Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## Pemilihan Laboran Terbaik Penilaian Kinerja Tenaga Kependidikan Menggunakan Metode AHP
Ari Amir Alkodri 1 , Fitriyani 2
1 Program Studi Teknik Informatika, Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur, Indonesia E-mail: arie_a3@atmaluhur.ac.id, fitriyani@atmaluhur.ac.id.

## Abstract
Educational  Laboratory  Staff  (PLP)  /  Laboratories  are  Educational  Personnel  who work  in  managing  laboratories  in  the  context  of  learning,  research  and  community service activities. Laboratory assistants consist of technicians and supervisors who must have  initiative,  perseverance,  creativity,  skills  and  knowledge  as  well  as  knowledge mastered by the PLP/Laboratory, helping the efficiency, effectiveness and productivity of the laboratory managed by the University. In connection with its very significant role in the  performance  of  higher  education  institutions,  especially  in  this  research  in  the  ISB Atma  Luhur  computer  laboratory.  The  problem  is  that  the  Head  of  the  Computer Laboratory and reports to campus superiors have difficulty assessing the comparison of several laboratories to determine the best performance or declining performance in each semester. The calculation of the final score uses the average value method (mean) so that all criteria are considered to have the same weight in terms of importance so that it is not possible to know which criteria are more important. The aim of the research is to apply the  AHP  method  to  select  the  best  laboratory  performance,  therefore  it  is  obtained  to determine the weight of the criteria for the best laboratory assistant so that it can be used as  a  basis  for  decision  making  and  applied  by the  Head  of the  Computer  Laboratory in selecting the best laboratory assistant.
Keywords: Laboratory Assistant, AHP Method, Computer Laboratory

