## Teknologi Kesehatan Cerdas Di Kota Cerdas : Sistematik Literatur Review

## Nadia Azka Huda Prastiwi
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung nadiaazkahp@students.itb.ac.id
Abstract— A smart city is a city that is able to improve the quality of life of its people through the support of smart  technology.  In  developing  a  smart  city,  there  is  a  concept  used  by  Indonesia  which  discusses  the supporting  components  of  a  smart  city,  namely  the  smart  economy,  smart  society,  smart  governance,  smart government, smart mobility, smart environment, and smart life. Meanwhile, according to research conducted by Oktaria,  et  al,  stated  that  83.33%  of  health  services  support  the  development  of  smart  cities.  However,  until now,  health  services  in  this  smart  city  are  still  experiencing  many  obstacles,  such  as  types  of  smart  health technology  and  gray  development  opportunities.  Therefore,  this  study  aims  to  determine  the  types  of  smart technology and development opportunities through literature review as many as 30 pieces
Keywords — Smart Cities, Smart Health Technologies, Types, Opportunities

## I. P ENDAHULUAN
Kota cerdas merupakan kota yang menggunakan layanan cerdas  yang dapat diakses pada waktu  dan  tempat  mana  saja  dan  disediakan  oleh  pemerintah  kota  dalam  rangka meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakatnya  [1].  Konsep  kota  cerdas  ini  pertama  kali diperkenalkan  oleh  IBM  yang  merupakan  salah  satu  perusahaan  komputer  ternama  di Amerika.  Dalam  konsep  tersebut,  IBM  menetapkan  enam  aspek  yang  perlu  diperhatikan dalam  sebuah  kota  untuk  mampu  menjadi  kota  cerdas,  yaitu  masyarakat,  transportasi, komunikasi,  sumber  daya  air,  bisnis,  dan  energi  [2].  Sementara  itu,  konsep  kota  cerdas  di Indonesia  diinisasi  oleh  pakar  dari  ITB,  Suhono  S.  Supangkat.  Menurut  konsep  tersebut, terdapat  tujuh  komponen  pendukung  kota  cerdas,  yaitu  ekonomi  cerdas,  masyarakat  cerdas, tata  kelola  cerdas,  pemerintah  cerdas,  mobilitas  cerdas,  lingkungan  cerdas,  dan  kehidupan cerdas.  Dalam  implementasinya,  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika,  Kementerian Dalam  Negeri,  Kementerian  PUPR,  Bappenas  dan  Kantor  Staf  Kepresidenan  telah menjalankan  Gerakan  Menuju  100  Kota  Cerdas  untuk  membimbing  Kabupaten/  Kota  di Indonesia terpilih untuk mencapai kota cerdas [3].
Sebagaimana telah disebutkan dalam konsep kota cerdas di Indonesia, pembangunan kota cerdas  merupakan  sebuah  proses  berkelanjutan  yang  mengkolaborasikan  berbagai  aspek kehidupan.  Dalam  penerapannya,  kebutuhan  kecerdasan  di  berbagai  aspek  kehidupan  ini diselesaikan dalam bentuk layanan-layanan teknologi cerdas. Menurut penelitian Oktaria, dkk menyebutkan  bahwa  layanan  yang  paling  menunjang  kota  cerdas  berdasarkan  analisis literatur adalah transportasi (94.4%), kesehatan (83.33%), keselamatan (77.78%), pendidikan (66.67%), dan bangunan (50%) [4].
Pada  bulan  Oktober  2020  lalu,  Jakarta  yang  merupakan  Ibu  Kota  Indonesia  saat  ini berhasil  membuktikan  kecerdasan  kotanya  dalam  bidang  transportasi  dengan  meraih penghargaan Sustainable Transport Award 2021 sebagai kota terbaik di dunia [5]. Sementara itu,  bidang  kesehatan  yang  memiliki  persentase  terbesar  setelah  bidang  transportasi  dalam menunjang  kota  cerdas  justru  masih  mengalami  berbagai  kendala.  Founder  dan  Chairman Center  for  Healthcare  Policy  and  Reform  Studies  (Chapters)  Indonesia  Luthfi  Mardiansyah menyampaikan  bahwa  salah  satu  kendala  tersebut  adalah  kurangnya  integrasi  yang  baik
antara teknologi, pelayanan, dan konektivitas [6]. Dengan demikian, kesehatan cerdas masih menjadi tantangan yang perlu diselesaikan oleh kota-kota di Indonesia.
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  dibuat  untuk  melakukan  review  pada  literatur  terkait pengembangan teknologi kesehatan cerdas pada kota cerdas. Adapun penelitian ini memiliki kontribusi  untuk  memberikan  rekomendasi  yang  dapat  digunakan  sebagai  acuan pengembangan teknologi kesehatan cerdas pada kota cerdas.

