Volume  11  No.1 Januari 2019 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email :  jurnalteknologi@umj.ac.id
U  N  I  V  E  R  S  I  T  A  S   M  U  H  A  M  M  A  D  I  Y  A  H   J  A  K  A  R  T  A

## ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS AIR LIMBAH DI INDUSTRI FARMASI
Dino Rimantho 1,* , Athiyah 2 1-2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pancasila, Jalan Srengsengsawah-Jagakarsa DKI Jakarta, 12640 *Email: dino.rimantho@univpancasila.ac.id
Diterima: 4 Agustus 2018 Direvisi: 14 September 2018 Disetujui: 11 Nopember 2018

## ABSTRAK
Pengelolaan air limbah harus menghasilkan hasil akhir air limbah yang sesuai baku mutu lingkungan agar  air  limbah  tersebut  tidak  merusak  lingkungan  dan  menurunkan  kualitas  kesehatan  manusia. Permasalahan yang ditemukan dalam penelitian ini adalah adanya beberapa parameter polutan dalam limbah  cair  (pH  dan  TSS)  yang  belum  memenuhi  baku  mutu  yang  ditetapkan  oleh  Pemerintah Indonesia.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  nilai  kapabilitas  proses  yang  dihasilkan  dari pengolahan  air  limbah  terutama  parameter  pH  dan  TSS.  Beberapa  metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  antara  lain  peta  kendali  IMR,  kapabilitas  proses  dan Fishbone .  Hasil  penelitian  ini menunjukan  parameter  pH  dan  TSS  dari  hasil  pengolahan  air  limbah  di  industri  farmasi  didapatkan indeks Cp rata-rata sekitar 0.602 dan Cpk rata-rata 0.8 untuk parameter pH. Sementara itu, kualitas air limbah  untuk  parameter  TSS  diperoleh  indeks  Cp  sekitar  0.68  dan  Cpk  sekitar  0.70.  sehingga  dapat disimpulkan bahwa proses belum memiliki kapabilitas yang baik.
Kata Kunci : Air limbah, proces, Cp, Cpk, Fishbone

## ABSTRACT
The  management  of  wastewater  should  produce  the  final  result  of  its  corresponding  environmental quality standards. Thus, that it does not harm the environment and decreasing the quality of human health. The problem on this research was found that there are several parameters on the waste water not  comply  such  as  pH  and  TSS  to  Indonesian  Standards.  This  study  aims  to  analyze  the  value  of process capability resulting from wastewater treatment, especially parameters of pH and TSS. Several methods used in this study such as, IMR control chart, capability process and fishbone.  The results of this study show the parameters of pH and TSS from the waste water treatment in the pharmaceutical industry  obtained  the  average  Cp  index  of  around  0.602  and  CPK  approximately  0.8  for  pH parameters.  In  addition,  the  quality  of  waste  water  for  TSS  parameters  obtained  CP  index  roughly 0.68 and CPK approximately 0.70. Therefore, it can be concluded that the process does not have good capability.
Keywords : Wastewater, process, Cp,Cpk, Fishbone.

## PENDAHULUAN
Limbah merupakan masalah umum dari sebuah industri, limbah yang di buang secara langsung tanpa  pengolahan  akan  sangat  mencemari lingkungan.  Tingkat  pencemaran  air  limbah bervariasi  dari  industri  ke  industri  tergantung pada  jenis  proses  dan  ukuran  industry.  Salah satu  jenis  limbah  yang  dihasilkan  dari  proses produksi  adalah  air  limbah.  Pengertian  air limbah  adalah  air  yang  telah  digunakan manusia  dalam  berbagai  aktivitasnya.  Air limbah  tersebut  dapat  berasal  dari  aktivitas rumah tangga, perkantoran, pertokoan, fasilitas umum,  industri  maupun  dari  tempat-tempat lain.  Atau,  air  limbah  adalah  air  bekas  yang tidak  terpakai  yang  dihasilkan  dari  berbagai aktivitas  manusia  dalam  memanfaatkan  air bersih. Salah  satu  industri  yang  berpotensi menghasilkan  air  limbah  adalah  industri farmasi.
