## Evaluasi Kinerja Simpang Tak Bersinyal Menggunakan PTV VISSIM 9.0 (Studi Kasus Jalan AH Nasution – Jalan Way Pangabuan – Jalan Tanggamus)

## Evaluation of Unsignalized Intersection Performance Using PTV VISSIM 9.0 (Case Study of Road AH Nasution – Jalan Way
Pangabuan – Jalan Tanggamus)

## Farida Juwita
Program Studi Teknik Sipil Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai Email : ida.juwitaft@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kinerja  persimpangan  eksisting  dan  menganalisis optimalisasi waktu siklus terhadap kinerja persimpangan tersebut. Data survey langsung di lapangan dan juga data literatur diperlukan untuk mendapat hasil sesuai yang diinginkan penulis.  Adapun sumber dan jenis data yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dan primer  yaitu  menggunakan  jasa  surveyor  untuk  masing  - masing titik  pengamatan.    Hasil  dari  penelitian  ini  ialah  besarnya    pengaruh  hambatan  terhadap  kinerja  arus  lalu lintas.  Hasil  penelitian  hambatan  samping  tertinggi  terdapat  di  periode  Siang  dengan  nilai  total  136,90 Skr/Jam  yang  termasuk  ke  dalam  katagori  Rendah,  R  (Daerah  Pemukiman  Angkutan  Umum  Dll),  yang mengacu dan berdasarkan pada PKJI 2014, kapasitas Persimpangan Jl. AH Nasution – Jl. Way Pangabuan – Jl.  Tanggamus,  Kota  Metro,  terbesar  pada  hari  Senin,  dan  didapatkan  hasil  sebesar  1777,74  Skr/Jam  pada saat waktu jam puncak kendaraan.  Sebaiknya dipasang rambu dilarang parkir di bahu jalan agar mengurangi kemacetan jalan.
Kata kunci: Evaluasi Kinerja, Simpang Tak Bersinyal, PTV VISSIM 9.0

## Abstract
This study aims to analyze the performance of the existing intersection and analyze the optimization of cycle time on the performance of the intersection. Survey data directly in the field as well as literature data are needed to get the results as desired by the author. The sources and types of data used are secondary and primary data, namely using the services of a surveyor for each observation point. The result of this study is the  magnitude  of  the  effect  of  obstacles  on  the  performance  of  traffic  flow.  The  results  of  the  study  of  the highest  side  resistance  were  in  the  Afternoon  period  with  a  total  value  of  136.90  Skr/Hour  which  was included in the Low category, R (Public Transportation Settlement Area, etc.), which refers to and is based on the 2014 PKJI, the capacity of the Jl. AH Nasution  – Jl. Way Pangabuan – Jl. Tanggamus, Metro City, was the largest on Monday, and the result was 1777.74 Skr/Hour during the peak hour of the vehicle. It is advisable to install a sign prohibiting parking on the side of the road to reduce road congestion.
Keywords: Performance Evaluation, Unsignalized Intersection, PTV VISSIM 9.0

## PENDAHULUAN
Jalan  raya  merupakan  salah  satu prasarana bagi kelancaran lalu lintas baik disuatu  kota  maupun  pedesaan  atau  suatu daerah lainnya. Semakin pesatnya pembangunan suatu daerah atau kota
semakain  ramai  lalu  lintasnya  hal  ini disebabkan karena meningkatnya pendapatan  penduduk  sehingga  mampu mempunyai kendaraan sendiri karena semakin  meningkatnya  jumlah  kendaraan dijalan  raya  akan  menimbulkan  kemacetan lalu  lintas  yang  dapat  mempengaruhi kualitas  dari  pelayanan  jalan  tersebut. Kemacetan  serta  kesibukan  lalu  lintas  itu sering  terjadi  pada  ruas  jalan  atau persimpangan jalan [1].
