## SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Ridwansyah
Program Studi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri www.nusamandiri.ac.id rdwansyah@gmail.com .
Abstract —The  womb  is  an  organ  the  body  that  is highly important in the life of woman who serves as a  place  for  seed  candidates  baby , But  lack  of information  about  diseases  content  will  cause  new woman  know  the  presence  of  a  disease  the  womb inside  of  them  after  an  advanced  stage . Expert system  needed  to  know  disease  early  content  by producing  output  of  the  possibility  of  disease  what suffered based on symptoms felt by user . This system uses  a  method  of  the  search  for  fore  (  forward chaining  to  find  the  solution  or  the  possibility  of disease suffered by user.
Keyword : Forward  Chaining,  A  Disease  The  Womb, Expert System
Intisari — Kandungan  merupakan  suatu  organ tubuh  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan wanita yang berfungsi sebagai tempat untuk benih calon  bayi,  namun  kurangnya  informasi  tentang penyakit  kandungan  akan  menyebabkan  wanita baru  mengetahui  adanya  penyakit  kandungan didalam diri mereka setelah stadium lanjut. Sistem pakar  dibutuhkan  untuk  mengetahui  penyakit kandungan  sejak  dini  dengan  menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit kandungan  yang  diderita  berdasarkan  gejala  yang dirasakan  oleh  user.  Sistem  ini  menggunakan metode  penelusuran  kedepan  ( Forward  Chaining ) untuk  menemukan  solusi  atau  kemungkinan penyakit yang diderita oleh user.
Kata Kunci : Forward Chaining , Penyakit Kandungan, Sistem Pakar.

## PENDAHULUAN
Kandungan  merupakan  suatu  organ  tubuh yang  sangat  penting  dalam  kehidupan  wanita, kandungan juga merupakan salah satu bagian yang berfungsi  sebagai  tempat  untuk  benih  calon  bayi. Meskipun  fungsinya  bagi  kehidupan  manusia terutama  untuk  wanita  sangat  penting,  namun kurangnya  informasi  atau  sosialisasi  tentang penyakit  kandungan  akan  menyebabkan  wanita baru  mengetahui  adanya  penyakit  dalam kandungannya  setelah  stadium  lanjut.  Padahal
penyakit  ini  dapat  disembuhkan  atau  diobati apabila  penyakit  kandungan  ini  diketahui  sejak dini, Jika tidak diobati dengan baik maka penyakit yang  menyerang  kandungan  dapat  menimbulkan kematian  (Frieyadie  &  Aryanti,  2013).  Sudah semestinya  kandungan  yang  ada  dalam  tubuh dan sebagai  organ  tubuh  yang  sangat  penting  harus dijaga kesehatannya.
Pada  bidang  kedokteran  saat  ini  juga  telah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan kesehatan terhadap pasien. Dengan  banyaknya  aktifitas  yang  dilakukan  oleh dokter  mengakibatkan  bidang  sistem  pakar  mulai dimanfaatkan  untuk  membantu  pekerjaan  para ahli/pakar untuk mendiagnosa penyakit kandungan  yaitu  dengan  suatu  program  aplikasi komputer  yang  dirancang  untuk  mengambil keputusan  seperti  keputusan  yang  diambil  oleh seorang atau beberapa orang pakar.
Dalam  penyusunannya, sistem  pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan  ( inference  rules )  dengan  basis pengetahuan  tertentu  yang  diberikan  oleh  satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi kedua hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan  untuk  menyelesaikan  masalah,  dan memberikan  informasi  kepada  pasien  mengenai jenis  penyakit  kandungan  yang  di  derita  oleh pasien.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mempermudah masyarakat untuk mengetahui penyakit kandungan  sejak  dini  dengan  mengangkat permasalahan  yang  terjadi  yang  berkaitan  dengan gejala-gejala  penyakit  kandungan.  Membantu kinerja user sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan atau diagnosis dini penyakit kandungan, sehingga  dengan  adanya  sistem  pakar  ini diharapkan  pengetahuan  masyarakat  tentang penyakit kandungan akan bertambah.
Dengan  membatasi  pembahasan  masalah hanya  pada  mendiagnosa  penyakit  kandungan, mulai dari pengumpulan data penyakit kandungan dengan  pembuatan  kuisioner  maupun  bertanya langsung kepada dokter tentang  apa saja penyakit kandungan dan apa gejala-gejala dari tiap penyakit kandungan  dan  bagaimana  pemecahan  masalah,
proses  sehingga  memberikan  solusi  terhadap gejala  penyakit  tersebut  dengan  menggunakan aplikasi sistem pakar penyakit kandungan.

## BAHAN DAN METODE
Metode    pengumpulan  data  penelitian  yang penulis gunakan antara lain:
1. Observasi ( Observation ) Metode  ini  mencakup  pengumpulan  data mengenai  penyakit  kandungan  dengan  mengamati data gejala-gejala yang ada pada pasien. Dalam hal ini  dengan  melakukan  studi  lapangan  ke  pakar yang mengerti cara mendiagnosa gejala-gejala dan penyakit yang ada pada kandungan wanita.
2. Wawancara ( Interview )
Metode  ini  mencakup  tentang  pengumpulan data  berupa  wawancara  pada  pakarnya  mengenai penyakit  kandungan  dengan  menanyakan  pada bidan atau dokter penyakit kandungan.
3. Studi Pustaka ( Literature )
Penulis  juga  mengumpulkan  informasi mengenai  topik terkait  melalui  buku-buku,  jurnal- jurnal.
Menurut (Rohman & Fauzijah ,2008) ”Sistem cerdas  ( Intelligent  System )  adalah  sistem  yang dibangun  dengan  menggunakan  teknik-teknik Artificial Intelligence ”.
Menurut  (Desiani  & Arhami ,  2006), pengertian  kecerdasan  buatan  dapat  dipandang dalam beberapa perspektif, yaitu:
1. Perspektif Kecerdasan Artificial  Intelligence adalah  bagaimana membuat  mesin  yang  “cerdas”  dan  dapat melakukan  hal-hal  yang  sebelumnya  hanya dapat dilakukan oleh manusia.
2. Perspektif Bisnis Artificial  Intelligence adalah  sekelompok  alat bantu  ( tools )  yang  berdayaguna  dalam menyelesaikan masalah bisnis.
3. Perspektif Pemrograman Kecerdasan  buatan  meliputi  studi  tentang pemrograman  simbolik,  penyelesaian  masalah ( problem solving ) dan pencarian ( searching ).
4. Sudut Pandang Penelitian Kecerdasan  buatan  adalah  suatu  studi bagaimana  membuat  agar  komputer  dapat melakukan  sesuatu  sebaik  yang  dikerjakan oleh manusia.
Kecerdasan  buatan  berbeda  dengan program konvensional, Perbedaan itu dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Perbedaan Antara Kecerdasan Buatan dengan Program Konvensional Dimensi Kecerdasan Buatan Program Konvesional Pemrosesan ( processing ) Mengandung konsep simbolik Algoritmik Sifat Input Bisa tidak lengkap atau tidak harus lengkap Harus lengkap Pencarian ( search ) Kebanyakan bersifat heuristic Biasanya didasarkan pada algoritma Keterangan Disediakan Biasanya  tidak disediakan Fokus ( major interest ) Pengetahuan ( knowledge data) Data dan informasi Struktur Kontrol dipisahkan  dari pengetahuan Kontrol terintegrasi dengan informasi (data) Sifat output Kuantitatif,  tidak harus lengkap Kualitatif,  harus tetap Pemeliharaan ( maintenance ) dan update Relatif mudah karena menggunakan modul-modul Umumnya susah dilakukan Kemampuan menalar atau pemikiran Terbatas tapi dapat ditingkatkan Tidak ada
Sumber : (Kusrini, 2006)
Menurut  Turban  dalam  (Tutik,  Delima,  & Proboyekti,  2011)  ”Sistem  pakar  adalah  sistem yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia ke  komputer  yang  dirancang  untuk  memodelkan kemampuan  menyelesaikan  masalah  seperti layaknya  seorang  pakar”.  Dalam  penyusunannya sistem  pakar  mengkombinasikan  kaidah-kaidah penarikan  kesimpulan  atau inferences  rule dengan basis  pengetahuan  tertentu  yang  diberikan  oleh satu  atau  lebih  pakar  dalam  bidang-bidang tertentu.  Kombinasi  dari  kedua  hal  tersebut disimpan  dalam  komputer,  yang  selanjutnya digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu.
