## Pengaruh Faktor Makroekonomi Terhadap Pertumbuhan Dana Pihak Ketiga Pada Bank Umum  Syariah di Indonesia
Fifi  Afiyanti  Tripuspitorini 1 ,  Setiawan 2
Jurusan  Akuntansi,  Politeknik  Negeri  Bandung,  Bandung,  Indonesia
Abstract. Over the past few years, Islamic banking has continued to exp erien ce weakenin g g rowth in collecting Funding. So we need to know the determinants that are very influential in the growth of Funding. The purpose of this study is to find out the external factors in the form of  macroeconomic indicators that can influence the growth of Islamic Banking Third Party Funds in Indonesia. Hypoth esis testing of this study using analysis with the Multiple Linear Regression model. The results o f th is stu dy indicate that the Rupiah Exchange Rate, BI Rate, Gross Domestic Prod uct, a n d th e Comp o site S tock Price  Index  have  a  significant  effect  on  Funding.  Besides,  simultaneous  macroeconomic  factors significantly influence Funding.

## Keywords. Funding; Islamic Banking; Macroeconomics.
Abstrak . Selama  beberapa  tahun  terakhir,  perbankan  syariah  terus mengalami pelemahan pertumbuhan dalam  menghimpun  Dana  Pihak  Ketiga  (DPK).  Sehingga  perlu  diketahui  faktor  penentu  yang  sangat berpengaruh  dalam  pertumbuhan  Dana  Pihak  Ketiga.Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui faktor eksternal berupa indikator makroekonomi apa yang dapat mempengaruhi pertumbuhan Dana Pihak Ketiga  perbankan  syariah  di  Indonesia.  Pengujian  hipotesis  penelitian  ini  menggunakan  analisis  dengan model  Regresi  Linear  Berganda.  Hasil  peneltian  ini  menunjukkan  bahwa  Nilai  Tukar  Rupiah,  BI  Rate, Produk Domestik Bruto, dan Indeks Harga Saham Gabungan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap DPK. Selain itu,  secara simultan faktor makroekonomi  signifikan  mempengaruhi  DPK.
Kata kunci .  Dana Pihak Ketiga (DPK); Makroekonomi; Perbankan Syariah.
Corresponding author. Email:  afiyanti@gmail.com 1 ,  setiawan@polban.ac.id 2
How  to  cite  this  article. Tripuspitorini,  F.  A.,  Akuntansi,  J.,  &  Bandung,  P.  N.  (2020).  Pengaruh  Faktor Makroekonomi  Terhadap  Pertumbuhan  Dana  Pihak  Ketiga  Pada  Bank  Umum  Syariah  Di  Indonesia. Jurnal  Riset Ak untansi dan Keuangan , 8 (1), 121–132. History of article. Received:  Desember 2019,  Revision:  Februari 2020,  Published: April  2020 Online  ISSN:  2541-061X.Print  ISSN:  2338-1507.  DOI:  10.17509/ jra k.v8i1.20228. Copyright©2020.  Published by Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan. Program  Studi Akuntansi. FPEB.  UPI

## PENDAHULUAN
Sektor
finansial yang efektif merupakan  salah  satu  penggerak  pertumbuhan ekonomi  di  suatu  negara  (Setyowati,  Sartika, &  Setiawan,  2019).  Hal  ini  tidak  terkecuali pada  sektor  keuangan  konvensional,  namun juga  berlaku  pada  sektor  keuangan  syariah. Publikasi  dari  studi  Global  Islamic  Financial Report  (GIFR)  tahun  2018,  Indonesia  berada pada  urutan  enam  sebagai  negara  dengan potensi pengembangan industri keuangan syariah  tertinggi  di  dunia.  Setelah  pada  tahun sebelumnya  berada  pada  posisi  ke  tujuh (IFCI,  2018).  Industri  keuangan  syariah  di Indonesia  sampai  saat  ini  masih  didominasi oleh  bank  syariah  (Dewi  &  Setyowati,  2017).
Aset  yang  dimiliki  bank  syariah  dapat  dilihat dari  banyaknya  Dana  Pihak  Ketiga  (DPK) yang dapat diperoleh (Pratiwhi, 2008; Setiawan,  2018).  Seperti  yang  disebutkan  oleh Setiawan  (2018),  bahwa  kemungkinan  dari turunnya  nilai  aset  perbankan  syariah  di Indonesia banyak disebabkan dari perlambatan  pertumbuhan  DPK. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi  pertumbuhan  maupun  volume DPK  pada  perbankan  syariah  di  Indonesia. Faktor-faktor  tersebut  dapat  datang  dari internal perbankan syariah maupun dari eksternal  perbankan  syariah  seperti  faktor makro  dan  mikro  ekonomi  (Setiawan,  2018). Namun yang menarik adalah bahwa
perbankan  syariah  masih  dipandang  tidak memiliki perbedaan
dengan bank konvensional ketika menghadapi situasi eksternal.  Temuan  Chapra  (2008)  bahkan secara  tegas  menyebutkan  bahwa  perbankan syariah masih sangat rentan dalam menghadapi  kondisi  global.  Sehingga  menarik untuk  diteliti  lebih  jauh  mengenai  pengaruh faktor  makroekonomi  terhadap  DPK.
Penelitian  ini  mengacu  pada  penelitian sebelumnya yang menemukan pengaruh faktor makroekonomi terhadap tingkat simpanan  dana  di  Bank  Syariah,  seperti  Haron &  Azmi  (2008)  mengenai:  PDB  dan  IHSG; Amzal  (2016)  mengenai:  PDB,  Inflasi,  dan  BI Rate;  Afrida  &  Iskandar  (2018)  mengenai: Inflasi,  Nilai  Tukar,  dan  BI  Rate;  Sopiana (2012)  mengenai:  SBI.  Sedangkan  penelitian ini  menggunakan  6  variabel  makroekonomi yang  mempengaruhi  DPK  diantaranya  adalah Tingkat  Inflasi,  Nilai  Tukar  Rupiah,  BI  Rate, Produk  Domestik  Bruto,  Sertifikat  Bank Indonesia, dan Index Harga Saham
Gabungan.  Perbedaan  dengan  penelitian  yang telah  dilakukan  sebelumnya  adalah  terletak dari  variabel  dependen  yang  digunakan  yaitu secara  khusus  adalah  perkembangan  DPK. Sementara penelitian lain banyak yang bertumpu  pada  volume  DPK  pada  periode bersangkutan.

