Vol. 13 No. 1 Januari-Februari 2024

## ANALISA PENGARUH VIDEO CONFERENCE DALAM AKTIVITAS ONLINE LEARNING GUNA MEMICU KEPUASAN BELAJAR MAHASISWA
Muhammad Ivan Nugroho, Novi Mariawati, Mourine Veronica Lomboan Universitas Bina Nusantara Jakarta
Email: ivannugroho22@gmail.com, novichang12@gmail.com, maurinrlonboan@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  Penelitian  ini  menganalisa  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap kepuasan  mahasiswa  sebagai  pengguna  video  conference.  Penelitian  ini menggunakan  jenis  penelitian Convergent  parallel  Design  Mixed  Method .  Data kuantitatif  diolah  menggunakan  aplikasi  SMART-PLS  versi  3  dan  data  Kualitatif melalui hasil transkrip dan dikategorikan berdasarkan tema. Hasil dari penelitian ini diharapkan  dapat  menjadi  gambaran  inovasi  perkembangan  kualitas  pembelajaran untuk kedepannya menggunakan Video Conference .
Kata kunci : Video Conference, kepuasan belajar mahasiswa , online learning

## Abstract
The purpose of this research analyzes the factors that influence student satisfaction as  a  video  conference  user  This  research  uses  this  type  of  research  Convergent Parallel  Design  Mixed  Method.  Quantitative  data  were  processed  using  the SMART-PLS version 3 and Qualitative data through transcripts and categorized by theme. The results of this study are expected to be a description of the innovation in the development of the quality of learning in the future using video conferences

## Keywords: Video Conference, learning satisfaction, online learning

## Pendahuluan
Pada  perkembangan  era  globalisasi,  teknologi  informasi  telah  mengalami kemajuan  yang  sangat  pesat  sehingga  penggunaan  internet  akan  semakin  membantu manusia untuk memenuhi kebutuhannya seperti mempermudah dalam melakukan akses data  serta  menyebarluaskan  secara  bebas  berbagai  informasi  yang  didapat  sehingga tidak  perlu  lagi  menggunakan  cara  yang  manual  seperti  surat,  dokumen,  file  yang berbentuk  kertas  tetapi  manusia  akan  dipermudah  oleh  teknologi  informasi  ini  untuk berbagi  melalui  cara  virtual  dengan  bantuan  teknologi.  Perkembangan  teknologi berbasis  system  informasi  menjadi  sebuah  acuan  untuk  beberapa  developer  aplikasi untuk  menciptakan  sistem  aplikasi  yang  dilakukan  secara  online  yang  tentunya ditujukan  kepada  pengguna  online  supaya  dapat  mengandalkan  dan  menggunakan teknologi  informasi  tersebut.  Oleh  karena  teknologi  informasi  yang  semakin berkembang  ditengah  masyarakat,  menjadikan  ini  sebagai  peluang  penghubung  antara sistem  teknologi  informasi  terhadap  pembelajaran,  sehingga  pembelajaran  tidak  hanya bisa  dilakukan  secara  manual  tetapi  juga  dapat  dilakukan  secara  online.  Jenis

