## Implementasi Metode Market Basket Analysis pada Penataan Ulang Tata Letak Pedagang Pasar Arengka di Kota Pekanbaru
Faradila Ananda Yul 1 , Sri Mulyati 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah  Riau Jl. Tuanku Tambusai Ujung Pekanbaru
E-mail:faradila@umri.ac.id 1

## Abstract
Pagi  Arengka  Pekanbaru  Market  is  one  of  traditional  markets  in  Pekanbaru  City  which  still  needs improvement. Some of problems are regarding traffic density in the market, traffic jams, irregular merchant arrangements,  narrow  distances  between  sellers,  disorderly  parking,  dirty,  wet  and  muddy  market conditions. This study uses the Market Basket Analysis method in mapping the association relationships of products purchased by customers. The results are grouping trade groups based on confidence values where there are 5 itemset have an absolute close relationship with a confidence value of 91% - 100%, 5 itemset very important close relationship with 81% - 90% 3 itemsets that have a fairly important close relationship with 71% - 80%, 178 itemsets have an ordinary close relationship with 61% - 70%, 142 itemsets that have a  close  relationship  undesirable  with  51%  -  60%,  and  101  itemset  have  a  very  undesirable  close relationship with a confidence value of 50%.
Keywords: Confidence , GAP Analysis, Improvement Ratio, Market Basket Analysis

## Abstrak
Pasar Pagi Arengka Pekanbaru menjadi salah satu pasar tradisional yang berada di Pekanbaru yang masih perlu perbaikan. Beberapa masalahnya yaitu kepadatan lalu lintas dipasar, kemacetan, tata letak pedagang yang  tidak  teratur,  jarak  yang  sempit  antar  penjual,  parkir  tidak  tertib,  pasar  yang  kotor,  basah  dan berlumpur. Penelitian ini menggunakan menggunakan metode Market Basket Analysis dalam memetakan hubungan  asosiasi  dari  produk  yang  dibeli  oleh  pelanggan.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah mengelompokkan kelompok dagang berdasarkan nilai  confidence dimana di peroleh 5 itemset  kelompok dagang yang memiliki hubungan kedekatan multak dengan nilai confidence 91% - 100%, terdapat 5 itemset sangat penting dengan nilai confidence 81% - 90%, 3 itemset cukup penting dengan nilai confidence 71% - 80%, 178 itemset biasa saja dengan  nilai confidence 61% - 70%, 142 itemset kedekatan tidak diinginkan dengan nilai confidence 51% -60%, dan terdapat 101 itemset kelompok dagang yang memiliki hubungan kedekatan sangat tidak diinginkan dengan nilai confidence ≤ 50%.
Kata Kunci : Confidence, GAP Analysis, Improvement Ratio, Market Basket Analysis
1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang Pasar  Pagi  Arengka  Pekanbaru  merupakan salah satu pasar yang berada di Kota Pekanbaru tepatnya di wilayah Kelurahan Sidomulyo Timur Kecamatan Marpoyan Damai. Kalau dilihat letak posisinya Pasar Arengka Pekanbaru berada pada posisi  yang  sangat  strategis  yaitu  berada  di tengah-tengah  Kota  Pekanbaru,  pada  saat sekarang  Pasar  Pagi  Arengka  Pekanbaru memiliki 95 kios, 210 los, dan 400 pedagang kaki lima  yang  terdiri  dari  bermacam-macam pedagang  seperti  pedagang  pakaian,  pedagang sayur-sayuran, pedagang buah, pedagang
makanan  atau  minuman,  pedagang  ikan  atau daging, sembako dan semua jenis barang-barang yang umumnya di pasar tradisional. Berdasarkan  pengamatan  di  Pasar  Pagi
Arengka Pekanbaru ditemukan beberapa permasalahan  diantaranya  terdapat  beberapa blok  pasar  yang  kosong  karena  pedagang memiliki kebebasan untuk memilih dan menyewa  lapak  jualan  sesuai  dengan  keinginan sehingga banyak pedagang yang memilih  untuk berjualan  ditepi  jalan  pasar  dan  di  area  pintu gerbang  masuk  pasar  dan  banyak  pembeli  yang tidak parkir kendaraan pada tempat nya sehingga menyebabkan  kemacetan  lalu  lintas  di  jalan.
Berdasarkan uraian di atas maka ketertiban Pasar Pagi  Arengka Pekanbaru  perlu adanya  penataan kembali  terkait  dengan  pembenahan  dari masalah-masalah  yang  ada  agar  pasar  tersebut dapat lebih layak dan nyaman untuk di kunjungi dan  tetap  menjaga  kepuasan  pelanggan  serta pemerataan penghasilan seluruh pedagang, maka peneliti  ingin  melakukan  suatu  pendekatan dengan metode Market Basket Analysis menggunakan Algoritama Apriori untuk memprediksi  aktifitas  orang  di  pasar,  dengan dilakukannya  pendekatan  diharapkan  akan menghasilkan  suatu  solusi  dan  memberikan desain tata letak pasar yang  lebih baik.

