## HUBUNGAN ARUS, KECEPATAN DAN KEPADATAN LALU

## LINTAS PADA RUAS JALAN MAJAPAHIT KOTA MATARAM
Agista Murtadinata 1,*) , Titik Wahyuningsih 1) , Anwar Efendy 1)
1) Prodi Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Mataram Jl. KH. Amad Dahlan No.1. Pagesangan, Kec. Mataram, Kota Mataram Nusa Tenggara Barat 83115
*) Correspondent Author: meagtm@gmail.com

## Abstract
Majapahit  Road  is  one  of  the  provincial  roads  which  is  included  in  the  collector road class with 4/2 D lane type in Mataram City. This road is a road that connects activity  centers  which  causes  the  traffic  volume  to  increase,  resulting  in  reduced road  performance.  In  this  research,  the  relationship  between  the  three  main components  of  traffic  flow,  namely  volume  (Q),  speed  (V)  and  density  (D),  is analyzed  in  three  methods,  namely  the  Greenshield,  Greenberg  and  Underwood models.  From  the  results  of  research  and  analysis  of  traffic  flow  data,  the  density during  traffic  jams  (Dj)  was  obtained  from  each  model,  where  the  Greenshield Model got a value between 271,375 – 604,118 pcu/km, the Greenberg Model got a value  between  164,001  –  3899,011  pcu/km,  The  Underwood  model  gets  values between 224,210  –  504,674 pcu/km. From the summary of  the analysis  results, the Greenshield  Model  gets  a  capacity  value  between  3054,215  –  5844,222  pcu/hour, the  Greenberg  Model  gets  a  capacity  value  between  436,546  –  7867,297  pcu/hour and  the  Underwood  Model  gets  a  capacity  value  between  3778,396  –  7297  ,475 pcu/hour.
Keywords: Greenshield, Greenberg, Underwood, volume, speed, density.

## PENDAHULUAN
Jumlah  kendaraan  yang  berada  di  suatu segmen  jalan  dalam  periode  tertentu adalah  parameter  yang  digunakan  untuk mengukur  kapasitas  jalan  tersebut. Dalam  konteks  karakteristik  lalu  lintas dan  tingkat  pelayanannya,  terdapat keterkaitan  antara  kecepatan,  volume, dan kepadatan. Semakin banyak kendaraan  yang  berada  di  suatu  segmen jalan, maka kecepatan rata-rata kendaraan  cenderung  menurun,  hal  ini disebabkan  oleh  adanya  volume  yang tinggi  dan  kepadatan  lalu  lintas  yang tinggi  (Zulrehansyah,  2021).  Volume, kecepatan  dan  kepadatan  lalu  lintas
selain untuk perencanaan, juga digunakan  untuk  evaluasi  jalan,  apakah dikatakan  macet  atau  tidak.  Suatu  jalan dikatakan  macet  apabila  arus  lalu  lintas yang  melewati  ruas  jalan  yang  ditinjau melebihi kapasitas rencana jalan tersebut yang  mengakibatkan  kecepatan  bebas ruas  jalan  tersebut  semakin  kecil  dan arus  lalu  lintas  semakin  padat  sehingga mengakibatkan terjadinya antrian (Abdi, 2019).
Permasalahan lalu lintas jalan raya merupakan  suatu  permasalahan  yang kompleks dalam dunia transportasi darat terutama  untuk  transportasi  perkotaan. Setiap  diselesaikan  satu  permasalahan
akan  muncul  permasalahan  yang  lain, dan  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa masalah  yang  berhasil  diselesaikan dikemudian  hari  akan  muncul  karena adanya  perubahan.  Problem  transportasi di  perkotaan  tersebut  timbul  terutama disebabkan oleh tingginya tingkat urbanisasi, pertumbuhan jumlah kendaraan  yang  tidak  sebanding  dengan pertumbuhan prasarana transportasi (Tamin, 2000).
