The  Role  of  Teacher  Health  and  Work  Environment  on  Teacher  Performance through Job Performance
Fatimah, Furtasan Ali Yusuf, Ade Manggala Hardianto
Universitas Bina Bangsa ademanggalahardianto78@gmail.com
Article History accepted 10/11/2023 approved 25/11/2023 published 28/12/2023

## Abstract
Teacher performance is a work achievement during a certain period and is an indicator of future performance  predictions.  The  aim  of  the  research  is  to  predict  factors  that  influence  the performance  of  elementary  school  teachers  in  Cilegon  City  in  2024.  This  type  of  research  is quantitative  with  a  survey  method  among  elementary  school  teachers  in  Cilegon  City,  and includes the mediating variable work performance as a predictor which is able to (not) make a connection  between  the  independent  variables  (  teacher  health  and  work  environment)  on performance. The research approach used is a quantitative approach that adopts Partial Least Square (PLS). The research results include: (1) there is an influence of teacher health on work performance; (2) there is an influence of teacher health on teacher performance; (3) there is an influence  of  the  work  environment  on  work  performance;  (4)  there  is  an  influence  of  the  work environment on teacher performance; (5) there is no influence of work performance on teacher performance;  and  (6)  the  results  of  the  teacher  achievement  mediation  test  can  be  partially mediated because the P value is 0.939 > 0.05. The conclusion of this research is the predictive factors for improving teacher performance in 2024 by paying attention to teacher health and the work environment.
Keywords:  Teacher  Health,  Work  Environment,  Work  Performance,  Teacher  Performance, Mediation

## Abstrak
Kinerja  guru  merupakan  capaian  hasil  kerja  selama  periode  tertentu  dan  menjadi  indicator prediksi  kinerja  di  masa  depan.  Tujuan  peneltian  adalah  untuk  memprediksi  factor  yang mempengaruhi kinerja guru sekolah dasar kota Cilegon tahun 2024.  Jenis penelitian ini adalah kuantitattif  dengan  metode  survey  pada  guru  sekolah  dasar  kota  Cilegon,  dan  memasukan variabel mediasi prestasi kerja sebagai predictor yang mampu (tidak) menghubungkan   antara variable  independent  (kesehatan  guru  dan  lingkungan  kerja)  terhadap  kinerja.  Pendekatan penelitian  yang  digunakan  yaitu pendekatan  kuantitatif  yang  mengadopsi Partial  Least  Square (PLS). Hasil penelitian antara lain: (1) ada pengaruh kesehatan guru terhadap prestasi kerja; (2) ada  pengaruh  kesehatan  guru  terhadap  kinerja  guru;  (3)  ada  pengaruh  lingkungan  kerja terhadap prestasi kerja; (4) ada pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja guru; (5) tidak ada pengaruh  prestasi  kerja  terhadap  kinerja  guru;  serta  (6)  hasil  uji  mediasi  prestasi  guru  dapat memedisi  secara  parsial  karena  P  value  0.939  >  0.05.  Simpulan  penelitian  ini  yaitu  faktor prediksi  peningkatan  kinerja  guru  tahun  2024  dengan  memperhatikan  kesehatan  guru, lingkungan kerja.
Kata kunci: Kesehatan Guru, Lingkungan Kerja, Prestasi Kerja, Kinerja Guru, Mediasi
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292

