Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X

## A NALYSIS OF C OST AND T IME T RAVEL S ATISFACTION L EVEL OF P ASSENGER T RANSPORT IN T

## HE R IVER K ATINGAN OF C ENTRAL K ALIMANTAN

## A NALISIS P ENGARUH B IAYA DAN W AKTU P ERJALANAN T ERHADAP T INGKAT K EPUASAN P ENUMPANG

## A NGKUTAN S UNGAI K ATINGAN DI K ALIMANTAN T ENGAH
Whendy Trissan
Jurusan Teknologi dan Kejuruan Prodi Pendidikan Teknik Bangunan, FKIP, Universitas Palangka Raya, Jl. H. Timang Tunjung Nyaho Palangkaraya Kode Pos 73112 e-mail:whendy.trissan@gmail.com

## ABSTRACT
This  study  aims  to  make  an  analysis  of  passenger  satisfaction river  transport  modes  by  using  stated preference techniques, where repsonden declare his choice based on current conditions and expected conditions  (imaginary).  The  study  was  conducted  in  order  to  know  how  much  influence  the  level  of willingness  of  passengers  to  services  in  the  transport  stream  as  well  as  modeling  the  utility  rate  of passenger  transport  modal  choice  Klotok  rivers  and  speed  boats.  In  the  analysis  of  passenger satisfaction river transport modes is based on the theory of the selection of discrete (discrete choice) using a binomial logit models and data analysis using statistical software version 7.0 LIMDEP. Statistical analysis of the results states that Chi-Squared (X 2 ) of = 171.9939. The overall success index (σi) = 0.216. From the analysis of data obtained probability value for modes Speedboat by 0.72 and Klotok by 0.28.
The  results  of  the  model  application  with  a  few  scenarios  of  changes  in  costs  and  travel  time  cost attribute indicate that the change is more sensitive to changes in probability.
Keywords : Satisfaction, Willingness, stated preference, discrete choice, binomial logit models

## ABSTRAK
Studi ini  bertujuan  untuk  membuat  analisis  kepuasan  penumpang moda  angkutan  sungai dengan menggunakan teknik stated preference , dimana repsonden menyatakan pilihannya berdasarkan kondisi saat ini dan kondisi yang diharapkan (imajiner). Studi ini dilaksanakan sehingga diketahui seberapa besar pengaruh  tingkat  kemauan  para penumpang  terhadap  pelayanan  di  transportasi  sungai serta memodelkan  tingkat  utilitas  pemilihan  moda  penumpang  angkutan  sungai  Klotok  dan  Speed  boat. Dalam  analisis  kepuasan  penumpang  moda  angkutan  sungai  di  dasarkan  pada  teori  pemilihan  diskrit ( discrete choice ) menggunakan binomial logit model dan analisis data menggunakan bantuan software LIMDEP versi 7.0. Dari  hasil  Analisis  statistic  menyatakan  bahwa  uji Chi-Squared (X 2 )  sebesar  =  171.9939.  Indeks  sukses keseluruhan (σi) = 0.216. Dari hasil analisis data didapat Nilai probabilitas untuk moda Klotok sebesar 0.72 dan Speedboat sebesar 0.28.
Hasil  aplikasi  model  dengan  beberapa  skenario  perubahan biaya dan  waktu  perjalanan  menunjukan bahwa perubahan atribut biaya lebih sensitif terhadap perubahan probabilitas.
