SPK Penyeleksian Calon Presiden Mahasiswa Universitas Islam Riau Menggunakan Metode Fuzzy-AHP
Mundayani 1 , Des Suryani 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau e-mail: 1 muntz.mundayani@gmail.com, 2 des.suryani@eng.uir.ac.id

## Abstract
Selection  of  student highway  is  a  democratic  party  which was  held  among  the  students which is the beginning of a political education for students from an early age and became a self- actualizing and potential. One form is the student highway election presidential election students. Presidential  election  valid  student  at  the  Islamic  University  of  Riau  is  still  done  manually  so ineffective  and  inefficient.  To  solve  these  problems  we  need  a  decision  support  system  that  can provide  the  best  decision  for  the  users.  Decision  Support  System  (DSS)  aims  to  determine  the candidate elected president in the selection process is based on the importance of selection criteria and  the  data  value  of  any  established  criteria.  Decision  support  system  and  method  using  fuzzy analytic hierarchy process. Fuzzy method is used to determine the membership value of each value of the selection criteria, and methods of Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to find the order of priority of the various alternatives in the process of solving a problem. The results of calculation of the decision support system in the form of ranking the candidates who have been elected student body president in the selection process. Beginning of the process of ranking the highest value that is  owned  by  the  presidential  candidates  and  the  number  of  students  selected  as  presidential candidates based on the number of desired student in the period.
Keywords : AHP, DSS, fuzzy , Students presidential candidates.

## Abstrak
Pemilihan  raya  mahasiswa  adalah  sebuah  pesta  demokrasi  yang  diadakan  di  kalangan mahasiswa  yang  merupakan awal dari pendidikan politik sejak dini bagi  mahasiswa dan  menjadi tempat  mengaktualisasikan  diri  dan  potensi  yang  dimiliki.  Salah  satu  bentuk  pemilihan  raya mahasiswa adalah pemilihan calon presiden mahasiswa. Pemilihan calon presiden mahasiswa yang berlaku di Universitas Islam Riau saat ini masih dilakukan secara manual sehingga tidak efektif dan tidak  efisien.  Untuk  memecahkan  permasalahan  tersebut  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  memberikan  keputusan  terbaik  untuk  penggunanya.  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  bertujuan  untuk  menentukan  calon  presiden  yang  terpilih  dalam  proses penyeleksian berdasarkan tingkat kepentingan kriteria dan data nilai seleksi dari setiap kriteria yang telah  ditetapkan.  Sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  fuzzy  dan  metode  analytic hierarchy process. Metode fuzzy digunakan untuk menentukan nilai keanggotaan dari tiap-tiap nilai seleksi  berdasarkan  kriteria,  dan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  digunakan  untuk mencari  urutan  prioritas  dari  berbagai  alternative  dalam  proses  pemecahan  suatu  permasalahan. Hasil perhitungan sistem pendukung keputusan ini berupa perangkingan calon presiden mahasiswa yang telah terpilih dalam proses penyeleksian. Proses perangkingan dimulai dari nilai tertinggi yang dimiliki  oleh  calon  presiden  mahasiswa  dan  jumlah  yang  terpilih  menjadi  kandidat  presiden mahasiswa berdasarkan jumlah yang diinginkan pada periode tersebut.
Kata kunci: AHP, Calon presiden mahasiswa, Fuzzy, SPK.

