## FAKTOR YANG BERHUBUNGAN TOTAL FOOD LOSS AND WASTE (FLW) PADA KARYAWAN PT. CJM SELAMA PANDEMI
COVID-19
Factors Related to Total Food Loss And Waste (FLW) in Employees of PT.

## Camiloplas Jaya Makmur during The Covid-19 Pandemic
Nur Azizah¹, Prita Dhyani Swamilaksita¹, Harna 1 , Putri Ronitawati 2
¹ Program Studi Ilmu Gizi, Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Esa Unggul 2 Program Studi Dietisien, Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Esa Unggul E-mail: prita.dhyani@esaunggul.ac.id

## ABSTRACT
The  implementation  of  large-scale  social  restrictions  during  the  COVID-19  pandemic  has  made  employees  do  their work at home so they spend more time ordering food online. This will lead to bad habits that cause food loss and waste (FLW)  because  the  food  available  at  home  if  not  consumed  will  be  wasted.  This  study  aims  to  determine  the  factors related to total food loss and waste (FLW) in PT CJM employees during the COVID-19 pandemic. The research method is  quantitative  with  a  design  cross-sectional.  Engineering  samples  total  sampling.The  analysis  of  this  study  used  the chi-square. Data were collected using the FLW behavior questionnaire and the form estimated food record 3x24 hours. The  results  showed  that  there  was  a  relationship  between  age  (p=0.000,  OR=14,385)  and  gender  (p=0.000, OR=20,855) to total food loss and waste (FLW) but there  was no relationship between knowledge (p=0,139), income (p=0,826),  food  selection  (p=0,332),  lifestyle  (p=0,486),  frequency  of  eating  (p=0,492)  and  meal  times  including breakfast  (p=1,000),  lunch  (p=0,346),  and  dinner  (p=0.476  to  the  total  food  loss  and  waste  (FLW).  Therefore, employees  are  expected  to  be  wiser  in  ordering  food  online  and  endeavor  to  make  a  list  of  food  to  be  purchased  in order to minimize the occurrence of food loss and waste (FLW).
Keywords: Covid-19, factors, food loss and waste, employees

## ABSTRAK
Adanya  pemberlakuan  pembatasan  sosial  berskala  besar  selama  pandemi  COVID-19  membuat  karyawan  melakukan pekerjaan dirumah sehingga  lebih sering menghabiskan waktunya dengan melakukan pemesanan makanan online. Hal ini akan menimbulkan kebiasaan buruk yaitu menyebabkan terjadinya food loss and waste (FLW) karena makanan yang tersedia  dirumah  jika  tidak  dikonsumsi  akan  terbuang.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  yang berhubungan total food loss and waste (FLW) pada karyawan PT CJM Selama Pandemi COVID-19. Metode penelitian adalah  kuantitatif  dengan  desain cross-sectional. Teknik  sampel total  sampling .  Analisis  penelitian  ini  menggunakan chi-square . Data dikumpulkan menggunakan kuesioner perilaku FLW dan form estimated food record 3x24 jam. Hasil penelitian  terdapat  hubungan  umur  (p=0,000,  OR=14.385  )  dan  jenis  kelamin  (p=0,000,  OR=20.855  )  terhadap  total food loss and waste (FLW) tetapi tidak ada hubungan pengetahuan (p=0,139), pendapatan (p=0,826), pemilihan makan (p=0,332), gaya hidup (p=0,486), frekuensi makan (p=0,492) dan waktu makan meliputi sarapan pagi (p=1,000), makan siang  (p=0,346),  dan  makan  malam  (p=0,476)  terhadap  total food  loss  and  waste (FLW).  Oleh  karena  itu,  karyawan diharapkan  lebih  bijak  dalam  melakukan  pemesanan  makanan  secara  online  dan  diusahakan  membuat  daftar  list makanan yang akan dibeli agar meminimalisir terjadinya food loss and waste (FLW).
Kata Kunci: Covid-19, faktor, food loss and waste , karyawan

## PENDAHULUAN
Indonesia  berada  di  peringkat  kedua tertinggi  kasus  COVID-19  di  ASEAN  pada bulan  Agustus  2020  (Kementrian  Kesehatan RI,  2020).  Oleh  karena itu,  pemerintah mulai melakukan  pembatasan  sosial  berskala  besar (PSBB) selama pandemi COVID-19 tujuannya  untuk  mengurangi  penyebaran virus agar tidak semakin meningkat (Martinez-Ferran,et  al,  2020).  Hal  ini  akan berdampak  di  bidang  pangan  khususnya ketahanan pangan karena masyarakat diharuskan  untuk  mengurangi  kontak  fisik serta  melakukan  pekerjaan  dari  rumah sehingga  akan  akan  berpengaruh  pada produksi, distribusi dan konsumsi pangan.
Untuk  itu  upaya  mewujudkan  ketahanan pangan dengan mengurangi kehilangan pangan (food  loss) dan  makanan  tak terkonsumsi (food  waste) . Food  loss  and waste merupakan  sisa  makanan  yang  dimulai dari  tahap  belanja,  penyimpanan  bahan makanan, pengolahan, konsumsi dan penyimpanan  makanan.  Jika  masyarakat masih  banyak  yang  melakukan food  loss  and waste maka akan menimbulkan dampak yang besar  bagi  lingkungan  diantaranya  dapat menghasilkan gas metana sehingga berpotensi sebagai  gas  rumah  kaca,  meningkatkan pemanasan global dan permintaan tinggi pada lahan pertanian (Graham-Rowe, E., Jessop, D. C.,  &  Sparks,  2015).  Pada  aspek  gizi  akan menyebabkan kurangnya jumlah zat gizi yang
tersedia.  Ada  beberapa  kelompok  makanan yang  banyak  menghasilkan food  loss  and waste antara lain makanan  yang mengandung susu  dan  lemak.    Rata-rata  jumlah  zat  gizi yang terbuang berkisar 102 kkal, 7 gr protein, 1,9  gr  serat,  75,7  mg  kalsium  (Pavone  et  al., 2019).
Berdasarkan  data Economist  Intelligence Unit tahun 2016 bahwa Indonesia penyumbang  terbesar  kedua  sisa  makanan, yaitu  sekitar  3000  kilogram  makanan  per orang  setiap  tahun.  Menurut  data  SIPSN (Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional)  tahun  2020  di  wilayah  Kota Tangerang menghasilkan sisa makanan sebesar  61.38%  dimana  termasuk  kedalam urutan kedua di provinsi Banten.
Karyawan  merupakan  seseorang  yang bekerja  di  lembaga,  kantor  atau  perusahaan secara  permanen  untuk  menghasilkan  upah atau  gaji  (Sukmi  Natalia,  2018).  Selama pandemi  Covid-19  karyawan  sudah  mulai diberlakukannya  untuk  WFH (Work  From Home) .  Hal  tersebut  ada  kaitanya  dengan kebiasaan  karyawan  selama  pandemi  pada saat  waktu  senggang  mereka  lebih  sering menghabiskan  waktunya  untuk  memesan makanan  via online dikarenakan  selama melakukan Work From Home (WFH) mereka mulai  merasakan  jenuh  atau  bosan  dengan masakan rumah (Kartika, 2020).
