## Analisis Keberlanjutan Lingkungan Melalui Capaian Pertumbuhan Ekonomi dan Energi Terbarukan di Indonesia
Nadira Rahmandani 1 Raditya Sukmana 2*
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Airlangga 1,2 , Email : nananadiraa@gmail.com
Coresponding author : raditya-s@feb.unair.ac.id*

## Abstract
This study aims to determine the effect of economic growth and renewable energy on  environmental  sustainability  in  Indonesia.  By  applying  the  VECM  analysis technique and data from 1990-2018 it was found that in the long term economic growth,  renewable  energy  and  natural  resource  extraction  have  an  effect  on environmental sustainability. The use of ecological footprint indicators is the main focus  in  this  study  because  there  are  still  very  few  studies  that  describe environmental  sustainability  in  Indonesia  from  the  perspective  of  the  ecological footprint. This research provides impetus for the government to continue to strive for  better  renewable  energy  by  seeing  how  important  it  is  for  environmental sustainability in Indonesia.
Keywords:  Economic  Growth,  Renewable  Energy,  Environmental  Sustainability, Ecological Footprint

## 1. Pendahuluan
Aktivitas  manusia  merupakan  hal  yang  berbahaya  bagi  sistem  ekologi, sumber pangan, air, kebutuhan energi, udara bersih dan infratruktur. Penggunaan sumberdaya  dari  bumi  oleh  manusia  telah  melebihi  kapasitas  yang  mampu ditampung oleh bumi. Kebutuhan manusia atas air bersih, energi, dan infrastruktur canggih  memicu  tekanan  ekologis,  mendorong  emisi  berbahaya,  pengikisan sumberdaya dan distorsi lingkungan. Jejak ekologikal menjadi indikator yang tepat dalam  mengukur  aset  ekologis  yang  dibutuhkan  populasi  tertentu  untuk menghasilkan  sumberdaya  alam  yang  dikonsumsi  dan  menyerap  kembali  limbah yang  dihasilkan,  terutama  emisi  karbon.  Jejak  ekologis  menggabungkan  enam aspek  penggunaan  lahan  produktif  yakni  tanah,  hutan,  persawahan,  ladang,  jejak karbon, dan laut. Oleh karena itu, jejak ekologikal lebih mampu menggambarkan perbahan iklim dengan lebih kompleks dengan memasukkan struktur penggunaan
Vol. 19, No. 2, Juli 2023, hlm. 327-344 ISSN 0216-2431 (Print) ISSN 2502-9525 (Online)
tanah, emisi karbon dioksida, dan penggundulan hutan (I. Khan et al., 2022).
Semua jenis sumber energi tentu memiliki dampak lingkungan. Energi tak terbarukan  seperti  batubara,  minyak  bumi,  dan  gas  alam  lebih  membahayakan daripada  sumber  energi  terbarukan  seperti  air  dan  angin.  Energi  tak  terbarukan dapat membahayakan lingkungan seperti tercemarinya aliran air dan polusi udaha yang  dapat  membahayakan  kesehatan,  hilangnya  habitat  hewan  liar,  serta global warming. Seberapa  besar  dampak  lingkungan  tersebut  bergantung  dari  seberapa mutakhirnya penggunaan teknologi, area georafis, dan faktor alternatif lainnya.
Pertumbuhan ekonomi yang semakin baik tentu tidak bisa dilepaskan dari permasalahan kerusakan lingkungan dan penggunaan energi. Di satu sisi berusaha untuk  tetap  mempertahankan  pertumbuhan  ekonomi  sementara  disisi  lain  belum mampu untuk berpindah dari energi yang merusak lingkungan ke energi terbarukan. Tanpa  disadari  pertumbuhan  ekonomi  yang  sangat  pesat  ini  membawa  tatangan baru terhadap bagaimana kita memberikan keberlanjutan bagi lingkungan yang kita tinggali dengan semakin tak terhindarinya polusi karbon yang ada.
Dalam  satu  dekade  terakhir  ini,  Indonesia  terus  mengalami  pertumbuhan ekonomi dengan rata-rata pertumbuhaan 5,3% tiap tahunnya. Hal itu juga diikuti oleh  meningkatnya  kebutuhan  energi  dalam  negeri  sebanyak  1525  juta  berel minyak di tahun 2013 dihitung dari 1111 juta berel minya pada tahun 2000, dengan rata-rata pertumbuhan tiap tahunnya sebesar 2,5% (BPS, 2022). Sementara, emisi karbon dioksida yang dihasilkan dar pemanasan bahan bakar fosil juga mengalami peningkatan  dengan  rata-rata  pertumbuhan  pertahunnya  sebesar  3,9%.  Terakhir dilihat  dari  ketersediaan  sumberdaya  alam  dalam  menampung  populasi  di  suatu wilayah  tertentu,  kapasitas  biologis  Indonesia  juga  terus  mengalami  penurunan hingga saat ini Indonesia termasuk kedalam deretan negara yang mengalami defisit kapasitas biologis sebesar 0,5GHA (Global Footprint Network, 2022).
Kondisi  kelestarian  lingkungan  yang  buruk  dan  perubahan  iklim  serta dorongan masyarakat dunia untuk terus menjaga keberlanjutan bumi, menyebabkan pemerintah terus beradaptasi untuk ikut dalam salah satu capaian dunia. Persatuan Bangsa Bangsa telah menetapkan 17 tujuan pembangunan berkelanjutan, beberapa yang sejalan dalam topik ini adalah bagaimana usaha masyarakat dunia untuk turut
serta menangani perubahan iklim, menjaga keberlangsungan ekosistem di darat dan tersedianya energi bersih dan terjangkau (United Nation, 2022). Untuk mendukung tujuan  pembangunan  berkelanjutan,  pemerintah  menetapkan  target  sendiri  yakni tercapainya kontribusi energi terbarukan dalam total bauaran energi sebesar 23% di tahun 2025 dan Indonesia zero-emission di tahun 2050 (Kementrian ESDM, 2019).
Berbagai  usaha  dilakukan  pemerintah  untuk  bisa  mencapai  target  bauran  energi terbarukan antara lain memberikan jalur yang lebih mudah bagi masuknya investasi sektor  energi  terbarukan.  Namun  hal  itu  juga  mengalami  perlambatan,  setahun belakangan ini investasi energi terbarukan hanya menerima sebesar 1,1 miliar dolar AS atau hanya sebesar 30% dari total investasi di sektor listrik (IESR,2022).
Berbagai  studi  telah  dilakukan  guna  mengetahui  hubungan  pertumbuhan ekonomi,  keberlanjutan  lingkungan  dan  energi  terbarukan.  Hal  ini  merujuk  pada teori  kurva environmental  kuznets yang  menyatakan  hubungan  antara perkembangan  ekonomi  dan  kualitas  lingkungan  digambarkan  dalam  kurva  U terbalik.  Hipotesis  ini  menyatakan  bahwa  kualitas  lingkungan  akan  memburuk karena  tingginya  emisi  karbon  dari  intensitas  penggunaan  energi  kotor.  Dalam jangka  panjang  ketika  perekonomian  negara  telah  mencapai  tingkat  pendapatan yang optimal maka kualitas lingkungan juga akan membaik.
Penelitian ini akan mengevaluasi bagaimana capaian pertumbuhan ekonomi dan energi terbarukan mempengaruhi keberlanjutan lingkungan ada di Indonesia. Berlimpahnya  sumberdaya  alam  di  Indonesia  menyebabkan  pemerintah memaksimalkan  sektor  pertambangan  tanpa  adanya  reklamasi  daerah  tambang yang  proporsional.  Selain  itu,  sektor  industri  sebagai  terbesar  penyumbang  PDB masih  menggunakan  sumber  energi  tak  ramah  lingkungan  dan  kasus-kasus buruknya  suatu  perusahaan  dalam  mengurus  limbahnya  menjadi  permasalahan yang terus menerus dijumpai. Penelitian ini akan memberikan gambaran yang tepat bagaimana  hubungan  pertumbuhan  ekonomi  dan  keberlanjutan  lingkungan khususnya bagi Indonesia dengan menggunakan Vector Error Correction Model. Sejauh  pengetahun  penulis,  ini  akan  menjadi  penelitian  pertama  yang  khusus membahas  pertumbuhan  ekonomi  dan  keberlanjutan  lingkungan  di  Indonesia. Penelitian  ini  akan  memberikan  kontribusi  bagi  studi  terhadap  pertumbuhan
ekonomi, energi terbarukan dan keberlanjutan lingkungan. Selain itu, penelitian ini juga  membahas  keberlanjutan  lingkungan  dengan  indikator ecological  footprint dimana masih jarang digunakan.
Berikut ini dijelaskan tinjauan pustaka dan hubungan antar variabel yang akan dibahas dalam penelitian.

