## Analisis Banjir Menggunakan Program HEC-RAS 5.0.7 (Studi Kasus Hilir Sungai Amassangan Kotamadya Palopo)
Flood Analysis by application of HEC-RAS 5.0.7 (Case Study at Amassangan River Downstream in Palopo Municipality)

## Sudirman
Email: sudirmanvmb@gmail.com
Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Andi Djemma
Diterima: 08 Mei 2023 / Disetujui: 30 Agustus 2023

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  debit  banjir  dan  potensi  banjir  berdasarkan  rencana  kala ulang tahunan di sekitar Sungai Amassangan. Dalam penelitian ini luas area cakupan banjir dibatasi pada  bagian  hilir  Sungai  Amassangan.  Program HAC-RAS digunakan  untuk  menunjukkan  debit banjir rencana tahunan pada setiap cross section . Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan perhitungan debit banjir kala ulang tahunan, sungai Amassangan mengalami peningkatan debit banjir dari tahun ke tahun. Lokasi yang sangat berpotensi terendam banjir adalah pada STA 300 – STA 500 dimana palung sungai semakin  naik akibat sedimentasi, sehingga aliran air sungai berpotensi untuk meluap ke pinggiran sungai dan menggenangi pemukiman warga di sekitarnya ketika intensitas curah hujan  tinggi.  Upaya  penanggulangan  banjir  yang  dapat  di  lakukan  oleh  pemerintah  daerah  adalah dengan ‘normalisasi’ pada palung sungai dan pinggiran sungai untuk mengoptimalkan fungsi sungai di sepanjang ruas sungai pada bagian hilir
Kata Kunci: Curah Hujan, Debit Air, Debit Banjir, HAC-RAS

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  flood  discharge  and  flood  potential  based  on  the  annual  return period  plan  around  the  Amassangan  River.  In  this  study  the  flood  coverage  area  is  limited  to  the lower reaches of the Amassangan River. The HAC-RAS program is used to show the annual planned flood  discharge  for  each  cross  section.  The  results  showed  that  based  on  the  calculation  of  the annual  return  flood  discharge,  the  Amassangan  river  experienced  an  increase  in  flood  discharge from year to year. Locations that have the potential to be flooded are at STA 300  – STA 500 where the  riverbed  is  rising  due  to  sedimentation,  so  that  the  flow  of  river  water  has  the  potential  to overflow onto the banks of the river and inundate nearby residents' settlements when the intensity of rainfall  is  high.  Flood  control  efforts  that  can  be  carried  out  by  local  governments  are  by 'normalizing'  the  riverbeds  and  riverbanks  to  optimize  the  function  of  the  river  along  the  river sections in the downstream
Keywords : Rainfall, Water Discharge, Flood Discharge, HEC-RAS
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## A. PENDAHULUAN
Peristiwa  ‘banjir  bandang’  menjadi fenomena alam yang mengejutkan banyak pihak,  sulit  dipercaya  bahwa  banjir sebesar telah terjadi secara massif, seperti yang  terjadi  di  kota  Makassar  dan
beberapa  kota  kabupaten  di  Sulawesi Selatan  pada  pertengahan  bulan  Februari 2023.  Bahkan  suatu  hasil  pertemuan beberapa  ahli  internasional  memprediksi bahwa  banjir  setinggi  +  20  meter  akan terjadi  di  beberapa  kota  besar  di  dunia
(Djarot & Mega, 2020) . Ini berarti sangat mungkin  bahwa  ‘banjir  bandang’  akan terjadi  pula  di  Kota  Palopo  beberapa tahun mendatang.
Analisis Banjir Menggunakan Progam HEC-RAS 5.0.7 merupakan Studi
Kasus pada bagian hilir Sungai
Amassangan, Kotamadya Palopo. Penulisan  penelitian  ini  ditujukan  kepada masyarakat umum dan Pemerintah Daerah Kota  Palopo  akan  dampak  banjir  yang terjadi  pada  Sungai  Amassangan,  yang selanjutnya  diharapkan  mampu  menjadi salah  satu  upaya  untuk  penanggulangan banjir yang dapat terjadi di sekitar daerah aliran sungai Kota Palopo.