## Analisa Pengaruh Video Conference dalam Aktivitas Online Learning Guna Memicu Kepuasan Belajar Mahasiswa
pembelajaran seperti itu mulai diterapkan dan sudah tidak asing  didengar yaitu disebut sebagai e-learning atau online learning .
E-learning dan Knowledge  Management sangatlah  baik  untuk  perkembangan zaman  saat  ini,  karena  setiap  aktivitas  tidaklah  harus  dilakukan  secara  manual  tetapi setiap manusia dapat mengambil keputusan akan berbagai cara untuk melakukan proses belajar  mengajar  yang  dinilai  efektif  dan  efisien. E-learning dan knowledge management adalah  aktivitas  dimana  setiap  orang  dapat  melakukan  proses  belajar mengajar yang berbasis online, dengan bantuan internet memungkinkan dapatnya saling bertukarnya informasi-informasi antar pengguna yang saling terkoneksi internet.
E-Learning merupakan  suatu  teknologi  pembelajaran  yang  yang  relatif  banyak digunakan diberbagai negara. Untuk menyederhanakan istilah, maka electronic learning disingkat  menjadi e-learning .  Dua  kata  ini  memiliki  maksud  tersendiri  dan  dibagi menjadi  dua  yaitu  ‘e’  yang  merupakan  singkatan  dari  ‘ electronica’ dan  ada  kata belakang yang mengikuti yaitu ‘learning’ yang berarti. pembelajaran’.  sehingga e-learning yang  dimaksudkan  dapat  diartikan  sebagai pembelajaran yang disertai dengan jasa bantuan perangkat elektronika. Oleh karena itu e-learning menggunakan  jasa  audio,  video  atau  perangkat  elektronik  atau  kombinasi dari  ketiganya  (Mutia  &  Leonard,  2015).  Berdasarkan  pernyataan  diatas,  kita  dapat menyimpulkan  bahwa e-learning adalah  sebuah  metode  pembelajaran  yang  dilakukan secara  online  atau  dapat  dikatakan  pembelajaran  secara  virtual  dengan  menggunakan teknologi internet yang semakin maju, sehingga pembelajaran didukung dengan bantuan audio,  video  dan  penyambungan  perangkat-  perangkat  diantaranya. E-learning adalah serangkaian  aplikasi  dan  proses,  seperti  pembelajaran  berbasis  web,  pembelajaran berbasis komputer, ruang kelas virtual, dan kolaborasi digital. Ini termasuk pengiriman konten melalui internet, intranet / extranet (LAN / WAN), kaset audio dan video, siaran satelit,  TV  interaktif,  dan  CD-ROM  (Norén  Creutz  &  Wiklund,  2014).  (Kuo  et  al., 2014)  menyatakan  bahwa  pembelajaran online lebih  mengarah  pada student  centered sehingga mampu memunculkan tanggung jawab dan otonomi mahasiswa dalam belajar. Sehingga membuat murid lebih mampu menumbuhkan kemandirian dalam belajar. Dari banyaknya  media  didalam e-  learning, salah  satunya  diantaranya  adalah video conference . E-learning yang  sukses  terjadi  dalam  sistem  yang  kompleks  yang melibatkan  pengalaman  belajar  siswa  dengan  konteks  pembelajaran  dari  guru (Alexander, 2001).
Melihat  pada  perkembangan  penggunaan  teknologi  dalam  proses  pembelajaran serta  kebutuhan  untuk  melakukan  kegiatan  belajar  secara  jarak  jauh,  maka  kami melakukan  penelitian  mengenai  bagaimana  perasaan/presepsi  penggunaan  aplikasi video  conference pada  masa  pandemik  COVID-19  sebagai platform untuk  tatap  muka secara virtual. Dimana hal-hal yang akan kami teliti berbagai faktor penentu mengarah kepada tingkat kepuasan pelajar selama menggunakan aplikasi video conference dalam melakukan  aktivitas  “belajar  dari  rumah”  ( school  from  home ).  Diharapkan  dari  hasil penelitian  ini,  dapat  memberikan  kontribusi  keilmuan  dan  praktek  mengenai pengalaman  penggunaan video  conference dalam  proses  belajar  belajar  secara  daring.

## Muhammad Ivan Nugroho, Novi Mariawati, Mourine Veronica Lomboan
Kontribusi  ditujukan  kepada  sekolah,  institusi  pemerintah  dan  swasta  dimana  dapat mengetahui  dampak  apa  saja  yang  terjadi  selama  diberlakukan  sekolah  dari  rumah termasuk  kendala-kendala  dalam  melakukan video  conferencing dapat  diketahui  serta mencari solusi tersebut.
Tujuan penelitian ini adalah 1. Menggambarkan fenomena Video Conference pada masa  pandemi  ini.  2.  Mengidentifikasi  pengaruh Video  Conference dalam  proses pembelajaran  pada  masa  wabah  pandemi.  3.  Menganalisa  faktor-faktor  pengaruh kepuasan mahasiswa sebagai pengguna video conference.

## Metode
Jenis  penelitian  yang  akan  kami  gunakan  yaitu  metode  penelitian  campuran  / mixed  method ,  metode  campuran  melibatkan  penggabungan  atau  pengintegrasian penelitian dan data kualitatif dan kuantitatif dalam sebuah studi penelitian. Penggunaan teori  dalam  metode  campuran  termasuk  menggunakan  teori  secara  deduktif,  dalam pengujian kuantitatif dan validitas, atau dalam menggunakannya secara induktif seperti dalam teori atau pola kualitatif yang muncul (Creswell, 2018) method , diantaranya yaitu (Creswell, 2014) :
1. Convergent parallel mixed method
2. Explanatory sequental mixed method
3. Exploratory sequental mixed method
4. Transformative mixed method
Pada  penelitan  ini  menggunakan  desain  campuran convergent  parallel  mixed method . Didalam pendekatan convergent parallel mixed method , penelitian ini bertujuan untuk  membandingkan  dan  menghubungkan  data  kualitatif  dan  kuantitatif  untuk menemukan  serta  menentukan  faktor  apa  saja  yang  perlu  kami  angkat  dalam pembahasan  dan  memberikan  analisis  yang  komprehensif  dari  masalah  penelitian. Alasan  kami  menggunakan convergent  parallel  mixed  method karena  mengingat kejadian  dimana  fenomena  pandemi  baru  terjadi  ditahun  2020  ini  dan  tidak  begitu banyak  penelitian  yang  mengangkat  penelitian  penggunaan video  conference yang dilakukan selama school from home . Maka dari itu dengan jenis mixed method ini dapat menjadi  gambaran  untuk  bagaimana  kami  mencari  faktor-  faktor  baru  yang  mungkin dapat  mendukung  penelitian  selanjutnya  dengan  hasil  data  analisis  kualitatif  dan kuantitatif yang dibandingkan dan dihubungkan lalu ditafsirkan hasilnya.
Penelitian  kualitatif  ini  merupakan  penelitian  yang  dapat  digunakan  untuk meneliti  kehidupan  masyarakat,  sejarah,  tingkah  laku,  fungsionalisasi  organisasi, gerakan  sosial,  atau  hubungan  kekerabatan.  jenis  penelitian  kualitatif  menghasilkan pengumpulan  data  yang  tidak  berupa  prosedur-  prosedur  statistik  (Strauss  &  Corbin, 1998).  Data  kualitatif  yang  kami  maksud  yaitu  mengarah  kepada  bagaimana  presepsi mahasiswa  dan  pengalaman  pribadi  dalam  menggunakan video  conference yang memunculkan  rasa  kepuasan  penggunaan  itu  sendiri.  Responden  yang  kami  ambil adalah 10 sampel, berdasarkan kutipun jurnal  dari (Mariampolski, 2001)  menyebutkan bahwa jumlah responden rata-rata dari depth interview ini antara 5 – 8 responden.

