## PENGUKURAN PENGGUNAAN E-LEARNING PADA SMK–SMAK BOGOR DENGAN TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Fety Febriyanti 1) , Kudiantoro Widianto 2)
1) Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat Jakarta Selatan
e-mail : febriyantifety@gmail.com
2) Komputerisasi Akuntansi, AMIK BSI JAKARTA Jl. RS. Fatmawati No. 24 Pondok Labu Jakarta Selatan e-mail : kudiantoro.kdw@bsi.ac.id
ABSTRACT  -  The  implementation  of  e-learning  in SMK-SMAK Bogor since the 2012-2013 school year. The  E-learning  consists  of  learning  materials, matter  (assignment),  exams  and  can  also communicate between students and teachers. This study aims to determine the factors that influence students'  attitudes  in  accepting  the  use  of  e- learning in Vocational High School  - SMAK Bogor. Variables used in this research is the ease of use, and benefit  by  using  Technology  Acceptance  Model (TAM).  Data  collection  methods  used  are observation,  interviews,  library  research    and questionnaires. Total population is taken as many as  273  students  of  class  XI  and  the  respondent sample  used  in  this  study  were  as  many  as  73 students, is calculated using the formula Slovin with 10%  significance.  This  type  of  sampling  used  was probability sampling with simple random sampling technique. In this study, quantitative analysis used multiple regression analysis. Based on the analysis of  the  data  showed  that  12.8%  of  students  who accept the existence of e-learning technology based on the ease and benefits of e-learning. The results of these two hypotheses being tested, H1: Ease of use of e-learning influence the attitudes of the users of e-learning. H2: Benefits of e-learning did not affect the  user's  e-learning  attitude.  This  is  because  the significant value of the benefit is greater than 5% (0.46 > 0.05).
Keyword: Technology Acepptence Model ,
TAM , E-learning INTISARI  -  Penerapan  e-learning  di  SMK–SMAK
Bogor  sejak  tahun  ajaran  2012-2013.  E-learning tersebut berisikan tentang materi-materi pelajaran, soal (penugasan), ujian dan juga dapat berkomunikasi antara siswa dan guru. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang mempengaruhi sikap siswa dalam menerima penggunaan  sistem  e-learning  di  SMK–SMAK Bogor. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemudahan pengguna, dan kemanfaatan  dengan  menggunakan  metode Technology  Acceptance  Model  (TAM).  Metode pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah observasi,  wawancara,  studi  pustaka  dan
kuesioner.  Jumlah  populasi  yang  diambil  adalah siswa  kelas  XI  sebanyak  273  responden  dan sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  sebanyak  73  siswa,  dihitung  dengan menggunakan  rumus  Slovin  dengan  signifikansi 10%.  Jenis  pengambilan  sampel  yang  digunakan adalah probability sampling dengan teknik simple random  sampling.  Dalam  penelitian  ini,  analisis kuantitatif  digunakan  dengan  analisis  regresi berganda.  Berdasarkan  analisis  data  dapat diketahui  bahwa  12,8%  siswa  yang  menerima dengan adanya teknologi pembelajaran e-learning berdasarkan dari kemudahan dan kemanfaatan e- learning. Hasil dari kedua hipotesis yang diuji, H1: Kemudahan  penggunaan  e-learning  berpengaruh terhadap  sikap  pengguna  e-learning.  H2: Kemanfaatan  e-learning  tidak  berpengaruh terhadap  sikap  pengguna  e-learning.  Hal  ini dikarenakan  nilai  signifikansi  kemanfaatan  lebih besar dari 5% (0,46 > 0,05).
Kata Kunci: Technology  Acepptence  Model (TAM ), E-learning, Pengukuran

