## JPFS 6(1) 2023 42-49

## Jurna Pendidikan Fisika dan Sains (JPFS)
Journal homepage: http:// journal.unucirebon.ac.id/index.php/jpfs
Akustik Ruang Perkuliahan Di Unnes: Analisis Reverberation Time, Noise Distribution, Speech Intelligibility
Ridho Adi Negoro * 1
1 Pendidikan Fisika, FMIPA, Universitas Negeri Semarang
* E-mail: rannegoro@gmail.com DOI: https://doi.org/10.52188/jpfs.v6i1.367 Accepted: 30 Januari 2023 Approved: 10 Maret 2023 Published: 16 Maret 2023

## ABSTRAK
Evaluasi waktu dengung, distribusi kebisingan, dan speech intelligibility merupakan bagian penting dalam tata ruang pendidikan, terutama terkait kenyamanan dan kelayakan pembelajaran peserta didik. Reverberation Time, Noise Distribution, dan Speech Intelligibility merupakan parameter objektif yang biasa  digunakan  untuk  menilai  kualitas  akustik  ruangan,  sesuai  dengan  tujuan  penggunaannya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  parameter  Reverberation  Time,  Noise  Distribution,  dan Speech  Intelligibility  menggunakan  metode  impulse  response  dimana  hasilnya  digunakan  sebagai bahan evaluasi untuk perancangan atau perbaikan tata ruang perkulihan di gedung PPS UNNES. Hasil penelitian  menunjukan  beberapa  konstruksi  ruangan  perlu  perubahan  karena  banyak  noise  dari  luar yang  masuk,  Reverberation  time  tidak  memenuhi  standar  ANSI  S12.2  Berdasarkan  hasil  penelitian dapat  disimpulkan  bahwa  ruang  perkulihan  di  gedung  PPS  UNNES  memenuhi  kelayakan  yang mengacu pada ANSI S12.2 dengan berbagai pertimbangan tertentu.
Kata kunci: akustik ruang perkuliahan, reverberation time, noise distribution, speech intelligibillity

## ABSTRACT
Evaluation of reverberation time, noise distribution, and speech intelligence is an important part of educational  spatial  planning,  especially  related  to  the  comfort  and  feasibility  of  student  learning. Reverberation Time, Noise Distribution, and Speech Intelligence are objective parameters commonly used to assess the acoustic quality of a room, according to its intended use. This study aims to measure the parameters of Reverberation Time, Noise Distribution, and Speech Intelligibility using the impulse response  method  where  the  results  are  used  as  evaluation  material  for  designing  or  improving  the spatial  layout  of  lectures  in  the  PPS  UNNES  building.  The  results  showed  that  several  room constructions  needed  to  be  changed  because  there  was  a  lot  of  outside  noise  coming  in,  the Reverberation time did not meet the ANSI S12.2 standard. Based on the results of the study it can be concluded that the lecture rooms in the PPS UNNES building meet the eligibility which refers to ANSI SI 2.2 with certain considerations.
Keyword : lecture room acoustics, reverberation time, noise distribution, speech intelligibillity
@2023 Pendidikan Fisika FKIP Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon __________________________________________________________________________________

## PENDAHULUAN
Kualitas  akustik  yang  baik  merupakan  persyaratan  penting  untuk  ruang  kelas  di  mana pendidikan terjadi melalui proses pembelajaran yang melibatkan komunikasi verbal intensif antara guru dan siswa (Macho-Stadler & Elejalde-Garcia, 2020; Pistore et al., 2020; Russo & Ruggiero, 2019; Yang & Mak, 2020). Kinerja akustik yang buruk dari akustik ruangan pembelajaran dapat mempengaruhi pemahaman peserta didik terhadap penjelasan dari instruktur (Baafi & others, 2020; Kapoor et al., 2021;
Polewczyk  &  Jarosz,  2020).  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  perlu  adanya  pertimbangan  tata  ruang dengan meninjau beberapa parameter fisis yang berpengaruh.
