Vol. 3, 3 (December, 2022), pp. 787-800 ISSN: 2721-1150 EISSN: 2721-1169

## Academic Fraud Dalam Perkuliahan Daring Ditinjau Dari Teori Fraud Gone Dan Konformitas Kelompok Sebagai Pemoderasi
Siti Nursa’adah 1 , Efendri 2 1 Universitas Trilogi, Indonesia; sitinursaadah7@gmail.com
2 Universitas Trilogi, Indonesia; efendri@trilogi.ac.id

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords:
GONE theory; Conformity of group; Academic fraud; Online learning This study aimed to examine the effect of the  GONE fraud theory  with  conformity  of  group  as  a  moderating  variable on  academic  fraud  in  students  on  the  online  learning system during the pandemic of covid-19. The content of the analysis  showed  student’s  perceptions  at  a  University  in Jakarta  regarding  internal  and  external  factors  that encouraged  academic  fraud.  The  total  of  samples  in  this study  were  300  students.  The  data  is  a  primary  data obtained  from  questionnaires.  The  results  showed  that greed,  opportunity,  and  exposure  had  a  positive  and significant  effect  on  academic  fraud  for  students,  while need had no relation with academic fraud for students. The analysis  of  the  moderating  variable  was  able  to  show  that group  conformity  was  categorized  as  a  moderating predictor.
Article history: This is an open access article under the CC BY-NC-SA license.

## Corresponding Author:
Siti Nursa’adah Universitas Trilogi, Indonesia; sitinursaadah7@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Mewabahnya  corona  virus  disease  (covid-19)  sejak  awal  tahun  2020  hampir  ke  seluruh  penjuru dunia telah membawa dampak yang kian hebat bagi setiap sektor dalam kehidupan manusia. Dengan adanya  virus  ini,  Pemerintah  Republik  Indonesia  akhirnya  menerbitkan  berbagai  kebijakan,  di antaranya  adalah  kebijakan  social  atau  phisycal  distancing  pada  seluruh  sektor  dalam  aktivitas masyarakat,  termasuk  di  dalamnya  adalah  sektor  pendidikan.  Kebijakan  tersebut  diterbitkan  dalam rangka memutus rantai penyebaran virus.
Pemberlakuan  sistem  belajar  daring  atau  online  learning  sejak  Juni  2020  lalu  oleh  Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan telah memunculkan masalah baru di dalam dunia pendidikan. Agustina et  al.  (2016)  mengutip  paparan  Valentina  Arkoful  dan  N.  Abaidoo  (2015)  dalam  penelitian  yang berjudul  “The  Role  of  E - Learning,  advantages  and  disadvantages  of  its  adoption  in  higer  education”,
Received  202 2 -08-14
Revised   202 2 -11-12 Accepted 2022-01-17
dimana kekurangan dalam penerapan e-learning diantaranya  berupa kesulitan dalam mengendalikan atau mengatur kegiatan peserta didik, salah satunya adalah mengawasi kecurangan.
Sistem  ujian  essay  yang  dilaksanakan  secara  daring  pun  tidak  luput  dari  kecurangan  bersebab pengawasan terhadap komputer atau gawai peserta ujian tidak dapat dipantau satu persatu (Perkasa et al.,  2015).  Wijaya  et  al.  (2020)  selanjutnya  menggali  informasi  secara  mendalam  kepada  responden tentang  pemanfaatan  e-learning  di  masa  pandemi  covid-19  yang  juga  belum  terlepas  dari  tindak kecurangan,  dimana  responden  mengeluh  tentang  adanya  tekanan  karena  banyaknya  tugas  yang diberikan  dosen,  ditambah  mereka  harus  mengumpulkan  tugas  tepat  waktu,  sedangkan  di  sisi  lain mahasiswa mengalami kendala akibat keterbatasan akses jaringan internet ketika mengirimkan tugas. Oleh karena itu, kecurangan akademik dalam pembelajaran daring di masa pandemi covid-19 menjadi perhatian utama akibat realita yang tertampakkan.
Davis et al. (2009) dalam Purnamawati (2016) mendefinisikan bahwa kecurangan akademik adalah suatu  perbuatan  yang  dilakukan  oleh  peserta  didik  (baik  pelajar  atau  mahasiswa)  berupa  tindakan menipu,  mengaburkan  atau  mengelabui  para  pengajar,  hingga  pengajar  mengira  bahwa  tugas  yang dikumpulkan oleh peserta didik tersebut telah dikerjakan secara mandiri. Menurut Cizek (2003) dalam Nursalam et al. (2013), kecurangan akademik dinilai sebagai suatu perbuatan yang dilakukan dengan cara  yang  tidak  sah  demi  meraih  keberhasilan  akademik  dan  menghindari  kegagalan  akademik. Sedangkan  menurut  Lewellyn  dan  Rodriguez  (2015)  dalam  Dirjosumarto  (2016)  menyebutkan  bahwa kecurangan  akademik  merupakan  segala  bentuk  penipuan  yang  terjadi  dalam  dunia  pendidikan, seperti tindakan plagiarisme atau perbuatan tidak jujur ketika mengerjakan tugas atau ujian.
Para  ahli  telah  merumuskan  teori-teori  yang  mampu  mengungkapkan  faktor-faktor  penyebab fraud.  Tahun  1993  Jack  Bologna  menemukan  sebuah  taksonomi  baru  yang  dikenal  dengan  Fraud GONE  Theory.  Teori  Bologna  ini  merupakan  pengembangan  dari  teori  Fraud  Triangle  yang dikemukakan  oleh  Donald  R.  Cressey  (1953)  setelah  teori  Cresey  dinilai  belum  sepenuhnya  mampu menemukan  jalan  keluar  dalam  praktek  pengembangan  program  pencegahan  fraud,  seiring  dengan perkembangan dan perubahan waktu yang terjadi (Wells, 2007: 14). Teori Fraud GONE dikembangkan berdasarkan  dua  sudut  pandang,  yakni  insider  fraud  against  the  company  (faktor  individu)  melalui Greed  dan  Need,  dan  outsider  fraud  against  the  company  (faktor  eksternal/  korban)  melalui Opportunity dan Exposure (Singleton, 2010).
