## Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea
Akreditasi LIPI: 764/AU1/P2MI-LIPI/10/2016 Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI: 36b/E/KPT/2016
www.jurnal.balithutmakassar.org

## DETEKSI KELIMPAHAN AIR DI TAMAN NASIONAL BALURAN DENGAN ANALISIS CITRA SATELIT LANDSAT

## (Detection of Water Abundance in Baluran National Park with Landsat Satellite Imagery Analysis)
Beny Harjadi 
Balai Penelitian dan Pengembangan Teknologi Pengelolaan Daerah Aliran Sungai
Jl. Ahmad Yani - Pabelan, Po.Box.295, Solo, Jawa Tengah, Indonesia Telp. +62 271-716709, Fax. +62 271-715969 Article Info ABSTRAK Article History: Received 11 November
2016; received in revised form 22 March 2017; accepted 23 March 2017. Available online since 31 March 2017 Indonesia termasuk salah satu negara mega- biodiversity yang memiliki tanggung jawab besar  dalam  menjaga  keseimbangan  iklim  global  dan  ekosistem  hutan.  Kekeringan menyebabkan  kehidupan  satwa  terganggu  hingga  terjadi  kematian  dan  pergeseran ekosistem. Permasalahan  yang  setiap  tahun  terjadi  di  Taman Nasional Baluran  (TNB) adalah  kekeringan  dan  kebakaran  pada  daerah  savana.  Penelitian  ini  bertujuan melakukan deteksi kelimpahan air dengan menggunakan citra satelit di TNB. Penelitian dinalisis dengan menggunakan citra satelit Landsat ETM7+ pada tahun 1999 dan 2010 dan  3  (tiga)  faktor  utama  yang  memiliki  potensi  besar  kelimpahan  air,  adalah:  (1) kerapatan  tanaman  (GI  = Greenness  Index ),  (2)  kelembapan  tanah  (WI  = Wetness Indeks ),  dan  (3)  kondisi  tanah  (SBI  = Soil  Brightness  Indeks ).  Tiga  faktor  dijumlahkan dan dibagi tiga untuk mendapatkan 5 tingkat kelimpahan air: 1) Sangat melimpah, 2) Berlimpah, 3) Medium, 4) Sedikit, dan 5) Sangat sedikit. Hasil penelitian menunjukkan kelimpahan  air  telah  menurun  antara  tahun  1999  dan  2010  adalah  untuk  kondisi moderat dari 85% menjadi 38%, jika kelimpahan air rendah (sedikit) meningkat dari 15%  menjadi  60%.  Tingkat  akurasi  kelimpahan  air  di  lapangan  lebih  dari  80%  atau tepatnya  91%.  Kondisi  kekeringan  yang  ekstrim  ini  akan  sangat  berbahaya  bagi kelangsungan  hidup  flora  dan  fauna  di  TNB  yang  sangat  membutuhkan  air  dan berpotensi kebakaran. Pembuatan embung tempat penampungan air dan pasokan air terus menerus dengan menggunakan tangki air  di musim kemarau sangat diperlukan di TNB. Kata kunci: Baluran Citra Satelit Kekeringan Kelimpahan air Taman Nasional Keywords: Baluran Satellite Imagery Drought Abundance of water The National Park

## ABSTRACT
Indonesia  is  one  of  the  mega-biodiversity  countries  that  have  a  great  responsibility  in maintaining  the  balance  of  the  global  climate  and  forest  ecosystems.  Drought  causes shifting  of  ecosystems  causing  disturbances  on  animal  life  leading  to  death  of  species.
