## HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN DENGAN PREFERENSI PEMILIHAN MODEL BISNIS TOKO ONLINE
Thomas Yuni Gunarto
Fakultas Ekonomi, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat thomasyg@staff.gunadarma.ac.id

## ABSTRAK
Toko online sebagai  bagian  dari E-commerce dari  hari  ke  hari  semakin  berkembang pesat,  dan  semakin  tertata  sesuai  dengan  pengelompokan  model  bisnis E-commerce . Pengunjung E-commerce secara demografi terbagi menjadi beberapa kelompok salah satunya adalah  tingkat  pendidikan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  tingkat pendidikan  terhadap    pemilihan  model  bisnis E-commerce yang  diukur  dengan  jumlah kunjungan  ke  situs  tersebut.  Analisis  korelasi  digunakan  untuk  mengukur  pengaruh tersebut.Secara  umum  Tingkat  pendidikan  mempunyai  pengaruh  yang  kuat  terhadap pemilihan model bisnis E-commerce .
Kata kunci : Toko online, E-commerce , model bisnis,

## THE EFFECT OF EDUCATION LEVEL ON PREFERENCE ON-LINE SHOP BUSINESS MODEL

## ABSTRACT
Online store as part of E-commerce from day to day growing rapidly, and increasingly organized  according  to  the  grouping's  business  model  E-commerce.  Visitors  E-commerce demographically  divided  into  several  groups  one  of  which  is  the  level  of  education.  This study aims  to  determine the effect  of education on elections E-commerce  business  model as measured  by  the  number  of  visits  to  the  site.  Correlation  analysis  was  used  to  measure  the effect  of  the  general  level  of  education  tersebut.Secara  have  a  strong  influence  on  the selection of E-commerce business model.
Keywords: Shop online, E-commerce, business models

## PENDAHULUAN
Saat  ini  terdapat  banyak  model  bisnis E-commerce yang  terus  berkembang  dari hari  ke  hari  sejalan  dengan  perkembangan teknologi  internet,  dan  hal  ini  menjadikan pengelompokan  model  bisnis E-commerce menjadi tidak mudah, sebagai contoh model
bisnis online  retailer ( e-tailer )  sangat  mirip dengan e-distributor .
Secara  umum  pengelompokan  model bisnis E-commerce dibagi 3 kelompok besar yaitu Business  to  Business  (B2B),  Business to  Customer  (B2C), dan Customer  to Customer (C2C)
Pengunjung  situs E-commerce dapat dikelompokkan menjadi beberapa kelompok
berdasarkan  beberapa  kategori,  misalnya demografi.  Karakter  pelanggan  dipercaya berbeda antar kelompok dalam memilih situs E-commerce yang akan dikunjungi.
Jenis  kelamin,  usia,  pekerjaan,  jabatan, tempat  tinggal  dan  tingkat  pedidikan  di- gunakan  untuk  mengelompokkan  pengun- jung  situs E-commerce ,  yang  berpengaruh terhadap kebiasaan berbelanja.
Pengelompokan model bisnis E- commerce yang  paling  umum  adalah  B2B  , B2C,  C2C  (7).  Perkembangan  terakhir terdapat  model  bisnis  yang  merupakan pengembangan  dari  C2C  dan  B2C,  yaitu Online  Forum  dimana  Penjual  dan  pembeli dapat berinteraksi dan bertransaksi langsung tanpa perantara.  Kategori B2B E-commerce ji    ka  transaksi  berbasis  internet  dilakukan antara  2  atau  lebih  perusahaan  atau  bagian dari  perusahaan  (5).Kuantitas  transaksi biasanya  besar  dengan  tingkat  keamanan yang tinggi.  B2C E-commerce jika transaksi berbasis  internet  dilakukan  antara  peru- sahaan  atau  bagian  dari  perusahaan  dengan pembeli  yang  bukan  pengguna  berbadan hukum.
C2C E-commerce jika  transaksi  ber- basis  internet  dilakukan  antara  penjual dengan  pembeli  yang  semuanya  tidak berbadan hukum biasanya melalui perantara.
Online  Forum  jika  transaksi  berbasis internet  dilakukan  antara  penjual  dengan
pembeli  secara  langsung  tanpa  melalui perantara.  Aktifitas transaksi berbasis inter- net  dipengaruhi  oleh  profil  pengguna  yang terlibat  dalam  transaksi  tersebut,  seperti jenis  kelamin,  usia,  pendidikan,  pekerjaan dan  jabatan  seseoran,  hal  ini  dikuatkan dengan hasil penelitian di bidang pendidikan bahwa  dengan  semakin  berkembangnya kompetisi di bidang pendidikan, maka disain strategi  pemasaran  harus  bisa  mengako- modasi kebutuhan di setiap kelompok  .
Jumlah kunjungan pada suatu situs yang dapat  gambarkan  dengan  rangking  website pada  sius  pemeringkat  seperti  Alexa.com, berpengaruh  secara  nyata  pada  strategi pemasaran

