Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN : 2745-5254 Vol. 2, No. 11 November 2021

## ANALISIS  PENENTUAN  PEMBANGUNAN  DERMAGA  BERDASARKAN ANALISIS  CITRA  SENTINEL  2A  DI  PERAIRAN  DELTA  WULAN  KOTA PESISIR DEMAK
Tedi Prayoga 1 Lita Sari Barus 2
Program Studi Kajian Pengembangan Perkotaan, Sekolah Kajian Stratejik dan Global, Universitas Indonesia 1,2
Email: tediprayogaui@gmail.com 1

## Abstrak
Delta Wulan merupakan daerah strategis di wilayah pesisir utara Pulau Jawa yang banyak  dimanfaatkan  untuk  aktivitas  manusia  seperti  pertambakan,  pemukiman penduduk,  tanaman  mangrove,  dan  jalur  transportasi  kapal  nelayan.  Hal  tersebut berdampak  pada  besarnya  kandungan  material  padatan  tersuspensi  yang  terdapat pada  sungai.  Pengamatan  sebaran  material  padatan  tersuspensi  dibutuhkan  untuk mengetahui pola sedimentasi untuk mencegah pendangkalan dan banjir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran material padatan tersuspensi di Delta Wulan  menggunakan  metode  pengindraan  jauh.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  citra  satelit  Sentinel-2A,  konsentrasi  material  padatan tersuspensi hasil uji gravimetri, pasang surut dihitung dengan menggunakan metode Admiralty  dan  arus  pemodelan  numerik  menggunakan Mike  21  Flow  Model  FM . Pengolahan  data  menggunakan  Metode  Regresi  (Linear,  Eksponensial  dan Logaritmik).  Hasil  analisis  data menunjukkan  bahwa  konsentrasi material  padatan tersuspensi di sekitar Delta Wulan relatif tinggi, konsentrasi tertinggi terdapat di arah barat  muara  sungai  atau  di  daerah  yang  berupa  delta.  Model  regresi  terbaik,  yaitu model  regresi  exponential  antara  nilai  band  merah  dengan  nilai  konsentrasi  data lapangan dengan nilai uji akurasi nilai RMSE sebesar 3,8895. Berdasarkan hasil yang didapat,  dapat  disimpulkan  jika  penggunaan  citra  satelit  dapat  digunakan  untuk penentuan pembangunan dermaga di Delta Wulan, Kota Demak.
Kata kunci : material padatan tersuspensi; pengindraan jauh; sentinel-2A, mike 21 , kota pesisir demak

## Abstract
Delta Wulan is a strategic area in the northern coastal region of Java Island which is widely used for human activities such as aquaculture, residential areas, mangrove plants, and fishing boat transportation routes. This has an impact on the amount of total suspended solid material contained in the river. Observation of the distribution of  suspended  solids  is  needed  to  determine  the  sedimentation  pattern  to  prevent silting and flooding. The purpose of this study was to determine the distribution of total suspended solids in Delta Wulan using remote sensing methods. The data used in  this  research  are  Sentinel-2A  satellite  imagery,  the  concentration  of  total suspended solids from the gravimetric test results, the tides are calculated using the Admiralty method and the flow of numerical modeling using the Mike 21 Flow Model
FM.  Data  processing  using  the  Regression  Method  (Linear,  Exponential  and Logarithmic).  The  results  of  data  analysis  show  that  the  concentration  of  total suspended  solids  around  the  Wulan  Delta  is  relatively  high,  with  the  highest concentration in the west of the river estuary or in areas in the form of deltas. The best  regression  model  is  the  exponential  regression  model  between  the  red  band value and the field data concentration value with the RMSE accuracy test value of 3.8895. Based on the results obtained, it can be concluded that the use of satellite imagery for the analysis of determining the construction of a pier in the Wulan Delta, Demak City.