Alongside fires in the savanna, drought is a recurrent problem in the park, which occurs every year. This study aims to detect the abundance of water by using satellite imagery in Baluran National Park (BNP). The research analyzed using Landsat satellite imagery ETM7  +  in  1999  and  2010  and  three  (3)  main  factors  that  have  great  potential abundance of water, are: (1) plant density (GI = Greenness Index), (2) soil moisture (WI = Wetness Index), and (3) soil conditions (SBI = Soil Brightness Index). Three factors are summed and divided by three to get 5 levels of water abundance: 1) Very abundant, 2) Abundant, 3) Medium, 4) Few, and 5) Very little. The results showed that the abundance of water decreased between 1999 and 2010 for moderate conditions from 85% to 38%, if  the  abundance  of  low  water  (slightly)  increased  from  15%  to  60%.  The  level  of accuracy of the abundance of water in the field of more than 80% is exactly 91%.  The extreme drought conditions will be very dangerous for the survival of flora and fauna in Baluran National Park that are in desperate need of water and potentially in danger of a fire. Construction of water reservoirs and water supply continuously using a water tank in the dry season is very necessary in the Baluran National Park.
 Corresponding author. Tel.: +62 8122686657 E-mail address: adbsolo@yahoo.com (B. Harjadi)

## I. PENDAHULUAN
Kelimpahan  air  bagi  suatu  ekosistem  sangat diperlukan  untuk  kelangsungan  hidup  bagi  flora dan  fauna  yang  ada  di  Taman  Nasional  Baluran (TNB).    Permasalahan  yang  selalu  terjadi  setiap tahun di TNB adalah sulitnya menyediakan air bagi hewan-hewan  yang  ada  di  dalam  area  taman nasional pada saat musim kemarau.    Pada musim kemarau sering terjadi kebakaran, sebagai contoh pada  tanggal  19  Juli  sampai  10  September  2016 telah  terjadi  kebakaran  seluas  55  ha  (Antara, 2016).  Terjadinya    kebakaran  terutama  dimulai pada  area  rumput  savana  yang  kering  pada  saat musim  kemarau  dan  akan  merembet  ke  daerah sekitarnya  (Cox  dan  Perry,  2011).    Peran penting Indonesia  yang  termasuk  salah  satu  negara mega- biodiversity punya  tanggung  jawab  besar dalam  menjaga  keseimbangan  iklim  global  (Wang et  al. 2010).  Menurut  Hoffmann  dan  Sgrò  (2011) hal  tersebut  ditunjang  kondisi  hutan  tropis Indonesia merupakan habitat utama keanekaragaman hayati baik jenis-jenis tumbuhan maupun  satwa  liar.  Sebagai  tambahan  informasi bahwa  kekayaan  flora  di  Indonesia  terdiri  dari 30.000  -  40.000  jenis  tumbuhan  berbunga,  1.250 jenis paku  -  pakuan,  dan 1.500 jenis  lumut  (Hadi, 2008).
TNB  ditetapkan  sebagai  taman  nasional berdasarkan SK. Menteri
Kehutanan No. 279/Kpts.-VI/1997  tanggal  23  Mei  1997  dengan kawasan  seluas  25.000  ha.  Sesuai  dengan peruntukkannya kawasan tersebut dibagi menjadi beberapa  zona  berdasarkan  SK.  Dirjen  PKA  No. 187/Kpts./DJ-V/1999  tanggal 13 Desember 1999, yang  terdiri  dari  zona  inti  seluas  12.000  ha,  zona rimba  seluas  5.537  ha  (perairan  =  1.063  ha  dan daratan  =  4.574  ha),  zona  pemanfaatan  intensif dengan  luas  800  ha,  zona  pemanfaatan  khusus dengan luas 5.780 ha, dan zona rehabilitasi seluas 783 ha. Mengingat kelangsungan hidup ekosistem flora  dan  fauna  sangat  penting  di  TNB,  maka sebaran  ketersediaan  atau  kelimpahan  air  sangat dibutuhkan.
Berkenaan  dengan  permasalahan  tersebut maka penelitian ini memiliki tujuan sebagai upaya mendeteksi  daerah  yang  berpotensi  adanya kelimpahan air di TNB dengan menggunakan citra satelit.    Kelebihan  penelitian  dengan  citra  satelit adalah  analisis citra  dapat  dilakukan  secara digital dalam  satuan  yang  luas  dan  dapat  memberikan informasi yang terbaru dan memiliki akurasi tinggi. Seperti penelitian perubahan penutupan lahan dan perubahan  kondisi  masyarakat  urban  di  Kanada dan  Cina  dapat  dilakukan  dengan  citra  satelit dengan akurasi yang tinggi (Guo et al. , 2013).

