81
Naskah diterima: 1 Maret 2022, direvisi: 18 Maret 2022, disetujui: 23 Maret 2022
No: 30/E/KPT/2019 (Sinta 4) DOI: https://doi.org/10.31294/paradigma.v24i1.1007
Pemanfaatan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit pada Burung Murai Batu
Ilyas Shiddiq Pratama 1 , Iskandar Zulkarnaen 2 Audy Sukma Putera 3 , Betha Nurina Sari 4
1,2,3,4 Universitas Singaperbangsa Karawang, Teknik Informatika e-mail: 1 ilyaspratama1@gmail.com, 2 iskandar.zulkarnaen18102@student.unsika.ac.id,
3 audy.sukma18116@student.unsika.ac.id, 4 betha.nurina@staff.unsika.ac.id
Abstrak -  Burung  murai  batu  memiliki  banyak  peminat  di  kalangan  masyarakat  maupun  peternak,  namun penyakit yang diderita burung murai batu menjadi masalah yang cukup serius. Adanya berbagai penyakit yang menyerang  dan  menular  menyebabkan peternak  tidak dapat  mendiagnosis  dan  sulit  mengetahui  jenis  penyakit, karena pengetahuan informasi tentang penyakit tersebut masih terbatas dalam mendiagnosis jenis penyakit yang menyerang burung murai batu. Untuk mendiagnosis jenis penyakit dapat menggunakan metode forward chaining dengan  metode  tersebut  dapat  mengetahui  gejala  penyakit  yang  kemudian  dapat  menentukan  diagnosis  jenis penyakit  dan  melakukan  pencegahan  pengobatan  secara  dini  agar  penyakit  tidak  menyebar.  Oleh  karena  itu, diperlukan  sebuah  sistem  pakar  yang  mampu  mendiagnosis  jenis  penyakit,  sehingga  peternak  atau  masyarakat dapat mengetahui lebih awal jenis penyakit yang akan menyerang burung murai baru dan mengantisipasi penularan ke hewan lainnya. Hasil dari pembuatan sistem pakar ini akan menampilkan gejala yang terjadi, hasil diagnosis, dan pencegahan agar tidak menular, yang dapat membantu peternak dan masyarakat untuk memperoleh informasi jenis penyakit dan mampu membantu dalam beternak untuk menjaga kelestarian kesehatan burung murai batu.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Pemrograman Web, Burung Murai Batu, Forward Chaining
Abstract  - The stone magpie has many enthusiasts among the community and breeders, but the disease suffered by the stone magpie is a serious problem. There are various diseases that attack and cause farmers to be unable to diagnose and difficult to know the type of disease, because knowledge about these diseases is still limited in diagnosing diseases that attack stone magpies. To diagnose the type of disease, you can use this method, you can find out the symptoms of the disease, then you can determine the diagnosis of the disease and take early prevention so that the disease does not spread. Therefore, we need a system that is able to diagnose the type of disease, so that breeders or the public can find out early on the types of diseases that will attack new magpies and anticipate transmission  to  other  animals.  The  results  of  making  this  expert  system  will  display  symptoms  that  occur, diagnosis,  and  prevention  so  that  they  are  not  contagious,  which  can  help  breeders  and  the  public  to  obtain information on types of diseases and be able to assist in maintaining the health of stone magpies.
Keywords: Expert System, Web Programming, Stone Magpie, Forward Chaining