Beberapa faktor atau besaran fisis berkontribusi pada lingkungan akustik kelas, termasuk Noise Distribution  (background) , Reverberation  Time ,  dan  ketiganya  mempengaruhi  kejelasan  dalam percakapan  yang  biasa  disebut Speech  Intelligibellity (Choi,  2021;  Yang  &  Mak,  2021).  Banyak penelitian yang mengkaji tentang ketiga parameter ini diantaranya Dongre et al (2017) yang meneliti ketiga  parameter  ini  sekaligus  meskipun  ketiganya  tidak  dihubungkan  secara  langsung,  Shield  and Conetta (2015) yang mengkaji distribusi dari background noise, Choi (2020) yang meninjau kualitas komunikasi  dari  segi  akustik  ruang,  dan  Mikulski  and  Radosz  (2011)  yang  meneliti  hubungan Reverberation  Time dan Speech  Intelligibillity . Reverberation  Time dan Speech  Intelligibillity yang dikaji ini merupakan dua parameter utama yang biasanya digunakan untuk menilai sifat akustik ruang kelas dengan memperhatikan komunikasi verbal (Kawata et al., 2023; Yaman et al., 2022). Berdasarkan beberapa penelitian tersebut dapat diketahui bahwa masih kurangnya intesifikasi terhadap 3 parameter Reverberation Time, Noise Distribution, dan Speech Intelligibility dimana ketiganya dapat sekaligus ditinjau dalam upaya mengevaluasi kualitas akustik ruang belajar.
Upaya  mengatur  tingkat  kebisingan  kelas  dan  memberikan  siswa  akses  pendengaran  yang cukup untuk instruksi lisan dilakukan American National Standards Institute (ANSI) dan ASA dengan menciptakan Kriteria Kinerja Akustik: Persyaratan Desain dan Standar Pedoman untuk Sekolah (ANSI, 2019). Kriteria akustik dalam ANSI menjelaskan bahwa nilai noise tidak boleh melebihi 55 dB di dalam ruangan kelas, dan Reverberation Time tidak boleh lebih dari 0,6 detik.
Kebisingan latar belakang dapat berasal dari berbagai sumber, termasuk peralatan elektronik (misalnya,  proyektor  dan  komputer),  sistem  pemanas  dan  pendingin,  kursi  bergerak,  kertas  yang dibalik,  suara  peserta  didik,  dan  kebisingan  lalu  lintas  (Biały  et  al.,  2021;  Juan  R  &  Tilano,  2018; Marquis-Favre et al., 2021). Kebisingan dari area yang berdekatan, seperti tempat perkumpulan, taman bermain, dapat berkontribusi pada kebisingan latar belakang. Jumlah kebisingan latar belakang inilah yang menjadi parameter di ruang kelas dapat sangat mengganggu pembelajaran peserta didik karena masing-masing  dari  mereka  pasti  ada  yang  memiliki  kesulitan  dalam  memahami  percakapan  dalam kebisingan, yang juga dapat mengalihkan perhatian mereka juga (Motlagh Zadeh et al., 2019; Price et al.,  2019;  Vijayasarathy  et  al.,  2021).    Untungnya,  terdapat  keterampilan  orang  dewasa  sebagai instruktur dalam tugas mengaturn tentang persepsi ucapan dalam lingkungan yang memiliki kebisingan tinggi, hanya saja kebisingan ini akan tetap berpengaruh terhadap clarity suatu dialog (Croce et al., 2023; Kawata et al., 2023; Minelli et al., 2021). Kuantitas fisis yang dapat mewakili gambaran masalah dalam hal ini adalah Speech Intelligibility (Prodeus & Didkovska, 2020; Puglisi et al., 2021; Xu et al., 2021).  Selanjutnya  dapat  kita  definisikan  bahwa Speech  Intelligibility adalah  persentase  ucapan pembicara yang dapat didengar oleh rata-rata pendengar dengan jelas dan benar.
Berdasarkan banyaknya penelitan yang bertujuan mengevaluasi kualitas akustik suatu ruangan pembelajaran atau ruang perkuliahan, maka dapat diketahui bahwa permasalahan akustik dalam ruang perkuliahan menjadi seuatu yang perlu dikaji lebih lanjut demi kelancaran proses perkuliahan. Tinjaun yang perlu dikembangkan adalah beberapa frekuensi karakteristik Reverberation Time yang tergolong menjadi  distraktor  dalam  hal  kejelasan  seseorang  dalam  berbicara Speech  Intelligibility .  Selain  itu, frekuensi noise yang paling mendominasi perlu dikaji untuk menjadi fokus dalam bagian peredaman tata ruang. Penelitian ini mengambil sampel kualitas akustik ruang perkuliahan di gedung Pascasarjana UNNES.
