http://e-journal.iainfmpapua.ac.id/index.php/oikonomika/article/view/448
3 2,  Desember 2022

## Analisis Determinan Pendapatan Petani Padi di Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa
Juardi 1 , Sri Artati Salju 2 , Baso Iwang 3
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, Indonesia 1,2,3 juardi.juardi@uin-Alauddin.ac.id 1 , artatisaljusri@gmail.com 2 , baso.iwang@uin-alauddin.ac.id 3
Received: 2 December 2022; Revised: 30 December 2022; Published: 31 Desember 2022

## Abstrack
The purpose of this study was to determine how much influence the area of  land, selling prices, production yields and production costs have on the income of rice farmers in Bungaya District, Gowa Regency. This research was conducted in Sapaya Village, Bungaya District, Gowa Regency. This type of research is quantitative and descriptive in nature, the data is processed according to the needs of the model used. The source of this research data comes  from  the  BPS  district.  Gowa,  related  agencies  (Horticultural  Food  Crops  & Department  of  Agriculture,  Gowa  regency),  observation,  interviews,  documentation,  and data collection sheet (questionnaire). The total population in this study is 230 people and the number of samples is 146 respondents. With data processing techniques, namely using the classic  assumption  test  and  hypothesis  testing,  and  analyzing  data  using  multiple  linear regression with the help of SPSS 21. The results showed that simultaneously the variables of land area, selling price, production yields, and production costs had a significant and positive effect on farmers' income. Most of the land area, selling price, and production yields have a significant and positive relationship with farmers' income. Meanwhile, production costs are partially negatively and not significantly related to the income of rice farmers. The coefficient of determination (RSquare) of 0.972 indicates that the proportion of rice farmers' income variations that can be explained by variations in the independent variables, namely land area, selling price, production price, and production costs is 97.2% while the remaining 2.8% is influenced by the variables other variables not discussed in this study.
Keywords: Farmer Income, Land Area, Selling Price, Production Yield, Production Cost

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh luas lahan, harga jual, hasil produksi dan biaya produksi terhadap pendapatan petani padi di Kecamatan Bungaya  Kabupaten  Gowa.  Penelitian  ini  di  laksanakan  di  Kelurahan  Sapaya  Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa jenis penelitian ini yaitu deskriptif kuantitatif, data yang diolah dengan kebutuhan model yang digunakan. Sumber data penelitian ni berasal dari BPS kab. Gowa, instansi yang terkait (Tanaman Pangan Holtikultura & Dinas Pertanian kab. Gowa), observasi,  wawancara,  dokumntasi  dan  lembar  pengumpulan  data  (kuisioner).  Jumlah populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  sebanyak  230  jiwa  dan  jumlah  sampel  sebanyak  146 responden.  Dengan  teknik  pengolahan  data  yaitu  menggunakan  uji  asumsi  klasik  dan  uji hipotesis,  serta  menganalisis  data  dengan  menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan menggunakan  bantuan  SPSS  21.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  simultan variabel luas lahan, harga jual, hasil produksi, dan biaya produksi berpengaruh signifikan dan berhubungan positif terhadap pendapatan petani. Secara parsial luas lahan, harga jual, dan hasil produksi berpengaruh signifikan dan berhubungan positif terhadap pendapatan petani. Sedangkan biaya produksi secara parsial berhubungan negatif dan tidak signifikan terhadap pendapatan petani padi. Koefisien determinasi ( RSquare ) sebesar 0,972 menunjukkan bahwa
persentase variasi pendapatan petani padi yang bisa dijelaskan oleh variasi dari variabel bebas yaitu  luas  lahan,  harga  jual,  harga  produksi  dan  biaya  produksi  sebesar  97,2%  sedangkan sisanya  sebesar  2,8%  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak  dibahas  dalam penelitian ini.
Kata Kunci: Pendapatan Petani, Luas Lahan, Harga Jual, Hasil Produksi, Biaya Produksi

