## MODEL TARIKAN PERGERAKAN TRANSPORTASI PADA KOMPLEKS LIPPO PLAZA, FLOBAMORA MALL DAN HYPERMART BUNDARAN PU KOTA KUPANG
John H. Frans 1 ( johnhendrikfrans@gmail.com )
Sudiyo Utomo 2 ( diyotomo@gmail.com ) Annisa E. Normandiri 3 ( nisanormandiri@gmail.com )

## ABSTRAK
Pusat  kegiatan  perbelanjaan  sebagai  salah  satu  tata  guna  lahan,  mempunyai  intensitas yang  cukup  tinggi  dalam  menarik  pergerakan.  Besar  tarikan  pergerakan  tersebut tergantung  pada  berbagai  variabel  yang  mempengaruhinya.  Untuk  itu,  studi  ini bertujuan  memodelkan  tarikan  pergerakan  dan  memodelkan  akumulasi  parkir kendaraan pada tiga pusat perbelanjaan di Kota Kupang yaitu Lippo Plaza, Flobamora Mall  dan  Hypermart  Bundaran  PU.  Pemodelan  dilakukan  dengan  menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis regresi logistik multinomial. Hasil analisis dalam penelitian ini yaitu diperoleh pemodelan Y 1 = 715,522 + 5,963 X 3 + 0,056 X 5, Y 2 =    417,134  +  2,350  X 3 +  0,020  X 6, Y 3 =    66,357  +  0,792  X 3 +  0,023  X 5, dan  Y 4 = 28,147  +  0,296  X 3 +  0,006  X 6 ,  dengan  Y1  adalah  tarikan  kendaraan  roda  dua,  Y2 adalah tarikan kendaraan roda empat, Y3 adalah akumulasi parkir kendaraan roda dua, Y4 adalah akumulasi parkir kendaraan roda empat, X3 adalah jumlah tenant, X5 adalah luas parkir kendaraan roda dua dan X6 adalah luas parkir kendaraan roda empat. Faktor yang  mempengaruhi  terjadinya  tarikan  pergerakan  adalah  penghasilan  pengunjung pusat perbelanjaan dan faktor-faktor perbandingan pemilihan pusat perbelanjaan adalah kelengkapan  produk,  kualitas  produk,  ketersediaan  produk,  harga  produk  dan  fasilitas parkir yang terdapat pada pusat perbelanjaan.
Kata  kunci:  model  regresi  berganda,  model  multinomial  logit,  tarikan pergerakan, pusat perbelanjaan.

## ABSTRACT
Shopping center as one of land use, have a high enough intensity to attract people. The big attraction depends on many variables that influence it. Therefore this study aims to model  the  trip  attraction  and  accumulation  model  vehicles  parking  on  three  shopping center in Kupang City are Lippo Plaza, Flobamora Mall and Hypermart Bundaran PU. Modelling  done  by  using  multiple  linear  regression  analysis  and  multinomial  logistic regression analysis. The result of the analysis in this study is obtained by modelling Y 1 = 715,522 + 5,963 X 3 + 0,056 X 5, Y 2 = 417,134 + 2,350 X 3 + 0,020 X 6, Y 3 = 66,357 + 0,792 X 3 + 0,023 X 5 and Y 4 =  28,147 + 0,296 X 3 + 0,006 X 6 , with Y 1 is trip attraction two  wheeled  vehicles,  Y2  is  trip  attraction  four  wheeled  vehicles,  Y3  is  the accumulation of two wheeler parking, Y4 is the accumulation of four wheeler parking, the X3 is the number of tenants, X5 is a parking area for motorcycles and X6 is a four wheel  vehicle  parking  area.Factors  that  influence  the  occurrence  of  trip  attraction  is earning  the  visitors  a  shopping  center  and  factors  elections  comparison  shopping center is a range of product, product quality, product availability, product pricing and parking facilities located at the shopping center.
Keywords: Multiple regression model, multinominal logit models, trip attraction, the shopping center.
1 Dosen pada Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
2 Dosen pada Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
3 Penamat dari Jurusan Teknik Sipil, FST Undana

