## OPTIMASI EC PADA TANAH CLAY UNTUK LAHAN BAWANG MERAH MELALUI SIMULASI POPULASI MIKROBA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SMART         BIOSOILDAM

## Nugroho Widiasmadi
Dosen Fakultas Teknik, Universitas Wahid Hasyim Semarang Email:  nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## ABSTRAK
Kata kunci: Biohole , Biosoildam,
Electrolyte, Conductivity Infiltrasi, Keasaman Tanah, Mikroba,
Microcontroler, Clay
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  lapisan  tanah  dalam mendistribusikan  unsur  hara  dan  memulihkan  kesehatan  dan  kesuburan  tanah akibat  penggunaan  pupuk  dan  pestisida  kimia.  Melalui  aktivitas  mikroba  yang dikendalikan  dengan  cara  menyebar  melalui  biohole  horizontal,  melalui mikrokontroler  penelitian  ini  mengamati  dalam  periode  waktu  terhadap perubahan: kemasaman tanah, laju infiltrasi, tingkat konduktivitas elektrolit dan tingkat porositas  melalui  ini  dilakukan  pada  tanah  clay,  khususnya  untuk perkebunan sayuran, laju infiltrasi tanah. Menggunakan metode simulasi dengan variabel  populasi  mikroba  dapat  diketahui tingkat  konduktifitas  elektrolit  (EC) dan  parameter  lainnya.  Metode  ini  menggunakan  teknologi  Smart  Biosoildam (Biodam) yang dapat di  simulasikan menyamai dengan proses sebenarnya (real time). Dari pengamatan grafik dan standar EC dapat diketahui bahwa kemampuan tanah untuk menurunkan tingkat asam dan meningkatkan kesuburan. Janis tanah ini  sampai  hari  ke  45  tingkat  kesuburan  tanah  belum  mencapai  =  700  uS/cm dengan  populasi  mikroba  =  10 3 /  cfu  untuk  mendukung  masa  pertumbuhan vegetatif  maupun  pada  masa  pertumbuhan  generatif,  sehingga  kita  akan mengetahui kapan waktu yang tepat untuk melakukan: pemulihan tanah melalui infiltrasi nutrisi, penanaman awal umbi/bunga/buah dapat mulai dikondisikan. hingga matang  berdasarkan  nilai  gizi  yang  diamati  melalui  sensor  yang  mengubah parameter analog oleh mikrokontroler menjadi informasi digital yang dikirimkan melalui  wifi  secara  real  time.  Kondisi  awal  sebelum  simulasi  nilai  kesuburan tanah dengan parameter EC adalah 344 uS/cm, hasil simulasi adalah: Simulasi 1 : Kandungan hara untuk pertumbuhan generatif dicapai pada hari ke 27 dengan tingkat kesuburan = 825 uS/cm dengan Populasi Mikroba 10 8 / cfu. Simulasi 2 : Kandungan nutrisi  untuk  pertumbuhan  generatif  dicapai  pada  hari  ke  45  pada  tingkat kesuburan  =  900  uS  /  cm  dengan  populasi  mikroba  =  10 5 /  cfu. Simulasi  3 : kandungan nutrisi untuk pertumbuhan generatif tidak dapat diamati.

## ABSTRACT
Keywords :
Biohole , Biosoildam,
Electrolyte, Infiltration Conductivity, Soil Acidity, Microbes,
Microcontroler, Clay
This study aims to determine the ability of the soil layer to distribute nutrients and  restore  soil  health  and  fertility  due  to  the  use  of  chemical  fertilizers  and pesticides.  Through  controlled  microbial  activity  by  spreading  through horizontal bioholes, through a microcontroller, this research observes in a period of time the changes in: soil acidity, infiltration rate, electrolyte conductivity level and  porosity  level  through  this  is  done  on  clay  soil,  especially  for  vegetable plantations,  soil  infiltration  rate  .  Using  a  simulation  method  with  variable microbial  populations,  the  level  of  electrolyte  conductivity  (EC)  and  other parameters  can  be  determined.  This  method  uses  Smart  Biosoildam  (Biodam) technology which can be simulated to match the actual process (real time). From the observation of the chart and the EC standard, it can be seen that the soil's ability to reduce acid levels and increase fertility. This type of soil until the 45th day  the  soil  fertility  level  has  not  reached  =  700  uS/cm  with  a  microbial population = 10 3 / cfu to support the vegetative growth period as well as during the generative growth period, so we will know when is the right time to carry out: soil  restoration  through  infiltration  of  nutrients,  early  planting  of tubers/flowers/fruits  can  be  conditioned.  until  cooked  based  on  the  nutritional value  observed  through  a  sensor  that  converts  analog  parameters  by  the