## PENDAHULUAN
Pertanian  merupakan  sektor  yang  sangat  penting  peranannya  dalam  perekonomian disebagian besar negara-negara yang sedang berkembang. Hal tersebut bisa kita lihat dengan jelas  dari  peranan  sektor  pertanian  didalam  menampung  penduduk  serta  memberikan kesempatan kerja kepada penduduk. Pembangunan pertanian perlu mendapat perhatian yang lebih baik, sektor pertanian dapat memiliki kemampuan untuk menghasilkan surplus. Hal ini terjadi  bila  produktifitas diperbesar  sehingga  menghasillkan  pendapatan  petani  yang lebih tinggi dan memungkinkan untuk menabung dan mengakumulasikan modal (Moroki, 2018).
Pertanian  mempunyai  kontribusi  yang  penting  baik  terhadap  perekonomian  maupun terhadap pemenuhan kebutuhan pokok masyarakat, apalagi dengan semakin meningkatkanya jumlah penduduk yang juga berarti kebutuhan akan pangan juga semakin meningkat. Hal ini ditunjukkan dari banyaknya penduduk atau tenaga kerja yang hidup atau bekerja pada sektor pertanian  serta  penduduk  nasional  yang  berasal  dari  pertanian  memegang  peranan  yang sangat penting dan keseluruhan perekonomian nasional (Arianty, 2020). Pendapatan adalah jumlah penghasilan yang diterima oleh penduduk atau prestasi kerjanya selama satu periode baik harian, mingguan, bulanan, dan tahunan. Keberhasilan kegiatann usahatani diukur dari jumlah pendapatan yan diperoleh petani dari usahatani tersebut. Pendapatan usahatani yang dimaksud  disini  adalah  seluruh  nilai  produksi  usahatani  dikurangi  dengan  biaya-biaya produksi  yang  dikeluarkan.  Salah  satu  indikator  utama  ekonomi  untuk  mengukur kemampuan  ekonomi  masyarakat  adalah  tingkat  pendapatan  masyarakat.  Indikator  yang dimaksud hanya bersangkutan dengan pendapatan dan pengeluaran, akan tetapi yang lebih penting adalah mengetahui besarnya perbandingan antara penerimaan dengan pengeluaran. Pendapatan  merupakan  suatu  hal  yang  sangat  penting  dalam  menentukan  laba  atau  rugi tersebut diperoleh dengan melakukan perbandingan antara pendapatan dengan beban atau biaya yang dikeluarkan atas pendapatan.
Sulawesi Selatan merupakan Provinsi yang terkenal sebagai salah satu penghasil tanaman padi  terbesar  di  kawasan  Timur  Indonesia.  Predikat  sebagai  lumbung  padi  nasional mengukuhkan  posisi  Sulawesi  Selatan  sebagai  produsen  tanaman  pangan  yang  cukup potensial di Indoneisa di bagian Timur. Sektor pertanian memberi kontribusi besar dalam mendorong  perekonomian  di  Sulawesi  Selatan.  Hal  ini  disebabkan  karena  sebagian  besar daerah  Sulawesi  Selatan  merupakan  penghasil  produk  pertanian.  Daerah  penghasil  padi terbesar di Sulawesi Selatan yaitu Kabupaten Bone, Pinrang, Sidrap, Wajo, Maros, kabupaten Gowa, dan Bulukumba.  Kabupaten Gowa adalah salah satu daerah tingkat II di Provinsi Sulawesi  Selatan,  Indonesia.  Ibu  kota  Kabupaten  Gowa  terletak  di  kota  Sungguminasa. Wilayah Kabupaten Gowa terdiri dari 18 kecamatan dan 167 desa/kelurahan dengan luas sekitar 1.883,33 km² atau sama dengan 3,01% dari luas wilayah Provinsi Sulawesi Selatan dan
berpenduduk sebanyak  765.836  jiwa, dimana sebanyak 387.777  penduduk yang bergerak di  sektor  pertanian  (petani).Wilayah  Kabupaten  Gowa  sebagian  besar  merupakan  dataran tinggi yaitu sekitar 72,26 persen.
Di Kabupaten Gowa subsektor pertanian yang prospektif untuk dikembangkan adalah tanaman padi karena tanaman padi sangat berpengaruh positif terhadap kehidupan manusia, selain  padi  atau  beras  menjadi  salah  satu  makanan  pokok,  padi  juga  merupakan  sumber kebutuhan sehari-hari. Pertanian padi sebagai tanaman pokok di kabupaten Gowa dianggap dapat memberikan nilai tambah yang lebih dibandingkan dengan tanaman lainnya. Hal ini terlihat  dari  sebagian  besar  luas  lahan  pertanian  di  Kabupaten  Gowa  digunakan  untuk menanam padi, karena itu tanaman padi dapat mencukupi kebutuhan petani di Kabupaten Gowa dan dapat meningkatkan pendapatan petani sebagai tujuan utama yang hendak dicapai (Nugraha & Maria, 2021).
Kecamatan Bungaya adalah salah satu pengembang padi di Kabupaten Gowa. Sebagian besar masyarakatnya bekerja sebagai petani. jumlah penduduk di Kecamatan Bungaya yang bergerak  disektor  pertanian  (petani) sebanyak  8.692  penduduk.   Semakin  berkembangnya sektor  pertanian,  di  harapkan  mampu  meningkatkan  produktivitas  petani,  dengan perkembangan tersebut diharapkan meningkatnya pula pendapatan yang di peroleh petani padi atau dengan kata lain hasil produksi sesuai dengan harapan petani. Perkembangan hasil produksi padi pada tahun 2019 mengalami penurunan dari tahun sebelumnya yaitu sebesar 3.476 ton menjadi 18.812 ton, dan kembali mengalami peningkatan pada tahun 2020 sebesar 1.094 ton menjadi 19.906 ton. Perkembangan luas lahan dari tahun 2011 sampai dengan 2016 mengalami peningkatan, akan tetapi pada tahun 2017 luas lahan mengalami penurunan dari tahun  sebelumnya  sebesar  1.985,2  Ha  menjadi  2.578,8  Ha,  pada  tahun  2018  mengalami peningkatan  sebesar  942,7  Ha  menjadi  3.521,50  Ha,  akan  tetapi  kembali  mengalami penurunan    pada  tahun  2019  sebesar  1.121,6  Ha    menjadi  2.399,90  Ha  dan  kembali meningkat pada tahun 2020 sebesar 1.088,9 Ha  menjadi 3.488,80 Ha.
Secara umum dikatakan, semakin luas lahan yang ditanami maka semakin besar jumlah produksi  yang  dihasilkan  oleh  lahan  tersebut  Luas  lahan  merupakan  komponen  penting untuk meningkatkan produksi padi. Hal  ini disebabkan karena hubungan antara produksi dengan luas lahan sebagai input produksi. Semakin luas lahan yang ditanami, semakin tinggi pula  produksi  yang  dihasilkan  (Yasa  dan  Handayani,  2017).  Peningkatan  produksi  akan berorientasi pada peningkatan pendapatan petani dan merupakan sisi lain dari pembangunan ekonomi. Dari peningkatan inilah diharapkan terbentuk suatu masyarakat yang sejahtera dan mempunyai kelayakan hidup. Dalam meningkatkan produksi dipengaruhi dari banyak faktor baik dari dalam diri petani sendiri maupun faktor luar. Faktor dari dalam diri petani, yaitu kurangnya ketrampilan petani dalam bidang pertanian yang mampu menciptakan berbagai inovasi. Kurangnya ilmu mengenai pertanian secara baik sehingga tanaman yang dihasilkan petani  hanya  monoton,  dan  kurangnya  modal  sehingga  mempengaruhi  peningkatan produksi. Selain dari faktor dari dalam diri petani itu sendiri, ada juga faktor dari luar, yaitu seperti banjir, kekeringan dan lain-lain yang menyebabkan produksi kadang-kadang sedikit atau bahkan gagal panen, sehingga pendapatan petani menjadi berkurang.
Harga  merupakan  salah  satu  faktor  untuk  menentukan  pendapatan  petani. Logikanya,  jika  harga  di  pasar  rendah  maka  harga  beli  juga  petani  juga  rendah.  Hal  ini membuat  keuntungan  yang  akan  diperoleh  petani  semakin  kecil  jika  mengingat  biaya produksi tanam yang semakin tinggi. Selain faktor harga, luas lahan dan hasil produksi yang dapat mempengaruhi pendapatan petani padi di Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa yaitu faktor-faktor  biaya  produksi.  Pendapatan  petani  saat  ini  merupakan  masalah  yang  sangat serius,  karena  banyak  penduduk  yang  tinggal  di  desa  yang  bergerak  di  sektor  pertanian. Pendapatan petani berasal dari hasil produksi pertanian yang diolah oleh para petani. Dalam upaya  peningkatan  pendapatan  petani  padi,  luas  lahan  sangat  berpengaruh  untuk  dapat meningkatkan  tingkat  pendapatannya,  selain  luas  lahan  yang  berpengaruh  dalam meningkatkan  pendapatan  petani,    harga  jual,  hasil  produksi  dan  biaya  produksi  juga berpengaruh terhadap tingkat pendapatan petani.
Beberapa penelitian terdahulu yang terkait dengan penelitian yang dilakukan diantaranya oleh.  Ridha  (2017)  “Analisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  di kecamatan  nurussalam  aceh  timur.  Saragih  dan  Saleh  (2016),  Faktor-faktor  yang mempengaruhi pendapatan rumah tangga tani padi (studi kasus: desa sei buluh, kec. Teluk mengkudu, kab. Deli serdang).. Isfriz al, dkk (2018). “Pengaruh luas lahan persawahan, modal, dan  tenaga  kerja  terhadap  pendapatan  petani  sawah  pada  kecamatan  syamtalira  aron kabupaten aceh utara”. Suryati. (2017) “Pengaruh modal kerja, luas lahan, dan tenaga kerja terhadap  pendapatan  petani  bawang  merah  di  desa  sakuru  kecamatan  monta  kabupaten bima”.  Permatasari  dkk ( 2018 )“Analisis  faktor -faktoryang mempengaruhi  pendapatan petani  kopi  robusta  di  kecamatan  pupuan  kabupaten tabanan”. Haerani Firman (2019) “Faktor – Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan Petani Rumput Laut Di Desa Tirowali Kecamatan Ponrang”.

