Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN SAYUR VIA ONLINE
Muhammad Adam Soetirto 1
Ujang Sumarwan 2 Iwan Setiawan 3
1 Institut Pertanian Bogor Email : Adamsoetirto@gmail.com
2 Institut Pertanian Bogor Email : Sumarwan@apps.ipb.ac.id
3 Institut Pertanian Bogor Email : Iwan.setiawan52@yahoo.com

## Abstrak
Kedai  sayur  adalah  salah  satu start  up yang  bergerak  dibidang  penjualan  sayur  via online .  Tidak hanya sayuran, buah, daging dan bahan olahan ada di dalam aplikasi kedai sayur. Start up ini dimulai sejak januari 2019. Mitra sayur merupakan  nama  kerja  sama  tukang  sayur  dengan  kedai  sayur  yang mencangkup  wilayah  jabodetabek.  Pada  perilaku  konsumen  diketahui  8  variabel  ( performance expetacy, effort expetacy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value dan habit dan life  style )  yang  akan  diuji  hubungan  dengan  minat  penggunaan. Behavior  intention menggunakan aplikasi dipengaruhi oleh performance expetacy, facilitating condition, price value dan life style . Metode penelitian menggunakan analisis deskriptif dan structural equational modeling , hal ini  ditujukan  untuk  mengetahui  faktor  penting  yang  berpengaruh.  Adapun    sampel  yang  digunakan sebanyak 300 orang.  Penelitian ini menunjukan bahwa Use behavior memiliki pengaruh positif dan signifikan  pada purchase  behavior .  Perilaku  penggunaan  aplikasi  diarahkan  kepada  keputusan membeli produk sayuran dengan menggunakan aplikasi kedai sayur .
Kata Kunci : Kedai Sayur, Keputusan Pembelian,

## 1 PENDAHULUAN
Perkembangan  zaman  yang  diiringi  dengan  kemajuan  teknologi  informasi  memberikan  dampak luar  biasa  dalam  segala  aktifitas.  Kondisi  ini  tergambarkan  dengan  adanya  perubahan  aktifitas manusia  yang  dicirikan  dengan  kecepatan  dan  kemudahan.  Pengguna  teknologi  informasi  yang tergambarkan  dari  produk  internet  dari  waktu  ke  waktu  semakin  meningkat.    Adapun  peningkatan pengguna internet selama 1998 – 2019 disajikan pada Gambar 1.
Sumber : survey APJII 2017
Gambar 1  Peningkatan pengguna internet di Indonesia
Gambar  1  memberikan  gambaran  bahwa    setiap  tahun  pengguna  internet  terus  meningkat. Merujuk pada data dari Asosiasi Penyelangara Jasa Internet Indonesia (APJII) tahun 2017, pengguna internet sudah mencapai 143,26 juta jiwa. Dengan rincian pengguna internet pada 13-18 tahun 16,68 persen, 19-34 tahun 49,52 persen, dan 35-54 tahun 29,55 persen. Menggambarkan kebutuhan internet selalu  naik  di  setiap  tahunnya.  Pada  era  modern  seperti  saat  ini  internet  tidak  bisa  dipisahkan  dari kehidupan  manusia.  Karena  hal  tersebut  sering  digunakan  untuk  mempermudah  segala  pekerjaan
2010 2011 2012 2013
2014 2015 2016 2017 Pengguna Internet 42 55 63 82 88.1 110.2 132.7 143.26 40 60 80 100 120 140 Ju ta J iwa
masyarakat.  Perkembangan  zaman  yang  makin  pesat,  masyarakat  menjadi  kreatif  dan  inovatif menciptakan  bisnis  baru,  terutama  bisnis  yang  menyediakan  sayuran  via online .  Pesatnya perkembangan internet saat ini menjadikan Industri e-commers pemimpin bisnis di masa akan datang. Karena masyarakat pada saat ini membutuhkan cara belanja yang cepat, mudah dan kualitas yg bagus. Didaerah perkotaan, masyarakat menggunakan internet untuk membeli sayuran via online agar lebih mudah  dan  tidak  memakan  waktu.  Kebutuhan  masyarakat  akan  pangan  seperti  sayuran  menjadi motivasi  masyarakat  untuk  membeli  sayuran  via online, salah  satu  aplikasi  pembelian  sayur  online terbesar adalah kedai sayur.
Kedai  sayur  adalah  salah  satu start  up yang  bergerak  dibidang  penjualan  sayur  via online . Tidak hanya sayuran, buah, daging dan bahan olahan ada di dalam aplikasi  kedai sayur. Start up ini dimulai  sejak  januari  2019,  memiliki  visi  dan  misi  untuk  mensejahterakan  tukang  sayur.  Visi  misi yang  mulia  tersebut,  target  market  kedai  sayur  adalah  tukang  sayur  di  jabodetabek.  Mitra  sayur merupakan  nama  kerja  sama  tukang  sayur  dengan  kedai  sayur  yang  mencangkup  wilayah jabodetabek.Kinerja Kedai Sayur yang memiliki fokus menjual produk sayuran ke mitra atau tukang sayur  selalu  flukuatif  selama  Januari  2019-Agustus  2019.  Adhevi  dan  Wessiani  (2018)  menjelaskan bahwa setiap startup perlu menjaga kinerja dalam rangka menjaga keberlanjutan usaha, hal ini dapat diketahui dengan melihat perkembangan sales dari waktu ke waktu. Kondisi kinerja dari Kedai Sayur dapat tergambarkan pada Tabel 1.
