Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 89 – 94 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1190 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## ANALISA ALGORITMA APRIORI DENGAN ASSOCIATION RULE UNTUK REKOMENDASI PROMOSI PRODUK ELEKTRONIK DI TOKO UD SURYA KISARAN
Yustika Margolang 1 , Fauriatun Helmiah M.kom 2* , Mardalius M.kom 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Manajemen Informatika, STMIK Royal
3 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
* email : fauriatunh@gmail.com
Abstract: Data Mining is a term used to describe the processes in each itemset to be able to find the  results  of  each  item.  Analysis  is  used  to  determine  the  promotion  of  electronic  products, namely  the  a  priori  algorithm  association  rules,  therefore  UD  Surya  Elektronik  Shop  for increasing sales results  must  have  other strategies to be able to  improve the sales system. One way is to determine the goods to be promoted to consumers. The collection of sales data that is owned can actually be processed using  data mining  to see  customer buying patterns,  with  data mining for large data it will not be wasted and can be useful so that it can provide benefits to the company. In this study, the data processing uses the Apriori Algorithm, which is a data mining method that aims to find association patterns based on purchasing patterns made by consumers, so that it can be seen which items are often purchased simultaneously.
Kata Kunci : Data Mining;Apriori Algorithms;Product Promotion
Abstrak: Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan proses-proses di setiap  itemset  untuk  dapat  menemukan  hasil  setiap  item-item  nya,  Analisa  yang  digunakan untuk  menentukan  promosi  produk-produk  elektronik  yaitu  dengan  aturan  asosiasi  algoritma apriori,  oleh  karena  itu  Toko  UD  Surya  Elektronik  untuk  meningkatkan  hasil  penjualan  maka harus  memiliki  strategi  lain  untuk  dapat  meningkatkan  sistem  penjualannya.  Salah  satunya adalah dengan menentukan barang yang akan dipromosikan kepada konsumen.  Kumpulan data penjualan yang dimiliki sebenarnya dapat diolah menggunakan data mining untuk melihat pola pembelian pelanggan, dengan data mining untuk data yang besar tidak akan terbuang begitu saja dan  dapat  bermanfaat  sehingga  dapat  memberikan  keuntungan  kepada  perusahaan.  Pada penelitian  ini,  proses  pengolahan  data  menggunakan  Algoritma  Apriori  yang  merupakan  salah satu  metode  data  mining  yang  bertujuan  untuk  mencari  pola  assosiasi  berdasarkan  pola pembelian  yang  dilakukan  oleh  konsumen,  sehingga  bisa  diketahui  item-item  barang  apa  saja yang sering dibeli secara bersamaan.
Kata Kunci : Data Mining;Algoritma Apriori;Promosi Produk.
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 89 – 94 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1190 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Sistem  informasi  berbasis komputer setiap tahunnya  mengalami perkembangan yang sangat pesat hampir di semua bidang dan banyak sekali orang yang menggunakan teknologi  canggih  dari  zaman  ke  zaman  selalu  banyak  perubahan  yang  telah  terjadi. Teknologi  mempunyai  peranan  yang  sangat  penting  untuk  menunjang  kemudahan, sudah  banyak  teknologi  yang  diciptakan  oleh  manusia  untuk  mewujudkan  keinginan manusia  itu  sendiri,  teknologi  sebagai  salah  satu  peranan  penting  bagi  semua  manusia dan  juga  merupakan  sebuah    alat  bantu  yang  berguna  bagi  manusia  karena  dengan adanya teknologi masyarakat dari berbagai usia biasa  menggunakannya sesuai dengan kebutuhan yang di inginkan,
Teknologi  yang  ada  di  zaman  modern  saat  ini    sangat  bermanfaat  bagi masyarakat  terutama  untuk  mendapatkan  informasi-informasi  baik  dari  luar  maupun dalam  negeri,    begitu  pesatnya  perkembangan  teknologi  didunia  sehingga  setiap tahunnya  banyak  terjadi update tentang  teknologi,  yang    juga  berimbas  kepada kemajuan  teknologi  pada  bidang  elektronik.  Sistem  informasi  dapat  dipahami  sebagai sekumpulan  subsistem  yang  saling  berkaitan  dalam  membentuk  satu  kesatuan,  saling berintegrasi dan saling membantu antara bagian satu dengan yang lainnya dengan cara- cara yang telah ditentukan untuk melakukan fungsi pengolahan data, menerima ( input ) berupa data-data [1].