Keywords : Total  Suspended  Solid,  Remote  Sensing,  Sentinel-2A,  Mike  21,  Demak Waterfront City.

## Pendahuluan
Kota Pesisir (Waterfront City) adalah kawasan perkotaan yang berada di tepi air (laut, danau, atau sungai), yang memiliki karakteristik open access dan juga multi fungsi, namun sangat rentan terhadap kerusakan serta perusakan. Muara Sungai Wulan yang ada di Kota Pesisir Demak merupakan daerah strategis di wilayah pesisir utara Pulau Jawa yang  banyak  dimanfaatkan  untuk  aktivitas  manusia  seperti  pertambakan,  pemukiman penduduk,  tanaman  mangrove,  dan  jalur  transportasi  kapal  nelayan.  Sungai  Wulan memiliki tingkat sedimentasi yang tinggi dan mampu membentuk delta dimuara sungai, delta  sungai  wulan  telah  mengalami  sedimentasi  dan  abrasi  yang  signifikan  dalam perkembanganya  dari  tahun  1994  sampai  dengan  tahun  2015  ( Putri,  Muskananfola,  & Hendrarto , 2017). Kondisi sedimentasi di suatu wilayah perairan dapat diketahui melalui seberapa  besar  kisaran  material  padatan  tersuspensi  di  wilayah  tersebut  ( Jiyah, Sudarsono, & Sukmono , 2017). Persebaran material padatan tersuspensi di muara sungai dipengaruhi  oleh  faktor  –faktor  oseanografi,  pasang  surut  dapat  membangkitkan  arus pasang surut yang dapat membawa material padatan tersuspensi yang akan mengendap di suatu perairan ( Qhomariyah , 2015).
Penelitian terdahulu yang pernah dilakukan di Delta Sungai Wulan menyebutkan bahwa nilai konsentrasi material padatan tersuspensi tertinggi terdapat pada sekitar muara sungai dan semakin berkurang kearah laut lepas dengan nilai konsentrasi berkisar antara 55 mg/l – 129 mg/l ( Manurung, Suryoputro, & Hariadi , 2017). Sedimentasi yang tinggi di wilayah muara akan berakibat pendangkalan, sehingga hal tersebut akan mengganggu aktivitas  nelayan  dan  konsentrasi  material  padatan  tersuspensi  yang  tinggi  dapat mereduksi  penetrasi  cahaya  terhadap  air  sehingga  berdampak  pada  berkurangnya produksi  utama  dari  fitoplankton  yang  dapat  menggangu  aktivitas  tambak  budidaya ( Qanita & Subiyanto , 2019). Penelitian mengenai “Analisis Material Padatan Tersuspensi Berdasarkan  Analisis  Citra  Satelit  Sentinel  2A  di  Perairan  Delta  Wulan  Kota  Demak Provinsi  Jawa  Tengah”  belum  dilakukan  didaerah  tersebut  dengan  menggunakan  citra satelit sentinel 2A dan arus pasang surut. Metode pengindraan jauh dengan citra satelit Sentinel 2A memiliki kemampuan menembus kolom air dengan resolusi spasial 10 m dan resolusi temporal 5 hari serta memiliki area sapuan sebesar 290 km² telah dikembangkan untuk mengetahui nilai sebaran material padatan tersuspensi ( Gatti & Bertolini , 2015).
Pemetaan  dan  estimasi  nilai  material  padatan  tersuspensi  menggunakan pengindraan  jauh  memiliki  keunggulan  dalam  hal  penghematan  biaya  dan  waktu  serta data  yang  mudah  didapatkan  telah  dikembangkan    menggunakan  berbagai  pendekatan algoritma dan transformasi spektral, pemetaan dan estimasi dikategorikan kedalam empat kelompok pendekatan antara lain regresi sederhana (korelasi antara band tunggal dengan data insitu), teknik spectral mixing, teknik rasio band menggunakan dua atau lebih band, dan regresi berganda menggunakan berbagai band dan pengukuran insitu ( Hossain, Jia, &  Chao ,  2010).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memodelkan  sebaran  material  padatan tersuspensi di Perairan Delta Wulan, diharapkan bisa menjadi acuan bagi pemerintah dan pelaku  kegiatan  terkait  sebagai  langkah  awal  pencegahan  pendangkalan  dan  banjir  di Kota Pesisir Demak.

