## PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU KOPI ARABIKA DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS
(STUDI KASUS : PT. Harum Alam Segar)
Mohammad Chamdi Supervisor PT. Harum Alam Segar chamdicome51@gmail.com

## ABSTRAK
PT.  Harum  Alam  Segar  adalahperusahaan  yang  bertempat  di  Gresik,  perusahaan  ini  bergerak  dibidang  industri penghasil  produk  kopi  instant.Pada  saat  ini  perusahaan  memiliki  tiga supplier dalam  pengadaan  bahan  baku  kopi arabika,  dimana  kopi  arabika  ini  merupakan  bahan  baku  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  produksi  berbagai varian  rasa.  Terdapat  beberapa  masalah  dalam  pembelian  bahan  baku  kopi  arabika  kepada supplier diantaranya adalah supplier mengalami keterlambatan pengiriman dan jumlah kedatangan bahan baku tidak sesuai dipesan.
Untuk mengatasi masalah tersebut, maka penelitian bertujuan untuk memilih supplier kopi arabika pada perusahaan dengan  menggunakan  kriteria Quality , Cost , Delivery , Flexibility ,  dan Responsivness .  Dalam  penelitian  ini menggunakan  metode Analytic  Network  Process (ANP)  yang  merupakan  pengembangan  dari  metode Analytic Hieracy Process (AHP). Pada metode ANP ini mampu memperbaiki kelemahan dari metode AHP. Metode ANP ini mampu mengakomodasi keterkaitan antar kriteria atau alternatif. Keterkaitan pada metode ANP ada dua jenis yaitu keterkaitan  dalam  satu  set  elemen  ( inner  dependence )  dan  keterkaitan  antar  elemen  yang  berbeda  ( outer dependence ). Adanya keterkaitan tersebut ANP lebih kompleks dibaning metode AHP.
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Masing-masing kriteria  mempunyai  bobot  sebagai  berikut Quality (0.083317), Cost (0.033849), Delivery (0.149509), Flexibility (0.092517),  dan Responsivness (0.140488),  hal  ini  mengandung  arti  bahwa  kriteria  kriteria Cost dan Delivery merupakan  kriteria  yang  terpenting  diantara  kriteria  yang  lain.  Sedangkan  hasil  evaluasi supplier nya  adalah  bobot untuk PT. Surya Makmur Tunggal Mandiri sebesar 0.081265, PT. Inti Baru Sejahtera sebesar 0.059487, dan Kopi Import  Brazil  sebesar  0.055546.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  PT.  Surya  Makmur  Tunggal  Mandiri  memiliki bobot yang paling besar dan paling tinggi dan paling layak dijadikan supplier untuk perusahaan.
Kata kunci : Supplier , QCDFR, Analytic Hieracy Process (AHP), dan AnalyticalNetwork Process (ANP).

