## ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA PADA APLIKASI GO BALI GAS MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK
I Gusti Agung Putu Diva Arishanti 1) , Anak Agung Istri Ita Paramitha 2) , I Gusti Agung Pramesti Dwi Putri 3) 1-3 Sistem Informasi, Primakara University email: divaarishanti280302@gmail.com , ita@primakara.ac.id , pramesti@primakara.ac.id

## Abstract
This  research  aims  to  analyze  user  satisfaction  with  the  Go  Bali  Gas  application.  The  research  design employed  is  quantitative  research.  The  data  sources  include  both  secondary  and  primary  data.  The research sample consists of 89 users of the Go Bali Gas application, selected using the Slovin formula. The research methodology used in this study is the PIECES Framework, consisting of 6 variabels: Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, and Service. Data collection began with  the  distribution  of  questionnaires  to  89  users  of  the  application.  The  collected  data,  categorized according to each variabel, was then calculated to determine the average for each variabel. The analysis results indicate that all six variabels, namely Performance, Information and Data, Economics, Control and Security,  Efficiency,  and  Service,  received  very  satisfactory  ratings.  Based  on  the  analysis  results, respondents provided suggestions for improvement in terms of payment methods, enhancement of features for tracking delivery notifications, offering free shipping, and improving overall user service.
Keywords: Analyze, PIECES, Slovin, User Satisfaction, Application

## 1. PENDAHULUAN
Kreativitas dan inovasi untuk melakukan penciptaan bisnis harus terus berkembang sejalan dengan  perkembangan  zaman.  Kemunculan bermacam  permasalahan  bertransportasi,  dan membuka  semakin  banyak  peluang  untuk  dapat membuka kesempatan bisnis baru [1]. Perkembangan  zaman  inilah  yang  membuat munculnya inovasi dengan melakukan kolaborasi antara  pemberian  jasa  dan  pengantaran  barang dengan  menerapkan  teknologi  di  dalamnya.  Go Bali  Gas  adalah  sebuah  aplikasi  yang  dapat menawarkan pelayanan di bidang barang dengan mengkolaborasikan pada bidang jasa pengantaran dengan  melayani  pembelian  sembako  rumah tangga  (beras,  air  dan  gas).  Proses  pemesanan pada  aplikasi  Go  Bali  Gas,  dimulai  dengan pengguna  melakukan  pemesanan  sembako  di aplikasi tersebut. Lalu pesanan akan masuk, dan pesanan  akan  diteruskan  oleh  petugas  kepada driver yang  sedang  tersedia.  Berdasarkan wawancara terhadap Bapak Anak Agung Ngurah Pradiva  Widya  Anggara  selaku  Pemilik  PT. Pravatara  juga  ingin  menerapkan  pembaruan sistem  namun  belum  melakukan  penelitian
terhadap pengguna terkait pengembangan aplikasi tersebut serta fitur yang dibutuhkan dari pengguna  aplikasi  Go  Bali  Gas.  Sehingga dilakukannya analisis kepuasan pengguna dengan menggunakan metode PIECES Framework pada aplikasi  Go  Bali  Gas.  Diharapkan  hasil  analisis dapat mengidentifikasi mengenai masalah kelebihan  dan  kekurangan  dari  Aplikasi  GO BALI GAS, mengukur efisiensi serta pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. Metode ini bertujuan untuk melakukan pengukuran nilai kepuasan  pada  variabel  yang  diterapkan  apakah berperan terhadap kualitas dari aplikasi tersebut. Pada  PIECES  Framework  memiliki  6  variabel yaitu Kinerja ( Performance ), Informasi dan Data ( Information  and  Data ),  Nilai  Ekonomis ( Economic ), Kontrol dan Keamanan ( Control and Security ),  Efisien  ( Efficiency )  dan  Pelayanan ( Service ) [2]–[5], [6]. Setiap variabel ini memiliki tugasnya  masing-masing  dengan  perhitungan variabelnya  dengan  menggunakan  skala likert . Setelah  dilakukannya  perhitungan  maka  akan diberikan  saran  rekomendasi  perbaikan  bagi perusahaan.  Sehingga  dari  rumusan  tersebut dilakukan  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Pada
Aplikasi Menggunakan
Metode
Pieces
Framework dengan Studi Kasus: Go Bali Gas”

