SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PEMBELIAN MOBIL SUZUKI MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCY PROCESS (AHP) PADA PT.PUSAKA MOTOR UTAMA BEKASI
Veronika Ledia Amut 1 , Wida Prima Mustika 2 Universitas Nusa Mandiri Jakarta Nusa Mandiri Tower, Jl. Jatiwaringin Raya No.2 Jakarta Timur e-mail: Veronika980531@gmail.com 1 , Wida.Wpm@nusamandiri.ac.id 2
Abstrak Kebutuhan masyarakat akan kendaraan roda empat untuk memenuhi kebutuhan kerja, kulia maupun kegiatan lain terus meningkat. Masing-masing individu memiliki kebutuhan yang berbeda akan jenis mobil yang dimiliki. Sebuah mobil dengan jenis berbeda memiliki fungsi yang berbeda pula. Ketika ingin memiliki mobil, ada banyak faktor yang harus dipertimbangkan sebelum membeli yang seringkali membuat seseorang bingung akan berbagai macam pilihan yang ada. Hal ini lah yang melatarbelakangi pembuatan sistem pendukung keputusan dibidang otomotif yaitu sistem pendukung keputusan dalam penentuan pembelian mobil suzuki menggunakan metode analitycal hierarcy process (ahp) pada pt.pusaka motor utama bekasi. Sistem ini mengimplementasikan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dengan penilaian kriteria-kriteria yang ada pada monil. AHP memberikan suatu skala pengukuran dan memberikan metode untuk menetapkan prioritas. AHP menuntun ke suatu pandangan menyeluruh terhadap alternati-alternatif yang muncul untuk persoalan yang dihadapi.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mobil, AHP (Analytical Hierarchy Process).
Community needs for four-wheeled vehicles to meet the needs of work, college and other activities continue to increase. Each individual has different needs for the type of car they have. A car with different types has a different function. When it comes to owning a car, there are many factors that must be considered before buying which often makes a person confused about the various options available. This is the background for making a decision support system in the automotive sector, namely a decision support system in determining the purchase of a Suzuki car using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method at PT. Pusaka Motor Utama Bekasi. This system implements the AHP (Analytical Hierarchy Process) method by assessing the existing criteria on the monil. AHP provides a scale of measurement and provides a method for setting priorities. AHP leads to a holistic view of the emerging alternatives to the problem at hand.
Keywords : Decision Support System, Car, AHP (Analytical Hierarchy Process).

## PENDAHULUAN
Pembelian mobil merupakan suatu hal yang banyak diminati oleh kalangan masyarakat pada saat ini. Hal ini dapat dilihat dengan meningkatnya data penjualan mobil pada setiap perusahaan otomotif khususnya PT. Pusaka Motor Utama. Karena memiliki kendaraan baik itu kendaraan roda dua maupun roda empat sudah menjadi kebutuhan setiap individu, baik itu dalam pekejaan, perkulihan dan hal lainnya yang mengharuskan setiap orang memiliki kendaraan pribadi. Dan hal faktor menutut setiap orang untuk mempunyai kendaraan adalah, selain karena sudah menjadi keinginan dan kebutuhan, hal ini juga sudah mempengaruhi gaya hidup orang. PT. Pusaka Motor Utama merupakan sebuah dealer berlokasi di bekasi, khusus menjual mobil merk Suzuki. Mobil suzuki yang dijual terdiri dari new ertiga, new baleno, new carry dan XL7. Dalam prosesnya seringkali konsumen mengalami kebingungan untuk memilih merk mobil
apa saja yang ingin dibeli, untuk
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
memenuhi kebutuhan dan keinginan pribadi mereka. Untuk memilih merek mobil sesuai selera dan budget yang dimiliki si pembeli. Baik itu dari harga, desain, fitur, dan tahun. Untuk mengolah semua kriteria yang ada diperlukan suatu analisa yang dapat memilih dan mengelompokan kriteria sehingga dapat membantu konsumen dalam memilih mobil yang sesuai dengan kebutuhan konsumen.
Bersadarkan permasalahan diatas maka perlu dirancang suatu sitem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analitycal Hierchy Process yang diharapkan dapat membantu pengambilan keptusan dalam pemilihan kendaraan roda empat.

## METODE PENELITIAN
a. Observasi Observasi yang dilakukan bertemu secara langsung dengan pihak perusahaan dengan salah satu karyawan PT.Pusaka Motor Utama, unutk mmendapatlam informasi yang akurat dan benar mengenai pembahsan pembelian mobil dan akan dilaksanakan pada hari dan waktu tertentu saja.
b. Wawancara Wawancara dilakukan secara langsung dengan salah satu karyawan yaitu bapak Karolus Ganar Pt.Pusaka Motor Utama untuk mendapatkan informasi yang akurat dan benar menegenai pembahasan pembelian mobil dan akan dilaksanankan 1 hari saja.
c. Studi Pustaka Studi pustaka yaitu mencari dari berbagai buku refrensi yang bersumber dari jurnal-jurnal, artikel, dan internet yang nantinya untuk menunjang kelengkapan perumusan dan bahan perbandingan yang berhubungan dengan permasalahan yang di bahas.

