## ANALISA KUALITAS KINERJA WEBSITE PADA METROPOLITAN MITRA UTAMA DENGAN METODE WEBQUAL 4.0
Richard Wiryadinata 1 , Nicodias Palasara 2
1,2 Universitas Nusa Mandiri Jl. Raya Jatiwaringin No.2, RT.8/RW.13, Indonesia e-mail: 1 wiryadinatarichard1@gmail.com, 2 nico.ncp@nusamandiri.ac.id
Abstrak - Perkembangan teknologi dan internet telah membawa dampak besar dalam berbagai bidang bisnis. Banyak perusahaan yang sebelumnya menggunakan metode pemasaran konvensional kini beralih ke pemasaran digital.  Website  metropolitan  furniture  hadir  sebagai  platform  yang  memperkenalkan  produk  dan  layanan mereka  kepada  masyarakat  dengan  lebih  efektif  dan  efisien.  Untuk  mewujudkan  hal  tersebut  perlunya melakukan  evaluasi  terhadap  kinerja  website  metropolitan  furniture  dengan  menggunakan  metode  yang  tepat. Metode Webqual 4.0 merupakan sebuah alat pengukuran yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi berbasis web. Pengukuran ini melibatkan pada empat dimensi utama, yaitu kegunaan, informasi, interaksi & kepuasan pengguna. Setiap pertanyaan yang terdapat dalam format kuesioner pengguna  dapat  memberikan  jawaban  menggunakan  skala  likert.  Data  yang  telah  diperoleh  diolah menggunakan  metode  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  bantuan  software  SPSS  26.  Berdasarkan  hasil analisis  uji  t  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kegunaan  dan  variabel  informasi  memiliki  pengaruh  secara signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Sedangkan,  variabel  interaksi  tidak  memiliki  pengaruh  secara signifikan terhadap kepuasan pengguna. Dan berdasarkan hasil koefisien determinasi (R2), dapat disimpulkan bahwa  nilai  R  Square  sebesar  0,706,  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  kegunaan,  informasi,  dan  interaksi memiliki pengaruh sebesar 70,6% terhadap kepuasan pengguna pada website metropolitan furniture. Sementara itu, sisanya sebesar 29,4% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata Kunci : webqual4.0, kinerja website, website
Abstract - The development of technology and the internet has had a major impact on various business fields. Many companies that previously used conventional marketing methods are now turning to digital marketing. The metropolitan furniture website exists as a platform that introduces their products and services to the public in a more  effective  and  efficient  manner.  To  achieve  this,  it  is  necessary  to  evaluate  the  performance  of  the metropolitan  furniture  website  using  the  right  method.  The  Webqual  4.0  method  is  a  measuring  tool  used  to evaluate the level of user satisfaction with web-based information systems. This measurement involves four main dimensions, namely usability, information, user interaction  & satisfaction. Each question contained in the user questionnaire format can provide answers using a Likert scale. The data has been processed using the multiple linear regression analysis method with the help of SPSS 26 software. Based on the results of the t test it can be interpreted  that  the  usability  variable  and  the  information  variable  have  a  significant  influence  on  user satisfaction. Meanwhile, the interaction variable has no significant effect on user satisfaction. And based on the results  of  the  coefficient  of  determination  (R2),  it  can  be  interpreted  that  the  R  Square  value  is  0.706,  which indicates  that  the  usability,  information,  and  interaction  variables  have  an  influence  of  70.6%  on  user satisfaction on the metropolitan furniture website. Meanwhile, the remaining 29.4% can be explained by other factors not examined in this study.
Keywords : webqual4.0, website performance, website

