(6). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 6, Juni 2022

## ANALISIS FAKTOR RISIKO PELAKSANAAN TERHADAP KINERJA MUTU BERBASIS  SIX  SIGMA  PADA  PROYEK  PEMBANGUNAN  INSTALASI PENGOLAHAN AIR

## Afrina Khairunnisa, Budi Susetyo
Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Mercu Buana, Indonesia Email: afkhairunnisa@gmail.com, budi.susetyo@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  variabel  –  variabel  risiko dominan  yang  terjadi  terhadap  kinerja  mutu  proyek,  mengetahui  penyebab  terjadi risiko terhadap kinerja mutu proyek serta melakukan analisis pengaruh manajemen risiko  terhadap  kinerja  mutu  proyek.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah  metode  penelitian  survei  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Adapun  teknik pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  survey.  Survey  ini dilakukan  dengan  cara  kuisioner  dan  wawancara  terhadap  personil  yang  terlibat langsung  dalam  kegiatan  proyek.  Berdasarkan  dari  hasil  kuesioner  dan  analisis dengan  SPSS  maka  variabel  yang  paling  berpengaruh  dalam  pengaruh  risiko terhadap  kinerja  mutu  yang  merupakan  faktor  –  faktor  yang  harus  lebih diperhatikan  yang  memiliki  nilai  indeks  tertinggi  yaitu:  Kondisi  Cuaca,  Tenaga kerja  yang  tidak  terampil,  Kurangnya  ketersediaan  material,  Keterlambatan pengiriman  material,  Ketidaktelitian  dan  ketidaksesuaian  spesifikasi  detail, Produktivitas  peralatan.  Hasil  analisis  regresi  linier  menunjukkan  bahwa  risiko tenaga kerja dan risiko pelaksanaan terhadap kinerja mutu pada pekerjaan IPA akan menyebabkan  perubahan  pada  kinerja  mutu  pada  pekerjaan  IPA  secara  signifikan. Penerapan  dari  metode  six  sigma  pada  risiko  kinerja  proyek  diperoleh  faktor penting  dan  paling  berpengaruh  disetiap  gedung  –  gedung  pengolahan  IPA.  Dari perhitungan  dengan  menggunakan  six  sigma  dapat  mengurangi  defect  pada pelaksanaan  pekerjaan  IPA  yang  didapat  hasil  nilai  DPMO  sebesar  21.711  setara dengan 3,52 Sigma.
Kata kunci : Faktor Risiko, Kinerja Mutu, Proyek Pembangunan

## Abstract
The purpose of this study is to determine the dominant risk variables that occur on project  quality  performance,  determine  the  causes  of  risks  to  project  quality performance  and  analyze  the  influence  of  risk  management  on  project  quality performance. The method used in this research is a survey research method with a quantitative approach. The data collection technique in this study was conducted by means  of  a  survey.  This  survey  was  conducted  by  means  of  questionnaires  and interviews  with  personnel  directly  involved  in  project  activities.  Based  on  the results of the questionnaire and analysis with SPSS, the most influential variables in the influence of risk on quality performance are factors that must be considered
which have the highest index values, namely: Weather Conditions, Unskilled Labor, Lack  of  material  availability,  Delivery  delays  material,  Inaccuracy  and  non- conformance  of  detailed  specifications,  Productivity  of  equipment.  The  results  of linear  regression  analysis  indicate  that  labor  risk  and  implementation  risk  on quality  performance  in  science  work  will  cause  significant  changes  in  quality performance  in  science  work.  The  application  of  the  six  sigma  method  to  project performance  risks  obtained  the  important  and  most  influential  factors  in  every building  -  the  building  of  the  IPA  processing.  From  calculations  using  six  sigma can reduce defects in the implementation of science work, the results obtained are the DPMO value of 21,711 which is equivalent to 3.52 Sigma.

