Suryapradana, I. and Halim, A. (2021) “Analisis Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six Sigma dalam Meningkatkan Kinerja Operasional Divisi Fixed Plant Maintenance di Industri Pertambangan PT Berau Coal”, Sebatik, 25(2).
Submitted: 2021/10/27 Accepted:  2021/11/22 Published:  2021/12/01
DOI:10.46984/sebatik.v25i2.1542

## ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA DALAM MENINGKATKAN KINERJA OPERASIONAL DIVISI FIXED PLANT MAINTENANCE DI INDUSTRI PERTAMBANGAN PT BERAU COAL
Ilmawan Suryapradana 1) dan Arfan Halim 2)
1,2 Perawatan Mesin, Politeknik Sinar Mas Berau Coal
1,2 Jl Raja Alam 2 Kelurahan Sei Bedungun, Kecamatan Tanjung Redeb, Kabupaten Berau 77315 E-mail : ilmawan@polteksimasberau.ac.id 1) , arfan.halim@polteksimasberau.ac.id 2)

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  peningkatan  efektivitas  mesin coal  crusher dengan  menggunakan  analisis deskriptif  dan  kuantitatif  metode six  sigma .  Penggunaan Overall  Equipment  Effectiveness dan Six  Big  Losses untuk menentukan  nilai Overall  Equipment  Effectiveness dan  faktor  dominan  yang  menyebabkan  rendahnya  kinerja  mesin  atau peralatan. Proses penerapan small group activity sebagai bagian dari Total Productive Maintenance dengan penerapan fase DMAIC dari analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses , dan Fish Bone Diagram untuk menganalisa penyebab  masalah  yang  menghambat  kinerja  mesin  dan  peralatan  serta  signifikansi  peningkatan  kinerja  operasional  di departemen  FPM.  Berdasarkan  pengolahan  data  pada Coal  Crusher dengan  metode  OEE  dan Six  Big  Losses faktor  yang paling  dominan  menyebabkan  rendahnya  kinerja  mesin  adalah Reduced  Speed  Losses dengan  persentase  58,82%  dan Equipment  Failure  Losses dengan  persentase  62,21%  pada  mesin Coal  Crusher yang  mempengaruhi  efektivitas  dan produktivitas  mesin    tersebut.  Menggunakan  diagram  pareto  untuk  menganalisis  data losses yang  ada  sehingga  akar permasalahan dapat ditemukan. Selanjutnya dengan analisis fish bone diagram didapatkan saran-saran langkah pencegahan dalam  mengurangi jumlah losses time .  Langkah perbaikan  sistem  yang dilakukan di Departemen  FPM dengan penerapan Small  Group  Activity sebagai control secara  berkelanjutan  memberi  peningkatan  produktivitas  terhadap  kinerja Coal Crusher di  akhir  periode  Desember  2020  yaitu  diperoleh  rata-rata  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yaitu sebesar 87% dan telah memenuhi nilai standar dunia 85%. Dengan adanya peningkatan kinerja diharapkan kegiatan proses produksi dapat berjalan efektif, efisien, serta energi dapat digunakan secara optimal.
Kata Kunci: Six Sigma, DMAIC, OEE , Small Group, Coal Crusher

