## FAKTOR-FAKTOR DOMINAN YANG BERPENGARUH TERHADAP PRODUKTIVITAS AKTUAL ALAT BERAT KONSTRUKSI PADA PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI JALAN
Hafizh Izzan Zaldi 1 Ibnu Abbas Majid 2 Febriyanti Maulina 3
1* Program Studi Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No. 7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111 Indonesia
2,3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No. 7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111 Indonesia
1 hafizh18@mhs.unsyiah.ac.id *, 2 abbasjts@unsyiah.ac.id *, 3 febriyanti.m@unsyiah.ac.id

## ABSTRACT
The actual productivity of heavy equipment has an important role in construction projects, but data in the  field  shows  that  one  of  the  factors  causing  project  delays  is  that  the  heavy  equipment  does  not  work  as planned.  Based  on  this  background,  this  research  aims  to  identify  and  determine  the  dominant  factors  that influence  the  actual  productivity  of  construction  heavy  equipment  based  on  the  experience  of  contractors’ companies that have been involved in working on Aceh road construction projects. Contracting companies that contributed  to  this  research  were  45  companies’  personnel.  The  research  method  applied  in  this  research  is Relative  Importance  Index  (RII).  The  results  of  this  study  are  the  factors  that  most  dominantly  influenced  the value  of  the  actual  productivity  of  construction  heavy  equipment  in  the  implementation  of  road  projects.  The most  dominant  factors  that  influenced  Dump  Truck’s  actual  productivity  are  Heavy  equipment  damage  that occurs during work and Delays in equipment mobilization/distribution. Factors that influenced Motor Grader’s actual  productivity  are  Heavy  equipment  damage  occurs  during  work  and  Motor  Grader’s  age.  Factors  that influenced  Loader’s  actual  productivity  are  the  Delay  in  mobilization/distribution  of  equipment,  the  Tool’s maneuvers during operation and the Loader’s age. Factors that influenced Bulldozer’s actual productivity are Tool’s repair time and Bulldozer’s age, and factor that influenced Compactor’s productivity is the Thickness of the compacted soil.
Keywords: Actual Productivity, Heavy Equipment, Road Infrastructure, Relative Importance Index.

## ABSTRAK
Produktivitas  aktual  alat  berat  memiliki  peranan  penting  dalam  proyek  konstruksi,  namun  data  di lapangan menunjukkan salah satu faktor keterlambatan proyek dikarenakan alat berat tidak bekerja seperti yang direncanakan.  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  yang  menjadi  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengidentifikasi  dan  mengetahui  faktor-faktor  dominan  yang  berpengaruh  terhadap  produktivitas  aktual  alat berat  konstruksi  berdasarkan  pengalaman  perusahaan  kontraktor  yang  pernah  terlibat  mengerjakan  proyek konstruksi  jalan  aceh.  Perusahaan  kontraktor  yang  berkontribusi  pada  penelitian  ini  sebanyak  45  personil perusahaan.  Metode  penelitian  yang  diterapkan  adalah  metode Relative  Importance  Index ( RII ).  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh  pada  nilai  produktivitas  aktual  alat  berat konstruksi pada pelaksanaan proyek jalan. Faktor-faktor paling dominan berpengaruh pada alat berat Dumptruck adalah Faktor Terjadi kerusakan alat berat ketika pekerjaan dan Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi peralatan. Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada  alat  berat Motor  Grader adalah  Faktor  Terjadi  kerusakan  alat  berat ketika  pekerjaan  dan  usia Motor  Grader. Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada  alat  berat Loader adalah Faktor  Keterlambatan  mobilisasi/  distribusi  peralatan,  Manuver  alat  selama  operasi  dan  Usia Loader. Faktor paling dominan berpengaruh pada alat berat Bulldozer adalah Faktor Waktu perbaikan alat dan Usia Bulldozer , dan  faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada  alat  berat Compactor adalah  Faktor  Tebal  tanah  yang  yang dipadatkan.
Kata kunci: Produktivitas aktual, Alat Berat, Infrastruktur Jalan, Relative Importance Index.
I. Pendahuluan
Pembangunan infrastruktur jalan dapat mendorong  pertumbuhan  ekonomi  melalui  kegiatan distribusi  dan  logistik  yang  merupakan  urat  nadi perekonomian  dan  penghubung  antar  wilayah  [1]. Selain  itu,  infrastruktur  jalan  dapat  mendukung sektor transportasi yang dapat memperlancar distribusi  barang  dan  jasa,  menggerakkan  manusia, memungkinkan  akses  antar  daerah  dan  menciptakan lapangan  kerja  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup dan kesejahteraan masyarakat.
Proyek  konstruksi  merupakan  kegiatan  yang dilakukan hanya sekali dan biasanya berjangka waktu pendek  [2].  Urutan  kegiatan  ini  melibatkan  suatu proses  yang  mengolah  sumber  daya  proyek  menjadi suatu hasil tindakan berupa bangunan [3].
Pelaksanaan  proyek  pembangunan  jalan  di  Provinsi Aceh  juga  tidak  terlepas  dari  penggunaan  alat  berat yang penggunaannya sesuai dengan tahapan pekerjaan  di  lapangan  [4].  Pengerjaan  proyek  jalan membutuhkan penggunaan alat berat untuk mempercepat  penyelesaian  pekerjaan  hingga  tujuan yang  telah  ditentukan  [5]. Namun  sering  dicermati bahwa penyelesaian suatu proyek pembangunan jalan seringkali  dibarengi  dengan  kendala-kendala  yang menyebabkan  proyek  tidak  dapat  diselesaikan  tepat waktu, sehingga waktu penyelesaian proyek melebihi waktu yang telah ditetapkan dalam kontrak pekerjaan yang  merupakan  salah  satu  faktornya  adalah produktivitas aktual alat berat. [6]
Secara  Umum,  Produktivitas  alat  berat  adalah kinerja  alat  berat  dalam  menghasilkan  outputnya, yang  biasanya  dalam  satuan waktu  m 3 /jam [7].  Oleh karena  itu  alat  berat  yang  tidak  dapat  bekerja  secara benar  akan  menyebabkan  produktivitas  alat  berat menurun,  sehingga  akan  menyebabkan  progres pekerjaan  tertunda,  kemungkinan  dapat  terjadi kecelakaan dan biaya-biaya  yang tidak perlu[8]. Hal ini  menyababkan  faktor  yang  berpengaruh  pada produktivitas  alat  berat  sangat  penting  untuk keberlangsungan proyek.
Tujuan  dari  pada  penelitian  ini  adalah  untuk mengidentifikasi faktor-faktor dominan yang berpengaruh  terhadap  produktivitas  aktual  alat  berat konstruksi  pada  pelaksanaan  proyek  infrastruktur jalan.

