Dewi,  Kurnia  Sari.,  et.al.    (2021)  Analisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran,  dan kemiskinan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro, Syntax  Idea  3 (4). http://dx.doi.org/10.36418/syntax-idea.1143 E-ISSN: 2684-883X Published by:
Ridwan Institute
Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol. 3, No. 4, April 2021

## ANALISIS  PENGARUH  PERTUMBUHAN  EKONOMI,  PENGANGGURAN, DAN  KEMISKINAN  TERHADAP  INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA  DI KABUPATEN BOJONEGORO
Kurnia Sari Dewi, Wiwin Priana Primandhana dan Mohammad Wahed Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Indonesia Email: kurniasaridewi194@gmail.com, wiwinpriana10@gmail.com, dan muhammadwahed124@gmail.com

## Abstract
The  study  was  conducted  with  the  aim  of  knowing  the  effect  of  economic  growth, unemployment,  poverty  on  the  Human  Development  Index  (HDI)  in  Bojonegoro Regency  for  the  period  2002  to  2019.  Secondary  data  for  this  research  were obtained  through  the  websites  of  the  East  Java  and  Bojonegoro  Central Statistics Agency  (BPS).  Quantitative  research  methods  are  used  and  use  Multiple  Linear Regression  Analysis  with  the  Ordinary  Least  Square  (OLS)  model.  It  can  be concluded  that  economic  growth  does  not  have  a  significant  effect  on  the  HDI  of Bojonegoro  Regency.  It  is  known  that  based  on  tcount  less  than  ttable  (0.861  ≤ 1.761),  besides  that,  it  is  seen  from  the  significance  level,  namely  0.404. Unemployment  has  not  been  able  to  significantly  influence  HDI  in  Bojonegoro Regency  with  the  t  value  less  than  t  table  (1.137  ≤  1.761).  while  poverty  can significantly  affect  HDI  in  Bojonegoro  Regency,  seen  from  the  value  of  t  count more than t table (3.404 ≥ 1.761).

## Keywords: HDI; economic growth; unemployment; poverty

## Abstrak
Penelitian  dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui  pengaruh  dari  pertumbuhan ekonomi,  pengangguran,  kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  di  Kabupaten  Bojonegoro  periode  2002  hingga  2019.  Data  sekunder  untuk riset  ini  diperoleh  melalui website Badan  Busat  Statistik  (BPS)  Jawa  Timur  dan Bojonegoro.  Metode  penelitian  kuantitatif  dipakai  serta  menggunakan  Analisis Regresi  Linier  Berganda  dengan  model Ordinary  Least  Square (OLS).  Dapat disimpulkan,  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap IPM Kabupaten Bojonegoro diketahui berdasarkan t hitung kurang dari t tabel (0,861 ≤ 1,761)  selain  itu  dilihat  dari  tingkat  signifikasinya  yaitu  0,404.  Pengangguran belum  mampu  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  IPM  di  Kabupaten Bojonegoro  dengan  nilai  t  hitung  kurang  dari  t  tabel  (1,137  ≤  1,761)  selain  itu apabila dilihat dari signifikasinya yaitu 0,275. sedangkan kemiskinan dapat  secara signifikan  mempengaruhi  IPM  di  Kabupaten  Bojonegoro,  dilihat  dari  nilai  t hitung lebih  dari  t tabel (3,404  ≥  1,761)  selain  itu  dilihat  dari  tingkat  signifikasinya  yaitu 0,004.

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro
Kata Kunci: IPM; pertumbuhan ekonomi; pengangguran; kemiskinan

## Pendahuluan
Instrumen  yang  dipakai  sebagai  salah  satu  target  nasional  ialah  pembangunan ekonomi,  dimana  parameter  sebagai  penilaian  kesuksesan  pembangunan  disebuah Negara  ialah  Pertumbuhan  Ekonomi  (Mirza,  2012).  Alinea  keempat  UUD  1945  salah satu tujuan pembangunan nasional di Indonesia ialah memajukan kesejahteraan umum, mencerdaskan  kehidupan  bangsa.  Istilah  dari  pembangunan  berkaitan  dengan  Sumber Daya Manusia (SDM), yaitu menciptakan SDM lebih produktif serta berkualitas dalam usaha  meningkatkan  akses  penduduk  terhadap  pendidikan,  pelayanan  kesehatan,  gizi yang baik dan peningkatan keahlian masyarakat (Winarti, 2014).
Model pembangunan yang dikembangkan saat ini salah satunya pembangunan manusia,  yang  diamati  berdasarkan  kualitas  hidup  manusia  di  suatu  negara  (Mirza, 2012).  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dipakai  untuk  parameter  pengukuran keberberhasilan  kualitas  hidup  manusia. IPM  dapat  diartikan  bagaimana  masyarakat mendapatkan  hasil  pembagunan  baik  dari  segi  pendapatan,  kesehatan,  pendidikan,  dll (BPS,  2020).  Tahun  1990 United  Nations  Development  Programme (UNDP) mempublikasikan IPM yang diterbitkan dilaporan Human Development Report (HDR). Kualitas pendidikan, kesehatan dan tingkat ekonomi dipakai sebagi tolok ukur kualitas hidup manusia (Mirza, 2012).
Secara  nasional,  angka  IPM  trendnya  selalu  meningkat.  Dapat  disebabkan meningkatnya kualitas sistem pendidikan dan kesehatan terus menaikkan pembangunan SDM  yang  menjadi  pengaruh  angka  IPM  Indonesia  (BPS,  2020).  Pertumbuhan  angka IPM  yang  selalu  positif  juga  ditunjukan  oleh  provinsi  Jawa  Timur  dan  Kabupaten Bojonegoro. Untuk informasi lebih rinci lihat Gambar berikut:
66,17 66,73 67,28 67,85 68,75 68,95 69,74 70,27 70,77 71,5 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 2015 2016 2017 2018
2019 Bojonegoro Jawa Timur

