Abstrak — Salah  satu  indikator  untuk  mengetahui  efisiensi  pola operasi  sistem  kelistrikan  pada  jaringan  distribusi  adalah perhitungan  kerugian  energi  yang  terjadi  pada  jaringan distribusi tersebut. Pihak penyedia listrik tentunya memerlukan perhitungan  kerugian  energi  ini  sebagai  pertimbangan pembuatan kebijkan harga listrik maupun aturan yang harus di ikuti  oleh  pihak  pelanggan  listrik.  Para  pelanggan  dapat dikenakan  biaya  yang  berbeda  sesuai  porsi  kerugian  yang  di akibatkan  dari  pemasokan  listrik  terhadap  masing-masing pelanggan. Perhitungan kerugian energi ini membutuhkan data pengukuran  lapangan  yang  banyak  dan    teliti  yang  pada kenyataannya  sulit  diperoleh.  Selain  hal  tersebut,  metode perhitungan yang cepat dan akurat dengan hasil yang maksimal dan  waktu  perhitungan  yang  minimal  juga  merupakan kebutuhan.  Maka  dari  itu  dalam  studi  ini  akan  membahas metode estimasi  kerugian energi dengan data pengukuran yang minimal serta proses perhitungan yang cepat. Studi ini juga akan menguji  metode  loss  factor  yang  sesuai  dengan  karakteristik beban di Indonesai sehingga dapat digunakan untuk melakukan proses estimasi kerugian energi dengan tepat dan cepat bahkan digunakan untuk  perencanaan system.
Kata Kunci — Karakteristik beban, estimasi pembebanan trafo, load factor , loss factor ,rugi energi.

## I. PENDAHULUAN
ARINGAN distribusi merupakan bagian dari sistem tenaga listrik  yang  menyumbang  kerugian  energi  terbesar. Kerugian  energi  yang  besar  ini  dikarenakan  penurunan  level tegangan  yang  menyebabkan  arus  yang  lebih  besar  mengalir pada jaringan  sehingga kerugian daya dalam  hitungan  waktu juga  semakin  besar.  Salah  satu  indikator  untuk  mengetahui efisiensi  pola  operasi  sistem  kelistrikan  pada  jaringan distribusi  adalah  dengan  melakukan  perhitungan  kerugian energi yang terjadi pada jaringan distribusi tersebut [1]. Pihak penyedia  listrik  tentunya  memerlukan  perhitungan  kerugian energi  ini  sebagai  pertimbangan  pembuatan  kebijkan  harga listrik maupun aturan yang harus di ikuti oleh pihak pelanggan listrik [2]. Kerugian energi adalah bentuk dari kerugian biaya karena  tarif  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  pelanggan  selalu dikaitkan  dengan  energi  yang  telah  mereka  pakai  bukan besarnya  daya  listrik  (VA)  yang  mereka  ajukan  [3].    Para pelanggan  dapat  dikenakan  biaya  yang  berbeda  sesuai  porsi kerugian  yang  di  akibatkan  dari  pemasokan  listrik  terhadap masing-masing pelanggan.
Estimasi kerugian energi yang akurat tentunya memerlukan data yang banyak dan teliti . Data tersebut pada umunya sulit diperoleh seperti data saluran, datasheet trafo pada tiap gardu, dan data pembebanan pada gardu distribusi . PT.PLN umunya memiliki data pembebanan pada saluran outgoing yang keluar
dari gardu induk setiap 15 menit dengan pengukuran jarak jauh (SCADA)  [4].  Data  tersebut  dihimpun  selama  24  jam  yang disebut sebagai kurva beban harian penyulang. Namun kurva beban  harian  adalah  total  pembebanan  pada  tiap  gardu distribusi  (trafo  distribusi),  sedangkan  trafo  distribusi mensuplai jenis-jenis beban yang memiliki karakteristik yang berbeda-beda. Maka perlu di lakukan suatu pendekatan dengan identifikasi  karakteristik  jenis  beban  untuk  estimasi pembebanan  yang  menghasilkan  kurva  beban  harian  gardu distribusi sesuai karakteristik beban yang di suplai.
Setelah  di  peroleh  kurva  beban  harian  pada  tiap  gardu distribusi untuk menghitung kerugian energi jaringan tentunya membutuhkan bantuan metode analisis aliran daya yang sesuai dengan  jaringan  distribusi  radial.  Metode  yang  diharapkan adalah metode yang memiliki ketelitian yang tinggi dan proses iterasi yang minimal. Oleh sebab itu dipilih metode K-Matrik dan  Zbr  yang  dapat  menganalisis  aliran  daya  pada  jaringan distribusi radial dengan cepat dan tepat.
Dalam  studi  ini  akan  mengimplementasikan  perhitungan energi  dengan  menggunakan loss  factor sehingga  proses perhitungan  menjadi  lebih  singkat  .  Namun loss  factor yang telah  di  kembangkan  dan  terpublikasi  dalam  journal internasional  memiliki  formula  yang  berbada-beda.  Oleh sebab itu formula-formula tersebut akan di uji dan di verifikasi pada jaringan dan karakterisktik beban saat ini.

