## Analisis Respon dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Beras Indonesia
Dudi Septiadi a , Umbu Joka b a Fakultas Pertanian, Universitas Mataram, Kota Mataram – NTB, Indonesia. Email : dudi@unram.ac.id
b Fakultas Pertanian, Universitas Timor, Kefamenanu, TTU – NTT, Indonesia. Email : umbujoka@unimor.ac.id
Article Info Abstrak
Article history:
Received 24 Mei 2019 Received in revised form 15 Juni 2019 Accepted 8 Juli 2019
DOI:
https://doi.org/10.32938/ag.v4i3.843
Penelitian ini bertujuan untuk 1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan beras Indonesia; dan 2) menganalisis respon permintaan beras dari faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data pada penelitian ini menggunakan data time series periode 1988-2017. Analisis data menggunakan metode analisis regresi linear. Hasil penelitian menunjukan bahwa Permintaan beras Indonesia dipengaruhi oleh harga beras eceran, pendapatan perkapita, jumlah penduduk, produksi beras dan lag permintaan beras Indonesia pada taraf α sebesar 5 persen dengan nilai R-Squared sebesar 91.3 persen. Berdasarkan analisis respon, variabel jumlah penduduk menjadi satu-satunya variabel bebas yang memiliki nilai elastisitas yang bersifat elastis (E >1) baik dalam analisis jangka pendek maupun jangka panjang. Variabel harga beras eceran, pendapatan perkapita dan produksi beras memiliki nilai elastisitas yang bersifat inelastis (E<1) baik dalam analisa jangka pendek maupun jangka panjang.
Keywords: Beras Permintaan Analisis respon
Elastisitas

## 1. Pendahuluan
Sektor pertanian merupakan salah satu sektor andalan dalam pembentuk PDB  berdasarkan  lapangan  usaha.  Sektor  pertanian  selalu  masuk  tiga  besar sektor  yang  membentuk  nilai  PDB. Anriquez  dan  Stamoulis  (2007 )  menilai bahwa  sektor  pertanian  merupakan  komponen  penting  khususnya  dalam mendorong pertumbuhan perekonomian pedesaan di negara sedang berkembang. Sub sektor pertanian tanaman pangan merupakan sub sektor paling dominan di sektor  pertanian.  Salah  satu  komoditi  tanaman  pangan  yang  memiliki  posisi penting dalam pembangunan pertanian adalah beras. Beras merupakan komoditi strategis karena dapat mempengaruhi seluruh kebijakan dalam suatu negara yang menjadikan  beras  sebagai  sumber  pangan  pokok  ( Rahmasuciana dkk, 2015 ). Beras memiliki peran yang sangat penting dalam ketahanan pangan.
Peran  beras  sebagai  makanan  pokok  di  Indonesia  sampai  saat  ini  sulit disubstitusikan dengan jenis makanan pokok yang lain. Bahkan ketergantungan terhadap  komoditi  beras  seperti  virus  yang  tak  terkendali.  Daerah-daerah  di wilayah  timur  Indonesia  yang  dahulu  menjadikan  makanan  pokok  non-beras seperti jagung dan sagu seiring berjalannya waktu justru beralih mengkonsumsi beras sebagai makanan pokok. Tidak heran dewasa ini rasio konsumen Indonesia jika  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  terus  mengalami  peningkatan sehingga konsumsi beras Indonesia adalah konsumsi terbesar di dunia.
Peran beras sebagai komoditas perdagangan merupakan komoditas yang dibudidayakan  di  daerah-daerah  pedesaan  kemudian  di  perdagangkan  dan  di distribusikan ke seluruh daerah. Kawasan pedesaan merupakan sentra produksi beras sekaligus menjadi kawasan yang justru menjadi sarang kemiskinan.  Rata- rata  kepemilikan  lahan  petani  di  Indonesia  hanya  mencapai  0.4  Ha/kapita. Jumlah buruh tani yang tidak memiliki lahan masih jauh lebih banyak lagi. Di pedesaan begitu banyak pelaku yang sangat bergantung dengan komoditas ini. Begitu vital peran beras sebagai komoditas perdagangan, sehingga penting bagi lembaga  terkait  agar  mengambil  kebijakan  pertanian  yang  tepat  dan  terukur dalam upayanya mensejahterakan petani dan mengentaskan kemiskinan.
