Volume 7, No 2, Juni 2023
Hal 221-233 Disetujui: 21 Juli 2023

## PENGUKURAN SEBARAN FREKUENSI SUARA RUMPON PORTABLE PADA FREKUENSI YANG BERBEDA
Sound Measurement from Portable Fish Aggregating Device with Different Frequencies
Oleh:
Ahmad Zuhril Hisan 1 * , Roza Yusfiandayani 2 , Ronny Irawan Wahju 2
1 Program Studi Teknologi Perikanan Laut, Sekolah Pascasarjana, IPB University
2 Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, FPIK
IPB University * Korespondensi penulis: hzuhril@gmail.com

## ABSTRAK
Rumpon portable dioperasikan untuk mengumpulkan ikan menggunakan suara, di mana ikan dapat mendeteksi suara menggunakan inner ear (telinga dalam), gelembung renang, dan linea lateralis. Ikan yang mendekati sumber suara dikategorikan sebagai ikan acoustictaksis positif, sedangkan ikan yang  menjauh  dari  sumber  suara  disebut acoustictaksis  negatif.  Pada  rumpon  portable,  suara  yang dikeluarkan dapat merambat di perairan. Suhu dan salinitas berpengaruh terhadap gelombang suara yang  merambat  pada  kolom  perairan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengukur  frekuensi  suara rumpon portable  dengan  frekuensi  1.000-5.000,  6.000-10.000,  11.000-15.000  Hz  pada  skala laboratorium, mengukur frekuensi suara rumpon portable dengan frekuensi 11.000-15.000 Hz pada skala lapangan di Palabuhanratu. Penelitian ini dilakukan dengan pengukuran langsung di lapangan sebanyak 3 kali ulangan di setiap frekuensinya. Hasil dari laboratorium menunjukkan pada frekuensi 11.000-15.000 Hz memiliki noise yang sedikit. Hasil pengukuran di lapangan menunjukkan adanya perbedaan amplitudo di setiap waktu dan jarak dikarenakan adanya faktor suhu, salinitas dan faktor lingkungan lainnya seperti arus dan angin. Gelombang suara yang dapat dideteksi di kedalaman 2 meter dan 6 meter secara horizontal.
Kata kunci: experimental fishing, frekuensi, Palabuhanratu, rumpon portable

## ABSTRACT
Portable FADs are operated to collect fish using sound where fish can detect sound using the inner ear, swim bladder, and lateral line. Fish that are close to the sound source are categorized as positive acoustic-taxi fish, while fish that are away from the sound source are called negative acoustic- taxi. In portable FADs, the sound emitted can propagate in the waters. Temperature and salinity affect the  sound  waves  that  propagate  the  water  column.  The  purpose  of  this  study  was  to  measure  the frequency of portable FADs with a frequency of 1.000-5.000, 6.000-10,000, 11.000-15.000 Hz on a laboratory scale, to measure the frequency of portable FADs with a frequency of 11.000-15.000 Hz on a field scale in Palabuhanratu. This research was conducted by direct measurement in the field with 3 repetitions for each frequency. The results from the laboratory show that the frequency of 11.000- 15.000 Hz has little noise. The results of measurements in the field show that there are differences in amplitude at each time and distance due to temperature, salinity and other environmental factors such as  currents  and  wind.  Sound  waves  that  can  be  detected  at  a  depth  of  2  meters  and  6  meters horizontally.
