ISSN 2549-3906 E-ISSN 2549-3914

## BAGAIMANA KREATIVITAS DAN KEAKTIFAN MAHASISWA MEMPENGARUHI PEMAHAMAN MATERI ABSTRAK MATEMATIKA MELALUI E-LEARNING
Indriyani 1 , Urfia Rizqi 2 , 3* Umi Mahmudah 1,2,3 IAIN Pekalongan, Pekalongan *Email: umi.mahmudah@iainpekalongan.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kreativitas  dan  Keaktifan mahasiswa  terhadap  pemahaman  materi  abstrak  matematika  pada  mata  kuliah  analisis kompleks  yang  dilakukan  secara online selama  pandemi  COVID-19.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  86  mahasiswa semester  6  tahun  2019/2020.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan purposive sampling sedang  hasil  analisis  menggunakan  analisis  varians  dua  jalur  ( two-way ANOVA ). Hasil penelitian memberikan kesimpulan sebagai berikut: 1) ada pengaruh yang positif  dari  kreativitas  mahasiswa  pada  pemahaman  materi  abstrak  mata  kuliah  analisis kompleks,  2)  Keaktifan  mahasiswa  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  secara statistika pada pemahaman materi abstrak mata kuliah analisis kompleks, dan 3) interaksi kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  diketahui  berpengaruh  positif  pada  pemahaman mahasiswa materi abstrak mata kuliah analisis kompleks. Maka, untuk memahami materi abstrak  yang  disampaikan  menggunakan e-learning membutuhkan  kreativitas  dan Keaktifan mahasiswa.
Kata kunci : Kreativitas,  keaktifan,  pemahaman  mahasiswa,  materi  abstrak,  analisis kompleks

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  student  creativity  and  activeness  on understanding  abstract  mathematical  material  in  complex  analysis  courses  conducted online  during  the  COVID-19  pandemic.  This  study  uses  a  quantitative  approach  with  a total sample of 86 students in the 6 th semester of 2019/2020. The sampling technique used purposive sampling while the results of the analysis used two-way ANOVA analysis. The results provide the following conclusions: 1) there is a positive effect of student creativity on  understanding  abstract  material  in  complex  analysis  courses,  2)  student  activeness has a positive and statistically significant effect on the understanding of abstract material in complex analysis subjects, and 3) The interaction of creativity and activeness is known to  have  a  positive  effect  on  students'  understanding  of  abstract  material  in  complex analysis  subjects.    Thus,  to  understand  abstract  material  that  is  conveyed  using  e- learning requires student creativity and activeness.
Keywords : Creativity,  activeness,  student  understanding,  abstract  material,  complex analysis

