Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Upah dan Inflasi Terhadap Pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan
Masdarika*, Muhammad Effendi
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat *rikamasdaaa@gmail.com

## Abstract
This  research  was  conducted  to  see  how  the  variables  of  gross  domestic  regional product, wage and inflation influence unemployment in regencies / cities in South Kalimantan and which factor have the most dominant influence on unemployment itself. This study uses secondary data in the range 2014-2019, the research area includes 13 districts / cities in South Kalimantan. Because this study uses a combination of cross section data and time series data so the data  analysis  technique is  multiple linear regression analysis  with fixed effect  model estimates.
Multiple  linear  regression  analysis  of  panel  data  shows  that  the  gross  regional  domestic product variable has a significant and positive effect on unemployment, while other variables, namely wages and inflation, both have a negative and insignificant effect on unemployment in the Regency / City of South Kalimantan Province.
Keywords  :  Gross  Domestic  Regional  Product,  Economic  growth,  Wage,  Inflation, Unemployment.

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  variabel  produk domestik regional bruto, upah minimum dan inflasi terhadap pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan dan faktor mana yang dominan mempengaruhi pengangguran itu sendiri.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dalam  rentang  2014-2019,  wilayah penelitian  mencakup  13  Kabupaten/Kota  di  Kalimantan  Selatan.  Karena  penelitian  ini menggunakan kombinasi data cross section dan time series sehingga teknik analisa data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan estimasi fixed effect model.
Analisis  regresi  linear  berganda  data  panel  menunjukan  variabel  produk  domestik  regional bruto  secara  signifikan  dan  positif  berpengaruh  terhadap  pengangguran  sedangkan  variabel lainnya  yaitu  upah  dan  inflasi  sama-sama  memiliki  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan.
Kata Kunci :  Produk Domestik Regional Bruto, Pertumbuhan Ekonomi, Upah, Inflasi, Pengangguran.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  memiliki  tujuan  untuk  mencapai  kemakmuran  dan kesejahteraan  masyarakat.  Berhasilnya  pembangunan  ekonomi  dapat  dilihat  dari  beberapa indikator  beberapanya  ialah  meningkatnya  GNP  atau  PDB,  meningkatnya  pendapatan perkapita, indeks pembangunan manusia meningkat, kemiskinan dan pengangguran berkurang.
Pengangguran  merupakan  permasalahan  yang  krusial  yang  tak  hanya  dialami  oleh negara berkembang saja namun juga dialami oleh negara maju. Kalimantan Selatan tak lepas dari  permasalahan  ini.  Tercatat  perkembangan  jumlah  pengangguran  di  Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan dalam tiga tahun terakhir adalah sebagai berikut
Tabel 1
Jumlah Penduduk Pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan
Tahun 2017-2019 Kabupaten/Kota 2017 2018 2019 KALIMANTAN SELATAN 98956 95278 91730 Kabupaten Tanah Laut 5932 5556 5855 Kabupaten Kotabaru 6740 7990 7970 Kabupaten Banjar 9212 9121 9313 Kabupaten Barito Kuala 6745 5299 4263 Kabupaten Tapin 4301 4085 3725 Kabupaten Hulu Sungai Selatan 2443 3013 3201 Kabupaten Hulu Sungai Tengah 5963 5335 4147 Kabupaten Hulu Sungai Utara 4855 4621 4079 Kabupaten Tabalong 5123 4216 4287 Kabupaten Tanah Bumbu 10566 10450 10549 Kabupaten Balangan 1345 1645 1549 Kota Banjarmasin 29646 27784 26612 Kota Banjarbaru 6085 6163 6180
Sumber : BPS Kalimantan Selatan
Pada tabel 1.1 diatas dapat dilihat bahwa jumlah pengangguran pada Kabupaten/Kota di  Kalimantan  Selatan  nilainya  berfluktuasi  namun  cenderung  meningkat  pada  tahun-tahun tertentu.  Jumlah  pengangguran  tertinggi  berada  di  Kota  Banjarmasin  mengingat  banyaknya jumlah penduduk Kota Banjarmasin dan banyaknya orang dari luar daerah yang ingin mengadu nasib di Kota Banjarmasin selaku Ibu Kota Provinsi Kalimantan Selatan. Jumlah pengangguran di  Barito  kuala  dan  Tapin  terus  mengalami  penurunan  dalam  tiga  tahun  terakhir . Masing- masing  wilayah  di  Kalimantan  Selatan  memiliki  corak  ekonomi  dan  sektor  unggulannya tersendiri,  beberapa  wilayah  dengan  sumber  daya  alam  yang  melimpah  tentunya  tidak  akan sama  kesejahteraan  rakyatnya  dengan  daerah  yang  minim  sumberdaya  alam.  Pengangguran adalah masalah yang tidak berujung pangkal yang artinya tidak mungkin suatu wilayah tidak ada pengangguran sama sekali. Banyak hal yang dapat menyebabkan terjadinya pengangguran, besaran upah, ketersediaan lapangan pekerjaan, inflasi, kondisi ekonomi daerah bersangkutan. Ketika perekonomian suatu daerah meningkat diharapkan angka penganggurannya mengalami penurunan.  Penurunan  angka  pengangguran  diharapkan  disertai  dengan  peningkatan  upah tenaga kerja sehingga taraf hidup masyarakat meningkat.
ISSN 2746-3249
Pokok  permasalahan  yang  ingin  diidentifikasi  dalam  penelitian  ini  adalah  :  (1) Bagaimana  indikator  ekonomi  PDRB,  Upah  dan  Inflasi  berpengaruh  terhadap  jumlah pegangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Selatan  (2)  Faktor  apa  yang  paling dominan  mempengaruhi  jumlah  pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan Selatan
Tujuan  penelitian  ini  adalah  :  (1)  Untuk  mengetahui  Bagaimana  indikator  ekonomi PDRB,  Upah  dan  Inflasi  berpengaruh  terhadap  jumlah  pegangguran  di  Kabupaten/Kota Provinsi  Kalimantan  Selatan.  (2)  untuk  mengetahui  faktor  apa  yang  paling  dominan mempengaruhi jumlah pengangguran pada Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan.

