## JM
Volume 7 No. 2 (Oktober 2019)
© The Author(s)

## HIPERTENSI IBU DENGAN NILAI APGAR SKOR BAYI BARU LAHIR DI RSUD PASAR REBO JAKARTA TIMUR
RELATIONSHIP OF WEIGHT LOW BODY, PREMATURE AND HISTORY OF MOTHER HYPERTENSIONWITH SCORE VALUE SCORE NEW BABY BORN
IN RSUD PASAR REBO EAST JAKARTA
YESI PUTRI

## FAKULTAS ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS DEHASEN
Email: putriyesi29@gmail.com

## ABSTRAK
Indikator yang cukup sensitif untuk melihat keberhasilan pembangunan kesehatan pada suatu negara   adalah   angka   kematian   bayi   (AKB).  Penilaian   apgar   sangat   penting   karena   untuk meminimalkan   angka   kesakitan   dan   kematian   bayi.   Tujuan   penelitian   ini   adalah   untuk mengetahui hubungan BBLR, premature, dan riwayat hipertensi ibu dengan nilai apgar score <7 pada bayi baru lahir. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Deskriftif analitik dengan pendekatan Cross sectional . Sampel berjumlah 89 bayi baru lahir di RSUD Pasar Rebo. Data penelitian menggunakan data sekunder dari rekam medis. Data yang diperoleh akan dianalisa secara univariat dan bivariat serta disampaikan dengan tabel distribusi frekuensi dan narasi. Hasil analisis dengan menggunakan uji chi-square diperoleh ada hubungan antara BBLR(p- Value =0,000), Premature(p-Value =0,000 ),Riwayat Hipertensi Ibu(p-Value =0,040) dengan Nilai Apgar Score <7 pada bayi baru lahir. Kesimpulan dari penelitian ini adalah ada hubungan antara BBLR, Premature, dan Riwayat Hipertensi Ibu dengan Nilai Apgar Score <7 pada Bayi Baru Lahir di Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo Jakarta Timur Tahun 2015.

## Kata Kunci : Apgar, BBLR, Premature, Hipertensi Ibu

## ABSTRACT
Indicators that are sensitive enough to see the success of health development in a country is the infant mortality rate ( IMR ) . Apgar assessment is very important because in order to minimize morbidity and infant mortality. The purpose of this study was to determine the relationship of low birth weight, premature , and a history of maternal hypertension with an Apgar score < 7 in newborns. This study uses descriptive analytic research with cross sectional approach . Samples numbered 89 newborns in Pasar Rebo Hospital. The research data using secondary data from medical   records   .   The   data   obtained   will   be   analyzed   using   univariate   and   bivariate   and delivered with a frequency distribution table and narration. Results of analysis using chi-square test  was obtained  there  is  a  relationship  between  low birth  weight  ( p  -Value  =   0.000 )  , Premature ( p -Value = 0.000 ) , history of hypertension mother ( p -Value = 0,040 ) Rated Apgar scores < 7 in newborns. The conclusion from this study is there is a relationship between low birth weight, Premature, and history of hypertension with Value Apgar scores < 7 at the Newborn in the General Hospital of Pasar Rebo, East Jakarta in 2015.

