## Pengaruh Ekman Mass Transport dan Ekman Pumping Velocity Terhadap Upwelling di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa
Elsa Mayora Jovanka Putri* , Anindya Wirasatriya dan Jarot Marwoto
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: elsamayorajp@gmail.com

## Abstrak
Upwelling merupakan pengangkatan massa air laut dari perairan yang lebih dalam ke permukaan. Massa air tersebut membawa banyak nutrien yang selanjutnya akan mempengaruhi pertumbuhan fitoplankton. Biomassa fitoplankton dapat diidentifikasi memlalui pengukuran klorofil-a. Selain tingginya klorofil-a, proses upwelling ini  juga  ditandai  dengan  massa  air  yang  memiliki  suhu  yang  lebih  rendah.  Faktor  pembangkit upwelling disebabkan  oleh  angin  yang  selanjutnya  menyebabkan  adanya Ekman  Mass  Transport (EMT)  dan Ekman Pumping Velocity (EPV). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh EMT dan EPV terhadap nilai sebaran  suhu  permukaan  laut  dan  konsentrasi  klorofil-a  yang  digunakan  untuk  mendeteksi upwelling di Perairan Selatan Bali-Sumbawa. Hasil penelitian menunjukkan adanya parameter  lain yang mempengaruhi upwelling selain  angin,  yaitu  EMT  dan  EPV.  Pengaruh  EPV  berperan  lebih  kuat  dibanding  EMT  dalam mempengaruhi terjadinya upwelling di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa, berakibat pada suhu permukaan laut yang rendah dan klorofil-a tinggi di wilayah A dibanding dengan wilayah B dan C. Akibat Dinamika Ekman  yang  terjadi  menyebabkan  Perairan  Selatan  Pulau  Bali-Sumbawa  mengalami upwelling dengan kekuatan yang berbeda.
Kata kunci: Ekman Mass Transport , Ekman Pumping Velocity , upwelling , suhu permukaan laut, klorofil-a
Abstract
The Effect of Ekman Mass Transport and Ekman Pumping Velocity on the Distribution of the Upwelling in the Southern Coast of Bali-Sumbawa Island
Upwelling is the lifting of seawater masses from deeper waters to the surface. This water mass carries a lot of nutrients, which will then influence the growth of phytoplankton. Chlorophyll-a measurements can identify phytoplankton biomass. Apart from high levels of chlorophyll-a, this upwelling process is also characterized by water masses having lower temperatures. Wind causes the upwelling generating factor, which in turn leads to Ekman mass transport (EMT) and Ekman pumping velocity (EPV). This research aims to determine the effect  of  EMT  and  EPV  on  the  distribution of sea  surface temperatures  and chlorophyll-a  concentrations, which are used to detect upwelling in the southern waters of Bali-Sumbawa. The research results show that there are other parameters that influence upwelling besides wind, namely EMT and  EPV. The influence of EPV plays a stronger role than EMT in influencing the occurrence of upwelling in the southern waters of Bali- Sumbawa Island, resulting in low sea surface temperatures and high chlorophyll-a in region A compared to regions B and C. Due to the Ekman dynamics that occur, the southern waters of the island of Bali-Sumbawa experience upwelling with different strengths.
. Keywords: ekman mass transport, ekman pumping velocity, upwelling, sea surface temperature, chlorophyll-a

## PENDAHULUAN
Upwelling merupakan pengangkatan massa air dari dasar perairan ke permukaan. Fenomena upwelling menyebabkan  terbawanya  nutrien  dari  perairan  dalam  ke  permukaan  yang  ditandai  dengan  meningkatnya konsentrasi klorofil-a dipermukaan laut dan pendinginan suhu permukaan laut. Salah satu faktor pembangkit upwelling yaitu  dinamika Ekman  Mass  Transport (EMT)  dan Ekman  Pumping  Velocity ( EPV)  yang diakibatkan oleh angin muson. EMT akan menggerakan massa air yang disebabkan oleh adanya pergerakan
Indonesian Journal of Oceanography (IJOCE) [Agustus] [2023] Vol. 05 No. 03 : 118 - 130                    ISSN:2714-8726
angin yang berhembus sejajar garis pantai dan akan dibelokkan oleh gaya coriolis sehingga massa air laut yang berasal dari lapisan dalam akan naik menggantikan massa air yang ada di lapisan permukaan (Wirasatriya et al., 2020). EPV akan menggerakan massa air menuju dasar perairan ( downwelling ) ataupun dapat menggerakan massa air menuju permukaan ( upwelling ) dalam arah vertikal, tergantung pada konvergensi dan divergensi terhadap permukaan perairan laut (Hestiningsih et al., 2017). Perairan di Indonesia yang menjadi salah satu perairan yang terdapat fenomena upwelling yaitu Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa. Hafizhurrahman et al. (2015)  menyatakan  bahwa  Perairan  Selatan  Bali-Sumbawa  ini  memiliki  karakteristik  yang  unik  dan dinamika  yang  kompleks.  Karakteristik  massa  air  di  perairan  selatan  Bali-Sumbawa  ini  salah  satunya dipengaruhi  oleh  sistem  angin  muson.  Angin  muson  yang  bergerak  di  atas  permukaan  laut  ini  akan menyebabkan  terjadinya  dinamika  ekman  EMT  dan  EPV  dan  mempengaruhi  kenaikan  massa  air  atau upwelling .