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  melalui  survei lapangan  dan  dibantu  dengan  analisis  raster  dari
citra satelit.  Validasi dari hasil analisis citra satelit dibandingkan dengan kondisi yang ada di lapangan dengan  akurasi  harus  lebih  dari  80%.  Jika  kurang dari  80%  maka  akan  banyak  yang  salah  dalam pengkelasan dan akan semakin tidak sesuai dengan kondisi sebenarnya di lapangan (Toth dan Jóźków, 2016).  Peningkatan  validasi  hasil  analisis  citra satelit dengan  cara  memperkecil dari yang masuk dalam omisi dan komisi. Omisi merupakan jumlah kelas  X  yang  masuk  ke  kelas  lain  dan  sebaliknya komisi  merupakan  jumlah  kelas  X  tambahan  dari kelas lain (Loppies, 2010).

## A. Waktu dan Tempat
Penelitian ini dilakukan mulai tahun 2010 dan khusus  untuk  analisis  kelimpahan  air  dilakukan pada tahun 2016 di Taman Nasional Baluran (TNB), Situbondo,  Jawa  Timur.    TNB  terletak  pada koordinat antara  7 o 45’10”S  sampai 7 o 57’09”S dan 114 o 17’54”T  sampai  114 o 28’09”T  atau  koordinat UTM  (195000,  91450000)  dan  (225000, 91150000).  Berbatasan  sebelah  utara  dan  timur dengan  laut  Bali,  sebelah  selatan  Kabupaten Banyuwangi,  dan  sebelah  barat  Kabupaten Situbondo, Provinsi Jawa Timur (lihat Gambar 1).

## B. Bahan dan Alat Penelitian
Bahan  penelitian  yang  digunakan  meliputi peta–peta  dasar,  antara  lain:  Peta  RBI  (Rupa  Bumi Indonesia)  skala  1  :  25.000,  Peta Landsystem dan Peta  administrasi  skala  1:50.000.  Citra  Landsat ETM7+ yang memiliki resolusi 30m x 30m dengan 7  (tujuh)  kanal  dan  1  (satu)  kanal  Thermal,  pada bulan yang sama Agustus untuk perekaman tahun 1999  dan  2010  serta  citra  radar  SRTM  ( Shuttle Radar Thopography Mapper ) dengan rosulusi 90m x 90m.
Alat  penelitian  meliputi  peralatan  survei lapangan antara lain phi band, haga meter, tambang, plastik  spesimen,  kompas,  abney  level,  pH  stik, blanko  survei,  kamera  digital  dan  GPS.  Peralatan untuk pengolahan citra digital dan SIG, antara lain: PC  Arc/Info  versi  3.4D  plus,  ILWIS  3.31  dan ArcView  3.3.  Untuk  tabulasi  data  diperlukan  MS Excel.

## C. Tahapan Pelaksanaan/Rancangan Penelitian
Pelaksanaan  survei  lapangan  dilakukan  di Taman Nasional Baluran yang terletak di Situbondo, Jawa  Timur.  Tahap  awal  pelaksanaan  penelitian dilakukan  di  kantor  dengan  menyiapkan  bahan citra  satelit  yang  akan  dianalisis  dengan membandingkan tahun pengambilan yang berbeda (1999  dan  2010).  Selanjutnya  dilakukan  koreksi radiometri  untuk  perbaikan  kondisi  atmosferik dan  koreksi  geometri  untuk  kesamaan  koordinat lokasi  dengan  citra  SRTM  untuk  mengetahui kondisi  geomorfologi  lokasi  dan  sekaligus  untuk
membantu  menentukan  batas  TNB  yang  sesuai dengan  kondisi  di  lapangan.  Sebagai  petunjuk untuk  menuju  lokasi  menggunakan  peta  lokasi milik TNB dan peta administrasi.

