## SISTEM REKOMENDASI DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Raygo Gaputra, A. Sidiq Purnomo
Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta Jl. Jembatan Merah, No. 84.C. Gejayan, Yogyakarta, Indonesia raygogaputra99@gmail.com

## ABSTRAK
Pada  era  saat  ini,  teknologi  informasi  sudah  memengaruhi  berbagai  aspek  kehidupan  manusia,  termasuk cara  kita  mengelola  keuangan.  Dompet  digital  merupakan  sebuah  solusi  teknologi  yang  membuat  seseorang dapat  menyimpan  dan  melakukan  transaksi  melalui  perangkat  elektronik  pribadi  seperti  smartphone  atau perangkat  berbasis internet lainnya.  Beberapa  contoh  dompet  digital  yang  biasa  digunakan  oleh  masyarakat Indonesia termasuk OVO, Dana, GoPay, ShopeePay, LinkAja, dan sebagainya. Dalam kasus ini masih banyak masyarakat masih bingung dalam menentukan dompet digital mereka karena banyaknya pilihan serta fitur yang diberikan  masing-masing  kompetitor,  oleh  sebab  itu  dengan  adanya  penelitan  ini  diharapkan  dapat  membantu para pengguna dalam menentukan dompet digital terbaik dengan membandingkan tiap-tiap fitur yang ada pada tiap  dompet  digital.  Dengan  menggunakan  metode  SAW  dan  mengimplementasikannya  dengan  sistem penunjang  keputusan  penelitian  ini  dapat  menghasilkan  rekomendasi  dompet  digital  dengan  kriteria  seperti keamanan, top up, dan fitur. Hingga  menghasilkan rekomendasi dompet digital. Dengan menggunakan metode SAW  dan  menghitung  tiap  kriteria  dan  alternatif  yang  telah  ditentukan  didapati  bahwa  LinkAja  merupakan rekomendasi  dompet  digital  dengan  nilai  tertinggi  yaitu  12,00  diantara  dompet  digital  Dana,  Ovo,  Link  Aja, Gopay dan Shopee.

## Kata kunci :  SAW, SPK, Dompet Digital

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  saat  ini,  teknologi  informasi  sudah memengaruhi  berbagai  aspek  kehidupan  manusia, termasuk  cara  kita  mengelola  keuangan.  Salah  satu inovasi yang sudah ada sebagai dampak dari revolusi digital  yang  semakin  maju  adalah  meningkatnya penggunaan dompet digital. Dompet digital merupakan  sebuah  solusi  teknologi  yang  membuat seseorang dapat menyimpan dan melakukan transaksi melalui perangkat elektronik pribadi seperti smartphone atau  perangkat  berbasis internet lainnya. Dompet  digital  berfungsi  sebagai  alternatif  modern terhadap  metode  pembayaran  konvensional  seperti uang tunai dan kartu kredit. Beberapa contoh dompet digital  yang  populer  secara  global  termasuk  PayPal, Venmo, Apple Pay, Google Pay, dan sebagainya. Ada juga  beberapa  contoh  dompet  digital  yang  biasa digunakan oleh masyarakat Indonesia termasuk OVO, Dana, GoPay, ShopeePay, LinkAja, dan sebagainya.
Sangat  penting  untuk  memiliki  pemahaman bahwa perkembangan dompet digital yang besar tidak hanya  disebabkan  oleh  kemajuan  teknologi  saja, tetapi  juga  oleh  perubahan  sikap  perilaku  dari konsumen  dan  kemudahan  akan  efisiensi  dalam bertransaksi sehari-hari. Faktor-faktor yang mendukung  pesatnya  pertumbuhan  dompet  digital antara lain adalah kemudahan akses, keamanan, lebih efisien, dan cepat.
