Analisis Pengaruh PDRB riil dan Inflasi terhadap Pengangguran di Kota Serang
Siti Nijma Azizah 1 ,  Muhamad Jamaludin 2 , Kamila Nariyah 3 1,2,3 (Ekonomi Syariah, Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin Banten) email: azizahnijma1@gmail.com muhammadjamaluddin147@gmail.com kamilanariyah41@gmail.com

## ABSTRACT
The  economic  growth  of  each  region  is  something  that  is  highly  hoped  for  by  the  community. Economic  growth  can  be  seen,  among  other  things,  from  the  increase  in  Real  GDP  and  controlled inflation in an area. Apart from the increase in real GDP and inflation, of course every region has problems that cause economic growth to slow down, including unemployment. Therefore, the aim of this research is to understand the impact of GRDP and inflation on unemployment in Serang, which is the aim of this research. The data obtained comes from time series data originating from the Central Statistics Agency (BPS) database. Data for the period 2011–2022. The research results show that the real GRDP variable (X1) and the inflation variable (X2) have no effect on the poverty level (Y), while the inflation variable (T Test) has a negative effect on the poverty level. This shows that the results of the real GDP and inflation variables together contributed or contributed to changes in Y of 16.0% or 84%.
Keywords : Real GRDP, Inflation Rate, Unemployment

## ABSTRAK
Pertunbuhan  ekonomi  setiap  daerah  menjadi  hal  yang  sangat  diharapkan  oleh  masyarakat. Pertumbuhan  ekonomi  bisa  dilihat  diantara  nya  dari  menaiknya  jumlah  PDRB  Rill  dan  terkendali inflasi di suatu daerah tersebut. Selain dari menaiknya jumlah PDRB Rill dan Inflasi tentu saja setiap daerah    mempunyai  masalah    yang  membuat  pertumbuhan  ekonomi  melambat  diantara  nya  yaitu Pengangguran. Maka dari itu tujuan dari adanya penelitian ini ialah untuk  memahami dampak PDRB dan  inflasi  terhadap  pengangguran  di  Serang  menjadi  tujuan  penelitian  ini.  Data  yang  diperoleh berasal  dari  data  time  series  yang  berasal  dari  database  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Data  periode 2011–2022.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  PDRB  riil  (X 1 )  dan  variabel  inflasi  (X 2 ) tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran (Y), sedangkan variabel inflasi (Uji T) berpengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran. Hal ini menunjukkan bahwa hasil variabel PDB riil dan inflasi secara  bersama-sama  memberikan  kontribusi  atau  kontribusi  terhadap  perubahan  Y  sebesar  16,0% atau 84%.
Kata kunci : PDRB Riil, Tingkat Inflasi, Pengangguran

## 1. Pendahuluan
Indonesia  adalah  salah  satu  negara yang  sedang  berkembang  dimana  jumlah penduduk  di  indonesia  di  setiap  tahun selalu  meningkat  hingga  menurut  data Badan  Pusat  Statistik  pada  tahun  2022 mencapai  275,77  juta  jiwa.  dalam  hal tersebut    tentu  saja  pertumbuhan  ekonomi menjadi perbincangan yang krusial saat ini diantara  nya  dipengaruhi  oleh  tingginya tingkat pengangguran.