Menurut  penelitian  (Iisnawatia  et  al., 2019)  menunjukkan  bahwa  35%  seseorang yang  berusia  25-49  tahun  dengan  status pekerjaannya  sebagai  karyawan  swasta  dan Pegawai  Negeri  Sipil  (PNS)  selama  masa pandemic  mereka  lebih  suka  melakukan pemesanan online .  Hal  itu  memungkinkan dapat  menyebabkan  terjadinya food  waste dikarenakan  makanan  yang  tersedia  di  rumah jika tidak dikonsumsi akan terbuang sia-sia.
Menurut  hasil  penelitian  Kanopi  FEB  UI bahwa  rata-rata  responden  laki-laki  lebih cenderung menghabiskan makanan yang lebih banyak daripada responden wanita (Universitas  Indonesia,  2019).  Hal  itu disebabkan  karena  pria  memiliki  ukuran gigitan  lebih  besar  daripada  wanita  sehingga proses dalam mengunyah makanan akan lebih cepat  (Ariesta,  2019).  Selain  itu,  Hasil penelitian  Mandasari,  2018  menunjukkan
bahwa  hasil  dari food  waste berkisar  47,05 gram  per  orang  per  bulan  (sama  dengan 564,62  gram  per  orang  per  tahun)  dan  secara signifikan  faktor  yang  mempengaruhi food waste adalah  frekuensi  makan  dengan  nilai 0,006  dan  jenis  kelamin  dengan  nilai  0,035. Nagelkerke R Square menunjukkan hasil dari food  waste berkisar  18,7  %  yaitu  frekuensi makan,  biaya  hidup,  frekuensi  makan  diluar dan jenis kelamin (Mandasari, 2018).
Berdasarkan uraian diatas peneliti tertarik untuk  melakukan  penelitian food  waste yang dihasilkan  dari  kebiasaan  seseorang  tidak menghabiskan  makanan  yang  dikonsumsi, Maka  peneliti  akan  memulai  dari  wilayah terkecil dahulu untuk mengetahui faktor yang berhubungan total food loss and waste (FLW) pada  Karyawan  PT  CJM  Selama  Pandemi COVID
-19.

## METODE

## Desain, Tempat, dan Waktu
Desain penelitian ini merupakan penelitian  kuantitatif  dengan  desain cross sectional untuk  mengetahui  faktor  yang berhubungan total food loss and waste (FLW) pada  karyawan  PT  CJM  Selama  Pandemi COVID-19. Seluruh rangkaian kegiatan mulai dari survey lokasi sampai dengan pengambilan data dilakukan dari bulan Maret-
Juni 2021. Penelitian ini dilakukan di PT CJM Telagasari, Cikupa, Kabupaten Tangerang.

## Jumlah dan Cara Pengambilan Sampel
Populasi dari penelitian ini adalah seluruh Karyawan aktif PT CJM, Telagasari, Kabupaten  Tangerang.  Sedangkan  untuk sampelnya  adalah  sebanyak  84  karyawan. Pengambilan  sampel  menggunakan  teknik
total sampling yang memiliki kriteria eksklusi responden keluar atau berhenti saat penelitian, melakukan  diet  tertentu,  berpuasa  dan  picky eater sementara kriteria inklusi yaitu bersedia
mengikuti  penelitian  sampai  selesai,  dalam keadaan sehat jasmani dan rohani, berusia 19- 40 tahun.
Cara Pengumpulan Data Pengumpulan data dimulai dengan memberikan penjelasan dan responden menandatangani informed  consent yang  telah diberikan.  Setelahnya  dilakukan  pengisian kuesioner dan wawancara mengenai karakteristik  karyawan  seperti  usia  yang dikategorikan menjadi  dewasa  awal  yaitu  19- 23  tahun  diberikan  skor  2  dan  dewasa  akhir yaitu  ≥24  tahun  diberikan  skor  1,  jenis kelamin dikategorikan jika perempuan diberikan  skor  2  dan  laki-laki  diberikan  skor 1,  pengetahuan  terkait food  loss  and  waste terdiri  dari  10  pertanyaan  dengan  pilihan jawaban benar, salah dan tidak tahu kemudian hasil  jawaban  akan  dikategorikan  menjadi baik  (>75%),  cukup  (56-74%)  dan  kurang baik (<55%), faktor ekonomi seperti pendapatan  dikategorikan  menjadi  tinggi yaitu  lebih  dari  Rp.3.800.000  dan  rendah kurang dari Rp.3.800.000, faktor sosial seperti pemilihan  makan  terdiri  dari  8  pertanyaan dengan  pilihan  jawaban  sering,  kadang,  tidak pernah kemudian hasil skor akan dikategorikan  menjadi  baik  jika  nilai  skor lebih dari 50% dan kurang baik jika nilai skor kurang  dari  sama  dengan  50%  sedangkan gaya  hidup  terdiri  dari  5  pertanyaan  dengan pilihan  jawaban  setuju  dan  tidak  setuju
kemudian  hasil  skor  akan  dikategorikan menjadi  baik  jika  nilai  skor  lebih  dari  sama dengan  75%,  cukup  jika  nilai  skor  56-74%, dan  kurang  baik  jika  nilai  skor  kurang  dari 55%,  untuk  faktor  perilaku  seperti  frekuensi makan  terdiri  dari  5  pertanyaan  dengan pilihan  jawaban  sering,  jarang,  tidak  pernah kemudian  hasil  skor  akan  dikategorikan menjadi  baik  jika  nilai  skor  lebih  dari  50% dan  kurang  baik  jika  nilai  skor  kurang  dari sama dengan 50%,  waktu makan diberikan 3 pertanyaan kemudian hasilnya akan dikategorikan menjadi sarapan pagi mulai dari 06.00-08.00 am, makan siang 12.00-13.00 pm dan  makan  malam  18.00-20.00  pm.  Di  akhir sesi,  responden  diberikan  formulir estimated food  record yang  akan  ditinggalkan  selama 3x24 jam. Masing-masing pertanyaan kuesioner dan formulir estimated food record sudah dilakukan uji validitas. Responden akan menulis  sisa  makanan  yang  dilakukan  dua hari  saat weekdays dan  satu  hari  pada weekend mulai  dari  sarapan  pagi  hingga makan  malam  baik  itu  makanan  jadi  ataupun makanan  yang  dibeli  dari  luar.  Sisa  makanan yang  ditulis  adalah  sisa  makanan  yang dikonsumsi oleh responden.

## Instrumen Penelitian
Sumber  data  menggunakan  data  primer yang diambil menggunakan kuesioner dengan menggunakan wawancara serta metode angket untuk  formulir estimated  food  record selama 3x24  jam.  Observasi  pada  penelitian  ini menggunakan kuisioner dengan Teknik wawancara  untuk  karakteristik  karyawan seperti  usia,  jenis  kelamin  dan  pengetahuan, faktor  ekonomi  seperti  pendapatan,  faktor social  seperti  pemilihan  makan  dan  gaya hidup, faktor perilaku seperti frekuensi makan dan  waktu  makan.  Sedangkan  untuk  formulir estimated  food  record digunakan  teknik angket  atau  responden  menulis  sendiri  sisa makan selama 3x24 jam.

