Faktor Risiko yang Berpengaruh terhadap Kejadian Preeklampsia pada Kehamilan di RSUP Dr. Kariadi Semarang Tahun 2015
1 2 2
Yahya Renaningrum , Elisa Ulfiana , Ida Ariyanti
Latar  belakang  : Preeklamsia  adalah  penyakit  dalam  kehamilan yang menyebabkan morbiditas dan mortalitas yang tinggi bagi ibu dan  bayi  yang  dikandungnya.  Sampai  saat  ini  penyebab  pasti Preeklamsia  belum  diketahui.  Perlu  dilakukan  penelitian  untuk mengidentifikasi  faktor  risiko  kejadian  Preeklamsia  dan mengontrolnya  sehingga  memudahkan  untuk  dilakukan pencegahan  primer.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui faktor  risiko  yang  berpengaruh  terhadap  kejadian  Preeklamsia pada ibu hamil di RSUP Dr. Kariadi Semarang.
Metode  : Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian case control dengan  pendekatan  retrospektif  menggunakan  data rekam medis dan  menggunakan Odds  Ratio sebagai uji  statistik untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh  faktor  risiko  terhadap kejadian  Preeklamsia.  Sampel  yang  digunakan  sebesar  106, 53  sampel  kasus  dan  53  sampel  kontrol.  Teknik  sampling menggunakan simple random sampling . Hasil : Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dari 11 variabel yang diteliti 7 variabel adalah faktor risiko Preeklamsia. Faktor  risiko  tersebut  adalah:  riwayat  Preeklamsia  (OR  3,88), penyakit  DM  (OR  2,039),  penyakit  ginjal  (OR  2,038),  Hipertensi kronis  (OR  12),  IMT  (OR  4,397),  usia  (OR  1,461),  dan  jarak kehamilan  (OR  2,233).Faktor  risiko  yang  paling  berpengaruh adalah Hipertensi kronis. Paritas (OR 0,796) dan riwayat menikah (OR  0,185)  adalah  2  variabel  yang  merupakan  faktor  protektif Preeklampsia.  Kehamilan  multipel  dan  penyakit  APS  dalam penelitian ini bukanlah faktor risiko kejadian Preeklamsia.
Simpulan : Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk deteksi  dini  kejadian  Preeklampsia  pada  ibu  hamil.  Kepada masyarakat  agar  menghindari  faktor  risiko  tersebut  dan  rutin memeriksakan kehamilan pada tenaga kesehatan.
Kata kunci : faktor risiko, kehamilan, preeklampsia
1 Bidan RSUP Dr. Kariadi Semarang
2 Dosen Poltekkes Kemenkes Semarang

## Abstrak
Background : Preeclampsia is a disease in pregnancy that cause high  morbidity and mortality for both mother and baby. Until now, the  exact  cause  of  Preeclampsia  is  unknown.  Need  further research  to  identify  risk  factors  of  Preeclampsia  and  control, making  it  easier  to  do  primary  prevention.This  study  aim  to identify risk factors that influence the incidence of Preeclampsia in pregnant women at the Hospital Dr. Kariadi Semarang.
Methods  : The  design  of  this  study  was  a  case  control  with retrospective  study  of  medical  records  and  viewed  using  Odds Ratio as statistical tests to see how big the effect of risk factors on the incidence of Preeclampsia. This study use 106 samples, 53  samples  for  case  and  53  samples  for  control.  Sampling technique use simple random sampling.
Results : From this result it can be concluded that of the 11  variables  studied  7  variables  are  risk  factors,  2  variables  are protectif  factors,  and  2  variables  are  not  risk  factors  for Preeclampsia. The risk factors are : a history of Preeclampsia (OR  3.88),  DM  (OR  2.039),  kidney  disease  (OR  2.038),  chronic hypertension (OR 12), IMT (OR 4.397), age (OR 1.461), and interval of  pregnancies  (OR  2.233).  Chronic  hypertension  is  the  most influence risk factor. Parity (OR 0.796), and history married (OR 0.185) were protective variables factors of Preeclampsia. APS disease and multiple pregnancy in this study are not a risk factor for the incidence of Preeclampsia.
Conclusion  : The  results  of  this  research  can  be  used  for  early detection of Preeclampsia in pregnant women. The public should avoid the risk factors and have routine antenatal at health care provider.
Keywords : risk factor, pregnancy, Preeclampsia

