Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E- ISSN 2503-2933 1068

## Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan Metode SAW
Rusydi Umar 1 , Anton Yudhana 2 , Jaka Dernata 3
1 Porgram Studi Magister Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan
2 Porgram Studi Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan
3 Porgram Studi Magister Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan
Jalan Prof. Dr. Soepomo, S.H., Janturan, Warungboto, Umbulharjo, Yogyakarta – Indonesia rusydi@mti.uad.ac.id, eyudhana@ee.uad.ac.id, jaka2007048018@webmail.uad.ic.id,

## Abstrak
Penerimaan  calon  anggota  baru  adalah  kegiatan  yang  pasti  dilakukan  dalam  sebuah organisasi  untuk  mendapatkan  calon  anggota  yang  berkualitas  salah  satunya  penerimaan anggota  di  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah.  Semakin  banyak  calon  anggota  yang  ingin masuk  di  sebuah  organisasi  maka  semakin  sulit  untuk  menentukan  keputusan  dalam  seleksi calon  anggota  baru.  Ada  beberapa  organisasi,  rekrutmen  calon  anggota  saat  sekarang  ini masih banyak yang melakukan secara profesional. Permasalahan ini disebabkan karena tidak adanya  sistem  untuk  menilai  kelayakan  dalam  kegiatan  seleksi  calon  anggota  baru.  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dipilih  untuk  melakukan  penelitian  ini  karena  metode  ini dapat  melakukan  penentuan  nilai  bobot  disetiap  atribut  setelah  itu  melakukan  perankingan pada  setiap  alternatif  dari  seluruh  alternatif,  alternatif  merupakan  calon  anggota  baru berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  para  panitia.  Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempermudah serta mempercepat dalam penyeleksian calon anggota baru dengan hasil persentase kelulusan dari keseluruhan peserta terdapat 80% peserta yang lulus dan 20% peserta yang tidak lulus.
Kata kunci -  Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Calon ANggota IMM, SAW.

## Abstract
Acceptance  of  new  prospective  members  is  an  activity  that  must  be  carried  out  in  an organization to get qualified prospective members, one of which is the acceptance of members in the Muhammadiyah Student Association. The more prospective members who want to join an organization, the more difficult it is to make decisions in the selection of new members. There are  several  organizations,  the  recruitment  of  prospective  members  at  this  time  is  still  mostly done professionally. This problem is caused by the absence of a system to assess eligibility in the  selection  of  prospective  new  members.  The  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method  was chosen  to  conduct  this  research  because  this  method  can  determine the  weight value  for  each attribute  after  that  ranking  each  alternative  from  all  alternatives,  the  alternative  is  a prospective new member based on the criteria determined by the committee. This study resulted in a decision support system to simplify and speed up the selection of prospective new members with the results of the graduation percentage of all participants, there were 80% of participants who passed and 20% of participants who did not pass.
Keywords - Decision Support System, Selection of Candidates for IMM Members, SAW.
1069 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933

## 1. PENDAHULUAN
Saat  sekarang  ini  menjadi anggota  di  sebuah  organisasi  merupakan  sebuah  minat  bagi sebagian  mahasiswa,  banyaknya  para  mahasiswa  yang  ingin  menjadi  anggota  organisasi  salah satunya  menjadi  anggota  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah.  Organisasi  Ikatan  Mahasiswa Muhammadiyah yang disingkat IMM adalah sebuah organisasi besar yang berlandaskan agama Islam,  IMM  merupakan  orgnisasi  otonom  persyarikatan  Muhammadiyah,  pergerakan  IMM mengarah  di  bidang  Keagamaan,  bidang  Kemahasiswaan,  dan  bidang  Kemasyarakatan.  IMM didirikan pada 14 Maret 1964 di Yogyakarta [1,2,3]. Proses seleksi calon anngota baru pada saat ini  masih  belum  dilakukan  secra  professional  atau  perhitungan  secara  manual  karena  belum adanya metode atau  standar untuk menilai kelayakan calon anggota baru secara sistematis. Oleh karena  itu  perlunya  sebuah  sistem  untuk  mengolah  data  seleksi  tersebut  untuk  menghasilkan hasil yang tepat dalam memberikan nilai akhir pada calon anggota tersebut [4,5].
