Peran ChatGPT Sebagai Artificial Intelligence Dalam Menyelesaikan Masalah Pertanahan dengan Metode Studi Kasus dan Black Box Testing
The Role of ChatGPT as Artificial  Intelligence  in Solving  Land Issues through Case Study and Black Box Testing  Methods

## Ridho Darman
Kantor Pertanahan Kabupaten Agam, Provinsi Sumatera Barat, Indonesia email: ridho.darman@atrbpn.go.id
Submitted: September 3, 2023  Accepted: November 28, 2023  Publish: January 5, 2024
Abstract: In the current digital era, technology is rapidly advancing. One of the increasingly popular technologies being  used is  Artificial  Intelligence  (AI). ChatGPT is  one of  the  AI chatbots, computer programs designed to mimic human interactions through chat or text. AI chatbo ts are now widely used in various sectors, including the legal industry. Land issues are a common legal problem in Indonesia. Handling  land-related  issues  requires  precise  decision-making to  minimize  conflicts  and  expedite resolution. However, sometimes resolving land issues can be time-consuming and costly. The aim of this research is to provide a clearer perspective on the role of ChatGPT in addressing land issues and an understanding of its limitations. Testing of the free accessible version of ChatGPT is conducted using a black box testing method. The final results of the study indicate that ChatGPT has the potential to provide real-time and valuable information, helping the general public understand legal land issues. However, it is important to note that ChatGPT has limitations. ChatGPT cannot entirely replace the role of humans in making complex legal decisions, ChatGPT can only function as an informant providing general information.
Keywords: Land, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Abstrak : Dalam era digital seperti saat ini, teknologi semakin berkembang pesat. Salah satu teknologi yang semakin populer digunakan adalah Artificial  Intelligence (AI). ChatGPT merupakan salah  satu chatbot AI , yaitu sebuah program komputer dirancang untuk meniru interaksi manusia melalui chat atau teks. Saat ini chatbot AI sudah banyak digunakan dalam berbagai sektor, termasuk sektor hukum. Pertanahan merupakan salah  satu  persoalan  hukum yang  sering  terjadi  di  Indonesia. Menangani masalah pertanahan memerlukan dan pengambilan keputusan yang tepat agar dapat meminimalisir konflik dan mempercepat proses penyelesaian. Namun, terkadang penyelesaian masalah pertanahan memerlukan waktu yang lama dan biaya yang besar. Tujuan penelitian ini  adalah untuk memberikan pandangan  yang  lebih  jelas  tentang  peran ChatGPT  dalam  menangani masalah  pertanahan serta pemahaman akan keterbatasan-keterbatasannya. Pengujian dilakukan menggunakan ChatGPT versi gratis  dengan metode black box testing . Hasil  akhir menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki potensi untuk  memberikan informasi  yang  berguna  secara real-time serta  membantu masyarakat  umum memahami  isu-isu  hukum  pertanahan.  Namun,  penting  untuk  diingat  bahwa  ChatGPT  memiliki keterbatasan. ChatGPT tidak  dapat  menggantikan peran manusia  sepenuhnya dalam  pengambilan keputusan  hukum  yang  kompleks,  ChatGPT  hanya  mampu  berperan  sebagai  informan  yang memberikan informasi bersifat umum.
Kata Kunci : Pertanahan, Kecerdasan Buatan, Bahasa Pemrosesan Alami

## Pendahuluan
Penggunaan Artificial Intelligence (AI) telah merambah ke  berbagai bidang, termasuk bidang hukum.  Sejak tahun  2017, di Kota  Hangzhou, Tiongkok  (China), telah dikembangkan Hakim  AI  yang  mampu  memberikan  rekomendasi  pertimbangan  hukum,  penyusunan dokumen  hukum  hingga  memberikan  peringatan  apabila  terjadi human  error dalam mengeluarkan putusan  (Bo, 2019;  Shi dkk.,  2021). Hasil analisis dari tiga perguruan tinggi di Amerika Serikat, yakni Stanford University, Duke University School of Law, dan University of Southern  California menunjukkan AI dapat melaksanakan beberapa tugas pengacara dengan baik (Pettit, 2018; Sihombing & Syaputra, 2020). Menurut penelitian bersama yang dilakukan oleh University College London, University of Sheffield, dan University of Pennsylvania, sistem AI  bisa  meramalkan  keputusan  pengadilan-pengadilan  HAM  di  Eropa  dengan  ketelitian mencapai 79 persen. Hasil tersebut didapatkan melalui analisis teks peradilan menggunakan algoritma machine learning (Francia dkk.,  2022;  Krausová,  2017).  Beberapa negara lainnya juga telah mulai memanfaatkan sistem AI untuk membantu menyelesaikan persoalan hukum (Atabekov  & Yastrebov, 2018;  Lo, 2021;  Wang & Tian, 2022). Salah satu kasus  hukum  yang sering  terjadi di  Indonesia  adalah  masalah pertanahan  (Muliawan, 2018;  Nurdin,  2018;  I. Setiawan, 2018).
Pertanahan  merupakan  aset  yang  penting  bagi masyarakat serta  menjadi salah  satu sektor penting  dalam perekonomian suatu  negara karena memiliki peran yang besar dalam pembangunan  infrastruktur  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Namun,  penyelesaian  masalah pertanahan  sering kali menjadi rumit serta  memakan  waktu  dan  biaya  (Boboy  dkk.,  2020; Mauludin,  2022;  Yunia, 2021).  Masalah pertanahan  adalah persoalan  mendasar yang  bisa muncul  karena  adanya  gejala  ketidakpastian  hukum  kepemilikan  tanah,  akibat  belum terlaksana pendaftaran  tanah  secara lengkap  di  seluruh  Indonesia  dengan  baik  dan  tepat (Nazifah  dkk.,  2022).  Masalah pertanahan  meliputi  masalah teknis,  sengketa,  konflik,  dan perkara pertanahan yang memerlukan pemecahan atau penyelesaian (Syahputra, 2017).
Tanah menjadi objek yang rawan terhadap perselisihan atau sengketa antar manusia, karena kebutuhan  manusia akan tanah semakin meningkat, namun persediaan tanah relatif tetap (Laturette, 2021). Berdasarkan data dari Kementerian ATR/BPN, dari tahun 2018 sampai dengan 2020 terdapat 8.625 kasus sengketa dan konflik pertahanan, di mana sebanyak 5.470 kasus  atau  sekitar 63,5  persen  telah terselesaikan  (Laksono,  2021).  Sengketa  tanah  dapat disebabkan oleh beberapa faktor, misalnya sumber daya yang terbatas untuk menyelesaikan sengketa  tanah,  kurangnya  respons  dari otoritas  pertanahan,  serta  data  tanah  yang  tidak lengkap dan tidak akurat (Sukmawati, 2022). Salah satu alternatif untuk menghadapi masalah yang kompleks  dan  dinamis seperti  pertanahan  adalah menggunakan artificial intelligence (Brown, 2021; Darman, 2023; Krausová, 2017).
ChatGPT  ( Chat  Generative  Pre-trained  Transformer )  merupakan  sebuah  sistem  AI berbasis  bahasa alami yang dapat  membantu  dalam menyelesaikan permasalahan dengan cara memberikan  saran  dan  solusi  berdasarkan  data-data  yang  ada.  ChatGPT  menjawab pertanyaan manusia dalam bentuk teks (disebut sebagai prompt ) (Atlas, 2023; Fostikov, 2023;
A. Setiawan & Luthfiyani, 2023). ChatGPT dapat digunakan secara gratis melalui web browser dan  didukung  berbagai macam bahasa  termasuk bahasa Indonesia  selain itu ChatGPT  juga tersedia versi berbayar, perbedaan ChatGPT versi gratis dan berbayar dapat dilihat pada Tabel 1. ChatGPT menggunakan pendekatan deep learning untuk  menghasilkan teks, dan bekerja dengan  cara  mempelajari pola  bahasa  manusia  dari  berbagai  sumber  data  di  internet, termasuk  teks  yang ada di  situs web ,  buku,  artikel, dan  dokumen  lainnya  (Apostolopoulos dkk.,  2023).  Data  yang  berguna  untuk  membangun  dan  melatih  model  pengklasifikasian disebut dengan training atau data latih (Darmawan & Amini, 2022). Selama training , ChatGPT menggunakan  kumpulan  data  teks  yang  berukuran  besar  untuk  mempelajari  pola  dan hubungan  antara kata, frasa, dan kalimat  (Gupta, 2022). Proses tersebut dapat  dilihat pada Gambar 1.
Tabel 1. Perbandingan ChatGPT versi Gratis dan Berbayar ChatGPT Versi Gratis ChatGPT Plus (Berbayar) Menggunakan model GPT-3.5 yang  dapat  memahami  dan menghasilkan kode atau
bahasa alami.
