Warmadewa Economic Development Journal

## Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI
Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia
Marta Elvina*, A. A. Sri Purnami dan I G. A. Athina Wulandari
Universitas Warmadewa, Denpasar-Bali, Indonesia
*elv.marta@gmail.com

## 1.  PENDAHULUAN
Salah  satu  gejolak  perekonomian  yang penting  dan  ditakuti  oleh  pemerintah  yaitu inflasi,  karena  dapat  berpengaruh  buruk  pada struktur biaya produksi dan tingkat kesejahteraan.  Inflasi  ialah  suatu  permasalahan ekonomi yang kerap terjadi dan sering dihadapi oleh suatu Negara dan sering menjadi perhatian oleh  para  ekonom,  karena  inflasi  sering dipergunakan  sebagai  tolak  ukur  kestabilan perekonomian pada suatu Negara. (Putri, 2017)
Inflasi  pun  bisa  dimengerti  sebagai  suatu penyusutan  pada  nilai  uang  pada  nilai  suatu benda  atau  jasa  secara  menyeluruh. (Badan

## Pusat Statistik, 2018).
Faktor  yang  berpengaruh  pada  naik- turunnya  laju  inflasi  antara  lain  yaitu  suku bunga  acuan  atau  bisa  disebut  juga  dengan  BI Rate,  karena  BI  Rate  merupakan  sinyal  bagi perbankan  untuk  menentukan  tingkat  suku bunga seperti suku bunga deposito, suku bunga kredit  dan  suku  bunga  tabungan.  Apabila tekanan inflasi meningkat maka Bank Indonesia dapat  memberikan  respon  dengan  melakukan peningkatan  pada  suku  bunga  BI  Rate. (Bank Indonesia, 2016)
Faktor  lain  yang  dapat  memberi  pengaruh pada  perubahan  inflasi  adalah  jumlah  uang
Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ), Volume 4, Nomor 2, 2021. CC-BY-SA 4.0 License

## How to cite (in APA style):
Elvina, M., Purnami, A, A, S., Wulandari, I, G, A, A. (2021). Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia. Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ) , 4 (2), pp.47-52. https://doi.org/10.22225/wedj.4.2.2021.47-52

## Abtstract
The purpose of this research is to analyze the effect of the Money Supply (M1) and the BI Interest Rate (BI Rate) on the existing inflation rate in Indonesia, both simultaneously and partially. The data analysis method in this case uses Multiple Linear Regression Analysis, Classical Assumption Test, F test and t test. The results of the research simultaneously show that the Money Supply (M1) and the BI Interest Rate (BI Rate) can have a significant influence on inflation in Indonesia. The results of the study partially show that the Money Supply (M1)  can  have  a  negative  and  significant  effect  on  inflation.  Meanwhile,  partially  the  BI  Interest  Rate  (BI Rate) can have a positive and significant effect on inflation in Indonesia.
Keywords: BI Interest Rate (BI Rate); Inflation Rate; Money Supply (M1)

## Abstrak
Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk melakukan analisis pengaruh dari Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) pada Tingkat Inflasi yang ada pada Indonesia, baik secara simultan dan secara  parsial.  Metode  analisis  data  dalam  hal  ini  mempergunakan  Analisis  Regresi  Linier  Berganda,  Uji Asumsi Klasik, Uji F dan Uji t. Hasil penelitian secara simultan memperlihatkan bahwa Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) dapat  mempengaruhi dan bersifat  signifikan pada Inflasi yang ada pada Indonesia.  Hasil  dari  penelitian  secara  parsial  memperlihatkan  bahwa  Jumlah  Uang  Beredar  (M1)  dapat mempengaruhi secara negatif dan bersisifat signifikan terhadap Inflasi. Sedangkan secara parsial Suku Bunga BI (BI Rate) dapat mempengaruhi secara positif dan bersifat signifikan pada Inflasi yang ada di Indonesia.
Kata Kunci: Suku Bunga BI (BI Rate); Tingkat Inflasi; J umlah Uang Ber edar  (M1)
Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia
beredar.  Bila  jumlah  uang  beredar  banyak juumlahnya  di  peredaran,  hal  itu  bisa mengakibatkan  suatu  kenaikan  pada  harga barang atau jasa (inflasi). Ada sebuah hubungan yang  positif  diantara  Jumlah  Uang  Beredar dengan  tingkat  inflasi  dimana  apabila  jumlah uang  beredar  mengalami  peningkatan,  maka bisa terjadi peningkatan pada inflasi, dan begitu pula sebaliknya. (Wardhono, 2019)