## KAJIAN LITERATUR

## Pendapatan Usaha Tani
Pendapatan usaha tani dapat dibagi menjadi dua pengertian, yaitu (1) pendapatan kotor, yaitu  pendapatan  yang  diperoleh  petani  dalam  usaha  tani  selama  satu  tahun  yang  dapat diperhitungkan dari hasil penjualan atau pertukaran hasil produksi yang dinilai dalam rupiah berdasarkan harga persatuan berat pada saat pemungutan hasil, (2) pendapatan bersih, yaitu jumlah seluruh pendapatan yang diperoleh petani dalam satu tahun dikurangi dengan biaya produksi selama proses produksi. Biaya produksi meliputi biaya riil tenaga kerja dan biaya riil sarana produksi.
Soekartawi  (2002)  mengatakan  bahwa  pendapatan  petani  padi  adalah  selisih  antara pendapatan  (TR)  dan  semua  biaya  (TC).  penerimaan  usahatani  adalah  perkalian  antara produksi (Q) dan harga jual (P), sedangkan biaya adalah semua pengeluaran yang digunakan dalam suatu usahatani. Biaya tersebut terdiri dari penjumlahan antara total biaya tetap/ Fixed Cost (FC) dan biaya berubah variabel/Variabel Cost (VC).  Jadi rumus pendapatan dapat dituliskan sebagai berikut:
π = TR – TC
(1)
Keterangan: π = Pendapatan TR = Total Revenue (Total Penerimaan) TC = Total Cost (Total Biaya)
Dimana TR = P × Q (2) TC = FC + VC (3)
Petani menginginkan perolehan pendapatan yang memadai dari jenis usahanya. Hasil yang  diperoleh  dapat  dirasakan  manfaatnya,  sehingga  meningkatkan  produksi  dan produktifitas tanamnya. Tingginya perolehan tersebut secara langsung dapat meningkatkan pendapatan petani, dari situ mereka dapat membiayai kebutuhan hidupnya. Meningkatnya berbagai  kebutuhan  tersebut  dapat  mendorong  para  petani  untuk  meningkatkan  jumlah pendapatannya.

## Teori Produksi
Keberhasilan  usaha  tani,  memerlukan  ketersediaan  bahan  baku  pertanian  secara kontinyu  dalam  jumlah  yang  cukup,  pengembangan  usaha  tani  sangat  tergantung  dari ketersediaan sumber daya (input), ada empat sumber daya yang merupakan faktor produksi penting dalam usaha tani
1. Tanah, meliputi kuantitas (luas) dan kualitas.
2. Tenaga kerja manusia.
3. Modal untuk pembelian input variabel.
4. Keterampilan manajemen petani
Teori  produksi  juga  berlaku  untuk  pertanian,  khususnya  padi.  Produksi  tidak  akan terlepas pada kondisi-kondisi khusus yang ada pada bidang pertanian antara lain musim, letak geografis,  resiko  dan  ketidakpastian,  serta  sumber  perubahan  teknologi.  Produksi  adalah suatu proses perubahan faktor produksi atau input menjadi output, sehingga nilai barang tersebut  bertambah.  Penentuan  kombinasi  faktor-faktor  produksi  yang  digunakan  dalam proses produksi sangatlah penting agar proses produksi yang dilaksanakan dapat efisien dan hasil produksi yang didapat jadi optimal, input pada suatu proses produksi terdiri dari tanah, tenaga kerja, modal dan skill, input adalah suatu barang atau jasa sedangkan yang dimaksud output adalah barang dan jasa yang dihasilkan dari suatu proses produksi, kemudian diketahui bahwa  fungsi  produksi  merupakan  hubungan  teknis  antara  faktor  produksi  dengan  hasil produksi. Fungsi produksi menunjukkan bahwa jumlah barang yang diproduksi tergantung pada  jumlah  faktor  produksi  yang  digunakan.  Fungsi  produksi  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
Q = f (K,L,R,T) (4) Keterangan : Q: Output K: Modal L: Tenaga Kerja R: Sumber daya T: Teknologi

## METODE PENELITIAN
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini merupakan analisis model Regresi Berganda.  Persamaan  regresi  berganda  adalah  persamaan  regresi  yang  melibatkan  dua variabel atau lebih variabel dalam analisa. Tujuannya adalah untuk menghitung parameter- parameter estimasi dan untuk melihat apakah variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat  dan  memiliki  pengaruh.  Variabel  yang  akan  diestimasi  adalah  variabel  terikat, sedangkan  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  adalah  variabel  bebas.  Metode  ini memperlihatkan hubungan variabel bebas dengan variabel terikat, digunakan untuk melihat pengaruh  luas  lahan,  modal,  harga  jual,  hasil  produksi,  dan  biaya  produksi  terhadap pendapatan petani padi di Kelurahan Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa.
Analisis berganda untuk mengetahui pengaruh variabel luas lahan(X1), harga jual (X2), hasil produksi (X3), dan biaya produksi (X4) terhadap pendapatan petani padi.
Y = F (X1, X2, X3, X4, ………………………………………….(1) Keterangan : Y = Pendapatan X1 = Luas lahan X2 = Harga jual X3 = Hasil produksi X4 = Biaya produksi Secara eksplisit dapat dinyatakan dalam fungsi Cobb-Douglass sebagai berikut : Y = β0 + (µ)………………………………..………………….……..(2) Untuk mengestimasi koefisien regresi, Feldstein (1998), mengadakan transformasi ke bentuk linaer dengan menggunakan logaritma natural (ln) ke dalam model (Karman, 2022). Sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut :
LnY = Ln + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + µ …………….…………(3) Dimana : Y = Pendapatan X1 = Luas lahan X2 = Harga jual X3 = Hasil produksi X4 = Biaya produksi B = konstanta Βi = koefisien regresi, i = 1,2,3, dan 4 e = standar error
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil
Tabel 1.1 Hasil Analisis Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 1022.155 55.920 18.279 .000 Luas Lahan .046 .014 .301 3.403 .001 Harga Jual .186 .019 .194 9.622 .000 Hasil Produksi .502 .076 .597 6.645 .000 Biaya Produksi -.002 .003 -.021 -.899 .370
a. Dependent Variable: Pendapatan Sumber : Output SPSS 21 (Data Primer Diolah, 2022)
Nilai konstanta (a) sebesar 1022.155 berarti jika luas lahan, harga jual, hasil produksi, dan biaya produksi nilainya 0 atau konstanta maka pendapatan nilainya sebesar 1022.155.
Luas lahan (X1) Nilai koefisien regresi luas lahan sebesar 0,046 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 persen luas lahan maka akan menyebabkan peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0,04 persen. Arah hubungan antara luas lahan akan mengakibatkan kenaikan pendapatan petani padi. Semakin luas lahan sawah maka akan semakin banyak hasil produksi yang  dihasilkan  maka  pendapatan  juga  akan  meningkat.  Menurut  A.T  Mosher  dalam Soekartawi (2002), lahan merupakan pabriknya produksi pertanian. Besar kecilnya luas lahan sangat berpengaruh terhadap produksi pertanian dan pendapatan petani.
Harga jual (X2) Nilai koefisien regresi harga jual sebesar 0,186 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 persen harga jual maka akan menyebabkan peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0,18 persen. Arah hubungan antara harga jual dengan pendapatan petani padi adalah  searah  (+),  dimana  naiknya  harga  jual  gabah  akan  mengakibatkan  kenaikan pendapatan petani padi. Maka semakin tinggi harga gabah maka akan dapat meningkankan pendapatan petani.
Hasil  Produksi  (X3)  Nilai  koefisien  regresi  hasil  produksi  sebesar  0,502  menyatakan bahwa setiap  penambahan  1  persen  hasil  produksi  maka akan  menyebabkan  peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0,50 persen. Arah hubungan antara hasil produksi dengan pendapatan  petani  padi  adalah  searah  (+),  dimana  kenaikan  hasil  produksi  akan mengakibatkan  kenaikan  pendapatan  petani  padi.  Semakin  besar  hasil  produksi  maka pendapatan akan mengalami peningkatan disetiap masa panen.
Biaya  produksi  (X4)  Nilai  koefisien  regresi  biaya  produksi  sebesar  -0.02  menyatakan bahwa setiap penambahan 1 persen biaya produksi maka akan menyebabkan biaya produksi dengan pendapatan petani padi adalah tidak searah (-) dimana kenaikan biaya produksi akan mengakibatkan penurunan terhadap pendapatan petani padi.