## Abstract
Risk factor of preeclampsia in pregnancy in RSUP Dr. Kariadi Hospital Semarang in Year 2015

## Original Article
Med Hosp 2017; vol 4 (3) : 201–208

## Medica Hospitalia

## PENDAHULUAN
Preeklampsia  adalah  penyakit  dalam  kehamilan  yang mengakibatkan  mortalitas  dan  morbiditas  yang  tinggi, tidak  hanya  untuk  ibu  tapi  juga  bagi  bayi  yang dikandungnya. Data menunjukkan bahwa tiga penyebab kematian ibu tertinggi di dunia yaitu perdarahan, infeksi, dan preeklamsia. Prevalensi preeklamsia di negara maju adalah  1,3–6%  dan  di  negara  berkembang  adalah 1 1,8–18%.
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  di  Provinsi  Jawa Tengah pada tahun 2014 sebesar 126,65 / 100.000 KH (711 kasus),  meningkat  dibanding  periode  tahun  2012–2013 yaitu sebesar 116,34 / 100.000 KH (675 kasus) pada tahun 2012  dan  118,62  /  100.000  KH  (668  kasus)  pada  tahun 2013.  Di  kota  Semarang  jumlah  kematian  ibu  juga meningkat  yaitu sebanyak 29 kasus pada tahun 2013, 33 kasus pada tahun 2014, dan 35 kasus pada tahun 2015. Pada  tahun  2014  kematian  ibu  tertinggi  adalah  karena Preeklampsia  (48,48%).  Penyebab  AKI  lainnya  adalah karena perdarahan (24,24%), disebabkan karena penyakit (18,18%),  infeksi  (3,03%)  dan  lain-lain  (6,06%).  Hal  ini membuat   Preeklampsia masih menjadi masalah dalam pelayanan  obstetri  di  Indonesia  khususnya  di  kota 2 Semarang.
RSUP  Dr.  Kariadi  Semarang  sebagai  salah  satu rumah  sakit  PONEK  (Pelayanan  Obstetri  Neonatal Emergensi  Komprehensif),  dan  rumah  sakit  tersier  di kota  Semarang  di  provinsi  Jawa  Tengah,  merupakan tempat rujukan  pasien dengan diagnosa Preeklampsia / eklampsia.  Perawatan  pasien  merujuk  pada  Pedoman Nasional  Pelayanan  Kedokteran  (PNPK)  Preeklampsia yang  dituangkan  dalam  Petunjuk  Praktik  Klinik  (PPK) RSUP Dr. Kariadi.  Dalam PPK telah tertulis dengan jelas langkah   langkah pengkajian data, penegakan diagnosa sampai dengan penatalaksanaan.
Preeklampsia adalah 10 besar diagnosa yang ada di  ruang  Obstetri  RSUP  Dr.  Kariadi  Semarang.  Pada tahun 2015   dari 1585 ibu hamil yang dirawat sebanyak 327  pasien  (20,63%)  dirawat  dengan  diagnosa Preeklampsia.    19  pasien  (5,8%)  dari  327  ibu  dengan diagnosa Preeklampsia berlanjut menjadi eklampsia dan jumlah  pasien  meninggal  sebanyak  8  pasien  (2,47%), sisanya (91,72%) pulang dalam keadaan sehat.
Perjalanan penyakit Preeklampsia pada awalnya tidak  memberi  gejala  dan  tanda,  namun  pada  suatu ketika  dapat  memburuk  dengan  cepat.  Hingga  saat  ini penyebab  pasti  terjadinya  Preeklampsia  masih  belum diketahui.  Praktisi  kesehatan  diharapkan  dapat mengidentifikasi  faktor  risiko  Preeklampsia  dan mengkontrolnya, sehingga memudahkan dilakukannya 1 pencegahan primer.
Faktor risiko Preeklampsia dapat dideteksi sejak awal  sehingga  dapat  dilakukan  langkah-langkah pencegahan  agar  tidak  terjadi  komplikasi  yang  lebih buruk lagi.   Faktor risiko Preeklampsia adalah usia >40
tahun,  IMT  >35,  nulipara,  multipara  dengan  riwayat preeklamsia  sebelumnya,  multipara  dengan  kehamilan oleh pasangan baru, multipara dengan jarak kehamilan sebelumnya  10  tahun  atau  lebih,  riwayat  Preeklampsia pada ibu atau saudara perempuan,   kehamilan multipel, IDDM (Insulin Dependent Diabetes Mellitus), hipertensi kronik,  penyakit  ginjal,  dan  sindrom  antifosfolipid
1 (APS).
Belum diketahui faktor risiko yang berpengaruh dengan  kejadian  Preeklampsia  di  RSUP  Dr.  Kariadi Semarang.  Berdasarkan  penjabaran  di  atas,  penulis tertarik  untuk  melakukan  penelitian  mengenai  faktor r i s i k o   y a n g   b e r p e n g a r u h   t e r h a d a p   k e j a d i a n Preeklampsia di RSUP Dr. Kariadi Semarang.

