## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## Analisis Dalam Pendukung Keputusan Penerimaan Supervisor Industri Manufacturing dengan Menerapkan Metode EDAS dan Pembobotan ROC
Bernadus Gunawan Sudarsono 1,* , A Ahyuna 2 , Triyugo Winarko 3 , Dwi Puspita Anggraeni 4 , Zulfi Azhar 5
1 Prodi Studi Sistem Informasi, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia
2 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dipa Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia
3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Mitra Indonesia, Lampung, Indonesia
4 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan, Indonesia
5 Program Studi Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Asahan, Indonesia Email: 1,* gunawanbernadus@ubk.ac.id, 2 ahyuna@undipa.ac.id, 3 triyugo_win@umitra.ac.id , 4 dwi.puspita@budiluhur.ac.id,
5 zulfi_azhar@yahoo.co.id Email Penulis Korespondensi: gunawanbernadus@ubk.ac.id Submitted: 11/11/2023; Accepted: 27/11/2023; Published: 28/11/2023
Abstrak− Supervisor industri manufacturing  yaitu salah satu pekerjaan yang dimana bergerak di bidang pengeolahan barang mentah  menjadi  barang  yang  utuh  atau  setengah  jadi.  Supervisor  yang  jujur  dan  dapat  bertanggung  jawab  di  perusahaan tersebut sangat dibutuhkan. Maka dari itu perusahaan tersebut sedang membuka penerimaan supervisor yang memiliki jiwa bertanggung jawab yang tinggi. akan tetapi dalam penerimaan supervisor bukan hal yang mudah karena mencari orang yang bener bener memiliki jiwa pemimpin tinggi dan bertanggung jawab bukan hal yang mudah maka dari inisangat dibutuh suatu sistem  yang  dapat  membantu  perusahaan  tersebut  menemukan  sebuah  keputusan.  Sistem  tersebut  ialah  sistem  pendukung keputusan  dan  dalam  menemukan  keputusan  tersebut  dibutuhkan  beberapa  kriteria  diantaranya  Pendidikan,  Pengalaman, Kemampuan  Leadership,  Interpesonal  yang  baik,  dan  Bertanggung  Jawab.  Dan  juga  agar  mendapatkan  hasil  yang  akurat yang  pantas  menjadi  supervisor  dapat  menggunakan  metode  yang  dimana  peneliti  menggunakan  metode  EDAS  dan pembobotan ROC. Maka pada penelitian yang dilakukan oleh penulis memperoleh perangkingan yang tertinggi terdapat pada alternative  AD7  atas  nama  Bambang  dengan  total  nilai  1.00000  yang  terpilih  menjadi  supervisor  industri  manucfacturing dengan kelengkapan persyaratan dan nilai yang tertinggi.
Kata Kunci : SPK; metode EDAS; metode ROC; Supervisor; Industri Manufacturing
Abstract− Manufacturing industry supervisor is one of the jobs engaged in processing raw goods into whole or semi-finished goods. Honest and responsible supervisors in the company are needed. Therefore, the company is opening the acceptance of supervisors who have a high responsible spirit. However, in accepting supervisors is not an easy thing because finding people who really have a high leadership spirit and are responsible is not an easy thing, therefore a system is needed that can help the company find a decision. The system is a decision support system and in finding these decisions several criteria are needed including  Education,  Experience,  Leadership  Ability,  Good  Interpersonal  and  Responsibility.  And  also  in  order  to  get accurate results that deserve to be supervisors can use methods where researchers use EDAS methods and ROC weighting. So in the research conducted by the author obtained the highest ranking found in alternative AD7 on behalf of Bambang with a total value of 1,00000 who was selected to be a supervisor of the manufacturing industry with complete requirements and the highest value
Keywords: Decision support system (DSS); EDAS Method; ROC Method; Supervisor; Industri Manufacturing

