## Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika

## MODEL STRUKTURAL DALAM MENILAI ANTAR-HUBUNGAN FAKTOR INTERNAL TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA MAHASISWA DI MASA PANDEMI COVID-19
Gamar Assagaf 1)* , Ahmad Salatalohy 2)
1) Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan IAIN Ambon, Jln. Dr. H. Tarmidzi Tahir Batu Merah Atas Kelurahan Batu Merah Kecamatan Sirimau Kota Ambon, 97128
2) Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Maluku, Jln. Permi No. 37 Kelurahan Silale Kecamatan Nusaniwe Kota Ambon, 97111
* gamar_assagaf@iainambon.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini i dilatarbelakangi i oleh  faktor-faktor s yang  mempengaruhi i prestasi  belajar mahasiswa  di  masa  pandemi  covid,  yaitu  faktor 5 internal  dan  faktor r eksternal.  prestasi belajar r yang baik akan dapat dicapai i apabila mahasiswa dapat mengatasi k kesulitan belajar yang d dialaminya,  namun n ada  sejumlah  variabel l yang  saling m mempengaruhinya. Penelitian u ini  bertujuan  untuk  mengetahui i gambaran n dan p pengaruh  efikasi  diri  dan aktivitas  belajar  prestasi  belajar  matematika  kemandirian  belajar  pada  Mahasiswa  Prodi Pendidikan Matematika a IAIN Ambon. Jenis p penelitian i ini adalah ex-post facto yang bersifat kausalitas. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Prodi pendidikan matematika IAIN Ambon  tahun  akademik  2020/2021  yang  diambil  dengan  menggunakan  Disproporsional stratified  cluster  random  sampling.  Instrumen  yang  digunakan:  (1)  efikasi  diri,  (2)  skala aktivitas  belajar,  (3)  skala  kemandirian  belajar,(4)  IPK.  Data d dianalisis  menggunakan statistik k deskriptif s dan data diolah secara kuantitatif dengan menggiunakan analisis s jalur (path  anlysis).  Hasil l penelitian  menunjukan n bahwa:  (1)  Sebagian  besar  Mahasiswa a Program s Studi i Pendidikan matematika IAIN Ambon memiliki:  efikasi  diri dengan kategori sedang,  aktivitas  belajar  dengan  kategori i sedang,  kemandirian  belajar  dengan n kategori y sedang, prestasi b belajar berkategori s sedang; (2) efikasi s diri berpengaruh h positif f terhadap prestasi  belajar s matematika s baik  secara  langsung s maupun  tidak  langsung 5 melalui kemandirian  belajar;  (3)  aktivitas  belajar  berpengaruh  positif  terhadap  prestasi  belajar matematika baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kemandirian belajar.
Kata Kunci: Model Struktural, Faktor Internal, Prestasi Belajar, Masa Pandemi.
Volume 8 No. 1 Bulan Juni Tahun 2022

## PENDAHULUAN
Pandemi
Covid-19 merupakan pandemi  penyakit  yang  disebabkan  oleh coronavirus.  Virus  ini  berpengaruh  pada seluruh  aktivitas  di  belahan  dunia  tidak terkecuali
Indonesia.
Semenjak diumumkan  oleh  WHO  sebagai  pandemi global, maka pemerintah melakukan penutupan fasiltas umum, termasuk kampus  dan  sekolah  guna  mencegah penyebaran virus ini. Berdasarkan pengumuman tersebut, maka pada pertengahan Maret 2020 pemerintah dalam hal  ini  Presiden  Republik  Indonesia,  telah mengambil kebijakan dan memberi intruksi kepada seluruh masyarakat Indonesia untuk beribadah,  bekerja  dan  belajar  di  rumah. Pendidikan  di  Indonesia  juga  mengalami dampak  dari  pandemi  ini.  Hal  ini  menjadi tantangan  dalam  dunia  pendidikan  di Indonesia. Dengan demikian terjadi perubahan  pada  proses  belajar  baik  di sekolah h hingga di Perguruan Tinggi Sebagai  generasi  penerus  bangsa, mahasiswa  diharpkan  memiliki  keahlian, ketrampilan,  serta  kepribadia  yang  baik guna menjadi bekal sebagai calon pemimpin  yang  siap  digunakan,  sehingga mampu mengolah dirinya, aktivitas maupun kemandirian belajarnya. Belajar di rumah  menjadi  tantangan  tersendiri  untuk mahasiswa  dalam  hal  mengolah  dirinya, aktivitas dan kemandiriannya dalam belajar.