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  dekade  terakhir,  perawatan  mesin dan  peralatan  produksi  telah  berkembang  menjadi  salah satu  bidang  terpenting  dalam  lingkungan  bisnis  karena peningkatan persaingan  global menyebabkan perubahan luar  biasa  dalam  cara  perusahaan  beroperasi  untuk  bisa bersaing  sehingga  melakukan  berbagai  usaha  untuk meningkatkan  mutu,  efisiensi  dan  produktivitas  (Saleem et  al.,  2017).  Menurut  (Modgil  and  Sharma,  2016) perubahan  dalam  cara  pandang  perusahaan  ini  telah mempengaruhi  cara  perawatan  mesin  dan  peralatan produksi  dalam  mendukung  keberhasilan  bisnis  dalam persaingan  global  dengan  produktivitas  dan  mutu  yang meningkat serta biaya menurun. (Rastegari and Salonen, 2015)  selanjutnya  menambahkan  bahwa    penerapan konsep  lean  adalah  salah  satu  perubahan  signifikan dalam setiap perusahaan, dimana dengan memperkenalkan konsep lean dalam setiap industri yang dimulai dari industri manufaktur berupa Just In Time dan Demand  Flow  Technology untuk  sukses  di  pasar  yang penuh persaingan.
Akibatnya, permintaan untuk peralatan produksi yang dapat  diandalkan  meningkat.  Kebutuhan  untuk  memiliki ketersediaan peralatan produksi yang tinggi
menyebabkan perusahaan memerlukan strategi pemeliharaan  yang  lebih  efektif  dan  efisien  untuk mencapai  sistem  produksi  yang  kompetitif  dengan mengoptimalkan pemeliharaan peralatan produksi sebagai  salah  satu    aspek  kunci  dari  perbaikan berkelanjutan  perusahaan  karena  mesin  merupakan bagian  dari  aset  perusahaan  yang  sangat  penting (Salonen,  2011).  Untuk  mencapai  kinerja  kelas  dunia, Hooi  &  Leong  menyatakan    bahwa    semakin  banyak perusahaan    yang    mengganti    strategi  reaktif    dan perbaikan setelah ada kerusakan ( Corrective Maintenance ) dengan strategi proaktif seperti pemeliharaan pencegahan ( Preventive Maintenance ) dan perawatan  prediksi  ( Predictive  Maintenance )  maupun strategi  agresif  seperti  pemeliharaan  produktif  total ( Total  Productive    Maintenance )  (Hooi  and  Leong, 2017).  TPM  menekankan  pada  tiga  konsep,  yaitu efektivitas  peralatan  yang  optimal,  kegiatan  kelompok kecil  ( small  group  activity )  dan  pemeliharaan  operator. Modgil  &    Sharma  dalam  penelitiannya  menyatakan bahwa  TPM  terkait  erat  dengan  TQM  ( Total  Quality Management ) karena keduanya diarahkan untuk membuat perusahaan lebih kompetitif dengan TPM lebih ke arah operasi lapangan dan TQM lebih tentang elemen
strategis  seperti  inovasi  produk,  mutu  dan  pelaporan data,  penelitian  dan  pengembangan  (R&D)  dan pemanfaatan  teknologi,  dimana  salah  satu  metode  yang sering  digunakan  dalam  TQM  adalah  metode six  sigma yang  menggunakan  fase  DMAIC  ( define,  measure, analyse,  improve,  control )  (Modgil  and  Sharma,  2016). Menurut  Brodny  &  Tutak,  strategi  TPM  bisa  juga diterapkan  di  industri  pertambangan  meskipun    masih jarang  penelitian  yang  membahasnya  sampai  tuntas terkhusus  pertambangan  batubara  (Brodny  and  Tutak, 2017). Di samping itu, Pourjavad & Shirouyehzad dalam penelitiannya  menjelaskan  bahwa  TPM  adalah  satu manajemen strategic perawatan yang paling berpengaruh di industri pertambangan (Pourjavad et al., 2013).
Batubara  merupakan  mineral  organik  yang  dapat terbakar,  terbentuk  dari  sisa  tumbuhan  purba  yang mengendap  dan  selanjutnya  berubah  bentuk  akibat proses  fisika  dan  kimia  yang  berlangsung  selama  jutaan tahun.  Oleh  karena  itu,  batubara  adalah  bahan  bakar fosil.  Proses  perubahan  tumbuhan  menjadi  batubara disebut dengan pembatubaraan ( coalification ). PT Berau Coal  sebagai  salah  satu  Perusahaan  Tambang  Batubara menyadari  pentingnya  kualitas  dalam  setiap  proses penambangan batubara. Dengan proses kerja penambangan  batubara Open  Pit  Mining yaitu  cara penambangan secara terbuka dalam pengertian umum.
Coal  handling  system merupakan  sistem  untuk menangani  mulai  dari  pembongkaran  batubara  dari kapal/tongkang  (Unloading  Area)  sampai  ke  area penimbunan/penyimpanan di stock pile ataupun langsung pengisian  ke  bunker,  yang  selanjutnya  digunakan  untuk pembakaran di boiler (Wicakmoko, 2016). Secara umum komponen  utama coal  handling  system ialah unloading area,  belt  conveyor,  diverter  gate,  hopper,  chute,  coal crusher,  transfer  tower,  stacker  reclaimed ,  dan coal bunker .  Dalam coal  handling  system,  coal  crusher merupakan
peralatan utama yang berfungsi menghancurkan  batubara  yang  melewati  peralatan tersebut yang mempunyai ukuran lebih besar (>32 mm), sehingga menjadi batubara dengan ukuran kecil. Dengan adanya coal  crusher ,  batubara  yang  ditransfer  menuju bunker  ukurannya  sudah  kecil  (<32mm)  sehingga  dapat menghindari  tersumbatnya screen  inlet bunker  dan meringankan kerja mill . Namun dalam proses produksinya  mesin coal crusher sering digunakan diluar batas normal karena untuk memenuhi target produksi dan jauh  dari  kata  andal  karena  keandalan  merupakan kemampuan dari sistem atau komponen untuk menjalankan  fungsinya  yang  diperlukan  di  bawah kondisi yang menjadi syarat jangka waktu tertentu tanpa adanya kegagalan (Prasetyoaji et al., 2019).
Total  Productive  Maintenance (TPM)  merupakan filosofi  dari  Jepang  yang  dikembangkan  berdasarkan konsep  dan  metodologi  perawatan  yang  produktif. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh M/s Nippon Denso  Co.  Ltd.  dari  Jepang  yang  merupakan  pemasok M/s  Toyota  Motor  Company  pada  tahun  1971.  TPM adalah  pendekatan  inovatif  dalam  perawatan  alat  yang
mengoptimalkan  efektivitas  peralatan,  menghilangkan kerusakan  dan  mengandalkan  perawatan  otonom  oleh operator melalui kegiatan sehari-hari dengan mengimplementasikan berbagai proyek kaizen  (Dogra et al.,  2011).  Menurut  penelitian  Ahuja  &  Khamba,  TPM menjadikan  perawatan  yang  fokus  sebagai  bagian penting  dari  bisnis.  Penerapan  TPM  bertujuan  untuk meningkatkan  daya  saing  organisasi  dengan  pendekatan terstruktur  yang  kuat  untuk  mengubah  pola  pikir karyawan  sehingga  membuat  perubahan  nyata  dalam budaya  kerja  organisasi.  TPM  akan  melibatkan  semua tingkatan  dan  fungsi  dalam  suatu  organisasi  untuk memaksimalkan  efektivitas  keseluruhan  mesin  dan peralatan produksi  (Singh and Ahuja, 2014). Metode ini selanjutnya  menyempurnakan proses dan peralatan  yang ada  dengan  mengurangi  kesalahan  dan  kecelakaan. Shirose  dalam  bukunya  juga  menjelaskan  bahwa penerapan  TPM  merupakan  kebutuhan  perusahaan  kelas dunia  yang  berupaya  mengoptimalkan  efektivitas peralatan produksi dengan departemen perawatan adalah pusat  utama  program  perawatan  pencegahan  dengan berupaya  melibatkan  karyawan  dari  semua  departemen dan  tingkatan  yang  terendah  hingga  eksekutif  senior untuk  memastikan  operasi  peralatan  yang  efektif (Shirose,  2017).  Menurut  Suzuki,  TPM  melibatkan semua  pekerja  melalui  kegiatan  kelompok  kecil  (small group  activity,  SGA)  (Suzuki,  2017).  Di  samping  itu, Hooi  &  Leong  menjelaskan  bahwa  TPM  merupakan sistem perawatan komprehensif yang mencakup perawatan  pencegahan  untuk  mencegah  kerugian  dan pemborosan (Gupta and Vardhan, 2016).
Divisi Fixed  Plant  Maintenance merupakan  salah satu  divisi  yang  memberikan support kegiatan  produksi dengan  output  berupa  ketersediaan  alat  yang  memiliki performance sesuai  standar  dengan  biaya  yang reasonable . Kegiatan pemeliharaan alat atau Maintenance adalah  kegiatan  untuk  meyakinkan  fisik aset  senantiasa  berfungsi  dan  kinerjanya  sesuai  standar yang  diinginkan. Maintenance merupakan  perawatan untuk  mencegah  hal-hal  yang  tidak  diinginkan  seperti kerusakan  terlalu  cepat  terhadap  semua  peralatan  baik yang  sedang  bekerja  atau  yang  berfungsi  sebagai  suku cadang.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  penelitian  ini berfokus  pada  penerapan small  group  activity sebagai bagian  dari  TPM  dengan  menggunakan six  sigma di industri  pertambangan  batubara  pada  divisi Fixed  Plant Maintenance PT Berau Coal.

