## PERANCANGAN METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN SISWA BARU
Wisnumurti 1 , Novi Lestari 2 , Sri Tita Faulina 3*
1,3 Prodi Manajemen Informatika, Fakultas STEM Universitas Mahakarya Asia, Baturaja
2 Program Studi Rekayasa Sistem Komputer,Universitas Bina Insan E-mail : wisnujogja@ gmail.com 1 , Novilestari@univbinainsan.ac.id 2 , stitabta@gmail.com 3 *Corresponding Author stitabta@gmail.com

## Abstrak
Pemilihan peserta didik dalam sekolah harus dilalui dengan beberapa penyaringan dengan penyeleksian  untuk  di  terima  menjadi  siswa  baru,  karena  ini  peristiwa  penting  bagi  suatu sekolah  dalam  melakukan  titik  awal  yang  menentukan  kelancaran  tugas  suatu  sekolah. Penerimaan siswa baru dilakukan bukanlah hal yang ringan, karena jika terjadi kesalahan dalam penerimaan  siswa  baru  dapat  menyebabkan  tidak  sukses  usaha  pendidikan  di  sekolah  yang bersangkutan.  Sekolah  harus  menyiapkan  strategi-strategi  yang  tepat  dalam  menjalankannya, supaya dapat menarik siswa-siswa yang berkualitas. Pengambilan keputusan  dengan  cepat  dan tepat  dalam  penyeleksian  Penerimaan  Peserta  Didik  Baru  (PPDB)    sangat  dibutuhkan.  Karena sering  terjadi  bagian  panitia  penerimaan  siswa  baru  kesulitan  dalam  menerapkan  acuan penetapan  kriteria  bobot  penilaian  yang  telah  ditetapkan  pihak  sekolah.  Kesulitan  itu  terjadi karena banyaknya kriteria yang harus dinilai oleh panitia PPDB, sulitnya menghitung bobot dari setiap kriteria yang tepat untuk menyeleksi calon siswa yang mendaftar. Sehingga tidak adanya nilai  kepastian  dan  akan  berdampak  pada  kesalahan  pengambilan  sebuah  keputusan. Perancangan sistem pendukung keputusan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini  diharapkan  dapat  membantu  pihak  panitia  PPDB  untuk  menentukan  dalam  peneyelesian calon siswa  yang akan diterima di SMKN 1 Bunga Mayang sesuai dengan acuan kriteria yang telah  ditetapkan  oleh  pemerintah  dan  yang  ditentukan  oleh  sekolah  SMKN  1  Bunga  Mayang. Sistem  ini  membantu  dalam  menyelesaikan  masalah  yang  terstruktur,  untuk  masalah  semi terstruktur tetaplah pihak sekolah sendiri yang dapat menyelesaikannya.
Kata Kunci: Penerimaan peserta didik baru; Sistem Pendukung Keputusan;  AHP; siswa
The selection of students in the school must go through some screening by selecting to be accepted  as  new  students,  because  this  is  an  important  event  for  a  school  in  carrying  out  the starting point that determines the smooth running of a school's work. Admission of new students is  not  an  easy  thing  to  do,  because  if  something  goes  wrong  in  admitting  new  students  it  can lead to unsuccessful educational efforts at the school concerned. Schools must prepare the right strategies  in  carrying  it  out,  in  order  to  attract  quality  students.  Quick  and  precise  decision making  in  selecting  New  Student  Admissions  (PPDB)  is  urgently  needed.  Because  it  often happens that the committee for admitting new students has difficulties in applying the reference for  determining  the  criteria  for  the  weight  of  the  assessment  that  has  been  set  by  the  school. This  difficulty  occurred  because  of  the  many  criteria  that  had  to  be  assessed  by  the  PPDB committee,  it  was  difficult  to  calculate  the  weight  of  each  appropriate  criterion  to  select prospective students who registered. So there is no certainty value and will have an impact on making  a  decision.  The  design  of  a  decision  support  system  using  the  Analytical  Hierarchy Process (AHP) method is expected to help the PPDB committee to determine in the finalization of prospective students who will be accepted at SMKN 1 Bunga Mayang in accordance with the reference criteria set by the government and determined by the SMKN 1 Bunga school. Mayang. This  system  helps  in  solving  structured  problems,  for  semi-structured  problems  it  is  still  the school itself that can solve them.