## Analisis Data
Data yang didapat dari formulir estimated food record akan digunakan sebagai total food loss  and  waste (FLW).  Total food  loss  and waste (FLW)  akan  dianalisis  secara  manual dengan  melihat  sisa  makanan  mulai  dari makan pagi hingga malam dalam satuan gram sesuai  dengan  satuan  bahan  penukar  gizi. Selanjutnya  seluruh  data  akan  dianalisis menggunakan  SPSS  Versi  20  untuk  melihat hubungan  faktor  karakteristik  karyawan, faktor  ekonomi,  faktor  sosial  dan  faktor perilaku  terhadap  total food  loss  and  waste (FLW).  Uji  yang  digunakan  adalah  uji Chi square karena  data  penelitian  ini  berskala kategorik. Penelitian ini juga sudah mendapatkan  persetujuan  dari  Komisi  Etik
Penelitian  Universitas  Esa  Unggul  dengan nomor kaji etik 0156-21.156/DPKE- KEP/FINAL-EA/UEU/VI/2021.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Karyawan, Faktor Ekonomi, Faktor  Sosial,  Faktor  Perilaku  dan  Food Loss and Waste (FLW)
Responden  merupakan  karyawan  aktif perusahaan  PT  CJM  di  wilayah  Kota Tangerang.  Berikut  hasil  distribusi  frekuensi karakteristik  karyawan  (umur,  jenis  kelamin, dan pengetahuan), faktor ekonomi (pendapatan),  faktor  sosial  (pemilihan  makan dan  gaya  hidup),  faktor  perilaku  (frekuensi makan dan waktu makan), dan total food loss and waste .
Sebagian  besar  responden  berusia  19-23 tahun  (71.4%).  Menurut  (Subarjo,  2015) bahwa  usia  karyawan  menentukan  hasil kualitas  kerja  jika  usia  tidak  belia  maka produktivitas kerja akan berkurang. Selain itu, menurut  (Susanti,  2015)  menjelaskan  bahwa usia  dapat  memengaruhi  kinerja  fisiologi tubuh.
Masing-masing responden berjenis kelamin  laki-laki  dan  perempuan  (50%). Perusahaan  ini  tidak  memiliki  spesifikasi jumlah  terkait  jenis  kelamin  sebab  kinerja perempuan sangat dibutuhkan ketika melakukan  pekerjaan  yang  sifatnya  detail serta  teliti.  Selain  itu,  kinerja  laki-laki  juga sangat dibutuhkan ketika melakukan pekerjaan  yang  sifatnya  memerlukan  fisik
kuat. Menurut (Kurniawan & Hamdan, 2021) menjelaskan  bahwa  produktivitas  kerja  laki- laki  cenderung  tidak  menggunakan  perasaan
dan fisik lebih kuat. Akan tetapi produktivitas kerja  perempuan  lebih  teliti  dan  sabar.
Tabe1. Distribusi Frekuensi Umur, Jenis Kelamin, Pengetahuan, Pendapatan, Pemilihan Makan, Gaya Hidup
dan Frekuensi Makan Frekuensi (n) % Umur a. Dewasa akhir (≥ 24 tahun) b. Dewasa awal (19-23 tahun) 24 60 28.6% 71.4% Jumlah 84 100% Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan 42 42 50% 50% Jumlah 84 100% Pengetahuan FLW a. Kurang Baik b. Cukup c. Baik 56 22 6 66.7% 26.2% 7.1% Jumlah 84 100% Pendapatan a. Rendah (< Rp.3.800.000) b. Tinggi (> Rp.3.800.000) 34 50 40.5% 59.5% Jumlah 84 100% Pemilihan Makanan a. Kurang Baik b. Baik 60 24 71.4% 28.6% Jumlah 84 100% Gaya Hidup a. Tidak Baik b. Cukup c. Baik 45 22 17 53.6% 26.2% 20.2% Jumlah 84 100% Frekuensi Makan a. Kurang Baik b. Baik 54 30 64.3% 35.7% Jumlah 84 100% Lebih dari setengahnya responden berpengetahuan kurang baik (66.7%). Pengetahuan yang baik terkait FLW menjadikan seseorang lebih memahami bahwa kebiasaan FLW akan berdampak buruk pada  lingkungan  sekitar.  Menurut  penelitian (Pavone  et  al.,  2019)  menjelaskan  bahwa kurangnya pengetahuan terkait limbah
makanan  akan  berdampak  pada  jumlah  emisi gas rumah kaca dan sumber makanan zat gizi sehingga bisa mempengaruhi terjadinya FLW.
Sebagian  besar  pendapatan  responden yang  dimiliki  59.5%  termasuk  kedalam kategori tinggi yaitu (>Rp.3.800.000). Menurut  penelitian  (Mandasari,  2018)  bahwa pendapatan  upah/gaji  bisa  mempengaruhi
terjadinya  FLW  dikarenakan  biaya  hidup yang  tinggi  dapat  menyebabkan  pembelian makanan  yang  tidak  terkendali  akhirnya memicu pemborosan makanan dan keuangan.
Pada  faktor  sosial  meliputi  pemilihan makan lebih dari sebagian responden memiliki  pemilihan  makan  kurang  baik (71.4%).  Pemilihan  makanan  merupakan suatu  pangan  yang  dikonsumsi  seseorang untuk  memenuhi  kenginan  rasa  lapar  dan kepuasan emosional atau selera. Jika seseorang salah dalam memilih makanan akan menimbulkan  terjadinya  FLW.  Menurut penelitian (Ariesta, 2019) menjelaskan bahwa ketidaksesuaian makanan akan mempengaruhi daya nafsu makan seseorang.
Separuh  responden  memiliki  gaya  hidup tidak  baik  (53,6%).  Gaya  hidup  responden yang  kurang  baik  seperti  membeli  makanan trending dikarenakan hawa nafsu dan memesan  makanan  dengan  aplikasi online secara  berlebih.  Hal  itu  dapat  terjadi  ketika
responden pada saat WFH untuk menghilangkan rasa kejenuhan mereka melakukan pemesanan makanan untuk dijadikan  pendamping  pada  saat  bekerja. Menurut  penelitian  (Septiansari,  Dela,  2021) menjelaskan  bahwa  pada  masa  pandemi Covid-19  karyawan  saat  melakukan  WFH lebih  sering  belanja  atau  memesan  makanan menggunakan aplikasi online shop .