## KAJIAN PUSTAKA

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  proses  kenaikan  produksi  yang  tercermin  dalam peningkatan pendapatan nasional. Ketika produk domestik bruto mengalami kenaikan secara rill artinya negara tersebut sedang mengalami pertumbuhan ekonomi. Kuncoro (2013).

## Produk Domestik Regional Bruto
Produk  domestik  regional  bruto  adalah  pertambahan  nilai  akibat  dari  peningkatan produksi  barang  dan  jasa  disuatu  wilayah  biasanya  dalam  jangka  waktu  satu  tahun.  Produk domestik regional bruto terbagi atas Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga berlkau dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  atas  dasar  harga  konstan.  Harga  berlaku  berarti menggunakan harga yang berlaku pada setiap tahun sedangkan harga konstan menggunakan harga pada satu tahun tertentu sebagai dasar. Produk domestik regional bruto atas dasar harga kontsan juga melihatlaju pertumbuhan ekonomi  dari tahun ke tahun seluruh sektor secara rill dari suatu daerah.

## Upah Minimum
Upah adalah hasil balas jasa karya yang diberikan untuk tenaga kerja. Upah minimum merupakan standar terendah hasil balas jasa yang ditetapkan disuatu wilayah sebagai standar balas jasa untuk tenaga kerja wilayah tersebut. Upah minimum di setiap daerah tidaklah sama karena  kenutuhan  hidup  pada  masing-masing  daerah  tidaklah  sama  pula.  Menurut  Paul  A samuelson dan William D, adanya perbedaan upah karena perbedaan masing-masing pekerjaan dan perbedaan pada kualitas pekerjaannya.
Inflasi
Ketika harga memiliki kecenderungan naik secara umum dan terus menerus maka ini disebut inflasi. Sukirno (2004). Kenaikan harga satu barang tanpa mempengaruhi harga barang lainnya  maka  tidak  dapat  dikatakan  sebagai  inflasi,  ketika  kenaikan  barang  meluas mempengaruhi harga barang lainnya hal ini bisa disebut sebagai inflasi. Boediono (2011).

## Pengangguran
Menurut  Soeroto,  pengangguran  ialah  orang  yang  tergolong  kedalam  angkatan  kerja namun  sedang  tidak  memiliki  pekerjaan  atau  seseorang  yang  mampu  dan  mau  melakukan pekerjaan namun sedang dalam kondisi tidak memiliki pekerjaan. (Mada dan Ashar, 2003).

## Hubungan Antar Variabel
Ketika PDRB meningkat maka sesuai dengan hukum okun jumlah pengangguran akan mengalami penurunan disebabkan oleh peningkatan PDRB berarti peningkatan produksi yang memerlukan peningkata tenaga kerja. Upah minimum adalah standar pengupahan tenaga kerja disuatu  wilayah  ketika  upah  minimum  ditingkatkan  hal  ini  diharapkan  akan  meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan berkurangnya tingkat pengangguran. Kurva phillips menunjukan korelasi  negatif  antara  inflasi  dengan  pengangguran  dimana  ketika  inflasi  mengalami peningkatan maka pengangguran jumlahnya akan mengalami penurunan.