Keywords : Acceptance of new students; Decision Support System; AHP; students
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023

## I. PENDAHULUAN
Penerimaan  siswa  baru    yang  ada sekolah melalui penyaringan atau
penyeleksian,  karena  ini  peristiwa  penting bagi  suatu  sekolah  dalam  melakukan  titik awal  yang  menentukan  kelancaran  tugas suatu  sekolah.  Penerimaan  siswa  baru dilakukan bukanlah hal yang ringan, karena jika  terjadi  kesalahan  dalam  penerimaan siswa  baru  dapat  menyebakan  tidak  sukses usaha pendidikan di sekolah yang bersangkutan.  Sekolah  harus  menyiapkan strategi-strategi yang tepat dalam menjalankannya,  supaya  dapat  menarik siswa-siswa  yang  berkualitas.  Pengambilan keputusan  dengan  cepat  dan  tepat dalam penyeleksian  Penerimaan  Peserta  Didik Baru  (PPDB)    sangat  dibutuhkan.  Karena sering  terjadi  bagian  panitia  penerimaan siswa  baru  kesulitan  dalam  menerapkan acuan  penetapan  kriteria  bobot  penilaian yang telah ditetapkan pihak sekolah dengan acuan Permendikbud Nomor 17.
Proses    pengambilan    keputusan    dalam menentukan  penerimaan  murid  baru  yang sering  terjadi  masalah  terutama  terletak pada  subyektivitas,  dimana  beberapa  murid yang  ada  memiliki  kemampuan    atau    nilai yang    tidak    jauh    berbeda,    dengan demikian    maka    perlu    dibangun    sebuah sistem    penunjang    dalam    pengambilan keputusan    yang    bisa    digunakan    untuk menentukan    kelas  berprestasi  bagi    murid baru[1].  Sekolah    membutuhkan  sumber data  dan  pengolahan  data  yang  tepat    agar tercipta    efisiensi    dan    keakuratan    data yang    dapat    mendukung    proses operasional,  menejemen    dan    proses pengambilan  keputusan  dengan  baik  dan benar,    sistem    pengolah    data  yang    baik membuat    informasi    yang    masuk    dapat menunjang  semua    kegiatan    yang    ada    di instansi atau perusahaan tersebut [2].
Penerimaan  siswa  baru  pada  SMKN  1 Bunga Mayang mempunyai beberapa faktor untuk  dijadikan  penilaian.  Penilaian  ini
didasarkan  pada  penilaian  kriteria  yang sudah  ditetapkan  pemerintah  dan  sekolah masing-masing  yaitu  jarak  tempat  tinggal, nilai  UN,  nilai  Tes,  Prestasi  Akademik  dan Prestasi  Non  Akademik.  Untuk  membantu dalam melaksanakan Penyeleksian PPDB di SMKN 1 Bunga Mayang dengan cepat  dan tepat.  Dalam.  Dalam  mengambil  keputusan panitia  penerimaan  siswa  baru  akan menerapkan acuan penetapan kriteria bobot penilaian  yang  telah  ditetapkan  pihak sekolah dengan acuan Permendikbud Nomor 17. Selama ini kesulitan penerimaan siswa  baru  ini  terjadi  karena  banyaknya kriteria  yang  harus  dinilai  oleh  panitia PPDB,  sulitnya  menghitung  bobot  dari setiap  kriteria  yang  tepat  untuk  menyeleksi calon siswa yang mendaftar, Sehingga tidak adanya nilai kepastian dan akan berdampak pada kesalahan pengambilan sebuah keputusan Untuk  mengatasi  permasalahan  diatas
maka perlu dibangun suatu sistem pendukung  keputusan  dengan  menerapkan metode  ranking  yang  dapat  mempermudah dalam  menentukan  pemilihan  karyawan terbaik dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Adapun  beberapa  penelitian  terdahulu yang dijadikan sebagai referensi diantaranya adalah penelitian yang
dilakukan  oleh  Tiya  Noviyanti  2019,  yaitu menerapkan metode AHP untuk menunjang keputusan dalam penerimaan beasiswa PPA [3].  Selanjutnya,  penelitian  yang  dilakukan oleh Maulana Asharidkk 2021, menggunakan  metode  AHP  dan  SAW dalam  penerimaan  murid  baru  [4].  Lalu, penelitian  Erikson  Marbun  dkk  2019, menggunakan  metode  SAW  dan  AHP untuk pemilihan program studi [5].
Penelitian  A  Busyra  Fuadi  dkk  2020, melakukan  perbandingan  metode  AHP  dan Topsis  untuk  melakukan  seleksi  calon penerima beasiswa di SMA Muhammadiyah [6].