Menggunakan model GPT-4 yang merupakan pengembangan dari GPT-3.5 dengan ukuran lebih besar dan kompleks. Kecepatan respons standar. Kecepatan respons lebih cepat Memiliki  akses  di web ,  iOS, dan Android Memiliki  akses  ke  alat  tambahan  seperti  DALL-E, penjelajahan, analisis data tingkat lanjut, dan lainnya
Sumber: chat.openai.com
Gambar 1. Proses training pada aplikasi ChatGPT Sumber: Gupta, 2022
Penelitian terdahulu telah membahas peluang dan kendala ChatGPT dalam pengobatan klinis dan translasi (Baumgartner, 2023), prospek dan tantangan penggunaan ChatGPT dalam dunia  pendidikan  (Chinonso  dkk.,  2023; Crawford dkk.,  2023;  Dönmez  dkk.,  2023;  Rudolph dkk.,  2023),  potensi  ChatGPT untuk  berbagai peran dalam bisnis  dan masyarakat  (Dwivedi dkk.,  2023),  pengetahuan  dan  kemampuan  interpretasi  ChatGPT  dan  pemeriksaan parasitologi (Huh, 2023), serta kemampuan ChatGPT sebagai mesin penerjemah  (Peng dkk.,
2023). Namun sepanjang penelusuran di internet, belum ada yang membahas tentang peran ChatGPT dalam menyelesaikan masalah pertanahan, khususnya di Indonesia.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  kemampuan  ChatGPT  dalam memberikan solusi terhadap  permasalahan terkait pertanahan,  mengevaluasi sejauh  mana tingkat  keakuratan  dan  keandalan  jawaban  yang  dihasilkan  oleh  serta  memahami  sejauh mana  ChatGPT  dapat  menjadi  alat  bermanfaat  dalam  mendukung  proses  pengambilan keputusan.  Rumusan  masalahnya  adalah sejauh  mana  ChatGPT  dapat  diandalkan  sebagai sumber  informasi dan  solusi  dalam menangani permasalahan yang  muncul  dalam  konteks pertanahan.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  studi  kasus  ( case  study ).  Studi  kasus merupakan  metode  penyelidikan  empiris yang  menyelidiki fenomena  kontemporer  dalam konteks  kehidupan  nyata  (Yin,  2009).  Studi  kasus  digunakan  untuk  menggambarkan bagaimana ChatGPT  digunakan  dalam menyelesaikan  masalah pertanahan  secara  konkret, yakni bagaimana ChatGPT benar-benar diterapkan dalam menyelesaikan masalah pertanahan di dunia  nyata.  Pada penelitian  ini dilakukan  percobaan penyelesaian  masalah pertanahan yang sudah  ada menggunakan  ChatGPT versi gratis. Dipilihnya ChatGPT versi gratis karena mayoritas  orang  Indonesia  lebih  menyukai  menggunakan  aplikasi  yang  tidak  berbayar (Danendra dkk.,  2022; Federiko, 2021; Gemilang, 2022;  Prabaningrum dkk.,  2020; Pratiwi & Dwiyanto, 2021; Sabella, 2021).
Pengumpulan  data  menggunakan  Google  Search  Engine  pada  tanggal  2  September 2023  dengan fokus  pencarian informasi terkait masalah pertanahan  di  internet. Data yang ditemukan dari hasil pencarian digunakan sebagai dasar untuk  membuat pertanyaan dalam pengujian  ChatGPT.  Tidak  dilakukan  wawancara  langsung  dengan  orang,  namun  data diperoleh dari sumber terbuka di internet. Dengan demikian, penelitian ini menggabungkan pendekatan  riset  internet  dengan  pemanfaatan  ChatGPT  untuk  menghasilkan  jawaban terhadap permasalahan pertanahan. Pengujian aplikasi ChatGPT menggunakan metode black box  testing . Black box  testing adalah  salah  satu  metode  pengujian  perangkat  lunak  yang berfokus pada sisi fungsionalitas khususnya pada input dan output aplikasi. Strategi pengujian black box testing mengabaikan struktur internal objek yang diuji. Tujuan dari black box testing untuk mengetahui apakah aplikasi menampilkan hasil sesuai diharapkan atau tidak (Aichernig, 2001; Tias, 2020)
Gambar  2 menunjukkan bagaimana pengujian aplikasi menggunakan metode black box testing .  Dalam konteks  masalah pertanahan  di Indonesia,  pengujian  melibatkan pemilihan kasus  uji  yang  beragam,  pertanyaan  terkait  masalah  pertanahan  dengan  bahasa  lokal, evaluasi respons ChatGPT terhadap setiap pertanyaan untuk memastikan relevansi jawaban, analisis kesalahan atau kekurangan  dalam respons,  dan  penyusunan  laporan hasil uji yang mencakup  kesimpulan  dan  rekomendasi.  Dengan fokus  pada output dan  respons  ChatGPT tanpa  memperhatikan  detail  internal  program, metode  ini  diharapkan  dapat  memberikan
pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  kemampuan  dan  keterbatasan  ChatGPT  dalam menyelesaikan masalah pertanahan secara realistis di lingkungan hukum Indonesia. Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar  2. Penerapan metode black box testing pada aplikasi Sumber: Khan, 2011; Khanna, 2017; Kumar dkk., 2015
Gambar 3. Tahapan pengujian aplikasi dalam studi kasus penelitian Sumber: Melo dkk., 2021
Tahapan  pengujian  aplikasi  dalam  studi  kasus  penelitian  dapat  dijelaskan  secara operasional sebagai berikut:
1) Menentukan  Program Atau  Modul  yang  Akan  Diuji: Aplikasi    ChatGPT  digunakan  untuk menjawab pertanyaan terkait masalah pertanahan yang diperoleh dari internet.
2) Melakukan Pengujian: Ajukan  pertanyaan kepada ChatGPT sesuai  dengan kasus  uji yang telah ditentukan sebelumnya. Amati respons yang diberikan oleh ChatGPT terhadap setiap pertanyaan, dan catat hasilnya.
3) Hasil (Evaluasi dan  Harapan):   Bandingkan  hasil respons  ChatGPT  apakah  sudah  sesuai harapan dan bagaimana perbandingannya dengan jawaban yang sudah ada dalam sumber website yang  digunakan.  Tentukan  apakah  respons  tersebut  sesuai  dengan  informasi hukum yang benar dan relevan untuk masalah pertanahan di Indonesia.
4) Mendokumentasikan  Hasil  Tes  atau  Pengujian:  Dokumentasikan  hasil  dari  setiap pertanyaan dan respons  yang diberikan oleh ChatGPT, termasuk kesalahan yang ditemui selama pengujian.
Mulai Menentukan Program Pengujian Melakukan Pengujian Hasil Dokumentasi Selesai input kasus pengujian Aplikasi struktur  internal
(kode program) tidak diketahui
output kasus pengujian

## Hasil dan Pembahasan
Pada bagian ini dilakukan  studi  kasus  terhadap  masalah pertanahan yang terjadi dan melihat bagaimana respons ChatGPT dalam menyelesaikan masalah pertanahan.

## 1) Menentukan program atau modul yang akan diuji
Uji  coba  aplikasi  ChatGPT  versi  gratis dilakukan  terhadap  5  (lima)  sampel  masalah pertanahan  yang pernah  terjadi. Sampel dipilih berdasarkan hasil pencarian menggunakan Google  Search  Engine,  di  mana  sampel  yang  dipilih  merupakan website yang  berisikan masalah pertanahan  serta sudah  memiliki jawaban penyelesaiannya.  Proses  pemilihan dan pengujian sampel dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Alur proses pemilihan dan pengujian sampel

## 2) Melakukan Pengujian
Pengujian dilakukan pada tanggal 2 September 2023 terhadap beberapa sampel yang bersumber  dari  internet  dengan  cara  memasukkan  pertanyaan  ke  dalam chat  prompt , kemudian lihat responsnya.
