J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (O NLINE ) JTECE. V OL . 01, N O . 02, PP.126-137, J ULI 2019
Perancangan Jaringan NB-IoT Menggunakan Standalone Frekuensi 900 MHz Di DKI Jakarta The Design NB-IoT Network by Standalone Frequency of 900 MHz in DKI Jakarta
Melinda Br Ginting 1 ,*, Alfin Hikmaturokhman 2 , Muntaqo Alfin Amanaf 3
1,2 Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, 3 Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto JL. DI Panjaitan No.128 Purwokerto, 53147, Jawa Tengah, Indonesia
1, *Penulis korespondensi: 7101227@ittelkom-pwt.ac.id
2 alfin@ittelkom-pwt.ac.id, 3 muntaqo@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 05-07-2019, accepted 01-08-2019, published 01-08-2019

## Abstract
Teknologi telekomunikasi celluler semakin berkembang dengan sangat pesat. Hal ini dapat dilihat  dari  semakin  banyaknya  jumlah  user  yang  semakin  bertambah  dan  menuntut operator untuk memberikan layanan akses secara maksimal dengan cakupan yang luas tidak hanya  untuk mobile  phone tetapi  juga device .  Berdasarkan  kebutuhan  tersebut  hadirlah teknologi  telekomunikasi  terbaru  dengan  mendukung device  Internet  of  Things yaitu Narrowband Internet of Things (NB-IoT). Pada tahun 2016 3GPP standarisasi untuk NB-IoT, teknologi yang mampu memberikan layanan device IoT, dengan cakupan yang luas, low data rate 50 kpbs, dan penggunaan daya 43 dB untuk Standalone . Pada penelitian ini frekuensi yang digunakan adalah frekeunsi 900 MHz dengan skema Standalone yang menggunakan bandwidth 200 kHz. Parameter yang dianalisis pada skripsi ini ialah performansi kapasitas terhadap user  connected berdasarkan  simulasi  diperoleh  jumlah user yang  terhubung sebesar pada skema Standalone sebesar 109.933 device user . Throughput yang dihasilkan ialah  85  Mbps  untuk  skema Standalone. Performansi coverage yang  dianalisa  ialah  nilai SINR yang diperoleh pada skema Standalone 4,73 dB. Nilai RSRP yang diperoleh dari simulasi ialah sebesar - 68,53 dBm untuk Standalone . Serta, nilai BLER yang dihasilkan untuk skema Standalone yaitu 0,03
Keywords: NB-IoT, Performance parameters, Skema standalone.

## Abstract
Cellular telecommunications technology is snowballing. This phenomenon can be seen from the increasing number of users who demand operators to provide maximum access services with  broad  coverage  for  mobile  phones  and  devices.  Based  on  these  needs,  the  latest telecommunication technology is presented by supporting the Internet of Things devices, namely the Narrowband Internet of Things (NB-IoT). In 2016 3GPP standardized for NB-IoT, a technology capable of providing IoT device services, with broad coverage, a low data rate of 50 kbps, and 43 dB power consumption for Standalone. In this study, the frequency used is 900 MHz with a Standalone scheme that uses a  bandwidth of 200 kHz.  The parameter analyzed  in  this  thesis  is  the  capacity  performance  of  connected  users.  Based  on  the
simulation, the number of connected users is 109,933 device users. The resulting throughput is 85 Mbps for the Standalone scheme. The analysis of the coverage performance is the SINR value  obtained  in  the  Standalone  scheme  of  4.73  dB.  The  RSRP  value  obtained  from  the simulation is - 68.53 dBm for Standalone. Also, the BLER value generated for the Standalone scheme is 0.03.
Keywords: NB-IoT, Parameter performansi, Standalone scheme.

