Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Desain Internet of Things Untuk Perencanaan Produksi Pada Sektor Usaha Kecil Dan Menengah
Sulindawaty 1 , Ravindra Jain Barus 2 , Muhammad Dani Pratama 3 STMIK Pelita Nusantara Jl. Iskandar Muda No. 01 Medan, 061-4159636/061-4159307 sulindawaty@gmail.com
Abstract
Production  is  the  most  important  part  in  the  industrial  world.  Production  planning  is influenced  by  the  number  of  products  to  be  produced,  production  facilities  and  delivery/ distribution of products by the company concerned in the coming period. Production planning greatly affects the survival of the company. In the industrial era 4.0, business competition has a real impact on small and medium enterprises (SMEs). Determining the amount of production in a  directed  and  real  time  manner  has  become  a  demand  so  that  SMEs  can  survive  in  the industrial era 4.0. SMEs must be able to compete in the Internet of Things environment. To meet the  demands  of  the  industrial  era  4.0  for  small  and  medium  enterprises,  this  research  was conducted to produce an idea / thought framework in the form of Internet of Things design for production planning in the small and medium business sector.
Keywords: Production, Production Planning, UKM, Internet of Things, Industry 4.0

## Abstrak
Produksi  merupakan  bagian  terpenting  dalam  dunia  industri.  Perencanaan  produksi dipegaruhi  oleh  jumlah  produk  yang  akan  diproduksi,  fasilitas  produksi  dan pengiriman/pendistribusian hasil produksi oleh perusahaan yang bersangkutan pada periode yang  akan  datang.  Perencanaan  produksi  sangat  mempengaruhi  kelangsungan  hidup perusahaan.  Dalam  era  industri  4.0  persaingan  bisnis  memberikan  dampak  yang  nyata  bagi usaha kecil menengah (UKM). Penentuan jumlah produksi secara terarah dan real time sudah menjadi  tuntutan  agar  UKM  dapat  bertahan  hidup  diera  industri  4.0.  UKM  harus  mampu bersaing  pada  lingkungan  Internet  of  Things.  Untuk  memenuhi  tuntutan  era  industri  4.0 terhadap  usaha  kecil  menengah  maka  dilakukan  penelitian  ini  untuk  menghasilkan  suatu kerangka  ide/pemikian  berupa  desain  Intenet  of  Things  untuk  perencanaan  produksi  pada sektor usaha kecil dan menengah.
Kata Kunci : Produksi, Perencanaan Produksi, UKM, Internet of Things, Industri 4.0