## 1.1. Teori Kurva Environment Kuznets
Kurva Environment Kuznets merupakan turunan dari kurva Kuznets yang mengambarkan kurva berbentuk U terbalik atas keterkaitan antara ketidakseimbangan  pendapatan  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Hipotesis  EKC menyatakan  bahwa  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  kerusakan lingkungan mengikuti kurva berbentuk U terbalik. Ini menunjukkan bahwa setelah melebihi tingkat tertentu produk domestik bruto (PDB) per kapita, tren peningkatan kerusakan  lingkungan  akan  berbalik  sehingga  PDB  per  kapita  yang  lebih  tinggi mengarah  pada  pemulihan  lingkungan  yang  membalikkan  kerusakan  lingkungan yang terjadi pada tahap awal pembangunan ekonomi(Yao et al., 2019).
Pada  bagian  ini  penulis  akan  mengklasifikasikan  studi-studi  sebelumnya dengan  tiga  bagian  dengan  mempertimbangkan  hubungan  keberlanjutan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi serta keberlanjutan lingkungan dan energi terbarukan

## 1.2. Hubungan Keberlanjutan Lingkungan dan Pertumbuhan Ekonomi
Studi yang membahas keberlanjutan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi yang  ada  umumnya  bervariasi  pada  penggunaan  indikator  untuk  keberlanjutan lingkungan.  Beberapa  ada  yang  menggunakan  emisi  karbon  layaknya  tema lingkungan  pada  umumnya.  Kebanyakan  penelitian  membahas  bagaimana pertubuhan  ekonomi  mempengaruhi  degradasi  lingkungan  yang  diwakilkan  oleh penggunaan indikator emisi karbon. Penelitian yang dilakukan oleh (Singhania & Saini, 2020) menemukan bahwa pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan konsumsi energi  merupakan  penyebab  utama  dari  beberapa  variabel  lainnya  yang menyebabkan  degradasi  lingkungan  di  India.  Penelitian  yang  dilakukan  terhadap hampir  seluruh  negara  di  dunia  sejumlah  193  negara  menemukan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  secara  signifikan  meningkatkan  emisi  karbon  (S.  Khan  et
al., 2019). Penelitian yang dilakukan dengan teknik generalized method of moment (GMM) dilakukan untuk tiap variabel yang dipilih, sehingga dari penelitian ini juga ditemukan  bahwa  emisi  karbon  secara  signifikan  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi.  Temuan  tersebut  juga  didukung  oleh  temuan  sebelumnya  oleh (Muhammad, 2019) yang dilakukan pada kelompok negara berkembang dan negara wilayah MENA. Penelitian terbaru dari (Miao et al., 2022) menggunakan panel data dari  kelompok  negara  industri  baru  dengan  teknik  analisis method  of  moment quantile  regression (MMQR),  menemukan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi mendorong peningkatan ecological footprint . Hipotesis EKC juga terbukti ada pada penlitian ini oleh karena itu, menurutnya kebijakan pajak karbon yang tepat lebih dianjurkan daripada mengurangi output dalam perekonomian.

## 1.3. Hubungan Energi Terbarukan dan Pertumbuhan Ekonomi
Studi  yang  membahas  hubungan  energi  terbarukan  dan  pertumbuhan ekonomi umumnya dilakukan untuk menguji empat hipotesa yang umumnya sering ditemu  pada topik konsumsi enegi  dan pertumbuhan ekonomi. Pertama, hipotesa dua  arah  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  energi  terbarukan.  Kedua,  hipotesa pertumbuhan  yang  menyatakan  hubungan  satu  arah  dari  energi  terbarukan  ke pertumbuhan  ekonomi.  Ketiga,  hipotesa  konservatif  yang  menyatakan  hubungan satu arah dari pertumbuhan ekonomi ke energi terbarukan. Terakhir hipotesis netral yang berarti kedua variabel tersebut tidak saling mempengaruhi.
Studi yang dilakukan untuk German dengan dara dari 1971Q1 – 2013QIV menemukan bahwa energi  terbarukan terbukti mendorong pertumbuhan  ekonomi (Rafindadi & Ozturk, 2016). Penelitian tersebut kemudian diperkuat dengan adanya penelitian terbaru oleh (Radmehr et al., 2021) yang dilakukan untuk negara anggota European Union dengan menggunakan teknik generalized spatial two-stage least square (GS2SLS).  Penelitian  tersebut  menyatakan  adanya  hubungan  kointegrasi antara  energi  terbarukan  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Artinya  ketika  pemerintah semakin  efektif  dan  efisien  dalam  menggunakan  energi  terbarukan  maka  akan semakin  baik  juga  pertumbuhan  ekonomi,  ini  dapat  terjadi  karena  pemahaman masyarakat  dan  pemerintahnya  terhadap  perubahan  iklim  dan  keberlanjutan lingkungan sudah baik. Pada tahap selanjutnya dengan meningkatnya pertumbuhan
ekonomi, meningkat pula pendapatan negara maka semakin baik pula infrastruktur energi terbarukan. Pernyataan bahwa energi terbarukan mendorong pertumbuhan ekonomi  juga  di  dukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  dalam  tingkat  global dengan  menggunakan  sampel  dari  75  negara  dari  berbagai  tingkat  pendapat (Namahoro et al., 2021).

## 1.4. Hubungan Keberlanjutan Lingkungan dan Energi Terbarukan
Banyak  studi  telah  melakukan  penelitian  seputar  dampak  yang  dapat diberikan  energi  terbarukan  terhadap  keberlanjutan  lingkungan.  Banyak diantaranya  yang  membahas  bagaimana  energi  terbarukan  dapat  menurunkan degradasi lingkungan akibat peningkatan emisi karbon yang berlebih. Oleh karena itu, dengan perlahan-lahan menerapkan energi terbarukan suatu negara diharapkan mampu  mengembalikan  dan  memperbaiki  kualitas  lingkungan.  Namun  begitu banyak dari beberapa penelitian yang dilakukan  menemukan hasil yang  berbeda. Penelitian  yang  dilakukan  untuk  negara  di  wilayah  MENA  menemukan  bahwa energi terbarukan berdampak negatif terhadap emisi karbon. Artinya ketika terjadi peningkatan  intensitas  penggunaan  energi  terbarukan  maka  emisi  karbon  akan mengalami  penurunan  (Charfeddine  &  Kahia,  2019).  Penelitian  yang  dilakukan terhadap 17 negara maju dan berkembang menemukan bahwa Sementara penelitian lain yang dilakukan untuk negara-negara di Afrika menemukan bahwa emisi karbon tidak  berpengaruh  signifikan  bagi  negara  di  Afrika  untuk  mulai  menggunakan energi terbarukan (Qudrat-Ullah & Nevo, 2021). Masih dengan objek negara yang sama di Sub Sahara Afrika, penelitian yang dilakukan dengan panel ARDL untuk 23  negara  menemukan  bahwa  emisi  karbon  dan  energi  terbarukan  saling berhubungan secara signifikan negatif(Oluoch et al., 2021).  Dalam penelitian lain ditemukan bahwa energi terbarukan yang terbatas masih belum mampu mengurangi emisi karbon yang ada di Australia (Leal et al., 2018).

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  berusaha  untuk mengidentifikasi  hubungan  antar  variabel  dengan  menguji  hipotesis  dalam
penelitian.  Karena  berupa  pengujian  hipotesis,  maka  data  yang  digunakan  harus dapat  diukur  dengan  tepat  guna  menarik  kesimpulan  secara  umum  (Anshori  & Iswati, 2009:155). Penelitian ini menggunakan objek penelitian Indonesia, sampel dipilih  dengan  teknik purposive  sampling dengan  mengambil  ketersediaan  data paling lengkap mulai dari tahun 1990-2018.

