## Analisis Minat Penggunaan Dompet Digital LinkAja dengan Pendekatan
Technology Acceptance Model (TAM) di Bandung
Analyzing the Intention to Use of Digital Wallet LinkAja with Technology Acceptance Model (TAM) Approach in Bandung
Teguh Widodo *
Program Studi Manajemen Telekomunikasi dan Informatika, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telkom, Bandung e-mail: teguhwi@telkomuniversity.ac.id
Sofia Fauziana Putri
Program Studi Manajemen Telekomunikasi dan Informatika, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telkom, Bandung e-mail: sofiafznptr@gmail.com

## ABSTRACT
The purpose of this study is to analyze the factors that influence the intention to use of digital wallets with an expanded approach of technology acceptance model by adding subjective norms and perceived security as exogenous variables. Subjective norms variable is hypothesized either directly or indirectly through the endogenous variables in TAM  to  influence  intention  to  use,  while  perceived  security  variable  is  hypothesized  to  have  a  direct  effect.  The hypotheses that have been submitted forms a theoretical framework as structural equation model (SEM). Empirical data was collected through an online survey of 233 respondents who answered 23 questionnaire questions in full. The selection of respondents is determined by purposive—non-probability sampling approach from active users of LinkAja in Bandung whose population is not yet known. The software used to perform the statistical tests of informing that all indicators used meet the criteria of validity and reliability, the ten hypotheses submitted are all accepted based on the t-significance  test  and  strong  determining  factor.  The  five  TAM  variables  and  their  expansion  have  a  positive  and significant  effect  on  the  intention  to  use.  The  biggest  influence  of  antecedent  variables  on  the  intention  to  use sequentially is subjective norms, perceived usefulness, attitude, perceived ease of use, and the smallest is perceived security. In increasing the intention to use, operators should prioritize on increasing subjective norms from prospective users, such as testimonials from role models about the ease of use, convenience, and attractiveness of the digital wallets.
Keywords: TAM, subjective norms, perceived security, intention to use, digital wallet.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat penggunaan dompet digital dengan  pendekatan  model  penerimaan  teknologi  yang  diperluas  yaitu  dengan  menambahkan  norma  subjektif  dan persepsi keamanan sebagai variabel  eksogenes. Subjective norms dihipotesiskan mempengaruhi intention to use , baik secara  langsung  maupun  tidak  langsung  yaitu  melalui  variabel  endogen  dalam  TAM,  sedangkan  variabel perceived security dihipotesiskan  berpengaruh  langsung.  Keseluruhan  hipotesis  yang  diajukan  membentuk  sebuah  kerangka penelitian  dalam  model  persamaan  struktural  (SEM).  Data  empirik  didapatkan  melalui  survei online terhadap  233 responden  yang  menjawab  23  butir  pertanyaan  kuesioner  secara  lengkap.  Pemilihan  responden  ditentukan  dengan pendekatan purposive-non-probability  sampling dari  pengguna  aktif  LinkAja  di  Bandung  yang  jumlah  populasinya belum diketahui. Perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan serangkaian pengujian statistik menginformasikan bahwa  seluruh  indikator  yang  digunakan  memenuhi  kriteria  validitas  dan  reliabilitas,  model  penelitian  memenuhi kriteria  kecocokan,  sepuluh  hipotesis  yang  diajukan,  seluruhnya  diterima  berdasarkan  uji  signifikansi-t,  dan  faktor determinasi yang kuat. Kelima variabel TAM dan perluasannya berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention to use . Pengaruh terbesar variabel anteseden pada niat menggunakan berturut-turut adalah subjective norm, perceived usefulness,  attitude,  perceive  ease  of  use, dan  paling  kecil  adalah perceived  security .  Untuk  meningkatkan  minat penggunaan, para operator seyogyanya lebih memprioritaskan peningkatan subjective norms dari para calon pengguna antara lain berupa testimoni dari tokoh-tokoh panutan tentang kemudahan penggunaan, kenyamanan, dan daya tarik dompet digital tersebut.
Kata Kunci : TAM, norma subjektif, persepsi keamanan, minat penggunaan, dompet digital.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145

## PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  tahun  ke belakang,  sistem  pembayaran  sudah  berubah.  Diawali  dengan transaksi  tunai  maupun  kartu  kredit,  menjadi  beragam  tipe  sistem  pembayaran  digital menggunakan smartphone, yang kemudahannya sangat dimanfaatkan oleh pelanggan (de Luna et al. , 2019) . Menurut APJII (2020), pengguna internet di Indonesia didominasi oleh Pulau Jawa, dengan pengguna per provinsi secara berurutan oleh DKI Jakarta, Banten, Jawa Tengah, Jawa Barat,  dan  Jawa  Timur.  Sementara  itu,  berdasarkan  ibukota  provinsi  secara  berurutan  ialah Serang,  Jakarta,  Surabaya,  Bandung,  serta  Semarang  dan  Yogyakarta.  Di  sisi  lain, financial technology sudah  merambah  di  kalangan  masyarakat  Indonesia,  dengan  ditemukannya  banyak pelanggan yang beralih dari transaksi tunai maupun kartu kredit ke transaksi digital. Penggunaan sistem pembayaran digital, khususnya dompet digital, sudah marak pada masyarakat Indonesia. Salah satu penerapannya dilakukan oleh Pemerintah Kota Bandung dengan meluncurkan program Bandung  Cashless  Payment dan Bandung  Smart  Card untuk  mendukung  transformasi  sistem pembayaran dari tunai menjadi non-tunai (Humas Kota Bandung, 2018; era.id, 2018).  Sebagai pemusatan  pemerintahan  dari  Provinsi  Jawa  Barat,  implementasi  sistem cashless ini  dapat menjadi evaluasi terhadap sistem cashless di Jawa Barat. Berdasarkan survei Ipsos (2020), alasan pelanggan dalam memilih dompet digital sebagai sistem pembayaran adalah karena kenyamanan yaitu berupa kepraktisan dan kemudahan penggunaan, promo, serta keamanan yang mencakup terdapat rekaman catatan transaksi (grid.id, 2020).