## PENDAHULUAN
Bermula  dari  kecintaan  terhadap  indahnya  kicauan burung murai batu yang dimulai dari beberapa orang sehingga  dapat  membuat  komunitas  pecinta  burung murai  batu  (Sulaminah,  2016).  Membuat  komunitas ini  berfungsi  untuk  dapat  mempersatukan  para pecinta  burung  murai  batu  di  indonesia  dan  dapat membahas  penyakit  yang  diderita  oleh  peliharaan mereka.  Selain  memiliki  komunitas  terdapat  juga beberapa orang yang membudidayakan burung murai batu  karena  burung  murai  batu  sangat  terkenal  dan digemari oleh masyarakat serta komunitas disebabkan memiliki kicauan yang bagus dan indah. Dibalik postur tubuh yang indah serta suaranya yang merdu, burung murai batu ini termasuk kategori yang
sangat  sulit  untuk  dikembangbiakan  sehingga  untuk dapat  melestarikan  burung  murai  batu  ini  harus paham  dalam  memelihara  burung  ini.  Dalam membudidayakan  perkembangbiakan  murai  batu  ini juga harus selalu memperhatikan kebersihan kandang dan  melihat  pola  makan  yang  diberikan  agar  tidak mudah stres. Akan tetapi, tidak menutup kemungkinan  burung  murai  batu  dapat  terkena penyakit yang menjadi permasalahan dalam membudidayakan  burung  murai  batu.  Permasalahan yang sering dialami  kurangnya pemahaman tentang penyakit  burung  dan  belum  memiliki  dokter  hewan yang  ahli  dalam  menangani  penyakit  burung  murai batu  mengakibatkan  burung  murai  batu  tidak  dapat diselamatkan (Budiono, 2017). Penyakit pada burung murai  batu  sangat  beragam  dan  tentunya  ditangani
dengan  cara  yang  berbeda  pula.  Kematian  burung murai  batu  ini  tentu  ada  sebabnya  dan  memiliki banyak faktor yang bisa membuat burung ini terkena penyakit  dan  mati  sehingga  ini  juga  menjadi penyebab sulitnya dalam ternak budidaya murai batu. Dengan  semakin  jelas  penyakit  yang  muncul  pada burung  murai  batu  sehingga  sering  mengalami penyakit yang mengakibatkan kematian yang sangat mendadak,  diperlukan  sistem  untuk  mendapatkan informasi  yang  dibutuhkan  khususnya  untuk memperoleh informasi dalam melakukan pencegahan,  mendiagnosis,  dan  pengobatan.  Oleh sebab  itu  dalam  membudidayakan  ternak  burung murai  batu  diperlukan  sebuah  sistem  yang  efektif, efisien,  cepat  dan  fleksibel  yang  dapat  mengatasi masalah  tersebut  dengan  memanfaatkan  sebuah teknologi kecerdasan buatan pada sistem pakar yang dapat membantu mempermudah bagi pemelihara dan penangkar  untuk  mengetahui  penyakit  pada  burung yang terserang penyakit.
Sistem pakar merupakan aplikasi yang memanfaatkan  teknologi  kecerdasan  buatan  atau artificial intelligence yang berisi kombinasi pemahaman  dan  sekumpulan  aturan  untuk  dapat memecahkan  masalah  (Widodo  &  Priyanto,  2018). Kecerdasan buatan memiliki fungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan serta untuk pemecahan  masalah  identifikasi  penyakit  pada burung  murai  batu.  Sistem  pakar  berisi  tentang pengetahuan  dari  pakar  sehingga mampu digunakan untuk  membantu  pengguna  maupun  peternak  dalam berkonsultasi mengenai gejala penyakit yang timbul dan pengobatan yang tepat untuk burung murai batu (Adji  &  Semarang,  2020).  Pengetahuan  dari  pakar dokter  hewan  pada  sistem  akan  digunakan  sebagai dasar  pembuatan  sistem  pakar  berbasis  web  untuk membantu menjawab pertanyaan pada saat konsultasi yang diakses dengan mudah (Pritia et al., 2018).
Penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukan  oleh (Budiono,  2017)    berhasil  membuat  sistem  pakar dengan  mengumpulkan  data  gejala  dan  penyakit burung  murai  batu  yang  kemudian  mampu menggunakan  aturan  dan  fakta  untuk  menentukan tingkat kepastian menggunakan certainty factor agar dapat  mengukur  tingkat  keyakinan  pakar  terhadap suatu  masalah.  Hasil  pengujian  ini  menunjukkan keakuratan  metode  baik  menggunakan  simulasi program  maupun  perhitungan  manual  menyatakan bahwa hasil diagnosis memiliki hasil yang sama dan penggunaan  sistem  dengan  akses  pengguna  dan admin berjalan sesuai fungsinya.
Selanjutnya  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Adji,  2020)  membangun  sistem  pakar  dengan metode forward  chaining yaitu  pencarian  dimulai terlebih  dahulu  mengambil  fakta  untuk  menguji kebenaran  kemudian  hasil  yang  diperoleh  dapat menyimpulkan  hasil  identifikasi  penyakit  yang
berfungsi  memudahkan  peternak  dalam  mengetahui penyakit dengan benar sesuai gejala yang menyerang burung cucak ijo.
Oleh  karena  itu,  tujuan  dalam  pembuatan  penelitian lebih memfokuskan untuk membantu peternak dalam mendiagnosis  penyakit  burung  murai  batu  dengan memanfaatkan metode forward chaining pada sistem pakar  ini  agar  dapat  menganalisis  gejala  penyakit yang  muncul  secara  fisik  maupun  non  fisik  yang dimasukan oleh pengguna berbasis website menggunakan bahasa pemrograman komputer. Hasil dari  proses  sistem  mendiagnosis  jenis  penyakit dengan  menggunakan  metode forward  chaining dimulai  dengan  fakta  awal  dan  data  yang  tersedia serta  menggunakan  penalaran  berbasis  aturan rule based yang  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan  secara  berurutan  sehingga  dari  data yang  diperoleh  menghasilkan  pencapaian  solusi untuk menarik kesimpulan dalam mendiagnosis jenis penyakit. aplikasi ini dibangun dengan implementasi pada  sebuah  sistem  berbasis  website  dengan menampilkan  informasi  mengenai  gejala  penyakit, hasil  diagnosis  jenis  penyakit  dan  pencegahan  agar tidak  menular.  Diharapkan  sistem  ini  dapat memudahkan  peternak  dalam  membudidayakan burung  murai  batu  agar  terhindar  dari  penyakit  dan mengatasi  penyakit  secara  tepat  dan  efisien  untuk mengobati burung murai batu.

