Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276

## PENGARUH  DESAIN  WEBSITE  PADA  NIAT  MEMILIH  PERGURUAN  TINGGI DIMEDIASI OLEH VARIABEL KEPERCAYAAN
Murtiningsih 1 , Budhi Haryanto 2 1 Mahasiswa Program Studi Magister Manajemen , Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sebelas Maret e-mail: murtiningsih@fkip.uns.ac.id
2 Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sebelas Maret e-mail: budhiharyanto@yahoo.com

## Abstrak
Website berperan tidak hanya terbatas sebagai media informasi namun juga merupakan salah satu barometer yang dipakai untuk mengukur kualitas perguruan tinggi tersebut. Artinya website bagi perguruan tinggi merupakan wajah di dunia maya dimana masyarakat secara luas akan melihat dan mengakses website tersebut sebagai interaksi pertama dan daya tarik terhadap universitas tersebut. Oleh karena itu, website haruslah berkualitas dan didesain bagus sehingga konsumen dapat tertarik dan  pada  akhirnya  memiliki  kepercayaan  terhadap  sebuah  perguruan  tinggi.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  metode  survei  dengan  kuesioner  berbentuk  langsung  tertutup  dengan model rating scale dengan 6 alternatif jawaban. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis jalur. Dari  hasil  penelitian  ini  diketahui  bahwa  variabel  desain  informasi  dan  desain  navigasi  tidak berpengaruh langsung terhadap niat memilih hal ini disebabkan karena pengaruh langsung 2 variabel tersebut  lebih  besar  dibandingkan  dengan  pengaruh  tidak  langsungnya  terhadap  niat  calon mahasiswa.  Sedangkan  Variabel  Desain  Visual  berpengaruh  langsung  terhadap  niat  calon mahasiswa. Hal ini disebabkan karena pengaruh langsung variabel desain visual tersebut lebih kecil dibandingkan dengan pengaruh tidak langsungnya terhadap niat calon mahasiswa. Desain informasi memiliki total pengaruh yang paling tinggi dalam membentuk niat calon mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi .
Kata Kunci : Desain Website, Desain Informasi, Desain Visual, Desain Navigasi, Kepercayaan, Niat Beli

## PENDAHULUAN
Seiring perkembangan waktu, dunia pendidikan diwarnai dengan munculnya perguruan tinggi baru  yang  menjadikan  setiap  perguruan  tinggi  selalu  berupaya  untuk  mempertahankan  diri  dari persaingan  yang  semakin  ketat.  Semakin  ketatnya  persaingan  ini  menuntut  adanya  pengetahuan  dan strategi  pemasaran  yang  baik  dari  seluruh  perguruan  tinggi  untuk  menarik  calon  mahasiswa  dari berbagai SMA di Indonesia. Perkembangan dunia jasa pendidikan didukung juga oleh perkembangan teknologi informasi dimana perkembangan tersebut memiliki pengaruh pada perilaku konsumen yang menginginkan informasi yang cepat, akurat dan dapat dipercaya.
Salah satu media yang sangat berperan untuk menyebarkan informasi pendidikan terbaru dalam dunia pendidikan adalah internet. Internet adalah produk jasa pencarian informasi yang sangat mudah dan dapat digunakan oleh semua kalangan dan juga dapat digunakan sepanjang waktu. Dengan internet, konsumen dapat mencari segala informasi yang dibutuhkan tanpa batas waktu dan tidak perlu langsung datang ke tempat yang ingin dituju. Pencarian informasi dan Promosi secara online sekarang ini menjadi sebuah trend dan telah menjadi kebutuhan bagi para penyedia jasa. Menjamurnya berbagai sosial media seperti  facebook,  twitter,  instagram  dan  sebagainya,  portal  iklan  baris  dan  Website  memperkuat
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
fenomena  tersebut.  Salah  satu  media  promosi  yang  efektif  saat  ini  adalah  website.  Menurut Kothainayaki, dkk pada tahun 2012 Website adalah salah satu media penting dimana pengguna dapat menemukan semua jenis informasi yang berkaitan dengan bidang mereka. Salah satu domain dimana website paling banyak digunakan saat ini adalah domain akademik (Perguruan Tinggi/Universitas).
