## PEMETAAN PERSEBARAN HEWAN ENDEMIK LANGKA DI INDONESIA BERBASIS PETA DAN LAYOUTING MENGGUNAKAN QGIS 3.36
Angelina Kudadiri, Anastasya Andhika Maharani, Desi Deria Girace Gebrila, Safira Zulfina, Novera Kristianti Teknik Informatika, Universitas Palangka Raya Jl. Yos Sudarso, Kec. Jekan Raya, Kota Palangka Raya, Kalimantan Tengah angelinakudadiri@gmail.com

## ABSTRAK
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan kekayaan hayati yang luar biasa, termasuk hewan endemik yang  langka  dan  terancam  punah.  Persebaran  hewan-hewan  ini  seringkali  sulit  dipelajari  dan  dipantau  karena habitatnya yang terpencil dan akses yang terbatas. Quantum Geographic Information System (QGIS) menawarkan alat yang canggih untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik, membantu upaya konservasi dan pengelolaan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan persebaran hewan endemik langka di  Indonesia  menggunakan  QGIS.  Data  persebaran  hewan  diperoleh  dari  berbagai  sumber, termasuk  publikasi ilmiah,  laporan  pemerintah,  dan  data  observasi  lapangan.  Data  habitat  dan  faktor  lingkungan  lainnya  juga dikumpulkan  dan  dianalisis.  QGIS  terbukti  sebagai  alat  yang  berharga  untuk  memetakan  dan  menganalisis persebaran hewan endemik langka seperti Gajah Sumatera, Pesut Mahakam Kalimantan, dan Burung Sumatera- Kalimantan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  persebaran  hewan  endemik  langka  tersebut  sangat terfragmentasi  dan  terkonsentrasi  di  beberapa  wilayah  utama,  hal  ini  tentunya  sangat  membantu  dalam  upaya pelestarian keanekaragaman hayati di Indonesia.
Kata kunci :   Hewan  Endemik  Langka,  Indonesia,  Quantum  Geographic  Information  System  (QGIS), Persebaran, Habitat, Konservasi.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia,  negara  kepulauan  terbesar  di  dunia, terkenal dengan keanekaragaman hayatinya yang luar biasa  [1].  Hutan  hujan  tropisnya  yang  luas,  pulau- pulau  terpencil,  dan  pegunungan  yang  menjulang tinggi menjadi habitat bagi berbagai spesies  flora dan fauna yang unik, banyak di antaranya tidak ditemukan di tempat lain di dunia [2]. Namun, kekayaan hayati ini terancam  oleh  berbagai  faktor,  termasuk  deforestasi, perburuan  liar,  dan  konversi  habitat  menjadi  lahan pertanian dan permukiman [3].
Misalnya  seperti  beberapa  hewan  endemik  di Samarinda  memiliki  status  populasi  yang  terus menyusut  adalah  macan  dahan  dan  orang  utan Kalimantan,  ketiga  hewan  tersebut  ditandai  daftar merah  oleh  IUCN  yang  mempunyai  status  kritis  dan hampir  terancam  punah  [4]. Beberapa  faktor  yang menjadikan populasi hewan ini terus berkurang karena perburuan liar, menyusutnya habitat surili karena alih fungsi  hutan  menjadi  lahan  dan  pemukiman,  serta terjadinya  bencana  alam  di  sekitar  habitat  hewan endemik  [5]. Quantum  Geographic  Information System (QGIS)  adalah  perangkat  lunak open-source yang kuat untuk analisis data spasial [6]. QGIS dapat digunakan  untuk  membuat  peta,  menganalisis  data persebaran, dan memodelkan habitat hewan [7].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Pada  penelitian  Studi  Kepadatan  Populasi Burung  Endemik  Timor  di  Sepanjang  Jalur  Patroli sampai   Padang   I   Desa Fatumnasi, Kawasan Cagar Alam  Mutis,  Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan,
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  digunakan  berbagai alat  pendukung  salah  satunya Quantum GIS.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  jenis  burung endemik yang  memiliki  tingkat  kepadatan  populasi terbanyak    adalah    Myzomela    Timor    sebesar  0,72 ind/Ha  dengan  kisaran  nilai  populasi 4,5-8,1  ind/Ha [8],
SIG atau Sistem Informasi Geografis merupakan sistem  yang  memberikan  informasi  geografis  mulai dari  informasi  tentang  tempat-tempat  yang  berada  di permukaan  bumi, pengetahuan tentang  informasi  dan berbagai  atribut  di  permukaan  bumi  namun  dengan posisi  yang  telah  diketahui  serta  letak  suatu objek  di permukaan  bumi.  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) sendiri  diantaranya  adalah  sistem  komputer  yang digunakan  untuk  mengintegrasi,  mengumpulkan, memeriksa,  dan  menganalisis  informasi-informasi yang berhubungan dengan permukaan bumi. Berdasarkan  penelitian  ini  terdapat  berbagai  macam bidang  penerapan  untuk  Sistem  Informasi  Geografis mulai dari bidang Pendidikan, pariwisata, Kesehatan, dan  lain  lain.  Platform  untuk  penerapannya  pun  juga ada  berbagai  macam,  ada  penerapan  pada  website, penerapan pada aplikasi android, dan palikasi desktop. Diharapakan  kedepannya  terdapat  penerapan  Sistem Informasi Geografis lebih variatif dan inovatif [9].

