http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Analisis LoRa dengan Teknologi LoRaWAN dalam Ruangan di Lingkungan Politeknik Negeri Malang

## Analysis of LoRa with LoRaWAN Technology Indoors in Polytechnic of Malang Environment
1 Noprianto*, 2 Habibie Ed Dien, 3 M. Hasyim Ratsanjani, 4 Muhammad Afif Hendrawan 1,2,3,4 D4 Teknologi Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 *e-mail: noprianto@polinema.ac.id
( received : 15 January 2024, revised : 15 March 2024, accepted : 18 March 2024)

## Abstrak
Teknologi merupakan salah satu bidang yang secara signifikan terpengaruh oleh perkembangan, mengalami evolusi yang cepat dari tahun ke tahun. Salah satu bagian dari teknologi yang terdampak oleh kemajuan ini adalah transmisi data, yang menghadapi tantangan unik dalam perkembangannya. Setiap  wilayah  memiliki  kendala  unik  terkait  koneksi,  terutama  dalam  hal  jarak  pengiriman  data. Dalam  konteks  ini,  perluasan  jangkauan  transmisi  data  menjadi  krusial  untuk  meningkatkan optimalitas  koneksi  dan  kinerja  sistem  secara  keseluruhan.  Pemanfaatan  LoRaWAN  dalam pemantauan  sensor  pada  perangkat  IoT  dirancang  untuk  mengatasi  tantangan  tersebut,  dengan menawarkan  kemampuan  pengiriman  data  yang  luas,  konsumsi  daya  rendah,  dan  keberlangsungan penggunaan  dalam  jangka  waktu  yang  panjang.  Dalam  penelitian  ini,  pengumpulan  data  dilakukan dengan  memanfaatkan  teknik  pengukuran  seperti  RSSI,  SNR,  dan  jeda  waktu  LoRa,  dengan mempertimbangkan parameter jarak dan lokasi di Politeknik Negeri Malang dan sekitarnya. Data-data ini  dikumpulkan  dari  setiap  lantai  gedung  Teknik  Sipil,  yang  memungkinkan  untuk  mendapatkan parameter  yang  lebih  optimal,  terutama  ketika  jarak  antara  node  LoRa  pengirim  dan  gateway  LoRa semakin  dekat.  Setelah  melakukan  pengujian,  penggunaan  antena  35  dBi  lebih  baik  dibandingkan dengan antena 10 dBi untuk melakukan pengiriman data. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai RSSI yang semakin mendekati 0  dari lantai 8 – 1 pada Gedung Sipil Politeknik Negeri Malang, selain itu penggunaan  antenna 35  dBi  berpengaruh  terhadap  semakin  cepat  50%  dibandingkan  dengan  10  dBi dalam hal pengiriman data. Penggunaan teknologi LoRAWAN, The Things Network dapat digunakan dalam mengelola LoRa, akan tetapi bisa menggunakan teknologi sejenis seperti Chripstack agar dapat dengan mudah mengelola LoRAWAN lebih fleksibel di jaringan lokal.
Kata kunci: Sensor, node, LoRa, LoRAWAN, Internet of Things

## Abstract
Technology is one of the domains greatly influenced by development, experiencing rapid changes every  year.  One  aspect  of  technology  that  is  affected  is  data  transmission,  which  has  its  own challenges.  Each  region  has  unique  constraints  related  to  connectivity,  especially  concerning  data transmission distances. In this context, expanding the range of data transmission is crucial to enhance connectivity optimization and overall system performance. Utilizing LoRaWAN in monitoring sensors on  IoT  devices  is  designed  to  address  these  challenges  by  offering  wide  data  transmission capabilities,  low  power  consumption,  and  sustainability  for  long-term  usage.  In  this  study,  data collection  is  carried  out  using  measurement  techniques  such  as  RSSI,  SNR,  and  LoRa  latency, considering  distance  and  location  parameters  at  Politeknik  Negeri  Malang  and  its  surroundings. These data are gathered from each floor of the Civil Engineering building, enabling the acquisition of more optimal parameters, particularly when the distance between the transmitting LoRa node and the LoRa gateway decreases. Following testing, the use of a 35 dBi antenna proves to be superior to a 10 dBi antenna for data transmission. This is evidenced by RSSI values approaching 0 from floors 8 to 1 in  the  Civil  Engineering  building  of  Politeknik  Negeri  Malang.  Additionally,  the  use  of  a  35  dBi
antenna  contributes  to  a  50%  faster  data  transmission  compared  to  a  10  dBi  antenna.  While LoRAWAN  technology,  specifically  The  Things  Network,  can  be  utilized  to  manage  LoRa,  similar technologies  like Chripstack can also be employed for more flexible LoRAWAN  management within the local network.
Keywords: Sensor, Node, LoRAWAN, Internet of Things

