Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (2). http://dx.doi.org/10.36418/ Syntax-Literate.v7i2.6280
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 2, Februari 2022

## PENGARUH SALES PROMOTION, KOREAN CELEBRITY ENDORSEMENT, DAN  KAMPANYE  #JAGAEKONOMIINDONESIA  TERHADAP  CITRA MEREK DAN MINAT BELI PADA TOKOPEDIA

## Georgius Roysandi Yogatama Gandur, Wibawa Prasetya
Institut Bisnis dan Komunikasi LSPR Jakarta, Indonesia 1
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Unika Atma Jaya, Jakarta, Indonesia 2 Email: georgeroysandi22@gmail.com, wibawa.prasetya@atmajaya.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  sales  promotion,  Korean Celebrity  Endorsement  dan  kampanye  #JagaEkonomiIndonesia  terhadap  citra merek  dan  dampaknya  pada  minat  beli  pada  Tokopedia.  Pendekatan  penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Data dikumpulkan dari 100 responden (jumlah sample) pengikut  akun  Instagram  Tokopedia  melalui  survey.  Data  kemudian  dianalis dengan  model  dengan  program  Smart  PLS  (Partial  Least  Square)  dengan  model persamaan  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  yang  berbasis  komponen  atau varian. Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa Sales promotion, Korean Celebrity  Endorsement,  dan  Kampanye  #JagaEkonomiIndonesia  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  citra  merek  Tokopedia.  Sales  promotion  dan  citra merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  pada  Tokopedia.
Sementara itu Korean Celebrity Endorsement dan Kampanye
#JagaEkonomiIndonesia  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  langsung  terhadap minat  beli  pada  Tokopedia  namun  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  tidak langsung  langsung  terhadap  minat  beli  pada  Tokopedia  melalui  mediasi  citra merek.
Kata Kunci :  sales promotion; Korean celebrity endorsement; kampanye #JagaEkonomiIndonesia; citra merek dan minat beli; SEM; PLS

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  sales  promotion,  Korean  Celebrity Endorsement and the #JagaEkonomiIndonesia campaign on brand image and their impact  on  buying  interest  at  Tokopedia.  This  research  approach  is  descriptive quantitative.  Data  was  collected  from  100  respondents  (sample)  followers  of  the Tokopedia Instagram account through a survey. The data were then analyzed using a model using the Smart PLS (Partial Least Square) program with a component or variant-based  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  equation  model.  From  the results  of  data  analysis  regarding  the  effect  of  sales  promotion,  Korean  Celebrity Endorsement,  and  the  #JagaEkonomiIndonesia  Campaign  on  brand  image  and buying  interest  at  Tokopedia,  it  can  be  concluded  that  Sales  promotion,  Korean Celebrity  Endorsement,  and  #JagaEkonomiIndonesia  Campaign  have  a  positive and  significant  impact  on  Tokopedia's  brand  image.  Sales  promotion  and  brand
image  have  a  positive  and  significant  effect  on  buying  interest  at  Tokopedia. Meanwhile,  the  Korean  Celebrity  Endorsement  and  the  #JagaEkonomiIndonesia Campaign  do  not  have  a  direct  significant  effect  on  buying  interest  at  Tokopedia but  have  a  positive  and  significant  indirect  effect  on  buying  interest  at  Tokopedia through mediation of brand image.
Keywords:  sales  promotion;  Korean  celebrity  endorsement;  #JagaEkonomiIndonesia campaign; brand image and buying interest; SEM; PLS
Received: 2022-01-20; Accepted: 2022-02-05; Published: 2022-02-20

## Pendahuluan
Berkat  transisi  aktivitas  masyarakat  ke  era  serba  digital,  banyak  sekali  peluang bisnis  baru  salah  satunya e-commerce. E-commerce adalah  sebuah  konsep  bisnis  yang memungkinkan bisnis dan individu untuk membeli dan menjual sesuatu melalui media elektronik,  khususnya  internet (Morrisan  2015) . E-Marketplace adalah  bagian  dari e- commerce yang penghubung dan penengah antara pembeli dan penjual. Menurut Global Web  Index yang  dikutip  dari supplychainindonesia.com pada  10  januari  2021  pada tahun  2019,  Indonesia  sebagai salah  satu  negara  paling  menjanjikan  untuk  pemasaran secara digital. Dimana 90% pengguna internet dengan rentang usia 16 hingga 64 tahun melakukan pembelian secara online sehingga bisnis digital ini berkembang sangat pesat di Indonesia.
Salah  satu e-marketplace di  Indonesia  yang  menjadi  bahasan  utama  dalam penelitian  ini  adalah  Tokopedia.  Tokopedia  merupakan e-marketplace karya  asli  anak bangsa Indonesia yang didirikan pada 17 Agustus 2009, dan telah berkembang menjadi salah  satu  pasar  terkemuka  dan top  of  mind di  masyarakat  Indonesia.  Tokopedia menjual produk yang lengkap antara lain produk fashion, aksesoris, produk elektronik, buku, peralatan rumah tangga, produk digital dan juga pembayaran tagihan.
Di  Indonesia  sudah  banyak  saingan  Tokopedia  yang  merupakan  pemain  besar dalam e-marketplace ,  atau  yang  biasa  disebut  sebagai  “toko  online”,  seperti  Shopee, Bukalapak, Lazada, dan Blibli yang masing-masing berada di lima besar kategori toko online  dengan  jumlah  pengunjung  tertinggi  berdasarkan  data  dari  iprice.com  dapat dilihat dalam tabel 1.
Gambar 1
Daftar e-marketpace di Indonesia berdasarkan jumlah rata-rata pengunjung kuartal kedua tahun 2020
(Sumber: iprice.com, 2020)
Tokopedia telah melakukan banyak aktivitas pemasaran karena persaingan ketat dengan  kompetitornya.  Mengutip  data iPrice 24  Agustus  2020,  persaingan  yang  ketat terjadi  karena  minat  masyarakat  untuk  berbelanja  secara online yang  terus  meningkat serta  karena  banyaknya  pilihan e-marketplace yang  ada  saat  ini.  Selain  itu  karena pandemi covid-19 dan kebijakan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar), pemerintah Indonesia  menghimbau  masyarakat  Indonesia  untuk  mengurangi  aktivitas  bepergian demi terhindar dari virus sehingga berbelanja secara online merupakan opsi yang aman. Tokopedia  terus  berupaya  secara  maksimal  untuk  mempertahankan  konsumen  mereka dan  menarik  konsumen-konsumen  baru  agar  berminat  berbelanja  pada  e- marketplace mereka. Adapun upaya yang dilakukan mulai dari sales promotion, endorsement hingga marketing campaign.
Sales  promotion dilakukan  melalui  Program  WIB  (Waktu  Indonesia  Belanja) yang  diadakan  reguler  oleh  Tokopedia  setiap  tanggal  25  sampai  30  pada  akhir  bulan mulau  dari  pesta  diskon  hingga  gratis  ongkos  pengiriman. Sales  promotion ini diharapkan  berpengaruh  terhadap  minat  membeli  pada  Tokopedia  selain  tentunya menaikan  citra  merek  Tokopedia.  Menurut Eleboda  (2017) “ sales  promotion adalah komponen  penting  dari  strategi  pemasaran  dikarenakan  hal  ini  membantu  kegiatan marketing lainnya  menjadi lebih  efektif “.  Hal-hal  yang  perlu  diperhatikan  antara  lain harga produk, biaya pengiriman, dan promosi seperti cash back .
Tokopedia juga menggunakan jasa dari selebritis korea seperti BTS, Blackpink, NCT  dan  lain-lain  dalam  iklan  maupun  program-program  promosi  khususnya  dalam program  hiburan  seperti  WIB TV  Show sebagai endorser . Endorsement menjadi salah satu  upaya  dari  merek  untuk  mendapatkan  atensi  para  calon  konsumen  atau  target market (Adam  and  Hussain  2017) .  Banyak  perusahaan  atau brand yang  akhirnya memanfaatkan  potensi Hallyu  wave dan  popularitas  artis  korea  sebagai  salah  satu senjata ampuh untuk mempromosikan merek mereka ataupun sebagai umpan bagi target
pasar  pencinta  Korea  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu  penting  diketahui  bagaimana selebriti korea sebagai endorser ini berkontribusi bagi Tokopedia dari segi peningkatan citra merek dan minat beli pada Tokopedia.
Selain  itu  komunikasi  pemasaran  lain  yang  dilakukan  oleh  Tokopedia  adalah melalui  kampanye.  Kampanye  pemasaran  ( marketing  campaign )  adalah  pendekatan pemasaran  yang  sangat  sederhana  di  mana  merek,  produk,  atau  layanan  dipromosikan melalui  satu  –  atau  serangkaian  –  kampanye  pemasaran  yang  terdefinisi  dengan  jelas dan  terstruktur,  yang  masing-masing  memiliki  satu  tujuan  yang  jelas  dalam  pikiran
(Tjiptono and Chandra 2012) . Tokopedia meluncurkan kampanye #JagaEkonomiIndonesia, mengajak sebanyak mungkin pelaku bisnis untuk menciptakan peluang di Internet agar roda perekonomian Indonesia dapat terus beroperasi, terutama di  masa-masa  krisis. Tokopedia  melaksanakan  kampanye  #JagaEkonomiIndonesia, yang  menghimbau  UMKM  beralih  ke  penjualan  online  dan  menghimbau  masyarakat untuk berbelanja produk-produk UMKM tersebut.
Citra  merek  merupakan  hal  yang  krusial  bagi  sebuah  merek  atau  perusahaan. Faktor brand  image memiliki value lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  faktor  lain terkait e-commerce ,  dalam  memengaruhi  konsumen  dalam  melakukan  keputusan pembelian (Gunawan et  al.  2019) .  Melalui  ativitas  pemasaran  yang  dilakukan,  Penulis ingin  mengetahui  apakah  Tokopedia  sebagai brand dapat  membangun  citra  sebagai e- marketplace terdepan  dan  terpercaya  dan  baik  di  mata  masyarakat,  sehingga  turut berpengaruh  terhadap  minat  beli  produk  dari  calon  pelanggan  melalui  Tokopedia khususnya di masa pendemi covid19 ini. Minat beli juga merupakan salah satu hal yang penting  yang  harus  dalam  sebuah  perusahaan.  Meskipun  minat  beli  tidak  berpengaruh langsung  dalam  penjualan  namun  minat  beli  merupakan  sebuah  proses  dalam meningkatkan  penjualan  dan  aktivitas  bisnis  lainnya (Gunawan  et  al.  2019) .  Banyak faktor  yang  mempengaruhi  dan  meningkatkan  minat  beli  salah  satunya  adalah  citra merek  atau brand  image. Berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  telah  dijelaskan perlu  dilakukan  penelitian  bagaimana  pengaruh sales  promotion , korean  celebrity endorsement, dan  kampanye  #jagaekonomiindonesia  terhadap  citra  merek  dan dampaknya pada minat beli pada Tokopedia”.

## Metode Penelitian
Ditinjau  dari  pendekatan  analisanya,  penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  yang  bersifat  asosiatif.  Sumber  data  didapatkan  dari  hasil  kuesioner  dengan metode  survey  kepada  100  followers  Instagram  Tokopedia  dengan  Teknik non- probability  sampling dengan  cara  pengambilan  sampling  menggunakan convenience sampling .
Penelitian  ini  menggunakan  analisa Partial  Least  Square (PLS)  yang  adalah model  persamaan  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  yang  berbasis  komponen  atau varian.  PLS  merupakan  pendekatan  alternatif  yang  bergeser  dari  pendekatan  SEM berbasis  kovarian menjadi  berbasis  varian.  Penelitian  ini  menggunakan  analisa Partial Least Square (PLS) yang adalah model persamaan Structural Equation Modeling (SEM)
yang  berbasis  komponen  atau  varian.  PLS  merupakan  pendekatan  alternatif  yang bergeser dari pendekatan SEM berbasis kovarian menjadi berbasis varian.

## Hasil dan Pembahasan
A. Analisis Partial Least Square
1. Pengujian outer model
Pengujian  outer  model  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  pengukuran yang  digunakan  ( measurement  model )  valid  dan  dapat  digunakan  (valid  dan reliabel).  Tujuan  dari  analisis  outer  model  ini  adalah  untuk  menemukan keterkaitan  antara  variabel  laten  dengan  indikatornya,  atau  untuk  menentukan hubungan antara masing-masing indikator dengan variabel laten.
SmartPLS  menggunakan  tiga  kriteria  pengukuran  untuk  menilai  model dalam teknologi analisis data. Tiga metrik tersebut adalah Validitas konvergen, reliabilitas, dan validitas diskriminan.
a. Uji Validitas
1) Uji Convergent Validity
a) Loading Factor
Nilai convergent validity ialah nilai loading factor dari variabel laten  dan  indikatornya.  Nilai  validitas  konvergen  digunakan  untuk menentukan  validitas  konstruk.  Menurut  aturan  umum  ( rule  of thumb ),  nilai  indikator loading  factor 0,7  dianggap  efektif  (Yamin dan  Kurniawan,  2011  dalam (Haryono  2017) .  Dalam  penelitian  ini digunakan  batas  0,7,  sehingga  indikator  dengan  nilai loading  factor lebih  besar  dari  0,7  dinyatakan  valid.  Hasil  nilai Loading  Factor dalam  uji  validitas  menggunakan  smartPLS  dapat  dilihat  pada gambar 1 berikut ini:
Gambar 2 Model PLS Sebelum Eliminasi
Dari Data Olahan Peneliti, 2021
Berdasarkan  gambar  1,  maka  nilai convergent  validity jika dilihat nilai outer loading dapat ditunjukkan pada tabel 2 berikut ini. Tabel berikut ini:
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Item pertama (Nilai Loading Factor) Outer Loading Keterangan Sales Promotion X1.1 0.789 Valid X1.2 0.789 Valid X1.3 0.765 Valid X1.4 0.746 Valid X1.5 0.580 Tidak valid X1.6 0.764 Valid X1.7 0.776 Valid X1.8 0.677 Tidak valid X1.9 0.807 Valid Korean Celebrity Endorsement X2.1 0.750 Valid X2.10 0.723 Valid X2.11 0.803 Valid X2.2 0.648 Tidak Valid X2.3 0.780 Valid X2.4 0.671 Tidak Valid X2.5 0.866 Valid X2.6 0.769 Valid X2.7 0.801 Valid X2.8 0.752 Valid X2.9 0.843 Valid Kampanye Jaga Ekonomi Indonesia X3.1 0.679 Tidak Valid X3.10 0.810 Valid X3.11 0.807 Valid X3.12 0.810 Valid X3.2 0.690 Tidak Valid X3.3 0.729 Valid X3.4 0.733 Valid X3.5 0.817 Valid X3.6 0.842 Valid X3.7 0.811 Valid X3.8 0.805 Valid X3.9 0.803 Valid Citra Merek Y.1 0.828 Valid Y.10 0.826 Valid Y.11 0.830 Valid Y.12 0.796 Valid
Y.13 0.793 Valid Y.14 0.847 Valid Y.2 0.802 Valid Y.3 0.840 Valid Y.4 0.838 Valid Y.5 0.843 Valid Y.6 0.802 Valid Y.7 0.738 Valid Y.8 0.800 Valid Y.9 0.771 Valid Minat Beli Z.1 0.919 Valid Z.2 0.927 Valid Z.3 0.916 Valid Z.4 0.884 Valid Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021 Pada tabel diatas dapat diketahui bahwa tidak semua nilai outer loading >  0.70,  maka  perlu  dilakukan  eliminasi.  Adapun  item-item yang  dieliminasi  adalah  X1.5,  X1.8,  X2.2,  X2.4,  X3.1,  dan  X3.2 sehingga didapatkan hasil seperti pada table  dibawah ini:
Gambar 3
Model PLS sesudah eliminasi dari Data Olahan Peneliti, 2021.
Berdasarkan gambar 3, maka nilai convergen validity jika dilihat nilai outer loading dapat ditunjukkan pada tabel 2 berikut ini
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Item kedua (Nilai Loading Factor) Outer Loading Keterangan Sales Promotion X1.1 0.790 Valid X1.2 0.789 Valid X1.3 0.758 Valid X1.5 0.765 Valid X1.6 0.780 Valid X1.8 0.802 Valid X1.9 0.738 Valid Korean Celebrity Endorsement X2.1 0.740 Valid X2.10 0.748 Valid X2.11 0.805 Valid X2.3 0.782 Valid X2.5 0.883 Valid X2.6 0.769 Valid X2.7 0.798 Valid X2.8 0.754 Valid X2.9 0.857 Valid Kampanye Jaga Ekonomi Indonesia X3.10 0.830 Valid X3.11 0.827 Valid X3.12 0.826 Valid X3.3 0.709 Valid X3.4 0.737 Valid X3.5 0.822 Valid X3.6 0.837 Valid X3.7 0.815 Valid X3.8 0.827 Valid X3.9 0.802 Valid Citra Merek Y.1 0.828 Valid Y.10 0.826 Valid Y.11 0.830 Valid Y.12 0.796 Valid Y.13 0.793 Valid Y.14 0.847 Valid Y.2 0.802 Valid Y.3 0.840 Valid Y.4 0.838 Valid Y.5 0.843 Valid Y.6 0.802 Valid Y.7 0.738 Valid Y.8 0.800 Valid Y.9 0.771 Valid
Minat Beli Z.1 0.919 Valid Z.2 0.927 Valid Z.3 0.916 Valid Z.4 0.885 Valid Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021
Tabel  2  diatas  memaparkan  hasil  kalkulasi  uji outer  loading menggunakan SmartPLS pada setiap indikator untuk ke lima variabel yang  diteliti.  Dapat  diketahui  semua  item  nilai  loading  faktor  sudah di atas 0,7. Jadi item-item tersebut dinyatakan valid.
2) Uji Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  dapat  digunakan  untuk  menggambarkan  jumlah  varian atau berbagai faktor yang dapat diakomodasi oleh konstruk laten. Untuk ideal  pada  AVE  yaitu  0,5  berarti  validitas  konvergennya  baik,  artinya variabel  laten  dapat  menjelaskan  rata-rata  lebih  dari  setengah  variasi indikator.  Persyaratan  AVE  untuk  variabel  kualifikasi  harus  lebih  besar dari  0,50  (Haryono  2017).  Hasil  tabulasi  nilai  AVE  dapat  dilihat  pada tabel 3 berikut:
Tabel 3 Hasil Uji Nilai Average Variance Extracted (AVE) Average Variance Extracted (AVE) Batas Nilai AVE Keputusan Citra Merek 0.658 0,500 Terpenuhi Kampanye Jaga Ekonomi Indonesia 0.647 0,500 Terpenuhi Korean Celebrity Endorsement 0.631 0,500 Terpenuhi Minat Beli 0.831 0,500 Terpenuhi Sales Promotion 0.600 0,500 Terpenuhi Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021
Berdasarkan  nilai Average  Variance  Extracted  (AVE) untuk mengetahui  tercapainya  syarat  validitas  konvergen,  maka  semua konstruk  telah  tercapai  syarat  validitas  konvergen  sebab  nilai  AVE semuanya  >0,50.  Dapat  diketahui  bahwa  semua  variabel  mempunyai nilai  AVE  lebih  dari  0,5,  sehingga  variabel  tersebut  memiliki  kostruk validitas yang baik.
3) Uji Discriminant Validity
Validitas  diskriminan  adalah  nilai  faktor  pembebanan  silang  yang dapat  digunakan  untuk  menentukan  apakah  suatu  konstruk  memiliki diskriminan yang memadai atau tidak. Ada beberapa cara untuk melihat validitas diskriminan:
2. Melihat nilai cross loading.
Nilai Cross  loading dapat  digunakan  untuk  menentukan  validitas diskriminan.  Jika  nilai  koefisien  korelasi  untuk  indikator  dengan  variabelnya sendiri  lebih besar dari nilai koefisien korelasi  indicator dengan   variabel lain, maka  ditentukan  bahwa  setiap  indikator  pada  blok  tersebut  merupakan konstruktor pada kolom tersebut. Oleh karena semua indicator nilai loadingnya terhadap  konstruknya  > cross  loading- nya  maka  model  ini  telah  memenuhi syarat  validitas  diskriminan  (Haryono  2017).  Nilai Cross  Loading dapat  dilihat pada table 4 dibawah ini:

## Tabel 4 Nilai Cross Loading
Citra Merek Kampanye Jaga Ekonomi Indonesia Korean Celebrity Endorsement Minat Beli Sales Promotion X1.1 0.638 0.545 0.660 0.578 0.790 X1.2 0.600 0.544 0.569 0.597 0.789 X1.3 0.589 0.573 0.532 0.554 0.758 X1.5 0.509 0.459 0.437 0.497 0.765 X1.6 0.564 0.505 0.544 0.570 0.780 X1.8 0.581 0.645 0.606 0.633 0.802 X1.9 0.530 0.491 0.518 0.535 0.738 X2.1 0.546 0.444 0.740 0.443 0.474 X2.10 0.529 0.495 0.748 0.527 0.607 X2.11 0.747 0.597 0.805 0.651 0.616 X2.3 0.482 0.345 0.782 0.430 0.460 X2.5 0.642 0.529 0.883 0.546 0.629 X2.6 0.540 0.404 0.769 0.365 0.463 X2.7 0.665 0.483 0.798 0.513 0.550 X2.8 0.634 0.567 0.754 0.558 0.655 X2.9 0.580 0.543 0.857 0.513 0.609 X3.10 0.599 0.830 0.444 0.455 0.472 X3.11 0.622 0.827 0.506 0.436 0.592 X3.12 0.629 0.826 0.542 0.539 0.604 X3.3 0.433 0.709 0.457 0.476 0.593 X3.4 0.468 0.737 0.485 0.437 0.525 X3.5 0.621 0.822 0.621 0.543 0.639 X3.6 0.630 0.837 0.552 0.564 0.616 X3.7 0.579 0.815 0.493 0.519 0.588 X3.8 0.603 0.827 0.493 0.468 0.547 X3.9 0.569 0.802 0.432 0.464 0.422 Y.1 0.828 0.597 0.658 0.763 0.660 Y.10 0.826 0.485 0.619 0.658 0.531 Y.11 0.830 0.630 0.639 0.693 0.656 Y.12 0.796 0.539 0.577 0.610 0.489 Y.13 0.793 0.515 0.534 0.578 0.511 Y.14 0.847 0.624 0.630 0.684 0.640 Y.2 0.802 0.581 0.627 0.668 0.629
Y.3 0.840 0.650 0.661 0.691 0.692 Y.4 0.838 0.583 0.582 0.683 0.564 Y.5 0.843 0.541 0.669 0.663 0.620 Y.6 0.802 0.649 0.618 0.638 0.641 Y.7 0.738 0.478 0.546 0.602 0.448 Y.8 0.800 0.640 0.653 0.738 0.655 Y.9 0.771 0.663 0.641 0.724 0.689 Z.1 0.760 0.582 0.589 0.919 0.708 Z.2 0.757 0.507 0.596 0.927 0.648 Z.3 0.705 0.612 0.586 0.916 0.694 Z.4 0.792 0.530 0.590 0.885 0.624 Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021
Berdasarkan table cross loading diatas semua indikator memiliki koefisien korelasi  yang  lebih  tinggi  dengan  masing-masing  variabelnya  sendiri dibandingkan  dengan  variabel  lain,  yang  menyiratkan  bahwa  setiap  indikator dalam blok tersebut merupakan variabel atau konstruk pada kolom tersebut.
1) Fornell Larcher Criterion
Validitas  diskriminan  masing-masing  variabel  kemudian  ditentukan dengan  membandingkan  nilai akar  AVE-nya  dengan  korelasi antar  variabel dengan  variabel  lainnya.  Suatu  konstruk  dikatakan  valid  yakni  dengan membandingkan  nilai  akar  dari  AVE (Fornell-Larcker  Criterion )  dengan nilai  korelasi  antar  variabel  latent.  Nilai  akar  AVE  harus  lebih  besar  dr korelasi antar variable laten yang dapat dilihat pada table 5 berikut:

## Tabel 5

## Fornell Lacker Criterion
Citra Mere k Kampanye #JagaEkonomiIndonesi a Korean Celebrity Endorsemen t Mina t Beli Sales Promotio n Citra Merk 0.811 Kampanye# JagaEkonomiIndonesi a 0.720 0.804 Korean Celebrity Endorsement 0.762 0.627 0.794 Minat Beli 0.780 0.611 0.648 0.912 Sales Promotion 0.742 0.697 0.717 0.733  0.775 Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021
Output Validitas  Diskriminan  di  table Fornell  Larcker ,  menunjukkan nilai  akar  AVE.  Berdasarkan  table  diatas,  maka  semua  akar  dari  AVE ( Fornell-Larcker  Criterion )  tiap  konstruk  lebih  besar  dari  pada  korelasinya dengan variable lainnya.
b. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  mengadopsi  metode  konsistensi  internal.  Reliabilitas alat  penelitian  dalam  penelitian ini  diuji menggunakan  reliabilitas  komposit dan  koefisien Alpha  Cronbach .  Menurut  persyaratan  Chin  (1998)  dalam (Ghazali and Latan 2015) , persyaratan untuk evaluasi reliabilitas yaitu nilai Chronbach's  Alpha dan composite  reliability harus  lebih  besar  dari  0,70 untuk  penelitian  konfirmatori  Nilai  0,60-  0.70  masih  Dapat  menerima penelitian explaratory. Berikut merupakan data hasil analisis dari pengujian
Cronbach alpha dan Composite reliability . Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha Composite Reliability  Batas Reliabilitas Keputusan Citra Merek 0.960 0.964 0,700 Reliabel Kampanye #JagaEkonomiIndonesia 0.939 0.948 0,700 Reliabel Korean Celebrity Endorsement 0.927 0.939 0,700 Reliabel Minat Beli 0.932 0.952 0,700 Reliabel Sales Promotion 0.889 0.913 0,700 Reliabel Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021
Berdasarkan  tabel  di  atas,  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa composite  reliability dan cronbach  alpha menunjukkan  nilai  yang  cukup, yaitu  nilai  masing-masing  variabel  lebih  dari  nilai  minimum  0,70.  Hal  ini menunjukkan konsistensi dan kualitas yang sangat baik dari instrumen yang digunakan.
c. Uji Inner Model
Pengujian  inner  model  atau  model  struktural  dilakukan  untuk  melihat nilai R Square , Q 2, GoF, dan uji pengaruh antar variabel.

## B. Analisis R Square
Tujuan  dari  analisis  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  persentase  variabilitas konstruk endogen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas konstruk eksogen. Tujuan dari  analisis  ini  adalah  untuk  menentukan  persamaan  model  struktural.  Semakin besar  angka R-square ,  semakin  baik  variabel  eksogen  dapat  menjelaskan  variabel endogen,  dan  oleh  karena  itu  persamaan  struktural.    Output  nilai R  Square adalah sebagai berikut:

## Tabel 7
Hasil Nilai R Square R Square R Square Adjusted Citra Merek 0.702 0.693 Minat Beli 0.730 0.709 Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2020
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui hasil sbb:
1. Nilai R-square variabel Citra merek sebesar 0,702. Nilai R-square ini memiliki arti  bahwa  variabilitas  konstruk  Citra  merek  yang  dapat  di  jelaskan  oleh variabilitas  konstruk Sales  promotion , Celebrity  Korean  Endorsement, dan Kampanye sebesar 70,2% sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar yang diteliti
2. Nilai R-square variabel Minat beli sebesar 0,730. Nilai R-square ini memiliki arti  bahwa  variabilitas  konstruk  Minat  beli  yang  dapat  di  jelaskan  oleh variabilitas  konstruk Sales  promotion , Celebrity  Korean  Endorsement , Kampanye,  dan  Citra  merek  sebesar  73%  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh variabel lain di luar yang diteliti.
Menurut Chin dalam (Ghazali and Latan 2015) , menyebutkan bahwa hasil R- square sebesar  0,67  ke  atas,  mengindikasikan  pengaruh  variabel  eksogen  terhadap variabel  endogen  termasuk  dalam  kategori  baik.  Sedangkan  jika  hasilnya  sebesar 0,33 – 0,67 mengindikasikan pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen termasuk  dalam  kategori  sedang,  dan  jika  hasilnya  sebesar  0,19  –  0,33  maka termasuk  dalam  kategori  lemah.  Dengan  ini  dapat  dikatakan R-square citra  merek dan minat beli pengaruhnya tinggi.
1. Predictive Relevance (Q 2 )
Predictive  relevance dikenal  juga  dengan  nama Stone-Geisser. Uji  ini dilakukan untuk menunjukkan kapabilitas prediksi model apabila nilai berada di atas 0 (Hussein 2015). Nilai ini didapatkan dengan rumus:
Q-Square = 1 – [(1 – R 2 1) x (1 – R 2 2)] = 1 – [(1 – 0,702) x (1 – 0,730)] = 1 – (0,298 x 0,270) = 1 – 0,0805 = 0,919 Jika Q 2 > 0 menunjukkan model mempunyai predictive relevance dan jika nilai  Q 2 <  0  menunjukkan  bahwa  model  kurang  memiliki predictive  relev ance (Ghazali and Latan 2015). U ji Q2 Didapat hasil: 0,919. Karena nilai lebih dari 0 maka model tersebut memiliki predictive relevance yang baik.
2. Goodness of Fit Index (GoF)
Untuk menganalisis seluruh model struktural dan pengukuran. Indeks GoF ini adalah metrik tunggal yang digunakan untuk memverifikasi kinerja gabungan model  pengukuran  ( outer  model )  dan  model  struktural  ( inner  model ).  Tujuan penilaian  GoF  adalah  untuk  mengukur  kinerja  model  PLS  baik  pada  tahap pengukuran  maupun  pada  model  struktural  dengan  berfokus  pada  peramalan kinerja  model  secara  keseluruhan,  yang  dapat  dihitung  dengan  menggunakan rumus berikut Tetenhaus, 2004 dalam (Hussein 2015) :
Gof = √0.674 x 0.716 = 0.694 Kriteria nilai 0-0,25 (GoF small ), nilai 0,26 -0,36 (GoF medium ), dan nilai diatas  0,36  (GoF large ) (Ghazali  and  Latan  2015) .Uji  GoF  dihitung  dengan dengan  Ms  Excel.  Berdasarkan  perhitungan  didapatkan  hasil  0.694  sehingga dapat disimpulkan GoF besar sehingga kinerja pengukuran PLS baik.

## C. Evaluasi Path Coefficient
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan efek atau pengaruh variabel  independen  kepada  variabel  dependen  dan  menunjukan  arah  hubungan antar  variable  tersebut  apakah  hubungannya  positif  atau  negatif.  Jika path coefficients kurang  dari  0,  maka  variabel  berhubungan  negatif.  Jika path coefficients lebih dari 0, maka variabel saling berhubungan positif.

## Tabel 8
Path Coefficient Citra Merek   Minat Beli Sales Promotion 0.252 0.332 Korean C. Endorsement 0.396 -0.072 Kampanye 0.296 -0.033 Citra Merek 0.569
Melalui  uji  koefisien  jalur  pada  tabel  8,  maka  dapat  diketahui  bahwa sales promotion berpengaruh  positif  terhadap  citra  merek  dan  minat  beli, Korean Celebrity  Endorsement berpengaruh  positif  terhadap  citra  merek  dan  berpengaruh negatif terhadap minat beli, Kampanye berpengaruh positif terhadap citra merek dan berpengaruh  negatif  terhadap  minat  beli,  dan  citra  merek  berpengaruh  positif terhadap minat beli. Hal ini dapat digambarkan melalui gambar dibawah ini:

## Gambar 4 Gambaran Path Coefficient
Pengaruh Sales  Promotion terhadap  minat  beli  melalui  citra  merek  adalah 0.252  x  0.569  =  0,143.  Dari  hasil  perhitungan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa pengaruh  langsung sales  promotion terhadap  minat  beli  (0.332)  lebih  besar  dari pengaruh  tidak  langsungnya  melalui  citra  merek,  maka  citra  merek  bukan merupakan variable mediasi dari pengaruh sales promotion terhadap minat beli.
Keterangan
X1: Sales Promotion
X2: Korean Celebrity Endorsement
X3: Kampanye #JagaEkonomi
Indonesia
Y: Citra Merek
Z: Minat Beli
Pengaruh Korean  Celebrity  Endorsement terhadap  minat  beli  melalui  citra merek  adalah  0.396  x  0.659  =  0.243  Dari  hasil  perhitungan  tersebut  dapat disimpulkan bahwa itu pengaruh tidak langsung dari Korean Celebrity Endorsement terhadap  minat  beli  melalui  citra  merek  lebih  besar  dari  pengaruh  langsungnya  (- 0,072), sehingga citra merek dapat dikatakan sebagai variable mediasi dari pengaruh Korean Celebrity Endorsement terhadap minat minat beli
Pengaruh Kampanye terhadap minat beli melalui citra merek 0,269 x 0,569 = 0.153  Dari  hasil  perhitungan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  itu  pengaruh  tidak langsung  dari  kampanye  terhadap  minat  beli  melalui  citra  merek  lebih  besar  dari pengaruh  langsungnya  (-0,033),  sehingga  citra  merek  dapat  dikatakan  sebagai variable mediasi dari pengaruh Kampanye terhadap minat minat beli.
D. Evaluasi T-Statistics
Signifikansi hubungan antar variabel dapat dilakukan dengan menguji nilai T- Statistic melalui bootstraping .  Apabila  skor T-Statistic lebih  dari  1,96, maka  dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel tersebut signifikan (Ghazali and Latan 2015) .
Tabel 9 t statistic T Statistics Citra Merek -> Minat Beli 2.955 Kampanye Jaga Ekonomi Indonesia -> Citra Merek 2.703 Kampanye Jaga Ekonomi Indonesia -> Minat Beli 0.405 Korean Celebrity Endorsement -> Citra Merek 3.122 Korean Celebrity Endorsement -> Minat Beli 0.686 Sales Promotion -> Citra Merek 1.967 Sales Promotion -> Minat Beli 2.371
Berdasarkan table diatas dapat dilihat bahwa beberapa variabel memiliki nilai Tstatistic positif  dan  menunjukan  adanya  pengaruh  dimana  nilai T-statistics >1,96, sementara  itu  beberapa  variabel  memiliki  nilai  t-statistic  <1,96  sehingga  tidak menujukan adanya pengaruh.
E. Pengujian Hipotesis (Pengaruh antar variabel)
Dalam  tahap  pengujian  hipotesis  ini,  maka  akan  di  analisis  apakah  ada pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Hipotesis  yang  diajukan  diuji  dengan  menguji  koefisien  jalur,  yang  menampilkan parameter koefisien dan nilai signifikansi t-statistik dan P values .
Dasar  pengambilan  keputusan:  (berdasar  nilai T  Statistics ) (Haryono  2017) yakni:
1) Ho diterima (Ha ditolak) bila T Statistics < 1,96 (Tidak berpengaruh)
2) Ha diterima (Ho ditolak) bila T Statistics ≥ 1,96 (Berpengaruh)
Dasar  pengambilan  keputusan:  (berdasarkan  nilai p  value ) (Haryono  2017) yakni:
1) Ho diterima Ha ditolak jika nilai P Value > 0,05 maka (Tidak berpengaruh)
2) Ha diterima Ho ditolak jika nilai P Value ≤ 0,05 maka (berpengaruh)
Berikut  inii  adalah  hasil  uji  hipotesis  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini melalui inner model yang dipaparkan melalui table 10.

## Tabel 10 Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis NilaiStd Koefisien T Statistic P- value Kesimpulan H1 Sales Promotion > Citra merek 0.252 1.967 0.050 Berpengaruh H2 Korean  C.  Endorsement >  Citra merek 0.396 3.122 0.002 Berpengaruh H3 Kampanye > Citra merek 0.296 2.703 0.007 Berpengaruh H4 Sales Promotion > Minat beli 0.332 2.371 0.018 Berpengaruh H5 Korean  Celebrity  Endorsement > Minat beli -0.072 0.686 0.493 Tidak Berpengaruh H6 Kampanye > Minat beli -0.033 0.082 0.405 Tidak Berpengaruh H7 Citra merek > Minat beli 0.569 2.955 0,018 Berpengaruh H8 Sales  Promotion (X1)  ->  Citra Merek (Y)-> Minat Beli (Z) 0.143 1.421 0.156 Tidak Berpengaruh H9 Korean  Celebrity  Endorsement (X2)->Citra  Merek  (Y)  ->  Minat Beli (Z) 0.243 2.295 0.022 Berpengaruh H10 Kampanye(X3) ->Citra Merek (Y)-> Minat Beli (Z) 0.153 2.221 0.027 Berpengaruh Sumber: Data diolah dengan SmartPLS, 2021

## F. Pembahasan
1. Pengaruh Sales Promotion terhadap Citra Merek
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H1  diketahui  bahwa Sales  Promotion berpengaruh  signifikan  terhadap  citra  merek e-marketplace Tokopedia.  Hal  ini karena nilai t statistic sebesar 1,967 lebih besar dari 1,96 atau P values sebesar 0,05  sama  dengan  0,05,  sehingga  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Nilai  koefisien positif  sebesar  0,252  artinya  pengaruhnya  positif,  yaitu  jika sales  promotion meningkat  maka  citra  merek  juga  meningkat.  Dengan  demikian  hipotesis pertama  yang  menyatakan  “ Sales  Promotion berpengaruh  terhadap  citra  merek e-marketplace Tokopedia”  terbukti  dan  diterima.  Hasil  ini  sesuai  atau  sejalan dengan  penelitian Mandic  (2019) dimana  dalam  penelitian  tersebut  dikatakan bahwa sales  promotion memiliki  pengaruh  terhadap  citra  merek.  Menurut Kismono  (2012) ,  “Kegiatan  promosi  yang  dilakukan  perusahaan  dapat membantu image konsumen  terhadap brand atau  merek  yang  ditawarkan”. Berbagai macam manfaat positif yang dikomunikasikan melalui sales promotion dapat membawa dampak positif pada Tokopedia khususnya terhadap citra merek Tokopedia.
2. Pengaruh Korean Celebrity Endorsement terhadap Citra Merek
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H2  diketahui  bahwa Korean  Celebrity Endorsement berpengaruh  signifikan  terhadap  citra  merek e-marketplace Tokopedia. Hal ini karena nilai t statistic sebesar 3,122 lebih besar dari 1,96 atau P  values  sebesar  0,002  lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  Ho  ditolak  dan  Ha diterima. Nilai koefisien positif sebesar 0,396 artinya pengaruhnya positif, yaitu jika Korean  Celebrity  Endorsement meningkat  maka  citra  merek  juga meningkat.
Dengan  demikian  hipotesis  kedua  yang  menyatakan  “ Korean  Celebrity Endorsement berpengaruh  terhadap  citra  merek e-marketplace Tokopedia” terbukti dan dapat dinyatakan diterima.
Hasil  ini  sesuai  dengan  riset (Wijanarko,  Suharyono,  and  Arifin  2016) yang  menjelaskan    jika  variabel Celebrity  Endorser berpengaruh  signifikan terhadap variabel Citra Merek. Kotler dan Kemmer (2012) menyebutkan bahwa “salah satu dari tiga faktor pembentuk citra merek adalah kesukaan”. Celebrity endorser menduduki  posisi  sebagai  faktor  kesukaan  dari  faktor-faktor  yang membentuk  citra  merek.    Dalam  hal  ini,  dapat  diketahui  berdasarkan  hasil penelitian  bahwa  selebriti  korea  yang  dijadikan  sebagai endorser bagi Tokopedia mampu membawa citra positif bagi Tokopedia.
3. Pengaruh Kampanye terhadap Citra Merek
Berdasarkan hasil pengujian H3 diketahui bahwa Kampanye
#JagaEkonomiIndonesia  berpengaruh  signifikan  terhadap  citra  merek e- marketplace Tokopedia. Hal ini karena nilai t statistic sebesar 2,703 lebih besar dari 1,96 atau P values sebesar 0,007 lebih kecil dari 0,05, sehingga Ho ditolak dan  Ha  diterima.  Nilai  koefisien  positif  sebesar  0,296  artinya  pengaruhnya positif, yaitu jika kampanye meningkat maka citra merek juga meningkat.
Dengan  demikian  hipotesis  ketiga  yang  menyatakan  “Kampanye berpengaruh terhadap citra merek e-marketplace Tokopedia” terbukti dan dapat dinyatakan  diterima.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dikemukakan  oleh Devin  (2006) bahwa  kampanye  pemasaran  mempengaruhi  variabel-variabel yang mengukur efektivitasnya, termasuk citra merek. Dimensi pesan kampanye sangat berhubungan dalam membangun brand image . Pesan kampanye membuat konsumen berpikir dan memberikan penilaian terhadap brand tersebut.
4. Pengaruh  Sales  Promotion  terhadap  Minat  Beli  (Pengaruh  Langsung  dan Tidak Langsung)
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H4  diketahui  bahwa Sales  Promotion berpengaruh  signifikan  secara  langsung  terhadap  minat  beli  produk  pada e- marketplace Tokopedia. Hal ini karena nilai t statistic sebesar 2,371 lebih besar dari 1,96 atau P values sebesar 0,018 lebih kecil dari 0,05, sehingga Ho ditolak dan  Ha  diterima.    Nilai  koefisien  positif  sebesar  0,332  artinya  pengaruhnya positif,  yaitu  jika sales  promotion meningkat  maka  minat  beli  pada  Tokopedia juga  meningkat.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian raji  (2019) yang  mengatakan
bahwa sales promotion berpengaruh terhadap minat beli. Menurut Armstrong et al.  (2014) “promosi  penjualan  memberikan  insentif  jangka  pendek  untuk mendorong  keinginan,  dan  mencoba  atau  membeli  suatu  produk  maupun  jasa. Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H8  dapat  diketahui  pengaruh  langsung  dari sales promotion terhadap minat beli lebih besar dari pengaruh tidak langsungnya melalui  citra  merek.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  citra  merek  bukan merupakan variabel mediasi pengaruh sales promotion terhadap minat beli pada Tokopedia.
5. Pengaruh  Korean  Celebrity  Endorsement  terhadap  Minat  Beli  (Pengaruh Langsung dan tidak langsung)
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H5  diketahui  bahwa Korean  Celebrity Endorsement tidak  berpengaruh  signifikan  secara  langsung  terhadap  minat  beli produk  pada e-marketplace Tokopedia.  Hal  ini  karena  nilai  t-statistic  sebesar 0,686  lebih  kecil  dari  1,96  atau  P  values  sebesar  0,493  lebih  besar  dari  0,05, sehingga  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak.  Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan (Prabowo  2014) yang  mengatakan  bahwa celebrity  endorser berpengaruh  pada  minat  beli.  Namun,  berdasarkan  hasil  uji  H10, Korean Celebrity  Endorsement diketahui  memiliki  pengaruh  tidak  langsung  terhadap minat  beli  pada e-marketplace Tokopedia  melalui  citra  merek.  Hal  ini  karena nilai t  statistic sebesar  2.295  lebih  besar  dari  1,96  atau  P  values  sebesar  0.022 lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Nilai  koefisien positif  sebesar  0.225  artinya  pengaruhnya  positif,  yaitu  jika Korean  Celebrity Endorsement meningkat  maka  minat  beli  melalui  citra  merek  juga  meningkat.
Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian (Prasojo  2020) dimana  penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara kredibilitas, keahlian,  daya  tarik,  kepercayaan,  power  (kekuatan)  dari celebrity  endorser terhadap brand  image serta  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat  beli  konsumen  melaui brand  image . Brand  Image diketahui  menjadi variabel  yang  memediasi  pengaruh Korean  Celebrity  Endorsement terhadap minat beli.
6. Pengaruh  Kampanye  #JagaEkonomi  terhadap  Minat  Beli  (Pengaruh Langsung dan tidak langsung)
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H6  diketahui  bahwa  Kampanye
#JagaEkonomiIndonesia tidak  berpengaruh  signifikan  secara  langsung  terhadap minat beli produk pada e-marketplace Tokopedia. Hal ini karena nilai t statistic sebesar 0,405 lebih kecil dari 1,96 atau P values sebesar 0,685 lebih besar dari 0,05,  sehingga  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak.  Hal  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian Riva  (2019) yang  mengatakan  bahwa  terdapat  hubungan  antara Kampenye  dan  Minat  Beli.  Tujuan  dari  Kampanye  #JagaEkonomiIndonesia memang  tidak  secara  langsung  memberikan  keuntungan  moneter  atau keuntungan dari segi harga kepada konsumen. Kampanye
#JagaEkonomiIndonesia  lebih  berfokus  pada  kegiatan  sosial  terlebih  khusus
pada UMKM dimana tidak secara langsung berdampak pada konsumen sehingga tidak terlalu memberikan pengaruh pada minat beli pada Tokopedia.
Kampanye berpengaruh tidak langsung terhadap minat beli e-marketplace Tokopedia melalui citra merek. Hal ini karena nilai t statistic sebesar 2.221 lebih besar  dari  1,96  atau  P  values  sebesar  0.027  lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  Ho ditolak  dan  Ha  diterima.  Nilai  koefisien  positif  sebesar  0,169  artinya pengaruhnya  positif,  yaitu  jika  kampanye  meningkat  maka  minat  beli  melalui citra  merek  juga  meningkat.  Persepsi  konsumen  tentang  merek  atau  produk ( brand  image )  mampu  dijadikan  sebagai  unsur  penguat  merek (Lee,  Lee,  and Wu  2011) .  Melalui brand  image yang  baik,  kampanye  yang  dilakukan  akan lebih  mendapatkan  atensi  dan  apresiasi  masyarakat  masyarakat sehingga perpengaruh terhadap minat beli.
7. Pengaruh Citra Merek terhadap Minat Beli
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  H7  diketahui  bahwa  Citra  merek berpengaruh terhadap minat beli produk pada e-marketplace Tokopedia. Hal ini karena nilai t statistic sebesar 2,955 lebih besar dari 1,96 atau P values sebesar 0,003 lebih kecil dari 0,05, sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Nilai koefisien positif  sebesar  0,569  artinya  pengaruhnya  positif,  yaitu  jika  citra  merek meningkat  maka  minat  beli  pada  Tokopedia  juga  meningkat.  Hasil  ini  sesuai dengan  penelitian fauziah  (2019) yang  mengatakan  bahwa  citra  merek berpengaruh  terhadap  minat  beli. Zhang  (2015) mengatakan  “Citra  merek merupakan  faktor  penting  dari  nilai  merek,  hal  ini  terkait  dengan  persepsi  dan perasaan  konsumen  terhadap  merek  secara  keseluruhan,  dan  mempengaruhi perilaku  mereka.  Citra  merek  yang  baik  dari  Tokopedia  yang  aman  dan terpercaya  membuat  konsumen  tertarik  dan  berminat  untuk  bertransaksi  pada platform tersebut.

## Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  data  mengenai  pengaruh sales  promotion,  Korean  Celebrity Endorsement ,  dan  Kampanye  #JagaEkonomiIndonesia  terhadap  citra  merek  dan  minat beli  pada  Tokopedia  dapat  disimpulkan  bahwa Sales  promotion,  Korean  Celebrity Endorsement,  dan Kampanye  #JagaEkonomiIndonesia  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  citra  merek  Tokopedia. Sales  promotion dan  citra  merek berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  pada  Tokopedia.  Sementara  itu Korean  Celebrity  Endorsement dan  Kampanye  #JagaEkonomiIndonesia  tidak berpengaruh positif dan signifikan secara langsung terhadap minat beli pada Tokopedia namun  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  tidak  langsung  langsung  terhadap minat beli pada Tokopedia melalui mediasi citra merek.

## BIBLIOGRAFI
Adam, M., and Nazish Hussain. 2017. “Impact of Celebrity Endorsement on Consumers Buying  Behavior.” British  Journal  of  Marketing  Studies 5(3):79–121. Google Scholar
Armstrong,  Gary,  Stewart  Adam,  Sara  Denize,  and  Philip  Kotler.  2014. Principles  of Marketing . Pearson Australia. Google Scholar
Eleboda, Samuel Sunday. 2017. “Sales Promotion as a Strategy in Service Marketing: Exploring the Believability Dilemma and Consumer Purchase Decision.” American Journal of Marketing Research 3(2):8–15. Google Scholar
Ghazali, Imam, and Hengky Latan. 2015. “Partial Least Squares; Konsep, Tekhnik Dan Aplikasi  Menggunakan  Program  Smart  PLS  3.0.” Semarang:  Badan  Penerbit Undip . Google Scholar
Gunawan, Arby Virto, Linawati Linawati, Dimas Pranandito, and Rano Kartono. 2019. “The  Determinant  Factors  of  E-Commerce  Purchase  Decision  in  Jakarta  and Tangerang.” Binus Business Review 10(1):21–29. Google Scholar
Haryono, Siswoyo. 2017. “Metode SEM Untuk Penelitian Manajemen  Dengan AMOS LISREL PLS.” Luxima Metro Media 450. Google Scholar
Hussein, Ananda Sabil. 2015. “Penelitian Bisnis Dan Manajemen Menggunakan Partial Least Squares (PLS) Dengan SmartPLS 3.0.” Universitas Brawijaya .
Kotler,  Philip,  and  Kevin  Lane  Kemmer.  2012.  “Marketing  Management  14th  Ed.”

## Google Scholar
Lee,  Hsiang‐Ming,  Ching‐Chi  Lee,  and  Cou‐Chen  Wu.  2011.  “Brand  Image  Strategy Affects  Brand  Equity  after  M&A.” European  Journal  of  Marketing . Google Scholar
Morrisan, M.  A. 2015. Periklanan Komunikasi Pemasaran Terpadu .  Kencana. Google Scholar
Prabowo,  Yanuar  Widi.  2014.  “Pengaruh  Celebrity  Endorser  Terhadap  Minat  Beli (Survei  Pada  Pengunjung  3second  Store  Di  Jalan  Soekarno  Hatta  Malang).” Google Scholar
Prasojo,  Eko.  2020.  “Pengaruh  Celebrity  Endorsement  Terhadap  Minat  Beli  Melalui Brand Image.” Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis 14(2):83–98. Google Scholar
Tjiptono,  Fandy,  and  Gregorius  Chandra.  2012.  “Pemasaran  Strategik:  Mengupas Pemasaran  Strategik.” Branding  Strategy,  Customer  Statisfaction,  Strategi Kompetitif, Hingga e-Marketing, Yogyakarta: Penerbit Andi. Google Scholar
Wijanarko,  Puthud,  Suharyono  Suharyono,  and  Zainul  Arifin.  2016.  “Pengaruh Celebrity  Endorser  Terhadap  Citra  Merek  Dan  Dampaknya  Pada  Keputusan Pembelian  (Survei  Kepada  Pengunjung  Warung  Kopi  Kriwul,  Kelurahan Merjosari, Kecamatan Lowokwaru, Kota Malang Yang Pernah Melihat Iklan Dan Membeli TOP Coffee).” Google Scholar
Zhang,  Yi.  2015.  “The  Impact  of  Brand  Image  on  Consumer  Behavior:  A  Literature Review.” Open Journal of Business and Management 3(01):58. Google Scholar

## Copyright holder:
Georgius Roysandi Yogatama Gandur, Wibawa Prasetya (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: