FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN NYATA E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN BARANG STUDI KASUS USAHA PENGRAJIN SEPATU SANDAL DAN TAS DI KOTA BOGOR

## Enok Tuti Alawiah
Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika Bogor Jurusan Manajemen Informatika
Jl. Merdeka  No. 168 Bogor enok.etw@bsi.ac.id

## ABSTRACT
Factors  Affecting  the  Use  of  Real  E-commerce  For  Sale  of  Goods  Media  Case  Studies Craftsmen  Enterprises  Shoes  and  Bags  in  Bogor.  This  study  aims  to  determine  the  Factors Affecting  Interests  Using  E-commerce  For  Sale  of  Goods  Media  Case  Studies  Craftsmen Enterprises  Shoes  and  Bags  in  Bogor.  In  this  research  will  measure  the  Actual  Usage  of  e- commerce  that  is  used  by  craftsmen  Shoes  and  Bags  in  Bogor  as  a  medium  of  marketing  and product promotion. The model used is the Technology Acceptance Model. Factors thought to have an influence on actual usage is  Computer Self Efficacy, Perceived usefulness, Perceived Easy of Use, Attitude Toward Using, Intention to Use and Actual Usage. This study aimed to measure the actual  usage  of  e-commerce  in  enterprises  craftsmen  Shoes  and  Bags  in  Bogor.  All  variables influence hypothesis, but there are some indicators that lost in the final model due no more valid results valid.Untuk longer needed another indicator as a supporter.
Keywords : e-commerce, Technology Acceptance Model, Structural Equation Model

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan usaha kecil dan menengah  biasanya  berlokasi  di  daerah pinggiran, pedesaan maupun perkotaan dengan  mayortitas  penduduk  yang  hidup berkelompok. Salah satu jenis usaha kecil dan menengah  yang  saat  ini  berkembang  adalah industri  pengrajin  sepatu  sandal  di  Kota Bogor  yang  tersebar  di  beberapa  desa  di kecamatan  Ciomas,  Kecamatan  Tamansari dan Kecamatan Bogor Selatan. Sepatu, sandal ini  merupakan  produk  unggulan  dari  Kota Bogor  karena  disamping  menyerap  banyak tenaga  kerja,  juga  pemasarannya  sudah sampai  ke  mancanegara  terutama  ke  negara- negara  berkembang  di  Afrika  dan  Amerika Latin (sumber:kotabogor.go.id)
Industri  sepatu  sandal  di  kota  bogor termasuk  kategori  industri  rumahan  yang tersebar  di  beberapa  wilayah  di  Kota  Bogor. Industri  rumahan  ini  semakin  berkembang dengan  berkembanganya  sektor  pariwisata  di Kota Bogor yang turut memberikan kontribusi  besar  dalam  pemasaran  dengan banyaknya  wisatawan  berkunjung  yang menjadikan  sepatu  sandal  ini  sebagai  oleh- oleh ataupun buah tangan. Untuk pemasaran, para pengrajin masih mengandalkan cara-cara konvensional  yaitu  dengan  cara  memberikan contoh  produk  ke  grosir  ataupun  distributor
terutama  di  wilayah  Pasar  Anyar  dan beberapa pasar di Jakarta
Internet  dapat  menjadi  salah  satu solusi  dari  permasalahan  pemasaran  produk sepatu  sandal.  Pemasaran  produk  sepatu sandal  dapet  menggunakan  e- commerce.  E- commerce adalah bentuk  transaksi  penjualan secara  elektronik  melalui  perantara  website yang digunakan para produsen untuk menawarkan  barang  dagangannya  terhadap konsumen tanpa tatap muka secara langsung. E-commerce  dapat  dijadikan  salah  satu peluang  yang  menunjang  bisnis  pengrajin sepatu  sandal  dan  tas  di  Kota  Bogor  untuk maju pesat
sehingga mendukung
perekonomian nasional dan dapat
memberdayakan tenaga kerja sehingga mereka  tidak  lagi  bergantung  terhadap pesanan barang  melainkan terjun secara aktif untuk mempromosikan produk hasil produksinya  langsung  kepada  konsumen dalam maupun luar negeri.
Dari  penjelasan  di  atas  diketahui beberapa fakta yaitu:
1. Target pasar hasil produksi usaha pengrajin  sepatu,  sandal,  dan  tas  di  Kota Bogor  tersebar  ke  berbagai  wilayah  baik dalam maupun luar negeri,
2. Infrastrukur  teknologi  internet  tersedia dan sangat memadai,
3. Letak geografis yang berada dekat dengan pusat  Kota  Bogor  dan  dekat  dengan
Jakarta  sebagai  pusat  industry  dan perdagangan Indonesia
4. E-commerce yang dimiliki tidak digunakan secara optimal Fakta  di  atas  tentunya  adalah  sebuah peluang baik yang dapat digunakan oleh para pengrajin  dalam  memanfaatkan  teknologi  e- commerce untuk mempromosikan dan menjual  barangnya  secara  langsung.  Namun kenyataannya  hal  ini  kurang  diminati sepenuhnya oleh para pengrajin usaha sepatu, sandal,  dan  tas  di  Kota  Bogor  sehingga  e- commerce  ini  tidak  dimanfaatkan  secara optimal.  Oleh  karena  itu,  penulis  tertarik untuk  melakukan  penelitian  ini  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat menggunakan e- commerce  studi  kasus  pada  usaha  pengrajin sepatu, sandal dan tas di Kota Bogor.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas, maka  penulis  mengidentifikasikan  berbagai permasalahan  yang  akan  menjadi  objek penelitian, yaitu:
1. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi Pengunaan Nyata e-
commerce sebagai media penjualan barang  di  usaha  pengrajin  sepatu  sandal dan tas di Kota Bogor?
2. Bagaimana pengaruh Pengunaan Nyata e- commerce sebagai media penjualan barang  di  usaha  pengrajin  sepatu  sandal dan tas di Kota Bogor?

## BAHAN DAN METODE
E-commerce merupakan  satu  set dinamis teknologi, aplikasi, dan proses bisnis yang menghubungkan perusahaan, konsumen,  dan  komunitas  tertentu  melalui transaksi elektronik dan perdagangan barang, pelayanan,  dan  informasi  yang  dilakukan secara  elektronik.  Menurut  Baum  (1999) dalam  Onno  W.  Purbo  dan  Aang  Arif Wahyudi (2001).
Berdasarkan  jenisnya ,  e-commerce diklasifikasikan menjadi 2 jenis,yaitu Business  to  Business (B2B)  dan Business  to Consumer (B2C)  (Onno  W. Purbo dan  Aang Arif Wahyudi, 2001). B2B merupakan sistem komunikasi bisnis online antar pelaku bisnis. Pada umumnya Business to Business commerce menggunakan  mekanisme  EDI ( Electronic  Data  Interchange )  yang  sudah ada  sejak  lama.  Karakteristik Business  to Business commerce adalah:
1. Trading  partners yang  sudah  saling mengetahui  dan  antara  mereka  sudah
terjalin  hubungan  yang  berlangsung cukup  lama.  Pertukaran  informasi  hanya berlangsung  di  antara  mereka  dan  karena sudah  sangat  mengenal,  maka  pertukaran informasi  tersebut  dilakukan  atas  dasar kebutuhan dan kepercayaan.
2. Pertukaran data dilakukan secara berulang-ulang dan berkala dengan format data  yang  telah  disepakati.  Jadi service yang  digunakan  antar  kedua  sistem tersebut  sama  dan  menggunakan  standar yang sama pula.
3. Salah  satu  pelaku  tidak  harus  menunggu partner mereka lainnya untuk mengirimkan data.
4. Model  yang  umum  digunakan  adalah peer-to-peer , dimana processing
intelligence dapat didistribusikan di kedua pelaku  bisnis  (Onno  W.  Purbo  dan  Aang Arif Wahyudi, 2001).
Technologhy Acceptance Model (TAM)
Technologhy Acceptance Model
(TAM) ini pertama dikembangkan oleh Davis pada  tahun  1989  merupakan  suatu  model penerimaan sistem teknologi informsi. Model ini  telah  banyak  digunakan  dalam  penelitian sistem  informasi  untuk  mengetahui  reaksi pengguna  terhadap  sistem  informasi  (Landry et.  al .,  dalam  Adellia  Rosarindry  Poetri, 2010).
TAM  adalah  teori  sistem  informasi yang  membuat  model  tentang  bagaimana pengguna  mau  menerima  dan  menggunakan teknologi.  Model  ini  mengusulkan  bahwa ketika pengguna ditawarkan untuk menggunakan  suatu  sistem  yang  baru, sejumlah  faktor  mempengaruhi  keputusan mereka  tentang  bagaimana  dan  kapan  akan menggunakan  sistem  tersebut,  khususnya dalam  hal: usefulness (pengguna  yakin bahwa  dengan  menggunakan  sistem  ini  akan meningkatkan  kinerjanya), easy  of  use (di mana  pengguna  yakin  bahwa  menggunakan sistem  ini  akan  membebaskannya  dari kesulitan,  dalam  artian  bahwa  sistem  ini mudah dalam penggunaannya).
TAM  terdiri  dari  dua  konstruk  utama yaitu kemudahan penggunaan yang dipersepsikan (perceived  easy  of  use) dan manfaat dipersepsikan (perceived usefulness), yang menentukan intense peilaku (behavioral intention) seorang untuk menggunakan teknologi.  Intense  pelaku  adalah  seberapa besar  keinginan  seseorang  untuk  melakukan tindakan  tertentu.  Kegunaan persepsian (perceived usefulness) dan kemudahan penggunaan  persepsian (perceived  easy  of use) memberikan  pengaruh  pada behavioral
intention ,  tetapi  tidak  sebaliknya.  Pemakaian teknologi akan mempunyai behavioral intention  menggunakan  teknologi  (minat pelaku) jika sistem atau teknologi bermanfaat dan  mudah  digunakan.  Jika  sistem  sangat bermanfaat, mudah atau tidak penggunaannya akan  tetap  digunakan.  Berikut  adalah  model TAM, yaitu:
Gambar 1. Model Dasar Technology Acceptance Model (TAM) Penelitian-penelitian yang ada sebelumnya  Davis(1989)  menunjukan  bahwa kegunaan  persepsian (perceived  usefulness, merupakan  konstruk  yang  signifikan  dan penting dalam mempengaruhi sikap (attitude) ,  minat (behavior  intention) dan perilaku (behavior) di  dalam  menggunakan teknologi.  Konstruk  kemudahan  penggunaan persepsian  (perceived  easy  of  usefulness) mempengaruhi kegunaan
persepsian (perceived usefulness), sikap (attitude) , minat (behavior intention), dan penggunaan sesungguhnya (behavior) atau actual  system use.
SEM (Structural Equation Model) SEM (Structural  Equation  Model) adalah perkembangan dari beberapa keterbatasan analisis multivariat. SEM menjelaskan  keterkaitan  antara  variabel secara  kompleks  dan  efek  langsung  maupun tidak  langsungnya  dari  beberapa  variabel terhadap  variabel  yang  lain  (Wijaya  dalam Fety Fatimah,2011).
SEM (Structural  Equation  Model) juga adalah  alat  analisis  statistik  yang  semakin pupuler dewasa ini yang merupakan gabungan  dari  analisis  faktor  dan  analisis regresi  (Santoso,  2007  dalam  Fety  Fatimah,
2011) A. Langkah- langkah Penelitian
Dalam pelaksanaan penelitian diperlukan  langkah-langkah  penelitian  yang harus dilakukan secara bertahap agar penelitian  dapat  memberikan  hasil  yang sesuai  dengan  hipotesa.  Langkah-langkah penelitian yang dilakukan adalah :
Gambar 2. Langkah-Langkah Penelitian

## B. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  gabungan  dari  model penelitian  Aditya  Rendragraha  (2011)  dan model  penelitian  Adellia  Rosarindry  Poetri (2012).  Model  penelitian  atau  kerangka pemikiran dalam penelitian ini adalah:
Gambar 3. Model Penelitian
Hipotesis penelitian ini adalah :
1.  Hipotesis 1 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Computer  Self  Efficacy dan
Perceived usefulness
2.  Hipotesis 2 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara
computer self efficacy memiliki  hubungan  positif dengan Perceived  easy  of use
3.  Hipotesis 3 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Perceived  easy  of  use memiliki  hubungan  positif
Perceiv ed
Useful ness Perceiv
ed Easy Of Use Attitude
Toward Using Behavioral Intention To Use Actual System Use
dengan Perceived Usefulness 4.  Hipotesis 4 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Perceived  easy  of  use memiliki  hubungan  positif dengan Attitude  Towards using 5.  Hipotesis 5 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Perceived usefulness memiliki  hubungan  positif dengan Attitude  Towards using 6.  Hipotesis 6 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Perceived usefulness memiliki  hubungan  positif dengan Intention to use 7.  Hipotesis 7 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Attitude towards using memiliki  hubungan  positif dengan Intention to use 8.  Hipotesis 8 Terdapat  hubungan  positif dan signifikan antara Intention  to  use  using memiliki  hubungan  positif dengan Actual usage
C. Analisis Data Teknik yang digunakan dalam menganalisa data adalah dengan
menggunakan  SEM (Structural  Equation Model) .  Software  yang  digunakan  adalah Lisrel  8.70.  Sebelum  menggunakan  Lisrel 8.70, data terlebih dahulu dianalisis menggunakan  teknik  analisis  statistik  yang terdiri dari :
1. Analisis statistik deskriptif Analisis  statistik  deskriptif  dilakukan dengan  menggunakan  software  SPSS. Fungsi analisis ini adalah untuk memeriksa  distribusi  frekuensi  ukuran pemusatan,  dan  penyebaran  data  tentang karakteristik  sampel  (responden)  dan indikator-indikator  variabel Computer self efficacy, perceived usefulness, perceived  easy  of  use,  attitude  towards using,  intention  to  use dan actual  usage yang diteliti menggunakan metode SEM . Ukuran  pemusatan  yang  diperiksa  yaitu nilai
mean. Sedangkan ukuran
penyebaran  yang  diperiksa  meliputi maksimum,  minimum,  standar  deviasi, dan varian.
2. Analisis Statistik Inferensial

## Dalam  analisis  ini  digunakan  metode
Structural  Equation  Model (SEM). Tujuan  utama  adalah  untuk  memperoleh model  yang plausible atau fit bagi permasalahan yang sedang dikaji didalam  penelitian  ini.  Tujuan  analisis dengan  menggunakan  metode  SEM  ini juga  untuk  mengetahui  hubungan  kausal antar  variabel  dependen  dan  independen pada model yang dibangun pada penelitian ini.
Setelah  melakukan  analisis  statistik,
langkah  selanjutnya  adalah  analisis  dengan menggunakan  teknik  SEM.  langkah-langkah dalam pengujian model menggunakan pendekatan  dasar  SEM  dibagi  dalam  5 tahapan yaitu:
1. Spesifikasi
2. Identifikasi
3. Estimasi
4. Uji Kecocokan
5. Respesifikasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data Deskripsi  data  dari  penyebaran kuesioner  sebanyak  183  responden dalam hal ini adalah para pengrajin usaha sepatu  sandal  dan  tas  di  Kota  Bogor.
Berikut adalah deskripsi responden yaitu: Tabel 1 : Deskripsi Data Responden Klasifikasi Responden Jumlah Persentase 1. Pendidikan: SLTA D3 S1 S2 Lain-lain 24 56 81 4 18 13,1 30,6 44,3 2,2 9,8 Total 183 100 % 2. Jenis Kelamin Perempuan Laki-laki 79 104 43,2 56,8 Total 183 100 % 3. Usia <20 20-30 31-40 >40 8 85 79 11 4,37 46,45 43,17 6,01 Total 183 100 % 4. Jenis Usaha Sepatu sandal Tas 126 57 68,9 31,1 Total 183 100 %
Deskripsi  data  usaha  pengarajin sepatu  sandal  dan  tas  di  5  kecamatan utama yaitu kecamatan Ciomas,
tamansari,  Bogor  Selatan,  Bogor  Timur dan Ciampea sebanyak 203 orang dengan jumlah  responden  sebanyak  183  orang. Berikut  adalah  deskripsi  responden berdasarkan jenis kelamin yaitu:
Tabel 2 : Deskripsi Data Usaha Pengrajin Sepatu Sandal dan Tas Klasifikasi Responden Jumlah Persentase 1. Rata-rata Pendidikan Karyawan: SMP SMA D3 S1 Lain-lain 46 37 24 16 60 25,1 20,2 13,1 8,7 32,7 Total 183 100 % 2. Rata-rata  Lama Implementasi Internet <1 tahun 1-2 tahun 3-4 tahun 5-6 tahun >6 tahun 37 31 34 54 27 20,2 16,9 18,5 29,5 14,7 Total 183 100 % 3. Rata-rata  Lama Implementasi  E- commerce <1 tahun 1-2 tahun 3-4 tahun 5-6 tahun >6 tahun 67 54 27 23 12 36,6 29,5 14,7 12,5 6,5 Total 183 100 % 4. Rata-rata Jumlah Karyawan Usaha <5 orang 5-10 orang 10-15 orang 15-20 orang >20 orang 32 46 54 32 19 17,4 25,1 29,5 17,4 10,3 Total 183 100 % B. Analisis SEM
1. Spesifikasi
a) Pengembangan Model Berbasis Teori Model  yang  dikembangkan  dalam penelitian  ini  adalah  penggabungan teori dari Aditya Rendragraha (2011)  dan  Adellia  Rosarindry Poetri (2012).
b) Persamaan  Struktural (Structural
Equation)
Persamaan ini dirumuskan untuk menyatakan  hubungan  kausalitas  antar berbagai  konstruk  dengan  membentuk model pengukuran variabel laten eksogen dan endogen,
2. Identifikasi
Berikut  adalah  hasil  data degree  of  freedom yang ditampilkan dalam tabel berikut Tabel 3 Degrees of freedom Computation of degrees of freedom (Default Model) Number of distinct sample moment: 276 Number of distinct parameters to be estimated 61 Degrees  of  freedom (276-88): 215
Oleh karena df = 215 termasuk dalam over  identified ,  dan  pengujian  model  dapat dilakukan. Over  identified model  adalah model  dengan  jumlah  parameter  yang diestimasi  lebih  kecil  dari  jumlah  data  yang diketahui. (Wijanto:2008 dalam Fety Fatimah, 2011).
3. Estimasi
a) Uji validitas Uji  Validitas  daan  Uji  Realibilitas menghaislkan data yang valid.
b) Uji Asumsi SEM
1. Ukuran Sampel
Syarat  minimum  sampel  berjumlah 100  s.d.  200  sampel.  Jumlah  sampel yang  dibutuhkan  dalam  menganalisa data menggunakan SEM sudah memenuhi  asumsi,  yaitu  208  sampel. Sampel  yang  valid  berjumlah  183, sampel  tidak  valid  karena  pengisian yang  tidak  benar.  Sampel  yang  akan dianalisa  adalah  sampel  yang  valid yaitu berjumlah 183
2. Uji Normalitas
Sebuah data dinyatakan normal apabila nilai  Statistic  pada  Skewness  dan Kurtosis secara absolut bernilai kurang dari  2,58  pada  tingkat  signifikansi 0,05.  Dari  pengujian  di  dapatkan bahwa  nilai  Statistic  pada  Skewness dan  Kurtosis  secara  absolut  bernilai kurang dari 2,58, meskipun ada 1 yang bernilai  2.72  masih  dianggap  baik karena  tidak  terlalu  jauh.  Hasil  dapat dilihat  pada  tabel  normalitas  data, Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa data penelitian ini berdistribusi normal.
3. Uji Outlier Uji  outlier  dilakukan  dengan  melihat Nilai standarisasi atau Z score digunakan untuk mengetahui apakah sebuah jawaban  memiliki  distribusi  normal dengan  melihat  tidak  ada  nilai  Z  score yang  di  luar  dari  nilai  ±  4,0.  Hasil menunjukkan  nilai  Z  score  tidak  ada yang melebihi ± 4,0 sehingga disimpulkan  tidak  terjadi  outlier  pada data penelitian.
4. Uji Kecocokan
a. Measurement Model Berikut adalah
hasil uji
measurement dengan Lisrel 8.70.
Gambar 4.  Hasil Uji Measurement Model Awal
Pada  uji  kesesuaian  diajukan  hipotesis sebagai berikut :
H 0 :  Model yang diajukan pada penelitian tidak merepresentasikan karakteristik
atau perilaku dari populasi melainkan hanya merepresentasikan  sampel  yang ditunjukkan  dengan  nilai t lebih besar  dari  nilai  kritis  ≥1,97  dan standardized loading factor ≥0,50 H 1 :  Model yang diajukan pada penelitian merepresentasikan karakteristik  atau  perilaku  dari populasi yang
ditunjukkan dengan  nilai t lebih  besar  dari nilai kritis ≥1,97 dan standardized loading factor ≥0,50
5. Hasil uji menunjukan hasil yang baik dan ada  beberapa  hasil  yang  tidak  baik  dan ada  yang Marjinal .  Hasil  probabilitas menunjukan  0.000  menyatakan  model belum fit. Maka harus dilakukan respesifikasi  dengan  cara  menghilangkan indikator yang tidak mewakili konstruknya  dan  melakukan  modifikasi indices  dengan  cara  menghilangkan indikator  PEOU1  dan  IU  6  karena  nilai standar  loading  factornya    kurang  dari 0.5. Respesifikasi
Berikut  adalah  gambar  model yang  sudah  menghilangkan  indikator yang  tidak  mewakili  konstruknya  dalam gambar 4.5.
Gambar 5. Measurement Model Setelah di respesifikasi
Di  bawah  ini  adalah  Uji  kecocokan  model pengukuran setelah respesifikasi, yaitu: a. Uji Kecocokan Keseluruhan Model
(Goodness of Fit) Berikut adalah tabel uji kesesuaian model dengan batas kritis pada gambar berikut ini:
Hasil  uji  menunjukan  bahwa  beberapa nilai  menjadi  meningkat  menjadi  baik.    Nilai p  ≥  0,05  hasilnya  0,00  masih  dibawah  titik kritis,  namun    hal  ini  tidak  serta  merta menyatakan  bahwa  matrik  input  yang diprediksi  tidak  sama  dengan  matrik  input sebelumnya  namun  masih  termasuk  baik dengan  matrik  input  sebelumnya.  Joreskog dan  Sorbom  (1989)  dalam  Wijanto  (2008) menyatakan  bahwa  χ²  seharusnya  lebih diperlakukan  sebagai  ukuran goodness  of  fit atau badness of fit bukan sebagai uji statistik. Disebut sebagai badness of fit karena nilai  χ² lebih  besar  menunjukan  kecocokan  yang tidak  baik (bad  fit) sedangkan  nilai  χ²  yang kecil menunjukan kecocokan yang baik (good fit).
b. Uji  Validitas  dan  Realibilitas  setelah  di respesifikasi
Berikut  adalah  hasil  uji  validitas  yang diukur  dari loading  factors dan  standardized loading factors dengan hasil baik,
Sedangkan  uji  realibilitas  dilakukan dengan  mencari  besaran composite  realibility dan variance  extracted dari  masing-masing variabel  laten  dengan  menggunakan factor loading dan measurement  error.  Composite reliability menyatakan  ukuran  konsistensi internal  dari  indikator  sebuah  konstruk  yang menyatakan  derajat  masing-masing  indikator. Hal  ini  mengindikasikan  konstruk  yang umum. Sedangkan variance extracted menunjukan indikator tersebut telah mewakili secara baik konstruk laten yang dikembangkan (Ghazali:2008).
C. Model Struktural
Jika  sebuah measurement  model telah  lolos dari  pengujian,maka  proses  pengujian  dapat dilakukan  dengan  menguji structural  model (Singgih  Santoso,  2011  dalam  Embun  fajar Wati, 2012) .
Berikut  adalah  gambar  model  berbasis struktural.
Gambar 6. Model Struktural
a. Uji Normalitas
Sebuah  data  dinyatakan  normal apabila nilai Statistic pada Skewness dan  Kurtosis  secara  absolut  bernilai kurang  dari  2,58  pada  tingkat signifikansi  0,05  (lampiran  8).  Hasil menunjukan  bahwa  nilai  Statistic pada  Skewness  dan  Kurtosis  secara absolut  bernilai  kurang  dari  2,58 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa data  penelitian  ini  berdistribusi normal b. Uji outlier Uji Outlier dilakukan dengan melihat nilai  standarisasi  atau  Z  score digunakan  untuk  mengetahui  apakah sebuah  jawaban  memiliki  distribusi normal  dengan  melihat  tidak  ada nilai Z score yang di luar dari nilai ± 4,0 (lampiran 9). Hasil menunjukkan nilai Z score tidak ada yang melebihi ±  4,0  sehingga  disimpulkan  tidak terjadi  outlier  pada  data  penelitian ini.
D. Uji Jalur
a. Model Jalur Awal
Model  struktural  yang  tidak  fit  atau tidak memenuhi persyaratan, akan dikonversikan menjadi model jalur. Hasil transformasi  data  ordinal  ke  interval  ada dalam  lampiran  10.  Berikut  adalah hasilnya pada gambar 7.
Gambar 7.  Model Jalur Awal
Setelah model jalur awal pada gambar 4.7  dianalisis,  didapatkan  hasil tValue dan Standar  Loading  Factor .  Hubungan  kausal antar  path  akan  digunakan  jika  memenuhi kriteria yaitu titik kritis .
Gambar 8. Uji Jalur
Menurut  Rigdon  dan  Ferguson  (1991) dan  Doll,  Xia,  dan  Torkzadeh  (1994)  dalam Wijanto,  2008  menyatakan  suatu  variabel dikatakakan  mempunyai  validitas  yang  baik tehadap  konstruk  atau  variabel  latennya  jika nilai t lebih besar dari nilai kritis ≥ 1,96 dan standardized loading factor ≥  0,70. Igbaria.et.al  (1997)  dari  Hait.et.al  (1995) dalam  Wijanto  (008)  menyatakan  bahwa muatan  faktor  standar  ≥  0,50  adalah very significant.
Huruf  yang  dicetak  tebal  pada  tabel dianggap tidak signifikan dan akan dikeluarkan  dari  model.  Hubungan  antara CSE (Computer  Self  Efficacy) dengan  PU (Perceived  Usefulness), PEOU (Perceived Easy  of  Use) dengan  PU  ( Perceived Usefulness ),  dan  PEOU (Perceived  Easy  of Use) dengan PU ( Perceived Usefulness ),  PU ( Perceived Usefulness ) dengan ATU (Attitude  Towards  Using) ,  PEOU (Perceived Easy of Use) ATU (Attitude Towards Using), dianggap  tidak  signifikan  karena  nilai  t kurang  dari  1,96  dan Standardized  Loading Factornya kurang  dari  0,5.  Sedangkan  nilai CSE (Computer Self Efficacy) dengan PEOU (Perceived  Easy  of  Use) terhapus  dari  jalur karena  variabel  PEOU (Perceived  Easy  of Use) tidak  signifikan  dengan  variabel lainnya.  Kemudian  hubungan  yang  dianggap signifikan  adalah  hubungan  antara  PU ( Perceived  Usefulness )  dengan  IU (Intention to  Use) ,  ATU (Attitude  Towards  Using) dengan IU (Intention to Use) , IU (Intention to Use) dengan AU (Actual Usage).
E. Model Jalur Akhir
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan,  maka  model  akhir  yang  di dapatkan adalah sebagai berikut:
Gambar .9. Model Jalur Akhir
Berikut  adalah  model  jalur  akhir  setelah dilakukan pengujian.
Gambar  10.  Model  Jalur  Akhir  dengan Standardized Loading Factor

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  penulis  mengambil  beberapa keismpulan yaitu:
1. H 1 :  Tidak  Terdapat  pengaruh  positif dan  signifikan Computer  Self  Efficacy terhadap Perceived Usefulness . 2. H 2 :  Tidak  Terdapat  pengaruh  positif dan  signifikan Computer  Self  Efficacy terhadap Perceived Easy of Use . 3. H 3 :  Tidak  Terdapat  pengaruh  positif dan  signifikan Perceived Easy  of  Use terhadap Perceived Usefulness . 4. H 4 :  Tidak  Terdapat  pengaruh  positif dan  signifikan Perceived Easy  of  Use terhadap Attitude Towards Using . 5. H 5 :  Terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan Perceived Usefulness terhadap Attitude Towards Using . 6. H 6 :  Terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan Perceived Usefulness terhadap Intention to Use .
7. H 7 :  Terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan Attitude  Towards  Using terhadap Intention to Use . 8. H 8 :  Terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan Intention  to  Use terhadap Actual Usage .
9. Model  penelitian  ini  terbukti  baik  dan dan  hasil  dapat  digunakan  pada  sampel penelitian. Berdasarkan kesimpulan dalam penelitian  ini,  maka  penulis  memberikan saran  untuk  perbaikan  dalam  Faktor-faktor
Yang Mempengaruhi Penggunaan
e- commerce sebagai  media  transaksi  penjualan pada Usaha Pengrajin Sepatu Sandal di Kota Bogor ini yaitu:
1. Diperlukan  variabel  pengukuran  yang lebih  banyak  lagi  untuk  mengetahui seberapa  besar  tingkat  penggunaan e- commerce pada  jangka  waktu  tertentu dan  sosialisasinya  pada  bidang  usaha yang lain.
2. Perlunya diadakan pelatihan dan seminar  mengenai  pemanfaatan e- commerce sebagai  media  transaksi penjualan  oleh  pemerintah  daerah  dan dinas  terkait  agar  meningkatkan  kinerja dan  omset  penjualan  para  pengusaha yang tentunya berimbas pada meningkatnya pertumbuhan perekonomian nasional.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah,  Siti.  2011.  “Kajian  Model  dan Persepsi Penerimaan/Penggunaan Student  Information  Services :  Studi Kasus  Perguruan  Tinggi  Raharja”. Program Studi Magister Ilmu
Komputer, Universitas Budi Luhur.
Aditya  Rendragraha.  2011.  “Faktor-faktor yang  mempengaruhi  minat  pengguna e-commerce dengan  metode  TAM.
Skripsi. STIE Perbanas.Surabaya.
Addelia  Rosarindry  Poetri.  “Adopsi e- commerce dengan  pendekatan  TAM. Skripsi.  Universitas  Sebelas  Maret. Surakarta.
Ainur  Rofiq.  2007.  “Pengaruh  Dimensi Kepercayaan (Trust) Terhadap
Partisipasi  Pelanggan e-commerce ”. Tesis. Universitas Brawijaya, Malang.
Asing-Cashman,  Joyce  Georgina;  Obit,  Joe
Henry; Bolongkikit, Jetol dan
Geoffrey  Harvey  Tanakinjal.  2004.
“ An  Exploratory  Research  of  the Usage  Level  of  E-commerce  among
Small and Medium Enterprises (SMEs)  in  the  West  Coast  of  Sabah, Malaysia ”,
http://www.handels.gu.se/ifsam/Strea ms/etmisy/175final.pdf.
Bachrudin,  Achmad  &  Harapan  L  Tobing. 2003.  Analisis  Data  untuk  Penelitian Survey dengan Menggunakan Lisrel 8. FMIPA UNPAD. Bandung.
Compeau, D.R. and Higgins, C.A. . Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test ., MIS Quarterly (19:2), 1995, pp. 189-211.
Davis,  FD.  1989. Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance of Information Technology. MIS  Quarterly,  73(3), 319-340. Davis,  Fred  D.  1986.  “ Measurement  Scales for Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use ”, http://wings.buffalo.edu/mgmt/courses
/mgtsand/success/davis.html, ( retrieved 23Desember 2005)
Fajar Wati, Embun. 2012. Pengaruh  Kualitas Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas Layanan  terhadap  Kepuasan  dan Loyalitas  Pelanggan  Warnet  :  Studi Kasus  Warnet  Sarang  Bangsawan, Parung  Serab.  STMIK  Nusa  Mandiri. Jakarta.
Fatimah,  Fety.  2011.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi intention  to  use  e- journal studi  kasus  Universitas  Ibnu
Khaldun Bogor. STMIK Nusa Mandiri. Jakarta. Ghozali,  Imam  &  Fuad.  2005.  Struktural Equation Modelling: Pengantar. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang Muschlihah,  dkk.  2012. Penggunaan
Teknologi  Internet  dalam  Sistem Penjualan Online untuk Meningkatkan Kepuasan  dan  Pembelian  Berulang Produk  Batik  pada    Usaha  Kecil  dan Menengah di Jawa Timur. Universitas
Bhayangkara, Surabaya.
Onno  W  Purbo  dan  Aang  Arif  Wahyudi. 2001.  “ Mengenal  eCommerce ”,  PT.
Elex Media Komputindo, Jakarta.
Perpres  No.  112  Tahun  2007 ,  Tentang Penataan  dan  Pembinaan  Pasar Tradisional,  Pusat  Perbelanjaan,  dan Toko  Modern ,  Lembaran  Negara Presiden Republik Indonesia, 2007.
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian
Kombinasi Mixed Methods. Bandung.
Alpabeta.
Utami,  Christina  Whidya,  2006, Manajemen Ritel,  Strategi  dan  Implementasi  Ritel Modern , Jakarta, Salemba Empat.
Wijanto,  Setyo  Hari.  2008. Structural Equation  Model Dengan  Lisrel  8.8. Yogyakarta. Graha Ilmu.
Vidi  Arini  Yulimar.  2006.  “Analisa  faktor- faktor yang
mempengaruhi
pengadopsian electronic  commerce dan  pengaruhnya  terhadap  kinerja perusahaan”. Tesis. Universitas
Diponegoro, Semarang. www.teknojorunal.com  diakses  pada  bulan Juni 2012.
www.alexa.co diakses pada bulan Maret 2012 www.kotabogor.go.id diakses pada bulan Mei 2012.

## BIODATA PENULIS
Enok  Tuti  Alawiyah,  M.Kom adalah  Staff Pengajar di Akademi
Bina
Sarana Informatika  aktif  mengajar  sampai  saat  ini dan  selalu  membantu  mahasiswa  dalam melakukan  penelitian  dan  Membimbing mahasiswa  Tugas  Akhir  Program  D3  pada AMIK BSI.