## Literature Review

## Gejala Depresi pada Lanjut Usia di Masa Pandemi Covid-19
Depressive Symptoms in Older Adults during the Covid-19 Pandemic
Made Dian Shanti Kusuma* 1 , Anak Agung Ayu Yuliati Darmini 2 1,2 Program Studi Sarjana Keperawatan, Institut Teknologi dan Kesehatan Bali
Article Info Abstract Article History: Received 2022-07-02 Accepted 2022-10-10 Published 2022-12-01
Key words: gejala depresi; faktor penentu; lansia; covid-19;
depressive; symptoms; factors determinant; older adults; covid-19;
Pendahuluan: Dampak Corona Virus Diseases (Covid-19) pada lansia tidak hanya mengarah pada masalah kesehatan fisik namun juga masalah psikologis yang dapat menyebabkan lansia memiliki gejala depresi. Tujuan: mengetahui prevalensi  gejala  depresi  lansia  serta  faktor  yang  mempengaruhi  tanda  dan gejala  depresi  lansia  di  masa  pandemi  Covid-19. Metode: Tinjauan  ini menggunakan pendekatan literature review yang menggunakan sumber data dari  Google  scholar,  PubMed  dan  ProQuest.  Kemudian  ditemukan  hasil penelusuran artikel sebanyak 17,323 yang kemudian dilakukan penyaringan berdasarkan  kriteria  inklusi,  14  artikel  yang  ditelaah  dalam  penelitian  ini. Hasil : Rentang prevalensi pada lansia diperoleh hasil dengan rentang 7.7 % - 62.3%.  lansia  yang  beresiko  memiliki  gejala  depresi  adalah  lansia  dengan kelompok  usia  lebih  tua  ≥  75  tahun,  lansia  yang  tinggal  sendiri,  merasa kesepian,  kurangnya  kontak  sosial  baik  dengan  keluarga  dan  teman,  serta lansia yang memiliki penyakit penyerta atau komorbiditas. Prevalensi lansia yang  memiliki  penyakit  penyerta  atau  komorbiditas  adalah  sebanyak  61%. Kesimpulan: Berdasarkan hasil studi literatur ini dapat menjadi dasar dalam pemberian  intervensi  pada  lansia  yang  beresiko  memiliki  gejala  depresi, sehingga  lansia  dapat  mencapai  kesejahteraan  fisik  serta  psikologis  yang diharapkan
Introduction:  Corona  Virus  Diseases  (Covid-19)  's  impact  on  older  adults leads to physical health problems and can affect psychological issues such as depressive  symptoms.  This  study  aims  to  determine  the  prevalence  of depressive  symptoms  in  older  adults  and  the  related  factors  that  influence depressive symptoms. Methods: This study uses a literature review approach based  on  data  sources  from  Google  scholar, PubMed,  and ProQuest.Then, 17,323 articles were filtered based on inclusion criteria, and 14 were included in  this study.  Results: The prevalence of depressive symptoms  ranged from 7.7% to 62.3%. The older adults at risk of having symptoms of depression are the older adults in older age groups ≥ 75 old age, living alone, loneliness, lack  of  social  contact  with  family  and  friends,  and  older  adults  with comorbidities  or  illnesses.  The  prevalence  of  depressive  symptoms  among older  adults  with  comorbidities  was  61%.  Conclusion:  The  results  of  this literature  study  can  be  used  as  a  basis  for  providing  interventions  to  older adults  at  risk  of  having  symptoms  of  depression  so  that  older  adults  can achieve physical and psychological well-being. Corresponding author : Made Dian Shanti Kusuma Email : dianshantikusuma@gmail.com

## Pendahuluan
Jumlah populasi lanjut usia secara global mengalami peningkatan, hal ini seiring dengan memadainya  layanan kesehatan,  meningkatnya  angka umur  harapan hidup,  menurunnya  angka kesakitan serta terkendalinya angka kelahiran ( BPS, 2021 ). United Nations (2020) menyebutkan bahwa peningkatan penduduk lanjut usia diproyeksikan 1.5 milliar pada tahun 2050 ( WHO, 2017 ). Angka  tersebut  diproyeksikan  akan  terus  meningkat  secara  global  dan  juga  meningkat  di

## Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada
https://akper-sandikarsa.e-journal.id/JIKSH Volume 11| Nomor 2| Desember|2022 e-ISSN: 2654-4563 dan p-ISSN: 2354-6093 DOI: https://doi.org/10.35816/jiskh.v11i2.817
Indonesia.  Penduduk  lansia  di  Indonesia  diproyeksikan  akan  meningkat  dari  10.7  persen  pada tahun 2020 mencapai angka 19.9 persen di tahun 2045 ( BPS, 2021 ).
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia (Permenkes-RI) Nomor 25 Tahun 2016 mendefinisikan bahwa lansia adalah seseorang yang sudah masuk kelompok usia 60 (enam puluh) tahun keatas ( Permenkes-RI, 2016 ). Semakin bertambahnya usia, resiko untuk memiliki masalah kesehatan  akan  semakin  meningkat.  Lansia  mungkin  akan  menghadapi  berbagai  masalah kesehatan  mendasar  yang  muncul  oleh  proses  menua.  Selain  masalah  kesehatan,  lansia  juga sangat rentan memiliki masalah psikologis yang umum terjadi pada lansia, yaitu memiliki gejala depresi  ( WHO,  2017 ).  Demi  tercapainya  lansia  yang  sejahtera  secara  fisik  dan  psikologis diharapkan lansia yang aktif, mandiri, dan produktif. Lansia harus diberdayakan agar tetap sehat dan mandiri selama mungkin.