## Metode Penelitian
Materi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  data  utama  dan  data pendukung. Data utama yaitu citra Satelit Sentinel-2A (Perekaman 15 November 2019), Data arus dan data konsentrasi material padatan tersuspensi yang didapatkan dari hasil survei  lapangan di  Perairan  Delta  Wulan  Demak.  Data  pendukung  meliputi  data  peta batimetri nasional dan data pasang surut perairan Delta Wulan Demak hasil pengukuran BIG November 2019), dan Peta Rupabumi Indonesia Kota Demak skala 1:25000.
Wilayah kajian penelitian berada di Perairan Delta Wulan, Kota Demak. Wilayah penelitian batasan kajian berkoordinat 110°29’32” Bujur Timur sampai 110°34’58” Bujur Timur dan 6°42’4” Lintang Selatan sampai 6°46’12” Lintang Selatan.
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  karena telah  memenuhi  kaidah-  kaidah  ilmiah  yaitu  konkret,  obyektif,  rasional,  sistematis. Metode kuantitatif memiliki karakteristik sistematis, terencana dan terstruktur dari awal hingga akhir penelitian ( Suryono & Rochaddi , 2017). Metode pengambilan sampel dalam penelitian  ini  menggunakan stratified  random  sampling .  Penentuan  titik  lokasi
pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  cara  membagi  area  sampling  menjadi  3  kelas berdasarkan pengolahan konsentrasi MPT citra Sentinel-2 perekaman 5 November 2019. Jumlah  sampel  yang  diambil  yakni  sebanyak  30  sampel.  Sampel  sedimen  yang tersuspensi  diambil  menggunakan  botol  nansen  atau  water  sampler  ( Atmodjo ,  2011). Pengukuran  arus  laut  dengan  metode  Eulerian  pada  satu  titik  secara  insitu  pada  0d. Pengukuran arus terdiri 2 tahap. Dalam penentuan arah arus, drifter dilepas ke perairan selama 1 menit. Arah drifter diukur dengan kompas tembak. Untuk mengukur kecepatan arus, currentmeter dimasukkan ke dalam permukaan air ke arah arus lalu diukur dengan perputaran rotor. Semua data dicatat dalam tabel pengamatan.
Konsentrasi  MPT  yang  terkandung  dalam  sampel  dapat  diketahui  dengan menggunakan metode gravimetri. Massa sedimen tersuspensi pada sampel air laut dapat diketahui  dengan  menimbang  selisih  berat  kering  kertas  saring  setelah  dan  sebelum dilakukan  filtrasi  ( Poerbandono  &  Djunarsjah ,  2005).  Data  pengindraan  jauh  yang direkam  umumnya  merupakan  data  mentah  (raw  data),  sehingga  perlu  dilakukan pengolahan secara digital. Penajaman citra dilakukan dengan mentransformasikan nilai spektral menjadi konsentrasi MPT menggunakan formula yang diturunkan dari algoritma terbaik.  Algoritma  yang  digunakan  menggunakan  persamaan  yang  diperoleh  melalui analisis regresi antara nilai piksel pada kanal yang diuji dengan data MPT lapangan hasil uji  laboratorium.  Kanal  yang  digunakan  yaitu  kanal  biru,  hijau,  merah  dan  NIR  yang terdiri atas kanal tunggal dan kombinasi masing-masing kanal dengan operasi matematika sederhana (penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian). Persamaan algoritma Metode Regresi diperoleh melalui pendekatan secara linear dan eksponensial.