## Analisa Pengaruh Video Conference dalam Aktivitas Online Learning Guna Memicu Kepuasan Belajar Mahasiswa
Metode  kuantitatif  adalah  penelitian  yang  mengutamakan  pengumpulan  data terlebih  dahulu  lalu  data  yang  didapatkan  dapat  diolah.  Penelitian  kuantitatif  adalah pendekatan-  pendekatan  terhadap  kajian  empiris  untuk  mengumpulkan,  menganalisa, dan  menampilkan  data  dalam  bentuk  numerik  daripada  naratif  (Godfrey,  2006). Menurut  Cooper  &  Schindler  (Godfrey,  2006)  ,  riset  kuantitatif  mencoba  melakukan pengukuran yang akurat ter-hadap sesuatu. Menurut kedua pernyataan tersebut memiliki hubungan penjelasan yaitu penelitian kuantitatif adalah penelitian yang bentuknya lebih mengarah  pada  data  numerik  /  statistika  sehingga  dipercayakan  dapat  mengukur  suatu data secara lebih akurat dan lebih detail. Kami juga menggunakan penelitian kualitatif. Menurut  (Sugiyono,  2016),  Metode  kualitatif  digunakan  untuk  menemukan  hipotesis, sedangkan metode kuantitatif digunakan untuk menguji hipotesis yang telah didapatkan. Berdasarkan  pendapat  Sugiyono,  dua  metode  penelitian  baik  kualitatif  atau  kuantitatif tidak dapat digabungkan dalam waktu bersamaan, tetapi teknik pengumpulan data dapat digabungkan.  Misalnya  penelitian  kuantitatif  dilakukan  dengan  cara  teknik pengumpulan data kuesioner.
Populasi  penelitian  adalah  subjek  yang  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditetapkan (Sugiyono,  2017).  Populasi  yang  akan  kami  ambil  pada  penelitian  ini  meliputi mahasiswa-mahasiswi  universitas  yang  ada  di  Indonesia.  Mahasiswa-  mahasisiwi  ini dijadikan  populasi  dengan  mempertimbangkan  apakah  populasi  ini  memenuhi  kriteria sebagai  subjek yang akan kami teliti dan yang menggunakan video conference sebagai alat untuk memenuhi pembelajaran secara online yang telah merasakan penggunaannya.
Sampel  penelitian  adalah  sebagian  yang  diambil  dari  keseluruhan  objek  yang diteliti  dan  dianggap  mewakili  seluruh  populasi. Sampel  yang  diambil  harus  mewakili atau  representative  bagi  populasi  tersebut.  Ukuran  sampel  400  responden  untuk penelitian  kuantitatif  yaitu  penyebaran  quisioner,  hal  ini  berhubungan  dengan pernyataan  dari  (Roscoe,  1969)  yang  memberikan  acuan  bahwa  untuk  menentukan ukuran  sampel  yang  diusulkan  yaitu  minimal  30  sampai  maksimal  500  respon.  Dan untuk  metode  penelitian  kualitatif  kami  memerlukan  dan  menggunakan  10  sampel sebagai responden,
Tipe  sampling  yang  kami  ambil  adalah Convenience  sampling ,  pengambilan sampel  didasarkan  pada  ketersediaan  elemen  dan  kemudahan  untuk  mendapatkannya, anggota  sampel  dipilih  dari  populasi  semua  mahasiswa  yang  memenuhi  kriteria  yang masih melakukan daring (Purwanto & Nugraha, 2022). Sampel diambil/ terpilih karena sampel  tersebut  ada  pada  tempat  dan  waktu  yang  tepat,  penelitian  kami  mengenai pengaruh video  conference dalam  aktivitas online  learning terhadap  kepuasan  belajar mahasiswa,  maka  sampelnya  adalah  yang  berstatus  mahasiswa  yang  berkuliah  di universitas  yang  ada  di  Indonesia,  yang  menggunakan video  conference pada  waktu daring selama pandemi.
Hasil dan Pembahasan Data Analisis Kuantitatif Uji validitas dan Reliabilitas Menggunakan SmartPLS
Structural  Equation  Modelling (SEM)  didefinisikan  sebagai  kombinasi  dari variabel  laten  dan  hubungan  struktural. Partial  least  squares SEM  (PLS-SEM) digunakan untuk memperkirakan model hubungan sebab-akibat yang kompleks dengan variabel laten sebagai metode penelitian yang paling menonjol di berbagai disiplin ilmu, termasuk knowledge  management (KM).  Tujuan  dari  PLS-SEM  adalah  untuk memprediksi variabel yang tidak teramati melalui nilai input observasi (Ketchen, 2013).
Pada  penelitian  ini  menggunakan  PLS  SEM  untuk  mengolah  data  yang  didapat. Tahapan analisis PLS SEM (Wijaya, n.d.):
1. Konseptualisasi
2. Menggambar diagram jalur
3. Menentukan metoda analisis algorithm
4. Menentukan metoda analisis resampling
5. Evaluasi model.
Terdapat  tiga  kriteria  di  dalam  penggunaan  teknik  analisa  data  dengan SmartPLS  untuk  menilai  outer  model  yaitu convergent  validity,  discriminant  validity dan composite reliability.
Measurement (outer) model
- Average Variance Extraced (AVE)
- Composite Reliability
- Cronbach’s Alpha
Measurement model (inner) model
-  R Square -  Path Coefficients
Model  ini  memungkinkan  pengaturan  analisis  faktor  dan  analisis  jalur  secara bersamaan.  Hasil  analisis  faktor  digunakan  untuk  memeriksa  reability  dan  validity model  pengukuran.  Ukuran  refleksif  individual  dikatakan  tinggi  jika  berkorelasi  lebih dari  0,70  dengan  konstruk  yang  diukur  (Perry  Hinton  et  al.,  2004).  Namun  menurut (Perry  Hinton  et  al.,  2004)  untuk  penelitian  ditahap  awal  dari  pengembangan  skala pengukuran nilai Cronbach’s alpha 0,5 sampai 0,6 dianggap masih cukup memadai.
Loading Factor
Outer loadings adalah tabel yang berisi loading factor untuk menunjukkan besar korelasi  antara  indikator  dengan  variabel  laten.  Nilai  loading  factor  harus  lebih  besar dari kisaran dari 0,7 maka dikatakan valid (Ketchen, 2013).
Tabel 1 Outer Loading Seluruh Indikator ATT LTI PEOU  PU SAT SE SN SQ ATT1 0.794 ATT2 0.766 ATT3 0.785