Studi  mengenai  pengaruh EPV dan EPV terhadap upwelling sebelumnya  pernah  dilakukan  di  perairan selatan Jawa (Wirasatriya et al., 2020). Kajian mengenai upwelling di perairan selatan Bali dengan parameter suhu permukaan laut, klorofil-a dan IOD juga pernah dilakukan (Hafizhurrahman et al., 2015). Namun, studi mengenai pengaruh EMT dan EPV terhadap upwelling di perairan selatan Bali belum dikaji pada penelitan sebelumnya. Angin muson yang melewati perairan ini akan membangkitkan EMT dan EPV di Perairan Selatan Pulau  Bali-Sumbawa.  Adanya  pergerakan  EMT  dan  EPV  di  Perairan  Selatan  Pulau  Bali-Sumbawa  akan menyebabkan terjadi upwelling . Terjadinya upwelling akan menyebabkan suhu permukaan laut rendah dan klorofil-a tinggi di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan mengkaji bagaimana pengaruh EMT dan EPV terhadap nilai sebaran suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a. Kedua parameter tersebut sering digunakan sebagai indikator terjadinya upwelling . Proses upwelling selanjutnya  mempengaruhi  produktivitas  perairan  menjadi  lebih  subur.  Menurut Setiawati et al . (2015), perairan selatan Jawa - Sumbawa memiliki potensi terhadap tempat penangkapan ikan tuna khususnya. Perairan Selatan Pulau Bali merupakan perairan dengan tingkat penangkapan ikan lemuru yang  tinggi  terjadi  pada  bulan  September-Oktober  (Rintaka et  al., 2015).  Kondisi  perairan  dengan produktivitas tinggi akan menjadikan Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa menjadi salah satu wilayah zona penangkapan ikan tuna dan lemuru, budidaya ikan dan berdampak positif juga pada bidang ekonomi. Penelitian ini nantinya dapat dijadikan sebagai tambahan informasi mengenai kekuatan upwelling akibat dinamika EMT dan EPV yang menyebabkan produktivitas perairan tinggi sehingga dapat dijadikan acuan dalam penangkapan ikan di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa.

## MATERI DAN METODE

## Materi Penelitian
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  angin  dari Advance  Scatterometer (ASCAT) dengan resolusi spasial 12.5x12.5 km. Data ASCAT yang digunakan merupakan data komponen u dan v angin per  hari  dari  Januari  2010  hingga  Desember  2019  yang  diunduh  dari website http://marine.copernicus.eu. Menurut  Stoffelen et  al. (2017),  menyatakan  bahwa  bias  dari  ASCAT  yaitu  0.2  m/s.  Penelitian  ini  juga menggunakan data suhu permukaan laut dari The Multi-scale Ultra-high Resolution Group for High Resolution SST    (MUR-GHRSST)  level  4  harian  dengan  resolusi  1  x  1  km  yang  di download melalui  situs https://podaac.jpl.nasa.gov  pada  tahun  2010  -  2019.  Data  klorofil-a  dari Ocean  Color  Climate  Change Initiative (OC-CCI) diambil dari situs https://climate.esa.int/en/projects/ocean-colour/ pada tahun 2010 – 2019 dengan resolusi spasial 4 x 4 km. Data OCCCI adalah gabungan dari data SeaWiFS, MERIS, Aqua MODIS, dan VIIRS. Berdasarkan penelitian Harshada et al . (2021), yang telah melakukan validasi terhadap data OCC- CI dimana hasilnya menyatakan bahwa data OCC-CI yang digunakan dapat mempresentasikan kondisi klorofil yang sebenarnya dengan bias data OCC-CI yaitu 0,63 mg/m 3 .

## Pengolahan Data Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a dan Angin
Data spl, klorofil-a dan angin dalam format *. nc diekstrak dengan menggunakan IDL kemudian disimpan dalam format *.sav. Hestiningsih et al. (2017) menjelaskan bahwa penggunaan sofware IDL ( Interactive Data Language )  diawali membuat skrip  bahasa  pemrograman.  Prosesnya  antara  lain meliputi  ekstrak  data  citra,
kompilasi  citra  bulanan  dan  klimatologi  untuk  melihat  variabilitas  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut. Tahapan komposit menggunakan persamaan yang dilakukan oleh Wirasatriya et al. , 2017 (Persamaan 1):
𝑋 ̅ 𝑏(𝑥, 𝑦) = 1 𝑛 ∑ 𝑥𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑛 𝑖=1 (1)
Keterangan: 𝑋̅𝑏(𝑥, 𝑦) = Rata-rata bulanan xi(x,y.t) = Data hari ke-1 pada posisi bujur  (x), lintang (y), dan hari ke-t n = Jumlah hari dalam satu bulan i =1 = Hari ke-1
*jika xi = Nan, maka data tesebut tidak mempunyai nilai (data kosong) dan tidak dimasukkan dalam perhitungan.