Kata Kunci: Kepuasan, Kemauan, stated preference, discrete choice, binomial logit model
PENDAHULUAN Kelotok  merupakan  salah  satu  jenis  kapal bermotor  yang  masih  banyak  beroperasi  di Kabupaten  Katingan,  di  samping  jenis  kapal bermotor  lainnya  yang  masih  banyak  yaitu Speedboat,dan  Bus  air.  Kelotok  adalah  moda transportasi  sungai  kapal  bermotor  yang  ada dijumpai  kabupaten  katingan  dan  masih  diminati oleh  berbagai  golongan  masyarakat  terutama  di daerah-daerah pinggiran sungai. Sebagai salah satu kekayaan  budaya  yang  dimiliki  oleh  bangsa Indonesia  pada  umumnya  dan  masyarakat kabupaten  katingan  pada  khususnya,  pelestarian moda  jenis  ini  perlu  mulai  dipikirkan,  mengingat perkembangan  moda  transportasi  yang  semakin modern dan semakin tersingkirnya kapal bermotor di  kabupaten  katingan  dan  kota-kota  yang
mempunyai  potensi  moda  angkutan  sungai  yang besar. Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat dijadikan  sebagai  bahan  masukan  dalam merencanakan  prasarana  sungai  untuk  melayani pergerakan  arus  perjalanan  sungai  dengan  aman, nyaman  dan  ekonomis.  Dan  supaya  masyarakat sadar  akan  pentingnya  transportasi  sungai  yang merupakan suatu ciri khas kabupaten katingan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk Menganalisis  faktor-faktor  yang  Mengetahui Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penumpang dalam  memilih  Moda  angkutan  sungai  Klotok  dan Speed boat Terkait Dengan Fasilitas Pelayanan yang harus  disediakan,  Menyusun  model  utilitas  yang dapat  menjelaskan  kemauan  Penumpang  dalam memilih  Moda  angkutan  sungai  Klotok  dan  Speed
boat  sebagai  dasar  pertimbangan  dalam menentukan kebijakan bagi pemilik Moda angkutan sungai Klotok dan Speed boat,  Menganalisis model probabilitas  yang  dapat  menjelaskan  kemauan Penumpang dalam memilih Moda angkutan sungai Klotok dan Speed boat.
Papacostas  (1997),  dalam  berbagai  situasi kondisi jalan, pelaku perjalanan dapat memilih satu atau lebih diantara beberapa moda angkutan yang tersedia.  Alasan  pemilihan  moda  angkutan,  tipe perjalanan dan tingkat pelayanan serta relatif yang ditawarkan  oleh  moda  transportasi  akan  berbeda- beda diantara individu.
Dalam  perencanaan  transportasi  diperlukan informasi  yang  jelas  tentang  efek  dari  suatu investasi  atau  suatu  perencanaan  strategi  yang dilakukan. Selama bertahun-tahun telah dikembangkan metode statistik untuk menyediakan informasi  prakiraan  perubahan  permintaan  atau perilaku  perjalanan  yang ada  sebagai  akibat  dari berbagai alternatif
perencanaan.
Dengan menggunakan  teknik  stated  preference,  seorang peneliti  dapat  melakuan  sekenario  untuk mengetahui  perilaku  responden  dalam  berbagai atribut pilihan.
Teknik  stated  preference  menurut  Ortuzar dan Willumsen (1994) merupakan pendekatan yang relatif  baru  dalam  penelitian  transportasi, merupakan  metode  eksperimen  untuk  meneliti cakupan inisiatif kebijakan yang menyeluruh. Menurut  Stopher  dan  Meyburg  (1978) bahwa  model  pemilihan  yang  baik  mungkin didalamnya  mengandung  fungsi  pemilihan  yang bersifat  acak  /  random  dengan  probabilitas tertentu.  Fungsi  acak  ini  mencerminkan kemungkinan  bahwa  nilai  fungsi  pemilihan/nilai atributnya  dirasakan  berbeda  atau  oleh  individu yang  sama  pada  saat  yang  berbeda.  Persamaan yang  dihasilkan  disebut  random  utility  model sebagai berikut :
U i = u i + (1)
dengan: U i = utilitas alternatif i
ui = komponen  deterministik  dari  atribut altematif i, menyatakan variabel tertentu = komponen stokastik, merupakan variabel acak mengikuti suatu jenis distribusi Untuk  uji  kalibrasinya  adalah Uji  Tanda  Koefisien Atribut ( Checking Single Coefisient Estimates ). Uji z (Signifikansi), Uji signifikansi diperlukan untuk  mengetahui  apakah  suatu  atribut mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap persamaan  utilitas.  Uji  signifikansi  ini  di  dasarkan pada nilai t (t value ). Nilai Chi-Squared (X 2 ), Nilai chi- squared dalam  pemodelan  ini  digunakan  untuk menguji apakah semua parameter mempunyai nilai nol,  kecuali  ASC,  yaitu  analog  dengan  F-test  pada metode  kuadrat  terkecil  ( ordinary  least  squared ).
Uji  ini  digunakan  pada  estimasi  data  terpisah (Louviere, et.all., 2000). Uji Kesuksesan Prediksi, Uji kesuksesan prediksi dilakukan dengan membandingkan  jumlah  pemilihan  alternatif  yang diharapkan  ( expected )  memilih  suatu  alternatif tertentu  dengan  jumlah  penelitian hasil  observasi ( observed ). Uji tersebut berguna untuk mengetahui kemampuan  model  memprediksi  perilaku  sampel pada data stated preference . Uji tersebut diperoleh dari  hasil  analisis crosstub dengan  menggunakan LIMDEP versi 7.0.
