Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Tingkat Kepekatan Asap Hasil Pembakaran Berbasis Internet of Things
Somantri 1 , Ivana Lucia Kharisma 2 , Nadila Angelina 3 1,2,3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Komputer dan Desain, Universitas Nusa Putra, Indonesia
e-mail: 1 nadila.angelina_ti19@nusaputra.ac.id, 2 somantri@nusaputra.ac.id,
3 ivana.lucia@nusaputra.ac.id

## Abstract
The objective of this study is to develop and construct an  Internet of Things (IoT) system(Internet of Things)  application  for  detecting  the  concentration  level  of  smoke  resulting  from  combustion.  The current  advancement  in  technology  has  had  a  significant  Significant  influence  across  a  range  of domains,  encompassing  the  realm  of  Internet  of  Things  (IoT).  The  IoT  network  allows  devices  to interact and exchange information automatically, enhancing efficiency and security in various sectors. Early  detection  of  smoke  is  crucial  for  preventing  further  damage  and  protecting  human  health. Therefore, this research utilizes MQ-135 and TGS 2600 sensors as smoke detection sensors. Through IoT, real-time measurement of smoke concentration can be achieved, enabling immediate actions in response  to  significant  changes.  The  data  collected  through  IoT  can  to  enhance  effectiveness,  the information can be stored within a database and efficient research. By implementing this application, it is expected to provide a better solution for automatic detection and monitoring of smoke resulting from combustion, reducing air pollution risks, and enhancing human safety.
Keywords : IoT (Internet of Things), Sensor, Smoke Concentration, Smoke Detection, Database

## Abstrak
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  merancang  dan  memperbarui  aplikasi  yang  dapat  mendeteksi tingkat kepekatan asap hasil pembakaran berbasis IoT (Internet of Things). Pengembangan teknologi saat ini, telah berkontribusi secara signifikan di berbagai bidang, termasuk. bidang IoT. Jaringan IoT memungkinkan  perangkat  untuk  saling  berinteraksi  dan  bertukar  informasi  secara  otomatis, meningkatkan  efisiensi  dan  keamanan  di  berbagai  sektor.  Deteksi  dini  asap  sangat  penting  untuk mencegah kerusakan yang lebih besar dan melindungi kesehatan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini  menggunakan  sensor  MQ-135  dan  TGS  2600  sebagai  sensor  pendeteksi  asap.  Melalui  IoT, pengukuran  kepekatan  asap  dapat  dilakukan  secara  real-time,  memungkinkan  tindakan  segera dalam menghadapi perubahan signifikan. Data yang dikumpulkan melalui IoT dapat disimpan dalam database untuk penelitian yang lebih efektif dan efisien. Dengan menerapkan aplikasi ini, diharapkan dapat  memberikan  solusi  yang  lebih  baik  dalam  deteksi  dan  pemantauan  asap  hasil  pembakaran secara otomatis, mengurangi risiko pencemaran udara, dan meningkatkan keselamatan manusia.
Kata kunci : IoT (Internet of Thing), Sensor, Kepekatan Asap, Deteksi Asap, Database

