Address: Gedung EKP, FEB Unsyiah, KOPELMA Darussalam, Banda Aceh 23111 Telp. 0651-7551265

## ANALISIS STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) PADA INDUSTRI RUMAH TANGGA MASYITAH BAKERY

## Abstract
This  research  aims  to  identify  the  type  of damage that often occurs in the product of pastry and  bread  household  industry  Masyitah  Bakery, as  well  as  analyzing  the  application  of  the  SQC method in controlling product quality. Data is the primary data obtained from the observation on the site  of  the  pastry  and  bread  business  Masyitah Bakery. The sample of data is taken per day within 14  days.  Further  data  is  analyzed  using  the Statistical  Quality  Control  (SQC)  method.  The first  thing  to  do  is  to  create  a  Check  Sheet,  then analyze  the  types  of  errors  that  often  occur  using Pareto  diagrams.  After  that  to  see  if  the production  process  is  still  under  control,  then analysis  is  done  by  using  the  control  map.  After that  the  data  is  analyzed  by  using  a  causal diagram  to  find  out  the  cause  of  product  damage that  often  occurs.  Based  on  the  results  of  the analysis, then get the result that the most common damage  to  the  production  process  Masyitah Bakery is burnt defects with a percentage of 44.04 percent, then size defects do not correspond to the percentage of 37.6 percent and the texture defects do not correspond to a percentage of 22.0 percent. The  damage  caused  by  the  lack  of  labor, inadequate machinery and raw materials that are not  as  standard.  Judging  from  the  control  map formed, the quality of products Masyitah Bakery is still within the control limit. However some points almost  close  to  the  control  limit  line,  so  it  is necessary  to  control  the  production  process.  For example,  with  more  attention  to  the  feasibility  of every tool used as well as labor skills employed.

## Gedung EKP, Prodi Ekonomi Pembangunan
FEB Unsyiah Kopelma Darussalam, Banda Aceh, Indonesia - 23111 Telp/Fax: (0651) 7551265 Email: ekapi.ekp@feb.unsyiah.ac.id
Ayu Anggraeni 1 1
Mahasiswa S1 Statistika Universitas Tadulako E-mail:anggraeniayu1613@gmail.com

## Fadjriyani S.T., M.Si 2
Dosen  Statistika Universitas Tadulako

## Dwiky Rahmat Darmawan 3
Mahasiswa S1 Statistika Universitas Tadulako

## Keywords:
Quality, Control, Statistical Quality Control (SQC)

## INFORMASI ARTIKEL
Dikirim:29 April 2020 Diterima setelah revisi:30 Mei 2020 Diterima: Mei 2020 Dipublikasi: Mei 2020
1 Ayu Anggraeni adalah corresponding author

