ISSN (e): 2459-9638

## Karakteristik Osilometrik dari Simulator Tekanan Darah

## FUAD UGHI, GREGORIUS ALVIN DEWANTO
Biomedical Engineering, Swiss German University Email: fuad.ughi@sgu.ac.id

## ABSTRAK
Dalam  proses  evaluasi  performa  tensimeter  otomatis,  simulator  tekanan  darah biasa  digunakan  sebagai  nilai  referensi.  Simulator  akan  memberikan  osilasi tekanan  yang  merepresentasikan  detak  jantung  pada  manset  tensimeter  untuk menyimulasikan  tekanan  darah  sesuai  metode  osilometrik. Studi ini  merupakan bagian  dari  pengembangan  simulator  tekanan  darah.  Studi  ini  bertujuan  untuk menganalisis  karakteristik  osilometrik  dari  sebuah  simulator  tekanan  darah komersial,  untuk  kemudian  digunakan  sebagai  data  referensi  untuk pengembangan simulator tekanan darah. Data osilometrik diambil dari simulator komersial  dengan  menggunakan  sistem  akuisisi  data  berbasis  LabVIEW. Pengambilan  data  untuk  beberapa  simulasi  tekanan  darah  orang  dewasa  yang tersedia  pada  simulator  dilakukan  dengan  metode  pengukuran  deflasi.  Data diperoleh dengan metode pengukuran deflasi. Titik mulai osilasi adalah 20 mmHg di  atas  nilai  sistol  dan  terjadi  perbedaan  tingkat  penurunan  osilasi  setelah  5 mmHg  di  bawa  nilai  diastol.  Untuk  detak  jantung  80  detak  per  menit,  osilasi terjadi setiap 750 milidetik. Nilai mean arterial pressure berbeda untuk tiap nilai tekanan darah.
Kata kunci: karakteristik, osilometrik, simulator, tekanan darah, tensimeter.

## ABSTRACT
In  a  performance  evaluation  process  of  an  automatic  sphygmonamometer  a blood  pressure  simulator  is  usually  used  as  reference  input.  A  blood  pressure simulator  will  generates  pressure  oscillation  which  represents  heart  beat  to simulates  blood  pressure  as  in  oscillometric  method.  This  study  is  part  of development  of  low-cost  blood  pressure  simulator.  This  study  analyze oscillometric characteristic of a blood pressure simulator that the result is used as reference  for  the  development  of  blood  pressure  simulator.  Oscillometric  data was  acquired  from  a  commercial  simulator  using  data  acquisition  system  that based on LabVIEW. Data was taken for a few preset blood pressure simulations with  deflation  measurement  method.  Data  was  gathered  with  deflation measurement  method.  Starting  point  of  oscillation  is  at  20  mmHg  above  the sistolic  value  and  there  is  different  decreasing  slope  after  5  mmHg  below  the diastolic  value.  For  pulse  80  beat  per  minute,  the  oscillation  occurs  every  750 milisecond. The mean arterial pressure is different for each blood pressure value.
Keywords: characteristic, oscillometric, simulator, blood pressure, sphygmomanometer.