## 1.  PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  dan  internet  saat  ini memberikan  pengaruh  yang  signifikan  dalam berbagai aspek kehidupan yang dapat mempermudah pekerjaan  manusia,  salah  satunya  adalah  dalam dunia  bisnis.  Banyak  perusahaan  yang  melakukan pemasaran secara konvensional beralih ke
pemasaran  secara  digital  dengan  memanfaatkan internet sebagai sarana untuk meningkatkan keberadaannya  di  pasar  dan  memperluas  jangkauan pelayanan kepada pelanggan. Seiring berkembangnya  teknologi  website  menjadi  salah satu  alat  pemasaran  yang  paling  efektif  dan  penting dalam dunia bisnis saat ini, mulai dari mempermudah pekerjaan hingga menekan pengeluaran perusahaan dan mempromosikan
produk  atau  jasa  (Athallah  &  Kraugusteeliana, 2022).
Website  menjadi  salah  satu  sarana  yang  cukup efektif  untuk  dapat  mengakses  informasi  atau layanan  yang  disediakan  oleh  perusahaan  atau individu  yang  memiliki  website.  Selama  terhubung dengan  internet  pengguna  dapat  mengakses  website tersebut melalui berbagai perangkat seperti komputer,  laptop,  tablet,  atau  smartphone  yang terhubung dengan jaringan internet. Dengan kemudahan  akses  ini,  website  memungkinkan perusahaan  atau  individu  untuk  menjangkau  target audiens  mereka  secara  luas  dan  efektif,  tanpa terbatas oleh waktu dan tempat (Desa et al., 2020).
CV  Metropolitan  Mitra  Utama  adalah  salah  satu perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  produksi  dan penjualan  furniture  yang  memiliki  website  sebagai sarana untuk memperkenalkan produk dan pelayanan  mereka  kepada  masyarakat.  Namun, kualitas layanan pada website Metropolitan Furniture  menjadi  faktor  penting  yang  harus diperhatikan,  karena  dapat  mempengaruhi  kepuasan pelanggan  dan  citra  perusahaan  secara  keseluruhan. Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  analisis  terhadap kinerja layanan pada website Metropolitan Furniture dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Metode ini  menitikberatkan  pada  tiga  aspek  yang  meliputi kualitas  kegunaan  (usability  quality),  kualitas informasi (information quality), dan kualitas layanan interaksi  (service  interaction  quality)  (Apriliani  et al.,  2020).  Ketiga  variabel  ini  digunakan  dalam WebQual  4.0  untuk  memberikan  penilaian  yang akurat  terhadap  kelayakan  sebuah  website  dan sebagai  alat  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan pengguna (satisfaction). Dengan demikian, WebQual  4.0  menjadi  metode  yang  efisien  untuk mengevaluasi  kualitas  website  secara  keseluruhan dan  memberikan  panduan  untuk  meningkatkan pengalaman  pengguna  pada  website  metropolitan furniture.

## 2.  METODE PENELITIAN

## 2.1 Website Quality (WebQual)
WebQual  adalah  alat  yang  digunakan  untuk mengevaluasi konten situs web berdasarkan perspektif  pengguna.  Metode  pengukuran  ini  telah mengalami  beberapa  iterasi,  dimulai  dari  Website Quality  1.0  yang  dikembangkan  untuk  domain website  sekolah  bisnis  di  Inggris  Raya,  kemudian berkembang menjadi versi 2.0 yang menggabungkan aspek  interaksi  layanan,  dan  versi  3.0  yang mencakup  tiga  kategori  pengukuran.  yaitu  kualitas kegunaan,  informasi,  dan  interaksi.  hingga  versi terbaru  Kualitas  WebQual  4.0,  yang  mengukur kegunaan,  informasi,  dan  interaksi  layanan.  Kriteria kegunaan  mengevaluasi  navigasi,  kompatibilitas desain,  dan  penyajian  informasi  kepada  pengguna. Kategori  informasi  menilai  penerapan  informasi untuk  tujuan  pengguna,  termasuk  keakuratan, format, dan relevansi presentasi. Sedangkan kategori
interaksi  layanan  mengevaluasi  kualitas  interaksi pengguna  dengan  layanan,  termasuk  kepercayaan dan  empati  terkait  transaksi  dan  keamanan  data, pengiriman  produk,  personalisasi,  dan  komunikasi dengan pemilik atau pengelola situs web (Purwandani & Syamsiah, 2021).
Sumber : (Purwandani & Syamsiah, 2021)

