## PENERAPAN METODE FUZZY SAW SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP PERUSAHAAN

## Dwi Andini Putri
Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri Jakarta dwiandini@nusamandiri.ac.id Diterima Redaksi Selesai Revisi Diterbitkan 25 Maret 2018 29 Maret 2018 30 Maret 2018
Abstract— Leaders of the company in the selection should be objective in accordance with the needs of a  company.  But  sometimes  the  leaders  find problems encountered such as difficulty in selecting the employees objectively, the length of the selection process  because  it  is  done  in  stages,  and penilainyanya  done  manually,  and  the  assessment criteria has not been measurable and has a weight value.  This  can  result  in  a  subjective  judgment  so that  employee  selection  errors often  occur  and  the employee  is  unable  to  perform  well  or  is incompatible with his or her abilities. Assessment of employee achievement should be done to determine the  achievement  that  every  employee  will  achieve. Fuzzy  Simple  Additive  Weighting  method  is  one  of the methods that can be used to assist the company in  making  decisions  determining  the  status  of contract  workers  become  permanent  employees. With these problems then the authors will apply the method  of  Fuzzy  Simple  Additive  Weighting  as  a support decision of permanent employee appointment
Key  word: Fuzzy  simple  additive  weighting,  SAW, decision support, permanent employee appointment,
Intisari — Pimpinan perusahaan dalam melakukan penyeleksian  haruslah  objektif    sesuai  dengan kebutuhan  suatu  perusahaan.  Tetapi  terkadang para  pimpinan  menemukan  permasalahan  yang dihadapi diantaranya  kesulitan dalam melakukan seleksi  para  karyawan  secara  objektif,  lamanya proses  pemilihan  karena  dilakukan  secara bertahap,  dan  penilainyanya  dilakukan  secara manual, serta kriteria penilaian belum terukur dan memiliki bobot nilai. Hal ini dapat berakibat pada penilaian  yang  subjektifitas  sehingga    kesalahan pemilihan  karyawan  kerap  terjadi    dan  karyawan tersebut    tidak  dapat  bekerja  dengan  baik  atau pun  tidak  sesuai  dengan  kemampuannya. Penilaian  prestasi  karyawan  sebaiknya  dilakukan untuk  mengetahui  prestasi  yang  hendak  dicapai setiap  karyawan.  Metode Fuzzy  Simple  Additive
Weighting merupakan  salah  satu  metode  yang dapat  digunakan    untuk  membantu  pihak perusahaan  dalam  pengambilan  keputusan menentukan  status  karywan  kontrak  menjadi karyawan  tetap.  Dengan  permasalahan  tersebut maka  penulis  akan  menerapkan  metode Fuzzy Simple  Additive  Weighting sebagai  pendukung keputusan pengangkatan karyawan tetap.
Kata Kunci : Fuzzy simple additive weighting, SAW , pendukung  keputusan,  pengangkatan  karyawan tetap,

## PENDAHULUAN
Faktor  terpenting  dalam  jalannya  suatu organisasi  atau  perusahaan  salah  satunya merupakan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM). Menurut  Taufiq  “Sumber  Daya  Manusia  (SDM) merupakan salah satu aset berharga yang dimiliki oleh setiap perusahaan” (Taufiq, 2014). Pengelolaan  yang  baik  dari  karyawan  ini  akan sangat  mempengaruhi  aspek  keberhasilan  kerja. Jika  karyawan  dapat  diorganisir  dengan  baik, diharapkan  organisasi  atau  perusahaan  dapat menjalankan  semua  proses  usaha  dengan  baik pula.  Penilaian  prestasi  karyawan  mutlak  harus dilakukan untuk mengetahui prestasi yang hendak dicapai setiap karyawan (Hadi & Mahmudy, 2015) dan  tentunya  juga  menjadi  tolak  ukur  untuk menentukan  status  kontrak  karyawan  dalam perusahaan. “Pengukuran kinerja suatu perusahaan  sangat  penting  guna  evaluasi  dan perencanaan  masa  depan”  (Maulana,  2012). Penilaian ini tergantung pada kebijakan perusahaan  (Octavia  &  Yanto,  2014).  menyeleksi dan  menentukan  Karyawan  kontrak  untuk menjadi karyawan tetap.
