## HUBUNGAN INDEKS MASA TUBUH DENGAN PERSEN LEMAK TUBUH DAN LEMAK VISCERAL PADA MAHASISWA FAKULTAS ILMU KEPERAWATAN
Marvelynne Naulia Angela Limbong, Evelin Malinti
Fakultas Ilmu Keperawatan, Universitas Advent Indonesia, Jl. Kolonel Masturi No. 288, Parongpong, Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat 40559, Indonesia
E-mail: evelin.malinti@unai.edu

## Abstract
Obesity is becoming more common, even among young people. This contributes to a rise in a variety of health issues.  Even  young  people  must  pay  attention  to  their  health by  examining  their  body  fat  composition.  The study will look at the correlation between BMI and percentage of body fat and visceral fat in nursing students at Universitas Advent Indonesia. The research had been done quantitatively, using survey analysis and a cross- sectional approach method. Purposive sample techniques are used in this study with students from faculty of Nursing Sciences, Universitas Advent Indonesia. A total of 160 participants took part in the study, with 127 women and 33 men. The Spearman rho test results revealed a significant relationship between IMT and body fat percentage, IMT and visceral fat, and body fat percentages (p<0.05), with a positive tendency. A healthy lifestyle is critical for achieving IMT, as well as an ideal percentage of body fat and visceral fat.

## Keywords: Body Fat Percentage, Body Mass Index, Visceral Fat

## Abstrak
Kejadian  obesitas  semakin  meningkat  bahkan  mulai  dari  usia  muda.  Hal  ini  memberi  kontribusi  pada peningkatan  berbagai  masalah  kesehatan.  Orang  muda  sekalipun  perlu  memperhatikan  kesehatan  dengan mempertimbangkan  komposisi  lemak  tubuh.  Penelitian  bertujuan  untuk  melihat  hubungan  antara  Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  dengan  persen  lemak  tubuh  dan  persen  lemak  viseral  pada  mahasiswa  keperawatan Universitas  Advent  Indonesia.  Penelitian  yang  dilakukan  merupakan  penelitian  kuantitatif,  dengan  survei Analisa,  dan  metode  pendekatan  cross  sectional.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  sampel  purposif  pada mahasiswa Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Advent Indonesia. Sampel penelitian berjumlah 160 orang terdiri dari 127 perempuan dan 33 laki-laki. Hasil uji spearman rho menunjukkan adanya hubungan signifikan antara IMT dengan persen lemak tubuh, IMT dengan lemak viseral, dan persen lemak tubuh dengan lemak viseral (p<0,05), dengan arah hubungan positif. Gaya hidup sehat sangat penting untuk mendapatkan IMT, persen lemak tubuh dan lemak viseral yang ideal.
Kata Kunci: Indeks Masa Tubuh,  Lemak Viseral, Persen Lemak Tubuh

## Pendahuluan
Hal  yang  penting  dalam  hidup  ini  salah satunya  adalah  kesehatan,  tanpanya  kita kesulitan  menjalankan  aktivitas  sehari-hari dengan  baik.  Itulah  sebabnya  berbagai organisasi  dan  pemerintah  telah  berupaya keras  untuk  membuat  orang  sadar  akan kesehatannya sendiri (Susantini, 2021).
Masalah  kesehatan  yang  marak  terjadi  di Indonesia  salah  satu  diantaranya  ialah obesitas, terlihat dari proporsi obesitas yang semakin meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan  data  Riset  Kesehatan  Dasar (Riskesdas)  terjadi  peningkatan  angka kegemukan  pada  tahun  2018  dibandingkan dengan  tahun  2013.  Kejadian  obesitas dinyatakan meningkat sebanyak 7%, sedangkan  kejadian  kegemukan  meningkat 2,1%.  Data  tersebut  diperoleh  dari  hasil
pengukuran  IMT  sedangkan  data  obesitas sentral  yang  didapatkan  dengan  mengukur lingkar  perut  menunjukkan  peningkatan sebesar  4,4%  (Kaparang  et  al.,  2022; Kemenkes RI, 2018; Lubis et al., 2021).