## Gambar II.1 Model Konseptual WebQual 4.0
Dalam  metode  webqual  4.0  melibatkan  empat dimensi utama yaitu:
1. Kualitas  Kegunaan  (Usability)  adalah  tingkat keunggulan  yang  terkait  dengan  desain  website, termasuk tampilan, kemudahan kegunaan, navigasi,  dan  pesan  yang  disampaikan  kepada pengguna (Stuart  J.  Barnes  &  Richard  T. Vidgen,  2002). Kualitas  Kegunaan  mencakup kemudahan  belajar,  memahami,  mencari,  dan menggunakan produk atau layanan, serta adanya elemen  visual  yang  menarik  dan  tingkat kemahiran  yang  tinggi,  yang  memberikan pengalaman baru yang menarik.
2. Kualitas Informasi (Information Quality) mengacu  pada  keunggulan  konten  situs  web dalam  hal  kebenaran,  format,  dan  relevansi. Kualitas  informasi  mencakup  berbagai  aspek, termasuk akurasi informasi, keandalan informasi, kebaruan  informasi,  relevansi  informasi  dengan topik  yang  dibahas,  kemudahan  pemahaman informasi, tingkat detail informasi, dan penyajian informasi  dalam  format  desain  yang  sesuai (Stuart J. Barnes & Richard T. Vidgen, 2002) .
3. Kualitas  Interaksi  (Service  Interaction  Quality) merupakan  evaluasi  pengalaman  interaksi  yang dirasakan oleh pengguna saat mereka mendalami sebuah  website,  yang  tercermin  dari  segi kepercayaan  dan  empati,  seperti  keamanan transaksi  dan  informasi,  pengiriman  produk, personalisasi,  dan  komunikasi  dengan  pemilik website (Stuart  J.  Barnes  &  Richard  T. Vidgen,  2002) .  Kualitas  interaksi  meliputi kemampuan  untuk  memberikan  rasa  aman selama bertransaksi, reputasi yang baik, kemudahan  komunikasi,  terciptanya  hubungan pribadi  yang  lebih  emosional,  memperoleh kepercayaan  dalam  perlindungan  informasi pribadi pengguna,  pembentukan  komunitas  yang
lebih spesifik, dan kemampuan untuk
memberikan jaminan bahwa janji akan ditepati.
4. Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) merupakan evaluasi terhadap kualitas keseluruhan  dari  ketiga  aspek  yang  telah disebutkan sebelumnya.

## 2.2 Metode Tahapan Penelitian
Berikut  Merupakan  Tahapan  Penelitian  yang  di lakukan  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada gambar di bawah ini :
Sumber : Hasil Penelitian

## Gambar II.2 Tahapan Penelitian
Berikut  merupakan  penjelasan  dari  urutan  tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini:
1. Identifikasi Masalah Melakukan  identifikasi  masalah  dengan  tujuan untuk  mencari  permasalahan  yang  muncul  guna meningkatkan kinerja pada website Metropolitan Furniture.
2. Studi Pustaka Dalam  proses  studi  pustaka  untuk  memperoleh pemahaman  mendalam  tentang  topik  penelitian penulis  mengumpulkan,  mengevaluasi,  dan menganalisis  sumber  informasi  yang  relevan, seperti jurnal ilmiah, buku, artikel dan penelitian terkait,  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang mendalam  tentang  topik  penelitian  yang  sedang dipelajari.
3. Pengumpulan data kuesioner berdasarkan metode webqual 4.0