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
microcontroller  into  digital  information  sent  via  wifi  in  real  time.  The  initial conditions before simulating soil fertility values with EC parameters were 344 uS/cm,  the  simulation  results  were:  Simulation  1:  The  nutrient  content  for generative growth was reached on day 27 with a fertility level of = 825 uS/cm with  a  Microbial  Population  of  10  8  /  cfu.  Simulation  2:  Nutrient  content  for generative  growth  was  achieved  on  day  45  at  fertility  level  =  900  uS/cm  with microbial  population  =  105/cfu.  Simulation  3:  nutrient  content  for  generative growth cannot be observed.

## 1. PENDAHULUAN
Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan,  sedangkan  laju  infiltrasi  adalah  jumlah  air  yang  masuk  ke  dalam  tanah  per satuan  waktu  (Widiasmadi,  2019).  Proses  ini merupakan  bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air di permukaan  tanah  akan  masuk  ke  dalam  tanah  kemudian  mengalir  ke  sungai  (Sunjoto,  S., 2018). Tidak semua air permukaan mengalir ke dalam tanah, tetapi sebagian air tetap berada di lapisan tanah atas untuk selanjutnya  diuapkan  kembali  ke  atmosfer  melalui  permukaan tanah atau penguapan tanah (Suripin, 2018).
Kapasitas infiltrasi adalah kemampuan tanah untuk menyerap air dalam jumlah besar ke dalam tanah dan dipengaruhi oleh aktivitas mikroorganisme di dalam tanah (Widiasmadi, 2020b).  Kapasitas  infiltrasi  yang  besar  dapat  mengurangi  limpasan  permukaan.  Pori- pori tanah  yang  mengecil,  umumnya  disebabkan  oleh  pemadatan  tanah,  dapat  menyebabkan penurunan  infiltrasi.  Kondisi  ini  juga  dipengaruhi  oleh  pencemaran  tanah  (Widiasmadi, 2020a)  akibat  penggunaan  pupuk  kimia  dan  pestisida  yang  berlebihan  yang  juga mengeraskan tanah.
Smart-Biosoildam atau disingkat Biodam merupakan pengembangan teknologi Biodam yang  melibatkan  aktivitas  mikroba  dalam  meningkatkan  laju  inflasi  yang  terukur  dan terkendali. Aktivitas biologis  melalui peran mikroba sebagai  agen pengurai  biomassa dan konservasi tanah menjadi informasi penting bagi upaya konservasi tanah dalam mendukung ketahanan pangan yang sehat(Widiasmadi, 2019).
Pengembangan  tersebut  telah  menggunakan  mikrokontroler  untuk  secara  efektif memantau aktivitas agen tersebut melalui parameter konduktivitas elektrolit sebagai input analog dari  sensor  EC  yang  tertanam  di  dalam  tanah  dan  selanjutnya  diubah  menjadi informasi digital oleh mikrokontroler (Widiasmadi, 2020).
Untuk mengendalikan aktivitas agens hayati diperlukan variabel lain seperti informasi pH, kelembaban (M) dan suhu tanah (T) yang diperoleh dari sensor pH, sensor T, sensor M. Sensor-  sensor  ini  terhubung  ke  mikrokontroler  yang  dapat  diakses  melalui  pin  yang berfungsi  sebagai  GPIO  (General  Port  Input  Output)  di  Modul  ESP8266  sehingga memberikan kemampuan tambahan mikrokontroler berkemampuan WIFI untuk mengirim semua respons analog ke digital dalam real-time, setiap detik, menit, jam, hari dan bulanan. Selanjutnya data tersebut dapat kita tampilkan dalam bentuk tabel infografis dan numerik untuk disimpan dan diolah di WEB (Wasisto, 2018).