## Keywords : Apgar, hypertension Mother, Low Birth Weight , Premature

## PENDAHULUAN
Indikator   yang   cukup   sensitif   untuk melihat keberhasilan pembangunan kesehatan pada suatu negara adalah angka kematian bayi (AKB). Kematian bayi adalah kematian yang terjadi pada bayi sebelum mencapai usia satu tahun.   Adapun   penyebab   kematian   bayi, yaitu:   asfiksia,   trauma   kelahiran,   infeksi, prematuritas,   kelainan   bawaan,   dan   sebab- sebab lain. Jika tidak meninggal, keadaan ini akan meninggalkan masalah pada bayi berupa kecacatan   fisik   maupun   mental.   (Saifuddin, 2010)
Pelayanan   kesehatan maternal dan neonatal merupakan salah satu unsur penentu status   kesehatan.   Pelayanan   kesehatan neonatal   dimulai   sebelum   bayi   dilahirkan, melalui pelayanan kesehatan yang diberikan kepada   ibu   hamil.   Pertumbuhan   dan perkembangan   bayi   periode neonatal merupakan periode yang paling kritis karena dapat   menyebabkan   kesakitan   dan   kematian bayi. (Safrina, 2011)
Target   pencapaian Millennium Development   Goals   (MDGs) Tahun   2015 dalam menurunkan Angka Kematian Ibu dan Angka   Kematian   Bayi   menjadi   prioritas utama   dalam   pembangunan   kesehatan. Proporsi   wanita   yang   menerima   perawatan antenatal setidaknya sekali selama kehamilan adalah sekitar 81% untuk periode 2005-2011, tetapi  untuk minimum yang disarankan  dari empat kunjungan atau lebih yang sesuai turun menjadi   sekitar   55%.   Di  ASEAN   indonesia menduduki   peringkat   ketiga,   setelah   Timor Leste dan Banglades. (WHO, 2012)
Upaya   kesehatan   anak   antara   lain diharapkan untuk mampu menurunkan Angka Kematian   Anak.   Indicator   angka   kematian yang   berhubungan   anak   adalah   Angka Kematian Neonatus (AKN), Angka Kematian Bayi   (AKB),   dan   Angka   Kematian   Balita (AKABA).   Berdasarkan   hasil   Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahum   2012,   Angka   Kematian   Neonatus
(AKN) pada tahun 2012 sebesar 19 per 1000 kelahiran   hidup,   menurun   dari   20   per   1000 kelahiran   hidup   di   tahun   2007   dan   23   per 1000   kelahiran   hidup   berdasarkan   SDKI 2002.   Perhatian   terhadap   upaya   penurunan Angka   Kematian   Neonatal   (0-28   hari) menjadi   penting   karena   kematian   neonatal member  konstribusi  terhadap  56% kematian bayi. (Depkes, 2012)
AKB   di   DKI   Jakarta   tampak   terus mengalami penurunan dari tahun 1990-2012. Pada   tahun   1990   AKB   di   DKI   Jakarta menunjukan   dari   setiap   1.000   kelahiran hidup, sekitar 43 bayi meninggal. Pada tahun 1995   AKB   menurun   menjadi   30   kematian bayi per 1.000 kelahiran hidup. Adapun angka kematian   bayi   berdasarkan   SDKI   (Survei Demografi Kesehatan Indonesia) tahun 2012, AKB di Provinsi DKI Jakarta sebesar 22 per 1.000   kelahiran   hidup.  Target   MDGs   untuk AKB pada tahun 2015 sebesar 23 kematian bayi   per  1.000 kelahiran  hidup,  dan  artinya Provinsi   DKI   Jakarta   telah   mencapi   target MGDs dengan tujuan 4, menurunkan angka kematian bayi dalam kurun waktu 1990-2015. Dinas Kesehatan Provinsi DKI Jakarta tahun 2012  terdapat  148.939  kelahiran   hidup,  dan tercatat   1.129   bayi   meninggal   sebelum mencapai usia pertama (0-11 bulan). Jakarta Timur   termasuk   penyumbang   Angka Kematian   Bayi   tertinggi   dengan   231   bayi mati. (Depkes, 2012)
Penyebab   kematian   bayi   terbanyak adalah disebabkan karena pertumbuhan janin yang   lambat,   kekurangan   gizi   pada   janin, kelahiran   premature   dan   Berat   badan   Lahir Rendah (BBLR) sedangkan penyebab lainnya yang   cukup   banyak   terjadi   adalah   kejadian kurangnya   oksigen   dalam   rahim   ( hipoksia intrauterus )   dan   kegagalan   nafas   secara spontan   dan   teratur   pada   saat   lahir   atau beberapa   saat   setelah   lahir   ( asfiksia neonatorum ). (Amiruddin, 2014)
Komplikasi   kehamilan   berdampak sangat   besar   terhadap   kesehatan   ibu   hamil, bahkan   jika   komplikasi   kehamilan   tidak
dideteksi   secara   dini   maka   dapat mengakibatkan   kematian   ibu   dan   janin. Dampak   komplikasi   yang   biasa   atau   umum terjadi  misalnya   preeklampsia.  Preeklampsia dapat   menyebabkan   bayi   BBLR. Preeklampsia adalah penyakit dengan tanda – tanda hipertensi, edema dan proteinuria yang timbul karena kehamilan. (Amiruddin, 2014) Transisi   dari   kehidupan   kandungan   ke kehidupan   di   luar   kandungan   merupakan perubahan   drastis,   dan   menuntut   perubahan fisiologi yang bermakna dan efektif oleh bayi, guna   memastikan   kemampuan   bertahan hidup. Janin meninggalkan lingkungan dalam kandungan   yang   selama   ini   sepenuhnya memelihara   kebutuhan   hidup,   seperti oksigenasi,   nutrisi,   ekskresi,   dan termoregulasi.   Kantong   amnion   yang   berisi cairan   memungkinkan   pergerakan,   tetapi kemungkinan   untuk   memanjangkan ekstremitas menuju akhir kehamilan menjadi terbatas   karena   bertambahnya   ukuran   janin, sementara   ukuran   uterus   tetap.   Meskipun janin   peka   terhadap   suara,   lingkungan kandungannya   yang   gelap   meredamkan dampak   suara   dari   dunia   luar.  (Sondank, 2013)
Karena   adanya   penurunan   pasokan oksigen   yang   intermiten   selama   kontraksi rahim,   kompresi   yang   diikuti   dekompresi kepala   dan   dada,   dan   pemanjangan ekstremitas,   panggul,   dan   tulang   belakang, selama persalinan, bayi bergerak keluar dari rahim   ibu   terrhadap   rangsangan   cahaya, suara, udara dingin, gaya gravitasi, dan taktil untuk   pertama   kalinya.   Pada   saat   yang bersamaan, bayi harus melakukan penyesuain mayor pada system pernapasan, sirkulasi, dan pengaturan   suhu   tubuh.   Adaptasi   awal   ini sangat   penting   bagi   kesejahteraan   bayi selanjutnya,   dan   harus   dipahami   serta difasilitasi   oleh   bian   pada   saat lahir.Perubahan
pernapasan dan kardiovaskular   saling   tergantung   dan   terjadi bersamaan. (Sondank, 2013)
Penilaian   apgar   sangat   penting   karena untuk meminimalkan asfiksia pada bayi yang merupakan   kelanjutan   dari   nilai   apgar   yang rendah. Pada waktu persalinan denyut jantung
bayi juga harus di pantau dengan dopler atau linek   untuk   mengetahui   kesejahteraan   janin dalam kandungan. (Manuaba, 2008)
Bayi normal yang sehat harus bernapas dalam   waktu   0,5   hingga   1,0   menit   setelah dilahirkan.   Apgar   membuat   suatu   metode untuk menentukan tingkatan bayi baru lahir : angka 0, 1 atau 2 diberikan untuk masing – masing dari lima tanda yang bergantung ada- tidaknya tanda tersebut. Penentuan tingkatan (grading) ini dilakukan 1 menit setelah lahir dan diulang setelah 5 menit. Sebagian besar anak normal dan berada dalam kisaran angka 7 sampai 10. Score 4 sampai 6 menunjukkan depresi   ringan   hingga   sedang.   Kalau   score apgarnya 0 sampai 3, bayi tersebut menderita depresi berat. (Harry dan William, 2010)
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh   Karwuyan   tahun   2012  dari   100   ibu dengan   preeklamsi/   eklamsi,   27   (27%)   bayi yang   dilahirkan   dengan   nilai  Apgar   rendah, Preeklamsi   /   eklamsi   terjadi   infark   pada plasenta   disebabkan   karena   oklusi   arteria spiralis, akibat dari infark placenta terhadap janin tergantung dari luas infark, serta fungsi plasenta   yang   masih   sehat,   menyebabkan gangguan oksigenasi dan nutrisi pada janin. 44% kematian perinatal karena faktor obsetri dimana   65%   disebabkan   karena   insufisiensi plasenta.   Brow   (1996)   menemukan   bahwa kejadian   asfiksia   perinatal   pada preeklamsi/eklamsi   4   kali   lebih   besar   dan 40%   disebabkan   faktor   plasenta   yaitu insusifiensi,   solusio   plasenta,   perdarahan antepartum.
Pada   penelitian   ini   didapatkan   25% dengan   berat   lahir   rendah,   15%   lahir premature   dan   10%   dengan   kecil   masa kehamilan. 42% cara kelahiran dengan bayi dengan seksio sesaria 60% ibu dengan tensi dibawah 110 mm Hg dan 40 % dengan tensi = 160 mm Hg. Berat lahir rendah mempunyai hubungan yang bermakna dengan rendahnya nilai  Apgar.   Sedangkan   dilihat   dari   tekanan darah  makin   tinggi   tekanan   diastolik   ibu makin   beresiko   terhadap   rendahnya   nilai Apgar   .Dengan   perhitungan   resiko   relatif didapatkan ibu dengan tekanan diastolik 100- 110 mempunyai resiko 2,18 kali dan dengan
daistolik   =   110   mm   Hg   mempunyai   resiko 11,43   kali   lebih   besar   terhadap   rendahnya nilai  Apgar.   Pada   penelitian   ini   didapatkan hubungan   bermakna   antara   protein   urin   ibu dengan   nilai  Apgar,   yaitu   2   (6,455%)   nilai Apgar rendah dari ibu dengan protein urin < 2+,   dibandingkan   dengan   22(37,93%)   nilai Apgar rendah dari ibu dengan protein urin = 2+ . Makin tinggi kadar protein urin makin tinggi   pula   kemungkinan   rendahnya   nilai Apgar. Perhitungan resiko relatif didapatkan protein urin 2+,3+,4+, relatif resiko masing- masing   3,37   kali,   4,67   kali   dan   13,13   kali lebih besar berarti makin tinggi kadar protein urin   makin   besar   kemungkinan   rendahnya nilai Apgar bayi yang dilahirkan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah hematokrit ≥ 38% dan urin ≥ protein 4 + pada preeklampsi atau eklampsi   ibu   yang   berguna   untuk memprediksi skor Apgar rendah <7 pada bayi baru lahir.
Didukung  penelitian   Setiyana   tahun 2012   yang   meneliti   hubungan   antara   lama ketuban pecah dini terhadap nilai apgar pada kehamilan   aterm   yang   digunakan   sebagai perbandingan   dalam   orisinalitas   penelitian didapatkan   perbedaan   yang   signifikan.   Pada penelitian dengan kehamilan aterm (lebih dari 36 minggu) didapatkan hasil lama KPD < 12 jam   dengan  Apgar   baik   adalah   sebesar   26 kasus   (44,83%)   dan   dengan   Apgar   buruk sebanyak 7 kasus (12,07%) sedangkan KPD = 12 jam dengan Apgar baik sebesar 10 kasus (17,24%) dan dengan Apgar buruk sebesar 15 kasus (25,86%). Perbedaan skor Apgar pada bayi baru lahir yang didapat antara penelitian ini   dengan   penelitian   sebelumnya dikarenakan   adanya   perbedaan   karakteristik subjek   yaitu   ibu   dengan   persalinan   aterm dibandingkan ibu dengan persalinan preterm.
Hasil penelitian yang dilakukan Chiwin tahun   2012   didapatkan   50   bayi   tersangka sepsis. 40 bayi dengan terbukti sepsis dan 10 bayi  tidak  sepsis.  Kesimpulan  penelitian  ini ialah dari data diperoleh bayi dengan sepsis neonatorum memiliki apgar skor rendah dan berat   badan   lahir   rendah   dengan   persentase terbanyak. Dengan uji statistik tidak terdapat hubungan antara Apgar skor dan berat badan
lahir dengan sepsis neonatorum.
Pada penelitian yang di lakukan Afifah tahun   2013   untuk   mengetahui   Rentang   usia ibu   20-35   tahun   sebesar   88,9%   pada persalinan   normal   konvensional   dan   water birth   sebesar   94,4%.   Paritas   ibu   paling banyak   pada   konvensional   adalah   multipara 66,7%   dan   water   birth   paling   banyak primipara   sebesar   83,3%.   Rata-rata   apgar score menit ke-1 dan ke-5 persalinan normal konvensional 7,78 dan 9,33. Sedangkan water birth 7,94 dan 9,44.
Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo merupakan   salah   satu   Rumah   Sakit   Umum Daerah di perkotaan yang berfungsi sebagai Rumah   Sakit   Rujukan   untuk   daerah   Jakarta Timur dan sekitarnya. Banyak kasus rujukan ibu hamil, bersalin dan bayi yang mengalami kegawatdaruratan   yang   dating   ke   Rumah Sakit   ini.   Pada   tahun   2013   angka   kejadian Bayi   baru   lahir   dengan   berat   badan   lahir rendah  sebanyak  110  kasus,  bayi   baru  lahir dengan premature sebanyak 54, dan bayi lahir dengan riwayat hipertensi ibu sebanyak 203 dari 2.403 bayi yang lahir. Sedangkan pada tahun 2014 kejadian Bayi baru lahir dengan berat badan lahir rendah sebanyak 177, bayi baru lahir dengan premature sebanyak 63, dan bayi   lahir   dengan   riwayat   hipertensi   ibu sebanyak201 dari 1.970 bayi yang lahir.
Dengan penjelasan dan fenomena diatas dan   mengingat   pentingnya   melakukan penilaian pada bayi baru lahir dengan metode apgar   score   supaya   bayi   yang   mengalami kelainan atau kegawat daruratan dapat segera di ketahui agar bisa segera di tangani. Dengan ini   penulis   tertarik   untuk   melakukan penelitian   yang   berjudul   hubungan   Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), premature, dan riwayat   hipertensi   ibu   dengan   Nilai   Apgar skor <7 pada bayi baru lahir.
Manfaat   penelitian   ini,   diharapkan dapat   memberikan   informasi   serta   dapat menambah   pengetahuan   serta   wawasan keilmuan dan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi serta dapat menambah pengetahuan serta wawasan keilmuan belajar mahasiswa   tentang   Nilai  Apgar   score   pada bayi   baru   lahir.   Tujuan   dari   penelitian   ini
adalah   Untuk   mengetahui   hubungan   Berat Badan Lahir Rendah, premature, dan riwayat hipertensi   ibu   dengan   nilai   apgar   score   <7 pada bayi baru lahir di Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo tahun 2015.