## Latar Belakang
Dalam  sebuah  perusahaan,  terutama perusahaan  industri  pasti  memiliki  banyak supplier untuk  penunjang  kegiatan  produksi dan  menjamin  ketersediaan  bahan  baku sehingga  terjadilah  proses  pemilihan supplier untuk  mendapatkan supplier yang  sesuai.
Pemilihan supplier merupakan  masalah  yang cukup penting, karena pemilihan supplier yang tepat  dapat  menurunkan  biaya  pembelian  dan meningkatkan daya saing perusahaan (Ghodyspur  dan  O’brien,  2009).  Pemilihan supplier yang salah dapat memperburuk posisi
seluruh  rantai  pasok,  keuntungan  dan  operasional perusahaan.  Maka  dari  itu  bagian  pembelian dalam  suatu  perusahaan  sangatlah  penting  untuk menghasilkan  produk  sesuai  rencana  perusahaan dengan waktu yang tepat.
PT.  Harum  Alam  Segar  adalah  sebuah perusahaan  yang  bergerak  dibidang  industri penghasil produk kopi instant berbagai varian rasa seperti  kopi  murni,  kopi  susu  gula,  kopi  moka, white  coffe dll.  Dengan banyaknya  varian  rasa yang  diproduksi  oleh  PT.  Harum  Alam  Segar
maka  tidak  heran  jika  jumlah supplier PT.Harum Alam Segar sangat banyak
berjumlah  12 supplier untuk  memasok  bahan baku utama dan bahan baku penunjang. Bahan baku  yang  sering  digunakan  dalam  proses produksi  oleh  PT.  Harum  Alam  Segar  dalam memproduksi kopi berbagai varian rasa adalah kopi  berjenis  arabika  yang  disuplai  oleh  tiga supplier yaitu  PT.  Surya  Makmur  Tunggal Mandiri,PT.  Inti  Baru  Sejahtera,  dan  kopi import brazil.
Dalam  pemenuhan  material  bahan  baku kopi arabika yang dilakukan oleh tiga supplier , terdapat  beberapa  masalah  yang  sering  terjadi pada supplier yaitu  mengalami  keterlambatan pengiriman dan jumlah kedatangan bahan baku tidak  sesuai  yang  dipesan  mengakibatkan proses  produksi  terhambat,  yang  dilakukan oleh supplier
Berdasarkan  uraian  permasalahan  di  atas maka  diperlukan  strategi  yang  tepatdalam pemilihan supplier bahan baku kopi arabika di PT.  Harum  Alam  Segardengan  metode ANP (Analytic  Network  Process) merupakan  teori pengukuran  secara  umum  diterapkan  pada dominasi  pengaruh  diantara stakeholder atau alternative dalam hubungannya dengan kriteria (Saaty,  2001  dikutip  dari  Rusydiana  &  Devi, 2013).  Metode Analytic  Network  Process mampu memperbaiki kelemahan AHP ( Analytical Hieracy Process ) berupa kemampuan  mengakomodasi  keterkaitan  antar kriteria  dan  alternatif  menurut  (Sarkis  dan Saaty  2006  dikutip  dari  Rusydiana  &  Devi, 2013).  Metode Analytic  Network  Process hasilnya  lebih  akurat  dan  sangat  mungkin terjadi  saat  digunakan  untuk  mengambil keputusan  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang ada baik  yang  bersifat  kualitatif  maupun kuantitatif. Analytic Network Process menggabungkan  umpan  balik  dan  hubungan saling  ketergantungan  antar  elemen.  Hal  ini memberikan  pendekatan  yang  lebih  akurat ketika  memodelkan  masalah  keputusan  yang komplek.  Metode Analytic  Network Process dikembangkan dari metode Analytical Hieracy Process yang  didasarkan  hubungan  antara beberapa  komponen  (Dewayana  &  Budi, 2009).

## Tinjauan Pustaka Menilai Kinerja Supplier
Menurut  Pujawan  (2010)  kinerja supplier perlu dimonitor  secara continue. Penilaian/monitoring kinerja  ini  penting  dilakukan  sebagai  bahan evaluasi  untuk  meningkatkan  kinerja  mereka  tau sebagai  bahan  pertimbangan  perlu  tidaknya mencari supplier  alternative .  Pada  situasi  dimana perusahan memiliki lebih dari satu supplier untuk suatu  item  tertentu,  hasil  evaluasi  juga  bias dijadikan  dasar  dalam  mengalokasikan  order  di masa  depan.  Tentunya  beralasan  kalau supplier yang kinerjanya lebih bagus akan mendapat order lebih  banyak.  Dengan  system  yang  seperti  ini supplier akan terpacu untuk meningkatkan kinerja mereka.
Analytic Network Process (ANP)
Metode Analytic Network Proces (ANP) merupakan pengembangan metode Analytic Hierachy Process (AHP) hanya memakai struktur linier dan tidak adanya syarat konsistensi mutlak. Metode  ANP  mampu  memperbaiki  kelemahan AHP berupa kemampuan mengakomodasi keterkaitan antar kriteria atau alternative . Keterkaitan  pada  metode  ANP  ada  2  jenis  yaitu keterkaitan  dalam  satu  set  elemen  ( lnner dependence )  dan  keterkaitan  antar  elemen  yang berbeda. Adanya keterkaitan tersebut menyebabkan  metode  ANP  lebih  kompleks dibandingkan metode AHP.
Pembobotan  dengan Analytic  Network  Process membutuhkan  model  yang  mempresentasikan saling  keterkaitan  antar  kriteria  dan  subkriteria yang  dimilikinya  ada  2  kontrol  yang  perlu diperhatikan  dalam  memodelkan  sistem  yang hendak  diketahui  bobotnya.  Control  pertama adalah  control  yang  menunjukkan  keterkaitan kriteria  dan  subkriterianya.  Pada  control  ini  tidak membutuhkan  struktur  hieraki  seperti  madanya saling keterkaitan  antar  kriteria  atau cluster (Saaty, 1996).

## Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian ini memberikan kemudahan  dalam  membuktikan  kelancaran, melakukan  analisis,  memperbaiki  kesalahan  dan bermanfaat bagi pengembangan penelitian selanjutnya.

## Penetapan Kriteria dan Sub Kriteria
Dalam proses Analytical Network Process penetapan  kriteria  penelitan  ini  untuk  menilai performa supplier mengacu  pada Vendor Performance Indicator model QCFDR (Malcoms  1997  dikutip  dari  Fatma  Putri
Chauliah  2012,  Universitas  Widyagama). Kriteria  ini    dipilih  berdasarkan  rekomendasi peneliti serta persetujuan dari pihak perusahaan  dan  disesuaikan  dengan  tujuan perusahaan  yang  mengutamakan  kepuasan konsumen.
Dan  untuk  kualitas  biji  kopi  berdasarkan standart (SNI, 2008) kriterianya yaitu serangga hidup,  biji  kopi  busuk  dan  berbau  kapang, kadar  air  maksimum  12,5  dan  kotoran  0,5 (dikutip dari Resha Muhammad 2015. Universitas Jember).
Dari  kedua  peneliti  tersebut  disimpulkan bahwa  ada  5  kriteria  dengan  subkriteria  yang ditetapkan  dengan  dalam  pemilihan supplier kopi  arabika  di  PT.  Harum  Alam  Segar tersebut dapat dilihat pada tabel 3.1.
Tabel 3.1 Kriteria dan Subkriteria
Kriteria Subkriteria Quality Kadar air (Ka) Aroma khas kopi ( Akk) Kotoran kopi dan berbau busuk (Kb) Cost Harga penawaran (Hp) Discount (Dc) Delivery Ketersediaan barang (Kb) Ketepatan waktu (Kw) Jumlah kedatangan sesuai (Js) Flexibility Cara pembayaran (Cp) Perubahan volume bahan baku (Pb) Perubahan waktu
Pengiriman (Pw)
Responsivness Informasi bahan baku (Ib) Respon dalam problem kualitas (Pk)

## Kuisioner
Pada  Penelitian  ini  menggunakan  2  Kuisioner. Kuisoner pertama adalah kuisioner yang digunakan untuk mengetahui hubungan ketergantungan  antar  subkriteria  sebagai  acuan dasar  untuk  memnuat  model Analytic  Network Process . Dan kuisioner yang  kedua perbandingan berpasangan penilaian

## Responden
Responden yang terlibat pada penelitian ini adalah manger  pembelian,  manager  PIC, supervisor purchasing ,  dan  unit  gudang  bahan  baku kopi.Responden  ini  dipilih  karena  dianggap menguasai  dan  memahami  kegiatan  pengadaan bahan di PT. Harum Alam Segar.