## II. TEORI PENUNJANG

## A. Jaringan Distribusi Radial
Jaringan  distribusi  radial  merupakan  jaringan  yang  paling sederhana  dan  banyak  digunakan  di  Indonesia.  Jaringan distibusi ini menghubungkan Gardu Induk  dengan konsumen tenaga  listrik  secara  radial,  sehingga  jaringan  ini  dinamakan jaringan  distribusi  radial.  Jaringan  ini  tersusun  atas  suatu saluran utama ( Trunk Line ) dan saluran percabangan ( Lateral Line ) sebagaimana terlihat pada Gambar 1 [5].

## Estimasi Kerugian Energi Jaringan Distribusi Radial pada Penyulang NR 7 20 kV Kota Medan Menggunakan Loss Factor
Saifi Sabiq, Ontoseno Penangsang, dan Rony Seto Wibowo Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : ontosenop@ee.its.ac.id, ronyseto@ee.its.ac.id
J

## B. Klasifikasi Beban
Pihak  penyedia  listrik  mensuplai  energi  listrik  kepada konsumen  yang  memiliki  beragam  penggunaan  ,  misalnya industri,  rumah  sakit  ,  perumahan  dan  lain  sebagainya.  Oleh sabab  itu  beban-beban  tersebut  memiliki  karakteristik  pola operasi yang berbeda-beda.
Studi ini menggunakan sistem pengelompokan beban yang digunakan PT.PLN selaku pihak penyedia listrik di Indonesia. PT.PLN  Persero  mengelompkan  beban  ke  dalam  4  jenis diantaranya adalah :
1. Industrial Beban  industrial  terdiri  dari  pemakai  listrik  yang memang  khusus  untuk  menjalankan  suatu  usaha  yang selalu  membutuhkan  energi  listrik  secara  kontinyu  tidak boleh terputus.
2. Residensial Beban  residensial  terdiri  atas  pemakai  listrik  untuk kehidupan rumah tangga pada umumnya atau perumahan.
3. Komersial Beban  komersial  adalah  pemakaian  listrik  yang  di tujukan untuk penunjang usaha bukan untuk menjalankan usaha yaitu seperti perkantoran, hotel, tempat penginapan, mall,  pasar  ,  tempat  hiburan  dan  lain  sebagainya  yang mana tidak selalu membuthkan suplai tanpa henti.
4. Publik
Beban publik adalah pemakaian listrik untuk fasilitas- fasilitas  umum  seperti  halnya  stasiun  kereta  api,  rumah sakit,  bandara,  kantor  pemerintahan,  penerangan  jalan umum (PJU), sarana transportasi, markas militer dan lain sebagainya.