Elektronik merupakan salah satu kebutuhan yang sangat mendukung di kalangan masyarakat, berdasarkan data yang dirilis ketua umum gabungan pengusaha elektronik pada tahun 2018 penurunan penjualan elektronik turun 10% setiap tahunnya. Daya beli masyarakat terhadap produk elektronik kini menjadi pesat contohnya adalah pembelian produk  elektronik    seperti  televisi,  DVD,  kulkas,  AC,  kipas  angin  dan  lainnya.  Untuk menunjang  keberhasilan  sebuah  perusahaan  dalam  mencapai  tujuan  itu  sangat dipengaruhi oleh kemampuan perusahaan dalam  memasarkan produknya dengan  harga yang  menguntungkan  pada  tingkat  kualitas  yang  diharapkan,  akan  mampu  mengatasi tantangan dari para pesaing terutama dalam bidang pemasaran [2]. Keberhasilan strategi pemasaran  yang  sesuai  dengan  kondisi  pasar  yang  dihadapi  agar  produk  yang dipasarkan dapat berhasil maka salah satu hal yang dilakukan dengan membuat promosi pada produk elektronik.
Dalam  hal  penentuan  promosi  produk  elektronik  yang  ada  di  toko  UD  Surya Elektronik,  penjual  sering  kali  salah  dalam  menentukan  promosi  barang  karena  tidak sesuai  dengan  kebutuhan  yang  di  inginkan  konsumen,  sehingga  barang  yang  di promosikan sebelumnya tidak di jangkau karena tidak sesuai dengan kebutuhan rumah tangga yang di perlukan konsumen, sehingga barang tersebut terkadang hanya menjadi pajangan  yang  cukup  lama  dan  biasa  terjadi  kerugian  di  perusahaan  itu  sendiri. Ketersediaan  database  mengenai  catatan  transaksi  pembelian  para  pelanggan  suatu supermarket  atau  tempat  lain,  telah  mendorong  perkembangan  teknik-teknik  secara otomatis  menemukan  asosiasi  produk  atau  item-item  yang  tersimpan  dalam  database tersebut [1]–[3].
Sama  hal  nya  lokasi  pengamatan  yang  peneliti  lakukan  di  toko  UD  Surya Elektronik,  perusahaan  memerlukan  strategi  yang  baik  untuk  meningkatkan  daya  jual yang dimiliki untuk  menciptakan peningkatan pendapatan sesuai dengan rencana  yang di atur oleh pemilik toko, Semakin banyak permintaan masyarakat akan produk-produk
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 89 – 94 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1190 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
yang  di  butuhkan  di  dalam  sebuah  rumah  dengan  adanya  promosi  produk  elektronik sehingga  dapat  mempengaruhi  masyarakat  untuk  datang  ke  toko  tersebut.  Salah  satu upaya  yang  ditempuh  oleh  perusahaan  dalam  meningkatkan  volume  penjualan  yaitu dengan menentukan produk  mana saja yang  cocok dijadikan promosi dan penyusunan pola  untuk  mendapatkan  hasil  yang  sesuai  dengan  menggunakan  metode  algoritma apriori.