## Abstrak
Pranata Laboratorium Pendidikan (PLP) /Laboran adalah Tenaga Kependidikan yang bekerja dalam pengelolaan laboratoriun dalam rangka kegiatan pembelajaran, penelitian dan  pengabdian  kepada  masyarakat.  Laboran  terdiri  dari  teknisi  dan  supervisor  yang harus  memiliki  Inisiatif,  ketekunan,  kreatifitas,  kecakapan  dan  keterampilan  serta pengetahuan  yang  dikuasai  oleh  PLP/Laboran,  membantu  efisiensi  dan  efektifitas  serta produktifitas  dari  laboratorium  yang  dikelola  oleh  Perguruan  Tinggi.  Sehubungan dengan  perannya  yang  sangat  berarti  bagi  kinerja  Perguruan  Tinggi  khususnya  pada penelitian  ini  di  laboratorium  komputer  ISB  Atma  Luhur.  Permasalahannya  adalah bagian Kepala Laboratorium Komputer dan laporan ke atasan kampus kesulitan menilai perbandingan  beberapa  laboran  untuk  menentukan  kinerja  yang  terbaik  atau  menurun kinerja  di  setiap semester.  Perhitungan  nilai  akhir  menggunakan  metode  nilai  rata-rata (mean) jadi semua kriteria dianggap sama besar bobot tingkat kepentingannya sehingga tidak  bisa  mengetahui  besar  bobot  kriteria  yang  mana  yang  lebih  penting.  Tujuan penelitian ialah menerapkan metode AHP untuk pemilihan Kinerja Laboran terbaik oleh karena itu diperoleh menentukan bobot kriteria laboran terbaik sehingga dapat dijadikan dasar  pengambilan  keputusan  dan  diterapkan  Kepala  Laboratorium  Komputer  dalam memilih laboran terbaik.
Kata kunci : Laboran, Metode AHP, Laboratorium Komputer
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## 1. Pendahuluan
Kegiatan  praktikum  akan  dapat  dilaksanakan  secara  ideal  melalui  penyediaan laboratorium dengan fasilitas yang sesuai dengan kebutuhan dunia profesional. Demikian pula  dengan  laboratorium  komputer.  Pemanfaatan  laboratorium  komputer  secara  tepat guna  dapat  dicapai  dengan  merumuskan  suatu  aturan  penggunaan  laboratorium  yang tentunya melibatkan berbagai pihak, Mencermati hal tersebut, maka dibutuhkan Laboran yang  harus  memiliki  Inisiatif,  ketekunan,  kreatifitas,  kecakapan  dan  keterampilan  serta pengetahuan  yang  dikuasai  oleh  PLP/Laboran  yaitu  yang  terdiri  dari  teknisi  dan supervisor diantaranya mempunyai tugas Mencatat / mengagendakan jadwal penggunaan ruangan untuk praktikum perkuliahan, Mengecek kondisi ruangan dan inventaris sebelum dan  sesudah  praktikum  perkuliahan,  Melaporkan  penggunaan  ruangan  untuk  kegiatan pelatihan  ke  kepala  laboratorium,  Memfasilitasi  untuk  digitalisasi  perkuliahan  dosen, Memfasilitasi  untuk  merancang  dan  memproduksi  media  pembelajaran  (berkoordinasi dengan  dosen  pengampu  mata  kuliah),  Mendata  upgrade  dan  pengadaan  untuk  software dan hardware yang diperlukan laboratorium komputer.
Permasalahan bagian  kepala  laboratorium  komputer  kesulitan  menilai  perbandingan laboran  akan  mendapatkan  nilai  dengan  indikator  yang  sudah  disiapkan  dari  kampus bagian  BPM  (Badan  Penjaminan  Mutu) . Hasil  dari  proses ini  berupa  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  menampilkan  rentang  nilai  dari  setiap  varietas, perhitungan  nilai  akhir menggunakan  metode  nilai  rata-rata (mean) jadi  semua  kriteria  dianggap  sama  besar bobot  tingkat  kepentingannya  sehingga  tidak  bisa  mengetahui  besar  bobot  kriteria  yang mana yang lebih penting.
Penelitian  dari  [1]  Dengan  judul  "  Proses  Pengambilan  Keputusan  Pada  Seleksi Asisten Praktikum Dengan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)," didapati bahwa  penerapan  metode  AHP    dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk pengambilan  keputusan  pada  seleksi  asisten  praktikum  dapat  mempercepat  proses  akan diperoleh  calon  asisten  praktikum  terbaik  berdasarkan  pembobotan  kriteria  yang  telah ditentukan.
Penelitian  dari  [2]  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  Pemilihan Manajer  Terbaik  Menggunakan  Metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process),” disimpulkan bahwa  hasil  proses  seleksi  siswa  terbaik  menggunakan AHP  abote  dapat dilakukan  secara maksimal  karena  dapat menghasilkan    data    hasil    yang    sesuai dengan        yang  diharapkan,  oleh  karena  itu  dengan  metode  algoritma  AHP  diterapkan pada   seleksi   tersebut.   M   terbaik   diberikan kepada Bambang JB dengan total nilai 440 dengan rating A dengan  keputusan  yang  baik.
Penelitian  dari  [3]  dengan  judul  "Perbandingan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting)  Dan  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik " pemilihan karyawan terbaik pada PT. XYZ dengan jumlah karyawan  yang  diseleksi  sekitar  40  orang,  maka  metode  SAW  yang  lebih  dipilih  dalam menentukan  karyawan  terbaik,  karena  dalam  melakukan  pembobotan  hanya  pada kriterianya saja.
Penelitian  [4]  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Internet    Service Provider Terbaik Dengan Metode  Analytical Hierarchy Process” pada penelitian ini dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  metode  AHP  dapat  membantu  dalam  pemilihan  ISP  Terbaik dengan  menentukan  kriteria  utama  dari  beberapa  kriteria  serta  alternatif  yang  ada  untuk pendukung  keputusan.  Metode  AHP  dapat  menentukan  alternatif  pemilihan  ISP  Terbaik dengan hasil akhir ISP terbaik adalah Telkomsel (Simpati Flash).
Pada penelitian ini akan dilakukan dalam Pemilihan Laboran Terbaik Penilaian Kinerja Tenaga Kependidikan Menggunakan Metode AHP di Laboratorium Komputer ISB Atma Luhur Pangkalpinang..