## 1 Pendahuluan
Teknologi  adalah  salah  satu  domain  yang  sangat  terpengaruh  oleh  perkembangan  yang  cepat, mengalami  perubahan  yang  signifikan  dari  tahun  ke  tahun.  Salah  satu  bagian  dari  teknologi  yang terkena  dampak  adalah  proses  pengiriman  data.  Sebagai  bagian  penting  dari  infrastruktur  teknologi, Jaringan Sensor Nirkabel (WSN) muncul sebagai solusi yang mendukung kebutuhan akan pengiriman data  yang  efisien.  Wireless  Sensor  Network  terdiri  dari  beberapa  node  sensor  yang  berdaya  rendah dan murah, yang disebarkan baik secara acak atau dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya di area tertentu yang terhubung melalui tautan komunikasi nirkabel[1], [2], [3], [4], [5].
Pengiriman  atau  transmisi  data  menghadapi  tantangan  khusus,  terutama  di  daerah-daerah  yang memiliki  keterbatasan  konektivitas.  Ini  terutama  berlaku  untuk  daerah  yang  belum  memiliki  akses listrik dan koneksi internet yang memadai. Selain itu, daerah perbukitan sering menghadapi masalah terkait dengan ketinggian bangunan yang bervariasi. Jarak yang jauh antara rumah dan perangkat di pedesaan  juga  menjadi  hambatan  dalam  menerima  data,  sinyal  internet,  dan  akses  jaringan komunikasi. Walaupun telah ada pemanfaatan teknologi WiFi dan Bluetooth, namun  masih terdapat hambatan dalam menyelesaikan masalah pengiriman data, terutama di wilayah-wilayah yang memiliki kesulitan dalam mendapatkan sinyal internet.
Teknologi seperti WiFi dan Bluetooth telah menjadi favorit di bidang Wireless Sensor Network (WSN)  karena  kemampuannya  untuk  mentransfer  data  secara  nirkabel.  Namun,  perlu  diperhatikan bahwa  meskipun  teknologi  ini  memiliki  keunggulan  dalam  kemudahan  penggunaan  dan  integrasi, terdapat  beberapa  keterbatasan  yang  perlu  diatasi,  terutama  dalam  konteks  IoT  atau  Internet  of Things. Salah satunya adalah jarak transmisi yang cenderung terbatas dan konsumsi daya yang tinggi, yang menjadi perhatian utama dalam pengembangan sistem WSN yang efisien[6], [7], [8], [9], [10]. Meskipun  demikian,  tantangan  terbesar  dalam  penerapan  WSN  dalam  IoT  adalah  kebutuhan  akan komunikasi dua arah yang jaraknya jauh antara perangkat IoT yang tersebar luas. Dalam konteks ini, keberadaan teknologi dengan jangkauan jarak yang lebih luas dan konsumsi daya yang lebih efisien menjadi  kunci  untuk  memastikan  komunikasi  yang  handal  dan  efektif  antar  mesin  yang  menjadi bagian dari ekosistem IoT.
Berbagai  teknologi  komunikasi  untuk  menghubungkan  perangkat  IoT  dan  WSN  telah dikembangkan. Salah satu teknologi yang telah berkembang adalah Low Power Wide Area Networks (LPWAN).  LPWAN  menawarkan  komunikasi  jarak  jauh,  konsumsi  daya  yang  rendah  dan  cakupan wilayah  yang  luas.  Di  antara  teknologi  LPWAN,  terdapat  4  macam  teknologi  yaitu,  Long  Range (LoRa), Long-Term Evolution for Machines (LTE-M), Sigfox dan Narrowband-IoT (NB-IoT). LoRa atau Teknologi LoRa Wide Area Network (LoRaWAN) terbukti paling dominan dari 4 teknologi di atas,  Dalam  hal  jumlah  operator  jaringan  dan  jumlah  negara  yang  memiliki  jaringan  LoRaWAN. LoRaWAN menawarkan jangkauan komunikasi yang  panjang, konsumsi daya rendah, biaya rendah, dan masa pakai baterai yang lama[11], [12], [13], [14], [15].
Berdasarkan  kebutuhan  dan  peluang  yang  muncul  dalam  penelitian  terkait  dengan  teknologi LoRa, diperlukan penelitian lebih lanjut untuk memahami dan meningkatkan kinerjanya. Oleh karena itu,  para  peneliti  mengambil  inisiatif  untuk  melakukan  penelitian  yang  melibatkan  analisis  kinerja LoRa  yang  diterapkan  pada  sensor-sensor  menggunakan  modul  LoRaWAN  sebagai  media transmisi data. Keputusan  untuk  melakukan  penelitian  ini  muncul  dari  kesadaran akan  pentingnya  memahami bagaimana  kondisi  lingkungan,  seperti  kepadatan  bangunan  tinggi  atau  frekuensi  radio  di  sekitar, dapat memengaruhi kinerja LoRaWAN dalam mentransmisikan paket data. Dengan demikian, analisis ini  menjadi  sangat  menarik  karena  dapat  memberikan  wawasan  yang  berharga  tentang  bagaimana teknologi LoRaWAN dapat dioptimalkan dalam berbagai kondisi lingkungan yang mungkin dijumpai.
Penelitian ini bertujuan untuk menilai efek dari pemanfaatan LoRaWAN dalam pengiriman data untuk  menilai  efisiensi  modul  LoRa  dalam  pengiriman  data  di  wilayah  Jawa  Timur,  terutama  di sekitar  Politeknik  Negeri  Malang.  Pemilihan  Politeknik  Negeri  Malang  sebagai  lokasi  penelitian
menjadi  signifikan  karena penelitian  ini  merupakan  tahap awal  dalam  pengeksplorasian  penggunaan teknologi  komunikasi  berbasis  LoRa  sebagai  alternatif  bagi  media  komunikasi  nirkabel  seperti Bluetooth atau WiFi, khususnya dalam pengembangan aplikasi Internet of Things.

