## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 2 Iss. 2 October 2022, pp: 53-60 P-ISSN: 2797-2313 ISSN(E): 2775-8575

## Implementation of Multi Factor Evaluation Process (MFEP) for Choosing New Students in Baabussalam Foundation

## Implementasi Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk Penentuan Calon Peserta Didik Baru pada Yayasan Baabussalam
Daffa Takratama Savra 1* , Nabiilah 2 , Indah Ramadhani 3 , Anjasy Syahroni 4 , Puji Herwina Noprita 5
1,2,3,4 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
E-Mail: 1 12050312110@students.uin-suska.ac.id,
2 12050322475@students.uin-suska.ac.id, 3 12050320362@students.uin-suska.ac.id,
4 12050317107@students.uin-suska.ac.id, 5 pujiherwina@gmail.com
Received Aug 25th 2022; Revised Sept 05th 2022; Accepted Sept 15th 2022 Corresponding Author: Daffa Takratama Savra

## Abstract
The Baabussalam Foundation, which is engaged in Islamic education, one of them organizes education. In 2021, the quota of prospective new students of 60 people was fully filled by the registrants. The  high interest from parents who want to register  their  children has  led  to  an  increase  in  high  school  registrants  and also has  several  tests,  including:  Worship Practice, Qur'an Reading (BTQ), and Oral Practice. This foundation still uses a manual method, namely data recording is still done by entering data into the ledger to make a report preparation, and how to select students who still use how to collect Prospective New Students in a room and then conduct tests one by one on New Students, therefore, this study will discuss related to designing decision support using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Algorithm which can help  the  new  student  admissions  committee  to  determine  decisions  that  can  help  solve  problems  that  exist  in  the Baabussalam  Foundation.  With  this  decision  support  system,  it  can  select  prospective  new  students  appropriately  and efficiently.
Keyword: Baabussalam Foundation, Decision Support System, Multi Factor Evaluation Process, New Students

## Registration

## Abstrak
Yayasan Baabussalam, yang bergerak dibidang pendidikan islami, salah satunya menyelenggarakan pendidikan. Pada tahun 2021, kuota calon siswa baru sebanyak 60 orang penuh diisi oleh para pendaftar. Minat yang tinggi dari orang tua yang ingin mendaftarkan anaknya membuat terjadinya peningkatan pendaftar SMA dan juga memiliki beberapa tes, diantaranya: Praktek Ibadah, Baca Tulis Qur’an (BTQ), dan Praktek Lisan. Yayasan ini masih menggunakan cara manual yaitu pencatat data masih dilakukan dengan cara memasukkan data  kedalam buku besar untuk membuat penyusunan laporan, dan cara menyeleksi  murid  yang  masih  menggunakan  cara  mengumpulkan  Calon  Peserta  Didik  Baru  disebuah  ruangan  lalu melakukan  tes  satu-persatu  terhadap  Peserta  Didik  Baru,  oleh  karena  itu  penelitian  ini  akan  membahas  terkait  untuk merancang  pendukung  keputusan  menggunakan  Algoritma Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  yang  dapat membantu panitia penerimaan siswa baru untuk menentukan keputusan yang dapat membantu menyelesaikan masalah yang ada di Yayasan Baabussalam. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat menyeleksi calon peserta didik baru secara tepat dan membantu admin untuk melakukan penyeleksian secara cepat dan efisien.
Kata Kunci: Multi Factor Evaluation Process, Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Siswa Baru, Yayasan Baabussalam

