## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Aplikasi Pemberitahuan Penggaajian dan Pemberian Rekomendasi Pinjaman dengan Metode SAW (Studi Kasus: Rutan Klas 1 Bandung)
Nisa Hanum Harani 1 , Woro Isti Rahayu 2 , Farhan Maulana 3
Program Studi Teknik Informatika, Poltieknik Pos Indonesia, Bandung, Indonesia 1,2,3 e-mail: nisahanum@poltekpos.ac.id 1 , woroisti@poltekpos.ac.id 2 , farhanmaulana88@gmail.com 3

## Abstrak
Perkembangan teknologi  yang  semakin maju membuat beberapa hal mulai ada campur tangan teknologi. Tidak bisa dipungkiri bahwa pada saat ini apapun harus berhubungan dengan teknologi karena   efektif   dan   efisien.   Salah   satunya   adalah   proses   penyebaran   informasi   yang   sudah menggunakan   internet   untuk   mempermudah   kegiatan   penyebaran   tersebut.  Pada   salah   satu instansi negara yaitu Rutan Klas 1 Bandung khususnya bagian keuangan, penyebaran informasi sangat   dibutuhkan   terutama   pemberitahuan   gaji   melalui   slip   gaji   yang   masih   manual   dan menghabiskan penggunaan kertas serta tinta. Selain itu salah satu masalah lain adalah pemberian pinjaman pada pegawai yang tekadang angsuran pembayaran setiap bulan lebih besar dari gaji yang   diterima,   hal   ini   kurang   telitinya   pegawai   keuangan  dalam   merekomendasikan   daftar pinjaman. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka pembuatan aplikasi pengiriman slip gaji melalui   email   dan   penerapan   metode   SAW   (Simple   Additive   Weighting)   pada   pemberian rekomendasi terbaik untuk memilih pinjaman yang akan menghindarkan data dari human error. Maka setelah melakukan pengujian terhadap aplikasi, penyebaran informasi  penggajian  melalui email berjalan baik dan metode SAW yang digunakan pun memberikan rekomendasi terbaik dan menghilangkan data pinjaman yang tidak mungkin dipinjam oleh pegawai tersebut.
Kata Kunci : Slip Gaji, Pengiriman Email, Pinjaman, Rekomendasi, SAW

## Abstract
The development of increasingly advanced technology has made several things begin to interfere with technology. It is undeniable that at present anything must be related to technology because it is effective and efficient. One of them is the process of disseminating information that is already using the internet to facilitate the dissemination activities. In one of the state agencies, namely Rutan Klas 1 Bandung, especially the finance department, the dissemination of information is needed, especially salary notifications through salary slips which are still manual and consumes paper and ink. In addition, one of the other problems is the provision of loans to employees who sometimes have monthly payment installments greater than the salary received, this is the lack of careful   financial   staff   in   recommending   a   list   of   loans.   To   solve   this   problem,   making   an application for sending pay slips via e-mail and applying the SAW (Simple Additive Weighting) method to provide the best recommendations for choosing a loan that avoids human error data. So after testing the application, payroll information dissemination via e-mail works well and the SAW method used also provides the best recommendations and eliminates loan data that is impossible for the employee to borrow..
Kata Kunci : Salary Slip, Email Delivery, Loans, Recommendations, SAW

## 1. Pendahuluan
Pada     zaman   era   globalisasi   ini   informasi   sangatlah   penting   bagi   sebuah perusahaan. Informasi dari satu bagian saling terkait dengan bagian lainya [1]. Karena pada
doi: 10.34010/jamika.v10i2 171