Hikmah  dan  Kamaruddin  (2018) melaporkan bahwa banjir sebagai permasalahan  yang  sering  terjadi  di sebagian  wilayah  Indonesia,  terutama  di wilayah  padat  penduduk  misalnya  Aceh Singkil  Provinsi  Aceh  dan  DKI  Jakarta (Eldi, 2020).  Sedangkan Aini & Filjanah (2000) melaporkan bahwa peristiwa banjir menimbulkan kerugian yang cukup signifikan  bagi  kehidupan  masyarakat. Kerugian  tersebut  baik  dari  segi  materi maupun  korban  jiwa,  maka  sudah selayaknya permasalahan banjir mendapatkan  perhatian  yang  serius. Karena  cuaca  ektrim  dan  kondisi  curah hujan  di  Indonesia  yang  cukup  tinggi,
maka  pemerintah  daerah  dan  masyarakat perlu  memahami  penanganan  banjir dengan  efektif,  khususnya  di  daerah Kotamadya  Palopo,  Provinsi  Sulawesi Selatan.
Peraturan perundang-undangan terkait  pengendalian  banjir  telah  dibuat (Maulida  et  al,  2022),  diantaranya Undang-Undang  Republik  Indonesia  No. 11  Tahun  1974  Tentang  Pengairan, Undang-Undang  Republik  Indonesia  No. 24  Tahun  2007  Tentang  Penanggulangan Bencana, Undang-Undang Republik Indonesia  No.  26  Tahun  2007  Tentang
Penataan Ruang, Peraturan Menteri Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat No.  4  Tahun  2015  Tentang  Penetapan
Wilayah Sungai, Peraturan Menteri Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat No.  26  Tahun  2015  Tentang  Pengalihan Alur  Sungai  dan/atau  Pemanfaatan  Ruas Bekas Sungai.
Fakih  &  Said  (2021)  melaporkan bahwa  seharusnya  masyarakat  mentaati peraturan  yang  ada  sehingga  kondisi sungai  tetap  terjaga.  Namun,  sungai  yang berada  di  sekitar  permukiman  penduduk banyak  terjadi  penyalahgunaan  aliran yang  menyebabkan  terjadinya  banjir (Yudianto,
2011),
diantaranya penumpukan sampah, menyebabkan terjadinya penumpukan sedimen sehingga
mengurangi debit maksimal aliran sungai. Oleh  karena  itu  sungai  Amassangan adalah  salah  satu  daerah  rawan  banjir  di Kotamadya Palopo, khususnya di Kelurahan Surutanga.
Berdasarkan observasi  awal  menunjukkan  bahwa terjadinya  banjir  di  Sungai  Amasangan adalah akibat banyaknya tumpukan sedimen di sepanjang aliran sungai.
Hydrologic  Engineering  Center- River  Analysis  System  (HEC-RAS) adalah  aplikasi  yang  menawarkan  fitur seperti simulasi banjir dalam 1D, 2D. Hal ini  sangat  bermanfaat  bagi  teknisi  yang bekerja di bidang kearian, seperti penelitian  yang telah dilakukan di  Sungai Krueng  Jambo  Aye  Kabupaten  Aceh Utara  (Aspian  et.al.,  2020).  Analisa  yang dilakukan  penelitian  tersebut  meliputi analisa  hidrologi,  kapasitas  tampungan sungai,  analisis  debit  banjir  rencana  dan beberapa analisa lainnya.
Analisis hidrologi merupakan analisis awal dalam perancangan
bangunan air. Analisis hidrologi digunakan  untuk  menentukan  besarnya debit  rencana  pada  suatu  perancangan bangunan air. Data yang diperlukan dalam analisis  hidrologi  diantaranya  data  curah hujan  dan  data  penggunaan  luas  lahan (catchment area).
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  dapat hanya  mencakup  wilayah  di  dalam  satu desa, tetapi dapat juga mencakup beberapa  kabupaten,  beberapa  wilayah provinsi  bahkan  beberapa  negara.  Input utama  atau  air  yang  mengalir  di  dalam DAS  berasal  dari  hujan  yang  jatuh  di berbagai  tempat  dalam  DAS.  Hujan tersebut  diukur  oleh  jaringan  alat  ukur (stasiun  hujan)  yang  terpasang  di  dalam wilayah  DAS.  Karakteristik  hujan  yang terjadi,  bentuk  dan  kerapatan  jaringan sungai, karakteristik DAS, dan faktor lain akan  berpengaruh  terhadap  karakteristik debit yang keluar dari DAS.