Selanjutnya penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan Noise Distribution dan Reverberation Time yang kemudian di korelasikan dengan nilai Speech Intelligibility . Tingkat kehadiran pendengar atau kondisi occupancy yang semakin besar diasumsikan akan menurunkan Reverberation Time . Nilai Reverberation Time yang rendah menyebabkan kondisi akustik ruangan yang rentan terhadap gangguan backgroound  noise.  Jadi  dapat  diperkirakan Speech  Intelligibility akan  bernilai  rendah  jika  kondisi occupancy dan noise yang  tinggi  untuk  volume  ruangan  yang  tertentu.  Penelitian  akustik  ini dilaksanakan dalam beberapa ruang perkuliahan di gedung Pascasarjana UNNES.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitan  eksperimen.  Penelitian  dilaksanakan  di  Kampus Pascasarjana Universitas Negeri Semarang dimana sampling yang diambil mempertimbangkan variasi volume ruangan pada tahun 2019. Alat dan bahan yang digunakan antara lain: mic condensor , laptop (dB  meter), amplifier/loudspeaker sumber  Tegangan (power  supply) ,  meteran, software  edison , software real time analyzer .

## Noise Distribution
Pengukuran noise  distribution dilakukan  dalam  rentang  frekuensi  20  Hz  sampai  20  kHz. Pengukuran  dilakukan  dengan  menggunakan software  realtime  analyzer dengan  menggunakan mikrofon kondensor. Pengukuran dilakukan di dalam ruang perkulihan yang kosong untuk mendeteksi noise yang berasal dari luar yang bisa masuk ke ruang perkuliahan.

## Reverberation Time
Pengukuran Reverberation Time (waktu) kerdam dalam penelitian ini dilakukan dengan metode respon impuls terintegrasi (Integrated Impuls Response) (ISO-3382, 2022). Gambar 1 menunjukan cara pengukuran  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Software  edison  digunakan  untuk  analisis Rreverberation Time berdasarkan sinyal yang didapatkan melalui mikrofon.
Impuls bunyi dengan suara tepukan tangan sekali digunakan untuk nilai Reverberation Time kondisi occupancy. Sentakan sampel bunyi dari loudsepaker rentang frekuensi 100 Hz, 250 Hz, 300 Hz, 440  Hz,  1  kHz,  2  kHz,  3  kHz,  4  kHz,  10  kHz  digunakan  untuk  analisis Reverberation  Time pada distribusi frekuensi.
Gambar 1. Metode Respon Impuls Terintegrasi
Gambar 2. Software Real Time Analyzer Impuls beruppa tepukan tunggal tangan Mikrofon Kondensor Pengolahan Sinyal dengan Komputer

## Speech Intelligibelity
Pengukuran  Speech  Intelligibelity  dilakukan  dengan  menganalisis  reverberation  time  pada rentang frekuensi suara manusia. Frekuensi yang dipilih yaitu 250 Hz, 300 Hz, 440 Hz, 1 kHz, 2 kHz, 3 kHz, 4 kHz (Sutanto, 2015).

## HASIL
1. Hasil Pemetaan/Distribusi Noise
2. Hasil Pengukuran Reveberation Time dengan Software Edison
Tabel 1. Distribusi Noise Ruang Rerata Noise dalam range (dB) Rerata Noise Low Bass Bass Low Mid Mid Upper Mid High C 104 52,2 44,8 43.3 50.1 49.5 40.3 46.61 B 103 45,7 47,0 52.3 56.1 54.8 39.5 48.30 B 104 51,5 53,6 56.0 56,4 50.3 41.0 50.58 C 207 50,2 52,0 54.0 49.6 47.8 39.0 47.67 C 217 45,5 48,4 53.3 46.1 43.0 36.4 44.27 C 301 47,8 49,0 45.3 47.6 41.0 39.0 44.76 Ket : Low Bass : 20 Hz – 70 Hz Bass : 80 Hz – 200 Hz Low Mid : 250 Hz – 400 Hz Mid                : 500 Hz – 1,5 kHz Upper Mid     : 2 kHz – 4 kHz High               : 5 kHz – 20 kHz
Gambar 3. Software Edison
3. Hasil Pengukuran Reverberation Time dengan Kondisi Occupancy
4. Hasil Pengukuran Reverberation Time dengan Pemetaan/Distribusi Frekuensi

## PEMBAHASAN
Pengukuran Noise Distribution dilakukan menggunakan software Real Time Analyzer (RTA). Tampilan  software  RTA  seperti  pada  Gambar  2.  Pengukuran  dilakukan  dalam  keadaan  ruang perkuliahan  kosong  (tidak  ada  peserta  kuliah)  untuk  menganalisis  sumber  noise  yang  muncul. Pengukuran menggunakan RTA dilakukan dengan teknik rerata distribusi noise dalam selang waktu 5 detik pada rentang frekuensi 20 Hz - 20kHz.