Penentuan  sampel  dan  ukuran  sampelnya adalah,  Ukuran  Sampel  Menurut  Pearmin  (1990) teori sampling standar menyarankan bahwa survai dengan  menggunakan  teknik stated  preference minimum  30  responden  dalam  setiap  populasi harus  diwawancarai  meskipun  jumlah  yang  lebih tinggi  akan  lebih representatif.  Maka  ukuran sampel  minimum  yang  harus  diambil  adalah  30 responden.  Adapun  jumlah  sampel  yang dibutuhkan  dengan  menggunakan  rumus  yang dikembangkan Husein Umar (1997):
n = N/(1 + Ne 2 ) (2) Dimana : n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi e = % kelonggaran ketidaktelitian (5%)
Cara  Pengambilan  Sampel,  Pengambilan  sampel dilakukan secara acak pada responden penumpang pada  Pelabuhan  di  Katingan  Kalimantan  Tengah. Respon  diambil  secara  acak yang  terdiri  dari TNI/POLRI,  PNS,  swasta,  mahasiswa/pelajar  dan lainnya.

## METODE PENELITIAN
Data penelitian ini diperoleh dari hasil survai dilokasi  penelitian,penelitian  ini  dilakukan  di pelabuhan  sungai  katingan.  Untuk  mencapai sasaran  dalam  penelitian  dan  mendapatkan kesimpulan  terhadap  obyek  yang  diteliti,  maka terlebih  dahulu  ditentukan  analisis  pemecahan masalah  yang  terdiri  dari  variable-variabel  yang diteliti, mengenai permasalahan yang dibahas yaitu kebutuhan sarana sehingga terciptanya kelancaran transportasi yang telah diketahui permasalahannya di  pelabuhan  sungai  katingan,  Secara  garis  besar, tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
 Penetapan  waktu,  lokasi  penelitian,  jenis  dan sumber data, serta alat yang perlu digunakan.
 Penggumpulan  data  sekunder  dari  instansi terkait seperti Dinas Perhubungan Kab.Katingan di  kasongan,  sedangkan  data  primer  diperoleh dengan melakukan
survai lapangan
menggunakan proses sebagai berikut:
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X
 Data primer:  adapun  variabel - variabel  yang diteliti  adalah  antara  lain jumlah  responden penumpang turun  naik moda  angkutan  sungai klotok  dan  speedboat, lama waktu perjalanan yang  ditempuh, tingkat  kenyamanan,  dan keselamatan kapal.
Analisis Data Pengolahan data yang telah di dapatkan dari pelaksanaan  survai primer  penyebaran  kuisioner yang di lakukan kepada pengguna jasa penumpang di pelabuhan  sungai  katingan  dilakukan  dengan tahapan  ,  melaksanakan  survai pendahuluan terhadap  30  responden  secara  acak  untuk  diuji, memiliki  tingkat  validitas  yang  cukup  memadai untuk penyebaran kuisioner berikutnya setelah itu baru  dilakukan  survai  inti  terhadap 52 responden yang  akan  di  uji  hasil  analsisnya,  penyeberan kuisioner stated preference untuk mengukur tingkat kepuasan penumpang moda  angkutan  sungai sehingga  di  dapatkan  hasil  dan  diolah  dengan analisis statistik  untuk  menguji  reabilitas  serta korelasi  dari  variabel-variabel  yang  ditetapkan dalam  bentuk  kuisioner,hasil  dari  olahan  data dianalis  menggunakan software  limdep  7.0 untuk menentukan  tingkat  kepuasan  dari  pengguna  jasa angkutan di pelabuhan  sungai  katingan  dengan hasil yang didapatkan di buat kesimpulan dari hasil analisis,  cara  Pengambilan  Sampel,    Pengambilan sampel  dilakukan  secara  acak  pada  responden penumpang moda  angkutan  sungai untuk menggunakan klotok  dan  speedboat di pelabuhan sungai  katingan, respon  diambil    secara  acak  yang terdiri dari TNI/POLRI, PNS, swasta, mahasiswa/pelajar dan lainnya.
Peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah  sebagai  berikut peralatan  survai formulir survai, clipboard dan alat tulis. Software : Microsoft windows  XP , microsoft  word untuk  penulisan naskah, microsoft  excel untuk  input  data  dan perhitungannya,  notepad  untuk  transfer  data Microsoft  excel ke LIMDEP versi  7.0  untuk pemodelan  dan SPSS version  15  untuk  penggujian statistic, Hardware komputer,  yaitu  beberapa peralatan komputer standart yang dapat digunakan dalam penelitian.