## 1. PENDAHULUAN
Produksi  merupakan  salah  satu  penentu  kondisi  pertumbuhan ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  adalah  suatu  indikator  kesejahteraan  dan majunya suatu bangsa. Sektor usaha kecil dan menengah (UKM) merupakan salah  satu  faktor  yang  sangat  vital  terjadinya  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia  dimana  sektor  ini  sangat  fleksibel  dalam  menciptakan  lapangan kerja. Namun para  pekerja  pada sektor UKM ini biasanya  tidak   memiliki pendidikan  formal.    Pada    umumnya  mereka    tidak    mempunyai keterampilan  khusus  dan  sangat kekurangan modal kerja. Oleh sebab itu, produktivitas  dan  pendapatan  sektor  UKM  cenderung    lebih    rendah
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
daripada  kegiatan-kegiatan  bisnis  lainnya [13]. Dengan kondisi bisnis pada sektor UKM tersebut, tentunya akan bertolak belakang dengan tuntutan era industri 4.0 yang berorientasi pada penggunaan internet untuk segala proses bisnis yang dikenal dengan istilah Internet of Things (IoT). Dari sisi pengguna bisnis, IoT sangat berpengaruh dalam meningkatkan kuantitas produksi dan kualitas  produksi,  mengawasi  distribusi  barang,  mencegah  pemalsuan, mempersingkat  waktu  barang  yang  tidak  tersedia  di  pasar  retail  maupun manajemen rantai pasokan [15].
Perencanaan  produksi  adalah  kegiatan  yang  sangat  penting  dalam proses  produksi.  Dengan  perencanaan  produksi  yang  baik,  proses  produksi akan  dapat  berjalan  secara  efektif  dan  efisien  karena  penyimpangan- penyimpangan  yang  disebabkan  oleh  keterbatasan  dan  kendala  dapat dikembalikan  ke  tujuan  awal  proses  produksi.  Selain  melalui  perencanaan yang  baik,  pengamatan  dan  evaluasi  proses  juga  sangat  diperlukan  dalam kegiatan  ini.  Kegiatan  utama  yang  perlu  dilakukan  dalam  perencanaan produksi adalah penjadwalan produksi dan perencanaan kebutuhan material berdasarkan  permintaan  produk,  baik  dari  pemesanan  atau  peramalan produksi [1]. Berdasarkan penelitian terdahulu:
a) Penelitian  oleh  Nafisah,  Sutrisno,  &  H.  Hutagaol,  Perencanaan  produksi yang  dijalankan  perusahaan  kadangkala  tidak  dapat  memenuhi permintaan  pembeli  yang  berfluktuasi.  Akibatnya  seringkali  terjadi kelebihan  dan  kekurangan  produk.  Perusahaan  berkeinginan meminimalkan  biaya  produksi  dan  sekaligus  memaksimalkan sumberdaya  yang  dimilikinya.  dimana  kedua  tujuan  tersebut  memiliki sifat yang saling bertentangan satu sama lain dalam upaya pencapainnya. Untuk  membantu  memecahkan  permasalahan  multi  objektif  tersebut digunakan  pendekatan  goal  programming.  Dari  penelitian  tersebut mampu  menghasilkan  kombinasi  produk  yang  dapat  dijadikan  dasar untuk  menentukan  jumlah  produk  yang  akan  diproduksi  berdasarkan sasaran-sasaran  yang  diinginkan  perusahaan  dengan  menerapkan  goal programming sebagai metode penyelesaiannya[6].
b) Pulukadang,  Langi,  &  Rindengan,  melakukan  penelitian  yang  bertujuan untuk mengoptimumkan produksi berdasarkan jumlah sumber daya yang tersedia dengan menggunakan model program linear fuzzy[7].