## METODOLOGI PENELITIAN

## 1. Tahapan Penelitian
Dalam  penelitian  ini  dengan  membuat  sistem  pakar untuk dapat mendiagnosis jenis penyakit pada burung murai  batu  menggunakan  metode  penelitian  yaitu forward  chaining .  Metode forward  chaining adalah metode yang mencari atau menelusuri solusi melalui masalah,  dengan  suatu  penalaran  yang  dimulai  dari fakta untuk menghasilkan kesimpulan yang berdasarkan pada fakta-fakta yang ditemukan (Wisnu Dwi  Prasetyo,  2019). Forward  chaining juga dikatakan  sebagai  strategi inference yang  bermula dari  sejumlah  fakta  yang  diketahui,  pencarian  akan dilakukan dengan menggunakan rule yang premisnya cocok  dengan  fakta  sehingga  melanjutkan  proses hingga  goal  dicapai  (Fahmy  et  al.,  2018).  Mesin inferensi  akan  menelusuri  basis  pengetahuan  sesuai data  yang  telah  diberikan  untuk  menemukan kesimpulan  akhir.  Perancangan  dengan  metode forward  chaining serta  model  penalaran  dengan bentuk aturan IF-THEN . Membangun basis pengetahuan  akan  berisi  kategori  penyakit  burung murai  batu  ini  diharapkan  dapat  melakukan penyelesaian  masalah  untuk  menemukan  penyakit yang  diderita,  cara  pencegahan,  yang  dimulai  dari identifikasi gejala penyakit.
Lalu  dengan  metode  pengembangan  menggunakan
metodologi Expert  System  Development  Life  Cycle (ESDLC)  yang  merupakan  tahapan  metode  dalam pengembangan sistem pakar, terdapat tahapan dalam membangun  sistem  pakar  ini    dalam  membantu menyelesaikan penelitian diantaranya sebagai berikut:
Sumber: (Pratama et al., 2022)