## 2.2. Sistem Informasi Geografis
Sistem Informasi Geografis atau SIG merupakan sistem  geospasial  yang  berperan  penting  dalam perencanaan  pembangunan.  SIG  sebagai  sistem  yang mampu  mengakomodasi  data  spasial  dengan  data atribut  menjadi  sebuah  tampilan  yang  mampu
memberikan  analisis  keruangan,  dapat  digunakan untuk memberikan informasi dalam perencanaan [10].

## 2.3. Konsep Model Data Spasial pada SIG
Data Spasial   merupakan   data   yang   paling penting dalam SIG (sistem informasi geografis) seperti berikut ini.
a. Data Vektor
Model data yang merepresentasikan objek melalui geometri  seperti  titk,  garis,  dan  polygon.  Model data  ini  juga  dapat  menyimpan  informasi  spasial dan  atribut  secara  detail,  serta  direkomendasikan untuk  analisis  dengan  presisi  yang  tinggi  seperti batas wilayah, jaringan jalan, dan lokasi bangunan. b. Data Raster
Model data yang merepresentasikan objek melalui grid  atau  piksel  dengan  nilai  yang  mewakili karakteristik objek dari setiap lokasi. Data ini juga tersusun  dari  baris  dan  kolom  piksel.  Model  data ini  juga  direkomendasikan  untuk  menganalisis spasial  yang  membutuhkan  cakupan  luas  seperti citra  satelit,  peta  tutupan  lahan,  dan  data temperatur.

## 2.4. QGIS
Quantum GIS  atau  lebih  dikenal  dengan singkatan QGIS merupakan salah satu perangkat lunak Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  berbasis open source dengan lisensi di bawah GNU General Public License yang dapat dijalankan dalam berbagai sistem operasi.  QGIS  merupakan  proyek  dari Open  Source Geospatial  Foundation (OSGeo)  dimana  tujuan awalnya  adalah  untuk  menampilkan  data  GIS.  QGIS dapat dijalankan pada Linux (Ubuntu), Unix , Mac OS, Windows dan Android ,  serta  mendukung  banyak format  dan  fungsionalitas  pengelolaan  data  vektor, raster , dan database [11].

## 2.5. Fitur QGIS
a. QGIS  dapat  menampilkan  dan  melapisi  data vektor  dan  raster  dalam  berbagai  format  dan proyeksi  tanpa  konversi  ke  format  internal  atau umum.
b. QGIS memiliki antarmuka yang ramah pengguna untuk  membuat  peta  interaktif  dan  menjelajahi data spasial.
c. QGIS memungkinkan untuk membuat, menyunting,  mengelola  dan  ekspor  data  vektor dan raster dalam berbagai format.
d. Dapat  melakukan  analisis  data  spasial  pada database  spasial  dan  format  lain  yang  didukung OGR.  QGIS  saat  ini  menawarkan  alat  analisis vektor, raster, sampling, geoprocessing, geometri, dan manajemen database.
e. QGIS  Server  memungkinkan  Anda  untuk mempublikasikan  proyek  dan  layer  QGIS  Anda sebagai layanan WMS, WMTS, WFS, dan WCS yang kompatibel dengan OGC.
f. QGIS  memiliki  plugin  yang  dapat  memperluas fungsinya.  Beberapa  plugin  inti  sudah  terinstal,
dan  Anda  juga  dapat  menemukan  plugin tambahan  pihak  ketiga  dengan  menggunakan Python [12].
3. METODE PENELITIAN
3.1. Sumber Data
Dataset  yang  digunakan  diperoleh  dari  website resmi  lapakgis.com  yang  merupakan  tempat  Berbagi Pengetahuan tentang Geographic  Information  System (GIS) dan Remote Sensing (Pengindraan Jauh).