Berdasarkan data yang ditunjukan Tabel 1, rerata noise yang paling rendah dimiliki rentang frekuensi high dan selain rentang tersebut intensitas noise berkisar antara 40 dB hingga 56 dB. Selain itu,  nilai noise pada  rentang  suara  manusia  yaitu Low  Mid,  Mid ,  dan Upper  Mid pada  ruang  C301 memiliki rerata noise terendah dibandingkan yang lain. Hal ini disebabkan kuantitas orang yang lewat dan bercakap di luar ruang perkuliahan relatif lebih sedikit di banding ruiangan lain. Penyebab bocornya suara atau noise masing-masing ruang karena konstruksi yang persis sama.
Salah satu sumber penyebab noise ini adalah suara percakapan orang di luar yang masuk ke dalam ruang perkuliahan, hal ini disebabkan karena ruang perkuliahan kurang terlisolasi. Adanya celah pada pintu dan pembatas (kaca) yang berdekatan dengan tempat berkumpulnya atau lewatnya orang kurang mampu mencegah bunyi dari luar masuk kedalam. Selain itu, terdapat kenaikan intensitas noise di sekitar frekuensi 50 Hz sampai 100 Hz saat AC dinyalakan yang membuat rerata noiise berkisar antara 57 dB-65 dB.
Berdasarkan kriteria ANSI S12.2 terkait nilai noise maksimal suatu ruang pembelajaran yaitu 55 dB, maka semua ruang perkuliahan dianggap memenuhi kriteria dengan catatan tidak ada noise yang ditimbulkan oleh percakapan orang di luar ruangan dan noise dari AC.
Tabel 2. Reverberation Time Kondisi Occupancy Ruang Ukuran Dan Kapasitas Jumlah Audien Rt (Sekon) C206 870cm x 660cm x 345cm Kosong (1 peneliti) 0,75 max 40 org 5 org 0,60 10 org 0,57 15 0rg 0,55 C104 1140 cm x 830 cm 345 cm Kosong (1 peneliti) 0,98 Max 60 orng 10 0,90 18 0,72 26 0,58
Tabel 3. Reverberation Time pada distribusi frekuensi Ruang Luas Distribusi Rt (Sekon) 100 Hz  250 Hz  300 Hz  440 Hz  1 kHz  2 kHz  4kHz  10 kHz C104 1140cmx830cm  1,07 1,04 1,46 1,14 1,17 1,48 0,74 0,90 B103 660cmx540cm  0,35 0,36 0,29 0,36 0,39 0,43 0,39 0,27 C207 1030cmx730cm  1,05 0,88 0,98 1,10 1,01 1,38 1,36 0,84 C206 870cmx660cm  0,97 0,86 0,82 0,57 0,66 0,69 0,67 0,58 B301 640cmx540cm  0,40 0,64 0,46 0,45 0,44 0,62 0,50 0,37

## Reverberation Time Kondisi Occupancy
RT  diukur  menggunakan software  edison dengan  metode  respons  impuls.  Gambar  3 menunjukan  tampilan  sofware  edison.  Kondisi occupancy atau  tingkat  kehadiran  pendengar  dalam suatu  ruang  di  aanalisa  melalui  pengukuran Reverberation  Time dengan  variasi  jumlah  peserta perkuliahan  yang  hadir.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  perbandingan Reverberation  Time antara kondisi ruangan kosong dan ruang berisi peserta kuliah.