Tabel 1  Perkembangan Total Order dan Total Sales Januari – Agustus 2019 Waktu Total order Total Sales (Rp) Januari 2019 2449 939.897.500 Februari 2019 3359 1.260.158.100 Maret 2019 6055 2.486.585.400 April 2019 8380 3.484.922.700 Mei 2019 8962 4.538.939.100 Juni 2019 2962 1.650.073.300 Juli 2019 6461 4.124.730.800 Agustus 2019 1683 1.129.239.100 Sumber : Kedai Sayur Indonesia (2019)
Tabel 1 bahwa total order dan tota sales memiliki fluktuatif, peningkatan terjadi pada Bulan Januari  2019  –  Mei  2019  dan  Juli  2019.  Diketahui  bahwa  pada  Juli  2019  dan  Agustus  2019 perusahaan  mengalami  penurunan  order  dan  penjualan  yang  signifikan.  Kondisi  yang  terjadi  dapat menjadikan  tantangan  bagi  manajemen  untuk  mulai  mengidentifikasi  kondisi  yang  terjadi  yang mampu  memengaruhi  penjualan  perusahaan.  Manajemen  Kedai  Sayur  Indonesia  menyadari  bahwa upaya  meningkatkan  penjualan  produk  dapat  diinisiasi  dengan  mengetahui  minat,  penggunaan  dan keputusan pembelian. Hernandez etal (2008) telah menjelaskan bahwa perusahaan ecommerce sangat perlu mengetahui aspek kunci dalam bisnis elektronik guna mengetahui keberasilan bisnis. Pentingnya mengidentifikasi  minat  pembelian  dan  keputusan  pembelian  pada  bisnis ecommerce dijelaskan  oleh Liao etal (2006)  sebagai  informasi  untuk  mengetahui  perilaku  konsumen  dalam  menggunakan layanan ecommerce .
Manajemen  menyadari  bahwa  aplikasi  Kedai  Sayur  Indonesia  sebagai  penghubung  dan  alat yang  digunakan  oleh  para  mitra  untuk  membeli  produk  dari  perusahaan.  UTAUT2    atau Unified Theory of Acceptance and Use of Technology merupakan sebuah model yang diakui secara pasti untuk mengetahui konsep pemasaran pada sistem informasi. Venkantesh etal (2012) mengembangkan model UTAUT2  sebagai  pendekatan  untuk  mengetahui  faktor  (variabel)  penting  yang  dianggap  secara umum  memengaruhi  minat    menggunakan  dan  penggunaan  aplikasi.  berkembang  namun  tradisional tetap masih menguasai pasar. Informasi tersebut dijabarkan dengan data penjualan ritel secara umum pada Gambar 2.
Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020
Gambar 2 Sales Ritel di Indonesia
Venkantesh etal (2016)  melakukan  evaluasi  mengenai  model  UTAUT2  yang  dikembangkan pada  2012  bahwa  memberikan  dampak  yang  berbeda  dalam    berbagai  kategori  aplikasi  ataupun industri yang menggunakan teknologi, hal ini menandakan bahwa setiap aplikasi di suatu industri dan negara  memiliki  perbedaan  faktor  ataupun  variabel  yang  mampu  memengaruhi.  Kedai  Sayur Indonesia merupakan pengembangan aplikasi e-commerce pertanian. Mitra atau para pedagang sayur merupakan  salah  satu  target  pemasaran  dari  perusahaan.  Para  mitra  yang  tergabung  menjadi  ujung tombak perusahaan agar bisnis yang dilakukan dapat terus bertahan. Replikasi dengan menggunakan model  UTAUT2  yang  dikembangkan  oleh  Venkantesh etal (2012)  sebagai  dasar  untuk  mengetahui minat  penggunaan  dan  perilaku  penggunaan    aplikasi  serta  keputusan  pembelian  dari  para  mitra. Aplikasi Kedai Sayur memiliki dua fokus yaitu penjualan secara business to business serta business to consumer . Business  to  business pada  aplikasi  kedai  sayur  sampai  saat  ini  menjadi  andalan  bagi perusahaan  dalam  aktifitas  bisnisnya,  dimana  pada  proses  bisnis  yang  dilakukan  memberikan kemudahan kepada para pedagang sayur (mitra) untuk menjalankan bisnisnya. Kedai Sayur Indonesia menawarkan  kepada  mitra    untuk  merubah life  style  business ,  dimana  hal  ini  tergambarkan  dari kebiasaan  aktifitas  bisnis  harian.  Pada  model  diketahui  terdapat  8  variabel  ( performance  expetacy, effort expetacy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value dan habit dan life  style )  yang  akan  diuji  hubungan  dengan  minat  penggunaan,  perilaku  penggunaan  aplikasi  dan keputusan  pembelian.  Berdasarkan  penjabaran  tersebut,  maka  beberapa  permasalahan  yang  dapat dirumuskan untuk menambah minat beli sayur via online adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana deskripsi mitra dari Kedai Sayur Indonesia ?