Pengambilan keputusan adalah proses pemecahan masalah dalam melakukan penilaian dan  menentukan  sebuah  pilihan.  Pengambilan  keputusan  diambil  dengan  cara  melakukan perhitungan  pada  setap  nilai  alternatif.  Dalam  menentukan  pilihan  ada  beberapa  proses  yang akan  lakukan  oleh  pembuat  keputusan.  Proses  tersebut  meliputi  menentukan  permasalahan, menentukan alternatif yang dipilih dan menentukan keputusan yang terbaik[6,7].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  merupakan  suatu  metode  penjumlahan terbobot, karena pada dasarnya metode ini akan melakukan penjumlahan dengan terbobot untuk semua atribut di setiap alternatif, pada metode ini prosesnya membutuhkan normalisasi matriks yang akan dibandingkan pada alternatif yang ada untuk mencari sebuah rating [8,9,10]. Metode penyelesaian  masalah    pada  penelitian  ini  adalah  menghitung  nilai  atribut  pada  setiap  kriteria untuk  keseluruhan alternatif,  data  nilai  setiap  kriteria yang  di  ambil  pada  penelitian ini adalah nilai  test  tertulis  tentang  Ke-Muhammadiyahan,  Ke-IMMan  dan  Nilai  Praktek  baca  tulis  Al- Quran.
Penelitian  serupa  pernah  dilakukan  oleh  Aditya  Risky  Pratama  dan  Ismarmiaty  [2020] dengan  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan  Karyawan  PT.  Cakra  Mobilindo Menggunakan  Metode  SAW,  penelitiannya  menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  yang mampu membangun aplikasi yang mempermudah manager dalam  mengambil keputusan  calon karyawan [11]. Begitu juga penelitian yang dilakukan Aang Alim Murtopo dan Retno Aynuning Putri  [2016]  dengan  judul  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode SAW pada PDAM Tirta Dharma Tegal dimana pada penelitian ini  menghasilkan  sistem  yang  dibangun  untuk  mempercepat  proses  seleksi  pegawai  dari  pada selama  ini  dilakukan  dengan  cara  menggunakan  perhitungan  oleh  tim  atau  panitia  yang menyeleksi sehingga  memakan waktu yang cukup lama [12].
Tujuan  penelitia  ini  adalah  merancang  dan  membuat  aplikasi  dalam  menentukan keputusan  yang  berfungsi  untuk  membantu  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah  dalam  proses penerimaan  calon  anggotanya,  dalam  penelitian  ini  dibantu  dengan    metode  Simple  Additive Weghting  (SAW)  sehingga  dapat  menghasilkan  hasil  yang  baik  dan  dilakukan  secra professional.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Metode Pengumpulan Data.
Pada  tahapana  mengumpulan  data  pada  penelitian  ini,  data  yang  di  ambil  adalah  hasil tes  tertulis  dan  prakterk,  untuk  tes  tertulis  yaitu  tentang  pemamahaman  peserta  tentang  Ke-
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933 1070
Rusydi , et., al [ Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan
Metode SAW] Mulai
Penentuan Kriteria Normalisa si Matrik Proses Pemberian Poin Berdasarkan Bobot yang telah Pemeringkatan Selesai
Muhammadiyah dan Ke-IMMan, dan pada tes praktek yaitu Baca Tulis Al-Quran (BTA) pada kegiatan screening test  penerimaan calon anggo taa baru IMM.