Pengolahan  data  arus  dilakukan  dengan  menggunakan software  MIKE  21 dan ArcGis 10.3. Penggunaan software ini bertujuan untuk memodelkan pola pergerakan arus berupa  kecepatan  dan  arah  arus  dalam  penelitian.  Data  Pasang  surut  dianalisis  dengan metode admiralty untuk mendapatkan konstanta harmonik pasang surut. Konstanta yang dihasilkan  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  tipe  pasang  surut  dengan  menggunakan formula Formzahl. Penentuan tipe pasang surut dilakukan dengan melihat nilai Formzahl.

## Uji Validasi Pemodelan Sebaran Material Padatan Tersuspensi dan Arus
Uji  Validasi  Hasil  Pendugaan  algoritma  dan  pemodelan  arus  dengan  Sampel Lapangan Validasi data citra merupakan proses statistik yang berguna untuk mengetahui perbandingan antara data model dengan data lapangan. Perbandingan ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemiripan antara data model dengan data yang diperoleh di lapangan  ( Huang,  Pan,  Kuang,  Zeng,  &  Chen ,  2013).  Nilai  kebenaran  data  dapat diketahui dengan menghitung seberapa besar error (kesalahan) pada data yang didapat. Nilai kesalahan dapat dihitung dengan rumus Root Mean Square Error (RMSE).
Uji Validasi Persamaan Root  Mean  Square  Error (RMSE) Root Mean Square  Error (RMSE)
𝑅𝑀𝑆𝐸  = √ ∑ (𝑥 𝑚 − 𝑥 𝑒 ) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛
Keterangan: 𝑥 𝑚 =  Nilai hasil pengukuran lapangan yang dianggap benar; 𝑥 𝑒 =  Nilai hasil pengolahan
n = Jumlah data

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  analisis  gravimetri  menunjukkan  bahwa  nilai  tertinggi  terdapat  pada  stasiun  16 dengan  konsentrasi  MPT  sebesar  99,2  mg/l.  Nilai  terendah  terdapat  pada  stasiun  30 dengan konsentrasi MPT sebesar 44,8 mg/l
(Tabel 2). Stasiun Lintang Bujur Kedalaman (m)  Konsentrasi (mg/l) 0,2D  0,6D  0,8D 1 6°45'0.60"S 110°34'49.68"E -1.72 49,6 50,6 52,8 2 6°45'17.10"S 110°34'2.88"E -1.60 50,6 52,2 54,4 3 6°45'32.41"S 110°33'33.79"E -1,55 53,4 54,6 55,2 4 6°45'31.77"S 110°33'2.66"E -1.58 55,8  56,00  56,2 5 6°44'58.27"S 110°32'23.53"E -1.40 67,2 68,4 70,6 6 6°45'36.78"S 110°32'30.40"E -1,76 87,2 87,4 88,6 7 6°45'25.85"S 110°32'12.42"E -1,83 75,0 76,2 77,0 8 6°45'12.72"S 110°31'53.91"E -2,43 60,4 60,8 61,2 9 6°44'50.31"S 110°32'4.01"E -2,21 74,6 74,8 75,2 10 6°44'28.31"S 110°32'11.81"E -2,12 75,6 76.2 78,4 11 6°44'40.79"S 110°32'32.17"E -2,34 91,2 92,8 93,6 12 6°44'51.65"S 110°32'42.47"E -2,53 93,6 94,4 95,2 13 6°45'3.13"S 110°33'21.81"E -2,20 89,4 90,2 91,4 14 6°44'45.03"S 110°33'26.92"E -2,76 94,2 95,2 96,2 15 6°44'26.73"S 110°33'18.59"E -2,68 97,2 97,4 98,2 16 6°44'29.77"S 110°32'59.72"E -2,78 98,2 98,6 99,2 17 6°44'19.49"S 110°32'38.34"E -2,80 90,2 90,4 92,8 18 6°44'5.05"S 110°32'32.14"E -2,87 61,4 62,2 63,6 19 6°43'40.48"S 110°33'6.79"E -2,34 75,8 76,2 77,2 20 6°43'36.74"S 110°32'41.12"E -3,21 57,6 58,4 59,2 21 6°43'35.04"S 110°32'8.93"E -3,65 58,8 59,2 60,4 22 6°44'1.19"S 110°31'38.75"E -3,86 56,6 57,6 58,4 23 6°44'36.97"S 110°31'34.03"E -3,75 59,6    60,8 61,2 24 6°45'40.47"S 110°31'32.71"E -4,15 57,6 58,4 59,6 25 6°45'20.96"S 110°31'20.22"E -4,65 55,2 56,6 57,2 26 6°45'34.21"S 110°31'4.73"E -4,87 51,8 52,2 53,6 27 6°45'8.18"S 110°30'56.48"E -5,62 46,4 47,6 48,2 28 6°44'47.47"S 110°31'4.10"E -5,68 47,6 48,6 50,4 29 6°44'28.00"S 110°31'19.33"E -5,84 46,2 47,2 48,4 30 6°44'12.15"S 110°31'3.64"E -6,52 44,8 45,6 46,2
