## FARABI Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Minyak Goreng Unggul Pada Kelurahan Pasar Sibuhuan
Syarinah Junianti Hasibuan 1 , Parapat Gultom 2
1 Prodi Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
3 Program Studi Sarjana Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155 Email: 1 juniantisyarinah@gmail.com, 2 par_gultom@yahoo.com

## ABSTRAK
Banyaknya  merek  minyak  goreng  di  Kelurahan  Pasar  Sibuhuan,  Kabupaten  Padang  Lawas, menyebabkan      masyarakat  kesulitan  untuk  menentukan  minyak  goreng  unggul  yang  akan digunakan  dalam  memasak.  Maka  untuk  mendapatkan  minyak  goreng  unggul,  dilakukan pengambian keputusan dalam pemilihan minyak goreng  unggul menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP).  Hasil    yang  diperoleh  dari  penelitian    dengan  menggunakan  metode AHP  adalah  keriteria  paling  penting  secara  berurutan  dalam    pemilihan  minyak  goreng  unggul yaitu  kualitas  minyak  goreng  dengan  nilai  bobot  0,258,  harga  minyak  goreng  dengan  nilai  bobot 0,256,  kemudahan  memperoleh  minyak  goreng  dengan  nilai  bobot  0,254,  dan  promosi  penjualan dengan  nilai  bobot  0,229.  Minyak  goreng  unggul  di  Kelurahan  Pasar  Sibuhuan  yang  menjadi prioritas  pertama  yaitu    minyak  goreng  Bimoli  dengan  nilai  bobot  0,232,  yang  kedua  minyak goreng Tropical  dengan nilai bobot 0,204, yang ketiga minyak goreng Sania   dengan nilai bobot 0,203,  yang  ke  empat  minyak  goreng  Sunco  dengan  nilai  bobot  0,189,  dan  yang  kelima  minyak goreng Filma dengan nilai bobot 0,170.
Kata kunci: Analytical Hierarchy Process , Eigen Value, Eigen Vector , Uji Konsistensi.

## ABSTRACT
The  many  of  brands  of  cooking  oil  in  Pasar  Sibuhuan  Village,  Padang  Lawas  Regency,  makes  it difficult  for  people  to  determine  which  superior  cooking  oil  to  use  in  cooking.  So  to  get  superior cooking  oil,  a  decision  was  made  in  the  selection  of  superior  cooking  oil  using  the  Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The results obtained from research using the AHP method are the most important criteria sequentially in the selection of superior cooking oil, namely the quality of cooking oil with a weight value of 0.258, the price of cooking oil with a weight value of 0.256, the ease of obtaining cooking oil with a weight value of 0.254, and sales promotion with a weight value  of  0.229.  The  superior  cooking  oil  in  Pasar  Sibuhuan  Village  which  is  the  first  priority  is Bimoli  cooking  oil  with  a  weight  value  of  0.232,  the  second  Tropical  cooking  oil  with  a  weight value of 0.204, the third Sania cooking oil with a weight value of 0.203, the fourth Sunco cooking oil  with a  weight value of 0.189 , and the fifth is Filma cooking oil with a  weight value of 0.170. The superior cooking oil in Pasar Sibuhuan Village which is the first priority is Bimoli cooking oil with  a  weight  value  of  0.232,  the  second  Tropical  cooking  oil  with  a  weight  value  of  0.204,  the third  Sania  cooking  oil  with  a  weight  value  of  0.203,  the  fourth  Sunco  cooking oil  with  a  weight value of 0.189 , and the fifth is Filma cooking oil with a weight value of 0.170.
Keywords: Analytical Hierarchy Process, Consistency Test, Eigen Value, Eigen Vector.