## 2. METODE PENELITIAN
a. Metode Penelitian
Dalam  pengumpulan  data  terdapat  beberapa metode yang bertujuan untuk mendapatkan data serta  informasi  yang  akurat  dan  valid  [7]–[11]. Berbagai  metode  pengumpulan  data  yang digunakan dalam penelitian ini, yakni [12], [13] :
1. Wawancara
Teknik  pengumpulan  data  yang  penulis lakukan secara langsung dengan mendatangi narasumber  serta  melakukan  sesi  Tanya
Jawab  terkait  permasalahan  yang  akan dibahas dalam laporan ini. Wawancara akan dilakukan kepada Pemilik aplikasi GO BALI GAS.
2. Observasi Pengumpulan data yang didapatkan dari hasil pengamatan  langsung.  Hasil  observasi  yang diperoleh adalah melihat pengguna kesulitan dalam melihat estimasi waktu sampai orderan
mereka.
3. Kuesioner Teknik pengumpulan data dengan melakukan penyebaran  pertanyaan  atau  pernyataan kepada pengguna yang dapat dipilih dengan skala,  mengenai  kepuasan  mereka  terkait penggunaan aplikasi GO BALI GAS.
b. Alur Penelitian Alur  penelitian  disajikan  pada  gambar  1.  Alur penelitian terdiri dari tahapan sebagai berikut :
1. Identifikasi Masalah Pada  identifikasi  masalah  ini  akan  merinci masalah  apa  yang  terjadi  pada  aplikasi  Go Bali Gas.
2. Studi Literatur
Pada  studi  literatur  ini  mencari  data-data yang terkait mengenai pengembangan aplikasi  Go  Bali  Gas  dan  data  yang  dicari berupa  jurnal-jurnal  mengenai  PIECES Framework dan melakukan wawancara pada manajer operasional dari PT. Pravatara
Gambar 1. Alur Penelitian
3. Pengumpulan Data
Setelah  melakukan  studi  literatur  maka penelitian melakukan pengumpulan data agar dapat  melakukan  observasi  data  dan memperoleh data-data lain dengan melakukan  kuesioner  terhadap  responden menggunakan  google  form  dan  wawancara pada manajer operasional dari PT. Pravatara
4. Analisis Data Pengorganisasian analisis data akan dimulai dengan  memeriksa,  mengubah,  menghapus, dan  membuat  data  sehingga  tersusun  secara teratur,  sistematis,  dan  lengkap.  Proses  ini akan  fokus  pada  analisis  variabel  yang terdapat  dalam  kerangka  kerja  PIECES, termasuk variabel Performance , Information and  Data , Economic , Control  and  Security , Efficiency , dan Service [4], [14]–[18] .
5. Hasil Analisis
Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Pengolahan Data Hasil Analisis Rekomendasi Perbaikan Kesimpulan dan Saran
https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/ 82
Hasil dari penelitian yang telah dilaksanakan akan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan  dalam  hasil  analisis  yang  tidak memuaskan.
6. Rekomendasi Perbaikan Rekomendasi  perbaikan  akan  dilakukan secara  deskriptif,  dimulai  dari  hasil  analisis yang keluar akan dihitung dengan penentuan tingkat  kepuasan  menurut  pedoman.  Hasil penelitian  terendah  akan  menjadi  bahan evaluasi bagi perusahaan.
7. Kesimpulan dan Saran Memberikan kesimpulan dan saran dari hasil analisis yang dilakukan pada aplikasi Go Bali
Gas

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## a) Uji Pendahuluan Instrumen
Penelitian ini diawali dengan melakukan uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  terhadap instrumen  yang  telah  dibuat  untuk  menguji apakah  bahasa  dan  struktur  kata  didalam kuesioner dapat mudah dimengerti oleh responden  atau  tidak.  Uji  pendahuluan  ini dilakukan  dengan  cara  menyebarkan  kuesioner menggunakan google form kepada 30 responden yang merupakan sampel dari populasi penelitian.