Menurut Bambang Triatmodjo (2010) hujan merupakan salah satu bentuk presipitasi  uap  air  yang  berasal  dari  alam yang  terdapat  di  atmosfer.  Bentuk presipitasi  lainnya  adalah  salju  dan  es. Hujan  berasal  dari  uap  air  di  atmosfer, sehingga bentuk dan jumlahnya dipengaruhi oleh faktor klimatologi seperti  angin,  temperatur,  dan  tekanan atmosfer. Di Indonesia satuan curah hujan dinyatakan satuan milimeter (mm). Curah hujan  diperoleh  dari  data  lapangan  hasil pengukuran  oleh  stasiun  hujan.  Curah hujan  digunakan  untuk  menghitung  debit banjir rancangan.
Menurut  Anies  (2018)  ada  lima jenis  banjir:  1)  Banjir  Bandang  adalah
banjir  yang  terjadi  secara  tiba-tiba  dan berlangsung hanya sesaat. Banjir bandang umumnya  terjadi  akibat  curah  hujan berintensitas  tinggi  dengan  durasi  yang singkat  sehingga  menyebabkan  debit  air naik  secara  singkat;  2)  Banjir  Sungai disebabkan  curah  hujan  di  Daerah  Aliran Sungai (DAS) secara luas dan berlangsung  lama.  Selanjutnya  air  sungai yang  meluap  akan  menggenangi  daerah disekitarnya;  3)  Banjir  Pasang  (Rob) disebabkan  pasangnya  air  laut  sehingga menyebabkan banjir. Umumnya terjadi di daerah  sekitar  pantai;  4)  Banjir  Lahar Dingin,  ketika  gunung  berapi  mengalami erupsi  dan  memuntahkan  lahar,  maka laharnya  akan  akan  mengalir  ke  daerah yang lebih rendah seperti  lereng dan kaki gunung;  5)  Banjir  Lumpur  disebabkan oleh luapan lumpur panas dari perut bumi Menuju  permukaan  bumi.  Di  Indonesia ada    banjir  lumpur  yang  terkenal  yaitu lumpur lapindo yang terletak di Sidoarjo.
Selain karena kondisi alam, aktivitas  manusia  yang  menyebabkan terjadinya  banjir:  Pertama,  pembangunan permukiman  di  daerah  dataran  banjir. Kedua,  penebangan  hutan  secara  masif dan  menyebabkan  peresapan  air  tanah  di daerah  hulu  berkurang  secara  drastis. Ketiga,  kebiasaan  membuang  sampah sembarangan  meyebabkan  penyumbatan
saluran air, banyak terjadi pada permukiman kumuh.  Keempat, kerusakan bangunan pengendali air seperti talut yang jebol  pada  saluran  air.  Terjadinya  banjir membawa  dampak  berupa:  gangguan kesehatan yang kerap terjadi paska banjir, contoh serangan nyamuk demam berdarah serta  gangguan  pencernaan  dan  penyakit kulit,  kerusakan  pada  rumah  masyarakat adalah  dampak  ekonomi,  perputaran ekonomi  pada  daerah  terdampak  banjir akan  mengalami  penurunan,  jumlah  air bersih  akan  sangat  berkurang  saat  banjir terjadi, sdangkan paska bencana air bersih sangatlah dibutuhkan, dampak banjir yang paling  parah  adalah  adanya  korban  jiwa yang  sering  kali  terjadi  akibat  terseret arus.
Observasi awal menunjukkan bahwa di bagian hilir sungai Amassangan ditemukan  banyak  sedimentasi  yang mengurangi debit air pada sungai tersebut. Banjir  akibat  meluapnya  air  sungai  dapat menimbulkan  banyak  kerugian,  yaitu berupa  kerugian  material  atau  kerugian secara ekonomi serta gangguan kesehatan pasca  banjir  bagi  masyarakat  sekitarnya. Selain itu, banjir bandang dapat menimbulkan  konban  jiwa  yang  biasanya terjadi  akibat  terseret  arus.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  debit  banjir rencana  kala  ulang  tahunan  di  Sungai
Amassangan.  Mengetahui  potensi  banjir berdasarkan  rencana  kala  ulang  tahunan di sekitar Sungai.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui debit banjir dan potensi banjir berdasarkan  rencana  kala  ulang  tahunan di sekitar Sungai Amassangan.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian  dan  pengambilan  data  di laksanakan  selama  2  bulan  yaitu  pada bulan Juli hingga Agustus 2022.