## Gambar 1. Metodologi Penelitian

## a. Penilaian
Tahapan  penilaian  pada  penelitian  ini  dengan menganalisis  masalah  yang  ada  lalu  menganalisis kebutuhan  dari  masalah  (Ramzy  et  al.,  2018). Masalah  yang  terjadi  adalah  kasus  penyakit  burung murai batu sehingga diperlukan penanganan terhadap penyakit  ini  agar  dapat  mengetahui  jenis  penyakit sehingga  dapat  mencegah  dan  mengobati  burung yang  terkena  penyakit.  Pada  analisis  kebutuhan membutuhkan analisis risiko penyakit burung murai batu  yang  cepat  dan  mudah  diakses  dimana  saja, karena keterbatasan pakar yang tersedia.
b. Akuisisi pengetahuan
Tahapan  akuisisi  pengetahuan  membutuhkan pengumpulan data yang berasal dari berbagai sumber dari  penelitian  ini  dan  representasi  pengetahuan metode  yang  digunakan  pada  sistem  pakar mendiagnosis  penyakit  burung  murai  batu.  Dalam pengumpulan  data  menggunakan  teknik  studi literatur  untuk  mengumpulkan  berbagai  macam literatur  informasi  dan  mempelajari  materi  dari sumber lain yang berhubungan dengan sistem pakar seperti  buku,  jurnal,  dan  sumber  di  internet.  Pada akuisisi  pengetahuan  juga  menggunakan  teknik pengumpulan data dengan cara melakukan wawancara  yang  dilakukan  dengan  tanya  jawab memperoleh informasi secara langsung dengan pakar (Aryanti et al., 2021).
c. Desain Tahapan desain dengan membuat desain arsitektur  aplikasi,  basis  data  dan  rancangan user
interface untuk  mempermudah  pengguna  dalam melakukan pemeriksaan jenis penyakit yang diderita pada burung murai batu (Ramzy et al., 2018).
d. Implementasi
Tahapan implementasi merupakan penerapan dari desain  arsitektur  aplikasi,  basis  data,  dan  rancangan user  interface yang  diterapkan  ke  dalam  program perangkat  lunak  (Putra  et  al.,  2021).  Tools  yang digunakan  dalam  implementasi  ini  adalah  aplikasi visual studio code dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database nya.
e. Pengujian
Tahapan  pengujian  adalah  tahap  yang  dilakukan untuk menguji suatu sistem pakar agar menjadi sistem yang utuh dan layak untuk dikembangkan (Jannan et al., 2018).
f. Dokumentasi
Tahapan  dokumentasi  ini  merupakan  tahap pembuatan  sistem  pakar  untuk  mendiagnosis penyakit  pada  burung  murai  batu  yaitu  dengan membuat  dokumentasi  produk  berisikan  dokumen sistem  dan  dokumen  pengguna  yang  meliputi panduan cara menggunakannya (Raharjo et al., 2020). g. Pemeliharaan Tahapan ini dilakukan untuk memperbaiki sistem atau  meng update sistem  yang  berguna  untuk pengembangan  sistem  yang  semakin  meningkat seiring dengan perkembangan zaman (Raharjo et al., 2020) .

## 2. Analisis Masalah
Burung  murai  batu  merupakan  hewan  peliharaan yang  dapat  diternakkan  dan  dipelihara  karena memiliki  banyak  potensi  yang  menjanjikan.  Murai batu  memiliki  ciri  khas  suara  yang  merdu  sehingga sangat diminati karena kicauannya yang sangat indah mampu  menghipnotis  para  penggemarnya  (Agung Dwi  Saputro,  Khaira  Nova,  2016).  Akan  tetapi permasalahan  yang  terjadi  penyakit  burung  murai batu  sangat  mudah  menular  dengan  cepat  sehingga dalam  pemeliharaan  sangat  menjadi  berisiko kematian yang membuat kerugian dalam pemeliharaan  burung  ini.  Rendahnya  pengetahuan dalam  menangani  penyakit  dan  kesulitan  diagnosis terhadap  penyakit  karena  perlu  mengeluarkan  biaya kepada  dokter  hewan  untuk  melakukan  pengobatan dan mengetahui jenis penyakit yang diderita (Ramzy et  al.,  2018).  Hal  ini  sangat  tidak  diinginkan  oleh pemilik  dan  peternak  burung  karena  keterbatasan dokter  hewan  yang  ada.  Sehingga  mengakibatkan kesulitan  dalam  merawat  dan  membudidayakan burung murai batu ini yang menyebabkan penurunan produksi  telur  untuk  diternakkan  dan  sebab  itulah burung murai batu harganya sangat melonjak tinggi. Karena  jenis  penyakit  yang  menjadi  masalah  ini sehingga salah dalam menangani penyakit menyebabkan  kematian  dan  juga  disebabkan kurangnya  pengetahuan  dalam  menangani  penyakit dan  belum  memiliki  ahli  pakar  yang  mampu  dalam menangani kasus berbagai jenis penyakit ini.

## 3. Penyelesaian Masalah
Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan di atas,  para  pemilik  dan  peternak  burung  murai  batu sangat  membutuhkan  aplikasi  sistem  pakar  untuk membantu  dalam  mendiagnosis  penyakit  yang dialami  oleh  burung  murai  batu.  Sistem  pakar  yang akan dibangun mampu memudahkan dalam memberikan  informasi  untuk  menentukan  jenis penyakit yang menyerang dengan melihat gejala yang diderita  serta  cara  pencegahan  yang  terbaik  agar menjadi  sehat.  Sistem  pakar  ini  mengadopsi pengetahuan ahli pakar ke komputer dengan bantuan bahasa  pemrograman  berbasis  website  sehingga sangat mudah digunakan oleh pengguna dan peternak untuk  dapat  melakukan  pencegahan  sedini  mungkin agar burung  murai  batu  menjadi    sehat dan terawat. Sistem  pakar  yang  akan  dibuat  dalam  penelitian  ini merupakan  “Pemanfaatan  Sistem  Pakar  Untuk Mendiagnosis  Penyakit  pada  Burung  Murai  Batu dengan Berbasis Web”.