## Analisa Pengaruh Video Conference dalam Aktivitas Online Learning Guna Memicu Kepuasan Belajar Mahasiswa
ATT4 0.8 LTI1 0.822 LTI2 0.872 LTI3 0.717 LTI4 0.744 PEOU1 0.819 Tabel 2 Outer Loading Seluruh Indikator PEOU2 0.735 PEOU3 0.601 PEOU4 0.584 PU1 0.852 PU2 0.866 PU3 0.826 PU4 0.652 SAT1 0.906 SAT2 0.901 SAT3 0.886 SE1 0.867 SE2 0.705 SE3 0.773 SE4 0.262
SN1 0.809 SN2 0.756 SN3 0.755 SN4 0.518 SN5 0.652 SQ1 0.809 SQ2 0.857 SQ3 0.789 SQ4 0.679
Pada gambar tabel 2, terlihat semua indikator dari 9 variabel, terdapat beberapa nilai  indikator  yang  memiliki  nilai  dibawah  0.7.  Artinya  bahwa  terdapat  beberapa indikator  yang  bersifat  tidak  signifikan,  sehingga  harus  di  hilangkan  indikator  yang memiliki nilai rendah untuk menaikkan nilai indikator lainnya.
Tabel 3 Outer Loading ATT LTI PEOU PU SAT SN SQ ATT1 0.788 ATT2 0.762 ATT3 0.782 ATT4 0.808 LTI1 0.822 LTI2 0.872 LTI3 0.717 LTI4 0.744 PEOU1 0.898 PEOU2 0.844 PU1 0.871 PU2 0.889