Ruas  jalan  Majapahit,  Kakalik,  di Kota  Mataram  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat  (NTB),  merupakan  jalan  arteri dengan  volume  lalu  lintas  yang  relatif tinggi  dengan  tipe  lajur  4/2  D  yang berada  di  Kota  Mataram  (Jusnaini, 2020).  Jalan  ini  merupakan  jalan  yang menghubungkan pusat
aktivitas
pendidikan,  perekonomian,  perkantoran seperti Universitas Mataram, Universitas Teknologi  Mataram,  Taman  Budaya, Rumah Sakit Siloam, Pom Bensin/SPBU  Siloam,  Kantor  Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat  (DPUPR).  Pada  ruas  jalan tersebut  terdapat  lapak  pedagang  yang berada  di  sebelah  kiri  jalan,  sepanjang jalan  tersebut  dipenuhi  oleh  lapak pedagang  yang  merupakan  pedagang kaki lima, karena lapak pedagang berada di  sepanjang  jalan    maka  hal  tersebut dapat  menyebabkan  volume  lalu  lintas
semakin  besar  sehingga  mengakibatkan kinerja  ruas  jalan  menjadi  berkurang,
disebabkan adanya pergerakan kendaraan  yang  akan  menuju  ke  lapak pedagang  dan  akan  menambah  volume lalu  lintas.  Salah  satu  cara  pendekatan untuk  memahami  perilaku  lalu  lintas tersebut  adalah  dengan  menjabarkannya dalam  bentuk  hubungan  matematis  dan grafis (Julianto, 2010)
Berdasarkan identifiksi masalah di atas, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  volume,  kecepatan  dan kepadatan  lalu  lintas  pada  ruas  jalan Majapahit dan model hubungan volume, kecepatan  dan  kepadatan  menggunakan model Greenshield,  Greenberg dan Underwood.

## METODE PENELITIAN
Langkah penelitian yang dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Pengambilan  data  primer  seperti volume  lalu  lintas,  data  kecepatan kendaraan dan kepadatan.
2. Analisis  data  dengan  menggunakan model Greenshield , Greenberg , dan Underwood.

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  di  ruas  Jalan Majapahit,  Kota  Mataram  untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 1.

## Pengolahan Data
Adapun  data  yang  akan  diolah  pada penelitian ini terdiri dari:
a. Volume Lalu Lintas Volume lalu lintas menunjukkan jumlah kendaraan  yang  melintasi  suatu  titik pengamatan  dalam  satu  satuan  waktu. Volume  lalu  lintas  dapat  dihitung dengan  menggunakan  rumus  (Morlock, E.K.,  1991),  Untuk  mendapatkan  nilai arus suatu segmen jalan yang terdiri dari banyak tipe kendaraan maka semua tipe- tipe kendaraan tersebut harus dikonversi ke  dalam  satuan  mobil  penumpang (smp).  Konversi  kendaraan  ke  dalam satuan  smp  diperlukan  angka  faktor ekivalen untuk berbagai jenis kendaraan. Faktor ekivalen mobil penumpang (emp) dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai (Emp) untuk jalan kota tak terbagi Kendaraan ringan (LV) 1 Kendaraan berat (HV) 1,3 Sepeda motor (MC) 0,4 Sumber: MKJI, 1997 Adapun  Persamaan  untuk  menghitung arus lalu lintas seperti Persamaan 1. Q = empLv.Lv+empHv.Hv+empMc.Mc
(1)
(1) Dimana: Q = Arus lalu lintas QLV = Arus  lalu  lintas  kendaraan ringan QHV = Arus  lalu  lintas  kendaraan berat QMC = Arus  lalu  lintas  sepeda motor empLV = Ekivalen mobil  penumpang
kendaraan ringan
empHV = Ekivalen mobil  penumpang kendaraan berat empMC = Ekivalen mobil  penumpang sepeda motor
b. Kecepatan kendaraan Kecepatan  adalah  laju  kendaraan  yang biasanya  dinyatakan  dalam  jarak  per satuan  waktu  (MKJI,  1997).  Kecepatan setempat (spot  Speed), yaitu kecepatan sesaat. Dapat dilakukan dengan alat ukur dengan  sistem  radar,  atau  jika  diukur dengan  cara  manual  dapat  dihitung seperti Persamaan 2.
V1 = L t (2)
Dimana :
V1 =  spot  Speed  dengan  satuan sesuai dengan satuan dari L dan t L =  jarak  tempuh  kendaraan,  yang pendek (< 100 m) t = waktu tempuh kendaraan untuk melintas sejauh L
Kecepatan  ruang  rata-rata (space  mean Speed  =  SMS) yaitu  kecepatan  rata-rata ruang, yang biasanya diukur dengan cara fotografi.  Kecepatan  rata-rata  ruang dapat dihitung menggunakan Persamaan 3.
V2 = ∑ Lt n i−t n ∗ t (3)
Dimana :
V2  = kecepatan rata-rata ruang Lt = jarak tempuh kendaraan yang diamati
t = waktu tempuh kendaraan
n = jumlah kendaraan
c. Kepadatan
Kerapatan  lalu  lintas  adalah  jumlah kendaraan yang lewat pada suatu bagian tertentu  dari  sebuah  jalur  jalan  dalam satu  atau  dua  arah  selama  jangka  waktu tertentu,  keadaan  jalan  serta  lalu  lintas tertentu  pula  (Morlock,  E.K.,  1991), kepadatan  dapat  dihitung  menggunakan Persamaan 4.
