## Clustering Area untuk Menurunkan Angka Stunting di Provinsi Jawa Tengah

## Clustering Area to Reduce Stunting Rates in Central Java
Desilia Wimbi Susanti 1 , Erwin Tanur 2 , Yuliana Ria Uli Sitanggang 3
1 Badan Pusat Statistik Kabupaten Kebumen, 2 Pusdiklat Badan
Pusat Statistik, 3 Pusdiklat Badan Pusat Statistik Info Artikel Abstrak Diterima: 25 Oktober 2023
Direvisi  : 9 Nopember 2023 Disetujui: 11 Desember 2023
Kata kunci:
Analisis cluster

## Angka stunting
Kepemilikan JKN
Percepatan  penurunan  angka stunting menjadi  fokus  pemerintah sampai dengan akhir tahun 2024. Upaya penurunan angka stunting perlu memperhatikan variabel faktor penyebab balita stunting dan karakteristik  wilayah  agar  dapat  diperoleh  hasil  yang  optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan kabupaten/kota di Provinsi  Jawa  Tengah  berdasarkan  faktor  penyebab  balita stunting .  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi kepada  Pemerintah  Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  menentukan kebijakan  terkait  penurunan  angka stunting yang  lebih  tepat dengan  memperhatikan  karakteristik  wilayah.  Desain  penelitian ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif  dan  analisis  c luster . Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah dengan analisis cluster menghasilkan  tiga cluster yaitu cluster dengan faktor  stunting  rendah,  sedang,  dan  tinggi.  Kabupaten/kota  pada cluster pertama  memerlukan  peningkatan  akses  sanitasi  layak, kepemilikan JKN, dan peningkatan kesejahteraan. Cluster kedua perlu difokuskan pada peningkatan kepemilikan JKN, sedangkan cluster ketiga  perlu  berfokus  pada  peningkatan  cakupan  ASI eksklusif dan IMD.

## Abstract
Keywords:
Cluster analysis JKN ownership Stunting rates Corresponding Author: Desilia Wimbi Susanti desilia.wimbi@bps.go.id 085250759307
Accelerating the reduction of the stunting rate is the government's focus until the end of 2024. Efforts to reduce the stunting rate need to pay attention to the variable factors that cause stunting under five children and the characteristics of the region so that optimal results  can  be  obtained.  This  study  aims  to  grouping  regencies based  on  the  causes  of  stunting  in  toddlers  in  Central  Java Province.  This  research  expected  make  a  contribution  to  the Central  Java  Government  in  determining  policies  related  to reducing stunting rates that are more appropriate by taking into account  regional  characteristics.  The  research  design  uses descriptive  analysis  and  cluster  analysis.  The  grouping  of regencies in Central Java Province using cluster analysis resulted in  three  clusters,  namely  clusters  with  low,  medium,  and  high stunting  factors.  Regencies  in  the  first  cluster  need  increased access  to  proper  sanitation,  JKN  ownership,  and  increased welfare.  The  second  cluster  needs  to  focus  on  increasing  JKN ownership, while the third cluster needs to focus on increasing the coverage of exclusive breastfeeding and early breastfeeding.

## PENDAHULUAN
Indonesia  harus  melakukan  akselerasi penanganan stunting menjadi 14 persen pada akhir tahun 2024, sesuai arahan Presiden Joko Widodo. Tindak lanjut dari hal tersebut adalah penetapan  12  provinsi  yang  menjadi  fokus percepatan  penurunan stunting ,  di  antaranya yaitu Nusa Tenggara Timur (NTT), Sumatera Barat,  Aceh,  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB), Kalimantan  Selatan,  dan  Sulawesi  Selatan karena jumlah kasus stunting terbesar. Selain itu, juga turut menjadi fokus adalah Provinsi Jawa  Barat,  Jawa  Timur,  Jawa  Tengah, Sumatera  Utara,  dan  Banten  (Kemenkes, 2022).
Jawa Tengah sebagai salah satu provinsi yang  menjadi  fokus  percepatan  penurunan stunting , secara umum telah memperlihatkan perkembangan  yang  baik.  Angka stunting di Provinsi  Jawa  Tengah  sebesar  27,20  persen pada  tahun  2019  menjadi  20,80  persen  pada tahun  2022.  Akan  tetapi,  meskipun  secara agregat  Provinsi  Jawa  Tengah  mengalami penurunan  angka stunting pada  tahun  2022, masih  terdapat  17  kabupaten/kota  yang memiliki  angka stunting berkategori  kuning dengan  angka  di  atas  20  persen  (Kemenkes, 2019 ; Kemenkes, 2023).