## 1. Uji Validitas
Pengujian  validitas  dilakukan  untuk mengetahui  valid  atau  tidaknya  suatu  kuesioner dari  masing-masing  variabel.  Adapun  rumus yang  digunakan  dalam  menguji  validitas  suatu kuesioner yaitu :
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
No Indi- kator R Hitung R Tabel Keterangan
“ 1 “ “ X1 “ 0.786 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 2 “ “ X2 “ 0.811 “ 0.361 ” “ VALID ”
“ 3 “ “ X3 “ 0.583 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 4 “ “ X4 “ 0.634 “ 0.361 ” “ VALID ”
“ 5 “ “ X5 “ 0.691 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 6 “ “ X6 “ 0.475 “ 0.361 ” “ VALID ”
“ 7 “ “ X7 “ 0.650 “ 0.361 ” “ VALID ”
No Indi- kator R Hitung R Tabel Keterangan “ 8 “ “ X8 “ 0.807 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 9 “ “ X9 “ 0.614 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 10 “ “ X10 “ 0.751 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 11 “ “ X11 “ 0.827 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 12 “ “ X12 “ 0.665 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 13 “ “ X13 “ 0.696 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 14 “ “ X14 “ 0.716 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 15 “ “ X15 “ 0.761 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 16 “ “ X16 “ 0.700 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 17 “ “ X17 “ 0.729 “ 0.361 ” “ VALID ” “ 18 “ “ X18 “ 0.782 “ 0.361 ” “ VALID ”
Cara untuk mengetahui item kuesioner valid atau tidak,  dapat  diketahui  dengan  membandingkan antara  r  hitung  dengan  r  tabel.  Di  dalam  tabel korelasi  Pearson  dengan  jumlah  data  responden sebanyak 30, ditemukan nilai r tabel yang setara dengan  0,361.  Penentuan  nilai  ini  dilakukan dengan merujuk pada 37 tingkat uji signifikansi untuk dua arah, dengan nilai 0,05 guna mencapai tingkat  kepercayaan  sebesar  95%  untuk  n  =  30. Jika  nilai  r  hitung  melebihi  nilai  r  tabel,  maka item kuesioner dapat dianggap valid, sebaliknya, jika  r  hitung  lebih  kecil  dari  r  tabel,  item kuesioner  dianggap  tidak  valid.  Dalam  konteks ini,  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  dari 18  item  kuesioner,  nilai  r  hitung  lebih  besar daripada  r  tabel,  sehingga  kuesioner  tersebut dapat disimpulkan sebagai 'valid'.

## 2. Uji Reliabilitas
Pengujian reliabilitas bertujuan untuk
mengevaluasi keandalan kuesioner dalam menghasilkan  informasi  yang  konsisten  di lapangan,  sehingga  kuesioner  tersebut  dapat diandalkan  meskipun  digunakan  berulang  kali dalam  penelitian  yang  sama.  Hasil  output  tabel menunjukkan  bahwa  semua  variabel  memiliki nilai  cronbach’s  alpha  yang  melebihi  0,600, menunjukkan  tingkat  keandalan  yang  memadai. Berikut nilai tingkat keandalan cronbach’s alpha [19] :
Tabel 2. Tingkat Keandalan Konstruk
Nilai Cronbach’s Alpha Tingkat Keandalan “ 0.0 – 0.20 “ “ Kurang Andal “ “ >0.20 – 0.40 “ “ Agak Andal “
“ >0.40 – 0.60 “ “ Cukup Andal “ “ >0.60 – 0.80 “ “ Andal “ “ >0.80 – 1.00 “ “ Sangat Andal “
Hasil  pengujian  reliabilitas  dalam  penelitian  ini dapat ditampilkan pada gambar dibawah ini :
Gambar 2. Hasil Uji Reliabilitas
Gambar  2  menunjukkan  pengujian  pada  uji reliabilitas pada enam variabel PIECES Framework menunjukkan nilai cronbach’s alpha 0,942  dengan  total  18  items  kuesioner  yang menyatakan  bahwa  tingkat  keandalan  pada variabel  tersebut  dinyatakan  sangat  andal berdasarkan pada tabel 1.