Menurut  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia (Kemenkes RI) obesitas merupakan keadaan dimana adanya penumpukan  lemak  yang  tidak  normal (berlebihan)  akibat  dari  ketidakseimbangan antara  energi  yang  didapat  dan  banyaknya penggunaan  energi  dalam  jangka  panjang. Obesitas  sendiri  merupakan  faktor  resiko dari berbagai masalah kesehatan yang cukup berbahaya  walaupun  tidak  menular  namun dapat  mematikan  seperti  penyakit  yang berhubungan dengan
masalah kardiovaskular,  henti  nafas  waktu  tidur, DM-2,  stroke,  syndrome  metabolic,  kanker dan penyakit lainya (Halim & Suzan, 2020; Nurhasanah et al., 2019; Safitri et al., 2020).
Banyaknya  kadar  lemak  dalam  tubuh  tidak dapat diketahui secara langsung. Perhitungan  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT) digunakan sebagai indikator untuk mengetahui  perkiraan  komposisi  lemak tubuh  berdasarkan  perbandingan  antara tinggi  tubuh  seseorang  dan  berat  tubuhnya (Salim  et  al.,  2021).  Berdasarkan  data tersebut seseorang dapat digolongkan dalam beberapa kriteria, kekurangan berat (Underweight),  normal,  kelebihan  berat (Overweight)  dan  atau  obesitas  (Obese) yang telah di tetapkan oleh Kemenkes.
Semakin besar nilai IMT seseorang semakin tinggi  juga  kadar  lemak  dalam  tubuhnya. Kandungan trigliserida dalam darah seseorang yang obesitas cenderung meningkat,  sehingga  tingginya  status  IMT tubuh seseorang berhubungan dengan resiko meningkatnya  trigliserida  dalam  darah (Salim  et  al.,  2021).  Terdapat  hubungan yang  erat  terhadap  peningkatan  trigliserida pada  wanita  yang  obesitas  di  usia  subur (Nasruddin et al., 2022). Meningkatnya lipid dalam  darah  khususnya  kadar  LDL  dan
trigliserida    berhubungan  dengan  obesitas pada  remaja  namun  tidak  dengan  kadar kolesterol HDL (Nurhidayati et al., 2022).
Pada umunya susunan tubuh manusia terdiri dari  massa  lemak  dan  non  lemak,  yang  di mana massa lemak tersimpan dan tersebar di berbagai  tempat  dalam  tubuh.  Salah  satu daerah  menumpuknya  lemak  yang  menjadi penyebab  obesitas  sentral  antara  lain  ialah perut    yang  sering  di  sebut  lemak  viseral (Intra-abdominal  fat)  (Munawaroh,  2021). Tingginya  VAI  (Visceral  Adiposy  Index) dapat menghasilkan nilai yang tinggi dalam skor  sindrom  metabolik  pada  remaja  yang obesitas  dengan nilai positif dalam koefisien korelasi (p<.05) (Dieny et al., 2020).
Penelitian  sebelumnya  telah  membuktikan bahwa terdapat korelasi antara indeks massa tubuh  terhadap  lemak  tubuh  dan  indeks massa  tubuh  terhadap  lemak  viseral  di Semarang  dengan  kategori  sampel  yang bervariasi, tidak berfokus pada orang muda saja  (Susantini,  2021).  Pada  penelitian  ini peneliti  ingin  melihat  apakah  terdapat hubungan antara indeks massa tubuh dengan lemak tubuh dan lemak viseral pada dewasa muda.    Selain  itu,  peneliti  juga  hendak melihat hubungan variabel lemak tubuh dan lemak  viseral  yang  tidak  diteliti  pada penelitian sebelumnya.

## Metode
Penelitian yang di  lakukan yakni penelitian kuantitatif, menggunakan rancangan analitik survei  dengan  metode  pendekatan  cross sectional.  Pengambilan  sampel  dilakukan dengan  teknik  purposive  yang  di  mana populasinya adalah mahasiswa aktif S1 dan D3  fakultas  ilmu  keperawatan  Universitas Advent  Indonesia  yang  bersedia  mengikuti penelitian  ini.  Banyaknya  jumlah  sampel yang  di  ambil  ditentukan  menggunakan rumus  slovin  sebagai  penentu  minimum sampel. Sehingga banyaknya sampel sebanyak 160 mahasiswa.