## A. Pendahuluan
Salah  satu  produk  yang  digunakan  dalam memasak yaitu  minyak goreng. Minyak goreng umumnya digunakan
sebagai media menggoreng,  dengan  tujuan  memperbaiki tekstur,  pembawa  rasa,  meningkatkan  cita  rasa, membuat  makanan  gurih  dan  renyah.  Tidak semua  minyak  goreng  di  pasaran  dipilih pembeli,  disebabkan  adanya  kriteria  yang diinginkan  masyarakat  untuk  membeli  produk minyak  goreng.  Bahan  utama  minyak  goreng adalah  buah  kelapa  sawit.    Di  Indonesia,  ada dua  produsen  sawit  minyak  goreng,  yang pertama  adalah  minyak  goreng  yang  tidak bermerek  dalam  kemasan  atau  dalam  jumlah besar  dan  yang  kedua  adalah  yang  bermerek minyak  goreng  dalam  kemasan  (Bukhari  & Tutik, 2017) .
Pergeseran  pilihan  masyarakat  terhadap minyak  goreng  dari  yang  tidak  bermerek menjadi  minyak  goreng  bermerek  semakin meningkat,  karena  dianggap  lebih  steril daripada  minyak  curah  yang  dimasukkan jerigen  atau  drum.  Banyaknya  merek  minyak goreng di Kelurahan Pasar Sibuhuan,
Kabupaten  Padang  Lawas,  yang  memiliki harga, kualitas, kemudahan memeproleh minyak  goreng,  dan  promosi  penjualan  minyak goreng yang hampir sama, membuat masyarakat  kesulitan    menentukan  minyak goreng unggul yang digunakan untuk memasak. Dari  persoalan  yang  telah      dijelaskan,  maka dilakukan penerapan metode Analytical Hierarchy  Process ( AHP )  sebagai  pendukung dalam pengambilan keputusa. Dengan memanfaatkan  metode AHP ,  masalah    rumit yang  dikarenakan  banyaknya  alternatif  atau kemiripan  kriteria  yang  diinginkan  dalam sebuah penelitian, dapat diuraikan.
Thomas  L.  Saaty  merupakan  ilmuan yang  mengembangkan    metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP) .  Hasil  keputusan dengan  menggunakan  metode AHP akan diperoleh  dengan  menyederhanakan  masalah yang  multi  kriteria    ke  dalam  bentuk  hirarki (Saaty, 2008) . Keputusan merupakan karakteristik  dari  persoalan    yang  rumit  dalam susunan  multilevel,  yang  dimulai  dari  level tujuan,  diikuti    level  faktor,  level  kriteria,  level subkriteria,  hingga  pada  level  alternatif.  Dari beberapa permasalahan yang sudah dideskripsikan, maka diterapkan metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP )  dalam pengambilan  keputusan.  Metode AHP mampu
memberikan informasi dalam mengambil keputusan  mengenai  minyak  goreng  unggul, agar mendapatkan produk terbaik.

## B. Metode Penelitian

## 1. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Thomas  Lorie  Saaty  adalah  tokoh  yang mengembangkan  metode Analytical  Hierarchy Process sebagai  salah  satu  cara  untuk mengambil  keputusan  pada  masalah  multi kriteria  yang  kompleks  dengan  menggunakan sistem  hierarki  untuk  menentukan  bobot  dari setiap  kriteria  yang  ada.  Struktur  hierarki mendefinisikan  masalah  kompleks  sebagai struktur  multi-level,  dimana  tingkat  pertama mencakup  tujuan,  diikuti  oleh  tingkat  kedua, ketiga,  dan  keempat,  yaitu  faktor,  kriteria, subkriteria, dan tingkat terakhir,  yaitu alternatif (Saaty,  2008).  Dengan  kata  lain,  hierarki menyelesaikan  masalah  yang  kompleks  dengan cara    menguraikan  suatu  masalah    kedalam kelompok-kelompok  yang  berbentuk  hirarki, sehingga  masalah  yang  kompleks  dibuat  lebih tersturktur dan sistematis.

## 2. Aksioma Analytical Hierarchy Process
(AHP)
Dasar  aksioma  dari AHP adalah  sebagai berikut:
a. Reciprocal  Comparison ,  yaitu  harus  ada hubungan timbal balik pada matriks perbandingan  berpasangan.  Misalkan  A bernilai  k  lebih  penting  dari  B,  maka    B bernilai 1/k kali lebih penting dari A
b. Homogeniy , yaitu kesetaraan dalam membandingkan.  Misalkan  membandingkan berat  bola  dan  jeruk,  bukan  rasa  bola  dan jeruk
c. Dependence ,  yaitu  hubungan  antara  setiap cluster  ( complete  hierarchy )  meskipun terdapat hubungan tidak lengkap ( incomplete hierarchy ) d. Expectation , yaitu menekankan pada evaluasi  preferensi  dan  ekspektasi  untuk pengambilan  keputusan.  Jadi  dalam  hal  ini yang  dibutuhkan  bukan  hanya  rasionalitas, tetapi  juga  irasionalitas.  Penilaian  dapat berupa  data  kuantitatif  atau  kualitatif  yang dapat  diukur  secara  sistematis    (Himawan, 2019).

## 3. Dasar-Dasar Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Prinsip  dasar  dalam  meyelesaikan  masalah menggunakan metode AHP , yaitu:
a. Decomposition Decomposition adalah  prinsip  dengan
memecahkan  persoalan  yang  utuh  menjadi sub-sub kriteria atau alternatif dan kemudian  diatur  kedalam  bentuk  hierarki setelah persolan tersebut didefinisikan b. Comperatif Judgement Comperatif Judgement (penilaian komparatif) digunakan untuk menilai
kepentingan  relatif  dari  dua  elemen  pada tingkat tertentu terhadap tingkat di atasnya
c. Shintesis  of  Priority (sintesis  prioritas)
dilakukan  dengan  menggunakan  metode eigen  vector untuk  mendapatkan  bobot relatif  dari  setiap  elemen  dalam  keputusan (Supriadi, 2018).
d. Logical Consistency
Arti  dari  konsistensi  ada  dua  yaitu  setiap objek  yang  sama  dikelompokkan  sesuai dengan  kesatuan  dan  keterkaitannya  dan matriks  perbandingan  bersifat  timbal  balik (Himawan, 2019) .