Pengolahan  diri  atau  efikasi  diri merupakan  keyakinan  akan  kemampuan yang  dimiliki  untuk  dapat  meraih  prestasi yang maksimal (Bandura, 2010). Sehingga mahasiswa  yang  prestasinya  kurang  baik kemungkinan d disebabkan oleh rendahnya kemampuan efikasi i diri u untuk mengoptimalkan n k kemampuannya. Selain efikasi  diri,  faktor  aktivitas  belajar  juga sangat penting peranannya dalam mencapai
prestasi  belajar  karena  terkait  dengan kegiatan  yang  menjadi  program-program sekolah.  Aktifitas  belajar  adalah  tentang seuatu  perihal  yang  kompleks  serta mahasiswalah  yang  akan  menentukan terjadi  atau  tidaknya  belajar,  sehingga mahasiswa  dituntut  aktif  serta  mandiri dalam belajarnya. Mahasiswa yang aktivitas  belajarnya  tinggi  memungkinkan semakin  tinggi  pula  prestasi  belajarnya. Disamping efikasi diri dan aktivitas belajar, prestasi  belajar  pula  dipengaruhi  oleh kemandirian belajar. Kemandirian menekankan  pada  aktivitasnya  Mahasiswa dalam proses belajar yang penuh tanggung jawab atas keberhasilan dalam belajar. Pembelajaran  secara  mandiri  merupakan sistem  pembelajaran  yang  diterapkan  di perguruan tinggi. Penjelasan yang diberikan oleh  Schunk  dan  Zimmerman  bahwa pembelajaran secara mandiri dapat memberikan  dampak  terhadap  kemampuan mahasiswa  dalam  mengatur  dirinya  dalam proses  belajar  mengajar.  Kemampuan tersebut menurut Zimmerman dapat digunakan  sebagai  alat  adaptasi  dalam mengatasi  setiap  perubahan  yang  terjadi. (Baist, dkk. 2019)
Adapun untuk hasil belajar mahasiswa jurusan  pendidikan  matematika  di  IAIN Ambon juga tergolong rendah jika berpatokan  pada  nilai  rata-rata  Indeks Prestasi  Komulatif  (IPK)  pada  tahun  2020 yaitu 2,68 (dua koma enam delapan). Banyak perbaikan telah dilakukan demi meningkatkan  prestasi  belajar  matematika mahasiswa seperti merevisi kurikulum yang ada,  pengadaan  sarana  dan  prasarana penunjang pembelajaran, memperbaiki pengelolaan  proses  pembelajaran  di  kelas dan lain-lain. Rendahnya prestasi Matematika  mahasiswa,  dipengaruhi  oleh banyak  faktor.  Menurut  Slameto,  faktor- faktor yang mempengaruhi 1 prestasi belajar
Gamar  Assagaf,  dan  Ahmad  Salatalohy:  Model  Struktural  Dalam  Menilai  Antar-Hubungan  Faktor  Internal Terhadap Prestasi Belajar Matematika Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19 FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 8 (1), pp: 9-20.
dapat  diklasifikasikan 1 menjadi  dua,  yaitu faktor r internal l yakni faktor s yang b berasal dari 1 dalam m diri  individu  dan  faktor eksternal, yakni faktor yang berasal dari luar diri individu (Slameto, 2013). Faktor internal dalam  penelitian  ini  berupa  efikasi  diri, 4 aktivitas belajar e dan 1 kemandirian belajar.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  jenis “ex post  facto” ,  yang  bersifat  kausalitas  dan korelasional.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  yang  hanya  meneliti  kejadian tanpa perlakuan sebelumnya terhadap obyek yang  akan  diteliti.  Sesuai  pada  tujuan  yang harus  dicapai  dalam  penelitian  ini,  yaitu menjelaskan  hubungan  serta  pengaruh beberapa  variabel  yang  telah  ditetapkan yaitu  efikasi  diri,  aktivitas  belajar,  dan kemenadirian belajar.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa Jurusan Pendidikan Matematika Semester genap tahun akademik 2020-2021. Sementara sampel diambil dengan menggunakan  Penentuan  besar  sampel dilakukan  dengan  menghendaki  tingkat kepercayaan  95%.  Variabel  yang  diselidiki dalam  penelitian  ini  yaitu  variabel  eksogen (Efikasi  Diri  (X 1 ),  dan  Aktivitas  Belajar (X 2 )),  variabel  endogen  (Prestasi  Belajar Matematika  (Y)  dan  variabel intervening (Kemandirian Belajar (Y)).
Instrumen  penelitian  yang  digunakan dalam 1 penelitian  ini 1 adalah  angket  dan dokumentasi.  Angket  digunakan  untuk mengukur  efikasi  diri,  aktivitas  belajar  dan kemandirian belajar. Dokumentasi digunakan  untuk  memperoleh  data  prestasi belajar  matematika  Mahasiswa  melalui SIAKAD tahun akademik 2020/2021. Untuk mengukur 1 efikasi diri, aktivitas belajar dan kemandirian 1 belajar  maka  pengumpulan data  dilakukan  dengan  menggunakan 1 non tes  dalam 1 1 bentuk  skala.  Menurut  Azwar,
pengumpulan data yang dilakukan 1 dengan 1 menggunakan skala merupakan n alat t 1 ukur atribut t non-kognitif (psikologi) yang 1 mengungkap  indikator  perilaku u dari atribut  tersebut  (Azwar,  2012).  Alternatif f jawaban s pada  skala  efikasi  diri,  aktivitas belajar 5 dan  kemandirian  belajar s yang terdiri dari Sangat t Sesuai i (SS), Sesuai y (S), k Kurang  Sesuai  (KS)  dan  Tidak k Sesuai (TS).  Pemberian n skor s pada  skala  ini berkisar  dari  1-4  berdasarkan  aitem  yang f favorable dan i unfavorable. Untuk  aitem yang favorable s jawaban SS = 4, S = 3, KS = 2, TS = 1. Untuk aitem yang unfavorable jawaban TS = 4, KS = 3, S = 2, dan SS = 1.
