## PENGGUNAAN METODE ELECTRE UNTUK SPK PEMILIHAN MAKANAN SEHAT  BAGI PENDERITA HIPERTENSI
Siti Murni Rochmatin 1) , Mujib Ridwan 2) , Nita Yalina 3)
1 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya email: rmurnisiti@gmail.com
2 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya email: mujibrw@uinsby.ac.id
3 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya email: nitayalina@uinsby.ac.id

## Abstract
Having a healthy body is all living things and avoiding all kinds of diseases. Maintaining a healthy body  can  be  done  by  exercising  and  maintaining  a  healthy  diet.  Excess  eating  unhealthy  foods  can foster disease or disorders in the body. One of them is hypertension. Blood pressure more than 140 mmHg and diastolic blood pressure more than 90 mmHg at double the difference within five minutes under  conditions  of  sufficient  recovery.  Hypertension  is  a  disease  that  has  a  high  prevalence  in Indonesia,  which  is  25.8%.  The  case  of  a  patient  with  hypertension  is  inseparable  from  changes  in diet.  The  wrong  diet,  coupled  with  inappropriate  food  ingredients  can  cause  bad  blood  pressure.  In this  study,  researchers  will  create  a  support  system  for  selecting  healthy  foods  for  hypertension sufferers.  In  this  study,  researchers  used  the  Elimination  Et  Choix  Traduisant  la  Realite  method (ELECTRE)  in  order  to  find  out  healthy  foods  for  people  with  hypertension.  Based  on  this  study, carried out various stages, nutritionists provide healthy food ingredients,  then hypertension sufferers choose several food items to be consumed. Next, the food ingredients are calculated by the ELECTRE method and the last step is to find food ingredients recommended for hypertension sufferers.
Keywords: Decision support system, Hypertension, ELECTRE method
1. PENDAHULUAN
Pada  era  modern  ini,  beragam  jenis makanan yang tersebar di kalangan masyarakat.  Makanan  yang  sangat  banyak jenisnya,  mengharuskan  seseorang  harus pandai dalam memilih makanan dan mengatur pola  makan  yang  teratur  agar  jauh  dari penyakit  yang  berbahaya.  Contohnya  adalah Hipertensi.  Hipertensi  adalah  salah  satu penyakit  yang  menjadi  tantangan  terbesar  di Indonesia.  Hipertensi  merupakan  penyakit yang  sering  dijumpai  di  setiap  pelayanan kesehatan.  Salah  satu  penyebab  Hipertensi adalah pola makan. Frekuensi makan seseorang yang berlebihan dapat menyebabkan obesitas.  Selain  itu  asupan  garam  yang berlebihan  dapat  menyebabkan  Hipertensi. Pada  penelitian  ini,  peneliti  akan  membuat sistem  pemilihan  makanan  sehat  untuk penderita  hipertensi.  Dalam  penelitian  ini, peneliti  menggunakan  metode Elemination  Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) agar bisa  mengetahui  makanan  yang  sehat  untuk dikonsumsi penderita Hipertensi.
Bedasarkan penelitian ini, dilakukan berbagai  tahapan  yaitu,  pakar  ahli  gizi memberikan  bahan  makanan  sehat,  kemudian
penderita  Hipertensi  memilih  beberapa  bahan makanan  yang  akan  dikonsumsi.  Selanjutnya, inputan  bahan  makanan  tersebut  dihitung dengan  metode  ELECTRE  dan  tahapan terakhirnya adalah menemukan bahan makanan yang direkomendasikan untuk penderita Hipertensi.
Untuk  pengambilan  data  dilakukan  dengan wawancara  terhadap  pakar  ahli  gizi  dan  studi literatur. Metode ELECTRE merupakan metode  pengambilan  keputusan  keputusan multikriteria dengan konsep outranking.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
2.1 Hipertensi Menurut Pusat Data dan Informasi Kementerian  Kesehatan  RI  yang  dimaksud Hipertensi  atau  tekanan  darah  tinggi  adalah peningkatan  tekanan  daerah  sistolik  lebih  dari 140  mmHg  dan  tekanan  darah  diastolik  lebih dari  90  mmHg  pada  dua  kali  pengukuran dengan  selang  waktu  lima  menit  dalam keadaan cukup istirahat[1]. Peningkatan tekanan darah yang berlangsung dalam jangka waktu  lama  dapat  menimbulkan  kerusakan pada  ginjal  (gagal  ginjal),  jantung  (penyakit jantung  koroner)  dan  otak  (menyebabkan
stroke)  bila  tidak  melakukan  pemeriksaan sejak  dini  dan  mendapat  pengobatan  yang memadai.  Banyak  pasien  hipertensi  dengan tekanan  darah  yang  tidak  terkontrol  dan jumlahnya terus meningkat[2].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan suatu  bentuk  pengambilan  keputusan  dengan pemilihan  beberapa  alternatif  untuk  dijadikan solusi[3].  Begitu  juga  sistem  pendukung keputusan  menurut  Gorry  dan  Scout  Morton adalah  sistem  berbasis  komputer  interaktif, yang  membantu  para  pengambil  keputusan untuk  menggunakan  data  dan  berbagai  model untuk  memecahkan  masalah-masalah  tidak terstruktur[4].