Mengumpulkan  informasi  melalui  kuesioner yang  dirancang  khusus  untuk  mengukur  kualitas website  berdasarkan  Metode  WebQual  4.0.  di dalam  Kuesioner  tersebut  mencakup  empat indikator variabel yang meliputi kualitas kegunaan,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan interaksi, dan  kepuasan pengguna. Pengumpulan data  kuesioner  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan wawasan  yang  komprehensif  tentang  persepsi pengguna terhadap kualitas  website yang sedang diteliti.
4. Analisis & Pengelolaan Data Melalui Metode WebQual 4.0, dilakukan analisis dan  evaluasi  kualitas  sebuah  website  yang mengacu pada indikator variabel yang mencakup kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi,  kualitas layanan  interaksi,  dan  kepuasan  pengguna. Dalam  proses  ini,  dilakukan  pengujian  validitas dan  reliabilitas  data,  serta  uji  asumsi  klasik  dan uji  regresi  linier  berganda  untuk  mendapatkan hasil yang signifikan.
5. Hasil Analisis Data Setelah melakukan analisis dan pengelolaan data menggunakan  Metode  WebQual  4.0,  diperoleh hasil  yang  memberikan  wawasan  mengenai kualitas  sebuah  website  Dari  hasil  analisis tersebut,  dapat  diidentifikasi  faktor-faktor  kritis yang  mempengaruhi  kualitas  kegunaan,  kualitas informasi,  kualitas  layanan  interaksi,  terhadap kepuasan  pengguna.  Selain  itu,  dari  hasil penelitian  akan  memberikan  wawasan  mengenai kinerja  website  yang  sedang  diteliti.  Hasil analisis  ini  dapat  menjadi  landasan  untuk pengambilan  keputusan  dalam  meningkatkan kualitas  dan  performa  website,  sehingga  dapat memberikan  pengalaman  yang  lebih  baik  bagi pengguna.
6. Kesimpulan dan Saran Pada  tahap  ini  penulis  akan  memperoleh kesimpulan  dari  hasil  penelitian    yang  telah dilakukan.  Tujuannya  adalah  untuk  memberikan gambaran  keseluruhan  tentang  apa  yang  telah ditemukan  dan  mencapai  pemahaman  yang  jelas dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan.  Serta memberikan saran dan rekomendasi berdasarkan berdasarkan hasil dari penelitian untuk meningkatkan kualitas, efektivitas.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Populasi & Sample
a. Populasi Populasi  merujuk  pada  suatu  kelompok  yang terdiri  dari  objek  atau  subjek  tertentu  yang memiliki karakteristik khusus dan menjadi fokus penelitian  (Sugiyono,  2019).  Dalam  konteks penelitian  ini,  populasinya  merupakan  pengguna yang secara aktif menggunakan website metropolitan  furniture.  Jumlah  populasi  yang terlibat dalam penelitian ini mencapai 60 orang.
b. Sample Teknik  sampling  yang  diterapkan  adalah Non Probability  Sampling ,  yaitu  tidak  memberikan kesempatan  yang  sama  bagi  setiap  elemen populasi  untuk  dipilih  menjadi  sampel.  Dalam penelitian  ini  digunakan  teknik  yang  disebut "sampling  jenuh",  yang  menunjukkan  bahwa semua  anggota  populasi  dijadikan  sampel (Sugiyono,  2017).  jumlah  responden  yang terlibat  dalam  penelitian  ini  mencapai  60  orang,
sesuai  dengan  seluruh  anggota  populasi  yang menjadi sampel.

