## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK KAYU TERBAIK PADA UD. RAHMAN MEBEL
Ekastini 1*
1 Informatika, Universitas Teknologi Sumbawa email : ekastini@uts.ac.id *
Abstrak: Penelitian ini membahas tentang permasalahan pada perusahaan manufaktur yang sering kali mengalami kesulitan dalam memilih pemasok yang tepat untuk kebutuhan produksinya. Perusahan manufaktur UD. Rahman Mebel  merupakan sebuah perusahaan furniture. Pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) dapat menjadi solusi yang efektif untuk mendukung UD. Rahman Mebel menangani masalah terkait penentuan pemasok kayu terbaik. Metode SAW dipilih menjadi metode yang digunakan pada SPK yang dibuat. Kriteria penilaian pemasok kayu terbaik pada UD. Rahman Mebel yaitu kualitas, pelayanan, harga dan pengiriman. Berdasarkan  perhitungan kriteria terhadap 3 alternatif  maka didapatkan bobot C1=1, C2=0,65, C3= 0,47. Adapun hasil dari perangkingan setiap alternatif maka diperoleh  bobot  tertinggi pada alternatif C1. Maka dapat disimpulkan bahwa C1 menjadi pemasok terbaik pada UD. Rahman Mabel. Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode SAW yang dibangun dapat diterapkan pada UD. Rahman Mebel dalam penentuan pemasok kayu terbaik. Sistem yang dibuat menjadi pakar yang membantu dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan pemasok terbaik.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Keputusan, Pemasok, SAW
Abstract: This research discusses the issues faced by manufacturing companies, which often encounter difficulties in selecting the right suppliers for their production needs. UD. Rahman Mebel, a furniture manufacturing company, is the subject of this study.  The  development  of  a  Decision  Support  System  (DSS)  can  be  an  effective  solution  to  assist  UD.  Rahman  Mebel  in handling the problem of determining the best wood suppliers. The Simple Additive Weighting (SAW) method is chosen as the approach used in the developed DSS. The criteria for evaluating the best wood suppliers at UD. Rahman Mebel includes quality, service, price, and delivery. Based on the evaluation of these criteria for three alternatives, the weights are determined as follows: C1=1, C2=0.65, C3=0.47. By ranking each alternative, it is found that alternative C1 obtains the highest weight. Therefore, it can be concluded that C1 is the best supplier for UD. Rahman Mebel. The Decision Support System implemented using the SAW method can be applied to UD. Rahman Mebel in selecting the best wood supplier. The system serves as an expert to assist in decision-making for supplier selection.
Keywords : Decision, Decision Support System, Supplier, Simple Additive Weighting (SAW) Method.

## PENDAHULUAN
Semakin ketatnya persaingan di era globalisasi, perusahaan manufaktur seringkali mengalami  kesulitan  dalam  memilih  pemasok  yang tepat  untuk  kebutuhan  produksinya.  Hal  ini  juga berlaku  untuk  UD.  Rahman  Mebel,  sebuah perusahaan  furniture  yang  memproduksi  berbagai furniture seperti  kursi,  meja,  lemari,  pintu,  jendela dan  masih  banyak  jenis  furniture  lainnya.  Pemasok adalah  penyedia  sumber  daya  dalam  bentuk  barang dan jasa bagi suatu  suatu perusahaan atau  intansi [1].
Tantangan  UD.  Rahman  Mebel  adalah mengidentifikasi  pemasok  kayu  terbaik  yang memenuhi  standar  kualitas,  harga  kompetitif, pengiriman  tepat  waktu  dan  etika  pembangunan berkelanjutan dan bisnis yang baik. Keputusan yang salah  dalam  memilih  pemasok  dapat  menyebabkan penurunan  kualitas  produk,  peningkatan  biaya produksi,  keterlambatan  pengiriman,  atau  bahkan reputasi  buruk  perusahaan.