## Keywords: Risk Factors, Quality Performance, Development Projects

## Pendahuluan
Air  merupakan  sumber  daya  alam  yang  sangat  berharga  dan  paling  potensial dalam memenuthi kebutuhan hidup manusia serta mahluk hidup lainnya. Air juga dapat dikatakan  sebagai  sumber  kehidupan  di  bu  mi  yang  terus  meningkat  dari  waktu  ke waktu.  Hal  ini  tidak  hanya  disebabkan  oleh  faktor  pertumbuhan  jumlah  penduduk, melainkan  air  juga  disebabkan  oleh  penggunaan  air  yang  digunakan  dalam  kegiatan industri (Kodoatie dan Roestam, 2005).
Air bersih di daerah perkotaan menjadi sangat penting karena terdapat akitivitas kehidupan masyarakat kota yang sangat dinamis. Untuk memenuhi kebutuhan air bersih tersebut maka penduduk daerah perkotaan tidak dapat mengandalkan air dari sumber air langsung seperti air permukaan dan air hujan karena kedua sumber air tersebut sebagian besar  telah  tercemar  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  dari  aktivitas manusia.  Saat  ini,  Air  tanah  dan  Air  PAM  merupakan  alternatif  untuk  memenuhi kebutuhan air bersih.
Dengan  pertumbuhan  penduduk  dan  banyaknya  aktivitas  yang  dilakukan tentunya  memberikan  dampak  terhadap  peningkatan  kebutuhan  pada  kuantitas  dan kualitas  air  bersih.  Pada  proyek  instalasi  pengolahan  air  (IPA)  Karang  Anyar  2 merupakan  salah  satu  pengolahan  air  yang  dimiliki  oleh  PDAM  Tirtanadi  kota Palembang.  Sehingga  Instalasi  Pengolahan  Air  (IPA)  merupakan  solusi  tepat  bagi penduduk kota saat ini agar tetap memperoleh air bersih yang dapat di konsumsi sehari- hari.
Dalam  hal  ini  sangat  penting  pada  upaya  memenuhi  kebutuhan  kualitas  air minum  atau  air  bersih  dengan  pengolahan  fisika,  kimia  dan  bakteriologi.  Kualitas  air baku  yang  semula  belum  memenuhi  syarat  kesehatan akan  berubah  menjadi  air  bersih atau  minum  yang  aman  bagi  manusia.  Persyaratan  kualitas  air  dikaitkan  dengan kesehatan.  Pemenuhan  kebutuhan  air  minum  tidak  saja  diorientasikan  pada  kualitas sebagaimana  persyaratan  kesehatan  air  minum,  tetapi  sekaligus  menyangkut  kuantitas dan kontinuitasnya. Dalam spesifikasi teknis ini dengan acuan instalasi pengolahan air minum menggunakan standar yang berlaku yaitu SNI 6774 tahun 2008.
Pada  RPJMN  2015-2019,  dana  APBN  yang  tersedia  untuk  pembangunan infrastruktur  sektor  air  minum  hanya  sebesar  Rp  33,899  Triliun.  Oleh  karena  itu,
pembangunan konstruksi di bidang infrastruktur air perlu diupayakan dengan cara yang efisien,  efektif,  tepat  waktu,  informatif,  komunikatif  dan  bermutu.  Pembangunan  IPA akan  berkaitan  dengan  sistem  jaringan  pipa  dan  pekerjaan  sipil.  Sistem  perpipaan berfungsi  sebagai  media  untuk  mengalirkan  suatu  fluida  dari  satu  equipment  ke equipment  lainnya.  Konstruksi  sistem  jaringan  perpipaan  dan  sipil  yang  baik  harus memenuhi  standar.  Yang  dimana  jaringan  pipa  tersebut  tidak  hanya  berfungsi mengalirkan  fluida  saja  tetapi  harus  bisa  menjamin  mutu,  kualitas,  keselamatan  dan keamanan serta keberlangsungan air yang dialirkan.
Permasalahan  yang  terjadi  pada  konstruksi  IPA  dan  sipil  air  minum  adalah keterlambatan  proyek  konstruksi,  risiko  kegagalan  mutu  pada  tahap  pelaksanaan proyek, aspek manajerial pada tahap pelaksanaan seperti perencanaan dan penjadwalan proyek  yang  kurang  sempurna,  Adapun  hal  lain  volume  material  yang  dikirim  tidak tepat,  perhitungan  dari  engineer  kontraktor  kurang  tepat  pada  saat  menghitung  jumlah kebutuhan pipa DN 600, hal ini disebabkan oleh kurang tepatnya design gambar dengan kondisi aktual lapangan dan efisien. Hal tersebut maka belum diterapkannya manajemen risiko yang terstruktur untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko yang terjadu dalam konstruksi instalasi pengolahan air (IPA).
Kajian  manajemen  resiko  pada  proyek  konstruksi  antara  lain  pemipaan  IPA Kaligarang-Semarang  Barat  dilakukan  oleh  Purba,  et.  al  (2015)  dengan  menggunakan korelasi  antara  manajemen  risiko  dan  Work  Breakdown  Structure  (WBS),  Anggraini dan  Hariastuti  pada  pemasangan  pipa  baja  (2014)  serta  Listianti  dan  Sekarsari  (2017) yang mengidentifikasi risiko konsultan perencana jalan dan jembatan.
Proyek konstruksi IPA tidak akan terlepas dari berbagai resiko. Bila suatu risiko konstruksi terjadi, sektor bisnis juga akan ikut terserang akibatnya akan mempengaruhi aspek penilaian kinerja perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi risiko,  menganalisis  risiko,  mengevaluasi  risiko  dan  merespons  risiko  pada  proyek konstruksi IPA. Dengan identifikasi prioritas manajemen resiko diharapkan berdampak pada keberlangsungan dalam pencapaian tujuan proyek dibidang mutu kualitas (quality) agar proyek dapat tercapai sesuai yang diharapkan.
Berdasarkan  hal  tersebut  maka  perlu  dilakukan  penelitian  terkait  manajemen risiko  yang  mencakup  identifikasi  risiko,  analisis  risiko,  distribusi  penerimaan  risiko, mitigasi risiko dan kepemilikan risiko yang bertujuan mengetahui risiko dominan yang terjadi,  penyebab  terjadinya  risiko  dan  pengaruh  manajemen  risiko  pada  saat pelaksanaan  proyek  konstruksi  Analisis  Faktor  Risiko  Pelaksanaan  Terhadap  Kinerja Mutu Berbasis Six Sigma Pada Proyek Pembangunan Instalasi Pengolahan Air.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian  survei dengan  pendekatan  kuantitatif.  Berdasarkan  teori  metode  penelitian  maka  strategi penelitian  yang  digunakan  dalam  melakukan  penelitian  ini  adalah  strategi  survey. Strategi  survey  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  dari  tempat tertentu  yang  alamiah  (bukan  buatan),  tetapi  peneliti  melakukan  perlakuan  dalam
pengumpulan  data,  misalnya  dengan  mengedarkan  kuesioner,  test,  wawancara terstruktur dan sebagainya (Sugiono, 2013). Penelitian ini dilakukan dengan mengambil beberapa  sampel  dari  suatu  populasi  dan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat pengumpul data.
Adapun  teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara survey.  Survey  ini  dilakukan  dengan  cara  kuisioner  dan  wawancara  terhadap  personil yang  terlibat  langsung  dalam  kegiatan  proyek.  Metode  analisa  adalah  sangat  penting untuk  mengidentifikasi  variabel  -  variabel  yang  relevan  sehingga  didapatkan  hasil penelitian sesuai dengan tujuan. Sebagai input untuk melakukan analisa tersebut adalah data dan informasi hasil dari kuesioner para responden. Setelah itu data  – data tersebut dikumpulkan  kemudian  dilakukan  analisa  data  secara  statistic  dengan  menggunakan program SPSS (Statistical Program for Social Science).
Variabel  penelitian  ini  meliputi  faktor  –  faktor  yang  berperan  dalam  peristiwa yang akan diteliti. Dalam penelitian ini variabel – variabel tersebut terdapat dua variabel yaitu :
a) Variabel bebas (independent)
Variabel  dikatakan  independen  apabila  variabel  tersebut  bertindak  sebagai variabel stimulus, input, predictor dan antecedent. Variabel independen disebut juga sebagai variabel bebas atau variabel yang menjadi sebab timbulnya atau berubahnya variabel dependen (variabel terikat).
b) Variabel terikat (dependent)
Variabel  dikatakan  dependen  apabila  variabel  tersebut  merupakan  variabel terikat yang dipengaruhi atau menjadi akibat karena adanya variabel bebas.
Hubungan  variabel  tersebut  dapat  digambarkan  dalam  bentuk  grafik  Y  =  f(X), dimana  kinerja  mutu  digambarkan  sebagai  sumbu  Y,  sedangkan  faktor  risiko sebagai variabel bebas yang digambarkan pada sumbu X, dengan sebagai berikut :
Dalam model matematika hubungan tersebut dapat dinyatakan dalam fungsi yaitu :
Y= f(X)
Keterangan : Y = Variabel terikat, kinerja mutu
X = Variabel bebas, faktor – faktor risiko
F = Fungsi
Y Variabel Terikat (Y)

## Variabel Bebas (X)
Gambar 1 Hubungan Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Y= f(X)

## (Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Pendahuluan
Dalam proses penelitian ini diperoleh dari hasil distribusi kuesioner kepada pihak – pihak yang terlibat atau pernah terlibat dalam pekerjaan proyek Instalasi Pembangunan Air.  Pengolahan  data  untuk  hasil  survey  kuesioner  diannalisa  dengan  menggunakan software  SPSS  dengan  metode  six  sigma.  Pengolahan  data  ini  mengikuti  langkah DMAIC  (Define,  Measure,  Analyze,  Improve,  Control)  untuk  memudahkan  proses perbaikan serta menggunakan alat kualitas serta metode perhitungan dan statistic pada setiap langkah – langkahnya.