## 3.2 Skala Likert
Sugiyono  mengatakan  bahwa  skala  Likert merupakan  instrumen  yang  berguna  untuk  menilai cara  pandang,  sikap,  dan  persepsi  individu  atau kelompok  terhadap  fenomena  sosial  (Prof.  Dr. Sugiyono, 2018). Skala Likert terdiri dari serangkaian  pernyataan  atau  pertanyaan  yang  diberi skala  nilai,  di  mana  responden  dapat  memilih  nilai yang  sesuai  dengan  tingkat  persetujuan  atau ketidaksetujuan mereka.
Tabel III.1 Tabel Skala Likert Skor Kategori 1 Sangat Tidak Setuju 2 Tidak Setuju 3 Ragu - Ragu 4 Setuju 5 Sangat Setuju

## Sumber : (Kresna & Oktaviani, 2023)

## 3.3 Nilai Rata – Rata Kuesioner
Hasil  dari  kuesioner  menunjukkan  adanya  nilai rata-rata  untuk  setiap  variabel  yang  terdapat  di dalamnya. Detail nilai rata-rata tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel III.2

## Tabel Hasil Kuesioner
Variabel Indikator Pertanya an Mean Ketera - ngan Kualitas Kegunaan (X1) U1 4,27 Setuju U2 3,82 Ragu- Ragu U3 3,28 Ragu- Ragu U4 3,00 Ragu- Ragu U5 2,98 Tidak Setuju U6 3,60 Ragu- Ragu Kualitas Informasi (X2) IQ1 4,52 Setuju IQ2 4,30 Setuju IQ3 4,27 Setuju IQ4 4,23 Setuju IQ5 4,12 Setuju IQ6 3,93 Ragu-
Ragu Kualitas Interaksi (X3) SIQ1 4,33 Setuju SIQ2 4,30 Setuju SIQ3 3,92 Ragu- Ragu SIQ4 4,32 Setuju SIQ5 4,30 Setuju SIQ6 4,13 Setuju Kepuasan Pengguna (Y) US1 4,08 Setuju US2 3,85 Ragu- Ragu US3 4,22 Setuju US4 4,27 Setuju US5 4,45 Setuju US6 4,67 Setuju Sumber : Hasil Penelitian (2023) 3.4 Uji Validitas
Menurut  Ghozali, uji  validitas digunakan  untuk mengevaluasi  tingkat  validitas  suatu  kuesioner  atau alat  ukur  (Ghozali  &  Imam,  2018).  Dengan membandingkan  nilai r  hitung dengan  nilai r  tabel pada uji validitas . Nilai r yang dihitung dapat dilihat dari  hasil  analisis  korelasi  yang  dilakukan  dengan program  SPSS  26,  khususnya  pada  metode  korelasi Pearson. Jika nilai r hitung > dari nilai r tabel (pada taraf  signifikansi  5%  dan  ukuran  sampel  60),  maka variabel  penelitian  dapat  dianggap  valid  untuk keperluan  pengambilan  keputusan.  Uji  validitas menunjukkan  bahwa  instrumen  dapat  secara konsisten  dan  tepat  mengukur  variabel  yang diminati.
Tabel III.3 Tabel Hasil Uji Validitas Uji Validitas No Variabel R Hitung R Tabel Hasil 1 U1 0,51 0,254 Valid 2 U2 0,599 0,254 Valid 3 U3 0,797 0,254 Valid 4 U4 0,863 0,254 Valid 5 U5 0,833 0,254 Valid 6 U6 0,621 0,254 Valid 7 IQ1 0,477 0,254 Valid 8 IQ2 0,736 0,254 Valid 9 IQ3 0,819 0,254 Valid 10 IQ4 0,888 0,254 Valid 11 IQ5 0,839 0,254 Valid 12 IQ6 0,828 0,254 Valid 13 SIQ1 0,575 0,254 Valid 14 SIQ2 0,822 0,254 Valid 15 SIQ3 0,733 0,254 Valid
16 SIQ4 0,785 0,254 Valid 17 SIQ5 0,83 0,254 Valid 18 SIQ6 0,832 0,254 Valid 19 US1 0,637 0,254 Valid 20 US2 0,773 0,254 Valid 21 US3 0,812 0,254 Valid 22 US4 0,764 0,254 Valid 23 US5 0,863 0,254 Valid 24 US6 0,821 0,254 Valid Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  data  yang  tercantum  pada  Tabel III.3,  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  uji  validitas dinyatakan  valid  hal  tersebut  dapat  dilihat  melalui hasil  pengujian  pada  semua  indikator  pernyataan, dimana nilai R  yang dihitung  melebihi  nilai  R tabel yang telah ditetapkan (R tabel = 0,254).

## 3.5 Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas adalah  suatu  metode  untuk menentukan  keterandalan  suatu  kuesioner  yang berisi indikator-indikator dari variabel atau konstruk yang  diteliti.  Menurut  Ghozali,  kuesioner  dapat diandalkan jika tanggapan terhadap pernyataan tetap konsisten dan stabil dari waktu ke waktu (Ghozali & Imam, 2018). Dalam pengujian reliabilitas digunakan  metode  one-shot.  Artinya  pengukuran hanya dilakukan satu kali, dan hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau kesamaan jawaban  diukur.  Dalam  hal  ini,  SPSS  memiliki  alat untuk  menggunakan  uji  statistik Cronbach  Alpha untuk  mengukur reliabilitas .  Jika  angka Cronbach Alpha untuk  sebuah  konstruk  atau  variabel  adalah 0,6 atau lebih tinggi , maka dikatakan reliabel .
Tabel III.4 Tabel Hasil Uji Reliabilitas Uji Reliabilitas Variabel Hasil Uji Syarat Keterangan Usability (X1) 0,807 0,6 Reliable Information (X2) 0,864 0,6 Reliable Interaction (X3) 0,858 0,6 Reliable Satisfaction (Y) 0,867 0,6 Reliable
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Dari  data  yang  terdapat  pada  Tabel  III.4, kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah  bahwa  hasil uji  reliabilitas  menunjukkan  bahwa  empat  indikator yaitu variable kualitas  kegunaan, kualitas informasi, kualitas  interaksi,  dan  kepuasan  pengguna,  dapat diandalkan (reliable).

## 3.6 Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  dalam  analisis regresi  untuk  memeriksa  apakah  asumsi  dasar  dari
model regresi terpenuhi, uji asumsi klasik dilakukan sebelum  melakukan  uji  analisis  regresi  linier berganda untuk mengetahui bagaimana faktor-faktor yang  dipelajari  saling  mempengaruhi  (Ghozali  & Imam,  2018).  Uji  asumsi  klasik  ini  terdiri  dari  uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heterokedastisitas.

