## RANCANG BANGUN SISTEM PADI AQUAPONIC BERBASIS IoT (Internet of Things)
Desvianty Ayu Wahyudi, Suryo Adi Wibowo, Renaldi Primaswara P Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1718055@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Padi Aquaponic adalah  sistem  pertanian  dengan  metode  menanam  padi  dan  memelihara  ikan  dengan memanfaatkan  kotoran  ikan  sebagai  nutrisi  pada  padi.  Dalam  budidaya  padi Aquaponic sering  dijumpai permasalahan, sampai saat ini sistem padi Aquaponic masih dilakukan secara manual seperti memantau keadaan dari aliran pompa air, kelembaban tanah, kekeruhan air kolam dan pengendalian hama padi. Dari permasalahan yang diuraikan diatas untuk itu dikembangkanlah sistem padi Aquaponic dengan konsep IoT (Internet Of Things) dapat  dilakukan  monitoring  jarak  jauh  pada  hardware  atau  alat  menggunakan  website  dengan  bantuan  akses internet.  Disamping  itu  ditambahkanya  motor  servo  sebagai  aktuator  kendali  buka  dan  tutup  agar  kabut  dari pestisida yang dihasilkan oleh mist maker. Sistem kendali tersebut juga diterapkan sama dengan sistem pemberian pakan pada ikan, dengan pengaturan waktu pada modul RTC (Real Time Clock). Kemudian dibuat pula filtering air kolam otomatis jika terdeteksi air kolam keruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata -rata persentase error pada sensor kelembaban 3.49% dan sensor debit 3.16%. Dari hasil pengujian kamera ESP32-Cam dapat diketahaui bahwa nilai IP yang diberikan sama / tetap. Website berjalan dengan baik di berbagai browser web (Opera, Google Chrome  dan  Microsoft  Edge )  karena  aplikasinya  merupakan  website  responsive  yang  dibuat  menggunakan pemrograman PHP.
Kata kunci : Padi Aquaponic, Arduino, IoT,  Monitoring, Website

