## ALGORITMA APRIORI MENENTUKAN BEST SELLER DURIAN DI KOTA BATAM
Koko Handoko 1) , Pastima Simanjuntak 2) , Erlin Elisa 3)
1,2,3 Fakultas Teknik dan Komputer, Universitas Putera Batam email: kokohandoko01@gmail.com , p.lastria@gmail.com , elin210110@gmail.com

## Abstract
This study investigates the sales patterns of durian at Kim Hui Durian Store in Batam, where durians are consistently  sourced  from  various  regions  and  attract  numerous  customers  daily.  The  research  aims  to identify the best-selling durians using the Apriori algorithm, a data mining method for finding association rules  within  large  datasets.  Data  was  collected  from  2021  to  2023,  focusing  on  durian  sales.  The methodology includes surveys, interviews with store owners, and direct observation to gather relevant data. After  preprocessing  the  data  to  remove  redundancies  and  irrelevant  entries,  the  Apriori  algorithm  was applied  using  RapidMiner  software  to  uncover  frequent  itemsets  and  association  rules.  The  findings indicate that Durian Musang King, Durian 101, and Durian Kampung are the top sellers at Kim Hui Durian Store. Additionally, customers who purchase Durian Duri Hitam or Durian 99 tend to also buy Musang King or Durian Kampung, reflecting these varieties' high demand. The study demonstrates the effectiveness of the Apriori algorithm in analyzing sales data and provides insights that can help optimize inventory and marketing strategies.
Keywords: Durian sales, Apriori algorithm, data mining, association rules, RapidMiner

## 1. PENDAHULUAN
Buah durian salah satu buah yang banyak orang  sukai  tetapi  banyak  juga  yang  tidak menyukai  buah  tersebut  karena  rasa  atau  aroma dari  buah  tersebut.  Buah  durian  banyak  jenis- jenisnya  dari  jenis  durian  kampung  yang termurah  sampai  harga  termahal,  di  Batam penjualan durian ini tidak musiman karena durian yang  ada  di  Batam  merupakan  durian  dari  luar Batam  seperti  dari  Sumatra,  Bintan,  Tanjung Batu dan Malaysia.
Penjualan  durian  di  Batam  ada  di berbagai  titik  seperti  daerah  Batu  Aji,  Nagoya dan Suangai Panas, penjualan ini ada di pinggir jalan  dan  ada  yang  berada  di  toko.  Dari banyaknya  penjualan  durian  yang  ada  di  Batam oleh karena itu saya ingin membuat penelitian di Toko Penjualan KimHui karena di toko tersebut selalu ada durian dari luar Batam dan pembelinya selalu  ramai  setiap  harinya.  Buah  durian merupakan salah satu tanaman berasal dari tropis eksotik yang memiliki suatu aroma yang khas dan rasanya  yang  enak,  jadi  buah  durian  ini  disukai oleh  masyarakat  Indonesia  yang  memiliki  rasa yang khas [1].
Dari  data  penjualan  durian  tersebut penulis melihat banyaknya data yang menumpuk tidak  diolah  secara  baik  maka  peneliti  akan mengolah  data  yang  menupuk  tersebut  hingga data mendapatkan suatu pengetahuan [2], [3], [4], [5],  [6].  Dalam  data  mining  untuk  melakukan proses  agar  pengolahan  data  tersebut  bisa dilakukan  secara  maksimal  dilakukan  dengan algoritma  apriori  [7],  [8].  Metode  apriori merupakan  salah  satu  metode  yang  baik  untuk melakukan  suatu  pengambilan  data  berupa aturan-aturan  asosiasi  dimana  aturan  tersebut untuk  kombinasi  itemset  dari brand penjualan dengan  nilai support yang  lebih  besar  dari minimal nilai support dari batas nilai confidence [9], [10], [11].
Adapun masalah yang dilihat dari penulis tentang best  seller penjualan  durian  adalah mahalnya  harga  durian  dibatam,  durian  yang dikirim  dari  sumatra  atau  durian  kampung  itu harganya  per  kg  sampai  RP  45.000  itupin ditimbang utuh bersama kulitnya dan sedangkan durian  jenis  lain  sampai  dengan  harga  RP 300.000.  Penjualan  durian  ini  pembeli  bebas memilih  mau  membeli  durian  yang  di  timbang utuh atau durian dengan isinya saja yang sudah di
kupas,  setiap  penjual  disaat  pembeli  membeli durian  tersebut  penjual  menanyakan  langsung apakah durian yang dipilih itu adalah durian yang mereka  sukai  atau  melihat  dari  harga  durian tersebut.
Dari jabaran diatas penulis menawarkan solusi yang ditawarkan untuk penelitian tersebut adalah menentukan penjualan best seller durian di Toko  Durian  Kim  Hui  Batam,  peneliti mengumpulkan  semua  data  penjualan  yang dibutuhkan  dan  menghitung  atau  diolah  dengan algoritma  apriori  dan  melanjutkan  dengan mengolah dengan software RapidMiner sehingga data  tersebut  bisa  menjadi  suatu  ilmu  atau pengetahuan dari jumlah data yang sangat besar dari penjualan durian.

