## PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN OBAT PERTANIAN PADA UD FAJAR TANI DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Rikco David Saputra, Sri Lestanti, Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknik Informasi Universitas Islam Balitar, Blitar, Jl. Majapahit no 2 – 4 Sananwetan, Kota Blitar rickodavid15@gmail.com

## ABSTRAK
UD  Fajar  Tani  merupakan  salah  satu  toko  pertanian  yang  berada  di  desa  pandanarum,  Toko  tersebut menjual berbagai jenis obat pertanian, Saat ini penjualan obat pertanian semakin meningkat dikarenakan hama dan  penyakit  pada  tanaman  yang  sangat  cepat  penyebaran  dan  pertumbuhannya.  Namun  penjualan  pada  toko tersebut  mengalami  permasalahan  pada  proses  pencarian  obat  yang  sesuai  dengan  hama  dan  penyakit  pada tanaman dikarenakan jenis obat yang sangat banyak. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi oleh pemilik UD Fajar  Tani maka dibutuhkan aplikasi  yang  bisa membantu dalam penjualan  serta  dapat menentukan hasil  dari masalah yang ada untuk mengetahui jenis obat yang cocok untuk hama dan penyakit yang dialami. Pembuatan aplikasi  tersebut  menggunakan  metode Forward  Chaining. Hasil  dari  pemanfaatan  metode  tersebut  dan berdasarkan pengujian menggunakan Black Box testing mendapatkan hasil nilai yang sangat baik yaitu sebesar 96.7%. Dan 100% untuk hasil dari pengujian validasi yang dilakukan oleh 8 sample. Sehingga dengan dibuatnya aplikasi  tersebut  dapat  mempermudah  dan  membantu  pemilik  toko  dalam  mencari  obat  yang  cocok  dengan hama yang dialami pembeli.
Kata kunci : Hama, Forward Chaining , pengujian

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  dikala  ini  terus  menjadi cepat. Dari tahun ke tahun teknologi serta komunikasi lalu  bertumbuh,  salah  satunya  merupakan  internet. Internet  ialah  sesuatu  alat  data  yang  kilat  serta cermat.  Perihal  ini  membuat  banyak  warga  yang menggunakan alat internet dalam bermacam berbagai kebutuhan,  semacam  dipakai  buat  kebutuhan  bidang usaha.  Mulai  dari  yang  hendak  membuat  upaya sampai  industri  yang  telah  besar  menggunakan perkembangan  teknologi  internet  selaku  alat  yang berperan buat mengiklankan produk ataupun promosi. Tidak  hanya  dipakai  buat  alat  advertensi  serta pemasaran,  internet  pula  bisa  dipakai  selaku  alat pembelian  produk  serta  data.  sebab  kemajuan teknologi  serta  data  yang  amat  cepat,  banyak  zona kehidupan  yang  pasti  buat  dipakai.  Salah  satu  wujud bidang  usaha  yang  lagi  jadi  gaya  terkini  dikala  ini merupakan  pemasaran  lewat  web  website  dengan bermacam  berbagai  menu  di  dalamnya.  Indonesia yang  terdiri  dari  banyak  pulau  dengan  masyarakat yang mendapatkan pemasukan selaku orang tani pasti ialah pangsa pasar yang besar [1].
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  faktor penting  yang  terdapat  di  negara  Indonesia  terlebih pada wilayah atau kota kecil seperti di Blitar, banyak warganya yang mayoritas ialah seorang petani. Untuk mendapatkan  hasil  panen  yang  maksimal  petani membutuhkan  pestisida  atau  obat-obatan  untuk membantu  menghilangkan  hama  dan  menyuburkan tanaman.  biasanya  untuk  satu  musim  petani membutuhkan  lebih  dari  tiga  jenis  obat  untuk tanamannya, hal ini berdampak pada para petani yang kurang  mengetahui  jenis  jenis  dan  komposisi  yang
terdapat pada setiap obat yang dibeli, oleh karena itu biasanya petani salah memilih obat dan menjadi tidak maksimalnya hasil panen petani.