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menge- tahui  pengaruh  tingkat  pendidikan  terhadap pemilihan  model  bisnis E-commerce yang diukur  dengan  jumlah  kunjungan  ke  situs tersebut.
Penelitian ini menggunakan data jumlah pengunjung  yang  dikeluarkan  oleh  Alexa. com  terhadap  17  website E-commerce di Indonesia,  yang  dikelompokkan  mejadi  4 model  bisnis E-commerce ,  yaitu  B2B,  B2C, C2C  dan  Online  Forum,  seperta  yang tercantum pada Tabel 1.

## Tabel 1.Daftar Website E-commerce berdasarkan Model Bisnis
MODEL BISNIS E-COMMERCE ONLINE FORUM B2C C2C B2B 1. kaskus.co.id 2. olx.co.id 3. berniaga.com 1. lazada.co.id 2. bhinneka.com 3. agoda.com 4. zalora.co.id 5. tiket.com 6. groupon.co.id 1. tokopedia.com 2. qoo10.co.id
3. elevenia.co.id
4. lamido.co.id
5. rakuten.co.id 6. bukalapak.com 1. indonetwork.co.id 2. indotrading.com

## Sumber: Data diolah
Online  Forum,  berupa  forum  jual  beli, dimana  penjual  dan  pembeli  dapat  bertran- saksi secara langsung tanpa perantara (tanpa melibatkan  penyedia  forum),  biasanya perusahaan  penyedia  forum  juga  mena- warkan  jasa  sebagai  perantara  transaksi dengan membebankan sejumlah biaya
B2C,  merupakan  toko  online  yang menyediakan  produk  secara  umum  maupun khusus, dimana pembeli bertransaksi dengan toko  online  tersebut.    C2C,  merupakan penyedia  jasa  menyediakan  media  untuk bertransaksi  antara  penjual  dan  pembeli,  se- kaligus sebagai perantara transaksi, dimakan penyedia  jasa  menerima  keuntungan  dari
setiap  transaksi,  tetapi  berkewajiban  men- jaga  supaya  transaksi  dapat  berjalan  dengan lancer dan aman. B2B, merupakan transaksi antara  2  atau  lebih  perusahaan  secara langsung.
Data  yang  dianalisis  adalah  data  seb- aran  pengunjung  situs  berdasarkan  tingkat pendidikan, Alexa mengelompokan  pengun- jung menjadi 4 kategori yaitu, Tidak Kuliah, Pernah  Kuliah,  Diploma    dan  Sarjana. Pengukuran  jumlah  pengunjung  oleh  Alexa. com  dikelompokkan  menjadi  5  kategori berdasarkan pada proprorsi jumlah pengunjung  pada  kriteria  tersebut  terhadap jumlah  total  pengunjung  suatu  hari.  Hasil pengukuran dikelompokkan menjadi 5 yaitu: Sangat  Dibawah  Rata-rata,  Dibawah  Rata- rata,  Sama  Dengan  Rata-rata,  Diatas  Rata- rata, dan Sangat Diatas Rata-rata.
Data  ordinal  yang  diperoleh  dianalisis korelasinya  dengan  menggunakan  metode Analisis  Korelasi  Cramer  dengan  Rumus Koefisien  Korelasi  Cramer  (C)  (8)  adalah sebagai berikut:
Tingkat  signifikasi  yang  digunakan 95%    Analisis  dilakukan  untuk  mengetahui korelasi  antara  Variabel  Model  Bisnis E- commerce dengan  Variabel  Tingkat  Pendi- dikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Situs  Alexa.com  menyajikan  profil  dan kinerja  toko  online  yang  menjadi  objek pengamatan  dalam  kurun  waktu  1  tahun, dari  Januari  2014–Januari  2015  (pemba- haruan  data  dilakukan  setiap  hari).  Data dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Rata-rata Kunjungan Setiap Situsdi Alexa.com bulan Januari 2015
Situs TINGKAT PENDIDIKAN Tidak Kuliah Pernah Kuliah Diploma Sarjana kaskus.co.id 3 3 3 3 olx.co.id 4 3 3 3 berniaga .com 4 3 2 3 lazada .co.id 3 3 2 4 bhinneka .com 2 3 2 4 agoda .com 2 1 4 1 zalora .co.id 2 3 3 4 tiket .com 2 2 3 4 groupon .co.id 1 4 4 4 tokopedia .com 2 3 2 4 bukalapak .com 2 4 2 4 qoo10 .co.id 2 4 3 4 elevenia .co.id 2 3 1 4 lamido.co.id 2 4 3 3
Sumber: Alexa.com diolah Keterangan:
1. Sangat Dibawah Rata-rata,
2. Dibawah Rata-rata,
3. Sama Dengan Rata-rata,
4. Diatas Rata-rata, dan
5. Sangat Diatas Rata-rata
Analisis  Korelasi  Model  Bisnis E- commerce dengan  jumlah  pengunjung  pada
setiap  tingkat  pendidikan  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel  3.  Nilai  Koefisien  Korelasi  Cramer  (C)  dan  Probabilitas  X 2 Antara  Tingkat  Pendidikan  dengan  Jumlah Kunjungan di setiap Model Bisnis E-commerce .
NO MODEL BISNIS
KORELASI CRAMER KEKUATAN KORELASI PROBABILITAS  X2 (P X) PENGARUH 1 Online Forum -0.726 Kuat 0.025 Signifikan 2 B2C 0.641 Kuat 0.223 Tidak Signifikan 3 C2C 0.645 Kuat 0.446 Tidak Signifikan 4 B2B -0.727 Kuat 0.025 Signifikan Sumber: Data diolah

## Uji Koefisien Korelasi Cramer (C)
Nilai Koefisien korelasi Cramer seluruh interaksi  pada  Tabel  3  nilainya  berada  pada kisaran 0.6-0.79  berarti mempunyai korelasi yang  kuat  (6).  Angka  ini  menunjukkan adanya  hubungan  yang  kuat  antara  tingkat pendidikan  dengan  jumlah  pengunjung  di setiap model bisnis toko online.
Arah  hubungan  kedua  variable  ini  ada yang  positif  yaitu  pada  model  bisnis  B2C dan  C2C  yang  ditunjukkan  dengan  nilai koefisien korelasi yang positif.Hal ini berarti semakin  tinggi  pendidikan  maka  semakin besar  jumlah  kunjungan  pada  model  bisnis tersebut.  Sementara  pada  model  bisnis Online  forum  dan  B2B  nilai  koefisien korelasinya  negatif,  yang  berarti  semakin tinggi  tingkat  pendidikan  semakin  rendah jumlah kunjungan

## Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Parsial (Uji t)
Uji  signifikansi  koefisien  korelasi parsial  digunakan  untuk  menguji  apakah hubungan  yang  terjadi  itu  berlaku  untuk populasi (dapat digeneralisasi).
Hipotesis:
H0:  Tidak  ada  hubungan  secara  signifikan antara tingkat pendidikandengan jumlah kunjungan pada setiap  model bisnis E- commerce .
H1:  Ada  hubungan  secara  signifikan  antara tingkat  pendidikan  dengan  jumlah kunjungan  pada  setiap  model  bisnis E- commerce .
Dari Tabel 3 dapat dilihat bahwa nilai P X untuk model bisnis Online forum dan B2B lebih  kecil  dari  0.05  masing-masing  0.025, maka  H0  ditolak  H1  diterima,  artinya  ada hubungan  secara  signifikan  antara  tingkat pendidikan  dengan  jumlah  kunjungan  pada model  bisnis E-commerce Online  forum  dan B2B. Hal ini dapat berarti hubungan tersebut dapat  berlaku  untuk  populasi  yaitu  seluruh pengunjung situs E-commerce .
Nilai  P  X  untuk  model  bisnis  B2C  dan C2C  masing-masing  0.223  dan  0.446 keduanya  lebih  besar  dari  0.05  maka  Ho diterima,  artinya  bahwa  tidak  ada  hubungan secara  signifikan  antaratingkat  pendidikan dengan jumlah kunjungan pada model bisnis E-commerce B2C  dan  C2C.  Hal  ini menunjukkan  terdapat  hubungan  yang  tidak signifikan,  artinya  hubungan  tersebut  tidak dapat  berlaku  untuk  populasi  yaitu  seluruh pengunjung  situs E-commerce ,  tetapi  hanya berlaku untuk sampel .
Secara  rinci  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1. Pada  model  bisnis  Online  forum  Nilai koefisien Korelasi C = -0.726 menunjukkan  hubungan  yang  kuat antara tingkat pendidikan dengan jumlah  kunjungan  dengan  arah  yang negative,  berarti  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  maka  jumlah  pengunjung semakin  sedikit.  Kondisi  ini  dapat disimpulkan bahwa model bisnis Online forum  lebih  disukai  oleh  pengunjung dengan tingkat pendidikan yang rendah.
Nilai P X2 = 0.025 lebih kecil dari 0.05 berarti  H0  ditolak  H1  diterima  yang berarti  ada  pengaruh  yang  signifikan antara tingkat pendidikan dengan jumlah  pengunjung.  Kondisi  ini  berarti hubungan  tersebut  dapat  berlaku  untuk populasi yaitu seluruh pengunjung situs E-commerce Online forum.
2. Nilai  koefisien  Korelasi  pada  model bisnis Business to Customer (B2C) C = 0.641  menunjukkan  hubungan  yang kuat  antara  tingkat  pendidikan  dengan jumlah  kunjungan  dengan  arah  yang positif,  berarti  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  maka  jumlah  pengunjung semakin  banyak.  Kondisi  ini  dapat disimpulkan  bahwa  model  bisnis  B2C lebih  disukai  oleh  pengunjung  dengan tingkat pendidikan yang tinggi. Nilai P X2 = 0.223 lebih besar dari 0.05 berarti  H0  diterima  yang  berarti  tidak ada  pengaruh  yang  signifikan  antara tingkat  pendidikan  dengan  jumlah pengunjung.Kondisi ini berarti  hubung- an  tersebut  tidak  dapat  berlaku  untuk populasi yaitu seluruh pengunjung situs E-commerce B2C,  tetapi  hanya  berlaku untuk sampel tersebut.
3. Nilai  koefisien  Korelasi  pada  model bisnis Customer to Customer (C2C) C = 0.645    menunjukkan  hubungan  yang kuat  antara  tingkat  pendidikan  dengan jumlah  kunjungan  dengan  arah  yang positif,  berarti  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  maka  jumlah  pengunjung semakin  banyak.  Kondisi  ini  dapat disimpulkan  bahwa  model  bisnis  C2C lebih  disukai  oleh  pengunjung  dengan tingkat pendidikan yang tinggi.
Nilai P X2 = 0.446 lebih besar dari 0.05 berarti  H0  diterima  yang  berarti  tidak ada  pengaruh  yang  signifikan  antara tingkat  pendidikan  dengan  jumlah pengunjung.Kondisi  ini  berarti  hu- bungan  tersebut  tidak  dapat  berlaku untuk  populasi  yaitu  seluruh  pengun- jung  situs E-commerce C2C,  tetapi hanya berlaku untuk sampel tersebut.
4. Pada model bisnis Business to Business (B2B)    Nilai  koefisien  Korelasi  C  =  -
0.727  menunjukkan  hubungan  yang kuat  antara  tingkat  pendidikan  dengan jumlah  kunjungan  dengan  arah  yang negative,  berarti  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  maka  jumlah  pengunjung semakin  sedikit.  Kondisi  ini  dapat disimpulkan  bahwa  model  bisnis  B2B lebih  disukai  oleh  pengunjung  dengan tingkat pendidikan yang rendah.
5. Dilihat  nilai  P  X2  =  0.025  lebih  kecil dari 0.05 berarti H0 ditolak H1 diterima yang  berarti  ada  pengaruh yang signifikan  antara  tingkat  pendidikan dengan jumlah pengunjung. Kondisi ini berarti hubungan tersebut dapat berlaku untuk  populasi  yaitu  seluruh  pengun- jung situs E-commerce B2B.