a) Masalah mengenai ketentuan jual beli tanah saat pemilik tanah masih hidup
Jual beli tanah merupakan perbuatan  hukum,  yaitu perpindahan  dari penjual  kepada pembeli  pada  saat  dibayarnya  harga  tanah  secara  kontan  oleh  pembeli  kepada  penjual (Munfarid dkk., 2014). Masalah ini dipilih karena memiliki relevansi dengan situasi kehidupan sehari-hari dan kompleksitas  hukum  yang terlibat. Prevalensi kejadian ini dapat  meningkat mengingat  banyaknya  transaksi  tanah  di  Indonesia  dan  perubahan  kondisi  ekonomi  yang dapat  memengaruhi  keputusan  pemilik  tanah  untuk  menjual  tanahnya.  Penyelesaiannya dapat  melibatkan  aspek  hukum  seperti  ketentuan  dalam  KUHPerdata,  akta  notaris  serta pertimbangan etika dan hubungan antar anggota keluarga yang terlibat (Nurningtias, 2018). Contoh permasalahan tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Contoh masalah jual beli tanah dan cara penyelesaiannya versi website konsultasi hukumexpert.com sumber: hukumexpert.com/klinik/4728
Jawaban yang diberikan ChatGPT seperti pada  Gambar 6 masih kurang sesuai dengan hasil jawaban dari ahli pada situs Hukum Expert, khususnya terhadap status anak dari ibu yang diangkat sebagai anak kandung yang dianggap sah. Selanjutnya ChatGPT diberikan data latih berupa  pengetahuan  tentang  peraturan  perundang-undangan  serta  contoh  penyelesaian kasus  melalui chat prompt ,  hasilnya  ChatGPT menampilkan jawaban  yang berbeda  seperti Gambar 7. Meskipun ChatGPT dapat memberikan pengetahuan umum dan saran awal yang bermanfaat,  namun  masih  terdapat  keterbatasan,  ChatGPT  belum  mampu  memberikan informasi yang spesifik terkait syarat sah peralihan hak atas tanah, seperti yang diatur dalam pasal 1682 KUHPerdata. Hal ini dapat memiliki dampak positif dengan meningkatkan efisiensi informasi dan memberikan saran awal yang bermanfaat. Namun, dampak negatifnya adalah ketidaklengkapan informasi hukum yang dapat meningkatkan risiko kesalahan pemahaman.
Gambar 7 . Jawaban ChatGPT terhadap jual beli tanah setelah diberikan data latih
b) Permasalahan sertipikat tanah hilang
Permasalahan terkait hilangnya sertipikat tanah dipilih karena kejadian ini dapat terjadi kapan saja yang dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti bencana alam atau pencurian, dan  mengakibatkan  ketidakpastian  dalam  kepemilikan  dan  transaksi  tanah.  Pr evalensi masalah  ini  cukup  tinggi  karena  kompleksitas  administrasi  pertanahan  yang  mana penyelesaiannya  melibatkan  proses  administratif,  termasuk  pelaporan  kehilangan  dan pengajuan permohonan penggantian sertipikat. Contoh permasalahan tersebut dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Contoh permasalahan sertipikat tanah hilang dan cara penyelesaiannya versi website konsultasi hukum Business Law Binus University sumber: business-law.binus.ac.id/konsultasi-hukum/mengurus-surat-keterangan- kehilangan-sertifikat-rumah-mertua/
Jawaban  terhadap  masalah sertipikat  tanah  hilang versi  ChatGPT  dapat  dilihat  pada Gambar 9. Hasilnya ChatGPT memberikan informasi berupa langkah-langkah awal yang dapat dilakukan.
Gambar 9. Contoh sertipikat tanah hilang dan cara penyelesaiannya versi ChatGPT
Gambar  10  menunjukkan  jawaban  ChatGPT  setelah  diberikan  data  latih.  Hasilnya ChatGPT  memberikan informasi yang  lebih lengkap  seperti  penambahan  informasi berupa surat kuasa, proses penggantian sertipikat hilang, dan pantau prosesnya.
Gambar 10. Jawaban ChatGPT terhadap permasalahan sertipikat tanah hilang setelah diberikan data latih
c) Permasalahan tanah wakaf
Berdasarkan Pasal  1  ayat  (1)  Peraturan  Pemerintah  Nomor  28  Tahun  1977  tentang Perwakafan  Tanah  Milik yang  dimaksud  wakaf  adalah  perbuatan  hukum  seseorang  atau badan  hukum  yang memisahkan sebagian dari harta kekayaannya yang berupa  tanah milik dan  melembagakan untuk  selama-lamanya untuk  kepentingan  peribadatan atau  keperluan
umum lainnya sesuai dengan ajaran agama Islam. Contoh permasalahan wakaf dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Contoh permasalahan tanah wakaf dan cara penyelesaiannya versi website Lembaga Bantuan Hukum Leks&Co sumber: lembagabantuanhukum.org/pertanahan/permasalahan-tanah-wakaf/
Pertanyaan  pada  Gambar 11  dimasukkan  ke  dalam chat  prompt ChatGPT,  kemudian hasilnya dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 12. Contoh permasalahan tanah wakaf dan cara penyelesaiannya versi ChatGPT
Pada  Gambar 12,  jawaban  ChatGPT belum  sepenuhnya  benar karena  sesorang  tidak dapat  tanah  memindahtangankan  hak  kepemilikan  dari  tanah  wakaf.  Berdasarkan  hadits Rasulullah  SAW  yang  diriwayatkan  oleh  Imam Al-Bukhari  dan  Imam  Muslim  (muttafaqun a’alaih), secara prinsip, tanah wakaf itu tidak boleh dijualbelikan, tidak boleh dihibahkan, dan juga  tidak  boleh  diwariskan.  Begitu  pula  menurut  peraturan  perundang -undangan  yang berlaku di Indonesia, yaitu UU No. 41 Tahun 2004 tentang wakaf, Pasal 3: wakaf yang sudah diikrarkan tidak dapat dibatalkan. Pasal 40: harta wakaf yang sudah diwakafkan dilarang: (a) dijadikan  jaminan; (b)  disita;  (c) dihibahkan;  (d)  dijual;  (e) diwariskan;  (f)  ditukar;  atau  (g) dialihkan dalam bentuk  pengalihan hak lainnya. Berdasarkan hadis dan teks undang -undang tersebut,  tanah  wakaf tidak  boleh dijualbelikan termasuk oleh wakifnya  sendiri, baik untuk bertindak sebagai pembeli maupun sebagai penjual. Selanjutnya ChatGPT diberikan data latih berupa  hadits  dan  undang-undang  tersebut,  hasilnya  ChatGPT  memberikan jawaban  yang lebih  baik  seperti  pada  Gambar    13  dengan  adanya  informasi  tanah  wakaf  tidak  dapat diperjualbelikan.
Gambar  13. Jawaban ChatGPT terhadap tanah wakaf setelah diberikan data latih
d) Masalah pertanahan terhadap alih fungsi ruang terbuka hijau
Masalah ini dipilih  karena alih fungsi  tersebut  bisa menjadi kontroversi  dan  memiliki dampak pada lingkungan dan masyarakat. Pertanahan  dan ruang terbuka hijau merupakan konteks  yang  relevan  karena  memiliki  peran  penting  dalam  keberlanjutan  lingkungan. Prevalensi kejadian ini cukup tinggi terutama di tengah perkembangan perkotaan yang pesat dan tuntutan pembangunan infrastruktur. Penyelesaiannya melibatkan keseimbangan antara kebutuhan  pembangunan  dan  pelestarian  lingkungan,  yang  dapat  diwujudkan  melalui
regulasi yang jelas dan penegakan hukum  yang ketat untuk  mencegah alih fungsi lahan yang tidak  sesuai  dengan  ketentuan  yang  berlaku.  Salah  satu  contoh  permasalahannya  dapat dilihat pada Gambar 14.
Gambar 14. Masalah alih fungsi ruang terbuka hijau dan cara penyelesaiannya versi website hukumonline.com
sumber: hukumonline.com/klinik/a/alih-fungsi-ruang-terbuka-hijau--bisakah- lt614e6aa768476#!
Pertanyaan  pada  Gambar 14  dimasukkan  ke  dalam chat  prompt ChatGPT,  kemudian hasilnya dapat dilihat pada Gambar 15.
Gambar 15. Masalah alih fungsi ruang terbuka hijau dan cara penyelesaiannya versi ChatGPT Jawaban  pada  Gambar  15  kurang  sesuai  karena  izin  perubahan  penggunaan  tanah sudah  tidak  dilakukan  di  Kantor  Pertanahan  Kabupaten/Kota  maupun  Badan  Pertanahan Nasional Provinsi, berdasarkan Permen ATR/BPN No. 12 Tahun 2021, kegiatan Pertimbangan Teknis Pertanahan hanya  diberikan untuk  Kesesuaian Kegiatan Pemanfaatan Ruang (KKPR), penegasan  status  dan  rekomendasi  penguasaan  tanah  timbul,  serta  penyelenggaraan kebijakan  penggunaan  dan  pemanfaatan  tanah.  Selanjutnya  ChatGPT  diberikan data  latih, hasilnya jawaban pada Gambar 16 sudah memberikan informasi lebih baik seperti konsultasi dengan  Organisasi Perangkat Daerah (OPD)  yang  membidangi Tata Ruang  serta  informasi pelanggaran hukum di ruang terbuka hijau.
