## SQUARE : Journal of Mathematics and Mathematics Education
http://dx.doi.org/10.21580/square.2021.3.2.7567

## Pengaruh Kecerdasan Emosional terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa SMP Negeri 1 Kapontori

## Azis
Universitas Dayanu Ikhsanuddin azis.nasam@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi belajar  matematika  siswa  pada  kelas  VIII  SMP  Negeri  1  Kapontori.  Penelitian  ini  merupakan penelitian ex-post facto. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 1 Kapontori. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII di SMP Negeri 1 Kapontori yang berjumlah 53 siswa. Instrumen yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  kuesioner  dan  tes  prestasi  belajar  siswa.  Validitas kuesioner  menggunakan  validitas  isi  dan  validitas  konstruk.  Reliabilitas  dihitung  dengan  rumus Cronbach  Alpha.  Pengujian  hipotesis  menggunakan  analisis  regresi  linear  sederhana.  Hasil penelitian ini adalah: 1) rata-rata data kecerdasan emosional sebesar 77,91 dengan simpangan baku sebesar 9,375 dan 2) rata-rata data tes prestasi belajar matematika sebesar 68.87 berdasarkan hasil analisis inferensial dengan melihat uji normalitas terdapat nilai signifikan kecerdasan emosional dan prestasi  belajar  sebesar  0,200.  nilai  konstan  sebesar  27,472.  Koefisien  regresi  untuk  variabel kecerdasan  emosional  sebesar  0,524.  Sehingga  diperoleh  persamaan  regresi  sederhana = 27,427 + 0,524 .  R  Square  yang    diperoleh  sebesar  0,508  yang  menandakan  bahwa  faktor kecerdasan  emosi  memberikan  pengaruh  terhadap  prestasi  belajar  matematika  sebesar  50,8%, sedangkan 49,2% selebihnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh kecerdasan emosional terhadap prestasi belajar siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori.
Kata kunci: kecerdasan emosional, prestasi belajar matematika.

## ABSTRACT
The purpose of this study was to see emotional quotient on mathematics learning achievement of students  in  class  VIII  SMP  Negeri  1  Kapontori.  This  research  is  an  ex-post  facto  research.  The research was conducted at SMP Negeri 1 Kapontori. The population in this study were all students of class VIII at SMP Negeri 1 Kapontori, which may be 53 students. The instruments used in this study  were  questionnaires  and  student  achievement  tests.  The  validity  of  the  questionnaire  used content validity and construct validity. Reliability is calculated using the Cronbach Alpha formula. Hypothesis  testing  uses  simple  linear  regression  analysis.  The  results  of  this  study  are:  1)  the average data intelligence intelligence is 77.91 with a standard deviation of 9.375 and 2) the average data  on  the  mathematics  learning  achievement  test  is  68.87  based  on  the  results  of  inferential analysis  by  looking  at  the  normality  test,  there  is  a  significant  value  of  emotional  quotient  and learning  achievement  of  0.200.  a  constant  value  of  27.472.  The  regression  coefficient  for  the emotional quotient variable is 0.524. So the equation is a simple regression equation = 27,427 + 0,524 . The R Square obtained is 0.508 which indicates that the intelligence factor has an effect on mathematics  learning  achievement  by  50.8%,  while  the  rest  49.2%  is  from  other  factors  not examined in this study. So that can be that show that is attention to the learning achievement of class VIII students of SMP Negeri 1 Kapontori.
Keywords: emotional quotient, mathematics learning achievement.