PT  Fintek  Karya  Nusantara  (Finarya)  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang penyelenggara jasa sistem pembayaran dengan produk dompet digital bernama LinkAja. LinkAja adalah  layanan  keuangan  elektronik  berbasis  aplikasi  dengan  tujuan  memberikan  kemudahan dalam  melakukan  pembayaran,  transfer  uang,  serta  beli  dan  bayar  beragam  tagihan  bagi penggunanya  (LinkAja,  2021).  Penggunaan  aktual  dompet  digital  LinkAja  berada  pada persaingan bawah dibandingkan kompetitornya yang secara berurutan yaitu ShopeePay, OVO, GO-PAY, dan DANA, berdasarkan survei yang dilakukan Ipsos (2020), salah satunya dipicu oleh rendahnya minat penggunaan. Peringkat tersebut disusun berdasarkan persepsi merek yang dinilai dari kemudahan, penawaran promo, dan pertumbuhannya. Selain itu, juga berdasarkan real time atau durasi jeda waktu antara pengisian saldo, kemudahan penggunaan atau user friendly , serta frekuensi  penggunaan.  Hal  ini  didukung  dengan  terdapat  keluhan  pengguna  terhadap  dompet digital LinkAja yang memiliki keterkaitan dengan indikasi rendahnya minat penggunaan dompet digital  LinkAja  beserta  antesedennya.  Keadaan  tersebut  sangat  mungkin  disebabkan  oleh rendahnya  norma  subjektif  pada  pengguna  yang  apabila  dibiarkan  akan  mempengaruhi munculnya  sikap  negatif,  juga  oleh  rendahnya  persepsi  keamanan  yang  pada  pengguna.  Dari penjelasan  tersebut,  penelitian  ini  akan  menunjukkan  bagaimana  jika  perluasan Technology Acceptance  Model (TAM)  yang  terintegrasi  dengan Theory  of  Reasoned  Action (TRA) dan Theory of Planned Behavior (TPB) sebagaimana yang dilakukan pada penelitian terdahulu milik de Luna et al. (2019) digunakan dalam menganalisis minat penggunaan suatu pembayaran digital. Di sisi lain, studi mengenai Technology Acceptance Model (TAM) masih belum selesai. Masih banyak penelitian terdahulu yang menunjukkan bahwa Intention to Use sebagai variabel utama  masih  mengalami  perkembangan  pemikiran  yang  berasal  dari  faktor-faktor  yang mempengaruhinya. Diperoleh celah penelitian berupa kontroversi mengenai beberapa faktor yang ternyata tidak berpengaruh terhadap Intention to Use , seperti Perceived Usefulness (de Luna et al ., 2019; Liebana-Cabanillas et al ., 2014) , Attitude (de Luna et al ., 2019) , dan Perceived Security (de Luna et al ., 2019) . Melihat fenomena bisnis dan celah penelitian yang terjadi, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dan mendalam terhadap minat penggunaan dompet digital LinkAja untuk menambah  wawasan,  yang  juga  sejalan  dengan  tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengukur pengaruh  dari  determinan  yang  berkaitan  dengan  minat  penggunaan  dompet  digital  LinkAja melalui  variabel-variabel  yang  dianalisis,  yaitu Subjective  Norms secara  langsung  dan  tidak langsung ,  Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness,  Attitude, dan Perceived  Security . Penelitian ini menunjukkan penjelasan terhadap kerangka pemikiran perluasan TAM terintegrasi yang diadopsi dari de Luna et al. (2019) terhadap penerimaan serta minat penggunaan dompet
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
digital  LinkAja  pada  pengguna,  sehingga  dilakukan  pengujian  ulang  secara  empirik  antara pengaruh  variabel-variabel  tersebut  terhadap intention  to  use ,  serta  bagaimana  peran  variabel- variabel  mediasi  yaitu Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness, dan Attitude dalam memperkuat pengaruh Subjective Norms terhadap Intention to Use secara tidak langsung.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini  merupakan penelitian kuantitatif, dengan analisis konklusif untuk menguji hipotesis dan kausal untuk menjelaskan hubungan sebab-akibat pada variabel dalam penelitian. Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Structural  Equation Modeling (SEM)  yang menggambarkan  hubungan  antar  masing-masing  variabel  dalam  bentuk  persamaan  struktural. SEM menjadi teknik analisis yang paling cocok digunakan apabila penelitian memiliki banyak variabel  yang  masing-masingnya  direpresentasikan  oleh  beberapa  indikator,  dengan  kategori variabel yaitu variabel eksogen dan variabel endogen (Hair et al ., 2010). Variabel yang digunakan dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  TAM  beserta  perluasannya,  berupa  variabel  eksogen yaitu subjective norms dan perceived security yang tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya, serta variabel endogen yaitu perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, dan intention to use yang dipengaruhi oleh variabel lainnya. Uraian rinci keseluruhan variabel beserta indikator yang digunakan dalam penelitian dijelaskan pada Tabel 1 berupa operasionalisasi variabel.

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Penelitian ini mengadopsi kerangka penelitian de Luna et al. (2019) mengenai perluasan TAM  dengan  modifikasi  yaitu  satu  hipotesis  tambahan,  di  mana  penelitian  tersebut  memiliki sembilan hipotesis sehingga terdapat total sepuluh hipotesis pada penelitian ini yang digambarkan pada  Gambar  1.  Penelitian  mengenai Technology  Acceptance  Model (TAM)  lanjutan  dalam melihat  penggunaan  sistem  pembayaran  digital  telah  banyak  dilakukan.  Dalam  mendukung penelitian  milik  de  Luna et  al. (2019),  ditemukan  pengaruh  yang  signifikan  antara subjective norms terhadap perceived ease of use (Svendsen et al ., 2013), perceived usefulness (Schepers & Wetzels, 2007), dan intention to use (Jin et al ., 2012, Martins et al ., 2014). Selain itu, terdapat hasil bahwa perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude (Hsu & Chiu, 2004; Kim & Shin, 2015), serta terhadap intention to use (Huang et al ., 2013), yang bertolak belakang dengan hasil penelitian  de  Luna et  al. (2019).  Kemudian,  penelitian  terdahulu  juga  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara perceived  ease  of  use terhadap perceived  usefulness (Liébana-Cabanillas, 2012; Muñoz‐Leiva et al ., 2012) dan attitude (Schepers  & Wetzels, 2007). Selain  itu,  terdapat  pula  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa attitude berpengaruh  signfikan terhadap intention to use (Pavlou & Fygenson, 2006; Schierz et al ., 2010; Tsai et al ., 2010) di mana bertentangan dengan hasil penelitian milik de Luna et al. (2019). Hal tersebut juga terjadi pada hasil penelitian de Luna et al. (2019) yang menunjukkan bahwa pengaruh perceived security
Keterangan :
Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung
Perceived Ease of Use Attitude Subjective Norms Intention to Use Perceived Usefulness Perceived Security H10 H2 H3 H1 H6 H7 H4 H8 H5 H9
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
tidak  signifikan  terhadap intention  to  use ,  yang  bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian terdahulu bahwa perceived security berpengaruh signifikan terhadap intention to use (Liébana- Cabanillas et al ., 2018; Tarhini et al. , 2016). Hal lain yang relevan dengan penelitian ini adalah minat  penggunaan  dompet  digital  LinkAja  dipengaruhi  secara  langsung  oleh  rekomendasi individu yang dianggap penting, yang kemudian pengaruhnya diperkuat oleh beberapa hal lain, di  antaranya  kemudahan  pengoperasian  aplikasi,  kebergunaan  dan  manfaat  yang  diperoleh berdasarkan transaksi, juga sikap pandang yang baik dan menganggap bertransaksi menggunakan LinkAja  adalah  bermanfaat.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  juga  mengasumsikan  terdapat pengaruh  tidak  langsung  signifikan  antara subjective  norms terhadap intention  to  use melalui variabel-variabel  mediasi  yaitu perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness, dan attitude yang memperkuat.