2. Bagaimana deskripsi dari variabel dalam UTAUT2 bagi Kedai Sayur Indonesia?
3. Bagaimana  hubungan  dari performance  expetacy,  effort  expetacy,  social  influence,  facilitating condition, hedonic motivation, price value habit dan life style pada minat penggunaan, perilaku penggunaan aplikasi dan keputusan pembelian ?

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
E-Commerce merupakan saluran online yang dapat dijangkau oleh individu dengan menggunakan gadget dalam  rangka  menjalankan  aktifitas  bisnis  (Kotler  dan  Amstrong  2012).  Wong  (2010) menjelaskan e-commerce sebagai  proses  pemasaran,  jual  dan  beli  produk  (barang  dan jasa)  melalui internet.  Shim etal (2000)  menjelaskan  bahwa Electronic  Commerce ( e-commerce )  merupakan konsep baru yang biasa digambarkan sebagai proses jual beli barang atau jasa pada World Wide Web Internet.  Model  UTAUT2  diketahui  memiliki  kelebihan  dari  pada  model  sebelumnnya  dimana terdapat  atas empat faktor penentu langsung yang bersifat signifikan terhadap minat pemanfaatan dan penggunaan sistem informasi, yaitu : ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, faktor sosial serta kondisi yang  memfasilitasi  (Venkatesh eta l,  2003).    Putra  dan  Ariyanti  (2013)  menjelaskan  bahwa  faktor dalam  UTAUT2  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  condition, hedonic  motivation,  dan  price  value  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  niat  dan  perilaku penggunaan.  Hal  ini  menandakan  bahwa  untuk  mengetahui  niat  dan  perilaku  penggunaan  teknologi dapat  ditingkatkan  dari  6  variabel  eksogen  dari  model  UTAUT2.  Fithriya et  al. (2019)  menjelaskan bahwa  model  UTAUT2  mampu  digunakan  sebagai  deskripsi  untuk  mengimplementasikan  dan mengevaluasi kondisi nyata dalam menggunakan aplikasi.
86.2% 84.6% 83.5% 83.2% 82.8% 82.9% 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 2012 2013 2014 2015
2016 2017 Convinience store Hypermarket Supermarket Traditional
Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020
Keputusan  pembelian  merupakan  serangkaian  proses  yang  berawal  dari  konsumen  sejak pengenalan masalah, mencari informasi,  memilih produk dan mengevaluasi produk (Tjiptono 2014). Proses keputusan pembelian konsumen terdiri dari lima tahap yang dilakukan oleh seorang konsumen sebelum  sampai  pada  keputusan  pembelian  dan  selanjutnya  pasca  pembelian  (Kotler  2012). Keputusan  pembelian  merupakan  serangkaian  proses  yang  berawal  dari  konsumen  sejak  pengenalan masalah,  mencari  informasi,  memilih  produk  dan  mengevaluasi  produk  (Tjiptono  2014).  Proses keputusan  pembelian  konsumen  terdiri  dari  lima  tahap  yang  dilakukan  oleh  seorang  konsumen sebelum  sampai  pada  keputusan  pembelian  dan  selanjutnya  pasca  pembelian  (Kotler  2012).  Huang dan  Kao  (2015)  menjelaskan  bahwa  model  UTAUT2  memberikan  gambaran  secara  komprehensif hubungan  dari  variabel  satu  dengan  variabel  lainnya,  dimana  tiap  variabel  mampu  memberikan pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  dan  perilaku  penggunaan.  Graraibeh  dan  Arshad (2018)  menjelaskan  bahwa  adopsi mobile  banking dipengaruhi  oleh  media  massa,  kepercayaan, harapan usaha, harapan kinerja, kondisi fasilitasi, dan pengaruh sosial, hal ini memberikan gambaran bahwa adopsi mobile bangking dapat berjalan dengan baik bila menggunakan pendekatan UTAUT2. Mufingatun etal (2020) memberikan penjelasan bahwa performance expetacy, effort expetacy, social  influence,  hedonic  motivation,  habit dan facilitating  condition mampu  memberikan  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap behavior  intention ,  temuan  ini  menunjukan  bahwa  niat  seseorang menggunakan  teknologi  didasari  oleh  banyak  hal.  Perilaku  penggunaan  dipengaruhi  oleh  kondisi fasilitas  yang  kemudian  memungkinkan  pengguna  dapat  menggunakan  sistem  operasi  ini  serta kebiasaan pengguna dalam menggunakan sistem.

## 3 METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan  kuantitatif merupakan  metode  yang  dilakukan  melalui  perhitungan  serta  penjabaran  yang  dapat dipertangungjawabkan  (Creswell  2010).  Model  yang  digunakan  dalam  penelitian  merujuk pada  pendekatan  UTAUT2  dengan  menambahkan  variabel life  style dan  keputusan pembelian.    Penelitian  ini  dilakukan  dengan  fokus  pada  aplikasi  Kedai  Sayur  dimana mengambil responden yang berada pada area Jabodetabek. Hal ini disebabkan mayoritas mitra  berada  didarerah  tersebut.  Waktu  penelitian  dilakukan  sejak  Januari  2019  hingga Desember 2019.