Bersumber  pada  informasi  pemasaran  pada  UD Fajar Tani, 80% klien berawal dari dusun itu sendiri. Alhasil  perihal  itu  menimbulkan  capaian  pemasaran pada  UD  Fajar  Tani  sedang  terbatas  pada  wilayah sekelilingnya.  Pemakaian  sistem  yang  sedang konvensional  pula  menyebabkan  klien  yang  ada  di luar dusun ataupun kecamatan tidak bisa melaksanakan  bisnis  dengan  gampang.  Sering  nya para  konsumen  menanyakan  obat  yang  cocok  untuk mengatasi  hama  yang  mereka  hadapi  para  karyawan yang  sebenarnya  bukan  ahli  di  sektor  pertanian kadang  kebingungan  untuk  menjawab  permasalahan tersebut  dan  mereka  akan  menelpon  ataupun memanggil  pemilik  usaha  untuk  menanyakan  obat tersebut,  menjadikan  banyak  waktu  yang  terbuang untuk satu pelanggan yang bertanya.
Untuk  membantu  permasalahan  yang  terdapat pada  UD  Fajar  Tani  peneliti  berasumsi  dengan dibuatnya  sistem  pemasaran  yang  dijalani  dengan cara  online  berplatform  website.  Dengan  pembuatan sistem  yang  berplatform  website  hingga  hendak mempermudah  owner  upaya  dalam  meningkatkan usahanya,  dan  gampang  diakses  oleh  siapapun,  serta kapanpun. Karyawan pun dapat menjawab pertanyaan para  pelanggan  tanpa  memanggil  dan  bertanya  pada Pemilik  usaha,  Dengan  menggunakan  metode Forward  Chaining karyawan  bisa  mengetahui  solusi yang  tepat  akan  masalah  dari  para  pelanggannya. Forward  Chaining merupakan  suatu  metode  yang dimana dapat menentukan suatu jenis obat berdasarkan  permasalahan  yang  didapat.  Hasil  yang
didapat  yaitu  memudahkan  karyawan  toko  untuk menentukan  jenis  obat  yang  cocok  untuk  pelanggan dan  menjadikan  proses  penjualan  lebih  mudah  serta diakses kapan saja dan dimana saja. Sistem penjualan dengan menggunakan website mempermudah pembeli  dalam  memperoleh  informasi  tentang  detail produk, harga  produk  dan  dapat  memudahkan  dalam pengolahan manajemen data penjualan [1].
Peneliti  memilih  metode Forward  Chaining dikarenakan  peneliti  ingin  lebih  membantu  petani dalam  mengatasi  hama  penyakitnya  dan  solusi  obat yang harus dipakai oleh petani atas saran dari seorang pakar  yang  sudah  lebih  memahami  di  bidang pertanian. Tidak hanya dari faktor perangkingan yang belum  tau  atas  dasar  dari  mana  harus  memilih  obat tersebut,  karena  dalam  sektor  pertanian  kesalahan penggunaan obat pestisida sangat fatal akibatnya bagi tanaman  yang  menerima  obat  tersebut  bisa  merusak tanaman  dan  lebih  parahnya  bisa  mengakibatkan gagal  panen  oleh  petani.  Dari  besarnya  akibat  yang ditimbulkan  karena  kesalahan  obat  maka  peneliti lebih memilih Metode Forward Chaining dibandingkan metode lainya yang lebih mengutamakan  perangkingan  tanpa  adanya  pakar yang mengetahui lebih mendetail tentang pertanian di dalamnya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Obat Atau Pestisida
Pestisida  ialah  bahan  kimia  yang  dipergunakan sebagai  pembunuh  hama,  seperti  insekta,  jamur maupun gulma. Pestisida secara meluas dipergunakan sebagai  pemberantas  hama  dan  penyakit  tanaman didalam bidang pertanian. Pestisida juga dipergunakan  dirumah  tangga  sebagai  pemberantas nyamuk,  kecoa  dan  berbagai  serangga  pengganggu lainnya.  [2]

