## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
April 2022

## Sistem Monitoring Smart Greenhouse pada Lahan Terbatas Berbasis Internet of Things (IoT)
Uray Ristian #1 , Ikhwan Ruslianto #2 , Kartika Sari #3
# Program Studi Rekayasa Sistem Komputer Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura
Jl. Prof. Dr.H.Hadari Nawawi, Pontianak, 78124
1 eristian@siskom.untan.ac.id
2 ikhwanruslianto@siskom.untan.ac.id
3 kartika.sari@siskom.untan.ac.id
Abstrak—  Beberapa  faktor  lingkungan  yang  sangat berpengaruh  pada  proses  pertumbuhan  dan  kesuburan tanaman  adalah  Faktor  suhu,  air,  kelembapan  tanah, kelembapan  udara,  dan  cahaya.  Pengembangan  metode bercocok  tanam  cerdas  semakin  luas  didukung  dengan teknologi  Greenhouse  yang  mana  kondisi  iklim  bercocok tanam  dapat  direkayasa.  Tidak  menutup  kemungkinan bahwa  tanaman  yang  tidak  cocok  ditanam  di  Indonesia dapat  di  tanam  didalam  Greenhouse.  Untuk  itulah dikembangkan  sebuah  sistem  “Rancang  Bangun  Smart Greenhouse  berbasis  IoT  (Internet  of  Things)”  berbasis agroteknologi. Sistem Monitoring Smart Greenhouse berhasil diimplementasikan  dengan  membaca  kondisi  Suhu,  pH Tanah,  Kelembaban  Tanah  dan  Udara,  dan  data  tersebut dikirimkan  ke  server  untuk  ditampilkan  ke  pengguna sistem.  Data  yang  diperoleh  dari  Smart  Greenhouse  diolah menggunakan operator logika untuk mengendalikan perangkat-perangkat  outputan  didalam  Smart  Greenhouse yaitu  Lampu,  Kipas  Masukan,  Kipas  Keluaran,  Mist  Maker dan  Pompa  Air.  Sistem  ini  dapat  memudahkan  pengguna untuk  memonitoring  dan  mengendalikan  suhu,  air, kelembapan  tanah,  kelembapan  udara,  dan  cahaya  didalam Smart Greenhouse yang sesuai dengan kebutuhan tanaman.
Kata kunci — Smart Greenhouse, Sensor, Internet of Things, Monitoring Tanaman, agroteknologi

## I. P ENDAHULUAN
Greenhouse atau  rumah  kaca  merupakan  sebuah bangunan  untuk  membudidayakan  tanaman  dengan  cara melakukan pengaturan beberapa variable tumbuh kembang  dari  tanaman  tersebut  [1][2]. Greenhouse berfungsi sebagai tempat perlindungan tanaman dari curah hujan yang berlebihan maupun cahaya matahari langsung. Selain  itu, Greenhouse cocok  digunakan  sebagai  tempat budidaya  tanaman  yang  mana  dapat  mengisolasi  kondisi tanaman dari hama maupun cuaca yang ekstrim [3]. Akan tetapi,  terdapat  kendala  dimana  pengguna Greenhouse tidak dapat memonitoring kondisi tanaman terus menerus dan  pengguna  harus  berada  di  lokasi  tersebut,  sehingga, diperlukannya sebuah sistem untuk memonitoring kondisi didalam Greenhouse berbasis  internet  agar  pengguna
dengan  segera  dapat  memberikan  perawatan (treatments) kepada tanaman.