Di  masa  pandemi  Covid-19  seluruh  masyarakat  wajib  menerapkan  protokol  kesehatan yaitu  menggunakan  alat  pelindung  diri,  membersihkan  tangan  secara  teratur,  menjaga  jarak, menghindari  kerumunan,  dan  membatasi  mobilitas.  Lansia  merupakan  kelompok  yang  paling berisiko terkena Covid-19 (Siagian, 2020 ). Proses degeneratif yang dialami lansia menyebabkan lansia  menjadi  rentan  terpapar  virus  dan  infeksi  oleh  karena  menurunnya  imunitas  tubuh (Vibriyanti, 2020 ). Dampak Covid-19 pada lansia tidak hanya mengarah pada masalah kesehatan fisik  namun  juga  masalah  psikologis  yang  dapat  menyebabkan  lansia  memiliki  gejala  depresi. Jika lansia memiliki masalah dalam kehidupannya dan mereka tidak mampu mengatasi sendiri, mereka  mungkin  akan  mengalami  stres  yang  berdampak  negatif  terhadap  kesejahteraan psikologisnya.
Upaya yang bisa dilakukan untuk mencegah lansia terpapar dari Covid-19 adalah dengan menerapkan  protokol  kesehatan  yang  baik  salah  satunya  adalah  membatasi  mobilitis/aktivitas. Dengan diberlakukannya aturan untuk tidak melaksanakan kegiatan di luar rumah, hal ini dapat menyebabkan  lansia  mungkin  mengalami  masalah  psikologis  seperti  munculnya gejala  depresi antara lain cemas, rasa tidak tenang, sedih, gelisah, kesepian, sulit tidur dan putus asa (P2PTM Kemenkes RI, 2019). Tingkat prevalensi gangguan depresi bervariasi menurut usia dengan angka tertinggi yaitu pada kelompok lansia, masalah depresi terjadi sekitar 8% di antara populasi umum berusia 60-79 ( WHO, 2017 ).
Hasil penelitian menyebutkan prevalensi gejala depresi pada lansia yaitu 62% (Alhalaseh et al., 2022 ) dimana merasa kesepian dan kesulitan tidur menjadi faktor resiko munculnya gejala depresi ( Li et al., 2021 ). Penelitian lainnya melaporkan bahwa prevalensi depresi pada lansia yaitu 39% dimana  lansia  dengan usia  76  tahun keatas,  memiliki  penyakit  penyerta  serta  lansia  yang tidak  melakukan  kegiatan  rekreasi/aktvitas  selama  pandemi  Covid-19  menjadi  faktor  resiko munculnya gejala depresi (Quispe dkk, 2021 ). Dampak depresi pada lansia dapat memperburuk kondisi fisik lansia seperti munculnya masalah kesehatan serta terjadi kemunduran fisik. Lansia biasanya  memiliki  lebih  dari  1  penyakit  penyerta  yang  dapat  mengarahkan  lansia  memiliki masalah  psikologis  seperti  depresi.  Munculnya  masalah  kesehatan  dapat  berdampak  terhadap munculnya masalah psikologis, begitu juga sebaliknya ( WHO, 2017 ). Sehingga skrining penyakit penyerta yang dimiliki lansia serta skrining gejala depresi penting dilakukan untuk mengetahui lansia yang beresiko terhadap masalah tersebut. Melihat fenomena tersebut perlu dilakukan studi literatur yang bertujuan untuk melihat prevalensi gejala depresi serta faktor yang mempengaruhi tanda dan gejala depresi di masa pandemi Covid-19.

## Metode
Studi literatur ini diawali dengan penelusuran artikel di database yaitu Google scholar, PubMed  dan  ProQuest  dengan  menggunakan  kata  kunci  Depressive  Symptoms,  Depression, Elderly,  Older  Adults,  Older  People,  factors  predicting,  risk  factors,  dan  pandemi  Covid-19. Penelusuran dilakukan dengan menambahkan kata “AND” dan “OR” pada kata kunci. Peneliti menemukan 17,323 artikel yang sesuai dengan kata kunci. Kemudian dilakukan pemilahan sesuai

## Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada
Volume 11 Nomor 2 Desember 2022
dengan judul dan abstrak sehingga diperoleh hasil 2,554 artikel. Selanjutnya dilakukan pemilahan dengan  kategori  full  text  serta  artikel  duplikat,  untuk  artikel  yang  tidak  tersedia  full  text  dan duplikat  tidak  diikutsertakan,  sehingga  diperoleh  1,024  artikel.  Kemudian  dari  1,024  artikel tersebut selanjutnya di telaah kembali dicari artikel yang free full text sesuai dengan kata kunci dan  diperoleh  47  artikel.  Tahap  selanjutnya  dilakukan  telaah  kembali  artikel  tersebut  sesuai dengan kriteria inklusi dalam penelitian ini. Kriteria inklusi pada penelitian ini yaitu artikel yang melaporkan studi yang melaporkan prevalensi gejala depresi pada lansia di masa pandemi Covid- 19; dengan desain penelitian cross sectional, cohort study, atau systematic review; dipublikasikan pada  kisaran  tahun  2021-2022;  dan  menggunakan  Bahasa  Inggris  serta  Bahasa  Indonesia. Penjelasan terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1: Hasil Penelusuran Artikel

## Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  peneilitian  ini  diperoleh  14  (empat  belas)  artikel  yang  diidentifikasi sesuai dengan kriteria inklusi terkait studi yang melaporkan gejala depresi pada lansia di  masa pandemi  Covid-19.  Tiga  belas  studi  merupakan  penelitian  dalam  Bahasa  Inggris,  sedangkan hanya satu studi dalam Bahasa Indonesia. Instrumen penelitian yang digunakan untuk mengukur gejala  depresi  pada  lansia  yaitu  instrumen  penelitian  yang  sudah  valid  dan  reliabel.  Pada
Google Scholar (n=9,160) PubMed (n=2,061) ProQuest (n=6,102)
Artikel yang diidentifikasi (n=17,323) Eksklusi: Judul dan abstrak sesuai dengan kata kunci (n = 2,554) Artikel yang dipilah (n=1,024) Eksklusi: - Tidak ada full text (n = 1,530) - Artikel yang duplikat (n = 506) Artikel free full text sesuai dengan kata kunci (n=254) Inklusi: - Studi  yang  melaporkan  data prevalensi gejala depresi pada lansia di masa pandemi Covid-19 - Desain penelitian cross sectional,  cohort  study ,  atau systematic review ; - Publikasi tahun 2021-2022 - Artikel  Bahasa  Inggris  dan Bahasa Indonesia. Artikel inklusi (n=14) Id en ti fi c at io n S cr ee n in g E li g ib il it y In cl u d ed