## II. Metodologi Penelitian

## A. Objek Penelitian
Objek  dari  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor yang  mempengaruhi  produktivitas  alat  berat  aktual. Subjek dari penelitian ini adalah proyek infrastruktur jalan di Provinsi Aceh. Lingkup penelitian ini adalah proyek infrastruktur jalan di Provinsi Aceh.

## B. Jenis dan Sumber Data
Data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  terdiri dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer adalah  data  yang  digunakan  untuk  mencapai  tujuan penelitian  dan  diperoleh  dan  digunakan  langsung
untuk  mencapai  tujuan  penelitian,  sementara  data sekunder  adalah  data  pendukung  dalam  proses pengolahan data primer.
Data  primer  diperoleh  dari  menyebarkan kuesioner  kepada  target  responden/  yang  pernah melaksanakan  proyek  infrastruktur  jalan  di  Provinsi Aceh. Data sekunder berupa data proyek pembangunan  infrastruktur  Jalan  yang  dilaksanakan di  Provinsi  Aceh  yang  peneliti  gunakan  untuk menentukan populasi dan sampel pada penelitian ini.

## C. Metode Pengumpulan Data
Untuk  mendapatkan  data  faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  produktivitas  alat  berat konstruksi  pada  pelaksanaan  konstruksi  proyek infrastruktur  jalan  di  wilayah  Provinsi  Aceh, digunakan form survei kuesioner.
Data primer diperoleh dari penyebaran kuesioner  dengan  menjumpai  dan  menyerahkan langsung  kepada  target  responden  maupun  dengan mengirimkan  link  google  form  dan  melalui  telepon selluler. Data sekunder berupa data perusahaan yang pernah melaksanakan proyek infrastruktur jalan yang dilaksanakan di Provinsi Aceh tahun anggaran 2020- 2022 yang diperoleh dari Balai Pelaksana Jalan Aceh 1  dan  digunakan  untuk  menentukan  populasi  dan sampel  pada  penelitian.  Dibawah  ini  akan  diuraikan jenis  input  dan  metode  yang  di  gunakan  dalam mendapatkan data.

## 1. Data Primer
Data  primer  adalah  data  yang  diperoleh  sendiri oleh  peneliti  [9].  Pada  penelitian  ini  data  primer adalah  respons  dari  kuesioner  yang  diberikan  pada responden  diperoleh  dengan  cara  menyebarkan kuesioner  kepada  responden  selama  kurang  lebih  2 bulan  dan  mendatangi  langsung  responden  dengan memberika kuesioner. Apabila tidak bisa mendatangi langsung maka kuesioner penelitia disebar menggunakan google  form ,  dan  melalui  telepon selluler.
2. Data Sekunder
Data sekunder digunakan sebagai data pendukung untuk penelitian ini yang di dapatkan dari studi literatur atau penelitian terdahulu [10].

