## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA SUBSIDI KEPEMILIKAN RUMAH MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM

## Barda Hudaya
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI barda.hudaya@unindra.ac.id

## Abstrak
Perkembangan  dunia  Teknologi  Informasi  yang  begitu  cepat  menyebabkan  teknologi  yang  baru  saja menjadi trend sudah menjadi barang usang dalam waktu yang singkat. sehingga keberadaan informasi yang akurat, cepat dan terpercaya  sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek kehidupan.  Berbekal dari permasalahan  yang  timbul  dari  penelitian  terdahulu  yaitu  akibat  dari  tidak  diterapkannya  aturan pemerintah  dengan  benar  sehingga  kepemilikan  Rumah  Siap  Huni  (RSH)  ini  kurang  tepat  sasaran untuk itulah penelitian ini dilakukan agar dapat membantu pihak pengembang  mengambil keputusan menentukan  kelayakan  penerima  subsidi  kepemilikan  Rumah  Siap  Huni,  layak  atau  tidak  sesuai dengan  yang  dipersyaratkan  penerima  hibah  dari  masyarakat  berpenghasilan  rendah. Serta  dengan kriteria-kriteria  yang  digunakan  untuk  membantu  pihak  pengembang  atau  developer  menentukan kelayakan penerima subsidi kepemilikan Rumah Siap Huni (RSH) dengan menerapkan metode ANFIS didalam pengembangan sistem pendukung keputusannya.
Kata Kunci : Masyarakat Berpenghasilan Rendah, Anfis, Rumah Siap Huni

## Abstract
The  development of the  world  of  Information  Technology  is  so fast  that the technology  that  has  just become a trend has become obsolete in a short time. so that the existence of accurate, fast and reliable information  is  needed  in  various  aspects  of  life.  Armed  with  the  problems  arising  from  previous research, that is the result of not implementing government regulations properly so that the ownership of  RSH  is  not  exactly  the  target  for  this  research  is  carried  out  so  that  the  developer  can  make decisions to determine the feasibility of recipients of House ownership ready, decent or inappropriate which is required by grant recipients from low-income communities. As well as with the criteria used to help the developer or developer determine the feasibility of the recipient of the Ready to Own House (RSH) subsidy by applying the ANFIS method in developing its decision support system.
Keywords: Low-Income Communities, Anfis, Houses Ready to Live

