Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Vol.10, No.1, Januari 2024, pp. 51~59
ISSN 2407-4098 (print)
DOI:10.31605/saintifik.v10i1.489
ISSN 2622-8904 (online)
Identifikasi Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Kolaka Kabupaten Kolaka
Triani * , Bardan Bulaka Program Studi Pendidikan Fisika, Universitas Sembilanbelas November Kolaka e-mail: trianiusn84@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kerawanan  bencana  tanah  longsor  dan  sebaran wilayah-wilayah  yang  berpotensi  terjadi  tanah  longsor  di  Kecamatan  Kolaka.  Penelitian  ini  merupakan jenis  penelitian  kualitatif  yang  menggunakan  pendekatan  deskriptif.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan observasi, wawancara serta data sekunder dari instansi terkait. Teknik analisis data menggunakan metode pembobotan,  skoring  dan  overlay  peta  parameter-parameter  tanah  longsor.  Berdasarkan  hasil  analisis, maka  diperoleh  kelas  interval  yaitu  kerawanan  rendah,  sedang  dan  tinggi.  Tingkat  kerawanan  tinggi tersebar pada  Kelurahan Watuliandu,  Laloeha,  Balandete,  Lalombaa  dan  Sabilambo  dengan luas  wilayah 221,03 Ha atau 1,80%. Tingkat kerawanan sedang tersebar pada sebagian Kelurahan Watuliandu, Laloeha Balandete,  Lalombaa  dan  Sabilambo  dengan  luas  4195,84  Ha  atau  34,21%.  Tingkat  kerawanan  rendah tersebar  pada  Kelurahan  Lamokato,  Tahoa  dan  sebagian  Kelurahan  Watuliandu,  Laloeha  Balandete, Lalombaa  dan  Sabilambo  dengan  luas  wilayah  7847,55  Ha  atau  63,99%.  Dengan  adanya  peta  sebaran wilayah rawan tanah longsor di Kecamatan Kolaka, maka diharapkan dapat menjadi sumber informasi bagi Pemerintah dan Masyarakat dalam mengambil kebijakan sebagai salah satu upaya mitigasi bencana tanah longsor sehingga dapat meminimalisir resiko.