Puspitasari dalam Penelitiannya yang berjudul Kajian Kepuasan Terhadap Website Universitas Airlangga tahun 2013 mengungkapkan bahwa website suatu universitas berperan tidak hanya terbatas sebagai media informasi namun juga merupakan salah satu barometer yang dipakai untuk mengukur kualitas perguruan tinggi tersebut. Artinya website bagi UNS merupakan wajah dari UNS di dunia maya dimana masyarakat secara luas akan melihat dan mengakses website tersebut sebagai interaksi pertama dan daya tarik terhadap universitas tersebut. Oleh karena itu, website haruslah berkualitas dan didesain bagus sehingga konsumen dapat tertarik dan pada akhirnya memiliki kepercayaan terhadap UNS.
Perusahaan  menerapkan  sebagian  besar  upaya  ini  untuk  memperbaiki  desain  situs  website mereka  dan  untuk  meningkatkan  kualitas  pengalaman  interaksi  pelanggan  (Vila  dan  Kuster,  2011). Terlepas  dari  pentingnya  desain  situs  web,  penelitian sebelumnya  tidak  memberikan  informasi  yang konsisten mengenai atribut situs web mana yang memengaruhi persepsi pengguna. Thongpapanl dan Ashraf  (2011)  mengemukakan  bahwa  penelitian  sampai  laporan  terkini  memberikan  hasil  mengenai jumlah informasi yang harus disediakan sebuah situs web untuk mengurangi persepsi risiko pelanggan dan  memungkinkan  keputusan  pembelian  berdasarkan  informasi.  Selanjutnya,  Venkatesh,  Morris, Davis,  &  Davis  pada  tahun  2003  meneliti  bagaimana  elemen  perancangan  situs  web  dan  Kualitas pengalaman  interaksi  mempengaruhi  perilaku  konsumen  dengan  menggunakan  penggabungan  Teori Penerimaan dan Penggunaan Teknologi.
Kualitas desain website sebuah perguruan tinggi sangat penting untuk menarik dan membuat percaya calon mahasiswanya. Seperti yang dikemukakan oleh Cho dan Park (2001) bahwa kepuasan konsumen pada e-commerce berhubungan dengan kualitas desain websitenya. Wolfinbarger dan Gilly (2003)  berpendapat  bahwa  ketika  pelanggan  berinteraksi  dengan  toko  online  mereka  lebih  suka melakukannya  melalui  antarmuka  teknis  dan  tidak  melalui  karyawan  manapun.  Oleh  karena  itu perancangan  situs  web,  yang  bertindak  sebagai  antarmuka,  akan  memainkan  peran  penting  dalam mempengaruhi  kepuasan  pelanggan.  Lee  dan  Lin  (2005)  secara  empiris  menemukan  bahwa perancangan  situs  web  secara  positif  mempengaruhi  kepuasan  pelanggan  secara  keseluruhan  dan kualitas layanan yang dirasakan. Selain itu, Ranganathan dan Ganapathy (2002) telah secara empiris menetapkan bahwa perancangan situs web secara positif mempengaruhi niat beli.
Sebelum memasuki niat beli, calon mahasiswa akan aktif melakukan pencarian terhadap situs perguruan  tinggi  yang  diinginkan.  Tampilan  atau  desain  website  yang  tidak  menarik  dan  tidak meyakinkan  akan  membuat  calon  mahasiswanya ragu  untuk  mendaftar atau  mengunjungi  perguruan tinggi  tersebut  secara  lebih  lanjut.  Menurut  Grabner-Krauter  dan  Kaluscha  (2003)  kurangnya kepercayaan  disebut-sebut  sebagai  alasan  utama  untuk  tidak  belanja  secara  online.  Oleh  karena  itu, membangun  kepercayaan  dalam  belanja  online  adalah  salah satu  faktor  paling  penting  untuk  sukses dalam lingkungan bisnis online.
Kepercayaan adalah kemauan seseorang untuk bertumpu pada orang lain dimana kita memiliki keyakinan  padanya.  Kepercayaan  merupakan  kondisi  mental  yang  didasarkan  oleh  situasi  seseorang dan konteks sosialnya. Ketika seseorang mengambil suatu keputusan, ia akan lebih memilih keputusan berdasarkan  pilihan  dari  orang-orang  yang  lebih  dapat  ia  percaya  dari  pada  yang  kurang  dipercayai (Moorman, 1993). Sama halnya dengan hal tersebut, desain web yang berkualitas akan membuat calon mahasiswa  memiliki  keyakinan  sehingga  akan  mempermudah  calon  mahasiswa  tersebut  dalam pengambilan keputusan dalam memilih perguruan tinggi.