Dari  sisi  permintaan,  masyarakat  di  Indonesia  memiliki  ketergantungan yang  begitu  tinggi  terhadap  komoditas  beras.  Jumlah  permintaan  beras  selalu meningkat, sementara jumlah produksi beras domestik nilainya berfluktuasi dan cenderung  mengalami  perlambatan.  Gejala  ini  terjadi  karena diduga  luas  areal panen padi yang terus berkurang karena beralih fungsi menjadi lahan industri dan perumahan.  Implikasinya  pemerintah  seringkali  dalam  setiap  tahun  melalui Kementerian Perdagangan dan Perum Bulog melakukan kebijakan impor beras untuk menutupi kekurangannya. ( Arifin, 1997 ). Padahal secara historis Indonesia pernah  mencapai  swasembada  pengan,  dimana  faktor  utama  yang  menjadikan Indonesia mampu mencapai swasembada beras pada tahun 1984 adalah dengan mengoptimalkan kebijakan peningkatan produktivitas melalui inovasi teknologi baru,  investasi  pembangunan  prasarana  irigasi,  subsidi  dan  pengadaan  sarana produksi,  kebijakan  harga  dan  tata-niaga  beras,  serta  penyediaan  kredit bersubsidi, ( Rosegrant et al 1998 ).
Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  penting  untuk  dianalisis  kembali perilaku  konsumsi  beras  di  Indonesia.  Permintaan  beras  perlu  dianalisis  agar diperoleh  hasil  parameter  estimasi  yang  akurat.  Melalui  informasi  tersebut diharapkan  bisa  diformulasi  kebijakan  yang  tepat  agar  gejolak  perekonomian akibat  tingginya  permintaan  beras  disusul  dengan  meningkatnya  harga  bisa dideteksi  dengan  tepat.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan untuk:  1)  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  beras Indonesia.  2)  menganalisis  respon  permintaan  beras  dari  faktor-faktor  yang mempengaruhinya.

## 2. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data  runtut  waktu  ( time  series )  dari periode tahun 1988 – 2017. Data dikumpulkan dari lembaga resmi negara seperti
Kementerian Pertanian, Kementerian Keuangan dan Badan Pusat Statistik. Data yang  dikumpulkan  diantaranya  adalah  data  harga  beras  eceran  domestik, pendapatan  perkapita  Indonesia,  jumlah  penduduk  Indonesia,  produksi  beras Indonesia, lag permintaan beras Indonesia dan permintaan beras untuk konsumsi di Indonesia.
Data yang terkumpul selanjutnya dianalisis sesuai dengan hipotesis dalam penelitian.  Hipotesis  dalam  penelitian  ini  di  uji  dengan  menggunakan  metode analisis regresi linier berganda. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah E-Views-9. Dengan demikian model penelitan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut;
𝑃𝑀𝐵𝐸𝑅𝐴𝑆 𝑡 =   𝛽 0 +   𝛽 1 𝐻𝑅𝐵𝐸 𝑡 +   𝛽 2 𝑃𝑃𝑃 𝑡 +   𝛽 3 𝐽𝑃𝐼 𝑡 +   𝛽 4 𝑃𝑅𝑂𝐷𝐵𝐼 𝑡 + 𝛽 5 𝑃𝑀𝐵𝐸𝑅𝐴𝑆 𝑡−1 +   𝜀 𝑡 … … . (1)
Keterangan: PMBERAS t = Permintaan  beras  untuk  konsumsi  di  Indonesia  pada periode t (Kg) HRBE t = Harga beras eceran pada periode t (Rp/Kg) PPP t = Pendapatan perkapita penduduk Indonesia pada periode t (Rp) JPI t = Jumlah penduduk Indonesia pada periode t (Jiwa) PRODBI t = Produksi beras Indonesia (Kg) PBERAS t-1
= Lag  Permintaan  beras  untuk  konsumsi  di  Indonesia pada  periode  t  (Kg)  variabel  lag  permintaan  beras Indonesia  digunakan  untuk  kepentingan  penggunan analisis  respon  elastisitas  jangka  panjang  dalam penelitian β 0 = Konstanta Β 1 ...... β 5 = Koefisien regresi ε t = error term
Tanda dam besaran parameter dugaan yang diharapkan adalah: 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 , 𝛽 5 > 0 dan 𝛽 1 < 0.