Persimpangan merupakan titik pertemuan  dari  jaringan  jalan  raya.  Hal  ini disebabkan  karena  pada  persimpangan sering menimbulkan berbagai hambatan Lalu  lintas  juga  disebabkan  karena persimpangan merupakan tempat kendaraan dari  berbagai  arah  bertemu  dan  merubah arah.  Terjadinya  permasalahan  lalu  lintas yaitu meningkatnya volume kendaraan pada daerah  persimpangan  akan  mempengaruhi kapasitas  persimpangan  sehingga  tingkat kinerja  lalu  lintas  persimpangan  tersebut akan menurun dan bagi pengguna lalu lintas akan  menimbulkan  kerugian  waktu  dan biaya perjalanan [2].
Lampung  memiliki  2  kota  salah satunya  adalah  kota  Metro  dan  termasuk dalam  kota  yang memiliki  populasi
terbanyak dengan jumlah penduduk 167.411 jiwa. Oleh sebab itu arus lalu lintas cukup padat, dan ini disebabkan lalu lalang manusia,  kendaraan  yang  melintas  pada persimpangan  jalan  dan  keadaan  ini  akan terus bertambah
sesuai dengan pertumbuhan penduduk dan jumlah kendaraan [3].
Persimpangan  Jalan  AH.  Nasution  – Jalan  Way  Pangabuan  –  Jalan  Tanggamus
kota  Metro  adalah  persimpangan  tidak bersinyal.  Pola  pengaturan  lalu  lintas  di persimpangan  ini  belum  optimal,  dan  arus lalu  lintas  pada  persimpangan  ini  cukup padat,  serta  faktor  disiplin  dari  si  pemakai jalan  menjadi  lebih  agresif  dan  ada  resiko tinggi  bahwa  persimpangan  akan  terhalang oleh  kendaraan  yang  berebut  ruang  untuk melewati persimpangan sehingga mengakibatkan  adanya  kemacetan  pada persimpangan yang akan sangat berpengaruh pada kondisi lalu lintas di jam- jam  tertentu  yang  tergolong  aktivitas pemakai jalan sangat tinggi yaitu pada pagi hari, siang hari, dan sore hari [4].

## Jalan perkotaan
Kapasitas
Jalan perkotaan ini merupakan bagian dari Pedoman Kapasitas Jalan  Indonesia  2014  diharapkan  dapat memandu  dan  menjadi  acuan  teknis  bagi para  pengguna  jalan,  pengguna  lalu  lintas dan  angkutan  jalan,  pengajar,  praktisi  baik ditingkat  pusat  maupun  di  daerah  dalam melakukan perencanaan dan evaluasi kapasitas  Jalan  perkotaan  Pedoman  ini menetapkan ketentuan
mengenai perhitungan  kapasitas  untuk  perencaan  ini menetapkan ketentuan mengenai perhitungan  kapasitas  untuk  perencanaan dan  evaluasi  kinerja  lalu  lintas  Jalan perkotaan,  meliputi  kapasitas  jalan  (C)  dan kinerja  lalu  lintas  jalan  yang  diukur  oleh derajat  kejenuhan  (DJ),  kecepatan  tempuh (VT),  dan  waktu  tempuh  (WT).  Ada beberapa  tipe  jalan  perkotaan  yang  di gunakan dalam PKJI 2014 [5].

## Karakteristik Jalan
Karakteristik utama segmen jalan yang mempengaruhi  kapasitas  dan  kinerja  jalan, yaitu:
1. Geometrik jalan
2. Komposisi  arus  lalu  lintas  dan  pemisah arah
3. Pengaturan lalu lintas
4. Aktivitas samping jalan
5. Perilaku Pengemudi
Uraian untuk masing-masing karakteristik diuraikan sebagai berikut.