Menurut (Kusrini, 2006)) ada tiga orang yang terlibat dalam sistem pakar:
1. Pakar,  adalah  orang  yang  memiliki  pengetahuan, khusus,  pendapat  pengalaman  dan  metode,  serta kemampuan  untuk  mengaplikasikan  keahliannya tersebut guna menyelesaikan masalah.
2. Knowledge  engineer (Perekayasa  Sistem),  adalah orang yang membantu pakar dalam menysusun area permasalahan  dengan  menginterprestasikan  dan mengintegrasikan  jawaban-jawaban  pakar  atas pertanyaan yang diajukan, menggambarkan analogi, mengajukan counter  example dan  menerangkan kesulitan-kesulitan konseptual.
3. Pemakai,  sistem  pakar  memiliki  beberapa  pemakai, yaitu  :  pemakai  bukan  pakar,  pelajar,  pembangun
sistem  pakar  yang  ingin  meningkatkan  dan menambahkan basis pengetahuan, dan pakar.
Menurut  Durkin  dalam  (Tutik,  Delima,  & Proboyekti,  2011)  ”Komponen  utama  pada struktur sistem pakar meliputi Basis Pengetahuan/ Knowledge  Base ,  Mesin  Inferensi/ Inference  Engin, Working  Memory, dan  Antarmuka  Pemakai  / User Interface .  Struktur  sistem  pakar  dapat  ditunjukan pada gambar dibawah ini:
Knowledge Base Domain Knowledge Working Memory
Case/Inferred facts Conclusion Inference Engine User
Case Facts Conclusion
Sumber  :  Durkin  dalm  (Tutik,  Delima,  & Proboyekti, 2011) Gambar 1. Struktur Sistem Pakar
Sebuah  sistem  pakar  disusun  oleh  dua  bagian utama, yaitu:
1. Lingkungan Pengembangan ( development environment)
Lingkungan  pengembangan  sistem  pakar digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar.
2. Lingkungan Konsultasi (Consultation Environment) Lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna  yang  bukan  pakar  dalam  memperoleh pengetahuan. Mesin inferensi merupakan otak dari sebuah  sistem  pakar  dan  dikenal  juga  dengan sebutan  struktur  kontrol  ( control  structure )  atau rule  interpreter (dalam  sistem  pakar  berbasis kaidah).  Komponen  ini  mengandung  mekanisme pola  pikir  dan  penalaran  yang  digunakan  oleh pakar  dalam  menyelesaikan  suatu  masalah.  Mesin inferensi  akan  memberikan  metodologi  untuk penalaran tentang informasi yang ada dalam basis pengetahuan dan workplace kemudian memformulasikan kesimpulan.
Terdapat  dua  cara  yang  dapat  dikerjakan  dalam melakukan inferensi, yaitu:
1. Pelacakan ke depan ( Forward chaining ).
Operasi  dari  sistem forward  chaining dimulai dengan  memasukkan  sekumpulan  fakta  yang diketahui  ke  dalam  memori  kerja  ( working memory ),  kemudian  menurunkan  fakta  baru berdasarkan aturan yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui. Proses ini dilanjutkan sampai dengan  mencapai goal atau  tidak  ada  lagi  aturan yang  premisnya  cocok  dengan  fakta  yang
diketahui.  Pencocokan  fakta  atau  pernyataan dimulai  dari  bagian  sebelah  kiri  ( IF dulu).  Dengan kata  lain,  penalaran  dimulai  dari  fakta  terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis.