## b) Demografi Responden
Penyebaran kuesioner penelitian dapatkan dilakukan pada 89 responden yang menggunakan Aplikasi  GO  BALI  GAS.Kuesioner  disebarkan mulai  minggu  pertama  sampai  keempat  bulan Oktober  (sesuai  dengan  jadwal  penelitian kegiatan).  Demografi responden  pada  penelitian ini  disajikan  dengan  tujuan  untuk  memberikan gambaran  secara  umum  mengenai  ringkasan penyebaran  data  yang  diperoleh  dari  hasil penyebaran melalui google form .
Tabel 3. Hasil Google Form
Jenis Kelamin Pekerjaan Laki-Laki 31 35% Pegawai Swasta  25 (31,25%) Perempuan 58 65% Mahasiswa                21 (26,25%) Wiraswasta               6 (7,50%) Admin                       5 6,25% Wirausaha         4 (5%)
Lainnya : PNS                           2 (2,50%)
Cargo   2 (2,50%) Pedagang                   2 2,50% Kasir                          2
2,50%
Konsultan Pajak         1
1,25% Trainer                        1
1,25% Chef                            1 1,25% Pengusaha                  1 1,25% Ibu Rumah Tangga    1 1,25% Sales                            1 1,25% Self Employed            1 1,25% Dosen                          1 1,25%

## c) Analisis Data dan Hasil Analisis Data Pada PIECES Framewok
Setelah melakukan uji validitas dan reabilitas dan sudah  dinyatakan  valid  dan  reliebel  selanjutnya dilakukan analisis data pada setiap variabel untuk mengetahui kepuasan pengguna selama menggunakan Aplikasi GO BALI GAS.

## Analisis Data Pada Pieces Framework
1. Performance (Kinerja)
Gambar 3. Tampilan Aplikasi GO BALI GAS
https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/ 84
Variabel ini digunakan untuk mengetahui kinerja suatu  sistem  apakah  sistem  tersebut  berjalan dengan  baik  atau  tidak.  Pertanyaan  yang digunakan  untuk  mengukur  indikator  ini disajikan pada [20]:
Tabel 4. Pertanyaan Indikator Performance
No. Pertanyaan
1. Apakah  aksesibilitas  ke  Go  Bali  Gas sangat mudah bagi pengguna?
2. Apakah  produk  yang  tersedia  dalam penawaran pemasaran sudah lengkap?
3. Apakah kemudahan  pembayaran yang disediakan  mempermudah  pelanggan dalam melakukan transaksi?

## Tabel 5. Hasil Penyebaran Kuesioner
Performance Jawab an SS S R TS STS Skor 5 4 3 2 1 P1 48 37 1 0 3 P2 44 38 3 2 2 P3 50 33 4 1 1 Total Jawab an Kuesi oner 142 108 8 3 6 Jum- lah Skor Kuesi oner 710 432 24 6 6