## 1. PENDAHULUAN
Terdapat  dua  metode  yang  sering  digunakan  dalam  pengukuran  tekanan  darah.  Metode pertama  adalah  metode  auskultasi  atau  metode  manual,  menggunakan  sebuah  tensimeter dan  stetoskop,  dan  memerlukan  seorang  operator  yang  telah  terlatih  untuk  mendengar denyut  pada  pembuluh  darah  yang  merepresentasikan  nilai  sistol  dan  diastol.  Gambar  1 menunjukkan pengukuran tekanan darah dengan metode auskultasi.
Gambar 1. Metode auskultasi (Sumber : https://commons.wikimedia.org)
Metode  kedua  adalah  metode  osilometrik,  metode  yang  paling  populer  digunakan  oleh tensimeter  otomatis  (Ball-llovera,  dkk,  2003).  Pada  metode  osilometrik,  osilasi  tekanan pada  manset  tensimeter  yang  disebabkan  oleh  denyut  pada  pembuluh  darah  digunakan untuk menentukan nilai sistol dan diastol. Tiap produsen memiliki algoritmanya sendiri untuk menentukan  nilai  sistol  dan  diastol  dari  data  osilometrik  (Ball-llovera,  dkk.,  2003). Gambar  2  menunjukkan  data  tipikal  pengukuran  tekanan  darah  noninvasif  dengan metode osilometrik.
Untuk  proses  evaluasi  tensimeter  otomatis,  biasanya  digunakan  simulator  tekanan  darah noninvasif sebagai nilai referensi atau nilai standar (Geršak, dkk, 2009). Biasanya terdapat beberapa preset tekanan darah untuk disimulasikan dengan beberapa mode pilihan, seperti mode  standar,  neonatal, arrhythmia,  dan  pengukuran  di  pergelangan  tangan  (Fluke, 2007). Pada dasarnya simulator tekanan darah ini menggantikan pasien sebagai input pada tensimeter  otomatis.  Prinsip  kerjanya  adalah  sebagai  berikut.  Manset  tensimeter  otomatis dipasangkan pada sebuah tabung sembarang yang cukup keras dan kira-kira sebesar lengan, dan  selang  udaranya  dicabangkan  menjadi  dua  cabang  untuk  dihubungkan  ke  tensimeter otomatis dan simulator tekanan darah. Seiring dengan tensimeter diaktifkan dan pompa dari tensimeter  memberi  tekanan  udara  pada  manset,  simulator  akan  mendeteksi  besaran tekanan  udara  di  manset  dan  memberikan  tambahan  osilasi  tekanan  yang merepresentasikan  denyut  pada  pembuluh  darah  pada  rentang  tekanan  tertentu  sesuai dengan nilai tekanan darah yang disimulasikan.
Evaluasi  tensimeter  ,baik  itu  analog  ataupun  digital,  cukup  penting.  Kesalahan  pembacaan dapat  mengakibatkan  kesalahan  tindakan  medis.  Jika  seseorang  dengan  tekanan  darah tinggi dan melakukan pengukuran mandiri dengan tensimeter digital yang tidak akurat, bisa jadi  hasil  pembacaan  lebih  sering  menunjukkan  tekanan  darah  normal  (Plante,  dkk, 2016).  Pengabaian  penyakit  tekanan  darah  tinggi  dapat  menyebabkan  komplikasi  yang membahayakan  yang  dapat  berujung  pada  kematian  atau  kecacatan  (Perhimpunan Hipertensi Indonesia, 2012).
Studi  ini  merupakan  bagian  dari  pengembangan low-cost  simulator  tekanan  darah.  Untuk menyederhanakan proses pengembangan maka karakteristik osilometrik dari simulator yang akan dikembangkan akan mengacu pada karakteristik dari simulator komersial yang ada di Balai  Pengamanan  Fasilitas  Kesehatan  Jakarta.  Untuk  itu,  studi  ini  bertujuan  untuk menganalisis  karakteristik  osilometrik  dari  simulator  tekanan  darah  noninvasif  komersial, sehingga kemudian hasilnya dapat berguna sebagai referensi bagi pengembangan simulator tekanan darah atau bahkan pengembangan tensimeter otomatis.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Pengambilan Data
Pengambilan data dilakukan di Laboratorium Pengujian dan Kalibrasi Instrumen Medis, Balai Pengamanan  Fasilitas  Kesehatan  (BPFK)  Jakarta  pada  bulan  Januari  2016.  Simulator  yang digunakan  sebagai  referensi  adalah  tipe  BP  Pump  2  Non  Invasive  Blood  Pressure  Monitor Analyzer dari Fluke Biomedical.
Fokus  pada  studi  ini  adalah  pada  variasi  tekanan  darah  pada  mode  Standard  BP  yang tersedia  pada  instrumen.  Variasi  tekanan  sistol/diastol  pada  mode  Standard  BP  adalah sebagai  berikut:  (1)120/80  mmHg;  (2)  150/100  mmHg;  (3)  200/150  mmHg);  (4)  60/30 mmHg;  (5)  80/50  mmHg;  (6)  100/65  mmHg.  Seluruh  variasi  tekanan  darah  tersebut disimulasikan dengan detak jantung 80 beat per minute (BPM). Setiap variasi akan diambil sebanyak tiga kali agar ada data pembanding.
Proses  pengambilan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  sistem  akuisisi  data  berbasis LabVIEW  yang  dikembangkan  sendiri.  Metode  pengukuran  yang  digunakan  adalah  metode deflasi,  yaitu  dengan  memberi  tekanan  udara  pada  manset  di  atas  nilai  sistol  lalu mengurangi  tekanannya  secara  perlahan  sembari  melakukan  pengambilan  data  osilometrik yang dihasilkan. Tekanan udara pada manset dipompa secara manual menggunakan pompa karet  yang  biasa  digunakan  pada  tensimeter  manual  dengan  katup  deflasi  dalam  kondisi
tetap,  sehingga  diharapkan  kecepatan  penurunan  tekanan  udara  relatif  sama  pada  setiap pengambilan data.