## METODE
Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah  survei  kasus  kontrol (Case  Control) ,  yakni  suatu penelitian survei analitik yang menyangkut bagaimana faktor  risiko  dipelajari  dengan  menggunakan pendekatan retrospective atau mundur ke belakang. Efek dari penyakit atau status kesehatan diidentifikasi saat ini, kemudian faktor risiko diidentifikasi ada atau terjadinya pada  waktu  yang  lalu  menggunakan  kelompok  kasus 3 dan kelompok kontrol.
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif yang  data  penelitiannya  berupa  angka-angka  dan analisis  yang  digunakan  menggunakan  statistik. Pengumpulan data menggunakan instrument penelitian berupa checklist .  Analisis  data  bersifat  kuantitatif/ statistik  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang 4,5 telah  ditetapkan.   Penelitian  ini  dilakukan  di  RSUP Dr. Kariadi Semarang pada bulan Juni – Juli tahun 2016 dengan menggunakan data Rekam Medik bulan Januari hingga  Desember  2015.  Penelitian  dilakukan  setelah ethical clearance didapatkan dan dilampirkan dalam surat izin penelitian.
Pengambilan sampel menggunakan teknik simple random  sampling ,  yaitu  mengambil  sampel  secara  acak tanpa  memperhatikan  strata  yang  ada  dalam  populasi. Kelompok  kasus  adalah  ibu  hamil  dengan  diagnosa Preeklampsia  dan  kelompok  kontrol  adalah  ibu  hamil tanpa diagnosa Preeklampsia.
Analisis data melalui prosedur bertahap.
a.   Analisa  univariat  (Analisis  deskriptif)  bertujuan untuk  menjelaskan  karakteristik  setiap  variabel penelitian berupa distribusi frekuensi dan persentase dari tiap variabel.
b.  Analisis  multivariat  untuk  menganalisis  keeratan pengaruh  antara  variabel-variabel yang ada dengan melihat  nilai Odds  Ratio (OR).  Hubungan  sebab akibat antara faktor risiko dan efek diperoleh secara tidak  langsung,  yakni  dengan  menghitung  risiko relatif,  yang  dalam  studi case  control dinyatakan sebagai  rasio  odds (odds  ratio) . Ratio  odds
menunjukkan berapa besar peran faktor risiko yang diteliti terhadap terjadinya penyakit (efek).

## HASIL DAN DISKUSI

## a.  Analisa univariat
Pada  variabel  riwayat  Preeklampsia,  dari  semua penderita  Preeklampsia  (kelompok  kasus),  7  (13,2%)
responden mempunyai riwayat Preeklampsia sedangkan pada  responden  yang  tidak  mengalami  Preeklampsia (kelompok  kontrol)  yang  mempunyai  riwayat Preeklampsia  sebanyak  2  (3,77%).  Terdapat  proporsi yang lebih besar pada kelompok kasus.
Jumlah  responden  yang  mengalami  kehamilan gemeli pada variabel kehamilan gemeli berjumlah 2 (3,77%), baik pada kelompok kasus maupun kelompok kontrol.  Ibu  hamil  yang  mempunyai  DM  dalam
Faktor Risiko yang Berpengaruh terhadap Kejadian Preeklampsia pada Kehamilan Di RSUP Dr. Kariadi Semarang Tahun 2015

## Faktor risiko

## TABEL 1
Distribusi frekuensi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian Preeklampsia pada ibu hamil di RSUP Dr. Kariadi Semarang tahun 2015
Riwayat Preeklampsia Tidak Ya
Kehamilan multipel Tidak Ya Total DM Tidak Ya Total Hipertensi kronis Tidak Ya Penyakit ginjal kronis
Tidak Ya Total APS Tidak Ya Total IMT Normal (<35) Obesitas (>35) Total Usia Tidak (<40 th) Berisiko (>40 th) Total Paritas Tidak (>1)
Berisiko (0)
Total Jarak Kehamilan Tidak Ya Riwayat menikah
1 kali > 1 kali
Total Kasus %
86,98 13,2
96,23 3,77 100 96,23
3,77
100 83,02 16,98
98,11 1,89 100 98,11 1,89
100
73,58 26,41 100 86,8 13,2 100 56,6 43,4 100 81,13 18,87 100 0 100 46 7 51 2 53 51 2 53 44 9 52 1 53 52 1
53
39 14
53
46 7 53 30 23 53 43 10 53 0 53
Kontrol %
96,23 3,77 96,23 3,77 100
98,11
1,89
100 100
0 100 0
100
98,11
1,89 100
92,45
7,55 100
90,57
9,43 100
50,95 49,05 100 90,91 9,09
92,45 7,55
100
51 2 51 2 53 52
1
53 53
0
53 0 53 52 0
53
49 4
53
48 5
53
27 26 53 48 5 49 4 49
Total % 91,5 8,49 96,23 3,77 100 97,17
2,83
100 91,5 8,5 99,06 0,94 100 98,11
1,89
100 83,02 16,98 100 88,68 11,32 100 53,77 46,23 100 85,95 14,15 96,23 3,77 100
97 9 102 4 106 103
3
106 97 9
105 1 106 104 2
106
88 18 106 94 12 106 57 49 106 91 15
102 4 106
penelitian ini pada kelompok kasus, sebanyak 2 (3,77%) responden dan pada kelompok kontrol sebanyak 1 (1,88%) responden. Pada variabel hipertensi kronis, dari
kelompok kasus sebanyak 9 (16,98%) responden adalah ibu  hamil  dengan  Hipertensi  kronis  dan  tidak  ada satupun  (0%)  dari  kelompok  kontrol  adalah  ibu  hamil
Medica Hospitalia | Vol. 4, No. 3, November 2017