Akan  tetapi  hasil  dari  kedua  penelitian  tersebut  masih  sebatas  pada optimasi  perencanaan  produksi  tanpa  memikirkan  konsep  perencanaan produksi  untuk  kelangsungan  perusahaan  di masa  mendatang  yang saat  ini sudah memasuki era industri 4.0.
Era  industri  4.0  dapat  berdampak  pada  menurunnya  jumlah  produksi pada  sektor  UKM,  jika  sektor  ini  tidak  menerapkan  konsep  IoT  dalam perencanaan  produksinya.  Dampak  terbesar  dari  era  ini  terhadap produktifitas UKM dapat mengakibatkan menurunnya laba perusahaan yang menyebabkan ketidak berlangsungan usaha (berdampak pada pengurangan pekerja maupun usaha bangkrut/gulung tikar). Hal ini disebabkan tuntutan lingkungan  bisnis  dalam  memperoleh  barang  maupun  jasa  secara  praktis
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dengan  menggunakan  teknologi  berbasis  IoT.  Penerapan  teknologi  berbasis IoT  tentunya  sangat  mempermudah  aktivitas  bisnis  dikarenakan  prinsip kerja IoT adalah menghubungkan seluruh perangkat yang dibutuhkan dalam proses bisnis ke internet yang akan digunakan dalam aktivitas bisnis sehari- hari  seperti  penggunaan  sensor,  smartphone,  smartwatch,  televisi,  mesin- mesin, bahkan  peralatan  rumah  tangga  yang  bertujuan  untuk  memudahkan kontrol dan pengawasan [15].
Dalam  dunia  bisnis  yang  selalu  dinamis  dan  penuh  persaingan,  para pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus bertahan dan jika mungkin mengembangkan skala bisnis mereka [12]. Dengan penerapan IoT dalam era industri 4.0 tentunya sektor UKM membutuhkan konsep yang memberikan solusi terhadap masalah perencanaan produksi, sehingga sektor ini mampu bertahan untuk kelangsungan pertumbuhan ekonomi perusahaan secara khusus maupun ekonomi Indonesia secara umum.
Optimisasi  merupakan  suatu  proses  pencarian  hasil  terbaik  yang mencakup  studi  kuantitatif  tentang  titik  optimum  dan  cara-cara  untuk mencarinya. Proses ini dalam analisis sistem diterapkan terhadap alternatif yang  dipertimbangkan,  kemudian  dari  hasil  itu  dipilih  alternatif  yang menghasilkan  keadaan  terbaik.  Model  optimisasi  dapat  digunakan  untuk memecahkan  permasalahan  perencanaan  produksi  diturunkan  dari persamaan  program  non  linier  yang  akan  diterapkan  pada  lngkungan  IoT untuk  memecahkan  permasalahan  perencanaan  produksi.  Model  optimisasi dibuat dari persamaan non linier yang akan diterapkan pada lingkungan IoT dalam  menyelesaikan  permasalahan  perencanaan  produksi  pada  sektor usaha kecil dan menengah.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengkaji  beberapa  sumber  pustaka, pengumpulan data serta menyusun langkah-langkah penelitian.
2.1. Kajian Pustaka
Kajian  pustaka  yang  ditelaah  terkait  dengan  konsep  perencanaan produksi,  Internet  of  Things,  UKM,  dan  konsep  lainnya  yang  terkait dengan masalah  Desain  IoT  untuk  perencanaan  produksi  pada  sektor  UKM.  Kajian pustaka  dilakukan  dengan  menelaah  sumber-sumber  yang  bersumber  dari jurnal-jurnal  maupun  hasil  penelitian  lainnya  sebagai  referensi  penelitian terdahulu,  buku  teks,  sumber  online  (internet)  dan  sumber  lainnya  yang terkait dengan topik penelitian yang dibahas.