## SIMPULAN
Dari  hasil  pengamatan,  analisis  dan pembahasan dapat disimpulkan:
1. Tingkat  pendidikan  berpengaruh  kuat terhadap  jumlah  pengunjung  pada  setiap jenis model bisnis E-commerce .
2. Pengunjung  dengan  tingkat  pendidikan yang  rendah  lebih  memilih  model  bisnis Online Forum dan B2B
3. Pengunjung  dengan  tingkat  pendidikan yang  tinggi  rendah  lebih  memilih  model bisnis B2B dan C2C.

## DAFTAR PUSTAKA
Bruce  W.N.  Lo,  2006,  How  Reliable  Are Website  Rankings?  Implications  For E-Business  Advertising  And  Internet Search, Issues in Information Systems Volume VII, No. 2.  Springer, pp 233- 238
Fuentes, María, et all, 2007, Expectations As
The Basis For Predictive
Segmentation  Of  University  Service Quality,  International  Review  on Public and Non Profit Marketing, vol. 4, no 1/2,  Springer,  pp. 47-64.
Ibikunle,    Oluwaseun,  2013  E-commerce  in Developing  Nations: Issues and
Challenges. Consumer Attitude  In the Nigerian Market. Springer Laudon,  Kenneth  C.  and  Carol  Guercio Traver.  2004. E-commerce:  Business, Technology,  Society,  Second  Edition . Addison Wesley Stehling,    Frank  and  Juergen  Moormann. 2001.  Strategic  Positioning  of  E- commerce  Business  Models  in  the Portfolio  of  Corporate  Banking,
Hochschule fuer Bankwirtschaft, Frankfurt
Sugiono, Prof. Dr. .2004. Statistik
Nonparametrik  Untuk  Penelitian .  CV
Alfabeta, Bandung
Turban,  E.,  Lee,  J.,  King,  D.,  &  Chung,
H.M.  2000. Electronic  commerce:  A managerial perspective . Prentice
Hall,New Jersey Zanzawi  Soejoeti,  1986. Metode  Statistika II, Edisiketiga. Karunika Jakarta