## Uji Asumsi Klasik
Tabel 1.2 Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Luas Lahan Harga Jual .025 .487 39.594 2.052 Hasil Produksi .025 40.690
Biaya Produksi .358 2.792 a. Dependent Variable: Pendapatan
Sumber : Output SPSS 24 (Data Primer Diolah, 2022)
Berdasarkan tabel 4.2 maka dapat diketahui nilai VIF untuk variabel bebas luas lahan dan hasil produksi nilai VIF lebih dari 10 dan nlai tolerance kurang dari 0,10 maka dinyatakan terjadi gejalah multikolinearitas. Sedangkan variable harga jual dan biaya produksi nilai VIF kurang dari 10 dan nilai tolerance nya lebih dari 0,10 maka dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas.

## Tabel 1.3
Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model Change Statistic Durbin Watson Df1 Df2 Sig.f Change 1 4 141 ,000 ,365
Sumber ; Output SPSS 21 (data diolah, 2022)
Pengujian Durbin-Watson (DW) dengan level of significance 5 persen (0,05) dengan jumlah variabel (k=4) dan banyaknya data sampel (n=146). Berdasarkan tabel dapat diketahui nilai  Durbin-Watson  sebesar  0,365,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  penelittian  ini  tidak terjadi gejala autokorelasi yang berarti bahwa data yang dipergunakan cukup random.

## Gambar 1.1
Uji Heteroskedaktisitas
Sumber : Output SPSS 21 (data pimer diolah, 2022)
Berdasarkan 4.16 di atas terlihat bahwa titik-titik pada grafik Scatterplot menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas dan tersebar. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.

## Gambar 1.2 Hasil Uji Normalitas

## Sumber ; Output SPSS 21 ( Data Primer Diolah, 2022)
Uji normalitas dengan grafik normal P-Plot akan membentuk satu garis lurus diagonal, kemudian plotting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi normal garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas yang pertama dengan melihat grafik secara histogram dan grafik normal P-Plot.

## Uji signifikansi
Tabel 1.4
Hasil Uji R 2 Model Summary Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .986a .972 .971 .25454
a. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Luas Lahan, Harga Jual, Hasil Produksi Sumber : output SPSS 21 (data primer diolah, 2022)
Berdasarkan  output  SPSS  bahwa  hasil  dari  perhitungan  diperoleh  nilai  koefisien determinasi  (RSquare)  sebesar  0,972  dengan  kata  lain  hal  ini  menunjukkan  bahwa  besar persentase  variasi  pendapatan  petani  padi  yang  bisa  dijelaskan  oleh  variasi  dari  keempat variabel bebas yaitu luas lahan, harga jual, harga produksi dan biaya produksi sebesar 97,2 persen  sedangkan  sisanya  sebesar  2,8  persen  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  lain  yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Uji Signifikan Simultan (Uji F) Tabel 1.5
Hasil Perhitungan Uji F (secara simultan) ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 317.694 4 79.423 1225.88 5 .000b Residual 9.135 141 .065 Total 326.829 145 a. Dependent Variable: Pendapatan
b. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Luas Lahan, Harga Jual, Hasil Produksi Sumber : output SPSS 21 (data primer diolah, 2022)
Berdasarkan hasil regresi pada Tabel 4.17 diatas menunjukkan pengaruh variabel luas lahan (X1), harga jual (X2), hasil produksi (X3) dan biaya produksi (X4) terhadap pendapatan petani padi (Y) dengan nilai Fhitung sebesar 1225.885 yang lebih besar dari FTabel (df=2,44) maka  H0  ditolak  H1  diterima,  dengan  signifikansi  sebesar  0,000b  lebih  kecil  dari  taraf signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 0,05 (0,000 < 0,05) hal ini menunjukkan bahwa  keempat  variabel  bebas  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat.