## 1. PENDAHULUAN
IoT (Internet of Things) adalah istilah yang merujuk pada jaringan perangkat fisik  yang  terhubung  ke  internet  dan  saling  berinteraksi  serta  bertukar  data  dan informasi.  Perangkat  IoT  dapat  berupa  sensor,  perangkat  pintar,  kendaraan,  dan banyak  lagi.  Jaringan  IoT  memungkinkan  perangkat  untuk  mengirimkan  dan menerima  data  secara  otomatis  tanpa  intervensi  manusia,  yang  dapat meningkatkan  efisiensi,  produktivitas,  dan  keamanan  di  berbagai  sektor,  seperti industri,  kesehatan,  transportasi,  dan  rumah  tangga.  Dalam  lingkup  yang  lebih
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
luas,  IoT  adalah  bagian  dari  konsep  digitalisasi  yang  lebih  besar  yang menghubungkan  dunia  fisik  dengan  dunia  digital  melalui  jaringan  internet  dan teknologi  lainnya[1].  Asap  adalah  zarah  kecil  yang  muncul  akibat  proses pembakaran yang tidak sempurna dari beberapa jenis bahan bakar. Ini merupakan efek samping yang tidak diharapkan dari api, seperti yang dihasilkan oleh kompor dan lampu, namun juga dapat digunakan dalam fumigasi untuk membunuh hama atau sebagai sinyal komunikasi melalui asap. Asap kadang-kadang juga digunakan sebagai bahan penambah rasa, pengawet dalam makanan, dan sebagai bahan dasar untuk  membuat  asap  cair.  [2].  Deteksi  asap  menggunakan  IoT  sangat  penting dilakukan  karena  teknologi  ini  memungkinkan  deteksi  asap  secara  real-time  dan dapat  memberikan  pemberitahuan  secara  otomatis  kepada  pihak  yang  terkait. Asap  dapat  mengandung  gas  beracun  yang  dapat  merusak  sistem  pernapasan. Pemaparan  jangka  panjang  terhadap  asap  dapat  menyebabkan  gangguan kesehatan jangka panjang, seperti asma dan kanker paru-paru. Asap dapat menjadi tanda awal adanya kebakaran. Di TPS (Tempat pembuangan sampah) pasar Cisaat sendiri    untuk  masalah  pengukuran  tingkat  kepekatan  asap  secara  otomatis  dan juga pencatatan dan pengamatan,, Hal ini dapat mengancam pencemaran udara di lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pendeteksi kepekatan asap menggunakan IoT dengan mengukur tingkat kepekatan asap dan memberi laporan melalui perangkat mobile .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Metode Penelitian
Prosedur yang dipergunakan dalam studi ini adalah serangkaian metode atau tahapan  yang  dilakukan  dalam  menjalankan  sebuah  penelitian[3].  Metode penelitian  ini  melibatkan  beberapa  tahapan,  antara  lain:  identifikasi  masalah, penentuan  tujuan  penelitian,  pemilihan  objek  penelitian,  pengumpulan  data, analisis  data,  dan  pembuatan    serta  menggunakan  metode  kualitatif  sebagai pendakatan  utama.  Metode  kualitatif  ini  fokus  pada  data  deskriptif  dan interpretatif  seperti  simbol,  narasi,  dan  deskripsi.  Tujuab  dari  metode  ini  adalah untuk  memahami  persepsi  dan  pemahaman  subjek  yang  diamati  serta memberikan interpretasi dan analisis yang mendalam tentang fenomena tersebut. Metode  kualitatif  memungkinkan  peneliti  untuk  mengGambarkan  dengan  detail persepsi  dan  pemahaman  subjek  terhadap  aplikasi  yang  diteliti,  serta mendapatkan  wawasan  yang  kaya  tentang  fenomena  sosial  yang  terlibat  dalam pengembangan aplikasi tersebut.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang diterapkan oleh penulis dalam penelitian ini mencakup: wawancara, observasi, dan studi Pustaka.

## 2.3. Metode Pengembangan Sistem
Dalam  proses  penerapan  pengembangan  sistem,  penting  untuk menggunakan  metode  yang  sesuai  agar  pengembangan  sistem  dapat  berjalan lancar. Dalam konteks ini, penulis memilih menggunakan metode Prototipe.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.4. Metode Prototype
Metode  prototype  adalah  pendekatan  dalam  pengembangan  produk  atau layanan  yang  melibatkan  pembuatan  model  awal  atau  prototype  yang  dapat digunakan  untuk  menguji  dan  memvalidasi  konsep,  desain,  dan  fungsi  sebelum menghasilkan  versi  final[4].  Dalam  metode  ini,  tim  pengembang  menggunakan prototipe  sebagai  alat  untuk  berinteraksi  dengan  pemangku  kepentingan  dan pengguna  potensial,  mendapatkan  umpan  balik  yang  berharga,  dan mengidentifikasi kebutuhan dan perubahan yang perlu dilakukan. Prototype dapat berupa model fisik, perangkat lunak, atau bahkan Gambar dan sketsa, tergantung pada  jenis  produk  atau  layanan  yang  dikembangkan.  Dengan  menggunakan metode  prototype,  tim  pengembang  dapat  menguji  dan  memperbaiki  gagasan mereka  secara  iteratif,  menghemat  waktu  dan  biaya  dalam jangka  panjang,  serta meningkatkan  kualitas  dan  kepuasan  pengguna  akhir  [5].  Berikut  merupakan penjelasan dari alur sistem kerja prototype:
Gambar 1. Skema Pengembangan Prototype [4]

