Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## DEWAN REDAKSI
Munawar Thoharudin, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia (Editor in Chief) Aniek Hindrayani, , Universitas Sebelas Maret, Indonesia Anna Marganingsih, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Dessy Triana Relita, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Emilia Dewiwati Pelipa, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Fitria Fitria, Universitas Bina Insan Lubuklinggau, Indonesia Husni Syahrudin, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Maria Ulfah, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Nuraini Asriati, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Suwinto Johan, President University, Indonesia Yulia Suriyanti, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia

## TIM REVIEWER
Abdul Mujib, Institut Agama Islam Negeri Metro Lampung, Indonesia Abdul Samad, Universitas Fajar, Indonesia Abdul Wahab, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia Bambang Ismanto, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Dewi Kusuma Wardani, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia Dicki Hartanto, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia Febrianty Febrianty, Politeknik PalComTech, Indonesia M. Rudi Irwansyah, Universitas Pendidikan Ganesha, Indonesia Muh. Fahrurrozi, Universitas Hamzanwadi, Indonesia Muhammad Hasan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Ihsan Said Ahmad, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Rahmattullah, FKIP, Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia Rhini Fatmasari, Universitas Terbuka, Indonesia Sugiharsono , Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia Suratno, Universitas Jambi, Indonesia Tutut Suryaningsih, Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung, Indonesia
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) telah terindek
Alamat Redaksi:
Jln. Pertamina Sengkuang Km.4, Kotak Pos 126, Kecamatan Sintang, Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat, Indonesia Email: jurnaljurkami@gmail.com
Penerbit: LPPM STKIP Persada Khatulistiwa Sintang
http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## JURKAMI Volume 7, Nomor 2, 2022

## ANALISIS PERENCANAAN BAHAN BAKU PAVING BLOCK DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING DI PT. PESONA ARNOS BETON
Atho’illah Fajar Ramadhan 1 , Wiwik Handayani 
Program Studi Manajemen Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Indonesia 12  Corresponding Author Email: wiwik.em@upnjatim.ac.id Author Email : athoillahfajar56@gmail.com
Article History:
Received: April 2022 Revision: May 2022 Accepted: May 2022 Published: August 2022
Keywords: Paving Block;
Forecasting; MRP;
Agregate Planning

## Abstract:
Supervision and control  of  raw  materials is  an  important  activity to  be carried out by industrial players so that there is no excess and shortage of raw material supplies that can hinder the smooth production process. Optimal  control  of  raw  materials  can  minimize  inventory  costs  and  the company  can  determine  the  right  order  quantity.  This  study  aims  to determine  the  planning  of  paving  block  raw  material  needs  in  2022  in order  to  minimize  costs.  The  methods  used  are  forecasting,  Material Requirement  Planning,  and  Aggregate  Planning.  The  results  of  the forecasting method show that the Exponential Smoothing method has the smallest standard error. Meanwhile, the MRP results show that the total cost of the LFL method is Rp. 18,565,627 less than the POQ method with a total of Rp. 24,530,943. This shows that the LFL method has a minimum total cost compared to the POQ method. The Aggregate Planning method also  shows  the  production plan per  month  which is  used  as the  Master Production  Schedule.  The  results  of  the  calculation  of  Aggregate Planning show a total cost of Rp. 506,752,500. This method allows the company  to  do  Over  Time  to  meet  consumer  demand  even  though  the company incurs an Over Time fee of Rp. 6,000,000. If the company does not do Over Time, the company will experience a loss because it cannot meet the demand of Rp. 30,195,000. Sejarah Artikel Diterima: April 2022
Direvisi: Mei 2022 Disetujui: Mei 2022 Diterbitkan: Agustus 2022
Kata kunci:
Paving Block; Forecasting; MRP; Agregate Planning

