## Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Serang Periode 2016-2020
Rachmat Maulana 1 dan Jenal Alamsah 2
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Dwimulya Serang Banten, Indonesia. 1 2 Email: rachmatmaulana65@yahoo.co.id dan jeans_1468@yahoo.com
Artikel info Artikel history: Received : 07-06-2021 Revised : 15-06-2021 Approved : 21-06-2021
Keywords: gross regional domestic product; human development index; poverty level.
Kata Kunci:
produk domestik regional bruto; indeks pembangunan manusia; tingkat kemiskinan.

## Abstract:
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  Gross  Regional Domestic  Product  and  Human  Development  Index  on  Poverty  Levels  in Serang  Banten  Regency  for  the  2016-2020  period.  The  method  used  is  a quantitative method. This study did not test the significance for generalization because it was an empirical study in Serang Regency so that it did not use a population  and  sample.  The  results  of  the  study  using  multiple  regression obtained that if GRDP increases by one unit, the Poverty Level will increase by 1.042 points, this is because GRDP is only concentrated in the industrial sector  and  has  not  been  comprehensive  in  agriculture  and  fisheries  which dominate the Serang Regency area. Meanwhile, if the HDI increases by one unit, the Poverty Level will increase by 0.015 Points. The increase in HDI has not been evenly distributed across all indicators that make up the HDI, as is the indicator of people's purchasing power which has not yet reached the ideal point of increase so that it has not been able to reduce poverty levels. While the contribution of the influence of GRDP and HDI on the Poverty Level is 99.2%,  the  remaining  0.80%  is  influenced  by  other  variables  outside  the research model.

## Abstrak:
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh Produk Domestik Regional Bruto  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Kabupaten Serang Banten Periode 2016-2020. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif. Penelitian ini tidak menguji signifikansi untuk generalisasi karena penelitian empirik di Kabupaten Serang sehingga tidak menggunakan populasi dan sample. Hasil penelitian dengan menggunakan regresi berganda diperoleh bahwa jika PDRB naik satu satuan maka Tingkat Kemiskinan akan meningkat sebesar 1,042 poin, hal ini disebabkan  PDRB baru terkonsentrasi dibidang Industri dan belum menyeluruh pada bidang pertanian dan perikanan yang mendominasi wilayah Kabupaten Serang. Sedangkan jika IPM menigkat satu  satuan  maka  Tingkat  Kemiskinan akan  meningkat  sebesar  0,015  Poin. Meningkatnya  IPM  belum  merata  pada  seluruh  indikator  pembentuk  IPM, seperti  halnya  indikator  kamampuan  daya  beli  masyarakat  yang  belum mencapai  titik  kenaikan  ideal  sehingga  belum  mampu  menurunkan  tingkat kemiskinan.  Sedangkan  kontribusi  pengaruh  PDRB  dan  IPM  terhadap Tingkat  Kemiskinan  sebesar  99.2%  sisanya  sebesar  0.80%  dipengaruhi variable lain diluar model penelitian.

## Jurnal Indonesia Sosial Sains
Vol. 2, No. 6, Mei 2021 E-ISSN:2723 – 6595
http://jiss.publikasiindonesia.id/
P-ISSN:2723 – 6692
Koresponden author: Jenal Alamsah Email: : rachmatmaulana65@yahoo.co.id artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi CC BY SA 2021

## Pendahuluan
Memasuki  tahun  2016  sampai  dengan  tahun  2020  merupakan  perjalanan penyelenggaraan  Pemerintahan  Daerah  Kabupaten  Serang  yang  telah  direncanakan  dalam dokumen Rencana Pembangunan Daerah (RPJMD) Kabupaten Serang dimana salah satu fokus penanganan  masalah  kemiskinan  menjadi  skala  prioritas  untuk  dibenahi  dari  berbagai  aspek terutama yang menjadi persoalan – persoalan yang mendasar terkait dengan kondisi kemiskinan yang ada ditengah – tengah masyarakat diwilayah Kabupaten Serang.
Berdasarkan  data  Pusat  Statistik  Kabupaten  Serang  tahun  2020,  pada  tahun  2019 terdapat  61.540  atau  4,08%  penduduk  di  Kabupaten  Serang  tergolong  miskin.  Meskipun demikian,  menurut  Kepala  BPS  Kabupaten  Serang  Indra  Warman,    angka  kemiskinan  pada tahun 2019 telah mengalami penurunan sebesar 2.920 orang dari jumlah penduduk miskin pada tahun 2018 sebanyak 64.460 orang atau 4,30%. Sedangkan dari delapan Kabupaten di Provinsi Banten, Penduduk miskin di Kabupaten Serang pada tahun 2019 menduduki peringkat tiga.
Data  dan  Fakta  diatas  menjadi  menarik  untuk  didalami  bahwa  penurunan  tingkat kemiskinan ini sebenarnya di pengaruhi oleh faktor – faktor apa saja  sehingga dapat diketahui bahwa perubahan tingkat kemiskinan tersebut dapat menjadi pengalaman yang dapat dipelajari secara lebih mendalam. Selanjutnya  dari data yang didapat dari Dokumen Akhir masa jabatan Bupati Serang Tahun 2020 diperoleh data perkembangan tingkat kemiskinan mulai dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2020 sebagaimana data dibawah ini:
2016 2017
2018 2019 2020 TKM 4.58 4.63
4.3 4.08 4.94 0 1 2 3 4 5 6 GRAFIK TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN SERANG 2016-2020
Berdasarkan  Gambar  1,  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Serang  secara  jumlah mengalami  penurunan  dari  2016  sampai  2019,  sedangkan  di  2020  mengalami  peningkatan. Angka kemiskinan tersebut masih berada dibawah provinsi Banten sebesar 6,63% dan dibawah pula  tingkat  komiskinan  secara  nasional  yaitu  7,88  %  pada  tahun  2020.  Namun  demikian, penurunan  angka  kemiskinan  tidaklah  signifikan,  hal  ini  dapat  dilihat  pada  poin  penurunan setiap  tahun  dimana  pada tahun  2017  mengalami  peningkatan  sebesar  0.05  poin,  sedangkan tahun  2018  menurun  0,33  poin  dan  pada  tahun  2019  sebesar  0,22  poin,  tahun    2020  terjadi peningkatan kemiskinan sebesar 0,86 poin.
Penulis dalam penelitian ini menghubungkan tingkat kemiskinan di wilayah Kabupaten Serang  saat  ini  dengan  dua  faktor  yaitu  Produk  Domistik  Regional  Bruto  (PDRB)  yang menggambarkan  seluruh  keluaran  yang  dihasilkan  masyarakat  suatu  wilayah  pada  waktu tertentu  dan  perkembangan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang  merupakan  ukuran tingkat kesejahteraan masyarakat disuatu wilayah. IPM adalah indeks totalitas dari tiga indeks pembentuknya yaitu indeks kesehatan yang didalamnya mengukur angka harapan hidup, dan indeks  pendidikan  yang  didalamnya  mengukur  angka  Harapan  Lama  Sekolah  dan  rata-rata lama sekolah serta dan indeks daya beli yang mengukur tingkat pengeluaran riil per kapita yang disesuaikan atau daya beli.
Menurut  Mulyadi(2014:7)  dalam  posisi  keseimbangan,  kegiatan  produksi  secara otomatis akan menciptakan daya beli untuk membeli barang-barang yang dihasilkan. Daya beli tersebut diperoleh sebagai balas jasa atas faktor-faktor produksi seperti upah, gaji, suku bunga, sewa dan balas jasa dari faktor-faktor produksi lainnya. Pendapatan atas faktor-faktor tersebut seluruhnya akan dibelanjakan untuk membeli barang-barang yang dihasilkan perusahaan.
Berdasarkan pengamatan penulis di Kabupaten Serang, bahwa  keberhasilan penurunan tingkat  kemiskinan  diduga  ditentukan  oleh  beberapa  faktor  antara  lain:  (1)  Nilai  Produk Domistik Regional Bruto yang merefleksikan seluruh output yang dihasilkan oleh masyarakat suatu  wilayah  pada  kurun  waktu  tertentu  (2)  nilai  Indek  Pembangunan  Manusia  yang menggambarkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  disuatu  wilayah.  (3)  konsep  perencanaan yang  dimiliki  oleh  Pemda  dalam  penurunan  tingkat  kemiskinan,  (4)  Partisipasi  stake  holder dalam  mengurangi  tingkat  kemiskinan  (5)  ketepatan  pemilihan  sasaran  ntuk  menurunkan kemiskinan (6) dukungan dari Pemerintah Daerah terhadap penurunan kemiskinan.  Dari faktor – faktor tersebut yang diduga memberikan pengaruh terhadap tingkat kemiskinan maka dengan berbagai  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  penulis  hanya  melihat  dari  dua  faktor  saja  yaitu pengaruh PDRB dan IPM.
Konsep pembangunan manusia adalah cara pandang pembangunan dengan menempatkan manusia sebagai central dan tujuan akhir pembangunan  yaitu tercapainya penguasaan sumber daya berupa pendapatan untuk pencapaian hidup yang layak, peningkatan derajat kesehatan dan peningkatan  pendidikan,  sehingga  dapat  turut  serta  dalam  kegiatan  ekonomi.  Menurut UNDP(2017) pembangunan manusia merupakan perluasan pilihan bagi penduduk (Enlarging The Choices Of People) , yang dapat dilihat sebagai proses upaya ke arah perluasan pilihan dan sekaligus sebagai taraf yang dicapai dari upaya tersebut.
IPM  merupakan  Indikator  komposit  tunggal  yang  digunakan  untuk  mengukur  tingkat pencapaian  pembangunan  manusia  yang  telah  dilakukan  di  suatu  wilayah.  Oleh  karena  itu, intervensi  yang  dilakukan  untuk  mengakselerasi  indikator  IPM  harus  dilakukan  terhadap
indikator-indikator  tunggalnya.  Nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  dihitung  berdasarkan pencapaian  nilai  indeks  yang  menjadi  komponen  penyusunnya.  Indeks  penyusun  tersebut adalah indeks pendidikan, indeks kesehatan dan indeks daya beli. Dengan menganalisis indeks tersebut dapat menggambarkan capaian kinerja pemerintah daerah dalam memenuhi pelayanan dasar.
Banyaknya  komponen  besaran  indeks  yang  digunakan  untuk  menghitung  Indeks Pembangunan  Manusia (Human  Development  Indeks) membuat  indeks  IPM  ini  merupakan indeks  komposit  yang  secara  sederhana  dapat  secara  cepat  memberikan  gambaran  tentang pencapaian pembangunan manusia yang dicapai oleh suatu wilayah. Indeks ini dapat dikatakan sebagai penyederhanaan dari kenyataan hidup yang sejatinya lebih kompleks.
Menurut  Moh Muqorrobin(2017:2) Indeks Pembangunan Manusia (IPM) atau Human Development  Indeks  (HDI) didapatkan  dari  hasil  pengukuran  perbandingan  angka  harapan hidup, angka  melek  huruf  yang dilihat dari tingkat pendidikan terakhir  yang ditamatkan dan kemampuan daya beli masyarakat untuk semua negara di seluruh dunia.
Menurut  UNDP(2017)  IPM  merupakan  indeks  gabungan  dari  beberapa  indeks  yaitu  : indeks kesehatan (angka harapan hidup), indeks pendidikan (angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah) dan  indeks daya  beli (pengeluaran  riil per kapita  yang disesuaiakan atau daya beli).  Ketiga  indikator  tersebut  dianggap  dapat  menggambarkan  tingkat  kesejahteraan  dan keberhasilan pembangunan manusia di suatu wilayah.
Menurut  Novita  Dewi  (2017:872)  melalui  peningkatan  indikator  Indeks  Kesehatan, pendidikan dan daya beli diharapkan akan terjadi peningkatan kualitas hidup manusia. Hal ini dikarenakan adanya heterogenitas individu, disparitas geografi serta kondisi sosial masyarakat yang beragam sehinga menyebabkan tingkat pendapatan tidak lagi menjadi tolak ukur utama dalam menghitung tingkat keberhasilan pembangunan.
Pemerintah  Daerah  perlu  mengupayakan  dan  meningkatkan  pertumbuhan  wilayah maupun  keseimbangan  antar  wilayah  dengan  mempertimbangkan  prinsip  –  prinsip  sumber yang  dimilikinya,  baik  sumber  daya  alam,  manusia  maupun  buatan  serta  budaya  di  wilayah tersebut  sesuai  dengan  prinsip Comparative  advantages .  Kemudian  pembangunan  wilayah memerlukan  Desentralisasi  fungsi  yaitu  mendistribusikan  kegiatan,  misalnya  industri  atau kegiatan  –  kegiatan  ekonomi  yang  mempunyai  nilai Multi  Player  Effect terhadap  kegiatan  – kegiatan  lain  dengan  cara  menempatkan  pada  wilayah  –  wilayah  yang  pertumbuhan ekonominya  relatif  rendah  sehingga  mempunyai  dampak  positif  terhadap  peningkatan pertumbuhan ekonomi di wilayah tersebut
Kemiskinan  ditandai  oleh  pengangguran,  keterbelakangan,  dan  keterpurukan,  secara umum masyarakat miskin memiliki kemampuan berusaha dan akses yang terbatas atas kegiatan sosial ekonomi. Kemiskinan  menjangkau  lebih dari sekedar  fenomena kuantitatif  akan tetapi kemiskinan pula  memiliki konotasi kualitatif  yang tercermin pada hal  –  hal  yang  menyentuh harga diri manusia contohnya, adanya ketidak adilan yang diterima oleh sebagai masyarakat, kehilangan  harga  diri,  perasaan  tertindas,  tidak  berdaya,  termajinalkan.  Kondisi  –  kondisi kontekstual  tersebut  sering  menimbulkan  suatu  bentuk  tanggapan  budaya  yang  kurang mendukung  terhadap  upaya  penghapusan  kemiskinan    itu  sendiri,  sementara  itu  kondisi kelompok miskin  menjadi  sangat rawan dan sangat  peka  terhadap berbagai  macam gejolak  ( perubahan  harga,  terjadinya  wabah,  hama,  gejolak  sosial  dan  instabilitas  politik)  yang  pada
gilirannya akan  lebih  membuat sekelompok orang  – orang  miskin  menjadi  lebih  miskin  atau hidup dibawah garis kemiskinan.
Magnis(2014)  mengartikan  kemiskinan  menjadi  dua  hal  yaitu  :  Pertama    Kemiskinan berarti  bahwa  kebutuhan  dasar  mereka  yang  miskin  sebagai  manusia  dan  sebagai  anggota masyarakat  tidak  terpenuhi,  kedua  kemiskinan  mengakibatkan  ketergantungan  total  mereka yang  miskin dari kemauan orang dan golongan  lain. Pendapat  ini  melihat kemiskinan dalam dua  kontek yang berbeda yang pertama dilihat dari sudut tinjauan pemenuhan kebutuhan dasar manusia  sebagai  mahluk  hidup  yang  memerlukan  kebutuhan  –  kebutahan  untuk  hidup  atau disebut pula kebutuhan  fisik, kemudian  yang kedua kemiskinan dilihat dari  faktor hubungan manusia  dengan  manusia  lain  dalam  bermasyarakat,  dimana  manusia  sebagai  anggota masayarakat selalu bergantung dengan yang lain. Akan tetapi apabila ketergantungan  tersebut bersifat  totalitas  tanpa  adanya  kemandirian  maka  hal  tersebut  merupajkan  suatu  fenomena kemiskinan.
Menurut Hans Dieter Evers(2013) Kemiskinan memiliki wujud yang majemuk, termasuk rendahnya  tingkat  pendapatan  dan  sumber  daya  produktif  yang  menjamin  kehidupan  yang bersinambung, kelaparan dan kekurangan gizi,  rendahnya tingkat kesehatan, keterbatasan dan kurangnya akses kepada pendidikan dan layanan-layanan pokok lainnya, kondisi  tak wajar dan kematian  yang  terus  meningkat,    kehidupan  bergelandang  dan  tempat  tinggal  yang  tidak memadai, lingkungan yang tidak aman serta diskriminasi dan keterasingan sosial. Sedangkan Mubiyanto(2017) mengartikan kemiskinan sebagai suatu kondisi yang serba kekurangan dalam pemenuhan  kebutuhan  dasar  manusia,  yaitu  kebutuhan  akan  sandang  pangan,    papan, kebutuhan akan hidup sehat, dan  kebutuhan akan pendidikan dasar bagi anak-anak. Penduduk miskin tidak berdaya dalam  memenuhi kebutuhannya, tidak saja karena tidak  memiliki asset sebagai sumber pendapatan, tetapi juga disebabkan oleh struktur sosial ekonomi, sosial budaya, dan sosial politik yang tidak membuka peluang bagi orang miskin untuk keluar dari lingkaran kemiskinan yang membelenggunya dan tidak  berujung pangkal.
Selanjutnya  pemahaman  kemiskinan  yang  lebih  jelas  dan  konkrit  merujuk  pada  BPS dalam Suharto(2015) bahwa  kemiskinan merupakan sebuah kondisi yang berada di bawah garis nilai  standar  kebutuhan  minimum,  baik  untuk  makan  dan  non  makanan,  yang  disebut  garis kemiskinan atau batas kemiskinan. Dengan demikian tingkat kemiskinan  merupakan batasan yang jelas pada kondisi masyarakat yang berada garis nilai standar kebutuhan minum.

## Metode Penelitian
Sugiyono(2014)  metode  penelitian  dapat  diartikan  sebagai  cara  ilmiah  untuk mendapatkan data yang valid dengan tujuan dapat ditemukan, dikembangkan, dan dibuktikan, suatu  pengetahuan  tertentu  sehingga  dapat  digunakan  untuk  memahami,  memecahkan,  dan mengantisispasi  masalah.  Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  penelitian kuantitatif  yaitu  penelitian  sebagai  investigasi  sistematis  terhadap  fenomena  dengan mengumpulkan  data  yang  dapat  diukur  dengan  melakukan  teknik  statistik,  matematis  dan komputasi.
Variabel independen yang digunakan adalah Produk Domestik Regional  Bruto (PDRB) dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dengan  variabel  dependen  Tingkat  Kemiskinan (TKM).  Jenis  data  penelitian  adalah  data  primer  hasil  observasi  penulis  yang  diperoleh  dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Serang dari tahun 2016-2020 berupa data
PDRB,  IPM  dan  Status  Penduduk  Kabupaten  Serang.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini dimaksudkan  untuk  mengetahui  pengaruh  PDRB  dan  IPM  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Kabupaten  Serang  dengan  menggunakan  Regresi  Berganda  tanpa  melakukan  generalisasi dengan pengujian signifikansi atau uji hipotesis.
Analisis  data  menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda  dengan  bantuan  software Statistical Package for  Social Sciences (SPSS) . Sebelum dilakukan uji regresi, terlebih dahulu dilakukan  uji  asumsi  klasik  karena  model  regresi  linier  berganda  dapat  disebut  baik  jika terbebas  dari  asumsi-asumsi  klasik  statistik,  yaitu  Normalitas,    Multikolinieritas, Heteroskedastisitas dan Autokorelasi.
1. Uji Normalitas, Menurut Ghozali(2018; 161) uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam  satu  model  regresi  linier  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  atau  residual memiliki  distribusi  normal.  Untuk  menguji  apakah  dalam  model  variabel  dependen  dan variabel independen keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan kriteria pengambilan keputusan :  (1) Jika nilai Asymp. Sig.<  0,05, maka data berdistribusi tidak normal, dan (2) Jika  nilai Asymp. Sig. > 0,05, maka data berdistribusi normal.
2. Uji  Multikolinearitas,  menurut  Ghozali(2018:105)  Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas.  Model regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  di  antara  variabel  independen.  Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variable-variabel ini tidak ortogonal. Variabel orthogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama  dengan  nol.  Jika  Variance  Inflation  Factor  (VIF)  >  10  maka  terdapat  gejala multikolinearitas  yang  tinggi,  sebaliknya  jika  VIF  <  10  berbarti  tidak  terdapat  gejala multikolonieritas.
3. Uji  Heteroskedastisitas,  Sanjaya(2016)  uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah model homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya gangguan heteroskedastisitas adalah dengan melakukan uji Glejser. Uji Glejser mengusulkan untuk merekres nilai absolut residual terhadap variabel independen.  Hasil  probabilitas  dikatakan  signifikan  jika  signifikansi  diatas  tingkat kepercayaan 5%.

## Analisis Regresi
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  Regresi  Linear  Berganda  yang  dilakukan untuk mengolah dan menjawab rumusan masalah  penelitian dengan menggunakan persamaan regresi :
TKM  = α + b1 PDRB + b2 IPM+e Dimana : TKM = Tingkat Kemiskinan PDRB   = Produk Domestik Regional Bruto
IPM = Indeks Pembangunan Manusia
α = Konstanta
b1,2       = Koefisien regresi
e = error / pengaruh lain diluar model

## Hasil dan Pembahasan Statistik Descriptif
Sebelum dilakukan pengujian, terlebih dahulu dilakukan analisis descriptif terhadap data penelitian  terhadap  variabel  independen  yaitu  Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan  Indeks Pembangunan Manusia.
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Serang.

## Gambar 1 : Grafik PDRB dan  IPM Kabupaten Serang 2016-2020
Berdasarkan Gambar 1, Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Serang dari tahun 2016 sampai dengan 2020 memiliki kecenderungan menurun, hal ini dapat dilihat peningkatan PDRB  2016-2017  sebesar  3.13  poin  sedangkan  untuk  tahun  2018,2019  dan  2020 peningkatannya masing-masing 3.49, 3.39 dan -3.79. Berdasarkan perubahan PDRB tersebut tampak pada tahun 2019 kenaikan lebih kecil dari kenaikan 2018 bahkan di 2020 mengalami penurunan sebesar 3.79 poin dari tahun 2019.
Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten  Serang  dari  tahun  2016-2020  memiliki kecenderungan  menurun  dimana  peningkatan  2016-2017  sebesar  0.48  poin  sedangkan  tahun 2018 hanya sebesar 0.33, meskipun pada tahun 2019 terdapat kenaikan sebesar 0.45, tetapi pada tahun 2020 kembali mengalami penurunan sebesar 0.32 poin. Indeks komposit pembentuk IPM di Kabupaten Serang yang terdiri dari indikator Pendidikan, Kesehatan dan Pendapatan. Maka pada indek pendidikan dapat penulis sampaikan data perkembangan mulai tauhun 2016 sampai dengan 2020 disajikan pada Tabel 1.1 berikut.
2016 2017
2018 2019 2020 PDRB 41 44.13 47.62 51.01 47.22 IPM 65.12 65.6 65.93 66.38 66.7 0 10 20 30 40 50 60 70 80 GRAFIK PDRB DAN IPM KABUPATEN SERANG 2016-2020

## Perkembangan Indikator Pendidikan Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Serang
Berdasarkan Tabel 1.1 perkembangan Indikator Pendidikan tersebut  tampak bahwa indek pendidikan telah didapat hasil yang cukup baik meskipun kenaikannya belum meningkat secara pesat  namum  komponen  pembantuk  IPM  pada  indeks  pendidikan  memberikan  kontribusi dalam mendukung peningkatan IPM.
Indeks  kesehatan  yang  didalamnya  terdapat  indikator  umur  harapan  hidup,  angka kematian  ibu,  angka  kematian  bayi  dan  optimalisasi  kunjungan  rumah  sakit  dapat  penulis sampaikan data perkembangan mulai tahun 2016 sampai dengan 2020 sebagai berikut.
N
O INDIKATOR KINERJA SATUAN REALISASI OPD 2016 2017 2018 2019 2020 1 Indeks pendidikan Point 58.335 57.92 58.35 58.96 59,92 disdikbud 2 Rata-rata lama sekolah (RLS) Tahun 6.90* 7.06 7.18 7.33 7.50 disdikbud 3 Harapan Lama Sekolah (HLS) Tahun 12.36* 12.38 12.39 12.43 12.57 disdikbud 4 Angka partisipasi kasar (APK) PAUD % 66.98 78.16 79.14 81.27 42.34 disdikbud 5 Angka partisipasi kasar (APK) SD/Sederajat % 101.69 118.52 110.36 112.11 116.78 disdikbud 6 Angka partisipasi murni (APM) SD/Sederajat % 99.98 99.98 100 100 100 disdikbud 7 Angka partisipasi kasar (APK) SLTP/Sederajat % 105.29 109.3 110.54 112.69 116.96 disdikbud 8 Angka partisipasi murni (APM) SLTP/Sederajat % 91.79 93.55 96.91 98.24 99.45 disdikbud 9 Angka kelulusan (AL) SD/Sederajat % 100 100 100 100 100 disdikbud 10 Angka kelulusan (AL) SLTP/Sederajat % 97.66 100 100 100 100 disdikbud 11 Angka putus sekolah (APS) SD/Sederajat % 0.07 0.0167 0.002 0 0.00 disdikbud 12 Angka putus sekolah (APS) SLTP/Sederajat % 0.22 0.0176 0.006 0.002 0.00 disdikbud 13 Angka Melanjutkan (AM) SD/MI ke SMP/MTs % 98.82 100 100 100 100 disdikbud 14 Angka Melanjutkan (AM) SMP/MTs ke SMA/SMK/MA % 94.25 94.14 100 100 100 disdikbud

## Perkembangan Indikator Kesehatan Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Serang
Berdasarkan  Tabel  1.2  indek  kesehatan  memiliki  hasil  yang  baik  sehingga  komponen pembentuk IPM pada indeks kesehatan memberikan kontribusi dalam mendukung peningkatan IPM.   Selanjutnya  pada  indikator  kinerja  pembentuk  indek  daya  beli  dapat  penulis  jelaskan sebagai berikut :

## TABEL 1.3

## Perkembangan Indikator Daya Beli
Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Serang
Berdasakan  Tabel  1.4  pertumbuhan  daya  beli  masyarakat  sejak  tahun  2016  sampai dengan  2020  tidak  mengalami  pertumbuhan.  Keadaan  ini  menggambarkan  aspek  daya  beli masyarakat Kabupaten Serang memiliki kecenderungan stagnan.

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum  dilakukan  uji  regresi,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  Asumsi  Klasik  yaitu Normalitas, Multikolonieritas dan Heteroskedastisitas.

## Tabel 1.4

## Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
Unstandardiz ed Residual Normal Parameters a Mean 5.0000000 Std. Deviation 2.66257909 Most Extreme Differences Absolute .346 Positive .346 NO INDIKATOR KINERJA SATUAN REALISASI OPD 2016 2017 2018 2019 2020 1 Indeks Kesehatan (IK) Poin 67.54 67.74 68.03 74.12 74.4 Dinkes 2 Umur Harapan hidup (UMH) Tahun 63.9 64.03 64.22 64.47 64.64 dinkes 3 Angka Kematian Ibu (AKI) Per 100.000 Kelahiran Hidup 206 194.7 215 221 204 dinkes 4 Angka Kematian Bayi (AKB) yang Dilaporkan per 1000 Kelahiran Hidup 6.64 8.26 8.49 9.17 8.29 dinkes 5 Optimalisasi kunjungan rumah sakit (BOR) % 70 71 65 66 54.8 rsdp NO INDIKATOR
KINERJA SATUAN REALISASI 2016 2017 2018 2019 2020 1 Indeks Daya Beli Point 70.65 70.65 70.65 72.49 72.49
Negative -.184 Kolmogorov-Smirnov Z .773 Asymp. Sig. (2-tailed) .588
Uji  normalitas  dengan  menggunakan  One-Sample  Kolmogorov-Smirnov,  sehingga dapat dipastikan bahwa data berdistribusi normal, dimana berdasarkan Tabel 1.4 nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,343 hal ini berarti nilai sig > 0,05 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Tabel 1.5 Hasil Uji Multikolonieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) PDRB .019 2.077 IPM .018 2.075
Berdasarkan Tabel 1.5  Uji Multikolonieritas diperoleh  nilai VIF<10 dengan demikian disimpulkan tidak terjadi multikolinier.
Uji  Heteroskedastisitas  menggunakan  uji  Glejser  dengan  mengambil  nilai  absolut Residual  yang  kemudian  direkresikan  dengan  kedua  variabel  independen.  Pengambilan keputusan  jika  nilai  Signifikansi  >  0.05  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  gangguan Heteroskedastisitas.
Tabel 1.6 Hasil Uji Glejser Model T Sig. 1 (Constant) .121 .915 PDRB -.054 .962 IPM .299 .793 a. Dependent Variable: ABS_Res
Berdasarkan  Tabel  1.6  Hasil  uji  Glejser  diperoleh  nilai  Signifikansi  variabel  PDRB  sebesar 0.962  dan  IPM  sebesar  0.793,  dimana  signifikansi  kedua  variabel  >  0.05.  Dengan  demikian dapat disimpulkan tidak terjadi gangguan Heteroskedastisitas.

## Uji Regresi Berganda
Selanjutnya dilakukan uji regresi  berganda untuk dapat mengetahui pengaruh  masing masing  variabel  dalam  perannya  sebagai  prediktor  atas  variabel  dependen  yaitu  Tingkat Kemiskinan.
Tabel 1.7 Hasil uji Regresi Berganda Model Unstandardized Standardize
Coefficients d Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) -.235 4.032 PDRB 1.042 .491 .983 IPM .015 .530 .013 a. Dependent Variable: TKM
Berdasarkan Tabel 1.7 dibentuk persamaan regresi berganda sebagai berikut :

## TKM  = α + b1 PDRB + b2 IPM TKM = -0.235 + 1.042 PDRB + 0.015 IPM
Berdasarkan persamaan regresi berganda, dapat diinterpretasikan sebagai berikut : 1. Tingkat Kemiskinan akan turun sebesar 0.235 jika PDRB dan IPM bernilai konstan
2. Jika PDRB naik satu satuan dan IPM ber bernilai konstan maka Tingkat kemiskinan akan naik sebesar 1.042
3. Jika IPM naik satu satuan dan PDRB bernilai konstan maka Tingkat Kemiskinan akan naik sebesar 0.015
Kontribusi  pengaruh  Produk  Domestic  Regional  Bruto  dan  Indeks  Pengembangan Manusia terhadap Tingkat Kemiskinan dengan menggunakan R Square x 100% sebagaimana nilai  R  Square  pada  table  1.4  sebesar  0.992  atau  sebesar  99.2%  sisanya  sebesar  0.80% dipengaruhi variable lain diluar model penelitian.

## Pembahasan
Sebagaimana hasil penelitian dimana Tingkat Kemiskinan akan turun sebesar 0.235 poin jika PDRB dan IPM bernilai konstan, hal ini berarti bahwa selain variabel PDRB dan IPM ada varaiabel lain yang dapat berpengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan diluar model penelitian atau tidak masuk dalam penelitian ini. Sedangkan untuk variabel PDRB dalam penelitian ini menyatakan  bahwa  apabila  PDRB  naik  satu  satuan  dan  IPM  bersifat  konstan  maka  Tingkat Kemiskinan akan meningkat sebesar 1.042.
Meskipun  PDRB  Kabupaten  Serang  meningkat  namun  belum  mampu  menurunkan Tingkat Kemiskinan. Hal ini dimungkinkan sehubungan dengan PDRB di Kabupaten Serang dari 2016-2020 belum mengalami peningkatan yang signifikan bahkan sebagaimana Gambar 1 dimana PDRB kabupaten serang memilkiki kecenderungan menurun. Dalam kaitan ini maka dapat  dijelaskan  bahwa  nilai Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  Kabupaten  Serang merupakan ukuran kinerja makro kegiatan ekonomi di wilayah Kabupaten Serang. PDRB Kab Serang  menggambarkan  struktur  ekonomi  daerah,    peranan    sektor-sektor  ekonomi  dan pergeserannya,  serta  menunjukkan  laju pertumbuhan ekonomi, baik secara total maupun per sektor.  Bila  dilihat  dinamika  perkembangan  sektor  industri  yang  terkonsentrasi  di  wilayah Serang Barat dan Serang Timur sedangkan pada  wilayah utara dan selatan  lebih didominasi kepada aktifitas pertanian dan perikanan laut maka data diatas dapat memberikan pemahaman yang lebih jelas bahwa nilai PDRB yang terjadi di wilayah Kabupaten Serang, lebih merupakan dari hasi kinerja sekor industri terkonstrasi di dua zona baik itu Serang Timur maupun Serang
Barat yang bila dibagi secara keseluruhan ternyata belum mampu mendongkrak pada tingkat penurunan kemiskinan diseluruh wilayah Kabupaten Serang.
IPM  berpengaruh  positif    terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Serang,  artinya bahwa jika IPM naik satu satuan maka Tingkat Kemiskinan akan bertambah sebesar 0.015 poin, hal  ini  terjadi  karena  peningkatan  IPM  di  Kabupaten  Serang  belum  mencapai  titik  kenaikan ideal  sehingga  belum  mampu  menurunkan  kemiskinan.  Bila  didalami  atas  indeks  komposit pembentuk  IPM  di  Kabupaten  Serang  yang  terdiri  dari  indikator Pendidikan,  Kesehatan  dan Pendapatan, diman Indek Pendidikan memiliki hasil yang cukup baik meskipun kenaikannya belum  meningkat  secara  pesat  namum  komponen  pembantuk  IPM  pada  indeks  pendidikan masih memberikan kontribusi yang besar dalam mendukung peningkatan IPM. Hal ini berarti dari  aspek  pendidikan  masih  memberikan  kontribusi  dalam  rangka  penurunan  tingkat kemiskinan. Sedangkan pertumbuhan daya  beli  masyarakat sejak tahun 2016 sampai dengan 2020  mengalami pertumbuhan  yang sangat kecil  sehingga angka  ini  menggambarkan  bahwa dari aspek daya beli masyarakat belum dapat mendongkrak nilai IPM dikarenakan kamampuan daya  beli  masyarakat terlihat pada angka  yang stagnan kalaupun tumbuh  hanya 2 point saja. Selanjutnya bila dilihat dari aspek pemerataan pendapatan maka sesungguhnya dominasi dari komponen  pembentuk  indeks  daya  beli  ini  sebenarnya  lebih  dominan  ditopang  oleh  sektor industri baik yang berada diwilayah Serang Timur maupun Serang Barat.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka dapat disimpukan bahwa Pada hasil penelitian  ini  meskipun  PDRB  Kabupaten  Serang  meningkat  namun  belum  mampu menurunkan  Tingkat  Kemiskinan.  Hal  ini  dimungkinkan  sehubungan  dengan  PDRB  di Kabupaten  Serang  dari  2016-2020  belum  mengalami  peningkatan  yang  signifikan  bahkan memiliki kecenderungan menurun sebagaimana diuraikan pada statistik descriptif.. Bila dilihat dinamika  perkembangan  sektor  industri  yang  terkonsentrasi  di  wilayah  Serang  Barat  dan Serang Timur sedangkan pada wilayah Utara dan Selatan lebih didominasi aktifitas pertanian dan perikanan laut maka data diatas dapat memberikan pemahaman yang lebih jelas bahwa nilai PDRB yang terjadi di wilayah Kabupaten Serang lebih merupakan hasi kinerja sekor industri terkonstrasi di dua zona baik itu Serang Timur maupun Serang Barat yang bila dibagi secara keseluruhan  ternyata  belum  mampu  menurunkan  tingkat  kemiskinan  diseluruh  wilayah Kabupaten Serang.
IPM  berpengaruh  positif    terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Serang,  artinya bahwa jika IPM naik satu satuan maka Tingkat Kemiskinan akan bertambah sebesar 0.015 poin, hal  ini  terjadi  karena  peningkatan  IPM  di  Kabupaten  Serang  khususnya  dari  indikator kamampuan daya beli masyarakat belum mencapai titik kenaikan ideal sehingga belum mampu menurunkan tingkat kemiskinan.
Kontribusi  pengaruh  Produk  Domestic  Regional  Bruto  dan  Indeks  Pengembangan Manusia terhadap Tingkat Kemiskinan dengan menggunakan R Square x 100% sebagaimana nilai  R  Square  pada  table  1.4  sebesar  0.992  atau  sebesar  99.2%  sisanya  sebesar  0.80% dipengaruhi variable lain diluar model penelitian.
Berdasarkan  hasil  penelitian  penulis,  untuk  peneliti  yang  akan  datang  sebaiknya melakukan  penelitian  yang  lebih  rinci  dengan  meneliti  pengaruh  indikator  pembentuk  IPM
terhadap  Tingkat  Keminskinan,  sehingga  dapat  lebih  tergambar  indikator  mana  saja  yang memiliki peran lebih dominan pada penurunan tingkat kemiskinan.

## Bibliografi
Badan Pusat Statistik Kabupaten Serang. (2020). Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Serang Menurut Lapangan Usaha 2020 . Bank  Indonesia.  (2014). Kajian  Ekonomi  Dan  Keuangan  Regional  Laporan  Nusan-tara . Accesses Maret , 15 .
Dewi,  Novita.  2017.  “Pengaruh  Kemiskinan  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau”. JOM Fekom, Vol.4 No.1 (2017).
Ghozali, Imam. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Hans Dieter Evers. (2013). Sosiologi Perkotaan . LP3S.
Magnis-Suseno,  F.,  &  Magnis-Suseno,  F. (2014). Etika  politik:  prinsip-prinsip  moral  dasar kenegaraan modern . Gramedia.
Mubiyarto.  (2017). Ekonomi  Rakyat,  dan  Demokrasi  Ekonomi  Indonesia .  Aditya  Media Rencana Pembangunan Daerah (RPJMD) Kabupaten Serang 2016 -2021.
Mulyadi.  2014.  “Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia:  dalam  Perspektif  Pembangunan  Edisi Revisi”. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada, 2014.
Muqorrobin, Moh. dan Ady Soejoto. 2017. “Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur”. Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol. 5, No. 3 (2017)
Sanjaya,  H.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  dengan  Program  IBM  SPSS  23  (VIII) . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro . Statistik,  B.  P.  (2017). Indeks  Pembangunan  Manusia  2016 . Jakarta  (ID):  Badan  Pusat Statistik .
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D . Alfabeta. Suharto, E. (2015). Peran perlindungan sosial dalam mengatasi kemiskinan di indonesia: studi kasus program keluarga harapan . Sosiohumaniora , 17 (1), 21–27.