## PENGARUH  KARAKTERISTIK  AKUN  SOCIAL  MEDIA  INFLUENCER TERHADAP  NIAT  UNTUK  MENGIKUTI  AKUN  DAN  SARAN  PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK
Rizdki Wicaksono Putra 1 , Indira Rachmawati 2 Universitas Telkom, Bandung, Indonesia

## History Article
Article history: Received July 10, 2023 Approved August 23, 2023 ABSTRACT
Internet  users  are  increasing  every  year  which  makes  the  use  of social media also increase. The use of social media by consumers is increasing and one of the reasons is to seek information as a basis for  decision  making,  so  that  someone  who  can  make  an  impact appears,  namely  social  media  influencer  (SMI).  Information provided by social media influencers currently has a high level of trust  and  data  shows  that  62%  of  consumers  in  Indonesia  make purchases based on advice given by influencers. One of the social media influencers who has the highest followers on several social media  and  has  influence  on  his  followers  in  the  field  of  fashion and  beauty,  namely  Tasya  Farasya.  However,  in  the  midst  of  its popularity,  some  followers  complained  about  declining  account publications.  This  study  aims  to  determine  whether  there  is  a positive  influence  related  to  the  account  publication  features (originality,  quality,  quantity,  humor)  on  followers'  intentions  to continue following account publications and advice. A total of 385 respondents who were followers of the tiktok account were used.
Quantitative  methods  are  used  with  analysis  structural  equation modelling  (SEM).  SmartPLS  3.0  software  was  used  for  data analysis. The results of this study indicate that the publication of humor-based content is an important factor in retaining followers. and  the  value  of  uniqueness  is  also  considered  to  increase influence  capacity  and  drive  the  effectiveness  of  influencer marketing campaigns with brands.

## ABSTRAK
Pengguna  internet  terus  meningkat  setiap  tahunnya  yang membuat  penggunaan  media  social  juga  turut  meningkat. Penggunaan  media  social  oleh  konsumen  salah  satunya  untuk mencari  informasi  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan, sehingga  muncul  seseorang  yang  dapat  memberi  pengaruh  yaitu Keywords: Social Media Influencer, Influencer Marketing,  Humor,
Originality,

## JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION
ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/jige
social media influencer (SMI). Informasi yang diberikan oleh social media influencer saat ini memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi dan  dan  data  menunjukkan  bahwa  62%  konsumen  di  negara Indonesia  melakukan  pembelian  atas  saran  yang  diberikan  oleh influencer.  Adapun  salah  seorang social  media  influencer  yang memiliki pengikut tertinggi di beberapa media social dan memiliki pengaruh  terhadap  pengikutnya pada bidang fashion and beauty yaitu  Tasya  Farasya.  Namun,  ditengah  kepopulerannya  beberapa pengikut  mengeluhkan  terkait  publikasi  akun  yang  menurun. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat pengaruh  yang  positif  terkait  karakteristik  publikasi  akun ( originality,  quality,  quantity,  humor)  terhadap  niat  pengikut untuk  terus  mengikuti  publikasi  akun  dan  saran.    Sebanyak  385 responden  yang  merupakan  seorang  pengikut  akun  tiktok digunakan.  Metode  kuantitatif  digunakan  dengan  analisis structural  equation  modelling  (SEM).  Software  SmartPLS  3.0 digunakan  untuk  analisis  data.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  publikasi  konten  yang  berbasis humor  perlu  diperhatikan untuk  mempertahankan  pengikut  dan  nilai  keunikan  pun  turut diperhatikan  untuk  meningkatkan  kapasitas  pengaruh  dan mendorong  efektivitas  kampanye  pemasaran influencer  dengan merek.
© 2023 Jurnal Ilmiah Global Education
* Corresponding author email: rizdkiputra@student.telkomuniversity.ac.id

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi mengubah kehidupan masyarakat di beragam aspek kehidupan manusia. Hal tersebut dibuktikan dengan munculnya media sosial yang telah membantu manusia dalam  membuat  berkomunikasi  dengan  mudah.  Namun,  seiring  meningkatnya  pemanfaatan internet  serta  media  social,  pengguna  media  sosial  saat  ini  tidak  hanya  menggunakan  media sosial  untuk  berkomunikasi  dengan  rekan  ataupun  keluarga,  tetapi  untuk  mengumpulkan informasi  sebagai  dasar  keputusan  untuk  melakukan  suatu  aktivitas  ataupun  membeli  suatu produk. Media sosial  memungkinkan pengguna untuk berbagi informasi hingga mempengaruhi satu sama lain. Akibatnya, muncul seseorang yang dapat memberi pengaruh yaitu Influencer atau social  media  influencer .  Menurut  Johnstone  dan  Lindh  (2022) Influencer merupakan  seorang pengguna media sosial terkenal yang dipandang sebagai panutan oleh pengikut mereka, merasa dekat denganya karena dianggap memiliki pengatahuan terkait suatu topik. Kedekatan tersebut membuat Influencer dapat mempengaruhi orang lain (Bu et al., 2022).