## 1. PENDAHULUAN
Pemilihan Umum Raya (PEMIRA) adalah sebuah pesta demokrasi yang diadakan di kalangan mahasiswa Universitas Islam Riau. Kegiatan PEMIRA mahasiswa adalah untuk memilih  presiden  dan  wakil  presiden  mahasiswa  di  Universitas  Islam  Riau.  Momen  ini merupakan  awal  dari  pendidikan  politik  sejak  dini  bagi  mahasiswa  dan  menjadi  tempat mengaktualisasikan diri dan potensi yang dimiliki.
Pemilihan calon presiden mahasiswa dilakukan secara manual tidak efektif dan tidak efisien dikarenakan dengan jumlah 23.589 mahasiswa yang aktif dalam perkuliahan akan membutuhkan  waktu  yang  rentan  lama  juga  banyak  terjadi  salah  penilaian  sehingga keputusan  yang  diambil  tidak  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Untuk  memecahkan permasalahan  tersebut  salah  satunya  dengan  teknologi  informasi  yakni  dengan  cara membuatkan sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan keputusan yang terbaik bagi penggunanya, mempermudah dan mempercepat dalam penyelesaian masalah tersebut. Hal ini dikarenakan sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang terkomputerisasi yang dirancang sebaik mungkin sehingga bersifat lebih interaktif dengan pengguna.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  Untuk  membuat  sistem  yang  dapat  membantu dewan mahasiswa dalam pemilihan presiden mahasiswa sebagai awal dalam pembentukan tatanan  struktur  organisasi  himpunan  mahasiswa  di  Universitas  Islam  Riau,  dan  untuk membuat sistem yang mampu memberikan solusi kepada BPRM untuk menentukan calon yang memenuhi syarat atau kriteria untuk menjadi calon presiden mahasiswa Universitas Islam Riau.
Beberapa penelitian telah dilakukan menggunakan metode fuzzy dan metode AHP untuk  penyeleksian  diantaranya:  permasalahan  yang  dihadapi  para  siswa  setelah  lulus Sekolah Menengah Umum (SMU) (Alfi Dwi Sukmawan, 2008). Metode fuzzy dan metode AHP  juga  digunakan  untuk  proses  pemilihan  pemasok  drum  pelumas  industri menggunakan fuzzy-AHP (D. A. Mardhikawarih, Wakhid Ahmad Jauhari, dan Cucuk Nur Rosyidi,  2012).  Penelitian  lain  menggunakan  metode  fuzzy  dan  metode  AHP  untuk menyelesaikan permasalahan penerimaan beasiswa pada Universitas Pendidikan Indonesia (Muhammad  Nur  Prayogo,  2011),  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  jumlah produksi barang dengan metode tsukamoto (Ginanjar Abdurrahman, 2011), struktur sebuah model AHP adalah model dari sebuah pohon terbaik dalam pemilihan lokasi perumahan (Armadyah  Amborowati,  2012),  dan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode fuzzy AHP (Jasril, Elin aerani, Iis Afrianty, 2011).

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Dalam  proses  pengumpulan  data  untuk  mendapatkan  data  yang  benar  dan meyakinkan, peneliti melakukan teknik pengumpulan data sebagai berikut :
1. Teknik  pengumpulan  data  primer,  yaitu  data  yang  diperoleh  dengan  melakukan penelitian  secara  langsung  ke  lokasi  penelitian  sesuai  dengan  masalah  yang  diteliti. Penelitian data ini dilakukan dengan cara :
a) Wawancara  ( interview )  adalah  metode  pengumpulan  data  secara  lisan  dengan melakukan  wawancara  langsung  kepada  pihak-pihak  yang  berwenang  di  dalam organisasi tersebut.
b) Observasi ( observation ) adalah pengamatan langsung pada suatu objek yang akan diteliti untuk mendapatkan gambaran yanng tepat mengenai objek peneliti.
2. Teknik  pengumpulan  data  sekunder  yaitu  pengumpulan  data  dan  informasi  yang diperlukan/peroleh  melalui  catatan-catatan  tertulis  lainnya  yang  berkaitan  dengan masalah yang diteliti. Penelitian data ini dilakukan dengan cara :
a) Penelitian  kepustakaan  ( library  research )  adalah  dengan  mengumpulkan  buku- buku, karya ilmiah, makalah yang memiliki relevansi dengan masalah yang diteliti.

## 2. 2 Konsep Teori
Berisi  tentang  teori  yang  digunakan  dalam  penelitian.  Bisa  saja  terdiri  dari beberapa subbab seperti yang ditunjukkan section berikut ini.

