## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE COPRAS
Abdul Patahudin 1 , Felix Andreas Sutanto 2
Unisbank Semarang 12
Jalan Tri Lomba Juang Mugassari Semarang E-mail : avdul.fatah@gmail.com 1 , felix@edu.unisbank.ac.id 2

## ABSTRAK
Mobil  menjadi  alat  transportasi  yang  sering  dipakai  oleh  masyarakat.  Untuk  bekerja,  sekolah  sampai aktivitas  lainnya.  Banyak  pabrikan  membuat  berbagai  jenis  mobil  dengan  keunggulan  yang  berbeda  mulai dari  kapasitas  mesin,  jenis  desain  dan  fitur-fitur  unggulan  pada  produknya.  Semakin  beragamnya  pilihan mobil yang ditawarkan, menjadikan konsumen seringkali bingung untuk menentukan pilihan baik dari merk, model,  jenis,  harga,  kapasitas  mesin,  tranmisi,  tahun  pembuatan  dan  kapasitas  BBM  maupun  keunggulan dari mobil tersebut. Proses pemilihan mobil masih menggunakan sistem manual yaitu dengan menggunakan media brosur atau katalog konvensional dan biasanya konsumen melakukan pembelian hanya karena tertarik dengan  model  ataupun  tampilan  serta  fasilitas  yang  terbaru  tanpa  di  sesua ikan  dengan  kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat digunakan dalam pemilihan mobil sesuai dengan keinginan  konsumen  dan  menerapkan  metode  COPRAS  dalam  memberikan  rekomendasi  pemilihan  mobil berdasarkan  kriteria  merk,  model,  jenis,  harga,  kapasitas  mesin,  tranmisi,  tahun  pembuatan  dan  kapasitas BBM. Hasil rekomendasi dari pemilihan kriteria merk Honda dan tranmisi CVT menghasilkan rekomendasi mobil  Honda  Brio.  Honda  Brio  memiliki  nilai  tertinggi  karena  mempunyai  harga  paling  r endah  di  mana kriteria harga mempunyai prosentase bobot paling tinggi
Kata kunci : COPRAS , Sistem Pendukung Keputusan, Mobil

## ABSTRACTS
The  car  is  a  means  of  transportation  that  is  often  used  by  the  community.  For  work,  school  and  other activities.  Many  manufacturers  make  various  types  of  cars  with  different  advantages  ranging  from  engine capacity,  type  of  design  and  superior  features  of  their  products.  The  more  diverse  choices  of  cars  offered, making  consumers  often  confused  to  make  a  choice  whether  from  the  brand,  model,  type,  price,  engine capacity, transmission, year of manufacture and fuel capacity as well as the advantages of the car. The car selection process still uses a manual system, namely by using conventional brochures or catalog media and usually consumers make purchases only because they are interested in the latest model or appearance and facilities  without  being  adjusted  to  their  needs.  This  study  aims  to  create  a  system  that  can  be  used  in  the selection  of  cars  according  to  consumer  desires  and  apply  the  COPRAS  method  in  providing recommendations  for  car  selection  based  on  the  criteria  of  brand,  model,  type,  price,  engine  capacity, transmission, year of manufacture and fuel capacity. The results of the recommendations from the selection of  criteria  for  the  Honda  brand  and  CVT  transmission  resulted  in  a  recommendation  for  the  Honda  Brio. Honda Brio has the highest value because it has the lowest price where the price criterion has the highest percentage of weight
Keywords: Car, COPRAS, Decision Support Systems