## 𝑹𝑲
= (𝟓 ∗ 𝟏𝟒𝟐) + (𝟒 ∗ 𝟏𝟎𝟖) + (𝟑 ∗ 𝟖) + (𝟐 ∗ 𝟑) + (𝟏 ∗ 𝟔)
𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   = 𝟕𝟏𝟎 + 𝟒𝟑𝟐 + 𝟐𝟒 + 𝟔 + 𝟔 𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   = 𝟏𝟏𝟕𝟖
𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   =  𝟒, 𝟒𝟐
2. Information and Data (Informasi dan Data
Variabel  ini  digunakan  untuk  mengetahui seberapa  jelas  informasi  yang  akan  dihasilkan pada  suatu  sistem.  Pertanyaan  yang  digunakan untuk mengukur indikator ini disajikan pada :
Tabel 6. Pertanyaan Indikator Information and
Data No. Pertanyaan 1. Apakah  data  yang  tercatat  di  dalam  aplikasi sesuai dengan informasi yang dimasukkan ke dalamnya? 2. Apakah  keandalan  informasi  yang  diberikan oleh aplikasi Go Bali Gas dapat diandalkan ? 3. Apakah Go Bali Gas memberikan pemberitahuan  mengenai  status  pengiriman barang?

## Tabel 7. Hasil Penyebaran Kuesioner

## Information and Data
Jawaban SS S R TS STS Skor 5 4 3 2 1 P1 48 36 4 0 1 P2 49 36 3 1 0 P3 44 36 8 0 1 Total Jawaban Kuesioner 141 108 15 1 2 Jumlah Skor 705 432 45 2 2

## RK
= (5 ∗ 141) + (4 ∗ 108) + (3 ∗ 15) + (2 ∗ 1) + (1 ∗ 2)
267
https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/ 85
RK   = 705 + 432 + 45 + 2 + 2 267 RK   = 1186 267
RK   =  4,45

## 3. Economics (Ekonomi)
Variabel ini digunakan apakah suatu sistem dapat berguna  dan  dapat  diterapkan  pada  suatu perusahaan  dalam  segi finansial  dan  biaya  yang dikeluarkan  karena  hal  ini  penting  terkait besarnya  biaya  yang  dikeluarkan.  Pertanyaan yang  digunakan  untuk  mengukur  indikator  ini disajikan pada tabel 8.

## Tabel 8. Pertanyaan Indikator Economics
No. Pertanyaan
1. Apakah biaya yang dikeluarkan untuk mengakses aplikasi terbilang murah?
2. Apakah aplikasi Go Bali Gas sering memberikan voucher potongan harga?
3. Apakah pemberian fasilitas pengiriman gratis dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan?

## Tabel 9. Hasil Penyebaran Kuesioner
Economics Jawaban SS S R TS STS Skor 5 4 3 2 1 P1 47 38 2 2 0 P2 45 34 7 2 1 P3 55 30 2 0 2 Total Jawaban 147 102 11 4 3 Jumlah Skor 735 408 33 8 3
RK
= (5 ∗ 147) + (4 ∗ 102) + (3 ∗ 11) + (2 ∗ 4) + (1 ∗ 3) 267
RK   = 735 + 408 + 33 + 8 + 3 267
RK   = 1187
267
RK   =  4,45
4. Control and Security
Variabel  ini  berguna  agar  suatu  sistem  terdapat pengawasan  supaya  berjalan  baik  sehingga variabel ini digunakan untuk mengetahui sejauh mana  pengawasan  dan  kontrol  dapat  berjalan baik. Pertanyaan yang digunakan untuk mengukur indikator ini disajikan pada :
Gambar 4. Tampilan Aplikasi GO BALI GAS
https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/ 86

## Tabel 10. Pertanyaan Indikator Control and Security
No. Pertanyaan 1. Apakah keamanan data identitas pribadi konsumen terjamin? 2. Apakah keamanan data transaksi pelanggan terjamin?
3. Apakah mudah untuk memahami cara menggunakan aplikasi Go Bali Gas?