## 2. RUANG LINGKUP
Ruang  lingkup  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Cakupan  permasalahan  pada  penelitian  ini  adalah analisis performance pada Coal Crusher-03 dan Coal Crusher-04 .
2. Batasan dalam penelitian ini hanya dilakukan analisis OEE, Six Big Losses dan Penerapan Six Sigma .
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
3. Dengan  Penerapan
Small  Group  Activity pada
Departemen Fixed Plant Maintenance dapat meningkatkan dan mempertahankan performance dan produktivitas Coal Crusher .

## 3. BAHAN DAN METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  menggunakan analisis  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  menggunakan angka  sebagai  data  pokoknya,  sehingga  analisisnya menggunakan  prinsip-prinsip  statistik.  Ada  bentuk umum yang dapat membedakan jenis data statistik, yakni deskriptif  dan  korelatif.  Statistik  dapat  dianggap deskriptif,  jika  menggambarkan  karakter  sampel  dan dianggap  korelatif  jika  menggambarkan  kekuatan  dan arah hubungan (Sugiyono, 2013).
Penelitian  ini  dilakukan  di Fixed  Plant  Maintenance (FPM) adalah sebuah departemen yang mempunyai tugas untuk  melakukan maintenance atau  perawatan  terhadap unit Crusher dan  Genset  yang  diperlukan  untuk mempertahankan ( retaining ) dan mengembalikan ( restoring )  mesin  ataupun  peralatan  kerja  ke  kondisi yang terbaik sehingga dapat melakukan produksi dengan optimal.  Penelitian  ini  adalah  penelitian  terapan  dengan menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder  untuk mengetahui  permasalahan  dari  rumusan  masalah  yang akan  diteliti.  Dengan  menggunakan  studi  kasus  tentang kinerja  mesin Coal  Crusher di  site  Binungan  PT  Berau Coal  yang  paling  rendah  diantara  mesin-mesin  yang sejenis di semua site tambang yang ada, maka dilakukan pengumpulan  data  primer  yang  diperoleh  dengan wawancara  maupun  diskusi  dalam small  group  activity , pengamatan  proses  produksi  serta  pemantauan  mesin atau  peralatan.  Di  samping  itu,  data  sekunder  diperoleh melalui  data  historis  selama  satu  tahun  dari  Januari sampai dengan Desember 2020 seperti downtime , jumlah produksi,  jumlah  cacat,  waktu  non-produktif,  jumlah kerusakan mesin, waktu perbaikan standar, produk harga, biaya komponen, dan biaya tenaga kerja.
3.1 Siklus DMAIC Six  Sigma (σ)  adalah  simbol  yang  digunakan  untuk menunjukkan  penyimpangan  standar  (standar  deviasi), suatu  indikator  dari  tingkat  variasi  dalam  seperangkat pengukuran  atau  proses  (Evans  and  Lindsay,  2014). Tingkat  kualitas Sigma biasanya  juga  dipergunakan untuk menggambarkan output dari suatu proses. Semakin tinggi  tingkat  sigma  maka  semakin  kecil  toleransi  yang diberikan pada kecacatan dan semakin rendah variabilitas output  yang  dihasilkan. Six  Sigma merupakan  sebuah konsep  statistik  yang  dapat  menjawab  kebutuhan consumer akan  suatu  kualitas  yang  tinggi  dan  proses bisnis  yang  bebas  defect  dengan  tidak  lebih  dari  3,4 kegagalan  ( error )  dari  satu  juta  kesempatan. Six  Sigma adalah culture yang  berfokus  untuk  meningkatkan consumer satisfaction , menurunkan biaya, dan memperbaiki  profitabilitas  dengan  cara  menekankan pada    pemahaman,  pengukuran  dan  perbaikan  proses secara terus menerus (Gaspersz, 2011).
Six  Sigma menggunakan  alat  statistik  untuk mengidentifikasi  faktor  vital,  siklus  DMAIC  adalah proses kunci untuk  meningkatkan secara kontinyu target Six  Sigma . DMAIC  dilaksanakan  secara  sistematik berdasarkan  data  dan  fakta,  berikut  ini  adalah  tahapan dalam  siklus  DMAIC  dan  langkah-langkah  pelaksanaan setiap tahap (Sin et al., 2015) :

## 3.2 Define (D)
Tahap Define merupakan  langkah  operasional pertama dalam program peningkatan  kualitas Six Sigma .
Dalam  tahap  ini  dilakukan  penentuan  sasaran  dan identifikasi Coal Crusher berdasarkan data produksi.
3.3 Measure (M)
Beberapa  hal  yang  dilakukan  dalam  tahap  ini  yaitu pengukuran efektivitas dengan metode Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  diambil  dari  laporan kerusakan serta jumlah produksi mesin coal crusher dari bulan  Januari  sampai  Desember  2020  (Rimawan  and Raif, 2016).