Berdasarkan Tabel 2, Reverberation Time Kondisi Occupancy mengelami penurunan. Hal ini disebabkan karena peserta menjadi salah satu yang menghambat perjalanan gelombang bunyi untuk menyebar,  yaitu  melalui  proses  penyerapan  (absorbsi). Reverberation  Time pada  ruang  C206  lebih singkat  dibandingkan  ruang  C104,  hal  ini  terjadi  karena  ruang  yang  relatif  lebih  luas  dan  jumlah maksimal peserta kurang dari separuh kapasitas maksimal sehingga gelombang bunyi yang tersebar di ruang C104 kurang terhambat dibanding di ruang C206.
Reverberation Time pada distribusi frekuensi
Pengukuran Reverberation  Time pada  distribusi  frekuensi  dilakukan  untuk  melihat karakterisktik akustik RT setiap frekuensi di ruang perkuliahan. Frekuensi yang  dipilih yaitu 100 Hz, 250 Hz, 300 Hz, 440 Hz, 1 kHz, 2 kHz, 3 kHz, 4 kHz dengan pertimbangan rentang frekuensi suara manusia.
Berdasarkan  Tabel  3,  karakteristik  RT  pada  masing-masing  ruang  berbeda,  misalkan  ruang C104 adalah pada frekuensi 300 Hz dengan RT 1,46 sekon dan frekuensi 2 kHz dengan RT 1,48 sekon. Hal ini akan berpengaruh dengan kejelasan suara manusia pada rentang frekuensi tersebut.

## Speech Intelligibelity
Berdasarkan  nilai Reverberation  Time pada  distribusi  frekuensi  suara  manusia,  selanjutnya dilakukan analisis Speech Intelligibelity dengan membandingkan nilai Reverberation Time dengan nilai teori. Pendekatan yang lebih baik untuk menerima waktu penggabungan suara akibat efek reverb adalah dengan RT antara 0,4 dan 0,6 detik (Lee et al., 2022; Park & Haan, 2021). Berdasarkan pernyataan tersebut maka ruang yang dapat dikategorikan baik dengan tinjauan speech intelligibelity yaitu ruang B103 dan B301 karena memiliki rentang Reverberation Time pad 0,4 detik.
Analisis Speech Intelligibelity selanjutnya berdasarkan background noise yang dapat mengacu pada hasil noise distribution. Berdasarkan Gambar 1, Gambar 2 dan Gambar 3 ruang perkulihan yang dapat dikategorikan baik yaitu ruang di lantai 3 dengan noise di rentang frekuensi suara manusia di bawah 55 dB meskipun konstruksi dan bahan akusti yang ada pada ruang perkuliahan lantai satu, dua, dan tiga hampir sama. Nilai ini mengacu pada ANSI S12.2 dan sesuai dengan background noise. Ruang perkulihan di lantai satu dan dua masih rentan terhadap noise karena masih banyak noise dari keramaian di luar ruang perkuliahan.
Nilai Speech  Intelligibility selanjutnya  ditinjau  berdasarkan  kondisi occupancy menunjukan bahwa  ruang  perkuliahan  C206  dengan  ukuran  870  cm  x  660  cm  x  345  cm  berkapasitas  40  orang berdasarkan  Tabel  4.1  paling  tidak  harus  terisi  sekitar  10  orang,  agar Reverberation  Time yang dihasilkan  berkisar  0,5  sekon.  Sendagkan  ruang  C104  berukuran  1140  cm  x  830  cm  x  345  cm berkapasitas 60 orang paling tidak harus terisi 25 orang agar Reverberation Time berkisar antara 0,6 sekon.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa Noise Distribution pada ruang perkuliahan kampus Pascasarjana tergolong tinggi di range frekuensi suara manusia di lantai satu dan dua akibat suara dari luar yang masuk ke ruang perkuliahan. Sedangkan latai tiga terhindar dari noise karena jarangnya aktivitas di luar perkuliahan di sana. Selain itu keberadaan AC  rata-rata menghasilkan noise di sekitar frekuensi 50 Hz sampai 100 Hz. Untuk mengatasi hal ini, ruang perkulihan diisolir dari noise menggunakan penutup kaca yang lebih tebal, celah pintu yang diminimalisir, dan mengganti AC yang tidak menghasilkan noise secara berlebihan.