Skala  Efikasi  diri  terdiri  dari  28  item pernyataan.  Pengkategorian  Efikasi  Diri (ED)  sebagaimana  tertera  pada  Tabel  1 berikut:
Tabel 1. Kategori Diagnosis Tingkat Efikasi
Diri Interval Kategori 28 ≤ ED < 49 Sangat Rendah 49 ≤ ED < 63 Rendah 63 ≤ ED < 77 Sedang 77 ≤ ED < 91 Tinggi 91 ≤ ED ≤ 112 Sangat Tinggi Skor e total  Efikasi  Diri y yang diperoleh  menunjukan  besarnya  tingkat Efikasi y Diri i yang dimiliki oleh mahasiswa. Jika  skornya  tinggi,  maka  mahasiswa memiliki Efikasi Diri yang sangat baik, dan jika  skornya  rendah,  maka  mahasiswa memilki  Efikasi 1 Diri y yang  sangat  tidak baik.
Skala  Aktivitas  Belajar  (AB)  terdiri dari  16  item  pernyataan.  Pengkategorian diagnosis tingkat Aktivitas Belajar sebagaimana tertera pada Tabel 2 berikut:
Volume 8 No. 1 Bulan Juni Tahun 2022
Tabel s 2. Kategori  Diagnosis  Tingkat
Aktivitas Belajar Interval Kategori 16 ≤ AB < 28 Sangat Rendah 28 ≤ 𝐴𝐵 < 36 Rendah 36 ≤ 𝐴𝐵 < 44 Sedang 44 ≤ 𝐴𝐵 < 52 Tinggi 52 ≤ 𝐴𝐵 ≤ 64 Sangat Tinggi Skor r total  aktivitas  belajar  yang diperoleh h dari  skala n menunjukan  sejauh mana tingkat aktivitas belajar yang dimiliki mahasiswa. Skor 5 tinggi  berarti  mahasiswa memiliki  aktivitas  belajar  yang  sangat tinggi, dan jika sebaliknya berarti mahasiswa memiliki aktivitas belajar sangat rendah.
Skala  Kemandirian  Belajar  (KB) terdiri dari 26 item pernyataan. Pengkategorian Kemandirian Belajar sebagaimana tertera pada Tabel 3 berikut:
Tabel  3. Kategori  diagnosis  tingkat kemandirian belajar Interval Kategori 26    ≤ KB < 45,5 Sangat Rendah 45,5 ≤ KB < 58,5 Rendah 58,5 ≤ KB < 71,5 Sedang 71,5 ≤ KB < 84,5 Tinggi 84,5 ≤ KB ≤ 104 Sangat Tinggi Skor  total  Kemandirian  Belajar  yang diperoleh, menunjukan besarnya
Kemandirian Belajar yang dimiliki mahasiswa. Jika skornya tinggi berati bahwa mahasiswa  memiliki  Kemandirian  belajar yang tinggi, sebaliknya jika skornya rendah berarti  mahasiswa  memiliki  Kemandirian belajar yang rendah.
Data prestasi belajar kognitif mahasiswa selanjutnya dikategorikan secara kuantitatif,  untuk  kategori  variabel  prestasi belajar  matematika  didasarkan  pada  skala lima  yang  dikembangkan  oleh  Suherman
(Mursaid,  2013).  Adapun  kategori  vaiabel prestasi  belajar  sebagaimana  tertera  pada Tabel 4 berikut:
Tabel 4. Kategori Variabel Prestasi Belajar Interval Kategori 0.00 ≤ PB < 2.04 2,05 ≤ PB < 2,54 Sangat Rendah Rendah 2,55 ≤ PB < 3,04 Sedang 3,05 ≤ PB < 3,54 Tinggi 3,55 ≤ PB < 4,00 Sangat Tinggi Teknik analisis deskriptif yang digunakan  untuk  mendeskripsikan  serta mengetahui gambaran umum tentang variabel  yang  diteliti  akan  memperkuat analisis  inferensial.  Statistika  deskriptif dimaksudkan  untuk  memberi  gambaran alami  data  sampel  dari  variabel  penelitian, diantaranya berupa rata-rata, standar deviasi, median,  modus,  kurtosis,  skewnes,  dan range.
Statistika inferensial digunakan untuk menganalisis  dan  memvalidasi  model  yang diusulkan  serta  pengujian  hipotesis.  Untuk menguji hipotesis digunakan Metode Structural  Equation  Modelling  (SEM) . Alasan  menggunakan  SEM  adalah  bahwa hubungan  kausal  yang  dirumuskan  dalam penelitian  ini  menggunakan  model  yang melibatkan  serangkaian  hubungan  simultan beberapa  variabel  baik  langsung  maupun tidak langsung.
Hubungan kausal memerlukan adanya sebuah analisis sehingga dapat menjelaskan secara  simultan  tentang  hubungan  tersebut. Oleh karenya metode analisis yang digunakan  adalah Structural  Equation Modeling (SEM). Menurut Hair et al. SEM memungkinkan dilakukannya analisis terhadap  serangkaian  hubungan  secara simultan  sehingga  memberikan  efisiensi secara statistik. Dalam teknik analisis SEM ini menggunakan paket program SPSS versi
Gamar  Assagaf,  dan  Ahmad  Salatalohy:  Model  Struktural  Dalam  Menilai  Antar-Hubungan  Faktor  Internal Terhadap Prestasi Belajar Matematika Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19 FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 8 (1), pp: 9-20.