## Penelitian terdahulu
Penelitian  yang  berjudul  “Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran  di  Kab. Jember” oleh Riza Fardhania dan Fivien Muslihatinningsih(2017) menunjukkan bahwa Inflasi, Upah  minimum  dan  IPM  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  pengangguran  di  kab. Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan.  Namun  secara  simultan seluruh variabel bebas mempengaruhi variabel terikat dengan signifikan
Penelitian terdahulu oleh Putu Dyah Rahadi Senet, Ni Nyoman Yuliarmi tahun 2013 yang berjudul “Faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran di Bali” membuahkan hasil variabel  yang  berpengaruh  signifikan  adalah  pertumbuhan  ekonomi  dan  inflasi  sedangkan variabel investasi tidak berpengaruh signifikan. Variabel pertumbuhan penduduk adalah satu- satunya variabel yang berpengaruh signifikan dan positif.
Anzas  Fernando  Sirait,  Yutmardi,  Adi  Bhakti  dalam  penelitiannya  yang  berjudul “Faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di  Provinsi  Jambi” membuahkan penelitian dengan hasil yaitu Variabel inflasi, pertumbuhan ekonomi dan upah minimum dan secara  simultan  masing-masing  variabel  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pengangguran. Inflasi tidak berpengaruh signifikan.

## METODE
Penelitian  ini  memiliki  ruang  lingkup  penelitian  yaitu  tiga  belas  kabupaten/kota  di Kalimantan  Selatan.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  penelitian kuantitatif data diporoleh dari BPS Kalimantan Selatan.

## Variabel dan Definisi Operasional Variabel
Adapun  variabel  dalam  penelitian  ini  yaiitu  Pertumbuhan  Ekonomi  yang  tercermin dalam PDRB, Inflasi, Upah minimum dan Pengangguran.
PDRB adalah nilai tambah dari hasil produksi seluruh kegiatan ekonomi suatu wilayah dalam jangka  waktu  tertentu,  biasanya  dalam  jangka  waktu    satu  tahun  dinyatakan  dalam  satuan Rupiah.
UPAH  MINIMUM adalah  standar  balas  jasa  bagi  perusahaan  untuk  tenaga  kerjanya,  yang mana  nilainya  ditentukan  oleh  pemerintah  demi  menjaga  agar  upah/pendapatan  masyarakat tidak  terlalu  rendah  sehingga  diharapkan  bisa  mengatasi  masalah-masalah  ekonomi  seperti pengangguran dan kemiskinan dinyatakan dalam satuan Rupiah.
INFLASI adalah  proses  kenaikan  harga-harga  barang  pokok  secara  terus  menerus,  jumlah barang yang mengalami  kenaikan harga kontinyu lebih dari 2 jenis kecuali kenaikan barang tersebut  lebih  mempengaruhi  barang  lainnya  maka  dapat  disebut  inflasi.  Inflasi  juga  dapat digambarkan sebagai turunya nilai mata uang dinyatakan dalam bentuk persentase.
PENGANGGURAN adalah  penduduk  yang  berada  dalam  usia  angkatan  kerja  yang  sedang mencari  pekerjaan,  waktu  kerja  kurang  dari  dua  hari  dalam  sepekan,  orang  yang  sedang mencoba mendapatkan pekerjaaan yang layak ataupun tidak bekerja sama sekali dinyatakan dalam satuan orang/jiwa.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik dokumentasi yaitu data-data yang diporelah adalah data yang dikumpulkan oleh orang/pihak lain seperti Badan Pusat Statistik atau media-media pemberitaan.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda data  panel  yang  digunakan  untuk  menganalisis  bagaimana  pengaruh  faktor-faktor  ekonomi terhadap  pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Data  panel  adalah kombinasi antara data time series dengan cross section dengan persamaan dasar regresi data panel adalah sebagai berikut :
Yit = β0 + β1X1it + β2X2it + β3X3it + εit
Dimana : Yit = variabel terikat (Pengangguran) β0 = Konstanta β( 1,2,3 ) = Koefisien regresi X( 1,2,3 ) it = Variabel bebas (PDRB, Upah Minimum dan Inflasi) εit =  error i = Jumlah Individu (tigabelas Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan) t = Periode Waktu (2014-2019)