Reverberation time di ruang perkuliahan kampus Pascasarjana semakin lama dengan semakin besarnya luas ruangan dimana material yang melapisi ruang dapat dikategorikan sama. karakteristik RT
pada masing-masing ruang berbeda, misalkan ruang C104 adalah pada frekuensi 300 Hz dengan RT 1,46 sekon dan frekuensi 2 kHz dengan RT 1,48 sekon. Hal ini akan berpengaruh dengan kejelasan suara manusia pada rentang frekuensi tersebut. Kemudian untuk RT dengan kondisi occupancy akan semakin singkat dengan semakin bertambahnya peserta kuliah. Speech intelligibelity yang baik dalam kondisi ruang kosong yaitu ruang B103 dan B301 karena memiliki rentang RT pad 0,4 detik. Speech Intelligibelity berdasarkan  distribusi  noise  kurang  memenuhi  karena  noise  dalam  rentang  frekuensi manusia masih dapat masuk ke ruang perkuliahan.

## REFERENSI
ANSI, A. (2019). S12. 60-2002, Acoustical performance criteria, design requirements, and guidelines for schools. New York: American National Standards Institute .
Baafi, R. K. A., & others. (2020). School physical environment and student academic performance.
Advances in Physical Education , 10 (02), 121. https://doi.org/10.4236/ape.2020.102012School
Biały,  W.,  Bołoz,  Ł.,  &  Sitko,  J.  (2021).  Mechanical  processing  of  hard  coal  as  a  source  of  noise pollution. Case study in Poland. Energies , 14 (5). https://doi.org/10.3390/en14051332
Choi,  Y.  J.  (2020).  The  intelligibility  of  speech  in  university  classrooms  during  lectures. Applied Acoustics , 162 , 107211. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107211
Choi, Y. J. (2021). Acoustical measurements of masks and the effects on the speech intelligibility in university classrooms. Applied Acoustics , 180 , 108145.
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108145
Croce, P., Leccese, F., Salvadori, G., & Berardi, U. (2023). Proposal of a Simplified Tool for Early Acoustics  Design  Stage  of  Classrooms  in  Compliance  with  Speech  Intelligibility  Thresholds. Energies , 16 (2), 813. https://doi.org/10.3390/en16020813
Dongre, A. R., Patil, A. P., Wahurwagh, A. J., Kothari, A., Burchundi, K., & Manohare, M. P. (2017). Acoustical  characteristics  of  classrooms  of  tropical  climate. Applied  Acoustics , 121 ,  46–55. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2017.01.030
ISO-3382. (2022). Acoustics-- Measurement of the reverberation time of rooms with reference to other acoustical parameters. International Standards Organization .
Juan R, A., & Tilano, L. M. (2018). Measurement of Classroom Acoustic Parameters in the Public Schools  of  Medellin  Grupo  de  Investigación  en  Modelamiento  y  Simulación  Computacional Universidad  de  San  Buenaventura  –  Seccional  Medellin  Carrera  56C  #  51-110  ,  Medellin  , Colombia Luz M . Tilano. International Journal of Acoustics and Vibration , 24 (1), 50–55.
Kapoor, N. R., Kumar, A., Meena, C. S., Kumar, A., Alam, T., Balam, N. B., & Ghosh, A. (2021). A Systematic Review on Indoor Environmental Quality in Naturally Ventilated School Classrooms: A Way Forward. Advances in Civil Engineering , 2021 . https://doi.org/10.1155/2021/8851685
Kawata, M., Tsuruta-Hamamura, M., & Hasegawa, H. (2023). Assessment of speech transmission index and  reverberation  time  in  standardized  English  as  a  foreign  language  test  rooms. Applied Acoustics , 202 , 109093. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2022.109093
Lee, S.-M., Park, C.-J., & Haan, C.-H. (2022). Investigation of the Appropriate Reverberation Time in Learning Spaces for Elderly People Using Speech Intelligibility Tests. Buildings , 12 (11), 1943. https://doi.org/10.3390/buildings12111943
Macho-Stadler, E., & Elejalde-Garcia, M. J. (2020). Measuring the Acoustic Response of Classrooms with a Smartphone. The Physics Teacher , 58 (8), 585–588. https://doi.org/10.1119/10.0002383
Marquis-Favre, C., Gille, L. A., & Breton, L. (2021). Combined road traffic, railway and aircraft noise sources: Total noise annoyance model appraisal from field data. Applied Acoustics , 180 , 108127. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108127
Mikulski,  W.,  &  Radosz,  J.  (2011).  Acoustics  of  classrooms  in  primary  schools-results  of  the reverberation time and the speech transmission index assessments in selected buildings. Archives of Acoustics , 36 (4), 777–793.