Menilik  perkembangan  angka stunting di  Provinsi  Jawa  Tengah  selama  tahun  2019 sampai  dengan  2022,  ternyata  masih  terjadi disparitas  antarkabupaten/kota.  Pada  tahun 2019, terjadi disparitas antarkabupaten sebesar  20,20  persen,  antara  Kabupaten Wonogiri  yang  memiliki  angka stunting terendah sebesar 17,40 persen dan Kabupaten Wonosobo  yang  memiliki  angka stunting tertinggi  sebesar  37,60  persen  (Kemenkes, 2019).  Disparitas  antarkabupaten  semakin menyempit pada tahun 2021 menjadi sebesar 18,50  persen,  antara  Kabupaten  Grobogan yang  memiliki  angka stunting terendah sebesar 9,60 persen dan Kabupaten Wonosobo  yang  memiliki  angka stunting tertinggi  sebesar  28,10  persen (Kemenkes, 2021). Namun,  pada  tahun  2022  disparitas antarkabupaten  kembali  melebar  menjadi
sebesar  18,70  persen,  antara  Kota  Semarang yang  memiliki  angka stunting terendah sebesar  10,40  persen  dan  Kabupaten  Brebes yang  memiliki  angka stunting tertinggi sebesar  29,10  persen  (Kemenkes,  2023). Melebarnya disparitas angka stunting antarkabupaten menggambarkan kinerja pemerintah daerah dalam penanganan stunting di  Provinsi  Jawa  Tengah  masih terbatas dan  perlu ditingkatkan.
Kejadian stunting di Indonesia memang disebabkan  oleh  berbagai  faktor  yaitu  faktor langsung  dan  faktor  tidak  langsung.  Faktor langsung  meliputi  asupan  makanan  bergizi yang tidak memadai, pemberian ASI eksklusif,  pemberian  imunisasi,  pemberian MP-ASI dini, dan penyakit infeksi pada anak. Faktor tidak langsung meliputi pola asuh ibu, kerawanan  pangan  keluarga,  pelayanan kesehatan lingkungan, sumber air bersih, dan sanitasi  layak  (Martony,  2023;  Khoiriyah  & Ismarwati,  2023  ;  Sarwani  Sri  Rejeki  et  al., 2022 ; Zairinayati & Purnama, 2019). Selain itu, stunting juga  terjadi  karena  adanya interaksi  dan  kontribusi  dari  berbagai  faktor meliputi  akses  terhadap  masalah  kesehatan yang  memadai,  kondisi  ekonomi  keluarga yang buruk, serta faktor-faktor sosial, budaya, ekonomi, dan politik (Mashar et al., 2021).
Sementara itu, beberapa penelitian yang dilakukan di Jawa Tengah juga menunjukkan bahwa  pemberian  ASI  eksklusif  sangat berhubungan dengan kejadian stunting (Nugraheni et al., 2020 ; Siswati et al., 2023). Pola asuh dalam keluarga, asupan energi, dan gizi yang kurang diperhatikan juga menyebabkan stunting pada  balita  (Safina  et al., 2022; Utami et al., 2023). Selain itu, faktor pendidikan ibu, pendapatan keluarga, riwayat berat badan lahir, akses air bersih, dan sanitasi layak berpengaruh terhadap kejadian stunting anak  balita  (Safina  et  al.,  2022),  serta tingginya  angka  pernikahan  dini  yang menyebabkan  tingginya  angka stunting (Utami et al., 2023).
Upaya  penurunan stunting menurut Kementerian PPN/Bappenas (2018)
Desilia Wimbi Susanti, Erwin Tanur, Yuliana Ria Uli Sitanggang Clustering Area untuk Menurunkan Angka Stunting di Provinsi Jawa Tengah
dilakukan  melalui  dua  intervensi,  yaitu intervensi  gizi  spesifik  dan  gizi  sensitif. Intervensi  gizi  spesifik  merupakan  kegiatan yang  langsung  mengatasi  terjadinya stunting seperti  asupan  makanan,  infeksi,  status  gizi ibu,  penyakit  menular,  dan  kesehatan lingkungan. Intervensi gizi sensitif merupakan kegiatan dilakukan untuk mengatasi penyebab tidak langsung mencakup  (a)  peningkatan  penyediaan  air bersih  dan  sarana  sanitasi;  (b)  peningkatan kualitas akses dan kualitas pelayanan gizi dan kesehatan; (c) peningkatan kesadaran, komitmen,  dan  praktik  pengasuhan  gizi  ibu dan  anak;  (d)  peningkatan  akses  pangan bergizi. Upaya penurunan stunting akan lebih efektif  apabila  intervensi  gizi  spesifik  dan sensitif  dilakukan  secara  terintegrasi  atau terpadu.
Sementara  itu,  melalui  penetapan Peraturan  Gubernur  Jawa  Tengah  Nomor  34 Tahun  2019  tentang  Percepatan  Pencegahan Stunting di Provinsi Jawa Tengah, Pemerintah Provinsi  Jawa  Tengah  telah  merumuskan upaya  dalam  menekan  angka stunting sesuai dengan  pedoman  pelaksanaan  intervensi penurunan stunting terintegrasi yang ditentukan  oleh  Kementerian  PPN/Bappenas di  atas.  Instrumen  yang  digunakan  adalah dengan  melaksanakan  aksi  konvergensi pencegahan stunting .  Aksi  ini  merupakan pendekatan  intervensi  yang  dilakukan  secara terkoordinir,  terpadu,  dan  bersama-sama dalam  upaya  perunanan stunting .  Namun, agar  upaya  penurunan stunting di  Provinsi Jawa  Tengah  bisa  lebih  tepat  dan  dapat mengatasi
disparitas yang ada antarkabupaten,  diperlukan  juga  upaya  yang mempertimbangkan karakteristik faktor stunting di wilayah kabupaten/kota.