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan merupakan suatu kegiatan atau usaha yang dijalankan dengan sengaja, teratur dan  terencana  dengan  maksud  mengubah  atau  mengembangkan  perilaku  yang  diinginkan. Sekolah sebagai lembaga formal merupakan sarana dalam rangka pencapaian tujuan pendidikan tersebut. Melalui sekolah, siswa belajar berbagai macam hal. Dalam pendidikan formal belajar menunjukkan adanya perubahan yang sifatnya positif sehingga pada tahap akhir akan di perolah keterampilan, kecakapan dan pengetahuan baru.
Menurut pendapat Bruner (Rosida, 2015) menyatakan bahwa ”belajar matematika adalah belajar  tentang  konsep-konsep  dan  struktur-struktur  matematika  yang  terdapat  dalam  materi yang dipelajari serta mencari hubungan-hubungan antara konsep-konsep dan struktur-struktur matematika itu”. Proses belajar yang terjadi pada individu memang merupakan sesuatu yang penting,  karena  melalui  belajar  individu  mengenal  lingkungannya  dan  menyesuaikan  diri dengan  lingkungan  disekitarnya.  Menurut  Irwanto  (Firmansyah,  2010)  belajar  merupakan proses perubahan dari belum mampu menjadi mampu dan terjadi dalam waktu tertentu. Dengan belajar, siswa dapat mewujudkan cita-cita yang diharapkan.
Proses belajar di sekolah adalah proses yang sifatnya kompleks dan menyeluruh. Banyak orang  yang  berpendapat  bahwa  untuk  meraih  prestasi  yang  tinggi  dalam  belajar,  seseorang harus  memiliki  Intelligence  Quotient  (IQ)  yang  tinggi,  karena  inteligensi  merupakan  bekal potensial  yang  memudahkan  dalam  belajar  dan  pada  gilirannya  akan  menghasilkan  prestasi belajar  yang  optimal.  Menurut  Binet  dalam  Winkel  (Gusniwati,  2015)  hakikat  intelegensi adalah kemampuan untuk menetapkan dan mempertahankan suatu tujuan, untuk mengadakan penyesuaian dalam rangka mencapai tujuan itu, dan untuk menilai keadaan diri secara kritis dan objektif.
Kenyataannya, dalam proses  belajar mengajar di  sekolah sering ditemukan siswa yang tidak dapat meraih prestasi belajar yang setara dengan kemampuan intelegensinya. Ada siswa yang mempunyai kemampuan intelegensi tinggi tetapi memperoleh prestasi belajar yang relatif rendah,  namun  ada  siswa  yang  walaupun  kemampuan  intelegensinya  relatif  rendah  dapat meraih prestasi belajar yang relatif tinggi. Itu sebabnya taraf intelegensi bukan merupakan satu- satunya  faktor  yang  menentukan  keberhasilan  seseorang,  karena  ada  faktor  lain  yang mempengaruhi.  Menurut  Goleman  (Gusniwati,  2015),  kecerdasan  intelektual  (IQ)  hanya menyumbang  20%  bagi  kesusksesan,  sedangkan  80%  adalah  sumbangan  faktor  kekuatan- kekuatan lain , diantaranya adalah kecerdasan emosional atau Emotionanl Quotient (EQ) yakni kemampuan  memotivasi  diri  sendiri,  mengatasi  frustasi,  mengontrol  desakan  hati,  mengatur suasana hati (mood), berempati serta kemampuan bekerja sama.
Dalam  proses  belajar  siswa,  kedua  intelegensi  itu  sangat  di  perlukan.  IQ  tidak  dapat berfungsi dengan baik tanpa partisipasi penghayatan emosional terhadap mata pelajaran yang disamapaikan  di  sekolah.  Namun  biasanya  kedua  intelegensi  itu  saling  melengkapi. Keseimbangan  antara  IQ  dan  EQ  merupakan  kunci  keberhasilan  belajar  siswa  di  sekolah. Goleman  (Gusniwati,  2015).  Pendidikan  di  sekolah  bukan  hanya  perlu  mengembangkan rational intelligence  yaitu model pemahaman yang lazimnya dipahami siswa saja, melainkan juga perlu mengembangkan emotional intelligence siswa.
Harus diakui bahwa mereka yang memiliki IQ rendah dan mengalami keterbelakangan mental akan mengalami kesulitan, bahkan mungkin tidak mampu mengikuti pendidikan formal
yang seharusnya sesuai dengan usia mereka. Namun fenomena yang ada menunjukkan bahwa tidak sedikit orang yang memiliki IQ tinggi berprestasi rendah dan ada banyak orang dengan IQ  sedang  yang  dapat  mengungguli  prestasi  belajar  orang  dengan  IQ  tinggi,  hal  ini menunjukkan bahwa IQ tidak selalu memperkirakan prestasi belajar seseorang.
Kemunculan  istilah  kecerdasan  emosional  dalam  pendidikan,  bagi  sebagian  orang mungkin dianggap sebagai jawaban atau kejanggalan tersebut. Teori Daniel Goleman, sesuai dengan  judul  bukunya,  memberikan  definisi  baru  terhadap  kata  cerdas.  Walaupun  EQ merupakan  hal  yang  relatif  baru  dibandingkan  IQ,  namun  beberapa  penelitian  telah mengisyaratkan  bahwa  kecerdasan  emosional  tidak  kalah  penting  dengan  IQ.  Menurut (Goleman,  2015)  setinggi-tingginya,  IQ  menyumbang  kira-kira  20%  bagi  faktor-faktor  yang menentukan sukses dalam hidup, maka yang 80% diisi oleh kekuatan-kekuatan lain. Salah satu kekuatan lain itu adalah kecerdasan emosional atau Emotional Quotient (EQ)..
Menurut  Goleman  (Gusniwati,  2015),  kecerdasan  emosional  adalah  kemampuan seseorang  mengatur  emosinya  dengan  inteligensi  (to  manage  our  emotional  life  with intelligence);  menjaga  keselarasan  emosi  dan  pengungkapannya  (the  approprianteness  of emotional and is exspression) melaui keterampilan kesadaran diri, pengendalian diri, motivasi diri, empati dan keterampilan sosial.
Realita  saat  ini  yang  membuat  hidup  seorang  siswa  kurang  terkontrol  adalah  karena kurang mempunyai impian besar, dalam artian kurang ada keinginan berprestasi dalam belajar kedepannya seperti apa. Sebagian besar mereka menganggap semuanya gampang  tanpa harus lebih  berusaha.  Tetapi,  tidak  sedikit  juga  dari  siswa  yang  kurang  memiliki  IQ  tinggi  justru memiliki prestasi belajar yang lumayan bagus. Dari hal-hal tersebut dapat disimpulkan adanya indikasi  kecerdasan  emosional  yang  rendah.  Disisi  lain,  ada  sebagian  siswa  yang  memiliki kecerdasan emosional yang cukup tinggi, selalu menjadikan tuntutan tugas yang diberikan oleh guru-gurunya biasa meraih prestasi belajar yang bagus.
Individu  yang memiliki  tingkat kecerdasan emosional yuang lebih baik, dapat menjadi lebih  terampil  dalam  menenangkan  dirinya  dengan  cepat,  jarang  tertular  penyakit,  lebih terampil dalam memusatkan perhatian, lebih baik dalam berhubungan dengan orang lain, lebih cakap dalam memahami orang lain dan untuk kerja akademis disekolah lebih baik (Gottman et al., 1998).
Kecerdasan  emosional  mencakup  kemampuan  yang  berbeda,  tetapi  mempengaruhi kecerdasan  akademik  (academic  intelligence).  Orang  tidak  akan  mampu  menggunakan kemampuan kognitif mereka sesuai dengan potensi yang maksimum tanpa memiliki kecerdasan emosional.  Kecerdasan  emosional  memiliki  peran  yang  sangat  penting  untuk  mencapai kesuskesan  di  sekolah  maupun  dalam  berkomunikasi  di  lingkungan  masyarakat.  Kecerdasan emosional  mencakup  kemampuan  yang  berbeda-beda,  tetapi  saling  melengkapi  dengan kecerdasan akademik (academic intelligence).