Gambar 16. Jawaban ChatGPT terhadap permasalahan alih fungsi ruang setelah diberikan data latih
e) Sengketa  Kepemilikan  Hak  Atas  Tanah  Berdasarkan  Putusan  Pengadilan  Negeri Semarang Nomor 102/Pdt.G/2004.PN.Smg
Kasus  ini dipilih karena mencerminkan masalah serius yang dapat terjadi di Indonesia dan  memiliki  dampak  pada  masyarakat.  Putusan  Pengadilan  Negeri  Semarang  Nomor 102/Pdt.G/2004.PN.Smg  tanggal 18 Januari 2005 terdapat beberapa hal penting, di antaranya Kantor Pertanahan Kota Semarang selaku pihak yang berwenang menerbitkan sertipikat hak atas  tanah  yang  menjadi  objek  sengketa.  Akar  dari  sengketa  tersebut  adalah  masalah kepengurusan  Yayasan  Perguruan  Tinggi  Karya  Husada  Semarang. Selanjutnya  Tergugat I telah merekayasa seolah-olah ada rapat Badan Pengurus Yayasan kemudian dibuatkan Akta Notaris  Nomor 12  tanggal 15 Agustus  tahun  2003  yang dibuat  oleh  Tergugat II  dinyatakan telah  diadakan  Rapat  Perubahan  Anggaran  Dasar  namun  sesungguhnya  tidak  ada  rapat (Jauhari, 2011). Adapun putusan  pengadilan dapat dilihat pada Gambar 17.
Gambar 17. Hasil putusan PN Semarang No. 102/Pdt.G/2004.PN.Smg sumber: eprints.undip.ac.id/52019/
Hasil jawaban versi ChatGPT dapat dilihat pada Gambar 18. ChatGPT memberikan beberapa poin kemungkinan hasil keputusan hakim.
Gambar 18. Kemungkinan hasil putusan majelis hakim versi ChatGPT
Gambar  19  merupakan  jawaban  ChatGPT  setelah  diberi  data  latih,  hasilnya  masih kurang  sesuai  dengan  putusan  hakim.  Namun  masih  beberapa  poin  yang  sama  dengan putusan  hakim, yaitu pembatalan akta notaris Nomor 12 tanggal 15 Agustus 2003 dan status Akta Notaris No. 19 tanggal 4 Agustus 1993 masih sah dan memiliki kekuatan hukum.
Gambar 19. Jawaban ChatGPT terhadap kemungkinan putusan majelis hakim setelah diberikan data latih

## 3) Hasil
ChatGPT  efektif dalam memberikan jawaban  dengan  cepat  untuk  pertanyaan  umum manusia,  serta  memfasilitasi  akses  pengetahuan  dan  solusi.  Namun,  untuk  masalah pertanahan  yang  kompleks,  respons  ChatGPT  cenderung  kurang  lengkap  dibandingkan dengan jawaban dari situs konsultasi hukum.
Gambar 20. Ulasan lengkap masalah alih fungsi ruang terbuka hijau versi website hukumonline.com
Sumber: www.hukumonline.com/klinik/a/alih-fungsi-ruang-terbuka-hijau--bisakah- lt614e6aa768476#!
Pada  Gambar 20 dapat  dilihat jawaban  dari  ahli  hukum  pada website hukum  online menampilkan  informasi  berupa  aturan  yang  sudah  tidak  berlaku  dan  aturan  yang  masih berlaku serta penjelasan detail aturan tersebut, sedangkan respons ChatGPT pada Gambar 15 dan Gambar 16 tidak menjelaskan peraturan terkait seperti Persetujuan  Bangunan Gedung (PBG). Sebagai aplikasi AI, ChatGPT tidak memiliki kemampuan untuk meramalkan putusan hakim karena ChatGPT hanya mengolah data dan informasi yang telah tersedia serta mencari aturan hukum yang terkait, tetapi ChatGPT dapat membantu memberikan informasi tentang masalah  yang  sedang  dihadapi,  aturan  hukum  yang  terkait,  dan  kemungkinan  hasil  yang terjadi.  Namun,  akhirnya  keputusan  sepenuhnya  ada  di  tangan  hakim  berdasarkan pertimbangan yang telah ditetapkan dalam proses hukum. Keputusan majelis hakim biasanya didasarkan pada fakta-fakta yang dihadirkan dalam persidangan dan hukum yang berlaku. Di samping  manfaat  ChatGPT,  terdapat  beberapa  kekurangan  yang  perlu  diperhatikan  di antaranya:
a) Halusinasi:  ChatGPT  bisa  saja  memberikan  jawaban  atas  suatu  kondisi  atau  kasus seolah-olah  nyata  padahal  tidak  pernah  terjadi.  Contohnya  sebuah  peristiwa  yang terjadi  di  pengadilan  Amerika,  seorang  pengacara  menggugat  sebuah  maskapai penerbangan  dengan  menggunakan  ChatGPT  untuk  menyiapkan  pengajuan,  namun
chatbot AI  tersebut  menyampaikan  referensi  kasus  yang  tidak  pernah  ada  (palsu) sehingga membuat  hakim federal  mempertimbangkan  sanksi  kepadanya  (Bohannon, 2023).  Dalam  konteks  pertanahan,  ini  merujuk  pada  situasi  di  mana  ChatGPT memberikan  informasi atau  jawaban  yang  terdengar  meyakinkan  tetapi  sebenarnya tidak  akurat  atau  tidak  sesuai  dengan  fakta  hukum  yang  sebenarnya.  Hal  ini  bisa memiliki dampak yang serius, seperti  kesalahan hukum  atau  pengambilan  keputusan yang  salah. Untuk  mengatasi potensi  halusinasi ini,  penting  bagi pengguna  ChatGPT untuk  melakukan  verifikasi terhadap  informasi yang  diberikan oleh  model  AI.  Hal ini dapat  dilakukan  dengan  membandingkan  respons  ChatGPT  dengan  sumber-sumber hukum  yang  sah  dan  berkonsultasi  dengan  ahli  hukum  atau  pengacara  yang berpengalaman dalam kasus pertanahan.
b) Bias:  ChatGPT  memberikan  jawaban  sesuai  dengan  data training yang  diberikan padanya.  Apabila  data training lebih  banyak  menyebutkan  suatu  argumen,  maka ChatGPT akan cenderung pada argumen tersebut.  ChatGPT juga didasarkan pada data latih yang dikumpulkan  dari internet,  yang bisa saja mencerminkan bias-bias tertentu dalam data tersebut. Contohnya jika data latih ChatGPT banyak mengandung informasi yang bersifat pro-pemilik lahan, respons  ChatGPT akan cenderung mendukung  pemilik lahan daripada pihak yang menghadapi masalah. Untuk meminimalkan bias ini, penting untuk  selalu  memvalidasi  informasi  yang  diberikan  oleh  ChatGPT  dengan  sumber - sumber hukum yang terpercaya dan beragam.
c) Keterbatasan  tipe  data:  Keterbatasan  ChatGPT  dalam menerima input non-teks  dan menghasilkan output non-teks  adalah  akibat  dari  desain  dasar  model  AI  ini  yang terfokus  pada  pengolahan  teks.  Model  GPT-3.5  dapat  memahami dan  menghasilkan teks dengan baik, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk  memproses data non-teks, termasuk  data raster seperti  peta citra dan  data spasial seperti shapefile (SHP) yang dihasilkan  melalui  aplikasi  sistem  informasi  geografi/GIS.  Keterbatasan  ini  memiliki dampak  dalam  konteks  masalah pertanahan,  di  mana  data  spasial  dan  data  raster memiliki  pengaruh  dalam  analisis  dan  pengambilan  keputusan.  Misalnya,  dalam pemetaan tanah atau pemantauan  perubahan tata guna lahan. Data spasial dan data raster dapat memberikan informasi kritis yang tidak dapat dijelaskan hanya dalam teks.
d) Koneksi  internet:  Agar dapat  digunakan, ChatGPT  memerlukan koneksi  atau  akses ke jaringan  internet.  Hal  ini  berarti  pengguna  yang  berada  di  lingkungan  tanpa  akses internet  akan  kesulitan  menggunakan ChatGPT.  Dalam konteks  masalah pertanahan, masalah  hukum  bisa  saja  muncul  di  daerah  terpencil  atau  dengan  infrastruktur komunikasi  yang terbatas,  ketergantungan pada koneksi  internet  dapat menghambat akses ke sumber daya ini.

## 4) Dokumentasi
Dokumentasi  hasil  pengujian  aplikasi  ChatGPT  terhadap  beberapa  contoh  masalah pertanahan menggunakan metode black box testing dapat dilihat pada Tabel 2.