Pada  faktor  perilaku  meliputi  frekuensi makan  sebanyak  64.3%  responden  memiliki frekuensi  makan  kurang  baik.  Frekuensi makan  responden  yang  kurang  baik  seperti dalam  seminggu  sekitar  2-3  kali  menyisakan makanan.  Hal  itu  terjadi  karena  batas  daya tahan  tubuh  sudah  tidak  mampu  untuk menerima makanan kembali. Menurut penelitian  (Mandasari,  2018)  menjelaskan bahwa  FLW  dapat  terjadi  jika  frekuensi makan  berlebih  membuat  makanan  dapat terbuang lebih banyak dikarenakan batas daya tahan dan terlalu banyak porsi makanan.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Waktu Makan Waktu Makan Waktu Yang ditetapkan Tidak Tepat Waktu Tepat Waktu Jumlah n % n % n % Sarapan Pagi 06.00-08.00 40 47.6 44 52.4 84 100 Makan Siang 12.00-13.00 12 14.3 72 85.7 84 100 Makan Malam 18.00-20.00 26 31.0 58 69.0 84 100
Pada  Tabel  2  menjelaskan  jika  waktu makan  responden  seperti  sarapan  pagi didapatkan  52.4%  responden  tepat  waktu
sementara  47%  lainnya  tidak  tepat  waktu. Pada makan siang didapatkan 85.7% responden  tepat  waktu  sedangkan  pada  saat
waktu  makan  malam  hari  sebanyak  69% responden  tepat  waktu.  Menyajikan  makanan diwaktu  yang  tepat  serta  jarak  waktu  yang
sesuai meliputi sarapan pagi, makan siang dan makan malam dapat mempengaruhi habis atau tidaknya makanan (Puspita,et al 2011).
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Total dan Rincian Food Loss and Waste
Total food  loss  and  waste (FLW) responden  sebanyak  42,9%  menyisakan banyak  makanan  dan  57.1%  menyisakan sedikit  makanan.  Dikategorikan  baik  jika kurang  dari  sama  dengan  rata-rata  sisa  total food  loss  and  waste yaitu  29  gram  berarti responden  menyisakan  sedikit  makanan sementara  dikategorikan  tidak  baik  jika  lebih dari  rata-rata  sisa  total food  loss  and  waste yaitu 29 gram  yang berarti responden banyak menyisakan  makanan.  Menurut  (Balaga anjarwati,  2021)  menjelaskan  bahwa  FLW dikatakan  baik jika  sisa makanan  kurang  dari sama  dengan  mean  (rata-rata  food  loss  and waste).
Rincian  total food  loss  and  waste berdasarkan  sisa  makanan  pokok  sebanyak 58.3% responden menyisakan sedikit makanan  dan  41.7%  banyak  menyisakan makanan.  Rata-rata  makanan  pokok  yang tersisa  adalah  nasi.  Pada  lauk  hewani sebanyak 58.3% menyisakan sedikit makanan dan  41.7%  banyak  menyisakan  makanan. Lauk hewani yang tersisa seperti jeroan ayam, ayam  bagian  leher.  Sementara  lauk  nabati sebanyak  63.1%  responden  menyisakan sedikit makanan dan 36.9% banyak menyisakan  makanan.  Lauk  nabati  yang tersisa  seperti  tempe  dan  oncom.  Pada sayuran sebanyak 54.8% responden menyisakan  sedikit  makanan  dan  45.2%
Frekuensi (n) % Total Food Loss and Waste a. Sedikit (≤ 29 gr) b. Banyak (> 29 gr) 48 36 57.1% 42.9% Jumlah 84 100% Rincian Total Food Loss and Waste Makanan Pokok a. Sedikit (≤ 13 gr) b. Banyak (> 13 gr) 49 35 58.3% 41.7% Jumlah 84 100% Lauk Hewani a. Sedikit (≤ 5 gr) b. Banyak (> 5 gr) 49 35 58.3% 41.7% Jumlah 84 100% Lauk Nabati a. Sedikit (≤ 4,5 gr) b. Banyak (> 4.5 gr) 53 31 63.1% 36.9% Sayuran a. Sedikit (≤ 6 gr) b. Banyak (> 6 gr) 46 38 54.8% 45.2% Jumlah 84 100%
banyak  menyisakan  makanan.  Sayuran  yang tersisa meliputi kacang-kacangan, daun
melinjo dan melinjo.
Hubungan Karakteristik Karyawan, Faktor Ekonomi, Faktor Sosial dan Faktor Perilaku  Terhadap  Total Food  Loss  and
Waste (FLW)
Berikut  hasil  analisis  bivariat  karakteristik karyawan,  faktor  ekonomi,  faktor  sosial,  dan faktor  perilaku  dengan  total food  loss  and waste yang  disajikan  dalam  bentuk  tabel  .
Tabel 4. Hubungan karakteristik karyawan terhadap Total Food Loss and Waste (FLW) Total Food Loss and Waste Total P value OR (95% CI) Sedikit (≤29 gr) Banyak (>29 gr) n % n % n % Umur a. Dewasa akhir (≥ 24 tahun) b. Dewasa awal (19-23 tahun) 22
26 26.1% 30.9% 2
34 2.4% 40.4%
24 60
100% 100% .000 14.385 (3.099-66.760) Jumlah 48 57.0% 36 42.8% 84 100% Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan 37 11 44.0% 13.0% 5 31 6.0% 36.9% 42 42 100% 100% .000 20.855 (6.539-66.515) Jumlah 48 57.0% 36 42.9% 84 100% Pengetahuan a. Kurang Baik b. Cukup c. Baik 28 15 5 33.3% 17.8% 6.0% 28 7 1 33.3% 8.4% 1.2% 56 22 6 100% 100% 100% .139 Jumlah 49 57.1% 35 42.9% 84 100% Pendapatan a. Rendah (< Rp.3.800.000 b. Tinggi(> Rp.3.800.000) 20 28 23.8% 33.3% 14 22 16.7% 26.2% 34 50 100% 100% .826 Jumlah 48 57.1% 36 42.9% 84 100% Pemilihan Makan a. Kurang Baik b. Baik 32 16 38.1% 19.0% 28 8 33.3% 9.6% 60 24 100% 100% .332 Jumlah 48 57.1% 36 42.9% 84 100% Gaya Hidup a. Tidak Baik b. Cukup c. Baik
23 14 11 27.4% 16.7% 13.0% 22 8 6 26.2% 9.6% 7.1% 45 22 17 100% 100% 100% .486 Jumlah 48 57.1% 36 42.9% 84 100% Frekuensi Makan a. Kurang Baik b. Baik 29 19 34.6% 22.6% 25 11 29.8% 13.0% 54 30 100% 100% .492 Jumlah 48 57.2% 36 42.8% 84 100% Sarapan Pagi a. Tidak Tepat Waktu b. Tepat Waktu (06.00-08.00) 23 25 27.4%
29.8% 17
19 20.2%
22.6% 40
44 100% 100% 1.000 Jumlah 48 57.2% 36 42.8% 84 100% Makan Siang a. Tidak Tepat Waktu b. Tepat Waktu (12.00-13.00) 5 43 5.9% 51.2% 7
29 8.3%
34.6%
12
72 100% 100% .346 Makan Malam a. Tidak Tepat Waktu b. Tepat Waktu (18.00-20.00) 13 35 15.4% 41.7% 13
23 15.4%
27.5%
26
58 100% 100% .476 Jumlah 48 57.1% 36 42.9% 84 100%
Usia  responden  dikategorikan  menjadi dewasa  akhir  (≥  24  tahun)  dan  dewasa  awal (19-23  tahun).  Setelah  dikategorikan,  dapat dilihat  berdasarkan  Tabel  4  jika  responden yang  berusia  dewasa  akhir  (≥24  tahun)  lebih peduli terhadap makanan dapat dibuktikan 22 orang  (26.1%)  sedikit  menyisakan  makanan sedangkan  responden  yang  berusia  dewasa awal  (19-23  tahun)  masih  banyak  yang kurang peduli terhadap makanan diperoleh 34 orang (40.4%) responden banyak menyisakan makanan  diantaranya  makanan  pokok  37%, lauk  hewani  39.2%,  lauk  nabati  32.1%  dan sayuran 39.2%. Sehingga hasil analisis uji Chi Square didapatkan p-value sebesar  0,000 dimana hasil nilai tersebut (p<0,05) disimpulkan  terdapat  hubungan  antara  umur dengan  total food  loss  and  waste (FLW).