## Uji Signifikan Parameter Individual (Uji T)
Tabel 1.6 Hasil Uji T (Secara Parsial) Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1022.155 55.920 18.279 .000 Luas Lahan .046 .014 .301 3.403 .001 Harga Jual .186 .019 .194 9.622 .000 Hasil Produksi  .502 .076 .597 6.645 .000 Biaya Produksi  -.002 .003 -.021 -.899 .370 a. Dependent Variable: Pendapatan Sumber : output SPSS 21 (data primer diolah, 2022)
Variabel  luas  lahan  dengan  tanda  positif  menunjukkan  arah  hubungan  yang  searah, dengan hasil Uji T dengan syarat bahwa jika nilai T hitung > T tabel maka berpengaruh secara parsial, untuk nilai T hitung 3,403 lebih besar dibandingkan dengan nilai T tabel (df = 1,655) yang diperkuat dengan nilai signifikasi sebesar 0,000 tidak lebih besar pula dari nilai alfa 0,05 sehingga hipotesis yang menyatakan bahwa “Luas Lahan berpengaruh terhadap pendapatan petani  di  Kelurahan  Sapaya  Kecamatan  Bun gaya  Kabupaten  Gowa”  diterima.  Maka  Ha diterima dan Ho ditolak.
Variabel  harga  jual  dengan  tanda  positif  menunjukkan  arah  hubungan  yang  searah, dengan hasil Uji t dengan syarat bahwa jika nilai T hitung > T tabel maka berpengaruh secara parsial, untuk nilai T hitung 9,622 lebih besar dibandingkan dengan nilai T tabel (df = 1,655) yang diperkuat dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 tidak lebih besar pula dari nilai alfa 0,05 sehingga  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  “Harga  jual  berpengaruh  positif  terhadap pendapatan petani di Kelurahan Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa” diterima. Maka Ha diterima dan Ho ditolak.
Variabel hasil produksi dengan tanda positif menunjukkan arah hubungan yang searah, dengan hasil Uji T dengan syarat bahwa jika nilai T hitung > T tabel maka berpengaruh secara parsial, untuk nilai T hitung 6,645 lebih besar dibandingkan dengan nilai T tabel (df = 1,655) yang diperkuat dengan nilai signifikasi sebesar 0,000 tidak lebih besar pula dari nilai alfa 0,05 sehingga  hipotesis  yang  me nyatakan  bahwa  “Hasil  produksi  berpengaruh  terhadap pendapatan petani di Kelurahan Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa” diterima. Maka Ha diterima dan Ho ditolak.
Variabel  biaya  produksi  dengan  tanda  negatif  menunjukkan  arah  hubungan  yang berlawanan,  dengan  hasil  Uji  T  dengan  syarat  bahwa  jika  nilai  T  hitung  >  T  tabel  maka berpengaruh secara parsial, untuk nilai T hitung -0,899 lebih kecil dibandingkan dengan nilai T tabel (df = 1,655) berarti tidak berpengaruh secara parsial, dengan nilai signifikansi sebesar 0,370  lebih  besar  dari  nilai  alfa  0,05  sehingga  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  “Biaya Produksi berpengaruh terhadap pendapatan petani di Kelurahan Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa” ditolak. Maka H0 diterima dan Ha ditolak.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Luas Lahan Terhadap Pendapatan Petani Padi
Hasil analisis regresi menunjukkan nilai B untuk Luas Lahan 0,046 dengan tanda positif menunjukkan arah hubungan yang searah hal ini berarti dalam pendapatan petani, luas lahan mempunyai pengaruh positif sebesar 4,6% dalam pendapatan. Bahwa luas lahan berpengaruh signifikan (0.000 < 0.05) dan berhubungan positif terhadap pendapatan petani. Berdasarkan penelitian  dapat  diketahui  bahwa  luas  lahan  yang  digunakan  petani  padi  di  Kecamatan Bungaya adalah luas lahan dengan jumlah tertinggi yaitu luas lahan 201 – 250 are dengan presentase 82,2 % dan luas lahan terendah yaitu 100-200 are dengan jumlah 26 orang dengan presentase  17,8%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  rata-rata  petani  menggunakan  lahan  yang cukup  luas  dalam  proses  memproduksi  padi.  Dengan  luas  lahan  yang  dimiliki  dapat memperoleh hasil produksi yang maksimal.
Nilai koefisien regresi luas lahan sebesar 0.046 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 persen luas lahan maka akan menyebabkan peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0,04 persen.  Arah  hubungan  antara  luas  lahan  dengan  pendapatan  adalah  searah  (+),  dimana penambahan luas lahan akan mengakibatkan kenaikan pendapatan petani padi. Semakin luas lahan sawah maka akan semakin banyak hasil produksi dan semakin banyak hasil produksi yang dihasilkan maka pendapatan juga akan meningkat. Hasil ini sejalan dengan penelitian I nyoman  (2018)  Menunjukkan  bahwa  luas  lahan,  alokasi  waktu  berpengaruh  positif  dan
signifikan  terhadap  produksi  petani.  Luas  lahan,  alokasi  waktu  dan  produksi  petani berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  petani.  Besar  kecilnya  luas  lahan sangat berpengaruh terhadap produksi pertanian dan pendapatan petani.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Ara  Anggar  (2017)  Luas  lahan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  produksi  dan  pendapatan  usahatani  padi  di bahwa  jumlah  luas  lahan  sangat  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  produksi  padi  di Kabupaten Wajo, luas lahan yang memadai dan didukung dengan tingkat kesuburan tanah yang baik, maka akan meningatkan produski padi yang akan dihasilkan, dan ketika peroduksi meningkat maka pendapatan yang akan dihasilkan oleh petani juga meningkat. Ratna Daini (2020) Luas lahan petani sangat berpengaruh terhadap pendapatan petani penggunaan lahan baik  secara  permanen  ataupun  siklus  keseluruhannya  disebut  lahan  dengan  tujuan  untuk mencukupi  kebutuhan-kebutuhannya  baik  berupa  kebendaan  maupun  spiritual  maupun keduaduanya.  Berarti  dengan  melihat  pola  penggunaan  lahan,  maka  dapat  mengetahui aktivtas ekonomi yang menonjol diwilayah tersebut dan budaya masyarakat. Dapat diartikan bahwa  pada  setiap  penambahan  lahan  1ha  usahatani  maka  akan  dapat  meningkatkan pendapatan usahatani dengan asumsi bahwa faktor-faktor llain konstan. Penambahan luas lahan masih dapat dilakukan karena masih dapat meningkatkan pendapatan petani padi. Yuli Purbaningsih  (2019)  Luas  lahan  berpengaru  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  Luas lahan memiliki efek yang signifikan terhadap pendapatan petani kedelai di Kecamatan Toari, Kabupaten  Kolaka,  Sulawesi  Tenggara  berarti  bahwa  hubungan  antara  luas  lahan  dan pendapatan pertanian positif dan sangat dekat. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi  petani  dalam  meningkatkan  produksi  mereka.  Kiky  Henny  (2021)  Luas  lahan berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan petani.

## Pengaruh Harga Jual terhadap Pendapatan Petani Padi
Hasil analisis regresi menunjukkan nilai B untuk Harga Jual 0,186 dengan tanda positif menunjukkan arah hubungan yang searah hal ini berarti dalam pendapatan petani, luas lahan mempunyai pengaruh positif sebesar 18,6% dalam pendapatan. Hasil penelitian sejalan yang dilakukan  oleh  Nurul  Nasiyra  (2022)  Harga  jual  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatanpetani.  Perbedaan  harga  dikarenakan  banyaknya  pengumpul  gabah  dengan berbagai  harga  gabah  yang  ditawarkan  yang  menjadi  responden.  Tabel  4.10  dapat  dilihat bahwa harga gabah yang tawarkan berbeda-beda harga gabah yang tertinggi Rp 4.000  yaitu sebanyak 130 orang dengan presentase 89,0 persen. Hal ini menunjukkan bahwa harga gabah yang terendah Rp 4.200 sebanyak 16 jiwa, mereka menjual dengan harga tersebut dikarekan mereka menjual gabahnya dengan pengumpul padi yang sesuai kualitas gabah. Para petani akan  merasakan  kesejahteraan  apabila  produksi  yang  mereka  peroleh  meningkat  dan  juga harga jual gabah meningkat. Karena ketika harga jual gabah melambung naik maka mereka akan  memperoleh  pendapatan  yang  tinggi,  dengan  jumlah  produksi  yang  dihasilkan. Menunjukkan bahwa harga jual berpengaruh signifikan (0.001 < 0.05) terhadap perubahan peningkatan  pendapatan  petani  padi.  Sehingga,  untuk  mendapatkan  penambahan  hasil pendapatan yang  besar  harus  diikuti  dengan  harga  gabah  dalam  penjulan  dan  pemasaran, penambahan harga gabah akan mengurangi biaya ongkos yang akan dikeluarkan oleh petani selama proses produksi sehingga akan mampu meningkatkan pendapatan yang diperoleh.
Jika  harga  gabah  terlalu  rendah,  pendapatan  petani  juga  ikut  menurun,  dan  mereka  akan menjadi korban, begitu juga sebaliknya. Hasil ini penelitian sejalan dengan penelitian  yang dilakukan  oleh  Daro  et.al  (2021)    dan  Alfiani,  et.al  (2018)    bahwa    harga    jual    dapat memengaruhi  pendapatan  petani.
Demikian  juga  penelitian  yang  di  lakukan  Muslim  (2022)  Bahwa  harga  juar  sangat berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani.  Nilai  koefisien  regresi  harga  jual  sebesar  0.186 menyatakan  bahwa  setiap  penambahan  1  persen  harga  jual  maka  akan  menyebabkan peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0.18 persen. Arah hubungan antara harga jual dengan  pendapatan  petani  padi  adalah  searah  (+),  dimana  naiknya  harga  jual  gabah  akan mengakibatkan kenaikan pendapatan petani padi. Maka semakin tinggi harga gabah maka akan dapat meningkankan pendapatan petani. Petani sangat responsif terhadap perubahan harga  komoditi  pertanian,  pada  waktu  harga  tinggi  petani  berusaha  menambah  produksi komoditi  pertanian  mereka  dan  sebaliknya  pada  waktu  harga  rendah  petani  berusaha menurunkan produksi. Hal ini berarti jika harga jual gabah meningkat dipasaran, maka petani akan berusaha untuk meningkatkan jumlah produksinya.
Pendapatan petani terdiri dari faktor produksi (Input) dan jumlah produksi (output). Faktor  produksi  (Input)  terbagi  dalam  dua  hal  yaitu  ketersediaan  dan  harga.  Apabila ketersediaan  input  di  pasarkan  langka  maka  akan  mempengaruhi  produktivitas  dan pendapatan  petani.  Demikian  dengan  harga  yang  tertinggi  akan  menentukan  besar  atau kecilnya biaya dan pendapatan dari usahatani. Jumlah produksi (output) terdiri dar pemintaan dan  harga,  jika  permintaan  akan  produksi  tinggi  maka  harga  di  tingkat  petani  tinggi  pula sehingga  dengan  biaya  yang  sama  petani  akan  memperoleh  pendapatan  yang  tinggi. Sebaliknya  jika  petani  telah  berhasil  meningkatkan  produksi,  tetapi  harga  turun  maka pendapatan akan turun pula. Oleh karena itu jumlah produksi akan berpengaruh terhadap pendapatan petani padi.
Teori harga merupakan teori ekonomi yang menerangkan tentang perilaku harga atau jasa. Isi dari teori harga pada umumnya adalah harga suatu barang atau jasa yang pasarnya kompetitif  tinggi  rendahnya  ditentukan  oleh  permintaan  dan  penawaran.Produksi  padi adalah jumlah output atau hasil panen pada dari lahan petani selama satu kali musm yang diukur dalam satan kilogram (kg). kemudian produktivitas adalah kemampuan satu faktor produksi, seperti luas lahan, untuk memperoleh hasil produksi per haktar-nya. Produksi dan produktivitas di tentukan dari banyaknya faktor seperti keseburan tanah, bibit yang tanam, penggunaan. Salah satu yang merangsang produsen atau petani dalam meningkatkan hasil pertaniannya  mereka  adalah  harga,  sebab  dengan  bersaing  dan  tingginya  harga  maka pendapatan yang diterima petani akan meningkat pula. Permintaan suatu barang terutama di pengaruhi  oleh  harganya.  Semakin  rendah  harga  suatu  barang  maka  semakin  banyak permintaan terhadap barang, sebaliknya semakin tinggi harga suatu barang maka semakin sedikit permintaan terhadap barang.