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
penelitian  yang  dilakukan  Irawan,
Davit  Abadan,  Beni  Fitcen,  dengan  judul
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pembelian Handphone Menggunakan Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )
Studi  Kasus  Padang  Cell  Lubuklinggau untuk  permasalahan  Dikalangan  konsumen penggunaan  handphone  sudah  menjadi kebutuhan pokok yang tidak bisa
digantikan, bahkan sekarang trend bergonta-ganti  handphone  sudah  menjadi hal yang biasa dilakukan konsumen.Namun permasalahan  terjadi  ketika  banyaknya pilihan handphone dipasaran yang terkadang  membuat  konsumen  kesulitan dalam  menjatuhkan  pilihan  tepat  sesuai anggaran  keuangan.Seringkali  konsumen mempunyai
pertimbangan terhadap spesifikasi  yang  ditawarkan  guna  mengatur efisiensi  budget  yang  sesuai  dengan kebutuhan [7].
Penelitian  Siagian,  Yessica,  dengan judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk
Pemilihan  Perumahan  Terbaik  Di  Asahan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)  untuk  permasalahan  yang sering muncul akibat persaingan yang tidak sehat antar pengembang adalah pengembang berusaha memasarkan perumahannya tanpa memperhitungkan kualitas dan legalitas perumahan yang akan dibangun.  Banyak  pengembang  melakukan pembangunan perumahan tanpa mendahului proses  perizinan,  yang  disusun  tidak  sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku [8].
Penelitian  Herman  Firdaus,  Indra Abdillah, Gunawan Renaldi, Faiza Jenderal Achmad  Yani  Jl,  Universitas  dengan  judul Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode AHP  Dan  Topsis  untuk  permasalahan kemampuan untuk bersaing serta
mendapatkan  laba.  Persaingan  di  dunia bisnis  yang  makin  kompetitif  memacu perusahaan  untuk  berupaya  lebih  keras
dalam
meningkatkan kualitas perusahaannya.  Salah  satu  upaya  yaitu dengan meningkatkan kualitas sumber daya manusia  karena  kualitas  sumber  daya manusia  yang  baik  dapat  meningkatkan produktivitas dan prestasi suatu perusahaan. Agar  kualitas  para  karyawan  terjaga  dan meningkat [9].
Penelitian  Ridhawati,  Eka.,  Zulkifli Yunita,  Devi,  dengan  judul  Penerapan Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Laptop  untuk  permasalahan Sekarang  ini  laptop  merupakan  kebutuhan dasar bagi masyarakat baik untuk pendidikan maupun aktifitas bisnis. Namun, memilih laptop yang tepat sesuai kebutuhan dan  anggaran  keuangannya  bukan  hal mudah  karena  perbandingan  harga  laptop pada  setiap  merk  sangat  bersaing  serta setiap merk laptop memiliki fitur-fitur yang berbeda. Banyaknya pilihan laptop berdasarkan harga dan fitur yang tersedia di pasaran bisa menambah kebingungan untuk memilihnya [10]. Penelitian  Darmanto,  Eko  Latifah,
Noor Susanti, Nanik dengan judul Penerapan Metode AHP ( Analythic Hierarchy  Process )  Untuk  Menentukan
Kualitas  Gula  Tumbu  untuk  permasalahan Banyak  para  pelaku  usaha  gula  tumbu sering mengalami kesulitan dalam menentukan  kualitas  gula  tumbu.  Hal  ini disebabkan  kualitas  gula  tumbu  yang bermacam-macam
dan permintaan konsumen yang berbeda-beda. Selain untuk konsumsi  di  tingkat  rumah  tangga,  gula tumbu  juga  menjadi  bahan  baku  untuk berbagai  industri  pangan  seperti  industri kecap, tauco, dan berbagai produk makanan tradisional. Gula tumbu mempunyai tingkat kualitas  yang  berbeda-beda.  Hal  ini dikarenakan  setiap  gula  tumbu  mempunyai tingkat  warna,  rasa  dan  kekerasan  gula berbeda.  Sehingga  para  pelaku  usaha mengalami  kesulitan  dalam  menentukan
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
kualitas gula tumbu sesuai dengan
permintaan konsumen [11]. Penelitian Naution, Musri IskandarFadlil,  Abdul  Sunardidengan  judul Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process untuk  permasalahan Beberapa lembaga/instansi
masih
menggunakan sistem manual dalam penentuan  keputusan  untuk  menentapkan karyawan  yang  memiliki  kemampuan terbaik dan selanjutnya diberi posisi terbaik pada  sebuah  lembaga/instansi  tersebut. Untuk  memilih  karyawan  yang  memiliki kemampuan  terbaik  untuk  diberi  posisi terbaik pada sebuah lembaga/instansi [12].