Penelitian  mengenai  pengelompokan wilayah  dalam  rangka  upaya  penurunan stunting sudah  pernah  dilakukan  antara  lain pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan  faktor  penyebab  balita stunting menggunakan  analisis Cluster  Hierarki (Satriawan  &  Styawan,  2021) . Penelitian  ini menghasilkan  4  kelompok  provinsi  di Indonesia  berdasarkan  tujuh  variabel  faktor
penyebab  balita stunting yaitu  persentase rumah  tangga  yang  memiliki  sanitasi  layak, persentase  rumah  tangga  yang  memilki sumber air minum layak, persentase bayi yang mendapatkan  ASI  eksklusif  selama  6  bulan, persentase  anak  usia  12-59  bulan  yang mendapatkan  imunisasi  lengkap,  rata-rata pengeluaran  rumah  tangga  per  kapita  per bulan, dan rata-rata konsumsi kalori per kapita per hari.
Raden dan Pramaputri (2021) menggunakan analisis biplot untuk mengukur kinerja pemerintah dalam penanganan stunting di  Indonesia  dan  menghasilkan  3 kelompok provinsi. Pengelompokan dilakukan dengan melibatkan variabel indikator  sosial  ekonomi  seperti  IPM, kemiskinan,  PDRB  per  kapita,  dan  indikator intervensi stunting seperti  ASI  eksklusif, imunisasi, fasilitas kesehatan saat melahirkan, jenis makanan yang diterima anak umur 6-23 bulan, sanitasi layak, dan APK PAUD.
Terkait dengan pengelompokan kabupaten/kota  di  Indonesia  juga  pernah dilakukan  oleh  Fadilah  et  al.  (2022) berdasarkan  faktor  penyebab stunting pada balita  dengan  menggunakan  algoritma K- Means. Penelitian ini menghasilkan 2 cluster kabupaten/kota untuk masing-masing provinsi di Indonesia. Variabel yang digunakan  antara  lain  jumlah  ibu  hamil penerima  tablet  tambah  darah,  jumlah  bayi menerima  IMD,  jumlah  bayi  usia  6  bulan penerima ASI eksklusif, jumlah bayi menerima vitamin A, jumlah bayi  menerima imunisasi  dasar  lengkap,  jumlah  bayi menerima  imunisasi  BCG,  dan  jumlah keluarga dengan akses sanitasi layak.
Penelitian lainnya untuk tingkat kabupaten/kota  dilakukan  melalui  pemetaan faktor  risiko stunting berbasis  sistem informasi  geografis  menggunakan  Metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Timur dengan  berdasarkan  variabel  prediktor  yang berpengaruh  signifikan  pada  model  GWR antara  lain  bayi  baru  lahir  mendapat  IMD,
balita mendapat imunisasi lengkap, anak usia 0-23 bulan diberi ASI, rumah tangga memiliki akses sanitasi layak, dan rumah tangga dengan sumber air minum layak (Fadliana & Darajat, 2019).
Berbagai  penelitian  di  atas  masih terbatas  dilakukan  pada  area  nasional, sehingga  masih  perlu  dilakukan  penelitian serupa  di  area  yang  lebih  rendah  dengan melakukan  pengelompokan  kabupaten/kota dan  dilakukan  pada  provinsi  yang  menjadi fokus  percepatan  penurunan stunting .  Oleh karena  itu,  dalam  penelitian  ini  akan dilakukan  pengelompokan  kabupaten/kota  di Provinsi  Jawa  Tengah  berdasarkan  faktor penyebab balita stunting karena Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu fokus percepatan penurunan stunting .
Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  penelitian  ini akan  dilakukan  dengan  menggunakan  faktor penyebab stunting secara langsung dan tidak langsung.  Faktor  langsung  yaitu  asupan  gizi (pemberian  ASI  eksklusif  dan  Inisiasi Menyusu Dini) dan status kesehatan (pemberian  imunisasi  dasar  lengkap).  Faktor tidak  langsung  akan  diamati  melalui  akses kesehatan lingkungan (akses air minum bersih dan  akses  sanitasi  layak)  dan  akses  pangan bergizi  yang  ditunjukkan  oleh  pengeluaran per kapita per bulan.
Selain  itu,  dalam  penelitian  ini  juga ditambahkan  variabel  kepemilikan  Jaminan Kesehatan  Nasional  (JKN)  yang  merupakan salah  satu  program  intervensi  gizi  sensitif dalam rangka peningkatan akses dan kualitas pelayanan  gizi  dan  kesehatan  sesuai  dengan pedoman  program  penurunan stunting dari Bappenas.  Hasil  yang  diharapkan  dari pengelompokan  kabupaten/kota  di  Provinsi Jawa  Tengah  ini adalah  agar  dapat memberikan rekomendasi kepada Pemerintah Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  menentukan kebijakan  terkait  penurunan  angka stunting yang  lebih  tepat  dengan  memperhatikan karakteristik kabupaten/kota.