Key words: experimental fishing, frequency, Palabuhanratu, portable FADs

## PENDAHULUAN
Rumpon portable  merupakan  rumpon  yang  tidak  diletakkan  secara  tetap  di  perairan,  tetapi diletakkan pada saat akan melakukan kegiatan penangkapan ikan di suatu daerah penangkapan ikan. Rumpon portable  telah  digunakan  dalam  melakukan  kegiatan  penangkapan  ikan  (Priangga  2019; Nugroho 2021; Yusfiandayani et al. 2013). Rumpon portable ditujukan untuk mengumpulkan ikan yang berasosiasi  pada  rumpon,  sehingga  ikan  dapat  ditangkap  oleh  nelayan.  Rumpon portable  yang  di gunakan pada penelitian ini dilengkapi dengan frekuensi suara. Frekuensi suara adalah jumlah getaran gelombang suara per detik (Kamus Besar Bahasa Indonesia 2016), gelombang suara dipancarkan melalui transduser  atau  pemicu  di  rumpon  yang  menghasilkan  energi  suara  pada  kolom  perairan  pada penggunaan  rumpon,  di  mana  ikan  akan  mendeteksi  suara  dari  rumpon portable  melalui  organ penerima getaran frekuensi suara yaitu inner ear (telinga dalam), gelembung renang, dan linea lateralis (Rahman 2017; Rosana dan Suryadhy (2017). Dengan menggunakan gelombang bunyi, ikan mampu berkomunikasi satu dengan yang lainnya dan mendapatkan informasi dari lingkungannya dalam air sebagai  media  komunikasi  (Rosana et  al.  2018).  Ikan  yang  mendekati  sumber  suara  dikategorikan sebagai  ikan acoustictaksis  positif,  sedangkan  ikan  yang  menjauh  dari  sumber  suara  disebut acoustictaksis  negatif  (Putra  2021).  Pada  penelitian  sebelumnya,  rumpon  portable  menggunakan kisaran frekuensi suara di antaranya 1.000-5.000, 6.000-10.000, dan 11.000-15.000 Hz. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan rumpon portable dengan frekuensi dapat meningkatkan hasil tangkapan ikan pelagis dan demersal pada pancing ulur (Yusfiandayani et al. 2013; Ariawan 2015; Aksan 2015; Yosia 2019). Suara yang dikeluarkan oleh rumpon portable memiliki frekuensi sebesar 11.000-15.000 Hz.
Pengukuran frekuensi suara pada kolom perairan telah lakukan di Pulau Seribu menggunakan rumpon portable  dengan  frekuensi  11.000-15.000  Hz  di  mana  terdeteksi  sebesar  60  kHz  pada kedalaman 3 meter (Yusfiandayani et al., 2020). Namun demikian pengukuran frekuensi suara pada kondisi  perairan  dan  lokasi  yang  berbeda  belum  pernah  dilakukan.  Maka  dari  itu  perlu  dilakukan pengukuran  frekuensi  suara  pada  kondisi  dan  lokasi  yang  berbeda  di  Palabuhanratu.  Tujuan  dari penelitian ini yaitu (1) mengukur sebaran frekuensi suara secara vertikal dan horizontal dari rumpon portable dengan frekuensi 1.000-5.000, 6.000-10.000, 11.000-15.000 Hz pada skala laboratorium; (2) mengukur sebaran frekuensi suara rumpon portable dengan frekuensi 11.000-15.000 Hz pada skala lapangan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan pada Juli-Agustus 2022 dan dilaksanakan dalam 2 tahap, yaitu: (1) uji coba di water tank Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK IPB untuk mengukur frekuensi suara rumpoan portable 1.000-5.000, 6.000-10.000, 11.000-15.000 Hz. (2) uji coba di perairan Palabuhanratu menggunakan frekuensi 11.000-15.000 Hz.
Bahan  dan  alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  laptop,  kamera,  alat  tulis, hidrofon, termometer, salinometer, electric fish atractor. Rumpon yang digunakan berjumlah 1 unit. Rumpon portable merupakan rumpon yang tidak diletakkan secara tetap di perairan, tetapi diletakkan pada saat akan melakukan kegiatan penangkapan ikan di daerah penangkapan ikan tersebut. Ketika tidak digunakan, rumpon tersebut dapat dibawa atau dipindahkan ke daerah lain atau disimpan hingga dilakukan  operasi  penangkapan  ikan  selanjutnya.  Beberapa  bahan  dan  alat  yang  digunakan  dapat dilihat pada Gambar 1.
a
b Gambar 1 Bahan dan alat penelitian (a) rumpon portable; (b) hidrofon
Uji yang dilakukan pada penelitian ini ada 2 tahap, yang pertama dilakukan yaitu di water tank dengan tujuan untuk mengetahui ada perubahan frekuensi suara yang dihasilkan rumpon portable. Data yang di kumpulkan yaitu rumpon portable yang dinyalakan dengan setiap frekuensi 3 kali ulangan dan  setiap  kedalaman  50  cm  dilakukan  pengulangan  sebanyak  3  kali  untuk  mengetahui  perbedaan gelombang  suara  dengan  menggunakan  alat  hidrofon  dan  diolah  datanya  menggunakan wavelab Gambar 2.