## Pengertian Sistem
Sistem merupakan kumpulan elemen yang saling berkaitan yang bertanggung jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan keluaran (output).[4]

## Definisi Sistem pendukung keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan,dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [5]
tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan [6]
a. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semistruktur.
b. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.

## Jurnal Informatics and Computer Engineering Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
c. Peningkatan produktivitas.
d. Berdaya saing.

## Analitycal Hierachy Process (AHP)
AHP adalah metode untuk memecahkan suatu masalah yang komplek dan tidak terstruktur kedalam kelompoknya, mengatur kelompok-kelompok tersebut kedalam suatu susunan hierarki, memasukkan nilai numerik sebagai pengganti persepsi menusia dalam melakukan perbandingan realtif dan akhinya denngan suatu sintesis ditentukan elemen yang mempunyai proritas tertinggi [7].

## Prosedur AHP
Prosedur AHP terdiri dari beberapa tahap yaitu :
a) Menyususn hierarki dari permasalahan yang dihadapi sebagai berikut:
1) Langka pertama dalam menetukan proritas elemen
Tabel 1. Matrik perbandingan berpasangan C A1 A2 A3 A4 A5 A1 1 A2 1 A3 1 A4 1 A5 1 b) Mengisi matrik perbandingan berpasangan Tabel 2.Skala Penilaian dalam sistem pendukung keputusan Intesitas Kepentingan Keterangan Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap tujuan
3 Elemen satu yang sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemn yang lainnya Satu elemen yang kuat disokong dsn dominsn terlihst dslsm prsktek 9 Satu elemen mutlak penting dari pada elemen yang lainya Bukti yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mingkin menguatkan 2,4,6,8 Nilai-nilai antara 2 nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi diantara dua pilihan Kebalikannya Jika aktifatasi mendapat satu angka dibanding aktifitas j, maka , mempunyai nilai kebalikanya dibandingkan dengan i Tabel 3. Rondom Consistency Index Ukuran matriks 1,2 3 4 5 6 7 8 9 10 Nilai IR 0.00 0,58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49
Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data Judgement harus diperbaiki. Namun jika Rasio Konsistensi (CI/CR) kurang atau sama dengan 0,1, maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini, dijelaskan hasil penelitian dan pada saat yang sama diberikan pembahasan yang komprehensif. Hasil dapat disajikan dalam angka, grafik, tabel, dan lain-lain yang membuat pembaca memahami dengan mudah. Pada bagian ini ditekankan nilai baru dari penelitian yang memuat inovasi, serta implikasinya. Pembahasan dapat dibuat dalam beberapa sub-bab. Hirarki pengambilan keputusan pembelian mobil
Gambar 1. Struktur hirarki AHP Pembelian Mobil Merk Suzuki
Dalam metode AHP terdapat 4 prinsip sebagai berikut:
a) Descompotion Masalah-masalah multikritera dalam ahp disederhanakan dalam bentuk hirarki. Hirarki terdiri dari 3 kompenen utama yaitu tujuan, kriteria dan alternatif.
b) Comparative Judgement Membuat penilaian tentang kepentingan relatif dua elemen dan dituliskan dalam bentuk“Matriks perbandingan berpasangan.
c) Synthesis of priority Menentukan Prioritas dari elemen-elemen kriteria dapat dipandang sebagai bobot/kontribusi elemen tersebut terhadap tujuan pengambilan keputusan
d) Consistency
Dalam proses pengambilan keputusan, penting juga mengetahui seberapa konsistensi yang ada.