## Pengolahan Data Mengkonstruksikan Model Keputusan
Untuk  mengkonstruksikan  model  keputusan  ini berdasarkan  hasil  kuisioner  1.  Pada  tahap  ini dilakukan  penentuan  hubungan  ketergantungan antar  subkriteria  dalam  satu  kriteria  ( inner dependence ),  dan  antar  kriteria  lain  ( outer dependence ).    Berikut  rekapitulasi  kuisioner hubungan ketergantungan dapat dilihat pada tabel 4.1.
Ketergantungan  dalam  tabel  4.1  ditunjukkan pada tabel yang berwarna hijau. Jumlah responden terlibat  dalam  pengisian  kuisioner  ini  4  orang sehingga  dalam  satu  sel  yang  jumlah  yang memilih    lebih  dari  atau  sama  dengan  Q(N/2=2). Contohnya  pada  tabel  4.2  sel  hubungan  yang berwarna  kuning  jika  sel  (Ka)  dipengaruhi  sel (Ak)  yang  memilih  2  dari  4  responden berdasarkan  rumus  Q  maka  dapat  disimpulkan bahwa  adanya  hubungan  antar  subkriteria.  Dan konstruksi model keputusan berdasarkan kiusioner 1  dapat dilihat pada gambar 4,2.

## Tabel 4.1 Rekapitulasi Kuisioner Hubungan Ketergantungan Berdasarkan Kuisioner 1
Konstruksi Model Keputusan Berdasarkan Rekapitulasi Kuisioner 1
Gambar 4.1 Konstruksi Model Keputusan
Q C D F R Ka  Ak  Kkb  Hp  Dc Kb Kw Js Cp Pb Pw Ib Pk
Q Ka Ak
Kb
C Hp Dc D Kb Kw Js F Cp
3 Pb Pw R
Ib
3 Pk

## Matriks Perbandingan Berpasangan
Dari  model analytic  network  process yang sudah  ditentukan  hubungan  antara  subkriteria selanjutnya  model analytic  network  process dilakukan  penilaian  kuisioner  kedua  adalah kuisioner  matriks  perbandingan  berpasangan, pada  kuisioner  ini  responden  diminta  untuk menilai  tingkat  pengaruh  antara  satu  kriteria dengan  kriteria  lainnya.  Pendekatan  yang digunakan untuk memberi penilaian berdasarkan skala perbandingan berpasangan Analytic Network  Process menurut  (Saaty,  1999  dikutip dari  Rusydiana,  Devi  2013)  dengan  definisi  1 (sama penting), 3 (sedikit lebih penting, 5 (lebih penting), 7 (mutlak penting), 9 (mutlak penting), 2.4.6.8 (nilai tengah). Setelah seluruh responden memberi  penilaian,  langkah  selanjutnya  adalah mencari nilai rata-rata atas setiap penilaian maka akan diperolehbobot masing-masing subkriteria. Setelah  penilaian  perbandingan  berpasangan selesai  selanjutnya  dirata-rata  dengan weighted mean dan  diinputkan  ke  dalam software  super decision versi 2.8 .
Gambar 4.2 Pengisian Hasil Kuisioner Perbandingan  Berpasangan  yang  Diinputkan pada software super decision versi 2.8.