## 2.  Metodologi Penelitian
Ada pun Tahap yang dilakukan dalam penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197
Gambar 1. Tahap-tahap Penelitian

## 2.1. Menetapkan Judul Penelitian
Tahap  menentukan  topik  penelitian  merupakan  menjadi  pokok  penelitian.  Topik penelitian akan menunjuk pada keilmuan tertentu. Topik dapat dikatakan berbeda dengan judul.  Topik  menunjukkan  ruang  lingkup  kajian  penelitian  yang  membedakan  dengan lingkup yang lain. Judul penelitian merupakan bagian atau salah satu sudut pandang suatu topik.

## a) Identifikasi masalah
Langkah  penelitian  yang  dapat  dianggap  sebagai  paling  krusial  di  antara  langkah- langkah lainnya. Identifikasi masalah penelitian untuk menentukan laboran terbaik secara umum  dapat  dilakukan  melalui  pustaka,  dengan  mengkaji  buku-buku,  literatur,  catatan, dan  laporan  yang  berkaitan  dengan  pelaksanaan  penelitian.  Pendekatan  ini  melibatkan studi  menyeluruh  terhadap  sumber-sumber  informasi  tersebut  atau  melalui  analisis kondisi kampus, sehingga peneliti dapat mengenali tantangan yang dihadapi.

## b) Perumusan Masalah
Perumusan  masalah  melibatkan  pembuatan  pertanyaan  yang  komprehensif  dan terperinci  mengenai  lingkup  masalah  yang  akan  diselidiki,  yang  didasarkan  pada  hasil identifikasi masalah dan pembatasan masalah di lapangan laboratorium ISB Atma Luhur.

## c) Tujuan Penelitian
Penetapan  arah  dan  target  yang  ingin  dicapai  melalui  proses  pemecahan  masalah dalam penelitian merupakan perumusan kunci. Tujuan penelitian secara langsung terkait dengan  perumusan  masalah,  dan  bila  diperhatikan  dengan  seksama,  isinya  sebenarnya serupa dengan jawaban yang diinginkan dalam perumusan masalah.
Mulai Menentukan Topik / Judul Penelitian Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Tujuan Penelitian
Pengumpulan Data; Wawancara, Observasi, Data Internal, Studi Dokumentasi Laboran
Menentukan Kriteria
Perhitungan Bobot dengan Metode AHP
Pengujian Metode AHP
Selesai
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## d) Pengumpulan Data
Proses  pengumpulan  data  bertujuan  mendapatkan  informasi  yang  diperlukan  sebagai pencapaian sasaran penelitian. Metode yang digunakan melibatkan wawancara, observasi, pemanfaatan  data  internal,  dan  kajian  dokumen.  Hipotesis  diutarakan  sebagai  jawaban awal  terhadap  pertanyaan  penelitian,  dengan  penulis  melakukan  penelitian  langsung  di laboratorium komputer ISB Atma Luhur, bertemu dengan laboran yang bekerja langsung sesuai jobdescraption masing-masing.

## e) Menentukan Kriteria
Kriteria  penilaian  kinerja  tenaga  kependidikan  mengacu  pada  standar  yang  telah ditetapkan oleh Bagian BPM yang diisi oleh Kepala Laboratorium Komputer [5]. Hal ini terlihat pada quesioner penilaian kinerja tenaga kependidikan, diantaranya adalah; TK01  Tenaga  kependidikan  memiliki  inisiatif  dalam  melakukan  pekerjaannya  masing- masing.
TK02  Tenaga  kependidikan  memiliki  inisiatif  dalam  melakukan  pekerjaannya  masing- masing.
TK03 Tenaga kependidikan memiliki komunikasi yang lancar terhadap semua departemen.
TK04 Tenaga kependidikan mampu beradaptasi terhadap setiap perubahan yang terjadi. TK05 Tenaga kependidikan motivasi dalam bekerja. TK06 Tingkat kerjasama antar tenaga kependidikan tinggi dan terkoordinasi dengan baik.
TK07 Tenaga kependidikan memiliki kemandirian dalam menjalankan tugasnya masing- masing.
TK08 Tenaga kependidikan mengkedepankan kedisiplinan dalam segala hal. TK09 Tenaga kependidikan memiliki komitmen dalam bekerja. TK10 Tenaga kependidikan rapi dalam penampilan setiap saat. TK11 Tenaga kependidikan mempunyai etika dalam pelayanannya. TK12 Tenaga kependidikan memiliki kesopanan yang tinggi dalam melayani. TK13 Tenaga kependidikan memiliki kejujuran yang tinggi dalam tiap aspek. TK14 Tenaga kependidikan memiliki loyalitas.
TK15  Produktifitas  yang  dihasilkan  tenaga  kependidikan  memuaskan  dalam  kuantitas hasilnya.
TK16 Kualitas tenaga kependidikan sesuai dengan standar kerja hasil.
f) Perhitungan  Bobot dengan Metode AHP
Menghitung nilai bobot setiap elemen (eigen vector) dengan menghitung Consistency Index (CI) [6][7].

## g) Pengujian Metode AHP (CR)
Memeriksa  konsistensi  hierarki.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%,  maka  penilaian  data judgement  harus  diperbaiki.  Namun  jika  rasio  konsistensi  (CI/IR)  kurang  atau  sama dengan 0,1 maka hasil perhitungannya bisa dinyatakan benar [8].

## 2.2. Pembuatan Prototipe
Pada tahap ini adalah dengan melakukan sebagai berikut:
a) Perancangan Sistem
Pelaksanaan  perancangan  sistem  dapat  didefinisikan  sebagai  penggambaran, perencanaan, dan pembuatan sketsa atau pengaturan dari beberapa elemen yang terpisah kedalam  satu  kesatuan  yang  utuh  dan  berfungsi.  Akan  dilakukan  perancangan  kerangka dasar dari sistem pendukung keputusan yang akan digunakan [9] [10].
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## b) Perancangan Database
Akan dirancang sistem basis data yang akan digunakan sebagai pendukung keputusan. Dimulai  dengan  pembuatan Entity  Relationship  Diagram (ERD)  dan Logical  Record Structure (LRS) mampu memahami pola hubungan antar data dengan lebih jelas.

## c) Perancangan Model Keputusan
Dalam tahap ini, penelitian akan diarahkan untuk memodelkan sistem keputusan yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  para  pihak  pengambilan  keputusan  dengan  cara menganalisa hasil dari identifikasi kebutuhan sebagai langkah menentukan informasi apa saja yang dibutuhkan sesuai dengan kebutuhan pihak terkait [11].

## d) Perancangan User Interface
Pada  tahap  ini,  sistem  antarmuka  sistem  dirancang  dengan  konsep  easy  to  use,  agar pengguna dapat memanfaatkan SPK dengan mudah. Sebagai langkah terakhir, dilakukan pengintegrasian  keseluruhan  komponen  Sistem  Pendukung  Keputusan,  agar  sistem tersebut dapat digunakan [12] .

## e) Implementasi Sistem
Implementasi  sistem  dilakukan  jika  sistem  disetujui  termasuk  program  yang  telah dibuat  pada  tahap  perancangan  sistem  agar  siap  dioperasikan  berbasis  web  terlihat  pada Gambar 2 [13].
Gambar 2. Penilaian Kinerja Tenaga Kependidikan
Berikut  ini  merupakan  pertanyaan  yang  akan  diisi  oleh  bagian  kepala  laboratorium dimana skor 4 : baik sekali, skor 3 : baik, skor 2 : cukup dan skor 1: kurang. Terlihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Penilaian Kinerja Tenaga Kependidikan

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  data  variable  diatas,  ditentukan  beberapa  kriteria  dan  altrenatif  dalam pemilihan prakerin terbaik sebagai berikut:
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## 3.1. Tabel kriteria
Tabel 1. Kriteria Kriteria Simbol Inovasi C1 Komunikasi C2 Kedisiplinan C3 Kejujuran C4 Loyalitas C5 Produktifitas C6 3.2. Tabel Alternatif Tabel 2. Alternatif Alternatif
Erli S.Kom Handi ST Jerry S.Kom Juni S.Kom