Variabel dan indikator yang digunakan dalam penelitian telah disusun berdasarkan model penelitian. Adapun informasi dijabarkan pada Tabel 3.
Tabel 3  Variabel dan Indikator Operasional Variabel Definisi Indikator Ahli Keputusan pembelian Serangkaian  proses  yang  berawal  dari konsumen  sejak  pengenalan  masalah, mencari  informasi,  memilih  produk  dan mengevaluasi produk 1. Product choice 2. Dealer choice
3. Purchase timing
4. Jumlah penelian 5. Metode pembayaran Tjiptono (2014) dan Kotler dan Keller (2012) Use behavior Penggunaan  sistem  teknologi  dengan mengukur  frekuensi  penggunaan  serta durasi waktu penggunaan 1. Pendorong 2. Pendukung 3. Predisposisi Wibowo (2006) dan Venkantesh etal (2012) Behavior intention Keinginan seseorang untuk menggunakan  produk  dalam  rangka memenuhi kebutuhan 1. Niat untuk menggunakan dimasa depan 2. Niat untuk menggunakan dalam keseharian. 3. Rencana untuk menggunakan secara sering Mowen dan Minor (2012) dan Venkantesh etal (2012) Performance Sejauh  mana  seorang  individu  percaya 1. Meningkatkan Zhou etal
Variabel Definisi Indikator Ahli Expetacy bahwa menggunakan sistem akan membantu di untuk mencapai keuntungan dalam meningkatkan kinerja efisiensi 2. Meningkatkan kenyamanan 3. Meningkatkan kenyamanan 4. Bekerja lebih cepat (2010) Effort Expetacy Gambaran seseorang terait dengan tingkat  serta  upaya  untuk  mengunakan sebuah  sistem  agar  mampu  mengukung aktifitas harianya 1. Interaksi 2. Kemudahan dalam mempelajari 3. Kemudahan dalam menggunakan Venkantesh etal (2003) dan Alharbi dan Drew (2014) Social Influence Ttingkat  kepercayaan  seseorang  bahwa orang  lain  dapat  memengaruhi  perilaku untuk menggunakan  teknologi informasi yang baru 1. Teman 2. Orang penting yang berpengaruh Venkantesh etal (2003) Facilitating condition Keyakinan seseorang terkait infrastruktur perusahaan dan teknis yang tersedia  untuk  mendukung  penggunaan sistem 1. Tenaga professional 2. Pengetahuan 3. Sumberdaya Venkantesh etal (2003) Hedonic motivation Bentuk  kesenangan  seseorang  ketika menerima dan mengadopsi suatu teknologi. Motivasi seseorang menggunakan teknologi yang mengutamakan emosi 1. Fun 2. Enjoyable Venkantesh etal (2003) Price value Gambaran positif ketika manfaat menggunakan  teknologi  dianggap  lebih besar daripada biaya 1. Biaya 2. Kualitas Venkantesh etal (2003) Habit Kecenderungan seseorang untuk melakukan  perilaku  secara  otomatis karena belajar dari pengalaman. 1. Habit of use 2. Frequency of use Venkantesh etal (2003) Life style Pola  aktifitas  yang  mengambarkan pilihan  seseorang  untuk  menggunakan waktu dan uang. 1. Berbelanja dengan mudah 2. Waktu  berbelanja yang dapat dissesuaikan 3. Nilai  belanja  yang teridentifikasi Park dan Sullivan (2009) dan Japarianto (2012)
Analisis  deskriptif  merupakan  analisis  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  karakteristik  dari suatu  objek,  kelompok  atau  lingkungan  dengan  menggunakan  tabel,  gambar,  grafik  atau  bentuk lainnya  dalam  rangka  mempermudah  mengambil  suatu  makna  (Sumarwan  2017).    SEM  merupakan salah satu jenis analisis multivariate (multivariate analysis) dalam ilmu sosial.  Analisis multivariate merupakan aplikasi metode statistika untuk menganalisis beberapa variabel penelitian secara simultan atau  serempak.    Hair et  al .  (2006)  membagi  tujuan  penggunaan  analisis  multivariat  ke  dalam  dua kelompok, (1)  bertujuan konfirmasi (primarily confirmation) dan (2) bertujuan eksplorasi (primarily exploratory). Analisis  multivariat  konfirmatoris  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  yang dikembangkan  berdasar  teori  dan  konsep  yang  sudah  ada.    Analisis  multivariat  eksploratoris digunakan untuk mencari pola data dalam kasus di mana belum ada atau masih terbatasnya teori yang menyatakan bagaimana hubungan antar variabel. Adapun model penelitian seperti berikut :

## Gambar 3 Model Penelitian

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji hipotesis merupakan pengujian yang dilakukan untuk mengetahui hubungan. Model yang dibangun  dalam  penelitian  selanjutnya  dipecah  menjadi  3  model  yaitu behavior  intention,  use behavior dan purchase  behavior .  Nilai  signifikansi  mengacu  pada  tingkat  5  persen,  artinya  dapat dikatakan memiliki pengaruh signifikan bila probabilitas dibawah 5 persen.