## D. Analisis Data
Metode  perhitungan  kelimpahan  air  analisis citra  satelit  dengan  kalkulasi  raster  menggunakan citra  landsat  tahun  1999  dan  2010  dapat  dilihat pada diagram alur berikut ini (lihat Gambar 2).
Gambar 1. Lokasi Penelitian di Taman Nasioanl Baluran (TNB), Jawa Timur. Figure 1. Research Location in Baluran National Park (BNP), East Java.
Analisis  kondisi  biofisik  lahan  yang  terkait dengan  kondisi  kelimpahan  air  dengan  3  (tiga) formula sebagai berikut:
1. Analisis Kerapatan Tanaman
Dengan perhitungan Greenness Index (GI) atau Tingkat Kehijauan/Kerindangan Tanaman, (Olusegun & Adeyewa, 2013): GI = -0.24147*TM01- 0.16263*TM02 - 0.40639*TM03+ 0.85468*TM04+ 0.05493*TM05 (1)
Perhitungan GI  ini sebagai  pendekatan untuk menetapkan tingkat kerapatan tanaman (Purwanto, et al ., 2014). Nilai spektral dari -47,2 sampai 128,5, sehingga dari perhitungan di atas selanjutnya dapat dikelaskan untuk kerapatan tanaman dari: terbuka (<-50),  jarang  (-50-0),  sedang  (0-50),  rapat (50-100) sampai ke sangat rapat (100-150).
2. Analisis Kelembapan Tanah Dengan  perhitungan Wetness Index (WI) atau Tingkat Kelembapan Tanah menggunakan formula (Qin et al. , 2011) : WI = 0.13929*TM01+0.22490 *TM02+0.40359*TM03 +0.25178*TM04-0.70133*TM05        (2) Nilai  spektral  berkisar  dari  -40,9  sampai 107,2,  sehingga  dari  kalkulasi  di  atas  selanjutnya dapat dikelaskan kelembapan tanaman dari: sangat kering  (<0),  kering  (0-30),  sedang  (30-60),  basah (60-90) sampai sangat basah (90-120).
3. Analisis Kondisi Tanah Perhitungan Soil  Brightness  Index  (SBI) atau Tingkat  Kecerahan  Tanah  dengan  menggunakan formula (Mustafa et al. , 2009) :
SBI= 0.290*TM01+ 0.2493*TM02+ 0.4806*TM03+
0.5568*TM04+0.4438*TM05+
0.1706*TM05 (3)
Nilai spektral berkisar dari 63,2 sampai 558,7, sehingga  dari  kalkulasi  di  atas  selanjutnya  dapat dikelaskan kondisi tanah dari: sangat gelap (<150), gelap  (150-300),  sedang  (300-450),  terang (450-600) sampai sangat terang (600-750).
Masing-masing  analisis  GI,  WI  dan  SBI  dari citra  landsat  tahun  1999  dan  2010  menghasilkan: Peta Tingkat GI, Peta Tingkat WI dan Peta Tingkat SBI.  Ketiga  peta  GI,  WI  dan  SBI  dilakukan penjumlahan untuk saling menambahkan informasi  kondisi  lapangan  (Mustafa et  al. ,  2009). Dari hasil rata-rata ketiga peta tersebut dihasilkan Peta  Kelimpahan  Air  (KA),  yaitu  Peta  KA  tahun 1999 dan Peta KA tahun 2010.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Taman  Nasional  Baluran  (TNB)  yang memiliki  luas  total  25.000  ha  dengan  kerapatan tanaman  di  TNB  didominasi  kondisi  yang  sedang yaitu  59,9%  tahun  1999  dan  62,7%  tahun  2010, kelembapan tanah didominasi basah 80,3% (1999) dan sangat basah 88,8% (2010), dan Kondisi tanah didominasi  gelap  (hitam)  yaitu  78,3%  (2010)  dan 87%  (1999),  lihat  Tabel  1.    Kondisi  ini  menurut Neri et  al. (2013)  menunjukkan  bahwa kerapatan  tanaman  di  TNB  masih  perlu ditingkatkan  untuk  meningkatkan  kelembapan tanah dan kondisi tanah tetap selalu gelap, sehingga kondisi kelimpahan air cukup bagi flora dan fauna di Taman Nasional.