## 4. Konsep Dasar Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  sistem  yang  dirancang menggunakan  suatu  bahasa  pemrograman  tertentu untuk  menyelesaikan  suatu  permasalahan  seperti selayaknya seorang ahli atau pakar (Putri, 2020). Sistem  pakar  memiliki  beberapa  komponen  utama dan diantaranya adalah membangun basis pengetahuan.  akuisisi  pengetahuan,  mesin  inferensi, basis pengetahuan dan antarmuka pengguna (Putri et al., 2020).
a. Membangun Basis Pengetahuan
Basis  pengetahuan  ( knowledge  base )  merupakan komponen  sistem  pakar  yang  berisi  pengetahuan untuk memahami dan menyelesaikan masalah. Basis pengetahuan berupa proses akuisisi pengetahuan dan representasi pengetahuan (Putri et al., 2020). b. Akuisisi Pengetahuan Akuisisi pengetahuan ( knowledge acquisition ) merupakan komponen sistem pakar yang memproses pengetahuan  yang  diperoleh  dari  buku,  internet  dan wawancara dari seorang pakar (Putri et al., 2020). c. Representasi Pengetahuan Representasi
pengetahuan ( knowledge representation )  merupakan komponen sistem pakar yang merepresentasi data ke dalam basis pengetahuan dan  basis  aturan  ke  dalam  bentuk  yang  sistematis (Putri et al., 2020). d. Mesin Inferensi Mesin  inferensi  ( inference  engine )  merupakan komponen sistem pakar yang memiliki fungsi untuk menjalankan  proses  penalaran  berdasarkan  basis pengetahuan (Putri et al., 2020). e. Antarmuka Pengguna Antarmuka  pengguna  ( user  interface )  merupakan komponen  sistem  pakar  yang  digunakan  sebagai media  komunikasi  antara  pengguna  dengan  sistem
(Putri et al., 2020). f. Rancangan Sistem Pakar
Mesin  inferensi  menggunakan  metode forward chaining yaitu  metode  yang  bekerja  dengan  cara goal-driven .  Proses  dimulai  dengan  informasi  yang telah dimasukkan oleh pengguna, kemudian dicocokkan  dengan  aturan  yang  telah  disusun  pada basis pengetahuan (Noviardi, 2020).
g. Representasi Pengetahuan List
Berikut  adalah  representasi  pengetahuan  dengan bentuk list (Gambar  2) dari  sistem  pakar  untuk mendiagnosis penyakit pada burung murai.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 2. Representasi Pengetahuan List

## 5. Alur Sistem Pakar
Berikut  adalah  alur  dari  proses  diagnosis  penyakit pada  burung  murai  dalam  bentuk use  case  diagram (Gambar 3) dan flowchart (Gambar 4).
Sumber: (Pratama et al., 2022) Gambar 3. Alur Use Case Diagram
Sumber: (Pratama et al., 2022) Gambar 4. Alur Flowchart Diagram

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pakar  dilakukan  untuk  membantu  peternak dan masyarakat yang memelihara burung murai batu untuk  mendapatkan  informasi  lebih  awal  ketika peliharaan  mereka  terserang  penyakit  yang  dapat
menyebabkan kematian. Pemilihan penerapan sistem pakar  dimanfaatkan  sebagai  alat  bantu  kesehatan yang  dapat  berpengaruh  terhadap  peternak  dalam mengetahui  informasi  penyakit  yang  menyerang burung murai batu. Dengan basis pengetahuan yang diperoleh dari berbagai data dan pakar tentang jenis penyakit yang ada dan diimplementasikan mengikuti kaidah aturan if-then , kemudian perancangan kaidah dan  aturan  akan  membentuk  basis  pengetahuan  dari gejala penyakit yang ada mengenai jenis penyakit dan nama  penyakit  tersebut.  Untuk  penggunaan  data penyakit  pada  penelitian  sekarang  berbeda  dengan pengelitian sebelumnya, penelitian ini menggunakan 8 jenis penyakit yang menyerang langsung ke kondisi burung  dan  menggunakan  24  gejala  penyakit  yang disesuaikan langsung saat burung murai batu sedang terkena penyakit yang cukup parah.

## 1. Perancangan Basis Pengetahuan
Tahap  pertama  dari  pengembangan  sistem  pakar adalah  membangun  basis  pengetahuan  yang  terdiri dari akuisisi pengetahuan yang didapat dari pakar dan sumber  lainnya.  Berikut  adalah  tabel  basis pengetahuan  dari  sistem  pakar  diagnosis  penyakit burung  yang  terdiri  dari  tabel  penyakit  dan  tabel gejala.