Namun demikian, meskipun banyak keuntungan dalam  penggunaan  dompet  digital,  masih  banyak masyarakat  yang  menggunakan  sistem  pembayaran secara langsung. Tidak sedikit juga pengguna merasa bingung  dengan  cara  penggunaan  sistem  dompet
digital  dan  bagi  beberapa  pengguna  yang  sudah paham  masih  akan  tetap  merasa  bingung  karena mencari  keuntungan  yang  lebih  dari  sebuah  dompet digital  dilihat  dari  seberapa  besar  biaya  administrasi transfer,  cara  pendaftaran,  fitu-fitur  yang  diberikan, dan  kelebihan  dan  kekurangan  lainnya  dari  dompet digital.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Beberapa  penelitian  serupa yang  pernah dilakukan sebelumnya seperti
Rekomendasi
Pemilihan Produk Simpanan Tabungan Bank Menggunakan  Metode Weighted  Product (WP)  [1], Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Paket IndiHome  Calon  Pelanggan  Menggunakan  Metode Weighted Product [2].
Selanjutnya  dalam  implementasinya  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sebelumnya seperti  Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan Reward  Bagi  Mitra  Terbaik  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)(Studi  Kasus:  PT. Telkom  Akses)  [3],  Penerapan  Metode  SAW  Untuk Menentukan  Karyawan  Terbaik  Pada  Toko  Quinros [4].

## 2.2. Sistem Penunjang Keputusan
Adalah  aplikasi  yang  telah  dibuat  sehingga dapat  mengelola  data  menjadi  sebuah  sistem  yang digunakan  untuk  memberikan keputusan berdasarkan hasil  analisa  dari  data  dengan  menggunakan  suatu metode. Pengambilan keputusan dalam permasalahan
adalah  hasil  dari  pemilihan  lebih  dari  satu  alternatif yang telah ditentukan [1].
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem yang  dapat  memberikan  sebuah  jawaban  dalam menyelesaikan  masalah  dan  atau  kemampuan  untuk mengkomunikasikan  sebuah  masalah  dengan  suatu keadaan  yang  tidak  terstruktur  dan  semi  dengan tujuan agar memberikan informasi, mengarahkan dan menyampaikan  informasi,  dan  membantu  pengguna untuk mendapatkan kesimpulan keputusan yang lebih baik dan efisien [2].

## 2.3. WEB
Adalah  halaman  dalam internet dan  terkumpul yang menyediakan beragam informasi [3]. Sedangkan menurut  Pontoh  dan  Lumenta, website juga  bisa diartikan sebagai sekumpulan halaman yang menyediakan  berbagai  macam  informasi  seperti suara,  gambar,  video, dan animasi baik  yang bersifat dinamis  ataupun  statis  yang  memberikan  sebuah rangkaian yang  saling berkaitan [4].
Website merupakan kumpulan halaman-halaman yang  ada  dalam  sebuah  domain. Website pada umumnya  dibuat  melalui  sekumpulan  halaman  yang saling  berhubungan  [5],  Sedangkan  web  merupakan alamat  yang  berfungsi  untuk  menyimpan  informasi data dan lainnya yang memiliki topik tertentu sebagai sebagai sebuah pembahasan [6].

## 2.4. PHP
PHP  atau Hypertext  Preprocessor merupakan bahasa  program open  source yang  sesuai  atau dikhususkan  sebagai  pembuatan  web.  PHP  dapat digunakan  pada  skripsi  HTML,  PHP  juga  dapat dikatakan merupakan gambaran dari beberapa bahasa pemrograman seperti Java, C, dan Perl, PHP juga bisa dikatakan  sebagai  bahasa  yang  cukup  mudah  untuk dipelajari.  PHP  adalah  contoh  bahasa scripting server-side , dimana proses olah data dilakukan di sisi servernya. Mudahnya ada server yang menerjemahkan  skrip  dari  program,  dan  hasilnya akan  dikirimkan  kembali  kepada client yang membuat permintaan [7].

## 2.5. MySQL
MySQL  adalah  sebuah  aplikasi  DBMS  yang banyak digunakan para pemrogram aplikasi khusunya program  berbasis web .  Memiliki  kelebihan  tidak berbayar,  update,  handal  dan  telah  banyak  forum yang  memfasilitasi  pengguna  jika  mempunyai eror yang  dialami.  MySQL  pula  telah  menjadi  salah  satu DBMS  yang  cukup  sering  di  bundling  dengan web server sehingga  membuat  proses  instalasi  jauh  lebih mudah  [8].  MySQL  ialah software database yang mempunyai  ciri  data  relasional  yang  berarti menyimpan  data  dalam  bentuk  sebuah  tabel  yang saling berhubungan. Keuntungan yang didapat ketika menggunakan database adalah  kemudahann  dalam menyimpan  serta  menggunakan  karena  data-data tersebut tersedia dalam bentuk tabel [9].