## 2. Survey Kuesioner
Waktu dan Tempat
Pengambilan  data  dilaksanakan  pada  tanggal  31  Oktober  2021  sampai  dengan  31 Desember  2021  pada  proyek  Instalasi  Pembangunan  Air.  Proyek  yang  diteliti  adalah proyek yang hampir selesai dikerjakan (on progress). Pada penelitian ini menggunakan metode kuesioner dan melakukan wawancara dan kepada para pakar dan koresponden di  lapangan  yang  bertanggung  jawab  secara  langsung  dalam  tahap  pekerjaan  Instalasi Pembangunan  Air  sebagai  cara  mengumpulkan  data  primer  dalam  mengamati  dan mendapatkan keterangan – keterangan yang jelas terhadap suatu masalah yang diteliti. Hasil Survey Validasi Pakar
Pada pembahasan ini mengenai analisa dari penelitian keterkaitan dengan hubungan antara variabel pengaruh risiko terhadap kinerja mutu proyek yaitu melalui para pakar dan  responden  yang  selanjutnya  dilakukan  analisa  data  hubungan  keterkaitan menggunakan  SPSS  25.0.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran kuesioner dengan butir – butir pertanyaan yang diperoleh dari variabel penelitian yang telah  ditentukan  sebelumnya  berdasarkan  studi  literatur,  yang  berkaitan  dengan  faktor pengaruh  risiko  terhadap  kinerja  mutu  proyek.  Pengumpulan  data  dengan  penyebaran kuesioner terdiri dari tahap validasi oleh pakar dan tahap selanjutnya ke responden.
Kemudian  data  yang  didapatkan  dari  hasil  wawancara  dengan  pakar  merupakan pernyataan  setuju  atau  tidak  setuju  terhadap  variabel – variabel  penelitian  tersebut. Hasilnya  yang  diperoleh  dari  proses  pengumpulan  data  kuesione  terhadap  para  pakar selanjutnya  digunakan  sebagai  dasar  untuk  pengumpulan  data  kuesioner  terhadap responden  yang  langsung  terlibat  dalam  proses  pekerjaan  proyek  IPA.  Data  yang diperoleh dari para pakar diuraikan dalam tabulasi data dibawah ini. Untuk tabulasi data angka 1 sebagai nilai bagi pakar yang setuju terhadap variabel dan angka 0 sebagai nilai bagi pakar yang tidak setuju terhadap variabel. Dari hasil penjumlah apabila lebih besar atau sama dengan 3 maka variabel dianggap sudah disetujui oleh pakar untuk digunakan dalam kuesioner selanjutnya.
Dari hasil pengumpulan data yang sudah diverifikasi dan divalidasi oleh para pakar maka  diperoleh  variabel  penelitian  yang  akan  digunakan  dalam  tahap  kuesionr selanjutnya,  hasil  yang  diperoleh  sebanyak  25  variabel.  Kemudian  hasil  25  variabel
tersebut  diajukan  dalam  bentuk  pertanyaan – pertanyaan.  Kuesioner  akan  disebarkan kepada pihak responden yang terlibat langsung dalam pelaksanaan proyek tersebut. Pengumpulan Data Responden
Setelah Pengumpulan data survey kuesioner dilaksanakan dengan mendistribusikan kuesioner  kepada  orang  yang  terlibat  langsung  dalam  pekerjaan  proyek  Instalasi Pembangunan Air dan para pakar yang sudah berpengalaman dalam pekerjaan tersebut. Kuesioner  ini  dilaksanakan  dengan  disebarkan  dengan  jumlah  80  buah  kuesioner (angket)  langsung  kepada  para  penyedia  jasa  proyek  Instalasi  Pembangunan  Air dimana, didistribusikan mulai dari bulan oktober 2021 sampai dengan Desember 2021.

## 3. Pengolahan Data
Kuesioner  dibentuk  untuk  memudahkan  para  responden  dalam  pengisian  dimana yang terdiri dari 7 halaman dengan 2 halaman pembuka, 1 halaman data responden, 4 halaman pertanyaan – pertanyaan. Kuesioner dilakukan setelah kuesioner masuk dalam validasi  para  pakar,  peneliti  telah  mencapai  55  responden.  Berdasarkan  jawaban responden  kepada  peneliti  maka  menunjukkan  pola/cara  yang  dapat  digunakan  untuk mengambil kesimpulan.

## Data Umum
Pada  bagian  I  terdiri  pertanyaan  mengenai  data  diri  dari  responden.  Pertanyaan tersebut  dimaksudkan  untuk  mengetahui  latar  belakang  responden  yang  melakukan pengisian  kuesioner.  Oleh  karena  itu  bagaian  pertanyaan  ini  yang  diajukan  berupa tempat  bekerja,  jabatan,  pendidikan  terakhir,  beserta  pengalaman  kerja.  Memiliki jabatan  project  manager  sebanyak  2  orang  atau  sama  dengan  3,64  %,  yang  memiliki jabatan site manager sebanyak 2 orang atau sama dengan 3,64 %, yang memiliki jabatan quality control sebanyak 4 orang atau sama dengan 7,27%, yang memiliki jabatan staff engineer sebanyak 30 orang atau sama dengan 54,%, yang memiliki jabatan konsultan sebanyak  5  orang  atau  sama  dengan  9,09  %,  yang  memiliki  jabatan  team  leader sebanyak 2 orang atau sama dengan 3,64 %, yang memiliki jabatan quantity surveyor sebanyak  5  orang  atau  sama  dengan  9,09%.  Dalam  kondisi  ini  dapat  memberikan kebenaran opini.

## Identifikasi Faktor Risiko
Pada penelitian ini ditujukan untuk divalidasi ke para pakar yang secara langsung pada proyek pelaksanaan pembangunan instalasi pengolahan air. Setelah divalidasi hasil variabel terdapat 25 (dua puluh) faktor atau variabel yang mempengaruhi faktor risiko terhadap kinerja mutu pada pelaksanaan proyek instalasi pembangunan air. Setelah hasil variabel  didapatkan  kemudian  menggunakan  skala  likert,  variabel  yang  diukur dijabarkan  menjadi  indikator  variabel,  kemudian  indikator  tersebut  menyusun  item – item  instrumen  yang  berupa  pertanyaan  dan  pernyataan.  Dapat  dilihat  bahwa  secara keseluruhan nilai rata – rata dari variabel yang dijawab cukup memuaskan.
Penentuan jumlah sampel

## Penentuuan jumlah sampel acak minimum dengan rumus (Hogg dan Tannis 1997)

## ………………………………………………… ( 3.1)

## ………………………………………………………… ( 3.2)
Dimana: m  : Sampel dari poplasi tak terbatas n  : Sampel dari populasi terbatas (minimum) Z  : Nilai (e.g 1,96 untuk 95% level aman) P* : Derajat variasi antar elemen populasi (0,5) ꜫ : Batas toleransi kesalahan (0,05)
N  : Jumlah populasi terwakili Diketahui : Z  = 1,96 P* = 0,5 ꜫ = 0,05
N  = 25 Variabel pertanyaan
Penentuan jumlah sampel acak
Maka  jumlah  minimum  sampel  pakar  yang  harus  dimiliki  dalam  penelitian  ini adalah 24 reponden agar data yang diperoleh valid.