Darman, Peran ChatGPT Sebagai Artificial Intelligence Dalam Menyelesaikan Masalah … 37

## Tabel 2. Hasil Pengujian
No.  Item Pengujian Skenario Pengujian Hasil Pengujian 1 Masalah mengenai ketentuan  jual beli  tanah  saat pemilik tanah masih hidup Pengguna  melakukan pengujian dengan prompt berupa  teks yang  bersumber  dari website Hukum Expert, kemudian melihat  hasil  respon ChatGPT,  setelah  itu ChatGPT  diberi  data latih. Hasil  respons  ChatGPT  sebelum diberikan  data  latih  masih  kurang sesuai,  dimana ChatGPT  memberikan jawaban  bahwa  cucu  angkat  dapat diberi  hak  waris.  Setelah  diberikan data  latih  ChatGPT  memberikan respons yang lebih baik, namun belum memberikan  jawaban  yang  spesifik, pada intinya respon ChatGPT
menjelaskan bahwa hak waris bergantung pada hukum yang berlaku di Indonesia 2 Permasalahan kehilangan sertipikat tanah Pengguna  melakukan pengujian dengan prompt berupa  teks yang  bersumber  dari Business  Law  Binus University,  kemudian melihat  hasil  respon ChatGPT,  setelah  itu ChatGPT  diberi  data latih. Hasil  respons  ChatGPT  cukup  sesuai ekspektasi.  Setelah  diberi  data  latih ChatGPT  memberikan  jawaban  yang lebih  lengkap,  seperti  penambahan informasi  pengumuman  serta  surat kuasa dari ahli waris yang sah. 3 Permasalahan tanah wakaf Pengguna  melakukan pengujian dengan prompt berupa  teks yang  bersumber  dari Lembaga Bantuan Hukum  Leks  &  Co, kemudian melihat hasil respon ChatGPT, setelah  itu  ChatGPT diberi data latih. Hasil  jawaban  dari  ChatGPT  kurang sesuai karena harta wakaf yang telah diikrarkan tidak dapat  dibatalkan dan tidak  dapat  diperjualbelikan.  Setelah diberikan data latih ChatGPT memberikan  jawaban  yang  lebih sesuai, yaitu tanah  wakaf tidak dapat dijualbelikan  sesuai  dengan  hukum syariah dan UU No. 41 Tahun 2004 4 Masalah pertanahan terhadap alih fungsi ruang terbuka hijau Pengguna  melakukan pengujian dengan prompt berupa  teks yang  bersumber  dari hukumonline.com,
kemudian melihat hasil respon ChatGPT, setelah  itu  ChatGPT diberi data latih. Respon  yang  diberikan  ChatGPT kurang sesuai karena ChatGPT menawarkan solusi  untuk  melakukan izin  perubahan  fungsi  lahan  dari pertanian  ke  non  pertanian.  Setelah diberikan data latih ChatGPT
memberikan  jawaban  bahwa  ada batasan atau larangan untuk membangun  rumah  di  atas  ruang terbuka hijau 5 Sengketa Kepemilikan Hak Atas Tanah Pengguna  melakukan pengujian dengan prompt berupa  teks Jawaban  yang  diberikan  ChatGPT tidak  sesuai  dengan  putusan  majelis hakim,  setelah  diberikan  data  latih
Berdasarkan Putusan Pengadilan Negeri Semarang Nomor 102/Pdt.G/ 2004.PN.Smg yang  bersumber  dari Undip Institutional Repository (UNDIP- IR), kemudian melihat hasil respon ChatGPT,
setelah  itu  ChatGPT diberi data latih.
beberapa hasil jawaban masih kurang sesuai, seperti tidak adanya hukuman mengembalikan  sertipikat.  ChatGPT juga  memberikan  opsi  keputusan terhadap Akta  Notaris  No.  12 tanggal 15  Agustus  2003,  namun  tidak memberikan jawaban berupa keputusan  mana  yang  akan  diambil oleh majelis hakim.

## Peluang dan Tantangan Penggunaan ChatGPT di Indonesia
Ilmu hukum memang bukan bidang ilmu pasti yang dalam setiap soalnya selalu memiliki jawaban benar atau salah. Matematika dan ilmu-ilmu pasti lainnya sangat menekankan teori kebenaran koherensi. Hukum bukanlah kaidah yang logis seperti ilmu pasti. Banyak para ahli hukum  mendefinisikan  hukum  secara  berbeda-beda.  Teori  kebenaran  koherensi  lebih menekankan kebenaran dan pengetahuan apriori. Ini berarti pembuktian atau justifikasi sama artinya  dengan  validasi,  yaitu  memperlihatkan  apakah  kesimpulan  yang  mengandung kebenaran  tadi  memang  diperoleh  secara  valid  dari  proposisi-proposisi  lain  yang  telah diterima sebagai benar  (Az & Yahyanto,  2016;  Hernowo  & Aufa, 2021;  Irfani, 2020;  Marpi, 2020;  Samosir,  1992;  Tabuni,  2022;  Wahana,  2016).  Oleh  karena  itu  untuk  memastikan jawaban  ChatGPT  sudah  sesuai  terhadap  permasalahan  tanah  yang  rumit  diperlukan konsultasi lebih lanjut dengan oleh orang yang ahli dan berpengalaman di bidangnya sehingga tidak  dapat  mengandalkan  AI  sepenuhnya.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengurangi  risiko penggunaan ChatGPT seperti bias dan ketidakakuratan jawaban karena menangani masalah pertanahan  membutuhkan  algoritma yang  kompleks.  Namun  perkembangan  teknologi  AI yang  sangat  cepat  akan  menjadi  peluang  dan  potensi  bagi  ChatGPT  terutama  dalam memberikan  akses  cepat  dan  efisien  serta  pengembangan  dalam  penyediaan  informasi hukum  yang  lebih  relevan  terkait  pertanahan.  Hal  tersebut  akan  membantu  masyarakat memahami  peraturan  dan  prosedur  hukum  serta  dapat  memberikan  pendidikan  hukum kepada masyarakat yang membutuhkannya.
Kemunculan  teknologi  baru  terkadang  menimbulkan  pro  dan  kontra  di  tengah masyarakat, seperti  kehadiran  ojek online yang  memudahkan  dalam mencari transportasi namun  menimbulkan  respons  negatif dari ojek  pangkalan  (Mahaputra dkk.,  2023;  Muliani dkk.,  2022;  Nuripah  dkk.,  2023;  Patricia &  Soetjiningsih,  2021;  Rahmayanti  & Karsudjono, 2023; Saleh dkk., 2022; Trialmawati & Hartini, 2021; Tunggele, 2022). Selain itu kemunculan aplikasi e-commerce seperti  Tiktok  Shop,  Shopee,  dan  sejenisnya  juga  memudahkan konsumen  dalam  mencari dan  membeli barang  namun  menimbulkan  respon  negatif  dari pedagang konvensional seperti di Pasar Tanah Abang (Anwar, 2023; Bathni dkk., 2021; Kansil, 2023; Nurlinda dkk.,  2022;  Rohimah, 2018;  Sherly, 2023; Widya dkk.,  2020). Kontroversi  ini akan  menjadi  tantangan  dari  ChatGPT,  termasuk  profesi  yang  terdampak  dari  kehadiran
ChatGPT.  ChatGPT  juga  harus  mematuhi  regulasi  yang  berlaku  seperti  pendaftaran Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) yang telah diatur oleh pemerintah.

## Penutup
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  ChatGPT membuktikan  diri sebagai sumber  pengetahuan real-time yang  berharga, terutama  dalam menangani  permasalahan  pertanahan.  Kemampuannya  untuk  memberikan  jawaban  yang cepat terhadap pertanyaan manusia, memproses informasi dengan efisien, dan memberikan langkah  awal  yang  diperlukan  merupakan  keunggulan  utamanya.  Namun,  terdapat keterbatasan  dalam  menangani  permasalahan  yang  bersifat  kompleks.  Meski  memiliki berbagai manfaat, ChatGPT juga memiliki kekurangan yang perlu diperhatikan. Penggunaan ChatGPT tidak dapat menggantikan peran manusia sepenuhnya,  ChatGPT sebagai sistem AI bersifat kaku dan tidak memiliki emosi atau perasaan sehingga terkadang mengabaikan faktor lainnya, termasuk menggantikan posisi hakim, kemungkinan hasil putusan  lainnya tentu  saja bisa muncul, tergantung pada faktor-faktor seperti bukti  yang ada dalam perkara, argumen hukum  yang  disampaikan  oleh  masing-masing  pihak,  dan  interpretasi  hukum  ataupun pertimbangan dari hakim yang memeriksa kasus tersebut. ChatGPT hanya mampu berperan sebagai informan untuk  masyarakat awam, memberikan jawaban umum, dan belum mampu memberikan  dasar  aturan  yang  lengkap.  Oleh  karena  itu,  penggunaan  ChatGPT  harus dilakukan dengan hati-hati, dengan pemahaman yang memadai tentang keterbatasan model ini, dan sebaiknya disertai konsultasi dengan ahli hukum untuk mendapatkan  jawaban yang lebih pasti dan akurat terkait masalah pertanahan.