Penelitian  R.  B.  P.  Novicha  and  S.  A. Naja  dengan  judul  Rancangan  uml  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  sepatu dengan  metode  ahp  berbasis  android  untuk permasalahan  Dalam  prosesnya  seringkali konsumen  mengalami  kebingungan  untuk melakukan  pemilihan  sepatu  olahraga  dari merk  apa  yang  dibeli,  untuk  memenuhi kebutuhan  dan  keinginan  pribadi.  Untuk memilih sepatu olahraga dari berbagai merk yang dikeluarkan, yang tepat sesuai dengan kebutuhan,  dan  dana  yang  dimiliki  oleh konsumen,  memerlukan  suatu  analisa  yang cermat  yang  mempertimbangakan  banyak kriteria  dan  faktor.  Kriteria  yang  dijadikan patokan  diantaranya  adalah  harga,  ukuran, model,  merk,  jenis  sepatu,  tinggi  alas  atau sol,  dan  fitur  tambahan  yang  ditawarkan suatu merk dalam sepatu tersebut [13].

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  rangkaian  tahapan  dan  metode  yang dilakukan untuk menganalisis dan
mengumpulkan data  yang  diperlukan  untuk menyusun  atau  menyelesaikan  masalah dalam  penelitian.  Berikut  diagram  alir desain penelitian ini adalah :
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Dalam Langkah-Langkah Pembangunan SPK
Untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan terdapat delapan tahapan sebagai berikut [10]:
1. Perencanaan Pada  tahap  ini,  yang  paling  penting dilakukan  adalah  perumusan  masalah serta  penentuan  tujuan  dibangunnya sistem  pendukung  keputusan.  Langkah ini merupakan langkah awal yang sangat penting karena akan menentukan pemilihan jenis sistem pendukung keputusan  yang  akan  dirancang  serta metode pendekatan yang akan dipergunakan.
2. Penelitian Berhubungan  dengan  pencarian  data serta  sumber  daya  yang  tersedia, lingkungan sistem pendukung keputusan.
3. Analisis Dalam  tahap  ini  termasuk  penentuan teknik  pendekatan  yang  akan  dilakukan serta sumber daya yang dibutuhkan.
4. Perancangan
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
Pada  tahap  ini  dilakukan  perancangan dari keempat subsistem sistem pendukung  keputusan  yaitu  subsistem basis  data,  subsistem  model,  subsistem komunikasi  atau  dialog,  dan  subsistem pengetahuan.
5. Konstruksi Tahap  ini  merupakan  kelanjutan  dari perancangan, dimana keempat subsistem yang  dirancang  digabungkan  menjadi suatu sistem pendukung keputusan.
6. Implementasi Tahapan  ini  merupakan  penerapan sistem  pendukung  keputusan  yang dibangun.  Pada  tahap  ini  terdapat beberapa  tugas  yang  harus  dilakukan yaitu  testing,  evaluasi,  penampilan, orientasi, pelatihan dan penyebaran.
7. Pemeliharaan
Merupakan  tahap  yang  harus  dilakukan secara terus-menerus untuk mempertahankan keandalan sistem. 8. Adaptasi Dalam  tahap  ini  dilakukan  pengulangan terhadap tahapan diatas sebagai
tanggapan terhadap kebutuhan pemakai.
2.3 Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )
adalah suatu teori umum tentang
pengukuran yang digunakan untuk
menemukan skala rasio, baik dari perbandingan  berpasangan  yang  diskrit maupun kontinyu. AHP menguraikan masalah  multi  faktor  atau  multi  kriteria yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki. Hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level dimana  level  pertama  adalah  tujuan,  yang diikuti  level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria, dan  seterusnya  ke  bawah  hingga  level terakhir  dari  alternatif.  Dengan  hirarki, suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk
hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis [11].