## 4. Uji Instrumen
Sebelum  melakukan  analisis  terhadap  hipotesis  yang  diajukan,  terlebih  dahulu dilakukan pengujian instrument yang dipakai sebagai alat pengumpul data primer dalam penelitian dalam penelitian ini. Uji instrumen ini dilakukan yaitu pengujian validitas dan pengujian  reliabilitas  dengan  menggunakan  SPSS  for  windows 23.0.
Dalam  pengujian  validitas  atau  alat  pengukur  data  menggunakan  rumus  korelasi dari  Person  Product  Moment.  Pengujian  validitas  diambil  dari  setiap  butir  variabel pernyataan  digunakan  analisis  butir  yaitu  mengkorelasikan  nilai  setiap  pernyataan dengan nilai total yang merupakan jumlah nilai dari setiap butir/variabel pernyataan.
Dalam  pengujian  reliabilitas  menunjukkann  konsistensi  suatu  instrumen.  Suatu instrumen data dipakai dua kali atau lebih untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran  yang  diperoleh  relatif  konsisten,  maka  alat  pengukur  tersebut  dapat dikatakan reliabilitas (dapat dipercaya).
Uji Validitas
Validitas  menurut  (sugiono,  2007)  adalah  suatu  ukuran  yang  dapat  menunjukkan kevalidan  atau  kesahihan  dari  instrument.  Pada  pengujian  validitas  ini  mengacu  pada sebuah instrument dalam menjalankan fungsinya. Variabel – variabel yang didapatkan dari  artikel,  jurnal  dan  karya  ilmiah  yang  di  publikasikan.  Pengolahan  datanya menggunakan bantuan program SPSS for windows. Sebuah instarument dapat dikatakan valid  apabila  instrument  tersebut  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang  hendak diukur.
Dari  hasil  data  uji  statistik  validitas  terlihat  bahwa  tidak  ada  satupun  butir pernyataan  dari  variabel  tersebut  adalah  valid.  Syarat  minimum  dianggap  memenuhi syarat dengan nilai r = 0,266. Maka kalau korelasi antara butir dengan skor total lebih dari 0,266 maka variabel tersebut dinyatakan valid.
Uji Reliabilitas
Mencari nilai Jumlah Varians Butir (Σσb2) dengan mencari dulu varian setiap butir, kemudian  di  jumlahkan.  Reliabilitas  merupakan  pengertian  dimana  suatu  instrument cukup dapat dipercaya dan diandalkanm dengan menggunakan analisis Cornbach Alpha. Apabila  kuesioner  dianggap  andal  apabila  koefisien  Cornbach  Alpha  lebih  besar  atau sama dengan 60% (0,6) (Arikunto, 2010). Dari hasil pengujian dari statistik reliabilitas memperlihatkan bahwa nilai dari Cronbach’s Alpha, r = 0,759 dengan demikian seluruh 7  variabel  pernyataan  tersebut adalah  reliable,  karena  nilai  Cronbach’s  Alpha  diatas nilai  minimal  0,60  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  skala  pengukura  metode  liner mempunyai reliabilitas yang baik.

## 5. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  yaitu  mempelajari  tentang  model  persamaan  yang  menjelaskan hubungan antara satu variabel tak bebas/dependent (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas/independent  (X1,  X2,…,  Xn)  diketahui.  Pada  analisis  regresi  berganda  dalam penelitian  ini  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  (independent)  yang terdiri  dari  risiko  lingkungan  (X1),  risiko  material  (X2),  risiko  peralatan  (X3),  risiko tenaga kerja (X4), risiko pelaksanaan (X5), risiko desain (X6), risiko manajemen (X7) terhadap variabel terikat (dependent) pengaruh risiko terhadap kinerja mutu (Y1).  Dari hasil uji regresi berganda dapat dibuat persamaan sebagai berikut ini :
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + e
Y = 3.993 - 0,052X1 - 0,021X2 + 0,056X3 + 0,066X4 - 0,041X5 - 0,028X6 - 0,019X7 Keterangan:
Y  =  Variabel  terikat  yang  diprediksikan  (Pengaruh  Risiko  Terhadap  Kinerja Mutu)
X1 = Variabel bebas (Risiko Lingkungan) X2 = Variabel bebas (Risiko Material) X3 = Variabel bebas (Risiko Peralatan) X4 = Variabel bebas (Risiko Tenaga Kerja) X5 = Variabel bebas (Risiko Pelaksanaan) X6 = Variabel bebas (Risiko Desain) X7 = Variabel bebas (Risiko Manajemen) α = Nilai konstanta β1 = Koefisien regresi 1 β2 = Koefisien regresi 2 β3 = Koefisien regresi 3 β4 = Koefisien regresi 4 β5 = Koefisien regresi 5 β6 = Koefisien regresi 6 β7 = Koefisien regresi 7 e = Error
Dari  persamaan  regresi  berganda  linier  yang  terbentuk  diatas  dapat  dijelaskan interpretasinya sebagai berikut ini :
1. Nilai konstanta α sebesar 3.993, yang artinya bahwa jika seluruh variabel nilainya 0 (nol)  maka  tingkat  kualitas  proyek  sebesar  positif  3.993  atau  tingkat  kualitas meningkat.
2. Nilai koefisien regresi variabel risiko lingkungan bernilai negatif sebesar 0,052 yang artinya jika variabel risiko lingkungan naik satu satuan maka tingkat kualitas proyek akan mengalami penurunan sebesar 0,052.
3. Nilai  koefisien  regresi  variabel  risiko  peralatan  bernilai  positif  sebesar  0,056  yang artinya  jika  peningkatan  naik  satu  satuan  maka  tingkat  kualitas  proyek  akan mengalami peningkatan sebesar 0,056.
4. Nilai  koefisien  regresi  variabel  risiko  tenaga  kerja  bernilai  positif  sebesar  0,066 yang  artinya  jika  peningkatan  naik  satu  satuan  maka  tingkat  kualitas  proyek  akan mengalami peningkatan sebesar 0,013.