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam

## 2. METODOLOGI
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengamati  jumlah  mikroba  yang  menyebar  secara radial melalui biohole horizontal sebagai pusat penyebaran mikroba yang diamati secara real  time  menggunakan  sensor  parameter  tanah.    Penelitian  ini  akan  menunjukkan karakteristik tanah dalam kemampuannya meningkatkan kesuburan alam dan kemampuan menyuburkan tanah dari racun yang berasal dari pencemaran air dan udara.
Penelitian dilakukan pada lahan padsol yang selama puluhan tahun menjadi sumber mata pencaharian masyarakat Desa Botong Sengon Kecamatan Dempet Kabupaten Demak Jawa  Tengah.  Pengelolaan  lahan  tidak  memiliki konservasi  tanah  dan  air.  Orang-  orang menggunakan pupuk kimia & pestisida secara berlebihan yang mengeraskan tekstur tanah, mengasamkan  tanah  dan  menurunkan  hasil  panen.  Lahan  pertanian  yang  mengeras  juga memicu  banjir,  karena  kemampuan  tanah  untuk  menyerap  berkurang.  Penelitian  yang berlangsung  pada  Mei-Oktober  2022  ini  bertujuan  untuk  mengembalikan  daya  dukung lahan.
Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah : Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah : Suhu (T) DS18B20, Kelembaban (M) V1.2, Electrolit Conductivity  (EC)  G14  PE,  Acidity  pH)  Tipe  SEN0161-V2  ,  LCD  modul pengontrol  HD44780,  Biohole sebagai Injector untuk Biosoildam, Biofertilizer Mikrobia Alfafaa MA-11, sedotan red union sebagai  sarang  mikroba  ,  Abney  level,  ,  Double  Ring Infiltrometer,  Erlemeyer,  penggaris,  Stop  watch,  ember  plastik,  tally  sheet,  gelas  ukur, skala mikro , hidrometer dan air (Nugroho Widiasmadi Dr, 2021).
a. Menentukann Area Amatan & Posisi Sensor
Untuk menentukan koordinat amatan (plot) dan sensor, penelitian ini menggunakan sebaran sampling pada berbagai jarak: 1,5; 2; 3meter dari pusat Biohole dengan diameter 1 meter sebagai pusat penyebaran radial agen hayati Mikroba Alfaafa MA-11 melalui proses injeksi air. Laju infiltrasi dan  distribusi  agen  biologis  secara  radial  radial  dapat  dikontrol secara  real-time  melalui  sensor  pengukuran  dengan  parameter:  EC/ion  garam (makronutrien), pH, kelembaban dan suhu tanah. Dan sebagai kontrol berkala, laju infiltrasi dengan  Double  Ring  Infiltrometer  pada  variabel  jarak  dari  pusat  Biohole  diukur  secara manual. Selanjutnya, sampel tanah juga diambil untuk dianalisis karakteristiknya, seperti tekstur tanah, kandungan bahan organik dan bulk density (Douglas, 1988).
Gambar 1 A :  Double Ring Infiltrometer & Sensors

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
Gambar 1 B :  Pemasangan “Double Ring Infiltrometer”
Gambar 2. Penyebaran & Struktur Biohole
b. Proses Perhitungan
1) Debit Penghantar
Inovasi Smartbiosoildam menggunakan debit limpasan sebagai media distribusi agen hayati melalui inlet/inflow Biohole sebagai pusat distribusi populasi mikroba dengan air. Perhitungan debit limpasan sebagai dasar rumus Inflow Biosoildam memerlukan tahapan sebagai berikut:
1. melakukan analisis curah hujan,
2. menghitung luas daerah tangkapan air, dan
3. menganalisis lapisan tanah/batuan.
Struktur  biosoildam  dapat  dibuat  dengan  lubang-lubang  pada  lapisan  tanah  tanpa atau  menggunakan pipa air/pipa dengan lapisan berlubang yang memungkinkan mikroba menyebar secara radial. Kita dapat menghitung debit yang masuk ke dalam biohole sebagai fungsi dari karakteristik daerah tangkapan dengan rumus rasional:
Q = 0,278 CIA (1)
dimana C adalah nilai koefisien limpasan, I adalah curah hujan dan A adalah luas (Sunjoto, 1988, 2011).  Berdasarkan rumus tersebut, Tabel tersebut menyajikan hasil debit limpasan.