## 2. 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk data  pemrosesan  dan  penilaian  guna  membantu  para  manajer  mengambil  keputusan. Menurut  Turban  (2005)  dalam  buku  Kusrini  (2007),  mengatakan  sistem  pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah, dan  dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil  keputusan.  Alter  (2002)  dalam  buku Kusrini(2007),  menyatakan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan merupakan  sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data.

## 2. 2.2 Logika Fuzzy
Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam  suatu ruang output . Dalam  logika  fuzzy  untuk  menyelesaikan  suatu  kondisi  yang harus dilakukan adalah menentukan titik yang digambarkan dalam sebuah kurva yang akan digunakan (Prabowo Pudjo Widodo, 2012).

## 2. 2.3 Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas Lorie  Saaty  dari  Wharton  Business  School  di  awal  tahun  1970,  yang  digunakan  untuk mencari  rangking  atau  urutan  prioritas  dari  berbagai  alternatif  dalam  pemecahan  suatu permasalahan.  Dalam  kehidupan  sehari-hari,  seseorang  senantiasa  dihadapkan  untuk melakukan pilihan dari berbagai alternatif. Disini diperlukan penentuan prioritas dan uji konsistensi terhadap pilihan - pilihan yang telah dilakukan. Dalam situasi yang kompleks, pengambilan keputusan tidak dipengaruhi oleh satu faktor saja melainkan multifaktor dan mencakup berbagai jenjang maupun kepentingan.

## 2. 3 Perancangan Sistem
2.3.1 Context Diagram
Gambar 1. Diagram Konteks Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian

## Calon Presiden Mahasiswa UIR

## 2.3.2 Hierarchy Chart
Gambar 2. Hierarchy Chart Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian

## Calon Presiden Mahasiswa UIR

## 2.3.3 Data Flow Diagram (DFD)
Berikut  adalah  DFD  level  0  yang  merupakan  representasi  grafis dari aliran data yang ada didalam sistem penyeleksian calon presiden  mahasiswa UIR. Proses DFD level 0 terlihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Data Flow Diagram Level 0

