## IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING UNTUK MENGETAHUI  SUPPLIER TERBAIK PADA PT. LAUTAN LUAS MEDAN

## Muhardi Saputra*, Andre Ongario, Handy Wiryanata Christ Boy Ciam
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia E-mail: * Shot.jos1@gmail.com
ABSTRAK- Supplier merupakan  salah  satu  bagian  terpenting  dalam  suatu  perusahaan  penyedia  jasa konstruksi. Untuk mendapatkan hasil yang terbaik, dibutuhkan pula supplier yang terbaik dan berkualitas. Salah satu  upaya  untuk  mendapatkan supplier tersebut  adalah  dengan  melakukan  pemilihan supplier ,  oleh  karena  itu pemilihan supplier sangat  diperlukan  untuk  perusahaan  penyedia  jasa  konstruksi.  Karena  banyaknya supplier , PT.  Lautan  Luas  Medan  kesulitan  dalam  memilih supplier dengan  kelebihannya  masing-masing.  Proses pemilihan supplier ini  menggunakan  metode  Profile  Matching,  dengan  tahapan  yaitu  menentukan  kriteria, perhitungan  pemetaan  gap,  melakukan  pembobotan,  perhitungan core  factor yang  dan secondary  factor , perhitungan  nilai total, dan perhitungan  untuk  menentukan perangkingan. Kriteria pemilihan supplier pada PT. Lautan  Luas  Medan  adalah  pengiriman,  pelayanan,  produk,  kualitas  dan  harga.  Pemilihan supplier dengan metode Profile Matching ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2010 dan SQL Server 2008. Profile Matching merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan dan membantu pimpinan dalam mengambil keputusan pemilihan supplier yang lebih obyektif pada PT. Lautan Luas Medan. Kata kunci : Pemilihan, Supplier Terbaik,  Profile Matching

## 1. PENDAHULUAN
PT.  Lautan  Luas  yang  merupakan  sebuah perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  produksi dan perdagangan bahan-bahan kimia. Perusahaan ini dalam  penyediaan  bahan  baku  produksi  maupun produk yang akan diperjualbelikan memiliki banyak pemasok (supplier). Perusahaan sebelum memutuskan supplier yang  akan  menjadi  pemasok produk,  terlebih  dahulu  melakukan  penilaian sehingga dapat diperoleh supplier terbaik. Pemilihan supplier terbaik  dilakukanagar  dapat  diperoleh pemasok  yang  paling  sesuai  dengan  kriteria  yang ditetapkan  perusahaan,  baik  dari  segi  kualitas, kuantitas, harga dan ketepatan waktu pengiriman.Proses pemilihan pemasok terbaik dilakukan  dengan  penghitungan  yang  manual,  yaitu menjumlahkan  semua  nilai  kepentingan  (kriteria) supplier terbaik  yang  ditetapkan  perusahaan.  Di mana supplier yang  memilikijumlahnilaitertinggi akan  berhak  sebagai supplier terbaik.  Penggunaan sistem manual menghasilkan informasi tidak akurat, sehingga perlu sistem baru barbasis komputerisasi. [9]
Aplikasi pemilihan supplier terbaik ini dirancang  menggunakan  metode Profile  Matching. Metode  ini  membantu  pihak  manajemen  dalam menilai supplier dengan beberapa aspek dan kriteria yang  telah  di  tentukan  dan  penilaiannya  akan menjadi  lebih  obyektif  dan  akurat  sehingga  bisa menjadi  bahan  acuan  pertimbangan  manajemen dalam  memilih supplier terbaik. Berdasarkan  uraian tersebut,  maka  dilakukan  penelitian  dengan  judul “ Implementasi  Metode Profile  Matching Untuk Mengetahui Supplier Terbaik  Bahan  Kimia  pad PT. Lautan Luas Medan”.