## 3.3. Matriks Berpasangan Untuk Kriteria
Tabel 3. Matriks Berpasangan Untuk Kriteria C1 C2 C3 C4  C5 C6 C1 1 1 4 1 0.5 0.5 C2 0.25  1 0.33 3 1 3 C3 3 0.33  1 0.5  1 4 C4 4 0.5 0.33 1 0.33  3 C5 0.5 1 4 0.5  1 0.33 C6 0.25  1 0.5 1 3 1 Jumlah  9 4.83  10.16  7 6.83  11.83 3.4. Normalisasi Tabel 4. Normalisasi C1 C2 C3 C4 C5 C6 Rata-Rata
C1  0.11  0.21  0.39  0.14  0.07  0.04  0.16 C2  0.03  0.21  0.03  0.43  0.15  0.25  0.18 C3  0.33  0.07  0.09  0.07  0.15  0.34  0.18
C4  0.44  0.10  0.03  0.14  0.05  0.25  0.17 C5  0.06  0.21  0.39  0.07  0.15  0.03  0.15 C6  0.03  0.21  0.05  0.14  0.44  0.08  0.16

## 3.5. Perhitungan Ratio Konsistensi
Tabel 5. Perhitungan Ratio Konsistensi C1 C2 C3 C4  C5 C6 Rata-Rata  Nilai Preferensi C1  1 1 4 1 0.5 0.5 0.16 1.39 C2  0.25  1 0.33  3 1 3 0.18 1.42 C3  3 0.33  1 0.5  1 4 0.18 1.6 C4  4 0.5 0.33  1 0.33  3 0.17 1.49 C5  0.5 1 4 0.5  1 0.33  0.15 1.27 C6  0.25  1 0.5 1 3 1 0.16 1.09 αmaks 8.24 CI 0.45 CR 0.36
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## 3.6. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Inovasi
Tabel 6. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Inovasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom Erli S.Kom 1 0.25 0.5 1 Handi S, ST 3 1 0.33 1 Jerry J, S.Kom 1 0.5 1 0.25 Juni S, S.Kom 0.5 0.25 5 1 Jumlah 5.5 2 6.83 3.25 3.7. Normalisasi Tabel 7. Normalisasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Erli S.Kom 0.18 0.125 0.07 0.31 0.17 Handi S, ST 0.55 0.5 0.05 0.31 0.35 Jerry J, S.Kom 0.18 0.25 0.15 0.08 0.17 Juni S, S.Kom 0.09 0.125 0.73 0.31 0.31

## 3.8. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Komunikasi
Tabel 8. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Komunikasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom Erli S.Kom 1 0.5 3 1 Handi S, ST 1 1 1 3 Jerry J, S.Kom 0.25 3 1 0.5 Juni S, S.Kom 0.5 1 0.33 1 Jumlah 2.75 5.5 5.33 5.5

## 3.9. Normalisasi
Tabel 9. Normalisasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Erli S.Kom 0.36 0.09 0.56 0.18 0.29 Handi S, ST 0.36 0.18 0.19 0.55 0.32 Jerry J, S.Kom 0.09 0.55 0.19 0.09 0.23 Juni S, S.Kom 0.18 0.18 0.06 0.18 0.15

## 3.10. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Kedisiplinan
Tabel 10. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Kedisiplinan Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom Erli S.Kom 1 3 2 1 Handi S, ST 0.5 1 0.5 2 Jerry J, S.Kom 3 1 1 0.5 Juni S, S.Kom 0.25 0.25 0.25 1 Jumlah 4.75 5.25 3.75 4.5

## 3.11. Normalisasi
Tabel 11. Normalisasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Erli S.Kom 0.21 0.57 0.53 0.22 0.38 Handi S, ST 0.11 0.19 0.13 0.44 0.22 Jerry J, S.Kom 0.63 0.19 0.27 0.11 0.3 Juni S, S.Kom 0.05 0.05 0.07 0.22 0.09
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197

## 3.12. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Kejujuran
Tabel 12. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Kejujuran Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom Erli S.Kom 1 0.4 1 3 Handi S, ST 0.25 1 3 0.5 Jerry J, S.Kom 0.33 2 1 1 Juni S, S.Kom 2 0.25 0.33 1 Jumlah 3.58 3.65 5.33 5.5

## 3.13. Normalisasi
Tabel 13. Normalisasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Erli S.Kom 0.28 0.11 0.19 0.55 0.28 Handi S, ST 0.07 0.27 0.56 0.09 0.25 Jerry J, S.Kom 0.09 0.55 0.19 0.18 0.25 Juni S, S.Kom 0.56 0.07 0.06 0.18 0.22

## 3.14. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Loyalitas
Tabel 14. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Loyalitas Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom Erli S.Kom 1 0.5 1 0.33 Handi S, ST 3 1 0.33 0.25 Jerry J, S.Kom 1 1 1 0.5 Juni S, S.Kom 0.25 4 0.5 1 Jumlah 5.25 6.5 2.83 2.08

## 3.15. Normalisasi
Tabel 15. Normalisasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Erli S.Kom 0.19 0.08 0.35 0.16 0.19 Handi S, ST 0.57 0.15 0.12 0.12 0.24 Jerry J, S.Kom 0.19 0.15 0.35 0.24 0.23 Juni S, S.Kom 0.05 0.62 0.18 0.48 0.33

## 3.16. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Produktifitas
Tabel 16. Perbandingan Alternatif Terhadap Kriteria Produktifitas Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom Erli S.Kom 1 0.33 3 0.5 Handi S, ST 4 1 0.5 0.5 Jerry J, S.Kom 2 0.5 1 3 Juni S, S.Kom 0.25 0.25 0.33 1 Jumlah 7.25 2.08 4.83 5

## 3.17. Normalisasi
Tabel 17. Normalisasi Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Erli S.Kom 0.14 0.16 0.62 0.1 0.26 Handi S, ST 0.55 0.48 0.10 0.1 0.31
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197
Erli S.Kom  Handi S, ST  Jerry J, S.Kom  Juni S, S.Kom  Rata-Rata Jerry J, S.Kom 0.28 0.24 0.21 0.6 0.33 Juni S, S.Kom 0.03 0.12 0.21 0.2 0.14

## 3.18. Perankingan Alternatif
Tabel 18. Perankingan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Bobot  Ranking Erli S.Kom 0.17  0.29  0.38  0.28  0.19  0.26  0.27 2 Handi ST 0.35  0.32  0.22  0.25  0.24  0.31  0.29 1 Jerry S.Kom  0.17  0.23  0.30  0.25  0.23  0.33  0.24 3 Juni S.Kom 0.31  0.15  0.09  0.22  0.33  0.14  0.21 4 X 0.16  0.18  0.18  0.17  0.15  0.16
Dalam  pemilihan  laboran  terbaik  yang  mendapatkan  peringkat  1  dengan  bobot  0.29 yaitu  Handi  ST,  peringkat  2  dengan  bobot  0.27  dengan  bobot  0.27  yaitu  Erli  S.Kom, peringkat  3  dengan  bobot  0.24,  peringkat  4  dengan  bobot  0.21  yaitu  Juni  S.Kom.  Hasil dari  pengolahan  data  menggunakan  system  pengambilan  keputusan  ini  bisa direkomendasikan  sebagai  solusi  terbaik  dalam  pemilihan  laboran  terbaik  penilaian kinerja tenaga kependidikan.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  menghasilkan  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  dapat  membantu dalam  menentukan  laboran  terbaik  penilaian  kinerja  tenaga  kependidikan  berdasarkan kriteria  yang  telah  ditentukan  yaitu:  Inovasi,  Komunikasi,  Kedisiplinan,  Kejujuran, Loyalitas,  Produktifitas..  Penerapan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  pada Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  terbukti  melakukan  perhitungan  lebih  cepat dibandingkan  dengan  pengujian  dengan  cara  manual.  Berdasarkan  data  yang  diuji, terdapat  peringkat  tertinggi  dan  terendah  yaitu:  laboran  terbaik  yaitu  Handi  ST  dengan bobot  0.29,  peringkat  2  yaitu  Erli  S.Kom  dengan  bobot  0.27,  peringkat  3  yaitu  Jerry S.Kom dengan bobot 0.24, peringkat 4 yaitu Juni S.Kom dengan bobot 0.21. Penelitian ini dapat  dijadikan  sebagai  bahan  evaluasi  yang  dikembangkan  pada  penelitian  selanjutnya sehingga  menjadi  lebih  efektif  dan  efisien  bagi  tempat  magang  mengetahui  laboran terbaik penilaian kinerja tenaga kependidikan sebagai motivasi laboran untuk memajukan mutu institut.