Teknologi Internet  of  Things (IoT)  adalah  teknologi yang  menggunakan  internet  sebagai  media  komunikasi data antara pengguna dengan kondisi/parameter nilai ukur dari  suatu  benda  [4][5].  Biasanya,  untuk  mendapatkan data  nilai  ukur  suatu  benda,  diperlukan  perangkat  sensor yang  digunakan  untuk membaca  nilai ukur/data analog/digital  dari  suatu  benda  dan  Minimum  System sebagai  pengolah  data  dan  mengirimkan  data  tersebut  ke internet  [6].  Dengan  menggunakan  sensor,  didapatkan data  dari  kondisi  suatu  Greenhouse,  misalnya  suhu  dan kelembaban  ruangan,  kelembaban  tanah,  pH  tanah  dan kadar  nutrisi  pupuk  pada  air  pada Greenhouse. Data-data ini  selanjutnya  dikirimkan  oleh Minimum  System menggunakan  internet  dan  tersimpan  kedalam  database server.  Kemudian  data  di  server  akan  diakses  oleh pengguna menggunakan perangkat mobile sehingga tanpa perlu ke Greenhouse , pengguna sudah mengetahui kondisi tanamannya didalam Greenhouse.
Penelitian  terkait  pernah  dilakukan  dengan  judul “ Active  Plant  Wall  for  Green  Indoor  Climate  Based  on Cloud and Internet of Things” [7] yang membahas tentang pemantauan  kondisi  dan  kontrol  jarak  jauh  untuk  pagar dari  tanaman  yang  berada  didalam  ruangan,  dalam penelitian  ini  dilakukan  pengelolaan  iklim  untuk mengurangi  konsentrasi  partikel  dan  senyawa  organik yang  mudah  menguap  serta  menstabilkan  konsentrasi karbon dioksida di lingkungan dalam ruangan. Selanjutnya  penelitan  terkait  berjudul  “ An  IoT-Based Traceability System for Greenhouse Seedling Crops” [8]. Penelitian  ini  membuat  rumah  kaca  berbasis  IoT  untuk pengecekan  bibit  tanaman  pertanian,  konsumsi  air,  dan kondisi  iklim  didalam  rumah  kaca.  Kemudian  telah dilakukan  penelitian  terkait  berjudul Home  Security menggunakan Arduino berbasis Internet of Things [9][10]. Pada  penelitian  ini  dirancang  sebuah  sistem  keamanan rumah dengan menggunakan gabungan dari mikrokontroller,  android  serta magnetic  door  switch sensor untuk  menghasilkan  pemberitahuan  berupa  suara,
SMS  serta  melakukan  proses  kirim  data  ke  server  saat pintu dalam kondisi terbuka ketika pengguna tidak berada dirumah.
Sistem IoT dapat diimplementasikan kedalam rancangan  Smart  Greenhouse  mengacu  dari  beberapa penelitian  sebelumnya.  Dengan  demikian,  diangkatlah penelitian  dengan  judul  Sistem  Monitoring  Smart Greenhouse  pada  Lahan  Terbatas  Berbasis  Internet  of Things  (IoT).  Dengan  adanya  sistem  ini,  pengguna diharapkan  dapat  melakukan  monitor  pada  kondisi  iklim yang ada didalam Smart Greenhouse. Hal ini dikarenakan dalam  Smart  Greenhouse,  akan  diambil  beberapa parameter  inputan  untuk  mengendalikan  perangkat outputan,  yaitu  suhu,  kelembaban  udara,  kelembapan tanah dan pH tanah. Masing-masing inputan mendapatkan nilai dari sensor yang dapat membaca kondisi dari inputan secara digital. N ilai-nilai data sensor inilah yang dijadikan sebagai patokan dalam mengendalikan perangkat outputan dengan  memberikan  batasan  parameter  pengukuran berupa  nilai  batas  atas  dan  batas  bawah.  Hal  inilah  yang menjadi  patokan  treatment  yang  berbeda  untuk  setiap tanaman  agar  dapat  tumbuh  subur  berdasarkan  kondisi aktual lingkungan Greenhouse.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Studi Pustaka
Pada  tahap  studi  Pustaka,  dilakukan  dengan  cara mencari  berbagai  sumber  yang  terkait  dengan  perangkat IoT  seperti  Minimum  System  ESP32,  sensor,  database firebase,  aplikasi  berbasis  mobile  melalui  buku-buku, beberapa jurnal, paper, karya tulis ilmiah maupun literatur dari internet yang sesuai dengan topik penelitian.

