## Penerapan Metode TOPSIS Dalam Penentukan Tempat Wisata Alam Terbaik di Bengkulu
Soni Ayi Purnama *
Fakultas Teknik, Sistem Informasi, Universitas Bengkulu, Bengkulu, Indonesia E-mail: soni.mkom@unib.ac.id

## Abstract
Bengkulu  is  a  province  in  Indonesia  which  is  in  the  southern  part  of  Sumatra. Bengkulu  has  a  number  of  interesting  natural  tourist  attractions  and  is  often  a  favorite destination  for  tourists.  There  are  many  tourist  attractions  in  Bengkulu,  ranging  from natural  attractions,  zoos,  mountains  and  others.  In  this  research,  the  author  tries  to determine  which  tourist  attractions  are  the  favorite  or  best  tourist  attractions  that  are visited by local residents and residents from outside the Bengkulu area. In this research the  author  used  the  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) method with data collection using a Likert Scale approach. The criteria used in this  research  are  6  criteria  consisting  of  View  (C1),  Cleanliness  (C2),  Security  (C3), Comfort  (C4),  Facilities  (C5)  and  Access  (C6).  From  the  data  processing that  has been carried  out,  the  result  is  that  the  tourism  that  is  considered  to  be  the  best  tourism  in Bengkulu is Long Beach tourism with the highest preference value, namely 0.82.
Keywords : Tour; Bengkulu; Likert Scale; TOPSIS.

## Abstrak
Bengkulu  adalah  sebuah  provinsi  yang  terdapat  di  indonesia  yang  berada  di  bagian selatan  sumatera.  Bengkulu  memiliki  sejumlah  tempat  wisata  alam  yang  menarik  dan sering menjadi tujuan favorit para wisatawan. Banyak wisata yang terdapat di bengkulu, mulai dari wisata alam, kebun binatang, gunung dan lainnya. Pada penelitian ini penulis mencoba  untuk  menentukan  manasaja  tempat  wisata  yang  menjadi  paforit  atau  wisata terbaik  yang  ramai  dikunjungi  oleh  warga  lokal  ataupun  warga  dari  luar  daerah bengkulu.  Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  dengan  pengumpulan  data menggunakan  pendekatan  Skala  Likert.  Adapun  kriteria  yang  di  gunakan  dalam penelitian  ini  adalah  6  kriteria  yang  terdiri  dari  Pemandangan  (C1),  Kebersihan  (C2), Keamanan (C3), Kenyamanan (C4), Fasilitas (C5) dan Akses (C6). Dari pengolahan data yang  sudah  dilakukan  maka  didapat  hasil  bahwa  wisata  yang  dinilai  menjadi  wisata terbaik di bengkulu adalah wisata pantai panjang dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,82.
Kata Kunci: Wisata; Bengkulu; Skala Likert; TOPSIS.

## 1. Pendahuluan
Bengkulu  berada  di  bagian  barat  daya  Pulau  Sumatera,  Indonesia.  Provinsi  ini berbatasan dengan Samudra Hindia di sebelah barat berbatasan dengan sumatera barat [1]. Studi  baru  menunjukkan  bahwa  pariwisata  berbasis  komunitas  di  daerah  ini  sangat penting  untuk  meningkatkan  kesehatan  masyarakat  lokal  dan  mendukung  usaha  mikro, kecil, dan menengah (UMKM) [2]. Bengkulu tidak hanya terkenal dengan masyarakatnya yang  suka  berdagang  dan  makanan  khas,  tetapi  bengkulu  juga  memiliki  potensi  wisata yang  luar  biasa [3].  Hari  ini  terdapat  beberapa  wisata  yang  ada  di  bengkulu  diantaranya adalah  wisata  pantai,  gunung,  danau,  taman  dan  lainnya  [4].  Hal  ini  tentu  akan memberikan  pemasukan  ekonomi  yang  bagus  untuk  bengkulu  pada  umumnya  dan masyarakat setempat khususnya [5].