## 1.   PENDAHULUAN
Seiring  dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk, maka  semakin  banyak  juga  masyarakat  yang membutuhkan transportasi pribadi. Banyak pabrikan mobil yang sudah meluncurkan produk- produk  terbarunya  dengan  macam-macam  jenis
dan  desain  sehingga  membuat  calon  konsumen memiliki  banyak  sekali  pilihan  jenis  mobil. Berdasarkan pada tabel 1, dikutip dari GAIKINDO  (Gabungan  Industri  Kendaraan Bermobil  Indonesia),  dapat  dilihat  bahwa  dalam dua  tahun  terakhir  permintaan  mobil  meningkat
sebanyak  67  %  sesuai  dengan  permintaan masyarakat.
Tabel 1. Statistik Penjualan Domestik
Tahun Penjualan Domestik 2020 537.407 2021 887.200
Mobil  merupakan  salah  satu  kendaraan  yang paling  digemari  oleh  sekian  banyak  masyarakat Indonesia.  Karena  dengan  banyaknya  peminat dan permintaan dari masyarakat, banyak pabrikan membuat berbagai jenis mobil dengan keunggulan  yang  berbeda  mulai  dari  kapasitas mesin,  jenis  desain  dan  fitur-fitur  unggulan  pada produknya..
Banyak  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam pemilihan mobil sesuai dengan keinginan sehingga menjadikan  pemilihan  mobil  sesuai  dengan keinginan  menjadi  hal  yang  sulit.  Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam memilih mobil diantaranya    merk,  model,  jenis,  harga,  kapasitas mesin,  tranmisi,  tahun  pembuatan  dan  kapasitas BBM.  Untuk  menangani  permasalahan  yang dihadapi,  dibutuhkannya  sebuah  sistem  untuk pengambilan  keputusan  dalam  menyelesaikan masalah  untuk  memilih  mobil  sesuai  dengan kriteria yang dipilih.
Sistem  pendukung  keputusan  secara  sederhana didefinisikan berupa sistem yang berbasis komputer  yang  digunakan  untuk  mempermudah dalam melakukan pengambilan keputusan. Penggunaan sistem pendukung keputusan membantu  para  pengambil  keputusan  dalam menghasilkan  suatu  keputusan  [1]  [2].  Metode Complex  Proportional  Assessment (COPRAS) menggunakan peringkat bertahap dan mengevaluasi  prosedur  alternatif  dalam  hal signifikansi  dan  tingkat  utilitas.  Metode  COPRAS memiliki  kemampuan  untuk  memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan negatif (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi [3]. Metode ini lebih unggul dari  metode  lain  karena  metode  ini  dapat digunakan  untuk  menghitung  tingkat  utilitas alternatif  yang  menunjukkan  sejauh  mana  satu alternatif  lebih  baik  atau  lebih  buruk  dari  pada alternatif  lain  yang  diambil  untuk  perbandingan [4].
Dengan  menggunakan  metode  COPRAS  yang nantinya akan diimplementasikan pada sistem yang akan  dibangun  ini  mampu  untuk  pemilihan  mobil
sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan.  Sistem  ini dibangun berbasis website sehingga ketika berhasil diimplementasikan  manfaat  yang  dapat  digunakan untuk memudahkan dalam pemilihan mobil.
Penelitian oleh [5] menggunakan metode AHP dan Complex  Proportional  Assessment (COPRAS) untuk  memberikan rekomendasi sales terbaik pada PT.  Alpha  Scorph.  Hasil  perhitungan  metode COPRAS  merekomendasikan  bahwa  karyawan Nurul  (A5)  merupakan  sales  marketing  terbaik. Penelitian oleh [6] menggunakan metode AHP dan COPRAS untuk memberikan rekomendasi pengembangan  ruang  terbuka  hijau  di  kota Pontianak.  Hasil  penelitian  menujukkan  Kota Pontianak  merupakan  Kawasan  Penyerap  Air Hujan yang terbaik. Penelitian oleh [7] menggunakan  metode  COPRAS  untuk  pemilihan tempat  makanan  di  kecamatan  Jambangan.  Hasil penelitian  dengan  metode  COPRAS  didapatkan hasil  peringkat  tempat  makanan  di  kecamatan Jambangan yaitu B>A>C>D>E. Penelitian oleh [8] menggunakan metode COPRAS untuk menentukan kepolisian sektor terbaik. Dari perhitungan dengan metode  COPRAS  diperoleh  Polsek  Tanjung Morawa  merupakan  Polsek  yang    terbaik  diantara beberapa  Polsek  lainnya.  Penelitian  oleh  [9] menggunakan metode COPRAS untuk menentukan kelompok  nelayan  terbaik.  Hasil  penelitian membuktikan  bahwa  proses  seleksi  penentuan kelompok    nelayan  terbaik  dengan  metode COPRAS berjalan efisien.
Penelitian  selanjutnya  akan  membuat  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  mobil  dengan metode COPRAS dan diharapkan dengan dibuatnya  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat memberikan  rekomendasi  pemilihan  mobil  sesuai keinginan  dan  kebutuhan.  Dengan  memperhatikan penelitian  terdahulu  maka  penelitian  ini  akan menyediakan informasi lengkap mengenai pemilihan mobil yang sesuai dengan kriteria seperti merk,  model,  jenis,  harga,  kapasitas  mesin, tranmisi,  tahun  pembuatan  dan  kapasitas  BBM yang dipilih
2.   METODE PENELITIAN

