International Journal of Natural Science and Engineering. Volume 5 Nomor 1, 2021, pp 14-24 P-ISSN : 2615-1383 E-ISSN : 2549-6395 DOI: http://dx.doi.org/10.23887/ijnse.v5i
History:
Received : 03 Januari 2021
Revised : 29 Januari 2021 Accepted : 06 Maret 2021
Published  : 25 April 2021 Publisher: Undiksha Pres s Licensed: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License
Analisis Penerapan Aplikasi KAI Mobile Presensi Menggunakan Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Di  PT  KAI (Persero) Divisi Regional II Sumatera Barat
Asep Irawan 1* , Ahmaddul Hadi 2 1,2 Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia *Corresponding author: asepirawan730@gmail.com

## Abstrak
Aplikasi yang kini digunakan dan dikembangkan oleh PT KAI (Persero) untuk mendukung kinerja perusahaan adalah KAI Mobile  Presence  yang  bertujuan  untuk  mencatat  keberadaan/kehadiran  pekerja  perusahaan  yang  ditugaskan  di  bagian lapangan. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 81 responden dengan metode proporsional stratified random sampling. Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  suatu  sistem  informasi  dengan menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM).  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah persepsi  kemudahan penggunaan  (X 1 ),  persepsi  kebermanfaatan  (X 2 ),  sikap  terhadap penggunaan (X 3 )  dan  minat  perilaku penggunaan (X 4 ) terhadap penggunaan sistem sesungguhnya (Y). Hasil analisis data menunjukkan hubungan antar variabel- variabel  yaitu  persepsi  kemudahan  penggunaan  berpengaruh  terhadap  persepsi  kebermanfaatan  dengan  hasil  persentase kontribusinya  sebesar  11.69%, persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh  terhadap  sikap  terhadap penggunaan dengan hasil persentase kontribusinya sebesar 14.13%, persepsi kebermanfaatan berpengaruh terhadap sikap terhadap penggunaan dengan  hasil  persentase  kontribusinya  sebesar  31.80%,  persepsi  kebermanfaatan  berpengaruh  terhadap  minat  perilaku penggunaan dengan hasil persentase kontribusinya sebesar 8.64%, sikap terhadap penggunaan berpengaruh terhadap minat perilaku  penggunaan  dengan  hasil  persentase  kontribusinya  sebesar  15.76%,  dan  minat  perilaku  penggunaan  berpengaruh terhadap penggunaan sistem sesungguhnya dengan hasil persentase kontribusinya sebesar 16.48% dalam penerimaan Sistem Aplikasi  KAI  Mobile  Presensi  di  PT  KAI  (Persero)  Divre  II  Sumatera  Barat.  Dengan  demikian  persepsi  kemudahan penggunaan,  persepsi kebermanfaatan, sikap terhadap penggunaan dan minat perilaku penggunaan berpengaruh signifikan.
Keywords : Technology Acceptance Model (TAM), Sistem Informasi, KAI Mobile Presensi

## Abstract
The application that is now used and developed by PT KAI (Persero) to support the company's performance is KAI Mobile Presence which aims to record the presence / presence of company workers assigned in the field. The  number  of  samples  used  was  81  respondents  with  proportional  stratified  random  sampling  method.  The purpose of this research is to analyze the factors that influence the acceptance of an information system using the Technology Acceptance Model (TAM) Method. The variables used in this study are perceived ease of use (X 1 ), perceived usefulness (X 2 ), attitude toward using (X 3 ) and behavioral intention of use (X 4 ) against Actual System Use (Y). The results of data analysis show the relationship between the variables is Perceived Ease Of Use  has  an  effect  on  Perceived  Usefulness  with  the  result  that  the  proportion  of  its  contribution  is  11.69%, Perceived Ease of Use has an effect on Attitude Toward Using with the results of its contribution proportion of 14.13%, Perceived Usefulness has an effect on Attitude Toward Using with the proportion results contribution is  31.80%,  Perceived  Usefulness  towards  Behavior  Intention  to  Use  with  the  result  of  the  proportion  of  its contribution  of  8.64%,  Attitude  Toward  Using  affects  Behavior  Intention  to  Use  with  the  result  of  its contribution proportion of 15.76%, and Behavior Intention to Use has an effect on Actual System Use with the results  of  the  proportion  of  its  contribution  of  16.48%  in  the  acceptance  of  the  KAI  Mobile  Presence Application  System  at  PT  KAI  (Persero)  Divre  II  West  Sumatra.  Thus,  perceived  ease  of  use,  perceived usefulness, attitude toward using and Behavior Intention to Use have a significant effect on actual system use in the application KAI Mobile Presence.