## 2.1. Konsep Elastisitas
Konsep  elastisitas  merupakan  analisis  yang  digunakan  untuk mendapatkan ukuran kuantitatif respon suatu fungsi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya,  sehingga  bisa  ditentukan  seberapa  peka  variabel  terikat akibat perubahan dari setiap variabel bebas yang mempengaruhinya. 𝐸 − 𝑆𝑅 =  𝛿𝑌 𝑡 / 𝛿𝑋 𝑡 ∗ 𝑋 𝑡 /𝑌 𝑡 ........... (2) 𝐸 − 𝐿𝑅 = 𝐸 − 𝑆𝑅 /1 − 𝑏 ................. (3) Keterangan :
𝐸 − 𝑆𝑅
= elastisitas jangka pendek 𝐸 − 𝐿𝑅 = elastisitas jangka panjang B
= parameter dugaan variabel  lag endogen X t = rata-rata variabel eksogen
Y t = rata-rata variabel endogen
3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Permintaan dan penawaran beras di Indonesia
Permintaan terhadap beras domestik terdiri atas konsumsi rumah tangga, dan  konsumsi  di  luar  rumah  tangga  yang  meliputi  untuk  kebutuhan  rumah makan, hotel, industri pengolahan, dan kebutuhan beras untuk cadangan rumah tangga. Komposisi penggunaan beras tersebut terdiri dari 85.46 persen konsumsi di dalam rumah, 1.48 persen restoran dan di luar rumah, dan 13.06 persen untuk industri pengolahan ( Deptan, 2004 ). Melihat komposisi tersebut dapat dikatakan
bahwa  porsi  penggunaan  beras  untuk  konsumsi  rumah  tangga  adalah  yang terbesar dalam konsumsi beras nasional.
Perkembangan  permintaan  beras  di  Indonesia  pada  dua  dekade  terakhir mengalami  trend  yang  terus  meningkat.  Berdasarkan gambar  1 ,  Peningkatan tertinggi  terjadi  pada  tahun  2004,  dimana  permintaan  beras  untuk  konsumsi mencapai 30.621 juta ton. Tahun 2017, permintaan beras mencapai 33.473 juta ton dengan jumlah penduduk sebanyak 261 juta jiwa. Meningkatnya permintaan beras  dipengaruhi  oleh  angka  pertumbuhan  penduduk  yang  jauh  lebih  besar pertumbuhannya dibandingkan dengan peningkatan produksi beras.
Gambar 1. Perkembangan Komoditas Beras di Indonesia
Sumber: Kementerian Pertanian, 2018 (diolah)
Gambar 2. Produksi Beras Indonesia berdasarkan wilayah tahun 2015
Jika dilihat berdasarkan analisis wilayah, produksi beras terbesar terpusat di Pulau Jawa dengan tingkat kontribusi produksi pada tahun 2015 sebanyak 52 persen  dari  total  produksi  nasional,  dimana  sentra  produksi  beras  terdapat  di Provinsi  Jawa  Timur,  Jawa  Barat  dan  Jawa  Tengah.  Jumlah  produksi  beras terbesar kedua di Pulau Sumatera dengan tingkat kontibusi hasil produksi beras 24 persen dimana sentra produksi terdapat di Provinsi Sumatera Utara, Lampung dan Sumatera Barat, dan jumlah produksi beras ke tiga terbesar berada di Pulau Sulawesi  dengan  tingkat  kontribusi  hasil  produksi  beras  sebanyak  11  persen dimana sentra produksi terdapat di Provinsi Sulawesi Selatan ( BPS, 2016 ).
