## PEMBUATAN BASIS DATA SPASIAL NILAI TANAH
UNTUK MENGIDENTIFIKASI PERUBAHAN NILAI TANAH PADA TAHUN 2015-2016 (Studi Kasus : Kecamatan Tuban, Kabupaten Tuban)

## Yanto Budisusanto, Balqis Imania Nabilah,
Departemen Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan dan Kebumian Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Email: imania.nabilah@gmail.com; yanto_b@geodesy.its.ac.id

## Abstrak
Kecamatan  Tuban  merupakan  salah  satu  Kecamatan  di  Kabupaten  Tuban,  Jawa  Timur.  Untuk  memperlancar transportasi  di  Kecamatan  Tuban    direncanakan  pengembangan  jaringan  jalan.  Dengan  adanya  pengembangan jaringan jalan tersebut menyebabkan nilai tanah disekitarnya menjadi naik. Oleh karena itu dibutuhkan basis data nilai tanah yang sistematis sehingga dapat digunakan dalam penyelenggaraan layanan komputerisasi pertanahan. Layanan komputerisasi  tersebut  menyediakan  informasi  tentang  nilai  tanah  berikut  memberikan  informasi  tentang perubahannya.  Disamping  itu  untuk  kegiatan  mendokumentasikan  data  nilai  tanah  menggunakan  sistem  basisdata inventarisasi  nilai  tanah  sehingga  pengelolaan  data  dan  informasi  nilai  tanah  menjadi  lebioh  efektif.  Penelitian dilakukan  dalam  rangka  membuat  suatu  basis  data  spasial  yang  dapat  dimanfaatkan  sebagai  inventarisasi  data  nilai tanah  sekaligus  bahan  pertimbangan  untuk  analisis  perubahan  nilai  tanah  yang  berubah  tiap  tahunnya.  Basisdata dibangun  menggunakan  teknologi  Sistem  Menejemen  Basisdata  (SMBD)  PostgreSQL  beserta  ekstensinya  PostGIS. Penelitian  ini  menggunakan  data-data  berupa  data  spasial  berupa  peta  administrasi  dan  data  non  –  spasial  berupa data tabular zona nilai tanah. Perancangan basisdata dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu perancangan model konseptual, model logika, dan model fisik hingga implementasi basis data. Basis data spasial yang terbentuk kemudian dilakukan  uji  transaksi  basis  data  dengan  query    spasial  basisdata  di  postgreSQL.  Kemudian  dilakukan  validasi  pada perangkat  lunak  pengolah  data  sistem  informasi  geografis  dengan  query  yang  sama.  Sehingga  terbentuk  basis  data spasial nilai tanah Kecamatan Tuban yang tervalidasi. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penelitian  ini  berhasil  membuat  basis  data  spasial  inventarisasi  data  nilai  tanah.  Basisdata  yang  telah  dibuat  dapat dijadikan sebagai data pendukung dalam mengidentifikasi perubahan nilai tanah di Kecamatan Tuban. Informasi nilai tanah terdapat perubahan nilai tanah disetiap zonanya dimana yang tertinggi yaitu pada zona 138 dengan perubahan sebesar  Rp.  100.000,00  sedangkan  zona  yang  tidak  mengalami  perubahan  nilai  tanah  yaitu  pada  zona  122  dengan harga tanah tetap sebesar Rp 110.000,00.
Kata Kunci: nilai tanah, query spasial, PostgreSQL, PostGIS

## PENDAHULUAN
Kecamatan Tuban merupakan salah satu Kecamatan  di  Kabupaten  Tuban,  Jawa  Timur. Kecamatan  Tuban  telah  direncanakan  sebagai rencana  pengembangan  jaringan  jalan  nasional berdasarkan  Peraturan  Daerah  No.  9  tahun  2012 dan  Perda  RTRW  Kabupaten  Tuban  tahun  2012- 2032  pada  bab  III  pasal  17  disebutkan  tentang rencana  jaringan  jalan    outer ring  road Kota Tuban  melewati  Kecamatan  Palang  -Kecamatan Semanding- Kecamatan Tuban -Kecamatan Merakurak-  Kecamatan  Jenu,  sehingga  dapat menyebabkan  perubahan  penggunaan  lahan disekitar wilayah Kecamatan Tuban yang awalnya lahan pertanian menjadi lahan permukinan. Faktor ini mempengaruhi perubahan nilai tanah secara
signifikan  di  daerah  tersebut.  Dengan  adanya pengem-bangan jaringan jalan menyebabkan daya tampung  nilai  tanah  menjadi  kompleks  di Kecamatan  Tuban.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan daya tampung dalam menghimpun basisdata nilai tanah  yang  sistematis  sehingga  dapat  digunakan dalam  penyelenggaraan  layanan  komputerisasi pertanahan.  Layanan  tersebut  menyediakan informasi  tentang  perubahan  nilai  tanah  dan untuk  dokumentasi  sistem  basisdata  inventarisasi nilai  tanah.  Kondisi  yang  demikian  akan  menjadi pengelolaan  data  dan  informasi  pertanahan menjadi  lebih  baik  terkait  perubahan  nilai  tanah disetiap  tempat.  Informasi  tentang  perubahan nilai  tanah  memegang  peranan  penting  dalam kaitannya  sebagai  bahan  yang  mendasari  proses analisis,  penilaian,  monitoring  kebijakan  nilai
tanah.  Salah  satu  wujud  pengelolaan  data  dan informasi  dalam  perubahan  nilai  tanah  yaitu pembangunan  sistem  informasi  danmanajemen pertanahan  yang  mencakup  berbagai  kegiatan yang  salah  satunya  adalah  penyusunan  basisdata spasial  nilai  tanah.  Penyusunan  basisdata  spasial ini sebagai bahan perencanaan untuk meningkatkan  pola  penyusunan  dan  perubahan nilai  tanah  yang  lebih  sistematis  serta updating data  nilai  tanah  yang  optimal  melalui  kegiatan inventarisasi.
Berdasarkan permasalahan ini, penelitian dilakukan dalam rangka membuat suatu basisdata spasial yang dapat dimanfaatkan  sebagai inventarisasi  data  nilai  tanah  sekaligus  untuk analisis  perubahan  nilai  tanah  yang  terjadi  tiap tahunnya.  Basisdata  spasial  yang  akan  disusun menyediakan informasi mengenai data nilai tanah
berdasarkan harga pasar wajar wilayah kecamatan Tuban kabupaten Tuban.

## METODE
Peta  Zona  Nilai  Tanah  tahun  2015-2016,  Peta Batas Administrasi, Data tabular Nilai Tanah tahun 2015-2016  Kecamatan  Tuban,  kabupaten  Tuban dibuat  basis  data  spasialnya  menggunakan perangkat  lunak open source PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS .  Perancangan  Basis  Data teridentifikasi  atas  6  tabel  entitas.  Tabel  entitas tersebut  adalah  tabel  kecamatan,  kelurahan, status,  nilai  tanah,  zona  2016  dan  zona  2015. Rancangan  konseptual  basisdata  menggunakan pemodelan  bahasa  tingkat  tinggi  ERD  ( Entity Relationship  Diagram )  yang  ditunjukkan  pada Gambar  1  memiliki  kerangka  tabel  sebagai berikut:
kecamatan kelurahan nilai tanah status zona nilai tanah memiliki id_kec nama_kec id_nil id_kel id_status alamat kec_geom alamat luas nilai tanah zona nilai_geom id_znt no_zona harga_tanah zona_geom nama_kel alamat kel_geom jenis_data tgl_trans sttus_geom memiliki memiliki 1 M 1 M M M N
Gambar 1. Model Logika Basisdata
Secara  sederhana  Hubungan  antar  entitas tersebut  akan  dijelaskan  dalam  aturan  sebagai berikut:
1. Entitas kecamatan memiliki derajat hubungan 1:m  dengan  entitas  kelurahan,  karena  dalam satu kecamatan terdapat beberapa kelurahan.
2. Entitas  kelurahan memiliki  derajat  hubungan 1:m  dengan  entitas  status,  karena  didalam sebuah  kelurahan  terdapat  beberapa  bidang tanah  yang  memiliki  beragam  status kepemilikan tanah.
3. Entitas  kelurahan memiliki  derajat  hubungan 1:m  dengan  entitas  nilai  tanah,  karena didalam sebuah kelurahan terdapat beberapa nilai tanah.
4. Entitas nilai tanah memiliki derajat hubungan m:1  dengan  entitas  zona  nilai  tanah,  karena beberapa  zona  nilai  tanah  merupakan pengelompokkan dari beberapa nilai tanah.
5. Entitas  Zona  Nilai  Tanah  memiliki  derajat hubungan  m:n  dengan  entitas  kelurahan, karena beberapa zona nilai tanah terdapat di lebih  dari  satu  kelurahan,  sedangkan  dalam
satu  kelurahan  terdiri  lebih  dari  satu  jenis zona nilai tanah.
Model  logika  basisdata  yang  ditunjukkan  pada Gambar 2 dengan penjelasan sebagai berikut:
1. Satu  Kecamatan  terdiri  dari  beberpa kelurahan.
a. Tabel utama: kecamatan
b. Tabel kedua: kelurahan
c. Relationship: one-to-many (1:M)
d. Attribute penghubung:  id_Kecamatan (FK id_kelurahan di kecamatan)
2. Satu kelurahan memiliki beberapa nilai tanah a. Tabel utama: kelurahan
b. Tabel kedua: nilai tanah
c. Relationship: one-to-many (1:M)
d. Attribute  penghubung:  id_kelurahan  (FK id_nilai di kelurahan)
3. Satu  kelurahan  memiliki  status  kepemilikan tanah
a. Tabel utama: kelurahan
b. Tabel kedua: status
c. Relationship: one – to many (1:M)
d. Attribute  penghubung:  id_kelurahan  (FK id_status di keluahan)
4. Beberapa  nilai  tanah  kelompokkan  menjadi satu zona nilai tanah
a. Tabel utama: nilai tanah
b. Tabel  kedua:  zona  nilai  tanah  (ZNT 2015/2016)
c. Relationship : many-to-many (M:N)
d. Attribute penghubung: id_nilai (FK id_znt di nilai tanah)
Gambar 2. Model Logika Basisdata
Dari  model  fisikal  basisdata  dan  susunan  struktur tabel  dapat  dilihat  pada  tabel  1.  Bahwa  yang menjadi  identitas  utama  adalah:  id_kec  untuk tabel  kecamatan,  id_kel  untuk  tabel  kelurahan, id_status  untuk  tabel  status,  id_nilai  untuk  tabel nilai  tanah,  dan  id_zona  untuk  tabel  zona  2015 dan zona 2016.
Implementasi Basisdata dibuat  dengan menyusun beberapa  berkas (file) dengan  bahasa  skrip  (SQL)
menggunakan  perangkat  lunak  untuk  mendisain sistem  basis  data.  Dengan  melakukan generate DDL (Data  Definiton  Language) secara  otomatis tersusun  skrip  SQL  yang  siap  dieksekusi  pada perangkat  lunak  SMBD  PostgreSQL.  Basis  data akan langsung terbentuk diperangkat lunak SMBD PostgreSQL dengan  mengeksekusi  pada  jendela SQL editor . Selanjutnya dilakukan input data.

## Tabel 1. Perancangan Fisik Basisdata
Tabel Field Tipe Data Lebar Data Konstrin Key Kecamatan id_kec Integer 10 Not Null PK nama_kec Varchar 20 Not Null alamat Varchar 20 - Kec_ geom Integer 200 Not Null Kelurahan id_kel Integer 10 Not Null PK Nama_kel Varchar 15 Not Null alamat Varchar 20 - Kel_ geom Integer 200 Not Null Status id_status Integer 10 Not Null PK Jenis_data Varchar 15 - Status_ geom Integer 20 Not Null Tgl_trans Varchar 15 - Lanjutan Tabel 1. Tabel Field Tipe Data Lebar Data Konstrin Key Nilai Tanah id_nilai Integer 10 Not Null PK Nilai_tanah Varchar 10 Not Null alamat Varchar 20 - Luas Varchar 10 Not Null Zona Varchar 10 Not Null Nilai_ geom Integer 200 - Zona Id_zona Integer 10 Not Null PK No_zona Varchar 10 Not Null Harga_tanah Varchar 10 Not Null Zona_ geom Varchar 200 Not Null
Uji  transaksi  basis  data  spasial  dilakukan menggunakan perangkat lunak PostgreSQL dengan  beberapa query yang  diujikan  baik query spasial  maupun  tabular.  Hasil  dari  uji  transaksi pada PostgreSQL dilakukan  validasi  apakah  basis data spasial yang dibuat telah benar dengan query yang sama menggunakan perangkat lunak SIG.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini adalah salah satu contoh skrip SQL yang membentuk Tabel ZNT2016 adalah :
CREATE TABLE znt16 ( id_znt16 INT4, nozona VARCHAR (30), harga_tanah16 INT4 );
SELECT AddGeometryColumn ( 'public',  'znt16',  'polygon',  23836, 'POLYGON', 2);
INSERT INTO znt16 VALUES ( 3695,  80,  310000,  ST_GeomFromText ('POLYGON ((KOORDINAT))', 23836)
);
Hasil dari perintah SQL diatas adalah berupa tabel- tabel yang masih kosong. Sedangkan perintah SQL untuk  proses  manipulasi  dan  transaksi  data seperti: input atau penambahan data, pembaharuan  data,  pencarian  atau  seleksi  data, dan penghapusan data, dikemas ke dalam file-file skrip tersendiri.
Gambar 3. menunjukkan hasil pembentukan tabel yang  telah  dibuat  menggunakan  perintah  SQL. Selanjutnya  akan  dilakukan  proses  penambahan data  sesuai  dengan  data  yang  dibutuhkan. Sedangan salah satu isian tabel dapat dilihat pada Gambar 4. Tabel ZNT 2016 yang berisi data tabular dan  kolom  geometri.  Kolom  data  tabular  yang memberikan  informasi  atribut  dari  kolom geometri. Kolom geometri adalah data yang akan divisualisasi  melalui  perangkat  lunak  berbasis  SIG (Sistem Informasi Geografis).
Gambar 3. Hasil Pembuatan Tabel pada PostgreSQL
Gambar 4. Hasil Pengisian Record Tabel ZNT 2016
Berikut  beberapa query spasial  yang  diuji  coba pada PostgreSQL dan  validasi  menggunakan perangkat lunak SIG adalah :
a. Menampilkan  perubahan  nilai  tanah  di
Kecamatan Tuban (lihat Gambar 5 dan 6)
b. Menampilkan zona yang mengalami perubahan  nilai  tanah  terbesar  (lihat  Gambar 7  dan  8).  Dari  hasil query diatas  dapat  dilihat pada output  pane bahwa  zona  yang mengalami  perubahan  nilai  tanah  lebih  dari Rp  70.000,-  yaitu  zona  138  dengan  besar perubahan  Rp  100.000,-  dari  tahun  2015 hingga tahun 2016.
Gambar 5. Hasil Query Selisih Pada PostgreSQL
Gambar 6. Hasil Va lidasi Pada Perangkat SIG
Gambar 7. Hasil Query Nilai Tertinggi Pada PostgreSQL
Gambar 8. Hasil Va lidasi Pada Perangkat SIG
c. Menampilkan  zona  yang  tidak  mengalami perubahan nilai tanah (lihat Gambar 9 dan 10)
Gambar 9. Hasil Query Nilai Tetap Pada Perangkat SIG
Dari  hasil query diatas  dapat  dilihat  pada output pane bahwa zona yang tidak mengalami perubahan nilai tanah pada tahun 2015  hingga  2016  adalah  zona  122  dengan harga  tetap  sebesar  Rp.  110.000,-  pada masing-masing tahunnya.

## KESIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Penelitian  ini  berhasil  membuat  basisdata spasial  inventarisasi  data  nilai  tanah. Basisdata  yang  telah  dibuat  dapat  dijadikan sebagai
data pendukung dalam mengidentifikasi  perubahan  nilai  tanah  di
Kecamatan Tuban Kabupaten Tuban.
2. Terdapat perubahan nilai tanah di Kecamatan Tuban. Perubahan yang tertinggi terjadi pada zona  138  dengan  perubahan  sebesar  Rp 100.000.-  sedangkan  zona  yang  tidak mengalami  perubahan  nilai  tanah  yaitu  zona 122  dengan  harga  tanah  tetap  sebesar  Rp 110.000.-

## DAFTAR PUSTAKA
Egenhofer,  M.  J.  1994. Spatial  SQL  :  A  Query  and Presentation  Language.    IEEE  Transactions  on Knowledge and Data Engineering 6 (1), 86-95.
Fathansyah.  2012. Basis  Data  Edisi  Revisi .Bandung: INFORMATIKA.
Rajabidfard,  A.  d.  2000. Spatial  Data  Infrastructures  : An  Intitiative  To  Facilitate  Spatial  Data
Sharing .Melbourne, Victorial: Spatial Data
Research  Group,  Department  of  Geomatics,  The
University of Melbourne.
Sujarto,  D.  1982. Nilai  dan  Harga  Tanah  dalam Pengembangan Wilayah . Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Sunaryo.  2008. Peningkatan  Integritas  Basis  Data Spasial  PBB  melalui  Penerapan  Enterprise  Rule. Dipetik  5  17,  2015,  dari  Institut  Teknologi Bandung: http://digilib.itb.ac.id/files/disk1/633/jbptitbpp- gdl-sunaryonim-31629-3-2008ts-2.pdf
Sutanta,  Edhy.  2011. Basis  Data  Dalam  Tinjauan Konseptual . Yogyakarta: Andi Offset.