## Gambar 1. IPM Provinsi Jawa Timur dan Kabupaten Bojonegoro
Sumber : BPS Jatim 2020 (data diolah)

## Kurnia Sari Dewi, Wiwin Priana dan Mohammad Wahed
Berdasarkan gambar di  atas, angka IPM Jawa Timur dan Kabupaten Bojonegoro meningkat  setiap  tahun.  Menggambarkan  tujuan  Pemerintah  guna  menaikkan kesejahteraan  masyarakat  berbanding  lurus  dengan  tujuan  pembangunan  yang direncanakan.  Kondisi  diatas  juga  sejalan  dengan  tujuan  pemerintah  daerah  yaitu meningkatkan angka IPM tetap positif, sebagai bentuk pencapaian target pembangunan (Zakaria, 2018).
Lebih lanjut dibandingkan dengan beberapa provinsi di pulau Jawa misalnya(Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, DKI Jakarta), pertumbuhan IPM di Jawa  Timur  masih  tergolong  rendah  (BPS,  2020).  Mengingat  Jawa  Timur  masih dihadapkan  dengan  masalah  utama,  yaitu  (BPS  jatim):  1)  rendahnya  rata-rata  lama sekolah  7,39  tahun;  2)  rendahnya  usia  harapan  hidup  masyarakat  dikarenakan  gizi buruk. Disamping itu, dengan pertumbuhan ekonomi tertinggi ke 3 nasional akan tetapi kesenjangan  pembangunan  antar  daerah  Kabupaten/Kota  masih  tergolong  tinggi (Sekretariat  Daerah  Jatim,  2020) . Terjadinya Tred-Off pertumbuhan  ekonomi  menjadi penyebab  terjadinya  perbedaan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  (Sukirno,  1985). Kondisi  yang  sama  ditunjukan  oleh  Kabupaten  Bojonegoro  dengan  angka  IPM  yang selalu  meningkat  setiap  tahunnya.  Pertumbuhan  yang  positif  tersebut  disebabkan pemenuhan  kebutuhan  dasar  yang  cukup  merata  terdistribusi  ke  kepada  masyarakat  di wilayah  Bojonegoro,  dengan  kata  lain  bahwa  aspek  pendidikan  dan  kesehatan  bisa dijangkau oleh masyarakat (BPS, 2020).

## Gambar 2. Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan Di Kabupaten Bojonegoro
Sumber : BPS Jatim 2020 (data diolah)
Dari  Gambar  diatas  Pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten  Bojonegoro  termasuk daerah yang mampu mempertahankan tingginya angka pertumbuhan ekonomi sekalipun tiga  tahun  terakhir  mengalami  penurunan  dikarenakan  menurunnya  harga  minyak mentah  dunia  dan  lifting,  di  tahun  2019  sebesar  6,34  %  (BPS,  2020) . Sedangkan kontribusi terbesar adalah sektor pertambangan dan penggalian yang menyumbang lebih dari  50%  dari  total  jumlah  PDRB  Kabupaten  Bojonegoro (Sekretariat  Daerah Bojonegoro, 2019) .