Pelaksanaan  penelitian  dilakukan  setelah mendapatkan persetujuan layak etik yang di berikan  oleh  Komite  Etik  Penelitian Kesehatan  (KEPK)  fakultas  keperawatan Universitas Advent
Indonesia
No. 272/KEPK-FIK.UNAI/EC/II/23.  Penelitian dilaksanakan di Universitas Advent Indonesia  pada  Februari  2023.  Data  yang dikumpulkan peneliti antara lain; data utama yakni  berat  dan  tinggi  badan,  nilai  indeks masa  tubuh  (IMT),  pengukuran  persentase lemak  dalam  tubuh  (Body  fat  precentage), persentase  lemak  viseral  (Visceral  fat)  dan data  tambahan  meliputi  nama,  umur,  jenis kelamin.  Kegiatan  yang  dilakukan  antara lain  melakukan  pengukuran  terhadap  berat dan tinggi tubuh seseorang untuk menentukan IMT (Indeks Masa Tubuh), lalu mengukur  persentase  lemak  tubuh  dan lemak viseral secara bersamaan menggunakan  alat  “Body  Composition Monitor  HBF-375”  dengan  ketelitian  ±1%. Data  utama  yang  terkumpul  di  analisa menggunakan  uji  Spearman’s  rho  dengan program  SPSS  untuk  memahami  hubungan antar variabel.

## Hasil
Tabel 1. Karakteristik dan Distribusi Sampel Berdasarkan Variabel diteliti
Kategori n % Jenis kelamin Laki- Laki 33 20 Perempuan 127 79,4 IMT Under weight 25 15,6 Normal 106 66,2 Overweight 14 8,8 Obese 15 9,4 Lemak Tubuh (%) Slim 21 13,1 Normal 42 26,2 Overweight 58 36,3 Obese 39 24,4 Lemak Viseral (%) Rendah/ Normal 132 82,5 Resiko Tinggi 20 12,5 Resiko Sangat Tinggi 8 5
Karakteristik  dari  sampel  penelitian  jenis kelamin  sampel  didominasi  oleh  wanita dibandingkan dengan pria, hal ini disebabkan oleh jumlah mahasiswa perempuan lebih banyak dibandingkan laki- laki.  Berdasarkan  IMT,  mayoritas  sampel termasuk  dalam  kategori  normal  dengan jumlah  106  orang  sedangkan  minoritas sampel ialah overweight sebanyak 14 orang. Pada  kategori  lemak  tubuh,  sampel  paling banyak ditemukan pada overweight sebanyak  58  orang  dan  hasil  paling  sedikit yaitu  slim  sebanyak  21  orang.  Sedangkan pada kategori lemak viseral, hasil terbanyak ialah  rendah/normal  dengan  132  orang,  di ikuti  oleh  resiko  tinggi  sebanyak  20  orang dan terakhir resiko sangat tinggi sebanyak 8 orang.
Tabel  2.  Hasil  Pengujian  Hubungan  Antar Variabel
Variabel p value r IMT dan Lemak ,000 ,628** Tubuh IMT dan Lemak ,000 ,916** Viseral Lemak Tubuh dan ,000 ,495** Lemak Viseral
Tabel  2.  menyatakan  hasil  pengujian korelasi  antar  variabel  menggunakan  uji Spearman’s  rho.  Maka  hasil  yang  didapat untuk  hubungan  IMT  dan  lemak  tubuh antara lain adanya hubungan yang signifikan dengan  hasil  (p=0,000,  r=,628**)  yang  di mana hasil nilai koefisien korelasi menunjukkan  terdapat  hubungan  yang  kuat antar  variabel  dan  menunjukkan  hubungan yang searah secara signifikan (p<0,05) yang menunjukkan  semakin  tinggi  nilai  IMT seseorang  maka  akan  meningkat  juga  nilai persentase  lemak  tubuhnya  sebaliknya semakin kecil nilai IMT  maka akan rendah juga kadar lemak tubuhnya.
