## Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Zakat
Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Baznas Kota Pekanbaru
Oleh : Elin Haerani 1) , Ramdaril 2)
1,2 Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Email : elin_haerani@yahoo.com.sg 1) , ramdaril05@gmail.com 2)

## Abstrak
Baznas Pekanbaru mendistribusikan zakat untuk para mustahik dilakukan secara periodik yaitu sekali dalam  tiga  (3)  bulan.  Pendistribusian  zakat  dilakukan  melalui  program  Pekanbaru  Cerdas,  Pekanbaru Makmur,  dan  Pekanbaru  Sehat.  Cara  pendistribusian  zakat  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  kriteria penerima zakat yang dihitung dengan cara konvensional oleh para panitia Baznas kota Pekanbaru. Hal ini memungkinkan  terjadinya  kekeliruan  dalam  penghitungan dan  pertimbangan  keputusan..  Oleh  karena  itu diperlukan  sebuah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dalam  rangka  memberikan  dukungan  keputusan pendistribusian zakat berdasarkan kriteria-kriteria yang berhak menerima zakat menurut ketentuan Baznas Pekanbaru sehingga  pendistribusian  zakat  sampai  kepada  orang  yang  benar-benar  berhak.  Metode  yang digunakan  adalah  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  yang  digunakan  untuk  mencari  bobot penjumlahan  pada  setiap  kriteria  yang  dimiliki  mustahik.  Proses  yang  terjadi pada  sistem  baru  ini  adalah mustahik mengajukan permohonan penerimaan zakat, selanjutnya pihak Baznas melakukan survey terhadap mustahik  yang  bersangkutan.  Setelah  didapatkan,  kemudian  hasil  survey  tersebut  diinputkan  ke  sistem pendukung  keputusan.  Selanjutnya  sistem  akan  melakukan  pengolahan  terhadap  data  masukan  yang diberikan  sehingga  menghasilkan  keluaran  data  berupa  mustahik  yang  memiliki  nilai  V  tertinggi  yang otomatis menjadi mustahik yang direkomendasikan untuk mendapatkan zakat sesuai dengan program kerja yang ada.
Kata Kunci: Baznas Pekanbaru, SAW, Sistem Pendukung Keputusan.

## Abstract
Baznas  Pekanbaru  of  distribution  of  alms  to  mustahik  do  periodically  is  once  in  three  (3)  months. Zakat  distribution  do  through  the  program  Intelligent  Pekanbaru,  Pekanbaru  Prosperous  and  Healthy Pekanbaru. Manner of distributing zakat is done by considering the criteria for recipients are calculated in the  conventional  manner by  the  committee  Baznas  city of Pekanbaru.  This  allows  errors  in  the  calculation and consideration of the decision. Therefore we need an application of decision support systems in order to provide  decision  support  distribution  of  zakat  based  criteria  are  eligible  to  receive  zakat  according  to  the provisions Baznas Pekanbaru so that the distribution of alms to the people who actually entitled. The method used is the method of SAW (Simple Additive weighting) is used to find the sum of the weights of each criterion owned  mustahik.  The  process  that  occurs  in  this  new  system  is  mustahik  apply  for  zakat,  then  the  Baznas surveyed  mustahik  concerned.  Once  obtained,  then  the  results  of  the  survey  is  entered  into  the  decision support system. Then the system will perform the processing to the data given input to produce output data in the form mustahik which has the highest value V automatically be mustahik recommended to receive alms in accordance with the existing work program.
Keywords: Baznas Pekanbaru, SAW, Decision Support Systems.

