## Analisis Kesuksesan Aplikasi Pusat Informasi & Koordinasi COVID-19 Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Delone and McLean
Mochammad Zakiyamani 1 , Muhidin Saimin 2 , Muhammad Yusuf 3 dan Mahdi Abdullah 4
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri1-4 Jl. Kramat, Jakarta
E-mail: mochzy@gmail.com 1 ,14002450@nusamandiri.ac.id 2 ,14002473@nusamandiri.ac.id 3 , 14002276@nusamandiri.ac.id 4
Abstract : The Corona virus first occurred in China in December 2019, and quickly spread to more than 121 countries in the world including Indonesia. The first case of the corona virus in Indonesia occurred in early March 2020 in the city of Depok, West Java. With the continued increase in the number of corona virus cases in Indonesia, the government in Indonesia, both city and district to provincial and national, facilitates official information websites related to COVID-19 to make it easier for the public to monitor the spread  of  the  corona  virus,  the  West  Java  Provincial  Government  released  the  PIKOBAR  Application  (Information  and Coordination  Center)  COVID-19)  is  the  official  application  of  the  West  Java  provincial  government.  To  find  out  whether  the PIKOBAR application  is a form of alertness  to the West Java provincial government in providing verified, transparent, accurate information about COVID-19 and avoiding hoaxes, it is necessary to analyze the success of the application in this study, researchers used the Delone and McLean method with 57.1% results.
Keywords: Corona Virus, PIKOBAR Application, Delone and McLean Method
Abstrak : Virus Corona pertama kali terjadi di negara China pada Desember 2019 lalu, dan dengan cepat menyebar ke lebih dari 121 negara di dunia termasuk Indonesia. Kasus pertama virus corona di Indonesia terjadi pada awal Maret 2020 di kota Depok, Jawa Barat. Dengan terus meningkatnya jumlah kasus virus corona di Indonesia, pemerintah di Indonesia baik kota  atau  kabupaten  hingga  provinsi  dan  nasional  memfasilitasi  website  informasi  resmi  terkait  COVID-19  untuk  memudahkan masyarakat  dalam  memantau  penyebaran  virus  corona,  Pemerintah  Provinsi  Jawa  Barat  merilis  Aplikasi  PIKOBAR  (Pusat Informasi dan Koordinasi COVID-19) merupakan aplikasi resmi milik pemerintah provinsi Jawa Barat. Untuk mengetahui apakah aplikasi PIKOBAR merupakan bentuk kesigapan pemerintah provinsi Jawa Barat dalam memberikan informasi mengenai COVID- 19 yang terverifikasi, transparan, akurat dan menghindari adanya hoax maka perlu dilakukannya analisis kesuksesan aplikasi dalam studi ini peneliti menggunakan metode Delone and McLean dengan hasil 57,1%.