## 2.1.1. Perencanaan Produksi
Perencanaan  produksi  didefinisikan  sebagai  rencana  jangka  panjang untuk  subsistem  operasi  yang  mencakup  tujuan  yang  harus  dipenuhi, tindakan untuk mengambil dan alokasi sumber daya untuk berbagai produk dan  tugas.  Semua  ini  harus  dilakukan  untuk  mengejar  pencapaian  tujuan perusahaan dalam kerangka strategi perusahaan. Ini memerlukan penetapan Rencana  Kapasitas  dan  Produksi  Jangka  Panjang  [2].  Dalam  penyusunan perencanaan  produksi,  hal  yang  perlu  dipertimbangkan  adalah  adanya
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
optimasi  produksi  sehingga  akan  dapat  dicapai  tingkat  biaya  yang  paling rendah untuk pelaksanaan proses produksi tersebut [16].

## Gambar 1. Production Cycle
Perencanaan  produksi  adalah  perencanaan  modul  produksi  dan manufaktur  di  sebuah  perusahaan  atau  industri.  Ini  memanfaatkan  alokasi sumber  daya  kegiatan  karyawan,  bahan  dan  kapasitas  produksi,  dalam rangka melayani pelanggan yang berbeda [7].

## 2.1.2. Industri 4.0
Industri  4.0  adalah  nama  tren  otomasi  dan  pertukaran  data  terkini dalam  teknologi  pabrik.  Istilah  ini  mencakup  sistem  siber-fisik,  internet untuk  segala,  komputasi  awan  dan  komputasi  kognitif.  Industri  4.0 menghasilkan "pabrik cerdas". Di dalam pabrik cerdas berstruktur moduler, sistem  siber-fisik  mengawasi  proses  fisik,  menciptakan  salinan  dunia  fisik secara virtual, dan membuat keputusan yang tidak terpusat. Lewat Internet untuk  segala  (IoT),  sistem  siber-fisik  berkomunikasi  dan  bekerja  sama dengan  satu  sama  lain  dan  manusia  secara  bersamaan.  Lewat  komputasi awan,  layanan  internal  dan  lintas  organisasi  disediakan  dan  dimanfaatkan oleh berbagai pihak di dalam rantai nilai [5].
Istilah  "Industri  4.0"  berasal  dari  sebuah  proyek  dalam  strategi teknologi  canggih  pemerintah  Jerman  yang  mengutamakan  komputerisasi pabrik [4].
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.1.3. Internet of Things
IoT  dari  perspektif  rantai  pasokan  sebagai  " Internet  of  Things adalah jaringan  benda  fisik  yang  terhubung  secara  digital  untuk  merasakan, memantau  dan  berinteraksi  dalam  perusahaan  dan  antara  perusahaan  dan rantai  pasokan  yang  memungkinkan  pelacakan  dan  berbagi  sumber informasi  untuk  memfasilitasi  perencanaan,  pengendalian  dan  koordinasi proses rantai pasokan yang tepat waktu ".  IoT dapat mewujudkan integrasi yang  mulus  dari  berbagai  perangkat  manufaktur  yang  dilengkapi  dengan sensing,  identifikasi,  pemrosesan,  komunikasi,  aktuasi,  dan  kemampuan jaringan. Berdasarkan ruang Cyber-fisik cerdas yang sangat terintegrasi, itu membuka  pintu  untuk  menciptakan  bisnis  baru  dan  peluang  pasar  untuk manufaktur  [14].  Kontrol  dan  manajemen  jaringan  untuk  peralatan manufaktur,  manajemen  aset  dan  situasi,  atau  kontrol  proses  manufaktur membawa  IoT  dalam  bidang  aplikasi  industri  dan  manufaktur  cerdas  juga [10].  Sistem  cerdas  IoT  memungkinkan  pembuatan  cepat  produk  baru, respon  dinamis  terhadap  tuntutan  produk,  dan  optimasi  real-time  dari produksi  manufaktur  dan  jaringan  rantai  pasokan,  dengan  mesin  jaringan, sensor dan sistem kontrol bersama-sama [9]. Cara  Kerja Internet  of  Things yaitu  dengan  memanfaatkan  sebuah argumentasi  pemrograman  yang  dimana  tiap-tiap  perintah  argumennya  itu menghasilkan sebuah interaksi antara sesama mesin yang terhubung secara otomatis  tanpa  campur  tangan  manusia  dan  dalam  jarak  berapa pun.Internetlah  yang  menjadi  penghubung  di  antara  kedua  interaksi  mesin tersebut, sementara manusia hanya bertugas sebagai pengatur dan pengawas bekerjanya alat tersebut secara langsung [8].
Tantangan  terbesar  dalam  mengkonfigurasi Internet  of  Things ialah menyusun  jaringan  komunikasinya  sendiri,  yang  dimana  jaringan  tersebut sangatlah kompleks, dan memerlukan sistem keamanan yang ketat. Selain itu biaya  yang  mahal  sering  menjadi  penyebab  kegagalan  yang  berujung  pada gagalnya produksi [3].
Metode  yang  digunakan  oleh Internet  of  Things adalah  nirkabel  atau pengendalian  secara  otomatis  tanpa  mengenal  jarak.  Pengimplementasian Internet  of  Things sendiri  biasanya  selalu  mengikuti  keinginan  si  developer dalam mengembangkan sebuah aplikasi yang ia ciptakan, apabila aplikasinya itu  diciptakan  guna  membantu  monitoring  sebuah  ruangan  maka pengimplementasian Internet  of  Things itu  sendiri  harus  mengikuti  alur diagram  pemrograman  mengenai  sensor  dalam  sebuah  rumah,  berapa  jauh jarak  agar  ruangan  dapat  dikontrol,  dan  kecepatan  jaringan  internet  yang digunakan.  Perkembangan  teknologi  jaringan  dan  Internet  seperti  hadirnya IPv6,  4G,  dan  Wimax,  dapat  membantu  pengimplementasian Internet  of Things menjadi lebih optimal, dan memungkinkan jarak yang dapat di lewati menjadi  semakin  jauh,  sehingga  semakin  memudahkan  kita  dalam mengontrol sesuatu [16].
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian meliputi beberapa teknik untuk memberikan keakutan hasil penelitian. Teknik yang digunakan sebagai berikut:
a. Data sekunder
Data diperoleh dengan menganalisis dokumen dari berbagai sumber yang terkait dengan topik penelitian.
b. Data Numerik
Data  yang  diperoleh  dalam  bentuk  matematis  yang  mendukung  proses penyelesaian  perencanaan  produksi  dengan  model  optimisasi.  Data diperoleh dari berbagai sumber penelitian terdahulu.