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
H1 H3 H5 H2 H7 H6 H4
Website  perguruan  tinggi  adalah  alat  yang  paling  penting  yang  digunakan  perguruan  tinggi untuk  memberikan  informasi  mengenai  berbagai  fakultas  dan  program  studi  yang  ada.  Akan  tetapi desain dari sebuah website, kualitas dari desain informasi, visual dan navigasi yang ditampilkan dalam website  memiliki  peran  kunci  untuk  menarik  calon  mahasiswa  untuk  mengunjungi  website, mempercayainya dan memutuskan niat untuk melanjutkan kuliah di perguruan tinggi tersebut. Menarik kepercayaan dan niat memilih calon mahasiswa dalam melanjutkan kuliah merupakan faktor utama dari kesusksesan pembuatan website. Kunci dari kesuksesan sebuah website adalah untuk menciptakan dan mendirikan  kepercayaan  dan  menjamin  prosesnya  kepada  konsumen  dan  menyediakan  kesempatan untuk  membeli  ulang.  Niat  Beli  pada  perguruan  tinggi  berdasarkan  pengalaman  orang  yang  ada disekitar calon mahasiswa tergantung pada beberapa aspek termasuk citra perguruan tinggi, formulir yang disediakan, informasi kualitatif dan iklan. Oleh karena itu, sebagian besar situs web memberikan perhatian dalam menarik kepercayaan pelanggan untuk melakukan transaksi melalui internet.
.

## METODE
Studi ini bertumpu pada data yang bersifat one moment in time yaitu data yang diambil dalam satu titik waktu atau setiap subyek hanya diobservasi sekali saja. Populasi pada penelitian ini adalah individu-individu  yang  tertarik  untuk  melanjutkan  perkuliahan  kuliah  di  Universitas  Sebelas  Maret yang  sebelumnya  menggunakan  media  website  sebagai  perantara  untuk  mencari  informasi.  Populasi pada penelitian ini termasuk dalam populasi infinite yakni anggota populasi berjumlah tidak terbatas. Penelitian  ini  mengambil  calon  mahasiswa  yang  baru  lulus  SLTA  dan  Calon  mahasiswa  yang  telah lama lulus SLTA sebagai sampel. Responden yang masih SLTA dipilih dari SMA dan SMK. Responden dari  calon  mahasiswa  yang  telah  lama  lulus  dipilih  ketika tryout SNMPTN  dan  SBMPTN  yang diselenggarakan  oleh  Himpunan  Mahaiswa  Prodi atau  Jurusan  yang  ada  UNS.  Untuk  meningkatkan keakuratan pengambilan data maka sebelum pengisian kuisioner responden diberikan pertanyaan untuk menyaring kelayakan responden menjadi sampel. Metode penentuan sampling yang digunakan adalah dengan metode non probability sampling , dengan pengambilan sampel dilakukan secara convenience sampling yaitu responden yang sedang di lokasi penelitian.
Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan metode survei dengan kuesioner berbentuk langsung tertutup dengan model rating scale dengan 6 alternatif jawaban . Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis path analysis. Kerangka penelitian ini adalah sebagai berikut :
Sumber : Ganguly, Bhusan D., Cyr, dan Milena (2010)
Gambar 1. Kerangka Penelitian yang dikembangkan
NIAT PEMBELIAN ( Purchase Intention )
Kepercayaan ( Trust ) Desain Informasi
Desain Visual Desain Navigasi

## DESAIN WEBSITE
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada Penelitian ini,  kuisioner  yang  dibagikan  sebanyak  230  kuisioner.  Sampai  batas  waktu yang  ditetapkan,  kuisioner  yang  kembali  sebanyak  217  kuisioner.  Dari  217  kuisioner  yang  kembali terdapat  11  kuisioner  yang  tidak  diisi  dengan  lengkap  atau  dinyatakan  tidak  memenuhi  persyaratan. Kuisioner yang yang dapat diolah menjadi data penelitian sejumlah 206 kuisioner. Berdasarkan hasil penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  profil  responden  berdasarkan  usia, jenis  kelamin,  asal  sekolah, jurusan, pendidikan terakhir, pendidikan orang tua, pekerjaan orang tua, dan pendapatan orangtua tiap bulannya.  Variabel-variabel  ini  diperlukan  untuk  menjelaskan  tingkat  generalisasi  penelitian  ini, berdasarkan karakteristik demografi. Dengan demikian, untuk menerapkan penelitian ini dalam konteks yang  berbeda  disarankan  untuk  melihat  perbedaan  karakteristik  responden  berdasarkan  faktor demografi sebagai langkah awal untuk menghindari interpretasi yang berbeda dari hasil yang diperoleh.