## PENDAHULUAN
Organisasi  pemerintah  merancang  capaian  melalui  sarana  organisasi  yang digerakkan  oleh  sekelompok  orang  yang  berperan  aktif  sebagai  pelaku  dalam mencapai  tujuan  organisasi  yang  bersangkutan,  dan  mengutamakan  komptensi  agar kinerja lebih baik. Mulia & Saputra (2021) menyebutkan bahwa Lingkungan kerja yang baik  dapat  mendukung  pelaksanaan  kerja  sehingga  pegawai  memiliki  semangat bekerja dan ikut mendorong motivasi kerja dirinya.
Kinerja guru merupakan capaian hasil kerja selama periode tertentu dan menjadi indicator  prediksi  kinerja  di  masa  depan.  Ardana  &  Divayana  (2020)  berpandangan kinerja  guru  dapat  diartikan  hasil  yang  dicapai  oleh  seorang  guru  setelah  guru melaksanakan tugas yang didasari oleh kecakapan, pengalaman, waktu dengan output yang  dihasilkan  tercermin  baik  secara  kuantitas  maupun  kualitasnya.  Untuk  dapat mencapai  hasil  belajar  yang  optimal  tentunya  guru  harus  memiliki  dan  menampilkan kinerja  yang  maksimal  selama  proses  belajar  mengajar  dengan  menyesuaikan  diri dengan  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi,  maka  ada  dua  faktor  yang mempengaruhi  kinerja  guru, yaitu faktor  dari  dalam  diri  guru (intrinsik)  dan  faktor  dari luar  diri  guru  (ekstrinsik).    Indicator  kinerja  merupakan  potensi  kinerja  yang  dapat teramati dari penelitian terdahulu antara lain prestasi (Damanik, 2019; Damanik, 2020). Selain  itu,  Pendidikan  yang  bermutu  akan  diraih  dengan  adanya  kualitas  guru  yang baik,  kualitas  guru  yang  baik  akan  dilihat  apabila  gurunya  memiliki  kinerja  mengajar yang baik dalam mengelola proses pembelajaran (Rahmawati et al., 2024). Pendidikan yang bermutu akan diraih dengan adanya kualitas guru yang baik, kualitas guru yang baik akan dilihat apabila gurunya memiliki kinerja mengajar yang baik dalam mengelola proses pembelajaran
Peran  mediasi  sebagai  predictor  untuk  memprediksi  kinerja  guru  dimasa  depan misalkan  Untuk  menjaga  kesejahteraan  guru  di  masa  pandemi,  sekolah  harus melaksanakan pelatihan untuk meningkatkan kecerdasan emosional dan meningkatkan  kepuasan  kerja  dengan  mendukung  e-learning  jarak  jauh  di  kalangan guru (Rogowska & Meres, 2022). Selain itu, dinamika kepuasan hidup sepanjang hidup dan  menunjukkan  potensi  penurunan  kepuasan  hidup  secara  universal.  Meskipun ukuran  kepuasan  hidup  subjektif  tetapi  dapat  menunjukan  tren  yang  dapat  diukur seperti  jaringan keluarga  dan  sosial (Cheng  et  al.,  2022;  Daly,  2022).  Hasil  penelitian dari  Sirajuddin  et  al.  (2023)  menyatakan  bahwa  Kepuasan  hidup  dapat  diukur menggunakan  Satisfaction  with  Life  Scale  yang  terdiri  dari  lima  komponen,  yaitu  (1) keinginan  untuk  mengubah  kehidupan,  (2)  kepuasan  terhadap  kehidupan  saat  ini, (3) kepuasan  hidup  di  masa  lalu,  (4)  kepuasan  terhadap  kehidupan  di  masa  depan,  dan (5)  pandangan  orang  lain  terhadap  kehidupan  individu.  Berbeda  dengan  peneliti sebelumnya,  riset  ini  menerapkan  prediksi  prestasi  kerja  sebagai  prediksi pengembangan kinerja guru. Peneliti berasumsi bahwa dukungan kinerja guru di masa depan  perlu  memperhatikan  factor  lain  seperti  Kesehatan  guru  (Putra  et  al.,  2020), lingkungan kerja (Wahid et al., 2020), dan prestasi guru (Armaiyetti et al., 2020;  Amin et al., 2019; Damanik, 2019; R. Damanik, 2020; Holan & Connie, 2021)

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dengan  metode  survey  pada  guru  sekolah dasar kota Cilegon, dan memasukan variabel mediasi prestasi kerja sebagai predictor yang  mampu  (tidak)  menghubungkan  antara  variable  independent  (kesehatan  guru dan  lingkungan  kerja)  terhadap  kinerja.  Metode  Analisis  data  Pendekatan  analisis kuantitatif  bagian  adopsi Partial  Least  Square (PLS)  dijadikan  pendekatan  penelitian (Hair et al., 2011; Wold et al., 2001; Zeng et al., 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian Outer Model
Convergent Validity Nilai convergent  validity adalah  nilai loading  factor pada  variable  l aten dengan manifestnya  dan  berdasarkan  convergent  validity    dari  semua  indicator  menunjukan angka loading factor > 0.7.
Gambar 1. Convergent Validity

