ISSN 2797-958x, Vol 4, No 1, 2024, 13-31
Pengaruh  Hedonic  Shopping  Motives,  Sales  Promotion, Fashion  Involvement  terhadap  Impulse  Buying  Shopee (The  Influence  of  Hedonic  Shopping  Motives,  Sales Promotion,  Fashion  Involvement  on  Shopee's  Impulse Buying)
Sabrina Ngadiman 1* , Bayu Laksma Pradana 2
Universitas Pradita, Banten 1,2 sabrina.mahasiswa@student.pradita.ac.id 1* , bayu.laksma@pradita.ac.id 2

## Riwayat Artikel
Diterima pada 2 Februari 2024 Revisi 1 pada 13 Maret 2024 Revisi 2 pada 18 Maret 2024 Revisi 3 pada 22 April 2024 Disetujui pada 23 April 2023

## Abstract
Purpose: Consumer  impulse  buying  has  received  considerable attention  in  consumer  research.  This  phenomenon  is  interesting because  it  is  not  only  driven  by  various  internal  psychological factors but also influenced by external stimuli related to the market. This study aims to determine whether there is an influence between Hedonic  Shopping  Motives,  Sales  Promotion,  and  Fashion Involvement  on  Impulse  Buying  of  a  Pradita  University  student class of 2020 – 2023 Business Management Study Program, Retail Management, and Accounting, who use Shopee e-commerce. Method: A  quantitative  survey  method  was  used.  The  sampling technique used the nonprobability sampling method and purposive sampling,  with  a  total  sample  of  140  people.  Data  collection techniques using online questionnaires. Primary and secondary data were used in this study. The analytical tool used in this study was multiple regression using SPSS 26.
Results: The results of this research show that Sales Promotion and Fashion  Involvement  have  no  effect  on  impulse  buying  on  the Shopee  application,  while  Hedonic  Shopping  Motives  have  a significant  positive  effect  on  Impulse  Buying  among  the  Pradita University student class 2020 – 2023 Business Management, Retail Management, and Accounting Study Programs that use Shopee e- commerce.
Limitation: The limited scope of research focuses only on Pradita University students from 2020 to 2023.
Contribution: Fashion  involvement  has  no  influence  on  impulse buying  among  Pradita  University  students’  class  2020  –  2023 Business Management, Retail Management, and Accounting Study Programs that use the Shopee application.
Keywords: Impulse  Buying,  Hedonic  Shopping  Motives,  Sales Promotion, Fashion Involvement How  to  cite: Ngadiman,  S.,  Pradana,  B,  L.  (2024).  Pengaruh Hedonic Shopping Motives, Sales Promotion, Fashion Involvement terhadap Impulse Buying Shopee. Reviu Akuntansi, Manajemen dan Bisnis, 4 (1), 13-31.