## Faktor risiko

## TABEL 2
Tabel faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian Preeklampsia pada ibu hamil di RSUP Dr Kariadi Semarang
Riwayat Pre Eklamsi Tidak Ya Total Kelompok f Total Odds Ratio 3,880 Kasus Kontrol Kehamilan multipel Tidak Ya Total 1,000 DM
Tidak Ya Total 2,039 Hipertensi kronis Tidak Ya Total 12 Penyakit Ginjal Kronis Tidak Ya Total 2,038 APS Tidak Ya Total 1,000 IMT <35 ≥35 Total 4,397 Usia <40 ≥40 Total 1,461 Riwayat Paritas Multipara Nulipara
Total
0,796 Jarak kehamilan Tidak (<10 th)
Berisiko (≥10 th) Total
2,233 Riwayat menikah 1 kali >1 kali Total
97 9 106 102 4 106 103 3 106 97 9 106 107 1 110 104 2 106 88 18 106 94 12 106 57 49 106 91 15 106 100 6 106 0,185
46 7 53 51 2 53 51 2 53 44 9 53 53 2 55 52 1 53 39 14 53 46 7 53 30 23 53 43 10 53 52 1 53
51 2 53 51 2 53 50 1 53 53 0 53 54 1 55 52 1 53 49 4 53 48 5 53 27 26 53 48 5 53 48 5 53
dengan  Hipertensi  kronis.  Proporsi  kehamilan  dengan hipertensi kronis lebih banyak terdapat pada kelompok kasus.  Jumlah  responden  kehamilan  dengan  penyakit ginjal hanya ada 1 (1,89%) di kelompok kasus, tidak ada (0%)  responden  pada  kelompok  kontrol.  Pada  variabel penyakit  APS  baik  pada  kelompok  kasus  maupun kelompok  kontrol,  keduanya  mempunyai  responden kehamilan  dengan  penyakit  APS  sebanyak  1  (1,88%). Pada  penelitian  ini  jumlah  responden  dengan  IMT  ≥35 pada  kelompok  kasus  sebanyak  14  (26,41%)  dan sebanyak 4 (7,55%) pada kelompok kontrol. Responden dengan IMT ≥35 lebih banyak terdapat pada kelompok kasus,
Variabel  berikutnya  adalah  usia.  Pada  kelompok kasus jumlah responden yang berusia ≥40 tahun adalah sebanyak  7  (13,2%)  sedangkan  pada  kelompok  kontrol sebanyak 5 (9,43%). Proporsinya hampir seimbang antara kelompok  kasus  dan  kelompok  kontrol.Jumlah responden nulipara atau ibu hamil yang belum pernah melahirkan  bayi viable (hidup)  termasuk  diantaranya primipara pada kelompok kasus berjumlah sebanyak 23 (43,4%). Pada kelompok kontrol terdapat jumlah yang hampir sama yaitu sebanyak 26 (49,05%) responden.
Pada  variabel  jarak  kehamilan  ≥10  tahun,  pada kelompok kasus adalah sebanyak 10 (18,87%) responden sedangkan pada kelompok kontrol adalah sebanyak 5  (9,09%)  responden.  Proporsinya  dua  kali  lipat  pada kelompok kasus daripada pada kelompok kontrol. Tidak ada (0%) responden  yang mempunyai riwayat menikah >1 kali pada kelompok kasus dan justru terdapat 4 (7,55%) responden yang mempunyai riwayat menikah >1 kali pada kelompok kontrol.

## b.  Analisis multivariat
Tabel  2  menunjukkan  faktor  risiko  yang  berpengaruh terhadap kejadian Preeklampsia pada ibu hamil di RSUP Dr. Kariadi Semarang.

## 1.  Kejadian Preeklampsia
Selama  tahun  2015  di  RSUP  Dr.  Kariadi  Semarang terdapat  327  kejadian  Preeklampsia  (20,63%)  dari  1585 ibu hamil yang dirawat. Dalam penelitian ini frekuensi kejadian  Preeklampsia  mencapai  20%  dari  seluruh kehamilan di RSUP Dr. Kariadi Semarang. Hal ini terjadi karena  ibu  hamil  yang  datang  ke  sebagian  besar mengalami  komplikasi  atau  mempunyai  kondisi patologis.  Jadi  dapat  dipahami  mengapa  frekuensi kejadian Preeklampsia     dalam penelitian ini mencapai 20%.
2.  Faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian Preeklampsia pada kehamilan

## a.  Riwayat Preeklampsia
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan  ibu  hamil  dengan
riwayat  Preeklampsia  berisiko  3,898  kali  mengalami Preeklampsia  dibanding  ibu  hamil  tanpa  riwayat Preeklampsia.  Riwayat  Preeklampsia  pada  kehamilan
1 sebelumnya adalah faktor risiko utama.  Menurut Duckit risiko  meningkat  hingga  7  kali  lipat.  Hasil  ini  serupa
1,6 dengan  penelitian  Shamsi  di  Pakistan.   Menurut  Hurt kehamilan  dengan  Preeklampsia  yang  muncul  pada trimester  II,  65%  akan  kambuh  sehingga  suplementasi minyak  ikan,  vitamin  C,  vitamin  E,  ataupun  anti
7 hipertensi  tidaklah  efektif.   Hal  ini  sesuai  dengan  teori sert a  penelit ian  seb elumny a  b ahwa  riway at Preeklampsia  pada  kehamilan  sebelumnya  merupakan faktor  risiko  kejadian  Preeklampsia,  sehingga m e m p e r k u a t   t e o r i / k o n s e p - k o n s e p   t e r j a d i n y a Preeklampsia pada ibu hamil.