## Pengaruh Hasil Produksi terhadap Pendapatan Petani Padi
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  nilai  B  untuk  Hasil  Produksi  0,502  dengan  tanda positif menunjukkan arah hubungan yang searah hal ini berarti dalam pendapatan petani, luas
lahan mempunyai pengaruh positif sebesar 50,2% dalam pendapatan. Distribusi responden berdasarkan hasil produksi dalam satukali panen, dengan jumlah tertinggi sebanyak 106 orang yang memproduksi sebanyak >1.550 Kg. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kesejahteraan petani  masih  rendah  karena  pendapatan  yang  diperoleh  petani  rata-rata  hanya  berkisar >1.550 Kg dan tingkat pendapatan yang rendah disebabkan karena cuaca dan hama yang menyerang  padi  di  sawah.  Hasil  produksi  merupakan  hal  yang  paling  ditunggu  oleh  para petani, yang mereka harapkan adalah peningkatan hasil produksi di setiap masa panen. Ketika kasil  produksi  padi  itu  maksimal  maka  pendapatan  yang  akan  diperoleh  petani  juga  akan maksimal atau dengan kata lain petani akan memperoleh laba yang banyak. Hasil produksi berpengaruh  signifikan  (0.000<0.05  )  terhadap  peningkatan  pendapatan  petani  padi  di Kabupaten Gowa Kecamatan Bungaya Kelurahan Bungaya. Hasil produksi tertinggi yaitu >1.550  kg  dengan  frekuensi  106  orang  dengan  frekuensi  72,6  persen.  Sedangkan  hasil produksi terendah yaitu 1.500 kg – 1.550 kg dengan frekuensi 40 orang dengan presentase 27,4 persen. Hal tersebut membuktikan bahwa hasil produksi berpengaruh positif terhadap peningkatan  pendapatan  petani  padi  di  Kecamatam  Bungaya  Kabpuaten  Gowa  karena semakin banyak jumlah produksi yang dihasilkan maka pendapatan petani akan meningkat.
Penelitian  ini  juga  didukung  oleh  Sitti  Aminah  Hamzah  Karim  (2022)  menyatakan bahwa  hasil  produksi  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  petani,  dengan menggunakan tingkat signifikan 5 persen dapat di ketahui hasil signifikan dan bertanda positif terhadap  pendapatan  petani.  Dengan  menggunakan  tingkat  signifikan  5  persen  dapat diketahui  hasil  signifikan  dan  bertanda  positif  terhadap  pendapatan  petani.  Tanda  positif menunjukkan bila hasil bertambah besar 1 persen maka pendapatan petani akan bertmbah sebesar  0,106189  persen.  Hijri  Juliansyah  (2018)  Hasil  produksi  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pendapatan  petani  dan  Hidayati  (2017)  Produksi  secara  parsial berpengaruh terhadap pendapatan petani.
Biaya pada umumnya adalah jumlah uang yang dibayar untuk dibelanjakan untuk suatu produk atau jasa tertentu. Jadi biaya merupakan pengeluaran akan tetapi semua pengeluaran belum belum tentu dikatakan sebagai biaya produksi. Biaya produksi dalam hal ini adalah jumlah  uang  yang  dikeluarkan  dan  diukur  dalam  satuan  uang  termasuk  pengeluaran- pengeluaran dalam bentuk pemindahan dan kekayaan dan asset, dan jasa-jasa yang digunakan untuk  memperoleh  barang  dan  jasa  yang  dibutuhkan.  Jumlah  uang  yang  sebenarnya dikeluarkan atau dibebankan untuk pembelian barang atau jasa. Sehubungan dengan adanya biaya dalam proses produksi maka dikenal pula pada istilah dari biaya yaitu biaya langsungdan biaya tidak langsung.