## 3.4 Analyse (A)
Tahap ini merupakan tahap menganalisa, mencari dan menemukan  penyebab  dari  suatu  masalah.  Hal  ini  dapat menggunakan analisis Six Big Losses , untuk menunjukkan  faktor-faktor  penyebab  dan  karakteristik kualitas.

## 3.5 Improve (I)
Setelah  sumber  dan  akar  penyebab  permasalahan teridentifikasi,  maka  perlu  dilakukan  penetapan  rencana tindakan  untuk  peningkatan  kualitas Six  Sigma, yaitu dengan menggunakan diagram pareto dan diagram sebab akibat pada mesin Coal Crusher . Pada tahap ini, Six Big Losses digunakan  untuk  menentukan  prioritas  rencana perbaikan.

## 3.6 Control (C)
Tahap  ini  merupakan  tahap  untuk  mengendalikan proses  yang  sudah  diperbaiki.  Pengendalian  tersebut dilakukan  dengan  pelaksanaan Small  Group  Activity di Departemen Fixed Plant Maintenance .
Pendekatan  DMAIC  dengan  menggunakan  alat ( tools )  yang  telah  disebutkan  sebelumnya  dilakukan untuk mendapatkan usulan peningkatan pada mesin Coal Crusher ,  dapat  dilihat  pada  gambar  1  diagram  alir penelitian.
Ya Tidak Mulai Perumusan  Masalah Studi  Pustaka Studi  Literatur Pengumpulan Data Primer  dan Sekunder Pengolahan  Data: Menghitung  OEE, Six Big  Losses, DMAIC Analisa  Hasil  dan Pembahasan Kesimpulan  dan Saran Selesai

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 4. PEMBAHASAN
Upaya  peningkatan  menuju  target Six  Sigma dilakukan  dengan  metode define,  measure,  analyse, improve dan control langkah-langkah tahap pelaksanaannya sebagai berikut:

## 4.1 Define
Tahap  awal  dalam  pendekatan  DMAIC  adalah identifikasi  hal-hal  terkait downtime, produksi Coal Crusher dapat dilihat pada tabel 1, tabel 2, dan tabel 3.
Tabel 1. Data Downtime Coal Crusher 03 dan 04 MONTH CRUSHER 03 (LINE-A) CRUSHER 04 (LINE-B) Downtime ( Jam ) Downtime( Jam ) JANUARY 7.02 1.7 FEBRUARY 13.43 29.02 MARCH 22.52 17.57 APRIL 62.38 5.25 MAY 223.75 4.08 JUNE 5.83 14.42 JULY 25.25 19.63 AUGUST 35.5 7 SEPTEMBER 15.32 6.82 OCTOBER 38 8.17 NOVEMBER 18.33 9.67 DECEMBER 1.42 7.67 TOTAL 468.75 131 Sumber : Dept. FPM Tabel 2. Data Produksi Batubara Crusher -03 MONTH CRUSHER 03 (LINE-A) TONAGE WH UNIT MT/HRS JANUARY 205.358,493 242,94 845,31 FEBRUARY 194.167,54 230,13 843,73 MARCH 246.279,28 321,40 766,27 APRIL 263.055,67 332,32 791,57 MAY 130.489,98 160,08 815,15 JUNE 354.037,66 427,20 828,74 JULY 240.725,12 310,01 776,51 AUGUST 262.395,83 306,90 854,99 SEPTEMBER 239.606,32 291,90 820,85 OCTOBER 232.779,05 285,86 814,31 NOVEMBER 262.506,85 340,98 769,86 DECEMBER 278.994,96 363,95 766,57 TOTAL 2.910.396,76 3.613,67 805,39 Tabel 3. Data Produksi Batubara Crusher -04 MONTH CRUSHER 04 (LINE-B) TONAGE WH UNIT MT/HRS JANUARY 104,090,412 143,67 724,51 FEBRUARY 56.638,70 75,49 750,28 MARCH 99.298,14 144,90 685,29 APRIL 221.980,91 321,65 690,13
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
MAY 124.590,50 164,44 757,67 JUNE 84.350,90 115,67 729,24 JULY 76.841,41 103,60 741,71 AUGUST 116.552,71 163,00 715,05 SEPTEMBER 138.140,27 205,08 673,59 OCTOBER 117.344,39 164,43 713,64 NOVEMBER 101.974,64 149,16 683,66 DECEMBER 121.207,22 182,05 665,79 TOTAL 1.363.010,20 1.933,14 705,08