## Perhitungan Ekman Mass Transport (EMT)
Ekman Mass Transport (EMT) dihitung dari wind stress , dengan asumsi bahwa komponen angin sumbu x dengan arah sejajar pantai dan komponen angin sumbu y dengan arah tegak lurus pantai . Menurut Wirastriya et al. ( 2020) Ekman Transport (EMT) dapat dihitung dengan persamaan 2-4:
𝐸𝑀𝑇 = 𝜏 𝜌 𝑤 𝑓 (2)
𝜏 = 𝜌 𝑎 𝐶 𝑑 𝑈 10 2 (3)
𝑓 = 2 Ω sin 𝜑 (4) Keterangan: 𝜏 = vektor wind stress 𝜌 𝑤
= densitas air laut (1.025x10 3 kg/m 3 ) 𝜌 𝑎 = densitas udara (1.25kg/m 3 ) f = parameter coriolis
𝐶 𝑑 = koefisien drag (2.6x10 -3 ) 𝑈 10 = kecepatan angin 10 meter diatas permukaan laut, 𝜑 = latitude (dalam radian) u dan v = komponen zonal dan meridional angin.
Perhitungan Ekman Pumping Velocity (EPV) Ekman Pumping Velocity (EPV) dapat dihitung dari wind stress curl . dengan asumsi jika komponen angin sumbu x dengan arah sejajar pantai dan komponen angin sumbu y dengan arah tegak lurus pantai . EPV dihitung mengikuti yang dilakukan oleh Wirastriya et al. (2020), seperti yang tersaji pada persamaan 5 dan 6.
𝐸𝑃𝑉 = − 𝑐𝑢𝑟𝑙 𝜌 𝑤 𝑓 (5)
𝑐𝑢𝑟𝑙 = 𝜕𝜏 𝑦 𝜕𝑥 − 𝜕𝜏 𝑥 𝜕𝑦 (6)
Keterangan: curl = vektor wind stress curl
𝜏 = vektor wind stress
𝜌 𝑤 = densitas air laut (1.025x10 3 kg/m 3 ) f = parameter coriolis
Analisis Korelasi
Analisis korelasi dalam penelitian ini untuk menentukan keterkaitan antara EMT dan EPV di wilayah kajian. Menurut Candra dan Sakban (2016), korelasi dapat dihitung dengan rumus:
𝑟 = 𝑁 (Σ 𝑋𝑌)−(Σ𝑥Σ𝑦) √(𝑁 Σx 2 − (ΣX) 2 )(N Σy 2 −(Σy) 2 ) (7)
Keterangan: r = Nilai koefisien korelasi X = Nilai variabel pertama
Y
= Nilai variabel kedua
N
= Jumlah data

## Lokasi Peneleitian
Waktu  Penelitian  ini  dilakukan  selama  10  tahun  dari  Januari  2010  sampai  Desember  2019.  Lokasi penelitian yaitu di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa dengan koordinat 7 o 30’00” LS – 13 o 00’00” LS dan 114 o 00’00” BT – 119 o 30’00” BT seperti pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebaran Spasial Suhu Permukaan Laut (SPL), Klorofil-a dan Angin Klimatologi Bulanan di Perairan Selatan Bali – Sumbawa
Sebaran spasial suhu permukaan laut, klorofil-a dan kecepatan serta arah angin di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa pada tahun 2010-2019 memiliki nilai yang bervariasi setiap bulannya. Pola sebaran spasial disajikan pada Gambar 2. Berdasarkan Gambar 2, terlihat nilai SPL bulan Desember hingga Maret berkisar 29°C-30°C. Nilai SPL terendah berada di sekitar 25°C-27°C yang terjadi pada bulan Juli hingga September. Puncak terendah SPL berada pada bulan Agustus yaitu 25,66°C yang terjadi di wilayah Perairan Selatan Bali. Pergerakan angin bulan Desember – Februari yang bergerak dari barat menuju ke tenggara dengan kecepatan rata-rata 2 – 5 m/s ikut mempengaruhi nilai SPL tersebut. Bulan Maret pola pergerakan angin mulai mengalami perubahan dan kecepatan angin cenderung kecil yaitu dibawah 2 m/s. Hal ini disebabkan pada bulan Maret terjadi peralihan dari arah angin Muson Barat ke Muson Tenggara, sehingga menyebabkan arah angin pada bulan ini berasal dari barat yang disekitar pesisir pantai dan dari barat daya yang di area lepas pantai.  Bulan
April sendiri mulai ada perubahan pola angin, yaitu dari tenggara menuju ke barat dengan kecepatan angin berkisar 3 – 4 m/s. Puncak dari pola pergerakan angin ini dimulai dari bulan Mei – Agustus dimana kecepatan anginnya mencapai 6 – 8 m/s dengan angin yang bergerak dari tenggara menuju barat laut. Memasuki bulan September kecepatan anginnya mulai menurun berkisar 4 – 5 m/s dan terus menurut pada bulan Oktober – November yaitu 3 – 4 m/s.
