Received : January, 14 st 2020; Accepted : May, 10 th 2020 ISSN:  2502-5325  has  been  Accredited  by
Ristekdikti  (Arjuna)  Decree:  No.  23/E/KPT/2019  August  8 th , 2019 effective until 2023 Cite this as:
Mojiono, M., & Sholehah, D.N. (2020). Optimasi Ekstraksi Pati
Jagung  Madura-3  Berdasarkan  Lama  Perendaman  dan
Konsentrasi  NaOH.  Rekayasa,  13(2),  118-124.  doi: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v13i2.6429
© 2020 Author(s)

## Optimasi Ekstraksi Pati Jagung Madura-3 Berdasarkan Lama Perendaman dan Konsentrasi NaOH
Mojiono 1*) , Diana Nurus Sholehah 2)
1,2) Universitas Trunojoyo Madura
1) mojiono@trunojoyo.ac.id, 2) diananurus@yahoo.co.id
DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v13i2.6429

## Extraction of Madura-3 corn starch by optimizing soaking time and NaOH concentration

## ABSTRACT
Corn  production  in  Madura  showed  a  tremendous  contribution  to  total  production  in  Province  of  East  Java. Noticeably,  the  province  was  recorded  to  yield  6  million  tons  of  corn,  responsible  for  approximately  31.3%  of domestic production in 2018, as reported by BPS-Statistics. For this reason, there is a need for developing technology that enables to convert the corn into other valuable products, such as starch. Corn starch is essential material since it  is  applied  in  copious  sectors  mainly  including  food  and  pharmacy.  This  present  work  aimed  at  optimizing conditions for isolating starch of Madura-3 corn carried out using d-optimal design in Response Surface Methodology (RSM). The variables included soaking time (X1) and concentration of NaOH (X2), arranged as follows: X1 (12 – 36 h) and X2 (0.05 – 0.5%) according to preliminary research. The results demonstrated that the model constructed from data was significant, resulting in F value of 7.30 and Prob > F of 0.0075 (P<0.05). Furthermore, the statistical analysis showed lack of fit at 0.45, which means that it was insignificance, which is favorable for this experiment.  In addition, adequate precision of the constructed model was achieved at 7.469 (>4.0). Based on statistical evaluation, the optimum condition for starch isolation was found at X1 = 36 h and X2 = 0.05%, which was predicted to yield starch at 5.29% with desirability value of 0.719.
Keyword : Madura-3, corn starch, optimization, RSM

## ABSTRAK
Produksi  jagung  di  Madura  memberikan  andil  besar  terhadap  total  produksi  jagung  di  Jawa  Timur.  Di  tingkat nasional, BPS menunjukkan bahwa produksi jagung di Jawa Timur mencapai 6 juta ton, berkontribusi sebesar 31.3%, atau hampir sepertiga dari total produksi jagung nasional. Produksi jagung yang besar seharusnya didukung dengan kesiapan teknologi produksi untuk mengolahnya menjadi aneka produk turunan, seperti pati. Pati jagung adalah bahan strategis karena digunakan di berbagai sektor, khususnya pangan. Studi ini dilakukan untuk optimasi proses ekstraksi  pati  jagung  Madura-3.  Teknik  optimasi  dilakukan  menggunakan  desain  rancangan  d-optimal  pada Response  Surface  Methodology  (RSM).  