## C. Kurva Harian Trafo Distribusi
Estimasi  kurva  beban  harian  trafo  distribusi  memerlukan data pengukuran, data pelanggan, database kurva beban harian tiap  jenis  beban.  Data  pengukuran  berupa  besar  daya  yang diukur  besarta  jam  pengkurannya.  Besar  daya  pengukuran akan  digunakan  untuk  mencari  prosentase  pembebanan  trafo saat dilakukan pengukuran. Selanjutnya data pelanggan adalah data  yang  berisi  prosentase  komposisi  masing-masing  jenis beban  pada  trafo  tersebut.  Sedangkan  database  kurva  beban harian  berisi  kurva  beban  harian  tiap  jenis  beban  selama weekday dan weekend selama 24 jam serta factor daya masing- masing  jenis  beban.  Contoh  estimasi  pembebanan  trafo distribusi dengan jenis beban publik menggunakan persamaan 2.1 [4] sebagai berikut :
) . .( ' _ _ _ pub ref pub rating pub ref pub ref pub pfn lc lf kVA P Pn Pn            (1)
Keterangan:
Pn ref_pub ’ = Daya referensi beban publik jam 1–24 P ref_pub = Daya referensi beban publik ketika pengukuran pfn ref_pub = Faktor daya referensi beban publik jam 1–24 (%) kVA rating = Rating transformer
lf
= Prosentase pembebanan trafo (%) lc pub = Komposisi beban publik (%)
n = 1, 2, 3, … , 24
Untuk  estimasi  jenis  beban  industrial,komersial  dan residensial  dapat  menggunakan  persamaan  diatas  namun dengan  referensi  daya,  referensi  faktor  daya,  dan  komposisi beban sesuai jenis beban masing-masing.
Setelah  masing-masing  jenis  beban  telah  dihitung  dengan persamaan diatas maka tahap selanjutnya adalah mendapatkan nilai pembebanan trafo distribusi selama 24 jam
Seluruh  trafo  akan  diestimasi  seperti  cara  diatas  sehingga didapatkan  nilai  pembebanan  trafo    selama  24  jam    dengan menggunakan persamaan 2.2 [4] sebagai berikut :
ind com pub res loading trafo total Pn Pn Pn Pn Pn     _ _ (2)
dimana n = 1, 2, 3, … , 24

## D. Kurva Total Beban Harian
Kurva  total  beban  harian  bisa  dicari  setelah  dilakukan estimasi nilai kurva beban harian semua trafo distribusi.  Kurva total beban harian pada suatu penyulang adalah penjumlahan tiap interval waktu (jam ke 1 sampai ke 24) yang dirumuskan dalam persamaan 2.3 berikut :
1000 _ 1 _    trafo jum m m penyulang total Pn Pn (MW) (3)
Keterangan: m = banyaknya trafo
Kurva  total  beban  harian  penyulang  ini  akan  memiliki bentuk yang identik sama dengan kurva hasil pengukuran pada saluran outgoing penyulang di gardu induk. Namun ada sedikit perbedaan yang terjadi disebabkan kerugian yang terjadi pada saluran distribusi belum dimasukan dalam analisis.

## E. Rugi Daya Pada Trafo
Kerugian  daya  yang  terjadi  pada  transformator  dapat  di klasifikasikan  menjadi  dua  yaitu  kerugian  daya  tidak  beban ( No Load Losses ) dan kerugian daya berbeban ( Load Losses ). Kerugian daya tanpa beban memiliki nilai yang selalu tetap, sedangkan nilai kerugian daya kondisi berbedan akan memiliki nilai  yang  berubah-ubah  sesuai  kondisi  pembebanan  trafo. Data yang kita dapat dari datasheet trafo adalah kVA, No-Load Losses dan Rated Load Losses . Sehingga nilai kerugian daya berbedan dapat dicari dengan persamaan 2.4 [6] berikut :
𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝐿 = [ 𝑘𝑉𝐴𝑙𝑜𝑎𝑑 𝑘𝑉𝐴𝑟𝑎𝑡𝑒𝑑 ] 2 × 𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑅 ( 4)
dimana :
𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝐿 = Kerugian berbeban trafo (kW) 𝑘𝑉𝐴 𝑙𝑜𝑎𝑑 = Beban trafo (kVA) 𝑘𝑉𝐴 𝑟𝑎𝑡𝑒𝑑 = Kapasitas trafo (kVA) 𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑅 = Kerugian beban penuh trafo(kW)
Kemudian  dapat  di  ketahui  total  kerugian  yang  terjadi  pada trafo adalah sebagai berikut :
𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝑇 = 𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝐿 +  𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝑁𝐿 ( 5) dimana : 𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝑇 = Total kerugian trafo (kW) 𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝐿 = Total Load Losses (kW) 𝑘𝑊 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑡𝑟𝑓−𝑁𝐿 = Total No-Load Losses (kW)