Berdasarkan usia responden, 33 persen dari usia responden adalah 17 tahun. Usia terbanyak adalah 17 tahun sebanyak 68 responden dan usia paling muda adalah 16 tahun dan usia paling tua 21 tahun.  Semua  responden  pada  penelitian  ini  memiliki  usia  yang  sesuai  untuk  memasuki  dunia perkuliahan.
Berdasarkan jenis kelamin, hasil analisis mengindikasikan bahwa mayoritas responden adalah Perempuan  berjumlah  150  orang  atau  sebesar  72,8  persen.  Sedangkan  sisanya  adalah  Laki  -  laki berjumlah 56 orang atau sebesar 27,2 persen. Hal ini menunjukkan bahwa kemungkinan yang berniat memilih universitas sebelas maret sebagai tempat kuliah dalam penelitian ini adalah dominan terhadap perempuan.
Berdasarkan  asal  sekolah,  mayoritas  responden  berasal  dari  sekolah  Negeri  sebanyak  170 responden atau sebanyak 82.5 persen dan sekolah swasta sebanyak 36 responden atau sebanyak 17,5 persen. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi bahwa pasar terbanyak berasal dari sekolah negeri.
Berdasarkan  asal  sekolah, mayoritas responden  berasal  dari Jurusan  Kejuruan  sebanyak  112 responden atau sebanyak 54,4 persen, jurusan IPA sebanyak 45 responden atau sebanyak 21,8 persen dan  jurusan  IPS  sebanyak  49  responden.  Temuan  penelitian  ini  menginformasikan  bahwa  pasar terbanyak berasal dari jurusan kejuruan.
Berdasarkan  pendidikan  terakhir,  mayoritas  responden  adalah  masih  SMK  sebanyak  94 responden atau sebanyak 45,6 persen dan SMA sebanyak 53 responden. Responden yang telah tamat SMA  sebanyak  38  responden  dan  tamat  SMK  sebanyak  21  responden.  Temuan  penelitian  ini diharapkan  dapat  memberikan  informasi  bahwa  pasar  terbanyak  berasal  dari  SMK.  Sesuai  dengan kondisi ini maka pekerjaan paling banyak dari responden adalah pelajar.
Dilihat dari pendidikan orang tua, responden dengan pendidikan SMA/ SLTA Sederajad paling dominan yakni sebanyak 94 responden. Dari ini dapat disimpulkan untuk dapat menciptakan niat untuk melanjutkan  perkuliahan  dibutuhkan  juga  tingkat  pendidikan  orang  tua.  Semakin  tingi  tingkat pendidikan orang tua, semakin besar pula niat anak untuk melanjutkan kuliah.
Dilihat  dari  Jenis  Pekerjaan  orang  tua,  Orang  Tua  responden  yang  paling  dominan  yakni sebanyak 66 responden atau sebanyak 32 persen bekerja sebagai buruh. Dan terbesar kedua adalah lain lain/  wirausaha  sebanyak  47  responden  atau  sebesar  22,8  persen.  Dari  ini  dapat disimpulkan  bahwa jenis  pekerjaan  orang  tua  tidak  menghalangi  niat  responden  untuk  melanjutkan  pendidikannnya  ke jenjang yang lebih tinggi.
Mayoritas pendapatan orangtua responden berkisar 1 juta s/d < 2,5 juta Rupiah sebanyak 98 responden. Kondisi ini memberikan informasi kepada Universitas Sebelas Maret bahwa untuk dapat
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
menciptakan  perkuliahan  yang  dapat  dijangkau  oleh masyarakat  melalui  berbagai program  beasiswa dan pemagangan yang dapat memperingan biaya kuliah mahasiswa.