Indonesia merupakan salah satu negara produsen beras terbesar ketiga di dunia, ironisnya Indonesia masih menjadi negara importir beras karena produksi beras  nasional  belum  mencukupi  kebutuhan  konsumsi  beras  dalam  negeri. Situasi ini disebabkan karena para petani menggunakan teknik-teknik pertanian yang  tidak  optimal  dan  masih  tradisional  dalam  berproduksi.  Disisi  lain Indonesia  memiliki  konsumsi  beras  per  kapita  terbesar  di  dunia,  dimana konsumsi per kapita beras pada tahun 2017 sekitar 114.6 kg per kapita. Fakta ini menjadi  tantangan  bagi  pengambil  kebijakan  untuk  menjaga  stabilitas ketersediaan berasdan keterjangkuan harganya di pasar.
3.2. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan beras Indonesia
1. Pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap permintaan beras
a. Uji F-Statistik
Berdasarkan  kriteria  statistik,  pada  penelitian  ini  seluruh  variabel  bebas yang  terdiri  dari  harga  beras  eceran  (X 1 ),  pendapatan  perkapita  (X 2 ),  jumlah penduduk  (X 3 ),  produksi  beras  (X 4 )  dan  lag  permintaan  beras  (X 5 )  secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  permintaan  beras  untuk konsumsi. Hasil tersebut dibuktikan dengan nilai Probabilitas F-statistic sebesar 0.0000, nilai ini lebih kecil dari nilai taraf signifikansi sebesar 5 persen. b. Koefsien Determinasi Koefisien  determinasi  ( R  Square )  dimaknai  sebagai  kontribusi  yang diberikan  variabel  bebas  (X)  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  terikat  (Y) dengan satuan persentase (%). Berdasarkan hasil output regeresi linier pada tabel 1 ,  Nilai R-Squared sebesar  0.913061,  artinya  91.30  persen  variasi  jumlah permintaan  beras  mampu  dijelaskan  dengan  baik  oleh  variabel  bebas,  sisanya sebesar 8.70 persen variasi jumlah permintaan beras dijelaskan variabel lain di luar model. Lihat tabel 1 .
Tabel 1. Hasil Output Estimasi Persamaan Permintaan Beras Variable Coefficient T-Statistic Prob. C -2.07E+10 -2.500308 0.0196 HRBE t -2589473. -3.458694* 0.0020 PPP t 444.4005 2.746001* 0.0113 JPI t 270.2279 4.294032* 0.0003 PRODBI t -0.459001 -2.177886* 0.0395 PMBERAS t-1 0.420575 2.649046* 0.0141 R-squared 0.9130 Prob(F-statistic) 0.0000 * Kriteria signifikansi pada taraf α = 5 persen. Sumber: Output E-Views 9 (diolah)
2. Pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap permintaan beras
1. Harga beras eceran
Berdasarkan  hasil  penelitian,  variabel  harga  beras  eceran  memiliki hubungan  positif  terhadap  permintaan  beras.  Ketika  terjadi  penurunan  tingkat harga,  konsumen  akan  terdorong  untuk  mengkonsumsi  lebih  banyak  sehingga akhirnya  meningkatkan  jumlah  permintaan.  Secara  statistik,  berdasarkan  hasil penelitian  menunjukkan  harga  beras  eceran  memiliki  pengaruh  signifakan terhadap jumlah permintaan beras dengan nilai probabilitas sebesar 0.0020 lebih kecil dari taraf signifikansi 5 persen. hasil penelitian ini didukung oleh penelitian ( Septiadi,  Harianto,  &  Suharno,  2016) dan  ( Asa,  2018) yang  menunjukkan bahwa  permintaan  beras  untuk  konsumsi  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh harga beras.