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  wadah  pembentukan  dan  pengembangan  potensi  para  pelajar  di  Indonesia menjadi calon pemimpin bangsa [1]. Peningkatan mutu pendidikan tentu perlu ditingkatkan untuk menghadapi tantangan yang semakin besar dan kompleks [2]. Pendaftaran siswa baru merupakan salah satu proses utama dimana seleksi calon siswa baru sebagai salah satu upaya dalam mendukung kegiatan pendidikan yang ada di
dalam organisasi pendidikan. Proses pendaftaran siswa baru setiap tahun ajaran baru tentu tak selalu berjalan mulus,  terutama  dalam  proses  penyeleksian  peserta  didik.  Yayasan  Baabussalam,  yang  bergerak  di  bidang pendidikan islami, salah satunya menyelenggarakan pendidikan. Pada tahun 2021, jumlah kuota penerimaan sekitar  60  orang.  Minat  yang  tinggi  dari  orang  tua  yang  ingin  mendaftarkan  anaknya  membuat  terjadinya peningkatan pendaftar SMA dan juga memiliki beberapa tes, diantaranya: Praktek Ibadah, Baca Tulis Qur’an (BTQ),  dan  Praktek  Lisan.  Sehingga  membuat  panitia  seleksi  merasa  kewalahan  dalam  menyeleksi  calon peserta didik baru.
Yayasan  ini  masih  menggunakan  cara  manual  yaitu  pencatat  data  masih  dilakukan  dengan  cara memasukkan data  kedalam buku besar untuk membuat penyusunan laporan dan atau putusan hasil penerimaan siswa baru menjadi terhambat, memiliki cara menyeleksi murid yang masih menggunakan cara pengumpulan Calon Peserta Didik Baru disebuah ruangan lalu melakukan tes satu-persatu terhadap Calon Peserta Didik Baru. Banyaknya alternatif yang didapat tentu mempengaruhi keputusan yang diperoleh, mempersulit pengambilan keputusan secara manual [1]. Untuk mendukung siswa lainnya, idealnya proses seleksi calon siswa SMA harus secepat mungkin ditentukan [2].
Menurut Ahmad Khaidir (2014) dalam penelitiannya mengatakan bahwa pengambilan keputusan yang dibantu  dengan  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  MFEP  lebih  mempermudah pengambilan keputusan pada studi kasus yang diteliti [2]. Menurut Nurjaman dan Siswanto (2018) penggunaan metode  MFEP  membuat  pengambilan  keputusan  menjadi  lebih  efektif  sehingga  mencapai  tujuan penelitian yang telah dilakukan [3]. Metode MFEP ditujukan untuk membuat analisis dari beberapa variabel faktor yang memberikan pengaruh dalam tingkat diterimanya siswa di yayasan tersebut [4].
Penggunaan metode MFEP telah banyak digunakan pada beberapa kasus, yaitu  untuk menentukan: [1] pemilihan anggota penyidik, [3] penerimaan calon karyawan, [4] pemilihan kompetensi keahlian calon siswa, [5]  mutasi  karyawan,  [6]  penerimaan  bantuan,  [7]  posisi  karyawan,  [8]  memilih  pegawai  yang  layak dipromosikan,  [9]  pemenang  tender  proyek,  [10]  siswa  berprestasi,  [11]  pantukhir  taruna  akpol,  [12] rekomendasi ekstrakurikuler, [13] pemilihan bibit kelapa sawit terbaik, [14] rekomendasi mode hijab terbaik, [15] penerimaan beasiswa dosen, [16] penerimaan asisten dosen, [17] pemilihan pegawai honorer, [18] bantuan dana rumah tidak layak huni, [19] kelayakan calon penerima zakat, [20] penunjukan supplier, [21] penentuan jabatan manager, [22] mutasi karyawan, dan [23] pemilihan televisi bekas terbaik.
Oleh karena itu penelitian ini akan membahas terkait untuk merancang pendukung keputusan dengan menerapkan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) yang dapat membantu panitia penerimaan siswa baru  untuk  menentukan  keputusan  yang  dapat  membantu  menyelesaikan  masalah  yang  ada  di  Yayasan Baabussalam.  Masalah-masalah  tak  terstruktur  yang  bersumber  dari  studi  kasus  dapat  diselesaikan  dengan menggunakan sistem yang memanfaatkan data dan model yang menjadi objek dari studi kasus ini [24].

## 2. BAHAN DAN METODE
Metodologi  penelitian  merupakan  tahap-tahap  yang  dilakukan  di  penelitian  ini,  yang  di  mulai  dari perencanaan sampai implementasi sistem. Disusun pada Gambar 1.
Mulai Perencanaan Pengumpulan Data Proses Algoritma
Implementasi Kesimpulan Selesai Gambar 1. Metodologi Penelitian

## 2.1 Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  adalah  metode  kuantitatif  yang  menggunakan  sistem pembobotan dalam pengambilan keputusan multifactor yang berpengaruh penting terhadap alternatif pilihan [3].  Keputusan  diambil  dengan  subjektif  dan  intuitif  dengan  pertimbangan  berbagai  faktor  yang  memiliki pengaruh penting terhadap  pilihan yang menjadi alternatif dalam pengambilan keputusan dengan faktor yang banyak (multifaktor) [25]. Multi Factor Evaluation Process banyak digunakan dengan alasan: [24]
1. Konsepnya sederhana dan mudah dipahami,
2. Komputasinya efisien
3. Memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dan alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.
Realisasi penggunaan metode MFEP didapat dengan rumus berikut.
WE = FW x E (1) ΣWE = Σ(FW x E) (2) Keterangan : WE = Weighted Evaluation FW
= Factor Weight
E
= Evaluation