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
umumnya   seluruh   kegiatan   menggunakan   komputer   terutama   di   perkantoran[2].  Ini ditandai dengan penerapan sistem layanan yang telah terkomputerisasi di berbagai lembaga dan berbagai bidang untuk memberikan kemudahan bagi perusahaan dan bagi pengguna untuk  menemukan  informasi  dengan  cepat  dan akurat.  Salah  satu  sistem  yang banyak digunakan dalam suatu perusahaan untuk mengoptimalkan kualitas layanan mereka adalah penerapan   daftar   gaji   sistem   informasi[3].  Adapun   sebenarnya   sistem   penggajian   yang sering diterapkan sekarang  ini  terkadang  masih menemui  banyak masalah, diantaranya kesulitan   dalam   proses   pembuatan   slip   gaji   karyawan   karena   masih   belum terkomputerisasi[4].  Jika   hal   ini   masih   ditangani   dengan   cara   yang   konvensional   atau manual maka karyawan akan terlambat menerima slip gaji mereka[5].
Mengingat sekarang memang sangat dibutuhkannya peran sistem penggajian, maka sistem tersebut harus didesain secara baik agar dapat membantu memberikan informasi kepada pihak manajemen dalam hal pengambilan keputusan, selain itu juga dapat berupa informasi berkualitas yang disajikan dalam bentuk laporan[6]. Selain penggajian tentu juga masalah pada hal pengelolaan peminjaman uang dari pegawai sebuah perusahaan kepada bank yang apabila pengelolaan tersebut dilakukan secara manual tentu terlalu riskan. Hal- hal kecil saja seperti dalam penginputan data peminjaman nasabah serta dalam pengolahan data yang masih menggunakan Microsoft word dan Microsoft excel [7]. Dengan metode SAW yang digunakan sebagai pembantu pegawai dalam mengambil keputusan, tentu hasil yang didapat adalah berdasar dari beberapa kriteria yang berhubungan.
Pada   salah   satu   instansi   negara   yaitu   Rumah   Tahanan   Negara   Klas   1   Bandung, pengelolaan alur pinjaman masih bersifat manual dan pemberitahuan slip gaji pegawai masih berbentuk fisik. Dengan demikian kemungkinan human error dalam pengelolaan pinjaman   cukup   tinggi   dan   juga   setiap   bulan   divisi   keuangan   harus   selalu   melakukan pencetakan terhadap data tersebut yang sebenarnya tidak semua pegawai dan mungkin hanya sekitar 20 dari 190 orang akan mengambil slip gaji tersebut.
Oleh karena itu untuk mengatasi hal tersebut dibuatlah sebuah sebuah system yang akan   mengelola   kemudian   memberikan   alternatif   terbaik   dalam   hal   pinjaman   terhadap bank dan juga akan memudahkan karyawan untuk melihat slip gaji tanpa harus berada dikantor,   karena   karyawan   dapat   mengakses   email   dimanapun   berada[8].   Dengan dibuatnya system ini, diharapkan resiko human error yang dapat menjadi fatal dalam hal pengelolaan pinjaman pada bank dapat di kurangi karena kemudahan menampilkan dan mengelola data secara cepat dan akurat, selanjutnya adalah permasalahan pada slip gaji yang masih harus selalu di cetak setiap bulan sudah tidak perlu lagi, dan juga mengurangi penggunaan kertas karena data tersebut sudah dikirimkan melalui email masing-masing.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1 Penggajian
Gaji   atau   upah   adalah   hak   pekerja   yang   diterima   dalam   bentuk   uang   sebagai imbalan dari hasil kerja yang diberikan pemberi kerja kepada pekerja dan dibayar menurut suatu  perjanjian  kerja,  kesepakatan,  atau  peraturan  dari  perundang-undangan,  termasuk juga tunjangan untuk para pekerja dan tentu keluarganya atas pekerjaan yang akan atau telah dilakukan[1].

## 2.2 Sistem Rekomendasi
Sistem   rekomendasi   adalah   suatu   sistem   yang   menyarankan   informasi   yang berguna atau menduga apa yang akan dilakukan pelanggan untuk mencapai tujuannya, misalnya seperti memilih produk tertentu. Sehingga pelanggan memilih produk dapat lebih efektif dalam menentukan produk yang diinginkannya[9].
doi: 10.34010/jamika.v10i2 172

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## 2.3 Email
Email adalah Electronic mail (Surat elektronik), merupakan metode surat menyurat dari   menulis,   mengirim,   menerima   dan   menyimpan   surat   melalui   sebuah   sistem komunikasi   elektronik[10].   Email   biasa   digunakan   sebagai   sarana   komunikasi   formal antara individu ke perusahaan atau perusahaan ke perusahaan.