2. Pendapatan perkapita
Salah satu indikator kesejahteraan dalam ekonomi ditandai  dengan nilai pendapatan  perkapita.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  pendapatan  perkapita memiliki  tanda  positif  dengan  permintaan  beras.  Secara  statistik  pendapatan perkapita  berpengaruh  signifikan  terhadap  permintaan  beras  Indonesia. Dibuktikan  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0113  lebih  kecil  dari  nilai  taraf signifikansinya sebesar 5 persen. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Sunaryati dkk., (2016) berdasarkan hasil analisis uji-t diketahui bahwa variabel pendapatan  penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap  permintaan  beras. Temuan  dalam  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penyataan  Samuelson  dan William  (1999) menyatakan  bahwa  pendapatan  disposable  merupakan  faktor utama  yang  mempengaruhi  dan  menentukan  jumlah  pengeluaran  untuk konsumsi.  Penjelasan  ini  memiliki  makna  bahwa  semakin  tinggi  pendapatan sesorang maka secara agregat konsumsi barang dan jasa juga meningkat. 3. Jumlah penduduk
Berdasarkan  analisis  statistik  menunjukkan  bahwa  variabel  jumlah penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  permintaan  beras.  Hasil penelitian  ini  dibuktikan  dengan  nilai  0.0003  lebih  kecil  dari  nilai  taraf signifikansinya sebesar 5 persen.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan Hutauruk  (1996) dan Nuryanti  (2005) yang  menjelaskan  bahwa  peningkatan jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  yang  nyata  terhadap  peningkatan permintaan  dan  harga  beras.  Begitu  juga  dengan  penelitian  yang  dilakuan Mulyana (1998) hasil penelitiannya menyimpulkan bahwa kenaikkan permintaan beras domestik dipengaruhi secara nyata oleh peningkatan jumlah penduduk dan peningkatan  pendapatan.  Temuan  ini  penting  untuk  dijadikan  dasar  kebijakan lembaga terkait dalam upaya pengendalian penduduk, karena baik dalam jangka pendek  maupun  jangka  panjang  permintaan  beras  sangat  responsif  terhadap perubahan jumlah penduduk.
Disisi  yang  lain,  pertumbuhan  jumlah  produksi  beras  mengalami perlambatan.  Menurut  Malthus  dalam Rusli  (1989) mengatakan  bahwa pertumbuhan penduduk mengikuti deret hitung, sedangkan pertumbuhan pangan mengikuti deret ukur. Artinya jika tidak ada pengekangan, maka kecenderungan pertumbuhan jumlah manusia akan lebih cepat daripada pertumbuhan produksi bahan pangan. Temuan tersebut mendukung hasil dalam penelitian ini. 4. Produksi beras
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  produksi  beras memiliki hubungan dengan tanda negatif dengan permintaannya. Secara statistik variabel  produksi  beras  menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan,  dibuktikan dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0395  lebih  kecil  dari  nilai  taraf signifikansinya  sebesar  5  persen.  Temuan  ini  berbeda  dengan  teori  ekonomi. Salah  Salah  satu  tokoh  ekonomi  klasik  bernama  Jean  Baptiste  Say mempopulerkan  hukum  J.B.Say’s  yang  berbunyi  “ supply  creates  its  own demand ”.  Hukum  ini  memiliki  makna  bahwa  setiap  barang  dan  jasa  yang diproduksi akan mencipatakan permintaannya sendiri. Artinya produksi barang dan jasa memiliki hubungan positif dengan permintaan barang dan jasa tersebut. 5. Lag permintaan beras
Berdasarkan  analisis  statistik  menunjukkan  bahwa  variabel  lag permintaan beras Indonesia berpengaruh signifikan terhadap variabel permintaan beras  dengan  tanda  positif.  Hasil  ini  dibuktikan  dengan  nilai  probabilitasnya sebesar 0.0141 lebih kecil dari nilai taraf signifikansinya sebesar 5 persen.

## 3.3. Analisis respon permintaan beras Indonesia
Analisis  respon  digunakan  untuk  mengetahui  nilai  elastisitas  dari  tiap variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikat. Sehingga dapat diketahui seberapa  besar  perubahan  variabel  terikat  akibat  adanya  perubahan  variabel bebas. Berdasarkan hasil penelitian ini, nilai elastisitas adalah sebagai berikut;
52% 24% 11% 13% P. Jawa P. Sumatera P. Sulawesi
Lainnya 24.879 33.621 31.799 33.047 32.312 33.473 0 10.000 20.000 30.000 40.000 2 0 0 0 2 0 0 4 2 0 0 8 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 1 7

## P ER MIN TAAN   B ER AS  ( J UTA TO N )

## Permintaan
Tabel 2. Hasil Analisis Respon Permintaan Beras Indonesia Variable Elastisitas Jangka Pendek
Jangka
Panjang C HRBE t -0,37 -0,79 PPP t 0,24 -0,18 JPI t 1,98 1,56 PRODBI t -0,55 -0,97 PMBERAS t-1

## 1. Harga beras eceran
Berdsarkan hasil analisis respon pada tabel 2 menunjukkan bahwa respon permintaan  beras  terhadap  harga  beras  eceran  bersifat  inelastis.  Hal  ini dibuktikan dengan nilai elastisitas masing-masing dalam jangka pendek sebesar 0.37  dan  dalam  jangka  panjang  sebesar  0.79.  Sehingga  elastisitas  permintaan terhadap  harga  beras  eceran  bersifat  inelastis  (Ed  <1).  Temuan  ini  memiliki makna bahwa permintaan beras tidak responsif terhadap perubahan harga beras eceran  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang.  Jika  harga beras eceran naik sebesar 10 persen, maka akan berdampak kepada penurunan jumlah perminaan beras sebesar 3.7 persen dalam jangka pendek dan sebesar 7.9 persen dalam jangka panjang. Temuan ini menunjukkan bahwa kenaikan harga beras eceran akan menurunkan permintaan beras akan tetapi dengan persentase yang lebih sedikit. Hasil ini sesuai dengan penelitian Ritonga (2004) menjelaskan bahwa elastisitas harga beras yang rendah memiliki makna bahwa upaya dalam mengendalikan  harga  ternyata  memiliki  pengaruh  yang  lemah  terhadap permintaan  beras.  Permintaan  beras  lebih  ditentukan  oleh  pertumbuhan penduduk  dan  peningkatan  pendapatan  daripada  perubahan  harga.  Sejalan dengan  Ritonga,  menurut Sari  (2007) untuk  konsumen  berpenghasilan  rendah, perubahan harga beras tidak terlalu berpengaruh besar dalam jumlah permintaan beras, tapi berpengaruh pada frekuensi pembelian beras dan kualitas beras yang dibeli. Temuan Ritonga tersebut mempertegas komoditi beras adalah komoditi yang  bersifat  inelastis.  Berdasarkan  penelitian Ariani et  al (2000) meski elastisitas harga beras adalah inelastis, akan tetapi upaya stabilitas harga beras di pasar  domestik  masih  dipandang  perlu,  karena  tingkat  partisipasi  konsumsi komoditi beras di Indonesia masih sangat tinggi mencapai sekitar 97 persen. 2. Pendapatan perkapita
Berdasarkan hasil analisis respon pada tabel 2 menunjukkan bahwa respon permintaan beras terhadap pendapatan perkapita bersifat inelastis. Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat nilai elastisitas masing-masing dalam jangka pendek sebesar  0.24  dan  dalam  jangka  panjang  sebesar  0.18.  Sehingga  elastisitas permintaan  terhadap  pendapatan  perkapita  bersifat  inelastis  (Ed  <1).  Hasil  ini memiliki  makna  bahwa  permintaan  beras  tidak  responsif  terhadap  perubahan pendapatan perkapita baik dalam jangka pendek maupun dalam jangka panjang. Bahkan nilai elastisitasnya lebih kecil dibandingkan dengan nilai elastisitas dari variabel harga beras eceran. Jika pendapatan perkapita naik sebesar 10 persen, maka  akan  berdampak  kepada  penurunan  jumlah  perminaan  beras  sebesar  2.4 persen dalam jangka pendek dan sebesar 1.8 persen dalam jangka panjang. Hasil ini  menunjukkan  bahwa  kenaikan  pendapatan  perkapita  penduduk  Indonesia akan menaikan permintaan beras akan tetapi dengan prosentase yang jauh lebih sedikit.
3. Jumlah penduduk Indonesia Berdasarkan hasil analisis respon pada tabel 2 menunjukkan bahwa respon permintaan  beras  terhadap  jumlah  penduduk  Indonesia  bersifat  elastis,  dimana nilai elastisitasnya masing-masing sebesar 1.98 dalam jangka pendek dan sebesar 1.56  dalam  jangka  panjang.  Artinya  permintaan  beras  responsif  terhadap perubahan  jumlah  penduduk.  Jika  terjadi  kenaikan  jumlah  penduduk  sebanyak 10 persen, maka akan mengakibatkan kenaikan permintaan beras sebanyak 19.8 persen  dalam  jangka  pendek  dan  sebanyak  15.6  persen  dalam  jangka  panjang. Artinya  variabel  jumlah  penduduk  merupakan  variabel  bebas  yang  paling dominan  dalam  mempengaruhi  permintaan  beras  Indonesia  jika  dibandingkan dengan veriabel bebas yang lain karena memiliki elastisitas > 1 (elastis).
4. Produksi beras Berdsarkan hasil analisis respon pada tabel 2 menunjukkan bahwa respon permintaan  beras  terhadap  produksi  beras  bersifat  inelastis.  Hal  ini  dapat dibuktikan  berdasar  pada  hasil  analisis  respon  yang  menunjukkan  bahwa  nilai elastisitas  jangka  pendek  sebesar  0.55  dan  elastisitas  jangka  panjang  sebesar 0.97.  Artinya  permintaan  beras  tidak  responsif  terhadap  perubahan  produksi beras. Jika produksi beras naik sebesar 10 persen, maka akan berdampak pada penurunan jumlah perminaan beras sebesar 0.55 persen dalam jangka pendek dan sebesar 0.97 persen dalam jangka panjang.

## 4. Simpulan
Variabel  harga  beras  eceran  domestik  (x1),  pendapatan  perkapita  (x2), jumlah penduduk (x3), produksi beras (x4) dan lag permintaan beras Indonesia (x5) berpengaruh nyata terhadap permintaan beras di Indonesia secara simultan. Secara  uji  pengaruh  secara  parsial,  variabel  harga  beras  eceran  domestik  (x1), pendapatan perkapita (x2), jumlah penduduk (x3), produksi beras (x4) dan lag permintaan beras Indonesia (x5) berpengaruh nyata terhadap  permintaan beras Indonesia. Variabel jumlah penduduk memiliki elastisitas lebih dari satu (E>1) baik dalam analisis jangka pendek maupun jangka penjang. Sedangkan variabel
bebas  lainnya  memiliki  elastisitas  kurang  dari  satu  (E<1)  baik  dalam  anaisis jangka pendek maupun jangka panjang.

## Pustaka
A. Samuelson, William DN. 1999. Mikro Ekonomi. Jakarta: Erlangga. Anriquez G, Stamoulis K. 2007. Rural Development and Poverty Reduction: is agriculture  still  the  key?  Electronic  Journal  of  Agriculture  and Development Economics. 4 (1):5-46
Ariani  M.,  Saliem  HP,  Hastuti  S,  Wahida,  Sawit  MH.  2000.  Dampak  Krisis Ekonomi terhadap Konsumsi Pangan Rumah Tangga. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor
Arifin,  B.  (1997).  Distribusi  komoditas  strategis:  Catatan  Reflektif.  Bisnis& Ekonomi Politik, Vol 1 (2). Hal 1-8
Asa,  A.  (2018).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Konsumsi  Beras  di  Desa Babotin Maemina Kecamatan Botin Leobele Kabupaten Malaka. Jurnal Agribisnis Lahan Kering , 3 (2502), 55–57. https://doi.org/10.32938/ag.v3i4.324
Badan  Pusat  Statistik.  2016.  Basisdata  Terpadu.  tersedia  di  halaman https://www.bps.go.id/site/pilihdata.html
Departemen  Pertanian.  2004.  Analisis  Permintaan  dan  Produksi  Beras  di Indonesia  2001-  2004,  Proyek  Pengembangan  Ketersediaan  Pangan. Eales.
Gujarati N. Damodar. 2003. Basic Econometric, Fourt Edition. New York: McGraw-Hill.
Hutauruk  J.  1996.  Analisis  Kebijakan  Harga  Dasar  Padi  dan  Subsidi  Pupuk terhadap  Permintaan  dan  Penawaran  Beras  di  Indonesia  [Tesis].  Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Kementerian  Pertanian.  2018.  Basis  Data  Statistik  Pertanian.  tersedia  di http://aplikasi.pertanian.go.id/bdsp/index.asp
Mulyana  A.  1998.  Keragaan  Penawaran  dan  Permintaan  Beras  Indonesia  dan Prospek  Swasembada  Menuju  Era  Perdagangan  Bebas  Suatu  Analisis Simulasi [Disertasi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Nuryanti  S.  2005.  Analisa  Keseimbangan  Sistem  Penawaran  dan  Permintaan Beras di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi. 23 (1): 71-81
Rahmasuciana,  Dioni  Yurinda,.  dkk.  (2015).”Pengaruh  Pengadaan  Beras  dan Operasi Pasar terhadap Harga Beras dalam Negeri”. Jurnal Agro Ekonomi Vol. 26, No. 2.
Ritonga  E.  2004.  Analisis  Keefektifan  Kebijakan  Harga  Dasar  Beras  [Tesis].
Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Rosegrant, M.W, F. Kasryno and N.D. Perez. 1998. Output Response to Prices and Public Investment in Agriculture: Indonesian Food Crops. Journal of Development Economics, Elsevier Holland. 55.
Rusli, Said. 1989. Pengantar Ilmu Kependudukan. Jakarta:  LP3ES. Sari,  Nina  Tama.  Analisis  Dampak  Kenaikan  Harga  Beras  Terhadap  Pola Konsumsi  Beras  Rumahtangga  di  Cipinang,  Jakarta  Timur.  [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Septiadi, D., Harianto, H., & Suharno, S. (2016). Dampak Kebijakan Harga Beras dan  Luas  Areal  Irigasi Terhadap  Pengentasan  Kemiskinan  di Indonesia.
Jurnal Agribisnis Indonesia , 4 (2), 91. https://doi.org/10.29244/jai.2016.4.2.91-106
Sunaryati,  R.,  Studi,  P.,  Fakultas,  A., Universitas,  P.,  Raya,  P.,  Douglas, C.,  & Douglas,  C.  (2016). (  Analysis  of  Demand  for  Rice  in  the  Province  of Central Kalimantan ) Pangan adalah kebutuhan mendasar yang secara fisiologi  ,  psikologis  ,  sosial  ,  maupun  manusia  untuk  mempertahankan tumbuh  ,  paling  tidak  mengikuti  pertumbuhan  untuk  memenuhi permintaan . 3 (2), 99–107. https://doi.org/10.33084/daun.v3i2.151