## 2.2  Sistem Akuisisi Data
Seperti telah disebutkan sebelumnya bahwa proses pengambilan data menggunakan sistem akuisisi data menggunakan sistem berbasis LabVIEW yang dikembangkan sendiri. Software berbasis  LabVIEW  digunakan  untuk  membaca  dan  merekam output  sensor  tekanan  dan output  band  pass  filter  (BPF)  yang  berupa  osilasi  yang  dihasilkan  oleh  simulator.  Pada dasarnya sistem  akuisisi  data  ini mirip  dengan sistem  penyusun  tensimeter otomatis  tanpa pompa  otomatis  dan  tanpa  algoritma  penentuan  nilai  sistol  dan  diastol.  Gambar  3 menunjukkan blok diagram sistem akuisisi data yang digunakan untuk pengambilan data.

## Gambar 3. Blok diagram sistem akuisisi data
Sensor  tekanan  yang  digunakan  adalah  sensor  tekanan  tipe  MPX5100GP.  Sebelum digunakan  untuk  pengambilan  data,  sensor  dikalibrasi  terlebih  dahulu  menggunakan kalibrator  tekanan  statis  tipe  PPC4E  dari  Fluke  Calibration  yang  juga  tersedia  di  BPFK Jakarta.  Gambar  4  menunjukkan  hasil  kalibrasi  dalam  grafik  tegangan output  rata-rata sensor MPX5100GP terhadap tekanan yang cukup linier untuk rentang 0-300 mmHg.
0 50 100 150 200 250 300 350 0 0.5 1 1.5 2 Te ka n an (m m H g) Vout (volt) Pressure Linear (Pressure)
Dari  hasil  rata-rata  kalibrasi  tersebut  diambil  persamaan  garisnya  menggunakan  metode pencocokan kurva dan diperoleh Persamaan (1) untuk memperoleh nilai tekanan terukur.
𝑃𝑟𝑒𝑠𝑠𝑢𝑟𝑒 =  175.350651293417𝑉𝑜  −  32.6445617489439
(1)
BPF  digunakan  untuk  memperoleh  data  osilasi  tekanan  pada  manset  yang  dihasilkan  oleh simulator.  Karena  osilasi  tekanan  tersebut  merepresentasikan  detak  jantung,  maka bandwidth filter disesuaikan dengan detak jantung manusia. Bandwidth BPF diset pada 0.5-5 Hz  disesuaikan  dengan  detak  jantung  12-120  BPM.  Rangkaian  BPF  yang  digunakan diperlihatkan pada Gambar 5. Gambar 6 menunjukkan hasil simulasi Bode plot dari rangkaian BPF menggunakan software Multisim 11.0. Pengujian langsung tidak dapat dilakukan karena frekuensi  awal  BPF  terlalu  rendah  dan function  generator  yang  tersedia  tidak  dapat mengeluarkan sinyal dengan frekuensi lebih kecil dari 1 Hz.
Gambar 5. Rangkaian BPF Sallen Key orde 2 (Rachmat, 2016)