## Rekomendasi
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa rekomendasi di antaranya:
1. Perluasan  Data  Pelatihan:  Dalam rangka meningkatkan  kemampuan  ChatGPT  dalam menangani  permasalahan  pertanahan,  direkomendasikan  untuk  memperluas  data pelatihan dengan mengintegrasikan data hukum yang lebih luas dan variasi kasus yang lebih kompleks. Hal ini dapat membantu model untuk  memberikan respons yang lebih tepat.
2. Penelitian Lanjutan: Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan pengujian terhadap aplikasi sejenis lainnya yang menggunakan artifial intelligence berbasis chat ataupun program yang menerapkan Large Language Model seperti Google Bard, Perplexity atau Bing Chat untuk melihat perbandingan dan efektivitas dari masing-masing aplikasi.

## Daftar  pustaka
Aichernig, B.  K.  (2001). Systematic  Black-Box  Testing  of  Computer-Based  Systems  through Formal  Abstraction  Techniques .  Dissertation.  Technischen  Universit ̈ at  Graz. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=9d392111d2c34a5 c1e59745b03cc45377bcc6cb5
Anwar,  M.  B.  (2023). Pasar  Sepi  Imbas  TikTok,  Dosen  UNAIR  Ungkap  Fakta  Sebenarnya .
Universitas  Airlangga. https://unair.ac.id/pasar-sepi-imbas-tiktok-dosen-unair-ungkap- fakta-sebenarnya/
Apostolopoulos,  I. D., Tzani, M., & Aznaouridis,  S. I. (2023). ChatGPT:  ascertaining the self- evident.  The  use  of  AI  in  generating  human  knowledge. arXiv:2308.06373 . https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.06373
Atabekov,  A., & Yastrebov, O. (2018). Legal Status of Artificial Intelligence Across Countries: Legislation  on  The  Move. European  Research  Studies  Journal , 21 (4),  773 – 782. https://doi.org/10.35808/ersj/1245
Atlas,  S.  (2023). ChatGPT  for Higher Education  and  Professional  Development:  A  Guide  to Conversational  AIGuide  to  Conversational  AI .  USA:  University  of  Rhode  Island. https://digitalcommons.uri.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1547&context=cba_facpu bs
Az,  L.  S.,  &  Yahyanto.  (2016). Pengantar  Ilmu  Hukum .  Yogyakarta:  Setara  Press,  h.155. https://www.researchgate.net/profile/Lukman-Santoso-Az-
2/publication/328304869_PENGANTAR_ILMU_HUKUM/links/5bc562faa6fdcc03c788d1 b0/PENGANTAR-ILMU-HUKUM.pdf
Bathni, I., Darmawan, D., & Turkamun, D. (2021). Pengaruh Jual Beli Online Terhadap Pasar Tradisional Pedagang Pakaian dan Tas di Pasar Ciputat. Proceding Secretari Universitas Pamulang ,
267 – 281.
http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/PSU/article/view/18682
Baumgartner, C. (2023). The Opportunities and Pitfalls of ChatGPT in Clinical and Translational
Medicine. Clinical and Translational Medicine . https://doi.org/10.1002/ctm2.1206
Bo,  Z.  (2019). Artificial  Intelligence  and  Copyright  Protection-Judicial  Practice  in  Chinese Courts . The World Intellectual
Property
Organization (WIPO).
https://www.wipo.int/export/sites/www/about- ip/en/artificial_intelligence/conversation_ip_ai/pdf/ms_china_1_en.pdf
Boboy,  J.  T.,  Santoso,  B.,  &  Irawati.  (2020).  Penyelesaian  Sengketa  Pertanahan  Melalui Mediasi Berdasarkan Teori Dean G.Pruitt dan Jeffrey Z.Rubin. Notarius , 13 (2), 803 – 818. https://doi.org/10.14710/nts.v13i2.31168
Bohannon,  M.  (2023). Lawyer  Used  ChatGPT  In  Court — And  Cited  Fake  Cases.  A  Judge  Is
Considering Sanctions . Forbes. https://www.forbes.com/sites/mollybohannon/2023/06/08/lawyer-used-chatgpt-in- court-and-cited-fake-cases-a-judge-is-considering-sanctions/?sh=170531c57c7f Brown, R. D. (2021). Property Ownership and The Legal Personhood  of Artificial Intelligence.
Information and Communications
Technology Law , 30 (2), 208 – 234. https://doi.org/10.1080/13600834.2020.1861714
Chinonso,  O. E., Theresa, A. M., & Aduke,  T. C. (2023). ChatGPT for Teaching, Learning and Research: Prospects and Challenges. Global Academic Journal of Humanities and Social Sciences , 5 (2), 33 – 40. https://doi.org/10.36348/gajhss.2023.v05i02.001
Darman, Peran ChatGPT Sebagai Artificial Intelligence Dalam Menyelesaikan Masalah … 41
Crawford,  J.,  Cowling,  M.,  &  Allen,  K.  (2023).  Leadership  Is  Needed  for  Ethical  ChatGPT:
Character,  Assessment,  and  Learning  Using  Artificial  Intelligence  (AI). Journal  of University Teaching & Learning Practice , 20 (3). https://doi.org/10.53761/1.20.3.02
Danendra, D. R., Kid Manopo,  E. C., Hendry Wijaya, O., & Tanuwijaya, Y. (2022). Kesadaran Etis Dalam Penggunaan Aplikasi Berlisensi Secara Ilegal (Studi Kasus Mahasiswa Pradita University  Pada  Tahun  2022). Nusantara:  Jurnal  Pendidikan,  Seni,  Sains  dan  Sosial Humanioral , 1 (1), 115 – 137. https://journal.forikami.com/index.php/nusantara/article/view/48
Darman,  R.  (2023).  Analisis  Sentimen  Respons  Twitter  terhadap  Persyaratan  Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) di Kantor Pertanahan. Widya Bhumi , 3 (2), 113 – 136. https://doi.org/10.31292/wb.v3i2.61
Darmawan,  R.,  &  Amini,  S.  (2022).  Perbandingan  Hasil  Sentimen  Analysis  Menggunakan Algoritma  Naïve  Bayes  dan  K-Nearest  Neighbor  pada  Twitter. Seminar  Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) .
https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/download/210/48/4158
Dönmez, I., Idil, S., & Gulen, S. (2023). Conducting Academic Research With The AI Interface ChatGPT:  Challenges and  Opportunities. Journal  of  Science, Technology,  Engineering,
Mathematics and Art Education , 6 (2), 101 – 118.
https://doi.org/10.55290/steam.1263404
Dwivedi, Y. K., Kshetri,  N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A.,  Kar, A. K.,  Baabdullah, A. M.,
Koohang,  A., Raghavan, V., Ahuja,  M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan,  J.,  Barlette,  Y.,  Basu,  S.,  Bose,  I.,  Brooks,  L.,  Buhalis,  D.,  Carter,  L., Chowdhury,  S.,  Crick,  T.,  Cunningham,  S.  W.,  Davies,  G.  H.,  Davison,  R.  M.,  Dé,  R., Dennehy, D., Duan, Y., Dubey, R., Dwivedi, R., Edwards, J. S., Flavián, C., Gauld, R., Grover, V.,  Hu,  M.  C.,  Janssen,  M., Jones,  P.,  Junglas,  I.,  Khorana,  S.,  Kraus,  S.,  Larsen,  K.  R., Latreille, P., Laumer, S., Malik, F. T., Mardani, A., Mariani, M., Mithas, S., Mogaji, E., Nord, J. H., O’Connor, S., Okumus, F., Pagani, M., Pandey, N., Papagiannidis, S., Pappas, I. O., Pathak,  N.,  Pries-Heje,  J.,  Raman,  R., Rana,  N.  P.,  Rehm,  S.  V.,  Ribeiro-Navarrete, S., Richter, A., Rowe, F., Sarker, S., Stahl, B. C., Tiwari, M. K., van der Aalst, W., Venkatesh, V., Viglia, G., Wade, M., Walton, P., Wirtz, J., & Wright, R. (2023). “So what  if ChatGPT Wrote It?” Multid isciplinary perspectives on opportunities,  challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management , 71 . https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Federiko,  Y.  (2021). Pengaruh  Persepsi  Nilai,  Persepsi  Kualitas,  Loyalitas  Merek  dan Kepercayaan Merek Terhadap Keputusan  Pembelian Paket Premium Aplikasi Streaming Musik Spotify . Universitas Atma Jaya Yogyakarta. http://e-journal.uajy.ac.id/26211/
Fostikov,  A.  (2023).  First  Impressions  on  Using  AI  Powered  Chatbots,  Tools  and  Search Engines: ChatGPT, Perplexity and Other Possibilities and Usage Problems. Pregled NCD , 42 . https://doi.org/10.17613/9t6p-2229
Francia, O. A.  A.,  Nunez-del-Prado,  M., &  Alatrista-Salas, H.  (2022).  Survey  of  Text  Mining Techniques  Applied  to  Judicial  Decisions  Prediction. Applied  Sciences  (Switzerland) , 12 (20). https://doi.org/10.3390/app122010200
Gemilang,  C.  C.  (2022). Analisis  Motivasi  Pembelian  Dalam  Aplikasi  Menggunakan Pendekatan Expectation  Confirmatory  Model .  UPN Veteran  Jawa  Timur. http://repository.upnjatim.ac.id/8461/
Gupta, B. B. (2022). Discovering the Boundless Potential of ChatGPT : The AI Language Model.