Sebaran klorofil-a di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa dapat dilihat dalam Gambar 3. dimana pada sebaran klorofil pada bulan Desember – Maret berkisar 0,0 – 0,2 mg/m -3 . Bulan April klorofil-a konsentrasi yang masih rendah di sekitar Perairan Selatan Bali, Lombok dan Sumbawa. Konsentrasinya berkisar 0.4 mg/m - 3 di  ketiga  area  tersebut.  Bulan  Mei – Oktober  konsentrasi  klorofil-a  di  sepanjang  Perairan  Selatan  Bali- Sumbawa  mulai  mengalami  peningkatan  konsentrasinya  berkisar  0,4 – 1  mg/m -3 di  selatan  Bali  tetapi sebarannya belum menyeluruh, 0,4 – 0,6 mg/m -3 di selatan Lombok dan selatan Sumbawa. Pada bulan Juni- Oktober konsentrasi klorofil-a mulai berbeda, Juni - Oktober di wilayah selatan Bali sebaran klorofil-a mulai menyebar memenuhi Perairan Selatan Bali dari pesisir sampai ke menuju laut lepas hingga konsentrasinya berkisar 0,4 – 1,3 mg/m -3 , di Perairan Selatan Lombok sendiri konsentrasinya 0,4 – 0,8 mg/m -3 di Perairan Selatan Sumbawa memiliki konsentrasi berkisar 0,4 – 0,9 mg/m -3 . Bulan November dapat dilihat konsentrasi klorofil-a di sepanjang selatan Bali-Sumbawa tertinggi berada di wilayah selatan Bali dengan konsentrasi 0,4 – 0,8 mg/m -3 , sedangkan di wilayah lain dari selatan Lombok sampai Sumbawa konsentrasi klorofil-a berkisar kurang dari 0,4 mg/m -3 .
Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa (lokasi penelitian) ini dipilih 3 titik lokasi seperti Gambar 4. yaitu lokasi A di perairan selatan  Pulau Bali, lokasi B perairan selatan Pulau Lombok dan lokasi C di perairan selatan  Pulau  Sumbawa  bagian  timur.  Pemilihan  tiga  titik  lokasi  ini  untuk  merepresentasikan  adanya perbedaan distribusi suhu permukaan laut, klorofil-a dan angin yang saling berpengaruh.
Gambar 2. Peta overlay sebaran SPL dan pola pergerakan angin permukaan klimatologi bulanan (2010-2019) di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa.
Gambar  3. Peta  sebaran  klorofil-a  klimatologi  bulanan  (2010-2019)  di  Perairan  Selatan  Pulau  Bali- Sumbawa.
Hubungan suhu permukaan laut dan angin di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa seperti pada Gambar 5. Berdasarkan Gambar 5 terlihat bahwa pola angin di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa memiliki pola dan kecepatan yang berbeda tiap bulannya. Dari ketiga titik lokasi tersebut nilai suhu permukaan laut terendah terjadi pada Perairan Selatan Pulau Bali dengan nilai suhu permukaan lautnya yaitu 25,66°C yang terjadi pada bulan  Agustus  dengan  nilai  kecepatan  anginnya  tinggi  5,46  m/s.  Korelasi  pengaruh  angin  terhadap  suhu permukaan laut di wilayah A, B dan C seperti pada  Tabel  1. dengan korelasi pada wilayah A (r =  -0,66), wilayah B (r = -0,78) dan wilayah C (r = -0,68). Pengaruh angin terhadap suhu permukaan laut berkorelasi kuat pada wilayah A, B maupun C. Nilai negatif tersebut menunjukan ada hubungan berbanding terbalik antara suhu permukaan laut dan angin. Angin juga berpengaruh terhadap sebaran konsentrasi klorofil-a yang ada di di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa. Pada Gambar 5., juga terlihat bahwa ketika kecepatan angin kuat maka konsentrasi klorofil-a juga tinggi, begitu sebaliknya. Pada Tabel 1. juga ditampilkan korelasi pengaruh angin terhadap sebaran konsentrasi klorofil-a, dimana korelasi wilayah A (r = 0,56), wilayah B (r = 0,82) dan wilayah C (r = 0,58). Hasil ini menunjukkan bahwa pengaruh angin terhadap klorofil-a di wilayah B lebih kuat dibanding dengan wilayah A dan C. Nilai positif pada korelasi antara angin dan klorofil-a ini menunjukan bahwa  angin  menaikkan  klorofil-a.  Hubungan  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  juga  dapat  dilihat  pada Gambar 5. dimana pada saat bulan Juni-Agustus yang merupakan bulan dimana nilai SPL rendah, konsentrasi klorofil-a justru tinggi. Korelasi SPL dan klorofil-a ditiap wilayah disajikan pada Tabel 1. dengan korelasi wilayah  A  (r  =  -0,96),  wilayah  B  (r  =  -0,87)  dan  wilayah  C  (r  =  -0,96).  Pengaruh  angin  terhadap  suhu permukaan laut dan klorofil-a berkorelasi sangat kuat pada tiga wilayah tersebut.
Gambar 4. Peta wilayah yang diplotkan dalam grafik
Gambar  5. Grafik  hubungan  suhu  permukaan  laut,  klorofil-a  dan  angin  di  Perairan  Selatan  Pulau  Bali- Sumbawa.