Bengkulu memiliki beberapa wisata yang lagi popular hari ini yang terletak dibeberapa wilayah berbeda [6]. Terdapat wisata Pantai Panjang [7], Danau Dendam Tak Sudah [8], Air  Terjun  Curup  [9],  Taman  Nasional  Kerinci  Seblat,    Kawasan  Hutan  Lindung  Bukit Daun [10]. Dan Bukit Kaba [11]. Dari 6 wisata popular yang terdapat di daerah Bengkulu ini,  penulis  mencoba  untuk  merengking  tempat  wisata  yang  menjadi  paforit  atau  wisata terbaik  yang  ada  berdasarkan  pendapat  pengunjung  yang  datang  dari  berbagai  daerah  di Bengkulu  ataupun  dari  luar  bengkulu.  Pentingnya  untuk  merengking  tempat  wisata  ini adalah  untuk  memberikan  aspek  pengembangan  wisata  yang  lebih  baik  kedepan  guna untuk  memajukan  UMKM  yang  terdapat  didaerah  tersebut.  Salah  satu  penelitian mengatakan  bahwa  bahwa  untuk  mencapai  keberlanjutan  lingkungan,  kesejahteraan ekonomi, dan penghormatan terhadap norma sosial budaya lokal, dibutuhkan kerja sama semua pihak baik itu pemerintah ataupun swasta [12].
Dalam penelitian yang dilakukan ini, penulis menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS  merupakan  metode  yang  bisa  digunakan  untuk  penelitian  kualitatif  dan kuantitatif  [13].  Metode  ini  menggunakan  alternatif  alternatif  kriteria  dalam  pengolahan data.  Metode  TOPSIS  dinilai  metode  yang  sederhana  dan  terukur  dalam  pengambilan Keputusan[14]. Adapun kriteria dalam penelitian ini dibagi menjadi 6 kriteria diantaranya adalah  Pemandangan  (C1),  Kebersihan  (C2),  Keamanan  (C3),  Kenyamanan  (C4), Fasilitas  (C5)  dan  Akses  (C6).  Dari  beberapa  penelitian  terdahulu  tentang  metode TOPSIS ini yaitu Dengan mengukur jarak antara solusi ideal positif dan negatif, TOPSIS menilai  alternatif  dan  membantu  dalam  membuat  keputusan  yang  lebih  rasional  dalam berbagai  konteks  [15].  Selain  itu  Metode  ini  digunakan  untuk  memilih  kandidat  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan,  memudahkan  proses  seleksi  dengan perhitungan sistematis [16]. TOPSIS dapat mengatasi masalah pemilihan destinasi wisata dengan memberikan peringkat berdasarkan berbagai kriteria, seperti popularitas, fasilitas, dan aksesibilitas [17]. kemudian TOPSIS lebih cocok karena memberikan kerangka kerja yang  lengkap  untuk  mengurangi  biaya  dan  memberikan  evaluasi  yang  rinci  [18].  Dalam penelitian  lainnya  yaitu  meneliti  bagaimana  metode  TOPSIS  dapat  digunakan  untuk memilih  supplier  di  industri  manufaktur  dengan  melihat  harga,  kualitas,  dan  waktu pengiriman, penelitian ini menunjukkan bahwa TOPSIS dapat membantu bisnis memilih supplier terbaik dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan mereka  [19]. Kemudian pada penelitian lainnya mengatakan bahwa hasil dari penelitian menggunakan metode TOPSIS mampu  memberikan  rekomendasi  perjalanan  wisata  yang  baik  berdasarkan  kriteria  dan bobot [20]. Kemudian metode topsis juga bisa digunakan untuk memilih jenis usaha usaha yang cocok dibuka dalam upaya pengembangan objek wisata di Indonesia [21].
Kemudian  dalam  penyebaran  kuesioner  pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan pendekatan  skala  likert  untuk  mempermudah  dalam  pengumpulan  data.  Skala  likert digunakan  untuk  Tingkat  kepuasan  pengunjung  terhadap  berbagai  layanan,  seperti akomodasi,  transportasi,  atraksi  wisata,  dan  layanan  informasi  [22].  Kemudian  pada penelitian lainya skala likert bisa menjadi hasil yang baik dalam pengumpulan informasi pemeringkatan destinasi wisata [23].  Dari uraian yang diatas diharapkan hasil penelitian ini bisa menjadi bahan untuk membuat kebijakan baru dalam upaya peningkatan wisata di bengkulu dan menjadi pusat pertumbuhan ekonomi bagi masyarkat setempat.