## Kata kunci— Tanah Longsor, SIG, Overlay

## 1. PENDAHULUAN
Secara  geografis  Kabupaten  Kolaka  terletak  pada  koordinat  3.968°  LS-  4.089°  LS  dan  121.596°  BT  - 121.743° BT. Kondisi morfologi wilayah Kabupaten Kolaka umumnya berupa perbukitan yang memanjang dari utara ke selatan. Di antara pegunungan dan perbukitan terdapat dataran rendah pesisir yang terletak di sebelah  barat  dan  termasuk  wilayah  perairan  Laut  Bone.  Kabupaten  Kolaka  mempunyai  beberapa  formasi batuan  yaitu  Formasi  Pompangeo  (MTpm)  dan  Formasi  Mekongga  (Pzm).  Geologi  lokasi  penelitian  dapat dilihat pada peta (Gambar 1) di bawah ini:
Tanah longsor merupakan salah satu bencana yang memakan banyak korban jiwa, kehilangan harta benda,  kerusakan  bangunan  serta  infrastruktur,  juga  berdampak  terhadap  kehidupan  sosial  masyarakat. Berdasarkan  Indeks  Risiko  Bencana  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  Indonesia,  jumlah  kejadian tanah  longsor  pada  tahun  2022  sebanyak  634  kasus  (BNPB,  2022).  Ketidakstabilan  batuan  atau  tanah penyusun  lereng  menyebabkan  bencana  tanah  longsor  (Putri,  2026;  Adi et  al., 2023).  Sementara  Souisa et al., (2016),  menyatakan  bahwa  tanah  longsor  terjadi  karena  perpindahan  material  penyusun  lereng,  yang dapat  berupa  batuan  asal,  tanah  pelapukan,  tumpukan  material,  atau  kombinasi  dari  material-material  ini yang  bergerak  ke  bawah  dan  keluar  lereng  atau  jatuh  ke  kaki  lereng  karena  gaya  gravitasi.  Tanah  longsor dapat  disebabkan curah hujan yang tinggi,  penggunaan  lahan  dan  struktur  geologi suatu  daerah.   Hal  ini sesuai  pendapat  Arsyad et  al., (2018) bahwa  penyebab  utama  tanah  longsor  adalah  gaya  gravitasi  yang bekerja pada lereng, namun tidak menutup kemungkinan ada faktor lain penyebab tanah longsor antara lain curah hujan yang tinggi, penggunaan lahan yang tidak sesuai dan kondisi geologi.
Tanah  longsor  biasanya  disebabkan  masuknya  air  ke  dalam  tanah,  sehingga  menyebabkab peningkatan beban tanah. Apabila air merembes melalui tanah hingga ke lapisan tanah yang kedap air, maka tanah  menjadi  licin.  Lapisan  tanah  yang  mengalami  pelapukan  diatasnya  akan  rentan  terhadap  longsor (Fatiatun,  2019).  Tanah  Longsor  sering  terjadi  pada  musim  hujan  yang  disertai  dengan  curah  hujan  yang tinggi. Tanah yang berstruktur kasar mempunyai resiko yang tinggi terhadap terjadinya longsor karena tanah tersebut mempunyai kohesi agregat yang rendah (Faizana, 2015).
Berdasarkan  Survei  Nasional  Risiko  Bencana  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  yang  dirilis  Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) tahun 2022, Kabupaten Kolaka merupakan salah satu kabupaten di  Sultra  yang  memiliki  tingkat  bencana  alam  yang  tinggi.  Penilaian  risiko  longsor  didasarkan  pada parameter-parameter  yang  dijadikan  acuan  perhitungan,  yaitu:  kemiringan  lereng,  arah  lereng,  panjang lereng, jenis batuan, jarak patahan/rekahan aktif, jenis tanah (tekstur tanah), kedalaman tanah (solum), curah hujan.  dan  stabilisasi  lereng.  Salah  satu  kecamatan  di  Kabupaten  Kolaka  yang  rawan  longsor  adalah Kecamatan Kolaka.
Atas  dasar  itu  perlu  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  sebaran  potensi  risiko  bencana  tanah longsor  di  Kabupaten  Kolaka  dengan  menggunakan  sistem  informasi  geografis  (SIG).  Sebab  Pemerintah Kabupaten  Kolaka, khususnya  Badan  Penanggulangan  BencanaDaerah  (BPBD),  selama ini  memetakan sebaran wilayah risiko longsor  hanya  berdasarkan  data  longsor  di Kecamatan Kolaka. Karena itu,  tidak menutup  kemungkinan  daerah  lain  yang  tergolong  kerawanan  rendah  ternyata  sangat  rentan  terhadap longsor.
Penggunaan  sistem  informasi  geografis  (SIG)  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kerawanan  tanah longsor  dan  sebaran  potensi  risiko  tanah  longsor  guna  memberikan  informasi  kepada  pemerintah  dan masyarakat  Kabupaten  Kolaka,  sehingga  pemerintah  sebagai  pemegang  kebijakan  di  daerah  dapat mengambil  tindakan  yang  tepat  sebagai  bagian  dari  kesiapsiagaan  bencana  untuk  meminimalkan  kerugian baik yang berwujud maupun tidak berwujud.
Menurut Skempton dan Hutchinson (1969), tanah longsor yang biasa disebut gerakan tanah adalah fenomena geologi yang diakibatkan oleh pergerakan tanah, batuan, atau puing-puing menuruni suatu lereng (Muzani,  2021).  Rai et  al., (2014)  mengemukakan  bahwa  ketika  batuan  mengalami  pelapukan  dan hancur, material tersebut tergenang air hujan dan dapat meluncur menuruni lereng karena pengaruh gravitasi.
Berdasarkan data Departemen Pekerjaan Umum (2007), potensi longsor dibagi menjadi 3 (tiga) jenis zona berdasarkan hidrogeomorfologinya, yaitu:
a. Zona  tipe  A: tipe  wilayah ini memiliki  ciri  kemiringan  lebih  dari  40%  dan  ketinggian  lebih  dari  2.000 meter di atas permukaan laut (dpl).
b. Zona tipe B: tipe wilayah ini memiliki ciri kemiringan lereng antara 21% - 40%, dengan ketinggian 500- 2000 meter di atas permukaan laut (dpl).
c. Zona tipe C: tipe wilayah  ini memiliki ciri kemiringan lereng berkisar antara 0-20% dengan ketinggian 0-500 meter di atas permukaan laut (dpl).
Menurut Prahasta (2002), sistem informasi geografis adalah sistem komputer yang digunakan untuk mengumpulkan,  mempelajari,  mengintegrasikan  dan  menganalisis  informasi  tentang  permukaan  bumi (Wibowo,  2015).  Data  yang  diolah  dalam  GIS  merupakan  data  spasial,  artinya  berorientasi  geografis  dan mempunyai sistem koordinat tertentu. Saat memetakan wilayah rawan bencana alam, GIS dapat digunakan
untuk  memetakan  atau  mengidentifikasi  daerah  atau  wilayah  yang  mungkin  beresiko  terhadap  bencana (Sulistyo, 2016).