## 2.3. Tahapan Penelitian
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada blok diagram dibawah ini:
Gambar 2. Tahapan Penelitian
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis Model Perencanaan Produksi
Dalam penelitian ini menelaah tentang desain Internet of Things untuk perencanaan  produksi  pada  sektor  usaha  kecil  dan  menengah.  Model optimisasi  dibutuhkan  dalam  menganalisis  kebutuhan  data  yang  akan digunakan  dan  mampu  berinteraksi  dengan  lingkungan Internet  of  Things sehingga  menghasilkan  suatu  data  yang  terintegrasi  untuk  penyelesaian masalah perencanaan produksi yang kompleks, terpadu dan realtime .

## 3.1.1. Diskripsi Persoalan
Kunci utama keberhasilan suatu industri tergantung dengan perencanaan produksi. Masalah perencanaan produksi yang akan dibahas dalam penelitian ini terdiri dari:
a) Kuantitas dari setiap produk yang akan diproduksi di setiap periode.
b) Sumber daya tambahan (bahan baku) yang akan digunakan.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
c) Jumlah pekerja tetap dan pekerja tambahan pada setiap periode.
d) Untuk meminimalkan biaya produksi.
e) Untuk Meminimalkan variabilitas. Deskripsi persoalan terhadap masalah perencanaan produksi sebagai berikut:
a) Ada N jenis produk yang akan diproduksi oleh industri. Untuk memenuhi permintaan  pasar  atas  setiap  periode  waktu  t,  t  =  1,...,  T.  Untuk  setiap periode produksi dilakukan empat kali dalam satu tahun.
b) Model  parameter  dan  variabel  keputusan  yang  digunakan  dalam penelitian ini didefinisikan sebagai berikut:
Sets
1) T =  Jumlah Produksi
2) N =  Set Produk
3) M   =  Set Sumber Daya
4) S =  Set Skenario Produksi

## Variabel
1) X jt :  Kuantitas Produk j  N pada periode t  T (ton), j – 1,2, …, N
2) uit :  Jumlah  tambahan  sumber  daya i  M untuk  pembelian t  T
(unit)
3) kt :  Jumlah  pekerja  yang  dibutuhkan  pada  periode t  T (man- period)
4) kt  :  Jumlah  pekerja  yang  diberhentikan  di  periode t  T (man- period)
5) kt  :  Jumlah pekerja tambahan pada periode t  T (man-period)
6) I jt :  Kuantitas produk j  N yang disimpan pada periode t  T (unit)
7) B jt :  Pemenuhan produk j  N pada periode t  T (unit)
Parameter
1)  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  adalah seluruh biaya
2) D jt :  Permintaan produk j  N pada periode t  T (unit)
3) U jt :  Ketersedian produk jt u
4) rij :  Jumlah sumber  daya i  M diperlukan  untuk  menghasilkan satu unit produk j  N
5) fit :  Jumlah sumber daya i  M tersedia pada waktu t  T (unit)
6) a j :  Jumlah  pekerja  yang  dibutuhkan  untuk  memproduksi  satu unit produk j  N
7) p w jt : Produk gagal j  N pada periode t  T (unit)