Masyarakat Indonesia memiliki kepercayaan yang tinggi terhadap informasi atau konten yang dipublikasi oleh seorang influencer (Fonna, 2021). Jenis konten yang paling popular menurut industri di Indonesia secara berurutan adalah fashion and beauty, entertainment, food and drink, travel,  games  and  gadgets,  hingga  industry  real  estate  pada  urutan  terendah  (Taslaud,  2023). Salah  satu Influencer yang  membuat  konten  pada  bidang  fashion  and  beauty  adalah  Tasya Farasya.  Tasya  Farasya  merupakan  seorang  beauty Influencer yang  populer  di  berbagai  media sosial seperti Youtube, Instagram, hingga Tiktok.

## Putra& Rachmawati / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)
Pada  platform  media    sosial  Tiktok  Tasya  merupakan influencer dengan  pengikut terbanyak di urutan kedua setelah Jharna Bagwani. Namun, tingkat keterlibatan pengguna Tasya Farasya rendah. Sehingga, hal tersebut menandakan indikasi niat pengikut untuk terus mengikuti publikasi  akun  Tiktok  Tasya  Farasya  rendah.  Dengan  kepopulerannya,  Tasya  sering  membuat konten  terkait  ulasan  produk  –  produk  kecantikan  hingga  banyak  pengikut  yang  mengikuti sarannya . Hal tersebut ditandai dengan muncul tagar racuntasyafarasya di Tiktok. Akan tetapi, tren  tagar  tersebut  mulai  menurun  dalam  6  bulan  terakhir.  Sehingga  hal  tersebut  menandakan penurunan  niat  pengguna  untuk  mengikuti  saran  akun  Tasya  Farasya.  Selain  itu,  terdapat beberapa  pengguna  yang  mengeluhkan  terkait originality,  Quantity,  quality ,    dan humor dari publikasi  akun  Tasya  Farasya  sehingga  hal  tersebut  berdampak    pada  pengalaman    yang menyenangkan  (hedon ic  experience )  dan opinion  leadership yang  dipersepsikan  dan    berdampak pada intention to follow advice dan intention to follow account pengguna.
Dalam  kontribusi  teoritis  penelitian  ini  mengintegrasikan  model  SOR  dan  ELM  , kombinasi  yang  jarang  diusulkan  dalam  studi  di  bidang  lain  (Barta  et  al.,  2023).  Peneliti berpendapat  bahwa  sementara  model  SOR  menggambarkan  pengaruh  sekuensial  rangsangan pada organisme yaitu, konsumen dan respon selanjutnya seperti behavioral intention, (Casaló et al.,  2021)  sedangkan  ELM  membantu  menjelaskan  bagaimana  organisme  mengevaluasi rangsangan  ini  secara  kognitif  melalui  rute  sentral  atau  afektif  melalui  rute  periferal  (Lee  & Theokary,  2021).  Dalam  kontribusi  teoretis  kedua,  peneliti  menganalisis  peran  humor,  fitur utama  konten  Tiktok  (Wang,  2020)  dan  isyarat  periferal  afektif  untuk  persuasi  yang  telah ditetapkan  dengan  baik  oleh  penelitian  klasik,  tetapi  seringkali  diabaikan  oleh  para  peneliti  di bidang Influencer marketing.
Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya yang membahas terkait influencer marketing berfokus  pada  fitur  –  fitur  yang  harus  disertakan  dalam  publikasi  atau  postingan akun  seorang influencer untuk meningkatkan opinion leadership yang dimilikinya (Akdevelioglu & Kara, 2020; Casaló  et  al.,  2020).  Penelitian  ini  berfokus  pada  orisinalitas  atau  keaslian  konten  sebagai pendorong penting dari niat untuk mengikuti akun dan niat untuk mengikut saran pada pengikut social media influencer (Agnihotri et al., 2023; Barta et al., 2023; Lee & Theokary, 2021). Selain itu, orisinalitas  meningkatkan kapasitas pengaruh seorang social media influencer (Akdevelioglu & Kara, 2020; Audrezet et al., 2020; Casaló et al., 2020). Peneliti lain menganalisis fitur konten lain seperti Quantity dan quality (Casaló et al., 2020; Tafesse & Wood, 2021). Namun, terdapat penelitian  baru  yang  telah  menemukan  bahwa  tanggapan  positif  pengikut  terhadap  publikasi influencer  juga  bergantung  pada  faktor  afektif  seperti  emosi  positif  dan  hedonic  experience (Casaló et al., 2021). Tujuan utama dari penelitian ini untuk menguji pengaruh karakteristik akun (originality, quality, Quantity, humor) influencer yang ditunjukan melalui publikasinya terhadap hedonic  experience  dan  opinion  leadership  yang  dirasakan  pengikut  mereka  sehingga  apakah berdampak  perilaku  mereka  dengan  memberikan  tanggapan, seperti niat  untuk  terus  mengikuti akun  influencer  tersebut  (intention  to  follow  account)  dan  saran  yang  diberikan  (intention  to follow advice).