## 4. Penyusunan Prioritas
Tahap  pertama  memprioritaskan  setiap elemen  dalam  masalah  keputusan  adalah melakukan  perbandingan  berpasangan  elemen ( pairwise comparision ).Matriks merupakan bentuk  perbandingan  berpasangan,  dimana  isi matriks  dengan  skala  Saaty  yaitu  1  sampai  9. Penggunaan  skala  tersebut  dijelaskan  sebagai berikut (Azhar & Destari, 2021):
Gambar  1. Skala  Saaty  untuk  Perbandingan Berpasangan

## 5. Langkah-langkahMetodeAnalytical
Hierarchy Process (AHP)
Langkah-langkah  untuk  mengambil  keputusan dalam metode AHP yaitu (Saaty, 2008) :
a. Definisikan  masalah  dan  identifikasi  solusi yang diperlukan
b. Membentuk  hierarki  yang  dimulai  dengan tujuan utama
c. Menunjukkan  pengaruh  setiap  elemen terhadap  tujuandengan  membuat  matriks perbandingan berpasangan.
𝐴 = [ 𝑎 11 ⋯ 𝑎 1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑎 𝑛1 ⋯ 𝑎 𝑛𝑛 ] dimana n= 1,2,3,…,n
d. Tentukan  perbandingan  berpasangan  untuk mendapatkan  skor  total   sebanyak 𝑛(𝑛−1) 2 buah,  di  mana 𝑛 adalah  jumlah  elemen yang akan dibandingkan. Hasil perbandingan  antar  elemen  berupa  angka  1 sampai dengan 9 yang menunjukkan tingkat kepentingan elemen tersebut. Untuk elemen yang  dibandingkan  dengan  dirinya  sendiri, nilainya adalah 1
e. Menghitung eigen valu e dan eigen vector .
Penghitungan  dilakukan  dengan  tahapan penormalan.  Penormalan  bertujuan  agar matriks  perbandingan  berpasangan  yang terdiri  dari  kriteria  yang  tidak  sama  atau ukuran  kriteria  yang  berbeda  menjadi konsisten  (Kusumadewi,  2005).  Berikut tahapan dalam melakukan penormalan:
1. Menjumlahkan  nilai  setiap  kolom matriks, dengan persamaan berikut:
𝐽𝑘 𝑗 =   ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1
2. Menghitung eigen  value dan eigen vector. Penghitungan eigen value dilakukan  dengan  cara  membagi  nilai setiap  kolom  dengan  jumlah  total kolom yang bersangkutan untuk mendapatkan matriks yang dinormalisasi , kemudian menambahkan setiap  baris  dan  membaginya  dengan jumlah  elemen  (kriteria  atau  alternatif) sehingga diperoleh eigen vector (Supriadi, 2018). . Sebagaimana terdapat pada persamaan berikut:
𝑁 𝑖𝑗 = 𝑎 𝑖𝑗 𝐽𝑘 𝑗
𝜔 𝑖 = ∑ 𝑁 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛
Dengan:
𝑁 𝑖𝑗 = Bobot relatif setiap elemen 𝐽𝑘 𝑗 = Jumlah kolom ke- j, dimana j = 1, 2, …, n 𝑎 𝑖𝑗 = Elemen baris ke- i dan kolom ke- j, dimana i, j = 1, 2, …, n 𝑛    = Banyak elemen setiap baris 𝜔 𝑖 = Eigen vector setiap baris keriteria
3. Menghitung eigen  value maksimum dengan persamaan:
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 = ∑ 𝐽𝑘 𝑗 . 𝜔 𝑖 𝑛 𝑖,𝑗=1
Dengan:
𝐽𝑘 𝑗 = Jumlah kolom ke- j, dimana j = 1, 2, …, n 𝜔 𝑖 = Eigen vector setiap baris criteria
4. Memeriksa konsistensi hirarki Dalam AHP rasio  konsistensi  perlu diukur dengan melihat indeks konsistensi. Konsistensi yang diharapkan  adalah  hasil  yang  mendekati sempurna untuk mendapatkan keputusan yang  mendekati  valid.  Meskipun  sulit untuk menjadi sempurna, rasio kesepakatan yang diinginkan kurang dari atau  sama  dengan  10%  dari  matriks
(Supriadi, 2018). .
f. Perangkingan Setelah eigen  vector dari  kriteria  dan alternatif  diperoleh,  maka    dilakukan perangkingan  dengan  cara  membuat  setiap eigen vector dari alternatif kedalam sebuah matrik 𝐴 berukuran 𝑚 𝑥 𝑛 dan  membuat eigen vector dari kriteria kedalam matriks 𝑥 dengan  ukuran 𝑛 𝑥 𝑝 kemudian mengalihkan  matriks 𝐴 dan 𝑥 sehingga menghasilkan matriks 𝑏 yang berukuran m x  p  yang  menunjukkan  bobot  dari  hasil perangkingan  terhadap  setiap  alternatif. Dengan persamaan sebagai brikut:
𝐴𝑥 = 𝑏
Dengan : 𝐴  = Faktor evalusi setiap alternatif 𝑥  = Eigen vector perbandingan setiap kriteria 𝑏  = Probabilitas global atau ranking
6. Uji Konsisten Indeks dan Rasio
Kesesuaian penilaian berpasangan
dianalisis  dengan  menghitung Consistency Ratio ( CR ),  dibawah  kondisi  yang  ditetapkan Thomas  Lorie  Saaty  yaitu  apabila CR ≤ 0.1 maka hasil evaluasi dikatakan
konsisten.Namun,  sebelum  melakukan  analisis Consistency  Ratio ( CR), terlebih  dahulu dilakukan analisis untuk perhitungan Consistency index ( CI ). Saaty telah membuktikan  bahwa Consistency  index dari matriks  berordo n dapat  diperoleh  dengan rumus berikut (Dewi, 2021):
𝐶𝐼 = (𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛)
(𝑛 − 1)
Dengan : 𝐶𝐼 = Consistency index 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = Eigen value maksimum 𝑛 = Ordo matriks
Thomas  Lorie  Saaty    menetapkan  batas yang  tidak  konsisten  dengan  menggunakan C onsistency  Ratio ( CR )  yaitu  perbandingan indeks  konsisten  dengan  nilai Random  Index ( RI ),  diperoleh  oleh Oak  Ridge  National Laborator y  dan    dikembangkan  oleh Wharton School of Business. Oleh karena itu, C onsistency  Ratio dapat  dirumuskan  sebagai berikut (Saaty, 2008):
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 Dengan : 𝐶𝐼 = Consistency index 𝑅𝐼 = Random Index
Untuk nilai RI ditentukan oleh setiap jumlah n yang  digunakan  kemudian  disesuaikan  dengan ketetapan  nilai  yang  diberikan    Saaty  sebagai nilai rata-rata ( RI ) Random Index.