## 2.4 Tahapan Metode AHP
Kebutuhan  kriteria  untuk  perhitungan Metode  AHP  adalah  membuat  sebuah matriks keputusan dengan menjadikan dasar penentuan bobot alternative. Dasar penentuan bobot alternative yang digunakan sebagai  kriteria-kriteria  adalah  sebagai berikut :
Tabel 1 Kriteria Penerima Siswa Baru
No  Kriteria Nama Kriteria 1 C1 Jarak 2 C2 Nilai UN 3 C3 Nilai Test 4 C4 Prestasi Akademik 5 C5 Prestasi Non Akademik Dilaksanakannya  proses  pengumpulan data pada lokasi penelitian akan mendapatkan  hasil  berupa  data  siswa  baru dan  kriteria  yang  digunakan  sebagai  alat penilaian  siswa  baru,  yang  mana  datanya akan  diimplementasikan  pada  perhitungan AHP.  Pembobotan  dari  tiap  kriteria  akan dilakukan  sebelum  proses  implementasi data  karyawan  tersebut.  Pembobotan  ini dilakukan untuk mengetahui ukuran penilaian dari suatu kriteria. Hirarki  yang  digunakan  pada  penelitian ini adalah pemeringkatan penilaian kompetensi  penerimaan  siswa  baru  yaitu jarak,  Nilai  UN,  Nilai  Test,  Prestasi Akademik  Dan  Prestasi  Non  Akademik untuk metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dilakukaan langkah-langkah sebagai berikut[12]:
1. Mendefinisikan masalah dan
menentukan solusi yang diinginkan.
2. Membuat  struktur  hierarki  yang  diawali tujuan utama.
3. Membuat matrik perbandingan berpasangan yang menggambarkan
kontribusi  relatif  atau  pengaruh  setiap elemen  terhadap  tujuan  atau  kriteria
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
yang  setingkat  diatasnya.  Matriks  yang digunakan  bersifat  sederhana  memiliki kedudukan kuat untuk kerangka konsistensi, mendapatlkan informasi lain yang mungkin dibutuhkan dengan semua  perbandingan  yang  mungkin  dan mampu  mengabalisis  kepekaan  prioritas secara  keseluruhan  untuk  perubahan pertimbangan.
4. Melakukan  definisikan  perbandingan berpasangan  sehingga  diperoleh  jumlah penilaian  seluruhnya  sebanyak  n  x  [(n-
1)/2]  buah,  dengan  n  adalah  banyaknya elemen yang dibandingkan. Hasil perbandingan dari masing-masing elemen  akan  berupa  angka  1  sampai  9
yang menunjukkan perbandingan tingkat kepentingan  suatu  elemen.apabila  suatu elemen  dalam  matriks  dibandingkan dengan  dirinya  sendiri  maka  hasil perbandingan  diberi  nilai  1.  Skala  9 telah  terbukti  dapat  diterima  dan    bisa membedakan  itensitas  antar  elemen. Hasil  perbandingan  tersebut  diisikan pada  sel  yang  bersesuaian  dengan elemen  yang  dibandingkan  tersebut diisikan  pada  sel  yang  bersesuaian dengan  elemen  yang  dibandingkan. Skala  perbandingan  berpasangan  dan maknanya  yang  diperkenalkan  oleh Saaty sebagai berikut :
a. 1 berarti kedua elemen sama
pentingnya,  dua  elemen  mempunyai pengaruh yang sama besar
b. 3  berarti  elemen  yang  satu  lebih penting daripada elemen yang lainnya,  pengalaman  dan  penilaian sedikit  menyokong  satu  elemen dibandingkan elemen lainnya.
c. 5  berarti  elemen  yang  satu  lebih penting daripada yang lainnya, pengalaman  dan  penilaian  sangat kuat menyokong satu elemen
dibandingkan elemen yang lainnya.
d. 7  berarti  satu  elemen  jelas  lebih mutlak  penting  daripada  elemen
lainnya,  satu  elemen  yang  kuat disokong dan dominan terlihat dalam praktek.
e. 9  berarti  satu  elemen  mutlak  penting daripada  elemen  lainnya,  bukti  yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat  peegasan  tertinggi  yang mungkin menguatkan.
f. 2, 4, 6, 8 berarti nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan
yang berdekatan.
5. Menghitung  nilai  eigen  dan  menguji konsistensinya,  jika  tidak  konsisten maka pengambilan data diulangi.
6. Mengulangi  tingkat  3,  4  dan  5  untuk seluruh hirarki.
7. Menghitung  vektor  eigen  dari  setiap matriks  perbandingan  berpasangan  yang merupakan  bobot  setiap  elemen  untuk penentuan prioritas elemen-elemen pada tingkat hierarki  terendah sampai tujuan. Penghitungan  dilakukan  lewat  cara menjumlahkan  nilai  setiap  kolom  dari matrik, membagi setiap nilai dari kolom dengan  total  kolom    yang  bersangkutan untuk  memperoleh  normalisasi  matriks. Dan menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris  dan  membaginya  dengan  jumlah elemen untuk mendapatkan rata-rata.
8. Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Adapun yang diukur dalam Analytical Hierarchy Process adalah  rasio  konsistensi  dengan melihat index konsistensi.  Konsistensi yang diharapkan adalah  yang mendekati sempurna  agar  menghasilkan  keputusan yang  mendekati  valid.  Walaupun  sulit untuk  mencapai  yang  sempurna,  rasio konsistensi  diharapkan  kurang  dari  atau sama dengan 10%.