## III. PERENCANAAN DAN PEMODELAN SISTEM

## A. Konsep Dasar
Studi  ini  akan  dilakukan  beberapa  pendekatan  untuk mengestimasi  kerugian  energi  dengan  langkah-langkah sebagai berikut :
Gambar 2. Diagram alir proses estimasi kerugian energi dengan loss factor
Pada  langkah  awal  dilakukan  sekali  pengukuran  pada  tiap trafo distribusi lalu dicatat besar daya, data pelanggan dan jam pengkuran. Besar daya, data pelanggan dan waktu pengkuran akan  digunakan  untuk  mengestimasi  pembebanan  trafo  pada jam  lain  (24  jam)  berdasarkan  data  referensi  karakteristik masing-masing  beban  yang  telah  disurvei  oleh  PT.  Hagler Bailly Indonesia. PT. Hagler Bailly Indonesia telah melakukan survei lapangan  untuk PT. PLN Persero tentang karakteristik beban daerah-daerah di luar Jawa.
Setelah  mendapatkan  pembebanan  masing-masing  trafo maka hasil estimasi tersebut di tambahkan dengan load losses trafo  ikut  sebagai  beban  untuk  perhitungan  analisis  aliran energi sebanyak 24 kali simulasi.
Selanjutnya kurva permintaan beban harian penyulang yang telah kita dapatkan sebelumnya digunakan untuk mencari nilai load  factor yang  nantinya  akan  kita  gunakan  untuk  mencari nilai loss  factor. Kemudian  dengan  menggunakan  nilai  loss factor inilah kita akan melakukan perhitungan kerugian energi. Perhitungan  analisa  aliran  daya  pada  jaringan  hanya  perlu dilakukan  sekali  saja  yaitu  ketika  beban  puncak  penyulang terjadi  bukan  beban  puncak  pada  masing-masing  trafo distribusi. Tahap berikutnya adalah mendapatkan formula loss factor yang  sesuai  dengan  beban  saat  ini.  Caranya  adalah dengan  membandingkan  hasil  perhitungan  kerugian  energi menggunakan loss  factor dan  hasil  perhitungan  kerugian energi dengan perhitungan tiap jam.
B. Load Factor dan Loss Factor
1) Load Factor
Load  factor adalah  perbandingan  pembebanan  rata-rata terhadap  pembebanan  waktu  puncak  dalam  periode  tertentu. Apabila faktor daya dianggap selalu konstan maka load factor dapat dijelaskan dengan persamaan 3.1 sebagai berikut :
𝐹𝑑 = ∫ 𝑆 𝑇 0 ∙𝑑𝑡 𝑇∙𝑆𝑚𝑎𝑥 (6) dimana :
𝐹 𝑑 = Load Factor T        = Periode S        = Daya yang ditransmisikan Smax    = Daya maksimum yang ditransmisikan

## 2) Loss Factor
Pada  studi  ini  akan  menggunakan  beberapa  metode perhitungan  kerugian  energi  dengan  rumus loss  factor yang telah  terpublikasi  dalam  jurnal  internasional.  Rumus loss factor tersebut masih digunakan dalam praktis sampai saat ini. Penamaan  rumus loss  factor ini  sering  kali  menggunakan nama penemu pertama rumus tersebut.  Beberapa rumus yang
akan  digunakan  memiliki  kemiripan  satu  sama  lain  seperti yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Beberapa Rumus Pendekatan Loss Factor
𝐹 𝑆 = Penemu 0.3 ∙ 𝐹 𝑑 + 0.7 ∙ 𝐹 𝑑 2 Buller
0.2 ∙ 𝐹 𝑑 + 0.8 ∙ 𝐹 𝑑 2
CitiPower
0.15 ∙ 𝐹 𝑑 + 0.85 ∙ 𝐹 𝑑 2 Gangel
0.083 ∙ 𝐹 𝑑 + 1.036 ∙ 𝐹 𝑑 2 − 0.119 ∙ 𝐹 𝑑 Wolf
0.08 ∙ 𝐹 𝐷 + 0.92 ∙ 𝐹 𝑑 2
Gustafon I 𝐹 𝑑 1.8
Gustafon II 𝐹 𝐷 2 ∙ (2 + 𝐹 𝐷 2 ) 1 + 2 ∙ 𝐹 𝐷 Sochinsky
𝐹 𝑑 2 + 0.273 ∙ (𝐹 𝑑 )
Dewberry