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Juni  sampai  dengan  Oktober  2023  di  Kecamatan  Kolaka, Kabupaten Kolaka.
Gambar 2. Lokasi Penelitian

## 2.2 Teknik pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan data antara lain:
1. Data kemiringan DEM resolusi 30 meter diperoleh dari Badan Informasi Geospasial (BGI)
2. Geologi Kabupaten Kolaka diambil dari peta geologi daerah Kabupaten  Kolaka skala 1:250.000.
3. Data tutupan lahan diperoleh  dari hasil pengolahan citra satelit Landsat 8
4. Data curah hujan diperoleh dari 3 (tiga) stasiun yaitu Stasiun Meteorologi Sangia Nibandera, Stasiun Meteorologi Sulawesi Tenggara dan Stasiun Meteorologi Betoambari.
5. Data jenis tanah diambil dari FAO soil Map of the world
2.3 Teknik Pengolahan Data
2.3.1. Skoring dan pembobotan parameter-parameter longsor
Tujuan  dari  penilaian  dan  pembobotan  adalah  untuk  memberikan  skor/nilai  pada  setiap  parameter penyebab  longsor  pada  setiap  kategori.  Perhitungan  kemudian  dilakukan.  Pemberian  skor  setiap  parameter longsor  didasarkan  pada  pengaruh  kelas  terhadap  kejadian  longsor:  semakin  besar  pengaruh  terhadap kejadian longsor maka nilai evaluasinya semakin tinggi. Penentuan skor dan bobot masing-masing parameter longsor mengacu pada model estimasi kawasan rawan longsor Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi /DVMBG (2004).
Skor = (30% x factor curah hujan) + (20% x geologi) + (20% x factor jenis tanah) + (15% x penggunaan lahan) + (15% x factor kemiringan lereng)
Tabel 1. Pembobotan dan Skoring Parameter Tanah Longsor Parameter Besaran Deskripsi Skor Bobot (%) Kemiringan Lereng 0 – 8 % Datar 1 15 8 – 15 % Landai 2 15 – 25 % Agak Curam 3 25 – 45 % Curam 4 >45% Sangat Curam 5 Curah Hujan >3000 Sangat Basah 5
30 2501-3000 Basah 4 2001-2500 Sedang/lembab 3 1501-2000 Kering 2 <1500 Sangat Kering 1 Jenis Tanah Aluvial,  planosol,  Hidromorf  kelabu, laterik air tanah Tidak Peka 5 20 Latosol Agak Peka 4 Tanah hutan coklat, tanah mediteran Kepekaan Sedang 3 Andosol,  Laterik,  Grumosol,  Pedsol, Pedsolik Peka 2 Regosol, litosol, Organozol, Renzina Sangat Peka 1 Penggunaan Lahan Hutan dan Perkebunan
1
15 Semak belukar 2 Pemukiman 3 Tanah terbuka 4 Sawah 5
Geologi
Alluvium
1
20 Batugamping 2 Andesit 3 Batu pasir, konglomerat, breksi sedimen 4 Tufan  kasar,  lanau,  serpih,  batuan, metamorf, batuan beku berkekaran 5
Pembuatan  nilai  interval  kelas  kerentanan  longsor  bertujuan  untuk  membedakan  kelas  risiko  yang satu dengan kelas risiko lainnya. Penentuan interval kelas dirumuskan sebagai berikut:

## 𝐾 = 𝐽𝑇 − 𝐽𝑅 𝐽𝐾 (1)
Keterangan: K  = Interval Kelas JT  = Jumlah Tertinggi (bobot x skor tertinggi setiap parameter) JR  = Jumlah Terendah (bobot x skor terendah setiap parameter) JK = Jumlah Kelas