## 2.2. Metode Forward Chaining
Forward  Chaining ialah  cara  perunutan  yang diawali  dengan  menunjukkan  berkas  informasi ataupun  kenyataan  yang  memastikan  mengarah konklusi  akhir  bias  pula  diucap  selaku  penalaran forward (forward Reasoning) ataupun pencarian yang dimotori  informasi  (data  driven  search).  Pertama- tama,  sistem  mencari  seluruh  ketentuan  yang keadaannya  ada  diingatan  kegiatan,  setelah  itu memilah  salah  satunya  serta  melaksanakan  kelakuan yang  berpadanan  dengan  ketentuan  itu.  Penentuan ketentuan  yang  hendak  dijalani  bersumber  pada strategi  senantiasa  yang  diucap  strategi  penyelesain bentrokan.  Kelakuan  itu  menciptakan  ingatan kegiatan  terkini  serta  daur  diulangi  lagi  hingga  tidak terdapat  ketentuan  yang  bisa  dipicu,  ataupun  tujuan yang dikehendaki telah terkabul kamu bisa memandang  di  Bagan  2.  4  Ilustrasi  ketentuan memakai forward chaining [3]
Tabel 1. Contoh rule forward chaining No Aturan R1 IF A & B THEN C
R2 IF C THEN D
R3 IF A & E THEN F R4 IF A THEN G
R5 IF F & G THEN D R6 IF G & E THEN H
R7 IF C & H THEN I
R8 IF I & A THEN J
R9 IF G THEN J
R10 IF J THEN K

## 2.3. Black Box Testing
Black  box testing ialah  pengujian  testing  yang dilakukan  pada  perangkat  lunak  dengan  tidak diketahui kinerja internalnya. Sehingga tester melihat perangkat lunak seperti halnya sebuah "kotak hitam” yang  tidak  penting  dilihat  isinya,  tapi  cukup  dinilai proses testing di bagian luarnya [4]

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  mengambil  alur  dari  metode pengembangan waterfall yang  dimana  alur  dari penelitian ini bersifat turun seperti air terjun dari atas kebawah.  Didalam  penelitian  ini  peneliti  membuat perbedaan  dalam  alur  untuk  penelitiannya  dimana tidak seperti alur metode waterfall lainnya namun inti dari alurnya tetap sama yaitu turun dari atas ke bawah dan  melalui  proses  yang  sama  seperti  yang  terdapat berdasarkan dari ilustrasi 1 dibawah ini.
Gambar 1. Alur Penelitian
Gambar  di  atas  dapat  dijelaskan  jika  alur penelitian diawali dengan mengidentifikasi permasalahan, kemudian dilanjutkan dengan pengumpulan  data.  Setelah  melakukan  pengumpulan data,  akan  dilakukan  analisa  data  dan  kebutuhan sistem  yang  diperlukan,  dilanjut  dengan  tahapan perancangan  sistem  dan  pada  tahapan  terakhir  akan dilakukan  pengujian  sistem,  apakah  sistem  sudah dapat dijalankan dan sesuai dengan kebutuhan.

## 3.1. Representasi Kebutuhan
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  peneliti  tidak terlepas  dari  sebuah  informasi  yang  diperlukan  dari UD  Fajar  Tani.  Karena  dengan  informasi  tersebut dapat diketahui Nama obat, kegunaan obat, zat dalam obat  dan  harga  obat  tersebut  serta  aturan  atau  rule yang  akan  diberikan  oleh  pakar.  Berikut  data  obat yang diambil peneliti dari UD Fajar Tani dan pakar:
Tabel 2. Keterangan Data Obat No Nama Obat Untuk Tanaman Dan Hama Bahan Aktiv Harga 1 BESVIDOR 25 WP Cabai : ulat grayak Spodoptera litura Padi : walang sangit Leptocorisa oratorius. Padi : wereng coklat Nilaparvata lugens, penggerek batang Scirpophaga incertulas / ngengat putih. imidakloprid : 25 % Rp 25.000 2 CONFIDOR 5 WP Cabai : kutu daun Myzus persicae, hama trips Thrips parvispinus Padi sawah : walang sangit Leptocorisa acuta. Padi sawah : kepik hitam ramping Pachybarachlus pallicornis. Padi sawah: wereng coklat Nilaparvata lugens. imidakloprid (imidacloprid) : 5 % Rp 33.000 3 ANTRACOL 70 WP Padi sawah : penyakit bercak daun Cercospora sp., penyakit busuk pelepah Rhizoctonia solani, penyakit bercak coklat Cercospora janseana Cabai merah : penyakit bercak daun Cercospora sp. propineb : 70 % Rp 34.000 4 SAMAR 75 WP Bawang