## C. Estimasi Kerugian Energi
Proses estimasi kerugian energi dimulai dengan meghitung load  factor terlebih  dahulu.  Hal  tersebut  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  persamaan  3.1  setalah  data  yang dibutuhkan  tersedia.  Data  yang  dibutuhkan  adalah  data pembebanan  setiap  gardu  distribusi  selama  24  jam  yang diestimasi  dengan  menggunakan  persamaan  2.1  –  2.3  Serta tidak  lupa  diperhitungkan  kerugian  yang  terjadi  pada  trafo distribusi  sehingga  diharapkan  data  memiliki  akurasi  yang baik.  Kerugian  pada  trafo  berbeban  dapat  diselesaikan menggunakan persamaan 2.4.
Tahap berikutnya adalah menghitung nilai loss factor yang telah  dipaparkan  dalam  tabel  1.  Beberapa  rumus  memiliki persyaratan yang harus dipenuhi seperti Dewberry tidak hanya memerlukan  nilai load  factor namun  juga  memerlukan  nilai pembebanan  minimum  dan  nilai  pembebanan  maksimum selama  periode  yang  digunakan  serta  nilai load  factor harus dibawah 0.8.
Tahap ketiga adalah melakukan kerugian daya sesaat yang terjadi  pada  beban  puncak  dengan  menggunakan  metode analisa  aliran  daya  K-Matrik  dan  ZBr.  Metode  analisa  daya tersebut memiliki akurasi yang baik namun proses iterasi yang minim  khusus  untuk  jaringan  distribusi  radial.  Setelah  nilai kerugian  pada  beban  puncak  diketahui  maka  didapatkan kerugian  selama  24  jam  dengan  mengalikanya  dengan loss factor masing-masing  metode.  Kerugian  tersebut  adalah kerugian  berbeban  ,  sedangkan  kerugian    tidak  berbeban berupa  data  kerugian  trafo  tidak  beban.  Kerugian  energi selama  satu  tahun  dapat  di  estimasi  dengan  persamaan  3.2 berikut :
𝐸 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑇 = 𝐸 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑙𝑜𝑎𝑑 + 𝐸 𝑙𝑜𝑠𝑠 𝑛𝑜 𝑙𝑜𝑎𝑑 (7) = (𝐻 × 24 × 𝑃 𝑚𝑎𝑥 𝑙𝑜𝑎𝑑 𝑙𝑜𝑠𝑠 × 𝐹 𝑠 ) + (𝐻 × 24 × 𝑃 𝑛𝑜 𝑙𝑜𝑎𝑑 ) dimana : 𝐸 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑇 = Kerugian energi selama setahun 𝐸 𝑙𝑜𝑠𝑠−𝑙𝑜𝑎𝑑 = Kerugian energi berbeban 𝐸 𝑙𝑜𝑠𝑠 𝑛𝑜 𝑙𝑜𝑎𝑑 = Kerugian energi tidak berbeban H           = Jumlah hari dalam setahun (365) 𝑃 𝑚𝑎𝑥 𝑙𝑜𝑎𝑑 𝑙𝑜𝑠𝑠 = Rugi daya ketika beban puncak 𝐹 𝑠 = Loss factor 𝑃 𝑛𝑜 𝑙𝑜𝑎𝑑 = Rugi tidak berbeban
Tahap akhir adalah memilih rumus loss factor yang sesuai dengan  karakteristik  beban  saat  ini  ,yaitu  dengan membandingkan  hasil  estimasi  menggunakan loss  factor dengan data yang digunakan sebagai referensi. Data referensi ini  adalah  data  kerugian  energi  hasil  perhitungan  kerugian daya sesaat kondisi berbeban selama 24 jam atau biasa disebut
Pengumpulan data pengukuran, data pelanggan, data saluran sistem distribusi
Identifikasi  karakteristik jenis beban untuk menentukan kurva harian tiap jenis beban
Pemodelan beban selama 24 jam bersasarkan kurva harian tiap jenis beban dan data pengukuran
Perhitungan kerugian energi menggunakan berbagai macam loss factor untuk mendapatkan formula loss factor yang sesuai dengan beban saat ini
sebagai Energy  Flow .  Persamaan  3.3  berikut  ini  akan menjelaskan proses perhitungan Energy Flow : 𝐸 𝑙𝑜𝑎𝑑 𝑙𝑜𝑠𝑠𝑒𝑠 = ∑ 𝑃 𝑘 𝑛 𝑘=1 (8)
dimana :
𝐸 𝑙𝑜𝑎𝑑 𝑙𝑜𝑠𝑠𝑒𝑠 = Kerugian Energi berbeban (kWh) 𝑃 𝑘 = Rugi daya interval ke-k (kW) n         = Jumlah interval  (24 jam).

