DOI: https://doi.org/10.30996/persona.v11i1.6176 Website: http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/persona
E-mail: jurnalpersona@untag-sby.ac.id
Intensi tidur cukup mahasiswa berdasarkan Theory Of Planned Behavior : Analisis Structural Equation Modelling
Kenny Valentino
Fakultas Psikologi, Universitas Padjadjaran, Sumedang, Jawa Barat
Grace Natasha Sunardy
Fakultas Psikologi, Universitas PadjadjaranSumedang, Jawa Barat
Dhini Andriani
Fakultas Psikologi, Universitas Padjadjaran, Sumedang, Jawa Barat
Zahrotur Rusyda Hinduan
Fakultas Psikologi, Universitas Padjadjaran, Sumedang, Jawa Barat E-mail: kenny17004@mail.unpad.ac.id

## Abstract
Adequate  sleep  is  essential  since  short  sleep  duration  can  cause  various  adverse  effects.  Previous research found that college students often find it difficult and have low intentions to get enough sleep due to several factors. This study aims to see the role of adequate sleep intention factors based on the Theory of Planned Behavior in college students, namely attitude toward behavior, subjective norm, and  perceived  behavioral  control.  Participants  were  600  college  students  at  a  state  university  in Indonesia.  The  data  was  obtained  through  a  questionnaire  adapted  from  the  Theory  of  Planned Behavior Questionnaire (α=0,793) and statistically analyzed using Structural Equation Modeling and Kruskal-Wallis.  The  results  show  that  attitude  toward  behavior,  subjective  norm,  and  perceived behavioral control had a significant role in predicting adequate sleep intention in college students. Furthermore,  attitude  toward  behavior  has  the  most  substantial  role  among  the  other  factors. Through this research, future interventions that aim college students’ sleep intention can focus on targeting students’ attitude toward sleep behavior.
Keywords: adequate sleep; college students; sleep intention; structural equation modelling; theory of planned behavior

## Abstrak
Tidur cukup sangat penting bagi manusia dan kurangnya waktu tidur dapat menyebabkan berbagai dampak  negatif.  Pada  penelitian  sebelumnya,  ditemukan  bahwa  mahasiswa  sering  mengalami kesulitan dan memiliki intensi yang rendah untuk tidur cukup karena berbagai faktor. Penelitian ini bertujuan untuk melihat peran faktor-faktor yang mendasari intensi tidur cukup berdasarkan Theory of Planned Behavior pada mahasiswa , yaitu attitude toward behavior, subjective norm, dan perceived behavioral control. Partisipan pada penelitian ini adalah 600 mahasiswa salah satu perguruan tinggi negeri di Indonesia. Data diperoleh dengan menggunakan kuesioner yang diadaptasi dari Theory of Planned Behavior Questionnaire ( α=0,793) dan dianalisis secara statistik dengan Structural Equation Modeling serta Kruskal-Wallis. Hasil menunjukkan bahwa attitude toward behavior, subjective norm, dan perceived behavioral control berperan secara signifikan terhadap intensi tidur cukup mahasiswa. Adapun faktor yang memiliki peran terbesar dalam memprediksi intensi tidur cukup pada mahasiswa adalah  attitude  toward  behavior.  Melalui  hasil  penelitian  ini,  para  praktisi  dapat  menyasar  sikap mahasiswa  terhadap  perilaku  tidur  cukup  saat  hendak  merancang  intervensi  tidur  cukup  pada mahasiswa.
Kata  kunci: intensi;  mahasiswa;  structural  equation  modelling;  theory  of  planned  behavior;  tidur cukup
Copyright © 2022. Kenny Valentino, dkk.
Submitted: 2022-02-14 Revised: 2022-06-29
Accepted: 2022-08-24
Published: 2022-08-30

