## ANALISIS KORELASI NILAI N-SPT DENGAN NILAI TAHANAN KONUS SONDIR MENGGUNAKAN METODE STATISTIKA
Desy Arisandi 1 , Yayuk Apriyanti S.T., M.T 2 , Ferra Fahriani S.T., M.T. 3
1 Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil , Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung Email : desy.ars.arisandi@gmail.com
2 Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung
Email : yayukapriyanti26@gmail.com
3 Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung
Email : f2_ferra@yahoo.com

## ABSTRAK
Pertumbuhan  infrastruktur  di  Kota  Pangkalpinang  berkembang  semakin  pesat  dan menyebabkan  semakin  sedikit  ruang  gerak  dan  lahan  kosong  pada  wilayah  ini.  Dalam merencanakan suatu sub structure tentunya membutuhkan data-data tentang parameter tanah dari hasil penyelidikan tanah di lapangan guna memperkirakan daya dukung lapisan tanah pada lokasi konstruksi. Penyelidikan  tanah  lapangan  yang  digunakan  adalah  pengujian  CPT  (Cone Penetration Test) dan pengujian SPT (Standard Penetration Test). Oleh karena itu perlu dilakukan analisis  korelasi  antara  N-SPT  dengan  q c -CPT  untuk  membantu  penyelidikan  tanah  yang  lebih ekonomis.
Analisis data tanah dilakukan berdasarkan hasil penyelidikan tanah pada 4 lokasi proyek di  Wilayah  Kota  Pangkalpinang  yang  meliputi  data  sondir  (CPT)  dan  data  SPT  dengan menggunakan program  SPSS. Tahapan analisis pengujian statistika yaitu uji normalitas, analisis regresi, dan uji t.  Analisis korelasi menggunakan data tanah pada Proyek Pembangunan Kantor Terpadu Pemerintahan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Proyek Pembangunan Kantor Bank Sumsel Babel Pangkalpinang, Proyek Pembangunan Dermaga CPO Ketapang Pelabuhan Pangkal Balam, dan Proyek Pembangunan Gedung Bank Indonesia Bangka Belitung.
Hasil  analisis  pengujian  statistik  dari  4  lokasi  proyek  yang  telah  diperhitungkan membuktikan  bahwa  Proyek  Pembangunan  Gedung  Bank  Indonesia  Bangka  Belitung  merupakan proyek  dengan  model  persamaan  regresi  terbaik.  Hal  tersebut  terbukti  dengan  nilai  koefisien korelasi (R) dan koefisien determinasi (R 2 ) yang tertinggi paling mendekati nilai 1 serta uji t yang menunjukkan  bahwa  variabel  N  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  q c .  Sedangkan  hasil korelasi  SPT-CPT  diperoleh  dari  data  Proyek  Pembangunan  Kantor  Terpadu  Pemerintahan Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  sebesar  q c =  4,377  N  –  5,909,  untuk  Proyek  Pembangunan Kantor Bank Sumsel Babel Pangkalpinang sebesar q c = 0,075 N 2 + 3,590 N + 6,294, untuk Proyek Pembangunan Dermaga CPO Ketapang Pelabuhan Pangkal Balam sebesar q c = -0,001 N 3 + 0,054 N 2 +  1,844  N  +  15,736,  dan  Proyek  Pembangunan  Gedung  Bank  Indonesia  Bangka  Belitung sebesar qc = -0,001 N 3 + 0,081 N 2 + 1,594 N + 26,651.
Kata kunci : Korelasi, N-SPT, q c -CPT, pengujian, statistik