## HASIL DAN ANALISIS

## Deskripsi Variabel Penelitian
Pengangguran pada Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan.
Masalah  pengangguran  merupakan  masalah  krusial  yang  pasti  ada  di  semua  Negara, entah itu Negara maju atau Negara berkembang seperti Indonesia. Kalimantan Selatan tak lepas dari masalah ini, banyak hal  yang dapat  menjadi sebab terjadinya pengangguran itu sendiri, salah satunya pertumbuhan ekonomi, tingkat inflasi dan upah minimum masing-masing daerah yang  bersangkutan.  Hal  inilah  yang  akhirnya  menyebabkan  adannya  perbedaan  nilai pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan.
TABEL 2
Perkembangan Jumlah Pengangguran di Kabupaten/Kota Kalimantan Selatan (Jiwa) Tahun 2014-2019 KAB/KOTA 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Kabupaten Tanah Laut 4775 7139 5305 5932 5556 5855 Kabupaten Kotabaru 5579 8937 5436 6740 7990 7970 Kabupaten Banjar 9984 9651 8042 9212 9121 9313 Kabupaten Barito Kuala 3432 3165 2989 6745 5299 4263 Kabupaten Tapin 1659 4859 3133 4301 4085 3725 Kabupaten Hulu Sungai Selatan 2794 3255 2669 2443 3013 3201 Kabupaten Hulu Sungai Tengah 5205 4132 2762 5963 5335 4147 Kabupaten Hulu Sungai Utara 3966 3551 3124 4855 4621 4079 Kabupaten Tabalong 5028 3985 4076 5123 4216 4287 Kabupaten Tanah Bumbu 6383 12827 10026 10566 10450 10549 Kabupaten Balangan 883 2801 1756 1345 1645 1549 Kota Banjarmasin 18780 27197 18675 29646 27784 26612 Kota Banjarbaru 5299 6249 5454 6085 6163 6180

## Sumber BPS Kalimantan Selatan
Pada tabel 2 dapat dilihat dalam 6 tahun terakhir pengangguran di Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan nilainya cukup beragam. Tanah Laut, Kotabaru, Banjar, Tanah Bumbu dan Banjarbaru  berfluktuasi  tiap  tahunnya.  Barito  Kuala  dan  Tapin  cenderung  mengalami
ISSN 2746-3249
penurunan,  Hulu  Sungai  Selatan,  Hulu  Sungai  Tengah  dan  Banjarmasin  dibeberapa  tahun mengalami  penurunan  namun  terdapat  1  tahun  dimana  Kabupaten/Kota  tersebut  mengalami kenaikan sedangkan Tabalong justru berkebalikan dimana beberapa tahun mengalami kenaikan dan  ada  satu  waktu  dimana  Kabupaten  ini  mengalami  penurunan  jumlah  pengangguran. Balangan adalah satu-satunya wilayah Kabupaten yang tiap tahunnya jumlah penganggurannya mengalami penurunan.

## PDRB Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan
Pertumbuhan produk domestik regional bruto Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan sangatlah bervariasi  tergantung  dari faktor-faktor yang  ada pada daerah tersebut  yang mana faktor-faktor  yang  dimaksud  disini  adalah  sesuatu  yang  mampu  menyokong  pertumbuhan ekonomi  itu  sendiri.  Banyak  indikator  yang  mampu  menggambarkan  suksesnya  sebuah pembangunan ekonomi, beberapa diantaranya yaitu berkurangnya jumlah pengangguran dan penurunan inflasi serta meningkatnya kesejahteraan masyarakat.
Peningkatan produk domestik regional bruto dapat dicapai apabila masyarakat lancar dalam berkegiatan atau berproduktivitas. Ketika masyarakat mampu berproduksi dengan baik maka  akan  menghasilkan  pendapatan  yang  baik,  maka  daya  beli  masyarakat  juga  akan membaik,  seiring  dengan  meningkatnya  pendapatan  masyarakat  dengan  ini  maka  roda ekonomi  akan  berjalan  dengan  baik  pula.  Produk  domestik  regional  produk  nilai  PDRB (Produk Domestic Regional Bruto) atas dasar harga konstan yang bisa memberi kita gambaran bagaimana perkembangan ekonomi rill dari tahun ke tahun tanpa dipengaruhi oleh faktor harga.
Gambar 1
Perkembangan PDRB Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2014-2019 (Juta Rupiah)
Sumber BPS Kalimantan Selatan 0 5000000 10000000 15000000 20000000 25000000 PDRB KAB/KOTA KALIMANTAN SELATAN ATAS DASAR

## HARGA KONSTAN
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Nilai  PDRB  tiap  Kabupaten/Kota  di  Kalimantan  Selatan  cenderung  mengalami peningkatan  setiap  tahunnya  dalam  enam  tahun  terakhi  sejak  tahun  2014-2019.  Kabupaten Tabalong sempat mengalami penurunan nilai PDRB pada tahun 2017.