## Pengolahan Data menggunakan AHP
1. Berdasarkan kriteria Utama Tabel 4.Normalisasi dan Vactor Eigen Kriteria Utama Kriteria Harga Desain Fitur Tahun Jumlah Rata- rata Harga 0,057 0,463 0,543 1,651 2,713 0,678 Desain 0,358 0,071 0,375 0,371 1,175 0,294 Fitur 0,266 0,362 0,082 0,698 1,409 0,352 Tahun 0,319 0,104 0,686 0,302 1,411 0,353 vactor eigen 1,677
1 6,511 6,644 5,472 6,287 4,681 5,599 1 4,592 1,230 5,097 1 2,315 1,469 8,983 1 x 0,678 0,294 0,352 0,353 = 0,678 4,416 4,506 3,712 1,847 1,648 1,975 0,294 1,349 0,361 1,795 0,352 0,815 0,518 2,963 0,353 = 1,331 3,851 4,611 5,809 ÷ 0,678 0,294 0,352 0,353 = 1,962 1,309 1,309 1,646
ƛ maksimum =(1,962 + 1,309 +1,309+1,646) / 4= 6,226
CI = (6,226-4) / (4-1) = -0,815
CR = -0,815/0,90= -0,905
Tabel 5. Normalisasi Dan Vactor Eigen Kriteria Harga Kriteria New Ertiga New Baleno New Carry XL7 Jumlah rata-rata New Ertiga 0,106 0,127 0,568 0,143 0,944 0,236 New Baleno 0,452 0,077 0,321 0,259 1,108 0,277 New Carry 0,277 0,632 0,111 0,490 1,509 0,377 XL7 0,166 0,164 0,001 0,109 0,439 0,110 Total vector eigen 1,000 1 1,653 5,124 1,312 4,271 2,615 1,569 1 2,893 2,381 8,202 1 4,500 2,126 0,007 1 x 0,236 0,277 0,377 0,110 = 0,236 0,390 1,209 0,310 1,183 0,986 0,172 0,277 0,802 0,660 3,094 0,377 1,697 0,233 0,001 0,516 = 2,144 2,922 6,155 0,516 ÷ 0,236 0,277 0,377 0,110 = 9,089 1,054 1,631
4,702
ƛ maksimum=(9,089+1,054+1,631+4,704)/4= 4,119
CI = ( 4,119-4)/ (4-1) = 0,040 CR: 0,040/0,9= 0,044
Tabel 6. Normalisasi Dan Vactor Eigen Kriteria Desain Kriteria New Ertiga New Baleno New Carry XL7 Jumlah total proritas New Ertiga 0,097 0,421 0,228 0,353 1,099 0,275 New Baleno 0,192 0,138 0,559 0,260 1,149 0,287 New Carry 0,499 0,290 0,206 0,257 1,251 0,313 XL7 0,212 0,151 0,007 0,130 0,501 0,125 Total vector eigen 1,000
1 3,038 1,107 2,711 1,993 5,167 2,196 1 2,711 1,992 2,092 1 1,968 1,094 0,034 1 x 0,275 0,287 0,313 0,125 = 0,275 0,834 0,304 0,745 0,573 1,616 0,275 0,287 0,779 0,572 0,654 0,313 1,616 0,137 0,004 0,125 = 2,158 2,211 3,199 0,541 ÷ 0,275 0,287 0,313 0,125 = 7,847 7,703 1,022 0,231
ƛ maksimum=(7,847+7,703+1,022+0,231)/4= 4,201
CI = ( 4,201-4)/ (4-1) = 0,067
CR=0,067/0,9= 0,074
Tabel 7. Normalisasi Dan Vactor Eigen Kriteria Fitur Kriteria New Ertiga New Baleno New Carry XL7 Jumlah rata- rata New Ertiga 0,056 0,390 0,382 0,712 1,541 0,385 New Baleno 0,075 0,262 0,280 0,096 0,714 0,178 New Carry 0,498 0,332 0,062 0,105 0,996 0,249 XL7 0,370 0,016 0,275 0,088 0,749 0,187 Total vector eigen 1,000 1 1,489 6,159 8,135 1,341 8,861 6,591 1 4,521 1,093 1,265 1 1,195 0,060 4,441 1 x 0,385 0,178 0,249 0,187 0,385 0,574 2,373 3,134 0,239 2,207 1,234 0,178 0,807 0,195 0,315 0,249 0,298 0,011 0,832 0,187 = 6,466 1,419 3,069 2,264 ÷ 0,385 0,178 0,249 0,187 = 1,679 7,971 1,232 1,210
ƛ maksimum= (1,679+7,971+1,232+1,210)/4= 3,024
CI =( 3,024-4)/ (4-1) = -0,325 CR: -0325/0,9= -0,362
Tabel 8. Normalisasi Dan Vactor Eigen Kriteria Tahun Kriteria New Ertiga New Baleno New Carry XL7 Jumlah Rata-rata New Ertiga 0,201 0,556 0,394 0,412 1,564 0,391
New Baleno 0,309 0,081 0,355 0,429 1,175 0,294 New Carry 0,267 0,097 0,240 0,091 0,696 0,174 XL7 0,223 0,265 0,010 0,068 0,566 0,141 Total vector eigen 1,000 1 6,832 1,641 6,076 1,538 1,329 1,107 1 1,476 6,327 1,196 1 1,339 3,253 0,043 1 x 0,391 0,294 0,174 0,141 = 0,391 2,671 0,642 2,376 0,452 0,231 0,157 0,294 0,433 1,858 0,208 0,174 0,233 0,460 0,006 0,141 = 6,080 3,037 0,846 0,764 ÷ 0,391 0,294 0,174 0,141 = 1,554 1,032 4,862
5,418
ƛ maksimum=(1,554+1,032+4,862+5,418)/4= 3,217
CI = ( 3,217-4)/ (4-1) = -0,261
CR: -0,261/0,9= -0,290