## 2 Tinjauan Literatur
Dalam jurnal[16] hasil penelitian yang berjudul ―Analisis Lora Dalam Komunikasi Nodemcu di Lingkungan  Politeknik  Negeri  Malang‖,  dalam  penelitian  tersebut  telah  teruji  bahwa  modul  LoRa dapat  mengirimkan  data  dengan  efektif  dari  lantai  4  hingga  lantai  7,  dengan  LoRa  penerima (concentrator) diletakkan di lantai 6. Pengiriman data dianggap berhasil ketika LoRa penerima dapat mendeserialisasi  data  untuk  mengidentifikasi  konten  data  yang  dikirimkan  oleh  LoRa  pengirim  dari setiap lantai. Walaupun jarak antar lantai adalah 3 meter dengan ketebalan lantai 10-15 cm, nilai RSSI dan  SNR  di  lantai  5  menunjukkan  angka  minus  tertinggi  dibandingkan  dengan  lantai  4,  6,  dan  7, menunjukkan adanya penurunan sinyal yang signifikan di lokasi tersebut. Walau begitu, modul LoRa masih mampu mengirimkan data, meskipun dengan kualitas yang kurang ideal. Namun, pengujian di lantai 3 dan lantai 8 menunjukkan bahwa data yang dikirimkan tidak dapat diterima dengan baik.
Dalam  jurnal[17]  hasil  penelitian  yang  berjudul  ―Evaluasi  dan  Analisis  Kinerja  LoRa  Pada Sistem  Irigasi  Pertanian  Berbasis  IoT‖,  penelitian  ini  mengulas  evaluasi  serta  analisis  kinerja implementasi  LoRa  pada  sistem  irigasi  pertanian  yang  berbasis  IoT.  Beberapa  variabel  yang  akan dinilai  dan  dianalisis  termasuk  jarak,  indikasi  kekuatan  sinyal  yang  diterima  (RSSI),  faktor penyebaran,  tingkat  kode,  daya  transmisi,  dan  rasio  pengiriman  paket  (PDR).  Temuan  dari eksperimen  dan  pengukuran  menunjukkan  bahwa  LoRa  mampu  mentransmisikan  paket  data  hingga jarak  2,5  km,  namun  dengan  tingkat  PDR  yang  rendah,  yaitu  sekitar  5-7%.  Ditemukan  pula  bahwa LoRa berkinerja optimal pada jarak 1 km dengan tingkat PDR sekitar 70-100%.
Dalam Jurnal hasil penelitian[18] yang berjudul ―Prototipe Komunikasi Radio Jarak Jauh untuk Perangkat  E-Nelayan  menggunakan  LoRaWAN  Studi  Kasus  Kinerja  dalam  Batas  Kota‖.  Pada Penelitian  ini,  Membahas  tentang  kemajuan  radio  jarak  jauh  berbasis  komunikasi  LoRaWAN  pada sistem  E-Nelayan  adalah  mencakup  pengujian  sistem  radio  di  daerah  perkotaan.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengukur  kinerja  sistem  sebelum  diuji  di  bidang  yang  sesuai  dan mendapatkan  tolak  ukur  untuk  nanti  penyesuaian.  penelitian  ini  dilakukan  dalam  tiga  hari  untuk mendapatkan jangkauan cakupan pada radio. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat mencapai 5,15  km  di  kondisi  LoS  (kondisi  uji  lapangan  tanpa  hambatan),  sedangkan  pada  kondisi  NLoS cakupannya bervariasi antara 1,39 km hingga 2,12 km. Sedangkan packet loss data bervariasi antara 16,67% sampai  dengan  57,47%  yang  dapat dikategorikan  sebagai jarak  perjalanan  minimum  karena ditransmisikan sinyal mempengaruhi kondisi kontur Kota Bandung, yaitu NLOS. Konfigurasi NLOS dapat  mengurangi  kekuatan  sinyal  transmisi  karena  memiliki  pengaruh  seperti  memudar  dan kebisingan.
Kemudian  penelitian  yang  sudah  dilakukan  oleh  Andre  dkk[19]  yang  berjudul  ―Analisis Komunikasi Data Jaringan Nirkabel Berdaya Rendah Menggunakan Teknologi Long Range (LoRa) di Daerah  Hijau  Universitas Andalas‖.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  pengujian jaringan  komunikasi berdaya  rendah  menggunakan  teknologi  Long  Range  (LoRa)  pada  frekuensi  920-923  MHz.  Hasil pengujian sistem komunikasi LoRa di daerah hijau menunjukkan hasil Packet Delivery Ratio (PDR) dan Quality of Service (QoS). Rata-rata PDR adalah 92,43%. Sementara itu, untuk QoS, throughput rata-rata adalah 89,75%, yang diklasifikasikan sebagai "sangat baik". Latensi sebesar 255,4 ms masuk dalam  kategori  "baik",  dan  packet  loss  sebesar  8%,  juga  dikategorikan  sebagai  "baik".  Secara keseluruhan, nilai QoS yang diperoleh menunjukkan kategori "Baik".
Jurnal  selanjutnya  yaitu  jurnal  penelitian  yang  sudah  dilakukan  oleh  Batong  dkk[20]  yang berjudul  ―Analisis  Kelayakan  LoRa  Untuk  Jaringan  Komunikasi  Sistem  Monitoring  Listrik  Di Politeknik  Negeri  Samarinda‖.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  evaluasi  terhadap  kecocokan penggunaan teknologi LoRa dalam sistem pemantauan di Polnes melalui pengukuran link. Penilaian ini  berdasarkan  pada  parameter  RSSI,  SNR,  dan  kehilangan  paket  (PL)  yang  diukur  pada  unit penerima yang ditempatkan di beberapa gedung, dengan sinyal yang dikirim dari unit pengirim yang terletak di luar gedung Laboratorium Teknik Elektro. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dua  frekuensi  operasi  LoRa,  yaitu  433  MHz  dan  915  MHz.  Hasil  pengukuran  pada  kedua  frekuensi menunjukkan  bahwa  nilai  RSSI  melebihi  -120  dB,  SNR  melebihi  -20  dB,  dan  kehilangan  paket
e-ISSN:2540-9719
kurang dari 3%. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi LoRa adalah layak dalam sistem pemantauan  komunikasi.  Selain  itu,  ditemukan  bahwa  LoRa  dengan  frekuensi  operasi  433  MHz memiliki  performa  yang  lebih  baik  daripada  yang  menggunakan  frekuensi  915  MHz.  Selanjutnya, penggunaan  antena  Yagi-Uda  umumnya  memberikan  hasil  yang  lebih  baik  dan  konsisten dibandingkan dengan antena rubber duck.
Berdasarkan  analisis  literatur  dan  penelitian  terdahulu,  peneliti  akan  melaksanakan  penelitian dengan  menggunakan  board  Raspberry  Pi  RAK2247  sebagai  gateway  LoRaWAN  (penerima),  serta LILYGO  Ttgo  lora32  sebagai  node  LoRa  (pengirim).  Node  dilengkapi  dengan  berbagai  sensor, termasuk  sensor  jarak  (HC-SR04),  sensor  suhu  dan  kelembaban  (DHT11),  dan  sensor  intensitas cahaya (LDR). Peneliti juga akan menambahkan modul RTC pada node LoRa untuk memungkinkan analisis jeda waktu (delay). Pada penelitian ini dilakukan analisis berupa parameter RSSI, SNR,  dan delay.  Dilakukan  pada  lingkungan  kampus  Politeknik  Negeri  Malang  dengan  LoRaWAN  gateway (penerima) diletakkan pada lantai paling atas Gedung jurusan Sipil, LoRa Pengirim diletakkan dengan jarak yang berbeda dan juga dilakukan dengan kondisi NLOS.

## 3 Metode Penelitian
Dalam melakukan penelitian ini diawali dengan literatur review, perancangan, implementasi, dan pengujian yang digambarkan pada Gambar 1. Literatur review berperan penting untuk  mendapatkan informasi-informasi  penelitian yang sejenis dan yang telah dilakukan sebelumnya, sumber informasi yang didapatkan bersumber pada jurnal, konferensi, atau buku.