Minelli, G., Puglisi, G. E., Astolfi, A., Hauth, C., & Warzybok, A. (2021). Binaural speech intelligibility in  a  real  elementary  classroom. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 2069 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/2069/1/012165
Motlagh Zadeh, L., Silbert, N. H., Sternasty, K., Swanepoel, D. W., Hunter, L. L., & Moore, D. R. (2019). Extended high-frequency hearing enhances speech perception in noise. Proceedings of the National Academy of Sciences , 116 (47), 23753–23759.
Park, C.-J., & Haan, C.-H. (2021). Initial study on the reverberation time standard for the korean middle and  high  school  classrooms  using  speech  intelligibility  tests. Buildings , 11 (8),  354. https://doi.org/10.3390/buildings11080354
Pistore, L., Pittana, I., Cappelletti, F., Romagnoni, P., & Gasparella, A. (2020). Analysis of subjective responses  for  the  evaluation  of  the  indoor  environmental  quality  of  an  educational  building. Science and Technology for the Built Environment , 26 (2), 195–209. https://doi.org/10.1080/23744731.2019.1649460
Polewczyk, I., & Jarosz, M. (2020). Teachers’ and students’ assessment of the influence of school rooms acoustic treatment on their performance and wellbeing. Archives of Acoustics , 45 (3), 401–417. https://doi.org/110.24425/aoa.2020.134057
Price, C. N., Alain, C., & Bidelman, G. M. (2019). Auditory-frontal Channeling in α and β Bands is Altered by Age-related Hearing Loss and Relates to Speech Perception in Noise. Neuroscience , 423 , 18–28. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2019.10.044
Prodeus,  A.,  &  Didkovska,  M.  (2020).  Objective  assessment  of  speech  intelligibility  in  small  and medium-sized classrooms. International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S\&T) , 27–32.
Puglisi, G. E., Warzybok, A., Astolfi, A., & Kollmeier, B. (2021). Effect of reverberation and noise type  on  speech  intelligibility  in  real  complex  acoustic  scenarios. Building  and  Environment , 204 (July), 108137. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108137
Russo, D., & Ruggiero, A. (2019). Choice of the optimal acoustic design of a school classroom and experimental verification. Applied Acoustics , 146 , 280–287.
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.11.019
Shield, B., & Conetta, R. (2015). A survey of acoustic conditions and noise levels in secondary school classrooms in England . 177 . https://doi.org/10.1121/1.4904528
Vijayasarathy, S., Mohan, M., Nagalakshmi, P., & Barman, A. (2021). Speech perception in noise, gap detection and amplitude modulation detection in suspected hidden hearing loss. Hearing, Balance and Communication , 19 (3), 203–211. https://doi.org/10.1080/21695717.2021.1876494
Xu, S., Peng, J., Xiao, Y., & Huang, W. (2021). The effect of low frequency reverberation on Chinese speech intelligibility in two classrooms. Applied Acoustics , 182 , 108241. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108241
Yaman, M., Kurtay, C., & Harputlugil, G. U. (2022). Evaluation and Improvement of Reverberation Time in the Current Enclosed Spaces with Speech Action. Periodica Polytechnica Architecture , 53 (2), 127–136. https://doi.org/10.3311/PPar.17267
Yang,  D.,  &  Mak,  C.  M.  (2020).  Relationships  between  indoor  environmental  quality  and environmental factors in university classrooms. Building and Environment , 186 (August), 107331. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107331
Yang, D., & Mak, C. M. (2021). Effects of acoustical descriptors on speech intelligibility in Hong Kong classrooms. Applied Acoustics , 171 , 107678. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107678