## ANALISIS HUBUNGAN KEBISINGAN MESIN DENGAN STRES KERJA
(Studi Kasus : Mesin TWO FOR ONE TWISTER (TFO) PT. XYZ)
Wiwik Budiawan 1* , Ema Amalia Ulfa 1 , Pertiwi Andarani 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
2 Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275
Email: * wiwikbudiawan@ft.undip.ac.id

## ABSTRACT
The Two for One Twister (TFO) machine emits very disturbing noise and the noise exposes the workers while performing their tasks. The noise also lead to works stress. So, it is necessary to determine the relationship between the noise and work stress of TFO machine operators. This study  was  conducted  by  measuring  the  noise  of  TFO  engine  with  Enviro-meter  and  then correlating the noise and work stress with SPSS 16 software. Spearman correlation test results showed that a strong correlation between noise with work stress (p value = 0.042).  In order to reduce the noise level that will decrease stress for workers, Fault Tree Analysis was conducted to determine the source of the noise. Based on the qualitative analysis of FTA, the causes of the noise were as follows: the lubricating oil was not applied, seal of oil valve leaked, bearing was not replaced (2 years economic life), the traveler was not replaced (10 days economic life), and the Doubling machine was troubled. Based on the quantitative analysis of the probability of job stress of TFO machine operator due to noise TFO machines from a known probability of 0.041, hence, the system was feasible for use.
Key words : Noise, Work Stress, Spearman Correlation Test, Fault Tree Analysis

## PENDAHULUAN
Kebisingan  merupakan  masalah  yang hampir  selalu  dijumpai  di  semua  tempat kerja.  Baru-baru  ini,  polusi  suara  telah menjadi  perhatian  seluruh  dunia  karena yang  merugikan  efek  pada  kesejahteraan fisiologis dan psikologis orang. Efek kesehatan  dari  polusi  suara  termasuk gangguan pendengaran, gangguan komunikasi,  gangguan  tidur,  penurunan kinerja  karyawan,  gangguan  kognitif  pada anak-anak,  dan  penyakit  kardiovaskuler (WHO,  2011).  Menurut Occupational  Safety and Health  Administration ( OSHA ) – Standards –29CFR ,  nilai  level  kebisingan  90 dBA  ( low) untuk  8  jam  kerja.  Paparan kebisingan  dengan  intensitas  yang  tinggi melebihi Nilai Ambang Batas yang ditetapkan pemerintah melalui
KEPMENAKER  No.  51/MEN/1999  (85  dB untuk  paparan  8  jam  kerja  sehari)  akan membahayakan  kesehatan  pada  telinga
tenaga  kerja.  Efek  kebisingan  dengan intensitas  tinggi  terhadap  pendengaran berupa  ketulian  syaraf  ( Noise  Induced Hearing  Loss )  tersebut  telah  banyak  diteliti. Namun,  kebisingan  selain  memberikan  efek terhadap  pendengaran  ( auditory  effects ) juga  dapat  menimbulkan  efek  bukan  pada pendengaran ( non auditory effects ) dan efek ini bisa terjadi walaupun intensitas kebisingan  tidak  terlalu  tinggi.  Efek  non auditori  terjadi  karena  bising  dianggap sebagai  suara  yang  mengganggu  sehingga respons  yang  timbul  adalah  akibat  stres bising tersebut.
Stres  yang  diakibatkan  kerja  dapat muncul  jika  tuntutan  lingkungan  kerja melebihi kemampuan pekerja untuk mengatasi  atau  mengontrolnya  (EU-OSHA, 2005).  Sumber  penyebabnya  adalah  dari gangguan  stres  dari  pekerjaan  itu  sendiri, tetapi  dapat  juga  disebabkan  adanya stressor  fisik,  emosional,  dan  mental.

## Budiawan,W., Ulfa, E. A., Andarani, P.
Analisis  Hubungan  Kebisingan  Mesin  Dengan  Stres Kerja
Banyak  stressor  yang  berhubungan  dengan kerja  dan  sangat  jarang  ditemukan  hanya terdapat  satu  faktor  penyebab  stres  akibat kerja  (EU-OSHA,  2005).  Stressor  fisik  di tempat  kerja,  contohnya  seperti  kebisingan (Harrianto, 2010).
