## Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Bantuan Untuk Madrasah
Abdul Malik I Buna 1 , Citra Yustitya Gobel 2,* , Zufrianto Dunggio 3 , Deya Riski Haluti 4
Sistem Informasi, STMIK Ichsan Gorontalo, Gorontalo, Indonesia Email: 1 mailqloex@gmail.com, 2,* gobelcitra87@gmail.com, 3 zufry2dunggio@gmail.com, 4 deyariskihaluti99@gmail.com Email Penulis Korespondensi: gobelcitra87@gmail.com Submitted 26-10-2022 ; Accepted 09-12-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
Madrasah merupakan salah satu bentuk pendidikan keagamaan yang telah memberikan kontribusi besar terhadap pembangunan bangsa. Melalui madrasah mampu melahirkan generasi bangsa berkarakter Islami dan berwawasan kebangsaan namun proses seleksi penerima bantuan madrasah di kota gorontalo yang dilakukan saat ini belum optimal dalam hal penentuan penerima bantuan madrasah, hal ini terjadi  karena  ketidakakuratan  antara  data  penerima  dengan  persyaratan  yang  ada,  proses  seleksi  penerima  bantuan  membutuhkan waktu  yang  lama,  kurangnya  akurasi  antara  kriteria  dan  persyaratan  penerima  bantuan  sehingga  rentan  terjadi  manipulasi.  Tujuan penelitian  yaitu  merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Bantuan  Madrasah  menerapkan  Metode  Multi  Attribute  Utility Theory Berbasis Website sehingga proses seleksi pemberian bantuan operasional madrasah dapat dilakukan secara optimal dan terukur menggunakan  metode  pengambilan  keputusan  sehingga  diharapkan  dapat  menentukan  hasil  seleksi  yang  lebih  tepat.  Penelitian  ini menggunakan pengujian whitebox dan blackbox. Kriteria yang digunakan dalam penlitian ini terdapat 5 kriteria yaitu jumlah siswa nilai bobot 0.2, kondisi bangunan fisik nilai bobot 0.3, jumlah kelas nilai bobot 0.15, jumlah pengajar nilai bobot 0.1 dan usia madrasah nilai bobot 0.25, kemudian dilakukan pengujian pada tujuh madrasah untuk memperoleh ranking dengan menggunakan metode MAUT, sehingga  diperoleh  Madrasah  Aliyah  Hubulo  memilik  ranking  terbaik  dengan  bobot  nilai  yaitu  0.625    pengujian  blackbox memungkinkan  pengembang  software  untuk  membuat  himpunan  kondisi  input  yang  akan  melatih  seluruh  syarat-syarat  fungsional suatu program apakah berjalan sesuai yang diharapkan atau sebaliknya. Berdasarkan hasil pengujian whitebox pada salah satu proses dalam sistem ini yaitu pada modul data nilai dengan perolehan hasil yang seimbang yaitu  Cyclomatic Complexity (CC) =  4, maka sistem  ini  dinyatakan  dapat  berjalan  dengan  baik.  Sedangkan  hasil  pengujian  blackbox  sistem  dapat  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan dan efisien.

## Kata Kunci: SPK; Madrasah; Metode MAUT; Website

## Abstract
Madrasah is one form of religious education that has contributed greatly to the development of the nation. Through madrasas, they are able to give birth to a generation of Islamic character and national insight, but the selection process for madrasa aid recipients in the city  of  Gorontalo  is  currently not  optimal  in  terms  of  determining  madrasa  aid  recipients,  this  occurs  due  to  inaccuracies  between recipient data and existing requirements, the selection process for recipients of assistance requires a long time, lack of accuracy between the criteria and requirements of the beneficiary so that it is vulnerable to manipulation. The research objective is to design a Madrasah Assistance Selection Decision Support System applying the Website-Based Multi-Attribute Utility Theory Method so that the selection process for providing madrasah operational assistance can be carried out optimally and measurably using decision-making methods so that  it  is  expected  to  determine more  precise  selection  results.  This  study  uses  whitebox  and blackbox testing.  Whitebox  testing  is testing with testing techniques on program flow, logical structure and program procedures by mapping flowcharts, then calculating the number of edges and nodes. The black box testing method focuses on the functional importance of the software. Therefore, blackbox testing allows software developers to create a set of input conditions that will train all functional requirements of a program whether it runs as expected or vice versa. Based on the results of whitebox testing on one of the processes in this system, namely the value data module with balanced results, namely Cyclomatic Complexity (CC) = 4, then this system is declared to be running well. While the results of the blackbox test system can run as expected and efficient.
Keywords: DSS; Madrasas; MAUT Mtehode; Website

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  arus  globalisasi  dewasa  ini  yang  semakin  pesat  berimbas  pada  kemajuan  dan  perkembangan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Sebagian  besar  aktivitas  telah  menggunakan  jasa  komputer  sebagai  alat  bantu,  dari  segi kegunaannya  komputer  dapat  memberikan  informasi  yang  sangat  cepat,  tepat  dan  akurat  kepihak-pihak  yang membutuhkan, namun dalam banyak kasus informasi tersebut masih kurang memadai untuk membuat  keputusan yang spesifik  guna  memecahkan  permasalahan  yang  spesifik,  hal  itu  terjadi  karena  prosedur  pengolahan  datanya  kurang dikembangkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang memuat prosedur-prosedur pengolahan yang  dapat  mendukung  dalam  penemuan  alternatif-alternatif  keputusan[1].  Salah  satuya  dalam  masalah  di  bidang pendidikan khususnya pada lembaga pendidikan islam yang disebut madrasah.
Bidang pendidikan keagamaan dalam hal ini agama islam atau biasa disebut  dengan lembaga pendidikan islam dilakukan  melalui  Madrasah.  Madrasah  merupakan  salah  satu  bentuk  pendidikan  keagamaan  yang  telah  memberikan kontribusi besar terhadap pembangunan bangsa. Melalui madrasah mampu melahirkan generasi bangsa berkarakter Islami dan berwawasan kebangsaan. Madrasah terbagi atas Madrasah Tsanawiyah untuk pendidikan setingkat sekolah menengah pertama dan Madrasah Aliyah untuk pendidikan setingkat sekolah menengah atas. Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Gorontalo merupakan salah satu lembaga yang berada Kementerian Agama Republik Indonesia, dimana Salah satu  tugas  utamanya  adalah mengelola  lembaga  pendidikan  islam  dalam  hal  ini  Madrasah,  untuk  melaksanakan  tugas
pengelolaan  tersebut,  Kantor  Wilayah  Kementerian  Agama  Provinsi  Gorontalo  melakukan  salah  satunya  adalah memberikan  bantuan  pendanaan  untuk  peningkatan  madrasah,  bantuan  yang  diberikan  berupa  penambahan  gedung, pembangunan  asrama  dan  gedung  praktek,  pembangunan  ruang  laboratorium  dan  lain-lain  yang  berasal  dari  bantuan pemerintah pusat berdasarkan keputusan direktorat jenderal pendidikan Islam nomor 4206 tahun 2021 tentang petunjuk teknis bantuan rehabilitasi ruang belajar pendidikan madrasah tahun anggaran 2021[2]. Yang terjadi saat ini adalah dalam pemberian bantuan itu terdapat masalah yang dimana dalam proses pemberian bantuan tersebut tidaklah tepat sasaran [3][4] Sesuai data yang penulis dapatkan dari lokasi penelitian saat ini jumlah madrasah yang ada di Provinsi Gorontalo yaitu Madrasah Tsanawiyah (setingkat SMP) sebanyak 73 madrasah terdiri dari 10 Madrasah Tsanawiyah Negeri dan 63 Madrasah Tsanawiyah Swasta, dan Madrasah Aliyah (setingkat SMA) sebanyak 47 Madrasah terdiri dari 6 Madrasah Aliyah Negeri dan 41 Madrasah Aliyah Swasta[2], data madrasah penerima bantuan tahun 2019 terdiri dari penerima bantuan pembangunan ruang laboratorium komputer 1 Madrasah Aliyah dan 2 Madrasah Tsanawiyah, penerima bantuan peralatan  laboratorium  komputer  3  Madrasah  Aliyah  dan  3  Madrasah  Tsanawiyah,  tahun  2021  berupa  bantuan pembangunan gedung asrama dan gedung praktek penerimanya 5 Madrasah Tsanawiyah dan 1 Madrasah Aliyah[2].
Penelitian terkait penerapan metode Multi Atrtribute utiity Theory (MAUT )  sebelumnya pernah dilakukan oleh [5] berjudul  Sistem  rekomendasi  Bantuan  Rutilahu  menggunakan  metode  MAUT  diperoleh  hasil  dengan  menggunakan metode  MAUT  kecepatan  proses  perhitungan  selama  1,0002388954163, penelitan  dari  [6]    memberikan  hasil  dengan metode MAUT dapat memberikan rekomendasi terbaik secara objektif, begitu pula penelitian dari [7] sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi pemberian bantuan PKH dan [8] berjudul penerapan Metode MAUT untuk pemberian bantuan raskin memperoleh hasil uji validasi yang valid. Penelitian lain terkait Sistem pendukung kebutuhan untuk seleksi bantuan madrasah dilakukan oleh  [9] , [10] memberikan pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, proses penentuan kelayakan penerima beras raskin menjadi lebih objektif.  dan penelitian oleh [11] peneliti merancang sistem berbasis website seleksi bantuan madrasah dengan menggunakan metode Weighted Aggregatedsum Product Assessment memberikan hasil dalam penyeleksian tanpa melihat subjektifitas antara pihak sekolah dan panitia seleksi . Pada penelitian ini  diterapkan  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT  yang    merupakan  metode  dalam  sistem  pendukung keputusan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalam nilai numerik dengan hasil akhir berupa rangking dalam skala nilai 0-1 dimana 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 terbaik. Hal ini memungkinkan perbandingan langsung beragam nilai yang tepat [3]. Hal inilah yang menjadi dasar bagi peneliti untuk merancang sistem berbasis website sehingga proses seleksi penerima bantuan madrasah bisa lebih optimal dengan mengangkat judul penelitian Sistem Pendukung Keputusan Seleksi  Bantuan  Madrasah  menggunakan  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory Berbasis  Web  Pada  Kantor  Wilayah Kementerian  Agama  Provinsi  Gorontalo  yang  mampu  memberikan  proses  penentuan  penerima  bantuan  dapat  lebih objektif dan lebih cepat dan tepat sasaran.
Dari penelitian  ini, peneliti mendapatkan permasalahan yaitu dalam proses seleksi penerima bantuan madrasah yang dilakukan tidak optimal karena dalam penentuan penerima bantuan madrasah  kurang tepat sasaran, hal ini terjadi karena  ketidak  akuratan  antara  data  penerima  dengan  persyaratan  yang  ada,  proses  seleksi  penerima  bantuan membutuhkan  waktu yang  lama,  kurangnya akurasi  antara  kriteria dan persyaratan  penerima  bantuan  sehingga  rentan terjadi manipulasi. Untuk dapat mengatasi masalah yang ada, serta melihat dari jumlah madrasah yang ada serta jumlah bantuan yang dapat disalurkan sangat terbatas maka sudah sangat diperlukan suatu sistem pendukung keputusan sebagai solusi atas permasalahan tersebut, sehingga dalam melakukan proses seleksi sepenunya menggunakan kriteria yang telah ditentukan  untuk  memberikan  rekomendasi  terbaik  Madrasah  yang  layak  menerima  bantuan.  kriteria-kriteria  yang digunakan yaitu Jumlah siswa, Kondisi Bangunan fisik, Jumlah kelas, Jumlah pengajar dan Usia madrasah. Sistem yang akan  dirancang  berbasis  web,  dengan  tujuan  untuk  lebih  memudahkan  dalam  mengakses  informasi  tentang  seleksi penerima bantuan madrasah sehingga lebih transparan. Dalam penelitian ini metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) . .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1  Metode  Penelitian
Metode yang dilakukan dalam penelitian ini terdapat beberapa tahap yang dilakukan sebagai berikut :
a. Metode pengumpulan data
Metode pengumpulan data yang dilakukan ada beberapa cara yaitu :
a. Observasi
pada tahap ini dilakukan untuk pengamatan terhadap proses sistem yang sedang berjalan dikantor wilayah kementrian agama provinsi gorontalo, dan sekaligus melakukan pencatatan untuk kebutuhan yang terkait dengan proses sistem yang akan dibuat
b. Wawancara
Pada tahap ini dilakukan tatap muka untuk mengumpulkan data dengan tanya jawab langsung kepada pegawai kantor kementerian agama provinsi gorontalo terkait untuk mengetahui informasi komponen-komponen yang dibutuhkan.
c. Studi pustaka
Tahap ini untuk mendapatkan informasi pendukung yang terkait dengan penelitian, data yang diperoleh secara tidak langsung diperoleh dari dokumentasi, literatur, buku, jurnal, dan informasi lainnya yang ada hubungannya dengan masalah yang diteliti
b. Tahapan Pembuatan Sistem
Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall , ini merupakan metode yang sering digunakan  oleh  penganalisa  sistem  pada  umumnya,  Inti  dari  metode  waterfall  adalah  pengerjaan  dari  suatu  sistem dilakukan  secara  berurutan  atau  secara  linear[12],  Jadi  jika  langkah  satu  belum  dikerjakan  maka  tidak  akan  bisa melakukan pengerjaan langkah 2, 3 dan seterusnya. Secara otomatis tahapan ke  -3 akan bisa dilakukan jika tahap ke-1 dan ke-2 sudah dilakukan.

## Gambar 1. Metode waterfall
Secara garis besar metode waterfall mempunyai langkah – langkah sebagai berikut : Analisa, Design, Penulisan Code Program, Pengujian Program,  dan Penerapan program. a. Analisa sistem
Langkah ini merupakan analisa terhadap kebutuhan sistem. Pengumpulan data dalam tahap ini yaitu dilakukan sebuah penelitian,  wawancara  dan  Studi  literatur.  Hasil  wawancara  menghasilkan  dokumen user  requirment atau  bisa dikatakan  sebagai  data  yang  berhubungan  dengan  keinginan  user  dalam  pembuatan  sistem.  Study  Literature dikumpulkan melalui jurnal dan artikel terkait metode Multi Atribute Utylity theory.
b. Design Sistem
Proses desain atau perancangan akan menerjemahkan syarat kebutuhan ke sebuah perancangan perangkat lunak yang dapat diperkirakan sebelum dibuat coding[13]. Penerapan program proses dalam penelitian ini berfokus pada struktur data,  arsitektur  perangkat  lunak,  representasi  interface,  dan  detail  (algoritma)  prosedural.  Tahapan  ini  akan menghasilkan dokumen yang disebut software requitment. Dokumen inilah yang akan digunakan programmer untuk melakukan aktivitas pembuatan sistemnya.
c. Implementasi atau coding
Coding merupakan penerjemahan design dalam bahasa yang bisa dikenali oleh komputer. Dilakukan oleh programmer yang akan menerjemahkan transaksi yang diminta oleh user[14]. Tahapan ini merupakan tahapan secara nyata dalam mengerjakan suatu sistem berbasis website.
d. Pengujian Program
Setelah  pengkodean  selesai  maka  akan  dilakukan  testing  sistem  yang  telah  dibuat  sebelumnya[15].  Tujuan  testing adalah menemukan kesalahan – kesalahan terhadap sistem tersebut dan kemudian bisa diperbaiki. Pengujian Sistem dala penelitian ini menggunakan metode pengujian whitebox dan pengujian blackbox.
e. Penerapan
Tahapan ini bisa dikatakan final dalam pembuatan sebuah sistem. Setelah melakukan analisa, design dan pengkodean maka sistem yang sudah jadi akan digunakan oleh user.

## 2.2  Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Metode  Multi-Attribute  Utility  Theory (MAUT) merupakan  suatu  metode  perbandingan  kuantitatif  yang  biasanya mengkombinasikan  pengukuran  atas  biaya  resiko  dan  keuntungan  yang  berbeda.  Setiap  kriteria  yang  ada  memiliki beberapa  alternatif  yang  mampu  memberikan  solusi.  Untuk  mencari  alternatif yang  mendekati  dengan  keinginan user maka untuk mengidentifikasikannya dilakukan perkalian terhadap skala prioritas yang sudah ditentukan. Sehingga hasil yang terbaik dan paling mendekati dari alternatif-alternatif tersebut yang akan diambil sebagai solusi [10]. Metode MAUT ini digunakan merupakan metode dalam sistem pendukung keputusan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalam nilai numerik dengan hasil akhir berupa rangking dalam skala nilai 0-1 dimana 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 terbaik. Hal ini memungkinkan perbandingan langsung yang beragam ukuran. Untuk perhitungannya Nilai evaluasi seluruhnya dapat didefinisikan dengan beberapa persamaan, dirumuskan sebagai berikut :
V(x)   =   ∑ 𝑊𝑖𝑉𝑖(𝑥) 𝑛 𝑖=1 (1)
Dimana vi(x) merupakan nilai evaluasi dari sebuah objek ke i dan wi merupakan bobot yang menentukan nilai dari seberapa penting elemen ke i terhadap elemen lainnya. Sedangkan n merupakan jumlah elemen. Total dari bobot yaitu 1.
∑ 𝑊𝑖 = 1 𝑛 𝑖=1 (2)
Untuk setiap dimensi, nilai evaluation vi(x) didefinisikan sebagai penjumlahan dari atribut-atribut yang relevan.
𝑉𝑖(𝑥) = ∑ 𝑊𝑎𝑖. 𝑉𝑎𝑖[1(𝑎)] 𝑖=𝐴𝑖 (3) Keterangan : V(x) = nilai evaluasi n
= Jumlah elemen/kriteria
i
= Total bobot adalah 1 Ai
= himpunan semua atribut yang relevan Vai (l (a))   = evaluasi dari tingkat aktual Wai = bobot yang menentukan dampak dari evaluasi atribut pada dimensi vi = nilai keseluruhan dari alternatif pilihan suatu kriteria a = kriteria
Secara ringkas langkah-langkah dalam metode MAUT adalah sebagai berikut:
a. Pecah sebuah keputusan ke dalam dimensi yang berbeda.
b. Tentukan bobot relatif pada masing-masing dimensi
c. Daftar semua alternatif
d. Menghitung nilai Utility normalisasi matriks untuk masing-masing alternatif sesuai atributnya.
𝑈(𝑥) = (x−Xi) 𝑥𝑖+−𝑥𝑖− (4)
Keterangan : U (x)   = Normalisasi bobot alternative xi - = Nilai kriteria minimal xi + = Nilai kriteria maksimal x = Bobot alternative Kalikan utility dengan bobot untuk menemukan nilai masing-masing alternatif

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Perancangan sistem
Hasil  Perancanngan sistem berdasarkan data analisis sistem maka dirancang  Form data kriteria yang merupakan hasil rancangan  website  untuk  mengisi  dan  menampilkan  data  kriteria  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  pengambilan keputusan pemberian beasiswa kepada madrasah.

## Gambar 1. Desain form  Data Kriteria
Selanjutnya  di  rancang  Form  data  nilai  kriteria  yang  merupakan  hasil  rancangan  website  untuk  mengisi  unsur penilaian kriteria dan bobot kriteria sesuai ketentuan yang terdapat dalam prosedur unsur penilaian pemberian beasiswa madrasah dari kementrian.
Desain Tampilan Halaman Data Madrasah kota Gorontalo yang merupakan data calon penerima seleksi bantuan beasiswa madrasah, data yang ditampilkan pada halam website merupakan data yang telah memenuhi proses verifikasi berkas sesuai ketentuan dan persyaratan dari kementrian.
Gambar 3. Desain data Madrasah
Desain Tampilan form verifikasi berkas digunakan untuk melakukan verifikasi berkas peserta. Proses verifikasi berkas peserta dilakukan untuk mendata peserta yang siap dilakukan penilaian. Verifikasi berkas peserta dilakukan oleh administrator
Gambar 4. Desain form verifikasi berkas
Hasil Perancangan Halaman Daftar Nilai Madrasah digunakan untuk menampilkan nilai peserta. Proses nilai peserta di tampilkan di server sisi administrator.

## 3.2 Implementasi
Implementasi penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory pada Halaman Website
Hasil  Penilaian  Penerapan  Metode  MAUT  Pada  Sistem  Pendukung  keputusan  Bantuan  maadrasah  berbasis website berdasarkan unsur Penilaian Kriteria Jumlah Siswa, Kondisi Bangunan Fisik,Jumlah Kelas, Jumlah Pengajar dan Usia  Madrasah  dengan  Range  Bobot  Penilaian  0,25,50,75  dan  100  menghasilkan  penerima  beasiswa  dengan  urutan berdasarkan hasil berikut :
Gambar 7. Hasil Seleksi Bantuan Menggunakan Metode MAUT

## 3.3 Hasil Pengujian Sistem
Pengujian  menggunakan  teknik  uji  coba whitebox pada  alur  program  struktur  logika  program  dan  prosedur  program dengan cara pemetaan f lowchart , kemudian menghitung besarnya jumlah edge dan node , dimana jumlah edge ini akan menentukan besarnya cyclomatic complexcity [16]. Pada perhitungan cyclomatic complexcity jika V(G) = E-N+2 hasilnya sama dengan V(G) = P+1, dan Jika flowgraph mempunyai region sama dengan jumlah V(G) maka sistem sudah terbukti efektif dan efisien.Untuk pengujian white box, penelitian ini menggunakan modul data penilaian peserta berikut :
Gambar 8. Bagan Alir Form Penilaian Peserta
Dari flowgraph untuk modul data penilaian peserta di atas di ketahui bahwa nilai : Region (R) = 4 → R1,R2, R3, R4 Predicate Node (P) = 3 Node = 11 Edge = 13 V(G) = E – N + 2,      = (13 – 11) + 2 = 4 V(G) = ( Predicate Node (P) + 1) = 3 + 1 = 4
Ciclometic Complexity (CC) = R1,R2, R3, R4 = 4 Maka dapat disimpulkan bahwa alur logika untuk modul data penilaian peserta yang dilakukan oleh administrator adalah efektif dan efisien . Metode pengujian black box mengfokuskan pada keperluan fungsional dari software [17]. Oleh karena itu ujicoba black  box memungkinkan  pengembang software untuk  membuat  himpunan  kondisi  input  yang  akan  melatih  seluruh syarat-syarat fungsional suatu program apakah berjalan sesuai yang diharapkan atau sebaliknya.
Tabel 1. Ujicoba black box No  Input/Event Proses Output/Next State Hasil Pengujian 1. Tombol login ditekan Jika username, password, kategori benar  login  berhasil, jika tidak login gagal Sesuai 2. Tambah data Kriteria Data  Kriteria  berhasil di tambahkan Sesuai 3. Hapus data Kriteria Data  Kriteria  berhasil di hapus Sesuai 4. Edit data Kriteria Data  Kriteria  berhasil di Edit Sesuai

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa, perancangan, dan implementasi maka Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Pada Sistem pendukung keputusan Bantuan Madrasa berbasis website dapat ditarik kesimpulan bahwa metode MAUT dapat memaksimalkan proses seleksi penerima bantuan madrasah, proses seleksi memiliki lima kriteria yaitu  Jumlah Siswa, Kondisi Bangunan Fisik, Jumlah Kelas, Jumlah Pengajar dan Usia Madrasah dengan range bobot nilai 0,25,50,75, dan 100, hasil yang diperoleh dengan menggunakan 7 data uji coba diperoleh peringkat 1 madrasah Alliyah Alhuda dengan hasil yaitu 0.8000 . Sistem berbasis website dapat mempermudah peserta seleksi untuk mengupload berkas permohonan bantuan dan Hasil seleksi dapat langsung diketahui oleh peserta seleksi. Pengujian dengan menggunakan test case dalam model pengujian whitebox dan blackbox membuktikan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Bantuan Madrasah menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Berbasis Web ini lebih efektif dan efisien.