## PENDAHULUAN
Coronavirus  diseases (COVID-19)  adalah  penyakit  menular  yang  disebabkan oleh  virus corona jenis  baru.    Pada  tanggal  30  Januari  2020,  WHO  menetapkan kedaruratan  kesehatan  masyarakat  yang  meresahkan  seluruh  dunia  akibat  penyebaran COVID-19  yang  tidak  terkontrol  (Fitriyani  et  al.,  2020).  COVID-19  menyebar  dengan cepat dan meluas ke seluruh dunia, termasuk Indonesia yang menyatakan keadaan darurat nasional  (Khasanah  et  al.,  2020).  Pandemi  COVID-19  menyebabkan  terjadinya perubahan dan pembaharuan kebijakan diberbagai sektor untuk diterapkan. Seperti pada dunia  pendidikan,  pembelajaran  yang  biasanya  dilakukan  dengan  tatap  muka  terpaksa diubah melalui pembelajaran jarak jauh (Fatimah & Mahmudah, 2020).
Pandemi  COVID-19  telah  menyebabkan  beragam  kepanikan,  salah  satunya  di tingkat  perguruan  tinggi  (Agung,  2020).    Menanggapi  kebijakan  pemerintah  untuk melakukan physical  distancing maka  pihak  kampus  merubah  sistem  perkuliahan  yang normalnya  lebih  banyak  dilakukan  tatap  muka  di  kelas  harus  berubah  sistem  menjadi perkuliahan  daring  ( online ).    Hal  ini  bertujuan  untuk  menghindari  kegiatan  kerumunan sebagai upaya pencegahan penyebaran COVID-19 (Fatimah & Mahmudah, 2020). Selain mahasiswa  diharuskan  belajar  dari  rumah,  seluruh  pelayanan  kampus  berubah  secara keseluruhan karena dialihkan menggunakan system online . Pembelajaran daring menjadi satu-satunya  solusi  yang  bisa  diterapkan  agar  proses  belajar  mengajar  tetap  berjalan (Fatimah & Mahmudah, 2020).
Perubahan  drastis  dalam  proses  pembelajaran  yang  dialami  oleh  mahasiswa sangat mungkin mempengaruhi hasil belajar mereka. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis  yang  mendalam  tentang  pemahaman  mahasiswa  yang  belajar  menggunakan sistem e-learning . Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh dari kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  terhadap  pemahaman  mereka  pada  materi matematika yang bersifat abstrak yang dipelajari melalui sistem e-learning . Berdasarkan observasi  awal  yang  dilakukan  oleh  peneliti,  mayoritas  mahasiswa  (89%)  menyatakan ketakutan  akan  menghadapi  kesulitan  dalam  memahami  materi-materi  matematika  yang bersifat  abstrak,  seperti  analisis  kompleks.  Sedangkan,  ketika  proses  pembelajaran menggunakan sistem face-to-face di ruang kuliah, kebanyakan  mereka juga menyatakan memerlukan waktu dan proses berpikir yang panjang untuk bisa memahami materi-materi asbtrak  matematika.  Oleh  karena  itu,  mereka  merasa  lebih  khawatir  menghadapi perkuliahan matematika menggunakan sistem e-learning .
Beberapa  penelitian  yang  mengkaji  tentang  relasi  antara  kreativitas  dan Keaktifan terhadap hasil belajar materi matematika yang bersifat abstrak telah dilakukan. Kreativitas  mempengaruhi  hasil  belajar  matematika  secara  umum  (Wilda  et  al.,  2017). Keahlian  berpikir  kreatif  peserta  didik  memiliki  pengaruh  yag  positif  terhadap  hasil belajar kalkulus, yang mana juga mengandung materi abstrak (Nurhayati, 2020).
Internet mempunyai potensi yang besar dalam pembelajaran daring, baik sebagai sumber belajar, media, maupun pendukung pengelolaan proses belajar mengajar (Fatimah &  Mahmudah,  2020;  Rimbarizki  &  Susilo,  2017).    Kegiatan  pembelajaran  yang  efektif memerlukan  suatu  media  yang  mendukung  dalam  penyerapan  berbagai  informasi sebanyak-banyaknya.    Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  sangat  pesat sehingga  mendorong  berbagai  lembaga  pendidikan  memanfaatkan  sistem e-learning untuk meningkatkan efektivitas dan fleksibilitas pembelajaran (Nadziroh, 2017), terutama selama  pandemi  COVID-19. E-Learning ( Electronic  learning )  bisa  diartikan  belajar menggunakan  elektronik.    Melalui e-learning materi  pembelajaran  dapat  diakses  kapan saja dan dari mana saja (Fatimah &  Mahmudah, 2020; Nadziroh, 2017). Disamping itu, materi yang dapat diperkaya dengan berbagai sumber belajar termasuk multimedia yang dengan  cepat  dapat  diperbaharui  oleh  pengajar. E-Learning adalah  sistem  pendidikan yang  menggunakan  aplikasi  elektronik  untuk  mendukung    mengembangan  kegiatan belajar mengajar dengan media internet atau media jaringan komputer lain (Ratih Saputri et al., 2017). Glossary of e-learning terms menyatakan bahwa e-learning adalah sistem pendidikan  yang  menggunakan  aplikasi  elektronik  untuk  mendukung  belajar  mengajar dengan  media  Internet atau  jaringan  komputer  dan  komputer standalone (Aidah,  2019). E-learning menjadi  salah  satu  alternatif  pembelajaran  saat  ini. E-learning memiliki keunggulan  komparatif.    Hal  ini  karena  dalam e-learning program  komputernya  dapat digunakan  dalam  pengajaran  beberapa  konsep  yang  mungkin  sulit  jika  disampaikan secara  manual.  Selain  itu,  menuntut  ketepatan  yang  amat  tinggi,  memerlukan  banyak pengulangan  (repetisi),  dan  memerlukan  latihan  ekplorasi  konsep  bagi  mahasiswa (Fatimah & Mahmudah, 2020; Kusumah, 2017).
Sistem pembelajaran e-learning diterapkan hampir di seluruh perguruan tinggi di Indonesia  dan  hampir  seluruh  mata  kuliah,  tidak  terkecuali  mata  kuliah  yang  bersifat abstrak  seperti  matematika.  Mayoritas  masyarakat  Indonesia  menganggap  materi matematika  teralu  rumit  dan  sulit  karena  memiliki  konsep-konsep  abstrak.  Oleh  karena itu, sulit untuk dipahami dan dipelajari secara langsung melalui pembelajaran tatap muka
( face-to-face ).  Pemahaman  materi-materi  abstrak  pada  mata  kuliah  matematika menghadapi tantangan yang luar biasa besar di tengah pandemi COVID-19. Bukan hanya mahasiswa  yang  kesulitan  dalam  memahami  materi,  para  dosen  matematika  juga mengalami  kesulitan  untuk  menyampaikan  materi-materi  abstrak  melalui  sistem pembelajaran e-learning .
Salah  satu  materi  matematika  yang  bersifat  abstrak  yaitu  mata  kuliah  analisis kompleks.  Mata kuliah ini merupakan materi matematika yang memiliki konsep-konsep abstrak yang dianggap terlalu sulit untuk dipahami dan dipelajari oleh mahasiswa karena menggabungkan  konsep  bilangan  riil  dan  bilangan  imaginer.  Kreativitas  mahasiswa sangat  diperlukan  untuk  dapat  menguasi  konsep-konsep  matematika  yang  bersifat abstrak,  seperti  mata  kuliah  analisis  kompleks.  Kemampuan  berpikir  kreatif  merupakan proses mental yang digunakan individu untuk memunculkan ide yang menjelaskan bahwa kemampuan  berfikir  kreatif  meliputi  berfikir  secara  lancar),  berfikir  secara  luwe),  dan berfikir  yang  merinci  (Fajri,  Ar,  Prajana,  Yusran  &  Sanusi,  2020;  Ningrum,  2016). Kreativitas berarti mampu menemukan kebaruan dan mampu mengatasi masalah dengan gemilang  (Fajri,  Yusuf,  et  al.,  2020;  Sunarto,  2018).  Dalam  kreativitas  inilah  pribadi seseorang selalu berpikiran positif untuk menemukan hal yang baru dengan menciptakan prases (sistem) dan produk. Kesemuanya ini nantinya akan menemukan konsep atau citra kreatif pada seseorang (Sunarto, 2018).
Kreativitas  juga  dapat  diartikan  sebagai  suatu  proses  mendirikan  berbagai gagasan dalam menghadapi suatu persoalan atau masalah sebagai proses bermain. Maka, dengan gagasan dan unsur-unsur dalam pikiran merupakan keaksian yang menyenangkan dan  penuh tantangan  bagi siswa  yang  aktif  (Botty,  2018).  Potensi  kreatif  pada  dasarnya dimiliki  setiap  individu.  Permasalahannya  adalah  apakah  individu  yang  bersangkutan mendapatkan  rangsangan  mental  dan  suasana  yang  kondusif,  baik  dalam  keluarga maupun  di  sekolah  untuk  mengembangkan  potensi  kreatifnya.    Individu  dengan  potensi kreatif  memiliki  karakteristik  sebagai  berikut:  a)  keinginan  siswa  untuk  melakukan tindakan dan rencana yang inovatif setelah difikirkan matang-matang terlebih dahulu; b) percaya diri dan imajinatif untuk menemukan dan meneliti sesuatu dalam pembelajaran; c)  memiliki  dedikasi  bergairah  serta  aktif  dalam  melaksanakan  tugas  dan  menanggapi pertanyaan yang diajukan serta cenderung memberikan jawaban yang lebih banyak;  dan d) kemampuan membuat analisis dan sintesis (Makmur & Aspia, 2015).
Selain itu, peran aktif mahasiswa juga dapat membantu mereka dalam memahami konsep-konsep abstrak matematika. Keaktifan mahasiswa adalah keterlibatan mahasiswa saat proses belajar selama kuliah (Azhari & Irfan, 2019; Harmila et al., 2015). Keaktifan mahasiswa  dapat  meningkat  apabila  pemilihan  metode  pembelajaran  tepat.  Bentuk keaktifan  dalam  pembelajaran  dapat  dilihat  dari  keterlibatan  siswa  dalam  proses pembelajaran,  seperti  diskusi,  mendengarkan  penjelasan,  memecahkan  masalah,  aktif mengerjakan  tugas,  membuat  laporan,  dan  mampu  mempresentasikan  hasil  laporan (Nurhayati, 2020).