Tabel 1. Korelasi suhu permukaan laut, klorofil-a dan angin di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa
Dewi et al . (2018) menyatakan bahwa pendinginan permukaan laut ini akibat dari kekuatan angin yang tinggi  sehingga  proses mixing makin  kuat  yang  menyebabkan  suhu  permukaan  laut  menurun.  Selain  itu, Wirasatriya et  al. (2017)  menunjukkan  dimana  angin  permukaan  menyebakan  proses mixing yang  akan meningkatkan nutrien ke permukaan ditandai dengan adanya peningkatan klorofil-a. Pada tiga titik wilayah yang dipilih di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa, dapat dilihat perbedaan kecepatan dan arah angin, nilai suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a seperti pada Gambar 5. Korelasinya juga berbeda tiap wilayah seperti  yang  ditampilkan  pada  Tabel  1.  Pada  kasus  yang  terlihat  nyata  perbedaanya  yaitu  sebaran  suhu permukaan  laut,  angin  dan  klorofil-a  bulan  Agustus  di  Perairan  Selatan  Pulau  Bali-Sumbawa.  Pada  bulan Agustus arah angin berasal dari tenggara melewati perairan selatan pulau Bali-Sumbawa kemudian dibelokan
WIND - SST -0,66855 WIND - SST -0,78383 WIND - SST -0,68275 SST -  CHL-a -0,96759 SST - CHL-a -0,87953 SST - CHL-a -0,96874 WIND - CHL-a 0,564502 WIND - CHL-a 0,825517 WIND - CHL-a 0,58656 Korelasi Wilayah A Wilayah B Wilayah C
menuju barat laut dengan kecepatan tinggi. Dapat dilihat pada Gambar 5 saat bulan Agustus di wilayah A (perairan selatan pulau Bali) nilai kecepatan anginnya 5,4 m/s, suhu permukaan lautnya mencapai 25,6°C dan konsentrasi klorofil-a yaitu 1,12 mg/m 3 . Wilayah B (perairan selatan pulau Lombok) memiliki nilai kecepatan angin  6,9  m/s,  suhu  permukaan  lautnya  26,2°C  dan  konsentrasi  klorofil-a  yaitu  0,46  mg/m 3 .  Sedangkan, wilayah  C  (perairan  selatan  pulau  Sumbawa)  mempunyai  nilai  kecepatan  angin  5,1  m/s,  suhu  permukaan lautnya 26°C dan konsentrasi klorofil-a yaitu 0,71 mg/m 3 .  Perbedaan kecepatan angin dan suhu permukaan laut di ketiga wilayah tersebut tergolong kecil jika dibanding dengan perbedaan konsentrasi klorofil-a yang besar antar wilayah. Hal ini memungkinkan adanya pengaruh dari parameter lain seperti EPV dan EPV yang berbeda pengaruhnya di tiga wilayah (A, B, dan C) tersebut terhadap suhu permukaan laut dan klorofil-a di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa pada tahun 2010-2019 selain angin permukaan laut.
Pengaruh EPV dan EPV terhadap SPL dan Klorofil-a di Perairan Selatan Pulau Bali – Sumbawa Hasil  penelitian  pengaruh EMT dan EPV  Velocity terhadap  SPL  dan  klorofil-a  untuk  mengetahui upwelling di  Perairan  Selatan  Pulau  Bali-Sumbawa  ini  dan  akan  menyempurnakan  penelitian  dari Hafizhurrahman et al. (2015), dimana pada penelitian tersebut dikaji sebaran SPL dan klorofil-a saat musim upwelling akibat pengaruh dari Indian Ocean Dipole (IOD) di Perairan Badung, Bali (sebelah selatan Pulau Bali). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Wirasatriya et al. (2020) yang dilakukan di Perairan Selatan Jawa, dimana dinamika ekman khususnya EPV mempengaruhi rendahnya SPL yang terjadi di Perairan Selatan Jawa, dan ternyata juga terjadi di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa. Berdasarkan Gambar 2 dan Gambar 3, sebaran suhu permukaan laut dan klorofil-a di perairan selatan pulau Bali-Sumbawa tidak hanya dipengaruhi oleh angin saja, tetapi juga dipengaruhi oleh EPV dan EPV seperti pada grafik di  Gambar 6., 7., 8. Hal ini diperkuat dengan hasil korelasi pada Tabel 2., dimana dinamika EMT dan EPV yang terjadi di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa ini memberikan pengaruh SPL di perairan tersebut.
Gambar 6. Peta sebaran EMT klimatologi bulanan (2010-2019) di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa.
Berdasarkan Gambar 2 dan Gambar 8, wilayah A menunjukan nilai SPL pada bulan Agustus mencapai nilai terendah (25,66°C) dengan nilai EMT di wilayah A pada bulan Agustus sebesar 2,5 m/s dan EPV mencapai -10 x × 10 -5 m/s. Hal ini menunjukkan jika suhu permukaan laut terendah pada bulan Agustus tersebut terjadi akibat adanya pengaruh kuat dari nilai EPV yang mencapai nilai -10 x × 10 -5 m/s seperti pada Gambar 7. Hal ini menyebabkan pendinginan di perairan wilayah A. Sedangkan untuk wilayah B pengaruh EMT lebih kuat dibanding  dengan EPV, dengan nilai EMT mencapai 3,6  m/s  (Gambar  6),  Hal ini menyebabkan  nilai  SPL mencapai 26,2°C. Wilayah C sendiri pengaruh EMT dan EPV ini cenderung sama kuatnya sehingga nilai suhu permukaan lautnya berada dipertengahan antara wilayah A dan B yaitu 26°C.  Dari hasil suhu permukaan laut ketiga wilayah ini dapat dilihat jika peran EPV di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa ini lebih kuat dalam mempengaruhi pendinginan SPL, sedangkan jika hanya yang mempengaruhi EMT saja, nilai suhu permukaan lautnya tidak menurun drastis dan jika keduanya sama kuat, maka nilai suhu permukaan laut akan cenderung stabil. Hal ini menunjukkan jika EPV berperan kuat dalam mempengaruhi pendinginan suhu permukaan laut di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa.