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang semakin  pesat  telah  berpengaruh  dalam  segala bidang  kehidupan  manusia.  Dengan  adanya teknologi  informasi  ini  dapat  memperlancar aktivitas  semua  orang  dalam  mencari  informasi yang dibutuhkan. Pemanfaatan teknologi informasi merupakan salah satu cara yang cukup efektif  dikarenakan  dapat  mempermudah  dan membantu  berbagai  kegiatan  terutama  dalam memperoleh  hasil  yang  cepat,  tepat  dan  akurat. Perkembangan  tersebut  menciptakan  berbagai jenis kegiatan yang berbasis pada teknologi salah satunya adalah e-learning.
E-learning merupakan sebuah inovasi yang mempunyai  konstribusi  sangat  besar  terhadap perubahan  proses  belajar  mengajar,  dimana proses  belajar  mengajar  tidak  lagi  hanya mendengarkan  uraian  materi  dari  guru  yang terkesan membosankan tetapi materi bahan  ajar dapat divisualisasikan dalam berbagai format dan bentuk yang lebih dinamis dan interaktif sehingga learning  atau  murid  akan  lebih  temotivasi
sehingga dapat menimbulkan minat untuk terlibat dalam proses belajar mengajar.
Penerapan e-learning di SMK–SMAK Bogor sejak tahun ajaran 2012-2013. E-learning tersebut berisikan  tentang  materi-materi  pelajaran,  soal (penugasan), ujian dan juga dapat berkomunikasi antara  siswa/i  dan  guru.  Awal  diterapkannya  e- learning  tersebut  bermula  dari  keterbatasan fasilitas  yang  ada  di  dalam  kelas  dan  juga mempermudah  guru  yang  tidak  dapat  hadir didalam  kelas,  dan  untuk  memberikan  materi kepada  siswa,  guru  dapat  men-upload  materi pelajaran ke dalam sistem e-learning.
Namun  sampai  saat  ini  masih  ada  guru dan  siswa  yang  menginginkan  pembelajaran secara  konvensional  dalam  arti  pembelajaran yang penyampaian materinya dijelaskan oleh guru dengan media pembelajaran yang standar seperti powerpoint, kemudian memberikan soal (penugasan) kepada siswa/i didalam kelas. Menurut Aziz dkk (2013:2): Sistem belajar secara konvensional adalah suatu
ketidakefektifan,  sebab  dengan  perkembangan zaman,  pertukaran  informasi  menjadi  cepat  dan instan  sehingga  institusi  yang  menggunakan sistem  tradisional  ini  akan  tertinggal  dengan perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat, Perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat  ini banyak  lembaga  pendidikan  yang  sudah  mulai meninggalkan pembelajaran secara konvensional dan  beralih  ke  pembelajaran  yang  besifat  e- learning.  Peneliti  tertarik  untuk  mengetahui bagaimana sikap mahasiswa terhadap penerimaan  teknologi  dengan  menggunakan Technology  Acceptance  Model  dimana  untuk mengetahui  sikap  seseorang  terhadap  teknologi dipengarui  oleh  kemudahan  dari  teknologi  dan kemanfaatan teknologi itu sendiri.
Tingkat  pengguna  mengenai  penerapan sistem  e-learning  di  SMK–SMAK  Bogor  dapat diukur  dengan  pendekatan  teori  yang  dapat menggambarkan  tingkat  penerimaan  terhadap teknologi  yaitu  Technology  Acceptance  Model (TAM).  Melalui  TAM,  dapat  dipahami  bahwa reaksi dan persepsi pengguna terhadap teknologi dapat mempengaruhi sikapnya dalam penerimaan penggunaan teknologi.

## Hipotesis
Seperti  yang  telah  diuraikan  oleh  di  atas, bahwa penelitiaan ini berfokus pada dua variabel utama  yakni  kemudahan  penggunaan  dan kemanfaatan terhadap sikap pengguna e-learning. Dengan  demikian  hipotesis  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
H1:  Kemudahan penggunaan
e-learning berpengaruh  terhadap  sikap  pengguna  e- learning.
H2:  Kemanfaatan e-learning berpengaruh terhadap sikap pengguna e-learning.

## II. BAHAN DAN METODE

## Metodelogi Penelitian Tahapan Penelitian
Peneliti  membuat  suatu  tahapan/proses penelitian, sebagai berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## Instrumen Penelitian
Dalam  hal  ini  peneliti  perlu  menyusun sebuah  rancangan  penyusunan  instrumen  yaitu dengan  membuat  konstruk-konstruk  yang mempengaruhi  penerimaan  pengguna  terhadap penerapan sistem e-learning di SMK–SMAK Bogor. Konstruk-konstruk  tersebut  meliputi  persepsi kemudahan  penggunan,  kemanfaatan  dan  sikap pengguna.

## Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Menurut  Sugiyono  (2008:121)  Instrumen yang valid berarti alat ukur yang di gunakan untuk mendapatkan  data  (mengukur)  itu  valid.  Valid berarti instrumen tersebut dapat digunkan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Insrumen yang  reliabel  adalah  instrumen  yang  bila digunakan  beberapa  kali  untuk  mengukur  obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama.
Menurut  sugiyono  (2008:122)  “Dengan menggunakan  instrumen  yang  valid  dan  reliabel dalam pengumpulan data, maka diharapkan hasil peneitian  akan  menjadi  valid  dan  reliabel.  Jadi instrumen  yang  valid  dan  reliabel  merupakan syarat mutlak untuk mendapatkan hasil penelitian yang valid dan reliabel”.
Analisis  faktor  dilakukan  dengan  cara mengkorelasikan jumlah skor faktor dengan skor total. Bila korelasi tiap faktor tersebut positif dan besarnya  0,3  ke  atas  maka  faktor  tersebut merupakan construct yang kuat. Jadi berdasarkan
analisis  faktor  itu  dapat  disimpulkan  bahwa instrumen tersebut memiliki validitas konstruksi yang baik. (Sugiyono, 2008:126)
Pada  uji  reliabilitas,  didapat  dengan menggunakan  uji  Cronbach’s  ALPHA.  Hasil  yang didapat  adalah  seluruh  item-item  dalam penelitian  ini  memiliki  nilai  Cronbach’s  ALPHA yang  lebih  besar  dari  0,6  sehingga  seluruh indikator/item  dinyatakan  reliabel.  (Imandari, 2013:3) Uji  validias  dan  reliabilitas  terhadap variabel  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  bantuan  alat  pengolahan  data software SPSS 17.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Dalam penelitian ini, populasi yang diambil adalah  siswa/i  SMK–SMAK  Bogor  pengguna  e- learning. Sedangkan jumlah anggota sampel yang akan di  ambil adalah siswa/i kelas XI pada mata pelajaran komputer sebanyak 273 orang. Menurut Noor  (2011:158),  cara  menentukan  jumlah elemen/anggota  sampel  dari  suatu  populasi dengan menggunakan rumus slovin. Maka jumlah sampel yang diambil sebanyak 73 responden.
Pada penelitian
ini menggunakan pendekatan  probability  sampling.  Probability sampling  merurut  sugiyono  (2008:82),  yaitu teknik  pengambilan  sampel  yang  memberikan peluang  yang  sama  bagi  setiap  unsur  (anggota populasi) untuk dipilih menjadi anggota sampel.
Sedangkan penentuan pengambilan jumlah responden  (sampel)  dilakukan  melalui  teknik simple  random  sampling.  Menurut  sugiyono (2008:82),  dikatakan  simpel  (sederhana)  karena pengambilan  anggota  sampel  dari  populasi dilakukan  secara  acak  tanpa  memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu.
Metode Analisa Data Analisis  data  atau  pengolahan  data merupakan  satu  langkah  penting  dalam penelitian.  Analisis  data  merupakan  kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul.
Dalam  penelitian  ini,  analisis  kuantitatif dilakukan dengan analisis regresi linier berganda. Hal  ini  dilakukan  karena  analisis  regresi  linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel  independen  dengan  satu  dependen. (Priyatno, 2014:148)
Sebelum dilakukan analisis data menggunakan  rumus  regresi  linier  berganda terlebih dahulu perlu dilakukan uji asumsi klasik. Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  mengetahui ada tidaknya normalitas
residual,
multikolinieritas,  dan  heteroskedastis  pada regresi. Model regresi linier dapat disebut sebagai model  yang  baik  jika  model  tersebut  memenuhi
beberapa  asumsi  klasik,  yaitu  data  residual terdistribusi
normal, tidak adanya multikolinieritas  dan  heterokedastisitas.  Harus terpenuhinya asumsi klasik karena agar diperoleh model regresi dengan estimasi yang tidak bias dan pengujian dapat dipercaya.
Tujuan  utama  dalam  analisa  regresi menduga  fungsi  regresi  populasi  berdasarkan fungsi  regresi  sampel  setepat  mungkin. Persamaan  regresi  digunakan  untuk  mengukur sikap siswa terhadap penerimaan teknologi.
Untuk mengetahui pengaruh dari beberapa variabel independen terhadap variabel dependen. Rumus  regresi  linier  berganda  yang  digunakan adalah sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ..... + b n X n Dimana: a  =  Konstanta b  =  Koefesien Regresi X1 =  Variabel Kemudahan Penggunaan X2 =  Variabel Kemanfaatan Y  =  Variabel Sikap Pengguna

