KARAKTERISTIK LAHAN PADA PERTANAMAN DUKU ( Lansium Domesticum Corr)

## DI PROVINSI JAMBI
Land Characteristic of Duku (Lansium Domesticum Corr ) in Jambi Province
Hendri Purnama 1) *, Atang Sutandi 2) , Widiatmaka 2) , Komarsa Gandasasmita 2)
1) Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jambi, Jl. Samarinda Paal Lima Kotabaru Kotak Pos 118 Jambi 36128.
2) Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB, Jl Meranti Kampus IPB Dramaga Bogor 16680.

## ABSTRACT
Duku is one of horticultural crops and tropical fruits that has high commercial value. Government of Jambi Province intends to maintain and develop duku through crop improvements and extensification. For that purpose it needs to understand crop requirement related to land characteristic. The aims of this research were to identify land characteristics that associated to duku productivity, describe the optimum land characteristics to support maximum duku productivity, and to investigate the significance  influence  of  land  characteristics  on  optimum  duku  productivity.  The  study  used  primary  and  secondary  data. Primary  data  was  collected  through  field  surveys,  including  biophysical  properties  and  crop  productivity.  Secondary  data included  climate  and  duku  distribution  in  Jambi  Province.  Data  analysis  were  used  line  boundary  method  analysis  and discriminant analysis. Biophysical properties and productivity were plotted on scatter diagram and the distribution of points form a model of the boundary line. The model of the biophysical properties and production relationship could determine land characteristics that associated with optimum productivity. The optimum productivity was associated with soil texture of sandy clay, sandy clay loam, loam, and clay loam, soil depth > 56 cm, soil pH between 4.5 to 6.4, C organic content  > 0.60%, CEC was  > 16.0 cmol  kg -1 , base saturation was > 5%, available P was  > 1.50 ppm, exchangeable K content  > 0.50 cmol kg -1 , and  Al  saturation  was    <  43%.  The  discriminant  analysis  showed  that  the  soil  pH  had  the  highest  contribution  on  duku productivity.
Key word: Boundary line, Duku,  land characteristic, productivity

## ABSTRAK
Duku termasuk salah satu tanaman hortikultura dan primadona buah tropis serta mempunyai nilai komersial yang cukup tinggi.  Pemerintah  Provinsi  Jambi  berupaya  untuk  mempertahankan  dan  mengembangkan  budidaya  duku  melalui  perbaikan budidaya tanaman dan perluasan lahan. Untuk itu perlu dipahami kebutuhan tanaman yang berhubungan dengan karakteristik lahan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  karakteristik  lahan  terhadap  hasil  tanaman  duku,  mengetahui karakteristik lahan yang optimum untuk mendukung produksi duku yang maksimal, dan mengetahui karakteristik lahan yang paling  berpengaruh  terhadap  hasil  tanaman  duku.  Penelitian  menggunakan  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer dikumpulkan  melalui  survei  lapangan,  termasuk  sifat  biofisik  dan  produktivitas  tanaman.  Data  sekunder  termasuk  iklim  dan sebaran  duku  di  Provinsi  Jambi.  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  metode  garis  batas  dan  analisis  diskriminan.  Sifat biofisik dan produktivitas yang diplot pada diagram pencar dan distribusi titik membentuk model garis batas. Model hubungan sifat biofisik dan produksi dapat menentukan hubungan karakteristik lahan dengan produktivitas optimal. Produktivitas optimal dijumpai pada tanah dengan tekstur liat berpasir, lempung liat berpasir, lempung, dan lempung berliat, kedalaman tanah > 56 cm,  pH  antara  4.5  –  6.4,  C  organik  >  0.60  %,  KTK  >  16.0  cmol  kg -1 ,  KB  >  5%,  P  >  1.50  ppm,  K  >  0.50  cmol  kg -1 ,  dan kejenuhan Al < 43%. Analisis diskriminan menunjukkan bahwa pH tanah mempunyai kontribusi terbesar dalam mengkelasan produktivitas duku.