## PENDAHULUAN
Tanah merupakan dasar sebuah konstruksi yang berperan sebagai pendukung pondasi pada sebuah konstruksi bangunan.  Dalam  merencanakan  suatu sub structure tentunya  membutuhkan  data-data tentang  parameter  tanah  yang  didapat  dari hasil  penyelidikan  tanah  baik  di  lapangan maupun di laboratorium guna memperkirakan  daya  dukung  lapisan  tanah
pada lokasi konstruksi. Untuk mendapatkan data  yang  cukup  teliti  dan  lengkap  harus dilakukan penyelidikan tanah yang terperinci, yang berarti tidak hanya berdasarkan satu jenis percobaan saja.
Penyelidikan tanah yang biasa digunakan  di  Indonesia  dalam  mendesain pondasi  adalah  pengujian  CPT  ( Cone Penetration Test)  dan  pengujian  SPT ( Standard  Penetration  Test ).  Penyelidikan sondir  ( Cone  Penetration  Test/  CPT) bertujuan  untuk  mengetahui  perlawanan penetrasi  konus  dan  hambatan  lekat  tanah yang  merupakan  indikasi  dari  kekuatan daya dukung lapisan tanah dengan menggunakan  rumus  empiris.  Sedangkan Standart  Penetration  Test (SPT) bertujuan untuk  mendapatkan  nilai  N- value sebagai nilai  kerapatan  relatif  dari  suatu  lapisan tanah yang diuji dan mendapatkan gambaran  lapisan  tanah  berdasarkan  jenis dan warna tanah melalui pengamatan secara visual.
Kota Pangkalpinang
merupakan ibukota Provinsi Kepulauan
Bangka Belitung.  Karena  Kota  Pangkalpinang merupakan  pusat  mayoritas  kegiatan  bagi keseluruhan  Pulau  Bangka  baik  itu  pusat pemerintahan,  pusat  pendidikan,  pusat industri terbesar maupun pusat perbelanjaan.  Hal  tersebut  terlihat  dari pertumbuhan  infrastruktur  yang  semakin pesat di Kota Pangkalpinang, dan menyebabkan  semakin  sedikit  pula  ruang gerak  dan  lahan  kosong  pada  wilayah  ini. Sehingga sangat diperlukan pengujian yang benar-benar akurat dalam penentuan perencanaan  stabilitas  tanah  yang  nantinya akan dilakukan pembangunan.
Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah data  awal  berupa  korelasi  nilai  qc  dengan N,  sehingga  dapat  memberikan  informasi awal  mengenai  kondisi  dan  daya  dukung tanah  khususnya  pada  beberapa  daerah  di Kota Pangkalpinang. Dengan adanya korelasi  itu  pula  akan  membantu  dalam penyelidikan  tanah  yang  lebih  ekonomis kedepannya. Hal  inilah yang menjadi  dasar peneliti dalam mengambil dan
mengimplementasikan  judul  ini  dalam analisis penelitiannya.
Penelitian  ini  memfokuskan  pada analisis pengujian statistik
guna mendapatlan  model  persamaan  regresi terbaik  korelasi  antara  nilai  N  dari  uji  SPT dengan  nilai  q c dari  hasil  uji  sondir/CPT pada  4  lokasi  penelitian  serta  melihat pengaruh  yang  signifikan  antara  kedua variabel tersebut.

## LANDASAN TEORI

## Penyelidikan Tanah
Penyelidikan tanah dimaksudkan untuk mendapatkan informasi yang representatif  tentang  formasi  dan  jenis tanah  pada  lokasi  dimana  bangunan  akan didirikan.  Perencana  sering  mengabaikan pentingnya  penyelidikan  tanah,  khususnya pada  bangunan  yang  relatif  kecil/  ringan karena  penyelidikan  tanah  dianggap  hanya membuang  waktu  dan  uang.  Hal  ini  tentu saja  tidak  benar,  karena  setiap  lokasi memliki  formasi  tanah  dengan  karakter yang  berbeda-beda.  Selain  itu,  biaya penyelidikan  tanah  hanya  berkisar  antara 0,5 sampai 1 persen dari keseluruhan biaya bangunan. (Bowles, 1988)
Sondir atau CPT ( Cone Penetration Test )
Djatmiko dan Edy (1997) menyatakan penetrometer  statis  di  Indonesia  dikenal dengan  sebutan  alat  sondir  Belanda  ( Dutch penetrometer  atau Dutch  deepsounding apparatus )  atau  disebut  juga  percobaan penetrasi  kerucut  ( Cone  Penetration  Test = CPT).  Pemeriksaan  ini  dimaksudkan  untuk mengetahui  perlawanan  penetrasi  konus (q c )  dan  hambatan  lekat  (f s )  tanah.  Tujuan dilakukan  pengujian  ini  dilapangan  adalah untuk  menentukan  lapisan-lapisan  tanah berdasarkan  tahanan  ujung  konus  dan  daya lekat  tanah  setiap  kedalaman  pada  alat sondir.
SPT ( Standard Penetration Test ) Penetrometer dinamis yang percobaannya  disebut  percobaan  penetrasi standar  ( Standard  Penetration  Test =  SPT)
berasal  dari  Amerika  Serikat.  Uji  SPT ( Standard  Penetration  Test )  terdiri  atas  uji pemukulan  tabung  belah  dinding  tebal  ke dalam  tanah,  disertai  pengukuran  jumlah pukulan  untuk  memasukksan  tabung  belah sedalam  300  mm  vertikal.  Dalam  sistem beban jatuh ini digunakan palu dengan berat 63,5  kg,  yang  dijatuhkan  secara  berulang dengan  tinggi  jatuh  0,76  m.  Pelaksanaan pengujian  dibagi  dalam  tiga  tahap,  yaitu berturut-turut  setebal  150  mm  untuk masing-masing tahap. Tahap pertama dicatat  sebagai  dudukan,  sementara  jumlah pukulan  untuk  memasukkan  tahap  kedua dan  ketiga  dijumlahkan  untuk  memperoleh nilai  pukulan  N  atau  perlawanan  SPT ( Standard  Penetration  Test )  (dinyatakan dalam pukulan/ 0,3 m) (SNI 4153-2008).