## 2.4 Kredit
Kredit memiliki arti menyediakan uang atau juga tagihan yang dapat disama artikan dengan itu, berdasarkan dari kesepakatan pinjam dan meminjam yang dilakukan antara bank   dengan   pihak   lainnya   yang   mengharuskan   pihak   dari   peminjam   dapat   melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan adanya bunga (UU No. 10 tahun 1998) [11]. Kredit juga bisa diartikan sebagai kemampuan untuk melakukan suatu pembelian atau mengadakan suatu pinjaman dengan janji bahwa pembayarannya tersebut akan dilakukan pada suatu jangka waktu tertentu yang sebelumnya telah disepakati bersama[12].

## 2.5 Hypertext Preprocessor (PHP)
Hypertext Preprocessor (PHP) adalah sebuah bahasa pemrograman yang berbentuk scripting, system kerja dari program ini adalah sebagai interpreter bukan compiler. Hal ini memiliki arti bahwa semua sintaks yang diberikan akan seluruhnya dijalankan di server sedangkan untuk yang dikirim ke browser hanya hasil saja. Ketika salah satu pengguna internet membuka website yang sudah menggunakan fasilitas serverside scripting PHP, maka server yang bersangkutan akan melakukan proses dari semua perintah PHP di server terlebih dahulu kemudian mengirimkan hasil tersebut dalam format HTML ke web server pengguna   dari   internet   sebelumnya.   Sehingga   kode   sebenarnya   yang   telah   ditulis menggunakan   PHP   tidak   akan   terlihat   di   browser   pengguna.   PHP   tergolong   sebagai perangkat lunak opensource yang diatur dalam dalam aturan General Purpose Licences (GPL). Pemograman PHP sangat bagus dikembangkan didalam lingkungan web , karena PHP dapat dilekatkan didalam script HTML atau juga sebaliknya. PHP dikhususkan untuk pengembanga web dinamis. Maksudnya, PHP mampu menghasilkan website yang secara terusmenerus hasilnya bisa berubah-ubah sesuai dengan pola yang diberikan[13].

## 2.6 Simple Additive Weighting
Metode SAW biasa dikenal juga dengan istilah metode dengan penjumlahan yang terbobot.   Konsep   dasar   dari   metode   SAW  ini   sebenarnya   mencari   penjumlahan   yang terbobot dari nilai kinerja pada masing-masing alternatif di semua atribut. Metode ini harus ada proses dari normalisasi pada matriks keputusan (X) ke suatu skala sebagai pembanding dengan semua nilai alternatif yang ada [14].
Formula   yang   digunakan   untuk   melakukan   normalisasi   adalah   seperti   pada persamaan 1.
Rij { X ij Max X ij jika j adalahatribut keuntungan ( benefit )
Min X ij X ij jika j adalah atribut pengeluaran ( cost ) …………………..(1)
Keterangan:
Rij    = Nilai kinerja yang sudah dinormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj :i=1,2,...,m dan j = 1,2, ..., n Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i Min Xij = Nilai terkecil dari setiap kriteria i Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
doi: 10.34010/jamika.v10i2 173

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020
E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik
Nilai untuk setiap alternatif akan diberikan rumus seperti pada persamaan 2:
Vi = ∑ j = 1 n
W j r ij ….…………………………..(2)
Keterangan:
Vi = Rangking untuk setiap alternatif Wj = Nilai bobot rangking (dari setiap alternatif) rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai   dengan   perhitungan   yang   lebih   besar   dibanding   yang   lain   akan mengindikasikan alternatif tersebut lebih terpilih yaitu alternatif.