Selain itu,  dapat  dilihat  berdasarkan  nilai  OR sebesar  14.385  dengan  95%  CI  antara  3.099- 66.760  yang  berarti  jika  responden  yang berusia  19-23  tahun  akan  berisiko  14.3  kali lebih  tinggi  mengalami food  loss  and  waste (FLW)  dibandingkan  responden  berusia ≥  24 tahun.
Usia  dapat  mempengaruhi  daya  tangkap dan pola pikir seseorang. Semakin bertambahnya usia akan mengalami perubahan  terhadap  pola  pikir,  kemampuan kerja,  produktifitas  kerja  dan  selera  makan. Berdasarkan  masalah  diatas  semakin  muda usia  responden  maka  semakin  banyak
menyisakan makanan hal ini dipengaruhi oleh rasa  dan  porsi  makanan  yang  dibeli  tidak sesuai  ekspetasi  dan  makanan  trending  yang banyak  disebarluaskan  di  sosial  media sehingga  membuat  seseorang  termotivasi untuk melakukan pembelian. Penelitian (Mandasari, 2018) menjelaskan bahwa seseorang yang berusia dewasa awal menghasilkan  FLW  berkisar  38,60%  karena ketidakpuasan  dengan  rasa  makanan  dan 36,84%  lainnya  disebabkan  karena  porsi makanan  berlebih  yang  diberikan  penjual. Selain itu, sejalan dengan penelitian (Saragih, B.,  &  Saragih,  2020)  bahwa  umur  diusia muda  sangat  berhubungan  dengan  kebiasaan makan  pada  saat  masa  pandemi  Covid-19 dikarenakan  seseorang  sudah  mulai  bosan dengan  makanan  dirumah  sehingga  mereka mulai  memesan  makanan  dari  luar  akibatnya makanan  dirumah  berkemungkinan  terbuang sia-sia.
Jenis  kelamin  responden  dikategorikan menjadi  laki-laki  dan  perempuan.  Setelah dikategorikan, berdasarkan Tabel 4 menunjukkan bahwa perempuan lebih banyak menyisakan  makanan  diperoleh  31  orang (36.9%) meliputi makanan pokok 33.3%, lauk hewani 32.1%, lauk nabati 29.8% dan sayuran 32.1%.  Sedangkan  laki-laki  menyisakan sedikit  makanan  diperoleh  37  orang  (44.0%). Sehingga  didapatkan p-value sebesar  0,000 dimana hasil nilai tersebut (p<0,05)
disimpulkan  terdapat  hubungan  antara  jenis kelamin  dengan  total food  loss  and  waste (FLW).  Selain  itu,  dapat  dilihat  berdasarkan nilai  OR  sebesar  20.855  dengan  95%  CI antara 6.539-66.515 yang berarti jika responden perempuan akan berisiko 20.8 kali lebih  tinggi  mengalami food  loss  and  waste (FLW) dibandingkan laki-laki.
Jenis  kelamin  dapat  berpengaruh  pada pemilihan  makan  seseorang.  Berdasarkan masalah  diatas  perempuan  lebih  banyak menyisakan  makanan  daripada  laki-laki.  Hal ini  dipengaruhi  daya  tampung  perempuan untuk  menerima  makanan  lebih  sedikit dibanding laki-laki, selain itu, lebih mengutamakan  hawa  nafsu  dibandingkan kebutuhannya  sehingga  membuat  perempuan banyak  membeli  berbagai  jenis  makanan. Semyung  University  di  Korea  Selatan menunjukkan hasil bahwa laki-laki menghabiskan  makanan  dua  kali  lebih  cepat dibandingkan perempuan. Hal itu dikarenakan laki-laki  dapat  melahap  makanan  lebih banyak  dan  rahang  laki-laki  lebih  kuat  saat mengunyah  daripada  perempuan  (Ariesta, 2019).  Sejalan  dengan  penelitian  (Afrianto, 2021)  bahwa  hasil  survei  tahun  2020  selama masa  pandemi  Covid-19  menunjukkan  jika perempuan lebih sering melakukan pembelian online dibandingkan laki-laki.
Pengetahuan  responden  dikategorikan menjadi  kurang  baik,  cukup  dan  baik
berdasarkan total jawaban benar yang dijawab oleh  responden.  Setelah  dikategorikan,  dapat dilihat  Tabel  4  jika  responden  yang berpengetahuan  kurang  baik  terkait food  loss and  waste didapatkan  28  orang  (33.3%) masing-masing  menghasilkan  sedikit  dan banyak sisa makanan. Sehingga didapatkan p- value sebesar  0,139  dimana  perolehan tersebut  (p>0,05)  disimpulkan  tidak  terdapat hubungan  antara  pengetahuan  dengan  total food loss and waste (FLW).
Pengetahuan  yang  baik  terkait food  loss and  waste menjadikan  seseorang    lebih memahami  bahwa  kebiasaan food  loss  and waste akan berdampak buruk pada lingkungan sekitar. Berdasarkan masalah diatas responden  yang  berpengetahuan  kurang  baik sedikit  menyisakan  makanan  akan  tetapi setengah  dari  responden  lainnya  masih banyak  yang  menyisakan  makanan.  Hal  ini bisa  saja  terjadi  karena  setengah  dari responden  berusaha  untuk  tidak  membuang makanan  karena  hal  tersebut  termasuk kedalam  tindakan  mubazir  akan  tetapi sebagian  responden  lainnya  masih  belum menerapkan kebiasaan membungkus makanan atau membawa pulang kembali makanan yang tidak  dihabiskan.  Hasil  peneliti  tidak  sesuai dengan  penelitian  (Edoardo,  2019)  bahwa pengetahuan  secara  tidak  langsung  dapat berpengaruh  terhadap  FLW  dan  Penelitian (Radzymińska  et  al,  2016)  menjelaskan  jika
pengetahuan tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  FLW.  Dapat  disimpulkan jika  pengetahuan  tidak  bisa  dijadikan  acuan terjadinya  FLW  sehingga  diperlukan  faktor pendukung lain.
Faktor  ekonomi  meliputi  pendapatan responden  dikategorikan  menjadi  pendapatan tinggi  (>  Rp.3.800.000)  dan  pendapatan rendah (< Rp.3.800.000). Rata-rata responden pada  penelitian  ini  dibidang  produksi, purchase,  marketing  dan  HRD.  Setelah dikategorikan, dapat dilihat Tabel 4 menunjukkan bahwa responden yang berpendapatan  rendah  lebih  peduli  terhadap makanan dibuktikan 20 orang (23,8%) sedikit menyisakan  makanan  sementara  responden berpendapatan  tinggi  sebanyak  28  orang (33.3%)  sedikit  menyisakan  makanan  akan tetapi sebagian responden masih banyak yang menyisakan  makanan  yaitu  diperoleh  22 orang  (26.2%)  tersisa  makanan  berupa makanan  pokok  27.3%,  lauk  hewani  22.7%, lauk  nabati  21.5%,  dan  sayuran  29.8%. Sehingga  didapatkan  hasil  analisis  uji Chi Square nilai p-value sebesar  0,826  dimana hasil  tersebut  (p>0,05)  disimpulkan  tidak terdapat  hubungan  antara  pendapatan  dengan total food loss and waste (FLW).