## Tabel 11. Hasil Penyebaran Kuesioner
Control and Security Jawaban SS S R TS STS Skor 5 4 3 2 1 P1 53 31 3 1 1 P2 51 32 5 1 0 P3 44 40 4 1 0 Total Jawaban 148 103 12 3 1 Jumlah Skor Kuisio- ner 740 412 36 6 1

## 𝑹𝑲
= (𝟓 ∗ 𝟏𝟒𝟖) + (𝟒 ∗ 𝟏𝟎𝟑) + (𝟑 ∗ 𝟏𝟐) + (𝟐 ∗ 𝟑) + (𝟏 ∗ 𝟏)
𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   = 𝟕𝟒𝟎 + 𝟒𝟏𝟐 + 𝟑𝟔 + 𝟔 + 𝟏 𝟐𝟔𝟕 𝑹𝑲   = 𝟏𝟏𝟗𝟓 𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   =  𝟒, 𝟒𝟖

## 5. Efficiency
Penggunaan  variabel  ini  memiliki  tujuan  untuk meningkatkan  efisiensi  sistem,  di  mana  sistem tersebut  mampu  menghasilkan  output  yang memuaskan  dengan  menggunakan  input  yang minim.  Pertanyaan  yang  digunakan  untuk mengukur indikator ini disajikan pada :
Tabel 12. Pertanyaan Indikator Efficiency
No. Pertanyaan 1. Apakah informasi dapat diperoleh dengan cepat saat melakukan pembelian pesanan?
2. Apakah proses memuat halaman Go Bali Gas dapat dilakukan dengan cepat?
3. Apakah terdapat fitur pencarian yang mempermudah pelanggan dalam menemukan produk yang mereka cari?
Tabel 13. Hasil Penyebaran Kuesioner
Efficiency Jawaban SS S R TS STS Skor 5 4 3 2 1 P1 47 35 6 1 0 P2 50 33 5 0 1 P3 52 33 2 0 2 Total Jawaban 149 101 13 1 3 Jumlah Skor 745 404 39 2 3

## 𝑹𝑲
= (𝟓 ∗ 𝟏𝟒𝟗) + (𝟒 ∗ 𝟏𝟎𝟏) + (𝟑 ∗ 𝟏𝟑) + (𝟐 ∗ 𝟏) + (𝟏 ∗ 𝟑) 𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   = 𝟕𝟒𝟓 + 𝟒𝟎𝟒 + 𝟑𝟗 + 𝟐 + 𝟑 𝟐𝟔𝟕
𝑹𝑲   = 𝟏𝟏𝟗𝟑
𝟐𝟔𝟕
https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/ 87

## 𝑹𝑲   =  𝟒, 𝟒𝟕

## 6. Service
Variabel  ini  membantu  untuk  memahami bagaimana  pelayanan  yang  diberikan  dan mengidentifikasi  masalah  yang  ada  terkait tentang  pelayanan.  Pertanyaan  yang  digunakan untuk mengukur indikator ini disajikan pada:

## Tabel 14. Pertanyaan Indikator Service
No. Pertanyaan 1. Apakah aplikasi memberikan pelayanan yang sesuai dengan kebutuhan?
2. Apakah informasi yang disediakan sesuai dengan kebutuhan?
3. Apakah tersedia layanan yang cepat dan akurat?

## Tabel 15. Hasil Penyebaran Kuesioner
Service Jawaban SS S R TS STS Skor 5 4 3 2 1 P1 51 33 2 1 1 P2 52 32 3 0 1 P3 49 31 6 1 1 Total Jawaban Kuesioner 152 96 11 2 3 Jumlah Skor Kuesioner 760 38 4 33 4 3
𝑹𝑲
= (𝟓 ∗ 𝟏𝟒𝟗) + (𝟒 ∗ 𝟏𝟎𝟏) + (𝟑 ∗ 𝟏𝟑) + (𝟐 ∗ 𝟏) + (𝟏 ∗ 𝟑) 𝟐𝟔𝟕 𝑹𝑲   = 𝟕𝟒𝟓 + 𝟒𝟎𝟒 + 𝟑𝟗 + 𝟐 + 𝟑 𝟐𝟔𝟕 𝑹𝑲   = 𝟏𝟏𝟗𝟑 𝟐𝟔𝟕 𝑹𝑲   =  𝟒, 𝟒𝟕

## 4. KESIMPULAN
Penilaian kepuasan pengguna
dilaksanakan untuk menilai sejauh mana Aplikasi GO BALI GAS memenuhi kebutuhan pengguna dengan memanfaatkan metode PIECES Framework  yang  mencakup  enam  variabel  atau aspek penelitian, yakni Performance , Information  and  Data , Economic , Control  and Security , Efficiency ,  serta Service .  Dengan menggunakan  rumus  slovin  untuk  menentukan sampel,  jumlah  partisipan  dalam  penelitian  ini adalah  sebanyak  89  pengguna.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  keenam  variabel  yang  ada dalam  kerangka  kerja  PIECES  memiliki  nilai rata-rata  yaitu  nilai Performance (4,42),  nilai Information  and  Data (4,45),  nilai Economics (4,45),  nilai Control  and  Security (4,48),  nilai Efficiency (4,47), nilai Service (4,47).
Berdasarkan analisis PIECES, dapat disimpulkan bahwa  penggunaan  Aplikasi  GO  BALI  GAS dapat dianggap efektif dan bermanfaat. Berdasarkan evaluasi kualitatif yang melibatkan data  dari  wawancara  dan  kuesioner  yang diberikan  kepada  pengguna  responden,  tujuan pengembangan  Aplikasi  GO  BALI  GAS  adalah untuk mendapatkan saran peningkatan dalam hal pelaporan kepada pengguna.