## B. Metode Pengumpulan Data
Hasil  pembacaan  sensor  terhadap  tanaman  yang  ada didalam Smart  Greenhouse akan  menjadi  data  pada penelitian  ini.  Adapun  data  yang  dibaca  adalah  suhu, kelembaban  tanah,  udara,  serta  pH  tanah.  Data  akan dikumpulkan  setiap  hari  dengan  interval  waktu  yang ditentukan dengan sistem waktu nyata (realtime) .

## C. Analisis Kebutuhan
1) Smart  Greenhouse: Pembuatan  Greenhouse pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk  melindungi  tanaman dari  berbagai  macam  gangguan  cuaca  seperti  intensitas radiasi  matahari  yang  tinggi,  hujan,  angin,  dan  serta melindungi  tanaman  dari  serangan  hama  penyakit  [11] [12]. Bentuk Greenhouse dapat dilihat pada Gambar 1.
2) Kebutuhan Perangkat Keras: Pada penelitian ini, ada dua kelompok perangkat keras yang digunakan, yaitu perangkat keras komputasi dan mobile sebagai berikut:
a) Minimum  System  ESP32: NodeMCU  ESP32 merupakan sebuah sistem dengan kemampuan WiFi yang memungkinkan  jangkauan  fisik  yang  besar  dan  langsung ke  internet  melalui  router  Wi-Fi.  Serta  penggunaan
Bluetooth memungkinkan  pengguna  untuk  terhubung dengan mudah ke telepon atau siaran energi rendah untuk deteksi [13].
Gambar. 1 Greenhouse konvensional
b) Sensor  Suhu  dan  Kelembaban  DHT11: DTH11 merupakan  sensor  dengan output suhu  dan  kelembapan udara dalam bentuk data digital yang menggunakan teknik akusisi sinyal digital eksklusif [14][15]. DTH11 berfungsi untuk  mengukur  suhu  dan  kelembapan  udara  yang terdapat pada Smart Greenhouse agar tanaman mendapatkan  sesuai  dengan  suhu  dan  kelembapan  udara yang diperlukan. Bentuk sensor DHT11 dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar. 2 Sensor DTH11
c) Sensor  Soil  Moisture  (Sensor  Kelembapan
Tanah): Sensor  kelembaban  tanah  ini  berfungsi  untuk mendeteksi  kelembapan  tanah  pada Smart  Greenhouse . Sensor ini menggunakan bahan logam yang sangat sensitif terhadap  muatan  listrik  dalam  sebuah  media  khususnya tanah,  serta  berbentuk  pisau.  Sensor  kelembaban  tanah dapat dilihat pada Gambar.3.

## Gambar. 3 Sensor kelembaban tanah
d) Sensor  pH  Tanah: Sensor  pH  tanah  ini digunakan  untuk  mendeteksi  tingkat  alkali/kebasaan  atau acid/keasaman  tanah  dengan  skala  pH  3.5-8  [8].  Pada penelitian  ini  sensor  pH  tanah  digunakan  untuk mendapatkan  nilai  pH  tanah,  untuk monitoring nilai  pH tanah  dari  Smart  Greenhouse.  Sensor  pH  tanah  yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar. 4 Sensor pH tanah
e) Relay dan perangkat  pendukung lainnya: Modul relay  digunakan  untuk  penghubung/pemutus  arus  beban yang  cukup  besar  [16].  Bentuk  modul  relay  dapat  dilihat pada Gambar 5.
Gambar. 5 Modul relay
3) Kebutuhan  Perangkat  Lunak: Perangkat  lunak yang dibutuhkan pada penelitian ini antara lain:
1. OS Windows 10 Pro 64-bit.
2. XAMPP  v3.2.2  yang  digunakan  sebagai  server lokal dan sebagai sistem manajamen database.
3. Firebase
Google  Firebase  servis  penyimpanan  data  berbasis sistem IoT dengan layanan back end - cloud [17]. Google Firebase membuat sejumlah produk untuk pengembangan aplikasi mobile ataupun web. Logo Google Firebase dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar. 6 Google Firebase
4. Arduino IDE ( Integrated Development Environment)
Digunakan  untuk  mengembangkan  aplikasi  seperti mengcompile  menjadi  kode  biner  dan  mengupload  ke dalam  memory  microcontroller,  pemrograman,  [18]  serta sebagai antarmuka pemrograman perangkat keras minimum system ESP32 (lihat Gambar 7.