## 2.1 Variabel dan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  berupa  data  tahunan  periode 1990-2018. Seluruh data diambil dari World Development Indicator milik World Bank,  kecuali  data ecological  footprint diambil  dari  Global  Footprint  Network. Indikator ecological  footprint akan  digunakan  pada  variabel  keberlanjutan lingkungan.  Indikator ecological  footprint dipercaya  lebih  baik  dalam menggambarkan kondisi linkungan dan ekosistem yang ada didalamnya(Chang et al., 2022; Fang et al., 2014). Variabel lainnya dan indikator yang digunakan akan dijelaskan dalam tabel berikut.
Tabel 2.1 Variabel dan Definisi Operasional
No  Variabel Indikator Definisi Operasional 1. Keberlanjutan Lingkungan Ecological footprint  of consumption Ukuran  seberapa  luas  lahan  dan  air yang produktif secara bioligis dibutuhkan  oleh  individu,  populasi, atau  aktivitas  untuk  menghasilkan semua sumber daya yang dikonsumsinya  dan  untuk  menyerap limbah  yang  dihasilkannya,  dengan menggunakan  teknologi  dan  praktik pengelolaan sumber daya yang berlaku. Ecological  footprint diukur dengan satuan hektar global 2. Pertumbuhan ekonomi PDB per kapita PDB  per  kapita  adalah  produk domestik bruto dibagi dengan penduduk  pertengahan  tahun.  Data disajikan dalam mata uang saat ini. 3. Energi terbarukan Persentase konsumsi energi terbarukan dari total konsumsi energi Energi terbarukan mengacu pada panas bumi, tenga surya, gelombang, angina, bio  massa,  dan  bahan  bakar  bio. Disajikan dalam bentuk persentasi dari total konsumsi energi dalam negeri.
4. Sewa Sumberdaya Alam Persentase sewa sumberdaya dari GDP Total  sewa  sumber  daya  alam  adalah jumlah  sewa  minyak,  sewa  gas  alam, sewa batubara (keras dan lunak), sewa mineral,  dan  sewa  hutan.  Perkiraan sewa  sumber  daya  alam  dihitung sebagai perbedaan antara harga komoditas  dan  biaya  rata-rata  untuk memproduksinya.

## 2.2 Teknik Analisis
Untuk menganalisis hubungan antara keberlanjutan lingkungan, pertumbuhan  ekonomi  dan  energi  terbarukan  di  Indonesia,  penelitian  ini  akan menggunakan  teknik  analisis  data  time  series  dengan  menggunakan  software Eviews. Dalam uji analisis data time series ada ketentuan yang harus diuji sebelum menentukan teknik analisis time series yang mana yang akan digunakan. Berikut tahapan uji analisis time series:
1) Uji stasioneritas data
Langkah  pertama  dalam  menganalisis  data  time  series  adalah  menguji stasioneritas  data  untuk  semua  variabel  dengan  menggunakan  uji  unit  root. Uji unit root dilakukan untuk menghindari adanya spurious regression , yaitu regresi yang menggambarkan hubungan antar dua variabel signifikan padahal nyatanya tidak ada. Data dinyatakan stasioner apabila rata-rata dalam varian dari  deret  waktu  tidak  mengalami  perubahan  secara  sistematik  sepanjang periode waktu.
Uji  unit  root  dilakukan  dengan  menggunakan Augmented  Dickey-Fuller (ADF).  Apabila  ilai  probabilitas  menunjukkan  angka  yang  lebih  kecil  dari tingkat kritis maka data dinyatakan stasioner dapa tingkat level. Namun, jika pada level menunjukkan nilai yang lebih besar dari tingkat kritis maka perlu dilakukan  uji  unit  root  pada first  difference. Hasil  uji  unit  root  ini  akan menentukan analisis apa yang yang dapat dipilih. Jika seluruh data stasioner pada tingkat level, maka analisis VAR dapat digunakan. Jika sebagian seluruh atau sebagain data stasioner pada first difference maka dapat memilih untuk menggunakan analisis VAR pada first difference atau VECM.
2) Uji Lag Optimum
Uji lag dilakukan untuk  melihat berapa lama reaksi suatu variabel terhadap variabel lainnya dan sebagai upaya untuk menghilangkan autokorelasi yang ada  pada  VAR.  Pengujian  ini  memanfaatkan  beberapa  kriteria  antara  lain Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Criterion (SC), Hanna-Quinn (HQ) dan Likehood Ration (LR) .
3) Uji kointegrasi
Uji  kointegrasi  dilakukan  untuk  menentukan  ada  atau  tidaknya  variabel- variabel yang tidak stasioner berkointegrasi satu sama lainnya. Ada beberapa metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menguji  kointegrasi  antar  variabel, seperti Eagle-Granger Cointegration test, Johansen Cointegration test, dan Cointegration Regression Durbin-Watson Test. Suatu persamaan dinyatakan memiliki  hubungan  kointegrasi  apabila trace  statistic melebihi  nilai  kritis.
Setelah  uji  kointegrasi  dilakukan,  maka  bisa  dilanjutkan  dengan  estimasi VECM.
4) Estimasi VECM
Analisis  dengan  menggunakan  metode  VECM  ( Vector  Error  Correction Model ) merupakan salah satu pemodelan yang ada pada data multivariate time series. VECM adalah bentuk Vector Autoregression (VAR) yang terestriksi.
Restriksi diberikan karena ada yang tidak stationer dan saling berkoitegrasi. Adapun persamaan VECM adalah sebagai berikut.
𝑙𝑜𝑔𝐸𝐹𝑃 𝑡 = 𝛼 0 + 𝛼 1 𝑙𝑜𝑔𝐺𝐷𝑃 𝑡 + 𝛼 2 𝑅𝐸𝑁 𝑡 + 𝛼 3 𝑁𝐴𝑇 𝑡 + 𝑢 𝑡
Dimana:
EFP: ecological footprint (total ecological footprint of consumption in global hectares)
GDP:
REN: konsumsi energi terbarukan (persentase dari total konsumsi energi) NAT: sumberdaya alam (persentase penggunaan sumberdaya alam PDB) u t : error
Untuk menganalisis jangka pendek dan jangka pajenag perlu dilakukan uji unit  root  atau  uji  stasioneritas  terhadap  masing-masing  data.Uji  unit  root  dapat dilakukan dengan Augmented Dickey Fuller (ADF). Karena pada data yang penulis
mili semua menunjukkan stasioner pada first level, maka penelitian ini akan lebih tepat untuk menggunakan VECM.  Selanjutnya, sebelum melakukan uji kointegrasi johansen,  penulis  perlu  melakukan  uji  lag  optimum.  Uji  ini  dilakukan  untuk mengetahui berapa lama reaksi suatu variabel terhadap variabel lainnya. Pemilihan lag  dapat  menggunakan  kriteria Akaike  Information  Criterion (AIC), Schwars Information Criterion (SIC), atau Hannan-Quin Information Criterion (HQ).