Di  industri  farmasi,  air  limbah  secara  umum dihasilkan melalui kegiatan pencucian peralatan.  Meskipun  air  limbah  yang  dibuang dalam  volume  kecil  tetapi memiliki  sifat  yang berbahaya  bagi  lingkungan  karena  adanya sejumlah besar polutan organik. Selama proses pembuatan  obat-obatan,  beragam  limbah  dan kontaminan  dihasilkan  seperti  bahan  organik, puing,  kotoran,  pasir,  polusi,  bahan  beracun, tidak  beracun,  polimer.  Karakterisasi  air limbah dievaluasi dalam hal suhu, pH, padatan tersuspensi  total  (TSS),  total  padatan  terlarut (TDS),  kebutuhan  oksigen  biokimia  (BOD), permintaan  oksigen  kimiawi  (COD),  minyak dan lemak, klorida dan sulfat untuk influen dan efluen.
Selama  dua  dekade  terakhir,  kemajuan teknologi dalam analisis kimia telah memungkinkan  deteksi  zat  kimia  di  perairan permukaan  pada  tingkat  konsentrasi  sangat rendah  (ng/L  sampai  μg/L).  Fenomena  ini disebut  polusi  mikro.  Polutan  mikro  berasal dari  penggunaan  pertanian,  industri  dan berbagai  penggunaan  produk  sehari-hari  yang berbeda,  seperti  produk  perawatan  pribadi, obat-obatan,  atau  agen  pembersih  (Hollender, et  al., 2008;  Schwarzenbach et  al., 2006  ).
Lebih  lanjut,  terdapat  beberapa  bukti  tentang adanya  dampak  negatif  pencemaran  mikro terhadap  ekosistem  perairan,  lingkungan  dan
bahkan kesehatan manusia (Cunningham et al ., 2009; Touraud et al. , 2011).
Industri  farmasi  menghasilkan  limbah  cair yang  memiliki  karakteristik  beracun  dan berbahaya.  Kontaminan  yang  paling  beracun adalah  obat  antibiotik,  analgesik,  dan  anti- inflamasi.  Kehadiran  limbah  berbahaya  ini dapat  menyebabkan  kerusakan  serius  pada lingkungan terutama air permukaan (Stackelberg et.  al ,  2004).  Senyawa  aktif farmasi seperti obat pengatur cairan, analgesik, antibiotik,  antiseptik,  hormon  dan  kemoterapi terdeteksi  di  aliran  air  limbah  dan  sumber  air tanah. Senyawa aktif farmasi terdapat di mana- mana  dengan  konsentrasi  rendah  di  badan  air yang  menerima  limbah  pengolahan  limbah cair.  Selain  itu,  terdapat  informasi  dalam standar air minum menimbulkan kekhawatiran akan  potensi  senyawa  ini  terjadi  dalam  air minum dan dengan demikian dapat mempengaruhi  kesehatan  manusia  melalui eksposur kronis (Sim dan Lee, 2010).
Pengolahan  air  limbah  dan  penggunaan kembali  bukanlah  hal  baru,  dan  pengetahuan tentang  topik  ini  telah  berkembang  sepanjang sejarah  manusia.  Penggunaan  kembali  air limbah  kota  yang  tidak  melalui  proses pengolahan  air  limbah  telah  dipraktekkan selama berabad-abad dengan tujuan mengalihkan sampah manusia ke luar permukiman perkotaan (Angelakis dan Snyder, 2015).  Demikian  juga,  penerapan  lahan  air limbah  domestik  adalah  praktik  lama  dan umum,  yang  telah  mengalami  berbagai  tahap perkembangan.  Hal  ini  telah  menyebabkan pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  teknologi proses dan pengobatan dan akhirnya pengembangan standar kualitas air (Paranychianakis et al ., 2015). Sebagai contoh, pemanfaatan  limbah  kulit  udang  sebagai biokuagulan  pada  penjernihan  air  limbah perkotaan (Sari et al., 2012)
Karena  meningkatnya  kesadaran  lingkungan yang terkait dengan limbah industri, perusahaan  sekarang  harus  menggabungkan strategi pengelolaan dan pencegahan limbah ke dalam  proses  industri.  Berbagai  peluang pencegahan  polusi  dapat  diimplementasikan dengan  keuntungan  finansial  yang  signifikan
bagi  pabrik,  serta  mengurangi  pencemaran lingkungan (Abou-Elela dan Zaher, 1998).