## KAJIAN LITERATUR
Menghimpun  dan  menyalurkan  dana kembali kepada masyarakat merupakan kegiatan pokok perbankan (Anisa & Tripuspitorini,  2019;  Hijriyani  &  Setiawan, 2017).  Pengertian  menghimpun  dana  berarti mengumpulkan  atau  mencari  dana  dengan cara  membeli  dari  masyarakat  luas  dalam bentuk simpanan giro, tabungan, dan deposito.  Pembelian  dana  dari  masyarakat  ini dilaksakan  oleh  bank  melalui  berbagai  strategi agar masyarakat tertarik dan mau menginvestasikan  dananya  melalui  lembaga keuangan  bank (Martono,  2010).
Menurut  Arthesa  &  Edia  (2006) terdapat  3  macam  sumber  dana  langsung  dari masyarakat  yaitu:  rekening  tabungan  ( saving deposit ),  rekening  simpanan  berjangka  ( time deposit ),  dan  rekening  giro  ( demand  deposit ).
Selain  itu  terdapat  pula  sumber  dana  lain  yang bersifat tidak langsung atau berupa pengendapan  dana  bank  yang  didapatkan melalui    pemberian  jasa  bank  ( fee  based income ).
Makroekonomi merupakan cabang ilmu ekonomi yang berurusan dengan berbagai masalah makroekonomi yang penting  ( major  macroeconomic  issues )  dan sekaligus  merupakan  persoalan  yang  dihadapi di  dalam  kehidupan  sehari-hari  (Dornbusch, Fischer,  &  Startz,  2004).  Makroekonomi dikhususkan  untuk  mempelajari  mekanisme bekerjanya perekonomian sebagai suatu keseluruhan. Dengan demikian hubungan- hubungan  kausal  yang  ingin  dipelajari  oleh ilmu  ekonomi  makro  pada  pokoknya  ialah hubungan-hubungan antara varabel-variabel ekonomi agregatif. Adapun faktor-faktor makroekonomi yang dijadikan variabel independen dalam penelitian ini adalah diantaranya:  Inflasi,  BI  Rate,  PDB,  IHSG,  dan Nilai  Tukar  Rupiah  (kurs).
Inflasi merupakan proses ketika meningkatnya harga-harga barang secara umum  dan  juag  terus  menerus  (kontinu). Inflasi  dianggap  terjadi  jika  proses  kenaikan harga  berlangsung  secara  terus  menerus  dan saling  mempengaruhi.  Pada  masa  ini  terjadi penurunan  daya  beli  uang  atau decreasing purchasing  power  of  money (Frederic,  2008). Inflasi  adalah  proses  dari  suatu  peristiwa, bukan tinggi-rendahnya tingkat harga. Dengan demikian, tingkat harga yang dianggap tinggi belum tentu  menunjukan inflasi.  Inflasi  dapat  menjadi  indikator  untuk melihat  tingkat  perubahan  serta  dianggap terjadi  jika  proses  kenaikan  harga  berlangsung secara  terus-menerus  dan  saling  pengaruh- memengaruhi.  Istilah  inflasi  juga  digunakan untuk  mengartikan  peningkatan  persediaan uang yang kadangkala dilihat sebagai penyebab  meningkatnya  harga.  Hal  ini  seperti yang  diungkapkan  Afrida  &  Iskandar  (2018); Amzal (2016) bahwa inflasi memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap peningkatan  simpanan  dana  masyarakat  di bank syariah. Sehingga dapat diajukan hipotesis  sebagai  berikut:
H1 : Inflasi berpengaruh
terhadap perkembangan  Dana  Pihak  Ketiga  perbakan syariah di Indonesia
Nilai  tukar  atau  disebut  pula  dengan  kurs merupakan  harga  mata  uang  suatu  negara terhadap  mata  uang  negara  lain.  Secara  umum nilai tukar dapat diartikan sebagai perbandingan  antara  harga  mata  uang  suatu negara  dengan  harga  mata  uang  negara  lain. Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  nilai tukar  merupakan  salah  satu  alat  pengukur kondisi  makroekonomi  suatu  negara.  Hal tersebut dapat menunjukkan kemampuan relatif dari perekonomian suatu negara terhadap negara lainnya. Pengaruh kurs terhadap  kondisi  makroekonomi  berhubungan dengan tingkat harga berlaku, yang mempengaruhi perilaku nasabah dalam menabung dan permintaan terhadap pembiayaan  dalam  menyikapi  fluktuasi  nilai kurs.  Seperti  yang  diungkapkan  Afrida  & Iskandar  (2018)  bahwa  nilai  tukar  rupiah memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap peningkatan  simpanan  dana  masyarakat  di bank syariah. Sehingga dapat diajukan hipotesis  sebagai  berikut:
H2 : Nilai  Tukar  berpengaruh  terhadap perkembangan  Dana  Pihak  Ketiga  perbakan syariah di Indonesia
BI  Rate  adalah  suku  bunga  kebijakan  yang mencerminkan  sikap  atas  kebijakan  moneter yang  ditetapkan  oleh  bank  Indonesia  dan diumumkan  kepada  publik  (BI,  n.d.).  BI  Rate berfungsi sebagai sinyal dari kebijakan moneter  Bank  Indonesia,  dengan  demikian dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  respon kebijakan moneter dinyatakan dalam kenaikan,  penurunan,  atau  tidak  berubahnya BI  Rate  tersebut.  BI  Rate  digunakan  sebagai acuan dalam operasi moneter untuk mengarahkan  agar  rata-rata  tertimbang  suku bunga  SBI-1  bulan  hasil  lelang  OPT  (Operasi Pasar  Terbuka)  berada  disekitar  BI  Rate. Selanjutnya  suku  bunga  SBI-1  bulan  tersebut diharapkan  akan  mempengaruhi  suku  bunga pasar  uang  antar  Bank  (PUAB),  suku  bunga deposito  dan  kredit  serta  suku  bunga  jangka waktu yang lebih panjang. Sehingga
masyarakat  akan  merespon  secara  positif  bila suku  bunga  naik,  maka  masyarakat  akan menyimpan  dananya  di  bank  konvensional.
Beberapa peneliti sebelumnya melihat pengaruh  yang  positif  terhadap  bank  syariah seperti  yang  diungkap  Afrida  &  Iskandar (2018); Amzal (2016). Sehingga dapat diajukan  hipotesis  sebagai  berikut:
H3 : BI Rate berpengaruh terhadap perkembangan  Dana  Pihak  Ketiga  perbakan syariah di Indonesia
Produk  Domestik  Bruto  diartikan  sebagai nilai  keseluruhan  semua  barang  dan  jasa  yang diproduksi  di  dalam  wilayah  tersebut  dalam jangka  waktu  tertentu  (biasanya  per  tahun). PDB menunjukkan pendapatan nasional dilihat dari sembilan sektor. Perubahan pendapatan sektor-sektor PDB tersebut mempengaruhi masyarakat,
baik
perseorangan maupun korporasi,  sehingga selanjutnya akan mempengaruhi besaran investasi  dan  tabungan  masyarakat  (Sukirno, 2006).  Dengan  pendapatan  yang  tinggi,  maka kesempatan masyarakat  untuk  menyimpan dananya  di  bank  juga  semakin  besar.  Haron  & Azmi  (2008)  menemukan  bahwa  ketika  PDB Malaysia naik, maka simpanan dana masyarakatpun  meningkat.  Sehingga  dapat diajukan  hipotesis  sebagai  berikut:
H4 : PDB
berpengaruh terhadap perkembangan  Dana  Pihak  Ketiga  perbakan syariah di Indonesia
Berdasarkan  Surat  Edaran  Bank  Indonesia No.8/13/DPM  tentang  Penerbitan  Sertifikat Bank  Indonesia  Melalui  Lelang,  Sertifikat Bank Indonesia (SBI) merupakan surat berharga  yang  dikeluarkan  Bank  Indonesia sebagai  pengakuan  terhadap  hutang  berjangka waktu  pendek  (1-3  bulan)  dengan  sistem bunga.  SBI  menjadi  salah  satu  mekanisme yang  dapat  digunakan  oleh  Bank  Indonesia sebagai  pengontrol  kestabilan  nilai  rupiah. Dengan  menjual  SBI,  maka  Bank  Indonesia dapat  menyerap  kelebihan  uang  primer  yang beredar  di  pasar.  Sopiana  (2012)  menemukan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  suku  bunga  SBI maka  semakin  tinggi  pula  perkembangan
DPK  di  Bank  Syariah.  Sehingga  dapat diajukan  hipotesis  sebagai  berikut:
H5 : Sertifikat Bank Indonesia berpengaruh terhadap  perkembangan  Dana  Pihak  Ketiga perbakan syariah di Indonesia
Indeks  Harga  Saham  Gabungan  (IHSG) adalah  salah  satu  indeks  pasar  saham  yang digunakan  oleh  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI) sebagai  indikator  pergerakan  harga  saham. Dalam  kondisi  IHSG  kuat,  maka  imbal  hasil simpanan  atau  deposito  di  bank  akan  menjadi tidak menarik. Sehingga
DPK sangat mungkin mengalami penurunan.  Akibatnya masyarakat  akan  mengalihkan  investasinya  ke pasar  modal.  Seperti  yang  diungkap  Ardianto &  Muharam  (2012)  jika  kondisi  pasar  saham sedang  aktif,  maka  Bank  Syariah  cenderung mempertahankan  kondisi  tingkat  bagi  hasil yang  ada.  Sehingga  hal  ini  terlihat  kurang menarik  bagi  investor  dan  lebih  memilih pasar modal. Bila IHSG mengalami penurunan,  maka  imbal  hasil  simpanan  bank akan  menjadi  lebih  menarik,  sehingga  DPK mengalami  kenaikan.  Mengingat  risiko  yang lebih  besar  dalam  pasar  modal  dibandingkan simpanan  bank  yang  dijamin  oleh  pemerintah. Akibatnya masyarakat akan mengalihkan investasinya  ke  simpanan  bank.  Hal  tersebut seperti  yang  diungkap  Haron  &  Azmi  (2008) yang menyatakan bahwa  Kuala  Lumpur Composite  Index  sebagai  salah  satu  faktor yang dominan mempengaruhi tabungan masyarakat  di  Malaysia.  Sehingga  dapat diajukan hipotesis yang terakhir  sebagai berikut:
H6 : Indeks Harga  Saham  Gabungan berpengaruh  terhadap  perkembangan  Dana Pihak Ketiga perbakan syariah  di Indonesia.