Gambar 2 Rancangan pengambilan data frekuensi rumpon portable pada skala laboratorium Setelah dilakukan uji di water tank dilakukan uji perubahan frekuensi rumpon portable di air laut  dengan  3  kali  ulangan  (Gambar  3).  Uji  coba  ini  dimaksudkan  untuk  mengestimasi  perubahan frekuensi suara 11.000-15.000 Hz pada setiap kedalaman dan jarak yang berbeda.
Gambar 3 Rancangan pengambilan data frekuensi rumpon portable pada skala lapangan Penelitian  ini  di  lakukan  sebanyak  3  kali  ulangan  pada  setiap  frekuensi.  Penelitian  yang pertama di lakukan di laboratorium, frekuensi yang digunakan pertama yaitu 1.000-5.000 Hz dengan kedalaman 50 cm dan jarak horizontal dibagi menjadi 3 dengan panjang masing-masing 50 cm. Untuk
kedalaman 100 cm dan 150 cm berikutnya perlakukannya sama dengan jarak horizontalnya 50 cm. Frekuensi  berikutnya  yaitu  6.000-10.000  dengan  kedalaman  50  cm  dan  jarak  horizontalnya  dibagi menjadi  3  dengan  panjang  masing-masing  50  cm.  Kedalaman  100  cm  dan  150  cm  berikutnya perlakukannya  sama  dengan  jarak  horizontalnya  50  cm.  Frekuensi  selanjutnya  11.000-15.000  Hz dengan kedalaman 50 cm dan jarak horizontalnya dibagi menjadi 3 dengan panjang masing-masing 50 cm. Kedalaman 100 cm dan 150 cm berikutnya perlakuannya sama dengan jarak horizontal 50 cm. Pengulangan yang harus dilaksanakan untuk setiap perlakuan ≥ 9 percobaan.
Setelah di lakukannya uji laboratorium maka di lakukan pengolahan data yang di lihat dari 3 frekuensi  tersebut  mana  yang  stabil  untuk  pengoperasian  di  lapangan.  Hasil  dari  uji  laboratorium diidentifikasi mana yang stabil sebarannya dari pengolahan data tersebut, maka di lakukan uji lapangan di  laut  dengan  mekanisme  kedalaman  yang  berbeda  yaitu  1  meter  dan  2  meter  dengan  jarak horizontalnya 2 meter dengan panjang 20 meter, sehingga pengulangan yang dilakukan di lapangan ≥ 9 percobaan. Aktivitas pengukuran frekuensi suara di lapangan dimulai dari fishing base pada jam 08.00 WIB.
Data yang sudah diperoleh untuk menjawab tujuan pertama dan ke dua di analisis dengan metode  yang  sama  menggunakan software  wavelab  6.0  dan  Matlab  sehingga  menghasilkan  pola rekaman  frekuensi  berdasarkan  jarak  sehingga  kita  dapat  mengetahui  frekuensi  rumpon portable apakah  ada  perubahan  merambat  di  permukaan  air.  Selanjutnya  di  analisis  deskriptif,  yaitu  ketika rekaman suara yang di simpan dengan hidrofon diolah dengan wavelab, hasil dari wavelab tersebut memperlihatkan  bentuk  gelombang  yang  sudah  diolah  datanya  menggunakan wavelab  6.0  dan kedalaman  gelombang  yang  dihasilkan.  Pengukuran  frekuensi  suara  ini  yaitu  dari  tiga  frekuensi tersebut di uji coba dan diolah datanya maka dari pengukuran tersebut terlihat mana frekuensi yang stabil. Pengolahan data menggunakan wavlab 6.0 tahun 2007 ini memang aplikasi yang di buat untuk melihat gelombang yang sudah direkam dan aplikasi ini ringan untuk di install di laptop yang kapasitas RAM nya lebih dari 16 GB.