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro
Selain diatas, angka pengangguran di Kabupaten Bojonegoro trennya menurun, di tahun  2019  turun  sebesar  0,49  %  (BPS,  2020).  Rendahnya  angka  pengangguran  di Bojoenegoro  disebabkan  oleh  meningkatnya  jumlah  investasi  yang  masuk  sekalipun terjadi  kenaikan  UMK  dari  tahun  sebelumnya  di  Kabupaten  Bojonegoro.  Sedangkan angka pengangguran Kabupaten Bojonegoro di dominasi dari tingkat lulusan SMK dan SMA  (BPS,  2020).  Selain  itu,  dapat  dilihat  bahwa  angka  kemiskinan  Kabupaten Bojonegoro  trennya  menurun.  Penurunan  tersebut  disebabkan  meningkatnya kesejahteraan masyarakat yang bisa dilihat dari meningkatnya pendapatan, pengeluaran, dan  konsumsi  masyarakat  (BPS,  2020).  Sebaliknya,  angka  kemiskinan  yang  tinggi  di suatu  daerah  akan  menurunkan  daya  beli  masyarakat  dan  membuat  mereka  tidak mampu  memenuhi  kebutuhannya,  hal  ini  menyebabkan  kemiskinan  mempunyai hubungan  cukup  kuat  dengan  pembangunan  manusia  (Dewi,  Yusuf,  &  Iyan,  2017). Pertumbuhan  ekonomi  erat  kaitannya  dengan  pembangunan  manusia,  karena pertumbuhan  ekonomi  merupakan  tujuan  pembangunan  (Anggraheni,  2016).  Apabila pengangguran  dalam  suatu  daerah  memiliki  angka  yang  tinggi  maka  akan  menjadi penghambat dalam mencapai tujuan dari pembangunan (Baeti, 2013). Kemiskinan dapat berdampak  untuk  pembangunan  manusia,  diartikan  hal  tersebut  menjadi  persoalan kompleks diawali dengan kemampuan membeli oleh masyarakat dimana belum mampu memenuhi  keperluan  dasar,  sehingga  pendidikan  dan  kesehatan  tidak  mampu didapatkan (Adelfina, Jember, 2016).
Lebih  lanjut,  Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  membahas  mengenai  pengaruh pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran  dan  kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  sudah  sering  diteliti  oleh  peneliti  lainnya  antara  lain  (Anggraheni,  2016), (Adelfina,  Jember,  2016)  menjelaskan  pertumbuhan  ekonomi  dapat  memberikan pengaruh  besar  atau  pengaruhnya  signifikan  terhadap  IPM.  Penelitian  yang  dilakukan oleh (Ayub, 2018), (Umiyati, Amril, & Zulfanetti, 2017), (Zakaria, 2018), (Dewi et al., 2017)  menyimpulkan  Pertumbuhan  ekonomi  belum  mampu  menjadi  pengaruh  besar atau  signifikan  terhadap  IPM.  (Zakaria,  2018),  (Anggraheni,  2016),  (Meydiasari  & Soejoto, 2017), (Ningrum, Khairunnisa, & Huda, 2020), (Fatimah, 2019) menerangkan pengangguran dapat memberikan pengaruh besar atau pengaruhnya signifikan terhadap IPM. Sedangkan (Noviatamara, Ardina, & Amalia, 2019), (Ayub, 2018), menyimpulkan bahwa  pengangguran  belum  mampu  menjadi  pengaruh  besar  atau  signifikan  terhadap IPM.  (Adelfina,  2016),  (Zakaria,  2018),  (Umiyati  et  al.,  2017),  (Ayub,  2018) menerangkan  bahwa  kemiskinan  dapat  mempengaruhi  IPM  secara  signifikan.  peneliti (Fatimah,  2019),  (Anggraheni,  2016)  menjelaskan  kemiskinan  belum  mampu  menjadi pengaruh  besar  atau  signifikan  terhadap  IPM.  Melihat  beberapa  penelitian  tersebut, menunjukkan  hasil  penelitian  yang  masih  tidak  konsisten.  Maka  diperlukan  penelitain lebih lanjut yang membehas mengenai pengaruh pertumbuhan ekonomi, pengangguran, dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia.
Melihat  fenomena  tersebut,  pembangunan  manusia  menjadi  hal  utama  bagi pembangunan  suatu  daerah  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakatnya. besarnya  angka  IPM,  pertumbuhan  ekonomi,  menurunnya  angka  kemiskinan  dan

## Kurnia Sari Dewi, Wiwin Priana dan Mohammad Wahed
pengangguran  belum  mampu  menjadi  bukti  bahwa  pemerataan  pembangunan meningkat  dan  kesejahteraan  masyarakat  meningkat  di  Kabupaten  Bojonegoro (Sekretariat  Daerah  Bojonegoro,  2019).  Oleh  karena  itu  peneliti  tertarik  untuk memperjelas bagaimana dampak pertumbuhan ekonomi, pengangguran dan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bojonegoro.