## Analisis Regresi
Metode  analisis  regresi  digunakan untuk  menghasilkan  hubungan  antara  dua variabel  atau  lebih  dalam  bentuk  numerik, dan untuk melihat bagaimana dua atau lebih peubah  saling  berkait,  dimana  telah diketahui  variabel  mana  yang  variasinya dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya  dan variabel  mana  yang  mempengaruhinya. Persamaan regresi ini merupakan persamaan  garis  yang  paling  mewakili hubungan antara dua variabel tersebut.
Analisis  regresi  terdiri  dari  analisis regresi linier sederhana  dan analisis regresi non linier.
1. Analisis Regresi Linier Sederhana Variabel  analisis  regresi  dibedakan menjadi dua jenis variabel yaitu variabel bebas (X) dan variabel tak bebas/ terikat (Y). Persamaan umum dituliskan sebagai berikut :
bX a Y   .................................... (1)
2. Analisis Regresi Non Linier Regresi non linier dapat mengestimasi  model  hubungan  variabel dependen  dan  independen  dalam  bentuk non linier dengan keakuratan  yang lebih baik  daripada  regresi  linier,  karena dalam  mengestimasi  model  dipakai iterasi  algoritma.  Ada  2  jenis  model
regresi non linier yaitu terdiri dari model regresi kudratik dan model regresi kubik.
Model regresi kuadratik mempunyai  persamaan  umum  (Hadi, 2004) :
Y = a + bX + cX 2 ........................... (2)
Model  regresi  kubik  mempunyai persamaan umum (Hadi, 2004) :
Y = a + bX + cX 2 + dX 3 ................ (3)

## Uji Asumsi Dasar
Uji  asumsi  dasar  yang  digunakan adalah uji normalitas.  Pengujian normalitas adalah pengujian tentang kenormalan distribusi  data.  Data  yang  mempunyai distribusi  yang  normal  berarti  mempunyai sebaran  yang  normal  pula.  Distribusi normal  standar  memiliki  parameter  berupa mean dan  simpangan  baku.  Distribusi normal  dengan mean =  0  dan  simpangan baku  =  1.  Apabila  digambarkan  dalam grafik,  kurva  distribusi  normal  berbentuk seperti genta ( bell shaped ) yang simetris.

## Uji Statistik dalam Model
Uji  statistik  dalam  model  terdiri  dari pengujian  hipotesis  secara  uji  t.  Uji  t digunakan  untuk  mengetahui  apakah variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan  terhadap  variabel  dependen  (Y). Signifikan  berarti  pengaruh  yang  terjadi dapat  berlaku  untuk  populasi  (dapat digeneralisasikan).  Dasar  pengambilan keputusan :
 Membandingkan statistik hitungan dengan  statistik  tabel,  dengan  tingkat signifikan 5%, dan derajat kebebasan N- k-1,  dimana  N  merupakan  jumlah  data yang dilibatkan dan k merupakan jumlah variabel bebas.
1. Jika  statistik  t hitungan <  t tabel ,  maka  Ho diterima,  yaitu  menerima  anggapan bahwa pengaruh tidak signifikan.
2. Jika  statistik  t hitungan >  t tabel ,  maka  Ho ditolak,  yaitu  menolak  anggapan bahwa pengaruh signifikan.
Dermaga CPO Ketapang Pangkal Balam Bank Sumsel Babel Bank Indonesia Kantor Terpadu Provinsi Babel