Data  Science  Insights  Magazine , 3 ,  15 – 20.  https://insights2techinfo.com/wp- content/uploads/2023/02/Discoveringthe-Boundless-Potential-of-ChatGPT-The-AI- Language-Model.pdf
Hernowo, W. S., & Aufa, M. F. (2021). Dewan Pengawas Syariah Koperasi Syariah dalam Bias Pengaturannya.
Pandecta Research Law Journal , 16 (2), 377.
https://doi.org/10.15294/pandecta.v16i2.32360
Huh, S. (2023). Are ChatGPT’s Knowledge and Interpretation Ability Comparable to Those of Medical Students  in Korea for Taking a Parasitology Examination?: A Descriptive Study. Journal of Educational Evaluation for Health Professions , 20 (1). https://doi.org/10.3352/jeehp.2023.20.01
Irfani,  N.  (2020).  Asas  Lex  Superior,  Lex  Specialis,  dan  Lex  Posterior:  Pemaknaan, Problematika,  dan  Penggunaannya  Dalam Penalaran  dan  Argumentasi  Hukum. Jurnal Legislasi Indonesia , 16 (3), 314. https://doi.org/10.54629/jli.v17i3.711
Jauhari, E. (2011). Peranan BPN Dalam Pelaksanaan  Putusan  Pengadilan Terhadap Sengketa Kepemilikan  Hak  Atas  Tanah  Yang  Bersifat  Declaratoir  (Studi  Kasus  Putusan  PN Semarang  Nomor  102/Pdt.G/2004.PN.Smg) .  Tesis.  Magister  Kenotariatan  Universitas Diponegoro. http://eprints.undip.ac.id/52019
Kansil, V. (2023). Kontroversial TikTokShop  Dalam Perdagangan Indonesia . Binus University Business School. https://bbs.binus.ac.id/exed/2023/09/26/1932/
Khan, M. E. (2011). Different Approaches to White Box Testing Technique for Finding Errors. International  Journal  of  Software  Engineering  &  Applications , 2 (4),  32. https://doi.org/10.5121/ijsea.2011.2404
Khanna, E. (2017). On The Applicability of Artificial Intelligence in Black Box Testing . 9 (5), 165 – 169. http://www.enggjournals.com/ijcse/doc/IJCSE17-09-05-033.pdf
Krausová,  A.  (2017).  Intersections  Between  Law  and  Artificial Intelligence. International Journal of Computer (IJC) , 27 (1), 55 – 68. https://core.ac.uk/download/pdf/229656008.pdf
Kumar, M., Singh, S. K., & Dwivedi, R. K. (2015). A Comparative Study of Black Box Testing and White Box Testing Techniques. International Journal of Advance Research in Computer
Science and Management Studies , 3 (10), 33.
https://ijarcsms.com/docs/paper/volume3/issue10/V3I10-0018.pdf Laksono, M. Y. (2021). Kurun 2018-2020, Ada 3.145 Kasus Sengketa Pertanahan yang Belum Diselesaikan .
kompas.com.
https://www.kompas.com/properti/read/2021/10/06/090000721/kurun-2018-2020- ada-3.145-kasus-sengketa-pertanahan-yang-belum?page=all
Laturette, A. I. (2021). Penyelesaian Sengketa  Hak Ulayat Pada Kawasan Hutan. Sasi , 27 (1),
102 – 112. https://doi.org/10.47268/sasi.v27i1.504
Lo,  D. (2021). Can  AI  Replace a  Judge  in  The  Courtroom? University  of  New  South  Wales,
Sydney  Newsroom. https://newsroom.unsw.edu.au/news/business-law/can-ai-replace- judge-courtroom
Mahaputra, I. B. G. A., Putra, I. M. A. M., & Mandasari, I. A. C. S. (2023). Perlidungan Hukum Kemitraan  Ojek  Online  dengan  Driver  Pasca  Diberlakukannya  Undang-undang  Cipta
Kerja. Kertha Wicaksana , 17 (2), 114 – 122.
https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/kertawicaksana/article/view/7582
Marpi,  Y.  (2020). Ilmu  Hukum:  Suatu  Pengantar .  Jakarta:  PT.  Zona  Media  Mandiri, h.39. https://jdih.situbondokab.go.id/barang/buku/Ilmu%20hukum%20suatu%20pengantar %20by%20Yapiter%20Marpi%20(z-lib.org).pdf
Mauludin, N. A. (2022). Faktor Penyebab Dan Upaya Penyelesaian Kasus Pertanahan di Desa Bilelando  Kecamatan  Praya  Timur  Kabupaten  Lombok  Tengah. Jurnal  Ganec  Swara , 16 (2), 1572 – 1577. https://doi.org/10.35327/gara.v16i2.321
Melo, O. E., Kapoh,  H., Kimbal, A.  A., Lintong,  O., Putong,  I., & Wenas,  P. (2021). Software Testing using  the  Black Box  Method:  Case  study  -  Pioneer  Tourism  Web  in  Southeast Minahasa. International  Journal  of  Computer  Applications , 174 (13),  28 – 32. https://doi.org/10.5120/ijca2021921020
Muliani,  S.,  Sembiring,  R.  D.,  &  Eresina  P,  D.  (2022).  Persepsi  Masyarakat  Terhadap Penggunaan  Transportasi  Ojek  Online  Go-Jek  di  Kota  Medan. Jurnal  Ruang  Luar dan Dalam , 3 (1), 35 – 41. https://ejurnal.istp.ac.id/index.php/jrld/article/view/161
Muliawan, J. W. (2018). Cara Mudah Pahami Pengadaan Tanah Untuk Pembangunan Melalui Konsep  3  in  1  in  the  Land  Acquisition. Jurnal  Hukum  Peratun , 1 (2),  163 – 182. https://doi.org/10.25216/peratun.122018.163-182
Munfarid, H., Kuswahyono,  I., & Suhariningsih. (2014). Implikasi Yuridis Jual Beli Tanah Yang Tidak Dilakukan Di Hadapan PPAT Terhadap Proses Pendaftaran dan Peralihan Hak Atas Tanah (Analisis Putusan No. 18/Pdt.G/2012/PN.Lmg). Jurnal Mahasiswa Fakultas Hukum Universitas
Brawijaya . http://hukum.studentjournal.ub.ac.id/index.php/hukum/article/view/654
Nazifah, N., Yanti, H., & Iqbal, M. (2022). Pelaksanaan Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap di Kantor Pertanahan Kota Jambi. Wajah Hukum , 6 (1), 186. https://doi.org/10.33087/wjh.v6i1.1027
Nurdin, M. (2018). Akar Konflik Pertanahan  di Indonesia. Jurnal Hukum Positum , 3 (2), 126 – 140. https://doi.org/10.35706/positum.v3i2.2897
Nuripah,  S.,  Gunawan,  & Rochana,  T. (2023).  Anak  Muda dan  Go-Ride  (Kajian Gaya  Hidup Digital Pengguna Jasa Transportasi Ojek Daring di Kota Semarang). Journal of Indonesian
Social Studies Education , 1 (1), 74 – 85. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/JISSE/article/view/72615
Nurlinda, Marhawati, Supatminingsih, T., Rahmatullah, & Rijal, S. (2022). Dampak Keberadaan Pasar Modern Terhadap Pendapatan Pedagang Pasar Tradisional (Studi Kasus Pedagang Pasar  Sentral  Pangkep  Kabupaten  Pangkajene  Kepulauan). Journal  of  Economic Education and Entrepreneurship Studies , 3 (2), 396 – 413.
https://ojs.unm.ac.id/JE3S/article/view/37138
Nurningtias, A. S. (2018). Akta  Jual Beli Yang Berdasar Dari Peralihan Hak Atas Tanah Waris Yang  Terdaftar  Dalam  Harta  Wasiat  Yang  Tidak  Diketahui  Para  Ahli  Waris .  Tesis. Magister Kenotariatan Universitas Brawijaya. repository.ub.ac.id/id/eprint/177767/
Patricia, Z., & Soetjiningsih,  C. H. (2021). Work Engagement Pengemudi Ojek Online Gojek:
Kaitannya Dengan Resiliensi. Psibernetika , 14 (2), 94 – 104. https://doi.org/10.30813/psibernetika.v14i2.2903
Peng, K., Ding, L., Zhong, Q., Shen, L., Liu, X., Zhang, M., Ouyang, Y., & Tao, D. (2023). Towards Making the Most of ChatGPT for Machine Translation. Social Science Research Network . https://doi.org/10.2139/ssrn.4390455
Pettit,  H. (2018). The AI That  is Faster and  More Accurate than  Top Human  Lawyers When
Spotting Legal Issues in Contracts . Dailymail.