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  telah  terjadi perubahan selama satu dekade dari tahun 1999 dan tahun  2010  yaitu  semakin  kurang  baik  artinya ketersediaan  air  bagi  flora  dan  fauna  semakin menurun.    Menurunnya  ketersediaan  air  pada musim  kemarau  akan  berdampak  juga  terjadinya kebakaran hutan dan lahan, terutama pada daerah padang rumput savana (PEH/Pengendali Ekosistem  Hutan,  2006).  Hal  tersebut  karena kemarau  panjang  akan  menyebabkan  kekeringan yang  memuncak  dan  berpotensi  terjadinya kebakaran hutan dan lahan (Hendrati, et al. , 2016). Kelimpahan  Air  (KA)  didominasi  sedang  dan sedikit tersedia air, dan mengalami pergeseran dari dominasi  sedang  tahun  1999  seluas  26.117  ha menjadi  sedikit  tersedia  pada  tahun  2010  seluas 18.452 ha (Gambar 4).
Tabel 1. Persentase kelas tingkat kerapatan tanaman, kelembapan dan kondisi tanah Table 1. Percentage class of level density plant, soil moisture and soil conditions
Sumber: hasil analisis 2016
Source: results analysis, 2016 Kelas (Classes)
Grenness Index (GI)
Kerapatan Tanaman (Plant density) WI- Kelembapan Tanah (Soil moisture) SBI- Kondisi Tanah (Soil condition) 1999 2010 1999 2010 1999 2010 1 1.Terbuka 0,7 0,0  1.Sg.Kering 0,1 0,0  1.Sg.Gelap 10,1 18,1 2 2.Jarang 32,1 21,1  2.Kering 1,5 0,1 2.Gelap 87,0 78,3 3 3.Sedang 59,9 62,7 3.Sedang 5,6 0,3  3.Sedang 1,8 1,9 4 4.Rapat 7,2 14,7  4.Basah 80,3 10,8  4.Terang 1,2 1,7 5 5.Sg.rapat 0,0 1,4  5.Sg.Basah 12,6 88,8 5.Sg.Terang 0,0 0,0
Gambar 3. Hasil analisis raster kerapatan tanaman (GI), kelembapan tanah (WI) dan kondisi tanah (SBI) tahun 1999 dan 2010.
Figure 3. Results raster analysis of plant density (GI), soil moisture (WI) and the soil condition (SBI) of 1999 and 2010.
Gambar 4. Perubahan kelimpahan air tahun 1999 dan tahun 2010. Figure 4. Change of water abundance of the year 1999 and 2010.
Kecenderungan semakin menurunnya kelimpahan  air  selama satu  dekade  di  TNB  sangat membahayakan  bagi  kelangsungan  hidup  fauna (hewan)  yang  semakin  sulit  mencari  air  untuk minum.    Menurunnya  kelimpahan  air  ini disebabkan  oleh  faktor  iklim  ekstrim  dan meningkatnya  populasi  tanaman  dan  hewan  yang banyak membutuhkan air. Menurunnya kelimpahan  air  di  TNB  ini  juga  semakin berpotensi  menyebabkan  terjadinya  kebakaran sehingga  populasi  flora  (tanaman)  juga  semakin berkurang.    Menurunnya  flora  juga  disebabkan adanya invasi dari tanaman  yang  didatangkan dari luar  seperti  tanaman  berduri  sekat  bakar Acasia nilotica yang  semakin  mendesak  keberadaan tanaman endemik (asli).