Berdasarkan referensi penelitian terdahulu yang mirip dan berhubungan mengenai sistem pembayaran digital, dirumuskan sepuluh hipotesis sebagai berikut.
H1: Subjective norms berpengaruh signifikan terhadap perceived ease of use pengguna LinkAja. H2: Subjective norms berpengaruh signifikan terhadap perceived usefulness pengguna LinkAja. H3: Subjective norms berpengaruh signifikan terhadap intention to use pada pengguna LinkAja. H4: Perceived usefulness berpengaruh signifikan terhadap attitude pengguna LinkAja. H5: Perceived usefulness berpengaruh signifikan terhadap intention to use pengguna LinkAja. H6: Perceived  ease  of  use berpengaruh  signifikan  terhadap perceived  usefulness pengguna LinkAja. H7: Perceived ease of use berpengaruh signifikan terhadap attitude pengguna LinkAja. H8: Attitude berpengaruh signifikan terhadap intention to use pengguna LinkAja. H9: Perceived security berpengaruh signifikan terhadap intention to use pengguna LinkAja. H10: Subjective  norms berpengaruh  tidak  langsung  signifikan  terhadap intention  to  use pada pengguna LinkAja.
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Variabel Definisi Indikator Referensi Subjective Norms (SN) Suatu tingkatan dalam mengukur sejauh mana persepsi lingkungan sosial terhadap pembayaran digital yang diinginkan (de Luna et al ., 2019; Schierz et al ., 2010). Orang-orang yang penting bagi saya menyarankan menggunakan aplikasi LinkAja (Taylor & Todd, 1995; Venkatesh & Davis, 2000; Schierz et al ., 2010; de Luna et al ., 2019)
Orang-orang yang penting bagi saya melihat sistem pembayaran pada aplikasi LinkAja bermanfaat Orang-orang yang penting bagi saya berpikir menggunakan aplikasi LinkAja adalah ide yang baik Sangat mudah untuk menjadi terampil menggunakan aplikasi LinkAja Perceived Ease of Use (PEU) Persepsi para pelanggan dan pengguna potensial terhadap kompleksitas dalam mempelajari dan menggunakan sebuah aplikasi pembayaran digital (Ooi & Tan, 2016) Interaksi dengan aplikasi LinkAja jelas dan dapat dipahami (Bhattacherjee, 2001; Davis et al ., 1989; Taylor & Todd, 1995; Venkatesh & Davis, 2000; Schierz et al ., 2010; de Luna et al. , 2019) Sangat mudah untuk mengikuti semua langkah dalam aplikasi LinkAja Sangat mudah untuk berinteraksi dengan aplikasi LinkAja Sangat mudah untuk berinteraksi dengan aplikasi LinkAja Perceived Usefulness (PU) Tingkatan yang menunjukkan kepercayaan konsumen terhadap sistem digital yang mampu Aplikasi LinkAja merupakan mode yang berguna untuk pembayaran (Bhattacherjee, 2001; Schierz et al ., 2010; de
Luna et al ., 2019) Menggunakan aplikasi LinkAja membuat penanganan pembayaran lebih mudah
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2,
Agustus 2021, Hal. 134-145
Variabel Definisi Indikator Referensi menyediakan informasi yang berguna dan mempercepat aktivitas (de Luna et al. , 2019; Vijayasarathy, 2004) Aplikasi LinkAja memungkinkan penggunaan aplikasi seluler dengan cepat (contoh, pembelian tiket, penggunaan kupon digital, dll.) Saya percaya bahwa aplikasi LinkAja meningkatkan keputusan konsumen saya (memberikan fleksibilitas, kecepatan, dll.) Attitude (ATT) Komponen kebiasaan dari sikap pelanggan mengacu pada niat perilaku seperti niat pembelian, respons pembelian, dan respons penolakan (de Luna et al ., 2019; Alonso & Grande, 2015) Penggunaan aplikasi LinkAja adalah ide yang baik (de Luna et al., 2019; Schierz et al. , 2010; H. Yang & Yoo, 2004) Penggunaan aplikasi LinkAja nyaman Penggunaan aplikasi LinkAja bermanfaat Penggunaan aplikasi LinkAja menarik. Perceived Security (PS) Persepsi yang berlawanan dengan risiko dari penggunaan pembayaran digital, hal ini menjadi alasan utama mengapa perceived security sangat mempengaruhi adopsi teknologi oleh pelanggan (Liébana-Cabanillas et al ., 2018; Ooi & Tan, 2016) Rendahnya risiko intervensi pihak yang tidak berwenang dalam proses pembayaran pada aplikasi LinkAja (de Luna et al ., 2019; Schierz et al ., 2010;
Parasuraman et al ., 2005) Rendahnya penyalahgunaan informasi konsumen (misalnya nama mitra bisnis, jumlah pembayaran) pada aplikasi LinkAja
Rendahnya penyalahgunaan informasi penagihan (misalnya nomor kartu kredit, data rekening) saat menggunakan aplikasi LinkAja Saya ingin sistem pembayaran aplikasi LinkAja aman dan terlindungi Intention to Use (ITU) Niat yang dimiliki pengguna dapat berguna dalam memahami bagaimana sikap pengguna hingga dapat mempengaruhi perilaku aktual para penggunanya (Liébana-Cabanillas et al ., 2018; J. Huang et al ., 2004) Mengingat peluang, saya akan menggunakan aplikasi LinkAja (Davis et al. , 1989; Gefen et al ., 2003b, 2003a; Venkatesh & Davis, 2000; Schierz et al ., 2010; de
Luna et al. , 2019)
Kemungkinan besar saya akan menggunakan aplikasi LinkAja dalam waktu dekat
Saya terbuka dalam menggunakan aplikasi LinkAja dalam waktu dekat
Saya akan menggunakan aplikasi
LinkAja ketika kesempatan muncul
Dalam  mengevaluasi  kerangka  pemikiran  tersebut  dan  mencapai  tujuan  dari  penelitian, dilakukan pengumpulan data berupa penyebaran kuesioner Google Form yang terdiri dari 23 butir pertanyaan yang merupakan indikator dari masing-masing variabel, terhadap orang-orang yang pernah bertransaksi menggunakan dompet digital LinkAja di Bandung. Skala perhitungan yang digunakan adalah skala ordinal Likert, dengan 1 “Sangat Tidak Setuju” sampai dengan 5 “Sangat Setuju”. Penentuan sampel berdasarkan pendekatan purposive—non-probability sampling dengan tipe convenience  sampling, yang  berguna  dalam  mengambil  sampel  yang  tersedia  juga memungkinkan  memberikan  informasi  bagi  penelitian  (Bryman  &  Bell,  2011) . Sampel  yang diperoleh sebanyak 233 responden, sesuai dengan hubungan antara jumlah variabel dan ukuran sampel  minimal  dalam  model  struktural,  di  mana  apabila  terdiri  dari  enam  sampai  sepuluh variabel, maka ukuran minimalnya adalah 200 sampel (Bachrudin & Tobing, 2003; Joreskog & Sorbom,  1993).  Data  yang  diperoleh  dari  kuesioner  tersebut  diolah  menggunakan software LISREL  8.8  dalam  menguji  validitas  menggunakan Average  Variance  Extracted (AVE)  dan Confirmatory Factor Analysis (CFA) serta reliabilitas menggunakan Construct Reliability (CR) dari  masing-masing  indikatornya,  selanjutnya  menguji  kecocokan  model  yang  digunakan
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
( Goodness  of  Fit) ,  dan  terakhir  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  dirumuskan  menggunakan koefisien regresi dan nilai-T.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Dalam  menguji  validitas,  penelitian  ini  menggunakan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE) dan Confirmatory Factor Analysis (CFA) yang dihitung dengan mengamati loading factor pada setiap indikator. Apabila nilai loading factor dan AVE lebih dari 0,5, dapat dianggap baik dan  valid.  Reliabilitas  dapat  dievaluasi  menggunakan Construct  Reliabilty (CR)  yang  dihitung menggunakan nilai loading factor. Suatu indikator dikatakan reliabel apabila bernilai di atas sama dengan 0,6, tetapi apabila di antara 0,5 dan 0,6 juga dapat diterima dengan catatatan memiliki validitas yang baik (Hair et al., 2010). Pada penelitian ini, seluruh indikator lolos uji validitas dan reliabilitas  berdasarkan  hasil  perhitungan  AVE  dan  CR  dengan  menggunakan loading  factor. Perhitungan AVE dan CR dipaparkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Variabel Indikator Std. Loading Factors Error Variance Construct Reliability Avg. Variance Extracted SN SN1 0,88 0,23 0,93 (Reliabel) 0,82 (Valid) SN2 0,93 0,13 SN3 0,91 0,16 PEU PEU1 0,84 0,29 0,91 (Reliabel) 0,73 (Valid) PEU2 0,84 0,29 PEU3 0,87 0,25 PEU4 0,86 0,26 PU PU1 0,84 0,29 0,93 (Reliabel) 0,77 (Valid) PU2 0,90 0,19 PU3 0,91 0,17 PU4 0,86 0,26 ATT ATT1 0,79 0,37 0,89 (Reliabel) 0,66 (Valid) ATT2 0,81 0,34 ATT3 0,85 0,27 ATT4 0,80 0,36 PS PS1 0,76 0,42 0,90 (Reliabel) 0,71 (Valid) PS2 0,87 0,25 PS3 0,90 0,19 PS4 0,84 0,30 ITU ITU1 0,87 0,23 0,95 (Reliabel) 0,82 (Valid) ITU2 0,93 0,12 ITU3 0,91 0,16 ITU4 0,91 0,16 Keterangan:  SN: Subjective  Norms; PEU: Perceived  Ease  of  Use; PU: Perceived  Usefulness ;  ATT: Attitude ; PS: Perceived Security ; ITU: Intention to Use
Uji Kecocokan Model ( Goodness of Fit )
Setelah  mengevaluasi  reliabilitas  dan  validitas  dari  indikator  pengukuran,  dibutuhkan pengujian kecocokan model menggunakan indeks dengan nilai batas yang telah ditetapkan untuk menunjukkan seberapa cocok model yang digunakan dalam merepresentasikan matriks kovarians pada indikator yang digunakan. Suatu model struktural dapat dikatakan cocok apabila memenuhi lima  indeks  pengukuran  yang  memiliki  tingkat  kecocokan Good  Fit ,  sehingga  model  tersebut dapat  dikategorikan  cocok  (Hair et  al .,  2010;  Shara  &  Widodo,  2018).  Model  struktural  yang digunakan dalam penelitian ini tergolong ke dalam Good Fit atau cocok, dikarenakan memiliki lebih dari lima indeks dengan tingkat kecocokan Good Fit yang dipaparkan dalam Tabel 3.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
Tabel 3. Hasil Uji Kecocokan Model ( Goodness of Fit ) Goodness of Fit Indices Cut-Off Value Hasil Penelitian Tingkat Kecocokan Absolute Fit Indices X 2 Significance Probability ≥ 0,05 P = 0,0 Poor Fit GFI ≥ 0,90 0,82 Marginal Fit RMSEA ≤ 0,08 0,079 Good Fit RMR ≤ 0,08 0,042 Good Fit SRMR ≤ 0,08 0,042 Good Fit Nor. Chi-Square (X 2 /DF) < 3 2,238 Good Fit Incremental Fit Indices NFI ≥ 0,90 0,98 Good Fit TLI (NNFI) ≥ 0,90 0,98 Good Fit CFI (RNI) ≥ 0,90 0,98 Good Fit RFI ≥ 0,90 0,97 Good Fit IFI ≥ 0,90 0,98 Good Fit Parsimony Fit Indices AGFI ≥ 0,90 0,78 Poor Fit PNFI ≥ 0,50 0,85 Good Fit PGFI ≥ 0,50 0,66 Good Fit

## Uji Hipotesis
Setelah menguji kecocokan model, hipotesis penelitian yang telah dirumuskan sebelumnya diuji. Pada tahap ini, pengujian hipotesis baik langsung maupun tidak langsung dilakukan sambil mengembangkan  sebuah  model  struktural.  Dari  model  tersebut,  dapat  dibentuk  persamaan struktural  berdasarkan  hubungan  antar  variabel  yang  terdapat  dalam  penelitian  (Widodo  & Octaviany, 2019). Persamaan struktural pada penelitian ini dijelaskan dalam Tabel 4.

## Tabel 4. Persamaan Struktural
Persamaan Error Variance ( Errorvar. ) R 2 PEU = 0,88*SN 0,23 0,77 PU = 0,26*PEU + 0,68*SN 0,15 0,85 ATT = 0,28*PEU + 0,66*PU 0,17 0,83 ITU = 0,24*PU + 0,36*ATT + 0,25*SN + 0,17*PS 0,057 0,94
Persamaan  pertama  menunjukkan  bahwa subjective  norms berpengaruh  besar  terhadap perceived ease of use , dengan koefisien regresi senilai 0,88. Perceived usefulness dapat dijelaskan oleh subjective norms sebesar 77 persen, berdasarkan nilai R 2 yang diperoleh. Sisanya ditujukkan oleh  variabel  lain  sebanyak  23  persen  berdasarkan  nilai Error  Variance. Persamaan  kedua menjelaskan mengenai perceived usefulness dipicu oleh perceived usefulness dengan koefisien regresi sebesar 0,26 dan subjective norms dengan koefisien regresi senilai 0,68. Kedua variabel tersebut yaitu perceived ease of use dan subjective norms dapat menjelaskan perceived usefulness sebesar 85 persen, sesuai dengan perolehan hasil R 2 , dengan sisanya sebesar 15 persen dijelaskan oleh variabel lain sesuai dengan perolehan nilai Error Variance . Persamaan  ketiga  menunjukkan  bahwa perceived  ease  of  use dan perceived  usefulness mempengaruhi attitude sebesar masing-masing 0,28 dan 0,66 sesuai dengan koefisien regresinya. Attitude sendiri  dapat  dijelaskan  oleh  kedua  variabel  tersebut  sebesar  85  persen  berdasarkan perolehan nilai R 2 , dengan sisanya sebesar 17 persen dijelaskan oleh  variabel lain berdasarkan perolehan nilai Error Variance. Persamaan keempat, menjelaskan bahwa perceived usefulness, attitude, subjective norms, dan perceived security sangat dapat memicu intention to use dengan kekuatan masing-masing sebesar 0,25, 0,36, 0,26, dan 0,17 sesuai dengan nilai koefisien regresi. Variabel-variabel  tersebut  sudah  dapat  menjelaskan intention  to  use sebesar  94  persen berdasarkan perolehan nilai R 2 , dengan variabel lain sebesar 5,7 persen berdasarkan perolehan nilai Error Variance .
Selain  persamaan  struktural,  terdapat  pengujian  hipotesis  yang  ditentukan  dengan signifikansi menggunakan nilai-T beserta kekuatan hubungan antar variabel menggunakan nilai koefisien  regresi  untuk  memperoleh  jawaban  dari  pertanyaan  penelitian.  Suatu  hubungan pengaruh dikategorikan signifikan apabila nilai-T yang diperoleh bernilai lebih dari nilai T-tabel
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
yaitu 1,96 dengan interval keyakinan sebesar 95 persen (Shara & Widodo, 2018; Widodo, 2015). Hasil pengujian hipotesis pengaruh langsung dan tidak langsung dipaparkan dalam Tabel 5 dan Tabel 6.
Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis Hubungan Langsung
Hipotesis Hubungan Langsung Koefisien Regresi T-Value Hasil H1: SN + → PEU 0,88 12,35 H1 Diterima H2: SN + → PU 0,69 6,71 H2 Diterima H3: SN + → ITU 0,25 2,47 H3 Diterima H4: PU + → ATT 0,66 6,08 H4 Diterima H5: PU + → ITU 0,24 2,21 H5 Diterima H6: PEU + → PU 0,26 2,73 H6 Diterima H7: PEU + → ATT 0,28 2,76 H7 Diterima H8: ATT + → ITU 0,36 4,22 H8 Diterima H9: PS + → ITU 0,17 2,92 H9 Diterima
Sesuai  dengan  tujuan  penelitian  yang  sebelumnya  telah  dirumuskan,  bahwa  seluruh hipotesis pengaruh langsung maupun tidak langsung diterima, di mana berarti hasil pengukuran masing-masing pengaruh antar variabel yang telah ditentukan adalah signifikan. Hipotesis 1, 2, dan 3, menjelaskan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara subjective norms terhadap perceived ease of use, perceived usefulness, dan intention to use pada pengguna LinkAja. Saran  yang  diperoleh  dari  pihak  penting  di  lingkungan  sosial  pengguna  sangat  mempengaruhi kemudahan  penggunaan,  kebergunaan,  juga  minat  penggunaan  dompet  digital  LinkAja.  Hasil yang  diperoleh  ini  memperkuat  penelitian  sebelumnya  (de  Luna et  al .,  2019;  Svendsen et  al ., 2013; Schepers & Wetzels, 2007; Jin et al ., 2012; Martins et al ., 2014). Oleh karena itu, baik dalam meningkatkan kemudahan pengoperasian pada pengguna maupun persepsi kebergunaan, dan kemudian meningkatkan minat menggunakan dan bertransaksi, LinkAja harus meningkatkan saran juga rekomendasi positif dari pihak yang berpengaruh besar pada lingkungan sosial, yang salah satunya dapat dilakukan dengan memperluas kerja sama dengan lembaga pemerintahan.