Proses pengolahan data didapatkan 2 bentuk grafik yang pertama averaged FFT spectrum dan spectogram.  Spektogram  adalah  grafik  yang  menggambarkan  perubahan  frekuensi  dan  intensitas gelombang  menurut  sumbu  waktu. Averaged  FFT  spectrum  adalah  grafik  tersebut  merupakan gambaran perbadingan antara amplitude dan frekuensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Rumpon portable merupakan alat yang ringkas dan mudah dibawa, maka setiap nelayan akan menggunakan alat ini apabila telah selesai melakukan aktivitas penangkapan, rumpon portable dapat ditarik dari perairan dan dapat dibawa pulang kembali. Rumpon portable dilengkapi dengan sebuah alat pemancar frekuensi, dan secara teknis sistemnya adalah elektronik, rumpon portable dilengkapi dengan daya berupa Baterai 12 V yang dapat diisi ulang atau di- charge. Waktu operasional efektif rumpon portable  adalah  8  jam  kerja.  Setelah  itu  rumpon  portable  diharuskan  melakukan  aktivitas pengisian daya. Prototype electric fish attractor dan hasil pengamatan di lapangan dilihat pada (Gambar 4).
Pengukuran kuat suara dengan 3 frekuensi (1.000-5.000, 6.000-10.000 dan 11.000-15.000 Hz) pada  instrumen  rumpon portable  telah  dilakukan  dalam  jarak  50  cm  dari  rumpon  portable, memperlihatkan bahwa rentang frekuensi yang dihasilkan berubah menurut jarak, begitu pula dengan intensitas  per  frekuensi  yang  dihasilkan.  Hasil  pengolahan  data  frekuensi  suara  1.000-5.000  Hz  di laboratorium dengan suhu 25 0 C, salinitas 5 ppt dan panjang resonansi 2,5 m, selanjutnya diolah dengan aplikasi matlab. Analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada sekala Laboratorium kedalaman 50 cm  dari  menit  1-5  secara  horizontal  menghasilkan  grafik  pertama averaged  FFT  spectrum menunjukkan nilai tertinggi di angka 610 Hz. Pada grafik yang ke dua yaitu spectogram menunjukkan adanya korelasi waktu, amplitudo terhadap frekuensi. Kemudian pada menit 5-10 secara horizontal
untuk nilai tertingginya di angka 11.92 Hz dan menit 10-15 secara horizontal nilai tertinggi di angka 584.34 Hz. Hasil dari grafik tersebut warna biru muda menunjukkan terjadi fluktuatif nilai frekuensi terhadap waktunya. Kelonjakan yang terjadi setiap jarak dan menit diakibatkan oleh adanya suara noise lain  terhadap  frekuensi  1.000-5.000  Hz.  Walaupun  telah  difilter  secara moving  average  filter. Gabungan dari menit 1-15 menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 5).
a
b
Gambar 4.  (a) Prototype electric fish attractor (Yusfiandayani et al. 2020) (b) penurun electric fish
attractor
Gambar 5 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5- 10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Kedalaman  100  cm  dengan  resonansi  15.3  m  dari  menit  1-5  secara  horizontal  dari  grafik averaged FFT spectrum tersebut terlihat nilai tertinggi di angka 99.93 Hz. Pada grafik yang ke dua spectogram  pada  detik  1-80  terjadi  kenaikan  signifikan  amplitudo.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan persebaran warna hijau yang meningkat. Pada detik 80 ke atas terjadi penurunan nilai yang tinggi sehingga warna biru lebih mendominasi. Warna biru merupakan sampling amplitude. Pada menit 5- 10 averaged FFT spectrum menunjukkan untuk nilai tertinggi di angka 21,76 Hz, selanjutnya menit 10-15 averaged FFT spectrum menunjukkan nilai tertinggi di angka 15,69. Gabungan dari menit 1-15 menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 6).
1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
Gambar 6 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5- 10,10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Kedalaman 150 cm dengan resonansi 15.29 m dari menit 1-5, 5-10 dan 10-15 secara horizontal dari grafik averaged FFT spectrum tersebut terlihat nilai tertinggi di angka 50,02 Hz, 99,95 Hz dan 100,11  Hz.  Dari  gambaran  antara  frekuensi  dan  amplitudo  pada  grafik  pertama  kemudian  terdapat gambaran  perbandingan  antara  waktu  dan  frekuensi.  Pada  grafik spectogram ini tergambar merata persebaran  frekuensi,  hal  ini  terlihat  dari  warna  kuning. Sampling  amplitude  dalam  pengukuran spectogram digambarkan pada warna hijau atau layer base. Gabungan dari menit 1-15 menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 7).
Gambar 7 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5- 10 dan 10-15.