## 6. Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien  korelasi  (R)  merupakan  seberapa  kuat  hubungan  antara  variabel  bebas dan variabel terikat sedangkan koefisien determinasi (R2) yaitu mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependent.
Berdasarkan  nilai  R  dalam  regresi  linier  berganda  menunjukkan  bahwa  nilai korelasi berganda yaitu korelasi antara dua atau lebih variabel independent (variabel X) degan  variabel  dependen  (variabel  Y).  nilai  R  berkisar  0  sampai  1.  Jika  mendekati  1,
hubungan  semakin  erat,  jika  mendekati  0,  hubungan  semakin  lemah.  Nilai  R  didapat 0,253 yang artinya bahwa korelasi antara variabel – variabel X terhadap variabel Y erat karena mendekati 1.
Untuk nilai R square menunjukkan nilai koefisien determinasi yang mendefinisikan bahwa  pengaruh  variabel  independent  terhadap  variabel  dependen.  Nilai  R2  sebesar 0,640  yang  artinya  pengaruh  variabel – variabel  X  terhadap  variabel  Y  sebesar  64%, sedangkan sisanya dipengaruhi variabel lainnya.
Untuk  nilai  adjusted  R  square  menunjukkan  pengaruh  variabel  independent terhadap variabel dependen dengan menggunakan lebih dari dua variabel independent. Nilai adjusted R2 didapat 0,750  yang artinya pengaruh variabel – variabel X terhadap variabel Y sebesar 75%.
7. Uji Hipotesis Pengujian Parsial (Uji T)
Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  masing – masing  dari  variabel  bebas  secara parsial  terhadap  variabel  terikat.  Dengan menggunakan  uji  masing – masing  koefisien regresi variabel bebas apakah dapat mempengaruhi yang signifikan atau tidak terhadap variabel  terikat.  Pengujian  parsial  (Uji  T)  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  t hitung dengan t tabel. Apabila t hitung > t tabel, maka berpengaruh secara signifkan dan jika apabila t hitung < t tabel, maka berpengaruh secara tidak signifikan.

## Tabel 1. Hasil Pengujian Parsial (Uji T)
(Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Pada  tabel  diatas  dijelaskan  bahwa  hasil  rekapan  uji  t  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  berdasarkan  nilai  t  tabel  dan  signifikansi  menunjukkan  bahwa  ada beberapa  variabel  bebas  yang  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  variabel terikat dan Ho ditolak, Ha diterima yakni :
• Variabel Risiko Peralatan (X3)
Dari variabel bebas yang berpengaruh secara parsial terhadap variabel terikat yang didapatkan  hasil  nilai  t  hitung  sebesar  1.084  dengan  nilai  sig  sebesar  0,284  maka demikian menunjukkan memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko kinerja mutu. Dari hasil tersebut maka didapatkan variabel bebas yang memiliki faktor dominan terhadap
Coefficients a
Model
T
Sig. Nilai t Sig. 1 (Constant) 5.517 .000 Risiko Lingkungan (X1) -.356 .724 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikansi Risiko Material (X2) .598 .553 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikansi Risiko Peralatan (X3) 1.084 .284 Berpengaruh Signifikansi Risiko Tenaga Kerja (X4) .821 .416 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikansi Risiko Pelaksanaan (X5) -.542 .591 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikansi Risiko Desain (X6) -.434 .666 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikansi Risiko Manajemen (X7) -.226 .822 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikansi a. Dependent Variable: Pengaruh Risiko Terhadap Kinerja Mutu
variabel terikat yakni variabel risiko peralatan maka dapat dijelaskan sebagai berikut : Pengaruh  dari  risiko  peralatan  dalam  proyek  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja mutu proyek. Hal tersebut dikarenakan dari hasil wawancara menjelasakan berjalannya proyek  saat  peralatan  yang  tidak  sesuai  dengan  kondisi  kerja  makanya  dapat mempengaruhi  kualitas  dari  mutu  kinerja  proyek  tersebut.  Kondisi  lainnya  saat kerusakan alat berat sering terjadi dapat mempengaruhi produktifitas dari para pekerja yang  berkurang.  Maka  dari  itu  sebaiknya  perlu  diperhatikannya  produktifitas  pada peralatan sehingga terciptanya kinerja mutu proyek yang baik.
Pengujian Simultan (Uji F)
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  apakah  secara  bersama-sama  seluruh  variabel independent mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependent. Dasar pengambilan keputusan:
a. Apabila  Fhitung  <  Ftabel  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  berarti  tidak  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  terikat  X  secara  bersama-  sama  terhadap variabel bebas Y.
b. Apabila  Fhitung  >  Ftabel  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  berarti  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  terikat  X  secara  bersama-sama  terhadap variabel bebas Y.
Tabel 2. Hasil Data Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 27.630 7 1.271 7.461 .000 b Residual 1.897 47 .588 Total 29.527 54 a. Dependent Variable: Total Y1
b. Predictors: (Constant), Total X7, Total X1, Total X6, Total X3, Total X4, Total X2,
Total X5
(Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Berdasarkan  pada  tabel  diatas  bahwa  hasil  uji  F  hitung  sebesar  7,461  dan  untuk menghitung nilai F tabel dengan tingkat signifikansi α = 0,05 maka nilai F tabel = (α; Df1; Df2) menjadi Df1 = (k – 1) = (7 – 1) = 6, Df2 = (n – k) = (55 – 6) = 49 maka nilai F tabel (0,05; 6; 49) = 2,290
Kriteria pengujian jika F hitung ≤ F tab el, Ho diterima, Ha ditolak. Jika F hitung > F tabel, Ho ditolak, Ha diterima. Berdasarkan nilai F hitung > F tabel atau 7,461> 2,290 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel – variabel X secara bersama – sama (simultan) berpengaruh terhadap variabel Y kinerja mutu proyek.
Berdasarkan  nilai  signifikansi,  jika  nilai  signifikansi  ≤  0,05,  Ho  ditolak,  Ha diterima  dan  jika  nilai  signifikansi  >  0,05  Ho  diterima,  Ha  ditolak.  Nilai  signifikansi pada  uji  F  kurang  dari  0,05(0,000  <  0,05),  sehingga  Ho  ditolak,  Ha  diterima  yang artinya  variabel – variabel  independent  secara  simultan  berpengaruh terhadap  variabel dependen.