## Gambar 1 Metode penelitian
Pada  tahap  perancangan,  dilakukan  proses  perancangan  perangkat  keras  yang  akan  digunakan, perangkat  lunak  yang  diperlukan,  arsitektur  yang  akan  dikembangkan,  serta  jenis  data  yang  akan diproses  dan  dikirimkan.  Penelitian  ini  dilakukan  di  lingkungan  kampus  Politeknik  Negeri  Malang, khususnya  di  lantai  8  jurusan  Teknologi  Informasi,  serta  area  sekitar  kampus  tersebut.  Data  yang digunakan berasal dari berbagai sensor, seperti sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, dan sensor HC-SR04 untuk mengukur jarak. Data ini dikumpulkan  dari  berbagai  lantai,  mulai  dari  lantai  1  hingga  lantai  8,  menggunakan  perangkat NODEMCU  yang  dilengkapi  dengan  modul  LoRa  sebagai  pengirim.  Kemudian,  data  tersebut dikirimkan ke perangkat Raspberry yang telah dipasang sebagai gateway LoRaWAN (penerima), dan selanjutnya  disimpan  dalam  database.  Proses ini diilustrasikan  dalam  Gambar  2,  yang  menunjukkan bagaimana  node  LoRa  mengirimkan  data  sensor  hingga  sampai  ke  platform  TTN  (The  Things Network).
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 2 Diagram alur node LoRa
Ketika node LoRa  dinyalakan, node akan  menghubungkan  ke  server  TTN  sesuai  dengan konfigurasi yang telah ditentukan, Jika berhasil node akan terhubung ke server TTN dan mendapatkan device address sebagai bukti bahwa terhubung ke server TTN. Kemudian Node akan membaca semua sensor jika salah satu sensor tidak dapat terbaca, Maka data tidak akan terkirim hingga semua sensor benar  benar  terbaca.  Jika  berhasil  membaca  semua  sensor,  hasil  pembacaan  akan  dijadikan  satu  di dalam  data  payload  yang  kemudian  akan  di  kirimkan  ke  server  TTN,  jika  pengiriman  gagal  hal tersebut  dikarenakan  adanya  interferensi  frekuensi.  Dimana  interferensi  frekuensi  adalah  adanya sinyal  dari  frekuensi  yang  tidak  diinginkan  yang  mengganggu  penerimaan  sinyal  yang  berasal  dari frekuensi yang diinginkan. Data payload yang terkirim dapat dilihat pada payload di server TTN.
Sedangkan perancangan node LoRa sebagai pengirim data dapat dilihat pada  Gambar 3 berikut ini

## Gambar 3 Perancangan pengkabelan node LoRa
Terdapat  Lora  Lilygo  TTGO  32  sebagai  microcontroller  yang  dihubungkan  pada  setiap  sensor yaitu DHT11, HC-SR04,LDR dan RTC. Setiap sensor dihubungkan melalui pin pin yang berbeda di microcontroller. Sensor DHT11 memiliki 3 kaki pin diantaranya VCC, Data Out, dan GND.  Adapun penempatan pin pada sensor DHT11 dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1 Posisi pin DHT11 DHT pin Node VCC VIN Out GPIO 14 GND GND
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Sensor  HC-SR04  memiliki  4  kaki  pin  diantaranya  VCC,  Echo,  Trig  dan  GND.  Adapun penempatan pin pada sensor HC-SR04 dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2 Posisi pin HC-SR04 HC-SR04 pin Node VCC VIN Echo GPIO 35 Trig GPIO 12 GND GND
Sensor  LDR  memiliki  4  kaki  pin  diantaranya  VCC,  Digital  Ouput,  Analog  Output  dan  GND. Adapun penempatan pin pada sensor LDR dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3 Posisi pin LDR LDR pin Node VCC VIN DO GPIO 13 GND GND
Modul RTC memiliki 4 kaki pin diantaranya VCC, SDA, SCL dan GND. Adapun penempatan pin pada modul RTC dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4 Posisi pin RTC RTC pin Node VCC VIN SDA GPIO 21 SCL GPIO 22 GND GND
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  pembacaan  sensor  yang  telah  diambil  pada  sensor  yaitu timestamp,  temperature,  humidity ,  dan  intensitas  cahaya  akan  disimpan  ke  dalam  database.  Data  – data  tersebut  dikirimkan  melalui node LoRa  yang  dikirimkan  ke  LoRaWAN  gateway  sebagai penerima.  Parameter  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  antara  lain  Received  Signal  Strength Indicator  (RSSI),  Signal  Noise  Ratio  (SNR),  dan  delay.  Parameter  tersebut  akan  digunakan  sebagai analisis kelayakan pengiriman data tersebut.
Untuk  perancangan  perangkat  keras  yang  dibutuhkan  sesuai  dengan  hasil  studi  literatur  pada tahap sebelumnya dapat dilihat pada Table 5 di bawah ini
Tabel 5 Kebutuhan perangkat keras Nama Komponen Deskripsi Raspberry Pi RAK2247 Gateway Lora 915 Mhz LILYGO Ttgo lora32 Node 915 Mhz LoRa Antenna Fiberglass Antena Gateway DHT11 Sensor suhu dan kelembaban LDR Sensor intentitas cahaya HC-SR04 Sensor jarak RTC DS3231 Penyimpan waktu
Selanjutnya  secara  umum  arsitektur  yang  akan  dibangun  pada  penelitian  ini  disajikan  pada Gambar 4 di bawah ini
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 4 Perancangan arsitektur sistem
Dalam desain tersebut terdapat tiga perangkat LILYGO Ttgo lora32 dengan frekuensi 915 MHz yang  merupakan  varian  NodeMCU  yang  mencakup  sensor  LDR,  DHT11,  HC-SR04,  RTC  DS3231, dan modul LoRa. Node-node ini bertugas untuk mengirimkan data ke gateway LoRaWAN. Gateway LoRaWAN  yang  digunakan  adalah  Raspberry  Pi  yang  dilengkapi  dengan  modul  Raspberry  Pi RAK2247 dengan frekuensi 915 MHz, dilengkapi juga dengan antena LoRa fiberglass 902-930 MHz untuk  menerima  data.  Setelah  data  diterima,  data  tersebut  akan  dikirimkan  ke  server  pada  platform The  Things  Network  (TTN)  sebagai  penerima  data  di  cloud.  Selanjutnya,  data  diakses  dengan mengonversi  data  ke  dalam  format  MQTT  Broker  agar  data  bisa  diakses  melalui  Node-Red menggunakan PC atau laptop. Selanjutnya untuk perancangan antarmuka pemantauan  menggunakan Grafana dapat dilihat pada Gambar 5 di bawah ini