## Metode Penelitian
1. Jenis Penelitian
Metode  kuantitatif  dipakai  riset  ini  ialah  kajian  tentang  keterkaitannya fenomena  dan  bagian  dengan  analisa  ilmiah  (Wahidmurni,  2017).  Tujuan  riset  ini agar  mampu  melihat  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran  dan Kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro tahun 2002 hingga 2019.
2. Pengumpulan data
Data  sekunder  dari  penelitian  berasal  dari  instansi  terkait,  penelitian kepustakaan,  gambaran  umum  dan  jurnal,  makalah  dan  laporan.  Sedangkan  data diperoleh dari Bagian Perekonomian Sekretariat Daerah Kabupaten Bojonegoro dan Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jawa  Timur  dan  Bojonegoro  selama  periode  tahun 2002-2019.
3. Teknik analisis
Sebagai  analisa  data  memakai  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  model
Ordinary  Least  Square (OLS) . Dimana  merupakan  metode  guna  melihat  variabel bebas (X 1 , X 2 , X 3 ,......,k) apakah mempengaruhi variabel terikat (Y).
Persamaan Model Regresi Linier Berganda :
Y = β0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e
Keterangan : Y  = Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
X 1 = Pertumbuhan Ekonomi
X 2 = Pengangguran
X 3 = Kemiskinan β0 = Konstanta (nilai Y apabila X 1 , X 2 , X 3 = 0) β  = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
e = sisa (error)

## Hasil dan Pembahasan
A. Hasil Penelitian
Hasil perhitungan pengolahan data program komputer IBM SPSS 25 diperoleh persamaan berikut ini:

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro
Y = 68,653 + 0,049X 1 + 0,285X 2 – 0,276X 3
Berdasarkan  model  persamaan  ini  diuraikan  Nilai  konstanta  sebesar    68,205 Menunjukkan  apabila  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Pengangguran  (X2)  dan Kemiskinan  (Xɜ)  dianggap  konstan  maka,  angka  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Y) akan  meningkat  68,653%.  Koefisien  regresi  X 1 (β 1 )  :  Y=  0,049  menjelaskan Pertumbuhan  Ekonomi  (X 1 )  memiliki  pengaruh  positif,  artinya  jika  Pertumbuhan Ekonomi  naik  1%  mengakibatkan  angka  IPM  (Y)  mengalami  peningkatan  0,049  %, Asumsikan X 2 dan X 3 adalah konstan. Koefisien regresi X 2 (β 2 ) : Y= 0,285 menjelaskan pengangguran (X 2 ) memiliki pengaruh positif, artinya jika angka pengangguran naik 1% mengakibatkan  angka  indeks  pembangunan  manusia  (Y)  mengalami  peningkatan 0,285%,  diasumsikan  X 1 dan  X 3 Konstan.  Koefisien  regresi  X 3 (β 3 )  :  Y=  -0,276 menjelaskan  kemiskinan  (X 3 )  memiliki  pengaruh  negatif,  artinya  apabila  kemiskinan meningkat  1%  mengakibatkan  angka  indeks  pembangunan  manusia  (Y)  turun  menjadi 0,276%, diasumsikan X 1 dan X 2 Konstan.

## Hasil Uji Asumsi Klasik (BLUE / Best Linier Unbiased Estimator)
a. Uji Normalitas
One  Sample  Solgomorov  Sminov Test dan  P-P  Plot  digunakan  untuk menguji  normalitas  data  dipenelitian  ini.  Tebel  berikut  menunjukkan  hasil  yang diperoleh dari pengujian One Sample Solgomorov Sminov Test.

## Tabel 1
Uji a Normalitas (One Sample Solgomorov Sminov Test)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 18 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.52812033 Most Extreme Differences Absolute .143 Positive .082 Negative -.143 Test Statistic .143 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Sumber: Output SPSS
Pada  Uji  Normalitas,  dikatakan  memenuhi  sumsi  Normalitas  jika signifikasinya  melebihi  0,05.  Hasil  penelitian  diketahui  signifikasinya  di Asymp.Sig.  (2-tailed)  0,200  berarti  melebihi  0,05,  karenanya  model  tersebut berdistribusi Normal. Selain itu grafik uji P-P Plot dapat dilihat dibawah ini.

## Kurnia Sari Dewi, Wiwin Priana dan Mohammad Wahed

## Gambar 3Uji Normalitas (P-P Plot)
Sumber: Output SPSS (Lampiran 5)
Pengujian  P-P  Plot  diatas  dapat  menjelaskan  model  regresi  tersebut  sudah memenuhi  syarat  asumsi  normalitas,  karena  sebaran  data  (titik)  pada  grafik diagonal  tersebar  di  disekeliling  garis  diagonal  atau  histogramnya,  berarti menjelaskan pola sebaran Normal.
b. Uji Autokorelasi
Penelitian  ini  dilakukan  uji  autokorelasi  dan  didapat  nilai  uji  DW  sebesar 1,032. Jumlah data atau (n) ialah 18 dengan jumlah variabel bebas atau (k) yaitu 3, dengan demikian  nilai DW tabelnya adalah (dL =  0,9331 dan dU = 1,6961).  Oleh Karena itu dijelaskan nilai DW test posisinya  berada diantara nilai  dL  sampai dU, dengan  demikian  data  yang  dipakai  dalam  penelitian  berada  didaerah  keragu- raguan atau tidak terkena gejala autokorelasi dan dapat digunakan untuk melakukan pengujian seanjutnya.
c. Uji Multikolinieritas
Setelah  dilakukan  uji  multikolinieritas  didapatkan  nilai  VIF  sebagai  berikut nilai  VIF  pertumbuhan  ekonomi  (1,008),  pengangguran  (1,432),  kemiskinan (1,425).  Adapun hasil tersebut menjelaskan VIF-nya semua Variabel bebas kurang dari 10 sehingga dalam model tidak terkena atau terbebas gejala multikolinieritas.
d. Uji Heterokedastisitas
Hasil  dari  riset  menunjukkan  untuk  variabel  terikat  IPM,  signifikansi koefisien korelasi rank spearman total residualnya lebih dari 0,05 (tidak signifikan) yaitu  X1(0,717),  X2(0,984),  X3(0,559)  sehingga  tidak  terdapat  hubungan  antar variabel  bebas  (X).  dengan  demikian  pada  model  ini  lolos  dari  uji heterokedastisitas.