## 1. PENDAHULUAN
Supervisor merupakan salah satu profesi yang memiliki jabatan yang lebih tinggi, dan memiliki tanggung jawab yang  lebih  besar  salah  satu  tanggung  jawab  dari  supervisor  ialah  harus  membimbing  bawahannya  agar  dapat membangun  suatu  perusahaan  tersebut  menjadi  perusahaan  yang  maju  dan  berkembang.  Dan  supervisor  juga harus memiliki jiwa bersosialisasi yang tinggi dan komunikasi yang baik. Supervisor ini juga banyak peminatnya karna salah satu pekerjaan yang menghasilkan uang banyak salah satunya di perusahaan industri manufactruring.
Supervisor  industri  manufacturing    yaitu  salah  satu  pekerjaan  yang  dimana  bergerak  di  bidang pengeolahan  barang  mentah  menjadi  barang  yang  utuh  atau  setengah  jadi.  Supervisor  yang  jujur  dan  dapat bertanggung  jawab  di  perusahaan  tersebut  sangat  dibutuhkan.  Maka  dari  itu  perusahaan  tersebut  sedang membuka  penerimaan  supervisor  yang  memiliki  jiwa  bertanggung  jawab  yang  tinggi.  akan  tetapi  dalam penerimaan supervisor bukan hal yang mudah karena mencari orang yang bener bener memiliki jiwa pemimpin tinggi  dan  bertanggung  jawab  bukan  hal  yang  mudah  maka  dari  inisangat  dibutuh  suatu  sistem  yang  dapat membantu  perusahaan  tersebut  menemukan  sebuah  keputusan.  Sistem  tersebut  ialah  sistem  pendukung keputusan  dan  dalam  menemukan  keputusan  tersebut  dibutuhkan  beberapa  kriteria  diantaranya  Pendidikan, Pengalaman,  Kemampuan  Leadership,  Interpesonal  yang  baik,  dan  Bertanggung  Jawab.  Dan  juga  agar mendapatkan  hasil  yang  akurat  yang  pantas  menjadi  supervisor  dapat  menggunakan  metode  yang  dimana peneliti menggunakan metode EDAS dan pembobotan ROC[1][2].
Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  salah  satu  teknik  yang  memiliki  fungsi  untuk  membantu  dalam pemecahan  suatu  permasalahan  yang  ada.  SPK  juga  salah  satu  teknik  yang  dirancang  dengan  adanya  data alternative dan data kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya, jika data tersebut sudah ada maka permasalahan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
dapat  terselesaikan  dengan  SPK  dan  disertai  dengan  suatu  metode  yang  akan  digunakan  oleh  penulis.  Metode yang  digunakan  oleh  penulis  ada  dua  metode,  yaitu  metode  pencarian  nilai  bobot  (ROC)  dan  metode perangkingan  (WASPAS)[3][4][5][6][7].  Metode  tersebut  akan  membanti  penulis  dalam  penyelesaian  suatu permasalahan yang tercantum pada penelitian ini. Dalam suatu SPK terdapat banyak sekali metode didalamanya diantaranya: MOORA, MOOSRA, PSI, WP, EDAS, ENTROPY, MABAC dan seterusnya[8][9][10][11].
Penelitian yang telah di kupas oleh Serta Kurniawan Zega, dkk pada tahun 2022 telah membuat penelitian mengenai  Aplikasi  Nobar  Online  Terbaik  yang  dimana  menerapkan  metode  EDAS  dan  pembobotan  ROC. Dalam  menyelesaikan  sebuah  penelitian  tersebut,  penulis  membuat  5  kriteria  diantaranya  Ulasan  Pengguna, Genre, Pengguna, Ratig, dan Video Berbayar. Dan akan memperoleh perangkingan yang tertinggi terdapat pada alternative  A3  total  nilai  0.3265[12].  Penelitian  yang  telah  di  telaah  oleh  Naomi  Labora  Saragi  membahas tentang susu formula untuk bayi alergi susu sapi. Yang dimana pada penelitian ini terdapat 5 kriteria diantaranya sertifikat dan Izin, Kandungan, Dosis, Usia Bayi, dan Harga Per Kemasan. Penelitian ini akan memperoleh hasil akhir  yang  akurat  dan  terdapat  pada  alternative  A3  atas  nama  Nestle  NAN  Lactose-Free[13].  Penelitian  yang telah  dilakukan  oleh  Agus  Iskandar  dibuat  penelitian  ini  pada  tahun  2022  mengenai  bantuan  dana  kip  kuliah dengan  menerapkan  metode  EDAS  dan  pembobotan  ROC.  Penelitian  tersebut  akan  memperoleh  perangkingan tertinggi yang terdapat pada alternative A8 atas nama isty dengan total nilai 0.2070622[14]. Penelitian yang telah dikupas  oleh  putri  mandarani,  dkk  pada  tahun  2022  membahas  mengenai  penulis  terbaik  dengan  menerapkan metode  EDAS  dan  pembobotan  ROC.  Dimana  penelitian  ini  menghasilkan  alternated  yang  layak  menjadi penulis terbaik dengan total nilai 0.185563121[15].
Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya dapat dijadikan sebuah gambaran atau refernsi bagi si penuli untuk  menyelesaikan  penelitian  tersebut.  Maka  itu  penulis  menjadikan  penerimaan  supervisor  industry manucfacturing  sebagai  judul  pokok  dalam  penelitian  ini.  Dalam  penelitian  tersebut,  penulis  menerapkan  dua metode yang dimana metode tersebut memilikilangkah-langkah yang sangat berbeda, metode tersebut yaitu ROC (pencarian  nilai  bobot)  dan  metode  berikutnya  EDAS  (  pencarian  perangkingan).  Maka  dengan  penerapan metode tersebut dapat memperoleh hasil yang cepat dan tepat