## 2.2   Flowchart Metode SAW
Metode  SAW  memiliki  beberapa  tahapan  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  1,  tahapan pertama  adalah  penentuan  kriteria  yang  bersumber  dari  panitia  seleksi,  tahapan  kedua  adalah penentuan bobot dimana bobot juga ditentukan oleh panitia seleksi, tahapan ketiga adalah input nilai  kriteria  pada  setiap  alternatif  atau  nilai  peserta,  tahapan  keempat  adalah  normalisasi matriks,  tahapan  kelima  adalah  pemberian  poin  yang  berdasarkan  nilai  bobt  yang  telah ditentukan,  tahapan  ke  enam  pemeringkatan  adalah  tahapan  akhir  untuk  mendapatkan  hasil perangkingan dari nilai terbesar sampai nilai terendah.

## Gambar 1. Flowcart Sistem Metode SAW
Dari  gambar  1  flowchart  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  enam  tahapan  dalam metode Profile SAW, yaitu:.
1. Penentuan Kriteria
Kriteria  adalah  bagian  dari  ukuran  untuk  melakukan  penilaian,  adapun  acuan  untuk pengambilan  keputusan,  yaitu  C1  Nilai  Ke-Muhammadiayahab,  C2  Nilai  Ke-IMMan  dan C3 Nilai Baca Tulis Al-Quran (BTA) [13,23].
2. Penentuan Bobot
Penentuan  nilai bobot untuk masing-masing kriteria, adapun acuannya sebagai W [14].
3. Input nilai kriteria pada setiap alternatif
Memasukkan  nilai    kriteria  pada setiap  alternatif,  yaitu  nilai  hasil  test  setiap  peserta  calon anggota baru.[25]
4. Normalisasi Matrik
Untuk melakukan normalisasi dilakukan dengan rumus pada formula (1) [15]:
Penentuan Bobot
Input Kriteria setiap alternatif
1071 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933
Х ij Max xij R ij (1) Min i X ij X ij Keterangan: 1. Nilai rating kinerja ternormalisasi yaitu, Rij
2. Nilai atribut yang dimiliki yaitu, Xij
3. Nilai terbesar dari setiap kriteria i. Yaitu, Max Xij
4. Nilai terkecil dari setiap kriteria i. Xij, yaitu, Min Xij [18].

## 5. Proses Pemberian Poin Berdasarkan Bobot yang telah ditentukan
Proses hasil akhir dari perankingan yaitu penjumlahan dari  perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot (W) dan menghasilkan nilai terbesar yang dipilih sebagai alternative Ai sebagai solusi terbaik [16,17].
Keterangan: Vi (Rangking untuk setiap alternative). Wj (Nilai bobot rangking dari setiap kriteria). rij (Nilai rating kinerja ternormalisasi).
Nilai Vi yang lebih besar mengidentifikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih [18].
6. Pemeringkatan
Pada tahap ini data peserta diurutkan berdasarkan poin tertinggi sampai terendah.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Penentuan Kriteria
Pada  tahap  ini  panitia  akan  menggunakan  nilai  kriteria  yaitu  nilai  screening  test  Darul Arqam Dasar yang di ambil dengan test tertulis dan praktek.
Kriteria:
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Ke-Muhammadiyahan C2 Ke-IMMan C3 BTA
Pada tabel 1 adalah kriteria yang di pakai dala penelitian ini adapaun kriterianya adalah Ke- Muhammadiyah, Ke-IMMan dan Baca Tulis Al-Quran (BTA).
Jika j 9 adalah 0 atribut 0 kuntungan (benfit)
Jika j 0 adalah 8 atribut 1 biaya ) (cost)
=  ⬚
(2)
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933 1072
Rusydi , et., al [ Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan Metode SAW]
2. Penentuan Bobot
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria Bobot C1 8 C2 5 C3 2
Pada  tabel  2  adalah  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria  pada  kriteria  Ke-Muhammadiyahan adalah 8 dan Nilai Ke-IMMan 5 karena nilai dua bobot ini yang penting dalam pengambilan keputusan karena nilainya menjurus ke pendalaman pemahaman Muhammadiyah dan IMM