## D. Desain Kuesioner
Untuk  mendapatkan  data  faktor-faktor  yang berpengaruh terhadap kinerja produktivitas alat berat konstruksi  dengan  mendisain  dan  mendistribusikan form survey kuesioner kepada target responden.
Pada  penelitian  ini,  form  kuesioner  dirancang dalam  bagian,  yaitu  bagian  A  untuk  mengetahui profil  responden,  dan  bagian  B  untuk  mendapatkan data  faktor-  faktor  yang  berpengaruh  terhadap produktivitas alat berat konstruksi.
Adapun faktor yang digunakan dalam pertanyaan  kuesioner  ini  berdasarkan  data  sekunder
yang  diperoleh  pada  studi  kepustakaan  pada  bab  II. Untuk  memungkinkan  mendapatkan  faktor-faktor baru  yang  belum  ada  pada  form  kuesioner  tersebut, maka  disediakan  ruang  untuk  menuliskan  faktor- faktor baru yang ada menurut pandangan responden.

## E. Responden
Untuk  penelitian  ini,  yang  menjadi  responden adalah perusahaan penyedia jasa pelaksana pekerjaan konstruksi (kontraktor) proyek konstruksi jalan yang lokasi  proyeknya  berada  di  wilayah  Provinsi  Aceh dengan  sumber  list  perusahaan  dari  Balai  Pelaksana Jalan  Nasional  Aceh  yang  berjumlah  45  perusahaan yang  menjadi  penyedia  jasa proyek  konstruksi  jalan. Adapun  posisi  personil  yang  menjadi  responden adalah General  Superintendant/  Project  Manager /Site Manager sebanyak 45 responden.
F. Distribusi Kuesioner
Form  kuesioner  didistribusikan  kepada  target responden dengan dua acara, yaitu cara mengantarkan  langsung  dan  cara  mengirimkan  link google  form  ke  email  target  responden.  Jumlah kuesioner yang didistribusikan sebanyak 45 kuesioner,  sesuai  daftar  nama  perusahaan  penyedia jasa pekerjaan tersebut.

## G. Metode Pengolahan Data
Untuk  mencapai  tujuan  penelitian  seperti  yang dijelaskan pada bab I, setelah semua data terkumpul, maka dilakukanlah pengolahan data. Pengolahan data tersebut  dilakukan  menggunakan  program  SPSS  22 for windows serta Microsoft Excel.

## 1. Uji Validitas
Uji validitas merupakan proses yang dilakukan  untuk  menguji  keabsahan  atau  kevalidan suatu alat ukur atau instrumen [11]. Dilakukan untuk memastikan  bahwa  alat  ukur  tersebut  dapat mengukur dengan benar apa yang seharusnya diukur, atau  dalam  kata  lain,  dapat  mengukur  variabel  yang ingin diukur dengan tepat.

## 2. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  suatu  proses  yang bertujuan untuk mengevaluasi tingkat keandalan atau keakuratan  suatu  alat  ukur  atau  instrumen  [12].  Ini dilakukan dengan cara menguji kemampuan instrumen  atau  alat  ukur  tersebut  untuk  memberikan hasil yang sama atau konsisten jika digunakan untuk mengukur variabel yang sama secara berulang kali.

## 3. Analisa Statistik Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif  adalah  suatu teknik  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  dan menjelaskan data yang terkumpul dalam bentuk tabel maupun  grafik  [13].  Tujuan  utama  dari  analisis statistik  deskriptif  adalah  untuk  mengolah  dan mengorganisir  data  sehingga  mudah  dipahami  oleh orang  lain.  Analisis  ini  biasanya  dilakukan  dengan menggunakan  berbagai  macam  statistik  seperti  rata- rata, median, modus, standar deviasi, dan lain-lain.
4. Relative Importance Index
Sebuah metode yang digunakan untuk mengurutkan  peringkat  dari  faktor  yang  diteliti[14] .Untuk  mendapatkan  faktor  yang  berpengaruh terhadap proyek konstruksi melalui survei kuesioner, maka dilakukan pengolahan data dengan menggunakan  Analisa  RII  (Relative  Importance Indexs),  seperti  persamaan  (2.6).  Untuk  menentukan signifikansi faktor yang paling dominan berpengaruh terhadap  produktivitas  dari  alat  berat  konstruksi, maka dilakukan perankingan setiap faktor berdasarkan  nilai  RII  untuk  setiap  alat  berat konstruksi.