Keywords : Technology Acceptance Model (TAM), Information Systems, KAI Mobile Presence

## Introduction
Di era globalisasi seperti saat ini penggunaan teknologi bukanlah hal yang asing dan sulit  untuk  diterapkan.  Hampir  sebagian  besar  aktifitas  manusia  dilaksanakan  dengan memanfaatkan  teknologi  baik  itu  proses  bekerja,  belajar,  berbelanja,  sampai  pada  kegiatan- kegiatan  sederhana  lainnya (Setiawan,  2018;  Zamroni,  2017). Tidak  hanya  digunakan  oleh individu,  teknologi  juga  digunakan  oleh  perusahaan-perusahaan  besar  untuk  mempermudah proses  pekerjaan  serta  memantau  proses  kinerja  karyawan.  Pada  perkembangan  arus globalisasi  perusahaan  dituntut  untuk  tepat,  cermat,  dan  cepat  dalam  melaksanakan  sebuah pekerjaan.  Keputusan  yang  tepat  dan  cermat  akan  memberikan  dampak  yang  signifikan terhadap kemampuan daya saing perusahaan (Aisyah, 2019). Persaingan yang semakin ketat menuntut  manajer  memanfaatkan  informasi  untuk  keputusan  manajerialnya.  Untuk  itu, manajer  membutuhkan  sebuah  sistem  informasi  yang  akan  mengumpulkan  semua  data-data yang  diperlukan  termasuk  data  kehadiran  keryawan.  Data  kehadiran  karyawan  merupakan salah  satu  komponen  penting  dalam  sebuah  perusahaan.  Karyawan  yang  rajin  hadir  dan bekerja ke kantor akan mampu meningkatkan jumlah penghasilan serta kinerja perusahaan itu sendiri (Afriandi,  2017). Pada  umumnya  data  kehadiran  karyawan  disajikan  dalam  buku absensi  yang  terkadang  kurang  akurat,  dimana  terkadang  terdapat  beberapa  karyawan  lupa mengisi  absensi  atau  tidak  dapat  mengisi  absensi  karena  harus  bekerja  secara  langsung dilapangan.  Permasalahan-permasalahan  seperti  ini  mengakibatkan  para  pemimpin perusahaan  tidak  dapat  memantau  kinerja  karyawan  dengan  baik,  sehingga  akan  terjadi banyak  kesenjangan  diantara  para  karyawan  yang  benar-benar  rajin  dengan  karyawan  yang malas.
Untuk  mengatasi  permasalahan  dalam  pelaksanaan  absensi  karyawan,  maka dibutuhkan  suatu  teknologi  aplikasi  yang  dapat  memantau  kinerja  karyawan  dan memudahkan  karyawan  yang  bekerja  dilapangan  untuk  melaksanakan  absensi.  Teknologi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah teknologi berupa Mobile Presensi. Aplikasi  mobile  presensi  ini  merupakan  aplikasi  yang  dikembangkan  oleh  PT  Kereta  Api Indonesia (Persero) atau biasa disebut dengan PT KAI (Persero).  Aplikasi Mobile Presensi KAI  memungkin  untuk  para  pekerja  lapangan  melakukan  presensi  secara online menggunakan  kode  QR  dan  scan  wajah,  guna  atasan  untuk  validasi  pendaftaran  wajah,  dan administrator untuk mengatur letak titik presensi. Sehingga para pekerja lapangan tidak harus datang  ke  kantor  untuk  melaksanakan  presensi.  Untuk  meningkatkan  layanan  dari  mobile presensi  KAI  maka  diperlukan  suatu  pengembangan  secara  terus-menerus  untuk meningkatkan  kulitas  sistem  serta  aplikasi (Haq,  2017). Salah  satu  upaya  yang  dpaat dilakukan  untuk  mengembangkan  sistem  informasi  adalah  dengan  melakukan  evaluasi terhadap  sistem  informasi  tersebut.  Penerimaan  teknologi  berguna  untuk  mengetahui bagaimana kesediaan pengguna menggunakan teknologi dalam mendukung tugas yang telah dirancang (Andayani & Ono, 2020; Fatmawati, 2015). Penerimaan teknologi merupakan hal penting,  karena  keberhasilan  penerapan  teknologi  ditentukan  oleh  sumber  daya  manusia, khususnya pengguna teknologi itu sendiri. Kunci awal keberhasilan penerapan dari teknologi dalam  sebuah  organisasi  adalah  kemauan  dari  pengguna  untuk  menggunakan  teknologi tersebut.