## Discriminant Validity
Nilai  ini  merupakan  nilai cross  loading  factor yang  berguna  untuk  mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang  memadai  yaitu  dengan  cara membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai loading dengan  konstruk  yang  lain.  Pada  bagian  ini  akan diuraikan hasil uji discriminant validity . Uji discriminant validity menggunakan nilai cross loading .  Suatu  manifest  reflektif  akan  dinyatakan  memenuhi discriminant  validity apabila  nilai cross  loading manifest  pada  variabelnya  adalah  yang  terbesar dibandingkan pada variabel lainnya. Berikut adalah nilai cross loading masing-masing manifest:
Tabel 1. Discriminant Validity

## Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  yang  >  0.5,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang baik.  Validitas  dari  konstruk  dengan  melihat  nilai  AVE  >  0.5  mengisyaratkan  layak untuk dijadikan model.
Variabel Kesehatan Guru Kinerja Guru Lingkungan Kerja Prestasi Kerja Kesehatan Guru 0.860 Kinerja Guru 0.758 0.842 Lingkungan Kerja 0.715 0.841 0.868 Prestasi Kerja 0.745 0.654 0.684 0.992
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE) Variabel Rata-rata varians diekstrak (AVE) Kesehatan Guru 0.740 Kinerja Guru 0.709 Lingkungan Kerja 0.753 Prestasi Kerja 0.851

## Composite  Reliability
Data  yang  memiliki composite  reliability >  0.7  mempunyai  reliabilitas  yang tinggi. Berdasarkan sajian output data dapat diketahui bahwa nilai composite reliability untuk  semua  variabel  penelitian  >  0,7.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  telah  memenuhi composite  reliability sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan variabel memiliki level internal consistency reliability yang tinggi.
Tabel 3. Composite  Reliability Variabel Composite  Reliability Kesehatan Guru 0.934 Kinerja Guru 0.944 Lingkungan Kerja 0.938 Prestasi Kerja 0.966

## Keseluruhan Hasil Pengujian Outer Model
Berdasarkan Tabel terlihat bahwa semua item kuesioner telah memenuhi standar uji validitas konvergen yaitu AVE di atas 0,5 dan factor loading di atas 0,5 yang berarti bahwa  seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi  standar  uji  composite reliability yaitu lebih besar dari 0,7 yang berarti bahwa seluruh item dinyatakan reliabel.
Tabel 4. Hasil Pengujian Outer Model Variabel Indicator Factor loading AVE Composite Reability Kesehatan Guru KK_1 0.824 0.740 0.934 KK_2 0.854 KK_3 0.858 KK_4 0.894 KK_5 0.870 Lingkungan Kerja LK_1 0.892 0.753 0.938 LK_2 0.883 LK_3 0.874 LK_4 0.825 LK_5 0.863 Prestasi Kerja PK_1 0.925 0.851 0.966 PK_2 0.954 PK_3 0.919 PK_4 0.939 PK_5 0.873 Kinerja Guru KG_1 0.801 0.709 0.944 KG_2 0.717 KG_3 0.850 KG_4 0.822 KG_5 0.905 KG_6 0.902 KG_7 0.882

## Pengujian Inner Model

## Colinearity
Adalah  uji  antar  hubungan  kuat  atau  tidak  antar  variable  melalui  penilaian Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah  kolinearitas,  dan  sebaliknya  tidak  terjadi  masalah  kolinearitas  jika  nilai  VIF. Hasil  olah  data  mengindikasikan  tidak  terjadi  collinearity  artinya  tidak  ada  potensi hubungan  yang  kuat  antar  variable.    Bagian  yang  perlu  dianalisis  dalam  model structural  yakni,  koefisien  determinasi  (R  Square)  dengan  pengujian  hipotesis. Pengujian kolinearitas adalah untuk membuktikan korelasi antar variabel laten/konstruk apakah  kuat  atau  tidak.  Jika  terdapat  korelasi  yang  kuat  berarti  model  mengandung masalah jika dipandang dari sudut metodologis, karena memiliki dampak pada estimasi signifikan sistatistiknya. Masalah ini disebut dengan kolinearitas (colinearity). Nilai yang digunakan untukmenganalisisnya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah kolinearitas, dan sebaliknya tidak terjadi masalah kolinearitas jika nilai VIF < 5.00.
Tabel 5.  Colinearity Variabel Kinerja Guru Prestasi Kerja Kesehatan Guru 2.730 2.043 Lingkungan Kerja 2.286 2.043 Prestasi Kerja 2.513