## 1. PENDAHULUAN
Padi  merupakan  tanaman  pangan  tepenting  karena tergolong  sebagai  salah  satu  kebutuhan  pangan  dunia khususnya bagi masyarakat Indonesia. Semakin meningkatnya  kebutuhan  beras,  peran  budidaya  padi sangat  penting.  Kurangnya  luas  lahan  dan  lahan  yang kurang memadai di perkotaan Indonesia menjadi masalah utama  untuk  memulai  budidaya  padi,  karena  tingginya tingkat  pertumbuhan  penduduk  akan  kebutuhan  lahan untuk  keperluan  non  pertanian  seperti  perumahan,  pusat perbelanjaan, dll. Terlebih dari permasalahan yang ada di wilayah  Kalimantan  khususnya  Kota  Tarakan,  karena belum  adanya  sawah  untuk  menghasilkan  kebutuhan pangan  seperti  beras.  Padi  Aquaponic  merupakan  solusi budidaya yang cocok untuk wilayah Kota Tarakan.
Sistem  Aquaponic  merupakan  gabungan  antara sistem  akuakultur  dan  budidaya  tanaman  hidroponik. Dalam sistem ini ikan dan tumbuhan akan tumbuh dalam satu  sistem  yang  terintegrasi  dan  menciptakan  hubungan simbiosis antar keduanya. [2]
Padi Aquaponic adalah  sistem  pertanian  yang menggabungkan  budidaya  dan  hidroponik  dalam lingkungan  simbiosis  atau  hidup  dengan  budidaya padi dan ikan. Aquaponic merupakan salah satu cara menanam  padi  dan  memelihara  ikan  dengan memanfaatkan  kotoran  ikan  sebagai  nutrisi. Sedangkan  hidroponik  adalah  metode  bercocok tanam yang menggunakan media air untuk mengolah dan memberi nutrisi secara terpisah. [3]
Dalam  budidaya  padi Aquaponic ada  beberapa permasalahan yang sering dijumpai. Sampai saat ini sistem budidaya padi Aquaponic masih dilakukan secara manual, seperti pemantauan kondisi aliran pompa air, kelembaban
tanah,  kekeruhan  air  tambak  dan  pengendalian hama padi. Sistem ini belum bisa dikatakan efektif karena  petani Aquaponic tidak  selalu  bisa memantau  setiap  saat  di  tempat.  Untuk  itu, diperlukan  sistem  baru  yang  dapat  membantu menyelesaikan permasalahan tersebut.
Dari permasalahan diatas untuk itu dikembangkanlah sistem padi Aquaponic dengan konsep IoT (Internet Of Things) yang sangat luas penggunaanya. Dengan  memanfaatkan  konsep  IoT  ,  dapat  dilakukan monitoring  jarak  jauh  pada  hardware  atau  alat  dengan menggunakan Website dan  bantuan  akses  internet. Disamping  itu  ditambahkanya  motor  servo  sebagai aktuator kendali buka dan tutup agar kabut dari pestisida yang dihasilkan oleh mist maker keluar tertuju pada padi.
Sistem  kendali  tersebut  juga  diterapkan  sama  dengan sistem  pemberian  pakan  pada  ikan,  dengan  pengaturan waktu pada modul RTC (Real Time Clock).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terkait Dianna  Ratnawati  dan  Bayu  Rahmat  Setiadi melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Techno-Pest Control  Berbasis  IoT  untuk  Proteksi  Tanaman  Padi”. Dengan  tujuan  penelitian  untuk mengusir  atau memberantas  hama  wereng  dan  belalang  dengan mengetahui  dampak  penggunaan  techno-pest  control dalam  pengendalian  wereng  da  n  belalang.  Pada penelitian ini dilakukan eksperimen dengan alat uji pada jarak 3m dan 6m. Teknologi yang dihasilkan berbasis IoT (Internet Of Things) yang diatur dengan frekuensi 40 kHz dan  dikendalikan  melalui  smartphone.  Teknologi  ini
dilengkapi dengan kamera IP sebagai monitoring kondisi persawahan dimana hasil percobaan pada jarak mampu  membunuh  wereng  dan  belalang  dalam  waktu  8 jam.  Sedangkan  pada  jarak  6m  dapat  membunuh  kedua hama tersebut dalam waktu 13 jam. Pada tahap awal hama menunjukkan reaksi diam  karena  metabolisme terganggu oleh efek suara yang dikeluarkan alat tersebut, kemudian lama  kelamaan  hama  akan  mati.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa techno-pest control  cocok digunakan dengan  kombinasi  alat-alat  dengan  konsep  IoT  sebagai teknologi  pelindung  tanaman  padi  dari  wereng  dan belalang yang ramah lingkungan di persawahan. [4]