## 2.3.2 Overlay
Peta parameter longsor, yaitu peta kemiringan lereng, jenis tanah, tutupan lahan, geologi dan curah hujan,  di  overlay  guna  menghasilkan  peta  kerentanan  longsor.  Proses overlay peta  menggunakan  aplikasi intersect  tool . Overlay merupakan  suatu  fungsi  yang  menghasilkan  suatu  layer  data  spasial  baru,  dimana layer tersebut merupakan gabungan dari dua atau lebih layer yang menjadi inputnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Gambaran umum lokasi penelitian
Kecamatan  Kolaka  terletak  di  bagian  barat  daya  Kabupaten  Kolaka,  tepatnya  sebelah  utara berbatasan  dengan  Kecamatan  Latambaga,  sebelah  selatan  berbatasan  dengan  Kecamatan  Wundulako, sebelah timur berbatasan dengan Kecamatan Mowewe, dan sebelah barat berbatasan langsung dengan Teluk Bone,  Provinsi  Sulawesi  Selatan.  Luas  wilayah  Kabupaten  Kolaka  adalah  140,40  km²  dan  secara administratif  pada  tahun  2022  terdiri  7  (tujuh)  wilayah  kelurahan/desa,  yaitu  Watuliandu,  Lamokato, Laloeha, Tahoa, Balandete, Lalombaa, dan Sabilambo.

## 3.2 Kemiringan lereng
Pengolahan  data  digital  elevasi  model  DEM  dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak ArcGis 10.8. Adapun kemiringan lereng di lokasi penelitian diklasifikasikan menjadi 5 (lima) kelas, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Kemiringan Lereng di Kecamatan Kolaka No Kemiringan Kriteria Luas (Ha)  Persentase (%) 1 0 - 8 % Datar 4336,61 35,00 2 8 - 15 % Landai 3497,52 28,23 3 15 - 25 % Agak Curam 2650,7 21,40 4 25 – 45 % Curam 1666,45 13,45 5 >45 % Sangat Curam 237,35 1,92
Gambar 3. Peta Kemiringan Lereng Kecamatan Kolaka

## 3.3 Curah Hujan
Data  curah  hujan  diolah  menggunakan  metode  interpolasi Inverse  Distance  Weighted (IDW). Metode interpolasi IDW, merupakan metode interpolasi untuk memperkirakan nilai pada suatu lokasi yang tidak dijadikan sampel berdasarkan data sekitarnya
Rata-rata  curah  hujan  di  lokasi  penelitian  antara  2165  -  2189  mm/tahun.  Adapun  intensitas  curah hujan  antara  2178  -  2189  mm/tahun  hampir  di  seluruh  wilayah  penelitian  dengan  luas  10605,68  Ha  atau 85,22% dari luas wilayah penelitian, sedangkan curah hujan dengan intensitas antara 2165 - 2177 mm/tahun terjadi  di  sebagian  wilayah  Kelurahan  Watuliandu,  Laloeha,  Balandete,  Lalombaa  dan  Sabilambo  dengan luas 1838,85 Ha atau 14,78%.

## Tabel 3. Curah Hujan di Kecamatan Kolaka
No Intensitas Curah Hujan (mm/Tahun) Luas (Ha) Persentase (%) 1 2165 - 2177 1838,85 14,78 % 2 2178 - 2189 10605,68 85,22 %
Gambar 4. Peta Curah Hujan Kecamatan Kolaka

## 3.4 Penggunaan Lahan
Pemanfaatan  lahan  di  suatu  wilayah  salah  satunya  dipengaruhi  aktivitas  ekonomi  masyarakat  di wilayah  tersebut.  Pemanfaatan  lahan  di  lokasi  penelitian  secara  garis  besar  terbagi  menjadi  5  (lima)  yaitu hutan  dan  kebun,  semak  belukar,  pemukiman,  lahan  terbuka  dan  sawah  seperti  disajikan  pada  Tabel  4 berikut:
Tabel 4. Penggunaan Lahan di Kecamatan Kolaka Penggunaan Lahan  Luas (Ha)  Persentase (%) Hutan dan kebun 9846,18 76,45 Semak belukar 1279,19 9,93 Pemukiman 571,53 4,44 Tanah terbuka 736,82 5,72 Sawah 445,36 3,46