Distribusi  kelimpahan  air  dapat  dilihat  pada Gambar  4  yaitu  nampak  mengalami  pergeseran dari kondisi ketersediaan air yang sedang (arsiran) tahun  1999  dan  mengalami  penurunan  menjadi sedikit (warna hitam) pada tahun 2010.
Kondisi  kelimpahan  air  di  TNB  ditentukan oleh tingkat kerapatan tanaman, jenis tanaman, dan kondisi  tanah  (Antara, 2016). Semakin meningkat ketersediaan  air  maka  akan  semakin  meningkat manfaat  air  bagi  tanaman  (flora)  dan  hewan (fauna),  (Bates et  al. ,  2008).  Dalam  hal  ini kelimpahan  air  terjadi  pada  daerah  basah,  sangat rapat  dengan  tanaman,  pada  daerah  atas  (bukit atau  gunung),  dan  rekahan  keluarnya  air  bawah tanah.    Menurut  Loarie et  al. ,  (2009)  daerah basah di bawah antara lain: mangrove, pantai atau pesisir, intrusi air laut, dan rob air laut yang naik ke daratan.
Dari  hasil  pengamatan  dan  penelitian  maka kondisi  kelimpahan  air  selama  satu  dekade semakin  menurun  antara  tahun  1999  dan  2010 yaitu untuk kondisi sedang dari 85% menjadi 38%, sebaliknya  kelimpahan  air  yang  rendah  (sedikit) semakin  meningkat  dari  15%  menjadi  60%. Pengambilan  sampel  titik-titik  kelimpahan  air  di lapangan sejumlah 5 tingkat kerapatan tanaman, 5
tingkat  kelembapan  tanah,  dan  5  tingkat  kondisi tanah  yang  diulang  masing-masing  3  kali.  Kondisi tingkat  kelimpahan  air  di  lapangan  dibandingkan dengan  kondisi  di  peta  hasil  analisis  citra  satelit. Hasil analisis diperoleh tingkat akurasi kelimpahan  air  di  lapangan  lebih  dari  80%  yaitu tepatnya 91%. Distribusi kelimpahan air pada saat
kondisi tahun 1999 dan tahun 2010 di TN Baluran dapat  dilihat  pada  Gambar  5.  Pada  tahun  1999  di dominasi kelimpahan air pada tingkat sedang yang tersebar  merata (lihat Gambar  5a.),  dibandingkan pada tahun 2010 yang mengalami penurunan yaitu didominasi  pada  tingkat  sedikit  kelimpahan  air (Gambar 5b.).
a. Tahun 1999 (year 1999)
b. Tahun 2010 (year 2010)
Gambar 5. Kondisi kelimpahan air pada tahun 1999 dan tahun 2010.
Figure 5. Water abundance conditions in 1999 and in 2010.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Permasalahan  kekeringan  dan  kebakaran pada  daerah  savana  dapat  dideteksi  dari  analisis citra  satelit  dengan  menganalisis  sebaran kelimpahan  air.  Kondisi  kelimpahan  air  sebagai indikator ketersediaan air, yaitu makin meningkat ketersediaan  air,  maka  akan  makin  meningkat manfaat  air  bagi  tanaman  (flora)  dan  hewan (fauna). Kelimpahan air terjadi pada daerah basah, sangat  rapat  dengan  tanaman,  pada  daerah  atas (bukit  atau  gunung),  dan  rekahan  keluarnya  air bawah tanah.
Kelimpahan  air  ditetapkan  berdasarkan  :  (1) kerapatan  tanaman  (GI  = Grenness  Index ),  (2) kelembapan  tanah  (WI  = Wetness  Index ),  dan  (3) kondisi tanah (SBI = Soil Brightness Index ). Dengan berpedoman pada ke 3 faktor selanjutnya diperoleh 5 tingkatan kelimpahan air : 1) Sangat berlimpah, 2) Berlimpah, 3) Sedang, 4) Sedikit, dan 5) Sangat sedikit.