## 8. Penerapan Six Sigma
Six  sigma  merupakan  metode  yang  sangat  tepat  digunakan  dalam  pendekatan sistematik untuk menghilangkan pemborosan (waste) atau aktifitas yang  tidak bernilai tambah  melalui  peningkatan  terus – menerus  untuk  mencapai  tingkat  kinerja  enam sigma  (Nyata,  2017).  Penelitian  ini  menggunaka  metode  Lean  Six  Sigma  akan diintegrasikan  kedalam  metodologi  DMAIC  ( Define,  Measure,  Analyze,  Improvement dan Control ) yang bertujuan untuk menentukan nilai total dari pekerjaan defect dan total dari  kemungkinan  terjadinya  defect  dalam  setiap  pengecekan  pekerjaan  ( Defect  per millon  opportunities ).  Maka  dalam  hal  ini  penulis  menggunakan  metode  six  sigma untuk  pekerjaan  proyek  ini  dimana  tahapan  peningkatan  kualitas  pekerjaannya  adalah dengan menerapkan evaluasi DMAIC sebagai berikut :
1. DEFINE
Define yang dimana merupakan awalan dalam metode six sigma, pada tahapan ini yaitu  tahapan  dimana  mengenai  permasalah  apa  yang  tejadi  saat  ini,  dan  menentukan aktifitas mana yang termasuk value added dan non value added dengan pembuatan tabel SIPOC ( Supplier, Input, Proses, Output dan Customer ). 2. MEASURE
Measure  yaitu  tahapan  dimana  mengukur  kualitas  yang  dihasilkan  dari  setiap pekerjaan,  mengindetifikasi  hasil  pekerjaan  yang  mengacu  kepada  CTQ  ( Critical  to quality ). Untuk menentukan hasil total dari pekerjaan defect dan total dari kemungkinan terjadinya  defect  dalam  setiap  pengecekan  pekerjaan  dengan  cara  DPMO  ( Defect  Per Millon  Opportunities ).  Dari  checklist  yang  dilakukan  bersama  dengan  pemilik  proyek (owner), berhasil menemukan temuan-temuan pekerjaan yang memiliki mutu yang tidak sesuai  dengan  target,  hasil  defect  yang  dituangkan  dalam  Non  Conformance  Report (NCR) dan Post Concreting ceklis pada pengecekan yang dilakukan antara kontraktor dan konsultan.
Tabel 3.
summary defect dari ceklis Non Conformance Report (NCR) dan Post Concreting
pada dinding bangunan IPA (Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
No Item
Pekerjaan Lokasi Pier Jumlah Lokasi Seluruhnya Jumlah Titik Lokasi Yang Cacat Keterangan Dinding Bangunan IPA (D1- D154) 1 Bekisting Dinding D4 – D8 308 5 CLOSED 2 Pengecoran D4 – D6 154 57 CLOSED TOTAL DEFECTS 62
Tabel 4
summary defect dari ceklis Non Conformance Report (NCR) dan Post Concreting pada atap bangunan IPA
(Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Dari  data  tabel  diatas  dapat  dilihat  untuk  mencari  nilai  DPMO  dengan  nilai defect per opportunieties untuk pekerjaan instalasi pengolahan air slab track :
DPMO = DPO x 1.000.000
Dimana :
U = Unit OP = Opportunities
D = Defect
DPU  = Defect per unit
𝐷𝑃𝑀𝑂 = 𝐷𝑃𝑂 𝑥 1.000.000
DPO  = Defect per Opportunieties
DPOM= Defect per million opportunities
Diketahui : Jumlah defect dari ceklis post concreting dan NCR = 66 (D)
Jumlah Opportunities = 20 (O)
Jumlah Station = 2 (U)
Jumlah rata – rata pier per section = 19 unit Ditanyakan : DPMO?
𝐷𝑃𝑈 = 𝐷 𝑈 = 66 2 = 31 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑠 𝑝𝑒𝑟 𝑠𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛
DPU merupakan hasil rata – rata defect yang dihasilkan pada setiap section.
𝐷𝑃𝑈 = 𝐷𝑃𝑈 𝑂 = 31 20 𝑥 4 𝑥 19 = 0,02171053 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑝𝑒𝑟 𝑜𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡𝑢𝑛𝑖𝑡𝑦
DPMO= 0,02171053 x 1.000.000 = 21.710,53 ≈ 21.711
Dari  data  sigma  yang  ditunjukkan  pada  tabel  diatas  untuk defect yang  dihasilkan dari pekerjaan  instalasi  pengolahan  air  dengan  nilai  DPMO  sebesar  21.711  setara  dengan 3,52 Sigma berikut dari tabel nilai sigma :
No Item Pekerjaan Lokasi
Pier Jumlah Lokasi Seluruhnya Jumlah Titik Lokasi Yang Cacat Keterangan Atap Bangunan IPA (A1- A100) 1 Spandek A7 – A10 100 4 CLOSED TOTAL DEFECTS 4

## Tabel 5.

## Hubungan Sigma dan DPMO
Dari  tabel  diatas  nilai sigma diatas  dapat  disimpul  bahwa  pembangunan  instalasi pengolahan air memiliki nilai cacat dan kemungkinan terjadinya cacat  pada pekerjaan ini cukup tinggi.
Selain  itu  dapat  juga  menggunakan  grafik pareto mempermudah  kita  untuk  fokus kepada faktor dalam memperbaiki defect pekerjaan yang sering terjadi. Diagram pareto dapat menjawab isu :
1. Dapat  mengetahui  item  –  item  pekerjaan defect yang  sering  terjadi  pada  proyek tersebut.
2. Untuk mengetahui sumber penyebab dari defect tersebut.
3. Memberikan  fokus  kepada  tim  konstruksi  untuk  mengurangi  pekerjaan defect tersebut.
Gambar 1. Diagram pareto pada IPA (Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Dari  Gambar  diatas,  didapatkan  jumlah  defect  yang  paling  sering  terjadi  pada proyek  instalasi  pengolahan  air  adalah  pekerjaan  pengecoran,  kemudian  pekerjaan
SIGMA PARTS PER MILLION 6 Sigma 3,4 defects per million 5 Sigma 233 defects per million 4 Sigma 6.210 defects per million 3,52 Sigma 21.711 defects per million 3 Sigma 66.807 defects per million 2 Sigma 308.537 defects per million 1 Sigma 690.000 defects per million
pemasangan  spandek,  setelah  itu  disusul  pekerjaan  bekisting  dinding  dan  terakhir pekerjaan pengelasan pipa distribusi.

