## Perencanaan Persediaan Bahan Baku dengan Penerapan Konsep Decoupling Point untuk Mereduksi Lead Time

## Cathlen Rezeky Putri*, Nita P.A Hidayat
Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Islam  Bandung, Indonesia.
*crezekyputri@gmail.com, nita.ph@gmail.com
Abstract . CV. X is a textile company that produces 20 types of fabrics. In its production activities, CV. X experienced problems. The problem is that there is a delay in sending products to consumers or production targets that are not achieved due to delays in raw materials caused by poor production planning. The impact of these problems is that the company gets a penalty from the consumer for not being able to keep the agreement that has been made. Efforts that can be made to overcome these problems are by implementing a decoupling point and planning material requirements for supplies that are used as decoupling points. The results obtained from data processing and is the determination of the decoupling point in the sewing process. With the determination of the decoupling point, the leadtime value on CV. X was reduced from 6 days to 2 days. After determining the inventory, the next  step  is  to  propose  production  planning  by  forecasting  demand,  aggregate  planning,  then disaggregation to determine the Master Production Schedule (JPI), testing the feasibility of JPI using RCCP, followed by planning material requirements using material requirements planning (MRP) to produce a proposed plan. ordering supplies that are used as decoupling points (grey sewing cloth) for 1 month.
Keywords: Decoupling Point, Lead Time, Material Requirements Planning.
Abstrak. CV. X merupakan salah satu perusahaan tekstil yang menghasilkan 20 jenis kain. Dalam kegiatan  produksinya,  CV.  X  mengalami  permasalahan.  Permasahalan  tersebut  yaitu  adanya keterlambatan  pengirimin  produk  kepada  konsumen  atau  target  produksi  yang  tidak  tercapai dikarenakan  keterlambatan  bahan  baku  yang  disebabkan  perencanaan  produksi  yang  kurang  baik. Dampak dari permasalahan tersebut adalah perusahaan mendapatkan penalti dari konsumen karena tidak dapat menepati kesepakatan yang telah dibuat. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  menerapkan  decoupling  point  dan  melakukan  perencanaan kebutuhan  material  pada  persediaan  yang  dijadikan  decoupling  point.  Hasil  yang  didapat  dari pengolahan  data  dan  adalah  penetapan  decoupling  point  pada  proses  sewing.  Dengan  adanya penetapan decoupling point nilai leadtime pada CV. X berkurang yang awalnya 6 hari menjadi 2 hari. Setelah  ditetapkan  persediaan  selanjutnya  yaitu  mengusulkan  perencanaan  produksi  dengan melakukan peramalan permintaan, perencanaan agregat, lalu disgagregasi untuk menentukan Jadwal Produksi  Induk  (JPI), menguji kelayakan JPI menggunakan RCCP, dilanjutkan dengan melakukan perencanaan  kebutuhan  material  menggunakan Material  Requirement  Planning (MRP)  untuk menghasilkan  usulan  rencana  pemesanan  persediaan  yang  dijadikan decoupling  point (kain  grey sewing) selama 1 bulan.
Kata Kunci: Decoupling Point, Lead Time, Perencanaan Kebutuhan Material