Kondisi  optimasi  meliputi  lama  perendaman  (X1)  dan  konsentrasi  NaOH (X2), dengan rentang sebagai berikut: X1 (12 jam – 36 jam) dan X2 (0.05 – 0.5%). Hasil uji statistik memperlihatkan bahwa model yang berhasil dikonstruksi dinyatakan signifikan, ditunjukkan dengan F value sebesar 7.30, dan Prob > F sebesar 0.0075 (P<0.05). Selain itu, lack of fit adalah 0.45, memperlihatkan bahwa parameter ini tidak signifikan. Lack of fit yang tidak signifikan memang diinginkan. Selain itu, nilai adequate precision dari model mencapai 7.469 (diinginkan >4.0) Hasil optimasi menunjukkan bahwa kondisi optimum dapat dicapai pada kondisi X1 = 36 jam dan X2 = 0.05%. Kondisi optimum ini diprediksi mampu menghasilkan nilai rendemen 5.29%, dengan nilai desirability 0.719. Kata Kunci: jagung Madura-3, optimasi ekstraksi, RSM

## PENDAHULUAN
Produksi  jagung  di  Madura  berkontribusi signifikan terhadap total produksi jagung di Jawa Timur.  Di  tingkat  nasional,  produksi  jagung  di Jawa  Timur  mencapai  6  juta  ton,  berkontribusi sebesar 31.3%, atau hampir sepertiga dari total produksi jagung nasional (Badan Pusat Statistik, 2018).  Sementara  itu,  produksi  jagung  dari  4 kabupaten  di  Madura  pada  tahun  2016
mencapai  hampir  700  ribu  ton,  atau  setara dengan  11.14%  total  produksi  jagung  di  Jawa Timur.  Di  Madura,  daerah  penghasil  jagung tertinggi  adalah  Sumenep  (339.183  ton), kemudian  Bangkalan  (144.771  ton),  Pamekasan (135.987  ton),  dan  Sampang  (79.165)  (Badan Pusat Statistik, 2018). Dengan demikian, jagung di  Madura  merupakan  komoditas  yang  sangat penting  untuk  memenuhi  kebutuhan  industri baik pangan maupun non pangan.
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)
Masyarakat Madura memang mengenal jagung sebagai  salah  satu  sumber  karbohidrat  utama selain  beras  dan  singkong.  Untuk  tujuan ketahanan pangan, diversifikasi pangan berbahan  olahan  jagung  dapat  dilakukan. Sebelum  mengenal  jagung  unggul  hibrida, jagung  lokal  Madura  seringkali  ditanam  oleh petani. Beberapa jagung lokal Madura antara lain Tambin,  Kretek,  Talango,  Guluk-guluk,  dan Manding.  Penampilan  kultivar  jagung  Madura (Tambin, Kretek, Talango, Guluk-Guluk, Manding) sebelumnya telah diteliti oleh (Amzeri,
2009).  Upaya  riset  oleh  tim  peneliti  dari Universitas  Trunojoyo  Madura  juga  dilakukan melalui  eksplorasi  jagung  lokal  Madura  di seluruh Pulau Madura, untuk mendapatkan tetua yang  akan  dijadikan  sebagai  varietas  unggul Madura.  Salah  satu  varietas  unggul  yang  telah diluncurkan  adalah  Madura-3.  Keunggulan utama  varietas  Madura-3  adalah  produksivitas yang  tinggi,  mencapai  6-7  ton  per  hektar. Dengan  demikian,  produksi  jagung  ini  dapat diandalkan dalam upaya ketahanan pangan.
Jagung baik dalam bentuk tepung dan pati telah digunakan  secara  luas  untuk  produk  pangan, antara  lain  mi  jagung  (Muhandri et  al .,  2011). Karbohidrat merupakan komponen kimia utama pada jagung, sehingga jagung kerap digunakan sebagai  bahan  utama  suatu  pangan.  Selain  itu, dari sisi pohon industri, jagung menjadi sumber pangan  pokok  di  daerah  tertentu,  makanan penyela  (jagung  rebus  dan  bakar),  makanan ringan (brondong, tortilla), tepung, kue dan roti. Kegunaan lain, jagung bisa menjadi bahan baku untuk industri sirup, dekstrin, dan pati (Maflahah, 2010). Selain itu, pati jagung juga menjadi bahan yang  sangat  potensial  untuk  pengembangan bioplastik (Jabeen et al ., 2015).