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro
Berdasarkan  hasil  pengujian  Asumsi  Klasik  yang  sudah  diselesaikan  diatas, dapat  ditarik  kesimpulan  tidak  terjadi  pelanggaran  asumsi  klasik  pada  model pengamatan ini, sehingga bisa dilanjutkan keanalisis lebih selanjutnya.

## Pengujian Hipotesis
a. Uji Koefisien Determinasi (R Square)
Tabel 2 Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,806 a ,649 ,499 1,68391 Sumber: Output SPSS
Hasil  pengolahan  data  tersebut  diketahui  nilai  koefisien  determinasi  ialah 0,649  yang  merupakan  64,9%  dari  semua  pengamatan,  hal  ini  memperlihatkan Variabel bebas Pertumbuhan Ekonomi (X1), Pengangguran (X2), dan Kemiskinan (X3)  dapat  menjelaskan  Variabel  dependen  IPM  (Y),  sedangkan  sisanya  35,1% dijelaskan oleh faktor yang tidak ditampilkan dalam model.

## b. Uji F
Tabel 3 Uji F Simultan (ANOVA) Model Sum of Square df Mean Square F Sig. 1  Regression 37,665 3 12,555 4,428 .022 b Residual 39,698 14 2,836 Total 77,362 17 Sumber: Output SPSS
Pengaruh  simultan  atau  bersama-sama  dipakai  uji  F  guna  melihat  pengaruh atau  korelasinya,  nilai  F  hitung  4,428  signifikasinya  0,022  dengan  ukuran signifikasinya  5%  atau  (α  =  0,05),  dengan  demikian  nilai  signya  0,022<0,05.  F tabel  dengan  derajat  kebebasan  (df1)  bernilai  3  (jumlah  varaibel  bebas/k),  df2 bernilai  14  (n-k-1)  didapatkan  nilai  F  tabel  3,344,  sehingga  H0  ditolak  dan  Hi diterima,  oleh  karenanya  diketahui  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran, kemiskinan  memiliki  hubungan/pengaruh  positif  terhadap  IPM  di  Kabupaten Bojonegoro dan dapat dibuktikan dengan kurva uji F berikut
Gambar 4. Kurva Distribusi Uji F
Daerah Penerimaan H 0
Daerah Penolakan H 0 3,344 4,428
c. Uji T
Tabel 4 Uji t Parsial Variabel t Hitung t Tabel Sig. Pertumbuhan Ekonomi (X1) 0,861 1,761 0,404 Pengangguran (X2) 1,137 1,761 0,275 Kemiskinan (X3) - 3,402 -1,761 0,004 Sumber: Output SPSS

## 1. Variabel Pertumbuhan Ekonomi
Pengukuran tabel uji t ini dilihat nilai t hitung 0,861 dengan signifikasi 0,404, sedangkan  untuk  nilai  t  tabel  didapatkan  dari  (df)  14  (n-k-1)  dengan  hasil  1,761. Sehingga  diketahui  t  hitung 0,861  ≤  t  tabel  1,761  sehingga  H0  diterima  dan  Hi ditolak,  kemudian  untuk  signifikansi  0,404  >  0,05.  Maka  untuk  Pertumbuhan Ekonomi pengaruhnya tidak signifikan terhadap IPM di Kabupaten Bojonegoro.