## 1. Pendahuluan
Secara keseluruhan, telah terjadi perkembangan positif di Indonesia yang cukup signifikan jika dilihat dari  kesejahteraan  penduduknya  yang  semakin  membaik  selaras  dengan  perkembangan  yang  ada. Berdasarkan Kemenkeu (2023), jika Indonesia dibandingkan dengan beberapa negara yang berada di wilayah ASEAN lainnya, inflasi yang dialami dapat dikatakan relatif stabil dan bahkan cenderung lebih rendah. Hal tersebut diperkuat dengan data inflasi di bulan Januari pada tahun 2023 senilai 5,28 persen lebih  rendah  dibandingkan  bulan  desember  pada  tahun  2022  sebesar  5,51  persen (yoy). Harga  yang stabil  akan  membuat  inflasi  lebih  terkendali  sehingga  pendapatan  riil  dan  taraf  hidup  masyarakat
Indonesia  menjadi  meningkat.  Dilansir  dari  Kominfo,  Pemerintah  Indonesia  memperkirakan pertumbuhan ekonomi nasional dari tahun 2022 ke 2023 naik 1 persen pada angka 5,2 persen menjadi 5,3  persen  secara  tahunan (yoy). Hal  tersebut  menunjukan  bahwa  perekonomian  di  Indonesia  sudah semakin  berkembang,  seperti  munculnya  banyak  lapangan  pekerjaan  serta  peningkatan  pendapatan masyarakat.  Kemajuan  serta  perkembangan  dari  teknologi,  produktivitas,  infrastruktur,  dan  inovasi merupakan unsur yang tidak dapat dilepaskan dari dinamika perekonomian suatu bangsa. Kemajuan teknologi  yang  semakin  hari  semakin  canggih  menjadi  contoh  dampak  yang  diberikan  dari  ilmu pengetahuan  yang  terus  berkembang.  Transaksi  jual  beli  dulunya  tidak  dilakukan  melalui  internet. Internet  digunakan  sebagai  media  komunikasi,  pertukaran  informasi,  dan  juga  promosi  di  awal kehadirannya. E-commerce pada akhirnya mulai muncul di publik sebagai bentuk dari transaksi atau perdagangan  secara  elektronik.  Karantina  mandiri  hingga  pembatasan  kegiatan  sosial  yang  berakhir dengan  jaga  jarak  secara  fisik  kemudian  diterapkan  kala  pandemi  Covid-19  terjadi.  Kebijakan pemerintah  lainnya  yang  berkaitan  dengan  keadaan  saat  itu  pada  akhirnya  juga  menyebabkan pengurangan  jam  operasional  toko  hingga  pusat  perbelanjaan  lainnya.  Maka  dari  itu,  solusi  yang ditempuh oleh masyarakat untuk membeli kebutuhan hidup sehari-hari beralih menuju belanja online. Pandemi Covid-19 tak dapat dipungkiri menjadi salah satu faktor awal mula tingginya pertumbuhan e- commerce di Indonesia . E-commerce terbukti menjadi pendorong utama dari pertumbuhan dua digit yang  terjadi  di  semua  sektor  pada  2021  berdasarkan  studi  e-Conomy  SEA  2022.  Bank  Indonesia mengungkapkan bahwa sebanyak 26% pengguna e-commerce meningkat pada saat pandemi covid-19 dan  meraih  pengguna  baru  sebanyak  51%.  Pengguna  internet  di  Indonesia  untuk  e-commerce  pada akhirnya terbukti didominasi oleh generasi milenial. Dalam periode Jul 2023 – Sep 2023 peringkat ke- 147  dalam  persaingan  e-commerce  skala  internasional  diduduki  oleh  Shopee.  Pada  tahun  2022, marketplace Shopee juga menduduki peringkat pertama sebagai platform e-commerce paling banyak digunakan  dan  terkenal  di  Indonesia.  Adanya  hal  tersebut  pada  akhirnya  membuat  Shopee  berhasil digadang-gadang  sebagai  situs  e-commerce  nomor  satu  mengalahkan  beberapa  kompetitor  lainnya seperti  Tokopedia,  Blibli,  Bukalapak,  Lazada,  dan  lainnya.  Perusahaan  Shopee  memiliki  asal  dari Singapura,  tepatnya  di  bawah  naungan  Sea  Limited  dan  mulai  memasuki  wilayah  Indonesia  pada  1 Desember  2015.  Aplikasi e-commerce yang  satu ini juga  menyediakan  sarana jual beli,  baik  barang maupun jasa, dengan contoh pakaian, makanan, mainan, dan lainnya. Tak hanya itu, pembelian voucher seperti token listrik, makan, belanja, hotel, dan lainnya juga dapat dilakukan di aplikasi tersebut. Selain menjadi  yang  pertama,  mengalahkan  para  kompetitornya,  Shopee  juga  tergolong  paling  muda  dan minim pengalaman dibandingkan marketplace lainnya. Namun, gencarnya promosi yang dilakukan di awal  hingga  saat  ini  secara  kontinuitas  menjadikan  e-commerce  ini  mampu  berdiri  sejajar  dengan kompetitor-kompetitornya. Tak hanya promosi di media internet, Shopee cukup gencar melakukan dan menayangkan promosi iklannya di berbagai media seperti televisi, koran, majalah, dan lainnya. Adanya penawaran-penawaran  menarik  serta  informasi  dan  iklan  online  yang  beragam  menyebabkan keefektifitasan dalam sistem belanja daring di Indonesia. Dengan begitu, pembelian atas faktor emosi yang seringkali muncul menjadi alasan mengapa pembelian secara rasional tak selamanya dilakukan konsumen.  Dorongan  emosional  secara  mendadak  dan  kuat  juga  dapat  mendasari  pembelian  suatu produk  oleh  konsumen.  Munculnya  dorongan  individu  secara  impulsif  maupun  spontan  guna melaksanakan  suatu  pembelian  produk  tanpa  direncanakan  serta  tanpa  mempertimbangkan  akibat jangka panjang merupakan pengertian dari impulse buying (R. Sari, 2021). Potensi terjadinya impulse buying  atau  pembelian  tak  terencana akhirnya  terjadi  setelah  sistem  penawaran yang menarik mulai mempengaruhi  psikologis konsumen.  Impulse  buying  ini juga  dapat  didorong  oleh  faktor emosional suatu orang, baik perasaan senang dan bahagia, yang kemudian akan memunculkan sifat hedonisme. Melalui  berbagai  macam  iklan  atau  promosi  dan  pemasaran  produk,  perilaku  impulse  buying  dapat dipicu.
Sebelum meneliti lebih lanjut, peneliti melakukan uji coba pendahuluan untuk memeriksa efektivitas kuesioner sebelum melakukan uji coba akhir penuh. Biasanya, uji coba pendahuluan dilakukan dalam skala kecil responden dan ukuran sampelnya sekitar 30 sampai 50 responden. Maka dari itu, peneliti telah  melakukan  pre-survey  terhadap  34  responden.  Tujuan  dari  dilakukannya  pre-survey  ini  yaitu untuk  mengetahui  bagaimana  perilaku  Mahasiswa  Universitas  Pradita  dalam  menggunakan  Shopee sebagai  platform  belanja  online.  Peneliti  ingin  mengetahui  apakah  terjadi  perilaku  Impulse  buying terhadap Mahasiswa Universitas Pradita dalam berbelanja di e-commerce Shopee. Berdasarkan hasil
pre-survey yang sudah peneliti laksanakan, diduga bahwa timbulnya perilaku Impulse buying terhadap Mahasiswa  Universitas  Pradita  dalam  berbelanja  di  e-commerce  Shopee.  Hal  tersebut  dibuktikan melalui hasil pre-survey yang dilaksanakan berdasarkan indikator impulse buying menghasilkan nilai rata-rata 3.6 (Setuju). Berdasarkan paparan latar belakang tersebut, maka di dalam penelitian berikut ini penulis  memilih  judul  Pengaruh  Hedonic  Shopping  Motives,  Sales  Promotion,  dan  Fashion Involvement  terhadap  Impulse  Buying  pada  Aplikasi  Shopee  dengan  ruang  lingkup  Mahasiswa Universitas  Pradita angkatan  2020  –  2023  Program Studi  Manajemen  Bisnis, Manajemen  Ritel,  dan Akuntansi.

