## PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR (STUDI KASUS: BANJIR PACITAN DESEMBER 2017)
Muhammad Taufik 1 , Irhasy Wifie Rahman 2
1,2 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia e-mail: 1 taufik_m@geodesy.its.ac.id, 2 wifi.itsme@gmail.com

## Abstrak
Setiap tahun bencana alam terjadi di berbagai tempat di wilayah Indonesia. Menurut Data Informasi Bencana Indonesia (DIBI)-BNPB,  lebih  dari  78%  kejadian  merupakan  bencana  hidrometeorologi.  Kejadian  bencana  hidrometeorologi merupakan  kelompok  kejadian  bencana  banjir,  gelombang  ekstrim  dan  cuaca  esktrim.  Curah  hujan  merupakan fenomena yang sudah biasa mengingat lokasi Indonesia yang berada di daerah tropis. Wilayah satu dengan yang lain dapat  memiliki  faktor  penyebab  banjir  yang  berbeda.  Analisa  multi-kriteria  dapat  digunakan  untuk  melihat  kriteria spesifik dari penyebab banjir di suatu wilayah. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah Penyusunan basis data  penyebab  banjir  yang  kemudian  digunakan  unuk  membuat  Peta  daerah  rawan  banjir  kabupaten  Pacitan.  Peta daerah rawan banjir di hasilkan dari overlay dari parameter curah hujan, jenis tanah, kerapatan aliran,tutupan lahan, ketinggian  dan  kemiringan  lereng  yang  kemudian  dilakukan  skoring  dan  pembobotan  menggunakan  metode  CMA (Composite Mapping Analysis). Dari hasil pengolahan didapatkan peta daerah rawan banjir dengan luas daerah rawan banjir yang dibagi menjadi 3 kelas, yaitu kelas tidak rawan dengan luas daerah 61.879 ha (44%), kelas rawan dengan luas daerah 67.885 ha (48%) dan kelas sangat rawan dengan luas daerah 11.144 ha (8%).
Kata kunci : Daerah Rawan Banjir, SIG, Composite Mapping Analysis

## Abstract
Every year natural disasters occur in various places in the territory of Indonesia. According to the Indonesian Disaster Information Data (DIBI) -BNPB, more than 78% of the events were hydrometeorological disasters. Hydrometeorological disasters are groups of floods, extreme waves and extreme weather events. Rainfall is a phenomenon that is familiar considering Indonesia's location in the tropics. One area to another can have different causes of flooding. Multi-criteria analysis can be used to see the specific criteria of the cause of flooding in an area. The objective to be achieved in this research is to compile a database that causes floods which are then used to create a map of flood-prone areas in Pacitan district. Maps of flood-prone areas are generated from overlays of parameters of rainfall, soil type, flow density, land cover, height and slope which are then scored and weighted using the CMA (Composite Mapping Analysis) method. From the processing results obtained flood-prone areas map which are divided into 3 classes, namely non-prone classes with an area of 61.879 ha (44%), prone classes with an area of 67.885 ha (48%) and very vulnerable classes with an area of 11.144 ha (8%).
Keywords : Flood prone areas, GIS, Composite Mapping Analysis