Pati  sendiri  merupakan  komponen  penyusun utama  pada  tepung,  sehingga  sangat menentukan  mutu  produk  akhir.  Tiap  pati memiliki  ciri  khas  yang  perlu  dipelajari  agar dapat  digunakan  secara  tepat  sebagai  bahan baku  (Li et al ., 2020). Jagung  adalah salah satu sumber  pati  ( starch )  melimpah,  sebagai cadangan  karbohidrat  berbentuk  granula  kecil dengan  ukuran  2  µm – 30  µm  dan  bentuk polyhedral dan spherical . Pati bisa diisolasi dari jagung  dan  digunakan  untuk  beragam  industri pangan meliputi bakeri, sup, konfeksioneri, dan
pasta  (Paraginski et  al .,  2014),  bahkan  saat  ini digunakan  sebagai  eksipien  farmasi  (Odeku, 2013).  Sementara  itu,  Angellier et  al .  (2006) menggunakan pati jagung untuk bahan penguat ( reinforcing agent ) pada pembuatan nanokristal pati.  Dengan  demikian,  pati  jagung  dianggap sebagai biopolimer multiguna ( versatile biopolymer ) yang unggul dan dapat diaplikasikan  untuk  industri  pangan,  non- pangan,  hingga  farmasi.  Selain  itu,  pati  juga adalah polimer yang relatif mudah diperolah dan dapat  diekstraksi  dengan  biaya  terjangkau (Przetaczek- Rożnowska, 2017) .
Kendati  Tantangan  utama  ekstraksi  pati  adalah persentase rendemen yang relatif rendah. Suarni et al . (2013) melaporkan hasil ekstraksi pati dari 11  varietas  jagung  di  Indonesia  dengan rendemen  terendah  28.95%  (varietas  Palakka) dan tertinggi 39.96% (varietas Srikandi putih – 1). Sementara  itu,  Maflahah  (2010)  menghasilkan rendemen pati jagung sebesar 19.33%, dengan pendekatan  neraca  massa.  Paraginski et  al . (2014) melaporkan rendemen pati jagung yang lebih  tinggi,  yaitu  berkisar  45.99%  hingga 66.94%. Variasi rendemen pati hasil ekstraksi bisa sangat  bervariasi,  sesuai  dengan  jenis  dan kondisi ekstraksi. Berdasarkan paparan ini, maka optimasi  metode  ekstraksi  pati  dari  jagung Madura-3  perlu  dilakukan  untuk  menghasilkan rendemen terbaik, berdasarkan kondisi ekstraksi yaitu lama perendaman dan konsentrasi NaOH.

## METODE PENELITIAN

## Bahan
Jagung  Madura-3  diperoleh  dari  PT.  Giri  Raya Agro.  Bahan  kimia  untuk  ekstraksi  dan  analisis menggunakan jenis analytical grade, antara lain akuades, natrium metabisulfit, dan NaOH.

## Isolasi pati
Proses ekstraksi pati dilakukan dengan metode basah, diadopsi dari metode Suarni, Firmansyah, and Aqil (2013). Metode ekstraksi ini kemudian akan  dikembangkan  sebagai  dasar  modifikasi metode  yang  optimum.  Pertama,  sortasi dilakukan untuk memilih biji jagung yang utuh. Sebanyak  500  g  biji  jagung  direndam  dengan larutan Na-bisulfit 0.2% (1000 ml) selama 12-36
jam,  sesuai  kondisi  perlakuan.  Selanjutnya,  biji hasil  perendaman  dimasukkan  ke  blender elektrik (Waring Laboratory Blender),
ditambahkan akuades 500 ml, dan digiling pada kecepatan  rendah  selama  5  menit.  Sebanyak 3000  ml  akuades  ditambahkan  untuk  proses ekstraksi pati, kemudian disaring menggunakan kain kasa. Berikutnya, proses separasi dilakukan dengan cara sentrifugasi untuk mengendapkan fraksi pati, sehingga pati basah dapat dipisahkan dari  fraksi  cairan.  Untuk  memisahkan  pati dengan  protein,  NaOH  ditambahkan  pada rentang  0.05 – 0.5%,  diaduk,  kemudian dipisahkan  menggunakan  sentrifugasi  (diulagi tiga  kali  pencucian)  pada  kecepatan  3000  rpm selama  10  menit.  Endapan  pati  dikeringkan menggunakan oven (Memmert) pada suhu 50 ºC selama 12 jam, kemudian dihaluskan serta diayak menggunakan ayakan (80 mesh).