## Gambar. 7 Antarmuka Arduino IDE
5. Visual Code Studio digunakan sebagai aplikasi text editor pemrograman aplikasi berbasis mobile.

## D. Pengujian Sistem
Pada  tahapan  ini,  pengujian  dilakukan  dengan menggunakan  koneksi  internet.  Sensor  akan  membaca data pada kondisi tanaman secara digital dan mengirimkan secara  terus  menerus  data  sensor  setiap  10  menit  ke database.  Kemudian  dilakukan  analisa  data  perhari  untuk dibuat  rekapan  datanya  agar  data  di  database  tidak menumpuk.
Nilai-nilai  data  sensor  inilah  yang  dijadikan  sebagai patokan dalam mengendalikan perangkat outputan dengan memberikan  batasan  parameter  pengukuran  berupa  nilai batas  atas  dan  batas  bawah.  Hal  inilah  yang  menjadi patokan  treatment  yang  berbeda  untuk  setiap  tanaman agar  dapat  tumbuh  subur  berdasarkan  kondisi  aktual lingkungan  Greenhouse.  Selanjutnya  database  akan menyimpan  data  yang  dikirimkan  secara  realtime  agar dapat  diakses  oleh  aplikasi  mobile.  Kemudian  aplikasi mobile harus bisa mengakses database yang berisikan data tanaman dan kondisi tanaman terkini.

## E. Implementasi Sistem
Pada tahap implementasi sistem, hasil pengujian sistem akan di cek untuk menentukan layak atau tidaknya sistem yang  telah  dibuat  agar  dapat  diimplementasikan  pada sistem  monitoring  tanaman  berbasis  IoT.  Kemudian aplikasi  harus  dapat  menyajikan  data  kedalam  bentuk antarmuka yang menarik dan mudah dipahami informasinya.

## F. Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian berada di lingkungan Fakultas MIPA Universitas  Tanjungpura.  Adapun  lokasi  rincinya  berada di  belakang  gedung  prodi  Sistem  Komputer  FMIPA Universitas Tanjungpura.

## G. Deskripsi Penelitian
Penelitian yang dilakukan ini adalah membangun suatu sistem Smart  Greenhouse berbasis  IoT  (Internet  of Things),  yang  mana  sistem  ini  dapat  melakukan manipulasi  dan  rekayasa  iklim  sesuai  dengan  kebutuhan yang  diperlukan  tanaman  agar  bisa  hidup  dan  tumbuh dengan  subur  di  dalam smart  Greenhouse .  Adapun kondisi  yang  dimanipulasi  dan  dikendalikan  adalah  suhu, air, kelembapan tanah, kelembapan udara, dan cahaya.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Implementasi  Bangunan  Smart  Greenhouse  FMIPA
Untan
Smart  Greenhouse ini  dibangun  berdasarkan  konsep dari Greenhouse pada  umumnya,  dimana  didalamnya dapat  ditanami  berbagai  tanaman  dengan  dinding bangunannya  menggunakan  kaca  atau  mika  transparan cahaya.  Yang  membedakan  antaran Smart  Greenhouse dengan yang lainnya adalah sistem kerja yang ada didalam Greenhouse dapat  dikendalikan  secara  otomatis  ataupun manual.
Oleh  karena  itu,  bentuk  dari Greenhouse dimodifikasi juga  agar  peralatan  penunjang Smart  Greenhouse dapat diimplementasikan  kedalam Greenhouse .  Salah  satu perangkat yang digunakan seperti kipas masuk dan keluar yang  diletakkan  didekat  atap  agar  dapat  mengalirkan sirkulasi  udara  didalam  ruangan  dengan  baik.  Adapun proses pembangunan Smart Greenhouse dapat dilihat pada Gambar 8 – Gambar 12.