## Faktor yang Memengaruhi Minat Penggunaan Aplikasi
Minat pengguaan aplikasi kedaisayur diuji 8 hipotesis, hal ini mengacu pada model dasar dari UTAUT2 (Venkantesh etal 2012) ditambah life style . Hal ini ditujukan agar mengetahui secara pasti faktor  (variabel)  yang  memengaruhi  minat  menggunakan  aplikasi  Kedaisayur.  Adapun  informasi disajikan pada Tabel 36..
Tabel 36 Faktor  yang Memengaruhi Minat Penggunaan Aplikasi
Hipotesis Penelitian Loading factor Prob Keterangan Performance Expetacy → Behavior Intention 0.325 0.03 Signifikan Effort Expetacy → Behavior Intention 0.141 0.12 Tidak Signifikan Social Influence → Behavior Intention 0.174 0.23 Tidak signifikan Facilitating Condition → Behavior Intention 0.041 0.04 signifikan Hedonic Motivation → Behavior Intention 0.321 0.21 Tidak Signifikan Price Value → Behavior Intention 0.181 0.03 Signifikan Habit → Behavior Intention 0.168 0.02 Tidak signifikan Life Style → Behavior Intention 0.111 0.04 Signifikan
Performance  expetacy memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavior intention .  Kondisi  ini  disebabkan  adanya  kepercayaan  dari  para  mitra  bahwa  aplikasi  kedai  sayur mampu  meningkatkan  usaha  (berdagang  sayur)  yang  dilakkukan.  Peningkatan  kinerja  meliputi efisiensi, kenyamana, manfaat dan proses bisnis yang lebih cepat. Sair dan Danish (2018) ;  Verkijika (2018)  dan Chou etal 2018) menjelaskan bahwa memberikan dampak positif dan signifikan terhadap minat  menggunakan,  hal  ini  disebabkan    para  pengguna  menginginkan  adanya  peningkatan  kinerja terhadap  aktifitas  yang  dilakukan.  Temuan  ini  menunjukan  bahwa  aplikasi  diharapkan  mampu berperan untuk meningkatkan kinerja dari aktifitas bisnis yang dilakukan.
Effort  expetacy memberikan  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap behavior intention . Kondisi ini disebabkan aplikasi masih  aplikasi  kedaisayur  masih dianggap  belum  mampu mudah  digunakan  oleh  sebagian  para  penggunanya.  Iskandar etal (2020)  ;  Blaise etal (2016) menjelaskan bahwa effort expetacy belum mampu memberikan pengaruh signifikan terhadap behavior intention .  Hal  ini  menandakan  bahwa  pengembangan  aplikasi  kedai  sayur  untuk  saat  ini  tidak  perlu memprioritaskan peningkatan pada effort expetacy untuk meningkatkan behavior intention .
Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020
Social  influence memberikan  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap behavior intention . Teman dan orang berpengaruh dianggap secara langsung belum mampu memengaruhi, hal ini disebabkan perlunya kesadaran sendiri untuk menggunakan aplikasi. Wang dan Chou (2014) ; Jin dan Xie (2011) menjelaskan bahwa social influence belum mampu mengerikan pengaruh signifikan. Pihak  aplikasi  saat  ini  sebaiknya  meningkatkan  minat  melalui  kesadaran  dari  para  mitra  sendiri,  hal ini disebabkan aktifitas bisnis menyangkut keputusan yang berisiko.
Facilitating  condition memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan.  Hal  ini  disebabkan  para mitra akan menggunakan bila mereka merasa  yakin  aplikasi didukung oleh tenaga  professional serta sarana  dan  prasarana  yang  memadai.  Dhurup  dan  Dhodlo  (2013)  ;  Akzar  dan  Mardikyan  (2014) menjelaskan  bahwa facilitating  condition mampu  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  bisnis. Manajemen  kedaisayur  harus  dapat  memastikan  sarana  dan  prasana  yang  digunakan  untuk mendukung kinerja aplikasi dan bisnis para mitranya dapat berjalan secara optimal.
Hedonic  motivation memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  pada behavior intention. Para  mitra  tidak  mementingkan hedonic  motivation sebagai  bagian  penting  untuk meningkatkan  minat  menggunakan  aplikasi.  Childers etal (2001)  ;  Lopez etal (2016)  menjelaskan bahwa hedonic  motivation bukan  menjadi  bagian  penting  untuk  meningkatkan behavior  intention . Temuan ini menunjukan bahwa keseruan dan kesenagan menggunakan aplikasi tidak penting terhadap minat untuk menggunakan aplikasi.
Price  value memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  pada behavior  intention.  Price  value dianggap  mampu  memberikan  dampak  besar  terhadap  penurunan  biaya  hal  ini  berdampak  pada meningkatnya  minat.  Mitra  merasakan  bahwa  aplikasi  memberikan  dampak  pada  meningkatnya kualitas  bisnis  yang  dilakukan.  Chong etal (2012)  menyatakan  bahwa  bahwa price  value memiliki pengaruh  terhadap behavioral  intention . Price  value memiliki  hubungan  terhadap behavioral intention. Price value perlu ditingkatkan dalam rangka mencapai meningkatkan behavior intention . Habit memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  pada behavior  intention . Habit dianggap  belum  mampu  berperan  terhadap  meningkatkan  minat  menggunakan  aplikasi.  Landis etal (1978)  menjelaskan  bahwa  kebiasaan  menggunakan  aplikasi  dianggap  belum  mampu  memngaruhi minat,  akan  tetapi  hal  tersebut  dapat  ditingkatkan  secara  bertahap.  Minat  para  mitra  tidak  dapat ditingkatkan dengan habit namun dengan kesadaran.