## III. Hasil dan Pembahasan

## A. Karakteristik Responden
Sebaran  karakteristik  responden  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini:

## Tabel 1. Karakteristik Responden
No. Karakteristik Responden Jumlah responden Persentase 1. Pengalaman Perusahaan 0 - 2 Tahun 0 0.00% 3 - 4 Tahun 3 6.67% 5 - 7 Tahun 3 6.67% > 7 Tahun 39 86.67% Jumlah 45 100% 2 Pengalaman Responden 0 - 3 Tahun 6 13.33% 4 - 6 Tahun 4 8.89% 7 - 10 Tahun 6 13.33% > 10 Tahun 29 64.44% Jumlah 45 100.00% 3 Pengalaman Responden 0 - 3 Tahun 6 13.33% 4 - 6 Tahun 4 8.89% 7 - 10 Tahun 6 13.33% > 10 Tahun 29 64.44% Jumlah 45 100.00% 4 Pendidikan Responden ≤ SMA 0 0.00% D3 0 0.00% D4/S1 39 86.67% S2/S3 6 13.33% Jumlah 45 100.00% 5 Jumlah Proyek ditangani Responden 1-3 5 11.11% 4-6 6 13.33% 7-10 7 15.56% >10 27 60.00% Jumlah 45 100.00% 6 Rata-rata nilai proyek tahunan Rp. 200 Juta –Rp.3 M 4 8.89% Rp. 3 M – Rp. 5 M 9 20.00% Rp. 5 M – Rp. 7 M 3 6.67% > Rp. 7 M 29 64.44% Jumlah 45 100.00%
No. Karakteristik Responden Jumlah responden Persentase 7 Durasi Proyek > 18 bulan 3 6.67% 0 – 6 bulan 3 6.67% 12 – 18 bulan 10 22.22% 6 – 12 bulan 29 64.44% Jumlah 45 100.00%
Dapat  dilihat  bahwa  persentase  pengalaman perusahaan  dalam  bidangg  konstruksi  pada  tahun 2017-2022  menghasilkan  87%  >7  Tahun,  7%  5-7 Tahun,  dan  6%  3-4  tahun  pengalaman  perusahaan dalam bidang konstruksi.
Pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  persentase karakteristik  responden  dari  pengalaman  dalam proyek konstruksi tertinggi yaitu 65% yang memiliki pengalaman  >10  tahun,  17%  untuk  yang  memiliki pengalaman  7-10  tahun,  17%  untuk  0-3  tahun,  dan persentase ter rendah yaitu 9% untuk 4-6 tahun.
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  dilihat  yang pendidikannya D4/S1 mendominasi sebagai responden pada penelitian ini sebanyak 39 orang dari 45  total  responden.  Sisanya  sebanyak  6  orang partisipan pada penelitian ini pendidikan terakhirnya S2/S3.
Pada tabel diatas menunjukkan bahwa persentase  karakteristik  responden  dari  45  orang persentase  tertinggi  adalah  60%  yang  memiliki pengelaman  dalam  menangani  proyek  konstruksi lebih  dari  >10  proyek,  16%  untuk  yang  pernah mengerjakan  proyek  konstruksi  7-10  proyek,  13% untuk  4-6  proyek,  11%  untuk  yang  pernah menangani 1-3 proyek.
Dapat  dilihat  bahwa  persentase  penghasilan tahunan dari 45 responden pada penelitian ini adalah sebesar 64% rata rata nilai tahunan proyek nya lebih dari  Rp  7  Miliar,  20%  berpenghasilan  rata  rata tahunan proyeknya lebih dari Rp 3 Miliar sampai Rp 5 Miliar, 9% berpenghasilan Rp 200.000.000 sampai Rp  3  Miliar  ,  dan  7%  berpenghasilan  rata  rata tahunan proyeknya Rp 5 Miliar sampai Rp 7 Miliar.

## B. Hasil Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penilitian ini menggunakan  metode  analisa  statistik  deskriptif dengan  melakukan  Distribusi  Frekuensi  Kualitatif yang dibantu dengan menggunakan software Microsoft Excel lalu menggunakan Pivot Table untuk memudahkan  mendistribusikan  data  kedalam  tabel hasil distribusi frekuensi.

## C. Hasil Pengolahan Data
1. Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Dilakukannya  uji  validitas  untuk  mengetahui keabsahan kusioner penelitian ini dengan r hitung ≥r Tabel [15].    Adapun  nilai  rtabel  yang  digunakan  dalam pengujian  uji  validitas  ini  dengan  nilai  rtabel=0,301 dengan n=35
Uji  reliabilitas  bertujuan  melihat  tingkat konsistensi  suatu  alat  ukur.  Suatu  alat  ukur  yang reliabel  mencerminkan  alat  ukur  yang  dapat dipercaya  untuk  dapat  mencapai  tujuan  penelitian. Alat  ukur  dapat  dinyatakan  reliabel  jika  nilai koefisien  korelasi  r11  >  0,60.  Pengujian  reliabilitas pada  penelitian  ini  menggunakan  rumus  Cronbach’s Alpha.
2. Perankingan Faktor-Faktor yang
Berpengaruh  pada  Produktivitas  Aktual Alat Berat
Dibawah  ini  akan  dilampirkan  tabel  hasil  dari analisa RII berserta  indikator  dari  faktor-faktor tersebut, hasil pada tabel sudah diurutkan dari faktor paling  dominan  hingga  faktor  yang  tidak  dominan mengacu pada tabel dibawah ini

## Tabel 2. Perankingan RII alat berat Dumptruck
Faktor-Faktor yang
Berpengaruh pada Produktivitas
Aktual Dump Truck RII Indikator Terjadi kerusakan alat berat ketika pekerjaan 0,818 PD Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi peralatan 0,800 PD Waktu siklus 0,773 SD Kekurangan alat dan peralatan 0,769 SD Kombinasi Dump truck dan alat gali 0,760 SD Buruknya bentuk lapangan 0,751 SD Waktu perbaikan alat 0,751 SD Motivasi dari supir 0,747 SD Produktivitas alat gali 0,747 SD Kondisi cuaca(hujan) 0,720 SD Manuver alat selama beroperasi 0,716 SD Sistem pemeliharaan alat selama beroperasi 0,707 SD Jenis material 0,684 SD Kondisi lapangan 0,680 SD Kejelasan instruksi 0,667 SD Ukuran bucket 0,667 SD Padatnya penduduk sekitar 0,636 SD Dijadwalkan kerja lembur 0,636 SD Melakukan kerja shift 0,604 SD Tingkat pendidikan mekanik 0,391 KD Tingkat pendidikan supir 0,378 KD
Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada produktivitas  aktual  alat  berat Dumptruck adalah faktor  Terjadinya  kerusakan  alat  berat  ketika pekerjaan  dengan  skor RII sebesar  0.818  dan  faktor Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi Peralatan dengan  skor RII sebesar  0.800,  dan  peringkat terendah  dengan  faktor  tingkat  pendidikan  supir Dumptruck dengan skor RII 0.378.
Tabel 3. Perankingan RII alat berat Motor Grader
Faktor-Faktor yang
Berpengaruh pada Produktivitas
Aktual Motor Grader RII Indikator Terjadi kerusakan alat berat ketika pekerjaan 0.813 PD Usia Motor Grader 0.809 PD Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi peralatan 0,760 SD Kekurangan alat dan peralatan 0,756 SD Waktu perbaikan alat 0,756 SD Kecepatan gerak Motor Grader 0,738 SD Sistem pemeliharaan alat selama beroperasi 0,724 SD Kondisi cuaca(hujan) 0,720 SD Manuver alat selama beroperasi 0,716 SD Material yang diratakan 0,693 SD Sudut blade Motor Grader 0,693 SD Jenis material 0,680 SD Buruknya bentuk lapangan 0,662 SD Tingkat pendidikan mekanik 0,653 SD Motivasi dari operator alat berat 0,653 SD Kejelasan instruksi 0,649 SD Kondisi lapangan 0,644 SD Dijadwalkan kerja lembur 0,640 SD Panjang Blade Motor Grader 0,618 SD Padatnya penduduk sekitar 0,591 D Melakukan kerja shift 0,582 D Tingkat pendidikan operator 0,409 D
Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada produktivitas  aktual  alat  berat Motor  Grader adalah faktor  Terjadinya  kerusakan  alat  berat  ketika pekerjaan dengan sk or RII sebesar 0.813 dan faktor Usia Motor  Grader dengan  skor RII sebesar  0.809, dan  peringkat  terendah  dengan  faktor  tingkat pendidikan operator dengan skor RII 0.378.

## Tabel 4. Perankingan RII alat berat Loader
Faktor-Faktor yang Berpengaruh pada Produktivitas Aktual Loader RII Indikator Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi peralatan 0,822 PD Manuver alat selama beroperasi 0,813 PD Usia Loader 0,800 PD Kekurangan alat dan peralatan 0,729 SD Waktu perbaikan alat 0,729 SD Sistem pemeliharaan alat selama beroperasi 0,724 SD Terjadi kerusakan alat berat ketika pekerjaan 0,720 SD Ukuran bucket Loader 0,716 SD Kejelasan instruksi 0,667 SD Ukuran roda Loader 0,653 SD Material yang di angkut 0,649 SD Tingkat pendidikan mekanik 0,613 SD Motivasi dari operator alat berat 0,591 D Dijadwalkan kerja lembur 0,591 D Jenis material 0,587 D Kondisi cuaca(hujan) 0,582 D
Faktor-Faktor yang Berpengaruh pada Produktivitas Aktual Loader RII Indikator Kondisi lapangan 0,582 D Buruknya bentuk lapangan 0,578 D Melakukan kerja shift 0,569 D Padatnya penduduk sekitar 0,564 D Tingkat pendidikan operator 0,538 D
Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada produktivitas  aktual  alat  berat Loader adalah  faktor Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi Peralatan dengan  skor RII 0.822,  Manuever  alat  selama beroperasi  dengan  skor RII 0.813  dan  Usia Loader dengan skor RII 0.800 menjadi faktor paling dominan yang berpengaruh pada produktivitas aktual alat berat Loader . dan peringkat terendah dengan faktor tingkat pendidikan operator dengan skor RII 0.538.