## Rancangan Percobaan

## Riset pendahuluan
Riset pendahuluan untuk menentukan batas dan bawah  variabel  bebas,  yaitu  lama  perendaman (X1)  dan  konsentrasi  NaOH  (X2).  Berdasarkan serangkaian  eksperimen  awal,  ditetapkan  batas atas  dan  bawah  untuk  masing-masing  variabel adalah X1: 12 – 36 jam dan X2: 0.05 – 0.5%.
Studi optimasi Rancangan penelitian untuk optimasi menggunakan d-optimal design dari RSM untuk dengan bantuan perangkat lunak Design Expert 7.0®  ( DX-7  trial  version )  dari  Stat  Ease. Kombinasi  perlakuan  yang  terdiri  atas  lama perendaman  (X1)  dan  konsentrasi  NaOH  (X2). Respon penelitian berupa rendemen (maksimum).  Respon  memiliki  persamaan  atau model matematika yang menunjukkan pengaruh variabel  terhadap  respon.  Kriteria  utama  yang digunakan  untuk  evaluasi  persamaan  yang dipakai dalam optimasi yaitu signifikansi model (p<0.05), lack  of  fit (p>0.05)  pada  taraf signifikansi  5%.  Selain  itu,  model  harus mempunyai nilai adequate precision di atas 4.
Kombinasi  kondisi  proses  optimal  ditentukan berdasarkan  nilai  keinginan  ( desirability )  yang paling  mendekati  1.0  melalui  tahap  optimasi. Tahap optimasi terdiri dari dua komponen yaitu
penentuan  tujuan  ( goal )  dan  skala  prioritas. Tujuan ( maximize ) respon ditetapkan. Selain itu, tiap  respon  memiliki  skala  prioritas  yang ditunjukkan dengan nilai importance mulai dari 1 (+) sampai 5 (+++++).

## Perhitungan rendemen
Perhitungan rendemen dilakukan berdasarkan Palacios-Fonseca et al . (2013), dan disajikan dalam bentuk % rendemen, yaitu:
% rendemen= berat kering pati setelah ekstraksi berat kering jagung ×100%

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Isolasi  pati  menggunakan  metode  alkali  (basa). Secara  ringkas,  dokumentasi  proses  ekstraksi pati  jagung  Madura-3  dapat  dilihat  pada Gambar 1. Adapun studi optimasi yang dilakukan bertujuan untuk  menemukan  kondisi optimum. Kondisi optimasi meliputi lama perendaman (X1) dan  konsentrasi  NaOH  (X2).  Rentang  dua variabel ini sudah ditentukan  berdasarkan hasil eksperimen  pendahuluan,  sebagai  berikut:  X1 (12 jam – 36 jam) dan X2 (0.05 – 0.5). Rentang nilai tersebut kemudian dimasukkan ke software
Tabel 1 . Kombinasi perlakuan X1 dan X2 serta rendemen (Y)
No NaOH (%) Lama Perendaman (jam) Rendemen (%) 1 0,19 12 3,09 2 0,5 12 1,49 3 0,06 12 1,92 4 0,5 12 0,77 5 0,06 12 3,29 6 0,35 15 4,38 7 0,05 18,97 3,28 8 0,5 22,67 1,58 9 0,5 22,67 2,51 10 0,31 25,5 2,57 11 0,15 27 3,14 12 0,28 36 5,12 13 0,05 36 3,48 14 0,05 36 7,80 15 0,5 36 3,95 16 0,5 36 3,25
Design  Expert,  dengan  rancangan D-optimum . Hasilnya,  software  merekomendasikan  16 kombinasi  perlakuan.  Seluruh  perlakuan  ini kemudian  dikerjakan  dan  direkap  hasilnya sehingga  diperoleh  data  lengkap  seperti  pada Tabel 1.
Data  pada  Tabel  1  ini  kemudian  diolah  secara statistik  di software  Design  Expert X7.  Hasil analisis statistik disajikan pada Tabel 2. Hasil uji statistik  memperlihatkan  bahwa  model  yang berhasil  dikonstruksi  dinyatakan  signifikan, ditunjukkan  dengan F  value sebesar  7.30,  dan Prob > F sebesar 0.0075 (P<0.05). Selain itu, lack of  fit adalah  0.45,  memperlihatkan  bahwa parameter  ini  tidak  signifikan. Lack  of  fit yang
tidak  signifikan  memang  diinginkan.  Selain  itu, nilai adequate  precision dari  model  mencapai 7.469 (diinginkan >4.0).
Berdasarkan evaluais secara statistik, model yang direkomendasikan adalah linear, yaitu:
Rendemen=2.011+0.096X 1 -3.611X 2
Berdasarkan persamaan tersebut, lama perendaman  tampak  memberikan  kontribusi positif terhadap rendemen, sedangkan konsentrasi  NaOH  berkontribusi  negatif. Pengaruh  X1  dan  X2  terhadap  rendemen  juga dapat divisualisasi melalui tampilan surface plot , seperti  pada  Gambar  2.  Pada surface  plot,
Gambar 1 Ringkasan proses ekstraksi pati jagung Madura-3. Penimbangan bahan (a), perendaman (b), penghancuran (c), pengendapan (d), dan (e) pati hasil ekstraksi
Gambar 2 . Surface plot pengaruh konsentrasi NaOH dan lama perendaman terhadap rendemen.
diketahui  bahwa  nilai  rendemen  akan  lebih tinggi  pada  meningkatnya  lama  perendaman dan semakin kecil konsentrasi NaOH.
Setelah  model  ditetapkan,  langkah  berikutnya adalah  penentuan  perlakuan  optimum.    Pada tahapan  ini,  tiap  kriteria  (lama  perendaman, konsentrasi NaOH, dan rendemen) memiliki goal berbeda-beda  dengan  opsi  sebagai  berikut: maximize, minimize, target, in range , dan equal to .  Untuk  kriteria  lama  perendaman,  pilihan in range ditetapkan  sebagai goal .  Namun,  kriteria konsentrasi  NaOH  diinginkan  agar  bernilai rendah, sehingga fungsi minimize dipilih sebagai goal . Untuk kriteria rendemen, pilihan maximum digunakan  agar  menghasilkan  nilai  tertinggi. Semakin tinggi rendemen, maka semakin baik.
Berdasarkan  tahapan  optimasi,  terdapat  dua saran kondisi optimum, yaitu (1) X1 36 jam dan X2 NaOH 0.05%, dan (2) X1 35.02 dan X2 0.05%. Untuk  menentukan  pilihan,  opsi  1  ditetapkan sebagai  kondisi  optimum  berdasarkan  nilai desirability ( D-value )  yang  lebih  tinggi.  Opsi pertama memperlihatkan nilai desirability 0.719, sedikit lebih tinggi dari pada opsi kedua dengan nilai desirability 0.708. Maka, opsi pertama dipilih karena  memiliki D-value yang  lebih  tinggi. Kondisi  optimum  ini  diprediksi  mampu menghasilkan nilai rendemen 5.29%.