## II. M ETODOLOGI
Berdasarkan  analisis  masalah  seperti  yang  telah  dijelaskan  pada  bagian  pendahuluan, maka diperoleh pertanyaan penelitian sebagai berikut.
RQ1 :  Apa saja jenis teknologi kesehatan cerdas yang dominan di kota cerdas? RQ2 :   Apa saja peluang dalam mengembangkan teknologi kesehatan cerdas?
Penelitian  ini  akan  menggunakan  metode  PRISMA  ( Preferred  Reporting  Items  for Systematic  Reviews  and  Meta-Analyses )  diagram  alir  untuk  melakukan  literatur  review. Dalam  metode  tersebut  terdapat  empat  tahapan  yang  dilakukan  yaitu identification, screening, eligibility, dan included sebagaimana digambarkan pada ilustrasi berikut [7].

## Gambar 1 – PRISMA Diagram Alir

## A. Identification
Tahap ini merupakan tahap yang digunakan untuk mencari literatur dari basis data sesuai dengan  kata  kunci  yang  diberikan.  Adapun  kata  kunci  yang  digunakan  pada  penelitian  ini
adalah (Smart Health) AND (Type OR Challenge) AND (Smart City) pada jurnal tahun 2016 hingga 2020.
Dengan  menggunakan  kata  kunci  tersebut,  diperoleh  literatur  dari  berbagai  basis  data sebagai berikut
Tabel 1. Literatur pada Basis Data Basis Data Alamat Jumlah IEEE Explore ieeexplore.ieee.org 70 PubMed https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 86 Total 156

## B. Screening
Terdapat tiga tahap penyaringan literatur yang dilakukan pada tahap ini, yaitu penyaringan duplikasi, penyaringan iklusi, dan penyaringan abstrak.
Penyaringan  duplikasi  dilakukan  untuk  menghilangkan  literatur  yang  tersimpan  di  kedua basis  data.  Adapun  parameter  yang  digunakan  untuk  melakukan  penyaringan  duplikasi  ini adalah  judul  literatur  dan  DOI.  Berdasarkan  penyaringan  duplikasi  ini,  diperoleh  literatur sebanyak 150 buah.
Penyaringan  inklusi  dilakukan  untuk  menyaring    literatur  hasil  penyaringan  duplikasi dengan kondisi-kondisi inklusi sebagai berikut.
Tabel 2. Inklusi Inklusi Deskripsi 1 Memiliki DOI 2 Termasuk dalam jurnal Q1/Q2
Berdasarkan  proses  penyaringan,  maka  diperoleh  110  literatur  yang  memenuhi  kondisi inklusi  di  atas.  Penyaringan  jurnal  Q1/Q2  dilakukan  melalui  pengecekan  pada https://www.scimagojr.com/journalsearch.php .
Penyaringan  terakhir  pada  tahap  ini  adalah  penyaringan  abstrak.  Abstrak  disaring  sesuai dengan  konteks  teknologi  kesehatan  cerdas  pada  kota  cerdas.  Teknologi  kesehatan  cerdas dalam  konteks  kota  cerdas  merupakan  layanan  kesehatan  yang  menggunakan  infrastruktur kota  cerdas  (Solanas  dkk.,  2014).  Berdasarkan  penyaringan  abstrak  diperoleh  literatur sebanyak 58 buah