## Upah Minimum di Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan.
Upah  minimum  merupakan  standar  upah  terendah  yang  digunakan  oleh  pengusaha untuk  membayar  upah  karyawan  di  perusahaannya.  Upah  tidaklah  mutlak  sama  di  seluruh Indonesia  karena  standar  hidup  pada  masing-masing  daerah  itu  tidaklah  sama  pun  dengan Kalimantan Selatan.
Di Kalimantan Selatan sendiri tidak semua Kabupaten/Kota menerapkan standar upah sendiri,  hanya  Kota  Banjarmasin,  Kabupaten  Tabalong,  Kabupaten  Tanah  Bumbu  dan Kabupaten Kotabaru yang menghitung upah minimum mereka sendiri, sisa 9 Kabupaten/Kota lainnya berpedoman pada upah minimum yang ditetapkan oleh Provinsi. Dapat dilihat bahwa wilayah-wilayah  yang  menetapkan  upah  minimum  sendiri  ini  merupakan  daerah  penghasil tambang.
Tabel 3
Upah Minimum Regional Kalimantan Selatan, Kotabaru, Tabalong, Balangan dan
Banjarmasin Tahun 2015-2019 (Rupiah) Kabupaten/Kota 2015 2016 2017 2018 2019 Kalimantan Selatan 1870000 2085050 2258000 2454671 2651781 Kotabaru 1870000 2200000 2381500 2588928 2796820 Tabalong 1870000 2085050 2298650 2535870 2739501 Tanah Bumbu 1870000 2100000 2274950 2454671 2660000 Banjarmasin 1870000 2105000 2290000 2489459 2689362

## Sumber BPS Kalimantan Selatan
Upah  minimum  tertinggi  adalah  di  Kabupaten  Kotabaru,  menyusul  berturut-turut Kabupaten  Tabalong,  Kota  Banjarmasin  dan  Kabupaten  Tanah  Bumbu.  Keempat Kabupaten/Kota  tersebut  mimiliki  tingkah  upah  diatas  tingkat  upah  provinsi  Kalimantan Selatan  dan  terus  mengalami  peningkatan  tiap  tahunnya.  Sedangkan  untuk  sembilan Kabupaten/Kota lainnya nilainya sama dengan upah minimum Kalimantan Selatan.

## Inflasi di Kalimantan Selatan.
Inflasi  adalah  naiknya  harga  barang-barang  pokok  di  pasar  secara  terus  menerus, kenaikan satu atau dua barang pokok saja tidak disebut inflasi kecuali kenaikan barang tersebut meluas  atau  memoengaruhi  barang  lainnya.  Inflasi  biasanya  diakibatkan  pula  oleh  terlalu banyaknya  liquiditas  di  pasar  yang  mengakibatkan  meningkatnya  tingkat  konsumsi  yang
berlebihan atau bahkan spekulasi, inflasi juga bisa dipandang sebagai proses menurunnya nilai mata uang secara kontinyu.
Gambar 2
Keadaan Inflasi di Kabupaten/Kota Kalimantan Selatan tahun 2014-2019(%)

## Sumber BPS Kalimantan Selatan
Beberapa tahun terakhir tingkat inflasi di kalimantan selatan terus berfluktuasi, tahun 2014-2016  mengalami  penurunan  kemudian  pada  tahun  2017  kembali  mengalami  kenaikan kemudian  turun  lagi  di  tahun  2018  lalu  kembali  mengalami  peningkatan  pada  tahun  2019. Hanya Kota Banjarmasin dan Kabupaten Tabalong yang menghitung sendiri inflasi daerahnya selebihnya berpedoman pada inflasi Provinsi Kalimantan Selatan.