## Interpretasi Analisis Jalur
Analisis  jalur  sendiri  tidak  dapat  menentukan  hubungan  sebab  akibat  dan  juga  tidak  dapat digunakan  sebagai  subtitusi  bagi  peneliti  untuk  melihat  hubungan  kualitas antar variabel.  Hubungan kualitas antar variabel telah dibentuk dengan model berdasarkan landasan teoritis. Analisis regresi yang pertama untuk mengetahui kekuatan hubungan dari variabel bebas terhadap variabel mediasi. Analisis regresi yang kedua untuk mengetahui kekuatan hubungan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

## 1. Analisis Regresi Berganda Model 1
Setelah  diolah  dengan  menggunakan software  SPSS  22.0  for  windows diperoleh  data sebagai berikut:
Tabel 1. Koefisien Regresi Model 1
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 10.939 2.120 5.161 .000 Desain Informasi .324 .081 .284  4.009 .000 Desain Visual -.013 .070 -.012  -.181 .857 Desain Navigasi .255 .065 .262  3.903 .000 a. Dependent Variable: Kepercayaan
Sumber : Data Primer yang diolah, 2018
Berdasarkan  tabel  1  Koefisien  Regresi  Model  1 tersebut,  maka  persamaan  regresi  yang diperoleh adalah sebagai berikut :
Z = 10,939+ 0,324 X1 - 0,13 X2 + 0,255 X3 Keterangan
Z : Kepercayaan
X1  : Desain Informasi
X2  : Desain Visual
X3  : Desain Navigasi
Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
a. Konstanta/ intersep sebesar 10,939 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas X1, X2, X3 sama dengan nol maka nilai Z adalah  10,939. Dalam penelitian ini nilai variabel bebas X1, X2, X3 tidak mungkin sama dengan nol dan nilai Y tidak mungkin negatif.
b. Koefisien  regresi  variabel  desain  informasi  (X 1 )  sebesar  0,324  artinya  desain  informasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kepercayaan. Sedangkan koefisien 0,324 berarti bahwa peningkatan satu persen variabel desain informasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepercayaan sebesar 0,324 %.
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
c. Koefisien regresi variabel desain visual (X 2 ) sebesar - 0,13 artinya desain informasi mempunyai pengaruh yang negatif terhadap variabel kepercayaan. Sedangkan koefisien - 0,13 berarti bahwa peningkatan satu persen variabel desain informasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan penurunan kepercayaan sebesar 0,13 %.
d. Koefisien  regresi  variabel  desain  navigasi  (X 3 )  sebesar  0,255  artinya  desain  informasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kepercayaan. Sedangkan koefisien  0,255 berarti bahwa peningkatan satu persen variabel desain informasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepercayaan sebesar 0,255 %.
Variabel  desain  informasi  memiliki  nilai  koefisien  terbesar  dibanding  dengan  variabel bebas  lainnya,  sehingga  variabel  desain  informasi  (X 1 )  memiliki  pengaruh  paling  besar  terhadap kepercayaan (Z).

## 2. Analisis Regresi Berganda Model 2
Setelah  diolah  dengan  menggunakan software  SPSS  22.0  for  windows diperoleh  data sebagai berikut:
Tabel 2. Koefisien Regresi Model 2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 11.264 3.671 3.068 .002 Desain Informasi .339 .137 .191 2.480 .014 Desain Visual -.286 .114 -.182  -2.520 .013 Desain Navigasi .135 .110 .089 1.226 .222 Kepercayaan .304 .115 .195 2.655 .009 a. Dependent Variable: Niat Beli
Sumber : Data Primer yang diolah, 2018
Berdasarkan tabel 2. Koefisien Regresi Model 2 tersebut, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut :
Y= 11,265+ 0,339 X1 - 0,286 X2 + 0,135 X3 + 0,304 Z Keterangan
Y : Niat Beli
Z : Kepercayaan
X1  : Desain Informasi
X2  : Desain Visual
X3  : Desain Navigasi
Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
a. Konstanta/ intersep sebesar 11,264 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas X1, X2, X3 sama dengan nol maka nilai Z adalah  11,264. Dalam penelitian ini nilai variabel bebas X1, X2, X3 tidak mungkin sama dengan nol dan nilai Y tidak mungkin negatif.
b. Koefisien  regresi  variabel  desain  informasi  (X 1 )  sebesar  0,339  artinya  desain  informasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kepercayaan. Sedangkan koefisien  0,339
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
berarti bahwa peningkatan satu persen variabel desain informasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepercayaan sebesar 0,339%.
c. Koefisien regresi variabel desain visual (X 2 ) sebesar - 0,286 artinya desain informasi mempunyai pengaruh  yang  negatif  terhadap  variabel  kepercayaan.  Sedangkan  koefisien  -  0,286  berarti bahwa  peningkatan  satu  persen  variabel  desain  informasi  dengan  asumsi  variabel  bebas  lain konstan akan menyebabkan penurunan kepercayaan sebesar 0,286%.