## 2. Metodologi Penelitian
Tahapan pada penelitian menentukan tempat wisata terbaik di Bengkulu ini dilakukan dengan berbagai tahapan yang bisa di lihat pada Gambar 1 berikut ini:
Gambar 1. Diagram Tahapan Penelitian

## a) Sumber Bacaan
Pada  bagian  ini,  peneliti  mencari  literatur  yang  relevan,  seperti  jurnal,  penelitian terdahulu,  dan  buku-buku,  yang  berkaitan  dengan  penelitian  tentang  TOPSIS  dan kriteria TOPSIS itu sendiri. Sumber-sumber ini digunakan untuk menentukan kriteria yang sesuai dengan masalah yang dibahas. Kriteria ini akan menjadi alat yang akan digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dan  pengambilan  keputusan  untuk diterapkan.
b) Sumber Data
Pada sumber data penulis menggunakan data yang diambil menggunakan Skla Likert yang  di  sebar  secara  quesioner  kepada  pengunjung  yang  terdapat  pada  objek penelitian  ini.  Adapaun  pengumpulan  data  yang  dilakukan  adalah  mulai  dari  5 januari 2024 sampai dengan 5 Juni 2024.
c) Kriteria
Dalam  penelitian  ini  penulis  membagi  kriteria  menjadi  6  bagian.  Adapaun  kriteria dalam  penelitian  ini  adalah  Pemandangan  (C1),  Kebersihan  (C2),  Keamanan  (C3), Kenyamanan (C4), Fasilitas (C5) dan Akses (C6).
d) Penerapan Metode TOPSIS
Pada  bagian  ini,  kriteria  diuji  dengan  menggunakan  perhitungan  manual  TOPSIS. Dimulai  dari  mengidentifikasi  matriks  keputusan,  matriks  ternormalisasi  terbobot, solusi ideal positif (A+) dan solusi ideal negatif (A-), menghitung jarak dengan solusi ideal (+,-), menghitung kedekatan relatif, dan terakhir mengurutkan preferensi untuk mendapatkan kesimpulan dan keputusan.
e) Microsoft Excel
Pada  tahapan  ini  penulis  menggunakan  alat  bantu  Microsoft  Excel  untuk memudahkan dalam proses pengolahan data dengan menggunakan metode TOPSIS.
f) Kesimpulan
Tahapan  terakhir  dari  metode  penelitian  ini  adalah  tahapan  penarikan  kesimpulan. Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan  penarikan  kesimpulan  berdasarkan  pengolahan dan analisis yang sudah dilakukan pada tahapan sebelumnya sehingga didapat sebuah kesimpulan pada penelitian ini.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Dalam  penelitian  ini penulis  menggunakan  metode TOPSIS  dalam  menganalisis  data yang  telah  didapatkan  dengan  metode  skla  likert  yang  terdiri  dari  6  kriteria.  Adapun kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Kriteria  Pemandangan  (C1),  Kriteria Kebersihan  tempat  (C2),  Kriteria  keamanan  tempat  (C3),  Kriteria  kenyamanan  (C4), Fasilitas (C5) dan terakhir adalah kriteria Akses ke tempat wisata (C6). Berikut ini adalah penjabarkan dari tahapan hasil dan pembahasannya:
3.1. Kriteria Pemandangan (C1)
Berikut ini merupakan Kriteria pemandangan yang disajikan pada Tabel satu di bawah ini:
Tabel 1. Kriteria Pemandangan Kriteria Pemandangan  Bobot Sangat Indah 5 Indah 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.2. Kriteria Berdasarkan Kebersihan Tempat (C2)
Berikut ini adalah kriteria kebersihan tempat yang disajikan pada Tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2 . Kriteria Kebersihan Kriteria Pemandangan  Bobot Sangat Bersih 5 Bersih 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.3. Kriteria Keamanan Tempat (C3)
Berikut ini adalah kriteria keamanan tempat yang disajikan pada Tabel 3 dibawah ini:

## Tabel 3. Keamanan Tempat
Kriteria Keamanan  Bobot Sangat Aman 5 Aman 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.4. Kriteria Kenyamanan Tempat (C4)
Berikut ini adalah kriteria kenayaman tempat yang disajikan pada Tabel 4 dibawah ini:
Tabel 4. Kenyamanan Tempat Kriteria Kenyamanan  Bobot Sangat Nyaman 5 Nyaman 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.5. Kriteria Fasilitas (C5)
Berikut ini adalah kriteria fasilitas yang disajikan pada Tabel 5 dibawah ini:
Tabel 5 . Fasilitas Kriteria Emenitas  Bobot Sangat Lengkap 5 Lengkap 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.6. Kriteria Akses (C6)
Berikut ini adalah kriteria akses tempat yang disajikan pada Tabel 6 dibawah ini:
Tabel 6. Akeses Kriteria Aksebilitas  Bobot Sangat Mudah 5 Mudah 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.7. Bobot (W) Kriteria
Untuk  bisa  melakukan  Analisa  menggunakan  metode  TOPSIS  maka  perlu  setiap kriteria  dilakukan  pembobotan.  Adapun  pembobotan  dalam  menentukan  tempat  wisata terbaik disajikan dalam Tabel 7 dibawah ini:
Tabel 7. Bobot Kriteria
Kriteria Bobot Pemandangan 5 Kebersihan 4 Keamanan 4 Kenyamanan 5 Fasilitas 3 Akses 3

## 3.8. Hasil Perhitungan
Berikut  ini  adalah  hasil  pembahasan  yang  dilakukan  menggunakan  Metode  TOPSIS untuk menentukan tempat wisata alam terbaik berdasarkan kriteria yang sudah dijelaskan pada tahapan sebelumnya.