𝐷 = 𝑉 𝑈𝑠 (4)
Dimana : D = Kepadatan V = Volume lalu lintas Us = Kecepatan rata-rata ruang

## d. Model Greenshield
Model  ini  adalah  model  yang  paling awal  dalam  upaya  mengamati  perilaku lalu lintas. Greenshield yang melakukan studi pada jalan-jalan di  luar kota Ohio, dimana  kondisi  lalu  lintas  memenuhi syarat  karena  tanpa  gangguan  dan bergerak  secara  bebas. Greenshield mendapatkan  hasil  bahwa  hubungan antara kecepatan dan kepadatan diasumsikan linier (Tamin, 2000). Model  ini  dapat  dijabarkan  sebagai berikut: Untuk  mencari  hubungan  kecepatan- kepadatan model Greenshield ini digunakan Persamaan 5.
Us = Uf – (Uf / Dj). D                       (5)
Untuk  mencari  hubungan  volume- kepadatan model Greenshield ini digunakan Persamaan 6.
V = Uf . D = (Uf / Dj) . D²                (6)
Untuk  mencari  hubungan  volume- kecepatan model Greenshield ini
digunakan Persamaan 7.
V = Dj . Us – (Dj / Uf) . Us²              (7)
Kepadatan  saat  volume  maksimum (Dm)  untuk  model Greenshield dapat dihitung dengan menggunakan Persamaan 8. D = Dm =(Dj /2)                                (8) Kecepatan saat volume maksimum (Um) untuk model Greenshield dapat dihitung
dengan menggunakan Persamaan 9.
Us = Um = (Uf /2)                             (9) Volume  maksimum  dapat  dihitung dengan Persamaan 10.
Vm = (Dj . Uf)/4                              (10) e. Model Greenberg Greenberg
mengasumsikan bahwa hubungan  matematis  antara  kecepatan- kepadatan  (S-D)  bukan  merupakan fungsi linear melainkan fungsi eksponensial.  Persamaan  dasar  model Greenberg dapat  dinyatakan  melalui persamaan  (5)  (Tamin,  2008).  Untuk mencari  hubungan  kecepatan-kepadatan model Greenberg ini digunakan
Persamaan 11.
Us = Um . ln (Dj / D)                       (11)
Untuk  mencari  hubungan  volume- kepadatan model Greenberg ini digunakan Persamaan 12.
Us = Um . ln Dj – Um . ln D            (12)
Untuk  mencari  hubungan  volume- kecepatan model Greenberg ini digunakan Persamaan 13.
V = Us . Dj . exp (-us /Um)              (13)
Kepadatan  saat  volume  maksimum
(Dm)  untuk  model Greenberg dapat dihitung dengan menggunakan Persamaan 14.
D = Dm = (Dj /e)                              (14)
Kecepatan saat volume maksimum (Um) untuk  model Greenberg dapat  dihitung dengan menggunakan Persamaan 15.
Us = Um = Um                                 (15)
Volume  maksimum  dapat  dihitung dengan Persamaan 16 berikut :
Vm =  (Dj . Um )/e                           (16)
f. Model Underwood Underwood mengemukakan suatu hipotesis bahwa hubungan antara kecepatan  dan  kepadatan  merupakan hubungan  eksponensial  (Tamin,  2000). Untuk  mencari  hubungan  kecepatan- kepadatan model Underwood ini digunakan Persamaan 17.
𝑈 𝑠 = 𝑈𝑓𝑒 𝐷 𝐷 𝑚 (17)
Untuk  mencari  hubungan  volume-
kepadatan model Underwood ini digunakan Persamaan 18.
𝑉 = 𝐷𝑈𝑓𝑒 − 𝐷 𝐷 𝑚 (18)
Untuk  mencari  hubungan  volume- kecepatan model Underwood ini digunakan Persamaan 19.
𝑉 = 𝑈 𝑠 𝐷 𝑚 . 𝑙𝑛 𝐷 𝐷 𝑚 (19)
Volume  maksimum  dapat  dihitung dengan Persamaan 20.