## A. Pendahuluan
CV. X merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak pada bidang tekstil. CV. X melayani konsumen  akhir  (Business  to  Costumer)  dan  beberapa  perusahaan  garmen  (Business  to Business). Oleh karena itu, strategi merespon pasar yang diterapkan oleh CV. X yaitu Make to Stock (MTS) dan Make to Order (MTO). Strategi MTS diterapkan untuk memenuhi permintaan produk  pada  pasar  retail.  Sedangkan  strategi  MTO  diterapkan  untuk  merespon  permintaan beberapa perusahaan garmen. Adapun jenis kain yang merupakan produk akhir  CV. X adalah kain Ceruti Celup, Mosscrape Celup, Amunzent Celup, Diamond Celup, Hicont Celup, Chiffon Fine  Celup,  Woll  Peach  Celup,  Wolly  Crepe  Celup,  Ballotely  Celup,  Saten  Celup,  Ceruti Printing, Mosscrape Printing, Amunzent Printing, Diamond Printing, Hicont Printing, Chiffon Fine  Printing,  Woll  Peach  Printing,  Wolly  Crepe  Printing,  Ballotely  Printing,  dan  Saten Printing.
Permasalahan yang terjadi pada CV. X adalah ketidaktersediaan bahan baku utama (kain grey)  saat  dibutuhkan.  Ketidaktersediaan  bahan  baku  disebabkan  oleh  keterlambatan kedatangan bahan baku. Keterlambatan kedatangan bahan baku terjadi karena perusahaan belum melakukan  perencanaan  produksi  dengan  tepat  untuk  memenuhi  customer  lead  time. Berdasarkan  data  keterlambatan  kedatangan  bahan  baku  pada  tahun  2019,  dapat  diketahui bahwa perusahaan mengalami keterlambatan kedatangan bahan baku sebanyak 34 kali dari 49 kali  pemesanan.  Keterlambatan  kedatangan  bahan  baku  tersebut  berdampak  kepada keterlambatan  penyelesaian  produk  yang  mengakibatkan  customer  lead  time  tidak  terpenuhi. Selain  itu,  keterlambatan  ini  juga  berpengaruh  terhadap  kepercayaan  konsumen  kepada perusahaan, karena perusahaan tidak dapat menepati kesepatan awal.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan,  maka  dapat  ditentukan  tujuan  dari penelitian ini yaitu:
1. Menentukan decoupling point untuk memperpendek leadtime .
2. Membuat perencanaan kebutuhan material yang dibutuhkan untuk memenuhi decoupling point .
Penentuan  persediaan  dapat  dilakukan  menggunakan decoupling  point [1]  dan  [2]. Selain itu perbaikan perencanaan produksi dilakukan dari peramalan permintaan hingga RCCP [3].

## B. Metodologi Penelitian
Decoupling  point dapat  membedakan  kegiatan  produksi  berdasarkan  pesanan  konsumen  dan peramalan permintaan, serta memberikan informasi aliran material. Selain itu, Olhager (2010) menyatakan  bahwa  titik  aliran  material  berhubungan  dengan  kegiatan  yang  ada  pada  CODP. Kegiatan  CODP  terbagi  menjadi  dua  yaitu  bagian  hulu  dan  bagian  hilir.  Bagian  hulu  CODP berfokus pada efisiensi, dan proses produksi didominasi oleh peramalan permintaan ( forecast driven ). Sementara itu, fokus utama pada bagian hilir CODP adalah fleksibilitas dan lead time dari konsumen, hal ini dikarenakan aliran material pada proses produksi didorong oleh pesanan konsumen ( customer order-driven ) [4] dan [5].
Langkah  awal  yang  dilakukan  untuk  memperpendek lead  time adalah  dengan menetapkan decoupling  point .  Penetapan decoupling  point dilakukan  dengan  menentukan terlebih  dahulu  bahan  baku  atau  komponen  mana  yang  dapat  dijadikan  persediaan  oleh perusahaan  sehingga  komponen  ini  dapat  dibuat  sebelum  pesanan  datang  ke  perusahaan. Penetapan decoupling  point dilakukan  agar  dapat  memperpendek  jarak  antara order dengan delivery atau customer lead time.
Setelah dilakukan penetapan decoupling point selanjutnya yaitu melakukan perncanaan produksi. Perencanaan produksi diawali dengan melakukan perhitungan peramalan permintaan. Perhitungan  peramalan  ini  dilakukan  untuk  memperkirakan  jumlah  permintaan  periode berikutnya [6]. Metode perhitungan peramalan yang digunakan yaitu time series . Tahapan ini dimulai  dengan  menentukan  jenis  pola  data  yang  sesuai  dengan  data  permintaan  kemudian dilakukan perhitungan peralaman menggunakan software WIN QSB sesuai dengan jenis pola data  yang  terpilih.  Setelah  itu  dilakukan  uji error untuk  membadingkan  metode  mana  yang terbaik, lalu metode yang memiliki nilai error terkecil itulah metode yang terpilih untuk hasil
peramalan yang selanjutnya dilakukan uji validasi agar hasil peramalan dapat diterapkan [7].
Pembuatan JPI ini digunakan untuk membagi target produksi menjadi target produksi per item produk dalam bentuk JPI. Jadwal produksi induk (JPI) adalah rencana produksi yang terdiri atas jumlah produk akhir yang harus diproduksi dan kapan diproduksi. Jadwal Produksi Induk adalah hasil dari disagregrasi dan implementasi perencanaan produksi ( agregate ). Metode yang digunakan yaitu metode disagregasi Bitran and Hax [8].
RCPP  atau  perencanaan  kebutuhan  kapasitas  kasar  merupakan  proses  validasi  JPI terhadap kapasitas tersedia [9]. RCCP ini  dilakukan  dengan menghitung  kebutuhan kapasitas kasar  yang  dimiliki  perusahaan  untuk  memproduksi  produk  yang  nantinya  berguna  untuk mengambil tindakan perbaikan apabila ditemukan ketidaksesuaian antara JPI dengan kapasitas yang tersedia [9].
Material  Requirements  Planning (MRP)  adalah  suatu  pendekatan  dalam  melakukan perencanaan  dan  pengendalian  material  yang  berbasis  komputer  dengan  cara  yang terkoordinasi[10]. Perencanaan kebutuhan material ini dibutuhkan untuk mengetahui kuantitas dan waktu yang diperlukan untuk melakukan persediaan yang dijadikan decoupling point .