## 7. Minyak Goreng
Minyak goreng utamanya berbahan trigliserida  dari  nabati,  yang  belum  mengalami perubahan  kimia,  dan  telah  dimurnikan, kemudian digunakan untuk menggoreng (Rosalina,  2022).  Keputusan  konsumen  dalam melakukan  pengambilan  keputusan  pembelian, diawali dengan rangsangan pemasaran ( marketing  stimuli )  yang  terdiri  dari  harga, kemudahan    memperoleh    minyak  goreng (distribusi),  kualitas  produk,  dan  promosi penjualan  (Dubois  &  Kotler,1986) , maka
dapat  disimpulkan  bahwa  kriteria  dalam peilihan minyak goreng unggul adalah:
a. Harga  minyak goreng
b. Kemudahan memperoleh minyak goreng
c. Kualitas produk minyak goreng
d. Promosi penjualan minyak goreng.

## C. Hasil Dan Pembahasan 1.   Membuat Struktur Hierarki
Struktur  hierarki  dalam  pemilihan  minyak goreng  unggul  pada  Kelurahan  Pasar  Sibuhuan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process ( AHP )  adalah  sebagai berikut:
Gambar 2. Bentuk Struktur Hirarki Pemilihan Minyak Goreng Unggul

## 2.   Penghitungan Faktor Pembobotan Hirarki Terhadap Semua Kriteria
Hasil perhitungan untuk keriteria (C) Harga (H),  Kemudahan  (Ke),  Kualitas  (Ku),  Promosi (P),  dalam  pemilihan    minyak  goreng  unggul pada  Kelurahan  Pasar  Sibuhuan  yang    disusun dalam  bentuk  matriks  berpasangan.  Berikut adalah  langkah  dalam  menghitung  bobot matriks kriteria:
1. Membuat data kedalam matriks perbandingan berpasangan dalam pemilihan  minyak  goreng  unggul  pada
Kelurahan  Pasar  Sibuhuan  seperti  pada tabel  berikut:
𝐴 = [ 1 0,89 1,09 1,16 1 0,89 1 1,01 0,98 1 1,09 1 1,01 1 1,18
1 1,16 1
0,98 1
1,18 1 ] 2. Jumlahkan setiap nilai pada kolom matriks untuk menyederhanakan pembobotan
Tabel 1. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang Disederhanakan C H Ke Ku P H 1 0,89  1,09 1,16 Ke 1,12 1 1,01 1,04 Ku 0,92 0,99  1 1,18 P 0,86 0,96  0,85 1 ∑ 4,30 3,44  4,32 4,17 3. Menormalkan pembobotan untuk memperoleh bobot relatif yang dinormalkan  dengan  cara  membagikan setiap  nilai  sel  pada  Tabel  1.  dengan jumlah  dari  masing-masing    kolomnya.
Kemudian  menentukan  nilai eigen  vector dengan  menghitung  rata-rata  dari  bobot relatif setiap baris. Dengan hasil perhitungan sebagai berikut :
Tabel  2. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang Dinormalkan
4. Menghitung  nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ( eigen  value maksimum)  dengan  cara  menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan eigen vector. Dengan perhitungan 𝜆 𝑚𝑎𝑥 sebagai berikut :
𝜆 𝑚𝑎𝑥 = (4,30 𝑥 0,256) + (3,44 𝑥 0,254) + (4,32 𝑥0, 258) + (4,17 𝑥 0,229) =   4, 044
5. Setelah  mendapatkan  nilai CI maka  tahap selanjutnya  adalah  menghitung  nilai CR , karena  pada  penelitian  ini  terdapat  4 kriteria atau n = 4 maka nilai R I  ( Random Indek ) = 0,90, sehingga:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,015 0,90 = 0,016
C H Ke Ku P Eigen Vector H 0,23  0,26  0,25  0,28 0,256 Ke 0,26  0,29  0,23  0,25 0,254 Ku 0,21  0,29  0,23  0,28 0,258 P 0,20  0,28  0,20  0,24 0,229
Dari hasil perhitungan nilai CR, diperoleh nilai CR < 0,1 yang menunjukkan  hasil  dari  perhitungan kriteria  konsisten.  Dapat  disimpulkan bahwa  hasil  perhitungan  pada  Tabel  2. meperlihatkan    bahwa  dari  4  keriteria yang    ada,  kriteria  yang  paling  penting secara  berurutan  adalah  kualitas  minyak goreng  dengan  bobot  0,258,  harga minyak  goreng  dengan    bobot  0,256, kemudahan  memperoleh  minyak goreng dengan  bobot  0,254,  dan  promosi penjualan  minyak  goreng  dengan  bobot 0,229.