## 3. Metode Penelitian
Pada penelitian ini akan diterapkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) pada proses pemberian rekomendasi pinjaman pada bank BJB untuk pegawai Rumah Tahanan Klas 1 Bandung. Untuk menyelesaikan penerapan tersebut dibutuhkan suatu metodologi penelitian   yang   meliputi   beberapa   tahapan   yaitu   perumusan   masalah,   analisis   solusi program,   penentuan   batasan,   pengumpulan   data   (wawancara,   observasi),   perancangan program, implementasi simple additive weighting (analisa hasil, rekomendasi), pengujian sistem, kesimpulan, dan saran.

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Gambar 1. Alur Metodologi Penelitian

## 3.1 Tahapan-Tahapan Diagram Alur Penelitian
Berikut   adalah   tahapan   tahapan   berdasarkan   pada   diagram   alur   metodologi penelitian pada gambar 1.

## 3.1.1 Identifikasi dan Perumusan Masalah
Tahap ini penulis mencoba mengidentifikasi apa masalah yang timbul dari sistem atau prosedur yang sudah berjalan saat ini, sehingga bisa dirumuskan untuk dibuatkan suatu sistem baru.

## 3.1.2 Analisis Solusi Program

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Setelah   mendapatkan   rumusan   masalah,   maka   menganalisis   apa   saja   yang dibutuhkan dalam sebuah program tersebut. Hasil analisis tersebut harus juga menjawab masalah yang telah dirumuskan sebelumnya.

## 3.1.3 Penentuan Batasan
Tahap ini penting agar tidak terjadi kesalahpahaman antara penulis dan pembaca. Berisi point yang menerangkan bahwa aplikasi ini mencakup apa saja.

## 3.1.4 Teknik Pengumpulan Data
Teknik   pengumpulan   data   merupakan   langkah   yang   paling   strategis   dalam penelitian,   karena   tujuan   utama   dari   penelitian   adalah   mengumpulkan   data.   Teknik pengumpulan data bisa dilakukan dengan beberapa cara seperti :

## 1. Wawancara
Wawancara adalah pertemuan dari dua orang untuk saling bertukar informasi dengan cara tanya   jawab,   sehingga   dapat   disimpulkan   makna   dalam   suatu   obrolan   tertentu.   Dalam wawancara   terhadap   beberapa   pegawai   Rumah   Tahanan   Negara   Klas   1   Bandung   ini didapat data dan alur mengenai penggajian dan peminjaman yang dibutuhkan kemudian yang akan menjadi landasan utama dari dibentuknya beberapa nilai dari kriteria-kriteria yang nanti akan dimasukan.
2. Pengamatan/Observasi Observasi adalah suatu proses yang cukup rumit, proses yang tersusun dari banyak proses biologis  serta  psikologis.  Dua  proses terpenting  adalahproses pengamatan  dan ingatan. Dari   hasil   pengamatan   secara   langsung   dari   kegiatan   pendataan   penggajian   dan peminjaman didapat beberapa data yang akan melengkapi hasil wawancara karena kegiatan langsung dilapangan akan lebih meyakinkan dan menjadi suatu bukti dari alur atau data yang didapat dari wawancara sebelumnya.

## 3.1.5 Perancangan Program
Di   tahap   ini,   penulis   merancang   dan   membuat   aplikasi   sesuai   dengan   hasil kebutuhan dan keinginan pengguna, menggunakan bahasa PHP dan JavaScript, framework Laravel, akan berjalan di platform website dan pemecahan masalah menggunakan metode Simple Additive Weighting .

## 3.1.6 Implementasi Simple Additive Weighting
Pada tahap implementasi ini merupakan bagian penerapan pengembangan system dan juga penerapan metode penyelesaian masalah berdasarkan perancangan yang telah dibuat sebelumnya.
1. Analisa Hasil
Akan  didapatkan   beberapa   hasil  dari   alternatif   yang  sebelumnya  sudah  diajukan. Maka   akan   disusun   berdasarkan   hasil   dari   yang   direkomendasikan   sampai   yang   tidak direkomendasikan.
2. Rekomendasi
Setelah rekomendasi disusun menjadi daftar yang akan menjadi pilihan dari hasil pinjaman, selanjutnya diserahkan ke masing-masing pegawai dari Rumah Tahanan Klas 1 Bandung sebagai bahan pertimbangan yang lebih baik dalam melakukan pinjaman dari hasil data yang pada langkah sebelumnya yang sudah didapat.
doi: 10.34010/jamika.v10i2 176