Life style memiliki pengaruh positif dan signifikan pada behavior intention . Gaya hidup dari mitra yang sadar dengan teknologi dianggap mampu meningkatkan life style , hal ini disebabkan para mitra  menginginkan  berbelanja  dengan  mudah,  waktu  yang  dapat  disesuaikan  serta  nilai  yang diberikan.  Ahmad etal (2010)  menjelaskan  bahwa  gaya  hidup  mampu  meningkatkan  minat.  Khalifa and  Liu  (2007)  menjelaskan  bahwa  gaya  hidup  mampu  memberikan  dampak  besar  dan  signifikan terhadap minat menggunakan.

## Faktor yang Memengaruhi Perilaku Penggunaan Aplikasi
Perilaku  pengguaan  aplikasi  kedaisayur  diuji  3  hipotesis,  hal  ini  mengacu  pada  model  dasar dari  UTAUT2  (Venkantesh etal 2012)  ditambah life  style .  Hal  ini  ditujukan  agar  mengetahui  secara pasti faktor (variabel) yang memengaruhi minat menggunakan aplikasi Kedaisayur. Adapun informasi disajikan pada Tabel 37..
Tabel 37  Faktor  yang Memengaruhi Minat Penggunaan Aplikasi
Hipotesis Penelitian Loading factor Prob Keterangan Facilitating Condition → Use Behavior 0.092 0.27 Tidak signifikan Habit → Use Behavior 0.096 0.42 Tidak signifikan Life style → Use Behavior 0.271 0.02 Signifikan Behavior Intention → Use Behavior 0.414 0.01 Signifikan
Facilitating  Condition memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  pada use  behavior. Facilitating  condition dianggap  tidak  mampu  mendorong  perilaku  penggunaan,  namun  dapat mendorong behavior intention . Santoso dan Siregar (2018) menjelaskan bahwa perilaku penggunaan aplikasi tidak dapat dipengaruhi oleh facilitating condition. Kondisi ini menandakan bahwa  perilaku
Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020
penggunaan  aplikasi  tidak  serta  merta  didukung  oleh  tenaga  professional  dan  pengetahuan. Habit memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  pada use  behavior.  Habit tidak  mampu memengaruhi use  behavior ,  hal  ini  menandakan  bahwa  kebiasaan  para  mitra  tidak  berdampak  pada penggunaan.  Yanfi etal (2017)  menjelaskan  bahwa  kebiasaan  tidak  mampu  berperan  terhadap penggunaan aplikasi.
Life  style memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  pada use  behavior .  Hacihasanoglu etal (2011) menjelaskan bahwa gaya hidup mampu berperan besar terhadap penggunaan aplikasi. Kondisi ini  menandakan  bahwa  gaya  hidup  yang  baik  berdampak  pada  perilaku  penggunaan.  Temuan  ini menandakan bahwa kemudahan, waktu yang dapat disesuaikan dan nilai merupakan hal penting bagi perilaku penggunaan aplikasi. Behavior intention memiliki pengaruh positif dan  signifikan pada use behavior. Minat menggunakan berdampak besar terhadap menggunakan aplikasi, hal didasari dari niat untuk  menggunakan  aplikasi,  menggunakan  untuk  aktifitas  keseharian  dan  penggunaan  lebih  sering. Pertiwi  dan  Arianto  (2017)  menunjukkan  bahwa behavioral  intention berpengaruh  positif  terhadap use behavior .

## Faktor yang Memengaruhi Keputusan Pembelian melalui Aplikasi
Perilaku penggunaan aplikasi diuji untuk mengetahui keputusan perilaku pembelian. Temuan ini  ditujukan  untuk  mengetahui  bahwa  aplikasi  tidak  hanya  digunakan  namun  memberikan  dampak terhadap keputusan pembelian dengan aplikasi. Adapun informasi disajikan pada Tabel 38.