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  dan  informasi  yang  semakin  berkembang  di  Indonesia  hampir mempengaruhi  segala  aspek  kehidupan  manusia  termasuk  aspek  bisnis.  Sejalan  dengan perkembangan  teknologi,  persaingan  bisnis  semakin  ketat  baik  pada  perusahaan  berskala  besar ataupun perusahaan berskala kecil seperti bisnis industri rumahan.
Dalam  dunia  bisnis  hal  yang  paling  penting  harus  dikedepankan  adalah  masalah  kualitas produk.  Perusahaan  yang  dapat  menghasilkan  produk  bermutu  tinggi  serta  mepertahankan konsistensinya  akan  menjamin  prospek  keberhasilan  jangka  panjang  dengan  persentase  lebih besar.
Untuk  mencapai  hal  tersebut  sebuah  perusahaan  harus  memiliki  sistem  pengendalian kualitas  produk  yang  baik.  Pengendalian  kualitas  merupakan  suatu  kegiatan  terpadu  pada perusahaan  sebagai  alat  untuk  memperbaiki,  menjaga,  mengarahakan  dan  menyempurnakan kualitas produksi  secara  berkesinambungan  agar  barang  yang dihasilkan sesuai  dengan  rencana atau  dengan  kata  lain  mencapai  standar  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  oleh  perusahaan (Kholil,  2009).  Hasil  yang  akan  dicapai  dengan  adanya  pengendalian  kualitas  adalah berkurangnya  produk  cacat  yang  dihasilkan  serta  peningkatan  mutu  produk.  Pengendalian kualitas  yang  dilakukan  dengan  baik  akan  menambah  pengeluaran  perusahaan  dalam  bentuk biaya  pengawasan  kualitas,  namun  tingkat  kerusakan  produk  dapat  ditekan.  Sedangkan  apabila pengendalian  kualitas  tidak  diperhatikan,  dalam  jangka  pendek  perusahaan  tidak  perlu menambah  pengeluaran  dan  dalam  jangka  panjang  perusahaan  akan  kesulitan  memasarkan produk. Hal ini tentu saja akan berimbas pada laba yang dihasilkan perusahaan.
Masyitah Bakery merupakan  salah  satu  industry  rumah  tangga  yang  bergerak  di  bidang pembuatan berbagai jenis kue dan roti. Masyitah Bakery berdiri sejak Tahun 2018, terletak di Jl. Dolo-Sidera Potoya Kecamatan Dolo Kabupaten Sigi. Industri rumah tangga ini dibuat atas dasar hobbi  dari  pemiliknya.  Sebagai  industri  rumah  tangga  yang  baru  berdiri,  Masyitah Bakery dituntut untuk menghasilkan produk yang berkualitas.
Industri  rumah  tangga  Masyitah Bakery dapat  dikatakan  telah  melakukan  pengawasan terhadap  kualitas  produk  yang  dihasilkan  karena  proses  pengerjaannya  lebih  banyak menggunakan  tangan  dibanding  kerja  mesin.  Namun  masih  terdapat  produk  gagal  yang dihasilkan.  Hal  ini  disebabkan  oleh  pengendalian  kualitas  produk  yang  tidak  diterapkan  secara keseluruhan  pada  proses  produksi.  Apabila  kualitas  produk  tidak  sesuai  dengan  ekspektasi konsumen, tentu saja dapat mengakibatkan kerugian bagi industri ini.
Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan suatu metode pengendalian kualitas dengan tujuan menekan produk gagal  yang dihasilkan perusahaan. Dalam hal ini digunakan metode Statistical Quality Control (SQC) . Menurut Assauri (2004), Stastistical Quality Control (SQC) adalah suatu sistem  yang  dikembangkan  untuk  menjaga  standar  yang  uniform  dari  kualitas  Hasil  produksi, pada tingkat biaya yang minimum dan merupakan bantuan untuk mencapai efisiensi.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  misalkan  yang  dilakukan  oleh  Hairiyah  &  Riyadi  (2017) memperoleh hasil bahwa faktor yang menyebabkan terjadinya produk cacat tahu di UD. Sumber Urip  adalah  faktor  bahan  baku,  manusia  dan  lingkungan.  Berdasarkan  analisis  SQC  yang  telah dilakukan untuk meminimalkan cactnya produk tahu adalah dengan menyediakan cetakan bentuk tahu  yang  sesuai  dengan  standar  produksi,  memperhatikan  penambahan  cuka  sesuai  dengan takaran priduksi air dan kedelai, menyediakan tempat pemotongan yang jauh dari alat dan bahan yang  menyebabkan  kontaminasi  pada  produk  tahu,  memperhatikan  kebersihan  alat  pada  saat pengadukan  dan  memperlihatkan  kualitas  bahan  baku  kedelai  sebelum  proses.  Sedangkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nina  Hairiyah  pada  produksi  roti  di  Aremania Bakery memperoleh  hasil  bahwa  pengendalian  mutu  di  Aremania Bakery masih  berada  diluar  batas kendali  dan  tindakan  yang  dapat  dilakukan  untuk  mengurangi  kerusakan  yaitu  membuat Standard  Operating  Procedure (SOP),  modifikasi  oven  dengan  menambahkan  pengatur  waktu dan suhu, menyediakan cetakan sesuai standar, memperhatikan banyak bahan sebagai isian dan melapisi cetakan dengan mentega agar cetakan tidak lengket.
Berdasarkan  uraian  diatas  maka  tujuan  yang  akan  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi  jenis  kerusakan  yang  sering  terjadi  pada  produk  kue  dan  roti  industri  rumah tangga  Masyitah Bakery ,  serta  menganalisis  penerapan  metode SQC dalam  pengendalian  mutu produk.