## C. Eligibility
Pada  bagian  ini  literatur  hasil screening kemudian  diunduh  untuk  dilakukan penyeleleksian full-text .  Literatur  yang  dianggap  layak  untuk  dianalisis  merupakan  literatur yang  bukan  menggunakan  metodologi  penelitian  berupa  literature  review,  overview,  atau membahas  topik  yang  memiliki  relevansi  rendah  terhadap  pertanyaan  pada  penelitian  ini. Dengan demikian, diperoleh 30 artikel yang dinyatakan layak untuk dilakukan analisis lebih lanjut.

## D. Included
Tahap  ini  merupakan  tahap  yang  digunakan  untuk  menentukan  jumlah  literatur  yang relevan dengan pertanyaan penelitian setelah dilakukan penyeleksian literatur secara full-text . Disebabkan  oleh  adanya  ketentuan  kelayakan  yang  spesifik  sesuai  dengan  pertanyaan penelitian, maka jumlah literatur yang dinyatakan relevan untuk dilakukan analisis adalah 30 buah.

## III. H ASIL DAN D ISKUSI
Terdapat tiga topik yang akan dibahas pada bagian ini yaitu profil literatur, jenis teknologi kesehatan  cerdas,  dan  tantangan  pengembangan  teknologi  kesehatan  cerdas  untuk membangun kota cerdas.

## A. Profil Literatur
Berikut merupakan profil literatur yang digunakan untuk pada penelitian ini.
Gambar 2 – Kuartil jurnal Gambar 3– Tahun publikasi 28 2 Kuartil Jurnal Q1 Q2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2016 2017 2018 2019 2020 Tahun Publikasi

## Gambar 4 – Sebaran artikel pada jurnal

## B. Jenis Teknologi Kesehatan Cerdas
Berdasarkan  literatur  review  terhadap  30  artikel  yang  terpilih,  ditemukan  jenis  teknologi kesehatan  cerdas  berdasarkan  masalah  yang  diselesaikan  dan  luaran  penelitian  yang dihasilkan. Adapun sebarannya adalah sebagai berikut.
Gambar 5  - Sebaran masalah penelitian
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 HERD IEEE Access IEEE Communications Surveys & Tutorials IEEE Internet of Things Journal IEEE Internet of Things Journal IEEE Systems Journal IEEE Transactions on Computational Social… IEEE Transactions on Dependable and Secure… IEEE Transactions on Mobile Computing IEEE Transactions on Wireless Communications Int J Med Inform J Med Internet Res PLoS One Sebaran Artikel 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Computing Data mining Efektivitas dan efisiensi Keamanan Ketersediaan teknologi Life support Prediksi Sinyal dan jaringan Sebaran Masalah Penelitian

## Gambar 6 – Sebaran luaran penelitian
Berdasarkan  kemiripan  pembahasan  masalah  yang  diangkat  pada  artikel,  maka  jenis teknologi  kesehatan  cerdas  dapat  dikategorikan  dalam  8  kategori  berbeda,  yaitu  sebagai berikut.
1. Computing
2. Data mining
3. Efektivitas dan efisiensi
4. Keamanan
5. Ketersediaan teknologi
6. Life support
7. Prediksi
8. Sinyal dan jaringan
Sementara  itu,  berdasarkan  sebaran  luaran  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  produk teknologi kesehatan cerdas dapat dibedakan menjadi 12 jenis, yaitu sebagai berikut.
1. Arsitektur
2. Approach
3. Framework
4. Lain-lain
5. Layanan
6. Metodologi
7. Model
8. Sensor network
9. Sistem aplikasi
10. Skema
11. Solusi teknis
12. Teori