Eduardus Tuluk, Irawadi Buyung, dan Ajie Wibowo Soejono melakukan penelitian yang berjudul “Implementasi  Alat  Pengusir  Hama  Burung  di  Area Persawahan dengan Mengunakan Gelombang Ultrasonic Berbasis Mikrokontroler Atmega168”. Dalam penelitian ini  bertujuan  untuk  mengusir  hama  burung  dengan frekuensi  20-25  KHz  berdasarkan  habitat  dari  hama tersebut,  namun  dalam  penelitian  ini  tingkat  frekuensi yang  dapat  digunakan  untuk  mengusir  hama  belum ditentukan.  Rangkaian  elektronika  yang  digunakan meliputi rangkaian mikrokontroler ATmega168, rangkaian laser  (pemancar  sinar),  rangkaian  LDR  (penerima  sinar), buzzer, dan LCD. [5]
Anwar  Mujadin  melakukan  penelitian yang berjudul  “Prototype  Chamber  Pengaturan  Suhu, Kelembaban dan Growing LED Tanaman Aeroponic”. Dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui komposisi  spectrum  cahaya  yang  paling  tepat  untuk  laju fotosintesis  pada  tanaman  aeroponic  dan  factor-faktor yang  mempengaruhi  pertumbuhan  tanaman.  Hasil penelitian  menujukkan  bahwa  prototipe  berupa  ruangan kecil,  penyemprotan  unsur  hara  dari  kabut  ke  akar tanaman, sekaligus mengontrol lampu LED, tanaman akan menyerap  unsur  hara  dan  berkembang  secara  optimal berdasarkan  data  pengamatan.  Data  berlangsung  selama seminggu,  setiap  kecambah  tumbuh  2  cm  perhari,  dan berat basah tauge 26 gram per pot. [6]
Rocky Triady, Dedi Triyanto, dan Ilhamsyah telah melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Prototipe  Sistem Keran  Air  Otomatis  Berbasis  Sensor  Flowmeter  pada Gedung  Bertingkat”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memberikan solusi atas masalah distribusi air pada gedung  bertingkat  yang  memiliki  kuota  air  terbatas  dan tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  air  sehari-hari. Penggunaan  mikrokontroler  Atmega328  pada  Arduino Uno dirancang dengan menambahkan beberapa komponen pendukung (seperti flowmeter, selenoid valve dan pompa air) yang dibuat menjadi sistem keran otomatis. Dari hasil perancangan ini dapat diketahui bahwa pada saat diberikan instruksi pembukaan otomatis maka kran akan ditutup dan dilajutkan  dengan  membuka  kran  berikutnya.  Jika  kran dijalankan secara manual, kran akan hidup dan mati sesuai dengan instruksi pada tombol di antarmuka pengguna. [7]
Achmat Fahrul Taufiqurrohman, Suryo Adi Wibowo,
FX Ariwibisono melakukan penelitian yang berjudul  “Penerapan  IoT  (Internet  Of  Things)  Untuk Memonitoring Penggunaan Kadar Infus dan Kondisi Pasien Yang Sedang Membutuhkan Perawatan”. Dengan perkembangan teknologi ini, rumah sakit bisa memantau kondisi  pasien.  Kondisi  tersebut  hanya  dilihat  melalui ruang  perawat  di  layer  monitor  berbasis  website  yang
mecantumkan  semua  data  termasuk  nama  pasien, ruangan,  dan  kondisi  pasien.  Dalam  pengembangan  ini memiliki fitur yang dapat membantu pengguna biasa dan tabel  website  yang  dapat  berubah  warna  sesuai  kondisi pasien  yaitu  warna  merah,  kuning,  dan  hijau.  Warna merah berarti kondisi pasien harus segera dirawat untuk mengganti  infus  atau  mengecek  kondisi  pasien,  warna kuning  berarti  infus  pasien  akan  segera  selesai  karena volume  infus  kurang  da  ri  100  gram,  dan  warna  hijau berarti kondisi pasien baik-baik saja. Fitur lainnya adalah halaman  riwayat  data  pasien  yang  digunakan  untuk melihat  data  pasien  dan  file  rumah  sakit  yang  telah dirawat, terakhir ada halaman untuk menambahkan data pasien untuk pasien yang baru datang. [8]