## Putra& Rachmawati / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  yang  tergolong  dalam penelitian asosiatif kausal karena menguji hipotesis hubungan variable dengan judul diawali kata pengaruh. Dalam konteks unit analisis, penelitian ini menggunakan unit analisis individu  yaitu pengguna Tiktok. Sedangkan, berdasarkan latar penelitian dan waktu pengambilan penelitian ini termasuk  dalam  jenis  penelitian  non  contrived  setting  dan  cross  sectional.  Teknik  sampling purposive  sampling  digunakan  untuk  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  dengan melibatkan  pertimbangan  tertentu  dalam  pengambilan  sampel.  Pertimbangan  sampel  yang digunakan  adalah  pengikut  akun  media  social  tiktok  Tasya  Farasya  dan  berusia  18  hingga  54 tahun.  Jumlah  keseluruhan  populasi  pada  penelitian  ini  tidak  diketahui  pasti,  sehingga  rumus cochran digunakan dalam menentukan minimal sampel yang digunakan. Minimal sampel yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah 385  sampel.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  statistik data structural equation modelling (SEM). Teknik analisis data PLS-SEM yang mana tergolong dalam  SEM  berbasis  varian  digunakan  karena  mampu  untuk  mengeksplor  variable  dengan jumlah  besar  untuk  mengidentifikasi  variabel  hasil.    PLS  dikembangkan  dengan  berbagai software aplikasi seperti LVPLS, PLSGraph, SmartPLS, dan XLSTAT. Software SmartPLS 3.0 digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  menganalisis  data.  Evaluasi  model  PLS  akan  dilakukan dengan dua model yaitu, model pengukuran (outer model) dan model structural (inner model).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Reliabilitas Indikator ( Indicator Reliability)
Reliabilitas indicator merupakan tahap pertama dalam suatu penilaian model pengukuran reflektif.untuk  menilai  seberapa  banyak  varians  tiap  -  tiap  indikator  yang  dijelaskan  oleh konstruksnya.  Menurut  Hair  et  al.,  (2021)    nilai outer  loading yang  disarankan  adalah  outer loading ≥ 0.708. Hasil penelitian ini mendapatkan salah satu indikator memiliki nilai outer loading <  0.708  sehingga  perlu  dihapus  dan  dilakukan  pengujian  ulang  dan menghasilkan  keseluruhan indikator ≥ 0.708 yang dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 1. Nilai Outer Loading
Variabel Laten Indikator Outer Loading Interpretasi Originality ORI1 0.777 Valid ORI2 0.759 Valid ORI3 0.791 Valid ORI4 0.747 Valid Quality QUAL1 1.000 Valid Quantity QUAN1 1.000 Valid Humor HUM1 0.805 Valid HUM2 0.823 Valid HUM3 0.794 Valid Hedonic Experience HED2 0.784 Valid HED3 0.791 Valid HED4 0.805 Valid

## Putra& Rachmawati / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)
Variabel Laten Indikator Outer Loading Interpretasi Opinion Leadership OLEA1 0.740 Valid OLEA2 0.713 Valid OLEA3 0.733 Valid OLEA4 0.750 Valid OLEA5 0.752 Valid Intention to Follow Account IFAC1 0.836 Valid IFAC2 0.844 Valid IFAC3 0.817 Valid Intention to Follow Advice IFAD1 0.732 Valid IFAD2 0.868 Valid IFAD3 0.875 Valid Sumber : Data Olahan Peneliti(2023)

## Reliabilitas Konsistensi Internal (Internal Consistency Reliability)
Berbeda  dengan  uji  reliabilitas  indikator  (Indicator Reliability ),  reliabilitas  konsistensi internal ( Internal Consistency Reliability ) merupakan uji reliabilitas pada tingkat konstruk. Menurut Hair  et  al.,  (2021)reliabilitas  konsistensi  internal  berkaitan  dengan  sejauh  mana  tiap  –  tiap indikator  mengukur  konstruk  yang  sama  dikaitkan  satu  sama  lain.  Terdapat  dua  acara  dalam mengukur  uji  reliabilitas  konstruk,  yaitu  dengan  Cronbach’s  Alpha  dan  Composite  Reliability. Rule  of  thumb  untuk  mengukur  kedua  uji  sama  yaitu  memiliki  nilai  minimum  0.70  (Ghozali, 2021; Hair et al., 2021). Berikut hasil uji reliabilitas konsistensi internal :
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Konstruk Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability Originality 0.769 0.852 Quality 1.000 1.000 Quantity 1.000 1.000 Humor 0.733 0.849 Hedonic Experience 0.706 0.836 Opinion Leadership 0.791 0.857 Intention to Follow Account 0.778 0.871 Intention to Follow Advice 0.767 0.866 Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan  Tabel  2,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  Cronbach’s  Alpha  dan  Composite Reliability seluruh konstruk ≥ 0.7. Hal tersebut berarti bahwa seluruh konstruk sudah dikatakan reliabel  dan  instrument  terbukti  akurat,  konsisten  serta  memiliki  ketepatan  ang  baik  dalam mengukur konstruk.

## Putra& Rachmawati / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)

## Validitas Konvergen
Uji  validitas  konvergen  dari  pengukuran  reflektif  konstruk  dapat  melihat  nilai  average variance  extracted  (AVE).  Menurut  Hair  et  al.,  (2021)  Rule  of  Thumb  yang  digunakan  untuk validitas  konvergen  adalah  nilai  Average  Variance  Extracted  (AVE)  minimal  yang  diterima adalah 0.5 (≥0.50). Berikut hasil uji validitas konvergen penelitian ini :
Tabel 3. Nilai AVE Variabel Average Variance Extracted (AVE) Originality 0.591 Quality 1.000 Quantity 1.000 Humor 0.652 Hedonic Experience 0.564 Opinion Leadership 0.544 Intention to Follow Account 0.693 Intention to Follow Advice 0.685
Sumber : Data Olahan Peneliti(2023)
Berdasarkan  Tabel  3,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  AVE  di  seluruh  indikator  yang  terkait dengan konstruk lebih besar dari 0.50, sehingga dapat disimpulkan bahwa data telah memenuhi kriteria penilaian validitas konvergen pada setiap konstruk.