Tabel 38  Faktor  yang memengaruhi Keputusan Pembelian melalui Aplikasi
Hipotesis Penelitian Loading factor Prob Keterangan Use Behavior → Purchase behavior 0.221 0.03 Signifikan
Use  behavior memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  pada purchase  behavior .  Perilaku penggunaan  aplikasi  diarahkan  kepada  keputusan  membeli  produk  sayuran  dengan menggunakan  aplikasi  kedaisayur.  Kumar etal (2020)  menjelaskan  bahwa  perilaku penggunaan memberikan dampak kepada keputusan pembelian. Perilaku penggunaan aplikasi oleh  mitra  perlu  terus  didorong  agar  mencapai  keputusan  pembelian.  Adapun  model structural equational modeling dar penelitian ini seperti berikut :
Gambar 4 Structural Equational Modeling

## 5 KESIMPULAN
Behavior  intention menggunakan  aplikasi  dipengaruhi  oleh performance  expetacy, facilitating  condition,  price  value dan life  style .  Temuan  ini  menunjukan  bahwa  keempat variabel  tersebut  menjadi  fokus  untuk  melakukan  peningkatan  minat  dalam  penggunaan aplikasi. Use  behavior dari  para  penggunaan  aplikasi  dapat  ditingkatkan  dengan  variabel behavior intention dan life style . Keputusan pembelian dari aplikasi dipengaruhi oleh perilaku penggunaan.  Manajemen kedaisayur  perlu  membuat  strategi  dalam  rangka  mempertahankan mitra  yang  menggunakan  aplikasi  kedaisayur.  Hal  ini  ditujukan  agar  aplikasi  dapat  tetap eksis. Manajemen dapat menyiapkan paket usaha yang menarik serta potongan harga ketika membeli  produk  dengan  jumlah  tertentu.  Harapannya  hal  ini  dapat  menjadi  stimulus  agar mitra  terus  membeli  sayuran  menggunakan  aplikasi  kedaisayur.  Meningkaktkan  kesadaran dalam  rangka  merubah  life  style  dalalm  berbisnis  sayur.  Harapannya  mitra  dan  calon  mitra akan  semakin  sadar  bahwa dengan  menggunakan aplikasi  bisnis  sayur yang dilakukan  akan lebih  baik.    Usaha  dapat  berhasil  bila  mengkaji  terkait  dengan  retensi  dari  para  pelanggan untuk  melakukan  pembelian  ulang,  hal  ini  memberikan  rekomendasi  untuk  melakukan penelitian terkait dengan repurchase pada pembelian produk sayur melalui ecommerce

## 6 DAFTAR PUSTAKA
Adhevi A. Wessiani NA. 2018. Pengembangan Sistem Pengukuran Kinerja Startup Digital Pada Tahap Seed And Development Dengan Pendekatan Integrated Performance Measurement System . Jurnal teknik its. 7(1) : 33-36
Ahmad  N.  Omar  A.  Ramayah  T.  2010.  Consumer  lifestyles  and  online  shopping  continuance intention. Business strategy series. 11(4) : 227-243
Akzar  E.  Mardikyan  S.  2014.  Analyzing  factors  affecting  users’  behavior  intention  to  use  social media: twitter case. International journal of business and social science . 5(11) : 86-95
Alharbi  S.  Drew  S.  2014.  Using  the  technology  acceptance  model  in  understanding  academics’ behavioral intention to use learning management systems. International journal of advanced computer science applications . 5(1) : 1-12
Blaise  R.  Muchnick  M.  Ferreira  G.  Herr  J.  2016.  Mobile  commerce  competitive  advantage: aquantitative  study  of  variables  that  predict  m-commerce  purchase  intentions. Journal  of internet commerce . 17(2): 1-19.
Childers  TL.  Carr  C.  Peckc  J.  CarsonS.  2001.  Hedonic  and  utilitarian  motivations  for  online  retail shopping behavior. Journal of retailing . 77(4) : 511 -522
Chong  AYL,  Chan  FT,  Ooi  KB.  2012.  Predicting  consumer  decisions  to  adopt  mobile  commerce: cross country empirical examination between china and Malaysia.  Decision Support Systems. 53(1) : 34-43
Chou YHD, Li TYD, Ho CTB. 2018. Factors influencing the adoption of mobile commerce in taiwan. International journal of mobile communications . 16(2) : 117-134 Creswell JW. 2000. Research design: pendekatan kualitatif, kuantitatif, dan mixed. Yogjakarta (ID) :
PT Pustaka Pelajar
Dhurup    M,    Dlodlo  N.  2013.  Selected  social  media  antecedents:  attitudes  towards  and  behavioural impacts  on  its  usage  among  consumers  in  a  developing  country. Studiauniversitatis  babes bolyai-oeconomica . 3(3). 90-109
Fithriya Z. Benny AM. Margo P. Ria A. Anang M. Tety H. Danang P. Budiana R. 2019. User behaviour intention using utaut2 model: a systematic literature review. Rjoas . 8(92). 265-273 Gharaibeh MK. Arshad MRM. 2018. Using the UTAUT2 Model to Determine Factors Affecting Adoption of Mobile Banking Services: A Qualitative Approach. International Journal of Interactive Mobile Technologies. 12(4) : 123-134
Hacihasanoglu  R.  Yidirim  A.  Karakurt  P.  Sabilam  R.  2011.  Healthy  lifestyle  behavior  in  university students  and  influential  factors  in  eastern  Turkey. International  journal  of  nursing  practice . 17(1) : 43-51
Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020
Hair, Joseph F. Jr. et al 2006, Multivariate Data Analysis 7 th edition. Pearson Education Limited. Harlow. England
Hernandez  B.  Jimenez  J.  Martin  MJ.  2008.  Customer  behavior  in  electronic  commerce:  The moderating effect of e-purchasing experience. Journal of Business Research.  63(10) : 964  – 973.
Huang CY. Kao YS. 2015. Utaut2 based predictions of factors influencing the technology acceptance of phablets by dnp . Mathematical problems in engineering . 23(1) : 1-24
Iskandar M. Hartoyo . Hermandi I. 2020. Analysis of Factors Affecting Behavioral Intention and Use of  Behavioral  of  Mobile  Banking  Using  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology 2 Model Approach. International Review of Management and Marketing. 10(2) : 41-49.