Peningkatan  terhadap  Sistem  Aplikasi  KAI Mobile Presensi  dapat  dilakukan  dengan mengembang aplikasi menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Metode ini dapat  memberikan gambaran bahwa  ada sejumlah faktor yang mempengaruhi keputusan pengguna  dalam  menggunakan  sistem  yang  baru (Hunaifi,  2018;  Kusumaningtyas  & Rahajeng,  2017). Dalam  metode  TAM  terdapat  beberapa  konstruk  yang  menjadi  variable eksternal (Kharismaya  et  al.,  2017). Bentuk-bentuk  konstruk  pada  metode Technology Acceptance  Model (TAM)  terdiri  dari:  (1) perceived  easy  of  use atau persepsi  kemudahan penggunaan, untuk mengetahui bagaimana seseorang percaya bahwa sistem informasi dapat
dengan mudah dipahami dan digunakan. Indikator Perceiver ease of use meliputi kemudahan untuk dipelajari ( easy to learn ), jelas dan mudah dipahami ( clear & understable ), bebas dari kesulitan  ( easy  become  skillfull ),  dan  kemudahan  penggunaan  (e asy  to  use ) (Setyowati  & Respati,  2017). (2) Perceived usefulness atau persepsi  kebermanfaatan  untuk  mengetahui penggunaan  sistem  informasi  akan  mendatangkan  manfaat  bagi  penggunanya.  Indikator Perceived usefulness meliputi penyelesaian pekerjaan yang lebih cepat ( work more quickly ), kemudahan  melakukan  pekerjaan  ( makes  job  easier ),  berguna  ( usefull ),  dan  mempertinggi efektifitas  ( effectiveness ) (Dalimunthe  et  al.,  2020). (3) Attitude  towards  using atau sikap terhadap  penggunaan , untuk  mengetahui  sikap  terhadap  penggunaan  sistem  informasi  yang berbentuk penerimaan atau penolakan pengguna menggunakan suatu sistem informasi dalam pekerjaannya.  Indikator-indikator  dari  konstruk  ini  adalah  cara  pandang  positif,  menikmati, dan  menguntungkan.  (3) Behavior  intention  to  use atau minat  perilaku  penggunaan merupakan  kecenderungan  perilaku  untuk  tetap  menggunakan  suatu  sistem  informasi. Indikator-indikator  pada  variabel behavior  intention  to  Use yaitu  keinginan  menggunakan sistem,  keinginan  untuk  menggunakan  sistem  secara  sering,  dan  memotivasi  pengguna  lain untuk  menggunakan (Rahayu  et  al.,  2019). (4) Actual  system  use atau  penggunaan  sistem sesungguhnya  untuk  mengetahui  kondisi  nyata  penggunaan  sistem (Hunaifi,  2018). Dari kondisi nyata ini dapat diketahui penerimaan dari sistem informasi. Indikator dari variabel ini adalah kondisi nyata penggunaan, kepuasan penggunaan, dan frekuensi penggunaan.
Penelitian  mengenai  analisis  penggunaan  teknologi  dengan  metode  TAM,  telah dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  sebelumnya.  Seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Ramadhani & Monalisa, 2017) mengenai “Analisis Penerapan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Raport Menggunakan Metode TAM” yang menunjukkan hasil bahwa faktor kegunaan (perceived  usefulness) dan  faktor  kemudahan (perceived  ease  of  use) secara  bersama berpengaruh positif terhadap penerapan sistem informasi pengelolaan nilai raport. Penelitian relefan  selanjutnya  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Raharjo  et  al.,  2018) mengenai “Analisis Penerapan Aplikasi Berbasis Mobile pada Nom-Nom Cafe Malang Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)” yang memperlihatkan bahwa hasil pengujian hanya satu hipotesis yang ditolak, serta hasil analisis penjualan yang menunnjukkan bahwa aplikasi Nom-Nom  meningkatkan  penjualan  produk  Nom-Nom  café.  Dan  penelitian  relevan selanjutnya  yakni  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Dalimunthe  et  al.,  2020) mengenai “Analisa  Penerimaan  Pengguna  Aplikasi  Revenue  Assurance  Pembenahan  Data  Pelanggan (PDP)  Menggunakan  Metode  TAM”  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  melalui  metode  TAM dapat  diketahui  bahwa  terdapat  nilai  dari  faktor  kemudahan  dan  manfaat  meningkat,  maka penerimaan pengguna terhadap sistem informasi akan meningkat.
Berdasarkan  beberapa  penelitian  yang  relevan  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa penggunaan  metode  TAM  dalam  melakukan  analisis  terhadap  penggunaan  aplikasi  dapat memberikan  gambaran  kepada  pengelola  atas  kualitas  serta  manfaat  aplikasi  yang  telah dikembangkan.  Namun  pada  penelitian  sebelumya  belum  terdapat  analisis  terhadap  aplikasi KAI Mobile Presensi. Sehingga penelitian ini berfokus terhadap Analisis Penerapan Aplikasi KAI  Mobile  Presensi  Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Di  PT KAI  (Persero)  Divisi  Regional  II  Sumatera  Barat  dengan  tujuan  untuk  untuk  mengetahui tingkat  penerimaan  sistem  aplikasi  KAI Mobile Presensi  menggunakan  metode Technology Acceptance  Model (TAM)  di  PT  KAI  (Persero)  Divre  II  Sumatera  Barat  dan  untuk  melihat pengaruh  antar  variabel-variabel  pada  metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM) ditentukan  oleh  variabel  persepsi  kemudahan  penggunaan  ( perceived  ease  of  use ),  persepsi kebermanfaatan  ( perceived  usefulness ),  sikap  terhadap  penggunaan  ( attitude  toward  using ), minat perilaku penggunaan ( behavior intention to use ), dan penggunaan sistem sesungguhnya ( actual system usage ).