## 2. ISI PENELITIAN
PT  Lautan  Luas  Tbk  didirikan  dengan  nama Perusahan Andil Maskapai Dagang dan Industri Lim Teck  Lee  (Indonesia)  berdasarkan  Akta  No.75  pada tanggal  18  Januari  1951  oleh  Notaris  Raden  Mas Soerojo.  Akta  pendirian  ini  telah  disahkan  oleh Menteri  Kehakiman  dengan  Surat  Keputusan No.J.A.8/13/9.tanggal 13 juli 1951 dan diumumkam dalam  Berita  Negara  No.16  tanggal  22  Februari 1952,  Tambahan  No.212  dan  setelah  itu  Perseroan memulai  kgiatan  secara  komersiil.  Perubahan  nama menjadi  PT  Lautan  Luas  dilakukan  berdasarkan Akta  No.90  pada  tanggal  20  Desember  1964  atas Wakil Notaris Lie Sioe Hoa Nio dan telah disahkan oleh  Menteri  Kehakiman  dengan  Surat  keputusan No. J.A 5/24/20 tanggal 20 April 1965.
Dalam  rangka  penawaran  umum,  seluruh anggaran  dasar  Perseroan  telah  diubah  dengan  akta no  116  tertanggal  27  Maret  1997  dibuat  dihadapan Frans  Elsius  Muliawan  Sarjana  Hukum,  Notaris  di Jakarta  yang  telah  dibuat  Data  Akta  Perubahan Anggaran  Dasar  Perseroan  dibuat  oleh  Frans Muliawan,  Sarjana  Hukum,  Notaris  di  Jakarta, tanggal  31  Maret  1997  akta  ini  dan  Data  Akta Perubahan Anggaran Dasar Perseroan berturut-turut:
1. Telah  disetujui  oleh  Menteri  Kehakiman  RI, berdasar surat keputusan Menteri Kehakiman  RI no.  C2-2490NT.04.Th  97  tertanggal  7  April 1997,yang telah didaftarkan di Daftar Perusahaan
Jakarta Barat di bawah no.197/BH.09.03/IV/1997  tertanggal  11  April 1997.
2. Telah  diberitahukan  kepada  Menteri  Kehakiman Republik RI tertanggal 11 April 1997.
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  PT  Lautan Luas Medan adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Keterangan Gambar 1:
1. Subjek Penelitian Subjek  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  pembuatan  aplikasi  untuk  menentukan supplier terbaik  dengan  menggunakan  metode profile matching.
2. Metode Pengumpulan Data Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Studi Pustaka Studi  pustaka  dilakukan  untuk  memperoleh data  sebagai  bahan  acuan  yang  akan digunakan  dalam  implementasi  aplikasi  yang dibuat, baik dari buku, jurnal, maupun bahan referensi  lainnya  yang  memiliki  relevansi dengan penelitian yang dilakukan[1].
b. Wawancara Wawancara merupakan metode pengumpulan data dengan mengajukan pertanyaan- pertanyaan  tentang  sistem  yang  sedang berjalan  dengan  segala  kekurangan  sebagai kajian  dalam  pembuatan  program  aplikasi yang akan diajukan sebagai sistem yang baru.
c. Observasi Metode  ini  merupakan  pengamatan  langsung yang  dapat  mempermudah  dalam  proses pengumpulan  data,  sehingga  data-data  yang didapat  terjamin  keaslian  dan  kebenarannya.
Pengamatan  langsung  dilakukan  pada  bagian Pembelian  perusahaan  dengan  mengadakan pencatatan terhadap dokumen-dokumen yang ada serta berkaitan dengan pemilihan supplier terbaik yang diterapkan perusahaan.[8]
3. Analisis Sistem
Analisa  sistem  digunakan  untuk  melakukan analisis  permasalahan  sistem  yang  akan  dibuat mencakup data yang dibutuhkan serta
pendeskripsian  data  sehingga  dapat  diperoleh proses  kerja  sistem  yang  akan  dikembangkan secara manual, serta kelebihan dan kelemahannya  agar  dapat  diajukan  sedabagi dasar pembuatan sistem yang baru.
4. Perancangan Sistem Perancangan  sistem  dilakukan  untuk  merancang sistem  yang  baru  mencakup  proses  kerja  sistem yang baru, perancangan antar muka program dan perancangan database menggunakan unified modeling language. 5. Implementasi Implementasi sistem digunakan untuk mengimplementasikan  aplikasi  yang  dibuat  ke dalam bahasa pemograman yang digunakan yaitu Visual Studio 2010 sehingga bisa menjadi sebuah sistem baru yang sesuai dengan tujuan penelitian.