## 2.3.4 Entity Relationship Diagram
Entity  Relationship  Diagram (ERD)  adalah  gambaran  mengenai  berelasinya  antar entitas.  Adapun  gambaran  relasi  yang  terjadi  antara  entitas-entitas  utama  tersebut tergambar dalam diagram Gambar 4.
Gambar 4. Entity Relationship Diagram
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sampel sebagai berikut :
Tabel 1. Data Sampel Nilai Seleksi Calon Presiden Mahasiswa Kriteria\Mahasiswa Ahma Faiz Fauzan Ramadhan Doni Saputra M.Ilham Eko Prasetyo Pengalaman Organisasi 6 4 3 5 7 Nilai IPK 3,00 3,75 3,05 2,75 2,85
Dukungan Fakultas 210 300 230 250 400 Dukungan Organisasi 7 5 6 10 6 Semester 13 11 9 7 7 Hasil TPA (Jumlah Soal yang benar) 18 10 12 15 17 Hasil Tes Membaca Al-Qur’an 90 80 65 75 85
Dalam penelitian ini ada dua tahapan yang dilakukan yakni proses fuzzy dan proses AHP.  Proses  fuzzy  yang  terjadi  adalah  menentukan  nilai  keanggotaan  dari  setiap  nilai seleksi  yang  telah  di- input -kan.  Setiap  nilai  seleksi  dihitung  nilai  keanggotaannya berdasarkan  kurva  yang  telah  ditentukan.  Pada  kriteria  pengalaman  organisasi  yang memiliki batasan 2-10, menggunakan kurva linear naik dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : (x-a) / (b-a) = (6-2) / (10-2) = 4 / 8 = 0,5 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (x-a) / (b-a) = (4-2) / (10-2) = 2 / 8 = 0,25 Sampel 3 (Doni Saputra) : (x-a) / (b-a) = (3-2) / (10-2) = 1 / 8 = 0,125 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a) / (b-a) = (5-2) / (10-2) = 3 / 8 = 0,375 Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (7-2) / (10-2) = 5 / 8 = 0,625 Sampel 6 (Maria) : Tidak diproses karena sudah terseleksi pada kriteria agama.
Pada  kriteria  nilai  IPK  yang  memiliki  batasan  2,75-4,  menggunakan  kurva  linear  naik dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : (x-a) / (b-a) = (3,00-2,75) / (4-2,75) = 0,25 / 1,25 = 0,2 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (x-a) / (b-a) = (3,75-2,75) / (4-2,75) = 1/1,25 = 0,2 Sampel 3 (Doni Saputra) : (x-a) / (b-a) = (3,05-2,75) / (4-2,75) = 0,3 / 1,25 = 0,24 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a) / (b-a) = (2,75-2,75) / (4-2,75) = 0/1,25 = 0 Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (2,85-2,75) / (4-2,75) = 0,1 / 1,25 = 0,08
Pada  kriteria  dukungan  fakultas  yang  memiliki  batasan  200-600,  menggunakan  kurva linear naik dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : (x-a) / (b-a) = (210-200) / (600-200) = 10 / 400 = 0,025 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (x-a)/(b-a)= (300-200)/(600-200)= 100/400 = 0,25 Sampel 3 (Doni Saputra) : (x-a) / (b-a) = (230-200) / (600-200) = 30 / 400 = 0,075 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a)/(b-a)=(250-200)/(600-200)= 50/400 = 0,125 Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (400-200) / (600-200) = 200 / 400 = 0,5
Pada kriteria dukungan organisasi yang memiliki batasan 5-20, menggunakan kurva linear naik dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : (x-a) / (b-a) = (7-5) / (20-5) = 2 / 15 = 0,025 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (x-a) / (b-a) = (5-5) / (20-5) = 0 / 15 = 0 Sampel 3 (Doni Saputra) : (x-a) / (b-a) = (6-5) / (20-5) = 1 / 15 = 0,067 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a) / (b-a) = (10-5) / (20-5) = 5 / 15 = 0,333 Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (6-5) / (20-5) = 1 / 15 = 0,067
Pada  kriteria  semester  yang  memiliki  batasan  5-7-9-11,  menggunakan  kurva  trapesium dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : 0 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (d-x) / (d-c) = (11-11) / (11-9) = 0 / 2 = 0 Sampel 3 (Doni Saputra) : (d-x) / (d-c) = (11-9) / (11-9) = 2 / 2 = 1 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a) / (b-a) = (7-5) / (7-5) = 2 / 2 = 1 Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (7-5) / (7-5) = 2 / 2 = 1