## 3.   Perhitungan Faktor Evaluasi Kriteria
Perhitungan  faktor  evaluasi  masing-masing keriteria  terhdap  alternatif  yang  berupa  minyak goreng Bimoli (B), Filma (F), Sania (Sa), Sunco (Su), Tropical (T) adalah sebagai berikut:
A. Perhitungan Faktor Evaluasi Untuk Kriteria Harga Minyak Goreng
1. Menyusun data kedalam matriks
perbandingan berpasangan
Tabel 3. Matriks Faktor Evalusi Hirarki untuk Kerieria Harga Minyak Goreng
2. Menyederhanakan pembobotan
Tabel 4. Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria HargaMinyak Goreng yang
Disederhanakan
3. Menormalkan pembobotan
Tabel 5. Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Harga Minyak Goreng yang Dinormalkan
4. Menghitung nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = (4,56 𝑥 0,219) + (3,85 𝑥 0,259) +
(5,27 𝑥0,192) + (5,80 𝑥 0,173) +
(6,41 𝑥 0,156)
= 5,017
5. Menghitung nilai CI :
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛 𝑛 − 1 = (5,017  − 5 ) (5 − 1) = 0,004
selanjutnya  adalah  menghitung  nilai CR , karena  pada  penelitian  ini  terdapat  5 kriteria  atau n =  5  maka  nilai RI ( Random Indek ) = 1,12, sehingga:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,004 1,12 = 0,0038
Diperoleh nilai CR < 0,1 maka perhitungan konsisten.
B. Perhitungan Faktor Evaluasi Untuk Kriteria Kemudahan Memperoleh Minyak Goreng
1. Menyusun data kedalam matriks perbandingan berpasangan
Tabel 6. Matriks Faktor Evalusi Hirarki untuk Kerieria Kemudahan Memperoleh Minyak Goreng
H B F Sa Su T Eigen Vector B 0,22  0,22  0,23  0,19  0,23  0,219 F 0,26  0,26  0,27  0,25  0,26  0,259 Sa   0,18  0,18  0,19  0,23  0,17  0,192 Su  0,20  0,18  0,14  0,17  0,17  0,173 T 0,15  0,15  0,17  0,15  0,16  0,156 H B F Sa Su T B 1 0,85 1,22 1,10  1,50 F 1/0,85 1 1,41 1,44  1,68 Sa   1/1,22  1/1,41 1 1,36  1,11 Su  1/1,10  1/1,44  1/1,36 1 1,11 T  1/1,50  1/1,68  1/1,11  1/1,11 1 H B F Sa Su T B 1 0,85 1,22 1,10 1,50 F 1,17 1 1,41 1,44 1,68 Sa   0,82 0,71 1 1,36 1,11 Su 0,91 0,69 0,74 1 1,11 T 0,66 0,59 0,90 0,90 1 ∑ 4,56 3,85 5,27 5,80 6,41 H B F Sa Su T B 1 0,77 0,97 1,06 1,45 F 1/0,72  1 0,87 1,13 1,12 Sa   1/0,97  1/0,87  1 1,00 0,89 Su  1/1,06  1/1,13  1/1,00  1 0,95 T 1/1,45  1/1,12  1/0,89  1/0,95  1
2. Menyederhanakan pembobotan
Tabel 7 . Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Kemudahan Memperoleh
Minyak Goreng yang Disederhanakan
3. Menormalkan pembobotan
Tabel 8. Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Kemudahan Memperoleh Minyak
Goreng yang Dinormalkan