## 2) Infiltrasi
Infiltrasi  adalah  proses  masuknya  air  dari  permukaan  tanah  ke  dalam  tanah.  Ini umumnya  digunakan  dalam  ilmu  hidrologi  dan  tanah.  Kapasitas  infiltrasi  didefinisikan sebagai laju infiltrasi maksimum (Widiasmadi, 2022a). Hal ini paling sering diukur dalam meter per hari tetapi  juga dapat  diukur dalam satuan jarak lain dari waktu  ke waktu  jika perlu.  Kapasitas  infiltrasi  menurun  dengan  meningkatnya  kadar  air  tanah  lapisan permukaan  tanah.  Jika  laju  presipitasi  melebihi  laju  infiltrasi,  limpasan  biasanya  akan terjadi kecuali ada penghalang fisik. Infiltrometer, permeameter, dan simulator curah hujan adalah  semua  perangkat  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  laju  infiltrasi.  Infiltrasi disebabkan oleh beberapa faktor termasuk; gravitasi, gaya kapiler, adsorpsi dan osmosis. Banyak karakteristik tanah juga dapat berperan dalam menentukan laju terjadinya infiltrasi (Widiasmadi, 2022b).
Penyebaran  mikroba  sebagai  agen  pengurai  biomassa  dapat  dikendalikan  melalui

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
perhitungan laju infiltrasi pada radius titik dari Biohole sebagai pusat penyebaran mikroba. dengan menggunakan metode Horton. Horton mengamati bahwa infiltrasi dimulai dari nilai standar fo dan menurun secara eksponensial ke kondisi konstan fc. Salah satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah:
f(t) = fc + (fo – fc)e-kt
(2)
di mana :
▪ k adalah reduksi konstan ke dimensi [T -1] atau laju infiltrasi menurun konstan. fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada awal pengukuran.
▪ fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada jenis tanah.
Parameter  fo  dan  fc  diperoleh  dari  pengukuran  lapangan  menggunakan  infiltrometer cincin ganda. Parameter fo dan fc merupakan fungsi dari jenis dan tutupan tanah. Tanah berpasir atau  berkerikil  nilainya  tinggi,  sedangkan  tanah  lempung  gundul  nilainya  kecil,  dan  untuk permukaan  tanah berumput  (gambut) nilainya meningkat  (Nugroho Widiasmadi 2019). Data perhitungan infiltrasi hasil pengukuran pada 15 menit pertama, 15 menit kedua, 15 menit ketiga dan  15  menit  keempat  pada  masing-masing  jarak  dari  pusat  Biohole  dikonversikan  dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60) (3)
dimana: H = penurunan ketinggian (cm) dalam selang waktu tertentu, T = selang waktu yang dibutuhkan air dalam H untuk masuk ke dalam tanah (menit) (Huang, Z, dan L Shan.2017). Pengamatan ini dilakukan setiap 3 hari sekali selama satu bulan

## 3) Populasi Mikroba
Analisis  ini  menggunakan  agens  hayati  MA-11  yang  telah  diuji  oleh  Laboratorium Mikrobiologi  Universitas  Gadjah  Mada  berdasarkan  standar  Peraturan  Menteri:  No 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:
Tabel 1 Analisa Microba No  Population Analysis Result No Population Analysis Result 1 Total of Micobes 18,48 x 10 8 cfu   8 Ure-Amonium-Nitrat Decomposer  Positive 2 Selulotik Micobes 1,39 x 10 8 cfu 9 Patogenity  for plants Negative 3 Proteolitik Micobes 1,32 x 10 8 cfu 10  Contaminant E-Coly & Salmonella  Negative 4 Amilolitik Micobes 7,72 x 10 8 cfu 11  Hg 2,71 ppb 5 N Fixtation Micobes 2,2 x 10 8 cfu 12  Cd <0,01 mg/l 6 Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu 13  Pb <0,01 mg/l 7 Acidity 3,89 14  As <0,01 ppm Sumber: (Widiasmadi, 2019)
Aplikasi  di  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan  mikroba  ke  dalam  "media populasi",  sebagai  sumber  kondisioner  tanah  untuk  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan memulihkan kesuburan alam.