𝑉 𝑚 = 𝐷 𝑚 𝑈 𝑓 𝑒 (20)
g. Analisis regresi
Analisis  regresi  adalah  suatu  metode statistika  untuk  mempelajari  bagaimana suatu  variabel  tidak  bebas  dihubungkan dengan  satu  atau  lebih  variabel  bebas. Terhadap  data-data  hasil  penelitian dilakukan  analisis  untuk  mendapatkan hubungan  fungsional  antara  variabel- variabel yang diselidiki (Tamin, 2000). Hubungan  antara  perubah  bebas  dengan perubah  tidak  bebas  dalam  fungsi regresi  linier  ditulis  seperti  Persamaan 21 berikut : y = a + b.x (21)
Besarnya  konstanta  a  dan  b  dapat dihitung memakai rumus 22 dan 23.
b = 𝑛 ∗ ∑ x. y − ∑ x. ∑ y 𝑛 ∗ ∑ x 2 − (∑ X) 2 (22)
a = 𝑌 ̅ − 𝑏 . 𝑋 ̅ (23)
Koefisien korelasi (r) adalah derajat atau tingkat  hubungan  antara  dua  variabel diukur  dengan  indeks  korelasi.  Apabila nilai koefisien korelasi tersebut dikuadratkan (r²), maka disebut
koefisien  determinasi  yang  berfungsi untuk  melihat  sejauh  mana  ketetapan fungsi  regresi.  Nilai  koefisien  korelasi tersebut dapat dihitung dengan persamaan 24. r = 𝑛 ∗ ∑ 𝑥𝑦 − ∑ 𝑥 ∗ ∑ 𝑦 √[{𝑛 ∗ ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥)²}{𝑛 ∗ ∑ 𝑦 2 − (∑ 𝑦)²}] (24)
Data Penelitian
Data-data primer penelitian ini
didapatkan  dari  survei  langsung  di lapangan dengan mengguankan formulir survei, untuk mencatat lalu lintas harian rata-rata(LHR).

## Analisis Data
Pada tahap ini dilakukan proses pengolahan  data  baik  data  yang  berasal dari  data  primer  hasil  survei  lapangan secara  langsung.  Hasil  pengumpulan data dianalisis untuk mengetahui besarnya  arus,  kecepatan  dan  kepadatan lalu  lintas  pada  ruas  Jalan  Majapahit,
Kota  Mataram.  Adapun  metode  yang digunakan  yaitu  model Greenshield, Greenberg dan Underwood dengan bantuan aplikasi excel, dengan beberapa analisis sebagai berikut:
1. Analisis  arus,  kecepatan  dan kepadatan  lalu  lintas  pada  ruas jalan majapahit.
2. Hubungan  arus,  kecepatan  dan kepadatan  lalu  lintas  pada  ruas jalan majapahit dengan menggunakan  model Greenshield,
Greenberg dan Underwood.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  survei  yang  telah dilakukan, didapatakan nilai dari volume,  kecepatan  dan  kepadatan  lalu lintas  yang  telah  dihitung  menggunakan Persamaan 1 – 4, kemudian direkaptulasi pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai volume, kecepatan dan kepadatan lalu lintas
No Periode Volume Kecepatan  Kepadatan (smp/jam) (km/jam) (smp/km) 1 06:00 - 07:00 1624,4 36,20 44,87 2 07:00 - 08:00 3866,9 31,33 123,42 3 08:00 - 09:00 2348,2 32,30 72,70 4 09:00 - 10:00 2444,6 33,71 72,52 5 10:00 - 11:00 2645,9 33,71 78,49 6 11:00 - 12:00 2844,4 34,17 83,25 7 12:00 - 13:00 3066,7 33,38 91,88 8 13:00 - 14:00 3173,4 32,66 97,17 9 14:00 -15:00 3187,3 32,39 98,40 10 15:00 - 16:00 3134,7 33,12 94,64 11 16:00 - 17:00 3533,5 30,83 114,61 12 17:00 - 18:00 4247,6 28,87 147,12
Pada  Tabel  2,  terlihat  volume  tertinggi sebesar  4247,6  smp/jam  yang  terjadi pada  pukul  17:00-18:00  dan  volume terendah  sebesar  1624,4  smp/jam  pada
pukul  06:00-07:00.  Kecepatan  tertinggi sebesar  36,20  km/jam  yang  terjadi  pada pukul 06:00-07:00 dan kecepatan terendah  sebesar  28,87  km/jam  yang terjadi pada pukul 17:00-18:00.