Penelitian  ini  di  mulai  dari  Jalan  Andi
Tenriajeng  menuju  hilir  sungai  sepanjang
500m tepatnya pada koordinat (2°59’45.20”S  120°11’59.63”T  Sampai 2°59’44.69”S 120°12’14.13”).
Hilir sungai  Amassangan terletak di  Kelurahan Surutanga  Kota  Palopo.  Sungai  ini berfungsi  sebagai  saluran  primer,  berada di  daerah  pesisir  dengan  ketinggian  rata- rata 6 – 9 mdpl. Lebar dari sungai ini rata- rata mencapai 25 meter dengan kedalaman 3 meter.

## Gambar 1 Peta lokasi penelitian
Sumber : Google Earth Pro
Data  primer  adalah  data  yang  di peroleh dari pengamatan langsung dilapangan  yang  berbentuk  dokumentasi. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari beberapa instansi yang terkait dengan penelitian  ini  seperti  data  curah  hujan, data  topografi,  long  section  dan  cross
section  (Rizky  et  al,  2022;  Isha  et  al, 2022). Rangkaian  teknik  pengumpulan data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini: melakukan survei lokasi untuk memperoleh  data  pengukuran  dilapangan dan  dilakukan  secara  sistematis  terhadap kondisi fisik Sungai Amassangan. Metode
instansional  adalah  memperoleh  data curah  hujan  dari  instansi  terkait.  Teknik analisa  data  mencakup:  penentuan  nilai standar  deviasi  (S),  penentuan  nilai koefisien  skewness  (Cs),  penentuan  nilai koefisien  Variasi  (Cv),  dan  penentuan Nilai Koefisian Kourtosis (Ck), kemudian mencari  Nilai  Cross  Section.  Berikut adalah  persamaan  yang  digunakan  dalam analisis data:
1. Menentukan nilai standar deviasi (S)

## √ ∑

## (Lestari, 2016)
2. Menentukan nilai koefisien skewness (Cs)
Cs = ∑
3. Menentukan nilai koefisien Variasi
(Cv)
4. Menentukan Nilai Koefisian
Kourtosis (Ck) Ck = ∑
Perolehan nilai dari persamaan bagian  1  hingga  4  selanjutnya  akan melalui  uji  distribusi.  Metode  uji distribusi  terdiri  dari:  uji  distribusi Normal,  Uji  distribusi  Log  Normal, uji  distribusi  Gumbel,  uji  distribusi Log Person III
5. Mencari periode ulang hujan tahunan
(Xt)
6. Mencari Nilai Intensitas Curah Hujan (I)
7. Menentukan nilai debit banjir rencana tahunan menggunakan metode Rasional
8. Metode yang dilakukan untuk mencari nilai  cross  section  adalah  dengan meninjau  dan  mengukur  langsung  di lokasi penelitian.