Keterampilan dasar emosional tidak dapat dimiliki secara tiba-tiba tetapi membutuhkan proses dalam mempelajarinya dan lingkungan yang membentuk kecerdasan emosional tersebut besar  pengaruhnya.  Hal  positif  akan  diperoleh  bila  anak  diajarkan  keterampilan  dasar kecerdasan emosional, secara emosional akan lebih cerdas, penuh pengertian, mudah menerima perasaan-perasaan dan lebih banyak pengalaman dalam memecahkan permasalahannya sendiri, sehingga pada saat remaja akan lebih banyak suskses di sekolah dan dalam berhubungan dengan
rekan-rekan  sebaya  serta  akan  terlindung  dari  resiko-resiko  seperti  obat-obat  terlarang, kenakalan, kekerasan serta seks yang tidak aman (Gottman et al., 1998).
Dari uraian  diatas dapat  di  ambil  kesimpulan bahwa kecerdasan emosional  merupakan salah satu faktor penting yang seharusnya dimiliki oleh siswa yang memiliki kebutuhan untuk meraih  prestasi  belajar  yang  lebih  baik  di  sekolah,  karena  kecerdasan    emosional  sangat berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa.
Realita saat ini cukup menarik untuk diteliti, karena bila merujuk pada teori seharusnya bila  seseorang  memiliki  kecenderungan  emosional  yang  tinggi  maka  individu  tersebut berpeluang  untuk  mendapatkan  prestasi  belajar  yang  tinggi.  Sebaliknya,  bila  seseorang memiliki kecerrdasan emosional yang relatif rendah, maka seseorang tersebut tentu berpeluang untuk  mendapatkan  prestasi  belajar  yang  relatif  rendah.  Sedangkan  pada  realita  diatas disebutkan  bahwa  yang  terjadi  justru  sebaliknya,  yakni  individu  yang  kurang  memiliki kecerdasan emosional tinggi bisa meraih prestasi belajar yang bisa dibanggakan.
Siswa  kelas  VIII  SMP  Negeri  1  Kapontori  termasuk  dalam  tahap  perkembangan  anak usia sekolah. Harapan mereka untuk mengetahui sesuatu akan bertambah kuat dan terkait erat dengan  perjuangan  dasar  untuk  mencapai  kompetensi.  Dalam  perkembangan  yang  normal anak-anak  berjuang  secara  produktif  untuk  bisa  belajar  kemampuan-kemampuan  yang diperlukan.
Tahap  ini  meliputi  produktivitas  versus  inferioritas  (kemampuan  menghasilkan  versus rasa tidak berguna). Pada masa sekolah (School Age) ditandai adanya kecenderungan industry- inferiority. Sebagai kelanjutan dari perkembangan tahap sebelumnya, pada masa ini anak sangat aktif mempelajari apa saja yang ada di lingkungannya. Dorongan untuk mengetahui dan berbuat terhadap  lingkungannya  yang  sangat  besar,  tetapi  dipihak  lain  karena  keterbatasan  dalam kemampuan dan pengetahuannya kadang-kadang dia menghadapi kesukaran, hambatan bahkan kegagalan.    Hambatan  dan  kegagalan  ini  dapat  menyebabkan  anak  merasa  dirinya  tidak berguna, tidak bisa berbuat apa-apa. Tahap ini di katakan juga sebagai tahap laten yang terjadi pada usia sekolah antara umur 6 sampai 13 tahun.
Dari paparan mengenai perkembangan emosional anak usia sekolah, dapat diketahui pada tahapan  ini  anak  harus  belajar  bekerja  keras  mengembangkan  sikap  rajin.  Dapat  pula  anak merasa tidak mampu (inferioritas) sehingga anak merasa dirinya tidak dapat melakukan apa- apa,  tidak  dapat  menghasilkan  sesuatu.  Hal  ini  berkaitan  dengan  bagaimana  anak  dapat mengembangkan rasa percaya dirinya untuk memotivasi diri, bersemangat dan bekerja keras untuk keberhasilannya dalam belajar matematika.
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada,  maka  penelitian  ini  dibatasi  pada  pengkajian pengaruh  kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi  belajar  matematika  pada  siswa  kelas  VIII SMP Negeri 1 Kapontori. Prestasi belajar yang dimaksud adalah  hasil yang dicapai oleh siswa dari kegiatan pembelajaran matematika di sekolah berupa nilai tes atau nilai angka.
Rumusan masalah dalam penelitian adalah apakah ada pengaruh kecerdasan emosional terhadap  prestasi  belajar  matematika  pada  siswa  kelas  VIII  SMP  Negeri  1  Kapontori?. Berdasarkan  rumusan  masalah  diatas,  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh kecerdasan terhadap prestasi belajar matematika siswa pada kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori.
Aktifitas-aktifitas siswa SMP Negeri 1 Kapontori dikelas VIII dibimbing dan diarahkan guru matematika untuk menuntunnya dalam belajar matematika melalui keterampilan proses.
Siswa  diajak  untuk  melibatkan  mental,  fisik,  dan  emosinya  dalam  memperoleh  ilmu matematika. Siswa diajak untuk memperhatikan demonstrasi guru di depan kelas, menganalisa dan menyelesaikan permasalahan matematika. Dalam melakukan aktifitas tersebut, siswa dapat merasakan berbagai emosi seperti bersemangat, gembira, atau bosan dan berputus asa. Aktifitas ini melibatkan kecerdasan emosional siswa dalam menanganinya.
Prestasi belajar mengajar matematika tidak hanya bertujuan agar sisi pengetahuan siswa tercapai,  tetapi  juga  agar  siswa  berpikir  secara  proses  matematika  dan  untuk  menumbuhkan sikap  ilmiah.  Matematika  yang  tidak  melibatkan  keterampilan  proses  matematika  akan menurunkan semangat belajar bagi siswa, menumbuhkan kejenuhan dalam belajar dan putus asa dalam menghadapi kegagalan dalam tes matematika.
Hambatan-hambatan dalam belajar matematika, akan ditemui siswa juga dalam pelajaran lainnya. Siswa dapat mengatasi hambatan-hambatan tersebut akan lebih siap dalam mengikuti proses belajar mengajar di sekolah. Adapun siswa yang mudah merasa kecewa, sedih, frustasi, gelisah dan cemas dalam mengikuti suatu pelajaran, akan kesulitan mengeluarkan kemampuan mental dan intelektual yang dimilikinya dalam belajar.
Siswa yang memiliki kemampuan yang baik akan mengenali emosi diri, memotivasi diri, berempati  dan  berhubungan  dengan  orang  lain  adalah  siswa  yang  memiliki  kecerdasan emosional yang baik. Sedangkan siswa yang kesulitan menangani satu atau lebih kemampuan diatas berarti kecerdasan emosionalnya kurang.
Berdasarkan  kerangka  berpikir  diatas,  diduga  bahwa  kecerdasan  emosional  siswa mempengaruhi prestasi belajar matematika siswa SMP Negeri 1 Kapontori kelas VIII. Siswa yang  meiliki  kecerdasan  emosional  stabil  diduga  akan  dapat  mengoptimalkan  kemampuan dirinya sehingga dapat memiliki prestasi belajar matematika yang tinggi. Adapun siswa yang kecerdasan  emosionalnya  kurang  stabil,  dalam  belajar  matematika  diduga  akan  terlambat intelegensinya  akan  menjumpai  banyak  kesulitan  dalam  belajar  matematika  sehingga  tidak mampu berprestasi dalam pelajaran matematika. Oleh karena itu bisa diduga terdapat pengaruh kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi  belajar  matematika  siswa  SMP  Negeri  1  Kapontori kelas VIII.
Berdasarkan  landasan  teori  dan  kerangka  pikir  yang  telah  diuraikan,  maka  hipotesis dalam  penelitian  ini  adalah  ada  pengaruh  kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi    belajar matematika pada siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori

## 2. METODE
2.1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  adalah  penelitian  kuantitatif  metode  ex-post  facto.  yaitu  untuk menemukan  penyebab  yang  memungkinkan  perubahan  perilaku,  gejala,  dan  fenomena  yang disebabkan  oleh  suatu  peristiwa,  perilaku  atau  hal-hal  yang  menyebabkan  perubahan  pada variabel  bebas  yang  secara  keseluruhan  sudah  terjadi  dan  menjelaskan  atau  menemukan bagaimana variabel-variabel dalam penelitian saling berhubungan atau berpengaruh. Penelitian ex-post  facto  ini  digunakan  karena  pada  penelitian  ini,  peneliti  tidak  memberikan  perlakuan terhadap variabel yang diteliti.

## 86 |
Azis - Pengaruh Kecerdasan Emosional Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa SMP Negeri 1 Kapontori

## 2.2. Variabel Penelitian
Pada penelitian ini variabel bebas (independent variabel) dan variabel terikat (dependent variabel)  telah  dinyatakan  secara  eksplisit,  untuk  kemudian  dihubungkan  sebagai  penelitian korelasi atau diprediksikan jika variabel bebas mempunyai pengaruh tertentu dengan variabel terikat, dengan desain seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Desain Penelitian
Keterangan:
X  : menyatakan nilai variabel hasil analisis kecerdasan emosional (EQ)
Y  : menyatakan nilai variabel hasil belajar
2.3. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  SMP  Negeri  1  Kapontori  pada  semester  genap  tahun pelajaran 2018/2019 di SMP Negeri 1 Kapontori.

## 2.4. Populasi dan Sampel Penelitian

## Populasi Penelitian
Jenis  populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  populasi  terhingga,  yaitu seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori yang terdiri dari 3 kelas dengan jumlah 53 orang, dengan distribusi seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah Peserta Didik Kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori 2018/2019
Kelas Jumlah Siswa Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan VIII A 18 10 8 VIII B 17 8 9 VIII C 18 10 8 Jumlah 53 28 25

## Sampel Penelitian
Dalam pengambilan jumlah sampel, jika subjek kurang dari 100 maka lebih baik diambil semua. Jika subjeknya besar dapat diambil  antara 10%-15% atau 20%-25% atau lebih. Oleh karena populasi kurang dari 100, maka peneliti menjadikan sampel pada penelitiaan ini adalah seluruh populasi yaitu 53 siswa.

## 2.5. Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data

## Instrumen Penelitian
Kuesioner
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan skala kecerdasan emosional terdiri dari lima aspek, yaitu: 1). Mengenali emosi, 2) Mengelola emosi, 3) Memotivasi diri, 4) Mengenali emosi orang lain, 5) Membina hubungan yang baik dengan orang lain, yang berguna untuk mengukur sejauh mana kecerdasan emosional dipahami peserta didik. Kemudian kelima
X
Y
aspek tersebut dijabarkan kedalam 25 item pertanyaan, dengan 14 item bersifat positif, 11 item bersifat negatif.
Skala  kecerdasan  emosional  disusun  berdasarkan  modifikasi  yang  berjenjang  dari  1 sampai  5.  Bila  sifat  pernyataan  favourable  (positif)  maka  responden  akan  diberi  skor  5  jika memilih sangat sesuai (SS), 4 jika memilih sesuai (S),  3 jika memilih ragu-ragu (RR), 2 jika memilih tidak sesuai (TS) dan 1 jika memilih sangat tidak sesuai (STS). Sebaliknya, bila sifat unfavourable (negatif) maka responden akan diberi skor 1 jika memilih sangat sesuai (SS), 2 jika memilih sesuai (S), 3 jika memilih ragu-ragu (ragu-ragu), 4 jika memilih tidak sesuai (TS) dan 5 jika memilih sangat tidak sesuai (STS).
Sebelum  kuisioner  ini  digunakan  terlebih  dahulu  diuji  validitasnya.  Validitas  yang  di gunakan adalah validitas isi dan validitas konstruk. Validitas isi adalah derajat dimana sebuah tes  evaluasi  mengukur  cakupan  substansi  yang  ingin  diukur.  Validitas  isi  mencakup  hal-hal yang berkaitan dengan apakah item-item evaluasi menggambarkan pengukuran dalam cakupan yang ingin diukur. Validitas isi mempunyai pernanan penting dan umumnya ditentukan melalui pertimbangan  para  ahli.  Tidak  ada  formula  matematis  untuk  menghitung  dan  tidak  ada  cara untuk menunjukkan secara pasti. Para ahli menginterprestasi tes atau melakukan perbandingan antara  apa  yang  harus  dimasukan  dengan  apa  yang  ingin  diukur  yang  telah  direfleksikan menjadi tujuan tes (Sukardi, 2009).
Secara  teknis  peneliti  menggunakan  program  SPSS  22  untuk  memvaliditasi  instrumen dengan taraf signifikan 5%. Hasil uji validitas tes dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Validitas Instrumen Kecerdasan Emosional KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .468 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 995.137 Df 300 Sig. .000
Dari hasil analisis pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa nilai Kaiser Meyer Olkin Measure Of Sampling (KMO) sebesar 0,468. Nilai KMO dianggap mencukupi jika lebih dari 0,5. Maka persyaratan KMO belum mencukupi karena < 0.5. Nilai MSA pada Lampiran 4 ditunjukkan pada  baris  anti  image  correlation  dengan  tanda  “  ”,  ada  beberapa  item  yang  bernilai  <  0,5 tetapi pada kasus ini kita mengambil nilai yang paling rendah yaitu pada item 23 yang bernilai 5 , 0 239 , 0  maka  item  23  tidak  memenuhi  syarat  MSA.  Maka  item  23  dikeluarkan  dari pengujian, dan kita melakukan analisis faktor seperti langkah sebelumnya. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Validitas Instrumen Kecerdasan Emosional KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .507 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 910.345 Df 276 Sig. .000