Air  limbah  yang  dibuang  ke  lingkungan tentunya  mempunyai  dampak  berkelanjutan. Sehingga,  pengendalian  kualitas  air  limbah tentunya  diperlukan  agar  limbah  cair  dapat dikendalikan  dan  dampak  ke  lingkungan sekitar  dapat  diperkecil.  Baku  mutu  limbah cair  yang  dijadikan  acuan  adalah  parameter menurut Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Nomor  5  Tahun  2014  tentang  Baku  Mutu Limbah Cair Kegiatan Farmasi.
Tabel  1 .  Baku  Mutu  Limbah  Cair  Kegiatan Farmasi
Parameter P roses P embuatan
B ahan F ormula (mg/L) F ormula (P encampuran ) (mg/L) BOD 5 150 100 COD 500 200 TSS 100 75 Total Nitrogen 45 - Fenol 5,0 - pH 6,0 – 9,0 6,0 – 9,0 Sumber: Peraturan Pemerintah Nomor 5 Tahun 2014
Studi  pendahuluan  yang  telah  dilakukan diperoleh informasi bahwa konsentrasi parameter pH dan TSS belum terkendali secara statistik,  dimana  masih  terdapat  titik  yang berada  di  luar  batas  spesifikasi  dan  hal  ini menunjukkan  tidak  sesuainya  dengan  baku mutu  kualitas  air  limbah  terkait  dengan parameter TSS.
Tinggi  rendahnya  kualitas  parameter    air  pada proses pengolahan air limbah sangat mempengaruhi  kualitas  air  limbah  yang  akan dilepas  ke  lingkungan,  maka  diperlukan  suatu analisa  untuk  mengetahui  apakah  proses pengolahan  air  limbah  telah  memenuhi spesifikasi atau ada diluar spesifikasi.
Proses  pengolahan  air  limbah  di  unit pengolahan  membutuhkan  penentuan  indeks kapabilitas proses. Hal ini akan mempermudah proses  evaluasi.  Dengan  demikian,  apabila kapabilitas  proses  telah  berjalan  dengan  baik maka  air  limbah  yang  dihasilkan  juga  akan baik  dan  memenuhi  standar  yang  ditetapkan.
Sementara  itu,  apabila  kapabilitas  proses  pada titik kritis, maka dapat dilakukan pengendalian yang  lebih  teliti,  baik  kapabilitas  prosesnya maupun  mutu  air  limbah  yang  menurun. Dengan demikian, tujuan dari artikel ini adalah untuk  menganalisis  nilai  kapabilitas  proses yang  dihasilkan  dari  pengolahan  air  limbah terutama parameter pH dan TSS.

## KAPABILITAS PROSES
Kapabilitas  proses  merupakan  suatu  analisis variabilitas  relatif  terhadap  persyaratan  atau spesifikasi  produk  serta  untuk  membantu pengembangan produksi dalam menghilangkan atau  mengurangi  banyak  variabilitas  yang terjadi. Kapabilitas proses ini merupakan suatu ukuran kinerja kritis yang menunjukkan proses mampu menghasilkan sesuai dengan spesifikasi  produk  yang  diterapkan  oleh manajemen berdasarkan kebutuhan dan ekspektasi pelanggan (Gaspersz, 2002).
Ada dua cara memikirkan variabilitas ini :
a. Variabilitas yang menjadi sifat atau alami pada  waktu  tertentu  yakni  variabilitas ‘seketika’
b. Variabilitas meliputi waktu
Diantara  penggunaan  data  yang  utama  dari analisis  kemampuan  proses  adalah  sebagai berikut :
a. Memperkirakan  seberapa  baik  proses akan memenuhi toleransi
b. Membantu  pengembang  atau  perancang produk  dalam  memilih  atau  mengubah proses
c. Membantu  dalam  pembentukan  interval untuk pengendalian interval antara pengambilan sampel
d. Menetapkan  persyaratan  penampilan  bagi alat baru
e. Memilih diantara penjual yang bersaing
f. Mengurangi  variabilitas  dalam  proses produksi
Suatu  proses  dikatakan  memiliki  kemampuan yang baik jika penyebaran variasi alami sesuai dengan  penyebaran  batas  yang  ditentukan. Jadi, bila rasio kisaran yang ditentukan dengan batas  kontrol  lebih  besar  dari  satu.    Dengan kata lain, rasio berikut harus lebih besar dari 1:
(1)
Dimana: USL : Upper Specification Limit LCL : Lower Spesification Limit S : Standar deviasi proses = R / d 2
Nilai  Cp  =  1,  jika  batas  standar  yang ditentukan  sama  dengan  batas  variasi  alami proses  (batas  kontrol),  dalam  hal  ini  proses dikatakan  tidak  mampu;  itu  memiliki  potensi untuk  hanya  menghasilkan  produk  yang  tidak rusak  jika  prosesnya  dipusatkan  pada  target yang ditentukan. Sekitar 0,27 persen atau 2700 bagian per juta, adalah rusak.
Nilai Cp> 1 jika standar batas yang ditentukan lebih besar dari batas kendali, dalam hal proses ini berpotensi mampu dan (mungkin) menghasilkan  produk  yang  memenuhi  atau melampaui persyaratan pelanggan. Nilai Cp <1 jika  batas  yang  ditentukan  standar  lebih  kecil dari  batas  kontrol.  Prosesnya  dikatakan  tidak mampu.
Kemampuan  Proses  Aktual,  Cpk:  Alasan mengapa Cp> 1 tidak berarti bahwa prosesnya tidak  menghasilkan  cacat,  ini  adalah  kisaran batas  kontrol  yang  mungkin  lebih  kecil  dari batas  standar  yang  ditentukan,  namun  jika prosesnya  tidak  terpusat  pada  target  yang ditentukan,  maka  satu  sisi  batas  kontrol mungkin melebihi batas yang ditentukan.
Jika prosesnya tidak berpusat pada target yang ditentukan,  Cp  tidak  akan  terlalu  informatif karena  hanya  akan  membedakan  antara  dua rentang  (batas  kontrol  proses  dan  batasan standar  yang  ditentukan)  lebih  luas,  namun tidak dapat menginformasikan apakah Prosesnya  menghasilkan  cacat  atau  tidak. Dalam  hal  ini,  indeks  kemampuan  lain digunakan  untuk  menentukan  kemampuan proses  untuk  merespons  kebutuhan  pelanggan dan itu adalah Cpk.
Cpk mengukur berapa banyak proses produksi yang  benar-benar  sesuai  dengan  spesifikasi standar.  K  di  Cpk  disebut  faktor  k;  Ini mengukur  tingkat  penyimpangan  proses  dari target yang ditentukan.
Dalam  metode  analisis  untuk  peningkatan kualitas,  biasanya  dipergunakan  kriteria kapabilitas  proses  untuk  nilai  Cp  dan  Cpk sebagai berikut :
a. Nilai Cp = Cpk ,  menunjukkan  bahwa proses tersebut berada ditengah-tengah
b. spesifikasinya.
c. Nilai Cp > 1.33  ,  maka  kapabilitas proses sangat baik.
d. Nilai Cp < 1.00  ,  mengidentifikasi bahwa  proses  tersebut  menghasilkan produk  yang  tidak  sesuai  dengan spesifikasi dan tidak capable.
e. Nilai Cpk negatif  menunjukkan  rata- rata  proses  berada  di  luar  batas spesifikasi
f. Nilai Cpk =  1.0  menunjukkan  satu variasi  proses  berada  pada  salah  satu batas spesifikasi.
g. Nilai Cpk <  1.0  menunjukkan  bahwa proses  menghasilkan  produk  yang tidak sesuai dengan spesifikasi.
h. Nilai Cpk =  0  menunjukkan  raat-rata, nilai Cpk sama  dengan  1  berarti  sama dengan batas spesifikasi.