## 2. METODE PENELITIAN
Sebelum dilaksanakannya penelitian ini penulis melakukan survey disetiap penjualan atau titik penjualan durian di Kota Batam lalu itu dari banyak  lapak  atau  ruko  yang  menjual  durian penulis  memutuskan  untuk  meneliti  di  Toko Durian  Kim  Hui.  Jumlah  data  penelitian  yang diambil oleh penulis dari tahun 2021 sampai 2023 untuk  diolah  dengan  data  mining  menggunakan algoritma  apriori,  dari  tata  tersebut  akan menghasilkan  pola-pola  atau  ilmu  baru  dari besarnya  data  yang  ada  di  penjualan  durian tersebut.  Setelah  data  terkumpulkan  data diseleksi  terlebih  dahulu  mana  data  yang dibutuhkan  untuk  penelitian  ini  lalu  itu  proses menggabungkan  data  supaya  tidak  ada  yang berulang  atau  sama  selanjutnya  memilih  data apakah  data  itu  relevan  terhadap  analisis selanjutnya  proses  transformasi  sehingga  data yang  terpilih  dalam  bentuk  mining  mining prosedure selanjutnya  melakukan  proses  yang dilakukan dimana teknik dalam mengekstrak pola yang potensial menghasilkan data yang berguna selanjutnya  melakukan  proses  pola  yang  telah diidentifikasi berdasarkan measure yang diberikan  selanjutnya  melakukan  proses  paling akhir  dari  langkah-langkah  KDD,  data  yang sudah  diproses  ini  bisa  dipahami  secara  mudah oleh  pengguna  berdasarkan  analisis  yang ditentukan [12] , [13], [14] .
Dalam  menyeleksi  data  dari  data penelitian ada beberapa metode yang digunakan sehingga  penelitian  ini  berjalan  sesuai  rencana,
yang  pertama  adalah  menggunakan  metode wawancara, yaitu peneliti melakukan wawancara langsung terhadap pemilik toko Durian Kim Hui menanyakan  tentang  keperluan  data  penelitian. Metode kedua yaitu observasi, yaitu mendatangi langsung beberapa kali ke Toko Durian Kim Hui ini  melihat  proses  transaksi  penjualan  tersebut agar penulis tau langsung proses dilapangannya. Metode  ke  tiga  dokumentasi,  yaitu  mengambil foto-toto  adalah  bukti  bahwasannya  peneliti terjun  langsung  melihat  proses  transaksi penjualan  durian  tersebut  sampai  mengetahui best seller durian di Toko Durian Kim Hui Batam.
Knowledge  Discovery  in  Database (KDD) suatu teknik dalam membentuk pola atau langkah-langkah  proses  perhitungan  dalam  data mining  [15]–[17],  data  yang  diperoleh  diolah dengan penambangan data yang belum diketahui apa  hasilnya  [18],  [19],  [20]. Terlihat  langkah dari KDD yaitu:
Gambar 1 Langkah KDD
Gambar 2 Kerangka Pemikiran

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran hasil dari penelitian ini adalah menjelaskan  tentang  pengolahan  atau  proses- prosesnya, data yang dijadikan sample penelitian tiga  bulan  terakhir  yaitu  bulan  juni,  juli  dan agustus  2023.  Ini  merupakan  jenin  nama-nama durian yang ada di Toko Durian Kim Hui Batam:

## Tabel 1 Daftar Nama Durian
Dabel  ini  menjelaskan  data  penjualan durian  selama  tiga  bulan  terakhir  yang  jumlah data samplenya yaitu 92, berupa tanggal, berupa singkatan nama durian dan durian apa saja yang terjual perharinya:
Tabel 2 Data Penjualan Durian
Dari  tabel  diatas  dilakukan  langkah berikutnya  proses  yang  dilakukan  yaitu  tabulasi dari  data  penjualan  di  Toko  Durian  Kim  Hui Batam  menentukan  jumlah  item  yang  terjual setiap harinya:
Tabel 4.3 Data Tabular Transaksi Penjualan Durian
Setelah  melakukan  proses  perhitungan secara  manual  menggunakan  algoritma  apriori selanjutnya untuk menyempurnakan perhitungan data mining menggunakan software RapidMiner, langkah-langkahnya yaitu:

## Gambar 3 Tampilan data tabular
Gambar 4 Proses Hasil Pengujian
Gambar 5 Jumlah data yang ditemukan
Gambar 6 Hasil dari Association Rules Dari hasil menggunakan software RapidMiner terlihat hasilnya semua durian yang confidencenya 1 ini merupakan durian yang best seller  di  Toko  Durian  Kim  Hui  Batam  yaitu Durian  Musang  King,  Durian  101  dan  Durian Kampung.  Dan  jika  ada  yang  membeli  Durian lainnya  seperti  Durian  Duri  Hitam,  Durian  99
akan  membeli  Durian  Musang  King  maupun Durian  Kampung  karena  jenis  Durian  ini  yang paling banyak dibeli atau banyak peminatnya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma  apriori  dalam  analisis  data  penjualan durian di Toko Durian Kim Hui Batam berhasil mengidentifikasi durian best seller, yaitu Durian Musang King, Durian 101, dan Durian Kampung. Melalui proses data mining dan pengolahan data dengan  software  RapidMiner,  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  durian-durian  tersebut memiliki  nilai  confidence  tertinggi,  yaitu  1. Selain  itu,  analisis  juga  menunjukkan  bahwa pembelian durian jenis lain, seperti Durian Duri Hitam  dan  Durian  99,  seringkali  diikuti  dengan pembelian  Durian  Musang  King  atau  Durian Kampung.  Temuan  ini  memberikan  wawasan penting  bagi  toko  dalam  mengelola  stok  dan strategi penjualan durian yang lebih efektif.