## 2.1.  Analisis Permasalahan
Permasalahan yang dihadapi dalam proses pemilihan mobil yaitu:
a. Konsumen  merasa  kesulitan  dan  kebingungan dalam  memilih  mobil  yang  diinginkan  dan dibutuhkan  karena  banyak  pilihan  yang ditawarkan  mulai  dari  merk,  model,  jenis,
harga, kapasitas mesin, tranmisi, tahun pembuatan dan kapasitas BBM.
b. Proses  pemilihan  mobil  masih  menggunakan sistem  manual  yaitu  dengan  menggunakan media brosur atau katalog konvensional.
c. Proses  pemilihan  hanya  karena  tertarik  dengan model  ataupun  tampilan  serta  fasilitas  yang terbaru tanpa di sesuaikan dengan kebutuhan
Untuk  membantu  memudahkan  konsumen  dalam memilih  mobil  yang  tepat  dan  sesuai  dengan kebutuhan  dan  spesifikasi  yang  diinginkan,  untuk itu konsumen memerlukan suatu sistem pendukung keputusan  yang  dapat  memberikan  rekomendasi mobil  sesuai  dengan  kebutuhan  konsumen  dengan metode COPRAS.

## 2.2. Deskripsi Sistem
Proses  pemilihan  mobil  dengan  metode  COPRAS dimulai  dari  pengguna  memilih  kriteria-kriteria yang  disediakan  oleh  sistem  yaitu  merk,  model, jenis,  harga,  kapasitas  mesin  dan  tranmisi. Pengguna  dapat  memilih  salah  satu  kriteria  atau semua  kriteria  dalam  pemilihan  mobil  kemudian sistem akan menghitung dengan metode COPRAS. Untuk  mengimplementasikan  metode  COPRAS diperlukan enam tahapan proses
a. Buat matrik keputusan
b. Normalisasi matriks
c. Menentukan  matriks  keputusan  berbobot  yang ternormalisasi
d. Perhitungan
memaksimalkan
dan meminimalkan  indeks  untuk  masing-masing alternatif
e. Menentukan  signifikansi  alternatif  berdasarkan penentuan  alternatif  positif dan  alternatif negatif perhitungan  bobot  relatif  setiap alternatif
f. Menentukan  signifikansi  relatif  atau  prioritas relatif  ( )  dari  setiap  alternatifnya,  hitung utilitas kuantitatif ( ) untuk setiap alternative
Setelah  didapatkan  nilai kemudian  hasil pemilihan  mobil  akan  diurutkan  dari  nilai terbesar sampai dengan nilai terkecil. Pengguna dapat  melihat  detail  dan  foto  mobil  yang direkomendasikan oleh metode COPRAS. .

## 2.3. Metode Pengembangan Sistem
Metode  yang  digunakan  untuk  pengembangan sistem adalah prototype. Tahap-tahap pengembangannya adalah [10]
a. Komunikasi
Tahap  ini  melakukan  identifikasi  permasalahan- permasalahan  dalam  pemilihan mobil  serta informasi-informasi  lain  yang  diperlukan  untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan mobil menggunakan metode COPRAS.
b. Perencanaan
Tahap  ini  mengidentifikasikan  kebutuhan  sistem yaitu  kebutuhan  perangkat  lunak  ( software ), kebutuhan perangkat keras ( hardware ) dan kriteria pemilihan mobil.
c. Pemodelan
Tahap  ini  dilakukan  perancangan  sistem  dengan menggunakan  UML,  perancangan  database  dan dibuat suatu desain antar muka sistem.
d. Kontruksi
Tahap ini membangun sistem pendukung keputusan pemilihan mobil secara keseluruhan dari rencana  pemecahan  masalah  menggunakan  PHP dan MySQL.
e. Penyerahan
Tahapan  ini  dibutuhkan  untuk  mendapatkan feedback dari pengguna, sebagai hasil evaluasi dari tahapan  sebelumnya  dan  implementasi  dari  sistem pendukung keputusan pemilihan mobil menggunakan metode COPRAS.

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.  Hasil
Proses  pemilihan  mobil  pada  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  mobil  menggunakan  metode COPRAS  dengan  memilih  kriteria  pencarian ( filter )  seperti  gambar  1  yaitu  merk  Honda  dan tranmisi CVT.
Gambar 1. Pemilihan Kriteria Mobil
Hasil  rekomendasi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  mobil  menggunakan  metode  COPRAS dari  pemilihan  kriteria  pada  gambar  1  didapatkan hasil seperti gambar 2.
Gambar 2. Hasil Rekomendasi

## 3.2. Pembahasan
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  mobil dengan  metode  COPRAS  menggunakan  kriteria penilaian dan bobot kriteria seperti pada tabel 1.