## 3.6.1 Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  menentukan apakah  variabel  residual  atau  pengganggu  dalam model regresi  memiliki distribusi  normal. Distribusi data  yang  normal  sangat  penting  dalam  model regresi  yang  baik.  Salah  satu  uji  statistik nonparametrik  Kolmogorov-Smirnov  (K-S)  dapat digunakan  untuk  mengevaluasi  normalitas  distribusi data. Data berdistribusi normal jika nilai probabilitas pada  tabel  lebih  besar  dari  0,05.  Jika  nilai probabilitas  di  bawah  0,05  maka  data  tidak berdistribusi normal (Ghozali & Imam, 2018).
Tabel III.5 Tabel Hasil Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi zed Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.81895950 Most Extreme Differences Absolute .099 Positive .069 Negative -.099 Test Statistic .099 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  Kolmogorov- Smirnov,  ditemukan  bahwa  nilai  asymp  sig  adalah 0,200. Karena nilai asymp sig lebih besar dari 0,05, dapat disimpulkan bahwa residual memiliki distribusi  yang  normal.  Dengan  kata  lain,  dapat dikatakan  bahwa  data  tersebut  terdistribusi  secara normal.

## 3.6.2 Uji Multikolinearitas
Uji
Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  terdapat hubungan  atau  korelasi  antara  variabel  bebas  atau independen.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya tidak  menunjukkan  adanya  korelasi  antar  variabel
independen.  Dengan  menguji  nilai  Tolerance  and Variance Inflation Factor (VIF) dalam model regresi dapat  diuji  multikolinearitasnya.  Berikut  adalah kriteria  keputusan  uji  multikolinearitas  (Ghozali  & Imam, 2018):
- Jika  nilai  VIF  <  10,00  atau  nilai  Tolerance  > 0,10,  maka  model  regresi  tidak  mengandung multikolinearitas.
- Jika nilai VIF  > dari 10,00 atau nilai Tolerance <  0,10,  maka  model  regresi  mengandung multikolinearitas.

## Tabel III.6

## Tabel Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber : Hasil Penelitian (2023) Berdasarkan hasil Uji Multikolenieritas, bahwa nilai  tolerance  dari  variabel  usability,  information dan  interaction  sebesar  0.714,  0,384  &  0.435  lebih besar dari 0.10 dan VIF sebesar 1.401, 2.602, 2.297 lebih  kecil  dari  10.00,  hal  ini  menyatakan  bahwa tidak  ada  tanda-tanda  terjadinya  multikolinearitas terhadap variabel-variabel tersebut.

## 3.6.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  varian  residual  antar pengamatan  yang berbeda. Menurut Ghozali sebuah model  regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak mengalami  heteroskedastisitas.  Ada  banyak  metode untuk  mendeteksi  heteroskedastisitas,  termasuk  uji Glejser.  Uji  Glejser  mendasarkan  pengambilan keputusannya  pada  kriteria  berikut  (Ghozali  & Imam, 2018):
- Heteroskedastisitas tidak terjadi, apabila nilai t hitung  lebih  kecil  dari  nilai  t  tabel  dan  nilai signifikansi lebih besar dari 0,05.
- Heteroskedastisitas  terjadi,  apabila  nilai  t hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  dan  nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05.

## Tabel III.7

## Tabel Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan hasil dari uji glejser, menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  signifikan  antara  semua variabel  independen  dengan  nilai  absolut  residual.
Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  model  ini  bebas  dari heteroskedastisitas,  sebagaimana  ditunjukkan  oleh nilai sig. yang lebih besar dari 0.05.

## 3.7 Uji Parsial (Uji T)
Menurut  Ghozali,  uji  t  (Uji  Parsial)  digunakan untuk mengukur pengaruh suatu Variabel Independen  (Variabel  Bebas)  terhadap  Variabel Dependen  (Variabel  Terikat)  secara  parsial.  Uji  T digunakan untuk menentukan sejauh mana pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen (Ghozali & Imam, 2018).
Berikut  merupakan  kriteria  yang  akan  menjadi dasar ketika mengambil keputusan berdasarkan uji t:
- Jika  nilai  signifikansi  (Sig)  <    0,05  dan  nilai  t hitung  >  nilai  t  tabel,  hal  ini  menunjukkan bahwa  variabel  independen  (X)  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen  (Y), yang berarti hipotesis diterima.
- Jika  nilai  signifikansi  (Sig)  >  0,05  dan  nilai  t hitung  <  nilai  t  tabel,  hal  ini  menunjukkan bahwa  variabel  bebas  (X)  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat  (Y),  yang berarti hipotesis ditolak.
Tabel III.8