Penelitian  lain  dengan  variabel  yang  sama menyatakan bahwa terdapat hubungan IMT dengan  persen  lemak  tubuh  (p=  0,000)
dengan  sampel  hingga  115  orang  dengan kriteria  usia  produktif  (15-64  tahun)  oleh Purwanti  di  Semarang  (Susantini,  2021). Sama  halnya  dengan  penelitian  pada mahasiswa kedokteran di Universitas Diponegoro yang mendapatkan hasil hubungan  yang  positif  pada  indeks  masa tubuh  terhadap  lemak  tubuh  seseorang dengan  kadar  lemak  normal  pada  72,5% pada sampelnya (Archilona et al., 2016)
Pada hasil uji selanjutnya terdapat hubungan signifikan  antara  indeks  masa  tubuh  dan persentase lemak viseral (p<0,05) hubungan antar  variabel  juga  searah  dan  memiliki korelasi  yang  sangat  kuat  (p=0,000, r=,916**)  dimana  menunjukkan  semakin tinggi IMT maka semakin tinggi juga lemak viseralnya  sebaliknya  jika  IMT  seseorang bernilai  kecil  atau  rendah  maka  persentase lemak  viseralnya  juga  akan  menurun. Sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  di  Semarang  dengan  uji  pearson yang di mana terdapat hubungan pada indeks massa  tubuh  dan  lemak  viseral  (P=0,000) dimana lemak viseral merupakan bagian dari lemak  tubuh  yang  mempengaruhi  IMT. Sedangkan  hal  ini  berbanding  terbalik dengan  penelitian  yang  menyatakan  tidak terdapatnya  hubungan  terhadap  indeks massa  tubuh  pada  lemak  viseral  yang  di lakukan  di  Universitas  MH.  Tamrin  pada calon  mahasiswa  baru  dengan  jumlah sampel 42 orang (Munawaroh, 2021)
Hasil pengujian antar variabel yang terakhir mendapat  hasil  korelasi  antara  persentase lemak  tubuh  dan  persentase  lemak  viseral terdapat hubungan yang signifikan (p<0,05), dimana nilai koefisien korelasi yang didapat menunjukkan  hubungan  yang  cukup  kuat dan  searah  satu  dengan  yang  lainya (p=0,000,  r=,495**)  artinya  jika  persentase lemak tubuhnya meningkat maka nilai lemak visceral  juga  akan  meningkat  begitu  pun sebaliknya  jika  kadar  lemak  total  tubuh rendah  maka  nilai  lemak  viseral  pun menurun.
Indeks  massa  tubuh  (IMT)  merupakan perhitungan  yang  di  tetapkan  sebagai indikator  normal  atau  tidaknya  berat  dan tinggi  seseorang  secara  cepat  mudah,  dan non-invasive  dengan  kriteria  antara  lain underweight dari 17,0 -18,4, kategori normal dengan  nilai  18,5-25,  kategori  overweight rentang  nilai  25,1-27,0  dan  pada  kategori obese  nilai  yang  di  dapat  lebih  dari  27 (Kemenkes,  2018).  Kelebihan  berat  badan yang  sering  diketahui  sebagai  obesitas merupakan  keadaan  penumpukan  lemak yang  berlebihan  dalam  tubuh  di  beberapa bagian  atau  menyeluruh  yang  dapat meningkatkan  resiko  penyakit  degeneratif. Maka dari itu berat badan yang dalam batas normal dapat membuat orang mencapai usia harapan  hidup  lebih  panjang  dikarenakan hubungan searah antara indeks massa tubuh dan lemak tubuh (Salim et al., 2021).

## Pembahasan
Obesitas yang terjadi pada anak dan remaja sering  diakibatkan  oleh  distribusi  lemak pada  abdomen  atau  perut  yang  sering  di sebut  dengan  obesitas  sentral,  yang  dapat mengganggu  toleransi  terhadap  glukosa. Hyperinsulinemia sering terjadi pada obesitas  yang  menunjukkan  terjadinya insulin resistan atau sensitivitas insulin yang menurun. Hal  tersebut meningkatkan kadar gula darah sehingga otot gagal mengambilnya  maka  hal  ini  membuktikan adanya  hubungan  dengan  lemak  viseral (Indrawati et al., 2019).
Pada  dasarnya  pengukuran  lemak  dalam tubuh dapat diketahui dengan berbagai cara. Cara  sering  digunakan  lebih  mudah  dan praktis ialah dengan mengukur lingkar perut atau  pun  lingkar  pergelangan  tangan seseorang. Menurut penelitian yang dilakukan di Universitas Diponegoro dengan sampel  sebanyak  256  orang  mendapatkan hasil  dimana  total  lemak  tubuh  dapat  di skrining melalui lingkar pergelangan tangan pada wanita (Safitri et al., 2020). Sedangkan pada  penelitian  yang  dilakukan  di  sebuah
desa  Denpasar  Barat  dengan  sampel  67 orang  mendapatkan  hasil  adanya  hubungan yang  lemah  secara  signifikan  dan  searah terhadap  lemak  tubuh  secara  total  dan lingkar pinggang wanita usia 35-54 dengan hipertensi (Herinasari et al., 2022).
Pengukuran  lemak  lainya  dapat  dilakukan dengan pemeriksaan CT (Computer Tomography) dan MRI (Magnetic Resonance Imaging) untuk hasil yang lebih akurat, namun dapat juga menggunakan BIA (Bioelectrical  Impedance  Analysis)  yang efisien  dibawa  ke  mana  pun  dan  memakan biaya relatif lebih murah dengan penghitungan yang cukup akurat (Kaparang et  al.,  2022).  Pada  sebuah  penelitian mendapatkan hasil bahwa untuk mendeteksi massa lemak pada tubuh  tidak  memerlukan 2  metode  di  antara  hasil  IMT  ataupun metode BIA cukup menggunakan salah satu dapat menjadi parameter prediksi pencegahan  kejadian    kegemukan  ataupun obesitas (Wiranata & Inayah, 2020).
Namun  menjadikan  Indeks  massa  tubuh sebagai  tolak  ukur  pasti  persentase  lemak tubuh,  tidak  dapat  dilakukan.  Hal  ini dikarenakan komposisi tubuh yang mempengaruhi  berat  badan  bukan  hanya kadar lemak tubuh saja melainkan kadar air, massa  tulang,  massa  otot  dan  jaringan lainnya.  Indeks  masa  tubuh  sendiri  tidak dapat  menentukan  distribusi  lemak  tubuh sebaik  hasil  perhitungan  dari  skinfold thickness. (Teresa et al., 2018)
Sangat  penting  untuk  menjaga  persentase lemak  tubuh  dalam  kadar  normal,  karena total  lemak  tubuh  berhubungan  dengan kadar lemak viseral yang dimana berlebihnya  lemak  viseral  menyebabkan obesitas sentral yang sangat beresiko tinggi terkena  berbagai  penyakit  yang  berbahaya. Tidak hanya itu obesitas juga berperan besar dalam  banyaknya  angka  kejadian  penyakit kardiovaskuler  seperti  penyakit  jantung koroner pada puskesmas Drul Imarah Aceh Besar  (Amisam  &  Wagustina,  2019)  dan
juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan di RSUD Mangusada sebanyak 96 sampel  menunjukkan  adanya  hubungan signifikan terhadap IMT dan mortalitas pada pasien  PGJK  dengan  kriteria  sampel mengalami obesitas (Laksmi et al., 2019).
Sebuah  penelitian  menyatakan  bahwa seseorang yang terpapar promosi kesehatan dengan  baik  akan  mengurangi  resiko tingginya  persentase  lemak  tubuh  ataupun lemak  viseral  seseorang,  yang  dimana tingginya kadar lemak tersebut meningkatkan  resiko  terjadinya  hipertensi (Nguyen  et  al.,  2022).  Maka  dari  itu pentingnya  menjaga  Indeks  Massa  Tubuh agar berada dalam kategori normal merupakan  informasi  yang  sangat  perlu diketahui.  Karna  IMT  berhubungan  erat dengan  kadar  lemak  total  di  dalam  tubuh dimana  dapat  menyebabkan  obesitas,  yang merupakan masalah kesehatan pencetus dari berbagai penyakit yang mematikan.

## Kesimpulan
Penelitian yang dilakukan terhadap mahasiswa  keperawatan  S1  dan  D3  di Universitas  Advent  Indonesia  dengan  total sampel 160 orang dimana mayoritas sampel berjenis kelamin Perempuan dengan persentase  79%.    Berdasarkan  hasil  uji spearman’s  rho  yang  di  lakukan  data menunjukkan  adanya  hubungan  signifikan yang kuat dengan arah positif antara indeks masa  tubuh,  persentase  lemak  tubuh  dan lemak viseral (p=0,000).
Hasil  penelitian  menunjukkan  semakin tinggi  indeks  masa  tubuh  seseorang  maka semakin tinggi juga persentase lemak tubuh seseorang sehingga jika terjadi penumpukan lemak  yang  berlebih  dapat  mengakibatkan obesitas dan mengganggu kesehatan seseorang.  Bagi  peneliti  masa  mendatang disarankan untuk melihat hubungan komposisi  lemak  tubuh  dan  gangguan kesehatan  yang  mungkin  muncul  akibat lemak tubuh yang tinggi.

## Daftar Pustaka
Amisam, & Wagustina, S. (2019). Pengaruh Obesitas Terhadap Kejadian Penyakit Jantung  (PJK)  di  Puskesmas  Darul
Imarah  Aceh  Besar.  Jurnal  Biology
Edication, 7. https://doi.org/DOI: https://doi.org/10.32672/jbe.v7i1
Archilona,  Z.  Y.,  Nugroho,  K.  H.,  & Puruhita,  N.  (2016).  HUBUNGAN ANTARA INDEKS MASSA TUBUH (IMT)  DENGAN  KADAR  LEMAK
TOTAL. Jurnal
Kedokteran Dipenogoro, 5(2), 122–131.
Dieny, F.  F., Jauharany,  F.  F.,  Tsani, A. F.
A.,  &  Fitranti,  D.  Y.  (2020). Peningkatan  visceral  adiposity  index berhubungan dengan sindrom metabolik remaja obesitas. Jurnal Gizi Klinik Indonesia, 16(4), 143. https://doi.org/10.22146/ijcn.51465 Halim, R., & Suzan, R. (2020). KORELASI MASA  LEMAK  DAN  LEMAK VISERAL DENGAN KADAR LEPTIN  SERUM  PADA  REMAJA OVERWEIGHT  DAN  OBESITAS. JAMBI MEDICAL JOURNAL “Jurnal  Kedokteran  Dan  Kesehatan,” 8(1), 102–110. https://doi.org/10.22437/jmj.v8i1.947 7
Herinasari, N. N. V., Wibawa, A., Nugraha,
M. H. S., & Putra, I. P. Y. P. (2022). PERSENTASE  LEMAK  TOTAL TUBUH  DAN  LINGKAR  PERUT
TERHADAP  TEKANAN  DARAH PADA WANITA USIA 35-54 TAHUN  DI  DESA  DAUH  PURI KLOD.  Majalah  Ilmiah  Fisioteraphy Indonesia, 10, 68–73. https://doi.org/https://doi.org/10.2484 3/MIFI.2022.v10.i02.p02
Indrawati,  F.  D.,  Moelyo,  A.  G.,  & Soebagyo,  B.  (2019).  Hubungan HbA1c  dengan  Lingkar  Pinggang, Rasio  Lingkar  Pinggang-  Tinggi Badan,  Indeks  Massa  Tubuh,  dan Lingkar  Lengan  Atas  pada  Remaja Perempuan
Overweight/Obesitas. 21(3).
Kaparang, D. R., Padaunan, E., & Kaparang,
G. F. (2022). Indeks Massa Tubuh dan
Lemak  Viseral  Mahasiswa.  Aksara: Jurnal  Ilmu  Pendidikan  Nonformal, 8(3),
1579. https://doi.org/10.37905/aksara.8.3.15 79-1586.2022
Kemenkes RI. (2018). Hasil Riset Kesehatan Dasar  Tahun  2018.  In  Kementrian Kesehatan RI (Vol. 53, Issue 9).
Laksmi,  I.  A.  A.,  Putra,  P.  W.  K.,  & Wiranata, I. K. (2019). Studi korelasi antara  bmi  dengan  mortalitas  pasien gagal  jantung  kongestif.  GASTER, 17(1).
Lubis, A. I., Putri, S. E., Safrida, S., Ayunda, H.  M.,  &  Iskandar,  A.  (2021). Relationship  between  Body  Mass Index and Visceral Fat of Participants EXPO 2021 Universitas Teuku Umar. Journal of Nutrition Science, 2(2), 15– 19. https://doi.org/10.35308/jns.v2i2.437 7
Munawaroh,  M.  M.  (2021).  Komposisi Lemak Viseral, Basal Metabolic Rate (BMR), Dan Usia Sel Terhadap Indeks Masa  Tubuh  (IMT)  Pada  Remaja. Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS), 5(1), 110–119. https://doi.org/10.52643/jukmas.v5i1.
1120
Nasruddin,  N.  I.,  Saimin,  J.,  &  Tosepu,  R.
(2022).  Korelasi  indeks  massa  tubuh terhadap  rasio  trigliserida  dan  high
density  lipoprotein-cholesterol  pada wanita  usia  subur  dengan  obesitas. Jurnal  Gizi  Klinik  Indonesia,  18(3), 126–135. https://doi.org/10.22146/ijcn.69245
Nguyen, T. T., Nguyen, M. H., & Nguyen, Y. H. (2022). Body mass index , body fat  percentage  ,  and  visceral  fat  as mediators  in  the  association  between health  literacy  and  hypertension among  residents  living  in  rural  and suburban areas. Frontiers in Medicine. https://doi.org/https://doi.org/10.3389 /fmed.2022.877013
Nurhasanah, Muis, S. F., Murbawani, E. A., Probosari, E., & H.S, K. H. N. (2019). HUBUNGAN  ANTARA  LINGKAR PINGGANG DENGAN KOMPOSISI LEMAK  TUBUH  DAN  INDEKS MASSA  TUBUH:  STUDI  PADA PENDERITA DIABETES MELITUS TIPE  2.  Journal  of  Nutrition  and Health, 7(3), 43–49.
Nurhidayati, N., Irawan, I. R., & Sudikno, S. (2022).  HUBUNGAN  OBESITAS DENGAN  PROFIL  LIPID  PADA REMAJA DI INDONESIA. Penelitian Gizi  Dan  Makanan  (The  Journal  of Nutrition  and  Food  Research),  45(1), 35–46. https://doi.org/10.22435/pgm.v45i1.6 081
Safitri, F., Muis, S. F., Sukmadianti, A., SS,
D., & Khairuddin. (2020). Kesesuaian Lingkar Pergelangan Tangan Terhadap  Persentase  Lemak  Tubuh Total dan lemak Viseral. JNH (Journal of Nutrition and Health), 8(2), 66–73.
Salim, B. R. K., Wihandani, D. M., & Dewi, N.  N.  A.  (2021).  Obesitas  sebagai faktor  risiko  terjadinya  peningkatan kadar trigliserida dalam darah:
tinjauan pustaka. Intisari Sains Medis, 12(2), 519–523.
https://doi.org/10.15562/ism.v12i2.10 31
Susantini, P. (2021). Hubungan Indeks Masa Tubuh  (IMT)  dengan  Persen  Lemak Tubuh,  dan  Lemak  Viscelar  di  Kota Semarang.  Jurnal  Gizi,  10(1),  51. https://doi.org/10.26714/jg.10.1.2021. 51-59
Teresa,  S.,  Widodo,  S.,  &  Winarni,  T.  I.
(2018).  HUBUNGAN  BODY  MASS INDEX DAN PERSENTASE LEMAK TUBUH DENGAN VOLUME  OKSIGEN  MAKSIMAL PADA DEWASA MUDA. 7(2), 840–
853.
Wiranata,  Y.,  &  Inayah,  I.  (2020). Perbandingan  Penghitungan  Massa Tubuh Dengan Menggunakan Metode Indeks  Massa  Tubuh  (  IMT  )  dan Bioelectrical  Impedance  Analysis  ( BIA ) The Comparison of Body Mass Calculation  by  Using  Body  Mass Index  (  BMI  )  and  Bioelectrical Impedance  Analysis  (  BIA  ).  Jurnal Manejemen  Kesehatan  Yayasan  RS Dr.Soetomo, 43–52.