Hasil pengolahan data frekuensi 6.000-10.000 Hz dengan kedalaman 50 cm dengan resonansi 53,64 m dari menit 1-5 secara horizontal menghasilkan grafik pertama yaitu averaged FFT spectrum menunjukkan persebaran frekuensi terhadap amplitudo dan frekuensi di mana nilai tertinggi di angka
1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -15 me ni t 1- 15 me ni t 1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
21,94 Hz. Semakin besar frekuensinya maka nilai amplitudonya menurun. Sedangkan pada grafik yang ke  dua  yaitu spectogram  menunjukkan  adanya  korelasi  waktu,  amplitudo  terhadap  frekuensi, kemudian pada menit 5-10 dan 10-15 averaged FFT spectrum menunjukkan nilai tertinggi 33,16 Hz dan  34,88  Hz.  Hasil  grafik  menunjukkan  warna  biru  muda  menunjukkan  terjadi  fluktuatif  nilai frekuensi terhadap waktunya. Kenaikan tersebut diakibatkan oleh adanya noise lain terhadap frekuensi 6.000-10.000  Hz  walaupun  telah  difilter  secara moving  average  filter.  Gabungan  dari  menit  1-15 menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 8).
Gambar 8 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5- 10, 10-15 dan dan grafik gabungan menit 1-15.
Pengukuran pada ke dalaman 100 cm dengan resonansi 92.44 m dari menit 1-5, 5-10 dan 15-10 secara  horizontal  menghasilkan  grafik  pertama  yaitu averaged  FFT  spectrum  menunjukkan  nilai tertinggi  di  angka  33,15  Hz,  21,33  Hz  dan  20,77  Hz.  Sedangkan  pada  grafik  yang  ke  dua  yaitu spectogram menunjukkan adanya korelasi waktu, amplitudo terhadap frekuensi. Warna biru muda menunjukkan  terjadi  fluktuatif  nilai  frekuensi  terhadap  waktunya.  Fluktuasi  ini  diakibatkan  oleh adanya noise yaitu ada suara noise lain terhadap frekuensi 6.000-10.000 Hz. Walaupun telah difilter secara moving  average  filter.  Gabungan  dari  menit  1-15  menunjukkan  perubahan  frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 9).
Pengukuran pada kedalaman 150 cm dengan resonansi 61,44 m dari menit 1-5, 5-10 dan 10-15 secara  horizontal  menghasilkan  grafik  pertama  yaitu averaged  FFT  spectrum  menunjukkan  nilai tertinggi  di  angka  15,80  Hz,  18,33  Hz  dan  20,74  Hz,  sedangkan  pada  grafik  yang  ke  dua  yaitu spectogram menunjukkan adanya korelasi waktu, amplitudo terhadap frekuensi. Warna biru muda menunjukkan  terjadi  fluktuatif  nilai  frekuensi  terhadap  waktunya.  Fluktuasi  ini  diakibatkan  oleh adanya noise yaitu ada suara noise lain terhadap frekuensi 6.000-10.000 Hz. Walaupun telah difilter secara moving  average  filter.  Gabungan  dari  menit  1-15  menunjukkan  perubahan  frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 10).
1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
Gambar 9 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5- 10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Gambar 10 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5-10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Hasil pengolahan data frekuensi 11.000-15.000 Hz dengan kedalaman 50 cm dengan resonansi 1,55 m dari menit 1-5, 5-10 dan 10-15 secara horizontal menghasilkan grafik pertama yaitu averaged FFT spectrum menunjukkan nilai tertinggi di angka 970,59 Hz, 982,42 Hz dan 958,65 Hz. Sedangkan pada grafik yang ke dua yaitu spectogram menunjukkan adanya korelasi waktu, amplitudo terhadap frekuensi.  Fluktuasi  ini  diakibatkan  oleh  adanya noise  lain  terhadap  frekuensi  11.000-15.000  Hz walaupun  telah  difilter  secara moving  average  filter.  Gabungan  dari  menit  1-15  menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 11).