Saat ini  masih terdapat beberapa masalah subyektifitas  dalam  penilaian  kinerja  karyawan (Frieyadie,  2016)  yang  sering  terjadi.  Penilaian secara kuantitatif sering dianggap mengecewakan karena  sulitnya  mengukur  parameter-parameter
yang ada. Di lain pihak manajemen dan karyawan membutuhkan proses penilaian kinerja yang rutin dan  cepat  sehingga  dapat  memberikan  umpan balik  dan  perbaikan  yang  cepat  di  lingkungan kerja.
Tujuan  utama  dari  proses  pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dalam suatu  perusahaan  yaitu  agar  dapat  mendapatkan orang  yang  tepat  yang  memenuhi  persyaratan tertentu  untuk  mengisi  posisi  yang  memang dibutuhkan,  sehingga  karyawan  tersebut  dapat bekerja  dengan  optimal  dan  dapat  bertahan  di perusahaan untuk waktu yang lama. Dalam upaya penentuan  menjadi  karyawan  tetap  secara objektif,  seleksi  karyawan  tetap  ini  akan  sangat bermanfaat  untuk  memotivasi  karyawan  supaya dapat  bekerja  dengan  baik.  Upaya  untuk penentuan  karyawan  kontrak  menjadi  karyawan tetap  ini  terdiri  dari  sejumlah  kriteria  yang  perlu untuk  dipertimbangkan  dengan  adanya  sejumlah alternatif  karyawan.  Dengan  demikian  penelitian ini,  akan  merancang  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  dapat  menentukan  karyawan kontrak menjadi karyawan tetap, agar yang dapat membantu  perusahaan  dalam  memilih  karyawan yang tepat.
Dengan  permasalahan  tersebut  maka, perlu  adanya  solusi  yang  dapat  menangani  hal tersebut dengan membuat suatu Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK).  Salah  satu  metode yang  dapat  digunakan  dalam  pengambilan keputusan  untuk  menentukan  status  karyawan kontrak  menjadi  karyawan  tetap  yaitu:  dengan metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting  (FSAW). Metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting  (FSAW) dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot (Hapsari & Destiana, 2017). “Konsep dasar metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting    (FSAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada  semua atribut” (Saleh, Sari,  &  Kurniawan,  2014).  ”Penentuan  karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dilakukan secara objektif  oleh  pimpinan  perusahaan  tanpa  ada penyeleksian  sehingga  karyawan  yang  terpilih sering  kali  tidak  memenuhi  kriteria  yang dibutuhkan  perusahaan,  sehingga  karyawan terpilih  tersebut  tidak  dapat  bekerja  secara maksimal karena kurangnya kemampuan" (Hartoyo,  2013).  Dengan  menerapkan  metode Fuzzy Simple Additive Weighting dapat menghasilkan sistem keputusan pendukung untuk menentukan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. dan metode Fuzzy Simple Additive Weighting dapat  membantu  pihak  perusahaan  dalam menentukan  status  karyawan  kontrak  menjadi karyawan tetap. Berdasarkan permasalahan diatas maka  rumusan  masalah  pada  penelitian  ini  yaitu bagaimana  membuat  suatu  sistem  pendukung
keputusan pengangkatan karyawan Tetap Dengan Metode Fuzzy SAW .

## BAHAN DAN METODE
Pengumpulan  data  yang  diperlukan  dalam penelitian  ini  menggunakan  beberapa  metode, yaitu:
A. Metode Observasi Penulis  melkaukan  observasi  dengan  suatu perusahaan  untuk  mengetahui  sistem  sistem pengangkatan  karyawan  kontrak  menjadi karyawan tetap, dan menemukan permasalahan yang sering terjadi. B. Metode Studi Pustaka Metode
pengumpulan data dengan mempelajari  sumber-sumber  jurnal,  artikel, buku-buku  yang  berkaitan  dengan  judul penelitian yang penulis lakukan.
1. Metode Fuzzy  SAW ( Fuzzy  Simple  Additive Weighting ) Menurut  (Nofriansyah,  2014)  mengemukakan bahwa  “Metode Simple  Additive  Weighting sering dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.”