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  telah  meneliti  teori  fraud  GONE  dengan pengaruhnya  terhadap  kecurangan  akademik.  Penelitian  pertama  dilakukan  oleh  Budiman  (2018), dimana  hanya  variabel  exposure  yang  memiliki  pengaruh  secara  negatif  terhadap  kecurangan akademik. Hasanah dan Diana (2018) memperoleh hasil penelitian yang menyimpulkan bahwa seluruh faktor  pada  teori  GONE  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  academic  fraud. Selanjutnya,  penelitian  Munirah  dan  Nurkhin  (2018)  yang  menunjukkan  bahwa  keempat  variabel GONE  berpengaruh  terhadap  kecurangan  akademik,  namun  hubungan  variabel  exposure  terhadap variabel kecurangan akademik memiliki arah hubungan yang negatif. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian  terdahulu  yaitu  penelitian  ini  memasukkan  variabel  moderasi  yang  dapat  memperkuat ataupun  memperlemah  pengaruh  antara  keempat  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Variabel moderasi yang digunakan adalah konformitas kelompok, dimana dalam kondisi pembelajaran daring selama masa tanggap pandemi covid-19 ini aktivitas mahasiswa lebih banyak berkaitan dengan komunikasi  antar  teman  sebaya  atau  kelompok  bergaulnya  dibanding  dengan  komunikasi  antar mahasiswa dengan dosen.
Secara  tidak  langsung,  lingkungan  pergaulan  mahasiswa  selama  menjalankan  aktivitas perkuliahan daring dianggap memberi pengaruh bagi cara bersikap atau berperilaku setiap mahasiswa. Seorang mahasiswa akan pandai dan terbiasa melakukan kecurangan ketika teman- teman terdekatnya juga  pandai  dan  terbiasa  melakukan  tindakan  yang  sama,  sedangkan  mahasiswa  yang  memiliki pergaulan  yang  cenderung  lebih  baik  akan  merasa  canggung  atau  bahkan  takut  untuk  melakukan kecurangan. Maka konformitas kelompok yang dikonstruk sebagai variabel moderasi dalam penelitian
ini  sekaligus  menjadi  pembeda  dengan  penelitian  terdahulu,  disamping  perbedaan  yang  lain  adalah pada objek penelitian.
Konformitas  kelompok  menurut  Myers  (2002)  dalam  penelitian  Afiko  dan  Mujidin  (2014) didefinisikan  sebagai  perubahan  sikap  percaya  sebagai  akibat  dari  adanya  tekanan  kelompok. Sedangkan menurut Baron dan Byrne (2005) dalam Wahyuningtyas dan Indrawati (2018), konformitas kelompok  merupakan  suatu  tahap  penyesuaian  sikap  remaja  yang  mengacu  pada  norma-norma kelompok.
Penelitian  Sinay  (2017)  telah  menunjukkan  bahwa  konformitas  teman  sebaya  merupakan  faktor yang  telah  memberikan  kontribusi  pada  tindakan  kecurangan  akademik  sebesar  61,44%.  Kemudian pada  penelitian  Ernawati  (2017)  variabel  konformitas  kelompok  memberikan  kontribusi  efektif terhadap variabel kecurangan akademik hanya sebesar 8,7%, sehingga hubungan antara kedua variabel tersebut  dinyatakan  tidak  signifikan.  Oleh  karenanya,  penelitian  ini  akan  mengkonstruk  konformitas kelompok  sebagai  variabel  moderasi  yang  akan  menguatkan  ataupun  melemahkan  pengaruh  antara variabel greed, opportunity, need, dan exposure terhadap kecurangan akademik (academic fraud).

## 2. METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  data  primer  yang diperoleh  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  mahasiswa  Universitas  Trilogi  Jakarta. Pengambilan sampel ditentukan melalui metode purposive sampling dengan kriteria sebagai berikut: 1. Mahasiswa  berkuliah  di  universitas  Trilogi  yang  sedang  menempuh  jenjang  Strata-1  tahun akademik 2016-2019.
2. Mahasiswa masih memiliki kewajiban untuk menyelesaikan SKS minimal 11.
Dari  kriteria  diatas  didapatkan  sebanyak  1.205  mahasiswa  menjadi  populasi dalam  penelitian ini  (sumber:  data  bidang  administrasi  dan  akademik  Universitas  Trilogi).  Besar  sampel  yang didapatkan  berdasarkan  populasi  tersebut  dihitung  menggunakan  rumus  slovin,  dengan perhitungan sebagai berikut:
n = N 1+N e 2 n = 1.205 1+1.205 (0,05) 2
n = 300,31; dibulatkan menjadi 300 mahasiswa Keterangan:
n = jumlah sampel N = jumlah populasi e = tingkat kesalahan dengan confidence 95% (yakni 0,05) Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah academic  fraud ,  dimana  variabel  ini  diukur melalui  3  indikator  dengan  32  item  pernyataan.  Variabel  independen  adalah  variabel greed , opportunity , need ,  dan exposure yang  masing-masing  diukur  melalui  3  indikator  dengan pernyataan masing-masing  sebanyak  23,  27,  26,  dan  30  item.  Sedangkan  variabel  moderasi,  yaitu  variabel konformitas kelompok diukur melalui 3 indikator dengan 29 item pernyataan.  Pengujian hipotesis dilaksanakan  melalui  metode  analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan  program  analisis Warp PLS .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Rekapitulasi Data Kuisioner Keterangan Jumlah Prosentase Respon jawaban yang masuk 324 100% (-) Respon jawaban yang sama (10) (3,09%) (-) Mahasiswa yang bukan angkatan 2016-2019 Mahasiswa 2015 (5) (1,54%) Mahasiswa 2020 (8) (2,47%) Data yang dapat diolah 300 92,90%
Sumber: Olah data dengan Ms. Exel (2021)
Berdasarkan  Tabel  1,  sampel  yang  dapat  diolah  adalah  sebanyak  300.  Data  responden  tersebut terdiri  dari  64  mahasiswa  laki-laki  dan  236  mahasiswa  perempuan.  Pada  kategori  angkatan  terdiri dari  82  orang  angkatan  2016,  88  orang  angkatan  2017,  102  orang  angkatan  2018  dan  28  orang angkatan  2019.  Sebanyak  261  orang  mahasiswa  mengambil  kelas  reguler  dan  31  orang  merupakan mahasiswa  ekstensi  karyawan.  Masing-masing  mahasiswa  berasal  dari  program  studi  akuntansi sebanyak  127  orang,  manajemen  sebanyak  60  orang,  ekonomi  pembangunan  sebanyak  13  orang, agribisnis  sebanyak  10  orang,  agroekoteknologi  sebanyak  9  orang,  ilmu  dan  teknologi  pangan sebanyak 7 orang, sistem informasi sebanyak 18 orang, teknik informatika sebanyak 4 orang, desain dan komunikasi visual sebanyak 17 orang, desain produk sebanyak 1 orang, PGSD sebanyak 29 orang dan PG-PAUD  sebanyak  5  orang.  Sebanyak  213  orang mahasiswa mengaku memiliki kelompok bergaul sedangkan  87  sisanya  tidak.  Kemudian, data  menunjukkan  bahwa  sebanyak  200  orang  mahasiswa aktif dalam kegiatan UKM atau Ormawa, sedangkan 100 orang sisanya tidak aktif dalam organisasi apapun di kampusnya.