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang menggunakan data kuantitatif dalam analisis statistika untuk membuat keputusan hipotesis sebagai dasar untuk membuat kesimpulan akhir (Mahmudah, 2020).

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  IAIN  Pekalongan  terhadap  mahasiswa jurusan  Tadris  Matematika  semester  6,  Fakultas  Tarbiyah  dan  Ilmu  Keguruan (FTIK)  yang  mengambil  mata  kuliah  analisis  kompleks.  Penelitian  ini  dilakukan selama  proses  pembelajaran  mata  kuliah  analisis  kompleks  pada  semester  genap tahun akademik 2019/2020.

## Subjek Penelitian/ Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  semester  6  yang  mengambil mata  kuliah  analisis  kompleks  di  Jurusan  Tadris  Matematika  Fakultas  Tarbiyah dan  Ilmu  Keguruan  (FTIK)  IAIN  Pekalongan  pada  tahun  2019/2020.    Ukuran sampel  dalam  penelitian  ini  diambil  dari  pendapat  Kracjie,  dimana  dalam pengambilan  sampel  didasarkan  atas  kesalahan  5%.    Maka,  peneliti  mengambil sampel  sebanyak  86  mahasiswa.  Adapun  teknik  pengambilan  sampel menggunakan purposive  sampling ,  yaitu  sampel  dipilih  berdasarkan  tujuan tertentu (Nalim, 2014).

## Prosedur
Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  variabel,  yaitu  variabel  bebas  ( Y )  dan variabel terikat ( X ).  Variabel bebas ( Y ) dalam penelitian ini adalah performance mahasiswa,  yang  diukur  menggunakan  pemahaman  konsep  analisis  kompleks yang  merupakan  salah  satu  materi  abstrak  dalam  matematika.    Tingkat pemahaman  mahasiswa  pada  konsep  analisis  kompleks  diukur  dengan menggunakan lembar tes dan penugasan. Konsep tersebut dipelajari dalam empat kali pertemuan yang dilakukan secara daring, meliputi konsep bilangan kompleks dan fungsi kompleks.
Kemudian,  penelitian  ini  menggunakan  dua  variabel  terikat,  yaitu kreativitas  ( X 1 )  dan  Keaktifan  ( X 2 ).  Variabel  kreativitas  mahasiswa  ( X 1 )  diukur berdasarkan cara kreatif  mahasiswa dalam mengerjakan soal-soal  yang berkaitan dengan  analisis  kompleks.    Kreativitas  mahasiswa  juga  didasarkan  pada  cara mereka  dalam  memberikan feedback terhadap  argumen  dan  studi  kasus  yang diberikan  oleh  dosen.  Selain  itu,  variabel  ini  juga  didasarkan  pada  kreativitas mahasiswa  dalam  membuat  poster  dan  meme  yang  berhubungan  dengan  analisis kompleks  dan  COVID-19.  Dengan  demikian,  variabel  ini  juga  berkaitan  dengan berpikir  secara  kreatif  untuk  mendapatkan  solusi  yang  berhubungan  dengan mateamtika. Adapun variabel Keaktifan mahasiswa ( X 2 ) diukur berdasarkan peran dan Keaktifan mahasiswa selama proses pembelajaran online mata kuliah analisis kompleks.    Beberapa  indikator  Keaktifan  yang  dijadikan  acuan  dalam  penelitian ini  adalah  kehadiran,  Keaktifan  dalam  pemberian feedback terhadap  argumen yang  diberikan  dosen,  Keaktifan  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  dosen  secara suka rela, dan Keaktifan bertanya tentang materi kuliah.

## Sumber Data, Intrumen, dan Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  pengambilan  data  berupa  instrumen  tes kreativitas  dan  observasi  Keaktifan  mahasiswa.  data  yang  diperoleh  berupa  data hasil  tes  dan  observasi,  selanjutnya  data  dianalisis  dan  simpulkan.  Setelah
kesimpulan  didapat  maka  akan  diperoleh  hasil  akhir  berupa  nilai  dari  hasil kreativitas dan Keaktifan mahasiswa.