## Tabel 5. Perankingan RII alat berat Bulldozer
Faktor-Faktor yang
Berpengaruh pada Produktivitas Aktual Bulldozer RII Indikato r Waktu perbaikan alat 0,813 PD Usia Bulldozer 0,809 PD Manuver alat selama beroperasi 0,778 SD Motivasi dari operator alat berat 0,747 SD Sistem pemeliharaan alat selama beroperasi 0,747 SD Terjadi kerusakan alat berat ketika pekerjaan 0,729 SD Kekurangan alat dan peralatan 0,729 SD Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi peralatan 0,724 SD Waktu siklus Bulldozer 0,720 SD Ukuran bucket Bulldozer 0,716 SD Jenis penggerak Bulldozer 0,707 SD Kombinasi Bulldozer dan alat angkut 0,684 SD Kejelasan instruksi 0,653 SD Padatnya penduduk sekitar 0,627 SD Jenis material 0,618 SD Buruknya bentuk lapangan 0,609 SD Tingkat pendidikan mekanik 0,604 SD Kondisi lapangan 0,569 D Dijadwalkan kerja lembur 0,569 D Melakukan kerja shift 0,560 D Kondisi cuaca(hujan) 0,551 D Tingkat pendidikan operator 0,533 D
Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada produktivitas  aktual  alat  berat Bulldozer adalah Faktor  Waktu  Perbaikan  Alat  skor RII 0.813  dan Faktor  Usia Bulldozer skor RII 0.809.  Faktor terendah yang berpengaruh pada produktivitas aktual alat berat Bulldozer adalah faktor Tingkat pendidikan operator dengan skor RII 0.533.
Tabel 6. Perankingan RII alat berat Compactor
Faktor-Faktor yang Berpengaruh pada Produktivitas Aktual Compactor RII Indikator Tebal tanah yang dipadatkan 0.800 PD Jumlah lintasan yang di padatkan 0.782 SD Dijadwalkan kerja lembur 0,756 SD Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi peralatan 0,756 SD Waktu perbaikan alat 0,756 SD Kekurangan alat dan peralatan 0,751 SD Kondisi cuaca(hujan) 0,738 SD Terjadi kerusakan alat berat ketika pekerjaan 0,738 SD Motivasi dari operator alat berat 0,733 SD Usia Compactor 0,729 SD Sistem pemeliharaan alat selama beroperasi 0,711 SD Manuver alat selama beroperasi 0,684 SD Lebar roller Compactor 0,684 SD Buruknya bentuk lapangan 0,671 SD Kejelasan instruksi 0,662 SD Jenis material 0,662 SD Kecepatan Compactor 0,662 SD Kondisi lapangan 0,649 SD Padatnya penduduk sekitar 0,613 SD Tingkat pendidikan mekanik 0,596 D Melakukan kerja shift 0,529 D Tingkat pendidikan operator 0,467 D
Faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada produktivitas aktual alat berat Compactor adalah faktor  Tebal  Tanah  yang  Dipadatkan  menjadi faktor  paling  dominan  yang  berpengaruh  pada produktivitas  aktual  alat  berat Compactor dengan skor RII 0.800.

## D. Pembahasan
1. Faktor-Faktor Paling Dominan Berpengaruh pada  Produktivitas  Aktual Alat  Berat  Dump truck Faktor Sering terjadinya kerusakan alat berdampak sangat besar terhadap rendahnya produktivitas aktual alat berat konstruksi, dikarenakan  akan  memakan  banyak  waktu  jika  alat berat  konstruksi  mengalami  kerusakan  dilokasi proyek.  Oleh  karena  itu  kesehatan  alat  berat  perlu diperhatikan  dengan  rutin  dengan  melakukan maintainance alat  secara  berkala,  sehingga  dapat meminimalisir  kerusakan  alat.  Hasil  wawancara dengan  pelaksana  jasa  konstruksi  (kontraktor)  juga menyarankan  agar  sebelum  membeli  atau  menyewa alat  berat  agar  dapat  di  perhatikan  kondisi  alat terlebih  dahulu,  agar  dapat  menghindari  terjadinya kerusakan alat berat dan dapat menjaga produktivitas alat  berat  konstruksi  agar  dapat  bekerja  lebih maksimal.
Faktor  Keterlambatan  Mobilisasi/  Distribusi Peralatan  termasuk  kedalam  faktor  paling  dominan berpengaruh  pada  produktivitas  aktual  alat  berat
konstruksi dikarenakan keterlambatan mobilisasi alat berat  akan  berdampak  pada  terlambatnya  pekerjaan dimulai,  jika  hal  ini  terjadi  akan  mengakibatkan produktivitas alat berat akan menjadi lebih rendah.
2. Faktor-Faktor Paling Dominan Berpengaruh pada  Produktivitas  Aktual  Alat  Berat  Motor