Daerah basah pada daerah bawah antara lain: daerah  Mangrove,  Pantai  atau  Pesisir,  Intrusi  air laut, dan Rob air laut yang naik ke daratan. Kondisi kelimpahan  air  selama  satu  dekade  semakin menurun antara tahun 1999 dan 2010 yaitu untuk kondisi sedang dari 85% menjadi 38%, sebaliknya kelimpahan  air  yang  rendah  (sedikit)  semakin meningkat  dari  15%  menjadi  60%.    Tingkat akurasi  kelimpahan  air  di  lapangan  adalah  91% (lebih dari 80%).

## B. Saran
Perlu  dilakukan  validasi  ulang  metode  ini dengan membandingkan hasil analisis citra satelit dengan kondisi riil di lapangan.    Jika akurasi lebih dari 80% maka penelitian analisis kelimpahan air ini  dapat  dilanjutkan  untuk  beberapa  taman nasional  guna  mengetahui distribusi ketersediaan air demi menjaga kelestarian ekosistem untuk flora dan fauna yang ada di dalamnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada semua  pihak  yang  telah  membantu  dalam pengumpulan  data  di  lapangan:  Arina  Miardini, S.Hut,  MSc  yang  telah  membantu  dalam menganalisis  vegetasi  dan  penutupan  lahan  serta Susi  Abdiyani,  S.Hut,  M.Env.  Mgmt.  yang  telah membantu  dalam  identifikasi  jenis  tanaman. Ucapan  terima  kasih  disampaikan  pula  kepada Bambang  Dwi  Atmoko,  Gunawan  dan  Aris Boediyono  yang  telah  menyiapkan  segala perlengkapan  survei.    Ucapan  terimakasih terutama  kepada  Kepala  Balai  Taman  Nasional Baluran beserta seluruh staf yang telah membantu kelancarkan  survei  di  lokasi.  Begitu  juga  ucapan terima  kasih  kepada  Kepala  Balai  BP2TPDAS  Solo
beserta  para  peneliti,  teknisi  dan  staf  yang  telah membantu di lapangan maupun di kantor.
DAFTAR PUSTAKA (PEH)  Pengendali  Ekosistem  Hutan.  (2006). Laporan Kegiatan Pengendali Ekosistem Hutan. Pengumpulan  Data  dan  Informasi  Produktivitas Savana  Bekol  pada  Musim  Kemarau (Laporan).
Situbondo.
Antara,  K.  (2016).  55  hektar  hutan  Taman  Nasional Baluran  (TNB)  terbakar. Antara  News ,  p.  1. Situbondo,  Jawa  Timur.  Minggu,  11  September 2016 15:47 WIB. http://www.antaranews.com/berita/583800/ Bates,  B.  C.,  Kundzewicz,  Z.  W.,  Wu,  S.,  &  Palutikof,  J.  P. (2008). Climate Change and Water . Climate change and water . https://doi.org/10.1016/j.jmb.2010.08.039 Cox,  R.  S.,  &  Perry,  K.  M.  E.  (2011).  Like  a  Fish  Out  of Water:  Reconsidering  Disaster  Recovery  and  the Role  of  Place  and  Social  Capital  in  Community Disaster  Resilience. American  Journal  of Community Psychology , 48 (3–4), 395–411. https://doi.org/10.1007/s10464-011-9427-0 Guo,  H.,  Huang,  Q.,  Li,  X.,  Sun,  Z.,  &  Zhang,  Y.  (2013). Spatiotemporal  analysis  of  urban  environment based  on  the  vegetation–impervious  surface–soil model. Journal  of  Applied  Remote  Sensing , 8 (1), 1–16. Retrieved from http://remotesensing.spiedigitallibrary.org/article .aspx?doi=10.1117/1.JRS.8.084597 Hadi,  B.  S.  (2008). Diklat  Kuliah  Geografi  Regional Indonesia . Universitas Negeri Yogyakarta .