## Pendahuluan
Perilaku tidur cukup atau tidur yang umumnya berdurasi 7–9 jam (Lu dkk., 2017; Steptoe  dkk.,  2006),  memegang  peran  penting  dalam  kehidupan  manusia.  Diketahui bahwa  seseorang  yang  tidak  melakukan  perilaku  tidur  cukup  berpotensi  mengalami berbagai  konsekuensi  negatif  yang  dapat  mengganggu  kehidupan  sehari-hari,  seperti penurunan  fungsi  kognitif  dan  produktivitas  individu  (Taylor  &  Bramoweth,  2010), kesulitan  untuk  berfungsi  secara  sosial,  serta  mengalami  berbagai  permasalahan interpersonal  (Lund  dkk.,  2010;  Taylor  &  Bramoweth,  2010).  Begitu  pula  dengan kesehatan  fisik  dan  mental,  kualitas  kedua  hal  ini  juga  ditemukan  berkorelasi  dengan durasi tidur seseorang (Fuligni dkk., 2018; Lund dkk., 2010).
Salah  satu  kelompok  yang  berisiko  mengalami  kesulitan  tidur  cukup  adalah mahasiswa. Penelitian sebelumnya yang dilakukan terhadap mahasiswa dari 26 negara menunjukkan bahwa rata-rata mahasiswa hanya mampu melakukan tidur selama kurang dari 7 jam (Peltzer & Pengpid, 2016). Penelitian-penelitian lain juga menemukan sebuah tren penurunan waktu tidur pada mahasiswa yang kemudian berujung pada minimnya perilaku tidur cukup (Keyes dkk., 2015; Owens dkk., 2017; Sivertsen dkk., 2019).
Ketika mahasiswa tidak dapat melakukan perilaku tidur cukup, berbagai dampak negatif  yang  merugikan  dirinya  sendiri  maupun  orang  lain  dapat  terjadi,  seperti kecelakaan saat melakukan aktivitas dan kecelakaan lalu lintas (Lund dkk., 2010; Taylor & Bramoweth,  2010),  adanya  hubungan  interpersonal  yang  buruk  (Wang  dkk.,  2016), menurunnya performa akademik (Okano dkk., 2019), meningkatnya perilaku bunuh diri (Becker  dkk.,  2018),  serta  mengalami  gangguan  psikologis  seperti  depresi  (Islam  dkk., 2018; W. Li dkk., 2020). Mengingat adanya dampak-dampak negatif tersebut, tidur cukup sangat penting untuk dilakukan oleh mahasiswa.
Masa transisi yang dialami mahasiswa dalam perkuliahan memunculkan berbagai macam tantangan, seperti kurangnya pengawasan orang tua, beban akademik yang lebih berat,  serta  terdapat  tantangan  dan  kesempatan  baru  di  lingkungan  sosial.  Hal-hal tersebut  yang  menyebabkan  jadwal  tidur  mahasiswa  menjadi  tidak  teratur  dan kurangnya  waktu  tidur  pada  mahasiswa  (Y.  Li  dkk.,  2020;  Taylor  &  Bramoweth,  2010). Selain  itu,  penyebab  lain  mahasiswa  kesulitan  untuk  melakukan  tidur  cukup  adalah rendahnya intensi untuk berperilaku tidur cukup (Hamilton dkk., 2020; Knowlden dkk., 2012; Kor & Mullan, 2011; Lao dkk., 2016). Berdasarkan Ajzen (1991), intensi didefinisikan sebagai faktor-faktor motivasi pada diri individu  yang memengaruhi kecenderungannya untuk  melakukan  suatu  perilaku.  Adapun  faktor-faktor  tersebut  terdiri  dari attitude toward behavior , subjective norm, dan perceived behavior control .
Attitude  Toward  Behavior (ATB)  merupakan  sejauh  mana  individu  memiliki penilaian  atau  evaluasi yang  baik  atau  buruk  terhadap  suatu  perilaku. Subjective Norm (SN)  merupakan  tekanan  sosial  yang  dirasakan  individu  untuk  melakukan  atau  tidak melakukan  perilaku.  Sementara Perceived  Behavioral  Control (PBC)  adalah  seberapa mudah  atau  sulit  yang  dirasakan  individu  untuk  melakukan  suatu  perilaku.  Ditemukan bahwa  semakin  positif attitude dan subjective  norm terhadap  suatu  perilaku  serta
didukung oleh perceived behavioral control yang kuat, maka semakin tinggi intensi yang dimiliki individu untuk melakukan perilaku tersebut (Ajzen, 1991).
Meskipun beberapa penelitian terdahulu menemukan peran yang signifikan dari faktor  ATB,  SN,  dan  PBC  terhadap  intensi  tidur  cukup  mahasiswa,  namun  terdapat berbagai  perbedaan  pada  hasil  penelitian-penelitian  tersebut.  Sebagian  penelitian menemukan bahwa PBC merupakan faktor yang paling memprediksi intensi tidur cukup (Branscum dkk., 2018; Knowlden dkk., 2012). Di sisi lain, hasil penelitian yang dilakukan oleh Kor dan Mullan (2011) menunjukkan bahwa SN adalah prediktor terkuat dari intensi tidur  cukup  pada  mahasiswa.  Sementara  pada  penelitian  terbaru  yang  dilakukan  oleh Hamilton,  dkk.  (2020),  SN  berpengaruh  terhadap  intensi  tidur  cukup,  namun  hanya signifikan pada mahasiswa di Hong Kong dan tidak pada mahasiswa di Australia.
Berdasarkan  pemaparan  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  tidur  cukup  sangat penting  bagi  mahasiswa  yang  dipengaruhi  oleh  intensi  dan  faktor-faktor  yang melatarbelakanginya, walaupun  terdapat  temuan-temuan  yang  tidak konsisten.  Hal  ini nampaknya didasari karena faktor kompleksitas dan multifaktoral dari perilaku tidur itu sendiri, sehingga dibutuhkan teknik analisis data yang lebih mendalam, seperti structural equation  modelling (Knowlden,  2012).  Di  saat  yang  bersamaan,  penelitian  intensi  tidur cukup terhadap mahasiswa di Indonesia, masih sangat minim atau bahkan tidak ada sama sekali. Dengan demikian, terdapat dua pertanyaan penelitian pada penelitian ini, yaitu: (1)  “Bagaimana  pengaruh  faktor  ATB,  SN,  dan  PBC  terhadap  intensi  tidur  cukup  pada mahasiswa di Indonesia, (2) “Apakah terdapat perbedaan intensi dan faktor-faktor yang mendasarinya berdasarkan durasi tidur mahasiswa?”.