Dasar  penetapan  atribut  dan  nilai  atribut dalam penelitian ini di dasarkan atas pertimbangan beberapa  hasil  penelitian  terdahulu  yang  terkait dengan penelitian ini serta berdasarkan kenyataan atau  fenomena  yang  ada  dilapangan.  Atribut  atau variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu cost ,  waktu  perjalanan,  kenyamanan  serta keselamatan
HASIL PENELITIAN 1. Karakteristik Responden  Berdasarkan  umur  responden,  responden terbanyak  adalah  yang  berumur  14- 40 tahun  yaitu  53,85%  atau  sebanyak  28 responden,  sedangkan  yang  paling  sedikit adalah  responden  dari  kategori  umur  di atas >50 tahun yaitu hanya 17,31% atau sebanyak 9 responden.
 Berdasarkan  jenis  kelamin  responden, responden  terbanyak  adalah  yang  laki-laki yaitu  57,69%  atau  sebanyak  30  responden, sedangkan  yang  paling  sedikit adalah responden  dari  kategori  perempuan yaitu  hanya  42,31%  atau sebanyak  22 responden.  Berdasarkan pekerjaan responden, responden  terbanyak  adalah  yang  Swasta yaitu 69,23 % atau sebanyak 36 responden, sedangkan  yang  paling  sedikit adalah responden dari kategori mahasiswa/pelajar  yaitu  hanya  9,62% atau sebanyak 5 responden.  Berdasarkan penghasilan responden, responden terbanyak adalah yang berpenghasilan  500.000-1.000.000 yaitu 40,38  %  atau  sebanyak  21  responden, sedangkan  yang  paling  sedikit adalah responden  dari  kategori  penghasilan >1.000.000  yaitu  hanya  26,92%  atau sebanyak 14 responden.  Berdasarkan kepemilikan responden, responden  terbanyak  adalah  yang  sepeda motor  yaitu  36,54  %  atau  sebanyak  19 responden,  sedangkan  yang  paling  sedikit adalah responden dari kategori kepemilikan  sepeda  yaitu  hanya  3,85% atau sebanyak 2 responden.  Berdasarkan perjalanan responden, responden  terbanyak  adalah  yang  lainnya yaitu 55,77 % atau sebanyak 29 responden, sedangkan  yang  paling  sedikit adalah responden  dari  kategori pendidikan  dan belanja yaitu hanya 1,92% atau sebanyak 1 responden.
KALIBRASI MODEL
Kalibrasi  model  merupakan  proses  untuk melakukan  estimasi  nilai  parameter  sehingga didapat  hasil  yang  mempunyai  tingkat  kesalahan kecil  dibandingkan  dengan  realita  (Black,1981  dan LMP-ITB,1997 dalam Tamin 2000).
I. Uji Korelasi Antar Variabel (Multikolinearitas) Uji  korelasi  dilakukan  untuk mengetahui adanya hubungan  yang  sempurna  atau
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA
ISSN 2338-426X
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X
mendekati  sempurna  antar  variabel independen  (atribut),  atau  yang  memiliki koefisien  korelasi  mendekati  1  atau -1.  Uji korelasi  dilakukan  terhadap  data  hasil  survey stated preference dengan jumlah data sebanyak 832  data,dan Hasil  uji  korelasi  selengkapnya disajikan dalam pada lampiran.
Hasil  uji  korelasi  tersebut  menjadi dasar  pertimbangan  untuk  menggunakan perhitungan  analisis  data sehingga secara statistik  data  tersebut  dapat  memenuhi  syarat untuk masuk dalam proses pemodelan.
II. Uji Konsistensi Data Uji  tersebut  dilakukan  untuk  melihat konsistensi  dari  model  yang  dihasilkan  yang dilihat  dari  pergeseran  nilai/koefisien  variabel maupun  tanda  variabel. Uji  ini  dilakukan sebanyak 4(empat) kali dengan urutan sebagai berikut:
a. Data sebanyak 832 pengamatan dimasukkan dalam proses perhitungan b. Data  dikurangi  secara  acak  sehingga jumlahnya  menjadi  sebanyak  784 pengamatan
c. Data  dikurangi  secara  acak  sehingga jumlahnya  menjadi  sebanyak  752 pengamatan
d. Data  dikurangi  secara  acak  sehingga jumlahnya  menjadi  sebanyak  721 pengamatan
III. Uji  Tanda  Koefisien  Atribut  (Checking  Single Coefisient Estimates)
a. variabel  tarif  (Btarif)  bertanda  negatif  (-), artinya  penambahan  tarif  akan  mengurangi nilai utilitas,
b. variabel  waktu  perjalanan  (B  waktu perjalanan)  bertanda  negatif  (-),  artinya penambahan  waktu  perjalanan  akan mengurangi nilai utilitas,
c. variabel  tempat  duduk  (B  tempat  duduk) bertanda  positif  (+),  artinya  peningkatan kenyamanan akan menambah nilai utilitas.