## 2. Variabel Pengangguran
Dari  hasil  tabel  uji  t  ini  didapatkan  nilai  t  hitung  1,137  dengan  signifikasi 0,275,  sedangkan  untuk  nilai    t  tabel  didapatkan  dari  (df)  14  (n-k-1)  dengan  hasil 1,761. Sehingga diketahui t hitung 1,137 ≤ t tabel 1,761 sehingga H0 diterima dan Hi  ditolak,  kemudian  untuk  signifikansi  0,275  >  0,05.  Maka  untuk  variabel pengangguran  pengaruhnya  tidak  signifikan  terhadap  IPM  di  Kabupaten Bojonegoro.
3. Variabel Kemiskinan
Pengukran  tabel  uji  t  ini  didapatkan  nilai  t  hitung  -3,402  dengan  signifikasi 0,004, sedangkan untuk  nilai t tabel didapatkan dari (df) 14 (n-k-1) dengan hasil -
1,761. Sehingga diketahui t hitung 3,404 ≥ t tabel 1,761 sehingga H0 ditolak dan Hi diterima,  kemudian  untuk  signifikansi  0,004  <  0,05.  Maka  untuk  variabel kemiskinan memiliki pengaruh signifikan terhadap IPM di Kabupaten Bojonegoro.

## B. Pembahasan
1. Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia
Pertumbuhan  ekonomi  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  atau pengaruhnya  tidak  besar  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  di Kabupaten Bojonegoro selama periode 2002 hingga 2019. Sehingga dari hasil penelitian ini dapat dikatakan  sesuai dengan peneliti sebelumya (Ayub, 2018), (Dewi  et  al.,  2017),  (Zakaria,  2018),  (Umiyati  et  al.,  2017)  yang  menjelaskan pertumbuhan  ekonomi  pengaruhnya  tidak  signifikan  terhadap  IPM.  Oleh karenanya  dengan  Pertumbuhan  ekonomi  tidak  secara  otomatis  dapat meningkatkan  IPM  di  Kabupaten  Bojonegoro,  hal  tersebut  dikarenakan distribusi pendapatan yang tidak merata kepada masyarakat. Selain itu melihat dari  data  statistik  pertumbuhan  ekonomi  yang  berfluktuasi,  sehingga

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro
memberikan pengaruh kecil terhadap peningkatan IPM Kabupaten Bojonegoro. Dimana  sektor  yang  menjadi  penyumbang  terbesar  pendapatan  daerah Kabupaten Bojonegoro adalah pertambangan dan penggalian yaitu migas yang memiliki  kontribusi  lebih  dari  50%  dari  total  PDRB  Kabupaten  Bojonegoro (Sekretariat Daerah Bojonegoro, 2019) .
2. Pengaruh Pengangguran Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Pengangguran  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  atau  pengaruhnya tidak  besar  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  di  Kabupaten Bojonegoro selama periode 2002 hingga 2019. Sehingga dari hasil penelitian ini dapat dikatakan  sesuai dengan peneliti sebelumya (Ayub, 2018), (Noviatamara et  al.,  2019)  yang  menjelaskan  pengangguran  pengaruhnya  tidak  signifikan terhadap  IPM.  Namun  hasil  tersebut  tidak  sesuai  hipotesa  serta  teori  (Mankiw, 2006)  yaitu  kesejahteraan  masyarakat  akan  menurun  jika  pengangguran meningkat, sehingga IPM akan menurun juga disebabkan masyarakat tidak dapat memenuhi  kebutuhan  pokonya  karena  tidak  memiliki  penghasilan.  Tingginya angka  pengangguran  di  Bojonegoro  disebabkan  peningkatan  jumlah  angkatan kerja tetapi lowongan pekerjaan yang tersedia tidak sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan  (Adarma,  2021).  Dengan  adanya  industri  migas  di  Kabupaten Bojongoro  belum  mampu  menyerap  tenaga  kerja.  Menurut  (BPS,  2020) penambahan  jumlah  angkatan  kerja  tersebut  lebih  didominasi  oleh  penduduk usia  produktif  yaitu  25-45  tahun.  Dimana  kapasitas  dan  ketrampilan  angkatan kerja  masih  belum  sesuai  dengan  apa  yang  dibutuhkan  oleh  penyedia  lapangan pekerjaan/perusahaan.

## 3. Pengaruh Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Kemiskinan  terdapat  pengaruh  signifikan  atau  pengaruhnya  besar  terhadap indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  di  Kabupaten  Bojonegoro  selama  periode 2002  hingga  2019.  Sehingga  dari  hasil  penelitian  ini  dapat  dikatakan    sesuai dengan peneliti sebelumya (Ayub, 2018), (Zakaria, 2018), (Umiyati et al., 2017) yang  menjelaskan  kemiskinan  berpengaruh  signifikan  terhadap  IPM.    (Baeti, 2013). Kemiskinan dapat berdampak untuk pembangunan manusia, diartikan hal tersebut menjadi persoalan kompleks diawali dengan kemampuan membeli oleh masyarakat  dimana  belum  mampu  memenuhi  keperluan  dasar,  sehingga pendidikan  dan  kesehatan  tidak  mampu  didapatkan  (Adelfina,  Jember,  2016). Kemiskinan  di  Kabupaten  Bojonegoro  didominasi  oleh  masyarakat  disekitar kawasan  hutan  dimana  sebagian  besar  bermata  pencaharian  sebagai  petani (Huda,  2021).  Peningkatan  kualitas  pendidikan  dan  kesehatan  yang  dilakukan pemerintah  akan  mendorong  terciptanya  masyarakat  dengan  produktivitas  yang tinggi,  dan  masyarakat  mampu  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  sehingga  dapat meningkatkan IPM serta kehidupan yang sejahtera akan tercapai.

## Kesimpulan
Dari berbagai teori, hasil dan pembahasan yang telah dijelaskan sehingga peneliti dapat  mengambil  kesimpulan  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  pengangguran  tidak  terdapat pengaruh  signifikan  atau  pengaruhnya  tidak  besar  terhadap  IPM  di  Kabupaten Bojonegoro,  sedangkan  untuk  kemiskinan  terdapat  pengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  IPM  di  Kabupaten  Bojonegoro  selama  periode  2002  hingga  2019,  sehingga dapat dijelaskan berikut ini:
Pada pengujian yang telah dilakukan dengan uji parsial menjelaskan Pertumbuhan Ekonomi  meningkat  tetapi  tidak  secara  signifikan  dapat  mempengaruhi  peningktan terhadap  kenaikan  angka  IPM  di  Bojonegoro  selama  periode  2002  hingga  2019  yang dilihat berdasarkan hasil pengujian yang menunjukkan nilai t hitung kurang dari t tabel (0,861  ≤  1,761)  selain  itu  dilihat  dari  tingkat  signifikasinya  yaitu  0,404.  Hal  tersebut dikarenakan distribusi pendapatan yang tidak merata kepada masyarakat. Dimana sektor yang  menjadi  penyumbang  terbesar  pendapatan  daerah  Kabupaten  Bojonegoro  adalah pertambangan dan penggalian yaitu migas yang memiliki kontribusi lebih dari 50% dari total PDRB Kabupaten Bojonegoro.
Untuk  pengangguran  yang  dilakukan  uji  secara  parsial  juga  tidak  berpengaruh signifikan  atau  pengaruhnya  tidak  besar  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Kabupaten  Bojonegoro  selama  periode  tahun  2002-2019.  Yang  dapat  diketahui  dari hasil  uji  yang  menujukkan  nilai  t  hitung  kurang  dari  t  tabel  (1,137  ≤  1,761)  selain  itu apabila  dilihat  dari  signifikasinya  yaitu  0,275  atau  lebih  dari  tingkat  signifikasi  0,05. Hal  ini  disebabkan  terjadinya  peningkatan  jumlah  angkatan  kerja  tetapi  lowongan pekerjaan  yang  tersedia  tidak  sesuai  dengan  jumlah  yang  dibutuhkan,  selain  itu keterampilan  yang  dimiliki  oleh  angkatan  kerja  belum  sesuai  dengan  yang  dibutuhkan oleh  penyedia  lapangan  pekerjaan.  Sehingga  masyarakat  tidak  mampu  memenuhi kebutuhan pokoknya karena tidak memiliki pendapatan.
Kemiskinan yang diuji secara parsial menunjukkan hasil bahwa kemiskinan dapat berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro  selama 2002  hingga  2019.  Yaitu  jika  terjadi  peningkatan  pada  angka  kemiskinan  akan menyebabkan  angka  IPM  menurun  yang  disebabkan  oleh  menurunnya  tingkat kesejahteraan masyarakat. Yang dapat diketahui dari hasil uji yang menunjukkan nilai t hitung lebih dari t tabel (3,404 ≥ 1,761) selain itu dilihat dari tingkat signifikasinya yaitu 0,004, hal  ini digambarkan  oleh  meningkatnya daya beli masyarakat  dalam  memenuhi kebutuhannya  sehingga  kesejahteraan  akan  meningkat  yang  akan  meningkatkan  angka IPM.
Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro

## BIBLIOGRAFI
Adarma,  Tulus.  (2021).  Mulai  2017,  Pengangguran  di  Bojonegoro  Terus  Meningkat.
Retrieved from beritajatim.com website: https://beritajatim.com/politik- pemerintahan/mulai-2017-pengangguran-di-bojonegoro-terus-meningkat/
Adelfina,  Jember,  Made.  (2016).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Kemiskinan,  Dan Belanja  Daerah  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kabupaten  Kota Provinsi  Bali  Periode  2005  -  2013. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 5 (10), 1011–1025. Google Scholar
Anggraheni,  Yesi.  (2016).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran  dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Tahun 2010- 2013. Jurnal Ekonomi . Google Scholar
Ayub,  M.  (2018). Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran  dan  kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi Tahun 2010-2015 . 1–73. Google Scholar
Baeti,  Nur.  (2013). pengaruh  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  pengeluaran pemerintah  terhadap  pembangunan  manusia  kabupaten/kota  di  provinsi  jawa tengah tahun 2007-2011 . 3 , 85–98. Google Scholar
Badan  Pusat  Statistik.  2020. Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Jawa  Timur Menurut Kabupaten/Kota Berbagai Tahun Terbitan . BPS Jawa Timur
.
Badan Pusat Statistik. 2020. Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan 2010 Kabupaten Bojonegoro Berbagai Tahun Terbitan. BPS Bojonegoro
Badan Pusat Statistik. 2020. Presentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berbagai Tahun Terbitan. BPS Jawa Timur
Badan  Pusat  Statistik.  2020. Tingkat  Pengangguran  Tebuka  dan  Tingkat  Partisipasi Angkatan  Kerja  Menurut    Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Timur  Berbagai Tahun Terbitan. BPS Jawa Timur
Badan  Pusat  Statistik.  2020. Statistik  Kesejahteraan  Rakyat  Kabupaten  Bojonegoro 2019 . BPS Bojonegoro
Badan Pusat Statistik. 2020. Bojonegoro Dalam Angka 2020 . BPS Bojonegoro
Badan Pusat Statistik. 2021. Bojonegoro Dalam Angka 2021 . BPS Bojonegoro
Dewi,  N.,  Yusuf,  Y.,  &  Iyan,  R.  (2017).  Pengaruh  Kemiskinan  Dan  Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau. Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau , 4 (1), 870–882. Google Scholar
Fatimah,  Siti  Nur.  (2019).  Analisis  Pengaruh  Kemiskinan,  Pengangguran  dan

## Kurnia Sari Dewi, Wiwin Priana dan Mohammad Wahed
Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi Banten Tahun 2010-2015. Jurnal Ekonomi , (9).
Huda, Syaiful. (2021). Peta sebaran kantong-kantong kemiskinan Di Bojonegoro.
Mankiw, Gregory. (2006). Makro Ekonomi Edisi Keenam . Jakarta: Selemba Empat.
Meydiasari,  Dewi  Azizah,  &  Soejoto,  Ady.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Distribusi Pendapatan,  Tingkat  Pengangguran,  Dan  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor Pendidikan  Terhadap  IPM  Di  Indonesia. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  Manajemen Dan Keuangan , 01 (02), 116–126. Google Scholar
Mirza,  Denni  Sulistio.  (2012).  Pengaruh  Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Dan Belanja  Modal  Terhadap  Ipm  Jawa  Tengah. JEJAK:  Jurnal  Ekonomi  Dan Kebijakan , 4 (2), 102–113. Google Scholar
Ningrum,  Jahtu  Widya,  Khairunnisa,  Aziza  Hanifa,  &  Huda,  Nurul.  (2020).  Pengaruh Kemiskinan  ,  Tingkat  Pengangguran  ,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengeluaran Pemerintah  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (  IPM  )  di  Indonesia  Tahun 2014-2018  dalam  Perspektif  Islam. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam , 6 (02),  212– 222. Google Scholar
Noviatamara,  Ayu,  Ardina,  Tiffany,  &  Amalia,  Nurisqi.  (2019).  Analisis  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Jurnal  REP  (Riset  Ekonomi  Pembangunan) , 4 (1),  53–60. Google Scholar
Sekretariat Daerah Bojonegoro, Bagian Perekonomian. (2019). Analisis Kesejahteraan Rakyat Bojonegoro Untuk Meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi dan Meningkatkan Daya Saing Dengan Filosofi Ekonomi Kreatif . Bojonegoro: Bagian Perekonomian Setda Kbupaten Bojonegoro.
Sekretariat  Daerah  Jatim,  Biro  Perekonomian.  (2020). Data  Dinamis  Perekonomian Jawa Timur . (April).
Sukirno, Sadono. (1985). Ekonomi Pembangunan . Jakarta : LPFE-UI Bima Grafika.
Umiyati, Etik, Amril, Amril, & Zulfanetti, Zulfanetti. (2017). Pengaruh Belanja Modal, Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Jumlah  Penduduk  Miskin  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  Di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi. Jurnal  Sains  Sosio Humaniora , 1 (1), 29–37. Google Scholar
Wahidmurni.  (2017).  Pemaparan  Metode  Penelitian  Kuantitatif. Repository  UIN Malang , 6 , 5–9.
Winarti.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Bidang  Pendidikan, Kemiskinan,  Dan  Pdb  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Indonesia Periode 1992-2012. Universitas Diponogoro , 1–72. Google Scholar

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bojonegoro
Zakaria,  Rizaldi.  (2018).  Pengaruh  Tingkat  Jumlah  Penduduk,  Pengangguran,
Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Belanja  Modal  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2010-2016. Dspace UII . Google Scholar

## Copyright holder :
Kurnia Sari Dewi, Wiwin Priana Primandhana dan Mohammad Wahed (2021)
First publication right :

## Journal Syntax Idea
This article is licensed under: