## KEANDALAN JARINGAN TEGANGAN MENENGAH 20 KV DI WILAYAH AREA PELAYANAN JARINGAN (APJ) PADANG PT. PLN ( PERSERO) CABANG PADANG
Ali BasrahPulungan*, Sukardi*,  DahlanPrinandoTambun* JurusanTeknikElektro,FakultasTeknik
UniversitasNegeri Padang

## ABSTRAK
Sistem distribusi sebagai sistem penyaluran tenaga listrik yang langsung berhubungan dengan pelanggan harus memperhatikan tingkat keandalannya yaitu dapat  menyuplai  tenaga  listrik  ke  konsumen  secara kontiniu.Tingkat  keandalan suatu system dapat ditentukan dengan menghitung  SAIFI (SistemAvarage Interruption Frequency Index) dan SAIDI (Sistem Avarage Interruption Duration Index) yaitu frekuensi pemadaman dan lama pemadaman yang dialami system distribusi dalam rentang waktu tertentu.Penelitian ini  bertujuan  menghitung indeks  keandalan  jaringan  tegangan  menengah  20  kV  di  Wilayah  Area Pelayanan  Jaringan  (APJ)  Padang.Perhitungan  indeks  keandalan  didasarkan  pada  indeks  keandalan berbasis sistem  yaitu  SAIFIdan SAIDI. Berdasarkan perhitungan dan analisis indeks keandalan berbasis sistem  pada jaringan tegangan menengah Area Pelayanan Jaringan (APJ) Padang tahun 2009, maka dapat disimpulkan  bahwa  indeks keandalan berbasis system pada  Area  Pelayanan Jaringan  (APJ)  Padang termasuk tingkat keandalan rendah.
Kata kunci: Keandalan, SAIFI, SAIDI, APJ Padang

## I. PENDAHULUAN
Sistem distribusi adalah sistem penyaluran  tenaga  listrik  yang  langsung berhubungan dengan pelanggan sehingga kinerja  dari system distribusi ini secara langsung akan mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan. Hal terpenting yang harus diperhatikan yaitu tingkat keandalan system tersebut, yaitu dapat menyuplai tenaga listrik ke konsumen secara kontiniu.
Frekuensi pemadaman dan lama pemadaman akan menentukan tingkat keandalan system distribusi  yang  dinyatakan sebagai indeks keandalan.  Indeks keandalan terdiridari indeks keandalan dasar dan indeks keandalan berbasis sistem,  indeks keandalan dasar yaitu laju  kegagalan  (failure  rate  = λ), laju  pemulihan  (repair  rate  = r)  digunakan dalam perencanaan jaringan distribusi. Sedangkan  indeks  keandalan  berbasis  sistem dapat memberikan informasi seberapa sering sistem  mengalami  pemadaman  (SAIFI),  lama pemadaman terjadi (SAIDI).
PT.  PLN  (Persero)  Cabang  Padang merupakan  perusahaan  yang  menyediakan  dan menyalurkan  tenaga  listrik  kepada  konsumen serta berusaha  menyediakan  energi  listrik kepada  konsumen  dengan  daya  cukup.  Dalam hal  ini,  PT.  PLN  (Persero)  Cabang  Padang berusaha  memperbaiki  keandalan jaringan distribusi  yaitu  dengan  menetapkan  target dalam pencapaian keandalan jaringan distribusi tenaga  listrik,  yang  diukur  dengan  SAIDI  dan SAIFI.
Berdasarkan informasi APJ Padang tahun 2009  target  PT.  PLN  (Pesero)  Cabang  Padang menargetkan SAIDI (250-300 menit) dan SAIFI (8,5-9,5 gangguan/pelanggan). Berdasarkan target tersebut, maka PT. PLN (persero) Cabang Padang  berusaha  memenuhi  target  dalam  visi distribusi  untuk  meningkatkan  kontiniutas pelayanan dan kualitas sistem.