Japarianto.  2012.  Pengaruh  Shopping  Lifestyle  dan  Fashion  Involvement  terhadap  Impulse  Buying Behavior Masyarakat di Kota Denpasar. E-Jurnal Manajemen Unud. 5(8):  5264-5273. Jing  X,  Xie  J.  2011.group  buying:  a  new  mechanism  for  selling  through  social  interactions.
Management science . 57(8):1354-1372
Jing  X,  Xie  J.  2011.group  buying:  a  new  mechanism  for  selling  through  social  interactions.
Management science . 57(8):1354-1372 Kotler P 2012. Marketing Management. Jakarta (ID) : Gramedia Kotler P, Amstrong G. 2012. Prinsip-prinsip Pemasaran. Jakarta(ID) : Erlangga Kumar V. Varma M. Sangvikar. Pawar A. 2020. Realising the Transformation of Customer Purchase Behaviour: Assessment of impact  of Social Media on Purchasing Behavior of  Consumers in India. Engineering & management . 82(1) : 12990 - 12998
Landis  JR.  Eugene  R.  Heyman  .  Koch  GG.  1978.  Average  Partial  Association  in  Three-Way Contingency Tables:  A Review and Discussion of Alternative Tests.  International Statistical Review. 46(3) : 237-254
Liao C. Palvia P. Lin HN. 2006. The roles of habit and web site quality in e-commerce . International journal information management . 26(3) :469-483.
Lopez  FJM.  Garcia  CP.  Abad  JCG.  2016.  Hedonic  motivations  in  online  consumption  behaviour.
International journal business environment . 8(2) : 121-151
Mufingatun  M.  Prijanto  B.  Dutt  H.  2020.  Analysis  of  factors  affecting  adoption  of  mobile  banking application  in  indonesia:  an  application  of  the  unified  theory  of  acceptance  and  use  of technology (utaut2). Jurnal bisnis dan manajemen . 12(4) : 88-106
Park HH. Sullivan P. 2009. Market segmentation with respect to university students’ clothing benefits sought. International journal of retail & distribution management . 37(2): 182-201
Pertiwi  D.  Ariyanto  D.  2017.  Penerapan  model  utaut2  untuk  menjelaskan  minat  dan  perilaku penggunaan mobile banking di kota denpasar . EJA . 1369-1397
Putra G. Ariyanti  . 2013. Pengaruh faktor-faktor dalam modified unified theory of acceptance and use of technology 2 (utaut 2) terhadap niat prospective users untuk mengadopsi home digital services pt. Telkom di surabaya. Jurnal manajemen Indonesia . 12(4) : 59-76
Sair  SA.  Danish  RQ.  2018.  Effect  of  performance  expectancy  and  effort  expectancy  on  the  mobile commerce  adoption  intention  through  personal  innovativeness  among  pakistani  consumers. Pakistan journal of commerce and social sciences . 12(2) : 501-520
Santoso  BS.  Siregar  SL.  2018.  Factors  affecting  use  behavior  to  use  transportation  services applications using unified theory of acceptance and use of technology (utaut) 2 model. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer. 23(2) : 80-94
Shim.  2000.  Financial  socialization  of  first  year  college  students  :  the  roles  of  parents,  work,  and education. Journal youth adolescence . 39 (2) : 1457-1470
Sumarwan  U.  2017.  Perilaku  Konsumen:  Teori  dan  Penerapannya  dalam  Pemasaran..  Bogor  (ID)  :
Ghalia Indonesia
Tjiptono  F.  2014.  Pemasaran  Jasa  –  Prinsip.  Penerapan.  dan  Penelitian.    Yogyakarta  (ID)  :  Andi Offset.
Venkantesh  V.  Thong  JYL.  Xu  X.  2016.  Unified  theory  of  acceptance  and  use  of  technology:  a synthesis and the road ahead. Journal of the association for information systems . 17(5) : 328- 376
Jurnal Manajemen dan Akuntansi Volume 15 Nomor 2 Juli – Desember 2020
Venkatesh  M,  Moris  MG,  Davis  GB,  Davis  FD.  2003.  User  Acceptance  of  InformationTechnology: Toward a Unified View. MIS querterly . 27(3) : 22-44. Venkatesh  V.  Thong  Jyl.  Xu  X.  2012. Consumer  acceptance  and  use  of  information  technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. Mis quarterly. 36(1): 157 - 178
Verkijika SF. 2018. Factors influencing the adoption of mobile commerce applications in Cameroon. Telematics and informatics. 35 (6): 1665-1674
Wang  EST.  Chou  NPY.  2014.  Consumer  characteristics.  Social  influence.  And  system  factors  on online group-buying repurchasing intention. Journal of electronic commerce research . 15(2) : 119-132 Wong J. 2010. Internet Marketing for Beginners. Jakarta (ID) :Elex Media Komputindo Yanfi.  Kurniawan  Y.  Arifin  Y.  2017.  Factors  affecting  the  behavioral  intention  of  using  sedayuone mobile application. Computer Technology . 8(3) : 137-143
Zhou  T.  Lu  YB,  Wang  B.  2010. Integrating  TTF  and  UTAUT  to  explain  mobile  banking  user adoption. Computers in Human Behavior . 26 (4). : 760-767