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian :
Dalam  melakukan  sebuah  penelitian  sangat  di  perlukan  sebuah  tahapan  dalam  melakukan  penelituan  sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah
Saat  penulis  melakukan  sebuah  penelitian,  penulis  harus  mengetahui  suatu  pokok  permasalahan  yang didapatkan pada objek penelitian yang mau di bahas.
2. Pengumpulan Data
Dalam  menyelesaikan  suatu  penelitan,  penulis  harus  mengumpulkan  data  karena  itu  salah  satu  hal  yang sangat penting untuk menyelesaikan suatu penelitian.
3. Penerapan metode
Penerapan suatu metode salah satu hal yang sangat penting dalam menemukan hasil perangkingan yang layak untuk  menjadi  supervisor  industri  manucfacturing.  Maka  dengan  ini  penulis  menerapkan  dua  metode  yang berbeda metode ROC khusus pencarian bobot dan metode EDAS sebagai pencarian perangkingan.
Berikut merupakan kerangka sederhana yang menggambarkan proses dari setiap penelitian:
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 2.2 Supervisor
Supervisor  ialah  seseorang  yang  memiliki  sebuah  tanggung  jawab  untuk  mengarahi  karyawan  di  suatu perusahaan.  Supervisor  juga  salah  satu  yang  harus  menciptakan  suatu  keterampilan  yang  harus  dikembangkan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
kepada  kearyawan  di  industri  manucfacturing  dan  juga  supervisor  tersebut  harus  memilki  pola  pikir  yang  yan kreatif dan inovatif agar perusahan industri tersebut menciptakan karyawan yang dapat memajukan perusahaan tersebut[16].

## 2.3 Metode ROC
Metode ROC salah satu metode pencarian bobot yang sangat mudah di pahami oleh peneliti yang dimana pada metode ini terdapat beberapa langkah-langkah dapat dilihat dibawah ini.[17][18][19][20].
(1)
Dalam proses mencari nilai bobot (W) menggunakan rumus berikut:
∑ ( ) . (2)

## 2.4 Metode EDAS
Metode  EDAS  ialah  salah  satu  metode  yang  memilki  fungsi  dalam  pencarian  perangkingan.  Dalam  pencarian metode EDAS memiliki 6 langkah-langkah yang dapat dilihat bawah ini:
1. Pembentukan nilai matriks keputusan
[ ] [ ] (3)
2. Mencari nilai rata-rata alternatif
= ∑
(4)
3. Melakukan perhitungan  nilai rata-rata jarak positif dan negatif. Jika jenis kriteria benefit rumus yang digunakan sebagai berikut:
(  (       )) (5) (  (       )) (6)
Jika jenis kriteria cost rumus yang digunakan sebagai berikut:
(  (       )) (7)
(  (       ))
(8)