## Hasil Regresi Data Panel
Analisi data yang digunakan untuk mengetahui pengaruh komponen Produk Domestik Regional Bruto  (X1), Upah Minimum (X2) dan  Inflasi  (X3) terhadap jumlah pengangguran (Y) yaitu menggunakan regresi data panel.
Pada regresi data panel terdapat tiga model yaitu Common Effect Model , Fixed Effect Model dan Random  effect  model .  Untuk  menentukan  model  mana  yang  terbaik  maka  harus melalui pengujian Lagrange Multiplier, Uji Hausman dan Uji Chow. Untuk uji chow apabila probabilitas-F  lebih  dari  5%  maka  yang  dipilih  adalah common  effect  model dan  apabila probabilitas-F kurang dari 5% maka yang dipilih adalag fixed effect model . Untuk uji hausman apabila  probabilitas  diatas  5%  maka  yang  dipilih  adalah  random  effect  namun  apabila probabilitasnya dibawah 5% maka yang dipilih adalah fixed effect model. Jika suda dilakukan dua  pengujian  dan  ditemui  hasil  yang  sama  maka  tidak  perlu  melakukan uji  lagrange multiplier. Adapun hasil pengujian penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 4
Hasil Uji Chow dan Uji Hausman PLS vs FEM FEM vs REM Uji Statistik Uji Chow Uji Hausman Probabilitas F 0.0000 - Chi-Square - 0.0003 7.28 5.14 3.57 3.82 2.63 4.01 7.16 5.03 3.68 3.82 2.63 4.15 8.8 6.69
2.18 2.4 2.6 2.15 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9

## I NFLA SI  K A LI MA NTA N SE LATA N
KALIMANTAN SELATAN KOTA BANJARMASIN
TABALONG
Signifikansi 5% <0.05 <0.05 Model Terbaik Fixed Effect Model Fixed Effect Model
Sumber Olah Data Panel
Setelah  melakukan  pengujian  untuk  menentukan  model  terbaik,  akhirnya  terpilihlah Fixed Effect Model dari hasil uji chow dan uji hausman. Adapun hasil regresi data panel adalah sebagai berikut :
Tabel 5
Output Regresi Linear Berganda Data Panel VARIABEL FIXED EFFECT MODEL C 270.7268 (0.9301) X1 0.001021 (0.0069) X2 -0.001174 (0.3040) X3 -70.70953 (0.7053) R-Squared 0.956879 F-Statistic 69.21930 (0.000000)
Sumber Hasil Olah Data
Berdasarkan hasil olah data pada tabel 5 dapat dilihat Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh positif dan signifikan dalam tingkat signifikansi 5%. Sedangkan Upah Minimum dan Inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Variabel produk domestik regional bruto, upah  minimum  dan  inflasi  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  pengangguran  di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan.

## Implikasi Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  penelitian,  Produk  Domestik  Regional  Bruto  berpengaruh  secara signifikan dan positif betbanding terbalik dengan teori Hukum Okun yang menyatakan bahwa setiap ada peningkatan Produk Domestik Bruto atau PDB maka diiringi oleh penurunan jumlah pengangguran.  Capital,  Labor  and  Land  (Modal,  Tenaga  Kerja  dan  Tanah)  merupakan komponen faktor produksi,  apabila produksi  meningkat tentunya faktor-faktor produksi  pun akan  mengalami  peningkatan.  Namun  jika  seorang  pengusaha  ingin  meningkatkan pendapatan/income  maka  harus  memaksimalkan  faktor-faktor  yang  ada.  Mengapa pengangguran  meningkat  sedangkan  jumlah  produksi  barang  dan  jasa  pada  suatu  wilayah mengalami peningkatan yang tercermin dalam nilai Produk Domestik Regional Bruto. Hal ini bisa terjadi jika perusahaan mengurangi tenaga kerja dan hanya menggunakan tenaga kerja ahli dan memaksimalkan faktor capital untuk membayar gaji tenaga kerja ahli tersebut, tenaga kerja
dengan skill yang tinggi yang tentunya dengan gaji/upah yang besar pula dengan mesin yang lebih efektif dan efisien dalam berproduksi.
Dalam penelitian ini Upah Minimum Regional berpengaruh tidak signifikan dan negatif terhadap tingkat pengangguran. Apabila Upah meningkat maka agar menjaga perusahaan dari kerugian,  beberapa  perusahaan  akan  mengurangi  tenaga  kerjanya  untuk  memaksimalkan modal.  Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  berpengaruh  negatif  yang  artinya ketika  Upah  Minimum  Regional  meningkat  maka  Pengangguran  mengalami  penurunan. Artinya  perusahaan/produsen  mampu  mengolah  faktor  produksi  dengan  baik  sehingga produksi meningkat dan laba maksimal bisa dicapai sehingga tidak masalah untuk memberikan upah yang lebih besar kepada tenaga kerjanya.
Variabel  Inflasi  juga  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Variabel Pengangguran pada Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan. Artinya setiap inflasi mengalami kenaikan maka jumlah pengangguran akan mengalami penurunan. Inflasi adalah suatu keadaan dimana  terjadinya  kenaikan  harga  barang  secara  terus  menerus  atau  kontinyu  dan  saling berkaitan. Salah satu penyebab terjadinya inflasi adalah meningkatnya konsumsi masyarakat artinya permintaan barang meningkat, maka produsen harus berproduksi lebih banyak daripada biasanya  dan  salah  satu  faktor  produksi  adalah  tenaga  kerja  sehingga  pengangguran  dapat berkurang karena terserapnya tenaga kerja. Hasil ini juga sesuai dengan yang tergambar dalam kurva phillips dimana pengangguran dan inflasi berkorelasi negatif.