Dalam  konteks  ini,  pengembangan  sistem pendukung  keputusan  (SPK)  dapat  menjadi  solusi yang  efektif  untuk  mendukung  UD.  Rahman  Mebel menangani masalah ini. Sistem pendukung keputusan adalah alat yang menggabungkan data dan informasi
dengan  teknik  analisis  khusus  untuk  memberikan rekomendasi  untuk  penalaran logis dan analisis data yang objektif.
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  penelitian yang  dilakukan  oleh  Utami  dkk  pada  UD.  Rahman Mebel dalam menentukan supplier kayu pada produk furniture membutuhkan  suatu  perangkat  seperti sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan keputusan yang baik bagi keberlangsungan  perusahaan[2].  Penerapan  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  mendukung  UD. Rahman Mebel dalam memilih pemasok kayu terbaik menjadi  tujuan  dalam  penelitian  ini.  Sistem  ini menggunakan pendekatan analisis multikriteria untuk mempertimbangkan  beberapa  faktor  kunci  dalam pemilihan  pemasok  kayu,  termasuk  kualitas  kayu, harga, waktu pengiriman, pelayanan pemasok. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat  menghasilkan keputusan yang sesuai tujuan serta  efisiens.
Sistem yang dibuat menggunakan pendekatan analisis  multikriteria  untuk  mempertimbangkan beberapa  faktor  kunci  dalam  pemilihan  pemasok kayu,  termasuk  kualitas  kayu,  harga  kayu,  waktu pengiriman  kayu,  pelayanan  pemasok.  Melakukan analisis  terhadap  data  historis  dari  wawancara  yang pernah  bekerja  dengan  UD.  Rahman  Mebel
sebelumnya,  dan  wawancara  dengan  manajemen perusahaan  dan  mencari  pemasok  kayu.  Data  dan informasi  tersebut  diolah  dan  dilakukan  analisis dengan  menggunakan  teknik  analisis  multikriteria menggunakan  metode    SAW.  Pemasok  merupakan suatu  perusahaan  atau  individu  yang  mampu menyediakan  sumber  daya  bagi  suatu  instansi  atau perusahaan lain dalam bentuk barang dan jasa [3].
Hasil  penelitian  ini  mengarah  pada  suatu sistem  yang  dapat  mendukung  UD.  Rahman  Mabel dalam  memilih  supplier  kayu  terbaik  berdasarkan kriteria  harga,  kualitas,  pelayanan  dan  pengiriman menggunakan  metode  SAW.  Dimana  kriteria pemilihan pemasok terbaik didasarkan pada penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Utami dkk  pada  UD.  Rahman  Mebel.  Sistem  ini memberikan  peringkat  dan  rekomendasi  yang  jelas untuk  setiap  pemasok  berdasarkan  nilai  total  yang dihitung.  Adanya  sistem  diharapkan  UD.  Rahman Mebel  bisa  membuat  keputusan  yang  lebih terinformasi dan tepat dengan memilih pemasok kayu terbaik.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Susandi  dan Hibia  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  dalam pemilihan  terhadap supplier yang  dirancang  dan diimplementasikan  pada  PT.  Nikomas  Gemilang dengan berdasarkan 4 kriteria penilaia[4]. Agustriani dan Utami melakukan penelitian menggunakan SPK pada
PT. Topcom Multipap
untuk merekomendasikan  penentuan supplier bahan  baku kertas[5].  Selanjutnya  penelitian  yang  pernah dilakukan  oleh  Putra  dkk  yaitu  tentang  sistem pendukung  keputusan  penentuan supplier pada  TB. Nameene  perusahaan  yang  bergerak  pada  bidang penjualan  bahan  bangunan  dengan  menerapkan metode SAW[6]. Agustin dan Irawan juga melakukan penelitian tentang sistem penunjang keputusan yang diterapkan  pada  PT.  Berca  Schindler  Lifts  dalam pemilihan supplier terbaik  dengan  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)  [7]. Berdasarkan penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya  maka  peneliti  menerapkan  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW untuk  menentukan  pemasok  kayu  terbaik  pada  UD. Rahman  Mebel  sebagai  pakar  dalam  mendukung keputusan penentuan pemasok terbaik.