1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it 1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
Gambar 11 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5-10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Pengukuran pada kedalaman 100 cm dengan resonansi 2,28 m dari menit 1-5 secara horizontal menghasilkan  grafik  pertama  yaitu averaged  FFT  spectrum  menunjukkan  nilai  tertinggi  di  angka 629,05 Hz, sedangkan pada grafik yang ke dua yaitu spectogram menunjukkan adanya korelasi waktu, amplitudo terhadap frekuensi, kemudian menit 5-10 dan 10-15 averaged FFT spectrum menunjukkan nilai tertinggi di angka 670,36 Hz dan 698,55 Hz. Fluktuatif ini diakibatkan oleh adanya noise lain terhadap frekuensi 11.000-15.000 Hz. Walaupun telah difilter secara moving average filter. Gabungan dari menit 1-15 menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 12).
Gambar 12 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5-10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Pengukuran pada kedalaman 150 cm dengan resonansi 2,97 m dari menit 1-5 secara horizontal menghasilkan  grafik  pertama  yaitu averaged  FFT  spectrum  menunjukkan  nilai  tertinggi  di  angka
1- 5 m en it 5- 10 m en it 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it 1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
514,39 Hz, sedangkan pada grafik yang ke dua yaitu spectogram menunjukkan adanya korelasi waktu, amplitudo terhadap frekuensi.
Warna biru menunjukkan adanya area pengukuran terhadap amplitudo, kemudian pada menit 5-10 dan 10-15 menghasilkan grafik pertama yaitu averaged FFT spectrum menunjukkan nilai tertinggi di angka 514,70 Hz dan 521,73 Hz. Fluktuasi ini diakibatkan oleh adanya noise lain terhadap frekuensi 11.000-15.000  Hz,  walaupun  telah  difilter  secara moving average filter. Gabungan dari menit 1-15 menunjukkan perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 13).
Gambar 13 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala laboratorium dari menit 1-5, 5-10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Hasil pengolahan data dari ketiga frekuensi tersebut disimpulkan tidak banyak noise nya yaitu frekuensi 11.000-15.000 Hz. Maka dari itu untuk uji di lapangan menggunakan frekuensi 11.000-15.000 Hz, dari ke tiga frekuensi tersebut nilai tertinggi berfluktuasi dikarenakan di laboratorium tidak begitu kedap oleh suara lain dan alat hidrofon yang digunakan pada saat penelitian sangat sensitif oleh suara, kemudian  karena  frekuensi  tersebut  sudah  banyak  digunakan  di  beberapa  tempat  dan  juga  hasil tangkapannya  banyak.  Pengolahan  data  3  frekuensi  bisa  dilihat  bahwa  jarak  dan  waktu  bisa mengurangi suara dari alat bantu tersebut.
Hasil pengolahan data lapangan menggunakan frekuensi 11.000-15.000 Hz dengan suhu 28 °C dan salinitas 20 ppt. selanjutnya diolah dengan aplikasi matlab. Proses pengolahan data didapatkan 2 bentuk  grafik  yang  pertama averaged  FFT  spectrum,  spectogram.  Averaged  FFT  spectrum  adalah persebaran frekuensi terhadap amplitude. Spektogram adalah grafik yang menggambarkan perubahan frekuensi dan intensitas gelombang menurut sumbu waktu. Analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala lapangan pada menit 1-5 dengan kedalaman 2 meter dan 2 meter secara horizontal pada menit  1-5,  5-10  dan  10-15  didapatkan  data  pada  grafik  pertama  yaitu averaged  FFT  spectrum menunjukkan nilai tertinggi di angka 6,58 Hz, 20 Hz dan 8,05 Hz, sedangkan pada grafik yang ke dua yaitu spectogram  menunjukkan  adanya  korelasi  waktu,  amplitudo  terhadap  frekuensi.  Warna  biru menunjukkan adanya area pengukuran terhadap amplitudo. Warna biru muda menunjukkan terjadi fluktuatif  nilai  frekuensi  terhadap  waktunya.  Gabungan  dari  menit  1-15  menunjukkan  perubahan frekuensi berfluktuatif yang bisa dilihat per menit pada grafik spectogram (Gambar 14).