d. Koefisien  regresi  variabel  desain  navigasi  (X 3 )  sebesar  0,135    artinya  desain  informasi mempunyai pengaruh yang  positif terhadap variabel kepercayaan. Sedangkan koefisien  0,135 berarti bahwa peningkatan satu persen variabel desain informasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepercayaan sebesar 0,135%.
e. Koefisien regresi variabel Kepercayaan (Z) sebesar 0,304 artinya desain informasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kepercayaan. Sedangkan koefisien 0,304 berarti bahwa peningkatan satu persen variabel desain informasi dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kepercayaan sebesar 0,304%.
Variabel  desain  informasi  memiliki  nilai  koefisien  terbesar  dibanding  dengan  variabel bebas lainnya, sehingga variabel desain informasi (X 1 ) memiliki pengaruh paling besar terhadap Niat Beli (Y).
Berdasarkan  uji  t  regresi  model  1  diperoleh  nilai unstandardized  coefficients  beta variabel desain  informasi  sebesar  0,324  yang  merupakan  nilai  path  atau  jalur  P1.  Nilai unstandardized coefficients beta variabel desain visual sebesar -0,013 yang merupakan nilai path atau jalur P3. Nilai unstandardized coefficients beta variabel desain navigasi sebesar 0,255 yang merupakan nilai path atau jalur P5. Sedangkan berdasarkan uji t regresi model 2 diperoleh nilai unstandardized coefficients beta variabel desain informasi sebesar 0,339 yang merupakan nilai path atau jalur P2. Nilai unstandardized coefficients beta variabel desain visual sebesar -0,286 yang merupakan nilai path atau jalur P4. Nilai unstandardized coefficients beta variabel desain navigasi sebesar 0,135 yang merupakan nilai path atau jalur P6 dan Nilai unstandardized coefficients beta variabel kepercayaan sebesar 0,304 yang merupakan nilai path atau jalur P7.
Berdasarkan  uji  Koefisien  Determinasi  diperoleh  nilai  e1= √1 − 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑑𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒𝑑 𝑅 𝑆𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒 , e1= √1 − 0,180 =  0,905.  Pengaruh  kausal  empiris  antara  variabel  desain  informasi,  desain  visual, desain navigasi terhadap kepercayaan dapat digambarkan melalui persamaan struktural 1 (satu), yaitu :
T = b1 DI + b2 DV +b3 DN + e1 T = 0,324 DI - 0,13 DV + 0,255 DN + 0,905 e1 Berdasarkan uji Koefisien Determinasi pada tabel IV.13. diperoleh nilai e2= √1 − 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑑𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒𝑑 𝑅 𝑆𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒 ,    e2= √1 − 0,104 =  0,946.  Pengaruh  kausal  empiris  antara variabel  desain  informasi,  desain  visual,  desain  navigasi  terhadap  kepercayaan  dapat  digambarkan melalui persamaan structural 1 (satu), yaitu :
NB = b1 DI + b2 DV +b3 DN + b4 T + e2 NB= 0,339 X1 - 0,286 X2 + 0,135 X3 + 0,304 Z + 0,946 e2
Berdasarkan perhitungan dan penjelasan diatas, dapat diringkas dalam tabel sebagai berikut :
Tabel 1. Ringkasan Hasil Estimasi Parameter Model
Model Unstandardized coefficients beta t Sig. Adj. R 2
Persamaan Struktural 1 (DI, DV, DN ke T)
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
DI  = P1 DI*T 0,324 4,009 0,000 0,180 DV= P3 DV*T -0,013 -0,181 0,857 DN= P5 DN*T 0,255 3,903 0,000 Persamaan Struktural 2 (DI, DV, DN, T ke NB) DI  = P2 DI*NB 0,339 2,480 0,014 0,104 DV= P4 DV*NB -0,286 -2,520 0,013 DN= P6 DN*NB 0,135 1,226 0,222 T   = P7 T*NB 0,304 2,655 0,009
Sumber : Data Primer yang diolah, 2018
Pada  model  jalur,  penelitian  ini  akan  menjelaskan  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung variabel bebas terhadap variabel terikat.