## PENDAHULUAN
Pusat  perbelanjaan  merupakan  salah  satu  pembangunan  yang  paling  pesat  di  Kota  Kupang.  Di Kota Kupang terdapat pusat perbelanjaan yang cukup besar, yaitu Lippo Plaza, Flobamora Mall dan Hypermart Bundaran PU. Ketiga pusat perbelanjaan ini memiliki daya tarik masing-masing dalam menarik para pengunjung. Dengan berdirinya pusat perbelanjaan tersebut di Kota Kupang, maka  akan  menimbulkan  tarikan  pergerakan  lalu  lintas  pada  jalan  yang  ada  di  sekitar  pusat perbelanjaan  tersebut.  Pusat  perbelanjaan  sebagai  tempat  akumulasi  massa  dimana  terjadinya transaksi  jual  beli  berbagai  kebutuhan  yang  dapat  menarik  para  pengunjung  dan  sebagian pengunjung  tersebut  menuju  pusat  perbelanjaan  menggunakan  kendaraan  sehingga  dibutuhkan areal  parkir  untuk  memarkirkan  kendaraannya.  Areal  parkir  sebagai  prasarana  dalam  sistem transportasi  harus  dapat  menunjang  aktifitas-aktifitas  yang  terjadi  karena  masalah  parkir  sangat erat kaitannya dengan pengaturan lalu lintas.
Dalam  penelitian  ini,  akan  dibuat  model  matematik  untuk  memprediksi  tarikan  kendaraan  roda dua,  tarikan  kendaraan  roda  empat,  akumulasi  parkir  kendaraan  roda  dua  dan  akumulasi  parkir kendaraan  roda  empat.  Selain  itu  juga  akan  diperoleh  faktor  yang  mempengaruhi  tarikan kendaraan  roda  dua  dan  tarikan  kendaraan  roda  empat,  serta  akan  dianalisis  faktor-faktor  yang menjadi perbandingan dalam pemilihan pusat perbelanjaan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Bangkitan dan Tarikan Pergerakan
Bangkitan  pergerakan  merupakan  tahap  pemodelan  transportasi  yang  bertugas  untuk memperkirakan  dan  meramalkan  jumlah  (banyaknya)  perjalanan  yang  berasal  (meninggalkan) dari  suatu  zona/kawasan/petak  lahan  dan  jumlah  (banyaknya)  perjalanan  yang  datang/tertarik (menuju)  ke  suatu  zona/kawasan/petak  lahan  pada  masa  yang  akan  datang  (tahun  rencana)  per satuan waktu (Miro, 2005).
Tarikan  pergerakan  adalah  jumlah  pergerakan/perjalanan  yang  menuju  ke  lokasi  tertentu. Tahapan ini biasanya menggunakan data berbasis zona untuk memodelkan besarnya pergerakan yang terjadi yaitu karena adanya perubahan tata guna lahan.
Setiap suatu kegiatan pergerakan mempunyai zona asal dan tujuan, dimana zona asal merupakan zona yang menghasilkan perilaku pergerakan, sedangkan zona tujuan adalah zona yang menarik pelaku melakukan kegiatan. Jadi terdapat dua pembangkit pergerakan, yaitu:
1. Lalu  lintas  yang  meninggalkan  suatu  lokasi,  disebut  juga  bangkitan  perjalanan  (trip production).
2. Lalu lintas yang menuju lokasi, disebut juga sebagai tarikan perjalanan (trip attraction).

## Akumulasi Parkir
Akumulasi    parkir    adalah    jumlah    total  dari  kendaraan  yang  parkir  selama  periode  tertentu (Hobbs, 1997). Akumulasi ini dapat  dijadikan  sebagai  ukuran  kebutuhan ruang parkir di lokasi penelitian.  Informasi  ini  dapat  diperoleh  dengan  cara  menjumlahkan  kendaraan  yang  telah menggunakan  lahan  parkir  ditambah  dengan  kendaraaan  yang  masuk    serta    dikurangi  dengan kendaraan yang keluar.
Nilai akumulasi parkir diperoleh dengan persamaan berikut (Suwardi, 2008).
Akumulasi = Q s + Q in – Q out (1) Di mana: Akumulasi =  jumlah total kendaraan yang parkir selama periode tertentu. Q s = jumlah kendaraan yang telah berada dilokasi parkir sebelum
pengamatan dilakukan.
Q in = jumlah kendaraan yang masuk lokasi parkir. Q out = jumlah kendaraan yang keluar lokasi parkir.

## Volume Parkir
Volume  parkir  adalah  jumlah  kendaraan  yang  termasuk  dalam  beban  parkir  (yaitu  jumlah kendaraan per periode waktu tertentu, biasanya per hari), (Hobbs, 1997).
Rumus yang digunakan untuk menghitung volume parkir adalah:
Volume= N in + X (kend) (2) Keterangan: N in : Jumlah kendaraan yang masuk (kendaraan). X : Kendaraan yang sudah ada sebelum waktu survey (kendaraan).

## Konsep Pemodelan
Pemodelan  adalah  salah  satu  upaya  untuk  mempresentasikan  keadaan  yang  sesungguhnya  serta peramalan  keadaan  yang  akan  datang.  Suatu  model  dibangun  atas  dasar  tingkat  hubungan (korelasi) dari variabel-variabel yang mendukung.

## Pemodelan Sistem
Model  adalah  alat  bantu  atau  media  yang  dapat  digunakan  untuk  mencerminkan  dan menyederhanakan suatu realita (dunia sebenarnya) secara terukur (Tamin, 2000:82).
Beberapa model dapat mencerminkan realita secara cepat. Secara umum dapat dikatakan bahwa semakin  mirip  suatu  model  dengan  realitanya,  semakin  sulit  membuat  model  tersebut.  Model yang canggih belum tentu merupakan model  yang baik, kadang–kadang model sederhana dapat menghasilkan keluaran yang jauh lebih baik dan sesuai untuk tujuan tertentu dengan situasi dan kondisi tertentu pula. (Tamin, 2000:83).