## 88 | Azis - Pengaruh Kecerdasan Emosional Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa SMP Negeri 1 Kapontori
Setelah dianalisis  kembali dapat dilihat  pada Tabel 3 Nilai KMO sebesar  0,507. Maka persyaratan KMO telah mencukupi karena > 0.05. Tetapi Pada Tabel anti image  ada beberapa item yang berniliai < 0,5 tetapi pada kasus ini kita mengambil nilai yang paling rendah yaitu pada item 18 yang nilainya 0,267 < 0,5 maka item 18 tidak memenuhi syarat MSA. Maka item 18  dikeluarkan  dari  pengujian.  Sehingga  kita  melakukan  analisis  faktor  seperti  langkah sebelumnya. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Validitas Instrumen Kecerdasan Emosional
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .562 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 802.601 Df 253 Sig. .000
Setelah  dianalisis  kembali  dapat  dilihat  pada  Tabel  4  nilai  KMO  sebesar  0,562.  Maka persyaratan KMO sudah mencukupi karena > 0.5. Pada Tabel anti image  ada beberapa item yang berniliai < 0,5 tetapi pada kasus ini kita mengambil nilai yang paling rendah yaitu pada item  8  yang  bernilai  0,285  <  0,5  maka  item  8  tidak  memenuhi  syarat  MSA.  Maka  item  8 dikeluarkan  dari  pengujian.  Sehingga  kita  melakukan  analisis  faktor  seperti  langkah sebelumnya sebelumnya. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Validitas Instrumen Kecerdasan Emosional KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .615 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 734.250 Df 231 Sig. .000
Setelah  dianalisis  kembali  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  nilai  KMO  sebesar  0,615.  Maka persyaratan KMO sudah mencukupi karena 0,615 > 0.5. Pada Tabel anti image ada beberapa item yang berniliai < 0,5 tetapi pada kasus ini kita mengambil nilai yang paling rendah yaitu pada item 13 yang bernilai 0,345 < 0,5 maka item 13 tidak memenuhi syarat MSA. Maka item 13  dikeluarkan  dari  pengujian.  Sehingga  kita  melakukan  analisis  faktor  seperti  langkah sebelumnya. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Validitas Instrumen Kecerdasan Emosional
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .699 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 680.928 Df 210 Sig. .000
Setelah  dianalisis  kembali  dapat  dilihat  pada  Tabel  6  nilai  KMO  sebesar  0,699.  Maka persyaratan KMO sudah mencukupi karena 0,699 > 0.5. Pada Tabel anti image ada beberapa item yang berniliai < 0,5 tetapi pada kasus ini kita mengambil nilai yang paling rendah yaitu pada item 10 yang bernilai 0,485 < 0,5 maka item 10 tidak memenuhi syarat MSA. Maka item 10  dikeluarkan  dari  pengujian.  Sehingga  kita  melakukan  analisis  faktor  seperti  langkah sebelumnya. Hasil analisis dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Validitas Instrumen Kecerdasan Emosional KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .720 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 622.887 Df 190 Sig. .000
Setelah  dianalisis  kembali  dapat  dilihat  pada  Tabel  7  nilai  KMO  sebesar  0,699.  Maka persyaratan  KMO  sudah  mencukupi  karena  0,699  >  0.5.  Pada  tabel  anti image  dapat  dilihat bahwa nilai semua itembernilai > 0,5 maka semua item telah memenuhi syarat MSA.
Dalam  melakukan  uji  validitas,  data  hasil  uji  coba  instrument  kecerdasan  emosional diolah menggunakan bantuan software statistik SPSS versi 22.0. Dari Tabel 7 diketahui nilai KMO MSA  ( Kaiser-meyer-Olkin Measure  of  Sampling  Adequacy) adalah 0,704 > 0,50 dan nilai Bartlett’s Test Of Sphericity (sig.) 0,000 < 0,05, maka analisis faktor dalam penelitian ini dapat dilanjutkan karena sudah memenuhi persyaratan pertama.
Adapun kriteria pengambilan keputusan untuk menentukan valid atau tidaknya instrumen penelitian,  adalah  jika  r  hitung  sama  dengan  atau  lebih  besar  dari  harga  r  tabel  pada  taraf signifikan 5%. Jika r hitung diperoleh lebih kecil dari harga r pada tabel taraf signifikan 5%, maka butir instrumen yang dimaksud dikatakan tidak valid. Butir instrument yang tidak valid tidak digunakan dalam penelitian selanjutnya atau dianggap gugur.
Hasil analisis butir instrumen menunjukkan bahwa dari 25 item terdapat 5 item yang tidak valid atau gugur yaitu item 23, 18, 8, 13, dan 10. Serta terdapat 20 item yang valid. 20 item tersebut dapat digunakan untuk penelitian.
Berdasarkan Tabel 8, pada kolom komponen yang menunjukkan bahwa ada 20 komponen yang dapat mewakili variabel Pada kolom initial eigenvalues yang dengan SPSS kita tentukan nilainya  1  (satu)  varians  yang  telah  diterangkan  oleh  komponen  1  adalah 301 , 34 % 100 20 / 860 , 6   .  Komponen  2  adalah 884 , 13 % 100 20 / 777 , 2   komponen  3 adalah 460 , 9 % 100 20 / 892 , 1   . Komponen 4 adalah 367 , 7 % 100 20 / 473 , 1   . Komponen 5 adalah 859 , 6 % 100 20 / 372 , 1   . Sehingga total keenam komponen akan mampu menjelaskan variabel sebesar % 871 , 71 859 , 6 367 , 7 460 , 9 884 , 13 34.301      . Dengan demikian, karena nilai eigenvalues yang ditetapkan 1, maka nilai total yang akan diambil adalah yang >1 yaitu komponen 1, 2, 3, 4, dan 5.
Tabel 8. Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance  Cumulative % 1 6.860 34.301 34.301 6.860 34.301 34.301 2 2.777 13.884 48.185 2.777 13.884 48.185 3 1.892 9.460 57.645 1.892 9.460 57.645 4 1.473 7.367 65.012 1.473 7.367 65.012 5 1.372 6.859 71.871 1.372 6.859 71.871 6 .942 4.709 76.580 7 .897 4.486 81.066 8 .738 3.692 84.758 9 .531 2.655 87.413 10 .501 2.505 89.918 11 .412 2.062 91.980 12 .310 1.549 93.528 13 .287 1.433 94.961 14 .241 1.206 96.168 15 .202 1.009 97.177 16 .160 .802 97.979 17 .145 .723 98.701 18 .107 .536 99.238 19 .089 .443 99.681 20 .064 .319 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Reliabilitas  dinyatakan  dengan  koefisien  reliabilitas  yang  berada  dalam  rentang  0,00 hingga 1,00. Semakin tinggi koefisien reliabilitas mendekati angka 1,00 berarti semakin tinggi reliabilitas.  Sebaliknya  koefisien  yang  semakin  rendah  mendekati  0  berarti  semakin  rendah reliabilitas (Azwar, 2012). Koefisien Alpha Cronbach yang diharapkan dalam sebuah alat ukur minimal adalah 0,6-0,8.
Teknik yang digunakan untuk menentukan reliabilitas skala dalam penelitian ini adalah teknik analisis varians dari Alpha Cronbach, dengan menggunakan rumus yaitu :
          2 2 1 1 11 t i k k r  
dengan:
11 r = koefisien reliabilitas angket
k = banyaknya butir item yang dikeluarkan dalam angket
1 = bilangan konstan
2 i   = jumlah varian skor dari tiap-tiap butir item
2
t  = varian total
Untuk memudahkan dalam analisis reliabilitas, dilakukan bantuan SPSS 22. Hasil analisis reliabilitas instrumen dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha N of Items
.880 25
Dari Tabel 9 diketahui nilai N of items ada 25 item dengan nilai Cronbach’s alpha sebesar 0,880. Karena nilai cronbach’s alpha 0, 880 > 0,60 maka kuisioner tersebut dapat dikatakan reliabel atau andal untuk dijadikan instrumen penelitian (Trihendradi, 2012).
Tes yang merupakan instrument dalam penelitian ini adalah tes tertulis berbentuk uraian (essay)  sebanyak  5  butir  soal,  yang  disusun  oleh  peneliti  berdasarkan  indikator  yang  ingin dicapai dengan tujuan untuk melihat tingkat pemahaman siswa dalam mempelajari materi yang disampaikan.