## Daftar Pustaka
[1] F.  H.  Hasanudin  And  B.  Riawan,  “Proses  Pengambilan  Keputusan  Pada  Seleksi Asisten  Praktikum  Dengan  Menggunakan  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp),” Technol.  J. Ilm. , Vol. 14, No. 4, P. 438, 2023, Doi: 10.31602/Tji.V14i4.12672.
[2] N.  Aisyah  And  A.  S.  Putra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi Pemilihan  Manajer  Terbaik  Menggunakan  Metode  Ahp  (Analytic  Hierarchy Process),” J. Esensi Infokom  J. Esensi Sist. Inf. Dan Sist. Komput. , Vol. 5, No. 2,
Pp. 7–13, 2022, Doi: 10.55886/Infokom.V5i2.275.
[3] H. Nurrahmi And B. Misbahuddin, “Perbandingan Metode Saw (Simple Additive Weighting)  Dan  Ahp  (Analytic  Hierarchy  Process)  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik,” Sainstech  J.  Penelit.  Dan  Pengkaj.
Sains Dan Teknol. , Vol. 29, No. 1, Pp. 65–69, 2019, Doi: 10.37277/Stch.V29i1.322.
[4] S.  Nurajizah,  N.  A.  Ambarwati,  And  S.  Muryani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Jurteksi  (Jurnal  Teknol.  Dan  Sist.  Informasi) ,  Vol.  6,  No.  3,  Pp.  231– 238, 2020, Doi: 10.33330/Jurteksi.V6i3.632.
[5] F.  Yani  And  E.  Yanuarti,  “Seleksi  Calon  Karyawan  Pada  Perusahaan
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5 , No. 2 , Juni (20 24 ), pp. 188 - 197
Menggunakan  Metode  Ahp  Di  Stmik  Atma  Luhur  Pangkalpinang,” J.  Sisfokom (Sistem  Inf.  Dan  Komputer) ,  Vol.  8,  No.  1,  Pp.  79–84,  2019,  Doi: 10.32736/Sisfokom.V8i1.612.
[6] A.  S.  R.  M.  Sinaga,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Karyawan Terbaik Dengan Metode Ahp,” Jiska (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga) , Vol. 3, No. 2, P. 119, 2019, Doi: 10.14421/Jiska.2018.32-06.
[7] R.  Umar,  A.  Fadlil,  And  Y.  Yuminah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan Metode  Ahp  Untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan,” Khazanah Inform.    J.  Ilmu  Komput.  Dan  Inform. ,  Vol.  4,  No.  1,  Pp.  27–34,  2018,  Doi: 10.23917/Khif.V4i1.5978.
[8] N.  Kusumawardhany,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp) Dan Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial Pandemi  Covid-19,” Idealis    Indones.  J.  Inf.  Syst. ,  Vol.  3,  No.  2,  Pp.  615–619, 2020, Doi: 10.36080/Idealis.V3i2.2752.
[9] Z. Azhar, “Analisis Pemilihan Mata Kuliah Praktek Menggunakan Metode Ahp,” Pros.  Semin.  Nas.  Ris.  Inf.  Sci. ,  Vol.  1,  No.  September,  P.  1131,  2019,  Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.126.
[10] I.  G.  Suputra  Widharma Et  Al. ,  “Agustus  2022  Ig  Suputra  Widharma  1  ,  Pg Sukarata 2 , Im Sajayasa 3 , Ing Sangka 4,” Vastuwidya , Vol. 5, No. 2, Pp. 10–16, 2022, [Online]. Available: Https://Bit.Ly/Suputra
[11] M. R. Ridho, H. Hairani, K. A. Latif, And R. Hammad, “Kombinasi Metode Ahp Dan  Topsis  Untuk  Rekomendasi  Penerima  Beasiswa  Smk  Berbasis  Sistem Pendukung Keputusan,” Vol. 15, No. 1, Pp. 26–39.
[12] A. H. Process, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode  Ahp  (  Analytical  Hierarchy  Process  )  Hotel  Rc  Di  Palembang,”  Vol.  1, No. 1, Pp. 65–72, 2020.
[13] Z.  Mustofa,  A.  A.  Kuncoro,  And  R.  A.  Prasetyo,  “Karyawan  Dengan  Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” Vol. 13, No. 1, Pp. 116–120, 2020.