## METODE PENELITIAN
Penelitian   ini   merupakan   penelitian analitik   dengan   rancangan cross   sectional adalahh   suatu   penelitian   untuk   mempelajari dinamika   kolerasi   antara   faktor   –   faktor resiko dengan efek, dengan cara pendekatan, observasi   atau   pengumpulan   data   sekaligus pada   suatu   saat   ( point   time   approach ). (Sujarweni,   2014) Dimana   variabel independentnya   (bebas)   adalah   Berat   Badan Lahir   Rendah   (BBLR),   Premature,   dan riwayat   hipertensi   ibu.   Sedangkan   variabel dependentnya   adalah   Nilai   Apgar   skor   <7 pada bayi baru lahir.
Definisi   operasional   adalah   variabel penelitian dimaksudkan untuk memahami arti setiap variabel penelitian sebelum dilakukan analisis.   (Rajab,   2009)  Definisi   operasional dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Nilai   Apgar   skor   adalah   Metode   yang digunakan untuk penilaian bayi baru lahir yang   di   lihat   dari Appearance , Pulse , Grimace , Activity , dan Respiration .  Skala ukur yang digunakan adalah ordinal. Alat ukur   yang   digunakan   adalah  Medical Record, dengan hasil ukur yaitu  0 = Nilai APGAR   score   ≥7,   dan   nilai   1   =   Nilai APGAR Score < 7.
2.  BBLR merupakan Bayi lahir cukup bulan dengan   berat   badan   <2500   gram.  Skala ukur yang digunakan adalah nominal. Alat ukur   yang   digunakan   adalah  Medical Record, dengan hasil ukur yaitu  0= Tidak dan nilai1 = Ya.
3.  Prematuritas  merupakan Bayi lahir belum cukup   bulan   dengan   usia   kehamilan   <37 minggu   atau   <9   bulan.  Skala   ukur   yang digunakan adalah ordinal. Alat ukur yang digunakan adalah Medical Record, dengan hasil ukur yaitu 0= Bayi lahir dengan usia kehamilan   aterm   dan   nilai1   =   Bayi   lahir premature   dengan   usia   kehamilan   <37
minggu atau <9 bulan.
4.  Riwayat   Hipertensi   Ibu   adalah   Ibu   yang mengalami   hipertensi   dalam   kehamilan dengan   tekanan   darah   ibu   sistolik 140mmHg   atau   lebih   dan   diastolik 90mmHg   atau   lebih.  Skala   ukur   yang digunakan adalah ordinal. Alat ukur yang digunakan adalah Medical Record, dengan hasil   ukur   yaitu  0=   Tekanan   darah   ibu normal   dan   nilai1   =   Tekanan   darah   ibu sistolik 140mmHg atau lebih dan diastolik 90mmHg atau lebih.
Populasi   dalam   penelitian   ini   adalah seluruh bayi baru lahir di Ruang Perinatologi Rumah   Sakit   Umum   Daerah   Pasar   Rebo sebanyak 789 orang. Sampel adalah sebagian dari seluruh objek yang diteliti dan di anggap mewakili   seluruh   populasi.  Sampel   dalam penelitian   ini   berjumlah   89   orang.  Teknik pengambilan   sampel   ini   adalah   teknik   non random sampling dengan cara quota sampling dimana sampelnya dari semua bayi baru lahir di   RSUD   Pasar   Rebo.  Sampel   juga   harus memenuhi   kriteria   inklusi,   sehingga diperolehjumlah sampel yang diambil adalah 89 bayi.