## 2.5. Quick Plan
Quick  Plan,  Langkah  ini  melibatkan  identifikasi  kebutuhan  dan  tujuan produk, menentukan fungsi dan fitur utama yang harus ada dalam prototipe awal, serta  merencanakan  proses  pengembangan  selanjutnya[6].  Dalam  pembuatan tempat  sampah  organik  dan  anorganik  berbasis  IoT  dan  mobile  apps,  peneliti memperoleh melalui wawancara terhadap petugas pengelolaan sampah yang ada di Pasar Cisaat.

## 2.6. Modeling Quick Desain
Pada  tahap  ini,  desain  prototipe  awal  dibuat  dengan  fokus  pada fungsionalitas dan fitur yang paling penting. Desain ini mungkin bersifat kasar dan belum final, tetapi mencerminkan konsep dasar produk yang akan dikembangkan. Berikut desain system yang di gunakan dalam penelitian ini :
a) Use case diagram
Diagram  ini  memvisualisasikan  fungsi-fungsi  sistem  serta  bagaimana  aktor terlibat dalam penggunaan sistem tersebut. Bagian paling penting dalam diagram Use case , terdapat aktor, Use case , dan koneksi yang menghubungkannya keduanya
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[7]. Aktor merupakan pihak dari luar yang berinteraksi dengan sistem, sedangkan Use  case merujuk  pada  tugas  atau  fungsi  dari  sistem.  Diagram Use  case memiliki manfaat  dalam  memperoleh  pemahaman  mengenai  kebutuhan  fungsional  sistem dan  sebagai  sarana  komunikasi  antara  pengembang  dan  pihak  yang  memiliki kepentingan terkait[8]. Berikut Use case digram yang di gunakan dalam penelitian kali ini.

## b) Flowchart Sistem
Flowchart sistem  adalah  diagram  yang  digunakan  untuk  mengGambarkan langkah-langkah  atau  proses  dalam  suatu  sistem  atau  sistem  informasi.  Diagram ini memberikan Gambaran visual tentang bagaimana data atau informasi mengalir melalui sistem, apa tindakan yang diambil pada setiap langkah, serta pengambilan keputusan yang terjadi[9]. Flowchart sistem terdiri dari berbagai bentuk geometris seperti persegi panjang (untuk langkah-langkah), panah (untuk aliran informasi), dan  diamond  (untuk  pengambilan  keputusan).  Setiap  langkah  dalam Flowchart sistem  direpresentasikan  sebagai  blok  dengan  penjelasan  tentang  tindakan  atau proses  yang  dilakukan. Flowchart sistem  sangat  berguna  dalam  menganalisis, merancang,  dan  mengkomunikasikan  proses  bisnis  atau  sistem  informasi,  serta mengidentifikasi  potensi  masalah  atau  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  dalam sistem tersebut.

## c) Skematik system
Skematik sistem  adalah  Gambaran  atau  representasi  visual  yang  digunakan untuk mengGambarkan struktur, komponen, dan hubungan antara elemen-elemen dalam  suatu  sistem.  Skematik  sistem  sering  digunakan  dalam  berbagai  bidang, seperti elektronika, teknik, arsitektur, dan rekayasa perangkat lunak[10].

