Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v17i6.2828

## HEALTH OUTCOMES MASYARAKAT: MENGUKUR SEBERAPA PENTING PERAN BPJS KESEHATAN DI KOTA SERANG
Hadi Kurniawanto Universitas Bina Bangsa kurniawantohadi@gmail.com Muhammad Angga Anggriawan
Universitas Bina Bangsa muhammadanggaanggriawan@gmail.com
Tata Rustandi Universitas Bina Bangsa tata.rustandi1965@gmail.com

## Abstrak
Kesehatan  masyarakat  sangat  penting dan mempengaruhi  kualitas hidup  individu  dan masyarakat secara keseluruhan. Hasil kesehatan masyarakat mengacu pada hasil kesehatan individu dan populasi yang dapat diukur dalam berbagai  dimensi  seperti angka kematian, angka kesakitan, kualitas hidup, dan sebagainya. Kajian  terhadap  outcome  kesehatan  masyarakat  sangat  penting  karena  dapat  memberikan  gambaran mengenai  kesehatan  suatu  populasi  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya.  Di  Indonesia,  BPJS Kesehatan  merupakan  program  jaminan  kesehatan  yang  wajib  dimiliki  oleh  seluruh  warga  negara. Program  ini  bertujuan  untuk  memastikan  seluruh  warga  negara  Indonesia  dapat  mengakses  layanan kesehatan  yang  terjangkau  dan  berkualitas.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengukur  seberapa penting  peran  BPJS  Kesehatan  dalam  meningkatkan  outcome  kesehatan  masyarakat  di  Kota  Serang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei yang dirancang khusus untuk memperoleh  informasi  mengenai  hasil  atau  dampak  intervensi  kesehatan  atau  pelayanan  medis  terhadap individu atau populasi yang diukur dalam bentuk perubahan status kesehatan, baik klinis, fungsional, atau kualitas hidup. . Survei  dilakukan dengan menggunakan kuesioner yang dimodifikasi  dari  US Health and Retirement Study (HRS). Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, dimana responden yang  dipilih  terfokus  pada  masyarakat  yang  berusia  di  atas  45  tahun  dan  telah  menjadi  peserta  BPJS Kesehatan  lebih dari  2 tahun. Hasil penelitian menjelaskan  bahwa peran BPJS Kesehatan  terhadap Nilai Kesehatan  Diri  SRH,  jumlah  penyakit,  jumlah  keterbatasan  aktivitas  sehari-hari,  dan  jumlah  kesulitan aktivitas instrumental sehari-hari mempunyai pengaruh yang signifikan. Penelitian ini menunjukkan bahwa BPJS Kesehatan mempunyai peran penting dalam peningkatan kesehatan masyarakat di Kota Serang. Kata Kunci : Hasil Kesehatan, Modal Kesehatan, BPJS Kesehatan

## Abstract
Public  health  is  very  important  and  affects  the  quality  of  life  of  individuals  and  society  as  a  whole. Community  health  outcomes  refer  to  individual  and  population  health  outcomes  that  can  be  measured  in various dimensions such as mortality rates, morbidity rates, quality of life, and so on. Studies on community health outcomes are very important because they can provide an overview of the health of a population and the factors that influence it. In Indonesia, BPJS Health is a health insurance program that all citizens must have.  This  program  aims  to  ensure  that  all  Indonesian  citizens  can  access  affordable  and  quality  health services. The aim of this study is to measure how important the role of BPJS Kesehatan is in improving the health outcomes of people in  Serang City. The  research method  used in this  research is a survey  method specifically designed to obtain information  about  the results or impact  of health interventions or  medical care on individuals or populations as measured in  the form of changes in  health status,  whether clinical,
functional or quality of life. The survey was conducted using a modified questionnaire from the US Health and  Retirement  Study  (HRS).  The  sampling  technique  used  purposive  sampling,  where  the  selected respondents  focused  on  people  who  were  over  45  years  old  and  had  been  BPJS  Health  participants  for more than 2 years. The results of the study explain that the role of BPJS Health on SRH Selft Rated Health, the number of diseases, the number of limitations in daily activities, and the number of difficulties in daily instrumental  activities  have  a  significant  effect.  This  research  shows  that  BPJS  Health  has  an  important role in improving public health in Serang City.
