## PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI GAMBAR PORNO DI BROWSER PENGGUNA INTERNET

## Bambang Sugiantoro, Rischan Mafrur, Nur Sholahudin Fajri
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Jl Marsda Adisucipto Yogyakarta bambang.sugiantoro@uin-suka.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini merupakan implementasi dari algoritma poligon aplikasi Node.js dalam bentuk add-on Mozilla  Firefox  (inetfilter).  Algoritma  Nude.js  ditulis  oleh  Patriek  Wied  kemudian  juga  diuji  dalam sebuah penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rigan  Ap-apid,  dalam  studinya  mengatakan  bahwa  algoritma ini  memiliki  kinerja  yang  lebih  baik  daripada  SVM,  WIPE,  Jones-Rehg,  Fleck-  Forsyth  dalam  hal deteksi  gambar-gambar  porno.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rigan  Ap-apid  menggunakan  data pelatihan  dan  pengujian  yang  telah  dikumpulkan  dengan  jumlah  421  dan  635  gambar  porno  bukan gambar  porno  dengan  ukuran  gambar  tidak  disebutkan.  Penelitian  ini  akan  menggunakan  data  yang lebih  nyata  dalam  bahwa  data  langsung  dari  pencarian  menggunakan  mesin  pencari.  Studi  ini menambahkan  fungsi  multi-deteksi  pada  nude.js  perpustakaan  kemudian  diimplementasikan  dalam bentuk  add-on  Mozilla  Firefox.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan browser Firefox  add  on inetfiter  sudah  terpasang.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  14  kata  kunci  dalam  pencarian menggunakan  mesin  pencari  google  pada  gambar,  halaman  depan  dua situs porno  terkenal,  dan  satu halaman dengan 40 gambar. Rincian jumlah gambar adalah 4733 pornografi gambar seperti: Miyabi, Maria Ozawa, Nude, Naked, dll, 894 gambar dengan dua kata kunci bertema non-porno seperti: sapi, wajah, dll, 95 gambar dari halaman dua situs porno terkenal, dan 40 gambar dari halaman yang dibuat oleh  peneliti  sendiri.  Jumlah  gambar  yang  diuji  adalah  5762  gambar  dengan  4010  gambar  gambar porno  diprediksi.  Total  gambar  terdeteksi  gambar  porno  adalah  3276.  Demikian  hasil  tes menyimpulkan bahwa menambahkan pada inetfilter mampu mendeteksi 81,70% dengan error deteksi gambar porno dari 13,72%.
Kata kunci : pornografi, gambar porno, deteksi gambar porno

## ABSTRACT
This research is an implementation of the algorithm polygon node.js applications in the form of add- on  Mozilla  Firefox  (inetfilter).  Nude.js  algorithm  is  written  by  Patriek  Wied  then  also  be  tested in  a study conducted by Rigan Ap-apid, in the study said that this algorithm has better performance than SVM,  WIPE,  Jones-Rehg,  Fleck-  Forsyth  in  case  of  detection  of  pornographic  images.  Research conducted  by  Rigan  Ap-apid  using  training  data  and  the  testing  that  has  been  collected  with  the number  421  and  635  pornographic  images  is  not  a  pornographic  image  by  image  size  is  not mentioned.  This  study  will  use  data  that  is  more  real  in  that  the  data  directly  from  the  search  using search  engines.  This  study  adds  multi-detection  function  on  the  library  nude.js  then  implemented  in the form of add-on Mozilla Firefox. Tests were performed using the Firefox browser add on inetfiter already installed. Testing was performed using 14 keywords in a search using google search engine on the  pictures,  the  front  page  of  two  famous  porn  sites,  and  one  page  with  40  pictures.  Details  of  the number of images is a 4733 picture pornography such as: Miyabi, Maria Ozawa, Nude, Naked, etc., 894 images with two keywords themed non-pornographic such as: cow, face, etc., 95 images of page two sites famous porn, and 40 images of pages created by the researchers themselves. Total of images tested were 5762 image with the 4010 image predictable pornographic pictures. Total images detected pornographic  image  is  3276.  Thus  the  test  results  concluded  that  the  add  on  inetfilter  able  to  detect 81.70% with a pornographic image detection error of 13.72%.
Key words : pornography, pornographic pictures, pornographic image detection

## I. PENDAHULUAN
Saat  ini  hampir  tidak  ada  orang  yang tidak  kenal  dengan  internet,  setiap  hari  kita berhubungan  dengan  internet.  Internet  tidak hanya  menjadi  sebuah  kebutuhan  melainkan sudah  menjadi  gaya  hidup.Internet  membawa dampak positif yaitu berupa kemudahan dalam komunikasi, kemudahan dalam akses informasi dan  sebagainya  tetapi  dibalik  itu  semua, internet  juga  seperti  pisau  yang  bermata  dua, internet  juga  membawa  banyak  keburukan salah satunya pornografi. Saat ini seorang anak kecil  bisa  saja  pergi  ke  warung  internet (warnet),  dengan  hanya  membawa  uang  dua ribu  rupiah  sudah  bisa  mengakses  pornografi secara  gratis,  sungguh  sangat  memilukan. Tidak  hanya  sampai  disitu,  sebagai  contoh pengalaman  pribadi  kami  sendiri,  suatu  ketika kami  mengetikan  sebuah keyword di search engine yang  tidak  berhubungan  dengan pornografi  tetapi  yang    muncul  gambar  atau iklan yang mengarah ke hal pornografi.
Sudah ada beberapa  cara yang biasanya digunakan untuk mencegah pornografi, yang paling umum dengan metode block keyword/  dictionary  , block  domain  dan IP  di  IP  Tables  atau  seperti nawala  project yang menggunakan DNS filtering . Penggunaan IP  Tables  dengan  menge- block  keyword yang berhubungan dengan pornografi dan juga situs- situs yang sudah terdaftar ataupun menggunakan  DNS  sendiri  seperti  yang dilakukan  oleh  nawala  project  itu  kurang efektif.  Bisa  jadi  seorang  mahasiswa  atau pelajar jurusan biologi ketika dia membutuhkan  sebuah  informasi  berkaitan dengan  “ sex ”  misalnya  maka  otomatis  dia tidak bisa mengaksesnya. Bahkan saat ini para pembuat  situs  pornografi  sudah  begitu  cerdas, memberikan nama situsnya dengan nama yang tidak  ada  hubunganya  sama  sekali  dengan pornografi, contohnya lalatx.com dan sebagainya.  Sekarang  tidak  sedikit  iklan  di website  atau  blog  yang  menampilkan  gambar- gambar  yang  tidak  layak  untuk  dilihat  oleh anak  yang  tentunya  ini  juga  susah  untuk  di antisipasi menggunakan cara-cara tersebut.
Berdasarkan  alasan  tersebut  peneliti mengusulkan  menggunakan  metode  lain  yaitu pendeteksi  dengan digital  image  processing , dalam penelitian ini lingkupnya yaitu pendeteksian  gambar  porno  dengan image processing . Ketika seseorang mencari informasi  di  internet  kemudian  ada  gambar porno maka otomatis gambar itu akan disilang
atau  digantikan  dengan  gambar  lain  tanpa menge- block semua  konten  atau  tulisan  yang ada.  Penelitian  ini  mengimplementasikan digital  image  processing  untuk  pendeteksian dan  penge- block -an  gambar  porno  dalam bentuk  tool  berbetntuk  add-ons  yang  dapat dipasang  di browser Mozilla  Firefox  yang kami namai inetfilter.

## II. LANDASAN TEORI
2.1.1 Citra Digital Citra adalah suatu representasi (gambaran),  kemiripan,  atau  imitasi  dari  suatu objek.Citra  terbagi  2  yaitu  ada  citra  yang bersifat  analog  dan  ada  citra  yang  bersifat digital.  Citra  analog  adalah  citra  yang  bersifat kontinu  seperti  gambar  pada  monitor  televisi, foto  sinar  X,  hasil  CT  Scan  dll.  Sedangkan pada citra digital adalah citra yang dapat diolah oleh komputer (Sutoyo et al . 2009: 9). Sebuah citra  digital  dapat  mewakili  oleh  sebuah matriks  yang  terdiri  dari  M  kolom  N  baris, dimana  perpotongan  antara  kolom  dan  baris disebut  piksel  (pixel  = picture  element ),  yaitu elemen  terkecil  dari  sebuah  citra.  Piksel mempunyai dua parameter, yaitu koordinat dan intensitas atau warna. Nilai yang terdapat pada koordinat  (x,y)  adalah  f(x,y),  yaitu  besar intensitas  atau  warna  dari  piksel  di  titik  itu (Sutoyo, 2009)

## 2.1.2 Pengolahan Citra Digital
Pengolahan citra digital adalah sebuah disiplin  ilmu  yang  mempelajari  hal-hal  yang berkaitan  dengan  perbaikan  kualitas  gambar (peningkatan  kontras,  transformasi  warna, restorasi  citra),  transformasi  gambar  (rotasi, translasi, skala,  transformasi geometrik), melakukan  pemilihan  citra  ciri  ( feature images) yang  optimal  untuk  tujuan  analisis, melakukan  proses  penarikan  informasi  atau deskripsi  objek  atau  pengenalan  objek  yang terkandung  pada  citra,  melakukan  kompresi atau  reduksi  data  untuk  tujuan  penyimpanan data,  transmisi  data,  dan  waktu  proses  data. Input  dari  pengoalahan  citra  adalah  citra, sedangkan  outputnya  adalah  citra  hasil pengolahan.

## 2.1.3 Pornografi
Pornografi  berasal  dari  kata  Yunani yaitu “porne”  yang berarti pelacur dan “grape” yang  berarti  tulisan  atau  gambar.  Jadi pengertian pornografi sebenarnya lebih menunjuk  pada  segala  karya  baik  yang
dituangkan  dalam  bentuk  tulisan  atau  lukisan yang  menggambarkan  pelacur  (Armando, 2004).
Dalam konteks hukum konsep mengenai  pornografi  dapat  juga  ditemukan dalam beberapa ketentuan perundang- undangan.  Dalam  KUH  Pidana,  misalnya walaupun  di  sana  tidak  menyebutkan  secara eksplisit  mengenai  apa  definisi  pornografi tersebut.  Batasan  atau  hal  yang  dapat dipersamakan  dengan  pengertian  pornografi dalam  KUH  Pidana   hanyalah  disebut  sebagai kejahatan  terhadap  kesusilaan  atau  kejahatan terhadap  kesopanan.  Namun  jika  dilihat   dari bentuk-bentuk  kejahatan  yang  diatur  dalam KUH  Pidana  tersebut,  maka  kesemuanya termasuk dalam kategori pornografi. Walaupun demikian berdasar pada pengertian tentang apa yang  dimaksud  dengan  kesopanan  atau kesusilaan   menunjukkan  dalam  KUH  Pidana tidak terdapat adanya legalisasi yang mengatur masalah pornografi. Konsep pornografi  menurut  Undang–Undang  No.  40 Tahun  1999  tentang  Pers  menyebutkan  dalam Pasal  13  huruf  a  bahwa  perusahaan  pers dilarang memuat iklan yang berakibat merendahkan  martabat  suatu  agama  dan  atau menganggu  kerukunan  hidup  antar  umat beragama,  serta  bertentangan  dengan  rasa kesusilaan  masyarakat.  Disini  format  yang digunakan sebagai batasan adalah  rasa kesusilaan  masyarakat  tanpa  merinci apa  yang dimaksud  dan  cakupan  rasa  kesusilaan meliputi  hal  apa  saja.  Dengan  demikian   sama halnya  dengan  KUH  Pidana,  Undang-Undang Pers  juga  tidak  cukup  menjelaskan  apa  yang dimaksud  dengan  pornografi  tersebut.  Dalam Undang-Undang  No.  23  Tahun  2002  tentang Perlindungan  Anak  tidak  juga  menyebutkan secara  eksplisit  kata  pornografi,  namun  secara tersirat undang-undang ini–sebagaimana dimuat  dalam  Pasal  13  ayat  (1)  huruf  (b)- menunjuk  adanya  bentuk-bentuk   eksploitasi seksual  atas  anak  yang  mengarah  pada pornografi.  Dengan  demikian  dari  beberapa ketentuan  perundang-undangan  tersebut  di atas,  konsep  pornografi  masih  dirumuskan secara  sangat  umum  dan  tidak  detail  sehingga cenderung  mengundang  berbagai  interpretasi (multi  interpretasi)  dengan  demikian  menjadi tidak  mampu  secara  maksimal  menjerat bentuk-bentuk  tindak  pidana  pornografi  yang terjadi.
Dari  berbagai  referensi  yang  penulis sebutkan dan juga dari beberapa referensi yang
penulis  baca  memang  definisi  pornografi memang  belum  jelas  sehingga  itu  cukup menyusahkan. Akan tetapi definisi umum yang biasanya dipakai oleh beberapa vendor aplikasi untuk  membuat  sebuah tool yang  digunakan untuk block gambar  porno  adalah  ketika gambar  tersebut  menampilkan  bagian-bagian intim tubuh seseorang baik sendiri, berdua atau beberapa orang.

## 2.1.4 Mozilla Firefox Add-ons
Berkembangnya  teknologi  web  yang saat ini sudah mencapai versi web 3 kemudian teknologi  HTML  5,  cloud  computing  dan sebagainya  memberikan  titik  terang  bahawa sepertinya  teknologi  masa  depan  adalah teknologi  web  dan  cloud.  Saat  ini browser tidak  hanya  digunakan  untuk  browsing beberapa  vendor  seperti  Mozilla  dan  juga Google  sebagai  pembuat browser google chrome  merilis operating  system berbasis browser .  Tahun  2011  Firefox  adalah browser yang paling banyak digunakan kemudian tahun 2012 Firefox dikalahkan oleh Google Chrome, pada  tahun  2013  ini  Google  Chrome  adalah browser paling  unggul  dengan  pengguna sebanyak  48.4  %  disusul  oleh  Firefox  dengan jumlah pengguna 30.2 %[5].
Peneliti memutuskan untuk menggunakan add ons Mozilla firefox dikarenakan  saat  ini  peneliti  belum  memiliki kemampuan  untuk  membuat  extention  untuk browser chrome.  Sehingga  yang  kami  pilih adalah firefox.Jika implementasi dan pengujian ini berhasil sukses tidak menutup kemungkinan bagi peneliti untuk mengimplementasikan  algoritma  ini  dalam bentuk Google Chrome extension .
Firefox  Add-ons  merupakan  sebuah aplikasi  tambahan  yang  dapat  diinstal  pada web browser untuk  dapat  memudahkan  suatu pekerjaan.  Aplikasi  pada  FirefoxAdd-ons menggunakan bahasa XUL dan XPCOM yang berbasis javascript[6].
2.1.5 Nude.js
Nude.js  adalah library yang  ditulis oleh  Patrick  Weid  dengan  yang  dapat digunakan  untuk  klasifikasi  gambar  porno, library ini  ditulis  menggunakan  javascript.
Library ini dirilis open source September 2011 dengan  lisensi  MIT.Peneliti  memutuskan daripada membuat library dari awal lebih baik menggunakan library yang  sudah  ada  dan tentunya juga memberikan kontribusi terhadap
library tersebut. Peneliti tertarik menggunakan library ini  karena  sudah  dilakukan  penelitian sebelumbya  oleh  Rigan  Ap-apid,  dalam penelitian  tersebut  dikatakan  bahwa  algoritma ini  punya  performa  yang  lebih  baik  daripada SVM,WIPE, Jones-Rehg, Fleck-Forsyth dalam hal  deteksi  gambar  porno  Peneliti  ingin mencoba  mengimplementasikan  dan  menguji dengan  data  yang  lebih  real  yaitu  dengan membuat  Add-ons  firefox  dengan library tersebut. Library ini menggunakan pendeteksian  kulit  secara  poligon.  Setiap gambar  akan  dicari  empat  titik  yaitu  atas, bawah,  kanan,  dan  kiri  kemudian  akan  dicari prosentase kulit di sekitar titik-titik berikut.

## 2.1.6 JQuery
JQuery  merupakan  suatu framework ( library ) Javascript yang menekankan bagaimana  interaksi  antara  Javascript  dan HTML.JQuery  pertama  kali  dirilis  pada  tahun 2006  oleh  John  Resig.Pada  perkembangannya JQuery  tidak  sekedar  sebagai  framework Javascript,  namun  memiliki  kehandalan  dan kelebihan  yang  cukup  banyak.  Hal  tersebut menyebabkan banyak developer web menggunakannya.  JQuery  memiliki  slogan “Write  less,  do  more”  yang  kurang  lebih maksudnya adalah kesederhanaan dalam penulisan  code,  tapi  dengan  hasil  yang  lebih banyak.
JQuery  biasanya  di- include -kan  dalam pembuatan  web,  atau  untuk  proses  transaksi data dan sebagainya. Penelitian ini menggunakan  JQuery  karena  library  nude.js hanya  support  untuk  deteksi  gambar  per  satu gambar. Sehingga peneliti harus menambahkan kode  yang  berfungsi  untuk  melakukan  scan seluruh  gambar  dalam  satu  halaman  web. Setiap  gambar  akan  diperiksa  kemudian  akan diklasifikasi  apakah  gambar  tersebut  kategori gambar porno atau tidak. Jika gambar tersebut kategori  gambar  porno  maka  gambar  tersebut akan diganti dengan gambar lain.
Kode  yang  peneliti  gunakan  agar nude.js  mendukung  untuk  banyak  gambar yaitu  peneliti  mengenerate  id  dari  semua gambar  yang  ada  dalam  setiap  halaman  dan tentunya  dalam  proses  generate  id  tersebut peneliti menggunakan library JQuery.

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN
3.1.1 Hasil Uji Coba Add-ons inetfilter
Pengujian add-ons  langsung  dilakukan menggunakan  data  gambar  hasil  dari  internet. Peneliti  menggunakan  12  kata  kunci  yang berhubungan  dengan  pornografi  di search engine google.  Kata  kunci  tersebut  adalah Maria  Ozawa,  Miyabi,  Man  Naked,  Nude, Nude  Women,  Body  Women  close  up,  Women Topless,  Hot  Pose,  Naked  Women,  Sexy Women,  Sex,Pamela  Anderson, dari  12  kata kunci  ini  terkumpul  sejumlah  4733  gambar dengan  3890  gambar  diprediksi  gambar  porno dan  843  bukan  gambar  porno . Dua  kata  kunci yang  tidak  berhubungan  dengan  pornografi yaitu wajah  dan  sapi dari  kata  kunci  ini  ada 894  gambar  dan  ternyata  dari  pencarian dengan  kata  kunci  sapid  an  wajah  ada  5 gambar  yang  peneliti  kategorikan  sebagai gambar  porno.  Dua  halaman  depan  dari  dua situs  porno  terkenal  ada  63  dan  32  gambar porno kebanyakan dalam bentuk close up . Satu halaman  depan  yang  terdiri  dari  40  gambar dengan  20  gambar  porno  ( full  body  polygon ) dan 20 gambar bukan porno yang peneliti buat sendiri.  Hasil  penelitian  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Bambang Sugiantoro: Pengembangan….
ISSN 1979-9160
Tabel 1. Hasil Pengujian Add-ons inetfilter No Keyword Jumlah Gambar Bentuk Poligon Bentuk Bebas Total Prediksi Total Prosentase (%) Error (%) Terde teksi Tidak Terdeteksi Terdeteksi Tidak Terdeteksi terdeteksi Porno Gambar terdeteksi/prediksi 1 Maria Ozawa 242 58 14 89 256 380 403 67.37 5.00 2 Miyabi 261 49 2 98 263 380 410 69.21 5.00 3 Man Naked 278 38 5 69 283 300 390 94.33 6.00 4 Nude 291 49 7 83 298 350 430 85.14 4.00 5 Nude Women 220 52 16 92 236 300 380 78.67 7.00 6 Body Women close up 220 49 12 79 232 260 360 89.23 5.00 7 Women Topless 244 37 18 93 262 350 392 74.86 5.00 8 Hot Pose 258 51 3 90 261 340 402 76.76 5.00 9 Naked Women 233 62 4 80 237 300 379 79.00 5.00 10 Sexy Women 289 39 6 83 295 350 417 84.29 5.00 11 Sex 273 40 7 74 280 300 394 93.33 5.00 12 Pamela Anderson 247 28 4 97 251 280 376 89.64 5.00 13 Situs Redtube.com 12 2 1 48 13 63 63 20.63 79.36 14 Situs Youporn.com 6 3 2 21 8 32 32 25.00 75.00 15 Membuat Sendiri 20 0 0 20 20 20 40 100.00 0.00 16 Gambar Wajah (Google) 0 0 34 396 34 2 430 0.00 7.44 17 Gambar Sapi (Google) 0 0 47 417 47 3 464 0.00 9.48 Total 3094 557 182 1929 3276 4010 5762 81.70 13.72
Dari Tabel 1. terlihat bahwa sepesifikasi  algoritma  nude.js  adalah  pada gambar  porno  dengan  bentuk  poligon  yaitu satu  orang  di  tengah  sebagai  fokus  sehingga gambar-gambar dari situs youporn dan redtube sedikit yang berhasil terdeteksi sebagai gambar porno  padahal  tentu  hampir  semua  gambar  di situ adalah gambar porno. Di samping itu error terjadi sangat besar yaitu 79.36 % dan 75 % itu dikarenakan  kebanyakan  gambar  di  situs tersebut  adalah  gambar porn  close  up .  Ini adalah  kelemahan  dari  algoritma  nude.js. Dugaan  ini  juga  diperkuat  dengan  pengujian yang  dilakukan  oleh  peneliti  dengan  40 gambar  yang  meliputi  20  gambar  porno dengan  satu  objek/poligon  dan  20  gambar bebas  bukan  gambar  porno.  Dari  pengujian tersebut  diperoleh  20  gambar  porno  tersebut terdeteksi  semua,  sehingga  dapat  disimpulkan algoritma ini bagus untuk gambar dengan satu objek/poligon  dan  lemah  pada  gambar porn close up . Hasil pengklasifikasian pada gambar dengan  kata  kunci  bukan  porno  yaitu  wajah dan  sapi  juga  cukup  baik  yaitu  hanya  7.44  % dan  9.48  %  terjadi  kesalahan  pendeteksian yaitu  gambar  bukan  porno  tapi  terdeteksi sebagai gambar porno.
Secara keseluruhan hasil dari pengujian terhadap add-ons inetfilter ini cukup baik yaitu add-ons ini dapat menklasifikasikan gambar  porno  81.70  %  akan  tetapi  juga  ada tingkat  kesalahan  yang  cukup  tinggi  yaitu 13.72 %.

## IV.  PENUTUP

## 4.1 Kesimpulan
Total  dari  gambar  yang  diuji  adalah
5762  gambar  dengan  4010  gambar  diprediksi gambar  porno.  Total  gambar  yang  terdeteksi porno  adalah  3276  gambar.  Dengan  demikian dari  hasil  pengujian  disimpulkan  bahwa  add- ons inetfilter mampu mendeteksi gambar porno 81.70  %  dengan  kesalahan  pendeteksian sebesar 13.72 %. Jadi add-ons inetfilter cukup baik digunakan untuk pendeteksian dan penge- block -an gambar porno. 4.2 Saran Add-ons  inetfilter  dan  juga library nude.js  tidak  sepenuhnya  sempurna,  masih banyak  bug  dan  kekurangan.  Ada  beberapa saran dari peneliti yang akan bermanfaat untuk penelitian selanjutnya.
1. Library nude.js menggunakan fitur deteksi poligon  sehingga  gambar  porno  yang
tidak  berbentuk  poligon  seperti  gambar close  up  itu  tidak  terdeteksi  sebagai gambar porno.
2. Library nude.js menggunakan perhitungan canvas html sehingga ukuran gambar akan sangat  berpengaruh  baik  dalam  proses perhitungan  pixel  gambar  maupun  porses pengklasifikasian  gambar.  Bisa  jadi  ada dua  gambar  yang  sama  dengan  ukuran yang  berbeda  itu  terdeteksi  salah  satu sebagai gambar porno dan satunya tidak.
3. Library  nude.js  menggunakan  teknik skin detection yaitu  pendeteksian  berdasarkan pixel  warna  kulit  sehingga  algoritma  ini tidak berfungsi untuk gambar grayscale .
4. Add-ons  inetfilter  set  intervalnya  500 milisecond.  Set  interval  ini  berpengaruh pada  jeda  proses looping ,  jika  tidak dilakukan  set  interval  maka looping akan sangat  cepat  dan  tentu  akan  ada  banyak gambar  yang  terlewati  dari  proses pengklasifikasian.  Angka  500 milisecond adalah  angka  yang  peneliti  tentukan  dan belum  dilakukan  pengujian  apakah  angka tersebut  adalah  angka  yang  paling  baik untuk digunakan dalam add-ons ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]      Sutoyo,  2009, Teori  Pengolahan  Citra Digital .Penerbit Andi:Yogyakarta.
[2] Armando, 2004, Mengupas Batas Pornografi . Meneg Pemberdayaan Perempuan Jakarta.