Hal 1014−1019 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Analisis Konsumsi Dan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di Indonesia Dengan Menerapkan Metode Moving Average
Intan Giri Anjani * , Alshalva Berliana Saputri, Azka Nabalah Putri Armeira, Dwi Januarita
Fakultas Informatika, Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto,  Purwokerto, Indonesia Email: 1,* 20103005@ittelkom-pwt.ac.id, 2 20103003@ittelkom-pwt.ac.id, 3 20103013@ittelkom-pwt.ac.id,
4 dwijanuarita@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: 20103005@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 19-07-2022 ; Accepted 16-08-2022 ; Published 30-08-2022

## Abstrak
Kelapa  sawit  telah  menjadi  komoditas  unggulan  untuk  peningkatan  perekonomian  di  Indonesia.  Saat  ini,  banyak  masyarakat menggantungkan hidupnya pada sektor perkebunan kelapa sawit. Pada rantai pasok kelapa sawit terdapat  pelaku-pelaku usaha mulai dari hulu hingga hilir. Namun saat ini, kegiatan ekspor minyak sawit di dunia meningkat. Sehingga menyebabkan minyak  sawit di Indonesia  langka  dan  mahal.  Penelitian  ini  membahas  tentang  analisis  konsumsi  dan  produksi  kelapa  sawit  di  Indonesia  dengan menggunakan metode moving average untuk meramalkan jumlah konsumsi dan produksi kelapa sawit pada tahun 2022. Kemudian dilakukan analisis menggunakan metode analisis deskriptif. Sumber data dalam penelitian ini didasarkan pada data yang tersedia dari BPS (Badan Pusat Statistik). Dari hasil peramalan didapatkan hasil yang menunjukan konsumsi kelapa sawit di Indonesia pada tahun 2022 yang mengalami kenaikan sebesar 10,36% atau sebesar 1,643 juta ton dari jumlah konsumsi minyak kelapa sawit pada tahun 2021 yang mana hanya sebesar 15,857 juta ton. Hal tersebut dapat dikatakan baik karena konsumsi minyak kelapa sawit setiap tahunnya terus mengalami kenaikan yang signifikan.
Kata Kunci: Kelapa Sawit; Rantai Pasok; Moving Average

## Abstract
Palm oil has become a leading commodity for economic improvement in Indonesia. Currently, many people depend on the oil palm plantation sector. In the palm oil supply chain, there are business actors from upstream to downstream. But currently, palm oil export activities in the world are increasing. Thus causing palm oil in Indonesia to be scarce and expensive. This study discusses the analysis of consumption and production of palm oil in Indonesia by using the moving average method to forecast the amount of consumption and production of palm oil in 2022. Then analyzed using descriptive analysis method. The data source in this study is based on data available from BPS (Central Bureau of Statistics). From the forecasting results, the results show that palm oil consumption in Indonesia in 2022 has increased by 10.36% or 1.643 million tons from the amount of palm oil consumption in 2021 which is only 15.857 mi llion tons. This is a good thing because the annual consumption of palm oil continues to increase significantly.
Keywords : Palm Oil;  Supply Chain; Moving Average

## 1. PENDAHULUAN
Kelapa  sawit  merupakan  salah  satu  komoditas  ekspor  utama  yang  dapat  memberikan  manfaat  yang  banyak  bagi perekonomian  di  Indonesia[1].  Kelapa  sawit  termasuk  salah  satu  tanaman  yang  mempunyai  daya  tarik  tersendiri  di kalangan  masyarakat.  Perkebunan  kelapa  sawit  saat  ini  sangat  berkembang  pesat  di  Indonesia.  Hampir  di  seluruh Indonesia  tumbuh  dan  membudidayakan  kelapa  sawit[2].  Industri  kelapa  sawit  memiliki  potensi  untuk  membawa pembangunan  ekonomi  dan  sosial  yang  signifikan  bagi  Indonesia.  Pasar  minyak  sawit  dunia  telah  mengalami pertumbuhan pesat dalam beberapa dekade terakhir, dengan produksi minyak sawit saat ini diperkirakan lebih dari 45 juta ton. Indonesia menjadi salah satu produsen dan eksportir minyak sawit terbesar di dunia, memproduksi lebih dari 18 juta ton minyak sawit setiap tahunnya. Industri kelapa sawit Indonesia menyumbang devisa hingga Rp239,4 triliun[3].