Pada  kriteria  hasil  TPA  yang  memiliki  batasan  1-20,  menggunakan  kurva  linear  naik dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : (x-a) / (b-a) = (18-1) / (20-1) = 17/ 19 = 0,895 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (x-a) / (b-a) = (10-1) / (20-1) = 9 / 19 = 0,474 Sampel 3 (Doni Saputra) : (x-a) / (b-a) = (12-1) / (20-1) = 11/ 19 = 0,579 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a) / (b-a) = (15-1) / (20-1) = 14 / 19 = 0,737 Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (17-1) / (20-1) = 16 / 19 = 0,842
Pada kriteria hasil membaca Al-Qur’an yang memiliki batasan 60-90, menggunakan kurva linear naik dengan rumus :
Sehingga nilai keanggotaan untuk ;
Sampel 1 (Ahmad Faiz) : (x-a) / (b-a) = (90-60) / (90-60) = 30 / 30 = 1 Sampel 2 (Fauzan Ramadhan) : (x-a) / (b-a) = (80-60) / (90-60) = 20 / 30 = 0,667 Sampel 3 (Doni Saputra) : (x-a) / (b-a) = (65-60) / (90-60) = 5 / 30 = 0,167 Sampel 4 (Muhammad Ilham) : (x-a)/ (b-a) = (75-60) / (90-60) = 15 / 30 = 0,5
Sampel 5 (Eko Prasetyo) : (x-a) / (b-a) = (85-60) / (90-60) = 25 / 30 = 0,833
Hasil proses fuzzy terlihat seperti pada gambar berikut ini :
Gambar 5. Tampilan Proses Fuzzy
Setelah  proses  fuzzy  selesai,  proses  selanjutnya  adalah  proses  SPK  dengan  metode AHP. Tahapan yang dilakukan pada proses AHP adalah menentukan prioritas kepentingan untuk setiap kriteria yang telah di-input-kan, maka tampilannya akan terlihat seperti pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Tabel Prioritas
Kemudian  proses  selanjutnya  adalah  menentukan  matriks  berpasangan dan  matriks  nilai kriteria seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Tabel Matriks Berpasangan dan Tabel Matriks Kriteria
Pada  tabel  matriks  berpasangan  tiap  kriteria  dibandingkan  dengan  kriteria  lainnya. Kemudian  jumlahkan  tiap  kolom  dan  hasil  penjumlahan  tersebut  digunakan  untuk menghitung nilai prioritas dari setiap kriteria seperti yang terlihat pada tabel matriks kriteria pada gambar 7.  Tahapan selanjutnya menentukan matrik hasil akhir. Matriks hasil akhir didapat  dari  perkalian  matriks  fuzzy  dan  matriks  nilai  kriteria.  Matriks  hasil  akhir merupakan array dua dimensi, yakni kriteria dan calon presiden mahasiswa UIR.  Tahapan selanjutnya  adalah  menentukan  rangking  hasil  seleksi  dari  tiap  data  calon  presiden
mahasiswa.  Pada  tahapan  ini  perangkingan  diurutkan  dari  hasil  seleksi  tertinggi  sampai terendah. Jumlah data pada perangkingan yang ditampilkan sesuai dengan jumlah kandidat atau calon yang dibutuhkan pada tahun ajaran proses penyeleksian dilakukan. Hasil dalam menentukan perangkingan terlihat seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Hasil Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pemaparan  mengenai  hasil  analisis  sistem  pendukung  keputusan penyeleksian calon presiden mahasiswa universitas islam riau menggunakan metode fuzzy dan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), akan dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  ini  akan  memudahkan  anggota  BPRM untuk  melakukan  penyeleksian  terhadap  mahasiswa  yang  mencalonkan  diri  untuk menjadi calon presiden mahasiswa karena proses penyeleksian dilakukan oleh system. Anggota  BPRM  hanya  menginputkan  data-data  yang  diperlukan  dalam  proses penyeleksian, sedangkan proses perhitungannya dilakukan sepenuhnya oleh sistem.
b. Sistem  ini  dapat  menghemat  waktu  penyeleksian.  Hal  ini  terlihat  dalam  agenda pemilihan  raya  mahasiswa  secara  manual  membutuhkan  waktu  5  (lima)  hari, sedangkan dengan menggunakan sistem, proses seleksi dilakukan dalam 1 (satu) hari. Selain itu sistem ini juga dapat meng- efisiensi -kan penyimpanan data, maka keamanan data  akan  lebih  terjamin,  serta  mengurangi  penilaian  yang  bersifat  subjektif  karna proses seleksi data dilakukan oleh sistem.
c. Sistem  ini  hanya  memproses  kriteria  yang  memiliki  nilai  dan  mengesampingkan ketepatan penyerahan berkas dan keabsahan berkas dari calon presiden mahasiswa.