Berikut hasil pengolahan data pengukuran pasang surut bulan Februari 2020 Kota Demak.

## Tabel 5. Tabel Komponen Harmonik Pasut
Tipe pasang surut berdasarkan nilai F (Formzahl) adalah 0,77 sehingga termasuk pasang  campuran  condong ke harian ganda. Hasil penelitian ini sama dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Shabari et al . 2019) yang juga memperoleh tipe pasang surut campuran condong ke harian ganda. Tipe pasang surut ini berarti bahwa satu hari terjadi dua kali air pasang dan dua kali air surut, tetapi terkadang terjadi satu kali pasang dan satu kali surut dengan memiliki tinggi dan waktu yang berbeda. Selain itu, didapat nilai elevasi muka air laut berupa HHWL dan MSL secara berurutan adalah 186,41 cm dan 140,42 cm. Grafik pasang surut perairan Kota Demak ditunjukkan dalam Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Pasang Surut stasiun BIG bulan November 2020
Data  batimetri  diperoleh  dari  situs  BATNAS  (Batimetri  Nasional)  Badan Informasi  Geografi  (BIG)  dengan  datum  MSL  (Mean  Sea  Level).  Data  batimetri  ini
Koefisien A (cm) g o S0 88,02 180 M2 13,44 39,69 S2 9,36 299,63 N2 7,66 1,66 K1 21,05 250,72 O1 5,57 95,01 M4 1,14 261,90 MS4 0,44 237,53 K2 2,53 299,63 P1 6,94 250,72
merupakan data digital yang menggambarkan elevasi berupa geometri dan bentuk muka bumi. Susunan data digital terdiri atas nilai koordinat x dan y yang mewakili distribusi spasial dan sistem koordinat z  yang mewakili kedalaman dengan resolusi spasial 6arc- second. Data BATNAS yang diperoleh dalam format data tif. Untuk mendapatkan nilai kontur  kedalaman,  diolah  dengan  software  ArcGIS  10.4.  Hasil  pengolahan  batimetri Muara Sungai Wulan menampilkan kontur kedalaman perairan yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Kontur Batimetri Delta Wulan
Pengolahan  data  arus  dilakukan  dengan  metode  pemodelan  matematik  dengan software MIKE 21 Flow Model FM, Hydrodinamic Module. Input data yang digunakan menggunakan data digitasi garis pantai dan data batimetri. Data garis pantai didapatkan dari peta Rupa Bumi Indonesia dan data batimetri dari hasil pengolahan data BATNAS. Hasil  yang  diperoleh  berupa  vector  plot  arus  di  dalam  peta.  Vector  plot  menunjukkan kecepatan dan arah arus, Vector plot menunjukkan kecepatan dan arah arus. Time interval simulasi model dan running model yang  diolah pada saat pasang harian, yaitu pada 15 November  2019  pukul  09.30  WIB.  Kisaran  vector  arus  model  adalah  0,009-0,122  m/s dengan arah arus dominan mengarah ke barat daya dan selatan. Uji akurasi berdasarkan metode RMS ini didapatkan nilai verfikasi kecepatan arus sebesar 0.1180. Hasil verfikasi ditampilkan kedalam bentuk garfik perbandingan antara data arus pemodelan dengan data arus  lapangan.  Menurut  ( Minarrohman ,  2017),  jika  hasil  verifikasi  arus  menunjukan RMS<1  dan  mendekati  0  maka  hasil  pemodelan  arus  yang  dijalankan  adalah  baik  dan valid. Sehingga data hasil pemodelan dapat dianalisa lebih lanjut. Peta sebaran pola arus permukaan dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Pola Arus Perairan Delta Wulan Bulan November 2019