Kepadatan  tertinggi  sebesar  147,12 smp/km  yang  terjadi  pada  pukul  17:00-
18:00  dan  kepadatan  terendah  sebesar 44,87  smp/km  yang  terjadi  pada  pukul 06:00-07:00.  Untuk  analisis  hubungan variabel volume, kecepatan dan kepadatan  menurut linier  Greenshield digunakan Persamaan 5 – 10. Tabel 3. Data regresi untuk model Greenshield No Kepadatan (D) Kecepatan (Us) Volume (V) (smp/km) (km/jam) (smp/jam) X1 Y1 X1*Y1 X1² Y1² 1 44,87 36,20 1624,40 2013,27 1310,64 2 123,42 31,33 3866,90 15231,45 981,71 3 72,70 32,30 2348,20 5285,91 1043,16 4 72,52 33,71 2444,60 5259,77 1136,18 5 78,49 33,71 2645,90 6161,38 1136,24 6 83,25 34,17 2844,40 6930,72 1167,36 7 91,88 33,38 3066,70 8441,02 1114,16 8 97,17 32,66 3173,40 9441,27 1066,64 9 98,40 32,39 3187,30 9682,56 1049,19 10 94,64 33,12 3134,70 8956,36 1097,14 11 114,61 30,83 3533,50 13134,92 950,57 12 147,12 28,87 4247,60 21645,21 833,54 Jumlah 1119,07 392,67 36117,60 112183,83 12886,53 Berdasarkan  Tabel  3,  didapatkan nilai  b=-0,064,  a  =38,69,  Dj=604,118, r²=0,859, Sehingga didapatkan hubungan  kecepatan  dan  kepadatan Us=38,696-0,064.D,  hubungan  volume dan  kepadatan  V=38,696.D-0,064  dan hubungan volume dan kecepatan
V=604,118.Us-15,612.  Untuk  analisis hubungan  variabel  volume,  kecepatan dan kepadatan menurut logaritma Greenberg digunakan  Persamaan  11  – 16. Tabel  4  didapatkan  nilai,  b  = 5,485, a = 45,351, Dj  =3899,01,  r²  = 0,819,  sehingga  didapatkan  hubungan kecepatan dan kepadatan Us=5,485.Ln(3899,011/D), hubungan volume  dan  kepadatan  V=5,485.D. Ln(3899,011/D),  dan  hubungan  volume dan kecepatan V=Us.3899,011.Exp(Us/5,485). Analisis hubungan
variabel volume, kecepatan dan kepadatan menurut eksponensial Underwood digunakan Persamaan 17 - 20.
Tabel 4. Data regresi untuk model Greenberg No Kecepatan (Us) Kepadatan (D) lnD (km/jam) (smp/km) (smp/km) Y1 X1 X1² Y1² X1*Y1 1 36,20 44,87 3,80 14,47 1310,64 137,71 2 31,33 123,42 4,82 23,19 981,71 150,88 3 32,30 72,70 4,29 18,37 1043,16 138,44 4 33,71 72,52 4,28 18,35 1136,18 144,40 5 33,71 78,49 4,36 19,04 1136,24 147,07 6 34,17 83,25 4,42 19,55 1167,36 151,08 7 33,38 91,88 4,52 20,43 1114,16 150,89 8 32,66 97,17 4,58 20,94 1066,64 149,46 9 32,39 98,40 4,59 21,06 1049,19 148,64 10 33,12 94,64 4,55 20,70 1097,14 150,71 11 30,83 114,61 4,74 22,48 950,57 146,19 12 28,87 147,12 4,99 24,91 833,54 144,10 Jumlah 392,67 1119,07 53,94 243,51 12886,53 1759,58
Tabel 5. Data regresi untuk model Underwood No Kecepatan (Us) Kepadatan (D) ln(Us) (km/jam) (smp/km) (km/jam) X1 Y1 X1² Y1² X1*Y1 1 36,20 44,87 3,59 2013,27 12,88 161,04 2 31,33 123,42 3,44 15231,45 11,87 425,12 3 32,30 72,70 3,48 5285,91 12,08 252,65 4 33,71 72,52 3,52 5259,77 12,37 255,12 5 33,71 78,49 3,52 6161,38 12,37 276,12 6 34,17 83,25 3,53 6930,72 12,47 293,98 7 33,38 91,88 3,51 8441,02 12,31 322,29 8 32,66 97,17 3,49 9441,27 12,15 338,73 9 32,39 98,40 3,48 9682,56 12,10 342,22 10 33,12 94,64 3,50 8956,36 12,25 331,25 11 30,83 114,61 3,43 13134,92 11,75 392,94 12 28,87 147,12 3,36 21645,21 11,31 494,75 Jumlah 392,67 1119,07 41,84 112183,83 145,91 3886,23 Tabel  5  didapatkan  nilai  b  =  - 0,002,  a  =  3,671,  Uf  =  39,306,  Dj  = 504,674, r² = 0,859 sehingga didapatkan  hubungan  kecepatan  dan kepadatan Us=39,306.Exp(- D/504,674),  hubungan  volume  dan kepadatan V=D.39,306.Exp(D/504,674) dan