d. variabel  waktu  keterlambatan  (B  waktu keterlambatan) bertanda negatif (-) , artinya penambahan  waktu  keterlambatan  akan mengurangi nilai utilitas,
e. variabel  keselamatan  (B  keselamatan) bertanda  positif (+),  artinya  peningkatan keselamatan akan menambah nilai utilitas.
IV. Uji z (Signifikansi) Pada prinsipnya nilai rata-rata parameter (koefisien)  yang  diharapkan  didapat  dari  hasil pemodelan  adalah  dengan  kesalahan  baku ( standard  error )  yang  sekecil  mungkin,  artinya variasi  disekitar  nilai  rata-rata  adalah  kecil, sehingga nilai koefisien yang diperoleh menjadi
lebih  representatif  atas  pengaruh  atribut tersebut dalam model utilitas.
V. Uji Chi-Squared (X2) Struktur dengan model chi-Squared :
= 171.9938
VI. Uji Kesuksesan Prediksi a.
Hasil uji prediksi adalah = 0,216 VII. Model Utilitas  U(kelotok) = AKA.kelotok + Btarif*tarif + Bwaktuperjalanan*waktuperjalanan + Btempatduduk*tempatduduk + Bwaktu keterlambatan  *  waktu  keterlambatan + Bkeselamatan  *  keselamatan + Bpilihan respon* pilihan respon.  U(kelotok) = 0,9561310142 - 0.6714143194*tariff - 0.8503666745*waktu perjalanan + 1.009371427*tempat  duduk - 1.183609148*waktu keterlambatan + 0.3532183732*keselamatan  U(Speedboat) = Btarif*tariff + Bwaktu perjalanan  *  waktu  perjalanan + Btempat duduk  *  tempat  duduk + Bwaktu keterlambatan  *  waktu  keterlambatan + Bkeselamatan * keselamatan + Bpilihanrespon * pilihan respon.  U (Speedboat) = - 0.6714143194  * tarif - 0.8503666745  *  waktu  perjalanan  + 1.009371427 * tempat duduk - 1.183609148
*  waktu  keterlambatan + 0.3532183732  * keselamatan VIII. Model Probabilitas
1 – 0,72 = 0,28
Dari  hasil  model  probabilitas  menunjukan bahwa  responden  yang  memilih  kelotok  sebanyak 72%,  sedangkan  responden  yang  memilih  paling sedikit adalah  responden  yang  memilih Speedboat yaitu hanya 28%.

## IX. Aplikasi Model
Aplikasi  model  dilakukan  dengan  cara  menyususn beberapa  skenario  perubahan  cost  dan  waktu perjalanan secara  berjenjang  pada  moda  Klotok, kemudahan  melihat  seberapa  besar  perubahan utilitas  dan  probabilitas  yang  terjadi  pada  masing- masing moda. Dari aplikasi tersebut akan diketahui seberapa besar perubahan yang akan diterima oleh moda Speedboat apabila terjadi perubahan atribut cost dan waktu perjalanan. Skenario yang di susun adalah pada Tabel 1 sampai dengan Tabel 9.