## Tabel Hasil Uji T
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  hasil  dari  tabel  III.8  disimpulkan menggunakan  uji  hipotesis  dengan  nilai  T  Tabel Sebesar  2.003  dengan  tingkat  kepercayaan  95%, nilai alpha = 0,05.
A. Uji Hipotesis (H1)
Diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  variabel kegunaan  (X1)  terhadap  variabel  kepuasan adalah  sebesar  0,006  <  0,05  dan  nilai  t  hitung 2,844  >  2,003.  Sehingga  dapat  disimpulkan berarti  H1  diterima  yang  berarti  terdapat pengaruh  secara  signifikan  antara  variabel kegunaan terhadap variabel kepuasan.
B. Uji Hipotesis (H2)
Diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  variabel informasi  (X2)  terhadap  variabel  kepuasan adalah sebesar 0 < 0,05 dan nilai t hitung 5,457 > 2,003.  Sehingga  dapat  disimpulkan  berarti  H2 diterima  yang  berarti  terdapat  pengaruh  secara signifikan  antara  variabel  informasi  terhadap variabel kepuasan.
C. Uji Hipotesis (H3)
Diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  variabel interaksi  terhadap  variabel  kepuasan  adalah sebesar  0,578  >  0,05  dan  nilai  t  hitung  0,559  < 2,003.  Sehingga  dapat  disimpulkan  berarti  dapat H3  ditolak  yang  berarti  tidak  terdapat  pengaruh signifikan  antara  variabel  interaksi  terhadap variabel kepuasan.

## 3.8 Uji Simultan (Uji F)
Dalam  analisis  regresi  linier  berganda,  uji  f  (Uji Simultan)  digunakan  untuk  menguji  perngaruh bersama-sama  dari  seluruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  (Ghozali  &  Imam, 2018).  Terdapat  landasan  penting  yang  harus diperhatikan saat  melakukan  uji  f dalam  mengambil sebuah  keputusan.  Berikut  merupakan  kriteria  yang akan  menjadi  dasar  ketika  mengambil  keputusan berdasarkan uji f:
- Jika  nilai  signifikansi  (Sig)  <  0,05  dan  nilai  F hitung  >  F  tabel,  Hal  ini  menunjukan  bahwa terdapat  pengaruh  kegunaan,  informasi  & interaksi  Terhadap  Kepuasan  pengguna  pada website  metropolitan  furniture,  yang  berarti hipotesis diterima.
- Jika  nilai  signifikansi  (Sig)  >  0,05  dan  nilai  F hitung  <  F  tabel,  Hal  ini  menunjukan  bahwa tidak terdapat pengaruh kegunaan, informasi & interaksi  Terhadap  Kepuasan  pengguna  pada website  metropolitan  furniture,  yang  berarti hipotesis ditolak.

## Tabel III.9 Tabel Hasil Uji F
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  hasil  dari  tabel  III.9  disimpulkan menggunakan  uji  hipotesis  dengan  nilai  F  Tabel Sebesar 2.77 dengan tingkat kepercayaan 95%, nilai alpha = 0,05.
Berdasarkan hasil output tabel ANOVA menujukan  bahwa  nilai  signifikan  untuk  pengaruh kegunaan,  informasi,  dan  interaksi  secara  bersama- sama  (Simultan)  terhadap  Kepuasan  adalah  sebesar 0  <  0,05  dan  F  Hitung  44,917  >  F  tabel  2,77,  Dari hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis diterima,  yang  menunjukkan  bahwa variabel kegunaan, informasi, dan interaksi memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel kepuasan.
3.9 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji Koefisien Determinasi  (R 2 ) digunakan  untuk mengetahui sejauh mana kontribusi variabel independen  dalam  penelitian  terhadap  variabel dependen. Jika nilai koefisien mendekati satu, maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  independen memiliki  pengaruh  yang  kuat  terhadap  variabel dependen dalam konteks penelitian. Sebaliknya, jika nilai R 2 rendah, maka pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen menunjukkan kecenderungan  yang  rendah  (Ghozali  &  Imam, 2018). Pada penelitian kali ini, koefisien determinasi memberikan  gambaran  seberapa  besar  kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel III.10

## Tabel Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  hasil  dari  Tabel  III.10  Diketahui bahwa  nilai  R  Square  adalah  0,706,  yang  berarti bahwa  pengaruh  dari  variabel  kegunaan,  informasi dan  interaksi  terhadap  variabel  kepuasan  adalah sebesar  70,6  %.  Sedangkan  sisanya  sebesar  29,4% dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti dalam penelitian ini.