## 4. Perhitungan Jarak Positif dan Negatif alternatif.
= ∑ (9)
= ∑ (10)
5. Perhitungan nilai ternormalisasi jarak positif dan negatif  alternatif.
(   ) (11) (   ) (12)
6. Penjumblahan nilai alternatif ( ) (13)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Alternatif
Dalam  sebuah  penelitian,  data  alternative  sangat  dibutuhkan  sebegai  pendukung  dalam  penyelesaian  suatu permsalahan.  Pada  penelitian  ini  penulis  membuat  7  data  alternative  yang  akan  dijadikan  bahan  perangkingan yang sudah di tentukan dalam tabel 1:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 1, November 2023, Page 20-29 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i1.4563
Tabel 1. Data Alternatif Supervisor
Kode Alternatif AD1 Fitriani Angelica AD2 Nugroho Syaputra AD3 Reza Kurniawan AD4 Aniana Gitra AD5 Surya Wibowo AD6 Nita AD7 Bambang

## 3.2 Data Kriteria
Setelah  data  alternative  sudah  ditentukan,  selanjutnya  yaitu  data  kriteria  yang  akan  dijadikan  dalam  pencarian nilai bobot dengan menggunakan metode ROC. Berikut ini penulis membuat 5 kriteria yang sudah di buat pada tabel 2:
Tabel 2. Data Kriteria Supervisor Kode Kriteria Jenis C1 Pengalaman Benefit C2 Jumlah bahasa Benefit C3 Kemampuan Leadership  Benefit C4 Interpesonal Baik Benefit C5 Bertanggung Jawab Benefit

## 3.3 Penerapan Sebuah Metode ROC
Pada penelitian ini, penulis akan mencari nilai bobot terlebih dahulu sebelum memperoleh perangkingan. Maka dapat dilihat dibawah ini cara mencari nilai bobot menggunakan metode ROC:
Setelah memperoleh nilai bobot, maka hasilnya dapat dibuat berbentuk tabel 3 yang dapat dilihat dibawah ini:
Tabel 3. Data Kriteria dan Bobot
Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Pengalaman 0.456 Benefit C2 Jumlah bahasa 0.256 Benefit C3 Kemampuan Leadership 0.156 Benefit C4 Interpesonal Baik 0.09 Benefit C5 Bertanggung Jawab 0.04 Benefit

## 3.4 Rating Kecocokan Alternatif dan Kriteria
Pada tabel 4 berikut merupakan data rating kecocokan antara alternatif dan kriteria.
Tabel 4. Alternatif Supervisor Industri Manufacturing
Kode C1 C2 C3 C4 C5 AD1 S1 2 Baik Baik Cukup Baik AD2 SMK 1 Cukup Baik Baik Cukup Baik AD3 D3 3 Baik Cukup Baik Baik AD4 S1 3 Cukup Baik Baik Baik AD5 S1 4 Baik Sangat Baik  Sangat Baik AD6 S1 3 Sangat Baik Baik Baik AD7 S1 5 Sangat Baik  Sangat Baik  Sangat Baik

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Pada tabel 4 terdapat beberapa kriteria  yang  memiliki data  linguistik, berikut pada tabel  5-7  merupakan Pembobotan yang sederhana untuk membobotkan data linguistik tersebut.
Tabel 5. Bobot C1 Keterangan Nilai S1 5 D3 3 SMK 1 Tabel 6. Pembobotan C3, C4, C5 Keterangan Nilai Sangat Baik 6 Baik 4 Cukup Baik 2 Tabel 7. Pembobotan C5 Keterangan Nilai Berkaitan 3 Tidak berkaitan 2
Maka dengan itu setelah mengubah kriteria ke dalam nilai liguistik dapat di buat kedalam betuk tabel dan dapat di lihat pada tabel 8 dibawah ini:
Tabel 8. Data Rating Kecocokan Kode C1  C2  C3  C4  C5 AD1 5 2 4 4 2 AD2 1 1 2 4 2 AD3 3 3 4 2 4 AD4 5 3 2 4 4 AD5 5 4 4 6 6 AD6 5 3 6 4 4 AD7 5 5 6 6 6