merah: penyakit bercak ungu Alternaria porri Padi : penyakit blast Pyricularia oryzae / Penyakit Blas disebabkan oleh meluasnya serangan jamur Pyricularia oryzae trisiklazol : 75 % Rp 50.000 5 SUMO 50 EC Cabai : ulat grayak Spodoptera litura / ulat hijau beta siflutrin (beta cyfluthrin) : 50 g/l Rp 55.000 6 STARBAN 585 EC Bawang merah : ulat grayak Spodoptera exigua Jagung : penggerek batang Ostrinia nubilalis Kedelai : penggerek polong Etiella zinckenella klorpirifos (chlorpyrifos) : 530 g/l sipermetrin (cypermethrin) : 55 g/l Rp 26.000 7 RAMBO PEAK 550 SL Untuk membunuh tanaman liar (gulma) isopropil amina glifosat (setara denga glifosat: 408 g/l) : 550 g/l Rp 63.000 8 NOXONE 297 SL Padi sawah (TOT) : gulma berdaun lebar Alternanthera sessilis, Ludwigia octovalvis, Monochoria vaginalis, gulma berdaun sempit, Echinochloa crus-galli, teki Cyperus iria Tebu : gulma berdaun lebar Ageratum conyzoides, Borreria alata, Jagung : gulma berdaun lebar Ageratum conyzoides, synedrella nodiflora, parakuat diklorida (setara dengan ion parakuat: 215 g/l) : 297 g/l Rp 65.000 9 KCL Cap Bintang pupuk yang berguna untuk meningkatkan hasil tanaman melalui fungsinya yang mampu membantu pertumbuhan organ-organ generatif seperti biji, buah, dan bunga. (untuk menyuburkan tanaman) Kalium 40% Mn 2.40% Zn 3.02% Mg 2.25% Cu 2.05% B 2.02% Unsur lain 48% Rp 25.000 10 TRISULA 450 SL Padi : wereng coklat Nilaparvata lugens Padi : penggerek batang Scirpophaga sp. monosultap : 450 g/l Rp 25.000 11 EXPLORE 250 EC Cabai : penyakit bercak daun Cercospora capsica Jagung : penyakit bulai Peronosclerospora maydis, penyakit hawar daun Helminthosporium turcicum Padi : penyakit blas Pyricularia oryzae, penyakit hawar daun Rhizoctonia solani difenokonazol (difenoconazole) : 250 g/l Rp 120.000 12 SEVIN 85 SP Semua tanaman : hama perusak daun Plusia chalcites, hama penghisap buah Helopeltis antonii, ulat api Setora nitens, kutu putih Planococcus citri, penghisap buah Dasynus piperis, ulat grayak Spodoptera litura karbaril (carbaryl) : 85 % Rp 25.000 13 SIDAMETHRIN 50 EC Jagung : belalang Patanga succincta sipermetrin (cypermethrin) : 50 g/l Rp 35.000 14 WIN GREAT 400 EC Padi dan jagung : Penggerek batang, wereng coklat Imidakloprid 100 g/L + BPMC 300 g/L Rp 35.000 15 REGENT 50 SC Cabai : hama thrips Thrips parvispinus, kutu daun Myzus persicae Jagung : belalang Locusta sp. Jagung : semut Solenopsis germinate padi : walang sangit Leptocorisa oratorius, wereng coklat Nilaparvata lugens, penggerek batang Tryporiza innotata Padi : hama orong-orong Gryllotalpa sp. fipronil : 50 g/l Rp 35.000 16 MASALGIN 50 WP Cabai merah : penyakit antraknosa buah Colletotrichum capsici, penyakit bercak daun Cercospora capsici benomil (benomyl) : 50 % Rp 30.000 17 PANDAWA 60 WP padi : penggerek batang kuning Scircophaga incertulas, wereng batang coklat Nilaparvata lugens Tiamctoksam 10%, Bisultap 50% Rp 35.000 18 DUPONT LANNATE 40 SP cabai : ulat grayak Spodoptera litura metomil 40% Rp 40.000 19 NORDOX 56 WP Jagung : penyakit bulai Peronosclerospora maydis Padi : penyakit blas Pyricularia oryzae Padi : penyakit hawar daun Xanthomonas oryzae Padi : penyakit bakteri daun bergores Xanthomonas oryzae Padi gogo : penyakit hawar daun bakteri Xanthomonas campestris
setara dengan tembaga (copper active
equivalent) : 50 % tembaga oksida
(copper oxide) : 56 % Rp 25.000 20 KLOPINDO 10 Cabai : kutu daun myzus persicae Imidakloprid 10 % Rp 20.000
No Nama Obat Untuk Tanaman Dan Hama