1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
Gambar 14 Hasil analisa pengukuran suara dengan hidrofon pada skala lapangan di kedalaman 2 meter dan 2 meter secara horizontal dari menit 1-5, 5-10, 10-15 dan grafik gabungan menit 1-15
Hasil  dari  pengolahan  data  untuk  uji  di  lapangan  ada  terjadi  perbedaan  amplitudo,  itu disebabkan karena adanya noise yang terekam oleh hidrofon dan juga suara kencangnya arus saat di lapangan. Hasil lapang memperlihat kan untuk kedalaman rumpon portable tersebut di kedalaman 2 meter dan jarak 6 meter, pada kedalaman 3 meter sudah tidak terdengar suara dari rumpon portable itu sendiri dikarenakan banyaknya noise yang terekam oleh hidrofon. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh di lapangan, jarak 2 meter menit 1-5, jarak 4 meter menit 5-10, jarak 6 meter menit 10-15 pada  grafik averaged  FFT  spectrum  menunjukkan  persebaran  frekuensi  terhadap  amplitudo. Persebaran frekuensi ini menunjukkan bahwa 10 Hz memiliki nilai amplitude yang besar. FFT atau Fast  Fourier  Transform  adalah  suatu  algoritma  yang  memiliki  fungsi  untuk  mencari  komponen frekuensi sinyal yang terpendam oleh suatu sinyal domain waktu yang penuh dengan noise (Lubis et al. 2016).
Menurut Sipasulta (2014), FFT ( Fast Fourier Transform) merupakan salah satu metode untuk transformasi sinyal suara dalam domain waktu menjadi sinyal dalam domain frekuensi, artinya proses perekaman  suara  disimpan  dalam  bentuk  digital  berupa  gelombang spectrum  suara  yang  berbasis frekuensi  sehingga  lebih  mudah  dalam  menganalisa spectrum  frekuensi  suara  yang  telah  direkam. Penggunaan instrumen hidrofon dapat mendengarkan suara bawah laut yang mengkonversi suara yang datang  dari  dalam  air  menjadi  sinyal  elektrik,  kemudian  dianalisis,  atau  diperdengarkan  di  udara. Hidrofon  mampu  mendeteksi  frekuensi  suara  pada  1-2  Hz,  atau  frekuensi  di  luar  ambang  batas pendengaran  normal  manusia  (18-20  Hz).  Menurut  Lurton  (2002) noise  dapat  dibagai  menjadi  4 kategori yaitu ambient noise, self noise, gema, dan acoustic interference. Ambient noise yaitu jenis noise yang berasal dari luar sistem atau berasal dari alam. Noise ini dapat disebabkan karena hujan, gelombang,  dan  aktivitas  manusia. Self  noise  yaitu  jenis  noise  yang  disebabkan  dari  dalam  sistem, seperti gangguan listrik yang terjadi pada saat pengambilan data. Gema adalah jenis noise sistem sonar aktif, sedangkan acoustic interference adalah jenis noise yang dihasilkan dari sistem akustik lain yang beroperasi di sekitar lokasi pengambilan data. Penelitian sebelumnya (Yusfiandayani et al. 2020) di Pulau Seribu menggunakan frekuensi 11.000-15.000 Hz pengukuran dalam jarak keseluruhan (5 meter) menunjukkan bahwa di air asin (laut) e-rumpon menghasilkan suara dengan rentang frekuensi 1-50 kHz. Pada jarak satu meter dari e-rumpon, terukur suara dominan pada rentang 10-40 kHz dengan intensitas  puncak  terukur  di  30  kHz  dengan  kekuatan  65  mV.  Pada  jarak  dua  meter,  terdapat  dua puncak gelombang suara yaitu di 15 kHz dan 30 kHz dengan kekuatan masing-masing 55 mV, serta sebuah gelombang di 50 kHz dengan kuat suara 10 mV.  Pada jarak tiga meter, terdapat satu gelombang suara dominan di 30 kHz dengan kekuatan 55 mV dan dua buah gelombang 10 kHz dan 60 kHz, masing- masing  dengan  kekuatan  10  dan  15  mV.  Gelombang  suara  sebagai  alat  komunikasi  ikan  memiliki beberapa keunggulan, antara lain dapat merambat hingga jarak yang cukup jauh tanpa dipengaruhi oleh keadaan terumbu karang atau batu karang (Marsono dan Muhsin 2021), serta tidak dipengaruhi
1- 5 m en it 5- 10 me ni t 10 -1 5 m en it 1- 15 m en it
oleh  kecerahan  perairan  sehingga  keadaan  gelap,  dan  bahwa  mayoritas  spesies  ikan  diketahui mendeteksi suara dari bawah 50 Hz hingga 500 atau bahkan 1.500 Hz (Amundsen dan Landro 2011).