## 1. Pendahuluan
Zakat  merupakan  rukun  Islam  yang keempat yang  bertujuan  untuk  menyucikan harta bagi setiap muslim. Proses pengumpulan  dan  pendistribusian  zakat  saat ini  telah  dikelola  oleh  suatu  badan  yang bernama  Badan  Amil  Zakat  (BAZ)  yang tersebar  di  setiap  wilayah  di  Indonesia
termasuk  di  kota  Pekanbaru.  Badan  Amil Zakat  untuk  kota  Pekanbaru  dinamakan dengan  Baznas  Pekanbaru.  Berdasarkan  data Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Riau  angka penduduk  miskin  kota  Pekanbaru  adalah 29.700  jiwa  atau  3,63  %  dari  total  jumlah penduduk  kota  Pekanbaru  yaitu  800  ribu jiwa.  Oleh  karena  itu,  zakat  perlu  dikelola
dengan baik dan terarah, sehingga zakat dapat menjadi  bagian  penyumbang  dana  yang sangat besar untuk mendorong pemberdayaan ekonomi  umat  dan  pemerataan  pendapatan masyarakat terutama masyarakat yang kurang mampu. Sehingga pendistribusian zakat dapat diberikan  kepada  yang  berhak menerimanya. Baznas Pekanbaru mendistribusikan  zakat (dalam  hal  ini  yaitu  zakat  harta)  untuk  para mustahik  (orang  yang  berhak  menerima zakat)  yang  termasuk  ke  dalam  golongan asnaf  yang  delapan  yaitu  fakir,  miskin,  amil, muallaf,  riqab,  gharim,  fisabilillah  dan  ibnu sabil.  Penyaluran  dana  untuk  para  mustahik ini  dilakukan  secara  periodik  yaitu  sekali dalam tiga (3) bulan dengan jumlah penerima per  bulan  berkisar  antara  100-150  orang. Baznas  Pekanbaru  mendayagunakan  dan mendistribusikan dana zakat melalui program-program yang dikelompokkan menjadi program Pekanbaru Cerdas,
Pekanbaru  Makmur,  Pekanbaru  Takwa, Pekanbaru  Sehat,  dan  Pekanbaru  Peduli. Namun  saat  ini  keseluruhan  program  kerja tidak  bisa  dijalankan  sehingga  program  yang bisa  dijalankan  adalah  program  Pekanbaru Cerdas,  Pekanbaru  Makmur,  dan  Pekanbaru Sehat.Baznas  Pekanbaru  memiliki  bagian pendistribusian  dan  pendayagunaan  zakat yang bertugas untuk menetapkan standarisasi mustahiq  berdasarkan  ukuran  rumah,  jumlah penghasilan,  harta  (inventaris)  pribadi  yang dimiliki  saat  ini,  kondisi  dinding  rumah, kondisi  lantai  rumah,  dan  status  kepemilikan rumah  untuk  keperluan  pendistribusian  zakat tersebut.  Pada  saat  ini,  cara  pendistribusian zakat  dilakukan dengan  mempertimbangkan kriteria penerima zakat yang dihitung dengan cara  konvensional  oleh  para  panitia  Baznas kota  Pekanbaru.  Hal  ini  memungkinkan terjadinya  kekeliruan  dalam  penghitungan dan  pertimbangan  keputusan  dari  penerima zakat  tersebut.  Selain  itu,  jika  dilakukan penghitungan  secara  manual  maka  akan membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  jika terdapat  banyak  jumlah  mustahik  dalam waktu  yang  bersamaan  yang  mengajukan permohonan mendapatkan zakat. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dalam rangka memberikan dukungan keputusan pendistribusian  zakat  berdasarkan  hukum syariat Islam dan berdasarkan kriteria-kriteria yang  berhak  menerima  zakat  menurut ketentuan Baznas Pekanbaru sehingga
pendistribusian  zakat  sampai  kepada  orang yang benar-benar berhak