## Metode

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  dirancang  dengan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode cross- sectional ,  yaitu  melakukan  pengambilan  data  pada  partisipan  sebanyak  satu  kali  pada waktu yang sama (Setia, 2016). Adapun pengambilan data dilakukan melalui kuesioner daring berbentuk Google Form yang disebarkan melalui media sosial. Sampel diperoleh dengan  menggunakan  teknik convenience  sampling ,  yaitu  mengambil  sampel  dari anggota populasi yang tersedia dan mudah dijangkau oleh peneliti.

## Partisipan
Partisipan dalam penelitian ini berjumlah 600 orang mahasiswa yang berasal dari salah  satu  perguruan  tinggi  negeri  di  Provinsi  Jawa  Barat, Indonesia. Partisipan  terdiri dari  222  orang  laki-laki  (37%)  dan  378  orang  perempuan  (63%)  dengan  rentang  usia  19 sampai 25 tahun (M=20,30, SD=0,63).

## Instrumen
Kuesioner  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  beberapa  pertanyaan  demografis  dan alat  ukur direct  measurement dari Theory  of  Planned  Behavior  Questionnaire yang
dikembangkan oleh Fishbein dan Ajzen (2010) dan diadaptasi oleh Rusdy (2017). Peneliti melakukan uji reliabilitas alat ukur dengan uji Cronbach’s Alpha . Hasil koefisien alpha yang diperoleh  adalah  α=0,793.  Berdasarkan  Taber  (2018),  alat  ukur  dengan  nilai  α>0,70 dinyatakan memiliki reliabilitas yang baik. Dengan demikian, alat ukur Theory of Planned Behavior Questionnaire dapat digunakan dalam penelitian ini.
Alat  ukur  tersebut  berisi  26  item  yang  mengukur  intensi  tidur  cukup  (5  item) beserta  faktor-faktor  yang  mendasarinya,  yaitu  sikap  atau  penilaian  terhadap  perilaku tidur cukup ( attitude toward behavior ) (9 item), persepsi terhadap tekanan sosial yang dirasakan  dari  perilaku  tidur  cukup  ( subjective  norm )  (5  item),  serta  keyakinan  untuk dapat menampilkan perilaku tidur cukup ( perceived behavioral control ) (7 item). Tabel 1 menyajikan  item-item  yang  terdapat  pada  instrumen  alat  ukur  beserta  keterangan mengenai item-item yang bersifat unfavorable .
Pengisian item-item alat ukur dilakukan menggunakan 7- point Likert scale dengan rentang  1  (sangat  tidak  sesuai)  hingga  7  (sangat  sesuai).  Skor  masing-masing  item dijumlahkan menjadi skor total pada setiap dimensi alat ukur, yaitu intensi, ATB, SN, dan PBC.  Skor  diberikan  pada  item-item unfavorable dengan  mengkonversikan  skor  yang diperoleh, yaitu skor 1 menjadi 7, skor 2 menjadi 6, dan seterusnya. Mengacu pada Rusdy (2017), skor pada masing-masing dimensi dikategorikan menjadi 2 berdasarkan tingkat atau intensitasnya, yaitu “kuat” dan “lemah” (Lihat Tabel 2). Adapun pengategorian ini dilakukan menggunakan  statistik hipotetik dengan melihat rata-rata dan standar deviasi dari alat ukur yang didasari oleh model distribusi normal (Azwar, 1993).
Kuesioner juga berisi item pertanyaan mengenai rata-rata durasi tidur mahasiswa selama 1 bulan terakhir. Terdapat tiga rentang durasi tidur yang dapat dipilih, yaitu 1-3 jam,  4-6  jam,  dan  7-8  jam.  Mengacu  pada  L. Li,  dkk. (2017)  serta  Steptoe,  dkk.  (2006), mahasiswa yang memilih rentang durasi tidur 7-8 jam adalah mahasiswa yang melakukan perilaku tidur cukup.

## Teknik Analisis Data
Data dianalisis secara statistik dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) untuk mengetahui pengaruh faktor ATB, SN, dan PBC terhadap intensi tidur cukup pada  mahasiswa.  Selain  itu,  analisis  data  juga  dilakukan  dengan  uji  non  parametrik Kruskal-Wallis untuk  melihat  perbedaan  skor  ATB,  SN,  PBC,  dan  intensi  tidur  cukup berdasarkan durasi tidur yang dilaporkan mahasiswa. Seluruh proses analisis data pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan program JASP 0.14.1.0 dan SPSS versi 23.

## Hasil

## Analisis Deskriptif
Perolehan  hasil  skor  intensi  tidur  cukup  dan  faktor-faktor  yang  mendasarinya yaitu ATB, SN, dan PBC dibagi berdasarkan kategori yang telah ditetapkan sebelumnya. Pada  Tabel  3,  diketahui  bahwa  sebagian  besar  partisipan  memiliki  intensi  tidur  cukup, ATB,  SN,  dan  PBC  dengan  intensitas  yang  kuat.  Meskipun  demikian,  masih  terdapat
partisipan  yang  memiliki  intensi  tidur  cukup  serta  faktor  ATB,  SN,  dan  PBC  dengan intensitas  yang  tergolong  lemah,  terutama  pada  faktor  PBC.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa sebagian partisipan merasa kurang yakin untuk dapat tidur dengan durasi yang cukup.

## Tabel 1
Spesifikasi Alat Ukur
Dimensi Item Intensi 4 * Saya tidak memiliki keinginan untuk tidur cukup. 10 Saya mempunyai rencana untuk tidur cukup. 14 Saya akan berusaha untuk tidur cukup. 22 Saya memiliki keinginan untuk tidur cukup. 24 Saya berharap untuk dapat tidur dengan cukup. Attitude Toward Behavior (ATB) 2 Tidur cukup membuat tubuh saya menjadi sehat. 3 * Saya  berisiko  merasa  lelah  apabila  tidur  7-9  jam sehari. 7 * Menurut  saya,  tidur  cukup  tidak  penting  bagi kesehatan fisik saya. 8 * Tidur 7-9 jam merupakan hal yang tidak saya sukai. 11 Tidur cukup membuat tubuh saya menjadi segar. 12 * Tidur cukup merupakan perilaku yang tidak berguna. 17 Tidur  cukup  merupakan  perilaku  yang  bermanfaat bagi diri saya sendiri. 19 Menurut  saya,  tidur  cukup  membuat  saya  merasa senang. 23 Menurut  saya,  tidur  cukup  memiliki  dampak  positif untuk saya. Subjective Norm (SN) 1 Kebanyakan orang di sekitar saya akan setuju apabila saya tidur dengan cukup. 6 Orangtua  saya  berpikiran  bahwa  saya  harus  tidur cukup. 9 Orangtua saya tidur cukup setiap harinya. 15 Teman-teman yang dekat dengan saya mengharapkan saya untuk tidur cukup. 16 Kebanyakan teman yang saya kenal tidur cukup. Perceived Behavior Control (PBC) 5 Saya yakin saya mampu untuk tidur cukup. 13 * Tugas  organisasi  yang  ada,  membuat  saya  tidak dapat tidur cukup. 18 * Tugas akademik yang ada, membuat saya tidak tidur cukup. 20 Kamar dan tempat tidur yang saya tempati membuat saya dapat tidur cukup. 21 Bagi saya, tidur cukup adalah hal yang mudah untuk dilakukan. 25 Keputusan  untuk  tidur  cukup  sepenuhnya  berada dalam kontrol saya. 26 * Kesibukan  menjalankan  berbagai  kegiatan  (hobi,
tugas, dsb.) membuat saya tidak dapat tidur cukup.
* Menandakan item unfavorable

## Tabel 2

## Kategori Dimensi
Dimensi Kategori Skor Lemah Kuat Intensi ≤ 20 ≥ 21 Attitude Toward Behavior (ATB) ≤ 36 ≥ 37 Subjective Norm (SN) ≤ 20 ≥ 21 Perceived Behavioral Control (PBC) ≤ 28 ≥ 29

## Tabel 3
Gambaran Variabel Intensi (M=29,20, SD=4,52) ATB (M=50,90, SD=6,46) SN (M=25,71, SD=4,12) PBC (M=29,57, SD=5,49) N % N % N % N % Lemah 22 3,67 14 2,33 67 11,17 246 41 Kuat 578 96,33 586 97,67 533 88,83 354 59

## Analisis Structural Equation Modelling
Untuk mengetahui peran faktor ATB, SN, dan PBC terhadap intensi tidur cukup, maka dilakukan analisis Structural Equation Modeling dengan hasil sebagai berikut.
** p<0,01, * p<0,05
Gambar 1. Diagram SEM
Tabel 4
Kesesuaian Model Indeks Tingkat Penerimaan (Hooper dkk., 2008) Keterangan Comparative Fit Index (CFI) 0,945 ≥0,90 good fit Normed-Fit Index (NFI) 0,901 ≥0,90 good fit Goodness-of-Fit Statistic (GFI) 0,935 ≥0,90 good fit Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) 0,043 ≤0,08 good fit

## Tabel 5

## Analisis SEM
Loading Factor (β) Standard Error p Intensi    -    ATB 0,73 0,12 <0,01 Intensi    -    SN 0,19 0,07 <0,05 Intensi    -    PBC 0,08 0,03 <0,05 ATB         -    SN 0,70 0,04 <0,01 ATB         -    PBC 0,60 0,04 <0,01 SN           -    PBC 0,49 0,04 <0,01
Hasil  analisis  SEM  menunjukkan  bahwa  model  pada  Gambar  1  memiliki  indeks kesesuaian  model  yang  dapat  diterima  sesuai  dengan  yang  terlampir  pada  Tabel  4. Ditemukan  bahwa  intensi  tidur  cukup  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  faktor-faktor yang mendasarinya yaitu, ATB (β=0,73, p<0,01), SN (β=0,19, p<0,05), dan PBC (β=0,08, p<0,05).  Adapun  faktor  yang  berperan  paling  besar  dalam  memprediksi  intensi  tidur cukup  adalah  ATB.  Selain  itu,  diperoleh  nilai  R 2 sebesar  0,839  yang  mengindikasikan bahwa 83,9% variabel intensi tidur cukup dipengaruhi oleh faktor ATB, SN, dan PBC.

## Analisis Kruskal-Wallis
Selain melihat intensi tidur cukup berdasarkan faktor-faktor yang mendasarinya, penelitian ini juga mengamati perilaku tidur cukup yang diperoleh dari  rata-rata durasi tidur partisipan selama 1 bulan terakhir dalam bentuk rentang waktu, yaitu 1-3 jam, 4-6 jam, dan 7-8 jam.
Tabel 6 menunjukkan bahwa mayoritas partisipan tidak melakukan perilaku tidur cukup. Sebanyak 2,8% partisipan tidur selama 1-3 jam dan 64,7% partisipan tidur selama 4- 6  jam.  Hanya  32,5%  dari  total  partisipan  memiliki  durasi  tidur  selama  7-8  jam  yang menandakan perilaku tidur cukup. Dari perolehan data ini, ditemukan adanya perbedaan hasil antara intensi tidur cukup pada partisipan yang umumnya tergolong tinggi dengan durasi tidur partisipan yang rendah atau tidak melakukan perilaku tidur cukup.

## Tabel 6
Durasi Tidur Laki-laki Perempuan Total N % N % N % 1-3 jam 4 1,8 13 3,4 17 2,8 4-6 jam 155 69,8 233 61,6 388 64,7 7-8 jam 63 28,4 132 34,9 195 32,5
Hasil  pada  Tabel  7  menunjukkan  perbedaan  yang  signifikan  pada  intensi  tidur cukup  ( ꭓ 2 =10,622,  p<0,05),  ATB  ( ꭓ 2 =6,188,  p<0,05),  dan  PBC  ( ꭓ 2 =56,106,  p<0,05) berdasarkan  kelompok durasi  tidur, yaitu  1-3 jam,  4-6 jam,  dan  7-8  jam. Namun,  hanya pada faktor SN skor partisipan tidak ditemukan berbeda secara signifikan. Selain itu, rata-
rata skor intensi, ATB, dan PBC didapati lebih tinggi pada partisipan yang tidur dengan durasi yang lebih lama, hal sebaliknya ditemukan pada faktor SN.

## Tabel 7
Analisis Kruskal Wallis Durasi Tidur
M SD ꭓ 2 p Intensi 10,622 0,005 * 1-3 jam 27,82 5,199 4-6 jam 28,83 4,618 7-8 jam 30,06 4,125 ATB 6,188 0,045 * 1-3 jam 49,47 6,345 4-6 jam 50,45 6,596 7-8 jam 51,91 6,101 SN 5,439 0,066 1-3 jam 27,00 4,650 4-6 jam 25,49 3,938 7-8 jam 26,02 4,411 PBC 56,106 0,000 * 1-3 jam 25,88 6,363 4-6 jam 28,60 5,202 7-8 jam 31,82 5,243
* p<0.05

## Pembahasan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  intensi  tidur  cukup  pada  mahasiswa  serta faktor-faktor yang mendasarinya berdasarkan Theory of Planned Behavior , yaitu Attitude Toward  Behavior (ATB), Subjective  Norm (SN),  dan Perceived  Behavioral  Control (PBC) (Ajzen,  1991).  Berdasarkan  hasil  yang  telah  dipaparkan,  diketahui  bahwa  secara  umum intensi tidur cukup mahasiswa beserta ketiga faktor tersebut (ATB, SN, dan PBC) termasuk ke dalam kategori intensitas yang kuat.
Hasil juga menunjukkan bahwa ATB, SN, dan PBC memiliki pengaruh yang signifikan terhadap intensi tidur cukup. Temuan ini sejalan dengan penelitian-penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Hamilton, dkk. (2020), Knowlden, dkk. (2012), Kor & Mullan (2011), dan Lao,  dkk.  (2016).  Adapun  dari  ketiga  faktor  tersebut,  ATB  berkontribusi  lebih  besar terhadap intensi tidur cukup pada mahasiswa. Berdasarkan Ajzen (1991), ATB merupakan sejauh mana individu memiliki sikap serta penilaian positif atau negatif terhadap perilaku tertentu.  Oleh  karena  itu,  terdapat  indikasi  bahwa  sikap  dan  penilaian  yang  positif terhadap  tidur  cukup,  seperti  memiliki  keyakinan  terhadap  manfaat  dari  perilaku  tidur cukup,  sangat  berperan  dalam  membentuk  intensi  tidur  cukup  pada  mahasiswa.  Hasil penelitian  ini  dapat  menjadi  dasar  dalam  menentukan  ATB  sebagai  sasaran  dalam rancangan  program  intervensi  tidur  cukup  pada  mahasiswa.  Hal  ini  pun  sejalan  dengan
temuan sebelumnya bahwa ATB berperan signifikan dalam intervensi tidur cukup (Peach dkk., 2018; Ruggiero dkk., 2019).
Meskipun pada penelitian ini ditemukan bahwa ATB memiliki pengaruh yang paling besar  dibandingkan  SN  dan  PBC,  penelitian-penelitian  terdahulu  memiliki  hasil  yang berbeda. Branscum, dkk. (2018) menemukan bahwa PBC berkontribusi terbesar terhadap intensi tidur cukup mahasiswa, sedangkan Hamilton, dkk. (2020) menemukan bahwa SN memiliki  pengaruh  lebih  besar.  Selain  itu,  pada Theory  of  Planned  Behavior yang dikemukakan  oleh  Ajzen  (1991),  PBC  berperan  paling  besar  dalam  membentuk  intensi perilaku dibandingkan faktor-faktor lainnya. Terkait perbedaan ini, peneliti sepakat dengan pernyataan Hamilton, dkk. (2020) bahwa budaya nampaknya memberikan pengaruh yang cukup  kuat  terhadap  intensi  tidur  cukup beserta  faktor-faktornya.  Belum  ada penelitian yang membahas secara spesifik peran budaya terhadap intensi perilaku tidur cukup. Meski demikian,  beberapa  peneliti  memberikan  dugaan  bahwa  peran  budaya  kolektivis  yang berorientasi pada relasi sosial, berpotensi membuat dimensi SN memiliki peran yang lebih signifikan  dibandingkan  dimensi  yang  lain  terhadap  intensi  tidur  cukup  seseorang (Hamilton dkk., 2020; Lao dkk., 2016). Adapun penelitian ini dilakukan pada mahasiswa di Indonesia,  sedangkan  penelitian  Branscum,  dkk.  (2018)  dilakukan  pada  populasi mahasiswa di Amerika, dan Hamilton, dkk. (2020) pada populasi mahasiswa di Hong Kong serta Australia.
Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  intensi  tidur  cukup  sebagian  besar mahasiswa  tergolong  kuat,  sehingga  seharusnya  banyak  mahasiswa  yang  dapat melakukan tidur cukup. Namun di sisi lain, dari data rata-rata durasi tidur yang dilaporkan mahasiswa,  64.7%  mahasiswa  tidak  melakukan  perilaku  tidur  cukup,  yaitu  tidur  selama kurang dari 7 jam. Hasil uji beda yang telah dilakukan mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan pada intensi tidur cukup beserta faktor ATB dan PBC berdasarkan durasi tidur mahasiswa. Selain itu, ditemukan bahwa skor intensi, ATB, dan PBC cenderung lebih tinggi pada mahasiswa yang melakukan tidur cukup (7-8 jam). Hal ini serupa dengan hasil penelitian  sebelumnya  yaitu  semakin  tinggi  skor  intensi  dan  faktor-faktornya,  maka semakin lama durasi tidur mahasiswa  (Branscum dkk., 2018; Lao dkk., 2016; Tagler dkk., 2017). Namun, pada penelitian ini hal tersebut tidak ditemukan pada faktor SN, sehingga dapat  diketahui  bahwa  tekanan  sosial  yang  dipersepsikan  mahasiswa  tidak  terlalu berdampak pada perilaku tidurnya.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  mengawali  studi  terkait  intensi  tidur  cukup  pada  mahasiswa  di Indonesia  dengan  menggunakan  pendekatan Theory  of  Planned  Behavior .  Hasil menunjukkan bahwa setiap faktor yang mendasari intensi tidur cukup meliputi ATB, SN, dan  PBC  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  intensi  tidur  cukup  mahasiswa.  Faktor ATB, yaitu penilaian atau sikap terhadap perilaku, memiliki peran yang paling besar dalam memprediksi intensi tidur cukup pada mahasiswa yang menjadi responden penelitian ini.
Dengan  demikian,  dapat  disusun  rancangan  intervensi  yang  menyasar  faktor  ATB  guna meningkatkan intensi tidur cukup pada kalangan mahasiswa.
Penelitian ini juga menemukan perbedaan yang signifikan pada intensi tidur cukup, ATB, dan PBC berdasarkan durasi tidur mahasiswa. Diketahui bahwa rata-rata skor intensi, ATB, dan PBC lebih tinggi pada kelompok mahasiswa yang tidur dengan durasi yang lebih lama.  Meskipun  gambaran  intensi  beserta  durasi  tidur  mahasiswa  diketahui  dalam penelitian  ini,  namun  belum  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  intensi  tidur  cukup  dapat memprediksi  perilaku  tidur  cukup  mahasiswa.  Oleh  karena  itu,  hasil  penelitian  ini  dapat menjadi langkah awal untuk meneliti hal tersebut pada penelitian selanjutnya. Limitasi dari penelitian ini adalah pengambilan data yang dilakukan pada satu universitas. Maka dari itu, perlu berhati-hati dalam melakukan generalisasi dari penelitian ini.

## Referensi
Ajzen, I. (1991). Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 50 (2), 179–211. https://doi.org/10.1080/10410236.2018.1493416
Azwar,  S.  (1993).  Kelompok  Subjek  ini  Memiliki  Harga  Diri  yang  Rendah;  Kok,  Tahu...? Buletin Psikologi , 1 (2), 13–17. https://doi.org/10.22146/bpsi.13160
Becker, S. P., Dvorsky, M. R., Holdaway, A. S., & Luebbe, A. M. (2018). Sleep problems and suicidal  behaviors  in  college  students. Journal  of  Psychiatric  Research , 99 ,  122–128. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2018.01.009
Branscum, P., Fay, K. Q., & Senkowski, V. (2018). Do different factors predict the adoption and  maintenance  of  healthy  sleep  behaviors?  A  reasoned  action  approach. Translational Behavioral Medicine , 10 (1), 78–86. https://doi.org/10.1093/tbm/iby111 Fishbein,  M.,  &  Ajzen,  I.  (2010). Predicting  and  Changing  Behavior:  The  Reasoned  Action Approach . Taylor & Francis Group.
Fuligni, A. J., Arruda, E. H., Krull, J. L., & Gonzales, N. A. (2018). Adolescent Sleep Duration, Variability, and  Peak  Levels  of Achievement  and  Mental  Health. Child Development , 89 (2), e18–e28. https://doi.org/10.1111/cdev.12729
Hamilton,  K.,  Ng,  H.  T.  H.,  Zhang,  C.  Q.,  Phipps,  D.  J.,  &  Zhang,  R.  (2020).  Social Psychological  Predictors  of  Sleep  Hygiene  Behaviors  in  Australian  and  Hong  Kong University  Students. International  Journal  of  Behavioral  Medicine , 28 (2),  214-226. https://doi.org/10.1007/s12529-020-09859-8
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. The Electronic Journal of Business Research Methods , 6(1), 53–60. https://academic-publishing.org/index.php/ejbrm/article/view/1224/1187
Islam,  M.  A.,  Low,  W.  Y.,  Tong,  W.  T.,  Yuen,  C.  C.  W.,  &  Abdullah,  A.  (2018).  Factors Associated with Depression among University Students in Malaysia: A Cross-sectional Study. KnE Life Sciences , 4 (4), 415–427. https://doi.org/10.18502/kls.v4i4.2302
Keyes,  K.  M.,  Maslowsky,  J.,  Hamilton,  A.,  &  Schulenberg,  J.  (2015).  The  great  sleep recession:  Changes  in  sleep  duration  among  US  adolescents,  1991-2012. Pediatrics ,
135 (3), 460–468. https://doi.org/10.1542/peds.2014-2707
Knowlden, A. P., Sharma, M., & Bernard, A. L. (2012). A theory of planned behavior research model  for  predicting  the  sleep  intentions  and  behaviors  of  undergraduate  college students. Journal  of  Primary  Prevention , 33 (1),  19–31.  https://doi.org/10.1007/s10935- 012-0263-2
Kor, K., & Mullan, B. A. (2011). Sleep hygiene behaviours: An application of the theory of planned  behaviour  and  the  investigation  of  perceived  autonomy  support,  past behaviour  and  response  inhibition. Psychology  and  Health , 26 (9),  1208–1224. https://doi.org/10.1080/08870446.2010.551210
Lao, H. C. F., Tao, V. Y. K., & Wu, A. M. S. (2016). Theory of planned behaviour and healthy sleep  of  college  students. Australian  Journal  of  Psychology , 68 (1),  20–28. https://doi.org/10.1111/ajpy.12094
Li, L., Wang, S. Bin, Rao, W. W., Ungvari, G. S., Ng, C. H., Chiu, H. F. K., Zhang, J., Kou, C., Jia, F.  J.,  &  Xiang,  Y.  T.  (2017).  Sleep  duration  and  patterns  in  Chinese  older  adults:  A comprehensive meta-analysis. International Journal of Biological Sciences , 13 (6), 682– 689. https://doi.org/10.7150/ijbs.19695
Li, W., Yin, Cai, X., Cheng, X., & Wang, Y. (2020). Association between sleep duration and quality and depressive symptoms among university students: A cross-sectional study. PLoS ONE , 15 (9), 1–10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238811
Li, Y., Bai, W., Zhu, B., Duan, R., Yu, X., Xu, W., Wang, M., Hua, W., Yu, W., Li, W., & Kou, C. (2020).  Prevalence  and  correlates  of  poor  sleep  quality  among  college  students:  A cross-sectional  survey. Health  and  Quality  of  Life  Outcomes , 18 (1),  1–11. https://doi.org/10.1186/s12955-020-01465-2
Lund,  H.  G.,  Reider,  B.  D.,  Whiting,  A.  B.,  &  Prichard,  J.  R.  (2010).  Sleep  Patterns  and Predictors of Disturbed Sleep in a Large  Population of College Students. Journal of Adolescent Health , 46 (2), 124–132. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2009.06.016
Okano, K.,  Kaczmarzyk, J. R., Dave, N., Gabrieli, J. D. E., & Grossman,  J. C. (2019). Sleep quality, duration, and consistency are associated with better academic performance in college students. NPJ Science of Learning , 4 (1), 1–5. https://doi.org/10.1038/s41539- 019-0055-z
Owens,  H.,  Christian,  B.,  &  Polivka,  B.  (2017).  Sleep  behaviors  in  traditional-age  college students: A state of the science review with implications for practice. Journal of the American Association of Nurse Practitioners , 29 (11), 695–703. https://doi.org/10.1002/2327-6924.12520
Peach, H. D., Gaultney, J. F., & Ruggiero, A. R. (2018). Direct and Indirect Associations of Sleep  Knowledge  and  Attitudes  With  Objective  and  Subjective  Sleep  Duration  and Quality  via  Sleep  Hygiene. Journal  of  Primary  Prevention , 39 (6),  555–570. https://doi.org/10.1007/s10935-018-0526-7
Peltzer,  K., & Pengpid, S.  (2016). Sleep  duration and  health  correlates  among university students  in  26  countries. Psychology,  Health  and  Medicine , 21 (2),  208–220. https://doi.org/10.1080/13548506.2014.998687
Ruggiero, A. R., Peach, H. D., & Gaultney, J. F. (2019). Association of sleep attitudes with
sleep hygiene, duration, and quality: A survey exploration of the moderating effect of age,  gender,  race,  and  perceived  socioeconomic  status. Health  Psychology  and Behavioral Medicine , 7 (1), 19–44. https://doi.org/10.1080/21642850.2019.1567343
Rusdy, M. (2017). Gambaran Intensi Melakukan Olahraga Rutin pada Generasi Z di Fakultas Psikologi Unpad [Skripsi Sarjana, Universitas Padjadjaran].
Setia, M. S. (2016). Methodology Series Module 3: Cross-sectional Studies. Indian Journal of Dermatology , 61 (3), 261. https://doi.org/10.4103/0019-5154.182410
Sivertsen, B., Vedaa, Ø., Harvey, A. G., Glozier, N., Pallesen, S., Aarø, L. E., Lønning, K. J., & Hysing, M. (2019). Sleep patterns and insomnia in young adults: A national survey of Norwegian  university  students. Journal  of  Sleep  Research , 28 (2),  1–10. https://doi.org/10.1111/jsr.12790
Steptoe,  A.,  Peacey, V.,  & Wardle,  J. (2006). Sleep  duration  and  health  in  young adults.
Archives of Internal Medicine , 166 (16), 1689–1692. https://doi.org/10.1001/archinte.166.16.1689
Taber, K. S. (2018). The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments  in  Science  Education. Research  in  Science  Education , 48 (6),  1273–1296. https://doi.org/10.1007/S11165-016-9602-2/TABLES/1
Tagler,  M.  J.,  Stanko,  K.  A.,  & Forbey, J. D.  (2017). Predicting  sleep  hygiene: a  reasoned action approach. Journal of Applied Social Psychology , 47 (1), 3–12. https://doi.org/10.1111/jasp.12411
Taylor, D. J., & Bramoweth, A. D. (2010). Patterns and Consequences of Inadequate Sleep in  College  Students:  Substance  Use  and  Motor  Vehicle  Accidents. Journal  of Adolescent Health , 46 (6), 610–612. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2009.12.010
Wang, L., Qin, P., Zhao, Y., Duan, S., Zhang, Q., Liu, Y., Hu, Y., & Sun, J. (2016). Prevalence and  risk  factors  of  poor  sleep  quality  among  Inner  Mongolia  Medical  University students:  A  cross-sectional  survey. Psychiatry  Research , 244 ,  243–248. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.04.011