## Gambar 5. Peta Penggunaan Lahan di Kecamatan Kolaka

## 3.5 Jenis Tanah
Jenis  tanah  menjadi  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya  tanah  longsor.  Tekstur  tanah, struktur tanah, bahan organik dan permeabilitas memiliki peran penting dalam erodibilitas tanah (kepekaan tanah terhadap erosi). Semakin tinggi tingkat erosi tanah maka semakin rentan terhadap erosi.
Tabel 5. Jenis Tanah di kecamatan Kolaka Jenis Tanah Luas (Ha) Persentase (%) Alluvial 2385,01 19,17 Podsolik 10605,68 80,83
Gambar 6. Peta Jenis Tanah di Kecamatan Kolaka

## 3.6 Daerah Rawan Tanah Longsor
Tingkat kerawanan tanah longsor pada suatu wilayah berdasarkan skor kumulatif yang diperoleh dari seluruh parameter tanah longsor. Tiga tingkat kerawanan yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: rendah, sedang,  dan  tinggi.  Berdasarkan  hasil  pengamatan  dilapangan  dan  hasil  analisis  menggunakan  metode skoring  dan  pembobotan  serta  overlay  peta  parameter  longsor,  maka  tingkat  kerawanan  longsor  di Kabupaten Kolaka dapat dilihat pada Tabel 6 berikut ini:
Tabel 6. Tingkat kerawanan longsor di Kecamatan Kolaka
No Tingkat Kerawanan Nilai Luas (Ha) Persentase (%) 1 Rendah 1,05 -2,25 7847,55 63,99 2 Sedang 2,26 – 3,46 4195,84 34,21 3 Tinggi >3,46 221,03 1,80
Berdasarkan tabel diatas, daerah dengan kerawanan rendah mendominasi wilayah penelitian dengan luas 7847,55 Ha atau 63,99%. Daerah dengan kerawanan sedang seluas 4.195,84 Ha atau 34,21%. Kemudian daerah yang sangat tinggi mempunyai luas 221,03 Ha atau 1,80%.
Gambar 7. Peta Daerah Rawan Tanah L ongsor di Kecamatan Kolaka
Dari Gambar 7 di atas, daerah dengan kerawanan  tinggi (merah) terdapat di bagian tenggara, barat daya,  dan  tengah  wilayah  penelitian,  khususnya  sebagian  wilayah    Kecamatan  Watuliandu,  Laloeha, Balandete, Lalombaa dan Sabilambo. Kondisi ini sesuai dengan peta kemiringan lereng, dimana kawasan ini memiliki  kemiringan  lereng  berkisar  antara  25-45%  (curam)  hingga  >45%  (sangat  curam).  Daerah kerawanan sedang (kuning) terletak di bagian utara, timur, selatan dan barat wilayah penelitian, khususnya sebagian  Kecamatan  Watuliandu,  Laloeha,  Balandete,  Lalombaa  dan  Sabilambo.  Daerah  ini  merupakan daerah  dengan  kemiringan  lereng  15-25%  (cukup  curam).  Kawasan  tersebut  merupakan  kawasan pemukiman dan komunitas petani cengkeh. Daerah kerentanan rendah (hijau) terletak di barat daya wilayah studi,  khususnya  Desa  Lamokato  dan  Tahoa,  yang  merupakan    dataran  rendah  dengan  kemiringan  lereng antara 0 - 8% (datar). Kawasan ini merupakan kawasan pemukiman dan persawahan masyarakat.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan  dengan    metode  skoring  dan  pembobotan  serta overlay peta  parameter  longsor  didapatkan  kesesuaian  hasil  analisis  dengan  data  Badan  Penanggulangan  Bencana Daerah  (BPBD)  Kabupaten  Kolaka,  dimana  pada  tahun  2021  dan  2022  di  Kelurahan  Watuliandu  dan Laloeha telah terjadi bencana tanah longsor yang mengakibatkan rumah warga rusak parah karena tertimbun longsor dan kerusakan infrastruktur terutama tebing penyangga.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  Tingkat  kerawanan longsor  yang  tinggi  (merah)  terdapat  di  sebagian  daerah  Kecamatan  Watuliandu,  Laloeha,  Balandete, Lalombaa  dan  Sabilambo  seluas  221,03  Ha  atau  1,80%.  