Pesatnya  perkembangan  industri  kelapa  sawit  Indonesia  telah  menarik  perhatian  dunia  internasional,  terutama negara-negara penghasil minyak nabati utama dunia. Sejak tahun 2006, Indonesia telah menjadi produsen minyak sawit terbesar di dunia. Pada 2016, Indonesia mengungguli Malaysia. Pangsa produksi CPO Indonesia sudah mencapai 53,4% dari total CPO dunia, sedangkan pangsa Malaysia 32%[4].
Semakin banyaknya hasil olahan dari minyak kelapa sawit mengakibatkan meningkatnya kebutuhan kelapa sawit. Pangsa pasar untuk minyak kelapa sawit juga sangat menjanjikan karena permintaan setiap tahun mengalami kenaikan yang cukup banyak[5]. Minyak kelapa sawit adalah bahan utama dari minyak goreng. Minyak goreng merupakan salah satu bahan pokok kebutuhan masyarakat sehingga harganya harus terjangkau oleh seluruh lapisan masyarakat[6].
Naiknya  harga  minyak  sawit  internasional  telah  mendorong  peningkatan  ekspor  minyak  sawit  Indonesia. Hubungan antara harga internasional dengan jumlah ekspor adalah apabila harga komoditas di pasar global lebih tinggi dari  pasar dalam negeri, maka permintaan minyak sawit  Indonesia akan meningkat  sehingga mengakibatkan kenaikan atau peningkatan jumlah minyak sawit yang diekspor[7]. Terdapat keterbatasan dalam sistem rantai pasok industri kelapa sawit, antara lain pemasok bahan baku, produsen kelapa sawit, konsumen dan hutan Indonesia. Beberapa variabel yang perlu diperhatikan dalam kaitannya dengan pemasok adalah luas lahan, lokasi dan panen tahunan (ton)[8].
Industri minyak goreng tidak terlepas dari industri hulu yaitu industri minyak sawit mentah dalam negeri. Selain untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  negeri,  komoditas  CPO  juga  sangat  berorientasi  ke  kegiatan  ekspor.  Kelebihan permintaan minyak sawit  mentah di pasar dunia mencerminkan bahwa permintaan lebih besar dari produksi, sehingga
Hal 1014−1019 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
harga minyak sawit mentah dunia semakin naik. Kenaikan harga berdampak pada ketidakstabilan ekspor minyak sawit mentah Indonesia dan dapat menyebabkan kenaikan harga minyak goreng dalam negeri[9].
Tidak  hanya  itu,  kelangkaan  minyak  goreng  juga  didukung  oleh  proses  pendistribusian,  minyak  goreng  ini didistribusikan ke berbagai daerah yang nantinya akan dihubungkan dengan logistik, tarif pengangkut truk kontainer saat ini lebih mahal dari harga sebelumnya dan akan ada juga biaya pengiriman setelah harga ini. Dengan tarif harga yang naik maka proses distribusi menjadi sulit. Namun, jika kita bandingkan dengan kasus kelangkaan bahan pangan pokok lainnya, kasus kelangkaan minyak goreng tidak harus sama dengan kasus gula, kedelai atau garam. Hal ini karena barang- barang lain harus dipasok melalui impor, sedangkan minyak goreng yang dipasok oleh dalam negeri sendiri pasti cukup melimpah, namun sampai saat ini masalah kelangkaan minyak goreng belum teratasi[9].
Dengan statusnya sebagai  produsen minyak sawit terbesar di  dunia, tentunya harus mempertimbangkan faktor- faktor  kewaspadaan  nasional.  Termasuk  ancaman  kelangkaan  minyak  goreng  yang  disebabkan  oleh  kenaikan  harga minyak  nabati  baru-baru  ini.  Faktor  penawaran  dan  permintaan  menjadi  faktor  utama  dalam  penetapan  harga  minyak goreng dan juga memicu kelangkaan minyak goreng. Fenomena ini menunjukkan bahwa negara Indonesia masih rentan terhadap ketahanan pangan nasional, padahal minyak sawit yang menjadi bahan baku produk ini diproduksi dalam jumlah besar di dalam negeri dan terjadi surplus [10]. Oleh karena itu, perlu adanya prediksi untuk mengetahui jumlah produksi dan konsumsi minyak kelapa sawit di Indonesia.