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan Penetapan Decoupling Point
Penetapan decoupling point digambarkan melalui bill of material . Penenetuan decoupling point dilakukan untuk menentukan titik persediaan utama dimana pengiriman ke konsumen dilakukan tetapi  jumlah  persediaan  harus  cukup  untuk  memenuhi  permintaan  konsumen  pada  periode tertentu.  Gambar  1  dan  Gambar  2  menunjukan  persediaan  yang  dapat  dijadikan decoupling point .
Kain Ceruti (3000 Yard) COUSTIK
(20000 gr) SABUN TF 125 (2500 gr) ANTI CREASE
(10000 gr) H2O2 (2500 gr) KAIN CELUP CARUTI SILIKON
(1500 gr DISPERSING TF 108 (7500 gr)
CHELATING (5000 gr) CUKA/ ACID
(5000 gr) KAIN RELAXING CERUTI SOFTENER (3000 gr) LEVEL 0 LEVEL 1 LEVEL 2 LEVEL 3 BENANG (3200 m) KAIN GREY (3300 yard) LEVEL 4 KAIN GREY SEWING ZAT WARNA (1000 gr)
Gambar 1. Gambaran penentuan decoupling point untuk kain celup
Kain Ceruti
(3000 yard) COUSTIK (20000 gr) SABUN TF 125 (2500 gr) KAIN CELUP CERUTI DISPERSING TF 108 (7500 gr) CHELATING (5000 gr)
CUKA/ACID
(5000 gr) KAIN RELAXING CERUTI PASTA CAP (1000 gr) LEVEL 0 LEVEL 1 LEVEL 2 LEVEL 3 KAIN GREY SEWING BENANG (3200 m) LEVEL 4 KAIN GREY (3300 yard) SILIKON (1500 gr) SOFTENER (3000 gr) LEVEL 5 KAIN PRINTING CERUTI H2O2 (2500 gr) ANTI CREASE (10000 gr) ZAT WARNA (1000 gr)
Gambar 2. Gambaran penentuan decoupling point untuk kain printing
Decoupling point dapat dilakukan pada proses sewing. Proses sewing ini yaitu proses penyambungan  kain  grey,  jadi  kain  sewing  ini  dapat  dijadikan  persediaan  sebelum  adanya permintaan dari konsumen.
Perbandingan Lead Time Sebelum dan Setelah Penetapan Decoupling Point Lead  time yaitu  waktu  yang  diperlukan  oleh  perusahaan  dari  pemesanan  bahan  baku hingga  produk  akhir  dikirimkan  ke  konsumen. Lead  time untuk  setiap  proses  produksinya didapat  dari  nilai  waktu  proses  terbesar  pada  produk  yang  dihasilkan.  Tabel  1  merupakan perbandingan lead time sebelum dan setelah dilakukan decoupling point .
Tabel 1. Perbandingan Lead Time
Departemen Kerja Nama Stasiun Kerja Lead Time hari/ batch (sebelum DP) hari/batch (setelah DP) Pemesanan Bahan Baku 3 Sudah Tersedia Departemen Kerja Persiapan Penyempurnaan Pile Up Kain 0,011 Sudah Tersedia Kodefikasi Kain 0,015 Sudah Tersedia Sewing 0,017 Sudah Tersedia Relaxing dan Scouring 0,022 0,022 Departemen Kerja Dyeing Dyeing 0,111 0,111 Scutcher 0,022 0,022 Departemen Kerja Printing Printing 0,051 0,051 Fiksasi / Steaming 0,105 0,105 Washing / Pencucian kain 0,052 0,052 Departemen Kerja Finishing Stenter 0,044 0,044 Pemotongan Pinggir Kain 0,032 0,032 Departemen Kerja Packaging Final Inspeksi 0,148 0,148 Rolling dob fold 0,222 0,222 Packing Kain 0,185 0,185 Mengirim Produk kepada konsumen 1 1 TOTAL 5,039 1,995
Lead time yang dihasilkan pada kondisi saat ini untuk 1 batch produksi yaitu 5,039 hari, dengan adanya penetapan decoupling point, lead time yang dihasilkan yaitu 1,995 hari.