## 2. Tinjauan pustaka dan pengembangan hipotesis
Hipotesis  pertama  adalah hedonic  shopping  motives terhadap impulse  buying. .  Hipotesis  ini  dibuat karena  adanya  penelitian  terdahulu  dari  Wijoyo  dan  Santoso.  Menurut  (Wijoyo  &  Santoso,  2022), individu memiliki kecenderungan berbelanja yang disebabkan oleh munculnya niat hedonis sehingga kerap kali  menghabiskan waktu  berkualitasnya  guna  mengeksplor toko  online, yang  akan  mengarah pada  pembelian  tidak  berencana.  Dengan  begitu,  hal  berikut  sesuai  akan  penelitian  yang  sudah dilaksanakan oleh (Tuzzahra & Tirtayasa, 2020) dan (Dave Chaffey, 2016). bahwa terdapat dampak atau pengaruh positif dan signifikan di antara hedonic shopping motives terhadap impulse buying.
Hipotesis kedua adalah Sales Promotion terhadap Impulse Buying . Hipotesis ini juga didukung pula dengan penelitian yang dijalankan oleh (TIA, 2023).  dan (Sumampow, Soepeno, & Raintung, 2022) yang menegaskan bahwa sales promotion berpengaruh negatif serta tidak signifikan terhadap impulse buying.  Bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  adanya  sales  promotion  tidak  terlalu  memberi  efek  atau pengaruh  yang  berarti  akan  perilaku impulse  buying pada mahasiswa/i  Universitas  Pradita  angkatan 2020 – 2023 Program Studi Manajemen Bisnis, Manajemen Ritel, dan Akuntansi yang menggunakan aplikasi Shopee. Hasil penelitian berikut ini tidak sama akan penelitian terdahulu yang dilaksanakan oleh (Hernita, Istiono, & Nur, 2022) yang membuktikan bahwa sales promotion mempunyai dampak atau  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  impulse  buying.  Penelitian  berikut  ini  tidak  sama  akan penelitian  sebelumnya  yang  memakai  objek  penjualan  retail  yang  dilakukan  secara  offline.  Pada penelitian ini, e-commerce Shopee hanya diakses secara online. Berdasarkan karakteristik pendapatan per bulan terlihat rerata income bulanan sejumlah Rp. 1.000.000 - Rp. 2.000.000. Walaupun promosi penjualan merupakan sesuatu yang menarik perhatian konsumen, namun ternyata promosi penjualan tidak  mempengaruhi  konsumen  pada  kelompok  pendapatan  tersebut  untuk  melakukan  pembelian selanjutnya. Nampaknya konsumen masih mempertimbangkan keunggulan produk saat membelinya. Promosi  penjualan  bisa  mendorong  munculnya  pembelian  yang  tidak  disengaja  atau  direncanakan. Dilihat  dari  hasil  penelitian  ini,  sepertinya  e-commerce  shopee  kurang  maksimal  dalam  melakukan promosi penjualannya sehingga tidak terlalu mendorong konsumen untuk melakukan impulse buying.
Pengaruh Fashion  Involvement terhadap Impulse  Buying adalah  hipotesis  ke-3  dari  penelitian  ini. Hipotesis  ini  diperkuat  dengan  beberapa  penelitian.  Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  (Ummah  & Rahayu, 2020) yang menyatakan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara fashion involvement terhadap  impulse  buying.  Namun,  hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  (Alimudin  &  Rachma,  2020)  yang  membuktikan  bahwa  fashion  involvement mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  impulse  buying.  Pembelian  impulsif  dapat  terjadi  ketika seseorang memiliki keterlibatan fashion yang didasari oleh kecenderungan untuk mengikuti fashion. Keterlibatan fashion mempunyai pengaruh langsung dan tidak langsung terhadap pembelian impulsif (M. D. K. Sari & Yasa, 2021). Fashion bukan hanya perihal pakaian saja, namun memiliki berbagai jenis  seperti  kaos  kaki,  sepatu,  sandal,  topi,  syal,  tas, dan  sabuk  (Widyastuti & Sulistyowati,  2021). Dilihat dari hasil penelitian ini, sepertinya fashion involvement tidak terlalu memiliki kecenderungan untuk membuat konsumen melakukan pembelian impulsif terhadap produk di e-commerce shopee.