## 4) Parameter Pengamatan
Faktor  penting  yang  mempengaruhi  penyerapan  unsur  hara  (EC)  oleh  akar  tanaman adalah derajat keasaman tanah (pH tanah), suhu (T) dan kelembaban (M). Tingkat Keasaman Tanah (pH) sangat mempengaruhi laju pertumbuhan dan perkembangan tanaman (Boardman & Skrove, 1966) . Aktivitas mikroba sebagai penyumbang nutrisi tanah dari hasil dekomposisi biomassa  dapat  dikontrol  melalui  tingkat  salinitas  larutan  nutrisi  yang  dinyatakan  melalui

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
konduktivitas serta parameter lain sebagai input analog. Konduktivitas dapat diukur dengan menggunakan  EC,  Elektrokonduktivitas  atau  aliran  konduktivitas  elektrik(EC)  yang merupakan kepadatan nutrisi dalam larutan. Semakin pekat larutan, semakin besar pengiriman arus listrik dari kation (+) dan anion (-) ke anoda dan katoda EC meter. Dengan demikian, itu menghasilkan  EC  yang  lebih  tinggi.  Satuan pengukuran  EC  adalah  mS/cm  (millisiemens) (Huang & Shan, 1997).
Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang memiliki 14 pin digital, dimana  terdapat  6  pin  yang  digunakan  sebagai  output  Pulse  Width  Modulation  atau  PWM yaitu pin D.3, D.5, D.6, D.9, D.10, D.11, dan 6 pin input analog untuk elemen parameter tanah ini yaitu EC, T, pH, M. Input analog pada Arduino Uno menggunakan bahasa C dan untuk pemrogramannya  menggunakan  software  yang  kompatibel  untuk  semua  jenis  Arduino (Samuelson & Nordhaus, 2004) .
Mikrokontroler  Arduino  Uno  dapat  memfasilitasi  komunikasi  antara  Arduino  Uno  dengan komputer termasuk smartphone. Mikrokontroler ini menyediakan fasilitas USART (Universal Synchronous and Asynchronous Serial Receiver and Transmitter) yang terletak pada pin D.0 (Rx) dan pin D.1 (Tx). (Schwab, 2017).

## 3. HASIL & PEMBAHASAN
Intensitas rancangan curah hujan ditentukan dengan menggunakan data curah hujan dari Stasiun Semarang tahun 2012-2020.  Analisis statistik dilakukan untuk menentukan tipe sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log Person III. Pengecekan distribusi peluang hujan  dapat  diterima  atau  tidak  dihitung  dengan  menggunakan  uji  Chi  Square  dan  uji Kolmogorov  Smirnov  (Widiasmadi,  2022a).  Selanjutnya,  intensitas  hujan  rencana  dihitung dengan menggunakan rumus mononobe.
Debit rencana sebagai katalis mikroba MA-11 menggunakan intensitas curah hujan selama 1 jam karena diperkirakan durasi curah hujan paling dominan di daerah penelitian adalah 1 jam. Koefisien limpasan untuk berbagai koefisien aliran permukaan adalah 0,70-0,95 (Suripin, 2013), sedangkan dalam penelitian ini kami menggunakan nilai koefisien aliran terkecil yaitu 0,70.
Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m 2 sampai dengan 110 m 2 dengan hubungan yang proporsional. Semakin besar plot, semakin besar debit rencana yang dihasilkan sebagai inflow biohole.Kedalaman Biohole di daerah penelitian pada kala ulang 25 tahun berkisar antara 0,80 m sampai 1,50 m.Volume penyerapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terkandung dalam Biohole. Semakin besar volume Biohole, semakin besar wadah airnya (Widiasmadi, 2019).