## 3. Input Nilai Kriteria.
Tabel 3. Nilai Kriteria Kode Alternatif C1 C2 C3 A1 M. Amin Akbar 30 40 50 A2 Selva Prayoga. S 40 30 40 A3 Hendri Efiandi 20 40 40 A4 Edo A.Y 40 10 45 A5 Dwi Prasetya. N 40 30 45 A6 M. Amin Rais 40 40 45 A7 M. Dwiki Riski 20 20 35 A8 Budi Rahman 0 10 25 A9 Fuat Ifan Rifano 10 25 35 A10 Yoli Tarpika 10 10 50 A11 Jevon Maurilla 30 10 35 A12 Cici Puspitas Sari 20 30 35 A13 Tiara Naua Sari 20 10 40 A14 Anggun Cecelia 20 0 35 A15 Riri Fitriani 0 10 35 A16 Nurul Sadinah 10 20 50 A17 Regita Tri Riski 20 40 25 A18 Yunita Tri. A 20 10 30 A19 Nur Azizah 20 0 40 A20 Sella Putri 20 10 30 A21 Nela Cinta Dari 20 10 35 A22 Suci Milenia Vratiwi 20 30 30 A23 Sesti Yunika 10 10 30 A24 Shafira Sekar 10 10 35 A25 Estika Dwi A 10 20 40 A26 Delta Novita P 20 30 35 A27 Elin Fransischa 10 10 30 A28 Nur Fadhillah 20 0 30 A29 Monika AS 10 10 30 A30 Wahyu Linda 10 20 40
1073 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933
Pada tabel 3 adalah data peserta yang digunakan untuk penelitian ini data yang di ambil adalah Nilai Screening Test pada kegiatan seleksi calon peserta Darul Arqam Dasar (DAD).
4. Normalisasi Matriks
Setelah  data  peserta  dan  data  nilai  dimasukkan,  selanjutnya  dilakukan  proses normalisasi  matriks  [19].  Karena  kriteria  yang  digunakan  merupakan  kriteria  benefit,  jadi harus  dilakukan  proses  normalisasi  digunakan  dengan  cara  membagi  nilai  atribut  sesuai dengan rumus yang ada pada formula (1) maka perhitungannya sebagai berikut. [20,24].
Pada  penelitian  ini  data  yang  di  ambil  sebagai  contoh  perhitungan  adalah  peserta  atas nama M.Amir Akbar.
1. Nilai Kemuhammadiyahan r ij = Х ij / Max xij = 30 / 40 = 0,75 2. Nilai IMM r ij = Х ij / Max xij = 40 / 40 = 1 3. Nilai BTA r ij = Х ij / Max xij = 50 / 50 = 1 Hasil dari normalisasi matriks nilai peserta dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Normalisasi Matriks Kode Alternatif C1 C2 C3 A1 M. Amin Akbar 0.75 1 1 A2 Selva Prayoga. S 1 0.75 0.8 A3 Hendri Efiandi 0,5 1 0.8 A4 Edo A.Y 1 0.25 0.9 A5 Dwi Prasetya. N 1 0.75 0.9 A6 M. Amin Rais 1 1 0.9 A7 M. Dwiki Riski 0.5 0.5 0.7 A8 Budi Rahman 0 0.25 0.5 A9 Fuat Ifan Rifano 0.25 0.63 0.7 A10 Yoli Tarpika 0.75 0.25 1
Pada  tabel  4  adalah  hasil  normalisasi  matrik  dari  matrik  awal  nilai  peserta  dari  hasil normalisasi  matrik  ini  proses  selanjutnya  adalah  perhitungan Simple  Additive  Weighting (SAW)
5. Proses Pemberian Poin Berdasarkan Bobot yang telah ditentukan Setelah  normalisasi  matrik  didapatkan,  proses  selanjutnya  yaitu  proses  perhitungan  poin SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  berdasarkan  bobot  yang  telah  ditentukan  sebelumnya. [21,22].  Dari  rumus  pada formula  (2) akan  dilakukan  pengalian  semua  atribut  yang  sudah dinormalisasikan dengan bobot setiap kriteria. Pada penelitian ini untuk mendapatkan point SAW  peserta  M.  Amir  Akbar  dan  Selva  Prayoga.  S  sesuai  rumus  formula  (2)  sebagai berikut:
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933 1074
Rusydi , et., al [ Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan
Metode SAW]
M. Amir Akbar = (1*2) + (0,75*8) + (1*5) = 13 Selva Prayoga. S = (0,8*2) + (1*8) + (0,75*5) = 13.35
Berdasarkan hasil perhitungan  menggunakan rumus formula (2) maka didapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perhitungan SAW Kode Alternatif Poin A1 M. Amin Akbar 13 A2 Selva Prayoga. S 13.5 A3 Hendri Efiandi 10.6 A4 Edo A.Y 11.05 A5 Dwi Prasetya. N 13.55 A6 M. Amin Rais 14.8 A7 M. Dwiki Riski 7.9 A8 Budi Rahman 2.25 A9 Fuat Ifan Rifano 6.55 A10 Yoli Tarpika 5.25
Pada    Tabel  5  adalah  hasil  perhitungan  dari  sepuluh  peserta  selanjutnya  nilai poin SAW diperingkatkan dari hasil poin tertinggi hingga nilai poin yang paling rendah seperti pada tabel 6.
6. Pemeringkatan
Tabel 6.  Pemeringkatan Peringkat Nama Poin 1 M. Amin Rais 14.8 2 Dwi Prasetya. N 13.55 3 Selva Prayoga. S 13.35 4 M. Amin Akbar 13 5 Edo A.Y 11.05 6 Hendri Efiandi 10.6 7 Regita Tri Riski 10 8 Delta Novita P 9.16 9 Cici Puspitas Sari 9.15 10 Suci Milenia Vratiwi 8.95
Pada  tabel  6  didapatkan  pemeringkatan  pada  setiap  peserta  dengan  jumlah  poin tertinggi  sampai  nilai  terendah  dapat  dilihat  atas  nama  M.  Amin  Rasi  mendapatkan  nilai 14.8  dengan  peringat  pertama  dari  total  21  peserta  yang  ikut  dalam  seleksi  calon  anggota IMM.
7. Rancangan Aplikasi
Pada penelitian ini rancangan aplikasi dari hasil perhitungan manual terdapat pada gambar 2 hingga gambar 5.
1075 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933
Gambar 2. Rancangan Halaman Login
Pada  gambar  2  adalah  halaman  di  mana  halaman  login  berfungsin  untuk  akses  login admin pada aplikasi dengan memasukkan username dan password.
Gambar 3. Rancangan Matrik Awal
Pada gambar 3 halaman matrik awal adalah data peserta dan nilai yang telah diinput dan data ini nantinya yang akan dinormalisasikan seperti pada gambar 4.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933 1076
Rusydi , et., al [ Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan Metode SAW]
Gambar 4. Rancangan Normalisasi Matrik
Pada  Gambar  4  halaman  adalah  hasil  dari  normalisasi  matrik  kemudian  hasil normalisasi  matrii  ini  akan  dihitung  nilai  poinnya  dengan  mnggunaka  metode Simple  Additive Weighting (SAW)
Gambar 5. Rancangan Hasil Perhitungan Metode SAW
1077 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933
Pada gambar 5 adalah halaman poin SAW (Simple Additive Weighting) setiap peserta dari jumlah poin tersebut langsung mendapatkan hasil tertinggi sampai nilai terendah.