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X
Tabel 1. Tanda koefisien atribut yang diharapkan Atribut Tanda yang diharapkan Tarif Negatif (tariff naik maka utilitas turun) Waktu perjalanan Negatif (waktu perjalanan naik maka utilitas turun) Kenyamanan Positif (kenyamanan naik maka utilitas naik) Keterlambatan Negatif (keterlambatan naik maka utilitas turun) Keselamatan Positif (keselamatan naik maka utilitas naik) Tabel 2. Asumsi Dasar Skenario Model Moda Angkutan Sungai Atribut Klotok Speedboat Cost Saat Ini Rp. 75.000 Rp. 100.000 Waktu Perjalanan Saat Ini 4 Jam 2,5 Jam Probabilitas 0,72 0,28 Kondisi Tetap (Existing) 1 Kondisi Perbaikan 0
Tabel 3. Perubahan Nilai pada Skenario 1
Atribut Kondisi Existing Perubahan Peningkatan Tarif Klotok (tarif naik) 5% 10% 15% 20% 25% Tarif (Rp) 75.000 78.750 82.500 86.250 90.000 93.750 Waktu Perjalanan (jam) 4 4 4 4 4 4
Tabel 4. Perubahan Nilai Utility dan Probabilitas pada Skenario 1
% Peningkatan tariff Nilai Utility ΔU Probabilitas % Penurunan Probabilitas Klotok Klotok Speedboat Klotok Speedboat Klotok 5% -0.42024 -1.3428 0.92256 0.7156 0.2844 0.616 10% -0.45381 -1.3428 0.88899 0.7078 0.2913 1.572 15% -0.48738 -1.3428 0.855419 0.7017 0.2983 2.541 20% -0.52095 -1.3428 0.821848 0.6946 0.3054 3.524 25% -0.55452 -1.3428 0.788277 0.6875 0.3125 4.519
Tabel 5. Perubahan Nilai pada Skenario 2
Atribut Kondisi Existing Perubahan Peningkatan Tarif Klotok (tarif naik) 5% 10% 15% 20% 25% Tarif (Rp) 75.000 71.250 67.500 63.750 60.000 56.250 Waktu Perjalanan (jam) 4 4 4 4 4 4
Tabel 6. Perubahan Nilai Utility dan Probabilitas pada Skenario 2 % Peningkatan tariff Nilai Utility ΔU Probabilitas % Penurunan Probabilitas Klotok Klotok Speedboat Klotok Speedboat Klotok 5% -2.3325 -1.3428 -0.9897 0.2710 0.7290 62.365 10% -2.36607 -1.3428 -1.02327 0.2644 0.7356 63.279 15% -2.39964 -1.3428 -1.05684 0.2579 0.7421 64.179 20% -2.43321 -1.3428 -1.09041 0.2515 0.7485 65.064 25% -2.46678 -1.3428 -1.12398 0.2453 0.7547 65.934
Tabel 7. Perubahan Nilai pada Skenario 3
Atribut Kondisi Existing Perubahan Peningkatan Tarif Klotok (tarif naik) 5% 10% 15% 20% 25% Tarif (Rp) 75.000 75.000 75.000 75.000 75.000 75.000 Waktu Perjalanan (jam) 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 Tabel 8. Perubahan Nilai Utility dan Probabilitas pada Skenario 3 % Peningkatan tariff Nilai Utility ΔU Probabilitas % Penurunan Probabilitas Klotok Klotok Speedboat Klotok Speedboat Klotok 5% -0.42919 -1.3428 0.913613 0.7137 0.2863 0.870 10% -0.47171 -1.3428 0.871094 0.7050 0.2950 2.087 15% -0.51422 -1.3428 0.828576 0.6961 0.3039 3.326 20% -0.55674 -1.3428 0.786058 0.6870 0.3130 4.586 25% -0.59926 -1.3428 0.743539 0.6778 0.3222 5.865 Tabel 9. Koefisien korelasi antar variabel bebas Tarif Waktu Perjalanan Tempat Duduk Waktu Keterlambatan Keselamatan Tarif 1 0.258 0.000 0.250 0.000 Waktu Perjalanan 0.258 1 -0.200 0.000 -0.200 Tempat Duduk 0.000 -0.200 1 0.000 0.200 Waktu Keterlambatan 0.250 0.000 0.000 1 0.516 Keselamatan 0.000 -0.200 0.200 0.516 1
a) SKENARIO 1
Pada skenario 1, perubahan yang dilakukan yaitu  pada  atribut  tarif,  dimana tarif  dinaikan dengan  presentase  kenaikan  5%,  10%,  15%,  20%, dan  25%,  sementara  waktu  perjalanan  tetap  atau kondisi existing .
Setelah data kusioner di lakukan perubahan nilai Utility pada skenario 1, sehingga didapat Nilai penurunan probabilitas pada Tabel 5.31 berikut ini.