Gambar. 8 Tahap Pengerjaan Awal Pembangunan Smart Greenhouse
Gambar. 10 Tahap Pengerjaan Atap Bangunan Smart Greenhouse
Gambar.  11  Tahap  Akhir  Bentuk  Bangunan Smart  Greenhouse FMIPA
Untan Gambar. 12 Interior didalam Smart Greenhouse
Didalam Smart  Greenhouse terdapat  2  area  tanaman yaitu  di  di  sisi  kiri  dan  kanan Smart  Greenhouse serta tangka  air  untuk  kebutuhan  pengairan  area  tanaman.  Di setiap  area  tanam  akan  dialirkan  air  yang  berasal  dari tangki  air  menggunakan  pompa  air  yang  terhubung dengan  pipa-pipa  air  di  setiap  area  tanaman Smart Greenhouse .
Kemudian  untuk  menjaga  kelembaban  tanaman digunakan Mist  Maker untuk  meningkatkan  kelembaban udara didalam ruangan dan Lampu untuk menghangatkan ruangan.

## B. Implementasi Sistem Kendali IoT Smart Greenhouse
Pada implementasi sistem, terdapat beberapa parameter inputan  untuk  mengendalikan  perangkat  outputan,  yaitu suhu, kelembaban udara, kelembapan tanah dan pH tanah. Masing-masing  inputan  mendapatkan  nilai  dari  sensor yang  dapat  membaca  kondisi  dari  inputan  secara  digital. Nilai-nilai  dari  sensor  inilah  yang  dijadikan  sebagai patokan dalam mengendalikan perangkat outputan dengan memberikan batasan parameter pengukuran. Untuk setiap jenis  tanaman  memiliki  parameter  nilai  yang  berbeda untuk setiap nilai inputan sensor. Hal inilah yang menjadi patokan treatment yang  berbeda  untuk  setiap  tanaman agar  dapat  tumbuh  subur  berdasarkan  kondisi  aktual lingkungan Greenhouse .  Nilai  parameter  untuk  setiap tanaman  terhadap  inputan  sistem  kendali  dapat  dilihat pada Tabel 1.
TABEL I
P ARAMETER I NPUTAN PADA J ENIS T ANAMAN DI S MART G REENHOUSE No. Nama Tanaman PS ( o C) PK (%) KT (%) PH 1. Sawi 22–33 80–90 60–88 5,5–6,5 2. Cabai 24–28 60–85 70–80 5,5–6,8 3. Tomat 24–28 70–80 60–80 5–6
Keterangan : PS = Parameter Suhu ( o C) PK = Parameter Kelembapan Udara (%) KT = Kelembapan Tanah (%) PH = pH Tanah
Berdasarkan  data-data  Tabel  1,  maka  perangkat- perangkat  outputan  dapat  dikendalikan  berdasarkan rancangan  logika  parameter  inputan  terhadap  kendali outputan  perangkat Smart  Greenhouse. Tujuan  dari pembatasan  kondisi  parameter  adalah  agar  tanaman mendapatkan  kondisi  yang  optimal  untuk  tumbuh kembangnya  sehingga  dapat  menghasilkan  kualitas tanaman yang baik  dan  unggul  jika dibandingkan dengan penanaman tanpa menggunakan sistem.