## b.  Kehamilan multipel
Kehamilan  tunggal  atau  multipel  memiliki  risiko  yang sama  untuk  terjadi  Preeklampsia  sehingga  kehamilan multipel bukanlah faktor risiko Preeklampsia. Hasil ini bertentangan  dengan  teori  hiperplasentosis  bahwa kehamilan  multipel  berisiko  berkembang  menjadi Preeklampsia.  Kejadian  Preeklampsia  pada  kehamilan multipel  meningkat  menjadi  4–5  kali  dibanding  pada kehamilan  tunggal.  Dilaporkan  bahwa  kejadian Preeklampsia  akan  meningkat  pada  kehamilan  ketiga dan seterusnya.
Beberapa  respon  fisiologis  ibu  yang  normal terhadap  kehamilan  diperburuk  oleh  adanya  janin ganda.  Beratnya  rahim  dapat  menyebabkan  kompresi lebih  jauh  pada  pembuluh  yang  besar,  yang mengakibatkan  pengurangan  aliran  darah  rahim  lebih banyak  akibat  kompresi  aorta,  hipotensi  supinasi, ataupun keduanya. Pada keadaan seperti ini, edema dan proteinuria sering ditemukan.
Teori  iskemik  placenta  turut  mendukung hipotesis  bahwa  kehamilan  multipel  berhubungan dengan  kejadian  Preeklampsia.  Preeklampsia  banyak ditemukan pada primi dengan bayi besar atau kehamilan gemeli  atau  polihidramnion  atau  hamil  mola. Peningkatan  regangan  pada  dinding  rahim  akan meningkatkan  resistensi  pembuluh  darah  sehingga m e n g a k i b a t k a n   h i p e r t e n s i   y a n g   m e n j a d i 1,8,9 Preeklampsia. Hasil  berbeda  bisa  terjadi  karena variasi  responden  yang  terbatas  dan  waktu  penelitian yang singkat. Sampel yang didapatkan hanya kehamilan gemeli,  tapi  tidak  didapatkan  kehamilan  triplet  dan seterusnya.  Tapi  hasil  ini  serupa  dengan  Hanum  dan Afridasari  bahwa  kehamilan  kembar  dan  plasentosis tidak  berhubungan  dengan  kejadian  Preeklampsia karena terjadinya Preeklampsia tidak hanya dipengaruhi 10,11 oleh satu faktor saja.

## c.  Penyakit Diabetes Mellitus (DM)
Responden  dengan  kehamilan  DM  tidak  banyak  tetapi secara  statistik  berisiko  2,041  kali  terjadi  Preeklampsia
Faktor Risiko yang Berpengaruh terhadap Kejadian Preeklampsia pada Kehamilan Di RSUP Dr. Kariadi Semarang Tahun 2015
dibanding  ibu  hamil  tanpa  DM.  Shamsi  di  Iran mengemukakan hasil serupa bahwa DM pada kehamilan meningkatkan  risiko  kejadian  Preeklampsia.  Ada hubungan erat antara resistensi insulin, DM tipe II, dan 12 hipertensi. Hiperinsulinemia akan menstimulasi sel-sel otot  polos  pembuluh  darah,  meningkatakan  aktivitas sistem  saraf  simpatik  dan  modifikasi  transport transmembran seperti retensi sodium dan berhubungan dengan  disfungsi  endotel.  Salah  satu  teori  terjadinya
9 Preeklampsiaadalah  karena  adanya  disfungsi  endotel. Hal ini sesuai dengan teori yang ada.

## d.  Penyakit Hipertensi kronis
Hipertensi  kronis  adalah  salah  satu  hal    penting  dan mudah  sebagai  penanda  faktor  risiko  Preeklampsia dibanding penanda biokimia lainnya. Selama 100 tahun terakhir  banyak  uji  klinis,  biofisik  dan  biokimia disarankan untuk mengidentifikasi wanita yang berisiko t e r h a d a p   k e j a d i a n   P r e e k l a m p s i a   h a n y a   s a j a sensitivitasnya  terbatas  dan  mahal  untuk  memprediksi kejadian Preeklampsia. Riwayat hipertensi kronis dapat ditanyakan  sebagai    alat  skrining  yang  mudah  dan terjangkau  untuk  memonitor  kejadian  Preeklampsia pada ibu hamil selama awal kehamilan.
Penelitian Shamsi dan Karima menunjukkan hasil yang sama sekalipun dalam seting wilayah dan populasi yang  berbeda,  bahwa  hipertensi  kronis  berhubungan 12,13 dengan kejadian Preeklampsia pada kehamilan. Hal ini dimungkinkan karena adanya resistensi insulin yang akan  mengaktifkan  sistem  saraf  simpatik  yang  juga mengaktifkan  reabsorpsi  tubular  sodium  yang  akan memperberat  tingkat  oksidative  sitokinin,  yang  akan 14–16 mengakibatkan Preeklampsia.