## MENGHITUNG HASIL AKHIR
0,377 0,313 0,385 0,391 0,277 0,236 0,110 0,287 0,249 0,294 0,275 0,187 0,174 0,125 0,178 0,141 X 0,678 0,294 0,352 0,353 = 0,256 0,092 0,136 0,138 0,188 0,160 0,075 0,084 0,088 0,104 0,081 0,066 0,061 0,037 0,063 0,050 = 0,621 0,464 0,368 0,224 Tabel 9. Hasil Akhir Prioritas Keiteria Harga Desain Fitur Tahun Total Persentase % Bobot Prioritas 0,678 0,294 0,352 0,353 New Ertiga 0,377 0,313 0,385 0,391 0,621 62,1 New Baleno 0,277 0,287 0,249 0,294 0,464 46,4 New Caryy 0,236 0,275 0,187 0,174 0,368 36,8 XL7 0,110 0,125 0,178 0,141 0,224 22,4
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel diatas, dapat disumpulkan bahwa alternatif Pembelian mobil Suzuki yang mendapatkan total prioritas paling tinggi dengan dengan total prioritas 0,621 atau 62,1 % adalah New Ertiga. Kemudian disusul oleh New Baleno pada urutan kedua dengan total prioritas 0,464 atau 46,4 %,
New Caryy dengan total prioritas 0,368 atau 36,8 % berada pada urutan ketiga dan terakhir/keempat adalah XL7 dengan total prioritas 0,224 atau
22,4 %.
Gambar 2. Model Diagram Pembelian Mobil

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan penelitian yang telah penulis lakukan, penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut 1. Pemilihan mobil menggunakan metode Analytival Hierarchy Process (AHP) menghasilkan penilaian yang cukup dapat memberikan gambaran dalam pengambilan keputusan secara tepat dan konsisten.
2. Berdasarkan hasil perhitungan AHP terdapat kriteria, diketahui prioritas kriteria yang mempegaruhi pembelian mobil untuk mendukung kegiatan dalam suatu kegiatan dalam pembelian mobil. Diketahui kriteria menjadi prioritas utama dalam pembelian mobil merk Suzuki yaitu kriteria harga sebesar 0,678 selanjutnya kriteria tahun sebesar 0,353, fitur sebesar 0,352, dan yang terakhir yaitu kriteria desain sebesar 0,294.
3. Dari hasil perhitungan AHP terhadap pembelian mobil merk Suzuki, telah diketahui alternatif New Ertiga menjadi prioritas utama dengan bobot nilai 0,621 atau 62,1 % kemudian Kemudian disusul oleh New Baleno pada urutan kedua dengan total prioritas 0,464 atau 46,4 %, New Caryy dengan total prioritas 0,368 atau 36,8 % berada pada urutan ketiga dan terakhir/keempat adalah XL7 dengan total prioritas 0,224 atau 22,4 %.
.

## REFERENSI
N. Anhari, Z. Arifin, S. Maharani, L. Robotics, and U. Mulawarman, “Sistem Pendukung KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BARU DENGAN Program Studi Ilmu Komputer , Fakultas MIPA , Universitas Mulawarman,” Pros. Semin. Sains dan Teknol. FMIPA Unmul , vol. 1, no. 1, pp. 63–67, 2016.
Pengaruh sistem pendukung keputusan dalam pemilihan mobil LCGC dengan metode analytic hierarchy process (AHP),” nandang iriadi , vol. IV, no. 17 (59), pp. 173–182, 2016.
A. Mobile, P. Tiket, T. Dan, and P. Lokasi, “Jurnal SCRIPT Vol . 3 No . 2 Juni 2016 ISSN : 2338-6313 PENUMPANG MENGGUNAKAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM ( GPS ) Jurnal SCRIPT Vol . 3 No . 2 Juni 2016 ISSN : 2338-6313,” vol. 3, no. 2, pp. 157–172, 2016.
(Muhammad Alfansyuri, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Bibit Ikan Mas Dengan Metode Analytical Hierarcy Process (Ahp) (Studi Kasus:Dinas Perikanan Dan Kelautan Kabupaten Deli Serdang),” Pelita
Inform. Budi Darma , vol. 4, pp. 142–149, 2015. M. H. A. Saragih, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Premises Pada Bank Cimb Niaga Medan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( Ahp ),” Pelita Inform. Budi Darma , vol. IX, no. 2, pp. 28–37, 2015. Saefudin and S. Wahyuningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Pada RSUD Serang,” J. Sist. Inf. , vol.
1, no. 1, p. 33, 2014. http://eprints.ums.ac.id/49118/30/NASKAH%20PUBLIKASI.pdf