a. Geometrik Geometrik jalan yang mempengaruhi terhadap  kapasitas  dan  kinerja  jalan,  yaitu tipe  jalan  yang  menentukan  perbedaan pembebanan  lalu  lintas,  lebar  jalur  lalu lintas  yang  dapat  mempengaruhi  nilai kecepatan  arus  bebas  dan  kapasitas,  kereb dan  bahu  jalan  yang  berdampak  pada hambatan  samping  di  sisi  jalan,  median yang  mempengaruhi  pada  arah  pergerakan lalu lintas, dan nilai alinemen jalan tertentu yang  dapat  menurunkan  kecepatan  arus bebas,  kendati  begitu,  alinemen  jalan  yang terdapat  di  Jalan  Perkotaan  dianggap bertopografi datar, maka pengaruh alinemen jalan ini dapat diabaikan [6].
b. Pemisahan arah dan komposisi lalu lintas Kapasitas paling besar terjadi pada saat arus kedua  arah  pada  tipe  jalan  2/2TT  sama besar (50%-50%), oleh karenanya pemisahan  arah  ini  perlu  ditentukan  dalam penentuan  nilai  kapasitas  yang  ingin dicapai.  Sedangkan  komposisi  lalu  lintas berpengaruh  pada  saat  pengkonversian kendaraan  menjadi  KR,  yang  menjadi satuan yang dipakai dalam analisis kapasitas dan kinerja lalu lintas (skr/jam).
c. Pengaturan lalu lintas Pengaturan lalu lintas yang banyak berpengaruh  terhadap  kapasitas  adalah batas  kecepatan  yang  diberikan  melalui rambu, pembatasan aktivitas parkir, embatasan  berhenti,  pembatasan  akses  dari Simpang,  pembatasan  akses  dari  dari  lahan samping  jalan,  dan  akses  untuk  jenis kendaraan tertentu, misalnya angkutan kota (angkot).  Di  jalan  perkotaan,  rambu  batas kecepatan  jarang  diberlakuka  langsung dengan  rambu.  Adapun  ketentuan  umum kecepatan  maksimum  di  perkotaan  adalah 40km/jam. Batas kecepatan hanya
berpengaruh  sedikit  pada  kecepatan  arus bebas,  sehingga  pengaruh  rambu-rambu tersebut tidak dimasukkan dalam perhitungan kapasitas.
Terdapat  karakteristik  lainnya  yang mempengaruhi  nilai  kapasitas  ruas  jalan, selain  segmen  jalan.  Karakteristik  tersebut yaitu hambatan samping dan ukuran kota.
Aktivitas  di  samping  jalan  sering menimbulkan  konflik  yang  mempengaruhi arus  lalu  lintas.  Aktivitas  tersebut,  dalam sudut  pandang  analisis  kapasitas  jalan disebut dengan hambatan samping. Hambatan samping yang dipandang berpengaruh  terhadap  kapasitas  dan  kinerja jalan ada empat, yaitu [7]:
a) Pejalan kaki;
b) Angkutan  umum  dan  kendaraan  lain yang berhenti;
c) Kendaraan lambat;
d) Kendaraan masuk dan keluar dari lahan di  samping  jalan.Penulisan  Rumus  atau Formula
Kota  yang  lebih  kecil  menunjukkan perilaku  pengemudi  yang  kurang  gesit  dan kendararan yang kurang responsif sehingga menyebabkan kapasitas dan kecepatan lebih rendah pada arus tertentu.Ketentuan penetapan  ukuran  kota  dalam  pedoman  ini ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Kelas Ukuran Kota
Sumber: PKJI, 2014
Kriteria  kinerja  lalu  lintas  dapat ditentukan berdasarkan nilai derajat kejenuhan  atau  kecepatan  tempuh  pada suatu  kondisi  jalan  tertentu  yang  terkait dengan  geometrik,  arus  lalu  lintas,  dan lingkungan  jalan  untuk  kondisi  eksisting
maupun  untuk  kondisi  desain.  Semakin rendah nilai derajat kejenuhan atau semakin tinggi kecepatan  tempuh menunjukan semakin baik kinerja lalu lintas [8].