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
Gambar 4. Grafik Laju Infilrasi

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
Tabel  2 : Peningkatan EC per Populasi Microbial
Simulasi kesuburan tanah organosol berdasarkan jumlah populasi mikroba dengan: Varibale 1 = Populasi Mikroba 10 8 /cfu., Varibale 2 = Populasi Mikroba 10 5 /cfu. & Varibale 3 = Populasi Mikroba 10 3 /cfu.
IME (DAY)
EC (uS/cm)
POPULATION 10 8 /cfu 10 5 /cfu 10 3 /cfu 1 380,0 300,0 400,8 2 400,0 305,0 402,4 3 430,0 335,0 404,0 4 460,0 350,0 404,0 5 475,0 360,0 407,2 6 510,0 350,0 408,8 7 550,0 457,2 410,4 8 580,0 426,2 412,0 9 630,0 428,0 415,2 10 670,0 433,4 418,4 11 670,0 437,0 420,0 12 690,0 446,0 428,0 13 720,0 451,4 432,8 14 769,0 464,0 444,0 15 815,2 482,0 452,0 16 835,0 491,0 460,0 17 846,0 596,4 471,2 18 857,0 507,2 476,0 19 868,0 525,2 477,6 20 879,0 536,0 482,4 21 894,8 541,4 492,0 22 901,0 597,6 496,8 23 923,0 568,4 500,0
TIME (DAY) EC (uS/cm) POPULATION 10 8 /cfu 10 5 /cfu 10 3 /cfu 24 931,8 672,0 404,8 25 942,8 679,2 416,0 26 956,0 686,4 420,8 27 978,0 695,4 432,0 28 979,0 606,2 438,4 29 1000,0 617,0 444,8 30 1022,0 624,2 448,0 31 1033,0 636,8 456,0 32 1062,8 654,8 460,8 33 1061,6 662,0 464,0 34 1077,0 676,4 473,6 35 1221,0 680,0 480,0 36 1254,0 690,8 484,8 37 1258,0 698,0 488,0 38 1240,0 701,6 492,8 39 1242,0 707,0 496,0 40 1286,0 710,6 505,6 41 1303,6 712,4 512,0 42 1325,6 812,4 521,6 43 1330,0 814,2 528,0 44 1336,6 916,0 534,4 45 1341,0 916,0 536,0

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
Kandungan  nutrisi  awal  sebelum  simulasi  menggunakan  parameter  Electrolyte Conductivity (EC) adalah 444 uS/cm. Kondisi hara tanah akan diperbaiki berdasarkan standar pertanian total organik,  yaitu pertumbuhan tanaman (masa vegetatif) yang membutuhkan hara tanah minimal 700 uS/cm dan masa pemupukan (masa generatif) yang membutuhkan hara tanah minimal 1000 uS/cm.
Hasil simulasi berdasarkan variabel jumlah populasi mikroba yang dihasilkan:
I. Simulasi A: masa vegetatif dicapai pada hari ke-18 dengan tingkat kesuburan = 750 uS/cm dan pada  masa  generatif  dicapai  pada  hari  ke-27  dengan  tingkat  kesuburan  (Elektrolit Konduktivitas) = 1025 uS / cm . Aktifitas peningatan ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 10 8 /cfu. Sehingga waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar hara  optimal adalah 9 hari. II. Simulasi B : masa vegetatif) dicapai pada hari ke-27 dengan angka fertilitas = 720 uS/cm dan pada masa generatif dicapai pada hari ke-42 dengan angka fertilitas = 1000 uS / cm . Aktifitas peningatan ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 10 5 /cfu. Jadi waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar nutrisi optimal adalah 15 hari
III. Simulasi C : masa vegetatif) dicapai pada hari ke 34 dengan tingkat fertilitas = 715 uS/cm dan pada masa generatif tidak dapat diamati karena pada pengamatan sampai hari ke 45 daya hantar elektrolit tidak mencapai = 1000 uS / cm. Aktifitas peningatan ini dipicu oleh mikroba dengan populasi = 10 3 / cfu. IV. Parameter  tanah  tersebut  di  atas  dapat  dikontrol  dengan  laju  infiltrasi,  dimana  grafik  laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 20 sampai 80 cm/jam dicapai setelah 25 hari dengan nilai berkisar antara 350 sampai 350 uS/cm. Aktivitas agen hayati pada tanah organosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-40.