## Kriteria Sampel
1. Kriteria inklusi adalah persyaratan umum yang   harus   dipenuhi   oleh   subyek penelitian/populasi agar dapat
diikutsertakan   dalam   penelitian.   Criteria inklusi dalam penelitian ini adalah :
a. Bayi baru lahir yang mengalami Nilai Apgar   skor   <   7,   Berat   Badan   Lahir Rendah,   Premature,   atau   Riwayat Hipertensi ibu
b. Bayi   baru   lahir   yang   statusnya   ada direkam medic
2. Kriteria   eksklusi   merupakan   kriteria dimana   subjek   penelitian   tidak   dapat mewakili   sampel   karena   tidak   memenuhi syarat   sebagai   sampel   penelitian.   kriteria eksklusi dalam penelitian ini adalah :
a. Bayi baru lahir tidak mengalami Nilai Apgar   skor   <   7,   Berat   Badan   Lahir Rendah,   Premature,   atau   Riwayat Hipertensi ibu
b. Bayi baru lahir yang statusnya tidak ada direkam medic.
Pada penelitian ini teknik pengumpulan data   dengan   menggunakan   data   sekunder, instrumen   yang   digunakan   dalam pengumpulan data adalah status pasien yang diperoleh   dari   rekam   medik   RSUD   Pasar Rebo.
Data   yang   digunakan   adalah   data sekunder.   Pengumpulan   data   sekunder   ini dilakukan dengan cara mencatat hasil rekam medik   di   RSUD   Pasar   Rebo   yang   meliputi BBLR, prematuritas, Riwayat Hipertensi Ibu dan Nilai Apgar skor <7 pada bayi baru lahir.
Analisa   univariat   digunakan   untuk melihat distribusi frekuensi masing – masing variabel   yang   diteliti,   baik   variabel independent   maupun   variabel   dependent. Analisa   data   diolah   menggunakan   sistem komputerisasi.   Dalam   penelitian   ini   analisa data   berupa   analisa   univariat   dan   analisa bivariat.   Analisa   univariat   yaitu   bertujuan untuk   menjelaskan   atau   mendeskripsikan setiap   variabel   penelitian   (Notoatmodjo, 2010).  Analisa   bivariat   dilakukan   untuk melihat   hubungan   variabel   independent   dan variabel   dependent   dengan   komputerisasi. Pembuktian   uji   Chi-Square   dengan   tingkat kepercayaan ( Confidence Interval ) 95% atau α 0,05. (Sujarweni, 2014)
Hasil   analisa   dinyatakan   dalam   dua   kriteria yaitu :
1. Bila   Pvalue   ≤   α   H 0 ditolak,   berarti   ada hubungan yang signifikan.
2. Bila Pvalue > α H 0 diterima, berarti tidak ada hubungan yang signifikan.
Uji   statistik   yang   digunakan   adalah Chi-Square dengan   tingkat   signifikan   p< 0,05. Hubungan dikatakan bermakna apabila p<   0,05   menggunakan   program   SPSS.   Jika nilai p< 0,05 maka hasil perhitungan tersebut tidak bermakna. Aturan yang berlaku pada uji Chi-Square adalah sebagai berikut :
1. Bila   pada   tabel   2x2   dijumpai   nilai   E (harapan)   <   5,   maka   uji  yang   digunakan
adalah fisher ecaxt.
2. Bila pada tabel 2x2 tidak dijumpai nilai E
(harapan)   <   5,   maka   nilai   uji   yang digunakan adalah continuity correction .