## Model Sistem Kegiatan dan Sistem Jaringan
Model  bangkitan  atau  tarikan  yang  akan  dikalibrasi  pada  studi  ini  adalah  model  matematis. Secara  umum,  model  matematis  untuk  bangkitan/tarikan  merupakan  bentuk  korelasi  antara variabel  tata  guna  lahan  sebagai  variabel  bebas  dengan  besarnya  bangkitan  tarikan  sebagai variabel  tak  bebas.  Persamaan  matematis  yang  paremeternya  diperoleh  dari  analisis  regresi. Bentuk  persamaan  yang  dipilih  adalah  yang  menghasilkan  tingkat  korelasi  yang  optimal. Analisis  regresi  juga  menghasilkan  parameter-paremeter  yang  dapat  menggambarkan  tingkat keandalan  model  yang  diperoleh,  sehingga  model  bangkitan  atau  tarikan  yang  diperoleh  dapat dipergunakan secara lebih luas.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitianinidilakukanpada  pusat  perbelanjaan  Lippo  Plaza,  Flobamora  Mall  dan  Hypermart Bundaran PU yang terletak di Kota Kupang.

## Sumber Data

## 1. Data Primer
Data  primer  diperoleh  dengan  melakukan  survey  kendaraan  yang  keluar  masuk  pada  pusat perbelanjaan  Lippo  Plaza,  Flobamora  Mall  dan  Hypermart  Bundaran  PU.  Data  primer  juga
diperoleh dengancaramenyebarkankuisionerkepadapengunjung Lippo Plaza, Flobamora Mall dan Hypermart Bundaran PU.

## 2. Data Sekunder
Data sekunder dalam penelitian ini adalah data karakteristik zona sebagai berikut:
A. Luas tanah (m 2 ).
B. Luas bangunan (m 2 ).
C. Jumlah tenant jualan (buah).
D. Jumlah karyawan (orang).
E. Luas parkir roda dua (m 2 ).
F. Luas parkir roda empat (m 2 ).

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dengancara  melakukan  survey  kendaraan  yang  masuk  keluar  lokasi penelitian  yaitu  Lippo  Plaza,  Flobamora  Mall  dan  Hypermart  Bundaran  PU.  Perhitungan kendaraan  yang  keluar  masuk  pusat  perbelanjaan  dilakukan  setiap  15  menit  yang  dimulai  pada pukul  10.00  WITA  hingga  pukul  22.00  WITA  dan  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara menyebarkan  kuisioner  kepada  pengunjung  Lippo  Plaza,  Flobamora  Mall  dan  Hypermart Bundaran  PU.  Kuesioner  dibuat  untuk  mendapatkan  informasi  atau  data  dengan  mengajukan daftar  yang  berisi  pernyataan-pernyataan  yang  sudah  disiapkan  sebelumnya  dan  kemudian masing-masing responden mengisi kuisioner tersebut.

## Teknik Analisis Data
Setelah  dilakukan  pengumpulan  data  survey  dan  data  kuisioner  maka  dilakukan  teknik  analisis data  survey  untuk  membuat  prediksi  model  tarikan  kendaraan  dan  membuat  prediksi  model akumulasi kendaraan, sedangkan analisis data kuisioner dilakukan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi tarikan ke ketiga pusat perbelanjaan yang ditinjau dan untuk mengetahui faktor- faktor yang menjadi perbandingan dalam pemilihan pusat perbelanjaan.

## Teknik Analisis Data Untuk Membuat Model Prediksi Tarikan Kendaraan dan Membuat Model Prediksi Akumulasi Parkir.
Tahapan  dalam  melakukan  analisis  data  untuk  membuat  prediksi  model  tarikan  kendaraan  dan prediksi model akumulasi parkir kendaraan adalah sebagai berikut:

## A. Uji Asumsi Klasik
Untuk  meyakinkan  bahwa  persamaan  garis  regresi  yang  diperoleh  adalah  linear  dan  dapat dipergunakan  (valid)  untuk  mencari  peramalan,  maka  akan  dilakukan  pengujian  normalitas  dan multikolinearitas (Ghozali, 2006).

## B. Analisis Korelasi Variabel
Sebelum  melakukan  pembuatan  alternatif  persamaan  model,  maka  terlebih  dahulu  dilakukan penentuan  koefisien  korelasi  dan  uji  korelasi.  Perhitungan  angka  koefisien  korelasi  dilakukan dengan menggunakan program SPSS (Statistical Product Service Solution) versi 17 yaitu dengan mengkorelasikan  masing-masing  variabel  terikat  {jumlah  kendaraan  roda  dua  (Y 1 ),  jumlah kendaraan  roda  empat  (Y 2 ),  akumulasi  parkir  kendaraan  roda  dua  (Y 3 )  dan  akumulasi  parkir kendaraan  roda  empat  (Y 4 )}  dengan  variabel  bebasnya  {luas  tanah  (X 1 ),  luas  bangunan  (X 2 ),
jumlah  tenant  (X 3 ),  jumlah  karyawan  (X 4 ),  luas  parkir  roda  dua  (X 5 ),  danluas  parkir  roda empat,(X 6 )}.