## Uji-F
Uji  F  digunakan  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  variabel  Produk  Domestik Regional Bruto(X1), Upah Minimum(X2) dan Inflasi(X3) secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel Pengangguran(Y). Berdasar hasil uji F dengan estimasi Fixed Effect Model seperti yang tercermin pada tabel 5. Probabilitas F statistik sebesar 0.0000 kurang dari tingkat signifikansi 5% atau <0.05 ini menunjukan bahwa variabel bebas Produk Domestik Regional Bruto,  Upah  dan  Inflasi  secara  bersama-sama  atau  simultan  berpengaruh  signifikan  dan berkorelasi positif terhadap variabel terikat yaitu pengangguran. Uji F juga digunakan untuk menjawab rumusan masalah pertama dalam penelitian ini dan untuk menguji hipotesis.

## Uji-t
Uji parsial digunakan untuk melihat apakah terdapat pengaruh antara masing-masing variabel X terhadap variabel Y. Uji-t pada penelitian ini digunakan untuk menjawab rumusan masalah  yang  kedua  dan  untuk  menguji  hipotesis  yang  keuda  pula  serta  untuk  melihat bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  Produk  Domestik  Regional  Bruto(X1),
ISSN 2746-3249
Upah(X2) dan Inflasi(X3) terhadap variabel terikat yaitu Pengangguran(Y). Hasil regresi linear berganda data panel dengan model fixed effect dapat dilihat pada tabel 5,  mengacu pada tingkat signifikansi  5%  terdapat  satu  variabel  yang  signifikan  yaitu  Produk  Domestik  Regional Bruto(X1) dan dua variabel lainnya yaitu Upah Minimum(X2) dan Inflasi(X3). Berikut adalah uraian hasil uji-t :

## 1. Variabel Produk Domestic Regional Bruto (X1)
Berdasarkan  uji-t  seperti  yang  ada  pada  tabel  5,  probabilitas  t  statistik  dari  produk domestik regional bruto adalah sebesar 0.0069 yang berarti nilai probabilitas tersebut dibawah standar  signifikansi  5%.  Artinya  produk  domestic  regional  bruto  berpengaruh  signifikan terhadap pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan.

## 2. Variabel Upah Minimum (X2)
Hasil uji-t pada tabel 5 menunjukan bahwa probabilitas t statistik upah minimum adalah sebesar  0.3040  yang  mana  angka  probabilitas  tersebut  melebihi  tingkat  signifikansi  5%. Probabilitas  <0.05  maka  variabel  tersebut  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  yerhadap variabel terikat. Dapat disimpulkan bahwa variabel upah minimum tidak berpengaruh terhadap pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan
3. Inflasi (X3)
Berdasarkan hasil uji t yang terdapat pada tabel 5, menunjukkan probabilitas t statistik Inflasi(X3)  yaitu sebesar 0.7053 yang mana probablitas t statistik tersebut lebih dari tingkat signifikansi  5%.  Probabilitas  t  statistik  >  0.05  maka  variabel  tersebut  tidak  signifikan mempengaruhi variabel terikat. di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan .

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian  ini  juga  melihat  faktor  yang  mempengaruhi  pengangguran  hanya  dari  sisi ekonomi  saja  padahal  banyak  faktor  diluar  itu  yang  bisa  menyebabkan  terjadinya pengangguran itu sendiri.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu  :  1)  Produk  Domestik  Regional  Bruto  berpengaruh signifikan dan positif terhadap jumlah pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan  .  2)  Upah  Minimum  dan  Inflasi  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap jumlah  pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  3)  Secara  simultan
ISSN 2746-3249
variabel bebas yakni produk domestik regional bruto, upah minimum dan inflasi berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat yaitu pengangguran. 4) Produk Domestik Regional Bruto  dan  Upah  minimum  hasilnya  tidak  sejalan  dengan  teori  yang  berkorelasi  sebaliknya terhadap pengangguran.