Keywords: Health Outcomes, HealthCapital,  BPJS Kesehatan

## PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  salah  satu  aspek  terpenting  dalam  kehidupan  manusia.  Kesehatan yang  baik  dapat  meningkatkan  kualitas  hidup,  memberikan  energi  yang  cukup  untuk  melakukan aktivitas  sehari-hari,  dan  membantu  menghindari  penyakit  dan  cedera  yang  dapat  mengganggu produktivitas. 1 Kesehatan  yang  buruk  akan  sangat  membatasi  kemampuan  untuk  menikmati kehidupan  yang  baik,  dan  oleh  karena  itu,  investasi  dalam  kesehatan  sangat  diperlukan  untuk mendapatkan benefit dari tubuh yang sehat. 2
Ada beberapa bentuk investasi terhadap kesehatan, diantaranya adalah investasi pada gaya hidup  sehat  dengan  memilih  makanan  yang  sehat,  olahraga  secara  teratur,  tidur  yang  cukup, menghindari  merokok  dan  minum  alkohol  berlebihan, 3 pemeriksaan  kesehatan  preventif  dengan melakukan  pemeriksaan  kesehatan  berkala  seperti  pemeriksaan  gigi,  tes  darah,  atau  skrining kanker, untuk mendeteksi masalah kesehatan lebih awal dan mencegah penyakit yang lebih serius di  masa  depan, 4 investasi  pada  teknologi  kesehatan,  seperti  perangkat  medis  atau  program perangkat  lunak  medis,  dapat  membantu  mengurangi  biaya  perawatan  medis,  meningkatkan efisiensi  perawatan  kesehatan,  dan  meningkatkan  kualitas  hidup  dan  investasi  pada  asuransi kesehatan yang dapat membantu melindungi diri individu maupun keluarga dari biaya medis yang tak  terduga. 5 Asuransi  kesehatan  dapat  membantu  mengurangi  beban  finansial  jika  terjadi  suatu kejadian yang memerlukan perawatan medis. 6
Terkait dengan asuransi  kesehatan, selama 50 tahun terakhir, sebagian besar negara telah berinvestasi  secara  besar-besaran  dalam  bidang  kesehatan,  sehingga  mengalami  dilema  antara
1 Angus  Deaton, The  Great  Escape:  Health,  Wealth,  and  The  Origins  of  Inequality (Princenton: Princeton University Press, 2013).
2 Olivier Jacques and Alain Noel, “The Politics of Public Health Investments,” Social Science and Medicine , 2022. 3 Asli  Akdeniz  Kudubes  et  al.,  “Predicting  the  Effect  of  Healthy  Lifestyle  Belief  on  Attitude toward  Nutrition, Exercise, Physical  Activity, and  Weight-Related Self-Efficacy  in Turkish  Adolescents,” Archives de Pediatrie 29, no. 1 (January 2022): 44–50.
4 Anne  Louise  Bjerregaard  et  al.,  “Patterns  of  Attendance  to  Health  Checks  in  a  Municipality Setting:  The  Danish  „Check  Your  Health  Preventive  Program,‟” Preventive  Medicine  Reports 5  (2017): 175–82.
5 Ahmad Nader Fasseeh et al., “Impact of Health Technology Assessment Implementation with a Special Focus on Middle-Income Countries,” Health Policy and Technology 11, no. 4 (December 2022).
6 Chang Chih Chen et al., “Optimal Decision of Dynamic  Wealth  Allocation with Life Insurance for Mitigating Health Risk under Market Incompleteness,” European Journal of Operational Research 300, no. 2 (July 2022): 727–42, https://doi.org/doi.org/10.1016/j.ejor.2021.10.016.