## I. P ENDAHULUAN
Dalam perkembangannya telekomunikasi sangatlah pesat, Hal ini dapat dilihat dari munculnya berbagai teknologi  terbaru yang mendukung kinerja dari telekomunikasi  salah satu  teknologinya ialah Internet  of Things (IoT).  Diperkirakan pada tahun 2020 komunikasi tidak hanya dibutukan oleh manusia akan tetapi oleh perangkat, dengan semua bentuk komunikasi serta interaksi dapat terhubung, dengan memanfaatkan penggunaan  pita  kecil  ( narrowband )  dalam  bentuk  pengiriman  datanya.  [1] Narrowband  IoT (NB-IoT) merupakan salah stau teknologi  komunikasi  IoT device yang menggunakan pita kecil, dengan latensi  10 detik, menyediakan lebih dari 50000 device untuk setiap cell atau setara dengan 40 device dalam satu rumah. Serta,  baterai  yang  tahan  lama  hingga  10  tahun.  NB-IoT  merupakan  teknologi  telekomunikasi  yang memanfaatkan penggunaan frekuensi  900 MHz pada GSM ataupun LTE dengan bandwidth LTE 10 MHz dan menggunakan 200 kHz dari total bandwidth GSM yang dimiliki oleh teknologi telekomunikasi yang sudah  ada.[2]  Untuk  penerapan  NB-IoT  sendiri  memiliki  beberapa  skema  model  NB-IoT  yang  dapat digunakan  diantaranya  ialah Standalone dengan  mengalokasikan bandwidth NB-IoT  pada  keseluruhan kanal sebesar 200 kHz. Bentuk layanan dari IoT device sendiri pada teknologi  NB-IoT salah satunya ialah machine technology communication (MTC). [3] Dengan  semakin berkembangnya penggunakan teknologi telekomunikasi yang berbasis pada IoT device yang bisa diterapkan, salah satunya ialah menerapkannya di kota  –  kota  yang  berkembang,  industrial  dan    kota  dengan  konsep smart  city .  Untuk  uji  performansi penerapan NB-IoT sendiri masih belum ada.    Oleh karena itu, pada penelitian skripsi ini, penulis ingin melakukan  penelitian  uji  performansi  dari  jaringan  NB-IoT  yang  diterapkan  di  DKI  Jakarta.  Dengan melihat bentuk performansinya berupa nilai SINR, BLER dan RSRP dari sisi performansi coverage yang diperoleh  dan  untuk  sisi  performansi  kapasitas  akan  dianalisis  dari  nilai throughput dan user  connected yang diperoleh dari skema Standalone .. Berdasarkan latar belakang tersebut maka, penulis mengambil topik skripsi yang berjudul “Perancangan Jaringan NB-IoT Menggunakan Standalone Pada Frekuensi 900 MHz Di DKI Jakarta” dengan memanfaatkan data existing yang sudah ada.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Pada penelitian ini, akan dilakukan perancangan jaringan untuk NB-IoT pada frekuensi 900 MHz di Kota DKI  Jakarta  dengan  menggunakan site  existing .  Untuk  melakukan  suatu  perancangan  jaringan  dan melakukan simulasi perancangan jaringan tersebut, dibutuhkan suatu perhitungan untuk mengetahui jumlah estimasi site yang dibutuhkan pada area DKI Jakarta. Kemudian, simulasi perancangan jaringan dilakukan dengan  menggunakan site  existing apabila  jumlah site estimasi  lebih  sedikit  dibandingkan  jumlah site existing yang sudah ada. Simulasi perancangan dilakukan dengan menggunakan software atoll 3.3.2 dengan menggunakan skema NB-IoT yaitu Skema Standalone. Pada perancangan tersebut dibedakan berdasarkan power dan bandwidth yang digunakan yaitu Standalone dengan power 43 dBm dan bandwidth 200 kHz. Setelah melakukan perancangan maka akan dilakukan simulasi performansi berdasarkan kapasitas dan coverage terhadap skema Standalone . Pada parameter performansi akan dilakukan suatu analisa terhadap nilai user connected dan Troughput untuk performansi kapasitas serta nilai RSRP, SINR dan BLER untuk performansi coverage yang akan dilakukan pada skema NB-IoT yaitu skema Standalone .

## Gambar 1. Diagram Alur Penelitian
Gambar 1 merupakan gambar diagram alur dari penelitian, pada gambar tersebut menjelasakan mengenai proses yang dilakukan dari penelitian. Dimulai dari pengumpulan data existing , lalu melakukan kalkulasi estimasi site , penetuan parameter dan skema NB-IoT yang digunakan hingga melakukan simulasi dengan keluaran parameter yang akan dianalisis pada penelitian.