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-5435479/The-AI-outperforms-human- lawyers.html
Prabaningrum, A.  D. A.,  Astuti,  M., &  Tjiptaningsih,  D. S.  (2020).  Aplikasi Streaming Music Spotify: Harga, Citra Merek, Minat Beli. Konferensi Riset Nasional Ekonomi, Manajemen,
dan Akuntansi , 864 – 880. https://ocs.upnvj.ac.id/index.php/korelasi/2020/paper/view/1011/161
Pratiwi,  A.  C.,  &  Dwiyanto,  B.  M.  (2021).  Pengaruh  Perceived  Value  Terhadap  Purchase Intention  Digital  Music  Streaming  Services  Dengan  Satisfaction  Sebagai  Variabel Intervening (Studi pada Aplikasi Joox dan Spotify). Diponegoro Journal of Management ,
9 (1). https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/djom/article/view/30298/25152
Rahmayanti, N. P., & Karsudjono, A. J. (2023). Analisis Perbedaan Pendapatan Gojek Sebelum dan Sesudah Pandemi Covid-19. Media Mahardika , 21 (2), 260 – 265.
https://doi.org/10.29062/mahardika.v21i2.530
Rohimah,  A.  (2018).  Era  Digitalisasi Media Pemasaran Online  dalam Gugurnya  Pasar  Ritel Konvensional.
KANAL: Jurnal Ilmu Komunikasi , 6 (2), 91 – 100. https://kanal.umsida.ac.id/index.php/kanal/article/view/1653
Rudolph,  J.,  Tan,  S.,  &  Tan, S.  (2023).  ChatGPT:  Bullshit  Spewer  or  The  End  of  Traditional Assessments  in  Higher  Education? Journal  of  Applied  Learning  &  Teaching , 6 (1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Sabella, J. J. (2021).  Penerapan Strategi Freemium pada Aplikasi Permainan Ponsel  Online.
Jurnal InterAct , 10 (1), 47 – 56. https://doi.org/10.25170/interact.v10i1.2007
Saleh, M., Arif, M., & Aminuddin.  (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan Jasa Go-Jek Terhadap Kepuasan  Konsumen  Studi  Kasus  Pengguna  Layanan  Jasa  Go-Ride  di  Kota  Makassar. YUME :
Journal of Management , 5 (1), 188 – 193.
https://journal.stieamkop.ac.id/index.php/yume/article/view/1947 Samosir, D. (1992). Fungsi Pidana Penjara Dalam Sistem Pemidanaan di Indonesia . Bandung: Binacipta,
h.3. https://repository.unpar.ac.id/bitstream/handle/123456789/5396/Djisman_70210- p.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Setiawan,  A.,  &  Luthfiyani,  U.  K.  (2023).  Penggunaan  ChatGPT  Untuk  Pendidikan  di  Era Education  4.0:  Usulan  Inovasi  Meningkatkan  Keterampilan  Menulis  Adi  Setiawan  1  , Ulfah Khairiyah Luthfiyani 2. JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) , 4 (1), 49 – 58. https://doi.org/10.36232/jurnalpetisi.v4i1.3680
Setiawan,  I.  (2018).  Analisis  Tentang  Ketentuan  Tindak  Pidana  Pertanahan  Dalam  Kitab Undang-Undang  Hukum  Pidana. Jurnal  Ilmiah  Galuh  Justisi , 6 (1),  76 – 90. https://doi.org/10.25157/jigj.v6i1.1242
Sherly.  (2023). Pakar  Ekonomi Digital UI:  Sepinya  Pengunjung  di Pasar  Tanah  Abang  Lebih
Kompleks dari Sekedar Masalah Digitalisasi . Universitas Indonesia. https://www.ui.ac.id/pakar-ekonomi-digital-ui-sepinya-pengunjung-di-pasar-tanah- abang-lebih-kompleks-dari-sekedar-masalah-digitalisasi/
Shi,  C., Sourdin,  T., & Li, B. (2021). The Smart Court – A New  Pathway  to  Justice  in China?
International Journal for Court Administration , 12 (1), 1 – 19. https://doi.org/10.36745/ijca.367
Sihombing, E. N. A. M., & Syaputra, M. Y. A. (2020). Implementasi Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pembentukan  Peraturan Daerah. Jurnal Ilmiah Kebijakan  Hukum , 14 (3), 419 – 434. https://doi.org/10.30641/kebijakan.2020.v14.419-434
Sukmawati,  P. D. (2022). Hukum  Agraria dalam Penyelesaian Sengketa  Tanah di Indonesia.
Jurnal Ilmu Hukum Sui Generis , 2 (2), 89 – 95. https://ejournal2.undiksha.ac.id/index.php/JIH/article/view/1015
Syahputra,  H.  (2017). Analisis Penyelesaian Konflik  Pertanahan  Masyarakat  Kelompok Tani Makmur Sejati (KTMS) Desa Kiyap Jaya dengan HGU PT. CDSL Dikecamatan Bandar Sei Kijang Kabupaten Pelalawan (Studi Kasus di Desa Lubuk Ogong) . Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. https://repository.uin-suska.ac.id/18963/
Tabuni, O. (2022). Problematika Pengesampingan Kaidah dalam UU PTUN Melalui Peraturan Mahkamah  Agung  Nomor  2  Tahun  2019 .  Tesis.  Universitas  KSW.  h.36. https://repository.uksw.edu/handle/123456789/27984/
Tias, R. F. (2020). Applications Learning Musical Instruments in Indonesia Using Augmented Reality Technology. Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences , 5 (2), 899 – 904. https://jeecs.ubhara.ac.id/index.php/JeecsV5N2/article/viewFile/177/193
Trialmawati, E., & Hartini. (2021). Mahasiswa Driver Ojek Online (Grab) Universitas Halu Oleo.
Kabanti: Jurnal Kerabat Antropologi , 5 (2), 79 – 89. https://doi.org/10.33772/kabanti.v5i2.1274
Tunggele,  H.  N.  (2022).  Etika  Periklanan,  Studi  Kasus  pada  Iklan  Grab  Bike. CITRAWIRA :
Journal of Advertising and
Visual Communication , 3 (2), 193 – 201. https://doi.org/10.33153/citrawira.v3i2.4640
Wahana,  P.  (2016). Filsafat  Ilmu  Pengetahuan .  Yogyakarta:  Pustaka  Diamond,  h.133-135. https://repository.usd.ac.id/7333/1/3.%20Filsafat%20Ilmu%20Pengetahuan%20%20(B- 3).pdf
Wang,  N.,  &  Tian,  M.  Y.  (2022).  “Intelligent  Justice”:  Human -Centered  Considerations  in China’s  Legal AI  Transformation. AI  and  Ethics .  https://doi.org/10.1007/s43681-022- 00202-3
Widya, A. T., Bachtiar, J. C. U., Rahmadyani, H., Rahardiyan, A., Ananda B.P, T., & Abadi, A. A. (2020). Dampak Bisnis Online Terhadap Sosial-Ekonomi  dan Karakteristik Ruang Dalam Rumah Tinggal  di Cibaduyut, Kota Bandung.
Modul , 20 (2), 98 – 110. https://doi.org/10.14710/mdl.20.1.2020.98-110
Yin, R. K. (2009). Case Study  Research Design and Methods  Fourth Edition . New  York: SAGE Publications. http://cemusstudent.se/wp-content/uploads/2012/02/YIN_K_ROBERT - 1.pdf
Yunia,  N.  (2021). Penyelesaian  Sengketa  Batas  Kepemilikan  Tanah  Secara  ADR  di  Badan
Pertanahan  Nasional  (Studi  di  Kantor  Pertanahan  Kota  Probolinggo) .  Tesis.  Magister Kenotariatan Universitas Islam Malang.
http://repository.unisma.ac.id/jspui/bitstream/123456789/3806/1/S2_PASCASARJANA _KENOTARIATAN_22002022031_NENI  YUNIA.pdf