Rumus untuk menentukan Rasio Konsistensi (CR) Indeks konsistensi dari matriks  berordo n dapat  diperoleh dengan rumus :
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
Dimana : CI  =  Indek  konsistensi  ( consistency Index ) =  Ni;ai  eigen  terbesar  dari matrik berordo n maximum didapat dengan menjumlahkan  hasil  perkalian  jumlah kolom dengan eigen vektor utama. Apabila CI = 0 berarti matrik konsisten Batas ketidak konsistenan yang diciptakan saat diukur dengan
menggunakan  rasio  konsistensi  (CR), yakni  perbandingan  indek  konsistensi dengan  nilai  pembangkit  random  (RI). Nilai RI bergantung pada ordo matrik n. Tabel 2. Tabel Nilai RI
CR dirumuskan : 2.5 Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytical Hierarchy Process ( AHP)adalah  suatu  metode  analisis  dan sintesis  yang  dapat  membantu  proses pengambilan  keputusan.  Hirarki  yang digunakan  dalam  penentuan  karyawan terbaik adalah pada gambat berikut :
Gambar  2. Hirarki  AHP  Penilaian
Kriteria Penerimaan Siswa Baru
2.6 Unified Modelling Language (UML).
Unified  Modeling  Language (UML) adalah  sebuah  bahasa  yang  berdasarkan gambar untuk menvisualisasikan, menspesifikasikan, membangun dan pendokumentasian  dari  sebuah  sistem pengembangan  perangkat  lunak  berbasis Objek. Unified Modeling Language (UML)
bukanlah merupakan bahasa pemprograman tetapi model-model yang tercipta berhubungan  langsung  dengan  berbagai macam  bahasa  pemprograman,  sehingga memungkinkan melakukan pemetaan (mapping) langsung dari model-model yang dibuat  dengan  Unified  Modeling  Language (UML) dengan bahasa-bahasa pemprograman  berorientasi  obyek,  seperti Java.  UML  tersusun  atas  sejumlah  elemen grafis  membentuk  9  diagram-diagram.
Dalam  penelitian  ini  melakukan  desain hanya  4  diagram  yaitu Use  Case  Diagram , Activity  Diagram , Class  Diagram dan Sequence Diagram [13] .

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Kebutuhan
Dalam  membangun  sistem  pendukung keputusan  adalah  dengan  memanfaatkan teknologi  yang  akan  diharapkan  dapat membantu  SMKN  1  Bunga  Mayang  dalam penerimaan siswa baru. Sistem ini dibangun dengan  kriteria  kriteria  sebagai  bahan ipertimbangkan  adalah  jarak(km),  Nilai UN,  Nilai  Test,  Prestasi  Akademik  dan Prestasi  Non  Akademik.  Dengan  adanyaa sistem  ini  diharapkan  dapat  membantu SMKN 1 Bunga Mayang dalam mempermudah mengambil keputusan dalam Penerimaan Siswa Baru. 3.2 Analisis Sistem Pada  penulisan  penelitian  ini  proses penerimaan  siswa  baru  akan  diproses dengan membuat hirarki yang menghasilkan  suatu output .  Di  mana  data tersebut  mempunyai  beberapa  kriteria  yang merupakan  syarat  dalam  penerimaan  siswa
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
baru.  Data  tersebut  merupakan  data input
penerimaan  siswa  baru.  Data  yang  telah diperoleh dianalisa sehingga dikelompokkan menjadi beberapa kelompok  data  yang  dapat  diproses  dengan merancang hirarki.

## 3.3 Metode Pengujian Sistem
Pengujian black  box adalah  pengujian yang  akan  dilakukan  pada  sistem  ini. Pengujian Black Box dilakukan berdasarkan pengamatan dari hasil eksekusi melalui data uji  dan  cek  fungsional  perangkat  lunak sistem  pendukung  keputusan  penerimaan siswa  baru  menggunakan  metode  AHP  di
SMKN 1 Bunga Mayang. Untuk mengetahui  apakah  sistem  pendukung keputusan ini dapat membantu mempermudah pekerjaan diSMKN 1 Bunga Mayang  maka  dilakukan  pengujian black box .