## Sumber : Dept. FPM

## 4.2 Measure
Data  yang  dibutuhkan  dalam  pengukuran  efektivitas dengan  metode overall  equipment  effectiveness (OEE) diambil  dari  laporan  kerusakan  serta  jumlah  produksi mesin coal crusher dari bulan Januari sampai Desember 2020.
Setelah semua informasi telah terkumpul melalui data historis  perusahaan  maka  dilakukan  pengolahan  data. Dapat  dilihat  pada  tabel  4  dan  tabel  5,  adalah  tahap pertama  pengukuran  tiga  ratio  tersebut  yaitu availability rate, performance rate , dan quality rate pada mesin coal crusher .  Sebelum  mendapatkan  nilai  OEE,  dilakukan perhitungan ketiga komponen tersebut dari bulan Januari sampai Desember 2020 (Rimawan and Raif, 2016).
Tabel 4. Hasil Perhitungan OEE Coal Crusher -03 Month Availability (%) Quality (%) Performance (%) OEE (%) JAN 97 100 113 109 FEB 94 100 112 106 MAR 93 100 102 95 APR 81 100 106 86 MAY -40 100 109 -43 JUNE 99 100 110 109 JULY 92 100 104 95 AUG 88 100 114 101 SEPT 95 100 109 104 OCT 87 100 109 94 NOV 95 100 103 97 DEC 100 100 102 102 Sumber : Pengolahan Data Sekunder Tabel 5. Hasil Perhitungan OEE Coal Crusher -04 Month Availability (%) Quality (%) Performance (%) OEE (%) JAN 99 100 97 95 FEB 62 100 100 62
MAR 88 100 91 80 APR 98 100 92 91 MAY 98 100 101 99 JUNE 88 100 97 85 JULY 81 100 99 80 AUG 96 100 95 91 SEPT 97 100 90 87 OCT 95 100 95 90 NOV 94 100 91 85 DEC 96 100 89 85 Sumber : Pengolahan Data Sekunder Dapat dilihat pada gambar 2, bagaimana perbandingan  ketiga  ratio  OEE.  Terlihat  bahwa quality ratio memiliki  nilai  yang  relatif  tinggi  karena  tidak  ada material  batubara  yang  cacat  ( defect )  pada  proses penghancuran  nya  atau  dengan  kata  lain reject =  0%  . Pada  urutan  kedua  adalah performance  ratio yang memiliki nilai rata-rata 108% dimana performance mesin coal crusher -03 dengan nilai tertinggi berada pada bulan Agustus  dengan  nilai  114  %.  Sedangkan    nilai  terendah di bulan Maret sebesar 102 % sehingga mengidentifikasikan bahwa nilai performance rate mesin coal  crusher -03  telah  melampaui  dengan  standar  dunia yang  diharapkan  sebesar  95%.  Sedangkan  di  urutan ketiga  ialah availability  ratio yang  memiliki  nilai  rata- rata  82%  dimana availability mesin coal crusher -03 dengan nilai tertinggi berada pada bulan Desember, Juni, dan  Januari  karena  minimnya downtime sedangkan  nilai terendah  pada  bulan  Mei  sebesar  -40%  karena  memiliki downtime tertinggi  yakni  sebesar  223.75  jam  sehingga menurunkan  nilai availability  rate  coal  crusher ,  dimana nilai availability ratio masih jauh dari standar dunia yang diharapkan yaitu sebesar 90%.
Gambar 2. Grafik perbandingan tiga ratio OEE Coal Crusher -03  Januari – Desember 2020
Dapat dilihat pada gambar 3, bagaimana perbandingan  ketiga  ratio  OEE.  Terlihat  bahwa quality ratio memiliki  nilai  yang  relatif  tinggi  karena  tidak  ada material  batubara  yang  cacat  ( defect )  pada  proses penghancuran  nya  atau  dengan  kata  lain reject =  0%  . Pada  urutan  kedua  adalah performance  ratio yang memiliki  nilai  rata-rata  95% dimana performance mesin coal crusher -04 dengan nilai tertinggi berada pada bulan Mei  dengan  nilai  101  %.  Sedangkan    nilai  terendah  di bulan Desember sebesar 89 % sehingga mengidentifikasikan bahwa nilai performance rate mesin coal  crusher -04  telah  sesuai  dengan  standar  dunia  yang diharapkan  sebesar  95%.  Sedangkan  di  urutan  ketiga ialah availability ratio yang memiliki nilai rata-rata 91% dimana availability mesin coal crusher -04  dengan  nilai tertinggi  berada  pada  bulan  Januari,  April,  dan  Mei karena  minimnya downtime sedangkan  nilai  terendah pada  bulan  Februari  sebesar  62%  karena  memiliki downtime tertinggi  yakni  sebesar  29.02  jam  sehingga nilai availability  rate  coal  crusher -04  telah  melampaui nilai availability  ratio dari  standar  dunia  yang diharapkan yaitu sebesar 90%.
Gambar 3. Grafik perbandingan tiga ratio OEE Coal Crusher -04  Januari – Desember 2020
Dapat dilihat pada gambar 4, nilai rata-rata OEE pada mesin coal crusher -03  pada  bulan  Januari  sampai Desember  2020  sebesar  88  %  .  Mesin coal  crusher -03 memiliki  nilai  rata-  rata  availability  sebesar  82  %  dan nilai  ini  berada  dibawah  dari  standar  dunia  yaitu  90% yang  menandakan tidak ada  keseimbangan antara  waktu operasi  dan  waktu  beban  dimana  waktu  operasi dipengaruhi  oleh downtime mesin.  Pada performance mesin coal  crusher -03  memiliki  nilai  rata–rata  108  % dan  telah  melampaui  dengan  nilai  standar  dunia  yang telah  ditetapkan  yaitu  95%  hal  ini  menunjukkan  bahwa penggunaan  mesin  efisien  karena  sesuai  dengan kapasitas  mesin  yang  seharusnya.  Sedangkan  untuk faktor quality memiliki  nilai  100  %  dikarenakan  tidak ada material batubara yang defect .
Gambar 4. Grafik Nilai OEE Mesin Coal Crusher -03
Januari – Desember 2020
Dapat dilihat pada gambar 5, nilai rata-rata OEE pada mesin coal crusher -04  pada  bulan  Januari  sampai Desember  2020  sebesar  86  %  .  Mesin coal  crusher -04 memiliki  nilai  rata-  rata  availability  sebesar  91  %  dan nilai ini berada diatas dari standar dunia yaitu 90% yang menandakan adanya keseimbangan antara  waktu operasi dan waktu beban. Pada performance mesin coal crusher - 04  memiliki  nilai  rata–rata  95  %  dan  telah  memenuhi dengan  nilai  standar  dunia  yang  telah  ditetapkan  yaitu 95%  hal  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan  mesin efisien  karena  sesuai  dengan  kapasitas  mesin  yang seharusnya.  Sedangkan  untuk  faktor quality memiliki nilai  100  %  dikarenakan  tidak  ada  material  batubara yang defect .
Gambar 5. Grafik Nilai OEE Mesin Coal Crusher -04 Januari – Desember 2020
4.3 Analyse Penentuan  jenis losses dominan  dilakukan  dengan menggunakan  analisis Six  Big  Losses pada  mesin Coal Crusher .
Dapat dilihat pada tabel 6, persentase nilai equipment failure  losses (EFL)  yaitu  sebesar  17,40%,  nilai Setup and Adjustment Losses (SAL) yaitu sebesar 0,65%, nilai Reduced Speed Losses (RSL) yaitu sebesar 25,99%, nilai Idle  and  Minor  Stoppage  Losses (IMSL)  yaitu  sebesar