## 2.7. Construction of Prototype
Construction  of  prototype  setelah  desain  telah  dibuat,  pengembang  dapat mulai  melakukan  implementasi  dengan  memilih  teknologi  dan  alat  yang  paling cocok  untuk  membangun  prototype  ini.  Pada  tahap  ini,  pengembang  juga  perlu memastikan  bahwa  prototype  dapat  berintegrasi  dengan  teknologi  IoT  dan aplikasi mobile[11].Berikut merupakan desain implementasi yang di gunakan pada alat penelitian kali ini.

## 2.8. Deployment Delivery & Feedback
Deployment  Delivery  &  Feedback,  pada  tahap  ini,  pengembang  perlu melakukan  uji  coba  untuk  memastikan  bahwa  alat  pendeteksi  asap  berfungsi dengan  baik  dan  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Pada  tahap  pengujian  ini dilakukan  menggunakan  metode  kotak  hitam, yang  artinya  menguji  fungsi-fungsi dari  sistem  tersebut.  (fungsi  komponen)  dan  pengujian  kinerja  terhadap  sistem yang telah di buat[12].
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.9. Communication
Pada  tahap  ini,  dilakukan  evaluasi  terhadap  Alat  Pendeteksi  Asap  yang menggunakan  teknologi Internet  of  Things (IoT)  dan  Aplikasi  mobile  digunakan untuk  memeriksa  apakah  sudah  mencapai  harapan  atau  belum.  Jika  masih terdapat kesalahan, maka akan dilakukan perbaikan pada tahap ini[13].

## 2.10. Metode Pengujian
Dalam  penelitian  ini,  alat  tersebut  diuji  menggunakan  metode  pengujian kotak  hitam,  yakni  pengujian  dilakukan  dengan  mencoba  output  dan  fungsi  dari system yang telah di rancang melalui mobile apps dimana menggunakan dua jenis pengujian  yang  telah  dilaksanakan  mencakup  pengujian  fungsi  dan  pengujian kinerja[14].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini diberikan hasil penelitian yang dilakukan sekaligus dibahas secara  komprehensip.  Hasil  bisa  berupa  Gambar,  grafik,  tabel  dan  lain-lain  yang mempermudah pembaca paham dan diacu di naskah. Jika bahasan terlalu panjang dapat dibuat sub-sub judul, seperti contoh berikut.

## 3.1. Implementasi Alat
Implementasi  alat  pendeteksi  tingkat  kepekatan  asap  berbasis  IoT menggunakan NodeMcu ESP8266 dan sensor MQ135 & TGS2600 bertujuan untuk memantau  dan  mendeteksi  secara  real-time  tingkat  kepekatan  asap.  Alat  ini menggunakan  NodeMcu  ESP8266  sebagai  otak  yang  menghubungkan  sensor MQ135  dan  TGS2600  untuk  mendeteksi  gas  dan  partikel  asap.  Data  yang terkumpul  dikirim  melalui  jaringan  Wi-Fi  dan  diproses  oleh  aplikasi  pendeteksi yang  memberikan  visualisasi  grafik  atau  angka  yang  akurat.  Pengguna  akan menerima  notifikasi  jika  tingkat  kepekatan  asap  melebihi  batas  yang  ditentukan. Alat  ini  memiliki  manfaat  dalam pemantauan  kualitas  udara,  pengawasan  proses pembakaran,  serta  sebagai  sistem  peringatan  dini  kebakaran  akibat  kepekatan asap  yang  berlebihan.  Pengguna  dapat  dengan  mudah  mengontrol  tingkat kepekatan asap dan menjaga keamanan dan kesehatan lingkungan sekitar.Berikut merupakan Gambar dari hasil implementasi alat.
Gambar 2. Implementasi Alat
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.2. Implementasi Aplikasi
Aplikasi yang di gunakan untuk terhubung dengan alat mengunakan mit yang di  mana  aplikasi  ini  dapat  di  download  di  android.  Berikut  ini  adalah  tampilah homepage  dari  aplikasi  mit.  Pada  tampilan  ini  menunjukan  data  yang  di  terima oleh kedua sensor tersebut, data akan menampilkan status pembakaran asapnya. Status nya menyatakan aman , masih aman dan tidak aman.