6. Pengujian Sistem Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  menguji sistem  yang  dibuat  sehingga  dapat  diketahui bahwa  sistem  sudah  dapat  bekerja  sesuai  yang diharapkan  serta  tidak  ada  lagi debug program. Pengujian sistem dilakukan dengan
menggunakan metode black box test.

## 2.1 Landasan Teori
1.   Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu sistem    sistem    interaktif    berbasis  komputer      yang membantu      pengambil  keputusan        memanfaatkan data    dan model   untuk   menyelesaikan   masalah - masalah yang tidak terstruktur[2].
2.   Profile Matching
Metode  profile      matching  atau  pencocokan profil  adalah    metode    yang  sering  sebagai mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan    bahwa    terdapat    tingkat  variable prediktor  yang  ideal  yang  harus  dipenuhi      oleh subyek   yang   diteliti, bukannya  tingkat  minimal yang  harus dipenuhi atau dilewati[2].
Dalam    proses profile  matching secara  garis besar      merupakan      proses  membandingkan  antara nilai  data  aktual  dari      suatu      profile      yang      akan dinilai  dengan  nilai  profil  yang    diharapkan, sehingga  dapat  diketahui perbedaan  kompetensinya (disebut        juga        gap),  semakin  kecil  gap  yang dihasilkan  maka  bobot      nilainya    semakin      besar yang  berarti      memiliki  peluang  lebih  besar  untuk direkomendasikan    untuk    terpilih  dalam      hal      ini pada   proses   promosi jabatan[3].

## 3.HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  penelitian  ini  dikumpulkan  melalui metode  kuisioner.  Kuisioner  dilakukan  kepada  5 (orang)    yaitu  bagian  Pembelian,  bagian  Logistik, bagian Quality Control , bagian Gudang dan bagian keuangan.
Subjek Penelitian Metode Pengumpulan Data
Penelitian Analisis Sistem Perancangan Sistem Implementasi Pengujian Sistem
Tabel 1. Rekap Hasil Kuisioner per Supplier
N o NaraS umber Cost Quality Delivery Services 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 Pembe lian 4 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2 Logisti k 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 3 Qualit y
Contro l 5 4 3 4 5 3 3 3 3 4 4 4 4 Gudan g 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3 5 Keuan gan 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 Total 2 1 1 8 1 7 1 8 1 9 1 6 1 5 1 8 1 8 1 7 1 8 1 8 Rata-Rata Item 4. 2 0 3 . 6 0 3 . 4 0 3 . 6 0 3 . 8 0 3 . 2 0 3 . 0 0 3 . 6 0 3 . 6 0 3 . 4 0 3 . 6 0 3 . 6 0 Rata-Rata Variabel 4 4 3 4
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  1  di  atas dapat  dilihat  bahwa  nilai  hasil  kuisioner  yang disebarkan  kepada  responden  per  variabel  untuk setiap supplier dapat di  hitung  total  nilai,  nilai  rata- rata  per  item  serta  bnilai  rata-rata  per  variabel dengan melakukan perhitungan berikut:
Misalkan Supplier 3  adalah  SP_001, SP_002, SP_003. Variabel  5  = Cost,  Quality,  Delivery  dan Services. Responden  :  Pembelian,  Logistik, Quality Control, Gudang dan Keuangan.
Hasil  kuisioner  dapat  dilihat  pada  Tabel 3.2,  maka  hasil  perhitungannya  adalah  sebagai berikut:
Total Cost untuk SP_001
=  4 + 4 + 5 + 4 + 4 = 21
Total Cost untuk SP_002
= 4 + 3 + 4 + 4 + 3 = 18
Total Cost untuk SP_003
= 3 + 4 + 3 + 4 + 3 = 17 Maka nilai rata-rata per item untuk variabel :
Cost SP_001 = 21/5 = 4.20.
Cost SP_002 = 18/5 = 3.60. Cost SP_002 = 17/5 = 3.40.
Sedangkan nilai rata-rata per variabel = (SP_001 + SP_002 + SP_003)/3 = (4.20 + 3.60 + 3.40)/3
= 11.20/3 = 3.73 (bulatkan jadi 4)
Dengan    cara  yang  sama  dilakukan  untuk perhitunan variabel quality, delivery dan services. Setelah  merekap  hasil  kuisioner  dari  4 aspek yang ada maka selanjutnya adalah menghitung GAP  .  Perhitungan  nilai  GAP  dilihat  dari  selisih antara  nilai  tiap  aspek  dengan  nilai  profil supplier yang  diberikan,  yaitu  4,  4,  4,  4yang  berarti  semua nilai  skala  untuk  setiap  variabel  yang  digunakan sebagai  standar  penilaian  adalah  nilai  4  (kategori
baik)[7].  Proses  perhitungan  Nilai  GAP  adalah sebagai berikut:
Nilai GAP untuk setiap item dalam variabel per supplier dapat  di  hitung  dengan  menggunakan ketentuan sebagai berikut:
1. Apabila nilai kuisioner sama dengan nilai profil maka nilai GAP adalah 0.
2. Apabila  nilai  kuisioner  satu digit di  atas  nilai profil maka nilai GAP adalah 1.
3. Apabila nilai kuisioner satu digit di bawah nilai profil maka nilai GAP adalah -1.
Berdasarkan  ketentuan  tersebut  nilai  GAP untuk setiap item dalam variabel per supplier adalah sebagai berikut:
ID  Supplier  SP_001  pada  variabel Cost :
Nilai Kuisioner :  4 Nilai Profil        :  4 Nilai Gap          :   0
Tabel 2. Perhitungan Nilai GAP N o ID_Suppl ier Cost Quali ty Delive ry Servic es 1 SP_001 4 4 3 4 2 SP_002 3 4 3 3 3 SP_003 3 3 3 3 Profil Supplier 4 4 4 4 1 SP_001 0 0 -1 0 2 SP_002 -1 0 -1 -1 3 SP_003 -1 -1 -1 -1
Setelah  merekap  hasil  kuisioner  dari  4  aspek  yang ada  maka  selanjutnya  adalah  menghitung  GAP  . Perhitungan nilai GAP dilihat dari selisih antara nilai tiap  aspek  dengan  nilai  profil supplier yang diberikan,  yaitu  4,  4,  4,  4.  Proses  perhitungan  Nilai GAP dapat dilihat pada Tabel 2
Tabel 3 Perhitungan Nilai Bobot No ID_Suppli er Cost Quali ty Deliv ery Servi ces 1 SP_001 4 4 3 4 2 SP_002 3 4 3 3 3 SP_003 3 3 3 3 Profil Supplier 4 4 4 4 1 SP_001 0 0 -1 0 Pembobotan 5 5 4 5 2 SP_002 -1 0 -1 -1 Pembobotan 4 5 4 4 3 SP_003 -1 -1 -1 -1 Pembobotan 4 4 4 4
Setelah menentukan bobot nilai gap untuk tiap aspek yang  ada  dalam  kriteria,  maka  langkah  berikutnya adalah mengelompokkan tiap kriteria dalam  4 aspek
menjadi  2  kelompok “ Core  Factor “  dan “ Secondary  Factor“, di  mana cost dan quality menjadi core  factor dan delivery dan services ke dalam secondary  factor . Setelah  memisahkan kedalam 2 kelompok, selanjutnya adalah menghitung core factor dengan persamaan 1.
   IC d s i NC NCF
) , , ( (1)
Di mana: NCF      =  Nilai rata-rata core factor NC(i,s,p) =  Jumlah total nilai core factor IC =  Jumlah item core factor Perhitungannya adalah sebagai berikut : SP_001: Nilai Bobot Cost = 5 Nilai Bobot Quality = 5 NC = 2 Maka Nilai NCF untuk SP_001 = (5 + 5) / 2 = 5 Dan menghitung secondary factor dengan persamaan 2.
   IS d s i NS
NSF ) , , ( (2)
Di mana: NSF     =  Nilai rata-rata secondary factor NS(i,s,p) =  Jumlah total nilai secondary factor IS =  Jumlah item secondary factor Perhitungannya adalah sebagai berikut : SP_001: Nilai Bobot Delivery = 4 Nilai Bobot Services = 5 IS = 2 Maka Nilai NSF untuk SP_001 = (4 + 5) / 2 = 4.5
Tabel 4 Hasil Perhitungan Core dan Secondary
Factor
Dari  perhitungan  setiap  kriteria  dari  4 aspek  yang  diatas,  berikutnya  dihitung  nilai  total berdasarkan  presentase  dari core  factor dan secondary  factor yang  diperkirakan  berpengaruh terhadap  pemilihan supplier bahan  kimia  terbaik. Penghitungan nilai total menggunakan persamaan 3.