## a. Penyakit Burung Murai Batu
Terdapat daftar nama penyakit burung murai batu yang ditunjukkan pada tabel 1. Jumlah nama penyakit pada  burung  murai  batu  terdiri  dari  8  penyakit  dan dari  masing-masing  nama  penyakit  diberi  kode penyakit. Tabel 1 Kode Penyakit Kode Penyakit Penyakit Keterangan P1 Koksidiosis  / berak darah Dikarenakan  protozoa  dari subkelas Coccidia yang menyerang saluran pencernaan burung. P2 Pullorum / berak kapur Dikarenakan bakteri Pullorum yang  menyerang saluran pencernaan. Merupakan penyakit menular  dengan  penularan yang sangat cepat. P3 Psittacosis Dikarenakan bakteri Chlamydia  Psittaci yang menyebabkan demam pada burung.  Penyakit  ini  juga bisa menular ke manusia. P4 Ektoparasit / kutu burung Dikarenakan  parasit  yang menyerang  dari luar tubuh seperti kutu
P5 Endoparasit / cacingan Dikarenakan  parasit  yang menyerang dari dalam tubuh seperti cacingan P6 Coryza / snot Dikarenakan bakteri Haemophilus Paragallinarum yang menyerang  muka  burung. Merupakan penyakit menular  dengan  penularan yang sangat cepat. P7 Bubul Dikarenakan bakteri Staphylococcus yang menyerang permukaan kulit burung. P8 Gangguan Pernapasan Dikarenakan bakteri E Colli atau Mycoplasma yang menyerang pernapasan burung.
Sumber: (Pratama et al., 2022)

## b. Gejala Penyakit Burung Murai Batu
Terdapat  daftar  gejala  penyakit  burung  murai  batu yang dibuat Pada tabel 2 menunjukan gejala penyakit yang  ditemukan  pada  burung  murai  batu  yang didefinisikan  dengan  memberi  kode.  Terdapat  24 gejala penyakit yang digunakan pada sistem ini.

## Tabel 2. Kode Gejala Penyakit
Kode Gejala Gejala G1 Kotoran warna merah G2 Diare berdarah G3 Kotoran seperti kapur G4 Nafsu makan turun G5 Demam/suhu naik G6 Lesu G7 Lemah G8 Bersin-bersin G9 Bulu rusak/rontok G10 Burung gelisah G11 Suka mematuk bulu sendiri G12 Macet berkicau G13 Bulu kusam G14 Hidung berlendir G15 Napas sesak / kesulitan bernapas G16 Muka bengkak G17 Sisik kaki melebar G18 Penebalan kulit kaki atau kaki bengkak G19 Kuku memanjang G20 Ngorok G21 Kepala menunduk G22 Mata bengkak G23 Sayap menggantung G24 Berat badan turun
Sumber: (Pratama et al., 2022) Kemudian selanjutnya basis pengetahuan
direpresentasikan  ke  dalam  bentuk  yang  sistematis rule-based  reasoning berupa  aturan IF-THEN yang dapat dilihat dalam tabel aturan produksi berikut.

## Tabel 3.Aturan Produksi
Rule Aturan R1 IF G1 AND G2 THEN P1 R2 IF G3 AND G23 THEN P2 R3 IF G3 AND G4 AND G5 AND G6 AND G7 THEN P3 R4 IF G8 AND G9 AND G10 AND G11 AND G12 THEN P4 R5 IF G9 AND G13 AND G24 THEN P5 R6 IF G4 AND G8 AND G14 AND G16 AND G21 AND G22 THEN P6 R7 IF G17 AND G18 AND G19 THEN P7 R8 IF G8 AND G14 AND G15 AND G20 THEN P8
Sumber: (Pratama et al., 2022)

## 2. Implementasi Program
Implementasi    program  yang  dilakukan  pada pembuatan  sistem  ini  adalah  tahap  terakhir  dari proses  pengembangan  sistem.  Setelah  melakukan analisis  sistem  dan  mendesain  secara  rinci  dan teknologi  yang  akan  digunakan  dalam  tahapan perancangan, maka dalam pembuatan tahapan proses implementasi ini dapat dilakukan pengujian perangkat  lunak  agar  mengetahui  kelebihan  dan kelemahan  dari  sistem  yang  sudah  dibuat  sehingga dapat dievaluasi dan menjadi lebih baik.
Pada proses implementasi program terdapat halaman pembuka aplikasi saat mengakses aplikasi, kemudian setelah  itu  dapat  mengakses  halaman dashboard utama,  dimana  halaman  ini  merupakan  halaman utama  yang  dapat  melakukan  konsultasi  diagnosis penyakit, menampilkan hasil diagnosis, menampilkan informasi  data  penyakit,  data  gejala,  dan  data pencegahan penyakit burung murai batu.

