Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Juli 2019. 5(2): 193-205

## KEPUTUSAN PETANI BERALIH USAHATANI DARI TANAMAN KAKAO MENJADI LADA DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR

## FARMERS 'DECISIONS SWITCH OF COCONUT PLANT TO LADA IN EAST LAMPUNG DISTRICT
Zulkarnain*, Muher Sukmayanto
Sekolah Tinggi Ilmu Pertanian Dharma Wacana Jl. Kenagan No.3 Mulyojati 16 C, Metro Barat, Kota Metro, Lampung *Email: zulfadhilalzabir@gmail.com
(Diterima 11-03-2019; Disetujui 19 Juli 2019)

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keputusan petani beralih usahatani dari tanaman kakao menjadi tanaman lada di  Kabupaten Lampung Timur. Lokasi penelitian di Kecamatan Sukadana dan  Kecamatan  Margatiga  Kabupaten  Lampung  Timur.  Responden  dalam  penelitian  ini  adalah petani  lada  dan  petani  kakao  di  Kecamatan  Sukadana  dan  Kecamatan  Margatiga  Kabupaten Lampung Timur sebanyak 67 petani yang dipilih dengan metode acak sederhana ( simple random sampling ).  Untuk  menjawab  tujuan  penelitian  digunakan  analisis  logit.  Hasil  penelitian  yang didapatkan  adalah  faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  petani  beralih  usahatani  dari  tanaman kakao ke lada adalah usia petani, tanggungan keluarga, pengalaman usahatani, dan pendapatan.
Kata kunci: Alih Tanaman, Kakao, Keputusan, Lada

## ABSTRACT
This study aims to determine the decision of farmers to switch farming from cocoa plants to pepper plants in East Lampung Regency. The location of this study was conducted in Sukadana District and Margatiga  District,  East  Lampung  Regency.  Respondents  in  this  study  were  pepper  farmers  and cocoa farmers in Sukadana District and Margatiga District, East Lampung Regency, as many as 67 farmers who were selected by simple random sampling. To answer the research objectives, it is logit analysis. The results of the research obtained are factors that influence farmers' decision to switch farming from cocoa to pepper crops they are farmer's age, family dependence, farming experience, and income.
Keywords: Decision, Cocoa, Crop Transfer, Pepper

## PENDAHULUAN
Komoditas  ekspor  dari  subsektor tanaman  perkebunan  yang  mempunyai peranan  penting  dalam  perekonomian negara adalah lada ( Piper nigrum L.) dan kakao (Sumantri et al , 2004; Syamsuddin dan muhammad, 2014; Rizal et al , 2017).
Indonesia  merupakan  salah  satu  dari  tiga negara  pengekspor  kakao  dunia  yang sebagian besar dalam bentuk biji (Fitriana
et al , 2014). Oleh karena itu, prospek atau peluang pasar kakao dunia terus mengalami  peningkatan  dari  tahun  ke tahun (Maulana dan Kartiasih, 2017).
Nilai  ekspor  komoditas  pertanian selama  tahun  2017  sebesar  USD  2,61 milyar dan sebagian besar disumbang dari subsektor  tanaman  perkebunan  yakni sebesar  USD  2,52  atau  96,43  % (Kementerian Pertanian,
2018).

## KEPUTUSAN PETANI BERALIH USAHATANI DARI TANAMAN KAKAO MENJADI LADA DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR

## Zulkarnain, Muher Sukmayanto
Komoditas  kakao  menjadi  komoditas andalan bagi Indonesia, hal ini dikarenakan  tanaman  kakao  memiliki potensi  yang  besar  sebagai  komoditas ekspor. Tetapi tanaman kakao menghadapi berbagai masalah yang cukup rumit. Salah satunya adalah 80 % tanaman kakao yang diekspor dalam bentuk bahan mentah (biji kakao) (Suryana et al , 2014).
Indonesia merupakan negara produsen  kakao  terbesar  dunia  tetapi produktifitas dan mutuhnya masih rendah, sehingga  diperlukan  perawatan  tanaman kakao secara intensif (Pattiasina-Suripatty dan  Mussa,  2012).  Berkurang  atau bertambahnya  jumlah  kakao  dipengaruhi oleh  faktor  iklim  dan  cuaca  yang  tidak menentu sehingga kualitas kakao cenderung  menurun  dan  paling  dominan terserang  hama  serta  penyakit  seperti hama  PBK,  hama  PB  Helopeltis,  Ulat kilan,  Antraknose  Colletotrichum,  hama VSD, Jamur upas Penyakit akar, Kelayuan pentil (Riani, 2015).
Tanaman  kakao  memiliki  banyak masalah  dan  kendala  yang  berdampak pada  produktivitas  kakao.  Rendahnya tingkat produktivitas perkebunan disebabkan  karena  tanaman  perkebunan rakyat  yang  berasal  dari  benih  tidak unggul,  kurang  melakukan  perawatan yang cukup pada tanaman yang diusahakan  dan  penguasaan  teknologi
produksi  yang  masih  sangat  rendah (Nurfathiyah et  al ,  2007).  Produktivitas yang rendah tersebut berpengaruh terhadap  pendapatan  petani  (Syamsuddin dan  muhammad,  2014).  Produktivitas tidak terlepas dari kualitas atau mutu dari tanaman.  Penyebab  rendahnya  kualitas kakao  Indonesia  yaitu  biji  kakao  belum difermentasi, terbatasnya sarana pengolahan, kurangnya pengawasan kualitas  dan  penerapan  teknologi  pada pengolahan  biji  kakao  yang  masih sederhana  (Rubiyo  dan  Siswanto,  2012). Selain  itu,  adanya  pengaruh  jamur, serangan  serangga,  dan  kotoran  yang tinggi pada biji kakao. Sehingga harga biji kakao  menjadi  rendah  akibat  adanya pemotongan harga (Hasibuan et al , 2012).
Salah  satu  tanaman  perkebunan selain kakao yang memiliki potensi untuk terus dikembangkan adalah tanaman lada. Produksi  lada  Indonesia  sebagian  besar diperuntukkan  untuk  ekspor.  Neraca perdagangan lada Indonesia hingga tahun 2014  masih  berada  pada  posisi  surplus (Suwanto,  2017).  Di  Indonesia,  tanaman lada  sudah  dibudidayakan  sejak  ratusan tahun  yang  lalu.  Daerah  sentral  produksi utama  lada  di  Indonesia  adalah  Propinsi Lampung  untuk  lada  hitam  dan  Propinsi Bangka  Belitung  untuk  lada  putih. Menurut  data  BPS  Propinsi  Lampung
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Juli 2019. 5(2): 193-205
tahun  2015,  komoditas  lada  merupakan komoditas ekspor utama setelah kopi.
Kabupaten yang memberikan kontribusi  produksi  tanaman  lada  dan kakao  di  Propinsi  Lampung  adalah Kabupaten  Lampung  Timur.  Tanaman lada  telah  menjadi  lokasi  cagar  budidaya lada hitam. Sehingga petani kakao menilai tanaman lada memiliki prospek yang baik. Seiring  berjalannya  usahatani  kakao  di
Kecamatan Margatiga Kabupaten Lampung Timur, tanaman kakao mengalami penurunan produksi.
Rendahnya  produksi  kakao  disebabkan oleh  tingginya  serangan  hama  penyakit (terutama  PBK  dan  VSD),  tanaman berumur  tua,  dan  rendahnya  inovasi teknologi  budidaya  kakao  (Syamsuddin dan Muhammad, 2014).
Menurut  Makeham  dan  Malcolm (1991),  pengambilan  keputusan  biasanya berkaitan  dengan  serangkaian  tindakan dari sejumlah alternatif untuk mencapaian beberapa  tujuan  petani.  Hal  tersebut diperjelas Suratiyah (2006) dalam Apriliana  dan  Mustadjab  (2016),  petani sebagai  manajer  harus  dapat  mengambil keputusan dengan berbagai pertimbangan ekonomi seperti pendapatan. Penggantian tanaman  dari  tanaman  kakao  menjadi tanaman  lada  disebabkan  oleh  tingkat pendapatan yang dihasilkan oleh tanaman kakao  tidak  tentu  oleh  faktor  iklim  dan
cuaca  yang  tidak  menentu  sehingga kualitas  kakao  cenderung  menurun  dan paling  dominan  terserang  hama  serta penyakit.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  tanaman  lada  masih  cukup  baik untuk terus dikembangkan, kondisi tersebut  didukung  oleh  harga  lada  yang relatif  stabil  sehingga  menjadi  lebih tertarik  meningkatkan  produksi  tanaman lada pada lahan usahataninnya.
Beralihnya  suatu  komoditi  tanaman merupakan  keputusan  yang  tidak  mudah karena  usaha  perkebunan  merupakan investasi  jangka  panjang.  Apakah  faktor yang  mempengaruhi  keputusan  petani beralih  usahatani  dari  tanaman  kakao menjadi  tanaman  lada  di  Kabupaten Lampung Timur?

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  di  Kecamatan Sukadana  dan  Kecamatan  Margatiga Kabupaten  Lampung  Timur  dengan pertimbangan sebagai berikut: (1) Kecamatan  Margatiga  merupakan  salah satu  sentral  produksi  lada  di  Kabupaten Lampung Timur, (2) Kecamatan Margatiga  dikenal  sebagai  lokasi  cagar budidaya  lada  hitam  di  Kabupaten Lampung  Timur,  dan  (3)  Kecamatan Sukadana merupakan daerah yang banyak beralih  usahatani  tanaman  kakao  ke tanaman lada.
Teknik pengambilan sampel
menggunakan  perhitungan (Sugiarto et al ,
2003)  dengan  metode  acak  sederhana ( simple  random  sampling ).  Didapatkan jumlah  sampel  sebanyak  67  responden. Kemudian dilakukan perhitungan proporsional diperoleh jumlah sampel 56 petani lada dan 11 petani kakao.
Penelitian  ini  menggunakan  dua metode,  yaitu  metode  deskriptif  dan metode  inferensia.  Jenis  data  yang dipergunakan  yaitu  data  primer  adalah data yang didapatkan dari hasil wawancara atau observasi secara langsung pada  petani  tanaman  kakao  dan  tanaman lada Kecamatan Sukadana dan Kecamatan Margatiga  Kabupaten  Lampung  Timur. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari dokumen yang dimiliki oleh lembaga terkait/instansi  terkait,  laporan-laporan, publikasi  dan  pustaka  lainnya  yang berhubungan  dengan  penelitian  ini. Teknik pengumpulan data dalam
penelitian  ini  menggunakan  instrumen- instrumen antara lain interview
(wawancara), observasi (pengamatan langsung), dokumentasi, dan kuesioner.
Analisis data yang digunakan dalam penelitian  ini  yaitu  analisis  pendapatan dan regresi logistik (logit) biner. Analisis pendapatan  digunakan  untuk  mengetahui nilai  pendapatan  yang  diperoleh  dengan rumus Soekartawi (1990) sebagai berikut:

## = . −
Keterangan: =  Pendapatan (Rp) =  Hasil produksi (kg) =  Harga hasil produksi (Rp)
=  Faktor produksi (i = 1,2,3,....,n)
=  Harga faktor produksi ke 1
Analisis regresi logistik (logit) biner untuk melihat pengaruh keputusan petani beralih  usahatani  dari  tanaman  kakao menjadi  tanaman  lada.  Model  logit diturunkan  berdasarkan  fungsi  peluang logistik  yang  dapat  dispesifikasikan sebagai berikut (Widarjono, 2016):
P i Z i = ln 1 - P i Z i = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 + µ
Keterangan:
Pi =  Keputusan petani beralih usahatani  (1  =  beralih  dan  0  = tidak beralih) β0 =  Intersep β1… βi  =  Koefisien regresi X 1 =  Umur petani X 2 =  Pendidikan X 3 =  Jumlah tanggungan X 4 =  Pengalaman berusahatani X 5 =  Luas lahan X 6 =  Pendapatan µ =  Pengganggu
Pengujian  dilakukan  untuk  melihat apakah model logit yang dihasikan secara keseluruhan dapat menjelaskan keputusan pilihan, dalam hal ini uji yang digunakan adalah Hosmer and Lameshow  test
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Juli 2019. 5(2): 193-205
dengan melihat nilai Chi-square dan nilai Negelkerke R Square dan Rasio Kecederungan ( Odds Ratio ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Pendapatan
Analisis pendapatan digunakan untuk  mengetahui  pendapatan  usahatani kakao  dan  usahatani  lada  yang  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.  Analisis pendapatan usahatani kakao dan lada di Kabupaten Lampung Timur per hektar
No. Variabel Usahatani Kakao Usahatani Lada 1 2 3 4 Produksi (Kg/Ha) Harga (Rp.) Penerimaan (Rp./Ha) Biaya Total (Rp./Ha) 1.388,47 27.675,68 29.432.792,79 12.229.131,74 980,29 49.055,21 33.113.128,83 7.343.676,17 Pendapatan (Rp./Ha) 17.203.661,06 25.769.452,67 Sumber: Data primer (diolah), 2018
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  rata- rata pendapatan per hektar usahatani lada lebih tinggi dibandingkan rata-rata pendapatan  usahatani  kakao.  Pendapatan usahatani  lada  sebesar  Rp  25.769.452,67 dan usahatani kakao sebesar Rp
17.203.661,06.
Perbedaan
tersebut dikarenakan usahatani lada memiliki rata- rata  harga  per  hektar  lebih  tinggi dibandingkan  rata-rata  harga  tanamana kakao.
Tinggi rendahnya pendapatan petani dipengaruhi  oleh  besarnya  biaya  yang dikeluarkan dalam mengusahakan usahatani  (Kaplale,  2011),  hal  ini  dilihat dari  biaya  usahatani  kakao  lebih  besar daripada  usahatani  lada.  Besarnya  biaya produksi  kakao  dikarenakan  tanaman kakao  rentan  terhadap  penyakit  hama tanaman  dan  membutuhkan  tenaga  kerja pemeliharaan  serta  tenaga  kerja  panen yang  dilakukan  setiap  minggu  secara
rutin.  Walaupun  produksi  kakao  lebih besar  dibandingkan  produksi  lada  tapi tidak  diimbangi  dengan  harga  yang  baik sehingga mempengaruhi pendapatan petani.
B. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi  Keputusan  Petani Beralih Tanaman Kakao ke

## Tanaman Lada
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan  petani  beralih  tanaman  dari tanaman  kakao  ke  tanaman  lada  adalah umur  petani,  pendidikan  petani,  luas lahan, pendapatan, pengalaman berusahatani,  dan  jumlah  tanggungan petani.  Model  yang  digunakan  untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani terhadap peralihan  tanaman  kakao  ke  lada  adalah model  logit  linier  dengan  variabel dependen  (tidak  bebas)  yang  bernilai kuantitaf  dengan  dua  katagori  nilai

## KEPUTUSAN PETANI BERALIH USAHATANI DARI TANAMAN KAKAO MENJADI LADA DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR
Zulkarnain, Muher Sukmayanto
(biner).  Katagori  nilai  dalam  pengantian jenis  tanaman  tersebut  yaitu  nilai  skor  1 (satu)  untuk  katagori  keputusan  petani untuk menanam lada dan nilai skor 0 (nol) untuk katagori petani yang tetap mempertahankan usahatani kakao.
Pengujian  signifikansi  pada  regresi logistik  dapat  dibagi  menjadi  dua  yaitu pengujian  secara  simultan  dan  pengujian secara parsial. Pengujian secara individual atau  parsial  dapat  dilakukan  dengan  Uji Wald. Sedangkan pengujian secara simultan  atau  serentak  dilakukan  dengan menggunakan Uji Overal Model Fit.
1. Menilai Keseluruhan Model ( Overall Model Fit )
Uji overall  model  fit adalah  uji statistik untuk mengetahui apakah semua variabel  independen  di  dalam  regresi logistik  secara  serentak  mempengaruhi variabel  dependen  sebagai  mana  uji  F dalam regresi linier didasarkan pada nilai statistika -2LL atau nilai LR. Uji serentak koefisien  regresi  model  logistik  dihitung dari  perbedaan  nilai  -2LL  antara  model dengan  hanya  menggunakan  konstanta dan model yang diestimasi dengan semua variabel independen (Widarjono, 2016).
Uji  LR  mengikuti  distribusi Chi Square dengan  derajat  bebas  ( degree  of freedom )  n-k.  Jika Chi  square dapat
dilihat  melalui  Hosmer  and  Lemeshow test pada Tabel 2.
Tabel 2. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 3.863 8 .869 Sumber: Data primer (diolah), 2018
Tabel 2 menunjukkan bahwa model regresi  logistik  sudah  memenuhi  asumsi kelayakan  model  yang  dapat  dilihat  dari nilai chi  square hitungnya  sebesar  4,584 nilai  ini  lebih  kecil  dari  nilai chi  square tabel  (pada df = 8 dan alpha 5%) sebesar 15,507 (3,863 < 15,507).
Kelayakan  model  dapat  dilihat  dari nilai sign yang lebih besar dari alpha 5% (1,000>0,05), yang berarti tidak signifikan (H 0 diterima). Hal ini berarti model regresi binari logistik layak dipakai untuk analisis selanjutnya,  karena  tidak  ada  perbedaan nyata  antara  klasifikasi  yang  diprediksi dengan  klasifikasi  yang  diamati.  Dapat disimpulkan  bahwa  variabel  independen seperti  umur  (X 1 ),  tingkat  pendidikan (X 2 ),  jumlah  tanggungan  keluarga  (X 3 ), pengalaman  usahatani  (X 4 ),  luas  lahan (X 5 ), dan pendapatan (X 6 ) secara serentak mempengaruhi  keputusan  petani  beralih tanaman  kakao  ke  tanaman  lada.  Untuk mengetahui seberapa baik model mengelompokkan kasus penelitian keputusan  petani  beralih  tanaman  kakao
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Juli 2019. 5(2): 193-205

## ke tanaman lada dapat dilihat pada Tabel
3.
Tabel 3. Clasificasion tabel
Observed Predicted Keputusan (Y) Percentage Correct Kakao Lada Keputusan (Y) Kakao 4 7 36,4 Lada 4 52 92,9 Overall Percentage 83,6 Sumber: Data primer (diolah), 2018 Tabel 3 menunjukkan bahwa keakuratan prediksi adanya variabel umur (X1),  tingkat  pendidikan  (X2),  jumlah tanggungan  (X3),  pengalaman  usahatani (X4),  luas  lahan  (X5),  dan  pendapatan (X6) sebesar 83,6%. Hal ini menunjukkan seberapa  baik  model  mengelompokkan penelitian  ke  dalam  kelompok  petani
kakao yang beralih menanam lada. Model yang  dibangun  cukup  baik  karena  ada peningkatan  keakuratan  prediksi  secara menyeluruh.  Tingkat  keakuratan  petani tetap  menanam  kakao  dan  petani  yang beralih  menanam    lada  masing-masing sebesar 36,4 % dan 92,9 %.
2. Koefisien  Determinasi  (Nagelkerke
R Square)
Koefisien determinasi (R 2 ) di dalam regresi logistik mengukur proporsi varian di  dalam  variabel dependen yang dijelaskan  oleh  variabel  independen. Namun koefesien determinasi (R 2 ) sebagai  ukuran  kebaikan  garis  regresi adalah  ukuran  yang  kurang  baik  ( poor measure )  di  dalam  regresi  logistik,  tidak sebagaimana  di  dalam  regresi  linier. Karena itu, sebagai ukuran kebaikan garis regresi  di  dalam  regresi  logistik  disebut dengan  ukuran  yang  palsu  ( Pseudo R 2 ) (Widarjono, 2016)
Ada  dua  ukuran Pseudo R 2 yang biasa digunakan untuk mengukur
kebaikan garis regresi pada model regresi logistik yaitu Pscedo R 2 Cox and Snell dan Pscedo R 2 Nagelkerke (Widarjono, 2015).
Cox & Snell R Square merupakan ukuran yang  mencoba  meniru  ukuran R  Square pada multiple regression yang didasarkan pada  teknik  estimasi likelihood dengan nilai  maksimum  kurang  dari  1  sehingga sulit untuk diinterpretasikan. Oleh karena itu, Nagelkerke R Square yang merupakan modifikasi dari Cox  & Snell R Square di mana  nilainya  bervariasi  dari  0-1,  akan lebih  mudah  untuk  diinterpretasikan sebagaimana  interpretasi  atas R  Square pada multiple  regression atau Pseudo  R
Square dalam  multinominal logistic regression . Pada  penelitian  ini  nilai Cox

## KEPUTUSAN PETANI BERALIH USAHATANI DARI TANAMAN KAKAO MENJADI LADA DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR
Zulkarnain, Muher Sukmayanto
and snell R Square dan nilai R 2 Negelkerke pada Tabel 4.
Tabel 4. Model Summary Step - 2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 37.317 a .285 .483 Sumber: Data primer diolah, 2018
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  uji goodness of fit model logit menghasilkan nilai Negelkerke  R  Square (R 2 )  sebesar 0,483  atau  48,30  %.  Hal  ini  berarti, variabel  dependen  secara  serentak  dapat dijelaskan  oleh  variabel  independen seperti  umur  (X 1 ),  tingkat  pendidikan (X 2 ),  jumlah  tanggungan  keluarga  (X 3 ), pengalaman  usahatani  (X 4 ),  luas  lahan (X 5 ),  dan  pendapatan  (X6)  sebesar  48,30
%  sedangkan  sisanya  sebesar  51,70  % dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel- variabel  yang  tidak  dimasukkan  dalam penelitian model ini.

## 3. Uji Wald
Uji Wald digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh dari variabel bebas terhadap  variabel  terikat  secara  parsial dengan cara membandingkan nilai statistik  Wald  dengan  nilai  pembanding
Chi  square pada  derajat  bebas  (db)  =  1 pada alpha 5%, atau dengan membandingkan  nilai  signifikansi  (p- value) dengan alpha sebesar 5% dimana p- value  yang  lebih  kecil  dari  alpha menunjukkan  bahwa  hipotesis  diterima atau  terdapat  pengaruh  yang  signifikan dari  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat secara parsial
Uji  wald  (Uji  t)  digunakan  untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh  terhadap  keputusan  petani kakao  beralih  ke  tanaman  lada,  untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel  5.  Uji  wald  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  petani  beralih  tanaman  kakao  ke tanaman lada
Variabel Koefisien B P value Exp (B) atau Odds Ratio Usia (X 1 ) Tingkat pendidikan (X 2 ) Tanggungan Keluarga (X 3 ) Pengalaman usahatani (X 4 ) Luas lahan (X 5 ) Pendapatan (X 6 ) Y (1 = Beralih ke tanaman lada; 0 = Tidak beralih tanaman) Intersep -0,161*** -0,210 1,087* 0,142* 1.278 0,001** 2,617 0,015 0,338 0,062 0,069 0,259 0,036 0,478 0,851 0,810 2,965 1,153 3,589 1,001 13,700 Negalkerke R square 0,483 Sumber : Data primer (diolah), 2018 Keterangan: ***, **, * signifikan pada α 1%, 5%, 10% Tabel 5 menunjukkan bahwa model
persamaan  regresi  faktor-faktor  yang
mempengaruhi  petani  beralih  tanaman kakao menjadi tanaman lada adalah:

## MIMBAR AGRIBISNIS
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Juli 2019. 5(2): 193-205
Y  =  2,617 – 0,161 X 1 – 0,210  X 2 + 1,087  X 3 + 0,142 X 4 + 1,278 X 5 + 0,001 X 6 + e
Dengan  menggunakan  uji  t  terlihat variabel  usia  (X 1 ),  tanggungan  keluarga (X 3 ),  pengalaman  usahatani  (X 4 ),  dan pendapatan  (X 6 )  berpengaruh  nyata terhadap  petani  beralih  tanaman  kakao menjadi tanaman lada. Sedangkan variabel tingkat pendidikan (X 2 ) dan luas lahan (X 5 ) tidak berpengaruh nyata.
Pengaruh  masing-masing  variabel terhadap keputusan petani beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada dapat dijelaskan sebagai berikut:
Usia (X 1 ) , variabel usia berpengaruh nyata  terhadap  keputusan  petani  beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada. Variabel  usia  mempunyai  koefisien  Exp (B)  sebesar  0,851  dan  bertanda  negatif pada  koefisien  B  yang  berarti  setiap perubahan usia sebesar 1 tahun maka rasio kemungkinan  petani  beralih  tanaman kakao  menjadi  tanaman  lada  bertambah sebesar  0,851  (probabilitas  0  -  1).  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin muda  usia  petani,  maka  peluang  petani untuk  beralih  tanaman  kakao  menjadi tanaman  lada  lebih  besar  0,851  kali dibandingkan  petani  tetap  menanam kakao.  Menurut  Kaizan  (2014),  semakin tua  petani  maka  peluang  untuk  merubah suatu  usahatani  yang  sudah  biasa  petani lakukan akan berkurang karena kemampuan petani yang semakin rendah.
Tingkat  pendidikan  (X 2 ) ,  variabel pendidikan  tidak  berpengaruh  nyata terhadap keputusan petani beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada. Variabel  tingkat  pendidikan  mempunyai koefisien  Exp  (B)  sebesar  0,810  dan bertanda  negatif  pada  koefisien  B  yang berarti  bahwa  setiap  perubahan  tingkat pendidikan  sebesar  1  tingkat  maka  rasio kemungkinan  petani  beralih  tanaman kakao  menjadi  tanaman  lada  berkurang sebesar  0,767  tahun.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  keputusan  petani memilih tanaman terbaik tidak tergantung pada lamanya petani mengeyam pendidikan  formal  di  bangku  sekolah, namun lebih kepada pengalaman berusahatani  yang  pernah  dilakukannya (Kaizan,  2014).  Menurut  Kusumo et  al
(2018),  pendidikan  tidak  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  pengambilan keputusan petani. Sejalan dengan penelitian  Anisah et  al (2017)  yang menyatakan  bahwa  tingkat  pendidikan tidak berpengaruh nyata terhadap pengambilan  keputusan  petani  dalam berushatani cabe jamu.
Jumlah  tanggungan  (X 3 ), variabel jumlah  tanggungan  berpengaruh  nyata terhadap keputusan petani beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada. Variabel  jumlah  tanggungan  keluarga
mempunyai  koefisien  Exp  (B)  sebesar 2,965  bertanda  positif  pada  koefisien  B, yang  berarti  bahwa  setiap  penambahan jumlah  tanggungan  keluarga  sebanyak  1 orang  maka  kemungkinan  petani  beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada bertambah  sebanyak  2,965  orang.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin banyak jumlah tanggungan keluarga yang dimiliki,  maka  kebutuhan  hidup  akan semakin besar juga, hal ini menyebabkan petani  mencoba  peluang  usahatani  lain yang menjanjikan keuntungan  yang lebih besar  maka  peluang  petani  untuk  beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada lebih  besar  dibandingkan  petani  tetap menanam kakao.
Pengalaman usahatani (X 4 ), variabel  pengalaman  usahatani  disini mengacu  kepada  lamanya  seorang  petani berusahatani. Variabel pengalaman usahatani  berpengaruh  nyata  terhadap keputusan  petani  beralih  tanaman  kakao menjadi tanaman lada. Variabel pengalaman usahatani mempunyai koefisien  Exp  (B)  sebesar  1,153,  dan bertanda  positif  pada  koefisien  B  yang berarti bahwa setiap penambahan pengalaman  usahatani  selama  1  tahun maka  rasio  kemungkinan  petani  beralih tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada bertambah sebesar 1,153 (probabilitas 0 - 1).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa
semakin  banyak  pengalaman  usahatani, maka  peluang  akan  lebih  mampu mengambil  keputusan  yang  tepat  dalam menentukan  tanaman  terbaik  yang  dapat meningkatkan  pendapatan.  Keberhasilan petani  memilih  jenis  tanaman  ikut ditentukan  pula  oleh  pengalaman  orang tua,  rekan-rekannya  dan  dari  media informasi.
Luas lahan (X 5 ), v ariabel luas lahan tidak berpengaruh nyata terhadap keputusan  petani  beralih  tanaman  kakao menjadi tanaman lada. Variabel luas lahan mempunyai  koefisien  Exp  (B)  sebesar 3,589, dan bertanda positif pada koefisien B yang berarti bahwa setiap penambahan luas  lahan  1  hektar  maka  kemungkinan petani mengkonversi lahan kakao menjadi tanaman  lada  bertambah  sebesar  3,589 hektar.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa semakin  luas  lahan  yang  dimiliki,  maka peluang  petani  untuk  mengkonversi tanaman  kakao  menjadi  tanaman  lada lebih  besar  dibandingkan  petani  tetap menanam kakao.  Penambahan luas lahan dapat  menurunkan  peluang  petani  untuk menganti tanaman kakao menjadi tanaman  lada.  Sejalan  dengan  penelitian Harahap (2017) dan Ginanjar et al . (2017) yang  menyatakan  luas  lahan  tidak berpengaruh nyata pada proses pengambilan  keputusan  yang  dilakukan oleh petani.
Pendapatan (X 6 ), variabel pendapatan  berpengaruh  nyata  terhadap keputusan  petani  mengkonversi  tanaman kakao  menjadi  tanaman  lada.  Variabel pendapatan mempunyai koefisien sebesar 1,001, yang berarti bahwa setiap perubahan  pendapatan  sebesar  1  rupiah maka  kemungkinan  petani  mengkonversi lahan  kakao  menjadi  tanaman  lada bertambah sebesar 1,00 rupiah.
Pendapatan usahatani yang diperoleh dari pemanfaatan  lahan  oleh  petani  dengan menanam  tanaman  kakao  atau  lada  pada lahan tertentu memiliki pengaruh terhadap keputusan petani menganti tanaman kakao menjadi  tanaman  lada  secara  nyata  pada taraf kepercayaan 95 %. Apabila pendapatan  yang  dihasilkan  dari  suatu tanaman  semakin  besar  maka  peluang petani  akan  mengambil  keputusan  untuk memilih  tanaman  yang  memberikan pendapatan  yang  lebih  besar,  sebaliknya semakin kecil pendapatan yang diperoleh dari  suatu  tanaman  maka  kemungkinan peluang  petani  akan  memilih  tanaman tersebut semakin kecil. Berdasarkan hasil penelitian,  pendapatan  usahatani  lada sebesar  Rp  25.769.452,67  dan  usahatani kakao sebesar Rp 17.203.661,06. Sejalan dengan  Apriliana  dan  Mustadjab  (2016) serta  Dilla,  (2014)  yang  menyatakan bahwa semakin tinggi tingkat pendapatan petani,  maka  akan  semakin  tinggi
kecenderungan petani untuk memutuskan beralih  tanaman yang  lebih  besar pendapatannya.

## KESIMPULAN
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan  petani  beralih  usahatani  dari tanaman kakao ke lada adalah usia petani, tanggungan keluarga, pengalaman usahatani, dan pendapatan petani.

## DAFTAR PUSTAKA
Anisah, & Hayati, M. (2017).
Pengambilan Keputusan Petani untuk  Tetap  Berusahatani  Cabe Jamu di Kecamatan Bluto, Kabupaten  Sumenep. Journal  of Agribusiness and Rural Development  Research ,  3(2),  112-
118.  DOI:  https://doi.org/10.18196/ agr.3251
Apriliana,  M.A.,  &  Mustadjab,  M.M. (2016). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Petani Dalam
Menggunakan  Benih  Hibrida  Pada Usahatani  Jagung  (Studi  Kasus  di Desa Patokpicis, Kecamatan Wajak, Kabupaten Malang). Jurnal HABITAT , 27(1), 7-13. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.habitat. 2016.027.1.2
Dinas Perkebunan dan Kehutanan. (2016). Jumlah  Petani  di  Desa  Margatiga. Kabupaten Lampung Timur.
Fitriana,  N.,  Tarumun,  S.,  &  Tety,  E.
2014.  Analisis  Daya  Saing  Biji Kakao  ( Cocoa  beans) Indonesia  di Pasar  Internasional. Jom  Faperta , 1(2), 1-12.
Ginanjar G., Ayu, S.A., & Dinar. (2017).
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Petani Melakukan

## KEPUTUSAN PETANI BERALIH USAHATANI DARI TANAMAN KAKAO MENJADI LADA DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR

## Zulkarnain, Muher Sukmayanto
Usahatani  Jagung  Hibrida. Jurnal Ilmu  Pertanian  dan  Peternakan, 5(2), 130-136.
Harahap,  J.,  Sriyoto,  S.,  &  Yuliarti,  E. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan  Petani  Salak  Dalam Memilih Saluran Pemasaran. Jurnal
AGRISEP , 17(1), 95-106 .
Hasibuan,  A.M.,  Nurmalina,  R.,  & Wahyudi,  A.  (2012).  Pengaruh Pencapaian  Kebijakan  Penerapan
Bea  Ekspor  dan  Gernas  Kakao Terhadap Kinerja Industri Hilir dan Penerimaan  Petani  Kakao  (Suatu Pendekatan Dinamika Sistem). Buletin Riset Tanaman Rempah dan Aneka Tanaman Industri , 3(2), 157– 170. DOI: http://dx.doi.org/10.21082/jtidp.v3n 2.2012.p157-170 Kaizan, 2014. Analisis Kelayakan
Finansial dan Nilai Ekonomi Lahan ( Land  Rent )  Pada  Penggantian Usahatani  Kopi  Menjadi  Karet  di Kabupaten  Way  Kanan  Propinsi Lampung (Tesis). Jurusan Magister Agribisnis.  Universitas  Lampung. Lampung.
Kaplale,  R.  (2015).  Analisis  Tingkat Usahatani Kakao (Theobroma cacao L.)  Studi  Kasus  di  Desa  Latu Kecamatan  Amalatu  Kabupaten Seram  Bagian  Barat. Jurnal  Ilmiah agribisnis  dan  Perikanan  (agrikan UMMU-Ternate), 4(2), 60-68.
Kementerian  Pertanian.  (2018). Outlook Lada Komoditas Subsektor
Perkebunan . Pusat Data dan Sistem
Informasi Pertanian. Jakarta.
Kusumo, R.A. B., Rasmikayati, E., Mukti,
G. W., Fatimah, S., & Saefudin, B.
R.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Keputusan  Petani Mangga Dalam Menggunakan Teknologi Off Season Di Kabupaten Cirebon. Jurnal MIMBAR AGRIBISNIS:  Jurnal  Pemikiran
Masyarakat  Ilmiah  Berwawasan Agribisnis , 4(1), 57-69. Makeham dan Malcolm. (1991). Manajemen Usahatani Daerah Tropis . Penerbit LP3ES. Jakarta . Maulana,  A.,  &  Kartiasih,  F.  (2017). Analisis  Ekspor  Kakao  Olahan Indonesia  ke  Sembilan  Negara
TujuanTahun  2000–2014. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia ,  17(2),  103–117.  DOI: http://dx.doi.org/10.21002/jepi.v17i
2.664103
Nurfathiyah  P.,  Denmar,  D.,  &  Prasakti, T.  (2007).  Faktor-Faktor  Yang Melatarbelakangi Keputusan Petani Dalam  Mengusahakan  Komoditi Karet  Di  desa  Pasar  Terusan Kecamatan  Muara  Bulian. Jurnal Ilmiah  Sosio-Ekonomika  Bisnis . 13(1), 1-11. DOI: https://doi.org/10.22437/jiseb.v13i1 .298 Riani. (2015). Analisis Pendapatan
Usahatani  Kakao  di  desa  Sidole Kecamatan  Ampibabo  Kabupaten Parigi  Moutong. e-j  Agrotekbis , 3(6), 779-785.
Rizal, R. K., Hasyim, A.I., & Situmorang, S. (2017). Kelayakan Ekonomi dan Pemasaran  Kakao  di  Kabupaten Lampung Selatan. Jurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis , 5(4): 384-391.
Rubiyo, & Siswanto. (2012). Peningkatan Produksi dan Pengembangan Kakao (Theobroma Cacao L.) di Indonesia. Buletin Riset Tanaman Rempah dan
Aneka Tanaman Industri, 3 (1), 33– 48. DOI: http://dx.doi.org/10.21082/jtidp.v3n 1.2012.p33-48. Sugiarto,  D.  Siagian,  L.S.  Sunarto,  dan D.S. Oetomo. 2003. Teknik Sampling . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Sumantri,  B.,  Priyono,  B.S.,  &  Isronita, M. (2004). Analisis Kelembagaan Finansial  Usahatani  Lada  ( Piper  nigrum, L )  di  Desa  Kunduran  Kecamatan
Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Juli 2019. 5(2): 193-205
Ulu Musi Kabupaten Lahat Sumatra Selatan. Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Indonesia , 6(1): 32-42.
Soekartawi.  (1990). Teori  Ekonomi Produksi. Raja  Grafindo  Persada. Jakarta.
Suryana, A. T., Fariyanti, A., & Rifin, A. (2014). Analisis Perdagangan Kakao Indonesia di Pasar Internasional. Jurnal Tanaman Industri dan Penyegar, 1(1), 29–40. DOI: http://dx.doi.org/10.21082/ jtidp.v1n1.2014.p29-40. Suwanto, 2017. Analisis Daya Saing dan Pemasaran Lada Hitam di Kabupaten Lampung Timur (Tesis). Jurusan Magister Agribisnis. Universitas Lampung. Lampung . Syamsuddin,  &  Muhammad,  H.  (2014). Analisis Potensi dan Peluang
Pengembangan  Kakao  di  Sulawesi
Barat . Jurnal Agros , 16(1): 92-101. Widarjono, A. (2016). EKONOMETRIKA Pengantar  dan  Aplikasinya .  UPP STIM YKPN. Yogyakarta