## Sistem Pendukung Keputusan
Adapun  tujuan  dari  keputusan  adalah  untuk mendapatkan  aksi  atau  target  tertentu  yang  harus dilakukan[8].  Pengambilan  keputusan  yaitu  suatu proses  dalam  pembuatan  pilihan  dengan  cara melakukan  identifikasi  keputusan,  mengumpulkan informasi, serta menilai resolusi alternatif. Pendekatan  pengambilan  keputusan  dengan  cara menentukan  alternatif  yang  diinginkan [9] .  Sistem
pendukung  keputusan  adalah  metode  pengambilan sustu  keputusan  baik  untuk  individu  maupun kelompok  yang  didasarkan  pada  komputer.  Secara teori  memiliki  nilai  atau  bobot  kriteriayang  harus dimiliki  oleh  setiap  alternatif.  Dalam  hal  ini,  sistem memberikan  stabilitas  yang  lebih  baik  dan  opsi penentuan  keputusan  yang  lebih  cepat[10].  Sistem pendukung  keputusan  merupakan  alat  yang  penting bagi  organisasi  dalam  menigktkan  efisinsi  serta efektifitas  pengambilan  keputusan  guna  mencapai tujuan dan keberhasilan jangka panjang[11].
Ada  3  jenis  keputusan  berdasarkan  proses yang  terjadi  pada  kerangkang  kerja  pengambilan keputusan yaitu keputusa terstruktur, keputusan tidak terstruktur dan keputusan semi tersetruktur[12].
Tahapan dalam pengambilan keputusan yaitu studi  kelayakan,  perancangan,  pemilihan  dan pembuatan sistem. Sistem pendukung keputusan pada penyelesaian  masalahnya  dilandaskan  berdasarkan kemampuan dari sebuah sistem berbasis komputer[13].

## Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode SAW merupakan metode yang paling terkenal  dan  metode  yang  paling  banyak  digunakan dalam  menghadapi  kasus  yang  bersifat Multiple Attribute  Decision  Making (MADM).  Dimana MADM  merupakan  metode  yang  digunakan  dalam pencarian  alternatif  yang  optimal  dari  sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu [14]. Selain itu juga metode  SAW  dikenal  juga  dengan  istilah Weighted Sum Mode l (WSM) atau Scoring Method (SM) [15]
Langkah-langkah dalam metode SAW adalah[16]:
1. Penentuan  setiap  kriteria  yang  dijadikan  sebagai penilaian  dalam  pengambilan  keputusan,  C j, j=1,2,3…., m
2. Penentuan  bobot  pada  setiap  masing-masing kriteria  W j, j=1,2,3…,  m  dengan  catatan  penting ∑W 𝑗 =1 3. Melakukan normalisasi terhadap matriks keputusan dengan melakukan
proses perbandingan pada setiap nilai alternatif yang ada, dengan rumus:
Keterangan: r ij :nilai rating kinerja ternormalisasi
x ij : nilai atribut dari setiap kriteria
Benefit : jika nilai terbesar adalah terbaik Cost : jika nilai terkecil adalah terbaik Max x ij  : nilai terbesar dari setiap kriteria Min X ij  : nilai terkecil dari setiap kriteria
4. Menghitung  nilai  preferensi  untuk  alternatif,  V i, diberikan sebagai:
Keterangan:
V i
: rangking untuk setiap alternatif W j : nilai bobot dari setiap kriteria
Nilai  V i yang  lebih  besar  menandakan  bahwa alternatif A i lebih terpilih.

## PEMBAHASAN
Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)
Tahapan pada penerapan metode SAW yaitu menetapkan kriteria penilaian. Kriteria-kriteria yang digunakan  dalam  penentuan  pemasok  pada  sistem pendukung  keputusan  pada  UD.  Rahman  Mebel adalah harga, kualitas, pelayanan dan pengiriman.
