## Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Persuratan di Badan Informasi Geospasial
Annisa Marliyani 1 , Erwin Hermawan 2
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor E-mail: nisamarliyani@gmail.com

## Abstrak
Interpolasi merupakan suatu metode untuk menduga data baru dari data- data yang ada. Metode interpolasi dapat digunakan dalam pendugaan curah hujan karena setiap titik yang diinterpolasi dipengaruhi oleh nilai dari titik yang ada di sekitarnya. Isohyet merupakan garis-garis imajiner yang menggambarkan curah hujan yang sama pada suatu daerah. Peta ini merupakan hasil interpolasi spasial dari data curah hujan Selain untuk menghitung curah hujan wilayah,  peta  isohyet  juga  dapat  digunakan  untuk  melihat  pola  curah  hujan  tahunan  yang  terjadi.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  Membuat  peta  curah  hujan  di  Provinsi  Jawa  Barat  sehingga  dapat  menganalisis  terkait sebarannya.  Metode  Penelitian  yang  digunaka  adalah  Waterfall.  penelitian  yang  dilaksanakan  di  Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  mengenai  pembuatan  peta  curah  hujan  di  wilayah  jawa  barat  rata-rata persepuluh hari atau dasarian berupa Layout peta dengan metode IDW bahwa pola curah hujan yang dihasilkan berbeda setiap persepuluh harinya. Untuk tingkat curah hujan (mm) rata-rata persepuluh hari dapat disimpulkan bahwa  pada  bulan  Oktober  –  Maret  adalah  musim  hujan  yang  berada  di  tingkat  curah  hujan  (mm)  tinggi. Sedangkan  pada  bulan  April  –  Mei  adalah  musim  pancaroba  yaitu  pelarihan  antara  musim  hujan  ke  musim kemarau yang berada di tingkat curah hujan (mm) menengah. Juni – September adalah musim kemarau karena tingkat curah hujan (mm) berada di tingkat rendah.
Kata kunci: Curah Hujan, Wilayah, Peta, Interpolasi

## Abstract
Interpolation  is  a  method  to  predict  new  data  from  existing  data.  The  interpolation  method  can  be  used  in estimating rainfall because each interpolated point is influenced by the value of the surrounding points. Isohyets are  imaginary  lines  that  describe  the  same  amount  of  rainfall  in  an  area.  This  map  is  the  result  of  spatial interpolation of rainfall data. In addition to calculating regional rainfall, an isohyet map can also be used to see the pattern of annual rainfall that occurs. The purpose of this study is to make a map of rainfall in West Java Province so that it can analyze its distribution. The research method used is Waterfall. research conducted at the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency regarding the making of rainfall maps in the West Java region on average tenths of a day or based on a map layout using the IDW method that the resulting rainfall pattern is different every tenth of a day. For the level of rainfall (mm) an average of tenths of a day, it can be concluded that in October – March is the rainy season with high rainfall (mm). Meanwhile, April-May is the transition season, namely the escape between the rainy season and the dry season which is in the medium level of rainfall (mm). June – September is the dry season because the level of rainfall (mm) is at a low level.
Keywords: Rainfall, Region, Map, Interpolation.