2.6. Dompet Digital Dompet digital ialah sebuah perangkat elektronik,  layanan  jasa,  dan  atau  perangkat  lunak yang  digunakan  untuk  melakukan  transaksi  secara online dengan  pengguna  pada  aplikasi  yang  sama untuk  membeli  sebuah  barang  dan  jasa,  atau  hanya sekedar saling bertukar dana secara online . Uang atau dana yang ada pada dompet digital sudah adalah uang yang  sebelumnya  sudah  disimpan,  pada  kasus  lain untuk  menarik  atau  menambah  dana  juga  dapat dilakukan  dengan  menarik  melalui  bank  dengan syarat dompet digital telah tertaut pada rakening bank pemilik [10]. Dompet digital dapat dijelaskan sebagai mata uang digital yang dimana dalam penggunaannya terdapat kemudahan dalam menggunakan tanpa perlu membawa  uang  secara  langsung  atau  dalam  bentuk fisik [11].

## 2.7. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  dikenal  juga  sebagai  metode penjumlahan  terbobot  yang  memiliki  konsep  dasar mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  di  semua  atribut.  Dalam perhitungan menggunakan metode  SAW  dibutuhkan proses normalisasi matrikss keputusan terhadap skala yang  dapat  dibandingkan  dengan  rating  alternatif yang  ada,  Adapun  langkah  penyelesaian  yang dibutuhkan adalah
a. Penentuan alternatif (A).
b. Penentuan  kriteria  (C)  yang  akan  dijadikan acuan dalam mengambil keputusan.
c. Memberikan nilai kecocokan pada tiap alternatif pada tiap kriteria.
d. Penentuan  nilai  bobot  atau  kepentingan  pada tiap kriteria.
e. Pembuatan  tabel  kecocokan  pada  tiap  alternatif pada tiap kriteria.
f. Pembuatan  matriks  keputusan  yang  dibentuk dari tabel kecocokan, seperti pada Persamaan 1.
𝑋 =   [ 𝑥 11 𝑥 12 ⋯ 𝑥 1𝑗 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑥 𝑖1 𝑥 𝑖2 ⋯ 𝑥 𝑖𝑗 ] (1)
g. Menentukan  normalisasi  matriks  keputusan dengan menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  pada  kriteria, seperti pada Persamaan 2.
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 (2)
Dimana :
 Rij : nilai rating kinerja ternormalisasi
 Xi  :  nilai  atribut  yang  dimiliki  tiap kriteria
 Max  Xij  :  nilai  terbesar  dari  setiap kriteria i
 Min  Xij  :  nilai  terkecil  dari  setiap kriteria i
 Benefit  :  jika  nilai  terbesar  adalah terbaik
 Cost : jika nilai terkecil adalah terbaik
 Dimana  Rij  adalah  rating  kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada atribut Cj; i=1,2,..., m dan j=1,2,...,n
h. Hasil  dari  nilai  yang  ternormalisasi  membetuk sebuah matriks, seperti pada Persamaan 3.
𝑅 =   [ 𝑟 11 𝑟 12 ⋯ 𝑟 1𝑗 ⋮ ⋱ ⋮
𝑟 𝑖1 𝑟 𝑖2 ⋯ 𝑟 𝑖𝑗 ] (3)
i. Nilai  akhir  prefrensi  akhir  diperoleh  melalui penjumlahan  dan  perkalian  elemen  baris matrikss ternormalisasi dengan bobot preferensi yang  bersesuaian  dengan  elemen  kolom matrikss, seperti pada Persamaan 4.
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑗 𝑅𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (4)
Dimana :
 Vi : rangking setiap alternatif
 wj : nilai bobot dari kriteria
 rij : nilai rating kinerja ternormalisasi
Hasil  perhitungan  nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai merupakan alternatif terbaik [12].
3. METODE PENELITIAN
3.1. Jalan Penelitian Pada penelitian ini beberapa tahapan metodologi digunakan dan bisa diperhatikan seperti pada Gambar 1.