## PENDAHULUAN
Setiap  tahun  bencana  alam  terjadi  di  berbagai tempat  di  wilayah  Indonesia.  Menurut  data  yang dihimpun dalam Data Informasi Bencana Indonesia (DIBI)-BNPB,  terdapat  lebih  dari  1.800  kejadian bencana pada periode tahun 2005 hingga 2015 dan lebih  dari  78%  (11.648)  kejadian  merupakan bencana  hidrometeorologi  sedangkan  hanya sekitar  22%  (3.810)  yang  merupakan  bencana geologi.  Kejadian  bencana  hidrometeorologi merupakan  kelompok  kejadian  bencana  banjir, gelombang  ekstrim,  kebakaran  lahan  dan  hutan, kekeringan,  dan  cuaca  esktrim  (Amri  dkk.  2016). Cuaca ekstrem yang terjadi akibat pengaruh Siklon Tropis  Cempaka  menjadi  salah  satu  faktor  utama terjadinya banjir di beberapa wilayah di Jawa Timur dan  Jawa  Tengah.  Siklon  ini  menyebabkan  curah hujan  di  dua  daerah  begitu  tinggi  mencapai  286 mm/hari di Yogyakarta dan 383 mm/hari di Pacitan (BNPB  2017).  Dampak  dari  siklon  ini  memang cukup besar, tercatat ada sekitar 28
kabupaten/kota  dan  41  orang  meninggal  dunia akibat  banjir  dan  tanah  longsor  yang  terjadi. Kabupaten  yang  paling  parah  terdampak  adalah Pacitan.  Banjir  dan  longsor  yang  terjadi  sempat menyebabkan  akses  jalan  ke  kabupaten  ini terputus  total.  Korban  meninggal  di  Pacitan menyentuh  angka  25  orang  ,  6  orang  meninggal karena  banjir  dan  19  orang  karena  tanah  longsor (BNPB 2017).
Curah  hujan  yang  tinggi  merupakan fenomena  yang  sudah  biasa  mengingat  lokasi Indonesia yang berada di daerah tropis. Faktor lain yang bisa menjadi pemicu banjir adalah perubahan lahan  di  daerah  hulu  seperti  pembabatan  hutan dan perkembangan wilayah perkotaan yang sangat cepat.  Wilayah  satu  dengan  yang  lain  dapat memiliki  faktor-faktor  penyebab  banjir  yang berbeda.  Analisa  multi-kriteria  dapat  digunakan untuk melihat kriteria spesifik dari penyebab banjir di  suatu  wilayah  (Haryani  dkk.  2012).    Bobot  dari setiap  parameter  penyebab  banjir  berbeda  pada setiap wilayah, CMA ( Composite Mapping Analysis ) digunakan  untuk  penentuan  bobot  setiap parameter banjir (Suratijaya 2007).
Pada penelitian ini metode MCE ( Multicriteria  Evaluation )  atau  Analisa  multi- kriteria  akan  digunakan  untuk  membuat  peta daerah  rawan  banjir  di  Kabupaten  Pacitan berdasarkan Kejadian Banjir pada Bulan Desember 2017.

## METODE

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  mengambil  studi  kasus  di Kabupaten Pacitan, Jawa Timur. Secara Geografis,
Kabupaten Pacitan memiliki luas sebesar 1.389,8716  Km 2 dan  terletak  pada koordinat 7°55’00” LS - 8°17’00” LS dan 110°55’00” BT – 111°25’00” BT. Batas adminis trasi Kabupaten Pacitan adalah sebagai berikut :
Utara: Kabupaten Ponorogo Timur : Kabupaten Trenggalek Selatan: Samudra Hindia Barat: Kabupaten Wonogiri (Jawa Tengah)
Gambar 1. Peta Administrasi Kabupaten Pacitan (Sumber : repository.umy.ac.id)

## Data dan Peralatan
- Data
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  sekunder  dengan  rincian sebagai berikut :
a. Citra landsat 8 OLI/TIRS tanggal perekaman 14 Juli 2017
b. Data curah hujan bulan Desember 2017
c. DEM SRTM resolusi 30m
d. Peta  tanah semi  detail  kabupaten  pacitan 2016
e. DAS kabupaten pacitan
f. Data kejadian banjir di kabupaten pacitan tahun 2007-2017
g. Peta RBI kabupaten pacitan
- Peralatan
Adapun  peralatan  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah :
a. Sistem Operasi Windows 7 Home Basic 32- Bit
b. ArcGIS  10.4  untuk  mengolah  data  Curah hujan,  DEM  SRTM,  Peta  Tanah,  DAS Kabupaten Pacitan.
c. ENVI 5.1 untuk mengolah Citra Landsat 8

## Pengolahan Data
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Parameter Curah Hujan
Pengolahan  Peta  Curah  hujan  didapatkan  dari pengolahan  data  curah  hujan  bulan  Desember 2017.
Gambar 3. Peta Curah Hujan Tabel 1. Klasifikasi Parameter Curah Hujan Klasifikasi Skor Kelas Luas Daerah (Ha) Prosentase >150 5 Tinggi 141.757 100% 76-150 4 Agak Tinggi - 0% 41-75 3 Sedang - 0% 21-40 2 Agak Rendah - 0% <20 1 Rendah - 0%
Parameter  Curah  hujan  di  kabupaten Pacitan  dibagi  menjadi  5  kelas  kerawanan,  yaitu tinggi,  agak  tinggi,  sedang,  agak  rendah,  dan rendah.  Hasil  dari  analisa  peta  tutupan  lahan didapatkan  semua  klasifikasi  masuk  dalam  kelas Tinggi.