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1 Uji Stasioneritas
Dalam  penelitian  ini,  kriteria  uji  unit  root  akan  menggunakan  penilaian Augmented Dickey Fuller (ADF). Apabila nilai ADF t-statistik lebih besar dari nilai kritis  yang  dipilih  atau  sebesar  0,05  maka  H0  diterima  yang  berarti  data  tidak stasioner. Hasil Pengujian dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.1 Hasil Uji Stasioneritas
Variabel Level First Difference Adj t-statistic Critical Value (5%) Adj t-statistic Critical value (5%) logEFP -0.282894 -2.971853 -5.337731 -2.976263 logGDP -2.475008 -2.971853 -4.148460 -2.976263 REN 0.292798 -2.971853 -4.530791 -2.976263 NAT -2.820686 -2.971853 -6.439440 -2.976263
Sumber:diolah oleh Penulis.
Berdasarkan hasil uji stasioner diatas, diketahui bahwa semua data stasioner pada tingkat first difference. Hal ini dilihat dari nilai ADF pada tingkat first difference yang  lebih  kecil  dari critical  value .  Sedangkan,  dibandingkan  dengan  hasil  uji stasioner pada level, terlihat bahwa seluruh nilai t-statistic dari ADF lebih besar dari critical value mengindikasikan masih adanya unit root pada data.

## 3.2 Uji Lag Optimum
Uji  ini  digunakan  untuk  mementukan  lag  atau  panjangnya  suatu  model tersebut  dapat  saling  mempengaruhi  dalam  suatu  model  VECM.  Dibutuhkan  lag
yang  cukup  dari  variabel-variabel  yang  masuk  dalam  model  VECM  agar  dapat menampung semua dinamika yang ada pada model. Dalam penelitian ini panjang leg yang diplih yakni antara 1 sampai dengan 4. Untuk menentukan leg berapa yang tepat dapat dilakukan dengan melihat nilai dari beberapa kriteria, antara lain Akaike Information Criterian (AIC), Schwars Information Criterion (SIC), atau Hannan- Quin  Information  Criterion (HQ).  Berikut  hasil  penentuan  leg  optimum  dengan mempertimbangkan beberapa kriteria.
Tabel 4.2 Hasil Uji Leg Optimum Lag Nilai LR Nilai SC Nilai AIC 0 NA 7.269804 7.074783 1 172.7355* 0.693109* -0.281991 2 25.91332 1.133607 -0.621574 3 15.30868 1.917964 -0.617297 4 17.08924 1.841890 -1.473453*

## Sumber: diolah oleh penulis
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas,  maka  lag  optimum  yang  direkomendasikan terdapat pada lag 1 untuk melakukan estimasi VECM.

## 3.3 Uji Kointegrasi
Uji kointegrasi perlu untuk melihat bahwa meskipun variabel tidak stasioner secara individual, kombinasi antara dua atau lebih variabel mungkin akan stasioner. Uji  kointegrasi  juga  penting  untuk  dilakukan  sebagai  dasar  menentukan  model estimasi  yang  akan  digunakan.  Apabila  tidak  terdapat  minimal  satu  kointegrasi antar  variabel  maka  akan  lebih  tepat  untuk  menggunakan  model  VAR.  Hasil pengujian kointegrasi dalam penelitian ini sebagai berikut.

## Tabel 4.3 Hasil Uji Kointegritas
Hypothesized No. of CE(s) Eigenvalue Trace Statistic 0,05 critical value None* 0.684403 70.07191 54.07904 At most 1* 0.567996 38.93310 35.19275 At most 2 0.376520 16.27144 20.26184 At most 3 0.122087 3.515608 9.164546 Sumber: diolah oleh penulis
Pada pengujian kointegrasi H0 menyatakan bahwa tidak ada hubungan kointegrasi. Berdasarkan hasil uji diatas dapat dilihat bahwa terdapat dua hubungan kointegrasi
pada serangkaian variabel, hal ini ditunjukkan dari nilai trace statistic yang lebih besar dari critical value 0,05.