## Gambar 1. Jalan Penelitian

## 3.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan guna mendapatkan data  yang  diperlukan  sebagai  penelitian  dan  pada tahap  ini  proses  pengumpulan  data  memiliki  dua tahap yang tertera yaitu.
a. Studi Literatur Pada penelitian kali ini studi literatur digunakan agar  dapat  memberikan  gambaran  tentang sebuah  objek  penelitian  maupun  teori  yang mendukung  untuk  penelitian  yang  sedang dilakukan.  Studi  literatur  yang  digunakan  pada kali  ini  ialah  jurnal online ,  atau  skripsi  yang memiliki  keterkaitan  dengan  penelitian  yang penulis gunakan.
b. Data Sekunder Adalah  sekumpulan  data  yang  bersumber  dari data primer, data sekunder biasanya mempunyai kelebihan  yaitu  waktu  yang  digunakan  lebih sedikit,  bertujuan  untuk  mengetahui  alternatif
dari riset yang telah diselesaikan. Data sekunder yang  digunakan  bagi  penelitian  kali  ini  adalah detail  dari  tiap  dompet  digital  yang  ada  seperti kemudahan  ketika  menggunakan,  biaya admin saat  melakukan  transaksi,  dan  biaya admin ketika melakukan isi ulang dana selain itu guna mencari  data  bobot  yang  digunakan  sebagai bahan perhitungan.
3.3. Analisis Data Analisis data pada penelitian kali ini dimaksudkan  untuk  mengolah  data  agar  menjadi sebuah  informasi  sesuai  dengan  kebutuhan  sehingga menghasilkan  rekomendasi  dompet  digital.  Pada proses ini data yang telah diperoleh memasuki proses perhitungan  dengan  menggunakan  metode  SAW. Berikut  alur  kerja  dari  sistem  yang  akan  digunakan pada penelitian kali ini.
a. Membuat tabel alternatif dan memberikan kode alternatif pada tiap dompet digital
b. Membuat  tabel  kriteria,  memberikan  kode kriteria  dan  bobot  kriteria  serta  menentukan atribut pada tiap dompet digital.
c. Membuat  tabel  sub  kriteria  untuk  melakukan dan  memberikan  nilai  yang  akan  digunakan pada  saat  memberikan  penilaian  pada  tabel penilaian.
d. Membuat  tabel  penilaian  untuk  menginputkan nilai yang sesuai antara alternatif dan kriteria.
e. Sistem  melakukan  perhitungan  dengan  metode SAW  guna  mencari  rekomendasi  paling  ideal dengan hasil yang paling tinggi.

## 3.4. Pengembangan Sistem
Pada  awal  tahap  mengembangkan  sistem  ini adalah  memproses  setiap  data  yang  telah  didapat, setelah  proses  data  terselesaikan  selanjutnya  akan dilakukan  studi  literatur  untuk  mempelajari  tentang sistem  penunjang  keputusan  dengan  metode  SAW dari  berbagai  referensi.  Langkah-langkah  dalam analisa  sistem  penunjang  keputusan  memperoleh kesimpulkan yakni sebagai berikut.
a. Proses  penginputan  kriteria  dan  bobotnya sesuai  dengan  seberapa  besar  kepentingan masing-masing kriteria.
b. Proses  penginputan  sub  kriteria  dan  bobotnya digunakan pada saat input  penilaian.
c. Penginputan nama-nama alternatif atau dompet digital.
d. Penginputan penilaian alternatif yang diberikan berdasarkan  kriteria  yang  telah  dibuat  dengan nilai sub kriteria.
e. Sistem  akan  menghitung  hasil  penilaian berdasarkan  nilai  yang  telah  diinputkan  lalu  di proses menggunakan metode SAW.
f. Hasil  penilaian  diambil  dari  indeks  nilai  SAW tertinggi.
g. Kemudian  diimplementasikan  kedalam  bentuk pemrograman.
3.5. Perancangan UML
Unified  Modelling  Language atau  UML, merupakan  bahasa  yang  digunakan  untuk  merancang software , selain itu digunakan juga untuk membangun sebuah dokumen dari sebuah software . a. Use Case Diagram pada
Gambar 2
menjelaskan  relasi  antara admin dan user . Admin  mempunyai  akses  dari login hingga logout sedangkan user memiliki  akses  hanya untuk melihat rekomendasi dompet digital
Gambar 2. Use Case Diagram
b. Activity  Diagram terbagi  menjadi  menjadi  dua bagian  activity  pada login pada  Gambar  3  dan user pada  Gambar  4  adalah  proses  kerja  sistem yang akan berjalan.