## 2.  KAJIAN PUSTAKA

## Inflasi
Definisi  inflasi  dapat  dimengerti  sebagai suatu  peningkatan  harga  pada  barang  dan  jasa secara  menyeluruh  pada  suatu  waktu.  Hanya karena  naiknya  harga  pada  satu  hingga  dua barang  saja  tidak  bisa  dinyatakan  sebagai inflasi,  kecuali  apabila  peningkatan  tersebut terjadi  secara  menyeluruh  dan  terus-menerus pada barang lain. (Bank Indonesia, 2018)
Menurut Nopirin  (1997) dalam Saputri (2020) ,  Inflasi  dapat  dibagi  menjadi  empat bagian, yaitu :
Inflasi ringan (<10% setiap tahunnya). Inflasi  sedang  (berkisaran  diantara  10%- 30% setiap tahunnya).
Inflasi  berat  (berkisaran  diantara  30%  - 100% setiap tahunnya).
Hiperinflasi  (>100% setiap tahunnya).

## Jumlah Uang Beredar
Jumlah  Uang  Beredar  dapat  dipahami sebagai  kuantitas  seluruh  uang  yang  ada  pada masyarakat atau yang bisa juga disebut dengan money  supply.  Jumlah  Uang  Beredar  diartikan sebagai  M1  yang  merupakan  gabungan  dari seluruh  jumlah  uang  kartal  dan  giral  milik perseorangan  pada  suatu  Bank  Umum.
(Muchlas, 2015)

## Suku Bunga BI (BI Rate)
Menurut  Kasmir  (2002)  dalam  Wulandari (2019)  Bunga  bank  bisa  dimengerti  sebagai bagian  laba  yang  diberi  oleh  pihak  bank berdasarkan  suatu  prinsip  kesepakatan  kepada nasabah  yang  telah  melakukan  penjualan  atau pembelian  suatu  produk  Bank.  BI  Rate merupakan  suku  bunga  acuan  pada  perbankan di Indonesia.
Berlandaskan  pada  landasan  teori  dan publikasi  penelitian  yang  sudah  ditelaah  oleh peneliti  sebelumnya,  dapat  diajukan  hipotesis satu  yaitu  Jumlah  Uang  Beredar  dan  Suku Bunga  Bank  Indonesia  (BI  Rate)  secara
serempak  bisa    mempengaruhi  dan  bersifat signifikan terhadap Tingkat Inflasi yang ada di Indonesia.  Dan  hipotesis  dua  yaitu  Jumlah Uang  Beredar  dan  Suku  Bunga  BI  (BI  Rate) secara  parsial  dapat  berpengaruh  signifikan terhadap Inflasi.

## 3.  METODE

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  menjadi  amatan  pada  hal ini yaitu Banyaknya Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI  (BI Rate) terhadap Inflasi yang  ada  pada  Indonesia.  Penentuan  sampel pada  penelitian  ini  mengambil  sampel  secara runtun waktu (timeseries) yaitu dara dari 2015- 2019  yang  sudah  terdata  di  situs  web  resmi Badan Pusat Statistik dan Bank Indonesia (BI).

## Pengumpulan Data
Pengumpulan dokumentasi pada penelitian ini  diperoleh  dari  dokumen-dokumen  yang berasal dari situs web resmi yang dimiliki oleh Bank  Indonesia  (BI)  dan  Badan  Pusat  Statistik (BPS).

