Vol. 4 No. 3 Tahun. 2024 ISSN 2809-1353 DOI : 10.58794/jekin.v4i3.728

## Penerapan Metode ELECTRE Untuk Menentukan Kualitas Pada Biji Kopi Arabika
Marvin* 1 , Alyaumah Hajjah 2 , Yenny Desnelita 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia e-mail: * 1 marvin@student.pelitaindonesia.ac.id , 2 alyauma.hajjah@lecturer.pelitaindonesia.ac.id, yenny.desnelita@lecturer.pelitaindonesia.ac.id
Abstract − This research aims to rank the quality of one type of coffee, namely Arabica coffee. Arabica coffee beans  are  one  of  the main  types  of  coffee  developed  in  Indonesia  by  applying  one  of the methods  used  in  the Decision Support System (DSS), namely the Elimination Et Choix Traduisant la Réalité (ELECTRE) method. The ELECTRE method is a decision-making method for solving multi-objective choice-making problems among several  criteria,  resulting  in  an  effective  and  efficient  analysis.  The  input  criteria  that  are  prioritized  in determining the relevant quality of Arabica coffee are aroma, taste, acidity, body, uniformity, balance, clean cup, sweetness and cupper point. By using this method, evaluating the quality of Arabica coffee can be carried out systematically and can produce more accurate and consistent information.
Keyword  Quality, Coffee, Arabica, DSS, ELECTRE.
Abstrak  Penelitian ini bertujuan untuk merangking kualitas salah satu jenis kopi yaitu kopi Arabika. Biji kopi  arabika  merupakan  salah  satu  jenis  utama  kopi  yang  berkembang  di  Indonesia  dengan  menerapkan salah satu metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu metode Elimination Et Choix  Traduisant la  Réalité (ELECTRE).  Metode ELECTRE  merupakan  metode  pengambilan  keputusan untuk menyelesaikam masalah penentuan pilihan yang bersifat multi objective diantara beberapa kriteria, sehingga menghasilkan suatu analisa yang efektif dan efisien. Kriteria-kriteria input yang menjadi prioritas dalam  penentuan  kualitas  kopi  arabika  yang  relevan  yaitu  aroma,  rasa,  keasaman,  body,  keseragaman, keseimbangan,  clean  cup,  rasa  manis  dan  cupper  point.  Dengan  menggunakan  metode  ini,  pengevalusian kualitas kopi Arabika dapat dilakukan secara sistematis dan dapat menghasilkan informasi yang lebih akurat dan konsisten.
Kata Kunci  Kualitas, Kopi, Arabika, SPK, ELECTRE.

## I. PENDAHULUAN
Kopi Arabika adalah salah satu jenis kopi yang sangat dihargai karena memiliki cita rasa yang unik dan beragam. Kualitas kopi Arabika sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti lokasi geografis, varietas kopi, agroekologi, serta proses budidaya dan pengolahan [1]. kualitas kopi tergantung pada faktor-faktor seperti asal genetik, kondisi budidaya  (jenis  tanah,  ketinggian,  dan  iklim),  perawatan  sanitasi,  praktik  agronomi,  dan  perawatan  saat  panen (tingkat  kematangan),  serta  penanganan  pascapanen,  termasuk  jenis  dan  kontrol  proses  produksi,  penyimpanan, pemanggangan,  dan  persiapan  minuman  [2].  parameter  kualitas  kopi  dipengaruhi  oleh  indikasi  geografis  dan berkorelasi signifikan. Dimana semakin tinggi tempatnya maka semakin tinggi pula kadar air pada biji kopi, hal ini juga dipengaruhi oleh cara pengeringan biji kopi tersebut. Semakin tinggi tempatnya maka semakin subur tanahnya sehingga proses produksi kopi tinggi, pematangan buah dan ukuran biji semakin baik, hal ini juga dipengaruhi oleh proses panen dan pasca panen [3].