Gambar 3. Activity Diagram Login
Gambar 4. Activity Diagram User
c. Class  Diagram pada  Gambar  5,  merupakan uraian  proses database dalam  program  yang dibuat.
Gambar 5. Class Diagram
d. Sequence  Diagram Kelola  Data  Kriteria  dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Sequence Diagram Kelola Data Kriteria
e. Sequence Diagram Kelola Data Alternatif dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Sequence Diagram Kelola Data Alternatif
f. Sequence Diagram Kelola Data penilaian dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Sequence Diagram Kelola Penilaian
3.6. Flowchart Sistem
Berikut  merupakan flowchart yang  digunakan guna  mencari  rekomendasi  dompet  digital  dengan metode SAW.
Gambar 9. Flowchart Sistem
Proses  tahapan  pada  Gambar  9  pertama  adalah mengakses  menu login dan  validasi username dan password, setelah  itu admin dapat  memasukan  data seperti  alternatif  pada  Tabel  3,  kriteria  pada  Tabel  1 dan bobot kepentingan pada Tabel 2.
Tabel 1. Kriteria (C) dan Bobot Preferensi (W)
Kode Kriteria Bobot Atribut C01 Keamanan 5 Benefit C02 Topup 3 Cost C03 Fitur 4 Benefit
Tabel 2. Bobot Kepentingan No Bobot Kepentingan 1 1 Sangat Tidak Penting 2 2 Tidak Penting 3 3 Cukup Penting 4 4 Penting 5 5 Sangat Penting Tabel 3. Alternatif No Kode Alternatif 1 A01 Dana 2 A02 Ovo 3 A03 Link Aja 4 A04 Gopay 5 A05 ShopeePay
Setelah  itu  data  yang  akan  diinput  adalah  data- data  penilaian,  nilai  dari  data  penilaian  pada  Tabel  7 didapat  dari  sub  kriteria  pada  Tabel  4,  Tabel  5,  dan Tabel 6.
Tabel 4. Sub Kriteria Keamanan (C01) Kode Nama Nilai K1 Otoritas Jasa Keuangan (OJK) 1 K2 Bank Indonesia (BI) 1 K3 Kominfo 1 Tabel 5. Sub Kriteria Top Up (C02) Kode Nama Nilai T1 Free 2 T2 Berbayar 1 Tabel 6. Sub Kriteria Fitur (C03) Kode Nama Nilai F1 Pembayaran Tagihan 1 F2 Belanja Online 1 F3 Qris 1 F4 Limit Saldo Sampai 20 Juta (Verifikasi) 1 F5 Investasi 1 F6 Bayar Alat Transportasi 1 F7 Pembayaran BBM di Pertamina 1 F8 Fitur Syariah 1 F9 Transfer Ke Bank 1 F10 Akun Tanpa Verifikasi 1 F11 Akun Verifikasi (Premium) 1 F12 Integrasi Dengan Bank 1 Tabel 7. Data Penilaian Alternatif C01 C02 C03 K1 K2 K3 T1 T2 F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 A01 ✓ ✓ ✓ ✓
✓
✓ ✓
✓
✓ ✓ ✓ ✓ ✓
A02
✓ ✓ ✓ ✓
✓ ✓ ✓
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ A03 ✓ ✓ ✓ ✓
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
✓ ✓ ✓
A04
✓ ✓ ✓ ✓
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
✓ ✓ ✓ ✓
A05
✓ ✓ ✓ ✓
✓
✓
✓ ✓
✓ ✓ ✓ ✓ ✓
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Perancangan Sistem
Hasil  perancangan  sistem  merupakan  kumpulan gambar  yang  didapat  dari  sistem  yang  telah  dibuat. Sesuai  dengan  rancangan  antar  muka  yang  telah dibuat hasil dari rancangan tersebut dapat dilihat pada gambar-gambar berikut.