Menurut  NIOSH  (2010),  penyakit  akibat kebisingan  kerja  ditemukan  pada  17.700 kasus  dari  59.100  kasus,  yaitu  sejumlah  1 dari 9 penyakit akibat kerja yang dilaporkan. Menurut penelitian Nawawinetu dan Adriyani (2007)  yang  dilakukan  di  perusahaan penggilingan padi di Desa Metatu Surabaya, sebanyak  66,67%  karyawan  yang  merasa sedikit  terganggu  oleh  suara  bising  dan 8,33%  yang  sangat  terganggu.  Intensitas kebisingan  di  perusahaan  tersebut  berkisar antara  93-98  dB  dengan  nilai  rerata  95,58 dB  dan  simpangan  baku  1,822.  Responden bekerja  selama  7,5  jam  kerja  dengan  1  jam istirahat. Penelitian yang dilakukan Halil, dkk (2009) terhadap karyawan di bagian operator  mesin  pembangkit  listrik  PLN Sektor Tello Makassar didapatkan sebanyak 83,3% mengalami stres ringan, stres sedang 10,6%,  dan  stres  berat  6,1%.  Hal  ini disebabkan  oleh  karyawan  di  bagian operator mesin setiap hari terpapar kebisingan.  Dan  juga  tingkat  kebisingan  di PLN  Sektor  Tello  Makassar  di  atas  ambang batas.
Dalam  lingkup  ketenagakerjaan,  stres kerja  merupakan  masalah  bagi  kesehatan tenaga kerja, berpotensi meningkatkan risiko
kecelakaan  kerja  yang  akan  menimbulkan banyak  kerugian  materi,  dan  mampu menurunkan produkti v itas secara keseluruhan. Kondisi individual juga
berpengaruh terhadap terjadinya stres kerja. Seorang  individu  menilai  suatu  situasi menimbulkan  stres  atau  tidak,  sangatlah tergantung  dari  kepekaan  individu  dari mencakup  beberapa  variabel  diantaranya usia,  masa  kerja,  komunikasi  di  tempat kerja, kepribadian dan semangat kerja.
Perusahaan  yang  menjadi  obyek  yaitu PT.  XYZ,  perusahaan  ini  bergerak  dalam industri  pemintalan  benang,  yang  berlokasi di  Kabupaten  Pekalongan.  Pabrik  ini  sendiri terdiri  dari  Spinning  1,  Spinning  2,  dan Spinning  3.  Mesin Two  For  One  Twister (TFO) memproses benang Twisted . Sebanyak  26  Mesin  TFO  dengan  operator sebanyak  18  orang  yang  terdapat  di Spinning  1  yang  menghasilkan  suara  bising yang  sangat  menganggu  ketika  beroperasi. Dengan suara mesin yang gaduh dan waktu kerja 8 jam/hari secara terus-menerus dapat menyebabkan  adanya  gangguan  operator (kebisingan). Kebisingan dapat menimbulkan efek berupa gangguan
fisiologis, psikologis dan gangguan patologis organis,  salah  satu  contoh  gangguan psikologis  yang  diakibatkan  oleh  kebisingan adalah stres kerja.
.
Gambar 1. Layout Mesin TFO dan titik pengukuran kebisingan
Oleh  karena  itu,  berdasarkan  kenyataan  di lapangan perlu dilakukan pengukuran
mengenai  kebisingan  di  mesin TFO  dengan Enviro meter kemudian dilakukan uji
Korelasi  Spearman  dengan  software  SPSS 16  untuk  mengetahui  hubungan  kebisingan dengan  stres  kerja  operator  mesin  TFO. Setelah  itu  dilakukan  analisis menggunakan Fault Tree Analysis sumber kebisingan untuk mengetahui  sumber  kebisingan  sehingga diharapkan dapat digunakan
untuk mengurangi tingkat kebisingan yang dihasilkan  mesin  TFO  sehingga  tidak menyebabkan  stres  kerja  operator  mesin TFO.