## 2. Tinjauan Teoritis
Kualitas  merupakan  suatu  ukuran  untuk  menilai  bahwa  suatu  barang  atau  jasa  telah mempunyai  nilai  guna  seperti  yang  dikehendaki  atau  dengan  kata  lain  suatu  barang  atau  jasa dianggap  telah  memiliki  kualitas  apabila  berfungsi  atau  memmpunyai  nilai  guna  seperti  yang diinginkan  (Sunyoto,  2012).  Produktivitas  biasanya  selalu  dikaitkan  dengan  kualitas  atau profitabilitas.  Meskipun  demikian  ketiga  konsep  tersebut  memiliki  penekanan  yang  berbeda- beda:
1. Produktivitas  menekankan  pemanfaatan  (utilisasi)  sumber  daya,  yang  seringkali  diikuti dengan  penekanan  biaya  dan  rasionalisasi  modal.  Fokus  utamanya  terletak  pada produksi/operasi.
2. Kualitas  lebih  menekankan  aspek  kepuasan  pelanggan  dan  pendapatan.  Fokus  utamanya adalah customer utility .
3. Profitabilitas  merupakan  hasil  dari  hubungan  antara  penghasil  ( uncome ),  biaya  dan  modal yang digunakan.
Perusahaan  dapat  meningkatakan  pangsa  pasarnya  melalui  pemenuhan  yang  bersifat customer-driven yang akan memberikan keunggulan harga dan customer value (Edvarsson dalam buku Tjiptono dan Chandra, 2011).
Pengendalian kualitas adalah proses yang digunakan untuk menjamin tingkat kualitas dalam produk  atau  jasa  mendefinisikan  pengendalian  kualitas  tidak  terlepas  dari  apa  yang  telah didefinisikan,  bahwa  pengendalian  kualitas  adalah  aktivitas  keteknikan  dan  manajemen  yang dengan  aktivitas  itu  kita  ukur  ciri-ciri  kualitas  produk  (Montgomery,  DC  dalam  Irwan  dan Haryono, 2015).
Mengendalikan  proses  dapat  diselidiki  dengan  cepat  apabila  terjadi  gangguan  proses  dan tindakan  pembetulan  dapat  segera  dilakukan  sebelum  terlalu  banyak  unit  yang  tidak  sesuai dengan standar produksi. Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam pengendalian kualitas antara lain :
1. Segi operator yaitu keterampilandan keahlian dari manusia yang menangani produk.
2. Segi bahan baku yaitu bahan baku yang dipasok penjual.
3. Segi  mesin  yaitu  jenis  mesin  dan  elemen-elemen  mesin  yang  digunakan  dalam  proses produksi.
Peningkatan  kualitas  poduk  dengan  statistika  dilaksanakan  dengan  menggunakan  strategi tiga elemen dasar, yang semuanya berfokus pada proses organisasi yaitu :
1. Perbaikan  proses.  Strategi  ini  bertujuan  untuk  menenmukan  solusi  dengan  menghilangkan akar penyebab masalah kinerja usaha dalam mencapai target.
2. Desain ulang proses. Strategi ini betujuan untuk membangun bisnis yang lebih baik, dengan cara  menempatkan  suatu  proses  pada  proses  yang  baru.  Strategi  ini  juga  disebut  dengan desain  statistika,  yatiu  prinsip  statistika  digunakan  untuk  membuat  produk  atau  jasa  baru yang  berhubungan  erat  dengan  kebutuhan  pelanggan,  dan  divalidasikan  dengan  data  serta pengujian.
3. Manajemen proses. Pada strategi ini kebijakan organisasi dan pelaksanaan statistika menjadi bagian yang menyatu dalam menjalankan program penigkatan kualitas produk, yatiu antara lain dengan alat-alat penigkatan atau perbaikan dengan statistika secara terus menerus untuk meningkatkan  kinerja,  daya  saing  dan  probabilitas  perusahaan  (Miranda  dalam  Irwan  dan Haryon, 2015).