## Teknik Analisis Data
Teknis analisis data yang digunakan adalah analisis data tingkat kreativitas mahasiswa  ( X 1 )  dan  Keaktifan  mahasiswa  ( X 2 )  pada  mata  kuliah  analisis kompleks  dikelompokkan  menjadi  tiga  level,  yaitu  level  baik,  level  cukup,  dan level  tidak  baik.    Karena  hanya  memiliki  satu  variabel  bebas  dan  dua  variabel terikat,  maka  penelitian  ini  menggunakan  metode analysis  of  variance dua  jalur ( two-way  ANOVA )  yang  digunakan  dalam  pengujian  hipotesis.  Anova  dua  jalur adalah  pengujian  anova  yang  didasarkan  pada  pengamatan  dua  kriteria,  dimana setiap  kriteria  dalam  pengujian  anova  mempunyai  level  (Rahmawati  &  Erina, 2020). Untuk menggunakan ANOVA dua jalur,  beberapa asumsi  prasyarat  harus diuji  terlebih  dahulu,  yaitu  populasi  penelitian  ini  harus  berdistribusi  secara normal dan memiliki varians yang homogen. Adapun model matematis anova dua jalur dengan interaksi antar faktor adalah (Rahmawati & Erina, 2020).
Keterangan:
= hasil pengukuran = nilai rata- rata data = variansi faktor pertama
= variansi faktor kedua
= kesalahan/ eror
= hubungan (interaksi) antar faktor
Kemudian,  dalam  rangka  mengambil  keputusan  hipotesis  menggunakan ANOVA  dua  jalur  digunakan  kriteria  yaitu
,  dimana
merupakan  total  dari sum  of  squares, adalah  sum of  squares treatment , adalah sum  of  squares  blocks, dan mewakili sum  of  squares
error (Dencik et al., 2020).  Dengan menggunakan tingkat signifikansi
, pengujian hipotesis yang dirumuskan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Hipotesis 1
H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  dari  tingkat  kreativitas  mahasiswa  terhadap  pemahaman materi abstrak pada analisis kompleks.
H 1 : Ada pengaruh dari tingkat kreativitas mahasiswa terhadap pemahaman materi abstrak pada analisis kompleks
Hipotesis 2
H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  dari  Keaktifan  mahasiswa  terhadap  pemahaman  materi abstrak pada analisis kompleks.
H 1 : Ada pengaruh dari Keaktifan mahasiswa terhadap pemahaman materi abstrak pada analisis kompleks
Hipotesis 3
H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  dari  kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  terhadap pemahaman materi abstrak pada analisis kompleks.
H 1 : Ada pengaruh dari kreativitas dan Keaktifan mahasiswa terhadap pemahaman materi abstrak pada analisis kompleks

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian

## Analisis statistik deskriptif
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  dari  kreativitas  dan  Keaktifan mahasiswa  matematika  terhadap  pemahaman  materi  abstrak  pada  mata  kuliah analisis  kompleks.  Gambaran  umum  mahasiswa  yang  menjadi  sampel  dalam penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut.  Sebagian  besar  responden  berjenis  kelamin perempuan  yaitu  85%  dibandingkan  dengan  responden  yang  berjenis  kelamin laki-laki  yaitu  15%.    Rata-rata  usia  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  21 tahun, dimana responden yang paling muda dan paling tua secara berurutan adalah 20  dan  23  tahun.  Kemudian,  penyebaran  responden  berdasarkan  variabel  tingkat kreativitas mahasiswa ( X 1 ) dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1

## Tingkat Kreativitas Mahasiswa
Berdasarkan  gambar  1,  penyebaran  responden  berdasarkan  tingkat  kreativitas terlihat  cukup  merata,  dimana  mahasiswa  yang  memiliki  level  kreativitas  tidak baik  sebesar  31%  (27  mahasiswa),  level  cukup  sebanyak  36%  (31  mahasiswa), dan  level  baik  sebesar  33%  (28  mahasiswa).  Rata-rata  penyebaran  sampel diketahui  sebanyak  29  mahasiswa  untuk  tiap  kelompok.  Kemudian,  penyebaran responden  berdasarkan  Keaktifan  mahasiswa  dapat  dilihat  pada  gambar  2  di bawah ini.

## Gambar 2 Tingkat Keaktifan Mahasiswa
Berdasarkan  gambar  2,  penyebaran  responden  berdasarkan  tingkat kreativitas  terlihat  cukup  merata,  dimana  mahasiswa  yang  memiliki  tingkat Keaktifan tidak baik sebesar 33% (28 mahasiswa), level cukup sebanyak 35% (30 mahasiswa),  dan  level  baik  sebesar  33%  (28  mahasiswa).    Rata-rata  penyebaran sampel diketahui sebanyak 29 mahasiswa untuk tiap kelompok.
31% 36% 33% Tidak Baik Cukup Baik 33% 35% 33% Tidak Baik Cukup Baik

## Analisis Hipotesis
Penelitian  ini  menggunakan software SPSS  untuk  memberikan  hasil ANOVA  dua  jalur.  Beberapa  uji  asumsi  statistika  perlu  dilakukan  untuk menggunakan  sebuah  metode  statistika  inferensial  sehingga  mendapatkan  hasil yang signifikan dan bisa diakui kebenarannya secara statistik (Mahmudah, 2020). Uji asumsi yang diperlukan dalam two-way ANOVA adalah uji normalitas dan uji homogentias.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan software SPSS. Penelitian  ini  menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov  dengan  taraf  signifikansi .  Hasil uji normalitas menggunakan SPSS dapat dilihat pada tabel 1.

## Tabel 1
Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 86 Normal Parameters Mean 0,00 Std.  Deviation 5,25 Most Extreme Differences Absolute 0,11 Positive 0,05 Negative -0,11 Kolmogorov-Smirnov Z 1,02 Asymp.  Sig.  (2-tailed) 0,24
a.  Test distribution is Normal.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  pada  tabel  1  diketahui  bahwa  data  yang diperoleh  dari  populasi  adalah  berdistribusi  normal.    Hal  ini  ditunjukkan  oleh besarnya  probabilitas  signifikansi  pada  taraf  signifikansi  5%  yaitu  sebesar  0,24. Nilai ini adalah lebih besar dari 0,05 sehingga dapat dinyatakan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah berdistribusi secara normal.