## METODE PENELITIAN
Sumber  data  yang  akan  dijadikan  sebagai bahan  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah kualitas  air  yang  dihasilkan  dari  proses pengolahan air limbah untuk parameter pH dan TSS.  Data  diambil  dari  industri  salah  satu industri  farmasi.  Data  kualitas  air  limbah  di peroleh  dari  departemen  yang  bertanggung jawab  pada  pengolahan  air  limbah.  Adapun langkah-langkah  analisis  data  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
a. Melakukan  uji  kenormalan  data  jumlah cacat pada air limbah untuk parameter pH dan TSS.
b. Membuat  peta  kendali  IMR  berdasarkan jumlah  cacat  pada  air  limbah  untuk parameter pH dan TSS.
c. Membuat  diagram  ishikawa  dari  jenis kategori cacat terbanyak pada air limbah untuk parameter pH dan TSS.
d. Menghitung kapabilitas proses pengolahan  air  limbah  untuk  parameter pH dan TSS. (2)
(3)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  hasil  pengumpulan  data  pH dan  TSS  ( Total  Suspended  Solid )  diperoleh informasi  sebagaimana  Tabel  1  di  bawah  ini. Uji kenormalan yang dilakukan pada parameter  pH  dan  TSS  air  limbah  dengan jumlah  data  sebanyak  30  dari  masing-masing paramater  yang  telah  di  ukur  sebelumnya. Pengujian dilakukan dengan metode Kolmogorov-Smirnov. Secara manual pengujian  kenormalan  data  dalam  penelitian ini  yang  dilakukan  dengan  tahapan  berikut pertama  hasil  pengumpulan  data  dihitung terlebih dahulu  rata-rata   dan standar deviasi s, kemudian diurutkan dari data terkecil.
Tabel  2 .  Data  Pengukuran  Parameter  pH  dan TSS
pH TSS pH TSS 9.28 10 6.73 15 8.17 14 9.4 19 9.2 18 8.52 26 7.58 10 7.4 19 7.16 12 6.92 20 9.19 9 7.5 15 7.86 15 8.49 10 7.65 10 7.16 11 7.38 16 8.26 19 7.7 15 7.6 13 7.99 16 8.96 16 7.65 14 8.63 17 7.3 20 8.53 16 8.92 17 6.84 16 8.51 16 7.58 21
Berdasarkan hal tersebut selanjutnya dilakukan uji  kenormalan  data,  sehingga  hasilnya  dapat diringkas sebagaimana Tabel 3 di bawah ini:
Tabel  3 .  Ringkasan  Hasil  Uji  Kenormalan Data
Parameter Uji P-Value Interprestasi pH 0.082 Berdistribusi Normal TSS > 0.150
Peta  kendali  I-MR  dipilih  dalam  pengolahan data  ini  karena  proses  pengolahan  air  limbah dilakukan  dengan kontinyu  dan  proses pengujian  laboratorium  cukup  mahal  sehingga
data  pengujian  sampel  yang  diperoleh  bersifat individual.  Peta  kontrol  ini  berfungsi  untuk mengetahui  apakah  kinerja  proses  air  limbah berada dalam batas kontrol  ( in control), yaitu proses  berjalan  dengan  baik  dan  stabil  tanpa adanya pengaruh penyebab khusus.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas,  maka dilakukan pembuatan peta kendali sebagaimana yang ditunjukkan dalam Tabel 4. Selanjutnya,  berdasarkan  hasil  brainstorming dengan  para  pemangku  kepentingan  di departemen  pengolahan  air  limbah  diperoleh informasi tentang penyebab proses pengolahan air limbah tidak baik, yaitu:
a. Tidak menjalankan SOP dengan benar
b. Penambahan Polly Alluminium Chloride
(PAC) yang tidak terukur dosisnya
c. Kurangnya pengecekan dan perawatan untuk pompa
d. Area pengolahan limbah kecil
e. SOP tidak ditinjau dan dikembangkan secara berkala
f. Kurangnya training dan penyuluhan tentang pengolahan dan bahaya air limbah
Tabel  4 .  Ringkasan  Hasil  Uji  Peta  Kontrol  I-
MR
Parameter Uji Jenis Peta Kendali Interpretasi Batas Kendali Deskripsi Nilai pH I Dalam Batas Kendali (in control) UCL 10.493 CL 5.511 LCL 8.002 MR Dalam Batas Kendali (in control) UCL 3.060 CL 0.937 LCL 0 TSS I Dalam Batas Kendali (in control) UCL 25.51 CL 15.5 LCL 5.69 MR Dalam Batas Kendali (in control) UCL 12.06 CL 3.69 LCL 0 UCL 23.97 CL 15.14 LCL 6.30 UCL 10.85 CL 3.32 LCL 0
Data  untuk  pembuatan  diagram fishbone telah diuraikan  sebelumnya  dan  selanjutnya  dibuat diagram fishbone untuk  mengetahui  masalah- masalah  yang  menyebabkan defect pada  air
limbah,  hasil  diagram fishbone ditampilkan dalam gambar dibawah ini:
Gambar 1 . Diagram Fishbone Pengolahan Air limbah
Selanjutnya  m enghitung  kapabilitas  proses pengolahan  air  limbah  untuk  parameter  pH dan  TSS.  Berdasarkan  hasil  pengamatan diperoleh  data  hasil  pengujian  kualitas  air limbah parameter pH seperti Tabel 5 di bawah ini.
