BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No 1,  2024, pp. 734-742 DOI: https://doi.org/10.31949/jb.v5i1.8016

## Pelatihan Mengenal Data Biner Untuk Representasi Beragam Data
Eko Darwiyanto 1* , Yudi Priyadi 1 , Rio Nurtantyana 1
1 Fakultas Informatika Telkom University, Bandung, Indonesia *e-mail korespondensi: ekodarwiyanto@telkomuniversity.ac.id

## Abstract
SMP  PGRI  Arjasari  is  a  private  school  with  the  school  principal  number  20227721  located  at  Jalan  Raya Arjasari No. 05, West Java Province. Teacher of SMP PGRI Arjasari. There is a problem formulation regarding the introduction of binary data, ASCII data whose role in the ICT process is unknown. So that the introduction of  binary  data  for  the  representation  of  various  data  is  needed  to  be  introduced  to  these  teachers.  The solution carried out in Abdimas is to provide assistance / counseling / training on the introduction of binary data for the representation of various data regarding binary numbers for positive integers, binary for negative integers, binary for fractions, binary (ASCII code) for text, binary (Unicode) for text, binary for images, and binary for sound. This abdimas activity was attended by 15 teachers who had successfully taken the "Final Test", as a form of measuring understanding of the training material with 3 teachers (20%) who answered "all correct" of all the questions given. In addition, there is a percentage of 73.33% who evaluate this activity "strongly agree" regarding the sustainability of abdimas at SMP PGRI Arjasari.
Keywords: Binary; Data Representation; Training.

## Abstrak
SMP PGRI Arjasari adalah sebuah sekolah swasta dengan nomor pokok sekolah 20227721 yang berlokasi di Jalan  Raya  Arjasari  No.  05,  Provinsi  Jawa  Barat. Guru  SMP  PGRI  Arjasari.  Terdapat  perumusan  masalah mengenai pengenalan data biner, data ASCII yang belum diketahui peranannya dalam proses ICT. Sehingga pengenalan data biner untuk representasi beragam data diperlukan untuk dikenalkan kepada Bapak Ibu/Guru tersebut.  Solusi  yang  dilakukan  pada  Abdimas  adalah  memberikan  pendampingan/penyuluhan/pelatihan pengenalan data biner untuk representasi beragam data mengenai bilangan biner untuk bulat positif, biner untuk bulat negatif, biner untuk pecahan, biner (code ASCII) untuk text, biner (Unicode) untuk text, biner untuk  gambar,  dan  biner  untuk  suara.  Pada  kegiatan  abdimas  ini  diikuti  oleh  15  orang  guru  yang  telah berhasil mengikut “Final Test”, sebagai bentuk pengukuran pemahaman terhadap materi pelatihan dengan 3 orang guru (20%) yang menjawab “benar semua” dari semua soal yang diberikan. Selain itu, terdapat persentase sebesar 73,33% yang melakukan evaluasi kegiatan ini “sangat setuju” mengenai keberlanjutan abdimas di SMP PGRI Arjasari.
Kata Kunci: Biner; Representasi Data; Pelatihan
Accepted: 2023-12-28 Published: 2024-01-13

## PENDAHULUAN
SMP PGRI Arjasari adalah sebuah sekolah swasta dengan nomor pokok sekolah 20227721 yang berlokasi di Jalan Raya Arjasari No. 05,  RT 4, RW 6, Kelurahan Arjasari, Kecamatan Arjasari, Kab. Bandung, Jawa Barat. Bapak/Ibu Guru SMP PGRI Arjasari, berjumlah 17 orang, berlatar belakang pendidikan beragam, dengan gelar Sarjana Pendidikan, Sarjana Pendidikan Islam, dan sebagainya. Bapak/Ibu  Guru  ini  sudah  menggunakan  beragam  aplikasi  ICT,  yang  memerlukan  pengetahuan mengenai cara kerja ICT. Salah satunya adalah hal paling mendasar dari ICT dalam representasi data biner dari segala macam data yang diolahnya dan dikomunikasikannya. Bagaimana komputer menyimpan dan mengolah data angka, text, gambar, suara, video dalam format biner. Mengetahui hal tersebut, diharapkan Bapak Ibu Guru punya dasar yang cukup untuk tidak terlalu heran dengan aplikasi ICT.
Sebagai  gambaran  lokasi  dan  lingkungan  objek  masyarakat  sasar  ini,  dapat  ditelusuri  pada Gambar 1 mengenai tampak depan objek masyarakat sasar dan lokasi
Gambar 1. Foto Kondisi Lingkungan.
Terdapat masalah yang merujuk pada wawacara awal dengan salah seorang Guru (Ibu Nurul Aini),  terdapat  perumusan  masalah  mengenai  pengenalan  data  biner,  data  ASCII  yang  belum diketahui  peranannya  dalam  proses  ICT.  Sehingga  pengenalan  data  biner  untuk  representasi beragam data diperlukan untuk dikenalkan kepada Bapak Ibu/Guru tersebut.
Solusi yang dilakukan pada Abdimas Skema ini adalah memberikan pendampingan/penyuluhan/pelatihan pengenalan data biner untuk representasi beragam data itu, dirinci materinya sebagai berikut:
a) Mengenal bilangan biner untuk bulat positif, dan demonya di Calculator Biner
b) Mengenal bilangan biner untuk bulat negatif, dan demonya di Calculator Biner
c) Mengenal representasi biner untuk pecahan
d) Mengenal representasi biner (code ASCII) untuk text
e) Mengenal representasi biner (Unicode) untuk text
f) Mengenal representasi biner untuk gambar
g) Mengenal representasi biner untuk suara
Diperkirakan setiap materi membutuhkan waktu 0.5 – 1 jam, seluruh materi diperkirakan selesai dalam 1 hari. Ditambah dengan penugasan untuk tiap materi yang butuh waktu 2 jam, diperkirakan pelatihan ini membutuhkan waktu 20-30 jam. Pelaksanaan dilakukan di hari Sabtu – di bulan Agustus – September.
Merujuk  pada  Tabel  1,  terdapat luaran yang  dilaksanakan  dan  dihasilkan  pada  kegiatan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  Mandiri  ini.  Sesuai  dengan  skema  yang  digunakan  untuk  skema Mandiri, maka luaran pencapaian indikatornya berupa submit paper untuk publikasi ilmiah nasional yang terindeks Google Scholar, Poster, dan Video Konten pembelajaran.
Tabel 1. Indikator Pencapaian Luaran Abdimas. LUARAN SKEMA ABDIMAS JENIS LUARAN INDIKATOR PENCAPAIAN Luaran Wajib PPM/Mandiri  Publikasi ilmiah (Makalah di forum ilmiah, jurnal nasional/internasional)  Publikasi di jurnal nasional untuk Abdimas;
 Publikasi di media massa;
 Video kegiatan pelatihan  Publikasi di media massa
 Video Kegiatan Luaran Lain PPM/Mandiri  Modul  File PPT

## METODE dan Tahapan
Tahapan umum dalam pelatihan suatu materi belajar kepada sekelompok guru, adalah sebagai berikut:
1. Perencanaan: Identifikasi tujuan pelatihan dan materi yang akan diajarkan kepada para guru. Tentukan apa yang ingin dicapai melalui pelatihan ini dan bagaimana materi akan disampaikan. Rencanakan durasi, lokasi, dan metode pelatihan yang akan digunakan.
2. Pengembangan Materi Pelatihan: Buat materi pelatihan yang komprehensif dan relevan. Ini bisa berupa presentasi, modul, materi bacaan, dan contoh kasus. Pastikan materi mencakup konsep- konsep penting yang ingin diajarkan kepada para guru.
3. Pengaturan Jadwal: Tentukan jadwal pelatihan yang sesuai dengan jadwal para guru. Pastikan ada waktu yang cukup untuk memahami dan mendiskusikan materi. Pertimbangkan juga adanya istirahat dan sesi interaktif.
4. Sesi Pelatihan: Selama sesi pelatihan, ajarkan materi kepada para guru dengan cara yang efektif. Gunakan  metode  pembelajaran  yang  bervariasi,  seperti  ceramah,  diskusi,  studi  kasus,  dan kegiatan  interaktif.  Bantu  para  guru  memahami  konsep-konsep  dan  menjawab  pertanyaan mereka.
5. Diskusi dan Tanya Jawab: Berikan kesempatan kepada para guru untuk berdiskusi dan bertanya tentang materi yang diajarkan. Diskusi dan tanya jawab dapat membantu mengklarifikasi konsep yang mungkin rumit atau ambigu.
6. Aktivitas Praktis: Selain penyampaian teori, berikan juga aktivitas praktis yang melibatkan para guru  dalam  menerapkan  konsep  yang  telah  dipelajari.  Contohnya,  Anda  dapat  memberikan tugas-tugas atau latihan yang relevan dengan materi.
7. Evaluasi dan Umpan Balik: Setelah sesi pelatihan, lakukan evaluasi terhadap pemahaman para guru. Ini bisa berupa kuis, tugas, atau diskusi singkat. Berikan umpan balik konstruktif kepada para guru tentang apa yang telah mereka pelajari dan bagaimana mereka dapat meningkatkan pemahaman mereka.
8. Pemantauan Lanjutan: Setelah pelatihan, lanjutkan untuk memantau kemajuan para guru dalam menerapkan  materi  yang  telah  diajarkan.  Ini  bisa  dilakukan  melalui  diskusi  follow-up, pengamatan kelas, atau tugas-tugas lanjutan.
9. Evaluasi  Keseluruhan:  Setelah  periode  tertentu,  lakukan  evaluasi  keseluruhan  terhadap efektivitas  pelatihan.  Evaluasi  ini  dapat  melibatkan  survei  atau  wawancara  dengan para  guru untuk mendapatkan masukan tentang kekuatan dan kelemahan dari pelatihan tersebut.
10. Pembaruan dan Perbaikan: Berdasarkan umpan balik dan evaluasi, perbarui dan perbaiki materi pelatihan jika diperlukan. Proses ini membantu memastikan bahwa pelatihan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu.
11. Dukungan  Lanjutan:  Tetap  sediakan  sumber  daya  dan  dukungan  untuk  para  guru  setelah pelatihan berakhir. Mereka mungkin memiliki pertanyaan atau butuh bantuan saat menerapkan konsep yang telah dipelajari di dalam kelas.
Semua tahapan-tahapan tersebut membantu memastikan bahwa pelatihan kepada sekelompok guru dilakukan dengan efektif dan memaksimalkan pemahaman serta penerapan materi yang diajarkan.
Beberapa rujukan metode yang dijadikan eksplorasi konsep pengolahan data para instruktur pelatihan  ini,  adalah  sebagai  berikut:  Pertama,  Haldar-Iversen  (2020)  yang  menjelaskan  metode terkait  representasi  Text.  Kedua,  Haldar-Iversen  (2020)  yang  memberikan  uraian  terkait represenyasi data berbentuk suara.  Ketiga, Frery, dkk (2013) yang mendeskripsikan penggunaan warna warna dalam suatu Image. Selain itu, terdapat rujukan umum mengenai repsentasi data dari James (2016).
Dalam  upaya  untuk  meningkatkan  rasio  kompresi  teks  ASCII,  Haldar-Iversen  (2020) mengusulkan pendekatan yang menggabungkan tiga metode utama, yaitu Dictionary Coding, ASCII Compression, dan Huffman Coding. Dictionary Coding digunakan dengan memanfaatkan kamus atau daftar kata yang sering muncul dalam teks, menggantikan setiap kata atau frasa dengan kode yang lebih  pendek.  ASCII  Compression  diterapkan  untuk  mengoptimalkan  representasi  karakter  ASCII, mengurangi jumlah bit yang diperlukan untuk menyimpan teks. Terakhir, Huffman Coding digunakan sebagai  metode  variabel  panjang  untuk  menghasilkan  representasi  biner  yang  lebih  efisien  dari karakter atau simbol, dengan memberikan kode yang lebih pendek untuk simbol yang lebih sering muncul  dan  kode  yang  lebih  panjang  untuk  simbol  yang  kurang  sering  muncul.  Dengan menggabungkan ketiga teknik ini, penelitian ini bertujuan untuk mencapai rasio kompresi teks yang lebih baik untuk data ASCII.
Berdasarkan  Lee,  B.  (2000),  bahwa  metode  pelestarian  arsip  musik  tradisional  dan  digital melibatkan  pendekatan  komprehensif  yang  mencakup  langkah-langkah  untuk  menjaga keberlanjutan,  pemahaman,  representasi  yang  memadai,  dan  autentisitas  dokumen  musik. Representasi data suara dapat dibagi menjadi beberapa bentuk utama. Waveform atau representasi domain  waktu  menggambarkan  suara  sebagai  serangkaian  titik  data  di  sepanjang  sumbu  waktu, dengan setiap titik mewakili amplitudo suara pada waktu tertentu. Contohnya, format Pulse Code Modulation (PCM) merepresentasikan amplitudo sebagai nilai sampel pada interval waktu tertentu, dan grafik garis visual, atau waveform, digunakan untuk menggambarkan fluktuasi amplitudo suara sepanjang  waktu.  Di  sisi  lain,  representasi  domain  frekuensi  melibatkan  transformasi  Fourier, memecah  sinyal  waktu  menjadi  komponen  frekuensi  yang  membentuk  spektrum  frekuensi. Spektrogram  adalah  contoh  representasi  frekuensi-suara  yang  menunjukkan  perubahan  energi frekuensi sepanjang waktu. Dalam hal penyimpanan digital, berbagai format file seperti WAV dan MP3 digunakan, dengan WAV menyimpan data suara dalam bentuk waveform, sementara format kompresi  seperti  MP3  menggunakan  metode  kompresi.  MIDI,  atau  Musical  Instrument  Digital Interface,  merepresentasikan  informasi  musik  sebagai  instruksi  dan  parameter,  tidak  menyimpan suara aktual, tetapi memberikan petunjuk tentang apa yang harus dimainkan dan bagaimana. Proses konversi  sinyal  analog  ke  digital  melibatkan  quantization,  yang  melibatkan  pembulatan  nilai amplitudo  ke  tingkat  diskrit  terdekat.  Bit  depth,  yang  menentukan  seberapa  banyak  level quantization digunakan, memainkan peran penting dalam menentukan seberapa baik representasi amplitudo suara. Semua representasi ini memiliki peran uniknya dalam menyajikan dan memahami data suara, memberikan dasar untuk pengolahan, penyimpanan, dan transmisi yang efektif.
Merujuk Frery, dkk (2013), Mengenai representasi data warna, dijelaskan bahwa penampilan suatu objek dipengaruhi oleh sifat optik dan persepsi manusia terhadap cahaya yang dipantulkannya. Atribut cahaya seperti intensitas, radiance, luminance, dan brightness diuraikan, sambil menegaskan bahwa warna dapat dijelaskan sebagai gelombang elektromagnetik dengan panjang gelombang dan terbentuk dari kombinasi warna dasar RGB. Konsep color depth diperkenalkan sebagai ukuran jumlah informasi warna yang tersedia untuk setiap piksel gambar digital, dengan tingkat color depth yang lebih tinggi memberikan representasi warna yang lebih akurat. Bab ini juga memperkenalkan model- model warna umum seperti RGB, CMYK, dan HSV, dengan penjelasan penggunaan khusus masing- masing  model.  Format  gambar  utama,  baik  vektor  (PDF,  PostScript,  SVG)  maupun  raster  (TIFF, JPEG,  PNG,  BMP,  PBM),  diidentifikasi  bersama  dengan  dua  kategori  utama  untuk  menyimpan gambar. Selanjutnya, bab ini menjanjikan penjelasan prosedur baca dan tulis grafis menggunakan R  dalam  bab  selanjutnya.  Secara  keseluruhan,  bab  ini  memberikan  landasan  konseptual  yang komprehensif  tentang  representasi  warna  dan  format  grafis,  mempersiapkan  pembaca  untuk implementasi praktis menggunakan bahasa pemrograman R.
Terdapat gambaran Ipteks yang ditransfer ke Mitra, yang disajikan melalui bagan keterkaitan seperti pada Gambar 2. Untuk gambaran Iptek ini dibagi menjadi beberapa bagian yang saling terkait yaitu:
1. Input yang terdiri dari profile  Masyarakat sasar SMP PGRI Arjasari. Aktivitas inputnya adalag pengetahuan data biner untuk representasi data digital pada ICT.
2. Usulan  solusi  pada  kegiatan  Abdimas  ini  adalah  melakukan  pelatihan  data  biner  sebagai representasi beragam data digital
3. Metode  Pelaksanaan  yang  terdiri  metode  dan  bentuk  kegiatan,  yaitu  pelatihan,  studi  kasus proses dalam tugas dan diskusi untuk Masyarakat sasar
4. Evaluasi dan Output yang terdiri dari dasar kegiatan untuk keberlanjutan implementasi skema lainnya.  Untuk  aktivitas  pada  kegiatan  ini  adalah  para  guru  perserta  pelatihan  yang  sudah memahami representasi data biner melalui simulasi-simulasi laytihan ataupun secara online via freeweb mengenai data biner.

## Gambar 2. Gambaran IPTEKS

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  saat  pelaksanaan  program Internal  PPM  dengan  skema  ini,  terdapat  bentuk partisipasi mitra, sebagai berikut:
• Di setiap tahapan di atas, Bapak/Ibu Guru dapat berpartisipasi sbb :
a. Perencanaan: menyetujui materi yang akan diajarkan kepada para guru.
b. Pengaturan Jadwal: Menyepakati jadwal pelatihan yang sesuai dengan jadwal para guru.
c. Sesi Pelatihan: Dilaksanakan offline di SMP PGRI Arjasari. Bapak Ibu Guru diharapkan dapat aktif ketika ceramah, diskusi, studi kasus, dan kegiatan interaktif.
d. Diskusi dan Tanya Jawab.
e. Aktivitas  Praktis:  Bapak  Ibu  Guru  mengerjakan  tugas-tugas  atau  latihan  yang  relevan dengan materi.
f. Pembaruan dan Perbaikan: Mungkin Bapak Ibu guru ada usulan materi pelatihan baru
 Potensi Keberlanjutan Program dan Roadmap. Setelah mengetahui representasi data biner dari beragam data, materi berikutnya biasanya adalah :
a. Pengenalan bermacam software aplikasi: Sistem Operasi, Aplikasi Perkantoran.
b. Pemrograman dan Algoritma: Belajar dasar pemrograman.
c. Pengenalan konsep telekomunikasi
d. Pendalaman aplikasi pendukung administrasi sekolah
Untuk  kegiatan pengabdian kepada  masyarakat  dan  jadwal pelaksanaannya  dapat  dicermati pada Tabel 2. Kegiatan ini akan dilaksanakan dengan rentang waktu sembilan minggu.

## Tabel 2. Bentuk Kegiatan dan Jadwal
No Kegiatan Minggu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Perencanaan
2 Pembuatan Modul Pelatihan
3 Pengaturan Jadwal
4 Sesi Pelatihan
5 Diskusi dan Tanya Jawab
6 Aktivitas Praktis
7 Evaluasi dan Umpan Balik
8 Publikasi jurnal, media massa, video
9 Pembuatan Laporan
Pelaksanaan kegiatan pelatihan dilaksanakan pada Rabu, 15 November 2023. Undangan dan Tugas  Pendahuluan  disebarkan  seminggu  sebelum  pelaksanaan.  Panitia  menyiapkan  sarana presentasi  dan  akomadasi  di  lokasi.  Tiga  instrukur  menyampaikan  materi  sesuai  urutan  yang direncanakan. Para peserta mengisi Lembar Kerja pelatihan dan Kuesioner Pelatihan.
Sebagai  pengukuran  pemahaman  terhadap  materi  pelatihan  yang  disampaikan  pada  kegiatan abdimas  ini,  peserta  diminta  mengisi  Lembar  Kerja  Latihan.  Aktivitas  ini  sangat  diperlukan  untuk mengetahui  seberapa  paham  para  perserta  mengenai  materi  data  biner  untuk  representasi  data digital. Pada Tabel 3 dapat dicermati bahwa test ini dilakukan pada perserta sebanyak 15 guru yang melakukan  pengisian  soal  dan  kasus  sebanyak  8  pertanyaan.  Untuk  melihat  hasil  rangkuman mengenai  persentase  jawaban  yang  benar  dari  15  guru  tersebut  dapat  dicermati  pada  Tabel  4. Berdasarkan tabel tersebut terdapat 3 dari 15 orang guru yang menjawab benar semua, sehingga persentasennya adalah 20%.
Tabel 3. Hasil Lembar Kerja Latihan
PESERT A Soal 1 Soal 2 Soal 3 Soal 4 Soal 5 Soal 6 Soal 7 Soal 8 Total +7 -7 0,75 ASCII 7 EBCDIC 7 UNICODE 7 Image 7 Suara 7 Bena r Sala h 1 V X V X V V V V 6 2 2 V X X X V V V V 5 3 3 X X V V V V V V 6 2 4 V V V V V V V X 7 1 5 V X X X V X V V 4 4 6 V X X X X V V V 4 4 7 V X V X X V V V 5 3 8 V X V V V V V V 7 1 9 V X X V V V V V 6 2 10 V V V V V V V X 7 1 11 V V V V V V V V 8 0 12 V V V V V V V V 8 0
740 13 V V
V X V V V V 7 1 14 V V V X V V V V 7 1 15 V V V V V V V V 8 0
Selain  itu,  untuk  dampak  kegiatan  pelatihan  ini  dapat  diketahui  melalui  hasil  evaluasi pelaksanaan  Abdimas,  yang  diolah  melalui  suatu  kuesioner,  seperti  yang  terdapat  pada Tabel 5, Tabel 6, dan Tabel 7.
Tabel 6. Hasil Pengolahan Data Responden-Pernyataan.
Responden Pernyataan Jumlah skor  kategori 1 2 3 4 5 6 1 5 5 4 4 5 5 28 SS 2 5 5 5 5 5 5 30 SS 3 5 5 5 5 5 5 30 SS 4 5 4 4 4 5 5 27 SS 5 5 4 4 4 5 4 26 SS 6 4 4 4 4 5 4 25 S 7 4 4 4 4 5 5 26 SS 8 4 4 4 4 5 4 25 S 9 4 4 4 4 4 4 24 S 10 5 5 5 5 5 5 30 SS 11 4 4 5 4 5 5 27 SS 12 5 4 4 5 5 5 28 SS 13 5 4 4 4 4 4 25 S 14 5 4 5 4 5 4 27 SS 15 5 5 5 4 5 5 29 SS Tabel 7. Persentase Hasil Responden. Interval Kategori  Frekwensi % 26.2-30 SS 11 73.33333 21.4-25.2 S 4 26.66667 16.6-20.4 N 0 0 11.8-15.6 TS 0 0
Tabel 4. Rangkuman Hasil SUMMARY Jwb Bnr Jumlah % 8 3 20% 7 5 33% 6 3 20% 5 2 13% 4 2 13% Total 15 100% Tabel 5. Questioner untuk Evaluasi kegiatan. NO.  PERNYATAAN JAWABAN Sangat tidak setuju Tidak setuju  Netral  Setuju Sangat setuju 1 Materi/teknologi/seni yang disajikan bermanfaat bagi masyarakat
2 Materi/kegiatan yang disajikan jelas dan mudah dipahami
3 Waktu pelaksanaan kegiatan ini sesuai dan cukup
4 Materi kegiatan sesuai dengan kebutuhan mitra/peserta
5 Tim panitian memberikan pelayanan yang baik selama kegiatan
6 Masyarakat berharap kegiatan seperti ini dilanjutkan di masa yang akan dating dengan topik (jika ada usulan)
6-10.8 STS 0 0 TOTAL 15 100
Pada artikel ini, disampaikan beberapa foto kegiatan yang dilakukan oleh para instruktur dan para peserta pelatihan pada kegiatan Abdimas untuk guru-guru SMP PGRI Arjasari. Pada Gambar 3, merupakan foto kegiatan saat penyampaian materi yang disampaikan oleh para instruktur, yaitu: Eko Darwiyanto, Yudi Priyadi, dan Rio Nurtantyana.

## Gambar 3. Foto Kegiatan

## KESIMPULAN
Pengenalan  data  biner  untuk  representasi  beragam  telah  dikenalkan  kepada  15  orang  Bapak Ibu/GuruSMP PGRI Arjasari Kab Bandung. Dikenalkan data biner untuk representasi beragam data mengenai bilangan biner untuk bulat positif, biner untuk bulat negatif, biner untuk pecahan, biner (code ASCII) untuk text, biner (Unicode) untuk text, biner untuk gambar, dan biner untuk suara. Dari Lembar Kerja Latihan, 3 orang guru (20%) menjawab “benar semua” dari semua soal yang diberikan. Dari kuesioner, 73,33% peserta menyatakan sangat puas dan “sangat setuju”  mengenai keberlanjutan abdimas di SMP PGRI Arjasari.

## DAFTAR PUSTAKA
Haldar-Iversen, S. (2020). Improving the text compression ratio for ASCII text Using a combination of  dictionary  coding,  ASCII  compression,  and  Huffman  coding  (Master's  thesis,  UiT  Norges arktiske universitet).
Lee, B. (2000). Issues surrounding the preservation of digital music documents. Archivaria, 193-204.
Frery,  A.  C.,  Perciano,  T.,  Frery,  A.  C.,  &  Perciano,  T.  (2013).  Image  data  formats  and  color representation. Introduction to Image Processing Using R: Learning by Examples, 21-29.
James Palmer, David Perlman (1993). Schaum's Outline of Introduction to Digital Systems. Ronald J Tocci (2016). Digital Systems.