penelitian  ini  tujuh  studi  menggunakan  Geriatric  Depression  Scale  (GDS-15)  untuk  mengukur gejala depresi ( Aihara & Kiyoshi, 2021 ; Alhalaseh et al., 2022 ; Kurniawidjaja et al., 2022 ; Lage et  al.,  2021 ; Mistry,  Ali,  Hossain,  et  al.,  2021 ; Quispe  Saenz  et  al.,  2021 ),  empat  penelitian menggunakan Patient Health Questionnaire (PHQ-9) ( Kwan, Lee, Cheung, & Lam, 2021 ; Li et al.,  2021 ; Pereira-Ávila  et  al.,  2021 ; Yan,  Du,  Lai,  Ren,  &  Li,  2022 )  sedangkan  sisanya menggunakan instrument valid lainnya. Populasi dalam penelitian ini adalah lansia yang berusia 60  tahun  ke  atas.  Total  responden  pada  penelitian  ini  sebanyak  19,476  responden  yang digabungkan  dari  seluruh  responden  yang  ada  dalam  studi.  Desain  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah cross sectional, cohort study, dan systematic review.
Berdasarkan hasil studi literatur diperoleh data rentang prevalensi pada lansia jika dilihat dengan  skrining  kuesioner  GDS-15  yaitu  30.3  %  –  62  %  sedangkan dengan kuesioner  PHQ-9 diperoleh  hasil  dengan  rentang  7.7  %  -  62.3%.  Hasil  review  terkait  faktor-faktor  yang mempengaruhi gejala  depresi  pada  lansia  yaitu  status  tinggal  saat  ini  (tinggal  sendiri,  bersama keluarga), kesepian, isolasi diri, kurangnya beraktivitas/rekreasi, ketergantungan dalam Activity of  Daily  Living  (ADL),  serta  memiliki  penyakit  penyerta  (komorbid) merupakan  faktor  resiko lansia  memiliki  gejala  depresi  ( Alhalaseh  et  al.,  2022 ; Hayashi  et  al.,  2022 ; Lage  et  al.,  2021 ; Mistry  dkk,  2021 ; Olyani  dkk,  2021 ; Quispe  Saenz  et  al.,  2021 ; Yan  et  al.,  2022 ),  sedangkan mendapatkan penghasilan dan tinggal bersama keluarga merupakan faktor protektif yang dapat mencegah  lansia  memiliki  gejala  depresi  ( Olyani  dkk,  2021 ; Pereira-Ávila  et  al.,  2021 ). Ringkasan literatur dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1: Sintesis Tabel
No. Penulis dan Tahun Judul Desain Sampel Instrumen Variabel Analisis Hasil 1 Mistry et al. (2021) Exploring depressive symptoms and its associates among Bangladeshi older adults amid COVID‑19 pandemic: findings from a cross‑sectional study Cross- section al study 1032 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic instruments, 15-item Geriatric Depression Scale (GDS-15) - Social isolation - Communication during pandemic - Perceived loneliness - Isolation - Depressive symptoms Binary logistic regression 40.1 % of older adults had depressive symptoms Social isolation (living alone) (aOR = 2.11, 95% CI 1.11–4.01) (p = 0.02)
Less frequent communication during pandemic (aOR = 1.55, 95%
CI 1.07–2.26) (p <=0.02) Perceived loneliness (aOR = 2.25, 95% CI 1.47–3.45) (p <0.001) Isolation from others (aOR = 2.45, 95% CI 1.62–3.70) (p <0.001) 2 Quispe Saenz et al (2021) Factors related to depression in older adults during the COVID-19 pandemic in two coastal regions of Peru: An analytical cross-sectional study Analyti cal cross- section al design 244 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic instruments, Geriatric Depression Scale (GDS-15), Barthel Index - Sociodemographi c factors - Family support
- Lifestyle - Impact of the Covid-19 pandemic - Physical function - Depressive symptoms Logistic Regression 39% had depressive symptoms, Being 76 years old or older [p=0.005, OR: 2.33, 95% CI: 1.29- 4.20], Not participating in weekly recreational activities [p=0.004, OR: 2.28, 95% CI: 1.31-3.99] The presence of comorbidities [p=0.026, OR: 1.88, 95% CI: 1.07- 3.29]. 3 Kurniawidjaja et al (2022 ) Identification of Depression among the Elderly during Covid-19 Cross- section al design 457 elderly aged ≥ 60 Sociodemographic questionnaires, ADL (Activities of Daily Living Scale), IADL (Lowton and Brody Instrumental Activities of Daily Living Scale), Physical activities assessment, APGAR - Sociodemographi c factors - ADL - IADL - Fitness - APGAR
- Health Status - Depression Logistic Regression 53.57% elderly who was categorized as depressed Income among elderly p = 0.07 Dependency p<0.001
Fitness p<0.001 Health status p < 0.05 family and social support p<0.001
sources of funds p<0.05
No. Penulis dan Tahun Judul Desain Sampel Instrumen Variabel Analisis Hasil (Adaptability, Participation, Growth, Affection, Resolution) for family support function assessment, and Geriatric Depression Scale (GDS) 4 Lage et al. (2021) Associations Between Depressive Symptoms and Physical Activity Intensity in an Older Adult Population During Covid- 19 Lockdown Cross- section al observa tional study 1123 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic instruments and Health- Related Conditions, Anthropometry, Geriatric Depression Scale– Short Form (GDS-15),
Short-Version of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-SV) - Sociodemographi c factors - Health Related Conditions - Physical Activity - Depressive symptoms Descriptive statistics (mean, frequencies), between- groups comparisons (t-tests and chi-square), and hierarchical regression analysis was used.