Sumber : (Rohman & Fauzijah ,2008) Gambar 2. Forward chainning
1. Pelacakan ke belakang ( backward chaining ).
Pencocokan  fakta  atau  pernyataan  dimulai  dari bagian  sebelah  kanan  ( THEN dulu).  Dengan  kata lain,  penalaran  dimulai  dari  hipotesis  terlebih dahulu,  dan  untuk  menguji  kebenaran  hipotesis terebut  harus  dicari  fakta-fakta  yang  ada  dalam basis pengetahuan.
Sumber : (Rohman & Fauzijah ,2008) Gambar 3. backward chainning
Untuk  memperkuat  dan  mendukung  metode dari  penelitian  maka  penulis  menggunakan pengembangan  sistem  dengan  metode forward chaining.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Isi  dari  basis  pengetahuan  adalah  fakta-fakta dan  aturan-aturan  yang  dipakai  oleh  beberapa pakar  dengan  dilandasi  pengetahuan  yang diperoleh dari pengalaman beberapa pakar. Untuk merepresentasikan pengetahuan digunakan metode  kaidah  produksi  yang  biasanya  ditulis dalam bentuk Jika-Maka ( If-Then ). Fakta-fakta atau aturan-aturan yang digunakan dalam sistem pakar ini  adalah  fakta-fakta  yang  diperoleh  dari  pakar, ilmu  pengetahuan,  penelitian  dan  pengalaman- pengalaman mereka dalam mengidentifikasi gejala penyakit  kandungan.  Adapun  data-data  yang  telah di kumpulkan adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Tabel Pengetahuan Gejala
Kode Gejala
Nama Gejala G01 nyeri ketika berhubungan seksual/senggama G02 nyeri  perut  bagian  bawah  yang  tidak berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre menstrual syndrome)
Kode
Gejala Nama Gejala G03 susah punya anak kurang lebih 1 tahun G04 sulit buang air kecil G05 Pembesaran perut G06 Timbulnya  keputihan  yang  bercampur  dengan darah, berbau dan gatal G07 nyeri panggul G08 Perdarahan  vagina  diluar  masa  haid  dan  tidak beraturan G09 obesitas (kegemukan) G10 hipertensi (Tekanan darah tinggi) G11 diabetes melitus (kencing manis) G12 Nyeri saat haid G13 muntah-muntah G14 periode menstruasi tidak teratur G15 Kemaluan nyeri G16 Pendarahan  Setelah  Senggama/berhubungan intim G17 Pendarahan  Spontan  yang  terjadi  antara periode menstruasi rutin G18 tidak bisa buang air kecil G19 Keputihan yang berlebihan dan tidak normal G20 penurunan berat badan drastis G21 pembesaran ginjal G22 nyeri pinggang bagian bawah G23 nafsu makan berkurang G24 nyeri tulang panggul dan belakang G25 nyeri pada anggota gerak kaki G26 Terjadinya pembengkakan pada area kaki G27 Keluarnya tinja melalui vagina G28 munculnya kemerahan dan ruam pada vagina G29 Menstruasi  lebih  lama  dan  lebih  banyak (abnormal) G30 keputihan  yang  menetap  dengan  cairan  encer berwarna  pink,  cokelat,  mengandung  darah atau hitam G31 sering lelah G32 keluar air kemih melalui vagina G33 terjadi pendarahan abnormal pada rahim G34 perdarahan  setelah  menopause  (berhenti  haid selama 12 bulan atau lebih) G35 buang air besar berdarah G36 Kencing berdarah G37 haid yang berlebihan G38 Anemia G39 ganguan buang air besar G40 ganguan buang air kecil G41 kelemahan kontraksi rahim G42 perdarahan disertai nyeri G43 perdarahan yang banyak saat haid G44 nyeri  didaerah  kandungan  atau  perut  bagian bawah terutama saat terjadinya haid G45 Keluarnya  keputihan  yang  sangat  keruh  dari lubang vagina G46 terlambatnya menstruasi atau haid G47 keluar cairan kental  berwarna kekuningan dari vagina G48 Demam G49 perut  bagian  bawah  atau  panggul  terasa  nyeri yang cukup tajam G50 merasa tekanan perut atau panggul yang lebih rendah atau terasa penuh