## Teknik Pengumpulan Data
Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis  kepada  responden  untuk  dijawabnya (Sugiyono, 2011). Jenis kuesioner penelitian ini menggunakan metode skala likert, yaitu skala yg digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok tentang fenomena  sosial  (variabel  penelitian).  Pernyataan  sikap  terdiri  atas  dua  macam  yaitu pernyataanfavourable  (positif),  dan  unfavourable  (negatif).  Skala  disajikan  dalam  bentuk tertutup  dengan  dimana  responden  sudah  disediakan  pilihan  jawaban  alternatif  dan  tinggal memilih jawaban yang benar. Kuesioner diberikan 1hari setelah pemberian tes prestasi belajar. Bentuk tes yang digunakan adalah tes tertulis yang merupakan hasil belajar siswa berbentuk uraian (essay). Tes digunakan ketika semua materi telah diajarkan.

## 2.6. Teknik Analisis Data
Data yang sudah dikumpulkan oleh peneliti kemudian dianalisis sesuai dengan ketentuan dan keinginan penelitian ini sehingga dapat dibaca dan dapat ditafsirkan sebagai hasil peneliti. Hal  ini  sejalan  dengan  menurut  (Azwar,  2012),  Pengolahan  data  penelitian  yang  sudah diperoleh dimaksudkan sebagai suatu cara mengorganisasikan data sedemikian rupa sehingga dapat dibaca dan dapat ditafsirkan.
Sebagai syarat penggunaan statistik parametrik, maka sebelum dianalisis terlebih dahulu dilakukan uji asumsi terhadap data yang diperoleh dengan menggunakan uji normalitas, dimana nilai Y (variabel terikat) didistribusikan secara normal terhadap nilai X (variabel bebas). Upaya ini  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi,  variabel  dependen  dan variabel  independen  atau  keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Model  regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Pedoman yang digunakan untuk normal tidaknya sebaran adalah jika p > 0,05 maka data dikatakan normal, sedangkan apabila p  <  0,05  maka  data  dikatakan  tidak  normal.  Uji  asumsi  terdiri  dari  Uji  Normalitas,  Uji Heteroskedaksitas, Uji Autokorelasi, dan Uji Linearitas.
Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  nilai  residual  yang  terdistribusi  normal.  Jadi  uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Sering terjadi  kesalahan  yang  jamak  yaitu  bahwa  uji  normalitas  dilakukan  pada  masing-masing variabel.  Hal  ini  tidak  dilarang  tetapi  model  regresi  memerlukan  normalitas  pada  nilai residualnya bukan pada masing-masing variabel penelitian.
Uji heteroskedastisitas adalah untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang memenuhi persyaratan
adalah di mana terdapat kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut homoskedastisitas.
Deteksi  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  metode  scatter  plot  dengan memplotkan nilai ZPRED (nilai prediksi) dengan SRESID (nilai residualnya). Model yang baik didapatkan  jika  tidak  terdapat  pola  tertentu  pada  grafik,  seperti  mengumpul  di  tengah, menyempit kemudian melebar atau sebaliknya melebar kemudian menyempit. Uji statistik yang dapat digunakan adalah uji Glejser.
Beberapa  alternatif  solusi  jika  model  menyalahi  asumsi  heteroskedastisitas  adalah dengan mentransformasikan ke dalam bentuk logaritma, yang hanya dapat dilakukan jika semua data  bernilai  positif.  Atau  dapat  juga  dilakukan  dengan  membagi  semua  variabel  dengan variabel yang mengalami gangguan heteroskedastisitas.
Uji  autokorelasi  adalah  untuk  melihat  apakah  terjadi  korelasi  antara  suatu  periode  t dengan periode sebelumnya (t-1). Secara sederhana adalah bahwa analisis regresi adalah untuk melihat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat, jadi tidak boleh ada korelasi antara observasi dengan data observasi sebelumnya.
Uji  autokorelasi  hanya  dilakukan  pada  data  time  series  (runtut  waktu)  dan  tidak  perlu dilakukan pada data cross section seperti pada kuesioner di mana pengukuran semua variabel dilakukan secara serempak pada saat yang bersamaan. Model regresi pada penelitian di Bursa Efek Indonesia di mana periodenya lebih dari satu tahun biasanya memerlukan uji autokorelasi.
Uji  linearitas  dipergunakan  untuk  melihat  apakah  model  yang  dibangun  mempunyai hubungan linear atau tidak. Uji ini jarang digunakan pada berbagai penelitian, karena biasanya model  dibentuk  berdasarkan  telaah  teoretis  bahwa  hubungan  antara  variabel  bebas  dengan variabel terikatnya adalah linear. Hubungan antar variabel yang secara teori bukan merupakan hubungan  linear  sebenarnya  sudah  tidak  dapat  dianalisis  dengan  regresi  linear,  misalnya masalah elastisitas.
Jika ada hubungan antara dua variabel yang belum diketahui apakah linear atau tidak, uji linearitas  tidak  dapat  digunakan  untuk  memberikan  adjustment  bahwa  hubungan  tersebut bersifat linear atau tidak. Uji linearitas digunakan untuk mengkonfirmasikan apakah sifat linear antara dua variabel yang diidentifikasikan secara teori sesuai atau tidak dengan hasil observasi yang ada. Uji linearitas dapat menggunakan uji Durbin-Watson.
Analisis  deskriptif  bertujuan  untuk  memberikan  deskripsi  mengenai  subjek  penelitian berdasarkan  data  variable  yang  diperoleh  dari  kelompok  subyek  yang  diteliti  dan  tidak dimaksudkan  untuk  pengujian  hipotesis  (Azwar,  2012).  Analisis  deskriptif  digunakan  untuk mendeskripsikan secara umum hasil penelitian yang dilakukan untuk mengetahui kategorisasi tingkatan pada variable X dan Y. pendeskripsian ini dilakukan pengklasifikasikan skor subjek berdasarkan norma yang ditentukan.
Perhitungan norma dilakukan untuk melihat tingkat kecerdasan emosional dan prestasi belajar,  sehingga  dapat  diketahui  tingkatnya  apakah  tinggi,  sedang,  atau  rendah.  Dalam melakukan  pengkategorian  ini,  peneliti  menggunakan  skor  empiris,  dengan  langkah-langkah sebagai  berikut:  Menghitung  Mean  empiris  (M);  Menghitung  Standar  Deviasi  (SD);  dan Kategorisasi.
Rendah  : ISD M X   Sedang  : ISD M X ISD M    
Tinggi  : X > M + ISD
Analisis  inferensial  dimaksudkan  untuk  mengambilini  dimaksudkan  untuk  mengambil kesimpulan  dengan  pengujian  hipotesis  untuk  keputusan  dengan  menguji  hipotesis  (Azwar, 2012).  Analisis  inferensial  digunakan  untuk  mengetahui  hubungann  atau  pengaruh  antara variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Rancangan  statistik  yang  digunakan  untuk menganalisis  data  pengaruh  kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi  belajar  adalah:  Teknik analisis regresi linear sederhana; menguji keberartian Regresi dengan kaidah pengujian dengan 05 , 0   dan derajat kebebasan (dk = n – 2) yaitu jika t hitung > t tabel maka Ha diterima dan H0 ditolak, jika t hitung < t tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak; dan Menghitung nilai Determinasi, untuk  mengetahui  pengaruh  kecerdasan  emosional  siswa  (X)  terhadap  prestasi  belajar  siswa (Y) digunakan perhitungan koefisien determinasi ( r 2 ) dengan menggunakan rumus
KD = r 2 x 100%
Keterangan:
KD  : koefisien determinasi
r : nilai koefisien korelasi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Penelitian