Tabel  5 .  Data  Pengujian  MR  Parameter  pH untuk Analisis Kemampuan Proses
Periode pH MR Periode pH MR Jul-15 10 Apr-14 15 1 Jun-15 14 4 Mar-14 19 4 May-15 18 4 Jan-14 19 0 Apr-15 10 8 Dec-13 20 1 Mar-15 12 2 Nov-13 15 5 Feb-15 9 3 Oct-13 10 5 Jan-15 15 6 Sep-13 11 1 Dec-14 10 5 Aug-13 19 8 Nov-14 16 6 Jul-13 13 6 Oct-14 15 1 Jun-13 16 3 Sep-14 16 1 May-13 17 1 Aug-15 14 2 Apr-13 16 1 Jul-15 20 6 Mar-13 16 0 Jun-14 17 3 Feb-13 21 5 May-14 16 1 TOTAL 439 93 Rata-Rata 15.14 3.32 USL 21 LSL 9
Spesifikasi  yang  ditetapkan  untuk  batas spesifikasi  bawah  (LSL)  dan  batas  spesifikasi atas  (USL)  adalah  6.0  dan  9.0.  spesfikasi tersebut  adalah  ketetapan  perusahaan  yang mengacu pada ketetapan peraturan pemerintah. Rasio  kemampuan  proses  (Cp)  dan  indeks kemampuan  proses  (Cpk)  dapat  dihitung sebagai berikut:
=
=  0.83,    (Nilai  d2  dari  tabel konstanta peta kendali untuk n=2 adalah 1,128)
= = 0.602 = = 0.4 = = 0.8
Cpk = Min (CPL; CPU) = Min (0.8 ; 0.4) = 0.8
Sedangkan  kemungkinan  tingkat  air  limbah parameter  pH  yang  ( out  of  spec )    dapat dihitung sebagai berikut:
Za  =  (USL  –  X)/(S)  =  (9.0  –  8.002)  /  0.83  = 1.2
Zb = (LSL – X)/(S) = (6.0 – 8.002) / 0.83 = - 2.4
p = (-2.4 < Z < 1.2)
Kemungkinan  proses  pengolahan  air  limbah yang dibawah spesifikasi adalah p (Z  <  -2.4), dalam tabel distribusi normal standar dinyatakan  0.0082  x  1000000  =  8200ppm, sedangkan  kemungkinan  produk  cacat  diatas spesifikasi  adalah  p(Z  >  1.2),  dalam  tabel dinyatakan  Z 1.2 adalah  0.6849  maka  produk batas  atas  dinyatakan  0.6849  x  1000000  = 684900 ppm. Dengan demikian total kemungkinan produk di luar spesifikasi adalah 8200  +  684900  =  639100  ppm.  Perhitungan juga  dapat  dilakukan  dengan software minitab 16 dan Gambar 2 dibawah ini menyajikan hasil perhitungan analisis kemampuan proses menggunakan software tersebut  terhadap parameter air limbah pH.
Gambar  2 .  Analisis  Kemampuan  Proses  Data Pengujian pH air limbah
Jurnal Teknologi 11 (1) pp 1- 8 © 2019
Selanjutnya,  berdasarkan  hasil  pengamatan diperoleh  data  pengamatan  kualitas  air  limbah parameter TSS sebagaimana tabel 6.
=
=  2.94  ,    (Nilai  d2  dari  tabel konstanta peta kendali untuk n=2 adalah 1,128)
= = 0.68 = = 0.66
= = 0.70
Cpk = Min (CPL; CPU) = Min (0.70 ; 0.66) = 0.70
Tabel  6 .  Data  Pengujian  MR  Parameter  pH untuk Analisis Kemampuan Proses Period e TSS MR Periode TSS MR Jul-15 10 Apr-14 15 1 Jun-15 14 4 Mar-14 19 4 May- 15 18 4 Jan-14 19 0 Apr-15 10 8 Dec-13 20 1 Mar- 15 12 2 Nov-13 15 5 Feb-15 9 3 Oct-13 10 5 Jan-15 15 6 Sep-13 11 1 Dec-14 10 5 Aug-13 19 8 Nov-14 16 6 Jul-13 13 6 Oct-14 15 1 Jun-13 16 3 Sep-14 16 1 May-13 17 1 Aug-15 14 2 Apr-13 16 1 Jul-15 20 6 Mar-13 16 0 Jun-14 17 3 Feb-13 21 5 May- 14 16 1 TOTAL 439 93 Rata-Rata 15.14 3.32 USL 21 LSL 9
Sedangkan  kemungkinan  tingkat  air  limbah parameter  pH  yang  diluar  spesifikasi  ( out  of spec )  dapat dihitung sebagai berikut:
Za = (USL – X)/(S) = (21 – 15.14) / 3.32 =  1.76 Zb = (LSL – X)/(S) = (9 – 15.5) / 3.32 = - 1.85
p = (- 1.85 < Z < 1.76) Kemungkinan produk cacat dibawah spesifikasi  adalah  p(Z    <  -  1.85),  dalam  tabel distribusi  normal  standar  dinyatakan  0.322  x 1000000 = 322000 ppm, sedangkan kemungkinan  produk  cacat  diatas  spesifikasi adalah    p(Z  >  1.76),  dalam  tabel  dinyatakan Z 1.76 adalah  0.9608  maka  produk  batas  atas dinyatakan  0.9608  x  1000000  =  960800  ppm. Dengan  demikia  total  kemungkinan  produk diluar  spesifikasi  adalah  322000  +  960800  = 1282800ppm. Perhitungan juga dapat dilakukan  dengan software minitab  16  dan Gambar  3  dibawah  ini  menyajikan  hasil perhitungan analisis kemampuan proses menggunakan software tersebut  terhadap parameter  air  limbah  TSS  ( Total  Suspended Solid) .
Gambar  3 .  Analisis  Kemampuan  Proses  Data Pengujian TSS air limbah
Dari hasil Analisis Kemampuan Proses seperti disajikan  dalam  gambar  3  di  atas,  didapatkan nilai Cp 0.65 dan indeks Cpk 0,63 hal ini dapat diinterprestasikan  bahwa  kapabilitas  proses kurang  baik  dengan  kemungkinan  sistem menghasilkan  proses out  of  specification sebesar 52266.00 ppm.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  tentang kualitas  air  limbah  untuk  parameter  pH  dan TSS  yang  dihasilkan  dari  unit  pengolahan  air limbah  mengikuti  distribusi  normal.  Peta kendali  variabel  IMR  menunjukkan  bahwa proses  pengolahan  air  limbah  pada  unit pengolahan  air  limbah  berada  dalam  keadaan terkendali. Adapun penyebab masalah
22 20 18 16 14 12 10 8 LSL USL LSL 9 Target * U SL 21 Sample Mean 15,1379 Sample N 29 StDev (Within) 3,08821 StDev (O v erall) 3,39878 Process Data C p 0,65 C PL 0,66 C PU 0,63 C pk 0,63 Pp 0,59 PPL 0,60 PPU 0,57 Ppk 0,57 C pm * O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 0,00 PPM > U SL 0,00 PPM Total 0,00 O bserv ed Performance PPM < LSL 23431,60 PPM > U SL 28834,40 PPM Total 52266,00
Exp. Within Performance PPM < LSL 35465,39 PPM > U SL 42285,78 PPM Total 77751,17 Exp. O v erall Performance Within Overall Process Capability of TSS
ketidakstabilan  proses  tersebut  digambarkan dalam diagram sebab akibat yang  menunjukan faktor-faktor  penyebab terjadinya  cacat adalah pekerja tidak  menjalankan SOP  dengan  benar, dosis  bahan  kimia  yang  digunakan,  perawatan yang  belum  optimal,perbaikan  pada  SOP  dan minimalnya  training  bagi  karyawan  tentang pengolahan  air  limbah  yang  baik.    Semua  hal diatas  menyebabkan  proses  pengolahan  air limbah  tidak  memiliki  kapabilitas  yang  baik dikarenakan Cp dan Cpk kurang dari 1.

