## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Analisis Produksi Komoditas Pangan dan
Pengaruhnya Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Pertanian di Kabupaten Magelang
Analysis of Food Commodity Production and The Effect on Agricultural Gross Domestic
Products in Magelang District
Andreas Richo Adhy Wicaksana, Agus Setiadi, Mukson Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro Info Artikel Abstrak
Diterima : 6 Nopember 2021 Direvisi  : 7 April 2022 Disetujui: 25 Mei 2022
Kata kunci:

## Analisis PAM
Least Square Location Quotient
Komoditas Pangan
PDRB Kab. Magelang Kabupaten  Magelang  merupakan  penghasil komoditas  pangan yang  menjadikan  Kabupaten  Magelang  sebagai  pemenuh kebutuhan  pangan  untuk  daerah  sekitarnya.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  sektor  basis  dan  non-basis, menganalisis  tren  perkembangan  produksi  komoditas  pangan (padi,  cabai  besar,  tebu  dan  daging  sapi)  di  Kabupaten Magelang,  dan  menganalisis  pengaruh  produksi  komoditas pangan terhadap produk domestik regional bruto (PDRB) sektor pertanian  di  Kabupaten  Magelang.  Data  yang  digunakan merupakan data time series dari tahun 2003 hingga tahun 2021. Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu Partial Adjustment  Model (PAM),  Uji  Asumsi  Klasik,  metode Least Square dan  analisis location  quotient. Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  produksi  padi,  cabai  besar,  tebu dan  daging  sapi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  Sektor  Pertanian Kabupaten  Magelang  baik  secara  jangka  panjang  maupun jangka  pendek.  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) Sektor Pertanian Kabupaten Magelang pada periode sebelumnya  berpengaruh  nyata  terhadap  Produk  Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian Kabupaten Magelang. Analisis tren pada produksi padi, cabai besar dan daging sapi mengalami peningkatan namun pada produksi tebu mengalami tren negatif. Analisis location  quotient menunjukkan  bahwa  padi  dan  cabai besar  termasuk  dalam  sektor  basis  sedangkan  tebu  dan  daging sapi tidak termasuk dalam sektor basis.
Abstract Keywords: PAM analysis
Least Square Location Quotient
Food Commodities GRDP of Magelang Regency Corresponding Author: Andreas Richo Adhy Wicaksana andreasriko59@yahoo.co.id +6282157461357
Magelang  Regency  is  a  food  commodity-producing  Regency which makes Magelang Regency one of the fulfillments of food needs  for  the  surrounding  area.  This  study  aims  to  determine the basic and non-basic sectors, analyze the development trend of food commodity production (rice, large chili, sugarcane and beef)  in  Magelang  Regency,  and  analyze  the  effect  of  food commodity  production  on  the  gross  regional  domestic  product (GDP)  of  the  agricultural  sector  in  Magelang  Regency.  The data used are time series data from 2003 to 2021. The methods used  in  this  study  are  Partial  Adjustment  Model  (PAM), Classical  Assumption  Test,  Least  Square  method  and  location quotient analysis. The results showed that the variables of rice, chili,  sugarcane  and  beef  production  had  no  significant  effect on  the  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP)  of  the
Agricultural Sector of Magelang Regency both in the long and short  term.  The  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP)  of the  Agricultural  Sector  of  Magelang  Regency  in  the  previous period had a significant effect on the Gross Regional Domestic Product of the Agricultural Sector of Magelang Regency. Trend analysis in the production of rice, chili and beef experienced an increase  but  the  production  of  sugarcane  experienced  a negative trend. Location quotient analysis shows that large rice and chili are included in the basic sector while sugarcane and beef are not included in the basic sector.

## PENDAHULUAN
Pertanian  adalah  salah  satu  sektor penting  yang  berkontribusi  besar  terhadap pertumbuhan perekonomian negara Indonesia.  Indonesia  memiliki  keunggulan komparatif  yaitu  tanah  yang  luas,  subur dengan  air  yang  melimpah  dan  memiliki iklim  tropis  yang  tidak  dimiliki  oleh  negara lain.  Keunggulan  komparatif  yang  dikelola dengan  maksimal  mampu  menghasilkan produk-produk  pertanian  secara  efisien (Indraningsih,  2016).  Angka  sumbangan sektor  pertanian  terhadap  Produk  Domestik Bruto  (PDB)  nasional  pada  tahun  2016 hingga tahun 2020 terus mengalami peningkatan.  Sumbangan  sektor  pertanian terhadap  (PDB)  nasional  pada  tahun  2020 sebesar  2.115.086,1  milyar  rupiah  yang berarti sektor pertanian Indonesia memberikan  kontribusi  sebesar  13,70% terhadap  PDB  Nasional  (BPS  Indonesia, 2021).  Sumbangan  yang  besar  dari  sektor pertanian  terhadap  PDB  pada  tingkat nasional mendorong pemerintah untuk menciptakan kebijakan-kebijakan yang mendorong  sektor  pertanian  menjadi  lebih produktif sehingga mampu berdampak positif dan  nyata  terhadap  perekonomian  pada tingkat nasional maupun daerah.
Otonomi  daerah  merupakan  suatu  hak dan  wewenang  pemerintah  daerah  dalam mengelola  daerahnya  sendiri.  Pelaksanaan otonomi daerah dapat mendorong pengembangan  suatu  daerah  dalam  rangka menggali  potensi  daerah  tersebut  sehingga pemerintah  daerah  mampu  menjalankan aktivitas  ekonominya  dan  menciptakan pertumbuhan ekonomi yang baik. Pemerintah daerah  memiliki  kebebasan  dalam  rangka
membangun  daerahnya  melalui  penggalian potensi  pada  sektor-sektor  yang  terdapat  di daerahnya.  Sektor-sektor  andalan  mampu meningkatkan  perekonomian  daerah  apabila pemerintah  daerah  mampu  terfokus  pada sektor  andalan  tersebut  (Setiyaningrum, 2014).  Kemandirian  pemerintah  daerah dalam kegiatan perekonomian menjadi  tanda bahwa  pemerintah  daerah  sudah  mampu menggali potensi yang terdapat di daerahnya (Alhusain  dkk,  2018).  Perhitungan  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  dapat dijadikan  indikator  perekonomian  daerah sehingga pemerintah mendapatkan gambaran seberapa besar tingkat pertumbuhan ekonomi di suatu daerah tersebut.
PDRB digunakan pada tingkat kabupaten/kota dan tingkat provinsi, sedangkan pada tingkat nasional perhitungan kinerja  ekonomi  menggunakan  PDB.  PDRB dapat  digunakan  sebagai  sumber  informasi pemerintah daerah untuk mengambil kebijakan dalam rangka membangun perekonomian  daerah  (Ridlo  dan  Susilowati, 2018).  Nilai  PDRB  bergantung  pada  jenis barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  oleh  suatu daerah.  Salah  satu  sektor  yang  menyumbang PDRB  yaitu  sektor  pertanian.  Nilai  PDRB pada  sektor  pertanian  mempunyai  nilai  yang tinggi  mencerminkan  bahwa  daerah  tersebut merupakan daerah sentral pertanian (Farenza, 2019).
Kabupaten Magelang merupakan daerah  dengan  luas  lahan  pertanian  sebesar 86.410  ha  dengan  uraian  36.892  ha  sebagai lahan  sawah  dan  49.518  ha  sebagai  lahan bukan  sawah  (BPS  Jawa  Tengah,  2019). Luasan lahan pertanian Kabupaten Magelang termasuk  dalam  urutan  ke-9  sebagai  daerah
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 43 - 52
dengan  luasan  lahan  pertanian  terbesar  di Jawa  Tengah.  Komoditas  pangan  yang banyak  dihasilkan  di  Kabupaten  Magelang yaitu padi, cabai besar, tebu dan daging sapi. Daerah penghasil komoditas pertanian memiliki  PDRB  yang  tinggi  akan  sektor pertanian dibandingkan dengan sektor lainnya.  PDRB  sektor  pertanian  Kabupaten Magelang pada tahun 2015 sebesar 5.672.623.820.000,  pada  tahun  2016  sebesar 6.013.390.510.000,  pada  tahun  2017  sebesar 6.201.989.330.000,  pada  tahun  2018  sebesar 6.550.442.620.000,  dan  pada  tahun  2019 sebesar  6.747.256.890.000  (BPS  Kabupaten Magelang, 2020). Berdasarkan  uraian  di atas maka perlu dilakukan penelitian pengaruh produksi komoditas  pangan  seperti padi  yang  mewakili  subsektor  tanaman pangan, cabai besar yang mewakili subsektor hortikultura,  tebu  yang  mewakili  subsektor perkebunan  dan  daging  sapi  yang  mewakili subsektor  peternakan  terhadap  PDRB  Sektor Pertanian  di  Kabupaten  Magelang.  Tujuan dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui sektor basis dan non-basis komoditas pangan, menganalisis  tren  perkembangan  produksi komoditas pangan, dan menganalisis pengaruh produksi komoditas pangan terhadap PDRB di Kabupaten Magelang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Juni  hingga  Juli  tahun  2021  di  Kabupaten Magelang,  Jawa  Tengah.  Metode  penelitian yang  digunakan  yaitu  metode  deskriptif kuantitatif.  Jenis  data  yang  digunakan  yaitu data  sekunder  yang  meliputi  data  PDRB sektor  pertanian,  data  jumlah  produksi  padi, cabai  besar,  tebu,  dan  daging  sapi  di Kabupaten  Magelang  pada  periode  tahun 2003  hingga  tahun  2020,  dan  data  PDRB sektor  pertanian,  data  jumlah  produksi  padi, cabai  besar,  tebu,  dan  daging  sapi  pada tingkat  Jawa  Tengah  pada  periode  2016 hingga  tahun  2020.  Data  diperoleh  melalui Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Magelang, Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah,  Dinas Pertanian Kabupaten Magelang dan literatur- literatur yang terkait.
Metode  analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  deskriptif kuantitatif.  Metode  deskriptif  kuantitaif merupakan teknik analisis data yang digunakan  untuk  mendeskripsikan  data  yang diperoleh  sehingga  dapat  membantu  peneliti dalam  mempermudah  penjelasan.  Metode kuantitatif  pada  penelitian  ini  meliputi Partial Adjustment Model (PAM), uji asumsi klasik  dan  metode  yang  digunakan  dalam analisis  tren  produksi  komoditas  pangan yaitu  Metode Least  Square .  Metode  yang digunakan  untuk  menentukan  sektor  basis dan  non  basis  yaitu  metode Location Quotient .
Analisis  tren  dengan  Metode Least Square dapat diperoleh dengan cara melakukan  penghitungan  melalui  model berikut:
Y = a + b (X) Keterangan: Y =  Produksi  padi,  cabai  besar,  tebu dan daging sapi (Kg)
a dan b  =  bilangan konstan
X =  periode waktu
Bilangan  konstan  pada  a  dan  b  tidak dapat  diketahui  secara  langsung,  sehingga perlu adanya penghitungan sebagai berikut:
a = ΣY dan b = Σ XY n Σ X 2
Keterangan:
ΣY =  Jumlah produksi variabel independen (Kw) n =   Jumlah data
Σ XY  =  Jumlah  perkalian  antara  skor  nilai dengan jumlah produksi
Σ X2 =   Nilai kuadrat dari skor nilai (Natarsyah, 2017).
Diketahui  bahwa  skor  nilai  dari  data yang  berjumlah  genap  maka  …,  -3,  -1,  1, 3, … dan data yang berjumlah ganjil maka …, -2, -1, 0, 1, 2, ..., skor nilai ini mengikuti dari jumlah data yang sudah ditentukan.
Menentukan sektor basis dan non basis dapat dilihat melalui nilai LQ yang diperoleh dengan formula sebagai berikut:
LQ = pi pt / Pi Pt
Keterangan:
LQ  =   Indikator sektor basis atau non basis pi    =   Produksi padi, cabai besar, tebu dan
daging sapi tingkat kabupaten (kg) Pt =  Produksi  tiap-tiap  sub  sektor  pada tingkat kabupaten (kg) Pi =   Produksi padi, cabai besar, tebu dan daging sapi tingkat provinsi (kg)
Pt =  Produksi  tiap-tiap  sub  sektor  pada tingkat provinsi (kg)
(Jumiyanti, 2018).
Berikut  adalah  formula  dari  uji  regresi Partial  Adjustment  Model (PAM)  untuk mengetahui  pengaruh  produksi  komoditas pangan  terhadap  PDRB  sektor  pertanian dalam jangka pendek dan jangka panjang :
Yt* = β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+εt
Keterangan:
Yt* = PDRB (Rp) β0 = Konstanta β1,2,3  = Koefisien regresi parsial X1 = Padi (Kg) X2 = Cabai Besar (Kg) X3 = Tebu (Kg) X4 = Daging Sapi (Kg) εt = Faktor-faktor lain
Dikarenakan  Yt*  tidak  dapat  diamati secara  langsung,  maka  persamaan  yang digunakan untuk mengetahui pengaruh secara  aktual  dapat  dituliskan  sebagai berikut:
Yt = α 0 +α 1 X1+α 2 X2+α 3 X3+α 4 X4+α 5 Y t-1 +εt
Keterangan:
Yt =   PDRB (Rp) α0 =   Konstanta α1,2,3  =   Koefisien Regresi Parsial X1 =   Padi (Kg) X2 =   Cabai Besar (Kg) X3 =   Tebu (Kg) X4 =   Daging Sapi (Kg) Yt-1  =  Koefisien  Regresi  Parsial  PDRB Sebelumnya εt
=  Faktor-Faktor Lain (Gujarti & Porter, 2013).
Untuk  mengetahui  baik  tidaknya  hasil regresi  yang  diperoleh  maka  dilakukan  uji asumsi  klasik  yang  meliputi  uji  normalitas, uji heterskedastisitas, uji autokorelasi dan uji multikolinearitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Komoditas Pangan
Komoditas  pangan  merupakan  salah satu  komoditas  yang  menjadi  pokok  dalam kebutuhan hidup manusia. Komoditas pangan mencakup  beberapa  subsektor  dalam  sektor pertanian  seperti  subsektor  tanaman  pangan, subsektor perkebunan, dan subsektor peternakan.  Berikut  merupakan  rata-rata produksi  komoditas  pangan  dari  masing- masing  subsektor  yang  ada  di  Kabupaten Magelang. Tabel 1. Produksi Komoditas Pangan Kabupaten Magelang Komoditas Rata-rata Produksi Tahun 2003-2020 (Kg) Padi 306.014.467,6 Cabai Besar 2.011.529,4 Tebu 141.911.715,6 Daging Sapi 1.269.051,5
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 43 - 52
Berdasarkan Tabel  1 diketahui  bahwa rata-rata produksi komoditas pangan terbesar di  Kabupaten  Magelang  yaitu  produksi  padi sebesar  306.014.467,6  kg  kemudian  diikuti oleh produksi tebu sebesar 141.911.715,6 kg, cabai  besar  sebesar  2.011.529,4  kg  dan daging sapi sebesar 1.269.051,5 kg. Produksi padi,  cabai  besar  dan  tebu  pada  tahun  2003 hingga tahun 2020 cenderung flutuatif namun produksi daging sapi mengalami peningkatan yang  konsisten.  Produksi  tertinggi  padi terjadi  pada  tahun  2017  yaitu  sebesar 449.359.000  kg.  Produksi  tertinggi  cabai
besar  terjadi  pada  tahun  2012  yaitu  sebesar 2.674.060  kg.  Produksi  tertinggi  tebu  terjadi pada tahun 2003 yaitu sebesar 2.048.980.000 kg.  Produksi  tertinggi  daging  sapi  terjadi pada tahun 2020 yaitu sebesar 1.912.619.

## Produk Domestik Regional  Bruto (PDRB) Kabupaten Magelang
Tingkat  perekonomian  suatu  wilayah dapat  dilihat  melalui  PDRB  yang  diterima oleh  suatu  daerah.  Berikut  adalah  data PDRB  Kabupaten  Magelang  tahun  2015 hingga tahun 2020.
Tabel 2. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Magelang Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha (Milyar Rupiah) Lapangan Usaha/Industri Rata-Rata Th 2016 - 2020 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 6.350,085 Pertambangan dan Penggalian 1.311,562 Industri Pengolahan 6.378,412 Pengadaan Listrik dan Gas 14,463 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 23,802 Konstruksi 2.725,138 Perdagangan  Besar  dan  Eceran,  Reparasi  Mobil  dan  Sepeda Motor 3.911,665 Transportasi dan Pergudangan 938,778 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1.191,110 Informasi dan Komunikasi 1.048,787 Jasa Keuangan dan Asuransi 797,582 Real Estate 539,865 Jasa Perusahaan 75,175 Administari Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1.008,455 Jasa Pendidikan 1.787,000 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 244,597 Jasa Lainnya 611,820 Total PDRB 28.974,971 Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Magelang, 2021.
Berdasarkan Tabel  2 diketahui  bahwa terdapat  17  sektor  sumber  PDRB  Kabupaten Magelang.  Sumbangan  PDRB  Kabupaten Magelang  terbesar  diperoleh  dari  sektor industri  dan  sektor  pertanian,  perikanan  dan kehutanan.  Rata-rata  penerimaan  sektor pertanian  sebesar  6.350,085  milyar  rupiah sedangkan  pada  industri  pengolahan  sebesar 6.378,412 milyar rupiah.
Penerimaan PDRB pada sektor pertanian  sebesar  5.672,62  milyar  rupiah pada  tahun  2015,  6.013,39  milyar  rupiah pada  tahun  2016,  6.201,99  milyar  rupiah pada  tahun  2017,  6.550,44  milyar  rupiah pada  tahun  2018,  6.747,26  milyar  rupiah pada tahun 2019, dan 6.914,81 milyar rupiah pada  tahun  2020.  Presentase  pertumbuhan PDRB  Sektor  Pertanian  pada  tahun  2016
sebesar  6,01%,  tahun  2017  sebesar  3,14%, tahun  2018  sebesar  5,62%,  tahun  2019 sebesar  3,00%,  dan  tahun  2020  sebesar 2,48%. Hal ini menunjukkan bahwa pertumbuhan  PDRB  Sektor  Pertanian  pada tahun 2017 mengalami penurunan dibandingkan  tahun  sebelumnya  dan  pada tahun  2018  mengalami  kenaikan  yang kemudian  diikuti  penurunan  hingga  tahun 2020. Nilai PDRB
Sektor Industri Pengolahan  pada  tahun  2015  sebesar 5.269,65  milyar  rupiah,  tahun  2016  sebesar 5.793,00  milyar  rupiah,  tahun  2017  sebesar 6.175,68, tahun 2018 sebesar 6.635,45 milyar rupiah,  tahun  2019  sebesar  7.131,88  milyar rupiah,  dan  tahun  2020  sebesar  7.264,81 milyar  rupiah.  Presentase  pertumbuhan PDRB  Sektor  Industri  Pengolahan  pada tahun  2016  sebesar  9,93%,  tahun  2017 sebesar  6,61%,  tahun  2018  sebsar  7,44%, tahun  2019  sebesar  7,48%,  dan  tahun  2020 sebesar  1,86%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa PDRB Sektor Industri Pengolahan
mengalami  kenaikan  perkembangan  yang lebih  tinggi  dibandingkan  sektor  pertanian namun pada tahun 2017 mengalami penurunan  perkembangan  dan  pada  tahun 2020  mengalami  penurunan  perkembangan yang drastis.
Distribusi  PDRB  Kabupaten  Magelang pada  tahun  2015  hingga  tahun  2018 didominasi oleh sektor pertanian namun pada tahun  2019  dan  tahun  2020  distrubusi terbesar didominasi oleh sektor industri yang kemudian diikuti oleh sektor pertanian. Nilai penerimaan  sektor  pertanian  pada  PDRB Kabupaten  Magelang  pada  tahun  2015 hingga  2020  mengalami  peningkatan  namun presentase  yang  diberikan  pada  sektor pertanian  mengalami  penurunan.  Distribusi sektor  pertanian  terhadap  PDRB  Kabupaten Magelang  pada  tahun  2015  sebesar  23,49% yang  kemudian  diikuti  oleh  sektor  industri sebesar  21,81%,  pada  tahun  2016  sebesar 22,92%  oleh  sektor  pertanian  dan  22,08% pada sektor industri, pada tahun 2017 sebesar 22,01%  oleh  sektor  pertanian  dan  21,91% pada sektor industri, pada tahun 2018 sebesar
21,59%  oleh  sektor  pertanian  dan  21,87% pada  sektor  industri,  pada  tahun  2019  sektor pertanian sebesar 20,77% dan sektor industri sebesar  21,95%  dan  pada  tahun  2020  sektor pertanian sebesar 21,31% dan sektor industri sebesar  22,38%  (BPS  Kabupaten  Magelang, 2020).  PDRB  Kabupaten  Magelang  secara keseluruhan  pada  tahun  2015  hingga  tahun 2019  mengalami  peningkatan  dan  sedikit penurunan pada tahun 2020 yang menunjukkan bahwa
keberhasilan Pemerintah  Kabupaten  Magelang  dalam mengelola  daerahnya.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  Pratiwi  (2021)  yang  menyatakan bahwa peningkatan pada PDRB suatu daerah memiliki  arti  bahwa  pemerintah  daerah mampu  dalam  menjalankan  otonomi  daerah dan berhasil dalam membangun daerahnya.

## Analisis Location Quotient
Analisis Location Quotient (LQ) merupakan  salah  satu  metode  statistik  yang digunakan  untuk  membandingkan  peranan dari  suatu  sektor  pada  tingkat  daerah terhadap besarnya peranan suatu  sektor pada tingkatan daerah yang lebih tinggi.
Analisis LQ bertujuan untuk mengetahui  suatu  produk  termasuk  dalam sektor basis atau sektor non basis pada suatu wilayah. Produk dengan nilai LQ lebih besar dari  1  termasuk  dalam  sektor  basis sedangkan  produk  dengan  nilai  LQ  kurang dari 1 maka termasuk dalam sektor non basis (Subambhi  dkk,  2020).  Nilai  LQ  dapat dijadikan indikator kemampuan suatu daerah dalam  menghasilkan  suatu  produk.  Analisis LQ  dapat  digunakan  sebagai  dasar  pembuat keputusan  pemerintah  dalam  menentukan sektor unggulan pada wilayahnya.
Potensi  yang  dimiliki  oleh  suatu komoditas  pada  suatu  wilayah  berbanding lurus  dengan  nilai  LQ  yang  diperoleh  dari hasil  penghitungan  sehingga  semakin  tinggi nilai LQ yang diperoleh maka semakin tinggi potensi yang dimiliki oleh komoditas tersebut (Adhitama,  2012).  Berikut  merupakan  hasil penelitian yang diperoleh:
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 43 - 52
Tabel 3. Analisis Location Quotient Padi Cabai Besar Tebu Daging Sapi 1,209549031 1,836653206 0,85582045 0,672314269
Berdasarkan  hasil  analisis  LQ yang telah  dilakukan,  dapat  diketahui  bahwa  padi dan  cabai  besar  termasuk  dalam  sektor  basis sedangkan  tebu  dan  daging  sapi  termasuk dalam  sektor  non  basis.  Hal  ini  diketahui berdasarkan  pada  nilai  LQ  yang  diperoleh komoditas  padi  sebesar  1,21,  cabai  besar sebesar  1,84,  tebu  sebesar  0,86,  dan  daging
sapi  sebesar  0,67.  Nilai  LQ yang  tinggi menunjukkan  bahwa  potensi  yang  dimiliki oleh  komoditas  tersebut  semakin  tinggi  juga (Adhitama,  2012).  Padi  dan  cabai  besar merupakan  produk  unggulan  yang  memiliki potensi untuk dikembangkan oleh Kabupaten Magelang.

## Analisis Tren
Tabel 4. Hasil analisis tren produksi komoditas pangan dalam kilogram. Tahun Padi Cabai Besar Tebu Daging Sapi 2021 309.735.554,3 2.267.351,895 -253.595.789,3 2.294.173,725 2022 310.127.247,7 2.294.280,574 -295.228.158,3 2.402.081,328 2023 310.518.941,0 2.321.209,254 -336.860.527,2 2.509.988,931 2024 310.910.634,4 2.348.137,933 -378.492.896,2 2.617.896,534 2025 311.302.327,7 2.375.066,612 -420.125.265,1 2.725.804,136 Berdasarkan Tabel  4 diketahui  bahwa ramalan  produksi  terhadap  komoditas  padi menunjukkan bahwa tren produksi padi terus meningkat  dari  tahun  ke  tahun  dengan  nilai R-kuadrat  sebesar  0,001  yang  berarti  bahwa besar  pengaruh  variabel  waktu  terhadap variabel produksi padi di Kabupaten Magelang  sebesar  0,1%.  Ramalan  produksi terhadap  produksi  cabai  besar  dengan  nilai R-kuadrat  sebesar  0,081  yang  berarti  bahwa besar  pengaruh  variabel  waktu  terhadap variabel  produksi  cabai  besar  di  Kabupaten Magelang sebesar 8,1%.
Ramalan  produksi  terhadap  produksi tebu  dengan  nilai  R-kuadrat  sebesar  0,212 yang  berarti  bahwa  besar  pengaruh  variabel waktu  terhadap  variabel  produksi  tebu  di Kabupaten Magelang
sebesar 21,2%.
Ramalan  produksi  terhadap  produksi  daging sapi  dengan  nilai  R-kuadrat  sebesar  0,902 yang  berarti  bahwa  besar  pengaruh  variabel waktu terhadap variabel produksi daging sapi di  Kabupaten  Magelang  sebesar  90,2%.  Hal ini  menunjukan  bahwa  tren  produksi  padi, cabai besar, dan daging sapi pada tahun 2021 hingga  tahun  2025  dengan  anggapan  faktor- faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi produksi  dianggap  konstan,  namun  pada variabel  produksi  tebu  mengalami  tren negatif  dikarenakan  data  yang  digunakan merupakan  data time  series dari  tahun  2003 hingga  tahun  2020  dan  pada  data  produksi tebu terjadi penurunan jumlah produksi yang signifikan  pada  tahun  2003  terhadap  tahun- tahun selanjutnya.

## Analisis Regresi Partial Adjustment Model
(PAM)
Tabel 5. Analisis Partial Adjustment Model (PAM) Variabel Koefisien Probabilitas C 1,560000 0,7835 Padi (X1) 828,55402 0,7577 Cabai Besar (X2) -79006,82 0,8665 Tebu (X3) -183,5621 0,9020 Daging Sapi (X4) 372932,4 0,6728 PDRB(-1) 0,895474 0,0009 Berdasarkan Tabel  5 diketahui  bahwa konstanta  bernilai  positif  yang  berarti  nilai PDRB Sektor
Pertanian Kabupaten
Magelang  memiliki  nilai  1,560000  dengan variabel  bebas  lain  dianggap  konstan. Koefisien  padi  bernilai  828,55402  yang berarti  bahwa  setiap  kenaikan  1%  pada produksi pada akan menyebabkan perubahan sebesar  Rp  828,55  pada  PDRB  Sektor Pertanian  Kabupaten  Magelang  dengan variabel lainnya dianggap konstan. Koefisien cabai  besar  bernilai  -79006,82  yang  berarti bahwa  setiap  kenaikan  1%  pada  produksi cabai  besar  akan  menyebabkan  perubahan sebesar  Rp  -79.006,82  pada  PDRB  Sektor Pertanian  Kabupaten  Magelang  dengan variabel lainnya dianggap konstan. Koefisien tebu  bernilai  -183,5621  yang  berarti  bahwa setiap kenaikan 1% pada produksi  tebu akan menyebabkan  perubahan  sebesar  Rp  -183,56 pada  PDRB  Sektor  Pertanian  Kabupaten Magelang  dengan  anggapan  variabel  lain dianggap  konstan.  Koefisien  daging  sapi bernilai  372932,4  yang  berarti  bahwa  setiap kenaikan 1% pada produksi daging sapi akan menyebabkan perubahan sebesar Rp
372.932,4  pada  PDRB  Sektor  Pertanian Kabupaten  Magelang  dengan  anggapan variabel bebas lain dianggap bebas.
Koefisien  PDRB  Sektor  Pertanian Kabupaten  Magelang  sebelumnya  bernilai 0,895474 yang berarti bahwa setiap kenaikan 1%  pada  PDRB  Sektor  Pertanian  Kabupaten Magelang periode sebelumnya menyebabkan perubahan  sebesar  Rp  0,895474  pada  PDRB
Sektor Pertanian Kabupaten Magelang dengan variabel lain dianggap konstan.
Nilai  probabilitas  didapatkan  untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen dengan  mengetahui  nilai alpha nya.  Nilai probabilitas  variabel  padi  sebesar  0,7577 menunjukkan  bahwa  perubahan  yang  terjadi pada  produksi  padi  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  PDRB  sektor  pertanian  Kabupaten Magelang.  Nilai  probabilitas  variabel  cabai besar  sebesar  0,8665  menunjukkan  bahwa perubahan  yang  terjadi  pada  produksi  cabai besar  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap PDRB sektor pertanian
Kabupaten Magelang.  Nilai  probabilitas  variabel  tebu sebesar 0,9020 menunjukkan bahwa perubahan  yang  terjadi  pada  produksi  tebu tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  PDRB sektor  pertanian  Kabupaten  Magelang.  Nilai probabilitas  variabel  daging  sapi  sebesar 0,6728  menunjukkan  bahwa  perubahan  yang terjadi  pada  produksi  daging  sapi  tidak berpengaruh  nyata  terhadap  PDRB  sektor pertanian Kabupaten Magelang. Nilai probabilitas  variabel  PDRB  sektor  pertanian sebelumnya  sebesar  0,0009  menunjukkan bahwa  perubahan  yang  terjadi  pada  PDRB sektor  pertanian  sebelumnya  berpengaruh nyata  terhadap  PDRB  sektor  pertanian Kabupaten Magelang.
Kelambanan terjadi pada partial adjustment model maka dilakukan penghitungan estimasi jangka panjang dengan hasil sebagai berikut:
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 43 - 52
Tabel 6. Hasil Penghitungan Pengaruh Jangka Pendek dan Jangka Panjang Variabel Pengaruh Jangka Pendek Jangka Panjang C β0 = 1,560000 β0 = 1,560000 1− 0,895474 = 14,924516 X1 padi β1 =  828,55402 β1 = 828,55402 1− 0,895474 =  925,268651 X2 Cabai Besar β2 = -79006,82 β2 = −79006,82 1− 0,895474 = -755.858,064 X3 Tebu β3 = -183,5621 β3 = −183,5621 1− 0,895474 = -1.756,1382 X4 Sapi β4 =  372932,4 β4 = 372932,4 1− 0,895474 = 3.567.843,407 PDRB (-1) β5 =  0,895474 β5 = 0,895474 1− 0,895474 = 8,5669977
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang diperoleh maka dapat  diartikan bahwa setiap kenaikan  produksi  padi  sebesar  1  %  maka PDRB Sektor Pertanian Kabupaten Magelang naik sebesar Rp 925,26 serta setiap kenaikan  produksi  cabai  besar  sebesar  1  % maka  PDRB  Sektor  Pertanian  Kabupaten Magelang  naik  sebesar  Rp  -755.858,064, kemudian  setiap  kenaikan  produksi  tebu sebesar  1  %  maka  PDRB  Sektor  Pertanian Kabupaten  Magelang  naik  sebesar  Rp  - 1.756,1382  dan  setiap  kenaikan  produksi daging sapi sebesar 1 % maka PDRB Sektor Pertanian  Kabupaten  Magelang  naik  sebesar Rp 3.567.843,407.

## SIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu variabel produksi padi, cabai besar, tebu dan daging  sapi  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  PDRB  Sektor  Pertanian Kabupaten  Magelang  dalam  jangka  panjang maupun  jangka  pendek.  PDRB  Sektor Pertanian Kabupaten Magelang pada periode sebelumnya  berpengaruh  nyata  terhadap PDRB Sektor Pertanian Kabupaten
Magelang  pada  saat  ini.  Hasil  analisis Location  Quotient menunjukkan  bahwa  padi dan  cabai  besar  termasuk  dalam  sektor  basis sedangkan  tebu  dan  daging  sapi  tidak termasuk  dalam  sektor  basis.  Analisis  tren produksi  padi,  cabai  besar  dan  daging  sapi pada  tahun  2021  hingga  tahun  2025 mengalami peningkatan namun pada
produksi  tebu  mengalami  tren  negatif dikarenakan  terdapat  penurunan  produksi yang  signifikan  pada  tahun  2003  terhadap tahun-tahun selanjutnya.

## SARAN
Saran yang dapat peneliti berikan yaitu pemerintah  diharapkan  membantu  petani untuk  menjaga  kestabilan  produksi  pada komoditas-komoditas  unggulan.  Hal  ini bertujuan untuk menjaga peningkatan kontribusi  sektor  pertanian  terhadap  PDRB Kabupaten  Magelang  agar  terus  mengalami peningkatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhitama,  R.  2012.  Pengembangan  Sektor- Sektor  Ekonomi  di  Tiap  Kecamatan  di Kabupaten Magelang. Economics Development Analysis Journal 1: 1 - 9. doi: 10.15294/edaj.v1i2.483
Alhudhori,  M.  2017.  Pengaruh  IPM,  PDRB dan  Jumlah  Pengangguran  terhadap Penduduk Miskin di Provinsi Jambi. Journal  of  Economics  and Business 1: 113 - 124. doi:10.33087/ekonomis.v1i1.12
Alhusain, A. S., Mauleny, A. T., dan Sayekti,
N.  W.  2018. Kebijakan  dan  strategi peningkatan  pendapatan  asli  daerah dalam  pembangunan  nasional.  Jakarta: Yayasan Pustaka Obor.
BPS  Indonesia.  2021.  Statistik  Indonesia 2021. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
BPS Jawa Tengah. 2019. Jawa Tengah dalam angka  2019.  Semarang:  Badan  Pusat
Statistik.
BPS  Kab.  Magelang.  2016.  Kabupaten magelang dalam angka 2021. Kabupaten  Magelang:  Badan  Pusat Statistik. BPS  Kab.  Magelang.  2017.  Kabupaten magelang dalam angka 2020. Kabupaten  Magelang:  Badan  Pusat Statistik. BPS  Kab.  Magelang.  2018.  Kabupaten magelang dalam angka 2019. Kabupaten  Magelang:  Badan  Pusat Statistik. BPS  Kab.  Magelang.  2019.  Kabupaten magelang dalam angka 2018. Kabupaten  Magelang:  Badan  Pusat Statistik. BPS  Kab.  Magelang.  2020.  Kabupaten magelang dalam angka 2017. Kabupaten  Magelang:  Badan  Pusat Statistik. BPS  Kab.  Magelang.  2021.  Kabupaten magelang dalam angka 2016.
Kabupaten  Magelang:  Badan  Pusat Statistik.
Farenza,  B.  2019. Pengaruh  Sub  Sektor Tanaman  Pangan  dan  Sub  Sektor Perikanan  terhadap  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  Provinsi  Jawa Timur  Tahun  2013-2017.  (Skripsi). Surabaya. UIN Sunan Ampel.
Gujarti, D. N. dan Porter, D. C. 2013. Dasar- dasar  Ekonometrika  Edisi  5  Buku  2. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Indraningsih,  K.  S.  2006.  Mewujudkan
keunggulan
komparatif menjadi
keunggulan kompetitif melalui pengembangan kemitraan usaha hortikultura.  Forum  Penelitian  Agro Ekonomi 24: 61 - 76. doi: 10.21082/fae.v24n1.2006.61-76 Jumiyanti,  K.  R.  2018.  Analisis  Location Quotient dalam Penentuan Sektor Basis dan Non Basis di Kabupaten Gorontalo. Gorontalo Development Review 1: 29 - 43.
doi:
10.32662/golder.v1i1.112 Natarsyah, S. 2017. Penerapan Metode Least Square  Untuk  Prediksi  Hasil  Sadap Karet. J.  Ilmiah  Komputer 13:  1569  - 1576. doi: 10.35889/progresif.v13i1.210 Octastefani, T., dan Kusuma, B. M. A. 2015. Peran  Pemerintah  Kabupaten  Malang dalam  Meningkatkan  Pembangunan Ekonomi Daerah Melalui Sektor Pariwisata. Jurnal Kebijakan dan
Manajemen  Publik 3:  1  -  16.  doi:
10.21070/jkmp.v3i1.185 Pakpahan, R. M., Hanum, N., dan Andiny, P. 2021.  Analisis  Strategi  Pengembangan Sektor Pertanian dalam Upaya Peningkatan Produk Domestik Regional  Bruto  di  Kabupaten  Aceh Timur. Jurnal  Samudra  Ekonomika  5:
178 - 186. doi:10.33059/jse.v5i2.4277 Subambhi, B. C., Mardiana, S., dan Saragih,
F. H. 2020. Analisis Location Quotient (LQ) Tanaman Cabai Besar (Capsicum annuum  L.)  di  Provinsi  Sumatera Utara. Jurnal  Ilmiah  Pertanian 2:  169  - 179.  doi:  10.31289/jiperta.v2i2.357