## a. Halaman Pembuka Aplikasi
Halaman tampilan awal aplikasi yang merupakan tampilan  pembuka  aplikasi  Birdy’S.  Halaman  ini merupakan  halaman  utama  yang  muncul  ketika pengguna  atau administrator memasuki  aplikasi sistem  pakar  diagnosis  penyakit  burung  murai  batu. Sehingga untuk dapat memasuki halaman dashboard utama untuk berkonsultasi penyakit dengan menekan tombol “Menuju Halaman Utama” yang terlihat pada gambar  5,  lalu  halaman dashboard utama  akan muncul  dan  bisa  berkonsultasi  mengenai  penyakit burung murai batu.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 5. Halaman Pembuka Aplikasi
b. Halaman Dashboard Utama
Halaman  tampilan  utama  memberikan  informasi navigasi bar mengenai Menu Awal, Penyakit, Gejala, dan Pencegahan yang terlihat pada gambar 6.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 6. Dashboard Utama

## c. Halaman Diagnosis Penyakit
Halaman  diagnosis  penyakit  digunakan  untuk berkonsultasi,  pengguna  akan  melakukan  proses pemilihan gejala penyakit yang diderita oleh burung murai batu yang ditunjukkan pada gambar 7.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 7. Halaman Diagnosis Penyakit

## d. Halaman Hasil Diagnosis
Hasil dari proses pemilihan gejala penyakit antara pengguna dan sistem akan tampil pada halaman hasil diagnosis yang akan memberikan informasi mengenai  gejala  penyakit,  diagnosis  jenis  penyakit,
dan pencegahan agar tidak menular. Hasil diagnosis ditunjukkan pada gambar 8.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 8. Hasil Diagnosis Penyakit

## e. Halaman Informasi Data Penyakit
Pada halaman informasi data penyakit, pengguna dapat melihat semua informasi penyakit pada burung murai batu yang terlihat pada gambar 9.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 9. Halaman Data Penyakit

## f. Halaman Informasi Data Gejala Penyakit
Pada  halaman  informasi  data  gejala  penyakit, pengguna  dapat  melihat  semua  informasi  mengenai gejala penyakit pada burung murai batu yang terlihat pada gambar 10.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 10. Halaman Data Gejala Penyakit

## g. Halaman Informasi Pencegahan Penyakit
Pada  halaman  informasi  pencegahan  penyakit, pengguna  dapat  melihat  semua  informasi  mengenai pencegahan  penyakit  pada  burung  murai  batu  agar tidak menular yang terlihat pada gambar 11.
Sumber: (Pratama et al., 2022)
Gambar 11. Halaman Informasi Pencegahan Penyakit

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang telah  dilakukan  dalam  pembuatan  sistem  pakar berbasis web menggunakan metode forward chaining untuk  mendiagnosis  penyakit  pada  burung  murai batu,  hasilnya  dapat  membantu  peternak  untuk mengetahui  hasil  diagnosis  jenis  penyakit  dan memudahkan  peternak  dan  masyarakat  dalam memperoleh  informasi  tentang  penyakit  yang  ada sehingga peternak dapat mengambil keputusan yang tepat  untuk  mengobati  burung  murai  batu  yang terkena  penyakit.  Dalam  hal  ini  diharapkan  untuk penelitian kedepannya dapat mengembangkan metode  penelitian  sistem  pakar  yang  lain  dan menambahkan  informasi  lebih  banyak  mengenai jenis  penyakit  lainnya  secara  detail  serta  dapat mencetak laporan hasil konsultasi.