## METODOLOGI  PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  analisis  data  sekunder. Data  diperoleh  dari  laporan  bulanan  statistik perbankan syariah pada Otoritas Jasa Keuangan  dan  Badan  Pusat  Statistik.  Model analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  model  analisis  regresi  linier  berganda. Analisis  regresi  linier  berganda  dimaksudkan
untuk  menguji  sejauh  mana  dan  bagaimana arah variabel-variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Analisis yang digunakan untuk menguji persamaan tersebut secara matematis dirumuskan  sebagai  berikut:
𝑌 = 𝛼 + 𝛽 1 𝐼𝑛𝑓𝑙𝑎𝑠𝑖 + 𝛽 2 𝐾𝑢𝑟𝑠 + 𝛽 3 𝐵𝐼𝑅𝑎𝑡𝑒 + 𝛽 4 𝑃𝐷𝐵 + 𝛽 5 𝑆𝐵𝐼 + 𝛽 6 𝐼𝐻𝑆𝐺 + 𝜀

## HASIL  DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data  dari Otoritas  Jasa  Keuangan  yang  meliputi  data gabungan keseluruhan perbankan syariah yang  ada  di  Indonesia,  yaitu  sebanyak  14 Bank  Umum  Syariah  (BUS)  (Otoritas  Jasa Keuangan,  2019).  Bank  tersebut  meliputi antara  lain:

## Tabel 1. Bank Umum  Syariah di Indonesia
No. Nama Bank Umum Syariah 1. PT Bank Aceh Syariah 2. PT BPD Nusa Tenggara Barat Syariah 3. PT Bank Muamalat Indonesia 4. PT Bank Victoria  Syariah
5. PT Bank BRISyariah 6. PT Bank Jabar Banten Syariah 7. PT Bank BNI Syariah
8. PT Bank Syariah Mandiri 9. PT Bank Mega Syariah 10. PT Bank Panin Dubai Syariah 11. PT Bank Syariah Bukopin 12. PT BCA Syariah 13. PT Bank Tabungan  Pensiunan Nasional Syariah

## 14. PT Maybank Syariah Indonesia Sumber: Otoritas Jasa Keuangan (2018)
Sebelum  seluruh  data  yang  diperoleh  tersebut dianalisis  maka  terlebih  dahulu  dilakukan pengujian deskriptif analisis dengan menggunakan  bantuan  SPSS.  Maksud  dari pengujian  ini  adalah  untuk  meilihat  sebaran data  variabel  yang  diteliti.  Adapun  variabel yang  diteliti  adalah  Dana  Pihak  Ketiga sebagai  variabel  dependen  sedangkan  untuk
variabel independen  di  antaranya  adalah inflasi,  kurs  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dollar, BI  Rate,  Produk  Domestik  Bruto,  Sertifikat
Bank Indonesia, Index Harga Saham Gabungan.  Berikut  hasil  dari  pengolahan  data tersebut:
Tabel 2. Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance Inflasi 96 -,45 3,29 ,4162 ,55342 ,306 Nilai_Tukar 96 8532,00 14396,10 10835,06 1790,22 3204892,59 BI_Rate 96 ,0475 ,0875 ,066901 ,0080438 ,000 PDB 96 174860,8 811217,7 465777,47 269694,16 72734937953,441 SBI 96 ,0382 ,1130 ,0645 ,0121 ,000 IHSG 96 1307,75 5485,75 4037,23 1060,86 1125415,28 DPK 96 38040 279335 142683,03 71390,367 5096584443,441 Valid  N (listwise) 96 Sumber: Data Olahan SPSS (2019) Berdasarkan pengujian
statistik deskriptif  dapat  diketahui  bahwa  data  yang dihimpun  (N)  sebanyak  98,  yaitu  data  dari tahun  2011  sampai  2018.  Inflasi  terkecil  yang dicapai  adalah  sebesar  -0,45%  atau  dengan kata  lain  terjadi  deflasi  sedangkan  yang terbesar  adalah  3,29%.  Nilai  tukar  rupiah terhadap  dollar  terkecil  yaitu  sebesar  Rp8.532 per  Dollar  Amerika  dan  yang  terbesar mencapai  Rp14.396.  Tingkat  suku  bunga acuan  Bank  Indonesia  terendah  sebesar  4,75% dan  yang  tertinggi  mencapai  8,75%.  Produk Domestik Bruto terendah sebesar
Rp174.860,8  miliar  dan  tertinggi  mencapai
Rp811.217,7  miliar.  Sertifikat  Bank  Indonesia terendah sebesar 3,82% dan tertinggi
mencapai 11,3%. Indeks Harga Saham Gabungan  terendah  sebesar  Rp1.307,75  dan tertinggi  mencapai  Rp5.485,75.  Dana  Pihak Ketiga  terkecil  diperoleh  Rp38.040  miliar  dan terbesar  Rp279.335 miliar.
Setelah  data-data  yang  penulis  peroleh melalui pengumpulan data sebagaimana diterangkan  di  atas,  maka  tahap  selanjutnya adalah  menganalisa  data  yang  selanjutnya diproses.  Model  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  model  analisis regresi  linier  berganda.  Analisis  regresi  linier berganda  dimaksudkan  untuk  menguji  sejauh mana  dan  bagaimana  arah  variabel-variabel independen  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.
Tabel 3. Hasil Pengujian  Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -159625,860 15187,710 -10,510 ,000 Inflasi 773,246 1715,940 ,006 ,451 ,653 Nilai_Tukar 20,232 1,135 ,507 17,823 ,000 BI_Rate -983481,924 181611,563 -,111 -5,415 ,000 PDB ,026 ,011 ,099 2,432 ,017 SBI -131735,640 150966,736 -,022 -,873 ,385 IHSG 35,868 2,145 ,533 16,722 ,000 Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Berdasarkan  tabel  3  diperoleh  persamaan regresi  sebagai  berikut:
𝐷𝑃𝐾 = −159625 + 773,2 𝐼𝑛𝑓𝑙𝑎𝑠𝑖
+ 20,232 𝐾𝑢𝑟𝑠 − 983481 𝐵𝐼𝑅𝑎𝑡𝑒 + 0,026 𝑃𝐷𝐵 + 13173 𝑆𝐵𝐼 + 35,868 𝐼𝐻𝑆𝐺
Persamaan  di  atas  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  diperoleh  sebesar  -
159625.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika tidak terdapat pengaruh dari variabel independen,  maka  nilai  DPK  adalah  sebesar  - 159625.  2).  Nilai  koefisien  Inflasi  diperoleh sebesar  773,2.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa setiap  peningkatan  inflasi  sebesar  1  satuan, akan  meningkatkan  nilai  DPK  sebesar  773,2 dengan  asumsi  variabel  lain  bernilai  nol.  3). Nilai  koefisien  Nilai  Tukar  diperoleh  sebesar 20,232.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap peningkatan  nilai  tukar  sebesar  1  satuan,  akan meningkatkan  nilai  DPK  sebesar  20,232 dengan  asumsi  variabel  lainnya  bernilai  nol. 4).  Nilai  koefisien  BI_rate  diperoleh  sebesar  - 983481.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap peningkatan  BI  Rate  sebesar  1  satuan,  akan menurunkan  nilai  dpk  sebesar  983481  dengan asumsi  variabel  lainnya  bernilai  nol.  5).  Nilai koefisien  PDB  diperoleh  sebesar  0,026.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan PDB  sebesar  1  satuan,  akan  meningkatkan nilai  DPK  sebesar  0,026  dengan  asumsi variabel  lain  bernilai  nol.  6).  Nilai  koefisien SBI  diperoleh  sebesar  -131735.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan  sbi sebesar  1  satuan,  akan  menurunkan  nilai  DPK sebesar 131735  dengan  asumsi  variabel lainnya  bernilai  nol.  7).  Nilai  koefisien  IHSG diperoleh sebesar 35,868. Hal ini menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan  ihsg sebesar  1  satuan,  akan  meningkatkan  nilai DPK  sebesar  35,868  dengan  asumsi  variabel lainnya  bernilai  nol.
Setelah  model  regresi  terbentuk,  maka selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik  sebagai  syarat  bahwa  model  regresi linear  berganda  yang  diajukan  dapat  dikatan valid dan layak dijadikan sebagai  alat penduga (prediktor). Maka  pertama-tama dilakukan  uji  normalitas  untuk  melihat  apakah nilai  residual  dari  model  berdistribusi  normal atau tidak. Pengujian normalitas pada penelitian ini digunakan pengujian One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test .