4. Menghitung nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = (4,96 𝑥 0,206) + (4,69 𝑥 0,215) + (4,96 𝑥0,202) + (5,25  𝑥 0,189) + (5,42 𝑥 0,188)
= 5,043
5. Menghitung nilai CI :
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛 𝑛 − 1 = (5,043  − 5 )
(5 − 1) = 0,011 selanjutnya adalah menghitung nilai CR 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,011 1,12 = 0,0096
Diperoleh nilai CR < 0,1 maka perhitungan konsisten.
C. Perhitungan Faktor Evaluasi Untuk Kriteria Kualitas Minyak Goreng
1. Menyusun data kedalam matriks perbandingan berpasangan
Tabel 9. Matriks Faktor Evalusi Hirarki untuk Kerieria Kualitas Minyak Goreng
2. Menyederhanakan pembobotan
Tabel 10 . Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Kualitas Minyak Goreng yang Disederhanakan

## 3. Menormalkan pembobotan
Tabel 11. Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Kualitas Minyak Goreng yang Dinormalkan
4. Menghitung nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = (3,94 𝑥 0,250) + (9,93 𝑥 0,101) + (4,77  𝑥0,210 ) + (5,47  𝑥 0,189) + +(4,00 𝑥 0,250)
= 5,018
5. Menghitung nilai CI :
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛 𝑛 − 1 = (5,018  − 5 ) (5 − 1) = 0,005
selanjutnya adalah menghitung nilai CR
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,005 1,12 = 0,0041
Diperoleh nilai CR < 0,1 maka perhitungan konsisten
D. Perhitungan Faktor Evaluasi Untuk Kriteria
Promosi Penjualan Minyak Goreng
1. Menyusun data kedalam matriks
perbandingan berpasangan H B F Sa Su T B 1 2,23 1,27 1,30 1,07 F 1/1,10  1 0,50 0,44 0,41 Sa   1/1,24  1/0,99  1 1,26 0,83 Su  1/1,28  1/0,75  1/1,26  1 0,68 T 1/1,18  1/1,46  1/0,81  1/0,68  1 H B F Sa Su T Eigen Vector B 0,20  0,16  0,20  0,20  0,27  0,206 F 0,26  0,21  0,18  0,22  0,21  0,215 Sa   0,21  0,24  0,20  0,19  0,17  0,202 Su  0,19  0,19  0,20  0,19  0,17  0,189
T 0,14  0,19  0,23  0,20  0,18  0,188
H B F Sa Su T B 1 2,23 1,27 1,30 1,07 F 0,45 1 0,50 0,44 0,41 Sa 0,79 2,00 1 1,26 0,83 Su 0,77 2,28 0,79 1 0,68 T 0,93 2,43 1,21 1,46 1 ∑ 3,94 9,93 4,77 5,47 4,00
H B F Sa Su T B 1 0,77 0,97 1,06 1,45 F 1,30 1 0,87 1,13 1,12 Sa   1,03 1,15 1 1,00 0,89 Su  0,94 0,88 1,00 1 0,95 T 0,69 0,89 1,12 1,06 1 ∑ 4,96 4,69 4,96 5,25 5,42 H B F Sa Su T Eigen Vector B 0,25  0,22  0,27  0,24 0,27  0,250 F 0,11  0,10  0,11  0,08 0,10  0,101 Sa   0,20  0,20  0,21  0,23 0,21  0,210 Su 0,19  0,23  0,17  0,18 0,17  0,189 T 0,24  0,24  0,25  0,27 0,25  0,250
Tabel 12. Matriks Faktor Evalusi Hirarki untuk Kerieria Promosi Penjualan Minyak Goreng