Konsep  dasar  metode Simple  Additive Weighting ini  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif pada  semua  atribut.  Metode Simple  Additive Weighting disarankan  untuk  penyeleksian  dalam sistem  pengambilan  keputusan  multi  proses. Metode Simple  Additive  Weighting merupakan metode yang banyak digunakan dalam pengambilan  keputusan  yang  memiliki  banyak atribut.  Metode Simple  Additive  Weighting membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang ada.
Langkah  Algoritma  untu  penyelesaian  Metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting adalah  sebagai berikut :
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu: Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Tahap berikutnya membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan ataupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu: penjumlahan dari
perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Normalisasi  dapat  dilakukan  dengan  formula untuk melakukan normalisasi sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥 𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑚𝑖𝑛 𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi dari  aloternatif  Ai  pada  atribut  Cj,  i=1,2,...,m  dan j=1,2,...,n.
Keterangan: Max Xij  = Nilai  terbesar  dari  setiap  kriteria i- Min Xij  = Nilai  terbesar  dari  setiap  kriteria i+ X = Nilai  atribut  yang  dimiliki  dari setiap kriteria. Benerfit = Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan rumus Nilai Preferensi sebagai berikut:
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑅 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Keterangan: Vi = Rangking untuk setiap alternatif. W j = Nilai  bobot  rangking  (dari  setiap kriteria). Rij = Nilai rating kinerja
ternormalisasi.
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengidentifikasi  bahwa alternatif  Ai  lebih  terpilih.  Keunggulan  dari metode Fuzzy  SAW dengan  metode  sistem keputusan yang lain terletak pada kemampuannya dalam  melakukan  penilaian  secara  lebih  akurat (tepat)  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan.
Dalam  metode Fuzzy  Simple  Additive Weighting dapat juga menyeleksi alternatif terbaik dari  sejumlah  aternatif  yang  ada  kemudian dilakukannya  proses  perangkingan  yang  jumlah bobot  dari  semua  kriteria  dijumlahkan  setelah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  dilakukan  dengan  membandingkan antara penilaian Karyawan kontrak secara manual dengan  penilaian  Karyawan  kontrak  dengan Metode Fuzzy  simple  additive  weighting untuk mengetahui  seberapa  cepat,  akurat  dan  tepat
proses  perhitungan  yang  dilakukan.  Sebagai contoh  kasus  pada  suatu  perusahaan  yang membuka  promosi  jabatan  untuk  6  (tujuh) orang jabatan  menjadi  supervisor  dan  1  orang  staf adm finance.
Untuk tahapan metodologi penelitian dijelaskan secara umum sebagai berikut:
1. Perumusan Masalah Tahap ini adalah melakukan pengumpulan data dan  informasi  berkaitan  dengan  proses pengangkatan  karyawan  tetap  atau  masalah yang sedang dihadapi.
2. Perumusan Tujuan Penelitian Menentukan  tujuan  tentang  pemecahan masalah yang terjadi dari penelitian ini. Fokus pada tujuan dari penelitian akan memaksimalkan  hasil  penelitian.  Dalam  kasus ini  tujuannya  adalah  Bagaimana  mengatur pengolahan  data  karyawan  menjadi  sebuah pertimbangan  yang  valid  dan  efisien, bagaimana  penilaian  Karyawan  kontrak dengan Metode Fuzzy simple additive weighting dapat dilakukan dengan lebih baik dan cepat.
3. Identifikasi Masalah Melakukan  identifikasi  tentang  masalah  apa yang  akan  dibahas berkaitan  dengan pengangkatan  karyawan  kontrak.  Banyaknya kriteria  saat  melakukan  penilaian  kinerja membutuhkan waktu  yang  relatif  lama  karena data  masih  diolah  secara  manual  sehingga kemungkinan  terjadinya  kesalahan  sangat besar.
4. Studi Literatur Mempelajari data yang akan digunakan sebagai kajian teori dalam penelitian.
a. Kriteria Penilaian Karyawan Terdapat beberapa kriteria dalam proses penilaian  Karyawan  kontrak  yang  dinilai berdasarka 7 kriteria yaitu: Loyalitas, Solusi Masalah, Disiplin, Jujur, Kerjasama, Inisiatif dan Kehadiran.
b. Bobot Penilaian per Kriteria Terdapat  beberapa  kriteria  bobot  dalam proses  penilaian  Karyawan  kontrak  agar data yang di olah sesuai dengan kebutuhan.
5. Pengumpulan Data Primer Mengemukakan  kriteria  apa  saja  yang  akan menjadi  variable  dari  pemecahan  masalah. Dalam  penelitian  ini  kriteria  ditentukan  dari penilaian  karyawan  kontrak  berdasarkan  7 kriteria.  Menentukan  variabel-variabel  dari kriteria  yang  telah  didapat  untuk  pemecahan masalah dari penelitian. Kemudian menentukan  data-data  seperti  apa  yang dibutuhkan berdasarkan populasi dan sampel.
6. Pengolahan Data

## Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
(1)
Jika j adalah atribut biaya (cost)
Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  terdiri dari  pemberian  kode  variable  secara  Metode Fuzzy Simple Additive Weighting.
7. Deskripsi Hasil Penelitian Menganalisa hasil pengolahan data menggunakan  perhitungan  Metode Fuzzy
Simple  Additive  Weighting sehingga  diperoleh hasil  penelitian  dan  dapat  ditarik  kesimpulan dan  terciptanya  solusi  sesuai  dengan  maksud dan tujuan penelitian.

## Tabel 1. Kriteria Penilaian
Indikator Kriteria Kriteria Keterangan Indikator I C1 Loyalitas Indikator II C2 Solusi Masalah Indikator III C3 Disiplin Indikator IV C4 Jujur Indikator V C5 Kerjasama Indikator VI C6 Inisiatif Indikator VII C7 Kehadiran
Sumber: (Putri, 2017)
Tabel  1  di  atas  menjelaskan  tentang  kriteria penilaian  yang  terdapat  pada  format  kuesioner penilaian karyawan yang akan di isi oleh Manajer dan  Staf  HRD  suatu  perusahan  sebagai  acuan penilaian pengangkatan karyawan kontrak.

## Tabel 2.Pembobotan Nilai untuk Konversi Nilai Crips
Preferensi Nilai Bobot Kurang Sekali 0 Kurang 0,25 Cukup 0,5 Baik 0,75 Baik Sekali 1
Sumber: (Putri, 2017)
Tabel  2  di  atas  adalah  nilai  bobot  dari  masing- masing  kriteria,  maka  untuk  menginput  nilai kedalam  perhitungan Fuzzy    Simple  Additive Weighting dimulai  dari  menkonversi  nilai berdasarkan  nilai  bobot  pada  tabel crips dimana nilai-nilai tersebut untuk diolah kedalam  Metode Fuzzy  Simple Additive Weighting .
Tabel 3. Nilai Preferensi Indikator Kriteria Kriteria Keterangan Preferensi Indikator I C1 Loyalitas Sangat Tingi Indikator II C2 Solusi Masalah  Tinggi Indikator III C3 Disiplin Cukup Indikator Kriteria Kriteria Keterangan Preferensi Indikator IV C4 Jujur Cukup Indikator V C5 Kerjasama Sangat Tinggi Indikator VI C6 Inisiatif Tinggi Indikator VII C7 Kehadiran Tinggi Sumber: (Putri, 2017)
Tabel 3 di atas menjelaskan nilai preferensi setiap kriteria  yang  akan  menentukan  nilai crips .  Hasil Penelitian dengan Perhitungan Metode Fuzzy SAW ( Fuzzy Simple Additive Weighting )
Tabel 4.Hasil Nilai Perangkingan Keseluruhan Karyawan