Validitas Diskriminan
Metrik  ini  merupakan  langkah  terakhir  dalam  model  pengukuran  reflektif.  Validitas diskriminan  dapat  diuji  dengan  mengamati  nilai  cross  loading,  menggunakan  kriteria  Fornell Larcker,  dan  dengan  korelasi  heterotrait  monotrait  ratio  (HTMT).  Berdasarkan  nilai  cross loading rule of thumb untuk uji validitas diskriminan yaitu melihat korelasi konstruk suatu item terhadap konstruknya harus lebih besar daripada konstruk lainnya. Selain itu, nilai cross loading setiap  variabel/item  tidak  melebihi  0.7  (Ghozali,  2021).  Berikut  nilai  cross  loading  pada penelitian ini :
Tabel 4. Nilai Cross Loading Originalit y Qualit y Quantit y Humo r Hedonic Experienc e Opinion Leadershi p Intentio n to Follow Account Intentio n to Follow Advice ORI1 0.777 0.342 0.198 0.413 0.447 0.425 0.432 0.342 ORI2 0.759 0.399 0.157 0.370 0.481 0.393 0.465 0.285 ORI3 0.791 0.385 0.148 0.446 0.538 0.397 0.426 0.293 ORI4 0.747 0.381 0.069 0.421 0.480 0.436 0.394 0.260 QUAL 1 0.490 1.000 0.091 0.332 0.480 0.484 0.426 0.292
Sumber : Data Olahan Peneliti(2023)
Berdasarkan Tabel 4, terlihat bahwa loading pada masing – masing item lebih tinggi pada konstruk  induknya  sendiri  dibandingkan  pada  konstruk  lainnya.  Nilai  loading  pada  masing  – masing  item  pun  lebih  dari  0.7.  Hal  tersebut  berarti  bahwa  tidak  ada  masalah  validitas diskriminan dengan indikator reflektif. Adapun uji validitas diskriminan dengan kriteria Fornell dan Larcker pada penelitian ini sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil Kriteria Fornell-Larcker ORI QUAL  QUAN  HUM HED OLEA IFAC IFAD ORI 0.769 QUAL  0.490 1.000 QUAN  0.186 0.091 1.000 HUM 0.537 0.332 0.099 0.807 HED 0.633 0.480 0.127 0.636 0.793 OLEA 0.537 0.484 0.258 0.490 0.494 0.738 IFAC 0.558 0.426 0.170 0.547 0.623 0.505 0.832 IFAD 0.384 0.292 0.141 0.301 0.332 0.462 0.407 0.828
Sumber : Data Olahan Peneliti(2023)
Berdasarkan Tabel 5, dapat dilihat bahwa nilai akar AVE pada setiap konstruk lebih besar dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  antar  konstruk.  Maka,  validitas  diskriminan  pada  model penelitian  ini  sudah  baik.  Selain  dengan  membandingkan  nilai  akar  kuadrat  AVE  pada  setiap konstruk  dengan  korelasi  antar  konstruk,  terdapat  alternatif  lain  untuk  menilai  validitas diskriminan  yaitu  dengan  korelasi  heterotrait-monotrait  ratio  (HTMT).  Berikut  hasil  korelasi heterotrait-monotrait ratio pada penelitian ini :
QUAN 1 0.186 0.091 1.000 0.099 0.127 0.258 0.170 0.141 HUM1  0.446 0.301 0.025 0.805 0.510 0.426 0.499 0.287 HUM2  0.432 0.260 0.057 0.823 0.532 0.371 0.430 0.195 HUM3  0.421 0.242 0.160 0.794 0.499 0.389 0.394 0.247 HED2 0.534 0.391 0.138 0.464 0.784 0.412 0.514 0.266 HED3 0.475 0.355 0.024 0.527 0.791 0.357 0.441 0.232 HED4 0.496 0.394 0.135 0.525 0.805 0.404 0.524 0.290 OLEA1  0.364 0.373 0.306 0.305 0.324 0.740 0.334 0.323 OLEA2  0.392 0.434 0.153 0.352 0.334 0.713 0.357 0.359 OLEA3  0.432 0.299 0.204 0.405 0.393 0.733 0.421 0.306 OLEA4  0.414 0.382 0.115 0.370 0.376 0.750 0.382 0.309 OLEA5  0.376 0.300 0.176 0.371 0.391 0.752 0.367 0.406 IFAC1 0.472 0.400 0.140 0.441 0.514 0.421 0.836 0.358 IFAC2 0.463 0.319 0.138 0.476 0.537 0.403 0.844 0.328 IFAC3 0.459 0.345 0.145 0.450 0.504 0.437 0.817 0.331 IFAD1  0.275 0.216 0.090 0.208 0.188 0.351 0.310 0.732 IFAD2  0.339 0.303 0.106 0.281 0.348 0.382 0.333 0.868 IFAD3  0.335 0.204 0.151 0.255 0.278 0.412 0.367 0.875

## Tabel 6. Heteroit-Monotrait (HTMT)
ORI QUAL  QUAN  HUM HED OLEA  IFAC IFAD ORI QUAL  0.559 QUAN  0.212 0.091 HUM 0.715 0.387 0.117 HED 0.858 0.570 0.148 0.885 OLEA  0.688 0.545 0.291 0.642 0.658 IFAC 0.722 0.483 0.192 0.723 0.837 0.643 IFAD 0.499 0.334 0.160 0.400 0.445 0.593 0.528 Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan Tabel 6, dapat dilihat bahwa tidak terdapat nilai HTMT yang melebihi batas 0.9  sesuai  dengan  kriteria  menurut  (Henseler  et  al.,  2015).  Hal  tersebut  berarti  bahwa  masalah validitas diskriminan tidak muncul antara pasangan konstruk reflektif.