## Analisa Pengaruh Video Conference dalam Aktivitas Online Learning Guna Memicu Kepuasan Belajar Mahasiswa
PU3 0.838 SAT1 0.907 SAT2 0.902 SAT3 0.886 SAT4 0.799 SN1 0.904 SN2 0.856 SN3 0.812 SQ1 0.826 SQ2 0.871 SQ3 0.816
Pada gambar tabel 3 Outer Loading yang sudah dihapus beberapa nilai indikator yang  memiliki  nilai  dibawah  0.7,  terlihat  semua  indikator  memiliki  hubungan  positif terhadap  masing-masing  variabel  laten  dan loading  factor untuk  setiap  indikator  lebih besar  dari  0.7  dan  dikatakan  cukup  tinggi.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  menunjukan bahwa  penggunaan  masing-masing  indikator  tersebut  dinyatakan  mampu  mengukur variabel  laten  secara  tepat.  Sehingga  masing-masing  indikator  bisa  dipakai  untuk penelitian ini.
Penelitian ini mempunyai 9 variabel, dimana terdapat beberapa variabel tersebut tidak bisa dipakai  karena tidak mempunyai  poin yang cukup berdasarkan standar yang ada yaitu dengan poin 0,6.

## Composite Reliability
Tabel 4 Reliability & Validity Variabel Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) ATT 0.797 0.82 0.865 0.617 LTI 0.803 0.835 0.869 0.626 PEOU 0.685 0.703 0.863 0.759 PU 0.834 0.836 0.9 0.751 SAT 0.897 0.904 0.928 0.765 SN 0.821 0.829 0.893 0.737 SQ 0.788 0.793 0.876 0.702
Cronbach’s  alpha merupakan  ukuran  dari internal  consistency  reliability yang mengasumsikan  pemuatan  indikator  yang  sama.  Uji  reliabilitas  diperkuat  dengan

## Muhammad Ivan Nugroho, Novi Mariawati, Mourine Veronica Lomboan
cronbach's  alpha . Cronbach's  alpha masih  mewakili  ukuran  konservatif  dari internal consistency  reliability .  Dari  gambar  tabel  4,  dapat  diketahui  bahwa  nilai cronbach’s alpha dari  masing-masing  indikator  diatas  0,5.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  nilai dari masing-masing indikator bersifat konsisten (Ketchen, 2013).

## P Values dan T Statistics
P values menggambarkan  kontribusi  atau  pengaruh  antar  variabel  konstruk. Nilai  signifikansi  dinyatakan  dalam  nilai  uji  tstatistik,  yang  digunakan  ( two-tailed )  t- value 1,65 (signifikan level 10%); 1,96 (signifikan level 5%); dan 2,58 (signifikan level 1%) (Ketchen, 2013).
Tabel 5 P Values dan T Statistics Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values ATT -> SAT 0.22 0.217 0.048 4.605 0.000 LTI -> SAT 0.201 0.204 0.042 4.789 0.000 PEOU -> ATT 0.31 0.31 0.049 6.27 0.000 PEOU -> PU 0.527 0.527 0.044 12.047 0.000 PEOU -> SAT 0.236 0.236 0.046 5.158 0.000 PU -> ATT 0.392 0.394 0.047 8.318 0.000 PU -> SAT 0.344 0.342 0.054 6.318 0.000 SN -> PU 0.104 0.101 0.052 1.977 0.049 SQ -> PU 0.23 0.233 0.057 4.01 0.000
Dilihat dari tabel 5, apabila T statistic >1,96 dan p values < 0,01 maka hipotesis dapat  diterima  (berpengaruh  variabel  independen  terhadap  dependen  (Ketchen,  2013). Terdapat  satu  hipotesis  yang  ditolak  karena  memiliki  nilai p-values diatas  0.01,  yaitu variabel SN   PU.
Hasil dari analisa pada gambar tabel 6 dapat dilihat dalam tabel berikut :
Tabel 6 Hasil Uji Hipotesis Hipotesa Original Sample (O) T Statistics Hypotheses H1 : SN   PU 0.104 1.94 Ditolak H2 : SQ   PU 0.23 4.222 Diterima H4 : PU   ATT 0.392 8.135 Diterima