No Nama Karyawan Nilai Kriteria Total C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 1 Firmansyah 0,625 0,375 0,333 0,417 0,500 0,469 0,375 3,094 2 Arief R 0,500 0,375 0,333 0,333 0,500 0,469 0,281 2,792 3 Sestu Yuani 0,500 0,563 0,417 0,500 0,625 0,563 0,469 3,635 4 Fadilah 0,625 0,469 0,500 0,417 0,625 0,469 0,469 3,573 5 Pulunggono 0,625 0,469 0,417 0,500 0,625 0,469 0,469 3,573 6 Jelani Parto 0,750 0,375 0,417 0,417 0,750 0,375 0,469 3,552 7 Madrais 0,625 0,469 0,333 0,333 0,750 0,563 0,469 3,542 8 Sumarwan 0,500 0,375 0,417 0,333 0,625 0,469 0,469 3,188 9 Sugianto M 0,250 0,375 0,417 0,500 0,500 0,375 0,469 2,885 10 Trio Irwanto 0,625 0,469 0,417 0,417 0,750 0,469 0,563 3,708 11 Zulfikar 0,500 0,469 0,417 0,333 0,625 0,563 0,469 3,375 12 Yenni 0,500 0,375 0,333 0,250 0,750 0,469 0,563 3,240 13 Sardi Suryadi 0,375 0,281 0,250 0,333 0,375 0,469 0,281 2,365 14 Asep Imanudin 0,625 0,469 0,417 0,333 0,500 0,375 0,563 3,281 15 Darsono 0,625 0,469 0,417 0,417 0,625 0,563 0,563 3,677 16 Agus Setiawan 0,500 0,469 0,333 0,333 0,625 0,469 0,563 3,292 17 Iwan Aprilia 0,625 0,281 0,333 0,250 0,625 0,375 0,469 2,958 18 Edi Sugianto 0,375 0,281 0,333 0,333 0,375 0,469 0,469 2,635 19 Abdul Goni 0,500 0,375 0,500 0,417 0,625 0,469 0,563 3,448 20 Rivai Hutasuhut 1,000 0,750 0,500 0,500 1,000 0,563 0,750 5,063 21 T. Jhonson 0,750 0,469 0,417 0,500 0,625 0,469 0,563 3,792 22 Iqbal 0,625 0,469 0,333 0,417 0,625 0,469 0,469 3,406 23 Rudi Safroni 0,500 0,563 0,500 0,417 0,625 0,563 0,375 3,542 24 Kunoto 0,500 0,469 0,417 0,417 0,500 0,469 0,375 3,146 25 Makmun 0,500 0,375 0,417 0,333 0,625 0,375 0,563 3,188 26 Liman 0,625 0,469 0,417 0,250 0,625 0,469 0,563 3,417 27 Pandu 1,000 0,563 0,500 0,500 0,750 0,750 0,750 4,813 28 Agus Harmoko 0,500 0,469 0,500 0,417 0,750 0,375 0,469 3,479
No Nama Karyawan Nilai Kriteria Total C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 29 Gunawan Felix 0,500 0,375 0,333 0,417 0,500 0,469 0,563 3,156 30 Yosep Nugroho 0,625 0,469 0,417 0,500 0,625 0,563 0,469 3,667 Sumber: (Putri, 2017)
Dari  hasil  pada  tabel  4  diatas  dapat  dilihat perbandingan  dengan  cara  perhitungan  manual dengan FSAW dimana untuk nama karyawan Rivai Hutasuhut untuk perhitungan manual mendapatkan  nilai  49,00  dengan  peringkat  9  dan dengan Fuzzy  SAW mendapatkan  nilai  5,06 sehingga  mendapatkan  nilai  tertinggi  untuk  data calon  karyawan  tetap.  Karena  dengan  metode FSAW seluruh  Kriteria  diberikan  bobot,  jadi  jika ada  kekurangan  disalah  satu  Kriteria  tetapi bobotnya  kecil  maka  tidak  terlalu  berpengaruh untuk penilaian, begitu juga sebaliknya jika bobot kriterianya  besar  tetapi  nilainya  kecil  maka  akan sangat  berpengaruh  terhadap  perangkingan.  Jika dengan  cara  perhitungan  manual  setiap  kriteria tidak memiliki bobot sehingga jika ada nilai salah satu Kriteria yang kecil masih bisa dibantu dengan nilai  lainya,  seandainya  nilai  kriteria  jujur  kecil tetapi  nilai  loyalitas  tinggi  maka  nilai  loyalitas akan  dipakai  untuk  nilai  ktiteria  jujur,  disinilah letak kekurangan penilaian secara manual.