## Tabel 1. Kriteria Pemilihan Mobil
Kriteria Ket Bobot Tipe Harga 0,4 Cost Kapasitas Mesin (CC) 0,3 Benefit Kapasitas BBM 0,2 Benefit Tahun Pembuatan 0,1 Benefit
Proses  pemilihan  mobil  dengan  memilih  kriteria merk  Honda  dan  tranmisi  CVT  didapatkan  data mobil seperti tabel 2.
Tabel2. Data Mobil Model Harga CC BBM T ahun Brio 185.500.000 1.199 35 2022 City 345.100.000 1.498 40 2022 BRV 318.800.000 1.497 42 2022 HRV 384.400.000 1.498 40 2022 CRV 517.400.000 1.997 53 2022 Civic 586.400.000 1.498 47 2022 Accord 772.400.000 1.498 57 2022 ∑  3.110.000.000 10.685 314 14.154
Proses  perhitungan  algoritma  COPRAS  pada sistem pendukung keputusan pemilihan mobil yaitu
1) Membuat Matriks Keputusan
X =
[ ] 2) Normalisasi matriks X a. Kriteria Harga = 3.110.000.000 = = 0,060 = = 0,111 = = 0,103 = = 0,124 = = 0,166 = = 0,189 = = 0,248 b. Kriteria Kapasitas Mesin = = = 0,112 = = 0,140 = = 0,140 = = 0,140 = = 0,187
= = 0,140
= = 0,140 c. Kriteria Kapasitas BBM
= = = 0,111 = = 0,127 = = 0,134 = = 0,127 = = 0,169 = = 0,150 = = 0,182 d. Kriteria Tahun Pembuatan
=
= = 0,143
= = 0,143
= = 0,143
= = 0,143 = = 0,143
= = 0,143 = = 0,143
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks
=
[ ]
3) Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi
a. Kriteria Harga
= x 0,40 = 0,024 = 0,111 x 0,40 = 0,044 = 0,103 x 0,40 = 0,041 = 0,124 x 0,40 = 0,049 = 0,166 x 0,40 = 0,067 = 0,189 x 0,40 = 0,075 = 0,248 x 0,40 = 0,099
b. Kriteria Kapasitas Mesin
= x 0,30 = 0,034 = 0,140 x 0,30 = 0,042 = 0,140 x 0,30 = 0,043 = 0,140 x 0,30 = 0,042 = 0,187 x 0,30 = 0,056 = 0,140 x 0,30 = 0,042 = 0,140 x 0,30 = 0,042 c. Kriteria Kapasitas BBM =
x 0,20 = 0,022 = 0,127 x 0,20 = 0,025 = 0,134 x 0,20 = 0,027 = 0,127 x 0,20 = 0,025 = 0,169 x 0,20 = 0,034 = 0,150 x 0,20 = 0,030 = 0,182 x 0,20 = 0,036
d. Kriteria Tahun Pembuatan
= 0,143 x 0,10 = 0,014
= 0,143 x 0,10 = 0,014 = 0,143 x 0,10 = 0,014 = 0,143 x 0,10 = 0,014 = 0,143 x 0,10 = 0,014 = 0,143 x 0,10 = 0,014 = 0,143 x 0,10 = 0,014 Dari perhitungan diatas diperoleh mariks
= [ ] 4) Perhitungan memaksimalkan (kriteria kapasitas  mesin,  kapasitas  BBM  dan  tahun pembuatan) sebagai berikut
= + + = 0,034 + 0,022 + 0,014 = 0,070
= 0,042 + 0,025 + 0,014 = 0,082 = 0,042 + 0,027 + 0,014 = 0,083 = 0,042 + 0,025 + 0,014 = 0,082 = 0,056 + 0,034 + 0,014 = 0,104 = 0,042 + 0,030 + 0,014 = 0,086 = 0,042 + 0,036 + 0,014 = 0,093
5) Perhitungan  meminimalkan  indeks  (kriteria harga) sebagai berikut.
=
= 0,024 = 0,044 = 0,041
= 0,049
= 0,067 = 0,075
= 0,099
Total dari atribut cost/min = 0,400
6) Perhitungan bobot relatif tiap alternative 1/ x Total dari 1/ = 41,914 0,024  x  147,410  = 3,517 = 22,530 0,044 x 147,410 = 6,543 = 24,388 0,041 x 147,410 = 6,044 = 20,226 0,049 x 147,410 = 7,288 = 15,027 0,067 x 147,410 = 9,810 = 13,259 0,075 x 147,410 = 11,118 = 10,066 0,099 x 147,410 = 14,644 ∑ = 147,410 = 0,070 + = 0,184 = 0,082 + = 0,143
= 0,083 + = 0,149
= 0,082 + = 0,137 = 0,104 + = 0,145 = 0,086 + = 0,122 = 0,093 + = 0,120 Max = 0,184 7) Perhitungan utilitas kuantitatif ( ) untuk setiap alternatif
= = 1,000 = = 0,777 = = 0,8111
= = 0,743 = = 0,788 = = 0,665 = = 0,649
Nilai yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif  lebih  terpilih.  Hasil  rekomendasi  dari pemilihan  kriteria  merk  Honda  dan  tranmisi  CVT yaitu:
a. Honda Brio dengan nilai Ui = 1,000.
b. Honda BRV dengan nilai Ui = 0,811.
c. Honda CRV dengan nilai Ui = 0,788.
d. Honda City dengan nilai Ui = 0,777.
e. Honda HRV dengan nilai Ui = 0,743.
f. Honda Civic dengan nilai Ui = 0,665.
g. Honda Accord dengan nilai Ui = 0,649.