Kode Gejala Nama Gejala G51 pangggul  sakit  setelah  beraktifitas  berat  atau setelah berhubungan seksual G52 nyeri buang air kecil G53 nyeri buang air besar G54 mual-mual G55 terjadi bercak-bercak darah pada vagina G56 perut terasa penuh, berat, kembung G57 pengerasan  payudara  mirip  seperti  pada  saat ibu hamil G58 kumis dan jenggot halus (hirsutisme) G59 wajah berjerawat G60 rambut ketiak lebat G61 tidak menstruasi +/- 3 bulan atau lebih G62 benjolan seperti jengger ayam pada kemaluan G63 partner seksual mengidap penyakit serupa Sumber: Hasil Pengolahan (2016) Tabel 3. Tabel Rule Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit P01 Kanker Serviks P02 Kanker Endometrium P03 Kista Endometriosis P04 Mioma Uteri P05 Adnexitis P06 Kista Ovarium P07 Sindrom Polistik Ovarium P08 Condiloma Sumber: Hasil Pengolahan (2016)
Dengan rule-rule pada pakar yang terbentuk dalam penelitian sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kandungan sebagai berikut:
Rule 1:  Jika nyeri  ketika  berhubungan seksual/senggama Dan sulit  buang  air  kecli Dan timbulnya  keputihan  yang  bercampur  dengan darah,  berbau  dan  gatal Dan nyeri  panggul Dan perdarahan  vagina  diluar  masa  haid  dan  tidak beraturan
Dan perdarahan setelah
senggama/berhubungan  intim Dan perdarahan spontan  yang  terjadi  antara  periode  menstruasi rutin Dan tidak bisa buang air kecil Dan keputihan yang berlebihan dan tidak normal Dan penurunan berat  badan  drastis Dan pembesaran  ginjal Dan nyeri  pinggang  bagian  bawah Dan nafsu  makan berkurang Dan nyeri tulang panggul dan belakang Dan nyeri pada anggota gerak kaki Dan terjadinya pembengkakan pada area kaki Dan keluarnya tinja melalui  vagina Dan munculnya  kemerahan  dan ruam  pada  vagina Dan menstruasi  lebih lama dan lebih  banyak  (abnormal) Dan keputihan  yang menetap  dengan  cairan  encer  berwarna  pink, cokelat, mengandung darah atau hitam Dan sering lelah Dan keluar  air  kemih  pada  vagina Maka penyakit = kanker serviks.
Rule 2 : Jika nyeri perut bagian bawah yang tidak  berhubungan  dengan  haid  (bukan pre menstrual  syndrome ) Dan obesitas (kegemukan) Dan hipertensi (tekanan darah tinggi) Dan diabetes melitus  (kencing  manis) Dan terjadi  pendarahan
abnormal  pada  rahim Dan perdarahan  setelah menopause  (berhenti  haid  selama  12  bulan  atau lebih) Maka penyakit = kanker endrometrium Rule 3  :  Jika nyeri  ketika  berhubungan seksual/senggama Dan susah  punya  anak  kurang lebih  1  tahun Dan Pembesaran  perut Dan nyeri saat  haid Dan buang  air  besar  berdarah Dan kencing  berdarah Maka penyakit  =  Kista Endometriosis.