Masalah  pengangguran  dari  tahun ke tahun semakin serius, Menurut
Siswosoemarto
(2012)
masalah pengangguran  apabila  tidak  teratasi  dan
tidak  mencari  jalan  keluarnya,  maka  dapat menimbulkan kerawanan sosial dan mempunyai  potensi  menambah  tingkat kemiskinan.    Penyebab  utama  tinggi  nya tingkat  pengangguran  ialah  meningkatnya pertumbuhan  angkatan  kerja  yang  sangat cepat  sedangkan  pertumbuhan  lapangan kerja  nya  relatif  lama.  Sadono  Sukirno (1994)  menyatakan  pengangguran  adalah keadaan dimana seseorang termasuk dalam angkatan kerja ingin mendapatakan pekerjaan tetapi belum dapat memperolehnya. Pengangguran juga merupakan  keadaan  dimana  orang  ingin bekerja namun tidak mendapatkan
pekerjaan. Tinggi nya
tingkat pengangguran tentu saja akan memperlambat pertumbuhan ekonomi apalagi di negara yang sedang berkembang (NSB). Tentu hal ini menjadi perbincangan yang  sangat  serius  ditambah  adanya beberapa beberapa indikator yang mempengaruhi  pengangguran  diantaranya yaitu  pertumbuhan  ekonomi  negara  yang bersangkutan, tingkat inflasi,  serta besaran upah  yang  berlaku.  Menurut  Sukirno (2008)  menyatakan  jika  tingkat  upah  naik akan  berpengaruh  pada  penurunan  jumlah pengangguran  sedangkan  tingkat  inflasi yang  tinggi  pula  akan  berpengaruh  pada kenaikan  jumlah  pengangguran.  Maka dengan  begitu  PDRB  Rill  dan  inflasi menjadi faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran  karena  semakin  tinggi PDRB Riil yang didapat oleh suatu daerah atau  wilayah  akan  tinggi  juga  upah diberikan  dari  daerah  tersebut  begitu dengan  inflasi  semakin  terkendali  nya inflasi  maka  itu  juga  bisa  mengurangi angka  pengangguran.  Maka  dengan  begitu PDRB  Rill  dan  inflasi  menjadi  indikator yang  sangat  penting  dalam  pertumbuhan ekonomi  adapun  yang  menjadi  masalah pokok  dalam  pertumbuhan  ekonomi  di suatu  daerah  disebabkan  oleh  banyaknya pengangguran.
Kota  Serang  merupakan  ibukota provinsi  banten    menurut  Badan  Pusat Statistika  (BPS)  tahun  2022  memiliki jumlah  penduduk  kurang  lebih  berkisar 720.362  jiwa.  kota  serang  juga  termasuk kota yang berperan penting bagi perekonomian  di  provinsi  banten  terlebih kota  serang  menjadi  ikon  nya  provinsi Banten. Pertumbuhan yang bagus dari kota serang  sendiri  dapat  diliat  dari  PDRB  Rill kota  serang  itu    sendiri  dari  setiap  tahun selalu  mengalami  peningkatan    dibuktikan bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik selama 12 selalu bergerak yang mana pada tahun  2011  PDRB  Rill  kota  serang  hanya mencapai  13.595.691.00  dan  pada  tahun 2022  PDRB  Rill  kota  serang  meningkat mencapai  angka  24.495.317.00.  selain
PDRB  Rill  kota  serang  tentu  saja  variabel lain  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi  suatu  daerah  bisa  diliat  dari tingkatan  inflasi  karena  apabila  suatu daerah  bisa  mengendalikan  inflasi  dengan tepat  hal  itu    bisa  menjadi  pertumbuhan ekonomi  suatu  daerah  bergerak  positif. Inflasi  di  kota serang mengalami  kenaikan yang  sangat  signifikan  hal  tersebut  diliat dari data yang bersumber dari Badan Pusat Statistik  pada  tahun  2021  tingkat  inflasi hanya  2.23    namum  pada  tahun  2022 kemaren  tingkat  inflasi  kota  serang mencapai  7.22.  maka  dari  itu  dengan naiknya  tingkat  inflasi  di  kota  serang menjadi perbincangan serius dalam pengaruhnya
terhadap masalah pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah.
Adapun yang menjadi masalah pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah ialah tingkat penagngguran. Perlu diketahui  juga  tingkat  pengangguran  di kota  serang  menurut  data  yang  bersumber dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2022 mencapai angka 8.17 hal tersebut berkurang  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya  yang  mencapai  9.42.  dengan begitu  hal  ini  sangat  menarik  sekali  untuk kita teliti lebih jauh karena dengan adanya penelitian  ini  tujuannya  untuk  melihat keseriusan  pemerintah  kota  serang  dalam melakukan pertumbuhan ekonominya sebagai  ibu  kota  provinsi  Banten  dan keseriusan  pemerintah  kota  serang  dalam mengurangi pengangguran.