## 2.3 ELECTRE
ELECTRE  merupakan  salah  satu  metode pengambilan
keputusan
multikriteria
berdasarkan  pada  konsep  outranking  dengan membandingkan  pasangan  alternatif-alternatif berdasarkan  setiap  kriteria  yang  sesuai.
Sebagai metode sistem penunjang
pengambilan keputusan
multikriteria,
ELECTRE dapat menghasilkan satu atau lebih keputusan berdasarkan pada hasil perhitungan.

## 3. METODE PENELITIAN
Data  pada  penelitian  ini  berupa  data makanan  sehat  untuk  penderita  hipertensi  dan kandungan  gizi  dari  setiap  bahan  makanan tersebut.  Metode  yang  digunakan  adalah metode Waterfall .  Disebut  Metode Waterfall karena  setiap  langkah  yang  dikerjakan  harus menunggu  selesainya  tahap  sebelumnya  agar bisa  berjalan  berurutan[5].  Berikut  adalah tahapan penyelesaian sistem pendukung keputusan  pemilihan  makanan  sehat  yang  ada pada gambar 1.
START Analisis Kebutuhan 1. Rumusan Masalah 2. Tujuan Pengumpulan Data Analisis Data (lihat Gambar 3.3 Desain Sistem Implementasi Sistem Pengujian Sistem END Gambar 1. Metodologi Penelitian
3.1 Analisis Kebutuhan
Yang  dilakukan  pada  tahap  ini  adalah menganalisis  kebutuhan  sistem.  Analisis kebutuhan  dapat  berupa  pengumpulan  data atau  informasi,  gambaran  yang  diperlukan untuk  pembuatan  sistem.  Informasi-informasi yang  dibutuhkan  adalah  informasi  data makanan  untuk  penderita  hipertensi  dan
kandungan  gizi  di  dalam  bahan  makanan tersebut.
3.2 Pengumpulan Data
Metode  ini  dilakukan  untuk  memperoleh informasi  yang  dibutuhkan  dalam  mencapai tujuan  penelitian.  Pengumpulan  data  pada penelitian ini dilakukan dengan cara, melakukan tanya jawab kepada pakar ahli gizi

## Jurnal Ilmiah Informatika
mengenai  makanan  dan  gizi  yang  terkandung dalam  makanan  untuk  penderita  Hipertensi. Selanjutnya,  melakukan  studi  literatur,  jurnal, media maupun internet mengenai makan untuk penderita Hipertensi.
3.3 Analisis Data
Tahap analisis data dimulai dengan meneliti data  secara  keseluruhan  yang  telah  diperoleh dari  tahap  pengumpulan  data,  kemudian menganalisa data dengan menggunakan
metode ELECTRE. Algoritma metode ELECTRE  pada  SPK  pemilihan  makanan sehat  untuk  penderita  Hipertensi  dapat  dilihat gambar 2.
START - Alternatif Makanan - Bobot Setiap Kriteria Membuat Matriks Keputusan Normalisasi Matriks Keputusan Menentukan index Concordance dan Discordance Pembobotan Matriks Keputusan Eliminasi Makanan Melakukan Perankingan Hasil Rekomendasi Makanan END Gambar 2. Flowchart Analisis Data

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis Kebutuhan
Peneliti  sudah  melakukan  tahap  analisis kebutuhan  tersebut  dengan  cara  melakukan wawancara kepada pakar ahli gizi. Berdasarkan  hasil  wawancara,  ditemukan beberapa  poin  penting  untuk  mengetahui  nilai gizi dalam memilih dan menentukan makanan yang tepat bagi penderita Hipertensi.