## Gambar 6. Simulasi Bode plot rangkaian BPF (Rachmat, 2016)
Software  perekam  data  dibuat  menggunakan  LabVIEW  2012  yang  dijalankan  di  komputer dengan sistem operasi Windows 7. Gambar 7 menunjukkan user interface dari software yang dikembangkan,  sedangkan  program  yang  disusun  menggunakan graphical  programming language  di  LabVIEW  ditunjukkan  pada  Gambar  8.  Sebagai  antarmuka  antara  software perekam  data  dengan  perangkat  keras  digunakan  NI-MyDAQ,  instrumen  akuisisi  data  dari National Instrument yang kompatibel dengan LabVIEW.
Gambar 7. User interface software perekam data
Gambar 8. Graphical code dari software perekam data

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Tekanan Darah 120/80 mmHg
Salah satu grafik hasil simulasi untuk tekanan 120/80 mmHg dapat dilihat pada Gambar 9, sedangkan  Gambar  10  memperlihatkan  perbesaran  dari  grafik  simulasi  dengan  beberapa nilai  waktu  dan  magnitudo  pada  beberapa  titik  ekstrim  dan  pada  titik  awal  osilasi.  Karena penguatan  yang  cukup  besar  pada  magnitudo  osilasi,  perlu  diingat  bahwa  satuan  mmHg agak  kurang  tepat  digunakan  sebagai  satuan  magnitudo  osilasi.  Tetapi  untuk menyederhanakan analisis data, maka satuan magnitude osilasi akan dianggap sama dengan tekanan manset, yaitu mmHg.
Gambar 9. Simulasi tekanan darah 120/80 mmHg

## Gambar 10. Perbesaran cuplikan simulasi tekanan darah 120/80 mmHg
Tabel 1 memperlihatkan analisis frekuensi osilasi dari simulasi 120/80 mmHg dengan detak jantung 80 BPM yang ditunjukkan oleh titik ekstrim pada grafik di Gambar 10. Waktu rata- rata per satu siklus adalah sekitar 750 milidetik. Tabel 2 memperlihatkan analisis titik mulai osilasi dan mean arterial pressure (MAP) dari tiga kali perekaman data.
0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 300 Te ka n an (m m H g) Waktu (detik)
Bentuk  osilasi  mirip  dengan  bentuk  osilometrik  dari  manusia.  Osilasi  naik  perlahan  secara linier dari titik mulai sampai titik puncak (saat MAP), lalu turun perlahan secara linier sampai tekanan sekitar 75 mmHg. Setelah itu masih terdapat osilasi dengan tingkat penurunan yang berbeda.

## Tabel 1. Analisis frekuensi osilasi 120/80 mmHg
No  Lembah (detik) Puncak (detik) Waktu naik (detik) Waktu turun (detik) Waktu 1 siklus (detik) 1 62.764 63.017 0.253 - - 2 63.552 63.817 0.265 0.535 0.788 3 64.407 64.526 0.119 0.59 0.855 4 64.999 65.299 0.3 0.473 0.592 5 65.813 66.003 0.19 0.514 0.814 6 66.509 66.784 0.275 0.506 0.696 Rata-rata 0.234 0.524 0.749
Tabel 2. Analisis titik mulai osilasi 120/80 mmHg
No Tekanan awal osilasi(mmHg) MAP (mmHg) 1 140.778 96.172 2 140.257 96.135 3 140.145 94.279 Rata-rata 140.393 95.529

## 3.2 Tekanan Darah 150/100 mmHg
Salah satu grafik hasil simulasi untuk tekanan 150/100 mmHg dapat dilihat pada Gambar 11.