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  Teknologi  Informasi yang  begitu  cepat  menyebabkan  teknologi yang  baru  saja  menjadi trend sudah menjadi  barang  usang  dalam  waktu  yang singkat.  sehingga  keberadaan  informasi yang  akurat,  cepat  dan  terpercaya  sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek kehidupan.  Untuk  itu  peran  komputer sebagai  alat  bantu  untuk  mendapatkan informasi  menjadi  sangat  penting.  Salah satu  pemanfaatannya  adalah  sebagai  alat pendukung  pengambil  keputusan  untuk memberikan solusi terhadap satu permasalahan yang ada. Kebutuhan
teknologi dan informasi ini juga memberikan pengaruh yang besar terhadap kemajuan  infrastruktur  khususnya  bidang properti dan perumahan. Rumah merupakan  suatu  hal  yang  sangat  penting bagi  manusia,  rumah  bersih,  dan  layak untuk  dihuni  menjadi  dambaan  bagi  kita semua.
Berdasarkan  Undang-Undang  Nomor  1 Tahun  2011  [1],  tentang  perumahan  dan kawasan  permukiman  pada  pasal    1  ayat 24 dinyatakan bahwa Masyarakat Berpenghasilan  Rendah  yang  selanjutnya di singkat dengan MBR adalah masyarakat yang  mempunyai  keterbatasan  daya  beli
sehingga perlu mendapat dukungan pemerintah  untuk  memperoleh  rumah. Dalam  upaya  pemenuhan  akan  kebutuhan tempat  tinggal  yang  layak,  pemerintah telah  menggalakan  satu  program  untuk menyediakan  rumah  bersubsidi  dalam bentuk  rumah  siap  huni  berupa  rumah sederhana  sehat  dan  rumah  susun,  juga  di ikuti dengan sistem pembiayaan perumahan yang mudah untuk Masyarakat Berpenghasilan  Rendah  (MBR).  Program ini  dinamakan  Program  Gerakan  Nasional Pembangunan Sejuta Rumah (GN-PSR).
Berbekal  dari  permasalahan  yang  timbul dari  penelitian  terdahulu  yaitu  akibat  dari tidak  diterapkannya  aturan  pemerintah dengan  benar  sehingga  kepemilikan  RSH ini  kurang  tepat  sasaran  untuk  itulah penelitian  ini  dilakukan  agar  dapat membantu  pihak  pengembang  mengambil keputusan  menetukan  kelayakan  penerima subsidi  kepemilikan  Rumah  Siap  Huni, layak  atau  tidak  sesuai  dengan  yang dipersyaratkan penerima hibah dari masyarakat berpenghasilan rendah.
Tujuan dari penelitian ini adalah membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan  dengan  kriteria-kriteria  yang digunakan untuk membantu pihak pengembang  atau  developer  menetukan kelayakan  penerima  subsidi  kepemilikan Rumah Siap Huni (RSH) dengan menerapkan  metode  ANFIS  didalam pengembangan
sistem pendukung keputusannya.
2. METODE PENELITIAN
Tahapan penelitian yang pertama dilakukan adalah mengembangkan konsep penelitian  (studi  lapangan  dan  studi pustaka),
perencanaan penelitian kemudian  menentukan  rancangan  Sistem, implementasi dan pengujian.
Ruang  lingkup  dari  penelitian  ini  adalah masyarakat berpenghasilan rendah (MBR) yang  ingin  mendapatkan  rumah  siap  huni (RSH).
Ada  beberapa Tools yang  digunakan dalam penelitian ini, yang pertama adalah Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), yang merupakan gabungan  dari Fuzzy dengan  Jaringan Syaraf  Tiruan  (JST).  Berbeda  dengan Fuzzy, ANFIS  membuat  rule  berdasarkan data  yang  di  training  lewat    mekanisme yang  mirip  dengan  JST  dan  jenis  rule yang dilayani hanya yang bertipe Takagi- Sugeno-Kang  (TSK),  yang  sekarang  ini lebih kita kenal dengan nama sugeno saja. Metode  ini  diprakasai  pada  tahun  1985 dengan  tujuan  untuk  memperoleh  rule yang  berasal  dari  hubungan  masukan  dan keluaran  suatu  system,  prinsipnya  antara lain:
If x is A and y is B then z= f(x,y)
Di  mana  A  dan  B  merupakan  set Fuzzy sedangkan  z  merupakan  fungsi  dalam bentuk crips (bukan Fuzzy ).  Berbeda dengan  FIS,  pada  ANFIS  keberhasilan Sistem ditentukan oleh data yang menjadi sumber  pembelajaran  karena  data  yang dimasukkan  ke  editor  ANFIS  berupa matriks masukan dan target sekaligus [7].
Tools yang kedua adalah Matlab Toolbox, Pada  MATLAB  banyak  terdapat  fungsi- fungsi logika Fuzzy yang bisa digunakan dan  membarikan  fasilitas Graphical  User Interface  (GUI) untuk  mempermudah membangun system F uzzy setelah
TOOLBOX FUZZY nya terinstal. Ada  5  GUI  tolls  yang  dapat  digunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi  Sistem  penalaran  Fuzzy yaitu [6] :
1) Fuzzy Inference System (FIS) Editor;
2) Membership Function Editor;
3) Rule Editor;
4) Rule Viewer;
5) Surface Viewer
Teori  fuzzy  logic  adalah  memetakan sebuah ruang input ke dalam ruang output dengan  menggunakan  IF  –  THEN  rules. Pemetaan  dilakukan  dalam  suatu  FIS
( Fuzzy Inference System ), urutan membership function editor yang
berfungsi untuk mengedit fungsi keanggotaan  himpunan  fuzzy  untuk  tiap variabel input dan output, urutan rule. FIS mengevaluasi  semua  rule  secara  simultan untuk menghasilkan kesimpulan [6].

## Gambar 1. Fuzzy Inference System
Sumber : [6]
Tools yang  ketiga  adalah Perangkat Lunak  Matlab, Salah  satu  pemrograman dengan  kemampuan  tinggi  dalam  bidang komputasi  adalah  Matlab.  Disamping  itu kemampuan  visualisasi  dari  perangkat lunak ini tergolong baik. Matlab memiliki kemampuan mengintegrasikan komputasi, visualisasi  dan  pemrograman.  Dalam menvisualisasikan  sebuah  obyek,  Matlab memiliki  kemampuan  merotasi  obyek tanpa  merubah  programnya.  Fitur  utama Matlab  dalam  membuat  visualisasi  obyek adalah Guide.
GUI  pada  Matlab  berfungsi  sebagai penghubung  antara Script Matlab  yang tersimpan  berupa  M-File  dan toolbox- toolbox Matlab  seperti  FIS,  ANFIS,  JST, Algoritma Genetik dan lain-lain [6].

## A. Pengumpulan Data
Kajian  literatur  meliputi  tinjauan  pustaka dan  tinjauan  studi.  Tinjauan  pustaka adalah mengumpulkan beberapa data atau informasi tentang teori-teori yang
berhubungan dengan penelitian ini, informasi  tersebut  dikumpulkan  dari buku,  jurnal,  atau  artikel  didalam  web,
diantaranya  mengenai  perancangan  dan dasar-dasar pembuatan system pendukung keputusan dengan metode ANFIS. Sedangkan tinjauan studi dilakukan untuk mengetahui  gambaran  menyeluruh  terkait dengan  penelitian  yang  akan  dilakukan. Studi  yang  dilakukan  untuk  mengadopsi, mengembangkan dan memodifikasi kerangka teoritis yang pernah dilakukan.
B. Sumber Data
Adapun  sumber  data  yang  digunakan adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Data  primer  diambil  langsung  dari  objek penelitian  dalam  hal  ini  berupa  syarat- syarat dalam penetuan kelayakan penerima  subsidi  RSH.  Sedangkan  data sekunder diambil dari buku-buku
perpustakaan,  jurnal-jurnal  ilmiah,  paper, tesis  dan  informasi  dari  internet  sebagai bagian  landasan  teori  pelengkap  dara primer yang lain.

## C. Tahap Analisis
Tahap analisis dilakukan untuk menetapkan  kebutuhan  apa  saja  yang diperlukan  dalam  perangangan  Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Mengidentifikasi user pengguna,  dan kebutuhan penunjang lainnya.
D. Tahap Perancangan/ Desain
Tahapan  perancangan  dilakukan  untuk merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  calon  penerima  hibah  Rumah  Siap Huni  (RSH)  dengan  data  dan  hasil identifikasi  dari  calon  pengguna  sistem yang  telah  ditetapkan  pada  tahapan analisis.
E. Tahap Simulasi
Sistem  yang  telah  dirancang  nantinya akan  disimulasikan  untuk  melihat  apakah sistem  sudah  dapat  berjalan  dengan  baik atau  masih  terdapat  kesalahan  atau  bug agar  dapat  diperbaiki  pada  tahapan selanjutnya.

## F. Tahap Implementasi
Tahapan  implementasi  adalah  tahapan  di mana  sistem  telah  berjalan  dengan  baik
setelah  dilakukan  perbaikan  dari  tahapan simulasi  dan  diimplementasikan  langsung ke user.

## G. Tahap Evaluasi
Tahapan  ini  dilakukan  untuk  menilai apakah  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  yang  dibuat  telah  sesuai  dengan yang  diharapkan  dan  apakah  user  dapat beriteraksi  secara  cepat  dengan  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut adalah hasil dan pembahasan dari penelitian yang telah dilakukan:
A. Pendefinisian Masalah
Kelompok sasaran/ target penerima subsidi  adalah  keluarga/  rumah  tangga termasuk perorangan baik
yang berpenghasilan  tetap  maupun  tidak  tetap, belum  pernah  memiliki  rumah,  belum pernah  menerima  subsidi  perumahan  dan memiliki  keterbatasan  akses  permodalan di  lembaga  keuangan  formal  publik  atau swasta [3].
Kelompok sasaran  yang  memenuhi  syarat mendapatkan  subsidi  yaitu  memiliki persyaratan berikut:
1) Belum pernah memiliki rumah/ hunian.
2) Belum  pernah  menerima  subsidi perumahan.
Tergolong MBR dan mempunyai penghasilan  dari  tempat  bekerja/  usaha yang  didasarkan  atas  gaji  pokok  atau pendapatan  pokok  per  bulan,yang  terbagi dalam 3 (tiga) kelompok sasaran,
sebagaimana  diatur  dalam  Pasal  2 Peraturan  Menteri  Negara  Perumahan
Rakyat Nomor 03/PERMEN/M/2007 tentang Pengadaan Perumahan dan Permukiman  dengan  Dukungan  Fasilitas Subsidi Perumahan Melalui KPR Bersubsidi.
Ketepatan  sasaran  dapat  dilihat  dari  data karakteristik pemilik rumah dengan
melihat kecocokan pada ketentuan kelompok sasaran masyarakat berpenghasilan  rendah,  sebagai  berikut [3]: Tabel 1. Kelompok Sasaran Penerima Subsidi RSH
Dengan pendefinisian yang telah diketahui  diatas,  maka  dapat  diambil kriteria dan variable seperti yang ditunjukan pada tabel 2.