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Uji coba yang dilakukan di laboratorium dengan suhu 25 O C dan salinitas 5 ppt dengan 3 frekuensi suara  1.000-5.000  Hz,  6.000-10.000  Hz  dan  11.000-15.000  menghasilkan  pengukuran  sebaran frekuensi suara yang stabil dan tidak banyak noise nya di frekuensi 11.000-15.000 Hz.
2. Uji coba yang dilakukan di lapangan menggunakan frekuensi 11.000-15.000 Hz dengan suhu 28 O C dan salinitas 20 ppt pada kedalaman 2 meter dan secara horizontal 6 meter frekuensi suara dari rumpon portable berfluktuatif terdengar antara 6-20 Hz selama 15 menit dengan resonansi 229,19.
3. Penelitian  selanjutnya  perlu  dilakukan  penelitian  rumpon portable  menggunakan  frekuensi 11.000-15.00 Hz dengan menggunakan osiloskop.

## DAFTAR PUSTAKA
Aksan  M.  2015.  Karakteristik  Biologi  Hasil  Tangkapan  Pada  Rumpon Portable  Di  Perairan Palabuhanratu Sukabumi, Jawa Barat.
Amundsen  L  dan  M  Landro.  2011.  “Marine  Seismic  Sources  Part  VIII:  Fish  Hear  A  Great  Deal”,
GEOeXPro [Online], 8(3): 42. diakses 15 Juli 2021).
Ariawan, W D. 2015. Analisis Hasil Tangkapan Pancing Ulur ( Hand Line) Pada Rumpon Portable Di Perairan Selatan Palabuhanratu, Jawa Barat. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Lubis M, Sri P, Pratiwi D W. 2016. Akustik Pasif Penerapan di Bidang Perikanan dan Ilmu Kelautan. Oseana. XLI(2).
Lurton, X. 2002. An Introduction to Underwater Acoustic. Springer, Praxis. Chichester. UK.
Marsono B B dan Muhsin. 2021. Alat Pemanggil Ikan Air Tawar Berbasis IoT. Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknologi Elektro dan Industri Cerdas, Institut Teknologi Telkom Surabaya, Indonesia. ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912.
Nugroho S. 2021. Uji Coba Penangkapan Ikan Menggunakan Pancing Ulur Dengan Rumpon Portable Modifikasi Di Perairan Kabupaten Belitung. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor.
Priangga W P. 2019. Rumpon Portable Sebagai Pembentuk Daerah Penangkapan Ikan. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor.
Putra D R. 2021. Dampak Pengoperasian Rumpon Portable Terhadap Konflik Sosial, Produktivitas Dan Komposisi Ukuran Ikan Dalam Perikanan Pancing Ulur. Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor. Bogor
Rahman  M  A.  2017.  Metode  Menarik  Perhatian  Ikan (Fish  Attraction).  Malang  (ID):  Universitas Brawijaya.
Rosana N dan Suryadhi, 2017. Penentuan Gelombang Bunyi Dalam Pembuatan Alat Pemanggil Ikan “Piknet”.
Rosana N, Suryadi, M. A S, Safriudin R. 2018. Pemanggil Ikan Berbasis Gelombang Bunyi. Hang Tuah University Press 2018.Szilagyi F, Hayes SW, penemu; York Marine Product. 2010 Mei 29. Fish Caller. United States. US5046278A.
Sipasulta R Y, Arie S M L, Sherwin R U A S. 2014. Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT ( Fast Fourier Transform). Jurusan Teknik Elektro-FT, UNSRAT, ISSN 2301-8402.
Yosia  R  P.  2019.  Uji  Coba  Rumpon Portable  Modifikasi  Di  Palabuhanratu,  Jawa  Barat.  Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor.
Yusfiandayani  R,  Jaya  I,  dan  Baskoro  MS.  2013.  Pengkajian  terhadap  Rumpon Portabel  untuk Pengelolaan  Ikan  Tuna  dan  Cakalang  secara  Berkelanjutan  [laporan  akhir  penelitian  lintas fakultas].  Bogor  (ID):  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat.  Institut Pertanian Bogor.
Yusfiandayani R, M Iqbal, Totok H. 2020. Pengembangan Smart Fishing Melalui e-Fad (e-rumpon) Untuk  Penangkapan  Ikan  Berkelanjutan.  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan,  Institut Pertanian Bogor.