## Marvin, Penerapan Metode ELECTRE Untuk …| 399
Pemilihan kualitas kopi Arabika merupakan isu yang sangat penting dalam industri kopi. Konsumen kopi semakin sadar akan asal-usul dan kualitas kopi yang mereka konsumsi. Mereka mencari kopi yang sesuai dengan preferensi rasa mereka, yang dapat bervariasi antara individu dan kelompok  masyarakat [4]. Oleh karena itu, produsen kopi perlu  memastikan  bahwa  kopi  Arabika  yang  mereka  hasilkan  memenuhi  standar  kualitas  yang  tinggi  dan  sesuai dengan  preferensi  konsumen.  Rasa  kopi  seduh  dalam  cara  organoleptik  mengacu  pada  standar  Specialty  Coffee Association  of  America/SCA  yang  mencakup  aroma/wangi,  rasa,  kekentalan,  keasaman,  aftertaste,  kemanisan, keseimbangan, kebersihan cangkir, keseragaman, dan keseluruhan [5].
Atribut-atribut yang dievaluasi dalam menentukan kualitas minuman kopi, seperti aroma, rasa, keasaman, body, keseragaman, keseimbangan, clean cup, rasa manis dan cupper point, menjadi faktor penting dalam menerima dan menentukan  kualitas  biji  kopi  [1].  Biji  kopi  mengandung  berbagai  komponen  biokimia  yang  secara  signifikan memengaruhi kualitas cangkir kopi. Beberapa dari komponen biokimia ini adalah kafein, trigonelin, asam klorogenat (CGAs) (asam 3-kafeoilkinat, 3-CQA; asam 4-kafeoilkinat, 4-CQA; dan asam 5-CQA), sukrosa, dan lipid. Setiap komponen biokimia memberikan kontribusi spesifik dan/atau tambahan terhadap atribut kualitas kopi, bioaktivitas, dan sumber diet. Misalnya, kafein, yang merupakan alkaloid dan metabolit sekunder nitrogen, memberikan atribut pahit pada kualitas kopi [6]
Pentingnya pemilihan kualitas kopi Arabika juga dapat dilihat dari upaya untuk menjaga reputasi kopi Arabika Indonesia  sebagai  produsen  kopi  berkualitas  tinggi  dengan  cita  rasa  yang  unik  dan  khas  salah  satunya  dengan menerapkan metode ELECTRE [7]. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam memilih kopi Arabika berkualitas dengan cara yang sistematis dan efektif dengan menggunakan metode ELECTRE.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Beberapa penelitian sebelumnya yang meneliti terkait kualitas kopi diantaranya menjelaskan bahwa ketinggian tempat  tumbuh  kopi  secara  signifikan  mempengaruhi  kandungan  senyawa  seperti  kafein, sukrosa,  dan  trigonelin, yang pada gilirannya mempengaruhi kualitas rasa kopi. Kopi yang ditanam di ketinggian tinggi cenderung memiliki rasa  yang  lebih  baik  dengan  aroma  bunga,  pedas,  dan  buah-buahan,  sementara  kopi  dari  ketinggian  menengah memiliki aroma herbal, hijau, dan berumput. Dampak ketinggian pada rasa kopi lebih besar dibandingkan dengan pengaruh  genotipe,  menunjukkan  pentingnya  memilih  lokasi  penanaman  yang  tepat  untuk  menghasilkan  kopi berkualitas tinggi [8]. Perubahan iklim mengancam perkebunan kopi berkualitas tinggi, sehingga diperlukan adaptasi genetik untuk mempertahankan pasokan kopi berkualitas. Studi menunjukkan bahwa biji kopi dari kanopi bawah memiliki kualitas lebih tinggi dengan aroma yang lebih intens karena peningkatan akumulasi sukrosa, trigonelin, dan kafein, serta ekspresi gen terkait metabolisme ini [9]. Biji kopi yang diproses dengan metode semi-cuci, secara umum, menghasilkan lebih sedikit cacat primer, bentuk dan struktur yang baik, body yang lebih baik, keasaman yang baik, dan  kualitas  total  awal  yang  lebih  baik,  sedangkan  metode  pengolahan  basah  menghasilkan  warna  dan rasa  yang lebih baik untuk biji kopi. Dengan demikian, pemilihan metode pengolahan dapat memengaruhi kualitas akhir dari kopi yang dihasilkan [10]. Hasil dari atribut sensori rasa dan aroma kopi yang diperoleh dalam metode atau sistem pengolahan basah lebih tinggi daripada yang diperoleh dalam sistem pengolahan kering (alami)[5]. Kopi instan yang dicampur  dengan  jenis  Gayo  Arabika  dan  Robusta  dari  setiap  formulasi  menghasilkan  tingkat  keasaman  yang berbeda dengan nilai pH antara 5,55 hingga 6,43 dan konsentrasi kafein yang berbeda dengan nilai antara 2,79% hingga  3,27%,  dan  memenuhi  persyaratan  kualitas  Standar  Nasional  Indonesia  (SNI)  tahun  2014  dengan  nilai konsentrasi kafein di atas minimum 2,5% [11].
Adanya hubungan yang signifikan antara sifat-sifat tanah dan karakteristik kualitas kopi. Kualitas cangkir kopi arabika liar dipengaruhi secara signifikan oleh sifat-sifat tanah, terutama oleh ketersediaan P (hubungan positif) dan tekstur tanah (hubungan positif dengan partikel halus, tetapi hubungan negatif dengan pasir). Ini berarti tingkat yang lebih tinggi dari ketersediaan P tanah dan lempung atau silt berkaitan dengan kualitas cangkir yang lebih baik, dan sebaliknya [12]. Metode pengolahan, pengaruh varietas, dan elevasi tempat analisis menunjukkan bahwa tidak ada interaksi nyata pada seluruh atribut kualitas, kecuali untuk atribut aftertaste dan body serta skor total. Tempat tumbuh dan ketinggian kopi memengaruhi atribut keasaman, keseimbangan, keseluruhan, dan skor total [13]. Variasi yang sangat  signifikan  di  antara  genotipe  di  berbagai  lokasi  untuk  kualitas  aromatik,  keasaman,  rasa,  dan  keseluruhan kualitas cangkir menunjukkan perbedaan genetik mendasar untuk kualitas sensori di antara genotipe kopi Arabika yang dievaluasi di berbagai lokasi. Meskipun sebagian besar atribut kualitas organoleptik menunjukkan korelasi yang tidak signifikan dengan atribut agro-morfologi, ada korelasi signifikan di antara mereka, menunjukkan bahwa sifat organoleptik adalah penentu penting dari kualitas minuman. Meskipun genotipe kopi dengan biji besar lebih disukai dan dianggap memiliki kualitas organoleptik yang lebih baik daripada biji kecil, tidak ada korelasi signifikan antara kualitas organoleptik dan karakteristik fisik biji. Oleh karena itu, seleksi simultan untuk kualitas sensori dan karakter fisik  biji  merupakan  tantangan  [14]. Tingkat  pemanggangan  memiliki  dampak  yang  lebih  besar terhadap kualitas
400 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
kopi  daripada  metode  ekstraksi.  Efek  tingkat  pemanggangan  terhadap  kualitas  minuman  kopi  diperkuat  oleh pembuatan kopi dingin. Kombinasi biji kopi panggang ringan dan teknik pembuatan kopi dingin menghasilkan kopi dengan sifat fisikokimia dan karakteristik sensorik yang lebih baik [15].