Daerah  yang  memiliki  tingkat  kerawanan  longsor sedang  (warna  kuning)  berada  di  sebagian  wilayah  Kecamatan  Watuliandu,  Laloeha,  Balandete,  Lalombaa dan  Sabilambo  seluas  4195,84  Ha  atau  34,21%.  Daerah  yang  memiliki  tingkat  kerawanan  longsor  rendah (hijau) berada di Desa Lamokato dan Desa Tahoa seluas 7847,55 Ha atau 63,99%. Perlu dilakukan penelitian selanjutnya  untuk  mengetahui  bidang  gelincir  dan  tipe  longsor  pada  daerah-daerah  rawan  longsor  di Kecamatan Kolaka dengan menggunakan alat geolistrik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih kepada Universitas Sembilanbelas November Kolaka, dana peneltian ini bersumber dari hibah internal Universitas Sembilanbelas November Kolaka.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi,  W.  T.,  Aghastya,  A.,  Prihatanto,  R.,  Cahyono,  A.  R.,  &  Anwer,  I.  (2023).  Landslide  Susceptibility Assessment  of  a  Railway  Based  on  GIS  Application. Journal  of  Railway  Transportation  and Technology , 2 (2), 12-23.
Arsyad,  U.,  Barkey,  R.  A.,  Wahyuni,  W.,  &  Matandung,  K.  K.  (2018).  Karakteristik  Tanah  Longsor  di
Daerah Aliran Sungai Tangka. Jurnal Hutan Dan Masyarakat , 203-214.
https://doi.org/10.24259/jhm.v0i0.3978
Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2023). Indeks Risiko Bencana Nasional Tahun 2022. Vol. 1
Departemen  Pekerjaan  Umum.  2007.    “Pedoman  penataan  ruang  Kawasan  Rawan  Becana  Longsor,” Pedoman Penataan Ruang  Kaw. Rawan Letusan Gunung Berapi danKawasan Rawan Gempa Bumi , vol. Peraturan, no. 22.
Faizana,  F.,  Nugraha,  A.  L.,  &  Yuwono,  B.  D.  (2015).  PEMETAAN  RISIKO  BENCANA  TANAH
LONGSOR KOTA SEMARANG. Jurnal Geodesi Undip, 4(1), 223-
234. https://doi.org/10.14710/jgundip.2015.7669
Fatiatun,  F.,  Firdaus,  F.,  Jumini,  S.,  &  Adi,  N.  P.  (2019).  Analisis  bencana  tanah  longsor  serta mitigasinya. SPEKTRA: Jurnal Kajian Pendidikan Sains , 5 (2), 134-139.
Muzani.  (2021) Buku  Referensi  Tanah  Longsor:  Penyebab  dan  Potensinya ,  Cetakan  Pe.  Yogyakarta: Deepublish.
Putri,  A.  R.  (2016).  Identifikasi  Daerah  Rawan  Tanah  Longsor  Menggunakan  SIG  (Sistem  Informasi Geografis)(Studi Kasus: Kabupaten Kediri). Jurnal Teknik ITS , 5 (2), C78-C82.
Rai, P. K., Mohan, K., & Kumra, V. K. (2014). Landslide hazard and its mapping using remote sensing and GIS. Journal of Scientific Research , 58 (1), 1-13.
Souisa,  M.,  Hendrajaya,  L.,  &  Handayani,  G.  (2016,  August).  Landslide  hazard  and  risk  assessment  for Ambon  city  using  landslide  inventory  and  geographic  information  system.  In Journal  of  Physics: Conference Series (Vol. 739, No. 1, p. 012078). IOP Publishing.
Sulistyo,  B.  (2016).  Peranan  sistem  informasi  geografis  dalam  mitigasi  bencana  tanah  longsor.  In Seminar Nasional Mitigasi Bencana Dalam Perencanaan Pengembangan Wilayah, Maret Bengkulu .
Wibowo,  K.  M.  W.,  Kanedi,  I.,  &  Jumadi,  J.  (2016).  SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS  (SIG) MENENTUKAN  LOKASI  PERTAMBANGAN  BATU  BARA  DI  PROVINSI  BENGKULU BERBASIS WEBSITE. JURNAL MEDIA INFOTAMA , 11 (1). https://doi.org/10.37676/jmi.v11i1.252