## 3.1.2. Model Optimisasi untuk Meminimalkan Biaya
Adapun model untuk meminimalkan biaya yang dibuat diturunkan dari persamaan program non linier, sebagai berikut:
    2 2 ' ' ' ' ' x u k k k t t t t t t jt jt it it j N t T i M t T t T t T t T p s s s s w p I p B s s jt jt jt jt jt jt j N t T j N t T j N t T s S s S s s s s s s p I p B B s s jt jt jt jt jt jt j N t T t T s S s S s S             
                                                          j N    
       
  
berlaku untuk kondisi permasalahan produksi sebagai berikut:
, ji jt it it j N r x f u i M t T         
 , it it u U i M t T       
j jt t j N a x k t T        T t N j x w x jt p jt jt       , , 20 . 0 10 . 0       N j T t p p jt C w   ' ' ' 1 2 s s P I P s S j N t T s S j N t T s jt jt s s P I s S j N t T s jt I                          ' ' ' 3 4 s s P B P B s S j N t T s S j N t T s jt jt s s P I s S j N t T s jt                          2, ... 1 k k k k t T t t t t        
 , , 1 s s s s x B I B D j N t T s S jt jt jt jt jt             
, , , , , , 0 , , , s s x u k k k I B j N i M t T s S t t t jt it jt jt             

3.1.3. Uraian Model
a) Seluruh  keputusan  diformulasikan  dalam  ekspresi  (1)  model  sebagai  fungsi objektif.
b) Constraint  (2)  menyatakan  bahwa  jumlah  sumber  daya i  M yang dibutuhkan untuk pruduksi j  N setidaknya harus memiliki jumlah yang sama  sumber  daya  yang  tersedia  pada  waktu t  T bersama  dengan sumber daya tambahan yang diperlukan. Namun, sumber daya tambahan perlu memiliki batas atas (ekspresi (3).
c) Pada  constraint  (4),  memiliki  jumlah  pekerja  yang  dibutuhkan  untuk memproduksi  satu  unit  produk j  N .  jumlah  produksi  diantara  10%- 20% dapat ditemukan (5).
d) Constraint (6) ekspresi yang diproses dengan kapsitas C p . Rentang untuk variabilitas dapat ditemukan dalam constraints (7) dan (8).
e) Constraint  (9) memastikan  bahwa  pekerja  yang  tersedia  dalam periode berapa  pun  sama  dengan  jumlah  pekerja  dari  periode  sebelumnya ditambah perubahan  dalam jumlah  tingkat  pekerja  selama  periode  saat ini.  Perubahan  jumlah  tingkat  pekerja  mungkin  karena  baik menambahkan  pekerja  tambahan  atau  meletakkan-off  pekerja berlebihan.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
f) Constraint  (10)  menentukan  kuantitas  produk  yang  akan  disimpan dalam  inventarisasi  atau  untuk  membeli  dari  luar  untuk  memenuhi kekurangan dalam memenuhi permintaan pasar.
g) Model dirumuskan dalam ekspresi (1) sampai (11) dalam bentuk setara deterministik,  karena  fakta  bahwa  bentuk  acak  telah  diwakili  oleh skenario dan dalam fungsi tujuan dari istilah acak ini telah diawali oleh yang sesuai probabilitas p s .

## 3.2. Hasil Desain Internet of Things untuk Perencanaan Produksi
Desain  IoT  untuk  perencanaan  produksi  yang  dapat  digunakan  pada sektor UKM dimulai dari pembuatan:
a) Arsitektur Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT
b) Arsitektur Model Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT

## 3.2.1. Arsitektur Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT
Konsep IoT mengacu pada 3 elemen utama pada arsitektur IoT, yakni: Barang Fisik yang dilengkapi modul IoT, Perangkat Koneksi ke Internet dan Cloud  Data  Center tempat  untuk  menyimpan  aplikasi  beserta  database. Seluruh  penggunaan  barang  yang  terhubung  ke  internet  akan  menyimpan data, data tersebut terkumpul sebagai big data yang kemudian dapat diolah untuk dianalisa oleh pengambil keputusan.  Arsitektur Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT dapat dilihat pada gambar sebagai berikut:
Gambar 3. Arsitektur Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT

## 3.2.2. Arsitektur Model Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT
Penerapan  model  optimisasi  perencanaan  produksi  serta  metode optimisasi  perencanaan  produksi  yang  digunakan  di  lingkungan  IoT  dapat dilihat pada gambar 4.2 diatas. Metode yang diterapkan untuk penyelesaian model  merupakan  metode  yang  adaptif  dimana  metode  tersebut  dapat berjalan  pada  platform  data  driven  untuk  perencanaan  produksi  agar tercapai  kondisi  yang  diperlukan  untuk  lingkungan  IoT.  Kondisi  lingkugan IoT yang dalam pengendalian data serta penyimpanannya akan berinteraksi secara kontiniu terhadap model optimisasi serta metode penyeselasaiannya. Dengan  model  yang  diterapkan  memberikan  informasi  yang  terpadu  serta realtime terhadap  penyajian  data  dan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
perencanaan produksi, sehingga menghasilkan Arsitektur Model dan Metode Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT sebagai berikut:
Gambar 4. Arsitektur Model Perencanaan Produksi di Lingkungan IoT

## 3.3. Implementasi Desain Internet of Things untuk Perencanaan
Produksi
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapat  rancangan  awal  berupa desain internet  of  things (IoT)  untuk  perencanaan  produksi  yang  dapat  diterapkan pada  sektor  UKM.  Dengan  desain  yang  dihasilkan  maka  nantinya  setiap produksi dapat dipantau menggunakan sensor yang terhubung secara cloud computing yang  dapat  mencatat  setiap  jumlah  produksi  yang  dihasilkan. Dengan demikian terdapat pen  catatan pada database secara real time (cepat dan  tepat)  untuk  menentukan  langkah-langkah  produksi  secara  efektif sehingga  dapat  meningkatkan  jumlah  produksi  dan  meminimalkan  biaya produksi.