## Gambar 5 Perancangan antarmuka sistem
Data  pembacaan  dari  sensor  yang  masuk  ke  dalam  database  dapat  ditampilkan  menggunakan Grafana.visualisasi  dari  parameter  yang  akan  di  analisis  yaitu  RSSI  dan  SNR.  Dan  terdapat  juga visualisasi  dari  hasil  pembacaan  sensor  yaitu  Suhu  udara,  Kelembaban  udara,  Intensitas  cahaya  dan Jarak.  Pada  kolom  node  terdapat  pilihan  untuk  menampilkan node pengirim  mana  yang  akan ditampilkan  datanya.  Selanjutnya,  pada  Node-Red,  informasi  yang  diterima  melalui  MQTT  akan diproses untuk disimpan ke dalam basis data influxDB. Pemilihan influxDB dipilih karena merupakan jenis  basis  data  time  series  yang  sesuai  untuk  menyimpan  data  sensor  dalam  lingkungan  IoT,  serta mempunyai  kemampuan  yang  mudah  diatur  dalam  hal  penyimpanan  data  berkelanjutan.  Informasi yang  telah  tersimpan  di  basis  data  influxDB  akan  dipresentasikan  melalui  Grafana  untuk memungkinkan  penggunaannya  secara  langsung  melalui  peramban  web  dengan  tampilan  yang  real- time.  Teknologi  Container  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  Docker  akan  berperan  untuk untuk  mengemas  berbagai  file  perangkat  lunak  ke  dalam  unit  yang  disebut  kontainer.  Node-Red, InfluxDb  dan  Grafana  akan  berjalan  pada  Container  di  dalam  Docker.  Terakhir  untuk  langkah pengujian,  menggunakan  pengujian  black  box  untuk  menguji  kinerja  sistem  monitoring.  Pengujian dilakukan  pada  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak,  perangkat  keras  dilakukan  pengujian  terhadap
e-ISSN:2540-9719
sensor sensor yang digunakan, apakah sensor sensor dapat melakukan pembacaan dengan baik seperti nilai suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya dan jarak.  Apabila sensor tidak dapat berjalan dengan semestinya maka akan dilakukan perangkaian ulang.
Selanjutnya untuk perangkat lunak dilakukan pengujian apakah data pada transmitter LoRa dapat terkirim  pada  gateway  LoRa  dengan  sensor  pada  jarak  tertentu  serta  titik  tertentu.  Pengujian dilakukan  dengan  pembacaan  sensor  dari  masing-masing node LoRa  yang  dikirimkan  menuju LoRaWAN  Gateway  sebagai  LoRa  penerima.  Pada  pengiriman  data  akan  didapatkan  parameter berupa  RSSI,  SNR,  dan  time  delay.  Pengukuran  RSSI  dilakukan  dengan  mengukur  ukuran  sinyal yang  diterima  oleh  receiver,  Satuan  yang  digunakan  adalah  desibel  (dB).  Standar  minimum  RSSI adalah  -120  dB  sehingga  penerima  LoRa  dapat  memproses  data  yang  diterima.  Pengukuran  RSSI dapat dikategorikan menjadi nilai RSSI dari nilai sinyal yang sangat kuat hingga yang sangat buruk. SNR  adalah  parameter  pengukuran  untuk  memeriksa  perbandingan  antara  sinyal  yang  diterima  dan noise  dari  receiver.  Secara  default,  receiver  LoRa  dapat  memproses  paket  data  jika  nilai  SNR minimum  adalah  20  dB.  Jika  daya  yang  diberikan  kepada  SNR  semakin  besar  maka  semakin  besar pula  nilai  SNR  tersebut.  Kemudian  Pengukuran  time  delay  dilakukan  dengan  menghitung  waktu pengiriman data dari node LoRa kedalam LoRaWAN Gateway yang diterima. Perhitungan dilakukan dengan mengurangi waktu yang diterima dengan waktu yang dikirim.
Parameter  tersebut  didapatkan  dari node LoRa  yang  telah  diperintahkan  mengirimakan  data, kemudian  akan  terkirim  ke  LoRaWAN  gateway  dan  disimpan  pada cloud  server yaitu  The  Things Network. Data tersebut juga dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti tempat pengiriman data ( indoor atau outdoor ),  penyebaran  pengiriman  data,  kondisi  pengiriman  data  (LOS  atau  NLOS),  dan  jarak perangkat tersebut.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Salah  satu  yang  membedakan  penggunaan  komunikasi  data  menggunakan  LoRaWAN  dengan Peer-To-Peer(P2P) adalah karena latar belakang keamanan data dan pengelolaan baik perangkat node ataupun  gateway  oleh  aplikasi  pihak  ketiga,  The  Things  Network  (TTN).  Sehingga  dengan  adanya LoRaWAN  data  sudah  diamankan  menggunakan  algoritma  tertentu,  kemudian  setiap  gateway  dan node akan  diberikan  identifikasi  untuk  memastikan  perangkat  yang  terhubung  hanya  yang  sudah didaftarkan. Sementara P2P, tidak ada pengelolaan keamanan data serta jika ada perangkat penerima LoRa dengan frekuensi yang sama akan mendapatkan data yang dikirimkan oleh perangkat LoRa lain.
Proses pengujian yang telah dilakukan dalam kondisi NLOS atau antara node dengan gateway terhalang  oleh  setiap  lain,  pada  sebuah  gedung  di  Politeknik  Negeri  Malang  dari  lantai  1  –  8. Penempatan  gateway  di  atap  sedangkan node diujicobakan  pada  setiap  lantai,  gateway  dan node sebelumnya  telah  didaftarkan  pada  The  Things  Network  (TTN),  serta  gateway  dan node memiliki frekuensi yang sama yaitu 915 Mhz. Gambar 6 dan Gambar 7 adalah antara node LoRa dan gateway ketika proses pengujian.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 6 Node LoRa Gambar 7 Gateway LoRa
Pada pengujian tersebut menggunakan dua node LoRa transmitter dan satu receiver atau gateway pada  Raspberry  pi.  Receiver  LoRa  pada  raspberry  dapat  menerima  data  dari  transmitter  LoRa  pada node dengan jarak tertentu. Pada gateway menggunakan antenna dengan kekuatan sinyal 5.8 dBi yang diletakan di  atap  Gedung Sipil seperti pada  Gambar 7,  sedangkan  pada node pertama  menggunakan antenna  dengan  kekuatan  10  dBi  dan  pada node kedua  menggunakan  antenna  dengan  kekuatan  35 dBi. Jika dilihat dari bawah gateway yang terdapat pada atap gedung, disajikan seperti pada Gambar 8 di bawah ini