## Uji Homogenitas
Uji  asumsi  kedua  yang  diperlukan  dalam  ANOVA  dua  jalur  adalah  uji homogenitas, dimana penelitian ini menggunakan Uji Levene. Output SPSS untuk uji homogenitas diberikan pada tabel 2.
Tabel 2 Uji Homogenitas F df1 df2 Sig. 3,58 8 77 0,00
Berdasarkan hasil uji homogenitas pada tabel 2 dapat diketahui bahwa nilai Sig.    <  0.  05,  yaitu  0.  00  sehingga  disimpulkan  bahwa  populasi  berasal  dari populasi  yang  heterogen  atau  tidak  sama.    Karena  data  dalam  penelitian  ini bersifat heterogen maka uji lanjut yang digunakan adalah post hoc Games Howell.

## Two-way ANOVA
Bagian ini memberikan hasil analisis menggunakan two-way ANOVA untuk menganalisis dampak dari kreativitas dan Keaktifan mahasiswa pada pemahaman materi abstrak pada mata kuliah analisis kompleks.  Output SPSS analisis two-way ANOVA diberikan pada tabel 3.
Tabel 3 Hasil ANOVA dua jalur Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 5093,40 8 636,67 25,20 0,00 Intercept 382043,99 1 382043,98 1,51 0,00 Kreativitas (X 1 ) 147,40 2 73,70 2,92 0,06 Keaktivan ( X 2 ) 2822,28 2 1411,14 55,86 0,00 Kreativitas * Keaktifan 342,09 4 85,52 3,38 0,01 Error 1945,16 77 25,26 Total 445406,00 86
Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 5093,40 8 636,67 25,20 0,00 Intercept 382043,99 1 382043,98 1,51 0,00 Kreativitas (X 1 ) 147,40 2 73,70 2,92 0,06 Keaktivan ( X 2 ) 2822,28 2 1411,14 55,86 0,00 Kreativitas * Keaktifan 342,09 4 85,52 3,38 0,01 Error 1945,16 77 25,26 Total 445406,00 86 Corrected Total 7038,56 85 a.  R Squared = 0,72 (Adjusted R Squared = 0,69)
Berdasarkan  hasil  analisis two-way ANOVA,  pengaruh  semua  variabel independen  ( X )  terhadap  variabel  dependen  ( Y )  diketahui  memiliki  nilai signifikansi  yaitu  0,00  yang  berarti  kurang  dari  0,05.  Maka,  model  yang digunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan valid secara statistik. Dengan kata lain,  nilai  perubahan  variabel  dependen  tanpa  perlu  dipengaruhi  keberadaan variabel  independen,  artinya  tanpa  ada  pengaruh  variabel  independen,  variabel dependen  dapat  berubah  nilainya.    Kemudian,  tabel  3  juga  mengindikasikan bahwa  intercept  pada  model  yang  digunakan  adalah  signifikan  secara  statistik, dimana  nilai  signifikansi  0,00  yang  kurang  dari  0,05.    Lebih  lanjut,  tabel  3  juga diketahui  bahwa  nilai  determinasi  berganda  semua  variabel  independen  dengan dependen  sebesar  0,69  yang  artinya  semua  variabel  independen  dan  dependen memiliki korelasi yang kuat.