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  merupakan  data  sekunder  yang  diperoleh dari  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional (Susenas)  Tahun  2022  yang  dilakukan  oleh Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dan  data  Angka Stunting dari  Publikasi  Buku  Saku  Hasil Survei  Status  Gizi  Indonesia  (SSGI)  2022 yang diterbitkan oleh Kementerian Kesehatan.  Objek  penelitian  yang  digunakan adalah  35  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa Tengah.  Variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sebanyak  tujuh  variabel  yang merupakan  faktor  penyebab  balita stunting yang  berasal  dari  data  Susenas  pada  bulan Maret  tahun  2022.  Sampel  Susenas  Maret 2022  untuk  Provinsi  Jawa  Tengah  sebesar 30.050  rumah  tangga  yang  tersebar  di  35 kabupaten/kota  (BPS  Provinsi  Jawa  Tengah, 2022).  Variabel-variabel  tersebut  adalah sebagai berikut:
1. Persentase    rumah  tangga  yang  memiliki sumber air minum bersih (X 1 )
2. Persentase  rumah  tangga  yang  memiliki akses sanitasi layak (X 2 )
3. Persentase  perempuan  berumur  15-49 tahun  yang  pernah  melahirkan  dalam  2 tahun  terakhir  yang  melakukan  Inisiasi Menyusu Dini/IMD (X 3 )
4. Persentase penduduk usia 6-23 bulan yang mendapatkan ASI eksklusif (X 4 )
5. Persentase penduduk usia 0-59 bulan yang menerima imunisasi dasar lengkap (X 5 )
6. Rata-rata pengeluaran per kapita per bulan (X 6 )
7. Persentase  penduduk  yang  memiliki Jaminan Kesehatan Nasional/JKN (X 7 ). Analisis pada penelitian ini menggunakan  pendekatan  deskriptif  dan analisis cluster .  Analisis  dilakukan  dengan tahapan sebagai berikut:
a. Mendapatkan  statistik  deskriptif  dari  data variabel penyebab stunting untuk mengetahui gambaran capaian kinerja dari setiap  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa
Tengah. b. Melakukan pengelompokan 35
kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah
Desilia Wimbi Susanti, Erwin Tanur, Yuliana Ria Uli Sitanggang Clustering Area untuk Menurunkan Angka Stunting di Provinsi Jawa Tengah
dengan metode analisis cluster
berdasarkan  variabel  penyebab  balita stunting .
Pendekatan Analisis cluster merupakan analisis  multivariat  yang  mempunyai  tujuan utama  untuk  mengelompokkan  objek-objek berdasarkan  kemiripan  karakteristik  yang dimilikinya  (Mattjik  &  Sumertajaya,  2011). Kemiripan  karakteristik  tersebut  diukur dengan  menggunakan  ukuran  jarak  atau kedekatan  antarobjek.  Ukuran  jarak  yang sering digunakan adalah Jarak Euclidean yang digunakan  untuk  mengukur  jarak  antara  dua titik yang berbeda  (Aditya et al., 2021) yang dinyatakan dalam persamaan berikut:

## (1)
Proses  inti  dari  analisis cluster adalah melakukan  pengelompokan  data.  Terdapat tiga  metode  yang  umum  digunakan  yaitu metode grafik, metode berhirarki dan metode tak berhirarki (Mattjik & Sumertajaya, 2011) Metode grafik terdiri atas tiga jenis yaitu plot profil,  plot  Andrew,  dan  plot  Andrew termodifikasi.  Metode cluster berhirarki digunakan untuk mengelompokkan pengamatan  secara  terstruktur  berdasarkan kemiripan sifatnya dan cluster yang diinginkan  belum  diketahui  banyaknya. Metode  ini  memiliki  keunggulan  tersendiri karena pengelompokan  yang terbentuk  dapat terjadi  secara  alamiah.  Oleh  karena  itu, metode cluster berhirarki  paling  banyak digunakan oleh para peneliti.
Sementara  itu,  metode cluster tak berhirarki  atau  sering  disebut  Metode K- means memiliki  dua  masalah  utama  yaitu jumlah cluster dan  pemilihan  pusat cluster sehingga  hasil  pengelompokan  mungkin tergantung pada urutan observasi dalam data. Meskipun  demikian,  metode  tak  berhirarki lebih  cepat  daripada  metode  berhirarki  dan lebih menguntungkan jika jumlah objek/kasus atau  observasi  besar  sekali  (sampel  besar). Dikarenakan  penelitian  ini  hanya  akan
mengelompokkan  35  kabupaten/kota  di Provinsi Jawa Tengah, maka akan digunakan metode cluster berhirarki.
Proses  pengelompokan  dalam  analisis cluster membutuhkan dua asumsi yang harus dipenuhi  yaitu  kecukupan  sampel  mewakili populasi dan tidak terjadinya multikolinieritas atau korelasi antarobjek (Santoso, 2014). Pada penelitian  ini,  data  yang  digunakan  adalah data  populasi,  sehingga  tidak  dilakukan  uji kecukupan sampel. Selanjutnya, suatu variabel dikatakan terbebas dari multikolinieritas  apabila  nilai  VIF  ( Variance Inflation  Factor )  dari  suatu  variabel  kurang dari 10 (LT et al., 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Deskripsi Data
Statistik  deskriptif  variabel  penyebab stunting dari  35  kabupaten/kota  di  Provinsi Jawa Tengah disajikan pada Tabel 1. Tabel 1 menunjukkan  adanya  selisih  antara  nilai maksimun dan minimum dari seluruh variabel faktor penyebab balita stunting antarkabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah yang masih cukup tinggi. Hal ini menunjukkan masih adanya disparitas capaian kinerja  dalam  percepatan  penangan stunting antarkabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah.