Selain berpengaruh terhadap suhu permukaan laut, di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa EPV dan EPV juga berpengaruh terhadap sebaran konsentrasi klorofil-a. Sebaran konsentrasi klorofil-a dapat dilihat pada Gambar 3. Pada wilayah A dapat dilihat pada Gambar 8, dengan nilai EPV pada bulan Agustus 2,5 m/s dan EPV mencapai  -10  x ×  10 -5 m/s  nilai konsentrasi  klorofil-a  pada  bulan  Agustus  mencapai  1,1 mg/m 3 . Konsentrasi klorofil-a yang tinggi ini juga sejalan suhu permukaan laut yang rendah di wilayah A. Hal ini menunjukkan pengaruh EPV upwelling yang mempengaruhi suhu permukaan laut juga menyebabkan peningkatan
Gambar 7. Peta sebaran EPV klimatologi bulanan (2010-2019) di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa.
konsentrasi  klorofil-a  di  wilayah  A.  Konsentrasi  klorofil-a  di  wilayah  B  lebih  kuat  dipengaruhi  oleh EPV seperti  halnya  suhu  permukaan  lautnya,  dengan  nilai EPV ini  mencapai  3,6  m/s,  konsentrasi  klorofil-a  di wilayah B yaitu 0,46 mg/m 3 . Nilai konsentrasi klorofil-a ini tidak tergolong tinggi jika dibanding wilayah A dan C. Hal ini disebabkan oleh pengaruh EPV positif yang berada di daerah dekat Pantai Selatan Lombok dan nilai EPV negatif, sehingga menyebabkan nilai suhu permukaan lautnya yang lebih tinggi dibanding dengan kedua  wilayah  lain  yang  berakibat  pada  sebaran  konsentrasi  klorofil-a  yang  cenderung  rendah  dibanding wilayah A dan C. Pada wilayah C pengaruh EPV dan EPV ini cenderung sama kuat sehingga menyebabkan nilai  suhu  permukaan  laut  berada  dipertengahan  antara  wilayah  A  dan  B,  yang  menyebabkan  konsentrasi klorofil-a berada dikisaran 0,71 mg/m 3 . Konsentrasi klorofil-a yang ada di wilayah A, B dan C ini menunjukan pengaruh  yang  kuat  dari EPV terhadap  konsentrasi  klorofil-a  yang  ada  di  Perairan  Selatan  Pulau  Bali- Sumbawa. Akibat pendinginan yang terjadi oleh pengaruh EPV menyebabkan tingginya konsentrasi klorofil-a. Kondisi ini menunjukkan bahwa pada Musim Panas terjadi upwelling kuat di wilayah A, sedangkan di  wilayah  B  dan  C upwelling cenderung  lebih  lemah.  Proses Upwelling di  wilayah  A  ditandai  dengan pengangatan massa air akibat pergerakan EPV yang menuju ke atas (negatif), sehingga menyebabkan adanya fenomena upwelling yang lebih kuat daripada di wilayah B dan C. Hasil ini menunjukan bahwa EPV yang lemah dan EPV negatif ( upwelling ) di wilayah A menghasilkan upwelling yang lebih kuat daripada EPV yang kuat dan EPV positif ( downwelling ) di wilayah B dan C. Hal ini disebabkan oleh pengaruh EPVupwelling lebih kuat  terhadap  pendinginan  suhu  permukaan  laut  di  wilayah  A  daripada  di  B  dan  C.  Akibatnya  pada  suhu permukaan laut di wilayah A lebih rendah daripada yang ada di B dan C, sehingga menyebabkan konsentrasi klorofil-a di wilayah A lebih tinggi daripada di wilayah B dan C.
a b c
Gambar 8. Grafik hubungan EPV , EPV suhu permukaan laut dan klorofil-a (2010-2019) (a) di wilayah A, (b) di wilayah B, (c) di wilayah C.