## Analisa Pengaruh Video Conference dalam Aktivitas Online Learning Guna Memicu Kepuasan Belajar Mahasiswa
H5 : PU   SAT 0.344 6.876 Diterima H6 : PEOU   ATT 0.31 6.124 Diterima Tabel 7 Hasil Uji Hipotesis H7 : PEOU   SAT 0.236 5.42 Diterima H8 : PEOU   PU 0.527 12.456 Diterima H9 : ATT   SAT 0.22 4.673 Diterima H10 : LTI  SAT 0.201 4.873 Diterima
Dilihat pada gambar tabel 6, dapat dinyatakan sebagai berikut :
H1 : SN( Subjective Norm )   PU( Percerived Usefullness )
Variabel subjective  norm dianggap  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap perceived  usefullness .  Hal  ini  terjadi  karena  adanya  keterpaksaan  dan  ketakutan  dari kondisi yang terjadi pada lingkungan sekitar seperti pandemik covid -19 sehingga siswa merasa  diwajibkan  dalam  penggunaannya  (Al-Maroof  et  al.,  2023).  Hasil  ini  terbukti dengan nilai t statistik 1.94 dan path coefficient 0.104, maka hipotesis ditolak.
H2 : SQ( System Quality )   PU( Perceived Usefullness )
Variabel system  quality dapat  dianggap  berpengaruh  signifikan  terhadap perceived  usefullness .  Karena  pengaruh  dari  sistem  akurasi,  fleksibilitas,  dan terintegrasinya  merupakan  indikator  dari  kualitas  sistem  yang  berguna  untuk menjaga/meningkatkan  rasa  kegunaan  dari  pemakaian  sistemnya  (Alsabawy  et  al., 2016).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t  statistik  4.222  dan path  coefficient 0.23,  maka hipotesis dapat diterima.
H3 : PU( Perceived Usefullness )   ATT( Attitude )
Variabel perceived  usefullness dapat  dianggap  berpengaruh  signifikan  terhadap attitude . Karena kegunaan yang dirasakan mengacu kepada seberapa besar pemahaman terhadap  informasi  yang  disampaikan  melalui  pembelajaran face-to-face mudah  untuk diterima  sehingga  dapat  memberikan  hasil  yang  positif  dari  sikap  terhadap penggunaannya  (Hui  et  al.,  2008).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t  statistik  8.135  dan path coefficient 0.392, maka hipotesis dapat diterima.
H4 : PU( Perceived Usefullness )   SAT( Satisfaction )
Variabel perceived  usefullness dapat  dianggap  berpengaruh  signifikan  terhadap satisfaction .  Karena  kegunaan  yang  dirasakan  saat  menggunakan  suatu  sistem  dapat meningkatkan  hasil  dari  pekerjaannya  sehingga  dapat  meningkatkan  nilai  kepuasan yang  diperoleh  (Wu  et  al.,  2008).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t  statistik  6.876  dan path coefficient 0.344, maka hipotesis dapat diterima.
H5 : PEOU( Perceived Ease of Use )   ATT( Attitude )
Variabel perceived ease of  use dapat dianggap berpengaruh signifikan terhadap attitude .  Karena  siswa  cenderung  mencari  cara  untuk  mengatasi  kesulitan  saat menggunakan sebuah sistem untuk mencapai hasil yang lebih baik dalam pembelajaran

## Muhammad Ivan Nugroho, Novi Mariawati, Mourine Veronica Lomboan
mereka  (Nagy,  2018).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t  statistik  6.124  dan path coefficient 0.31, maka hipotesis dapat diterima.
H6 : PEOU( Perceived Ease of Use )   SAT( Satisfaction )
Variabel perceived ease of  use dapat dianggap berpengaruh signifikan terhadap satisfaction .  Karena  kemudahan  dalam  penggunaan  suatu  sistem  sebagai  upaya  untuk mengetahui  sejauh  mana  penggunaan  dari  suatu  sistem  akan  bebas  dari  upaya  yang kompleks  yang  dapat  memengaruhi  hasil  dari  kepuasan  dalam  penggunaannya  (Wu  et al.,  2008).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t  statistik  5.42  dan path  coefficient 0.236, maka hipotesis dapat diterima.
H7 : PEOU( Perceived Ease of Use )   PU( Perceived Usefullness )
Variabel perceived ease of  use dapat dianggap berpengaruh signifikan terhadap perceived  usefullness .  Karena  ketika  presepsi  siswa  tentang  kemudahaan  penggunaan dari  suatu  sistem  itu  positif,  maka  presepsi  akan  kegunaan  sistemnya  pun  menjadi positif. Sehingga mereka merasa siap menggunakan suatu teknologi baru tanpa masalah (Rizun  &  Strzelecki,  2020).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t  statistik  12.456  dan path coefficient 0.527, maka hipotesis dapat diterima.
H8 : ATT( Attitude )   SAT( Satisfaction )
Variabel attitude dapat  dianggap  berpengaruh  signifikan  terhadap satisfaction . Karena  dengan  memiliki  sikap  yang  positif  didalam e-learning dapat  mendorong seseorang  untuk  menciptakan  lingkungan  belajar  yang  interaktif  dan  inovatif  yang merupakan  sifat  dari  lingkungan  e-learning  yang  sesuai  untuk  pengajaran  dan pembelajaran,  sehingga  pembelajaran  yang  diterima  dan  dapat  memuaskan  hasil pembelajaran  siswa  (Liaw  &  Huang,  2013).  Hasil  ini  terbukti  dengan  nilai  t-statistik 4.673 dan path coefficient 0.22, maka hipotesis dapat diterima.
H9 : LTI ( Learner Teacher Interaction )   SAT( Satisfaction )
Variabel learner  teacher  interaction dapat  dianggap  berpengaruh  signifikan terhadap satisfaction . Learner  teacher  interaction dapat  diinspirasi  melalui  intervensi dan  inisiatif  guru.  Sama  pentingnya  untuk  menjamin  kemungkinan  lebih  lanjut  untuk interaksi  di  lingkungan online  learning ,  karena  intensitas  interaksi  dapat  dipengaruhi oleh kuantitas dan kualitas saluran komunikasi (Nagy, 2018). Hasil ini terbukti dengan nilai t statistik 4.873 dan path coefficient 0.201,  maka hipotesis dapat diterima.