Transformasi spektral yang digunakan adalah transformasi ektrasi data MPT yang didapatkan  dari  pengolahan  data  citra  Sentinel  2A.  Transformasi  spektral  dipilih berdasarkan  kesamaan  karakteristik  perairan  dengan  asumsi  sedimentasi  yang  tinggi. Transformasi spektral yang digunakan untukmengekstraksi data MPT dari citra Sentinel 2A ini memanfaatkan band multispectral atau band tampak dan inframerah dekat. Hal itu karena  band  tampak  dan  infra  merah  dekat  merupakan  band  yang  peka  terhadap kekeruhan  air  akibat  adamya  sedimen  terlarut  yang  ada  dalam  perairan.  Berdasarkan pengolahan  data  hasil  algoritma  MPT  yang  didapatkan  dari  persamaan  (linier, eksponensial dan logaritmik) dari nilai Digital Number dengan data konsentrasi material padatan tersuspensi yang didapatkan di lapangan. Pada penelitian pemodelan algoritma dilakukan  dengan  metode  Single  band  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  lapangan dengan nilai dari satu band dan metode band rationing atau pembagian yang dilakukan antara  dua  band.  Algoritma  yang  digunakan  yaitu  algoritma  dengan  nilai  R2  yang tertinggi.
y = 895,34x - 72,506 R² = 0,7669 0 20 40 60 80 100 120 0 0,05 0,1 0,15 0,2 L apa ng an (m g /l ) Estimasi Citra Satelit b2 b2 Linear (b2)
Gambar 5.  Grafik Regresi Band 2 dengan konsentrasi MPT lapangan.
Gambar 6.  Grafik Regresi Band 3 dengan konsentrasi MPT lapangan.
Gambar 7.  Grafik Regresi Band 4 dengan konsentrasi MPT lapangan.
Gambar 8.  Grafik Regresi Band 8 dengan konsentrasi MPT lapangan. Berdasarkan  uji  korelasi  grafik  regresi  dapat  diketahui  bahwa  algoritma  yang dibangun dengan reflektan kanal merah memiliki nilai yang lebih baik dari pada algoritma yang  dibangun  dengan  menggunakan  reflektan  kanal  hijau,  biru  dan  NIR.  Sehingga
y = 913,35x - 56,321 R² = 0,7969 0 20 40 60 80 100 120 0 0,05 0,1 0,15 0,2 L apa ng an (m g /l ) Estimasi Citra Satelit b3 b3 Linear (b3) y = 580,82x + 8,8573 R² = 0,8932 0 20 40 60 80 100 120 0 0,05 0,1 0,15 L apa ng an (m g /l ) Estimasi Citra Satelit b4 B4 Linear (B4) y = 899,53x + 21,678 R² = 0,696 0 20 40 60 80 100 120 0 0,05 0,1 L apa ng an (m g /l ) Estimasi Citra Satelit b8 b8 Linear (b8)
algoritma baru dibangun berdasarkan nilai yang diperoleh dari reflektan remote sensing citra kanal merah. Menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R 2 ) tertinggi dimiliki oleh  band  merah  sebesar  0,9075  sehingga  dipilih  16  stasiun  yang  digunakan  untuk generate algoritma baru dan 10 stasiun untuk uji akurasi. Dari persamaan eksponensial antara nilai band merah dengan nilai konsentrasi data lapangan menghasilkan koefisien persamaan algoritma mpt baru. Algoritma Material Padatan Tersuspensi baru :
𝑀𝑃𝑇 (𝑚𝑔 𝐿 ⁄ ) = 27.256𝑥 𝑒 8,6554 𝑥 𝑅𝑟𝑠 𝑟𝑒𝑑 .