Tabel 2. Korelasi suhu permukaan laut, klorofil-a dan angin di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa
V EMT - SST 0,652758 V EMT - SST 0,712634 V EMT - SST 0,691625 EPV - SST 0,596383 EPV - SST 0,453653 EPV - SST 0,445958 V EMT - CHL-a -0,72633 V EMT - CHL-a -0,9495 V EMT - CHL-a -0,76704 EPV - CHL-a -0,69539 EPV - CHL-a -0,70024 EPV - CHL-a -0,53169 Korelasi Wilayah A Wilayah B Wilayah C
Kejadian ini diperkuat dengan hasil diagram hovmoller untuk melihat proses upwelling dan downwlling yang terjadi di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa. Diagram hovmoller dapat dilihat pada Gambar 9. dan Gambar  10.  Pada  Gambar  9.  menunjukkan  bahwa EPV terlihat  lebih  kuat  pada  Musim  Timur (Juni, Juli, Agustur) dan terjadi juga EPV downwelling (positif) dan EPV upwelling (negatif). Bulan Agustus EPV lebih kuat di wilayah B dan C daripada di wilayah A. Di wilayah B dan C EPV bernilai lebih dari 5 m 2 /s, sedangkan di wilayah A nilainya sekitar 2 m 2 /s. Tetapi, di wilayah B ini didominasi oleh EPV downwelling (positif), sedangkan EPV upwelling (negatif) berada di wilayah A dan wilayah C. Pada wilayah A nilai EPV upwelling (negatif) mencapai lebih dari 0,5 × 10 -5 m/s. Hasil ini berakibat pada sebaran suhu permukaan laut di wilayah A dan C lebih rendah dibanding dengan wilayah B. Selain itu, konsentrasi klorofil-a juga terdampak, dimana konsentrasinya lebih tinggi di wilayah A dan C daripada di wilayah B. Hal ini disebabkan oleh peran EPV dan EPV di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa ini, dimana pada saat angin muson tenggara kuat menyebabkan EPV menghasilkan upwelling, tetapi curl angin  menghasilkan EPV positif  ( downwelling )  di  wilayah  B sehingga proses upwelling terhalangi. Sedangkan di wilayah A dan C dimana saat angin muson tenggara lebih lemah  justru curl angin  menghasilkan EPV negatif  ( upwelling )  yang  membantu EPV lemah  menghasilkan upwelling yang kuat. Sehingga membuat upwelling di wilayah A dan C lebih kuat daripada di wilayah B yang berakibat  pada  suhu  permukaan  laut  yang  lebih  rendah  di  wilayah  A  dan  C  daripada  di  wilayah  B  dan konsentrasi klorofil-a yang lebih tinggi di wilayah A dan C daripada di wilayah B.
Pada Gambar 10 menunjukan diagram hovmoller bulanan pada tahun 2016-2018, dimana dapat dilihat bahwa EPV memiliki pola yang bergantian pada tiap Musim Timur dan Musim Barat. Sedangkan untuk EPV memiliki pola yang cenderung bervariatif diantara Musim Timur dan Musim Barat. Tiap musim EPV upwelling dan downwelling berbeda tergantung pada wilayahnya di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa. Pada tahun 2017 dapat dilihat pada Gambar 12 konsentrasi klorofil-a memiliki nilai sebaran yang tinggi pada koordinat 114° - 115° (wilayah A) dan juga suhu permukaan laut yang rendah pada bulan Mei-September. Sedangkan, di koordinat 116° - 119° (wilayah B dan C) nilai klorofil-a nya cenderung lebih rendah dengan suhu permukaan laut yang lebih tinggi di wilayah B dan lebih rendah di wilayah C.
Kejadian ini menunjukkan adanya fenomena upwelling di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa pada bulan Mei-September tahun 2017. Perbedaan konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut disebabkan oleh adanya dinamika antara Ekman Mass Transport dan Ekman Pumping Velocity. Pada bulan Mei-September 2017 Ekman Mass Transport cenderung lebih kuat di koordinat 116°- 117° dan lebih lemah di koordinat 114°- 115°  dan  118°-  119°.  Sedangkan, EPV  upwelling terlihat  justru  di  koodinat  114°-  115°  dan    118°-  119° walaupun pada koordinat 118°- 119° terjadi EPV downwelling pada bulan Agustus, tetapi EPV downwelling
Gambar 9. Grafik hovmoller klimatologi bulanan suhu permukaan laut, klorofil-a, EPV dan Ekman Pumping Velocity
Gambar 10. Grafik hovmoller bulanan tahun 2016-2018 suhu permukaan laut, klorofil-a, EMT dan EPV lebih kuat terjadi di koordinat 116°- 117° pada bulan Mei-September. Hasil ini menunjukkan adanya upwelling kuat pada bulan Mei-September 2017 di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa pada koordinat 114°- 115° (wilayah A), upwelling sedang di koordinat 118°- 119° (wilayah C) dan upwelling lemah di koordinat 116°- 117°  (wilayah  B).  Hal  ini  berarti,  adanya  fenomena upwelling yang  menyebabkan  suhu  permukaan  laut menjadi dingin dan klorofil-a meningkat di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa ini terjadi akibat pengaruh dinamika EMT dan EPV.

## KESIMPULAN
Suhu permukaan laut yang rendah dan klorofil-a yang tinggi pada bulan Juni, Juli, Agustus disebabkan pengaruh adanya variasi nilai EMT ( Ekman Mass Transport) dan EPV ( Ekman Pumping Velocity) di wilayah A, B dan C. Pada wilayah A EPV lebih kuat mempengaruhi dibanding EMT dan menyebabkan suhu permukaan lautnya mencapai 25,6°C dan konsentrasi klorofil-a yaitu 1,12 mg/m 3 . Wilayah B lebih kuat dipengaruhi oleh EMT sehingga membuat suhu permukaan lautnya lebih tinggi dibanding wilayah A dan klorofil-a lebih rendah dari A. Sedangkan untuk wilayah C pengaruh EMT dan EPV sama kuat sehingga membuat suhu permukaan laut dan klorofil-a nya memiliki nilai diantara wilayah A dan B. Dinamika ekman baik EMT dan EPV yang terjadi di Perairan Selatan Pulau Bali-Sumbawa memiliki perannya masing-masing. Ekman Mass Transport akan  menggerakan  massa  air  menjauhi  pantai  dan EPVupwelling memperkuat  proses  pendinginan  suhu permukaan laut. Akibat dinamika ekman yang bervariatif di tiap wilayah (A, B, dan C) pada musim panas ini menyebabkan suhu permukaan laut rendah dan konsentrasi klorofil-a yang tinggi yang berbeda tiap wilayah. Kondisi ini menyebabkan upwelling disepanjang Periaran Selatan Pulau Bali-Sumbawa dengan intensitas yang berbeda juga. Perairan Selatan Pulau Bali memiliki intesitas upwelling kuat, Perairan Selatan Pulau Lombok memiliki  intesitas upwelling rendah,  dan  Perairan  Selatan  Pulau  Sumbawa  memiliki  intesitas upwelling sedang.