## 1.2 Tinjauan Pustaka 1.2.1 Pasar
Secara umum pasar dapat diartikan sebagai suatu  tempat  bertemunya  para  penjual  dan pembeli untuk melakukan kegiatan transaksi atau jual  beli  barang  dengan  kesepakatan  bersama. Penjual  akan  menawarkan  barang  dagangannya kepada pembeli dengan harapan barang tersebut laku terjual dan dapat memperoleh uang sebagai gantinya.

## 1.2.2 Market Basket Analysis
Market Basket Analysis (MBA) merupakan suatu teknik yang matematis dan bertujuan untuk mengungkapkan  hubungan  kedekatan  antar produk  satu  dengan  produk  lain  maupun  antar kumpulan produk..
Tujuan dari metode Market Basket Analysis (MBA)  ini  adalah  untuk  menemukan  frequent itemset  dan  membentuk  sebuah  aturan  asosiasi dari frequent itemset  yang  ditemukan  sesuai dengan  parameter  minimal support  factor dan minimal confidence yang  telah  ditentukan sebelumnya . Market  Basket  Analysis digunakan untuk mengetahui kumpulan produk yang sering dibeli  oleh  konsumen.  Informasi  ini  dapat dimanfaatkan oleh pedagang untuk mengatur tata letak  produk  dalam  toko  maupun  mengatur susunan  layout  produk  dalam  katalog.  Produk yang  kurang  laku  juga  dapat  ikut  terjual  jika dijual bersama dengan produk lain.

## 1.2.3 Tata Letak Fasilitas
Tata  letak  fasilitas  didefinisikan  sebagai suatu  kegiatan  perencanaan  atau  penyusunan yang  optimal  dari  fasilitas  sebuah  industri  yang meliputi  tenaga  kerja,  alat  angkut,  departemen produksi,  gudang  penyimpanan  bahan  baku, gudang  bahan  jadi  dan  semua  fasilitas pendukung  yang  sesuai  dengan  rancangan struktur  terbaik  yang  terdiri  dari  fasilitas  ini. Perancangan  fasilitas  merupakan  perancangan
perbaikan tata letak pabrik yang dapat  diartikan sebagai  cara-cara  perbaikan  fasilitas–fasilitas dan  kelengkapan  pabrik  yang  berguna  untuk menunjang  kemudahan  dalam  proses  produksi [1].