Jogyakarta: (Tidak dipublikasikan). Hendrati, R. L., Rachmawati, D., & Asri Cahyaning Pamuji. (2016). Respon Kekeringan Terhadap
Pertumbuhan,  Kadar  Prolin  dan  Anatomi  Akar Acacia  auriculiformis  Cunn.,  Tectona  grandis  L., Alstonia  spectabilis  Br.,  dan  Cedrela  odorata  L. Jurnal  Penelitian  Kehutanan  Wallacea,  5(2) 123-133.
Hoffmann,  A.  A.,  &  Sgrò,  C.  M.  (2011).  Climate  change and  evolutionary  adaptation. Nature , 470 (7335), 479–485. https://doi.org/10.1038/nature09670
Huang,  C.,  Wylie,  B.,  Yang,  L.,  Homer,  C.,  &  Zylstra,  G. (2002). Derivation of a tasselled cap transformation  based  on  Landsat  7  at-satellite reflectance. International  Journal  of  Remote
Sensing , 23 (8), 1741–1748. https://doi.org/10.1080/01431160110106113 Loarie, S. R., Duffy, P. B., Hamilton, H., Asner, G. P., Field, C. B., & Ackerly, D. D. (2009). The velocity of climate change. Nature , 462 (7276), 1052–1055. https://doi.org/10.1038/nature08649
Loppies,  R.  (2010).  Analisis  Penutupan  Penggunaan Lahan  Menggunakan  Klasifikasi  Kemiripan Maksimum  (Maximum  Likelihood  Classification) di Pulau Saparua dan Molana, Kecamatan Saparua.
Jurnal Agroforestri , 5 (1), 3–9.
Mustafa, A. A., Singh, M., Sahoo, R. N., Ahmed, N., Khanna,
M., And, A. S., & Mishra, A. K. (2009).  Mapping of
Degraded  Lands  from  Multidate  Remotely  Sensed Data  Using  Decision  Tree  Based  Classification (  DTC  ). Soil  Science  and  Agricultural  Chemistry,
3 (1), 1–22.
Neri,  A.  V.,  Schaefer,  C.  E.  G.  R.,  Souza,  A.  L.,
Ferreira-Junior, W. G., & Meira-Neto, J. A. A. (2013). Pedology and plant physiognomies in the cerrado, Brazil. Anais  Da  Academia  Brasileira  de  Ciencias ,
85 (1), 87–102. https://doi.org/10.1590/S0001-3765201300010 0007 Olusegun,  C.  F.,  &  Adeyewa,  Z.  D.  (2013).  Spatial  and
Temporal  Variation  of  Normalized  Difference Vegetation Index (NDVI) and Rainfall in the North East  Arid  Zone  of  Nigeria. Atmospheric  and Climate Sciences , 3 (4), 421–426. https://doi.org/10.4236/acs.2013.34043 Purwanto, A. D., Asriningrum, W., Winarso, G., & Parwati,
E.  (2014).  Analisis  Sebaran  dan  Kerapatan
Mangrove Menggunakan Citra Landsat 8 di Segara Anakan,  Cilacap. Seminar  Nasional  Penginderaan Jauh, 21 April 2014 , p 232–241.
Qin, C. Z., Zhu, A. X., Pei, T., Li, B. L., Scholten, T., Behrens, T., & Zhou, C. H. (2011). An approach to computing topographic  wetness  index  based  on  maximum downslope  gradient. Precision  Agriculture , 12 (1),
32–43. https://doi.org/10.1007/s11119-009-9152-y
Toth, C., & Jóźków, G. (2016). Remote sensing platforms and  sensors:  A  survey.
ISPRS  Journal  of Photogrammetry  and  Remote  Sensing , 11 (5), 22-36.
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.004
Wang,  K.,  Franklin,  S.  E.,  Guo,  X.,  &  Cattet,  M.  (2010). Remote  sensing  of  ecology,  biodiversity  and conservation:  A  review  from  the  perspective  of remote  sensing  specialists. Sensors , 10 (1), 9647-9667. https://doi.org/10.3390/s101109647