Evaluasi Multikolinearitas
Evaluasi  kolinearitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  variance  inflation  factor  (VIF). Model yang memiliki nilai VIF diatas 5 menandakan adanya masalah kolinearitas antara kontruk predictor.(Jr. et al., 2019). Berikut nilai outer VIF pada penelitian ini :
Tabel 7. Nilai Outer VIF Item VIF Item VIF ORI1 1.524 OLEA1 1.526 ORI2 1.453 OLEA2 1.394 ORI3 1.570 OLEA3 1.455 ORI4 1.434 OLEA4 1.535 QUAL1 1.000 OLEA5 1.536 QUAN1 1.000 IFAC1 1.641 HUM1 1.419 IFAC2 1.681 HUM2 1.522 IFAC3 1.529 HUM3 1.422 IFAD1 1.305 HED2 1.330 IFAD2 1.950 HED3 1.426 IFAD3 1.973 HED4 1.393 Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Adapun nilai inner VIF pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 8, sebagai berikut :
Tabel 8. Inner VIF ORI QUAL QUAN  HUM HED OLEA IFAC IFAD ORI 1.695 1.932 1.878 1.878 QUAL 1.328 1.406 QUAN 1.036 1.036 HUM 1.417 1.770 HED 2.227 1.768 1.768 OLEA 1.487 1.487 IFAC IFAD
Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan Tabel 7 dan Tabel 8 diatas, dapat diketahui nilai outer dan inner VIF dari model  struktural  penelitian  ini  lebih  kecil  dari  5.  Hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  tidak adanya kolinearitas antar predictor konstruk.
R – Square ( 𝑹 𝟐 )
Setelah  menguji  kolinearitas,  model  struktural  dinilai  dengan  melihat  nilai  koefesien determinasi  (R^2)  pada  setiap  kontruk.  Menurut  Ghozali,  (2021)  nilai R >  0.67  konstruk endogen menandkan bahwa model memiliki  explanatory power  dalam kategori substantif. Jika nilai  0.33  > 𝑅 >  0.67  menandakan  bahwa  model  memiliki  explanatory  power  dalam  kategori sedang,  sedangkan  nilai 𝑅 <  0.33  menunjukan  bahwa  model  termasuk  dalam  kategori  lemah. Berikut nilai koefesien determinasi pada penelitian ini :
Tabel 9. Nilai Koefesien Determinasi Variabel R-Square Hedonic Experience 0.562 Opinion Leadership 0.243 Intention to Follow Account 0.466 Intention to Follow Advice 0.428
Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan Tabel  9,  dapat  dilihat  bahwa  variabel  Hedonic  Experience    diperoleh  nilai sebesar  0.562  yang  mana  dikategorikan  berada  pada  kategori  sedang.  Selanjutnya  variabel opinion leadership memiliki nilai koefesien determinasi sebesar 0.243 yang mana dikategorikan lemah. Nilai koefisien determinasi pada variabel  intention to follow account sebesar 0.466 yang mana terkategori  sedang. Selanjutnya variabel intention to follow advice memiliki nilai koefesien determinasi sebesar 0.428 sehingga terkategori sedang.
Q – Square (𝑸 𝟐 )
Setelah  menguji  nilai  koefesien  determinasi  ( R ),  blindfolding (Q )  dilakukan  untuk menilai predictive power atau predictive relevance suatu model. Menurut Hair et al., (2019) nilai 𝑸 𝟐 >  0  menandakan  bahwa  model  predictive  relevance  konstruk  endogen  dapat  diterima. Sedangkan  nilai 𝑸 𝟐 <  0  mengindikasikan  bahwa    model  kurang  memiliki  predictive  power. Berikut nilai Q – Square pada penelitian ini :
Tabel 10. Nilai Q – Square (𝑸 𝟐 ) SSO SSE 𝑸 𝟐 (= 𝟏 − 𝑺𝑺𝑬 𝑺𝑺𝑶 ) Hedonic Experience 1540.000 1066.807 0.307 Opinion Leadership 1.925.000 1492.927 0.224 Intention to Follow Account 1.155.000 792.009 0.314 Intention to Follow Advice  1.155.000 972.487 0.158
Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan  Tabel  10,  dapat  dilihat  nilai  Q^2  pada  setiap  konstruk  endogen,  yaitu sebesar 0.307 pada konstruk hedonic experience, sebesar 0.224 pada konstruk opinion leadership, sebesar  0.314  pada  konstruk  intention  to  follow  account,  dan  sebesar  0.158  pada  konstruk
intention  to  follow  advice.  Hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  model  memiliki  predictive power karena tiap konstruk endogen memiliki nilai Q^2 > 0 (nol).
