JRPB, Vol. 7, No. 2, September 2019, Hal. 157-165 DOI:10.29303/jrpb.v7i2.117 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/
PENENTUAN LIKU KALIBRASI DEBIT ( RATING CURVE ) PADA MUSIM

## HUJAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) DELI
Determination Of Discharge Rating Curve On Rainy Season In Deli Watersheds
Andi Setiawan 1*) Edi Susanto 1 ,
1 Program Studi Keteknikan Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatera Utara
Jl. Prof. Dr. A. Sofyan No. 3 Kampus USU Medan 20155 Email *) : andisetiawan111216@gmail.com
Diterima: Juli 2019 Disetujui: September 2019

## ABSTRACT
Discharge rating curve is a curve that shows the relationship between water level and river discharge so that it can be used to predict the magnitude of discharge in the river. The purpose of this research was to obtain the equation of the discharge rating curve in the Deli watershed. This research was conducted by measuring river water discharge and taking water level data using a water level logger with observations at least twice a week. River water discharge at the study site has a variable value of 0,74 – 3,28 m 3 /sec with an average of 1,06 m 3 /sec. The determination of the discharge rating curve equation is using several methods namely linear, polynomial, power function, logarithmic, and exponential. The results of the study showed that the equation with the second order polynomial method has the best level of correlation (r) and RMSE with value r of 0.986 and RMSE 0.010 and obtained a coefficient of determination (R 2 ) the discharge rating curve equation at the research location was 0,972, meaning that river flow that occurred 97% was influenced by the water level factor. The greater the water level, the higher the discharge will be. The rating curve equation obtained was Q = 18,97 (h) 2 – 1,372(h) + 0.190.
Keyword : discharge, water level, watershed, discharge rating curve

## ABSTRAK
Liku kalibrasi debit  merupakan kurva yang menunjukkan hubungan antara tinggi muka air dan debit sungai sehingga dapat digunakan untuk memprediksi besarnya debit pada sungai tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan persamaan liku kalibrasi debit di DAS Deli. Penelitian ini dilakukan dengan mengukur debit air sungai dan mengambil data tinggi muka air menggunakan alat water level logger dengan pengamatan minimal dua kali dalam seminggu. Debit air sungai pada lokasi penelitian memiliki nilai yang bervariasi yaitu 0,74 - 3,28 m 3 /detik dengan rata-rata 1,06 m 3 /detik. Penentuan persamaan liku kalibrasi debit menggunakan beberapa metode yaitu linier, polinomial, berpangkat, logaritmik, dan eksponensial. Hasil dari penelitian diperoleh
bahwa persamaan dengan metode polinomial orde dua memiliki tingkat korelasi (r) dan RMSE  yang  terbaik  dengan  nilai  r  0,986  dengan  nilai  RMSE  sebesar  0,010  dan diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  persaman  garis  lengkung  debit  pada  lokasi penelitian sebesar 0,972, artinya debit sungai yang terjadi 97% dipengaruhi faktor tinggi muka  air.  Semakin  besar  tinggi  muka  airnya,  maka  debit  yang  terjadi  akan  semakin tinggi. Persamaan rating curve yang diperoleh adalah Q = 18,97(h) 2 – 1,372(h) + 0,190.
Kata kunci: debit, tinggi muka air, daerah aliran sungai, liku kalibrasi debit.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Daerah  Aliran  Sungai  ( catchment area,  watershed )  adalah  suatu    wilayah daratan  yang    merupakan  satu    kesatuan dengan sungai dan anak - anak sungainya, yang berfungsi menampung, menyimpan, dan  mengalirkan  air  yang  berasal  dari curah hujan ke danau  atau ke laut  secara alami,  yang  batas  di  darat    merupakan pemisah  topografis    dan  batas    di    laut sampai  dengan  daerah  perairan  yang masih  terpengaruh  aktivitas    daratan (Wismarini dkk., 2011).