## 2.2 IoT (Internet Of Things)
Internet  of  Thing  (IoT) adalah  konsep  suatu  objek yang  memiliki  kemampuan  untuk  mengirimkan  data melalui  jaringan  tanpa  memerlukan  interaksi  manusia- manusia  atau  manusia-komputer.  Menurut  analisis McKinsey  Global  Institute,  Internet  of  Things  adalah teknologi  yang  dapat  menghubungkan  mesin,  peralatan, objek  fisik  lainnya  dengan  sensor  dan  akuator  jaringan untuk memperoleh data dan mengelola kinerjanya sendiri, sehingga mesin dapat berkolaborasi dan bahkan bertindak berdasarkan  New  informasi  yang  diperoleh  secara mandiri.  Oleh  karena  itu,  dapar  disimpulkan  bahwa Internet  of  Things  dapat  menjalin  koneksi  antar  mesin, sehingga  mesin  tersebut  dapat  berinteraksi  dan  bekerja secara  mandiri  berdasarkan  data  yang  diperoleh  dan diolah secara mandiri . [9]

## 2.3 Smart Farming
Smart  Farming yaitu  Teknologi Wireless  Sensor Network (WSN)  banyak  digunakan  dibidang  pertanian berbasis Internet Of Things . Pertanian cerdas yang semula disebut  pertanian  presisi  diharapkan  menjadi  konsep pertanian  dimasa  mendatang  karena  keterbatasan  lahan. pPertanian  cerdas  menggunakan  tekonologi  seperti  big data, machine learning, robotika, dan Internet Of Things untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas produksi industri pertanian. [10]

## 2.4 Website
Website adalah  kumpulan  informasi  atau  halaman yang bisa diakses melalui internet. Selama bisa terhubung secara  online  di  internet,  semua  orang  disetiap  tempat dapat  menggunkannya  [11].  Website  pada  sistem digunakan  sebagai  pusat  monitoring  padi Aquaponic berbasis IoT (Internet Of Things).

## 3. RANCANGAN SISTEM
Penelitian  ini  akan  membahas  mengenai perancangan  Sistem  Padi Aquaponic Berbasis  IoT (Internet Of Things).
3.1 Analisis Kebutuhan Fungsional Dalam merancang sistem padi Aquaponic ada beberapa kebutuhan fungsional antara lain :

## Tabel 1. Kebutuhan Fungsional
3.2.  Diagram  Blok  Sistem  Monitoring Padi

## Aquaponic
Sistem  monitoring  padi  Aquaponic  dengan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengelola data dari sensor. Data kelembaban tanah (%), data debit air,  dan  data  keruh  (NTU)  akan  dikirim  dan  diolah oleh  Arduino  Uno.  Kemudian,  data  di  simpan  ke database  melalui  modul  ESP8266  dan  dapat  dilihat oleh pengguna atau user pada tampilan website. Blok diagram  dari  sistem  monitoring  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Sensor Flowmeter Turbidity Sensor Soil Moisture
Internet
ESP32-Cam
MIKROKONTROLER
Modul Wifi Database ARDUINO UNO
ESP8266
Speaker dan Servo
Servo Mist Maker, Website (Pakan) Fan, dan Servo
(Pestisida)
User
Gambar 1 Diagram Blok Sistem Monitoring Pada Padi Aquaponic

## 3.3. Struktur Menu Website
Website monitoring pada sistem padi Aquaponic terdiri dari empat halaman yaitu halaman home,  data  monitoring,  grafik,  dan  keadaan abnormal. Berikut stuktur menu pada website dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2 Struktur Menu Website
3.4. Flowchart Sistem Monitoring Padi Aquaponic Flowchart Sistem Monitoring Padi Aquaponic
menjelaskan alur dari sistem monitoring Padi
Aquaponic . Flowchart sistem monitoring bisa dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Flowchart Sistem Monitoring

## 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada bab ini akan ditunjukkan hasil pengujian dan pembahasan proses yang sudah dilakukan.
4.1  Pengujian ESP8266
Pengujian  pada  modul  ESP8266  atau  modul wifi ini menggunakan pengujian dengan mengirim data -data dari sensor ke web server. Hasilnya bisa dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengujian ESP8266
Hasi  pengujian  dari  Tabel  2  dapat  diamati bahwa jeda atau dela y pada pengiriman data telah sesuai  yaitu  5  detik.  Pada  serial  monitor  waktu pengiriman  pada  pukul  21:30:00  kemudian  waktu tampil di web pada pukul 21:30:05 dan seterusnya.

## 4.2  Pengujian ESP32-Cam
Pengujian  kamera  Esp32-Cam  dilakukan dengan  tujuan  mengetahui  apakah  kamera  tersebut dapat  berfungsi  dengan  baik,  dan  hasilnya  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Pengujian ESP32-Cam
Dari  hasil  pengujian  pada  Gambar  4  dengan menerima  alamat  IP  yang  telah  diberikan  pada kamera/ESP32-Cam  dalam  serial  monitor  arduino sama  saja/tetap.  Terdapat  beberapa  fitur  untuk ESP32-Cam dengan mengatur kualitas, kontras, dan lain-lainnya .

## 4.3  Pengujian Sensor Soil Moisture
Dilakukan pengujian kelembaban tanah dengan sensor Soil  Moisture pada  padi Aquaponic dengan alat  banding Three-Way  Meter dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Pengujian Sensor Soil Moisture
Hasil  pengujian  sensor  kelembaban  yang dibandingkan  dengan  Three  Way  Meter  (moist). Dari perbandingan yang diperoleh rata – rata tingkat error  sebesar  3.49%  dan  perbandingan  didapatkan cukup akurat.