## Uji R-Square
Nilai  R 2 menunjukkan  tingkat  determinasi  variabel  eksogen  terhadap endogennya.  Nilai  R 2 semakin  besar  menunjukkan  tingkat  determinasi  yang  semakin baik. Menurut Hair dalam Latan & Ghozali (2012), suatu model dikatakan kuat jika nilai R-square 0.75, model moderat  jika  nilai R-square 0.50,  dan model  lemah  jika  nilai R- square 0.25.
Tabel 6. R-square Variabel R Square R Square Adjusted Kinerja Guru 0.757 0.751 Prestasi Kerja 0.602 0.595

## Uji Goodness of Fit (GoF)
Hasil uji GoF didapat dari perkalian nilai akar rata – rata AVE dengan nilai akar rata –  rata  R-Square.  Dari  hasil  perhitungan  didapat  hasil  nilai  GoF  sebesar  0,  72 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  memiliki  GoF  yang  tinggi,  semakin  besar nilai  GoF  maka  semakin  sesuai  dalam  menggambarkan  sampel  penelitian.  Rumus untuk menghitung nilai GoF adalah sebagai berikut:

## Q-Square
Nilai  Q-square  pengujian  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Q 2 ( predictive relevance ), dimana semakin tinggi Q-Square , maka model dapat dikatakan semakin  fit  dengan  data.  Hasil  perhitungan  Q 2 menunjukkan  nilai  Q 2 sebesar  0,903  . Menurut Ghozali (2014), nilai Q 2 dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Nilai Q 2 lebih besar dari  0  menunjukkan  bahwa  model  dikatakan  baik  sehingga  prediksi  yang  dilakukan
oleh  model  dinilai  telah  relevan.  Adapun  hasil  perhitungan  nilai Q-Square adalah sebagai berikut.

## F-Square
Nilai f  square model  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya effect  size variabel laten  endogen  terhadap  variabel  laten  eksogen.  Apabila  nilai f  square sama  dengan 0,35 sampai dengan 1.00 maka dapat diinterpretasikan bahwa prediktor variabel laten memiliki  pengaruh  kuat.  Bila  0,15  sampai  dengan  0.35  maka  memiliki  pengaruh menengah dan apabila bernilai sama dengan 0,02 sampai dengan 0.15 maka memiliki pengaruh kecil (Ghozali, 2014).
Tabel 7. Effect Size Variabel Kinerja Guru Prestasi Kerja Kesehatan Guru 0.160 0.336 Lingkungan Kerja 0.678 0.119 Prestasi Kerja 0.000
Interpretasi effect size sebagai berikut: (1) Hubungan Kesehatan guru terhadap kinerja guru      memiliki  nilai effect  size sebesar  0,160    pengaruhnya  sedang;  (2)  Hubungan lingkungan  kerja  terhadap  kinerja  guru    memiliki  nilai effect  size sebesar  0.678 pengaruh  nya  kuat;  (3)  Hubungan  prestasi  kerja  terhadap  kinerja  guru  memiliki  nilai effect  size sebesar  0.000  pengaruhnya  sangat  kecil;  (4)  Hubungan  Kesehatan  kerja terhadap prestasi kerja  memiliki nilai effect size sebesar 0.336  pengaruhnya sedang; serta  (5)  Hubungan  Kesehatan  kerja  terhadap  prestasi  kerja  memiliki  nilai effect  size sebesar 0.115  pengaruhnya  kecil.

## Hasil Bootstrapping
Dalam SmartPLS, pengujian setiap hubungan dilakukan dengan menggunakan  simulasi  dengan  metode bootstrapping terhadap  sampel.  Pengujian  ini bertujuan  untuk  meminimalkan  masalah  ketidaknormalan  data  penelitian.  Hasil pengujian  dengan  metode bootstrapping dengan  menggunakan  software  SmartPLS adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Bootstrapping Inner Model

## Evaluasi Path Coefficients
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek atau pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen.  Dari  gambar    dapat dijelaskan  bahwa  nilai path  coefficient pengaruh  Kesehatan  guru  terhadap  prestasi kerja sebesar 3.360. Pengaruh Kesehatan kerja terhadap kinerja guru  sebesar 2.482. Pengaruh lingkungan kerja terhadap prestasi kerja sebesar 2.52. Pengaruh lingkungan kerja  terhadap  kinerja  guru  sebesar  5.159.  pengaruh  pretasi  kerja  terhadap  kinerja guru  sebesar  0.085.  Berdasarkan  uraian  hasil  tersebut  di  atas  menunjukkan  bahwa keseluruhan  variabel  dalam  model  ini  memiliki path  coefficient dengan  angka  yang positif. Hal ini menunjukkan bahwa jika semakin besar nilai path coefficient pada satu variabel  independen  terhadap  variabel  dependen,  maka  semakin  kuat  juga  pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.