Kata Kunci : Virus Corona, Aplikasi PIKOBAR, Metode Delone and McLean

## I. PENDAHULUAN
Virus Corona pertama kali terjadi di negara China pada Desember 2019 lalu, dan dengan cepat menyebar ke lebih dari 121  negara  di  dunia  termasuk  Indonesia.  Virus  itu  membunuh  lebih  dari  4.000  orang  di  China  saat  itu.  Pada  Rabu (11/3/2020) World Health  Organization (WHO) menyatakan  bahwa virus  corona jenis  baru  menyebabkan Covid 19 menjadi pandemi global [1]. Meskipun program vaksinasi Covid-19 sudah dimulai di Indonesia sejak rabu (13/1/2021) namun kurva kasus Covid-19 tidak serta merta menurun dikarenakan masih ada masyarakat yang lengah untuk tetap
menjalankan  protocol  kesehatan  dalam  aktivitasnya.  Dengan  terus  meningkatnya  jumlah  kasus  virus  corona  di Indonesia,  pemerintah  di  Indonesia  baik  kota  atau  kabupaten  hingga  provinsi  dan  nasional  memfasilitasi  website informasi  resmi  terkait  Covid-19  untuk  memudahkan  masyarakat  dalam  memantau  penyebaran  virus  corona. Pemerintah Provinsi Jawa  Barat  merilis  Aplikasi PIKOBAR (Pusat Informasi dan Koordinasi Covid-19) merupakan aplikasi resmi milik  pemerintah provinsi Jawa Barat. Menurut Ridwan Kamil, aplikasi PIKOBAR merupakan bentuk kesigapan  pemerintah  provinsi  Jawa  Barat  dalam  memberikan  informasi  mengenai  COVID-19  yang  terverifikasi, transparan, akurat dan menghindari adanya hoax. Penelitian sebelumnya terkait PIKOBAR membahas tentang analisis kepuasan pengguna PIKOBAR Covid-19 situs web menggunakan metode webqual [2] dan pengaruh aplikasi pikobar dalam  menekan  laju  sebaran  virus  corona  menggunakan  metode  TAM  [3]  belum  pernah  ada  peneliti  aplikasi PIKOBAR yang menggunakan metode Delone and McLean.
Model Delone and McLean salah satu model yang paling terkenal untuk menilai keberhasilan SI dalam hal penggunaan  teknologi.  Model  awal  diusulkan  pada  tahun  1992  terdiri  dari  enam  faktor  keberhasilan  yang  berbeda, saling  terkait,  dan  saling  bergantung,  yaitu,  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  penggunaan,  kepuasan  pengguna, dampak  individu,  dan  dampak  organisasi.  Kemudian  DeLone  dan  McLean  mengulas  kritik  dan  evaluasi  atas banyaknya  kontribusi  dari  lapangan,  kemudian  mengusulkan  model  yang  diperbarui.  yang  diperbarui  versi menambahkan  niat  untuk  menggunakan  dan  variabel  kualitas  layanan  dan  menggantikan  variabel  dampak  individu dan organisasi[3].
Gambar 1. Original DeLone and McLean information systems (IS) success model
Gambar 2. Updated DeLone and McLean information systems (IS) success model

## II. METODE
Penelitian  untuk  menguji  sejauh  mana system  quality,  Information  quality dan service  quality pengaruhnya terhadap User Satisfaction serta Net Benefit. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi PIKOBAR. Karena  jumlah  populasi  tidak  diketahui  maka  jumlah  sampel  ditentukan  dengan  menggunakan  pendapat  [5] dimana apabila jumlah populasi tidak diketahui maka penarikan sampel dilakukan dengan menggunakan ukuran
5-10  dikalikan  dengan  item  pertanyaan,  karena  jumlah  item  pertanyaan  26  sehingga  jumlah  sampel  dalam penelitian ini (5x26=130) responden. Pengumpulan data dengan penyebaran kuesioner, karena kondisi pandemic Covid-19 dengan pentingnya menerapkan Social Distancing maka penyebaran kuesioner dilakukan secara online dan  didapatkan  133  responden.  Teknik  analisis  data  menggunakan  Analisis  Statistik  Deskriptif,  Analisis  data menggunakan SEM dan Pengujian Hipotesis. Model Penelitian sebagai berikut :
Gambar 3. Model Penelitian [6]
Berdasarkan Gambar 2 terdapat 8 hipotesis yang akan diuji pada penelitian ini, yaitu: H1: Kualitas Sistem berpengaruh signifikan terhadap Kegunaan H2: Kualitas Sistem berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna H3: Kualitas Informasi berpengaruh signifikan terhadap Kegunaan H4: Kualitas Informasi berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna H5: Kualitas Layanan berpengaruh signifikan terhadap Kegunaan H6: Kualitas Layanan berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna H7: Kegunaan berpengaruh signifikan terhadap Manfaat Bersih H8: Kepuasan Pengguna berpengaruh signifikan terhadap Manfaat Bersih
Adapun definisi operasional penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini.