## Uji Post Hoc
Uji post  hoc pada analysis  of  variance (ANOVA)  dilakukan  ketika keputusan  hipotesis  adalah  menolak  H 0 yang  berarti  bahwa  ada  perbedaan  yang bermakna  pada  kelompok  yang  digunakan  dalam  analisis.  Penelitian  ini menggunakan uji post hoc Games Howell karena varians bersifat heterogen. Hasil uji post hoc untuk variabel kreativitas mahasiswa ( X 1 ) diberikan pada tabel 4.
Tabel 4 Uji Post Kreativitas Mahasiswa (I) Kreativitas (J) Kreativitas Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Tidak Baik  Cukup 2,27 1,80 0,42 -2,08 6,62 Baik 9,58 * 2,36 0,00 3,86 15,31 Cukup Tidak Baik -2,27 1,80 0,42 -6,62 2,08 Baik 7,31 * 2,36 0,01 1,60 13,03 Baik Tidak Baik -9,58 * 2,36 0,00 -15,31 -3,86 Cukup -7,31 * 2,36 0,01 -13,03 -1,60 Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 25,262.
*.  The mean difference is significant at the ,05 level.
Perbedaan  rata-rata  yang  signifikan  secara  statistika  ditunjukkan  dengan nilai signifikansi (Sig.) yang kurang dari 0,05.  Berdasarkan hasil uji post hoc pada tabel  4,  diketahui  bahwa  tingkat  kreativitas  mahasiswa  pada  kategori  tidak  baik memiliki perbedaan rata-rata  yang signifikan dengan kategori  yang baik,  dimana perbedaan rata-ratanya sebesar 9,58. Sedangkan untuk kreativitas mahasiswa pada kategori  tidak  baik  dan  cukup,  diketahui  nilai  signifikansi  sebesar  0,42,  artinya sig.  > 0,05 maka tidak signifikan.  Kemudian, dari tabel 4 juga diketahui bahwa tingkat  kreativitas  mahasiswa  pada  kategori  cukup  dan  kategori  baik  memiliki perbedaan yang signifikan karena nilai signifikansi sebesar 0,01.  Perbedaan rata- rata untuk kedua kategori ini diketahui sebesar 7,31.
Hasil uji post hoc untuk variabel Keaktifan mahasiswa ( X 2 ) diberikan pada tabel 5.
Tabel 5 Uji Post Hoc Keaktifan Mahasiswa (I) Keaktifan (J) Keaktifan Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Tidak Baik  Cukup -10,75 * 1,66 0,00 -14,76 -6,73 Baik -17,89 * 1,54 0,00 -21,65 -14,13 Cukup Tidak Baik 10,75 * 1,66 0,00 6,73 14,76 Baik -7,15 * 1,11 0,00 -9,82 -4,47 Baik Tidak Baik 17,89 * 1,54 0,00 14,13 21,65 Cukup 7,15 * 1,11 0,00 4,47 9,82 Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) =
25,262.
*.  The mean difference is significant at the ,05 level.
Berdasarkan tabel 5 di atas, dapat disimpulkan perbedaan rata-rata tingkat Keaktifan  mahasiswa  dapat  dikatakan  bermakna  dan  signifikan  secara  statistika karena  nilai  signifikansi  untuk  semua  level  memberikan  nilai  0,00,  yang  mana lebih kecil dari 0,05. Dari tabel 5 juga dapat dilihat dengan jelas bahwa perbedaan rata-rata  tingkat  Keaktifan  mahasiswa  pada  kategori  baik  dan  tidak  baik  adalah sebesar 17,89 sedangkan untuk kategori baik dan cukup sebesar 7,15.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas,  maka  kesimpulan  akhir  penelitian yang  didasarkan  pada  hipotesis-hipotesis  yang  telah  dibuat  sebelumnya  adalah sebagai  berikut.  Hipotesis  nol  (H 0 )  pada  hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini berbunyi:  “Tidak  ada  pengaruh  dari  tingkat  kreativitas  mahasiswa  terhadap pemahaman  materi  abstrak  pada  analisis  kompleks.”  Hasil  analisis two-way ANOVA  pada  tabel  3  untuk  variabel  kreativitas  mahasiswa  memberikan  nilai signifikansi (Sig) 0,06  yang mana lebih dari  > 0,05.  Meskipun nilai signifikansi yang  diperoleh  adalah  lebih  dari  tarat  signifikansi  yang  telah  ditetapkan sebelumnya, namun nilai signifikansi ini dapat dikategorikan sebagai marginal fit
(mendekati fit) karena nilai signifikansi yang diperoleh sebenarnya adalah 0,056. Maka,  keputusan  hipotesis  1  adalah  menolak  H 0 sehingga  kesimpulan  penelitian ini adalah pernyataan  yang ada di  H 1 . Selain itu, tabel  3 juga menunjukkan nilai Type  III  Sum  of  Squares pada  variabel  kreativitas  ( X 1 )  sebesar  147,40.    Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kreativitas  mahasiswa  berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap pemahaman mahasiswa pada materi abstrak mata kuliah analisis kompleks.  Dengan kata lain, ada perbedaan yang bermakna dan signifikan dari rata-rata kreativitas mahasiswa pada ketiga kelompok tersebut ketika  dikaitkan  dengan  pemahaman  mereka  pada  materi  abstrak  mata  kuliah analisis kompleks.
Hasil  penelitian  ini  telah  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang melaporkan  adanya  pengaruh  positif  dan  signifikan  dari  kreativitas  mahasiswa pada  pemahaman  materi  abstrak  matematika,  seperti  mata  kuliah  analisis kompleks  sejalan  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya.  Sebuah  penelitian  yang dilakukan  oleh  Nurfitriyanti  melaporkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dari berpikir  kreatif  terhadap  hasil  belajar  kalkulus.  Materi  kalkulus  juga  diketahui bersifat  abstrak  yang  mirip  dengan  analisis  kompleks  (Nurfitriyani,  2015). Kemudian, penelitian lain juga melaporkan adanya pengaruh dari kreativitas pada hasil belajar matematika (Wilda et al., 2017).