## Materials and Methods
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  korelasional  untuk  melihat  pengaruh dari  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Variabel independen yaitu  yang mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab  perubahannya  atau  timbulnya  variabel dependen . Sehingga  dalam  penelitian  ini  variabel independen nya  terdiri  dari  faktor Perceived  Easy  of Use (X 1 ), Perceived Usefulness  (X 2 ),  Attitude toward using (X 3 ), dan Behavior Intention to Use  (X 4 ), dan  variabel  terikat (dependen) yang  dipengaruhi  oleh  variabel independen yaitu Actual  System  Use  (Y) .  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  primer  yang didapatkan  langsung  dari  responden  dan  pengamatan  langsung  di  lapangan  yaitu  pengguna (pekerja) sebagai sampel yang menggunakan Sistem Aplikasi KAI Mobile Presensi. Dan data sekunder yang didapatkan dari instansi tempat dilakukan penelitian. Populasi pada penelitian ini yaitu pekerja PT KAI (Persero) Divre II Sumatera Barat bagian lapangan dengan total 319 pekerja.  Sedangkan  sampel  penelitiannya  yaitu  sebanyak  81  orang,  yang  diperoleh  dengan menggunakan rumus Taro Yamane berikut ini :
1 . 2 + = d N N n
Keterangan :
N = jumlah sampel seluruhnya
N = jumlah populasi
D = tingkat presisi (10%)
Instrumen  penelitian  berupa  kuisioner  yang  dibagikan  kepada  responden  dengan menggunakan  pengukuran  skala likert berisi  lima  tingkat  prefensi  jawaban  yaitu  Sangat setuju (SS), Setuju (S), Ragu-ragu/Netral (N), Tidak  setuju (TS), Sangat tidak Setuju (STS). Penelitian ini menggunakan instrument sebagai berikut :
Tabel 1. Kisi-kisi Instrumen Penelitian
Parameter Variabel Indikator TAM Perceived Ease of Use (X 1 ) (Davis:1989) Kemudahan untuk dipelajari ( easy to learn )
Jelas dan mudah dipahami ( clear & understable )
Bebas dari kesulitan ( easy become skillfull )
Kemudahan penggunaan (e asy to use )
Perceived Usefulness (X 2 ) (Davis:1989) Penyelesaian pekerjaan yang lebih cepat ( work more quickly )
Kemudahan melakukan pekerjaan ( makes job easier ) Berguna ( usefull )
Mempertinggi efektifitas ( effectiveness )
Attitude Toward
Using (X 3 ) (Fishbein: 1975) Cara Pandang Positif Menikmati Menguntungkan Behavior Intention to Use (X 4 ) (Taylor & Todd: 1995) Keinginan menggunakan sistem, Keinginan untuk menggunakan sistem secara sering. Motivasi Pengguna Lain untuk Menggunakan Penerimaan Actual system use (Y) (Davis: 1989) Kondisi Nyata Penggunaan Kepuasan Penggunaan Frekuensi Penggunaan
Analisis  terhadap  hasil  penelitian  dilakukan  dengan  analisis  deskriptif  dengan melakukan  uji  prasyarat  dan  uji  hipotesis  penelitian.  Analisis  Deskriptif  merupakan  suatu metode yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif sehingga diperoleh deskripsi atau gambaran  tentang  penerapan  sistem  Aplikasi  KAI Mobile Presensi.  Tujuannya  untuk memberikan  deskripsi  atau  gambaran  tentang  suatu  data  yang  dilihat  dari  hasil  tanggapan responden  atas penerapan Sistem  Aplikasi KAI Mobile Presensi  atas pertanyaan-pertanyaan yang  diberikan  dalam  bentuk  kuisioner.  Kuisioner  menggunakan  skala likert untuk menentukan  nilai  rata-rata  dari  masing-masing  tanggapan  responden  terhadap  indikator pertanyaan  dari  setiap  variabel  dilakukan  dengan  cara  penjumlahan  nilai  jawaban  tersebut kemudian  dilakukan  pembagian  dengan  masing-masing  jumlah  indikator  dalam  masing- masing  variabel.  Sementara  untuk  mempermudah  penilaian  maka  dibuat  kategori penilaiannya. Selain  itu  agar  mempermudah  penilaian  maka  dibuat  kategori  penilaiannya, penentuan intervalnya dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
k X X C n 1 − =
Keterangan :
C
: Interval kelas
k
: Banyak kelas X n : Nilai observasi terbesar X 1 : Nilai observasi terkecil
Untuk  mengetahui  tingkat  pencapaian  responden  pada  masing-masing  variabel digunakan rumus:
Uji  prasyarat  dilakukan  dengan  melaksanakan  1)  uji  normalitas,  untuk  mengetahui normal  atau  tidaknya  suatu  distribusi  data,  2)  Uji  homogentitas,  untuk  mengenali  sama tidaknya  variansi-variansi  dua  buah  distribusi  atau  lebih  3)  Uji  linieritas,  dilakukan  untuk mengetahui apakah antara variabel bebas dengan variabel terikat terjadi hubungan yang linier atau  tidak,  4)  Uji  multikolinieritas,  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  penyimpangan asumsi  klasik  multikolinieritas,  yaitu  adanya  hubungan  linier  antar  variabel  independent dalam  model  regresi.  Setelah  dilakukan  uji  prasyarat    analisis  hasil  penelitian  dilanjutkan dengan melaksankan uji hipotesis . Pada penelitian ini Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan  uji  parsial  (uji  t),  yaitu  untuk  menguji  bagaimana  pengaruh  masing-masing variabel bebasnya terhadap variabel terikatnya. Pengujian ini dilakukan dengan cara melihat probabilitas  uji  parsial  pada  tabel  koefisien  signifikansi  pada  tabel  output  Anova.  Apabila nilai  probabilitas  <  0,05  maka  hipotesis  nol  (H 0 )  ditolak,  sehingga  sebaliknya  hipotesis alternative  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  dapat  diterima  (H 1 ,H 2, H 3, ……H n )  diterima dengan tingkat signifikansi 5%.

## Results and Discussion Hasil
Hasil penelitian ini digunakan untuk mengetahui bagaimana deskripsi atau gambaran dari data penelitian, mengetahui uji prasyarat analisis dan uji hipotesis dari penelitian.

## Deskripsi Data Variabel
Data  variabel perceived  ease  of  use atau persepsi  kemudahan  penggunaan dikumpulkan  melalui  kuisioner/angket  yang  terdiri  dari  10  item  pernyataan  yang  telah terlebih  dahulu  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitasnya.  Selanjutnya  kuisioner/angket diberikan  kepada  81  orang  responden  untuk  di  isi.  Tingkat  pencapaian  responden  pada
variabel Perceived Ease of Use didapatkan: Tingkat Pencapaian x 100%=  74.1% Jadi rata-rata tingkat  pencapaian  skor Perceived Ease of  Use adalah  74.1% dan  tergolong  dalam kategori cukup. Data variabel perceived usefulness atau persepsi kebermanfatan dikumpulkan melalui  kuisioner/angket  yang  terdiri  dari  11  item  pernyataan  yang  telah  terlebih  dahulu dilakukan uji validitas dan reliabilitasnya. Selanjutnya kuisioner/angket diberikan kepada 81 orang responden untuk di isi.
Gambar 1. Histogram Skor Variabel Perceived Ease of Use (X 1 ) Gambar 2. Histogram Skor Variabel Perceived Usefulness (X 2 )
Tingkat pencapaian responden pada variabel perceived usefulness didapatkan:
Tingkat  Pencapaian  = x  100%=    80.38%.  Jadi  rata-rata  tingkat  pencapaian  skor perceived usefulness adalah 80.38% dan tergolong pada kategori kuat. Data variabel attitude toward  using atau  sikap  terhadap  penggunaan dikumpulkan  melalui  kuisioner/angket  yang terdiri  dari  7  item  pernyataan  yang  telah  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitasnya.  Selanjutnya  kuisioner/angket  diberikan  kepada  81  orang  responden  untuk  di isi.
Gambar 3. Histogram Skor Variabel Attitude Toward Using (X 3 )
Tingkat  pencapaian  responden  pada  variabel Attitude  Toward  Using dihitung menggunakan rumus:
Tingkat Pencapaian = x 100%=  80.94%
Jadi  rata  rata  tingkat  pencapaian  skor attitude  toward  using adalah  80.94%  dan  tergolong dalam kategori kuat.
Data variabel behavior intention to use atau minat perilaku penggunaan dikumpulkan melalui  kuisioner/angket  yang  terdiri  dari  9  item  pernyataan  yang  telah  terlebih  dahulu dilakukan uji validitas dan reliabilitasnya. Selanjutnya kuisioner/angket diberikan kepada 81 orang responden untuk di isi.
Gambar 4. Histogram Skor Variabel Behavior Intention to Use (X 4 )
Gambar 5. Histogram Skor Variabel Actual System Use (Y)
Tingkat  pencapaian  responden  pada  variabel behavior  intention  to  use dihitung menggunakan rumus : Tingkat Pencapaian = x 100%=  75.44%
Jadi rata rata tingkat pencapaian skor behavior intention to use adalah 75.44% dan tergolong dalam kategori cukup. Data variabel actual system use atau penggunaan sistem sesungguhnya dikumpulkan melalui kuisioner/angket yang terdiri dari 9 item pernyataan yang telah terlebih dahulu  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitasnya.  Selanjutnya  kuisioner/angket  diberikan kepada 81 orang responden untuk di isi. Tingkat pencapaian responden pada variabel actual system use dihitung menggunakan rumus : Tingkat Pencapaian = x 100%=  80.04
Jadi rata-rata tingkat pencapaian skor actual system use adalah 80.04% dan tergolong dalam kategori kuat.