## DAFTAR PUSTAKA
Abou-Elela S. I. and Zaher, F ., 1998, Pollution prevention in oil and soap industry Case study , Wat.Sci.Tec.,Vol.38, pp.139-144. Angelakis  AN.  and  Snyder  SA.  2015. Wastewater Treatment and Reuse: Past, Present,  and  Future ,  Water,  7,  4887-
4895; doi:10.3390/w7094887 Breyfogle,  F.W,  2003. Implementation  Six
Sigma, Smart Solutions Using Statistical Methods, John Willey & Sons, Inc. New Jersey. Cunningham,  V.L.  Binks,  S.P.  Olson,  M.J. 2009. Human  health  risk  assessment from the presence of human pharmaceuticals
in the aquatic environment. Regul. Toxicol. Pharmacol. 53, 39–45.
Gaspersz,  V.,  2002. Pedoman  Implementasi
Program Six Sigma Terintegrasi dengan ISO  9001:2000,  MBNQA,  dan  HACCP , PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Hollender,  J.  Singer,  H.  McArdell,  C.S.  2008. Polar  Organic  Micropollutants  in  the Water  Cycle.  In  Dangerous  Pollutants
(Xenobiotics)  in  Urban  Water  Cycle ; Hlavinek,  P.,  Bonacci,  O.,  Marsalek,  J., Mahrikova,  I.,  Eds.;  Springer:  Berlin, Germany, pp. 103–116. Paranychianakis  N.V.  Salgot  M.  Snyder  S.A. Angelakis  Α.Ν.  2015. Quality  Criteria for Recycled Wastewater Effluent in EU- Countries: Need for a Uniform
Approach. Crit.  Rev.  Environ.  Sci. Technol., 45, 1409–1468.
Sari A.M., Setiawan E., Ali D., 2012.
Biokuagulan  dari  limbah  kulit  udang untuk penjernihan air limbah perkotaan , Jurnal Teknologi Vol. 4. No. 1., 19 - 46 Schwarzenbach,  R.P.  Escher,  B.I.  Fenner,  K.
Hofstetter,  T.B.  Johnson,  C.A.  von Gunten,  U.  Wehrli,  B.  2006. The
Challenge of Micropollutants in Aquatic Systems . Science, 313, 1072–1077. Sim W.J., Lee J.W., Oh J.E., 2010. Occurrence and fate of pharmaceuticals in wastewater  treatment  plants  and  rivers in  Korea, Environmental  pollution  158, pp 1938-1947.
Stackelberg P. E., Furlong E. T., Meyer M. T., Zaugg  S.  D.,  Henderson  A.,  Reissman D. B., 2004. Persistence of
pharmaceutical  compounds  and  other organic  wastewater  contaminants  in  a conventional  drinking  water  treatment plant, Journal  Science  of  the  total environment, 329, pp 99-113.
Touraud, E. Roig, B. Sumpter, J.P. Coetsier, C. 2011. Drug  residues  and  endocrine disruptors  in  drinking  water:  Risk  for humans? Int.  J.  Hyg.  Environ.  Health. 214, 437–441.