## C. Peluang Pengembangan Teknologi Kesehatan Cerdas
Dari  30  artikel  yang  dibaca,  tidak  semua  artikel  memberikan  informasi  pengembangan penelitian selanjutnya sehingga hanya diperoleh informasi peluang pengembangan teknologi kesehatan cerdas dalam konteks kota cerdas adalah sebagai berikut.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 Arsitektur Approach Framework Lain-lain Layanan Metodologi Model Sensor network Sistem aplikasi Skema Solusi teknis Teori Sebaran Luaran Penelitian
Gambar 7 – Sebaran peluang pengembangan teknologi kesehatan cerdas
Berdasarkan ilustrasi di atas dapat diketahui bahwa terdapat 6 peluang dalam pengembangan teknologi cerdas, yaitu sebagai berikut.
1. Integrasi data
2. Integrasi data kesehatan
3. Penambahan volume data penelitian
4. Penyeragaman format data kesehatan
5. Performansi keamanan
6. UI/UX

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan literaur review, dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut.
1. Jenis  teknologi  kesehatan  cerdas  dalam  konteks  kota  cerdas  dapat  dibedakan berdasarkan  dua  hal,  yaitu  berdasarkan  sumber  masalahnya  dan  berdasarkan produknya.
2. Terdapat 6 peluang pengembangan teknologi kesehatan cerdas dalam konteks kota cerdas

## R EFERENCES
[1] Lee, J., & Lee, H. (2014). Developing and validating a citizen-centric typology for smart city services.
Government Information Quarterly, 31, S93–S105.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2014.01.010
[2] A  vision  of  smarter  cities  How  cities  can  lead  the  way  into  a  prosperous  and  sustainable future  IBM  Global  Business  Services.  (n.d.).  Retrieved  January  2,  2020,  from  https://www- 03.ibm.com/press/attachments/IBV_Smarter_Cities_-_Final.pdf
[3] KOMINFO,  P.  (n.d.).  Langkah  Menuju  “100  Smart  City.”  Website  Resmi  Kementerian Komunikasi Dan Informatika RI. https://kominfo.go.id/content/detail/11656/langkah-menuju- 100-smart-city/0/sorotan_media
[4] Oktaria, D., Suhardi, & Kurniawan, N. B. (2017). Smart city services: A systematic literature review.  2017  International  Conference  on  Information  Technology  Systems  and  Innovation (ICITSI). https://doi.org/10.1109/icitsi.2017.8267944
[5] Rakyat, P. (n.d.). DKI Jakarta Menangkan Penghargaan Transportasi Dunia, Anies Baswedan: Alhamdulillah!  -  Pikiran-Rakyat.com.  Www.Pikiran-Rakyat.com.  Retrieved  December  7, 2020,  from  https://www.pikiran-rakyat.com/nasional/pr-01891368/dki-jakarta-menangkan- penghargaan-transportasi-dunia-anies-baswedan-alhamdulillah?page=4
0 1 2 3 4 5 6 7 Integrasi data Integrasi data kesehatan Penambahan volume data penelitian Penyeragaman format data kesehatan Performansi keamanan UI/UX

## Peluang Pengembangan Teknologi Kesehatan Cerdas
[6] Media, K. C. (n.d.). 6 Kendala Ini Membuat Pelayanan Kesehatan di Indonesia Tak Maksimal Halaman all. KOMPAS.com. Retrieved December 7, 2020, from https://money.kompas.com/read/2019/08/19/171503026/6-kendala-ini-membuat-pelayanan- kesehatan-di-indonesia-tak-maksimal?page=all
[7] PRISMA.(2015).Prisma-Statement.org.http://prisma- statement.org/PRISMAStatement/FlowDiagram.aspx