Jurnal Value, 16 (2), Hal. 441 - 452 p-ISSN: 1979-0643 e-ISSN: 2685-7324

## ANTESEDEN PENINGKATAN PENGGUNAAN ONLINE FOOD DELIVERY PADA MASA PANDEMI COVID-19
Novita 1 Ari Wijaya 2 1 Fakultas Ilmu Sosial dan Humaniora, Universitas Bunda Mulia Email : novita@bundamulia.ac.id
2 Fakultas Ilmu Sosial dan Humaniora, Universitas Bunda Mulia Email : awijaya@gmail.com
Diterima : 28 Agustus 2021 Direvisi : 19 September 2021 Dipublikasikan : 24 November 2021

## Abstrak
Pandemi Covid-19 mengakibatkan perubahan pola kehidupan masyarakat, termasuk dalam hal kebutuhan akan  teknologi.  Sejak  terjadinya  pandemi  Covid-19,  semakin  banyak  teknologi  baru  yang  muncul  dan dimanfaatkan oleh masyarakat untuk menunjang kebutuhan sehari-hari. Saat ini hampir semua kegiatan masyarakat  dilakukan  menggunakan  teknologi,  mulai  dari  absen  kantor  yang  dilakukan  secara  digital, rapat melalui virtual, pemesanan makanan melalui online, bahkan ibadah pun juga harus melalui jaringan digital. Online  food  delivery  merupakan  jasa  antar  makanan  yang  dilakukan  oleh  situs  layanan  antar online, baik melalui aplikasi jasa antar seperti GoFood atau GrabFood maupun aplikasi lainnya. Di tengah pandemi Covid-19 seperti sekarang ini, penggunaan online food delivery sangat disukai oleh masyarakat Indonesia. Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) membatasi aktivitas konsumen untuk menikmati  makanan  yang  diinginkan  di  suatu  restoran.  Jadi  pemesanan  makanan  melalui  online  food delivery  dianggap  merupakan  solusi  terbaik.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif. Pengumpulan data dalam penelitian ini dengan melakukan penyebaran kuesioner secara online pada 270 responden. Aplikasi pengolahan data yang digunakan adalah SmartPLS 3.0. Penelitian ini menunjukkan bahwa e-satisfaction dipengaruhi oleh perceived usefulness, perceived ease of use, dan dinning attitude. Keywords: online food delivery, dinning attitude, e-satisfaction

## PENDAHULUAN
Indonesia telah mengalami keadaan pandemi Covid-19 selama lebih dari satu tahun. Selama lebih dari  satu  tahun  tersebut  masyarakat  Indonesia  yang  terpapar  Covid-19  telah  mencapai  3,4  juta  orang, dimana lebih dari 94.000 diantaranya meninggal. Pandemi telah menciptakan perubahan di semua aspek kehidupan, sehingga seluruh masyarakat harus beradaptasi dan mulai hidup berdampingan dengan Covid- 19.  Pembatasan  sosial  mulai  dilakukan  untuk  mengendalikan  penyebaran  Covid-19.  Salah  satunya kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang diatur dalam Peraturan Pemerintah No. 21/2020 tentang  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  dalam  Rangka  Percepatan  Penanganan  Covid-19.  Peraturan tersebut  juga  didukung  oleh  Peraturan  Menteri  Kesehatan  No.  9/2020  tentang  Pedoman  PSBB.  Hal  ini kemudian  diikuti  dengan  kebijakan  PPKM  yaitu  Pemberlakukan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat (Permatasari, 2021).
Kegiatan pembatasan tersebut dilakukan dengan cara membatasi aktivitas sosial masyarakat. Hal ini disebabkan karena virus Covid-19 tergolong mudah menular, khususnya melalui interaksi yang dekat antar orang ke orang. Selain di Jakarta, pelaksanaan pembatasan interaksi sosial dilakukan hampir di semua
kota  besar  di  Indonesia.  Padahal  Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki  masyarakat  dengan karakteristik  suka  mengonsumsi  makanan  sekaligus  bersosialisasi  (Novita  &  Rowena,  2019).  Dengan adanya peraturan PPKM, masyarakat dianjurkan untuk tidak berpergian kecuali jika sangat diperlukan. Hal ini  terutama  berlaku  di  tempat-tempat  umum  yang  berpotensi  menimbulkan  keramaian  seperti  pusat perbelanjaan, transportasi publik, tempat peribadatan, dan fasilitas kesehatan. Situasi ini berdampak besar pada kehidupan masyarakat, terutama perekonomian. Salah satu sektor bisnis yang juga terdampak adalah sektor  bisnis  restoran.  Pandemi  Covid-19  telah  mengubah  kebiasaan  masyarakat  yang  lebih  banyak memanfaatkan waktu luang untuk tidak pergi ke tempat ramai seperti restoran. Kapasitas restoran juga tidak diperbolehkan penuh juga telah menurunkan omzet pengusaha restoran. Tetapi hal baiknya adalah adanya terjadinya  peningkatan  transaksi  di  layanan  pesan  antar.  Peningkatan  ini  selaras  dengan  implementasi swakarantina dan work from home (WFH) untuk mencegah penyebaran virus Covid-19 (Jayani, 2021) Online food delivery merupakan jasa antar makanan yang dilakukan oleh situs layanan antar online, baik melalui aplikasi jasa antar seperti GoFood atau GrabFood maupun aplikasi milik restoran itu sendiri (Kaur  et  al.,  2020). Di  tengah  pandemi  Covid-19  seperti  sekarang  ini,  penggunaan online  food  delivery sangat  disukai  oleh  masyarakat  Indonesia.  Kebijakan  PPKM  membatasi  aktivitas  konsumen  untuk menikmati  makanan  yang  diinginkan  di  suatu  restoran.  Jadi  pemesanan  makanan  melalui online  food delivery dianggap merupakan solusi terbaik  (Saad, 2021) Riset Nielsen Singapura menunjukkan bahwa sekitar 58% masyarakat Indonesia membeli makanan melalui aplikasi secara online melalui smartphone. Rata-rata  masyarakat  membeli  makanan  melalui  aplikasi  pesan-antar  makanan  dari  smartphone  secara online  sebanyak  2,6  kali  per  minggu.  Transaksi  ini  mengalami  peningkatan  sebesar  20%  dibandingkan sebelum terjadinya pandemi Covid-19 (Jayani, 2021).
Fitur layanan ini tidak hanya tersedia melalui aplikasi Gojek dan Grab saja, tetapi juga mulai diikuti oleh  perusahaan  digital  lain.  Beberapa  perusahaan  teknologi  digital  seperti  Google,  Instagram,  Shopee, Tokopedia, hingga DANA mulai menyediakan layanan serupa. Tren online food delivery terjadi sebagai dampak perubahan perilaku masyarakat akibat adaptasi kebiasaaan yang berbeda selama pandemi Covid- 19. Keinginan  masyarakat  untuk  terus  melakukan  pemesanan  makanan  secara  online  dipengaruhi  oleh perubahan  sikap  masyarakat  dalam  menikmati  makanan  yang  diinginkan,  hal  ini  dinamakan dinning attitude (Al Amin et al., 2020) . Dinning attitude pada masyarakat Indonesia mulai berubah sebagai akibat dari  pandemi  Covid-19.  Konsumen  yang  mulai  membiasakan  diri  menerapkan  jarak  aman  untuk menghindari  penularan  Covid-19,  merasa  nyaman  untuk  menikmati  makanan  restoran  yang  mereka inginkan  melalui  aplikasi  online  dibandingkan  harus  mengunjungi  restoran  tersebut. Ketika  konsumen merasa puas pada penggunaan online food delivery, maka konsumen akan berulang kali memesan melalui aplikasi tersebut (Ngoc & Uyen, 2015).
Berdasarkan latar belakang diatas, rumusan masalah dalam penelitian ini ditentukan sebagai berikut : 1. Apakah perceived usefulness berpengaruh terhadap dinning attitude masyarakat Indonesia pada online food delivery ?
2. Apakah perceived ease of use berpengaruh terhadap dinning attitude masyarakat Indonesia pada online food delivery ?
3. Apakah perceived  usefulness berpengaruh terhadap e-satisfaction masyarakat  Indonesia  pada online food delivery ?
4. Apakah perceived ease of use berpengaruh terhadap e-satisfaction masyarakat Indonesia pada online food delivery ?
5. Apakah dinning attitude berpengaruh terhadap e-satisfaction masyarakat Indonesia pada online food delivery ?

## KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Perceived Usefulness
Perceived  usefulness adalah  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  teknologi tertentu  dapat  meningkatkan  kinerja  pekerjaannya  (Guriting  &  Oly  Ndubisi,  2006).  Beberapa  penelitian menunjukkan  bahwa perceived  usefulness yang  tinggi  sering  menghasilkan  kinerja  yang  tinggi  untuk penggunanya. Dalam kasus penggunaan aplikasi online, perceived usefulness memiliki dampak yang positif
untuk mencapai kinerja yang lebih tinggi dari penggunaan aplikasi online. Lebih penting lagi, perceived usefulness diidentifikasi sebagai prediktor penting dalam menciptakan kepuasan konsumen dan menjadikan penggunanya lebih produktif (Teo & Teo, 2011).

## Perceived Ease of Use
Perceived ease of use mengacu pada seberapa jelas proses interaksi dengan sistem atau aplikasi. Hal  ini  juga  dapat  diartikan  sebagai  kemudahan  dalam  mendapatkan  sistem  untuk  melakukan  apa  yang diperlukan. Perceived ease of use juga merupakan upaya mental yang diperlukan untuk berinteraksi dengan sistem  dan  kemudahan  penggunaan  system  (Guriting  &  Oly  Ndubisi,  2006).  Studi  sebelumnya menunjukkan  adanya  efek  positif  yang  berhubungan  dengan  hasil  yang  dirasakan  dan  kemudahan penggunaan teknologi. Perceived ease of use adalah tingkat kemudahan yang terkait dengan penggunaan teknologi  dan  mencerminkan  keyakinan  bahwa  menggunakan  teknologi  tidak  memerlukan  usaha  yang berlebihan (Stocchi et al., 2019).

## Dinning Attitude
Sikap  adalah  dampak  evaluatif  dari  perasaan  positif atau negatif  yang  ditampilkan  oleh  seorang individu pada suatu objek tertentu (Novita & Rowena, 2019). Pandangan konsumen tentang  pentingnya penggunaan suatu teknologi dapat didefinisikan sebagai sikap konsumen. Sikap juga dapat didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang secara positif telah menunjukkan perilaku tertentu mengenai objek tertentu. Ketika  konsumen  menunjukkan  sikap  positif  terhadap  keadaan  atau  objek  tertentu,  hal  ini  akan mempengaruhi persepsi mereka terhadap suatu objek tersebut (Ha & Janda, 2012). Dinning attitude adalah perasaan  evaluatif  dari  konsumen  tentang  cara  mereka  mengonsumsi  atau  memperoleh  makanan  hingga siap  untuk  dikonsumsi.  Sikap  positif  konsumen  tentang dinning  attitude membuat  konsumen  terus mempertahankan layanan transaksi dan menumbuhkan sikap saling menguntungkan dalam mengonsumsi makanan (Al Amin et al., 2020).