a. Halaman Login
Dimana  proses  pemilihan  hak  akses  tehadap data-data  yang  dimiliki,  bagi  pemegang  hak akses atau admin dapat melakukan proses login , selain  itu admin dapat  melakukan  perubahan pada  data-data  yang  ada.  Halaman Login dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Tampilan Halaman Login
b. Halaman Dashboard
Adalah  halaman  yang  pertama  kali  diakses ketika admin berhasil  melakukan  proses login . Halaman dashboard dapat  dilihat  pada  Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Halaman Dashboard
c. Halaman Kriteria Halaman  yang  dapat  dikelola admin untuk menambah,  menghapus,  dan  mengubah  data- data  kriteria  yang  sudah  ditentukan  dalam penelitian.  Halaman  kriteria  dapat  dilihat  pada Gambar 12.
Gambar 12. Tampilan Halaman Kriteria
d. Halaman Alternatif
Halaman  yang  dapat  dikelola admin untuk menambah,  menghapus,  dan  mengubah  data- data  alternatif  yang  sudah  ditentukan  dalam penelitian. Halaman alternatif dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Halaman Alternatif
e. Halaman Penilaian Halaman  yang  dapat  dikelola admin untuk menambah,  menghapus,  dan  mengubah  data- data  penilaian  yang  digunakan  sebagai  isi  dari matriks yang sudah ditentukan dalam penelitian. Halaman  penilaian  dapat  dilihat  pada  Gambar 14.

## Gambar 14. Tampilan Halaman Penilaian
4.2. Analisis dan Pembahasan Metode SAW
Perhitugan menggunakan metode SAW memiliki  beberapa  tahapan,  sebagai  analisis  dan pembahasan dari data-data yang telah diperoleh akan dijabarkan sebagai berikut:
a. Matriks Keputusan (X)
Merupakan  langkah  awal  dalam  metode  SAW, menentukan  tiap  nilai  pada  matriks  sesuai dengan  sub  kriteria  yang  telah  ditentukan, menggunakan  Persamaan  1.  Hasil  matriks  X dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Matriks Keputusan (X) Alternatif C01 C02 C03 Dana 2 2 10 OVO 2 1 10 LinkAja 2 1 12 GoPay 2 1 11 ShopeePay 2 1 10 Benefit/Cost Benefit Cost Benefit Max/Min 2 1 12
b. Bobot (W) Bobot  (W)  merupakan  bobot  preferensi  untuk masing-masing  kriteria  berdasarkan  tingkat kepentingan.  Untuk  Bobot  (W)  dapat  dilihat pada Tabel 1.
c. Matriks Normalisasi (R) Hasil dari matriks normalisasi dihitung
menggunakan  Persamaan  2,  dapat  dilihat  pada
Tabel 9.
Tabel 9. Matriks Normalisasi (R) Alternatif C01 C02 C03 Dana 1,00 0,50 0,83 OVO 1,00 1,00 0,83 LinkAja 1,00 1,00 1,00 GoPay 1,00 1,00 0,92 ShopeePay 1,00 1,00 0,83
d. Matriks hasil penilaian (V) Merupakan  hasil  dari  perkalian  antara  nilai matriks  dan  bobot  ternormalisasi  menggunakan Persamaan 4, hasil dari perkalian tersebut dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Matrikss Hasil Penilaian (V) Alternatif C01 C02 C03 Total Dana 5,00 1,50 3,33 9,83 OVO 5,00 3,00 3,33 11,33 LinkAja 5,00 3,00 4,00 12,00 GoPay 5,00 3,00 3,67 11,67 ShopeePay 5,00 3,00 3,33 11,33
e. Hasil Akhir Merupakan  total  yang  diambil  dari  nilai  yang dihasilkan  oleh  matriks  hasil  penilaian  (V), dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Perhitungan Sistem Alternatif Nilai SAW Rangking Link Aja 12,00 1 Gopay 11,67 2 Shopee Pay 11,33 3 Ovo 11,33 4 Dana 9,83 5 Sesuai pada Tabel 11, dapat disimpulkan bahwa dompet digital Link Aja merupakan rekomendasi  dengan  nilai  SAW  tertinggi  yaitu 12,00.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,  dalam  pemilihan  dompet  digital  dengan data dari tiap dompet digital baik dari segi keamanan, fitur,  serta  hal  lain  seperti  biaya  top  up  terhadap dompet  digital  sehingga  merekomendasikan  hasil terbaik.  Dari  5  alternatif  yang  diilai  berdasarkan  3 kriteria  diperoleh  nilai  tertinggi  sebesar  12,00 (LinkAja) sebagai alternatif terbaik. Untuk penelitian selanjutnya  dapat  ditambahkkan  beberapa  alternatif dompet  digital  yang  lain  seperti  BliPay,  AstraPay,
Isaku, dan lainnya. Selain itu juga dapat ditambahkan lagi  beberapa  sub  alternatif  seperti  order  makanan, Kirim e-Wallet, dan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J.  Ariyanti  dan  A.  S.  Purnomo,  “Rekomendasi Pemilihan  Produk  Simpanan  Tabungan  Bank Menggunakan Metode Weighted Product (WP),”
INFORMAL: Informatics Journal, Vol. 4, No. 1, e-ISSN 2503-250X , vol. 4, no. 1, pp. 1-9, 2019.