Selanjutnya,  hubungan  pengaruh  antara perceived  usefulness terhadap attitude dan intention to use pada Hipotesis 4 dan 5. Ditemukan bahwa perceived usefulness secara positif dan signifikan  mempengaruhi  baik attitude maupun intention  to  use pada  pengguna  LinkAja. Pengaruh ini menunjukkan bahwa kebergunaan sebuah sistem pembayaran memicu sikap dan niat pengguna terhadap menggunakan dompet digital LinkAja, yang bertolak belakang dengan hasil penelitian de Luna et al. (2019) tetapi mendukung beberapa penelitian terdahulu (Hsu & Chiu, 2004; Kim  &  Shin,  2015; Huang et  al .,  2013).  Dalam  meningkatkan  sikap  pandang  pengguna agar  melihat  bahwa  bertransaksi  menggunakan  LinkAja  adalah  ide  yang  baik,  LinkAja  harus meningkatkan  persepsi  kebergunaan,  dengan  cara  antara  lain  menyediakan  fitur  yang  lebih beragam  dengan  terus  memaksimalkan  kinerja  layanan  yang  sudah  tersedia.  Hal  tersebut  juga dapat  diterapkan  dalam  meningkatkan  minat  penggunaan  untuk  bertransaksi  menggunakan LinkAja.
Terlebih lagi pada Hipotesis 6 dan 7 yang diterima, di mana terdapat pengaruh yang positif dan  signifikan  antara perceived  ease  of  use terhadap perceived  usefulness dan attitude . Kemudahan penggunaan sistem pembayaran sangat memicu kebergunaan suatu sistem serta sikap pandang  pengguna  terhadap  dompet  digital  LinkAja.  Hasil  ini  mendemonstrasikan  bahwa kepentingan pengguna terhadap kegunaan serta sikap yang dirasakan dalam penggunaan dompet digital LinkAja, mendukung penelitian terdahulu de Luna et al ., 2019; Liebana-Cabanillas, 2012; Munoz-Leiva et al ., 2012; Schepers & Wetzels, 2007). Persepsi kebergunaan serta sikap pandang yang  dimiliki  pengguna  dapat  ditingkatkan  dengan  secara  bersamaan  meningkatkan  persepsi kemudahan. Meningkatkan persepsi kemudahan dapat dilakukan dengan cara antara lain LinkAja memperbaiki  teknis  kegagalan  dan  keterlambatan  dalam  bertransaksi,  serta  membuat  tampilan layanan interaktif dan mudah dikenali serta dioperasikan.
Selain  itu,  Hipotesis  8,  yang  menjelaskan  bahwa attitude memicu intention  to  use pada pengguna LinkAja, diterima. Sikap pengguna terhadap bertransaksi menggunakan dompet digital LinkAja  sangat  mempengaruhi  minat  penggunaannya.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
terdahulu yang menjelaskan bahwa attitude berpengaruh besar terhadap intention to use (Pavlou &  Fygenson,  2006;  Schierz et  al .,  2010;  Tsai et  al .,  2010),  walaupun  terdapat  juga  penelitian terdahulu  yang  hasilnya  bertolak  belakang  (de  Luna et  al .,  2019).  Untuk  meningkatkan  minat penggunaan, LinkAja harus meningkatkan penciptaan sikap pandang yang positif pada pengguna dalam  bertransaksi.  Hal  ini  didorong  dengan  dilakukannya  peningkatan  persepsi  kebergunaan, yang  antara  lain  dengan  meningkatkan  jangkauan  fitur  layanan  serta  memperkuat  sistem  agar pembayaran dengan LinkAja berjalan dengan lancar dan berhasil.
Kemudian, Hipotesis 9, mengenai perceived security yang berpengaruh signifikan terhadap intention  to  use pengguna  LinkAja,  diterima.  Keamanan  dalam  bertransaksi  menggunakan LinkAja  berpengaruh  besar  terhadap  minat  penggunaan.  Terdapat  penelitian  terdahulu  yang bertentangan dengan hasil penelitian ini (de Luna et al ., 2019), tetapi terdapat juga yang diperkuat oleh  hasil  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  (Liebana-Cabanillas et  al .,  2018;  Tarhini et  al ., 2016). Meningkatkan persepsi keamanan mampu memicu peningkatan minat penggunaan pada pengguna LinkAja, antara lain dengan bekerja sama dengan pihak profesional untuk memperkuat sistem jaringan dan meminimalisasi risiko yang dimiliki pengguna.

## Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Hubungan Tidak Langsung
Hipotesis Hubungan Langsung Koefisien Regresi T-Value Hasil H10: SN + → PEU → PU → ATT → ITU 0,53 6,33 H10 Diterima
Terakhir, Hipotesis 10, menjelaskan bahwa subjective norms berpengaruh tidak langsung signifikan terhadap intention to use , diterima. Berdasarkan hasil uji hipotesis, ditemukan bahwa variabel-variabel  mediasinya  yaitu perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness, dan attitude berperan  memperkuat  hubungan  pengaruh  tidak  langsung  tersebut.  Oleh  karena  itu,  selain dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  pada  TAM, intention  to  use juga  sangat  dipengaruhi  oleh variabel tambahan yaitu subjective norms, dengan perolehan pengaruh total sebesar 0,78. Saran dari pihak penting pada lingkungan sosial sudah cukup mempengaruhi minat penggunaan dompet digital  LinkAja,  yang  di  dalamnya  diperkuat  oleh  kemudahan  interaksi  dengan  sistem pembayaran. Selain itu, penyediaan layanan yang bermanfaat dan mempercepat transaksi beserta sikap pandang terhadap sistem pembayaran dompet digital LinkAja juga memperkuat pengaruh tersebut.  Pengguna  yang  memperoleh  saran  positif  untuk  bertransaksi  menggunakan  LinkAja memiliki kecenderungan peningkatan niat menggunakan, sehingga perlu ditingkatkan saran-saran dari  pihak  berpengaruh  tersebut.  Sambil  meningkatkan  norma  subjektif tersebut,  LinkAja juga harus  melakukan  peningkatan  kemudahan  penggunaan  dan  interaksi  pada  tampilan  LinkAja, kemudian memperluas jangkauan fitur layanan LinkAja yang mampu mempercepat transaksi, dan juga  membentuk  suatu  sikap  positif  bahwa  bertransaksi  dengan  LinkAja  adalah  baik  serta bermanfaat agar minat penggunaan juga ikut meningkat.

## KESIMPULAN
Sebagaimana  hasil  statistik  yang  telah  diperoleh,  variabel  paling  penting  dalam  memicu intention to use ialah subjective norms. Hal ini didukung dengan ditemukannya pengaruh yang signifikan  antara subjective  norms terhadap perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness, dan intention to use pada pengguna LinkAja sehingga Hipotesis 1, 2, dan 3 diterima. Ini menunjukkan bahwa  saran  pihak  penting  dari  lingkungan  sosial  sangat  memicu  kemudahan  penggunaan, kebergunaan,  serta  minat  penggunaan  dompet  digital  LinkAja. Perceived  usefulness juga merupakan faktor penentu penting yang berkaitan dengan intention to use. Pada kenyataannya, terdapat pengaruh yang signifikan antara perceived usefulness terhadap attitude dan intention to use pada  pengguna  LinkAja  yang  menunjukkan  bahwa  Hipotesis  4  dan  5  diterima.  Pada kenyataannya,  ditemukan  bahwa  sikap  pandang  pengguna  terhadap  penggunaan  serta  minat penggunaan  dompet  digital  LinkAja  pada  penggunanya  sangat  dipicu  oleh  kebergunaan. Sementara itu, perceived ease of use juga cukup dapat mempengaruhi perceived usefulness serta attitude secara  positif  dan  signifikan,  sehingga  Hipotesis  6  dan  7  diterima.  Kemudahan penggunaan yang dirasakan oleh pengguna tentu dapat memicu kebergunaan serta sikap pandang
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
yang dimiliki pengguna terhadap bertransaksi menggunakan dompet digital LinkAja. Attitude pun dianggap sebagai variabel penting dalam mempengaruhi intention to use . Berdasarkan hasil yang diperoleh, terdapat hubungan pengaruh yang signifikan antara attitude terhadap intention to use pengguna LinkAja yang menunjukkan bahwa Hipotesis 8 diterima. Hal ini menjelaskan perasaan maupun  sikap  dari  pengguna  untuk  bertransaksi  menggunakan  dompet  digital  LinkAja  sangat mendorong  minat  penggunaan  para  pengguna.  Sama  halnya  dengan perceived  security yang cukup  dapat  mempengaruhi intention  to  use, sehingga  menghasilkan  Hipotesis  9  diterima. Variabel  yang  tidak  termasuk  ke  dalam  TAM ini  sudah  seringkali  digunakan  dalam  penelitian mengenai minat penggunaan suatu teknologi, di mana pada penelitian ini menunjukkan bahwa rendahnya  risiko  dalam  bertransaksi  menunjukkan  kecenderungan  yang  lebih  besar  bagi pengguna  untuk  berminat  menggunakan  dompet  digital  LinkAja.  Terakhir  ialah  adanya  peran variabel-variabel mediasi yaitu perceived ease of use, perceived usefulness, dan attitude dalam memperkuat  pengaruh  antar subjective  norms dan intention  to  use pada  pengguna  LinkAja, sehingga Hipotesis 10 diterima.

## DAFTAR PUSTAKA
Alonso, J. R., & Grande, I. E. (2015). Comportamiento del consumidor: Decisiones y estrategia de marketing . Esic. APJII. (2020). Laporan Survei Internet APJII 2019—2020 [Q2] . APJII. https://apjii.or.id/survei Bachrudin,  A.,  &  Tobing,  H.  L.  (2003). Analisis  Data  Untuk  Penelitian  Survai  dengan Menggunakan Lisrel 8 . Jurusan Statistika FMIPA-UNPAD.
Bhattacherjee, A. (2001). An empirical analysis of the antecedents of electronic commerce service continuance. Decision  Support  Systems ,  32(2),  201–214.  https://doi.org/10.1016/S0167- 9236(01)00111-7.
Bryman, A., & Bell, E. (2011). Business Research Methods . United Kingdom : Oxford University Press.
Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  &  Warshaw,  P.  R.  (1989).  User  Acceptance  of  Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science , 35(8), 982– 1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982.
de Luna, I. R., Liébana-Cabanillas, F., Sánchez-Fernández, J., & Muñoz-Leiva, F. (2019). Mobile payment is not all the same: The adoption of mobile payment systems depending on the technology  applied. Technological  Forecasting  and  Social  Change ,  146,  931–944. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.09.018. era.id. (2018, August 13). Bandung Menuju Kota Cashless. Era.id: Afair . https://era.id/afair/11134/bandung-menuju-kota-icashlessi.
Gefen,  D.,  Karahanna,  E.,  &  Straub,  D.  W.  (2003a).  Inexperience  and  experience  with  online stores: The importance of tam and trust. IEEE Transactions on Engineering Management , 50(3), 307–321. https://doi.org/10.1109/TEM.2003.817277.
Gefen, Karahanna, & Straub. (2003b). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model. MIS Quarterly , 27(1), 51. https://doi.org/10.2307/30036519. grid.id. (2020, November 6). Survei Ipsos in Indonesia: ShopeePay Jadi Dompet Digital dengan Pengguna Tertinggi . https://www.grid.id/read/042415950/survei-ipsos-in-indonesia- shopeepay-jadi-dompet-digital-dengan-pengguna-tertinggi?page=all.
Hair, J.  F.,  Black,  W.,  Babin,  B. J.,  &  Anderson,  R. E.  (2010). Multivariate  Data  Analysis: A Global Perspective (7th ed.). Pearson Education Inc.
Hsu,  M.-H.,  &  Chiu,  C.-M.  (2004).  Internet  self-efficacy  and  electronic  service  acceptance. Decision Support Systems , 38 (3), 369–381. https://doi.org/10.1016/j.dss.2003.08.001. Huang, J., Lee, B. C. Y., & Hsun Ho, S. (2004). Consumer attitude toward gray market goods.
International Marketing Review , 21(6), 598–614. https://doi.org/10.1108/02651330410568033.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2,
Agustus 2021, Hal. 134-145
Huang, T. C.-K., Wu, I.-L., & Chou, C.-C. (2013). Investigating use continuance of data mining tools. International Journal of Information Management , 33(5), 791–801. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.05.007.