## HASIL PENELITIAN
Berikut ini adalah hasil penelitian yang dilakukan   di   Rumah   Sakit   Umum   Daerah Pasar Rebo Jakarta Timur untuk mengetahui distribusi   frekuensi   dari   masing   –   masing variabel yang diteliti.
Tabel   1 Distribusi   Frekuensi   BBLR, Premature,   dan   Riwayat   Hipertensi   Ibu dengan Nilai Apgar Score <7
Variabel Frekuensi (F) (%) Nilai Apgar Score <7 Tidak Ya

## BBLR
Tidak Ya
Premature Tidak Ya Riwayat Hipertensi Ibu Tidak Ada Ada 17 72 19 70 18 71 8 81 19,1% 80,9% 21,3% 78,7% 20,2% 79,8% 9,0% 91,0%
Berdasarkan   tabel   1   untuk   variabel Nilai   apgar   score   <7   menggambarkan   hasil analisis terhadap 89 bayi, diperoleh bahwa 89 bayi   baru   lahir   terdapat   19,1%   yang   tidak mendapatkan Nilai Apgar score <7 dan 80,9% mendapatkan Nilai Apgar score < 7, terdapat dari 89 bayi baru lahir terdapat 21,3% Tidak mengalami   BBLR   dan   78,7%   mengalami BBLR. Data dari 89 bayi baru lahir terdapat 20,2% tidak mengalami Premature dan 79,8% mengalami   Premature.   Sedangkan   data distribusi   dari   89   bayi   baru   lahir   terdapat 9,0% tidak mempunyai riwayat hipertensi ibu dan 91,0% mempunyai riwayat hipertensi ibu.
Sumber: Olah data komputerisasi 2019
Berdasarkan tabel 2 di atas hasil analisis hubungan antara BBLR dengan Nilai Apgar Score   <7,   diperoleh   bahwa   dari   70   bayi BBLR yang mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak   63   (90,0%)   dan   yang   tidak mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 7 (10,0%), sedangkan dari 19 bayi tidak BBLR yang   mengalami   Nilai   Apgar   Score   <7 sebanyak   9   (47,4%)   dan   yang   tidak mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 10 (52,6%).
Hasil uji statistic chi square di dapatkan nilai p-Value <α(0,05) dimana p-Value yaitu 0,000 yang bearti kurang dari nilai α. Nilai Odds   Ratio   (OR)   yang   didapatkan   dari   uji statistic   didapatkan   hasil   10,000   (3,036- 32,935) yang artinya bayi BBLR berpeluang 10   kali   mendapatkan   Nilai  Apgar   Score   <7 dibandingkan   bayi   tidak   BBLR.   Sehingga dapat di simpulkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara BBLR dengan kejadian Nilai Apgar Score <7.
Berdasarkan   tabel   2   dibawah,   hasil analisis   hubungan   antara   Premature   dengan Nilai Apgar Score <7 diperoleh bahwa dari 71 bayi Premature yang mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 65(91,5%) dan yang tidak mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 6 (8,5%),   sedangkan   dari   19   bayi   tidak Premature yang mengalami Nilai Apgar Score <7   sebanyak   7   (38,9%)   dan   yang   tidak mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 11 (61,1%).
Hasil uji statistic chi square di dapatkan nilai p-Value <α(0,05) dimana p-Value yaitu 0,000 yang bearti kurang dari nilai α. Nilai Odds   Ratio   (OR)   yang   didapatkan   dari   uji statistic   didapatkan   hasil   17,024   (4,810- 60,248)   yang   artinya   bayi   Premature berpeluang 17 kali mendapatkan Nilai Apgar Score<7 dibandingkan bayi tidak Premature. Sehingga dapat di simpulkan bahwa terdapat hubungan   yang   bermakna   antara   Premature dengan kejadian Nilai Apgar Score <7.
Berdasarkan tabel 2 diatas, hasil analisis hubungan   antara   Riwayat   Hipertensi   Ibu dengan   Nilai   Apgar   Score   <7   diperoleh bahwa   dari   81   bayi   dengan   Riwayat Hipertensi Ibu yang mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 68(84,0%) dan yang tidak mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 13 (16,0%),   sedangkan   dari   8   bayi   tidak mempunyai   Riwayat   Hipertensi   Ibu   yang mengalami Nilai Apgar Score <7 sebanyak 4 (50,0%)   dan   yang   tidak   mengalami   Nilai Apgar Score <7 sebanyak 4 (50,0%).
Hasil uji statistic chi square di dapatkan nilai p-Value <α(0,05) dimana p-Value yaitu 0,040 yang bearti kurang dari nilai α. Nilai Odds   Ratio   (OR)   yang   didapatkan   dari   uji statistic   didapatkan   hasil   5,231   (1,158- 23,620) yang  artinya   bayi   yang  mempunyai Riwayat   Hipertensi   Ibu   berpeluang   5   kali mendapatkan   Nilai   Apgar   Score<7 dibandingkan bayi tidak mempunyai Riwayat Hipertensi Ibu. Sehingga dapat di simpulkan bahwa   terdapat   hubungan   yang   bermakna antara   Riwayat   Hipertensi   Ibu   dengan
Variabel Nilai Apgar Score <7 Total P-Value OR Ya Tidak F % CF F % F % BBLR Ya Tidak 63 9 90,0 % 47,4 % 7 10 10,0 % 52,6 % 70 19 100 % 100 % 0,000 10,000 3,036-32,935 Premature Ya Tidak 65 7 91,5 % 38,9 % 6 11 8,5 % 61,1 % 71 18 100 % 100 % 0,000 17,024 4,810-60,248 Riwayat Hipertensi Ibu Ada Tidak Ada 68 4 84,0 % 50,0 % 13 4 16,0 % 50,0 % 81 8 100 % 100 % 0,040 5,231 1,158-23,620
Sumber: Olah data komputerisasi 2019
kejadian Nilai Apgar Score <7.