Tabel 2. Statistik Deskriptif Variabel Mean  Std.dev Min Max Rata-rata Rata-rata Skor Total Skor Skor Total Skor Kecurangan Akademik 6,54 2,64 1309 4,36 2478 8,26 Greed (X1) 6,51 2,73 1177 3,92 2702 9,01 Opportunity (X2) 6,69 2,70 1205 4,02 2696 8,99 Need (X3) 6,85 2,67 1320 4,40 2762 9,21 Exposure (X4) 6,32 2,42 1565 5,22 2297 7,66 Konformitas Kelompok 6,42 2,56 1289 4,30 2515 8,38

## Sumber: Olah data dengan Ms. Exel (2021)
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata  maasing-masing  variabel  lebih  besar  dari  standar deviasinya.  Dengan  demikian  simpangan  data  pada  keseluruhan  variabel  dapat  dikatakan  baik untuk representasi data. Nilai minimum variabel Y, X1, X2, X3, X4, dan Z masing-masing adalah 4,36; 3,92; 4,02; 4,40; 5,22; dan 4,30, sedangkan nilai maksimumnya masing-masing adalah 8,26; 9,01; 8,99; 9,21; 7,66; dan 8,38.

## Gambar 2

## Model Penelitian
Sumber : Output WarpPLS 7.0 (2021)
Pengujian menggunakan metode PLS ( Partial Least Square ) dengan bentuk model sebagaimana pada Gambar 2.
Analisis  pertama  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  model  pengukuran. Analisis model pengukuran ( outer model ) dilakukan untuk mengetahui nilai validitas dan reliabilitas model. Evaluasi nilai validitas meliputi uji validitas konvergen dan uji validitas diskriminan.
Uji  validitas  konvergen  ditujukan  untuk  mengetahui  hubungan  masing-masing  indikator terhadap  konstruk  atau  variabel  latennya.  Indikator  individu  dianggap  memenuhi  validitas konvergen apabila memiliki nilai loading diatas 0,70, namun pada tahap riset pengembangan skala, loading 0,50  sampai  0,60  masih  dapat  diterima  (Ghozali  dan  Latan,  2015:  37).  Dalam  penelitian  ini, batas loading factor yang  digunakan  adalah  diatas  0,60,  sehingga  apabila  ada  indikator  yang  tidak memenuhi batas minimal skor loading , maka indikator tersebut dapat dihapus atau dieliminasi dari konstruknya.
Selanjutnya,  uji  validitas  diskriminan  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  konsep dari masing-masing  konstruk  atau  variabel  laten  berbeda  dengan  variabel  lainnya.  Sebuah  model dikatakan  memiliki discriminant  validity yang  baik  apabila  nilai  korelasi  konstruk  dengan  item pengukuran lebih besar daripada nilai korelasi dengan konstruk lainnya. Uji validitas diskriminan dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  melihat  akar  kuadrat  dari average variance  extracted (AVE) untuk  setiap  konstruk.  Menurut  Gozali  dan  Latan  (2015:  40), validitas  diskriminan  dari  masing- masing  konstruk  dukur  dengan  melihat  nilai  AVE,  dimana  syarat  model  yang  baik  didapatkan apabila nilai AVE untuk masing-masing konstruk lebih dari  0,50.
Setelah  diketahui  nilai  akar  kuadrat  AVE  untuk  masing-masing  konstruk,  tahap  selanjutnya adalah  membandingkan  akar  kuadrat  AVE  dengan  korelasi  antar  konstruk  dalam  model. Apabila ada  nilai  akar  kuadrat  AVE  dari  suatu  konstruk  lebih  kecil  dari  nilai  korelasinya,  maka  model penelitian  dikatakan  tidak  memenuhi  syarat  validitas  diskriminan.  Kemudian  untuk  mengatasi kegagalan  dalam  pengujian  validitas  diskriminan,  peneliti  harus  menghapus  beberapa  item pernyataan  atau  indikator  konstruk  dimulai  dari  yang  memiliki  nilai loading paling  kecil  sampai mendapatkan nilai akar kuadrat AVE melebihi nilai korelasi antar konstruknya.
Peneliti  melakukan  tiga  tahap  penghapusan outer  loading yang  memiliki  nilai  dibawah 0,60, sehingga menyebabkan 95 item pernyataan terhapus dari variabel yang diwakilinya. Setelah semua nilai loading menunjukkan  angka  diatas  0,60,  maka  dilakukanlah  uji  validitas  diskriminan.  Uji validitas diskriminan dilakukan dengan cara melihat nilai akar kuadrat AVE yang  selanjutnya  akan dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  antar  konstruk.  Nilai  AVE  harus  berada  diatas  0,5  dan  nilai akar kuadrat AVE pada masing-masing konstruk harus diatas nilai korelasinya.
Dari  hasil  pengujian  validitas  diskriminan  tahap  pertama,  diketahui  bahwa  terdapat  satu konstruk yang memiliki nilai AVE dibawah 0,5 dan terdapat satu satu konstruk yang memiliki nilai akar  kuadrat  AVE  dibawah  nilai  korelasinya.  Oleh  karena  itu  peneliti  kembali  melakukan penghapusan pada beberapa item konstruk untuk mendapatkan nilai akar kuadrat AVE diatas nilai
korelasi  antar  konstruk.  Sebanyak  48  item  pernyataan  dihapus  dari  konstruknya  secara  bertahap, dimulai  dari  item  yang  memiliki  nilai loading paling  rendah.  Penghapusan  yang  dilakukan  telah membuat perubahan pada hasil olahan data dalam penelitian ini sebagaimana tertera pada Tabel 3, Tabel 4 dan Tabel 5.