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
0,14%. Pada bulan Mei 2020 terjadi downtime mencapai 223,75  jam,  kerusakan  terjadi  yaitu chain putus  dan penggantian  plat hopper sehingga  mempengaruhi  nilai equipment failure losses (EFL) dan nilai Reduced Speed Losses (RSL).
Untuk  tabel  7  persentase  nilai equipment  failure losses (EFL)  yaitu  sebesar  8,20%,  nilai Setup  and Adjustment  Losses (SAL)  yaitu  sebesar  0,76%,  nilai Reduced  Speed  Losses (RSL)  yaitu  sebesar  3,97%,  nilai Idle  and  Minor  Stoppage  Losses (IMSL)  yaitu  sebesar 0,25%.  Pada  bulan  Februari  2020  terjadi downtime mencapai  29,02  jam,  kerusakan  terjadi  yaitu  ganti belt dan  pemasangan  skirting  sehingga  mempengaruhi  nilai equipment failure losses (EFL) dan nilai Reduced Speed Losses (RSL).
Sedangkan untuk nilai Rework Losses 0% dan Reduce Yield 0%  dikarenakan  semua  hasil crusher batubara sudah sesuai dengan pengaturan yang telah ditentukan.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Six Big Losses Coal
Crusher -03 Month EFL SAL RSL IMSL RL RY % January 1.93 0.96 15.57 0.00 0.00 0.00 February 4.79 1.05 18.31 0.00 0.00 0.00 March 6.48 0.47 9.15 0.06 0.00 0.00 April 18.19 0.58 24.29 0.00 0.00 0.00 May 137.80 0.94 148.43 1.04 0.00 0.00 June -0.33 0.33 11.84 0.00 0.00 0.00 July 7.26 0.67 11.65 0.22 0.00 0.00 August 11.24 0.33 25.54 0.00 0.00 0.00 September 3.96 1.28 14.67 0.00 0.00 0.00 October 12.65 0.29 21.84 0.35 0.00 0.00 November 4.62 0.76 8.00 0.00 0.00 0.00 December 0.21 0.18 2.57 0.00 0.00 0.00 Sumber : Pengolahan Data Sekunder
Tabel 7. Hasil Perhitungan Six Big Losses Coal
Crusher -04 Month EFL SAL RSL IMSL RL RY (%) January 0.78 0.41 -2.24 0.00 0.00 0.00 February 38.00 0.44 38.45 0.00 0.00 0.00 March 10.99 1.04 3.47 0.10 0.00 0.00 April 1.06 0.57 -6.37 0.00 0.00 0.00 May 1.06 0.91 3.48 0.51 0.00 0.00 June 11.46 1.01 9.67 0.00 0.00 0.00
July 16.21 1.29 17.82 1.45 0.00 0.00 August 4.19 0.10 -0.39 0.00 0.00 0.00 September 1.86 1.46 -6.88 0.00 0.00 0.00 October 3.50 0.56 0.10 0.91 0.00 0.00 November 6.04 0.45 -2.39 0.00 0.00 0.00 December 3.30 0.92 -7.04 0.00 0.00 0.00 Sumber : Pengolahan Data Sekunder 4.4 Improve
Penentuan  jenis losses dominan  dilakukan  dengan menggunakan  diagram  pareto.  Diagram  pareto  dibuat dengan  menggunakan  persentase  kumulatif  dari  jenis losses yang terjadi.
Dengan  melakukan  analisis  pareto  terhadap  seluruh jenis losses , akar permasalahan yang sesungguhnya dapat ditemui.  Dari  diagram  pareto  memperlihatkan  dengan jelas pengaruh six big losses tersebut terhadap efektivitas mesin Coal  Crusher -03.  Dapat  dilihat  pada  Gambar  6. bahwa Reduced  Speed  Losses memiliki  persentase tertinggi  yaitu  58,82  %  dengan  kerugian  waktu  sebesar 187,11 jam  yang sangat berpengaruh terhadap nilai OEE mesin coal  crusher -03  pada  tahun  2020.  Menurut Limantoro, Reduced Speed Losses merupakan penurunan kecepatan produksi yang timbul ketika kecepatan operasi actual bernilai  lebih  kecil  dibandingkan  dengan kecepatan  mesin  yang  telah  dirancang  untuk  operasi (Limantoro, 2013).
Tabel 8. Hasil Perhitungan Six Big Losses mesin Coal
Crusher -03   Januari – Desember 2020
Six Big Losses Total (%) Rata-Rata (%) Equipment Failure Losses 208.80 17.40 Setup and Adjustment Losses 7.84 0.65 Reduced Speed Losses 311.85 25.99 Idle and Minor Stoppage Losses 1.66 0.14 Rework Losses 0.00 0.00 Reduce Yield 0.00 0.00 Total 530.15 44.18 Sumber : Pengolahan Data Sekunder
Tabel 9. Persentase Faktor Six Big Losses mesin Coal
Crusher -03 Six Big Losses Total Time Losses (Jam) Persentase (%) Reduced Speed Losses 187.11 58.82 Equipment Failure Losses 125.28 39.38 Setup and Adjustment Losses 4.70 1.48 Idle and Minor Stoppage Losses 1.00 0.31 Rework Losses 0.00 0.00 Reduce Yield 0.00 0.00 Total 318.09 100.00 Sumber : Pengolahan Data Sekunder Gambar 6. Diagram Pareto Six Big Losses Mesin Coal Crusher -03  Januari – Desember 2020
Sedangkan  untuk  mesin Coal  Crusher -04,  dapat dilihat pada Gambar 7 bahwa Equipment Failure Losses memiliki  persentase  tertinggi  yaitu  62.21  %  dengan kerugian  waktu  sebesar  59,07  jam  yang  sangat berpengaruh  terhadap  nilai  OEE  mesin coal  crusher -04 yang mengindikasikan tidak adanya keseimbangan antara waktu  operasi  dan  waktu  beban  dimana  waktu  operasi dipengaruhi oleh downtime .
Tabel 10. Hasil Perhitungan Six Big Losses mesin Coal Crusher -04   Januari – Desember 2020
Six Big Losses Total (%) Rata-Rata (%) Equipment Failure  Losses 98.45 8.20 Setup and Adjustment Losses 9.15 0.76 Reduced Speed Losses 47.69 3.97 Idle and Minor Stoppage Losses 2.97 0.25 Rework Losses 0.00 0.00 Reduce Yield 0.00 0.00 Total 158.25 13.19 Sumber : Pengolahan Data Sekunder
Tabel 11. Persentase Faktor Six Big Losses mesin
Coal Crusher -04 Six Big Losses Total Time Losses (Jam) Persentase (%) Equipment Failure Losses 59.07 62.21 Reduced Speed Losses 28.61 30.13 Setup and Adjustment Losses 5.49 5.78 Idle and Minor Stoppage Losses 1.78 1.88 Rework Losses 0 0.00 Reduce Yield 0 0.00 Total 94.95 100.00 Sumber : Pengolahan Data Sekunder Gambar 7. Diagram Pareto Six Big Losses Mesin Coal Crusher -04  Januari – Desember 2020
Dari  4  jenis losses yang  dominan  yang  telah diidentifikasi, selanjutnya dilakukan identifikasi penyebab  masalah losses tersebut  dengan  menggunakan diagram  tulang  ikan  ( fishbone  diagram ).  Dapat  dilihat pada  gambar  8  identifikasi  4  kategori  faktor  dari penyebab losses ,  diantaranya  faktor  manusia,  faktor metode, faktor mesin, dan faktor lingkungan.
Error! Not a valid link.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
Berdasarkan  diagram  sebab  akibat  pada  gambar  8, berikut  adalah  usulan  yang  diberikan  untuk  mengurangi losses ( down time ):
1. Memberikan training sesuai SOP kepada operator.
2. Pemberian  pelatihan  untuk  maintenance  kepada operator.
3. Membuat jadwal perawatan secara berkala.
4. Tim  FPM  harus  rutin  memeriksa spare  part mesin dan harus mempunyai backup yang dianggap penting.
5. Melakukan  5R  di  area  kerja  sebelum  dan  sesudah melakukan pekerjaan.
6. Rutin  melakukan  pengecekan  genset  agar  mesin  siap operasional saat dibutuhkan.
7. Membuat ulang standar operasional mesin.