Rule 4 : Jika nyeri perut bagian bawah yang tidak  berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre menstrual  syndrome) Dan susah  punya  anak kurang  lebih  1  tahun Dan pembesaran  perut Dan perdarahan  vagina  diluar  masa  haid  dan  tidak beraturan Dan nyeri  saat  haid Dan haid  yang berlebihan Dan anemia Dan gangguan  buang  air besar Dan gangguan  buang  air  kecil Dan kelemahan  kontraksi  rahim Dan perdarahan disertai  nyeri Dan perdarahan  yang  banyak  saat haid Maka penyakit = mioma uteri. Rule 5  :  Jika nyeri  ketika  berhubungan seksual/senggama Dan nyeri  perut  bagian  bawah yang  tidak  berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre menstrual  syndrome) Dan sulit  buang  air  kecil Dan muntah-muntah Dan nyeri  didaerah kandungan atau perut bagian bawah terutama saat terjadinya  haid Dan keluarnya  keputihan  yang sangat keruh dari lubang vagina Dan terlambatnya menstruasi  atau  haid Dan keluar  cairan  kental berwarna  kekuningan  dari  vagina Dan demam Maka penyakit = adnexitis. Rule 6  :  Jika nyeri  ketika  berhubungan seksual/senggama Dan nyeri  perut  bagian  bawah yang  tidak  berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre menstrual  syndrome) Dan susah  punya  anak kurang lebih 1 tahun Dan sulit buang air kecil Dan pembesaran perut Dan nyeri panggul Dan muntah- muntah Dan periode menstruasi tidak teratur Dan kemaluan  nyeri Dan perut  bagian  bawah  atau panggul terasa nyeri yang cukup tajam Dan merasa tekanan perut atau panggul yang lebih rendah atau terasa  penuh Dan pangggul  sakit  setelah beraktifitas  berat  atau  setelah  berhubungan seksual Dan nyeri buang air kecil Dan nyeri buang air  besar Dan mual-mual Dan terjadi  bercak- bercak darah pada vagina Dan perut terasa penuh, berat,  kembung Dan pengerasan  payudara  mirip seperti pada saat ibu hamil Maka penyakit = kista ovarium. Rule 7 : Jika susah punya anak kurang lebih 1 tahun Dan obesitas (kegemukan) Dan hipertensi (tekanan  darah  tinggi) Dan diabetes  melitus (kencing  manis) Dan periode  menstruasi  tidak teratur Dan kumis  dan  jenggot  halus  (hirsutisme) Dan wajah  berjerawat Dan rambut  ketiak  lebat Dan tidak menstruasi +/- 3 bulan atau lebih Maka penyakit = Sindrom Polistik Ovarium.
Rule 8  :  Jika timbulnya  keputihan  yang bercampur  dengan  darah,  berbau  dan  gatal Dan
kemaluan nyeri Dan benjolan seperti jengger ayam pada  kemaluan Dan partner  seksual  mengidap penyakit serupa Maka penyakit = condiloma. Berdasarkan  dari  rule-rule  yang  di  dapat maka  akan  terbentuk  tabel  relasi  pakar  penyakit kandungan sebagai berikut:
Tabel 4. Tabel Relasi Pakar
Kode Gejala PO 1 PO 2 PO 3 PO 4 PO 5 PO 6 PO 7 PO 8 G01 X X X X G02 X X X X G03 X X X X G04 X X X G05 X X X G06 X X G07 X
X
G08 X X G09 X X G10 X X G11 X X G12 X X G13 X X G14 X X G15 X X G16 X G17 X G18 X G19 X G20 X G21 X G22 X G23 X G24 X G25 X G26 X G27 X G28 X G29 X G30 X G31 X G32 X G33 X G34 X G35 X G36 X G37 X G38 X G39 X G40 X G41 X G42 X G43 X G44 X G45 X G46 X G47 X G48 X G49 X G50 X G51 X G52 X G53 X
Kode Gejala PO 1 PO 2 PO 3 PO 4 PO 5 PO 6 PO 7 PO 8 G54 X G55 X G56 X G57 X G58 X G59 X G60 X G61 X G62 X G63 X Sumber: Hasil Pengolahan (2016)
Suatu  pohon  adalah  hierarki  struktur  yang terdiri  dari node (simpul)  yang  menyimpan informasi  atau  pengetahuan  dan  cabang  yang menghubungkan node .  Sebuah  pohon  keputusan dibuat  untuk  memudahkan  dalam  pengambilan keputusan. Diagram keputusan merupakan gambaran  secara  sederhana  permasalahan  dan pemecahannya.
Berdasarkan  dari  tabel  relasi  pakar  yang  di dapat  maka  akan  terbentuk  pohon  keputuasan penyakit kandungan sebagai berikut:
Penyakit Kandungan G01 G03 G06 G04 G07 G08 G17 G16 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G13 G14 G15 G05 G12 G02 G09 G10 G11 G63 G62 P08 G59 G58 P07 G60 G61 G50 G49 G51 G52 G54 G53 G55 G56 G57 P06 G45 G44 G46 G47 G48 P05 G37 G38 G40 G39 G41 G42 G43 P04 G36 G35 P03 G34 G33 P02 G25 G26 G27 G28 G29 G30 G31
G32 P01 Sumber: Hasil Pengolahan (2016) Gambar 4. Diagram Pohon Representasi Solusi Masalah Penyakit Kandungan
Keterangan: P01=Kanker Serviks.