## Parameter Kemiringan Lereng
Pengolahan  Peta  Kemiringan  Lereng  didapatkan dari  pengolahan  data  SRTM  (Shuttle  Radar Topography Mission) Kabupaten Pacitan.
Gambar 4. Peta Kemiringan Lereng
Parameter
Kemiringan Lereng di kabupaten  Pacitan  dibagi  menjadi  5  kelas kerawanan, yaitu tinggi, agak tinggi, sedang, agak rendah,  dan  rendah.  Hasil  dari  analisa  peta kemiringan  lereng  didapatkan  kurang  dari  50  % wilayah di kabupaten pacitan yang termasuk dalam kelas  kerawanan  Tinggi  dan  agak  tinggi.  Kelas Kerawanan  Tinggi  sebagian  besar  terdapat  di wilayah  kecamatan  pacitan,  punung,  pringkuku, arjosari, tulakan dan kecamatan ngadirojo.
Tabel 2. Klasifikasi Parameter Kemiringan Lereng Klasifikasi  Skor  Kelas Luas Daerah (Ha) Prosentase < 8% 5 Tinggi 19.293 14% 8-15 % 4 Agak Tinggi 26.961 19% 16-25 % 3 Sedang 43.233 30% 26-45 % 2 Agak Rendah 46.429 33% >45 % 1 Rendah 5.815 4%

## Parameter Ketinggian
Pengolahan  Peta  Ketinggian  didapatkan  dari pengolahan data SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) Kabupaten Pacitan.

## Gambar 5. Peta Ketinggian
Parameter ketinggian di kabupaten Pacitan dibagi  menjadi  5  kelas  kerawanan,  yaitu  tinggi, agak tinggi, sedang, agak rendah, dan rendah. Hasil dari  analisa  peta  ketinggian  didapatkan  88% wilayah di kabupaten pacitan yang termasuk dalam kelas  kerawanan  rendah.  Kelas  kerawanan  tinggi sebagian  besar  terdapat  di  wilayah  kecamatan pacitan,  arjosari, dan kecamatan ngadirojo.

## Tabel 3. Klasifikasi Parameter Ketinggian
Klasifikasi  Skor Kelas Luas Daerah (Ha) Prosentase 0-25 m 5 Tinggi 6.193 4% 26-50 m 4 Agak Tinggi 3.539 3% 51-75 m 3 Sedang 3.507 2% 75-100 m 2 Agak Rendah 3.534 3% >100m 1 Rendah 124.967 88%

## Parameter Tutupan Lahan
Pengolahan  Peta  Tutupan  lahan  didapatkan  dari pengolahan data  Citra Landsat  8  OLI/TIRS tanggal perekaman 14 Juli 2017.
Gambar 6. Peta Tutupan Lahan
Parameter  Tutupan  Lahan  di  kabupaten Pacitan  dibagi  menjadi  5  kelas  kerawanan,  yaitu tinggi,  agak  tinggi,  sedang,  agak  rendah,  dan rendah.  Hasil  dari  analisa  peta  tutupan  lahan didapatkan kurang dari 50 % wilayah di kabupaten pacitan  yang  termasuk  dalam  kelas  kerawanan Tinggi  dan  agak  tinggi  terdapat  di  wilayah kecamatan  pacitan,  punung,  pringkuku,  dan kecamatan donorojo.
Tabel 4. Klasifikasi Parameter Tutupan Lahan Klasifikasi Skor Kelas Luas Daerah (Ha) Prosentase Lahan Terbangun 5 Tinggi 17.217 12% Sawah 4 Agak Tinggi 4.170 3% Semak 3 Sedang 55.773 39% Perkebunan 2 Agak Rendah 23.023 16% Hutan 1 Rendah 41.647 30%

## Parameter Kerapatan Aliran
Pengolahan Peta Kerapatan Aliran didapatkan dari pengolahan data DAS dan digitasi sungai dari peta RBI.
Gambar 7. Peta Kerapatan Aliran Tabel 5. Klasifikasi Parameter Kerapatan Aliran Klasifikasi  Skor Kelas Luas Daerah (Ha) Prosentase Sangat Jarang 5 Tinggi - - Jarang 4 Agak Tinggi 68.314 48% Sedang 3 Sedang 73.135 52% Rapat 2 Agak Rendah - - Sangat Rapat 1 Rendah - -
Parameter  kerapatan  aliran  di  kabupaten Pacitan  dibagi  menjadi  5  Kelas  kerawanan,  yaitu tinggi,  agak  tinggi,  sedang,  agak  rendah,  dan rendah.