Tahap selanjutnya adalah menentukan jenis kriteria, kriteria mana saja yang bernilai cost (harga) dan kriteria mana yang bernilai benefit (keuntungan).
Tabel 1.  Jenis Kriteria Kriteria Jenis Kriteria Keterangan Kualitas Benefit Semakin besar kualitas kayu semakin baik Harga Cost Semakin  kecil  harga suatu  kayu  semakin baik Pelayanan Benefit Semakin besar pelayanan pemasok semakin baik Pengiriman Cost Semakin  kecil  biaya pengiriman semakin baik
Adapun  penjelasan  untuk  masing-masing  kriteria berdasarkan Tabel 1 adalah sebagai:
a. Jika  suatu  kriteria  termasuk  kedalam  jenis keuntungan (benefit) maka semakin besar nilai yang  dimiliki  alternatif  untuk  kriteria  tertentu maka  semakin  baik  karena  keuntungan  yang semakin besar tentunya lebih diinginkan
b. Jika suatu   kriteria yang termasuk dalam biaya (cost) bawah  semakin  kecil  nilai  yang  dimiliki suatu  alternatif  untuk  kriteria  tersebut  semakin baik,  karena  biaya  yang  lebih  kecil  tentunya lebih diinginkan.
Setelah menentuakan jenis kriteria bernilai cost atau benefit. Selanjutnya  adalah  menentukan  nilai
preferensi. Tingkat preferensi penilaian untuk  bobot yang  bernilai benefit ditunjukan  pada  Tabel  2. sedangkan  untuk  tingkat preferensi penilaian  untuk bobot yang bernilai cost ditunjukkan pada Tabel 3. Tabel 2. Preferensi Benefit Nilai Preferensi 1 Tidak Baik 2 Kurang Baik 3 Cukup 4 Cukup Baik 5 Sangat Baik Tabel 3. Pereferensi Cost Nilai Preferensi 1 Sangat Baik 2 Cukup Baik 3 Cukup
4 Kurang Baik 5 Tidak Baik Tahapan setelah menentukan tingkat preferensi untuk  masing-masing  jenis  kriteria cost dan benefit maka  selanjutnya  adalah  memberikan bobot  pada  setiap  kriteria.  Adapun  total  bobot  yang digunakan  adalah  100%  dengan  pembagian  bobot setiap kriteria ditunjukan pada Table 4.
Tabel 4. Kriteria dan Bobot No Kriteria Bobot 1 Kualitas 25% 2 Harga 25% 3 Pelayanan 25% 4 Pengiriman 25%
Setelah  masing-masing  kriteria  memiliki bobot  tahap  selanjutnya  adalah  penilaian  setiap alternatif  pemasok.  Disini  alternatif  pemasok  kayu terbaik ada tiga yaitu C1, C2 dan C3.
Tabel 5. Alternatif Pemasok Alternatif Kriteria Harga Kualitas Pelayanan Pengiriman C1 Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik C2 Cukup Baik Cukup Baik Cukup Baik Cukup Baik C3 Cukup Cukup  Cukup Cukup
Berdasarkan  tabel  alternatif  pemasok  yang ditunjukan  pada  Tabel  5  maka  dilakukan  tahap selanjutnya yaitu melakukan konversi nilai preferensi terhadap masing-masing nilai setiap kriteria alternatif.