## Rekomendasi Hasil
Rekomendasi  hasil  berdasarkan  dari  hasil  data-  data  kualitatif  dan  kuantitaif  yaitu mengarah  kepada System  Quality terhadap Perceived  Usefullness .  Dari  hasil  yang didapatkan  dapat  dilihat  dari  tanggapan  responden  mengenai  fasilitas  internet  dan fasilitas teknis yang mengarah kepada kualitas sistem tersebut. dari sisi fasilitas internet diharapkan  kedepannya  dapat  semakin  ditingkatkan  mengingat  itu  adalah  salah  satu kebutuhan  pengguna  untuk  mengakses  sistem  dan  internet  tersebut.  Koneksi  internet mengarah kepada sebaik apa provider sinyal dapat menunjang kelancaran pengaksesan sistem  tersebut,  oleh  karena  itu  dibutuhkannya  perhatian  lebih  kepada  institusi pemerintah,  pendidikan  dan  swasta  untuk  merencanakan  kembali  bagaimana

## Analisa Pengaruh Video Conference dalam Aktivitas Online Learning Guna Memicu Kepuasan Belajar Mahasiswa
penyediaan  kuota  internet  yang  baik  supaya  dapat  membantu  kelancaran  koneksi internet  yang  dibutuhkan  jaringan  sistem  untuk  mengakses  aplikasi  tersebut  disetiap kota-kota/daerah  karena  mempengaruhi  kegunaan  yang  dirasakan  selama  penggunaan sistem terkait.
Rekomendasi  dari  sisi  fasilitas  teknis  mengarah  kepada  perkembangan/ kemajuan  akan  terhadap  revolusi  sistem  yang  dirancang,  agar  dapat  membantu mengembangkan  dan  mempertahankan  kualitas  sistem  yang  telah  ada  baik  sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna sehingga nilai keunggulan dari platform video conference yang  salah  satunya  mengarah  kepada  kebutuhan  tatap  muka  virtual  bisa menjadi suatu kemajuan sistem informasi untuk kebutuhan didalam dunia pendidikan.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  menganalisa  tentang  pengaruh video  conference dalam  aktivitas online  learning guna  memicu  kepuasan  belajar  mahasiswa.  Metode  penelitian  yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode campuran ( mixed method ) dengan tipe convergent  design dimana  pada  jenis  metode  ini  dilakukannya  2  metode pengambilan  data  menggunakan  wawancara  dan  quisioner  dan  hasil  data  yang didapatkan  dari  metode  kualitatif  dan  kuantitatif  ini  dibandingkan  /  dihubungkan  hasil metode  itu  lalu  ditafsirkan  hasil  analisanya.  Jumlah  responden  yang  diambil  untuk kualitatif  berjumlah  10  sampel  responden,  sedangkan  untuk  data  kuantitatif  dari penelitian ini berjumlah 400 sampel responden. Yang kami jadikan responden terhadap penelitian  ini  yaitu  responden  adalah  mahasiswa  dari  perguruan  tinggi  di  Jakarta  dan beberapa  kota  besar  di  Indonesia  yang  menjalani  kelas online menggunakan video conference .
Pada  analisa  kuantitatif  kami  mengolah  data  menggunakan  aplikasi  Smart  PLS versi  3  dan  hasilnya  menunjukkan  hasil  hypotesis  terdapat  korelasi  positif  diantara variabel  dari faktor-faktor kepuasan belajar mahasiswa yaitu antara lain system quality berkorelasi  dengan perceived  usefulnes , perceived  usefulness berkorelasi  dengan attitude , perceived  usefulness berkorelasi  dengan satisfaction , perceived  ease  of  use berkorelasi  dengan attitude , perceived  ease  of  use berkorelasi  dengan satisfaction , perceived  ease  of  use berkorelasi  dengan perceived  usefulness , attitude berkorelasi dengan satisfaction , learner  teacher  interaction berkorelasi  dengan satisfaction . Sedangkan  berdasarkan  analisa  kualitatif  yang  kami  oleh  berdasarkan  hasil  transkrip dan  dikategorikan  sesuai  tema  yang  akan  dibahas  dan  dikatikan  kepada  beberapa hubungan  hipotesis  yang  memungkinkan  mengarah  kepada  hubungan  faktor-faktor tersebut  juga  berpengaruh  positif,  sehingga  kedua  analisa  tersebut  saling  mendukung. Terdapat  hypotesis  yang  ditolak  pada  analisa  kuantitatif  dimana subjective  norm tidak menunjukkan pengaruh terhadap perceived usefulness dikarenakan pengaruh dari pihak luar yang mengakibatkan mengapa penggunaan video conference digunakan atas dasar kewajiban  penggunaan  dan  tidak  pada  keinginan  pribadi  mahasiswa  itu  sendiri  untuk menggunakannya,  sedangkan  pada  analisa  kualitatif,  hasil  menunjukkan subjective norm terlihat berpengaruh dilihat dari ungkapan mahasiswa mengenai peran dosen yang