## METODE PENELITIAN
Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan pada beberapa  daerah  di  Kota  Pangkalpinang sebagaimana tercantum dalam gambar 1.
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Sumber : Data diolah, 2017
Lokasi/ tempat penelitian yang diambil  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  4 lokasi yaitu : 1. Proyek  “Pembangunan  Kantor  Bank
Sumsel Babel di Pangkalpinang”
2. Proyek  “Pembangunan  Kantor  Terpadu Pemerintahan Provinsi Kepulauan Bangka  Belitung  Jl.  Pulo  Belitung-
Bangka Belitung”
3. Proyek  “Pembangunan  Dermaga  CPO Ketapang di Pelabuhan Pangkal Balam”
4. Proyek  “Pembangunan  Gedung  Bank Indonesia Bangka Belitung”

## Alat dan Bahan
Alat  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  program  SPSS  dan Microsoft Office untuk  mengolah  data  sekunder  yang
telah dipilih pada beberapa proyek.
Diagram Alir ( Flowchart ) Penelitian Diagram  alir  ( flowchart )  penelitian
yang digunakan dalam penelitian ini tersaji seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Alir ( flowchart ) penelitian Sumber : Data diolah, 2017

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN Data Tanah
Analisis data tanah dilakukan berdasarkan hasil penyelidikan tanah pada 4 lokasi proyek di Wilayah Kota Pangkalpinang  yang  meliputi  data  sondir (CPT)  dan  data  SPT  yang  dilakukan  di lokasi tersebut dan pengolahannya dilakukan  oleh  pihak  proyek  terkait.  Pada penelitian  ini,  setiap  kedalaman  titik pengujian ditinjau per 0,3 m dengan variasi kedalaman yang berbeda-beda.

## Analisis Pengujian Statistik
Berdasarkan  perhitungan  dan  analisis data  tanah  pada  4  lokasi  penelitian  di beberapa  Wilayah  Kota  Pangkalpinang yang  meliputi  data  sondir  (CPT)  berupa nilai q c dan data SPT berupa nilai  N, maka diperoleh  model  persamaan  regresi  terbaik yang  telah  memenuhi  beberapa  parameter yang ditentukan pada saat analisis dilakukan.  Parameter-parameter  tersebut
terdiri dari nilai koefisien korelasi (R) yang paling mendekati +1 atau -1, nilai koefisien determinasi  (R 2 )  yang paling mendekati +1 dan uji t dengan syarat hasil uji t hitung > t tabel.
Analisis Pengujian Statistik pada Proyek Pembangunan Kantor Terpadu Pemerintahan  Provinsi  Kepulauan Bangka Belitung Model  persamaan  regresi  terbaik pada  Proyek  Pembangunan  Kantor Terpadu Pemerintahan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yaitu model persamaan  regresi  linier  dengan  q c = 4,377  N  –  5,909  (Tabel  1)  dengan parameter sebagai berikut :
a) Nilai  koefisien  korelasi  (R)  =  0,779 (Tabel 2)
b) Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  = 0,607 (Tabel 2)
c) Uji t dengan hasil t hitung > t tabel = 6,574 > 2,048 (Tabel 1)
Tabel 1. Output Persamaan Regresi Linier Sederhana q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Tabel 2. Output Nilai Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 ) q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Gambar 3. Garis Regresi Linier q c

## dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Analisis Pengujian Statistik pada Proyek Pembangunan  Kantor  Bank  Sumsel Babel Pangkalpinang
Model  persamaan  regresi  terbaik pada Proyek Pembangunan Kantor Bank Sumsel  Babel  Pangkalpinang  yaitu model  persamaan  regresi  kuadratik dengan q c = 0,075 N 2 + 3,590 N + 6,294 (Tabel  3)  dengan  parameter  sebagai berikut :
a) Nilai  koefisien  korelasi  (R)  =  0,835 (Tabel 4)
b) Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  = 0,698 (Tabel 4)
c) Uji t dengan hasil t hitung > t tabel = 3,735
> 1,988 (Tabel 3)
Tabel 3. Output Persamaan Regresi Kuadratik q c dengan N Menggunakan
Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Tabel 4. Output Nilai Koefisien Korelasi
(R) dan Koefisien Determinasi (R 2 ) q c dengan N Menggunakan Program SPSS Sumber : Data diolah, 2017
Gambar 4. Garis Regresi Kuadratik q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Analisis Pengujian Statistik pada Proyek Pembangunan
Dermaga
CPO Ketapang Pangkal Balam
Model  persamaan  regresi  terbaik pada  Proyek  Pembangunan  Dermaga CPO  Ketapang    Pelabuhan  Pangkal Balam  yaitu  model  persamaan  regresi kubik dengan q c = -0,001 N 3 + 0,054 N 2 +  1,844  N  +  15,736  (Tabel  5)  dengan parameter sebagai berikut :
a) Nilai  koefisien  korelasi  (R)  =  0,718 (Tabel 6)
b) Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  = 0,516 (Tabel 6)
c) Uji t dengan hasil t hitung > t tabel = 2,254 > 1,968 (Tabel 5)
Tabel  5.  Output  Persamaan  Regresi  Kubik q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Tabel 6. Output Nilai Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 ) q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Gambar 5. Garis Regresi Kubik q c dengan N Menggunakan Program SPSS Sumber : Data diolah, 2017
Analisis Pengujian Statistik pada Proyek Pembangunan  Kantor  Gedung  Bank