## 2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan  sebuah  sistem  berbasis  komputer yang  membantu  dalam  proses  pengambilan keputusan.  SPK  sebagai  sistem  informasi berbasis  komputer  yang  adaptif,  interaktif, fleksibel,  yang  secara  khusus  dikembangkan untuk  mendukung  solusi  dari  pemasalahan manajemen  yang  tidak  terstruktur  untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.  Dengan  demikian  dapat  ditarik satu definisi tentang SPK yaitu sebuah sistem berbasis  komputer  yang  adaptif,  fleksibel, dan interaktif yang digunakan untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur  sehingga  meningkatkan  nilai keputusan yang diambil(Khoirudin, 2008). [1]
Tahap – tahap  yang  harus  dilalui  dalam proses pengambilan keputusan sebagai berikut: 2.1 Tahap Pemahaman (Inteligence Phace) Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari lingkup problematika  serta  proses  pengenalan masalah. Data masukan diperoleh, diproses dan diuji dalam rangka mengidentifikasikan masalah. 2.2 Tahap Perancangan ( Design Phace ) Tahap ini merupakan proses pengembangan  dan  pencarian  alternatif tindakan  /  solusi  yang  dapat  diambil tersebut  merupakan  representasi  kejadian nyata  yang  disederhanakan,  sehingga diperlukan  proses  validasi  dan  vertifikasi untuk  mengetahui  keakuratan  model dalam meneliti masalah yang ada.
2.3 Tahap Pemilihan ( Choice Phace ) Tahap ini dilakukan pemilihan terhadap  diantaraberbagai  alternatif  solusi yang dimunculkan pada
tahap perencanaan  agar  ditentukan  /  dengan memperhatikan kriteria – kriteria berdasarkan tujuan yang akan dicapai. 2.4 Tahap Impelementasi ( Implementation Phace ) Tahap ini dilakukan penerapan terhadap  rancangan  sistem  yang  telah dibuat  pada  tahap  perancanagan  serta pelaksanaan alternatif tindakan yang telah dipilih pada tahap pemilihan.
Sistem  pendukung  keputusan  terdiri atas tiga komponen utama yaitu:
1. Subsistem pengelolaan data (Database). 2. Subsistem pengelolaan
model (Modelbase).
3. Subsistem  pengelolaan  dialog  (User
Interface).

## Gambar 1. Hubungan antara tiga komponen SPK

## 3. Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making (FMADM)
Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making  (FMADM)  adalah  suatu  metode yangdigunakan  untuk  mencari  alternatif optimaldari sejumlah alternatif dengan kriteriatertentu. Inti  dari  FMADM  adalah menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif yang sudah diberikan.
Pada  dasarnya,  ada  tiga  pendekatan untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu pendekatan subyektif,  pendekatan  obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif dan obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki  kelebihan  dan  kelemahan.  Pada pendekatan  subyektif,  nilai  bobot  ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa faktor  dalam  proses  perankingan  alternatif dapat  ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan pada  pendekatan  obyektif,  nilai  bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan  subyektifitas  dari  pengambil keputusan (Kusumadewi, 2006). [2]
4. Metode Simple  Additive  Weighting ( SAW )
Metode Simple  Additive  Weighting
(SAW)  sering  juga  dikenal  istilah  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967)(MacCrimmon,  1968).  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif yang ada.
dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif (Vi)diberikan sebagai:
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
5. Langkah Penyelesaian
FMADM
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Adapun  langkah-langkah  penyelesaiannya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi
matriks berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi. (Kusumadewi, 2006). [2]

## 6. Analisa dan Perancangan
Analisa  merupakan  tahap  pemahaman terhadap suatu persoalan sebelum mengambil suatu tindakan atau keputusan. Tahap analisa ini  merupakan  tahap  yang  paling  penting karena  jika  terjadi  kesalahan  pada  tahap  ini akan  menyebabkan  kesalahan  pada  tahap berikutnya. Pada  tahapan    ini  akan  dianalisa tentang sistem yang ada dan sistem yang akan dikembangkan,  kebutuhan  pengguna  serta menganalisa  kebutuhan  sistem  itu  sendiri. Berikut ini merupakan flowchart sistem untuk program  kerja,  kriteria  dan  mustahik  serta flowchart  untuk  mustahik  dan  keluarga mustahik:
Gambar 2. Flowchart Subsistem Model Program Kerja, Kriteria dan UPZ

## Gambar 3. Flowchart Subsistem Model Mustahik dan Keluarga Mustahik
Dalam kasus ini admin masuk kedalam sistem  dan  menginput  program  kerja  dan menentukan  kriteria  untuk  program  kerja tersebut.  Disamping  itu  mustahik  melakukan registrasi  untuk  mengajukan  permohonan penerimaan  zakat.  Metode  yang  digunakan untuk menetukan pendistribusian zakat Baznas kota Pekanbaru adalah SAW (Simple Additive Weighting) dalam mendukung pengambilan  keputusan  di  Baznas  kota Pekanbaru.  Dari  metode  SAW  tersebut dilakukan  normalisasi  matrik  x  berdasarkan kriteria  yang  telah  di  tentukan  dari  pihak Baznas kota Pekanbaru. Kemudian dilakukan perhitungan perkalian matrik dari normalisasi tersebut  dari  bobot  yang  telah  ditentukan pada  sistem,  dan  pada  akhirnya  dilakukan perangkingan  nilai  bobot  dari  penjumlahan hasil perkalian tersebut.