## 4. KESIMPULAN
Dari  rancangan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  seleksi  calon  anggota  Ikatan Mahasiswa  Muhammaiyah,  Proses  seleksi  calon  anggota  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah meliputi  tiga  kriteria  yaitu  Nilai  test  tertulis  Ke-Muhammadiyahan,  Ke-  IMMan  dan  Nilai Praktek  Baca  Tulis  Al-Quran,  Penerapan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam proses seleksi calon  anggota  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah  dengan  tepat  dan  akurat telah membangun  sistem  yang  dapat  melakukan  proses  penilaian  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang telah di tentukan, Dari hasil analisis perhitungan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada seleksi calon anggota  Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah, peserta atas nama  M.  Amin  Rais  mendapat  nilai  tertinggi  dengan  nilai  point  14,8  dan  terdapat  juga  nilai paling rendah yaitu peserta atas nama Budi Rahman dengan poin 2,25, Pada sistem pendukunng keutusan  ini  didapatkan  persentase  kelulusan  dari  keseluruhan  peserta  adalah  yang  lulus  80% dan yang tidak lulus 20%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]      Nugroho, A., & Rosita. 2019. Peranan * Ikatan * Mahasiswa (Muhammadiyah & Dalam * Membentuk * Karakter * Islami * Mahasiswa * di  Universitas * Muhammadiyah * Purwokerto 1,2). Prociding * Seminar * Nasional * Prodi PAI * UMP * Tahun * 2019 , 203– 216.
[2] Nur,F.,  &  Ramli,  R.  2017. Pengaruh  Kepengurusan  Ikatan  Mahasiswa  Muhammadiyah Terhadap Pengembangan SoftSkill Mahasiswa . k Istiqra’ , IV (2), 213–228. …
[3]      Sukmawati,  A.,  &  Rafni,  A.  2020. Peran  Organisasi  Kepemudaan  Ikatan  Mahasiswa Muhammadiyah dalam Melaksanakan Pendidikan Politik Bagi Pemuda di Kota Padang . Journal of Civic Education , 3 (2), 191–199.
http://jce.ppj.unp.ac.id/index.php/jce/article/view/349
[4]        Yudhana,  A.,  Rahmayanti,  J.,  Akbar,  S.  A.,  Mukhopadhyay,  S.,  &  Karas,  I.  R.  2019. Modification  of  manual  raindrops  type  observatory  ombrometer  with  ultrasonic  sensor HC-SR04. International  Journal  of  Advanced  Computer  Science  and  Applications , 10 (12), 277–281. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2019.0101238
[5]     Dirjen,  S.  K.,  Riset,  P.,  Pengembangan,  D.,  Dikti,  R.,  Zuhriyanto,  I.,  Yudhana,  A.,  & Riadi,  D.  I.  2017. Terakreditasi  SINTA  Peringkat  2  Analisis  Perbandingan  Tools Forensic  pada  Aplikasi  Twitter  Menggunakan  Metode  Digital  Forensics  Research Workshop . Masa Berlaku Mulai , 1 (3), 829–836.
[6]     Fitriana, Y., Umar, R., & Sunardi. 2016. Analisis Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Metode Decison Table pada Sistem Pendukung Keputusan . Cyber Learning & It Computer Karawang , 1 (1), 2014–2017.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933 1078
Rusydi , et., al [ Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan Metode SAW]
[7]     Linda Marlinda. 2004. Sistem Basis Data. Yogyakarta: Andi Offset.
[8] Bassyaib, Fachmi. 2006. Teori Pembuatan Keputusan . Jakarta: Rrasindo
[9]      F.,  &  Permana,  S.  D.  H.  2015. Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Sekolah Menengah  Kejuruan  Teknik  Komputer  dan  Jaringan  yang  Terfavorit  Dengan Menggunakan  Multi-Criteria  Decision  Making . Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer , 2 (1), 11. https://doi.org/10.25126/jtiik.201521123
[10]   Umar, R., Fadlil, A., & Yuminah, Y. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode AHP  Untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan . Khazanah  Informatika:  Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 4 (1), 27. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5978
[11]    Kharis  Hudaiby  Hanif,  Anton  Yudhana,  A.  F.  2020. Analisis  Penilaian  Guru  Memakai Metode Analityc Heararchy Process (AHP) . Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika , 4 (1), 186–189.