## 2. Menyederhanakan pembobotan
Tabel 13 . Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Promosi Penjualan Minyak Goreng yang Disederhanakan H B F Sa Su T B 1 2,69 1,38 1,30 0,91 F 0,37 1 0,57 0,45 0,41 Sa 0,72 1,75 1 1,10 1,13 Su 0,77 2,22 0,91 1 1,04 T 1,10 2,46 0,88 0,96 1 ∑ 3,96 10,12  4,74 4,82 4,49

## 3. Menormalkan pembobotan
Tabel 14. Matriks Faktor Evaluasi Hirarki untuk Kriteria Promosi Penjualan Minyak Goreng yang Dinormalkan H B F Sa Su T Eigen Vector B 0,25  0,27  0,29  0,27  0,20  0,257 F 0,09  0,10  0,12  0,09  0,09  0,099 Sa 0,18  0,17  0,21  0,23  0,25  0,210 Su 0,19  0,22  0,19  0,21  0,23  0,209 T 0,28  0,24  0,19  0,20  0,22  0,226
4. Menghitung nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = (3,96𝑥 0,257) +
(10,12 𝑥 0,099) +             (4,74 𝑥0,210)   + (4,82  𝑥 0,209) +             (4,49 𝑥 0,226)
= 5,035
5. Menghitung nilai CI :
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛 𝑛 − 1 = (5,035  − 5 ) (5 − 1) = 0,009
selanjutnya adalah menghitung nilai CR 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,009 1,12 = 0,0079
Diperoleh nilai CR < 0,1 maka perhitungan konsisten

## 4.  Perhitugan Total Prioritas Global dan Perangkingan
A. Faktor Evaluasi Global Dari  evaluasi  yang  telah  dilakukan  terhadap keempat  keriteria,  yakni  harga  minyak  goreng, kemudahan memperoleh minyak goreng, kualitas minyak goreng, dan promosi penjualan minyak  goreng,  maka  langkah  selanjutnya adalah  mentukan  prioritas  global  dengan  cara mengalikan  vektor  prioritas  yang  terdapat  pada eigen  vector setiap  hubungan  kriteria  dan alternatif dengan eigen vector kriteria. Dengan demikian,  diperoleh  tabel  hubungan  antara krtiteria dan alternative
Tabel 15. Hubungan Anatara Kriteria dan Alternatif H Ke Ku P B 0,219 0,206 0,250 0,257 F 0,259 0,215 0,101 0,099 Sa 0,192 0,202 0,210 0,210 Su 0,173 0,189 0,189 0,209 T 0,156 0,188 0,250 0,226
Menyajikan  hubungan  antara  keriteria  dan alternatif dalam bentuk matriks sebagai berikut:
𝐴 = [ 0,219 0,206 0,205 0,257 0,259 0,215 0,101 0,099 0,192 0,202 0,210 0,210 0,173 0,189 0,189 0,209 0,156 0,188 0,250 0,266]

## B. Perangkingan
Perankingan  untuk  setiap  alternatif dilakukan  dengan      mengalikan  faktor  evaluasi setiap  alternatif  terhadap  faktor  bobot  keriteria dengan  cara mengalikan matriks  yang terdapat pada  tabel  hubungan  antara  kriteria  dan alternatif    dengan eigen  vector pada  matriks faktor  pembobotan    hirarki  untuk  semua keriteria yang dinormlakan  yaitu berupa matrik kriteria,  sehingga  dapat  digambarkan  kedalam bentuk mariks berikut:
𝐴𝑥 = 𝑏
[ 0,219 0,206 0,205 0,257 0,259 0,215 0,101 0,099 0,192 0,202 0,210 0,210 0,173 0,189 0,189 0,209 0,156 0,188 0,250 0,266] × [ 0,256 0,258 0,254 0,299 ] = [ 0,232
0,170 0,203 0,189 0,204] H B F Sa Su T B 1 2,69 1,38 1,30 0,91 F 1/2,69  1 0,57 0,45 0,41 Sa   1/1,38  1/0,57  1 1,10 1,13 Su  1/1,30  1/0,45  1/1,10  1 1,04 T 1/0,91  1/0,41  1/1,13  1/1,04  1
Sehingga  diperoleh  peringkat  dari  setiap pemilihan minyak goreng unggul pada Kelurahan Pasar Sibuhuan yaiu sebagai berikut: Peringkat 1 : Minyak Goreng Bimoli Peringkat 2 : Minyak Goreng Tropical Peringkat 3 ; Minyak Goreng Sania Peringkat 4 : Minyak Goreng Sunco Peringkat 5 : Minyak Goreng Filma Dari  hasil penelitian yang telah dilakukan pada jumlah  populasi  4.159  sebagai  ibu  rumah tangga  dengan  pengambilan  sampel  yang dibutuhkan dan ditentukan dengan menggunakan rumus slovin yaitu 98 responden, maka  pemilihan  minyak goreng unggul berdasarkan  kepentingan  kriteria  yang  telah dihitung secara berurutan yaitu kualitas minyak goreng  dengan  nilai  bobot  0,258  atau  25,8%, harga minyak goreng dengan nilai  bobot 0,256 atau  25,6%,  kemudahan  memperoleh    minyak goreng  dengan  nilai  bobot  0,254  atau  25,4% dan  promosi  penjualan  minyak  goreng  dengan nilai  bobot  0,229  atau  29,9%,  maka  alternaif yanag  sesuai  dengan  kriteria  minyak  goreng yang  dibutuhkan  secara  berurutan  setelah dilakukan  perhitungan  dan  perankingan  adalah minyak goreng Bimoli dengan nilai bobot 0,232 atau  23,2%  ,  minyak  goreng  Tropical  dengan nilai  bobot  0,204  atau  20,4%,  minyak  goreng Sania      dengan  nilai  bobot  0,203  atau  20,3%, minyak goreng Sunco dengan nilai bobot 0,189 atau  18,9%,  dan  minyak  goreng  Filma  dengan nilai bobot 0,170 atau 17%.