## Tabel 4. Hasil Uji  Normalitas
One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test
Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters a,b M ean ,0000000 Std. Deviation 8577,378 M ost Extreme Differences Absolute ,077 Positive ,046 Negative -,077 Test Statistic ,077 Asymp. Sig. (2-tailed) ,188 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors  Significance  Correction.
Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Hasil  output  tabel  4  menunjukkan bahwa  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) adalah 0.188  yang  lebih  besar  dari  taraf  signifikan 0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data dalam  penelitian  ini  berdistribusi  normal. Selanjutnya  dilakukan  pengujian  autokorelasi karena  data  yang  digunakan  merupakan  data time  series.  Sehingga  harus  dilihat  apakah terdapat  pengaruh  antara  satu  periode  ke periode lainnya. Pengujian autokorelasi menggunakan Durbin-Watson .  Berikut  hasil pengujiannya.
Tabel 5. Hasil Uji  Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Durbin-Watson 1 ,993 a ,986 ,524
a. Predictors: (Constant), IHSG,  Inflasi, BI_Rate,
Nilai_Tukar,  SBI,  PDB b. Dependent Variable:  DPK
Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Dari  output  di  atas,  dapat  diketahui bahwa  nilai Durbin-Watson  Statistik adalah 0,524.  Angka  tersebut  berada  diantara  -2 sampai +2, sehingga dapat disimpulkan bahwa  model  regresi  ini  terbebas  dari  masalah autokorelasi. Selanjutnya dilakukan pengujian
multikolinearitas untuk melihat apakah terdapat  korelasi  antar  variabel  independen. Pengujian dilakukan dengan  menggunakan Variance Inflation Factor (VIF).

## Tabel 6. Hasil Uji  Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity  Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Inflasi ,917 1,091 Nilai_Tukar ,200 4,996 BI_Rate ,387 2,582 PDB ,097 10,306 SBI ,249 4,011 IHSG ,160 6,264

## Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Berdasarkan  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  nilai Tolerance  PDB  di  bawah  0,1  yaitu  0,097  dan nilai  VIF  diatas  10  yaitu  10,306  maka  dapat diketahui  bahwa  data  dalam  penelitian  ini terdapat masalah multikolinearitas. Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  transformasi  setiap variabel  ke dalam  bentuk  logaritma.

## Tabel 7. Hasil Uji  Multikolinearitas  yang Ditransformasi
Coefficients a Model Collinearity  Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Ln_Inflasi ,889 1,125 Ln_NilaiTukar ,198 5,058 Ln_BIRate ,476 2,102 Ln_PDB ,102 9,849 Ln_SBI ,342 2,924 Ln_IHSG ,218 4,586

## Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Berdasarkan  tabel  7  dapat  diketahui bahwa  setelah  data  ditransformasi  kedalam bentuk  logaritma,  nilai  Tolerance  tiap  variabel berada  diatas  0,1  dan  nilai  VIF  berada dibawah  10.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa data  dalam  penelitian  ini  telah  terbebas  dari masalah  multikolinearitas.
Pengujian  terakhir  untuk  asumsi  klasik adalah  dengan  pengujian  heteroskedastisitas yang  bertujuan  untuk  melihat  ketidaksamaan varians  dari  residual  satu  ke  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain.  Pengujian  dilakukan dengan  menggunakan  Uji  Glejser.
Tabel 8. Hasil Uji  Heteroskedastisitas
M odel Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error 1 (Constant) -7621,521 9076,879 -,840 ,403 Inflasi -833,237 1025,525 -,812 ,419 Nilai_Tukar ,430 ,678 ,635 ,527 BI_Rate 70259,158 108539,48 ,647 ,519 PDB -,006 ,006 -,862 ,391 SBI 21344,036 90224,714 ,237 ,814 IHSG 1,626 1,282 1,268 ,208
Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Berdasarkah  hasil  output  uji  glejser, dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  dari masing-masing variabel menunjukkan nilai yang  lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  dalam  penelitian  ini  tidak terdapat  masalah  heteroskedastisitas.
Selanjutnya dilakukan pengujian Adjusted  R  Square untuk  melihat  kontribusi pengaruh faktor makroekonomi terhadap DPK secara keseluruhan.
Tabel 9. Hasil Uji  Adjusted  R Square
Model  Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,993 a ,986 ,985 8861,788
a. Predictors: (Constant), IHSG,  Inflasi, BI_Rate,
Nilai_Tukar,  SBI,  PDB b. Dependent Variable:  DPK
Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Berdasarkan  hasil  pemrosesan  data, dapat  diketahui  bahwa  nilai Adjusted  R Square adalah  0.985.  Hal  ini  menunjukkan bahwa kontribusi keseluruhan variabel independen  yaitu  Inflasi,  Nilai  Tukar,  BI Rate,  PDB,  SBI  dan  IHSG  terhadap  variabel dependen  yaitu  dpk  adalah  sebesar  98,5%. Sedangkan  1,5%  ditentukan  oleh  variabel  lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Sedangkan  untuk  melihat  apakah  model  yang telah  dihasilkan  dapat  menjadi  prediktor  yang baik,  maka dilakukan  Uji  F.