## 3.2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data untuk penemuan lokasi hewan endemik  langka  (Gajah  Sumatera,  Pesut  Mahakam, Burung  Sumatera-Kalimantan)  yaitu  gabungan  dari dataset yang bertipe shapefile peta Indonesia dan peta shapefile hewan endemik langka.

## 3.3. Pengolahan Data
a. Persiapan Data di QGIS
Hal  yang  perlu  dilakukan  yaitu  memasukkan shapefile peta  Indonesia  dan shapefile hewan endemik langka. Kemudian dilakukan pembersihan data karena dalam hal ini hewan yang akan  dipetakan  hanya  Gajah  Sumatera,  Pesut Mahakam, dan Burung Sumatera-Kalimantan.
b. Analisis Data Analisis  kerapatan  untuk  membantu  memahami persebaran  hewan,  kemudian  memberikan  simbol untuk menandai setiap masing-masing hewan yang tersebar.  Selanjutnya  yaitu  menghasilkan  peta tematik berdasarkan persebaran hewan.
3.4. Layouting Peta
Layouting peta meliputi desain peta yang dimana mencakup  penentuan  elemen  seperti  legenda,  skala, arah utara, dan judul, serta penggunaan fitur layouting di  QGIS  untuk  pengaturan  profesional.  Informasi tambahan  seperti  peta  inset,  grafik,  dan  tabel  yang relevan juga ditambahkan.
Kemudiaan dilanjutkan dengan evaluasi kualitas peta  memastikan  keakuratan  dan  keterbacaan,  serta validasi dilakukan dengan ahli geospasial dan biologis untuk memastikan informasi sesuai.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Peta  Sebaran  Hewan  Endemik  Langka  di Indonesia
Gambar 1. Peta sebaran hewan endemik langka
Peta di atas merupakan tampilan sebaran hewan endemik  langka  beserta  nama  wilayah  yang  akan membantu  mengetahui  dimana  saja  hewan-hewan langka  tersebut  tersebar.  pemetaan  menunjukkan bahwa  sebaran  hewan  endemik  langka  di  Indonesia cenderung  terkonsentrasi  di  beberapa  wilayah  yang memiliki kondisi habitat yang mendukung keberlangsungan  hidup  mereka.  Misalnya,  Gajah Sumatera cenderung ditemukan di  hutan  hujan tropis Sumatera  yang  masih  terjaga,  sementara  Pesut Mahakam  lebih  sering  terlihat  di  sungai-sungai Kalimantan  yang  bersih  dan  jernih.  Adapun  Burung Sumatera-Kalimantan  biasanya  mendiami  hutan pegunungan  yang  jarang  terganggu  oleh  aktivitas manusia.
Selain  itu,  analisis  data  juga  mengungkapkan bahwa  faktor-faktor  lingkungan  seperti  perubahan iklim  dan  aktivitas  manusia  memiliki  dampak signifikan  terhadap  persebaran  hewan  endemik langka.  Oleh  karena  itu,  upaya  konservasi  yang holistik perlu dilakukan untuk memastikan kelangsungan  hidup  spesies-spesies  ini.  Kolaborasi dengan  lembaga  penelitian  dan  pemerintah  juga menjadi  kunci  dalam  mengembangkan  strategi konservasi yang efektif dan berkelanjutan.

## 4.2. Layouting  Peta  Sebaran  Hewan  Endemik
Langka di Indonesia
Gambar 2. Layouting peta sebaran hewan endemik langka
Peta  di  atas  merupakan  peta  yang  sudah dilakukan  proses layouting dengan  menampilkan simbol  dengan  warna  yang  berbeda  untuk  hewan langka  yaitu  Gajah  Sumatera,  Pesut  Mahakam Kalimantan,  dan  Burung  Sumatera-Kalimantan. Penggunaan  warna  simbol  yang  berbeda  dapat memudahkan  dalam  melihat  di  wilayah  mana  saja hewan-hewan  langka  tersebut  tersebar.  Dengan memanfaatkan  hasil  pemetaan  dan  analisis  yang mendalam  ini,  diharapkan  dapat  tercipta  langkah- langkah  konkret  dalam  menjaga  keberagaman  hayati Indonesia dan melindungi hewan endemik langka dari kepunahan.