## Prasyarat Uji Analisis
Prasyarat uji analisis yang telah dilakukana adalah uji normalitas, uji homogenitas, uji linearitas  dan  uji  multikolonearitas.  Pada  penelitian  ini  uji  normalitas  dilakukan menggunakan  rumus Kolmogrov-Smirnov yang  terdapat  pada  SPSS  16.  Hasil  perhitungan dari  uji  normalitas  diperoleh  skor  signifikansi  probabilitas  untuk  variabel perceived  ease  of use 0.542, variabel perceived usefulness 0.515, variabel attitude toward using 0.638, variabel behavior  intention  to  use 0.577,  dan  variabel actual  system  use 0.360.  Karena  signifikansi untuk  seluruh  variabel  lebih  besar  dari  0.05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  pada variabel perceived ease of use, variabel perceived usefulness, variabel attitude toward using, variabel behavior intention to use, dan variabel actual system use berdistribusi Normal.
Selanjutnya  uji  homogenitas  dilakukan  menggunakan  SPSS  16  diperoleh  skor signifikansi pada variabel perceived ease of use 0.400, variabel Perceived Usefullness 0.056, variabel Attitude  toward  using 0.291,  dan  variabel behavior  intention  to  use 0.437.  Jadi, berdasarkan  dasar  pengambilan  uji  homogenitas  bahwa  signifikansi  lebih  besar  dari  0.05, maka  dapat  diambil  keseimpulan  bahwa  varian  populasi  data  untuk  seluruh  variabel  adalah sama (Homogenitas).
Uji linearitas juga dilakukan menggunakan SPSS 16 diperoleh hasil pengolahan untuk variabel perceived  ease  of  use (X 1 )  adalah  0.001  <  dari  0.05  maka  terdapat  hubungan  yang
linear  antara  Variabel  X 1 dengan actual  system  use (Y).  Hasil  pengolahan  untuk  variabel perceived  usefullness (X 2 )  adalah  0.000  <  dari  0.05  maka  terdapat  hubungan  yang  linear antara  Variabel  X 2 dengan actual  system  use (Y).  Hasil  pengolahan  untuk  variabel attitude toward  using (X 3 )  adalah  0.000  <  dari  0.05  maka  terdapat  hubungan  yang  linear  antara Variabel  X 3 dengan actual  system  use (Y).  Hasil  pengolahan  untuk  variabel behavior intention  to  use  ( X 4 )  adalah  0.000  >  dari  0.05  maka  terdapat  hubungan  yang  linear  antara Variabel  X 4 dengan actual  system  use (Y).  Dan  kemudian  untuk  uji  multikolinearitas  pada penelitian ini juga menggunakan SPSS 16 diperoleh nilai VIF variabel perceived ease of use sebesar  1.382.  Nilai  VIF  variabel Perceived  Usefullness sebesar  1.512.  Nilai  VIF  variabel Attitude toward using sebesar 1.635. Dan nilai VIF variabel behavior intention to use sebesar 1.380. Semua variabel memiliki nilai yang lebih kecil dari 10.00, maka berdasarkan hasil uji pengambilan  keputusan,  maka  disimpulkan  tidak  terjadi  Multikolinearitas  terhadap  semua variabel.

## Uji Hipotesis
Uji  signifikansi  parameter  individual  (uji  t)  pada  penelitian  ini  dilakukan  untuk pengujian  hipotesis  pertama  sampai  dengan  hipotesis  delapan.  Pengujian  ini  menggunakan taraf  signifikansi  0.05  serta  membandingkan  antara  t hitung dengan  t tabel .  dan  diperoleh  t tabel yaitu  1.990.  Nilai  standar  yang  digunakan  yang  menunjukkan  hipotesis  diterima  adalah dengan melihat t hitung > t tabel . Tabel berikut adalah kesimpulan hasil pengujian hipotesis.

## Tabel 2. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Bunyi Hipotesis Hasil H a1 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel perceived  ease  of  use terhadap  variabel perceived usefulness dalam  penerimaan  Aplikasi  KAI  Mobile Presensi Diterima H a2 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel perceived  ease  of  use terhadap  variabel attitude towards  using dalam  penerimaan  Aplikasi  KAI Mobile Presensi Diterima H a3 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel perceived  usefulness terhadap  variabel attitude towards  using dalam  penerimaan  Aplikasi  KAI Mobile Presensi Diterima H a4 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel perceived  usefulness terhadap  variabel behavior intention  to  use dalam  penerimaan  Aplikasi  KAI Mobile Presensi Diterima H a5 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel attitude  towards  using terhadap  variabel behavior intention  to  use dalam  penerimaan  Aplikasi  KAI Mobile Presensi Diterima H a6 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel behavior  intention  to  use terhadap  variabel actual system  use dalam  penerimaan  Aplikasi  KAI  Mobile Presensi Diterima

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pengujian  hipotesis  didapatkan  hasil  bahwa Persepsi kemudahan penggunaan (perceived easy of use) sistem berpengaruh positif terhadap persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness) , persepsi kemudahan penggunaan (perceived easy  of  use) sistem  juga  berpengaruh  terhadap  sikap  terhadap  penggunaan (attitude  toward using). Persepsi  kemudahan  penggunaan  merupakan  suatu  persepsi  dimana  pengguna  akan berpikir bahwa betapa mudahnya menggunakan suatu teknologi infomasi dalam mendukung aktivitasnya (Anarjia  &  Jones,  2018). Kemudahan  penggunaan  akan  berpengaruh  terhadap sikap penggunaan dan manfaat suatu teknologi informasi tersebut (Widodo & Putri, 2017). Selanjutnya persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness) sitem berpengaruh positif terhadap  sikap  terhadap  penggunaan (attitude  toward  using) penggunaan  sistem.  Persepsi kemanfaatan  akan  berpengaruh  langsung  terhadap  sikap  dan  perilaku  untuk  tetap menggunakan  teknologi  informasi (Aritonang  et  al.,  2019). Artinya  jika  pengguna  semakin merasakan  manfaat  dari  suatu  sistem  informasi  maka  sikapnya  akan  menunjukkan  sikap penerimaan.  Begitu  juga  apabila  pengguna  merasakan  manfaat  yang  nyata  dari  penggunaan teknologi sistem informasi maka mereka akan cenderung untuk tetap menggunakan teknologi tersebut dikemudian hari.