a) Data Wisata alam
Berikut  ini  adalah  data  data  tempat  wisata  alam  yang  terdapat  pada  objek penelitian ini. Data ini merupakan data set yang digunakan dalam penelitian ini. Adapun data tempat wisata bisa dilihat pada Tabel 8 dibawah ini:
Tabel 8 . Data Wisata Alam Alternatif (Nama Wisata) C1 C2 C3 C4 C5 C6 Pantai Panjang SI BH  SA  SN  LK  LN Danau Dendam Tak Sudah I C A C C K
Alternatif (Nama Wisata) C1 C2 C3 C4 C5 C6 Air Terjun Curup BG K C C BK  LN Taman Nasional Kerinci Seblat SB BK  BK C C LN Kawasan Hutan Lindung Bukit Daun SB B SB N LK  LN Bukit Kaba C K K C C K
Berikut  ini  adalah  penjelasan  tentang  singkatan  yang  terdapat  pada  C1  hingga  C6 berdasarkan  kriteria  yang  sudah  dijelaskan  pada  tahapan  sebelumnya.  Adapun penjelasannya dapat dilihat pada Tabel 9 dibawah ini:
Tabel 9. Keterangan Nama Singkatan Keterangan Singkatan SB Sangat Bagus BH Bersih SA Sangat Aman SN Sangat Nyaman LK Lengkap L Lancar I Indah C Cukup A Aman K Kurang BG Bagus BK Baik SB Sangat Bagus N Nyaman
b) Data Konversi
Setalah  sebelumnya  data  telah  di  kumpulkan  seperti  Tabel  9  diatas,  maka selanjutnya  data  di  konversi  kedalam  model  fuzzy.  Adapun  data  hasil  konversi adalah seperti Tabel 10 dibawah ini:
Tabel 10. Hasil Konversi Data Wisata Alternatif Nama Wisata C1  C2  C3  C4  C5  C6 Pantai Panjang 5 4 4 5 4 4 Danau Dendam Tak Sudah 4 3 4 3 3 2 Air Terjun Curup 4 2 3 3 4 4 Taman Nasional Kerinci Seblat 5 4 4 3 3 4 Kawasan Hutan Lindung Bukit Daun 5 4 5 4 4 4 Bukit Kaba 4 2 2 3 3 2
c) Menentukan Solusi Ideal Positif dan Negatif
Data yang sudah dikonversi kedalam bentuk Tabel 10 diatas, selanjutnya di olah dan ditentukan dalam bentuk Solusi ideal positif dan negative. Adapun bentu dari hasil  Solusi ideal  positif (Max)  dan  negative    (Min) dapat  dilihat  pada  Tabel  11 dibawah ini:
Tabel 11. Solusi Positif dan Negatif
Yi Solusis Ideal Max  Min Y1 2.25; 1.80; 1.80; 2.25; 2.25; 1.80 2.25 1.80
Yi Solusis Ideal Max  Min Y2 1.98; 1.49; 0.99; 1.98; 1.98; 0.99 1.98 0.99 Y3 1.73; 1.73; 1.29; 1.73; 2.16; 0.86 2.16 0.86 Y4 2.85; 1.71; 1.71; 1.71; 2.28; 1.71 2.85 1.71 Y5 1.39; 1.04; 1.39; 1.04; 1.39; 1.04 1.39 1.04 Y6 1.41; 0,71; 1.41; 1.41; 1.41; 0.71 1.41 0.71
Berdasarkan  hasil  perhitungan  Solusi  positif  dan  negative  pada  Tabel  diatas,  maka didapat  nilai  perengkingan  tempat  wisata  terbaik  di  Sumatera  barat  seperti  Tabel  12  di bawah ini:
Tabel 12. Hasil Perengkingan No  Nama Pantai Rangking 1 Pantai Panjang 1 2 Kawasan Hutan Lindung Bukit Daun  2 3 Taman Nasional Kerinci Seblat 3 4 Danau Dendam Tak Sudah 4 5 Air Terjun Curup 5 6 Bukit Kaba 6