## 5. REFERENSI
[1] A. Aprillia and D. C. Fatihah, “Pengaruh Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan Konsumen  Gojek  Pada  Masa  Pandemi Covid-19 di Kota Bandung,” J. Pendidik. dan  Kewirausahaan ,  vol.  9,  no.  1,  pp. 242–257, 2021, doi: 10.47668/pkwu.v9i1.222. [2] P. L. Lokapitasari Belluano, I. Indrawati, H.  Harlinda,  F.  A.  .  Tuasamu,  and  D. Lantara,  “Analisis  Tingkat  Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Pieces Framework,” Ilk. J. Ilm. ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  118–128,  2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i2.398.118-128.
[3] A. E. Karlinda, P. Azizi, and M. F. Sopali, “Pengaruh  pengalaman  kerja,  prestasi kerja,  pendidikan  dan  pelatihan  terhadap pengembangan  karir  pada  PT.  PLN (persero)  kota  padang  rayon  kuranji,” J.
https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/ 88
Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res. , vol.  5,  no.  2,  pp.  523–531,  2021,  doi: 10.52362/jisamar.v5i2.
[4] M. Darwi, Islamiyah, and M. L. Jundillah, “Penerapan  Metode  PIECES  Framework Sebagai  Analisis  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa  Dalam  Penggunaan  Sistem Informasi  Akademik,” Adopsi  Teknol. dan  Sist.  Inf. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  59–70, 2023, doi: 10.30872/atasi.v2i1.459.
[5] E.  B.  Pangentasan  and  E.  Maria, “Penerapan  PIECES  Framework  dalam Analisis  Kepuasan  Pengguna  F-Learn UKSW  saat  Pandemi  Covid-19,” J.  Sist. Info.  Bisnis ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  60–69, 2023, doi: 10.21456/vol13iss1pp60-69.
[6] K.  Khairunnisa,  “Perbandingan  Metode
SUS  dan  PIECES  Framework  Untuk Mengevaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna SAP pada PTPN IV,” Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng. , vol. 3, no. 1, pp. 82–93, 2023, doi: 10.57152/ijirse.v3i1.485. [7] V. M. M. Siregar, K. Sinaga, E. Sirait, A.
S. Manalu, and M. Yunus, “Classification
of Customer Satisfaction Through Machine  Learning :  An  Artificial  Neural
Network Approach,” IOTA , vol. 3, no. 3, pp. 273–282, 2023, doi: 10.31763/iota.v3i3.643.
[8] A. T. Purba and V. M. M. Siregar, “Sistem Penyeleksi  Mahasiswa  Baru  Berbasis Web  Menggunakan  Metode  Weighted
Product,” TEKINKOM ,  vol.  3,  no.  1,  pp. 1–8, 2020, doi: 10.37600/tekinkom.v3i1.117. [9] V.  M.  M.  Siregar,  H.  Sugara,  and  G.  A. Purba,  “Aplikasi  Pencatatan  Laporan Penjualan  Kita-Kita.Net  Berbasis  Web,” TEKINKOM ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  80–86, 2019, doi: 10.37600/tekinkom.v2i1.81.
[10] V.  M.  Mulia  Siregar  and  H.  Sugara, “Implementation  of  artificial  neural network  to  assesment  the  lecturer‘s performance,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. ,  vol.  420,  no.  1,  p.  012112,  Oct.
2018, doi: 10.1088/1757- 899X/420/1/012112. [11] V. M. M. Siregar, S. Sonang, A. T. Purba, H. Sugara, and N. F. Siagian, “Implementation  of  TOPSIS  Algorithm for  Selection  of  Prominent  Student Class,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1783, no. 1, p. 012038, Feb. 2021, doi:
10.1088/1742-6596/1783/1/012038.
[12] Y.  R.  Sari  and  E.  Nurmiati,  “Analisis Kepuasan  Pengguna  Google  Classroom Menggunakan  PIECES  Framework  ( Studi Kasus : Prodi Sistem Informasi UIN Jakarta  ),” J.  Nas.  Inform.  dan  Teknol. , vol. 5, no. 2, pp. 1–6, 2021.
[13] Jemris  Obet  Beay,  A.A.  Istri  Ita Paramitha,  and  Eka  Grana  Aristyana Dewi,  “Analisis  Pengalaman  Pengguna Dalam Menggunakan Learning Management System Di Stmik Primakara,” Smart Techno (Smart Technol. Informatics Technopreneurship) , vol. 4, no. 2, pp. 48– 55, 2022, doi: 10.59356/smart- techno.v4i2.57.
[14] F.  Wahyudi et  al. ,  “Penerapan  Pieces
Framework Untuk Analisa Tingkat Kepuasan,” J. Mnemon. , vol. 6, no. 2, pp. 129–134, 2023.
[15] A.  Yulianto,  A.  Triayudi,  and  E.  T.  E.
Handayani,  “Analisa  Pieces  Framework Pada  Rancangan  Aplikasi  E-Commerce Minyak Beku Berbasis Web Menggunakan Metode Fast,” J. Sist. dan
Teknol. Inf. , vol. 10, no. 4, p. 480, 2022, doi: 10.26418/justin.v10i4.51125.
[16] C. Haryawan and S. Iswanti, “Implementasi Pieces Framework Dalam Perancangan  E-Document  Management System Website Pusat Jaminan Mutu,” J. Tek. Inf. dan Komput. , vol. 4, no. 2, p. 137, 2021, doi: 10.37600/tekinkom.v4i2.344.
[17] N.  M.  B.  Aditya  and  J.  N.  U.  Jaya, “Penerapan  Metode  PIECES  Framework Pada Tingkat Kepuasan Sistem Informasi Layanan  Aplikasi  Myindihome,” J.  Sist.
Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 3, p. 325, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3964.
[18] K. Pratama  and I. K. Nuryana, “Implementasi PIECES Framework Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi
Investasi  Reksa  Dana  Bibit,” JEISBI  J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 04, no.
01, pp. 82–90, 2023.
[19] N.  Afrilliana,  “Pengaruh  Kualitas Pelayanan  terhadap  Kepuasan  Pelanggan Grab di Kota Palembang,” J. Nas. Manaj. Pemasar. SDM , vol. 1, no. 2, pp. 46–55,
2020, doi: 10.47747/jnmpsdm.v1i2.119.
[20] A.  Noor,  “Analisa  Pengaruh  Kualitas Aplikasi  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan
Tokopedia Menggunakan Metode PIECES  Framework,” J.  Inf.  Syst.  Res. , vol.  3,  no.  4,  pp.  658–665,  2022,  doi: 10.47065/josh.v3i4.1937.