## TIERS Information Technology Journal
Vol.1, No.1, Juni 2020, pp. 12~17 ISSN:
DOI:  12

## Perancangan Website Cerdas Pemilihan Kampus dengan Semantic Web dan Grabbing Data
1 IGN Darma Paramartha, 2 I Kadek Arta Wiguna
12 Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Pendidikan Nasional, Bali

## ABSTRACT
Campus selection often becomes an important thing to be serious of, not only for the high school graduate students but also, for their parents as well. The students as well as their parents have to pay attention on the  appropriate major for their  prospective  future  jobs,  the  semester  cost,  and  the  quality  of  the  campus.  In  addition,  the  selection  of  the  right campus  can  prevent  students  from  entering  into  influential  majors  to  their  spirit  in  undergoing  the  recovery.  In determining the destination campus, there are some common ground, among others: interest and talent, self-potential, career opportunities, excellence in campus majors and the cost of the recovery. The existence of campus website is not enough recently to provide the needed information by the prospective students and their parents. Moreover, they have to open  many  websites  to  compare  and  find  for  detailed  information.  Based  on  the  problem  explained  above,  it  needs  a smart  website using Semantic  Web and Data  Grabbing which could help the prospective students and their parents to put their decision in the suitable campus.
Keywords : smart website, campus choice, decision support, semantic web, grabbing data

## ABSTRAK
Pemilihan kampus merupakan permasalahan yang muncul setiap tahun yang tidak hanya dialami oleh para siswa yang sudah lulus SMA/SMK namun juga oleh para orangtuanya. Permasalahan ini selalu sama  setiap tahunnya, yaitu tentang kampus yang sesuai dengan minat bakat para calon mahasiswa, kualitas kampus dan tentu biaya perkuliahan. Pemilihan kampus  yang  sesuai  sangat  berkaitan  dengan  masa  depan  dan  karir  mereka.  Selain  itu  pemilihan  kampus  yang  tepat dapat  mencegah  mahasiswa  salah  masuk  jurusan  yang  berpengaruh  ke  semangat  mereka  dalam  menjalani  perkulihan. Dalam  penentuan  kampus  tujuan,  ada  beberapa  hal  yang  umum  dijadikan  landasan,  antara  lain  :  minat  dan  bakat  , potensi  diri,  peluang  karir,  keunggulan  jurusan  di  kampus  dan  biaya  perkulihan.  Adanya  media  website  dari  masing- masing  kampus  ternyata  belum  cukup  juga  memberikan  informasi  yang  diinginkan  oleh  para  calon  mahasiswa  dan orangtuanya, terlebih lagi mereka harus membuka banyak website untuk membandingkan dan mencari informasi detail. Dari  permasalahan  yang  sudah  dijabarkan  diatas  maka  dibutuhkan  sebuah  website  cerdas  dengan  menggunakan  web semantic dan grabbing data sebagai pendukung keputusan yang  dapat membantu calon mahasiswa dan para orangtua untuk menentukan kampus yang ideal.
Kata kunci : Website cerdas, pemilihan kampus, pendukung keputusan, web semantik, grabbing data

## Info Artikel
Diterima Redaksi :  24-06-2020 This is an open access article under the CC BY-SA license. Selesai Revisi :  25-06-2020
Diterbitkan Online
:  30-06-2020
Penulis Korespondensi:
IGN Darma Paramartha Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Pendidikan Nasional Jl. Bedugul No. 39, Sidakarya 80225 Email: ngurahdarma@undiknas.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Memilih  kampus  bukanlah  suatu  perkara  yang  mudah,  karena  ini  berkaitan  dengan  ilmu  yang  akan diperoleh  dan  prospek  kerja  disamping  minat  dan  bakat  yang  dimiliki  oleh  calon  mahasiswa.  Ini  ada permasalahan  klasik  yang  setiap  tahun  selalu  terjadi.  Kebimbangan  dalam  memilih  kampus  bukan  hanya dialami  oleh  calon  mahasiswa  tetapi  juga  oleh  orangtua  mereka,  karena  ini  berkaitan  dengan  kemampuan finansial  dan  masa  depan  anak  mereka.  Dalam  penentuan  kampus  tujuan,  ada  beberapa  hal  yang  umum dijadikan landasan, antara lain:  minat dan bakat, potensi diri, peluang karir,  keunggulan jurusan di kampus dan biaya perkulihan. Waisen menyatakan permasalahan yang dialami oleh calon mahasiswa adalah mereka sering mengalami kebingungan dalam memilih perguruan tinggi yang baik. Pemilihan perguruan tinggi yang baik  dan  tepat  merupakan  hal  yang  membingungkan  karena  melibatkan  banyak  faktor,  seperti  informasi mengenai  akreditasi  perguruan  tinggi,  lokasi  kampus,  biaya  kuliah,  beasiswa  yang  diberikan,  dan  faktor lainnya  merupakan  kriteria  yang  ikut  menentukan  keputusan  pemilihan  perguruan  tinggi.  Pemilihan  Faktor pertimbangan  yang  banyak  dalam  pemilihan  perguruan  tinggi  dapat  menimbulkan  kebingungan  dan  dapat menimbulkan  masalah  di  kemudian  hari,  seperti  fasilitas  yang  tidak  memadai  sehingga  mahasiswa  tidak dapat  menyelesaikan  kuliah  dengan  baik  dan  pada  akhirnya  harus  berhenti  kuliah.  Permasalahan  pemilihan perguruan  tinggi  dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan  ilmu  Teknologi  Informasi  (TI),  yaitu  dengan membangun sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.
Saat  ini  hampir  semua  kampus  memiliki  website  yang  menampilkan  profil  dan  informasi  umum  dari detail  kampus/universitas.  Namun  ternyata,  calon  mahasiswa  dan  para  orangtua  belum  mendapatkan informasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka,  dikarenakan  harus  membandingkan  informasi  dari  satu kampus  dengan  kampus  lainnya  dengan  cara  membuka  masing-masing  website  kampus,  dan  bahkan terkadang masih harus langsung datang langsung ke kampus tersebut untuk mendapatkan informasi sedetail- detailnya.  Dengan  cara  seperti  ini  akan  banyak  sekali  menghabiskan  waktu  untuk  mendapatkan  informasi yang  dibutuhkan.  Saat  ini  teknologi  website  sudah  sangat  berkembang,  ada  beberapa  teknologi  yang  bisa digunakan  dalam  pencarian  informasi,  salah  satunya  adalah  dengan  menggunakan  web  semantic  dan grabbing content website. Teknologi yang ada ini dapat digunakan untuk membuat sebuah website yang bisa membantu  permasalahan  yang  sudah  dijabarkan  diatas.  Dari  analisis  permasalahan  diatas  maka  akan dirancang  sebuah  website  cerdas  yang  dapat  membantu  calon  mahasiswa  dan  para  orangtua  untuk menentukan kampus pilihan sesuai dengan kriteria yang mereka inginkan dengan menggabungkan beberapa metode dan teknologi dalam website. Calon mahasiswa ataupun para orangtua akan menginputkan beberapa kriteria  dari  kampus  pilihan  mereka,  selanjutnya  web  semantic  akan  memprosesnya  serta  mengambil  data- data yang sesuai dari  website-website terkait dengan  menggunakan teknik  grabbing dan  akan  menampilkan semua hasil pencarian yang sesuai kedalam satu halaman website. Dengan fitur ini, website Cerdas ini akan sangat mengemat waktu dalam mencari beberapa informasi kampus.

## 1.2 Landasan Teori
a.   Perancangan
Perancangan  adalah  salah  satu  hal  penting  dalam  proses  pembuatan  sebuah  program.  Tujuan  dari perancangan  adalah  untuk  memberikan  gambaran  kepada  programer  dan  semua  pihak  yang  terlibat  dan pembuatan  sebuah  program.  Perancangan  harus  berguna  dan  mudah  di  pahami  sehingga  mudah  untuk digunakan. Perancangan adalah desain yang menentukan bagaimana suatu sistem akan menyelesaikan apa yang  mesti  diselesaikan,  dalam  tahap  ini  menyangkut  mengkonfigurasi  dari  komponen  perangkat  lunak dan perangkat keras dari suatu sistem sehingga setelah instalasi dari sistem akan benar-benar memuaskan rancang bangun yang telah di tetapkan pada akhir analisis sistem [1].
b. Website
Berikut  ini  beberapa  pendapat  mengenai  website  menurut  para  ahli:  Menurut  Rohi  Abdulloh  (2018) dalam  bukunya,  mengatakan  website  adalah  sekumpulan  halaman  yang  berisi  data  digital,  seperti  teks, gambar, suara, video atau gabungan dari semua hal itu, yang dapat diakses oleh semua orang melalui jalur internet.  [2]  Menurut  Jasmadi,  website  adalah  kumpulan  halamanhalaman  web  beserta  file-file pendukungnya,  seperti  gambar,  video,  dan  file  digital  lainnya  yang  diletakkan  di  host  atau  web  server yang  umumnya  diakses  melalui  internet.  Menurut  Ali  Zaki  &  Smitdev  Community,  website  adalah beberapa  kumpulan  dari  halaman  web  yang  terdapat  pada  satu  domain,  yang  terdiri  dari  dua  atau  lebih halaman  web.  [3]  Teknologi  Web  sedemikian  berkembangnya  sehingga  para  ahli  telah  memberikan penomoran  untuk  mengklasifikasikan  generasi  teknologi  Web  yang  digunakan.  2.1  Web  1.0  Web  1.0 merupakan teknologi Web generasi pertama yang merupakan revolusi baru di dunia Internet karena telah
14
mengubah  cara  kerja  dunia  industri  dan  media.  Pada  dasarnya,  Website  yang  dibangun  pada  generasi pertama  ini  secara  umum  dikembangkan  untuk  pengaksesan  informasi  dan  memiliki  sifat  yang  sedikit interaktif.  Berbagai  Website  seperti  situs  berita  “cnn.com”  atau  situs  belanja  “Bhinneka.com”  dapat dikategorikan  ke  dalam  jenis  ini.  2.2  Web  2.0  Istilah  Web  2.0  pertama  kalinya  diperkenalkan  oleh O’Reilly Media pada tahun 2004 sebagai teknologi Web generasi kedua yang mengedepankan kolaborasi dan sharing informasi secara online. Menurut Tim O’Reilly, Web 2.0 dapat didefinisikan sebagai berikut: “Web 2.0 adalah revolusi bisnis di industri komputer yang disebabkan oleh penggunaan internet sebagai platform, dan merupakan suatu percobaan untuk memahami berbagai aturan untuk mencapai keberhasilan pada  platform  baru  tersebut.  Salah  satu  aturan  terutama  adalah:  Membangun  aplikasi  yang mengeksploitasi  efek  jaringan  untuk  mendapatkan  lebih  banyak  lagi  pengguna  aplikasi  tersebut”. Berbagai  layanan  berbasis  web  seperti  jejaring  sosial,  wiki  dan  folksonomies  (misalnya:  “flickr.com”, “del.icio.us”) merupakan teknologi Web 2.0 yang menambah interaktifitas di antara para pengguna Web. Pada  umumnya,  Website  yang  dibangun  dengan  menggunakan  teknologi  Web  2.0  memiliki  fitur-fitur sebagai berikut:
• CSS (Cascading Style Sheets)
• Aplikasi Rich Internet atau berbasis Ajax
• Markup XHTML
• Sindikasi dan agregasi data menggunakan RSS/Atom
• URL yang valid
• Folksonomies
• Aplikasi wiki pada sebagian atau seluruh Website
• XML Web-Service API
c. Web Semantik
Web  semantik  ini  merupakan  konsep  yang  cukup  penting  dalam  Web  3.0.  Bahkan  ada  yang  menyebut Web 3.0 sebagai Web Semantik itu sendiri[4]. Konsep ini diperkenalkan oleh Tim Berners-Lee. Semantik sendiri merupakan cabang linguistik yang mempelajari makna yang terkandung pada suatu bahasa, kode, atau  jenis  representasi  lain.  Jadi,  dengan  Web  Semantik  ini,  komputer  dapat  menginterpretasikan informasi  pada  suatu  web  page  dengan  menggunakan  suatu  agen  software  yang  akan  menjelajahi  web untuk  mencari  informasi  yang  relevan.  Software  ini  dapat  melakukan  hal  tersebut  karena  web  semantik memiliki  kumpulan  informasi  yang  disebut  sebagai  ontologi.  Ontologi  adalah  sebuah  file  yang mendefinisikan hubungan dalam kumpulan istilah.[5][6]. Walaupun masih dalam perdebatan di kalangan analis dan peneliti, istilah Web 3.0 tetap berpotensi menjadi generasi teknologi di dunia Internet. Saat ini, definisi untuk Web 3.0 sangat beragam mulai dari pengaksesan broadband secara mobile sampai kepada layanan Web berisikan perangkat lunak bersifat on-demand [7] . Namun, menurut John Markoff, Web 3.0 adalah  sekumpulan  teknologi  yang  menawarkan  cara  baru  yang  efisien  dalam  membantu  komputer mengorganisasi  dan  menarik  kesimpulan  dari  data  online.  Berdasarkan  definisi  yang  dikemukakan tersebut, maka pada dasarnya Semantic Web memiliki tujuan yang sama karena Semantic Web memiliki isi Web yang tidak dapat hanya diekpresikan di dalam bahasa alami yang dimengerti manusia, tetapi juga di  dalam  bentuk  yang  dapat  dimengerti,  diinterpretasi  dan  digunakan  oleh  perangkat  lunak  (software agents).  MelaluiSemantic  Web  inilah,  berbagai  perangkat  lunak  akan  mampu  mencari,  membagi,  dan mengintegrasikan informasi dengan cara yang lebih mudah [8] .Pembuatan Semantic Web dimungkinkan dengan adanya sekumpulan standar yang dikoordinasi oleh World Wide Web Consortium (W3C). Standar yang  paling  penting  dalam  membangun  Semantic  Web  adalah  XML,  XML  Schema,  RDF,  OWL,  dan SPARQL.  Berikut  ini  adalah  layer  dari  Semantic  Web  sebagaimana  direkomendasikan  oleh  W3C ( www.w3c.org ):
Gambar 1: Layer pada Semantic Web
a. XML dan XML Schema
Extensible Markup Language (XML) merupakan bahasa markup yang didesain untuk menjadi sarana yang  mudah  dalam  mengirimkan  dokumen  melalui  Web.  Berbeda  dengan  Hypertext  Markup Language  (HTML),  XML  memungkinkan  penggunanya  untuk  mendefinisikan  custom  tag.  Namun, standard  XML  tidak  memiliki  constraint  semantik  pada  arti  dari  dokumen  tersebut.  XML  Schema merupakan  bahasa  yang  digunakan  untuk  mendefinisikan  sekumpulan  aturan  (schema)  yang  harus dipatuhi oleh dokumen XML. Struktur dari dokumen XML yang dibuat harus sesuai dengan schema yang telah didefinisikan tersebut.
b. RDF dan RDF Schema
Resource  Description  Framework  (RDF)  adalah  spesifikasi  yang  dibuat  oleh  W3C  sebagai  metode umum untuk memodelkan informasi dengan menggunakan sekumpulan format sintaks. Ide dasar dari RDF  adalah  bagaimana  kita  dapat  membuat  pernyataan  mengenai  sebuah  resource  Web  dalam bentuk ekpresi “Subjet-Predikat-Objek”. Dalam terminology RDF, SPO ini seringkali disebut dengan istilah N-triple. Subjek mengacu pada resource yang ingin dideksripsikan. Predikat menggambarkan kelakuan atau karakteristik dari resource tersebut dan mengekspresikan hubungan antara subjek dan objek.  Mekanisme  pendeskripsian  resource  inilah  yang  merupakan  komponen  utama  yang dikemukakan oleh W3C’s Semantic Web di mana perangkat lunak dapat menyimpan, menukar, dan menggunakan  informasi  yang  dapat  dibaca  mesin  yang  didistribusikan  melalui  Web,  yang  pada akhirnya  memampukan pengguna dalam  menangani informasi tersebut dengan tingkat  efisiensi dan tingkat kepastian yang lebih baik. RDF Schema dapat dipandang sebagai kamus data atau vocabulary untuk mendeskripsikan properties dan classes dari resources RDF.
c. OWL
Web  Ontology  Language  (OWL)  adalah  suatu  bahasa  yang  dapat  digunakan  oleh  aplikasi-aplikasi yang  bukan  sekedar  menampilkan  informasi  tersebut  pada  manusia,  melainkan  juga  yang  perlu memproses  isi  informasi  isi.  Ontology  sendiri  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  cara  untuk mendeskripsikan  arti  dan  relasi  dari  istilah-istilah.  Deskripsi  tersebut  berisi  classes,  properties,  dan instances. Deskripsi ini dapat membantu sistem computer dalam menggunakan istilah-istilah tersebut cengan  cara  yang  lebih  mudah[9]  .  Dengan  menggunakan  OWL,  kita  dapat  menambah  vocabulary tambahan disamping semantiks formal yang telah dibuat sebelumnya menggunakan XML, RDF, dan RDF Schema. Hal ini sangat membantu penginterpretasian mesin yang lebih baik terhadap isi Web. Untuk mendeskripsikan properties dan classes,OWL menambahkan vocabulary seperti:
• “among others”
• Relasi antar classes (misalnya: “disjointness”)
• Kardinalitas (misalnya: “exactly one”)
• Kesamaan (equality)
• Karakteristik property (misalnya: “symmetry”)
16
• Enumerated classes
OWL menyediakan tiga buah subbahasa yang dirancang untuk digunakan oleh para pengguna tertentu, yaitu:
• OWL Lite, digunakan oleh pengguna yang membutuhkan suatu hirarki pengklasifikasian dan berbagai constraints sederhana.
• OWL DL, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan semua konklusi yang dihasilkan dapat dihitung dalam waktu yang terbatas (finite)
• OWL Full, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan kebebasan sintaks dari RDF tanpa mempertimbangkan komputasi yang dibutuhkan.
d. SPARQL
SPARQL Protocol and RDF Query  Language (SPARQL) adalah sebuah protocol dan bahasa query untuk Semantic Web’s resources. Sebuah query yang menggunakan SPARQL dapat terdiri atas triple patterns, konjungsi (or), dan disjungsi (and). Untuk menjalankan SPARQL kita dapat menggunakan beberapa tools dan APIs seperti: ARQ, Rasqal, RDF::Query, twingql, Pellet, dan KAON2 [10]. Tools tersebut  memiliki  API  yang  memampukan  pemrogram  untuk  memanipulasi  hasil  query  dengan berbagai  aplikasi  yang  ada.  Namun,  sebagai  standar  kita  dapat  menggunakan  SPARQL  Query Results XML Format yang direkomendasikan oleh W3C[11].
Teknologi  Semantic  Web  menjanjikan  Web  dapat  memiliki  kecerdasan  alami.  Artinya,  dengan menggunakan  Semantic  Web,  informasi  yang  tertulis  pada  sebuah  Website  tidak  saja  berguna  sebagai informasi yang bisa dibaca oleh manusia melainkan juga menjadi sumber informasi yang bisa diproses dan dimengerti oleh komputer.
d. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  biasa  disebut  Decission  Support  System  (DSS)  pertama  kali diungkapkan  pada  awal  tahun  1970-an  oleh  Michael  S.  Scott  Morton  dengan  istilah  Management Decision  Systems. Turban [7]  menyebutkan  DSS diidentifikasi  sebagai sistem  yang dimaksudkan  untuk mendukung  pengambil  keputusan  manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi  terstruktur.  Manfaat  utama sistem  pendukung  keputusan  antara  lain:  1)  Mendukung  permasalahan  yang  kompleks.  2)  Memberikan jawaban yang cepat dalam kondisi yang berubah-ubah. 3) Penerapan strategi yang berbeda pada kondisi yang berbeda. 4) Wawasan baru dan pengetahuan 5) Memudahkan  komunikasi 6) Memperbaiki kendali manajemen  dan  performansi  organisasi.  7)  Keputusanbersifat  objektif.  8)  Memperbaiki  keefektifan  dan produktifitas.  Menurut  Yeka  dan  Nabila  dalam  penelitiannya,  merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) untuk memilih jurusan pada perguruan tinggi negeri. Sehingga nantinya sistem ini dapat menjadi wadah konsultasi calon  mahasiswa dalam  menentukan pilihan jurusan dan perguruan tinggi  yang  sesuai dengan minat dan kemampuan akademik yang dimiliki. Data input yang digunakan adalah hasil test minat dan  tes  kemampuan  akademik  kemudian  data  tersebut  akan  diolah  menggunakan  metode  Case  Based Reasoning  (CBR)  untuk  dicocokan  dengan  nilai  psikologi  dan  passing  grade  jurusan  yang  sesuai  pada perguruan  tinggi  negeri.  SPK  atau  biasa  disebut  Decission  Support  System  (DSS)  pertama  kali diungkapkan  pada  awal  tahun  1970-an  oleh  Michael  S.  Scott  Morton  dengan  istilah  Management Decision  Systems.  Turban  (2005)  menyebutkan  DSS  diidentifikasi  sebagai  sistem  yang  dimaksudkan untuk  mendukung  pengambil  keputusan  manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi  terstruktur.  Manfaat utama sistem pendukung keputusan antara lain:
1) Mendukung permasalahan yang kompleks.
2) Memberikan jawaban yang cepat dalam kondisi yang berubahubah.
3) Penerapan strategi yang berbeda pada kondisi yang berbeda.
4) Wawasan baru dan pengetahuan
5) Memudahkan komunikasi
6) Memperbaiki kendali manajemen dan performansi organisasi
7) Keputusan bersifat objektif.
8) Memperbaiki keefektifan dan produktifitas.
17
e. Metode Grabbing
Metode  Grabbing  merupakan  suatu  teknik  untuk  mengintegrasikan  semua  informasi  yang  terdapat  di website untuk mengambil data dari tempat atau dari sumber lain[8]. Dengan metode grabbing, informasi yang  ada  dalam  beberapa  halaman  website,  dapat  diakses  melalui  satu  halaman  website  saja  sehingga akan memberikan kemudahan bagi user untuk memperoleh informasi dengan cepat dan akurat. Beberapa kasus  yang  menerapkan  metode  grabbing  di  dalamnya  diantaranya  website  penerbangan,  website  bank, website kereta api dan lain-lain.
1.3 Kajian Pustaka
Penelitian  tentang  pemillihan  kampus  telah  dilaksanakan  oleh  beberapa  penelitian  sebelumnya,  namu dengan  beberapa  metode  yang  berbeda.  Adapun    penelitian-penelitian  tersebut  adalah  sebagai  berikut: Eka  dkk  (2017)  membuat  penelitian  dengan  sampel  kriteria  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung keputusan pemilihan program studi di perguruan tinggi ini adalah kriteria yang didapatkan dari jawaban kuesioner,  sesuai  dengan  hasil  uji  validitas  dan  Reliabilitas.  Proses  pengambilan  keputusan  dalam memilih  program  studi  ini  menggunakan  2  metode  yaitu  metode  AHP  untuk  pembobotan  kriteria, dilanjutkan dengan metode ELECTRE untuk perangkingan alternatif.  Gerlan dkk dalam  meneliti Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengetahui mana calon mahasiswa baru yang  berpotensial  masuk  ke  jurusan  teknik  dan  menggunakan  model  Analytic  Hierarchy  Process  untuk mengetahui pilihan jurusan yang tepat. Metode Naïve Bayes mengacu pada rule/ aturan penerimaan calon mahasiswa  baru,  yang  akan  diperoleh  rumus  probabilitas  ya  dan  rumus  probabilitas  tidak,  untuk  dapat digunakan  pada  perhitungan  dengan  sampel  data.  Model  AHP  mengacu  pada  nilai  mata  pelajaran  yang diuji  atau  dites  pada  tes  penerimaan  calon  mahasiswa  baru.  Bambang  (2005)dalam  penelitiannya  telah dibuat  perangkat  lunak  berbasis  web  untuk  membantu  calon  mahasiswa  dalam  menentukan  pilihan program  studi  di  perguruan  tinggi  yang  sesuai  dengan  kemampuan  akademis  dan  bakatnya.  Metodologi yang digunakan dalam perancangan dan pembangunan SPK ini menerapkan ”System Development Life Cycle” atau daur hidup pengembangan sistem metode Waterfall. Website ini dibuat dengan menggunakan bahasa  pemrograman  web  PHP,  JavaScript  dan  database  MySQL  sedangkan  untuk  layout  dan  desain menggunakan  software  Macromedia  Dreamweaver  dan  Adobe  photoshop.  Moni  dan  Nadya  pada penelitiannya  ini  menggunakan  elemen-elemen  dan  faktor-faktor  pengambilan  keputusan  mendaftar  di institusi  pendidikan  tinggi  swasta  yang  dimaksudkan  menggunakan  lima  teori  pengambilan  keputusan Wagner  (2009),  Kusumawati  (2010),  Herren  (2011),  Al  Jamil  (2012)  dan  Sabir  (2013)  yang dikombinasikan  menjadi  12  elemen.  Penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  penelitian  eksplorative  dengan pendekatan  kuantitatif.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  populasi  atau  sensus,  yang  mana  responden terdiri  dari  288  mahasiswa  strata  satu  program  studi  ilmu  Administrasi  Bisnis  (Adbis)  angkatan 2014.Penelitian  ini  menghasilkan  dua  faktor  yang  mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan mendaftar  di  Universitas  Telkom  (Tel-U)  pada  mahasiswa  strata  satu  prodi  ilmu  Adbis  angkatan  2014 yang diperoleh melalui proses analisis faktor. Kedua faktor tersebut adalah faktor reputasi universitas dan prospek  kerja  sebesar  51,208%  dan  faktor  kedekatan  lokasi  sebesar  9,011%.  Total  keseluruhan  adalah 60,219% sehingga terdapat faktor lain sebesar 39,781% yang juga  mempengaruhi  mahasiswa  mendaftar di  Universitas  Telkom.  Liza  pada  tahun  2013  melakukan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mempelajari teknik  Algorithma  backpropagation  dengan  JaringanSyaraf  Tiruan  yang  diimplementasikan  dengan MATLAB.  Dimana  data  dikumpulkan  melaluiobservasi  secara  langsung  dan  kajian  tentang  pemilihan perguruan  tinggi  bagi  siswa  yang  telah  lulusSMU.  Kajian  ini  untuk  mengetahui  secara  langsung permasalahan  yang  ada,  sehingga  dapat  diimplementasikan  dengan  jaringan  syaraf  tiruan  dengan algorithma backpropagation. Selanjutnya datadianalisa dan memahami teknik pendukung keputusan yang akan  digunakan  dalam  pengolahan  datayang  diperoleh  terutama  pada  prosesnya  menggunakan  JST Algorithma Backpropagation, denganmenggunakan 3 model. Baik itu untuk pembelajarn dan pengujian. Dari  pelatihan  dan  pengujian  yangdilakukan  diketahui  bahwa  Berdasarkan  hasil  implementasi  dengan software  MATLAB  bahwa  pada  teknik  pelatihan  konvergensi  berhenti  pada  iterasi  5  dengan  MSE terakhir 1,01777 sedangkan padapengujian konvergensi berhenti pada saat iterasi ke 5 dengan nilai MSE 0,288833.  Maxsy pada tahun 2015  menganalisis preferensi mahasiswa Jurusan Manajemen Informatika
18
AMIK  BSI  Bandung  dalam  memilih  kampus.  Penelitian  preferensi  mahasiswa  dalam  memilih  kampus dilakukan  dengan  mengaplikasikan  analisis  conjoint  menggunakan  SPSS  17.0.  Cara  yang  dilakukan adalah  dengan  memperoleh  skor  kegunaan  yang  dapat  mewakili  setiap  aspek  faktor  jasa  kampus  yang dimiliki,  sehingga  dari  skor  tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan  tentang  atribut  apa  saja  yang  paling dipertimbangkan oleh mahasiswa dalam memilih kampus. Hasil preferensi responden yang bernilai paling tinggi  adalah  faktor  Lapangan  (14.92%),Kurikulum  (13.21%),  Akreditasi  (12.75%),  Dosen  (12.13%), Gedung  (11.96%),Perpustakaan  (11.87%),  Jarak  (11.66%),  dan  Iklan  (11.46%).  Hasil  utilitas  agregat level  faktor/atribut  pilihan  responden,  bahwa  responden  menyukai  jasa  pendidikan  dalam  pemilihan kampus adalah kampus memiliki lapangan, kurikulum terbuka (pihak administasi menyampaikan terlebih dahulu  diawal  pendaftaran),  kampus  telah  terakreditasi,  pilihan  dosen  senior,  ukuran  gedung  biasa  saja (kurang  diperhatikan),  perpustakaan  memiliki  banyak  koleksi  buku,  jarak  antara  rumah  dan  kampus dekat,  dan  iklan  kurang  diperhatikan.  Agus  dan  Nur  meniliti  proses  pemilihan  perguruan  tinggi  yang harus  didasarkan  pada  kemampuan  dan  kebutuhan  masyarakat.  Ketika  masyarakat  dihadapkan  pada banyak pilihan kriteria perguruan tinggi dan kebanyakan masyarakat jadi kebingungan memilih perguruan tinggi  yang  sesuai  untuk  dirinya  dan  tuntutan  pekerjaan.  Dari  hal  tersebut  dibuatlah  sebuah  sistem pendukung keputusan yang ditujukan untuk membantu masyarakat memilih perguruan tinggi yang sesuai dengan  kemampuan  dan  tuntutan  pekerjaan.  Sistem  pendukung  keputusan  berperan  dalam  membantu masyarakat  mendapatkan rekomendasi  yang tepat dalam pemilihan perguruan tinggi. Sistem pendukung keputusan  ini  juga  dibuat  untuk  membantu  masyarakat  memilih  perguruan  tinggi  yang  sesuai  dengan kebutuhannya  supaya  masyarakat  tidak  kebingungan  karena  banyaknya  kriteria  perguruan  tinggi  yang dihadapkan  pada  masyarakat  karena  admin  sudah  mempunyai  rekomendasi  yang  sesuai  menurut kebutuhan masyarakat dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Menurut Birrul dan Yusril dalam peneltiannya, diperlukan  sebuah  Metode  untuk memecahkan masalah tersebut dengan membuat  sistem  pendukung  keputusan  itu  sendiri,  banyak  metode  yang  dapat  dipakai,  salah  satunya adalah metode (TOPSIS).  Dengan penerapan  metode  TOPSIS  untuk  pemilihan perguruan tinggi dan jurusan    yang    akan  menghasilkan  ranking  perguruan  tinggi  dan  jurusan  sehingga    diharapkan  dalam pemilihan  perguruan tinggi dan jurusan yang  direkomendasikan  benar-benar  sesuai  dengan keinginan, dan kemampuan siswa.

## 2. RESULTS AND ANALYSIS
2.1 Analisis
Panduan  Peminatan  menyebutkan  bahwa  peminatan  merupakan  kecenderungan  atau  keinginan  yang cukup  kuat  berkembang  dalam  diri  individu  yang  terarah  dan  terfokus  pada  terwujudnya  suatu  kondisi dengan  mempertimbangkan  kemampuan  dasar,  bakat,  minat  dan  kecenderungan  pribadi  individu.  Aspek pokok sebagai dasar pertimbangan bagi arah peminatan yang akan ditempuh antara lain :
a. Potensi dasar umum (kecerdasan)
b. Bakat, minat, dan kecenderungan pribadi
c. Konstruk  dan  isi  kurikulum  yang  dapat  diambil/didalami  peserta  didik  atas  dasar  pilihan, serta sistem Satuan Kredit Semester (SKS) yang dilaksanakan.
d. Prestasi hasil belajar
e. Ketersediaan fasilitas satuan pendidikan.
f. Dorongan moral dan finansial
Dari hasil analisis berbagai sumber, dalam penentuan pemilihan kampus secara garis besar dapat dibuat pertimbangan sebagai berikut:
a. Minat dan hobi
Mengetahui  minat  dan  hobi  bukan  sekadar  mengetahui  apa  yang  menarik  bagi  calon  mahasiswa, melainkan seberapa serius dan konsisten menjalankan minat tersebut. Memilih jurusan kuliah yang sesuai  minat  membuat  calon  mahasiswa  menjalani  perkuliahan  dengan  senang.  Tugas  kuliah menumpuk tak terasa sebagai beban bila calon mahasiswa tertarik menjalaninya.
19
Misalnya,  calon  mahasiswa  memiliki  hobi  menggambar  atau  melukis,  karir  desain  grafis  bisa menjadi pilihan seimbang, yakni menjalani hobi dengan orientasi karir yang baik.
b. Potensi Diri
Di samping minat, bakat pun tak kalah penting dalam pertimbangan memilih kampus tujuan. Akan lebih optimal bila minat disertai kemampuan. Setiap orang memiliki keunggulannya masing-masing agar memilih jurusan kuliah sesuai dengan potensi diri.
c. Peluang Karir
Setiap orang menginginkan jurusan dengan karier dan penghasilan menjanjikan di masa depan. Hal tersebut  sama  sekali  tak  salah.  Mengingat,  setiap  orang  perlu  cermat  menentukan  studi  dan  karir agar taraf hidup di masa mendatang terus baik.
Namun  di  samping  itu,  perhatikan  peluang  pekerjaannya.  Sesuai  atau  tidak  dengan  lingkungan sosial,  banyak  membutuhkan  SDM  atau  tidak.  Mencari  data  tentang  pekerjaan  lulusan  jurusan. Pastikan jurusan yang dipilih memiliki peluang karir yang luas dan menjanjikan di masa mendatang.
d. Keunggulan jurusan /kampus
Tidak  semua  program  kuliah  seimbang.  Universitas  dengan  ranking  tinggi  bisa  memiliki  fakultas yang tidak begitu unggul. Sebab semua universitas memiliki jurusan tertentu yang diunggulkan. Jika sudah  memiliki  universitas  tujuan,  perhatikan  bidang  atau  jurusan  yang  unggul  di  universitas tersebut.
Biasanya  kualitas  lulusan  menjadi  bahan  pertimbangan  bagi  pembuka  lowongan  kerja.  Kualitas jurusan mengacu pada hasil akreditasi jurusan yang biasanya tertera pada situs-situs universitas.
e. Kemampuan Finansial
Ketika  mempersiapkan  dana  untuk  kuliah,  pikirkan  juga  biaya  perkuliahan  per  semester  maupun kebutuhan  kegiatan  belajar  sehari-hari  seperti  uang  buku,  biaya  praktikum,  biaya  hidup,  dan sebagainya.  Setiap  jurusan  kuliah  membutuhkan  pengeluaran  dana  berbeda-beda.  Agar  tidak kelabakan perihal dana kuliah, lakukan penghitungan matang sebelum memilih jurusan kuliah.
f. Lokasi Kampus
Penentuan  lokasi  kampus  juga  sangat  penting  dalam  kriteria  pemilihan  kampus.  Tidak  semua  siap merantau  dan  tinggal  jauh  dari  keluarga  serta  kenyamanan  suatu  daerah  dari  lokasi  kampus  akan berpengaruh terhadap keseriusan calon mahasiswa menjalani masa perkuliahan.
Dari  enam  pertimbangan  yang  sudah  disampaikan  diatas,  maka  dapat  dibuatkan  tabel  pertanyaan  untuk dapat  digunakan  sebagai  pendukung  sebuah  keputusan.  Inputan  jawaban  pertanyaan  –pertanyaan  tersebut akan  diolah  oleh  system  untuk  dapat  menampilkan  jawaban  yang  dapat  digunakan  untuk  memilih  sebuah kampus.
Tabel 2.1 Pertanyaan pendukung keputusan Pertimbangan Pertanyaan Minat atau Hobi Apakah minat dan Hobi anda? Potensi Diri Apakah potensi diri yang anda miliki? Peluang Karir Apakah karir yang anda inginkan? Keunggulan Jurusan/kampus a. Apa akreditasi kampus tujuan? b. Apa akreditasi jurusan? Kemampuan Finansial a. Berapa maksimal biaya total perkuliahan? b. Apakah pembayaran bisa dicicil? Lokasi Kampus Dimanakah lokasi kampus tujuan?
Untuk  mencegah  jawaban  yang  terlalu  melebar,  maka  didalam  system  akan  dibuatkan  pilihan  jawaban yang sesuai dengan masing-masing pertanyaan yang akan diajukan. Hal ini tentu akan mempermudah system dalam melakukan proses penentuan keputusan yang sesuai dengan yang diharapkan.
2.2 Perancangan Sistem Antarmuka
Sistem  yang  dirancang  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  pemilihan  kampus  ini,  akan berbasis  web,  dikarenakan  saat  ini  system  yang  paling  banyak  digunakan  dan  bisa  diakses  oleh  semua pengguna  adalah  media  website.    Dibawah  ini  merupakan  perancangan  antarmuka  dari  website  cerdas pemilihan kampus.
20
a. Rancangan Halaman Home
Halaman  home  adalah  rancangan  halaman  yang  muncul  pertama  kali  ketika  website  diakses.  Dalam halaman home ini akan tampil logo, tab-tab dan salam selamat datang.
Gambar 2.1 Halaman Home
b. Rancangan Halaman Pencarian
Halaman  pencarian  ini  merupakan  rancangan  halaman  untuk  melakukan  proses  pencarian  dengan menjawab  beberapa  pertanyaan  yang  diajukan  oleh  system,  jawaban  bersifat  tertutup  karena  pilihan jawaban sudah tersedia, ini untuk mencegah jawaban yang semakin melebar, ini juga memudahkan proses pencarian di dalam system.
Gambar 2.2 Halaman Pencarian
c. Rancangan Halaman Hasil
Halaman hasil ini merupakan rancangan halaman hasil pencarian dari jawaban yang sudah diiputkan oleh pengguna.  Hasil  ditampilkan  dalam  tabel  yang  lengkap  dengan  nama  kampus,  lokasi,  rating  dan  link untuk menuju ke website kampus tersebut.
Dibawah  tabel  juga  akan  sedikit  penjelasan  dari  masing-masing  kampus  yang  muncul  sebagai  hasil.  Pada bagian bawah halaman akan tersedia dua tombol untuk mengulangi proses ataupun untuk selesai.
Gambar 2.3 Halaman Hasil

## 3. KESIMPULAN
3.1.  Kesimpulan
Perancangan sistem cerdas pemilihan kampus  sudah berhasil dibuat dengan menampilkan  analisis dan perancangan  antarmuka.  Analisis  dilakukan  untuk  mendapatkan  pertanyaan  yang  sesuai  untuk  penentuan kriteria yang sesuai untuk dimasukan kedalam rancangan system. Rancangan antarmuka disesuaikan dengan jenis pertanyaan dan diharapakan mudah untuk digunakan.
3.2.  Saran
Perancangan  system  ini  masih  sangat  sederhana,  sehingga  diperlukan  perancangan  yang  lebih  detail lengkap  dengan  flowchart,  rancangan    uml,  dan  rancangan  database.  Setelah  semua  perancangan  ini dilengkapi, maka system cerdas ini dapat dibangun dengan lebih sempurna.

## DAFTAR RUJUKAN
[1]   Jogiyanto Hartono. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis . Edisi Ke Dua Yogyakarta: Andi Offset.
[2]   R. Abdulloh. 2018 . 7 in 1 Pemrograman Web untuk Pemula . Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
[3]   B.  Syahid,  "18  Pengertian  Website  Menurut  Para  Ahli  -  Sejarah,  Jenis  &  Manfaat,"  21  Februari  2020.  [Online]. Available: https://www.gurupendidikan.co.id/pengertian-website/. [Diakses 17 April 2020].
[4]   Jensen,  J.  2017.  “A  systematic  literature  review  of  the  use  of  Semantic  Web  technologies  in  formal  education”. British Journal of Educational Technology . doi:10.1111/bjet.12570
[5].  Jonathan  Strickland,  " How  Web  3.0  Will  Work ,"  [Online  document],  [Diakses:  April  18,  2020], http://computer.howstuffworks.com/web-30.htm
[6].   J.M. Silva, Abu Saleh M.M. Rahman and A.E. Saddik. 2008. “Web 3.0: A Vision for Bridging the  Gap between Real and Virtual”. Proceeding of the 1st ACM International Workshop on Communicability Design and Evaluation in Cultural and Ecological Multimedia System , Oct. 2008, pp.9-14.
[7]   Efraim Turban, dkk. 2005. Decision Support System and Intelligent System (7th Ed) . New Delhi: Prentice-Hall.
[8]    Dave Beckett, Jeen Broekstra (2007). SPARQL Query Results XML Format.Available: http://www.w3.org/TR/rdf- sparql-XMLres/. Accessed: 20/06/07
[9]  Ian  Davis,  Eric  Vitiello  Jr.  (2005).  RELATIONSHIP:  A  vocabulary  for  describing  relationships  between  people. Available: http://vocab.org/relationship/. Accessed: 20/06/07
[10]  Jeremy  J.  Carrol,  et  al.  (2004).  Jena:  implementing  the  semantic  web  recommendations.  Proceedings  of  the  13 International WWW Conference on Alternate Track Papers and Posters, ACM Press, 2004, p 74-83.th
[11]   Benny. 2011. “Sistem Informasi Aktual Berbasis WAP Dengan Grabbing Method”.