Algoritma apriori merupakan  salah  satu  jenis  algoritma  yang  ada  pada  data mining  yang  memakai  aturan  asosiasi  [4],  [5].  Dalam  mencari  frekuensi  untuk menentukan  keterkaitan  itemset-itemset  dapat  diolah  dari  kumpulan  data  yang  sudah ditentukan  minimum support dan confidence .  Tujuan  dari  penelitian  yaitu  untuk merancang sebuah sistem yang baik dalam merekomendasikan promosi produk di toko UD  Surya  Elektronik  Kisaran  dalam  meningkatkan  efektifitas  dan  efesiensi,  untuk mengetahui  pola  pembelian  produk  yang  akan  sering  dibeli  konsumen  secara bersamaan,  untuk  merancang  sebuah  sistem  menggunakan  algoritma apriori dengan association  rule terhadap  rekomendasi  promo  produk  di  toko  UD  Surya  Elektronik Kisaran.

## METODE
Data  Mining didefinisikan  sebagai  aktifitas  menggali  data  dari  kumpulan  big data  untuk  meenggali  sebuah  informasi  yang  memiliki  keunggulan  tersendiri  sesuai kebutuhan. Association  rule dalam pembentukan  sebuah  bola disebut dengan  “ if-then ” atau “jika-maka” merupakan suatu istilah yang sering digunakan dalam proses algoritma apriori  untuk  mendapatkan  hasil  pola  pembelian  dari  hasil  transaksi  penjualan  yang telah dilakukan. Algoritma apriori merupakan salah satu jenis algoritma yang ada pada data  mining  yang  memakai  aturan  asosiasi  [4].  Dalam  mencari  frekuensi  untuk menentukan  keterkaitan  itemset-itemset  dapat  diolah  dari  kumpulan  data  yang  sudah ditentukan minimum support dan confidence.
=     ∑( + )  ∑ %            (1) =    ∑( + )  ∑ %          (2)
Keterangan rumus :
= ∑( x + y) = Jumlah transaksi yang mengandung “X” dan “Y” ∑
= Jumlah Transaksi =
∑( x + y) = Jumlah transaksi yang mengandung “X” dan “Y”  ∑ x  = Jumlah Transaksi yang mengandung “X”
Berikut ini beberapa sampel produk yang ada pada Toko UD Surya :
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 89 – 94 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1190 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Tabel 1. Data Penjualan Perbulan Transaksi Kulkas Televisi Led Speaker Blender Mesin Cuci 31/01/2019 1 0 0 0 0 28/02/2019 0 1 0 0 0 31/032019 1 0 0 0 0 30/04/2019 0 1 0 0 0 31/05/2019 0 0 1 0 0 30/06/2019 0 0 0 1 0 31/07/2019 1 0 0 0 0 31/08/2019 0 1 0 0 0 30/09/2019 0 1 0 0 0 31/10/2019 0 0 0 0 1 30/11/2019 0 0 0 0 1 31/12/2019 0 1 0 0 0 JUMLAH 12
Iterasi  tersebut  mulai  dilakukan  dengan  tujuan  membentuk  kandidat  1- Itemset dari  data-data  transaksi  tersebut  dan  hitung  jumlah support nya.  Cara  menghitung support adalah jumlah kemunculan item dalam transaksi dibagi dengan jumlah seluruh transaski. Berikut keterangan : Jumlah transaksi yaitu 12 Rumus : support (A)  =              jumlah transaksi A x 100% Total transaski Tabel 2. Item set No Item set 1 Kulkas 3 0,25 2 Televisi Led 5 0,417 3 Speaker 1 0,083 4 Blender 1 0,083 5 Mesin Cuci 2 0,167 support (A) = (3/12)x100% =   0,25 support (B) = (5/12)x100% =   0,417 support (C) = (1/12)x100% =   0,083 support (D) = (1/12)x100% =   0,083 support (D) = (2/12)x100% =   0,167
Minmum  support yang  ditentukan  minimal  0,25  selain  dari  nilai  tersebut  maka tidak dapat dinyatakan terpilih direkap data perbulan selama 12 bulan.