Vol. 5 No. 3, Agustus 2023, hlm. 346 – 350

## Tabel 6. Konversi Nilai Preferensi
Alternatif Kriteria Harga Kualitas Pelayanan Pengiriman C1 1 5 5 1 C2 2 4 4 2 C3 3 3 3 3 Maksimal 3 5 5 3 Minimal 1 3 3 1
Berdasrkan  tabel  konversi  nilai preferensi didapatkan  nilai  maksimal  dan  juga  nilai  minimal pada  setiap  kriteria.  Nilai  maksimal  dan  minimal menjadi nilai yang akan dibagi atau menjadi pembagi pada  tahap  normalisasi  SAW.  Dimana  jika  kriteria bernilai cost (harga) maka nilai minimal pada kriteria setiap  alternatif  dibagi  oleh  nilai  alternatifnya.  Jika kriteria  merupakan benefit (keuntungan)  maka  nilai maksimal setiap alternatif pada kriteria dibagi dengan nilai alternatifnya
Tabel 7.  Normalisasi SAW Alternatif Kriteria Harga Kualitas Pelayanan Pengiriman C1 1 1 1 1 C2 0,5 0,8 0,8 0,5 C3 0,33   0,6 0,6 0,33
Setelah  mendapatkan  nilai  dari  normalisasi SAW  maka  selanjutnya  adalah  melakukan  tahap pembobotan hasil normalisasi dari setiap kriteria dari masing-masing  alternatif.  Pembobotan  didasarkan bobot yang ditetapkan pada awal yaitu pada Tabel 4. Selanjutnya  adalah  melakukan  penjumlah  nilai alternatif berdasarkan masing-masing kriteria. Berdasarkan  hasil  penjumlahan  kriteria  alternatif tersebutlah didapatkan hasil perangkingan.
Tabel 8.  Pembobotan Hasil Normalisasi Alternati f Kriteria Harga Kualitas Pelayanan Pengiriman C1 0,25 0,25 0,25 0,25 C2 0,125  0,2 0,2 0,125 C3 0,083   0,15 0,15 0,083
C1= (0,25+0,25+0,25+0,25 C1=1 C2= (0,125+0,2+0,2+0,125 C2=0,65 C3= (0,083+0,15+0,15+0,083 C3=0,47
Berdasarkan  total  untuk  setiap  alternatif  maka didapatkan C1= 1, C2= 0.65, C3= 0.47. Adapun hasil dari  perangkingan  setiap  alternatif  maka  diperoleh nilai tertinggi pada alternatif C1 dengan total kriteria sebesar  1.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  C1 menjadi  pemasok  terbaik  pada  UD.  Rahman  Mabel berdasarkan  kriteria  dan  penilaian  pada  setiap alternatif.

## Penerapan Sistem Pendukung Keputusan
Pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan sebagai  penentu  pemilihan  pemasok  kayu  terbaik pada UD. Rahman Mebel adalah dengan menginputkan  alternatif  dan  nilai  masing-masing kriteria.  Pengguna  dapat  melakukan  pengurangan serta penambahan alternatif pemasok kayu.
Gambar 1. Tambah Alternatif
Pengguna dapat melakukan penilain terhadap  masing-masing  kriteria  alternatif  hanya dengan  memilih  berdasarkan  nilai preferensi yang ada  selanjutnya  sistem  akan  secara  otomatis melakukan konversi nilai dan melakukan perhitungan sehingga  mendapat  nilai  bobot  pada  masing-masing kriteria  alternatif.  Dan  hasil  akhir  dari  proses  yaitu menampilkan hasil perangkingan dari setiap alternatif yang ada.
Gambar 2. Pembobotan Kriteria
Gambar 3. Hasil Perangkingan Alternatif

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penerapan metode SAW untuk menentukan  pemasok  kayu  terbaik  berdasarkan perangkingan 3 alternatif pemasok pada UD. Rahman Mebel  didapatkan  bobot  alternatif  1  (C1)  sebagai bobot  tertinggi  yaitu  1  sedangkan  alternatif  2  (C2) dengan bobot 0,65 dan alternatif 3 (C3) dengan bobot 0,47  maka  alternatif  1  (C1)  menjadi  pemasok  kayu bagi  UD.  Rahman  Mebel  berdasarkan  hasil perangkingan bobot ketiga alternatif.
Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan  metode  SAW  yang  dibangun  dapat diterapkan  pada  UD.  Rahman  Mebel  dalam penentuan  pemasok  kayu  terbaik.  Sistem  yang dibangun  dapat  dijadikan  sebagai  pakar  yang membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dalam pemilihan pemasok terbaik bagi UD. Rahman Mebel. Sistem  yang  dibangun  didasarkan  pada  kriteria penilai  pemasok  yang  dijadikan  penilaian  oleh  UD. Rahman Mebel.