## C. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  (Sugiyono,  1999),  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh masing-masing variabel bebas baik secara bersama-sama (simultan) maupun secara parsial.

## 1) Uji Parsial (Uji t)
Menurut  Sugiyono  (1999),  uji  pengaruh  secara  parsial  (uji  “t”)  bertujuan  untuk  menguji  secara parsial pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka formulasi uji “t” yang digunakan sebagai berikut:
= (3)
Keterangan: bi   : Koefisien regresi Sbi : Simpangan baku (standart error) Taraf signifikansi α : 0,05
2) Uji Simultan (Uji “F”)
Menurut Sugiyono (1999), uji bersama-sama (uji “F”) bertujuan untuk menguji secara simultan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka formulasi uji F yang digunakan sebagai berikut:
= / / (4)
Keterangan:
JKR   : Jumlah kuadrat regresi JKE   : Jumlah kuadrat error n        : Banyaknya responden k        : Banyaknya variabel Taraf signifikansi α = 0,05
D. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengetahui  kontribusi  pengaruh  variabel  bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Dengan rumus sebagai berikut:

## R = × 100%
(5)
Keterangan:
R 2 : Koefisien Determinasi JKR : Jumlah Kuadrat Regresi JKT : Jumlah Kuadrat Total

## E. Simulasi Terhadap Model
Uji inidilakukan berdasarkan kedekatan atau kesesuaian hasil model dengan hasil observasi.Uji kesesuaian  dilakukan  untukmengetahui  jumlah  pergerakan  yangdihasilkan  berdasarkan  model yang  telahterpilih,  kemudian  membandingkannyadengan  jumlah  pergerakan  yang  diperolehdari hasil survey yang ditunjukan dengannilai persentase simpangan yangdihasilkan.
Presentase simpangan untuk data tarikan kendaraan
= ∑ "# "   "$ % &'()%  ∑ "# "   "$ % $ #*)+ ∑ "# "   "$ % $ #*)+ , 100% (6)
Presentase simpangan untuk data akumulasi parkir kendaraan
= ∑ " & %"$   "$ % &'()%  ∑ " & %"$   "$ % $ #*)+
∑ "# "   "$ % $ #*)+ , 100% (7)
Teknik  Analisis  Data  Untuk  Mengetahui  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tarikan  dan Faktor-Faktor Perbandingan Dalam Pemilihan Pusat Perbelanjaan.
Tahapan dalam melakukan analisis data untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi tarikan ke pusat perbelanjaan adalah sebagai berikut:

## A. Karakteristik Responden
Dari  120  kuisioner  yang  telah  diterima  dari  responden  yang  mengisi  blangko  pertanyaan,  telah diperoleh data-data karakteristik pengunjung ketiga pusat perbelanjaan di Kota Kupang yaitu 40 responden  pada  Lippo  Plaza,  40  responden  pada  Flobamora  Mall  dan  40  responden  pada Hypermart Bundaran PU. Hasil identifikasi karakteristik responden untuk  masing-masing pusat perbelanjaan  terbagi  atas  11  karakteristik  yang  ditinjau  yaitu  jenis  kelamin,  usia,  golongan pekerjaan,  penghasilan,  jumlah  kepemilikan  kendaraan,  asal  tempat  tinggal,  jumlah  anggota keluarga,  jarak  pusat  perbelanjaan  dari  tempat  tinggal,  kendaraan  yang  digunakan  ke  pusat perbelanjaan,  maksud  perjalanan  ke  pusat  perbelanjaan,  dan  jumlah  kunjungan  ke  pusat perbelanjaan selama satu bulan.

## B. Uji Validitas
Validitas instrumen adalah ukuran sejauh mana suatu alat ukur dapat mengukur  apa  yang ingin diukur  (Supranto,  2003).  Pemahaman  ini  diperkuat  oleh  Sugiyono  (2006:109),  bahwa  hasil penelitian  benar-benar  valid  bila  terdapat  kesamaan  antara  data  yang  terkumpul  dengan  data yang sesungguhnya terjadi pada obyek yang diteliti.
Untuk  menguji  validitas  digunakan  rumus  pearson  product  moment  (Riduwan,  2004),  sebagai berikut:
- = ∑ . /   ∑ . ∑ / √ 1   ∑ . ∑ . 21   ∑ / ∑ / 2 (8)
Di mana:
- : Koefisien  korelasi
∑ 34 : Jumlah skor item
∑ 54 : Jumlah total skor (seluruh item)
6 : Jumlah responden