memperluas  cakupan  asuransi  medis  atau  mereformasi  sistem  layanan  kesehatan  mereka.  Dari pengalaman  praktis,  cakupan  asuransi  medis  universal  adalah  kebijakan  kesehatan  utama  yang dipromosikan  oleh  reformasi  kesehatan  di  seluruh  dunia  termasuk  di  Indonesia,  yang  menjadi pemicu pemerintah dari berbagai negara telah banyak berinvestasi dalam asuransi kesehatan. 7
Jaminan  pemeliharaan  kesehatan  di  Indonesia  sudah  ada  sejak  masa  penjajahan  Belanda dan  dilanjutkan  setelah  kemerdekaan  pada  tahun  1949  setelah  Pemerintah  Belanda  mengakui kedaulatan  Indonesia.  Pada  masa  tersebut,  upaya  untuk  memenuhi  kebutuhan  pelayanan kesehatan bagi masyarakat, terutama pegawai negeri sipil dan keluarganya tetap dilakukan,  pada prosesnya  program jaminan  kesehatan  di  Indonesia  mengalami  perubahan   program maupun layanan  kesehatan  sampai  pada  akhirnya  pada  tanggal  1  Januari  2014,  BPJS  Kesehatan  resmi beroperasi  sebagai  transformasi  dari  PT  Askes  (Persero),  sebagai  bagian  dari  langkah  menuju cakupan kesehatan semesta. Langkah ini dimulai pada tahun 2004 ketika pemerintah menerbitkan UU  Nomor  40  Tahun  2004  tentang  Sistem  Jaminan  Sosial  Nasional  (SJSN)  dan  kemudian pada tahun  2011,  pemerintah  menetapkan  UU  Nomor  24  Tahun  2011  tentang  Badan  Penyelenggara Jaminan  Sosial  (BPJS)  dan  menunjuk  PT  Askes  (Persero)  sebagai  penyelenggara  program jaminan sosial di bidang kesehatan. Hal ini mengakibatkan perubahan PT Askes (Persero) menjadi BPJS  Kesehatan.  Melalui  Program  Jaminan  Kesehatan  Nasional-  Kartu  Indonesia  Sehat  (JKN- KIS)  yang  diselenggarakan  oleh  BPJS  Kesehatan,  negara  turut  hadir  di  tengah  kita  untuk memastikan  bahwa  seluruh  penduduk  Indonesia  terlindungi  oleh  jaminan  kesehatan  yang komprehensif, adil, dan merata. 8
Berdasarkan  data  dari  Sismonev  terpadu  JKN,  sampai  dengan  februari  2023  jumlah kepesertaan  masyarakat    Indonesia  terhadap  program  tersebut  mencapai    250.568.689  jiwa dengan cakupan mencapai 92.44%, sedangkan khusus untuk Kota Serang sendiri terdapat anggota kepesertaan  sebanyak  665.903    jiwa, 9 terkait  dengan  pembiayaan  yang  dikeluarkan  oleh  BPJS Kesehatan  pada  tahun  2021  terdapat  28,36  juta  kasus  penerima  data  dari  pekerja  penerima  upah (PPU) dengan total biaya sebesar Rp24,1 triliun. Selain itu, terdapat sekitar 26 juta kasus pekerja bukan penerima upah (PBPU) dengan biaya total sebesar Rp20 triliun, dan terdapat sekitar 8 juta kasus bukan pekerja dengan biaya total sebesar Rp5,95 triliun. 10
Jumlah  cakupan  kepesertaan  BPJS  Kesehatan  di  Kota  Serang  sendiri  mencapai  98,52%, sebuah  indikasi  akan  kepedulian  yang  tinggi  terhadap  pentingnya  asuransi  kesehatan  dari
7 Yan  Zhang,  Guangchuan  Zhao,  and  Hai  Gu,  “Investing  in  Health  Capital:  Does  Medical Insurance Matter?,” Research in International Business and Finance 61 (October 2022).
8 BPJS  Kesehatan,  “Sejarah  Perjalanan  Jaminan  Sosial  Di  Indonesia,”  www.bpjskesehatan.go.id, 2020.
9 Sismoney Terpadu JKN, “Aspek Kepersertaan,” http://sismonev.djsn.go.id/, 2023.
10 Dewan Jaminan Sosial Nasional,  “Statistik JKN  2016-2021,” Dewan  Jaminan Sosial Nasional, 2021.
masyarakat di Kora Serang, namun dari tingginya biaya yang dikeluarkan baik oleh masyarakat dan pemerintah  kemudian  memunculkan  pertanyaan  apakah  investasi  pada  asuransi  kesehatan  dapat meningkatkan kesehatan masyarakat ?
Dari  fenomena  tersebut  perlu  dilakukan  sebuah  studi  yang  bertujuan  untuk  dapat menjawab  permasalahan  terkait  seberapa  penting  peran  BPJS  Kesehatan  dalam  meningkatkan kesehatan  masyarakat  dan  bagaimana  hubungan  antara  ketersediaan  layanan  kesehatan, aksesibilitas, dan kualitas pelayanan kesehatan dengan kesehatan masyarakat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  kuantitatif  yakni,  analisis  yang  menggunakan angka-angka dan perhitungan statistik untuk menganalisis suatu hipotesis dengan menggunakan metode  survey.  Metode  survey  merupakan  metode  penelitian  yang  menggunakan  analisis kuantitatif  untuk  mendapatkan  data  yang  terjadi  pada  masa  lampau  atau  saat  ini,  tentang keyakinan,  pendapat,  karakteristik,  perilaku  hubungan  variabel  dan  untuk  menguji  beberapa hipotesis  tentang  variabel  sosialogi  dan  psikologis  dari  sampel  yang  diambil  dari  populasi tertentu,  teknik  pengumpulan  data  dengan  pengamatan  (wawancara  atau  kuesioner)  yang  tidak mendalam,  dan  hasil  penelitian  cendrung  untuk  digenerasikan. 11 Lokasi  yang  diambil  untuk melakukan  penelitian  ini  adalah  Kantor  BPJS  Kesehatan  yang  berada  di Jl.  Saleh  Baimin, Cimuncang,  Kec.  Serang,  Kota  Serang,  Banten.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  periode  2023 sampai dengan selesai.