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dalam  menentukan  tempat  wisata  alam terbaik  di  Bengkulu  berdasarkan  periode  pengukuran  tanggal  5  Januari  2024  sampai dengan  Tanggal  5  Juni  tahun  2024  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS,  maka didapatkan  hasil  yaitu  Pantai  Panjang  dengan  nilai  preferensi  total  0,82,  kemudian Kawasan Hutan Lindung Bukit Daun dengan nilai preferensi total 0,77, Taman Nasional Kerinci Seblat dengan nilai preferensi total 0,55, Danau Dendam Tak Sudah dengan nilai preferensi  total  0,39,  Air  Terjun  Curup  dengan  nilai  preferensi  total  0,33  dan  terakhir adalah  Bukit  kaba  dengan  nilai  preferensi  total  0.  Jadi  berdarkan  nilai  tersebut  bisa disimpulkan  bahwa  yang  menjadi  wisata  alam  terbaik  di  Bengkulu  berdasarkan  metode TOPSIS  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah wisata  Pantai  panjnag  dengan  nilai tertinggi  yaitu  0,82.  Selanjutnya  untuk  menyempurnakan  penelitian  ini  peneliti menyarakan  menggunakan  metode  lain  sehingga  bisa  dijadikan  sebagai  pembandingan dalam menentukan tempat wisata terbaik di Bengkulu.

## References
[1] S.  Sugiyarsih,  “Peranan  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (Umkm)  Dalam Pemberdayaan Masyarakat,” CENDEKIA Jaya , vol. 1, no. 1, pp. 46–51, 2019, doi: 10.47685/cendekia-jaya.v1i1.8.
[2] L.  Sumarni,  N.  S.  Yeni,  and  M.  F.  Alfarudzi,  “Pengaruh  Sektor  Pariwisata terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Provinsi  Sumatera  Barat,” J.  Inform.  Ekon. Bisnis , vol. 5, pp. 589–593, 2023, doi: 10.37034/infeb.v5i2.491.
[3] N.  Renaningtias  and  J.  P.  Sari,  “Pengenalan  Kebudayaan  Bengkulu  melalui Rancang Bangun SIPEDALU,” JSAI  (Journal  Sci.  Appl.  Informatics) ,  vol.  7,  no. 1, pp. 157–166, 2024.
[4] W. Halal and D. I. Kota, “Analysis of digital marketing strategies on the growth of halal tourism in bengkulu city,” vol. 7, 2024.
[5] A.  M.  Kasiba,  Sularno,  and  D.  P.  Mulya,  “Digitalisasi  Dalam  Penentuan  Objek Pariwisata Dan Homestay Berbasis Web Berdasarkan Geografis Sumatera Barat,” J.  Sist.  Inf.  Dan  Inform. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  12–16,  2023,  [Online].  Available: http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jiska/article/view/755%0Ahttps://jurnal.unidha .ac.id/index.php/jiska/article/download/755/476.
[6] N. Darubekti, S. H. Hanum, and S. Widiono, “Pengembangan Kawasan Lubuk Vi
di  Desa  Surau  Bengkulu  Tengah  sebagai  Destinasi  Wisata,” J.  Pengabdi.  Pada Masy. , vol. 9, no. 1, pp. 139–147, 2023, doi: 10.30653/jppm.v9i1.603.
[7] P.  Pulau and  B. Kota,  “Inventarisasi jenis  mangrove  di  taman  wisata alam  (twa) pantai panjang pulau baai kota bengkulu,” no. September 2023, pp. 77–85, 2024.
[8] P. Pudiansa et al. , “Penurunan Debit Air Danau Dendam Tak Sudah untuk Irigasi Persawahan Setelah Perubahan Status Cagar Alam Menjadi Taman Wisata Alam,” vol. 3, no. 3, pp. 255–261, 2024, doi: 10.55123/insologi.v3i3.3477.