## DAFTAR PUSTAKA
Candra  dan  Abdul  Sakban.  2016.  Analisis  Korelasi  Kepemimpinan  Kepala  Sekolah  dan  Kinerja  Guru Terhadap Motivasi Belajar Siswa di SMAN 1 Labuapi Kabupaten Lombok Barat. JIME, 2(2): 53-60. Dewi, Yuvnita W., Anindya Wirasatriya., Denny Nugroho S., M. Helmi., Jarot Marwoto., L Maslukah. 2018.
Effect of ENSO and IOD on the Variability of Sea Surface Temperature (SST) in Java Sea. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci, 530.
Hafizhurrahman, Irfan., Kunarso., Agus Anugroho D. W. 2015. Pengaruh Iod (Indian Ocean Dipole) Terhadap Variabilitas  Nilai  Serta  Distribusi  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a  Pada  Periode  Upwelling  di Perairan Sekitar Bukit Badung Bali. Jurnal Oseanografi, 4(2): 423-433.
Hamuna, Baigo., Yunus P. Paulangan., Lisiard Dimara. 2016. Kajian suhu permukaan laut mengunakan data satelit Aqua-MODIS di perairan Jayapura, Papua. Depik, 4(3): 160-167.
Harshada, D., Mini Raman., K.S. Jayappa. 2021. Evaluation of The Operational Chlorophyll-a Product From Global Ocean Colour Sensors in The Coastal Waters, South-Eastern Arabian Sea. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 24: 769-786.
Hestiningsih., Yudo P., Bandi S., Anindya W. 2017. Identifikasi Kawasan Upwelling Berdasarkan Variabilitas Klorofil-a,  Suhu  Permukaan  Laut  Dari  Data  Citra  Aqua  MODIS  Tahun  2003-2015  dan  Arus.  Jurnal Geodesi Undip, 6(1):189-190.
Kunarso,  Hadi,  S.,  Ningsih,  N.  S.,  &  Baskoro,  M.  S.  2011.  Variabilitas  Suhu  dan  Klorofil-a  di  Daerah Upwelling pada Variasi Kejadian ENSO dan IOD di Perairan Selatan Jawa sampai Timor. Ilmu Kelautan, 16(3), 171 – 180.
Martin M., P Dash., A Ignatov., V Banzon., H Beggs., B Brasnett., J F Cayula., J Cummings., C Donlon., C Gentemann., R Grumbine., S Ishizaki., E Maturi., R W Reynolds., J Roberts-Jones. 2012. Group for High Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST) Analysis Fields Inter-Comparisons. Part 1: A GHRSST Multi-Product Ensemble (GMPE) Deep. Res. Part II Top. Stud. Oceanogr. 77(80) 21 – 30.
Rintaka, W. E., Susilo, S., & Hastuti, A. W. 2015. Pengaruh In-Direct Upwelling Terhadap Jumlah Tangkapan Lemuru Di Perairan Selat Bali. Seminar Nasional Perikanan dan Kelautan V, 312 – 319.
Setiawati, Martiwi Diah., et al. 2015. Characterization f Bigeye Tuna Habitat in The Southern Waters off Java – Bali  Using  Remote  Sensing  Data.  Advances  in  Space  Research,  55:  732-746. http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2014.10.007.
Stoffelen, A., J. Verspeek, J. Vogelzang and A. Verhoef. 2017. The CMOD7 Geophysical Model Function for ASCAT and ERS Wind Retrievals . IEEE.
Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing vol 10( 5): 2123-2134. Sunaengsih, Cucun. 2016. Pengaruh Media Pembelajaran Terhadap Mutu Pembelajaran Pada Sekolah Dasar Terakreditasi A. Mimbar Sekolah Dasar, 3(2): 183-190.
Wirasatriya, A., R.Y. Setiawan dan P.Subardjo. 2017. The Effect of ENSO on the Variability of Chlorophyll- a  and  Sea  Surface  Temperature  in  the  Maluku  Sea.  IEE  Journal  of  Selcted  Topics  in  Applied  Earth Obsesrvation and Remote Sensing. 10(2): 5513-5518. doi: 10.1109/JSTARS.2017.2745207.
Wirasatriya, Anindya., J. D. Setiawan., Denny N. S., Insan A. R., Haryadi H., Gathot W., Riza Y., Setiawan., R. Dwi Susanto. 2020. Ekman Dynamics Variability Along The Southern Coast of Java Revealed by Satellite Data. International Journal
of Remote Sensing, 41(21): 8475 – 849. https://doi.org/10.1080/01431161.2020.1797215.