## 1.2.4 Tabel Skala Prioritas (TSP)
Tabel  Skala  Prioritas  adalah  suatu  tabel yang  memberikan  gambaran  mengenai  urutan prioritas  antara  departemen  atau  mesin  dalam suatu lintas atau layout produksi. Referensi Tabel Skala Prioritas didapat dari perhitungan Outflow- Inflow ,  dimana  prioritas  pada  Tabel  Skala
Prioritas  diurutkan  berdasarkan  harga  koefisien ongkosnya. Tabel Skala Prioritas ini selanjutnya akan menjadi pedoman pada kegiatan selanjutnya yaitu pembuatan Activity Relationship  Diagram (ARD).  Pembuatan
Activity Relationship Diagram harus berdasarkan prioritas yang ada di masing-masing departemen.
Jadi, masing-masing departemen dalam menempatkan  departemen  yang  satu  dengan yang lain harus berdasarkan Tabel Skala Prioritas (TSP).
1.2.5 Activity Relationship Chart (ARC)
Peta  hubungan  aktivitas  atau Activity Relationship  Chart (ARC)  merupakan  sebuah cara  atau  teknik  yang  sederhana  didalam merencanakan  dan  menentukan  tata  letak fasilitas atau departemen suatu pabrik berdasarkan derajat hubungan kedekatan aktivitas yang sering dinyatakan dalam penilaian “kualitatif” dan cenderung berdasarkan pertimbangan-pertimbangan yang bersifat subjektif  dari  masing-masing  fasilitas  atau departemen.  Pada Activity  Relationship  Chart (ARC)  dilambangkan  dengan  kode-kode  huruf yang  menunjukkan  derajat  hubungan  aktivitas secara kualitatif dan juga kode angka yang akan menjelaskan alasan untuk  pemilihan kode huruf tersebut.
1.2.6 Activity Relationship Diagram (ARD) Activity  Relationship  Diagram (ARD) adalah sebuah diagram hubungan antar aktivitas yang ditunjukkan dengan pendekatan keterkaitan kegiatan,  yang  memberikan  gambaran  setiap kegiatan  sebagai  satu  model  dasar  perencanaan keterkaitan  antara  pola  aliran  barang  dan  lokasi kegiatan pelayanan dihubungkan dengan kegiatan produksi [2].
1.2.7 Area Allocation Diagram (AAD) Area Allocation Diagram (AAD) merupakan sebuah gambaran awal pabrik secara keseluruhan  yang  perbandingan  ukurannya
dibuat  sesuai  dengan  ukuran  sebenarnya diperoleh  dari Activity  Relationship  Diagram (ARD) (Qoriyana et  al., 2016). Area  Allocation Diagram (AAD) memberikan informasi
mengenai  gambaran  kasar  area  pabrik  secara keseluruhan  dimana  informasinya  didapat  dari pembuatan Activity  Relationship  Diagram (ARD).

## 1.2.8 Standar Operasional Prosedur (SOP)
Standar  Operasional  Prosedur  atau  SOP adalah dokumen tertulis yang lebih jelas dan rinci yang digunakan untuk menjabarkan metode yang digunakan dalam menerapkan dan melaksanakan kebijakan  dan  aktivitas  organisasi  seperti  yang ditetapkan dalam pedoman [3].

## 1.2.9 GAP Analysis
GAP Analysis adalah  suatu  alat  yang digunakan  untuk  mengetahui  mengenai  kondisi aktual  yang  sedang  berjalan  di  perusahaan tersebut,  untuk  kemudian  diperbandingkan dengan  sumber  daya  perusahaan  tersebut.  Hal tersebut dilakukan agar dapat mengetahui apakah suatu  perusahaan  tersebut  sudah  bergerak  di proses bisnisnya secara optimal untuk memaksimalkan kinerja perusahaan tersebut [4]. 1.2.10 Software Rapid Miner Software RapidMiner merupakan perangkat  lunak  yang  bersifat  terbuka  ( open
source ). Software RapidMiner  adalah  sebuah solusi  untuk  melakukan  analisis  terhadap  data mining, text  mining dan  analisis  prediksi. Software RapidMiner  menggunakan  berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan  kepada  pengguna  sehingga  dapat membuat  keputusan  yang  paling  baik. Software RapidMiner memiliki kurang lebih 500 operator data  mining,  termasuk  operator  untuk input, output,  data  preprocessing dan  visualisasi. RapidMiner  merupakan software yang  berdiri sendiri untuk analisis data dan sebagai mesin data mining yang dapat diintegrasikan pada produknya  sendiri.  RapidMiner  ditulis  dengan munggunakan  bahasa  java  sehingga  dapat bekerja di semua sistem operasi.

## 1.3 Tujuan
Berikut  adalah  tujuan  dalam  pelaksanaan penelitian  ini  yaitu  Melakukan  penataan  ulang tata  letak  pedagang  Pasar  Pagi  Arengka Pekanbaru,  Membuat  sistem  simulasi  layout Pasar  Pagi  Arengka  Pekanbaru  dan  membuat Standar Operasional Prosedur (SOP) Pasar Pagi
Arengka Pekanbaru untuk menertibkan pedagang pasar.