Untuk menilai kinerja lalu lintas adalah dengan  melihat  derajat  kejenuhan  eksisting yang dibandingkan dengan derajat kejenuha ndesain  sesuai  umur  pelayanan  yang diinginkan.  Jika  derajat  kejenuhan  desain terlampaui oleh derajat kejenuhan eksisting, maka  perlu  untuk  merubah  dimensi penampang melintang jalan untuk meningkatkan  kapasitasnya.  Untuk  tujuan praktis dan didasarkan pada anggapan jalan memenuhi  kondisi  dasar  (ideal),  maka dapat  disusun Tabel  2 .  untuk  membantu menganalisis kinerja jalan secara cepat.
Tabel 2. Spesifikasi Penyediaan Prasarana Jalan
Sumber : PKJI, 2014
Volume  lalu  lintas  merupakan  jumlah kendaraan  yang  melewati  suatu  titik tertentu  dari  satu  segmen/ruas  jalan  selama waktu tertentu. Jenis volume yang digunakan  adalah  volume  jam  puncak. Volume jam puncak merupakan banyaknya kendaraan  yang  melewati  suatu  titik tertentu  dari  suatu  ruas  jalan  selama  satu jam  pada  saat  terjadi  arus  lalu  lintas  yang terbesar  dalam  satu  hari.  Menurut  PKJI 2014,  semua  nilai  arus  lalu  lintas  diubah menjadi  satuan  kendaraan  ringan  (skr) denga  nmenggunakan  ekivalensi  kendaraan ringan  (ekr).  Bobot  nilai  ekivalen  si kendaraan  ringan  dapat  dilihat  pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Ekivalen Kendaraan Ringan

## Sumber : PKJI, 2014
Untuk  kepentingan  analisis,  kendaran yang  disurvei,  diklasifikasikan  sebagai berikut :
a. Kendaraan ringan (KR) yang terdiri dari mobil penumpang, jeep, sedan, bis mini, pick up, dll.
b. Kendaraan  berat  (KB),  terdiri  dari  bus dan truk.
c. Sepeda motor (SM).
Untuk  menghitung  arus  kendaraan bermotor digunakan persamaan berikut:
𝑄  =   {(𝑒𝑘𝑟𝐾𝑅 𝑥 𝐾𝑅) +   (𝑒𝑘𝑟𝐾𝐵 𝑥 𝐾𝐵) + (𝑒𝑘𝑟𝑆𝑀 𝑥 𝑆𝑀)}(3 − 1)
Keterangan: Q    = Jumlah arus kendaraan (skr) KR = Kendaraan ringan KB = Kendaraan berat SM = Sepeda motor
KAJI (Kapasitas Jalan Indonesia)
Perangkat  lunak  KAJI  menerapkan metode  perhitungan  yang  dikembangkan dalam MKJI. Tujuannya adalah menganalisis  kapasitas  dan  perbedaan kinerja dari fasilitas lalulintas jalan (misalnya:  ruas  jalan,  simpang  dll)  pada geometri  dan  arus  lalu-lintas  yang  ada dengan  lebih  mudah.  Ada  tujuh  modul didalam  perangkat  lunak  KAJI  yaitu  : simpang  bersinyal,  simpang  tak  bersinyal, bagian  jalinan,  bundaran,  jalan  perkotaan, jalan  bebas  hambatan,  dan  jalan  luar  kota. Dalam software KAJI  terdapat  formulir- formulir  seperti  yang  terdapat  di  MKJI. Data masukkan pada software ini juga sama dengan  MKJI  yaitu  kondisi  geometric, kondisi  lalu-lintas,  kondisi  lingkungan  dan kapasitas jalan.