Bahan Aktiv Harga WP Padi : wareng coklat nilaparvata lugens Padi: walang sangit leptocorisa sp 21 METINDO 40 SP Cabai dan padi : Ulat Grayak, Penggerek Buah, Penggerek pucuk, dan perusak daun. metomil : 40 % Rp 10.000 22 EXPLORE 250 EC Jagung : penyakit bulai Peronosclerospora maydis, penyakit hawar daun Helminthosporium turcicum Padi : penyakit blas Pyricularia oryzae Padi : penyakit hawar daun Rhizoctonia solani difenokonazol (difenoconazole) : 250 g/l Rp 120.000 23 TRIVIA 73 WP Jagung : penyakit bulai Peronosclerospora maydis, penyakit hawar daun Helminthosporium turcicum Padi : penyakit bercak coklat Cercospora janseana, penyakit blas Pyricularia oryzae, penyakit hawar pelepah Rhizoctonia solani, penyakit hawar daun Xanthomonas oryzae, penyakit bercak bulir gabah Cercospora janseana fluopikolid : 6 % propineb : 67 % Rp 30.000 24 TOPSIN-M 70 WP Cabai : Penyakit antraknosa buah (Gleosporium sp) Cabai : Penyakit bercak daun (Cercospora spp) Padi : Penyakit bias (Piricularia oryzae) Metil tiofanat 70% Rp 25.000 25 GARDARA 10 SP Padi : wereng, walang sangit, thrips, kutu perisai, kutu kebul Nitenpiram 10% Rp 38.000 26 APPLAUD 10 WP Cabai merah : tungau teh kuning Polyphagotarsonemus latus Padi : wereng coklat Nilaparvata lugens Padi : wereng hijau Nephotettix sp. buprofezin : 10 % Rp 20.000 27 MIPCINTA 50 WP Jagung : belalang Locusta sp. Padi: Hama putih palsu Cnaphalocrosis medinalis Padi: wereng hijau Nephotetix virescens Padi: wereng coklat Nilaparvata lugens walang sangit Leptocorisa oratorius MIPC : 50 % Rp 16.000 28 BENFURON 12/18 WP Padi sawah : gulma berdaun lebar Ludwigia octovalvis, Monochoria vaginalis, Limnocharis flava, Sphenochloa zeylanica, teki Fimbristylis miliacea metil bensulfuron : 12 % sodium bispiribak : 18 % Rp 15.000 29 ACROBAT 50 WP Cabai : bercak daun Jagung : bulai Dimetomorf 50% Rp 30.000 30 SAROMYL 35 SD Perlakuan benih jagung: penyakit bulai Peronosclerospora maydis
metalaksil : 35 %
Rp 8.000 31 RECOR 250 EC padi : penyakit hawar pelepah Rhizoctonia sp. padi : penyakit busuk batang Helminthosporium sigmoideum difenokonazol : 250 g/l Rp 90.000 32 FILIA 525 SE Padi : penyakit blas jamur Pyriculae oryzae Propokanazol 125 g/l, Trisiklazol 400 g/l Rp 125.000 33 CRONUS 18 EC Cabai merah : hama thrips Thrips parvispinus, hama kutu daun Myzus persicae abamektin (abamectin) : 18 g/l Rp 85.000 Tabel 3. Data Kode Hama Kode Hama Jenis Hama / Penyakit H01 Ulat Grayak Spodoptera Litura / Ulat Hijau H02 Walang Sangit Leptocorisa Oratorius H03 Penyakit Bercak Daun Cercospora Sp (jamur daun) H04 Serangan Jamur Pyricularia Oryzae H05 Gulma Berdaun Lebar Alternanthera Sessilis H06 Wereng Coklat Nilaparvata Lugens H07 Penggerek batang scirpophaga sp (hewan ngengat) H08 Kutu Daun Myzus Persicae, Hama Trips Thrips Parvispinus H09 Kepik Hitam Ramping Pachybarachlus Pallicornis H10 Busuk Pelepah Pada Tanaman H11 Belalang Patanga Succincta H12 Penggerek Batang Tryporiza Innotata H13 Hama Orong-Orong Gryllotalpa Sp H14 Semut Solenopsis Germinate H15 Penyakit Bulai Peronosclerospora Maydis H16 Penyakit Hawar Daun Xanthomonas Oryzae H17 Penyakit Bakteri Daun Bergores Xanthomonas Oryzae H18 Penggerek Buah H19 Penyakit Hawar Daun Rhizoctonia Solani H20 Penyakit Hawar Daun Helminthosporium Turcicum (Jagung) H21 Wereng Hijau Nephotettix Sp. H22 Penyakit Antraknosa Buah
Setelah  memiliki  data  obat  dari  tempat  studi kasus atau UD Fajar Tani, maka dapat diketahui code obat  serta  code  hama  dan  penyakitnya  setelah  semua
tersusun  maka  didapat  rule  dari  pakar  yang  bisa diketahui pada tabel di bawah.