## Pembahasan
Pati merupakan bentuk karbohidrat yang dapat ditemukan di banyak tanaman dan tersusun atas dua fraksi utama, yaitu amilosa dan amilopektin. Amilosa  merupakan  rantai  linear  glukosa  yang dihubungkan dengan ikatan α -(1,4), sedangkan amilopektin terdiri dari rantai yang sama, namun terdapat  cabang  pada  α -(1,6)  D-glukosa
(Hoover,  2001).  Karena  bersumber  dari  banyak tanaman,  pati  mempunyai  variasi  karakteristik yang  sangat  tinggi,  antara  lain  ukuran  granula, rasio  amilosa  dan  amilopektin.  Perbedaan- perbedaan inilah yang juga menyebabkan profil gelatinisasi pati bisa berbeda. Profil gelatinisasi pati  diukur  menggunakan  RVA,  sehingga perilakunya  dapat  diamati  seiring  dengan perubahan suhu dan waktu. Perbedaan ini juga memberikan  efek  yang  tidak  sama  saat diaplikasikan  pada  produk  pangan.  Gelatinisasi pati bergantung pada banyak faktor, antara lain kadar  air,  laju  pemanasan,  sumber  pati,  proses pengolahan,  dan  rasio  amilopektin/amilosa (Altay and Gunasekaran, 2006). Karakteristik pati juga  memberikan  dampak  signifikan  terhadap mutu  produk  akhir  yang  dihasilkan,  antara  lain ukuran  granula  yang  berkorelasi  dengan stabilitas adonan  ( dough ), jumlah  amilosa  yang berkorelasi  positif  terhadap  ketahanan  tensil ( tensile  resistance )  pada  adonan,  serta kristalinitas  pati  yang  berkorelasi  negatif terhadap absorpsi air (Li et al ., 2020).
Secara  umum,  metode  yang  diinginkan  dalam ekstraksi  pati  jagung  adalah  yang  mampu menghasilkan rendemen tinggi. Perendaman biji jagung  sebelum  penggilingan  dimaksudkan untuk melunakkan tekstur luar biji, sehingga pati lebih  mudah  untuk  diekstrak.  Penelitian  ini memperlihatkan  bahwa  durasi  perendaman yang  optimum  adalah  36  jam.  Hanya  saja, perendaman melebihi 36 jam akan merusak biji, karena  bahan  tersebut  mulai  terfermentasi, tanda  awal  dimulainya  proses  pembusukan. Meski  informasi  mengenain  efek  lama perendaman  terhadap  rendemen  pati  jagung belum  tersedia  secara  luas,  eksperimen  serupa untuk  pembuatan  tepung  jagung  pernah dilakukan  oleh  Akbar  and  Yunianta  (2014).

## Tabel 2. Hasil analisis statistik ANOVA
Source Sum of square df  Mean square  F value p-value Prob > F Note Model 21,62 2 10,81 7,3 0,0075 Significant Lama perendaman 14,38 1 14,38 9,71 0,0082 NaOH 7,56 1 7,56 5,1 0,0417 Residual 19,25 13 1,48 Lack of fit 8,04 8 1,01 0,45 0,85 Not significant Pure Error 11,21 5 2,24
Hasilnya, perlakuan terbaik diperoleh pada lama perendaman 36 jam dan lama fermentasi 12 jam dengan  karakteristik  tepung  jagung  sebagai berikut: rendemen 78.29%, amilosa 24.03%, dan kadar pati 72.17%.
Selain  perendaman,  penggunaan  alkali,  misal NaOH,  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan kualitas  pati  yang  dihasilkan.  Umumnya,  teknik alkali ini dimanfaatkan untuk tujuan penghilangan protein ( deproteinization ). Cardoso et al . (2007) mengekstrak pati beras BR- IRGA  110  dengan  tambahan  perlakuan  NaOH pada berbagai konsentrasi 0.06% - 0.30% (w/v); efisiensi proses deproteinasi
dievaluasi menggunakan  teknik fluorescence  spectroscopy . Hasil  analisis  membuktikan  bahwa  NaOH mampu  mereduksi  keberadaan  protein  pada sampel,  ditunjukkan  dengan  besaran  total  luas area  puncak  ( peak ).    Hanya  saja,  peningkatan konsentrasi  NaOH  yang  digunakan,  tidak semerta-merta  selalu  berdampak  positif  pada kualitas  pati.  Secara  mikrostruktur,  tampak terjadi  perubahan  formasi  granula  yang signifikan  akibat  perbedaan  konsentrasi  NaOH. Proses eliminasi protein dengan bantuan secara alkali menggunakan NaOH di atas 0.24% justru menghasilkan degradasi granula pati (Cardoso et al .,  2007),  seperti  yang  juga  ditemukan  oleh Cardoso et al . (2006).