Variabel penyebab balita stunting yang digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki satuan persen kecuali untuk variabel rata-rata pengeluaran  per  kapita  per  bulan  yang menggunakan satuan rupiah. Variabel dengan satuan persen yang memiliki simpangan baku paling rendah adalah persentase rumah tangga yang  memiliki  sumber  air  minum  layak  dan juga memiliki rata-rata sebesar 94,07 persen, paling  besar  di  antara  variabel  lainnya. Sementara  itu,  variabel  kepemilikan  JKN memiliki  simpangan  baku  paling  tinggi  dan memiliki  rata-rata  sebesar  68,78  persen, sedangkan variabel persentase penduduk usia 6-23  bulan  yang  mendapatkan  ASI  eksklusif memiliki rata-rata sebesar 35,12 persen.
( ) ( ) 2 1 , | | n i i i d x y x y x y = = − = − 
Tabel 1. Statistik Deskriptif

## Variabel Penyebab Stunting di Provinsi Jawa Tengah
Variabel Minimum Maximum Mean Std. Deviation X1 (air minum) 81,85 99,96 94,07 4,65 X2 (sanitasi layak) 51,66 97,72 84,53 11,11 X3 (IMD) 76,84 99,21 88,63 5,22 X4 (ASI Ekslusif) 23,81 48,46 35,12 6,58 X5 (imunisasi) 58,58 84,60 73,04 6,70 X6 (pengeluaran) 869.606 2.394.280 1.170.043 326.778,62 X7 (JKN) 52,21 93,36 68,78 12,09 Sumber : Hasil pengolahan data (peneliti)

## 2. Analisis Cluster
Dari  hasil  pengolahan  diperoleh  nilai VIF  yang  akan  digunakan  untuk  mendeteksi terjadinya multikolinieritas antarvariabel seperti ditunjukkan pada Tabel 2.
Nilai  VIF  dari  ketujuh  variabel  adalah kurang  dari  10.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  ketujuh  varibel  penyebab  balita stunting di  Provinsi  Jawa  Tengah  terbebas dari  multikolinieritas  dan  dapat  digunakan untuk  langkah  selanjutnya  yaitu  proses pengelompokan.
Tabel 2. Uji Multikolinieritas Variabel VIF X1 1,756 X 2 1,551 X 3 1,211 X 4 1,123 X 5 1,390 X 6 2,349 X 7 1,802 Sumber : Hasil pengolahan data (peneliti)
Dikarenakan  dalam  penelitian  ini variabel  yang  digunakan  tidak  seluruhnya menggunakan satuan yang sama, maka untuk melanjutkan  penelitian  dengan  analisis cluster perlu  dilakukan  standarisasi  data. Nilai  standar  atau  nilai  baku  ( z-score )  dari variabel penyebab balita stunting di Provinsi Jawa  Tengah  inilah  yang  selanjutnya digunakan dalam analisis cluster .
Dari  hasil  analisis cluster berdasarkan faktor  penyebab  balita stunting yang  sudah dilakukan
standarisasi, diperoleh pengelompokan  kabupaten/kota  di  Provinsi
Jawa  Tengah  menjadi  dua cluster ,  tiga cluster ,  dan  empat cluster .  Jumlah cluster yang akan digunakan dalam analisis ditentukan  dari  dendogram  yang  terjadi  dan tergantung  subyektifitas  peneliti  (Mattjik  & Sumertajaya, 2011). Namun, agar memudahkan dalam analisis, pada penelitian ini  digunakan  hasil  dari  tiga cluster kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah seperti ditunjukkan pada Tabel 3.
Setelah  diperoleh  keanggotaan  dari cluster ,  selanjutnya  akan  dilakukan  analisis deskriptif  untuk  melihat  karakteristik  dari masing-masing cluster . Karakteristik tersebut dapat dilihat dari rata-rata variabel penyebab balita stunting pada setiap cluster dibandingkan dengan rata-rata provinsi.
Seperti tergambar pada Tabel 4, cluster pertama  merupakan cluster dengan  faktor stunting tinggi.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan nilai  rata-rata  keenam  variabel  faktor penyebab stunting yang berada di bawah rata- rata  provinsi,  hanya  variabel  tingkat  IMD yang  berada  di  atas  nilai  provinsi.  Sebanyak 16  kabupaten/kota  berada  pada cluster ini yaitu Kabupaten Cilacap, Kabupaten Banyumas, Kabupaten Purbalingga, Kabupaten Banjarnegara, Kabupaten Kebumen,  Kabupaten  Purworejo,  Kabupaten Wonosobo, Kabupaten Magelang, Kabupaten Blora, Kabupaten
Jepara, Kabupaten Temanggung, Kabupaten Kendal, Kabupaten Batang,  Kabupaten  Pekalongan,  Kabupaten Pemalang, dan Kabupaten Brebes.