## Grader
Faktor  Terjadinya  kerusakan  alat  berat  ketika pekerjaan merupakan faktor paling dominan berpengaruh  pada  produktivitas  aktual  alat  berat Motor  Grader ,  dikarenakan  alat  berat  yang  rusak tidak  dapat  beroperasi  sehingga  akan  memakan untuk  memperbaiki  atau  mengganti,  hal  tersebut akan berdampak pada produktivitas aktual alat berat konstruksi. Faktor Usia Motor Grader juga termasuk kedalam  faktor  paling  dominan  yang  berpengaruh terhadap  rendahnya  produktivitas  alat  berat Motor Grader dengan  skor RII 0.809.  Menurut  responden, usia alat yang sudah tua produktivitasnya cenderung lebih  rendah  dibandingkan  alat  berat  yang  masih baru,  dikarenakan  alat  dengan  kondisi  tua    sering terjadi  retak,  longgar/  aus  pada  daerah  silinder, sambungan  ( linkage )  dan  pipa  karet  ( hoses )  oleh karena itu diharapkan agar lebih teliti pada pemilihan dan pengecekan alat berat.

## 3. Faktor-Faktor Paling Dominan Berpengaruh pada Produktivitas Aktual Alat Berat Loader
Faktor  Keterlambatan  mobilisasi/  Distribusi peralatan  termasuk  kedalam  faktor  paling  dominan berpengaruh  pada  produktivitas  aktual  alat  berat konstruksi,  dikarenakan  keterlambatan  mobilisasi alat  berat  akan  berdampak  pada  terlambatnya pekerjaan  dimulai.  Jika  hal  ini  terjadi  akan mengakibatkan produktivitas alat berat akan menjadi rendah. Menurut responden, keterlambatan mobilisasi  dan  distribusi  peralatan  dapat  ditangani dengan membuat direksi keet yang tidak terlalu jauh dari  site  sehingga  memudahkan  untuk  melakukan mobilisasi alat dan distribusi peralatan.
Faktor  Manuver  alat  selama  beroperasi  juga termasuk  kedalam  faktor  yang  paling  dominan berpengaruh  pada  produktivitas  aktual  alat  berat Loader ,  jika  manuver  alat  berat  efektif  dan  cepat akan  meningkatkan  produktivitas  aktual  alat  berat, manuver alat berat juga dipengaruhi oleh keterampilan operator alat berat konstruksi. Operator dengan  tingkat  kompetensi  yang  tinggi  cendering lugas dalam melakukan manuver pada alat berat.
Faktor  Usia  loader  juga  termasuk  kedalam faktor  paling  dominan  berpengaruh  pada  alat  berat loader untuk  produktivitas  aktualnya,  dikarenakan usia loader yang  sudah  tua  cenderung  memiliki masalah  salah  satunya  pada  retaknya  ban  alat  dan kerusakan teknis lainnya, oleh karena itu diharapkan dapat  melakukan  pengecekan  rutin  terhadap  alat berat.
4. Faktor-Faktor Paling Dominan Berpengaruh pada  Produktivitas  Aktual  Alat  Berat Bulldozer
Faktor  Waktu  perbaikan  alat  menempati  faktor teratas  sebagai  faktor  paling  dominan  yang berpengaruh  pada  produktivitas  aktual  alat  berat Bulldozer , menurut responden yang telah diwawancarai  dikarenakan  jika  alat  berat bulldozer mengalami  kerusakan  alat  berat  akan  memakan waktu  lama  untuk  mengganti sparepart alat  berat agar  kerusakan  alat  tidak  terjadi  diharapkan perusahaan rutin melakukan pengecekan  dan pemiliharaan alat berat sehingga dapat meminimalisir kerusakan alat berat.
Faktor  Usia bulldozer juga  berpengaruh  pada produktivitas aktual alat berat konstruksi dikarenakan usia alat yang tua cenderung terjadinya permasalahan pada  teknis  alat  berat  sehingga  performa  alat cenderung  lebih  rendah  dari  alat  berat  yang  masih baru.
5. Faktor-Faktor Paling Dominan Berpengaruh pada  Produktivitas  Aktual  Alat  Berat

## Compactor
Faktor Tebal tanah yang dipadatkan merupakan faktor  teratas  yang  berpengaruh  pada  produktivitas aktual  alat  berat Compactor .  menurut  responden, semakin  tebal  tanah  yang  dipadatkan  akan  semakin lama proses pemadatan tersebut berjalan, dikarenakan fungsi dari Compactor itu sendiri adalah untuk  memadatkan  rongga  rongga  yang  masih  terisi angin menjadi lebih padat.