Pada  penelitian  ini  kriteria  yang  digunakan adalah 4 kriteria yaitu kualitas, harga, pelayanan dan pengiriman maka untuk penelitian selanjutnya dapat ditambahkan  sub  kriteria  untuk  masing-masing kriteria agar memiliki penilain setiap kriterianya lebih akurat lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y. N. R. S. Mar’atullatifah, “Sistem Pendukung Keputusan  Dengan  Metode  SAW  (Simple Additive  Weighting)  Untuk  Seleksi  Supplier Pada  Rumah  Makan,” Jurnal  Cakrawala Ilmiah , vol. 2, no. No. 8, pp. 3289–3296, 2023.
[2]  S. F. Utami, K. Hermanto, I. Adiasa, and T. Indryani, “Analisis  Pemilihan  Supplier  Kayu  Pada  Produk Furniture Menggunakan Metode Promethee,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 4, no. 1,
pp. 170–178, 2022,
doi:
10.47065/josyc.v4i1.2569.
[3]  S. A. Hasibuan, R. Dewi, and R. Andika, “Seminar Nasional  Sains    Teknologi  Informasi  (SENSASI) Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pemasok Nata De Coco Dengan Metode Weighted Aggregated Sum  Product  Assessment  (WASPAS),”  Seminar
Nasional  Sains   Teknologi  Informasi  (SENSASI), pp. 244–250, 2018, [Online]. Available:
http://seminar-id.com/semnas-sensasi2018.html [4]  D. Susandi and L. A. Hibia, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier
Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weight,” Sistem Informasi |, vol. 6, no. 2, pp. 79–85, 2019. [5]  R.  Agustriani  and  L.  Utari,  “Penerapan  Metode Simple Additive Weighting Untuk Merekomendasikan Penentuan Supplier Bahan Baku Kertas,” Jurnal Ilmiah Teknologi-Informasi dan Sains
(TeknoIS), vol. 9, pp. 43–52, 2019.
[6]  N. Putra, D. R. Habibie, and I. F. Handayani, “Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Supplier pada TB. Nameene dengan Metode Simple Additive Weighting
(SAW),” JURSIMA  Jurnal  Sistem  Informasi dan Manajemen , vol. 8, pp. 45–51, 2020.
[7] R.  Agustin  and  H.  Irawan,  “Sistem  Penunjang Keputusan  Pemilihan  Supplier  Terbaik  Dengan Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  pada  Pt.  Berca  Schindler  Lifts,” Jurnal  IDEALIS, vol. 2, pp. 214–221, 2019.
[8]  Kusrini,  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan,  1st  ed.  Yogyakarta:  ANDI  OFFSET, 2006.
[9]  M. H. K. Saputra and L. V. Aprilian,  Belajar Cepat Metode SAW. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.
[10] M. K. Azkiyah and S. I. Novichasari,  Implementasi Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Siswa  Lulusan Terbaik. Klaten: Lakeisha, 2022.
[11] M.  S.  Ariantini,  R.  Belferik,  and  dkk,  Sistem Pendukung  Keputusan  (Konsep,  Metode  dan Implementasi),  .  Jambi:  PT.  Sonpedia  Publishing Indonesia, 2023.
[12] F. Susanto, Pengenalan Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2020.
[13] M.  Muslihudin,  Fauzi,  S.  Abadi,  Trisnawati,  and  S. Mukodimah, Implementasi Konsep Decision Support System  Dan  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making (FMADM). Jawa Barat: Adab, 2020.
[14] F.  Sari,  Metode  Dalam  Pengambilan  Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[15] I. G. Tofik, F. Elfaladonna, and I. Ariyanti, Buku Ajar Sistem  Pendukung  Keputusan.  Pekalongan:  PT. Nasya Expending Management, 2022.
[16] Diana,  Metode  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan. Sleman: Deepublish Publisher, 2018.