Desilia Wimbi Susanti, Erwin Tanur, Yuliana Ria Uli Sitanggang Clustering Area untuk Menurunkan Angka Stunting di Provinsi Jawa Tengah

## Tabel 3. Hasil Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah
Berdasarkan Karakteristik Faktor Penyebab Stunting Cluster 1 2 3 Kabupaten Cilacap Kabupaten Boyolali Kabupaten Grobogan Kabupaten Banyumas Kabupaten Klaten Kabupaten Rembang Kabupaten Purbalingga Kabupaten Sukoharjo Kabupaten Kudus Kabupaten Banjarnegara Kabupaten Wonogiri Kabupaten Demak Kabupaten Kebumen Kabupaten Karanganyar Kabupaten Semarang Kabupaten Purworejo Kabupaten Sragen Kota Magelang Kabupaten Wonosobo Kabupaten Pati Kota Surakarta Kabupaten Magelang Kabupaten Tegal Kota Salatiga Kabupaten Blora Kota Pekalongan Kota Semarang Kabupaten Jepara Kota Tegal Kabupaten Temanggung Kabupaten Kendal Kabupaten Batang
Kabupaten Pekalongan Kabupaten Pemalang Kabupaten Brebes Sumber: Hasil pengolahan data (peneliti)
Kabupaten/kota  yang  berada  pada cluster pertama  ini  masih  memerlukan penanganan khusus untuk menurunkan angka stunting terutama dengan meningkatkan akses air  minum  bersih,  akses  sanitasi  layak, cakupan  imunisasi  lengkap  pada  balita, pemberian  ASI  eksklusif,  kepemilikan  JKN, dan  kesejahteraan  masyarakat.  Program- program  berupa  pembangunan  infrastruktur dalam  penyediaan  air  minum  bersih  dan sanitasi  layak  perlu  terus  ditingkatkan,  salah satunya  dengan  optimalisasi  dana  desa. Optimalisasi  dana  desa  juga  sekaligus  dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui  program  Padat  Karya  Tunai  Desa (PKTD)  dan  juga  program  pemberdayaan masyarakat.
Sementara  itu,  menyikapi  cakupan imunisasi  lengkap  dan  pemberian  ASI eksklusif  yang  masih  rendah  pada cluster pertama,  diperlukan  kebijakan  pemerintah terkait  pemberian  edukasi  akan  pentingnya imunisasi  dan  ASI  eksklusif.  Pemberian edukasi dapat diintegrasikan dengan program bimbingan  pra  nikah  kepada  pasangan  yang akan menikah yang dilakukan oleh Kementerian  Agama  atau  program  edukasi kesehatan  dari  Puskesmas  yang  melibatkan
kader  Posyandu  dan  kader  Kesejahteraan Keluarga (PKK) untuk dapat menyentuh dan merangkul langsung masyarakat. Di sisi lain, rendahnya  cakupan  JKN  dapat  ditingkatkan dengan  penyelenggaraan  Jaminan  Kesehatan Daerah  (Jamkesda)  bagi  masyarakat  yang belum  memiliki  jaminan  kesehatan  dari Pemerintah Pusat ataupun program pengobatan  gratis  yang  memanfaatkan  dana Corporate  Social  Responsibility (CSR) perusahaan.
Cluster kedua  memiliki  karakteristik rata-rata pengeluaran per kapita dan kepemilikan JKN yang masih di bawah rata- rata  provinsi.  Namun, cluster ini  memiliki akses air minum bersih, akses sanitasi layak, tingkat  IMD,  pemberian  ASI  eksklusif,  dan pemberian imunisasi lengkap di atas rata-rata provinsi.  Dapat  dikatakan  bahwa cluster ini merupakan cluster dengan  faktor stunting sedang.  Kabupaten  yang  berada  pada cluster ini  sebanyak  10  kabupaten/kota  yaitu Kabupaten  Boyolali,  Kabupaten  Klaten, Kabupaten  Sukoharjo,  Kabupaten  Wonogiri, Kabupaten  Karanganyar,  Kabupaten  Sragen, Kabupaten  Pati,  Kabupaten  Tegal,  Kota Pekalongan, dan Kota Tegal.
Pemerintah kabupaten/kota pada cluster kedua  perlu  fokus  pada  upaya  peningkatan kesejahteraan  masyarakat. Meningkatnya kesejahteraan masyarakat diharapkan mampu meningkatkan  konsumsi  kalori  dan  protein masyarakat.  Selain itu, dengan kesejahteraan yang  meningkat,  masyarakat  tentunya  akan memiliki  kemampuan  untuk  dapat  menjadi peserta JKN secara mandiri. Namun demikian,  pemerintah  kabupaten/kota  pada cluster ini  tetap  harus  memperluas  cakupan JKN yang bersumber dari APBD.
Selanjutnya, cluster ketiga  adalah cluster yang  memiliki  karakteristik  kelima variabel penyebab stunting berada di atas rata- rata provinsi. Hanya pada variabel pemberian ASI  eksklusif  dan  tingkat  IMD  yang  masih berada di bawah rata-rata. Melihat karakteristik tersebut, dapat dikatakan bahwa cluster ini  merupakan cluster dengan  faktor stunting rendah.  Sebanyak  9  kabupaten/kota berada  pada cluster ini  yaitu  Kabupaten Grobogan,  Kabupaten  Rembang,  Kabupaten Kudus, Kabupaten Demak, Kabupaten
Semarang,  Kota  Magelang,  Kota  Surakarta, Kota Salatiga, dan Kota Semarang.