Pengendalian  kualitas  statistik  merupakan  teknik  penyelesaian  masalah  yang  digunakan untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola dan memperbaiki produk dan proses menggunakan  metode-metode  statistik.  Pengendalian  kualitas  statistik  ( statistical  quality control )  sering  disebut  sebagai  pengendalian  proses  statistik  ( statistical  process  control ). Pengendalian kualiatas statistic dan pengendalian proses statistik memang merupakan dua istilah yang  saling  depertukarkan,  yang  apabila  dilakukan  bersama-sama  maka  pemakai  akan  melihat gambaran kinerja proses masa kini dan masa mendatang (Cawley dan Harrold, 1999).
Penyelesaian masalah dalam statistik mencakup dua hal, antara lain :
1. Melebihi batas pengendalian, jika proses dalam kondisi diluar kendali.
2. Tidak melebihi batas pengendalian, jika proses dalam kondisi kendali.
Dalam  melakukan  pengendalian  kualitas,  perusahaan  menggunakan  metode  yang  disebut statistical  quality  control .  Adapun  pengertian  statistical  quality  control  adalah  sebuah  teknik statistik yang digunakan secara luas utnuk memastikan bahwa proses memenuhi standar (Heizer dan Render, 2004).
Metode SQC mempunyai  2  cara,  yaitu  dengan  menggunakan  peta  kendali  ( control  chart ) dan diagram  tulang ikan ( fishbone chart ). Peta kendali adalah  grafik  yang mencerminkan batas kendali suatu proses (Russell dan Taylor, 2006). Sedangkan diagram tulang ikan ( fishbone chart ) berguna  untuk  memperlliahtkan  faktor-faktor  utama  yang  berpengaruh  pada  kualitas  dan mempunyai akibat pada masa;ah yang kita pelajari, selain itu kita juga dapat mlihat faktor-faktor yang lebih terperinci  yang berpengaruh dan mempunyai akibat pada faktor utama tersebut yang dapat  kita  lihat  pada  panah-panah  yang  berbentuk  tulang  ikan  pada  diagram  fishbone  tersebut (Heizer dan Render, 2006).
Beberapa penelitian terdahulu  yang menggunakan metode SQC diantaranya dilakukan oleh Vera  Defani  &  Fitri  Wahyuni  (2016)  dengan  judul  penelitian  Pengendalian  Kualitas  Kertas dengan Menggunakan Statistical Process Control di Paper Machine 3, Hairiyah & Riyadi (2017) melakukan  penelitian  tentang  analisis  pengendalian  mutu  produk  tahu  menggunakan  metode SQC , M. Khoirul Hadi (2017) melakukan penelitian dengan judul yaitu Analisis Quality Control Terhadap Risiko Kerusakan Produk dengan studi kasus yaitu pada PT. Semen Baturaja (Persero), Tbk  Bandar  Lampung,  Rizky  Candra  Wijaya  (2017)  melakukan  penelitian  dengan  judul Pengendalian  Mutu  dengan Statistical  Quality  Control (SQC) Pada  Bakpia  Pathok  25  di Yogyakarta,  Zekry  Vikri  (2018)  melakukan  penelitian  dengan  judul  Penerapan  Metode Statistical Quality Control (SQC) dalam Meminimalisir Cacat Produk Paving Block K300-T6 di PT.  ASE  Gresik,  Danil  Saputra  dkk  (2018)  melakukan  penelitian  dengan  judul  Pengendalian
Mutu Produk Semen Melalui Pendekatan Statsitical Quality Control (SQC) , serta penelitian yang dilakukan  Nina  Hajriyah  (2019)  dengan  judul  Analisis Statistical  Quality  Control  (SQC) pada Produksi Roti Aremania Bakery.