## Gambar 8 Penempatan gateway

## 4.1 Implementasi Antarmuka Sistem
Implementasi  tampilan  sistem  berupa  antar  muka  dari  sistem  sesuai  dengan  perancangan tampilan sistem yang telah dibuat,

## Gambar 9 Hasil antarmuka sistem
Pada  Gambar  9  merupakan  tampilan  secara  keseluruhan  untuk  melihat  grafik  RSSI  dan  SNR serta  visualisasi  dari  pembacaan  sensor.  Terdapat  beberapa  panel  yang  akan  muncul  sesuai  dengan banyaknya Node yang menyala.

## 4.2 Pengujian Perangkat Lunak
Pada  tahap  ini,  pengujian  sistem  dilakukan  menguji  fungsionalitas  sistem  dari  awal  terhubung hingga  dapat  di  monitoring.  Adapaun  pengujiannya  berupa  pengujian  koneksi node ,  pengujian gateway  LoRa,  pengujian pengiriman  data,  dan  pengujian  dashboard  monitoring.  Pengujian  koneksi node dilakukan dengan skenario ketika menyalakan node maka akan terhubung ke server TTN, node yang terhubung ke  server TTN dapat dilihat jika mendapatkan Device Address, Application Session Key,  dan  Network  Session  Key  yang  merupakan  informasi  atau  parameter  agar node dapat berkomunikasi  ke server TTN.  Pada  pengujian  Gateway  LoRa  dilakukan  apakah  gateway  dapat menerima  koneksi  dan  data  dari node LoRa  dan  diteruskan  ke  server  TTN.  Selanjutnya,  pengujian pengiriman data dilakukan dengan mengirimkan data dari node berupa data sensor hingga data dapat disimpan pada database. Sementara pengujian dashboard dilakukan dengan skenario pengguna dapat melihat  tampilan  grafik  pada  halaman  dashboard  monitoring.  Secara  lengkap  skenario  pengujian dapat dilihat pada Tabel 6 di bawah ini
Tabel 6 Skenario pengujian sistem No  Deskripsi Skenario Hasil Status 1 Koneksi node Node terhubung ke Server TTN Node  dapat  terhubung ke Server TTN Berhasil 2 Gateway LoRa Gateway menerima koneksi dari Node Gateway dapat menerima koneksi dari Node Berhasil 3 Gateway LoRa Gateway  menerima  data dari Node Gateway dapat menerima  data  dari Node Berhasil 4 Gateway LoRa Gateway  mengirim  data dari Node ke server TTN Gateway dapat mengirim  data  dari Node ke server TTN Berhasil 5 Mengirim data Node mengirim data sensor ke server TTN Node  dapat  mengirim data  sensor  ke  server TTN Berhasil
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
6 Menerima data Server  TTN  menerima data sensor dari Node Server TTN dapat menerima  data  sensor dari Node Berhasil 7 Menyimpan data ke database Cloud  Server  menyimpan data sensor ke database Cloud  server  dapat menyimpan data sensor ke database Berhasil 8 Dashboard Pengguna  melihat  grafik RSSI dan SNR. Pengguna dapat melihat  grafik  RSSI dan SNR. Berhasil 9 Dashboard Pengguna  melihat  hasil pembacaan sensor. Pengguna dapat melihat hasil pembacaan sensor. Berhasil

## 4.3 Pengujian LoRa
Dalam pengujian ini menggunakan parameter berupa jarak untuk mendapatkan nilai RSSI, SNR, dan time delay, dengan meletakan kedua Node pada lantai 8 sampai 1 Gedung Teknik Sipil Politekni Negeri  Malang.  Data  yang  digunakan  adalah  10  record  data  dari  masing  –  masing  lantai  yang ditunjukan  seperti  pada  Tabel  7  yang  mana  masing-masing  lantai  berjarak  sekitar  3  meter  dengan ketebalan lantai 10 – 15 cm.
Tabel 7 Pengujian nilai RSSI dan SNR
Lokasi Data ke- Antena 10 dBi Antenna 35 dBi RSSI SNR RSSI SNR Lantai 8 (3 m) 1 -72 12 -60 12 2 -68 10 -62 10 3 -72 12 -69 11 4 -70 12 -72 11 5 -72 12 -80 9 6 -74 12 -74 8 7 -72 9 -71 11 8 -70 12 -68 12 9 -60 12 -72 11 10 -66 13 -70 8
Selanjutnya  disajikan  dalam  bentuk  grafik  untuk  semua  jarak  atau  lantai  digambarkan  pada Gambar 10, nilai RSSI diambil rata-rata untuk setiap lantai.