## REFERENCES
[1] Y. Yunus, Sistem Pendukung Keputusan . Gorontalo: Ideas Publishing, 2017.
[2] Kementrian Agama Provinsi Gorontalo, “Daftar Madrasah Tsyanawiyah dan Aliyah kota Gorontalo,” Gorontalo, 2022.
[3] E.  R.  Susanto,  A.  S.  Puspaningrum,  and  N.  Neneng,  “Model  Rekomendasi  Penerima  Bantuan  Sosial  Berdasarkan  Data Kesejahteraan Rakyat,” J. Tekno Kompak , vol. 15, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i1.915.
[4] W.  Rahmansyah,  R.  A.  Qadri,  R.  R.  A.  Sakti,  and  S.  Ikhsan,  “Pemetaan  Permasalahan  Penyaluran  Bantuan  Sosial  Untuk Penanganan Covid-19 Di Indonesia,” J. Pajak dan Keuang. Negara , vol. 2, no. 1, pp. 90–102, 2020, doi: 10.31092/jpkn.v2i1.995.
[5] T. H. Pudjiantoro, S. Y. Pinasty, and F. R. Umbara, “Sistem Rekomendasi Bantuan Rutilahu Kabupaten Sumedang Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” Pros. SISFOTEK , pp. 64–69, 2020.
[6] R.  S.  Hayati  and  S.  Aliyah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Promosi  Jabatan  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility Theory,” It (Informatic Tech. J. , vol. 8, no. 2, p. 103, 2021, doi: 10.22303/it.8.2.2020.103-111.
[7] R. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bantuan PKH Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) (Studi Kasus : Desa Bulumario Kecamatan Sipirok),” Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 234–239, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3736.
[8] A.  Alfiarini  and  Y.  Primadasa,  “Penerapan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  Untuk  Menganalisa  Pemberian  Bantuan Raskin,” Techno.Com , vol. 19, no. 1, pp. 76–86, 2020, doi: 10.33633/tc.v19i1.3136.
[9] J.  Hutahaean  and  M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sekolah  SMK  Swasta  Penerima  Dana  Bantuan Menerapkan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  no.  2,  p.  466,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i2.2109.
[10]  E. Suryeni, Y. H. A. Dan, and Y. Nurfitria, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2015 , pp. 345–350, 2015.
[11]  M.  Salim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Bantuan  Operasional  Madrasah  Menggunakan  Metode  Weighted Aggregatedsum  Product  Assessment  Berbasis  Android  Pada  Kementerian  Agama  Kabupaten  Pohuwato,” JSAI  (Journal  Sci. Appl. Informatics) , vol. 3, no. 1, pp. 25–30, 2020, doi: 10.36085/jsai.v3i1.608.
[12]  P. D. Sugioo, Metode Penelitian dan Pengembangan (Research and Development / R&D) , Kesatu. Bandung: Alfabeta, 2019.
[13]  C. Y. Gobel, Rekayasa Perangkat Lunak Teori dan Praktek . Jakarta: Media Edu Pustaka, 2022.
[14]  A. S. S. M. Rosa, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan berorientasi Objek . Bandung: Informatika, 2019.
[15]  A. S. Rosa and Salahuddi M, Rekayasa Perangkat Lunak , Ketiga. Bandung: Informatika, 2013.
[16]  Al-Bahra Bin Ladjamudin, Analisis dan Desain Sistem Informasi , Kedua. Yogyakarta: Graha ilmu, 2013.
[17]  S.  Surati,  S.  Siswanti,  and  A.  Kusumaningrum,  “Metode  Simple Multi  Attribute  Rating  Technique  Untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa,” J. Ilm. SINUS , vol. 20, no. 2, p. 57, 2022, doi: 10.30646/sinus.v20i2.617.