Berdasarkan  pengolahan  data  citra  satelit  dan  data  mpt  lapangan  sebanyak  26 stasiun  terpilih,  hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  jika  konsentrasi  material  padatan tersuspensi pada setiap stasiun yang dipilih untuk generate algoritma baru mendapatkan nilai  konsentrasi  tertinggi  pada  rentang  88,44  mg/l  pada  daerah  muara  sungai  yang ditandai dengan coklat tua pada peta hingga nilai konsentrasi terendah 35,92 mg/l pada daerah laut lepas yang ditandai warna biru pada peta.
Gambar 9. Peta Sebaran MPT Algoritma Baru
Berdasarkan hasil pendugaan citra satelit menunjukkan jika konsentrasi material padatan  tersuspensi  di  Kota  Pesisir  Demak,  algoritma  mendapatkan  nilai  konsentrasi tertinggi pada rentang 88,44 mg/l pada daerah muara sungai yang ditandai dengan warna coklat tua pada peta hingga nilai konsentrasi terendah 35,92 mg/l pada daerah laut lepas yang  ditandai  warna  biru  pada.  Terkumpulnya  MPT  pada  muara  sungai  dikarenakan muara sungai merupakan stasiun terdekat dari daratan dimana daratan merupakan sumber terbesar penyuplai MPT. Hal ini sesuai dengan pernyataan  ( Setiady & Permana , 2016) yang menyebutkan jika perpindahan sedimen pantai dapat diakibatkan oleh arus sungai, gelombang, arus pasang surut, angin. Arus laut akan menyebabkan terjadinya resuspensi sedimen  sehingga  menyebabkan  nilai  konsentrasi  material  padatan  tersuspensi  akan cenderung  lebih  tinggi  di  dekat  daratan.  Arah  dan  kecepatan  arus  akan  sangat mempengaruhi pada persebaran dan nilai konsentrasi material padatan tersuspensi.
Gambar 10. Penentuan Lokasi Dermaga Baru Berdasarkan  analisis  spasial  penentuan  lokasi  strategis  dermaga  baru  dengan mempertimbangkan  studi  literasi  dan  penelitian  yang  telah  dilakukan  Lokasi  Dermaga yang tepat dapat dilihat pada gambar dengan mempertimbangkan aspek sosial dan aspek teknis dalam pembangunan.

## Kesimpulan
Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan kanal merah pada Citra Sentinel- 2A    memiliki  hasil  yang    baik  untuk  memetakan  sebaran  material  padatan  tersuspensi Sebaran Material Padatan tersuspensi di perairan Delta Wulan memiliki konsentrasi 35,92 mg/l hingga  78,47 mg/l,  konsentrasi  yang tinggi terdapat pada bagian utara dan timur muara  sungai  yang  berupa  teluk.  Hasil  uji  korelasi  algoritma  terbaik  B4  dengan  nilai korelasi  (R 2 )  0,9075  dan  nilai  Uji  Akurasi  RMSE  3,8895.  Arus  Pasang  Surut  sangat berpengaruh  terhadap  sebaran  material  padatan  tersuspensi.  Pada  saaat  kondisi  pasang menuju  surut  arus  bergerak  dominan  dengan  daya  kecepatan  antara  0.0096m/dt  - 0.122m/dt.  Hal  ini  berpengaruh  pada  perubahan  Kota  pesisir  yang  dinamis  dan  dapat dijadikan  untuk  mitigasi  bencana.  Pertimbangan  penentuan  lokasi  dermaga  setelah analisis teknis dapat dilihat posisi dermaga sangat baik dan meninjau aspek sosial sangat cocok denkat dengan permukiman.