No Variabel Indikator 1. Kualitas Sistem KS1 Saya merasa Aplikasi PIKOBAR mudah digunakan KS2 Saya merasa mudah untuk mempelajari mengoperasikan Aplikasi Pikobar KS3 Saya merasa mudah untuk melakukan navigasi pada Aplikasi

## PIKOBAR
KS4 Saya merasa Aplikasi PIKOBAR memungkinkan saya dengan mudah menemukan informasi yang saya cari
KS5       Saya merasa Aplikasi PIKOBAR terstruktur dengan baik
KS6 Aplikasi PIKOBAR memiliki peluang untuk membuat akun individu dengan login-id dan password
KI3 KI4 terkini Informasi yang disediakan oleh Aplikasi PIKOBAR jelas 3. Kualitas Pelayanan KL1 Terdapat dukungan teknis yang memadai dari Penyedia Aplikasi PIKOBAR KL2 Aplikasi PIKOBAR dapat diandalkan untuk memberikan informasi sesuai kebutuhan 4. Kegunaan KL3 KL4 KL5 K1 Output Aplikasi PIKOBAR sesuai dengan proses kerja Aplikasi PIKOBAR tersedia setiap saat Aplikasi PIKOBAR aman dan melindungi privasi Saya merasa Aplikasi PIKOBAR berguna bagi saya K2 Anda akan menggunakan Aplikasi PIKOBAR di masa depan K3 Anda akan sering menggunakan Aplikasi PIKOBAR di masa mendatang 5. Kepuasan Pengguna KP1 Saya merasa puas dengan Aplikasi PIKOBAR KP2 Saya merasa Aplikasi PIKOBAR menarik dan harus digunakan KP3 Aplikasi PIKOBAR telah memenuhi kebutuhan pengguna KP4 Saya merasa puas bahwa Aplikasi PIKOBAR memenuhi pengetahuan atau kebutuhan pemrosesan informasi saya KP5 Secara keseluruhan, saya merasa puas dengan Aplikasi PIKOBAR 6. Manfaat Bersih MB1 Aplikasi PIKOBAR membantu mengatasi keterbatasan sistem berbasis kertas MB2 Aplikasi PIKOBAR menghemat waktu saya MB3 Aplikasi PIKOBAR membantu menyelesaikan permasalahan di masyarakat 2.      Kualitas Informasi            KI1 Saya merasa informasi yang ditampilkan oleh Aplikasi
PIKOBAR adalah benar
KI2 Saya merasa informasi yang ditampilkan oleh Aplikasi PIKOBAR berguna dan sesuai tujuannya Informasi yang disediakan oleh Aplikasi PIKOBAR adalah
Sumber : dari berbagai artikel diolah (2021)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1.1. Demografi Responden
Karakteristik                                      Total                        Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 103 77,4% Perempuan 30 22,6% Usia <20 12 9,0%
21 - 30 73 54,9% 31 - 40 36 27,1% 41 - 50 10 7,5% >51 2 1,5% Pendidikan SMA 17 12,8% Diploma 30 22,6% Sarjana 53 39,8% Pasca Sarjana 33 24,8%