## 4.2 Desain Sistem
Proses  untuk  pemodelan  dari  sistem informasi  sistem  rekomendasi  pemilihan makanan  sehat  untuk  penderita  Hipertensi. Dokumen  desain  sistem  dibuat  meliputi Business  Process dan Use  Case  Diagram seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Business Proces
Gambar  3  menjelaskan  bahwa  SPK Pemilihan  Makanan  Sehat  untuk  Penderita Hipertensi  ini  memiliki  empat  komponen business process yakni, input, output, user dan goal. Pada  komponen  pertama  yaitu Input, input dari  sistem  ini  meliputi  Data  Alternatif Bahan  Makanan,  Data  Tekanan  Darah,  Data Kriteria,  Data  Pasien,  Data  Nilai  Alternatif Bahan  Makanan  dan  Data  menu  makanan. Komponen  kedua  dilanjutkan  dengan  media yang  digunakan  ( user )  pada  sistem  ini  adalah web  dan  ELECTRE.  Komponen  ketiga  yakni menghasilkan keluaran ( output ) dari sistem ini adalah rekap bahan makanan pilihan, informasi  kandungan  gizi  dan  rekap  menu makanan dari bahan makanan pilihan. Kemudian komponen terakhir, yaitu Goal dari sistem ini adalah rekomendasi bahan makanan sehat untuk penderita hipertensi.
Pasien
Masukkan Nama & Tekanan Darah Input Alternatif Bahan Makanan View Perhitungan ELECTRE View Makanan Sehat u/ Hipertensi Ahli Gizi View Dashboard View Kriteria Tambah Kriteria Edit Kriteria View Bahan Makanan Tambah Bahan Makanan Edit Bahan Makanan View Menu Makanan Tambah Menu Makanan Edit Menu Makanan View Pembobotan View Data Pasien Logout Login View Dashboard View Kriteria View Bahan Makanan View Menu Makanan View Pembobotan View Data Pasien Logout Dokter
Gambar 4. Use Case Diagram
Berdasarkan use  case  diagram pada Gambar  4  terdapat  tiga  pengguna,  yaitu Pasien,  Dokter  dan  Ahli  Gizi.  Adapun penjelasan  dari  tiap-tiap  pengguna  dapat dijumpai pada tabel 1.
Tabel 1. Hak Akses Pengguna 4.3 Pembahasan Memuat implementasi, pengujian. Implementasi  sistem  berisi screenshoot dari sistem.
4.3.1 Perhitungan Manual ELECTRE
Metode  perhitungan  yang  dipakai  dalam implementasi  sistem  yaitu  dirampungkan dengan  metode  ELECTRE.  Tahap-tahap dalam penyelesaian metode ELECTRE dimulai dengan normalisasi matriks keputusan, pembobotan  matrik  yang  telah  dinormalisasi, menentukan  himpunan concordance dan discordance ,  menghitung  matrik concordance dan discordance , menentukan matrik dominan concordance dan discordance ,  menentukan agreegate  dominance dan  yang  terakhir melakukan  eliminasi  alternatif.  Pada  kasus pemilihan  bahan  makanan  sehat  untuk penderita Hipertensi dengan 3 alternatif bahan makanan  yaitu  bayam,  wortel,  dan  ayam. Dengan  kriteria  yang  dimiliki  dari  setiap alternatif  yaitu  Lemak  (F1),  Protein  (F2), Kolesterol  (F3),  Garam  (F4)  seperti  yang ditunjukan pada tabel 2.

## Jurnal Ilmiah Informatika
Tabel 2. Pemilihan Bahan Makanan
1) Tahap 1 Normalisasi Matriks (R)
- = = = 0.5144 - = = = 0.6859 - = = = 0.5144 - = = = 0.7427 - = = = 0.5570 - = = = 0.3713 - = = = 0.2981 - = = = 0.7453 - = = = 0.5962 - = = = 0.5733 - = = = 0.5733 - = = = 0.5733
2) Tahap  2  Pembobotan  pada  Matriks  yang telah di normalisasi (W (Bobot): 2,3,5,4)
- R x W = 0.5144 x 2 = 1.0289
- R x W = 0.6859 x 2 = 1.3719
- R x W = 0.5144 x 2 = 1.0289
- R x W = 0.7427 x 3 = 2.2283
- R x W = 0.5570 x 3 = 1.6712
- R x W = 0.3713 x 3 = 1.1141
- R x W = 0.2981 x 5 = 1.4907 - R x W = 0.7453 x 5 = 3.7267 - R x W = 0.5962 x 5 = 2.9814 - R x W = 0.5773 x 4 = 2.3094 - R x W = 0.5773 x 4 = 2.3094 - R x W = 0.5773 x 4 = 2.3094 3) Tahap 3 Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance Tabel 3. Concordance Bayam Wortel Ayam Bayam - 1, 2, 3, 4 2, 3, 4 Wortel 4 - 3, 4 Ayam 1, 2 1, 2, 4 - Tabel 4. Discordance Bayam Wortel Ayam Bayam - 1 Wortel  1, 2, 3, 4 - 1, 2 Ayam 3, 4 3 - 4) Tahap 4 Menghitung Matriks Concordance dan Discordance
a. Matriks Concordance
- W1 + W2 + W3 + W4 = 2 + 3 + 5
+ 4 = 14 - W2 + W3 + W4 = 3 + 5 + 4 = 12 - W4 = 4 - W3 + W4 = 5 + 4 = 9 - W1 + W2 = 2 + 3 = 5 - W1 + W2 + W4 = 2 + 3 + 4 = 9
Matriks Concordance b. Matriks Discordance
A =
= 0
B = = 0 C = = 1
D = = 0.7474 E =
= 1
F = = 1