## Bibliografi
Atmodjo,  Warsito.  (2011).  Studi  penyebaran  sedimen  tersuspensi  di  muara  Sungai Porong Kabupaten Pasuruan. Buletin Oseanografi Marina , 1 (1).
Gatti, A., & Bertolini, A. (2015). Sentinel-2 Products Specification Document. Rapport technique .  European  Space  Agency.  Consulté  sur  https://sentinel.  esa. int/documents ….
Hossain, AKMA, Jia, Y., & Chao, X. (2010). Development of remote sensing based index for  estimating/mapping  suspended  sediment  concentration  in  river  and  lake environments. Proceedings of 8th International Symposium on ECOHYDRAULICS (ISE 2010) , 578–585.
Huang,  Jing,  Pan,  Cun  hong,  Kuang,  Cui  ping,  Zeng,  Jian,  &  Chen,  Gang.  (2013). Experimental  hydrodynamic  study  of  the  Qiantang  River  tidal  bore. Journal  of Hydrodynamics , 25 (3), 481–490.
Jiyah,  Jiyah,  Sudarsono,  Bambang,  &  Sukmono,  Abdi.  (2017).  Studi  Distribusi  Total Suspended Solid (TSS) Di Perairan Pantai Kabupaten Demak Menggunakan Citra Landsa t . Jurnal Geodesi Undip , 6 (1), 41–47.
Manurung, Jefri Gunawan, Suryoputro, Agus Anugroho Dwi, & Hariadi, Hariadi. (2017). Analisis Pengaruh Pasang Surut Terhadap Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi Di Sekitar Perairan Muara Sungai Wulan, Kabupaten Demak, Jawa Tengah. Journal of Oceanography , 6 (1), 68–78.
Minarrohman, Ghilman. (2017). Simulasi arus dan distribusi sedimen secara 3 dimensi di pantai selatan jawa . Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Poerbandono, Djunarsjah E., & Djunarsjah, E. (2005). Survei hidrografi. Refika Aditama. Bandung .
Putri, Sebrina Suseno, Muskananfola, Max Rudolf, & Hendrarto, Boedi. (2017). Kajian Perubahan  Spasial  Delta  Wulan  Demak  Dalam  Pengelolaan  Keberlanjutan Wilayah Pesisir .
Qanita,  Humaira,  &  Subiyanto,  Sawitri.  (2019). Analisis  Distribusi  Total  Suspended Solid  Dan  Kandungan  Klorofil-A  Perairan  Banjir  Kanal  Barat  Semarang Menggunakan Citra Landsat 8 Dan Sentinel-2A. Jurnal Geodesi Undip , 8 (1), 435– 445.
QHOMARIYAH, LAILATUL. (2015). Analisa Hubungan Antara Pasang Surut Air Laut Dengan Sedimentasi Yang Terbentuk (Studi Kasus: Dermaga Pelabuhan Petikemas Surabaya) . Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Setiady,  Deny,  &  Permana,  Asep.  (2016).  Proses  Sedimentasi  Sungai  Kalijaga,  Dan Sungai Sukalila Perairan Cirebon. Jurnal Geologi Kelautan , 5 (1).
Suryono, Chrisna Adhi, & Rochaddi, Baskoro. (2017). Kualitas perairan di daerah fishing ground  nelayan  kerang  di  pesisir  timur  Kota  Semarang. Jurnal  Kelautan  Tropis , 20 (1), 42–47.