## Gejala:
G01=nyeri ketika berhubungan seksual/senggama. G04=sulit buang air kecil.
G06=timbulnya keputihan yang bercampur dengan darah, berbau dan gatal. G07=nyeri panggul. G08=perdarahan vagina diluar masa haid dan tidak beraturan.
G16=perdarahan  setelah  senggama/berhubungan intim.
G17=perdarahan  spontan  yang  terjadi  antara periode menstruasi rutin.
G18=tidak bisa buang air kecil. G19=keputihan yang berlebihan dan tidak normal. G20=penurunan berat badan drastis. G21=pembesaran ginjal. G22=nyeri pinggang bagian bawah. G23=nafsu makan berkurang. G24=nyeri tulang panggul dan belakang. G25=nyeri pada anggota gerak kaki. G26=terjadinya pembengkakan pada area kaki. G27=keluarnya tinja melalui vagina G28=munculnya kemerahan dan ruam pada vagina. G29=menstruasi  lebih  lama  dan  lebih  banyak (abnormal).
G30=keputihan yang menetap dengan cairan encer berwarna  pink,  cokelat,  mengandung  darah  atau hitam.
G31=sering lelah. G32=keluar air kemih pada vagina.
P02 = Kanker Endometrium.
Gejala: G02=nyeri  perut  bagian  bawah  yang  tidak berhubungan  dengan  haid  (bukan pre  menstrual syndrome ). G09= obesitas (kegemukan).
G10= hipertensi (tekanan darah tinggi). G11=diabetes melitus (kencing manis). G33=terjadi pendarahan abnormal pada rahim. G34=perdarahan  setelah  menopause  (berhenti haid selama 12 bulan atau lebih).
P03=Kista Endometriosis. Gejala: G01=nyeri ketika berhubungan seksual/senggama. G03=susah punya anak kurang lebih 1 tahun. G05=Pembesaran perut. G12=nyeri saat haid. G35=buang air besar berdarah. G36=kencing berdarah.
P04 = mioma uteri.

## Gejala:
G02=nyeri  perut  bagian  bawah  yang  tidak berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre  menstrual syndrome).
G03=susah punya anak kurang lebih 1 tahun. G05=pembesaran perut. G08=perdarahan vagina diluar masa haid dan tidak beraturan. G12=nyeri saat haid. G37=haid yang berlebihan. G38=anemia. G39=gangguan buang air besar. G40=gangguan buang air kecil. G41=kelemahan kontraksi rahim. G42=perdarahan disertai nyeri. G43 =perdarahan yang banyak saat haid.
P05 = Adnexitis.
Gejala: G01=nyeri ketika berhubungan seksual/senggama. G02=nyeri  perut  bagian  bawah  yang  tidak berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre  menstrual syndrome).
G04=sulit buang air kecil. G13=muntah-muntah. G44=nyeri  didaerah  kandungan  atau  perut  bagian bawah terutama saat terjadinya haid.
G45=keluarnya  keputihan  yang  sangat  keruh  dari lubang vagina.
G46=terlambatnya menstruasi atau haid G47=keluar  cairan  kental    berwarna  kekuningan dari vagina.
G48=demam.
P06=kista ovarium.
Gejala: G01=nyeri ketika berhubungan seksual/senggama. G02=nyeri  perut  bagian  bawah  yang  tidak berhubungan  dengan  haid  (bukan  pre  menstrual syndrome).
G03=susah punya anak kurang lebih 1 tahun. G04=sulit buang air kecil. G05=pembesaran perut. G07=nyeri panggul. G13=muntah-muntah. G14=periode menstruasi tidak teratur. G15=kemaluan nyeri. G49=perut bagian bawah atau panggul terasa nyeri yang cukup tajam.