## Gambar 11. Simulasi tekanan darah 150/100 mmHg
Tabel 3 memperlihatkan analisis frekuensi osilasi dari simulasi 150/100 mmHg dengan detak jantung 80 BPM dari beberapa titik cuplikan. Waktu rata-rata per satu siklus adalah sekitar 750  milidetik.  Tabel  4  memperlihatkan  analisis  titik  mulai  osilasi  dan  (MAP)  dari  tiga  kali perekaman data.
0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 Te ka n an (m m H g)
Waktu (detik)

## Karakteristik Osilometrik dari Simulator Tekanan Darah
Bentuk  osilasi  mirip  dengan  bentuk  osilometrik  dari  manusia.  Osilasi  naik  perlahan  secara linier dari titik mulai sampai titik puncak (saat MAP), lalu turun perlahan secara linier sampai tekanan sekitar 95 mmHg. Setelah itu masih terdapat osilasi dengan tingkat penurunan yang berbeda.

## Tabel 3. Analisis frekuensi osilasi 150/100 mmHg
No  Lembah (detik) Puncak (detik) Waktu naik (detik) Waktu turun (detik) Waktu 1 siklus (detik) 1 18.228 18.507 0.279 - - 2 19.003 19.202 0.199 0.496 0.775 3 19.744 20.023 0.279 0.542 0.741 4 20.428 20.702 0.274 0.405 0.684 5 21.221 21.520 0.299 0.519 0.793 6 21.894 22.230 0.336 0.374 0.673 Rata-rata 0.278 0.467 0.733
Tabel 4. Analisis titik mulai osilasi 150/100 mmHg
No Tekanan awal osilasi (mmHg) MAP (mmHg) 1 170.045 119.623 2 170.045 119.102 3 169.297 119.809 Rata-rata 169.796 119.511

## 3.3 Tekanan Darah 200/150 mmHg
Salah satu grafik hasil simulasi untuk tekanan 200/150 mmHg dapat dilihat pada Gambar 12.

## Gambar 12. Simulasi tekanan darah 200/150 mmHg
Tabel 5 memperlihatkan analisis frekuensi osilasi dari simulasi 200/150 mmHg dengan detak jantung 80 BPM dari beberapa titik cuplikan. Waktu rata-rata per satu siklus adalah sekitar 750  milidetik.  Tabel  6  memperlihatkan  analisis  titik  mulai  osilasi  dan  (MAP)  dari  tiga  kali
-10 40 90 140 190 240 0 50 100 150 200 Te ka n an (m m H g)
Waktu (detik)
perekaman  data.  Tetapi  pada  dua  data  perekaman  data,  titik  mulai  osilasi  tidak  dapat dianalisis karena osilasi sudah dimulai dari data awal.
Mirip seperti osilasi pada simulasi tekanan darah sebelumnya,  osilasi naik perlahan secara linier dari titik mulai sampai titik puncak (saat MAP), lalu turun perlahan secara linier sampai tekanan  sekitar  145  mmHg.  Setelah  itu  masih  terdapat  osilasi  dengan  tingkat  penurunan yang berbeda.

## Tabel 5. Analisis frekuensi osilasi 200/150 mmHg
No Lembah (detik) Puncak (detik) Waktu naik (detik) Waktu turun (detik) Waktu 1 siklus (detik) 1 13.921 14.215 0.294 - - 2 14.651 14.948 0.297 0.436 0.73 3 15.431 15.705 0.274 0.483 0.78 4 16.215 16.497 0.282 0.51 0.784 5 16.998 17.197 0.199 0.501 0.783 6 17.642 17.938 0.296 0.445 0.644 Rata-rata 0.274 0.475 0.744
Tabel 6. Analisis titik mulai osilasi 200/150 mmHg
No Tekanan awal osilasi (mmHg) MAP (mmHg) 1 - 169.941 2 - 168.251 3 220.039 169.671 Rata-rata 220.039 169.288