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini mengambil sampel sebanyak 73  responden  pada  SMK–SMAK  Bogor  kelas  XI pada  mata  pelajaran  komputer.  Penelitian dilakukan  dengan  teknik  kuesioner  dengan menggunakan skala likert dan untuk memudahkan perhitungan menggunakan aplikasi SPSS 17.
Untuk  menguji  analisis  regresi  linier berganda, maka sebelumnya dilakukan pengujian data  melalui  uji  validitas  dan  reliabilitas, kemudian  dilakukan  uji  asumsi  klasik  yang meliputi uji normalitas residual, uji multikolinieritas, dan uji heterokedastisitas.

## Uji Validitas
Kuesioner  penelitian  terdiri  dari  15 pertanyaan yang terdiri dari variabel kemudahan penggunaan,  kemanfaatan  dan  sikap  pengguna. Berdasarkan  data  yang  telah  dihitung  bahwa korelasi  antara  jumlah  X1  dengan  Total  =  0,843, korelasi  antara  jumlah  X2  dengan  Total  =  0,838 dan  korelasi  antara  jumlah  Y1  dengan  Total  = 0,642.  Karena  koefesien  korelasi  ke  tiga  faktor tersebut  di  atas  0,3,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  kemudahan,  kemanfaatan  dan  sikap merupakan konstruksi yang valid.
Hasil  perhitungan  untuk  seiap  butiran pertanyaan  variabel  kemudahan  penggunaan, kemanfaatan, sikap pengguna dapat dilihat dalam tabl berikut:
Tabel 1. Pengujian Validitas No. R Hitung r Tabel Keputusan Kemudahan (X1) 1. 0,466 0,30 Valid 2. 0,430 0,30 Valid 3. 0,566 0,30 Valid 4. 0,511 0,30 Valid 5. 0,630 0,30 Valid Kemanfaatan (X2) 1. 0,517 0,30 Valid 2. 0,563 0,30 Valid 3. 0,408 0,30 Valid 4. 0,615 0,30 Valid 5. 0,570 0,30 Valid 6. 0,506 0,30 Valid Sikap (Y) 1. 0,357 0,30 Valid 2. 0,480 0,30 Valid 3. 0,459 0,30 Valid 4. 0,491 0,30 Valid
Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS 17 (2016)
Dasar pengambilan keputusan dalam uji validitas ini  adalah  nilai  rHitung  lebih  besar  dari  rTabel maka angket tersebut dinyatakan valid, jika nilai rHitung  lebih  kecil  dari  rTabel  maka  angket tersebut  dinyatakan  tidak  valid.  Uji  validitas  ini menggunakan  rTabel  0,30.  Berdasarkan  hasil  uji coba  instrumen  penelitian  pada  tabel  pengujian validitas  terlihat  bahwa  rHitung  lebih  besar  dari rTabel yang artinya seluruh item angket tersebut dinyatakan  valid  dan  bisa  dijadikan  sebagai  alat pengumpulan  data  dalam  penelitian  yang dilakukan.

## Uji Realibilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  menguji tingkat  ketepatan  instrumen  akurat  atau  tidak. Dari  data  kuesioner  yang  diperoleh  maka  dapat dicapai  reliabilitasnya  dengan  menggunakan rumus  Cronbach’s  Alpha.  Berikut  adalah  hasil reliabilitas dalam penelitian ini:
Tabel 2. Pengujian Reliabilitas r Hitung r Tabel Keputusan 0,789 0,60 Valid Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS 17 (2016)
Berdasarkan  hasil  pengujian  reliablitas sebesar  0,788  >  0,60,  maka  dapat  dikatakan bahwa  angket  tersebut  dinyatakan  reliabel  dan angket dapat digunakan untuk penelitian.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Resedual Uji  normalitas  data  digunakan  untuk mengetahui  apakah  yang  diperoleh  berdistribusi normal  atau  tidak.  Berikut  adalah  beberapa metode uji normalitas:

## a. Metode Grafik
Gambar 2. Grafik Normal P-P Plot Dari Gambar 2 : dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar  sekitar  garis  dan  mengikuti  garis diagonal, maka nilai residual tersebut berdistribusi normal.
b. Metode Uji One Sample Komogrov-Smirnov
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  rumus kolmogorov smirnov dengan perhitungan software SPSS 17 yang hasilnya terihat pada tebel dibawah ini.
Tabel 3. Uji One Sample Kolmogrov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 73 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation .39017486 Most Extreme Differences Absolute .083 Positive .083 Negative -.083 Kolmogorov-Smirnov Z .713 Asymp. Sig. (2-tailed) .689 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari  output  di  atas  dapat  terlihat  bahwa  nilai signifikansi  (Asmp.Sig  2-tailed)  sebesar  0,689. Karena  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05, maka nilai residual terdistribusi dengan normal.
Uji Mutikolineritas Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah  ada  atau  tidaknya  multikolinieritas. Karena model regresi yang baik seharusnya tidak adanya multikolinieritas.
Tabel 4. Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardi zed Coefficie nts Collinearity
Statistics B Std. Error Beta T Sig. Tolera nce VIF 1 (Constant) 2.416  .575 4.199 .000 Kemudahan .378 .159 .331 2.385 .020 .641 1.560 Kemanfaatan .060 .152 .055 .397 .692 .641 1.560
a. Dependent Variable: sikap
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  nilai  Torelance kedua  variabel  bernilai  0,644  yang  artinya  lebih dari 0,10 dan nilai VIF dari kedua variabel 1,553 yang  artinya  kurang  dari  10,  maka  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas.

## Uji Heteroskedastisitas
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah  ada  atau  tidaknya  heterokedastisitas. Karena model regresi yang baik seharusnya tidak adanya heterokedastisitas. Dalam penelitian ini uji heterokedastisitas  yang  digunakan  antara  lain dengan  metode  grafik  (melihat  pola  titik-titik pada grafik regresi) dan metode glejser.
a. Metode Grafik
Gambar 2. Output Scatterplot
Dari Gambar 2 : dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang tidak jelas, dan titik- titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu  Y.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi  masalah  heteroskedastisitas  pada  model regresi.
b. Metode Glejser
Tabel 5. Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) .334 .359 .930 .355 Kemudahan .033 .099 .050 .334 .739 Kemanfaatan -.041 .095 -.065 -.434  .666
a. Dependent Variable: ABS_RES
Dari tabel dapat diketahui bahwa nilai signifikansi kemudahan  sebesar    0,133  dan  signifikansi kemanfaatan  sebesar  0,571.  Dengan  demikian nilai dari kedua kedua variabel indipenden lebih dari  0,05  dan  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi  masalah  heteroskedastisitas  pada  model regresi.

## Analisia Regresi Linier Berganda
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik  yang dilakukan  dan  hasilnya  menunjukkan  bahwa normalitas  residual  berdistribusi  normal,  tidak adanya  multikolinieritas,  dan  heteroskedastis. Maka  langkah  selanjutnya  melakukan  analisis Regresi Linier Berganda. Tingkat signifikansi yang digunakan adalah sebesar alpha 5% atau sebesar 0,05.