## 5. REFERENSI
[1] M. Heinrich, “Farmakognosi dan
Fitoterapi,”  vol.  6,  no.  2,  pp.  200–208, 2009.
[2] F.  Bun  and  D.  Algoritma, “Analisa  Pola
Dalam Penentuan Best Seller Produk di,” vol. 5, no. 2, pp. 49–60, 2022.
[3] E. E. Koko Handoko, Pastima
Simanjuntak, Ellbert Hutabri, “Penerapan algoritma  c4.5  untuk  penentuan  jurusan siswa  sekolah  menengah  atas,” J. TEKINKOM, vol.  6,  pp.  153–157,  2023, doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.788.
[4] P.  P.  Sudarto  and  K.  Handoko, “Implementasi  Data  Mining  Pada Pengaturan  Data  Invoice  Distributor Menggunakan  Algoritma  Fp  Growth,” Comput. Sci. Ind. Eng. , vol. 9, no. 2, 2023,
doi: 10.33884/comasiejournal.v9i2.7603.
[5] Z. Zulham, I. Rusydi, and M. A. Rahman, “Analisa Pola Sistem Penjualan Makanan Ringan  dengan  Menggunakan  Algoritma Apriori,” J.  SAINTIKOM  (Jurnal  Sains
Manaj.  Inform.  dan  Komputer) ,  vol.  20, no. 2, p. 52, 2021, doi:
10.53513/jis.v20i2.3744. [6] L. N. Nainggolan and E. Elisa, “Analisis Pola  Pembelian  Produk  Menggunakan Algoritma  Apriori  Pada  Toko  Surya Elektronik,” J.  Comasie ,  vol.  07,  no.  06, pp. 26–31, 2022.
[7] H.  Kusumo,  E.  Sediyono,  and  M. Marwata,  “Analisis  Algoritma  Apriori untuk  Mendukung  Strategi  Promosi Perguruan  Tinggi,” Walisongo  J.  Inf. Technol. ,  vol.  1,  no.  1,  p.  49,  2019,  doi:
10.21580/wjit.2019.1.1.4000.
[8] D. Prabowo and F. Ramdani, “Penerapan Algoritma  Apriori  Untuk  Rekomendasi Buku  Pada  Amikom  Resource  Center,”
Inf. Syst. J. , vol. 3, no. 1, pp. 8–12, 2020, doi: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.207.
[9] S. Saefudin and S. DN, “Penerapan Data
Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian  Ikan,” JSiI  (Jurnal  Sist. Informasi) , vol. 6, no. 2, p. 36, 2019, doi: 10.30656/jsii.v6i2.1587.
[10] D. K. Batubara, N. Suryani, and D. C. P. Buani,  “Penerapan  Algoritma  Apriori Untuk  Menentukan  Persediaan  Peralatan Dan Mesin,” Indones. J. Softw. Eng. , vol. 6,  no.  2,  pp.  195–203,  2020,  doi: 10.31294/ijse.v6i2.9032.
[11] A. H. Elyas and J. Prayoga, “Implementasi Data Mining Pola penjualan Sparepart Motor Honda Pada Pt Rotella Persada Mandiri Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,”
Device  J.  Inf.  Syst.  Comput.  Sci.  Inf. Technol. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  22–31,  2020,
doi: 10.46576/device.v1i1.698.
[12] Y.  Andini,  J.  T.  Hardinata,  and  Y.  P. Purba, “Penerapan Data Mining pada Tata Letak  Buku  Di  Perpustakaan  Sintong Bingei  Pematangsiantar  dengan  Metode Apriori,” Jurasik  (Jurnal  Ris.  Sist.  Inf. dan Tek. Inform. , vol. 7, no. 1, p. 13, 2022, doi: 10.30645/jurasik.v7i1.410.
[13] D. D. Fadila Shely Amalia, Setiawansyah Setiawansyah,  “Analisis  Data  Penjualan Handphone Dan Elektronik
Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021.
[14] J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G.  Lante,  “Implementasi  Data  Mining Menggunakan  Algoritma  Apriori  Dalam
Menentukan  Persediaan  Barang  (Studi
Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),”
G-Tech J. Teknol. Terap. , vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023,
doi:
10.33379/gtech.v7i1.1938.
[15] W. Purba, S. Tamba, and J. Saragih, “The effect  of  mining  data  k-means  clustering toward  students  profile  model  drop  out potential,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1007, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742-
6596/1007/1/012049.
[16] W.  Purba,  “Penerapan  Data  Mining Menggunakan  Metode  Apriori  Untuk Menyusun  Pola  Persediaan  Inventaris
Barang  Pada  Biro  Sarana  Dan  Prasarana
Universitas  Prima  Indonesia,” Js  (Jurnal
Sekolah) , vol. 3, no. 2, p. 191, 2019, doi: 10.24114/js.v3i2.14249.
[17] W.  Purba,  W.  Siawin,  and  .  H., “Implementasi  Data  Mining  Untuk
Pengelompokkan Dan Prediksi Karyawan
Yang  Berpotensi  Phk  Dengan  Algoritma
K-Means  Clustering,” J.  Sist.  Inf.  dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA) , vol.  2,  no.  2,  pp.  85–90,  2019,  doi:
10.34012/jusikom.v2i2.429.
[18] Yulia and M. Silalahi, “K-Means Yöntemi ile  Kitapların  Gruplandırılmasında  Veri Madenciliği  Kümeleme  Uygulaması
(Penerapan  Data  Mining  Clustering Dalam  Mengelompokan  Buku  Dengan Metode  K-Means),” Indones.  J.  Comput.
Sci. , vol. 10, no. 1, 2021.
[19] R.  Alfianzah,  R.  I.  Handayani,  and  M. Murniyati,  “Implementation  of  Apriori Algorithm  Data  Mining  for  Increase Sales,” SinkrOn , vol. 5, no. 1, p. 17, 2020, doi: 10.33395/sinkron.v5i1.10587.
[20] D.  Guci,  K.  Erwansyah,  and  N.  Y.  L. Gaol, “Implementasi Data Mining Dalam
Memperoleh Pola Kombinasi Produk Ice Cream  Di  Luigi  Gelato  Menggunakan
Algoritma  Apriori  Delpia  Guci*,  Kamil Erwansyah**, Nur Yanti Lumban Gaol** * Sistem Informasi (SI), STMIK Triguna Dharma  **  Sistem  Informasi  (SI), STMIK,” vol. 4, no. 3, 2021.