## III. SIMULASI DAN ANALISA

## A. Hasil Estimasi Pembebanan Penyulang
Berikut  ditunjukkan  hasil  identifikasi  karakte-ristik  total beban harian penyulang NR7.
Tabel 2 . Hasil estimasi pembebanan penyulang NR7 Jam P (MW) Jam P (MW) 1 4.273,06 13 2.566,955 2 4.091,175 14 2.421,787 3 3.799,945 15 2.525,275 4 3.589,645 16 2.604,86 5 3.533,49 17 3.046,149 6 3.978,045 18 3.291,754 7 4.418,347 19 4.889,751 8 3.657,119 20 6.046,851 9 3.041,064 21 6.276,735 10 2.852,306 22 6.171,314 11 3.059,231 23 5.879,181 12 3.053,603 24 4.985,96

## B. Hasil Simulasi Analisa Aliran Energi
Aliran  energi  di  dapatkan  dari  perhitungan  aliran  energi sebanyak  24  interval  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  3  dan  di dapatkan total kerugian pada jaringan selama satu hari.
Tabel 3. Analisis Total Aliran Energi Per Hari Pada Penyulang NR7 Kerugian Energi (kWh) Pembebanan (kWh) Total Aliran Energi (kWh) JTM Losses Trafo Load No Load 342,04 719,853 386,64 94.688,3 96.136,83

## C. Hasil Estimasi Kerugian Energi Menggunakan Loss Factor
1) Load Factor Nilai load factor di dapatkan dari kurva total pembebanan penyulang yang diselesaikan dengan persamaan 3.3. Nilai load factor penyulang NR7 adalah 0,622533

## 2)  Loss Factor
Setelah nilai Load Factor didapatkan maka nilai Loss Factor dengan persamaan 3.1.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Loss Factor Penemu Nilai Loss Factor Perhitungan Simulasi 0,4239 Buller 0,4580 CitiPower 0,4345 Gangel 0,4228 Wolf 0,4245 Gustafon I 0,4063 Gustafon II 0,4041
Sochinsky 0,4121 Dewberry 0,4528 Junge 0,4261

## 3) Hasil Estimasi Rugi Energi
Rugi  energi  yang  terjadi  pada  trafo  memiliki  hasil  yang sama dengan metode aliran energi . Sedangkan hasil estimasi rugi energi pada JTM dapat dilihat pada tabel 5 beserta hasil perbandingannya.  Beban  puncak  penyulang  terjadi  pada interval ke 21 yaitu pukul 20.00 – 21.00 WIB. Besar kerugian daya pada beban puncak adalah 33,8104 kW pada penyulang.
Tabel 5. Hasil Estimasi Kerugian Energi Per Hari JTM NR7 Menggunakan Loss Factor Penemu Kerugian Energi (kWh) Error Gangel 343,07669 0,30 % Wolf 344,42696 0,70 % Junge 345,74304 1,08 % Sochinsky 334,43276 2,22 % Citi Power 352,61064 3,09 % Gustafon I 329,72915 3,60 % Gustafon II 327,86844 4,14 % Dewberry 367,42333 7,42 % Buller 371,67855 8,67 %
Estimasi  kerugian  pertahun  yang  terjadi  pada  JTM  dan Trafo dapat di lihat pada tabel 6.
Tabel 6.
Hasil Estimasi Kerugian Energi Per Tahun Menggunakan Loss Factor
Penemu Total Kerugian (kWh)/hari Total Kerugian Energi (MWh)/tahun Gangel 1.449,570 529,093 Wolf 1.450,920 529,586 Junge 1.452,236 530,066 Sochinsky 1.440,926 525,938 Citi Power 1.459,104 532,573 Gustafon I 1.436,222 524,221 Gustafon II 1.434,361 523,542 Dewberry 1.473,916 537,979 Buller 1.478,72 539,533