## III. METODE PENELITIAN

## A. Teknik Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan data menggunakan beberapa cara, diantaranya:
a. Wawancara
Wawancara  dilakukan  seorang  ahli  mengenai  jenis-jenis  kopi,  serta  kriteria-kriteria  yang  mempengaruhi kualitas kopi arabika.
b. Studi Literatur
Studi literature dilakukan untuk menentukan metode yang tepat untuk menyelesaikan masalah yang diteliti dan memperoleh referensi yang kuat sebagai dasar penerapan metode tersebut dalam penelitian ini. Hal ini dilakukan dengan mempelajari artikel-artikel yang relevan dengan masalah yang dibahas.

## B. Kerangka Penelitian

## Gbr. 1 Kerangka Penelitian
Berdasarkan  Gambar  1,  tahap  awal  dalam  proses  penelitian  adalah  mengidentifikasi  permasalahan  yang  ada. Setelah  permasalahan  teridentifikasi,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  studi  literatur  yang  relevan  dengan permasalahan yang telah diidentifikasi, studi literature ini untuk mendapatkan gagasan pikiran dan mengumpulkan referensi  sebagai  pendukung  serta  menjabarkan  masalah  dan  merumuskan  masalah.  Langkah  selanjutnya  adalah Pengumpulkan  data  kualitas  kopi  Arabika  dari  berbagai  negara.  Setelah  data  terkumpul,  peneliti  kemudian melakukan  proses perhitungan menggunakan metode ELECTRE. Tahap berikutnya, peneliti melanjutkan ke tahap penyusunan  kesimpulan  berdasarkan  analisa  data  hasil  metode  ELECTRE  yang  diperoleh  dengan  menentukan rangking kuliatas jenis kopi arabika yang dihasilkan.