## 1. MIT App Inverntor
Pada  penelitian  kali  ini  penulis  menggunakan  MIT  untuk  program  untuk perangakat  mobilenya.  Berikut  tampilan  MIT  program  yang  di  gunakan  pada penelitian kali ini.

## Gambar 3. Tampilan Interface MIT
Gambar  3  merupakan  tampilan  dari  menu edit  interface pada  aplikasi  yang akan  diterapkan  dilakukan,  dengan  tujuan  untuk  menerapkan  hanya  akan menggunakan  satu  screen  saja.  Pada  screen  in  berisi  informasi  tentang  tingkat kepekatan  asap  dan  nilai  kepekatan  asap  yang  di  tangkap  oleh  kedua  sensor tersebut,  yang  di  mana  pada  penelitian  kali  ini  hanya  2  tingkat  kepekatan  asap yang  di  gunakan  sebagai  alert  pada  aplikasi  yaitu  aman  dan  berbahaya.  Untuk pembuatan  logic  nya  sendiri  menggunakan  metode  drag  and  drop  agar memudahkan  penulis  dalam  pembuatan  aplikasinya,  berikut  merupakan  Gambar logic yang di gunakan pada aplikasi yang di gunakan pada penelitian kali ini.
Gambar 4. Tampilan Block Code MIT
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2. Arduino
Untuk  microcontrollernya  penulis  menggunakan  softeware  Arduino  IDE untuk  menuliskan  program  dan  menjalankan  Arduino  yang  di  gunakan,  berikut program Arduino yang di gunakan pada penelitian kali ini.
Gambar 5. Tampilan codeeditor Arduino IDE
Pada  Gambar  5  merupakan  tampilan  dari  codeeditorrr  Arduiono  IDE,  pada penelitian  kali  ini  penulis  membuat  5  program  yang  di  gunakan  untuk  alat  yaitu code_fx_v1_3_1.ino,  code_io.h,  code_lcd.h,  code_sett.h,  dan  code_wifi.h.  Program code_fx_v1_3_1.ino  adalah  program  berbasis  Arduino  yang  menghubungkan beberapa  file  terpisah.  Program  ini  melakukan  inisialisasi,  membaca  sensor  gas (TGS2600 atau MQ135), mengirim data ke Firebase, mengatur tampilan pada LCD, dan  menentukan  status  keselamatan  berdasarkan  nilai  sensor.  Program  juga menyediakan fungsi tambahan untuk menguji pembacaan sensor secara terpisah. File-file  terkait  seperti  code_sett.h,  code_lcd.h,  code_io.h,  dan  code_wifi.h memberikan  definisi  variabel,  fungsi,  dan  konfigurasi  yang  digunakan  dalam program utama. Ada juga flow dari proses coding di atas, flow dapat di lihat pada Gambar Flowchart di bawah.
Gambar 6. Flowchart alur coding di Arduino IDE
Flowchart Gambar  6  mengGambarkan  langkah-langkah  dalam  penulisan program  IoT  untuk  alat  pendeteksi  tingkat  kepekatan  asap.  Langkah-langkah
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
tersebut  meliputi  membuka  aplikasi  Arduino  IDE,  menulis  program, menambahkan pustaka, memverifikasi, dan mengunggah program.