20  dan  AMOS (Analysis  Of  Moment Structure) versi 20 (Rondiyah, 2009).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penulis  mensurvei  sebanyak  112 responden, kemudian diperiksa kelengkapan jawaban  instrument  dan  diinput  dalam program Excel .  Kuesioner  yang  diberikan kepada  responden  sebanyak  112  kuesioner. Sampai  saat  ini  Ukuran  sampel  minimal untuk  aplikasi  model-model  persamaan struktural  masih  diperdebatkan  para  ahli. Adapun Jumlah sampel yang menjadi acuan dalam  penelitian  ini  sebagaimana  pendapat yang  dikemukakan  oleh  Kline  yang merekomendasikan jumlah sampel minimal
yang  dapat  diterima  untuk  estimasi  SEM adalah  >  100  untuk  model  yang  kompleks (Latan, 2012). Jadi ukuran sampel sebanyak 112  yang g digunakan n dalam m penelitian ini dipandang g l layak untuk analisis s l lebih lanjut.
Pada  bagian  ini  akan  dideskripsikan 112  data  hasil  penelitian  yang  diperoleh melalui pengisian kuesioner dan dokumentasi  di  tempat  penelitian.  Variabel yang dideskripsikan adalah keemapt variabel  yang  meliputi  Efikasi  diri  ( x1 ), aktivitas  belajar  belajar  ( x2 ),  Kemandirian belajar  ( x3 )  dan  prestasi  belajar  mahasiswa ( y ),  sebagaimana  tertera  pada  Tabel  5 berikut:
Tabel 5. Kategori Variabel Prestasi Belajar
Statistics IPK Efikasi diri Aktivitas Belajar Kemandirian Belajar N 112 112 112 112 Jumlah item - 28 16 26 Mean 2,92 75,78 38,63 70,48 Std. Error of Mean 0,094 0,739 ,381 ,662 Median 3,00 76,00 39,00 69,50 Mode 3,0 0,79 0,40 0,67 Std. Deviation ,0997 7,822 4,032 7,010 Variance 0,994 61,18 16,255 49,135 Skewness -1,51 0,311 0,457 0,618 Kurtosis 2,34 0,54 0,997 0,535 Range 4,00 42 21 34 Minimum 0,21 58 30 58 Maximum 3,68 100 51 92
Data  prestasi  belajar  mahasiswa berupa  kumpulan  skor  indeks  prestasi komulatif yang diperoleh setelah mengikuti seluruh  mata  kuliah  yang  diprogramkan  di Prodi  Pendidikan  Matematika.  Secara teoritik  skornya  antara  0  sampai  4. Berdasarkan data di atas, diketahui rentangan  skor  variabel  prestasi  belajar mahasiswa antara 0,21 sampai 3,68. Rentang
skor  variabel  prestasi  belajar  mahasiswa sebesar  1,92.  Skor  total  rata-rata  yang diperoleh dari 112 responden adalah sebesar 2,92.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  secara a umum  prestasi  belajar  tergolong g sedang.
Berdasarkan hasil pengolahan 1 data diperoleh ukuran tendensi  sentral  yang lain seperti median sebesar 3,00, modus sebesar
Volume 8 No. 1 Bulan Juni Tahun 2022
3,0, variansi sebesar 0,94, skewness sebesar -1,51, dan k kurtosis sebesar 2,34.
Data  hasil  penelitian  selanjutnya disajikan  dalam  daftar  distribusi  frekuensi dengan 5 kategori. Kecenderungan penyebaran distribusi frekuensi skor prestasi belajar  sebagaimana  tertera  pada  Tabel  6 berikut:
Tabel  6. Distribusi  Frekuensi,  Persentase, Dan  Kategori  Untuk  Variabel  Prestasi Belajar
Interva l Katego ri Frekuen si Perse n (%) 0,00 - 2,04 Sangat Rendah 17 15,18 2,05 – 2,54 Rendah 3 2,67 2,55 - 3,04 Sedang 59 52,68 3,05 - 3,54 Tinggi 4 3,57 Interva l Katego ri Frekuen si Perse n (%) 3,55 - 4,00 Sangat Tinggi 29 25,9 Jumlah 112 100 Dari  hasil  tersebut 1 menunjukan bahwa  prestasi  belajar  berkategori  sedang lebih besar dibandingkan kategori lainnya.
Variabel  efikasis  diri s terdiri  dari i 28 item pernyataan. Skor ia setiap p pernyataan, yakni  terendah  1  dan  tertinggi  4,  dan  skor teoritiknya antara 28 sampai 112. Sehingga berdasarkan n hasil penelitian diketahui, bahwa  rentang g skor  variabel  efikasi  diri i antara 58 sampai i 100.
Berdasarkan n kriteria  pengkategorian maka  diperoleh a distribusi i frekuensi  skor efikasi  dri  mahasiswa  Prodi  pendidikan matematika sebagaimana tertera pada Tabel 7 berikut:
Tabel 7. Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19
No Skor Frekuensi Persentasi (%) Kategori 1 2 3 4 5 28 ≤ ED < 49 49 ≤ ED < 63 63 ≤ ED < 77
77 ≤ ED < 91 91 ≤ ED ≤ 112 0
4
57 44 7 0 3,57 50,89 39,28 6,25 Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Jumlah 112 100 Mean     Std.deviasi Variansi Minim. Maks. 75,78        7,822 61,18 58 100
Data  pada  Tabel  7  diketahui  bahwa skor rata-rata efikasi diri mahasiswa adalah 75,78,  yang  berarti  efikasi  diri  mahasiswa dalam  proses  pembelajaran  berkategori sedang.  Selain  itu,  diketahui i bahwa a tidak ada mahasiswa dengan efikasi diri b berkategori  sangat r rendah,  4  mahasiswa dengan  efikasi  diri  berada a berkategori t rendah,  57  mahasiswa  dengan  efikasi  diri berkategori y sedang, 44  mahasiswa  dengan efikasi  diri b berada  pada k kategori  tinggi,
dan 7 mahasiswa lainnya dengan efikasi diri berada pada 4 kategori sangat tinggi.
Berdasarkan 4
data tersebut disimpulkan i bahwa  secara 4 keseluruhan efikasi  diri  mahasiswa  yang  berada i berkategori  sedang  adalah  mahasiswa dengan  keyakinan  dalam  dirinya  tentang kemampuan yang diperlukan untuk menyelesaikan  berbagai  tugas  mata  kuliah sehingga dapat mencapai prestasi atau hasil yang 1 diinginkan.  Berdasarkan u k kriteria pengkategorian,  maka 4 diperoleh  distribusi
Gamar  Assagaf,  dan  Ahmad  Salatalohy:  Model  Struktural  Dalam  Menilai  Antar-Hubungan  Faktor  Internal Terhadap Prestasi Belajar Matematika Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19 FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 8 (1), pp: 9-20.
frekuensi y skor a aktivitas belajar sebagaimana tertera pada Tabel 8 berikut:
Tabel 8. Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19
No Skor Frekuensi Persentasi (%) Kategori 1 2 3 4 5 16 ≤ AB < 28 28 ≤ AB <
36 36 ≤ AB < 44 44 ≤ AB < 52 52 ≤ AB ≤ 64 0 20 78 14 0 0 17,86 69,64 12,5 0 Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Jumlah 112 100 Mean     Std.deviasi Variansi Minimum Maksimum 38,63         4,032 16,255 30 51
Pada Tabel 8 menunjukan bahwa rata- rata skor aktivitas belajar mahasiswa adalah 38,63,  berarti  bahwa  aktivitas  belajar mahasiswa  berkategori  sedang.  Selain  itu, diketahui i bahwa  tidak 4 ada  mahasiswa yang aktivitas belajarnya berkategori sangat 1 rendah,  20  mahasiswa  dengan aktivitas  belajar  berkategori  rendah,  78 1 mahasiswa  yang  aktivitas  belajarnya berada pada a kategori sedang, 14 mahasiswa yang aktivitas belajarnya berkategori tinggi, dan  tidak  ada  mahasiswa  yang  aktivitas belajarnya berkategori 1 sangat tinggi.
Berdasarkan e hasil tersebut, disimpulkan m bahwa secara umum aktivitas belajar  mahasiswa  yang  berada  pada r kategori  sedang  adalah  mahasiswa  yang memiliki  keinginan  sendiri  untuk  belajar dalam hal menulis atau mencatat, membaca, membuat ikhtisar atau ringkasan, mengamati  tabel-tabel,  diagram-diagram bagan-bagan,  serta  menyusun  paper  latihan maupun praktek.
Berdasarkan 2 kriteria pengkategorian, maka e diperoleh  distribusi 1 frekuensi  skor kemandirian  belajar a sebagaimana  tertera pada Tabel 9 berikut:
Tabel 9 . Distribusi 1 Skor e K kemandirian Belajar e Mahasiswa No Skor Frekuensi Persentasi (%) Kategori 1 2 3 4 5 26 ≤ KB < 45,5 45,5 ≤ KB < 58,5 58,5 ≤ KB < 71,5 71,5 ≤ KB < 84,5 84,5 ≤ KB ≤ 104 0 0 59 48 5 0 0 52,68 42,86 4,46 Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Jumlah 112 100 Mean       Std.deviasi Variansi Min. Maks. 70,48          7,010 49,135 58 92 Pada 4 Tabel  9  menunjukan e bahwa rata-rata s skor  kemandirian i belajar  70,48, berarti bahwa kemandirian belajar mahasiswa  terhadap  matematika  berada
pada k kategori sedang. Selain itu, diketahui bahwa 4 tidak  ada  mahasiswa y yang kemandirian 6 belajar  berkategori  sangat rendah  dan  kategori  rendah,  59  mahasiswa yang kemandirian belajarnya berada r
Volume 8 No. 1 Bulan Juni Tahun 2022
berkategori a sedang,  48  mahasiswa  yang kemandirian belajar berkategori tinggi, serta 5  mahasiswa  lainnya a yang  kemandirian belajar berada pada 4 kategori sangat tinggi. Berdasarkan 1 data tersebut 1
disimpulkan bahwa 4 secara umum mahasiswa  sudah  mampu  memecahkan masalah sendiri 1 tanpa 4 ketergantungan dari orang  lain,  memiliki 1 tanggung  jawab, berperilaku d disiplin,  belajar  atas  inisiatif sendiri, ketegasan dalam mengambil keputusan, memiliki a kepercayaan e diri dan yakin  terhadap  potensi  yang  dimiliki walaupun berada dalam dalam pandemi.
Regression 1 weights m menunjukan nilai  estimasi 1 pengaruh 1 satu  variabel terhadap variabel 1 lainnya, serta probabilitas  yang  menunjukan  signifikansi pengaruh 1 dari 1 satu  variabel 1 terhadap variabel 1 1 lainnya. Tabel l di atas menunjukan  bahwa  efikasi  diri  (X 1 ) berpengaruh h dan tidak signifikan terhadap kemandirian belajar (X 3 ) 1 dengan p = 0,808 > 0,005. Aktivitas belajar (X 2 ) berpengaruh signifikan 1 1 terhadap  kemandirian  belajar (X 3 )  dengan  p  =  0,001  < 1 0,005. Kemandirian  belajar  (X 3 )  berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar mahasiswa (Y) dengan p = 0,014 < 2 0,005. Efikasi  diri  (X 1 )  berpengaruh  signifikan terhadap  prestasi  belajar  (Y)  dengan  p  = 0,037  <  0,005.  Aktivitas  belajar  (X 2 ) berpengaruh 1s signifikan 1 terhadap prestasi belajar 1 (Y) dengan p = 0,001 < 0,005.
Selain 1 p probabilitas,  hipotesis  juga a dapat  diuji  menggunakan n nilai Critical 1 Ratio (CR).  Nilai 1 CR  merupakan  nilai y t- value.  Nilai  CR  >  2  menunjukan  bahwa s hubungan  variabel e sudah  benar.  CR  X 1 terhadap X 3 sebesar 0.244 < 2, menunjukan o bahwa  pengaruh  variabel  efikasi  diri terhadap  kemandirian  belajar  tidak  benar r dan  sesuai.  CR  X 2 terhadap  X 3 sebesar 134.697  >  2,  menunjukan  bahwa  pengaruh
variabel aktivitas belajar terhadap kemandirian belajar sudah benar dan sesuai. CR  X 3 terhadap  Y  sebesar  2,448  >  2, menunjukan  bahwa  pengaruh  variabel kemandirian belajar terhadap prestasi belajar mahasiswa sudah b benar dan sesuai. CR X 1 terhadap i Y sebesar 2,083 > 2, menunjukan bahwa  pengaruh  variabel  efikasi  diri terhadap  prestasi  belajar  mahasiswa  sudah benar dan sesuai. CR X 2 terhadap Y sebesar 15.094  >  2,  menunjukan  bahwa  pengaruh variabel  aktivitas  belajar u terhadap  prestasi belajar mahasiswa sudah benar e dan sesuai. Standardized Regression  Weights , terdapat  dua  komponen  memiliki  nilai  SR Estimate  <  1,  sehingga  menghasilkan  nilai varians positif. Selain itu , berdasarkan tabel dapat  disajikan  koefisien i jalur  terbakukan, yaitu 1 pengaruh  efikasi  diri  (X 1 )  terhadap kemandirian belajar (X 3 ) m memiliki koefisien e jalur e sebesar 1 0,002.  Pengaruh aktivitas  belajar  (X 2 )  terhadap  kemandirian belajar  (X 3 )  memiliki 1 koefisien 1 jalur sebesa rr 0,993.  Pengaruh  kemandirian belajar(X 3 )  terhadap  prestasi  belajar  (Y) memiliki e 1 koefisien  jjalur r sebesar  0,139. Pengaruh efikasi diri (X 1 ) terhadap prestasi belajar (Y) memiliki koefisien jalur sebesar 0,014. Dan a pengaruh aktivitas belajar (X 2 ) terhadap  prestasi  belajar  (Y)  memiliki koefisien o jalur o sebesar 0,856.
Nilai  estimate  menyatakan  besarnya pengaruh variabel-variabel terhadap variabel  terikat  secara  simultan.  Besarnya pengaruh  efikasi  diri  (X 1 )  dan  aktivitas belajar  (X 2 )  terhadap  kemandirian  belajar (X 3 ) 1 secara 1 simultan  adalah  0,981. Besarnya  pengaruh  efikasi  diri  (X 1 )  dan aktivitas  belajar  (X 2 )  terhadap  prestasi belajar (Y) 2 secara 3 simultan adalah 0,984 Berdasarkan 1 hasil 2 penelitian bahwa pada umumnya efikasi diri mahasiswa Prodi
Pendidikan Matematika termasuk berkategori sedang. Hasil analisis
Gamar  Assagaf,  dan  Ahmad  Salatalohy:  Model  Struktural  Dalam  Menilai  Antar-Hubungan  Faktor  Internal Terhadap Prestasi Belajar Matematika Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19 FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 8 (1), pp: 9-20.
deskriptifnya menunjukan bahwa efikasi diri dari 112 mahasiswa dengan rata–rata 75,78 terbagi  atas:  tidak  ada  mahasiswa  dengan efikasi  diri  berkategori 1 sangat  rendah,  4 mahasiswa  dengan  efikasi  diri  berkategori rendah,  57  mahasiswa  dengan  efikasi  diri berkategori  sedang,  44  mahasiswa  dengan efikasi  diri  berkategori  tinggi,  dan  7 mahasiswa  lainnya  dengan  efikasi  diri berkategori sangat tinggi. Sehingga frekuensi terbanyak berkategori r sedang dan frekuensi  terendah  berada o pada i kategori sangat  rendah.  Berdasarkan  data  tersebut d disimpulkan e bahwa e secara i keseluruhan efikasi  diri  mahasiswa  yang  berkategori sedang  adalah  mahasiswa  yang  keyakinan dalam dirinya tentang kemampuannya yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas-tugas yang ada dalam berbagai bidang mata kuliah untuk  dapat  mencapai  prestasi  atau  hasil yang  diinginkan  walaupun  dalam  keadaan pandemi sekarang mereka tetap melaksanakan tugas.
Selanjutnya  hasil  penelitian  lainnya menunjukan bahwa pada umumnya aktivitas belajar mahasiswa Prodi Pendidikan Matematika  termasuk  berkategori  sedang. Hasil  analisis  deskriptifnya  menunjukan bahwa aktivitas belajar dari 112 mahasiswa dengan  rata-rata  38,63  terbagi  tidak  ada mahasiswa yang aktivitas belajarnya berkategori  sangat  rendah,  20  mahasiswa dengan aktivitas belajar berkategori rendah, 78  mahasiswa  yang  aktivitas  belajarnya berkategori  sedang,  14  mahasiswa  dengan aktivitas belajar berkategori tinggi, dan tidak ada  mahasiswa  dengan  aktivitas  belajar berkategori sangat tinggi. Sehingga frekuensi 1 terbanyak berkategori sedang dan frekuensi terendah berkategori  sangat rendah. Berdasarkan data tersebut disimpulkan  bahwa  secara  umum  aktivitas belajar mahasiswa yang  berkategori sedang adalah mahasiswa yang memiliki keinginan
sendiri untuk belajar dalam hal menulis dan mencatat,  membaca,  membuat  ikhtisar  atau ringkasan, mengamati tabel-tabel dan diagram-diagram, bagan-bagan, serta menyusun paper latihan maupun praktek.
Hasil lainnya mengenai kemandirian e belajar  mahasiswa,  menunjukan  bahwa mahasiswa  Prodi  Pendidikan  Matematika s pada umumnya termasuk berkategori sedang. Hasil analisis deskriptifnya menunjukan  bahwa  kemandirian  belajar siswa dari 112 mahasiswa dengan  rata–rata 70,48 yang terbagi atas: tidak ada mahasiswa dengan  kemandirian  belajar  berkategori sangat  rendah dan kategori rendah kategori rendah,  59  mahasiswa  dengan  kemandirian belajar  berkategori  sedang,  48  mahasiswa dengan  kemandirian  belajar  berkategori tinggi,  serta  5  mahasiswa  lainnya  dengan kemandirian  belajar  berkategori  sangat tinggi.
Sehingga ferekuensi terbanyak berada pada k kategori e sedang  dan f frekuensi terendah berada u berkategori s sangat rendah. Berdasarkan n data tersebut t disimpulkan  bahwa  secara k keseluruhan mahasiswa  sudah  mampu  memecahkan masalah sendiri 1 tanpa ketergantungan dari orang 1 lain,  memiliki 1 tanggung g jawab, berperilaku d disiplin,  belajar  atas  inisiatif sendiri, ketegasan dalam mengambil keputusan,  memiliki e kepercayaan  diri  dan yakin  terhadap  potensi 1 yang g dimiliki walaupun  berada  dalam  masa  pandemi covid-19.
Hasil 1 penelitian  menunjukan  bahwa pada 1 umumnya prestasi belajar mahasiswa Prodi  Pendidikan  Matematika  termasuk berkategori s sedang. 1 Hasil 1 analisis deskriptifnya a 1 menunjukan bahwa prestasi belajar matematika a dari 112 siswa dengan rata–rata  2,92  yang  terbagi  atas,  17 mahasiswa  prestasi  belajarnya  berkategori sangat 1 1 rendah,  3 1 mahasiswa  dengan
Volume 8 No. 1 Bulan Juni Tahun 2022
prestasi  belajar  berkategori 1 rendah,  59 mahasiswa dengan prestasi belajar berkategori  sedang,  4  mahasiswa  dengan prestasi  belajar  berkategori 1 tinggi,  dan  29 mahasiswa  lainnya  dengan  prestasi  belajar berkategori sangat tinggi. e Frekuensi 1 terbanyak berkategori sedang g dan frekuensi 1 terendah berada pada 1 kategori 3 sangat rendah.
Berdasarkan 1 data 1 tersebut
disimpulkan  bahwa  secara  umum  prestasi belajar matematika mahasiswa Prodi pendidikan matematika IAIN Ambon berkategori r sedang  adalah  prestasi  yang e diperoleh 1 mahasiswa setelah mempelajari 1 materi  yang  disajikan  dalam 1 proses pembelajaran pada masa pandemi covid-19. prestasi  belajar  diukur  berdasarkan  nilai yang diperoleh mahasiswa dari IPK.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data penelitian pada bab sebelumnya, disimpulkan  bahwa, 1 mahasiswa  Prodi Pendidikan  Matematika  IAIN  Ambon  di masa  pandemi  Covid  19  memiliki  efikasi diri berkategori sedang dengan skor rata-rata 75,78, aktivitas belajar mahasiswa berkategori  sedang  dengan  skor  rata-rata 38,63,  kemandirian  belajar  mahasiswa berada k berkategori l sedang e dengan  skor rata-rata  70,48.  Prestasi  belajar  mahasiswa Prodi pendidikan matematika IAIN Ambon di  masa  Pandemi  Covid-19  berkategori sedang dengan skor rata-rata 2,92.
Pengaruh efikasi diri, aktivitas belajar terhadap prestasi belajar matematika mahasiswa  Prodi  pendidikan  matematika IAIN  Ambon  di  masa  Pandemi  Covid-19, baik k secara  langsung n maupun  tidak langsung  melalui  kemandirian  dijabarkan r sebagai  berikut,  efikasi  diri  berpengaruh t positif  terhadap  prestasi  belajar  mahasiswa Prodi pendidikan matematika IAIN Ambon
di  masa  Pandemi  Covid-19.  Besar 1 pengaruh  langsung  Efikasi  diri  terhadap e prestasi  belajar e adalah  0,014.  Efikasi  diri memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap prestasi  belajar  melalui  kemandirian  dalam belajar mahasiswa Prodi pendidikan matematika IAIN Ambon di masa Pandemi Covid-19.  Besar a pengaruh  tidak  langsung Efikasi diri terhadap prestasi belajar melalui kemandirian  dalam  belajar  matematika adalah 1 0,808.
Aktivitas belajar juga memiliki pengauh  positif  terhadap  prestasi  belajar mahasiswa  Prodi  pendidikan  matematika IAIN  Ambon  di  masa  Pandemi  Covid-19. Besar pengaruh e langsung Aktivitas belajar terhadap i prestasi  belajar a adalah  0,856. Aktivitas belajar berpengaruh positif terhadap prestasi belajar melalui kemandirian dalam belajar mahasiswa Prodi pendidikan  matematika  IAIN  Ambon  di masa  Pandemi  Covid-19a.  Besar  pengaruh tidak 1 langsung  Aktivitas  belajar  terhadap p prestasi belajar melalui kemandirian dalam belajar matematika adalah adalah 0.138.
Besarnya pengaruh langsung kemandirian belajar terhadap prestasi belajar mahasiswa  Prodi  pendidikan  matematika IAIN  Ambon  di  masa  Pandemi  Covid-19 adalah 0,139.

## DAFTAR PUSTAKA
Azwar, Saifuddin. 2012. Penyusunan Skala Psikologi,  Edisi  Kedua .  Yogyakarta:
Pustaka Pelajar.
Baist,Abdul, dkk. 2019. Desain Bahan Ajar Komputasi  Matematika  berbatuan Software Mathematica untuk mengemnagkan  Kemandirian  Belajar Mahasiswa. Jurnal Fibonacci
Bandura, A. 2010. Self Efficacy: Mechanism in Spikological and Health Promoting Behavior . Prentice Hall: New Jersy.
Gamar  Assagaf,  dan  Ahmad  Salatalohy:  Model  Struktural  Dalam  Menilai  Antar-Hubungan  Faktor  Internal Terhadap Prestasi Belajar Matematika Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19 FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 8 (1), pp: 9-20.
Desmita.  2011. Psikologi  Perkembangan Peserta  Didik .  Bandung:  Remaja Rosdakarya.
Desmita,  2012. Psikologi  Perkembangan Peserta  Didik  panduan  bagi  Orang Tua  dan  Guru  dalam  memahami
Psikologi  anak  usia  SD,  SMP,  dan SMA . Bandung: PT. Remaja Rosdakarya Hamalik, Oemar. 2013. Proses
pembelajaran .  Jakarta:  PT.  Bumi
Aksara.
Nashar.  2004. Peranan  Motivasi  dan
Kemampuan  awal  dalam  kegiatan Pembelajaran . Jakarta: Delia Press.
Nurhayati, Ety. 2011. Psikologi Pendidikan Inovatif. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Slameto.  2013. Belajar  dan  Faktor-faktor yang Mempengaruhinya . Edisi Revisi. Cet: keempat . Jakarta: Rineka Cipta.
Soemanto, Wasty. 2012. Psikologi
Pendidikan . Jakarta: Rineka Cipta.
Suryabrata,  S.  2010. Psikologi  pendidikan . Jakarta: Rajawali Press.
Rahmawati,  N.  2007. Tingkat  Prestasi  dan Efikasi  Diri  Siswa  Ditinjau  dari Penerapan  Program  Imersi .  Tesis tidak diterbitkan. Jogjakarta: Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada.
Rondiyah.  2009. Model  Struktural  Faktor- faktor Anteseden Hasil Belajar Matematika Mahasiswa dalam Hubungannya dengan Faktor Internal dan Eksternal pada Sekolah Menengah  Atas  Negeri  di  Kota Makassar. Tesis Tesis tidak
diterbitkan. Makassar: UNM.
Santrock, John W. 2011. Psikologi Pendidikan,  Edisi  kedua .  Jakarta:
Kencana.
Winkel,  W.S.  2009. Psikologi  pengajaran . Yogyakarta: Media Abadi.
Zimmerman,  B.J.  1990. Self-Regulating
Academic Learning and Achievement:
The Emergence of Cognitive
Perspective  a  Social .  Educational Psychology Review, 2.
Volume 8 No. 1 Bulan Juni Tahun 2022