## 2. Metodologi
Lokasi  penelitian  untuk  mendapatkan  data yang  diperlukan  yaitu  Pasar  Pagi  Arengka Pekanbaru pada tanggal 9 Mei  s.d 21 Mei 2022 sebanyak  856  sampel.  Instrument  dalam penelitian  ini  menggunakan  daftar  kantong belanja  dari  pembeli  di  pasar.  Analisa  data dilakukan dengan menggunakan metode Market Basket  Analysis (MBA)  dengan  menemukan frequent  itemset dan  membentuk association rules. Pembentukan association rules dilakukan untuk menentukan nilai support (seberapa besar tingkat  dominasi  suatu  item  dari  keseluruhan transaksi)  dan  nilai confidence (mengukur persentase banyaknya transaksi penjualan kedua himpunan produk). Berdasarkan nilai confidence dirumuskan  derajat  kedekatan  antar  itemset dengan  menggunakan
Activity  Relationship Chart (ARC). Pada pembuatan Activity
Relationship  Chart (ARC)  terdapat  beberapa kode  warna  yang  melambangkan  hubungan kedekatan antar item produk, diantaranya kode A berwarna  merah  menyatakan  mutlak,  kode  E berwarna oren menyatakan sangat penting, kode I  berwarna  hijau  menyatakan  cukup  penting  , kode  O  berwarna  biru  menyatakan  biasa  saja, kode  U  berwarna  putih  menyatakan  tidak diinginkan  dan  kode  X  berwarna  coklat menyatakan  sangat  tidak  diinginkan,  alasan dalam  menentukan  ukuran  kekuatan  hubungan akan  dibagi  menjadi  6  bagian  yaitu  hubungan kedekatan multak dengan nilai confidence 91% - 100%,  hubungan  kedekatan  sangat  penting dengan  nilai confidence 81%  -  90%,  hubungan kedekatan cukup penting dengan nilai confidence 71%  -  80%,  hubungan  kedekatan  biasa  saja dengan  nilai confidence 61%  -  70%,  hubungan kedekatan  tidak  diinginkan  dengan  nilai confidence 51% - 60%, dan hubungan kedekatan sangat  tidak diinginkan dengan nilai confidence ≤  50%,  setelah Activity  Relationship  Chart (ARC)  terbentuk  dan  diketahui  hubungan kedekatan  antar  kelompok  itemset  maka dibentuklah Activity  Relationship  Diagram (ARD), Area  Allocation  Diagram (AAD)  dan layout tata letak berdasarkan Activity Relationship Chart (ARC).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data hasil pengumpulan data yang diperoleh selama  penelitian  direkap  dalam  format excel sesuai  dengan  kelompok  itemset  dimana  pada penelitian  ini  terdapat  17  kelompok  jenis dagangan  diantaranya  sayur-sayuran,  kelapa, makanan  dan  minuman,  ikan,  buah,  kerupuk, telur,  kacang-kacangan,  tempe  atau  tahu,  ikan kering, sembako, minyak goreng, bumbu dapur, garam, umbi-umbian & jagung, pecah belah dan
daging,  setelah  itu  dilakukan  rekap  data menggunakan  binary  (1  0)  sebagai  input  data dalam pengolahan dengan menggunakan aplikasi RapidMiner,  kode  1  menandakan  bahwa  terjadi transaksi  pada  itemset  tersebut  sedangkan  0 menandakan  tidak  terjadinya  transaksi  pada itemset  tersebut.    Berikut  ini  adalah  tabel pengelompokkan produk :
Tabel 1. Pengelompokkan Produk Hasil yang diperoleh dalam pengolahan data menggunakan  aplikasi  RapidMiner  adalah  nilai support dan confidence yang  nantinya  akan digunakan dalam menentukan layout
rekomendasi  tata  letak  pasar  Pagi  Arengka Pekanbaru. Pada  penentuan support  factor ditentukan  minimum support  factor sebagai pemangkasan data yang ada. Pemangkasan data ini  dilakukan  untuk  menyaring  data  sehingga hanya  data  atau  produk  yang  memiliki  aturan yang  kuat  yang  masuk  dalam  perhitungan selanjutnya.  Adapun  minimum support  factor yang  digunakan  yaitu  3%  [5].    Pada  penentuan confidence nilai minimum confidence yang akan digunakan  yaitu  50%  [6].  Akan  tetapi,  dalam perbaikan  tata  letak  produk,  kelompok  itemset yang  memiliki  nilai confidence ≤  50%  tetap diikutsertakan  dan  bersifat  fleksibel  mengikuti kelompok  produk  yang  seragam  karena  dalam penyusunan  tata  letak  juga  mempertimbangkan kualitas  barang  dan  kemungkinan  terjadinya impulse buying [7]. Sebelum penentukan layout maka dilakukan penentuan Tabel Skala Prioritas (TSP), Activity  Relationship  Chart (ARC), Activity Relationship  Diagram (ARD) dan Area Allocation Diagram (AAD). Berikut ini ditampilkan hasil dari pengolahan data diatas :
Tabel 2.
Tabel Skala Prioritas (TSP)
No Jenis Dagangan Kode Sub Kategori
1 Sayur-sayuran A Semua jenis sayuran
2 Kelapa
B Santan kelapa, kelapa parut, kelapa perbiji
3 Makanan dan minuman C Lontong, sate, mie goreng, mie rebus,
nasi ampera, gorengan, roti, es tebu, es jeruk, semua jenis kue kering dll 4 Ikan D Udang, cumi-cumi, gurita, kepiting dan semua jenis ikan laut maupun ikan air tawar 5 Buah E Buah jeruk, buah pepaya, buah salak, buah apel, buah naga, buah alpukat, buah nanas, buah semangka, buah melon, buah pisang dll 6 Kerupuk F Berbagai jenis kerupuk 7 Telur G Telur ayam, telur bebek, telur puyuh 8 Kacang-kacangan H Kacang tanah, kacang kedelai, kacang hijau 9 Tempe atau tahu I Tempe, tahu basah, tahu goreng 10 Ikan kering J Ikan asin, ikan teri, ebi, ikan asap dll 11 Sembako K Beras biasa, beras merah, beras ketan, gula pasir, gula merah, susu kaleng, margarin, kopi, teh, sabun pencuci piring, sabun pencuci pakaian, sabun mandi, pasta gigi, garam, telur, tepung terigu dll 12 Minyak goreng L Minyak curah, minyak kemasan, minyak kampung 13 Bumbu dapur M Cabe merah, cabe hijau, bawang merah, bawang putih, bumbu jadi, jahe, cengkeh, kunyit, asam jawa, kencur, kemiri, ketumbar, rempah-rempah, dll 14 Garam N Garam halus, garam kasar 15 Umbi-umbian & jagung O Singkong, ubi jalar, talas, jagung dll 16 Pecah belah P Wajan, dandang, sendok, piring, gelas, pisau, cobek, baskom, garpu, sapu, alas kaki, alat pel, dll
17 Daging Q Daging, ayam kampung, ayam potong A E I O
U X A R I M BCDEFGHJKLNOPQ B R M ACDEFGHIJKLNOPQ C EK HILR F G DJU ABLMNOPQ D R MS ABCEFGHIJKLNOPQ E M R IQ FGOU ABCDEHJKLNP F GHR L I AJKMNOPQ G R M ABCDEFHIJKLNOPQ H R M ABCDEFGIJKLNOPQ I R M ABCDEFGHJKLNOPQ J L R M P ABCDEFGHIKNOQ K R LP ABCDEFGHIJMNOQ L R N ABCDEFGHIJKMOPQ M Q R O PS ABCDEFGHIJKLN N R U L ABCDEFGHIJKMOPQ O R M E ABCDFGHIJKLNPQ P R U MKJ ABCDEFGHILNOQ Q M R E ABCDFGHIJKLNOP R ABCDEFGHIJKLMNOPQSTU S
ABCEFGHIJKLMNOPTU DQ T
RS
ABCDEFGHIJKLMNOPQU U NP ABCDFGHIJKLMOQRST CE Item Derajat Kepentingan (Prioritas)
Gambar 1.  Activity Relationship Chart (ARC)
Gambar 2. Layout Sekarang
Gambar 3. Layout Usulan