Tabel 3. Hasil Perhitungan terpilih No X →Y Nama Produk support X U Y Persentase Keterangan 1 A Kulkas 0,25 25% Lolos 2 C Televisi Led 0,417 41% Lolos
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 89 – 94 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1190 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  yang  akan  diperoleh  pada  penelitian  ini  yaitu  sebuah  sistem  dengan penerapan  metode  algoritma apriori dengan  association  ruleyang  didalamnya  terdapat pengolahan data promosi produk sesuai dengan  hasil rekapan data perbulan  mulai dari bulan  januari  hingga  hingga  desember,  dengan  adanya  penerapan  sistem  ini  sehingga dapat  menghasilkan  peningkatan  hasil  penjualan  produk  yang  akan  dipromosikan  dan dapat  memudahkan  dalam  pencarian  produk,  Implementasi  sistem  terhadap  program yang penulis buat berdasarkan dari hasil analisa dan perancangan adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Form Login
Tampilan Input dan Tampil Data Transaksi Input data transaksi  berfungsi sebagai salah satu jenis data transaski dari data perbulan yang telah di rekap oleh admin dengan jumlah  produk  elektronik  yang  sering  muncul  secara  bersamaan  di  dalam  sistem  atau penginputan data sesuai dengan hasil laporan yang telah di acc oleh atasan dari toko ud surya kisaran.
Gambar 2. Tampil Data Transaksi
Gambar 3. Proses Perhitungan Hasil Apriori
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 89 – 94 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1190 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Gambar 4. Proses Algoritma Apriori

## SIMPULAN
Algortima apriori dapat  mencari  aturan  association  dalam  bentuk  pola berdasarkan  transaksi  terbanyak  kemudian  berdasarkan  hasil  dari  perhitungan algoritma apriori dapat mempermudah untuk menentukan promosi produk di toko UD  Surya  dan  algoritma apriori terhadap  data  pola  penyusunan  produk  yang dapat menyajikan sebuah aplikasi yang berkualitas, berdasarkan sistem yang telah dibangun  dengan  menggunakan  aplikasi  PHP My  Admin dengan  Algoritma Apriori sistem  ini  mampu  menentukan  aturan  asosias  pada  data  transaksi penjualan produk perbulan untuk mendapatkan pola rekomendasi promosi produk sehingga dapat meningkatkan target pasar penjualan pada toko UD Surya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y. Heriyanto, “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car,” J. Intra-Tech , vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.
[2] C.Pradeepkumar  and  S.Loganathan,  “Penerapan  Metode  Asosiasi Menggunakan  Algoritma  Apriori  Pada  Aplikasi  Pola  Belanja  Konsumen  ( Studi  Kasus  Toko  Buku  Gramedia  Bintaro  ),” Int.  J.  Sci.  Eng.  Res. (IJ0SER), vol.  3,  no.  4,  pp.  120–127,  2015,  [Online].  Available: http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti/article/view/5602/3619.
[3] Verawati  and  P.  D.  Liksha,  “Aplikasi  Akuntansi  Pengolahan  Data  Jasa Service,” J. Sist. Inf. Akunt. , vol. 1, no. 1, p. 3, 2018.
[4] A.  A.  Christyan  Putra,  H.  Haryanto,  and  E.  Dolphina,  “Implementasi Metode  Association  Rule  Mining  Dengan  Algoritma  Apriori  Untuk Rekomendasi  Promo  Barang,” CSRID  (Computer  Sci.  Res.  Its  Dev. Journal) , vol. 10, no. 2, p. 93, 2021, doi: 10.22303/csrid.10.2.2018.90-100.
[5] D.  Sukrianto,  “Penerapan  Teknologi  Barcode  pada  Pengolahan  Data Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP),” Intra-Tech , vol. 1, no. 2, pp. 18–27, 2017.