## REFERENSI
Adji,  P.,  &  Semarang,  U.  (2020).  CUCAK  IJO BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (
EXPERT  SYSTEM  FOR  CULTIVATION AND  CUCAK  IJO  BIRD  DISEASE  WEB BASED  USING  FORWARD  CHAINING METHOD  )  Prima  Adji. Journal  TRANSIT , 8 (4), 35–40.
Agung  Dwi  Saputro,  Khaira  Nova,  T.  K.  (2016). Perilaku  Burung  Murai  Batu  (Copsychus malabaricus)  Siap  produksi. Jurnal  Ilmiah Peternakan Terpadu , 4 (3), 188–194.
Aryanti, R., Fitriani, E., Ardiansyah, D., & Saepudin, A. (2021). Penerapan Metode Rapid Application Development Dalam Pengembangan  Sistem  Informasi  Akademik Berbasis  Web. Paradigma  -  Jurnal  Komputer Dan Informatika , 23 (2). https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11170 Budiono,  A.  N.  (2017).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Pada Burung Murai Batu
Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis  Web. Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika , 1 (1), 680–686.
Fahmy, M. A., Ningrum, I. P., & Sari, J. Y. (2018).
Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Hewan  Sapi Dengan Metode Forward Chaining. SemanTIK ,
4 (2), 111–120.
Jannan,  M.  M.,  Supriyono,  H.,  &  Informatika,  T. (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Penyakit  Sapi  Berbasis  Android. Emitor , 18 (02), 49–54.
Noviardi,  R.  (2020).  Sistem  Pakar  Berbasis  Web Menggunakan  Metode  Forward  Chaining dalam Menganalisa Kerusakan Mesin Fotokopi dan Penannggulangannya (Study Kasus Di Q- El  Copier  Service  Center  and  Distributor). JURTEKSI  (Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem Informasi) , 6 (2), 163–172.
Pritia, D. E., Husodo, A. Y., & Albar, M. A. (2018).
Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Hewan Ternak
Ruminansia  Besar. Journal  of  Computer
Science  and  Informatics  Engineering  (J- Cosine) , 1 (1), 53.
https://doi.org/10.29303/jcosine.v1i1.81
Putra,  F.  R.  B.,  Fadlil,  A.,  &  Umar,  R.  (2021).
Analisis  Metode  Forward  Chaining  Pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Hewan  Sapi Berbasis  Android. J-SAKTI , 5 (September), 1034–1044.
Putri,  R.  E.  (2020).  Sistem  pakar  untuk  mendeteksi gangguan pencernaan dengan metode backward  chaining. Teknovasi,  Jurnal  Studi, Program  Komputer,  Sistem  Pembangunan, Universitas Budi, Panca , 7 , 8–17.
Putri,  R.  E.,  Morita,  K.  M.,  &  Yusman,  Y.  (2020).
Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Pada
Sistem  Pakar  Untuk  Mengetahui  Kepribadian Seseorang. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer
Science , 3 (1), 60–66.
Raharjo, J. S. D., Sutarman, S., & Hidayat, H. (2020).
Diagnosis  Penyakit  Pada  Burung  Lovebird Dengan Algoritma Forward Chaining. Academic  Journal  of  Computer  Science Research , 2 (2). https://doi.org/10.38101/ajcsr.v2i2.285
Ramzy,  M.  A.,  Sarbini,  R.  N.,  &  Yuliana,  D.  E. (2018). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Kambing  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Android. Jurnal Ilmiah Setrum , 7 (2), 269–277.
Sulaminah.  (2016).  Sistem  Pakar  Berbasis  Web Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Pada  Burung Kenari. Jurnal Teknologi Informasi , 9 (27), 59– 70.
Widodo, P., & Priyanto, A. A. (2018). Sistem Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Burung  Murai  Serta
Cara  Mengatasinya. Journal  Speed-Sentra Penelitian  Engineering  Dan  Edukasi , 10 (3), 34–42.
Wisnu  Dwi  Prasetyo,  R.  W.  (2019).  Sistem  Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Sapi Menggunakan Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Website Responsif. Jurnal  Teknologi  Dan  Terapan Bisnis (JTTB) , 2 (1), 13–21. https://www.researchgate.net/publication/3321 12602

## PROFIL PENULIS
Profil  penulis  pertama Ilyas  Shiddiq  Pratama saat ini  menjadi  Mahasiswa  Program  Studi  (S1)  Teknik Informatika Universitas Singaperbangsa Karawang.
Profil  penulis  kedua Iskandar  Zulkarnaen saat  ini menjadi  Mahasiswa  Program  Studi  (S1)  Teknik Informatika Universitas Singaperbangsa Karawang.
Profil  penulis  ketiga Audy  Sukma  Putera saat  ini menjadi  Mahasiswa  Program  Studi  (S1)  Teknik Informatika Universitas Singaperbangsa Karawang.
Profil  penulis  keempat Betha  Nurina  Sari saat  ini menjadi  Dosen  Program  Studi  (S1)  Teknik Informatika Universitas Singaperbangsa Karawang.