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  implementasi  metode  dan pembahasan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan yaitu :
Penataan ulang tata letak pasar Pagi Arengka Pekanbaru  dilakukan  berdasarkan  hubungan kedekatan  antara  kelompok  item  satu  dengan kelompok  item  lainnya  dengan  penerapan metode Market Basket Analysis didapat penataan ulang  yaitu  kelompok  pedagang  sayur-sayuran dengan kelompok dagang tempe atau tahu yang akan  didekatkan  karena  memiliki  hubungan kedekatan  cukup  penting,  kelompok  dagang makanan  dan  minuman  dengan  kelompok dagang buah dan sembako yang akan didekatkan karena  memiliki  hubungan  kedekatan  mutlak, kelompok  dagang  makanan  dan  minuman dengan  kelompok  dagang  kacang-kacangan, tempe  atau  tahu  dan  minyak  goreng  yang  akan didekatkan  karena  memiliki  hubungan  sangat penting,  kelompok  dagang  makanan  dan minuman  dengan  kelompok  dagang  kerupuk yang akan didekatkan karena memiliki hubungan cukup  penting,  kelompok  dagang  buah  dengan kelompok  dagang  bumbu  dapur  yang  akan didekatkan  karena  memiliki  hubungan  mutlak, kelompok  dagang  kerupuk  dengan  kelompok dagang  telur  dan  kacang-kacangan  akan didekatkan  karena  memiliki  hubungan  sangat penting,  kelompok  dagang  kerupuk  dengan kelompok dagang minyak goreng akan
didekatkan  karena  memiliki  hubungan  cukup penting,  kelompok  dagang  ikan  kering  dengan kelompok dagang minyak goreng akan didekatkan  karena  memiliki  hubungan  mutlak, kelompok  dagang  ikan  kering  akan  didekatkan dengan  kelompok  dagang  bumbu  dapur  karena memiliki  hubungan  kedekatan  cukup  penting, kelompok dagang bumbu dapur akan didekatkan dengan  kelompok  dagang  daging  karena memiliki  hubungan  mutlak.  Kelompok  dagang yang  memiliki  hubungan  tidak  diinginkan  dan sangat tidak diinginkan untuk didekatkan dengan kelompok  dagang  lain,  maka  kelompok  dagang tersebut  akan  diletakkan  sesuai  pertimbangan lapak  dagang  yang  kosong  dan  disesuaikan dengan kondisi pedagang sekitar yang memungkinkan  dagangan  pedagangan  laku terjual disekitaran kelompok dagang tersebut. Saran Berdasarkan hasil dari penelitian
perancangan  ulang  tata  letak  pasar  dengan menggunakan  metode Market  Basket  Analysis (MBA)  di  Pasar  Pagi  Arengka  Pekanbaru terdapat beberapa saran sebagai berikut :
1.  Sebaiknya pihak pasar menerapkan rekomendasi terkait penataan ulang tata letak lapak  pasar  Pagi  Arengka  Pekanbaru  agar terciptanya  ketertiban  didalam  pasar  dan kemajuan pasar.
2.  Sebaiknya  untuk  penelitian  selanjutnya diharapkan  melakukan  penelitian  terkait jarak antara setiap pedagang dengan pedagang lainnya.