Kata kunci : Garis batas, Duku, karakteristik lahan, produktivitas

## PENDAHULUAN
Duku  termasuk  salah  satu  tanaman  hortikultura  dan primadona  buah  tropis  serta  mempunyai  nilai  komersial yang  cukup  tinggi.  Dalam  setiap  100  gram  buah  duku masak,  kurang    lebih    64%  dapat  dimakan  dengan komposisi  zat  gizi  berupa  kalori  70  kal,  protein  1.00  g,
lemak 0.20 g, karbohidrat 13 g, mineral 0.70 g, kalsium 18 mg,  fosfor  9  mg  dan  zat  besi  0.9  mg.  Untuk  kandungan kalori,  mineral  dan  zat  besi  duku  setingkat  lebih  tinggi dibandingkan dengan buah apel atau jeruk manis (Deptan, 2000) . Total  produksi  duku  Provinsi  Jambi  mencapai 21,531 ton (terbesar di Sumatra) lebih tinggi dari Sumatra Selatan  (19,963  ton)  dan  Sumatra  Barat  (14,892  ton)
* Penulis Korespondensi:   Telp. (0741) 7053525 – 40174; Email: hendripus@yahoo.com
(Dirjen  Hortikultura  Deptan,  2007).  Tanaman  duku  yang berproduksi  sekarang  sebagian  besar  telah  berumur  30-75 tahun  bahkan  ada  yang  diatas  100  tahun.  Saat  ini,  lahan yang ada semakin terdesak oleh pembangunan pemukiman.  Selain  itu,  tenggang  waktu  yang  panjang antara  masa  tanam  duku  hingga  berbuah  menyebabkan petani kurang tertarik untuk menanam duku dibandingkan usaha  tani  lainnya  (Minsyah et  al. ,  2000).    Hal  ini  akan menyebabkan  lama  kelamaan  tanaman  duku  akan  habis. Disisi  lain  pemerintah  daerah  Provinsi  Jambi  telah menetapkan  duku  merupakan  salah  satu  tanaman  khas Jambi,  dan  pemerintah  pusat  pada  tahun  2000  telah menetapkan  Duku  Kumpeh  (salah  satu  varietas  duku  di Jambi)  sebagai  varietas  unggul  nasional  berdasarkan  SK Menteri Pertanian No: 101/KPTS.TP.240/3/2000 tanggal 7 Maret 2000 (BPSB Provinsi Jambi, 2002), sehingga sangat perlu  bagi  pemerintah  daerah  kabupaten  dan  Propinsi Jambi dalam menjaga keberlanjutan budidaya duku. Untuk ini  maka  diperlukan  suatu  kajian  karakteristik  lahan  dan kualitas  lahan  yang  tepat  untuk  pertanaman  duku  di Propinsi  Jambi  sebelum  dikembangkan  dalam  wilayah pertanaman  yang  lebih  luas  mengingat  selain  faktor tanaman,  faktor  lingkungan  (iklim)  dan  tanah  sangat berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  dan  hasil  suatu tanaman (Hernita dan Asni, 2006). Penelitian ini bertujuan untuk  (1)  mengetahui  hubungan  kualitas  dan  karakteristik lahan  terhadap  hasil  duku,  (2)  mengetahui  kualitas  dan karakteristik  lahan  optimum  untuk  mendukung  produksi duku  yang  maksimal,  dan  (3)  mengetahui  karakteristik lahan  yang  paling  berpengaruh  terhadap  hasil  tanaman duku.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  pendekatan  metode survey  lapang.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  beberapa lokasi sebaran duku di Propinsi Jambi, yaitu di 8 (delapan) kabupaten; Kabupaten Muaro Jambi, Kabupaten Batanghari,  Kabupaten  Merangin,  Kabupaten  Sarolangun, Kabupaten  Bungo,  Kabupaten  Tebo,  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur  dan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat. Pemilihan  lokasi  didasarkan  pada  perbedaan  ketinggian (topografi), tanah dan iklim serta heterogenitas lahan.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  data sekunder. Data sekunder yang digunakan adalah data iklim dan  sebaran  duku  di  Propinsi  Jambi.  Pengumpulan  data primer dilakukan melalui survey lapang, meliputi data-data sifat  biofisik  lahan  dan  produktivitas  tanaman.  Satuan lokasi  pengambilan  contoh  lapang  ini  adalah  lokasi pertanaman duku yang masing-masing mewakili ketinggian tempat, iklim, topografi dan jenis tanah. Setiap lokasi  pengamatan  mewakili  1  –  5  kebun  duku (tergantung kepada luasan yang ditemui di lapangan), yang mempunyai  umur  tanaman  yang  sama,  dan  dari  setiap lokasi pengamatan ini diambil masing  – masing 10 pohon sebagai  sampel.  Pengambilan  sampel  tanah  dilakukan dengan  melakukan  pemboran  0  -  60  cm  di  setiap  pohon sampel  dimana  setiap  satu  sampel  tanah  merupakan  hasil komposit dari sub sample tanah pada setiap sampel pohon.
Data  diambil  pada  lahan  dan  tanaman  yang  mempunyai karakteristik  dan  tingkatan  produksi  beragam,  dari  yang paling  rendah  sampai  paling  tinggi.  Parameter-parameter biofisik lahan yang  dikumpulkan meliputi:
- Parameter  iklim:  elevasi,  curah  hujan  tahunan,  jumlah bulan kering dan bulan basah.
- Media perakaran: tekstur, kedalaman efektif tanah.
- Retensi  hara:  kapasitas  tukar  kation  (KTK  tanah), kejenuhan basa, pH tanah, kadar C-organik.
- Hara tersedia: P tersedia, kadar K dapat ditukar.
- Kondisi terrain: lereng.
Data  produksi  dan  umur  tanaman  diperoleh  melalui hasil  wawancara  dengan  petani  pemilik  kebun  dan pedagang  pengumpul  berdasarkan  hasil  panen  terakhir yang  mereka  peroleh.  Data  produksi  yang  diambil  adalah produksi per pohon.
Karena  sampel  tanaman  di  lapang  tidak  sama umurnya  maka  produksi  terlebih  dahulu  ditera  dengan umur  agar  sampel  yang  satu  dengan  lainnya  dapat diperbandingkan (Sutandi dan Barus, 2007).
Analisis  data  menggunakan  metoda  garis  batas ( boundary  line )  untuk  melihat  hubungan  karakteristik lahan  dengan  produksi.    Untuk  melihat  kontribusi masing-masing variabel terhadap produksi dan karakteristik  lahan  yang  berpengaruh  terhadap  produksi dilakukan  analisis  diskriminan.    Penentuan  kriteria hubungan  produksi  dengan  faktor-faktor  karakteristik lahan mengadopsi metoda DRIS ( Diagnostic Recommended  Integrated  System )  (Rathfon  dan  Burger, 1991).  Tahap  pertama  dari  metoda  DRIS  ini  adalah penetapan  nilai  standard  atau norm yang  didasarkan  pada respons  tanaman  terhadap  karakteristik  lahannya.  Data- data  produksi  yang  terkumpul  diplotkan  terhadap  faktor- faktor  biofisik  lahan  dalam  sebuah  atau  beberapa  grafik. Sebaran  titik-titik  observasi  ini  akan  patuh  terhadap  suatu model  garis  batas  terluar  ( boundary  line )  dari  distribusi titik-titik  tersebut.  Pola  garis  batas  terluar  yang  dipilih adalah  yang  logis  dan  mempunyai  koefisien  determinan (R 2 )  tertinggi.  Dalam  model  ini,  tingkat  produksi  akan meningkat  jika  sebuah  faktor  pembatas  dikurangi (Walworth  dan  Sumner,  1986).  Hal  ini  mirip  dengan berlakunya  hukum  minimum  Liebig.  Garis  paling  atas merepresentasikan    batas    kondisi    dimana    produksi aktual  dibatasi  oleh variabel yang diplotkan pada absis. Puncak  (peak)  observasi  menunjukkan  nilai  optimal  bagi kombinasi  produksi  -  faktor  yang  diplotkan  pada  absis. Sebaliknya, garis paling bawah merepresentasikan respons produksi  pada  kondisi  yang  paling  tidak  optimal  (Sumner dan Farina, 1986).
Selanjutnya dilakukan pengelompokan nilai produksi yang  kemudian  dihubungkan  dengan  persamaan  yang diperoleh  dari  boundary  line  sehingga  dapat  ditetapkan kelas  untuk  produktivitas  tinggi,  sedang  dan  rendah  pada tiap-tiap karakteristik lahan.
Pengelompokan  kelas  produktivitas  tanaman  dibagi dalam tiga kelas yaitu kelas 1 (produktivitas tinggi), kelas 2  (produktivitas  sedang)  dan  kelas  3  (produktivitas rendah). Penetapan batasan untuk selang kelas menggunakan  pendekatan  produktivitas  tanaman.  Batasan
kelas  yang  digunakan  mengacu  dan  mengadopsi  pada metoda  DRIS  dimana  menurut  Jones et  al. (1991),  untuk menormalisasi  sebaran  kurva,  komponen  produktivitas dibagi  menjadi  produktivitas  tinggi  dan  rendah  dimana untuk  produktivitas  tinggi  ditetapkan  paling  sedikit  10% dari  keseluruhan  populasi  sehingga  produktivitas  tinggi terdistribusi secara normal. Dalam penelitian ini diperoleh batas  produktivitas  tinggi  yaitu  >  450  kg  pohon -1 ,  yang dalam hal ini mewakili lebih kurang 15% dari keseluruhan populasi produksi yang sudah ditera. Sedangkan batas nilai produktivitas  rendah  pada  penelitian  ini  mengacu  pada nilai produksi pada ambang batas ekonomis pengusahaan  ( break  even point – BEP)  yang dihitung berdasarkan  data  rata-rata  selama  35  tahun,  yang mengacu  pada  hasil  penelitian  Antony  (2010)  pada tanaman  duku  di  Kabupaten  Muaro  Jambi  dimana batas terendah diperoleh pada nilai 263  kg pohon -1 .
Kriteria  produktivitas  untuk  masing-masing  kelas ditetapkan  melalui  proyeksi  perpotongan  garis  batas terluar dengan angka sekat produksinya, yang menghasilkan  kisaran  nilai  karakteristik  lahan  yang menjadi batas produktivitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hubungan Produksi dengan Daerah Perakaran
Karakteristik  lahan  yang  berpengaruh  terhadap kualitas  daerah  perakaran  diantaranya  adalah  kedalaman efektif  tanah,  kadar  fraksi  pasir  dan  liat  yang  merupakan bahan  penentu  kelas  tekstur  tanah,  untuk  itu  model  hanya menampilkan untuk kedua fraksi tersebut sedangkan untuk kadar debu diperoleh dengan 100% dikurangi % pasir dan % liat.
Gambar 1. Hubungan produksi dengan kedalaman efektif tanah, fraksi pasir dan fraksi liat
P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 )
Liat (%)
Garis-garis  batas  terluar  yang  terbentuk  berdasarkan distribusi  data-data  hubungan  karakteristik-karakteristik lahan  tersebut  dengan  produksi  teraan  terlihat  pada Gambar 1.
Untuk  kedalaman  efektif  tanah,  garis  terluarnya memperlihatkan  kecenderungan  semakin  dalam  tanah, produksi  semakin  tinggi.  Sedangkan  pada  kadar  fraksi pasir dan liat, garis terluarnya memperlihatkan kecenderungan peningkatan produksi dengan meningkatnya  kadar  pasir  dan  liat  sampai  batas  tertentu, dan  kemudian  menurun  seiring  dengan  meningkatnya kadar pasir atau liatnya.
Untuk  memperoleh  karakteristik  lahan  diperoleh dengan  memproyeksikan  perpotongan  sekat  produksi  dan garis-garis  batas  terluar  pada  sumbu  X  (karaketristik lahan),  dimana  sekat  produksi  untuk  kelompok  produksi tinggi  adalah  >  450  kg  pohon -1 ,  produksi  sedang  antara 263 sampai 450 kg pohon -1 dan produksi rendah < 263 kg pohon -1 .  Berdasarkan  proyeksi  persamaan  garis  batas dengan  masing-masing  sekat  produksi  tinggi,  sedang  dan rendah,  maka  produksi  tinggi  diperoleh  pada  kedalaman tanah  lebih  dari  56  cm.    Produksi  sedang  diperoleh  pada kedalaman  antara  36  cm  –  56  cm  dan  produksi  rendah pada kedalaman tanah kurang dari 36 cm.
Untuk  kadar  pasir,  Produksi  tinggi  diperoleh  jika kadar  pasir  berada  antara  31%  –  73%,  produksi  sedang diperoleh  jika  kadar  pasir  antara  11%  –  31%  atau  73%  – 76%,  produksi  rendah  diperoleh  pada  kadar  pasir  <  11  % atau > 76%.  Kadar liat untuk produksi tinggi yaitu terletak pada kadar liat antara 16% - 58%, produksi sedang terletak pada  kadar  liat  antara  9%  -  16%  atau  antara  58%  -  69%. Produksi  rendah  apabila  kadar  liat  <  9%  atau  >  69%. Berdasarkan  hasil overlay dengan  segitiga  tekstur diperoleh  produksi  tinggi  berada  pada  kelas  tekstur  liat berpasir,  lempung  liat  berpasir,  lempung,  dan  lempung berliat,  produksi  sedang  pada  kelas  tekstur  liat,  lempung berpasir  dan  lempung  berdebu.  Produksi  rendah  berada pada liat berat, pasir berlempung, dan debu.

## Hubungan Produksi dengan Retensi Hara
Beberapa karakteristik lahan yang terkait dengan sifat retensi  hara  di  antaranya  adalah  pH  tanah,  kadar  C- organik,  kapasitas  tukar  kation  tanah  (KTK  tanah)  dan kejenuhan  basa.  Garis-garis  batas  terluar  yang  terbentuk berdasarkan  distribusi  data-data  hubungan  karakteristik- karakteristik lahan tersebut dengan produksi  terlihat  pada Gambar 2.
Gambar 2.  Hubungan produksi dengan pH tanah, C-organik, dan KTK tanah
P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 )

## Hubungan Produksi dengan Ketersediaan Hara
Unsur hara yang ketersediaannya sangat berpengaruh terhadap  produktivitas  duku  adalah  P  dan  K.  Peranan unsur-unsur  ini  sangat  penting  bagi  pertumbuhan  yang terkait dengan sifat-sifat vegetatif dan produktivitas duku. Garis-garis  batas  terluar  dari  data  hubungan  antara produksi  duku  dengan  P-tersedia  dan  K  dapat  ditukar  (K- dd)  ditunjukkan  dalam  Gambar  3.  Pola  garis-garis  terluar ini  menunjukkan  kecenderungan  peningkatan  produksi dengan  semakin  tingginya  nilai  P  tersedia  dan  K  dapat ditukar.
Dari  hasil  proyeksi  perpotongan  sekat  produksi dengan garis-garis batas terluar di atas, diperoleh produksi tinggi  dan  sedang  berturut-turut  pada  nilai  P  >  1.50  ppm dan ≤ 1.50 ppm. Untuk nilai K produksi tinggi dan sedang masing-masing  dicapai  pada  K  dapat  ditukar  >  0.50  cmol kg -1 dan  ≤ 0.50 cmol kg -1 .  Untuk batasan nilai P tersedia dan K dapat ditukar pada produksi rendah tidak diperoleh dari kedua model tersebut.

## Hubungan Produksi dengan Toksisitas
Karakteristik  lahan  yang  terkait  dengan  toksisitas yang  berpengaruh  terhadap  produktivitas  duku  yaitu kejenuhan  Al.  Sebaran  data  hubungan  antara  produksi dengan kejenuhan  Al ditunjukkan dalam  Gambar 4. Garis batas  yang  membungkus  data  tersebut  memperlihatkan kecenderungan  produksi  menurun  dengan  meningkatnya kejenuhan Al.
Berdasarkan  proyeksi  perpotongan  sekat  produksi dengan garis batas terluar, maka produksi tinggi diperoleh pada kejenuhan Al < 43%, produksi sedang diperoleh pada kejenuhan  Al  43%  -  65%  dan  produksi  rendah  pada kejenuhan Al  > 65%.
Gambar 3.  Hubungan produksi dengan ketersediaan hara
Gambar 4.  Hubungan antara produksi dengan kejenuhan Al
P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 ) K (cmol kg -1 ) P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 ) P roduks i (k g poh on -1 )

## Hubungan  Produksi  dengan  Ketersediaan  Air  dan Elevasi
Karakteristik  lahan  yang  terkait  dengan  ketersediaan air  di  antaranya  adalah  curah  hujan,  jumlah  bulan  kering dan  bulan  basah.  Dalam  penelitian  ini  data  iklim  yang diperoleh  sangat  terbatas  karena  variasi  iklim  antara  satu kabupaten  dengan  kabupaten  lainnya  di  Propinsi  Jambi sangat kecil.  Kisaran bulan basah daerah penelitian berada antara  4  –  6  bulan,  bulan  kering  1  –  3  bulan  dan  curah hujan berkisar antara 2,497 – 2,740 mm th -1 .
Data  ketinggian  tempat  dalam  kaitannya  dengan produktivitas  duku  yang  dapat  dikumpulkan  dalam penelitian  ini  juga  sangat  terbatas.  Ketinggian  yang diperoleh hanya sampai lebih kurang 157 m dpl.

## Karakteristik Lahan Yang Berpengaruh
Untuk  mengetahui  faktor-faktor  karakteristik  lahan yang paling berpengaruh dan  kontribusinya terhadap  grup produksi  tinggi,  rendah  dan  sedang,  maka  dilakukan analisis  diskriminan  dengan  membagi  kelas  produksi tinggi (> 450 kg pohon -1 ), sedang 263-450 kg pohon -1 dan rendah (< 263 kg pohon -1 ) yang dapat dilihat pada  Tabel 1 sampai dengan Tabel 4.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  peubah  yang  nyata dalam  kemampuan  untuk  membuat  analisis  diskriminan, hanya  pH  yang  nyata  dengan  nilai  P  0.014,  sedangkan lainya tidak nyata, KB hampir nyata dengan nilai P 0.055.
Untuk  melihat  apakah  fungsi  sebaran  linier  (LDF, linear  distribution  function )  mempunyai  kemampuan dalam  diskriminasi  grup  produksi,  maka  dilakukan  uji nyata LDF, yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel  1.  Uji  beda  2  nilai  tengah  dalam  grup  produksi  tinggi,
sedang  dan  rendah  untuk  melihat  kemampuan  peubah dalam klasifikasi kelas produksi
Peubah Bebas Wilks' Lambda F db 1 db 2 P Pasir .979 1.305 2 121 .275 Liat .986 .890 2 121 .414 pH .932 4.421 2 121 .014 C-org .979 1.314 2 121 .273 ppm P .996 .216 2 121 .806 Ca dd .978 1.339 2 121 .266 Mg dd .999 .042 2 121 .959 K dd .969 1.923 2 121 .151 KTK .984 .967 2 121 .383 KB .953 2.967 2 121 .055 Kejenuhan Al .977 1.434 2 121 .242 Kedalaman efektif .984 .980 2 121 .378

## Tabel 2.  Hasil uji nyata fungsi sebaran linier (LDF)
Uji Fungsi Wilks' Lambda Chi-square db P 1 melalui 2 0.775 29.414 24 0.205 2 0.956 5.164 11 0.923
Tabel  2  tersebut  diatas  menunjukkan  hasil  analisis yang dilihat dari nilai Wilk’s Lambda ataupun Chi Square mempunyai  nilai  P>0.05  dengan  demikian  LDF  tidak mempunyai  diskriminasi  kelas  produksi  duku.    Walaupun uji  nyata  terhadap  fungsi  tidak  nyata,    namun  uji  fungsi pertama melalui kedua nilainya relatif lebih baik dibanding uji fungsi kedua saja.
Walaupun LDF mempunyai kemampuan diskriminan relatif  kurang  baik,  analisis  diteruskan  untuk  melihat kontribusi  peubah  yang  mempunyai  kontribusi  relatif terhadap  kelas  produksi.  Dari  hasil  analisis  diskriminan dapat dilihat pada Tabel 3 dibawah ini.
Tabel 3.  Koefisien fungsi diskriminan kanonik yang terstandarisasi Karakteristik fungsi 1 2 Pasir 0.480 0.278 Liat -0.282 0.148 pH 0.789 0.426 Corganik -0.314 0.791 P -0.032 0.141 Ca 0.358 0.319 Mg 0.232 0.185 K 0.267 -0.374 KTK 0.156 -0.436 KB -0.315 0.431 kej.Al 0.443 -0.273 ked.tanah -0.345 0.274
Tabel 3 tersebut menunjukkan bahwa pH merupakan kontribusi  terbesar  terhadap  kelas  produksi  tinggi, sedangkan  kadar  pasir,  kejenuhan  Al,  kedalaman  efektif, Ca  dapat  dipertukarkan  dan  kejenuhan  basa  mempunyai kontribusi  relatif  sedang  terhadap  kelas  produksi  tinggi, sedangkan  variable  lainnya  mempunyai  kontribusi  relatif rendah.
Setelah fungsi diskriminan dibuat, kemudian klasifikasi  masing-masing  individu  sample  dievaluasi keanggotaan  dalam  kelas  produksi.    Hasilnya  disajikan pada Tabel 4 berikut ini
Tabel 4.  Hasil prediksi ketepatan pengelompokan kelas produksi duku berdasarkan karaktiristik lahan
Grup Prediksi Anggota Grup Total 1 2 3 1 3 12 0 13 2 0 99 3 102 3 0 7 2 9
*)Rata-rata ketepatan Pengelompokan Setiap kasus adalah 82.3%
Dari  Tabel  4  terlihat  bahwa  dengan  menggunakan fungsi  diskriminan,  jumlah  pengelompokan  yang  benar untuk  produktivitas  tinggi  adalah  3  sample  sedangkan  12 lainnya masuk ke dalam grup 2, atau terjadi misklasifikasi sebanyak 12 buah, untuk fungsi diskriminan produktivitas sedang  klasifikasi  benar  adalah  99  sample  dan  3  lainnya
masuk  ke  grup  3  atau  dengan  kata  lain  terjadi misklasifikasi sebanyak 3 sample, untuk fungsi diskriminan  produktivitas  rendah  klasifikasi  benar  adalah 2  sample  dan  7  lainnya  masuk  ke  grup  2  atau  terjadi misklasifikasi sebanyak 7 sampel.  Dengan demikian maka ketepatan  prediksi  atau  klasifikasi  lebih  banyak  berada pada  kelas  produktivitas  sedang  atau  grup  2,    ketepatan grup 1 dan 3 sangat rendah masing-masing hanya 7.70 dan 22.2%.  Namun  secara  keseluruhan  ketepatan  dari klasifikasi  diskriminasi  adalah  sebesar  82.3%.    Artinya sebanyak  82.3%  dari  data  yang  dianalisis  rata-rata  sesuai dengan pengelompokan yang dihasilkan.

## SIMPULAN
1. Pola  model  hubungan  antara  sifat-sifat  karakteristik lahan  dengan  produktivitas  tanaman  duku  beragam dan  bersifat  spesifik,  tergantung  dari  karakteristik lahannya.
2. Berdasarkan  model  hubungan  karakteristik  lahan dengan  produksi,  maka  karakteristik  lahan  yang optimal untuk mendukung produktivitas duku dijumpai  pada  tanah  dengan  tekstur    liat  berpasir, lempung  liat  berpasir,  lempung,  dan  lempung  berliat, kedalaman  tanah  ≥  56  cm,  pH  antara  4.5  –  6.4,  C organik ≥ 0.60%, KTK ≥16 cmol kg -1 , KB > 5%, P ≥ 1.50  ppm,  K  ≥  0.50  cmol  kg -1 ,  dan  kejenuhan  Al  < 43%.
3. Berdasarkan  analisis  diskriminan  pH  tanah  yang paling tinggi memberikan kontribusi terhadap produktivitas  duku,  sedangkan  kadar  pasir,  kejenuhan Al,  kedalaman  efektif,  Ca  dapat  dipertukarkan  dan kejenuhan basa mempunyai kontribusi relatif sedang,

## DAFTAR PUSTAKA
Antony, D.  2010.  Srtategi pengembangan duku ( Lansium domesticum Corr)  di  Kabupaten  Muaro  Jambi,
Propinsi  Jambi,  [tesis].  Program  Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Balai  Pengawasan  dan  Sertifikasi  Benih.  2002. Buah Unggul  Khas  Provinsi  Jambi .  Balai  Pengawasan
dan  Sertifikasi  Benih  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura Provinsi Jambi. 42 pp.
Departemen  Pertanian.    2000. Pedoman  budidaya  maju buah-buahan. Direktorat Jendral Tanaman Pangan dan Hortikultura. Direktorat Bina Produksi Hortikultura.    Departemen  Pertanian,    Jakarta.    20 pp.
Dirjen  Hortikultura  Deptan.  2007.  Data  dan  statistik. www.hortikultura.deptan.go.id. (diakses 4 November 2008).
Hernita,  D.  dan  N.  Asni.    2006.  Teknologi  Pemupukan Duku Kumpeh. J. Agron., 10: 105 – 108.
Jones,  J.B.,  Jr,B.  Wolf  and  H.A.  Mills.  1991. Plant Analysis Handbook . A practical sampling, preparation,  analysis,  and  interpretation  guide. Micro-Macro Publishing, Inc. 213 pp.
Minsyah,  N.I., Firdaus, Mildaerizanti, dan N. Izhar.  2000.
Laporan  Kegiatan  Identifikasi  Kendala  dan Prospek  Pemasaran  Duku    Kumpeh .    Instalasi Penelitian  dan  Pengkajian  Teknologi  Pertanian Jambi. 45 pp.
Rathfon,  R.A.  and  J.A.  Burger.  1991.  The  diagnosis  and recommendation  integrated  system  for  fraser  fir christmas  trees. Soil  Sci.  Soc.  Am. J., 55:  1026- 1031
Sumner  M.E.,  and  P.M.W.  Farina.  1986.  Phosphorous interactions  with  other  nutrients  and  lime  in  field cropping  systems. In :  B.  A.  Stewaert  (Eds.). Advances  in  Soil  Science.  Vol  V.  Springer- Verlag, New York.  p. 201-236
Sutandi, A dan B. Barus. 2007. Permodelan kesesuaian lahan tanaman kunyit. J. Tanah Lingk ., 9: 20 – 26.
Walworth    J.L.,  W.S  Letzsh.,  and  M.E.  Sumner.  1986.
Use boundary lines in
establishing diagnostic norms. Soil Sci. Soc. Am. J ., 50: 123-128.