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari  perancangan  dan pembuatan  studi  ini,  dapat  diperoleh  beberapa  kesimpulan antara lain:
1. Bentuk  kurva  karakteristik  pembebanan  penyulang  NR7 menyerupai  bentuk  kurva  residensial  karena  komposisi beban pada penyulang tersebut didominasi dengan beban residensial.
2. Beban puncak penyulang NR7 terjadi pada interval ke 21 yaitu  pukul  20.00  –  21.00.  Hal  ini  dikarenakan  jam tersebut merupakan puncak pemakaian energi listrik oleh beban perumahan.
3. Prosentase pembebanan tiap jenis beban sebagai berikut: beban  residensial  =  81.25  %,  beban  publik  =  7.81  %, beban komersial = 10.94 %, dan beban industri = 0 %.
4. Nilai load factor penyulang NR7 adalah 0,622533.
5. Estimasi  kerugian  energi  dengan  analisis  aliran  energi membutuhkan  24  kali  simulasi  sedangkan  estimasi
kerugian  energi  dengan loss  factor hanya  membutuhkan sekali simulasi ketika beban puncak terjadi. Metode loss  factor yang  memiliki  eror  terkecil  terhadap hasil  perhitungan  metode  aliran  energi  pada  penyulang NR7 adalah Gangel dengan error 0.3% , Wolf dengan eror 0.7% dan Junge dengann eror 1.83%.

## B. Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  untuk  perbaikan  perangkat lunak yang telah dibuat adalah :
1. Perlunya  di  adakan  survei  kurva  karakteristik  beban dengan  interval yang lebih banyak sehingga hasil estimasi dapat memiliki hasil yang lebih baik.
2. Perlunya  penelitian  lebih  lanjut  untuk  perhitungan kerugian energi dengan loss factor pada penyulang yang tidak di dominasi dengan beban residensial.
3. Dapat  dilakukan  penelitian  tentang  penurunan  kerugian energi  dengan loss  factor pada  jaringan  distribusi  radial menggunakan algoritma tertentu.
PT.PLN  dapat  memanfaatkan  kurva  penyulang  dari saluran  outgoing  trafo  untuk  menentukan load  factor
penyulang  dan  melakukan  pengukuran  daya  pada  setiap titik beban pada jam terjadinya beban puncak penyulang sehingga  dapat  menghitung  kerugian  energi  pada penyulang tersebut cukup dengan sekali simulasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H. Y. Priyangga, “Pengembangan Software Analisis Aliran Energi Tiga Fasa Untuk Estimasi Aliran Energi Tigas Fasa Pada Jaringan Distribusi,” ITS, 2005.
[2] J. B. Cardell, “Improved Marginal Loss Calculations During Hours of Transmission Congestion,” in Hawaii International Conference on System Sciences , 2005.
[3] P. S. J.Dickert, M. Hable, “Energy Loss Estimation in Distribution Network  for  Planning  Purpose,”  in IEEE  Bucharest  Power  Tech Conference , 2009.
[4] M.  Z.  Rohmawan,  “Identifikasi  Karakteristik  Jenis  Beban  Pada Jaringan  Distribusi  Radial  Untuk  Estimasi  Pembebanan  Trafo Distribusi,” ITS, 2006.
[5] A. S. Pabla, Electric Power Distribution 5th Editon . McGrow-Hill Book Co, 2003.
[6] J. F. Jeff Triptett, Stephen Riniel, “Evaluating Distribustion System Losses Using Data From Deployed AMI dan GIS System,” in IEEE Rural Power Conference (REPC) , 2010.
.