Pengujian black-box berusaha  menemukan kesalahan dalam kategori sebagai berikut :
a. Fungsi-fungsi  yang  tidak  benar  atau hilang
b. Kesalahan interface
c. Kesalahan  dalam  struktur  data  atau
akses database eksternal
d. Kesalahan kinerja
e. Inisialisasi dan kesalahan terminasi
pengujian black box ini bertujuan untuk menunjukkan fungsi perangkat lunak tentang cara beroperasinya, apakah
pemasukan  data  keluaran  telah  berjalan sebagaimana yang diharapkan atau tidak.

## 3.4 Rancangan Sistem
Setelah
melakukan perhitungan menggunakan  metode  AHP  sesuai  dengan kriteria  yang  terukur  maka  perlu  adanya perancangan  sistem  dengan  tujuan  agar kedepannya  dapat  di  implementasikan dengan  menggunakan  web.  rancangan sistem berikutnya adalah a.Use Case Diagram Diagram  ini  menunjukkan  fungsionalitas suatu  sistem  atau  kelas  dan  bagaimana sistem ini berinteraksi dengan dunia luar.
b .Activity Diagram
Activity  diagram terdiri  dari Activity Diagram  Login, Activity  Diagram  Data Siswa  Baru,  Activity  Diagram  Data
Kriteria,  Activity  Diagram  Data  Nilai Kriteria, Activit y Diagram Analisa Kriteria  dan  Activity  Diagram  Analisa Alternatif
c . Sequence Diagram
Sequence  Diagram terdiri  dari Sequence Diagram  login , Sequence  Diagram Ubah Data  Siswa  Baru, Sequence  Diagram Ubah  Data  Kriteria, Sequence  Diagram
Data  Analisa  Kriteria, Sequence  Diagram Data Analisa Alternatif, Sequence diagram Cetak  laporan  dan Sequence Diagram Logout
d. Class Diagram
e. Desain Tabel
f. Desain Tampilan Program
Dalam  desain  tampilan  terdiri  dari Halaman  Utama,  Halaman  Pendaftaran, List  Data  Pendaftar,  Proses  Seleksi  dan Hasil adalah :
a. Halaman Utama
Gambar 3 . Halaman Utama b. Halaman Pendaftaran
1. Data Siswa
Gambar 4 . Halaman Pendaftaran Data siswa
2. Data Orang Tua
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
Gambar 5. Halaman Pendaftaran
Data Orang Tua
1. Data  Sekolah  Asal,  Data  Nilai UN dan  Data Nilai USBN
Gambar 6 .  Data Sekolah Asal, Data Nilai UN dan  Data Nilai USBN
2. Data  Prestasi  Akademik  yang pernah  diraih  dan  Prestasi  Non- Akademik yang pernah diraih
Gambar 7 . Data Prestasi Akademik yang pernah diraih dan Prestasi Non- Akademik yang pernah diraih
c.  List Data Pendaftar
Gambar 8 . List Data Pendaftar d. Proses Seleksi dan Hasil
Gambar 9. Proses Seleksi dan Hasil
e. Tampilan Hasil Pendaftaran Setelah  melakukan  pendaftaran  calon siswa  akan  mendapatkan  username  dan password untuk login kesistem
Gambar 10. Printout Hasil Pendaftaran
f. Tampilan Menu Data Pendaftar Pada  menu  ini  tampilan  untuk  melihat data  yang  telah  mendaftar,  Admin  bisa melakukan  verifikasi  data  yang  telah masuk. Jika data sesuai dengan berkas yang dibawa  calon  siswa  maka  status  diubah menjadi Terverifikasi
Gambar 11. Data yang Sudah Mendaftar
g. Tampilan Kriteria Kelulusan Ada  lima  kriteria  yang  ditetapkan  untuk syarat  kelulusan.  Dan  menu  ini  digunakan untuk menetapkan syarat kriteria kelulusan.
Gambar 12. Kriteria Kelulusan
h. Tampilan Proses Perengkingan
Menu  ini  digunakan  untuk  menghitung proses  nilai  akhir  dilakukan  dengan  5 kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Hasilnya diurutkan  dari  nilai  yangterbesar  sampai yang terkecil.
Gambar 13. Hasil Proses Perengkingan

## IV. KESIMPULAN
Dari    hasil  pengujian  sistem  pada perancangan dan pengujian yang dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa, sistem dapat menerapkan  Metode  AHP  pada  Sistem pendukung  keputusan  dalam  penerimaan siswa  baru  menggunakan  metode  AHP  ini mampu  membantu  panitia  PPSB  dalam menentukan  siswa  baru  dengan  kriteria yang  ditentukan  oleh  pemerintah  dan sekolah  dengan  cepat  dan  tepat  sesuai dengan  waktu  yang  telah  ditentukan  dan Sistem pendukung keputusan ini juga dapat mempermudah  petugas  dalam  melakukan proses  perhitungan  nilai  kriteria  dan  sub kriteria  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan  daripada  menggunakan  sistem yang manual.