## 3. Metode penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  survei  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Sebelum meneliti lebih lanjut, peneliti melakukan uji coba pendahuluan untuk memeriksa efektivitas kuesioner sebelum melakukan uji coba akhir penuh. Biasanya, uji coba pendahuluan dilakukan dalam skala kecil responden  dan  ukuran  sampelnya  sekitar  30  sampai  50  responden.  Maka  dari  itu,  peneliti  telah melakukan  pre-survey  terhadap  34  responden.  Tujuan  dari  dilakukannya  pre-survey  ini  yaitu  untuk mengetahui bagaimana perilaku Mahasiswa Universitas Pradita dalam menggunakan Shopee sebagai platform  belanja  online.  Peneliti  ingin  mengetahui  apakah  terjadi  perilaku  Impulse  buying  terhadap Mahasiswa Universitas Pradita dalam berbelanja di e-commerce Shopee. Berdasarkan hasil pre-survey yang sudah peneliti laksanakan, diduga bahwa timbulnya perilaku Impulse buying terhadap Mahasiswa Universitas Pradita dalam berbelanja di e-commerce Shopee. Hal tersebut dibuktikan melalui hasil pre- survey  yang  dilaksanakan  berdasarkan  indikator  impulse  buying  menghasilkan  nilai  rata-rata  3.6 (Setuju) . Adapun peneliti menggunakan data primer dan sekunder sebagai sumber data penelitian ini. Sumber data yang sudah didapatkan dari subyek yang berhubungan dengan penelitian secara langsung merupakan  pengertian  dari  data  primer.  Data  primer  adalah  suatu  data  yang  membagikan  data  pada peneliti secara langsung serta data primer diperoleh dari kuesioner yang telah dilaksanakan sebelumnya (Sugiyono,  2016).  Teknik  pengumpulan  data  dilaksanakan  melalui  cara  pemberian  sekumpulan pernyataan ataupun pertanyaan tertulis yang selanjutnya berguna untuk dijawab oleh responden ialah pengertian dari Kuesioner (Sugiyono, 2016) Pada penelitian berikut ini, data primer didapatkan datanya dari  hasil  aktivitas  pengisian  kuesioner  oleh  mahasiswa/i  Universitas  Pradita  angkatan  2020  –  2023 Program Studi Manajemen Bisnis, Manajemen Ritel, dan Akuntansi. Skala LIKERT atau yang sering dikenal sebagai skala ordinal merupakan skala yang kerap digunakan ketika menyusun kuesioner. Uji kualitas  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  SPSS (Statistical Product and Service Solutions). Data yang didapatkan dari lapangan dikaji kedalam platform tersebut guna mengetahui validitas instrumen pada penelitian ini guna mengkaji kebenaran atau kevalidan dari tiap butir pernyataan, bisa diamati dari corrected item total correction tiap butir pernyataan.

## 4. Hasil dan pembahasan
Dari hasil survei yang telah dibagikan oleh peneliti, maka peneliti menyajikan tabel hasil dari kuesioner yang akan dipaparkan sebagai berikut:

## 4.1 Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Talbel 1. Jenis Kelamin Responden
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Sumber: Data Diolah oleh Penulis (2023)
Frequency Percent Valid Percent Cumulativ e Percent Valid Laki-Laki 40 28.6 28.6 28.6 Perempuan 100 71.4 71.4 100.0 Total 140 100.0 100.0
Laki-Laki 29% Perempuan 71% Laki-Laki
Perempuan
Berdasarkan Tabel 1 di atas, bisa diamati bahwa terdapat responden perempuan sejumlah 100 orang (71%)  serta  responden  laki-laki  sebanyak  40  orang  (29%)  yang  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa mayoritas  dari  mahasiswa/i  Universitas  Pradita  angkatan  2020  – 2023  Program  Studi  Manajemen  Bisnis,  Manajemen  Ritel,  dan  Akuntansi  yang  menggunakan e- commerce shopee adalah perempuan.

## 4.2 Respoden berdasarkan Usia
Tabel 2. Usia Responden
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah

## Sumber: Data Diolah oleh Penulis (2023)
Berdasarkan Tabel 2 di atas, bisa diamati bahwa berdasarkan hasil dari 140 responden yang turut serta dalam penelitian berikut ini, mayoritas responden berusia 18 tahun sejumlah 33 orang (24%). Disusul oleh responden yang berusia 21 tahun sejumlah 31 orang (22%), 25 responden (18%) berusia 20 tahun, 23 responden (16%) berumur 19 tahun, 15 responden (11%) berumur 22 tahun, 8 responden (6%) yang berumur di atas 22 tahun, sedangkan hanya 5 responden (3%) yang berumur di bawah 18 tahun.

## 4.3 Responden berdasarkan Angkatan
Tabel 3. Angkatan Responden
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Frequency Percent Valid Percent Cumulativ e Percent Valid Di bawah 18 Tahun 5 3.6 3.6 3.6 18 Tahun 33 23.6 23.6 27.1 19 Tahun 23 16.4 16.4 43.6 20 Tahun 25 17.9 17.9 61.4 21 Tahun 31 22.1 22.1 83.6 22 Tahun 15 10.7 10.7 94.3 Di atas 22 Tahun 8 5.7 5.7 100.0 Total 140 100.0 100.0
Frequenc y Percent Valid Percent Cumulativ e Percent Vali d 2020 47 33.6 33.6 33.6 2021 14 10.0 10.0 43.6 2022 27 19.3 19.3 62.9 2023 52 37.1 37.1 100.0 Total 140 100.0 100.0
5; 3% 33; 24% 23; 16% 25; 18% 31; 22% 15; 11% 8; 6% Di bawah 18 Tahun 18 Tahun 19 Tahun 20 Tahun
Sumber: Data Diolah oleh Penulis (2023)
Berdasarkan Tabel 3 di atas, bisa diamati bahwa dapat berdasarkan hasil dari 140 responden yang turut serta  dalam  penelitian  berikut,  mayoritas  responden  berasal  dari  Angkatan  2023  sebanyak  37%, Angkatan 2020 sebanyak 34%, kemudian sebanyak 19% berasal dari Angkatan 2022, dan disusul oleh Angkatan 2021 sebanyak 10%.

## 4.4 Responden berdasarkan Jurusan
Tabel 4. Jurusan Responden
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Berdasarkan Tabel 4 di atas, bisa diamati bahwa berdasarkan hasil dari 140 responden yang turut serta dalam penelitian ini, mayoritas responden berasal dari jurusan Manajemen Bisnis yaitu sebesar 56%, kemudian  yang  berasal  dari  jurusan  Manajemen  Ritel  sebesar  26%.  Disusul  oleh  responden  yang berasal  dari  jurusan  Akuntansi  yaitu  sebesar  18%.  Mayoritas  responden  berasal  dari  jurusan Manajemen Bisnis dikarenakan jumlah mahasiswa dari angkatan 2020 – 2023 berjumlah lebih banyak dibandingkan jurusan Manajemen Ritel maupun Akuntansi.
Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Manajemen Bisnis 78 55.7 55.7 55.7 Manajemen Ritel 37 26.4 26.4 82.1 Akuntansi 25 17.9 17.9 100.0 Total 140 100.0 100.0
2020 34% 2021 10% 2022 19% 2023 37% 2020 2021 2022 2023
Manajemen Bisnis 56% Manajemen Ritel 26% Akuntansi 18% Manajemen Bisnis Manajemen Ritel
Akuntansi

## 4.5 Responden berdasarkan Pendapatan Perbulan
Tabel 5. Pendapatan Perbulan Responden
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah

## Sumber: Data Diolah oleh Penulis (2023)
Dari Tabel 5 di atas, bisa diamati bahwa berdasarkan 140 responden yang turut serta dalam penelitian berikut  ini,  dari  segi  pendapatan  perbulan-nya  didapatkan  sebanyak  30%  responden  yang  memiliki income Rp. 1.000,000 – Rp.2.000.000. Lalu, terdapat 26% responden yang memiliki income di bawah Rp.1.000.000. Terdapat 19% responden memiliki pendapatan Rp.2.000.001 – Rp.3.000.000, dan 13% responden lainnya berpendapatan Rp. 3.000.001 – Rp.4.000.000, sedangkan 12% responden yang lain berpendapatan lebih dari Rp. 4.000.000.

## 4.6 Responden berdasarkan Pengeluaran per bulan
Tabel 6. Pengeluaran per Bulan Responden
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Di bawah Rp 1.000.000,- 36 25.7 25.7 25.7 Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000,- 42 30.0 30.0 55.7 Rp 2.000.001 - Rp 3.000.000,- 26 18.6 18.6 74.3 Rp 3.000.001 - Rp 4.000.000,- 19 13.6 13.6 87.9 Di atas Rp 4.000.000,- 17 12.1 12.1 100.0 Total 140 100.0 100.0
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Di bawah Rp 1.000.000,- 48 34.3 34.3 34.3 Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000,- 60 42.9 42.9 77.1 Rp 2.000.001 - Rp 3.000.000,- 17 12.1 12.1 89.3 Rp 3.000.001 - Rp 4.000.000,- 9 6.4 6.4 95.7 Di atas Rp 4.000.000,- 6 4.3 4.3 100.0 Total 140 100.0 100.0
Di bawah Rp 1.000.000,- 26% Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000,- 30% Rp 2.000.001 - Rp 3.000.000,- 19% Rp 3.000.001 - Rp 4.000.000,- 13% Di atas Rp 4.000.000,- 12% Di bawah Rp 1.000.000,- Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000,- Rp 2.000.001 - Rp
3.000.000,- Rp 3.000.001 - Rp 4.000.000,-
Di atas Rp 4.000.000,-
Sumber: Data Diolah oleh Penulis (2023)
Dari Tabel 6 di atas, bisa diamati bahwa berdasarkan 140 responden yang turut serta dalam penelitian berikut  ini,  diperoleh  sejumlah  43%  responden  yang  berpengeluaran range Rp.1.000.000  - Rp.2.000.000.  Lalu,  terdapat  34%  responden  yang  berpengeluaran  di  bawah  Rp.  1.000,000.  Disusul dengan 12% responden memiliki pengualaran per bulan sebesar Rp.2.000.001 – Rp.3.000.000, dan 7% responden lainnya berpengeluaran Rp. 3.000.001 – Rp.4.000.000, sedangkan 4% responden yang lain berpengeluaran melebihi dari Rp. 4.000.000.
Sumber: Data Diolah oleh Penulis, 2023
Dari diagram 6 di atas, bisa diamati bahwa terdapat 60 responden (43%) yang memilih e-commerce Shopee dikarenakan lebih banyak promo-promo menarik dibandingkan dengan e-commerce lainnya, kemudian terdapat 38 responden (27%) yang memilih beberlanja di e-commerce Shope dikarenakan range  harganya  lebih  murah.  Disusul  dengan  alasan  bahwa  produk  yang  dijual  lebih  terpercaya  dan berkualitas serta penggunaan aplikasinya yang mudah yaitu sebesar 14% dan 16%. Data diatas dapat dijadikan alasan mengapa para responden rela mengeluarkan uang berjuta-juta hanya untuk berbelanja di e-commerce Shopee dikomparasikan dengan e-commerce lainnya.

## 4.7  Analisis Statistik Deskriptif
Pengukuran statistik deskriptif berikut ini perlu dilaksanakan guna mencermati gambaran data secara general  misalnya  seperti  nilai  rerata  (Mean),  tertinggi  (Max),  terendah  (Min),  dan  standar  deviasi (Std.Deviation)  dari  variabel  yaitu Hedonic  Shopping  Motives (X 1 ), Sales  Promotion (X 2 ), Fashion Involvement (X 3 ), dan Impulse Buying (Y). Terkait pencapaian hasil uji statistic deskriptif penelitian bisa diamati pada tabel 4.7 berikut:
Di bawah Rp 1.000.000,- 34% Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000,- 43% Rp 2.000.001 - Rp 3.000.000,- 12% Rp 3.000.001 -
Rp 4.000.000,- 7% Di atas Rp 4.000.000,- 4% Di bawah Rp 1.000.000,- Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000,-
Rp 2.000.001 - Rp
3.000.000,-
Rp 3.000.001 - Rp 4.000.000,- Di atas Rp 4.000.000,- 27% 43% 14% 16% Range harga lebih murah Lebih banyak promo- promo menarik
Produk yang dijual lebih terpercaya dan
berkualitas
Penggunaan-nya lebih mudah
Sangat Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