Semua  data  pembacaan  sensor  nantinya  dikirimkan  ke NodeMCU ESP32 dan diteruskan ke server menggunakan jaringan  internet.  Kemudian,  server  akan  mengolah  data yang  diterima  berdasarkan  parameter  yang  ditentukan. Setelah  selesai  mengolah  data,  server  akan  mengirimkan perintah  ke  NodeMCU  ESP32  untuk  mengendalikan perangkat outputan agar bekerja sesuai dengan kebutuhan kondisi  tanaman  di  Smart  Greenhouse.  Hal  ini  dilakukan berulang  kali  dengan  interval  setiap  10  menit.  Hal  ini bertujuan  agar  tidak  memberatkan  kerja  dari  pengiriman data  internet  dan  kerja  server.  Selain  itu,  data  pada tanaman  tidak  akan  berubah  secara  signifikan  dengan rentang  waktu  yang  singkat.  Hal-hal  inilah  yang  menjadi alasan  untuk  pengambilan  data  dilakukan  setiap  interval 10  menit.  Adapun  perangkat  NodeMCU  ESP32  yang mengendalikan  outputan  menggunakan  Relay  dapat dilihat  pada  Gambar  6.  Selanjutnya  beberapa  perangkat inputan  yang  terpasang  pada  NodeMCU  ESP32  dapat
dilihat pada Gambar 7 dan Gambar 8. Beberapa perangkat outputan  yang  dikendalikan  berdasarkan  nilai  inputan dapat dilihat pada Gambar 13 – Gambar 16.
Gambar.  13  Perangkat  NodeMCU  ESP32  Kendali  Outputan Smart Greenhouse
Gambar. 14 Sensor Kelembaban Tanah, Udara dan Suhu di Media Tanah Tanaman Smart Greenhouse
Gambar. 15 Sensor pH di Media Tanah Tanaman Smart Greenhouse
Gambar.  16  Kendali  Kelembaban  Udara  Tanaman  Menggunakan  Mist Maker pada Smart Greenhouse
Gambar. 17 Kendali Kipas Masuk dan Keluar pada Smart Greenhouse
G ambar. 18(a) Kendali Pompa Air pada Smart Greenhouse
Gambar. 18(b) Sistem Penyiraman Tanaman pada Smart Greenhouse
Gambar. 19 Kendali Lampu Ruangan pada Smart Greenhouse

## C. Implementasi Antarmuka Aplikasi Smart Greenhouse
Pada  tahapan  implementasi  antarmuka,  terlebih  dahulu dibuat  tampilan  Halaman  Login  untuk  membatasi  hak
akses pengguna sehingga hanya akun pengguna saja yang dapat membuka sistem kendali didalam aplikasi. Halaman Login  akan  mengarahkan  pengguna  sesuai  dengan database Smart  Greenhouse yang  dimiliki  pengguna. Tampilan  Halaman  Login  dapat  dilihat  pada  Gambar  20 dan Gambar 21.
Gambar.20 Tampilan Halaman Login pada Web Browser
Gambar.21 Tampilan Halaman Login pada Perangkat Mobile
Jika sudah berhasil Login, pengguna akan diarahkan ke Halaman Beranda yang menampilkan kontrol dari Sistem Kendali Smart  Greenhouse  yang berada  didalam Sistem Smart  Garden. Pada  fitur  ini,  terdapat  2  mode  kendali yaitu  otomatis  dan  manual.  Gambar  22.  Sedangkan Gambar  23.  Merupakan  Tampilan  kendali  pada  Halaman Beranda
Gambar.  22  Tampilan  Halaman  Beranda  Kendali  Sistem  pada Web Browser
Gambar. 23 Tampilan Halaman Beranda Kendali Sistem pada Perangkat Mobile
Pada  Halaman  Beranda,  jika  memilih  fitur  otomatis, maka  pengguna  diharuskan  memilih  Tanaman  agar konfigurasi kendali NodeMCU ESP32 sesuai dengan tabel parameter  tanaman.  Nantinya  semua  perangkat  outputan akan  bekerja/dikendalikan  sesuai  dengan  kondisi  logika yang dibuat didalam server. Sedangkan jika memilih fitur manual, maka pengguna dapat mengandalikan (hidup/mati) perangkat  outputan  tanpa  harus  memperhatikan  nilai parameter.
Pada  sistem  ini,  untuk  menginputkan  nilai-nilai parameter pengukuran kedalam sistem dapat menggunakan  Halaman  Pengontrolan.  Pada  halaman  ini, data  parameter  setiap  kondisi  tanaman  dimasukkan  batas atas  dan  batas  bawahnya.  Data  dari  halaman  ini  akan dikirimkan  ke  database  dan  dibandingkan  dengan  data inputan  dari  NodeMCU  ESP32.  Adapun  tampilan parameter  data  inputan  tanaman  dapat  dilihat  pada Gambar 24 – Gambar 26.