## 1.2. Pengujian Model
Pada  tahap  ini,  ada  tiga  jenis  pengujian  yang  dilakukan yaitu Convergence Validity , Discriminant  Validity ,  dan Reliability  Testing .  Tes  ini  untuk  melihat  sejauh  mana  hubungan  antara  variabel  laten  dengan  masing-masing indikator. Nilai Convergent Validity diambil dari outer loading setiap indikator dari setiap variabel laten. Untuk diproses lebih lanjut, nilai faktor pemuatan yang diharapkan adalah 0,7. Model penelitian dan output ditampilkan setelah  hasil  kuesioner  diproses  menggunakan  Algoritma  PLS dalam  aplikasi  SmartPLS  dimana  hasilnya  dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. PLS Outer Loading dan Cross Loading Construct KS KI KL K KP MB Kualitas Sistem (KS) KS1 0.844 0.715 0.739 0.691 0.693 0.696 KS2 0.845 0.709 0.738 0.685 0.679 0.717 KS3 0.867 0.794 0.786 0.736 0.759 0.749 KS4 0.853 0.784 0.742 0.666 0.744 0.684 KS5 0.831 0.772 0.775 0.721 0.740 0.733 KS6 0.854 0.803 0.785 0.728 0.750 0.726 Kualitas Informasi (KI) KI1 0.743 0.861 0.764 0.783 0.782 0.738 KI2 0.777 0.837 0.767 0.729 0.769 0.705 KI3 0.757 0.852 0.773 0.787 0.784 0.744 KI4 0.790 0.858 0.803 0.744 0.765 0.729 Kualitas Layanan (KL) KL1 0.772 0.807 0.858 0.796 0.786 0.773 KL2 0.769 0.807 0.819 0.782 0.766 0.726 KL3 0.730 0.752 0.832 0.757 0.798 0.729 KL4 0.718 0.719 0.843 0.708 0.695 0.774 KL5 0.784 0.744 0.859 0.721 0.701 0.698 Kegunaan (K) K1 0.766 0.769 0.818 0.836 0.761 0.792 K2 0.702 0.766 0.749 0.849 0.751 0.741 K3 0.671 0.771 0.743 0.898 0.762 0.713 Kepuasan Pengguna (KP) KP1 0.695 0.768 0.754 0.769 0.847 0.734 KP2 0.780 0.767 0.767 0.724 0.830 0.798 KP3 0.720 0.785 0.776 0.785 0.862 0.738 KP4 0.740 0.781 0.769 0.749 0.896 0.787 KP5 0.795 0.856 0.818 0.809 0.916 0.833 Manfaat Bersih (MB) MB1 0.653 0.637 0.732 0.705 0.688 0.821
MB2 0.736 0.737 0.732 0.714 0.767 0.835 MB3 0.767 0.804 0.782 0.803 0.825 0.899

## Gambar 4. Diagram Smart PLS
Berdasarkan  persepsi  pengguna dari  masing-masing indikator, memiliki  nilai  outer loading  lebih dari 0,7. Ini berarti memiliki  dampak  positif  pada  kesuksesan  Aplikasi  PIKOBAR.  Konstruk  akan  valid  dan  dapat  diandalkan  jika memiliki  nilai  AVE  di  atas  0,50,  reliabilitas  komposit di  atas  0,70  dan  nilai  alfa  Cronbach  di  atas 0,70  (Thung, F, 2019). Tabel 5 menunjukkan bahwa hal ini memenuhi persyaratan, sehingga akan sama bahwa model penelitian yang dilakukan mengandung hasil positif.