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  dilakukan  di simpang empat pada Jl. AH. Nasution  – Jl. Way  Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus.  Data- data  yang  dibutuhkan  untuk  menganalisis simpang  tak  bersinyal  empat  lengan  pada persimpangan  Jalan  A.H  Nasution  –  Jalan Way  Pangabuan  –  Jalan  Tanggamus  kota Metro  adalah  data  primer  dan  data sekunder. Untuk pengumpulan data kendaraan  dibutuhkan  surveyor  untuk masing-masing titik pengamatan.
Data yang dibutuhkan yaitu :
1. Data  arus  lalu  lintas  :  data  arus kendaraan  belok  kanan,  data  arus kendaraan
2. belok  kiri  dan  data  arus  kendaraan lurus.
3. Data  geometrik  simpang  :  lebar  jalan utama, lebar jalan simpang (minor)
4. Data  kondisi  lingkungan  :  kelas  ukuran kota, hambatan samping dan tipe
5. lingkungan jalan
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  dijelaskan  dalam  bentuk diagram alir berikut ini.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data Rekap Hambatan Samping,
Periode Sore di Jl. Way Pangabuan (Utara) dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4. Data Rekap Hambatan Samping
Sumber: Hasil Analisis Perhitungan
Keterangan
1. KB : Kendaraan Berat ( Fuso, Truk Gandeng, Truk Trailer, Truk 2 as, Truk 3 as, Bus )
2. KR : Kendaraan Ringan (Mobil Pribadi, Angkot, Microbis, pick-up ) MC 3. SM : Sepeda Motor 4. KTM
: Kendaraan Tak Bermotor
( Sepeda, Becak, Andong, Gerobak )
5. Pejalan Kaki : Para Penyebrang Jalan
Dari  hasil Tabel  4 di  atas  maka  dapat diketahui perbedaan total hasil dari masing- masing periode kegiatan hambatan samping,  yang  berada  pada  Persimpangan Jl. AH Nasution – Jl. Tanggamus – Jl. Way Pangabuan,  Kota  Metro.  Maka  dari  itu dapat  disimpulkan  bahwa,  frekuensi  bobot dari  aktifitas  kegiatan  hambatan  samping berdasarkan  disaat  jam  puncak,  dengan nilai total jumlah seluruh kegiatan
hambatan samping terbesar: 138,90 Skr/Jam termasuk dalam katagori rendah, R (Pemukiman  Beberapa  Angkutan  Umum Dll),  maka  untuk  kelas  hambatan  samping pada  persimpangan  Jl.  AH  Nasution  –  Jl. Tanggamus – Jl. Way Pangabuan terrendah sebesar  29,40  Skr/jam,  Kota  Metro,  yaitu termasuk  dalam  katagori:  Sangat  Rendah, SR  (Permukiman,  hampir  tidak  ada kegiatan).yang  mengacu  dan  berdasarkan pada PKJI 2014.