## 3. Metodologi Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  desktiptif  kuantitatif  yang  dilakukan  dengan menggunakan  data  sekunder  yang  berasal  dari  usaha  industri  rumah  tangga  Masyitah  Bakery berupa data produk kue dan roti yang gagal selama 2 minggu proses produksi. Lokasi penelitian terletak di Jl. Dolo-Sidera Potoya Kecamatan Dolo Kabupaten Sigi.
Analisis data dilakukan melalui 4 tahapan yaitu :

## 1. Pemeriksaan menggunakan Check sheet
Hal  ini  dilakukan  dengan  membuat  lembar  pemeriksaan  ( check  sheet )  berupa  tabel  yang berisikan data jumlah barang yang diproduksi dan jenis ketidaksesuaian beserta jumlah yang dihasilkannya.  Tujuan  digunakannya check  sheet adalah  untuk  mempermudah  proses pengumpulan dan analisis data (Fakhri & Kamal, 2010).
2. Analisis menggunakan diagram Pareto
Diagram  pareto  ( Pareto  Chart )  adalah  diagram  yang  dikembangkan  oleh  seorang  ahli ekonomi  Italia  yang  bernama  Vilfredo  Pareto  pada  abad  XIX  (Nasution,  2004).  Diagram pareto  digunakan  untuk  memperbandingkan  berbagai  kategori  yang  disusun  menurut ukurannya,  dari  yang  paling  besar  di  sebelah  kiri  ke  yang  paling  kecil  di  sebelah  kanan. Susunan  tersbut  membantu  mennetukan  pentingnya  atau  prioritas  kategorikejadian  atau sebab-sebab kejadian yang dikaji atau untuk mengetahui masalah utama proses. Penggunaan diagram pareto biasanya dikombinasikan dengan penggunaan lembar periksa ( check sheet ). Cara  kerja  diagram  pareto  ialah  mengisyaratkan  masalah  apa  yang  akan  memberikan manfaat  labih  besar  apabila  dilakukan  penanganan  perbaikan.  Data  terlebih  dahulu dimasukkan kedalam tabel, kemudian dibuat menjadi sebuah diagram pareto.
3. Membuat peta kendali
Menurut  Gasperz  (2004),  pada  prinsipnya  setiap  peta  kendali  mempunyai  garis  tengah ( Central  Line ),  yang  biasa  dinotasikn CL .  Sepasang  batas  kendali  atas  ( Upper  Control Limit ),  biasanya  dinotasikan  sebagai UCL ,  dan  yang  satu  lagi  ditempatkan  di  bawah  garis tengah  yang  dikenal  sebagai  batas  kendali  bawah  ( Lower  Control  Limit ),  biasanya dinotasikan  dengan LCL .  Selain  itu,  peta  kendali  juga  mempunyai  tebaran  nilai-niilai karakterisrik  kualitas  yang  menggambarkan  keadaan  dari  proses.  Jika  semua  nialai ditebarkan  (diplot)  pada  peta  itu  berada  didalam  batas-batas  kendali  tanpa  memperlihatkan kecenderungan  tertentu,  proses  yang  berlangsung  dianggap  berada  dalam  kendali  atau terkendali secara statistical. Namun jika nilai-nilai  yang ditebarkan pada peta itu jatuh atau berada  diluar  batas-batas  kendali  atau  memperliahatkan  kecenderungan  tertentu  atau memiliki bentuk yang aneh, proses yang berlangsung dianggap berada diluar kendali (tidak terkendali) sehingga perlu diambil tindakan korektif untuk memperbaiki proses yang ada.
Peta kendali dibuat dengan tujuan melihat apakah pengendalian kualitas pas usaha rumahan Masyitah Bakery sudah  terkendali  atau  belum  terkendali  dengan  menganalisa  banyaknya barang  yang  ditolak  yang  ditemukan  dalam  pemeriksaan  atau  sederetan  pemeriksaan terhadap  total  barang  yang  diperiksa  (Rustendi,  2013).  Perhitungan  secara  manual  dapat dilakukan menggunakan rumus sebagai berikut :
1. Menghitung proporsi kerusakan
𝑃 = 𝑥 𝑛
Keterangan :
𝑥 : Banyaknya produk yang cacat/rusak dalam setiap sampel
𝑛 : Banyaknya sampel yang diinspeksi
2. Menghitung garis peusat /central line ( CL )
𝐶𝐿 = 𝑝̅ = ∑ 𝑛𝑝 ∑ 𝑝
Keterangan :
𝑝̅ : Rata-rata kerusakan/kecacatan produk
∑ 𝑛𝑝 : Jumlah total yang rusak/cacat
∑ 𝑝 : Jumlah total yang diperiksa
3. Menghitung batas kendali atas ( UCL ) dan batas kendali bawah ( LCL )
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝̅ + 3 (√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 ) 𝐿𝐶𝐿 = 𝑝̅ − 3 (√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 )
Keterangan :
𝑝̅ : Rata-rata kerusakan/kecacatan produk
𝑛 : Total sampel
Setelah  nilai  persentase  kerussakan  dari  nilai CL,  UCL dan LCL didapatkan  maka langkah  selanjutnya  adalah  membuat  peta  kendali.  Pada  penelitian  ini  peta  kendai  dibuat dengan manggunakan software R.
4. Membuat diagram tulang ikan ( fishbone chart )
Diagram ini berguna untuk memperlihatkan faktor-faktor utama yang berpengaruh pada kualitas dan mempunyai akibat pada masalah yang kita pelajari (Heizer & Render, 2006).
Dikatakan diagram tulang ikan ( fishbone ) karena memiliki bentuk mirip dengan tulang ikan yang moncong kepalanya mengahadap ke kanan. Diagram ini akan menujukkan sebuah dampak  atau  akibat  dari  sebuah  permasalahan,  dengan  berbagai  penyebabnya.  Efek  atau akibat  dituliskan  sebagai  moncong  kepala.  Sedangkan  tulang  ikan  diisi  oleh  sebab-sebab sesuai  dengan  pendekatan  permasalahannya.  Dikatakan  juga  sebagai  diagram  sebab  akibat karena  diagram  ini  menunjukkkan  hubungan  antara  sebab  dan  akibat.  Berkaitan  dengan pengendallian  proses  statistical,  diagram  sebab-akibat  dipergunakan  untuk  menunjukkan faktor-faktor  penyebab  (sebab)  dan  karakteristik  kualitas  (akibat)  yang  disebabkan  oleh faktor-faktor penyebab itu. Kategori yang paling umum digunakan adalah
1. Man (orang), yaitu semua orang yang terlibat dari semau proses
2. Method (metode),  yaitu  bagaimana  proses  itu  dilakukan,  kebutuhan  yang  spesifik  dari proses itu seperti prosedur, aturan dan lain-lain
3. Material , yaitu semua material yang diperlukan untuk menjalankan proses seperti bahan dasar dan lain-lain
4. Machine (mesin), yaitu semua mesin, peralatan, computer dan lain-lain yagn diperlukan utnuk menjalankan pekerjaan
5. Measurement (pengukuran), yaitu cara pengambilan data dari proses yang dipakai untuk menentukan kualitas proses
6. Environment (lingkungan),  yaitu  kondisi  di  sekitar  tempat  kerja  seperti  suhu  udara, tingkat kebisingan dan lain-lain (Handes et al., 2013).