Kondisi alkali serta kondisi ekstraksi lainnya juga bisa  berdampak  pada  profil  gelatinisasi  pati. Dokić et  al .  (2010)  melakukan  investigasi terhadap  karakteristik  pati  yang  diekstrak menggunakan faktor berikut: konsentrasi NaOH (0.15% dan 0.30%), waktu pengadukan (30 menit dan  90  menit)  serta  suhu  (25  °C  dan  50  °C). Karakterisktik  pati  hasil  ekstraksi  kemudian dibandingkan  dengan wet-milled  corn  starch . Hasilnya, pati dari ekstraksi alkali memiliki suhu gelatinisasi  yang  lebih  rendah,  namun viskositasnya lebih tinggi dibandingkan pati wet- milled . Riset tersebut juga menyimpulkan bahwa semakin tinggi konsentrasi alkali menyebabkan semakin  rendah  nilai  viskositas  puncak,  serta menghasilkan    gel pati yang  lebih  kuat. Hal ini menandakan  adanya  degradasi  granula  pati dipicu oleh kondisi alkali, sehingga mempercepat  keluarnya  amilosa  dari  granula, serta  memicu  terbentuknya  ikatan  hidrogen lebih intensif selama fase gelasi.
Eksperimen  ini  adalah  tahapan  awal  untuk menemukan  kombinasi  perlakuan  optimum. Teknik  optimasi  banyak  diperlukan  untuk menyelesaikan  permasalahan  dalam  suatu proses  produksi.  Metode  permukaan  respon ( Response  Surface  Methodology – RSM ) tampaknya menjadi metode paling populer yang digunakan  di  dalam  proses  optimasi.  RSM merupakan  kumpulan  teknik  statistika  dan matematika  yang  berguna  menganalisis permasalahan tentang beberapa variabel bebas yang  memengaruhi  variabel  tidak  bebas  atau respon, serta bertujuan untuk mengoptimumkan respon  tersebut.  Dengan  demikian,  RSM  dapat dipilih  untuk  mencapai  dua  tujuan  sekaligus, yakni: (1) mendapatkan fungsi pendekatan yang cocok  untuk  meramalkan  respon  yang  akan datang,  serta  (2)  menentukan  nilai-nilai  dari variabel  bebas  yang  mampu  menghasilkan respon yang optimum.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kondisi optimasi meliputi lama perendaman (X1) dan  konsentrasi  NaOH  (X2),  dengan  rentang sebagai  berikut:  X1  (12  jam – 36  jam)  dan  X2 (0.05 – 0.5%). Hasil uji statistik memperlihatkan bahwa  model  yang  berhasil  dikonstruksi dinyatakan  signifikan,  ditunjukkan  dengan F value sebesar 7.30, dan Prob > F sebesar 0.0075 (P<0.05).  Selain  itu, lack  of  fit adalah  0.45, memperlihatkan  bahwa  parameter  ini  tidak signifikan. Lack  of  fit yang  tidak  signifikan memang  diinginkan.  Selain  itu,  nilai adequate precision dari model mencapai 7.469 (diinginkan >4.0).  Hasil  optimasi  menunjukkan  bahwa kondisi optimum dapat dicapai pada kondisi X1 = 36 jam dan X2 = 0.05%. Untuk riset berikutnya mengenai  pati  jagung  Madura-3,  faktor  yang dilibatkan dalam ekstraksi dapat dikembangkan, dilanjutkan  dengan  karakterisasi  gel  serta  sifat reologinya.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar,  M.  R.,  &  Yunianta,  Y.  (2014).  Pengaruh lama  perendaman  Na2S2O5  dan fermentasi ragi tape terhadap sifat fisik kimia tepung jagung. Jurnal Pangan Dan Agroindustri, 2(2), 91 – 102.
Altay, F., & Gunasekaran, S. (2006). Influence of drying temperature, water content, and heating  rate  on  gelatinization  of  corn starches. J. Agric. Food Chem, 54, 4235 –
4245.