Dari  hasil  analisis  hambatan  samping terhadap  kinerja    kendaraan  Pada  Jl.  AH Nasution  –  Jl.  Way  Pangabuan  –  Jl. Tanggamus  dihasilkan  perhitungan  seperti Tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5. Hambatan Samping dan Derajat Kejenuhan Jl. AH Nasution Timur
pagi 07.00-08.00 93,90 0,55 siang 10.00-11.00 136,90 1,28 sore 17.00-18.00 135,10
0,78
Waktu periode hambatan samping Derajat Kejenuhan (DJ) Sumber : Hasil Analisis
Tabel 6. Hambatan Samping dan Derajat Kejenuhan Jl. Tanggamus Selatan
pagi 07.00-08.00 40,00 0,44 siang 10.00-11.00 53,90 0,25 sore 17.00-18.00 62,90 0,26 Waktu periode hambatan samping Derajat Kejenuhan (DJ)

## Sumber : Hasil Analisis
Tabel 7. Hambatan Samping dan Derajat Kejenuhan Jl. AH Nasution Barat
pagi 07.00-08.00 83,20 0,55 siang 10.00-11.00 100,70
1,28
sore 17.00-18.00 127,50
0,78
Waktu periode hambatan samping
Derajat Kejenuhan (DJ)

## Sumber : Hasil Analisis
Tabel 8. Hambatan Samping dan Derajat Kejenuhan Jl. Way Pangabuan
pagi 07.00-08.00 29,40 0,22 siang 10.00-11.00 58,60
0,25
sore 17.00-18.00 57,00 0,26 Waktu periode hambatan samping Derajat Kejenuhan (DJ)

## Sumber : Hasil Analisis
Kapasitas  (C)  adalah  arus  maksimum per satuan waktu yang dapat melewati suatu potongan  melintang  jalan  dalam  kondisi tertentu.  Analisis  kapasitas  ruas  jalan lingkar  dan  ruas  jalan  lama  (dalam  kota) dilakukan dengan berpedoman pada Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (PKJI) 2014.  Data  kondisi  jalan  sebagai  data perhitungan  kapasitas di  Jl.  AH Nasution  – Jl.  Way  Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus  yang ditunjukkan pada tabel berikut:
𝐶  =  𝐶 𝑂 𝑥 𝐹𝐶 𝐿𝐽 𝑥 𝐹𝐶 𝑃𝐴 𝑥 𝐹𝐶 𝐻𝑆 𝑥 𝐹𝐶 𝑈𝐾 (3 − 5)
Keterangan :
C =  Kapasitas (skr/jam). C o
= Kapasitas dasar (skr/jam)
FC LJ =  Faktor penyesuaian lebar jalan. FC PA =  Faktor penyesuaian pemisah arah FC HS =  Faktor penyesuaian hambatan samping dan bahu jalan FC UK = Faktor penyesuaian ukuran kota.
𝐶 = 2900 𝑋 0.896 𝑋 1 𝑋 0.688 𝑋 0.866 =  1548,28
Dari  hasil    perhitungan  di  atas  maka dapat  disimpulkan  bahwa  kinerja    jalan pada  Persimpangan  Jl.  AH  Nasution  –  Jl.
Way  Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus  Kota Metro  mengacu  pada  Tabel  di  atas.    Pada waktu  periode  pagi  merupakan  titik hambatan  samping  yang  tinggi  selama  6 jam  pengamatan  di  jam  puncak  pada Persimpangan  Jl.AH  Nasution  –  Jl.  Way Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus.  Hal  tersebut
disebabkan karena adanya pengaruh kegiatan kinerja jalan, serta dapat mengakibatkan sering terjadinya kepadataan arus lalu lintas.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  di  Jl.  AH  Nasution  –  Jl.  Way Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus  Kota  Metro, mengenai  “(Pengaruh  Hambatan  Smping Terhadap  KinerjaPersimpangan  Jl.  AH Nasution  –  Jl.  Way  Pangabuan  –  Jl. Tanggamus)” diambil kesimpulan yaitu :
1. hasil pengaruh hambatan terhadap kinerja arus lalulintas, dari hasil penelitian hambatan samping tertinggi di periode  Siang  dengan  nilai  total  136,90 Skr/Jam termasuk dalam katagori Rendah, R (Daerah Pemukiman Angkutan  Umum  Dll),yang  mengacu dan berdasarkan pada PKJI 2014.
2. Kapasitas Persimpangan Jl. AH Nasution –  Jl.  Way  Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus Kota Metro terbesar pada hari Senin, dan didapatkan hasil sebesar 1777,74 Skr/Jam  pada  saat  waktu  jam  puncak kendaraan.  Hal  tersebut  diakibatkan karena banyaknya aktifitas kegiatan arus lalulintas yang melewati titik lokasi yang diamati tersebut serta sedang terganggu oleh  adanya  aktifitas  kegiatan  hambatan samping, sehingga kapasitas Persimpangan Jl. AH Nasution – Jl. Way Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus,  Kota Metro,akan  lebih  besar  dari  jam-jam lainnya.pada  waktu  tertentu  nilai  derajat
kejenuhannya melebihi nilai yang disarankan  oleh  PKJI  2014  maka  perlu diadakan  rekayasa  perancangan  lalu lintas. Untuk menurunkan erajat kejenuhan.

## Saran
Setelah  melakukan  penelitian  dan analisa Persimpangan Jl. AH Nasution – Jl. Way  Pangabuan  –  Jl.  Tanggamus  Kota Metro  mengenai  “Pengaruh  Hambatan Samping  Terhadap  Kinerja  Persimpangan Jl. AH Nasution – Jl. Way Pangabuan – Jl. Tanggamus”,  beberapa  saran  yang  dapat diberikan yaitu :
1. Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan bahan  pengkajian  ulang  oleh  pihak berwenang  tentang  pengaturan  rambu lalullintas  Kota  Metro  yang  diterapkan saat ini.
2. Sebaiknya  di  pasang  rambu  di  larang Parkir  di  bahu  jalan  Agar  dapat engurangi kemacetan.
3. Sebaiknya  di  pasang  rambu  di  larang Parkir  di  bahu  jalan  Agar  dapat engurangi kemacetan.
4. Demi  menjamin  kelancaran  lalu  lintas yang  lebih  baik  dimasa  mendatang, maka disarankan agar diterapkan manajemen  lalu  lintas  yang  lebih  baik lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F.  D.  Ulfah  and  O.  Purwanti,
“Analisis  Kinerja  Persimpangan Jalan  Laswi  dengan  Jalan  Gatot Subroto, Kota Bandung
Menggunakan  PTV  VISSIM  9.0.
(Hal.  74-85),” RekaRacana  J.  Tek. Sipil , vol. 5, no. 3, p. 74, 2019.
[2] Caroko Sasaning Pralodo, “Universitas Atma Jaya Yogyakarta,” Ekspedisi ,  pp.  1–6, 2015.
[3] R.  D.  Aryandi  and  A.  Munawar, “Penggunaan Software VISSIM
untuk  Analisis  Simpang  Bersinyal,” FSTPT  Int.  Symp. ,  vol.  17,  pp.  338–
347, 2014.
[4] R.  Rachmadiyani, Analisis  kinerja simpang  bersinyal  empat  lengan menggunakan  metode  pkji  2014  dan aplikasi  ptv  vissim  9.0  ( .  Universitas Komputer Indonesia, Bandung,
2020.
[5] PKJI,  “Pedoman  Kapasitas  Jalan Perkotaan (PKJI),” p. 70, 2014.
[6] N.  Hidayat,  “Perbandingan  Kinerja Simpang Tak Bersinyal Jl. Persatuan Dan  Jl.  Bhinneka  Tunggal  Ika Menggunakan Software PTV VISSIM  9.0.0  dan  MKJI 1997 Yoga Pratama  Putra,  Nursyamsu  Hidayat, S.T, M.T, Ph.D.,” pp. 17–18, 2019.
[7] Pebriyetti, S. Widodo, and Akhmadali,  “Penggunaan Software
Vissim  Untuk  Analisa  Simpang Bersinyal  (Studi  Kasus :  Simpang Jalan Veteran, Gajahmada, Pahlawan Dan Budi Karya Pontianak, Kalimantan  Barat),” J.  Mhs.  Tek. Sipil  Univ.  Tanjungpura ,  vol.  5,  no. 3, pp. 1–14, 2018.
[8] F. Candra and W. Widodo, “Analisis Kinerja Simpang Bersinyal Menggunakan  Metode  MKJI  1997 dan  PTV  VISSIM  (  Studi  Kasus Simpang Empat Bersinyal
Gemangan  ,  Sinduadi  ,” J.  Fondasi , 2017.