## 4. Hasil dan Pembahasan

## Deskripsi Data
Berdasarkan  hasil  pengamatan  yang  telah  dilakukan  pada  industry  kue  da  roti  rumahan Masyitah Bakery didapatkan jenis kegagalan produk yang sering terjadi yaitu cacat gosong, cacat ukuran yang tidak sesuai serta cacat tekstur yang tidak sesuai.

## Check Sheet Produk Cacat
Jumlah  kerusakan  pada  produk  kue  dan  roti  yang  dihasilkan  oleh  Masyitah Bakery dapat diketahui menggunakan alat bantu check sheet seperti pada Tabel 1 dibawah ini.
T abel 1. Check Sheet Jumlah Produksi Gagal Masyitah Bakery Pengamatan Ke- Jumlah Sampel Baik Jumlah Sampel Cacat Persentase (%) 1 192 8 4.16 2 195 5 2.56 3 185 15 8.10 4 198 2 1.01 5 184 16 8.69 6 194 6 3.09 7 185 15 8.10 8 194 6 3.09 9 192 8 4.16 10 200 0 0 11 196 4 2.04
12 189 11 5.82 13 192 8 4.16 14 195 5 2.56 Rata-rata 4.11 Sumber : Masyitah Bakery Tabel 2. Tabel Analisis Jenis Cacat Jumlah Produk Jumlah Produk Cacat Persentase (%) Persentase Kumulatif (%) Gosong 2800 44 40.4 40.4 Ukuran Tidak Sesuai 2800 41 37.6 78 Tekstur Tidak Sesuai 2800 24 22.0 100 Total 109 100
Berdasarkan  data  pada  Tabel  1,  rata-rata  banyaknya  jumlah  produk  cacat  yang  dihasilkan adalah 4.11% yang mana berarti masih saja terdapat produk cacat dalam stiap kali produksi.
Berdasarkan Tabel 2 dapat dilihat bahwa jenis cacat pada produk paling banyak adalah cacat gosong. Sehingga hal ini perlu menjadi perhatian untuk dilakukan pengendalian kedepannya.

## Diagram Pareto Berdasarkan Jenis Cacat Produk
Langkah  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  analisis  dengan  menggunakan  diagram  pareto. Diagram pareto bertujuan untuk mengidentifikasi masalah utama untuk peningkatan kualitas dari yang paling besar ke yang paling kecil.
Gambar 1. Hasil Analisis Diagram Pareto
Berdasarkan  Gambar  1  diatas  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  ketidaksesuaian  dan  masalah
yang  paling  besar  hingga  yang  terkecil  adalah  jenis  cacat  gosong  sebesar  40.4%,  cacat  ukuran tidak sesuai sebesar 37.6 dan cacat tekstur tidak sesuai sebesar 22%.

## Peta Kendali
Selanjutnya dilakukan analisis menggunakan salah satu metode statistic untuk pengendalian yaitu peta kendali. Dalam kasus ini kita mengukur mengenai kerusakan atau cacat pada produk, sehingga peta kendali  yang paling sesuai  adalah peta kendai p . peta kendali p adalah suatu alat yang  secara  grafis  digunakan  untuk  memonitor  dan  mengevaluasi  apakah  suatu  aktivitas  atau proses  berada  dalam  pengendalian  kualitas  secara  statistika  atau  tidak  sehingga  dapat memecahkan masalah dan menghasilkan perbaikan kualitas.
Gambar 2. Peta Kendali Produk Cacat Masyitah Bakery
Berdasarkan  hasil  analisis  menggunakan  peta  kendali,  dapat  dilihat  bahwa  semua  titik berada  didalam  batas  kendali,  namun  beberapa  titik  hampir  mendekati  batas  kendali.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  apabila  tidak  ditangani  secara  serius  maka  produk  berpotensi  akan  keluar dari batas kendali.

## Diagram Tulang Ikan (Fishbone)
Untuk dapat melakukan penanganan terhadap masalah cacat produk dapat dilakukan dengan menggunakan analisis sebab-akibat atau diagram tulang ikan (fishbone).
1. Cacat Gosong
Faktor-faktor  potensial  yang  menyebabkan  roti  gosong  adalah  faktor  mesin,  metode  dan
manusia (Hairiyah, 2019). Pada penelitian ini faktor mesin yang teridentifikasi meliputi dua hal yaitu  tidak  adany  standar  pada  waktu  dan  suhu  saat  pengovenan  atau  penggorengan.  Untuk faktor manusia ( man ) sendiri yang teridentifikasi yaitu karena tenaga kerja tersebut kurang fokus dalam  bekerja.  Sedangkan  pada  faktor  metode  yang  teridentifikasi  yaitu  pembuatan  yang  tidak sesuai standar. Jumlah total cacat gosong pada produksi Masyitah Bakery adalah 40.4%.
Gambar 3. Diagram Fishbone Cacat Gosong

## 2. Cacat Ukuran Tidak Sesuai
Faktor  utama  penyebab  terjadinya  cacat  pada  ukuran  adalah  faktor  manusia  dan  metode. Pada faktor manusia  yang teridentifikasi  yaitu manusia  yang kurang teliti dan pencetakan  yang dilkukan secara manual sehingga menyebabkan ukuran yang tidak sesuai. Sedagkan pada faktor metode  yang  teridentifikasi  adalah  karena  bahan  baku  yang  digunakan  tidak  sesuai  seperti  apa yang  telah  ditetapkan  baik  ukuran  atau  komposisi.  Jumlah  total  cacat  gosong  pada  produksi Masyitah Bakery adalah 37.6%.
Gambar 4. Diagram Fishbone Cacat Ukuran Tidak Sesuai

## 3. Cacat Tekstur Tidak Sesuai
Faktor  utama  penyebab  terjadinya  cacat  pada  pada  tekstur  kue  dan  roti  adalah  faktor manusia, metode dan mesin. Pada faktor manusia yang teridentifikasi yaitu manusia yang kurang teliti sehingga menyebabkan tekstur produk yang tidak sesuai standar. Pada faktor metode yang teridentifikasi  adalah  karena  bahan  baku  yang  digunakan  tidak  sesuai  seperti  apa  yang  telah ditetapkan  baik  ukuran  atau  komposisi  serta  jarak  adonan  diletakkan  dengan  jarak  yang  tidak ditentukan  sehingga  dapat  merusak  tekstur  produk.  Sedangkan  pada  faktor  mesin  yang teridentifikasi adalah suhu dan waktu yang tidak sesuai. Jumlah total cacat gosong pada produksi Masyitah Bakery adalah 22.0%.
Gambar 5. Diagram Fishbone Cacat Tekstur Tidak Sesuai

## 5. Kesimpulan dan Implikasi Kebijakan

## Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil sesuai dengan tujuan penelitian yang telah dilakukan adalah jenis cacat yang terjadi pada hasil produksi roti dan kue Masyitah Bakery dikategorikan menjadi cacat gosong, cacat ukuran tidak sesuai serta cacat tekstur yang tidak sesuai. Penerapan analisis Statistical  Quality  Control  (SQC) terhadap  data  poduksi  Masyitah Bakery memberikan  hasil bahwa  berdasarkan  analisis  peta  kendali  menunjukkan  pengendalian  mutu  di  Masyitah Bakery sudah  berada  didalam  batas  kendali,  namun  terdapat  beberapa  titik  data  yang  mendekati  garis batas kendali.

## Implikasi Kebijakan
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  maka  yang  menjadi  implikasi  kebijakan  dan  rekomendasi dari  penelitian  ini  adalah  perlu  dilakukannya  tindakan  pengendalian  pada  proses  produksi  agar mutu  produk  tetap  berada  di  dalam  batas  kendali.  Salah  satu  caranya  adalah  dengan  lebih memperhatikan  kelayakan  setiap  alat  yang  digunakan  serta  keterampilan  tenaga  kerja  yang dipekerjakan.

## Daftar Pustaka
Assauri,  S.  (2004). Manajemen  Pemasaran:  dasar,  konsep  dan  strategi . Jakarta  :PT.  Grafindo Persada.
Cawley,  J.,  &  Harrold,  D.  (1999). SPC  and  SQC  provide  the  big  picture  about  processing performance .  Retrieved  April  18,  2020,  from  https://www.controleng.com  /articles/spc- and-sqc-provide-the-big-picture-about-processing-performance-2/
Devani,  V.,  &  Fitri,  W.  (2016).  Pengendalian  Kualitas  Kertas  dengan  Menggunakan  Statistical Process Control di Paper Machine 3. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 18(2), 87-93.
Fakhri,  F.,  &  Kamal,  M.  (2010). Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  di  PT.  Masscom Graphy  Dalam  Upaya  Mengendalikan  Tingkat  Kerusakan  Produk  Menggunakan  Alat Bantu Statistik (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS DIPONEGORO).
Gaspersz,  Vincent.  (2004). Production  Planning  and  Inventory  Control ,  Cetakan  Keempat. Jakarta: Gramedia.
Hadi, M., Khoirul. (2017). Analisis Quality Control Terhadap Risiko Kerusakan Produk. Skripsi. Lampung : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung.
Hairiyah, N., Amalia, R. R., &  Luliyanti, E. (2019). Analisis Statistical Quality Control (SQC) pada  Produksi  Roti  di  Aremania  Bakery. Industria:  Jurnal  Teknologi  dan  Manajemen Agroindustri , 8(1), 41-48 .
Handes, D. S. K. N. L. W. A. M., (2013). Statistical Quality Control SQC pada Proses Produksi Produk "E" di PT DYN Tbk. Industrial and Systems , pp. 177-186.
Heizer, Jay and Render, Barry. (2004). Operations Management , 7th Edition, Pearson Education. Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
Irwan,  I.,  &  Haryono,  D.  (2015). Pengendalian  Kualitas  Statistik  (Pendekatan  Teoritis  dan Aplikatif).
Nasution, M. N. (2004). Manajemen Jasa Terpadu . Bogor: Ghalia Indonesia.
Russell,  S.  Roberta,  Taylor,  W.  Bernard.  (2006). OPERATIONS  MANAGEMENT:  Quality  ang Competitiveness In a Global Environment . 5th Edition. John Wiley & Sons, Inc., United States of America.
Saputra,  Danil.  (2018).  Pengendalian  Mutu  Produk  Semen  Melalui  Pendekatan  Statistical Quality Control (SQC). Jurnal TEKNO, 15(1), 1-67.
Sunyoto, D. (2012). Manajemen sumber daya manusia . Yogyakarta: Caps.
Tjiptono, F., & Chandra, G. (2011). Service, Quality & Satisfaction Edisi 3 . Yogyakarta: Andi, 1.
Vikri, Zekry. (2018). Penerapan Metode Statistical Quality Control (SQC) dalam Meminimalisir Cacat  Produk  Paving  Block  K300-T6  di  PT.  ASE  Gresik. Jurnal  Pendidikan  Teknik Mesin, 6(3), 86-92.
Wijaya,  R.,  C.  (2017). Pengendalian  Mutu  dengan  Statistical  Quality  Control  (SQC)  Pada Bakpia  Pathok  25  di  Yogyakarta .  Skripsi.  Yogyakarta:  Universitas  Muhammadiyah Yogyakarta.