## Indonesia Bangka Belitung
Model  persamaan  regresi  terbaik pada  Proyek  Pembangunan  Gedung Bank  Indonesia  Bangka  Belitung  yaitu model  persamaan  regresi  kubik  dengan yaitu q c = -0,001 N 3 + 0,081 N 2 + 1,594 N  +  26,651  (Tabel  7)  dengan  parameter sebagai berikut :
a) Nilai  koefisien  korelasi  (R)  =  0,866 (Tabel 8)
b) Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  =
0,750 (Tabel 8)
c) Uji t dengan hasil t hitung > t tabel = 2,155 > 1,975 (Tabel 7) Tabel 7. Output Persamaan Regresi Kubik q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Tabel 8. Output Nilai Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 ) q c dengan N Menggunakan Program SPSS
Sumber : Data diolah, 2017
Gambar 6. Garis Regresi Kubik q c dengan N Menggunakan Program SPSS Sumber : Data diolah, 2017
Model persamaan regresi yang terbaik dari  4  lokasi  penelitian  adalah  model persamaan regresi pada Proyek Pembangunan  Gedung  Bank  Indonesia Bangka  Belitung. Hal  tersebut  terbukti dari nilai  koefisien  korelasinya  (R)  yang  paling tinggi  diantara  3  lokasi  penelitian  lainnya yaitu  sebesar  0,866  nilai  yang  paling mendekati  +1  yang  berarti  hubungan korelasi  antara  N  dan  q c yang  paling  kuat. Serta  nilai  koefisien  determinasi  yang paling mendekati nilai 1 yaitu sebesar 0,75.
Sehingga  didapat  model  persamaan  regresi untuk korelasi hubungan N dengan q c yaitu q c =  -0,001  N 3 +  0,081  N 2 +  1,594  N  + 26,651.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan  baik  program  maupun  manual berupa  data  tanah  yang  diperoleh  dari  4 lokasi  penelitian  yaitu  sondir  (CPT)  dan SPT, bahwa terdapat perbandingan masing- masing  model  persamaan  regresi  terbaik yang  diuji  pada  setiap  lokasi  penelitian dengan  menggunakan  program  SPSS.  Dari hasil  perhitungan  dan  analisis  dapat disimpulkan :
1. Model persamaan regresi terbaik korelasi  antara  nilai  N  dari  hasil  uji  N- SPT dengan nilai  q c dari hasil uji sondir pada  4  lokasi  penelitian  adalah  model persamaan  regresi  kubik  pada  Proyek Pembangunan  Gedung  Bank  Indonesia Bangka Belitung  yaitu  qc =  -0,001 N 3 + 0,081 N 2 + 1,594 N + 26,651
2. Model  persamaan  regresi  pada  Proyek Pembangunan  Gedung  Bank  Indonesia Bangka  Belitung  memiliki  pengaruh yang  signifikan.  Hal  tersebut  terbukti dengan  pengujian  yang  telah  dilakukan pada uji t dengan hasil akhir t hitung > t tabel =  2,155  >  1,975    yang  menunjukkan  N berpengaruh  secara  signifikan  terhadap q c .

## Saran
Saran  yang  dapat  penulis  berikan mengenai  analisis    korelasi  antara  nilai  N terhadap  q c pada  tugas  akhir  ini  adalah untuk menganalisis penelitian dengan ruang lingkup  wilayah  yang  lebih  besar  lagi hendaknya  memiliki  data  tanah  yang banyak  agar  analisis  dan  hasil  yang didapatkan lebih akurat dan bisa digeneralisasikan pada banyak wilayah.