hubungan  volume  dan  kecepatan V=Us.504,674.ln(39,306/Us).  Setelah
dilakukan analisis menggunakan model Greenshield,  Greenberg dan Underwood didapatakan  hubungan
dari  variabel  volume  (V),  kecepatan (Us) dan kepadatan (D)  dalam bentuk matematis  seperti  pada  Tabel  6  –  8. Tabel 6. Hubungan kecepatan dan kepadatan No Greenshield Greenberg Underwood Us D Us D Us D 1 35,82 44,87 24,49 44,87 35,96 44,87 2 30,79 123,42 18,94 123,42 30,78 123,42 3 34,04 72,70 21,84 72,70 34,03 72,70 4 34,05 72,52 21,85 72,52 34,04 72,52 5 33,67 78,49 21,42 78,49 33,64 78,49 6 33,36 83,25 21,10 83,25 33,33 83,25 7 32,81 91,88 20,56 91,88 32,76 91,88 8 32,47 97,17 20,25 97,17 32,42 97,17 9 32,39 98,40 20,18 98,40 32,34 98,40 10 32,63 94,64 20,40 94,64 32,58 94,64 11 31,35 114,61 19,34 114,61 31,32 114,61 12 29,27 147,12 17,98 147,12 29,37 147,12 Tabel 7. Hubungan volume dan kepadatan No Greenshield Greenberg Underwood V D V D V D 1 1607,31 44,87 1098,78 44,87 1613,60 44,87 2 3800,05 123,42 2337,34 123,42 3798,59 123,42 3 2474,77 72,70 1587,94 72,70 2474,29 72,70 4 2469,48 72,52 1585,00 72,52 2469,05 72,52 5 2642,75 78,49 1681,42 78,49 2640,87 78,49 6 2777,53 83,25 1756,44 83,25 2774,62 83,25 7 3014,51 91,88 1888,72 91,88 3010,17 91,88 8 3155,19 97,17 1967,66 97,17 3150,33 97,17 9 3187,47 98,40 1985,83 98,40 3182,54 98,40 10 3088,42 94,64 1930,14 94,64 3083,77 94,64 11 3593,51 114,61 2217,07 114,61 3589,59 114,61 12 4306,61 147,12 2644,54 147,12 4320,47 147,12
Tabel 8. Hubungan volume dan kecepatan No Greenshield Greenberg Underwood V Us V Us V Us 1 1409,10 36,20 191,93 36,20 1502,49 36,20 2 3601,95 31,33 403,68 31,33 3585,05 31,33 3 3226,05 32,30 348,95 32,30 3200,77 32,30 4 2625,16 33,71 281,65 33,71 2613,87 33,71 5 2624,81 33,71 281,62 33,71 2613,54 33,71 6 2415,95 34,17 262,56 34,17 2416,14 34,17 7 2770,66 33,38 296,11 33,38 2753,28 33,38 8 3077,82 32,66 330,34 32,66 3053,12 32,66 9 3188,18 32,39 344,05 32,39 3162,86 32,39 10 2881,80 33,12 307,88 33,12 2860,87 33,12 11 3785,52 30,83 435,22 30,83 3778,55 30,83 12 4428,38 28,87 582,63 28,87 4495,45 28,87
Tabel  8  dapat  digunakan  untuk membuat  grafik  dari  variabel  volume (V), kecepatan (Us) dan kepadatan (D) menggunakan model Greenshield,
Greenberg dan Underwood seperti grafik berikut:
a. Hubungan kecepatan dan kepadatan model Greenshield,  Greenberg dan

## Underwood
Gambar 2, terlihat, saat kecepatan arus lalu  lintas  yang  bebas  (Uf)  memiliki nilai  sekitar  38,696  km/jam  kepadatan mendekati  nol,  Namun,  saat  mencapai kepadatan  kondisi  macet(Dj),  yaitu sekitar 604,12 smp/km,  kecepatan lalu lintas  turun  hingga  mencapai  nol. Gambar  3,  terlihat,  ketika  kepadatan mendekati  nol,  kecepatan  arus  lalu lintas  mencapai  45,351  km/jam. Namun,  ketika  kepadatan  mencapai titik jenuh atau kondisi lalu lintas padat sebesar  3899,011  smp/km.  Gambar  4, Terlihat  bahwa  ketika  kepadatan
mendekati  nol,  kecepatan  arus  lalu lintas  mencapai  39,306  km/jam. Namun,  ketika  kepadatan  mencapai titik  kepadatan  kondisi  macet  sebesar 504,674 smp/km.