## PEMBAHASAN
Penelitian ini adalah penelitian dengan menggunakan   rancangan   penelitian   Cross Sectional. Dimana pengukuran variabel bebas (dependent) dilakukan bersama – sama pada saat   penelitian.   Penelitian   secara   Cross Sectional tidak dapat memberikan penjelasan mengenai   hubungan   sebab   akibat. 17 Data yang   digunakan   adalah   data   sekunder   yang diambil   dari   rekam   medic   atau   buku   status pasien bayi baru lahir yang mengalami Nilai Apgar   score   <7,   BBLR,   Premature   dan Riwayat   Hipertensi  Ibu pada  tahun  2015 di Rumah   Sakit   Umum   Daerah   Pasar   Rebo Jakarta Timur, penelitian ini tidak lepas dari keterbatasan,   diantaranya   keterbatasan pengetahuan   yang   dimiliki   penulis,   biaya, waktu penelitian yang penulis lakukan sangat singkat,   beberapa   keterbatasan   dalam menentukan variabel.

## Hubungan BBLR terhadap Kejadian Nilai Apgar Score <7 bayi baru lahir
Berdasarkan   hasil   uji   statistic menggunakan uji chi square di dapatkan nila p-Value=   0,000   <α   (0,05).   Hal   ini membuktikan   terdapat   hubungan   antara BBLR dengan Nilai Apgar Score <7 bayi baru lahir   di   Rumah   Sakit   Umum   Daerah   Pasar Rebo   Jakarta  Timur  Tahun   2015.  Dari   nilai Odds   Ratio   (OR)   yang   didapatkan   dari   uji statistic   didapatkan   hasil   10,000   (3,036- 32,935) yang artinya bayi BBLR berpeluang 10   kali   mendapatkan   Nilai  Apgar   Score   <7 dibandingkan bayi tidak BBLR.
Penelitian   ini   sesuai   dengan   teori saifuddin , yang menyatakan bayi dengan laju pertumbuhan intrauterine lambat dan sebagai tambahan   yang   dilahirkan   sebelum   aterm. Bayi   ini   kecil,   baik   karena   persalinan   dini maupun   pertumbuhan   intrauterine   yang terganggu   akan   mengakibatkan   BBLR   dan akan   mengalami   gangguan   pernapasan mempengaruhi   Nilai  Apgar   score   bayi   baru lahir. (Rukiyah, 2013)
Hasil penelitin ini sejalan dengan hasil penelitian   Gunawan   tahun   2014   di   RSIA Lombok Dua Dua Surabaya dari hasil uji chi square   didapatakan   p-Value   <α   (0,05) menunjuk kan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara BBLR dengan Nilai Apgar score,   semakin   tinggi   berat   badan   bayi, semakin tinggi Nilai Apgar Score.
Berdasarkan   uji   statistic   yang   dilakukan, penulis berasumsi bahwa Berat Badan Lahir Rendah merupakan bayi yang berat badannya kurang dari normal dan merupakan masalah bagi   tenaga   kesehatan,   karena   bayi   Berat Badan   Lahir   Rendah   organnya   belum sempurna   dan   mempengaruhi   nilai   apgar score.