Humas Kota Bandung. (2018, February 14). Bandung Cashless Payment, Cara Transaksi Aman dan Nyaman. Humas Kota Bandung: Berita . https://humas.bandung.go.id/berita/bandung- cashless-payment-cara-transaksi-aman-dan-n. Ipsos. (2020). Evolusi Dompet Digital Menuju Keberlanjutan Bisnis (p. 26). https://www.ipsos.com/en-id/ipsos-media-conference-strategi-menang-tanpa-bakar-uang
Jin, D., Chai, K., & Tan, K. (2012). Organizational adoption of new service development tools.
Managing Service Quality: An International Journal , 22(3), 233–259.
https://doi.org/10.1108/09604521211230978. Joreskog,  K.  G.,  &  Sorbom,  D.  (1993). LISREL  8:  Structural  Equation  Modeling  with  the SIMPLIS Command Language . Scientific Software International.
Kim, K. J., & Shin, D.-H. (2015). An acceptance model for smart watches: Implications for the adoption  of  future  wearable  technology. Internet  Research ,  25(4),  527–541. https://doi.org/10.1108/IntR-05-2014-0126.
Liébana-Cabanillas,  F.  (2012). El  papel  de  los  sistemas  de  pago  en  los  nuevos  entornos electrónicos . Universidad de Granada.
Liébana-Cabanillas, F., Marinkovic, V., Ramos de Luna, I., & Kalinic, Z. (2018). Predicting the determinants  of  mobile  payment  acceptance:  A  hybrid  SEM-neural  network  approach.
Technological Forecasting and Social Change , 129, 117–130.
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.12.015.
Liébana-Cabanillas,  F.,  Sánchez-Fernández, J.,  &  Muñoz-Leiva,  F.  (2014).  Antecedents  of  the adoption of the new mobile payment systems: The moderating effect of age. Computers in Human Behavior , 35, 464–478. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.022. LinkAja. (2021, Januari). LinkAja . LinkAja. https://www.linkaja.id/.
Martins, C., Oliveira, T., & Popovič, A. (2014). Understanding the Internet banking adoption: A unified  theory  of  acceptance  and  use  of  technology  and  perceived  risk  application.
International Journal of Information Management , 34(1), 1–13.
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.06.002.
Muñoz‐Leiva,  F.,  Hernández‐Méndez,  J.,  &  Sánchez‐Fernández,  J.  (2012).  Generalising  user behaviour in online travel sites through the Travel 2.0.
Ooi,  K.-B.,  &  Tan,  G.  W.-H.  (2016).  Mobile  technology  acceptance  model:  An  investigation using mobile users to explore smartphone credit card. Expert Systems with Applications , 59, 33–46. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.015.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). E-S-QUAL: A Multiple-Item Scale for Assessing  Electronic  Service  Quality. Journal  of  Service  Research ,  7(3),  213–233. https://doi.org/10.1177/1094670504271156.
Pavlou & Fygenson. (2006). Understanding and Predicting Electronic Commerce Adoption: An Extension  of  the  Theory  of  Planned  Behavior. MIS  Quarterly ,  30(1),  115. https://doi.org/10.2307/25148720.
Schepers,  J.,  &  Wetzels,  M.  (2007).  A  meta-analysis  of  the  technology  acceptance  model: Investigating subjective norm and moderation effects. Information & Management , 44(1), 90–103. https://doi.org/10.1016/j.im.2006.10.007.
Schierz, P. G., Schilke, O., & Wirtz, B. W. (2010). Understanding consumer acceptance of mobile payment  services:  An  empirical  analysis. Electronic  Commerce  Research  and Applications , 9(3), 209–216. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2009.07.005. Shara, P. V., & Widodo, T. (2018). Penerapan Model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology  (UTAUT)  Untuk  Menganalisis  Minat  Pengguna  Smartphone  Di  Kota Bandung. SOSIOHUMANITAS , 20 (1). https://doi.org/10.36555/sosiohumanitas.v20i1.49. Svendsen, G. B., Johnsen, J.-A. K., Almås-Sørensen, L., & Vittersø, J. (2013). Personality and technology acceptance: The influence of personality factors on the core constructs of the
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 134-145
Technology  Acceptance  Model. Behaviour  &  Information  Technology ,  32(4),  323–334. https://doi.org/10.1080/0144929X.2011.553740.
Tarhini,  A.,  El-Masri,  M.,  Ali,  M.,  &  Serrano,  A.  (2016).  Extending  the  UTAUT  model  to understand the customers’ acceptance and use of internet banking in Lebanon: A structural equation  modeling  approach. Information  Technology  &  People ,  29(4),  830–849. https://doi.org/10.1108/ITP-02-2014-0034.
Taylor,  S.,  &  Todd,  P.  A.  (1995).  Understanding  Information  Technology  Usage:  A  Test  of
Competing Models. Information Systems Research , 6(2), 144–176.
https://doi.org/10.1287/isre.6.2.144.
Tsai,  C.-H.,  Zhu,  D.-S.,  Ho,  B.  C.-T.,  &  Wu,  D.  D.  (2010).  The  effect  of  reducing  risk  and improving  personal  motivation  on  the  adoption  of  knowledge  repository  system. Technological Forecasting and Social Change , 77(6), 840–856.
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2010.01.011.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model:  Four  Longitudinal  Field  Studies. Management  Science ,  46(2),  186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926.
Vijayasarathy, L. R. (2004). Predicting consumer intentions to use on-line shopping: The case for an augmented technology acceptance model. Information & Management , 41(6), 747–762. https://doi.org/10.1016/j.im.2003.08.011.
Widodo,  T.  (2015).  The  Effect  of  Transformative  IT  Capability  on  Sustainable  Competitive Advantage. IEEE Xplore , 352–357. https://doi.org/10.1109/ICoICT.2015.7231450. Widodo, T., & Octaviany, V. (2019). The Effect of Culture-Based Culinary Tourism on Tourist Experience  and Tourist  Advocacy. International  Journal  of  Engineering  &  Technology , 8(1.9), 6. https://doi.org/10.14419/ijet.v8i1.9.26790.
Yang, H., & Yoo, Y. (2004). It’s all about attitude: Revisiting the technology acceptance model.
Decision Support Systems , 38(1), 19–31. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(03)00062-9.