## C. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  adalah  tidak  berbeda  jika  dilakukan  pengukuran  ulang.  Menurut  Sugiyono  (2006), bahwa  instrumen  yang  realibel  adalah  instrumen  yang  bila  digunakan  beberapa  kali  untuk mengukur obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama. Perhitungan ini menggunakan rumus cronbach Alpha (Riduwan, 2004).
r 11= 7 8 71 ∑ ∑ 8 (9)
Keterangan:
r 11 : Koefisien korelasi
∑ 94 : Jumlah skor item
∑ 9 : Jumlah total skor (seluruh item)

## : :Jumlah responden
Untuk  keperluan  analisis  realibilitas  menggunakan  bantuan  komputer  program  SPSS  versi  17. Jika cronbach alpha lebih dari nilai 0,60 maka data dinyatakan reliabel.
D. Uji Asumsi Klasik, Analisis Regresi Linear Berganda dan Koefisien Determinasi.
Tahapan dalam melakukan analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi dan uji asumsi klasik dilakukan seperti analisis sebelumya yaitu analisis untuk membuat prediksi model tarikan kendaraan dan model  akumulasi parkir. Dalam analisis ini terdapat 10 (sepuluh) variabel bebas yaitu  jenis  kelamin  (A 1 ),  usia  (A 2 ),  jenis  pekerjaan  (A 3 ),  penghasilan  (A 4 ),  jumlah  kepemilikan kendaraan (A 5 ), asal tempat tinggal (A 6 ), jumlah anggota keluarga (A 7 ), jarak pusat perbelanjaan dari tempat tinggal responden (A 8 ), penggunaan moda kendaraan ke pusat perbelanjaan (A 9 ), dan maksud perjalanan responden ke pusat perbelanjaan (A 10 ) yang diregresi dengan variabel terikat yaitu jumlah kunjungan ke pusat perbelanjaan selama satu bulan (Y 5 )

## E. Analisis Regresi Logistik Multinomial
Model  logistik  merupakan  logaritma  perbandingan  peluang  terjadinya  suatu  peristiwa  dengan peluang tidak terjadinya suatu peristiwa. Analisis regresi logistik multinomial dilakukan dengan menggunakan  program  komputer  SPSS  versi  17.  Dalam  analisis  ini  digunakan  5  variabel  yang akan  dibandingkan  yaitu  kelengkapan  produk  (W 1 ),  kualitas  produk  (W 2 ),  ketersediaan  produk (W 3 ), harga produk  (W 4 ), dan fasilitas parkir  (W 5 ) Model  yang digunakan pada  regresi logistik multinomial adalah:
Ln (P/1 – P)= β 0 + β 1W 1 + …. + β 5W 5 (10)
Dimana: Ln = Logaritma natural. P = Probabilitas. β 0 = Nilai konstanta dari persamaan regresi. W 1 ,W 5 = Variabel penelitian.
Metode regresi logistik dinyatakan dalam suatu model probabilitas yaitu model dimana variabel dependen  adalah  logaritma  dari  probabilitas  suatu  atribut  akan  berlaku  dalam  kondisi  adanya variabel-variabel bebas tertentu.

## Diagram Alir Penelitian

## Hasil dan Pembahasan
Dalam penelitian ini dilakukan analisis regresi linear berganda untuk memprediksi model tarikan kendaraan  roda  dua,  model  tarikan  kendaraan  roda  empat,  model  akumulasi  parkir  kendaraan roda  dua,  model  akumulasi  parkir  kendaraan  roda  empat  dan  untuk  mengeta yang  mempengaruhi  tarikan  kendaraan  roda  dua  dan  kendaraan  roda  empat. linear  berganda  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  peramalan  atau  pendugaan  atas koefisien-koefisien  regresi  yang  dihasilkan,  oleh  karena  it dihasilkan harus diinterpretasikan. roda dua dan tarikan kendaraan roda empat
Tabel 1 Analisis Regresi Linear Berganda

## Sumber: Hasil Analisis, 2016.
Dari  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  tersebut  maka  diperoleh  model  prediksi  sebagai berikut:
Y 1 = 715,522 + 5,963 X 3 Y 2 = 417,134 + 2,350 X 3
(Constant) Jum lah Tenant (X3) Luas Parkir Kendaraan Roda Dua (X5) (Constant) Jum lah Tenant (X3) Luas Parkir Kendaraan Roda Empat (X6) Y2 Y1
Model
Pergerakan Transportasi pada Kompleks Lipo Plasa, Flobamora Mall, dan
Dalam penelitian ini dilakukan analisis regresi linear berganda untuk memprediksi model tarikan kendaraan  roda  dua,  model  tarikan  kendaraan  roda  empat,  model  akumulasi  parkir  kendaraan roda  dua,  model  akumulasi  parkir  kendaraan  roda  empat  dan  untuk  mengeta yang  mempengaruhi  tarikan  kendaraan  roda  dua  dan  kendaraan  roda  empat.
dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  peramalan  atau  pendugaan  atas koefisien  regresi  yang  dihasilkan,  oleh  karena  itu  koefisien-koefisien  regresi  yang dihasilkan harus diinterpretasikan. Hasil analisis regresi linear berganda untuk tarikan kendaraan roda dua dan tarikan kendaraan roda empat dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini:
Tabel 1 Analisis Regresi Linear Berganda Tarikan Kendaraan Roda Dua
Kendaraan Roda Empat (Y2)