Masalah dalam pertumbuhan ekonomi  sangat  sulit  dijawab  salah  satu nya ialah masalah pada pengangguran yang dikaitkan  dengan  PDRB  Riil  dan  tingkat inflasi  karena  dari  penelitian  penelitian sebelumnya.  Menurut  yacob  dan  firdiyanti (2019)  dengan  judul  penelitian  “pengaruh inflasi,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upah minimum terhadap pengangguran di kabupaten/kota  provinsi  kalimantan  barat” menyatakan  bahwa  inflasi  berdampak negative dan tidak signifikan dan berdampak negatif terhadap pengangguran. Menurut nyoman dan ari (2014) “Pengaruh
tingkat    inflasi,    laju    pertumbuhan ekonomi    dan    upah    minimum  terhadap tingkat    pengangguran      terbuka    di Provinsi  Bali” menyatakan bahwa tingkat inflasi  memliki  pengaruh  yang negatif dan signifikan terhadap pengangguran, sedangkan  pertumbuhan  ekonomi  memliki pengaruh  positif  terhadap  pengangguran dibali.  Menurut  suhendra&  wicaksono (2020)  dalam  penelitian  yang  berjudul “Tingkat  pendidikan,  upah,  inflasi,  dan pertumbuhan ekonomi terhadap pengangguran  di  indonesia”  menyatakan bahwa dalam penelitiannya variabel inflasi signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran. Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis  yang menyatakan bahwa apabila terjadi kenaikan inflasi maka tingkat pengangguran  akan  menurun.  Sedangkan dalam  variabel  pertumbuhan  ekonomi berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran, artinya kenaikan pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan dalam penurunan tingkat pengangguran.  Maka  daripada  itu  yang menjadi pembeda dari penelitian sebelumya  ialah  adanya  perbedaan  pada objek dan tahun penelitiannya, hal tersebut bisa menjadikan prioritas dalam pengambilan kebijakan yang tepat.
Masalah  pengangguran  menjadi masalah  yang  serius  yang  dihadapi  oleh hampir semua daerah karena pengangguran sendiri  merupakan  tolak  ukur  dibidang sosio  ekonomi  dalam  hal  ini  juga  menjadi penilaian  keberhasilan  pembangunan  yang dilakukan  oleh  pemerintah  semua  daerah karena banyak sekali dampak yang bersifat negatif timbul akibat meningkatnya pengangguran.  Maka  dengan  begitu  dalam hal  ini  kita  dapat  melihat  keseriusan pemerintah kota serang dalam meminimalisir masalah pengangguran dengan  faktor-faktor  seperti  PDRB  Rill dan  inflasi.  Dari  fenomena  ini  peneliti sangat tertarik untuk meneliti dan mengamati  lebih  lanjut  tentang  “Pengaruh PDRB Rill dan inflasi terhadap pengangguran”.

## 2.  Tinjauan  Pustaka  dan  Pengembangan hipotesis PDRB Riil
Produk  domestik  regional  bruto atau  PDRB  adalah  jumlah  nilai  tambah yang  berasal  dari  berbagai  kegiatan ekonomi di suatu wilayah, tanpa memandang  siapa  pemilik  faktor-faktor produksi tersebut penduduk wilayah tersebut  atau  penduduk  wilayah  lain (Sukimo 1994: 105).
Meskipun PDRB berdasarkan harga konstan menunjukkan nilai barang dan jasa yang  dihitung  menggunakan  harga  dalam satu  tahun  sebagai  tahun  dasar,  nilai tambah  barang  dan  jasa  yang  ditentukan berdasarkan  harga  pada  setiap  tahun dikaitkan dengan PDRB berdasarkan harga saat  ini.  komputasi.  PDB  atas  harga berlaku dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan struktur perekonomian, meskipun  PDB  atas  harga  konstan  dapat digunakan  untuk  mengukur  perubahan struktur perekonomian dari tahun ke tahun.