[9] N. Fadhilah et al. , “Pembuatan Selai Kopi sebagai Inovasi Produk di Desa Tapak Gedung Kabupaten Kepahiang Bengkulu,” vol. 10, no. 1, 2024.
[10] P. Studi et al. , “Alami Dan Ekosistem Buatan” vol. 12, no. 1, pp. 800–811, 2024.
[11] A. Wijayanti, J. W. Kusumo, A. Wijayanti, and J. W. Kusumo, “Analisis konflik tenurial taman wisata alam bukit kaba kabupaten kepahiang,” pp. 105–128, 2024.
[12] Z.  Alhadi,  Zefnihan,  B.  Muchtar,  and  S.  Evanita,  “Developing  a  Community- Based Tourism Model for Sustainable Tourism in the Mandeh Area, West Sumatra Province,  Indonesia,” Int. J.  Sustain.  Dev.  Plan. ,  vol.  18,  no.  11,  pp.  3491–3503, 2023, doi: 10.18280/ijsdp.181114.
[13] N.  N.  Farih  and  W.  Hadikurniawati,  “Penerapan  Metode  AHP  dan  Metode TOPSIS Dalam Menentukan Asisten Laboratorium Komputer,” Penerapan Metod. AHP dan Metod. TOPSIS Dalam Menentukan AsLab , vol. 7, no. 1, p. 32, 2023.
[14] V. S. Gunawan and J. Kurniawan, “Penerapan Metode Topsis Dalam Menentukan Kualitas  Gambir,” INTECOMS  J.  Inf.  Technol.  Comput.  Sci. ,  vol.  6,  no.  1,  pp. 255–264, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i1.5747.
[15] M.  Madanchian  and  H.  Taherdoost,  “A  comprehensive  guide  to  the  TOPSIS method for multi-criteria decision making,” Sustain. Soc. Dev. , vol. 1, no. 1, pp. 1– 6, 2023, doi: 10.54517/ssd.v1i1.2220.
[16] R.  R.  Oprasto,  “Penerapan  Metode  TOPSIS  Dalam  Pemilihan  Lokasi  Usaha Strategis,” J.  Data  Sci.  Inf.  Syst. ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  109–116,  2023,  [Online]. Available: https://ejournal.techcart-press.com/index.php/dimis/article/view/57.
[17] M.  I.  Riadillah  and  A.  Meiriza,  “Application  of  the  Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  Method  in  Determining Tourist Destinations,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 7, no. 1, p. 14, 2021, doi: 10.24114/cess.v7i1.26141.
[18] N. Ghorui, A. Ghosh, E. A. Algehyne, S. P. Mondal, and A. K. Saha, “Ahp-topsis inspired shopping mall site selection problem with fuzzy data,” Mathematics , vol.
8, no. 8, pp. 1–21, 2020, doi: 10.3390/math8081380.
[19] A.  Jozaghi et  al. , “A comparative study of the AHP and TOPSIS techniques for dam  site  selection  using  GIS:  A  case  study  of  Sistan  and  Baluchestan  Province, Iran,” Geosci. , vol. 8, no. 12, pp. 1–23, 2018, doi: 10.3390/geosciences8120494.
[20] Y.  A.  Singgalen,  “Analisis  Perbandingan  Nilai  SAW  dan  TOPSIS  dalam Menentukan  Keputusan  Perjalanan  Wisata  ke  Destinasi  Wisata  Tematik,” J. Comput.  Syst.  Informatics ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  673–684,  2023,  doi: 10.47065/josyc.v4i3.3504.
[21] R.  L.  Simamora,  I.  R.  Munthe,  and  V.  Sihombing,  “Penggunaan  Metode  Topsis Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jenis  Usaha  Wisata  Di  Labuhan Batu,” J. TEKINKOM , vol. 6, no. 2, pp. 594–602, 2023, doi:
10.37600/tekinkom.v6i2.962.
[22] V.  Siregar  and  N.  Rochmawati,  “Penerapan  Metode  Vikor  Dalam  Penentuan Rekomendasi  Objek  Wisata  Terbaik  Surabaya  Di  Masa  Pandemi  COVID-19,” J. Informatics Comput. Sci. , vol. 4, no. 4, pp. 458–468, 2023.
[23] Y.  M.  Repi,  D.  Wonggo,  and  O.  E.  S.  Liando,  “EduTIK:  Jurnal  Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Volume 1 Nomor 5, Oktober 2021,” EduTIK J. Pendidik. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 2, no. 5, p. 773, 2021.