## METODOLOGI

## Objek Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  analitik  dengan  rancangan cross sectional  study .  Penelitian  ini  dilaksanakan di  PT  XYZ,  yang  dilakukan  pada  bulan Agustus  2015.  Populasi  mesin  TFO  adalah 26  mesin  setiap  4-5  mesin  dan  3  orang berada  pada  1  ruangan. Populasi  operator mesin  TFO  yaitu  sebanyak  18  operator. Pengumpulan data dilakukan dengan pengambilan data primer, yaitu pengambilan data  stres  kerja  dengan  kuisioner  dan pengukuran  intensitas  kebisingan  pada  26 mesin  TFO  menggunakan  alat  Envirometer dengan  30  kali  pengambilan  data  untuk setiap mesin
Gambar 1 adalah.layout mesin TFO dan 26  titik  pengukuran  kebisingan.  Dari  titik pengukuran  tersebut  kemudian  dirata-rata untuk  setiap  ruangan.  Setelah  diperoleh hasil  pengukuran  kebisingan  dan  kuesioner stres  kerja,  dilakukan  uji  kecukupan  dan keseragaman data.
-
Uji kecukupan data ,
(1)
Jika N > N ’ , maka data cukup - Uji Keseragaman Data - SD= (2) = (3)
(4) (5)
dimana,  N’  =  jumlah  pengamatan  yang seharusnya dilakukan; K = tingkat kepercayaan  dalam  pengamatan  (k=2,  1- α=95%);  S  =  derajat  ketelitian  pengamatan (5%);  N  =  jumlah  pengamatan  yang  sudah dilakukan;  = data pengamatan;  = nilai rata- rata;  SD  =  standar  deviasi;  BKA  =  batas atas; BKB = batas bawah.
Untuk  mengetahui  hubungan  antara kebisingan  dan  stres  kerja  maka  dilakukan uji korelasi Spearman dengan menggunakan software SPSS 16. Uji korelasi Spearman ini digunakan  karena  uji  ini  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  2  variabel peubah. dalam kasus ini kebisingan dengan stres  kerja  sehingga  menggunakan  korelasi dan data  n < 30. Dengan  Hipotesis sebagai berikut :
1.  H o =  = 0 2.  H 1 =  > 0
3.   = 0.05
4. Daerah kritis : Sig. (2-tailed) < 0.05
Dengan menggunakan uji korelasi
spearman besarnya korelasinya bisa diketahui  dari  koefisien  korelasi.  Jika koefisien  korelasi  mendekati  1,  hubungan antara  2  variabel  peubah  kuat.  Selain  itu, Significant  2-tailed (dwi  sisi)  (p-value)  <0.05 menunjukkan  adanya  hubungan  antara  2 variabel peubah kuat

## Fault Tree Analysis
Setelah dilakukan pengukuran mengenai  kebisingan  di  mesin TFO  dengan Enviro meter kemudian dilakukan uji Korelasi  Spearm a n  dengan  software  SPSS 16  untuk  mengetahui  hubungan  kebisingan dengan  stres  kerja  operator  mesin  TFO.
Kemudian dilakukan analisis dengan menggunakan  metode Fault  Tree  Analysis . Metode  ini    sering  digunakan  untuk menganalisis  kegagalan  sistem. Fault  Tree Analysis (FTA)  adalah  metode  analisis, dimana  terdapat  suatu  kejadian  yang  tidak diinginkan  disebut undesired  event tejadi pada  sistem,  dan  sistem  tersebut  kemudian dianalisis  dengan  kondisi  lingkungan  dan operasional  yang  ada  untuk  menemukan semua  cara  yang  mungkin  terjadi  yang mempengaruhi  pada  terjadinya undesired event tersebut (Vesely dan Goldberg, 1981). Pada  kasus  ini  FTA  digunakan  untuk menganalisis  penyebab  kebisingan  pada mesin  TFO.  Pada  dasarnya  penyebab kebisingan  pada  mesin  TFO  adalah  mesin rusak  dan  material  input, dan  kemudian

## Budiawan,W., Ulfa, E. A., Andarani, P.
Analisis  Hubungan  Kebisingan  Mesin  Dengan  Stres Kerja
dilakukan analisis kebisingan dengan menggunakan Fault  Tree  Analysis untuk mengetahui  sumber  kebisngan  sehingga diharapkan dapat digunakan untuk
mengurangi tingkat kebisingan yang dihasilkan  mesin  TFO  sehingga  tidak menyebabkan  stres  kerja  operator  mesin TFO.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  hasil  kebisingan  yang  diperoleh dari 26 mesin dan data hasil kuesioner stres kerja operator mesin TFO dapat dilihat pada Tabel 1.