Selanjutnya  sikap  terhadap  perilaku (attitude  toward  using) berpengaruh  positif terhadap minat perilaku penggunaan (behavior intention to use) . Minat perilaku penggunaan (behavior  intention  to  use) berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  sistem  secara actual/sesungguhnya (actual  system  use) .  Salah  satu  aspek  yang  mempengaruhi  perilaku seseorang atau  individual untuk  tetap menggunakan teknologi  informasi adalah faktor sikap (Surahmat  &  Tenggono,  2018). Dimana  sikap  seseorang  terdiri  atas  unsur  perilaku ( behavioral ) dan  cara pandang ( cognitive ). Jika cara pandang pengguna teknologi informasi menunjukkan  arah  positif  maka  kemungkinan  besar  perilaku  mereka  akan  mengarah  pada arah  yang  positif  juga,  berarti  mereka  akan  tetap  menggunakan  teknologi  sistem  informasi secara terus menerus.

## Conclusion
Berdasarkan hasil analisis dan penelitian, dapat diperoleh kesimpulan semua hipotesis yang diuji diterima. Ditemukan bahwa hubungan yang dihasilkan yaitu  persepsi kemudahan penggunaan  ( Perceived  Ease  Of  Use) berpengaruh  terhadap  persepsi  kebermanfaatan (Perceived  Usefulness) dengan  hasil  persentase  kontribusinya  sebesar  11.69% , persepsi kemudahan  penggunaan  ( Perceived  Ease  Of  Use) berpengaruh terhadap  sikap  terhadap penggunaan (Attitude Toward Using) dengan hasil persentase kontribusinya sebesar 14.13% , persepsi  kebermanfaatan (Perceived  Usefulness) berpengaruh terhadap  persepsi  sikap terhadap penggunaan ( Attitude Toward Using) dengan hasil persentase kontribusinya sebesar 31.80%,  persepsi  kebermanfaatan (Perceived  Usefulness) berpengaruh  terhadap  minat perilaku  penggunaan  ( Behavior  Intention  to  Use) dengan  hasil  persentase  kontribusinya sebesar  8.64% , persepsi  sikap  terhadap  penggunaan  ( Attitude  Toward  Using) berpengaruh terhadap  minat  perilaku  penggunaan  ( Behavior  Intention  to  Use) dengan  hasil  persentase kontribusinya  sebesar  15.76% , dan  minat  perilaku  penggunaan  ( Behavior  Intention  to  Use) berpengaruh terhadap  penggunaan  sistem  sesungguhnya (Actual  system  use) dengan  hasil persentase  kontribusinya  sebesar  16.48% dalam penerimaan  Sistem  Aplikasi  KAI Mobile Presensi di PT KAI (Persero) Divre II Sumatera Barat.

## References
Afriandi,  S.  (2017).  Meningkatkan  Produktivitas  Kerja  Di  Perusahaan  Jasa  Survey. Jurnal Ilmiah  Indonesia , 4 (2),  9–15. https://jurnal.  syntaxliterate.co.id/index.php/syntax- literate/ article/view/74/123.
Aisyah,  S.  (2019).  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Analisis  Kelayakan  Pemberian Kredit Menggunakan Metode Saw Pada Perusahaan Leasing. Jurnal Teknovasi , 6 (1),
1–16. https://www.ejurnal.plm.ac.id/index.php/ Teknovasi/article/view/303/0. Anarjia,  K.,  &  Jones.  (2018).  Pengaruh  Persepsi  Manfaat  Dan  Persepsi  Kemudahan Penggunaan  Terhadap  Minat  Menggunakan  Layanan  Uang  Elektronik  Sakuku  Pt. Bank  Central  Asia,  Tbk  Kcu  Cikarang. Jurnal  Sistem  Informasi , 1 (2),  1–8. https://journal.ibmasmi.ac.id/index.php/ JSI/article/view/392/282.