## E-Satisfaction
E-satisfaction adalah  indeks  pengukuran  pasca  aktivitas  yang  mengukur  kondisi  perasaan pelanggan  tentang  pembelian  masa  lalu  dan  pengalaman  berbelanja  menggunakan  online  (Chiu  &  Cho, 2019). Kepuasan juga digambarkan sebagai ringkasan psikologis dari keadaan yang dihasilkan ketika emosi tidak  terkonfirmasi  untuk  digabungkan  dengan  perasaan  pelanggan  sebelumnya  tentang  pengalaman pelanggan. Persepsi konsumen atas kepuasan ini dapat didasarkan pada kenyamanan online, merchandising (penawaran produk dan informasi produk), desain situs, dan keamanan finansial dalam penggunaan aplikasi online (Alex & Thomas, 2011).
Pengaruh Perceived Usefulness Terhadap Dinning Attitude Perceived  Usefullness didefinisikan  sebagai  sejauhmana  konsumen  merasa  bahwa  penggunaan suatu sistem akan dapat meningkatkan kinerja kegiatan mereka (Bashir & Madhavaiah, 2015). Prediktor utama  pembentuk  sikap  pelanggan  untuk  mengadopsi  suatu teknologi  baru adalah perceived usefulness. Ketika  konsumen  menganggap  bahwa  suatu  aplikasi  teknologi  memiliki  manfaat  untuk  memudahkan kegiatan konsumen, maka mereka akan memiliki sikap yang positif pada aplikasi teknologi tersebut (Kang & Namkung, 2019). Semakin banyak pelanggan yang berpersepsi positif pada penggunaan suatu aplikasi, maka  penyedia  layanan  akan  lebih  menyempurnakan  fitur-fitur  yang  bermanfaat  seperti  petunjuk  peta, telepon  langsung,  notifikasi,  dan  lain-lain  sehingga  sikap  konsumen  akan  semakin  positif  pada  aplikasi tersebut  (Makanyeza,  2017).  Dalam  konteks online  delivery  order , perceived  usefulness merupakan penyebab terbentuknya sikap pelanggan dan berdampak pada niat berperilaku bagi konsumen (Saad, 2021). Berdasarkan teori diatas, peneliti menentukan hipotesis 1 sebagai berikut :
H1 : Perceived usefulness berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap dining attitude.
Pengaruh Perceived Ease of Use Terhadap Dinning Attitude
Beberapa  penelitian  sebelumnya  menemukan  bahwa perceived  ease  of  use merupakan  faktor  utama penentu penerimaan penggunaan suatu sistem teknologi (Guriting & Oly Ndubisi, 2006). Teknologi seharusnya mudah untuk digunakan untuk sebagai dasar untuk meningkatkan penerimaan konsumen atas teknologi tersebut
(Bashir & Madhavaiah, 2015). Teknologi baru yang dianggap mudah untuk digunakan biasanya akan disukai oleh konsumen (Wang et al., 2003). Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh (Kang & Namkung, 2019)  yang  menemukan  bahwa  kemudahan  penggunaan e-shopping berpengaruh  terhadap  sikap  konsumen dalam berbelanja online. Berdasarkan teori diatas, peneliti menentukan hipotesis 2 sebagai berikut : H2 : Perceived ease of use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap dining attitude
Pengaruh Perceived Usefulness Terhadap E-satisfaction
Faktor pendorong utama agar konsumen menggunakan digital platform adalah kepuasan (Kotler et al., 2019).  Kepuasan  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  untuk  melakukan  transaksi  pembelian  dipengaruhi oleh manfaat yang dirasakan oleh konsumen ketika menggunakan aplikasi tersebut (Saad, 2021). Manfaat yang menguntungkan  dari  sebuah  penggunaan  aplikasi  dan  pengalaman  pembelian  online  sebelumnya  akan mempengaruhi  kepuasan  konsumen,  selanjutnya  akan  berdampak  pada  sikap  konsumen  dan  niat  perilaku konsumen terhadap layanan pengiriman makanan online (Ngoc & Uyen, 2015).
H3 : Perceived usefulness berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap e-satisfaction
Pengaruh Perceived ease of use Terhadap E-satisfaction
Konsumen akan melakukan penilaian setelah menggunakan aplikasi pada transaksi pembelian. Ketika konsumen  merasa  aplikasi  tersebut  mudah  untuk  digunakan,  maka  mereka  akan  lebih  puas  dan  terus menggunakan  aplikasi  tersebut  (Makanyeza,  2017).  Sebagian  besar  persepsi  pelanggan  dibentuk  oleh pengalaman masa lalu dan hal tersebut menentukan kepuasan dan perilaku mereka dalam menggunakan aplikasi secara terus menerus (Bashir & Madhavaiah, 2015). Pada masa pandemi Covid-19 dimana terdapat pembatasan jarak dan berbagai pembatasan sosial membuat konsumen bergantung pada aplikasi untuk pemenuhan kebutuhan hidup.  Kemudahan  aplikasi  akan  menguntungkan  di  masa  pandemi  ini.  Kemudahan  penggunaan  tersebut berpengaruh  pada  kepuasan  konsumen  dan  membuat  konsumen  tetap  menggunakan  aplikasi  tersebut  untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.
H4 : Perceived ease of use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap e-satisfaction
Pengaruh Dining Attitude terhadap E-Satisfaction E-satisfaction merupakan  kepuasan  pelanggan  tentang  pembelian  sebelumnya  pada  perusahaan penyedia aplikasi yang digunakan (Baabdullah et al., 2019). E-satisfaction dianggap sebagai kepuasan pelanggan tentang  pengalaman  sebelumnya  dengan  perusahaan  online  tertentu  (Ryu  et  al.,  2012).    Sikap  pelanggan merupakan salah satu elemen untuk mengukur kepuasan. Dihubungkan dengan aplikasi online food delivery, dinning  attitude digunakan  untuk  mengukur  sikap  konsumen  dalam  mengonsumsi  makanan  melalui  adopsi teknologi tertentu. Ketika sikap makan pelanggan menggunakan online food delivery adalah positif, konsumen menjadi  lebih  puas  menggunakan  aplikasi  tersebut. Sikap  positif  konsumen  terhadap online  food  delivery mempengaruhi pelanggan untuk lebih puas dengan layanan yang disediakan oleh aplikasi online. Berdasarkan teori diatas, peneliti menentukan hipotesis 3 sebagai berikut :
H5 : Dinning attitude berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap e-satisfaction.
Gambar 1 . Model Penelitian
Sumber : Hasil Penelitian (2021)
E- Satisfaction Perceived Usefulness H5 4

## METODE PENELITIAN Prosedur Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Metode kuantitatif sudah cukup lama digunakan sebagai metode dalam sebuah penelitian. Dalam metode kuantitatif  data  penelitian  berupa  angka-angka  dan  kemudian  diolah  menjadi  analisis  statistik.  Dalam penelitian  kuantitatif,  beberapa  hal  yang  telah  terjadi  lebih  dahulu  dapat  dijadikan  sebagai  teori  dalam prediksi ilmiah atau untuk menjelaskan suatu penelitian yang mengembangkan konsep teori yang berbeda dan membatasi pemikiran (Sugiyono, 2017).
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara menyebarkan kuesioner secara online. Kuesioner atau angket adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan memberi pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab sesuai tingkatan yang dirasakan responden mulai dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Penggunaan kuesioner dilakukan bila jumlah responden cukup besar dan tersebar di berbagai wilayah. Kuesioner menggunakan bahasa Indonesia, menggunakan google docs dan disebarkan kepada responden secara langsung ataupun melalui internet. Skala pengukuran dalam kuesioner penelitian ini menggunakan skala likert . Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat atau persepsi seseorang mengenai sebuah fenomena sosial atau disebut juga variabel penelitian. Jawaban dalam skala likert memiliki gradasi atau tingkatan mulai dari sangat negatif sampai sangat positif yang dapat diubah dengan kata-kata lain seperti sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Dalam mengisi kuesioner,  responden  diminta  untuk  menanggapi  pernyataan  dalam  bentuk  skala likert ,  responden menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pernyataan dengan memilih salah satu dari pilihan yang tersedia.
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  (sasaran)  yang  meliputi  subjek  atau  objek  yang  memiliki kualitas  dan  karakteristik  yang  sesuai  dengan  ketetapan  seorang  peneliti.  Penentuan  populasi  untuk mempelajari karakteristik atau sifat dari subjek atau objek penelitian dengan tujuan menarik kesimpulan dari penelitian tersebut (Siregar, 2017). Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat Indonesia yang pernah  melakukan  pembelian  makanan  di  restoran  melalui online  food  delivery selama  masa  pandemi Covid-19 (dimulai dari Maret 2020 sampai sekarang). Jumlah sampel ditentukan sebesar 270 responden berdasarkan  data  yang  terkumpul  sampai  dengan  waktu  yang  telah  ditentukan  menggunakan purposive sampling.

## Pengembangan Instrumen
Variabel dalam penelitian ini dibagi menjadi dua, yaitu :
1. Variabel  bebas,  yaitu  variabel  yang  mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab  perubahannya  atau timbulnya variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah perceived usefulness, perceived ease of use dan dinning attitude. Perceived Usefullness didefinisikan sebagai sejauhmana konsumen merasa bahwa penggunaan suatu sistem akan dapat meningkatkan kinerja kegiatan mereka (Bashir & Madhavaiah,  2015). Perceived  ease  of  use adalah  sejauhmana  konsumen  menganggap  bahwa  suatu aplikasi teknologi memiliki manfaat untuk memudahkan kegiatan mereka (Kang & Namkung, 2019). Dinning attitude adalah sikap masyarakat dalam menikmati makanan yang diinginkan (Al Amin et al., 2020) .
2. Variabel  terikat,  yaitu  variabel  yang  di  pengaruhi  atau  yang  menjadi  akibat  karena  adanya  variabel bebas. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah e-satisfaction. E-satisfaction merupakan kepuasan pelanggan  tentang  pembelian  sebelumnya  pada  perusahaan  penyedia  aplikasi  yang  digunakan (Baabdullah et al., 2019).
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  jenis  instrumen  angket  atau  kuesioner  dengan pemberian skor sebagai berikut:
1. SS  : Sangat setuju Diberi skor 5 2. S    : Setuju Diberi skor 4 3. N   : Netral Diberi skor 3 4. TS : Tidak setuju Diberi skor 2 5. ST : Sangat tidak setuju Diberi skor 1

## Teknik Analisis Data Uji Kesahihan
Kesahihan  adalah  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  ukur  mampu  mengukur  apa  yang  ingin diukur.  Pengujian  validitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji convergent  validity dan discriminant validity .  Kesahihan  konvergen  digunakan  berhubungan  dengan  prinsip  bahwa  pengukur-pengukur  dari suatu konstruk seharusnya berkorelasi tinggi. Kesahihan konvergen dilihat dari hasil loading faktor untuk setiap  indikator  konstruk  dengan  nilai loading  factor >  0,7,  Selain  dari loading  factor ,  pengukuran kesahihan konvergen diukur dengan nilai Average Variance Extracted (AVE) harus > 0,5 yang mempunyai arti  bahwa  50%  atau  lebih  varian  dari  indikator  dapat  dijelaskan.  Selanjutnya, discriminant  variabel berhubungan  dengan  prinsip  pengukur  konstruk  yang  berbeda  seharusnya  tidak  berkorelasi  tinggi.  Cara untuk menguji kesahihan diskriminan dengan indikator refleksi yaitu dengan melihat cross loading setiap variabel harus > 0,7 (Ghozali, 2015).

## Uji Keandalan
Keandalan  adalah  untuk  mengetahui  sejauh  mana  hasil  pengukuran  tetap  konsisten,  apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama pula. Pengujian terhadap tingkat keandalan dimaksudkan untuk mengetahui apakah kuesioner dapat memberikan ukuran yang konstan atau tidak. Untuk mengukur keandalan, dapat dilakukan dengan uji Cronbach  Alpha dan Composite  Reliability .  Nilai Cronbach  Alpha dan Composite  Reliability harus berada di atas 0,70 untuk menunjukkan konsistensi reliabilitas yang memuaskan (Ghozali, 2015).

## Analisis Koefisien Korelasi
Analisis korelasi adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan atau korelasi antara dua peubah. Koefisien korelasi mempunyai nilai antara -1 sampai 1. Nilai r = -1 yang disebut dengan linier sempurna negatif, terjadi apabila contoh atau kombinasi terletak tepat pada suatu garis lurus yang mempunyai kemiringan negatif. Nilai r = 1 disebut dengan linier sempurna positif, dan hal ini terjadi  apabila  semua  titik  contoh  terletak  tepat  pada  satu  garis  lurus  dengan  kemiringan  positif.  Nilai koefisien korelasi yang mendekati -1 atau 1 menyatakan bahwa hubungan kedua peubah adalah kuat atau korelasi kedua peubah tinggi. Akan tetapi apabila nilai r mendekati 0, hubungan antara kedua peubah sangat lemah atau mungkin tidak ada sama sekali.

## R Square
Nilai R Square adalah koefisien determinasi pada konstruk endogen. R Square digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh antar variable.

## Partial Least Squares (PLS)
Partial least square atau disingkat PLS merupakan jenis SEM yang berbasisi komponen dengan sifat konstruk formatif. PLS pertama kali dikembangkan oleh HermanWold akhir 1960an untuk mengolah data di bidang econometrics sebagai alternative SEM dengan dasar teori yang lemah, dan berfungsi hanya sebagai alat analisis predictor bukan uji model. PLS juga dapat disebut sebagai teknik prediction - oriented . Pendekatan PLS secara khusus berguna juga untuk memprediksi peubah gayut dengan melibatkan sejumlah besar  peubah  gayut.  PLS  dapat  juga  digunakan  dalam  memprediksi  dalam  model  sehingga  PLS  sering diaplikasikan  tidak  semata  dalam  analisis  konfirmatori  tetapi  juga  dalam  studi  eksploratori  ketika  dasar teorinya masih lemah. Pendekatan PLS adalah distribution free (tidak mengasumsikan data berdistribusi tertentu, dapat berupa nominal, kategori, ordinal, interval dan rasio). PLS awalnya diberi nama NIPALS ( Nonlinear  Iterative  Partial  Least  Square ),  dengan  pendekatan  PLS  diasumsikan  bahwa  semua  ukuran variance adalah variance yang  berguna  untuk  dijelaskan.  Oleh  karena  pendekatan  untuk  mengestimasi peubah  laten  dianggap  sebagai  kombinasi  linear  dari  indikator,  maka  mampu  menghindarikan  masalah indereminacy dan  memberikan  definisi  yang  pasti  dari  komponen  skor.  Dalam  PLS  arah  hubungan kausalitas  dari  indikator  ke  konstruk  atau  membentuk  konstruk.  Sesama  indikator  diasumsikan  tidak berkorelasi sehingga tidak perlu diuji konsistensi / reliabilitas internal. Hilangnya salah satu indikator dapat mengakibatkan perubahan makna dari konstruk (Ghozali, 2015).

## Spesifikasi Model dengan PLS
Model hubungan semua variabel laten dalam PLS terdiri dari tiga ukuran yaitu: (1) inner model yang  menspesifikasi  hubungan  anta  variabel  laten  ( structural  model )  yang  menggambarkan  hubungan antara variabel laten berdasarkan pada substantive theory (2) outer model yang menspesifikasi hubungan antara variabel laten dengan indikator . Outer model sering juga disebut outer relation yang mendefinisikan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variabel latennya dan (3) estimasi nilai dari variabel laten  ( weight  relation ).  Model  hubungan  dapat  diasumsikan  bahwa  variabel  laten  dan  indicator  atau manifest  variabel  di  skala zero  means dan  unit variance (nilai standardized )  sehingga  parameter  lokasi (parameter  konstanta)  dapat  dihilangkan  dalm  model  tanpa  memengaruhi  nilai  generalisasi  (Chin et  al dalam Mustafa dan Wijaya, 2012).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Responden
Peneliti berhasil mengumpulkan 270 responden sampai pada batas waktu yang telah ditentukan. Responden yang tidak memenuhi syarat sebagai responden, tidak dapat mengisi kuisioner lebih lanjut.
Tabel 1. Profil Responden Karakteristik Responden Jumlah Persentase Gender Laki-Laki 115 43% Perempuan 155 57% Usia < 20 Tahun 12 4% 21-30 Tahun 110 41% 31-40 Tahun 102 38% > 40 Tahun 46 17% Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 12 5% Karyawan Swasta 103 38% PNS 100 37% Wirausaha 55 20% Sumber : data primer (n=270)
Dapat  dilihat  pada  tabel  diatas  mengenai  pengolahan  data  profil  responden,  dimana  mayoritas responden sebesar 57% (155 responden) adalah perempuan. Berdasarkan data yang diperoleh, mayoritas responden  berusia  21-30  tahun  sebesar  41%  (110  responden)  dan  berusia  31-40  tahun  juga  tidak  kalah tinggi  yaitu sebesar  38% (102  responden).  Sedangkan  untuk  pekerjaan  dari  mayoritas  responden adalah karyawab swasta sebesar 38% (103 responden) dan PNS sebesar 37% (100 responden).

## Uji validitas
Uji validitas terdiri atas validitas konvergen dan validitas diskriminan. Cara untuk menguji validitas dengan  reflektif  yaitu  dengan  melihat  nilai  dari  tiap  indikator  harus  lebih  dari  0,7  sehingga  dapat disimpulkan bahwa pengukuran tersebut memenuhi kriteria validitas konvergen (Hair et al., 2017).

## Tabel 2. Outer Loading
Perceived Usefulness Perceived  Ease  of Use Dinning Attitude E- Satisfaction PU1 0.842 PU2 0.833 PU3 0.707 PE1 0.806

## Sumber : Data primer (n=270 responden
Hasil  data  outer  loading  menunjukkan  bahwa  semua  kosntruk  indikator  reflektif  tiap  variabel menghasilkan nilai outer loading faktor melebihi 0,7 yang berarti semua indikator konstruk adalah valid dan memenuhi syarat uji discriminant validity.
Tabel 3. Average Variance Extracted (AVE)
Variabel AVE Perceived Usefulness 0.634 Perceived Ease of Use 0.718 Dinning Attitude 0.770 E-Satisfaction 0.809 Sumber : Data primer (n=270 responden)
Hasil Average  Variance  Extracted (AVE)  menunjukkan  bahwa  semua  konstruk  reflektif menghasilkan AVE dengan angka  melebihi 0,5 sehingga dengan demikian dapat memenuhi persyaratan validitas konvergen.
Tabel 4. Cross Loading Perceived Usefulness Perceived  Ease of Use Dinning Attitude E- Satisfaction PU1 0.842 0.595 0.621 0.544 PU2 0.833 0.566 0.641 0.515 PU3 0.707 0.427 0.425 0.369 PE1 0.639 0.806 0.614 0.589 PE2 0.517 0.806 0.593 0.684 PE3 0.521 0.830 0.584 0.688 DA1 0.649 0.622 0.877 0.784 DA2 0.619 0.634 0.871 0.602 ESAT1 0.567 0.730 0.661 0.862 ESAT2 0.545 0.755 0.670 0.906
Sumber : Data primer (n=270 responden)
Nilai diskriminan validitas pada semua variabel dikatakan valid dimana nilai cross loading masing- masing indikator lebih besar dibandingkan variabel laten lainnya. Berdasarkan hasil tabel diatas indikator setiap variabel telah memenuhi syarat validitas konstruk.

## Uji Reliabilitas
Pengukuran untuk menguji reliabilitas dengan menggunakan PLS-SEM dengan program SmartPLS dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability.
PE2 0.806 PE3 0.830 DA1 0.877 DA2 0.871 ESAT1 0.895 ESAT2 0.862
Tabel 5. Composite Reliability
Variabel Composite Reliability Perceived Usefulness 0.838 Perceived Ease of Use 0.910 Dinning Attitude 0.909 E-Satisfaction 0.944 Sumber : Data primer (n=270 responden)

## Tabel 6. Cronbach’s ALPHA
Sumber : Data primer (n=270 responden)
Nilai Composite Reliability menunjukkan bahwa semua variabel diatas 0,7. Selain nilai Composite Reliability , nilai Cronbach’s Alpha juga menunjukkan nilai diatas 0,7. Maka disimpulkan bahwa setiap variabel dalam penelitian ini dinyatakan reliabel karena nilai Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha masing-masing berada diatas 0,7 yang artinya telah memenuhi syarat yang telah ditetapkan.
Uji Koefisien Determinasi (R-Square)
Tabel 7. Uji r²
Sumber : Data primer (n=270 responden)
Nilai  R-Square  (R²)  menunjukkan  bahwa  variabel  E-satisfation  dipengaruhi  oleh  variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Dinning Attitude sebesar 0,707 atau 70,7% dan sisanya dijelaskan atau dapat dipengaruhi variabel lain yang tidak teliti. Variabel Dinning Attitude dipengaruhi oleh Perceived  Usefulness dan Perceived  Ease  of  Use sebesar  0,697  atau  69,7%  dan  sisanya  dijelaskan  atau dapat dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak teliti.

## Uji t-statistik
Hasil uji t-statistik ditentukan sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil uji t-statistik Variabel T Statistics (|O/STDEV|) Perceived Usefulness -> Dinning Attitude 3.648 Perceived Ease of Use -> Dinning Attitude 2.234 Perceived Usefulness -> E-Satisfaction 8.821 Perceived Ease of Use -> E-Satisfaction 5.601 Dinning Attitude -> E-Satisfaction 3.342 Sumber : Data primer (n=270 responden) Variabel Crombach's alpha Perceived Usefulness 0.712 Perceived Ease of Use 0.868 Dinning Attitude 0.851 E-Satisfaction 0.921 Variabel R  Square Dinning Attitude 0.697 E-Satisfaction 0.707
Hubungan  variabel  dikatakan  signifikan  apabila  t-statistik  lebih  besar  dari  t-tabel  yaitu  1,96. Berdasarkan hasil uji t-statistik diatas, dapat disimpulkan bahwa :
a) Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap Dinning Attitude, dimana Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai t-statistik 3.648>1,96. Penggunaan aplikasi online food delivery dianggap dapat  memudahkan  konsumen  untuk  mendapatkan  makanan  yang  diinginkan  tanpa  harus mendatangi  restoran.  Hal  ini  semakin  berpengaruh  pada  perubahan  sikap  konsumen  dalam mengonsumsi  makanan  yang  diinginkan.  Adanya  pembatasan  sosial  yang  diterapkan  oleh Pemerintah  telah  mengubah  kebiasaan  konsumen  yang  biasanya  mengunjungi  restoran  untuk mengonsumsi makanan yang diinginkan menjadi menggunakan aplikasi online food delivery dan mengonsumsi makanan yang diinginkan di rumah (Al Amin et al., 2020)
b) Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Dinning Attitude, dimana Ho ditolak dan Ha  diterima  dengan  nilai  t-stattistik  2.234>1,96. Perceived  ease  of  use merupakan  faktor utama penentu penerimaan penggunaan suatu sistem teknologi. Ketika konsumen merasa suatu teknologi mudah untuk digunakan maka akan meningkatkan penerimaan konsumen atas teknologi tersebut. Kebijakan Pemerintah yang membatasi waktu makan di restoran dan bahkan ada beberapa daerah yang hanya memperbolehkan jasa antar bagi restoran, maka konsumen mulai memilih teknologi atau  cara  yang  mudah  digunakan  dan  dapat  membantu  mereka  memperoleh  makanan  yang diinginkan.  Ketika  konsumen  merasa  teknologi  atau  suatu  cara  mudah  digunakan,  mereka cenderung akan menyukai teknologi atau cara konsumsi baru tersebut (Kang & Namkung, 2019).
c) Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap E-satisfaction, dimana Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai t-statistik 8.821>1,96. Faktor pendorong utama agar konsumen menggunakan digital  platform  adalah  kepuasan.  Kepuasan  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  untuk melakukan transaksi pembelian dipengaruhi oleh manfaat yang dirasakan oleh konsumen  ketika menggunakan  aplikasi  tersebut.  Ketika  konsumen  merasa  aplikasi  online  food  delivery  telah memiliki kinerja yang bermanfaat untuk memudahkan mereka dalam memperoleh makanan di saat adanya pembatasan sosial, maka mereka akan merasa puas terhadap aplikasi online food delivery tersebut (Al Amin et al., 2020)
d) Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap E-satisfaction, dimana Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai t-statistik 5.601>1,96. Ketika konsumen  menganggap aplikasi online food delivery  mudah  untuk  digunakan,  maka  konsumen  akan  puas  dan  terus  menggunakan  aplikasi tersebut  (Makanyeza,  2017).  Masa  pandemi  Covid-19  dimana  terdapat  pembatasan  jarak  dan berbagai  pembatasan  sosial  melalui  PPKM  level  satu  sampai  empat  membuat  konsumen bergantung  pada  aplikasi  untuk  pemenuhan  kebutuhan  hidup,  termasuk  memperoleh  makanan. Kemudahan penggunaan tersebut berpengaruh pada kepuasan konsumen dan membuat konsumen tetap menggunakan aplikasi online food delivery untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.
e) Dinning  Attitude  berpengaruh  signifikan  terhadap  E-satisfaction,  dimana  Ho  ditolak  dan  Ha diterima dengan nilai t-stattistik 3.342>1,96. Sikap pelanggan merupakan salah satu elemen untuk mengukur  kepuasan. Dinning  attitude digunakan  untuk  mengukur  sikap  konsumen  dalam mengonsumsi  makanan  melalui  adopsi  teknologi  online  food  delivery.  Ketika  sikap  pelanggan dalam  mengonsumsi  makanan  melalui  aplikasi  online  food  delivery  adalah  positif,  konsumen menjadi  puas  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Ketika  sikap  pelanggan  dalam  mengonsumsi makanan melalui aplikasi online food delivery adalah negatif, maka konsumen menjadi tidak puas terhadap aplikasi online food delivery (Al Amin et al., 2020).

## KESIMPULAN
Kegiatan  PSBB  yang  dimunculkan  kembali  dalam  istilah  PPKM  (Pemberlakukan  Pembatasan Kegiatan  Masyarakat)  semakin  menegaskan  kembali  tentang  pembatasan-pembatasan  aktivitas  sosial  di masyarakat.  Hal  ini  disebabkan  karena  virus  Covid-19  tergolong  mudah  menular,  khususnya  melalui interaksi  yang  dekat  antar  orang  ke  orang.  Pada  masa  pembatasan,  masyarakat  dihimbau  untuk  tidak berpergian,  kecuali jika  sangat  diperlukan.  Hal ini  berdampak  pada  seluruh  kegiatan  ekonomi  termasuk sektor  bisnis  restoran.  Pandemi  Covid-19  telah  mengubah  kebiasaan  masyarakat  yang  lebih  banyak
memanfaatkan waktu luang untuk tidak pergi ke tempat ramai seperti restoran. Kapasitas restoran juga tidak diperbolehkan penuh juga telah menurunkan omzet pengusaha restoran. Tetapi hal baiknya adalah adanya terjadinya peningkatan transaksi di layanan pesan antar. Di tengah pandemi Covid-19 seperti sekarang ini, penggunaan online food delivery sangat disukai oleh masyarakat Indonesia. Keinginan masyarakat untuk terus melakukan pemesanan makanan secara online dipengaruhi oleh perubahan sikap masyarakat dalam menikmati makanan yang  diinginkan. Konsumen yang  mulai membiasakan diri menerapkan jarak aman untuk menghindari penularan Covid-19, merasa nyaman untuk menikmati makanan restoran yang mereka inginkan  melalui  aplikasi  online  dibandingkan  harus  mengunjungi  restoran  tersebut.  Ketika  konsumen merasa puas pada penggunaan online food delivery, maka konsumen akan berulang kali memesan melalui aplikasi tersebut.

## SARAN
Saran Teoritis:
1. Penelitian ini bersifat cross-sectional dan dilakukan selama periode pandemi Covid-19 di Indonesia. Peneliti  selanjutnya  diharapkan  dilakukan  di  masa  yang  berbeda  (setelah  pandemi  berakhir)  untuk mengetahui perbedaan perilaku konsumen atas penggunaan online delivery order.
2. Peneliti selanjutnya perlu meneliti tentang dinning attitude pada perilaku konsumen setelah pandemi Covid-19.  Hal  ini  untuk  mengetahui  apakah  dinning  attutide  yang  berubah  tersebut  terjadi  karena adanya pembatasan sosial ataukah bersifat permanen karena proses digitalisasi secara menyeluruh di seluruh aspek kehidupan.

## Saran Praktis
1. Pergeseran  dari  offline  menuju  ke  digitalisasi  harus  diawali  dengan  kemanfaatan  dan  kemudahan aplikasi. Pengusaha diharapkan menciptakan aplikasi yang dapat menciptakan kinerja lebih baik dan mudah  untuk  mendukung  perubahan  perilaku  konsumen  akibat  adanya  proses  digitalisasi  maupun kondisi pasca pandemi Covid-19.

## REFERENSI
Al  Amin,  M.,  Arefin,  M.  S.,  Sultana,  N.,  Islam,  M.  R.,  Jahan,  I.,  &  Akhtar,  A.  (2020).  Evaluating  the customers’ dining attitudes, e-satisfaction and continuance intention toward mobile food ordering apps (MFOAs):  evidence  from  Bangladesh. European  Journal  of  Management  and  Business  Economics , 30 (2), 211–229. https://doi.org/10.1108/EJMBE-04-2020-0066
Alex, D., & Thomas, S. (2011). Impact of Product Quality , Service Quality and Contextual Experience on Customer  Perceived  Value  and  Future  Buying  Intentions. European  Journal  of  Business  and Management .
Baabdullah, A. M., Alalwan, A. A., Rana, N. P., Patil, P., & Dwivedi, Y. K. (2019). An integrated model for m-banking adoption in Saudi Arabia. International Journal of Bank Marketing , 37 (2), 452–478. https://doi.org/10.1108/IJBM-07-2018-0183
Bashir, I., & Madhavaiah, C. (2015). Consumer attitude and behavioural intention towards Internet banking adoption in India. Journal of Indian Business Research . https://doi.org/10.1108/JIBR-02-2014-0013 Chiu, W., & Cho, H. (2019). E-commerce brand: The effect of perceived brand leadership on consumers’ satisfaction and repurchase intention on e-commerce websites. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics . https://doi.org/10.1108/APJML-10-2018-0403
Ghozali,  I.  &  L.  H.  (2015).  Konsep,  Teknik  Dan  Aplikasi  Menggunakan  Program  Smart  PLS  3.0.  In Universitas Diponegoro. Semarang . https://doi.org/10.1002/14651858.CD002812
Guriting,  P.,  &  Oly  Ndubisi,  N.  (2006).  Borneo  online  banking:  Evaluating  customer  perceptions  and behavioural intention. Management Research News . https://doi.org/10.1108/01409170610645402
Ha,  H.  Y.,  &  Janda,  S.  (2012).  Predicting  consumer  intentions  to  purchase  energy-efficient  products.
Journal of Consumer Marketing . https://doi.org/10.1108/07363761211274974
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd Edition. Sage Publications
Jayani, D. H. (2021). Potensi Bisnis Pesan-Antar Makanan Daring Makin Besar . https://katadata.co.id/muhammadridhoi/analisisdata/60093900cb02f/potensi-bisnis-pesan-antar- makanan-daring-makin-besar
Kang, J. W., & Namkung, Y. (2019). The role of personalization on continuance intention in food service mobile  apps:  A  privacy  calculus  perspective. International  Journal  of  Contemporary  Hospitality Management , 31 (2), 734–752. https://doi.org/10.1108/IJCHM-12-2017-0783
Kaur, P., Dhir, A., Talwar, S., & Ghuman, K. (2020). The value proposition of food delivery apps from the perspective  of  theory  of  consumption  value. International  Journal  of  Contemporary  Hospitality Management , 33 (4), 1129–1159. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2020-0477 Kotler, P., Kartajaya, H., & Hooi, D. H. (2019). MARKETING 4.0: MOVING FROM TRADITIONAL
TO DIGITAL. In Asian Competitors . https://doi.org/10.1142/9789813275478_0004
Makanyeza,  C.  (2017).  Determinants  of  consumers’  intention  to  adopt  mobile  banking  services  in Zimbabwe. International Journal of Bank Marketing . https://doi.org/10.1108/IJBM-07-2016-0099 Mustafa, Zainal EQ, dan Wiajaya, Tony, 2012. Panduan Teknik Statistik SEM & PLS dengan SPSS AMOS, Yogyakarta, Cahaya Atma Pustaka.
Ngoc, K. M., & Uyen, T. T. (2015). Factors Affecting Guest Perceived Service Quality, Product Quality, and Satisfaction–A Study of Luxury Restaurants in Ho Chi Minh City, Vietnam. Journal of Advanced Management Science . https://doi.org/10.12720/joams.3.4.284-291
Novita,  N.,  &  Rowena,  J.  (2019).  Determinant  factors  of  Indonesian  people’s  fish  purchase  intention.
British Food Journal . https://doi.org/10.1108/BFJ-01-2019-0067
Permatasari,  D.  (2021). Kebijakan  Covid-19  dari  PSBB  Hingga  PPKM  Empat  Level . https://kompaspedia.kompas.id/baca/infografik/kronologi/kebijakan-covid-19-dari-psbb-hingga- ppkm-empat-level
Ryu, K., Lee, H. R., & Kim, W. G. (2012). The influence of the quality of the physical environment, food, and  service  on  restaurant  image,  customer  perceived  value,  customer  satisfaction,  and  behavioral intentions. International Journal of
Contemporary Hospitality Management . https://doi.org/10.1108/09596111211206141 Saad, A. T. (2021). Factors affecting online food delivery service in Bangladesh: an empirical study. British Food Journal , 123 (2), 535–550. https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2020-0449 Siregar, S. (2017). Statistika Parametik untuk Penelitian Kuantitatif Dilengkapi dengan Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17. In Statistika Parametik untuk Penelitian Kuantitatif Dilengkapi dengan Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17 .
Stocchi, L., Michaelidou, N., & Micevski, M. (2019). Drivers and outcomes of branded mobile app usage intention . https://doi.org/10.1108/JPBM-02-2017-1436
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet. Teo, T., & Teo, T. (2011). Modeling the determinants of pre-service teachers ’ perceived usefulness of e- learning . https://doi.org/10.1108/10650741111117824
Wang, Y. S., Wang, Y. M., Lin, H. H., & Tang, T. I. (2003). Determinants of user acceptance of Internet banking:  An  empirical  study. International  Journal  of  Service  Industry  Management . https://doi.org/10.1108/09564230310500192