## 4.   KESIMPULAN
a. Kriteria  penilaian  untuk  metode  COPRAS dalam  pemilihan  mobil  terdiri  dari  kriteria harga  dengan  bobot  0,4,  kapasitas  mesin dengan  bobot  0,3,  kapasitas  BBM  dengan bobot 0,2 dan tahun pembuatan dengan bobot 0,1.
b. Sistem  pemilihan  mobil  dengan  metode COPRAS akan memberikan rekomendasi dari nilai yang  terbesar  sampai  dengan  nilai terkecil.
c. Hasil  rekomendasi  dari  pemilihan  kriteria merk Honda dan tranmisi CVT menghasilkan rekomendasi mobil Honda Brio.
d. Honda  Brio  memiliki  nilai  tertinggi  karena mempunyai  harga  paling  rendah  di  mana kriteria  harga  mempunyai  prosentase  bobot paling tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   E.  Turban,  Decision  Support  System  and
Intelligent System (Sistem Pendukung  Keputusan  dan  Sistem Cerdas),  Yogyakarta:  Andi  Offset, 2010.
[2]   D.  Nofriansyah,  Konsep  Data  Mining  Vs Sistem Pendukung Keputusan,
Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[3]   M.  A.  Makhesana,  "Application  of  improved complex proportional assessment (COPRAS) method for rapid prototyping  system  selection," Rapid Prototyping  Journal, p.  671–674,
2015.
[4]   P.  Mesran,  A.  Ramadhani,  D.  Nasution, Siregar and Fadlina, "Implementation of Complex Proportional Assessment Method  in  the  Selection  of  Mango Seeds," Int. J. Sci. Res. Sci. Technol, vol. III, no. 7, p. 397–402, 2017.
[5]   A. D. U. Siregar, N. A. Hasibuan and Fadlina, "Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Sales  Marketing  Terbaik di  PT.  Alfa  Scorph  Menggunakan Metode  COPRAS," Jurnal  Sistem Komputer  dan  Informatika, vol.  II, no. 1, pp. 62-68, 2020.
[6]   D.  M.  Midyanti,  R.  Hidyati  and  S.  Bahri,
"Rekomendasi Bentuk
Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Di  Kota  Pontianak  Menggunakan Metode  AHP-COPRAS," CESS, vol. III, no. 2, pp. 100-105, 2018.
[7]   M.  F.  Ridhwan,  I.  L.  Sardi  and  S.  Y. Puspitasari, "Rekomendasi Pemilihan Tempat  Usaha  Makanan  dengan Metode  COPRAS  di  Kecamatan Jambangan,"
e-Proceeding
of
Engineering, vol. VI, no. 2, pp. 9491- 9503, 2019.
[8]   G.  Ginting,  S.  Alvita,  Mesran,  A.  Karim,  M. Syahrizal and N. K. Daulay, "Penerapan  Complex  Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik," Jurnal  Sains  Komputer  &
Informatika, vol.  IV,  no.  2,  pp.  616- 631, 2020.
[9]   T.  Y.  M.  Sihite,  "Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Kelompok Nelayan Terbaik Menerapkan Metode  Copras," Jurnal  Majalah
Ilmiah  Informasi  dan  Teknologi Ilmiah , vol. VII, no. 2, pp. 106-110,
2020.
[10]  R.  Pressman,  Rekayasa  Perangkat  Lunak  : Pendekatan  Praktisi  (Buku  Satu), Yogyakarta: Andi, 2012.