Pongoh (2016) dalam penelitiannya yang berjudul Analisis Penerapan Manajemen Rantai Pasokan Pabrik  Gula Aren Masarang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan manajemen rantai pasokan Pabrik Gula Aren Masarang Tondangow. Hasil dari penelitian ini yaitu rantai pasokan pertama yaitu petani sebagai pemasok air nira dan  kini  hanya  berjumlah  15  orang  dengan  pasokan  berjumlah  2.692  liter.  Manajemen  rantai  pasokan  yang  ada  di perusahaan  gula  aren  Masarang  yaitu  petani  sebagai  supplier,  kemudian  produsen  sebagai  prosesing  dan  berikut pengiriman ke konsumen di luar negeri. Konsumen memerlukan gula kristal yang banyak namun produsen tidak mampu memenuhi kebutuhan yang ada[11].
Hayuningtyas  (2017)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  Peramalan  Persediaan  Barang  Menggunakan  Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing . Tujuan penelitian ini adalah meramalkan jumlah bahan yang harus tersedia di bulan Januari 2017 di Arga Medical. Hasil penelitian ini adalah dengan  Metode Weighted Moving  Average lebih  baik  dari  metode Double  Exponential  Smoothing dilihat    dari    nilai  error  MSE,    dan  dapat mengurangi atau meminimalisir masalah penumpukan barang atau kekurangan barang[12].
Vistasusiyanti, dkk (2017) dalam penelitiannya yang berjudul Analisis Manajemen Rantai Pasokan Spring Bed PT. Massindo Sinar Pratama Kota Manado. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui analisis manajemen rantai pasokan Spring Bed pada PT. Massindo Sinar Pratama Kota Manado. Hasil penelitian ini yaitu penerapan proses manajemen rantai pasokan  pada  PT.  Massindo  Sinar  Pratama  adalah  terdapat  pada  fungsi  manajemen  yang  mendukung  kegiatan  rantai pasokan spring  bed dimana bagian perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan dan pengawasan. Pada rantai pasokan yang  baik  yaitu  lancar,  memenuhi  kualitas,  serta  tepat  waktu  akan  berdampak  pada  persediaan  bahan  baku  yang dibutuhkan  oleh  pihak  perusahaan  baik  untuk  persediaan  jangka  pendek,  jangka  menengah,  maupun  jangka  panjang. Terdapat alur kegiatan rantai pasokan dari pihak supplier yang akan mengirimkan bahan baku dengan waktu yang tepat dan akan siap untuk diproduksi perusahaan, dan akan didistribusikan ke retailer hingga ke tangan konsumen[13].
Prapcoyo  (2018)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul  Peramalan  Jumlah  Mahasiswa  Menggunakan Moving Average .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meramalkan  banyak  nya  mahasiswa  yang  berkuliah  di  program  studi  teknik Informatika di UPN Yogyakarta tiap semesternya. Hasil penelitian ini untuk 4 periode kedepan (genap 2017, ganjil 2017, genap 2018 dan ganjil 2018) dari model WMA yaitu : 789; 899; 965 dan 985[14].
Aryani,  dkk  (2022)  dalam  penelitian  yang  berjudul  Analisis  Kendala  Rantai  Pasok  Kelapa  Sawit  terhadap Kenaikan Harga Minyak Goreng:  Studi Kasus PTPN II Batang Kuis Medan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kendala rantai pasok kelapa sawit terhadap kenaikan harga minyak goreng: Studi Kasus PTPN II Batang Kuis Medan. Hasil penelitian ini adalah kendala dalam supply chains kelapa sawit sangat berpengaruh terhadap stabilitas harga minyak goreng yang diproduksi oleh perusahaan minyak goreng. Jika terjadi kendala dalam  supply  chain dalam PTPN sangat berpengaruh pada harga minyak goreng karena adanya penanaman ulang yang dilakukan oleh pihak PTPN dengan tujuan untuk mendapatkan kinerja dan produksi yang lebih baik lagi demi mendapatkan keuntungan lebih terhadap perusahaan dan  menjamin  kesenjangan  bagi  karyawan  hal  ini  juga  mengakibatkan  terjadi  kekurangan  bahan  produksi  yang mengakibatkan  harus  dilakukan  pengurangan  produksi  sehingga  membuat  harga  minyak  goreng  harus  dinaikan  demi mengurangi resiko[15].