## V. SARAN
Beberapa  saran  dan  masukan  untuk pengembangan aplikasi ini:
1. Sistem  Pendukung  keputusan  ini perlu  pengembangan  lagi  karena
sering  ada  perubahan  peraturan  dan kebijakkan  dari  pemerintah  dan sekolahan. 2. Diharapkan  adanya  pengembangan yang  lebih  dapat  menyempurnakan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan ini  dan  penambahan  fitur-fitur  pada aplikasi website nya

## VI. DAFTAR PUSTAKA
[1] H. Ihut and T. Simamora, “J-SISKO TECH  Jurnal  Teknologi  Sistem Informasi  dan  Sistem  Komputer TGD  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada SMA Pencawan Medan,” vol. 2, no. 1, pp. 19–25, 2019. [2] D. T. Ananda, A. Hijriani, and F. E. Febriansyah, “DECISION SUPPORT  SYSTEMS  IN  THE ADMISSION SELECTION OF VOCATIONAL  HIGH  SCHOOL STUDENT Case Study: SMK Pelita Pesawaran 1,” pp. 65–73. [3] T.  Noviyanti,  “Sistem  Penunjang Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa Ppa Menggunakan Metode Analytic  Hierarchy  Process  (Ahp) (Studi Kasus: Universitas Gunadarma),” J.  Ilm.  Teknol.  dan Rekayasa , vol. 24, no. 1, pp. 35–45, 2019, doi: 10.35760/tr.2019.v24i1.1932. [4] M.  Ashari,  S.  H.  Jannah,  S.  Fadli, and  Saikin,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Murid  Baru
Menggunakan  Metode  Ahp  Dan Saw,” Pixel  J.  Ilm.  Komput.  Graf. ,
vol.  14,  no.  2,  pp.  287–299,  2021,
doi: 10.51903/pixel.v14i2.592. [5] E.  Marbun  and  S.  Hansun,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Program  Studi  Dengan  Metode  Saw Dan Ahp,” Ilk. J. Ilm. , vol. 11, no. 3, pp. 175–183, 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.432.175-183. [6] A.  B.  Fuadi  and  N.  N.  Pusparini, “Perbandingan  Ahp  Dan  Topsis Dalam Sistem Pendukung
Jurnal Teknologi Informasi Mura                                                                   Wisnumurti, Novi Lestari, Sri Tita Faulina Vol 15 No 1 Juni 2023
Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima Beasiswa Di Sma Muhammadiyah 1 Ciledug,”  vol.  7,  no.  1,  pp.  1–9, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.37365/jti.v7i1.99
[7] D.  Irawan  and  B.  F.  Abadan, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pembelian Handphone Menggunakan  Metode  Saw  (Simple Additive  Weighting)  Studi  Kasus Padang  Cell  Lubuklinggau,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 4, no.  1,  pp.  45–54,  2019,  doi: 10.32767/jusim.v4i1.429.
[8] Y.  Siagian,  “Perumahan  Terbaik  Di Asahan  Menggunakan  Analytical Hierarchy Process ( Ahp ),” Perumah. Terbaik Di Asahan Menggunakan Anal. Hierarchy Process , vol. 1, pp. 80–87, 2017. [9] E. W. Fridayanthie, A. Kusumaningrum,  Haryanto,  and  F. A.  Setiawan,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Topsis  Pada  PT  Semangat  Sejahtera Bersama,” J. Swabumi , vol. 8, no. 2,
pp. 171–176, 2020.
[10] E.  Ridhawati,  .  Z.,  and  D.  Yunita,
“Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Ahp)  Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Laptop,” J.  Inf.  dan
Komput. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  71–77,
2017, doi: 10.35959/jik.v4i2.129.
[11] E.  Darmanto,  N.  Latifah,  and  N.
Susanti,  “Penerapan  Metode  Ahp (Analythic Hierarchy Process) Untuk  Menentukan  Kualitas  Gula Tumbu,” Simetris    J.  Tek.  Mesin,
Elektro  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  5,
no. 1, p. 75, 2014, doi: 10.24176/simet.v5i1.139.
[12] M.  I.  Naution,  A.  Fadlil,  and Sunardi, “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process,”  pp. 190–193, 2020.
[13] R.  B.  P.  Novicha  and  S.  A.  Naja,
“Rancangan  uml  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  sepatu  dengan metode  ahp  berbasis  android,”  pp.
978–979, 2018.