## Peramalan Permintaan
Pola data yang terpilih berdasarkan hasil plotting data adalah pola data horizontal. Berdasrkan hasil uji kesalahan (error) menggunakan u-theil, metode peramalan yang terpilih berdasarkan nilai  error  terkecil  adalah  metode Single  Moving  Average .  Gambar  3  merupakan  hasil perhitungan peramalan metode Single Moving Average menggunakan win qsb.
Gambar 3. Hasil Perhitungan Peramalan Metode Single Moving Average

## Pembuatan Jadwal Produksi Induk (JPI)
Setelah  mendapatkan  nilai  peramalan  agregat  12  periode  ke  depan,  selanjutnya  yaitu menentukan nilai Jadwal Produksi Induk. Perhitungan Jadwal Produksi Induk dilakukan untuk mengetahui  jumlah  item  yang  akan  diproduksi  oleh  perusahaan.  Perhitungan  yang  dilakukan dimulai  dari  melakukan  perhitungan  kapasitas  produksi  untuk  mengetahui  kapasitas  tersedia yang  dimiliki  oleh  perusahaan  hingga  terakhir  yaitu  perhitungan  disagregasi  item  untuk mendapatkan  nilai  JPI.  Tabel  2  dan  Tabel  3  merupakan  rekapitulasi  nilai  JPI  untuk  seluruh produk akhir CV. X.

## Tabel 2. Rekapitulasi Nilai JPI Kain Celup
Periode  Y* Y E Ceruti  Chiffon Fine Diamond IM Moscrape  Balotelly  Saten  Amunzen  Hycon  Woll Peach Wolly Crepe 13 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 14 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 15 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 16 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 17 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 18 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 19 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 20 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 21 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 22 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 23 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54 24 996  1717  721 269 88 122 77 203 65 194 76 109 54