## 4.3. Pengujian Sistem
Pengujian Sistem Untuk memastikan keakuratan dan  keterbacaan  peta  yang  dihasilkan,  dilakukan pengujian  sistem  dengan  melibatkan  ahli  geospasial
dan biologis.  Pengujian ini bertujuan  untuk mengevaluasi apakah informasi yang disajikan dalam peta  sesuai  dengan  data  yang  sebenarnya  dan  dapat dipahami  dengan  baik  oleh  berbagai  pemangku kepentingan.  Hasil  dari  pengujian  sistem  ini memberikan  konfirmasi  bahwa  pemetaan  persebaran hewan endemik langka menggunakan QGIS memberikan hasil yang akurat dan informatif.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Melalui  hasil  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan bahwa pemetaan persebaran hewan endemik langka di Indonesia  menggunakan  QGIS  3.36  memberikan kontribusi  yang  signifikan  dalam  pemahaman  dan upaya konservasi hewan-hewan tersebut. Saran untuk penelitian  selanjutnya  adalah  melakukan  monitoring secara  berkala terhadap perubahan persebaran  hewan endemik dan terus mengembangkan strategi konservasi yang adaptif dan berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S.  Dewi  and  J.  van  den  Berg,  “Biodiversity Conservation  in  Indonesia:  Challenges  and opportunities,” Biodiversitas ,  vol. 21, no. 3, pp. 545–556, 2020.
[2]  Sheherazade and R. D. Prawiradinata, “The Role of Protected Areas in Biodiversity Conservation in Indonesia,” Biodiversitas , vol. 20, no. 1, pp. 1– 10, 2019.
[3]  D. L. , Gaveau, S. A. , Wich, and L. P. Koh, “The Future of Southeast Asia’s Forests and What Can be Done to Conserve Them,” Nat Ecol Evol , vol. 3, no. 3, pp. 373–384, 2019.
[4]  F.  Razaq  Azhima  and  A.  Budiman,  “Desain Karakter  Adapatasi  Gijinka  yang  Mengangkat Hewan  Endemik  Samarinda  Gijinka  Adaptation Character Design That Raises Endemic Animals Of Samarinda,” 2021.
[5]  F.  Farhanudin,  M.  Iskandar,  and  R.  Sumarlin, “PERANCANGAN ANIMASI MOTION GRAPHIC  SEBAGAI  MEDIA  KAMPANYE PELESTARIAN  HEWAN  ENDEMIK  SURILI UNTUK MASYARAKAT KABUPATEN
BANDUNG DESIGN OF MOTION GRAPHIC ANIMATION  AS  A  MEDIUM  FOR  SURILI ENDEMIC ANIMAL PRESERVATION
CAMPAIGN FOR THE PEOPLE OF BANDUNG REGENCY,” 2023.
[6]  T.  Sulistyowati,  D.  S.  Agustawijaya,  I.  H. Muchtaranda, M. Muhajirah, and A. F. N. Sarjan, “PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DI  PULAU  LOMBOK  BERDASARKAN SISTEM INFORMASI
GEOGRAFIS,”
Spektrum  Sipil ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  49–59,  Mar. 2024, doi: 10.29303/spektrum.v11i1.345.
[7]  QGIS  Development  Team,  “QGIS  3.28  Long Term Support release,” QGIS , 2023.
[8]  N. Rosalia Abi, M. M. E Purnama, F. Pramatana, M.  Program  Studi  Kehutanan,  F.  Pertanian Universitas Nusa Cendana, and D. Program Studi

## Kehutanan, “STUDI KEPADATAN POPULASI
BURUNG ENDEMIK TIMOR DI SEPANJANG JALUR PATROLI DESA
FATUMNASI, CAGAR ALAM MUTIS, KABUPATEN  TIMOR  TENGAH  SELATAN, PROVINSI  NUSA  TENGGARA  TIMUR,” 2023.
[9]  M.  G.  Perrina,  “Literature  Review  Sistem Informasi  Geografis  (SIG),”  2021.  [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/35470 4876
[10]  U.  F.  Kurniawati et  al. ,  “Pengolahan  Data Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)
Untuk Kebutuhan Penyusunan Profil di Kecamatan Sukolilo,” 2020.
[11]  E.  Agdelliano  Diniardi et  al. ,  “Perencanaan Survey Sebaran Potensi Energi Terbarukan Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (Plts) Terapung Provinsi Jawa Barat Berbasis Visualisasi  Dan  Layouting,”  2022.  [Online].
Available:
https://jurnal.polines.ac.id/index.php/eksergi
[12]  QGIS  Team,  “QGIS:  Dokumentasi  QGIS.” Accessed:  May  29,  2024.  [Online].  Available: https://qgis.org/id/docs/index.html