## 2.2 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  ini  bertujuan  untuk  mengumpulkan  data-data  yang  diperlukan  dalam  proses penelitian.  Pengumpulan  data  ini  dilakukan  di  Yayasan  Baabussalam  Cibiru  Hilir,  Cileunyi,  Kabupaten Bandung dengan cara melakukan Wawancara. Pada Tabel 1 merupakan data sampel Yayasan Baabussalam, disini menggunakan 4 data sampel calon peserta didik baru tahun 2019 yang diinisialkan dengan Calon Murid A, B, C, D.
Tabel 1. Data Sampel Seleksi Calon Peserta Didik Baru Yayasan Baabussalam
No Inisial Faktor Penilaian Bobot Nilai Bobot Faktor Data Mahasiswa A B C D 1 A1 15-21 1 0,02 ✓ ✓ ✓ ✓ >21 0 2 A2
Lengkap 0,8 0,03 ✓ ✓ Kurang Lengkap 0,2 ✓ ✓ Tidak Lengkap 0 3 B1
Memuaskan
0,6 0,1
✓ ✓ ✓ Kurang Memuaskan 0,3 ✓ Tidak Memuaskan 0,1 4 B2
Memuaskan 0,7
0,3
✓ ✓ ✓ Kurang Memuaskan 0,2 Tidak Memuaskan 0,1 ✓ 5 B3 Memuaskan 0,7 0,2 ✓ Kurang Memuaskan 0,25 ✓ ✓ Tidak Memuaskan 0,05 ✓ 6 B4 Memuaskan 0,7 0,2 ✓ Kurang Memuaskan 0,25 ✓ ✓ Tidak Memuaskan 0,05 ✓ 7 C1 Memuaskan 0,6 0,05 ✓ ✓ Kurang Memuaskan 0,4 ✓ ✓ Tidak Memuaskan 0 8 C2 Memuaskan 0,65 0,05 ✓ ✓ Kurang Memuaskan 0,3 ✓ Tidak Memuaskan 0,05 ✓ 9 C3 Memuaskan 0,6 0,05 ✓ ✓ Kurang Memuaskan 0,3 ✓ Tidak Memuaskan 0,1 ✓
2.3 Proses Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Terdapat  beberapa  proses  pada Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP),  yaitu  diantaranya: Menentukan Pembobotan, melakukan Perhitungan Weight Evaluation, dan melakukan Perankingan pada data sampel.

## 2.4 Evaluasi
Dalam membangun sistem pendukung keputusan perlu dilakukan evaluasi sistem yang dibangun sesuai dengan  tujuan  yang  ingin  dicapai.  Evaluasi  yang  dilakukan  diantaranya  adalah  pengumpulan  data,    proses algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP), dan implementasi.

## 3. HASIL DAN DISKUSI
Dalam  merancang  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  peserta  didik  baru  di  Yayasan  Baabussalam maka perlu dilakukan proses pengumpulan data terlebih dahulu. Pengumpulan data merupakan tahapan untuk
mendapatkan data yang digunakan dalam penelitian. Pada saat wawancara, peneliti mendapatkan Data kriteria dan  Bobot  pada  proses  seleksi  calon  peserta  didik.  Bobot  disini  disusun  dalam  bentuk  persentase,  dimana persentase  ini  telah  ditetapkan  oleh  yayasan  itu  sendiri.    Berikut  data  Kriteria  dan  Bobot  di  Yayasan Baabussalam yang disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria dan Bobot
Inisial Kriteria Persentase Jumlah Persentase A Administrasi - 5% A1 Usia 2% A2 Pemberkasan 3% B Praktek Lisan dan Produk - 80% B1 Wawancara Latar Belakang Keluarga 10% B2 Praktek Sholat 30% B3 Hafalan Surah 20% B4 Hafalan Doa sehari-hari 20% C Praktek Baca Tulis Qur'an (BTQ) - 15% C1 Praktek Baca Al-qur'an 5% C2 Praktek Menulis Ayat 5% C3 Tajwid 5%

## 3.1 Proses Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Model  yang  digunakan  dalam  proses  perankingan  pada  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  peserta didik  baru  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  model  metode  MFEP.  Pengolahan  data  diperlukan  beberapa kriteria dan sub-kriteria serta bobot dari masing-masing data. Dari kriteria yang telah ditetapkan oleh pakar, maka akan dilakukan pembobotan terlebih dahulu menggunakan algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP)  dengan  melakukan  perubahan  data  persentase  ke  dalam  desimal,  kemudian  kriteria  dievaluasi kemudian diberikan bobot (Bobot sekitar 0 sampai dengan 1). Proses pembobotan MFEP untuk kriteria tersebut disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Pembobotan MFEP untuk Kriteria
No Inisial Kriteria Faktor Penilaian Bobot Nilai Bobot Faktor 1 A1 Usia 15-16 1 0,02 >16 0 2 A2 Pemberkasan Lengkap 0,8 0,03 Kurang Lengkap 0,2 Tidak Lengkap 0 3 B1 Wawancara Latar Belakang Keluarga Memuaskan 0,6 0,1 Kurang Memuaskan 0,3 Tidak Memuaskan 0,1 4 B2 Praktek Shalat Memuaskan 0,7 0,3 Kurang Memuaskan 0,2 Tidak Memuaskan 0,1 5 B3 Hafalan Surah Memuaskan 0,7 0,2 Kurang Memuaskan 0,25 Tidak Memuaskan 0,05 6 B4 Hafalan Do'a Sehari-hari Memuaskan 0,7 0,2 Kurang Memuaskan 0,25 Tidak Memuaskan 0,05 7 C1 Praktek Baca Al-Qur'an Memuaskan 0,6 0,05 Kurang Memuaskan 0,4 Tidak Memuaskan 0 8 C2 Praktek Menulis Ayat Memuaskan 0,65 0,05 Kurang Memuaskan 0,3 Tidak Memuaskan 0,05 9 C3 Tajwid Memuaskan 0,6 0,05 Kurang Memuaskan 0,3 Tidak Memuaskan 0,1
Pada data sampel yang disusun pada Tabel 1, maka dilakukan proses perhitungan weight evaluation. Perhitungan ini  merupakan  perhitungan  antara factor  weight dan factor  evaluation dengan  penjumlahan. Berikut cara perhitungannya:
Total Penilaian Calon Peserta Didik A A1 = 0,02 x 1  = 0,02 A2 = 0,03 x 0,8 = 0,024 B1 = 0,2 x 0,3 = 0,06 B2 = 0,2 x 0,7 = 0,14 B3 = 0,2 x 0,25 = 0,05 B4 = 0,2 x 0,7 = 0,14 C1 = 0,05 x 0,4 = 0,02 C2 = 0,05 x 0,6 = 0,0325 C3 = 0,05 x 0,6 = 0,03 Jumlah = 0,6965
Setelah melihat cara perhitungan diatas, maka perhitungan Weight Evaluation pada Tabel 1, disusun seperti Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Weight Evaluation No Inisial Kriteria Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi A B C D A B C D 1 A1 0,02 1 1 1 1 0,02 0,02 0,02 0,02 2 A2 0,03 0,8 0,2 0,2 0,8 0,024 0,006 0,006 0,024 3 B1 0,1 0,3 0,6 0,6 0,6 0,03 0,06 0,06 0,06 4 B2 0,3 0,7 0,7 0,7 0,1 0,21 0,21 0,21 0,03 5 B3 0,2 0,25 0,7 0,25 0,05 0,05 0,14 0,05 0,01 6 B4 0,2 0,7 0,05 0,25 0,25 0,14 0,01 0,05 0,05 7 C1 0,05 0,4 0,4 0,6 0,6 0,02 0,02 0,03 0,03 8 C2 0,05 0,65 0,3 0,05 0,65 0,0325 0,015 0,0025 0,0325 9 C3 0,05 0,6 0,1 0,6 0,3 0,03 0,005 0,03 0,015 Total 0,557 0,486 0,459 0,272
Selanjutnya dilakukan tahap perankingan dari total penilaian yang telah diperoleh dari masing-masing calon peserta didik. Hasil perankingan dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Simulasi Rank Perhitungan Metode
Pada  Gambar  2,  data  Calon  Peserta  Didik  D  adalah  peserta  yang  mendapatkan  nilai  terendah dibandingkan dengan peserta lain, ini dikarenakan nilai peserta mendapatkan nilai rendah pada tes  Praktek Shalat, sehingga calon peserta tidak lolos di Yayasan Baabussalam

## 3.2 Implementasi
Sistem informasi yang dibuat merupakan sistem yang memiliki tujuan untuk memudahkan admin dalam proses  penyeleksian  calon  peserta  didik baru.  Setelah  admin  melakukan proses login ,  maka  pengguna  akan masuk ke halaman dashboard . Didalam sistem ini, terdapat beberapa halaman, yaitu dashboard dan formulir. seperti Gambar 3.
0,557
0,486 0,459 0,272 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 A B C D Nilai
Gambar 3. Dashboard Aplikasi
Halaman Kelola Formulir bertujuan mengelola data pendaftaran calon  Peserta Didik Baru yang telah mendaftar.

## Gambar 3. Kelola Formulir
Untuk menyeleksi calon peserta didik baru, admin dapat mengklik tombol ‘Lihat Detail’ pada peserta yang ingin diseleksi. Setelah mengklik tombol ‘Lihat Data’ maka akan muncul Halaman yang menampilkan data Calon Peserta Didik Baru. Data tersebut meliputi data Pribadi, Data Orangtua, Data Sekolah, dan Berkas- Berkas yang di Upload. Sistem telah disusun seperti Gambar 4.
Gambar 4. Penyeleksian

## 4. KESIMPULAN
Algoritma Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  layak  dijadikan  sebagai  pendukung  keputusan dalam menyeleksi Penerimaan Calon Didik Baru  Berdasarkan pembahasan pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  Penerimaan  Peserta  Didik  Baru  Yayasan  Baabussalam  Cibiru  Hilir,  Cibiru,  Cileunyi,  Kabupaten Bandung menggunakan Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP), dan dengan melakukan riset pada penelitian  terdahulu,  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  yaitu  dengan  adanya  sistem  pendukung
keputusan ini dapat menyeleksi calon peserta didik baru secara tepat dan membantu admin untuk melakukan penyeleksian secara cepat dan efisien.

## REFERENSI
[1] Mujito, B. H. Prasetyo, and C. D. Simamora, “Implementasi Algoritma Multi Factor Evaluation Process (  MFEP  )  Untuk  Pemilihan  Anggota  Penyidik  Pada  Bareskrim  Polri,” Pros.  Ind.  Res.  Work.  Natl. Semin. , vol. 9, pp. 365–370, 2018.
[2] A. Khaidir, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Calon Siswa Baru Di Sma Negeri 1 Badar Dengan Metode  Multifactor Evaluation Process ( Mfep ),” Pelita  Inform.  Budi  Darma ,  vol.  VI,  no. April, pp. 148–153, 2014.
[3] R. Nurjaman and I. Siswanto, “Implementasi Algoritma Multifactor Evaluation Process (Mfep) Untuk Seleksi Penerimaan Calon Karyawan,” Skanika , vol. 1, no. 2, pp. 807–814, 2018.
[4] L.  J.  Lukman,  A.  S.  Cahyono,  and  A.  Muchayan,  “Implementasi  Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  Pemilihan  Kompetensi  Keahlian  Calon  Siswa  SMK  Ketintang  Surabaya,” J.  Adv.  Inf.  Ind. Technol. , vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2020, doi: 10.52435/jaiit.v2i1.12.
[5] A.  Komarudin,  “KINERJA  MULTIFACTOR  EVALUATION  PROCESS  (MFEP)  DALAM MENENTUKAN MUTASI KARYAWAN,” J. Cendikia , vol. 17, no. 1 April, pp. 214–217, 2019.
[6] L. Sutra and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima Bantuan yang Tepat pada Program Keluarga Harapan,” J. Inform. Ekon. Bisnis , vol. 3, pp. 48–52, 2020, doi: 10.37034/infeb.v3i2.65.
[7] S. Jonatan, W. Riansah, and A. Calam, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Posisi Karyawan Menggunakan Metode ( Mfep ),” vol. 3, no. 3, pp. 489–502, 2020.
[8] A.  Djunaedi,  A.  Subiyakto,  and  E.  Fetrina,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN KINERJA PEGAWAI (Studi Kasus : PT . PLN (Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede)),” J. Sist. Inf. , vol. 10, no. 1, pp. 37–44, 2017.
[9] R.  Y.  Ningsih,  D.  Andreswari,  and  A.  Johar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Pemenang Tender Proyek Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process ( MFEP ),” J. Rekursif , vol. 7, no. 2, pp. 144–154, 2019.
[10] S. A. Impianti, “… Keputusan Siswa Berprestasi Pada Smp Negeri 34 Samarinda Menggunakan Metode Multifactor Evaluation
Process (Mfep),” 2016, [Online]. Available:
https://repository.wicida.ac.id/255/1/1243065_Sarjana_TI.pdf
[11] T. Akpol, P. Jatim, and M. Metode, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PANTUKHIR DAERAH TARUNA  AKPOL  POLDA  JATIM  MENGGUNAKAN  METODE  MFEP  Grahastanira  Silmy Costralia,” pp. 1–11.
[12] M. Iqbal  and I. K. Siregar, “Metode  MFEP Dalam Meningkatkan Kualitas Penentuan Rekomendasi Ekstrakurikuler,” JIMP  J. Inform. Merdeka Pasuruan Vol.6 , vol. 6, no. 2, pp. 5–9, 2022.
[13] M. Ikhlas, “Penerapan Metode Mfep (Multifactor Evaluation Process) Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit Kelapa Sawit Terbaik,” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind. , vol. 19, no. 1, p. 16, 2019, doi: 10.36275/stsp.v19i1.128.
[14] T. Aningke, Y. Pradana, N. I. Facharaini, M. R. Gukguk, and A. Perdana, “Merekomendasikan Mode Hijab Terbaik,” J. Inform. , vol. 18, no. 1, pp. 1–8, 2018.
[15] P.  S.  Ramadhan  and  S.  Nurarif,  “Penerapan  Multi  Factor  Evaluation  Process  Dalam  Penerimaan Beasiswa Dosen Institusi,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf. , pp. 545–551, 2019.
[16] P. S. Ramadhan, “Penerapan Multi Factor Evaluation Process Dalam Penerimaan Asisten Dosen Pada STMIK  Triguna  Dharma,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  3,  no.  3,  p.  183,  2019,  doi: 10.30865/mib.v3i3.1184.
[17] S. Supiyandi, A. P. U. Siahaan, and A. Alfiandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Babura dengan Metode MFEP,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, no. 3, pp. 567– 573, 2020.
[18] A. K. Vadreas, R. Turaina, and S. Ardiansyah, “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan (Spk) Bantuan Dana Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni (Rtlh) Dengan Metode Multi Factor Evoluation Process (Mfep),” J. Teknoif Tek. Inform. Inst. Teknol. Padang , vol. 6, no. 1, pp. 18–23, 2018.
[19] I.  Afrianty  and  R.  Umbara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Menentukan  Kelayakan  Calon Penerima Zakat Menerapkan Multi-Factor Evaluation Process (MFEP),” 2016.
[20] A.  Hadi,  A.  Agustin,  A.  F.  Triyani,  and  A.  M  Khairul,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penunjukan Supplier  Pengadaan  Perangkat  Kesehatan  Pada  Instalasi  Farmasi  RSUD  Arifin  Achmad  Pekanbaru Dengan Metode Multifactor Evaluation Process,” SATIN–Sains dan Teknol. Inf. , vol. 6, no. 1, 2020.
[21] T.  H.  F.  Harumy  and  I.  Sulistianingsih,  “Sistem  penunjang  keputusan  penentuan  jabatan  manager menggunakan metode mfep pada cv. Sapo durin,” Semnasteknomedia Online , vol. 4, no. 1, p. 3, 2016.
[22] A. Arman, Z. Efendy, N. Nelfira, and E. Sugiarto, “Sistem Pendukung Keputusan Mutasi Karyawan
Pada Pt. Sakato Jaya Dengan Metode Multi Faktor Evaluation Proses,” Rang Tek. J. , vol. 2, no. 1, 2019.
[23] M.  Syahrizal  and  D.  Maulidza,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Televisi  Bekas  Terbaik Dengan  Menggunakan  Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP),” JURIKOM  (Jurnal  Ris. Komputer) , vol. 5, no. 4, pp. 382–389, 2018.
[24] R. Istikhomah and H. P. Hadi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA  BARU  SMK  N  2  SRAGEN  DENGAN  METODE  MULTIFACTOR  EVALUATION PROCESS ( MFEP ),” Artik. Tugas Akhir Progr. Stud. Sist. Inf. , pp. 1–11, 2015.
[25] Z. Abdurrazzak and A. F. S. T, “Siswa Baru Menggunakan Multifactor,” vol. 2, no. 1, pp. 288–297, 2021.