## 3. ANALYZE
Untuk  menganalis  penyebab  dan  akibat  dari  defect  suatu  pekerjaan  tersebut. Penyajian dalam tahap analisa ini adalah menggunakan diagram fishbone diagram atau ishikawa diagram pada setiap defect untuk lebih mudah dimengerti.
Gambar 2. Fishbone diagram pekerjaan bekisting Dinding Bangunan IPA
(Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Pada  gambar  diatas  merupakan  fishbone  diagram  dari  pekerjaan  Bekisting Dinding Bangunan IPA, yang  dapat  dilihat  bahwa dalam defect-defect  yang dihasilkan dalam  pekerjaan dari  pekerjaan  Bekisting  Dinding  Bangunan  IPA  disebabkan  oleh beberapa faktor yaitu masalah manajemen yang disebabkan oleh kurangnya pengawasan dalam  pekerjaan,  keterampilan  pekerja  yang  disebabkan  ketidakahlian  pekerja  dalam mengerjakan  pekerjaan,  sehingga  menyebabkan  kesikuan  bekisting  diluar  toleransi. Kemudian masalah  material  yang  disebabkan  karena  triplek  yang  rusak /  cacat.  Selain itu  masalah  dari  alat-alat  yang  digunakan berupa  kalibrasi  alat  yang  tidak  up  to  date (Waterpass  /  Total  Station)  sehingga  dapat  menyebabkan  kesalahan  pada  saat melakukan pekerjaan load / pengukuran, dan support bekisting yang tidak kuat.

## Gambar 3. Fishbone diagram pekerjaan Pengecoran Dinding Bangunan IPA
(Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Pada  gambar  diatas  merupakan  fishbone  diagram  dari  pekerjaan  pengecoran Dinding Bangunan IPA, yang dapat dilihat bahwa dalam defect-defect yang dihasilkan dalam  pekerjaan pengecoran Dinding Bangunan IPA disebabkan oleh beberapa faktor yaitu  masalah  manajemen  yang  disebabkan  oleh  kurangnya  pengawasan  dalam pekerjaan,  keterampilan  pekerja  yang  disebabkan  kelalaian  pekerja  dalam  pemberian lem  beton  yang  tidak  merata  dan  banyaknya lost  time yang  disebabkan  oleh keterlambatan pengiriman ready mix / beton, keterlambatan pengiriman ini disebabkan oleh adanya kemacetan lalu lintas, sehingga menyebabkan kurang homogennya beton. Kemudian  masalah  material  yang  disebabkan  karena Permukaan  bekisting yang tidak rata  dikarenakan  adanya  penggunaan  bekisting  yang  berulang,  Gradasi  agregat  yang tidak  baik  dan  Nilai  slump  yang  tidak  sesuai  spesifikasi  dikarenakan  adanya penambahan zat addictive ( Integral ) yang berlebihan, sehingga membuat beton terlalu encer / cair. Selain itu masalah dari alat-alat yang digunakan bisa berupa kalibrasi alat yang tidak up to date dan vibrator yang tidak bekerja dengan baik.
Gambar 4. Fishbone diagram pekerjaan Pemasangan Atap Bangunan IPA
(Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2022)
Pada gambar diatas merupakan fishbone diagram dari pekerjaan Pemasangan Atap Bangunan  IPA,  yang  dapat  dilihat  bahwa  dalam  defect-defect  yang  dihasilkan  dalam pekerjaan  Pemasangan  Atap  Bangunan  IPA  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  yaitu masalah  manajemen  yang  disebabkan  oleh  kurangnya  pengawasan  dalam  pekerjaan, keterampilan  pekerja  yang  disebabkan  ketidakahlian  pekerja  dalam  mengerjakan pekerjaan,  sehingga  menyebabkan  kesalahan  dalam  pengukuran  jarak  tumpuan. Kemudian  masalah material  yang  disebabkan  karena atap  spandek  yang  cacat  /  bocor. Kebocoran  ini  juga  dapat  disebabkan  pemberian  sealent  yang  kurang  baik.  Selain  itu masalah  dari  alat-alat  las  tidak  berfungsi  dengan  baik,  sehingga  membuat  hasil pengelasan tidak baik.
4. IMPROVEMENT
Berdasarkan  hasil  yang  diberikan  pada  tahap  ini  akan  diberikan  usulan-usulan (brainstorming), dengan usulan ini diharapkan dapat memberikan masukkan kepada tim proyek,  apa  saja  yang  dapat  dilakukan  untuk  menjadikan  pekerjaan  tersebut  menjadi lebih baik dengan melakukan PDCA (Plan, Do, Check, Action).
Sehingga  pada  defect  pekerjaan  diatas  dapat  berkurang  dan  diperbaiki.  Berikut rekomendasi untuk mengurangi defect dan perbaikannya :
Tabel 6

## Rekomendasi untuk mengurangi defect pada pekerjaan bangunan IPA
No DEFECT PERBAIKKAN 1 Bekisting a. Membersihkan permukaan bekisting. b. Bekisting  harus  dilapisi  dengan  menggunakan Release  Agent pada  permukaan  bekisting  yang menempel pada permukaan beton. c. Hindari     penggunaan      bekisting      yang berulang – ulang. 2 Pengecoran a. Hindari pengecoran  di  jam –  jam saat kemacetan lalu lintas terjadi. b. Penggunaan  curing  compound  untuk  memperkecil resiko shrinkage cracking. c. Membuat  rancangan  campuran  yang  memadai,
dengan atau tanpa bahan admixture. d. Mengawasi  Teknisi Supplier  ready  mix/ beton pada saat  pencampuran zat  addictive (integral)  agar slump test beton  sesuai rencana. 3 Spandek a. Memberi sealent pada titik kebocoran spandek.
b. Memperhitungkan ulang desain kuda – kuda
Mengukur ulang seberapa luas ruang yang tersedia sertas besarnya atap spandek

## 5. CONTROL
Control  merupakan  fase  dimana  memantau  cara  alternatif  dalam  perbaikan  yang telah direncanakan yang dapat benar-benar diaplikasikan dan apakah perbaikan terhadap mutu  pekerjaan  tersebut  dapat  mengurangi  nilai  defect  pekerjaan.  Mekanisme  control yang pertama adalah pembuatan control sheet untuk mengingatkan kontraktor mengenai hal-hal  yang  harus  mereka  lakukan  sebagai  maintance  pengolahan.  Selain  itu kedepannya  diperlukan  control  chart  secara  berkala  dimana  mengetahui  proses  in control  atau  tidak.  Untuk  contoh  control  sheet/checklist  dari  improvement  adalah pekerjaan pengecekan pengolahan air secara berkala.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  dari  hasil  kuesioner  dan  analisis  dengan  SPSS  maka  variabel  yang paling  berpengaruh  dalam  pengaruh  risiko  terhadap  kinerja  mutu  yang  merupakan faktor  –  faktor  yang  harus  lebih  diperhatikan  yang  memiliki  nilai  indeks  tertinggi yaitu:  Kondisi  Cuaca,  Tenaga  kerja  yang  tidak  terampil,  Kurangnya  ketersediaan material,  Keterlambatan  pengiriman  material,  Ketidaktelitian  dan  ketidaksesuaian spesifikasi detail, Produktivitas peralatan.
2. Hasil  analisis  regresi  linier  menunjukkan  bahwa  risiko  tenaga  kerja  dan  risiko pelaksanaan  terhadap  kinerja  mutu  pada  pekerjaan  IPA  akan  menyebabkan perubahan pada kinerja mutu pada pekerjaan IPA secara signifikan.
3. Penerapan dari metode six sigma pada risiko kinerja proyek diperoleh faktor penting dan  paling  berpengaruh  disetiap  gedung  –  gedung  pengolahan  IPA,  faktor  –  faktor yang berpengaruh yaitu :
a. pekerjaan pengecoran,
b. pekerjaan pemasangan spandek, setelah itu disusul
c. pekerjaan bekisting
4. Dari  perhitungan  dengan  menggunakan  six  sigma  dapat  mengurangi  defect  pada pelaksanaan  pekerjaan  IPA  yang  didapat  hasil  nilai  DPMO  sebesar  21.711  setara dengan 3,52 Sigma.