Metode yang akan digunakan untuk  peramalan produksi  dan konsumsi  kelapa sawit pada tahun 2022  ini yaitu menggunakan  metode Moving  Average .  Metode Moving  Average atau  disebut  juga  dengan  model  rata-rata  bergerak merupakan suatu indikator dalam analisis teknis untuk menunjukkan rata-rata data selama periode yang sudah ditentukan. Kemudian  dilakukan  pengujian  tingkat  eror  dengan  menggunakan Mean  Absolut  Percentage  Error atau  MAPE. Berdasarkan Lewis (1982), nilai MAPE dapat diklasifikasikan atau ditafsirkan ke dalam empat kategori yakni: <10% = sangat akurat, , 10-20% = baik, 20-50% = wajar, >50% = tidak akurat. Semakin kecil nilai MAPE maka semakin  kecil  kesalahan  hasil  peramalan  serta  sebaliknya  ketika  semakin  besar  nilai  MAPE  yang  didapatkan  artinya semakin besar kesalahan dari hasil peramalan yang dilakukan[16].
Setelah melakukan peramalan jumlah produksi dan konsumsi minyak kelapa sawit pada tahun 2022, penulis akan melakukan analisis rantai pasok atau supply chain minyak kelapa sawit di Indonesia. Rantai pasok menjadi bagian yang cukup penting dalam menjalankan kegiatan yang berkaitan dengan bisnis di era globalisasi ini. Manajemen rantai pasok
Hal 1014−1019 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
adalah  beberapa  rangkaian  pendekatan  yang  diaplikasikan  agar  pemasok,  pengusaha,  gudang  dapat  terintegrasi  secara efisien  sehingga  dapat  mendistribusikan  produk  dengan  tepat  dan  dengan  waktu  yang  tepat  supaya  bisa  memberikan kepuasan kepada pelanggan dan menghemat biaya[17].
Hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi sebagai literatur pada peramalan produksi dan konsumsi minyak kelapa  sawit  di  Indonesia  dengan  menggunakan  metode Moving  Average sehingga  bisa  ditemukan  permasalahan  dan dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan dalam menangani rantai pasok atau supply chain pada minyak kelapa sawit di Indonesia.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahap Penelitian
Berikut ini merupakan gambar dari alur penelitian yang dilakukan guna mendapatkan hasil analisis yang diperlukan :
Gambar 1. Alur Penelitian
Berikut ini merupakan penjelasan dari setiap tahap pada alur penelitian di atas:
a. Pengumpulan Data
Sebelum melakukan peramalan terdapat data-data yang diperlukan sehingga pada tahap ini merupakan tahapan dalam melakukan pengumpulan data-data yang akan digunakan dalam peramalan.
b. Peramalan Menggunakan Moving Average
Dalam  penelitian  terkait  disebutkan  bahwa  metode  peramalan Moving  Average dan Exponential  Smoothing merupakan metode yang efektif untuk peramalan permintaan, karena semakin lama periode data yang digunakan maka hasil peramalan akan memiliki nilai error yang kecil dan valid[18]. Berikut ini adalah rumus moving average :
𝑀𝐴 = 𝐹𝑡 +1 (1)
= 𝑋𝑡 + 𝑋𝑡 −1 + 𝑋𝑡 −2+. . .+ 𝑋𝑡 − 𝑁 +1 / 𝑛 Keterangan : 𝑀𝐴 = Moving Average 𝐹𝑡 +1 = Peramalan untuk periode t +1 𝑋𝑡 = Data aktual periode ke t c. Analisis Deskriptif Melakukan Analisis Deskriptif dalam menghitung hasil peramalan yang sudah diperoleh sebelumnya.
d. Hasil Analisis
Analisis yang dilakukan yakni menggunakan analisis deskriptif dimana hasil yang didapatkan akan digunakan sebagai acuan dalam mencari solusi mengenai permasalahan rantai pasok minyak kelapa sawit.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang diperlukan menggunakan metode internet searching yang mana data yang ada didapatkan dari website Databoks dimana data di dalamnya bersumber pada data milik Badan Pusat Statistik (BPS).
Hal 1014−1019 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Prediksi Jumlah Produksi dan Konsumsi
Pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis  terhadap  rantai  pasok  minyak  kelapa  sawit  sehingga  diperlukan  data-data pendukung yang terdiri dari data produksi serta konsumsi minyak kelapa sawit. Pada penelitian kali ini digunakan data dari tahun 2015 hingga 2022 yang dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 1. Data Produksi dan konsumsi minyak kelapa sawit 2015-2021
Tahun Jumlah Produksi (Juta Ton)  Jumlah Konsumsi(Juta Ton) 2015 31,070 7,958 2016 31,490 10,218 2017 38,166 11,056 2018 43,108 13,491 2019 47,180 16,730 2020 47,034 17,349 2021 46,888 18,422
Berdasarkan data yang telah kami dapatkan dan telah disajikan pada tabel diatas kami melakukan peramalan guna mengetahui jumlah produksi serta konsumsi minyak kelapa sawit pada tahun 2022 menggunakan metode moving average dan juga menggunakan metode mean absolute percentage error untuk  mengetahui persentase atas penyimpangan dari peramalan  yang  dilakukan.  Dengan  menggunakan  metode moving  average maka  kami  mendapatkan  hasil  peramalan dengan mengeluarkan rata-rata data periode lama dan juga membuat rata-rata periode baru dengan cara menambahkan data periode yang terbaru.
𝐹 𝑡 +1 = ∑ 𝑖=𝑡 𝑡=𝑁 𝑌𝑖 𝑁 = 𝑌 𝑡 + 𝑌 𝑡−1 + 𝑌 𝑡−2 +⋯+𝑌 𝑡−𝑁+1 𝑛 (2)
Berikut ini perhitungan peramalan produksi minyak kelapa sawit :
𝐹 2018 = 31,070+31,490+38,166 3 = 100,726 3
= 33,575
𝐹 2019 = 31,490+38,166+43,108 3 = 112,764 3 = 37,588
𝐹 2020 = 38,166+43,108+47,180 3 = 128,454 3
= 42,818
𝐹 2021 = 43,108+47,180+47,034 3 = 137,322 3
= 45,774
𝐹 2022 = 47,180+47,034+46,888 3 = 141,102 3 = 47,034
Berikut ini perhitungan peramalan konsumsi minyak kelapa sawit:
𝐹 2018 = 7,958+10,218+11,056 3 = 29,232 3 = 9,744
𝐹 2019 = 10,218+11,056+13,491 3 = 34,765 3 = 11,588 𝐹 2020 = 11,056+13,491+16,73 3 = 41,277 3
Hal 1014−1019 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
= 13,759
𝐹 2021 = 13,491+16,73+17,349 3 = 47,570 3 = 15,857
𝐹 2022 = 16,730+17,349+18,422 3 = 52,501 3 = 17,5
Setelah  dilakukan  peramalan  jumlah  konsumsi  dan  produksi  minyak  kelapa  sawit  tahun  menggunakan  metode Moving Average didapatkan hasil seperti tabel dibawah ini :
Tabel 2 . Hasil Peramalan jumlah produksi minyak kelapa sawit tahun 2022
Tahun Jumlah produksi (Juta Ton) Moving Average  Persentase kesalahan absolut 2015 31,07 2016 31,49 2017 38,166 2018 43,108 33,575 22,113 2019 47,18 37,588 20,331 2020 47,034 42,818 8,964 2021 46,888 45,774 2,376 2022 47,034 MAPE 13,446 Tabel 3 . Hasil Peramalan jumlah konsumsi minyak kelapa sawit tahun 2022
Tahun  Jumlah konsumsi (Juta Ton) Moving Average Persentase kesalahan absolut 2015 7,958 2016 10,218 2017 11,056 2018 13,491 9,744 27,774 2019 16,73 11,588 30,733 2020 17,349 13,759 20,693 2021 18,422 15,857 13,925 2022 17,500 MAPE 23,281
Berdasarkan  peramalan  yang  telah  dilakukan  menggunakan  metode moving  average serta Mean  Absolute Percentage Error atau dikenal dengan MAPE dihasilkan perhitungan sebesar 13,446% untuk peramalan produksi serta sebesar 23,281% untuk peramalan konsumsi dimana untuk peramalan produksi masuk kedalam kategori baik sedangkan peramalan konsumsi masuk kedalam kategori wajar. Dari hasil yang telah didapatkan diketahui bahwa peramalan yang telah kami lakukan diatas dapat dijadikan sebagai acuan dalam melakukan analisis karena nilai akhirnya masih <50%.