## Uji Hipotesis
Untuk  mengukur  nilai  signifikansi  diterimanya  suatu  hipotesis  dilakukan  dengan melihat  nilai  P-Values.  Hipotesis  penelitian  dapat  dinyatakan  diterima  apabila  nilai  P- Values  <  0,05.  Untuk  melihat  nilai  P-value  dalam  SmartPLS  dilakukan melalui  proses bootstrapping terhadap  model  yang  sudah  valid  dan  reliabel  serta  memenuhi kelayakan model. Hasil dari bootstrapping dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 8. Path Coefficients Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kesehatan Guru Terhadap Kinerja Guru 0.325 0.334 0.131 2.482 0.013 Kesehatan Guru Terhadap Prestasi Kerja 0.523 0.506 0.156 3.360 0.001 Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Guru 0.614 0.597 0.119 5.159 0.000 Lingkungan Kerja Terhadap Prestasi Kerja 0.311 0.328 0.123 2.525 0.012 Prestasi Kerja Terhadap Kinerja Guru -0.008 0.005 0.091 0.085 0.933
H1: Pengaruh kesehatan guru terhadap prestasi kerja
Dari hasil koefisien jalur yang diperoleh kesehatan guru terhadap prestasi kerja  sebesar  3.360  dengan  nilai p-value 0.  001  <  0.05  disimpulkan  bahwa  ada pengaruh kesehatan guru terhadap prestasi kerja maka H1 diterima.
H2: Pengaruh kesehatan guru terhadap kinerja guru
Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  kesehatan  guru  terhadap  kinerja  guru sebesar 2.482 dengan nilai p-value 0.013 < 0.05 disimpulkan bahwa ada pengaruh kesehatan guru terhadap kinerja guru maka H2 diterima.
H3: Pengaruh lingkungan kerja terhadap prestasi kerja
dari hasil koefisien jalur yang diperolehlingkungan kerja terhadap prestasi kerja sebesar 2.525 dengan nilai p-value 0.012 < 0.05 disimpulkan bahwa ada pengaruh lingkungan kerja terhadap prestasi kerja maka H3 diterima.
H4: Pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja guru
dari hasil koefisien jalur yang diperoleh lingkungan kerja terhadap kinerja guru sebesar  5.159        dengan  nilai p-value 0.000  <  0.05  disimpulkan  bahwa        ada pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja guru maka H4 diterima.

## H5: Pengaruh prestasi kerja terhadap kinerja guru
Dari  hasil  koefisien  jalur  diperoleh  mental  siswa  terhadap  kinerja  kepala sekolah  sebesar  0.085    dengan  nilai p-value 0.933  >  0.05  disimpulkan  bahwa tidak ada pengaruh prestasi kerja terhadap kinerja guru maka H5 ditolak..