Populasi  merupakan  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas:  objek/  subjek  yang mempunyai  kuantitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Dalam penelitian ini, peneliti menentukan bahwa populasi yang menjadi target adalah seluruh penduduk Kota Serang yang terdaftar sebagai peserta BPJS Kesehatan sebanyak 665.903 jiwa.
Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan purposive  sampling dengan kriteria yang telah ditentukan pada sampel oleh peneliti sebelumnya. Tahap selanjutnya ialah  melakukan  perhitungan  jumlah  responden  yang  akan  dijadikan  sampel  penelitian.  Untuk menentukan  jumlahnya,  maka  peneliti  menghitung  berdasarkan  rumus/  formula  dari  Jacob Cohen: 12
11 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2022). 12 Health  and  Retirement  Study,  “Health  and  Life  Questionnaires  ,”  https://hrs.isr.umich.edu/, 2000.
Dimana:
N = Ukuran Sample
L = Fungsi Power dari v, diperoleh dari tabel Power (p) = 0.95 dan Effect size ( 𝑓 2) = 0.1 𝑓 2 = Effect Size
v = Banyaknya ubahan yang terkait pada penelitian
Penelitian  ini memfokuskan pada  kriteria  responden yang telah ditetapkan,  untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 1. Kriteria Responden
No Keterangan
1 Penduduk Kota Serang yang terdaftar menjadi peserta BPJS Kesehatan lebih dari 2 tahun
2 Berusia minimal 45 tahun
Tahap  selanjutnya  ialah  melakukan  pengumpulan  data,  baik  data  sekunder  dan  primer yang hasilnya dapat berupa data kualitatif maupun kuantitatif. Untuk data sekunder diperoleh dari kajian  literatur  baik  melalui  online  maupun  penelitian  –  penelitian  terdahulu  serta  data  –  data lainnya  yang  diperlukan  untuk  menunjang  tujuan  penelitian  ini.  Kemudian  untuk  data  primer pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  wawancara  bersama  pejabat  terkait  di  kantor  BPJS Kesehatan  Kota  Serang  dan  penyebaran  kuesioner  kepada  responden.  Kuesioner  dibuat  kedalam bentuk  google  form  untuk  memudahkan  pendistribusian/  penyebaran  kuesioner  tersebut  kepada para  responden.  Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab.
Survei  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner  yang  dimodifikasi  berdasarkan  parameter  dari US Health and Retirement Study (HRS). 13
Dengan  memilih  parameter-parameter  tersebut,  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran yang akurat tentang kesehatan dan kondisi kehidupan orang-orang yang berusia pertengahan dan lanjut serta mengetahui dampak dari asuransi kesehatan terhadap kesehatan mereka. 14
Untuk  lebih  jelasnya  detail  dari  outcomes  parameter  tersebut  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:

## Tabel 2. Parameter Pengukuran Hasil Kesehatan (Health Outcomes)
No Parameter Definisi Kategori Pengukuran 1 Self-Rated  Health (SRH) Penilaian kesehatan oleh diri sendiri 1. Buruk 2. Cukup 3. Bagus 4. Bagus Sekali 2 Diseases Jumlah penyakit 1. Hipertensi
13 Erika Arenas et al., “Impact of Health Insurance on Adult Mortality in Rural Areas: Evidence of Seguro Popular in Mexico Using Panel Data,” World Development Perspectives 30 (June 2023).
14 Jacob  Cohen, Statistical  Power  Analysis  for  The  Behavioral  Sciences ,  2nd  ed.  (New  York: Lawrence Erlbaum Associates, 1988).
( Ndiseases ) yang diderita berdasarkan diagnosa Dokter 2. Kolesterol tinggi 3. Diabetes atau kadar gula darah tinggi
4. Kanker  atau  tumor  ganas,  tidak  termasuk  kanker kulit kecil
5. Penyakit  paru  kronis,  seperti  bronkitis  kronis  atau emfisema
6. Penyakit  hati,  seperti  hepatitis  B  atau  penyakit  hati lainnya, kecuali hati berlemak, tumor, dan kanker
7. Serangan jantung, seperti penyakit jantung koroner, angina,  gagal  jantung  kongestif,  atau  masalah jantung lainnya 8. Stroke termasuk serangan iskemik sementara
9. Penyakit ginjal, kecuali tumor atau kanker 10. Penyakit  perut  atau  pencernaan  lainnya,  kecuali tumor atau kanker 11. Masalah emosional, saraf, atau psikiatri
12. Penyakit terkait memori, seperti penyakit Parkinson 13. Arthritis atau rematik. 3 Limitations (Nlimitations) Jumlah keterbatasan dalam melakukan aktivitas sehari  - hari 1. Berlari atau jogging sekitar 1 km; 2. Berjalan 1 km;