## 3.5 Penerapan Metode EDAS
Setelah penerapan metode ROC selesai dilakukan dan sudah mendapatkan nilai bobotnya, maka selanjutnya kita dapat melaukan penerapan metode EDAS langkah pengerjaanya sebagai berikut:
1. Pembentukan nilai matriks keputusan
[ ]
2. Menghitung nilai rata-rata pada semua kriteria.
(             )
(             )
(             )
(             )
(             )
Setelah  proses  perhitungan  selesai  dilakukan,  maka  dapat  diperoleh  pada  tabel  rata-rata  alternatif  dapat dilihat pada tabel 9.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 1, November 2023, Page 20-29 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i1.4563
Tabel 9. Data Hasil Nilai Rata-rata
Kode C1 C2 C3 C4 C5 AD1 5 2 4 4 2 AD2 1 1 2 4 2 AD3 3 3 4 2 4 AD4 5 3 2 4 4 AD5 5 4 4 6 6 AD6 5 3 6 4 4 AD7 5 5 6 6 6 AV 4.14286  3.00000  4.00000  4.28571  4.00000
3. Hitung rata-rata jarak positif dan negatif menurut jenis kriterianya
Rata-rata jarak positif untuk C1 sebagai alternatif satu
(         )
(         )
(         )
(         )
(         ) 0.00000
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  untuk  seluruh  alternatif  dan  kriteria  sama  seperti perhitungan  yang  telah  di  lakukan  diatas  sesuai  dengan  proses  pengerjaan  pada  alternatif  satu.  Maka  hasil dari perhitungan PDA tersebut dapat dilihat pada tabel 10 berikut ini:
Tabel 10. Data Nilai PDA Kode C1 C2 C3 C4 C5 AD1 0.20689  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD2 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD3 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD4 0.20689  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD5 0.20689  0.33333  0.00000  0.40000  0.50000 AD6 0.20689  0.00000  0.50000  0.00000  0.00000 AD7 0.20689  0.33333  0.50000  0.40000  0.50000

## Rata-rata jarak negatif untuk C1 sebagai alternatif satu
(         )
(         )
(         )
(         )

## (         )
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  untuk  seluruh  alternatif  dan  kriteria  sama  seperti perhitungan  yang  telah  di  lakukan  diatas  sesuai  dengan  proses  pengerjaan  pada  alternatif  satu.  Maka  hasil dari perhitungan NDA tersebut dapat dilihat pada tabel 11 berikut ini:
Tabel 11. Data Nilai NDA Kode C1 C2 C3 C4 C5 AD1 0.00000  0.33333  0.00000  0.06666  0.50000 AD2 0.75862  0.33333  0.50000  0.06666  0.50000 AD3 0.27587  0.00000  0.00000  0.53333  0.00000 AD4 0.00000  0.00000  0.50000  0.06666  0.00000 AD5 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD6 0.00000  0.00000  0.00000  0.06666  0.00000

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Kode C1 C2 C3 C4 C5 AD7 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000
4. Penilaian Jarak Positif dan Negatif untuk semua alternatif
Penilaian jarak positif untuk C1 sebagai alternatif satu yaitu dengan mengalikan setiap nilai alternatif dengan bobot setiap kriteria, dimana nilai bobot dapat dilihat pada tabel 3 yang telah dihitung dengan metode ROC sebelumnya.

## 0
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  untuk  seluruh  alternatif  dan  kriteria  sama  seperti perhitungan  yang  telah  di  lakukan  diatas  sesuai  dengan  proses  pengerjaan  pada  alternatif  satu.  Maka  hasil dari perhitungan SP tersebut dapat dilihat pada tabel 12 berikut ini:
Tabel 12. Data Nilai SP Kode C1 C2 C3 C4 C5 SUM AD1 0.09435  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.09436 AD2 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD3 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD4 0.09435  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.09436 AD5 0.09435  0.08533  0.00000  0.03600  0.02000  0.23568 AD6 0.09435  0.00000  0.07800  0.00000  0.00000  0.17236 AD7 0.09435  0.17067  0.07800  0.03600  0.02000  0.39901
Penilaian jarak negatif untuk C1 sebagai alternatif satu yaitu dengan mengalikan setiap nilai alternatif dengan bobot setiap kriteria, dimana nilai bobot dapat dilihat pada tabel 3 yang telah dihitung dengan metode ROC sebelumnya.
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas,  maka  perhitungan  penilaian  jarak  negatif  untuk  seluruh  alternatif  dan kriteria sama seperti perhitungan yang telah di lakukan diatas sesuai dengan proses pengerjaan pada alternatif satu. Maka hasil dari perhitungan SN tersebut dapat dilihat pada tabel 13 berikut ini:
Tabel 13. Data Nilai SN Kode C1 C2 C3 C4 C5 SUM AD1 0.00000  0.08533  0.00000  0.00600  0.02000  0.11133 AD2 0.34593  0.08533  0.07800  0.00600  0.02000  0.53526 AD3 0.12579  0.00000  0.00000  0.04800  0.00000  0.17379 AD4 0.00000  0.00000  0.07800  0.00600  0.00000  0.08400 AD5 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000 AD6 0.00000  0.00000  0.00000  0.00600  0.00000  0.00600 AD7 0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000  0.00000
5. Normalisasi nilai SP dan SN untuk semua alternatif. Normalisasi nilai SP

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Normalisasi nilai SN

## 6. Mengitung skor pada semua alternatif
(                 )
(                 )
(                 )
(                 )
(                 )
(                 )

## (                 )
Dari hasil tersebut dapat di lihat pada tabel 14 peringkat yang diperoleh.
Tabel 14. Data Perhitungan Skor Kode Alternatif Nilai Peringkat AD1 Fitriani Angelica 0.51423 5 AD2 Nugroho Syaputra  0.00000 7 AD3 Reza Kurniawan 0.33766 6 AD4 Aniana Gitra 0.53976 4 AD5 Surya Wibowo 0.79533 2 AD6 Nita 0.71036 3 AD7 Bambang 1.00000 1
Maka dari hasil yang di peroleh dengan menggunakan dua metode yaitu metode pencarian bobot (ROC) dan metode perangkingan (EDAS), nilai tertinggi terdapat pada alternatifAD7 dengan total nilai 1.00000.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian ini, maka dengan itu penulis dapat memberi sebuah kesimpulan. Bahwa dengan penerapan metode EDAS dan pembobotan ROC dapat memberikan kemudahan bagi penulis dalam penerimaan supervisor  industri  manucfacturing  tersebut.  Dengan  penerapan  metode  tersebut,  maka  akan  memperoleh  hasil yang  dimana  hasil  tersebut  sangat  akurat  dan  tepat  yang  dimana  pada  metode  ini  terdapat  beberapa  langkah- langkah yang harus di selesaikan sebaik mung dan langkah-langkah tersebut sangat mudah di ikuti oleh penulis.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Maka  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  memperoleh  perangkingan  yang  tertinggi  terdapat  pada alternative  AD7  atas  nama  Bambang  dengan  total  nilai  1.00000  yang  terpilih  menjadi  supervisor  industri manucfacturing dengan kelengkapan persyaratan dan nilai yang tertinggi.