## Uji Mediasi
Uji mediasi melibatkan akreditasi puskesmas sebagai variable mediasi. Mediasi penuh  ( fully  mediating )  terjadi  jika  pada total  effects ditemukan  hubungan  variabel independen terhadap variabel  dependen menjadi tidak signifikan, bila signifikan maka mediasi  ini  hanya  bersifat  semu  atau partial ( partially  mediating )  artinya  variabel independen  mampu  memengaruhi  secara  langsung  variabel  dependen  tanpa  melalui atau  melibatkan  variabel  mediator  ( intervening (Hartono  dan  Abdillah,  2014). Bedasarkan  hasil  uji  mediasi  diperoleh  Kesehatan  guru  terhadap  kinerja  guru  melalui prestasi kerja dan Kesehatan guru terhadap kinerja guru melalui prestasi kerja sebesar P value 0.939 > 0.05, artinya  variabel independen tidak mampu memengaruhi secara langsung variabel dependen dan perlu melibatkan variabel mediator.
Tabel 9. Total effect Variabel Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Kesehatan Guru Terhadap  Kinerja  Guru Melalui Prestasi Kerja -0.004 -0.000 0.053 0.076 0.939 Lingkungan Kerja Terhadap  Kinerja  Guru Melalui Prestasi Kerja -0.002 -0.004 0.031 0.078 0.938
Pengukuran  kinerja  bukanlah  tujuan  akhir,  dan  bervariasi.  Pengukuran  kinerja menurut Behn, (2003) menguraikan alasan mengapa perlu mengukur kinerja. Sebagai bagian  dari  strategi  manajemen  mereka  secara  keseluruhan,  manajer  publik  dapat menggunakan  ukuran  kinerja  untuk  mengevaluasi,  mengendalikan,  menganggarkan, memotivasi, mempromosikan, merayakan, mempelajari, dan meningkatkan kinerjanya. Konsekuensinya, tidak ada ukuran yang mapan sehingga dibutuhkan tujuan manajerial yang sesuai dengan organisasinya. Ukuran kinerja dapat digunakan untuk mendorong perbaikan (yang merupakan tujuan inti di balik tujuh teori lainnya).
Berdasarkan  teori  Behn,  (2003)  peneliti  berasumsi  inovasi  kinerja  guru  dapat dikembangkan  melalui  pengaruh  langsung  atau  tidak  langsung  terhadp  kinerja.  Poin penting  dalam  ukuran  kinerja  adalah  mencari  model  yang  cocok  bagi  organisasi  dan lingkungannya. Kondisi ini didasari pada perubahan lingkungan karena wabah covid19. Adaptasi  kinerja  dapat  teramati  dari  berbagai  pola  model  yang  menjadi  alternatif  di lingkungan  sekolah  dasar.  Adaptasi  kinerja  telah  banyak  diteliti  oleh  peneliti  lainnya, antara lain pengaruh Kerjasama tim terhadap kinerja(Yani & Ismail, 2021) menyatakan bahwa sebuah organisasi mendapat dukungan dari anggotanya berupa reformasi kerja guna  mencapai  tujuan  organisasi.  Peneliti  lainnya  (Muthia  Kuku  et  al.,  2023)  untuk mengatasi  permaslaahn  dalm  kinerja  guru  pemerintah  mengupayakan  berbagai  hal untuk  mendongkrak  dan  meningkatkan  kompetensi  guru  agar  guru  memiliki  kinerja yang baik. Salah satunya dengan adanya insentif antara lain sertifikasi guru.