## e.  Penyakit ginjal
Penyakit penyerta dalam kehamilan termasuk penyakit ginjal adalah faktor risiko utama terjadinya Preeklampsia 1 pada  kehamilan.   Penelitian  ini  menunjukkan  hasil bahwa  ibu  hamil  dengan  penyakit  ginjal  berisiko 2,038  kali  menderita  Preeklampsia  daripada  ibu  hamil yang tidak mempunyai penyakit ginjal. Komplikasi pada kehamilan  dan  persalinan  dipengaruhi  oleh  status kesehatan  di  masa  kehamilan  atau  sebelum  masa
6 kehamilan.  Hasil  serupa  dikemukakan  oleh  Shamsi. Walaupun  tidak  secara  jelas  menyebut  penyakit  ginjal, tapi  penelitian  Yulianti  juga  menyebutkan  bahwa  ada hubungan  bermakna  antara  penyakit  penyerta kehamilan   dengan kejadian Preeklampsia dan berisiko 22  kali  lebih  besar  mengalami  kejadian  Preeklampsia 17 dalam  kehamilannya.   Hurt  mengatakan  bahwa langkah  preventif  yang  paling  efektif  untuk Preeklampsia  adalah  evaluasi  kesehatan  dini, mengurangi  faktor  risiko,  dan  mengoptimalkan
7 kesehatan  maternal.   Ini  berarti  bahwa  penyakit  ginjal berisiko  terhadap  kejadian  Preeklampsia.  Seyogyanya ibu  hamil  tidak  mempunyai  penyakit  penyerta
kehamilan  agar  kehamilannya  tetap  sehat  dan  tidak terjadi komplikasi, baik untuk ibu maupun janinnya.

## f.  Penyakit APS
Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  ibu  hamil dengan  penyakit  APS  atau  tanpa  penyakit  APS mempunyai  risiko  yang  sama  untuk  mengalami Preeklampsia  pada  kehamilannya.  Penyakit  APS bukanlah  faktor  risiko  Preeklampsia.  Hasil  ini  berbeda 6,17 dengan literatur  dan penelitian Yulianti  serta Shamsi. Ducckit  mengatakan  bahwa  adanya  antibody antifosfolipid  (antibody  antikardiolipin,  antikoagulan lupus atau keduanya) meningkatkan risiko Preeklampsia
1 pada  kehamilan  hampir  10  kali  lipat.   Hasil  berbeda mungkin  saja  terjadi  karena  keterbatasan  jumlah responden dan waktu penelitian sehingga tidak semua ibu  hamil  dengan  APS  dapat  dianalisis  datanya.  Perlu penelitian dengan jumlah sampel yang lebih banyak dan dengan waktu yang lebih lama.

## g.  IMT
Ibu  hamil  dengan  IMT  ≥35  atau  obesitas  berhubungan erat  dengan  kejadian  Preeklampsia  dan  berisiko  4  kali mengalami  Preeklampsia  dibanding  ibu  hamil  yang tidak  obesitas.  Hasil  penelitian  ini  serupa  dengan penelitian Karyati.Hubungan obesitas dan Preeklampsia mungkin  disebabkan  hiperlipidemia  dengan  densitas lipoprotein yang mempengaruhi  tekanan oksidative dan 18,19 kerusakan  sel  endotel. Hasil  berbeda  dikemukakan oleh Shamsi bahwa obesitas tidak berhubungan dengan
12 kejadian Preeklampsia. Hal ini mungkin terjadi karena batasan mengenai berapa IMT yang dikatakan obesitas tidaklah  sama.  Penulis  mengambil  acuan  obesitas 1,14,15 berdasar PNPK Preeklampsia yaitu IMT ≥35.

## h.  Usia
Usia  merupakan  faktor  risiko  Preeklampsia.  Ibu  hamil dengan  usia  ≥40  tahun  berisiko  1,4  kali  terjadi Preeklampsia  dibanding  ibu  hamil  yang  berusia <40  tahun.  Hal  ini  sedikit  berbeda  dengan  penelitian Indriani  bahwa  memang  usia  tua  (>35  tahun)  ada hubungan  erat  dengan  kejadian  Preeklampsia  dan berisiko  3  kali    lebih  besar  mengalami  Preeklampsia, serupa dengan penelitian Karima dan Hanumbahwa usia berisiko (<20 tahun dan >35 tahun) berhubungan dengan 10,13,20 kejadian Preeklampsia.
Secara  teori  usia  memang  berpengaruh  pada kejadian  Preeklampsia.  Tetapi  Karyati  menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara usia dengan kejadian
18 Preeklampsia.   Hasil  yang  berbeda  dikarenakan parameter usia berisiko yang digunakan berbeda dengan penelitian-penelitian  sebelumnya.  Penulis  mengacu pada PNPK Preeklampsia dan ACOG (American College of Obstetrcian and Gynecologist) dimana usia berisiko adalah 1,14,15 ≥40 tahun.