## Pengaruh Biaya Produksi terhadap Pendapatan Petani Padi
Hasil analisis regresi menunjukkan nilai B untuk biaya produksi  -0,002 dengan tanda negatif menunjukkan arah hubungan yang berlawanan hal ini berarti semakin meningkatnya biaya produksi maka pendapat an petani akan menurun. Distribusi responden berdasarkan biaya produksi petani, biaya yang dimaksud adalah biaya pupuk dan biaya pengolahan lahan, biaya pembibitan, dan biaya tenaga kerja yang digunakan petani untuk meningkatkan hasil produksinya. Dengan nilai tertinggi yakni Rp 2.100.000 – Rp 3.000.000 dengan frekuensi 114 orang. Biaya yang mereka keluarkan itu dilihat dari luas lahan, kepemilikan lahan, dan apakah
pemilik  lahan  itu  membajak  sendiri  lahan  pertaniannya.  Hasil  ini  bertentangan  dengan peneliatian  yang  di  lakukan  oleh  I  Gusti  Ayu  Bintang  Pradnyawati  (2021)  Bahwa  biaya produksi sangat berpengaruh terhadap pendapatan petani dan Aditya Purnomo (2018) biaya produksi dan produktivitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani, Putrisina Br (2022) Bahwa biaya peroduksi sangat menentukan pendapatan petani.
Nilai  koefisien  regresi  hasil  produksi  sebesar  -0,013  menyatakan  bahwa  setiap penambahan 1 persen biaya produksi maka akan menyebabkan pendapatan petani padi turun sebesar  0,2  persen.  Arah hubungan  antara  hasil  produksi  dengan  pendapatan  petani  padi adalah  tidak  searah  (-),  dimana  kenaikan  biaya  produksi  akan  mengakibatkan  penurunan pendapatan  petani  padi.  Setiap  kegiatan  usahatani  tidak  pernah  terlepas  dari  variabel  dari biaya tetap untuk mengelola usahataninya agar memperoleh hasil yang harapkan. Beberapa permasalahan dalam budidaya padi di lahan kering yang menyebabkan produktivitas rendah, selain  karena  faktor  abiotis  dan  biotis,  juga  disebebkan  karena  teknik  budidaya  masih tradisional,  menggunakan  varietas  potensial  hasil  rendah  ,  populasi  tanaman  rendah,  dan penggunaan pupuk yang belum optimal. Penggunaan varietas unggul baru, baik komposit maupun hibrida yang berdaya hasil tinggi , berumur genjah, tahan lama, dan penyakit utama, toleran  lingkungan  marjinal,  dan  mutu  hasil  sesuai  dengan  selera  konsumen  merupakan sasaran yang diinginkan.
Penggunaan pupuk harus sesuai dengan dosis yang dianjurkan. Apabila melebhi maka dapat menyebabkan kematian tanaman dan pemebrian pupuk secara terus-menerus dapat berakibat buruk pada kondisi tanah. Tanah menjadi cepat mengeras, kurang menyerap air. Hal ini berarti penggunaan biaya pupuk di daerah penelitian sudah tinggi artinya semakin banyak pupuk yang digunakan maka pendapatan juga akan ikut menurun. Biaya produksi dinyatakan sebagai kompensasi yang diterima oleh para pemilik faktor-faktor produksi atau biaya-biaya yang dikeluarkan petani dalam proses produksi baik secara tunai maupun tidak tunai  untuk  mengembangkan  produksi  padi.  Daniel  menyatakan  bahwa  dalam  usaha  tani dikenal dua macam biaya, yaitu biaya tunai atau biaya yang dibayarkan dan biaya yang tidak tunai  atau  biaya  yang  tidak  dibayarkan.  Adapun  biaya  yang  dibayarkan  adalah  biaya  yang dikeluarkan untuk membayar upah tenaga kerja luar keluarga, biaya untuk pembelian input produksi seperti bibit, pupuk, obat-obatan dan lain-lain. Kadang-kadang juga termasuk biaya untuk iuran pema kaian air dan irigasi, pembayaran zakat, sewa lahan dan lain-lain.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  mengenai  pendapatan  petani  padi  di  Kelurahan  Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan bahwa variabel luas lahan (X1), berpengaruh signifikan dan berhubungan positif terhadap tingkat pendapatan petani padi di Kelurahan Sapaya  Kecamatan  Bungaya  Kabupaten  Gowa,  dan  setiap  penambahan  1  persen  luas lahan maka akan menyebabkan peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0,04 persen.
2. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan bahwa variabel harga jual (X2), berpengaruh signifikan dan berhubungan positif terhadap tingkat pendapatan petani padi di Kelurahan
Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa, dan setiap penambahan 1 persen harga jual maka akan menyebabkan peningkatan pendapatan petani padi sebesar 0,18 persen.
3. Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  bahwa  variabel  hasil  produksi  (X3), berpengaruh signifikan dan berhubungan positif terhadap tingkat pendapatan petani padi di Kelurahan Sapaya Kecamatan Bungaya Kabupaten Gowa., dan setiap penambahan 1 persen  hasil  produksi  maka  akan  menyebabkan  peningkatan  pendapatan  petani  padi sebesar 0,50 persen.
4. Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  bahwa  variabel  biaya  produksi  (X4), berpengaruh  tidak  signifikan  dan  berhubungan  negatif  terhadap  tingkat  pendapatan petani  padi  di  Kelurahan  Sapaya  Kecamatan  Bungaya  Kabupaten  Gowa,  dan  setiap penambahan 1 persen biaya produksi maka akan menyebabkan  pendapatan petani padi menurun sebesar 0,02 persen.

## SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  diambil,  maka  saran  yang  dapat  diberikan berdasarkan hasil penelitian adalah:
1. Untuk meningkatkan produksi petani padi diharapkan kepada pihak yang terkait untuk memberikan  bantuan  dalam  bentuk  tambahan  modal  dan  bibit  kepada  petani  karena sangat berperan penting dalam peningkatan produksi petani.
2. Untuk meningkatkan produksi bagi petani dari pihak pemerintah ataupun swasta harus mengarahkan  petani  dalam  hal  pemasaran  hasil  panen  yang  diperoleh  serta  cara penggunaan teknologi dibidang produksi baik itu secara kualitas maupun kuantitasnya.
3. Untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan  mengembangkan  penelitian  yang  telah  saya lakukan untuk melihat faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi tingkat pendapatan petani.