## C. Tahapan Metode ELECTRE
Tahapan yang dilakukan dalam menyelaikan masalah menggunakan metode ELECTRE adalah sebagai berikut: 1. Membuat Normalisasi Matriks Keputusan
Tahapan pertama metode ELECTRE yaitu membentuk perbandingan berpasangan dari masing-masing alternatif untuk setiap kriteria. Berikut ini merupakan rumus untuk menentukan normalisasi matriks [16].
   m i ij ij ij x x r 1 2 (1)
Untuk i=1, 2, 3, …, m dan j= 1, 2, 3, …, n Sehingga didapat R untuk hasil dari matriks normalisasi yaitu
    
  
   mn m in r r r r
R      1 11 (2)
Dimana; R = hasil dari matriks normalisasi m= alternatif yang ada n= kriteria yang ada
ij r = normalisasi dalam mengukur alternatif dan kriteria

## 2. Menentukan Tabel Preferensi
Memberikan  pembobotan  untuk  setiap  kriteria  yang  mengacu  pada  tingkat  kepentingan  dari  kriteria  tersebut. Berikut ini rumus untuk membuat Tabel Preferensi yaitu.
j ij ij w r V  (3)
3. Menentuka Concordance dan Discordance Index
Kriteria akan dimasukan dalam Concordance Index jika
  j i l k l k v v j C , , , ,   untuk j= 1, 2, 3, . . ., n (4) Sebaliknya, kriteria akan dimasukkan dalam Discordance Index jika   j i l k l k v v j D , , , ,   untuk j= 1, 2, 3, . . ., n (5)
4. Menghitung Matriks Concordance dan Discordance Index
Proses menentukan nilai dari elemen matriks concordance dengan menjumlahkan bobot yang termasuk dalam subset concordance menggunakan rumus berikut ini.    l k c j j l k w C , , (6)
Sehingga diperoleh matriks concordance yaitu
            
     1 1 m n c c C (7)
Sedangkan proses menentukan nilai dari elemen matriks discordance adalah hasil bagi dari  maksimum selisih nilai kriteria dalam subset discordance menggunakan rumus berikut ini. 
   j v v D j v v D j i l k l k j i l k l k      ; max ; max , , , , , , (8)
Sehingga diperoleh matriks discordance yaitu
            
     1 1 m n d d D (9)

## 5. Menentukan Matriks Dominan Concordance dan Discordance Index
Setiap elemen matriks F merupaka matriks dominan concordance ditetapkan sebagai berikut 1 ,  l k f , jika c c l k  , dan 0 ,  l k f , jika c c l k  , , (10)
dimana
) 1 ( 1 1 ,      m m c c m k m l l k (11)
Sedangkan setiap elemen matriks G merupaka matriks dominan discordance ditetapkan sebagai berikut 0 ,  l k g , jika d d l k  , dan 1 ,  l k d , jika d d l k  , , (12)
dimana
) 1 ( 1 1 ,      m m d d m k m
l l k
402 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
6. Menentukan Aggregate Dominan Matriks
Aggregate Dominan  Matriks  merupakan  hasil  kali  dari  Matriks  F  dan  Mariks  G.  Berikut  ini  rumus  untuk menghitungnya.
l k l k l k g f e , , ,  (14)

## 7. Melalukan Eliminasi Alternatif yang Less Favorable
Tahap terakhir dari metode ELECTRE adalah melakukan eliminasi hasil dari nilai matriks E, eliminasi dari nilai matriks E akan memberi urutan untuk setiap alternatif, jika nilai yang paling banyak dari seluruh alternatif yang akan dipilih untuk dilakukan perangkingan serta nilai yang paling sedikit akan dilakukan eliminasi.

## 8. Melakukan Perangkingan
Perangkingan  dilakukan  dengan  membandingkan  hasil  total  pada  alternatif  yang  telah  dieliminasi  dalam perhitungan menggunakan metode ELECTRE dan mengurutkannya dari yang terbesar ke terkecil.

## D. Pengumpulan Data
Penenerapan metode ELECTRE untuk menentukan kualitas kopi Arabika dalam penelitian ini menggunakan data kuantitatif, dimana data berupa angka dan peneliti mengambil dataset Coffee Quality Database dari Coffee Quality Institute pada tahun 2018 yang dapat diunduh pada situs Kaggle dengan link berikut https://www.kaggle.com/datasets/volpatto/coffee-quality-database-from-cqi.

## E. Data Cleaning
Melakukan  data  cleaning  dengan  tujuan  membuang  atribut  yang  tidak  relevan  atau  konsisten.  Melakukan penyederhaan  pada  dataset  Coffee  Quality  Database  dari  Coffee  Quality  Institute  dengan  tujuan  agar  dapat  lebih mudah memahami dan menemukan tujuan dari penelitian ini seperti pada Tabel I.
T ABEL I
S AMPEL D ATA Kriteria Negara Ethiopia Brazil Peru China Aroma 86 85 84 84 Flavor 88 84 85 82 Aftertaste 86 84 83 80 Acidity 87 85 85 81 Body 85 82 82 79 Uniformity 100 100 100 100 Balance 84 83 82 80 Clean Cup 100 100 100 100 Sweetness 100 100 100 100 Cupper Points 87 83 85 84

## F. Menentukan Alternatif
Berikut data yang akan menjadi alternatif untuk dijadikan perhitungan dengan mengambil sampel beberapa data pada Tabel II.
T ABEL II
T ABEL D AFTAR N EGARA Alternatif Nama Negara A1 Ethiopia A2 Brazil A3 Peru A4 China

## G. Menentukan Kriteria dan Bobot Kriteria
Berikut merupakan data kriteria beserta bobot yang telah ditentukan untuk dijadikan bahan perhitungan dalam menentukan kualitas kopi Arabika.
T ABEL III

## T
ABEL K RITERIA Kode Kriteria Kriteria Bobot Kriteria C1 Aroma 0.110 C2 Flavor 0.099 C3 Aftertaste 0.102 C4 Acidity 0.102 C5 Body 0.112 C6 Uniformity 0.088 C7 Balance 0.114 C8 Clean Cup 0.086 C9 Sweetness 0.091 C10 Cupper Points 0.098
Selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  bobot  kriteria.  Nilai  bobot  kriteria  berasal  dari  jurnal  yang  ditulis  oleh (Alejandro et al., 2019) yang berjudul “Cup quality attributes of Catimors as affected by size and shape of coffee bean (Coffea arabica L.)”, yang menentukan bahwa nilai dibawah 6.0 dianggap buruk, dari 6 hingga 6.75 baik, dari 7 to 7.75 sangat baik, dari 8 hingga 8.75 sangat baik, dan dari 9 hingga 10 sebagai luar biasa. Nilai-nilai ini kemudian diubah menjadi bilangan bulat, yaitu nilai dibawah 60 dianggap buruk, dari 60 hingga 69 baik, dari 70-79 baik, dari 80 hingga 89 sangat baik, dan dari 90 hingga 100 luar biasa. Pada akhirnya, setiap pembagian kelompok nilai dibagi setengah untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat, menjadi dibawah 60 dianggap buruk, dari 60 hingga 64 kurang bagus, dari 65 hingga 69 bagus, dari 70 hingga 74 lumayan bagus, dari 75 hingga 79 cukup baik, dari 80 hingga 84 sangat bagus, dari 85 hingga 89 luar biasa, dari 90 hingga 94 sangat luar biasa, dari 95 hingga 100 istimewa.
T ABEL IV
T ABEL N ILAI B OBOT K RITERIA Nilai Keterangan Nilai 1 Buruk < 60 2 Kurang Bagus 60-64 3 Bagus 65-69 4 Lumayan Bagus 70-74 5 Cukup Baik 75-79 6 Sangat Bagus 80-84 7 Luar Biasa 85-89 8 Sangat Luar Biasa 90-94 9 Istimewa 95-100

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut merupakan perhitungan yang telah dilakukan untuk menentukan kualitas kopi Arabika menggunakan metode ELECTRE.

## A. Menyerderhanakan Rating Kecocokan
Tabel V menunjukkan rating kecocokan dari setiap alternatif disetiap kriteria. Nilai terbesar adalah nilai terbaik, maka semua kriteria  yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan.
T ABEL V T ABEL P ENYEDERHANAAN R ATING K ECOCOKAN
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 7 7 7 7 7 9 6 9 9 7 A2 7 6 6 7 6 9 6 9 9 6 A3 6 7 6 7 6 9 6 9 9 7
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A4 6 6 6 6 5 9 6 9 9 6
Sehingga terbentuk matriks sebagai berikut :
𝑋 = [ 7 7 7 7 7 9 6 9 9 7
7 6 6 7 6 9 6 9 9 6 6 7 6 7 6 9 6 9 9 7 6 6 6 6 5 9 6 9 9 6 ]

## B. Normalisasi Matriks
𝑅 = [ 0,537 0,537 0,559 0,517 0,579 0,5 0,5 0,5 0,5 0,537 0,537 0,46 0,479 0,517 0,497 0,5 0,5 0,5 0,5 0,46 0,46 0,537 0,479 0,517 0,497 0,5 0,5 0,5 0,5 0,537 0,46 0,46 0,479 0,444 0,414 0,5 0,5 0,5 0,5 0,46 ]

## C. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi
𝑉 = 𝑅𝑊 = [ 0,537 0,537 0,559 0,517 0,579 0,5 0,5 0,5 0,5 0,537 0,537 0,46 0,479 0,517 0,497 0,5 0,5 0,5 0,5 0,46 0,46 0,537 0,479 0,517 0,497 0,5 0,5 0,5 0,5 0,537 0,46 0,46 0,479 0,444 0,414 0,5 0,5 0,5 0,5 0,46 ] ∙ [0,110 0,099 0,102 0,102 0,112 0,088 0,114 0,086 0,091 0,098] 𝑉 = [ 0,059 0,055 0,057 0,058 0,051 0,057 0,043 0,045 0,049 0,053 0,059 0,047 0,049 0,058 0,044 0,057 0,043 0,045 0,049 0,046 0,051 0,055 0,049 0,058 0,044 0,057 0,043 0,045 0,049 0,053 0,051 0,047 0,049 0,05 0,036 0,057 0,043 0,045 0,049 0,046 ]
D. Menentukan himpunan Concordance dan Discordance index

## 1. Concordance
T ABEL VI
T ABEL P ERBANDINGAN C ONCORDANCE I NDEX C Membandingkan Index Himpunan C 11 V 11 ≥ V 11 = 0,059 ≥ 0,059 = Ya
V 12 ≥ V 12 = 0,055 ≥ 0,055 = Ya
V 13 ≥ V 13 = 0,057 ≥ 0,057 = Ya
V 14 ≥ V 14 = 0,058 ≥ 0,058 = Ya
V 15 ≥ V 15 = 0,051 ≥ 0,051 = Ya
V 16 ≥ V 16 = 0,057 ≥ 0,057 = Ya
V 17 ≥ V 17 = 0,043 ≥ 0,043 = Ya
V 18 ≥ V 18 = 0,045 ≥ 0,045 = Ya
V 19 ≥ V 19 = 0,049 ≥ 0,049 = Ya
V 110 ≥ V 110 = 0,053 ≥ 0,053 = Ya
C1,C10,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,
C9 … … …

## 2. Discordance

## T ABEL VII T ABEL P ERBANDINGAN D ISCORDANCE I NDEX D Membandingkan Index Himpunan D 11 V 11 < V 11 = 0,059 < 0,059 = Tidak
V 12 < V 12 = 0,055 < 0,055 = Tidak
V 13 < V 13 = 0,057 < 0,057 = Tidak
D Membandingkan Index Himpunan V 14 < V 14 = 0,058 < 0,058 = Tidak
V 15 < V 15 = 0,051 < 0,051 = Tidak
V 16 < V 16 = 0,057 < 0,057 = Tidak
V 17 < V 17 = 0,043 < 0,043 = Tidak
V 18 < V 18 = 0,045 < 0,045 = Tidak
V 19 < V 19 = 0,049 < 0,049 = Tidak
V 110 < V 110 = 0,053 < 0,053 = Tidak … … …

## E. Menghitung Matriks Concordance dan Discordance
1. Concordance
𝐶 = [ − 1 1 1
0,61 − 0,8 1 0,7 0,89 − 1 0,39 0,69 0,6 − ]

## 2. Discordance
𝐷 = [ − 0 0 0 1 − 1 0 1 1 − 0 1 1 1 − ]
F. Menentukan Matriks Dominan Concordance dan Discordance
1. Concordance
𝐶 = 0 + 1,0 + 1,0 + 1,0 + 0,61 + 0 + 0,8 + 1,0 + 0,7 + 0,89 + 0 + 1,0 + 0,39 + 0,69 + 0,6 + 0 4(4 − 1) = 9,68 12 = 0,806 , 𝐹 = [ − 1 1 1 0 − 1 1
0 1 − 1
0 0 0 − ]

## 2. Discordance
𝐷 =
0 + 0 + 0 + 0 + 1,0 + 0 + 1,0 + 0 + 1,0 + 1,0 + 0 + 0 + 1,0 + 1,0 + 1,0 + 0 4(4 − 1) = 7 12 = 0,583 , 𝐺 = [ − 0 0 0 1 − 1 0 1 1 − 0 1 1 1 − ]

## G. Menentukan Matriks Dominan Aggregate
e 12 = f 12 x g 12 = 1 x 0 = 1
e 13 = f 13 x g 13 = 1 x 0 = 1 e 14 = f 14 x g 14 = 1 x 0 = 1 e 21 = f 21 x g 21 = 0 x 1 = 0 e 23 = f 23 x g 23 = 0 x 1 = 0 e 24 = f 24 x g 24 = 1 x 0 = 1 e 31 = f 31 x g 31 = 0 x 1 = 0 e 32 = f 32 x g 32 = 1 x 1 = 1 e 34 = f 34 x g 34 = 1 x 0 = 1 e 41 = f 41 x g 41 = 0 x 1 = 0 e 42 = f 42 x g 42 = 0 x 1 = 0 e 43 = f 43 x g 43 = 0 x 1 = 0
Sehingga matriks dominan aggregate-nya adalah :
𝐺 = [ − 1 1 1 0 − 1 1 0 1 − 1 0 0 0 − ]

## H. Eliminasi Alternatif
T ABEL VIII
T ABEL E LIMINASI A LTERNATIF
Alternatif Ckl Nilai Ckl Dkl Nilai Dkl Ckl-Dkl Total
A1
C11 0 D11 0 0 3 C12 1 D12 0 1 C13 1 D13 0 1 C14 1 D14 0 1 A2 C21 0,61 D21 1 -0,39 0,41 C22 0 D22 0 0 C23 0,8 D23 1 -0,2 C24 1 D24 0 1
A3
C31 0,7 D31 1 -0,3 0,59 C32 0,89 D32 1 -0,11 C33 0 D33 0 0 C34 1 D34 0 1 A4 C41 0,39 D41 1 -0,61 -1,32 C42 0,69 D42 1 -0,31 C43 0,6 D43 1 -0,4 C44 0 D44 0 0

## I. Melakukan Perangkingan
T ABEL IX
T ABEL P ERANGKINGAN Alternatif Hasil Rangking A1 3 1 A2 0,41 3 A3 0,59 2 A4 -1,32 4
Berdasarkan  Tabel  IX,  Alternatif  A1  yang  merupakan  negara  Ethiopia  mendapatkan  ranking  pertama dikarenakan total dari hasil eliminasi alternatif-nya lebih besar dibandingkan dengan alternatif lain.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  tentang  penentuan  kualitas  kopi  arabika  menggunakan metode ELECTRE dengan beberapa kriteria yaitu aroma, rasa, keasaman, body, keseragaman, keseimbangan, clean cup, rasa manis dan cupper point, maka jenis kopi arabika asal negara Ethiopia yang  memiliki  kualitaskopi yang
paling bagus diantara negara lain yang telah diteliti. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pecinta kopi untuk menentukan kualitas kopi arabika dengan lebih efektif dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. A. Wibowo, F. Djufry, Syafaruddin, T. Iflah, and Dani, “The Quality of Arabica Coffee Beans Evaluation at Various Processing in Luwu Regency South Sulawesi, Indonesia,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 1038, no. 1, 2022, doi: 10.1088/1755-1315/1038/1/012068.
[2] A. Luna González, A. Macías Lopez, O. R. Taboada Gaytán, and V. Morales Ramos, “Cup quality attributes of Catimors as affected by size and shape of coffee bean (Coffea arabica L.),” Int. J. Food Prop. , vol. 22, no. 1, pp. 758–767, 2019, doi: 10.1080/10942912.2019.1603997.
[3]
A. Mahmud Harahap, E. Sari Siregar, R. Amanda Lubis, and I. Srikumala, “Quality of Coffee (Coffea Sp) in Some Different Geographic Indications,” J. Pertan. Trop. , vol. 9, no. 1, pp. 91–97, 2022, doi: 10.32734/jpt.v9i1.
[4] E. B. Tarigan and E. Randriani, “Cupping test of some varieties of Gayo arabica coffee at different altitudes in Central Aceh District Cupping test of some  varieties  of  Gayo  arabica  coffee  at  different  altitudes  in  Central  Aceh  District,”  in International  Conference  on  Modern  and  Sustainable Agriculture (ICOMSA) , 2023. doi: 10.1088/1755-1315/1133/1/012002.
[5] K.  B.  Do Carmo,  J. C.  B.  Do Carmo, M. R.  Krause,  A.  P. Moreli,  and  P.  A.  V.  Lo  Monaco,  “Quality  of  arabic  coffee  under  different  processing systems, drying methods and altitudes,” Biosci. J. , vol. 36, no. 4, pp. 1116–1125, 2020, doi: 10.14393/BJ-v36n4a2020-47890.
[6] B.  Girma,  A.  Gure,  and  F.  Wedajo,  “Influence  of  Altitude  on  Caffeine,  5-Caffeoylquinic  Acid,  and  Nicotinic  Acid  Contents  of  Arabica  Coffee Varieties,” J. Chem. , vol. 2020, pp. 1–7, 2020, doi: 10.1155/2020/3904761.
[7] R. I. Miraza Muharram and D. Irwan, “PEMANFAATAN METODE ELECTRE UNTUK MENENTUKAN PRODUK KOPI TERBAIK,” Syntax J.
Softw. Eng. Comput. Sci. Inf. Technol. p-ISSN , vol. 4, no. 2, pp. 348–352, 2023.
[8] D. Nugroho and P. Basunanda, “Performance of Biochemical Compounds and Cup Quality of Arabica Coffee as Influenced by Genotype and Growing Altitude,” vol. 36, no. 1, pp. 1–23, 2020.
[9] B. Cheng, H. E. Smyth, A. Furtado, and R. J. Henry, “Slower development of lower canopy beans produces better coffee,” J. Exp. Bot. , vol. 71, no. 14, pp. 4201–4214, 2020, doi: 10.1093/jxb/eraa151.
[10] E.  Firdissa,  A. Mohammed,  G.  Berecha,  and  W.  Garedew,  “Coffee  Drying  and  Processing Method  Influence  Quality  of  Arabica Coffee  Varieties (Coffee arabica L.) at Gomma I and Limmu Kossa, Southwest Ethiopia,” J. Food Qual. , vol. 2022, pp. 1–8, 2022, doi: 10.1155/2022/9184374.
[11] T. M. Langi et al. , “the Effect of Arabica and Robusta Coffee Blends on Caffeine Content, Acidity and Organoleptic Properties of Instant Coffee,” J. Agric. , vol. 2, no. 02, pp. 183–192, 2023, doi: 10.47709/joa.v2i02.2806.
[12] Y. Abebe, B. Juergen, B. Endashaw, H. Kitessa, and G. Heiner, “The major factors influencing coffee quality in Ethiopia: The case of wild Arabica coffee (Coffea arabica L.) from its natural habitat of southwest and southeast afromontane rainforests,” African J. Plant Sci. , vol. 14, no. 6, pp. 213– 230, 2020, doi: 10.5897/ajps2020.1976.
[13] R. A. Fadri, K. Sayuti, N. Nazir, and I. Suliansyah, “Sensory Quality Profile of Ranah Minang Arabica Coffee Specialty,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 11, no. 1, pp. 281–290, 2021, doi: 10.18517/ijaseit.11.1.11179.
[14] W. Merga Sakata, W. Gebreselassie Abtew, and W. Garedew, “Organoleptic Quality Attributes and Their Association with Morphological Traits in Arabica Coffee (Coffea arabica L.) Genotypes,” J. Food Qual. , vol. 2022, 2022, doi: 10.1155/2022/2906424.
[15] L. Pan et al. , “Comparison of Characterization of Cold Brew and Hot Brew Coffee Prepared at Various Roasting Degrees,” J. Food Process. Preserv. , vol. 2023, pp. 1–15, 2023, doi: 10.1155/2023/3175570.
[16] G. R. Putra, I. Komputer, and U. Pakuan, “Penerapan Metode ELECTRE Dalam Penentuan Pemilihan Kartu Smartphone,” vol. 1, pp. 14–24, 2022.