) , , ( ) , , ( )%. ( ) , , ( )%. ( p s i N p s i NSF x p s i NCF x   (3)
Keterangan: NCF : Nilai rata-rata core factor NSF : Nilai rata-rata secondary factor
N : Nilai total dari aspek (x)% : Nilai persen yang diinputkan Perhitungannya adalah sebagai berikut : SP_001: Nilai NCF = 5 Nilai NSF = 4.5 Bobot NCF = 65%. Bobot NSF = 35%.
Maka  selanjutnya  dilakukan  perhitngan  nilai  bobot untuk setiap variabel sebagi berikut :
NC (Nilai Cost ) = (65% * 5) + (35% * 4.5) =  3.25 + 1.575 = 4.8
Tabel 5 Perhitungan Nilai Total
proses profile  matching adalah  ranking dari  kandidat  yang  diajukan  untuk  mengisi  suatu jabatan  tertentu.  Penentuan  ranking  mengacu  pada hasil perhitungan dengan persamaan 4.
Ranking=
) , , ( ) , , ( ) , , ( )%. ( ) , , ( )%. ( p s i Ns p s i Nd p s i Nq x p s i Nc x    (4)
Keterangan:
Nc : Nilai Cost Nq : Nilai Quality Nd : Nilai Delivery Ns : Nilai Service Perhitungannya adalah sebagai berikut: Bobot Nc = 40% Bobot Nq = 25% Bobot Nd = 25% Bobot Ns = 15% Hasil Akhir SP_001 = (40%*4,8) + (25%*4,3) +   (20%*4,6) + (15%*4) =  1.92 + 1.075 + 0.92 + 0.6 =  4.515
Tabel 6 Perangkingan Supplier
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, maka supplier terbaik  untuk  digunakan  PT.Lautan  Luas  sebagai pemasok  bahan  kimia  bagi  perusahaan  adalah supplier dengan ID SP_001.

## 3.1 Tampilan Program
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian inidata hasil kuisioner yang dibagikan kepada bagian
Profil
Supplier 4 4 4 4 Core Factor Secondary Factor 1 SP_001 0 0 -1 0
Pembobotan 5 5 4
5 5 4.5 2 SP_002 -1 0 -1 -1 Pembobotan 4 5 4 4 4.5 4
3 SP_003 -1 -1 -1 -1 Pembobotan 4 4 4
4 4 4
Profil Supplier 4 4 4 4 Core Factor Secondary Factor N C 1 SP_001 0 0 -1 0 Pembobotan 5 5 4 5 5
4.5 4.8 2 SP_002 -1 0 -1 -1 Pembobotan 4 5 4 4 4.5 4
4.3
3 SP_003 -1 -1 -1 -1 Pembobotan 4 4 4 4 4 4 4 No ID_Suppli er Nc (40%) Nq (25%) Nd (20%) Ns (15%) Hasil Akhir Peri ngk at 1 SP_001 4,8 4,3 4,6 4 4,515 1 2 SP_002 4,3 3,8 3,6 4 3,99 2 3 SP_003 4 3,6 4 3,8 3,87 3
pembelian,  logistik, quality  control, gudang  dan keuangan.  adapun  tampilan  hasil  implementasi pemilihan supplier terbaik  dengan  metode profile matching ini adalah sebagai berikut : 1. Tampilan Form Login
Form login adalah form yang digunakan untuk login masuk  ke  dalam  aplikasi,  di  mana username andre dengan password supplier , selanjutnya tekan tombol OK, sehingga muncul form  menu  utama[5].  Adapaun  tampilan  form login dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Tampilan Form Login
2. Tampilan Form Menu Utama Tampilan  menu  utama  adalah  tampilan  yang muncul  setelah  pengguna  sukses  melakukan login. Form menu utama ini digunakan sebagai tempat pengguna melakukan konsultasi pemilihan supplier terbaik menggunakan metode profile  matching .  Adapun  tampilan menu utama dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Tampilan Form Menu Utama
3. Tampilan Form Supplier Tampilan Form Supplier adalah tampilan  yang muncul jika pengguna memilih menu File, lalu klik  sub  menu  Data  Supplier  pada  form  menu utama.  Form  Supplier  digunakan  untuk melakukan  proses nput data supplier ke  dalam aplikasi. Form ini juga mencakup penambahan data,  perubahan  data,  penghapusan  data  dari