## Gambar 10 Grafik nilai rata-rata RSSI
Jika  dilihat  pada  grafik  yang  disajikan  pada  gambar  xx,  terlihat  bahwa  untuk  antena  35  dBi semakin  baik  ketika  jaraknya  semakin  jauh  atau  pada  kasus  ini  sampai  dengan  lantai  dasar. Dibuktikan  nilai  RSSI  yang  mendekati  0,  artinya  sinyal  yang  dipancarkan  lebih  baik  atau  kuat. Sementara untuk grafik nilai SNR dapat disajikan pada Gambar 11 di bawah ini

## Gambar 11 Grafik nilai rata-rata SNR
Sama  halnya  untuk  nilai  SNR,  antenna  35  dBi  akan  berpengaruh  ketika jaraknya  semakin  jauh yaitu dari Gambar 11 dimulai ketika jaraknya 12 meter. Kemudian pada Tabel 8 dan Tabel 9 waktu terkirim  merupakan  waktu  dari node yang  telah  terhubung  dengan  modul  RTC  (Real  Time  Clock), sedangkan  waktu  terima  merupakan  waktu  menerima  data  dari  LoRa  Gateway.  Waktu  delay didapatkan  dengan  cara  mengurangi  waktu  terima  pada receiver dengan  waktu  dikirimkannya  data pada Gateway.
Tabel 8 Waktu pengiriman antenna 10 dBi Lokasi Data ke- Waktu kirim Waktu terima Delay (detik) Lantai 8 (3 m) 1 14:13:54.757 14:13:34.813 00:00:20.757 2 14:14:14.802 14:13:54.757 00:00:20.802 3 14:14:46.163 14:14:14.802 00:00:32.163 4 14:15:10.537 14:14:46.163 00:00:36.537 5 14:15:24.795 14:15:10.537 00:00:20.795 6 14:15:50.509 14:15:24.795 00:00:26.509 7 14:16:04.809 14:15:50.509 00:00:20.809 8 14:16:36.179 14:16:04.809 00:00:32.179 9 14:16:54.785 14:16:36.179 00:00:30.785 10 14:17:20.513 14:16:54.785 00:00:26.513 Tabel 9 Waktu pengiriman antena 35 dBi Lokasi Data ke- Waktu kirim Waktu terima Delay (detik) Lantai 8 (3 m) 1 13:58:45.922 13:58:04.000 00:00:41.922 2 13:59:04.813 13:58:19.000 00:00:45.813 3 13:59:16.188 13:59:04.000 00:00:12.188 4 13:59:44.809 13:59:09.000 00:00:35.809 5 14:00:08.227 13:59:44.000 00:00:24.227 6 14:00:24.824 13:59:49.000 00:00:35.824 7 14:00:44.829 14:00:24.000 00:00:20.829 8 14:01:07.615 14:00:44.000 00:00:23.615 9 14:01:24.817 14:00:49.000 00:00:35.817 10 14:01:48.141 14:01:09.000 00:00:39.141

## Gambar 12 Grafik nilai rata-rata jeda pengiriman data
Jika  merujuk  pada  Gambar  12  ditampilkan  bahwa  nilai  rata-rata  jeda  pengiriman  data  untuk antena 35 dBi lebih cepat ketika ketika jaraknya semakin jauh, berbeda dengan antena  10 dBi justru lebih lambat hampir 50% ketika jaraknya semakin jauh.

## 5 Kesimpulan
Penggunaan  teknologi  lora  sebagai  alternatif  teknologi  tanpa  kabel  lainnya  seperti  WiFi  atau bluetooth,  tentunya  perlu  mengetahui  parameter-parameter  yang  sesuai  sebelum  menerapkan teknologi  tersebut.  Seperti  penempatan  gateway  atau node ,  jenis  antena  yang  digunakan,  serta keadaan  lokasi  di  sekitar node atau  gateway.  Setelah  melakukan  pengujian  menggunakan  perangkat gateway dan teknologi LoRAWAN pada kondisi NLOS di dalam gedung teknologi tersebut mampu menjangkau di semua lantai di Gedung Sipil Politeknik Negeri Malang. Penggunaan antena pada node antara  10  dBi  dan  35  dBi  juga  berpengaruh  terhadap  kekuatan  sinyal,  terutama  dengan  lokasi  yang semakin jauh dari lokasi gateway. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai RSSI yang mendekati nilai 0, hal  tersebut  mengisyaratkan  kekuatan  sinyal  semakin  baik.  Penggunaan  antena  10  dBi  dan  35  dBi juga  berpengaruh  terhadap jeda  waktu  pengiriman  data, penggunaan  antena  35 dBi lebih  cepat  50% dibandingkan dengan antena 10 dBi.
Selanjutnya, penggunaan The Things Network(TTN) akan lebih tepat ketika lokasi pemasangan node dan  gateway  di  lingkungan  luar  yang  memang  susah  untuk  dijangkau.  The  Things Network(TTN)  tentunya  akan  membutuhkan  koneksi  internet  untuk  berkomunikasi  antara node dan gateway, terutama untuk pengiriman data. Selain itu, untuk versi TTN yang  komunitas juga dibatasi jumlah node yang  digunakan.  Sedangkan  untuk  versi  yang  enterprise  harus  membayar.  Hal  tersebut jika  diimplementasikan  di  dalam  lingkungan  akan  tidak  cocok,  sehingga  perlu  pengguna  teknologi LoRAWAN yang lain seperti ChripStack.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  peneliti  sampaikan  kepada  unit  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  (P2M) Politeknik  Negeri  Malang  pada  skema  Penelitian  DIPA  Swadana  Reguler  Kompetisi  (Reguler Kompetisi) dengan Nomor SP DIPA: 023.18.2.677606/2023 yang telah memberikan pendanaan.