## B. Penentuan
Membership Function (Jumlah Keanggotaan) Fungsi Keanggotaan ( membership function) adalah  suatu  kurva  yang menunjukan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya [1].

## Tabel 2. Variabel Penentuan Kelayakan Penerima Hibah RSH
No Variabel Parameter 1. Status Penghasilan 2 2. Besar Penghasilan 3 3. Kepemilikan Rumah 2 4. Kepemilikan Kendaraan 3 5. Status Pernikahan 2
Fungsi  keanggotaan  dalam  penelitian  ini adalah  variabel  dari  data  input,  ada  lima buah  yaitu  status  penghasilan,  besar penghasilan, kepemilikan rumah, kepemilikan kendaraan, dan status perkawinan.  Selanjutnya  tipe  fungsi keanggotaannya  akan  diujicoba  dengan fungsi keanggotaan segitiga ( trimf), trapezium (trapmf), Gaussian (gasumf), dan lonceng (gbellmf) dan masing-masing fungsi keanggotaan tersebut akan dibandingkan masing-masing tingkat keakuratannya.

## Gambar 2. Jumlah dan Jenis Tipe
Keanggotaan

## C. Penerapan  Matlab  untuk  pemrosesan
Adaptive Neuro Fuzzy System
Matlab  telah  terintegrasi  dengan Fuzzy  Logic Toolbox yang  didalammnya  terdapat ANFIS Editor  GUI yang  menunjukan  fungsi  kerja sebagai berikut:
1) Mengunggah ( Loading), Memplot ( ploting) dan membersihkan data.
2) Menggenerate atau mengunggah permulaan Struktur FIS 3) Melatih data FIS
4) Memvalidasi data FIS yang sudah dilatih.

## Gambar 3. Anfis Editor pada Matlab

## 4. SIMPULAN
Dari hasil analisis dan pengujian terhadap Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan Penerima  Subsidi  Kepemilikan  Rumah
Siap  Huni  (RSH)  ini  maka  dapat disimpulkan bahwa:
1.  Yang  berhak  menerima  subsidi  adalah keluarga/  rumah  tangga  termasuk perorangan  baik  yang  berpenghasilan tetap  maupun  tidak  tetap,  belum pernah memiliki rumah, belum pernah menerima  subsidi  perumahan  dan memiliki keterbatasan akses permodalan  di  lembaga  keuangan formal publik atau swasta (Permenpera No.03/PERMEN/M/2007). 2. Kelompok tersebut memiliki persyaratan  diantaranya  belum  pernah memiliki rumah, belum pernah menerima  subsidi  perumahan,  dan termasuk kedalam masyarakat berpegnhasilan rendah (MBR). 3. Variabel penentuan kelayakan
penerima hibah meliputi status penghasilan, besar penghasilan,
kepemilikan rumah, kepemilikan kendaraan, dan status pernikahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kusumadewi,  Sri.,  &  Hartati,  Sri.
Neuro-Fuzzy  Integrasi  Sistem  Fuzzy Jaringan  Syaraf. Yogyakarta:  Graha
Ilmu. 2010.
[2]  Manturuk,  Kim.,  Mark  Lindblad  and
Roberto  Quercia. Neighborhoods  :  A
Longitudinal Analysis Homeownership and Civic Engagement in Low-Income Urban .  Urban  Affairs  Review  2012 48: 731. 2012. [3]  Peraturan  Menteri  Negara  Perumahan Rakyat  Nomor:  03/Permen/M/2007 tentang  Pengadaan  Perumahan  dan Permukiman Dengan Dukungan Fasilitas  Subsidi  Perumahan  Melalui KPR Bersubsidi. [4]  Peraturan  Menteri  Negara  Perumahan Rakyat Nomor 27 Tahun 2012 tentang Pengadaan Perumahan Melalui Kredit/Pembiayaan  Pemilikan  Rumah
Sejahtera  Dengan  Dukungan  Fasilitas Likuiditas Pembiayaan Perumahan.
[5]  Undang-Undang  Republik  Indonesia Nomor 1 Tahun 2011 Tentang Perumahan dan Kawasan Permukiman. [6]Widodo, Prabowo Pudjo.,  Handayanto, Rahmadya  Trias. Penerapan  Soft Computing  dengan  Matlab .  Bandung:
Rekayasa Sains. 2012.