Amzeri,  A.  (2009).  Penampilan  lima  kultivar jagung Madura. Agrovigor, 2(1), 23 – 30.
Badan  Pusat  Statistik.  (2018).  Produksi  jagung menurut provinsi. https://www.bps.go.id/linkTableDinamis /view/id/868 Cardoso,  M.  B.,  Putaux,  J.  L.,  Samios,  D.,  &  da
Silveira,  N.  P.  (2007).  Influence  of  alkali concentration  on  the  deproteinization and/or  gelatinization  of  rice  starch.
Carbohydrate Polymers, 70(2), 160 – 165.
https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2007.0
3.014
Cardoso, M. B., Samios, D., & Silveira, N. P. (2006).
Study  of  protein  detection  and ultrastructure  of  brazilian  rice  starch during alkaline extraction. Starch/Staerke, 58(7), 345 – 352. https://doi.org/10.1002/star.200600495
Dokić, L., Dapčević, T., Krstonošić, V., Dokić, P., &
Hadnadev,  M.  (2010).  Rheological characterization  of  corn  starch  isolated by  alkali  method.  Food  Hydrocolloids, 24(2 – 3), 172 – 177. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2009. 09.002
Hoover,  R.  (2001).  Composition  ,  molecular structure , and physicochemical properties of tuber and root starches : a review. Carbohydrate Polymers, 45, 253 – 267.
Jabeen,  N.,  Majid,  I.,  &  Nayik,  G.  A.  (2015).
Bioplastics  and  food  packaging:  A review. Cogent Food & Agriculture, 1(1),
1117749.
https://doi.org/10.1080/23311932.2015. 1117749 Li, Y., Liu, H., Wang, Y., Shabani, K. I., Qin, X., & Liu,  X.  (2020).  Comparison of  structural features  of  reconstituted  doughs affected  by  starches  from  different cereals  and  other  botanical  sources. Journal  of  Cereal  Science,  93,  102937. https://doi.org/10.1016/j.jcs.2020.10293 7
Maflahah,  I.  (2010).  Analisis  Proses  Pembuatan Pati  Jagung  (  Maizena  ).  Embryo,  7(1), 40 – 45. Muhandri, T., Ahza, A. B., Syarief, R., & Sutrisno. (2011).  Optimasi  proses  ekstrusi  mi jagung  dengan  metode  permukaan respon.  Jurnal  Teknologi  Dan  Industri Pangan, XXII(2), 97 – 104.
Odeku,  O.  A.  (2013).  Potentials  of  tropical starches as pharmaceutical excipients : A review.  Starch/Starke,  65,  89 – 106. https://doi.org/10.1002/star.201200076 Palacios-Fonseca, A. ., Castro-Rosas, J., Gomez- Aldapa,  C.  .,  Tovar-Benitez,  T.,  Millan- Malo,  B.  .,  del  Real,  A.,  &  Rodriguez-
Garcia, M. . (2013). Effect of the alkaline and acid treatments on the physicochemical  properties  of  corn starch.  Cyta  -  Journal  of  Food,  11(S1),
67 – 74. https://doi.org/10.1080/19476337.2012. 761651 Paraginski, T. R., Vanier, N. L., Moomand, K., de Oliveira,  M.,  Zavareze,  E.,  Silva,  R.  M., Ferreira,  C.  D.,  &  Elias,  M.  C.  (2014).
Characteristics  of  starch  isolated  from maize  as  a  function  of  grain  storage temperature.  Carbohydrate  Polymers, 102, 88 – 94. https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2013.1 1.019 Przetaczek- Rożnowska, I. (2017). Physicochemical  properties  of  starches isolated  from  pumpkin  compared  with potato  and  corn  starches.  International
Journal  of  Biological  Macromolecules,
101, 536 – 542. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2017.
03.092 Suarni,  S.,  Firmansyah,  I.  U.,  &  Aqil,  M.  (2013). Keragaman mutu pati beberapa varietas jagung.  Penelitian  Pertanian  Tanaman Pangan, 32(1), 50 – 56.