Gambar.  24  Tampilan  Parameter  Inputan  Setiap  Tanaman  pada Web Browser
Gambar.  25  Tampilan  Parameter  Inputan  Setiap  Tanaman  pada Perangkat Mobile
Gambar. 26 Tampilan Rincian  Parameter Inputan Setiap Tanaman pada Perangkat Mobile

## D. Pembahasan
Penelitian  ini  dilakukan  pengembangan  sistem  kendali otomatis  untuk  kendali  iklim  yang  ada  didalam Greenhouse sebagai  salah  satu  inovasi  era  Revolusi Industri  4.0  dimana  perangkat-perangkat  yang  terhubung ke  internet  dapat  mengirimkan  data  dan  bekerja  sesuai dengan  perintah  yang  diberikan.  Dengan  menerapkan konsep IoT, maka Smart Greenhouse dapat diimplementasikan dengan pembacaan sensor
Kelembaban  Udara,  Kelembaban  Tanah,  Suhu  dan  pH yang  diletakkan  di  media  tanah  tanaman.  Data  yang diperoleh  dari  sensor-sensor  disimpan  kedalam  database server dan ditampilkan kedalam antarmuka aplikasi Smart Greenhouse. Data-data tersebut diolah untuk memberikan perintah  kepada  alat-alat  yang  terpasang  di Smart Greenhouse . Alat-alat tersebut akan bekerja sesuai dengan parameter  yang  ditetapkan  oleh  pengguna  dari  sisi
monitoring  antarmuka  aplikasi Smart  Greenhouse .  Alat- alat yang dikendalikan diantaranya Lampu, Kipas Masuk, Kipas Keluar, Mist Maker dan Pompa Air.
Kendala  yang  dihadapi  yaitu  pemilihan  dan  instalasi perangkat-perangkat  yang  cocok  diterapkan  kedalam sistem  kendali  Aplikasi  Smart  Greenhouse.  Oleh  karena itu  dibutuhkan  waktu  untuk  melakukan  riset  terkait perangkat-perangkat pendukung IoT di Smart Greenhouse . Pemilihan database juga menjadi poin utama dalam sistem ini  dimana  semua  data  akan  tersimpan  kedalam  database secara  real-time.  Database  yang  memiliki  respon  yang cepat  seperti  Firebase  menjadi  pilihan  dimana  sistem  ini harus  mengirimkan  data  terus  menerus  sesuai  dengan interval  waktu  yang  ditentukan.  Database  juga  harus  24 jam standby dan mudah diolah kedalam tampilan aplikasi monitoring  Smart  Greenhouse.    Sistem  ini  juga  bekerja berdasarkan  koneksi  internet  yang  stabil  dibandingkan koneksi  internet  yang  cepat.  Oleh  karena  itu  pemilihan ISP (Internet  Service  Provider )  juga  menjadi  patokan dalam lancarnya kerja sistem Smart Greenhouse ini.
IV. K ESIMPULAN
1. Sistem  Monitoring Smart  Greenhouse berhasil diimplementasikan dengan membaca kondisi Kelembaban  Tanah,  Kelembaban  Udara,  Suhu  dan pH  Tanah  dan  data  tersebut  dikirimkan  ke  server untuk ditampilkan ke pengguna sistem.
2. Data  yang  diperoleh  dari Smart  Greenhouse diolah menggunakan operator logika untuk mengendalikan perangkat-perangkat outputan didalam Smart Greenhouse. 3. Kondisi didalam Smart Greenhouse dapat dimonitoring  menggunakan Web  Browser pada  PC ataupun perangkat mobile lainnya dengan menggunakan akses internet.

## REFERENSI
[1] T.  K.  Hariadi,  “Sistem  Pengendali  Suhu,  Kelembaban,  dan Cahaya dalam Rumah Kaca,” Jurnal Ilmiah Semesta Teknika, pp.
82-93, 2007.