b. Hubungan volume dan kepadatan Gambar  5,  terlihat  pada  kepadatan  di mana  volume  maksimum  tercapai, yaitu sekitar 302,06 smp/km,  akan ada titik  di  mana  peningkatan  kepadatan akan menyebabkan penurunan volume. Gambar  6,  terlihat  pada  tingkat kepadatan  di  mana  volume  mencapai maksimum  pada  267,288  smp/km, peningkatan  kepadatan  lebih  lanjut akan menyebabkan penurunan volume. Pada  gambar  7,  terlihat  pada  tingkat kepadatan  di  mana  volume  mencapai maksimum  pada  504,674  smp/km, peningkatan  kepadatan  lebih  lanjut akan menyebabkan penurunan volume.

## Gambar 2. Hubungan kecepatan-kepadatan model Greenshield
Gambar 3. Hubungan kecepatan-kepadatan model Greenberg
Gambar 4. Hubungan kecepatan-kepadatan model Underwood y = -0,0641x + 38,696 R² = 1 0 10 20 30 40 50 0 100 200 300 400 500 600 Kec ep atan ( k m /j am ) Kepadatan (smp/km) Greenshield Us = 38,696 - 0,0641 . D y = 27,148e -0,003x R² = 0,9769 0 5 10 15 20 25 30 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 Kec ep atan ( k m /j am ) Kepadatan (smp/km) Greenberg Us = 5,485 . ln(3899,01/D) y = 39,306e -0,002x R² = 1 0 10 20 30 40 50 0 400 800 1200 1600 2000 2400 2800 Kecep atan ( k m /j am ) Kepadatan (smp/km) Underwood Us = 39,306 . Exp(-D/504,674)

## Gambar 5. Hubungan volume-kepadatan model Greenshield
Gambar 6. Hubungan volume-kepadatan model Greenberg
Gambar 7. Hubungan volume-kepadatan model Underwood
c. Hubungan volume dan kecepatan Gambar  8,  terlihat  ketika  mencapai volume maksimum (Vm) sekitar 5844,22 smp/jam, kecepatan lalu lintas pada  saat  volume  maksimum  ini mencapai sekitar 19,35 km/jam. Gambar  9,  terlihat  ketika  volume mencapai  maksimum  (Vm)  pada 7867,297 smp/jam, kecepatan
mencapai  5,485  km/jam.  Pada  gambar 10,  terlihat  ketika  volume  mencapai maksimum  (Vm)  pada  7297,475 smp/jam,  kecepatan  mencapai  14,460 km/jam.
y = -0,0641x 2 + 38,696x + 6E-12 R² = 1 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 0 100 200 300 400 500 600 Vo lu m e (s m p /j am ) Kepadatan (smp/km) Greenshield V = 38,696 . D - (Us/604,12) . D² y = -0,0507x 2 + 25,085x + 22,756 R² = 0,999 0 1000 2000 3000 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Vo lu m e (s m p /j am ) Kepadatan (smp/km) Greenberg V = 5,485 . D . ln(3899,01/D) y = -0,0585x 2 + 37,668x + 43,396 R² = 1 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 0 100 200 300 400 500 600 700 Vo lu m e (s m p /j am ) Kepadatan (smp/km) Underwood V = D . 39,306 . Exp(-D/504,674)

## Gambar 8. Hubungan volume-kecepatan model Greenshield
Gambar 9. Hubungan volume-kecepatan model Greenberg
Gambar 10. Hubungan volume-kecepatan model Underwood
y = -15,612x 2 + 604,12x + 3E-10 R² = 1 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Vo lu m e (s m p /j am ) Kecepatan (km/jam) Greenshield V = 604,12 . Us - (15,612) . Us² y = 3,7463x 2 - 296,54x + 6019,3 R² = 0,9997 0 100 200 300 400 500 600 700 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Vo lu m e (s m p /j am ) Kecepatan (km/jam) Greenberg V = Us . 3899,01 . Exp(-Us/5,485) y = -15,489x 2 + 600,01x + 1,9384 R² = 0,9989 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 0 10 20 30 40 Vo lu m e (s m p /j am ) Kecepatan (km/jam)
Underwood V = Us . 504,674 . ln(39,306/Us)