## IV. Kesimpulan
Berikut  kesimpulan  hasil  penilitian  ini  sesuai pencapaiannya:
Faktor-faktor yang berpengaruh
pada produktivitas  untuk  masing  masing  alat  berat konstruksi:Faktor yang berpengaruh terhadap produktivitas  aktual  alat  berat Dump  truck dan Loader ada  21  Faktor,    untuk  alat  berat Motor Grader, Bulldozer dan Compactor dengan 22 faktor. Faktor-faktor paling dominan yang berpengaruh pada produktivitas  aktual  alat  berat  konstruksi  peralat berat  yang  di  tinjau:  Untuk  alat  berat Dump  truck faktor  paling  dominan  yaitu  Faktor  Terjadinya kerusakan  alat  berat  ketika  pekerjaan    dengan  skor RII 0,818 dan  faktor  Keterlambatan  Mobilisasi/ Distribusi  Peralatan  dengan  skor RII sebesar  0,800. Untuk  alat  berat Motor  Grader faktor  paling dominan  yaitu  Faktor  Terjadinya  Kerusakan  Alat ketika  pekerjaan  dengan  skor RII 0,813  dan  faktor Usia Motor  Grader dengan  skor RII 0,809.  Untuk alat  berat Loader faktor  paling  dominan yaitu  faktor
Keterlambatan Mobilisasi/ Distribusi Peralatan dengan  skor RII 0,822,  Manuever  alat  selama beroperasi  dengan  skor RII 0,813  dan  Usia Loader dengan  skor RII 0.800.  Untuk  alat  berat Bulldozer faktor  paling  dominan  yaitu  faktor  Waktu  perbaikan alat  dengan  skor RII 0,813,  Usia Bulldozer dengan skor RII 0,813.  Untuk  alat  berat Compactor faktor paling  dominan  yaitu  faktor  Waktu  perbaikan  alat dengan  skor RII 0,800.  Faktor  tingkat  pendidikan operator tidak berpengaruh pada produktivitas aktual alat  berat  akan  tetapi  tingkat  kompetensi  operator yang akan berpengaruh pada produktivitas alat berat.

## V. Saran
Untuk penelitian selanjutnya, dapat menambahkan  faktor-faktor  lain  yang  berpengaruh pada  produktivitas  aktual  alat  berat,  sebaiknya melakukan observasi lapagan dengan mendalam, lalu melakukan  wawacara  langsung  mengenai  kondisi alat dan kondisi fisik operator. Sebaiknya perusahaan pelaksana jasa konstruksi dapat lebih memperhatikan faktor-faktor yang telah ditinjau sehingga produktivitas aktual alat berat dapat terjaga.

## VI. Daftar Pustaka
[1]   Biro  Komunikasi  Publik  Kementerian  PUPR,
"Pembangunan Infrastruktur Jalan Dorong
Pertumbuhan  Ekonomi,"  Kementrian  Pekerjaan Umum  dan  Perumahan  Rakyat,  24  November 2016. [Online]. Available:
https://pu.go.id/berita/pembangunan-infrastruktur- jalan-dorong-pertumbuhan-ekonomi. [Accessed 2022 September 9].
[2]   W.  I.  Ervianto,  Manajemen  Proyek  Konstruksi, YOGYAKARTA: ANDI, 2002.
[3]   L.  Anggraeni,  "Komparasi  Studi  Penguasaan Pengetahuan  Pokok  dalam  Manajemen  Proyek Konstruksi," 17 Desember 2015. [Online].
Available:
http://e- journal.uajy.ac.id/id/eprint/8579.  [Accessed  21  12 2021].
[4]   Z. Munanda, Interviewee, [Interview]. 12 9 2021.
[5]   S.  F.  Rostiyanti,  Alat  Berat  untuk  Proyek Konstruksi, Jakarta: Rineka Cipta, 2002.
[6]   D. F. Hamid, Interviewee, [Interview]. 12 12 2021.
[7]   A.  Maddeppungeng  and  Y.  Depyudin,  "Analisis Produktivitas  Alat-Alat  Berat  Studi  Kasus  Proyek Pembangunan  Jalan  Antartika  II,  Cilegon," Fondasi:Jurnal  Teknik  Sipil, vol.  1,  pp.  57-66, 2012.
[8]   K.  R.  Sutanto,  M.  H.  Kosasi  and  A.  , "Produktivitas  Alat  Berat  pada  Pekerjaan  Galian Gedung  P1  P2  Uk  Petra," Jurnal  Dimensi Pratama, vol. 4, no. 1, pp. 1-8, 2015.
[9]   H.  Umar,  Metode  Penelitian  untuk  Skripsi  dan Tesis, Jakarta: Rajawali, 2013.
[10]  S. Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, Jakarta: Rineka Ciptaa, 2013.
[11]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Bandung: Alfabeta, 2017.
[12]  I.  Ghozali,  Aplikasi  Analisis  Mulivariate  dengan Program SPSS 25, Semarang: Universitas Diponegoro, 2018.
[13]  R.  E.  Walpole,  Pengantar  Statistika,  Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1995.
[14]  M.  Gündüz,  Y.  Nielsen  and  M.  Özdemir, "Quantification  of  Delay  Factors  Using  the Relative Importance Index Method for Construction  Projects  in  Turkey," Journal  of Management  in  Engineering, vol.  29,  no.  2,  pp. 133-139, 2013.