## Abstrak:
Pengawasan dan pengendalian bahan baku menjadi kegiatan yang penting untuk  dilakukan  oleh  pelaku  industri  agar  tidak  terjadi  kelebihan  dan kekurangan  persediaan  bahan  baku  yang  dapat  menghambat  kelancaran proses  produksi.  Pengendalian  bahan  baku  yang  optimal  dapat meminimalkan  biaya  persediaan  serta  perusahaan  dapat  menentukan kuantitas  pemesanan  yang  tepat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui perencanaan kebutuhan bahan baku paving block pada tahun 2022  agar  dapat  meminimalkan  biaya.  Metode  yang  digunakan  adalah peramalan, Material Requirement Planning , dan Agregat Planning. Hasil metode  peramalan  menunjukan  bahwa  metode Exponential  Smoothing memiliki standart  eror terkecil . Sementara  hasil  MRP  memperlihatkan bahwa  biaya  total  metode  LFL  dengan  jumlah  Rp.  18.565.627  lebih sedikit dibandingkan metode POQ dengan jumlah Rp. 24.530.943. Hal ini memperlihatkan  bahwa  metode  LFL  memiliki  total  biaya  yang  lebih minimum dibanding dengan metode POQ. Metode Agregat Planning juga memperlihatkan  rencana  produksi  per  bulan  yang  dijadikan Master Production  Schedule .  Hasil  perhitungan Agregat  Planning menunjukan biaya  total  Rp.  506.752.500.  Metode  ini  memungkinkan  perusahaan melakukan Over Time untuk memenuhi permintaan konsumen meskipun perusahaan  mengeluarkan  biaya Over  Time sebesar  Rp.  6.000.000. Apabila perusahaan tidak melakukan Over Time maka perusahaan akan

## Dengan Metode Material Requirement Planning di PT. Pesona Arnos Beton
mengalami  kerugian  karena  tidak  bisa  memenuhi  permintaan  sebesar Rp. 30.195.000.
How  to  Cite :  Ramadhan,  A.F.,  Handayani,  W.,  2022. Analisis  Perencanaan  Bahan  Baku Paving  Block  Dengan  Metode  Material  Requirement  Planning  di  PT.  Pesona  Arnos  Beton . Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI), 7 (2) DOI : 10.31932/jpe.v7i2.1617

## PENDAHULUAN
Di  era  revolusi  industri  4.0  seperti saat  ini,  dimana  terjadi  pembaharuan teknologi  yang  semakin  canggih  dan pertukaran  informasi  yang  begitu  cepat menyebabkan persaingan di bidang industri sangat ketat. Dalam menghadapi tantangan ini,  pelaku  industri  berusaha  memak- simalkan proses produksi agar lebih efektif dan  efisien.  Proses  produksi  yang  baik membutuhkan  keseimbangan  antara  faktor produksi yang meliputi bahan baku, modal, metode,  mesin,  dan  sumber  daya  manusia (Abdullah  et  al.  2020).  Pengawasan  dan pengendalian bahan baku menjadi kegiatan yang  penting  untuk  dilakukan  oleh  pelaku industri  agar  tidak  terjadi  kelebihan  dan kekurangan  persediaan  bahan  baku  yang dapat  menghambat  kelancaran  proses produksi  (Sumbodo  and  Suprianto  2014). Pengendalian  bahan  baku  yang  optimal dapat meminimalkan biaya persediaan serta perusahaan  dapat  menentukan  kuantitas pemesanan  yang  tepat.  Menurut  Huda  & Hartati  (2021),  pasokan  bahan  baku  harus sesuai  sehingga  dana  yang  dikeluarkan untuk  persediaan  bahan  baku  tidak  terlalu besar  sehingga  dapat  dialokasikan  untuk kebutuhan lainnya.
Beberapa hal mengenai pengendalian bahan baku yang baik harus dilakukan oleh setiap  perusahaan  agar  terhindar  dari kerugian dan hal lain yang tidak diinginkan oleh  perusahaan.  Setiap  perusahaan  pasti melakukan  pengendalian  terhadap  bahan baku.  Pengendalian  bahan  baku  yang dilakukan  mulai  dari  jumlah  bahan  baku yang akan dibeli dan jadwal pembeliannya,
waktu  penggunaan  bahan  baku,  kuantitas bahan baku yang harus ada pada persediaan aman  ( safety  stock ),  dan  batas  maksimal jumlah bahan baku pada gudang (Abdullah et  al.  2020).  PT.  Pesona  Arnos  Beton merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  pembuatan paving  block .  Dalam proses produksinya, tak jarang PT. Pesona Arnos Beton kurang tepat dalam melakukan perhitungan pengendalian bahan baku. Hal ini terjadi karena salah satunya yaitu proses pengendalian  bahan  baku  hanya  berdasar- kan  kebiasaan  atau  perhitungan  masih bersifat  tradisional  dan  kurangnya  penge- tahuan akan pengendalian bahan baku.
Berdasarkan  hasil  wawancara  dan observasi,  PT.  Pesona  Arnos  Beton melakukan  pembelian  secara  berkala dengan  kuantitas  yang  berubah-ubah. Sehingga  hal  ini  terkadang  menyebabkan bahan baku mengalami over stock . Selama ini  PT.  Pesona  Arnos  Beton  dalam memenuhi permintaan menggunakan sistem make to order . Beberapa bahan baku dalam  pembuatan paving  block sering mengalami over  stock seperti  abu  batu, semen,  dan concrete  additive (pengering) pada  bulan  Juni-November  2021.  Pada bulan  Juli,  bahan  baku concrete  additive (pengering) mengalami kekurangan sehingga  dapat  berdampak  pada  proses pengeringan paving  block dan  berdampak pada proses pengiriman kepada konsumen. Oleh karena itu, agar kebutuhan bahan baku tidak mengalami kelebihan maupun kekurangan maka dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat memantau, mengontrol,  dan  mengatur  perencanaan
pembelian.  Salah  satu  metode  yang  dapat digunakan dalam pengendalian bahan baku yaitu metode Material Requirement Planning (MRP).
Beberapa penelitian mengenai metode  MRP  sudah  pernah  dilakukan seperti pada penelitian yang dilakukan oleh Dewi  &  Saroso.  Dalam  penelitian  yang dilakukan  oleh  Dewi  &  Saroso,  (2016) membuktikan  bahwa  penerapan  metode MRP  mampu  meminimalisasikan  biaya persediaan material panel listrik di PT. TIS sebesar  Rp.  199.692.470.  Sementara  itu penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Lasya &  Handayati  (2016)  menunjukkan  bahwa penggunaan metode MRP pada bahan baku kaos  oblong  mampu  mengurangi  biaya persediaan  bahan  baku  sebesar  11%  yaitu sebesar  Rp.  4.459.500.  Begitupula  dengan penelitian yang dilakukan oleh Kusumawati  &  Wiguna  (2020) memper- lihatkan  hal  yang  sama  bahwa  penerapan metode  MRP  pada  persediaan  bahan  baku batu  bara  di  PT.  AAA  menunjukkan  total biaya  paling  rendah  yaitu  sebesar  Rp. 12.936.000.000. Penelitian mengenai metode  MRP  memang  sudah  dilakukan, namun  pada  penelitian  ini  terdapat perbedaan  yaitu pada penambahan metode agregat  planning  yang  bertujuan  untuk mengetahui biaya produksi.
Dalam perencanaan persediaan bahan baku menggunkana metode MRP sebelumnya  harus  menghitung  peramalan terlebih  dahulu.  Peramalan  ( forecasting ) merupakan suatu proses perkiraan keadaan pada  masa  yang  akan  datang  dengan menggunakan  data  di  masa  lalu  untuk membantu sebuah organisasi dalam perencanaan, penentuan tujuan dan deteksi anomaly  (Ngantung  dkk,  2019).  Tujuan dari peramalan ini adalah untuk mengetahui permintaan  produk  di  masa  yang  akan datang.  Terdapat  beberapa  macam  metode
peramalan diantaranya yaitu metode moving  average , exponential  smoothing , trend  analisis,  dan  rata-rata  bergerak berganda.  Pada  penelitian  ini  metode peramalan  yang  digunakan  yaitu  metode moving average , exponential smoothing . Metode Material Requirement Planning (MRP)  merupakan  suatu  teknik permintaan  yang  menggunakan  daftar bahan,  permintaan,  penerimaan  yang diharapkan, persediaan, dan jadwal produksi induk untuk menentukan kebutuhan  bahan  material  (Monica  and Setiawan  2019).  Tujuan  dari  adanya Material  Requirement  Planning (MRP) yaitu untuk menentukan jadwal pembelian bahan  baku  dalam  jangka  waktu  tertentu (Louly  &  Dolgui,  2013).  Dengan  metode MRP  dapat  diketahui  jumlah  bahan  baku yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan suatu produk di masa yang akan datang agar tidak terjadi over stock maupun sebaliknya sehingga  perusahaan  dapat  mengopti- malkan  persediaan  bahan  baku  yang dibutuhkan  (Wahyuni  and  Syaichu  2015). Agar MRP dapat dibuat dengan baik, maka diperlukan  beberapa  input  utama  yang harus  terpenuhi  yaitu Master  Production Scheduule (MPS), Bill of Material (BOM), struktur  produk,  catatan  persediaan,  dan waktu ancang ( lead time ) (Aristiyanto et al., 2017).
Beberapa teknik Lotting dalam MRP diantaranya  adalah Lot  for  Lot (LFL),
Period  Order  Quantity (POQ), Economic Order Quantity (EOQ), Fix Order Quantity (FOQ), Fixed  Period  Requirement (FPR), Least  Unit  Cost (LUC).  Pada  penelitian menggunakan  teknik Lotting  Lot  for  Lot (LFL), Period  Order  Quantity (POQ). Teknik  LFL  merupakan  teknik  dengan menetapkan  ukuran  lot  sesuai  dengan pesanan saja dimana akan dilakukan sesuai dengan  jumlah  kebutuhan  pada  suatu

## Dengan Metode Material Requirement Planning di PT. Pesona Arnos Beton
periode  sehingga  sisa  material  yang  akan dihasilkan  akan  sama  dengan  nol.  Teknik POQ  merupakan  metode  yang  meng- gunakan  pendekatan  pada  konsep  jumlah pemesanan  ekonomis  yang  dipakai  pada setiap  periode  yang  bersifat  diskrit  atau beragam (Khikmawati dkk, 2017).
Berdasarkan uraian latar belakang di atas,  maka  penulis  merumuskan  masalah bagaimana  cara  merencanakan  kebutuhan bahan baku paving block pada tahun 2022 agar  dapat  meminimalkan  biaya.  Berda- sarkan  rumusan  masalah  tersebut,  maka penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui perencanaan kebutuhan bahan baku paving block pada  tahun  2022  agar  dapat meminimalkan  biaya.  Oleh  karena  itu, penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang  berjudul  “Analisis  Perencanaan Bahan Baku Paving Block dengan Metode Material  Requirement  Planning (MRP)  di PT.  Pesona  Arnos  Beton”.  Dari  penelitian ini nantinya diharapkan dapat memberikan manfaat terhadap perusahaan untuk membantu meminimalkan biaya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Teknik pengumpulan  data  dan  jenis  data  yang digunakan  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  merupakan  data yang diperoleh dari sumbernya atau tempat penelitiannya yang dapat dilakukan dengan wawancara secara langsung atau dari hasil pengukuran.  Data  primer  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  biaya  tenaga kerja,  biaya  lembur,  biaya  sub  kontrak, biaya pengangkatan pekerja, biaya pemberhentian  tenaga  kerja,  biaya  harga bahan baku, biaya pesan bahan baku, biaya penyimpanan.  Sedangkan  data  sekunder merupakan  data  yang  berkaitan  dengan literatus  dan  histori  perusahaan.  Data
sekunder yang dikumpulkan dalam penelitian  ini  yaitu  data  mengenai  profil perusahaan  yang  bersangkutan,  produk yang  dihasilkan  perusahaan,  data  permin- taan, data persediaan, dan struktur produk. Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Desember 2021 di PT Pesona Arnos Beton.
Analisis  data  pada  penelitian  ini menggunakan  metode  MRP  ( Material Requirement Planning ) dan metode Agregat Planning dengan bantuan software POM  QM for  Windows .  Tahapan  dalam penelitian ini adalah peramalan permintaan, Material  Requirement  Planning,  Agregate Planning.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini dilakukan pembahasan dan analisis mengenai identifikasi persediaan bahan baku,
peramalan ( Forecasting ), Material
Requirement  Planning , Agregate  Planing.
Sebelum  dilakukan  peramalan  diperlukan analisis bahan baku terkait Bill of Material, data bahan baku dan data permintaan bulan Juni-November.
Bill of Material (BOM) memuat data komposisi  produk  dan  juga  takaran  dalam proses  produksi,  data  ini  bisa  juga  disebut seperti  resep  (Ginting  dkk,  2019). Bill  of Material merupakan salah satu data penting karena  menyangkut  kekuatan  dan  kualitas produk. Perusahaan dalam menjaga kepercayaan  konsumen  akan  senantiasa menjaga Bill of Material pada produk yang akan diproduksinya.
Bill  of  Material digunakan  untuk memuat semua perubahan bentuk sehingga mempermudah  dalam  perhitungan  kebu- tuhan  bahan  baku  dan  pelacakan  perge- rakan  bahan  baku  (Sari  dkk.  2018).  Oleh karena  itu  dalam  penelitian  ini  akan dilakukan  analisis  terkait Bill  of  Material pada Paving  Block guna  mempermudah
peneliti dalam melakukan proses perhitungan  metode  Material  Requirement Planning.
Data Bill  of  Material diperoleh peneliti  pada  saat  melakukan  observasi pada  pabrik .  Bill  of  Material dalam membuat  1  pcs Paving  Block dengan ukuran  panjang  21  cm,  lebar  11  cm,  dan tebal  6  cm  dibutuhkan  2.94  kg  abu  batu,
0.22  kg  semen,  0.01  liter  pengering,  dan
0.138 liter air. Lead time pengiriman bahan abu batu  yaitu 2 minggu sedangkan bahan baku semen dan Concrete Additive selama 1 minggu.
Tabel 1: Data Permintaan Paving Block
Bulan Juni-November Bulan Permintaan (m²) Juni 13.074 Juli 10.388 Agustus 12.252 September 8.824 Oktober 13.114 November 12.910 Sumber: Data Permintaan perusahaan, 2021
Peramalan  ( forecasting )  merupakan alat  batu  dalam  merencanakan  permintaan dibasa  yang  akan  datang.  Peramalan merupakan estimasi, proyeksi, dan prediksi permintaan  yang  tidak  pasti  dimasa mendatang. (Purba, 2015). Dalam melakukan  peramalan  dibutuhkan  data periode masa lalu yang akan diolah dengan metode-metode tertentu. Data dalam penelitian  ini  merupakan  data  permintaan Paving  Block Bulan Juni-November 2021.
Data  tersebut  didapat  peneliti  dengan wawancara dengan bagian perusahaan.
Pada  tahap  ini  peramalan  dilakukan dengan  menggunakan software POM  QM
for Windows V5 dan menggunakan metode
Moving Average dan Exponential Smoothing. Kedua  metode  peramalan
tersebut  akan  dibandingkan  guna  memilih metode  peramalan  yang  tepat  dengan analisis error yang  kecil.  Analisis  eror meliputi Mean Absolute Deviation (MAD), Mean  Suare  Error (MSE),  dan Mean Absolute  Percentage  Error (MAPE).
Berikut  merupakan  hasil  perhitungan peramalan  metode Moving  Average dan Exponential Smoothing.
Tabel  2:  Perbandingan  Analisis  Eror Peramalan
Peramalan MAD MSE MAPE Moving Average 1883,5 4.226.179  16,80% Exponential smoothing
2.045,98  5.232.674  19,11%
Sumber: Data Primer Diolah, 2021
Metode  Peramalan  dikatakan  baik apabila nilai-nilai, MAD, MSE, dan MAPE mendekati  nol  (Wardah  dan  Iskandar 2016).  Berdasarkan  tabel  2  diatas  maka metode  yang  memiliki  nilai  MAD,  MSE dan  MAPE  mendekati  nol  adalah  metode Exponential  Smoothing. Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Rachman, 2018) bahwa metode
Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAD,  MSE,  dan  MAPE  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  metode Moving Average . Sehingga hasil peramalan permintaan metode Exponential Smoothing akan dijadikan pedoman permintaan dalam metode MRP dan Agregate Planning .

## Tabel 3: Peramalan Permintaan Metode
Exponential Smoothing Bulan Permintaan (M²) Desember 13.074 Januari 11.731 Februari 11.991 Maret 10.408 April 11.761 Mei 12.335 Sumber: Data Primer Diolah, 2021

## Dengan Metode Material Requirement Planning di PT. Pesona Arnos Beton
Dalam  metode  MRP  dibutuhkan jadwal induk produksi ( Master Production Schedule )  dan  status  persediaan.  Dalam penelitian  ini  jadwal  induksi  produksi diasumsikan dari data peramalan kebutuhan Paving  Block dan  status  persediaan melanjutkan status persediaan terakhir pada bulan November.
Teknik loting yang digunakan adalah Lot  for  Lot dan Period  Order  Quantity.
Hasil  olah  data  memperlihatkan  bahwa biaya  total  metode Lot  for  Lot dengan jumlah  Rp.  18.565.627  lebih  sedikit dibandingkan metode Period Order Quantity dengan  jumlah  Rp.  24.530.943.
Hal ini memperlihatkan bahwa metode Lot for  Lot memiliki  total  biaya  yang  lebih minimum dibanding dengan metode Period Order Quantity .
Kelebihan  dari  teknik  ini  adalah ongkos  simpan  menjadi  nol,  karena tujuannya menggunakan teknik LFL adalah meminimumkan  ongkos  simpan  yang terjadi  dalam  perencanaan  kebutuhan material  (Azis  and  Sutoni  2019).  Pada pelaksanaan  pemenuhan  kebutuhan  bersih teknik Lot  for  Lot dilakukan  di  setiap periode  yang  membutuhkannya.  Untuk ukuran  kuantitas  atau  besarnya  ukuran kuantitas,  pemesanannya  adalah  sama dengan  jumlah  kebutuhan  bersih  untuk setiap  periode  yang  bersangkutan  yang harus dipenuhi.
Tabel 4: Perbandingan Total Biaya
LFL & POQ Jenis Biaya Metode LfL POQ Ordering Cost 7.560.000 3.960.000 Holding Cos 11.005.627  20.570.943 Total Cost 18.565.627  24.530.943
Sumber: Data Primer Diolah, 2021
Selain  pengendalian  bahan  baku, dalam  meminimalkan  biaya  produksi  juga bisa  menggunakan  pengendalian  tenaga kerja  dengan  metode agregat  planning . Perencanaan  agregat  merupakan  aktivitas operasional yang memiliki rencana agregat untuk  proses  produksi  dalam  waktu  3 sampai  18  bulan  ke  depan  dan  untuk memunculkan  ide  terhadap  manajemen seperti  jumlah  kuantitas,  sumber  daya material atau lainnya yang harus diproduksi dan  waktu  untuk  diproduksi,  agar  total biaya  operasi  organisasi  tetap  berada  di tingkat  minimum  pada  periode  tersebut (Patrobas dkk, 2021).
Data  yang  diperlukan  dalam  metode ini  merupakan  data  hasil  peramalan permintaan  dan  parameter  produksi  tahun 2021  dan  data  biaya  penyimpanan  produk dan  biaya  tenaga  kerja.  Berikut  adalah rincian biaya terkait perhitungan perencanaan  agregat  diperusahaan.  Upah
Tenaga Kerja Produksi Rp4.160.000, Over Time (Lembur) Rp300.000, Biaya Penyimpanan  Produk  Jadi  Rp115,  Total Tenaga  Kerja  20  Orang,  Output  Tenaga Kerja/Bulan  12480  M2.  Hasil  perhitungan Agregat Planning menunjukkan biaya total Rp.  506.752.500.  Metode  ini  memung- kinkan  perusahaan  melakukan Over  Time untuk  memenuhi  permintaan  konsumen meskipun  perusahaan  mengeluarkan  biaya Over Time sebesar Rp. 6.000.000. Apabila perusahaan  tidak  melakukan Over  Time maka perusahaan akan mengalami kerugian karena  tidak  bisa  memenuhi  permintaan sebesar  549  m²  x  Rp.  55.000.000  =  Rp 30.195.000.  Selain  mengalami  kerugian kehilangan  pembeli,  kepercayaan  konsu- men  terhadap  perusahaan  juga  menurun. Perhitungan Agregate  Planning dapat dilihat pada lampiran .
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh terkait  perencanaan  dan  pengendalian bahan baku di PT. Pesona Arnos Beton dan analisa  pemecahan  masalah  yang  telah dibahas,  maka  dapat  diambil  kesimpulan yaitu  metode  peramalan  yang  digunakan yaitu  metode Exponential  Smoothing . Kemudian  Teknik Material  Requirement Planning yang digunakan untuk pengendalian bahan baku yaitu menggunakan  metode Lot  for  Lot (LFL) dikarenakan  total  cost  yang  minimum. Sedangkan  metode Agregat  Planning juga memperlihatkan  rencana  produksi  per bulan  yang  dijadikan Master  Production Schedule .  Metode Agregat  Planning juga memperlihatkan  waktu  dalam  melakukan Over  Time produksi  untuk  memenuhi permintaan konsumen sehingga perusahaan terhindar  dari  kerugian  karena  kehilangan penjualan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  Rudi,  Samsul  Bahari  Bahar,

## Asrianti  Dja’wa,  and  La  Ode  Dedi
Abdullah.  2020.  “I nventory  Control Analysis  Using  Economic  Order Quantity Method .” 436: 438–42.
Aristiyanto,  Fajar,  Nilda  Tri  Putri,  Alexie

## Herryandie, and Bronto Adi. “Usulan
Aplikasi Metode Material
Requirement Planning ( MRP ) Dalam Perencanaan  Kebutuhan  Firebrick  Pt Semen Padang.” : 217–26.
Azis,  Septo  Abdul,  and  Akhmad  Sutoni. 2019.  “Analisis  Persediaan  Dalam
Proyek Renovasi Gedung Menggunakan Metode Material Requirements Planning Dengan Teknik  Lot  For  Lot.” Seminar  dan Konferensi Nasional IDEC (2007): 2–
3.
Dewi, Putri Sari, and Dana Santoso Saroso.
2016. “Implementasi M aterial
Requirements  Planning (MRP)  Pada Perencanaan Persediaan Material
Panel Listrik Di Pt.Tis.” Sinergi 20(1):
36.
Ginting, Erika Fahmi, Khairi Ibnutama, and
Mhd Gilang Suryanata. 2019. “Implementasi DES (Data Encryption Standard) Untuk Penyandian Data Bill
Of  Material  Pada  Divisi  Produksi PT.Siantar Top, Tbk.” Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) 18(2): 161.
Huda,  Miftakul,  and  Nani  Hartati.  2021. “ Analysis  of  Raw  Material  Control and Planning on Line Assy Sunflower with  Material  Requirement  Planning Method at PT Techno Indonesia.”
Iasya,  Ade,  and  Yuanita  Handayati.  2016. “ Material Requirement Planning
Analysis in Micro, Small and Medium Enterprise Case Study: Grooveline-an
Apparel  Outsourcing  Company  Final Project .” Journal  of  Business  and Management 4(3): 317–29.
Khikmawati,  Emy,  Melani  Anggraini,  and
Khairul  Anwar.  2017.  “Analisis Perencanaan Biaya Persediaan Produk Semen Melalui Pendekatan Perencanaan  Kebutuhan  Bahan  Baku (Material  Requirement  Planning).” Jurnal Rekayasa, Teknologi, dan sains
1(1):
28–35. http://ejurnalmalahayati.ac.id/index.p hp/teknologi/article/view/28-35. Louly,  Mohamed  Aly,  and  Alexandre Dolgui. 2013. “O ptimal MRP
Parameters for a Single Item Inventory with Random
Replenishment  Lead  Time,  POQ Policy and Service Level Constraint. ” International  Journal  of  Production Economics 143(1): 35–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2011. 02.009.

## Dengan Metode Material Requirement Planning di PT. Pesona Arnos Beton
Monica,  Shinta,  and  Putu  Yudi  Setiawan.

## 2019. “Analisis Material Requirement
Planning Produk Body Scrub Powder Pada  Cv.  Denara  Duta  Mandiri.” E-
Jurnal Manajemen Universitas Udayana 8(5): 2944. Ngantung,  M  et  al.  2019.  “Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik  Pada  Apotik  Edelweis Tatelu.” Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi 7(4): 4859–67.
Patrobas,  G,  A  Hassan,  and  J  Pondaag.

## 2021. “Analisis Perencanaan Produksi
Tepung  Kelapa  Dengan  Metode
Agregat  Planning  Pada  Pt.  Tropica Coco  Prima  Di  Lelema  Minahasa Selatan.” Jurnal  EMBA 9(3):  1173– 82.
Purba,  Agustinawati.  2015.  “Perancangan Aplikasi  Peramalan  Jumlah  Calon Mahasiswa  Baru  Yang  Mendaftar Menggunakan Metode Single Exponential  Smoothing (Studi  Kasus: Fakultas Agama Islam UISU).” Jurnal Riset  Komputer  (JURIKOM) 2(6):  8– 12.

## Rachman, Rizal. 2018. “Penerapan Metode
Moving  Average dan Exponential Smoothing Pada  Peramalan  Produksi Industri Garment.” Jurnal Informatika
5(2): 211–20.
Sari, Betha Nurina, Oman Komarudin, Tesa
Nur Padilah, and Muhamad Nurhusaeni. 2018. “ Bill of Material in
Bonded  Zone  Inventory  for  Material Movement  Tracking. ” ILKOM  Jurnal
Ilmiah 10(3): 323–30.
Sumbodo,  Dani,  and  Erlian  Suprianto.
2014. “Analisa Pengendalian Persediaan  Material  Dengan  Model EOQ Di PT X Aeroasia.” Indept 4(3):
17–24.
Wahyuni,  Asvin,  and  Achmad  Syaichu.
2015. “Perencanaan Persediaan Bahan
Baku  Dengan  Menggunakan  Metode
M aterial Requirement Planning (MRP) Produk Kacang Shanghai Pada Perusahaan Gangsar Ngunut- Tulungagung.” Spektrum Industri
13(2): 141.
Wardah, Siti, and Iskandar Iskandar. 2016. “Menurut  Tjiptono  Darmadji  (2006: 73), Dalam Penawaran Umum (Public Issue) Penawaran Umum Atau Sering Pula  Disebut  Go  Public.” Jurnal Teknik Industri 11(3): 135.
Wiguna, Kusumawati dan. 2020.
“Perspektif Keilmuan Teknik Industri Pada  Era  New  Normal.” In Analisis Pengendalian  Persediaan  Material Batu  Bara  Di  Pt.Aaa  Dengan  Teknik Lot Sizing ,.

## Lampiran Hasil Perhitungan Agregat Planning
Period  Demand m ² Regualar Production Over Time Adjustment Inventory Inventory Cost Over Time Cost Regular Time Cost Des 13.074 12.480 594 0 0 6.000.000 83.200.000 Jan 11.731 12.480 749 86.135 83.200.000 Feb 11.991 12.480 1.238 142.370 83.200.000 Mar 10.408 12.480 3.310 380.650 83.200.000 Apr 11.761 12.480 4.029 463.335 83.200.000 Mei 12.335 12.480 4.174 480.010 83.200.000 Jumlah 1.552.500 6.000.000 499.200.000 Total Biaya 506.752.500