## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTING (SAW)

## Lukas Arief Prasetyo
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Lukasariefprasetyo@gmail.com

## Abstrak
Pemilihan  mahasiswa  berprestasi  di  Akademi  Sekretari  Budi  Luhur  selama  ini  dilakukan  mulai  dari pengumpulan nilai-nilai yang melibatkan dosen dan staff. Berdasarkan data-data yang diperoleh, maka akan  diberikan  kepada  Ketua  Program  Studi  untuk  dilakukan  pemilihan.  Cara tersebut  masih  kurang efektif karena dilakukan dengan perhitungan manual dan terdapat ketidakobjektifan terhadap penilaian mahasiswa dimana nilai  yang  diberikan  dosen  dan staff hanya  memperkirakan dan  sesuai kedekatan dengan  mahasiswa  saja.  Ketua  Program  Studi  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  untuk mengambil  keputusan. Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah  metode  yang dapat digunakan untuk  melakukan pemilihan  mahasiswa berprestasi berdasarkan kriteria-kriteria  yang  ditentukan  sesuai    pedoman  Dikti,  2016.  Dimana  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  yang  akan  digunakan  dalam  pembobotan  dan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang  akan  digunakan  dalam  perangkingan.  Berdasarkan  dari  perhitungan  pembobotan  dan perangkingan tersebut diharapkan dapat membuat aplikasi sistem pendukung  keputusan  yang   efektif dan objektif.
Kata  Kunci :  Sistem  Pendukung  Keputusan, Analytical  Hierarchy  Process (AHP), Simple  Additive Weighting (SAW), Mahasiswa Berprestasi

## Abstract
The  selection  of  outstanding  students  at  Secretary  Academy  of  Budi  Luhur  has  long  been conducted from the collection of  scores  involving  lecturers and staff. The collected data are then  given  to  the  Head  of  Study  Program  for  the  selection.  The  method  is  considered  less effective  because  it  uses  manual  calculation  and  shows  no  objectivity  in  the  student assessment in which the scores given by lecturers and staff are only based on their estimation and    closeness  to  students.  The  Head  of  the  Study  Program  takes  a  long  time  to  make  a decision.  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  and  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  are methods  that  can  be  used  to  select  outstanding  students  based  on  the  criteria  set  in  Dikti guidelines 2016. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is used in weighting process, while the  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  is  used  in  ranking  process.  It  is  expected  that  the weighting  and  ranking  processes  can  create  an  effective  and  objective  decision  support system application.
Keywords :  Decision  Support  System,  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  Simple  Additive Weighting (SAW), Outstanding Student

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  era  persaingan  bebas  dibutuhkan lulusan yang memiliki hard skills dan softs kills yang  seimbang  [1].  Oleh  karena  itu Akademi  Sekretari  Budi  Luhur  perlu melakukan  identifikasi  mahasiswa  yang
berprestasi  di  kedua  kompetensi  itu  dan yang  terbaik  perlu  diberi  penghargaan sebagai mahasiswa yang berprestasi (Mawapres).  Akademi  Sekretari  Budi Luhur  di  akhir  semester  selalu  melakukan pemilihan  mahasiswa  berprestasi  untuk
tiap  angkatan.  Saat  ini  dalam  menentukan mahasiswa  berprestasi  selalu  menemui permasalahan. Pemilihan mahasiswa berprestasi  di  Akademi  Sekretari  Budi Luhur  saat  ini  dilakukan  belum  objektif yaitu  mulai  dari  pengumpulan  nilai-nilai yang melibatkan dosen dan staff. Berdasarkan  data-data  yang  diperoleh, maka  akan  diberikan  kepada  Ketua Program Studi untuk dilakukan pemilihan. Cara  tersebut  masih  kurang  efektif  karena dilakukan  dengan  perhitungan  manual  dan terdapat ketidakobjektifan terhadap penilaian  mahasiswa  dimana  nilai  yang diberikan dosen dan staff hanya memperkirakan  dan    sesuai  kedekatan dengan mahasiswa saja, sehingga terkadang  hasilnya  tidak  akurat,  selain  itu tidak  ada  aplikasi  yang  mendukung pengambilan  keputusan  data  menentukan mahasiswa  berprestasi,  Ketua  Program Studi  membutuhkan  waktu  yang  cukup lama  untuk  mengambil  keputusan.  Oleh karena  itu  untuk  memudahkan  pemilihan mahasiswa  berprestasi  perlu  dibuat  suatu sistem  yang  mampu  memberikan  hasil pemenang  mahasiswa  berprestasi  dan mempermudahkan proses pemilihan mahasiswa berprestasi.
Untuk itu, diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang penyelesaian masalahnya
menggunakan metode
kombinasi Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang  dapat  memperhitungkan segala kriteria
yang mendukung pengambilan keputusan pemilihan
mahasiswa  secara  objektif  dan  mudah dalam  proses  melakukan  perangkingan untuk menentukan mahasiswa berprestasi.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  tahap    awal  berdasarkan  data- data  yang  telah  diperoleh  melalui  tahapan wawancara,  observasi  dan  studi  pustaka untuk  mendapatkan  kebutuhan-kebutuhan sistem yang akan digunakan untuk mencari solusi  dalam  masalah  yang  tepat.  Sumber
data yang telah diperoleh kemudian diolah secara  rinci  dan  dikembangkan  dengan bantuan  metode-metode  yang  telah  dipilih oleh  peneliti  guna  membantu  perancangan sistem  yang  diinginkan.  Teknik  analisis data  yang  digunakan  adalah  deskriptif kuantitatif.  Proses  penentuan  prioritas menggunakan  metode  AHP  dimulai  dari perumusan  masalah  yaitu  proses  untuk menentukan  kriteria  dan  alternatif  dari penyeleksian  [4].  Dalam  menganalisa mahasiswa  berprestasi  maka  digunakan kriteria-kriteria  yang  disesuikan  dengan pedoman Dikti 2016.

## Tabel 1. Kriteria-Kriteria Dalam Pemilihan Mahasiswa Berprestasi
No Kriteria Keterangan 1 IPK ≥ 3.00 2 Prestasi Akademik Banyaknya  sertifikat  yang dikumpulkan  (minat  bakat, pengabdian masyarakat, prestasi akademik) 3 Bahasa Inggris Nilai Bahasa Inggris ≥ B 4 Kepribadian Nilai Interpersonal skill ≥ B
Untuk  menentukan  bobot  masing-masing kriteria  digunaan  metode  AHP,  berikut adalah  gambar  struktur  hirarki  dari  SPK dalam memilih mahasiswa berprestasi :

## Gambar 1. Struktur Hirarki Pemilihan Mahasiswa Berprestasi
Jika  proses  dekomposisi  telah  selesai  dan hirarki  telah  tersusun  dengan  baik  maka dapat  dilakukan  penilaian  perbandingan berpasangan  (pembobotan)  pada  tiap-tiap hirarki  berdasarkan  tingkat  kepentingan relatifnya.  Penilaian  atau  pembobotan,
dimaksudkan  untuk  membandingkan  nilai atau  karakter  pilihan  berdasarkan  tiap kriteria yang ada. Misalnya antara pilihan 1 dan pilihan 2, pada kriteria 1, lebih penting pilihan 1, selajutnya antara 1 dan pilihan 3, lebih  penting  pilihan  3  dan  seterusnya hingga  semua  pilihan  akan  dibandingkan satu-persatu  (secara  berpasangan).  Hasil dari  penilaian  adalah  nilai/bobot  yang merupakan  karakter  dari  masing-masing alternatif. Sehingga nantinya akan
diperoleh  pembobotan  tingkat  kepetingan masing-masing  kriteria  untuk  mencapai tujuan  yang  telah  ditetapkan.  Prosedur penilaian perbandingan berpasangan dalam AHP mengacu pada skor penilaian sebagai berikut [3] :
Tabel 2. Perbandingan Berpasangan Nilai Skala Definisi Penjelasan 1 Kedua  elemen  sama pentingnya Dua  elemen  menyumbang sama besar pada sifat itu 3 Elemen  yang  satu sedikit lebih penting dibandingkan dengan elemen yang lainnya Pengalaman dan pertimbangan sedikit menyokong  satu  elemen atas elemen yang lainnya 5 Elemen  yang  satu sangat penting dibandingkan dengan elemen yang lainnya Pengalaman dan pertimbangan  sedikit  lebih banyak  menyokong  satu elemen  atas  elemen  yang lainnya 7 Elemen  yang  satu jelas  lebih  penting dibandingkan dengan elemen yang lainnya Satu  elemen  dengan  kuat disokong  dan  dominannya tidak terlihat dalam praktik 9 Elemen  yang  satu mutlak lebih penting dibandingkan dengan elemen yang lainnya Yang  menyokong  elemen yang  satu  atas  yang  lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang dapat menguatkan 2,4,6, 8 Nilai antar dua pertimbangan  yang berdekatan (nilai ragu-ragu) Kompromi diperlukan antara dua pertimbangan Kebali kan Sumber : Marimin, 2010
Setelah  hirarki  ditentukan,  selanjutnya perangkingan  dalam  memilih  mahasiswa
berprestasi dengan metode SAW yang nilai variabel  nya  adalah  nilai  riil  dari  masing- masing  kriteria  yang  telah  ditentukan. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi  matrik keputusan (X) ke suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Formula
untuk  melakukan  normalisasi  tersebut adalah sebagai berikut [2] :
Rij = Nilai rating kinerja Xij = Nilai kinerja dari setiap rating
Max xij= Nilai terbesar dari tiap kriteria Min xij = Nilai terkecil dari tiap kriteri
Empat  kriteria  yang  sudah  ditetapkan dibagi menjadi 2 kategori yaitu :
1. Benefit (keuntungan), dimana semakin  besar  nilai  benefitnya maka semakin tinggi peluang untuk dipilih sebagai mahasiswa berprestasi. 2. Cost (biaya), dimana semakin besar nilai cost maka  semakin  rendah peluang  untuk  dipilih sebagai mahasiswa berprestasi.

## Tabel 3. Kategori Benefit Dan Cost Mahasiswa Berprestasi
No Kriteria Kategori Keterangan 1 IPK + Semakin  tinggi  IPK, semakin besar peluang 2 Prestasi Akademik + Semakin tinggi Prestasi Akademik, semakin besar peluang 3 Bahasa Inggris + Semakin tinggi  Bahasa Inggris,  semakin  besar peluang 4 Kepribadia n + Semakin tinggi Kepribadian,  semakin besar peluang
Dalam  tahapan  analisis  data  ini  dilakukan beberapa  kali  sehingga  hasil/ output sesuai yang diharapkan. Pada dekomposisi variabel/kriteria  dan  nilai  kategori  diatas dapat  katerkaitan  antara  kriteria  sehingga hasil  pembobotan  kriteria  menjadi  lebih objektif  dan  sesuai  dengan  keadaan.  Dan metode SAW untuk menghilangkan banyak langkah perbandingan berpasangan yang  harus  dilakukan  di  solusi  AHP  dan memberikan  hasil  penilaian  dalam  waktu yang lebih singkat.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Perhitungan Bobot
Kriteria Mahasiswa Berprestasi Metode AHP Proses  perhitungan  AHP  dilakukan untuk mendapatkan nilai bobot prioritas dari  kriteria-kriteria  yang  ada  pada penyeleksian pemilihan mahasiswa berprestasi,  berikut  langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan
proses perhitungan AHP : A. Menghitung bobot kriteria penyeleksian  pemilihan  mahasiswa berprestasi,  dengan  cara  sebagai berikut :
1. Elemen  a[i,j]  =  1,  dimulai  i  = 1,2,3,....n. Untuk penilitian ini n =
4.
2. Elemen  matriks  segi  tiga  atas sebagai  input.  Pada  tahap  ini dilakukan penelitian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang  lain.  Hasil  penelitian  yang diperoleh  dari  kuisioner  AHP dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Perbandingan Berpasangan Kriteria Mahasiswa Berprestasi
Kriteria IP K Prestasi Akademi k Bahas a Inggris Kepribadia n IPK 1/1 1/3 1/5 1/5 Prestasi Akademik 3/1 1/1 1/2 1/2 Bahasa Inggris 5/1 2/1 1/1 1/2 Kepribadia n 5/1 2/1 2/1 1/1
B. Selanjutnya  melakukan  normalisasi dengan  cara  membagi  setiap  elemen dengan jumlah masing-masing kolom, seperti terlihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Matrik Penjumlahan Kolom Kriteria Mahasiswa Berprestasi
IPK Prestasi Akademik Bahasa Inggris Kepriba dian IPK 1 0,3333 0,2 0,2 Prestasi Akademik 3 1 0,5 0,5 Bahasa Inggris 5 2 1 0,5 Kepribadian 5 2 2 1 Jumlah 14 5,3333 3,70 2,20

## Tabel 6. Matrik Normalisasi Kriteria Mahasiswa Berprestasi
Kriteria IPK Prestasi Akademik Bahasa Inggris Kepribadi an IPK 0,07 0,06 0,05 0,09 Prestasi Akademik 0,2142 0,1875 0,1351 0,2272 Bahasa Inggris 0,3571 0,375 0,2702 0,2272 Kepribadian 0,3571 0,375 0,5405 0,4545
C. Cari  rata-rata  setiap  kriteria,  dengan cara  jumlahkan  tiap  baris  kemudian dibagi  dengan  jumlah  kriteria  yang ada.

## Tabel 7. Tabel Rata-Rata Setiap Kriteria (Vektor Bobot)
Kriteria IPK Prestasi Akademik Bahas a Inggri s Kepri badian Rata- Rata IPK 0,07 0,06 0,05 0,09 0,07 Prestasi Akademik 0,21 0,18 0,13 0,22 0,19 Bahasa Inggris 0,35 0,375 0,27 0,22 0,31 Kepribadi an 0,35 0,37 0,54 0,45 0,43
Sehingga  diperoleh  vektor  bobot yang dibulatkan sebagai berikut :
IPK                          = 0,07 Prestasi Akademik = 0,19 Bahasa Inggris = 0,31 Kepribadian = 0,43

## 2. Pengujian  Perhitungan  Mahasiswa Berprestasi Metode AHP
Pengujian  perhitungan  metode  AHP dilakukan dengan cara menghitung nilai Consistency  Index (CI)  dan  Nilai Consistency Ratio (CR) sebagai berikut:
A. Perhitungan Consistensy Index (CI) Pengukuran  ini  dimaksudkan  agar dapat  diketahui  konsistensi  jawaban yang  akan berpengaruh  kepada kesalahan hasil Rumus CI adalah :
𝜆 max – n CI    = 𝑛 − 1 Untuk mengetahui  CI  dengan besaran  tertentu  cukup  baik  atau tidak, maka perlu diketahui
Consistency Ratio (CR) yang dianggap  baik,  yaitu  apabila  CR  <
0,1, sedangkan rumus CR adalah :
𝐶𝐼 𝐶𝑅 =
𝑅𝐼 B. Perhitungan Consistency Ratio (CR) Consistency Ratio merupakan parameter  yang  digunakan  untuk memeriksa perbandingan berpasangan  telah  dilakukan  dengan konsekuen  atau  tidak  [3].  Penentuan parameter  ini  dalam  kasus  kriteria pemilihan mahasiswa berprestasi dilakukan  dengan  proses  sebagai berikut :
1. Mengalikan nilai bilangan desimal dari  setiap  matrik  kriteria  dengan vektor bobot
Tabel 8. Tabel Perkalian Kriteria dengan Vektor Bobot
I P K Pres tasi Aka dem ik Bah asa Ing gris Kep riba dian Vek tor Bob ot Hasil IPK 1 0,33 0,2 0,2 X 0,07 = 0.28
Prestasi Akade mik 3 1 0,5 0,5 0,19 0.77 Bahasa Inggris 5 2 1 0,5 0,31 1.26 Kepriba dian 5 2 2 1 0,43 1.78 2. Menghitung Consitency Vektor dengan jalan menentukan nilai rata-
rata dari  Weidhted  Sum  Vektor sebagai berikut : 0,28    :    0,07    =   4,0190 0,77    :    0,19    =   4,0526 1,26    :    0,31    =   4,0483 1,78    :    0,43    =   4,1395 3. Menghitung  nilai  rata-rata  dari
Consistency Vektor sebagai berikut:
(4,0190+4,0526+4,0483+4,1395) = 4
0,0649 4. Menghitung nilai Consistency Index dengan  menggunakan  rumus sebagi berikut :
( 𝜋 – n) CI    = 𝑛 – 1
(4,0649  – 4) CI    =                           =  0,0216 4 – 1 Menghitung Consistency Ratio, dibutuhkan  nilai  RI  yaitu  Random Index  yang  didapat  dari  tabel Oarkridge ( CR = CI / RI ) Untuk n = 4, nilai  RI adalah 0,90. Jadi  nilai CR untuk kriteria pemilihan mahasiswa  berprestasi    adalah 0,0216  /  0,90  =  0,024.  Penilaian
e-ISSN: 2549  - 2837
perbandingan  dikatakan  konsisten jika  CR  tidak  lebih  dari  0,10, sehingga  penilaian  perbandingan kriteria pemilihan mahasiswa
berprestasi  sudah  konsisten  dan tidak memerlukan revisi penilaian. 3. Simulasi Penentuan Ranking Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi Dengan Metode SAW
Setelah  mendapatkan  nilai  bobot  dari masing-masing  kriteria  dan  dilakukan uji Consistency  Ratio ,  maka  langkah selanjutnya  menentukan  perankingan pemilihan mahasiswa berprestasi
menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Proses  penentuan ranking  metode  SAW  adalah  sebagai berikut :
A. Menentukan fungsi benefit
(semakin  tinggi  nilainya  semakin baik)  atau  fungsi  cost  (semakin rendah  nilainya  semakin  baik)  dari setiap kriteria pemilihan mahasiswa berprestasi,  seperti  terlihat  pada tabel 9.

## Tabel 9. Fungsi Kriteria Pemilihan Mahasiswa Berprestasi
No Kriteria Fungsi 1 IPK Benefit (+) 2 Prestasi Akademik Benefit (+) 3 Bahasa Inggris Benefit (+) 4 Kepribadian Benefit (+)
B. Setelah diketahui fungsi benefir (+)
dan fungsi cost (-) dari setiap kriteria seperti terlihat pada tabel 9, maka selanjutnya dilakukan perhitungan nilai dari masing- masing alternatif pada matrik awal seperti pada tabel 10 sehingga dihasilkan matrik normalisasi seperti terlihat pada tabel 11 dengan ketentuan sebagai berikut :
 Fungsi  benefit  (+)  dihitung dengan  rumus  nilai  pada  cell dibagi  dengan  nilai  max  pada kolom.
 Fungsi  cost  (-)  dihitung  dengan rumus  nilai  min  pada  kolom dibagi nilai cell.
C. Setelah  itu  dilakukan  perhitungan nilai  setiap  alternatif  dengan  cara melakukan perkalian dari hasil nilai matriks normalisasi setiap alternatif per  kriteria  dengan  bobot  per kriteria  yang  telah  dihasilkan  dari proses  perhitungan  metode  AHP. Hasil  perhitungan  dapat  dilihat pada tabel 8.

## Tabel 10. Matrik Awal Nilai Alternatif Mahasiswa Berprestasi
Alternatif

## Kriteria Mahasiswa Berprestasi
IPK Prestasi Akadem ik Bahasa Inggris Kepribadi an Mhs 1 3.75 3 4 4 Mhs 2 3.59 3 3 3 Mhs 3 3.87 4 4 4 Mhs 4 3.68 5 3 4 Mhs 5 3.91 4 4 3 Bobot 0,07 0,19 0,31 0,43

## Tabel 11. Matrik Normalisasi Alternatif Mahasiswa Berprestasi
Alternat if Kriteria Mahasiswa Berprestasi Total Ranki ng IPK Pres tasi Aka dem ik Bah asa Ingg ris Kep riba dian Mhs 1 0,96 0,6 1 1 0,92 2 Mhs 2 0,92 0,6 0,75 0,75 0,73 5 Mhs 3 0,99 0,8 1 1 0,96 1 Mhs 4 0,94 1 0,75 1 0,92 3 Mhs 5 1 0,8 1 0,75 0,85 4 Bobot 0,07 0,19 0,31 0,43
D. Berdasarkan  simulasi  di  atas,  maka mahasiswa 3 mendapatkan ranking 1,
berarti mahasiswa 3 mendapat prioritas  nomor  1  untuk  terpilih menjadi mahasiswa berprestasi.

## 4. Rancangan  Layar  Aplikasi  SPK Mahasiswa Berprestasi
Rancangan layar aplikasi Sistem Pendukung Keputusan mahasiswa berprestasi  terdiri  dari  9  rancangan sebagai berikut :

## A. Rancangan Layar Menu Utama
Rancangan  layar  ini  digunakan untuk  menampilkan  menu  utama dari  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  mahasiswa  berprestasi Akademi Sekretari Budi Luhur.

## Gambar 2. Rancangan Layar Menu Utama

## B. Rancangan Layar Login
Rancangan  layar  ini  digunakan untuk  masuk  atau  login  kedalam aplikasi sistem pendukung keputusan  mahasiswa  berprestasi Akademi Sekretari Budi Luhur.
Gambar 3. Rancangan Layar Login
C. Rancangan Layar Sub Menu Master Rancangan  layar  ini  digunakan untuk  menampilkan  sub  menu master dari aplikasi sistem
pendukung  keputusan  mahasiswa berprestasi Akademi Sekretari Budi Luhur .

## Gambar 4. Rancangan Layar Sub Menu Master
D. Rancangan Layar Sub Menu  Analisa
Prestasi Rancangan layar ini digunakan untuk menampilkan  sub  menu  Analisa Prestasi dari aplikasi sistem pendukung      keputusan  mahasiswa berprestasi  Akademi  Sekretari  Budi Luhur.

## Gambar 5. Rancangan Layar Sub Menu Analisa Prestasi
E. Rancangan Layar Sub Menu Mahasiswa Berprestasi Rancangan layar ini digunakan untuk menampilkan  sub  menu  mahasiswa berprestasi dari aplikasi sistem pendukung  keputusan  mahasiswa berprestasi  Akademi  Sekretari  Budi Luhur.

## Gambar 6. Rancangan Layar Sub Menu Mahasiswa Berprestasi
F. Rancangan  Layar  Entry  Kriteria Mahasiswa Berprestasi
Rancangan layar ini digunakan untuk menginput master kriteria mahasiswa berprestasi, dimana user akan menginput nama kriteria serta memilih  apakah  kriteria  tersebut termasuk kategori benefit atau cost .

## Gambar 7. Rancangan Layar Entry Kriteri Mahasiswa Berprestasi
G. Rancangan  Layar  Entry  Kandidat Mahasiswa   Berprestasi Rancangan layar ini digunakan untuk menginput  master  mahasiswa  yang akan  menjadi  kandidat  mahasiwa berprestasi,  dimana user menginput nim, nama dan peminatan.
Gambat 8. Rancangan Layar Entry
Kandidat Mahasiswa Berprestasi H. Rancangan Layar Entry Perbandingan  Kriteria  Mahasiswa Berprestasi. Rancangan  layar  ini  digunakan untuk menginput nilai perbandingan  dari  masing-masing kriteria mahasiswa berprestasi, diman  user  akan  menginput  atau memilih  nilai  perbandingan  yaitu  1 sampai 9 atau 1/(1-9).

## Gambar 9. Rancangan Layar Entry
Perbandingan Kriteria Mahasiswa Berprestasi

## 5. Rancangan  Keluaran  Aplikasi  SPK

## Mahasiswa Berprestasi
Rancangan  layar  ini  digunakan  untuk mencetak laporan mahasiwa berprestasi  yang terpilih per angkatan, dimana  user  akan  menginput  tahun ajaran dan semester.

## Gambar 10. Rancangan Keluaran Aplikasi SPK Mahasiswa Berprestasi
Pada  tahap  pengujian  sistem  peneliti menggunakan metode pengujian blackbox.
Tabel 12. Pengujian Blackbox No Fungsi Berhasil Tidak 1 Rancangan Layar Menu Utama √ 2 Rancangan Layar Login √
3 Rancangan  Layar  Sub  Menu Master √ 4 Rancangan  Layar  Sub  Menu Analisa  Prestasi √ 5 Rancangan  Layar  Sub  Menu Mahasiswa Berprestasi √ 6 Rancangan Layar Entry Kriteria Mahasiswa Berprestasi √ 7 Rancangan Layar Entry Kandidat Mahasiswa Berprestasi √ 8 Rancangan Layar Entry Perbandingan Kriteria Mahasiswa Berprestasi. √ 9 Rancangan Keluaran Aplikasi  SPK  Mahasiswa Berprestasi √
4. SIMPULAN Dari pembahasan mengenai sistem pendukung  keputusan  untuk  memilih mahasiswa  berprestasi  pada  Akademi Sekretari Budi Luhur, maka dapat dihasilkan  beberapa  simpulan  sebagai berikut : 1.  Diharapkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode kombinasi Analytical Hierarchy
Process (AHP)  dan Simple  Additive
Weighting (SAW)  dapat  mempermudah Ketua Program Studi dalam menentukan  atau  memilih  mahasiswa berprestasi. 2.  Sistem pendukung keputusan mahasiswa berprestasi dengan menggunakan  kriteria  pedoman  Dikti, 2016  dapat  meminimalisir  subjektifitas dalam menentukan mahasiswa berprestasi. DAFTAR PUSTAKA [1] Dikti. Pedoman Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi Program
Diploma , Jakarta, 2016. [2] Kusumadewi  S,  Purnomo,  Hari. Aplikasi Lohika Fuzzy untuk Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta: Graha Ilmu. 2010.
[3] Marimin, M. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan Dalam
Manajemen  Rantai  Pasok, Bogor: IPB Press.  2010.
[4]      Tri  Ferga  Prasetyo,  Chandra Kusumah. Sistem Pendukung Keputusan  Mahasiswa  Berprestasi Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi Kasus: Universitas Majalengka), Jurnal  J-Ensitec :  Vol  02  No.  01,
2015