## 4.  KESIMPULAN
Berkaitan  dengan  penelitian  ini,  berdasarkan analisis statistik yang dilakukan dengan menggunakan software SPSS 26, Berikut merupakan hasil  dari  kesimpulan  yang  penulis  rangkum  dalam penelitian ini :
1. Hasil  dari  analisis  menggunakan  uji  t  (uji parsial)  menunjukan  bahwa  variabel  kualitas kegunaan  (X1)  memiliki  nilai  sig  sebesar 0,006  <  0,05  dan  nilai  T  Hitung  2,844  > 2,003,  dan  variabel  kualitas  informasi  (X2) memiliki nilai sig sebesar 0 < 0,05 dan nilai T Hitung  5,457  >  2,003.  Hal  ini  menunjukan bahwa  variabel  kualitas  kegunaan  (X1)  dan variabel  kualitas  informasi  (X2)  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel kepuasan  pengguna  (Y).  Yang  berarti  nilai positif tersebut menunjukan pengaruh searah, Jika  variabel  kualitas  kegunaan  (X1)  dan variabel  kualitas  informasi  (X2)  mengalami peningkatan maka variabel kepuasan pengguna  (Y)  juga  mengalami  peningkatan, begitupun  sebaliknya  jika  variabel  kualitas kegunaan (X1) dan variabel kualitas informasi   (X2)  mengalami  penurunan, maka variabel kepuasan pengguna (Y) juga mengalami penurunan.
2. Tidak  adanya  pengaruh  yang  signifikan antara  variabel  kualitas  interaksi  (X3) terhadap  variabel  kepuasan  pengguna  (Y). Hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  t  nilai  sig kualitas  interaksi  (X3)  sebesar  0,578  >  0,05 dan nilai T Hitung 0,559 < 2,003.
3. Berdasarkan  hasil  Uji  F  dalam  tabel  Anova dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikan  untuk pengaruh  variabel  kegunaan,  informasi,  dan interaksi  secara  bersama-sama  (Simultan) terhadap  Kepuasan  adalah  sebesar  0  <  0,05 dan  F  Hitung  44,917  >  F  tabel  2,77.  Hal  ini menunjukan bahwa seluruh variabel independen  (X1,  X2,  X3)  secara  simultan berpengaruh  terhadap  variabel  kepuasan pengguna  (Y)  pada  website  metropolitan furniture.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriliani,  D.,  Fikry,  M.,  &  Hutajulu,  M.  J.  (2020). Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance- Performance  Analysis  (IPA)  Pada  Kualitas Situs Detik.com . Athallah,  M.  A.,  &  Kraugusteeliana,  K.  (2022).
Analisis Kualitas Website Telkomsel Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  dan Importance  Performance  Analysis  Telkomsel Website  Quality  Analysis  Using  Webqual  4.0 and Importance Performance Analysis Method. Cogito  Smart  Journal  | , 8 (1),  171– 182. Desa,  P.,  Kecamatan,  T.,  Kabupaten,  S.,  Fattah,  T. F.,  &  Azis,  H.  (2020).  Pemanfaatan  Website Sebagai  Media  Penyebaran  Informasi. Ilmu Komputer  Untuk  Masyarakat , 1 (1),  15–20. www.desatonasa.com Ghozali,  &  Imam.  (2018). Aplikasi  analisis multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  25 edisi ke-9 (Ed.4). Kresna,  M.,  &  Oktaviani,  N.  (2023).  Analisis Kualitas  E-learning  Lembaga  Pendidikan Terpadu  Nurul  Ilmi  Banyuasin  Menggunakan Metode  Webqual  4.0. Journal  of  Information System  Research  (JOSH) , 4 (2),  357–363. https://doi.org/10.47065/josh.v4i2.2688 Prof.  Dr.  Sugiyono.  (2018). Metode  penelitian kuantitatif . Alfabeta. Purwandani, I., & Syamsiah,  N. O. (2021). Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual  4.0  Studi  Kasus:  MyBest  E-learning System  UBSI. Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi
Informasi (Justin) ,
9 (3),
300. https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.47129 Stuart  J.  Barnes,  &  Richard  T.  Vidgen.  (2002).  An Integrative  Approach  To  The  Assessment  Of ECommerce  Quality.  Journal  of  Electronic Commerce  Research. Journal  of  Electronic Commerce Research , 3 (3).
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  kuantitatif, kualitatif dan R & D / Sugiyono . ALFABETA. Sugiyono.  (2019). Metode  penelitian  kuantitatif  kualitatif dan r&d . Alfabeta.