30.3% of older adults’ presence of depressive symptoms Polypharmacy (β = 0.085, p = 0.006) Moderate Physical Activity (β =- 0.174, p < 0.001) 5 Olyani et al. (2021) Depression and its Risk Factors among CommunityDwelling Iranian Older Adults during the COVID-19 Outbreak Cross- section al study 400 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic instruments, The Persian version of the WHO-Five Well-Being Index (WHO-5) - Sociodemographi c factors - Health Status - Depressive symptoms Logistic regression 38% of older people had mild depressive symptoms living alone (OR=4.91, 95% CI: 2.616-9.243) Have the underlying disease (OR=19.57, 95% CI: 10.469- 36.581, p < 0.001) Living with others (protective factors)  (OR=0.20, 95% CI: 0.108- 0.382, p < 0.001).
No. Penulis dan Tahun Judul Desain Sampel Instrumen Variabel Analisis Hasil 6 Aihara and Kiyoshi (2021) Depressive symptoms in community-dwelling older adults in Japan before and during the COVID‐19 pandemic Cohort study 569 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic questionnaires, 15‐item Geriatric Depression Scales (GDS) - Sociodemographi c factors - Presence of comorbidities - Depressive symptoms Logistic regression model The prevalence of depressive symptoms was 32.3% Older adults with dementia were at risk of developing depressive symptoms 7 Pereira-Ávila et al (2021) Factors Associated with Symptoms of Depression Among Older Adults during The Covid-19 Pandemic Cross- section al study 900 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic questionnaires, The Brazilian Portuguese version of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) - Sociodemographi c factors - Social isolation
- Use of mask
- Hand wash - Depressive symptoms The binary logistic regression model 7.7% of older adults had depressive symptoms Receiving income (protective factors) (OR=0.56; 95% CI: 0.34- 0.91; p=0.020) 8 Amir et al. (2021) Tingkat Depresi, Ansietas, Stres Pada Lansia Selama Pandemi Covid-19 cross section al study 107 lansia usia 60 tahun ke atas Kuesioner sosiodemografi, Depression Anxiety Sress Scale 21 (DASS-21) - Sosiodemografi faktor - Stress - Depresi - Ansietas analisis univariat 31,8 % memiliki gejala depresi 56,1% mengalami ansietas 31,8% mengalami stress 9 Alhalaseh et al (2022) Loneliness and Depression among Community Older Adults during the COVID- 19 pandemic: A cross- sectional study Cross- section al survey 456 communit y older adults aged ≥ 60 Sociodemographic Variables and presence comorbidities instruments. Three-item telephone version UCLA Loneliness Scale, The short form of the Geriatric Depression Scale (GDS) - Sociodemographi c factors - Presence of comorbidities
- Loneliness - Depression Multivariate regression analysis 62% of older adults present depression Feeling lonely (OR: 1.65, 95% CI 1.45–1.89, P < 0.001)
a previous history of depression and cognitive impairment, multimorbidity, poor self-perceived health and concern about contracting COVID infection were signiﬁcant predictors of depression. 10 Mistry et al. (2021) Prevalence and correlates of depressive symptoms among Rohingya (forcibly Cross- section 416 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic questionnaires - Sociodemographi c factors - Health status Logistic regression model 41% of older adults had depressive symptoms
No. Penulis dan Tahun Judul Desain Sampel Instrumen Variabel Analisis Hasil displaced Myanmar nationals or FDMNs) older adults in Bangladesh amid the COVID-19 pandemic al design Geriatric Depression Scale (GDS-15). - Dependent on the family to living - Depressive symptoms living alone (OR: 4.58, 95% CI: 1.58-13.30, p = 0.005) dependency on family for living (OR: 3.35, 95% CI: 1.61-6.95, p =0.001)
poor memory (OR: 5.05, 95% CI:
1.83–13.93, p<0.05) feelings of being left out (OR: 2.96,
95% CI: 2.96, p=0.005) difficulty in getting medicine (OR:
7.25, 95% CI: 2.93–17.96, p <
0.001)
difficulty in receiving routine medical care (OR: 3.09, 95% CI:
1.24–7.68, p=0.015)
the perception that older adults are at the highest risk of COVID-19 (OR: 5.55, 95% CI: 2.57-11.97, p<0.001)
pre-existing non-communicable chronic conditions (OR: 5.88, 95% CI: 2.68-12.93, p<0.001) 11 Hayashi et al. (2022) Social frailty and depressive symptoms during the COVID-19 pandemic among older adults in Japan: Role of home exercise habits Cross- section al study 1103 older adults aged ≥ 60 Sociodemographic instruments, The Kessler 6 scale (K6), Social Frailty Screening Indeks, - Sociodemographi c factors - Social Frailty
- Physical activity
- Exercise at home