## Parameter Jenis Tanah
Pengolahan  Peta  jenis  tanah  didapatkan  dari pengolahan data peta tanah semi detail kabupaten pacitan.

## Gambar 8. Peta Jenis Tanah
Parameter  jenis  tanah  di  kabupaten Pacitan  dibagi  menjadi  5  Kelas  kerawanan,  yaitu tinggi,  agak  tinggi,  sedang,  agak  rendah,  dan rendah.
Tabel 6. Klasifikasi Parameter Jenis Tanah
Klasifikasi  Skor Kelas Luas Daerah (Ha) Prosentase litosol 5 Tinggi 28.467 20% Grumosol 4 Agak Tinggi - - Mediteran 3 Sedang 104.914 74% Latosol 2 Agak Rendah - - Aluvial 1 Rendah 8.380 6%

## Penentuan Bobot Parameter Banjir
Perhitungan  Bobot  Parameter  penyebab  banjir dilakukan  dengan  menggunakan  metode  CMA. Terdapat  6  parameter  penyebab  banjir  yaitu Parameter  Curah  Hujan,  Parameter  Kemiringan Lereng, Parameter Ketinggian, Parameter Tutupan Lahan, Parameter Kerapatan Aliran dan Parameter Jenis Tanah. Tahap pertama melakukan perhitungan bobot menggunakan metode CMA ini adalah  melakukan overlay pada  6  parameter penyebab  banjir  menggunakan  software  ArcGIS dengan  asumsi  bobot  setara  pada  setiap parameter, sehingga dihasilkan peta daerah rawan banjir .

## Gambar 9. Peta Daerah Rawan Banjir
Selanjutnya hasil peta daerah rawan banjir di- overlay dengan Peta jumlah kejadian banjir yang didapatkan  dari  Data  kejadian  Banjir  BNPB  tahun 2007 – 2017,  dari overlay peta  rawan  banjir  dan peta  sebaran  kejadian  banjir  menghasilkan  peta potensi kejadian banjir.
Gambar 10. Peta Jumlah Kejadian Banjir

## Gambar 11. Peta Potensi Kejadian Banjir
Tahap  berikutnya  untuk  memperoleh bobot  parameter  penyebab  banjir,  dilakukan perhitungan mean  spatial dari  setiap  parameter penyebab banjir. Hasil Perhitungan diperoleh mean spatial parameter  curah  hujan  sebesar  0,8456 seperti  pada  Tabel  7,  perhitungan mean  spatial
parameter  kemiringan  lereng  sebesar  0,8117 seperti  pada  Tabel  8,  perhitungan mean  spatial parameter ketinggian sebesar 0,8205 seperti pada Tabel  9,  perhitungan mean  spatial parameter tutupan  lahan  sebesar  0,8110  seperti  pada  Tabel 10, perhitungan mean spatial parameter kerapatan aliran  sebesar  0,8342  seperti  pada  Tabel  11,  dan perhitungan mean  spatial parameter  jenis  tanah sebesar 0,8251 seperti pada Tabel 12.
Tabel 7. Perhitungan Mean Spatial Parameter Curah
Hujan Curah Hujan Luas (Ha) Rawan Banjir (Ha) Rasio Rawan Banjir Rasio Luas Rawan Banjir 177 - 207 8002 8002 1,0000 0,0701 208 - 242 31471 19465 0,6185 0,1705 243 - 263 14974 14146 0,9447 0,1239 264 - 309 51473 49674 0,9651 0,4351 310 - 314 6573 4411 0,6712 0,0386 315 - 321 8592 4420 0,5145 0,0387 322 - 420 19814 14058 0,7095 0,1231 140899 114177 Mean Spatial 0,8456 Tabel 8. Perhitungan Mean Spatial Parameter
Kemiringan Lereng Kemiringan Luas (Ha) Rawan Banjir (Ha) Rasio Rawan Banjir Rasio Luas Rawan Banjir <8% 19040 15871 0,8335 0,1390 8-15% 26750 20790 0,7772 0,1821 16-25 % 43034 33567 0,7800 0,2940 26-45 % 46287 38786 0,8379 0,3397 >45 % 5788 5163 0,8921 0,0452 140899 114177 Mean Spatial 0,8117
Tabel 9. Perhitungan Mean Spatial Parameter Ketinggian Ketinggian (m) Luas (Ha) Rawan Banjir (Ha) Rasio Rawan Banjir Rasio Luas Rawan Banjir 0-25 5866 5602 0,9550 0,0491 26-50 3450 3115 0,9029 0,0273 51-75 3482 2882 0,8278 0,0252 76-100 3527 2927 0,8297 0,0256 101-500 80557 66626 0,8271 0,5835 501-1000 40690 32118 0,7893 0,2813 >1000 3326 907 0,2727 0,0079 140899 114177 Mean Spatial 0,8205
Tabel 10. Perhitungan Mean Spatial Parameter Tutupan Lahan Klasifikasi Luas (Ha) Rawan Banjir (Ha) Rasio Rawan Banjir Rasio Luas Rawan Banjir Hutan 41207 34363 0,8339 0,3010 Lahan Terbangun 17094 13656 0,7989 0,1196 Perkebunan 22913 17922 0,7822 0,1570 Sawah 4115 3680 0,8944 0,0322 Semak 55569 44556 0,8018 0,3902 140899 114177 Mean Spatial 0,8110
Tabel 11. Perhitungan Mean Spatial Parameter Kerapatan Aliran Kerapatan Aliran Luas (Ha) Rawan Banjir (Ha) Rasio Rawan Banjir Rasio Luas Rawan Banjir 0.1212 29850 17854 0,5981 0,1564 0.1749 2761 2761 1 0,0242 0.2232 72873 58147 0,7979 0,5093 0.2298 16410 16410 1 0,1437 0.2313 19005 19005 1 0,1665 140899 114177 Mean Spatial 0,8342
Tabel 12. Perhitungan Mean Spatial Parameter Jenis
Tanah Jenis Tanah Luas (Ha) Rawan Banjir (Ha) Rasio Rawan Banjir Rasio Luas Rawan Banjir Aluvial 8314 8251 0,9924 0,0723 Litosol 28233 16988 0,6017 0,1488 Mediteran 104352 88938 0,8523 0,7790 140899 114177 Mean Spatial 0,8251
Hasil perhitungan mean spatial selanjutnya digunakan  untuk  menghitung  bobot  setiap parameter  penyebab  banjir,  dimana  bobot  hasil perhitungan  dengan  metode  CMA  seperti tercantum pada tabel 13 .
Tabel 13. Perhitungan Bobot Setiap Parameter Penyebab Banjir Dengan Metode CMA
No Parameter Mean Spatial Bobot 1  Kemiringan Lereng 0,8117 16,40 2  Tutupan Lahan 0,8110 16,39 3  Jenis Tanah 0,8251 16,68 4  Kerapatan Aliran 0,8342 16,86 5  Curah Hujan 0,8456 17,09 6  Ketinggian 0,8205 16,58