Dari  hasil  analisis  pada  sekanario  1,  dapat disimpulkan  bahwa  kenaikan  tarif Klotok sebesar 5%  =  Rp 78.750 akan  menyebabkan  penurunan probabilitas Klotok sebesar  0,616  %  jika peningkatan tarif  tersebut  mencapai 10%  =  Rp. 82.500 maka  akan  mengurangi  probabilitas  Klotok sebesar 1,572 %  Kondisi  ini  menunjukan  bahwa kepuasan penumpang  akan  sensitive  terhadap kenaikan tarif atau cost yang terjadi.
b) SKENARIO 2 Pada skenario 2, perubahan yang dilakukan yaitu  pada  atribut  tarif,  dimana  tarif  diturunkan dengan  presentase  penurunanan  5%,  10%,  15%, 20%, dan 25% sementara kondisi waktu perjalanan tetap seperti kondisi eksisting. Untuk kondisi skenario 2, merupakan kebalikan dari kondisi  skenario  1,  terlihat  bahwa penurunan  tarif sebesar  5  %  =  Rp.71.250 akan  meningkatkan probabilitas  Klotok  sebesar  62,365  %  jika penggurangan  tarif  tersebut  mencapai  10  %  =  Rp. 67.500 akan  meningkatkan  probabilitas  Klotok sebesar  63,279  %  Kondisi  ini  menunjukan  bahwa kepuasan  penumpang  akan  sensitive  terhadap penurunan tarif atau cost yang terjadi

## c) SKENARIO 3
Pada skenario 3, perubahan yang dilakukan yaitu pada atribut waktu perjalanan, dimana waktu perjalanan  dinaikan  dengan  presentase  kenaikan 5%, 10%, 15%, 20%, dan 25%, sementara tarif tetap atau kondisi existing (pilihan=1) Dari  hasil  analisis  pada  skenario  3,  dapat disimpulkan  bahwa  kenaikan  waktu  perjalanan Klotok sebesar  5%  =  4,2  jam  akan  menyebabkan penurunan probabilitas Klotok sebesar 0,870 % jika peningkatan  waktu  perjalanan  tersebut  mencapai 10 % = 4,4 jam maka akan mengurangi probabilitas Klotok  sebesar 2,087 %  Kondisi  ini  menunjukan bahwa  kepuasan penumpang  akan  sensitive terhadap kenaikan waktu perjalanan yang terjadi.
X. Uji hubungan antar variabel bebas (multikolinearitas)
Analisis  uji  hubungan  antar  variabel  ini bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antar variabel  tarif,  waktu  perjalanan,  tempat  duduk,
waktu  keterlambatan,  dan  keselamatan  sehingga didapat hubungan liniear yang sempurna. Dari Tabel Koefisien korelasi antar variabel bebas di atas  terlihat  bahwa  nilai  sempurna koefisien variabel-variabel bebas yang terdiri dari tarif, waktu perjalanan,  tempat  duduk,  waktu  keterlambatan, dan  keselamatan  tidak  ada  yang  mencapai  nilai  1 (satu).  Hal  ini  berarti  bahwa  antar  variabel  bebas tersebut  tidak  mempunyai  hubungan  yang  kuat atau tidak terjadi multikolinearitas , sehingga semua variabel  yang  ada  pada  model  tersebut  dapat digunakan KESIMPULAN a. Atribut  yang  digunakan  dalam  struktur  model ini yaitu biaya/ cost dan waktu perjalanan.
b. Dari  hasil  analisis  data  model  yang  didapat berupa  fungsi utility untuk  Klotok  dengan binomial  logit model    yaitu -0,38667,  dan Speedboat dengan binomial logit model  yaitu -1,3428.
c. Hasil uji model Chi-Squared (X 2 ) = 171.993.
d. Nilai  probabilitas  untuk  moda  Klotok  sebesar 0,72 dan Speedboat sebesar 0,28.
e. Dari  hasil  analisis  pada  skenario  1,  dapat disimpulkan  bahwa  kenaikan  tarif Klotok sebesar  5%  =  Rp 78.750 akan  menyebabkan penurunan probabilitas Klotok sebesar 0,616 % jika peningkatan tarif tersebut mencapai 10% = Rp. 82.500 maka akan mengurangi probabilitas Klotok sebesar 1,572 % Kondisi ini menunjukan bahwa  kepuasan  penumpang  akan  sensitive terhadap kenaikan tarif atau cost yang terjadi. Untuk kondisi skenario 2, merupakan kebalikan dari  kondisi  skenario  1,  terlihat  bahwa penurunan tarif sebesar 5 % = Rp.71.250 akan meningkatkan  probabilitas Klotok sebesar 62,365 %  jika  penggurangan  tarif  tersebut mencapai  10  %  =  Rp. 67.500 akan meningkatkan  probabilitas Klotok sebesar 63,279 %  Kondisi  ini  menunjukan  bahwa kepuasan penumpang akan sensitive terhadap penurunan  tarif  atau cost yang  terjadi.  Dari hasil  analisis  pada  skenario  3,  dapat disimpulkan bahwa kenaikan waktu perjalanan Klotok sebesar  5%  =  4,2  jam  akan menyebabkan  penurunan  probabilitas Klotok sebesar  0,870  %  jika  peningkatan  waktu perjalanan  tersebut  mencapai  10  %  =  4,4  jam maka  akan  mengurangi  probabilitas  Klotok sebesar 2,087 %  Kondisi  ini  menunjukan bahwa  kepuasan  penumpang  akan  sensitive terhadap  kenaikan  waktu  perjalanan yang terjadi.