## 4.5 Control
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  di Departemen Fixed Plant Maintenance ( FPM ) PT Berau Coal  terhadap  mesin coal  crusher 03  dan  04  Periode Januari  – Desember 2020 didapatkan kesimpulan bahwa Nilai  OEE  yang  diperoleh  telah  melampaui  nilai Standard  World OEE  yaitu  85  %  dimana  nilai  OEE untuk  mesin Coal  Crusher -03  periode  Januari  – Desember  2020  adalah  88  %  sedangkan  untuk  mesin Coal  Crusher -04  nilai  OEE  pada  periode  Januari  – Desember  2020  adalah  86  %.  Selanjutnya  pada  analisis Six Big Losses terhadap mesin Coal Crusher -03 kerugian paling  dominan  adalah  faktor Reduced  Speed  Losses dengan total  time  losses 187,11  jam  atau  persentase 58,82 % dari keenam  faktor six big losses . Untuk  mesin coal  crusher -04  kerugian  paling  dominan  adalah  faktor Equipment Failure Losses dengan total time losses 59,07 jam atau persentase 62,21 % dari keenam  faktor six big losses .
Tahapan  akhir  dari  pendekatan  DMAIC  adalah control .  Tahapan  ini  dilakukan  atau  diimplementasikan pada Departemen Fixed Plant Maintenance berupa Small Group  Activity ,  sehingga  efektivitas  dan  produksi Coal Crusher terus  meningkat.  Dalam  tahap  ini  perlu  adanya suatu rekaman atau histori data perbaikan sehingga dapat dilakukan suatu perbandingan apakah proses dapat lebih baik dibandingkan dengan proses perbaikan sebelumnya. Beberapa  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan hal ini diantaranya adalah, check sheet , kinerja baseline , quality report , dan pendokumentasian. Dengan rutin dan konsisten  penerapan Small  Group  Activity pada Departemen Fixed Plant Maintenance (FPM) efektivitas dan  produktivitas  dari  mesin Coal  Crusher 03  dan  04 dapat terus ditingkatkan melalui metode Six Sigma .
5. KESIMPULAN
Divisi Fixed Plant Maintenance pada PT Berau Coal telah  melakukan  pengendalian  kualitas  menggunakan metode  six  sigma  dengan  melakukan  analisis  DMAIC ( Define,  Measure,  Analyse,  Improve,  Control )  pada setiap tahapan produksi. Hasil yang diperoleh Nilai OEE telah  melampaui  nilai Standard  World OEE  85%  yaitu
87%.  Untuk Losses yang  dominan  disebabkan  karena tingginya nilai Reduced Speed Losses dengan persentase 58,82%  dan Equipment  Failure  Losses dengan persentase  62,21%.  Usulan  perbaikan  kepada  divisi Fixed  Plant  Maintenance memberikan  training  dan pelatihan  kemudian  pengetahuan  dengan  SOP  sebagai dasar  untuk  mengoperasikan  mesin  dengan  benar sehingga  operator  mengerti  apabila  ada  yang  tidak normal pada mesin tersebut, perusahaan harus memberikan  arahan  atau  penjadwalan  yang  lebih  ketat untuk  kebersihan  area  kerja  atau  mesin  sebelum  atau sesudah bekerja, agar tercipta kondisi nyaman dan aman saat  bekerja.  Memberikan  standar  perawatan  yang  baik sesuai  dengan manual  book yang  terlebih  dahulu  di tentukan  oleh  bagian maintenance atau  teknisi, melakukan program total preventive maintenance dengan menjadwalkan  perawatan  secara  rutin,  sigap  dan  cepat apabila  mesin  terjadi breakdown ,  mempunyai backup pada komponen-komponen mesin yang di anggap sangat penting dan vital.