## Peta Daerah Rawan Banjir
Peta Daerah Rawan Banjir didapat dari hasil overlay 6 parameter penyusun banjir mneggunakan bobot hasil perhitungan metode CMA.

## Gambar 12. Peta Daerah Rawan Banjir Metode CMA
Peta daerah rawan banjir di kabupaten Pacitan dibagi  menjadi  3  Kelas  kerawanan,  Tidak  rawan, rawan  dan  sangat  rawan.  Kelas  sangat  rawan tersebar  di  kecamatan  pacitan,  kecamatan ngadirojo,  kecamatan  pringkuku,  kecamatan punung  dan  kecamatan  donorojo.  Kelas  rawan tersebar  di  kecamatan  tulakan,  kecamatan donorojo,  kecamatan  pringkuku,  kecamatan punung, kecamatan  nngadirojo, kecamatan tulakan, kecamatan sudimoro, kecamatan pacitan dan  kecamatan  kebonagung.  Kelas  tidak  rawan tersebar  di  kecamatan  nawangan,  kecamatan bandar,  kecamatan  tegalombo  dan  kecamatan arjosari.
Tabel 14. Hasil Analisa Peta Daerah Rawan Banjir
Klasifikasi Luas Daerah (Ha) Prosentase Tidak Rawan 61.879 44% Rawan 67.885 48% Sangat Rawan 11.144 8%

## Peta Wilayah Banjir Kabupaten Pacitan 2017
Peta  wilayah  banjir  pacitan  didapatkan  melalui overlay peta daerah rawan banjir dan data wilayah yang  terkena  banjir  di  kabupaten  pacitan  bulan November dan Desember 2017.
Pada Gambar 13 sebaran wilayah banjir di kabupaten  pacitan  pada  bulan  November  dan Desember  2017  mencakup  wilayah  kecamatan arjosari,  ngadirojo,  kebonagung  dan  pacitan. Berdasarkan  Hasil overlay dengan  peta  daerah rawan  banjir  kabupaten  pacitan  didapatkan  pada kecamatan  arjosari  wilayah  yang  terkena  banjir
21%  merupakan  wilayah  dengan  potensi  yang tinggi  dan  sebagian  besar  berada  di  sepanjang daerah  sungai.  Desa  yang  terdampak  banjir  pada kecamatan  arjosari  yaitu  desa  sedayu,  gayuhan, arjosari, gunungsari, gegeran, karangrejo, karanggede, dan jetis kidul.