## Menghitung  Rasio Konsistensi
Setelah  matriks  perbandingan  berpasangan selesai selanjutnya menghitung rasio konsistensi dapat dilihat pada gambar 4.3
Gambar 4.3 Hasil indexconsistency
Pada gambar 4,3 memperlihatkan hasil indexconsistency  ( consistency  ratio )  adalah
0.03460 atau dibawah 0,1 dapat diartikan bahwa penilaian responden konsisten.
Membentuk Supermatriks Setelah seluruh data nilai perbandingan dimasukkan,  maka    diperoleh unweighted supermatrik  (supermatrik  tanpa  pembobotan), dibuat secara langsung dari semua eigenvector yang  berasal  dari  perbandingan berpasangan  hasil  rincinya  dapat  dilihat  pada gambar 4.4, weighted supermatriks (supermatrik berbobot) dihitung dengan mengalikan nilai dari supermatriks  tanpa  pembobotan  dengan  bobot kriteria  terkait  dan  hasilnya  dapat  dilihat  pada gambar  4.5, limiting supermatrik  (supermatrik terbatas) dibuat dengan memangalikan supermatrik  berbobot  sampai  stabil  untuk  hasil yang lebih rinci dapat dilihat pada gambar 4.6.
Kriteria Bobot kriteria Sub kriteria Sub kriteria Bobot global Quality 0.0833 17 Kadar air (Ka) 0.44047 0.036699 Aroma khas kopi (Ak) 0.18378 0.015312 Kotoran an berbau busuk (Kb) 0.37575 0.031306 Cost 0.3384 9 Harga penawaran (Hp) 0.53619 0.181495 Discount (Dc) 0.46381 0.156995
Delivery 0.1495 09 Ketersediaan barang (Kb) 0.32029 0.047685 Ketepatan waktu (Kw) 0.52998 0.078904 Jumlah kedatangan sesuai (Jks) 0.14973 0.022292 Flexibility 0.0925 17 Cara pembayaran (Cp) 0.60921 0.056362 Perubahan volume bahan baku (Pb) 0.13497 0.012487 Perubahan waktu pengiriman (Pw) 0.25582 0.023668 Responsiv eness 0.1404 88 Informasi bahan baku (Ib) 0.52168 0.073290 Respon dalam problem kualitas (Pk) 0.47832 0.067198
Gambar 4.4 Hasil Unweighted Supermatri x Dari Keluaran Software Superdecision versi 2.8.

## Tabel 4.2 Bobot Prioritas Akhir dan Bobot Global
Gambar 4.5 Hasil Weighted Supermatri x Dari Keluaran Software Superdecision versi 2.8.
Gambar 4.6 Hasil Limiting Supermatri x Dari Keluaran Software Superdecision versi 2.8.
Selanjutnya keluaran dari perangkat lunak Super Decision versi 2.8 dilakukan tahap prioritas pada gambar 4.7
Gambar  4.7  Bobot  Priorotas  Akhir  dan  Bobot Global
Didalam  prioritas  terdapat  bobot limiting dan bobot normalized  by  cluster. Bobot limiting merupakan  bobot  yang  didapat  dari limit supermatrix sedangkan  bobot normalized  by cluster merupakan  pembagian  antara  bobot limiting elemen  dengan  jumlah  bobot limiting elemen-elemen  pada  satu  komponen.  Berikut dapat dilihat pada tabel 4.2.

## Analisis Bobot Kriteria
Dapat  dilihat  pada  tabel  5.1  bahwa  kriteria cost memiliki  bobot  paling  tinggi  daripada  kriteria lainnya  kriteria.  Kriteria cost kriteria    berkaitan dengan  tujuan supply  chain yang  menurunkan biaya  pembelian  dan  meningkatkan  daya  saing perusahaan  ini  memliki  bobot  0.33849,  posisi kedua ditempati oleh kriteria delivery kriteria ini memiliki  bobot  0.149509,  kriteria  ini  memiliki pengaruh  langsung  buat  perusahaan  proses produksi  tidak  akan  terhambat,  target  prouksi sesuai  rencana  dan  distribusi  ke  konsumen  bisa tepat  waktu.  Selanjutnya  kriteria resposivness menempati  urutan  ketiga  terbesar  dengan  bobot 0.140488, kriteria ini menguntungkan perusahaan  jika  bahan  baku  kopi  arabika  yang dikirim  oleh supplier tidak  sesuai  yang ditetapkan  perusahaan  maka  dapat  ditukar kembali  dengan  standart  yang  ditetapkan perusahaan  dan  perusahaan  terhindar  dari kerugian  akibat  kesalahan supplier .  Kriteria urutan  keeempat  dan  kelima  ditemapti  oleh flexibility 0.092517dengan  bobot  dan  yang terakhir quality memiliki bobot 0.083317.