## 4.4  Pengujian Sensor Flowmeter
Pengujian Sensor Flowmeter dengan gelas ukur dan  pembacaan  dari  sensor  yang  bisa  dilihat  pada Tabel 4.
Table 4. Pengujian Sensor Flowmeter
Hasil  dari  pengujian  sensor flowmeter dengan pengujian  menggunakan  gelas  ukur  tingkat persentase error pada pembacaan sensor flowmeter pada nomor 1 dengan error 6.00%, nomor 2 dengan eror  7.50%.  dan  seterusnya  dengan  15  kali percobaan  yang  dimana  rata  -rata  error  3.16%. Dengan begitu bisa dikatakan bahwa keakurasian pada  sensor flowmeter cukup  akurat  dengan berbandingan  nilai  volume  air  dengan  satuan  ml pada gelas ukur dan pembacaan Arduino.

## 4.5  Pengujian Sensor Turbidity
Dilakukan  pengujian  kekeruhan  terhadap beberapa  sampel  air  kolam  ikan  lele  dapat  dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pengujian Sensor Turbidity
Hasil  dari  pengujian  sensor turbidity dengan memakai air kolam seperti Tabel 5 pada tabel dengan mengetahui  tingka  t  keruh  air  kolam  dengan  nilai yang diperoleh pada sensor turbidity . Pada pengujian tingkat keruh dengan menggunakan sensor turbidity yakni nilai yang diperoleh berpengaruh pada sistem pantau air kolam jika tingkat keruh kolam melebihi batas  normal  akan  berpengaruh  pada  ikan  dan  bisa membuat ikan mati.

## 4.6  Pengujian Motor Servo
Dilakukan  pengujian  motor  servo  terhadap penggaris  busur  180  derajat.  Berikut  hasil  dari pengujian  motor  servo  dengan  penggaris  busur dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Pengujian Motor Servo
Hasil pengujian  motor servo dilakukan dengan membandingkan  alat  ukur  penggaris  busur  180° untuk  mengetahui  nilai  satuan  derajat  pada  motor servo  yang  dimana  persentase  rata  -rata  eror  nya 2.20%.  Nilai  derajat  yang  diperoleh  cukup  akurat dengan membandingkan alat ukur penggaris busur, persentase error tersebut didapatkan oleh dari nilai selisih  di  bagi  dengan  nilai  alat  ukur  penggaris kemudian dikali dengan 100% maka diperoleh nilai persentasi error tersebut.

## 4.7  Pengujian Sistem Pakan
Pengujian  pada  sistem  pakan  ini  dilakukan dengan  pengujian  pada  kinerja  komponen  motor servo  dengan  melihat  ukuran  pakan  1  sesi  dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Pengujian Sistem Pakan
Hasil pengujian sistem pakan tersebut telah di ukur dari berat pa kan ikan yang dikeluarkan dalam 1 sesi sebanyak 5gr sebanding dengan ± 2 sendok makan. Sistem pakan  ini  bekerja sesuai  jam  yang telah  diatur,  dengan  pemberian  pakan  dua  kali setiap hari pada pada pukul 10.00 pagi dan pukul 17.00 sore.