## 7. Implementasi dan Pengujian
Implementasi  merupakan  tahap  sistem yang  siap  dioperasikan  pada  keadaan  yang sebenarnya,  sehingga  akan  diketahui  apakah sistem  yang  dibuat  benar-benar  dapat menghasilkan  tujuan  yang  ingin  dicapai  atau tidak,  serta  apakah  sistem  dapat  digunakan sebagaimana  mestinya  sesuai  dengan  analisa dan  perancangan  yang  telah  dibahas  dan dibuat  sebelumnya.  Hasil  dari  implementasi ini  merupakan  suatu  aplikasi  yang  dapat
membantu  pihak Baznas  Pekanbaru dalam menentukan mustahik  yang  layak  menerima zakat  dalam  pendistribusian  zakat dengan memasukkan data-data yang telah ada berupa data  kriteria,  batasan  kriteria,  program  kerja, kriteria  program  kerja,  data  mustahik,  data keluarga mustahik dan data survey.

## Gambar 4. Tampilan Submenu Proses Perhitungan SAW
Gambar  diatas  menunjukkan  bahwa proses  peritungan  dengan  tampilan  Nilai Kriteria Mustahik.

## Gambar 5. Tampilan Normalisasi Proses Perhitungan SAW
Gambar  diatas  menunjukkan  bahwa proses  peritungan  dengan  tampilan  Proses Normalisasi.

## Gambar 6. Tampilan Vektor Proses Perhitungan SAW
Gambar  diatas  menunjukkan  bahwa proses peritungan dengan tampilan Perhitungan Vektor.

## Gambar 7. Tampilan Perangkingan Proses
Perhitungan SAW Gambar  diatas  menunjukkan  bahwa proses peritungan dengan tampilan Perangkingan SAW, dimana terlihat perangkingan  dilakukan  dengan  urutan  nilai yang  paling  tinggi.  Untuk  menetukan  berapa banyak  mustahik  yang  diterima  admin mengisi Quota Penerima  Zakat dan menekan tombol proses sedangkan untuk membatalkannya  admin  menekan tombol Hapus Quota.

## 8. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan  tahapan  analisa,  tahapan implementasi  serta  tahapan  pengujian yang telah dilakukan,didapatkan kesimpulan  bahwa  sistem sudah  berjalan sesuai  dengan  rancangan  dan  fungsional yang  diharapkan  yaitu  sistem  dapat memberikan  hasil  perangkingan  mustahik yang berhak menerima zakat menggunakan Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making dan Simple  Additive Weighting (SAW)  sesuai  dengan  kriteria yang  ditetapkan  oleh  pihak  Baznas  Kota
Pekanbaru.
2. Sistem yang dibangun telah sesuai dengan program  kerja  yang  ada  di  Baznas  kota Pekanbaru yaitu Pekanbaru Cerdas, Pekanbaru Sehat dan Pekanbaru Makmur. 3. Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian  zakat  ini  telah  berhasil memberikan  hasil  perangkingan  mustahik berdasarkan nilai vektor tertinggi, sementara  keputusan  akhir  mengenai jumlah  mustahik  per  periode  tertentu merupakan  keputusan  multak  dari  pihak manajemen Baznas Kota Pekanbaru.

## Daftar Pustaka
Khoirudin ,  Akhmad  Arwan.  ( 2008). SNATI Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Kelayakan  Calon  Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional Dengan  Metode  Fuzzy  Associative Memory.  Jurusan  Teknik  Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia.
Kusumadewi,  S,  2006, Fuzzy  Multi-Attribut
Decision  Making  (Fuzzy  MADM), Penerbit  Graha  Ilmu,  Yogyakarta.