Secara  umum,  kabupaten/kota  yang berada  pada cluster ketiga  merupakan kabupaten/kota  yang  didominasi  wilayah perkotaan  seperti  Kota  Magelang,  Kota Surakarta, Kota Salatiga, Kota Semarang, dan wilayah  yang  berada  di  sekitar  ibukota provinsi  seperti  Kabupaten  Grobogan  dan Kabupaten  Demak.  Rendahnya  pemberian ASI  eksklusif  dan  tingkat  IMD  diduga  ada kaitannya  dengan  tingkat  mobilitas  dan intensitas bekerja yang tinggi,  terutama pada penduduk  perempuan.  Hal  ini  secara  tidak langsung  menyebabkan  perempuan  memiliki keterbatasan untuk memberikan ASI eksklusif dan  melakukan  IMD  kepada  anaknya.  Oleh karena itu, pemerintah harus lebih fokus pada edukasi  tentang  pentingnya  pemberian  ASI eksklusif dan IMD terutama ditujukan kepada masyarakat  di  daerah  perkotaan.  Selain  itu, pemerintah  dapat  menyusun  kebijakan  yang mewajibkan  instansi  pemerintah,  kantor- kantor  perusahaan,  tempat  umum,  dan fasilitas pelayanan publik, untuk menyediakan  ruang  laktasi.  Kebijakan  ini penting  agar  perempuan  yang  bekerja  dan memiliki  mobilitas  tinggi  tetap  dapat memberikan ASI eksklusif kepada anaknya. Tabel 4. Rata-rata Variabel pada Setiap Cluster Variabel Cluster Provinsi 1 2 3 X1 (air minum) 91,03 97,88 95,23 94,07 X2 (sanitasi layak) 76,23 92,76 90,12 84,53 X3 (IMD) 88,70 89,36 87,68 88,63 X4 (ASI Ekslusif) 34,85 39,62 30,60 35,12 X5 (imunisasi) 69,22 75,84 76,72 73,04 X6 (pengeluaran) 991.283 1.162.584 1.496.125 1.170.043 X7 (JKN) 61,33 66,29 84,80 68,78 Sumber: Hasil pengolahan data (peneliti)

## SIMPULAN
Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi  Jawa  Tengah  berdasarkan  faktor penyebab stunting diperoleh  tiga cluster . Cluster pertama terdiri dari 16 kabupaten/kota yang  memiliki  faktor stunting tinggi. Pemerintah  pada cluster pertama  perlu melakukan penanganan khusus untuk
menurunkan angka stunting terutama dengan meningkatkan  akses  air  minum  bersih,  akses sanitasi layak, cakupan imunisasi, pemberian ASI  eksklusif,  kepemilikan  JKN,  dan kesejahteraan  masyarakat. Cluster kedua terdiri  dari  10  kabupaten/kota  dengan karakteristik faktor stunting sedang. Pemerintah pada cluster ini perlu fokus pada
Desilia Wimbi Susanti, Erwin Tanur, Yuliana Ria Uli Sitanggang Clustering Area untuk Menurunkan Angka Stunting di Provinsi Jawa Tengah
upaya meningkatan kesejahteraan masyarakat dan  memperluas  cakupan  JKN.    Sementara itu, c luster ketiga terdiri dari 9 kabupaten/kota merupakan cluster dengan  faktor stunting yang rendah. Pemerintah kabupaten/kota pada cluster ini  harus  lebih  fokus  pada  edukasi tentang  pentingnya  pemberian  ASI  eksklusif dan  IMD.  Pemerintah  perlu  mewajibkan penyediaan  ruang  laktasi  pada  kantor-kantor perusahaan,  instansi  pemerintah,  tempat umum, dan fasilitas pelayanan publik.

## SARAN
Rekomendasi
bagi penelitian
selanjutnya adalah dengan menambah jumlah variabel  faktor  penyebab stunting yang digunakan  dalam  proses  pengelompokan kabupaten/kota.  Selain  itu,  perlu  digunakan analisis  multivariat  selain  analisis cluster seperti  analisis  biplot  sebagai  pembanding. Hal ini perlu dilakukan agar dapat memperkaya  rekomendasi  dan  masukan kepada  pemerintah  daerah  dalam  rangka percepatan penurunan angka stunting

## DAFTAR PUSTAKA
Aditya, A., Nurina Sari,  B., Nur Padilah, T., Sitasi,  C.,  Aditya,  A.,  Sari,  B.  N., Padilah,  T.,    pengukuran  jarak Euclidean  dan  Gower,  P.  (2021). Perbandingan
pengukuran jarak
Euclidean  dan  Gower  pada  klaster  k- medoids. Jurnal Teknologi  Dan Sistem Komputer , 9 (1), 1–7. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2021. 13747
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Tengah.
(2022). Statistik  Kesejahteraan  Rakyat Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2022 . https://jateng.bps.go.id/publication/202 2/12/28/d0f592daff040efe4a005f99/stat istik-kesejahteraan-rakyat-provinsi- jawa-tengah-2022.html
Fadilah, A., Pangestu, M. N., Lumbanbatu, S.,
Defiyanti, S. (2022). Pengelompokan
Kabupaten/Kota
Di Indonesia
Berdasarkan  Faktor  Penyebab  Stunting
Pada  Balita  Menggunakan  Algoritma K-Means. JIKO  (Jurnal  Informatika Dan Komputer) , 6 (2), 223.
Fadliana,  A.,    Darajat,  P.  P.  (2019).