## BIBLIOGRAFI
Adams,  F.  (2008).  Construction  contract  risk  management:  a  study  of  practices  in  the United Kingdom. Cost Engineering, 50(1), 22–33.
Aditya,  O.,  &  Naomi,  P.  (2017).  Penerapan  Manajemen  Risiko  Perusahaan  dan  Nilai Perusahaan  di  Sektor  Konstruksi  dan  Properti.  Esensi:  Jurnal  Bisnis  Dan Manajemen, 7(2), 167–180. https://doi.org/10.15408/ess.v7i2.4981
Gustinawati, H. (2018). Evaluasi dan Optimalisasi Sistem Pengolahan Air Minum Pada Instalasi  Pengolahan  Air  (IPA)  Jaluko  Kapasitas  50 L/S  Kabupaten  Muaro  Jambi. Jurnal Daur Lingkungan, 1(1), 29. https://doi.org/10.33087/daurling.v1i1.6
Iqbal, S., Choudhry, R. M., Holschemacher, K., Ali, A., & Tamošaitienė, J. (2015). Risk management  in  construction  projects.  Technological  and  Economic  Development of Economy, 21(1), 65–78. https://doi.org/10.3846/20294913.2014.994582
Ismiyati,  I.,  Sanggawuri,  R.,  &  Handajani,  M.  (2020).  Penerapan  Manajemen  Risiko pada  Pembangunan  Proyek  Perpanjangan  Dermaga  log  (Studi  Kasus:  Pelabuhan DalamTanjung  Emas  Semarang).  Media  Komunikasi  Teknik  Sipil,  25(2),  209. https://doi.org/10.14710/mkts.v25i2.19467
Jayasudha, K., & Vidivelli, B. (2015). An Assessment and Analysis of Major Risks in Construction Projects. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 03(05), 846–857.
Jenggawah,  N.,  Pada,  S.,  Berpikir,  K.,  Dan,  K.,  &  Belajar,  M.  (2010).  Digital  Digital Repository  Repository  Universitas  Universitas  Jember  Jember  Digital  Jember Digital Repository Repository Universitas Universitas Jember.
Khamim,  M.,  &  Riyanto,  S.  (2003).  PERUMAHAN  TERHADAP  PENCAPAIAN SASARAN.103–110.
Kurniawan,  A.,  &  Wibowo,  A.  (2016).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  maturitas enterprise  risk  management  (ERM)  kontraktor  besar  di  Indonesia.  Rekayasa  Sipil, 5(2), 99–110.
Milyardi,  R.  (2020).  Perbandingan  Karakteristik  Manajemen  Risiko  Konstruksi  Pada Kontraktor Bumn Dan Swasta. Jurnal Teknik Sipil, 16(1), 12–37. https://doi.org/10.28932/jts.v16i1.2399
Nurlela,  &  Suprapto,  H.  (2010).  Identifikasi  dan  Analisis  Manajemen  Risiko  Pada Proyek  Pembangunan  Infrastruktur  Bangunan  Gedung  Bertingkat.  Jurnal  Ilmiah Desain Dan Konstruksi, 13(2), 114–124.
Pantai, P., Provinsi, D. I., & Barat, S. (2014). Kinerja Waktu Proyek Pembangunan.
Pertiwi,  H.  (2017).  Implementasi  Manajemen  Risiko  Berdasarkan  PMBOK  Untuk Mencegah  Keterlambatan  Proyek  Area  Jawa  Timur  (Studi  Kasus:  PT.  Telkom). Jurnal Studi Manajemen Dan Bisnis, 4(2), 96–108. https://doi.org/10.21107/jsmb.v4i2.3959
Putera,  I.  G.,  Harmayani,  K.,  &  Putra,  I.  G.  (2019).  Pengolahan  Air  Limbah  Terpusat Kota Denpasar Tahap II ( Jaringan Air Limbah Pedungan ). Spektran, Jurnal Studi, Program Teknik, Magister Universitas, Sipil, 7(1), 42–50.
Rahmawati,  N.,  &  Tenriajeng,  A.  T.  (2020).  Analisis  Manajemen  Risiko  Pelaksanaan
Pembangunan  Jalan  Tol  (Studi  Kasus :  Proyek  Pembangunan  Jalan  Tol  Bekasi- Cawang- Kampung Melayu). Rekayasa Sipil, 14(1), 18–25.
https://doi.org/10.21776/ub.rekayasasipil.2020.014.01.3
Sandhyavitri, A., & Saputra, N. (2019). Analisis Risiko Jalan Tol Tahap Pra Konstruksi (Studi  Kasus  Jalan  Tol  Pekan  Baru-Dumai).  Jurnal  Teknik  Sipil,  9(1),  1–19. https://doi.org/10.28932/jts.v9i1.1366
Sandhyavitri, A., & Zulfiqar, M. (2005). Pada Tahap Konstruksi ( Studi Kasus Jalan Tol Pekanbaru-Dumai ). Jurnal Teknik Sipil, 10(iii), 1–15.
SANTOSO, N. B. (2017). Analisis Manajemen Risiko Pada Proyek Pembangunan Jalan Tol ( Studi Kasus Proyek Pembangunan Jalan Tol Solo – Ngawi - Kertosono Ruas Ngawi - Kertosono Paket 3 ). 1–15.
Spektran, J. (2019). Manajemen Risiko Terhadap Pelaksanaan Proyek Konstruksi Hotel Di Kawasan Sarbagita. Jurnal Spektran, 7(1), 51–57.
Ui, F. T. (2012). Contoh Tesis Pengelolaan Risiko Pada Pelaksanaan Proyek.
Yuliana,  C.  (2017).  Manajemen  Risiko  Kontrak  Untuk  Proyek  Konstruksi.  Rekayasa Sipil, 11(1), 9–16. https://doi.org/10.21776/ub.rekayasasipil.2017.011.01.2.

## Copyright holder:
Afrina Khairunnisa, Budi Susetyo (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: