Sistem  Pengambilan  Keputusan  dengan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Pustakawan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan
Provinsi Sulawesi Selatan

## Try Azisah Nurman
Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, try.azisah@uin-alauddin.ac.id

## Hikmawati Pathuddin
Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, hikmawati.pathuddin@uin-alauddin.ac.id

## Resti Aulia Putri
Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, 60600118079@uin-alauddin.ac.id
ABSTRAK , Pengambilan keputusan  adalah penetapan   atau   pemilihan suatu alternatif dari beberapa  alternatif  yang  tersedia.  Tidak  jarang penyelesaian  suatu  masalah  memiliki  tingkat kesulitan yang dijadikan sebagai bahan pertimbangan  sebelum  mengambil  keputusan yang dianggap paling baik. Tidak terkecuali pada pengambilan  keputusan  pemilihan  pustakawan. Metode yang dapat digunakan dalam membantu pemecahan  persoalan  pengambilan  keputusan adalah Simple  Additive  Weighting (SAW). Permasalahn  yang  dikaji  dalam  penelitian  inni adalah  mengetahui  kriteria  dan  alternatif manakah yang  menjadi  prioritas  dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).  Sumber  data  dari  penelitian  ini  adalah data primer yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner  kepada  calon  pustakawan.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  pengetahuan merupa-kan  kriteria  prioritas  untuk  menjadi pustakawan  dan  A48  merupakan  alternatif prioritas dengan nilai 0,7445
Kata  Kunci metode  SAW,sistem  pengambilan keputusan,pemiliha pustakawan.

## 1. PENDAHULUAN
Setiap  orang  telah  mengenal  apa  itu perpustakaan,  pendapat  tentang  perpustakaan setiap  individu  berbeda-beda  tetapi  arti  dari perpustakaan  adalah  berisi  tentang  informasi untuk  mendapatkan  ilmu.  Tempat  untuk menyimpan  dan  mencari  informasi  baik  berupa buku, jurnal dan lain sebagainya di sebut sebagai perpustakaan.
Tugas perpustakaan
adalah mengumpulkan, mengolah, memelihara, merawat, melestarikan, mengemas, menyimpan,
memberdayakan, dan menyajikan koleksi bahan pustaka  kepada  pemakai.  Jadi,  pada  prinsipnya tugas perpustakaan adalah menyediakan layanan informasi  untuk  kepentingan  masyarakat,  baik masyarakat  ilmiah  (pelajar,  mahasiswa,  guru, dosen, dan peneliti) maupun masyarakat luas di sekitarnya.  Dalam  pengelolaan  perpustakaan sumber  daya  manusia  merupakan  factor  yang sangat  berpengaruh,  karena  sumber  daya manusia  merupakan  subjek  yang  menentukan keberhasilan  pengelolaan  perpustakaan.  Oleh karena itu, untuk melakukan pemilihan pustakawan  diperlukan  system  pengambilan keputusan  yang  baik.  Sistem  pengambilan keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan  untuk  membantu  manajemen  dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur  ataupun  tidak  terstruktur  dengan menggunaka data atau model. Salah satu system pengambilan  keputusan  yang  dapat  digunakan dalam  memilih  pegawai  di  Dinas  Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sulawesi Selatan adalah metode simple additive weighting (SAW).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Matriks Istilah matriks
digunakan dalam matematika  untuk  menyatakan  sebuah  jajaran empat  persegi  panjang  dari  bilangan-bilangan. Matriks muncul dalam berbagai konteks. Sebuah matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan-  bilangan.  Bilangan-bilangan  dalam susunan tersebut dinamakan entri dalam matriks. [1]

## Pustakawan
Pustakawan adalah seseorang yang memiliki  kompetensi  yang  diperoleh  melalui pendidikan  dan/atau  pelatihan  kepustakawanan serta  mempunyai  tugas  dan  tanggung  jawab untuk melaksanakan pengelolaan dan pelayanan perpustakaan. [11]
Kompetensi        yang      harus      dimiliki pustakawan, yaitu:
1. Pengetahuan  dan  keterampilan  dalam teknologi  informasi  dan  komunikasi, penelusuran informasi, ekonomi informasi, pengetahuan tentang subjek khusus, metode            dan  teori  pedagogis,  statistik untuk  manajemen  proyek,  pemasaran, aspek  hukum,  dan  metode  tes  serta pengukuran.
2. Keterampilan individual
seperti
komunikasi,  mempunyai  komitmen,  siap berubah,  perencanaan  individu,  kemauan untuk  belajar,  manajemen  stres,  dan keterampilan pedagogis.
3. Sikap, mampu atau bersedia untuk berbagi pengetahuan,  bekerjsama  dalam  tim, mengatasi konflik, dan sifat humor.

## Sistem Pendukung Keputusan
Pengambilan keputusan adalah   penetapan atau      pemilihan  suatu  alternatif  dari  beberapa alternatif yang tersedia. SPK (Sistem Pengambilan Keputusan) adalah suatu kumpulan sub-sub  sistem  yang  paling  terintegrasi  dan berkolaborasi  untuk  menyelesaikan  masalah tertentu dengan mencari berbagai alternatif yang memiliki
hubungan erat
dengan permasalahan[2]. Sistem Additive Weighting Simple Additive Weighting (SAW)
merupakan metode pengambilan keputusan yang dikenal  sebagai  sistem  pengambilan  keputusan yang memiliki konsep penilaian pembobotan dan mempunyai dua atribut, yaitu atribut benefit dan atribut cost. Yang dimaksud dengan cost adalah jenis kriteria yang mengutamakan nilai terendah. Sedangkan benefit adalah  jenis  kriteria  yang mengutamakan  nilai  tertinggi.  Adapun  rumus yang digunakan untuk menormalisasikan matriks keputusan sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 =
{ 𝑋 𝑖𝑗 Max 𝑋 𝑖𝑗 , jika 𝑗 adalah atribut keuntungan (benefit)
Min 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 , jika 𝑗 adalah atribut biaya (cost)                   . (2.1)
Keterangan:
𝑋 𝑖𝑗 : Angka     atribut     yang dimiliki dari
setiap kriteria
Max 𝑋 𝑖𝑗 : Angka  maksimum  pada  setiap kriteria i
Min 𝑋 𝑖𝑗 : Angka minimum pada setiap kriteria i Benefit : Apabila angka maksimum merupakan terbaik Cost : Apabila angka minimum merupakan terbaik i : menyatakan alternatif j : menyatakan kriteria
Berikut  rumus  yang  diberikan  untuk  mencari nilai dari masing- masing alternatif ( V i ) 𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2.2) Keterangan: 𝑉 𝑖 :  Rangking  untuk  masing-masing alternatif 𝑊 𝑗 : Nilai  bobot  rangking  (pada  setiap alternatif) 𝑟 𝑖𝑗 : Penilaian hasil normalisasi. V : menyatakan  preferensi alternatif i : menyatakan alternatif j : menyatakan kriteria n : banyaknya kriteria W : bobot kriteria Langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW)
1. Menyusun data berdasarkan kriteria
2. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria
( C i ),
kemudian melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang disesuaikan dengan jenis atributnya.
3. Melakukan  perangkingan  dengan  penilaian pada  perkalian  matriks  normalisasi  R  pada vector bobot.
Kelebihan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW):
1. Mampu  melakukan  penilaian  dengan  tepat, berdasarkan  nilai  kriteria  dan  bobot  yang telah ditentukan.
Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Pustakawan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sulawesi Selatan • 127
2. Dalam  menuntaskan  urusan  pengambilan keputusan  yang  signifikan,  diperlukan jumlah pergantian nilai yang telah didapatkan.
3. Berdasarkan  jumlah  alternatif,  maka  bisa menentukan alternatif yang sempurna.
Kekurangan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW):
1. Menentukan bobot setiap atribut.
2. Pada  saat  memasukkan  data,  perhatikan dengan  baik.  Sekiranya  saat  melakukan pembobotan dan perangkingan kriteria tidak mengalami kekeliruan.
3. Harus membuat matriks keputusan.
4. Ketepatan hasil pengurangan.

## 3. METODOLOGI
Adapun prosedur pada penelitian yang digunakan untuk mengetahui kriteria dan alternatif manakah yang menjadi prioritas
1. Menyusun data berdasarkan kriteria, Pendidikan (C 1 ), Karya Tulis (C 2 ), Pengetahuan  (C 3 ),  dan  Pengabdian  Kepada Masyarakat (C 4 ).
2. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria ( C i ) , kemudian
melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang disesuaikan dengan jenis atributnya.
3. Melakukan  perangkingan  dengan  penilaian pada  perkalian  matriks  normalisasi  R  pada vector  bobot  untuk  menentukan  kriteria  dan alternatif mana yang menjadi prioritas.

## 4. PEMBAHASAN

## Profil Data
Data  yang  diperoleh  adalah  dari  hasil penyebaran kuesioner kepada calon pustakawan di  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Provinsi Sulawesi  Selatan  pada  bulan  Juni  2022  sampai dengan  Juli  2022.  Adapun  beberapa  langkah- langkah yang dapat digunakan
untuk penyelesaian permasalahan dengan menggunakan metode SAW yaitu: 1. Menyusun  berdasarkan  kriteria  Pendidikan (C 1 ), karya Tulis (C 2 ), Pengetahuan (C 3 ), dan
Pengabdian Kepada Masyarakat (C 4 ). Dimana  alternatif  dari  data  hasil  survei berdasarkan  kriteria merupakan responden.
2. Membuat matriks dan normalisasi matriks
Hasil konversi data diperlihatkan pada tabel 4.1 berikut ini :

## Tabel 4.1 Data  Konversi
Alter natif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 9 11 11 14 A2 12 19 21 25 A3 20 23 25 27 A4 23 24 27 28 A5 24 26 28 29 A6 25 27 28 29 A7 25 27 28 29 A8 26 28 28 31 A9 27 28 29 32 A10 29 28 30 32 A11 29 30 32 34 A12 32 33 33 35 A13 34 33 34 35 A14 34 34 35 35 A15 34 34 35 35 A16 34 35 35 35 A17 35 35 35 35 A18 35 35 35 35 A19 35 35 35 35 A20 30 30 31 33 A21 28 31 28 29 A22 32 24 28 32 A23 26 24 24 23 A24 26 27 31 29 A25 27 25 29 28 A26 28 24 25 25 A27 28 24 25 24 A28 24 32 29 30 A29 27 27 27 25 A30 30 27 29 30 A31 15 13 15 14 A32 28 30 28 30 A33 7 8 12 7 A34 28 28 26 26 A35 35 25 32 28 A36 24 24 24 24
Setelah  konversi  data  dilakukan,  langkah selanjutnya  yaitu  membuat  matriks  keputusan ( X ) berdasarkan Tabel 4.1
Selanjutnya yaitu melakukan normalisasi matriks dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑋 𝑖𝑗
Max 𝑋 𝑖𝑗 , jika 𝑗 adalah atribut keuntungan (benefit)
Min 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 , jika 𝑗 adalah atribut biaya (cost)                   .
Untuk  kriteria  Pendidikan  (C1)  dan  kriteria Pengetahuan (C3), karena beratribut benefit maka rumus yang digunakan yaitu
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 Max 𝑋 𝑖𝑗 Dimana Max 𝑋 𝑖𝑗 merupakan angka tertinggi pada setiap  kriteria.  Angka  tertinggi  untuk  kriteria Pendidikan  (C 1 )  dan  kriteria  Pengetahuan  (C 3 ) adalah  35.  Sedangkan  untuk 𝑋 𝑖𝑗 merupakan angka atribut yang dimiliki dari setiap kriteria. Berikut hasil perhitungan C 1 :
𝑟 1.1 = 9 35 = 0,25 𝑟 2.1 = 12 35 = 0,34 𝑟 3.1 = 20 35 = 0,57 ⋮ 𝑟 80.1 = 30 35 = 0,85 Berikut hasil perhitungan C 3 : 𝑟 1.3 = 11 35 = 0,31 𝑟 2.3 = 21 35 = 0,6 𝑟 3.3 = 25 35 = 0,71 ⋮ 𝑟 80.3 = 32 35 = 0,91
Untuk  kriteria  Karya  Tulis  (C 2 )  dan  kriteria Pengabdian  Kepada  Masyarakat  (C 4 )  beratribut cost dengan  menggunakan  rumus  sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 = Min 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗
dimana Min 𝑋 𝑖𝑗 merupakan angka  terendah  pada setiap  kriteria.  Angka  terendah  untuk  kriteria Karya  Tulis  (C 2 )  adalah  8  dan  kriteria Pengabdian  kepada masyarakat  (C 4 )  adalah  7. Sedangkan  untuk 𝑋 𝑖𝑗 merupakan  angka  atribut yang dimiliki dari setiap kriteria.
Alternatif
Kriteria
C1 C2 C3 C4 A37 26 33 28 33 A38 30 23 32 32 A39 29 25 28 28 A40 31 29 32 31 A41 27 29 28 34 A42 27 29 28 34 A43 28 29 30 30 A44 26 29 25 28 A45 32 22 31 25 A46 28 30 28 30 A47 30 30 31 28 A48 35 26 35 30 A49 24 27 28 33 A50 25 28 29 25
A51 30 30 30 27 A52 33 35 35 28 A53 27 30 31 29 A54 31 29 28 31 A55 27 28 35 25 A56 35 25 32 28 A57 31 29 32 31 A58 30 27 29 30 A59 31 29 32 31 A60 28 31 28 29 A61 30 30 31 33 A62 30 27 29 30 A63 35 25 32 28 A64 28 24 25 25 A65 31 29 32 28 A66 30 30 31 33 A67 28 24 25 25 A68 30 27 29 30 A69 28 24 25 25 A70 31 29 32 28
A71 28 31 28 29 A72 35 25 32 28
A73 30 30 31 33 A74 35 29 32 28
A75 30 27 29 30 A76 35 25 32 28 A77 35 29 32 31 A78 30 30 32 33 A79 28 31 28 29 A80 35 25 32 28
Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Pustakawan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sulawesi Selatan • 129
Berikut hasil perhitungan C 2 :
𝑟 1.2 = 8 11 = 0,88
𝑟 2.2 = 8 19 = 0,42
𝑟 3.2 = 8 23 = 0,34 ⋮ 𝑟 80.2 = 8 25 = 0,32
Berikut hasil perhitungan C 4 :
𝑟 1.4 = 7 14 = 0,5
𝑟 2.4 = 7 25 = 0,28 ⋮ 𝑟 80.4 = 7 28 = 0,25
Berikut  hasil  normalisasi  matriks  dapat  dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.2 Hasil Normalisasi Matriks A22 0,91 0,33 0,8 0,21 A23 0,74 0,33 0,68 0,30 A24 0,74 0,29 0,88 0,24 A25 0,77 0,32 0,82 0,25 A26 0,8 0,33 0,71 0,28 A27 0,8 0,33 0,71 0,29 A28 0,68 0,25 0,82 0,23 A29 0,77 0,29 0,77 0,28 A30 0,85 0,29 0,82 0,23 A31 0,42 0,61 0,42 0,5 A32 0,8 0,26 0,8 0,23 A33 0,2 1 0,34 1 A34 0,8 0,28 0,74 0,26 A35 1 0,32 0,91 0,25 A36 0,68 0,33 0,68 0,29 A37 0,74 0,24 0,8 0,21 A38 0,85 0,34 0,91 0,21 A39 0,82 0,32 0,8 0,5 A40 0,88 0,27 0,91 0,22 A41 0,77 0,27 0,8 0,20 A42 0,77 0,27 0,8 0,20 A43 0,8 0,27 0,85 0,23 A44 0,74 0,27 0,71 0,25 A45 0,91 0,36 0,88 0,28 A46 0,8 0,26 0,8 0,23 A47 0,85 0,26 0,88 0,25 A48 1 0,30 1 0,23 A49 0,68 0,29 0,8 0,21 A50 0,71 0,28 0,82 0,28 A51 0,85 0,26 0,85 0,25 A52 0,94 0,22 1 0,25 A53 0,77 0,26 0,88 0,24 A54 0,88 0,27 0,8 0,22 A55 0,77 0,28 1 0,28 A56 1 0,32 0,91 0,25 A57 0,88 0,27 0,91 0,22 A58 0,85 0,29 0,82 0,23 A59 0,88 0,27 0,91 0,22 A60 0,8 0,25 0,8 0,24 A61 0,86 0,26 0,88 0,21 A62 0,85 0,29 0,82 0,23 A63 1 0,32 0,91 0,25 A64 0,8 0,33 0,71 0,28 Alternative Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 0,25 0,88 0,31 0,5 A2 0,34 0,42 0,6 0,28 A3 0,57 0,34 0,71 0,25 A4 0,65 0,33 0,77 0,25 A5 0,68 0,30 0,8 0,24 A6 0,71 0,29 0,8 0,24 A7 0,71 0,29 0,8 0,24 A8 0,74 0,28 0,8 0,22 A9 0,77 0,28 0,82 0,21 A10 0,82 0,28 0,85 0,21 A11 0,82 0,26 0,91 0,20 A12 0,91 0,24 0,94 0,2 A13 0,97 0,24 0,97 0,2 A14 0,97 0,23 1 0,2 A15 0,97 0,23 1 0,2 A16 0,97 0,22 1 0,2 A17 1 0,22 1 0,2 A18 1 0,22 1 0,2 A19 1 0,22 1 0,2 A20 0,85 0,26 0,88 0,21 A21 0,8 0,25 0,8 0,24
A65 0,88 0,27 0,91 0,25 A66 0,85 0,26 0,88 0,21 A67 0,8 0,33 0,71 0,28 A68 0,85 0,29 0,82 0,23 A69 0,8 0,33 0,71 0,28 A70 0,88 0,27 0,91 0,25 A71 0,8 0,25 0,8 0,24 A72 1 0,32 0,91 0,25 A73 0,85 0,26 0,88 0,21 A74 1 0,27 0,91 0,25 A75 0,85 0,29 0,82 0,23 A76 1 0,32 0,91 0,25 A77 1 0,27 0,91 0,22 A78 0,85 0,26 0,88 0,21 A79 0,8 0,25 0,8 0,24 A80 0,85 0,32 0,91 0,25
Adapun  kriteria  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  Tabel berikut ini:
Tabel 4.3 Data Kriteria Kode Kriteria Atribut Bobot W j C1 Pendidikan Benefit 25% 0,25 C2 Karya tulis Cost 20% 0,2 C3 Pengetahuan Benefit 40% 0,4 C4 Pengabdian Kepada Masyarakat Cost 15% 0,15 Total 100 % 1
Selanjutnya  yaitu  mencari  nilai  preferensi setiap  alternatif  dengan  cara  mengalikan hasil  normalisasi  dengan  bobot  setiap kriteria dengan menggunakan rumus :
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
Adapun  perhitungannya  yaitu  sebagai berikut;
V 1 = (0,25 × 0,25) + (0,2 × 0,88) + (0,4 × 0,31) + (0,15 × 0,5)
= 0,4375
V 2 = (0,25 × 0,34) + (0,2 × 0,42) + (0,4 × 0,6) + (0,15 × 0,28)
= 0,451
⋮
V 80 = (0,25 × 0,85) + (0,2 × 0,32) + (0,4 × 0,91) + (0,15 × 0,25)
= 0,6825
3. Melakukan perangkingan
Tabel 4.4 Hasil Perangkingan Alternatif Hasil Ranking A48 0,7445 1 A17 0,724 2 A18 0,724 3 A19 0,724 4 A14 0,7185 5 A15 0,7185 6 A52 0,7165 7 A16 0,7165 8 A35 0,7155 9 A56 0,7155 10 A63 0,7155 11 A72 0,7155 12 A76 0,7155 13 A13 0,7085 14 A74 0,7025 15 A77 0,701 16 A45 0,6935 17 A55 0,6905 18 A12 0,6815 19 A38 0,676 20 A80 0,6825 21 A65 0,6755 22 A70 0,6755 23 A40 0,671 24 A57 0,671 25 A59 0,671 26 A47 0,654 27 A11 0,651 28 A20 0,648 29 A61 0,648 30 A66 0,648 31 A73 0,648 32 A78 0,648 33 A22 0,645 34 A51 0,642 35 A10 0,6325 36 A30 0,6355 37 A58 0,633 38 A62 0,633 39 A68 0,633 40 A75 0,632 41 A53 0,6325 42 A24 0,626 43 A43 0,6285 44 A54 0,627 45 A39 0,6265 46 A25 0,622 47 A9 0,608 48 A50 0,6035 49 A32 0,6065 50 A46 0,6065 51 A21 0,606 52 A60 0,606 53 A71 0,606 54 A79 0,606 55 A29 0,6005 56 A41 0,596 57 A42 0,596 58 A8 0,594 59 A27 0,5935 60 A34 0,591 61 A26 0,592 62 A64 0,592 63 A67 0,592 64 A69 0,592 65 A6 0,5915 66
Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Pustakawan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sulawesi Selatan • 131
Alternatif Hasil Ranking A7 0,5915 67 A5 0,586 68 A37 0,5845 69 A28 0,5825 70 A49 0,5795 71 A3 0,532 72 A4 0,574 73 A23 0,563 74 A44 0,5605 75 A36 0,5515 76 A33 0,536 77 A31 0,47 78 A2 0,451 79 A1 0,4375 80
Berdasarkan  pada  Tabel  4.4  diketahui  bahwa nilai tertinggi adalah 0,7445. Dengan demikian, A48  sebagai  prioritas  dalam  pemilihan pustakawan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  tujuan  penelitian  yaitu  untuk mengetahui kriteria dan alternatif manakah yang menjadi prioritas dalam pemilihan pustakawan di Dinas  Perpustakaan  dan  Keasripan  Provinsi Sulawesi Selatan maka dapat disimpulkan bahwa dengan  menggunakan  metode  SAW  ( Simple
Additive Weighting ) dapat
dilakukan pengambilan  keputusan.  Dimana  pemilihan pustakawan  yang  menjadi  prioritas  yaitu  A48 dan kriteria prioritas yaitu Pengetahuan (C 3 ).

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Andari,  Ari.    (2017). Aljabar  linear Elementer. Malang  UB  Press.  H  6-11.
[2] Hasanah,  Neneng  dan  Priambodo,  Rinto. (2019).  Perancangan  Sistem  Pengambilan Keputusan Prioritas Program Kerja dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW).
Jurnal Cendekia. Vol XVIII.
[3] Hutagaol,  Frans  Pernando  dan  Mesran. (2021). Penerapan Metode Simple Additive
Weighting (SAW) dalam Pemilihan Handhpone Bekas. Bulletin Of sInformation Technology. Vol 2 No 2.
[4] Kurniawan,  Anang  dan  Santika,  Reva Ragam.  (2020).  Pemilihan  Karyawan
Terbaik  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Perusahaan Investasi Emas. Jurnal Informatika Universitas  Pamulang .  Vol  5
No 2.
[5] Kusumawati, Ririn. (2009). Aljabar Linear dan Matriks. Malang UIN Press. h 3-8
[6] Marimin  dan  Nurul  Maghfiroh.  (2010). Aplikasi  Teknis  engambilan  Keputusan Dalam  Manjemen  Rantai  Pasok .  Bogor:
Bogor Agricultural University.
[7] Maulana. (2021). Reinterpretasi Makna Al- Quwiyyul  Amin  dalam  Al-Qur’an  Surah Al- Qashash Ayat 26. Jurnal Semiotika . Vol
1 No 1.
[8] Muslimin, Budiman. (2018). Peran
Pustakawan  dalam  Meningkatkan  Literasi Masyarakat. Jurnal  Ifmam  Bonjol  Kajian Ilmu Informasi dan  Perpustakaan .  Vol  2
No. 2.
[9] Nurlela,  Lela  dan  Suprapto.  (2021).
Sistem Pengambilan Keputusan Pemeringkatan Siswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
(SAW). Jurnal  Elektro  dan  Informatika.
Vol 1 No 2.
[10] Ramadhan, Muhammad Rizky dan Nizam,  Muhammad  Khaerul.  (2021). Penerapan Metode Simple Additive
Weighting (SAW)  dalam  Pemilihan Siswa-Siswi  Berprestasi  dalam  Sekolah SMK  Swasta  Mustafa. TIN  Terapan Informatika Nusantara. Vol 1 No 9.
[11] Saleh,  Abdul  Rahman  dan  Kumalasari, Rita. (2019). Pengertian Perpustakaan dan Dassar-Dasar  Manajemen  Perpustakaan. Manajemen Perpustakaan . Vol 2 No 1.
[12] Silalahi,  Ariana  Prima  dan  Simanullang, Harlen Gilbert. (2019). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pegawai  Teladan  di  Kantor  Bupati Langkat. Vol 9 No 3.
[13] Taufik, Rahmat, dkk. (2021). Analisis dan Desain  Sistem  Pengambilan  Keputusan Calon Penerimaan Beasiswa. Proccedding SENDIU.
[14] Waluyogo,  Ari  dan  Irfandi,  Nur  Fais. (2019). Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Teladan Menggunakan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) Berbaris Web di Dinas
Penanaman Modal
dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Kebumen.
Jurnal E-KOMTEK. Vol 3 No 2.
[15] Wicaksono, Moch Fikriansyah. (2018). Jurnal Ilmu Informatika  Perpustakaan dan Kearsipan . Vol 20 No 2. h-2.
[16] Witasari,  Devi  dan  Jumardi,  Yuman.  (2019).
Aplikasi Pemilihan
Karyawan Terbaik Terbaik  dengan  Metode Simple  Addtive
Weighting (SAW). Jurnal  Sistem  Informasi Teknik Informasi dan Komputer. Vol 10 No 2.