## II. KONSEP DASAR KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI
Menurut Rukmi hartati (2007), Keandalan  sistem  distribusi  ialah  suatu  ukuran ketersediaan/tingkat pelayanan penyediaan
tenaga  listrik  dari  sistem  ke  pemakai.  Ukuran keandalan  dapat  dinyatakan  seberapa  sering sistem  mengalami  pemadaman,  berapa  lama pemadaman  terjadi  dan  berapa  cepat  waktu yang  dibutuhkan  untuk  memulihkan  kondisi dari pemadaman yang terjadi (restoration).
Menurut  Pabla  (2007),  mendefenisikan keandalan  sebagai  kemungkinan  dari  satu  atau kumpulan  benda  akan  memuaskan  kerja  pada keadaan  tertentu  dalam  periode  waktu  yang ditentukan.
Menurut Momoh (2008), keandalan yaitu kemampuan dari jaringan untuk menyampaikan tidak  terputusnya  tenaga  listrik  bagi  pelanggan pada  satu  taraf  yang  telah  ditentukan  sesuai dengan mutu dan jaminan keamanannya.
Berdasarkan beberapa defenisi tersebut dapat disimpulkan bahwa keandalan didefinisikan  sebagai  kemungkinan  dari  suatu sistem untuk dapat bekerja pada kondisi dan jangka  waktu  operasi  yang  ditentukan. Sistem distribusi  tentunya  mempunyai  nilai  keandalan tertentu dan dapat diperoleh dengan menghitung indeks keandalannya.
Menurut Rukmi Hartati (2007), tingkatan keandalan  dalam  pelayanan  dapat  dibedakan menjadi  3  (tiga) yaitu: Keandalan  sistem  yang tinggi  (high  reliability  sistem), Keandalan sistem  yang  menengah  (medium  reliabity sistem), Keandalan  sistem  yang  rendah  (low reliability sistem)
Tingkatan keandalan suatu system dapat ditentukan dengan menghitung  SAIFI (Sistem Avarage  Interruption  Frequency  Index) dan SAIDI(Sistem Avarage  Interruption  Duration Index). Menurut  IEEE  std.1366-2000,  SAIFI adalah menyatakan karakteristik banyak gangguan, sedangkan SAIDI menyatakan karateristik lama gangguan yang diukur selama periode tertentu (per tahun).
Indeks keandalan merupakan suatu indikator  keandalan  yang  dinyatakan  dalam suatu  besaran  probabilitas.  Sejumlah  indeks telah  dikembangkan  untuk  menyediakan  suatu kerangka untuk mengevaluasi keandalan jaringan.
Tabel 1. Kategori indeks keandalan
Menurut  T.A  Short  (1996)  ,  indeks keandalan  yang  menyatakan  tingkat  keandalan jaringan  adalah  indeks  berdasarkan  pelanggan dan indeks berdasarkan titik beban.
Menurut  Wayan  Sukerayasa  (2007), untuk mengevaluasi keandalan jaringan distribusi digunakan teknik analisis menggunakan  rumus  matematik,  yaitu  indeks keandalan  dasar  di gunakan  laju  kegagalan  λ (kegagalan/Tahun),  rata  rata  waktu  keluar (outage) r (jam/kegagalan)  dan  rata  rata ketidaktersediaan tahunan U (jam/tahun), sedangkan  indeks  berbasis  sistem diantaranya adalah SAIFI danSAIDI.
Indeks keandalan dasar dihitung berdasarkan  data  historisis  kegagalan  sistem selama periode tertentu.
Laju kegagalan (failure rate ) = λ
si
Tahunopera aperiode damanSelam
JumlahPema   (kegagalan/tahun) Laju Pemulihan (repair rate ) = r
aperiode damanselam JumlahPema de elamaperio pemadamans Jumlahlama r  (jam/kegagalan)
Indeks keandalan berbasis sistem merupakan indeks keandalan yang memasukkan variabel  pelanggan seperti SAIFI (Sistem
Avarage
Interruption Frequency Index)
merupakan  suatu  indeks  yang  menyatakan banyaknya  gangguan  (pemadaman)yang  terjadi dalam priode tertentu (1 tahun) pada pelanggan dalam suatu sistem secara keseluruhan.
nggan JumlahPela gan guanPelang Jumlahgang SAIFI     N N SAIFI i i 

## Keterangan:
λi = Laju Kegagalan (kali/tahun) Ni = Jumlah Pelanggan yang terganggu N  = Jumlah Pelanggan yang dilayani
SAIDI (Sistem Avarage  Interruption Duration  Index) merupakan  suatu  indek  yang menyatakan lamanya  gangguan  (pemadaman) yang  terjadi  dalam  selang  waktu  tertentu    (1 tahun)  pada  pelanggan  dalam suatu  sistem secara keseluruhan.
nggan JumlahPela
Pelanggan siGangguan JumlahDura SAIDI     N N U SAIDI i i
Keterangan: Ui = Lama gangguan (durasi) jam/tahun Ni = Jumlah Pelanggan yang terganggu N = Jumlah Pelanggan yang dilayani

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  menghitung indeks  keandalan  jaringan  tegangan  menengah 20  kV  di  Wilayah  Area  Pelayanan  Jaringan (APJ)  Padang  yang  terdiri  dari  4  pelayanan yaitu  Area  Pelayanan  Rayon  Belanti, Area Pelayanan  Rayon,  Area  Pelayanan  Rayon Indarung dan Area Pelayanan Rayon Kuranji.Perhitungan indeks keandalan
didasarkan  pada  indeks  keandalan  berbasis sistem yaitu SAIFI dan SAIDI pada tahun 2009.
Data  untuk  penelitian  ini  berupa  data dokumenter  yang  diperoleh  dari  PT.  PLN (Persero) cabang Padang, yaitu data jumlah dan lama gangguan  yang  terjadi  pada  jaringan tegangan  menengah  20  kV  di  Wilayah  Area Pelayanan  Jaringan  Padang  PT.  PLN  (Persero) Cabang  Padang  tahun  2009  yaitu  Pada  Area Pelayanan  Rayon  Belanti,  Area  Pelayanan Rayon Tabing, Area Pelayanan Rayon Indarung dan Area Pelayanan Rayon Kuranji.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai indeks keandalan jaringan tegangan menengah berdasarkanindeks keandalan berbasis  sistem  diperlukan  laju  kegagalan  dan
lama  rata-rata  gangguan. Setelah dilakukan perhitungan maka didapatkan laju kegagalan ( λ ) dan lama  rata-rata  gangguan  (U)  sebagaimana digambarkan pada grafikberikut
Gambar 1. Laju kegagalan masing-masing rayon APJ Padang
Perhitungan nilai indeks keandalan berbasis  sistem  dilakukan  disetiap  Area Pelayanan Jaringan. Setelah dilakukan perhitungan  sesuai  dengan  rumusan  yang terdapat bagian kajian konsep dasar keandalan system distribusi,  maka  dapat  ditunjukkan dalam bentuk grafik berikut ini.
Gambar 2. Grafik Nilai SAIFI masing-masing
Area Pelayanan Jaringan
Gambar 3. Grafik Nilai SAIDI masing- masingArea PelayananJaringan
Berdasarkan gambar grafik diatas, dapat dilihat  bahwa  hasil  perhitungan  SAIFI  dan SAIDI lebih besar dari target SAIFI dan SAIDI PLN, hal ini menunjukkan pada kondisi normal, sistem  akan  memberikan  kapasitas  yang  cukup untuk  menyediakan  daya  pada  beban  puncak dengan  variasi  tegangan  yang  baik.  Tetapi  bila terjadi  suatu  gangguan  pada  jaringan,  sistem sama sekali tidak bisa melayani beban tersebut.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  perhitungan  dan  analisis indeks keandalan berbasis sistem pada keandalan    jaringan  tegangan  menengah  Area Pelayanan  Jaringan  (APJ)  Padang  tahun  2009, maka dapat disimpulkan bahwa indeks keandalan berbasis system pada Area Pelayanan Jaringan  (APJ)  Padang  ialah  27,378  gangguan per  pelanggan dalam  1  tahun dan  lama gangguan  33,404  jam  per  pelanggan dalam  1 tahun dibandingkan dengan  target  PT.  PLN (Persero) Cabang Padang yang menetapkan 8,9- 9,5 gangguan per pelanggan dalam 1 tahun dan lama  gangguan  4,1-5  jam  per  pelanggan dalam 1  tahun,  maka dapat dikategorikan keandalan system pada  Area  PelayananJaringan  (APJ)
Padang termasuk tingkat keandalan rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Dugan,Roger  C.2002. “ Electrical  Power system  Quality ” . NewYork: Penerbit McGraw-Hill
[2] Gonen,  Turan.  1986.  “ Electrical  Power
Distribution System Engineeri ng”. Singapore : McGraw Hill.
[3] Irawati. 1991. “Keandalan Saluran Distribusi Udara 20 kV Feeder Marapalam Kota Padang”. Tugas AkhirTidak  diterbitkan.  Padang  :  FT UNP.
[4] Momoh, A. James. 2008. “ Electric Power
Distribution,  Automation, Protection,
And Contro l”. London  New  York :CRC Press  Taylor  &  Francis  GroupBoca Raton.
[5] Marsudi.  2006.  “ Operasi  Sistem  Tenaga Listrik”. Yogyakarta: Graha Ilmu
[6] Pabla,  A.S.  2007.  “ Electric  Power Distribution  fifth  Edito r”. New  Delhi :Tata  McGraw-Hill  Publishing  Company Limited.
[7] PT.  PLN  (Persero).  1986. SPLN  62: “Tingkat Jaminan Sistem Tenaga Listrik” . Jakarta : Departemen Pertambangan  dan  Energi  Perusahaan Umum Listrik Negara.
[8] PT.  PLN  (Persero).  1987. SPLN  72:
“Spesifikasi  Design  Untuk  Jaringan
Tegangan Menengah (JTM) dan Jaringa n  Tegangan  Rendah  (JTR)”. Jakarta  :  Departemen  pertambangan  dan Energi Perusahaan Umum Listrik Negara [9] Rukmi,  Hartati,  dkk.  2007. “Penentuan Angka Keluar
Peralatan Untuk Evaluasi  Keandalan  Sistem  Distribusi Tenaga Listrik” . Vol 6 No. 2 [10] Sucahya, Anjar. 2009. “Evaluasi Keandalan Jaringan Tegangan
Menengah  di  wilayah  Area  Pelayanan Jaringan  (APJ)  Surakarta ” .  Jurnal Proceedings of CITEE Page 178,  ISSN : 2085-6350, 4 Agustus 2009.
[11] Sukerayasa,  Wayan  (2007). “Evaluasi Penyulang  Konigurasi  Radial  dan Spindel”. Vol 6 No 3.
[12] Short,  T.A  (2004). “Electric  Power Distribution  Handbook”. New  York  : CRC Press [13] Willis, H. Lee. 2004 .“ Power Distribution Planning Reference Book.Second Edition, Revised and Expanded ” , Raleigh,  NortCarolina,  U.S.A.  New York-Basel: Marcel Dekker, Inc

## BiodataPenulis
Penulis  lahir  tanggal 12 Desember1974. menamatkan  S1 Pendidikan  Teknik  Elektro Universitas Sumatera Utara (USU)  pada  tahun  1999, dan    pendidikan  S2  di  Univesitas  Gadjah Mada(UGM) tahun 2007. Saat ini penulis terdaftar sebagai dosen Teknik Elektro Universitas Negeri Padang.