Setelah hasil pengukuran dan kuesioner diperoleh, perlu dilakukan uji kecukupan dan keseragaman  data. Dari hasil  uji  kecukupan data,  diperoleh  N’  =  24,17  sehingga  jumlah data  yang  diambil  cukup  (N  >  24,17). Berdasarkan uji keseragaman data, diperoleh standard deviasi (SD) 1,25 dan  = 101,66  sehingga  BKA  =  104,15  dan  BKB  = 99,17.  Dengan  demikian,  seluruh  data  yang
diambil telah seragam karena berada dalam range antara 99,17 sampai 104,15.
Tabel 1. Hasil Pengukuran No Rata-rata Kebisingan Mesin TFO Rata –rata Stres Kerja 1 99,65 62,00 2 100,65 60,33 3 101,49 69,67 4 101,84 67,67 5 102,50 78,33 6 103,22 74,33
Berdasarkan  Uji  korelasi  Spearman dengan  menggunakan  software  SPSS  16, diperoleh  hasil  bahwa  tingkat  kebisingan mesin  TFO    dengan  stres  kerja  operator mesin  TFO  memiliki  hubungan  yang  kuat dengan correlation  Coeficient mendekati  1 yaitu 0,829 dan Significant 2-tailed (dwi sisi) (p-value) <0.05, yaitu 0,042.
.
Gambar 2. Fault Tree Analysis sumber kebisingan Mesin TFO
Adanya  hubungan  yang  kuat  antara tingkat kebisingan mesin TFO  dengan stres kerja operator mesin TFO, tentunya terpengaruh  terhadap  masalah  kesehatan tenaga kerja, sehingga berpotensi meningkatkan  risiko  kecelakaan  kerja  yang
akan  menimbulkan  banyak  kerugian  materi, dan mampu menurunkan produktivitas secara keseluruhan. Sehingga untuk mencegah  terjadinya  hal  tersebut,  perlu dilakukan  upaya  untuk  mengurangi  tingkat kebisingan  sehingga  akan  menggurangi
stres  kerja  bagi  para  pekerja.  Dengan menggunakan  analisis  menggunakan Fault Tree  Analysis (FTA)  sumber  kebisingan untuk mengetahui sumber kebisingan sehingga diharapkan dapat digunakan untuk mengurangi tingkat kebisingan yang dihasilkan  mesin  TFO  sehingga  tidak menyebabkan  stres  kerja  operator  mesin TFO.
Data  penyebab  kebisingan  diperoleh dari  hasil  wawancara  dengan  Kepala Maintenance,  data tersebut  akan  digunakan sebagai acuan untuk membuat FTA. Gambar 2 merupakan FTA dari kasus ini Untuk menganalisis secara kualitatif dan kuantitatif  dari  FTA  diatas,  akan  dicari dahulu minimal cut set- nya dengan menggunakan  aljabar boolean .  Setelah didapat minimal  cut  set ,  analisis  kualitatif akan mendapatkan kegagalan yang mengarah  langsung  pada  terjadinya top event dan analisis kuantitatif dengan menggunakan teori probabilitas akan didapatkan probabilitas to event terjadi. Cut  set adalah  himpunan basic  event dimana  jika  terjadi  semua  basic  event tersebut  muncul,  akan  terjadi top  event . Minimal cut set adalah himpunan kombinasi terkecil  dari basic  event dimana  jika basic
event tersebut  terjadi,  akan  menyebabkan top event terjadi (Vesely dkk, 1981).