## i.  Paritas
Preeklampsia–eklamsia  hampir  secara  ekslusif
20 merupakan penyakit pada nullipara.  Proporsi nulipara maupun  multipara  hampir  berimbang  pada  kelompok kasus  maupun  kelompok  kontrol.  Hasil  analisis  data memperlihatkan bahwa nulipara berisiko 0,8 kali  terjadi Preeklampsia  dibanding  pada  multipara,  yang  berarti bahwa  nulipara  adalah  faktor  protektif  Preeklampsia. Hasil  senada  dikemukakan  oleh  Karyatibahwa  paritas 18 tidak  berhubungan  dengan  kejadian  Preeklampsia. Hasil ini dapat disebabkan pada ibu multipara bisa saja mempunyai  faktor  risiko  Preeklampsiayang  lain sehingga dalam penelitian ini   ibu nulipara mempunyai risiko tidak sebesar yang dikemukakan dalam teori yaitu sebesar 4–7 kali.

## j.  Jarak kehamilan
Wanita  multipara  dengan  jarak  kehamilan  sebelumnya 10 tahun atau lebih memiliki risiko Preeklampsia hampir sama dengan nulipara. Risiko Preeklampsia meningkat sesuai  dengan  interval  dengan  kehamilan  pertama (1,5 setiap 5 tahun jarak kehamilan pertama dan kedua;
1 p<0,0001) (Robillard dkk ).  Penelitian ini menunjukkan bahwa  jarak  kehamilan  ≥10  tahun  berisiko  2,23  kali mengalami Preeklampsia dibanding wanita dengan jarak kehamilan  <10  tahun.  Hasil  serupa  dengan  yang dilakukan  oleh  Shamsi.  Jarak  kehamilan  yang  lama (>10 tahun) dikaitkan dengan reaksi tubuh akan adanya proses  kehamilan.  Proses  pembentukan  placenta  akan menyebabkan kerusakan endotel yang merupakan salah 6,9,16 satu teori terjadinya Preeklampsia.

## k.  Riwayat menikah
Kehamilan pertama oleh pasangan yang baru dianggap sebagi faktor risiko karena faktor risiko meningkat pada
5 wanita yang memiliki paparan rendah terhadap sperma. Hal ini dikaitkan dengan kemungkinan adanya riwayat Preeklampsia  yang  diturunkan  dari  pasangan  saat  ini. Preeklampsia adalah penyakit genetik yang diturunkan. Pada  penelitian  ini  riwayat  menikah  >1  kali    berisiko 0,185  kali  terjadi  Preeklampsia,  yang  berarti  bahwa menikah  >1  kali  merupakan  faktor  protektif Preeklampsia.  Pasangan  baru  tidak  berarti  adalah pernikahan kedua dan seterusnya tapi adalah kehamilan dengan  pasangan  berbeda  terlepas  dari  status pernikahan.
Penelitian ini   menggunakan rekam medis sesuai yang  tertulis  yaitu  status  pernikahan  tanpa  bisa menanyakan  lebih  lanjut  mengenai  kehamilan  oleh pasangan  baru.  Jadi  dalam  penelitian  kali  ini  riwayat menikah  tidak  bisa  disamakan  dengan  kehamilan  oleh pasangan  baru.  Belum  ada  penelitian  yang  meneliti variabel mengenai riwayat menikah atau kehamilan oleh pasangan  baru  sesuai  dengan  literatur  yang  penulis punyai.

## SIMPULAN
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dari 11 variabel yang diteliti 7 variabel adalah faktor risiko, 2 variabel adalah faktor protektif, dan 2 variabel adalah bukan faktor risiko Preeklampsia. Faktor risiko tersebut adalah:  riwayat  Preeklampsia  (OR  3,88),  penyakit  DM (OR 2,039), penyakit ginjal (OR 2,038), Hipertensi kronis (OR  12),  IMT  (OR  4,397),  usia  (OR  1,461),  dan  jarak kehamilan  (OR  2,233).  Faktor  risiko  yang  paling berpengaruh adalah Hipertensi kronis. Paritas (OR 0,796) dan  riwayat  menikah  (OR  0,185)  adalah  variabel  yang merupakan  faktor  protektif  Preeklampsia.  Kehamilan multipel dan penyakit APS dalam penelitian ini bukanlah faktor risiko kejadian Preeklampsia.
Masyarakat diharapkan menghindari faktor risiko Preeklampsia  atau  mengelolanya  sejak  dini  agar  tidak terjadi  kejadian  Preeklampsia  pada  kehamilan. Masyarakat diharapkan tidak hamil atau hamil dengan pengawasan  ketat  bila  mempunyai  Hipertensi  kronis karena  berisiko  12  kali  mengalami  kejadian Preeklampsia.  Masyarakat  diharapkan  selalu memeriksakan  kehamilan  sejak  dini  ke  petugas kesehatan  agar  dapat  dilakukan  deteksi  dini  mengenai faktor  risiko  Preeklampsia  untuk  kemudian  dapat dikelola dengan baik.
RSUP Dr. Kariadi hendaknya memberikan rujuk balik agar pasien-pasien tersebut dapat dikelola dengan baik di tempat semula setelah pulang dari perawatan di RSUP Dr. Kariadi Semarang.
Poltekkes  hendaknya  memberikan  materi perkuliahan  mengenai  Preeklampsia  secara update sehingga  nantinya  akan  sangat  bermanfaat  bagi mahasiswa ketika memberikan pelayanan di masyarakat. Dan  menambah  literatur  mengenai  faktor  risiko Preeklampsia pada kehamilan.
Peneliti selanjutnya hendaknya juga meneliti ada tidaknya hubungan antara faktor risiko dengan kejadian Preeklampsia  dan  melakukan  penelitian  faktor  risiko Preeklampsia  dengan  variabel  terikat  yang  berbeda. Hendaknya  penelitian  berikutnya  membedakan  antara kejadian  Preeklampsia,  Impending  Eklampsia, Eklampsia, ataupun HELLP syndrome .