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## 3.1.7 Pengujian Sistem
Pada tahap pengujian sistem ini bertujuan untuk mencari kesalahan dalam sistem, termasuk juga pengecekan apakah kebutuhan dan keinginan pelanggan sebenarnya telah terpenuhi atau belum, jika terdapat ketidak sesuaian maka sistem tersebut belum layak untuk digunakan dan diperlukan perbaikan. Apabila dalam pengujian tersebut sudah sesuai dengan kebutuhan maka sistem tersebut sudah siap untuk digunakan.

## 3.1.8 Kesimpulan dan Saran
Pada   tahap   ini   merupakan   proses   terakhir   dalam   melakukan   penelitian.   Penulis akan menyimpulkan secara keseluruhan dari hasil penelitian yang telah dilakukan serta memberikan beberapa saran untuk pembaca.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Pengkajian
Dalam pengkajian ini, penulis akan mengkaji kembali data yang telah diperoleh dari   hasil   pengumpulan   data   yang   dilakukan   sebelumnya   untuk   mendukung   analisis penelitian   ini,   untuk   memberikan   solusi   kepada   pegawai   rekomendasi   pinjaman   yang paling baik dengan gaji yang mereka miliki.

## 4.2 Identifikasi Masalah
Pada   identifikasi   masalah   yang   telah   dipaparkan   sebelumnya,   yaitu   untuk penyebaran informasi penggajian yang masih manual kemudian akan diselesaikan dengan menggunakan   email   dan   pemberian   rekomendasi   pinjaman   yang   akan   diselesaikan menggunakan metode SAW. Tujuan penelitian ini adalah memudahkan proses pemberian informasi gaji dan memberikan nilai alternatif pada pemilihan pinjaman untuk mengetahui solusi dan penerapan dari metode SAW. Hasil pengiriman email gaji dan penerapan metode SAW   dalam   pemberian   rekomendasi   pinjaman   Bank   BJB   menggunakan   bahasa pemrograman PHP.

## 4.3 Pengujian Pengiriman Email Gaji
Pada tahap pengujian ini, dilakukan pengujian pada aplikasi untuk pengirimkan data penggajian melalui email menggunakan bahasa pemograman PHP.

## 4.3.1 Penginputan Data Pegawai
Gambar 2 adalah berisi proses penginputan data dari pegawai dan gambar 3 adalah daftar seluruh pegawai yang ada di dalam aplikasi.

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Gambar 2. Penginputan Data Pegawai
Gambar 3. Daftar Seluruh Pegawai Dalam aplikasi

## 4.3.2 Penginputan Data Gaji Bulanan
Gambar 4 adalah berisi proses penginputan data dari potongan gaji pegawai dan gambar 5 adalah daftar seluruh potongan gaji masing-masing pegawai yang ada di dalam aplikasi.

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Gambar 4. Penginputan Data Gaji
Gambar 5. Daftar Seluruh Potongan Gaji Pegawai Dalam aplikasi

## 4.3.3 Tampilan Data Gaji Berdasarkan Bulan
Hasil dari gambar 6 ini adalah daftar potongan gaji berdasarkan bulan tertentu yang datanya akan dikirimkan ke masing-masing email pegawai yang di pilih/ceklis. Sebagai contoh adalah akan dikirimnya gaji bulan mei 2020. Pada gambar 7 adalah tombol untuk mengirimkan data gaji yang sudah dipilih dan gambar 8 adalah hasil apabila email tersebut berhasil dikirimkan.