Tabel 3. Nilai Outer Loading Setelah Melalui Beberapa Tahapan Penghapusan
Variabel Indikator Kode Pernyataan Loading Factor Academic Fraud (Y) 1. Open Book Cheating ACF8 0,839 2. Internet Plagiarism ACF19 0,847 ACF20 0,858 ACF22 0,844 ACF23 0,848 3. Impersonalisasi ACF27 0,830 Greed (X1) 3. Gaya Hidup Hedonisme GRD20 0,828 GRD22 0,816 GRD23 0,864 Opportunity (X2) 3. Efektivitas Penggunaan Teknologi Informasi OPT25 0,926 OPT27 0,926 Need (X3) 3. Harga Diri NED22 0,913 NED23 0,918 NED24 0,936 Exposure (X4) 1. Lemahnya Sanksi Akademik EXP3 0,835 EXP4 0,860 2. Apatisme Tenaga Pendidik Terhadap Kecurangan EXP17 0,834 EXP18 0,833 Konformitas Kelompok (Z) 2. Kesepakatan KKL13 0,832 KKL14 0,862 3. Ketaatan KKL25 0,832 KKL26 0,881 KKL28 0,918 KKL29 0,889
Sumber: Olah data dengan WarpPLS 7.0 (2021)
Tabel 4. Nilai Akar Kuadrat AVE Setelah Melalui beberapa Tahap Penghapusan Variabel AVE Akar Kuadrat AVE Y 0,713 0,844 X1 0,699 0,836 X2 0,858 0,926 X3 0,851 0,922 X4 0,707 0,841 Z 0,756 0,869 Y 0,713 0,844 X1 0,699 0,836 X2 0,858 0,926 X3 0,851 0,922
X4 0,707 0,841 Z 0,756 0,869
Sumber: Olah data dengan WarpPLS 7.0 (2021)
Tabel 5. Nilai Correlations Among Setelah Melalui beberapa Tahap Penghapusan YYY X1 X2 X3 X4 Z Y 0,844 X1 0,597 0,836 X2 0,590 0,410 0,926 X3 0,305 0,238 0,168 0,922 X4 0,661 0,461 0,512 0,252 0,841 Z 0,821 0,608 0,490 0,341 0,646 0,869
Sumber: Olah data dengan WarpPLS 7.0 (2021)
Pada Tabel 3 dapat diketahui bahwa seluruh item dari  masing-masing variabel laten memiliki nilai loading di atas 0,6. Ini menunjukkan  bahwa model penelitian telah memenuhi  syarat  validitas konvergen  yang  baik.  Pada  tabel  4,  diketahui  bahwa  nilai  AVE  pada  keseluruhan  konstruk  telah menunjukkan  nilai  diatas  0,5  dan  Tabel  5  telah  menunjukkan  bahwa nilai  akar  kuadrat  AVE  dari masing-masing  konstruk  berada  di  atas  atau  telah  melebihi  nilai  korelasinya.  Ini  menunjukkan bahwa model penelitian telah memenuhi syarat  validitas diskriminan  yang baik,  sehingga peneliti dapat melakukan pengujian ke tahap berikutnya.

## Tabel 6. Uji Reliabilitas
Variabel Composite Reliability Cronbach Alpha Y  - Kecurangan Akademik 0,937 0,919 X1 - Greed 0,874 0,784 X2 - Opportunity 0,923 0,834 X3 - Need 0,945 0,912 X4 - Exposure 0,906 0,862 Z - Konformitas Kelompok 0,949 0,935
Sumber: Olah data dengan WarpPLS 7.0 (2021)
Uji  reliabilitas  selanjutnya  dilakukan  untuk  menilai  keandalan  kuesioner  melalui  jawaban responden  atas  pertanyaan  yang  diajukan,  dimana  sifatnya  konsisten  dari  waktu  ke  waktu.  Nilai variabel  konstruk  dikatakan  reliable  apabila  nilai  composite  reliability  maupun  cronbach’s  alpha menunjukkan  angka  di  atas  0,70  (Ghozali  dan  Latan,  2015:41).  Dari  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa seluruh konstruk memiliki nilai composite reliability dan cronbach alpha di atas 0,70, sehingga dapat dikatakan bahwa konstruk dalam penelitian ini telah memiliki reliabilitas yang baik.
Tahap  pengujian  yang  dilakukan  selanjutnya  adalah  analisis  model  struktural  (inner  model). Analisis  model  struktural  (inner  model)  dilakukan  dengan  melihat  nilai  koefisien  determinasi  (R2), ukuran efek Cohen (f 2), serta relevansi prediktif (Q2).
Analisis koefisien determinasi (R2) selanjutnya dilakukan untuk memprediksi kekuatan variabel laten  endogen  terhadap  model  strukturalnya.  Nilai  R2  0,75,  0,50,  dan  0,25  menyimpulkan  bahwa model  kuat,  moderat  dan  lemah  (Ghozali  dan  Latan,  2015:  78).  Dalam  penelitian  ini,  nilai  R2  yang didapat adalah 0,742 yang artinya model dalam penelitian ini termasuk ke dalam kategori moderat. Sebesar 74,2% variabel academic fraud dapat dijelaskan oleh masing-masing variabel eksogen, yakni
greed, opportunity, need, exposure, dan konformitas kelompok, sedangkan 25,6% sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian.
Analisis  efek  cohen  (f2)  ditujukan  untuk  melihat  apakah  konstruk  independen  memiliki pengaruh  yang  substantif  terhadap  variabel  laten  dependen.  Nilai  f2  sebesar  0,02,  0,15,  dan  0,35 menunjukkan  bahwa  variabel  laten  memiliki  pengaruh  kecil,  menengah,  dan  besar  (Ghozali  dan Latan,  2015:  78).  Dalam  penelitian  ini,  terdapat  satu  konstruk  yang  memiliki  pengaruh  kecil  yaitu hubungan  need  (X3)  terhadap  academic  fraud  (Y)  dengan  nilai  f2  sebesar  0,008.  Sebanyak  tiga konstruk  penelitian  menunjukkan  pengaruh  menengah,  yakni  hubungan  variabel  greed  (X1), opportunity  (X2),  dan  exposure  (X4)  terhadap  academic  fraud  (Y)  dengan  nilai  f2  masing-  masing sebesar 0,063; 0,112 dan 0,085. Kemudian, terdapat satu konstruk yang menunjukkan pengaruh yang besar, yakni hubungan variabel konformitas kelompok (Z) terhadap academic fraud (Y) dengan nilai f2 sebesar 0,460.
Uji relevansi prediktif (Q2) ditujukan untuk mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Nilai Q2 lebih besar dari 0 menunjukkan bahwa model mempunyai  relevansi  prediktif.  Model  penelitian  ini  menunjukkan  nilai  Q2  sebesar  0,745  yang artinya prediksi yang dilakukan pada model penelitian ini dinilai telah relevan.
Analisis  indeks  kualitas  (quality  index)  selanjutnya  dilakukan  untuk  melihat  kualitas  atau kebaikan  hubungan  antar  variabel  laten.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  melihat  dan  menganalisis nilai  GoF  (Goodness  of  Fit)  index,  dimana  nilai  GoF  sebesar  0,10;  0,25  dan  0,26  masing-masing termasuk ke dalam kategori kecil, menengah dan besar (Ghozali dan Latan, 2015: 82). Model dalam penelitian  ini  dinyatakan  fit  dan  memiliki  kualitas  indeks  yang  besar  karena  memiliki  nilai  GoF sebesar 0,798 > 0,36.
Pengujian hipotesis dilakukan dengan melakukan analisis nilai koefisien jalur (path coefficient), analisis  P-value,  dan  analisis  T-statistic.  Nilai  path-coefficient  dibawah  -0,1  menunjukkan  arah hubungan  yang  negatif,  diatas  0,1  menunjukkan  arah  hubungan  yang  positif,  dan  apabila  berada diantaranya  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  antara  variabel  laten  eksogen  dengan variabel laten endogen. Nilai P-value <0,05 dikatakan signifikan, dan nilai P-value <0,01 memiliki arti bahwa  hubungan  antara  variabel  konstruk  memiliki  signifikansi  yang  kuat.  Nilai  T-statistics digunakan  untuk  menentukan  diterima  atau  tidaknya  hipotesis  yang  diajukan.  Tingkat  signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini adalah 5% dimana hipotesis didukung apabila nilai T-statistics melebihi  nilai  kritisnya  (Ghozali,  2015:  105).  Nilai  kritis  atau  T-value  yang  ditetapkan  dalam pengujian  ini  berdasarkan  pendekatan  one-tailed  karena  hipotesis  penelitian  telah  ditetapkan  arah hubungan pos tif atau negatifnya, yaitu sebesar 1,645 (α=0,05 dan df>100 atau tidak terhingga). Hasil pengujian hipotesis dirangkum dalam Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Pengujian Hipotesis Model Penelitian
Hipotesi s Path Path- Coefficient P -Value T- Statistic T -Value Keterangan H1 X1 - Y 0,105 0,033 1,850 Diterima H2 X2 - Y 0,187 <0,001 3,344 Diterima H3 X3 - Y 0,026 0,323 0,460 Ditolak H4 X4 - Y 0,128 0,012 2,261 Diterima H5 Z - Y 0,559 <0,001 10,572 1,645 ( for one- tailed tests ) Diterima H6 Z*X1 - Y 0,027 0,318 0,472 Ditolak H7 Z*X2 - Y -0,036 0,263 -0,636 Ditolak H8 Z*X3 - Y 0,001 0,495 0,011 Ditolak
H9 Z*X4 - Y -0,024 0,335 -0,426 Ditolak

## Sumber: Olah data dengan WarpPLS 7.0 (2021)
Dari Tabel 7 dapat diketahui bahwa hipotesis yang diterima adalah H1, H2, H4 dan X5 dengan nilai T-statistic masing-masing sebesar 1,850; 3,334; 2,261 dan 10,572 diatas nilai kritisnya. Disamping itu, nilai P-value dari H1, H2, H4 dan H5 masing-masing adalah 0,033;<0,001; 0,012 dan <0,001 yang artinya  terdapat  empat  variabel  dependen,  yakni  X1,  X2,  X4  dan  Z  yang  memiliki  pengaruh  secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). Nilai path- coefficient untuk hubungan antara variabel X1, X2,  X4  dan  Z  terhadap  variabel  Y  menunjukkan  angka  lebih  besar  dari  0,1  yang  artinya  arah hubungan pada masing-masing konstruk hipotesis yang diterima adalah positif (searah).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  hanya  tiga  dimensi  pada  fraud  GONE,  yakni  greed, opportunity,  dan  exposure  yang  dapat  menjadi  faktor  pendorong  mahasiswa  untuk  melakukan kecurangan  akademik  selama  mengikuti  perkuliahan  dengan  sistem  daring.  Selanjutnya,  variabel konformitas kelompok masuk ke dalam kategori prediktor moderasi, dimana konformitas kelompok hanya  menunjukkan  hubungan  secara  langsung  terhadap  perilaku  kecurangan  akademik,  namun tidak dalam prediksi memperlemah maupun memperkuat hubungan antara greed, opportunity, need dan  exposure  terhadap  perilaku  kecurangan  akademik  (academic  fraud)  pada  mahasiswa  di  era perkuliahan daring.
Temuan  pertama  dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  keserakahan  (greed)  berpengaruh terhadap  tindak  kecurangan  akademik  pada  mahasiswa  selama  mengikuti  perkuliahan  daring. Seorang  mahasiswa  akan  melakukan  kecurangan  akademik  apabila  dirinya  memiliki  gaya  hidup hedonisme yang selanjutnya menjadi indikasi keserakahan diri mahasiswa. Mahasiswa dengan gaya hidup hedonis cenderung mementingkan hal-hal yang sifatnya hiburan, seperti mengikuti tren atau gaya  hidup  terkini.  Gaya  hidup  tersebut  pada  akhirnya  menjadikan  diri  mereka  malas,  bermental rapuh dan tidak suka bersusah payah. Kemudian dalam hal pencapaian keberhasilan akademik pun, mereka  lebih  baik  menempuh  cara  yang  instan  tanpa  harus  bersusah  payah  untuk  belajar,  dimana salah satunya adalah melakukan kecurangan akademik. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Hasanah  dan  Diana  (2018),  dimana  keserakahan  (greed)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap kecurangan  akademik,  namun  berbeda  dengan  hasil  penelitian  Pratama  (2017).  Hasil  penelitian Pratama (2017) menunjukkan tentang persepsi responden yang tidak memiliki ekspektasi berlebihan terhadap  hasil.  Ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang  tidak  serakah  akan  sebuah  pencapaian selalu merasa puas dan bersyukur dengan berapapun nilai yang dicapainya, sehingga kemungkinan muncul perilaku kecurangan akademik dapat diatasi.
Temuan kedua dalam penelitian ini menyatakan bahwa kesempatan (opportunity) berpengaruh terhadap  tindak  kecurangan  akademik  pada  mahasiswa  selama  mengikuti  perkuliahan  daring. Intensitas  penggunaan  teknologi  informasi  selama  mengikuti  perkuliahan  daring  menyebabkan fungsi  internet  semakin  tidak  efektif.  Ini  kemudian  menjadi  peluang  untuk  melakukan  kecurangan akademik  dalam  konteks  penyalahgunaan  teknologi  informasi.  Akses  internet  yang  tidak  terbatas semakin memudahkan mahasiswa untuk mencari jawaban pada situs pencarian (search engine) yang tersedia.  Modifikasi  platform  web  browser  pun  tidak  kalah  menunjukkan  perannya,  dimana mahasiswa  bisa membuka  jendela situs atau platform lain bersamaan dengan platform ujian daring yang  sedang  diakses.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Munirah  dan  Nurkhin  (2018), dimana  tingginya  tingkat  kecurangan  akademik  di  kalangan  mahasiswa  dipengaruhi  oleh  seberapa besar  peluang  atau  kesempatan  yang  ada  saat  itu.  Namun,  penelitian  ini  menunjukkan  hasil  yang berbeda  dengan  penelitian  Zaini  et  al.  (2015),  dimana  kesempatan  tidak  berpengaruh  terhadap kecurangan  akademik.  Responden  dalam  penelitiannya  menunjukkan  persepsi  tentang  ketatnya pengawasan ketika ujian serta konsekuensi yang tegas untuk para pelaku kecurangan akademik yang kemudian  bisa  meminimalisir  kecurangan  akademik  pada  mahasiswa,  karena  kesempatan  untuk melakukannya akan semakin kecil.