## Tabel 3. Rekapitulasi Nilai JPI Kain Printing

## Rough Cut Capacity Planning (RCCP).
Perhitungan  RCCP  digunakan  untuk  menguji  kelayakan  dari  nilai  JPI.  Perhitungan  RCCP dilakukan dengan membandingkan kapasitas tersedia dengan kapasitas dibutuhkan dari jumlah JPI pada semua stasiun kerja pada setiap periodenya. RCCP digambarkan dalam grafik RCCP. Diketahui berdasarkan grafik yang digambarkan pada Gambar 4 bahwa kapasitas tersedia tidak dapat  memenuhi  kapasitas  yang  dibutuhkan  sehingga  perlu  adanya  penambahan  kapasitas tersedia dengan melakukan subcontract .
Periode  Y* Y E Ceruti  Chiffon Fine Diamond IM Moscrape  Balotelly Saten Amunzen  Hycon Woll Peach Wolly Crepe 13 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 14 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 15 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 16 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 17 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 18 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 19 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 20 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 21 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 22 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 23 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44 24 996  1130  134 218 71 99 62 164 52 157 61 88 44
- 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000 500,000 550,000 600,000 650,000 700,000 750,000 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 RCCP Pile Up Kodefisikasi Sewing
Relaxing Dyeing Scutcher Printing Steaming Washing Stenter Pemotongan Pinggir Kain Final Inspeksi Rolling Dob Packing Kain Pile Up (RT) Kodefisikasi (RT) Sewing (RT) Relaxing (RT) Dyeing (RT) Scutcher (RT) Printing (RT) Steaming (RT) Washing (RT) Stenter (RT) Pemotongan Pinggir Kain (RT) Final Inspeksi (RT) Rolling Dob (RT) Packing Kain (RT) Pile Up (OT) Kodefisikasi (OT) Sewing (OT) Relaxing (OT) Dyeing (OT) Scutcher (OT) Printing (OT) Steaming (OT) Washing (OT) Stenter (OT) Pemotongan Pinggir Kain (OT) Final Inspeksi (OT)
Rolling Dob (OT)
Packing Kain (OT) Pile Up (SC) Kodefisikasi (SC) Sewing (SC) Relaxing (SC) Dyeing (SC) Scutcher (SC) Printing (SC) Steaming (SC) Washing (SC) Stenter (SC) Pemotongan Pinggir Kain (SC) Final Inspeksi (SC) Rolling Dob (SC) Packing Kain (SC)

## Material Requirements Planning (MRP)
Perhitungan perencanaan kebutuhan material dilakukan dengan 4 tahapan yaitu, netting, Lotting, offsetting, dan exploding. Perhitungan  MRP  pada  level  0  dilakukan  untuk  menghitung kebutuhan produksi dari masing-masing item produk yang dilakukan dengan menginput hasil JPI yang telah didapat sebagai GR. Hasil dari perhitungan JPI periode ke- 13 dibagi menjadi 24 karena dalam melakukan perhitungan MRP ini hanya dilakukan untuk 1 periode atau 1 bulan. Dalam 1 bulan, perusahaan memiliki waktu kerja sebanyak 24 hari sehingga MRP dilakukan untuk 24 hari kerja dalam sebulan. Tabel 5 merupakan perhitungan MRP level 4 untuk kain grey sewing,  dimana  GR  yang  digunakan  berasal  dari  nilai  penjumlahan  POR  level  3  item  kain relaxing  ceruti,  kain  relaxing  chiffon  fone,  kain  relaxing  diamond  IM,  mosscrape,  balotelly, saten, amunzen, hycon, woll peach, dan wolly crepe.
Tabel 5. MRP Level 4 Kain Grey Sewing
Berdasarkan  hasil  perhitungan MRP untuk kain grey  sewing,  dapat dilihat  nilai  POR untuk item kain grey sewing pada setiap periodenya membuatuhkan 106 batch/hari. hal tersebut menunjukkan  bahwa  perusahaan  harus  melakukan  pemesanan  1  hari  sebelum  item  tersebut dibutuhkan. Persediaan kain grey sewing ini juga harus memerhatikan kapasitas yang dimiliki oleh perusahaan. Berdasarkan hasil perhitungan kapasitas tersedia yang memproduksi kain grey sewing didapat kapasitas per hari nya adalah 155,681. Oleh karena itu, maka dapat disimpulkan bahwa kapasitas tersedia sk sewing dapat memenuhi kebutuhan perusahaan untuk memproduksi kain grey sewing yang dijadikan decoupling point .