## Sumber: Hasil Analisis, 2016.
Dari  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  tersebut  maka  diperoleh  model  prediksi  sebagai
3 + 0,056 X 5
3 + 0,020 X 6
Coefficients B Std. Error Beta 715.522 51.321 5.963 1.070 .614 Luas Parkir Kendaraan .056 .010 .601 417.134 57.920 2.350 1.198 .328 Luas Parkir Kendaraan .020 .005 .617 Coefficients a
Unstandardized Coefficients
Dalam penelitian ini dilakukan analisis regresi linear berganda untuk memprediksi model tarikan kendaraan  roda  dua,  model  tarikan  kendaraan  roda  empat,  model  akumulasi  parkir  kendaraan roda  dua,  model  akumulasi  parkir  kendaraan  roda  empat  dan  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  mempengaruhi  tarikan  kendaraan  roda  dua  dan  kendaraan  roda  empat.  Analisis  regresi dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  peramalan  atau  pendugaan  atas koefisien  regresi  yang linear berganda untuk tarikan kendaraan
1 berikut ini:
Tarikan Kendaraan Roda Dua (Y1) dan Tarikan
Dari  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  tersebut  maka  diperoleh  model  prediksi  sebagai
(11) (12) 13.942 .000 .614 5.571 .000 .601 5.452 .000 7.202 .000 .328 1.961 .065 .617 3.688 .002 t Sig.
Berdasarkan model persamaan regresi linear berganda tersebut, dapat dijelaskan hal-hal sebagai berikut:

## A. Tarikan Kendaraan Roda Dua (Y1)

## 1) Koefisien regresi variabel jumlah tenant (X 3 ) adalah 5,963
Koefisien  regresi  variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika  variabel  luas  parkir kendaraan  roda  dua  (X 5 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  jumlah  tenant  (X 3 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel  tarikan  kendaraan roda dua (Y 1 ) sebesar 5,963.
2) Koefisien regresi variabel luas parkir kendaraan roda dua (X 5 ) adalah 0,056
Koefisien  regresi  variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  dua  (X 5 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  dua  (X 5 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel tarikan kendaraan roda dua (Y1) sebesar 0,056.

## B. Tarikan Kendaraan Roda Empat (Y2)

## 1) Koefisien regresi variabel jumlah tenant (X3) adalah 2,350
Koefisien  regresi  variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika  variabel  luas  parkir kendaraan  roda  empat  (X 6 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  jumlah  tenant  (X 3 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel  tarikan  kendaraan roda empat (Y2) sebesar 2,350.

## 2) Koefisien regresi variabel luas parkir kendaraan roda empat (X6) adalah 0,020
Koefisien  regresi  variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  empat  (X 6 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  empat  (X 6 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel tarikan kendaraan roda empat (Y2) sebesar 0,020.
Hasil analisis regresi linear berganda untuk akumulasi parkir kendaraan roda dua dan akumulasi parkir kendaraan roda empat dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini:
Tabel 2 Analisis Regresi Linear Berganda Akumulasi Parkir Kendaraan Roda Dua (Y3) dan Akumulasi Parkir Kendaraan Roda Empat (Y4)
Standardized Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 66.357 14.454 4.591 .000 Jum lah Tenant (X3) .792 .301 .277 2.628 .017 Luas Parkir Kendaraan Roda Dua (X5) .023 .003 .834 7.902 .000 (Constant) 28.147 6.636 4.242 .000 Jum lah Tenant (X3) .296 .137 .208 2.158 .045 Luas Parkir Kendaraan Roda Empat (X6) .006 .001 .885 9.182 .000 Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients t Sig. Y3 Y4

## Sumber: Hasil Analisis, 2016.
Dari  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  tersebut  maka  diperoleh  model  prediksi  sebagai berikut:
Y 3 = 66,357 + 0,792 X 3 + 0,023 X 5 (13)
Y 4 = 28,147 + 0,296 X 3 + 0,006 X 6 (14)
Berdasarkan model persamaan regresi linear berganda tersebut, dapat dijelaskan hal-hal sebagai berikut:

## C. Akumulasi Parkir Kendaraan Roda Dua (Y3)

## 1) Koefisien regresi variabel jumlah tenant (X3) adalah 0,792.
Koefisien  regresi  variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika  variabel  luas  parkir kendaraan  roda  dua  (X 5 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  jumlah  tenant  (X 3 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel  akumulasi  parkir kendaraan roda dua (Y3) sebesar 0,792.

## 2) Koefisien regresi variabel luas parkir kendaraan roda dua (X5) adalah 0,023
Koefisien  regresi  variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  dua  (X 5 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  dua  (X 5 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel akumulasi parkir kendaraan roda dua (Y3) sebesar 0,023.