## 3.4 Tekanan Darah 60/30 mmHg
Salah satu grafik hasil simulasi untuk tekanan 60/30 mmHg dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Simulasi tekanan darah 60/30 mmHg
-10 10 30 50 70 90 110 130 150 170 190 0 50 100 150 200 Te ka n an ( m m H g)
Waktu (detik)

## Karakteristik Osilometrik dari Simulator Tekanan Darah
Tabel  7  memperlihatkan  analisis  frekuensi  osilasi  dari  simulasi  60/30  mmHg  dengan  detak jantung 80 BPM dari beberapa titik cuplikan. Waktu rata-rata per satu siklus adalah sekitar 750  milidetik.  Tabel  8  memperlihatkan  analisis  titik  mulai  osilasi  dan  (MAP)  dari  tiga  kali perekaman data.
Mirip seperti osilasi pada simulasi tekanan darah sebelumnya,  osilasi naik perlahan secara linier dari titik mulai sampai titik puncak (saat MAP), lalu turun perlahan secara linier sampai tekanan sekitar 25 mmHg. Setelah itu masih terdapat osilasi dengan tingkat penurunan yang berbeda.

## Tabel 7. Analisis frekuensi osilasi 60/30 mmHg
No  Lembah (detik) Puncak (detik) Waktu naik (detik) Waktu turun (detik) Waktu 1 siklus (detik) 1 30.415 30.774 0.359 - - 2 31.304 31.479 0.175 0.53 0.889 3 31.985 32.238 0.253 0.506 0.681 4 32.722 33.014 0.292 0.484 0.737 5 33.643 33.739 0.096 0.629 0.921 6 34.177 34.489 0.312 0.438 0.534 Rata-rata 0.248 0.517 0.752
Tabel 8. Analisis titik mulai osilasi 60/30 mmHg
No Tekanan awal osilasi (mmHg) MAP (mmHg) 1 80.631 43.203 2 79.037 42.797 3 80.742 42.059 Rata-rata 80.137 42.686

## 3.5 Tekanan Darah 80/50 mmHg
Salah satu grafik hasil simulasi untuk tekanan 80/50 mmHg dapat dilihat pada Gambar 14.
Gambar 14. Simulasi tekanan darah 80/50 mmHg -10 40 90 140 190 0 50 100 150 200 Te ka n an (m m H g)
Waktu (detik)
Tabel  9  memperlihatkan  analisis  frekuensi  osilasi  dari  simulasi  80/50  mmHg  dengan  detak jantung 80 BPM dari beberapa titik cuplikan. Waktu rata-rata per satu siklus adalah sekitar 750  milidetik.  Tabel  10  memperlihatkan  analisis  titik  mulai  osilasi  dan  (MAP)  dari  tiga  kali perekaman data.
Mirip seperti osilasi pada simulasi tekanan darah sebelumnya,  osilasi naik perlahan secara linier dari titik mulai sampai titik puncak (saat MAP), lalu turun perlahan secara linier sampai tekanan sekitar 45 mmHg. Setelah itu masih terdapat osilasi dengan tingkat penurunan yang berbeda.