[12]    Yudhana, A., Fadlil, A., & Prianto, E. 2018. Performance Analysis of Hashing Mathods On  The  Employment  of  App . International  Journal  of  Electrical  and  Computer Engineering , 8 (5), 3512–3522. https://doi.org/10.11591/ijece.v8i5.pp3512-3522
[13]    Alim  Murtopo,  A.,  &  Aynuning  Putri,  R.  2016. Perancangan . Sistem  Pendukung .
Keputusan Seleksi Penerimaan Pegawai Menggunakan * Metode SAW pada PDAM Tirta Dharma  Tegal, Decision  Support  System  Design  Selection  Recruitment  of  Employees Using  Simple : Additive  Weighting  (SAW) Method  in  PDAM  Tirta  Dharma  Tegal. Citec Journal , 3 (2).
[14]    Astari,  S.  R.,  Rusydi,  U.,  &  Sunardi.  2020. Perbandingan  Metode  Profile  Matching Dengan  Metode  SMART  Untuk  Seleksi  Asisten  Laboratorium . Jurnal  Rekayasa  Sistem Dan Teknologi Informasi (RESTI) , 4 (10), 311–318.
https://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/1723
[15]   Hanif, K. H., Yudhana, A., & Fadlil, A. 2020. Analisis . Penilaian 5 Guru Memakai 3 Metode Visekriterijumsko v Kompromisno p Rangiranje (VIKOR). Jurnal Ilmiah Mandala
Education , 6 (1), 6–11. https://doi.org/10.36312/jime.v6i1.1099
[16]   Elizabeth, T. 2020. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode  SAW. JATISI  (Jurnal  Teknik  Informatika  dan  Sistem  Informasi) , 7 (1),  71–80. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i1.221
[17]      Dwi,  S.  M.  K.,  Tanjung,  T.,  &  Mowara,  T.  2014. Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menyeleksi  Calon  Siswa  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  Dwi  Tunggal  Tanjung Morawa  Menggunakan  Model  Multi-Attribute  Decission  Making  (MADM)  Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) . 140 , 140–145.
[18]   Metode,  P.,  Additive,  S.,  &  Saw,  W.  2016. . Dalam  Sistem + Pendukung * Keputusan Promosi. . 1 , 37–45.
1079 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1068-1079 E-ISSN 2503-2933
[19]    Elistri,  M.,  Wahyudi,  J.,  &  Supardi,  R.  2014. Penerapan  Metode  SAW  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jurusan  pada  Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  8 Seluma . 10 (2), 105–109.
[20]      Syafrizal,  M.  2010. Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision  Support  System)  Melwin Syafrizal. Jurnal DASI , 11 (3), 77–90.
[21]    Sari,  Y.  K.,  Kartini,  D.,  &  Muliadi,  M.  2018 .  Implementasi  Algoritma  SAW  (Simple Additive  Weighting)  Dempster  Shafer  pada  Diagnosa  Awal  Postpartum  Depression . Computer Engineering, Science and System Journal , 3 (1), 1.
https://doi.org/10.24114/cess.v3i1.8332
[22]   Ruskan,  E.  L.,  Ibrahim,  A.,  &  Hartini,  D.  C.  2013. Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi , 5 (1), 546–565.
[23]   Lestari, E. 2017. Kolaborasi Metode SAW dan AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Asisten Laboratorium . JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) , 9 (1), 1204–1215.
[25]    Hartono, davis dalam. 2016. Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi . 0 , 1 , 37–45.
[26]    Muntiari,  N.  R.,  Fadlil,  A.,  Studi,  P.,  Teknik,  M.,  Dahlan,  U.  A.,  Studi,  P.,  Elektro,  T., Dahlan,  U.  A.,  &  Soepomo,  J.  P.  2019. Penentuan  Kriteria  Penginapan  Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process . 9 , 62–69.
[27]    Wicida, S. S. (n.d.). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique)  pada  Toko Bintang . 34–43.