## 3.3. Implemntasi Firebase
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan firebase untuk penyimpanan data yang  di  terima  oleh  alat  pendekteksi  tingkat  kepekatan  asap  tersebut.  Untuk pengaturan  firebasenya  di  atur  juga  di  code  di  file  code_sett.h,  di  file  tersebut penulis  mengatur  mulai  dari  api  key,  database  url,  dan  email  maupun  password yang sudah di register pada firebase. Berikut Gambar dari settingan firebase pada code yang sudah di buat.
Gambar 7. coding setting firebase
Alur  dimulai  dengan  alat  pendeteksi  tingkat  kepekatan  asap  yang mengumpulkan  data.  Data  ini  kemudian  dikirim  ke  database  Firebase,  di  mana informasi tersebut disimpan dan dikelola. Setelah itu, data dari database Firebase dikirim  ke  aplikasi  mobile  yang  terhubung  ke  database  tersebut.  Dalam  aplikasi mobile, data tersebut dapat diakses dan digunakan untuk berbagai tujuan, seperti pemantauan  tingkat  kepekatan  asap  secara  real-time,  analisis  data,  atau memberikan pemberitahuan kepada pengguna.

## 3.4. Pengujian Sistem dan Alat
Setelah  alat  tersebut  dibuat  dan  dirakit,  dilakukan  uji  coba  untuk  menentukan apakah alat itu berfungsi dengan baik atau tidak.

## 3.4.1. Uji Fungsionalitas Sensor
Pengujian  ini  di  lakukan  terhadap  sensor  yang  di  gunakan  terhadap  asap  untuk menguji tingkat kepekatan asap nya. Sensor yang di gunakan dalam peneletian ini MQ-135 dan TGS 2600 pengujian di lakukan sebanyak 5 kali untuk setiap sensorr nya.

## Tabel 1. Hasil uji coba Fungsionalitas
Nomor Test  Sensor  yang gunakan  Waktu Deteksi MQ-135   TGS 2600 1  85.8 17932.3 3 detik 2  76.7 56120.9 3 detik 3  167.4 110.3 3 detik 4  40.9 464.4 3 detik
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.4.2. Black Box Testing
Pengujian kotak hitam adalah sebuah teknik pada pengujian perangkat lunak ini, dilakukan pengujian tanpa adanya memiliki pengetahuan mendalam mengenai struktur  internal  atau  cara  implementasi  kode  yang  sedang  diuji.Pendekatan  ini fokus  pada  pengujian  dari  luar  sistem,  di  mana  input  yang  diberikan  dan  output yang  diharapkan  menjadi  fokus  utama.  Berikut  Tabel  hasil  uji  coba  dari  alat tersebut.
Tabel 2. Pengujian black box No.  Skenario Pengujian Kasus yang di harapkan Hasil yang di harapkan Ket. 1 Menampilkan notifikasi status pada aplikasi mobile melakukan pembakaran  dan asap mengenai sensor asap  yang  terdeteksi  oleh  server  maka akan langsung memunculkan notification ke apliasi mobile Sesuai 2 Pengiriman data asap dari alat ke firebase dan ke aplikasi mobile melakukan pembakaran dan asap mengenai sensor Data yang di terima sensor akan terkirim ke firebase dan setelah data masuk ke firebase maka akan mengirim data tersebut ke aplikasi mobile agar bisa di lihat status nya oleh pengguna Sesuai