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  ini  didapat  kesimpulan  bahwa untuk  dapat  menentukan  secara  objektif karyawan yang dapat dijadikan sebagai karyawan tetap suatu Perusahaan yang masih menggunakan cara  manual  dalam  proses  penilaian  dan  kriteria- kriteria  yang  digunakan  untuk  pengangkatan karyawan  tetap  pada  perusahaan  tidak  memiliki bobot  dalam  penilaian.  Sistem  pendukung keputusan  telah  digunakan  dengan  menggunakan metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting ( FSAW ) untuk pengangkatan calon karyawan tetap Penulis telah  mensosialisasikan  cara  menerapkan  proses pengangkatan  karyawan  tetap  pada  suatu perusahaan  dengan    menggunakan metode  Fuzzy Simple  Additive  Weighting ( FSAW ).  Dapat disimpulkan  juga  bahwah  hipotesis  penelitian berhasil dengan hasil H1:Penulis menduga metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting ( FSAW )  dapat membantu  perusahaan  untuk  menentukan karyawan tetap yang berkualitas dengan mudah.

## REFERENSI
Frieyadie.  (2016).  PENERAPAN  METODE  SIMPLE ADDITIVE  WEIGHT  (SAW)  DALAM  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KENAIKAN  JABATAN. Jurnal  Pilar  Nusa
Mandiri , 12 (1),  37–45.  Retrieved  from
http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/in dex.php/pilar/article/view/70 Hadi, H. N., & Mahmudy, W. F. (2015). PENILAIAN PRESTASI KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO. Jurnal
Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu  Komputer (JTIIK) , 2 (1), 41–48.
Hapsari,  D.,  &  Destiana,  H.  (2017).  Metode  Fuzzy Simple  Additive  Weighting  (FSAW)  Pada Penilaian  Kinerja  Karyawan  Di  Klinik Pengobatan  Keluarga  Kita  Jakarta. Bina Insani  ICT  Journal , 4 (2),  151–160.  Retrieved from http://www.ejournal- binainsani.ac.id/index.php/BIICTJ/article/vi ew/662
Hartoyo,  R.  (2013).  PERANCANGAN  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  MENETUKAN STATUS  KARYAWAN  KONTRAK  SALES PROMOTION  GIRL  MENJADI  KARYAWAN TETAP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Pelita  Informatika:  Informasi Dan Informatika , 4 (3), 59–64. Retrieved from http://www.stmik- budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/pelita/a rticle/view/295
Maulana,  M.  R.  (2012).  PENILAIAN  KINERJA KARYAWAN  DI  IFUN  JAYA  TEXTILE DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED. Jurnal  Ilmiah  ICTech , 10 (1),  1– 12.  Retrieved  from  https://jurnal.stmik- wp.ac.id/files/disk1/1/ictech--muchrifqim- 13-1-rifqi.pdf
Octavia,  E.,  &  Yanto,  A.  H.  (2014).  PENERAPAN METODE  FUZZY  PADA  PENILAIAN  KINERJA KARYAWAN (studi kasus PT. IndovisualJakarta). Jurnal  Techno  Nusa Mandiri , 11 (2). Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/in dex.php/techno/article/view/96
Putri,  D.  A.  (2017). Laporan  Akhir  Penelitian Mandiri .  Jakarta:  STMIK  Nusa  Mandiri Jakarta.
Saleh,  A.,  Sari,  R.  E.,  &  Kurniawan,  H.  (2014). Metode  Fuzzy  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Dalam  Menentukan  Kualitas  Kulit Ular  Untuk  Kerajinan  Tangan  (Studi  Kasus:
CV. Asia Exotica Medan). In Seminar Nasional Informatika  (SNIf) (pp.  18–23).  Medan: Universitas  Potensi  Utama.  Retrieved  from http://e-journal.potensi- utama.ac.id/ojs/index.php/SNIf/article/vie w/164
Taufiq, G. (2014). LOGIKA FUZZY TAHANI UNTUK PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEREKRUTAN KARYAWAN  TETAP.  In Prosiding  Seminar Nasional  Aplikasi  Sains &  Teknologi  (SNAST) (pp. 99–106). Yogyakarta: Institut Sains dan
Teknologi AKPRIND Yogyakarta.