Andayani,  S.,  &  Ono,  R.  (2020).  Analisis  Kesiapan  Penerimaan  Pengguna  Terhadap  E- Learning  Menggunakan  Model  TRAM. JuSiTik  (Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi Informasi Komunikasi) , 3 (2), 32–39. http://eprints.ukmc.ac.id/4293/ 4/Sri Andayani_Jusitik_Juli2020.pdf.
Aritonang,  R.  P.,  Sumarlin,  &  Kaban,  R.  (2019).  Kajian  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap  Sistem  Informasi  Berbasis  Web  dengan  Metode  Technology  Acceptance Model(TAM). Jurnal
TEKESNOS ,
1 (1), 40–47. https://journal. ibmasmi.ac.id/index.php/JSI/article/view/392/282.
Dalimunthe,  N.,  Rianto,  &  Adawiyah,  A.  (2020).  Analisa  Penerimaan  Pengguna  Aplikasi Revenue Assurance Pembenahan Data Pelanggan (PDP) Menggunakan Metode TAM. Jurnal  Ilmiah  Rekayasadan  Manajemen  Sistem  Informasi , 6 (2),  155–160. https://doi.org/ 10. 24014/rmsi.v6i2.9553.
Fatmawati,  E.  (2015).  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Untuk  Menganalisis Penerimaan  Terhadap  Sistem  Informasi  Perpustakaan. Jurnal  Iqra , 9 (1),  1–13. https://media.neliti.com/media/publications/196942-ID-technology-acceptance- model-tam-untuk-me.pdf.
Haq, M. S. (2017). Pengembanagan Aplikasi Presensi Pegawai Berbasis Fingerprint. Jurnal Dinamika Manajemen Pendidikan , 1 (1), 34. https://doi.org/10.26740/jdmp.v1n1.p34- 40.
Hunaifi, N. (2018). Penerapan Metode Tam Terhadap Penerimaan Sistem Informasi Produksi Garment. Jurnal Informatika , 5 (2), 221–227. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.3701. Kharismaya, C., Dewi, L. S., Arisawati, E., & Handayanna, F. (2017). Analisa Kemanfaatan Dan  Kemudahan  Terhadap  Penerimaan  Sistem  OPAC  Menggunakan  Metode  TAM. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika) , 1 (1), 37. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v1i1. 27.
Kusumaningtyas, R. H., & Rahajeng, E. (2017). Persepsi Nasabah Akan Layanan ATM Dan E-Banking  Dengan  Metode  TAM. Jurnal  Sistem  Informasi , 10 (2),  89–102. https://doi.org/10. 1090/s0002-9939-02-06464-x.
Raharjo, N. D., Pinandito, A., & Pramono, D. (2018). Analisis Penerapan Aplikasi Berbasis Mobile pada Nom-Nom Cafe Malang Menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM  ). Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu  Komputer , 2 (10), 3290–3298. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/ article/view/2442/964.
Rahayu,  F.  S.,  Budiyanto,  D.,  &  Palyama,  D.  (2019).  Analisis  Penerimaan  e-Learning Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) (Studi Kasus: Universitas Atma Jaya Yogyakarta). Jurnal Terapan Teknologi Informasi , 1 (2). http://e- journal.uajy.ac.id/15398/4/no.14 Analisis Penerimaan e-Learning.pdf.
Ramadhani,  H.,  &  Monalisa,  S.  (2017).  Analisis  Penerapan  Sistem  Informasi  Pengelolaan Nilai  Raport  Menggunakan  Metode  TAM. Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  Dan  Manajemen
Sistem Informasi , 3 (2), 65–69. https://doi.org/ 10.24014/rmsi.v3i2.4303. Setiawan, D. (2018). Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Budaya. Jurnal Simbolika: Research and Learning in Communication Study , 4 (1), 62. https://doi.org/10.31289/simbollika.v4i1.1474.
Setyowati,  E.  O.  T.,  &  Respati,  A.  D.  (2017).  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan,  Persepsi Manfaat,  Computer  Self  Efficacy,  Dan  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Akuntansi. Jurnal Riset
Akuntansi Dan Keuangan , 13 (1), 63. https://doi.org/10.21460/ jrak.2017.131.281.
Surahmat, S., & Tenggono, A. (2018). Evaluasi Penggunaan Aplikasi Office Berbasis Open Source  Pada  SMKN  Kota  Palembang  Dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , 7 (2), 98. https://doi.org/10.32736/ sisfokom.v7i2.569.
Widodo, A., & Putri, A. S. A. (2017). Pengaruh Persepsi Kegunaan Dan Persepsi Kemudahan Penggunaan  Terhadap  Sikap  Penggunaan  Teknologi  Pada  Pengguna  Instagram  Di Indonesia (Studi Pada Followers Akun Kementerian Pariwisata @Indtravel). Journal of Secretary and
Business Administration , 1 (1), 18. https://doi.org/10.31104/jsab.v1i1.8.
Zamroni,  M.  (2017).  Perkembangan  Teknologi  Komunikasi  Dan  Dampaknya  Terhadap
Kehidupan. Jurnal Pendidikan , 10 (2), 195–211.
https://doi.org/https://doi.org/10.14421/jd. 2009.10205.