Menurut Adam  Smith, peningkatan modal,  produktivitas  pekerja.  dan  output (tanah, tenaga kerja, dan modal) semuanya berkorelasi  dengan  peningkatan  kekayaan masyarakat.  Agnes  Lapian  pada  tahun 2018.  Total  akhir  barang  dan  jasa  yang didapati  pada  semua  unit  usaha  ekonomi daerah tersebut, atau besarnya nilai tambah yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  di suatu wilayah,  Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB),  menurut  Badan  Pusat Statistik  (BPS).  Karena  PDRB  ialah  total nilai  tambah  yang  dihasilkan  oleh  seluruh sektor produksi  perekonomian  lokal, maka masuk  akal  untuk  menggunakan  PDRB sebagai  ukuran  pertumbuhan  ekonomi. Oleh  karena  itu,  peningkatan  PDRB sejalan  dengan  peningkatan  kompensasi faktor-faktor  produksi  yang  digunakan dalam kegiatan produksi. (Tarigan Robinson, 2008)

## Inflasi
Inflasi  dalam  pengertiannya  dapat diartikan sebagai naiknya harga barang dan jasa secara terus menerus dan
berkelanjutan. Inflasi terkait dengan penetapan  harga  barang  dan  jasa  secara umum. Dengan demikian, harga suatu jenis barang  tentu  saja  belum  masuk  dalam kategori  inflasi.  Misalnya,  pada  hari  raya umat  Islam,  harga  tiket  pesawat  atau perjalanan  selalu  berfluktuasi.  Karena hanya  harga  tiket,  maka  tidak  disebut inflasi.
Secara  umum,  inflasi  rendah  dapat dimitigasi  dan  pada  titik-titik  tertentu bahkan  dapat  mempercepat  pertumbuhan ekonomi.  Misalnya,  Indonesia  pernah mengalami  inflasi  selama  tiga  tahun berturut-turut. Inflasi  ini  berarti  harga barang  juga  naik  sekitar  tiga  persen.  Hal ini  memberikan  insentif  kepada  produsen untuk  meningkatkan  kapasitas  produksi barangnya.  Akibatnya,  kenaikan  harga produk  juga  menghasilkan  keuntungan produsen  yang  lebih  tinggi.  Namun,  daya beli  masyarakat  agak  menurun  pada kondisi  inflasi  yang  rendah.  Mungkin sebagian  warga  setempat  tidak  menyadari kenaikan  harga  tersebut.  Oleh  karena  itu, mereka tetap berbelanja  dan mengonsumsi seperti biasa.
Idealnya  untuk  menghitung  inflasi adalah  dengan  menggunakan  pertumbuhan semua  barang  dan  jasa.  Namun  perkiraan inflasi  lebih  efisien,berdasarkan  kategori barang  dan  jasa  yang  digunakan  oleh sebagian besar masyarakat. Idealnya inflasi dihitung menggunakan data seluruh barang dan  jasa  di  Indonesia.  Untuk  tujuan efisiensi pula, 45 kota dipilih sebagai basis penghitungan inflasi, yang didasarkan pada kelompok  komoditas  yang  dikonsumsi mayoritas masyarakat.
Pemilihan
komoditas  dan  kota  diperkirakan  akan menyoroti kenaikan harga pokok pembelian barang dan jasa secara umum di Indonesia.
Mayoritas  masyarakat  Indonesia mengkonsumsi 744 komoditas, yang
menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) dibagi menjadi 7 kategori berikut:
Tabel  1  Kategori  Barang  dan  Jasa Penyumbang Inflasi
Kategori  Jenis 1 Bahan Makanan 2 Makanan jadi, minuman, rokok, dan tembakau 3 Perumahan, air, Listrik, gas dan bahan bakar 4 Sandang 5 Kesehatan 6 Pendidikan, rekreasi dan olahraga
7 Transportasi,  komunikasi,  dan jasa keuangan

## Pengangguran
Struktur  populasi  suatu  negara mencakup  pengangguran.  Dalam  konteks Indonesia,  penduduk  diartikan  sebagai orang  yang  bertempat  tinggal  di  dalam batas  geografis  Negara  Kesatuan Republik Indonesia selama jangka waktu enam bulan atau  lebih,  atau  mereka  yang  menetap sementara  di  sana  dengan  tujuan  untuk tetap tinggal di sana.
Jenis Pengangguran
Ada berbagai
klasifikasi pengangguran. Pengelompokan awal ditentukan  oleh  penyebab  pengangguran mereka. Empat jenis pengangguran termasuk  dalam  kategori  pertama  ini: struktural, siklis, musiman, dan friksional.
Selain  klasifikasi  di  atas,  individu yang  menganggur  juga  dapat  dibagi menjadi tiga kelompok berdasarkan intensitas penganggurannya: pengangguran total, setengah pengangguran, dan pengangguran tersembunyi.
Rumus  dalam  metode  analisis  regresi linear berganda memiliki persamaan model berikut  yang  digunakan  saat  melakukan analisis regresi linear berganda:
Y = a + b1X1+ b2X2
Dimana:
Y = Tingkat Penggangguran (%) a = Konstanta b1–b2  = Koofisien Regresi X1 = Tingkat PDRB riil X2 = Inflasi (%)
3. Model Penelitian 4. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  ialah  kuantitatif  dengan menggunakan  metode  analisis  regresi linear  berganda.  Adapun  data  diambil secara sekunder dengan merujuk pada pada model  time  series  dan  bersuber  dari  BPS (Badan Pusat Statistik).
Sebelum data dianlisis dengan menggunakan  metode  regresi  linear.  Data dalam  survei  ini  dianalisis  terlebih  dahulu dengan  menggunakan  berbagai  metode penelitian:
1. Pemeriksaan Normalitas uji  normalitas  bertujuan  untuk  menilai
apakah  model  regresi  residual  atau  faktor perancu  mempunyai  distribusi  normal dengan melihat probabilitasnya. Hasil data saat  ini  dapat  dianggap  terdistribusi  sesuai standar  jika  probabilitasnya  kurang  dari 0,05.
2. Meneliti Multikolinearitas
Tujuan  dari  survei  ini  adalah  untuk mencari  bukti  adanya  multikolinearitas, atau ada tidaknya korelasi antar komponen independen,  dengan  mengukur  kekuatan korelasi  tersebut.  Untuk  memastikan  tidak terjadi permasalahan multikolinearitas pada  model  regresi,  maka  ambang  batas kolinearitas  yang  dapat  diterima  adalah VIF < 10 atau Tolerance 0,10.
3. Uji Autokorelasi
Tujuan dari autokorelasi, model regresi linier,  adalah  untuk  mengetahui  apakah terdapat korelasi antara error noise periode t  dan  t1.  Selain  itu,  analisis  autokorelasi
juga  diperlukan  untuk  mengetahui  apakah terdapat korelasi positif atau negatif antara variabel  penelitian  dengan  model  garis regresi. 4. Uji Heteroskedastisitas Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan  bahwa  tidak  semua  model regresi  memiliki  variasi  dan  pemantauan regresi  yang  sama  antara  satu  sama  lain. Selanjutnya  survei  ini  menggunakan  uji White  untuk  mengetahui  apakah  terdapat masalah  penyebaran  yang  beragam.  uji White  menunjukkan  hasil  bahwa  tidak terdapat  variasi  beragam  ketika  meannya lebih tinggi.

## 5.Hasil dan Pembahasan
A. Deskripsi Variabel Penelitian Tabel 1. PDRB Riil Kota Serang Tahun 2011-2022 No Tahun PDRB riil 1 2011 13.595.691,00 2 2012 14.604.637,00 3 2013 15.670.784,00 4 2014 16.745.984,00 5 2015 17.808.478,00 6 2016 18.935.486,00 7 2017 20.153.023,00 8 2018 21.455.252,00 9 2019 22.813.096,00 10 2020 22.518.660,00 11 2021 23.392.750,00 12 2022 24.495.317,00
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) PDRB ADHK Kota Serang, data diolah
Produk  Domestik  Regional  Bruto diartikan seluruh penerimaan unit usaha di suatu  daerah,  ataupun  total  penerimaan semua  unit  usaha  di  suatu  wilayah  yang merupakan  hasil  kegiatan  perekonomian. Tingkat  aktivitas  perekonomian  suatu daerah  meningkat  seiring  dengan  laju pertumbuhan ekonominya.
Selama  periode  12  tahun  2011-2022, PDRB  riil  Kota  Serang  terus  mengalami signifikan.  Selama  periode  waktu  2011- 2022  memiliki  rata-rata  Produk  Domestik Bruto  Regional  Riil  (PDRB)  Kota  Serang
Pengangguran (Y) Tingkat Inflasi (X 2 ) PDRB Riil (X 1 )
sebesar  19,349,096.50.  Pada  tahun  2021 kota  serang  sudah  mencapai  PDRB 23,392,750.00 tertinggi dibandingkan yang lainnya. Dibawah ini disajikan data PDRB Riil Kota Serang.
Grafik 1. Produk Domestik Bruto Riil  Kota Serang Tahun 2011-2022
Sumber : BPS (Badan Pusat Statistik) PDRB Riil Kota Serang, data diolah
Tabel 2. Pertumbuhan Inflasi Kota serang
Periode Tahun 2011-2022 No Tahun Tingkat Inflasi 1 2011 2,78 2 2012 4,41 3 2013 9,16 4 2014 9,93 5 2015 4,67 6 2016 3,26 7 2017 5,24 8 2018 3,78 9 2019 3,06 10 2020 1,91 11 2021 2,23 12 2022 7,22
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS)  inflasi (Umum), data diolah
Harga  barang  dan  jasa  mengalami peningkatan dan berkelanjutan pada jangka waktu  tertentu  dikenal  sebagai  inflasi, Inflasi tidak ditentukan jika harga satu atau dua  komoditas  naik  dengan  sendirinya kecuali  jika  inflasi  tersebut  menyebar  ke barang  lain  dan  menaikkan  harganya  juga. Deflasi adalah kebalikan dari inflasi.
Di Indonesia, Badan Pusat Statistik (BPS)  bertanggung  jawab  melakukan penghitungan  inflasi.  Untuk  mendapatkan informasi  harga  berbagai  barang  dan  jasa yang  dianggap  mewakili  pengeluaran masyarakat, BPS melakukan survei
terhadap responden. Tingkat inflasi kemudian  ditentukan  menggunakan  data ini  dengan  membandingkan  harga  saat  ini dengan harga pada periode waktu sebelumnya.
Lintasan  laju  inflasi  pada  tahun 2011  hingga  tahun  2022  dapat  mengalami perubahan.Selama  12  tahun  sejak  2011 hingga  2022,  tingkat  inflasi  Kota  Serang sebesar  4,80,dengan  laju  inflasi  tertinggi tercatat  pada  tahun  2014  sebesar  9,93. Salah  satu  penyebab  inflasi  adanya kenaikan  harga  bahan  bakar  minyak (BBM).  Sedangkan  Kota  Serang  mencatat tingkat  inflasi  terendah  sebesar  1,91  pada tahun  2020.Lihatlah  Tabel  2.  Hal  ini menunjukkan  tren  tingkat  inflasi  di  Kota Serang dari tahun 2011 hingga tahun 2022 Grafik 2. Perubahan Inflasi Tahun 2011- 2022 di Kota Serang
Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) Inflasi (Umum), data diolah
Tabel 3. Tingkat Pengangguran di Kota Serang Periode Tahun 2011-2022
No Tahun Tingkat Pengangguran 1 2011 13,84 2 2012 10,8 3 2013 11,29 4 2014 10,03 5 2015 9,49 6 2016 0 7 2017 8,43 8 2018 8,1 9 2019 8,07 10 2020 9,26 11 2021 9,42 12 2022 8,17 Sumber : BPS (Badan Pusat Statistik) Pengangguran Terbuka di Kota serang, data diolah
0,00 10.000.000,00 20.000.000,00 30.000.000,00 2011 2013 2015 2017 2019 2021 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 PDRB riil 0 5 10 15 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Inflasi
Pengangguran selalu menjadi masalah  yang  sulit  dipecahkan  di    negara mana  pun.Dengan  bertambahnya  tahun, jumlah  pencari  kerja  juga  meningkat,  dan jumlah  penduduk  yang  bekerja  juga meningkat.Jika seorang pekerja tidak dapat dipekerjakan, maka pekerja tersebut diklasifikasikan  sebagai  pengangguran. Tingkat  pengangguran  di  Kota  Serang mengalami  fluktuasi  setiap  tahunnya  sejak tahun 2011 hingga tahun 2022.
Tren tingkat pengangguran di Kota Serang sebagai berikut.
Grafik  3.  Tingkat  Pengangguran  di  Kota Serang  jangka  waktu  tahun  2011-2022
Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) Pengangguran Terbuka di Provinsi Banten, data diolah

## Berikut ini Model Regresi berganda :
1) Uji Normalitas
Dari  hasil  pengujian  bahwa  nilai  signifikansi (Sig.) untuk Tingkat pengangguran (Y) sebesar 0,009  <  0,05,  PDRB  riil  (X 1 )  sebesar  0,594  > 0,05, Tingkat Inflasi (X 2 ) sebesar 0,087 > 0,05, dan Tingkat Pengangguran (X3) sebesar 0,072 >  0,05.  Artinya,  untuk  varibael  X 1 ,  dan  X 2 berdistribusi  normal  dan  untuk  data  Y  tidak berdistribusi normal.
2) Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  hasil  pengujian  “Coofficients” pada bagian “Collinearity Statistics” diketahui nilai  tolerance  untuk  variabel  Tingkat  inflasi dan PDRB riil adalah 0,921 > 0,10. Sementara, nila  VIF  untuk  variabel  Tingkat  inflasi  (X1) dan  PDRB  riil  (X2)  adalah  1,  085  <  10,00. Maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas dalam model regresi.
3) Uji Autokorelasi
Dilihat  dari  tabel  output,  didapati  nilai  durbin watson  (d) adalah sebesar 1,715.  Ada  diantara nilai  d L sebesar  0,8122  dan  nilai  d U sebesar 1,5794.  Nilai  durbin  watson  (d)  sebesar  1,715 yang terletak diantara nilai d U (1,5794) dan (4-
d U )  (4-1,5794  =  2,420)  artinya  hipotesis  nol diterima atau tidak terdapat autokorelasi.
1) Uji Signifikan Parsial (Uji-t) Coefficients a Variabel Unstandardized Coefficients B Std. Error t Sig. (Constant) 14.862  6.337 2.345 .044 PDRB riil -3.306E-7 000 -1.170 .272 Tingkat Inflasi .092 .392 -235 .819
a. Dependent Variable : Tingkat Pengangguran Uji Signifikan Parsial (Uji-t)
Berdasarkan tabel, dapat diuraikan persamaan  regresi  linear  berganda  yaitu sebagai berikut: Y = 14,862Y-3,306X1+0,092 Dari persamaan tersebut dapat
digambarkan sebagai berikut:
1.Tingkat  pengangguran  (Y)  jika  seluruh variabel  bebas  dianggap  konstan  adalah sebesar 14,862.
2.Peningkatan  PDB  riil  sebesar  satu  unit akan  mengakibatkan  peningkatan  tingkat pengangguran (Y) sebesar 3.306.
4.Tingkat  pengangguran  (Y)  akan  naik sebesar  0,092  untuk  setiap  kenaikan satuan inflasi.
5.Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa pengaruh  masing-masing  faktor  inflasi dan PDRB terhadap pengangguran mempunyai  nilai  yang  signifikan.  0,403 adalah  variabel  PDB  riil.  karena  tingkat signifikansinya. Dapat disimpulkan bahwa  H1  atau  hipotesis  pertama  ditolak karena  0,272  >  probabilitas  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  neraca  perdagangan (X) tidak berpengaruh terhadap pengangguran (Y).
1) Uji Simultan (Uji F) Anova a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 18.717 2 9.359  .857  .457 Residual 98.235 9 10.925 Total 117.043  11
0 5 10 15 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Tingkat Pengangguran
a. Dependent Variale: Tingkat Pengangguran b.  Predictors (Constant) Tingkat Inflasi, PDRB riil Berdasarkan  hasil  SPSS,  didapatkan  nilai sig.  yaitu  sejumlah  0,457.  Jadi  diambil keputusan  asumsi  ditolak  atau  tingkat inflasi  dan  neraca  perdagangan  tidak berpengaruh terhadap pengangguran. Berdasarkan  tabel  ouput  SPSS,  diketahui nilai  F  hitung  0,857  <  F  tabel  4,10,  maka pengambilan  keputusan  dalan  uji  F  dapat diputuskan  bahwa  asumsi  ditolak  atau variabel tingkat inflasi dan PDRB riil tidak berpengaruh terhadap pengangguran.
2) Koofisien determinasi Model Summary Model R R Square AdjustedR Square Std.  Error of the Estimate 1  .356 400 .160 -.027
a. Pretictos (Constant), Tingkat Inflasi, PDRB riil Hasil  spss  memiliki  nilai  koofisien determinasi  (Adjuster  R  Square)  sebesar 0,160.  Maka  mempunyai  arti  besarnya koofisien  (R  Square)  sebesar  0,160  atau sama  dengan  16,0%  .  angka  tersebut mempunyai  maksud  variable  PDRB  riil (X1)  dan  variabel  Tingkat  Inflasi  (X2)
secara simultan (berbarengan) mempengaruhi variabel Tingkat Pengangguran (Y) sebesar 16,0%.

## Kesimpulan
1. Berdasarkan  uji-F  variabel  PDRB riil  (X 1 )  dan  Tingkat  Inflasi  (X 2 ) tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat pengangguran (Y).
2. Berdasarkan  uji-T  variabel  PDRB riil  berpengaruh  secara  negatif terhadap tingkat pengangguran.
3. Berdasarkan  uji-T  variabel  inflasi berpengaruh secara negatif terhadap tingkat pengangguran.
4. Hasil pengujian koofisien
Determinasi  R²  adalah  sebesar  0, 160  hal  ini  menunjukkan  bawa variabel  PDRB  riil  dan  inflasi secara  bersama-sama  memberikan kontribusi atau sumbangan terhadap perubahan tingkat
pengangguran  (Y)  sebesar  16,0%
dan sisanya sebesar 0,84% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke penelitian .

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik PDRB Riil Kota Serang : Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Serang Diakses Pada Tanggal 8 Desember 2023 Https://Serangkota.Bps.Go.Id/Public ation/Arc#Arctab1.Html
Badan Pusat Statistik Inflasi (Umum) : Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia Diakses Pada Tanggal 8 Desember 2023 Https://Www.Bps.Go.Id/Indicator/3/ 1/1/Inflasi-Umum-.Html
Badan Pusat Statistik Pengangguran Terbuka Di Kota Serang : Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten Diakses Pada Tanggal 8 Desember 2023 Https://Banten.Bps.Go.Id/Indicator/6 /157/1/Tingkat-Pengangguran- Terbuka-Tpt-Menurut-Kabupaten- Kota.Html
Evrina. “Pengaruh Pengangguran Dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jambi.” Jumanji (Jurnal
Manajemen Jambi) 5, No. 1 (2022):
101–9.
Https://Doi.Org/10.35141/Jmj.V5i1.3
16.
Nuzulaili, Devi Dwi. “Analisis Pengaruh Inflasi, PDRB Dan UMP Terhadap Pengangguran Di Pulau Jawa 2017- 2020.” Jurnal Ilmu Ekonomi JIE 6, No. 2 (2022): 228–38.
Https://Doi.Org/10.22219/Jie.V6i2.2
0473.
Rahmiati, Dyah Puspa, And Maya Panorama. “Pengaruh Inflasi, Produk Domestik Bruto (Pdb) Dan Neraca Perdagangan Terhadap Jumlah Pengangguran Di Indonesia.” IEB: Journal Of Islamic Economics And Business 1, No. 1 (2022): 30–36. Https://Doi.Org/10.19109/Ieb.V1i1.1 2038.
Silaban, Putri Sari M.J., Intan Permata Sari Br Sembiring, And Vini Alvionita Br Sitepu. “Analisis Pengaruh PDRB Dan Inflasi Terhadap Pengangguran Terbuka Di Sumatera Utara Periode 2003-2019.” Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini 11, No. 2 (2020): 127–32. Https://Doi.Org/10.36982/Jiegmk.V1 1i2.1077. Siregar, S. “Pengaruh PDRB Riil Dan Inflasi Terhadap Pengangguran Kota Medan.” Jurnal Ilmiah METHONOMI 2, No. 1 (2015). Http://Methonomi.Net/Index.Php/Jim etho/Article/View/10. Tutupoho, Ali. “Analisis Pengaruh Inflasi Dan Pdrb Terhadap Pengangguran Terbuka Di Provinsi Maluku (Studi Kasus Kabupaten Kota).” Jurnal Cita Ekonomika 13, No. 2 (2019): 71–93. Https://Doi.Org/10.51125/Citaekono mika.V13i2.2613.