- Depressive symptoms Multivariable logistic regression 28% of older adults had depressive symptoms Social frailty (OR:1.80, 95% CI: 1.16–2.79, p = 0.009) Did not exercise at home (OR: 2.10, 95% CI: 1.14–3.84, p = 0.017) 12 Kwan et al. (2021) Face Mask Wearing Behaviors, Depressive Symptoms, and Health Beliefs Among Older Cross- section al observa Three hundred sixty-nine older Sociodemographic instruments, The Patient Health Questionnaire−9 (PHQ9), - Sociodemographi c factors - Face mask reuse General linear models 25.6% experienced depressive symptoms Mask reuse was signiﬁcantly associated with depression only
No. Penulis dan Tahun Judul Desain Sampel Instrumen Variabel Analisis Hasil People During the COVID-19 Pandemic tional design people aged ≥ 60 The Face Mask Use Scale (FMUS) - Depressive symptoms among those who perceived the disease as severe (p = 0.025) and those with poorer preventive measures cues (p = 0.004). 13 Li et al. (2021) The prevalence of depressive and anxiety symptoms and their associations with quality of life among clinically stable older patients with psychiatric disorders during the COVID-19 pandemic Cross- section al study 1063 older patients aged ≥ 50 Sociodemographic and clinical characteristics (PHQ-9), The severity of anxiety was assessed using the generalized anxiety disorder (GAD7), The seven-item Insomnia Severity Index (ISI), the World Health Organization Quality of Life-brief version (WHOQOL-BREF), The severity of pain was evaluated using the “0–10” numeric rating scale on pain - Sociodemographi c and clinical characteristics - Anxiety
- Insomnia
- Quality of Life
- Pain - Depression Binary logistic regression The prevalence of overall depression was 62.3% more severe insomnia (OR = 1.29, 95% CI= 1.24–1.34, p < 0.01) pain (OR = 1.14, 95% CI= 1.03– 1.25 p < 0.01) 14 Yan et al. (2022) Prevalence of depressive and anxiety symptoms among Chinese older adults during the COVID- 19 pandemic: A systematic review and meta-analysis System atic review 17 studies with 11,237 older adult participan ts Self-Rating Depression Scale (SDS), Self-Rating Anxiety Scale (SAS), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7),
State-Trait Anxiety Inventory (STAI), Patient
Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2), Generalized Anxiety Disorder (GAD-2), Hospital - COVID-19 patients - General public
- Older adults with chronic illnesses - Depressive symptoms The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta- Analyses (PRISMA) checklist Within the COVID-19 patients, the general public, and older adults with chronic illnesses, the prevalence of depressive symptoms was 27%, 26%, and 61%,
respectively
No. Penulis dan Tahun Judul Desain Sampel Instrumen Variabel Analisis Hasil Anxiety and Depression Scale (HADS), Center for Epidemiological Studies Depression Scale-10
(CESD-10), GeriatricDepressionScale- 15 (GDS-15).

## Pembahasan
Hasil penelitian melaporkan bahwa gejala depresi pada lansia di masa pandemi Covid-19 bervariasi dari rentang 7.7 % - 62.3%. Hasil penelitian menyebutkan bahwa prevalensi pada lansia tertinggi pada lansia dengan kelompok lansia usia lebih tua ( Mistry  et al., 2021 ). Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Khalaf dkk (2022) yang menyebutkan lansia usia 75 tahun ke atas beresiko memiliki gejala depresi ( Khalaf dkk, 2022 ). Hal ini mungkin disebabkan oleh proses menua yang menyebabkan lansia mengalami kemunduran fisik serta penurunan imunitas tubuh sehingga lansia sangat rentan memiliki penyakit atau komorbiditas ( Alhalaseh et al., 2022 ; Olyani  et  al.,  2021 ; Quispe  Saenz  et  al.,  2021 ).  Di  masa  pandemi  Covid-19  ini  lansia  juga mengalami masalah pada kehidupan sosial nya yang mengharuskan lansia stay at home sehingga mereka mengalami kerentanan dalam hubungan sosial yang dapat mengarahkan lansia memiliki masalah psikologis yaitu munculnya gejala depresi ( Hayashi et al., 2022 ).
Lansia  yang  tinggal  sendiri  lebih  rentan  memiliki  gejala  depresi  dibandingkan  dengan lansia yang tinggal bersama keluarga ( Olyani et al., 2021 ; Quispe Saenz et al., 2021 ). Lansia yang tinggal  sendiri  memiliki  resiko  yang  lebih  tinggi  terdampak  dari  Covid-19,  karena  pandemi Covid-19  menyebabkan  adanya  pembatasan  untuk  bersosialisasi  secara  fisik,  sehingga  lansia yang  tinggal  sendiri  akan  hanya  menghabiskan  waktu  sehari-hari  nya  menyendiri  tanpa  ada kontak dengan orang lain, sehingga hal ini dapat menyebabkan lansia merasa terpuruk oleh situasi yang  bisa  menimbulkan  munculnya  gejala  depresi.  Hal  ini  di  dukung  oleh  penelitian  yang melaporkan bahwa mengikuti lebih dari satu kegiatan sosial masyarakat dapat memproteksi lansia dari depresi ( Quispe Saenz et al., 2021 ). Serta penelitian yang dilakukan oleh Olyani et al (2021) menyebutkan bahwa tinggal bersama orang lain termasuk keluarga di masa pandemi Covid-19 ini dapat mencegah lansia memiliki gejala depresi.