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 6. Daftar Potongan Gaji Yang Akan Dikirimkan
Gambar 7. Tombol Pengiriman Email
Gambar 8. Pemberitahuan Pengiriman Berhasil

## 4.3.4 Hasil Email Penggajian
Hasil   dari   gambar   9   ini   adalah   isi   email   yang   diterima   oleh   masing-masing pegawai.
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 9. Hasil Email Penggajian

## 4.4 Pengolahan Data Menggunakan SAW (Manual)

## 4.4.1 Pemilihan Data Pegawai
Perhitungan ini berawal dari pemilihan pegawai, perlu diketahui bahwa perhitungan ini juga berpatok pada jumlah gaji yang diterima karena masing-masing pegawai akan diberikan   rekomendasi   berbeda-beda   sesuai   dengan   gaji   yang   diterimanya   dan   contoh untuk perhitungan yang diambil adalah seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Pemilihan Data Pegawai (Gaji Sebagai Patokan Angsuran) Pegawai Gaji Diterima HERI KUSRITA, A.Md.IP.SH.MH Rp. 4.780.800

## 4.4.2 Penentuan Bobot Kriteria
Penentuan bobot ini dilakukan sebagai perhitungan beberapa kriteria yang telah ditentukan sebelumnya untuk mendapatkan hasil perhitungan yang nanti akan dikalikan
doi: 10.34010/jamika.v10i2 181

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
dengan bobot yang ada pada tabel 2, penentuan bobot ini didapat dengan cara melakukan wawancara pada beberapa pegawai mengenai pendapatnya tentang pinjaman.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria Bobot Plafond (C1) (benefit) 0,6 Angsuran (C2) (cost) 0,2 Lama Bulan (C3) (cost) 0,2

## 4.4.3 Pemilihan Nilai Setiap Alternatif
Dengan mengacu pada tabel 1 dan tabel 2, tabel 3 ini berisi 3 data yang dipilih dari seluruh   data   pinjaman   yang   ada.   C1   adalah benefit maka   diambil   yang   paling   besar nilainya, kemudian C2 dan C3 adalah cost maka diambil yang paling sedikit nilainya.
Tabel 3. Nilai Setiap Alternatif No Pinjaman Plafond (C1) Angsuran (C2) Lama Bulan (C3) 1. Pinjaman 1 Rp. 100.000.000 Rp. 4.707.347 24 2. Pinjaman 2 Rp. 30.000.000 Rp. 2.665.464 12 3. Pinjaman 3 Rp. 10.000.000 Rp. 120.017 180

## 4.4.4 Hasil Perhitungan Matrix Keputusan
Hasil dari tabel 4 ini adalah perhitungan dari tabel 3 menggunakan persamaan 1. Tabel 4. Matrix Keputusan Kriteria C1 C2 C3 Bobot 0,6 0,2 0,2 Pinjaman 1 1 0.0254956772891397 0,5 Pinjaman 2 0,3 0.0450266820335972 0,1 Pinjaman 3 0,1 1 0.0666666666666667

## 4.4.5 Hasil Perhitungan Matrix Ternormalisasi
Hasil dari tabel 5 ini adalah perhitungan dari tabel 4 yang kemudian dikalikan dengan bobot kriteria pada tabel 2 sesuai dengan kriteria masing-masing nilai.
Tabel 5. Matrix Ternormalisasi Kriteria C1 C2 C3 Pinjaman 1 0,6 0.0050991354578279 0,1 Pinjaman 2 0,1 8 0.0090053364067194 0,2 Pinjaman 3 0,06 0,2 0.013333333333333 3 4.4.6 Hasil Perhitungan Total Nilai Setiap Alternatif
doi: 10.34010/jamika.v10i2 182

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Hasil dari tabel 6 ini adalah penjumlahan masing-masing hasil perhitungan C1, C2, dan C3 pada tabel 5 kemudian didapatkan pengurutan hasil rekomendasi pinjaman untuk tabel 3 yang berurut dari pinjaman 1, pinjaman 2, dan terakhir pinjaman 3.
Tabel 6. Total Nilai Setiap Alternatif Alternatif Nilai Total Rank Pinjaman 1 0.70509913545783 1 Pinjaman 2 0.38900533640672 2 Pinjaman 3 0.273333333333333 3

## 4.5 Pengujian Metode SAW Pada Aplikasi
Pada tahap pengujian metode ini, dilakukan pengujian metode untuk mengetahui apakah   metode   SAW   dapat   menghasilkan   pemilihan   alternatif   terbaik   untuk   proses pemberian rekomendasi dengan proses pengolahan data menggunakan bahasa pemograman PHP yang akan dijelaskan oleh gambar 10 sampai gambar 14.