Uji Hipotesis
Prosedur  bootsrapping  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  menilai  signifikansi  efek pengaruh langsung. Penghitungan signifikansi pada penelitian ini menggunakan sebanyak 10.000 subsampel  dengan  tingkat  interval  kepercayaan  95%  dan  tingkat  signifikansi  5%.  Penentuan diterima  atau  ditolaknya  suatu  hipotesis  diperlukan  nilai  t  statistic  dan  p  values.  Kriteria  yang digunakan adalah perbandingan nilai t statistic dengan t tabel (1.64) dan melihat  nilai p values yang harus lebih kecil dari 0.05 (Ghozali, 2021:76). Berikut hasil uji signifikansi penelitian ini :
Tabel 11. Hasil Uji Hipotesis Path Original Sample (O) T Statistics P Values Hasil H1a  ORI -> IFAC 0.198 3.233 0.001 Diterima H1b  ORI -> IFAD 0.160 2.486 0.013 Diterima H2a  ORI -> HED 0.326 5.590 0.000 Diterima H2b  ORI -> OLEA 0.215 3.209 0.001 Diterima H3a  QUAL -> HED 0.187 4.440 0.000 Diterima H3b  QUAL -> OLEA 0.255 5.547 0.000 Diterima H4a  QUAN -> HED 0.010 0.268 0.789 Ditolak H4b  QUAN -> OLEA 0.163 3.989 0.000 Diterima H5a  HUM -> HED 0.398 7.936 0.000 Diterima H5b  HUM -> OLEA 0.231 3.528 0.000 Diterima H6a  HED -> IFAC 0.398 7.555 0.000 Diterima H6b  HED -> IFAD 0.060 0.963 0.336 Ditolak H6c  HED -> OLEA 0.067 0.827 0.408 Ditolak H7a  OLEA -> IFAC 0.203 3.835 0.000 Diterima H7b  OLEA -> IFAD 0.347 5.910 0.000 Diterima
Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Berdasarkan  Tabel  11,  dapat  dilihat  hasil  uji  direct  effect  pada  penelitian  ini  bahwa variabel  originality    terbukti  berpengaruh  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel Intention  to  Follow  Account  (H1a),  Intention  to  Follow  Advice  (H1b),  Hedonic  Experience (H2a), dan Opinion leadership (H2b). Quality memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel  hedonic  experience  (H3a)  dan  opinion  leadership  (H3b).  Quantity  memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel opinion leadership (H4b), tetapi tidak terhadap variabel hedonic  experience  (H4a).  Kemudian,  humor  terbukti  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel hedonic experience (H5a) dan Opinion leadership (H5b).  Hedonic experience secara  signifikan  dan  positif  berpengaruh  terhadap  intention  to  follow  account  (H6a).  Namun, hedonic  experience  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap    intention  to  follow  advice (H6b)  dan opinion leadership (H6c). Pengaruh langsung opinion leadership  terhadap  intention to follow account (H7a) dan intention to follow advice (H7b) terbukti berpengaruh secara positif dan signfikan. Adapun hasil total indirect effect pada penelitian ini, sebagai berikut :

## Putra& Rachmawati / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)
Tabel 12. Hasil  Indirect Effect Hubungan Original Sample (O) T – Statistics P – Values Keterangan ORI -> IFAC 0.178 5.870 0.000 Diterima ORI -> IFAD 0.102 3.225 0.001 Diterima ORI -> OLEA 0.022 0.807 0.420 Ditolak QUAL ->IFAC 0.129 4.916 0.000 Diterima QUAL ->IFAD 0.104 4.052 0.000 Diterima QUAL -> OLEA 0.013 0.803 0.422 Ditolak QUAN -> IFAC 0.037 1.809 0.070 Ditolak QUAN -> IFAD 0.057 3.043 0.002 Diterima QUAN -> OLEA 0.001 0.165 0.869 Ditolak HUM -> IFAC 0.211 6.260 0.000 Diterima HUM -> IFAD 0.113 3.367 0.001 Diterima HUM -> OLEA 0.027 0.815 0.415 Ditolak HED -> IFAC 0.014 0.774 0.439 Ditolak HED -> IFAD 0.023 0.829 0.407 Ditolak
Sumber : Data Olahan Peneliti (2023)
Hasil terkait efek tidak langsung pada penelitian ini perlu dilakukan untuk menganalisis lebih lanjut kunci keberhasilan pemasaran influencer dan respon perilaku pengikut social media influencer. Berdasarkan Tabel 12, dapat dilihat hasil uji indirect effect pada penelitian ini bahwa variabel  originality  dan  quality  terbukti  berpengaruh  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel intention to Follow Account dan Intention to Follow Advice melalui hedonic experience dan  opinion  leadership.  Namun,  originality,  quality,  dan  humor  tidak  terbukti  berpengaruh terhadap  opinion leadership  melalui  hedonic  experience.    Efek  yang  berbeda  ditunjukkan  pada variabel Quantity yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap  intention to follow account melalui  hedonic  experience  dan  opinion  leadership.  Akan  tetapi,  Quantity  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  intention  to  follow  advice  melalui  hedonic  experience  dan  opinion leadership.  Kemudian,  Quantity  terbukti  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  opinion  leadership melalui hedonic experience. Adapun variabel hedonic experience yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap intention to follow account dan intention to follow advice.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  “Pengaruh  Karakteristik  Akun  Social  media influencer Terhadap Niat Untuk  Mengikuti  Akun  dan Saran Pada  Media Sosial  Tiktok” Maka diperoleh  kesimpulan  bahwa  Variabel  Originality  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel Intention to Follow Account, Intention to Follow Advice, Hedonic Experience, dan Opinion leadership.
1. Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  variabel  Quality  terhadap  variabel  Hedonic Experience dan Opinion leadership.

## Putra& Rachmawati / Jurnal Ilmiah Global Education 4 (3) (2023)
2. Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  variabel  Quantity  terhadap  variabel  Opinion leadership. Akan tetapi, variabel Quantity tidak berpengaruh terhadap variabel Hedonic Experience.
3. Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  variabel  humor  terhadap  variabel  hedonic experience dan variabel opinion leadership.
4. Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel hedonic experience terhadap intention to  follow  account,  tetapi  tidak  terdapat  pengaruh  terhadap  variabel  intention  to  follow advice dan opinion leadership.
5. Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  variabel  opinion  leadership  terhadap  intention to follow account dan intention to follow advice.
6. Variabel originality, quality, dan humor memiliki pengaruh terhadap intention to follow account  melalui  hedonic  experience  dan  opinion  leadership.  Namun,  variabel  Quantity tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  intention  to  follow  account  social  media  influencer Tasya Farasya di Tiktok. Hal tersebut berarti bahwa
7. Variabel originality, quality, Quantity, dan humor memiliki pengaruh terhadap intention to follow advice melalui hedonic experience dan opinion leadership.
8. Variabel  originality,  quality,  Quantity,  dan  humor  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap opinion leadership melalui hedonic experience.
9. Variabel  hedonic  experience  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  intention  to  follow account  dan intention to follow advice melalui opinion leadership.
Pada  akhirnya,  penelitian  ini  menemukan  bahwa  pengikut  akun  Tiktok  social  media influencer  yang  didominasi  oleh  wanita  dengan  usia  18  hingga  54  tahun  dan  berpendidikan terakhir  SMA  memiliki  niat  untuk  terus  melihat  informasi  dan  mengikuti  akun  bila  konten publikasi  akun  yang  disajikan  utamanya  meningkatkan  pengalaman  yang  menghibur  dan melibatkan aspek lucu pada setiap akun social media influencer. Adapun pengaruh paling rendah ditunjukan pada jumlah publikasi akun. Kemudian agar niat pengikut untuk mempertimbangkan dan  mempraktikkan  saran  meningkat,  kapasitas  pengaruh  sebagai  seorang  opinion  leader  yang menginspirasi,  memberikan  manfaat,  dan  terdapan  dalam  suatu  topik  perlu  dipertimbangkan karena memberikan kontribusi pengaruh tertinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah, A., & Putra, M. R. D. (2019). Measuring information dissemination mechanism on retweet  network  for  marketing  communication  effort:  Case  study:  Samsung  galaxy  S10 launch  event.  2019  7th  International  Conference  on  Information  and  Communication Technology, ICoICT 2019. https://doi.org/10.1109/ICoICT.2019.8835380
Arif,  I.,  Aslam,  W.,  &  Siddiqui,  H.  (2020).  Influence  of  brand  related  user-generated  content through  Facebook  on  consumer  behaviour:  a  stimulus-organism-response  framework.
International Journal of Electronic Business, 15(2), 109.
https://doi.org/10.1504/IJEB.2020.106502
Audrezet,  A.,  de  Kerviler,  G.,  &  Guidry  Moulard,  J.  (2020).  Authenticity  under  threat:  When social media influencers need to go beyond self-presentation. Journal of Business Research, 117(November 2017), 557–569. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.07.008
Barta, S., Belanche, D., Fernández, A., & Flavián, M. (2023). Influencer marketing on TikTok: The  effectiveness  of  humor  and  followers’  hedonic  experience.  Journal  of  Retailing  and Consumer Services, 70(July 2022). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103149
Belanche,  D.,  Casaló,  L.  V.,  Flavián,  M.,  &  Ibáñez-Sánchez,  S.  (2021).  Building  influencers’ credibility  on  Instagram:  Effects  on  followers’  attitudes  and  behavioral  responses  toward the influencer. Journal of Retailing and Consumer Services, 61.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102585
Bu, Y., Parkinson, J., & Thaichon, P. (2022). Influencer marketing: Homophily, customer value co-creation behaviour and purchase intention. Journal of Retailing and Consumer Services, 66, 102904. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102904
Casaló, L. V., Flavián, C., & Ibáñez-Sánchez, S. (2017a). Antecedents of consumer intention to follow  and  recommend  an  Instagram  account.  Online  Information  Review,  41(7),  1046– 1063. https://doi.org/10.1108/OIR-09-2016-0253
Casaló, L. V., Flavián, C., & Ibáñez-Sánchez, S. (2017b). Understanding Consumer Interaction on  Instagram:  The  Role  of  Satisfaction,  Hedonism,  and  Content  Characteristics. Cyberpsychology,
Behavior, and Social Networking, 20(6), 369–375.
https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0360
Casaló, L. V., Flavián, C., & Ibáñez-Sánchez, S. (2020). Influencers on Instagram: Antecedents and consequences of opinion leadership. Journal of Business Research, 117(October 2017), 510–519. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.07.005
Chiew,  T.  M.,  Mathies,  C.,  &  Patterson,  P.  (2019).  The  effect  of  humour  usage  on  customer’s service experiences. Australian Journal of Management, 44(1), 109–127. https://doi.org/10.1177/0312896218775799
De Veirman, M., Hudders, L., & Nelson, M. R. (2019). What Is Influencer Marketing and How Does  It  Target  Children?  A  Review  and  Direction  for  Future  Research.  Frontiers  in Psychology, 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02685
Enke,  N.,  &  Borchers,  N.  S.  (2019).  Social  Media  Influencers  in  Strategic  Communication:  A Conceptual  Framework  for  Strategic  Social  Media  Influencer  Communication.