Pemetaan  Faktor  Risiko  Stunting Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis Menggunakan  Metode  Geographically Weighted Regression. Jurnal IKRAITH- INFORMATIKA , 5 (3), 91–102.
Kemenkes. (2019). Laporan Akhir Penelitian Status Gizi Balita  Tahun  2019. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia , 1–150. https://cegahstunting.id/unduhan/publik asi-data/
Kemenkes.  (2021).  Buku  Saku  Hasil  Studi Status  Gizi  Indonesia  (SSGI)  Tingkat Nasional, Provinsi, dan Kabupaten/Kota Tahun  2021. Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia , 1–168.
Kemenkes.  (2022).  Menkes  Budi  Pastikan
Penanganan Stunting di Daerah. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia . Kemenkes.  (2023).  Hasil  Survei  Status  Gizi Indonesia (SSGI) 2022. Kemenkes , 1–7. Kementerian PPN/ Bappenas. (2018). Pedoman Pelaksanaan Intervensi Penurunan  Stunting  Terintegrasi  di Kabupaten/Kota. Rencana Aksi
Nasional  Dalam  Rangka  Penurunan Stunting:  Rembuk  Stunting , November ,
1–51. https://www.bappenas.go.id Khoiriyah, H.,  Ismarwati, I. (2023). Faktor Kejadian Stunting Pada Balita : Systematic Review. Jurnal Ilmu
Kesehatan  Masyarakat , 12 (01),  28–40. https://doi.org/10.33221/jikm.v12i01.1 844
LT,  A.,  Winner,  Lazarus,    Pontoh,  R.  S.
(2021). Application of Clustering Using The  K-Means  Method  in  Indonesian Provinces Based on Infrastructure Data in 2020. E-Prosiding Nasional , Snso . Martony,  O.  (2023).  Stunting  Di  Indonesia :
Tantangan  dan  Solusi  di  Era  Modern. Journal of Telenursing (JOTING) , 5 (2), 1734–1745.
https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.69
30 Mashar, S. A., Suhartono, S.,  Budiono, B. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak:  Studi  Literatur. Jurnal  Serambi Engineering , 6 (3), 2076–2084.
https://doi.org/10.32672/jse.v6i3.3119
Mattjik, A. A.,  Sumertajaya, I. M. (2011).
Sidik Peubah Ganda . IPB Press.
Nugraheni, D., Nuryanto, N., Wijayanti, H. S.,
Panunggal,  B.,    Syauqy,  A.  (2020).
Asi  Eksklusif  Dan  Asupan  Energi Berhubungan Dengan Kejadian Stunting  Pada  Usia  6  –  24  Bulan  Di Jawa  Tengah. Journal  of  Nutrition College , 9 (2), 106–113. https://doi.org/10.14710/jnc.v9i2.27126
Raden, A. L. N.,  Pramaputri, D. D. (2021).
Analisis Biplot Atas Kinerja Pemerintah Dalam Penanganan Stunting Di Indonesia. Jurnal Anggaran Dan Keuangan Negara Indonesia (AKURASI) , 3 (1), 116–135. https://doi.org/https://anggaran.e-
journal.id/akuras
Safina, S. W., Nugraha, A. T., Nuraini, A. N., Dizna,  F.  D.  T.,  Setiadi,  I.  N.  A., Rindika,  L.,    Chairani,  M.  S.  (2022). Kasus  Stunting  sebagai  Salah  Satu Tantangan Pembangunan Berkelanjutan di  Kota  Salatiga. Majalah  Geografi Indonesia , 36 (2), 95. https://doi.org/10.22146/mgi.70636 Santoso,  S.  (2014). Statistik  Multivariat
Konsep  dan  Aplikasi  dengan  SPSS
(Edisi Revisi). PT Elex Media Komputindo.
Sarwani  Sri  Rejeki,  D.,  Pramatama,  S.,
Manajemen Rumah Sakit, M., Jenderal Soedirman Purwokerto, U., Masyarakat, K.,    Ilmu  Kesehatan,  F.  (2022). Literatur  Review :  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Balita  di  Negara  Berkembang. Jurnal Pendidikn Tambusai , 6 Nomor 2 (2614– 3097), 11647–11656.
Satriawan,  D.,    Styawan,  D.  A.  (2021).
Pengelompokan  Provinsi  Di  Indonesia Berdasarkan  Faktor  Penyebab  Balita Stunting. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya , 5 (1), 61–70. https://doi.org/10.22435/hsr.v24i4.4341
Siswati,  Fatkhiyah,  N.,    Risnanto.  (2023).
Analisis  Faktor  Penyebab  Stunting  di Desa Kalisapu Kabupaten Tegal. Jurnal Ilmu  Dan  Teknologi  Kesehatan , 14 (2), 54–59.
Utami,  S.,  Teguh  Hudi,  P.,    Syahida,  A.
(2023). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Stunting di Desa. Jurnal Inovasi  Pengabdian  Masyarakat , 1 (1), 12–17. https://jurnal.astinamandiri.com/index. php/JIPM Zairinayati,  Z.,    Purnama,  R.  (2019).
Hubungan Hygiene dan Sanitasi Lingkungan Dengan Kejadian Stunting pada  Balita. Babul  Ilmi  Jurnal  Ilmiah Multi Science Kesehatan , 10 (1)