## 4.  SIMPULAN
Melalui penjelasan di atas, dapat dinyatakan bahwa kemajuan teknologi IoT ( Internet  of  Things )  telah  memberikan  manfaat  yang  menguntungkan  dalam beragam  sektor,  termasuk  dalam  deteksi  asap.  IoT  memungkinkan  deteksi  asap secara  real-time,  yang  penting  untuk  mengambil  tindakan  preventif  dan melindungi kesehatan manusia serta mencegah kerusakan yang lebih besar akibat kebakaran  atau  paparan  gas  beracun.  Penggunaan  IoT  dalam  penelitian pengukuran  kepekatan  asap  pembakaran  juga  memberikan  keuntungan  dalam pengumpulan data yang akurat, real-time, dan terus-menerus.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D.  Ramdani,  "Rancang  Bangun  Sistem  Otomatisasi  Suhu  Dan  Monitoring  pH  Air Aquascape Berbasis IoT (Internet Of Thing) Menggunakan Nodemcu Esp8266 Pada Aplikasi Telegram," Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA), vol. 3, no. 1, pp. 59-68, 2020.
[2]  Hidayati and W. Setiono, "Otomatisasi Sistem Refrigrasi Menggunakan Arduino Pada Alat Pembuat Asap Cair," Petra: Jurnal Teknologi Pendingin dan Tata Udara, vol. 7, no. 1, pp. 35-45, 2020.
[3]  W. Darmalaksana, "Metode penelitian kualitatif studi pustaka dan studi lapangan," Pre-Print Digital Library UIN Sunan Gunung Djati Bandung, 2020.
[4]  M. S. Robbi and Y. Yulianti, "Perancangan Aplikasi E-Learning Berbasis Web dengan Model Prototype pada SMPN 7 Kota Tangerang Selatan," J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl, vol. 2, no. 4, pp. 148, 2019.
[5]  S. Siswidiyanto, D. Wijayanti, and E. Haryadi, "Sistem Informasi Penyewaan Rumah Kontrakan  Berbasis  Web  Dengan  Menggunakan  Metode  Prototype,"  Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 15, no. 1, pp. 16-23, 2020.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 7 Nomor 2, September 2023, pp. 721-730 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[6]  R.  Aditya,  V.  H.  Pranatawijaya,  and  P.  B.  A.  A.  Putra,  "Rancang  Bangun  Aplikasi Monitoring  Kegiatan  Menggunakan  Metode  Prototype,"  Journal  of  Information Technology and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 47-57, 2021.
[7]  A.  F.  Prasetya,  S.  Sintia,  and  U.  L.  D.  Putri,  "Perancangan  Aplikasi  Rental  Mobil Menggunakan Diagram UML (Unified Modelling Language)," Jurnal Ilmiah Komputer Terapan dan Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 14-18, 2022.
[8]  L. Setiyani, "Desain Sistem: Use case Diagram," in Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK), vol. 1, no. 1, pp. 246-260, Nov. 2021.
[9]  D.  Pratama  and  N.  Sariana,  "Rancang  bangun  sistem  informasi  penyewaan kendaraan berbasis web," Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi, vol. 1, no. 1, 2019.
[10]  D.  I.  Saputra,  A.  Najmurrokhman,  and  Z.  Fakhri,  "Skema  Implementasi  Fuzzy Inference  System  tipe  Sugeno  Sebagai  Algoritma  Pengendali  Pada  Sistem Pengamatan Berbasis IoT," in Prosiding Semnastek, 2019.
[11]  M. I. Rifyan, "Perancangan Aplikasi Informasi Pada Troubleshoot Jaringan Bts Di PT. Balitower  Dengan  Metode  Prototype,"  Doctoral  dissertation,  Universitas  Mercu Buana Jakarta, 2022.
[12]  D.  Darwis,  A.  F.  Octaviansyah,  H.  Sulistiani,  and  Y.  R.  Putra,  "Aplikasi  Sistem Informasi  Geografis  Pencarian  Puskesmas  Di  Kabupaten  Lampung  Timur,"  Jurnal Komputer Dan Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 159-170, 2020.
[13]  I.  Rahayu  and  M.  Mubassiran,  "Analisis  dan  Perancangan  Sistem  ICT  (Information Communication  &  Technology)  TOUR:  Studi  kasus:  PT.  Telkom  Indonesia  Persero, Tbk," Improve, vol. 13, no. 2, pp. 53-59, 2021.
[14]  S.  R.  Yulistina,  T.  Nurmala,  R.  M.  A.  T.  Supriawan,  S.  H.  I.  Juni,  and  A.  Saifudin, "Penerapan  Teknik  Boundary  Value  Analysis  untuk  Pengujian  Aplikasi  Penjualan Menggunakan Metode Black Box Testing," J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, pp. 129, 2020.
[15]  N. M. D. Febriyanti, A. K. O. Sudana, and I. N. Piarsa, "Implementasi Black Box Testing pada Sistem Informasi Manajemen Dosen," Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Komputer, vol. 2, no. 3, pp. 535-544, 2021.