## PENGARUH FAKTOR EKONOMI, SOSIAL EKONOMI DAN IKLIM TERHADAP BENCANA ALAM DI INDONESIA
Surya Irmayani, Zul Azhar, Melti Roza Adry
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri padang Email: Surya.irmayani15@gmail.com
Abstrak: This purpose of the research  are to the analyse the Economic Growth, Education Participation Rate, Urban Population, Population Density, Number of Rainfall in terms of Damage Natural Disasters in Indonesia. This  type  of  research  is  associative  descriptive  research.  This  study  is  based  on  data  2015  obtained  from institutions  and  related  institution.  Methods  that being  used  are  Ordinary  Least  Square (OLS).  The  estimation results show that Economic Growth has a significant negative effect the Damage Natural Disasters in Indonesia, Education  Participation  Rate  has  a  not  significant  effect  the  Damage  Natural  Disasters  in  Indonesia,  Urban Population has a significant positive effect the Damage Natural Disasters in Indonesia, Population Density has a  not  significant  effect  the  Damage  Natural  Disasters  in  Indonesia,  Number  of  rainfall  has  a  not  significant effect the Damage Natural Disasters in Indonesia.
Keywords: Economic Growth, Education Participation Rate, Urban Population, Population Density,  Number of Rainfall

## PENDAHULUAN
Bencana  adalah  peristiwa  atau  rangkaian  peristiwa  yang  mengancam  dan  mengganggu  kehidupan  dan penghidupan  masyarakat  yang  disebabkan  oleh  faktor  alam  dan  atau  faktor  non  alam  maupun  faktor  manusia sehingga  mengakibatkan  timbulnya  korban  jiwa,  kerusakan  lingkungan,  kerugian  harta  benda  dan  dampak psikologis  (Lilik,  Yunus,  Muhammd,  &  Narwawi,  2011).  Dampak  negatif  yang  ditimbulkan  akibat  terjadinya bencana alam adalah terganggunya laju pertumbuhan ekonomi suatu wilayah pasca bencana alam. Bencana alam menyebabkan  terjadinya  penyusutan  kapasitas  produksi  dalam  skala  besar  yang  berdampak  pada  kerugian finansial.
Bencana alam tidak hanya  menimbulkan korban jiwa tetapi juga kerusakan dan kerugian ekonomi  yang akhirnya  memerosotkan  kesejahteraan  dan  ekonomi  masyarakat.  Peristiwa  bencana  alam  yang  membawa kerusakan fisik dan korban jiwa dapat berakibat pada penurunan cost perekonomian wilayah namun tidak hanya membawa  dampak  negatif  tetapi  juga  dapat  memicu  pertumbuhan  ekonomi  yang  baru  di  wilayah  tersebut. Menurut  UU  No.  24  tahun  2007  tentang  Penanggulangan  Bencana  dan  PP  No.  21  tahun  2008  tentang Penyelenggaraan  Penanggulangan  Bencana,  yang  bertujuan  untuk  menjamin  terselenggaranya  pelaksanaan penanggulangan  bencana  secara  terencana,  terpadu,  terkoordinasi,  dan  menyeluruh  dalam  rangka  memberikan perlindungan  kepada  masyarakat  dari  ancaman,  risiko,  dan  dampak  bencana.  Salah  satu  upaya  yang  dapat dilaksanakan untuk tujuan tersebut diatas adalah dengan melakukan pengurangan risiko bencana dan pemaduan pengurangan risiko bencana dengan program pembangunan.
Fungsi  atau  peranan  lingkungan  menjadi  merosot  disebabkan  karena  sifat  atau  ciri  yang  melekat  pada lingkungan  itu  sendiri  sehingga  menyebabkan  manusia  mengeksploitasinya  secara  berlebihan  melebihi  daya dukung lingkungan tersebut. Beberapa ciri atau sifat yang menonjol dan melekat pada lingkungan adalah adanya ciri atau sifat sebagai barang publik, adanya sifat atau ciri sebagai barang milik bersama ( common property ) dan adanya ciri atau sifat eksternalitas (Azhar, 2018).
Melalui  kegiatan  ekonomi,  sumber  daya  alam  di  eksploitasi  untuk  menghasilkan  barang  dan  jasa. Meningkatnya  kesejahteraan  ekonomi  yang  diikuti  oleh  meningkatnya  permintaan  atas  jumlah  dan  kualitas barang dan jasa, maka akan meningkatkan pula permintaan akan Sumber Daya Alam. Ketika eksploitasi sumber daya  tersebut  meningkat  terus  menerus    serta  diikuti  usaha  lain  untuk  melestarikannya,  daya  dukung  alam (suplai  lingkungan)  akan  menjadi  berkurang  seperti  berkurangnya  jumlah,  jenis  dan  kualitas  sumber  daya  dari waktu  ke  waktu.  Bahkan,  pada  saat  yang  sama  keadaan  itu  akan  menyebabkan  terjadinya  penurunan  kualitas lingkungan (Yakin, 2015:125).
Pada  penelitian  mengenai  kerugian  bencana  alam  diantaranya  adalah  Songwathana  (2018)  menyatakan bahwa  GDP  perkapita,  partisipasi  pendidikan,  penduduk  perkotaan  memiliki  dampak  signifikan  pada  jumlah kerusakan dari  bencana alam. Koefesien estimasi PDB per kapita  adalah positif dan signifikan secara statistik. Koefesien  estimasi  pada  partisipasi  pendidikan  adalah  negatif  dan  signifikan  secara  statistik,  sedangkan koefesien  estimasi  populasi  perkotaan  adalah  positif.  Pada  penelitian  (Toya  dan  Skidmore,  2007)  menyatakan bahwa  ketika  pendapatan  naik  jumlah  kematian,  cedera  dan  tunawisma  berkurang,  dan  negara  yang  lebih demokratis mengalami kerugian manusia lebih sedikit daripada negara yang kurang demokratis.
Pada  penelitian  (Hoffman  dan  Muttarak,  2017)  menyatakan  bahwa  filipina  memiliki  hasil  yang  tidak signifikan  dan  negatif  terhadap  kerugian  bencana  alam.  Hal  ini  dikarenakan  pendidikan  tidak  memainkan peranan  penting  karena  siapapun  yang  terkena  dampak  bencana  memiliki  kesempatan  untuk  belajar  risiko bencana  alam.  Penelitian  (Schumacher  dan  Strobl,  2011)  menyatakan  negara-negara  yang  bahaya  bencana rendah cenderung  meningkatnya kerugian bencana alam dan pembangunan ekonomi juga akan  menurun. Pada saat  yang  sama  negara-negara  yang  menghadapi  bahaya  bencana  tinggi  cenderung  mengalami  penurunan kerugian dan meningkatnya pembangunan.
Pada  penelitian  (Johansson,  2015)  menyatakan  bahwa  jumlah  curah  hujan  tidak  berpengaruh  terhadap jumlah  kerugian  bencana  alam  untuk  14  hujan  ekstrem  pada  tahun  2000-2012  selama  48  jam.  Dimana  daerah dengan  curah  hujan  yang  estrem  tidak  selalu  terjadi  kerusakan  paling  parah  dan  tindakan  tenggap  darurat bencana untuk menangani kerugian yang ditimbulkan dari bencana alam berupa penyelamatan secara nasional. Penelitian (Marin dan Modica, 2017) menyatakan bahwa semua indikator sosio-ekonomi (paparan langsung dan tidak langsung) berkorelasi positif terhadap bencana alam.
Menurut  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB,  2015)  menyatakan  terdapat  1.582  kejadian bencana di Indonesia pada tahun 2015 dengan 240 korban tewas, 1,18 juta jiwa pengungsi, 24.365 unit rumah yang  rusak  dan  484  fasilitas  umum  yang  rusak.  Lebih  dari  95%  merupakan  bencana  hidrometeorologi.  Puting beliung,  longsor  dan  banjir  paling  dominan.  Longsor  Sukabumi,  Jawa  Barat  tanggal  28  Maret  2015 menyebabkan  11  rumah  rusak  berat.  Gempa  bumi  Sorong,  Papua  Barat  6,8  Skala  Richter  menyebabkan  1.661 rumah rusak berat, 1.247 rumah rusak sedang, 2.860 rumah rusak ringan, dan 27 fasilitas umum rusak. Gempa Bumi  Alor,  Nusa  Tenggara  Timur  pada  4  November  2015  berkekuatan  6,2  Skala  Richter  menyebabkan  579 rumah  rusak  berat,  382  rumah  rusak  sedang,  1.114  rumah  rusak  ringan,  dan  47  fasilitas  umum  rusak.  Gempa Halmahera  Barat  berkekuatan  5,2  SR  Maluku  Utara  menyebabkan  145  rumah  rusak  berat,  273  rumah  rusak sedang dan 1.175 rumah rusak ringan. Longsor Bengkulu menyebabkan 20 rumah rusak berat.
Grafik 1. Jumlah Kerugian Fisik menurut 34 Provinsi di Indonesia tahun 2015
Sumber : BNPB 2015 (Data diolah)
Berdasarkan  grafik  1  Provinsi  Jawa  Barat  mengalami  kerugian  fisik  terbesar  akibat  bencana  alam  yang terjadi  tahun  2015  yaitu  sebesar  Rp.  68.702.440  triliun.  Kerugian  terbesar  akibat  bencana  alam  di  Jawa  Barat
38.003.715
37.996.436 10.129.470 12.469.145
1.130.931 6.029.371
68.702.440
53.687.588
11.697.976 52.110.963
25.318.256 14.380.797 12.027.709 20.123.303 22.491.162 4.217.693 7.461.815 0
10.000.000 20.000.000 30.000.000 40.000.000 50.000.000 60.000.000 70.000.000 80.000.000
diduga karena wilayah ini memiliki karakteristik perpaduan daerah pegunungan dan memiliki curah hujan yang tinggi, maka dibeberapa daerahnya merupakan daerah rawan banjir dan tanah longsor.
Variabel  pertama  yaitu  Pertumbuhan  ekonomi  yang  diukur  dengan  PDRB  per  kapita  atas  dasar  harga konstan  2010  tertinggi  terjadi  pada  Provinsi  DKI  Jakarta  yaitu  sebesar  Rp.  142.892,2  juta,  namun  jumlah kerugian  fisik  bencana  alam  hanya  sebesar  Rp.  6.029.371  triliun  termasuk  parameter  kerentanan  fisik  kelas rendah.  Hal  ini  berlawanan  dengan  teori.  Keadaan  ini  dikarenakan  perekonomian  DKI  Jakarta  ditopang  oleh sektor  konsumsi  rumah  tangga,  sektor  keuangan,  persewaan,  jasa  perusahaan  dan  perdagangan  hotel  dan restoran  serta  industri  pengolahan.  Akibat  dari  tingginya  PDRB/kapita  atas  dasar  harga  konstan  2010  pada Provinsi  ini    sehingga  dapat  mengurangi  jumlah  kerugian  dari  bencana  alam.  Kemudian  pada  Provinsi  Jawa Barat  yang  menunjukkan  keadaan  berlawanan  dengan  teori  tentang  bagaimana  pengaruh  PDRB/perkapita terhadap kerugian bencana alam. Pada Provinsi Jawa Barat PDRB/kapita atas dasar harga konstan 2010 sebesar Rp. 25.842,3 juta sedangkan jumlah kerugian fisik Rp. 68.702.440 triliun termasuk parameter kerentanan kelas tinggi. Penyebab dari hal ini diduga karena masyarakat masih didominasi oleh masyarakat miskin dengan tingkat penghasilan  yang  relatif  rendah  dan  minimnya  pelaksanaan  pembangunan  di  wilayah  ini.  Selain  itu  pada Provinsi  ini  memiliki  curah  hujan  yang  sangat  tinggi,  dan  beberapa   daerahnya  termasuk  daerah  rawan  banjir, tanah  longsor  dan  gempa  bumi.  Akibat  dari  rendahnya  PDRB/kapita  atas  dasar  harga  konstan  2010  pada Provinsi ini sehingga meningkatkan jumlah kerugian dari bencana alam.
Variabel  kedua  yaitu  tingkat  partisipasi  pendidikan  yang  diukur  dengan  Angka  Partisipasi  Kasar  pada jenjang pendidikan SMA pada 34 Provinsi di Indonesia tahun 2015 tertinggi terdapat  pada Provinsi Kepulauan Riau. Pada  Grafik 1 terlihat bahwa pada Provinsi Kepulauan Riau  menunjukkan data yang sesuai dengan teori yang  menyatakan  semakin  tinggi  pendidikan  seseorang  maka  akan  semakin  meningkatkan  kesiapsiagaan terhadap bencana dan pengurangan risiko bencana. Pada Provinsi Kepualuan Riau angka partisipasi pendidikan cukup tinggi yaitu sebesar 93,20 persen namun jika dilihat jumlah kerugian fisik parameter kerentanannya kelas rendah yaitu sebesar Rp. 1.130.931 triliun. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya kondisi sarana dan prasarana pendidikan  dan  tingginya  motivasi  internal  dan  eksternal  untuk  melanjutkan  pendidikan  kejenjang  yang  lebih tinggi. Namun pada Provinsi Banten angka partisipasi pendidikan sangat rendah yaitu sebesar 69,76 persen dan jumlah  kerugian  fisik  bencana  alam  sebesar  Rp.  18.105.974  triliun  termasuk  parameter  kelas  tinggi.  Hal  ini diduga  karena  kemiskinan  dan  mahalnya  biaya  untuk  pendidikan,  serta  akses  jalan  dan  penerangan  belum memadai.
Variabel  ketiga  yaitu  jumlah  penduduk  perkotaan  tertinggi  terjadi  pada  Provinsi  Jawa  Barat.  Jumlah penduduk  perkotaan  Provinsi  Jawa  Barat  pada  tahun  2015  sebanyak  33.364,5  juta  jiwa.  Hal  ini  masih dikarenakan  pada  Provinsi  Jawa  Barat  terjadinya  peningkatan  jumlah  kelahiran  dan  migrasi  penduduk  dari daerah  lain.  Hal  ini  sesuai  dengan  teori  yang  menyatakan  ketika  jumlah  penduduk  perkotaan  meningkat  maka akan menurunkan kualitas sumber daya alam dan berdampak terhadap degradasi lingkungan.
Variabel  keempat yaitu kepadatan penduduk tertinggi terdapat pada Provinsi DKI Jakarta sebesar 15.328 jiwa per kilometer. Hal ini diduga karena jumlah angka kelahiran yang relatif tinggi dan jumlah angka kematian yang  relatif  rendah,  serta  tingginya  urbanisasi  karena  pemikiran  masyarakat  desa  yang  menganggap  bahwa Jakarta merupakan daerah ibu kota yang akan memberikan kesejahteraan. Sesuai dengan teori tentang kepadatan penduduk dan jumlah kerugian bencana alam.
Variabel kelima yaitu jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada Provinsi Sumatera Barat yaitu mencapai 3.548,00  mm  dan  jumlah  kerugian  fisik  bencana  alam  sebesar  Rp.  37.996.436  triliun  termasuk  parameter kerentanan kelas tinggi. Hal ini diduga karena adanya daerah tekanan rendah. Tekanan rendah tersebut disebut dengan pola dominan yang mengakibatkan pertumbuhan awan hujan dan belokan angin di wilayah pesisir pantai Sumatera  Barat,  dan  pertumbuhan  awan  hujan  dapat  menyababkan  hujan  pada  pesisir  pantai  Sumatera  Barat. Curah hujan yang tinggi akan dapat mendatangkan bencana alam seperti banjir dan tanah longsor sehingga akan menimbulkan  dampak  kerugian  terhadap  lingkungan,  manusia  serta  kerugian  ekonomi.  Hal  ini  sesuai  dengan teori tentang jumlah curah hujan dan jumlah kerugian bencana alam.
Berdasarkan uraian latar belakang masalah di atas penulis tertarik untuk menganalisis  nilai kerugian fisik, pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk  dan
jumlah  curah  hujan  di  Indonesia.  Penelitian  ini  perlu  dilakukan  karena  ingin  mengetahui  pengaruh  dari  faktor ekonomi,  sosial  ekonomi  dan  cuaca  terhadap  bencana  alam.  Oleh  karena  itu,  penulis  mengambil  judul “Pengaruh Faktor Ekonomi, Sosial Ekonomi dan Iklim terhadap Bencana Alam di Indonesia” .

## METODE PENELITIAN
Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari lembaga atau instansi terkait seperti Badan Nasional Penanggulangan Bencana Indonesia, Badan Pusat Statistik  Indonesia. Penelitian ini digolongkan kepada penelitian deskriptif dan asosiatif. Penelitian deskriptif adalah suatu jenis penelitian yang mendeskripsikan  dan  menggambarkan  variabel-variabel  yang  diteliti.  Sedangkan  penelitian  asosiatif  adalah penelitian  yang  bertujuan  menemukan  ada  atau  tidaknya  hubungan  atau  pengaruh  antara  variabel  bebas (pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk,  dan jumlah curah hujan) dengan variabel terikat kerugian bencana alam. Data yang digunakan merupakan data cross section tahun 2015. Analisis Regresi Berganda adalah pendekatan yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  berganda.Variabel  terikat dalam  penelitian  ini  adalah  kerugian  bencana  alam,  sedangkan  variabel  bebasnya  meliputi  pertumbuhan ekonomi,  tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk,  dan  jumlah  curah hujan.Model regresi berganda penelitian ini adalah:
Y =   β 0 + β 1 logX 1 + β 2 logX 2 + β 3 logX 3 + β 4 logX 4 + β 5 logX 5 + u (1)
Metode Ordinary Least Square (OLS) merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi pendidikan, jumlah penduduk perkotaan, kepadatan penduduk, jumlah curah hujan terhadap kerugian bencana alam. Penelitian ini uji asumsi klasik yang digunakan meliputi uji normalitas residual, heterokesdatisitas, multikolinearitas dan autokorelasi.
Uji  selanjutnya  yaitu  uji  hipotesis  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Uji  t  untuk  mengetahui  apakah pada  model  regresi  variabel  bebas  secara  parsial  mempengaruhi  variabel  terikat  secara  signifikan  dengan membandingkan  t-hitung  dan  t-tabel.  Selanjutnya  yaitu  uji  F  untuk  mengetahui  apakah  variabel  bebas  secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel 1 Defenisi Operasional Variabel Penelitian Variabel Defenisi Pengukuran Variabel Dependent
Kerugian Bencana alam (Y)

## Variabel Independent
Pertumbuhan Ekonomi (X 1 )
Tingkat Partisipasi Pendidikan (X 2 )
Jumlah Penduduk Perkotaan (X 3 )
Kepadatan Penduduk (X 4 )
Jumlah Curah Hujan (X 5 )
jumlah  kerugian  fisik  berdasarkan hasil  kajian  risiko  bencana  per ancaman tahun 2015
PDRB per kapita Atas  Dasar  Harga
Konstan (2010) tahun 2015 Angka  Partisipasi  Kasar  (APK) pada  jenjang  pendidikan  Sekolah Menengah Atas tahun 2015 Penduduk  yang  bearada  pada  suatu wilayah perkotaan tahu 2015 Jumlah  penduduk  rata-rata  yang menempati wilayah seluas 1 km 2
Jumlah air yang jatuh di permukaan tanah  yang  datar  selama  periode tertentu  tahun 2015
Juta rupiah
Ribu rupiah
Persen
Ribu jiwa Jiwa/km 2

## Millimeter (mm)

## HASIL dan PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengujian  awal  persamaan  dengan  menggunakan  aplikasi eviews 8  dapat  dilihat  pengaruh faktor ekonomi, sosial ekonomi dan iklim terhadap bencana alam di Indonesia. Indikator faktor  ekonomi dilihat dari  pertumbuhan  ekonomi.  Sosial  ekonomi  dengan  indikator  tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk
perkotaan dan kepadatan penduduk. iklim dengan indikator jumlah curah hujan sedangkan bencana alam dilihat dari kerugian bencana alam di Indonesia.  Dalam penelitian ini terdapat lima  variabel bebas  yaitu pertumbuhan ekonomi  (X 1 ),  tingkat  partisipasi  pendidikan  (X 2 ),  jumlah  penduduk  perkotaan  (X 3 ),  kepadatan  penduduk  (X 4 ) dan jumlah curah hujan (X 5 ). Masing-masing variabel bebas tersebut akan diestimasi terhadap kerugian bencana alam dengan indikator yang digunakan yaitu jumlah kerugian fisik bencana alam (Y).
Analisis regresi linear berganda adalah hubungan secara lnear antara dua atau lebih variabel independen (X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 ) dengan variabel dependen (Y). Bertujuan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dan variabel dependen, apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif dan negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apbila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
Metode Ordinary  Least  Square (OLS)  digunakan  untuk  menganalisis  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk  dan  jumlah  curah  hujan  terhadap kerugian bencana alam.
Y = f(X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , u)                                                                                                                        (2) Hubungan ini dapat dikembangkan menjadi persamaan regresi berganda sabagai berikut:
logY = 𝛽 0 + 𝛽 1 logX 1 + 𝛽 2 logX 2 + 𝛽 3 logX 3 + 𝛽 4 logX 4 + 𝛽 5 logX 5 + u                                                        (3)
Tabel 2 Hasil Uji Regresi Linear Berganda dengan Metode OLS
Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Sample: 1 34
Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 23.09408 3.633120 6.356543 0.0000 LOG(X1) -0.767602 0.243437 -3.153191 0.0043 X2 -0.005741 0.019856 -0.289126 0.7750 LOG(X3) 0.436433 0.114784 3.802224 0.0009 LOG(X4) -0.007231 0.073216 -0.098757 0.9222 LOG(X5) -0.202227 0.292416 -0.691572 0.4958 R-squared 0.464172     Mean dependent var 16.57321 Adjusted R-squared 0.352541     S.D. dependent var 0.811138 S.E. of regression 0.652681     Akaike info criterion 2.161399 Sum squared resid 10.22381     Schwarz criterion 2.441638 Log likelihood -26.42098     Hannan-Quinn criter. 2.251050 F-statistic 4.158101     Durbin-Watson stat 0.798545 Prob(F-statistic) 0.007314

## Sumber: Hasil Olahan Eviews 8, 2018
Dari hasil pengujian persamaan dengan menggunakan aplikasi eviews8 dapat terlihat bagaimana variabel bebas  mempengaruhi  variabel terikat. Dari hubungan antar  variabel tersebut diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Log(Y) = 23,0940 – 0,7680logX1 – 0,0060X2 + 0,4364logX3 – 0,0072logX4 – 0,2022 logX5                 (4) Tabel 2 menunjukkan pengaruh pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi pendidikan, jumlah penduduk perkotaan, kepadatan penduduk dan jumlah curah hujan pada tahun 2015 melalui estimasi maka diperoleh nilai probabilitas  sebesar  0,0000  dengan  koefesien  sebesar  23,0940.  Hal  ini  berarti  jika  variabel  pertumbuhan ekonomi,  tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk,  dan  jumlah  curah hujan naik sebesar 1% maka kerugian bencana alam akan mengalami peningkatan sebesar 23,0940% atau 0,23 dengan asumsi cateris paribus .
Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  dengan  indokator  PDRB  perkapita  ADHK  2010  tahun  2015  melalui estimasi  maka  diperoleh  nilai  probabilitas  sebesar  0,0043  dengan  koefisien  sebesar  -0,7676.  Artinya pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia. Hal ini
berarti  apabila  pertumbuhan  ekonomi  naik  sebesar  1%  maka  kerugian  bencana  alam  akan  menurun  sebesar 0,7676%.
Pengaruh  tingkat  partisipasi  pendidikan  dengan  indikator  Angka  Partisipasi  Kasar  pada  jenjang pendidikan SMA tahun 2015 melalui estimasi diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,7750 dengan nilai koefisien sebesar -0,0057. Artinya tingkat partisipasi pendidikan tidak berpengaruh signifikan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia. Hal ini berarti apabila tingkat partisipasi pendidikan naik sebesar 1% maka akan menurunkan kerugian bencana alam sebesar 0,0057%.
Pengaruh jumlah penduduk perkotaan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia tahun 2015  melalui estimasi  diperoleh  nilai  probabilitas  sebesar  0,0009  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,4364.  Artinya  jumlah penduduk  perkotaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  hal  ini berarti  apabila  jumlah  penduduk  perkotaan  naik  sebesar  1%  maka  kerugian  bencana  alam  akan  meningkat sebesar 0,4364%.
Pengaruh kepadatan penduduk terhadap kerugian bencana alam di Indonesia tahun 2015 melalui estimasi diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,9222 dengan nilai koefisien sebesar  -0,0072. Artinya kepadatan penduduk tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Hal  ini  berarti  apabila  kepadatan penduduk naik sebesar 1% akan menurunkan kerugian bencana alam sebesar 0,0072%.
Pengaruh jumlah curah hujan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia tahun 2015 melalui estimasi diperoleh  nilai  probabilitas  sebesar  0,4958 dengan  nilai  koefisien  sebesar  -0,2022.  Artinya  jumlah  curah  hujan tidak berpengaruh signifikan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia. hal ini berarti apabila jumlah curah hujan meningkat sebesar 1% akan menurunkan kerugian bencana alam sebesar 0,2022%.

## Uji Asumsi Klasik
Pada  Uji  asumsi  klasik  ada  4  uji  yaitu  Uji  Multikolinearitas,  Uji  Normalitas  Residual  dan  Uji Autokorelasi.  Pada  Uji  Multikolinearitas  menunjukkan  tidak  terjadi  Multikolinearitas,  Uji  Heteroskedastisitas menunjukkan  hasil tidak  terdapat  masalah  Heteroskedastisitas, Uji Normalitas  Residual  hasil Jarque-Bera data dalam penelitian ini terdistribusi secara normal dan Uji Autokorelasi dengan Durbin-Watson menunjukkan tidak terjadinya masalah Autokorelasi. Maka uji asumsi klasik menyatakan data baik untuk dilanjutkan.
Koefisien Determinasi (𝐑 𝟐 )
Koefisien determinasi (R 2 ) bertujuan untuk mengetahui kontribusi yang dapat diberikan oleh variabel pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk  dan jumlah  curah  hujan  dalam  mempengaruhi  variabel  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia  yang  diukur  dengan persentase.. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh nilai R 2 sebesar 0,4642. Hal ini berarti sebesar  46%  kerugian  bencana  alam  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  bebasnya  yaitu  pertumbuhan  ekonomi, tingkat  partisipasi  pendidikan,  jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk  dan  jumlah  curah  hujan. Sedangkan sisanya  54%  dijelaskna oleh variabel lain diluar model atau tidak dimasukkan dalam penelitian.

## Pengujian Hipotesis

## Uji t
Variabel  pertumbuhan  ekonomi  secara  parsial  memiliki  pengaruh  yang  signifikan    negatif  terhadap kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Variabel  tingkat  partisipasi  pendidikan  secara  parsial  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Variabel  jumlah  penduduk  perkotaan  secara  parsial berpengaruh  signifikan  terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Variabel  kepadatan  penduduk  secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap kerugian bencana alam di Indoensia. Variabel jumlah curah hujan secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia.

## Uji F
Pengujian  Hipotesis  secara  bersama-sama  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  F.  Jika F hitung > F tabel , maka  hipotesis  nol  ditolak  dan  hipotesis  alternatif  harus  diterima.  Nilai F hitung dapat  dilihat  pada  tabel  4.8, sedangkan nilai F tabel dapat dilihat pada tabel F dengan nilai df 1 = k-1 (5-1 = 4) dan df 2 = n-k (34-5 = 29) pada
𝛼 =  0,05.  Maka  diperoleh F tabel sebesar  2,701.  Berdasarkan  tebel  4.7  dapat  dilihat  nilai F hitung =  4,158  > F tabel = 2,701.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  partisipasi  pendidikan, jumlah  penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk  dan  jumlah  curah  hujan  secara  bersama-sama  dapat berpengaruh signifikan terhadap kerugian bencana alam di Indonesia.

## PEMBAHASAN
Secara  geologi  wilayah  Indonesia  berada  pada  pertemuan  tiga  lempeng  tektonik  aktif  yaitu  Lempeng Indo-Australia dibagian Selatan, Lempeng Eurasia dibagian Utara dan Lempeng Pasifik di bagian Timur. Ketiga lempengan  tersebut  bergerak  dan  saling  bertumbukan  sehingga  Lempeng  Indo-Australia  menunjam  kebawah lempeng  Eurasia  dan  menimbulkan  gempa  bumi,  jalur  gunung  api,  dan  sesar  atau  patahan.  Penunjaman (subduction)  Lempeng Indo-Australia yang bergerak relatif ke Utara dengan Lempeng Eurasia yang bergerak ke selatan menimbulkan jalur gempa bumi dan rangkaian gunung api aktif sepenjang  pulau Sumatera, Pulau Jawa, bali dan Nusa Tenggara sejajar dengan jalur penunjaman kedua lempeng. Dengan kondisi geologi yang demikian menyebabkan  Indonesia  sering  dilanda  bencana  alam.  Kerusakan  lingkungan  dan  pemanfaatan  sumber  daya alam sering tidak terkendali di Indonesia. frekuensi kejadian bencana dan tingkat kerusakan maupun korban jiwa semakin meningkat di Indonesia.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kerugian Bencana Alam di indonesia
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  mempunyai  pengaruh  negatif  signifikan terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Hipotesis  alternatif  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  ternyata diterima, dengan demikian terdapat pengaruh negatif signifikan antara pertumbuhan ekonomi terhadap kerugian bencana  alam  di  Indonesia.    Bahwa  artinya  setiap  terjadi  peningkatan  pada  pertumbuhan  ekonomi  akan menurunkan  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia,  dengan  nilai  signifikan  0,0043  dan  nilai  koefisien  regresi  - 0,7676 sehingga hipotesis diterima namun dengan teori berlawanan. Hal ini menunjukkan apabila pertumbuhan ekonomi meningkat sebanyak 1% maka kerugian bencana alam akan menurun sebesar 0,7676 triliun rupiah.
Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan Songwathana  (2018) yang menyatakan bahwa GDP per kapita memiliki dampak signifikan pada jumlah kerusakan dari bencana alam.
Namun penelitian ini sesuai dengan pendapat Suparmoko dan Ratnaningsih (2011:23) yang menyatakan bahwa  kondisi  lingkungan  yang  baik  akan  meningkatkan  kemampuan  produksi  perekonomian  yang  pada gilirannya  mampu  mendatangkan  kemampuan  untuk  menjaga  lingkungan  serta  memperbaiki  taraf  hidup  dan kesejahteraan masyarakat.
Pandangan-pandangan  tersebut  mengindikasikan  pertumbuhan  ekonomi  lebih  besar  pengaruhnya terhadap  penurunan  kerugian  bencana  alam  dibandingkan  jumlah  penduduk  perkotaan.  Karena  dengan meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  dapat  meningkatkan  kesejahteraan  suatu  wilayah.  Sehingga  anggaran pemerintah pusat dan daerah untuk mengalokasikan anggaran penanggulangan bencana menjadi meningkat dan kerugian akibat bencana alam menjadi berkurang.
Temuan  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Schumacher  &  Strobl,  2011)  yang menyatakan  bahwa  negara-negara  yang  bahaya  bencananya  rendah  cenderung  meningkatnya  kerugian  bencana alam  kemudian  pembangunan  ekonominya  menurun.  Pada  saat  yang  sama,  negara-negara  yang  menghadapi bahaya tinggi bencana cenderung mengalami penurunan kerugian bencana alam dan pembangunan ekonominya meningkat.
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  dapat  mengurangi  kerugian bencana alam di Indonesia. pertumbuhan ekonomi akan memberikan pengaruh negatif yang signifikan terhadap kerugian  bencana  alam  di  Indonesia  yang  artinya  setiap  tingginya  pertumbuhan  ekonomi  akan  menurunkan kerugian bencana alam.

## Pengaruh Tingkat Partisipasi Pendidikan terhadap Kerugian Bencana Alam di Indonesia
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat  partisipasi  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Setiap  terjadi  peningkatan  pada  tingkat  partisipasi  pendidikan tidak  berpengaruh  terhadap  penurunan  kerugian  bencana  alam.  Bahwa  artinya  setiap  terjadi  peningkatan  1%
pada  tingkat  partisipasi  pendidikan  tidak  berpengaruh  terhadap  penurunan  kerugian  bencana  alam  sebesar 0,0057%.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Songwathana  (2018)  yang menyatakan  bahwa  partisipasi  pendidikan  memiliki  dampak  signifikan  pada  jumlah  kerusakan  dari  bencana alam. Dimana pada penelitian kali ini dalam kerugian bencana alam yang dilihat dari kerugian fisiknya, tingkat partisipasi  pendidikan  bukan  menjadi  alasan  utama  untuk  mengurangi  risiko  bencana.  Karena  pada  dasarnya pendidikan  bencana  sudah  seharusnya  diterapkan  sejak  dini  dan  pemerintah  sudah  melakukan  upaya penanggulangan  risiko  bencana,  dan  mitigasi  bencana  serta  melakukan  perbaikan  sistem  manajemen  bencana agar dapat mengantisipasi dan meminimalisasi kerugian bencana alam.
Menurut  (Hoffmann  &  Muttarak,  2017)  menyatakan  bahwa  di  Filipina  memiliki  hasil  yang  tidak signifikan  dan  negatif  terhadap  kerugian  bencana  alam.  Hal  ini  dikarenakan  pendidikan  tidak  memainkan peranan  penting  karena  siapapun  yang  terkena  dampak  bencana  memiliki  kesempatan  untuk  belajar  tentang risiko bencana alam.
Sehingga  dapat  disimpulkan  tingginya  tingkat  partisipasi  pendidikan  tidak  mempengaruhi  penurunan pada  jumlah  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  menurunnya  kerugian  bencana  alam  disebabkan  atas  dasar faktor lain yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Perkotaan terhadap Kerugian Bencana Alam di Indonesia
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  perkotaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Artinya,  ketika  jumlah    penduduk  perkotaan  meningkat  maka kerugian bencana alam juga mengalami peningkatan.
Signifikannya  jumlah  penduduk  perkotaan  terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia  dikarenakan tingginya  jumlah  penduduk  perkotaan  akan  meningkatkan  permintaan  barang  dan  jasa  serta  aktivitas  ekonomi juga  semakin  meningkat.  Tingginya  aktivitas  ekonomi  akan  meningkatkan  permintaan  sumber  daya  perkapita sehingga akan menurunkan kuantitas dan kualitas sumber daya alam akibat pergeseran lahan pertanian menjadi lahan pemukiman sehingga dapat meningkatkan kerugian bencana alam.
Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Yakin  (2015:121)  yang  mengatakan  bahwa  meningkatnya  jumlah penduduk  dan  kesejahteraan  masyarakat  menyebabkan  permintaan  akan  sumber  daya  perkapita  meningkat  dan degradasi  lingkungan  per  kapita  juga  meningkat.  Hasil  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  (Songwathana,  2018) yang  menerangkan  bahwa  jumlah  penduduk  perkotaan  memiliki  hubungan  positif  terhadap  kerusakan  bencana alam pada 168 negara selama periode 1990-2016.
Hasil ini juga sesuai dengan pendapat (Mulyadi, 2003:192) yang menyatakan bahwa jumlah penduduk selayaknya bertambah sesuai dengan pertambahan sumber daya produksi, khususnya sumber daya alam. Namun kenyataannya kuantitas dan kualitas sumber daya alam yang dapat digunakan oleh manusia cenderung menurun, dan  sebaliknya  jumlah  penduduk  terus  meningkat.  Hal  ini  membuat  kehidupan  manusia  terkekang  kecuali  bila pertumbuhan  penduduk  terkendali,  baik  oleh  kendala  alamiah  (bencana  alam,  wabah  penyakit)  maupun  oleh perilaku manusia (kejahatan, perang dan pengendalian diri).
Dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk  perkotaan  akan  memberikan  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kerugian  bencana  alam  yang  artinya  setiap  tingginya  jumlah  penduduk  perkotaan  akan meningkatkan kerugian bencana alam di Indonesia.

## Pengaruh Kepadatan Penduduk terhadap Kerugian Bencana Alam di Indonesia
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kepadatan  penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Bahwa  artinya  setiap  terjadi  peningkatan  maupun  penurunan  pada kepadatan penduduk tidak berpengaruh terhadap penurunan kerugian bencana alam.
Secara  teoritis  penduduk  yang  padat  akan  meningkatkan  aktivitas  sosial  ekonomi  dan  memberikan dampak  negatif  terhadap  lingkungan.  Meningkatnya  kepadatan  penduduk  tidak  disertai  dengan  kualitas penduduk  yang  tinggi,  penduduk  itu  akan  jadi  beban  pembangunan  dan  berdampak  negatif  terhadap  kondisi sosial ekonomi dan lingkungan seperti berkurangnya ketersediaan ruang dan lahan pertanian. Semakin padatnya penduduk  pada  suatu  wilayah,  jumlah  lahan  yang  digunakan  untuk  lahan  pemukiman  semakin  meningkat  dan
lahan menjadi sempit, saat terjadi hujan tanah tidak mampu lagi untuk meresap air. Sehingga dapat menimbulkan kerugian bencana alam.
Menurut  (Yakin,  2015:121)  pada  saat  kemampuan  negara  untuk  membiayai  pembangunan  serta pengelolaan sumber daya terbatas, maka pertumbuhan penduduk harus dikendalikan, misalnya dengan keluarga berencana (family planning). Jika ini tidak dilakukan, penurunan kualitas  lingkungan tidak bisa dihindari. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Songwathana,  2018)  yang  menerangkan  bahwa  kepadatan  penduduk negatif  dan  tidak  signifikan  secara  statistik  dari  168  negara  selama  periode  1990-2016.  Hasil  penelitian  juga sesuai  dengan  pendapat  (Todaro,  2006:563)  yang  menyatakan  cepatnya  laju  pertumbuhan  penduduk  dan perkembangan kegiatan ekonomi dinegara-negara berkembang cenderung mengakibatkan kerusakan lingkungan hidup  yang  sangat  luas  dan  semakin  luas.  Risiko  yang  sangat  besar  dan  berbahaya  tersebut  hanya  akan  bisa dihindari  apabila  langkah-langkah  pencegahan  atas  munculnya  setiap  konsekuensi  negatif  diatas  mulai dilaksanakan dari sekarang.
Dapat  disimpulkan  bahwa  kepadatan  penduduk  tidak  berpengaruh  terhadap  jumlah  kerugian  bencana alam di Indonesia.  menurunnya  kerugian bencana alam disebabkan atas dasar faktor lain  yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

## Pengaruh Jumlah Curah Hujan terhadap Kerugian Bencana Alam di Indonesia
Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah curah hujan tidak berpengaruh terhadap kerugian bencana alam di Indonesia. Artinya, setiap terjadi peningkatan pada jumlah curah hujan tidak mempengaruhi penurunan kerugian bencana alam.
Jumlah  curah  hujan  tidak  berpengaruh  terhadap  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia  dikarenakan beberapa  wilayah  sudah  menerapkan  manajemen  bencana  yang  bertujuan  untuk  mengurangi  risiko  bencana alam.  Misalnya  curah  hujan  yang  tinggi  di  daerah  Padang  Panjang  Provinsi  Sumatera  Barat  mengakibatkan daerah  tersebut  rawan  tanah  longsor.  Namun  apabila  daerah  tersebut  tidak  melakukan  tindakan  pengurangan kerentanan  bencana  melalui  tindakan  preventif  dengan  ikut  berpartisipasi  mengurangi  risiko  bencana  alam melalui  tenaga,  peralatan  dan  peringatan  dini,  bencana  alam  tidak  bisa  dihindari  sehingga  dapat  meningkatkan kerugian bencana alam.
Sumatera Barat merupakan wilayah yang memiliki curah hujan tertinggi di Indonesia tahun 2015. Oleh karena  itu  Sumatera  Barat  merupakan  salah  satu  Provinsi  yang  rentan  akibat  berbagai  bencana  alam  terutama banjir. Banjir sudah biasa melanda Indonesia, terutama pada musim hujan. Hal ini mengakibatkan dampak yang sangat buruk pada kehidupan manusia, ekonomi dan lingkungan. Risiko banjir tidak dapat dihindari sepenuhnya sehingga harus dikelola, manajemen bencana banjir memang tidak berusaha untuk menghilangkan bahaya banjir tetapi  untuk  menanggulangi.  Risikobanjir  tergantung  pada  komponen  yang  terdiri  dari  bahaya  dan  kerentanan. Kombinasi faktor alam dan manusia menciptakan risiko banjir. Keberhasilan  manajemen risiko banjir diperoleh jika langkah-langkah struktural dan non-struktural dilaksanakan (Azhar, 2018).
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  pendapat  (Johansson,  2015)  yang  menyatakan  bahwa  jumlah  curah hujan tidak berpengaruh terhadap jumlah kerugian bencana alam untuk 14 hujan ekstrem pada tahun 2000-2012 selama 48 jam. Dimana daerah dengan curah hujan yang ekstrem tidak selalu terjadi kerusakan paling parah dan tindakan  tanggap    darurat  bencana  untuk  menangani  kerugian  yang  ditimbulkan  dari  bencana  alam  berupa penyelamatan  secara  nasional.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  curah  hujan  tidak  berpengaruh terhadap  jumlah  kerugian  bencana  alam  di  Indonesia.  Meningkatnya  kerugian  bencana  alam  disebabkan  atas dasar faktor lain yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.

## SIMPULAN
Hasil  pada  perhitungan Ordinary  Least  Square (OLS)  dan  analisis  regresi  linear  berganda  yang  telah dijabarkan sebelumnya, maka pembuktian hipotesis yang dapat disimpulkan sebagai berikut yaitu secara parsial pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan,  tingkat  partisipasi  pendidikan  tidak  berpengaruh signifikan,  jumlah  penduduk  perkotaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan,  kepadatan  penduduk  tidak berpengaruh  signifikan,  jumlah  curah  hujan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kerugian  bencana  alam  di Indonesia pada tahun 2015. Secara bersama-sama pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi pendidikan, jumlah
penduduk  perkotaan,  kepadatan  penduduk  dan  jumlah  curah  hujan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kerugian bencana alam di Indonesia tahun 2015.
Dengan terlihatnya pengaruh negatif antara pembangunan ekonomi terhadap kerugian bencana alam di Indonesia,  maka  pemerintah  diharapkan  dapat  meningkatkan  alokasi  anggaran  APBN  untuk  penanggulangan bencana  dengan  membangun  sistem  peringatan  dini  dan  meningkatkan  kesiapan  penduduk  dengan  lebih  baik. Dengan  demikian  ketahanan  dan  upaya  dalam  menghadapi  bencana  akan  lebih  maksimal  guna  mengurangi dampak  kerugian  yang  diakibatkan  oleh  bencana  alam.  Bagi  pemerintah  diharapkan  meningkatkan  kualitas pendidikan  penduduk,  sehingga  kemampuan  untuk  menjaga  lingkungan  semakin  tinggi.  Bagi  penelitian selanjutnya  diharapkan  dapat  menganalisis  faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  jumlah  kerugian  akibat bencana alam, sehingga dapat memperkaya hasil penelitian dan diperoleh hasil yang lebih baik dan akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri, M.R., Gita Yulianti, Ridwan Yunus, Sesa Wiguna, A.W. Adi, A.N. Ichwana, R. E. Randongkir, and R.T. Septian. 2006. “Risiko Bencana Indonesia.” 218 pp.
Azhar,  Zul.  2018. Kajian  Lingkungan  dan  Mitigasi  Penanggulangan  Pra-Bencana  di  wilayah  rawan  Longsor dan Kekeringan . http://doi.org/1031227/osf.io/ur2fy .
Azhar, Zul. 2018. Kajian Lingkungan dan Perencanaan Pembangunan . http://osf.io/qgexk .
Badan Pusat Statistik. 2016. Sumatera Barat Dalam Angka . Sumatera Barat
Hoffmann,  R.,  &  Muttarak,  R.  (2017).  Learn  from  the  Past,  Prepare  for  the  Future:  Impacts  of  Education  and Experience on Disaster Preparedness in the Philippines and Thailand. World Development .
Johansson,  M.  (2015).  Data  sources  on  small-scale  disaster  losses  and  response  -  A  Swedish  case  study  of extreme rainfalls 2000-2012. International Journal of Disaster Risk Reduction , 12 , 93–101.
Lilik, K., Yunus, R., Muhammd,  robi amir, & Narwawi, P. (2011). Indek Ks Rawa an Benc Cana in Ndones, 1– 226.
Schumacher, I., & Strobl, E. (2011). Economic development and losses due to  natural  disasters:  The  role  of hazard exposure. Ecological Economics , 72 ,  97–105. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2011.09.002
S.  Mulyadi.  2012. Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia  dalam  Perspektif  Pembangunan .  Jakarta:  Raja  Grafindo Persada
Suparmoko. 2000. Ekonomika Lingkungan . Yogyakarta: BPFE.
Suparmoko dan Ratnaningsih . 2011. Ekonomika Lingkungan . Yogyakarta: BPFE.
Shabnam, N. (2014). Natural Disasters and Economic Growth: A Review. International Journal of Disaster Risk Science , 5 (2), 157–163. https://doi.org/10.1007/s13753-014-0022-5
Songwathana, K. (2018). The Relationship between Natural Disaster and Economic Development: A Panel Data Analysis. Procedia Engineering , 212 (2017), 1068–1074. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2018.01.138
Todaro, P Michael dan Smith, C Stephen. 2006. Pembangunan Ekonomi. Edisi Kesembilan . Jakarta:Erlangga
Toya, Hideki & Skidmor, Mark (2007). Economic development and the impacts  of  natural  disasters .  Ecomics Letter 94 (2007) 20-25.
Yakin, Addinul. 2015. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan .  Jakarta: Akademika Pressindo