Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Penilaian Track Quality Index (TQI) berdasarkan Standar Perkeretaapian Indonesia (Studi Kasus : Cirebon-Cikampek)
Dyni Indar Karunianingrum 1 , Hera Widyastuti 2,*
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya Koresponden*, Email: hera.widyastuti@yahoo.co.uk
Info Artikel Abstract
Diajukan  6 Agustus 2019
Diperbaiki 7 Agustus 2019 Disetujui 9 Agustus 2019
Keywords: Track Quality Index (TQI), geo- metry parameters, profile, alignment, gauge, cant
To overcome the movement of railroad traffic growth in Indonesia, especially in the Cirebon- Cikampek  Line  where  the  line  is  one  of  the  busiest  routes  on  Java  where  it  can  affect  the geometry of the track. In fact, there are a number of geometry parameters that affect the decline in the quality of the railroad tracks, namely profile, alignment, gauge, and cant. The quality of a  railroad  track  is  defined  as  a  numerical  value  representing  the  relative  conditions  of  the surface geometry of the track. In this case, the track quality assessment indicator is based on the sum of the standard deviations of the four parameters so that the overall segment quality results are called the Track Quality Index (TQI). The use of TQI provides the possibility to assess indicators of railroad performance. This research was conducted to analyze the Track Quality  Index  based  on  the  Indonesian  Railroad  Standards.  In  addition,  an  analysis  using multiple linear regression was performed to find out how much these four parameters affect the TQI value. The TQI results obtained based on the Indonesian Railway Standard of 38,69% are included in the good category while the results of multiple linear regression indicate that all four parameters have a significant effect on the TQI assessment index.
Abstrak
Kata  kunci:  Indeks  Kualitas  Track  (TQI), parameter  geometri,  angkatan,  listringan, lebar spur, pertinggian
Untuk  mengatasi  pergerakan  pertumbuhan  lalu  lintas  jaringan  kereta  api  di  Indonesia, khususnya di Jalur Cirebon-Cikampek dimana jalur tersebut merupakan salah satu rute tersibuk  di  Pulau  Jawa  dimana  hal  itu  dapat  mempengaruhi  kondisi  geometri  lintasan. Faktanya,  ada  beberapa  parameter  geometri  yang  mempengaruhi  turunnya  penurunan kualitas  jalan  rel  diantaranya  yaitu  angkatan,  listringan,  pertinggian,  dan  lebar  spur. Kualitas lintasan jalan rel ( track ) didefinisikan sebagai nilai numerik yang mewakili kondisi relatif  dari  geometri  permukaan  lintasan.  Dalam  hal  ini,  indikator  penilaian  kualitas lintasan berdasarkan penjumlahan standar deviasi dari keempat parameter sehingga hasil kualitas segmen secara keseluruhan disebut Indeks Kualitas Lintasan atau Track Quality Index (TQI) Penggunaan TQI memberikan kemungkinan untuk menilai indikator kinerja jalur  kereta  api.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  Indeks  Kualitas  Lintasan berdasarkan  Standar  Perkeretaapian  Indonesia.  Selain  itu  dilakukan  analisis  dengan menggunakan  regresi  linier  berganda  untuk  mengetahui  seberapa  besar  keempat parameter berpengaruh terhadap nilai TQI. Hasil TQI yang didapatkan berdasar Standar Perkeretaapian Indonesia sebesar 38,9% masuk dalam kategori baik, sedangkan hasil dari regresi linier berganda menunjukkan bahwa keempat parameter memiliki pengaruh yang signifikan terhadap indeks penilaian TQI.

## 1. Pendahuluan
Kereta  api  merupakan  alat  transportasi  massal  yang umumnya  terdiri  dari  lokomotif  (kendaraan  dengan  tenaga gerak  yang  berjalan  sendiri)  dan  rangkaian  kereta  atau gerbong yang bergerak di atas rel. Sebagai alat transportasi massal kereta api adalah angkutan yang efisien untuk jumlah penumpang  yang  tinggi  sehingga  sangat  cocok  diterapkan pada  koridor  suatu  wilayah  yang  padat.  Pulau  Jawa merupakan  salah  satu  Pulau  dengan  jaringan  konektivitas perkeretapian  terbesar  di  Indonesia  dalam  fungsi  operasi- onalnya  salah  satunya  yaitu  jalur  kereta  api  Cirebon- Cikampek.  Jalur  ini  termasuk  dalam  Daerah  Operasi  3
Cirebon.
Peranan  jalur  kereta  api  adalah  untuk  memandu pergerakan  atau  perjalanan  lokomotif,  mendistribusikan beban  roda  ke  jalan,  menjaga  biaya  operasi,  keamanan perjalanan dan kenyamanan penumpang dalam kisaran yang diterima  dan  bantalan    dalam  kondisi  baik[1].  Lalu  lintas kereta api akan terus meningkat sesuai dengan perkembangan industri  dimana  hal  tersebut  dapat  mempengaruhi  kondisi geometri  lintasan  yang  menyebabkan  terjadinya  penurunan kualitas lintasan. Faktanya, ada beberapa parameter geometri yang  mempengaruhi  turunnya  penurunan  kualitas  jalan  rel diantaranya yaitu angkatan, listringan, pertinggian, dan lebar
Dyni Indar Karunianingrum dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (81-86) 82
spur. Angka-angka yang dihasilkan  dari parameter tersebut secara  objektif  disimpulkan  untuk  memberikan  ukuran kualitas  segmen  secara  keseluruhan  biasa  disebut  dengan Indek  Kualitas  Lintasan  atau Track  Quality  Index (TQI) . TQI  dapat  memantau  penurunan  kualitas  lintasan  dan operasi  pemeliharaan,  dapat  meringkas  dan  menampilkan kondisi sebagian besar jalur, dan berkorelasi dengan standar keamanan dan nilai kualitas berkendara[2]. Penggunaan TQI memberikan  kemungkinan  untuk  menilai  indikator  kinerja jalur kereta api dan untuk membandingkan  kinerja lintasan sebelumnya  dan  setelah  adanya  pemeliharaan  dengan menggunakan kereta ukur EM 120. Dalam hal ini, indikator penilaian kualitas lintasan berdasarkan penjumlahan standar deviasi dari tiap parameter. Standar deviasi (SD) memberi- kan gambaran keseluruhan kondisi jalan rel. Semakin rendah nilai  SD  maka  semakin  baik  kondisi  lintasan  sedangkan semakin tinggi nilai SD semakin buruk kondisi lintasannya.
Frekuensi  lalu  lintas  kereta  api  yang  melintasi  Jalur Cirebon-Cikampek terus meningkat seiring dengan perkem- bangan  industri  perkeretaapian  dimana  penurunan  kualitas lintasan jalan rel kapan saja bisa terjadi. Diketahui pada bulan Februari 2018 lalu bahwa jalur kereta api di Daerah Operasi 3 Cirebon, Jawa Barat, tepatnya di jalur tengah antara Stasiun Ciledug-Ketanggungan mengarah ke Purwokerto dan Stasiun Tanjung-Losari  arah  Tegal,  lumpuh  total  akibat  banjir. Dengan adanya kondisi tersebut, maka dapat mengakibatkan suatu  penurunan  kualitas  layanan  maupun  kualitas  lintasan kereta  api.  Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  terjadi penurunan kualitas lintasan jalan rel maka perlu diadakannya suatu  penelitian  atau  kajian  terhadap  penerapan  TQI  di Indonesia.  Dalam  penelitian  ini,  evaluasi  kualitas  jalan  rel dihitung  dengan  menggunakan  Standar  Perkeretaapian Indonesia yang mempertimbangkan aspek geometri sebagai kriteria  penurunan  kualitas  utama.  Dengan  diadakannya penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  upaya  untuk mengurangi permasalahan turunnya kualitas lintasan jalan rel dengan  mengetahui  nilai  kualitas  lintasan  per  segmen  200 meter untuk dasar penentuan kategori pemeliharaan.

## 2. Metode
Tahap  awal penelitian  ini  yaitu  tahap  persiapan  dengan melakukan  pegambilan  data  di  wilayah  DAOP  3  Cirebon. Alasan  pemilihan  lokasi  studi  karena  Cirebon-Cikampek merupakan salah satu rute tersibuk di Pulau Jawa.

## Pengumpulan Data
Dalam tahap ini dilakukan pengumpulan data sekunder yaitu data  dari  bacaan  kereta  ukur  didapatkan  dari  Direktorat Jendral  Perkeretaapian.  Data  kereta  ukur  berisi  data
geometrik  jalan  rel  Cirebon-Cikampek  KM  29,2-KM  83,8 tahun 2016.

## Analisis Data
Tahap  analisis  data  diawali  dengan  menghitung  standar deviasi  dari  tiap  parameter  per  200  meter,  kemudian mengakumulasikan  nilai  standar  deviasi  dari  keempat parameter  yang  menghasilkan  nilai  TQI.  Melakukan perhitungan nilai kualitas indeks track dengan menggunakan metode  Standar  Perkeretaapian  Indonesia.  Menganalisis dengan  menggunakan  Regresi  Linier  Berganda  untuk mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  parameter  terhadap nilai TQI.
Perhitungan Nilai TQI Indonesia Kualitas  lintasan  jalan  rel  ( track )  didefinisikan  sebagai nilai  numerik  yang  mewakili  kondisi  relatif  dari  geometri permukaan  lintasan[3]. Dalam  hal  ini,  indikator  penilaian kualitas lintasan berdasarkan standar deviasi. Standar deviasi (SD) memberikan gambaran umum tentang seluruh kualitas lintasan  yang  dihitung[4].  Indeks  Kualitas Track dihitung menggunakan  standar  deviasi  dari  nilai  masing-masing segmen standar deviasi yaitu[5] :
𝑠 = ² ² (1)
dengan:
s = nilai standar deviasi Σxi² = jumlah nilai x dikuadratkan n
= jumlah data
Metode pengukuran Track Quality Index (TQI) terdiri dari 4 parameter  pengukuran  angkatan,  listringan,  lebar  spur,  dan pertinggian.  Selain  parameter  tersebut,  selama  pengukuran juga dicatat kecepatan operasional pengukuran. Pengambilan data ukur dilakukan secara kontinyu sepanjang segmen (200 m). Untuk angkatan, listringan dan pertinggian satu segment mewakili  panjang  40  meter  sedangkan  lebar  spur  satu segment mewakili panjang 20 meter. Tiap segmen dihitung nilai standar deviasinya.
TQI = SD ang + SD lis + SD per + SD lbr. spur                 (2) dengan: SD ang = standar deviasi angkatan SD lis = standar deviasi listringan SD per = standar deviasi pertinggian SD lbr. spur = standar deviasi lebar spur
Tabel 1 . Sebagian Contoh Bacaan Hasil Kereta Ukur KM 51
MP  MPFT  LPROFILE  RPROFILE  LALIGNMENT  RALIGNMENT XLEVEL (CROSS LEVEL) GAUGE 51 1 -2.36 -4,35 -3,07 -3 1435,25 3,75 51 2 -3,22 -5,14 -3 -2,97 1435,15 3,84 51 3 -3,75 -5,74 -3,29 -3,1 1435,05 3,35 51 . . . . . . . 51 . . . . . . . 51 . . . . . . . 51 . . . . . . . 51 654 15.37 13,64 14,91 15,15 1436,62 3,66 51 655 14,1 12,5 13,65 14,11 1435,94 3,35 51 656 12,59 11,2 13,16 13,68 1435,74 3,35 Keterangan : MP = kilometer jalan rel MPFT =  titik  pengambilan  data  ukur  per  ft.  (1 segmen = 200 m (656 ft)) XLEVEL = pertinggian LPROFILE = angkatan rel kiri RPROFILE = angkatan rel kanan LALIGNMENT   = listringan rel kiri RALIGNMENT  = listringan rel kanan
Data  yang  digunakan  dalam  perhitungan  TQI  satu  segmen adalah  sepanjang  200  m  (200  m  =  656  ft).  Data Tabel  1 merupakan sebagian data bacaan dari kereta ukur pada KM 51 yang akan digunakan sebagai contoh perhitungan.
Standar nilai TQI yang digunakan PT. Kereta Api Indonesia (Persero) ditunjukkan pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Standar Nilai Track Quality Index (TQI) Kategori Total TQI Kecepatan (km/jam) Jenis Kategori I TQI ≤ 20 100-120 Baik Sekali II 20 < TQI ≤ 35  80-100 Baik III 35 < TQI ≤ 50 60-80 Sedang IV >50 <60 Jelek Sumber : Rulhendri, 2015 dalam Kurniawan [5]
Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi  linier  berganda  adalah  hubungan  secara  linear antara  dua  atau  lebih  variabel  independen  (X 1 ,  X 2 ,  …  X n )
dengan  variabel  dependen  (Y)  [6],  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  mengetahui  arah  hubungan  antara variabel  independen  dengan  variabel  dependen  apakah masing-masing  variabel  independen  berhubungan  positif atau  negatif.  Beberapa  hal  lain  yang  penting  juga  untuk dipahami  dalam  penggunaan  analisis  regresi  linier  ganda yaitu  perlunya  melakukan  uji  asumsi  klasik  atau  uji persyaratan analisis regresi ganda sehingga persamaan garis regresi  yang  diperoleh  benar-benar  dapat  digunakan  untuk memprediksi  variabel  dependen.  Dalam  hal  ini,  data  yang digunakan  yaitu  variabel  independen  adalah  parameter pengukuran  (angkatan,  listringan,  lebar  spur,  dan pertinggian) sedangkan variabel dependen adalah nilai TQI. Untuk  program  bantu  yang  digunakan  adalah  SPSS  dan Microsoft Excel.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Perhitungan nilai TQI dihasilkan dengan menjumlahkan keempat parameter.
Berikut ini merupakan contoh perhitungannya pada KM 51 : TQI = SD angkatan + SD listringan + SD lebar spur + SD pertinggian
= 28,63 + 28,40 +1,35 + 2,50
= 60,88
Dari hasil tersebut didapatkan nilai indeks kualitas lintasan (TQI)  sebesar  60,88  yang  menunjukkan  bahwa  kualitas indeks lintasan masuk dalam kategori IV yaitu kategori jelek dimana total nilai TQI > 50. Untuk sebagian hasil rekapitulasi perhitungan  TQI  dari  KM  29,2  –  KM  83,8  akan  disajikan pada Tabel 3 dengan jumlah data (n) sebesar 274 data.
Tabel 3 . Sebagian Hasil Rekapitulasi Perhitungan TQI KM 29,2 – KM 83,8
No KM Parameter TQI Kategori Jenis Kategori angkatan listringan lebar spur pertinggiaan 1 29,2 8,95 4,68 0,85 1,16 15,63 Kategori I Baik Sekali 2 29,4 16,10 16,16 1,78 1,98 36,02 Kategori III Sedang 3 29,6 17,67 17,17 2,03 1,90 38,77 Kategori III Sedang 4 29,8 17,48 16,71 2,34 1,86 38,39 Kategori III Sedang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 83,4 22,68 0,00 0,94 1,73 25,36 Kategori II Baik 273 83,6 5,53 0,00 2,75 4,86 13,14 Kategori I Baik Sekali 274 83,8 0,00 0,00 2,30 2,30 5,44 Kategori I Baik Sekali
Dalam  rekapitulasi  perhitungan  nilai  TQI  didapatkan  hasil prosentase sesuai dengan kategori sebagai berikut:
prosentase = ( ) ( ) x 100% Frekuensi untuk kategori: Baik Sekali   = 54 data Baik = 106 data Sedang = 54 data Jelek = 60 data Maka, prosentasenya Baik Sekali   = x 100 = 19,71% Baik = x 100 = 38,69% Sedang = x 100 = 19,71%
Jelek
= x 100 = 21,9%
Hasil Regresi Linier Berganda Untuk mengolah data dengan menggunakan regresi linier berganda  memerlukan  beberapa  pengujian  terlebih  dahulu, diantaranya  adalah  cek  asumsi  IIDN  (Identik,  Independen, Distribusi Normal), dilanjutkan dengan cek uji F serta cek Uji T.  Untuk  mengetahui  dan  memprediksi  seberapa  besar pengaruh  yang  diberikan  variabel  X  (secara  simultan) terhadap  variabel  Y  digunakan  Koefisien  Determinasi ( Adjusted R Square).

## Cek Asumsi IIDN
Pada  cek  asumsi  IIDN  (Identik,  Independen,  Distribusi Normal), asumsi Normalitas dilakukan dengan Kolmogorov- Smirnov  pada Tabel  4 yang  menunjukkan  bahwa  data tersebut adalah normal (0.515). Asumsi independen dengan multikolinearitas  data  atau  nilai  VIF  dimana  nilai  dari  tiap parameter  menunjukkan  hasil  kurang  dari  10  yang  artinya tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 4 . Asumsi Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Model Collinearity Statistics Correlate Residual Unstandardize Normalitas Data VIF (Constant) Sig (2-tailed) 1,000 1,000 1,000 1,000 Asymp. Sig (2- tailed) 0,515 Angkatan 1,080 Listringan 1,434 Lebar Spur 1,021 Pertinggian 1,343
Dari hasil asumsi Tabel 4 didapatkan bahwa nilai VIF < 10 sehingga tidak terjadi multikolinieritas dan asumsi identik > 5% maka asumsi identik telah terpenuhi.
Cek Uji F Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh semua variabel  independen  (angkatan,  listringa,  lebar  spur,  dan pertinggian)  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap variabel dependen (TQI) yang disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5 . Hasil Pengujian ANOVA Uji F
ANOVA b Model Sum of Squares df F Sig. Regression 109789,118  4 8,812E8  .000 a Residual ,008  269 Total 109789,126   273 a. Predictors:  (Constant),  pertinggian,  gauge,  profile, alignment
b. Dependent Variabel : TQI
Ketentuan  pengujian  hipotesis  ANOVA  Uji  F  yaitu apabila hasil sig. atau p-value kurang dari nilai ketetapan alfa sebesar  5%,  maka  H0  ditolak  atau  variabel  prediktor berpengaruh  terhadap  variabel  respon.  Dapat  dilihat  dari Tabel 5 hasil p-value yaitu 0.000 yang artinya tolak H0 atau terdapat pengaruh parameter angkatan, listringan, lebar spur, dan pertinggian terhadap indeks TQI.
Cek Uji T
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  menguji  secara  parsial masing-masing  variabel  dari  parameter-parameter  terkait sehingga  dapat  diketahui  parameter  apa  saja  yang berpengaruh seperti yang disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6 . Hasil Pengujian Uji T Model Unstandardized Coefficient (B) t sig B Std. Error (Constant) 0,000 0,000 ,343 ,732 Angkatan 1,000 ,286 1.964E4 ,000 Listringan 1,000 ,143 2.433E4 ,000 Lebar Spur 1,000 ,286 1.854E3 ,000 Pertinggian 1,000 ,286 1.854E3 ,000
Dari Tabel 6 didapatkan hasil nilai p-value untuk angkatan (0.000), listringan (0.000), lebar spur (0.000) dan pertinggian (0.000)  yang  kurang  dari  5%,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  keempat  parameter  memiliki  pengaruh  yang  signi- fikan  terhadap  indeks  TQI.  Untuk  mengetahui  parameter mana yang paling besar pengaruhnya dapat dilihat dari besar nilai  B Unstandardized  Coefficients dimana  hasilnya menunjukkan  bahwa  angkatan  (1.000),  listringan  (1.000), lebar  spur  (1.000)  dan  pertinggian  (1.000),  artinya  semua parameter  memiliki  sumbangan  yang  sama  terhadap pengaruh TQI.
Tabel 7 . Hasil Koefisien Determinasi ( Adjusted R Square ) TQI
Model Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,000 1,000 a 1,000 ,00578 a. Predictors    :  angkatan,  listringan,  lebar  spur, pertinggian
b. Dependent Variabel : TQI
Koefisien Determinasi ( Adjusted R Square )
Uji  ini  bertujuan  untuk  menentukan  proporsi  atau persentase  total  variasi  dalam  variabel  terikat  (variabel  Y) yang diterangkan oleh variabel bebas (variabel X) sehingga dapat diketahui seberapa besar pengaruh variabel X terhadap Y. Hasil perhitungan Adjusted R2 dapat dilihat pada output Model Summary. Pada kolom Adjusted R2 dapat diketahui berapa  persentase  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel- variabel bebas terhadap variabel terikat. Berikut merupakan tabel hasil perhitungan dari koefisien determinasi yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel  7 merupakan  nilai  kesesuaian  model,  apakah pemodelan  yang  dilakukan  sudah  tepat  atau  kurang  tepat. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai R-Square sebesar 1,000.

## 4. Simpulan
Beberapa kesimpulan yang didapat dari beberapa hasil yang telah dibuat pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Secara keseluruhan, nilai indeks kualitas lintasan dengan menggunakan  Standar  Perkeretaapian  Indonesia  yang menghasilkan  nilai  TQI  dari  KM  29,2  sampai  dengan KM 83,8 menunjukkan bahwa prosentase tertinggi yaitu 38,69% TQI tergolong dalam kategori baik.
2. Berdasarkan hasil pengujian secara simultan (Uji F) dan secara  parsial  (Uji  T)  menunjukkan  bahwa  keempat parameter memiliki pengaruh yang signifikan terhadap indeks penilaian TQI
3. Berdasarkan hasil pengujian Uji T menunjukkan bahwa angkatan (1.000), listringan (1.000), lebar spur (1.000) dan  pertinggian  (1.000),  artinya  semua  parameter memiliki sumbangan yang sama terhadap pengaruh TQI.
4. Dari  hasil  koefisien  determinasi  menunjukkan  nilai kesesuaian  model.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  nilai R- Square sebesar 1.000 yang artinya keempat parameter (angkatan,  listringan,  lebaar  spur  dan  pertinggian) mampu menjelaskan indeks TQI sebesar 100 sedangkan sisanya  yaitu  0%  dijelaskan oleh  parameter  lain  diluar model.

## Daftar Pustaka
[1] P.  Xu,  R.  Liu,  F.  Wang,  Q.  Sun,  and  H.  H.  Teng, “International  Journal  of  Computational  Intelligence A  Novel  Description  Method  for  Track  Irregularity Evolution,” Int.  J.  Comput.  Intell.  Syst. ,  vol.  4,  no. December, pp. 1358–1366, 2017.
[2] D. Setiawan and S. A. Rosyidi, “Track Quality Index As  Track  Quality  Assessment  Indicator,” Simp.  XIX FSTPT, Univ. Islam Indones. , no. July, 2017.
[3] A. R. B. Berawi, R. Delgado, R. Calçada, and C. Vale, “Evaluating  track  geometrical  quality  through different methodologies,” Int. J. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 38–47, 2010.
[4] Rizwan, An  empirical  rail  track  degradation  model based on predictive analysis of rail profile and track geometry . 2010.
[5] W.  Kurniawan,  “Tinjauan  Volume  Pemeliharaan Tahunan Jalan Rel Berdasarkan Hasil Track  Quality Index  (TQI)  (Studi  kasus:  Lintas  Manggarai  - Bogor),” ISSN 2302-4240 , vol. 4, no. 1067 mm, pp. 1– 17, 2015.
[6] A. Utami and H. Widyastuti, “Model Panjang Antrian Kendaraan  pada  Perlintasan  Sebidang  Tanpa  Palang Pintu (Studi Kasus: Perlintasan Sebidang Jl. Gayung
Dyni Indar Karunianingrum dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (81-86) 86
Kebonsari Surabaya),” J. Apl. Tek. Sipil , vol. 17, no. 1, p. 27, 2019.