Table 5. Validitas Konvergen Variabel                                                  Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) KUALITAS SISTEM (KS) 0.923 0.923 0.939 0.721 KUALITAS INFORMASI (KI) 0.874 0.874 0.914 0.726 KUALITAS LAYANAN (KL) 0.898 0.899 0.924 0.710 KEGUNAAN (K) 0.826 0.825 0.896 0.742 KEPUASAN PENGGUNA (KP) 0.920 0.922 0.940 0.759 MANFAAT BERSIH (MB) 0.811 0.818 0.888 0.726

## Nilai Koefisien
Tabel 6. Nilai Koefisien Determin (R 2 ) Variabel                                                               R Square R Square Adjusted Keterangan KEGUNAAN(K)                                                0.839          0.835               Kuat KEPUASAN PENGGUNA(KP)                        0.852          0.848               Kuat MANFAAT BERSIH(MB)                                 0.831          0.828               Kuat Tabel 7. Hasil Test Hipotesis Hipotesis Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) Hasil KUALITAS SISTEM(KS) -> KEGUNAAN(K) -0.054 0.100 0.677 Ditolak KUALITAS SISTEM(KS) -> KEPUASAN PENGGUNA(KP) 0.097 0.119 0.576 Ditolak KULITAS INFORMASI(KI) -> KEGUNAAN(K) 0.468 0.128 3.804 Diterima KULITAS INFORMASI(KI) -> KEPUASAN PENGGUNA(KP) 0.491 0.188 2.843 Diterima KUALITAS LAYANAN(KL) -> KEGUNAAN(K) 0.517 0.109 4.728 Diterima KUALITAS LAYANAN(KL) -> KEPUASAN PENGGUNA(KP) 0.359 0.113 3.048 Diterima KEGUNAAN(K) -> MANFAAT BERSIH(MB) 0.368 0.093 3.998 Diterima KEPUASAN PENGGUNA(KP) -> MANFAAT BERSIH(MB) 0.571 0.088 6.472 Diterima

## IV. KESIMPULAN
PIKOBAR dapat dikategorikan sebagai aplikasi yang baik dengan hasil pengaruh dari lima dimensi kesuksesan model Delone and McLean. Responden menunjukkan respon yang signifikan dalam penggunaan Kualitas Informasi Aplikasi PIKOBAR  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kegunaan  dan  Kepuasan  Pengguna  sehingga  pengguna  meyakini informasi  yang  didapatkan  adalah  benar,  jelas  dan terkini. Adanya  dukungan teknis  yang memadai serta ketersedian layanan  setiap  saat  telah  dapat  menunjukkan  Kualitas  Layanan berpengaruh  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna dan kegunaan. Dengan adanya Aplikasi PIKOBAR membantu masyarakat dalam mengatasi permasalahannya melalui sistem berupa  pelaporan  kepada  pihak terkait  tanpa  menggunakan  kertas  serta  menghemat  waktu  sehingga  memiliki pengaruh kepuasan pengguna terhadap manfaat bersih sebesar 57,1%.
Penelitian ini memberikan rekomendasi kepada Pemerintah Provinsi (Pemprov) Jawa Barat untuk tetap menggunakan aplikasi PIKOBAR sebagai media interaktif dalam melayani kebutuhan warganya dalam mendapatkan informasi yang resmi, terkini, efektif, efisien menuju kota metropolitan yang cerdas dan lebih baik.

## V. REFERENSI
[1]   Abe and D. McQueen. 2020. The COVID-19 pandemic calls for spatial distancing and social closeness: not for social distancing !, International Journal of Public Health, p. 65: 231
[2]   Dinar Ismunandar, Yanto, Dwiza Riana, Fatmawati, Hylenarti, Hertyana and Vito Triantori, User Satisfaction Analysis of Pikobar Covid19 Website Using the Webqual Method, ICAISD 2020, 1641 (2020) 012029
[3]   Bagus  Dwi  Wicaksono,  Dwin  Indrawan,  Dwiza  Riana,  Andi  Taufik,Yamin  Nuryamin  and  Dian  Ambar Wasesha, The  Influence  of  Pikobar  Application  in  Suppressing  the  Rate  of  Coronavirus  Spread, ICAISD 2020, 1641 (2020) 012035
[4]   W. H. DeLone and E. R. McLean, ‘‘Information systems success: The quest for the dependent variable,’’ Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 1, pp. 60–95, Mar. 1992
[5]   Hair, Jr, J. F. (2015). Essentials of Business Research Methods . https://doi.org/10.4324/9781315704562
[6]    Andriyanto,  Dwi,  Fadillah  Said,  Fakihotun  Titiani,  and  Erni  Erni.  2021.  “Analisis  Kesuksesan  Aplikasi Jakarta  Kini  (Jaki)  Menggunakan  Model  Delone  And  Mclean.”  Anfina,  Anggiana,  Febi  Nur  Salisah,  and Inggih