3. Berjalan 100 m;
4. Bangkit dari kursi setelah duduk untuk waktu yang lama;
5. Menaiki beberapa lantai tangga tanpa istirahat;
6. Membungkuk, berlutut, atau jongkok;
7. Meraih atau mengangkat lengan diatas bahu;
8. Mengangkat atau membawa beban lebih dari 5 kg;
9. Mengambil koin kecil dari meja.
4 Difficulties (Ndifficulties) Jumlah kesulitan dalam melakukan aktivitas instrumental  sehari- hari 1. Berpakaian  termasuk  mengambil  pakaian  dari lemari, mengenakannya, mengancingkan, dan memasang ikat pinggang
2. Mandi, termasuk membilas dan membasuh tubuh
3. Makan, seperti mengunyah dan menelan makanan
4. Masuk atau keluar dari tempat tidur 5. Menggunakan toilet, termasuk bangkit dan duduk 6. Mengontrol buang air kecil dan buang air besar 7. Melakukan  pekerjaan  rumah  tangga,  seperti membersihkan rumah, mencuci piring, dan merapikan rumah
8. Menyiapkan  makanan  panas,  seperti  menyiapkan bahan-bahan, memasak, dan menyajikan makanan
9. Berbelanja bahan makanan
10. Mengelola  uang  Anda,  seperti  membayar  tagihan, mencatat pengeluaran, atau mengelola asset
11. Menelepon
12. Mengambil obat-obatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Proses sistematis pengumpulan data dari hasil survei, berupa kuesioner yang dimodifikasi kedalam  bentuk google  form untuk  memudahkan  peneliti  dalam  menghimpun  jawaban  dari  para responden  penelitian.  Sebanyak  204  warga  Kota  Serang  yang  terdaftar  dalam  program  BPJS Kesehatan menjadi sampel penelitian. Berdasarkan jenis kelaminnya, berikut ringkasannya:

## Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No  Jenis Kelamin  Presentase 1 Laki – Laki 51% 2 Perempuan 49%
a. Uji Outer model ( Measurement Model )
Model measurement dilakukan  untuk  menguji  hubungan  (nilai loading )  antara  indikator dengan  konstruk  (variabel  laten).  Ukuran  refleksif  individual  dikatakan  tinggi  dan  baik  jika berkorelasi lebih dari 0,7 dengan konstruk. Berikut dapat dilihat secara keseluruhan korelasi setiap variabel pada gambar dibawah ini untuk model penelitian 1, sebagai berikut:

## Sumber: Data primer diolah dengan Smart PLS, 2023
Gambar 1. Model Penelitian 1
Keterangan:
x.1,x.1.1,x.1.1.1 : Smooking
x.2,x.2.2,x.2.2.2 : Drinking
x.3,x.3.3,x.3.3.3 : Age x.4 : Conviniance x.5 : LnIncome NDiss : Number Of Diseases
NDiff : Number Of Difficulty NLimm : Number Of Limitation SRH : Self Rated Health
Indikator dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi diatas 0.7. Berdasarkan gambar 1, dapat  dilihat  secara  keseluruhan  dimana  model  penelitian  1  memiliki  nilai  indikator  dari setiap  variabel  lebih  dari  0.7  untuk  seluruh  variabelnya.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan memenuhi kriteria syarat validitas/ convergent validity.
Selanjutnya,  peneliti  akan  menampilkan  gambar  model  penelitian  2  secara  keseluruhan dengan menambahkan variabel BPJS Kesehatan dan  Insurance sebagai Variabel moderating kedalam konstruk yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Sumber: Data primer diolah dengan Smart PLS, 2023
Gambar 2. Model Penelitian 2
Keterangan:
x.1,x.1.1,x.1.1.1 : Smooking
x.2,x.2.2,x.2.2.2 : Drinking
x.3,x.3.3,x.3.3.3 : Age x.4 : Conviniance x.5 : LnIncome NDiss : Number Of Diseases NDiff : Number Of Difficulty
NLimm : Number Of Limitation SRH : Self Rated Health BPJS : Umur Kepesertaan BPJS Kesehatan Insurance : Kepemilikan Asuransi
Indikator dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi diatas 0.7. Berdasarkan gambar 2, dapat  dilihat  secara  keseluruhan  dimana  model  penelitian  2  memiliki  nilai  indikator  dari setiap  variabel  lebih  dari  0.7  untuk  seluruh  variabelnya.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan memenuhi kriteria syarat validitas/ convergent validity
b. Uji Inner Model
Inner model menurut Ghozali (2012), merupakan gambaran hubungan antar variabel laten yang  berdasarkan  pada substantive  theory  Inner  model yang  kadang  disebut  juga  dengan model structural. Pengujian inner  model atau  model  struktural  dilakukan  untuk  melihat hubungan  antara  konstruk  dan  nilai  signifikansi  dari  model  penelitian.  Dalam  penelitian  ini akan  dilakukan  pengujian inner  model dilakukan  untuk  beberapa  model  penelitian,  yakni model  penelitian  1  dan  model  penelitian  2  yang  mana  akan  ditambahkan  variabel  BPJS Kesehatan dan variabel Insurance sebagai variabel moderating.