## D.   Kesimpulan dan Saran

## 1.    Kesimplan
Kriteria yang mempengaruhi dalam pemilihan minyak goreng unggul pada
Kelurahan Pasar Sibuhuan, Kecamatan Barumun,  Kabupaten  Padang  Lawas  secara berurutan  adalah  kualitas  minyak  goreng dengan  bobot  0,258,  harga  minyak  goreng dengan    bobot  0,256,  kemudahan  memperoleh minyak  goreng  dengan  bobot  0,254,  dan promosi  penjualan  minyak  goreng  dengan bobot  0,229.  Minyak  goreng  unggul  pada Kelurahan  Pasar  Sibuhuan,  Kabupaten  Padang Lawas  yang  menjadi  prioritas  sesuai  dengan kriteria yang mempengaruhinya secara berurutan  adalah    minyak  goreng  Bimoli dengan  bobot  0,232,  minyak  goreng  Tropical dengan  bobot  0,204,  minyak  goreng  Sania dengan  bobot  0,203,  minyak  goreng  Sunco dengan  bobot  0,189,  dan  minyak  goreng  Filma dengan bobot 0,170.

## 2. Saran
a. Untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan untuk  menerapkan  penelitian  ini  pada  kasus yang berbeda ataupun dengan menggunakan metode  keputusan  lain,  dengan  jumlah kriteria yang lebih beragam demi mendapatkan  hasil  keputusan  yang  lebih akurat
b. Agar memperoleh hasil yang lebih cepat dan lebih akurat, disarankan untuk menggunakan aplikasi Expert Choice
F.     Daftar Pustaka
Azhar, A. H., & Destari, A. R. (2021). Analisis Konsumen  Memilih  Minyak  Makan Kemasan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). InfoSys , 63-
71.
Bukhari,  M.,  &  Tutik,  E.  (2017).  Fakor-faktor yang Dipertimbangkan Dalam
Keputusan  Pembelian  Minyak  Goreng Bimoli  Pada  Ibu  Rumah  Tangga  Desa
Kabonagung  Kecamatan  Purworejo Kota Pasuruan . STIE Malang , 11-20.
Dewi, M. (2021). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Pemilihan  Bibit  Padi  Unggul. Medan:
Repository USU.
Dubois  ,  B.,  &  Kotler  ,  P.  (1986). Marketing Management : Publinion.
Himawan,  D.  (2019). Analisis  Perbandingan Menggunakan  Metode  AHP,  TOPSIS, dan SAW Dalam Studi Kasus
Pengambilan  Keputusan  Peminjaman yang  Layak  Bagi  Perbankan. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Kusumadewi,  S.  (2005). Fuzzy  Multi-Attribute Decision  Making  (Fuzzy  MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Rosalina,  J.  (2022). Penentuan  prioritas supplier  dengan  step-wise weight assesment  ratio  analysis  dan  additive ratio  assesment  (  studi  kasus  di  pt  adi satria  yogyakarta). Yogyakarta:  UPN Vetran.
Saaty,  T.  (2008).  Decition  Making  with Analytic  herarch  Process. International Journal Service Sciences , Vol 1, No. 1. Hal 83 – 98.
Supriadi,  A.  (2018). Analytical  Hierarchy Process (AHP). Yogyakarta:
Deepublish.