## Tabel 10. Hasil Uji  F
ANOVA a Model Sum  of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 477186237297,187 6 79531039549,531 1012,731 ,000 b Residual 6989284829,720 89 78531290,222 Total 484175522126,906 95 a. Dependent Variable:  DPK
b. Predictors: (Constant), IHSG,  Inflasi,  BI_Rate,  Nilai_Tukar,  SBI,  PDB Sumber: Data Olahan SPSS (2019)
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  10, menunjukkan  bahwa  nilai  F  sebesar    1012,731 dan  nilai  probabilitas  yang  lebih  kecil  dari 0.05  yaitu  0.000,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa variabel independen yaitu makroekonomi  yang  terdiri  dari  Inflasi,  Nilai Tukar,  BI  Rate,  PDB,  SBI  dan  IHSG  secara bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  DPK.
Sementara itu, untuk melihat
signifikansi pengaruh setiap variabel independen  terhadap  DPK,  maka  dilakukan uji  t.  Berdasarkan  tabel  3  di  atas  maka  dapat diketahui  bahwa  Nilai  Tukar,  BI  Rate,  Produk Domestik  Bruto,  dan  Indeks  Harga  Saham Gabungan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  DPK.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai signifikansi variabel-variabel tersebut yang berada  di  bawah  0,05.  Sementara  itu  variabnel Inflasi  dan  SBI  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan  terhadap  DPK.

## Pembahasan  Hasil Penelitian
Nilai  t-statistik  yang  diperoleh  dari variabel  inflasi  dalam  penelitian  ini  sebesar 0,451  dengan  nilai  signifikansi  0.653  >  0.05, dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa inflasi memiliki pengaruh positif tidak signifikan  terhadap  DPK.  Penelitian  ini  tidak sejalan  dengan  penelitian  Amzal  (2016)  serta Afrida  &  Iskandar  (2018)  yang  menyatakan bahwa  inflasi  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  DPK.
Dana  pihak ketiga  yang  dihimpun oleh  bank  syariah  didominasi  oleh  akad berbasis  bagi  hasil.  Sehingga  pembagian  hasil usaha  akan  sangat  dipengaruhi  oleh  besar kecilnya  hasil  usaha  yang  dihasilkan  oleh pengelola  dana.  Dengan  kata  lain,  bagi  hasil yang  diterima  oleh  nasabah  akan  sangat
tergantung  pada  pendapatan  yang  diperoleh bank syariah sebagai pengelola dana. Penelitian  ini  juga  memperkuat  penelitian  lain yang menyatakan bahwa inflasi tidak berpengaruh  terhadap  tabungan  (Haron  & Azmi,  2008),  terhadap  deposito  di  bank syariah  (Novianto  &  Hadiwidjojo,  2013), serta terhadap  DPK  secara  keseluruhan (Riani,  2012).
Berbeda  halnya  dengan  bank  konvensional yang terdampak langsung dari kenaikan inflasi  yang  juga  akan  menaikan  tingkat  suku bunga,  seperti  penelitian  Sopiana  (2012)  yang mengungkapkan  bahwa  inflasi  berpengaruh negatif  terhadap  DPK di bank konvensional. Nilai  t-statistik  yang  diperoleh  dari  variabel nilai  tukar  dalam  penelitian  ini  sebesar  17,823 dengan  nilai  signifikansi  0.000  <  0.05,  dengan demikian  dapat  diketahui  bahwa  nilai  tukar memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap DPK.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Afrida  dan Iskandar  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  nilai tukar  rupiah  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  DPK.  Selama  periode  pengamatan nilai  tukar  rupiah  terhadap  dollar  terkuat  yaitu sebesar  Rp8.532  per  usd  dan  yang  terlemah mencapai  Rp14.396.  Sehingga  terlihat  rentang yang  cukup  jauh  dan  dapat  diartikan  bahwa rupiah bergerak sangat fluktuatif serta cenderung  melemah.  Nilai  tukar  rupiah  yang terus  melemah  membuat  nilai  riil  aset  pada segala  jenis  investasi  akan  ikut  menurun, termasuk  simpanan  pada  tabungan  ataupun deposito  berbasis  akad investasi.
Nilai  t-statistik  yang  diperoleh  dari variabel  BI  Rate  dalam  penelitian  ini  sebesar  - 5,415  dengan  nilai  signifikansi  0.000  <  0.05, dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  bi rate memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap  DPK.  Penelitian  ini  sejalan  dengan
penelitian  Afrida  &  Iskandar  (2018);  Amzal (2016);  Riani  (2012)  yang  menyatakan  bahwa BI Rate memiliki pengaruh signifikan terhadap  DPK.  Secara  prinsip,  seharusnya bank  syariah  tidak  terimbas  dengan  perubahan BI  Rate,  karena  bank  syariah  melakukan perjanjian  dengan  akad  bagi  hasil.  Sehingga besar  dan  kecilnya  bagi  hasil  yang  diberikan kepada  nasabah  akan  sangat  tergantung  pada pendapatan  yang  diperoleh  dari  hasil  usaha.
Namun pada kenyataannya, hasil penelitian  ini  menyatakan  ada  keterkaitan antara  BI  Rate  dengan  DPK.  Hal  ini mengkonfirmasi  bahwa  bank  syariah  ikut merespon  kebijakan  BI  Rate  untuk  tetap  bisa berkompetisi dengan bank konvensional. Indikasi  ini  menjadi  sangat  riskan  karena bank  syariah  akan  mudah  goyah  bila  terjadi kondisi moneter yang tidak menentu. Sehingga  dikhawatirkan  bank  syariah  tidak berbeda  dengan  bank  konvensional  dalam  hal daya tahan  menghadapi  krisis.
Nilai  t-statistik  yang  diperoleh  dari variabel  PDB  dalam  penelitian  ini  sebesar 2,432  dengan  nilai  signifikansi  0.017  <  0.05, dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  PDB memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap DPK.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Sukirno (2006)  serta  Haron  &  Azmi  (2008)  yang menyatakan  bahwa  PDB  memiliki  pengaruh signifikan terhadap DPK. Pendapatan masyarakat yang terus meningkat akan membuat mereka mampu melakukan pemenuhan  akan  kebutuhannya,  bahkan  bisa melebihi  batas  konsumsi.  Sehingga  kelebihan dana  yang  dimiliki  masyarakat  akan  disimpan dalam  bentuk  simpanan  sebagai  antisipasi konsumsi  di  masa  yang  akan  datang.  Bisa juga dari kelebihan dana tersebut dipergunakan untuk  investasi  agar  dapat menghasilkan  keuntungan  yang  lebih  besar. Secara  spesifik,  Hilman  (2016);  Meyliana  & Mulazid (2017); serta Novianto & Hadiwidjojo  (2013)  menemukan  pengaruh signifikan antara PDB dengan jumlah deposito  mudarabah  perbankan  syariah  di Indonesia,  sementara  itu  Rudiansyah  (2014) menemukan pengaruh dari tabungan mudarabah.
Nilai  t-statistik  yang  diperoleh  dari variabel  SBI  dalam  penelitian  ini  sebesar  - 0,873  dengan  nilai  signifikansi  0.385  <  0.05, dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  SBI memiliki  pengaruh  negatif  tidak  signifikan terhadap  DPK.  Penelitian  ini  tidak  sejalan dengan  Sopiana  (2012)  yang  menyatakan bahwa SBI memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  DPK.
Nilai  t-statistik  yang  diperoleh  dari variabel  ihsg  dalam  penelitian  ini  sebesar 16,722  dengan  nilai  signifikansi  0.000  <  0.05, dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  ihsg memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap DPK.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Ardianto &  Muharam  (2012)  serta  Haron  &  Azmi (2008)  yang  menyatakan  bahwa  ihsg  memiliki pengaruh signifikan terhadap dpk dan bertentangan  dengan  temuan  Riani  (2012). Namun  yang  menarik  di  sini  adalah  bahwa pengaruh  antara  IHSG  dan  DPK  adalah positif  sehingga  semakin  tinggi  ihsg  maka akan  diikuti  dengan  kenaikan  DPK.  Dalam periode pengamatan diketahui bahwa pergerakan IHSG menunjukkan tren meningkat  dari  tahun  ke  tahun,  sama  halnya dengan  DPK.  Hal  ini  dimungkinkan  karena sedang terjadi peningkatan jumlah  kelas menengah  ke  atas.  Sehingga  banyak  kalangan meminati  investasi  di  pasar  modal,  terutama pada  kalangan  tingkat  ekonomi  atas.  Selain itu  banyak  pula  yang  melakukan  simpanan  di bank  –  dalam  hal  ini  bank  syariah  –  terutama kalangan  menengah,  sebagai  antisipasi  adanya kebutuhan  mendesak  atau  untuk  konsumsi pada masa  mendatang.
Berdasarkan
hasil
penelitian menunjukkan  bahwa  nilai  F  sebesar  1012,731 sedangkan  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari 0.05  yaitu  0.000.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  independen  yaitu  Inflasi,  Nilai tukar,  BI  Rate,  PDB,  SBI  dan  IHSG  secara bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  DPK.  Hal  tersebut  didukung  dengan perolehan  nilai Adjusted R  Square sebesar 0.985 yang artinya bahwa kontribusi keseluruhan variabel independen terhadap variabel  dependen  yaitu  DPK  adalah  sebesar 98,5%.  Pengaruh  tersebut  sangat  tinggi  karena mendekati  hubungan  sempurna  yaitu  1.  Hasil
penelitan  ini  sejalan  dengan  Riani  (2012) serta Sopiana (2012) yang menemukan pengaruh varibel makroekonomi terhadap DPK.
Selain  itu,  temuan  ini  menguatkan dugaan  bahwa  Dana  Pihak  Ketiga  pada perbankan syariah di Indonesia sangat tergantung pada variabel makroekonomi.
Kondisi  ini  cukup  memprihatinkan  karena DPK merupakan faktor yang sangat fundamental  bagi  perbankan.  Sehingga  secara umum,  perbankan  syariah  akan  terancam  bila ada  goncangan  pada  perekonomian  nasional bahkan  lebih  jauh  dapat  terdampak  bila  terjadi krisis  global.  Dengan  demikian  penelitian  ini ikut  mengkonfirmasi  temuan  Chapra  (2008) bahwa  bank  syariah  tidak  kebal  terhadap krisis  keuangan  global.

## SIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah diuraikan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Nilai Tukar Rupiah, BI Rate, Produk Domestik  Bruto,  dan  Indeks  Harga  Saham Gabungan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  DPK.  Selain  itu,  secara  simultan faktor makroekonomi signifikan mempengaruhi  DPK.  Temuan  ini  menjadi pengingat  bagi  industri  perbankan  syariah, bahwa  Bank  Syariah  sangat  rentan  terkena dampak  krisis  global  kapan  saja  karena  masih dipengaruhi  faktor  makroekonomi.  Sebaiknya Bank  Syariah  terus  memperkuat  prinsip  dasar bagi  hasil  dengan  tidak  merespon  perubahan gejala  maroekonomi  secara  cepat.  Untuk diperhatikan  bagi  nasabah  ataupun  calon nasabah  bahwa  di  manapun  kita  menyimpan dana, maka  akan  terdapat  risiko  yang menyertainya.  Terlebih  perbankan  syariah  di Indonesia  masih  sangat  dipengaruhi  faktor makroekonomi.  Sehingga  bagi  nasabah  atau calon nasabah yang ingin menyimpan dananya  atau  berinvestasi  untuk  tetap  hati- hati. Dengan keterbatasan yang ada, penelitian ini sangat mungkin untuk dilanjutkan dengan memasukkan variabel makroekonomi lain seperti: jumlah uang beredar,  harga  emas,  pertumbuhan  ekonomi, Pendapatan  Nasional  Bruto,  dan  lainnya. Selain  itu,  dapat  pula  dengan  menambah
periode  pengamatan  untuk  melihat  pola  dalam jangka  panjang.