## 4.8  Pengujian Sistem Pestisida
Pengujian pada sistem pestisida ini dilakukan dengan  pengujian  pada  kinerja  komponen  motor servo  sama  seperti  sistem  pakan  dengan  melihat ukuran pestisida 1 sesi dapat dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Pengujain Sistem Pestisida
Hasil  dari  pengujian  sistem  pestisida  tersebut awal mula cairan pestisida senilai 300ml gelas ukur. Kemudian  dilakukan  pengujian  selama  5  jam dengan keadaan mist maker/ pembuat kabut dan DC Fan/  kipas  menyala  .  Cairan  pestisida  tersebut diukur  kembali  menjadi  senilai  240ml  gelas  ukur. Sistem  pestisida  ini  bekerja  sesuai  jam  yang  telah diatur,  dengan  pemberian  pestisida  sehari  1  kali pada  waktu  pagi  jam  11.00.  Sistem  pestisida tersebut mengeluarkan kabut selama 5 detik dalam 1  sesi  berkurangnya  ukuran  pestisida  sebesar  8ml. Jadi  dari  pengujian  sistem  pestisida  ini  bahwa berkurangnya cairan pestisida selama 5 jam sebesar 60ml gelas ukur.
4.9  Pengujian Sistem Padi Aquaponic Semua  pengujian  sistem  padi Aquaponic dilakukan  dengan  menguji  semua  kinerja  yaitu sistem, komponen dan eksekusi program . Instalasi dari padi Aquaponic dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Sistem Minimum Padi Aquaponic
Pengujian  pada  fungsionalitas Web  Browser pada Sistem padi Aquaponic bisa dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7. Fungsionalitas Pada Web Browser
Hasil pengujian fungsional pada sistem aplikasi yang telah dibuat sudah berjalan dengan baik pada web browser Opera  ,  Google  Chrome dan Microsoft Edge yaitu tampilan  login  dan  semua  fungsi  pada halaman  utama seperti panel data atau tabel, panel data grafik, panel data abnormal dan tampilan logout berfungsi dengan baik serta semua  responssif  dari  aplikasi  dan  alat  bisa  berjalan dengan  baik.  Karena  aplikasi  merupakan Website rensponsif  yang  dibuat  menggunakan  pemrogramman PHP.

## 4.10 Tampilan Home
Tampilan  Home  digunakan  untuk  monitoring  data terakhir  dan  terbaru  dari  sensor  dan  waktu  pada  Sistem Padi Aquaponic ,  serta  tampilan streaming dari  kamera ESP32-Cam pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Home

## 4.11 Tampilan Menu Data Monitoring
Pada  Tampilan  Menu  Data  ditampilkan riwayat  data  sensor  dan  keterangan  pada  tingkat keruh air kolam pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Menu Data Monitoring

## 4.12 Tampilan Menu Grafik
Pada Tampilan Menu Grafik disajikan 3 data grafik dari sensor kelembaban, debit air, dan keruh air kolam pada Gambar 10.
Gambar 10. Tampilan Menu Grafik

## 4.13 Tampilan Menu Keadaan Abnormal
Pada  Tampilan  Menu  Keadaan  Abnormal ditampilkan  riwayat  keadaan  pada  pompa  kolam dan filtering air pada Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Menu Keadaan Abnormal

## 4.14 Tampilan Notifikasi
Pada  Tampilan  Notifikasi  ditampilkan  pada halaman Home sebagai peringatan kuras air kolam ikan pada Gambar 12.

## Gambar 12. Tampilan Notifikasi

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1  Kesimpulan Dari beberapa tahap uji dan perbandingan yang sudah dilakukan, diperoleh kesimpulan antara lain :
1. Perancangan sistem padi Aquaponic dengan menerapkan  konsep  IoT  yang  dapat  dimonitoring kondisinya secara visual lewat aplikasi telah berhasil memonitoring  adanya  hama  seperti  burung  karena dengan menggunakan kamera ESP32-Cam, monitoring nilai dari sensor soil moisture, flowmeter dan  turbidity.  kemudian  sistem  otomatis  pada pemberian  pakan  dan  pestisida  secara  otomatis berhasil  sesuai  pengaturan  waktu  yang  telah  di tentukan.  Dan  filtering  air  kolam  sudah  berfungsi otomatis dengan baik ketika deteksi air kolam keruh.
2. Sistem  monitoring  kadar  lembab  tanah,  debit air,  tingkat  keruh,  kamera  pantau,  pemberian pestisida,  dan  pakan  ikan  efektif  dapat dimonitoring pada website
dengan menggunakan modul ESP8266.
3. Sistem yang dibuat merupakan sistem pemantauan hama burung, tingkat kelembaban ta nah, debit air, serta kekeruhan air kolam.
4. Dari hasil uji sensor diketahui  mempunyai rata- rata  prsentase  error  untuk  sensor soil  moisture 3.49% dan sensor flowmeter 3.16%.
5. Pembacaan sensor turbidity mampu  mendeteksi tingkat  kekeruhan  air  kolam  serta  mampu mengontrol otomatis pada filter air kolam .
6. Dari  hasil  pengujian  ESP8266  diketahui  bahwa waktu  pengiriman  dan  waktu  tampil  pada  web delay selama 5 detik.
7. Dari hasil pengujian kamera ESP32-Cam diketahui bahwa nilai IP yang diberikan tetap.
8. Website  berjalan  dengan  sempurna  pada web browser yang sudah di uji  yaitu Opera, Google Chrome dan Microsoft  Edge karena  aplikasi merupakan Website responsif  yang  dibuat menggunakan PHP.