## 6. SARAN
Departemen Fixed Plant Maintenance rutin mengadakan kegiatan peningkatan SDM berupa training pada  pengendalian kualitas, dan training  basic maintenance pada operator.
Selanjutnya  untuk  penelitian  berikutnya  dapat menggunakan
metode-metode OEE ataupun maintenance yang lain dalam melakukan evaluasi kinerja mesin-mesin  yang  mengalami  penurunan  kinerja  dan produktivitas di Departemen Fixed Plant Maintenance .

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Brodny, J., Tutak, M., 2017. Application of elements of TPM  strategy  for  operation  analysis  of  mining machine,  in:  IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science. IOP Publishing, p. 42019.
Dogra,  M.,  Sharma,  V.S.,  Sachdeva,  A.,  Dureja,  J.S., 2011.  TPM-a  key  strategy  for  productivity improvement  in  process  industry.  J.  Eng.  Sci. Technol. 6, 1–16.
Evans, J.R., Lindsay, W.M., 2014. An introduction to Six Sigma  and  process  improvement.  Cengage Learning.
Gaspersz,  V.,  2011.  Sistem  manajemen  kinerja terintegrasi  balanced  scorecard  dengan  malcolm baldrige  dan  lean  six  sigma  supply  chain management. Jakarta PT Gramedia Pustaka Utama. Gupta,  P.,  Vardhan,  S.,  2016.  Optimizing  OEE, productivity  and  production  cost  for  improving sales  volume  in  an  automobile  industry  through TPM:  a  case  study.  Int.  J.  Prod.  Res.  54,  2976– 2988.
Hooi,  L.W.,  Leong,  T.Y.,  2017.  Total  productive maintenance  and  manufacturing  performance improvement. J. Qual. Maint. Eng.
Limantoro,  D.,  2013.  Total  Productive  Maintenance  di PT. X. J. Titra 1, 13–20.
Modgil,  S.,  Sharma,  S.,  2016.  Total  productive maintenance,  total  quality  management  and operational  performance:  An  empirical  study  of Indian  pharmaceutical  industry.  J.  Qual.  Maint. Eng.
Pourjavad,  E.,  Shirouyehzad,  H.,  Shahin,  A.,  2013. Selecting  maintenance  strategy  in  mining  industry by  analytic  network  process  and  TOPSIS.  Int.  J. Ind. Syst. Eng. 15, 171–192.
Prasetyoaji,  D.K.,  Abadi,  C.S.,  Syujak,  M.,  2019. Analisis  Efektivitas  Coal  Crusher  Dengan  Metode Overall  Equipment  Effectivenes,  in:  Seminar Nasional Teknik Mesin 2021. pp. 1116–1121.
Rastegari,  A.,  Salonen,  A.,  2015.  Strategic  maintenance management:  Formulating  maintenance  strategy. Int. J. COMADEM 18, 5–14.
Rimawan, E., Raif,  A., 2016. Analisis Pengukuran Nilai Overall  Equipment  Effectiveness  (Oee)  pada Proses Packaging di Line 2 (Studi Kasus PT. Multi Bintang Indonesia. Tbk). Sinergi 20, 140–148.
Saleem,  F.,  Nisar,  S.,  Khan,  M.A.,  Khan,  S.Z.,  Sheikh, M.A.,  2017.  Overall  equipment  effectiveness  of tyre curing press: a case study. J. Qual. Maint. Eng. Salonen, A., 2011. Strategic maintenance development in manufacturing industry.
Shirose,  K.,  2017.  TPM  for  workshop  leaders.
Routledge.
Sin,  A.B.,  Zailani,  S.,  Iranmanesh,  M.,  Ramayah,  T.,
2015. Structural equation modelling on knowledge creation  in  Six  Sigma  DMAIC  project  and  its impact on organizational performance. Int. J. Prod. Econ. 168, 105–117.
Singh,  K.,  Ahuja,  I.S.,  2014.  Effectiveness  of  TPM implementation  with  and  without  integration  with TQM  in  Indian  manufacturing  industries.  J.  Qual. Maint. Eng.
Sugiyono,  D.,  2013.  Metode  penelitian  pendidikan
pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D. Suzuki, T., 2017. TPM in process industries. Routledge. Wicakmoko, J., 2016. Pengembangan Kapasitas Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Berdasarkan Potensi  Batubara  di  Kalimantan  Tengah.  Univ. Muhammadiyah Yogyakarta.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kemendikbud-Ristek yang telah memberikan dukungan melalui pendanaan Dosen Pemula Tahun 2020,
Departemen Fised Plant Maintenance (FPM),
Manajemen PT. Berau Coal serta Civitas Poltek Simas Berau Coal atas dukungannya selama penelitian berlangsung.