G50=merasa  tekanan  perut  atau  panggul  yang lebih rendah atau terasa penuh G51=pangggul sakit setelah beraktifitas berat  atau setelah berhubungan seksual.
G52=nyeri buang air kecil. G53=nyeri buang air besar. G54=mual-mual. G55=terjadi bercak-bercak darah pada vagina.
G56=perut terasa penuh, berat, kembung. G57=pengerasan payudara mirip seperti pada saat ibu hamil.
P07 = Sindrom Polistik Ovarium.
Gejala: G03=susah punya anak kurang lebih 1 tahun. G09= obesitas (kegemukan). G10= hipertensi (tekanan darah tinggi). G11=diabetes melitus (kencing manis). G14=periode menstruasi tidak teratur.
G58=kumis dan jenggot halus (hirsutisme). G59=wajah berjerawat. G60=rambut ketiak lebat. G61=tidak menstruasi +/- 3 bulan atau lebih
P08=Condiloma
Gejala: G03=timbulnya keputihan yang bercampur dengan darah, berbau dan gatal. G03=kemaluan nyeri. G06=benjolan seperti jengger ayam pada kemaluan G15=partner seksual mengidap penyakit serupa.
Proses  pengoperasian  terhadap  basis pengetahuan atau informasi terlebih dahulu diubah ke  dalam  bentuk  pohon  keputusan  (diagram tree ) dan  rules.  Hal  ini  dilakukan  agar  proses penyelesaian  masalah  lebih  mudah  dilakukan. Sistem  pakar  ini  menggunakan  metode  pelacakan ke  depan  ( Forward  chaining) dan  menggunakan metode  penelusuran best  first  seacrh. Metode  ini digunakan  untuk  mencapai  kesimpulan  yang terbaik  dengan  waktu  yang  relatif  singkat  tanpa mengurangi tujuan yang akan dicapai.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  penelitian  yang penulis  lakukan,  dengan  adanya  sistem  pakar diagnosa penyakit kandungan dapat mempermudah  masyarakat  untuk  mengetahui penyakit  kandungan  sejak  dini  dan    membantu kinerja user sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan atau diagnosis dini penyakit kandungan, sehingga  dengan  adanya  sistem  pakar  ini diharapkan  pengetahuan  masyarakat  tentang penyakit kandungan akan bertambah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kedua  orang  tua  tercintayang  telah membesarkan  saya  dan  selalu  membimbing, mendukung,  memotivasi,  memberi  apa  yang terbaik  bagiku  serta  selalu  mendoakan  aku  untuk meraih  kesuksesanku.  Sri  yanti  mahasiswa  yang membantu aku untuk mendapatkan data-data.

## DAFTAR PUSTAKA
Desiani,  A.,  &  Arhami,  M.  (2006).  Konsep kecerdasan buatan. Yogyakarta: Penerbit Andi
Frieyadie,  F.,  &  Aryanti,  H.  (2013).  Sistem  Pakar Diagnosa  Gangguan  Kehamilan  Berbasis  Web dengan  Menggunakan  Metode  Forward Chaining  pada  Rsia  Rp  Soeroso. Pilar  Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information System , 9 (1), 62-68.
Kusrini,  S.  (2006).  Kom,  Sistem  Pakar  Teori  dan Aplikasi. Penerbit Andi Yogyakarta .
Rohman,  F.  F.,  &  Fauzijah,  A.  (2008).  Rancang bangun aplikasi sistem pakar untuk menentukan  jenis  gangguan  perkembangan pada anak. Jurnal Fakultas Hukum UII , 6 (1).
Tutik  A.,  G.,  A.,  K.,  Delima,  R.,  &  Proboyekti,  U.
(2011).  Penerapan  Forward  Chaining  Pada Program Diagnosa Anak Penderita
Autisme. Jurnal Informatika , 5 (2).

## DAFTAR PUSTAKA
Ridwansyah,  M.Kom.  Tahun  2011 Lulus dari Program Strata Satu (S1) Program  Studi  Sistem  Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta. Tahun 2014  Lulus  dari  Program  Studi Ilmu    Komputer  STMIK  Nusa Mandiri Jakarta