Pada  tahapan  membuat  simulasi banjir  dengan  menggunakan  program
HEC-RAS dilakukan dengan
memasukkan  data  analisis  banjir  tahunan dan  nilai  dari  setiap  stasiun  patok  yang ditetapkan  pada cross  section .  Data  dari
hasil simulasi tersebut akan
menggambarkan luas area yang terdampak banjir. Sedangkan untuk menentukan  stategi  penanganan  banjir,
dari hasil data yang yang kita peroleh dari program HEC-RAS kita dapat menentukan  strategi  yang  ideal  dalam penanganan  banjir  yang  terjadi  pada  hilir Sungai Amassangan Kota Palopo.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Data Pengukuran (Cross Section)
Data  pengukuran (Cross  Section)
adalah  salah  satu  data  yang  dibutuhkan
dalam  pengolahan  data  pada  program HEC-RAS.  Pengambilan  data  ini  dapat dilakukan  dengan  beberapa  alat  salah satunya adalah waterpass
Waterpass adalah  alat  ukur  yang dapat  digunakan  untuk  menghitung  jarak serta  elevasi  suatu  titik.  Berikut  adalah data hasil pengukuran Sungai Amassangan. Tabel 1 Data Pengukuran Cross Section STA 0 x y STA 100 x y a 0 9.9 a 0 9.5 b 0.4 7.8 b 0.4 8.1 c 5.1 7.6 c 1.5 7.9 d 5.5 6.3 d 2.2 6.4 e 10.8 6.4 e 10.7 6.2 f 23.4 6.1 f 18.5 6.2 g 26.8 6.1 g 20.7 6.5 h 27.1 10.3 h 22.4 9.4 STA 200 x y STA 300 x y a 0 9.4 a 0 9.1 b 0.4 8.3 b 0.2 8.1 c 2 8.4 c 5.1 6.8 d 2.3 6.6 d 6.5 5.9 e 16.2 6.4 e 20.4 6.3 f 16.9 6.7 f 25.4 7.0 g 23.1 8.0 g 27.0 7.9 h 23.8 9.1 h 27.3 9.2 STA 400 x y STA 500 x y a 0 7.7 a 0 7.3 b 1.9 5.9 b 1.5 6.7 c 8.8 5.5 c 2.7 5.8 d 13.3 5.3 d 8.5 5.3 e 23.2 5.3 e 14.8 5.1 f 24.1 7.6 f 19.2 5.1 g 24.7 7.8 g 21.7 5.2 h 25.4 8.6 h 22.0 8.6
Sumber Data : Hasil Olahan Penelitian 2021
2. Analisa  Perhitungan  Data  Curah

## Hujan
Analisis  perhitungan  yang  akan digunakan  untuk  mengelola  data  curah hujan.  Data  curah  hujan  merupakan  nilai yang didapatkan dari pencatatan intensitas hujan yang terjadi pada suatu wilayah dari waktu  ke  waktu.  Data  curah  hujan  yang didapatkan dari instansi terkait menunjukkan data curah hujan dari tahun 2015-2021. Dari data curah hujan tahunan
pada  tabel  diatas  kita  dapat  menganalisa curah hujan maksimum  pada tahun 2015- 2021.  Dapat  dilihat  pada  Tabel  2  di bawah.
Tabel 2 Data Curah Hujan Max Tahun Bulan Jumlah (mm/det) 2015 Apr 323 2016 Apr 350 2017 Nov 663 2018 Jun 362 2019 Des 333 2020 Apr 662 2021 Mar 543 Sumber: Analisis data Curah Hujan, 2023
Pada analisa data statistik nilai rata- rata curah hujan ini, didapatkan nilai rata- rata  curah  hujan  maksimal  tahunan dengan  menggunakan  metode  Aljabar.
Data  yang  diperoleh  sesuai  dengan  data curah  hujan  7  tahun  terahir.  Berikut adalah  tabel  nilai  rata-rata  curah  hujan maksimal.
Tabel 3 Data Curah Hujan Rata-Rata Maksimal No Tahun xi (xi-x) 2 (xi-x) 3 (xi-x) 4 1 2017 663 40286,22449 8086020,773 1622979884 2 2020 662 39885,79592 7965763,242 1590876716 3 2021 543 6514,795918 525837,0991 42442565,86 4 2018 362 10057,22449 -1008595,942 101147764,4 5 2016 350 12608,08163 -1415707,452 158963722,5 6 2019 333 16714,79592 -2160984,329 279384402,6 7 2015 323 19400,5102 -2702213,921 376379796,2 Jumlah 3236 145467,4286 9290119,469 4172174851 Sumber: Analisis Data, 2023 Berdasarkan Tabel 3 maka diperoleh standar  deviasi (S)=  95,1905, nilai koefisien  skewness (Cs)  =  -0,8504, nilai koefisien variasi (Cv) = 0,3420 serta nilai koefisien  kourtosis (Ck)  =  0,891.
Dibawah  ini  adalah  tabel  uji  distribusi untuk  menentukan  metode  yang  akan digunakan  untuk  melajutkan  perhitungan ke tahap selanjutnya Tabel 4 Uji Distribusi Jenis Distribusi Syarat Hasil Ket Distribusi Normal Ck ≤ 3 Ck : 2,898 Memenuhi Distribusi Log Normal Cv ≤ 0.06 Cv :0,337 Tidak Cs ≤ 3 Cv + Cv 2 Cs : 0,574 Distribusi Gumbel Ck ≤ 5.4002 Ck = 2,898 Memenuhi Cs ≤ 1.14 Cs : 0,574 Distribusi Log Peason III Cs ~ 0 Cs : 0,574 Memenuhi Cv ~ 0.05 Cv : 0,336
Sumber: Analisis Data, 2023
Mengacu  pada  Tabel  4  maka terdapat  2  metode  jenis  distribusi  yang dapat kita gunakan yaitu metode distribusi Normal dan metode distribusi Log Person III.  Dalam  hal  data  yang  dimiliki  lebih mengacu  pada  uji  distribusi  Log  person III  dimana  nilai  Cs  lebih  mendekati  0.
Metode  uji  distribusi  Normal  ini  akan digunakan  untuk  menghitung  periode ulang  curah  hujan  tahunan  dalam  jangka waktu tertentu. Berdasarkan hasil
perhitungan diperoleh nilai 3,566. Menghitung  periode  ulang  intensitas curah  hujan  akan  menggunakan  beberapa data dari perhitungan  dan juga ketentuan nilai  K.  sehingga  diperoleh  nilai  Xt  = 462,29.

## Tabel 5. Intensitas Curah Hujan Tahunan
Intensitas Curah Hujan periode ulang tahunan X S K Xt (Ml) 2 tahun 462,29 155,707 0 462,29 5 tahun 462,29 155,707 0,84 593,08 10 tahun 462,29 155,707 1,28 661,59 20 tahun 462,29 155,707 1,64 717,64 50 tahun 462,29 155,707 2,05 781,48 100 tahun 462,29 155,707 2,33 825,08 Sumber: Analisis Data, 2023 Kemudian menghitung nilai intensitas  curah  hujan  ini  deperoleh  dari
perhitungan  dengan  menggunakan  rumus
Mononobe. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh  intensitas  curah  hujan  adalah 3698,29. Tabel 6. Intensitas Curah Hujan Rata-Rata T (Jam) R 24 R 2 R 5 R10 R 20 R 50 R 100 462,29 593,08 661,59 717,64 781,48 825,08 1 3698,29 4744,63 5292,72 5741,16 6251,88 6600,66 2 924,57 1186,16 1323,18 1435,29 1562,97 1650,16 3 410,92 527,18 588,08 637,91 694,65 733,41 4 231,14 296,54 330,80 358,82 390,74 412,54 5 147,93 189,79 211,71 229,65 250,08 264,03 6 102,73 131,80 147,02 159,48 173,66 183,35 7 75,48 96,83 108,01 117,17 127,59 134,71 8 57,79 74,13 82,70 89,71 97,69 103,14 9 45,66 58,58 65,34 70,88 77,18 81,49 10 36,98 47,45 52,93 57,41 62,52 66,01 Jumlah 5932,51 7610,98 8490,18 9209,52 10028,78 10588,27 Mean 573,15 735,31 820,25 889,75 968,90 1022,95 Sumber: Analisis Data, 2023 Selanjutnya dalam menghitung
debit rencana banjir kita akan menggunakan  metode  rasional.  Metode ini adalah metode yang banyak digunakan untuk  mengestimasi  aliran  dalam  suatu saluran  air  ataupun  sungai.  Dalam  hal  ini besarnya debit tersebut  merupakan fungsi dari luas
DAS,  intensitas  hujan,  keadaan pemukaan  tanah  yang  dinyatakan  dalam koefisien limpasan dan kemiringan saluran. Dengan menggunakan rumus:
Dimana : Q = Debit Puncak (m³/det) C = Koefisien Limpasan I = Intensitas Hujan Rata-rata dalam t Jam (mm/jam) A = Luas Daerah Pengaliran
0.278  = Faktor Konversi
Sehingga  debit  banjir  rencana  kala ulang  2  tahun  (Q1)  adalah  75,68.  Debit banjir  rencana  kala  ulang  5  tahun  (Q2) adalah  97,10.  Debit  banjir  rencana  kala ulang 10 tahun (Q3) adalah 108,31. Debit banjir  rencana  kala  ulang  20  tahun  (Q4) adalah  117,49.  Debit  banjir  rencana  kala ulang 50 tahun (Q5) adalah 127,94. Debit
banjir  rencana  kala  ulang  100  tahun  (Q6) adalah 135,08
Tabel 7. Debit Banjir Rencana Kala Ulang Tahunan
Periode Ulang Tahunan Intensitas Curah Hujan Rata-Rata  R24  (I mm/jam) C A (km) Debit Banjir Q (m 3 /dtk)
2
573,15 0,95 0,5 75,68 5 735,31 97,10 10 820,25 108,31 20 889,75 117,49 50 968,90 127,94 100 1022,95 135,08
Sumber: Analisis Data, 2023
Pada  pengoperasian  aplikasi  HEC- RAS  ada beberapa data  yang dibutuhkan. Data  elevasi,  cross  section  dan  debit banjir  rencana  tahunan  adalah  data-data yang  akan  di  olah  dalam  mengoprasikan aplikasi  ini.  Pada  STA  0,  debit  banjir tahunan  (Q1)  ditunjukkan  pada  arsiran warna  biru  sedangkan  ambang  kritis  di tunjukan pada garis hijau. Kemudian terus mengalami  peningkatan  sampai  pada puncak debit Q6. Detail dapat dilihat pada gambar.

## Gambar 2. Data HEC-RAS STA 0
Dalam keadaan tertentu debit banjir dapat  sangat  meningkat  ketika  curah hajan  berada  dipuncak  teritinggi  pada bulan  tertentu.  Keadaan  banjir  di  sungai Amassangan diperburuk dengan
banyaknya  sedimen  yang  mengendap  di sepanjang  ruas  sungai  sehing  kapasitas sungai menampung air sangat berkurang. Detail  kondisi  sungai  dapat  dilihat  lebih jelas pada gambar di bawah ini.

## Gambar 3. Data HEC-RAS STA 0
Pada  STA  100. Ketinggian  debit banjir  pada  stasiun  100  ini  meningkat diakibatkan  mengecilnya  ruas  sungai. Ditambah  dengan  penumpukan  sedimen yang menyebabkan pengaliran debit tidak maksimal.
Gambar 4. Data HEC-RAS STA 100
Pada STA 200. Gambar 5 di bawah ini  menunjukan  kenaikan  debit  banjir yang  terjadi  pada  stasiun  200.  Ambang kritis  pada  debit  banjir  Q6  juga  sudah melewati talut disisi kanan sungai.
Gambar 5. Data HEC-RAS STA 200
Pada  STA  300. Debit  banjir  Q1 pada  stasiun  300  ini  sudah  hampar mendekati  sisi  atas  talut  baik  dari  sisi kanan  maupun  kiri.  Sementara  debit  Q6 sudah mencapai sisi atas talut.
Penumpukan  sedimen  pada  sisi  kiri  juga terlihat.
Gambar 6. Data HEC-RAS STA 300
Pada stasiun 400 ini debit banjir Q1 sudah  melewati  talut  di  sebelah  kanan sungai.  Ini  di  sebabkan  lebar  ruas  sungai yang  semakin  ke  hilir  semakin  mengecil. Pada  titik  ini  sudah  terjadi  banjir  di  sisi sebelah  kiri  sungai  akibat  luapan  air  dari sungai.
Gambar 7. Data HEC-RAS STA 400
Pada  stasiun  500 ini  tidak  terdapat talud  pada  sisi  bangian  kiri  sungai, sedangkan  pada  sisi  kanan  air  sudah mencapai  bagian  atas  talut.  Hal  ini menyebabkan  terjadinya  banjir  pada kedua sisi sungai. Terlihat debit Q6 sudah jauh melewati kedua sisi sungai.
Gambar 8. Data HEC-RAS STA 500
Berdasarkan pemaparan hasil program HEC-RAS, maka dapat diketahui bahwa debit air pada  setiap stasiun  selalu meningkat  di  setiap  stasiun  dan  periode
ulang  tahunannya.  jika  tidak  ada  upaya untuk  pencegahan  banjir  maka  daerah sekitar Jl. Andi Nyiwi dan Jalan Cakalang akan terdampak banjir.
Pengukuran lapangan menggunakan alat waterpass menghasilkan data  konsidi aliran  Sungai  Amassangan  pada  bagian hilir mengalami penyempitan yang menyebabkan  permukaan  air  pada  bagian hilir  sangat  tinggi  hingga  meluap  ke  sisi sebelah kiri kanan sungai dan menyebabkan banjir.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN
Debit  banjir  rencana  kala  ulang tahunan di Sungai Amassangan
Kotamadya  Palopo  adalah  kala  ulang  2 tahun = 75,68, kala ulang 5 tahun = 97,09, kala  ulang  10  tahun  =  108,31,  kala  ulang 20 tahun = 117,49, kala ulang 50 tahun = 127,94,  dan  kala  ulang  100  tahun  = 135,08.  Berdasarkan  perhitungan  debit banjir  kala  ulang tahunan,  Sungai Amassangan mengalami paningkatan debit  banjir  dari  tahun  ke  tahun.  Lokasi yang  sangat  berpotensi  terendam  banjir adalah pada STA 300 – STA 500. Kondisi lebar  sungai  yang  semakin  menyempit menyebabkan  aliran  air  sungai  dapat meluap ke pemukiman warga ketika curah hujan  tinggi.  Untuk  memaksimalkam pengolahan  data,  peneliti  selanjutnya menggunakan  data  geografis  seperti long
section agar  dapat  menggunakan  fitur yang  lebih  lengkap  dalam  pengolahan data  pada  program  HEC-RAS  versi terbaru.  Program  perbaikan  yang  dapat diupayakan  oleh  Pemerintah  Kotamadya adalah  implementasi  proyek  normalisasi di  sepanjang  ruas  Sungai  Amassangan Kotamadya  Palopo.  Sesuai  dengan  data pengukuran  perlu  diadakan  pelebaran aliran  Sungai  Amassangan  pada  bagian hilir sebagai salah satu upaya penganggulangan banjir.

## DAFTAR PUSTAKA
Aini,  N.  I.,  &  Filjanah,  Q.  (2020).  Pola Pengendalian  Banjir  Pada  Sungai Tenggang  Kec.  Genuk  Kota  Semarang Dengan  Menggunakan  Metode  HEC-
RAS. Science And Engineering National Seminar 5. Djarot,  I.  N.,  &  Mega  Novetriskha  Putri  ST, M.  T.  (2020).  Foresight:  Teknologi Kebencanaan  Indonesia  2045.  PT
Kanisius.
DKI, P. (2012). Panduan Pengguna Bangunan
Gedung Hijau Jakarta (Vol. 5). Jakarta:
Pemerintah Provinsi DKI Jakarta.
Eldi.  (2020).  Analisis  Penyebab  Banjir  DKI Jakarta.  Jurnal  Inovasi  Penelitian,  1, 1057-1064.
Fakih,  A.  F.,  &  Sa'id,  M.  (2021).  Perilaku
Membuang  Sampah  di  Sungai  dan Problem.  Prosiding  Seminar  Nasional dan Call Paper Mahasiswa.
Isha,  I.  F.,  Septiani,  A.  R.,  Nurnawaty,  N., Gaffar,  F.,  Kasmawati,  K.,  Indriyanti, I.,  ...  &  Marupah,  M.  (2022).  Analisis Karakteristik Aliran pada Sungai Jeneberang  di  Kecamatan  Pallangga Kabupaten Gowa dengan Menggunakan  HEC-RAS  6.0.  Journal of Muhammadiyah’s Application
Technology, 1(1).
Lestari, U. S. (2016). Kejian Metode Empiris
untuk Menghitung Debit Banjir Sungai
Negara  Di  Ruas  Kec.  Sungai  Pandan (ALABIO).  Jurnal  POROS  TEKNIK, 8, 55- 103.
Maulida,  S.,  Safitri,  M.  A.,  &  Wijaya,  E.
(2022). Sinkronisasi Peraturan Pemerintah  Pusat  dan  Pemerintah Daerah  Mengenai  Pengendalian  Banjir di  Jakarta.  Jurnal  Manajemen  Bencana
(JMB), 8(1). Rizky, K. M., Simanjuntak,  R.  V.,  &  Urfan,  F. (2022). Monitoring Laju Sedimentasi di Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Hulu Kota Langsa. Jurnal Pendidikan Geosfer, 7(2), 285-294. Yudianto,  E.  A.  (2011).  Aplikasi  sistem informasi  geografis  untuk  mendeteksi potensi  bencana  tanah  longsor  dan banjir  bandang  (studi  kasus:  daerah aliran  sungai  podi  kabupaten  tojo  una- una  propinsi  sulawesi  tengah).  Jurnal Geografi Gea, 11(1).
.