Temuan  ketiga  dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  kebutuhan  (need)  tidak  berpengaruh terhadap  kecurangan  akademik  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Dimensi  kebutuhan  yang mengarah pada kebutuhan harga diri tidak menjadi alasan mahasiswa untuk melakukan kecurangan akademik. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Zaini et al. (2015), dimana faktor kebutuhan tidak mempengaruhi kecurangan akademik. Sebagian besar responden dalam penelitian Zaini et al. (2015)  adalah  wanita  yang  dianggap  memiliki  tingkat  kebutuhan  akademik  yang  lebih  rendah dibanding  mahasiswa  laki-laki.  Data  responden  dalam  penelitian  ini  pun  menunjukkan  bahwa sebanyak  79%  responden  adalah  mahasiswa  perempuan.  Sedangkan,  pada  umumnya  mahasiswa laki-laki  cenderung  menyukai  aktivitas  lain  diluar  aktivitas  akademik,  sehingga  dalam  hal  ini mahasiswa  laki-laki  akan  menganggap  wajar  perilaku  kecurangan  akademik  karena  mereka membutuhkan  cara  itu.  Namun,  penelitian  ini  menunjukkan  perbedaan  hasil  dengan  penelitian Munirah  dan  Nurkhin  (2018)  yang  menunjukkan  bahwa  kebutuhan  berpengaruh  terhadap kecurangan  akademik.  Ini  disebabkan  oleh  adanya  persepsi  mahasiswa  tentang  IPK  yang  menjadi prioritas  tertinggi  dalam  daftar  kebutuhan  mahasiswa  yang  tidak  diimbangi  dengan  usaha  atau kesungguhan  dalam  mencapainya,  sehingga  kecurangan  akademik  dijadikan  sebagai  solusi  yang paling menjanjikan.
Temuan  keempat  dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  pengungkapan  (exposure) berpengaruh  terhadap  kecurangan  akademik  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Lemahnya penerapan  sanksi  akademik  dan  adanya  persepsi  mahasiswa  tentang  sikap  apatis  para  dosen terhadap  perilaku  kecurangan  akademik  menjadi  indikasi  utama  yang  menunjukkan  bahwa pengungkapan kecurangan selama mengikuti perkuliahan daring ini semakin melemah. Inilah yang menjadikan mahasiswa tidak merasa takut untuk melakukan kecurangan. Hasil penelitian ini sejalan dengan  penelitian  Zaini  et  al.  (2015)  dimana  faktor  pengungkapan  berpengaruh  secara  positif terhadap  kecurangan  akademik.  Tingginya  tingkat  kecurangan  akademik  di  kalangan  mahasiswa menurut  Zaini  et  al.  (2015)  dipengaruhi  tingginya  kelemahan  pengungkapan.  Sanksi  yang  tidak mampu  dilaksanakan  secara  tegas  membuat  mahasiswa  kembali  lagi  melakukan  kecurangan akademik.  Namun,  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  Munirah  dan  Nurkhin  (2018), dimana  faktor  pengungkapan  memiliki  arah  hubungan  yang  negatif  dan  berlawanan  terhadap kecurangan  akademik.  Ini  menjelaskan  bahwa  tingkat  kecurangan  akademik  akan  turun  apabila pengungkapan  kecurangan  tinggi  atau  kuat.  Tingginya  tingkat  pengungkapan  ini  ditandai  dengan persepsi responden tentang tegasnya penerapan  sanksi, kebiasaan  mahasiswa  yang tidak  menyukai tindak kecurangan akademik, serta kepedulian tenaga pengajar dalam mengawasi pelaksanaan ujian agar kondusif dan bersih dari kecurangan akademik.
Temuan  kelima  dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  variabel  konformitas  kelompok berpengaruh  terhadap  kecurangan  akademik  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Nilai signifikansi  P-Value  pada  variabel  konformitas  kelompok  terhadap  variabel  academic  fraud menunjukkan  angka  <0,001,  yang  artinya  hubungan  antara  variabel  Z  dengan  Y  secara  langsung adalah kuat atau ketat. Dengan demikian konstruk variabel Z dengan Y dalam penelitian ini masuk ke  dalam  kategori  prediktor  moderasi,  dimana  variabel  konformitas  kelompok dalam  hal  ini  hanya berperan  sebagai  variabel  prediktor  (independen)  dalam  model  hubungan  yang  dibentuk.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Sinay (2017) yang menunjukkan bahwa terdapat signifikansi hubugan  yang  kuat  antara  variabel  konformitas  kelompok  dengan  perilaku  kecurangan  akademik dengan  nilai  kontribusi  R2  sebesar  61,44%.  Data  responden  dalam  penelitian  ini  menunjukkan sebanyak  71%  mahasiswa  memiliki  kelompok  bergaul  dan  67%  mahasiswa  aktif  dalam  kegiatan UKM  (Unit  Kegiatan  Mahasiswa)  atau  Ormawa  (Organisasi  Mahasiswa).  Data  tersebut  menjadi alasan  tentang  prediksi  konformitas  kelompok  yang  bisa  mempengaruhi  para  mahasiswa  untuk melakukan kecurangan akademik. Mahasiswa melakukan kecurangan akademik atas dorongan rasa saling percaya dan saling sepakat yang telah dibangun dalam kelompoknya. Pada dimensi lainnya, ketaatan  pada  kelompok  membuat  mahasiswa  mengalami  tekanan  dan  harus  meniru  apa  yang dilakukan oleh teman-teman dalam kelompoknya. Dari beberapa aspek konformitas kelompok itulah
yang  kemudian  menumbuhkan  keberanian  seorang  mahasiswa  untuk  melakukan  kecurangan akademik.  Namun,  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  Ernawati  (2017),  dimana penelitiannya  menunjukkan  hasil  yang  tidak  signifikan  atas  hubungan  konformitas  kelompok dengan  kecurangan  akademik.  Adanya  variabel  kepercayaan  diri  sebagai  konstruk  independen dalam  penelitian  Ernawati  (2017)  menjadi  sebab  mengapa  konformitas  kelompok  tidak mempengaruhi  perilaku  kecurangan  akademik  mahasiswa.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  faktor  yang mendorong kecurangan akademik pada penelitian Ernawati lebih mengarah pada faktor individu itu sendiri dan tidak termotivasi oleh perilaku orang lain di sekitarnya.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menguji  dimensi  fraud  GONE  dengan  modifikasi  konformitas  kelompok sebagai variabel moderasi untuk mendeteksi perilaku kecurangan akademik pada mahasiswa selama mengikuti perkuliahan daring dalam masa darurat pandemi covid-19.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keserakahan (greed) berpengaruh terhadap kecurangan akademik  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Keserakahan  yang  merupakan  faktor  individu dalam penelitian ini diindikasi oleh faktor gaya hidup hedonisme, dimana mahasiswa dengan gaya hidup  hedonis  ini  cenderung  memiliki  mental  yang  rapuh,  mudah  putus  asa  dan  enggan  bersusah payah, dan melakukan kecurangan akademik termasuk salah satu tindakan yang mereka pilih untuk menghindari kesusah-payahan tersebut.
Konstruk  kedua  yaitu  kesempatan  (opportunity)  juga  berpengaruh  terhadap  kecurangan akademik  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Kesempatan  dalam  penelitian  ini  diindikasi  oleh faktor  efektivitas  penggunaan  teknologi  informasi.  Sistem  belajar  daring  yang  semakin  menambah kedekatan  mahasiswa  dengan  gawai  membuat  mahasiswa  semakin  leluasa  untuk  melakukan penyalahgunaan teknologi informasi, khususnya ketika mengerjakan tugas kuliah ataupun pada saat mengikuti ujian.
Konstruk  ketiga  yaitu  kebutuhan  (need)  tidak  menunjukkan  pengaruh  terhadap  kecurangan akademik  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Kebutuhan  dalam  penelitian  ini  lebih  mengarah pada persepsi mahasiswa tentang kebutuhan harga diri. Harga diri yang dimaksud adalah keinginan mahasiswa  untuk  bisa  lebih  unggul  dibanding  mahasiswa  lainnya  namun  tidak  ia  imbangi  dengan usaha  yang  benar untuk mencapainya, sehingga kecurangan akademik diputuskan sebagai langkah terakhir.  Namun  dalam  penelitian  ini  persepsi  mahasiswa  tentang  kebutuhan  harga  diri  bukanlah suatu hal yang dianggap krusial, sehingga mahasiswa tidak perlu melakukan kecurangan akademik demi mempertahankan harga diri atau citranya di hadapan mahasiswa lain.
Konstruk keempat yaitu pengungkapan (exposure) berpengaruh terhadap kecurangan akademik mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring.  Pengungkapan  dalam  penelitian  ini  diindikasi  oleh  faktor lemahnya sanksi akademik dan apatisme tenaga pendidik terhadap perilaku kecurangan akademik. Adanya sistem belajar-mengajar secara daring yang masih belum bisa dikatakan kondusif membuat skema  pengawasan  dan  pemantauan  peserta  didik  menjadi  semakin  longgar.  Penerapan  sanksi akademik  pun  pada  akhirnya  menjadi  sulit  dilaksanakan  ditambah  kesan  ketidakpedulian  tenaga pengajar  dalam  mengatasi  kemungkinan  terjadinya  kecurangan  karena  keterbatasan  wawasan tentang pengawasan belajar melalui bantuan sistem.
Konstruk  terakhir  dalam  penelitian  ini  adalah  variabel  konformitas  kelompok  yang  dijadikan sebagai  variabel  independen  dan  variabel  moderasi.  Hubungan  konformitas  kelompok  dengan kecurangan akademik secara parsial memiliki nilai signifikansi yang kuat dengan koefisien jalur yang searah  (positif).  Dengan  demikian,  konstruk  variabel  konformitas  kelompok  sebagai  pemoderasi hubungan  teori  GONE  terhadap  kecurangan  akademik  dalam  penelitian  ini  ditolak.  Artinya, konformitas kelompok dalam penelitian ini dapat dikatakan sebagai variabel prediktor (independen), namun  tidak  untuk  memoderasi  hubungan  antara  keempat  variabel  GONE  terhadap  kecurangan akademik.
Kontribusi  penelitian.  Penelitian  ini  telah  menambah  literatur  di  bidang  kecurangan  akademik dengan membuka kembali wawasan tentang faktor-faktor prediktif yang mendorong niat mahasiwa selama  mengikuti  perkuliahan  daring  di  masa  darurat  covid-19.  Dari  kesimpulan  yang  telah dipaparkan, penelitian ini diharapkan mampu memberi masukan kepada institusi pendidikan terkait adanya  gejala  bahkan  praktik  kecurangan  akademik  yang  terjadi  dalam  proses  pembelajaran sehingga dapat menjadi referensi dalam mengembangkan pola maupun sistem  pengawasan. Sistem perkuliahan  daring  dalam  hal  ini  harus  benar-benar  melewati  proses  evaluasi  yang  maksimal  agar pelaksanaan  asesmen  akademik  menjadi  lebih  kondusif.  Salah  satu  solusi  yang  mungkin  bisa diterapkan adalah pengetatan waktu pengumpulan tugas atau ujian agar dapat memperkecil peluang bagi mahasiswa untuk melakukan kecurangan akademik.
Saran penulis adalah ruang lingkup objek penelitian ini masih terlalu kecil, peneliti selanjutnya dapat  mengembangkan  wilayah  perolehan  populasi  lebih  luas  lagi.  Peneliti  selanjutnya  bisa mengekplorasi  faktor  prediksi  lain  yang  bisa  mempengaruhi  perilaku  kecurangan  akademik mahasiswa, dimana pada saat ini teori-teori fraud sudah mengalami pembaharuan hingga pada teori fraud  pentagon.  Data  tentang  jenis  kelamin  mahasiswa,  program  studi,  kelas  ataupun  lamanya pendidikan  juga  bisa  dikembangkan  menjadi  variabel  prediktor,  variabel  moderasi,  variabel interventing  atau  mungkin  variabel  kontrol.  Selain  itu,  peneliti  selanjutnya  bisa  melakukan  teknik wawancara  untuk  memperoleh  sumber  data,  sehingga  informasi  yang  didapatkan  lebih  detail  dan sesuai dengan fakta yang terjadi di lapangan.

## REFERENSI
Agustina, R., Santosa, P. I., & Ferdiana, R. (2016). Sejarah, tantangan, dan faktor keberhasilan dalam pengembangan e-learning .  Seminar  nasional  sistem  informasi  Indonesia  (SESINDO).  Diakses dari  http://is.its.ac.id/pubs/oajis/index.php/home/detail/1666/  sejarah-tantangan-dan-faktor- keberhasilan-dalam-pengembangan-e-learning
Anfas, Mahdi, S. A. R., & Umasugi, M. 2018. Pengaruh GONE theory terhadap kecurangan akademik mahasiswa Strata-1 di lingkungan Universitas Terbuka UPBBJ Ternate. Jurnal Hibualamo , 2 (2), 6-11.
Apriani,  N.,  Sujana,  E.,  &  Sulindawati,  I.  G.  E.  (2017).  Pengaruh Pressure , Opportunity ,  dan Rationalization Terhadap  Perilaku  Kecurangan  Akademik. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Akuntansi (JIMAT) , 7 (1).
Aprilianti, L. 2018. Pengaruh greedy , opportunity , need , dan exposure terhadap perilaku tindakan korupsi APBD dengan parlement behavior sebagai variabel moderating. Skripsi, UIN Alauddin. Diakses dari http://respositori.uin-alauddin.ac.id/12231/
Arinda, F. P. 2015. Ketidakjujuran akademik mahasiswa Perguruan Tinggi X di Surakarta. Thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Diakses dari http://eprints.ums.ac.id/ 34416/
Avico, R. S., & Mujidin. (2014). Hubungan antara konformitas dengan prokrastinasi akademik pada mahasiswa Bengkulu yang bersekolah di Yogyakarta. Jurnal Fakultas Psikologi (Emphaty UAD) , 2 (2), 62-65.
Budiman,  N.  A.  (2018).  Perilaku  kecurangan  akademik  mahasiswa:  Dimensi fraud  diamond dan GONE theory. Jurnal Ilmu Akuntansi , 11 (1), 75-90.
Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. 2020. Panduan penyelenggaraan pembelajaran semester gasal 2020/ 2021 di Perguruan Tinggi. Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kemendikbud Republik Indonesia.
Dirjosumarto, Y. (2016). Menyontek ( cheating ) - Kecurangan akademik. JRAK ( Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis) , 2 (2), 80-92.
Ernawati, S. 2017. Kecurangan akademik pada mahasiswa ditinjau dari kepercayaan diri dan konformitas. Thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Diakses dari http://eprints. ums.ac.id/60262/
Fadhilah,  A.  M.,  &  Ruhjatini,  D.  (2019).  Integritas  diri  dalam  menghindari  tindakan internet plagiarism . Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB) , 4 (3), 437-444. Ghozali, I., & Latan, H. 2015. Partial least squares - Konsep, teknik dan aplikasi menggunakan SmartPLS 3.0 (Edisi 2). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang.
Hasanah, N., & Diana, N. (2018). Analisis pengaruh fraud diamond dan GONE theory terhadap academic fraud. Jurnal Ilmiah Riset Akuntansi , 7 (2), 1-13. Munirah, A., & Nurkhin, A. (2018). Pengaruh faktor-faktor fraud diamond dan GONE Theory terhadap kecurangan akademik. Economic Education Analysis Journal , 7 (1), 120-139.
Murdiansyah,  I.,  Sudarma,  M.,  dan  Nurkholis.  (2017).  Pengaruh  dimensi fraud  diamond terhadap perilaku kecurangan akademik. Jurnal Akuntansi Aktual (JAA) , 4 (2), 121-133. Nursalam,  Bani,  S.,  Munirah.  (2013).  Bentuk  kecurangan  akademik  ( academic  cheating ) mahasiswa PGMI  Fakultas  Tarbiyah  dan  Keguruan  UIN  Alauddin  Makassar. Jurnal  Ilmu  Tarbiyah  dan Keguruan , 16 (2), 127-138.
Perkasa, D. A., Saputra, E., Fronita, M. (2015). Sistem Ujian Online dengan Penilaian Menggunakan Metode Latent Sematic Analysis (LSA). Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen  Sistem Informasi ,  1 (1), 1-9.
Purba,  B.  P.  2015.  Fraud  dan  korupsi:  Pencegahan,  pendeteksian,  dan  pemberantasannya. Jakarta: Lestari Kiranatama.
Purnamawati, S. 2016. Dinamika perilaku kecurangan akademik pada siswa sekolah berbasis agama. Thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Diakses dari http://eprints.ums. ac.id/49054/
Pratama,  R.  Y.  S.  2017.  Analisis  Dimensi Fraud  Diamond dan  GONE Theory Terhadap Academic Fraud .
Sagoro, E. M. (2013). Persinergian  mahasiswa, dosen, dan lembaga dalam pencegahan kecurangan akademik mahasiswa akuntansi. Jurnal Pendidikan Akuntansi Indonesia , 11 (2), 54-67.
Sinay, E. 2017. Hubungan antara konformitas teman sebaya dengan kecurangan akademik pada mahasiswa Maluku yang berkuliah di Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. Skripsi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. Diakses dari http://respository. uksw.edu/handle/123456789/13074
Singleton T. W. & Singleton A. J. 2010. Fraud auditing and forensic accounting . Canada: John Wiley & Sons, Inc.
Tuanakotta, T. M. 2010. Akuntansi forensik dan audit investigatif. Jakarta: Salemba Empat.
Wahyuningsih,  I.  (2017).  Analisis  Pengaruh GONE  Theory ,  Integritas,  dan  Religiusitas  terhadap Academic Fraud . Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB (JIMFEB) , 6 (1).
Wahyuningtyas, P. F., dan Indrawati, E. S. (2018). Hubungan antara konformitas teman sebaya dengan intensi menyontek pada siswa SMA Kesatriaan 2 Semarang. Jurnal EMPATI , 7 (2), 522- 526.
Wells, J.T. 2007. Corporate fraud handbook: Prevention and detection . Canada: John Wiley & Sons, Inc.
Wijaya, R., Lukman, M., Yadewani, D. (2020). Dampak pandemi covid-19 terhadap pemanfaatan e- learning . Jurnal DIMENSI , 9 (2), 307-322.
Zaeni,  M.,  Carolina,  A.,  Setiawan,  A.  R.  2015.  Analisis  Pengaruh Fraud Diamond dan Gone Theory Terhadap Academic  Fraud. Prosiding  Simposium  Nasional  Akuntansi  XVIII  (pp.  1-  20),  FEB Universitas Sumatera Utara. Diakses
dari http://lib.ibs.ac.id/materi/Prosiding/
SNA%20XVIII/makalah/155.pdf