Permisalan : T adalah Top event P adalah Primary Event (Basic event) G adalah intermediate event S adalah undevelopment event C adalah conditioning event Dimisalkan T = Kebisingan Mesin TFO (Top event) G1   = Mesin Rusak G2  = Material input jelek G3  = Dinamo Down G4   = Traveller Down G5  = Benang dari mesin Doubling berbulu S1  = Mesin Doubling bermasalah G6  = Bearing Down G7  = Traveller Aus G8  = Bearing Kering G9  = Bearing Tidak Center
P1   = Traveller
tidak diganti (masa ekonomis 10 hari)
G10 = Jumlah Minyak pelumas sedikit P2  = Lupa memberi minyak pelumas P3  = Seal Katup Oli Bocor P4  = bearing tidak diganti (masa ekonomis 2 tahun)
Gambar 3. Fault Tree Analysis dengan Permisalan
Dengan  menempatkan  tiap  permisalan pada gambar Fault Tree Analyis maka akan diperoleh FTA seperti pada Gambar 3.
Dari  gambar  tersebut  bisa  didapat persamaan Booleannya :
T
= G1 + G2
G1 = G3 + G4 G2
= G5 = S1
G3 = G6 = G8 + G9
G8 = G10  = P2 + P3 G9 = P4 G4 = G7 = P1
Dengan  menggunakan  pendekatan  dari atas ke bawah, diperoleh : T =  G1  +  G2  (karena  G1  =  G3  +  G4  dan G2=G5= S1)
Analisis  Hubungan  Kebisingan  Mesin  Dengan  Stres Kerja
=  G3  +  G4  +  S1  (karena  G3  =  G6=  G8  + G9 dan G4 = G7 = P1)
=  G8  +  G9  +  P1  +  S1  (karena  G8=  G10=
P2 + P3 dan G9= P4)
= P2 + P3 + P4 + P1 + S1
Maka  minimal  cut  set  dari  Gambar  3 adalah  {P1},  {P2} , {P3},  {P4} , {S1}.

## Analisis Kualitatif
Analisis  Kualitatif  adalah  kombinasi kegagalan  yang  menyebabkan  top  event pada  suatu  sistem  atau  minimal  cut  set  itu sendiri. Dari minimal cut set dapat diketahui berapa banyak kejadian yang dapat langsung  menyebabkan top  event terjadi. (Priyatna, 2000). Hasil Analisis kualitatif dari FTA  sumber  kebisingan  TFO  dengan top event adalah  kebisingan  mesin  TFO  yang terjadi jika kejadian di bawah ini terjadi, yaitu kejadian :
a.  Lupa memberi minyak pelumas
b. Seal Katup Oli Bocor
c. Bearing
tidak diganti (masa ekonomis 2 tahun)
d. Traveller tidak diganti (masa ekonomis 10 hari)
e.  Mesin Doubling bermasalah
Dengan mengetahui penyebab –
penyebab  yang  mengakibatkan  stres  kerja operator  mesin  TFO,  sehingga  bisa  untuk mengatasi  stres  kerja  pada  operator  mesin TFO  dapat  dilakukan  pengurangan  tingkat kebisingan  dengan  melakukan  pencegahan dan perawatan mesin TFO dengan menekankan  pada  bagian –bagian  mesin seperti diatas.

## Analisis Kuantatif
Analisis Kuantitaf dilakukan untuk menaksir  probabilitas  dari  kejadian  yang akan  diselidiki.  Salah  satu  metode  untuk menaksir  probabilitas  dari  resik  adalah
Probabilistic Risk Assesment (PRA) (Stamatelos  dan  Caraballo,  2002).  Analisis kuantitatif  dari  FTA  memberikan  manfaat khusus,  namun  sebagai  gabungan  dari minimal  cut  set .  Maka  probabilitas  dari top event dapat  ditaksir  dengan  penjumlahan dari  probabilitas  masing-  masing cut  set . Diketahui probabilitas kegagalan pada masing-masing basic  event (Pandey,  2005) seperti terlihat di Tabel 2.