1. Pengaruh Desain Informasi Terhadap Niat Beli
Pengaruh Langsung ( DI NB) = 0,339 Pengaruh Tidak Langsung (melalui Kepercayaan) DI*T = ( 0,324 * 0,304 ) = 0,0985
Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  Desain  Informasi  berpengaruh  secara  langsung terhadap  niat  beli.  Hal  ini  disebabkan  nilai direct  effect lebih  besar  dari indirect  effect (0,339  > 0,0985).
2. Pengaruh Desain Visual Terhadap Niat Beli
Pengaruh Langsung ( DV NB) = - 0,286 Pengaruh Tidak Langsung (melalui Kepercayaan) DV*T = ( - 0,013 * 0,304 )
= - 0,00395
Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  Desain  visual  berpengaruh  secara  tidak  langsung terhadap niat beli. Hal ini disebabkan nilai direct effect lebih kecil dari indirect effect (- 0,286 < - 0,00395).
3. Pengaruh Desain Navigasi Terhadap Niat Beli
Pengaruh Langsung ( DN NB) = 0,135 Pengaruh Tidak Langsung (melalui Kepercayaan) DV*T = ( 0,255 * 0,304 ) = 0,0775
Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa Desain navigasi berpengaruh secara langsung terhadap niat beli. Hal ini disebabkan nilai direct effect lebih besar dari indirect effect (0,135 > 0,0775).
Secara keseluruhan, pengaruh langsing dan tidak langsung dapat disajikan sebagai berikut :
Tabel 2 Hasil Analisis Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
No Variabel Direct Indirect Total Kriteria 1  Desain Informasi 0,339 0,0985 0,4375 direct > indirect effect 2  Desain Visual -0,286  -0,00395 -0,28995 direct < indirect effect 3  Desain Navigasi 0,135 0,0775 0,2125 direct > indirect effect
Sumber : Data Primer yang diolah, 2018
Berdasarkan uraian tabel diatas, dapat dilihat disimpulkan bahwa variabel desain informasi dan desain  navigasi  tidak  berpengaruh  langsung  terhadap  niat  beli  hal  ini  disebabkan  karena  pengaruh langsung  2  variabel tersebut  lebih  besar  dibandingkan  dengan  pengaruh  tidak  langsungnya  terhadap
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
niat beli calon mahasiswa. Sedangkan Variabel Desain Visual berpengaruh langsung terhadap niat beli hal ini disebabkan karena pengaruh langsung variabel desain visual tersebut lebih kecil dibandingkan dengan pengaruh tidak langsungnya terhadap niat beli calon mahasiswa. Berdasarkan data diatas dapat disimpulkan bahwa :
1. Hipotesis 1 yang menyatakan bahwa Semakin tinggi desain Informasi pada website, semakin tinggi pula kepercayaan konsumen pada website tebukti atau didukung dengan arah pengaruh positif.
2. Hipotesis 2 yang menyatakan bahwa Semakin tinggi desain Informasi pada website, semakin tinggi pula niat beli konsumen tebukti atau didukung dengan arah pengaruh positif
3. Hipotesis 3 yang menyatakan bahwa Semakin tinggi Desain visual pada website, semakin tinggi pula kepercayaan konsumen pada website tidak tebukti atau tidak didukung dengan arah pengaruh negatif.
4. Hipotesis 4 yang menyatakan bahwa Semakin tinggi Desain Visual pada website, semakin tinggi pula niat beli konsumen tebukti atau didukung dengan arah pengaruh negatif
5. Hipotesis 5 yang menyatakan bahwa Semakin tinggi Desain Navigasi pada website, semakin tinggi pula kepercayaan konsumen pada website tebukti atau didukung dengan arah pengaruh positif.
6. Hipotesis 6 yang menyatakan bahwa Semakin tinggi Desain Navigasi pada website, semakin tinggi pula niat beli konsumen tidak tebukti atau tidak didukung dengan arah pengaruh positif
7. Hipotesis  7  yang  menyatakan  bahwa  Semakin  tinggi  kepercayaan  konsumen  terhadap  website, semakin tinggi pula niat pembelian tebukti atau didukung dengan arah pengaruh positif.