[2]   N.  H.  Fitri  dan  A.  S.  Purnomo,  “Sistem Penunjang Keputusan
Pemilihan Paket IndiHome Calon Pelanggan Menggunakan Metode  Weighted  Product,” INFORMAL: Informatics Journal, Vol. 5, No. 3, e-ISSN 2503- 250X , vol. 5, no. 3, pp. 106-112, 2020.
[3]   F.  Azis  dan  A.  S.  Purnomo,  “Sistem  Penunjang Keputusan  Penentuan  Reward  Bagi  Mitra Terbaik  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  (Studi  Kasus  :  PT.  Telkom Akses),”
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer), Vol. 11, No. 2, ISSN: 2089-3353, pp. 91-96, 2021.
[4]   H.  B.  Mane,  F.  E.  Neno  dan  M.  P.  Ayu, “Penerapan  Metode  SAW  Untuk  Menentukan Karyawan  Terbaik  Pada  Toko  Quinros,” JATI (Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Informatika),  Vol.  7, No.  6,  e-ISSN  :  2598-828X, vol.  7,  no.  6,  pp. 3928-3933, 2023.
[5]   J. “Analisa dan Perancangan Sistem
Pengambilan  Keputusan  Pengelolaan  Kontrak Kerja  Karyawan  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  PT.  Cipta  Teknindo Pramudira,” JURNAL IPSIKOM, 2021.
[6]   S.  S.  Winda  dan  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Ketua  Danru  Terbaik Menggunakan Metode ARAS,”
Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 2019.
[7]   I.  Pengantar  Teknologi  Informasi,  Yogyakarta: Deepublish, 2014.
[8]   G.  R.  I.  Pontoh,  “Arsip  Digital  Dokumen Kontrak  Berbasis  Web,” E-journal  Teknik Elektro dan Komputer, pp. 24-33, 2016.
[9]   Y.  Cara  mudah  membangun  website  interaktif menggunakan  content  management  system joomla, Jakarta: Elex Media Komputindo, 2009.
[10]  Sugiyanto,  Pembuatan  Website  Profil  Sekolah Menengah  Kejuruan  Pembangunan  Nusantara Gabus Grobogan, 2013.
[11]  A.  Firman,  “Sistem  Informasi  Perpustakaan Online Berbasis Web,” E-journal Teknik Elektro dan Komputer, pp. 29-36, 2016.
[12]  P.  Hidayatullah,  Pemrograman  WEB,  Bandung: Bandung : Informatika, 2017.
[13]  E. Winarno, Pemrograman Web Berbasis HTML 5,  PHP,  Dan  JavaScript,  Jakarta:  Elex  Media
Komputindo, 2014.
[14]  G.  P.  Schneider,  Electronic  Commerce.  9th  ed, Boston: Course Technology, 2011.
[15]  M. S. dan P. , Exploring Mobile Wallet Adoption in  Indonesia  Using  UTAUT2.  2nd  International Conference  on  Science  Technology  Engineering and Management, ICONSTEM, 2016.
[16]  L.  N.  Sukaryati  dan  A.  Voutama,  “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk
Memilih
Karyawan  Terbaik,” Jurnal  Ilmiah  MATRIK, 2022.