## Matriks Discordance
5) Tahap  5  Menghitung  Matriks  Dominan Concordance dan Discordance
a. Matriks Dominan Concordance (F)
Nilai threshold ( ) = Matriks F =
b. Matriks Dominan Discordance (G)
Nilai threshold (ḏ) ḏ  = = = 0.6245 Matriks (G) = 6) Tahap 6 Menentukan Agregate Dominance Matriks (E) - 1 x 0 = 0 - 1 x 0 = 0
- 0 x 1 = 0
- 1 x 1 = 1
- 0 x 1 = 0
- 1 x 1 = 1
Matriks Agregate Dominance (E) =
7) Eliminasi Alternatif Matriks Agregate Dominance (E) =
Dengan  begitu  baris  pertama  dapat dieliminasi  sedangkan  tersisa  baris  kedua dan  ketiga.  Dengan  menunjukkan  nilai  = 1, bahwa alternatif kedua dan  ketiga lebih baik  dari  alternatif  kesatu.  Sehingga pemilihan  keputusan  yang  akan  diambil adalah alternatif kedua (2).
8) Hasil Akhir dari perhitungan Hasil  akhir  dari  perhitungan  pemilihan bahan makanan sehat menggunakan metode ELECTRE adalah alternatif kedua yaitu “Wortel” ditunjukkan pada tabel 5. Tabel 5. Hasil Akhir Ranking Bayam - 0 0 3 Wortel 0 - 1 1 Ayam 0 1 - 2 4.3.2 Halaman Antarmuka 1) Halaman Awal Berisi pengertian penyakit hipertensi. Dan pasien bisa langsung menggunakan sistem dengan klik “Cek Sekarang’’.

## Gambar 5. Halaman Awal
2) Dialog Pasien
Pada  halaman  dialog  pasien  berisi  kolom yang  harus  yang  diisi  oleh  pasien  yaitu nama, kategori tekanan darah dan masukkan  tekanan  darah  seperti  pada gambar 6.

## Jurnal Ilmiah Informatika
Gambar 6. Dialog Pasien
3) Halaman Pemilihan Bahan Makanan Pada  gambar  7  berisi  semua  bahan makanan  yang  sudah  terpilih  dan  harus dipilih  lagi  berdasarkan  pilihan  dari pasien.
Gambar 7. Memilih Bahan Makanan
4) Halaman Hasil Akhir
Pada gambar 8 berisi tabel bahan makanan yang  sudah  urut  sesuai  perhitungan ELECTRE.
Gambar 8. Hasil Akhir

## 5. KESIMPULAN
Hasil  akhir  didapatkan  dari  agreegate dominan  yang  menandakan  kelayakan  bahan makanan  yang  disarankan  kepada  penderita hipertensi untuk dikonsumsi.
Perhitungan  ELECTRE  diambil  dari  data alternatif  bahan  makanan  dan  data  kriteria untuk  mendapatkan  nilai  rating  urutan  bahan makanan  yang  paling  sehat  bagi  pakar  ahli gizi.  Hasil  yang  tidak  sesuai  dengan  kriteria akan tereliminasi.

## 6. REFERENSI
[1]  InfoDATIN  Pusat  Data  Dan  Informasi
Kementerian Kesehatan RI, “Hipertensi,”
2014.
[2]  M.  Yogiantoro, Hipertensi  Esensial.  In: Sudoyo,A.W.,  et  al.  Buku  Ajar  Ilmu Penyakit  Dalam  5th  ed.  Jilid  II .  Jakarta:
Interna Publishing. [3]  E. Turban, Decision Support Systems and Intelligent Systems Edisi Bahasa Indonesia  Jilid  1 .  Yogyakarta:  Andi, 2005. [4]  Susanti and Winiarti, “Sistem Pendukung Penentuan Kualitas Kayu untuk Kerajinan Meubel,” vol. 1, no. 1, 2013.
[5]  R. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak:  Pendekatan  Praktisi  Buku  I .
Yogyakarta: Andi, 2015.