c. Uji Inner Model Penelitian 1
Adapun inner  model ( Result  For  Inner  Weight )  dalam  penelitian  ini  untuk  model penelitian 1 terdapat dalam tabel 4. sebagai berikut:
Tabel 4. Result For Inner Weight Model Penelitian 1 Original Sample  Sample Mean  Standard  T Statistic  P Values NDiff->Y_SRH -0.248 -0.247 0.045 5.473 0.000 NDiss->Y_SRH -0.376 -0.375 0.042 8.912 0.000 NLimm->Y_SRH -0.326 -0.329 0.052 6.227 0.000 x.1->NDiss 0.146 0.147 0.061 2.409 0.016 x.1.1->NDiff 0.113 0.113 0.082 1.373 0.170 x.1.1.1->NLimm 0.193 0.192 0.076 2.530 0.012 x.2-> NDiss 0.101 0.098 0.071 1.413 0.158 x.2.2->NDiff 0.087 0.082 0.074 1.170 0.243 x.2.2.2->NLimm 0.045 0.037 0.070 0.635 0.526 x.3->NDiss 0.169 0.166 0.060 2.829 0.005 x.3.3->NDiff 0.058 0.057 0.070 0.830 0.407 x.3.3.3->NLimm 0.173 0.169 0.081 2.138 0.033 x.4->NDiss -0.133 -0.134 0.061 2.165 0.031 x.5->NDiss -0.058 -0.056 0.067 0.872 0.384
Berdasarkan data yang telah diolah peneliti, hasil perhitungan pada tabel 4. tentang Inner Weight untuk model penelitian 1 sebagai berikut:
1) Jumlah  penyakit  yang  telah  didiagnosis  oleh  seorang  dokter  ( Ndisease) berpengaruh negatif signifikan terhadap self-rated-health (SRH) dengan nilai original sample sebesar - 0,376 dan nilai t-statistic sebesar 8,912 serta nilai p-values 0,000.
2) Jumlah  kesulitan  dalam  aktivitas  instrumental  kehidupan  sehari-hari  ( NDifficulty ) berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap self-rated-health (SRH)  dengan  nilai original sample sebesar -0,248 dan nilai t-statistic sebesar 5,473 serta nilai p-values 0,000.
3) Jumlah  keterbatasan  dalam  aktivitas  kehidupan  sehari-hari  ( NLimitations )  berpengaruh negatif signifikan terhadap self-rated-health (SRH) dengan nilai original sample sebesar - 0,326 dan nilai t-statistic sebesar 6,227 serta nilai p-values 0,000.
d. Uji Inner Model Penelitian 1
Adapun inner  model ( Result  For  Inner  Weight )  dalam  penelitian  ini  untuk  model penelitian 2 terdapat dalam tabel 5. sebagai berikut:
Tabel 5. Result For Inner Weight Model Penelitian 2 Original Sample  Sample Mean  Standard  T Statistic  P Values Mod BPJS_NDiss-SHR->Y_SRH 0.109 0.111 0.053 2.046 0.041 Mod Ins_NDiss-SHR->Y_SRH 0.115 0.115 0.038 3.010 0.003 NDiff->Y_SRH -0.303 -0.303 0.048 6.303 0.000 NDiss->Y_SRH -0.382 -0.383 0.045 8.557 0.000 NLimm->Y_SRH -0.299 -0.302 0.053 5.602 0.000 x.1->NDiss 0.146 0.146 0.059 2.468 0.014 x.1.1->NDiff 0.113 0.112 0.084 1.344 0.180 x.1.1.1->NLimm 0.193 0.191 0.075 2.576 0.010 x.2-> NDiss 0.101 0.095 0.068 1.478 0.140 x.2.2->NDiff 0.087 0.086 0.069 1.248 0.212 x.2.2.2->NLimm 0.045 0.041 0.071 0.633 0.527 x.3->NDiss 0.169 0.161 0.064 2.625 0.009 x.3.3->NDiff 0.058 0.055 0.067 0.870 0.385 x.3.3.3->NLimm 0.173 0.167 0.078 2.209 0.028 x.4->NDiss -0.133 -0.137 0.061 2.166 0.031 x.5->NDiss -0.058 -0.057 0.067 0.865 0.387 z.1 BPJS->Y_SRH -0.137 -0.138 0.46 2.973 0.003 z.2 Insurance->Y_SRH -0.010 -0.010 0.042 0.231 0.818
Berdasarkan data yang telah diolah peneliti, hasil perhitungan pada tabel 5. tentang Inner Weight untuk model penelitian 2 dengan menambahkan variabel moderating sebagai berikut:
1) Jumlah  penyakit  yang  telah  didiagnosis  oleh  seorang  dokter  ( Ndisease) berpengaruh negatif signifikan terhadap self-rated-health (SRH) dengan nilai original sample sebesar - 0,382 dan nilai t-statistic sebesar 8,557 serta nilai p-values 0,000.