## Tabel 9. Analisis frekuensi osilasi 80/50 mmHg
No  Lembah (detik) Puncak (detik) Waktu naik (detik) Waktu turun (detik) Waktu 1 siklus (detik) 1 78.750 79.045 0.295 - - 2 79.531 79.826 0.295 0.486 0.781 3 80.236 80.549 0.313 0.41 0.705 4 80.999 81.291 0.292 0.45 0.763 5 81.777 82.068 0.291 0.486 0.778 6 82.547 82.782 0.235 0.479 0.77 Rata-rata 0.287 0.462 0.759
Tabel 10. Analisis titik mulai osilasi 80/50 mmHg
No Tekanan awal osilasi (mmHg) MAP (mmHg) 1 100.145 63.081 2 100.591 63.747 3 100.813 62.896 Rata-rata 100.516 63.241

## 3.6 Tekanan Darah 100/65 mmHg
Salah satu grafik hasil simulasi untuk tekanan 100/65 mmHg dapat dilihat pada Gambar 15.
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 50 100 150
200
Te ka n an (m mH g) Waktu (detik)

## Karakteristik Osilometrik dari Simulator Tekanan Darah
Tabel 11 memperlihatkan analisis frekuensi osilasi dari simulasi 100/65 mmHg dengan detak jantung 80 BPM dari beberapa titik cuplikan. Waktu rata-rata per satu siklus adalah sekitar 750  milidetik.  Tabel  12  memperlihatkan  analisis  titik  mulai  osilasi  dan  (MAP)  dari  tiga  kali perekaman data.
Mirip seperti osilasi pada simulasi tekanan darah sebelumnya,  osilasi naik perlahan secara linier dari titik mulai sampai titik puncak (saat MAP), lalu turun perlahan secara linier sampai tekanan sekitar 60 mmHg. Setelah itu masih terdapat osilasi dengan tingkat penurunan yang berbeda.

## Tabel 11. Analisis frekuensi osilasi 100/65 mmHg
No  Lembah (detik) Puncak (detik) Waktu naik (detik) Waktu turun (detik) Waktu 1 siklus (detik) 1 38.320 38.556 0.236 - - 2 39.003 39.314 0.311 0.447 0.683 3 39.782 40.074 0.292 0.468 0.779 4 40.553 40.844 0.291 0.479 0.771 5 41.232 41.545 0.313 0.388 0.679 6 42.011 42.299 0.288 0.466 0.779 Rata-rata 0.289 0.450 0.738
Tabel 12. Analisis titik mulai osilasi 100/65 mmHg
No Tekanan awal osilasi (mmHg) MAP (mmHg) 1 120.628 78.519 2 120.702 79.927 3 120.442 79.111 Rata-rata 120.591 79.186

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  perekaman  data  dengan  metode  deflasi  untuk  beberapa  variasi  tekanan  darah dengan  detak  jantung  80  BPM,  maka  dapat  disimpulkan  beberapa  karakteristik  osilometrik dari simulator referensi pada mode standard BP.
Dengan detak jantung 80 BPM, osilasi muncul sekitar 750 milidetik sekali dengan durasi naik lebih singkat  daripada  durasi  turun  per satu siklus  osilasi, yaitu sekitar  250 milidetik untuk naik  dan  500 milidetik  untuk  turun.  Bentuk  osilasi  yang  dihasilkan  oleh  simulator  referensi cukup mirip dengan bentuk osilometrik dari pasien. Osilasi dimulai pada tekanan 20 mmHg di atas nilai tekanan sistol untuk seluruh variasi tekanan darah. Magnitude osilasi perlahan naik secara  linier  dari  titik  mulai  osilasi  sampai  ke  titik  MAP,  lalu  perlahan  turun  secara  linier sampai pada satu titik tertentu, yaitu pada sekitar tekanan 5 mmHg di bawah nilai tekanan diastol.
Nilai MAP pada tiap variasi tekanan darah adalah sebagai berikut: (1) 120/80 mmHg adalah 96  mmHg;  (2)  150/100  mmHg  adalah  93  mmHg;  (3)  200/150  mmHg  adalah  120  mmHg; (3) 255/195 mmHg adalah 169 mmHg; (4) 60/30 mmHg adalah 43 mmHg; (5) 80/50 mmHg adalah 63 mmHg; (5) 100/65 mmHg adalah 79 mmHg.
Hasil  dari  studi  ini  telah  digunakan  pada  pengembangan  simulator  tekanan  darah,  dengan fokus awal pada simulasi tekanan darah 120/80 mmHg, dengan karakteristik osilasi dimulai pada  tekanan  manset  140 mmHg  dan  MAP  ditargetkan  pada  96  mmHg.  Tetapi  perbedaan tingkat  penurunan  masih  belum  diterapkan  pada  pengembangan  awal  tersebut.  Hasil pengembangan  awal  tersebut  menghasilkan  simulasi  rata-rata  sistol  118±2  mmHg  dan diastol  77±1  mmHg,  dengan  MAP  98.9±0.6  mmHg  (Ughi,  dkk,  2016).  Hasil  simulasi purwarupa  pengembangan  awal  masih  belum  sesuai  dengan  target,  sehingga  masih  perlu dikembangkan lebih lanjut.
Agar karakteristik osilometrik lebih lengkap, pengambilan data dengan metode pengukuran inflasi perlu dilakukan. Dengan begitu dapat diketahui titik mulai osilasi  pada metode inflasi yang  mungkin  dapat  dikaitkan  dengan  nilai  tekanan  diastol.  Selain  itu  dapat  dilihat konsistensi nilai MAP pada metode inflasi dibandingkan dengan metode deflasi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  untuk  Academic  Research  and  Community  Service  (ARCS),  Swiss  German University untuk pendanaan studi ini, dan kepada tim Laboratorium Pengujian dan Kalibrasi Instrumen Medis, Balai Pengamanan Fasilitas Kesehatan Jakarta untuk izin dan bantuannya dalam proses pengambilan data.