Debit aliran dapat  dijadikan sebuah tolak ukur untuk memonitor dan mengevaluasi  neraca  air  suatu  kawasan melalui  suatu  pendekatan  potensi  sumber daya air permukaan yang ada.
Perhitungan  debit  air  bertujuan  untuk mengetahui kapasitas DAS disuatu kawasan untuk melakukam analisis sistem  drainase  pada  saluran  drainase primer dan sekunder   (Neno dkk., 2016).
Salah  satu  komponen  hidrologi yang  sangat  penting  dalam  penyelesaian masalah hidrologi suatu DAS adalah data debit sungai yang akurat. Namun masalah yang  terjadi  di DAS  Deli  pada  saat  ini adalah  tidak  tersedianya  data  debit  aliran sungai  (DAS)  Deli,  hal  ini  dikarenakan adanya  beberapa  faktor  seperti  faktor waktu  pengamatan  data  yang  relatif sedikit,  faktor  biaya  yang  mahal,  faktor alat  yang  tidak  terkalibrasi  dengan  baik serta  resiko  dalam  pengambilan  data. Oleh  karena  itu  untuk  melengkapi  data yang  tidak  tersedia  maka  dilakukan
pengambilan  data  secara  langsung  di stasiun  pengukuran  arus  sungai  (SPAS) sehingga  data  tersebut  dapat  mewakili data  debit  air  pada  musim  hujan  maupun kemarau pada DAS Deli.
Untuk mendapatkan data debit DAS Deli yang akurat dan lengkap maka perlu dilakukan  penelitian  agar  data  debit sungai  Deli  dapat  diketahui  dan  dapat digunakan  oleh  instansi  terkait  dalam menanggulangi  besarnya  debit  pada musim hujan. Salah satu model pendugaan debit sungai adalah persamaan liku  kalibrasi  ( Rating  Curve )  yang merupakan persamaan garis yang menghubungkan  tinggi  muka  air  sungai (m) dengan besanya debit aliran, sehingga  dapat  diduga  melalui  ukuran tinggi muka air.

## Tujuan
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mendapatkan  persamaan rating curve hubungan  antara  tinggi  muka  air sungai  dengan  debit  sungai  di  daerah aliran  sungai  (DAS)  Deli  pada  musim hujan.

## Manfaat Penelitian
Persamaan  Liku  Kalibrasi  ( Rating Curve )  dapat  digunakan stakeholder atau pengelola  DAS  Deli  untuk  menghitung besarnya  debit  pada  suatu  DAS  hanya dengan  mengetahui  data  tinggi  muka  air dan  dapat  digunakan  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  penentuan  besaran debit.

## METODE PENELITIAN
Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah ArcGIS  ver  10.1 , untuk deliniasi DAS, Software
Hydroclimatology untuk  membaca  data
hujan  yang  telah  terisimpan  oleh  alat Automatic Rainfall Logger merk Tatonas,
Software Global Logger II untuk membaca  data  tinggi  muka  air  (TMA) yang telah terisimpan oleh alat Automatic Water  Level  Logger merk  Global  Water , Peta  jenis  tanah  dan  peta  tutupan  lahan, stopwatch untuk  menghitung  waktu kecepatan  aliran  sungai,  meteran  untuk menghitung  panjang  dan  lebar  sungai, pelampung  untuk  mendapatkan  data kecepatan aliran air.
Bahan-bahan  yang  digunakan  pada penelitian ini yaitu data debit sungai, data tinggi muka air, data curah hujan dan data sifat fisik tanah.

## Metode
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan survei lapangan, pengamatan  langsung  di  lapangan  dan analisa  tanah  dilakukan  di  Laboratorium Riset  dan  Teknologi  Fakultas  Pertanian Universitas Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan  data  primer  dan  data sekunder.  Pembuatan  kurva  lengkung debit ( rating curve ) merupakan hubungan debit  dan  tinggi  muka  air  sungai menggunakan logarithmic,  linier,  power function,  exponensial  dan  polynomial . Evaluasi  model  yang  digunakan  adalah koefisien  determinasi,  koefisien  kolerasi, dan root mean square error (RMSE). Penelitian  ini  dilakukan  melalui  5 tahap  yaitu  penentuan  lokasi  ( outlet ), pemasangan  alat water  level  logger dan rainfall logger , pengumpulan data primer dan skunder, penentuan persamaan rating curve , dan evaluasi model. Tahap pertama
merupakan penentuan lokasi penelitian, lokasi ditetapkan di bagian hulu DAS Deli yaitu
tepatnya  di  Sub  DAS  Sei  Petani.  Sub DAS  Sei  Petani  dipilih  sebagai  lokasi penelitian  karena  pada  sub  DAS  tersebut sudah  terpasang  alat  pengukur  tinggi muka  air  secara  otomatis  ( water  level logger )  dan penakar  hujan  secara otomatis ( rainfall logger ).
Tahap kedua yaitu pemasangan alat water level logger dan Automatic rainfall logger .  Alat  tersebut  dipasang  disekitar badan  sungai  Sub  DAS  Sei  Petani.  Alat Automatic  Water  Level  Logger dan Automatic rainfall logger dipasang di sisi badan sungai yang kemudian alat tersebut disimpan  didalam  bangunan  permanen  di sekitar badan sungai.
Tahap  ketiga  yaitu  pengumpulan data  penelitian  terdiri  atas  data  primer dan  data  sekunder.  Data  primer  yang diperlukan  antara  lain  berupa  data  curah hujan,  debit,  tinggi  muka  air,  dan  sifat fisik tanah. Data skunder yang diperlukan berupa  peta  DEM  yang  berfungsi  untuk mendapatkan  peta  lokasi  penelitian,  peta jenis  tanah  serta  peta  tutupan  lahan  di daerah  Sub  DAS  sei  Petani.  Untuk memperoleh  data  debit  sungai  di  titik outlet nya  maka  diukur  luas  penampang basah  dan  kecepatan  aliran  sungai dengan  metode  pelampung,  pelampung yang digunakan untuk mengukur kecepatan aliran adalah bahan yang dapat terapung  di  permukaan  air  (SNI,  2015). Masing-masing data tersebut dikumpulkan  selama  50  kali  pengamatan lalu dihitung dengan rumus :
Q = A×V................................................1) dimana:
Q= Debit aliran (m 3 /s); A= Luas penampang vertikal (m 2 ); V= Kecepatan aliran sungai (m/s)
Data  tingi  muka  air  diperoleh  dari water level logger setiap 30 menit secara otomatis  dan  data  curah  hujan  harian mulai  bulan  Juli  –  November  2018 diperoleh dari rainfall logger yang berada di  dekat  Stasiun  Pengukur  Arus  Sungai (SPAS)  Doulu..  Karakteristik  fisik  dan
kimia tanah yang digunakan yaitu tekstur tanah,  bahan  organik  dan  kerapatan massa  yang  dilakukan  di  Laboratorium Riset  dan  Teknologi  Fakultas  Pertanian Universitas Sumatera Utara.
Tahap  keempat  yaitu  membuat rating curve dengan menggunakan beberapa  model  persamaan  seperti  linier, eksponensial, logaritmik, berpangkat ( power function ) dan polinomial.
Tahap  kelima  yaitu  evaluasi  model yang bertujuan untuk mengetahui
seberapa  baik  model  persamaan  tersebut jika dibandingkan dengan data observasi. Evaluasi model ini menggunakan koefisien  determinasi  (R 2 ),  koefisien kolerasi  dan root  mean  square  error (RMSE).
Perhitungan RMSE menggunakan rumus:
RMSE = √ ∑ (y i -y) 2 n i=1 n .................................2) dimana : yi = nilai observasi y  = nilai model n  = jumlah data ( Fahmi dkk . , 2017) .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Juli  sampai  dengan  November 2018.  Lokasi  penelitian  terletak  pada  03 0
12’ 52,81” s/d 03 0 47’06,11” LU dan 98 0 29’  23,32”  s/d  98 0 42’  49,79”  BT, (Gambar  1a)  yang  merupakan  bagian hulu  sub  DAS  Sei  Petani  (DAS  Deli) Kabupaten  Karo,  Provinsi  Sumatera Utara.
Sub DAS Sei Petani memiliki luas 1191  Ha  sehingga  termasuk  kedalam
kategori  DAS  sangat  kecil  (Permenhut, 2013)  dengan  panjang  aliran  sungai utama  5,7  km,  dan  dengan  persentase tutupan  lahan  seluruhnya  pada  Sub  DAS Sei  Petani  berupa  hutan  lahan  kering sekunder  dengan  luas  719,41  ha  atau dengan persentase 60,39% dari
keseluruhan  luas  daerah  Sub  DAS  Sei Petani,  pertanian  lahan  kering  dengan luas  162,19  ha  atau  dengan  persentase 13,61% dari keseluruhan luas daerah Sub DAS  Sei  Petani,  semak/belukar  dengan luas  269,69  ha  atau  dengan  persentase 22,63% dari keseluruhan luas daerah Sub DAS Sei Petani dan tanah terbuka dengan luas  39,93  ha  atau  dengan  persentase 3,35%  dari  keseluruhan  luas  daerah  Sub DAS Sei Petani. Luas tutupan lahan pada Sub  DAS  Sei  Petani  dapat  dilihat  pada peta tutupan lahan (Gambar 1b).
Pada wilayah sekitar SPAS Doulu yang  berada  di  bagian  hulu  DAS  Deli tersebut  didominasi  oleh  dua  jenis  tanah yaitu andosol dan podsolik. Adapun Jenis tanah  dengan  luas  terbesar  didominasi oleh  tanah  Andosol  dengan  luas  1028  ha dan  podsolik  hanya  163  Ha.  Tanah andosol  dan  podsolik  yang  berada disekitar  wilayah  SPAS  Doulu  memiliki tekstur  yang  berbeda  dikarenakan  fraksi penyusunnya.  Tekstur  pasir  berlempung untuk  tanah  andosol  dengan  kandungan fraksi pasir 79,68%, fraksi debu 11,72 %, fraksi  liat  8,60%  sedangkan  tekstur lempung  berpasir  untuk  tanah  podsolik memiliki kandungan fraksi pasir 77,68%, fraksi  debu  11,28%,  fraksi  liat  11,04% (Gambar 1c).
(a) (b) (c)
Gambar 1 . (a) Lokasi Penelitian Sub DAS Sei Petani, (b) Penutup Lahan Sub DAS Sei Petani, (c) Jenis Tanah Sub DAS Sei Petani.

## Debit dan Tinggi Muka Air Sungai
Dalam  mencari  nilai  debit  maka
diperlukan
data primer berupa
pengukuran  luas  penampang  basah  (A) dan  kecepatan  aliran  (V)  serta  tinggi muka  air  sungai.  Pada  penelitian  ini, tinggi muka air dan kecepatan arus diukur di Stasiun Pengamat Arus Sungai (SPAS) yang  merupakan  bangunan  di  badan
sungai  dengan  penampang  permanen  di suatu titik keluaran. Penampang pada Sub DAS  Sei  Petani  tersebut  merupakan penampang permanen yang telah dimodifikasi  sebagai  titik  pengamatan oleh  BPDAS  dengan  bentuk  trapesium yang  memiliki  panjang  penampang  15 meter dan luas 6 meter.
Tinggi  muka  air  sungai  diukur dengan  menggunakan  alat  ukur  tinggi muka  air  sungai  otomatis  ( Automatic Water  Level  Recorder ).  Dari  data  tinggi muka  air  sungai  ini  akan  dihasilkan  data luas  penampang  basah  secara  periodik (Nugroho, 2015). Dari data tersebut maka akan  diperoleh  nilai  debit  air  sungai dengan  menggunakan  rumus  Persamaan 1.
Data  debit  DAS  Deli  pada  SPAS Doulu  dapat  dketahui  bahwa  nilai  debit air sungai  memiliki nilai  yang bervariasi, yaitu  dengan  debit  terendah  sebesar  0,74 m 3 /detik  dan  debit  tertinggi  sebesar  3,28 m 3 /detik  dengan  rata-rata  debit  sebesar 1,06  m 3 /detik.  Variasi  debit  pada  DAS Deli  disebabkan  oleh  tinggi  muka  air sungai  yang  terus  mengalami  perubahan. Perubahan  tinggi  muka  air  pada  saluran sungai  dipengaruhi  oleh  besar  atau kecilnya  nilai  limpasan  air,  sebab semakin  besar  nilai  limpasan  air  maka nilai  tinggi  muka  air  akan  naik  (Linsley dan Franzini, 1991; Neno dkk., 2016).
Besaran nilai debit juga dipengaruhi oleh besarnya intensitas curah hujan pada waktu  tertentu.  Pada  Gambar  2  dapat terlihat  bahwa  debit  air  sungai  pada SPAS Doulu (DAS Deli) akan mengalami peningkatan  ketika  curah  hujan  dengan intensitas yang tinggi dan menurun ketika curah hujan rendah, hal ini terjadi karena pada  saat  curah  hujan  tinggi,  maka  akan terjadi  limpasan  air  permukaan  yang besar.  Sebagian  air  limpasan  akan terinfiltrasi,  namun  air  yang  tidak terinfiltrasi  akan  mengalir  menuju  badan sungai.
Dari pengamatan langsung dilapangan  dengan  melihat  data  curah hujan  yang  telah  terekam  dan  tersimpan pada alat Automatic rainfall logger dapat kita  lihat  pada  Gambar  2  bahwa  pada bulan  juli  hingga  agustus  curah  hujan sangat  rendah  dan  hampir  tidak  terjadi hujan dengan jumlah hujan terendah yang terjadi pada bulan agustus dengan jumlah hujan  1  mm,  dan  pada  bulan  september hingga bulan november curah hujan yang didapat  menunjukan  bahwa  pada  bulan september  telah  memasuki  musim  hujan dengan  curah hujan tertinggi  terjadi  pada bulan  oktober  dengan  jumlah  hujan  281 mm.  Menurut  BMKG  (2018),  Pada Prakiraan puncak musim hujan
2018/2019 sebagian besar wilayah Sumatera  bagian  tengah  dan  utara diprakirakan  akan  mengalami  puncak musim hujan sejak bulan Oktober hingga Desember.
Debit  sungai  tidak  pernah  konstan namun  selalu berubah menurut  iklim dan keadaan biofisik DAS. Dengan mengukur debit  sungai,  maka  kondisi  hidrologis suatu  daerah  aliran  sungai  (DAS)  akan dapat diketahui. Informasi yang diperoleh dari  pengukuran  debit  adalah  perbedaan debit tertinggi dan terendah, dan perubahan debit harian. Informasi tersebut dapat menggambarkan kemampuan  DAS  dalam  menyangga kejadian  hujan  deras.  DAS  yang  baik mampu  menampung  curah  hujan  di  atas rata-rata  sekaligus  menyediakan  air  saat kemarau panjang (Tanika, 2016).
Gambar 2 . Hubungan debit dan curah hujan
0 20 40 60 80 100 0 2 4 6 8 10 Cu ra h h u jan (m m /h ari) De b it (m 3 /d eti k ) Curah Hujan Debit
Liku Kalibrasi ( Rating Curve ) Dengan menggunakan nilai parameter  tinggi  muka  air  dan  debit sungai,  maka  dapat  dibentuk  kurva  liku kalibrasi  debit  (Gambar  3)  dengan menggunakan Persamaan 1.
Dari  persamaan  tersebut,  yang paling  baik  yaitu  polinomial  dengan persamaan sebagai berikut: Q = 18,97h 2 + 1,372h  -  0,190  dengan  nilai  R 2 :  0,972.
Gambar 3 . Kurva garis lengkung debit dengan (a) metode eksponensial, (b) linier, (c) logaritmik,  (d) polinomial, dan (e) berpangkat.
Beberapa  alternatif    persamaan yang dapat digunakan dalam analisis data hidrologi  pada  DAS  Deli  diantaranya adalah  model  regresi  linier  sederhana, fungsi  berpangkat,  fungsi  eksponensial, fungsi logaritma dan fungsi polinomial.
Tabel 1. Perbandingan Persamaan Rating Curve dengan Metode Linier, Berpangkat,
Eksponensial dan Logaritmik. Dari persamaan polinomial tersebut    maka    diperoleh  nilai  konstanta a sebesar 18,97; nilai konstanta b sebesar 1,372  dan  c  sebesar  0,190.  Dari  hasil perhitungan  antara  debit  dengan  tinggi muka  air  diperoleh  nilai  koefisien determinasi (R 2 ) persaman garis lengkung debit  lokasi  penelitian  sebesar  0,972, artinya  debit  sungai  yang  terjadi  97% dipengaruhi  faktor  tinggi  muka  air. Semakin  besar  tinggi  muka  airnya,  maka debit yang terjadi akan semakin tinggi.
Tabel 2 . Perbandingan Koefisien Korelasi    dan  RMSE dengan Model Linier,Berpangkat,Ekspon ensial,  Logaritmik,  dan Polinomial. Model r RMSE Linier 0,980 0,011 Berpangkat 0,975 0,010 Metode Persamaan Rating Curve A B C Linier Q= 11,76h - 1,537 11,76  1,537        - - Berpangkat Q= 22,38h 2,036 22,38  2,036 Eksponensial  Q= 0,186e 7,667h 0,186   7,667 - Logaritmik Q= 3,031ln(h)+ 5,671 3,031  5,671 - Polinomial Q= 18,97h 2 +1,3 72h -0,190 18,97  1,372 0,190
Q = 0,186e 7,667h R² = 0,930 0 1 2 3 4 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 D eb it (m 3 /d et ik ) Tinggi Muka Air (m) (a) Q = 11,76h - 1,537 R² = 0,961 0 1 2 3 4 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 D eb it ( m 3 /d et ik ) Tinggi Muka Air (m) (b) Q = 3,033ln(h) + 5,671 R² = 0,924 0 1 2 3 4 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 D eb it ( m 3 /d et ik ) Tinggi Muka Air (m) (c) Q= 18,97h 2 + 1,372h - 0,190 R² = 0,972 0 1 2 3 4 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 D eb it ( m 3 /d et ik ) Tinggi Muka Air (m) (d) Q = 22,38h 2,036 R² = 0,95 0 1 2 3 4 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 D eb it ( m 3 /d et ik ) Tinggi Muka Air (m) (e)
Eksponensial 0,965 0,015 Logaritmik 0,961 0,016 Polinomial 0,986 0,010
Berdasarkan  hasil  perhitungan, Q model dengan  model  polinomial  paling mendekati  dengan  Q data .  Nilai  korelasi (Tabel  2)  ini  termasuk  kedalam  tingkat korelasi  yang  sangat  kuat  dengan  nilai koefisien  korelasi tertinggi diantara model  lainnya  yaitu  0,986  dan  nilai RMSE  0,010  maka  dianggap  bahwa persamaan rating curve yang dihasilkan diatas dapat digunakan untuk menghitung debit.  Tingkat  korelasi  dinyatakan  sangat kuat  apabila  berada  pada  rentang  nilai 0,75  <  r  <  0,99  (Fahmi  dkk.,  2017). Persamaan rating  curve yang  diperoleh adalah  Q  =  18,97(h) 2 –  1,372(h)  +  0,190 untuk  selanjutnya  persamaan  ini  dapat digunakan  dalam  menghitung  hidrograf satuan  daerah  penelitian.  Jadi  dapat disimpulkan  bahwa  metode  yang  tepat untuk  membuat  lengkung  debit  adalah model regresi polinomial.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Pada penelitian ini dengan menggunakan beberapa model pengkalibrasian antara debit sungai dengan  tinggi  muka  air  sungai  diperoleh hasil  berupa  persamaan  rating  curve dengan  model  Polinomial  merupakan hasil  yang  terbaik  karena  memiliki  nilai koefisien korelasi  (r)  yang tertinggi  yaitu 0.986  dengan  persamaan  Q=  18,97h 2 + 1,372h  -  0,190  sedangkan  nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  dari  persaman  garis lengkung  debit  dengan  model  polinomial sebesar  0,972,  artinya  debit  sungai  yang terjadi  97%  dipengaruhi  faktor  tinggi muka air.

## Saran
Sebaiknya penelitian dilakukan dengan  jangka  waktu  yang  lebih  panjang sehingga  data  yang  diperoleh  akan  lebih baik dan akurat.

## Ucapan Terima Kasih
Pada  kesempatan  ini  penulis mengucapkan terima kasih kepada Lembaga Penelitian Universitas Sumatera Utara  atas  bantuan  biaya  yang  diberikan melalui skema TALENTA USU dengan Kontrak  No:  2590/UN5.1.R/PPM/2018 dan  juga  kepada  BPDAS  Wampu  Sei Ular, Sumatera Utara atas bantuan tempat dan peralatannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika.  (2018).  Konferensi  Pers Kondisi  Cuaca  Libur  Natal  2018
Dan  Tahun  Baru  2019.  Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Jakarta. Fahmi,  N.  M.,  Suprayogi,  I.,  dan  Fauzi, M. (2017). Model Hubungan Antara Tinggi Muka Air-Debit Menggunakan Pendekatan Adaptive Neuro  Fuzzy  Inference  System (ANFIS)(Studi  Kasus  :  Pos  Duga
AWLR  Stasiun  Pantai  Cermin). Jom FTEKNIK , Vol 4, 1-7.
Linsley, R. K. dan Franzini, J. B. (1991). Teknik  Sumberdaya  Air.  Jakarta: Erlangga.
Neno  A.K.,  Harijanto  H,  dan  Wahid  A.
(2016).  Hubungan  Debit  Air  dan Tinggi Muka Air di Sungai Lambagu  Kecamatan  Tawaeli  Kota
Palu. Warta Rimba. Vol 4, 1-8.
Nugroho,  H.  Y.  S.  H.  (2015).  Analisis Debit Aliran Das Mikro dan Potensi Pemanfaatannya. Jurnal  Penelitian Kehutanan Wallacea . Vol 4, 23-34.
Badan  Standardisasi  Nasional  8066. (2015). Tata Cara Pengukuran Debit Aliran  Sungai  dan  Saluran  Terbuka Menggunakan  Alat  Ukur  Arus  dan
Pelampung.    Badan  Standarisasi Nasional 8066. Jakarta.
Tanika  L.  (2016).  Panduan  Teknis Pengukuran  Debit  Sungai.  World Agroforestry Centre (ICRAF). Bogor. Wismarini,  T.  D.,  Ningsih  D.  H.  U.,  dan Amin  F.  (2011). Metode  Perkiraan Laju  Aliran  Puncak  (Debit    Air) sebagai    Dasar    Analisis    Sistem
Drainase  di   Daerah Aliran Sungai Wilayah  Semarang    Berbantuan SIG. Jurnal  Teknologi  Informasi
DINAMIK . Vol 16, 124-132.