2) Jumlah  kesulitan  dalam  aktivitas  instrumental  kehidupan  sehari-hari  ( NDifficulty ) berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap self-rated-health (SRH)  dengan  nilai original sample sebesar -0,303 dan nilai t-statistic sebesar 6,303 serta nilai p-values 0,000.
3) Jumlah  keterbatasan  dalam  aktivitas  kehidupan  sehari-hari  ( NLimitations )  berpengaruh negatif signifikan terhadap self-rated-health (SRH) dengan nilai original sample sebesar - 0,299 dan nilai t-statistic sebesar 5,602 serta nilai p-values 0,000.
4) Moderating  effect dari  variabel  BPJS  Kesehatan  tentang  lama  kepesertaan  BPJS Kesehatan memiliki nilai original sample sebesar 0.109 dan nilai t-statistic sebesar 2,046 serta nilai p-values 0,041
5) Moderating  effect dari  variabel  BPJS  Kesehatan  tentang  lama  kepesertaan  BPJS Kesehatan memiliki nilai original sample sebesar 0.115 dan nilai t-statistic sebesar 3,010 serta nilai p-values 0,003.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil dari tabel result for inner weight untuk model 1 dan model penelitian 2, bagian  ini  akan  lebih  fokus  membahas  perbandingan  nilai  konstruk  yang  dihasilkan  oleh NDisease terhadap Self-Rated-Health (SRH)  sebelum  dan  sesudah  adanya  variabel  BPJS Kesehatan  mengenai  lama  kepesertaan  BPJS  Kesehatan  dan  variabel  Insurance  mengenai kepemilikikan  asuransi  kesehatan  selain  BPJS  Kesehatan.  Hasil  konstruk  penelitian NDisease terhadap Self-Rated-Health memiliki  nilai  original  sample  sebesar  -0,376  sebelum  adanya penambahan  variabel  moderating,  namun  setelah  adanya  variabel  BPJS  dan insurance sebagai variabel  moderating  nilai  original  sample NDisease bertambah  menjadi  -0,382.  Artinya berdasarkan  hasil  nilai  tersebut  terbukti  bahwa  dengan  memasukkan  variabel  BPJS  Kesehatan sebagai  variabel  moderating  dapat  memberikan  efek  memperkuat  pengaruh NDisease terhadap Self-Rated-Health sebesar  0,109  dan Insurance sebagai  variabel  moderating  dapat  memberikan efek memperkuat pengaruh NDisease terhadap Self-Rated-Health sebesar 0,115.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Swaminathan yang  menjelaskan health  insurance dapat  memoderasi  hubungan  antara  variabel  independen (seperti Ndiseases , jumlah penyakit yang didiagnosis oleh seorang dokter) dan variabel dependen (seperti  SRH Self-Rated-Health hasil  kesehatan  pasien).  Dalam  konteks  ini,  variabel health insurance berperan sebagai variabel moderating yang dapat memperkuat pengaruh antara jumlah penyakit  yang  didiagnosis, Ndiseases dan  hasil  kesehatan  pasien,  SRH Self-Rated-Health hal  ini dapat berubah tergantung pada apakah pasien memiliki asuransi kesehatan atau tidak .

## KESIMPULAN
Health  insurance berfungsi  sebagai  variabel  moderating  yang  memoderasi  efek  jumlah penyakit  terhadap  hasil  kesehatan  masyarakat.  Msyarakat  dengan  asuransi  kesehatan memungkinkan  memiliki  akses  lebih  baik  ke  perawatan  medis,  termasuk  pemeriksaan  rutin  dan
pengobatan  yang  lebih  baik.  Sebagai  hasilnya,  jumlah  penyakit  yang  didiagnosis  mungkin  lebih mudah dikelola, dan pasien dapat memiliki hasil kesehatan yang lebih baik.