[2] Dyah Nikmah Rizkiani, A. S. A. M.  “Greenhouse Sebagai Wadah Penelitian Hortikultura pada Balai Penelitian Dan Pengembangan Tanaman  Pangan  Di  Pemalang,”  Jurnal  ilmiah  mahasiswa Arsistektur, vol. 3, no. 2, p. 10, 2020.
[3] Herdiana,  B.  &.  S.  I.  F.  “Implementation  of  telecontrol  of  solar home  system  based  on  Arduino  via  smartphone,”  Conference
Series: Materials Science and Engineering, 2018, August.
[4] Zanella,A.,  N.  Bui,  A.  Castellani,  L.  Vangelista  and  M.  Zorzi, “Internet  of  Things  for  Smart  Cities,”  IEEE  Internet  of  Things Journal, vol. 1, no. 1, pp. 22-32, 2014.
[5] G.R.Mende, M. S.  “A wifi based smart wireless sensor network for  monitoring  an  agriculture  environment,”  IEEE  international instrumentation and measurement technology conference proleddings, 2012.
[6] K. Sari and M. Riasetiawan, “The implementation of timestamp, bitmap  and  rake  algorithm  on  data  compression  and  data transmission from iot to cloud,” IEEE, 2018.
[7] Liu,Y,    K.  A.  Hassan,  M.  Karlsson,  O.  Weister  and  S.  Gong, “Active Plant Wall for Green Indoor Climate Based on Cloud and Internet of Things,” IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 33631-33644,
2018.
[8] González-Amarillo, C.A., J. C. Corrales-Muñoz, M. Á. Mendoza- Moreno, A. m. G. Amarillo, A. F. Hussein, N. Arunkumar and G. Ramirez-González,  “An  IoT-Based  Traceability  System  for Greenhouse  Seedling  Crops,”  IEEE  Access,  vol.  6,  no.  1,  pp. 67528-67535, 2018.
[9] Manish  M.  G.  T.  D.  C.  a.  A.  A.,  “Greenhouse  Monitor  and Control Using Wireless System Network,,” VSRD-IJEECE, Vol. 2 (6), pp. 337-345, , 2012.
[10] Rozi, F. H. Amnur, F. Fitriani and P. Primawati, “Home Security menggunakan Arduino berbasis Internet Of Things,” INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional Dan Teknologi, vol. 18, no. 2, pp. 17- 24, 2018.
[11] Ammada Abbas, R. S. B. J.  “Rancang Bangun Smart Greenhouse Sebagai  Tempat  Budidaya  Tanaman  Menggunakan  Solar  Cell Sebagai  Sumber  Listrik  H,”  Proceeding  Seminar  Nasional Tahunan Teknik Mesin XIV (SNTTM XIV), 2015
[12] Telaumbanua,  M.    “Rancang  Bangun  Aktuator  Pengendali  Iklim Mikro  di  Dalam  Green  House  Untuk  Pertumbuhan  Tanaman Sawi,” Agritech Vol.34, 213-222., 2014.
[13] Datasheet,  “ESP-32  WROM-32  Datasheet  v2.9,  Ekspressif Systems,” 2019.
[14] Datasheet,  “DTH11  Humidity  7  Temperature  Sensor,”  UK:  D- Robotics, 2010.
[15] Roby  Friadi  J.  J.,  “Sistem  Kontrol  Intensitas  Cahaya,  Suhu  dan Kelembaban  Udara  Pada  Greenhouse  Berbasis  Raspberry  PI,” Journal  of  Technopreneurship  and  Information  System  (JTIS), 2019.
[16] Zakaria,  “Prototype  Sistem  Monitoring  Masa  Sewa  Kamar  Kos berbasis  Mikrokontroller,”  Jurnal  Coding  Sistem  Komputer Universitas Tanjungpura , p. 37, 2015 [17] Google, “Firebase,”
2012. [Online]. Available:
https://firebase.google.com/products/. [Accessed 28 4 2020]. [18] Arduino, “Arduino,” 2020.
[Online]. Available: https://www.arduino.cc/. [Accessed 28 4 2020].