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  pada  ruas Jalan  Majapahit  didapatkan  volume tertinggi  sebesar 4247,6  smp/jam yang terjadi  pada  pukul  17:00-18:00  dan volume terendah sebesar 1624,4 smp/jam  pada  pukul  06:00-07:00. Kecepatan  tertinggi  sebesar  36,20 km/jam yang terjadi pada pukul 06:00- 07:00  dan  kecepatan  terendah  sebesar 28,87  km/jam  yang  terjadi  pada  pukul
17:00-18:00. Kepadatan tertinggi sebesar  147,12  smp/km  yang  terjadi pada pukul 17:00-18:00 dan kepadatan terendah  sebesar  44,87  smp/km  yang terjadi pada pukul 06:00-07:00. Diperoleh hubungan volume, kecepatan  dan  kepadatan  dengan model Greenshield : hubungan kecepatan  dan  kepadatan  Us=38,696- 0,064.D, hubungan volume dan kepadatan V=38,696.D-0,064 dan
hubungan  volume  dan  kecepatan V=604,118.Us-15,612.  Dengan  model Greenberg :  hubungan  kecepatan  dan kepadatan  Us=5,485.Ln(3899,011/D), hubungan  volume  dan  kepadatan V=5,485.D. Ln(3899,011/D), dan hubungan  volume  dan kecepatan
V=Us.3899,011.Exp(Us/5,485). Dengan  model Underwood :  hubungan kecepatan dan kepadatan Us=39,306.Exp(-D/504,674), hubungan  volume  dan  kepadatan V=D.39,306.Exp(-D/504,674)
dan hubungan  volume  dan  kecepatan V=Us.504,674.ln(39,306/Us).

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim,  1997, Manual  Kapasitas Jalan  Indonesia (MKJI  1997),
Direktorat  Jendral  Bina  Marga,
Jakarta.
Juanda, A., Isya, M., Fadhly, N., 2019,
Hubungan  Volume,  Kecepatan Dan  Kepadatan  Dengan  Model Greenshield s, Greenberg ,  Dan Underwood Pada  Ruas  Jalan Luar  Kota  Kawasan  Gunung Geurutee. J. Arsip Rekayasa Sipil Dan Perenc. , 2 (4), 287–293.
Jusnaini, 2020, Analisa Pengaruh Jarak U-Turn  Terhadap  Kinerja  Jalan (Studi Kasus Di Jalan Majapahit,
Kekalik,  Kota  Mataram).  Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Mataram.
Julianto, E.N., 2010, Hubungan Antara Kecepatan, Volume Dan Kepadatan  Lalu  Lintas  Ruas Jalan Siliwangi Semarang. Teknik  Sipil  Fakultas  Teknik Universitas  Negeri  Semarang (UNNES).
Kriswardhana,  W.,  Widanar,  M.S.,
Arifin,  S.,  Sulistyono,  S.,  2020, Model Hubungan Arus, Kecepatan,  Dan  Kepadatan  Di Jalan  Empat  Lajur  Dua  Arah.
TERAS J. 10 (1), 89.
Morlok  K.  Edward,  1984, Pengantar Teknik dan Perencanaan Transportasi , Erlangga, Jakarta. Nurinda  Abdi,  G.,  Priyanto,  S., Malkamah,  S.,  2019,  Hubungan Volume, Kecepatan Dan Kepadatan  Lalu  Lintas  Pada Ruas  Jalan  Padjajaran  (Ring
Road  Utara),  Sleman. Teknisia ,
XXIV (1), 55–64.
Saputra, B., Savitri, D., 2021, Analisis
Hubungan antara Volume, Kecepatan  dan  Kepadatan  Lalu- Lintas Berdasarkan Model
Greenshield , Greenberg dan Underwood . J.  Manaj.  Aset Infrastruktur Fasilitas , 5 (1).
Tamin,  O.  Z.,  2000, Perencanaan  dan pemodelan  transportasi ,  ITB,
Bandung. Tanti,  Y.,  Agustaniah,  R.,  2018,  Studi Hubungan Antara Volume, Kecepatan  Dan  Kepadatan  Pada Ruas Jalan Slamet Riyadi Samarinda. Teknik Sipil Fakultas
Teknik  Universitas  17  Agustus
1945 Samarinda. Zulrehansyah,  M.,  2021,  Analisis Hubungan  Volume,  Kecepatan Dan  Kepadatan  Lalu  Lintas Dengan Metode Greenshield
Dan Greenberg (Studi  Kasus: Simpang  Jl.  Paus  –  Simpang  Jl. Terubuk).  Teknik  Sipil  Fakultas Teknik  Universitas  Islam  Riau Pekanbaru.