## 5.2  Saran
Adapun  saran  untuk  penelitian  selanjutnya antara lain :
1. Untuk  pengembangan  ke  depan,  agar memperbanyak  lagi  sensor  untuk  parameter sistem  padi Aquaponic seperti  sensor  suhu tanah dan sensor ph air tanah.
2. Menggunakan sensor yang sensifitasnya lebih baik, agar pembacaan nilai sensor lebih akurat
3. Agar  lebih  sempurna  untuk  pengendalian hama  dibuat  secara  otomatis  pada  sistem speakernya

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  T.  Dhahiyat,  Y.  Rizal,  Ahmad  dan Zahidah, “International Journal of Agriculture and Environmental Research,” Aquaponics: a sustainable  fishery  productions  system  that provides research projects for undergraduate fisheries students, p. 4, 2018.
[2] J. Rakocy ,  D.  Masser  dan  T.  Losordo,  “USA:
Southern Regional Aquaqulture Center,”
Recirculating  Aquaculture  Tank  Production
System, 2006.
[3] jimmycurug,  “Pengenalan  Akuaponik,”  21 September 2019. [Online]. Available: http://jirifarm.com/2018/09/21/pengenalan- akuaponik/.
[4] D.  Ratnawati  dan  R.  B.  Setiadi,  “Jurnal Dinamika Vokasional Teknik Mesin,” Techno-Pest  Control  Berbasis  IOT  untuk Proteksi Tanaman Padi, pp. 121-134, 2019.
[5] E.  Tuluk,  B.  Irawadi  dan  A.  W.  Soejono, “Jurnal  Teknologi  Informasi,” Implementasi Alat  Pengusir  Hama  Burung  di  Area Persawahan dengan Menggunakan Gelombang Ultrasonik Berbasis Mikrokontroler  Atmega168, pp.  121-134,
2012.
[6] A. Mujadin, “Jurnal Al-Azhar Indonesia Seri Sains  dan  Teknologi,” Prototype  Chamber Pengaturan Suhu, Kelembaban dan Growing LED Tanaman Aeroponic, pp. 44-48, 2015.
[7] R. Triady, D. Triyanto dan Ilhamsyah, “Jurnal Coding  Sistem  Komputer  Untan,” Prototipe Sistem  Keran  Air  Otomatis  Berbasis  Sensor Flowmeter  pada  Gedung  Bertingkat, pp.  25- 34, 2015.
[8] A. F. Taufiqurrohman, S. A. Wibowo dan F. Ariwibisono,  “Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika,”
Penerapan IoT Untuk Monitoring Onlione Penggunaan Kadar Infus dan Kondisi Pasien Yang Sedang
Membutuhkan Perawatan, pp. 7-13, 2020.
[9] Chandra  dan  R.  Nathaniel,  “Fakultas  Ilmu Hayati Universitas Surya ,” Internet OfThings dan  Embedded  System  UntukIndonesia, pp. 243-912, 2014.
[10] W. Budiharto, “School of Computer Science, Bina  Nusantara  University,” Inovasi  Digital di  Industri  Smart  Farming:  Konsep  dan Implementasi Digital Innovation in the Smart
Farming Industry; Concept
and
Implementation, pp. 31-37, 2019
[11] dewaweb,  “Pengenalan  Website,”2019”.
[Online]. Available: https://www.dewaweb.com