## KESIMPULAN
Berdasarkan uraian di atas, dapat disimpulkan bahwa: Pada tanah clay, waktu peningkatan hara awal untuk mencapai standar EC pada pertumbuhan vegetatif lebih lama daripada waktu untuk mencapai periode generatif. Secara teknis, tanah organosol memiliki daya dukung yang cukup baik sebagai lahan pertanian untuk semua komoditas karena mampu mencapai kadar hara untuk masa generatif cukup cepat, yaitu hanya 15 hari. Daya dukung sebagai lahan pertanian yang baik adalah karena didukung oleh populasi mikroba yang  cukup, atau sebaliknya daya dukung lahan  akan  menurun  dengan  menurunnya  jumlah  populasi mikroba  akibat  penggunaan  pupuk dan  pestisida  kimia.  Penggunaan  pupuk  dan  pestisida  anorganik/kimia  yang  berlebihan  akan meningkatkan keasaman tanah dan membunuh mikroba tanah sehingga akan menurunkan daya dukung tanah gambut baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Boardman, C. R., & Skrove, J. (1966). Distribution in fracture permeability of a granitic rock mass following  a  contained  nuclear  explosion. Journal  of  Petroleum  Technology , 18 (05),  619– 623.
Douglas, M. G. (1988). Integrating conservation into farming systems: the Malawi experience . Dr, N. W. (2020). Analysis of Soil Fertlity and Acidity in Real Time Using Smart Biosoildam to Improe  Agricultural  Land:  International  Journal  of  Research  and  Analytical  Reviews (IJRAR). Volume , 7 , 194–200.
Dr,  N.  W.  (2021).  Nugroho  Widiasmadi  Dr.(2021).  Aalysis  of  the  Relationship  Betwween Microbial Activities in Humus Soil towards Infiltration Rate for Fertility Improvement With Biosoildam Technology For Corn Plantation. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia . Huang,  Z.,  &  Shan,  L.  (1997).  Action  of  Rainwater  use  on  soil  and  water  conservation  and suistanable development of Agricukture. Bulletin of Soil and Watr Conserv , 17 (1), 45–48. Samuelson, P. A., & Nordhaus, W. D. (2004). Ilmu Makro Ekonomi, Jakarta: PT. Media Global

## Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart         Biosoildam
Edukasi . Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution . Currency.
Sunjoto, S. (1988). Optimasi Sumur Resapan Air Hujan Sebagai Salah Satu Usaha Pencegahan Instrusi Air Laut. Yogyakarta: Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada .
Sunjoto, S. (2011). Teknik Drainase Pro-Air. Yogyakarta: Fakultas Teknik UGM . Suripin. (2013). Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Wasisto,  S.  (2018). Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android:  Penerbit Deepublish Yogyakarta .
Widiasmadi,  N.  (2019).  Peningkatan  Laju  Infiltrasi  dan  Kesuburan  Lahan  dengan  Metode Biosoildam pada Lapisan Tanah Keras dan Tandus. Prosiding Seminar Sains Nasional Dan Teknologi , 1 (1).
Widiasmadi,  N.  (2020a).  Analisa  EC  Dan  Keasaman  Tanah  Menggunakan  Smart  Biosoildam Sebagai  Usaha  Peningkatan  Daya  Dukung  Lahan  Pasir. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah Indonesia , 5 (11), 1358–1370.
Widiasmadi, N. (2020b). Soil improvement and conservation based in biosoildam integrated smart ecofarming technology (applied in java alluvial land and arid region in east Indonesia). Int j Innov , 5 (9).
Widiasmadi,  N.  (2022a).  Analisis  Efektifitas  Biohole  Melalui  Distribusi  Mikroba  pada  Setiap Kedalaman  Secara  Real  Time  pada  Tanah  Grumosol. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah Indonesia , 7 (9), 13572–13583.
Widiasmadi,  N.  (2022b).  Simulation  of  The  Number  of  Microbial  Populations  For  Fertility Optimization  In  Clay  Soils  Using  Smart  Biosoidam  Technology. Syntax  Literate;  Jurnal Ilmiah Indonesia , 7 (7), 9395–9409.