Pada tabel diatas dapat simpulkan bahwa pada tahun 2022 jumlah konsumsi minyak kelapa sawit akan mengalami kenaikan sebesar 10,36% atau sebesar 1,643 juta ton dari jumlah konsumsi minyak kelapa sawit pada tahun 2021 yang mana  hanya  sebesar  15,857  juta  ton.  Hal  tersebut  dapat  dikatakan  baik  karena  konsumsi  minyak  kelapa  sawit  setiap tahunnya  terus  mengalami  kenaikan  yang  signifikan  dimana  akan  berdampak  baik  perekonomian  orang-orang  yang terlibat dalam proses bisnis minyak kelapa sawit.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis,  hasil  kesimpulan  peramalan  produksi  dan  konsumsi  kelapa  sawit  di  Indonesia  sudah  dilakukan menggunakan metode Moving Average . Data yang diambil untuk melakukan peramalan menggunakan data produksi dan konsumsi  kelapa sawit  pada BPS (Badan Pusat  Statistik). Melalui  data pada tabel dapat  dilihat bahwa angka produksi selalu lebih besar daripada angka konsumsi. Dimana seharusnya kebutuhan akan minyak kelapa sawit di Indonesia sudah terpenuhi karena angkanya terus mengalami peningkatan. Namun, faktanya saat ini Indonesia mengalami krisis minyak kelapa  sawit  dan  kalaupun  ada,  harganya  pun  berkali  kali  lipat  dari  harga  sebelumnya.  Setelah  melakukan  peramalan terhadap banyaknya jumlah produksi serta konsumsi minyak kelapa sawit di Indonesia telah didapatkan, maka seharusnya tidak ada permasalahan pada supply chain karena dengan produksi yang nilainya lebih tinggi dari permintaan konsumsi seharusnya  kebutuhan  akan  permintaan  sudah  tercukupi.  Itu  jika  menyimpulkan  berdasarkan  data  saja  tetapi  fakta dilapangan  menggambarkan  yang  sebaliknya  dimana  saat  ini  Indonesia  mengalami  kelangkaan  minyak  kelapa  sawit padahal Indonesia sendiri merupakan negara nomor satu penghasil minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Maka dari hal tersebut dapat diketahui ada masalah terhadap rantai pasok minyak kelapa sawit di Indonesia. Sehingga perlu dilakukan
Hal 1014−1019 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
upaya oleh pemerintah dalam memperbaiki atas terjadinya permasalahan pada rantai pasok minyak sawit  di Indonesia yang saat ini tepatnya pada jaringan distribusinya. Dengan nilai MAPE yang nilainya masih di bawah 50% maka hasil analisis peramalan produksi dan konsumsi dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan mengenai permasalahan kelangkaan minyak kelapa sawit.

## REFERENCES
[1] I. K. Saragih, D. Rachmina, and B. Krisnamurthi, "Analisis status keberlanjutan perkebunan kelapa sawit rakyat Provinsi Jambi," Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), vol. 8, no. 1, pp. 17-32, 2020.