## DAFTAR RUJUKAN
Wikimedia  Commons.  (2006). Korotkow  deutsch.png.  Dipetik  Agustus  29,  2016,  dari https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Korotkow_deutsch.png
Ball-llovera, A.; Del Rey, A.; Ruso, R.; Ramos, J.; Batista, O.; Niubo, I. (2003). An Experience in  Implementing  the  Oscillometric  Algorithm  for  the  Non-Invasive  Determination  of Human  Blood  Pressure.  Proceeding  of  the  25 th Annual  International  Conference  of  the IEEE EMBS (pp. 3173-3175). Cancun.
Geršak, G; Žemva, A.; Drnovšek, J. (2009). A procedure for evaluation of non-invasive blood pressure simulators. Med Biol Eng Comput. 47: 1221-1228.
Fluke  Biomedical.  (2007). BP  Pump  2  NIBP  Simulator  and  Tester  –  Operators  Manual. Washington.
Plante, T.B.; Urrea, B.; MacFarlane, Z.T.; Blumental, R.S.; Miller III, E.R.; Appel, L.J., Martin, S.S.  (2016). Validation  of  the  Instant  Blood  Pressure  Smartphone  App.  Jama  Internal Medicine  (pp.  E1-E2).  Dipetik  September  8,  2016,  dari  http://www.djsehealth.nl/wp- content/uploads/2016/03/Bloeddruk.pdf
Perhimpunan  Hipertensi  Indonesia.  (2012). Referensi  Populer  Untuk  Masyarakat  Umum Kenalilah Tekanan Darah Anda. Direktorat Penyakit Tidak Menular Kemenkes R.I. Jakarta
Rachmat,  H.H.;  Ughi,  F.  (2016). Perancangan  dan  Realisasi  Sistem  Tele-Monitoring  dan Rekam  Medis  Kesehatan  Pasien  Penyandang  Tuna  Netra  dan  Usia  Lanjut.  Laporan Kemajuan Penelitian Hibah Bersaing. LPPM Itenas. Bandung.
Ughi,  F.;  Dewanto,  G.A.;  Abdillah,  A.;  Yuliyanto,  A.  (2016). Low-Cost  Simulator  for Oscillometric Non-Invasive Blood Pressure Measurement. Proceeding of 2 nd International Conference on Science, Technology and Interdisciplinary Research 2016 (p. 91).  Bandar Lampung.