## Analisis Uji Deskriptif
Perhitungan  analisis  deskriptif  kecerdasan  emosional  dan  prestasi  belajar  dapat  dilihat pada hasil analisis dengan menggunakan program SPSS pada Tabel 10.
Tabel 10. Deskriptif Kecerdasan Emosional dan Prestasi Belajar
Statistics Kecerdasan Emosional Prestasi Belajar N Valid 53 53 Missing 0 0 Mean 77.91 68.87 Std. Error of Mean 1.285 1.031 Median 77.00 70.00 Mode 87 65 a Std. Deviation 9.357 7.509 Variance 87.549 56.386 Skewness -1.054 .013 Std. Error of Skewness .327 .327 Kurtosis 2.144 -.831 Std. Error of Kurtosis .644 .644 Range 46 30 Minimum 48 55 Maximum 94 85 Sum 4129 3650 Percentiles 25 73.00 65.00 50 77.00 70.00 75 86.50 75.00 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

## 94 | Azis - Pengaruh Kecerdasan Emosional Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa SMP Negeri 1 Kapontori
Tampak  pada  Tabel  10  bahwa:  1)  rata-rata  data  kecerdasan  emosional  sebesar  77.91 dengan simpangan baku  sebesar 9.375, median sebesar  77.00 dan modus sebesar 87, dan 2) rata-rata  data  tes  prestasi  belajar  matematika  sebesar  68.87  dengan  simpangan  baku  sebesar 7.509, median sebesar 70.00, dan modus sebesar 65.

## Analisis Uji Asumsi
Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  nilai  residual  yang  terdistribusi  normal.  Jadi  uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Untuk menguji  normalitas  data  peneliti  menggunakan  uji  Kolmogorov-Sminorv  Test  dengan  taraf signifikan ( ) = 5%. Uji ini dilakukan dengan bantuan SPSS 22. Data berdistribusi normal jika nilai signifikan > ( ). Berdasarkan perhitungan dengan uji Kolmogorov-Sminorv Test tampak pada Tabel 11. Berdasarkan Tabel 11 diperoleh nilai signifikan asyimp.sig (2-tailed) sebesar 0,200 lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Tabel 11. Uji Normalitas Angket dan Tes One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 53 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 5.26641270 Most Extreme Differences Absolute .097 Positive .097 Negative -.065 Test Statistic .097 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Uji heteroskedastisitas adalah untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual  satu  kepengamatan  yang  lain.  Untuk  menguji  heteroskedastisitas  data  peneliti menggunakan uji  Glejser dengan taraf signifikan ( ) > 0,05 tidak terjadi heteroskedastisitas dan taraf signifikan ( ) <  0,05 terjadi heteroskedastisitas. Uji  ini  dilakukan dengan bantuan SPSS  22.  Berdasarkan  perhitungan  dengan  uji  Glejser  tampak  pada  Tabel  12.  Berdasarkan Tabel 12 diperoleh nilai sig. 0,469 > 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Tabel 12. Uji Glejser Instrumen
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 6.825 3.505 1.947 .057 Kecerdasan Emosional -.033 .045 -.102 -.729 .469
a. Dependent Variable: abs_res
Tabel 13. Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .713 a .508 .498 5.318 1.515 a. Predictors: (Constant), Kecerdasan Emosional b. Dependent Variable: Prestasi Belajar
Untuk  menguji  autokorelasi  peneliti  menggunakan  uji  Durbin-Watson  dengan  taraf signifikan  ( )  =  5%.  Uji  ini  dilakukan  dengan  bantuan  SPSS  22  seperti  pada  Tabel  13. Berdasarkan  Tabel  13  tersebut  terlihat  bahwa  nilai  Durbin-Watson  1.515.  Nilai  ini dibandingkan  dengan  nilai  tabel  signifikan  5%.  Jumlah  sampel  53(n)  dan  jumlah  variable independen 1 (k=1) = 1.53. Nilai 1.53 dapat dilihat pada tabel Durbin Watson. Maka diperoleh nilai dU 1.5951. Nilai DW 1.515  lebih besar dari batasan atas (dU) yakni 1.5951 dan kurang dari  (4-du)  4  –  1.5951  =  2.4049.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi  dan hipotesis diterima.
Untuk menguji linearitas menggunakan bantuan SPSS versi 22. Dengan taraf signifikan 5%. Data memiliki hubungan yang linear secara signifikan antara variabel independen dengan variabel  dependen  jika  nilai  signifikan  >  ( ).  Berdasarkan  perhitungan  dengan  uji  linearitas tampak pada Tabel 14. Berdasarkan Tabel 14 Nilai Signifikan (sig) dari deviation frim linearity adalah 0.058 lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa ada hubungan linear secara signifikan antara variabel kecerdasan emosional (X) dengan prestasi belajar (Y).
Tabel 14. Uji Linearitas Instrumen ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Prestasi Belajar * Kecerdasan Emosional Between Groups (Combined) 2247.552 20 112.378 5.253 .000 Linearity 1489.850 1 1489.850 69.647 .000 Deviation from Linearity 757.702 19 39.879 1.864 .058 Within Groups 684.524 32 21.391 Total 2932.075 52
Seteleh dilakukan uji prasyarat terhadap kedua sampel tersebut selanjutnya dilakukan uji hipotesis,  hipotesis  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  ada pengaruh kecerdasan emosional terhadap prestasi belajar matematika pada siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori. Secara umum persamaan regresi linear sederhana adalah bX a Y   sementara untuk mengetahui nilai koefisien regresi tersebut kita dapat berpedoman pada output yang berada pada Tabel 15.
Tabel 15. Hipotesis Kecerdasan Emosional dan Prestasi Belajar
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 24.301 6.183 3.930 .000 Kecerdasan Emosional .572 .079 .713 7.258 .000 a. Dependent Variable: Prestasi Belajar