## Hubungan   Premature   terhadap   Kejadian Nilai Apgar Score <7 bayi baru lahir
Berdasarkan   hasil   uji   statistic menggunakan uji chi square di dapatkan nila p-Value=   0,000   <α   (0,05).   Hal   ini membuktikan   terdapat   hubungan   antara Premature dengan Nilai Apgar Score <7 bayi baru   lahir   di   Rumah   Sakit   Umum   Daerah Pasar Rebo Jakarta Timur Tahun 2015. Dari nilai   OR   yang   di   dapat   dari   uji   statistic didapatkan hasil 17,024 (4,810-60,248) yang artinya   bayi   Premature   berpeluang   17   kali mendapatkan   Nilai   Apgar   Score<7 dibandingkan bayi tidak Premature.
Bayi   premtur   adalah   bayi   yang   lahir pada usia kehamilan kurang dari 37 minggu. Bayi yang lahir premature mempunyai Berat Badan   Lahir   Rendah,   namun   bayi   yang mempunyai Berat Badan Lahir Rendah belum tentu   mengalami   kelahiran   premature. Kehamilan  preterm akan  menghasilkan  bayi yang   kematangan   organ   dan   kelainan   yang lain   dalam   tubuh   bayi   belum   sempurna (prematuritas) sehingga dapat mengakibatkan nilai   apgar   rendah.   (Abdoerachman   dkk, 2007)
Penelitian  Pameswari  tahun  2011  juga menjelaskan   tentang   persalinan   premature, hasil   analisi   dengan   chi   square   tes   untuk mengetahui perbedaan berat bayi lahir dengan nilai apgar score pada persalinan premature di
dapat   p-Value   =   0,08,   sehingga   dapat   di simpulkan   ada   hubungan   yang   bermakna berat bayi lahir dengan nilai apgar score pada persalinan premature.
Berdasarkan   uji   statistic   yang   dilakukan, penulis  berasumsi  bahwa   kematangan  organ dalam   tubuh   bayi   sangat   mempengaruhi adaptasi di lingkungan ekstrauterin, sehingga hal   ini   sangat   berpengaruh   terhadap   nilai apgar   score   setelah   dilahirkan.   Pada   bayi premature   dikarenakan   organ   –   organ   yang belum matur nilai apgar score pada umumnya rendah.
Hubungan   Riwayat   Hipertensi   Ibu terhadap   Kejadian   Nilai  Apgar   Score   <7 bayi baru lahir
Berdasarkan   hasil   uji   statistic menggunakan uji chi square di dapatkan nilai p-Value=   0,040   <α   (0,05).   Hal   ini membuktikan   terdapat   hubungan   antara Riwayat   Hipertensi   Ibu   denganNilai   Apgar Score   <7   bayi   baru   lahir   di   Rumah   Sakit Umum   Daerah   Pasar   Rebo   Jakarta   Timur Tahun 2015. Dari nilai Odds Ratio (OR) yang didapatkan dari uji statistic didapatkan hasil 5,231 (1,158-23,620) yang artinya bayi yang mempunyai   Riwayat   Hipertensi   Ibu berpeluang 5 kali mendapatkan  Nilai  Apgar Score<7 dibandingkan bayi tidak mempunyai Riwayat Hipertensi Ibu.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang   dilakukan   oleh   Karwuyan   tahun   2012 dilihat   dari   tekanan   darah  makin   tinggi tekanan diastolic ibu makin beresiko terhadap rendahnya   nilai  Apgar.   Dengan   perhitungan resiko relative didapatkan ibu dengan tekanan diastolik 100-110 mempunyai resiko 2,18 kali dan   dengan   daistolik   =   110   mmHg mempunyai   resiko   11,43   kali   lebih   besar terhadap   rendahnya   nilai   Apgar.   Pada penelitian ini didapatkan hubungan bermakna antara   protein   urin   ibu   dengan   nilai  Apgar, yaitu 2 (6,455%) nilai Apgar rendah dari ibu dengan   protein   urin<   2+,   dibandingkan dengan   22(37,93%)   nilai  Apgar   rendah   dari ibu dengan protei urin = 2+ . Makin tinggi kadar   protein   urin   makin   tinggi   pula
kemungkinan   rendahnya   nilai   Apgar.
Perhitungan   resiko   relative   didapatkan protein urin 2+,3+,4+, relative resiko masing- masing   3,37   kali,   4,67   kali   dan   13,13   kali lebih besar berarti makin tinggi kadar protein urin   makin   besar   kemungkinan   rendahnya nilai Apgar bayi yang dilahirkan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah hematokrit ≥ 38% dan urin ≥ protein 4 + pada preeklampsi atau eklampsi   ibu   yang   berguna   untuk memprediksi skor Apgar rendah<7 pada bayi baru lahir.
Di   uterus,   vaskonstriksi   yang disebabkan oleh hipertensi akan mengurangi aliran   darah   uterus   sehingga   menyebabkan abrupsi   plasenta   dan   menimbulkan   jaringan parut   pada   plasenta.   Jumlah   oksigen   yang berdifusi   melalui   sel   –   sel   sinsitiotrofoblas dan   sitotrofoblas   kedalam   sirkulasi   janin   di dalam   plasenta   berkurang,   jaringan plasentaiskemik,   kapiler   divilikorion mengalami thrombosis dan timbulinfark yang kemudian menyebabkan
hambatan pertumbuhan janin. (Frase, 2009)
Dari uji statistic yang dilakukan, penulis berasumsi   bahwa   bayi   yang   mempunyai riwayat hipertensi ibu, di dalam uterus bayi tidak   mendapatkan   oksigen   dengan   baik karena kurangnya aliran darah yang masuk ke plasenta, jika aliran darah yang masuk kurang maka   bayi   akan   mengalami   hambatan pertumbuhan   intraurerin.   Bayi   yang mengalami   hambatan   pertumbuhan   akan menglami kondisi yang belum sempurna, jika belum sempurna pada umumnya nilai apgar score rendah.
Dari uji statistic yang dilakukan, penulis berasumsi   bahwa   bayi   yang   mempunyai riwayat hipertensi ibu, di dalam uterus bayi tidak   mendapatkan   oksigen   dengan   baik karena kurangnya aliran darah yang masuk ke plasenta, jika aliran darah yang masuk kurang maka   bayi   akan   mengalami   hambatan pertumbuhan   intraurerin.   Bayi   yang mengalami   hambatan   pertumbuhan   akan menglami kondisi yang belum sempurna, jika belum sempurna pada umumnya nilai apgar score rendah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan   hasil   penelitian   yang dilakukan   peneliti   yang   berjudul   hubungan antara   BBLR,   Premature,   dan   Riwayat Hipertensi  Ibu  denganNilai  Apgar  Score  <7 pada Bayi Baru Lahir di Rumah Sakit Umum Daerah   Pasar   Rebo   Jakarta   Timur,   maka peneliti   mengambil   kesimpulan   sebagai berikut:
a. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan bayi yang mengalami Nilai apgar score <7 berjumlah   72   bayi   (80,9%),   bayi   yang mengalami   Berat   Badan   Lahir   Rendah (BBLR) berjumlah 70 bayi (78,7%), bayi yang   mengalami   Prematur   berjumlah   71 bayi   (79,8%),   dan   bayi   yang   mengalami riwayat   hipertensi   ibu  berjumlah   81  bayi (91,0%).
b. Hubungan   Berat   Badan   Lahir   Rendah (BBLR) dengan Nilai apgar score <7 bayi baru   lahir   mempunyai   nilai  p- value = 0,000.   Artinya   ada   hubungan   yang bermakna   antara   Berat   Badan   Lahir Rendah dengan Nilai apgar score <7. c. Hubungan   Premature   dengan   Nilai   apgar score <7 bayi baru lahir mempunyai nilai p- value =   0,000.   Artinya   ada   hubungan yang   bermakna   antara   Premature   dengan Nilai apgar score <7.
d. Hubungan Riwayat hipertensi ibu dengan Nilai   apgar   score   <7   bayi   baru   lahir mempunyai nilai  p- value = 0,000. Artinya ada   hubungan   yang   bermakna   antara Riwayat hipertensi ibu dengan Nilai apgar score <7.