d. Berdasarkan  hasil  persentase  kuisioner  yang  telah  dilakukan,  sistem  ini  dapat membantu kinerja anggota BPRM dari segi waktu dan dari segi proses penyeleksian calon presiden mahasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
5. SARAN
Saran untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penyeleksian calon presiden mahasiswa  universitas  islam  riau  menggunakan  metode  fuzzy  dan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah sebagai berikut :
a) Pada  sistem  ini  kriteria  yang  digunakan  hanya  kriteria  yang  memiliki  nilai  dan diharapkan  untuk  kedepannya  dapat  dikembangkan  lebih  banyak  lagi  kriteria  yang digunakan dengan memperhitungkan ketepatan waktu dan keabsahan dari berkas calon presiden mahasiswa untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
b) Pada  sistem  ini  metode  fuzzy  yang  digunakan  hanya  sampai  pada  menghitung  nilai keanggotaan.  Sehingga  diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan metode fuzzy lain untuk bahan penelitian seperti metode fuzzy mamdani dan lain -lain .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Abdurrahman, Ginanjar., 2011, Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan  Jumlah  Produksi  Barang Berdasarkan  Data  Persediaan  dan  Jumlah  Permintaan,  Skripsi,  Program  Studi Matematika, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.
[2] Amborowati, Armadyah., Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan dengan Metode  AHP  Menggunakan  Expert  Choice,  Jurnal,  STMIK  AMIKOM  Yogyakarta, Yogyakarta.
[3]  Ardhana,  YM  Kusuma.,  2012,  PHP  Menyelesaikan  Website  30  Juta,  Jasakom, Purwokerto.
[4] Jasril, dkk., 2011, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan  Metode  Fuzzy  AHP  (F-AHP),  Jurnal,  Jurusan  Teknik  Informatika, Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru.
[5] Kadir, Abdul., 2009, Mastering Ajax dan PHP, Andi Offset, Yogyakarta.
[6]______.,  2013,  Pemrograman  Database  MySQL  Untuk  Pemula,  MediaKom, Yogyakarta.
[7]  Kusumadewi,  Sri.,dkk.,  2006,  Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta.
[8]  Kusumadewi,  Sri.,  Purnomo,  Hari.,  2010,  Aplikasi  Logika  Fuzzy  Untuk  Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[9]  Kusrini.,  2007,  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Andi  Offset, Yogyakarta.
[10]Mahya, Isna Ainul., 2008, Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kualitas Produksi Ayam Petelur, Skripsi, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri (UIN) Malang, Malang.
[11]Mardhikawarih,D.A.,dkk.,  2012,  Pemilihan  Pemasok  Drum  Pelumas  Industri Menggunakan Fuzzy Analytical Hierarchy Process, Jurnal, Vol 11, No 1 : 67-74.
[12]Prayogo,  Muhammad  Nur.,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma Genetika Dengan Metode Fuzzy Logic Sebagai Inisialisasi Awal (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Pendidikan Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia), Jurnal, Jurusan Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung.
[13]Sinaga,  Johannes.,  2009,  Penerapan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dalam Pemilihan  Perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  Sebagai  Tempat  Kerja Mahasiswa  Universitas  Sumatera  Utara  (USU),  Skripsi,  Departemen  Matematika, Universitas Sumatera Utara, Medan.
[14]Sukmawan,  Alfi  Dwi.,  2008,    Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jurusan  di Perguruan  Tinggi,  Skripsi,  Jurusan  Teknik  Informatika,  Universitas  Islam  Negeri Malang, Malang.
[15]Syaifullah.,  2010,  Pengenalan  Analytical  Hierarchy  Process,  Syaifullah08. Wordpress.Com, http://syaifullah08.files.wordpress.com/pengenalan-analytical-hierarchy- process.pdf (di akses 29 Oktober 2012).
[16]Widodo,  Prabowo  Pudjo.,  Handayanto,  Rahmadya  Trias.,  2012,  Penerapan  Soft Computing Dengan Matlab, Rekayasa Sains, Bandung.
[17]Winiarti,  Sri.,  Yuraida,  Ulfah.,  2009,  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Lokasi  Pendirian  Warnet  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP), Jurnal Informatika, Vol 3 : 2.