## Analisis Bobot Subkriteria
Bobot  subkriteria  ada  dua  jenis,  yaitu  bobot lokal  kriteria  dan  bobot  global.  Dari  bobot global  ini  dapat  dihitung  bobot  subkriteria didalam  kriteria  dengan  cara  membagi  bobot prioritas  lokal  dengan  bobot  global.  Sedangkan bobot global menandakan bobot subkriteria dari keseluruhan. Berdasarkan tabel 4.37 menunjukkan  rangkuman  bobot  sub  kriteria diurutkan  dari  bobot  global  terbesar  ke  terkecil. Adapun  urutan  bobot  global  yang  terbesar adalah harga penawaran memiliki bobot0.181495, discount 0.156995,
ketepatan waktu 0.078904 seterusnya hingga yang terkecil aroma  khas  kopi  0.015312.  Sehingga  dengan demikian  prioritas  yang  diutamakan  oleh perusahaan  adalah  subkriteria  harga  penawaran dan discount .

## Pemilihan Alternatif Terbaik
Lanjutan  dari tahap  prioritas  adalah  sintesis merupakan  bobot  darialternatif.Didalam  sintesis terdapat  bobot  berupa ideals,  raw dan normals . Bobot normals merupakan hasil bobot alternatif seperti  terdapat  pada  bobot normalized  by cluster prioritas.  Bobot raw merupakan  hasil bobot  alternatif  seperti  terdapat  pada  bobot limiting prioritas atau limit matrix. Bobot ideals merupakan bobot yang diperoleh dari pembagian  antara  bobot normals pada  setiap alternatif  dengan  bobot normals terbesar diantara  alternatif-alternatif  tersebut.  Alternatif terbaik  ditentukan  oleh  nilai  akhir  ( final  score ) untuk  setiap  pilihan  alternatif  dari  hasil supermatriks  akhir  ( final  supermatrix )  yang diperoleh.  Alternatif  terbaik  adalah  alternatif dengan nilai akhir paling besar.Berikut alternatif terbaik dapat dilihat pada gambar.4.8.
Gambar 4.8. Hasil Sintesis Untuk Alternatif
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dengan menggunakan  metode analytic  network  process diperoleh  hasil  untuk  bahan  baku  kopi  arabika utama  adalah  PT.  Surya  Makmur  Tunggal Mandiri bobot 0.081265 sebagai prioritas utama, diikuti  oleh  PT.  Inti  Baru  Sejahtera  dengan bobot  0.059497,  dan  yang  terkahir  Kopi  impor brazil dengan bobot 0.055546.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menggunakan metode Analytic  Network  Process dalam pemilihan supplier kopi  arabika  di  PT.  Harum Alam Segar dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Hasil  akhir  bobot  kriteria Quality 0.083317, Cost 0.33849, Delivery 0.149509,  Flexibility  0.092517,  dan
Responsivness 0.140488.
2. Kelima  kriteria  tersebut  memiliki  13 subkriteria  untuk  bobot  prioritas  lokal yang memiliki tingkat tingkat kepentingan  tertinggi  adalah  subkriteria
cara  pembayaran  0.60921  dan  nilai terendah dimiliki oleh subkriteria perubahan  volume  bahan  baku  bobot 0.13497.
3. Sedangkan  untuk  bobot  global  dari keseluruhan elemen diadapatkan
subkriteria  harga  penawaran  bobot 0.181495,  diikuti  oleh discount bobot 0.156995,  dan  nilai  terendah  jatuh kepada  subkriteria  perubahan  volume bahan baku dengan bobot 0.012487.
4. Untuk  hasil  akhir  dari  alternatif  yang diperoleh menunjukkan bahwa sebagian besar  responden  memilih  PT.  Surya Makmur Tunggal Mandiri dengan bobot sebesar  0.081265  sebagai supplier terbaik.