## 3.4 Hasil Estimasi VECM dan Pembahasan
Setelah  dilakukan  estimasi  VECM  dengan  memungkinkannya  terjadinya dua  hubungan  kointegrasi,  maka  ditemukan  hasil  estimasi  jangka  panjangnya sebagai berikut.
Tabel 4.4 Hasil Estimasi VECM Variabel Short Run Long Run ∆logEFP ∆logGDP ∆REN ∆NAT ECT t-1 Constant -19.159 [-47.039]* ECM -0.278 [-1.052] 1.378 [ 1.973]* -11.245 [-0.776] -27.163 [-2.012]* ∆logEFP 0,314 [-1,081] -0,962 [-1,252] -8.588 [-0.539] 16.229 [1.092] ∆logGDP 0,231 [2,719]* 0,332 [1,478] -3.524 [-0.756] 3.840 [0.884] -0,0595 [-3,045]* ∆REN 0,001 [0,255] -0,018 [-1,610] -0.044 [-0.181] -0.440 [-1.938]* 0,0139 [5,258]* ∆NAT -0,010 [-2,991]* -0,005 [-0,625] 0.014 [0.078] -0.013 [-0.077] 0,0072 [2,7886]*
Sumber: diolah oleh penulis.
Hasil error  correction menunjukkan  estimasi  dalam  jangka  pendek.  Dari table diatas dapat dilihat bahwa dalam jangka pendek variable NAT, REN, dan EFP mempengaruhi  GDP. Selain itu variabel REN, GDP dan EFP secara simultan juga berpengaruh  terhadap  NAT.  Secara  individu,  dapat  dilihat  bahwa  REN berpengaruh terhadap NAT, mengindikasikan adanya pengaruh penggunaan energi terbarukan  terhadap  ekstraksi  sumberdaya  alam.  Koefisien  menunjukkan  tande negatif  yang  berarti  dalam  jangka  pendek  penggunaan  energi  terbarukan  dapat mengurangi tekanan untuk menggunakan sumberdaya alam.
Berdasarkan hasil estimasi jangka panjang dari model VECM, ditemukan bahwa semua variabel menunjukkan hasil yang signifikan. Variabel pertumbuhan ekonomi menunjukkan nilai -0,0595 atau -5,95% artinya setiap terjadi pertumbuhan ekonomi sebanyak 1% akan mengakibatkan penurunan  keberlanjutan lingkungan
sebesar  5,95%.  Variabel  konsumsi  energi  terbarukan  menunjukkan  nilai  0,0139 atau  1,39%,  artinya  setiap  terjadi  peningkatan  sebesar  1%  pada  konsumsi  energi terbarukan  akan  mendorong  peningkatan  konsumsi  energi  terbarukan  sebanyak 1,39%. Variabel  sumberdaya alam menunjukkan nilai  0,0072 atau 0,72% artinya setiap adanya peningkatan sumberdaya alam yang terpakai sebesar 1% maka akan meningkatkan keberlanjutan lingkungan sebesar 0,72%.
Koefisien  positif  pada  hubungan  jangka  panjang  antara  EFP  dan  REN mengindikasikan  bahwa  usaha  Indonesia  untuk  mendorong  penggunaan  energi terbarukan  sudah  tepat  dan  sejalan  dengan  tujuan  pemerintah  dalam  mendukung perbaikan  lingkungan  demi  mengurangi  perubahan  iklim.  Hasil  estimasi  tersebut sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  peningkatan  konsumsi energi terbarukan dapat meningkatkan kualitas keberlanjuan lingkungan. Penelitian yang  dilakukan  untuk  negara  anggota  OECD  dengan  menggunakan  indikator ecological footprint, juga menemukan adanya hubungan positif antara ecological footprint dan  konsumsi  energi  terbarukan,  lebih  lanjut  estimasi  panel  data  dari kointegrasinya  menemukan  bahwa  energi  terbarukan  dapat  meningkatkan keberlanjutan lingkungan (Adekoya et al., 2022; I. Khan et al., 2022; Suki et al., 2022).  Selain  itu  penelitian  lainnya  yang  dilakukan  terhadap  15  negara  dengan emisi tertinggi di dunia, menemukan bahwa energi terbarukan membantu mengatasi kerusakan lingkungan yang ditunjukkan dari indikator ecological footprint.
Koefisien  jangka  panjang  pada  GDP  menunjukkan  tanda  negatif, menandakan  bahwa  setiap  terjadi  pertumbuhan  ekonomi  akan  mendorong penurunan  keberlanjutan  lingkungan.  Temuan  ini  sejalan  dengan  beberapa penelitian  sebelumnya  yang  juga  menyetujui  adanya  hipotesis  EKC  dalam penelitiannya(Miao et  al., 2022;  Sajeev &  Kaur, 2020;  Singhania & Saini, 2020; Tenaw  &  Beyene,  2021;  Zhang  et  al.,  2022).  Ini  semakin  menegaskan  urgensi terhadap  pembangunan  ekonomi  yang  lebih  ramah  lingkungan.  Penggunaan indikator ecological  footprint dalam  penelitian  ini  menutupi  banyaknya kesenjangan dalam penelitian sebelumnya yang sekadar membahas hipotesis EKC melalui  penggunaan  emisi  CO2.  Memandang  keberlanjutan  lingkungan  melalui indikator ecological footprint memberikan gambaran yang lebih menyeluruh dari
kondisi  keberlanjutan  lingkungan.  Penggunaan  energi  terbarukan  terbukti meningkatkan  keberlanjutan  lingkungan  sebab  energi  terbarukan  menggunakan sumber energi yang tidak merusak lingkungan. Penggunaan teknologi yang tepat akan meminimalisir adanya polusi  akibat penggunaan energi terbarukan, terlebih sumber  daya  alam  yang  digunakan  tersedia  sepanjang  masa.  Temuan  ini  dapat memperkuat  argumen  untuk  tetap  mendorong  penggunaan  energi  terbarukan  di Indonesia.
Variabel  NAT  dan  EFP  dalam  jangka  panjang  menunjukkan  hubungan positif.  Ini  menunjukkan  adanya  pengaruh  ekstraksi  sumber  daya  alam  yang berlebih juga mendorong semakin tingginya ecological footprint yang digunakan, mengindikasikan  semakin  meningkatnya  kerusakan  lingkungan  yang  terjadi. Temuan ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan di China (Ahmed et al., 2020). Ketergantungan untuk terus melakukan ekstraksi terhadap sumber daya alam ialah seperti tambang batu bara, kilang minyak, dan tambang nikel. Hasil penelitian ini dapat  menggambarkan  bahwa  dalam  jangka  pajang  nyatanya  Indonesia  masih belum  mampu  mengurangi  mencari  sumber  energi  yang  tetap  memperhatikan lingkungan.
Hal  selanjutnya  yang  perlu  perhatian  lebih  adalah  bagaimana memaksimalkan  pertumbuhan  dengan  tetap  memperhatikan  kondisi  lingkungan. Harus  ada  regulasi  yang  mempermudah  masuknya  investasi  bagi  insfrastruktur energi  yang  tidak  hanya  meningkatkan  efisiensi  energi  tetapi  juga  mendorong pembangunan  ekonomi.  Selain  itu,  perlu  adanya  insentif  guna  mendorong penerapan  teknologi  baru  yang  lebih  bersih  dan  ramah  lingkungan.  dalam peningkatan pada pertumbuhan ekonomi akan mendorong penurunan keberlanjutan lingkungan.  Tindakan  penanganan  atas  bekas  tambang  atau  lingkungan  yang mengalami kerusakan perlu dilakukan. Upaya seperti rehabilitasi lahan rusak juga harus  terlaksana  dengan  pengawasa  penuh  agar  ketersediaan  lahan  dengan biodiversitas yang baik semakin banyak dan ini lah yang memberikan keberlanjutan bagi  lingkungan.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  pada  awal  pembangunan  ekonomi akan  ada  keberpihakan  untuk  terus  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  dan mengesampingkan dampaknya terhadap kelestarian lingkungan.
Peraturan  pemerintah  untuk  mendorong  penggunaan  energi  terbarukan menjadi  salah  satu  pondasi  bagi  pengambil  kebijakan  untuk  bisa  segera merealisasikan  penggunaan  energi  yang  lebih  masif.  Target  yang  ditetapkan pemerintah adalah sebesar 23% bauran energi terbarukan pada tahun 2025 namun hingga saat ini hanya sebesar 11,2% bauran energi terbarukan yang tercapai. Solusi yang  diberikan  pemerintah  dalam  mempercepat  capaian  ialah  dengan  membuka berbagai  jalur  investasi  energi  terbarukan.  Investasi  dan  teknologi  bersar pengaruhnya dalam mempercepat capaian energi terbarukan di Indonesia.

## 4. Kesimpulan
Kondisi  kelestarian  lingkungan  yang  telah  membahayakan  bagi  manusia dan  perubahan  iklim  yang  pesat  mendorong  Indonesia  untuk  ikut  andil  dalam melaksanakan  tugasnya  guna  memperlambat  terjadinya  perubahan  tersebut. Meskipun begitu upaya yang di lakukan pemerintah dalam mencapai bauran energi terbarukan sebesar 23% di tahun 2025 akan sulit untuk dicapai apabila hingga tahun 2021  hanya  11%  yang  tercapai.  Penelitian  ini  dapat  menjadi  pendorong  bagi pemerintah  untuk  segera  memaksimalkan  upayanya  mencapai  target  dengan melihat  seberapa  penting  energi  terbarukan  bagi  keberlanjutan  lingkungan  di Indonesia.  Dengan  menggunakan  data  tahun  1990  –  2018  dari  estimasi  VECM, ditemukan bahwa dalam jangka panjang pertumbuhan ekonomi, energi terbarukan, dan  ekstraksi  sumber  daya  alam  mempengaruhi  keberlanjutan  lingkungan  di Indonesia.  Penggunaan  variabel ecological  footprint dalam  menggambarkan keberlanjutan  lingkungan  menjadi  pembeda  dari  beberapa  penelitian  sebelumnya yang umumnya membahas keberlanjutan lingkungan dari kacamata emisi karbon. Penelitian  ini  membuktikan  masih  pentingnya  energi  terbarukan  bagi  kelestarian lingkungan di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistika
Kementrian Energi dan Sumberdaya Mineral, 2019. Outlook Energi Indonesia. United Nation, 2022

## Institute for Essential Services Reform, 2022. Indonesia Energy Transition Outlook 2022.
Adekoya,  O.  B.,  Oliyide,  J.  A.,  &  Fasanya,  I.  O.  (2022).  Renewable  and  non- renewable  energy  consumption  –  Ecological  footprint  nexus  in  net-oil exporting and net-oil importing countries: Policy implications for a sustainable environment. Renewable Energy , 189 , 524–534.
https://doi.org/10.1016/J.RENENE.2022.03.036
Ahmed, Z., Asghar, M. M., Malik, M. N., & Nawaz, K. (2020). Moving towards a sustainable  environment:  The  dynamic  linkage  between  natural  resources, human  capital,  urbanization,  economic  growth,  and  ecological  footprint  in
China. Resources Policy , 67 , 101677.
https://doi.org/10.1016/J.RESOURPOL.2020.101677
Chang, L., Saydaliev, H. B., Meo, M. S., & Mohsin, M. (2022). How renewable energy  matter  for  environmental  sustainability:  Evidence  from  top-10  wind energy consumer countries of European Union. Sustainable Energy, Grids and Networks , 31 , 100716. https://doi.org/10.1016/j.segan.2022.100716
Charfeddine, L., & Kahia, M. (2019). Impact of renewable energy consumption and financial development on CO 2 emissions and economic growth in the MENA region: A panel vector autoregressive (PVAR) analysis. Renewable Energy ,
139 , 198–213. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.01.010
Fang, K., Heijungs, R., & De Snoo, G. R. (2014). Theoretical exploration for the combination of the ecological, energy, carbon, and water footprints: Overview of a footprint family. Ecological Indicators , 36 , 508–518.
https://doi.org/10.1016/J.ECOLIND.2013.08.017
Khan,  I.,  Zakari,  A.,  Ahmad,  M.,  Irfan,  M.,  &  Hou,  F.  (2022).  Linking  energy transitions,  energy  consumption,  and  environmental  sustainability  in  OECD countries. Gondwana Research , 103 , 445–457.
https://doi.org/10.1016/J.GR.2021.10.026
Khan,  S.,  Peng,  Z.,  &  Li,  Y.  (2019).  Energy  consumption,  environmental degradation, economic growth and financial development in globe: Dynamic simultaneous  equations  panel  analysis. Energy  Reports , 5 ,  1089–1102.
https://doi.org/10.1016/J.EGYR.2019.08.004
Leal,  P.  H.,  Marques,  A.  C.,  &  Fuinhas,  J.  A.  (2018).  How  economic  growth  in Australia  reacts  to  CO2  emissions,  fossil  fuels  and  renewable  energy consumption. International  Journal  of  Energy  Sector  Management , 12 (4), 696–713. https://doi.org/10.1108/IJESM-01-2018-0020
Miao, Y., Razzaq, A., Adebayo, T. S., Awosusi, A. A., & Karachi, P. (2022). Do renewable  energy  consumption  and  financial  globalisation  contribute  to ecological sustainability in newly industrialized countries? Renewable Energy , 187 , 688–697. https://doi.org/10.1016/J.RENENE.2022.01.073
Muhammad, B. (2019). Energy consumption, CO2 emissions and economic growth in developed, emerging and Middle East and North Africa countries. Energy , 179 , 232–245. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.126
Namahoro, J. P., Nzabanita, J., & Wu, Q. (2021). The impact of total and renewable energy  consumption  on  economic  growth  in  lower  and  middle-and  upper- middle-income groups: Evidence from CS-DL and CCEMG analysis. Energy , 237 . https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121536
Oluoch, S., Lal, P., & Susaeta, A. (2021). Investigating factors affecting renewable energy  consumption:  A  panel  data  analysis  in  Sub  Saharan  Africa.
Environmental Challenges , 4 , 100092.
https://doi.org/10.1016/J.ENVC.2021.100092
Qudrat-Ullah,  H.,  &  Nevo,  C.  M.  (2021).  The  impact  of  renewable  energy consumption and environmental sustainability on economic growth in Africa.
Energy Reports , 7 , 3877–3886. https://doi.org/10.1016/J.EGYR.2021.05.083
Radmehr,  R.,  Henneberry,  S.  R.,  &  Shayanmehr,  S.  (2021).  Renewable  Energy Consumption, CO2 Emissions, and Economic Growth Nexus: A Simultaneity Spatial Modeling Analysis of EU Countries. Structural Change and Economic Dynamics , 57 , 13–27. https://doi.org/10.1016/J.STRUECO.2021.01.006 Rafindadi, A. A., & Ozturk, I. (2016). Impacts of renewable energy consumption on the German economic growth: Evidence from combined cointegration test. Renewable and Sustainable Energy Reviews , 75 , 1130–1141. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.093
Sajeev, A., & Kaur, S. (2020). Environmental sustainability, trade and economic growth in India: implications for public policy. International Trade, Politics and  Development , 4 (2),  141–160.  https://doi.org/10.1108/ITPD-09-2020- 0079
Singhania,  M.,  &  Saini,  N.  (2020).  Revisiting  environmental  degradation  and economic  growth  nexus  using  autoregressive  distributed  lag  approach. International Journal of Productivity and Performance Management , 69 (8), 1765–1796. https://doi.org/10.1108/IJPPM-10-2019-0509
Suki, N. M., Suki, N. M., Sharif, A., Afshan, S., & Jermsittiparsert, K. (2022). The role  of  technology  innovation  and  renewable  energy  in  reducing environmental  degradation  in  Malaysia:  A  step  towards  sustainable environment. Renewable Energy , 182 , 245–253.
https://doi.org/10.1016/J.RENENE.2021.10.007
Tenaw, D., &  Beyene,  A. D. (2021). Environmental sustainability  and economic development in sub-Saharan Africa: A modified EKC hypothesis. Renewable and Sustainable Energy Reviews , 143 , 110897.
https://doi.org/10.1016/J.RSER.2021.110897
Yao, S., Zhang, S., & Zhang, X. (2019). Renewable energy, carbon emission and economic  growth:  A  revised  environmental  Kuznets  Curve  perspective  *.
Journal of Cleaner Production , 235 , 1338–1352.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.07.069
Zhang, Q., Shah, S. A. R., & Yang, L. (2022). Modeling the effect of disaggregated renewable  energies  on  ecological  footprint  in  E5  economies:  Do  economic growth and R&D matter? Applied Energy , 310 , 118522.
https://doi.org/10.1016/J.APENERGY.2022.118522