## SIMPULAN
Kesehatan  guru  dan  lingkungan  kerja  memliki  dampak  langsung  terhadap kinerja  guru.  Keberlangsungan  ini  menjadi  indikator  hubungan  yang  kuat,  dan mengindikasikan  peran  penting  variabel  prestasi  sebagai  variabel  mediasi  antara variabel independent dengan dependen. Hasil penelitian antara lain: (1) ada pengaruh
kesehatan  guru  terhadap  prestasi  kerja;  (2)  ada  pengaruh  kesehatan  guru  terhadap kinerja  guru;  (3)  ada  pengaruh  lingkungan  kerja  terhadap  prestasi  kerja;  (4)  ada pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja guru; serta (5) tidak ada pengaruh prestasi kerja terhadap kinerja guru. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa faktor prediksi peningkatan  kinerja  guru  tahun  2024  dengan  memperhatikan  kesehatan  guru, lingkungan kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Johnson,  B.  &  Christensen,  Larry.  (2012). Educational  Research:  Quantitative, Qualitative, and Mixed Approaches (4 th ed) .  London: SAGE Publication Ltd. Afri  Mulia,  R.,  &  Saputra,  N.  (2021).  Pengaruh  Kompetensi,  Lingkungan  Kerja  dan Motivasi  Berprestasi  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Negeri  Sipil  Sekretariat  Daerah Kota Padang. Jurnal Ilmiah Ekotrans & Erudisi , 01 (1), 1 –24.
Ardana,  P.,  &  Hendra  Divayana,  D.  G.  (2020).  KONTRIBUSI  SERTIFIKASI  GURU,
MOTIVASI  KERJA  DAN  SUPERVISI  AKADEMIK  KEPALA  SEKOLAH TERHADAP  KINERJA  GURU. Jurnal  Administrasi  Pendidikan  Indonesia , 11 (1), 44 –55. https://doi.org/10.23887/japi.v11i1.3349
Armaiyetti,  R.,  Marsidin,  S.,  &  AlKadri,  hanif.  (2020).  PENGARUH  KEPEMIMPINAN KEPALA  SEKOLAH  DAN  DANA  BOS  TERHADAP  PRESTASI  GURU. Jurnal Basicedu , 4 (2), 453 –459. https://jbasic.org/index.php/basicedu Bani  Amin,  N.,  Mohd  Amir,  A.,  &  Ismail,  S.  F.  (2019).  KEY  PERFORMANCE INDICATORS  TUGAS,  GANJARAN  DAN  PRESTASI  KERJA  GURU  SEKOLAH KERAJAAN. JURNAL KEPIMPINAN PENDIDIKAN , 6 (4), 1 –23. Behn, R. D. (2003). Why Measure Performance? Different Purposes Require Different Measures. Public Administration Review , 63 (5), 586 –606.
Daly,  M.  (2022).  Cross-national  and  longitudinal  evidence  for  a  rapid  decline  in  life satisfaction  in  adolescence. Journal  of  Adolescence , 94 (3),  422 –434. https://doi.org/10.1002/jad.12037
Damanik,  B.  E.  (2019).  PENGARUH  MOTIVASI  DAN  KOMITMEN  TERHADAP PENINGKATAN PRESTASI KERJA GURU. Jurnal EK&BI , 2 (1), 1 –11. Damanik,  R.  (2020).  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  MOTIVASI
BERPRESTASI MAHASISWA. Jurnal Serunai Ilmu Pendidikan , 6 (1).
Hair,  J.  F.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2011).  PLS-SEM:  Indeed  a  silver  bullet.
Journal of Marketing Theory and Practice , 19 (2), 139 –152.
https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202
Holan,  S.,  &  Connie.  (2021).  KORELASI  DISIPLIN  GURU  DAN  REWARD  GURU TERHADAP PRESTASI KERJA GURU MADRASAH. Jurnal Manajer Pendidikan , 15 (02), 1 –12.
Indra Putra, I. luqmana, Wulandari, S. W., & Putrie Utami, N. (2020). PEMERIKSAAN KESEHATAN  GURU  DAN  SISWA  DI  SMK  MUHAMMADIYAH  NGAWEN GUNUNGKIDUL. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 4 (1), 1 –9. Muthia Kuku, S., Moonti, U., Maruwae, A., Hafid, R., & Mahmud, M. (2023). Pengaruh Sertifikasi  Guru  Terhadap  Kinerja  Guru. Journal  Of  Economic  And  Business Education , 1 (3), 2963 –5160. https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JEBE/index Rahmawati, I., Nurazmie, A., Lestari, H., Ihsan, M., & Dafenta S, H. (2024). Supervisi Akademik  Kepala  Sekolah  Terhadap  Kinerja  Mengajar  Guru  di  SMAN  1 Cibungbulang. Religion  Education  Social  La  Roiba  Journal , 6 (2),  1 –10. https://doi.org/10.47476/reslaj.v6i2.4978
Rogowska,  A.  M.,  &  Meres,  H.  (2022).  The  Mediating  Role  of  Job  Satisfaction  in  the Relationship  between  Emotional  Intelligence  and  Life  Satisfaction  among Teachers  during  the  COVID-19  Pandemic. European  Journal  of  Investigation  in Health, Psychology and Education , 12 (7), 666 –676.
https://doi.org/10.3390/ejihpe12070050
Sirajuddin,  K.  K.,  Ahmad,  &  Siswanti,  D.  N.  (2023).  Hubungan  Harga  Diri  Dengan Kepuasan  Hidup  Generasi  Z  Pengguna  Media  Sosial  Instagram. Jurnal Pendidikan, Sosial Dan Humaniora , 2 (2), 1 –11.
Wahid,  F.  S.,  Setiyoko,  D.  T.,  Riono,  S.  B.,  &  Saputra,  A.  A.  (2020).  Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Lingkungan Sekolah Terhadap Prestasi Belajar Siswa.
Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia , 5 (8), 555.
https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v5i8.1526 Wold, S., Trygg, J., Berglund, A., & Antti, H. (2001). Some recent developments in PLS modeling. Chemometrics  and  Intelligent  Laboratory  Systems , 58 ,  131 –150. www.elsevier.comrlocaterchemometrics Yani,  S.,  &  Ismail,  I.  (2021).  Pengaruh  kerjasama  tim  terhadap  kinerja. Jurnal  Kajian Ilmu Manajemen , 1 (4), 359 –364.
Zeng, N., Liu, Y., Gong, P., Hertogh, M., & König, M. (2021). Do right PLS and do PLS right: A critical review of the application of PLS-SEM in construction management research. Frontiers of Engineering Management , 8 (3), 356 –369. https://doi.org/10.1007/s42524-021-0153-5