## A. Perancangan Coverage
Perancangan jaringan NB-IoT yang dilakukan ialah secara coverage pada frekuensi  900 MHz di  DKI Jakarta. Perancangan jaringan ini dilakukan berdasarkan data site existing yang ada pada wilayah atau area tersebut.  Akan  tetapi,  akan  dilakukan  perhitungan  jumlah  estimasi site terlebih  dahulu  untuk  melihat, apakah hasil dari perhitungan tersebut memiliki jumlah site lebih banyak dari site existing atau lebih sedikit, jika lebih sedikit, maka akan menggunakan site existing , tetapi jika lebih banyak maka akan menggunakan site hasil perhitungan. Hal ini dibutuhkan sebagai bentuk perbandingan jumlah site yang akan digunakan. Apabila jumlah site dari perhitungan lebih banyak, maka akan  Lalu hasil perhitungan perancangan jaringan tersebut  akan  dijadikan  parameter  pada  simulasi  berdasarkan coverage serta  menggunakan  parameter berdasarkan skema NB-IoT yaitu skema Standalone .
𝐿 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛 = 69,55 + 26,16 𝑙𝑜𝑔 𝑙𝑜𝑔 𝑓𝑐 − 13,82 𝑙𝑜𝑔ℎ 𝑡𝑒 − 𝑎(ℎ 𝑟𝑒 ) + (44,9 − 6,55 𝑙𝑜𝑔ℎ 𝑡𝑒 ) 𝑙𝑜𝑔 𝑙𝑜𝑔 𝑑 (1)
Dimana : fc : frekuensi dari 150 MHz sampai 1500 MHz
hte : tinggi efektif dari eNodeB dengan kisaran 30 m sampai 200 m hre : tinggi efektif antenna UE dari 1 m hingga 10 m
d : jarak antara eNodeB dengan UE (km)
a (hre) : merupakan faktor koreksi untuk tinggi efektif antena UE.
Nilai faktor koreksi pada UE dibedakan berdasarkan wilayah perkotaan dengan luas wilayah kecil dan menengah ialah sebagai berikut :
𝑎 (ℎ𝑟𝑒) = (1,1 𝑙𝑜𝑔 𝑓𝑐 − 0,7)ℎ 𝑟𝑒 − (1,56 𝑙𝑜𝑔𝑓𝑐) − 0,8
(2)
Sedangkan,  untuk  daerah  perkotaan  yang  memiliki  daerah  yang  cukup  luas,  perhitungan faktor koreksi akan dilakukan sebagai berikut [18]:
𝑎 (ℎ𝑟𝑒) = 8,29 [(𝑙𝑜𝑔 𝑙𝑜𝑔 (1,54 ℎ 𝑟𝑒 ) )] 2 − 1,1 ; untuk f  ≤ 300 MHz (3)
𝑎 (ℎ𝑟𝑒) = 3,2 [(𝑙𝑜𝑔 𝑙𝑜𝑔 (11,75 ℎ 𝑟𝑒 ) )] 2 − 4,79 ; untu k f  ≥ 300 MHz (4)
Perhitungan jumlah site dapat dilakukan dengan mengetahui luas cakupan cell terlebih dahulu. Berikut merupakan persamaan untuk mencari luas cell .[21]
𝐿 𝑐𝑒𝑙𝑙 = 2,6 𝑥 𝑑 2 (5)
Dimana : L cell : luas cakupan cell d : radius cell
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐶𝑒𝑙𝑙 = 𝐿 𝐴𝑟𝑒𝑎
𝐿 𝑐𝑒𝑙𝑙
(6)
Dimana : Larea : luas area perencanaan L cell : luas cakupan cell
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑖𝑡𝑒 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐶𝑒𝑙𝑙
3 (7)

## B. Perhitungan Kapasitas
Pada simulasi  perancangan dari  NB-IoT akan dirancang menggunakan dua  skema model yang sesuai dengan parameter yang sudah ditentukan pada skema NB-IoT. Dimana, skema model tersebut yang akan ditambahkan pada teknologi jaringan LTE yang akan digunakan. Untuk skema model yang digunakan pada NB-IoT ialah sebagai berikut : 1. Persentase (%) Penduduk
Persentase  (%)  jumlah  penduduk  yang  dimaksud  adalah,  persentase  jumlah  penduduk  di  DKI  jakarta terhadap  jumlah  penduduk  yang  ada  di  Indonesia.  Adapun  perhitungan  untuk  mencari  nilai  persentase penduduk (%) sebagai berikut [5].
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 (%) = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝐽𝑎𝑘𝑎𝑟𝑡𝑎 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝐼𝑛𝑑𝑜𝑛𝑒𝑠𝑖𝑎 𝑥 100 (8)

## 2. Estimasi IoT Device
Perhitungan estimasi IoT device dilakukan untuk mengetahui jumlah IoT device yang ada di suatu area. Adapun perhitungan estimasi IoT device sebagai berikut [5].
𝐼𝑜𝑇 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑐𝑒  = 𝐼𝑜𝑇 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑐𝑒 𝐼𝑛𝑑𝑜𝑛𝑒𝑖𝑠𝑎 𝑥 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 (%) (9)
3. Jumlah User/Density (km 2 )
Jumlah user /density  yang  dimaksud  adalah  jumlah user /km 2 yang  ada  pada  area  tersebut.  Adapun perhitungan untuk mencari nilai jumlah user / density sebagai berikut [5].
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑠𝑒𝑟 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝑗𝑎𝑘𝑎𝑟𝑡𝑎 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑗𝑎𝑘𝑎𝑟𝑡𝑎
(10)
M ELINDA B R G INTING , D KK .: JTECE. V OL . 01, N O . 02, PP.126-137, J ULI 2019
4. Jumlah IoT Device Per User s Jumlah device per user yang  dimaksud  adalah  estimasi  jumlah device IoT  yang  digunakan  atau  yang dimiliki  setiap user .  Adapun  perhitungan  untuk  mencari  nilai  jumlah device per user dapat  dilihat  pada persamaan [5].
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑜𝑇 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑐𝑒 𝑃𝑒𝑟 𝑈𝑠𝑒𝑟 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑜𝑇 𝑑𝑒𝑣𝑖𝑐𝑒 𝐽𝑎𝑘𝑎𝑟𝑡𝑎 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝐽𝑎𝑘𝑎𝑟𝑡𝑎 (11) 5. Subscriber Device
Subscriber device adalah jumlah device berdasarkan luas cakupan area yang akan disimulasikan. Adapun perhitungan untuk memperoleh jumlah subscriber device dapat dilihat pada persamaan [5].
𝑆𝑢𝑏𝑠𝑐𝑖𝑏𝑒𝑟 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑐𝑒 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑈𝑠𝑒𝑟 𝑥 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑒𝑣𝑖𝑐𝑒 𝑝𝑒𝑟 𝑢𝑠𝑒𝑟
(12)

## C. Downlink Throughput
Perhitungan downlink throughput ialah  untuk  mengetahui  nilai throughput maksimal  yang  diperoleh pada suatu site . Berikut merupakan persamaan untuk menghitung nilai downlink throughput. [6]
𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝐶𝑒𝑙𝑙 = 12 𝑠𝑢𝑏𝑠𝑐𝑟𝑖𝑏𝑒𝑟 𝑥 14 𝑂𝐹𝐷𝑀 𝑠𝑦𝑚𝑏𝑜𝑙𝑠 𝑥 𝑐𝑜𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑡 𝑥 𝑐𝑜𝑑𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 𝑥 𝑅𝐵 𝑥 2 𝑆𝑙𝑜𝑡 (13)
Dimana : Code Rate = channel coding rate RB = resource block Code rate = Channel coding rate Code bit = efisiensi modulasi (nilai bit modulasi)