## DAFTAR PUSTAKA
Achmad,  Fadly.  2011. Korelasi  Nilai Hambatan  Konus  (q c )  dan  CBR Lapangan  pada  Tanah  Lempung Desa Imbodu. Jurnal Saintek Volume 6  Nomor  1  Tahun  2011  Universitas
Negeri Gorontalo, Gorontalo. Anonim. 2008. Cara Uji Penetrasi Lapangan  dengan  Alat  Sondir SNI 2827:2008. Indonesia : Badan Standardisasi Nasional. Anonim. 2008. Cara Uji Penetrasi Lapangan dengan SPT SNI 4153:2008. Indonesia : Badan Standardisasi Nasional.
Bahtiar,  Muhammad  Agus.  2016. Korelasi Nilai  Kohesi  (c)  dan  Sudut  Geser Dalam  (φ)  dengan  Nilai  Tahanan Konus (q c ) Sondir  Menggunakan Metode  Statistika. Fakultas  Teknik. Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Bowles,  Joseph  E.  1991. Analisis  dan Desain  Pondasi .  Edisi  keempat  jilid 1. Jakarta: Erlangga.
Bowles,  Joseph  E.  1984.  Sifat-sifat  Fisis dan Geoteknis Tanah. Jakarta: Erlangga.
Budi, Gogot Setyo. 2011. Pondasi Dangkal . Yogyakarta: ANDI.
D.  Wesley,  Laurence  2012. Mekanika
Tanah  Untuk  Tanah  Endapan  dan
Residu (Edisi terjemahan oleh Satyawan Pranyoto). Yogyakarta:
ANDI.
Das,  M.  Braja.  1988. Mekanika  Tanah (Prinsip-Prinsip Rekayasa Geoteknis) Jilid 1. Surabaya: Erlangga.
Gunawan,  Sumiyati.  2014. Korelasi  Nilai CPT dan SPT pada Lokasi Ring Road Utara Yogyakarta . Konferensi Nasional Teknik Sipil 8 (KoNTekS 8) ITB, 16-18 Oktober 2014.
Hardiyatmo, hary christady. 2012. Mekanika  Tanah  1  Edisi  Keenam . Yogyakarta: UGM Press.
Hardiyatmo,  hary  christady.  2011. Analisis dan Perancangan Fondasi I .
Yogyakarta: UGM Press.
Hadi,  Sutrisno.  2004.  Statistik  Jilid  1. Yogyakarta : Andi Offset.
Iswanta,  Daniel  Ricky  Septia.  2015. Analisis  Daya  Dukung  Tiang  dan Korelasi  Antara  SPT  dan  CPT  di  Jl. Yogyakarta-Solo,  Kecamatan  Depok dan  Kalasan,  Sleman,  Yogyakarta . Fakultas  Teknik.  Universitas  Atma Jaya. Yogyakarta.
Priyatno, Duwi. 2016. Belajar Alat Analisis Data dan Cara Pengolahannya dengan  SPSS .  Yogyakarta:  Gava Media.
Sihite,  Abram  Sanggam.  2015. Analisis
Daya  Dukung  Tanah  dan  Korelasi Pengujian  SPT  dengan  CPT  pada Kecamatan Gedongtengen
Yogyakarta . Fakultas
Teknik.
Universitas Atma Jaya. Yogyakarta. Silalahi,  Sido.  2013. Korelasi  Nilai  N-SPT dengan Parameter Kuat Geser Tanah untuk Wilayah Jakarta dan Sekitarnya . Konferensi Nasional Teknik  Sipil  7  (KoNTekS  7)  UNS Surakarta, 24-26 Oktober 2013.
Soedarmo, G. Djatmiko dan Purnomo, S. J.
Edy.  1997. Mekanika  Tanah  2 . Yogyakarta: Kanisius.
Sugiyono,  2007.  Statistik  Untuk  Penelitian (Edisi Revisi). Bandung : Alfabeta
Tanjung,  Matheus  Dani.  2015. Korelasi Nilai  Mackintosh  Probe  dengan  N- SPT  dan  CPT  pada  Tanah  Lempung . Jurnal  Dimensi  Pratama  Teknik  Sipil Volume  4  Nomor  2  Tahun  2015 Universitas  Kristen  Petra  Surakarta, Surakarta.
Yusti,  Andi.  2014. Analisis  Daya  Dukung Pondasi  Tiang  Pancang  Diverifikasi Dengan  Hasil  Uji  Pile  Driving Analyzer  Test  Dan  Capwap (Studi Kasus  Proyek  Pembangunan  Gedung Kantor  Bank  Sumsel  Babel  di
Pangkalpinang) .  Fakultas  Teknik. Universitas Bangka Belitung. Bangka.