## Teknis Analisis Data
Uji  yang  dipergunakan  yaitu  Uji  Asumsi Klasik  yang  melingkup  Uji  Normalitas,  Uji Multikolineritas,  Uji  Heteroskedasitas,  dan  Uji Autokolineritas. Analisis Regresi Linier Berganda,  Uji  Koefisien  Determinasi,  dan  Uji Analisis yang mencakup Uji F dan Uji t.

## 4.  HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ), Volume 4, Nomor 2, 2021. CC-BY-SA 4.0 License
Tabel 1
Hasil Uji Normalitas

## Sumber : Data Sekunder diolah, 2021
Dalam kolom Asymp.sig (2-taield) tersebut didapatkan  hasil  0,681  atau  nilai  signifikasi  > 0,05.  Maka  H0  diterima  yang  dapat  diartikan bahwa  variabel  pengganggu  atau  residual  ber- distribusi secara normal.
Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia

## Uji Mulitkolineritas

## Tabel 2
Hasil Uji Multikolineritas
Sumber : Data Sekunder diolah, 2021
Pada kolom Tolerance menjelaskan bahwa nilai  Tolerance  pada  kedua  variabel,  yaitu Jumlah  Uang  Beredar  (M1)  dan  Suku  Bunga Bank  Indonesia  (BI  Rate)  sebesar  0,587  atau 5,87 persen. Dan nilai Variance Inflaction Fac- tor  (VIF)  pada  kedua  variabel  sebesar  1,704.
Dengan  demikian  nilai Tolerance >   0,1  , juga Variance  Inflaction  Factor  (VIF)  <  10.  Dapat ditarik  kesimpulan  yaitu tidak  adanya  multiko- lineritas antara variabel bebas.

## Uji Autokolerasi

## Tabel 3
Hasil Uji Autokolerasi
Sumber : Data Sekunder diolah, 2021
Terlihat  bahwa  poin  DW  diperoleh  1,765 dan dalam  tabel DW pada  k=2 dan n=60, be- sar  DW tabel  adalah  dl=1,514  dan  du=4-1,651 = 2,349. Oleh karena nilai DW > 1,651 dan DW
<  2,349,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  DW test tidak terdapat autokolerasi atau tidak terjadi autokolerasi.
Uji Heteroskedasitas
Gambar 2 Hasil Uji Heterokedasitas
Terlihat  bahwa  terdapat  penyebaran  titik-titik yang tidak teratur atau acak dan tersebar luas diatas dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  hal  tersebut memperlihatkan bahwa tidak terdapat heteroskedasi-
tas
Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4
Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia
Dari  tabel  tersebut  menjelaskan  adanya hubungan pada tiap-tiap variabel yaitu variabel bebas dan terikat , yakni :
a = 6,478 b1 = - 0,0000038 b2 = 0,401
Maka persamaan regresinya adalah : Y = a+ b1X1 + b2X2 + ei Y = 6,478 – 0,0000038 X1 + 0,401 X2 + ei Berdasarkan    persamaan  tersebut  dapat diuraikan, yaitu :
Nilai  a  =  6,478  berarti  jika  Jumlah  Uang Beredar dan Suku Bunga BI (BI Rate) konstan, maka  Inflasi  pada  Indonesia  akan  tetap  ada sebesar 6,478 persen.
Nilai  b1  =  -0,0000038  berarti  jika  Jumlah Uang Beredar naik sebesar 1 Milyar Rupiah dan Suku Bunga BI (BI Rate) konstan, maka Inflasi (Y)  pada  Indonesia  akan  turun  sebesar 0,0000038  persen.
Nilai  b2  =  0,401  berarti  jika  Suku  Bunga BI  (BI  Rate)  naik  1  persen  dan  Jumlah  Uang Beredar  (X1)  konstan,  maka  Inflasi  (Y)  pada Indonesia akan naik sebesar 0,401 persen.
Analisis Determinasi Berganda (R 2 )

## Tabel 5
Hasil Uji Koefisien Determinasi Berganda
Dapat diketahui melalui tabel diatas bahwa Koefisien  Determinasi  (R2)  senilai  0,603  yang memiliki arti bahwa variasi inflasi di Indonesia dapat  dijelaskan  oleh  Variasi  Jumlah  Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga Bank Indonesia (BI  Rate)  sebesar  60,3%  sedangkan  39,7%  di-
jelaskan  oleh  variasi  yang  tidak  diteliti  dalam hal  ini.
Uji Analisis Uji F

## Tabel 6 Hasil Uji F
Dari  pengolahan  data  tersebut  diperoleh nilai F hitung dengan besar 43,275 dengan sig- nifikansi dengan besar 0,000. Dalam penelitian ini diperoleh df1 = k = 2, dan df2 = n-k-1 = 57, maka nilai F tabelnya yaitu F 0,05 (2,57) = 3,16
Dari  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  F  hi- tung (43,275) 4 dimana
>  F  tabel  (3,16),  dengan  nilai  signifikansi yang diketahui  sebesar 0,000 < 0,05. Hasil ter- sebut  memperlihatkan  Jumlah  Uang  Beredar dan  Suku  Bunga  Bank  Indonesia  (BI  Rate) secara simultan bisa mempengaruhi dan bersifat signifikan pada Inflasi yang ada di Indonesia.
Uji t (t-test)
Tabel 7 Hasil Uji t (t-test)
Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) dan Suku Bunga BI (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia
Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1) Ter- hadap Tingkat Inflasi
Oleh  karena  hasil  t  hitung  (-4,702)  <  –t tabel  (-2,002)  dan  signifikansi  0,000  <  0,005. Berarti H0 ditolak dan Ha diterima. Secara par- sial, Jumlah Uang Beredar dapat mempengaruhi secara negatif dan bersifat signifikan pada ting- kat  inflasi yang ada di Indonesia
Pengaruh Suku Bunga Bank Indonesia (BI Rate) Terhadap Tingkat Inflasi
Dikarenakan  hasil  t  hitung  (3,127)  <    t tabel  (2,002)  ,  juga  signifikansi  0,003  <  0,05. Berarti  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  Dari  hasil tersebut maka berarti Suku Bunga Bank Indone- sia (BI Rate) mempengaruhi  secara positif dan bersifat  signifikan  pada  inflasi  yang  ada  di  In- donesia.

## Pengaruh  Jumlah  Uang  Beredar  (M1)  ter- hadap Tingkat Inflasi
Pengaruh  Jumlah  Uang  Beredar  (M1)  ter- hadap  Inflasi  dapat  disimpulkan  bahwa  secara parsial Jumlah Uang Beredar (M1) berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat  Inflasi di  Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  berbeda dengan hipotesis awal yang menyatakan bahwa Jumlah  Uang  Beredar  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Inflasi  di  Indonesia.  Hasil penelitian ini bertentangan dengan teori kuanti- tas  uang  (quantity  theory  of  money)  yang menggambarkan  bahwa  tingkat  harga  diten- tukan  dan  berubah  seiring  dengan  perubahan Jumlah  Uang  Beredar.  Dimana  berdasarkan teori  ini  seharusnya  Jumlah  Uang  Beredar  da- lam  perekonomian  menentukan  nilai  uang,  se- mentara perubahan Jumlah Uang Beredar meru- pakan  sebab  utama  terjadinya  Inflasi.  Namun hasil  penelitian  ini  di  dukung  oleh  penelitian Putri  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  Jumlah Uang  Beredar  berpengaruh  negatif  dan  signif- ikan  terhadap  Tingkat  Inflasi.  Berdasarkan penelitian  ini  menyatakan  bahwa Jumlah  Uang Beredar berpengaruh negatif dan signifikan ter- hadap Tingkat Inflasi. Hal ini dikarenakan pen- ingkatan  Jumlah  Uang  Beredar  periode  tahun 2015 sampai 2019 khususnya M1 yang meliputi uang  kartal  dan  uang  giral  terindikasi  sesuai dengan  peningkatan  produksi  barang  dan  jasa sehingga  tidak  mendorong  terjadinya  Inflasi. Hal ini  sesuai  dengan  teori  Inflasi  dalam  Kart- yadi  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  pening- katan Jumlah Uang Beredar akan meningkatkan inflasi,  namun  juga  terdapat  kondisi  pening- katan Jumlah Uang Beredar tidak akan mening- katkan  inflasi.  Jika  peningkatan  Jumlah  Uang Beredar lebih cepat dari pertumbuhan produksi barang atau jasa maka inflasi akan terjadi. Kon-
disi  tersebut  menjadikan  lebih  banyak  Jumlah Uang Beredar, namun jumlah pasokan atau stok barang  atau  jasa  relatif  tetap.  Di  sisi  lain,  jika peningkatan Jumlah Uang Beredar sama dengan peningkatan  produksi atau pasokan  barang  dan jasa di pasar maka harga barang dan jasa tidak berubah  sehingga  tidak  mendorong  terjadinya inflasi. Dan hal ini juga bisa terjadi karena keti- ka jumlah uang beredar meningkat, maka suatu kelompok  masyarakat  akan  berkeinginan  lebih untuk melakukan simpanan atau investasi yang menyebabkan  permintaan  terhadap barang  atau jasa  berkurang.  Selain  itu  sejak  tahun  2015 hingga tahun 2019, tingkat inflasi selalu berada di  bawah  angka  4%.  Hal  ini  dikarenakan Pemerintahan  Joko  Widodo  lebih  menitik- beratkan  pembangunan  ekonomi  pada  pemer- ataan pendapatan dan pemerataan tingkat kese- jahteraan. Pada pola fokus utama pembangunan adalah pengendalian  harga  guna  mempertahan- kan  daya  beli  masyarakat  secara  keseluruhan.
Dimana pengendalian harga dapat mempengaruhi  jumlah  uang  beredar.  Sehingga Pembangunan di era Joko Widodo akan cender- ung  mempertahankan tingkat Inflasi pada level yang  rendah  dengan  konsekuensi  pertumbuhan ekonomi relatif rendah.
Pengaruh  Suku  Bunga  BI  (BI  Rate)  ter- hadap Tingkat Inflasi
Pengaruh  Suku  Bunga  BI  (BI  Rate)  ter- hadap  Inflasi  dapat  disimpulkan  bahwa  Suku Bunga BI (BI Rate) secara parsial berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat  Inflasi di  Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  berbeda dengan hipotesis awal yang menyatakan bahwa Suku  Bunga  BI  (BI  Rate)  berpengaruh  negatif terhadap  Tingkat  Inflasi  di  Indonesia.  Hasil penelitian  ini  bertetangan  dengan  teori  dimana seharusnya  Suku  Bunga  BI  (BI  Rate)  dalam perkembangannya  dapat  mempengaruhi  Ting- kat Inflasi secara negatif. Penurunan Suku Bun- ga BI (BI Rate) menurunkan suku bunga kredit sehingga permintaan kredit dari perusahaan dan rumah  tangga  akan  meningkat.  Namun  hasil penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian  yang dilakukan oleh Langi, dkk (2014) yang menya- takan bahwa Suku Bunga BI berpengaruh posi- tif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat  Inflasi  di Indonesia. Selain itu penelitian yang dilakukan oleh  Putri  (2017)  juga  menyatakan  bahwa secara  parsial  Suku  Bunga  SBI  berpengaruh positif terhadap Tingkat Inflasi. Dan penelitian yang  dilakukan  oleh  Luwihadi  dan  Sudarsana (2017)  juga  menyatakan  bahwa  Suku  Bunga berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Tingkat Inflasi. Pada penelitian ini menyatakan bahwa  Suku  Bunga  BI  (BI  Rate)  berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat
Inflasi.  Hal ini  berarti jika  Suku  Bunga  BI  (BI Rate)  meningkat  maka  inflasi  juga  akan meningkat. Hasil ini sesuai dengan konsep Par- adox Gibson yang menjelaskan bahwa terdapat bukti empiris tentang kecenderungan harga dan tingkat  suku  bunga  bergerak  searah.  Apabila harga mengalami kenaikan, suku bunga cender- ung  naik.  Sebaliknya  jika  harga  mengalami penurunan,  maka  tingkat  suku  bunga  pun cenderung  menurun.  Akan  tetapi  tidak  ada alasan  untuk  mengharapkan  adanya  hubungan positif antara kenaikan suku bunga.

## 5.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  diatas maka dapat diambil sebuah simpulan bahwa Jumlah Uang Beredar (M 1 ) dan Suku Bunga Bank  Indonesia  (BI  Rate)  secara  simultan dapat mempengaruhi dan bersifat signifikan pada    Inflasi.  Jumlah  Uang  Beredar  (M 1 ) secara  parsial  dapat  mempengaruhi  secara negatif dan bersifat signifikan pada Tingkat Inflasi  di  Indonesia.  Suku  bunga  Bank  In- donesia  (BI  Rate)  secara  parsial  dapat mempengaruhi  secara  positif  dan  bersifat signifikan pada Tingkat Inflasi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. 2016, Retrived from www.bi.go.id. diakses  pada  20  Desem- ber 2020
Badan  Pusat  Statistik.  2018. Retrived  from www.bps.go.id ,  diakses  pada  11
Desember 2020
Langi, dkk. “ Analisis  Pengaruh  Suku  Bunga BI, Jumlah Uang Beredar, Dan Tingkat Kurs Terhadap Tingkat Inflasi Di Indo- nesia ”. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi. Vol 14 No. 02 Mei 2014
Muchlas,  Zainul  dan  Agus  Rahman  Alamsyah .
2015. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Kurs  Rupiah  Terhadap Dolar  Amerika  Pasca  Krisis  (2000-
2010). Jurnal  JIBEKA  Volume  9  No- mor 1 Februari 2015:76-86.
Putri,  Veny  K.  2017.  JOM.Fekon. Analisis Pengaruh  Jumlah  Uang  Beredar,  Suku Bunga    Sertifikat  Bank  Indonesia  Dan
Suku Bunga Kredit Investasi  Ter-
hadap  Inflasi  Di  Indonesia,  Volume  4
No. 1
Saputri,  N.  M.  M  D.,  Jayawarsa,  A.  A.  K.,  & Wulandari,  I.  G.  A.  A.  (2020). Pengaruh  Inflasi  dan  BI  Rate  terhadap
Simpanan  Masyarakat  pada  Bank Umum  Pemerintah  di  Indonesia  Tahun 2009-2018. Warmadewa Economic De- velopment  Journal.  3(2),  pp.65-72. https://doi.org/10.22225/ wedj.3.2.2316.65-72
Wulandari, I, G, A, A., Parameswara, A, A, G, A.(2019).  Pengaruh  Pendapatan  per Kapita, Suku Bunga Bi Rate, Inflasi dan Kurs  Dollar  Amerika  Serikat  terhadap Simpanan  Pihak  Ketiga  pada  Bank Umum  di  Provinsi  Bali.  Warmadewa Economic  Development  Journal.  2(1). 10-17.Doi:http://dx.doi.org/10.22225/ wedj.2.1.1148.10-17
Wardhono, A. (2019). Perilaku Kebijakan Bank Sentral di indonesia . Jawa Timur: CV. Pustaka Abadi.