## REFERENCES
[1]  R.  Panggabean  and  N.  A.  Hasibuan,  “Penerapan  Preference  Selection  Index  (  PSI  )  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Supervisor  Housekeeping,” Rekayasa  Tek.  Inform.  dan  Inf. ,  vol.  1, no. 2, pp. 85–93, 2020.
[2]  M. M. Roc-saw, J. Hutahaean, N. Mulyani, Z. Azhar, and A. K. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor Karyawan Dengan,” vol. 9, no. 3, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4137.
[3]  R.  R.  Dilla  and  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mekanik  Terbaik  Menggunakan Metode  Operational  Competitiveness  Rating  Analysis  (OCRA)  Studi  Kasus :  Auto2000,” KOMIK (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komputer) ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  103–110,  2021,  doi: 10.30865/komik.v5i1.3657.
[4]  W.  M.  Kifti  and  I.  Hasian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Merek  Smartphone  Terbaik  Dalam Mendukung  Belajar  Online  Mahasiswa  Era  Covid-19  Menggunakan  Metode  PSI  (Preference  Selection Index),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 3, p. 762, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[5]  W. Harry, B. Lumban, K. Y. Siahaan, and J. Sitorus, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Transfer Pemain Sepakbola Menerapkan Metode ROC dan MAUT,” pp. 0–5, 2022.
[6]  D.  Aldo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Dosen  Dengan  Menggunakan  Metode  Multi Attribute Utility Theory ( Maut ),” Jursima , vol. 7, no. 2, p. 76, 2019, doi: 10.47024/js.v7i2.180.
[7]  H.  Kusmiati  and  D.  T.  Octafian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Program  Studi Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal) , vol. 9, no. 3, p. 153, 2018, doi: 10.22303/csrid.9.3.2017.153-164.
[8]  F.  Syahputra,  M.  Mesran,  I.  Lubis,  and  A.  P.  Windarto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Berprestasi Kota Medan Menerapkan Metode Preferences Selection Index (Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kota Medan),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 147–155, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.921.
[9]  C.  R.  Shobun  Kollied  Anwar,  Agus  Priyanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Objek  Wisata Menggunakan Metode AHP,” Skripsi , vol. 5, no. 1, pp. 1–9, 2021.
[10]  A.  Khairani,  H.  S.  Tambunan,  and  M.  Fauzan,  “Penerapan  Algoritma  Maut  (Multy_Attribute  Utility Theory) Dalam Pemilihan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Kelapa Sawit,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 728–732, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1684.
[11]  P. Ramadhani and M. D. Irawan, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Kombinasi Metode WP dan MAUT Dalam Pemilihan Tanaman Anggrek Kualitas Ekspor Combination of WP and MAUT Methods in Export Quality Orchid Plant Selection Based WEB,” J. AIRA , vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2022.
[12]  S.  K.  Zega,  A.  S.  Harahap,  H.  H.  Sihite,  and  I.  Saputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Aplikasi  Nobar Online Terbaik Dengan Menerapkan Metode EDAS Dengan Pembobotan ROC,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 6, no. November, pp. 809–818, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5774.
[13]  N. L. Saragi, R. Albert, A. Saragih, A. N. Halawa, and E. Bu, “Penerapan Metode EDAS Dan Pembobotan ROC  Rekomendasi  Susu  Formula  Untuk  Bayi  Alergi  Susu  Sapi,” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf. dan Komputer) , vol. 6, no. November, pp. 791–800, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5768.
[14]  A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Dana KIP Kuliah Menggunakan Metode  ROC-EDAS,” Build.  Informatics,  Technol.  Sci. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  856–864,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i2.2265.
[15]  P.  Mandarani,  H.  L.  Ramadhan,  E.  Yulianti,  and  A.  Syahrani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penulis Terbaik  Menggunakan  Metode  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan  Evaluation  based  on  Distance  from Average Solution (EDAS),” J. … , vol. 3, no. 4, pp. 686–694, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1845.
[16]  M.  Mesran,  N.  Huda,  S.  N.  Hutagalung,  K.  Khasanah,  and  A.  Iskandar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Supervisor  Terbaik  Pada  Bagian  Perencanaan  Pt.  Pln  (Persero)  Area  Medan  Menerapkan Preference Selection Index,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 403– 409, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.966.
[17]  L. Handayani, M. Syahrizal, and K. Tampubolon, “Pemilihan Kepling Teladan Menerapkan Metode Rank Order Centroid (Roc) Dan Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Di Kecamatan Medan Area,” KOMIK (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komputer) ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  532–538,  2019,  doi: 10.30865/komik.v3i1.1638.
[18]  M.  Walid,  B.  Satria,  and  M.  Makruf,  “Seleksi  Karyawan  Baru  Menggunakan  Metode  Composite Perfomence Index (CPI ) dan Rank Order Centroid (ROC),” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 11–18, 2022, doi: 10.47324/ilkominfo.v5i1.137.
[19]  D. H. Ramadan, M. R. Siregar, and S. Ramadan, “Penerapan Metode MAUT Dalam Penentuan Kelayakan TKI dengan Pembobotan ROC,” vol. 6, pp. 1789–1795, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4441.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
[20]  S.  Damanik  and  D.  P.  Utomo,  “Implementasi  Metode  ROC  (Rank  Order  Centroid)  Dan  Waspas  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” … Teknol. Inf. dan … , vol. 4, pp. 242–248, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2690.