## PENUTUP
Temuan studi ini mendukung teori sebelumnya bahwa desain website yang terdiri dari desain informasi,  desain  visual  dan  desain  navigasi  menjadi  faktor  yang  penting  dalam  membentuk  niat pembelian  dengan  kepercayaan  sebagai  mediator.  Temuan  lain  dari  studi  ini  tidak  mendukung  teori sebelumnya karena desain informasi, desain visual dan desain navigasi tidak menjadi faktor yang yang secara langsung membentuk niat pembelian. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan generalisasi konsep yang dipelajari terkait dengan variabel yang berpengaruh pada niat konsumen dan hubungan kausalitas  yang  terbentuk.  Penelitian  ini  memiliki  objek  pengamatan  yang  berfokus  pada  perguruan tinggi  Universitas  Sebelas  Maret  sehingga  berdampak  pada  pembatasan  untuk  menggeneralisasi penelitian. Oleh karena itu untuk menerapkan penelitian ini ke dalam setting yang berbeda, diperlukan kehati-hatian  dalam  pemantauan  karakteristik  produk  dan  jasa  yang  melekat  yang  digunakan  dalam penelitian ini. Hal ini diperlukan untuk menghindari bias dalam analisis yang dapat berdampak pada kesalahan dalam memahami implikasi dari penelitian.
Mengenai keterbatasan penelitian, temuan hanya dapat digeneralisasi untuk kategori perguruan tinggi  yang  diteliti.  Meskipun  hasilnya  mungkin  sama  di  semua  perguruan  tinggi,  temuan  mungkin berbeda dalam kategori perguruan tinggi lainnya. Oleh karena itu, penelitian di masa depan alangkah baiknya menyelidiki pengaruh desain website, kepercayaan dan niat beli di kategori perguruan tinggi lainnya. Meskipun ada keterbatasan dalam penelitian ini yang menyebabkan ketidakmampuan model yang akan digeneralisasi untuk semua setting penelitian, tetapi dengan prosedur pengujian terstruktur diharapkan  tidak  mengurangi  tingkat  kepercayaan  dalam  akurasi  model  prediksi  yang  diharapkan nantinya.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Cho,  N.  and  Park,  S.  2001.  “Development  of  electronic  commerce  user  –  consumer  satisfaction index (ECUSI) for internet shopping”. Industrial Management and Data Systems . Vol. 101 No. 8, pp. 400-5.
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 12 Nomor 1 (2018) DOI: 10.19184/jpe.v12i1.7276
2. Dharmmesta, B. S. 2005. “Kontribusi involvement dan trust in a brand dalam membangun loyalitas pelanggan”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia , Vol. 20 No. 3, 287-304.
3. Ganguly, Boudhayan, Bhusan D., Satya, Cyr, Dianne, & Head, Milena. 2010. The effects of website design on purchase intention in online shopping: the mediating role of trust and the moderating role of culture International Journal Electronic Business , Vol. 8, 4/5, pp 302 - 330.
4. Grabner-Krauter, S., & Kaluscha, E. A. 2003. “Empirical research in on-line trust: A review and critical Assessment”. International Journal of Human Computer Studies , 58, 783-812.
5. Kothainayaki, S., Sivakumaren, K.S. & Gopalakrishnan, S., 2012. User Preferences on University Websites: A Study. Library Philosophy and Practice (e-journal), Paper 788.
6. Lee, Gwo-Guang and Hsiu-Fen Lin. 2005. “Customer Perceptions of E-Service Quality in Online Shopping”. Journal of Retail & Distribution Management , Vol. 33, Page 161.
7. Moorman, C., Zaltman, G., & Deshpande, R. 1992. “Relationship between providers and users of marketing research: the dynamics of trust within and between organizations”. Journal of Marketing Research , 29(3), 314- 329.
8. Puspitasari, D., 2013. Kajian Kepuasan Terhadap Website Universitas Airlangga: Studi Komparasi antara  Pengguna  Internal  dan  Pengguna  Eksternal/  Potensial.  Thesis.  Yogyakarta:  Universitas Gadjah Mada.
9. Ranganathan,  C.,  &  S.  Ganapathy.  2002.  Key  dimensions  of  business-toconsumer  web  sites. Information & Management , 39(6), 457-465.
10. Thongpapanl, N., & Ashraf, A. 2011. Enhancing online performance through website content and personalization. Journal of Computer Information Systems , 52(1), 3–13.
11. Vila, N., & Kuster, I. (2011). Consumer feelings and behaviours towards well designed websites. Information Management , 48(4/5), 166–177.
12. Wolfinbarger, M., dan Gilly, M. C. (2003). EtailQ: Dimensionalizing, Measuring and Predicting Etail Quality. Journal of Retailing , Vol. 79, No. 3, 193-198.