Hipotesis kedua berbunyi: “Tidak ada pengaruh dari Keaktifan mahasiswa terhadap pemahaman materi abstrak pada analisis kompleks.”  Hasil analisis pada tabel  3  untuk  variabel  Keaktifan  mahasiswa  ( X 2 )  memberikan  nilai  signifikansi sebesar  0,00  yang  kurang  dari  0,05.  Maka,  keputusan  pengujian  hipotesis  secara tegas  menyatakan  bahwa  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Kemudian,  tabel  3  juga memberikan  nilai Type  III  Sum  of  Squares pada  variabel  Keaktifan  ( X 2 )  sebesar 2822,28.    Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  Keaktifan mahasiswa  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  pemahaman mahasiswa pada materi abstrak mata kuliah analisis kompleks.  Dengan kata lain, ada perbedaan  yang bermakna dan signifikan dari rata-rata Keaktifan  mahasiswa
pada ketiga kelompok tersebut ketika dikaitkan dengan pemahaman mereka pada materi abstrak mata kuliah analisis kompleks.
Hasil  penelitian  ini  juga  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  yang melaporkan adanya hubungan positif antara  Keaktifan peserta didik dengan hasil belajar.  Sebuah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Pratiwi  yang  menyatakan  bahwa semakin  tinggi  Keaktifan  mahasiswa  maka  semakin  tinggi  pula  prestasi  belajar mahasiswa (Pratiwi, 2017).  Penelitian lainnya juga melaporkan adanya pengaruh yang  positif  dari  Keaktifan  pada  prestasti  belajar  matematika  tingkat  tinggi (Yunita et al., 2019).  Kemudian, sebuah penelitian menyatakan adanya pengaruh yang  positif  dan  signifikan  dari  Keaktifan  pada  prestasi  belajar  matematika (Susilo, 2017).
Hipotesis ketiga dalam penelitian ini berbunyi: “Tidak ada pengaruh dari kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  terhadap  pemahaman  materi  abstrak  pada analisis  kompleks.”  Hipotesis  ini  juga  dikatakan  sebagai  ada  atau  tidaknya pengaruh  dari  interaksi  antara  tingkat  kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  pada pemahaman  materi  abstrak  mahasiswa.  Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel 3,diperoleh  nilai  signifikansi  (Sig.)  sebesar  0,01,  yang  artinya  sig.  <  0,05. Kemudian, tabel 3 juga memberikan nilai Type III Sum of Squares pada interaksi variabel  kreativitas  ( X 1 )  dan  Keaktifan  ( X 2 )  sebesar  342,09.  Maka,  keputusan  uji hipotesis  adalah  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat interaksi  antara  tingkat  kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  pada  pemahaman materi abstrak mata kuliah analisis kompleks.
Pemahaman  pada  materi-materi  analisis  kompleks  berkaitan  erat  dengan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah tersebut. Maka tidak mengherankan jika kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  mampu  memberikan  dampak  yang  positif dan  signifikan  secara  statistika  terhadap  hasil  mereka.  Hal  ini  juga mengindikasikan  bahwa  pemahaman  mahasiswa  tentang  materi-materi  abstrak pada ilmu matematika, khususnya mata kuliah analisis kompleks dipengaruhi oleh bagaimana  mereka  dapat  berpikir  secara  kreatif  dan  sejauh  mana  Keaktifan
mereka selama proses pembelajaran daring. Kreativitas mahasiswa sangat penting karena  sistem  pembelajaran  tanpa  tatap  muka  menuntut  mereka  untuk memaksimalkan segala kemampuan dan fasilitas yang ada untuk dapat memahami konsep  analisis  materi  abstrak  matematika.  Pembelajaran  daring  juga  menuntut mahasiswa untuk lebih aktif dalam mencari sumber-sumber belajar maupun dalam hal  berkomunikasi  dengan  pendidik  untuk  memperbesar  peluang  mereka memahami materi terkait.
Implikasinya,  untuk  dapat  memahami  materi-materi  abstrak  dalam  mata kuliah  matematika  menggunakan  sistem daring diperlukan  kreativitas  sekaligus Keaktifan  mahasiswa.  Kemampuan  berpikir  kritis  mahasiswa  juga  sangat membantu mereka dalam memahami materi abstrak tersebut dengan lebih cepat.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menganalisis  dampak  dari  kreativitas  dan  Keaktifan mahasiswa  dalam  memahami  materi  abstrak  matematika,  terutama  pada  mata kuliah  analisis  kompleks  yang  dipelajari  secara online .  Hasil  analisis  dilakukan menggunakan  metode two-way ANOVA.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat disimpulkan  bahwatingkat  kreativitas  mahasiswa  mempengaruhi  pemahaman materi abstrak pada mata kuliah analisis kompleks. Kemudian, hasil analisis juga menunjukkan  bahwa  Keaktifan  mahasiswa  selama  proses  pembelajaran menggunakan e-learning berpengaruh  terhadap performance mahasiswa  dalam memahami  konsep  abstrak  pada  mata  kuliah  analisis  kompleks.  Selain  itu,  hasil analisis mengindikasikan adanya interaksi antara tingkat kreativitas dan Keaktifan mahasiswa pada pemahaman konsep abstrak pada mata kuliah Analisis kompleks. Hal  ini  berarti  bahwa  kreativitas  dan  Keaktifan  mahasiswa  selama  perkuliahan melalui e-learning berpengaruh  terhadap  tingkat  pemahaman  mahasiswa  pada materi  abstrak  matematika,  terutama  mata  kuliah  analisis  kompleks.  Dengan demikian,  selama  proses  pembelajaran  menggunakan e-learning mahasiswa dituntut untuk mampu berpikir secara kreatif sekaligus meningkatkan peran aktif untuk  dapat  memahami  konsep-konsep  matematika  yang  bersifat  abstrak.
Pemahaman yang baik terhadap materi secara tidak langsung akan meningkatkan hasil belajar mahasiswa secara keseluruhan.