dan  ke  dalam  aplikasi.  Adapun  tampilan  Form Supplier dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 Tampilan Form Supplier
4. Tampilan Form Pemilihan Form  Pemilihan  adalah  tampilan  yang  muncul jika  pengguna  memilih  menu  Pemilihan  pada form  menu  utama.  Form  Pemilihan  digunakan untuk  melakukan  proses  pemilihan  supplier terbaik menggunakan metode profile matching . Adapun tampilan Form Pemilihan dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 Tampilan Form Pemilihan Dari  perhitungan  setiap  kriteria  dari  4  aspek yang  diatas,  berikutnya  dihitung  nilai  total berdasarkan  presentase  dari core  factor dan secondary  factor yang  diperkirakan  berpengaruh terhadap  pemilihan supplier bahan  kimia  terbaik. Penghitungan nilai total menggunakan persamaan 3.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan sebelumnya,  maka  peneliti dapat  menarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Proses  kerja  pemilihan supplier bahan  kimia terbaik yang digunakan PT. Lautan Luas Medan masih menggunakan sistem manual berdasarkan kriteria cost, quality, delivery dan service.
2. Pemilihan supplier bahan terbaik  menggunakan metode profile matching dilakukan berdasarkan nilai ranking tertinggi.
3. Metode profile matching dapat diterapkan untuk
pemilihan supplier bahan kimia terbaik sehingga dapat membantu manajemen
perusahaan  dalam  menentukan supplier yang akan  digunakan  dalam  memasok  bahan  kimia bagi perusahaan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Universitas Prima Indonesia Medan, Dosen Pembimbing,  yang  telah  memberikan  kesempatan dan  dukungan  sehingga  penelitian  ini  dapat terselesaikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Herjanto,Eddy.2008.Manajemen Operasi.Grasindo. Jakarta.
[2]   Kusrini.  2007,  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Penunjang  Keputusan,  Yogyakarta  :  Andi Offset
[3]   Nofriansyah,  Dicky,  Konsep  Data  Mining Sistem  Pendukung  Keputusan.  deepublish.
Sleman.2014
[4]   Delfmann,  W.,  &  Klaas-Wissing,  T.  ,  2007  , Strategic  Supply  Chain  Design:  Theory, Concepts, and Applications, Kölner
Wissenschaftsverlag, koln.
[5]   Winda  Sulistiana.,  2013,  Analisis  Pemilihan Supplier Bahan Baku Dengan Menggunakan  Metode  Fuzzy  Analytical
Hierarchy  Process  (FAHP),  Skripsi  S-1, Institut  Teknologi  Adhi  Tama,  Surabaya  : http://jurnal.itats.ac.id/wpcontent/uploads/2 013/02/Analisis-Pemilihan-Supplier-B Menggunakan-Metode-Fuzzy-Analytical- Hierarchy-Process-FAHP.pdf  [3  september 2013].
[6]   Sartin.,  2009,  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku Dengan Menggunakan Metode Multi Criteria  Decision  Making  (Mcdm)  With
Promethee Dan Goal
Programming Diperusahaan  Azam  Jaya  Sidoarjo,  Skripsi S-1,  UPN  Veteran  Jawa  Timur,  Surabaya  : http://ejournal.upnjatim.ac.id/index.php/tek mapro/article/download/309/254 [3September 2013] [7]  Supranto, Johannes., 2005, Teknik Pengambilan  Keputusan,  PT  Rineka  Cipta, Jakarta.
[8]   Sri Kusumadewi., 2006, Fuzzy Multi Attribute Becision  Making  (Fuzzy  MADM),  Graha Ilmu Yogyakarta.
[9]  Darmawan,  A.  S.  (2012).  Metode  Profile Matching. Jurnal Ilmiah ICTech, 10(1), 1-5.
[10]  Faizal, E. (2014). Implementasi Metode Profile MIK El Rahma. Journal Speed, 6(1), 60-65.