Sebaliknya,  pasien  tanpa  asuransi  kesehatan  mungkin  menghadapi  kendala  finansial  dan akses  terhadap  perawatan  medis.  Dalam  kasus  ini,  jumlah  penyakit  yang  didiagnosis  mungkin memiliki  dampak  yang  lebih  besar  pada  hasil  kesehatan,  karena  pasien  memiliki  keterbatasan dalam akses ke perawatan. Asuransi kesehatan juga dapat berperan sebagai variabel moderating di sini dengan mengurangi dampak negatif yang mungkin terjadi pada pasien tanpa asuransi.
Dengan  memasukkan  asuransi  kesehatan  sebagai  variabel  moderating  dalam  analisis statistik atau penelitian, peneliti dapat memahami peran asuransi kesehatan dalam mempengaruhi hubungan  antara  jumlah  penyakit  dan  hasil  kesehatan.  Ini  dapat  membantu  dalam mengidentifikasi  apakah  asuransi  kesehatan  memberikan  perlindungan  atau  manfaat  tambahan bagi individu dalam menghadapi penyakit dan dampak kesehatan mereka .

## DAFTAR PUSTAKA
Arenas,  Erika,  Susan  W  Parker,  Luis  Rubalcava,  dan  Graciela  Teruel.  “Impact  of  Health Insurance  on  Adult  Mortality  in  Rural  Areas:  Evidence  of  Seguro  Popular  in  Mexico Using Panel Data.” World Development Perspectives 30 (June 2023).
Bjerregaard, Anne Louise, Helle T Maindal, Niels Henrik Bruun, dan Annelli Sandbaek. “Patterns of  Attendance  to  Health  Checks  in  a  Municipality  Setting:  The  Danish  „Check  Your Health Preventive Program.‟” Preventive Medicine Reports 5 (2017): 175–82.
BPJS  Kesehatan.  “Sejarah  Perjalanan  Jaminan  Sosial  Di  Indonesia.”  www.bpjskesehatan.go.id, 2020.
Chen, Chang Chih, Chia Chien Chang, Edward W Sun,  dan Min  Teh Yu. “Optimal Decision of Dynamic Wealth Allocation with Life Insurance for Mitigating Health Risk under Market Incompleteness.” European  Journal  of  Operational  Research 300,  no.  2  (July  2022): 727–42. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.ejor.2021.10.016.
Cohen,  Jacob. Statistical  Power  Analysis  for  The  Behavioral  Sciences .  2nd  ed.  New  York: Lawrence Erlbaum Associates, 1988.
Deaton,  Angus. The  Great  Escape:  Health,  Wealth,  and  The  Origins  of  Inequality .  Princenton: Princeton University Press, 2013.
Dewan  Jaminan  Sosial  Nasional.  “Statistik  JKN  2016-2021.”  Dewan  Jaminan  Sosial  Nasional, 2021.
Fasseeh,  Ahmad  Nader,  Sarah  Maria  Saragih,  Noha  Hayek,  Sasha  Brodovska,  Adham  Ismail, Amr Elshalakani, Sherif Abaza, George Dennis Obeng, David Ameyaw, dan Zoltan Kalo. “Impact  of  Health  Technology  Assessment  Implementation  with  a  Special  Focus  on Middle-Income Countries.” Health Policy and Technology 11, no. 4 (December 2022).
Health dan Retirement Study. “Health and Life Questionnaires .” https://hrs.isr.umich.edu/, 2000. Jacques, Olivier, dan Alain Noel. “The Politics of Public Health Investments.” Social Science and Medicine , 2022.
Kudubes,  Asli  Akdeniz,  Dijle  Ayar,  Ilknur  Bektas,  dan  Murat  Bektas.  “Predicting  the  Effect  of Healthy  Lifestyle  Belief  on  Attitude  toward  Nutrition,  Exercise,  Physical  Activity,  and
Weight-Related  Self-Efficacy  in  Turkish  Adolescents.” Archives  de  Pediatrie 29,  no.  1 (January 2022): 44–50.
Sismoney Terpadu JKN. “Aspek Kepersertaan.” http://sismonev.djsn.go.id/, 2023.
Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif Dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2022.
Zhang,  Yan,  Guangchuan  Zhao,  dan  Hai  Gu.  “Investing  in  Health  Capital:  Does  Medical Insurance Matter?” Research in International Business and Finance 61 (October 2022).