Pendapatan merupakan jumlah uang yang diterima  oleh  seseorang  dalam  jangka  waktu tertentu  dari  hasil  kerjanya.  Pendapatan  juga sangat  mempengaruhi  pola  makan  dalam
memilih  makanan  terutama  pada  jumlah makanan yang dikonsumsi seseorang. Berdasarkan  masalah  diatas  responden  yang berpendapatan  tinggi  sedikit  menyisakan makanan  akan  tetapi  sebagian  dari  responden lainnya  masih  banyak  yang  menyisakan makanan. Hal tersebut bisa saja terjadi karena beberapa responden hasil upah/gaji dipergunakan  untuk  ditabung  tetapi  separuh dari  responden  masih  mengutamakan  gengsi sehingga  hasil  upah/gaji  dipergunakan  untuk membeli  makanan  atau  barang  yang  sedang trending  dikalangan  sosial  media.  Penelitian (Ariesta, 2019) menunjukkan bahwa pendapatan tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  FLW.  Dapat  disimpulkan jika  pendapatan  tidak  bisa  dijadikan  acuan terjadinya  FLW  sehingga  diperlukan  faktor pendukung lain.
Faktor  sosial  meliputi  pemilihan  makan dikategorikan  menjadi  kurang  baik  dan  baik. Setelah  dikategorikan,  berdasarkan  Tabel  4 menunjukkan bahwa responden yang memiliki  pemilihan  makan  kurang  baik seperti tidak pernah mengelist daftar makanan yang  akan  dibeli,  menyisakan  makanan  jika (rasa  dan  tekstur  makanan  kurang  enak) diperoleh 32 orang (38.1%) sedikit menyisakan makanan akan tetapi sebanyak 28 orang (33.3%) masih banyak yang menyisakan  makanan  diantaranya  makanan pokok  31%,  lauk  hewani  34.5%,  lauk  nabati
29.8% dan sayuran 34.5%. Sehingga didapatkan  hasil  analisis  uji Chi  Square nilai p-value sebesar  0,332  dimana  hasil  tersebut (p>0,05) disimpulkan tidak terdapat hubungan antara  pemilihan  makan  dengan  total food loss and waste (FLW).
Pemilihan  makanan  adalah  suatu  pangan yang  dikonsumsi  seseorang  untuk  memenuhi kenginan  rasa  lapar  dan  kepuasan  emosional atau  selera.  Berdasarkan  masalah  diatas responden  yang memiliki pemilihan makanan kurang  baik  sedikit  menyisakan  makanan akan  tetapi  sebagian  dari  responden  lainnya masih banyak yang menyisakan makanan. Hal itu  bisa  saja  terjadi  karena  beberapa responden  berpikir  jika  membuang  makanan termasuk  kedalam  tindakan  mubazir  jadi sebisa  mungkin  dihabiskan  walaupun  rasa makanan yang dibeli kurang enak akan tetapi separuh  responden  lainnya  beranggapan  jika rasa  dan  tekstur  makanan  yang  dibeli  tidak enak  akan  dibuang  begitu  saja.  Penelitian (Hidayat,  et  al  2020)  menunjukan  hasil (p>0.05)  maka  dapat  diartikan  jika  pemilihan makanan  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  terjadinya food  waste .  Sejalan dengan penelitian Williams dan Walton tahun 2011 menjelaskan jika rasa, tekstur, penampilan  dan  pelayanan  makanan  dapat menyebabkan makanan tersisa (Lestari, Mawar  et  al,  2020).  Dapat  disimpulkan pemilihan makanan tidak bisa dijadikan acuan
terjadinya  FLW  sehingga  diperlukan  faktor pendukung lain.
Gaya  hidup  responden  dikategorikan menjadi tidak baik, cukup dan  baik berdasarkan  total  jawaban  yang  dijawab responden.
Setelah dikategorikan, berdasarkan  Tabel  4  menunjukkan  bahwa responden  yang  memiliki  gaya  hidup  tidak baik  seperti  membeli  makanan  trending dikarenakan  hawa  nafsu  dan  memesan makanan  dengan  aplikasi  online  secara berlebih  yaitu  GoFood,  ShoopeFood  dan GrabFood diperoleh 23 orang (27.4%) sedikit menyisakan makanan akan tetapi sebanyak 22 orang (26.2%) masih banyak yang menyisakan  makanan  diantaranya  makanan pokok 22.7%, lauk hewani 27.3%, lauk nabati 23.8% dan sayuran 29.8%. Sehingga didapatkan  hasil p-value sebesar  0,486 dimana  hasil  tersebut  (p>0,05)  disimpulkan tidak  terdapat  hubungan  antara  gaya  hidup dengan total food loss and waste (FLW).
Menurut Plummer dalam  penelitian (Kaparang  M,  2013)  gaya  hidup  merupakan cara seseorang untuk mengidentifikasi bagaimana menghabiskan waktu. Berdasarkan masalah diatas responden yang memiliki gaya hidup  kurang  baik  sedikit  menyisakan makanan  akan  tetapi  sebagian  dari  responden lainnya  masih  banyak  yang  menyisakan makanan.  Hal  tersebut  bisa  saja  terjadi  jika beberapa  responden  masih  menerapkan  list
kebutuhan  yang  akan  dibeli  ketika  belanja online  sementara  sebagian  responden  lainnya belum  menerapkan  list  kebutuhan  sehingga seseorang  akan  membeli  makanan  sesuai dengan trending di sosial media dibandingkan kebutuhannya.  Penelitian  (Hidayat,  et  all 2020)  menunjukkan  jika  gaya  hidup  tidak berpengaruh  secara  langsung    terjadinya food waste karena hasil (p>0,05).
Faktor perilaku meliputi frekuensi makan dikategorikan  menjadi  kurang  baik  dan  baik. Setelah dikategorikan, berdasarkan Tabel 4 menunjukkan  bahwa  sebanyak  29  orang (34.6%) sedikit menyisakan makanan akan tetapi  sebanyak  25  orang  (29.8%)  masih banyak yang menyisakan makanan diantaranya  makanan  pokok  28.7%,  lauk hewani  31%,  lauk  nabati  26.2%  dan  sayuran 31%.  Frekuensi  makan  yang  kurang  baik seperti  dalam  seminggu  sekitar  dua  sampai tiga  kali  menyisakan  makanan.  Sehingga, hasil  analisis  uji Chi  Square nilai p-value sebesar  0,492  dimana  hasil  tersebut  (p>0,05) disimpulkan tidak terdapat hubungan antara frekuensi  makan  dengan  total food  loss  and waste (FLW).
Menurut  DEPKES  RI  tahun  2014 frekuensi  makan  adalah  seberapa  sering seseorang  makan  dalam  sehari  meliputi makan  pagi,  siang,  malam  dan  selingan. Umumnya  setiap  orang  melakukan  tiga  kali makanan  utama  yaitu  makan  pagi,  siang  dan
malam. Berdasarkan masalah diatas responden  yang  memiliki  frekuensi  makan kurang  baik  sedikit  menyisakan  makanan akan  tetapi  sebagian  dari  responden  lainnya masih banyak yang menyisakan makanan. Hal tersebut  bisa  saja  dipengaruhi  kebiasaan makan  responden  ketika  makan  masakan dirumah tekstur dan porsi makanannya sesuai dengan  selera,  pada  saat  membeli  makanan baik  secara online ataupun  tidak  ternyata tekstur  dan  porsi  makanan  tidak  sesuai dengan kebutuhan sehingga dapat mempengaruhi
responden dalam menghabiskan  makanan.  Menurut  Rumokoy, et  al  tahun  2017  menjelaskan  bahwa kebiasaan makan seseorang dapat berpengaruh  pada  habis  atau  tidaknya  suatu makanan  jika  menu,  porsi,  rasa  dan  tekstur makanan  sesuai  dengan  orang  tersebut  maka makanan yang dikonsumsi cenderung dihabiskan (Widyasari, 2021).
Waktu makan responden meliputi sarapan pagi,  makan  siang  dan  makan  malam. Masing-masing  waktu  makan  dikategorikan menjadi  tidak  tepat  waktu  dan  tepat  waktu. Setelah  dikategorikan,  dapat  dilihat  Tabel  4 menunjukkan bahwa responden yang memiliki  ketepatan  waktu  sarapan  pagi  25 orang  (29.8%)  sedikit  menyisakan  makanan akan  tetapi  19  orang  lainnya  (22.6%)  masih banyak  menyisakan  makanan  diantaranya makanan  pokok  22.6%,  lauk  hewani  21.4%,
lauk  nabati  17.8%  dan  sayuran  23.8% sedangkan  responden  yang  ketidaktepatan waktu  sarapan  pagi  23  orang  (27.4%) menyisakan  sedikit  makan  dan  17  orang lainnya (20.2%) banyak menyisakan makanan seperti  makanan  pokok  19%,  lauk  hewani 20.2%, lauk nabati 19.0% dan sayuran 21.4%. Saat  makan  siang  responden  yang  memiliki ketepatan  waktu  makan  43  orang  (51.2%) sedikit  menyisakan  makanan  dan  29  orang lainnya (34.6%) banyak menyisakan makanan diantaranya  makanan  pokok  33.3%,  lauk hewani  33.3%,  lauk  nabati  31%  dan  sayuran 37% sedangkan responden yang ketidaktepatan  waktu  makan  siang  5  orang (5.9%) menyisakan sedikit makan dan 7 orang lainnya  (8.3%)  banyak  menyisakan  makanan seperti  makanan  pokok  8.4%,  lauk  hewani 8.4%, lauk nabati 6% dan sayuran 8.3%. Saat makan  malam  responden  yang  memiliki ketepatan  waktu  makan  35  orang  (41.7%) sedikit  menyisakan  makanan  dan  23  orang lainnya (27.5%) banyak menyisakan makanan diantaranya  makanan  pokok  28.5%,  lauk hewani 26.2%, lauk nabati 22.6% dan sayuran 28.5% sedangkan responden yang ketidaktepatan waktu makan malam 13 orang (15.4%)  masing-masing  banyak  dan  sedikit menyisakan makanan.
Sehingga, didapatkan hasil analisis waktu makan meliputi sarapan pagi ( p-value 1.000), makan  siang  ( p-value 0.346)  dan  makan
malam  ( p-value 0.476)  dimana  hasil  tersebut (p>0,05) disimpulkan tidak terdapat hubungan antara  waktu  makan  dengan  total food  loss and  waste (FLW).  Berdasarkan  masalah diatas  responden  yang  memiliki  ketepatan waktu makan pada sarapan pagi, makan siang dan  makan  malam  sedikit  menyisakan makanan  tetapi  beberapa  responden  masih banyak  yang  menyisakan  makanan.  Hal  ini bisa  saja  terjadi  pada  saat  menyajikan makanan  langsung  dikonsumsi  atau  tidak sebab dapat mempengaruhi cita rasa makanan sehingga  menentukan  abis  atau  tidaknya makanan.  Penelitian  Lumbantoruan  (2012) dalam  (Azizah  et  al,  2019)  menjelaskan bahwa  tidak  adanya  perbedaan  sisa  makanan antara  responden  yang  memiliki  ketepatan waktu makan dan tidak tepat waktu.

## KETERBATASAN PENELITIAN
Lingkungan  dalam  kondisi  tidak  baik yaitu  pemberlakuan work  from  home yang disebabkan  karena  covid-19  terus  meningkat sehingga responden yang berada di perusahaan  tidak  sepenuhnya  bekerja  secara offline setiap hari.

## KESIMPULAN
Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat  hubungan  antara  umur  dan  jenis kelamin  terhadap  total food  loss  and  waste (FLW),  serta  tidak  ada  hubungan  antara pengetahuan,  pendapatan,  pemilihan  makan,
gaya  hidup,  frekuensi  makan  dan  waktu makan  terhadap  total food  loss  and  waste (FLW).

## SARAN
Untuk  karyawan  agar  lebih  bijak  dalam melakukan pemesanan makanan secara online dan  diusahakan  untuk  membuat  list  makanan yang akan dibeli agar meminimalisir terjadinya food loss and waste (FLW).

## UCAPAN TERIMAKASIH
Manuskrip  ini  telah  diikutkan  pada Scientific  Article  Writing  Training  (SAWT) Batch  V  Program  Kerja  GREAT  4.1.e, Program  Studi  S1  Gizi,  FIKES,  Universitas Esa  Unggul  dengan  dukungan  fasilitator: Dudung  Angkasa,  SGz.,  M.Gizi,  RD; Khairizka  Citra  Palupi,  SGz.,  MS;  beserta tim  dosen  prodi  Ilmu  Gizi  lainnya.  SAWT Batch IV juga mendapat dukungan dana dari Universitas Esa Unggul.

## DAFTAR PUSTAKA
Afrianto, P. A. (2021). Eksplorasi Kondisi Masyarakat Dalam  Memilih  Belanja  Online  Melalui Shopee  selama  Masa  Pandemi  Covid-19  di Indonesia. Jurnal  Teknologi  Dan  Informasi Bisnis , 3 No.1 . https://doi.org/https://doi.org/10.47233/jteksi
s.v3i1.181
Ariesta,    dewi  sanatasya.  (2019).  Estimasi  Nilai Ekonomi  Dari  Sisa  Makanan  (Food  Waste) Dan  Perilaku  Ekonomi  Masyarakat  Dalam Membuang Sampah Makanan (Studi Kasus : Babakan  Raya,  Institut  Pertanian  Bogor). Journal  of  Chemical  Information  and Modeling , 53 (9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324 .004
Azizah,  Zulfa  Arina;  Darni,  Joyeti;  Damayanti,  Yuni
Amilia;  Naufalina,  D.  (2019).  Perbedaan Tingkat  Kepuasan  Makan  Pasien  di  Rumah Sakit  Bersertifikat  Halal  Dengan  Yang
Belum Bersertifikat Halal. Journal Gizi Dan Kesehatan , 3 (1) , 25–32. https://doi.org/https://doi.org/10.22487/ghid za.v3i1.17
Balaga  anjarwati,  S.  E.  (2021).  Hubungan  Kualitas
Makanan  dan  Tingkat  Stress  dengan  Sisa Makanan  Lunak  Pada  Pasien  Rawat  Inap  di Rumah  Sakit  Karya  Medika  Tambun. ARGIPA  (Arsip  Gizi  Dan  Pangan) , 6  No.1 , 43–51.
https://doi.org/10.22236/argipa.v6i1.5310
Edoardo,  V.  A.  S.  (2019). Analisis  Perilaku  Terhadap
Food Waste Mahasiswa kampus 4 Universitas Ahmad Dahlan (1). http://eprints.uad.ac.id/14870/
Graham-Rowe, E., Jessop, D. C., & Sparks, P. (2015). Predicting  household  food  waste  reduction using  an  extended  theory  of  planned behaviour. Journal Resources, Conservation and Recycling , 101 , 194–202. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2015.05.0 20
Hidayat,  S.  I.,  Ardhany,  Y.  H.,  &  Nurhadi,  E.  (2020).
Kajian  Food  Waste  untuk  Mendukung Ketahanan  Pangan. Journal  Agriekonomika ,
9 No.2 (SINTA 2). https://doi.org/https://doi.org/10.21107/agrie konomika.v9i2.8787 Agriekonomika
Iisnawatia,  Rosab,  A.,  Yunitac,  D.,  &  Hartati.  (2019).
Keputusan  Konsumen  Menggunakan  Jasa Pesan Antar Makanan Online di Palembang. Jurnal  Manajemen  Dan  Bisnis  Sriwijaya Vol.17(3) , 17 (3), 147–157.
Kaparang  M,  O.  (2013).  Analisa  Gaya  Hidup  Remaja Dalam  Mengimitasi  Budaya  Pop  Korea Melalui  Televisi  (Studi  pada  siswa  SMA Negeri 9, Manado). Journal Acta Diurna , 2 , No.2 . https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/actadi urnakomunikasi/article/view/1138
Kartika,  N.  E.  (2020).  Fitur  Aplikasi  Gojek  Favorit Konsumen  Pada  Saat  Pandemi  COVID-19 Di  Kota  Bandung. Jurnal  Ilmu  Komunikasi , 9 (2), 1680–1695.
Kementrian  Kesehatan  RI.  (2020). Panduan  Gizi Seimbang  Pada  Masa  Pandemi  COVID-19 . Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia, Jakarta.
Kurniawan,  Soni  Ignatius,  Hamdan,  M.  (2021).
Memperkuat Produktivitas: Peran Kepemimpinan Transformasional dan
Lingkungan  Kerja  Pada  PT  Naga  Semut Kebumen. Jurnal  Manajemen , 15  (1) .
http://fe.ummetro.ac.id/ejournal/index.php/J M/article/view/533/384
Lestari,  Mawar.  Agustia,  Friska  Citra.  Betaditya,  D.
(2020). Pengaruh Modifikasi Standar Makanan  Non  Diet  Terhadap  Biaya  Makan Yang  Terbuang  Pada  Pasien  Geriatri  Kelas III  di  RSUP  Dr.  Soeradji  Tirtonegoro Klaten. Jurnal Gizi Dan Pangan Soedirman ,
4 No.1 . https://doi.org/https://doi.org/10.20884/1.jgp s.2020.4.1.2449
Mandasari,  P.  (2018).  Quantifying  and  analysing  food
waste generated by Indonesian
undergraduate students. Journal IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 131 (1). https://doi.org/10.1088/1755-
1315/131/1/012058
Martinez-Ferran,  Fernando  de  la  Guía-Galipienso, Fabián  Sanchis-Gomar,  H.  P.-G.  (2020). Metabolic  impacts  of  confinement  during the  COVID-  19  pandemic  due  to  modified diet  and  physical  activity  habits. Journal Nutrients ,
12 . https://doi.org/https://doi.org/10.3390/nu120 61549
Pavone,  L.,  Lilly-Tjaden,  A.,  Silverman,  M.,  &  Song,
H.-J. (2019).  Consumer  Food  Waste  and  Its Implications for Sustainable Food Management  in  the  University  Setting (OR20-05-19). Journal Current
Developments in Nutrition , 3 , 106. https://doi.org/10.1093/cdn/nzz047.or20-05- 19
Puspita,  Devi  Karina;  Rahayu,  S.  R.  (2011).  Faktor- Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Perilaku Menyisakan  Makanan Pasien DIIT Diabetes Mellitus. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat , 2 ,
120–126. http://journal.unnes.ac.id/index.php/kemas Radzymińska,  M.,  Jakubowska,  D.,  &  Staniewska,  K.
(2016).  Consumer  attitude  and  behavior
towards food waste. Journal of Agribusiness and  Rural  Development , 1  (39) ,  175–181. https://doi.org/10.17306/JARD.2016.20. Saragih,  B.,  &  Saragih,  F.  M.  (2020). Hubungan Berbagai  Faktor  Dengan  Kebiasaan  Makan Pada  Masa  Pandemi  COVID-19 (1). https://www.researchgate.net/publication/34 1000876%0AHUBUNGAN
Septiansari,  Dela,  H.  T.  (2021).  Pengaruh  Belanja Online  Terhadap  Perilaku  Konsumtif  Pada Mahasiswa  di  Masa  Pandemi  Covid-19. Journal Ekonomi Dan Manajemen Teknologi (EMT) , 5 No.1 .
https://doi.org/https://doi.org/10.35870/emt.
v5i1.372
Subarjo.  (2015).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi produktivitas  karyawan  pada  CV.  Granada. Jurnal  Ekonomi  Dan  Pembangunan , 5 , No.2 .
http://journal.uad.ac.id/index.php/OPTIMU M/article/view/7883/3940
Sukmi  Natalia,  S.  (2018).  Narasi  Kuasa  Perempuan Pekerja  Bisnis  Online. Journal  Sosiologi Pendidikan  Humanis , 3 , No.1 ,  55–65. http://journal2.um.ac.id/index/php/jsph
Susanti,  L.  (2015). Pengantar  Ergonomi  Industri (1st ed.). Andalas University Press. http://repo.unand.ac.id/28012/1/Buku Pengantar Ergonomi Industri.pdf
Universitas  Indonesia.  (2019). Food  Waste :  The World’s  Most  Unnoticable  Sins .  Kanopi
FEB UI. http://kanopi- febui.org/2019/11/07/food-waste-the- worlds-most-unnoticable-sins/#
Widyasari,  L.  A.  (2021).  Pengaruh  Modifikasi  Resep Lauk Nabati Terhadap Sisa Makanan Pasien Diruang  Rawat  Inap  Kelas  III  RSU.Dr.H. Koesnadi  Bondowoso  di  Kota  Bondowoso. Darussalam Nutrition Journal , 5 (1) , 21–28. https://ejournal.unida.gontor.ac.id/index.php /nutrition/article/view/4780/9406