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Pedoman Nasional Pelayanan  Kedokteran  :  Diagnosis  dan  Tatalaksana  Pre  Eklamsia . Jakarta : Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2015
2. Dinas Kesehatan Kota Semarang. Profil Kesehatan Kota Semarang 2014 . Semarang : Pemerintah Kota Semarang, 2015.
3. Notoatmojo S. Metodologi Penelitian Kesehatan Ed. Rev. Jakarta : Rineka Cipta, 2012.
4. Sugiono. Metode  Penelitian  Pendidikan  (Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D) . Bandung: Alfabeta, 2011.
5. Sastroasmoro  S,  Ismael  S. Dasar–dasar  Metodologi  Penelitian Klinis Edisi ke–4. Jakarta: CV Sagung Seto, 2011.
6. Shamsi et  al . Epidemiology  and  risk  factors  of  preeclampsia;  an
Faktor Risiko yang Berpengaruh terhadap Kejadian Preeklampsia pada Kehamilan Di RSUP Dr. Kariadi Semarang Tahun 2015
overview of observational studies . Pakistan : Al Ameen J Med Sc i 2013; 6(4) :292-300.
7. Hurt JK, Guile MW, Blenstock J, et al . The John Hopkins Manual of Gynecology and Obstetrics Fourth edition . Baltimore, Maryland : Lippincott Williams and Wilkins (LWW), 2011.
8. Moore, Hacker. Essensial Obstetri dan Ginekologi edisi 2 . Jakarta : Penerbit Buku Kedokteran EGC, 2001.
9. Cunningham, dkk. Williams Obstetri edisi 23 volume 1 . Jakarta: penerbit Buku Kedokteran EGC, 2010.
10. Huda  FH.  F aktor  Risiko  yang  Berhubungan  dengan  Kejadian Preeklampsia  Pada  Ibu  Bersalin  di  RSUP  Dr.  M.  Djamil  Padang . Jurnal of Public Health vol 3 no.22013
11. Afridasari SN, Saimiin J, Sulastrianah S. A nalisis Faktor Risiko Kejadian Preeklamsia . Medula vol.1, no.12013
12. Shamsi et al . Aemulticentre matched case control study of risk factors for  Preeclampsia  in  healthy  women  in  Pakistan .  BMC  Women's Health  2010.  http://www.biomedcentral.com/1472–6874/ 10/14 (Diakses 01 November 2015).
13. Karima  NM,  dkk. Hubungan  Faktor  Risiko  dengan  Kejadian Pre–eklampsia  Berat  di  RSUP  Dr.  M.  Djamil  Padang .  Jurnal Kesehatan  Andalas  2015;  4(2).  http://jurnal.fk.unand.ac.id (diakses 17 November 2015).
14. The American College of Obstetricians and Gynecologists. New Guidelines  in  Preeclampsia  Diagnosis  and  Care  Include  Revised Definition of Preeclampsia . Washington : The American College of Obstetricians and Gynecologists, 2013
15. The  American  College  of  Obstetricians  and  Gynecologists. Hypertension in Pregnancy . Washington : The American College o f   O b s t e t r i c i a n s   a n f   G y n e c o l o g i s t s ,   2 0 1 3 http://www.acog.org/-/media/District(diakses  4  Februari 2016).
16. Uzan,  J et  al .  P re-eclampsia:  pathophysiology,  diagnosis,  and management .  Vascular  health  and  Risk  Management,  2011. http://dx.doi.org/10.2147/VHRM.S20 (diakses 17 November 2015)
17. Yulianti L, Fikawati S. Pre–Eklampsia Berat di RSUD Bayu Asih Purwakarta .  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  Nasional  vol  3 no.12008
18. Karyati  S. Faktor-faktor  yang  Berkontribusi  pada  Kejadian Preeklampsia  di  RSU  PKU  Muhammadiyah  Gubug  Tahun  2014 . JIKK Vol. 5. No. 3 Agustus 2014 : 48-60.
19. JeyabalanA.  E pidemiology  of  preeclampsia  :  impact  of  obesity. Nurition  Reviews .  2013  http://www.almetric.com/ details.php?domain=onlinelibrary.wilwy.com&citation_id=1 873130(diakses 01 November 2015).
20. Winknjosastro,  H,  Saifuddin,  A.  B.  (Ed.).  Trijatmo. Ilmu Kebidanan .  Jakarta  :  Yayasan  Bina  Pustaka  Sarwono Prawirohardjo, 2006.
Medica Hospitalia | Vol. 4, No. 3, November 2017