f. Dari  hasil  uji  hubungan  antar  variabel  bebas didapat koefisien variabel-variabel  bebas yang terdiri  dari  tarif,  waktu  perjalanan,  tempat duduk, waktu keterlambatan,dan keselamatan tidak ada yang mencapai nilai 1 (satu). Hal ini
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X
berarti  bahwa  antar  variabel  bebas  tersebut tidak  mempunyai  hubungan  yang  kuat    atau tidak terjadi multikolinearitas , sehingga semua variabel  yang  ada  pada  model  tersebut  dapat digunakan
g. Setelah  mengetahui  faktor- faktor  yang mempengaruhi  penumpang  dalam  memilih Moda angkutan sungai Klotok dan Speed boat sehingga dapat dilakukan penerapan pelayanan yang harus disediakan guna kelancaran aktifitas penumpang  angkutan  sungai  di  kalimantan tengah.

## DAFTAR PUSTAKA
__________,  1998,  LIMDEP  Version  7.0  User’s Manual – Revised  Edition,  Economic  Software,
Inc., Australia. __________, (1992), Undang-Undang No.21 Tahun
1992, Tentang Pelayaran, Departemen Perhubungan. __________, (2003), KM. No. 63/KEP/M.PAN/7/2003 Tentang Pedoman
Umum Penyelenggaraan Pelayanan Publik.
__________, 2005. Modul Pelabuhan ASD, Edisi XII. Departemen Perhubungan. __________,  2005.  Modul  Operasi  Pelabuhan Penyebrangan, Edisi VI. Departemen Perhubungan. Agustinus.  2005,  Thesis  “Model  Kompetisi Pemilihan  Moda  Antara  Kereta  Api  Eksekutif
Dengan  Pesawat  Udara  (Studi  Kasus  Rute Yogyakarta – Jakarta)”.  Magister  Sistem  dan Teknik Transportasi, UGM, Yogyakarta.
Amin,  M,  1999  Pengaruh  Peningkatan  Jalan Terhadap Penurunan  Penumpang  Angkutan Sungoi Palangkaraya-Kapuas, Thesis MSTT UGM, tidak dipublikasikan
Bhat,C.R,  2000,  Flexible  Model  Structure  For Discrete  Choice  Analysis,  Handbook  Of Transport  Modelling,  Edited  by  D.A.  Hensher and K.J Button, chapter 5. UK: Pergamon, pp 71-
90 Cherchi,  E  dan  Ortuzar,  J.D,  2000,  Multimodal Choices  Model  with  Mixed  RP/SP  Data: Correlation,  Non-Linearities  and  Income  Effect. Working  Paper  4105,  Institiite  of  Transport Studies, The University of Sydney.
Ghareib, A.H., 1996, Evaluation of Logit and Probit Models  in  Mode-Choice  Situation  Journal  of Transportation Engineering.
Greene,  W.H,  1998,  LIMDEP  Version  7.0  "User's Manual  Revised  Edition,  Econometric  Software Inc, Australia
Hensher,  D.A.  and  Johnson,  L.W,  1981  Applied Discrete  Choice  Modelling,  Jon Willey & sonns, New York.
Papacostas,  C.S.  dan  Prevedouros,  P.D.  1993, Transportation  Engineering  Planning,  Honolulu, Hawai.
Salim, A. A., 1993. Manajemen Transportasi, Edisi I.
PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Walpole, R.E., 1982, Introduction to Statistics – 3rd Edition,  Edisi  Bahasa  Indonesia,  1995,  Alih Bahasa  :  Sumantri,  B.,  Pengantar  Statistik  Edisi ke -3, PT. Grameedia Pustaka umum, Jakarta Yuwono, N. 2008, Transportasi Air. Magister sistem dan  teknik  transportasi  Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.