## Daftar Pustaka
[1]   Wibawanto,  A.  A.  A.,  Choiri,  M., Eunike, A. (2014). Perancangan Tata Letak Fasilitas  Produksi  Pestisida  II  Dengan Metode Computerized Relationship Layout
Planning (CORELAP) Untuk Meminimasi Material  Handling  (Studi  Kasus:  PT. Petrokimia Kayaku Gresik). Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Industri , 2 , 871–883.
[2] Di, P., Bpr, P. T., Arta, M.,   Bengkalis, M.  (2014). USULAN  PERBAIKAN  TATA LETAK FASILITAS . 2 (2).
[3] Hidayatullah,  I.  (2018). (  Sop  )  Dalam Pelayanan  Pembatalan  Ibadah  Haji  Di Kementrian Agama Kota Semarang .
[4] Astuti,  F.  D.,    Winarno,  B.  H.  (2021).
Implementasi Gap Analysis untuk Evaluasi Kinerja Dosen Berdasarkan Sasaran Mutu. Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika , 10 (1), 101. https://doi.org/10.22441/format.2021.v10. i1.010
[5] Anwar Arifin, I. W. (2022). Perbaikan Tata Letak Pasar Induk Tradisional Di Sangatta Dengan  Metode  Market  Basket  Analysis (Mba). Research  Journal  of  Accounting and Business Management , 5 (2), 113.
https://doi.org/10.31293/rjabm.v5i2.5784
[6] Suryani, S.,  Utami, S. P. (2021). Analisis
Layout  Produk  dengan  Metode  Market
Basket Analysis (MBA) pada Swalayan CG Mart  Pasir  Putih  Kabupaten  Kampar .
32 (1), 122–132.
[7] Ilmiah,  P.  (2016). PERBAIKAN  TATA LETAK PRODUK
DI ASSALAAM
HYPERMARKET  DENGAN  METODE MARKET  BASKET  ANALYSIS  Disusun sebagai  salah  satu  syarat  menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Tekn