## 96 | Azis - Pengaruh Kecerdasan Emosional Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa SMP Negeri 1 Kapontori
Dalam Tabel 15 nilai konstan sebesar 24.301. Angka ini merupakan angka konstan yang mempunyai arti bahwa jika tidak ada kecerdasan emosional (X) maka nilai prestasi belajar (Y) adalah sebesar 24.301. nilai kecerdasan emosional sebesar 0.572. Angka ini mengandung arti bahwa setiap penambahan 1% tingkat kecerdasan emosional, maka prestasi belajar (Y) akan meningkat sebesar 0.572. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa kecerdasan emosional (X) berpengaruh  terhadap  prestasi  belajar  (Y).  Sehingga  persamaan  regresinya  adalah
X Y 572 . 0 301 . 24   .
Dilihat  dari  nilai  signifikan  yaitu  0,000  <  probabilitas  yaitu  0,05  sehingga  dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak  dan H1 diterima yang berarti bahwa ada pengaruh kecerdasan emosional terhadap prestasi belajar. Untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y, kita dapat berpedoman pada nilai R Square atau R2 yang terdapat pada Tabel 16.
Tabel 16. Hasil Hipotesis Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .713 a .508 .498 5.318
Dari Tabel 16 diketahui bahwa nilai R Square sebesar 0.508. Nilai ini mengandung arti bahwa pengaruh kecerdasan emosional (X) terhadap prestasi belajar (Y) dengan total pengaruh sebesar  50.8%  sedangkan  49.2%  prestasi  belajar  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak diteliti. Maka dapat disimpulkan bahwa kecerdasan emosional berpengaruh terhadap prestasi belajar dengan total pengaruh 50.8%. Pengaruh ini bermakna semakin menurunnya kecerdasan emosional  seseorang  maka  akan  berpengaruh  terhadap  peningkatan  prestasi  belajar  siswa tersebut.  Dari  hasil  analisis  uji  asumsi  bahwa  diketahui  H 0 ditolak,  artinya  ada  pengaruh kecerdasan emosional terhadap prestasi belajar siswa SMP Negeri 1 Kapontori.

## 3.2. Pembahasan
Ada  pengaruh  kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi  belajar  siswa  di  SMP  Negeri  1 Kapontori  dibuktikan  dari  nilai  Sig.  sebesar  0.00  <  0.05  Dengan  demikian,  pengujian menunjukkan H 0 ditolak H 1 diterima. Oleh karena itu dapat disimpulkan dari hasil tersebut yang memperlihatkan bahwa variabel  kecerdasan emosional berpengaruh  terhadap prestasi belajar siswa.
Hasil penelitian ini  sesuai  menurut Salovey sebagaimana dikutip  oleh  Goleman  bahwa kecerdasan  emosional  dibagi  kedalam  lima  wilayah,  yaitu:  mengenali  diri,  mengelola  emosi diri, memotivasi diri sendiri, mengenali emosi orang lain dan membina hubungan. Kecerdasan emosi sebagai  kemampuan untuk memotivasi diri sendiri, dan kemampuan mengelola emosi dengan baik pada diri sendiri dan dalam hubungan dengan orang lain. Kecerdasan emosi sangat penting  mengingat  didalamnya  terdapat  sebuah  interaksi  antara  manusia  yang  memerlukan kemampuan  bagaimana  seseorang  mampu  mengelola  emosinya  ketika  bersosialisasi  dan komunikasi dengan orang lain.
Dengan  adanya  kecerdasan  emosional  seseorang  itu  mampu  memegang  kendali  emosi dan mampu mengelola perasaannya, maka ia akan jauh dari konflik yang ada dalam pribadinya, pada  dasarnya  adalah  bagaimana  seseorang  itu  mampu  mengoptimalkan  dalam  proses pengendalian  emosi  yang  ada  pada  dirinya,  ia  akan  lebih  mampu  mengontrol  dalam  segala keputusan yang akan ia jalankan, akan lebih berhati-hati dalam setiap pengambilan keputusan
dan juga menghargai sebuah keputusan yang telah ia buat dan konsekwensinya ia sendiri yang akan  menanggung.  Demikianlah,  kenapa  kecerdasan  emosional  sangat  menentukan keberhasilan  seseorang  dalam  hidup,  jadi  perlu  kajian  yang  lebih  dalam  menyikapi  tentang kecerdasan emosi ini sehingga potensi-potensi sosial akan terwujud ketika kecerdasan emosi ini mampu dijalankan dengan cara seksama dan kontinu untuk pencapaian kehidupan yang lebih baik.
Prestasi belajar adalah hasil pencapaian dari usaha yang dikerjakan baik secara individul atau kelompok. Dengan demikian, kecerdasan emosional dapat mempengaruhi prestasi belajar siswa.  Tujuan  belajar  yang  ditekankan  oleh  taksonomi  Bloom  ada  tiga  kawasan,  yaitu;  1) domain kognitif, yang terdiri atas 6 (enam) tingkatan, yaitu pengetahuan, pemahaman, aplikasi, analisis,  sintesis,  dan  evaluasi,  2)  domain  afektif,  yang  terdiri  dari  5  (lima)  tingkatan,  yaitu penerimaan, tanggapan, penanaman nilai, pengorganisasian nilai, dan karakteristik kehidupan, 3)  domain  psikomotorik,  yang  terdiri  lima  tingkatan,  yaitu  memperhatikan,  peniruan, penggunaan, perangkaian, dan penyesuaian/naturalisasi.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  pembahasan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa ada pengaruh kecerdasan emosional  terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Kapontori.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Azwar, S. (2012). Reliabilitas dan Validitas. Pustaka Pelajar.
Firmansyah,  I.  (2010).  Pengaruh  Tingkat  Kecerdasan  Emosional  terhadap  Prestasi  Belajar Siswa  SMA  Triguna  Utama  Ciputat  [Universitas  Islam  Negeri  Syarif  Hidayatullah]. https://www.academia.edu/34297758
Goleman,  D.  (2015).  Emotional  Intelligence,  Kecerdasan  Emosional  Mengapa  EI  Lebih Penting daripada IQ. PT Gramedia Pustaka Utama.
Gottman, J., Declaire, J., & Goleman, D. (1998). Raising An Emotionally Intelligent Child The Heart of Parenting. In Simon Schuster Paperbacks. Simon & Schuster.
Gusniwati,  M.  (2015).  Pengaruh  Kecerdasan  Emosional  dan  Minat  Belajar  terhadap Penguasaan  Konsep  Matematika  Siswa  SMAN  di  Kecamatan  Kebon  Jeruk.  Jurnal
Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA, 5(1), 26–41.
https://doi.org/10.30998/formatif.v5i1.165
Rosida, V. (2015). Pengaruh Kecerdasan Emosional Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas  VII2  SMP  Negeri  1  Makassar.  Jurnal  Sainsmat,  4(2),  87–101. https://doi.org/10.35580/sainsmat4218362015
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.
Sukardi.  (2009).  Metodologi  Penelitian  Pendidikan(Kompetensi  dan  Praktiknya).  Bumi Aksara.
Trihendradi, C. (2012). Step by Step SPSS 20 : Analisis Data Statistik. Andi.