## 4.5.1 Pemilihan Data Pegawai
Gambar 10 adalah berisi pemilihan pegawai yang akan melakukan pinjaman dan sample nya sesuai dengan tabel 1.
Gambar 10. Pemilihan Data Pegawai

## 4.5.2 Pengajuan Pinjaman Berdasarkan Gaji (Maksimal Angsuran)
Gambar 11 adalah kelanjutan dari gambar 10 yang setelah memilih pegawai maka data   penggajiannya   akan   ditampilkan   berbentuk popup dan   pada   bagian   gaji   diterima, besaran itu akan menjadi patokan perhitungan dari rekomendasi pinjaman.
Gambar 11. Pengajuan Pinjaman Berdasarkan Gaji (Maksimal Angsuran)

## 4.5.3 Matrix Keputusan
doi: 10.34010/jamika.v10i2 183

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Hasil   dari   gambar   12   ini   adalah   sama   seperti   pada   tabel   4   yaitu   didapat   dari perhitungan data nomer 132, 31, dan 15 pada gambar 12 menggunakan persamaan 1.

## Gambar 12. Matrix Keputusan

## 4.5.4 Matrix Ternormalisasi
Hasil dari gambar 13 ini adalah perhitungan dari data nomer 132, 31, dan 15 pada gambar   13   yang   kemudian   dikalikan   dengan   bobot   kriteria   pada   tabel   2   yang   sudah dimasukan dalam program sesuai dengan kriteria masing-masing nilai.

## Gambar 13. Matrix Ternormalisasi

## 4.5.5 Total Nilai Setiap Alternatif
Hasil dari gambar 14 ini adalah penjumlahan masing-masing hasil perhitungan C1, C2,   dan   C3   pada   data   nomer   132,   31,   dan   15   pada   gambar   6   kemudian   didapatkan pengurutan hasil rekomendasi pinjaman untuk data nomer 132, 31, dan 15 pada gambar 14 yang berurut dari pinjaman nomer 132, pinjaman nomer 31, dan terkahir pinjaman nomer 15.
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 14. Total Nilai Setiap Alternatif

## 4.6 Evaluasi Metode Simple Additive Weighting
Dari salah satu sample perhitungan metode SAW pada salah satu pegawai dengan gaji   diterima   berkisar   Rp.   4.780.800,   didapatkan   hasil   akhir   perhitungan   penentuan rekomendasi   pinjaman   secara   manual   pada   tabel   6   memiliki   hasil   serupa   dengan perhitungan penentuan rekomendasi pinjaman dengan aplikasi pada gambar 14. Seluruh perhitungan yang ada pun sudah mengikuti rumus yang didapat dari persamaan 1 dan persamaan 2 untuk memunculkan rekomendasi terbaik sesuai dengan urutan kepentingan kriteria pada tabel 2. Dengan Pemberian Rekomendasi ini diharapkan kesalahan mengenai pemberian   pinjaman   yang   tidak   sesuai   seperti   cerita   dari   pegawai   keuangan   dapat dihindari.

## 5. Kesimpulan
Aplikasi slip gaji ini dapat mengurangi human error terhadap pengeloaan pinjaman dan pemberian rekomendasi dari daftar pinjaman dengan menggunakan metode SAW. Data yang tersimpan sudah terkomputerisasi. Selain itu seluruh pinjaman yang sudah terdata di dalam aplikasi akan mudah di monitoring dan dicek karena dapat diperbarui berdasarkan kondisi   tertentu.   Kemudian   tentang   penggajian,   aplikasi   ini   berhasil   membantu   bagian keuangan   dalam   menyebarkan   data   penggajian   secara   langsung   melalui   email.   Hal   ini dapat mengurangi penggunaan kertas.