## 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑠𝑖𝑡𝑒   = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑐𝑒𝑙𝑙 𝑥 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑐𝑒𝑙𝑙
Dimana : Jumlah cell = 396 ( cell existing ) Throughput cell       = nilai throughput per cell
Pada  penelitian  ini,  diperlukan  untuk  menentukan  parameter  yang  akan  digunakan  berdasarkan standarisasi  spesifikasi dari NB-IoT. Serta menentukan skema yang akan digunakan. Berikut merupakan tabel dari standarisasi spesifikasi dari NB-IoT.
Tabel 1 NB-IoT Spesifikasi
Parameter Value Frequency Band 900 MHz Bandwidth 180 Khz Porpagation condition Urban Base Station antena In-Band (2 Tx antena dan 2 Rx antena), Standalone (1 Tx antena dan 2 Rx Antena Base station power level Standalone 43 dBm, In-Band 35 dBm
1. Skema Standalone Standalone merupakan  skema  model  dari  performansi  pada  NB-IoT  yang  digunakan  pada  GSM  akan tetapi dapat dialokasikan untuk teknologi LTE, dengan menggunakan frekuensi 900 MHz dan bandwidth sebesar  200 KHz. Konsep Standalone ialah refarming spectrum pada GSM dan menggunakan 180 kHz kanal bandwidth GSM dengan 10 kHz sebagai guard antara teknologi yang dibunakan dengan NB-IoT. Akan tetapi, jika dialokasikan pada LTE guard tersebut akan berubah nilai menjadi 100 kHz dengan total kapasitas yang dibutuhkan NB-IoT untuk skema Standalone adalah 400 kHz.
Tabel 2 Standalone Parameter Operation Mode Standalone Frekuensi (MHz) 900 Tx Power NB-IoT  (dBm) 43 Bandwidth (kHz) 200 Channel Bandwidth (kHz) 180 SINR (dB) -4.6 Receiver Sensivity -121.0 Coupling Loss (MCL) (dB) 164.0 Gambar 2  Simulasi Skema Standalone
Pada penelitian ini dilakukan simulasi secara kapasitas dan coverage pada NB-IoT dengan menggunakan skema Standalone berdasarkan nilai parameter dari skema yang dapat dilihat pada tabel 2 dan tabel . Berikut merupakan parameter simulasi performansi kapasitas pada skema Standalone :
a. Simulasi Performansi kapasitas Berdasarkan Throughpu t
Parameter  simulasi  performansi  dengan  menganalisa  nilai throughput Downlink yang  digunakan dihasilkan untuk melayani device user oleh skema Standalone pada NB-IoT.
b. Simulasi Performansi Kapasitas Berdasarkan User Connected
Parameter simulasi performansi kapasitas berdasarkan user connected dilakukan pada kedua skema NB- IoT yaitu skema Standalone untuk menganalisa jumlah device user yang terhubung pada jaringan NB-IoT.
Berikut merupakan parameter simulasi coverage pada NB-IoT yang dilakukan pada skema Standalone dilihat dari hasil prediction simulasi yaitu RSRP, SINR dan BLER, dengan berdasarkan data site existing yang berjumlah 132 site dan transmitter existing 365 transmitter untuk  area DKI Jakarta  dari  simulasi NB-IoT.  Pada  simulasi coverage dengan  skema Standalone menggunakan  frekuensi  900  MHz  dengan bandwidth 10 MHz dan 200 kHz. 1. Reference Signal Received Power (RSRP)
Reference signal received power merupakan power sinyal yang diterima eNodeB menuju ke UE. Pada penelitian ini akan menganalisa simulasi performansi dari parameter RSRP terhadap skema Standalone.
Tabel 3 Nilai RSRP [7] Keterangan Nilai Very Good ≤ - 80 dBm Good ≤ -95 dBm Bad ≤ - 110 dBm
Gambar 3 RSRP
2. Sinyal Interference to Noise Ratio (SINR) SINR adalah perbandingan kuat sinyal dengan noise interference dari resource yang lain. Parameter ini menunjukkan level daya minimum dimana user masih bisa melakukan layanan yang akan dianalisis pada skema Standalone .
Tabel 4 Nilai SINR[8] Keterangan Nilai Good SINR ≥ - 1 dB Bad SINR ≤ -1 dB
Gambar 4 SINR
3. Block Eror Rate (BLER)
Block eror rate merupakan salah satu analisis parameter performansi coverage dengan melihat nilai eror rate yang diperoleh dari data yang di transmisikan.
M ELINDA B R G INTING , D KK .: JTECE. V OL . 01, N O . 02, PP.126-137, J ULI 2019
Gambar 5 BLER III. H ASIL P EMBAHASAN

## 1. Analisis Performansi Kapasitas Skema Standalone Terhadap User Connected
Hasil dari simulasi performansi kapasitas skema Standalone terhadap parameter user connected dengan input subscriber device sebesar 31.785 dan jumlah device user yang mencoba terhubung sebesar mencoba terhubung sebesar 223.312.
Tabel 5 User Connected Skema In-Band dan Standalone Skema Model User Connected Persentase (%) Skema Standalone 107.933 48,3
Tabel 5 merupakan tabel user connected yang diperoleh dari skema In-Band dan Standalone . Pada tabel tersebut menjelaskan bahwa dari kedua skema memperoleh jumlah user connected yang berhasil terhubung sebesar 197.226 device user atau sebesar 88,5 % untuk skema In-Band . Sedangkan, untuk hasil dari simulasi performansi kapasitas pada skema Standalone menghasilkan jumlah user connected sebesar 107.933 atau sama dengan 48,3 % dari jumlah total device user yang mengcoba terhubung pada skema Standalone .
Gambar 6 Grafik User Connected Pada Skema Standalone User Connected Skema Standalone 107.933 0 50.000 100.000 150.000 Skema Standalone Skema Standalone
Gambar 6 merupakan grafik dari user connected terhadap skema Standalone. Berdasarkan dari hasil yang peroleh berdasarkan simulasi  kapasitas terhadap parameter user connected pada standalone memperoleh jumlah device user sebesar device user 48,3 % dari total device user . Dari hasil simulasi jumlah user yang terhubung lebih jika melihat jumlah user yang mencoba terubung. Hal  ini dikarenakan, bandwidth yang digunakan kecil yaitu sebesar 200 Khz.

## 2. Analisis Performansi Kapasitas Skema Standalone Terhadap Throughput
Untuk analisa performansi berdasarkan kapasitas pada skema Standalone terhadap nilai throughput yang diperoleh  yaitu  masih  dengan input jumlah subscriber yang  sama  sebesar  31.758 subscriber device memperoleh throughput yang  dapat  dilihat  pada  tabel  4.5.  Hasil  nilai throughput yang  diperoleh berdasarkan  jumlah user device yang terhubung, dengan  asumsi  bahwa  nilai throughput tersebut  adalah throughput yang dibutuhkan atau yang digunakan oleh device user yang ada.
Tabel 6 Simulasi Throughput Skema Standalone Skema Model Throughput (Mbps) Standalone 85
Tabel  7  merupakan  tabel  nilai throughput yang  diperoleh  berdasarkan  hasil  dari  simulasi  kapasitas terhadap throughput pada skema Standalone throughput yang diperoleh ialah sebesar 85 Mbps.
Gambar 7 Grafik Simulasi Throughput Skema Standalone
Gambar 7 merupakan grafik dari nilai dari simulasi throughput yang diperoleh pada skema Standalone berdasarkan performansi kapasitas. Setiap sitenya memiliki throughput sebesar 85 Mbps. Berdasarkan hasil dari simulasi throughput yang diperoleh pada skema standalone ntuk nilai throughput yang diperoleh ialah diperoleh nilai sebesar 85 Mbps merupakan nilai throughput dengan setiap site memiliki nilai throughput sebesar 0,64 Mbps.
Tabel 7 Hasil Perhitungan dan Simulasi Throughput Skema Standalone Parameter Standalone Perhitungan Throughput (Mbps) 87.816,96 Simulasi Throughput (Mbps) 85
Tabel  7  merupakan  tabel  untuk  hasil  perhitungan  nilai throughput yang  telah  diperoleh,  dengan  hasil simulasi yang dilakukan pada skema standalone yang diperoleh dari hasil perhitungan untuk mengetahui nilai maksimal dari throughput yang diperoleh bersadarkan kalkulasi yang akan dijadikan sebagai acuan untk nilai throughput pada simulasi.

## 3. Simulasi Performansi Coverage Skema Standalone
Simulasi performansi coverage pada skema Standalone dengan menggunakan frekuensi 900 MHz. Pada simulasi  performansi coverage memiliki  beberapa  parameter  simulasi coverage yang  penting  ialah spesifikasi parameter  dari kedua skema yang berbeda yaitu dalam penggunaan power untuk base station NB-IoT. Pada skema Standalone menggunakan power sebesar 43 dBm. Serta, beberapa parameter lainnya
Thorughput Standalone 85,00 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 Standalone
yang digunakan dapat dilihat pada table 4.1. Untuk parameter performansi yang akan dianalisis adalah nilai dari RSRP, SINR dan BLER hasil dari simulasi NB-IoT pada skema Standalone .
4. Analisis Performansi Coverage Skema Standalone Terhadap RSRP
Simulasi  performansi coverage pada skema Standalone dengan melakukan analisa terhadap parameter simulasi  yaitu  RSRP,  yang  merupakan  niai  daya  sinyal  yang  diterima  oleh device  user pada  skema Standalone .
Gambar 8 Historam RSRP Skema Standalone
Gambar  8  merupakan  hasil  dari  simulasi coverage RSRP  pada  skema Standalone. Pada  gambar  hasil simulasi  RSRP  pada Standalone menunjukkan  80  %  dari  simulasi  RSRP  bernilai  sebesar  -80  dBm. Sedangkan,    merupakan  histogram  yang  diperoleh  dari  hasil  simulasi  performansi coverage dengan parameter yang dianalisa ialah RSRP pada Standalone yang memiliki nilai rata – rata -68,53 dBm.
Tabel 8 Hasil Parameter RSRP Skema Model RSRP (dBm) Standalone -68,53
Berdasarkan  analisa  performansi coverage yang  dilakukan  pada  skema Standalone dengan  parameter yang dianalisa adalah nilai dari RSRP. Dari nilai rata – rata RSRP yang diperoleh pada Standalone memiliki nilai yang termasuk dalam kategori sangat baik yaitu -68,53 dBm dari hasil simulasi.
Nilai  rata-  rata  yang  diperoleh  dari  hasil  simulasi coverage terhadap  RSRP  pada  skema Standalone memiliki nilai sebesar -68,53 dBm Hal ini dikarenakan penggunaan nilai power pada skema Standalone . Berdasarkan  dari  hasil  simulai coverage terhadap  RSRP  penggunaan power mempengaruhi  nilai  RSRP yang diperoleh pada skema standalone.

## 5. Analisis Performansi Coverage Skema Standalone Terhadap SINR
Analisa performansi coverage pada skema Standalone terhadap parameter yang dianalisis adalah nilai SINR pada kedua skema. SINR merupakan perbandingan kuat sinyal terhadap noise interferensi. Sehingga, nilai SINR mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap device user . Nilai dari SINR berdasarkan referensi yang diperoleh untuk NB-IoT ialah apabila nilai SINR lebih besar dari -1 dB maka SINR termasuk ke dalam kategori  bagus. Akan tetapi, jika nilai SINR lebih kecil dari  -1 dB maka nilai  SINR termasuk ke dalam kategori buruk.
Gambar 9 Histogram SINR Skema Standalone
Gambar 9 merupakan histogram simulasi  parameter performansi coverage SINR yang dilakukan pada skema Standalone . Pada gambar histogram dari simulasi tersebut, menampilkan nilai SINR dengan nilai rata – rata yang diperoleh SINR pada skema Standalone adalah 4,73 dB.

## Tabel 9 Hasil Parameter SINR
Skema Model SINR (dB) Standalone 4,73
Simulasi  performansi coverage terhadap  SINR  memeproleh  nilai  rata  –  rata  SINR  untuk  skema Standalone mengasilkan nilai sebesar 4,73 dB. Nilai SINR yang diperoleh pada skema Standalone termasuk ke dalam kategori bagus. Nilai SINR yang diperoleh dapat pula dipengaruhi oleh nilai penggunaan power pada skema, dan berdasarkan dari ferensi yang diperoleh nilai RSRP juga mempengaruhi nilai SINR. Yaitu, semakin  besar  nilai  RSRP  maka  nilai  SINR  akan  semakin  bagus,  yang  dapat  dilihat  nilai  RSRP  pada Standalone sebesar - 68,53 dBm dengan nilai SINR sebesar 4,73 dB.
6. Analisis Performansi Coverage Skema Standalone Terhadap BLER
Analisis performansi coverage pada skema skema Standalone terhadap parameter yang dianalisa adalah nilai  dari  BLER  pada  kedua  skema. Pada  simulasi coverage nilai  BLER merupakan rasio  perbandingan antara  nilai  total block  eror terhadap  total  blok  terhadap  transmisi  dari  sebuah  data  informasi  yang dikirimkan pada skema Standalone . Nilai BLER sendiri dikatakan bagus apabila memiliki nilai tidak lebih dari 10 % semakin besar nilai BLER maka nilai akan mengakibatkan banyaknya data informasi yang eror saat transmisi.
Gambar 10 adalah histogram dari nilai BLER pada skema Standalone . Dari hasil simulasi pada skema Standalone memperoleh nilai rata – rata BLER sebesar 0,03 untuk skema Standalone .
Tabel 10 Hasil Parameter BLER Skema Model BLER Standalone 0,03
Berdasarkan hasil dari  simulasi coverage terhadap BLER pada skema Standalone memperoleh, nilai rata – rata yang sama untuk nilai BLER yaitu sebesar 0,03. Berdasarkan referensi yang diperoleh nilai BLER tidak mengalami perubahan yang signifikan pada simulasi NB-IoT.

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  hasil  penelitian  Analisa  performansi  LTE  NB-IoT  meggunakan Standalone frekuensi  900  MHz  di  DKI  Jakarta  ialah,  hasil  perhitungan  untuk  memperoleh  jumlah subscriber pada area DKI Jakarta berdarsarkan jumlah penduduk dan luas area jumlah subscriber sebesar 31.758. Untuk hasil dari simulasi performansi kapasitas pada skema Standalone terhadap user connected dengan input subscriber sebesar 31.758 menghasilkan jumlah device user yang terhubung sebesar 109.933 device user .  Sedangkan,  hasil  simulasi  performansi  terhadap throughput memperoleh  nilai  sebesar  85 Mbps.  Hasil  simulasi coverage untuk  nilai  RSRP  pada  skema Standalone sebesar  -68,53  dBm.  Hasil simulasi  performansi coverage pada  skema Standalone nilai  SINR  yang  dihasilkan  sebesar  4,73  dB. Berdasarkan  simulasi  performansi  parameter  Nilai power yang  dimiliki  skema standalone tidak mempengaruhi nilai SINR dan RSRP pada skema Standalone .

## A CKNOWLEDGMENT
Penulis  ingin  mengucapkan  kepada  semua  pihak  yang  membantu  penelitian  penulis,  baik  itu  dosen pembimbing, tutor serta dosen yang sudah mendukung penelitian penulis.

## R EFERENCE
[1]  Telkomsel, 201, “Telkomsel dan UI Implementasi Inovasi NB-IOT Bike Sharing” diakses pada tanggal 08 Desember 2018 dari https://www.telkomsel.com/about-us/news/telkomsel-dan-ui-implementasikan-inovasi-NB-IOT-bike-sharing.
[2]  Mangalvedhe N, Ratasuk R, Ghosh A. “ NB-IOT Deployment Study For Low Power Wide Area Cellular IOT ”, IEEE, International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications. IEEE, 2016: 1-6
[3]  ITU Network Planning,”Developing The ICT Ecosystem to Harness IoT”, Bangkok, 2016.
[4]  Wang Y P E, Lin X, Adhikary A, et al. A Primer on 3GPP Narrowband   Internet of Things (NB-IoT) [J]. IEEE Communications Magazine, 2016, 55(3).
[5]  Min Chen, Yiming Miao, Yixue Hao, and Kai Hwang, “Narrwoband Internet of Things”,IEEE Access, September 2017.
[6]  Kusumawati Diah, Setiawan Denny, Suryanegara Muhammad, ”Spectrum Requirement For IoT Service A Case of Jakarta Smart City”, IEEE International Conference on Communicatiopn, Network and Satelite, 2017.
[7]  Hikmaturokhman Alfin, Komunikasi Seluler Multiple Access, Sekolah Tinggi Telkom Purwokerto, Purwokerto, 2016.
[8]  F.  A.  FANANI, Analisa  Perencanaan  Jaringan  Lte  (Long  Term Evolution)  Fdd  Frekuensi  900  Mhz  Dan  1800  Mhz  Di  Area Yogyakarta . Purwokerto, 2016.
Rapeepat Ratasuk, Jun Tan, Nitin Mangalvedhe, Man Huang Ng, and Amitava Ghosh, “ Analysis of NB-IoT Deployment in LTE Guard-Band”, Mobile Radio Researc Lab, Nokia Bell Labs, 2017.
[9]  Mobile  IoT,  NB-IoT  Guide  Deployment  to  Basic  Feature  Requirements,  Diakses  Pada  Tanggal  22  September  2018, www.gsma.com/IoT
[10] Rapeepar  Ratasuk,  Benny  Vejlgaard,  Nitin  Mangalvedhe,  and  Amivata  Ghosh,”  NB-IoT  System  for  M2M  Communication”, Mobile Radio Research Lab, Nokia, 2016.
[11] Ansuman Adhikary, Xingqing Lin, and Y.P Eric Wang, “Performance Evolution of NB-IoT Coverage ”, Ericson Research, 2017.
[12] A. Hikmaturokhman et al., 4G Handbook Edisi Bahasa Indonesia, Jilid 1., no. April. Jakarta: www.nulisbuku.com, 2014.