## Muhammad Ivan Nugroho, Novi Mariawati, Mourine Veronica Lomboan
mendukung dan mempengaruhi proses pembelajaran perkuliahan secara online/ virtual , tetapi  pada  analisa  kualitatif  juga  menunjukkan  adanya subjective  norm terlihat  tidak berpengaruh  terhadap perceived  usefullness dilihat  dari  komunikasi  antar  mahasiswa yang  dinilai  tidak  menujukkan  hal  signifikan  kepuasan  berkomunikasi  yang disampaikan antar mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Maroof,  R.  S.,  Salloum,  S.  A.,  Hassanien,  A.  E.,  &  Shaalan,  K.  (2023).  Fear  from COVID-19  and  technology  adoption:  the  impact  of  Google  Meet  during Coronavirus pandemic. Interactive Learning Environments , 31 (3), 1293–1308.
Alexander, S. (2001). E‐learning developments and experiences. Education+ Training , 43 (4/5), 240–248.
Alsabawy,  A.  Y.,  Cater-Steel,  A.,  &  Soar,  J.  (2016).  Determinants  of  perceived usefulness of e-learning systems. Computers in Human Behavior , 64 , 843–858.
Creswell, J. W. (2014). Research desing. Qualitative Methods. Validity and Reliability. 251-260 . SAGE Publication, Inc. London ECIY ISP, United Kingdom.
Creswell,  J.  W.  (2018). Research  design  qualitative,  quantitative,  and  mixed  methods approaches . Sage.
Godfrey, D. G. (2006). Methods of historical analysis in electronic media . Routledge.
Ketchen, D. J. (2013). A primer on partial least squares structural equation modeling .
Liaw,  S.-S.,  &  Huang,  H.-M.  (2013).  Perceived  satisfaction,  perceived  usefulness  and interactive  learning  environments  as  predictors  to  self-regulation  in  e-learning environments. Computers & Education , 60 (1), 14–24.
Mariampolski, H. (2001). Qualitative market research . Sage.
Mutia,  I.,  &  Leonard,  L.  (2015).  Kajian  penerapan  e-learning  dalam  proses pembelajaran di perguruan tinggi. Faktor Exacta , 6 (4), 278–289.
Nagy,  J.  T.  (2018).  Evaluation  of  online  video  usage  and  learning  satisfaction:  An extension of the technology acceptance model. International Review of Research in Open and Distributed Learning , 19 (1).
Norén  Creutz,  I.,  &  Wiklund,  M.  (2014).  Learning  paradigms  in  workplace  e-learning research. Knowledge  Management  & E-Learning:  An International  Journal , 6 (3), 299–315.
Perry  Hinton,  D.,  Hinton,  P.  R.,  McMurray,  I.,  &  Brownlow,  C.  (2004). SPSS explained . Routledge.
Purwanto,  D.  K.,  &  Nugraha,  A.  K.  N.  A.  (2022).  The  Shift  of  Consumer  Online Purchase  Behavior:  Covid-19  Pandemic  as  A  Situational  Variable. International Journal of Business and Technology Management , 4 (3), 402–411.
Rizun, M., & Strzelecki, A. (2020). Students’ acceptance of the COVID-19 impact on shifting  higher  education  to  distance  learning  in  Poland. International  Journal  of
Environmental Research and Public Health , 17 (18), 6468.
Roscoe,  J.  T.  (1969).  Fundamental  research  statistics  for  the  behavioral  sciences. (No Title) .
Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research techniques .
Sugiyono. (2016). Metode penelitian kualitatif: jenis, karakteristik dan keunggulannya .
Sugiyono,  P.  D.  (2017).  Metode  Penelitian  Bisnis:  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif, Kombinasi, dan R&D. Penerbit CV. Alfabeta: Bandung .
Wu, J.-H., Hsia, T.-L., Liao, Y.-W., & Tennyson, R. (2008). What determinates student learning satisfaction in a blended e-learning system environment?