## Referensi
[1] Z.  Zhang,  A.  Mehmood,  L.  Shu,  Z.  Huo,  Y.  Zhang,  and  M.  Mukherjee,  ―A  survey  on  fault diagnosis in wireless sensor networks,‖ IEEE Access , vol. 6, pp. 11349–11364, Feb. 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2794519.
[2] P.  K.  Singh  and  A.  Sharma,  ―An  intelligent  WSN-UAV-based  IoT  framework  for  precision agriculture  application,‖ Computers  and  Electrical  Engineering ,  vol.  100,  p.  107912,  May 2022, doi: 10.1016/J.COMPELECENG.2022.107912.
[3] A.  Fascista,  ―Toward  Integrated  Large-Scale  Environmental  Monitoring  Using WSN/UAV/Crowdsensing:  A  Review  of  Applications,  Signal  Processing,  and  Future Perspectives,‖ Sensors  2022,  Vol.  22,  Page  1824 ,  vol.  22,  no.  5,  p.  1824,  Feb.  2022,  doi: 10.3390/S22051824.
[4] V.  K.  Quy,  V.  H.  Nam,  D.  M.  Linh,  N.  T.  Ban,  and  N.  D.  Han,  ―A  Survey  of  QoS-aware Routing  Protocols  for  the  MANET-WSN  Convergence  Scenarios  in  IoT  Networks,‖ Wirel
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Pers  Commun ,  vol.  120,  no.  1,  pp.  49–62,  Sep.  2021,  doi:  10.1007/S11277-021-08433- Z/METRICS.
[5] H. B. Mahajan and A. Badarla, ―Cross-Layer Protocol for WSN-Assisted IoT Smart Farming Applications  Using  Nature  Inspired  Algorithm,‖ Wirel  Pers  Commun ,  vol.  121,  no.  4,  pp. 3125–3149, Dec. 2021, doi: 10.1007/S11277-021-08866-6/METRICS.
[6] K. Haseeb, I. U. Din, A. Almogren, and N. Islam, ―An Energy Efficient and Secure IoT-Based WSN Framework: An Application to Smart Agriculture,‖ Sensors 2020, Vol. 20, Page 2081 , vol. 20, no. 7, p. 2081, Apr. 2020, doi: 10.3390/S20072081.
[7] A. Srivastava, A. Singh, S. G. Joseph, M. Rajkumar, Y. D. Borole, and H. K. Singh, ―WSN- IoT  Clustering  for  Secure  Data  Transmission  in  E-Health  Sector  using  Green  Computing Strategy,‖ 2021  9th International  Conference  on  Cyber  and  IT Service Management,  CITSM 2021 , 2021, doi: 10.1109/CITSM52892.2021.9588977.
[8] S. Murugesan, S. Ramalingam, and P. Kanimozhi, ―Theoretical modelling and fabrication of smart waste management system for clean environment using WSN and IOT,‖ Mater  Today Proc , vol. 45, pp. 1908–1913, Jan. 2021, doi: 10.1016/J.MATPR.2020.09.190.
[9] G.  Irin  Loretta  and  V.  Kavitha,  ―Privacy  preserving  using  multi-hop  dynamic  clustering routing  protocol  and  elliptic  curve  cryptosystem  for  WSN  in  IoT  environment,‖ Peer  Peer Netw  Appl ,  vol.  14,  no.  2,  pp.  821–836,  Mar.  2021,  doi:  10.1007/S12083-020-01038- 6/METRICS.
[10] F. Hamid, E. Ratuloli, A. Setia Budi, and A. Bhawiyuga, ―Implementasi Skema Anti-Collision Menggunakan  Metode  TDMA  dan  TPSN  pada  Sistem  WSN  Berbasis  LoRa,‖ Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 5, no. 1, pp. 283–290, Jan. 2021, Accessed: Jul. 05, 2023. [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/8463
[11] J. de C. Silva, J. Rodrigues, A. Alberti, P. Šolić, and A. L. L. Aquino, ―LoRaWAN — A low power  WAN  protocol  for  Internet  of  Things:  A  review  and  opportunities,‖ 2017  2nd International  Multidisciplinary  Conference  on  Computer  and  Energy  Science  (SpliTech) , 2017.
[12] S. Aguilar, A. Platis, R. Vidal, and C. Gomez, ―Energy Consumption Model of SCHC Packet Fragmentation  over  Sigfox  LPWAN,‖ Sensors  2022,  Vol.  22,  Page  2120 ,  vol.  22,  no.  6,  p. 2120, Mar. 2022, doi: 10.3390/S22062120.
[13] M. H. Widianto, A. Sinaga, and M. A. Ginting, ―A Systematic Review of LPWAN and Short- Range  Network  using  AI  to  Enhance  Internet  of  Things,‖ Journal  of  Robotics  and  Control (JRC) , vol. 3, no. 4, pp. 505–518, Jul. 2022, doi: 10.18196/JRC.V3I4.15419.
[14] Y. Chen, Y. A. Sambo, O. Onireti, and M. A. Imran, ―A Survey on LPWAN-5G Integration: Main Challenges and Potential Solutions,‖ IEEE Access , vol. 10, pp. 32132–32149, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3160193.
[15] E. U. Ogbodo, A. M. Abu-Mahfouz, and A. M. Kurien, ―A Survey on 5G and LPWAN-IoT for Improved  Smart  Cities  and  Remote  Area  Applications:  From  the  Aspect of  Architecture and Security,‖ Sensors  2022,  Vol.  22,  Page  6313 ,  vol.  22,  no.  16,  p.  6313,  Aug.  2022,  doi: 10.3390/S22166313.
[16] N.  Noprianto,  M.  A.  Hendrawan,  and  M.  H.  Ratsanjani,  ―ANALISIS  LORA  DALAM KOMUNIKASI  NODEMCU  DI  LINGKUNGAN  POLITEKNIK  NEGERI  MALANG,‖ Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Bisnis  Cerdas ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  1–8,  Aug.  2022,  doi: 10.33005/SIBC.V15I2.9.
[17] K.  D.  Irianto,  ―Performance  Evaluation  of  LoRa  in  Farm  Irrigation  System  with  Internet  of Things,‖ Kinetik:  Game  Technology,  Information  System,  Computer  Network,  Computing, Electronics, and Control , vol. 7, no. 4, pp. 383–390, Nov. 2022, doi: 10.22219/KINETIK.V7I4.1551.
[18] F.  Dawani et  al. ,  ―Prototype  of  Long-Range  Radio  Communication  for  e-Nelayan  Devices using  LoRaWAN,‖ JURNAL  INFOTEL ,  vol.  10,  no.  4,  pp.  202–209,  Nov.  2018,  doi: 10.20895/INFOTEL.V10I4.411.
[19] H. Andre, B. Arma Sugara, R. Fernandez, R. Wahyu Pratama, and J. Teknik Elektro, ―Analisis Komunikasi  Data  Jaringan  Nirkabel  Berdaya  Rendah  Menggunakan  Teknologi  Long  Range (LoRa)  di  Daerah  Hijau  Universitas  Andalas,‖ Jurnal  Ecotipe  (Electronic,  Control,
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Telecommunication, Information, and Power Engineering) , vol. 9, no. 1, pp. 1–7, Oct. 2022, doi: 10.33019/JURNALECOTIPE.V9I1.2480.
[20] A. R. Batong, P. Murdiyat, and A. H. Kurniawan, ―Analisis Kelayakan LoRa Untuk Jaringan Komunikasi Sistem Monitoring Listrik Di Politeknik Negeri Samarinda,‖ PoliGrid , vol. 1, no. 2, pp. 55–64, Dec. 2020, doi: 10.46964/POLIGRID.V1I2.602.