## D. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan beberapa hasil penelitian sebagai berikut:
1. Saat ini CV. X (CV. X) mengalami permasalahan pada ketersediaan bahan baku utama (kain  grey)  terkait  dengan  tidak  tersedianya  bahan  baku  kain  grey  saat  dibutuhkan. Permasalahan  tersebut  terjadi  karena  keterlambatan  bahan  baku.  Keterlambatan kedatangan bahan baku menyebabkan keterlambatan penyelesaian produk.
2. Penetapan decoupling point dilakukan untuk menentukan batas dimana persediaan dapat disimpan agar dapat memperpendek jarak antara order dengan delivery atau customer lead  time. Penetapan decoupling  point pada  proses  pembuatan  kain  celup  maupun printing di CV. X terletak diproses sewing. Nilai leadtime di CV. X sebelum dilakukan penetapan decoupling point yaitu 6 hari untuk 1 batch produksi, dan setelah dilakukan penetapan decoupling  point nilai leadtime berkurang  menjadi  2  hari  untuk  1 batch produksi. Perbedaan antara sebelum dan sesudah dilakukan penetapan decoupling point yaitu 4 hari.
3. Perencanaan produksi yang diusulkan yaitu dengan melakukan peramalan permintaan, perencanaan  agregat,  disagregasi,  RCCP,  dilanjutkan  dengan  melakukan  perencanaan kebutuhan material menggunakan material requirement planning (MRP) khusus untuk kain grey sewing. Hasil yang didapat dari perhitungan MRP adalah mengetahui kapan material dipesan dan diterima agar persediaan tersebut dapat menjamin produksi berjalan lancar untuk memenuhi customer lead time .
LS  LT  OH  SS  LV  ITEM Ket PD
HARI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20  21  22  23  24 L4L 1 0 0 4 Kain Grey Sewing GR 106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  59 SR 106
POH 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NR 0 106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  59 PORc 106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  59 POR 106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  106  59

## Acknowledge
Peneliti mengucapkan terimakasih kepada kedua orang tua yang telah memberikan dukungan, kedua pembimbing yaitu Bapak Ir. Chaznin R. Muhammad, S.T., M.T. dan Ibu Dr. Nita P. A, Hidayat, Ir., M.T. yang telah memberikan ilmu, arahan, dan bimbingannya dalam penelitian ini. Peneliti  juga  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua  pihak  yang  sudah  memberikan dukungan,  ilmu,  dan  doa  dalam  penyusunan  penelitian  ini,  sehingga  penelitian  ini  dapat diselesaikan dengan baik.

## Daftar Pustaka
[1] Kotayet,  W.,  Eltawil,  A.  B.,  dan  Fors,  M.  N.,  2011.  A  Hierarchical  Production  Planning Framework For The Textile Indsutry With Make to Order and Make to Stock Considerations, 22 nd International Conference on Computer Aided Production Engineering , [Online].
[2] Van Donk, D. P., 2001. Make to Stock or Make to Order The Decoupling Point in The Food Processing Industries. Gronongen: Faculty of Management and Organization, University of Groningen.  Interntional  Journal  of  Production  Economics.  Tersedia  online  pada www.elsevier.com/locate/dsw.
[3] Ulfah, H.S., Prasetyaningsih, E., dan Amaranti, R., 2016. Perencanaan Produksi Hirarkis Multi  Produk  Untuk  Industri  Farmasi  Dengan  Pendekatan  Kombinasi  Strategi  Make  To Stock  dan  Make  To  Order ,  [Online]  Tersedia  pada:  <  https://docplayer.info/44142260- Prosiding-teknik-industri-issn.html > [Diakses 28 November 2020].
[4] Olhager, J., 2010. The role of the customer order decoupling point in production and supply chain  management .  Computer  in  Industry ,  [e-journal],  61(9),  863-868  Tersedia  pada: <https://doi.org/10.1016/j.compind.2010.07.011> [Diakses 10 November 2020].
[5] Olhager,  J.,  2012.  The  role  of  decoupling  points  in  value  chain  management. Modelling Value  Selected  Papers  of  The  1 st International  Conference  on  Value  Chain  Management , [Online] Tersedia pada: <https://www.semanticscholar.org/paper/The-Role-of-Decoupling- Points-in-Value-Chain-Olhager/d5fb1840582f340bf6e499af0547f2d5d75111be>  [Diakses 10 November 2020]
[6] Makridakis, S., Wheelwright, S.C., dan Mcgee, V.E., 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan . Jakarta: Erlangga.
[7] Munson, C., Heizer, J., dan Render, B., 2017. Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. Twelfth Edition. Washington: Pearson Education, Inc
[8] Bedworth, D. D., dan Bailey, J. E., 1987. Integrated Production Control Sistem . Jhon Wiley & Sons.
[9] Fogarty,  D.W.,  Blackstone,  J.H.,  dan  Hoffman,  T.R.,  1991. Production  and  Inventory Management . South-Western Publishing Co.
[10] Oden, H.W., 1993. Handbook of Material & Capacity Requirement Planning . McGrow-Hill.