## Koefesien Determinasi
Tabel 6.  Uji Koefisien Determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .367 a .135 .110 .39571 a. Predictors: (Constant), kemanfaatan, kemudahan
Dari hasil uji koefesien determinasi, terlihat nilai koefisien determinasi R Square menunjukkan nilai sebesar  0,128  artinya  persentase  variabel independent  kemudahan  (X1)  dan  kemanfaatan (X2)  berpengaruh  terhadap  sikap  (Y)  sebesar 12,8%,  sedangkan  sisanya  87,2%  dipengaruhi oleh variabel lain diluar dari penelitian ini.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel  kemudahan  (X1)  dan  kemanfaatan  (X2) disebut  independent  secara  simultan  (bersama- sama)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel sikap (Y) atau dependent.
Merumuskan Hipotesis:
Ho = variabel  independent  atau  kemudahan  (X1) dan  kemanfaatan  (X2)  secara  simultan (bersama-sama) tidak berpengaruh signifikansi  terhadap  variabel  dependent atau sikap (Y).
Ha = variabel  independent  atau  kemudahan  (X1) dan  kemanfaatan  (X2)  secara  simultan (bersama-sama)  berpengaruh  signifikansi terhadap variabel dependent atau sikap (Y).
Tabel 7. Uji Simultan (Uji F)
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.705 2 .853 5.445  .006 a Residual 10.961 70 .157 Total 12.666 72 a. Predictors: (Constant), kemanfaatan, kemudahan
b. Dependent Variable: sikap
Dari  hasil  uji  simultan  (Uji  F)  diperoleh  nilai  F hitung sebesar 5,142 dengan nilai signifikansi uji F  0,008.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari 0,05  maka  dapat  disimpulkan  Ha  diterima  yaitu variabel  kemudahan  (X1)  dan  kemanfaatan  (X2) atau independent secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikansi terhadap variabel sikap (Y) atau dependent.
Uji Parsial (Uji t) Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  apakah variabel  kemudahan  (X1)  dan  kemanfaatan  (X2) atau  disebut  independent  secara  parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap sikap (Y) atau  dependent.  Pengujian  menggunakan  tingkat signifikansi 0,05.
Merumuskan Hipotesis:
Ho = variabel  independent  secara  parsial  tidak berpengaruh  signifikansi  terhadap  variabel dependent.
Ha = variabel independent secara parsial berpengaruh  signifikansi  terhadap  variabel dependent.
Tabel 8. Uji Parsial (Uji t) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coefficie nts B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 2.416 .575 4.199 .000 Kemudahan .378 .159 .331 2.385 .020 Kemanfaatan .060 .152 .055 .397 .692
a. Dependent Variable: sikap
Dari  hasil  uji  prtisial  (Uji  t)  nilai  signifikansi variabel  kemudahan  (X1)  lebih  kecil  dari  5% (0,042 < 0,05) sehingga hipotesisi Ho ditolak, yang berarti  variabel  independent  yaitu  kemudahan (X1)  berpengaruh  signifikansi  terhadap  variabel dependent sikap (Y).
Dan  nilai  signifikansi  variabel  kemanfaatan  (X2) lebih  besar  dari  5%  (0,468  >  0,05)  sehingga hipotesis Ha ditolak, dan Ho diterima yang berarti variabel independent yaitu kemanfaatan (X2) tidak berpengaruh  signifikansi  terhadap  variabel dependent sikap (Y).
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier berganda  menunjukkan  bahwa  besarnya  nilai
constant  yang  dihasilkan  2,618  dan  koefisien regresi  untuk  variabel  kemudahan  X1  sebesar 0,291 dan nilainya positif sedangkan kemanfaatan X2 sebesar 0,105 dan nilainya positif.
Dengan demikian dapat diperoleh persamaan regresi sebagai  berikut:

## Y  =  2,618  +  0,291 X1  +  0,105 X2
Dari  persamaan  regresi  linier  berganda  diatas, maka  dapat  diartikan  jika  variabel  persepsi kemudahan (X1) naik satu satuan, maka variabel sikap  (Y)  akan  naik  sebesar  0,291  dan berpengaruh  signifikan,  karena  nilai  signifikansi lebih kecil dari 5% (0,042 < 0,05). Hal ini berarti semakin  baik  persepsi  responden  terhadap kemudahan  e-learning,  maka  sikap  responden untuk  menggunakan  e-learning  akan  semakin meningkat. Apabila variabel persepsi kemanfaatan (X2) naik satu satuan, maka variabel sikap  (Y)  tidak  berpengaruh  signifikan,  karena nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  5%  (0,468  > 0,05).  Hal  ini  berarti  semakin  baik  persepsi responden  akan  kemanfaatan  e-learning,  maka tidak ada tingkatan untuk sikap responden untuk menggunakan  e-learning  dalam  kegiatan  belajar mengajar.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  dapat diketahui  bahwa  dari  2  hipotesis,  hanya  H1  saja yang dapat diterima, yaitu Kemudahan penggunaan  e-learning  berpengaruh  terhadap sikap  pengguna  e-learning.  Hal  ini  disebabkan karena nilai signifikansi kemanfaatan lebih besar dari 5% (0,468 > 0,05), maka H2 ditolak.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  dapat  diambil  kesimpulan,  sebagai berikut:  Dari  pengambilan  sampel  sebanyak  73 responden  di  SMK–SMAK  Bogor  kepada  siswa/i pengguna  e-learning  dapat  diketahui  bahwa 12,8%  siswa/i  menerima  dengan  adanya teknologi  pembelajaran  e-learning  berdasarkan dari  kemudahan  dan  kemanfaatan  e-learning. Hasil  dari  kedua  hipotesis  yang  diuji, menghasilkan bahwa hanya hipotesis H1 saja yang diterima,  yaitu:  Kemudahan  penggunaan  e- learning berpengaruh terhadap sikap pengguna e- learning.  Hal  ini  dikarenakan  nilai      signifikansi kemanfaatan  (X2)  lebih  besar  dari  5%  (0,46  > 0,05).  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara kemudahan penggunaan terhadap sikap pengguna  dalam  menggunakan  e-learning. Semakin  mudah  mengunakan  e-leraning  maka semakin  tinggi  pula  sikap  pengguna  dalam menerima  kegiatan  belajar  mengajar  dengan menggunakan e–learning.

## V. REFERENSI
Aziz,  Alfin  Lutfi,  Mochammad  Al  Musadieq,  dan Heru  Susilo.  2013.  Pengaruh  Kemudahan Penggunaan  Terhadap  Kemanfaatan  Pada Sikap Penggunaan   E-learning. Malang: Jurnal Administrasi  Bisnis  Vol.  6,  No.  2  Desember 2013.
Fauzi,  Akhmad.  2008.  Pengantar  Teknologi Informasi.  Yogyakarta: Graha Ilmu.
Imandari,  Fitri,  Endang  Siti  Astuti,  Muhammad Saifi.  2013.  Pengaruh  Persepsi  Kemanfaatan dan  persepsi  Kemudahan  Terhadap  Minat Berprilaku  Dalam  Penggunaan  E-learning. Malang: Jurnal Administrasi Bisnis Vol. 3, No.4 Juli 2013.
Janie,  Dyah  Nirmala  Arum.  2012.  Statistik Deskriptif  &  Regresi  Linier  Berganda  Dengan SPSS. Semarang: Semarang Universit Press.
Jogiyanto.  2007.  Sistem  Informasi  Keprilakuan. Yogyakarta: Andi.
Mustafa,  Zainal  EQ.  2009.  Mengurai  Variabel Hingga Instrumentasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Noor,  Juliansyah.  2011.  Metodologi  Penelitian. Jakarta: Prenad Media Group.
Priyatno,  Duwi.  2009.  Buku  5  Jam  Belajar  Olah Data Dengan SPSS 17. Yogyakarta: Andi.
Priyatno,  Duwi.  2014.  SPSS  22  Pengolahan  Data Terpraktis. Yogyakarta: Andi.
Santoso,  Singgih.  2014.  Menguasai  Statistik Multivariat. Jakarta: PT Ele Media Komputindo.
Sugiyono.  2008.  Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Yulianto,  Subakdo  Eko.  2011.  Pengaruh  Persepsi Kemudahan  Dan  Persepsi  Kemanfaatan Terhadap  Pemanfaatan  E-learning  Dengan
Model  TAM  Di  SMK  Muhammadiyah  3 Yogyakarta. Vol. 1, No. 1 Februari 2011.

## BIODATA PENULIS
Penulis  1  :  Nama  Fety Febriyanti  S.Kom,  lahir  di Kota  Bogor  tanggal  8 Februari  1994,  riwayat pendidikan SDN Pengadilan 3  Bogor,  SMPN  12  Bogor,
SMK  Adi  Sanggoro  Bogor melanjutkan  di  jenjang perguruan tinggi di program D3 di AMIK BSI Bogor dan S1 di STMIK Nusa Mandiri Jakarta di prodi Sistem Informasi.
Penulis 2 : Nama Kudiantoro Widianto,  M.Kom  dilahirkan di  Kota  Jakarta  pada  tanggal 22 Juli 1975, Penulis menempuh  pendidikan  di SDN  Mekarjaya  23  Depok,
SMP  di  SMPN  1  Cimanggis, SLTA  di  SMAN  99  Jakarta, Menjadi  Mahasiswa  S1  di STMIK  Kuwera  Jakarta  dan  Melanjutkan  S2  di Pasca Sarjana STMIK Nusa Mandiri Jakarta dengan prodi  Ilmu  Komputer.  Karir  Penulis  di  mulai  di LPK  BSI  Depok  tahun  1995  dan  menjadi  Dosen Tetap  di  AMIK  BSI  Jakarta  sejak  2001  sampai sekarang  dengan  program  studi  Komputer Akuntansi,
Jurnal yang dipublikasikan diantaranya:  “Penggunaan  Software  Zahir Accounting  dengan  Pendekatan  Technology Acceptence  Model  (studi  kasus  :  Mahasiswa Program Studi Komputerisasi Akuntansi AMIK BSI Bogor)”