## 1. PENDAHULUAN
Curah  hujan merupakan salah  satu  unsur cuaca yang datanya diperoleh dengan cara mengukurnya dengan menggunakan alat penakar  hujan,  sehingga  dapat  diketahui jumlahnya dalam satuan millimeter (mm). Curah hujan  dibatasi  sebagai  tinggi  air  hujan  yang diterima  di  permukaan  sebelum  mengalami aliran permukaan,  evaporasi  dan  peresapan  ke dalam  tanah.  Sedangkan  Intensitas curah hujan merupakan  ukuran  jumlah  hujan  per  satuan waktu  tertentu  selama  hujan  berlangsung. Dengan kemajuan teknologi yang ada,
diperlukan  adanya  suatu  sistem  yang  dapat memberikan informasi tentang analisis mengenai  tingginya  intesitas  curah  hujan  yang terjadi  di  daerah  tertentu.  Data  yang  intensitas curah  hujan  tersebut  diolah  sedemikian  rupa hingga menjadi sebuah informasi yang bermanfaat  dan  akan  sangat  berguna  bagi mereka  yang  membutuhkan  seperti  masyarakat umum  dan  khususnya  mereka  yang  memiliki latar  belakang  disiplin  ilmu  untuk  perencanaan maupun  sistem  drainase  dalam  pembangunan tata  ruang  di  suatu  wilayah.  Informasi  ini kemudian  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan ataupun  acuan  dalam  pengelolaan  air  untuk
menghindari penumpukan atau pengumpulan air hujan di suatu wilayah rawan bencana. [1] Interpolasi  merupakan  suatu  metode  untuk menduga  data  baru  dari  data-  data  yang  ada. Metode  interpolasi  dapat  digunakan  dalam pendugaan  curah hujan karena setiap titik yang diinterpolasi  dipengaruhi  oleh  nilai  dari  titik yang ada di sekitarnya. Isohyet merupakan garis- garis  imajiner  yang  menggambarkan  curah hujan  yang  sama  pada  suatu  daerah.  Peta  ini merupakan  hasil  interpolasi  spasial  dari  data curah  hujan  Selain  untuk  menghitung  curah hujan wilayah,  peta  isohyet  juga  dapat digunakan  untuk  melihat  pola  curah  hujan tahunan yang terjadi [2]. Tujuan dari penelitian ini adalah Membuat peta curah hujan di Provinsi Jawa Barat sehingga dapat menganalisis terkait sebarannya.

## 2. METODE PENELITIAN
1.  Analis
Pada tahapan ini dilakukan beberapa analisis yaitu  analisis  sistem  yang  sedang  berjalan, analisis  sistem  yang  diusulkan,  analisis kebutuhan fungsional, analisis kebutuhan non fungsional,  diagram  konteks,  dan use  case diagram .
2.  Desain Sistem
Pada tahap ini melakukan proses perancangan
desain menggunakan object oriented programing dan menggunakan UML sebagai bahasa  pemodelannya  diantaranya activity diagram, deployment diagram .
3.  Implementasi Pada tahapan ini melakukan proses implementasi  ke  dalam  kode  program menggunakan  bahasa  pemograman  berbasis web . Proses ini merupakan penerjemah desain ke dalam bahasa yang dikenali oleh komputer dan yang sudah dipahami.
4.  Pengujian Sistem Pada tahapan ini melakukan proses pengujian sistem dengan menggunakan Blacx Box.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi pada proses interpolasi data curah hujan berikut ini memerlukan  beberapa  tahapan mekanisme  dalam  implementasinya, mulai dari membuka  data curah hujan yang berbentuk file excel pada ArcGIS dan  mulai  memilih  daerah yang akan dianalisis yaitu Provinsi Jawa  Barat, memotong    data    curah    hujan    pada    daerah
Provinsi    Jawa  Barat,  melakukan clip data, menentukan  titik  koordinat,  proses  inti  analisis spasial  dengan  melakukan  interpolasi  dengan metode  IDW  (Inverse  Distance  Weighting), melakukan clip raster dan melakukan Reclassify untuk  mendapatkan  kisaran  curah  hujan  setiap persepuluh hari  dan  hasil  dari  data curah  hujan berupa excel diolah  menjadi Layout Peta. Pentingnya    informasi    mengenai    cuaca    dan iklim  khususnya untuk curah hujan, hal ini dapat dibuktikan  dengan  pengembangan  berbagai jenis  pemodelan  dan  analisis  untuk  mengkaji terkait    curah  hujan  di  suatu  wilayah.  Hal tersebut  dimaksudkan  agar  dapat  memudahkan dalam  mengetahui  informasi  iklim  yang  terjadi khususnya curah hujan.
Data curah  hujan  yang  digunakan pada pembuatan  peta  normal  curah  hujan  yakni periode tahun 1981-2010 dari stasiun hujan yang tersebar  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Peta  curah hujan berisikan  informasi- informasi  mengenai curah  hujan  yang  ada  di  suatu  tempat.  Peta curah  hujan  atau  isohyet  juga  menandari tempat-  tempat  yang  memiliki  curah  hujan sama.  Dengan  demikian,  melalui  peta  curah hujan  ini  kita  dapat  melihat  daetah mana  saja yang memiliki tingkat curah hujan yang sama.

## Analisis Kebutuhan Software
Perangkat Lunak yang digunakan  dalam proses pembuatan peta normal curah hujan diantaranya sebagai berikut:
a.   Windows 10 b. Software ArcGIS digunakan untuk membuat, mengedit dan menampilkan peta.

## Rancangan
1.   Langkah-langkah untuk membuat peta normal curah hujan di wilayah Jawa Barat. 2.   Buka software ArcGIS yang sudah teristal.
Gambar 1 Tampilan awal software ArcGIS yang sudah terinstal.
3.  Pada  tampilan  awal  dapat menambahkan data  berupa  excel atau Dasarian 1981-2010, karena data yang diberikan seluruh Indonesia maka  pilih  peta  Provinsi  Jawa  Barat  dan simpan hasilnya dengan cara klik menu file –  add  xy  –  Blend.Rata.Dekad2.xls  (data excel).
Gambar 2 Data berupa excel atau data dasarian.
Gambar 3 Tampilan Proses Input
4.   Setelah di add data, akan tampil output peta seluruh Indonesia dengan data curah hujan dasarian 1981-2010.
Gambar 4 Tampilan Output peta
5.    Masukkan peta Provinsi Jawa Barat dan Pulau Jawa untuk batas administrasi wilayah.
Gambar 5 Peta Provinsi Jawa Barat dan Pulau Jawa untuk batas administrasi wilayah.
6. Clip peta Indonesia dengan Provinsi Jawa Barat dengan menu Geoprosessing – Clip – masukkan input peta seluruh Indonesia – masukkan output Provinsi Jawa Barat.
Gambar 6 Proses clip peta Jawa Barat
Gambar 7 Clip peta Indonesia dengan Provinsi Jawa Barat
7.   Interpolasi  dengan  metode  IDW  data dijadikan    Input    file  yang  sudah  di clip,
output  coordinate  system WGS  48S.
Karena Provinsi Jawa Barat berada di zona
UTM.  Pada  tahap  ini  terdapat  rata-rata persepuluh  hari  curah  hujan  di  wilayah Jawa Barat.
Gambar 8 Proses IDW
Gambar 9 Interpolasi metode IDW
Gambar 10 Hasil Interpolasi menggunakan metode IDW
8.   Clip Raster untuk memotong peta batas Provinsi Jawa Barat dengan memasukkan input data yang telah di interpolasi.
Gambar 11 Memotong peta batas Provinsi Jawa Barat
Gambar 12 Hasil memotong peta batas Provinsi Jawa Barat
9. Reclass untuk  mengubah  warna  peta  sesuai format  BMKG  dengan  rentang Layout peta dengan  rentang  0-10  curah  hujan  rendah berwarna  cokelat  gelap  10-20  curah  hujan rendah  berwarna  cokelat  20-50  curah  hujan rendah  berwarna  cokelat  terang  50-75  curah hujan menengah berwarna oranye 75-100 curah hujan  menengah  berwarna  kuning  100-150 curah  hujan  menengah  berwarna  hijau  muda 150-200  curah  hujan  tinggi  berwarna  hijau terang  200-300  curah  hujan  tinggi  berwarna hijau tua lebih dari 300 curah hujan sangat tinggi berwarna hijau gelap.

## Gambar 13. Rentang curah hujan dasarian
10. Spatial  Analysis  Tools  –  Reclass  – Reclassify. Setelah  itu mengubah warna peta dengan manual.
Gambar 14 proses reclassify
Gambar 15. Reclassify untuk mengubah warna
Gambar 16 Hasil Reclass peta Provinsi Jawa Barat untuk rata-rata persepuluh hari
11. Masukkan batas administrasi Provinsi Jawa Barat yaitu Provinsi Banten, DKI Jakarta dan Jawa Tengah
Gambar 17. memasukkan batas administrasi Provinsi Jawa Barat
Gambar 18. Batas Administrasi Provinsi Jawa Barat
12. Mengubah Warna peta disesuaikan dengan format BMKG dan mengacu pada rentang curah hujan dasarian
Gambar 19. Mengubah warna peta
13. Meembuat teks pada batas administrasi Provinsi Jawa Barat
Gambar 20. Memberi Teks pada peta batas administras
14. Memberikan warna laut pada latar
Gambar 21. Hasil peta setelah diberi warna untuk latar belakang.
15. Hasil Layout Peta

## Gambar 22. Hasil Layout peta Provinsi Jawa
Barat

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini    yang dilaksanakan di Badan Meteorologi Klimatologi dan  Geofisika mengenai  pembuatan  peta  curah hujan di wilayah jawa barat rata-rata persepuluh hari  atau  dasarian  berupa  Layout  peta  dengan metode  IDW  bahwa  pola  curah  hujan  yang dihasilkan  berbeda  setiap  persepuluh  harinya. Untuk  tingkat  curah  hujan  (mm)  rata-rata persepuluh  hari  dapat  disimpulkan  bahwa  pada bulan Oktober – Maret adalah musim hujan yang berada  di  tingkat  curah  hujan  (mm)  tinggi. Sedangkan  pada  bulan  April  –  Mei  adalah musim pancaroba yaitu pelarihan antara musim hujan ke musim kemarau yang berada di tingkat curah hujan (mm) menengah. Juni – September adalah  musim  kemarau  karena  tingkat  curah hujan (mm) berada di tingkat rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]        H.  Chandra,  "Sistem  informasi  intensitas curah  hujan  di  daerah  ciliwung  hulu,"  Jurnal Informatika  dan  Komputer  Volume  21  No.  3,
Desember 2016, p. 45,2016. [2]
E.  R.  Amien,  "Aplikasi  jaringan  syaraf tiruan  untuk  mengestimasi  data  curah  hujan tahunan  yang  tidak  terekam  di  das  cisadane,"
Elhamida Rezkia Amien dkk. : Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan, pp. 34-39, 2016. [3] H. Chandra, "Sistem informasi intensitas curah  hujan  di  daerah  ciliwung  hulu,"  Jurnal Informatika  dan  Komputer  Volume  21  No.  3, Desember 2016 , p. 46, 2016. [4]        Faradiba,  "Analisis  Pola  Curah  Hujan
Terhadap  Produktifitas  Tanaman  Padi  Sawah  di Provinsi  Jawa  Barat,"  Jurnal  EduMatSains, Januari 2020|Vol.4|No.2 , p. 141, 2020.
[5]        K.  d.  G.  Badan  Meteorologi,  "Informasi Perubahan  Normal  Curah  Hujan,"  2012. [Online]. Available:http://202.90.199.61:81/BMKG_Pusat /Klimatologi/Informasi_Perubahan_Nor mal_Curah_Hujan.bmkg [6] A.  K.  Fauzan,  "Analisis  karakteristik fisik das dengan dem srtm 1 arc second di sungai progo," Prosiding SNTT FGDT 2016 , p. 1, 2016.
[7]
H. Purnomo, "Aplikasi m etode interpolasi  inverse  distance  w  eighting  dalam penaksiran  sumberdaya  laterit  nikel,"  Jurnal Ilmiah  Bidang  Teknologi,  ANGKASA,  p.  53, 2018.
[8]    D. Mulyono, "Analisis karakteristik curah hujan di wilayah kabupaten," ISSN : 2302-7312 Vol. 13 No. 1 2014, p. 3, 2014.
[9]
UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN  GOOGLE  MAPS  API," Jurnal Informatika Mulawarman, p. 35, 2015.