## D. Akumulasi Parkir Kendaraan Roda Empat (Y4)

## 1) Koefisien regresi variabel jumlah tenant (X3) adalah 0,296
Koefisien  regresi  variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika  variabel  luas  parkir kendaraan  roda  empat  (X 6 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  jumlah  tenant  (X 3 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel  akumulasi  parkir kendaraan roda empat (Y4) sebesar 0,296.

## 2) Koefisien regresi variabel luas parkir kendaraan roda empat (X6) adalah 0,006
Koefisien  regresi  variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  empat  (X 6 )  ini  menjelaskan  bahwa  jika variabel  jumlah  tenant  (X 3 )  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada variabel  luas  parkir  kendaraan  roda  empat  (X 6 ),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel akumulasi parkir kendaraan roda empat (Y4) sebesar 0,006.
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda  untuk  faktor  yang  mempengaruhi  tarikan  kendaraan  roda dua dan tarikan kendaraan roda empat dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3 Analisis Regresi Linear Berganda Faktor Yang Mempengaruhi Tarikan Kendaraan Roda Dua dan Tarikan Kendaraan Roda Empat
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF Y5 (Constant) 1.767 .299 5.904 .000 Penghasilan (A4) .252 .089 .252 2.826 .006 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Jumlah Kunjungan Ke Pusat Perbelanjaan Selama 1 Bulan
Sumber: Hasil Analisis, 2016.
Dari tabel di atas maka dapat disimpulkan:
Y 5 =1,767 + 0,252 A 4 (15)
Berdasarkan  model  persamaan  regresi  linear  berganda  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  apabila terjadi perubahan pada variabel penghasilan (A 4 ), maka akan berakibat pada perubahan variabel jumlah kunjungan ke pusat perbelanjaan (Y 5 ) sebesar 0,252.

## Hasil Analisis Regresi Logistik Multinomial
Model  regresi  dengan  variabel  dependen  berskala  nominal  tiga  kategori  digunakan  kategori variabel  hasil  yaitu  B=1  pusat  perbelanjaan  Hypermart  Bundaran  PU,  B=2  pusat  perbelanjaan Flobamora  Mall,  dan  B=3  pusat  perbelanjaan  Lippo  Plaza.  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini digunakan  5  variabel  yang  ditinjau  secara  objektif  yaitu  mengenai  produk  dan  fasilitas  pada pusat perbelanjaan. Variabel yang ditinjau yaitu kelengkapan produk (W 1 ), kualitas produk (W 2 ), ketersediaan  produk  (W 3 ),  harga  produk  terjangkau  (W 4 )  dan  fasilitas  parkir  (W 5 ).  Analisis Regresi  Logistik  Multinomial  dilakukan  dengan  bantuan  software  SPSS  versi  17  sehingga diperoleh model sebagai berikut:
Ln (P/1-P) B1-B2 = 6,534+0,144 W2 (16) Ln (P/1-P) B1-B3 = 1,813 W2 + 1,224 W3 (17) Ln (P/1-P) B2-B1 = 1,343 W4+ 2,335W5 (18) Ln (P/1-P) B2-B3 = 0,954 W3 + 0,874 W5 (19) Ln (P/1-P) B3-B1 = 1,443 W4+ 1,461W5 (20) Ln (P/1-P) B3-B2 = 0,100 W5 (21)
Dari  persamaan  (16)  dan  (17)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kualitas  produk berpengaruh  signifikan  pada  pemilihan  pusat  perbelanjaan  Hypermart  Bundaran  PU dibandingkan  terhadap  pemilihan  pusat  perbelanjaan  Flobamora  Mall,  sedangkan  variabel kelengkapan  produk,  kualitas  produk  dan  ketersediaan  produk  berpengaruh  signifikan  pada pemilihan  pusat  perbelanjaan  Hypermart  dibandingkan  terhadap  pemilihan  pusat  perbelanjaan Lippo Plaza.
Dari persamaan (18) dan (19) maka dapat disimpulkan bahwa variabel harga produk dan fasilitas parkir berpengaruh signifikan pada pemilihan pusat perbelanjaan Flobamora Mall dibandingkan terhadap  pemilihan  pusat  perbelanjaan  Hypermart  Bundaran  PU,  sedangkan  variabel ketersediaan  produk  dan  fasilitas  parkir  berpengaruh  signifikan  pada  pemilihan  pusat perbelanjaan Flobamora Mall dibandingkan terhadap pemilihan pusat perbelanjaan Lippo Plaza.
Dari persamaan (20) dan (21) maka dapat disimpulkan bahwa variabel harga produk dan fasilitas parkir  berpengaruh  signifikan  pada  pemilihan  pusat  perbelanjaan  Lippo  Plaza  dibandingkan terhadap  pemilihan  pusat  perbelanjaan  Hypermart  Bundaran  PU,  sedangkan  variabel  harga produk berpengaruh pada pemilihan pusat perbelanjaan Flobamora Mall  dibandingkan terhadap pemilihan pusat perbelanjaan Lippo Plaza