## 4.  SIMPULAN
Kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan untuk desain internet of things untuk perencanaan produksi pada sektor usaha kecil dan menengah sebagai berikut:
a) Penelitian desain  internet  of  things untuk  perencanaan  produksi  pada sektor  usaha  kecil  dan  menengah  dapat  dapat  digunakan  dalam perencanaan  produksi  secara  real  time bagi  sektor  UKM  sehingga  dapat meminimalkan biaya produksi.
b) Hasil  analisis  dari  penelitian  ini  desain  internet  of  things  serta  model sederhana  yang  mana  model  tersebut  akan  dikembangkan  untuk penelitian lanjutan dari penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]    Adhi,  A.,  "Model  Sistem  Perencanaan  Produksi  Terintegrasi.  Dinamika Teknik",  Vol 8 No 1 Januari 2014, h.1 – 6,  2014.
[2]    Alarcón,  F.,  Perez,  D.,  &  Boza,  A.,  "Using  the  Internet  of  Things  in  a Production Planning Context. Brazilian Journal  of Operations  & Production
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 386-396 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Management", 13(1), 72. https://doi.org/10.14488/BJOPM.2016. v13.n1.a8, 2016.
[3]    Andreev, S., Galinina, O., Pyattaev, A., Gerasimenko, M., Tirronen, T., Torsner, J.,  …  Koucheryavy,  Y.,"Understanding  the  IoT  connectivity  lan  dscape:  A contemporary  M2M  radio  technology  roadmap",  IEEE  Communications Magazine. https://doi.org/10.1109/MCOM.2015.7263370, 2015.
[4]    BMBF-Internetredaktion,  "Zukunftsprojekt  Industrie  4.0  -  BMBF". Bmbf.De , 2016.
[5]    Hermann,  M.,  Pentek,  T.,  &  Otto,  B.,  "Design  principles  for  industrie  4.0 scenarios. In Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences". https://doi.org/10.1109/HICSS.2016.488, 2016.
[6]    Nafisah,  L.,  Sutrisno,  S.,  &  H.  Hutagaol,  Y.  E.,  "Perencanaan  Produksi Menggunakan  Goal  Programming  (Studi  Kasus  di  Bakpia  Pathuk  75 Yogyakarta)",  Spektrum  Industri,  https://doi.org/10.12928/si.v14i2.4913, 2016.
[7]    Pulukadang,  M.  I.,  Langi,  Y.,  &  Rindengan,  A.  J.,  "Optimasi  Perencanaan Produksi  Pada  CV.  Meubel  Karya  Nyata  Gorontalo  Menggunakan  Model Program  Linear  Fuzzy".  D’CARTESIAN.  https://doi.org/10.35799/dc.7.2. 2018.20629, 2018.
[8]    Ratasuk,  R., Vejlgaard,  B.,  Mangalvedhe,  N.,  &  Ghosh,  A.,"NB-IoT  system for M2M  communication",  In  2016  IEEE  Wireless  Communications  and Networking Conference Workshops, WCNCW 2016. https://doi.org/10.1109/ WCNCW.2016.7552737, 2016.
[9]    Sehgal,  A.,  Perelman,  V.,  Küryla,  S.,  &  Schönwälder,  J.,  "Management  of resource  constrained  devices  in  the  internet  of  things".  IEEE Communications  Magazine.  https://doi.org/10.1109/MCOM.2012.6384464, 2012.
[10]   Severi,  S., Sottile,  F.,  Abreu,  G.,  Pastrone, C., Spirito,  M.,  &  Berens,  F.,  "M2M technologies: Enablers for a pervasive internet of things". In EuCNC 2014 - European  Conference  on  Networks  and  Communications.  https://doi.org/ 10.1109/EuCNC.2014.6882661, 2014.
[11]   Suh, S., & Huppes, G., "Methods for life cycle inventory of a product. Journal of  Cleaner  Production".  https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2003.  04.001, 2005.
[12]   Sulindawaty,  Zarlis,  M,  Zendrato,  N.,  "Strategi  Peningkatan  Penjualan  Buku Pada Pt. Tiga Serangkai Internasional Dengan Metode Clustering", Prosiding SeNTIK STI&K, 2018.
[13]   Sriyana, J., "strategi pengembangan usaha kecil dan menengah (UKM): studi kasus  di  kabupaten  bantul",  Simposium  Nasional  2010:  Menuju  Purworejo Dinamis Dan Kreatif, 2010.
[14]   Yang, C., Shen, W., & Wang, X., "The Internet of Things in Manufacturing: Key Issues  and  Potential  Applications",  IEEE  Systems,  Man,  and  Cybernetics Magazine. https://doi.org/10.1109/msmc.2017.2702391, 2018.
[15]   Zendrato,  N.,  Zarlis,  M.,  Efendi,  S.,  Barus,  E.  S.,  Sulindawaty,  &  Fahmi,  H., "Increase  Security  of  IoT  Devices  Using  Multiple  One  Time  Password", Journal  of  Physics:  Conference  Series.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1255/1/012030, 2019.
[16]   Zhou, L., Chong, A. Y. L., & Ngai, E. W. T., "Supply chain management in the era of the internet of things", International Journal of Production Economics. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.11.014, 2015.