International Journal of Strategic Communication, 13(4), 261–277.
https://doi.org/10.1080/1553118X.2019.1620234
Eroglu, S. A., Machleit, K. A., & Davis, L. M. (2001). Atmospheric qualities of online retailing.
Journal  of  Business  Research,  54(2),  177–184.  https://doi.org/10.1016/S0148- 2963(99)00087-9
Flodgren, G., O’Brien, M. A., Parmelli, E., & Grimshaw, J. M. (2019). Local opinion leaders: effects on professional practice and healthcare outcomes. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2019(6). https://doi.org/10.1002/14651858.CD000125.pub5
Fonna,  K.  R.  (2021).  Menilik  Tingkat  Kepercayaan  Masyarakat  terhadap  Influencer  di  Masa Pandemi. https://kumparan.com/keysha-raafasya/menilik-tingkat-kepercayaan- masyarakat-terhadap-influencer-di-masa-pandemi-1x3DWbUhHk8
Ghozali, I. (2021). Partial Least Squares : Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.2.9 Untuk Penelitian Empiris (edisi keti). Badan Penerbit Undip.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R. In Practical Assessment, Research and Evaluation (Vol. 21, Issue 1).
Henseler,  J.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2015).  A  new  criterion  for  assessing  discriminant validity  in  variance-based  structural  equation  modeling.  Journal  of  the  Academy  of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Irwandy,  D.,  &  Rachmawati,  D.  (2018).  PENERAPAN  ELABORATION  LIKELIHOOD THEORY DALAM MEMPENGARUHI KONSUMEN PADA PEMILIHAN PRODUK TELEPON  GENGGAM.  WACANA,  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Komunikasi,  17(2),  201–206. https://doi.org/10.32509/wacana.v17i2.644
Johnstone, L., & Lindh, C. (2022). Sustainably sustaining (online) fashion consumption: Using influencers to promote sustainable (un)planned behaviour in Europe’s millennials. Journal of Retailing and Consumer Services, 64, 102775.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102775
Jr., J. F. H., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (EIGHTH EDI). Cengage Learning.
Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). MARKETING MANAGEMENT (Sixteenth). Pearson Education.
Littlejohn,  S.  W.,  &  Foss,  K.  A.  (2008).  Theories  of  Human  Communication  (9th  Editio).
Thomson Higher Education.
Petty,  R.  E.,  Briñol,  P.,  &  Tormala,  Z.  L.  (2002).  Thought  confidence  as  a  determinant  of persuasion:  The  self-validation  hypothesis.  Journal  of  Personality  and  Social  Psychology, 82(5), 722–741. https://doi.org/10.1037/0022-3514.82.5.722
Phua, J., & Kim, J. (Jay). (2018). Starring in your own Snapchat advertisement: Influence of self- brand  congruity,  self-referencing  and  perceived  humor  on  brand  attitude  and  purchase intention  of  advertised  brands.  Telematics  and  Informatics,  35(5),  1524–1533. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.03.020
Prasetio, A., Rahman, D. A., Sary, F. P., Pasaribu, R. D., & Sutjipto, M. R. (2022). The role of Instagram  social  media  marketing  activities  and  brand  equity  towards  airlines  customer response.  International  Journal  of  Data  and  Network  Science,  6(4),  1195–1200. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.6.014
Purwandari, B., Ramadhan, A., Phusavat, K., Hidayanto, A. N., Husniyyah, A. F., Faozi, F. H., Wijaya, N. H., & Saputra, R. H. (2022). The Effect of Interaction between Followers and Influencers on Intention to Follow Travel Recommendations from Influencers in Indonesia Based  on  Follower-Influencer Experience  and  Emotional  Dimension.  Information,  13(8), 384. https://doi.org/10.3390/info13080384
Ramadhani,  K.  P.,  &  Martini,  E.  (2021).  The  Role  of  Instagram  Social  Media  Brand  Page Experience  on  Consumer  Engagement  of  Indihome  Brand  Loyalty  Customer.  Asian Journal of Research in Business and Management, 3(1), 51–61.
Sokolova, K., & Kefi, H. (2020). Instagram and YouTube bloggers promote it, why should I buy?
How  credibility  and  parasocial  interaction  influence  purchase  intentions.  Journal  of
Retailing and Consumer Services, 53(September 2018), 101742.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.01.011
Taslaud,  G.  (2023).  Influencer  Marketing  in  Indonesia  in  2023  –  The  Complete  Guide. INSG.CO. https://www.insg.co/en/influencer-marketing-indonesia/
Zahay,  D.,  Roberts,  M.  Lou,  Parker,  J.,  Barker,  D.  I.,  &  Barker,  M.  S.  (2022).  Social  Media Marketing: A Strategic Approach (Third Edit). Cengage Learning.