## Gambar 13. Peta Wilayah Banjir Kabupaten Pacitan 2017
Pada  kecamatan  pacitan  wilayah  yang terkena  banjir      74%  merupakan  wilayah  dengan potensi yang tinggi dan berada di sepanjang daerah sungai dan pada kecamatan pacitan sebagian besar wilayahnya perupakan lahan terbangun. Desa yang terdampak  Banjir  pada  kecamatan  pacitan  yaitu desa kayen, sukoharjo, arjowinangun, tanjungsari, ploso,  sirnoboyo,  kembang,  widoro,  semanten, ponggok, purworejo, sambong dan sidoharjo. Pada kecamatan  kebonagung  wilayah  yang  terkena banjir      36%  merupakan  wilayah  dengan  potensi yang tinggi dan berada di sepanjang daerah sungai. Desa  yang  terdampak  banjir  pada  kecamatan kebongagung  yaitu  desa  puwosari  dan  banjarjo. Pada  kecamatan  ngadirojo  wilayah  yang  terkena banjir      73%  merupakan  wilayah  dengan  potensi yang tinggi dan berada di sepanjang daerah sungai. Desa  yang  terdampak  banjir  pada  kecamatan ngadirojo yaitu  desa  bodag,  hadiwarno,  dan  desa ngadirojo.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  Pengolahan  dan  Analisis  data  yang dilakukan,  penulis  dapat  mengambil  kesimpulan dalam penelitian ini sebagai berikut :
a. Parameter  penyusun  daerah  rawan  banjir kabupaten  pacitan  yaitu  parameter  curah hujan,  parameter  kemiringan,  parameter ketinggian, parameter tutupan lahan,
parameter  kerapatan  aliran  dan  parameter jenis tanah.
b. Secara  Matematis,  hasil  perhitungan  bobot parameter  penyebab  banjir  di  kabupaten pacitan  didapatka  yaitu  untuk  parameter curah  hujan  sebesar  17,09;  parameter kemiringan  lereng  sebesar  16,40;  parameter ketinggian sebesar 16,58; parameter tutupan lahan  sebesar  16,39;  parameter  kerapatan aliran  sebesar  16,86  dan  parameter  jenis tanah sebesar 16,68.
c. Pembuatan  Peta  daerah  rawan  banjir  di kabupaten  pacitan  menggunakan  metode Multi-Criteria  Evaluation  (MCE)  didapatkan hasil  luas  daerah  rawan  banjir  yang  dibagi menjadi  3  kelas,  yaitu  kelas  tidak  rawan dengan  luas  daerah  61.879  ha  (44%),  kelas rawan  dengan  luas  daerah  67.885  ha  (48%) dan  kelas  sangat  rawan  dengan  luas  daerah 11.144 ha (8%).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Bapak Dr.  Ir.  Muhammad  Taufik  selaku  dosen pembimbing  yang  telah  memberikan  dukungan dan  bimbingan  selama  pengerjaan  Penelitian  ini dan Ibu Nanik Suryo Haryani selaku peneliti Pusat Pemanfaatan  Penginderaan  Jauh – LAPAN  yang telah memberikan ilmu dan membantu kelancaran pengerjaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri, M. ., Yulianti, G., Yunus, R., Wiguna, S. (2016). RBI : Resiko Bencana Indonesia. Jakarta: BNPB.
BNPB.  (217).  Info  Bencana  :  Informasi  Kebencanaan
BulananTeraktual, 7 December. Edisi
November.
Suratijaya,  I.  N.  (2007). Teknik  Pemodelan  dalam Pengolahan  Alam  dan  Lingkungan. Bogor: Institut Petanian Bogor (IPB).
Haryani, N. S., A. Zubaidah, D. Dirgahayu, H. F. Yulianto, dan  J.  Pasaribu.  (2012).  Model  Bahaya  Banjir Menggunakan  Data  Penginderaan  Jauh  Di Kabupaten  Sampang. Jurnal  Penginderaan Jauh . No. 1. Vol. 9. Hal. 52-66.