## Daftar Pustaka
Arianty, S. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi di Kelurahan Bajeng Kecamatan Pattallassang Kabupaten Takalar. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951 – 952., 10 – 27.
Ara  Anggar  Andrias,  dkk  (2017)  Pengaruh  luas  lahan  terhadap  produksi  dan  pendapatan usahatani padi sawah (suatu kasus di desa jelat Kecamatan Baregbeg Kabupaten Ciamis) Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH Volume 4 Nomor 1
Alfiani, Fina, et.al. 2018.  Pengaruh Kuantitas Produk dan Harga Jual terhadap Pendapatan Usaha Tani Jemur Berang (Studi Kasus pada Kelompok Tani Paguyuban Kaola Mandiri di  Desa  Rambipuji  Kecamatan  Rambipuji  Kabupaten  Jember).    Jurnal  Pendidikan Ekonomi.12(2), 247-252.
Aditya Purnomo, Moehammad Fathorrazi, Sebastiana Viphindrartin (2018) Pengaruh Biaya Produksi, Lama Usaha, Produktivitas Terhadap Pendapatan Petani Salak Pondoh Di Desa  Pronojiwo  Kecamatan  Pronojiwo  Kabupaten  Lumajang.  e-Journal  Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 44-47
Asriani. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Di Kabupaten Wajo (Vol. 9, Nomor 2). https://doi.org/10.51747/ecobuss.v9i2.811
Daro,  Maria  Kristina  Sara,  et.al.  2021.    Biaya  Pemeliharaan  dan  Harga  Jual  Terhadap Petani  Cengkeh  di  Desa  Selalejo  Timur.      Jurnal  Pendidikan  Dasar    dan  Sosial Humaniora. 1(2), 275-285
Fuadi, M. A. (2016). Ayat-ayat pertanian dalam al-quran (studi analisis terhadap penafsiran thanthawi  jauhari  dalam  kitab  al- jawāhir  fī  tafsīr  al - qur’an  a l- karīm). Islamic  State University Walisongo Semarang , 1 – 242.
Hijri  Juliansyaha  ,  Agung  Riyonoa  (2018)  Pengaruh  Produksi,  Luas  Lahan  Dan  Tingkat Pendidikan  Terhadap  Pendapatan  Petani  Karet  Di  Desa  Bukit  Hagu  Kecamatan Lhoksukon  Kabupaten  Aceh  Utara.  Jurnal  Ekonomi  Pertanian  Unimal  Volume  01
Nomor 02 November 2018 E-ISSN: 2614-4565 URL:
http://ojs.unimal.ac.id/index.php/JEPU
Hidayati, Iis Wahyu Nur. 2017. “Analisis Pengaruh Luas Lahan, Jumlah Produksi, Dan Biaya Produksi Terhadap Pendapatan Petani Padi Di Kecamatan Delanggu Kabupaten Klaten (Studi Kasus Di Desa Sribit).”E -Jurnal EP Unud 2(5): 1 – 17
Haerani  Firman  (2019)  Faktor – Faktor  Yang  Berpengaruh  Terhadap  Pendapatan  Petani Rumput Laut Di Desa Tirowali Kecamatan Ponrang. Jurnal Ekonomi Pembangunan, (2019): 14-22
Isfrizal, & Bobby, R. (2018). Pengaruh Luas Lahan Persawahan, Modal, dan Tenaga Kerja terhadap Pendapatan Petani Sawah pada Kecamatan Syamtalira Aron
I Gusti Ayu Bintang Pradnyawati1, Wayan Cipta (2021) Pengaruh Luas Lahan, Modal dan Jumlah Produksi Terhadap Pendapatan Petani Sayur Di Kecamatan Baturiti. Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi Volume 9, Number 1, Tahun 2021, pp. 93-100 P-ISSN :2354-6107E-ISSN  :  2549-2292  DOI  :  10.23887/ekuitas.v9i1.27562  Open  Access: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/EKU
I  nyoman  alit  febri  saputra,  dkk  (2018)  Pengaruh  luas  lahan,  alokasi  waktu  dan  produksi Petani terhadap pendapatan. E-jurnal ep unud, 7 [9]: 2038-2070
Karman,  A.  (2022).  Analysis  of  the  Influence  of  Leadership,  Compensation  and  Work Environment on Employee Performance (Case Study at PT. Lakawan). JURNAL AL- QARDH , 7 (2), 83 – 94. https://doi.org/10.23971/jaq.v7i2.5764
Karman, A., Purnomo, Jaya, A., & Setiawan Wibowo, T. (2022). Identification of Human Resource Management Best Practices in the MSME Sector. Enrichment : Journal of Management, 12(2), 2441-2151. https://doi.org/10.35335/enrichment.v12i2.590
Kiky  Henny  Dwi  Kharismawati,  Pratiwi  Dwi  Karjati  (2021)  Pengaruh  Luas  Lahan  dan Jumlah Tenaga Kerja terhadap Produksi Padi di 10 Kabupaten Jawa Timur Tahun 2014- 2018. Vol. 03, No. 1
Lestari,  gita dewi. (2019). Pengaruh Pendapatan Terhadap Laba Bersih Bank Syariah Mandiri Indonesia. e-repository perpustakaan IAIN Bengkulu .
http://repository.iainbengkulu.ac.id/id/eprint/3970
Mappigau, E., & Ferils, M. (2020). Tenaga Kerja, Modal Kerja Dan Teknologi Pengaruhnya Terhadap Pendapatan Nelayan Desa Bambu Kecamatan Mamuju. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan , 1 (2), 194 – 206.
Muslim1,  Ahmad  Tuhelelu  (2022)  Pengaruh    Biaya  Produksi  dan  Harga  Jual  terhadap Pendapatan  Petani  Kelapa  Kopra  di  Desa  Piru.  Jurnal  AgrohutFakultas  Pertanian Universitas Darussalam AmbonVolume:13Nomor:2
Nurul Nasiyra1 , Vidya Fathimah (2022) Pengaruh Biaya Produksi dan Harga Jual Terhadap Pendapatan Pada UMKM Kolam Pancing Bado tanjung Morawa. Civitas: Jurnal Studi Manajemen  Vol.  4,  No.  2,  Hal.  1-8,  Mei  2022,  e-ISSN  2685-631X http://journals.synthesispublication.org/index.php/civitas
Moroki, S., Masinambow, V. A. J., Kalangi, J. B., Pembangunan, E., Ekonomi, F., Bisnis, D., &  Ratulangi,  U.  S.  (2018). ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI  PENDAPATAN  PETANI  DI  KECAMATAN  AMURANG TIMUR . 18 (05), 132 – 142.
Muslimin, S., Zainab, Z., & Jafar, W. (2020). Konsep Penetapan Harga Dalam Perspektif
Islam. Al-Azhar Journal of Islamic Economics , 2 (1), 1 – 11. https://doi.org/10.37146/ajie.v2i1.30
Nugraha1, C. H. T., & Maria, N. S. B. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani padi (studi kasus : kecamatan godong, kabupaten grobogan). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi , 10 (1), 1 – 9.
Permatasari  Diah  Ayu,  Kembar  Sri  Budhi,  Yuliarmi.  2018.  Analisis  Faktor-Faktoryang mempengaruhi  Pendapatan  Petani  Kopi  Robusta  di  Kecamatan  Pupuan  Kabupaten Tabanan.  E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas  Udayana.  7(12),  :2668- 2697Pratiwi,  Ayu,  Aya  Suzuki.  2018.  EJournal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi. V (1) : 44-47
Putrisina Br Tarigan (2022) Analisis pengaruh biaya produksi  terhadap pendapatan petani kelapa  sawit  (elaeis  guineensis  jacq.padaperkebunan  rakyat  (studi  kasus:  Desa  Dolok Parmonangan  Kecamatan  Bandar  Huluan  Kabupaten  Kimalungun).  Agriprimatech Vol. 6 No. 1.
Ridha,  A.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Petani DiKecamatan Narussalam Aceh Timur. Jurnal Samudra Ekonomika , 1 ((2)), 165 – 173.
Ratna Daini, Iskandar, Mastura (2020) Pengaruh modal dan luas lahan terhadap pendapatan petani kopi di desa lewa jadi, Kecamatan Bandar, Kabupaten Bener Meriah. J-ISCAN:
Journal Of Islamic Accounting Research Vol. 2, No. 2 Juli-Desember 2020 : 136-157 P-ISSN: 2721-5474
Saragih dan Saleh (2016), Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Rumah Tangga Tani Padi (Studi Kasus: Desa Sei Buluh, Kec. Teluk Mengkudu, Kab. Deli Serdang). ojs.uma.ac.id/ index.php/ agrica/article/download/ 486/451.
Sitti Aminah Hamzah Karim, Risnawati, Dwi Kartika (2022) Pengaruh biaya produksi, luas lahan, dan hasil produksi terhadap pendapatan petani padi. Jurnal studi manajemen dan studi terapan. Vol. 2, No. 1. 028-035E-ISSN:2829-4505
Suryati. (2017). Pengaruh Modal Kerja, Luas Lahan, dan Tenaga Kerja terhadap Pendapatan Petani Bawang Merah di Desa Sakuru Kecamatan Monta Kabupaten Bima.. Makassar: UIN Allaudin Makassar.
Yuli  Purbaningsih  (2019)  Pengaruh  luas  lahan  terhadap  pendapatan  usahatani  kedelai  di Kecamatan Toari Kabupaten Kolaka. JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian 2020:5(3):111-116 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JIA doi: http://dx.doi.org/10.37149/JIA.v5i3.12310