## Saran
Pengambilan  keputusan  pemilihan supplier dapat  diterapkan  dalam  proses supply  chain diperusahaan  agar    perusahaan  bisa  menghemat waktu  dan  biaya  serta  bisa  mendapatkan kualitas, serta jumlah yang tepat. Dengan begitu produksi perusahaan sesuai rencana dengan tepat waktu.  Dan  metode  ini  bisa  diterapkan diperusahaan untuk sistem lainnya.

## Daftar Pustaka
Ahmad, Lutfi Khairul. 2015. Alternatif Pemilihan Supplier Kayu Jati Menggunakan Metode Analytic Network Process  (Studi  Kasus  di  UD.  Mebel Jati) . Jurnal Teknik
Industri.
http://digilib.uin.suka.ac.id/17122/ . Diakses pada tanggal 3 Mei 2017.
Dewayana,  S.  dan  W  Budi    Ahmad.  2012.
Pemilihan Pemasok Cooper Rod Mengunakan  Metode  Analytic  Network Process  (Studi  Kasus  :  PT  Olex  Cables (OLEXINDO). Skripsi Fakultas Teknik. Universitas Diponegoro Semarang.
http://ejournal.undip.ac.id/indexphp/jgti/ article/view/1412 .  Diakses  pada  tanggal 1 Mei 2017.
Edni, Melya. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Network Process. (Studi Kasus PT. KFC
SKA). Skripsi UIN Sultan Syarif Kasim Riau. http://lib.uin-suska.ac.id/pdf/ . Diakses pada tanggal 2 Mei 2017.
Herawan, Topan dan Iriani, Yani. 2012. Analisis Pemilihan Supplier Bahan Baku Benang Menggunakan Metode Analytic Network Process  (ANP)  (Studi  Kasus  :  Home Industry  Nedy) .  Jurnal  Teknik  Industri. http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/ handle/123567892121 .  Diakses  pada tanggal 5 Juni 2017.
Kurniawati,  Dewi  &  Henry,  Yuliando  dan Widodo, Harto Kuncoro. Kriteria Pemilihan Pemasok Menggunakan Metode  Analytic  Network  Process .
Jurnal  Teknik  Industri  vol15  No1,  Juni 2013. https://www.academia.edu/777913 . Dikases pada tanggal 5 Juni 2017. Putri.  Chauliah  Pratama.  2012. Pemilihan
Supplier Kertas Dengan Model QCDFR dan  Analytical  Hieracy  Process .  Jurnal Widya Teknika. Vol20 No.2 http://widyagama.ac.id/journal/index.ph
p/widyateknika/article/view/94/82 . Diakses pada tanggal 4 September. Pujawan,  I  Nyoman  ER,  Mahendrawati.  2010. Supply Chain Management. Gunawidya. Surabaya.
Rusydiana, Aam Slamet dan Devi Abrita. 2013. Analytic  Network  Process  Teori  Dan Aplikasi. SMART PUBLISHER. Bogor.
Resha  Muhammad.  2015.  Sistem  Penukung
Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas Ekspor Dengan Menggunakan  Metode Simple  Additive Weighting (Studi  Kasus  :  Penelitian Kopi  dan  Kakao  Indonesia).  Skripsi Program  Studi  Informasi  Universitas Jember. http://repository.unej.ac.id/handle/12335 6789/67214 .  Diakses  pada  tanggal  28 Juli 2017.
Sinulingga,  Sukaria.  2013.    Perencenaan  dan Pengendalian  Produksi.  Graha  Ilmu. Yogyakarta.
Wibowo,    Sadiq  Ardo.  2016.  Penenrtuan Supplier  dan  Alokasi  Pembelian  Bahan Baku  dengan  Menggunakan  Metode Analytic  Network  Process  (Studi  Kasus :  PT.  Guna  Kemas  Indah,  Tanggerang,
Banten). Skripsi Fakultas Teknik.
Universitas          Sunan          Kali            Jaga Yogyakarta. http://digilib.uin- suka.ac.id/id/eprint/20381. Diakses  pada tanggal 3 Mei 2017.