Tabel 2. Probabilitas Kegagalan
Simbol Deskripsi Probabilitas P1 Traveller tidak diganti (masa ekonomis 10 hari) 0,01 P2 Lupa memberi minyak pelumas 0,01 P3 Seal Katup Oli Bocor 0,01 P4 Bearing tidak diganti (masa ekonomis 2 tahun) 0,01 S1 Mesin Doubling bermasalah 0,001
Minimal  cut  set  yang  didapat  dari analisis  kuantitatif  adalah  {P1},    {P2},  {P3}, {P4}, {S1} Maka dari probabilitas basic event diatas,  didapat  probabilitas top  event (T) terjadi adalah
T
= P1 + P2 + P3 + P4 + S1
= 0,01 + 0,01 + 0,01 + 0,01 + 0,001 = 0,041
Maka probabilitas munculnya stres kerja operator  mesin  TFO  akibat  kebisingan mesin  TFO  dari  probabilitas  yang  diketahui 0,041.  Angka  ini  menunjukkan  sistem tersebut  dalam  keadaan  layak  digunakan. Jika  angka  probabilitas  mendekati  1,  sistem tidak layak digunakan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa, berdasarkan  Uji  korelasi  Spearman  dengan menggunakan  software  SPSS  16,  diperoleh hasil  bahwa  tingkat  kebisingan  mesin  TFO dengan  stres  kerja  operator  mesin  TFO memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan Correlation  Coeficient mendekati  1  yaitu 0,829  dan Significant  2-tailed (dwi  sisi)  (p- value) <0.05, yaitu 0,042.
Upaya untuk mengurangi tingkat kebisingan  sehingga  akan  menggurangi stres  kerja  bagi  para  pekerja.  Dengan menggunakan  analisis  menggunakan Fault Tree  Analysis (FTA)  sumber  kebisingan untuk mengetahui sumber kebisingan. Berdasarkan  analisis  kualitatif  FTA  sumber kebisingan,  penyebab  kebisingan  :  lupa memberi  minyak  pelumas, seal katup  oli bocor, bearing tidak diganti (masa ekonomis 2  tahun), traveller tidak  diganti  (masa ekonomis  10  hari),  dan  mesin Doubling
bermasalah. Berdasarkan analisis kuantitatif probabilitas  munculnya  stres  kerja  operator mesin  TFO  akibat  kebisingan  mesin  TFO dari  probabilitas  yang  diketahui  0,041. Angka  ini  menunjukkan  sistem  tersebut dalam keadaan layak digunakan. Jika angka probabilitas  mendekati  1,  sistem  tidak  layak digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
EU-OSHA  (European  Union-Occupational Safety  and  Health  Administration) –
European Agency  for  Safety  and  Health at Work. (2005). The Impact of Noise at Work. FACTS-57. <http://ew2005.osha.eu.int> Diakses
April 2016.
Halil, I.  S.,  Russeng, S.  S. dan Saleh,  L. M. (2009). Stres  Kerja  Pada  Operator Mesin  Pembangkit  Listrik  Di  PT.  PLN (Persero)  Sektor  Tello  Makassar .  Jurnal MKMI.
Harrianto,  R.  (2010). Buku  Ajar  Kesehatan Kerja . Jakarta: Kedokteran EGC. Nawawinetu,  E.  D.  dan  Adriyani,  R.  (2007). Stres  Akibat  Kerja  Pada  Tenaga  Kerja
Yang  Terpapar  Bising .  The  Indonesian Journal Of Public Health.
NIOSH  (National  Institute  for  Occupational Safety and Health). (2010). Occupationally  Induced  Hearing  Loss. DHHS  (NIOSH)  Publication  Number
2010-136.
Pandey, M. (2005). Engineering and Sustainable  Development:  Fault  Tress Analysis .  Waterloo  :  University  of Waterloo. Priyanta, D. (2000). Keandalan dan Perawatan  :  Modul  1  Probabilitas. Surabaya  :  Institut  Teknologi  Sepuluh November.
Stamatelos,  M.  dan  Caraballo,  J.  (2002).
Fault  Tree  Handbook  Worth  Aerospace Application . Washington D.C. Vesely,  W.  E.  dan  Goldberg,  F.  F.  (1981). Fault Tree Handbook . Washington D.C : U.S. Nuclear Regulatory Commision.
WHO  (World  Health  Organization).  (2011). Burden  disease  from  environmental noise: Quantification of healthy life years lost  in  Europe. WHO  Noise  Data  and Facts.