[2] A. Sidauruk and A. Pujianto, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Teorema Bayes," Data Manajemen dan Teknologi Informasi (DASI), vol. 18, no. 1, pp. 51-56, 2017.
[3] W.  Rachmarwi,  "Praktik  Manajemen  Rantai  Pasokan  di  Industri  Kelapa  Sawit  di  Indonesia," Jurnal  Manajemen  Bisnis Krisnadwipayana, vol. 6, no. 1, 2018.
[4] J. H. V. Purba and T. Sipayung, "Perkebunan kelapa sawit indonesia dalam perspektif pembangunan berkelanjutan," Masyarakat Indonesia, vol. 43, no. 1, 2018.
[5] D. Rahayu, R. C. Wihandika, and R. S. Perdana, "Implementasi Metode Backpropagation Untuk Klasifikasi Kenaikan Harga Minyak Kelapa Sawit," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, vol. 2548, p. 964X, 2018.
[6] R.  A.  Pulungan,  M.  M.  Lubis,  and  G.  Harahap,  "Analisis  Pendapatan dan  Pengeluaran  Konsumsi  Petani  Kelapa  Sawit  Desa Lubuk Bunut Kecamatan Hutaraja Tinggi Kabupaten Padang Lawas," Jurnal Agriuma, vol. 2, no. 2, pp. 108-121, 2020.
[7] R. Advent, Z. Zulgani, and N. Nurhayani, "Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor minyak kelapa sawit di Indonesia Tahun 2000-2019," e-Journal Perdagangan Industri dan Moneter, vol. 9, no. 1, pp. 49-58, 2021.
[8] D. Pasha and E. Suryani, "Pengembangan Model Rantai Pasok Minyak Goreng Untuk Meningkatan Produktivitas Menggunakan Sistem Dinamik pada PT XYZ," JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 116-128, 2017.
[9] R. R. Kurniawan, "Tata Kelola Perusahaan Minyak Goreng di Indonesia: Studi Literatur Fenomena Kelangkaan dan Kenaikan Harga Minyak Goreng di Indonesia," 2022.
[10]  H. Alrasyid, K. Kasim, and G. R. Deksino, "Kewaspadaan Nasional Dalam Menghadapi Ancaman Kelangkaan Minyak Goreng Sebagai Bentuk Perwujudan Bela Negara," Jurnal Kewarganegaraan, vol. 6, no. 1, pp. 992-1000, 2022.
[11]  M. Pongoh, "Analisis Penerapan Manajemen Rantai Pasokan Pabrik Gula Aren Masarang," Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, vol. 4, no. 3, 2016.
[12]  R.  Y.  Hayuningtyas,  "Peramalan  persediaan  barang  menggunakan  metode  weighted  moving  average  dan  metode  double exponential smoothing," Jurnal PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217-222, 2017.
[13]  V. Vistasusiyanti, P. Kindangen, and I. D. Palandeng, "Analisis Manajemen Rantai Pasokan Spring Bed Pada PT. Massindo Sinar Pratama Kota Manado," Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, vol. 5, no. 2, 2017.
[14]  H. Prapcoyo, "Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Moving Average," Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, vol. 15, no. 1, pp. 67-76, 2018.
[15]  I.  Aryani,  W.  A.  Naibaho,  and  S.  Aisyah,  "Analisis  Kendala  Rantai  Pasok  Kelapa  Sawit  terhadap  Kenaikan  Harga  Minyak Goreng: Studi Kasus PTPN II Batang Kuis Medan," JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen, vol. 2, no. 1, pp. 1990-1996, 2022.
[16]  C.  D.  Lewis, Industrial  and  business  forecasting  methods:  A  practical  guide  to  exponential  smoothing  and  curve  fitting . Butterworth-Heinemann, 1982.
[17]  M.  Wullur  and  A.  B.  H.  Jan,  "ANALISIS  SISTEM  JARINGAN  RANTAI  PASOK  BERAS  DI  DESA  MURAM  SARI KABUPATEN MERAUKE PROVINSI PAPUA," Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, vol. 10, no. 1, pp. 840-847, 2022.
[18]  J. N. A. Aziza, "Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services," Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, vol. 1, no. I, pp. 35-41, 2022.