## DAFTAR  PUSTAKA
Afrida,  Y.,  &  Iskandar,  R.  (2018).  Pengaruh Inflasi, Kurs, Tingkat  Suku  Bunga, Pertumbuhan Ekonomi, dan Jumlah
Uang  Beredar  Terhadap  Jumlah  DPK Bank  Syari’ah. Maqdis :  Jurnal  Kajian Ekonomi Islam , 3 (2), 221–230. Amzal, C. (2016). The Impact of Macroeconomic  Variables  on  Indonesia Islamic Banks Profitability. Jurnal
Ekonomi Dan Bisnis  Islam , 2 (1), 71–86.
Anisa,  L.  S.,  &  Tripuspitorini,  F.  A.  (2019). Analisis  Pengaruh  Dana  Pihak  Ketiga, Non  Performing  Finance  Murabahah, dan Inflasi terhadap Pembiayaan
Murabahah  pada  Bank  Umum  Syariah  di Indonesia. Jurnal  MAPS  (Manajemen Dan Perbankan Syariah)2 , 3 (1), 52–64. Ardianto,  I.  E.,  &  Muharam,  H.  (2012).
Model Estimasi Neural Network,
Aplikasi  Peramalan  Tingkat  Bagi  Hasil Deposito  Mudharabah  dengan  Variabel Makroekonomi  Sebagai  Penentu. Jurnal Diponegoro Business  Review , 1 (1).
Arthesa,  A.,  &  Edia,  H.  (2006). Bank  dan Lembaga Keuangan Bukan Bank . Jakarta:  PT Indeks  Kelompok  Gramedia.
BI.  (n.d.).  Penjelasan  BI  Rate  sebagai  Suku Bunga  Acuan.
Chapra,  M.  U.  (2008).  The  Global  Financial
Crisis: Can Islamic Finance Help Minimize  the  Severity  and  Frequency  of Such  a  Crisis  in  the  Future? Forum  on the  Global  Financial  Crisis .  Jeddah: Islamic  Development  Bank.
Dewi,  R.  P.  K.,  Setyowati,  D. H., & Setiawan.
(2017). Faktor Penentu Pendapatan Margin Istishna pada Bank  Umum
Syariah  di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi Dan Bisnis  Terapan , 13 (1), 31–40. Dornbusch,  R.,  Fischer,  S.,  &  Startz,  R. (2004). Macroeconomics (8th  ed.).  New York:  McGraw-Hill.
Frederic,  S.  M.  (2008). The  Economics  Of Money,  Banking, And Financial Markets
(8th  ed.). Jakarta:  Salemba  Empat.
Haron,  S.,  &  Azmi,  W.  N.  W.  (2008).
Determinants of Islamic and conventional  deposits  in  the  Malaysian banking  system. Managerial  Finance ,
34 (9), 618–643.
Hijriyani,  N.  Z.,  &  Setiawan.  (2017).  Analisis
Profitabilitas Perbankan Syariah di Indonesia  sebagai  Dampak  dari  Efisiensi
Operasional. Jurnal  Kajian  Akuntansi ,
1 (2),
194–209. https://doi.org/10.33603/jka.v1i2.823
Hilman,  I.  (2016).  The  Factors  Affecting
Mudharabah  Deposits  of  Sharia  Banking in  Indonesia. International  Journal  of Business  and  Management  Invention ,
5 (8), 56–66.
IFCI.  (2018).  Islamic  Finance  Country  Index – 2019.
Martono. (2010). Bank dan Lembaga Keuangan  Lain .  Yogyakarta:  Ekonosia
Fakultas  Ekonomi  UII.
Meyliana,  D.,  &  Mulazid,  A.  S.  (2017).
Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDB),  Jumlah  Bagi  Hasil  dan  Jumlah Kantor terhadap Jumlah Deposito Muḍārabah  Bank  Syariah  di  Indonesia
Periode  2011-2015. Economica:  Jurnal Ekonomi Islam2 , 8 (2), 263–284.
Novianto,  A.  S.,  &  Hadiwidjojo,  D.  (2013).
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi  Penghimpunan  Deposito Mudharabah Perbankan Syariah di Indonesia. Jurnal  Aplikasi  Manajemen , (66), 595–604.
Otoritas  Jasa  Keuangan.  (2019).  Statistik Perbankan  Indonesia  -  Agustus  2019. OJK .
Pratiwhi,  Y.  (2008). Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Pertumbuhan  Proporsi Aset  Perbankan  Syariah  di  Indonesia (Tesis).  Jakarta:  Program  Pascasarjana
Universitas  Indonesia.
Riani,  W.  (2012).  Pengaruh  Suku  Bunga,
Inflasi,  Jumlah  Layanan  Syariah,  Indeks Harga  Saham  Gabungan  dan  Indeks Country  Risk  terhadap  Dana  Pihak Ketiga pada Perbankan Syariah
Indonesia. Dinamika  Ekonomi:  Jurnal Kajian  Ekonomi  Dan  Pembangunan ,
8 (2), 32–45.
Rudiansyah,  A.  (2014).  Pengaruh  Inflasi,  BI Rate,  PDB  dan  Nilai  Tukar  Rupiah terhadap  Simpanan  Mudharabah  pada Bank  Syariah  di  Indonesia. Jurnal  Ilmu Manajemen , 2 (2), 306–317. Setiawan,  S.  (2018).  Determinan  Penentu Pertumbuhan Dana Pihak Ketiga Perbankan  Syariah  di  Indonesia. Jurnal
MAPS  (Manajemen  Dan  Perbankan Syariah) , 1 (2), 1–9.
Setyowati,  D.  H.,  Sartika,  A.,  &  Setiawan.
(2019). Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi  Pangsa  Pasar  Industri Keuangan  Syariah  Non-Bank. Jurnal Iqtisaduna , 5 (2), 169–186. https://doi.org/10.24252/iqtisaduna.v5i2. 10986 Sopiana,  H.  (2012).  Analisis  Pengaruh  Suku Bunga SBI dan Inflasi terhadap Penghimpunan Dana Pihak Ketiga
(DPK)  Perbankan  di  Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 10 (1), 12–30.
Sukirno,  S.  (2006). Ekonomi  Pembangunan: Proses,  Masalah,  dan  Dasar  Kebijakan . Jakarta:  Kencana  Prenada Media  Group. Tripuspitorini, F. A.,  Akuntansi,  J.,  & Bandung, P. N. (2020). Pengaruh Faktor Makroekonomi  Terhadap  Pertumbuhan Dana  Pihak  Ketiga  Pada  Bank  Umum Syariah Di Indonesia . 8 (1), 117–128.