Dampak  dari  lansia  tinggal  sendiri  salah  satunya  adalah  merasa  kesepian.  Perasaan kesepian  (feeling  loneliness)  merupakan  salah  satu  gejala  depresi  yang  umum  ( Yusuf,  2015 ). Selama  diberlakukan  pembatasan  kegiatan,  dimana  hasil  penelitian  melaporkan  selama diberlakukan lockdown persentase lansia merasa kesepian adalah 41.4% ( Alhalaseh et al., 2022 ). Dilihat  dari  faktor  sosiodemografik,  lansia  yang  tidak  menikah  dan  tidak  bekerja  lebih  rentan mengalami  kesepian.  Dimana  hal  ini  berkaitan  juga  dengan  kurangnya  kegiatan  rekreasi  atau sosial  selama  pandemi  Covid-19  yang  menyebabkan  lansia  merasa  kesepian.  Sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Mistry dkk (2021) kurangnya kontak sosial, kurang berkomunikasi dengan  keluarga  dan  teman  dan  isolasi  diri  selama  situasi  pandemi  sangat  berisiko  terhadap munculnya gejala depresi.
Penurunan  fungsi  tubuh  atau  degeneratif  akibat  proses  penuaan  adalah  hal  alami  yang akan dihadapi oleh lansia. Memiliki penyakit penyerta atau komorbiditas khusunya penyakit tidak menular adalah salah satu faktor resiko lansia memiliki gejala depresi ( WHO, 2017 ). Lansia yang memiliki lebih dari satu penyakit tidak menular memiliki resiko lebih tinggi untuk memiliki gejala depresi  ( Kusuma  dkk,  2020 ).  Hasil  penelitan  menyebutkan  seseorang  yang  memiliki komorbiditas  atau  penyakit  penyerta  seperti  hipertensi,  obesitas,  diabetes  melitus  jika  terpapar dengan Covid-19 memiliki tingkat keparahan yang lebih tinggi (Alkautsar, 2021; Senewe, 2021 ). Hal  ini  dapat  menyebabkan  lansia  merasa  cemas  dengan  kondisi  fisiknya,  yang didukung  oleh penelitian yang dilakukan Amir (2021) dimana prevalensi lansia yang mengalami ansietas di masa pandemi Covid-19 mencapai angka 56.1% ( Amir, 2021 ) dan studi systematic review melaporkan persentase depresi pada lansia yang memiliki penyakit penyerta adalah 61%  ( Yan et al., 2022 ). Sehingga,  lansia  yang  memiliki  penyakit  penyerta  di  masa  pandemi  Covid-19  sangat  beresiko memiliki gejala depresi.
Selain dampak pada kesehatan dan mental yang dialami lansia, dampak terhadap ekonomi juga terjadi di masa pandemi Covid-19 ini, banyak masyarakat yang mengalami pemberhentian hubungan  kerja  oleh  karena  tidak  mampunya  perusahaan  memberikan  upah  kepada  karyawan. Hal  ini  juga  berdampak  pada  lansia  itu  sendiri,  dimana  melihat  anak  dan  keluarga  yang  tidak
Kusuma, M. D. S., & Ayu Yuliati Darmini, A. (2022). Symptoms of Depression……………….
bekerja menyebabkan lansia merasa stress dengan keadaan tersebut ( Krisnatuti & Latifah, 2021 ). Berdasarkan hasil penelitian, mendapatkan pengasilan atau income merupakan faktor yang dapat memproteksi lansia memiliki gejala depresi ( Kurniawidjaja et al., 2022 ; Pereira-Ávila et al., 2021). Di masa krisis ekonomi saat pandemi, mendapatkan bantuan berupa bantuan langsung tunai atau sembako  sangat  membantu  masyarakat  dalam  pemenuhan  kebutuhan  dasar  manusia. Terpenuhinya  kebutuhan  dasar  manusia  yaitu  gizi  yang  seimbang  pada  lansia,  hal  ini  akan membantu lansia untuk mencapai kesehatan optimal yang diharapkan, sehingga lansia terhindar dari malnutrisi di masa pandemi Covid-19 ( Hamsah, 2020 ).
Aktif  dalam  beraktiitas  fisik  dapat  membantu  lansia  menjaga  kesehatan  tubuh  serta meningkatkan imunitas agar tidak mudah terjangkit virus atau penyakit (Al Mubarroh, Susanto, & Mustar, 2021 ). Hasil penelitian menyebutkan bahwa kurangnya aktivitas fisik pada lansia dapat menyebabkan lansia beresiko memiliki gejala depresi ( Hayashi et al., 2022 ; Kusuma et al., 2020 ; Lage et al., 2021 ). Di masa pandemi Covid-19, lansia tidak dapat melakukan kegiatan aktivitas fisik dengan kelompok lanjut usia seperti mengikuti senam lansia dan kegiatan sejenisnya. Hal ini disebabkan oleh diberlakukannya pembatasan kegiatan di luar rumah. Namun, lansia masih bisa tetap aktif selama dirumah dengan melakukan kegiatan aktivitas fisik ringan seperti aktivitas fisik sedang yang dapat disesuaikan dengan kondisi fisik lansia misalnya jalan kaki jarak dekat, membersihkan  rumah,  berkebun,  dan  kegiatan  rumah  tangga  lainnya  ( Meiyanti  dkk,  2022 ; Promkes-Kemkes,  2018 ).  Lansia  diharapkan  tetap  aktif  di  masa  pandemi  Covid-19  demi tercapainya  lansia  yang  aktif,  mandiri,  serta  produktif  yang  dapat  membantu  meningkatkan kualitas hidup lansia.

## Simpulan dan Saran
Berdasarkan hasil studi literatur 14 artikel ini diperoleh informasi bahwa di masa pandemi Covid-19 lansia yang beresiko memiliki gejala depresi adalah lansia dengan kelompok lansia usia lebih tua ≥ 75 tahun, lansia yang tinggal sendiri, merasa kesepian, kurangnya kontak sosial baik dengan keluarga dan teman, serta lansia yang memiliki penyakit penyerta atau komorbiditas. Hal ini sesuai dengan hasil systematic review yang menyebutkan bahwa lebih dari 50% lansia yang memiliki  komorbiditas  memiliki  gejala  depresi.  Sehingga,  hasil  dari  temuan  studi  literatur  ini dapat  menjadi  dasar  dalam  pemberian  intervensi  pada  lansia  yang  tinggal  di  komunitas,  serta membangun kerjasama pada lintas sektor dalam pemberian intervensi yang dapat meningkatkan kualitas hidup lansia sehingga lansia dapat mencapai kesejahteraan fisik dan psikologisnya.

## Daftar Rujukan
Aihara, Y., & Kiyoshi, M. (2021). Depressive symptoms in community-dwelling older adults in Japan before and during the COVID-19 pandemic. Int J Geriatr Psychiatry, 36 (7), 1122- 1123. https://doi.org/10.1002/gps.5558
Al  Mubarroh,  N.  R.,  Susanto,  I.  H.,  &  Mustar,  Y.  S.  (2021).  Aktivitas  fisik  dan  aspek kekhawatiran  lansia  pada  masa  pandemi  Covid-19. Altius:  Jurnal  Ilmu  Olahraga  dan Kesehatan, 10 (1), 97-111. https://doi.org/10.36706/altius.v10i1.14140
Alhalaseh, L., Kasasbeh, F., Al-Bayati, M., Haikal, L., Obeidat, K., Abuleil, A., & Wilkinson, I. (2022).  A  cross-sectional  study  of  loneliness  and  Depression  among  Community  Older Adults during the COVID-19 pandemic. Psychogeriatrics, 22 (4), 493-501. https://doi.org/10.1111/psyg.12833
Alkautsar, A. (2021). Hubungan Penyakit Komorbid dengan Tingkat Keparahan Pasien  Covid-
19. Jurnal Medika Hutama, 3 (1).
http://jurnalmedikahutama.com/index.php/JMH/article/view/302
Amir,  C.  D.  I.  R.  (2021).  Tingkat  Depresi,  Ansietas  Pada  Lansia  Selama  Pandemi  Covid-19.
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Keperawatan, 5 (3), 36-45. http://www.jim.unsyiah.ac.id/FKep/article/view/18879 BPS. (2021). Statistik Penduduk Lanjut Usia 2021 .  Retrieved from
https://www.bps.go.id/publication/2021/12/21/c3fd9f27372f6ddcf7462006/statistik- penduduk-lanjut-usia-2021.html Hamsah, I. A. (2020). Gambaran Nutrisi Lansia Di Desa Banua Baru. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada, 9 (1), 1-7. https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i2.193
Hayashi, T., Noguchi, T., Kubo, Y., Tomiyama, N., Ochi, A., & Hayashi, H. (2022). Social frailty and depressive symptoms during the  COVID-19 pandemic among older adults in Japan: Role of home exercise habits. Arch Gerontol Geriatr, 98 , 104555.
https://doi.org/10.1016/j.archger.2021.104555
Khalaf,  O.  O., Abdalgeleel,  S.  A.,  &  Mostafa,  N.  (2022). Fear  of  COVID-19  infection  and  its relation  to  depressive  and  anxiety  symptoms  among  the  elderly  population:  an  online survey. Middle  East  Current  Psychiatry,  29 (1).  https://doi.org/10.1186/s43045-022- 00177-1
Krisnatuti, D., & Latifah, E. W. (2021). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi, Stressor, dan Strategi Koping Lansia terhadap Stres Lansia selama Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmu Keluarga dan Konsumen, 14 (3), 241-254. https://doi.org/10.24156/jikk.2021.14.3.241
Kurniawidjaja, M., Susilowati, I. H., Erwandi, D., Kadir, A., Hasiholan, B. P., & Al Ghiffari, R. (2022).  Identification  of  Depression  Among  Elderly  During  COVID-19. J  Prim  Care Community Health, 13 , 21501319221085380. https://doi.org/10.1177/21501319221085380
Kusuma, M. D. S., Sitthimongkol, Y., & Kesornsamut, P. (2020). Factors Predicting Depressive Symptoms among Older People in Community in Bali, Indonesia. Nursing Science Journal of Thailand, 38 (4), 62-79. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ns/article/view/242203
Kwan, R. Y. C., Lee, P. H., Cheung, D. S. K., & Lam, S. C. (2021). Face Mask Wearing Behaviors,
Depressive  Symptoms,  and  Health  Beliefs  Among  Older  People  During  the  COVID-19 Pandemic. Front Med (Lausanne), 8 , 590936. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.590936 Lage, A., Carrapatoso, S., Sampaio de Queiroz Neto, E., Gomes, S., Soares-Miranda, L., & Bohn, L. (2021). Associations Between Depressive Symptoms and Physical Activity Intensity in an  Older  Adult  Population  During  COVID-19  Lockdown. Front  Psychol,  12 ,  644106. https://doi.org/10.3389/fps.2021.644106
Li, W., Zhao, N., Yan, X., Zou, S., Wang, H., Li, Y., . . . Xiang, Y. T. (2021). The prevalence of depressive  and  anxiety  symptoms  and  their  associations  with  quality  of  life  among clinically stable older patients with psychiatric disorders during the COVID-19 pandemic.
Transl Psychiatry, 11 (1), 75. https://doi.org/10.1038/s41398-021-01196-y Meiyanti, Yohana, Margo, E., & Chudri, J. (2022). Manfaat Aktivitas Untuk Lanjut Usia Masa Pandemi  Covid. AMMA  :  Jurnal  Pengabdian  Masyarakat,  1 (5),  394  -  399. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/amma/article/view/296
Mistry, S. K., Ali, A., Hossain, M. B., Yadav, U. N., Ghimire, S., Rahman, M. A., . . . Huque, R. (2021). Exploring depressive symptoms and its associates among Bangladeshi older adults amid  COVID-19  pandemic:  findings  from  a  cross-sectional  study. Soc  Psychiatry Psychiatr Epidemiol, 56 (8), 1487-1497. https://doi.org/10.1007/s00127-021-02052-6 Mistry, S. K., Ali, A., Irfan, N. M., Yadav, U. N., Siddique, R. F., Peprah, P., . . . O'Callaghan, C.
(2021).  Prevalence  and  correlates  of  depressive  symptoms  among  Rohingya  (forcibly displaced Myanmar nationals or FDMNs) older adults in Bangladesh amid the COVID-19 pandemic. Glob Ment Health (Camb), 8 , e23. https://doi.org/10.1017/gmh.2021.24
Olyani,  S.,  Afzalaghaee,  M.,  Talebi,  M.,  &  Peyman,  N.  (2021).  Depression  and  Risk  Factors among Community-Dwelling Iranian Older Adults during the COVID-19 Outbreak. Health Education and Health Promotion, 9 (2), 141-146. https://hehp.modares.ac.ir/browse.php?a_id=47358&sid=5&slc_lang=en&ftxt=0
Pereira-Ávila, F. M. V., Lam, S. C., Goulart, M. d. C. e. L., Góes, F. G. B., Pereira-Caldeira, N. M. V., & Gir, E. (2021). Factors Associated with Symptoms of Depression among Older Adults  during  the  Covid-19  Pandemic. Texto  &  Contexto  -  Enfermagem,  30 . https://doi.org/10.1590/1980-265x-tce-2020-0380
Permenkes-RI. (2016). Rencana Aksi Nasional Kesehatan Lanjut Usia Tahun 2016-2019 . Retrieved from http://hukor.kemkes.go.id/uploads/produk_hukum Promkes-Kemkes. (2018). Aktivitas Fisik Untuk Lansia . Retrieved from https://promkes.kemkes.go.id/?p Quispe Saenz, E. J., Salvador-Carrillo, J. F., Rivera-Lozada, O., & Bonilla Asalde, C. A. (2021).
Factors related to depression in older adults during the COVID-19 pandemic in two coastal regions  of  Peru:  An  analytical  cross-sectional  study. F1000Res,  10 ,  958. https://doi.org/10.12688/f1000research.70655.2
Senewe, F. P. P., N. E.; Marina, R.; Letelay, A. M.; Sulistiyowati, N. (2021). Pengaruh Penyakit Penyerta/Komorbid dan Karakteristik Individu dengan Kejadian Covid-19 di Kota Bogor Tahun 2020. Jurnal Ekologi Kesehatan, 20 (2), 69-79.
https://doi.org/10.22435/jek.v20i2.5114
Siagian,  T.  H.  (2020).  Mencari  Kelompok  Berisiko  Tinggi  Terinfeksi  Virus  Corona  dengan Discourse Network Analysis. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia : JKKI, 9 (2), 98-106. https://www.mendeley.com/catalogue/52380415-1931-3aa2-a168-511c77cba1d3
Vibriyanti, D. (2020). Kesehatan Mental Masyarakat: Mengelola Kecemasan di Tengah Pandemi Covid-19. Jurnal Kependudukan Indonesia , 69-74. https://doi.org/10.14203/jki.v0i0.550 WHO.  (2017). The  mental  health  of  older  adults .    Retrieved  from  https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/mental-health-of-older-adults
Yan, Y., Du, X., Lai, L., Ren, Z., & Li, H. (2022). Prevalence of depressive and anxiety symptoms among  Chinese  older  adults  during  the  COVID-19  pandemic:  A  systematic  review  and meta-analysis. Journal  of  Geriatric  Psychiatry  and  Neurology,  35 (2),  182-195. https://doi.org/10.1177/08919887221078556
Yusuf,  N.  F.  (2015).  Kesepian  dan  Depresi:  Studi  Metaanalisis. Psychology  Forum  UMM . https://mpsi.umm.ac.id/files/file/331-337%20Rr%20Nia%20faramita.pdf