## REFERENSI
Agung,  I.  M.  (2020).  Memahami  Pandemi  Covid-19  Dalam  Perspektif  Psikologi
Sosial. Psikobuletin: Buletin Ilmiah Psikologi , 1 (2), 68–84.
Aidah, S. (2019). Pemanfaatan E-learning sebagai Media Pembelajaran di Stia Al Gazali Barru. Meraja Journal , 2 (1), 1–12.
Azhari,  B.,  &  Irfan,  A.  (2019).  Model-Eliciting  Activities  dalam  Menganalisis Kreativitas  Pemecahan  Masalah  Matematika  Pada  Mahasiswa  Pendidikan Matematika  di  PTKIN  Aceh. Al  Khawarizmi:  Jurnal  Pendidikan  dan Pembelajaran Matematika , 2 (1), 1-18.
Botty,  M.  (2018).  Hubungan  Kreativitas  Dengan  Hasil  Belajar  Siswa  Kelas  V Mata  Pelajaran  Bahasa  Indonesia  Di  Mi  Ma’had  Islamy  Palembang. JIP (Jurnal Ilmiah PGMI) , 4 (1), 41–55.
Dencik,  A.  B.,  Yahya,  F.  F.,  Salim,  M.  N.,  &  Yoesoef,  M.  I.  (2020). Statistik Multivariat;  Analisis  ANOVA,  MANOVA,  ANCOVA,  MANCOVA, REPEATED,  MEASURES  dengan  Aplikasi  EXCEL  dan  SPSS .  PT. Rajagrafindo Persada.
Fajri, I., Ar, K., Prajana, A., Yusran, & Sanusi. (2020). Peningkatan Keterampilan 4C  Melalui  Model  Pembelajaran  Berbasis  Portofolio. Jurnal  Dedikasi Pendidikan , 4 (2), 371–380.
Fajri,  I.,  Yusuf,  R.,  Maimun,  Azhari,  B.,  Sanusi,  &  Yusran.  (2020).  Innovation model  of  citizenship  education  learning  in  the  21st-century  skill-learning environment  of  students  in  Aceh. Journal  of  Critical  Reviews , 7 (16), 2334–2343.
Fatimah, S., & Mahmudah, U. (2020). How E-Learning Affects Students’ Mental Health  During  Covid-19  Pandemic:  An  Empirical  Study. DWIJA CENDEKIA:
Jurnal Riset Pedagogik , 4 (1), 114–124. https://doi.org/10.20961/jdc.v4i1.41991
Fitriyani,  Y.,  Fauzi,  I.,  &  Sari,  M.  Z.  (2020).  Motivasi  belajar  mahasiswa  pada pembelajaran  daring  selama  pandemik  covid-19. Jurnal  Kependidikan: Jurnal  Hasil  Penelitian  Dan  Kajian  Kepustakaan  Di  Bidang  Pendidikan, Pengajaran Dan Pembelajaran , 6 (2), 165–175.
https://doi.org/https://doi.org/10.33394/jk.v6i2.2654
Harmila,  D.,  Rais,  R.,  &  Fadjryani,  F.  (2015).  Analisis  Keaktifan  Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Mipa Universitas Tadulako Dengan Metode Mann Whitney. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan , 12 (2).
Khasanah, D. R. A. U., Pramudibyanto, H., & Widuroyekti, B. (2020). Pendidikan Dalam Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Sinestesia , 10 (1), 41–48.
Kusumah,  Y.  S.  (2017).  Inovasi  Pembelajaran  Matematika  Berbasis  Multimedia Untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Berfikir  Matematis  Siswa. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika , 1 (1).
Mahmudah, U. (2020). Metode Statistika: Step by Step . Penerbit NEM.
Makmur,  A.,  &  Aspia,  A.  (2015).  Efektifitas  Penggunaan  Metode  Base  Method dalam  Meningkatkan  Kreatifitas  dan  Motivasi  Belajar  Matematika  Siswa SMP Negeri 10 Padangsidempuan. EduTech: Jurnal Ilmu Pendidikan Dan Ilmu Sosial , 1 (01). https://doi.org/https://doi.org/10.30596/edutech.v1i01.264
Nadziroh,  F.  (2017).  Analisa  Efektifitas  Sistem  Pembelajaran  Berbasis  E- Learning. Journal  of  Computer  Science  and  Visual  Communication Design , 2 (1), 1–14.
Nalim. (2014). Statistika Inferensial . STAIN Pekalongan Press.
Ningrum, P. N. (2016). Meningkatkan keaktifan dan kemampuan berpikir kreatif melalui  pembelajaran  kolaboratif  berbasis  masalah  materi  kelarutan  dan hasil kali kelarutan (ksp) siswa kelas XI SMA Negeri 10 Semarang. Jurnal Pendidikan Sains (JPS) , 4 (1), 17–28.
Nurfitriyani,  M.  (2015).  Pengaruh  kreativitas  dan  kedisiplinan  mahasiswa terhadap hasil belajar kalkulus. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 4 (3).
Nurhayati,  E.  (2020).  Meningkatkan  keaktifan  siswa  dalam  pembelajaran  daring melalui  media  game  edukasi  quiziz  pada  masa  pencegahan  penyebaran covid-19. Jurnal Paedagogy , 7 (3), 145–150.
https://doi.org/https://doi.org/10.33394/jp.v7i3.2645
Pratiwi,  S.  S.  (2017).  Pengaruh  Keaktifan  Mahasiswa  dalam  Organisasi  dan Motivasi  Belajar  terhadap  Prestasi  Belajar  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta. Jurnal Pendidikan Dan Ekonomi , 6 (1).
Rahmawati, A. S., & Erina, R. (2020). RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) DENGAN  UJI  ANOVA  DUA  JALUR. OPTIKA:  Jurnal  Pendidikan Fisika , 4 (1), 54–62.
Ratih  Saputri,  R.,  Mayasari,  T.,  &  Huriawati,  F.  (2017).  Implementasi  Media Pembelajaran  E-Learning  Berbasis  Web  Materi  Elastisitas  dan  Hukum Hooke  untuk  Meningkatkan  Prestasi  Belajar  Siswa  SMK  Negeri  1 Sambirejo. Prosiding  SNFA  (Seminar  Nasional  Fisika  Dan  Aplikasinya) , 2 , 182–191.
Rimbarizki, R., & Susilo, H. (2017). Penerapan Pembelajaran Daring Kombinasi
Dalam  Meningkatkan  Motivasi  Belajar  Peserta  Didik  Paket  C  Vokasi  di Pusat  Kegiatan  Belajar  Masyarakat  (PKBM)  Pioneer  Karanganyar. J+ Plus Unesa , 6 (2).
Sunarto,  S.  (2018).  Pengembangan  kreativitas-inovatif  dalam  pendidikan  seni melalui  pembelajaran  mukidi. Refleksi  Edukatika:  Jurnal  Ilmiah Kependidikan , 8 (2).
Susilo,  A.  E.  (2017). Pengaruh  Keaktifan  Dan  Kedisiplinan  Belajar  Terhadap Hasil Belajar Matematika Pada Materi Garis Dan Sudut Siswa Kelas VII MTSN Sumberjo Blitar Tahun Ajaran 2016/2017 .
Wilda,  W.,  Salwah,  S.,  &  Ekawati,  S.  (2017).  Pengaruh  kreativitas  dan  minat belajar  terhadap  hasil  belajar  matematika  siswa. Pedagogy:  Jurnal
Pendidikan Matematika , 2 (1). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30605/pedagogy.v2i1.667
Yunita,  Y.,  Siswantoro,  S.,  &  Sulistiasih,  S.  (2019).  Hubungan  Keaktifan  dan Motivasi  Belajar  dengan  Hasil  Belajar  Matematika  Kelas  Tinggi. Jurnal Pedagogi , 1 (8).