Tabel 4. Data Aturan Atau Rule Aturan (Rule) Pemilihan Obat (END) R1 IF H01 OR H02 OR H06 THEN K01 R2 IF H03 THEN K02 R3 IF H04 THEN K03 R4 IF H05 THEN K04 R5 IF H02 OR H06 OR H08 OR H09 THEN K05 R6 IF H06 OR H07 THEN K06 R7 IF H11 THEN K07 R8 IF H02 OR H06 OR H08 OR H12 OR H13 OR H14 THEN K08 R9 IF H03 OR H22 THEN K09 R10 IF H01 THEN K10 R11 IF H04 OR H15 OR H16 OR H17 THEN K11 R12 IF H02 OR H06 OR H08 THEN K12 R13 IF H01 OR H18 THEN K13 R14 IF H03 OR H04 OR H10 OR H19 OR H20 OR H15 THEN K14 R15 IF H03 OR H04 OR H15 OR H20 THEN K15 R16 IF H22 THEN K16 R17 IF H02 OR H08 THEN K17 R18 IF H06 OR H21 THEN K18 R19 IF H02 OR H06 OR H11 OR H21 THEN K19 R20 IF H03 OR H15 THEN K20 R21 IF H15 THEN K21 R22 IF H10 OR H19 THEN K22 R23 IF H08 THEN K23

## 3.2. Perancangan DFD dan Flowchart
DFD  level  0,  ialah  penjelasan  dari  diagram konteks,  bisa  dilihat  berdasarkan  dari  ilustrasi  2  di atas  dapat  dijelaskan  bahwa  admin  dapat  menambah data  atau  obat  tersebut  serta  mengetahui  stok  data atau obat tersebut sedangkan User dapat menginputkan jenis hama serta memilih obat tersebut dan membeli obat.
Gambar 2. DFD level 0
Flowchart ialah  bagan  yang  menjelaskan dengan  rinci  tahapan-tahapan  dari  proses  program seperti  berdasarkan  ilustrasi  3  di  atas  dan  Dapat dijelaskan  bahwa Flowchart sistem  dimulai  dari pembeli  /  user  memilih  menu  yaitu  ingin  memakai forward  chaining atau  langsung  mencari  obat  yang diinginkan  jika  memilih  ingin  memakai forward chaining selanjutnya  user memilih hama apa  yang di alami  di  tanamannya  setelah  itu  sistem  akan memprosesnya  dengan  metode forward  chaining selanjutnya akan muncul obat yang dicari berdasarkan hama yang dipilih sebelumnya selanjutnya  pilih  obat  dan  jika  user  tidak  ingin memakai forward  chaining maka  user  langsung memilih  obat  yang  diinginkan  dan  langsung  pilih obat,  lalu  sistem  mengkonfrimasi  obat  tersebut
apakah tersedia atau tidak jika tersedia user / pembeli akan  lanjut  ke  pembelian  obat  menyelesaikan pembayaran dan selesai, tetapi jika dikonfirmasi obat tidak tersedia maka user / pembeli diarahkan kembali ke pemilihan obat.
Gambar 3. Flowchart sistem
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  pengujian  yang  dilakukan  dengan black  box  testing dan  validisi  pada  sistem  penjualan obat pertanian pada Ud Fajar Tani serta sistem pakar yang memakai metode forward chaining menunjukkan  bahwa  kinerja  sistem  sudah  berjalan
dengan baik. Dari pengujian black box testing dengan jumlah sebanyak 31 pengujian fungsional mendapatkan  hasil  presentase  sebesar  96,7%  dengan jumlah  kegagalan  pengujian  sistem  sebanyak  1 kegagalan

## 4.1. Uji Validasi
Tabel 5. Uji Validasi No Rule Output sistem Hasil Dari Pakar Hasil Dari Sample 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K01 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 2 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K02 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 3 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K03 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 4 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K04 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 5 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K05 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 6 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K06 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 7 H01 H02 H03 H04 H07 H09 H10 H11 H12 K07 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 8 H02 H03 H06 H08 H09 H12 H13 H14 H15 K08 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 9 H01 H02 H03 H07 H16 H17 H18 H19 H22 K09 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 10 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K10 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 11 H03 H04 H05 H10 H11 H15 H16 H17 H18 K11 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 12 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K12 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 13 H01 H02 H03 H10 H11 H18 H19 H20 H21 K13 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 14 H02 H03 H04 H09 H10 H14 H15 H19 H20 K14 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 15 H03 H04 H05 H14 H15 H16 H17 H18 H20 K15 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 16 H01 H02 H03 H10 H15 H19 H20 H21 H22 K16 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 17 H01 H02 H03 H04 H05 H06 H07 H08 H09 K17 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 18 H03 H04 H05 H06 H18 H19 H20 H21 H22 K18 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 19 H01 H02 H05 H06 H10 H11 H19 H20 H21 K19 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 20 H01 H02 H03 H04 H10 H13 H14 H15 H16 K20 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 21 H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H18 K21 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 22 H10 H11 H12 H15 H16 H17 H18 H19 H20 K22 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ 23 H05 H06 H07 H08 H09 H10 H11 H12 H13 K23 Valid √  √  √  √  √  √  √  √  √ Keterangan Tidak Ya √ Valid
Dari semua Rule yang telah di validasi atau diuji maka  dapat  di  ketahui  berapa  persen  tingkat kecocokan  rule  tersebut  dengan  pakar,  dengan memakai perhitungan sebagai berikut :
Keterangan  dari  rumus  diatas  ialah  :  P  ialah Hasil  Presentasi, X ialah  Skor  pengujian  yang  sesuai dan Xi ialah Jumlah rule yang di uji. Diketahui : X = 230 Xi = 230         P = = 100%
Jadi  hasil  dari  perhitungan  diatas  dapat diketahui  bahwa  P  =  100%.  Dari  nilai  pengujian diatas maka dapat diketahui  bahwa rule manual yang dibuat oleh pakar sudah sesuai dengan yang ada pada sistem aplikasi yang telah dibuat oleh peneliti.

## 4.2. Tampilan Aplikasi
Gambar 4. Halaman login pada aplikasi
Berdasarkan dari ilustrasi 4 diatas ialah tampilan login  pada  aplikasi,  tampilan  login  merupakan  menu pertama  sebelum  mengakses  halaman  utama  atau dashboard.  Halaman  ini  bertujuan  sebagai  pembatas antara menu utama di mana pengguna harus memiliki email  serta  password  (akses  masuk)  untuk membuka halaman utama dan seterusnya.
Gambar 5. Tampilan halaman data obat
Selanjutnya  berdasarkan  dari  ilustrasi  5  ini terdapat halaman data obat dimana di dalam menu ini ialah  data  macam macam  obat  yang  di  jual  pada  UD FAJAR  TANI  yang  dapat diketahui  code  obat, nama obat, gambar obat, stok obat, aturan pakai obat, serta, harga obat.
Gambar 6. Halaman Transaksi
Berdasarkan dari ilustrasi 6 diatas ialah halaman transaksi di halaman ini kita bisa melakukan transaksi secara  mudah  dan  cepat  terdapat  dua  icon  untuk melakukan transaksi yaitu langsung ke data obat atau ke diagnosa dulu.
Gambar 7. Halaman Diagnosa
Berdasarkan  dari  ilustrasi  7  ini  ialah  menu  / halaman yang terdapat metode forward chaining yang merupakan  metode  yang  digunakan  oleh  peneliti. sesuai  dengan  aturan forward  chaining maka  pada menu  diagnosa  terdapat  pilihan  YA  atau  TIDAK
dimana pilihan tersebut digunakan untuk menentukan hasil obat atau pestisida yang didapat dari hama atau penyakit  yang  dipilih.  Untuk  memilih  hama  dan penyakit  di  atas  harus  sesuai  dengan  rule  yang  telah dibuat  oleh  admin  atau  pakar  dan  jika  tidak  sesuai dengan rule yang dibuat oleh admin atau pakar maka hasil  dari hama  dan  penyakit  yang  dipilih tidak  akan muncul. Setelah selesai mendiagnosa maka dapat kita ketahui  hasil  diagnosa  yang  telah  kita  lakukan  dan juga  dapat mendiagnosa hasil  baru  lagi.  Berdasarkan dari  ilustrasi  diatas  terdapat  4  hasil  diagnosa  yang muncul  dengan  hama  /  penyakit  yang  sudah  dipilih sebelumnya berdasarkan dari ilustrasi diatas. Dihalaman  ini  admin  /  user  juga  dapat  menghapus hasil diagnosa yang sudah dilakukan sebelumnya.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  di  atas  maka  dapat disimpulkan  bahwa  aplikasi  ini  dapat  digunakan dengan user meminta kepada admin untuk mendaftarkan  email  dan  password  terlebih  dahulu untuk  dapat  memakai  aplikasi  ini.  Dalam  pengujian fungsional  aplikasi  tersebut  dapat  digunakan  dengan baik  karena  mendapat  nilai  pengujian  dari black  box sebesar 96,7%.  Dan  pengujian rule forward  chaining kepada  pakar  juga  mendapatkan  nilai  yang  sangat sesuai sebesar 100%. Serta pengujian kecocokan rule pada aplikasi dengan rule yang dibuat manual kepada 10  sample  termasuk  pakar  juga  mendapat  nilai  yang sangat  baik  yaitu  sebesar  100%  atau  bisa  dikatakan rule  dalam  aplikasi  sudah  sangat  sesuai  dengan  rule yang di tulis manual.

## 5.2. Saran
Berikut  ialah  saran  yang  diberikan  oleh  peneliti tentang penelitian ini.
1. Pengembangan  lebih  lanjut  pada  aplikasi  ini diharapkan  dapat membuat output struk pembelian pada proses transaksi.
2. Diharapkan kedepannya dapat ditambahkan fitur scan harga dari barcode yang ada pada obat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Suharnawi, R. R. Sani and W. P. Loka, “Sistem Informasi  Penjualan  Online  Berbasis  Web  pada Toko  Sari  Tani  Tegal,” Journal  of  Information System, pp. 256-264 , 2020.
[2] T.  Nurmala,  A.  Rodjak,  S.  Natasasmita,  H. Salim, T. P. Sendjaja, S. Hasani, A. D. Suyono, T. Suganda, T. Simarmata, Y. Yuwariah And S. N. Wiyono, Pengantar Ilmu Pertanian, Yogyakarta: Graha ilmu, 2012.
[3] T.  Christy,  “Implementasi  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Cabe  Menggunakan  Metode Forward  Chaining,” Seminar  Nasional  Royal (SENAR) , p. 353 – 358 , 2018.
[4] U.  Rusmawan,  Teknik  Penulisan  Tugas  Akir Dan  Skripsi  Pemrograman,  Jakarta:  PT  Elex Media Komputindo, 2019.
[5] Y.  Purnamasari,  T.  H.  Pudjiantoro  And  D. Nursantika,  “Sistem  Penilaian  Kinerja  Dosen Teladan  Menggunakan  Metode  Simple  Multy Attribute  Rating  Technique  (Smart),” Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana , p.
Vol. 8 , 2017.
[6] M.  Sukarsa,  “Aplikasi  Konversi  Flowchart  Ke Kode  Program  Bahasa  Pemrograman  Pl/Sql Mysql,” Teknologi Elektro , pp. 44-53, 2019.