## SARAN
Berdasarkan   hasil   penelitian   ini terdapat saran sebagai berikut :
1. Untuk Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo Jakarta Timur Diharapkan dapat melakukan
penanganan   segera   serta   dapat   memberikan pelayanan   yang   lebih   baik   pada   bayi   yang mengalami  Nilai  Apgar  Score  <7 bayi  baru lahir   agar   mengurangi   angka   kesakitan
maupun angka kematian bayi dengan menilai secara   baik   bayi   baru   lahir   menggunakan penilaian Nilai Apgar Score.
2. Untuk Tenaga Kesehatan
Tenaga kesehatan merupakan seseorang yang   mempunyai   kemampuan   untuk membantu   maupun   menangani   masalah kegawat   daruratan   pada   bayi   baru   lahir. Diharapkan setiap tenaga kesehatan memiliki kemampuan atau keahlian dalam menangani kondisi   bayi   dengan   melakukan   penilaian Nilai   Apgar   Score   dan   melakukan penanganan   kegawatdaruratan,   serta mengurangi   angka   kesakitan   maupun kematian bayi baru lahir.
3. Untuk Peneliti Peneliti diharapkan untuk
meningkatkan   pengetahuan   mengenai penilain Nilai Apgar Score, apa saja yang bisa mempengaruhi Nilai Apgar Score rendah dan penanganan   kegawat   daruratan   bayi   baru lahir.   Serta   mempelajari   lebih   dalam   lagi mengenai   metodologi   penelitian   guna   untuk meningkatkan   pengetahuan   tentang   cara melakukan   penelitian   dan   membuat   laporan penelitian agar dapat menghasilkan penelitian yang lebih baik untuk kedepannya dan bisa dijadikan   acuan   atau   referensi   bagi   peneliti selanjutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdoerachman,dkk. 2007 . Buku Kuliah Ilmu Kesehatan Anak . Jakarta: Bagian Ilmu Kesehatan Anak FKUI
Afifah.   2012. Wather   birth   dan   persalinan normal   dengan   Nilai   apgar   score . Jakarta : Jurnal Amiruddin. 2014. Determinan Kesehatan Ibu dan Anak . Jakarta: TIM Amiruddin. 2014. Determinan Kesehatan Ibu dan Anak . Jakarta: TIM Chiwin. 2012. Hubungan Nilai Apgar Score dan Berat Badan Lahir Rendah dengan Sepsis Neonatorum . Yogyakarta : Jurnal
DepkesProfil.2012. http://www.depkes.go.id Diakses tanggal 20 Juni 2015 Frase, Diana M. 2009. Buku Ajar Kebidanan Myles . Jakarta: EGC Harry   dan   william.   2010. Ilmu   Kebidanan Patologi   dan   Fisiologi   Persalinan .
Yogyakarta: Yayasan Esentia Medika Karwuyan.   2012. Hubungan   Preeklamsia, Protein Urine, dan Hematokrit dengan Nilai Apgar Score . Malang: Jurnal Manuaba.   2008. Ilmu   Kebidanan .   Jakarta: EGC Notoatmodjo.   2010. Metodologi   Penelitian Kesehatan .   Jakarta:Penerbit   Rineka Cipta Pameswari.2011. hubungan berat bayi lahir dengan   nilai   apgar   score   pada persalinan premature . Surakarta: Jurnal Rajab,   Wahyudin.   2009. Buku   Ajar
Epidemiologi   untuk   Mahasiswa
Kebidanan . Jakarta:EGC RSUD Pasar Rebo. 2015. Profil RSUD Pasar Rebo . Jakarta Timur Rukiyah. 2013. Asuhan Neonatus, Bayi dan Balita . Jakarta: TIM Safrina.   2011. Asuhan   Neonatus,   Bayi   dan Balita . Jakarta: TIM Saifuddin.   2010. Pelayanan   Kesehatan Maternal   dan   Neonatal .   Jakarta:   PT Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo Setiyana.   2012. Hubungan   Ketuban   Pecah Dini   dengan   Nilai   Apgar   Score   pada Kehamilan Aterm . Jakarta : Jurnal Sondakh.   2013.
Asuhan   Kebidanan
Persalinan   dan   Bayi   Baru   Lahir .
Jakarta: Erlangga Sujarweni.   2014. Metodologi   Penelitian Keperawatan .   Yogyakarta;   Pustaka Baru Press WHO.   2012. World   Health   Statistic   2012 . WHO Library Cataloging, Swiss