## Daftar Pustaka
[1] Devi Lestari, "Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Pada PR. Tunas Mandiri Kabupaten Pacitan," Indonesian Journal on Networking and Security, vol. 3, no. 4, pp. 22-26, 2014.
[2] Hasan Abdurahman  and  Asep Ririh R, "Aplikasi Pembayaran Secara Kredit Pada Bank Yudha Bhakti," Jurnal Computech & Bisnis, vol. 8, no. 2, pp. 61-69, 2014.
[3] Devara Eko Katon Mahardika, "Design and Development of Web Based Employee Payroll   Information   System   Using   Codeigniter   Framework   and   Extreme Programming Method," International Journal on Informatics for Development, vol. 7, no. 2, pp.: 1-6.
[4] Dwi Jayanti and Siska Iriani, "Sistem Informasi Penggajian Pada CV. Blumbang Sejati Pacitan", Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, vol. 6, no. 3, pp. 36-43, 2014.
doi: 10.34010/jamika.v10i2 185

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 2 Edisi Oktober 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
[5] Djati Poetryono and Satrio Broto, "Implmentasi Slip Gaji Elektronik Dalam Rangka Menjangkau Lokasi Karyawan Yang Bertugas Di Berbagai Lokasi," Ekonomi Bisnis & Kewirausahaan, vol. 4, no. 2, pp.69-84, 2015.
[6] Arie Widya Saputra and Imam Bukhori, "Perancangan sistem informasi penggajian Pada Sekolah Menengah pertama(SMP) PGRI Kebonagung," Indonesian Journal on Networking and Security, vol. 3, no. 3,  pp. 6-10, 2014.
[7] Cepi Setiawan and Rinawari, “Implementasi Peminjaman dan Pembayaran Angsuran Pada BPR Kabupaten Bandung,” Jurnal Computech &Bisnis, vol. 9, no. 1, pp. 37– 47, 2015.
[8] Yesni  Malau,   and Tubagus Aom  Somadiningrat   D.W.K,  “Implementasi   Slip  Gaji Elektronik Pada Cv Mediaku Kreatif (Motion Production),” Jurnal Swabumi, Vol. 6, No. 1, pp. 8-17, 2018.
[9] A. Adi Putra, D. Andreswari, and B. Susilo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerima Bantuan Pinjaman Samisake Dengan Metode Electre (Studi Kasus: Lkm Kelurahan Lingkar Timur Kota Bengkulu),” Jurnal Rekursif, Vol. 3, No. 1, pp. 1-11, 2015.
[10] M. Nur Faiz, Rusydi Umar, and Anton Yudhana, “Implementasi Live Forensics untuk Perbandingan Browser pada Keamanan Email,”  Vol. 1, No. 3, pp. 108-114, 2017.
[11] Muhammad Aris, and Mohd Nur Syechalad, “Pengaruh Pola Konsumsi Terhadap Permintaan Kredit Konsumtif Di Banda Aceh,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa (JIM), Vol. 3, No. 1, pp. 100-109, 2016.
[12] A. Adi Putra, D. Andreswari, and B. Susilo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerima Bantuan Pinjaman Samisake Dengan Metode Electre (Studi Kasus: Lkm Kelurahan Lingkar Timur Kota Bengkulu),” Jurnal Rekursif, Vol. 3, No. 1, pp. 1-11, 2015.
[13] Sri   Haryanti,   and   Tri   Irianto,   “Rancang   Bangun   Sistem   Informasi   E-Commerce Untuk Usaha Fashion Studi Kasus Omah Mode Kudus,” Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, Vol. 3, No. 1, pp. 8-14, 2011.
[14] Agus   Perdana   Windarto,   “Penilaian   Prestasi   Kerja   Karyawan     Ptpn   Iii Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika, Vol. 2, No. 1, pp. 84-95, 2017.
[15] F. Nugrahaa, B. Surarsob, and B. Noranitac, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Sistem Informasi Bisnis, Vol. 2, pp. 67-72, 2012.