## BIBLIOGRAPHY
Anisah, U. W. (2017). Pedoman Penyusunan Skripsi FEB ULM. Banjarmasin.
Antara News . (2019). Diambil Kembali dari https://kalsel.antaranews.com/berita/74525/umk- banjarmaain-2019-ditetapkan-rp26-juta 2,6 juta.
Badan Pusat Statistik . (2020). Diambil Kembali dari bps.go.id:
https://kalsel.bps.go.id/indicator/3/1/1/inflasi.html Badan Pusat Statistik . (2020). Diambil Kembali dari bps.go.id:
https://kalsel.bps.go.id/indicator/19/150/1/upah-minimum-provinsi.html Badan Pusat Statistik . (2020). Diambil Kembali dari bps.go.id: https://kalsel.bps.go.id/indicator/6/41/1/jumlah-penduduk-pengangguran-mencari- kerja.html
Badan Pusat Statistik . (2020). Diambil Kembali dari bps.go.id: https://kalsel.bps.go.id/dynamictable/2020/04/23/1066/-seri-2010-pdrb-kabupaten- kota-di-kalimantan-selatan-atas-dasar-harga-berlaku-dan-konstan-2010-2019.html
Basis  Hukum .  (2018).  Diambil  Kembali  dari  https://www.basishukum.com/kepgub- kalsel/598/2018

## Chalid, N. Y. (2014). PENGARUH TINGKAT KEMISKINAN, TINGKAT PENGANGGURAN,  UPAH  MINIMUM  KABUPATEN/KOTA  DAN  LAJU PERTUMBUHAN, EKONOMI TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI RIAU.
Duta Tv (2019) Diambil Kembali dari https://dutatv.com/umk-kotabaru-2019-naik-8-persen/
Damanik, A. M., Zulgani, & Rosmeli. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan melalui pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi.
Fatimah, M. S. (2015, Februari 1). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI ACEH.
Firdhania,  R.  M.  (2017). Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pengangguran  di Kabupaten Jember .
Gajimu.com/Garmen . UMP/UMK  Kalsel .  Diambil  Kembali  dari  Gajimu.com/Garmen: https://gajimu.com/garmen/gaji-pekerja-garmen/gaji-minimum/ump-umk-kalsel
Kalimantan
Bisnis . (2019). Diambil Kembali dari
https://kalimantan.bisnis.com/read/20191102/408/1166112/apindo-kalsel-tak-jamin- umkm-dan-ikm-bayar-buruh-sesuai-ump
KALSEL PROKAL . Diambil Kembali dari https://kalsel.prokal.co/read/news/19624-tidak-ada- keluhan-umk-di-tabalong
Klikkalsel.com . (2017, November 19). UMK Banjarmasin Tahun 2018 Lebih Tinggi . Retrieved from klikkalsel.com: https://klikkalsel.com/umk-banjarmasin-tahun-2018-lebih-tinggi/ Kuncoro,  M.  (2013). Mudah  Memahami  dan  Menganalisis  Indikator  Ekonomi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Latifah,  N.  C.  (2017).  PENGARUH  PERTUMBUHAN  EKONOMI  DAN  INDEKS PEMBANGUNAN  MANUSIA  TERHADAP  TINGKAT  PENGANGGURAN TERBUKA DAN DAMPAKNYA PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KOTA MANADO. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi .
Mada,  M.  A.  (2015).  ANALISIS  VARIABEL  YANG  MEMPENGARUHI  JUMLAH PENGANGGURAN TERDIDIK DI INDONESIA.
Mahroji, D. N. (2019). PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI BANTEN.
Pamungkas, P. S. (2017). PENGARUH UPAH MINIMUM TERHADAP PENGANGGURAN DAN KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 2011-2016.
Redkal . (2017.)Diambil Kembali dari https://redkal.com/burhanudin-kecewa-bos-perusahaan- absen-sosialisasi-umk/
S, A. (2014). Ekonomi. Penerbit Erlangga.
Senet,  P.  Y.  (2014).  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  JUMLAH PENGANGGURAN DI PROVINSI BALI.
TABEL  DINAMIS  Jumlah  Prngangguran/pencari  kerja  Kota  Banjarmasin .  (2020).  Diambil kembali dari BADAN PUSAT STATISTIK: https://kalsel.bps.go.id/site/resultTab
Tyas,  N.  N.  (2017).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Ketimpangan  Wilayah Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi Tahun 2010-2014.
UMK KALSEL . (n.d.). Diambil Kembali dari BIAYA DAN TARIF: https://www.biaya.net/2016/01/umk-kalsel-2016.html
UMK Kotabaru naik 2019 naik 8% . (2020). Retrieved from duta tv: http://dutatv.com?umk- kotabaru-2019-naik-8-persen/
Wardiansyah, M., Yulmardi, & Bahri, Z. (2016). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran (Studi kasus provinsi-provinsi se-Sumatera).