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis yang dilakukan oleh penulis maka kesimpulan yang diperoleh adalah:
1. Berdasarkan  data  karakteristik  zona  yang  dikorelasi  dengan  hasil  survey  keluar  masuk kendaraan  pada  ketiga  pusat  perbelanjaan  yaitu  Lippo  Plaza,  Flobamora  Mall  dan  Hypermart Bundaran PU maka diperoleh rumus matematik untuk memprediksi:

## A. Tarikan kendaraan roda dua yaitu:
Y 1 =  715,522 + 5,963(Jumlah Tenant) + 0,056 (Luas Parkir Kendaraan Roda Dua)
B. Tarikan kendaraan roda empat yaitu:
Y 2 =  417,134 + 2,350 (Jumlah Tenant) + 0,020 (Luas Parkir Kendaraan Roda Empat)
Tarikan kendaraan roda dua dipengaruhi oleh jumlah tenant dan luas parkir kendaraan roda dua, sedangkan  tarikan  kendaraan  roda  empat  dipengaruhi  oleh  jumlah  tenant  dan  luas  parkir kendaraan roda empat.
2. Berdasarkan data karakteristik zona yang dikorelasi dengan hasil survey akumulasi parkir kendaraan  pada  ketiga  pusat  perbelanjaan  yaitu  Lippo  Plaza,  Flobamora  Mall  dan  Hypermart Bundaran PU maka diperoleh rumus matematik untuk memprediksi:
A. Akumulasi parkir kendaraan roda dua yaitu:
Y 3 =  66,357 + 0,792 (Jumlah Tenant)  + 0,023 (Luas Parkir Kendaraan Roda Dua) B. Akumulasi parkir kendaraan roda empat yaitu:
Y 4 =  28,147 + 0,296 (Jumlah Tenant)  + 0,006 (Luas Parkir Kendaraan Roda Empat) Akumulasi parkir kendaraan roda dua dipengaruhi oleh jumlah tenant dan luas parkir kendaraan roda dua, sedangkan akumulasi parkir kendaraan roda empat dipengaruhi oleh jumlah tenant dan luas parkir kendaraan roda empat.
3. Faktor  yang  mempengaruhi  tarikan  pergerakan  akibat  adanya  Lippo  Plaza,  Flobamora Mall  dan  Hypermart  Bundaran  PU  di  Kota  Kupang  adalah  penghasilan  dari  pengunjung  pusat perbelanjaan.
4. Pemilihan  pusat  perbelanjaan  Hypermart  Bundaraan  PU  terhadap  Flobamora  Mall dipengaruhi  variabel  kualitas  produk  sedangkan  terhadap  Lippo  Plaza  dipengaruhi  variabel kelengkapan  produk,  kualitas  produk  dan  ketersediaan  produk,  pemilihan  pusat  perbelanjaan Flobamora  Mall  terhadap  Hypermart  Bundaran  PU  dipengaruhi  variabel  harga  produk  dan fasilitas  parkir  sedangkan  terhadap  Lippo  Plaza  dipengaruhi  variabel  ketersediaan  produk  dan fasilitas  parkir,  sedangkanPemilihan  pusat  perbelanjaan  Lippo  Plaza  terhadap  Hypermart Bundaran  PU  dipengaruhi  variabel  harga  produk  dan  fasilitas  parkir  sedangkan  terhadap Flobamora Mall dipengaruhi variabel harga produk.

## Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan,  penulis  menyarankan  agar  perlu  dilakukan penelitian lanjutan dengan memperhatikan hal-hal berikut yakni:
1. Menambah lebih banyak waktusurvey sehingga data yang diperoleh lebih akurat.
2. Melakukan  penelitian  mengenai  bangkitan  sehingga  dapat  diperoleh  model  pergerakan asal  tujuan  agar  dapat  diprediksi  masalah-masalah  transportasi  yang  akan  timbul  akibat  adanya pusat-pusat perbelanjaan maupun bangunan-bangunan berskala besar lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ghozali, Imam. 2006. Teori Konsep dan Aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hobbs, F.D. 1997. Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas, Penerbit UGM, Jakarta.
Miro, Fidel. 2005. Perencanaan Transportasi, Erlangga: Jakarta.
Riduwan. 2004. Metode dan Teknik Menyusun Tesis.Bandung. CV Alfabeta.
Sugiyono. 1999. Metode Penelitian Bisnis. Bandung. CV Alfabeta.
Sugiyono. 2006. Statistik Untuk Penelitian.Bandung. Penerbit CV ALFABETA.
Supranto, J. 2003. Metode Penelitian Hukum Statistik. Jakarta. PT Rineka Cipta.
Suwardi.  2008.  Analisis  Karakteristik  dan  Dampak  Parkir  Terhadap  Lalu  Lintas  di  Solo Grand  Mall  Surakarta,  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Sipil,  8(2),  (105-118),  Universitas Muhammadiyah, Surakarta.
Tamin, Ofyar Z. 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Jurusan Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung: Bandung.