## Tabel 7. Hasil Uji Statistik Deskriptif
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Berdasarkan hasil pengujian deskriptif, maka bisa divisualisasikan distribusi data yang diperoleh peneliti, yakni:
1) Variabel Hedonic Shopping Motives (X 1 ) mempunyai nilai minimum sejumlah 19, nilai maximum sejumlah  50,  nilai  rata-rata  sejumlah 36.0857 ,  dan  nilai  standar  deviasi  sejumlah 7.93996 . Berdasarkan  16  pernyataan  di  dalam  kuesioner  yang  telah  dibagikan  kepada  140  responden, didapatkan  keseluruhan  total  skor  variabel hedonic  shopping  motives adalah  5.860  yang  berarti hedonic  shopping  motives terhadap impulse  buying masuk  ke  dalam  kategori  “setuju”  pada  garis kontinum, seperti yang dijabarkan di bawah ini:

## Hedonic Shopping Motives
Berdasarkan penjabaran dan skor yang didapat, dapat disimpulkan bahwa hedonic shopping motives berperan  penting  pada  perilaku  responden  dalam  melakukan  pembelanjaan  suatu  produk  di e- commerce Shopee.
2) Variabel Sales Promotion (X 2 ) mempunyai nilai minimum sejumlah 11, nilai maximum sejumlah 35,  nilai  rata-rata  sejumlah 26.6786 dan  nilai  standar  deviasi  sejumlah 5.87430 .  Berdasarkan  10 pernyataan di dalam kuesioner yang telah dibagikan kepada 140 responden, didapatkan keseluruhan total  skor  variabel sales  promotion adalah  5.109  yang  berarti sales  promotion terhadap impulse buying masuk ke dalam kategori “setuju” pada garis kontinum, seperti yang dijabarkan di bawah ini:

## Sales Promotion
Berdasarkan penjabaran dan skor yang didapat, dapat disimpulkan bahwa sales promotion berperan penting  pada  perilaku  responden  dalam  melakukan  pembelanjaan  suatu  produk  di e-commerce Shopee.
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Hedonic Shopping Motives 140 19.00 50.00 36.0857 7.93996 Sales Promotion 140 11.00 35.00 26.6786 5.87430 Fashion Involvement 140 16.00 65.00 49.2357 8.97287 Impulse Buying 140 7.00 35.00 25.1714 6.56560 Valid N (listwise) 140 Tidak Setuju Sangat Setuju Netral Setuju 1.400 2.744 4.088 5.432 6.776 8.120
Tidak Setuju Sangat Setuju Netral Setuju 1.400 2.520 3.640 4.760 5.880 7.000
Sangat Tidak
Setuju Sangat Tidak Setuju
3) Variabel Fashion  Involvement (X 3 )  mempunyai  nilai  minimum  sejumlah  16,  nilai  maximum sejumlah  65,  nilai  rata-rata  sejumlah 49.2357 ,  dan  nilai  standar  deviasi  sejumlah 8.97287. Berdasarkan  16  pernyataan  di  dalam  kuesioner  yang  telah  dibagikan  kepada  140  responden, didapatkan keseluruhan total skor variabel fashion involvement adalah 8.108 yang berarti fashion involvement terhadap impulse buying masuk ke dalam kategori “setuju” pada garis kontinum, seperti yang dijabarkan di bawah ini:

## Fashion Involvement
Berdasarkan  penjabaran  dan  skor  yang  didapat,  dapat  disimpulkan  bahwa fashion  involvement berperan  penting  pada  perilaku  responden  dalam  melakukan  pembelanjaan  suatu  produk  di e- commerce Shopee.
4) Variabel Impulse Buying (Y) mempunyai nilai minimum sejumlah 7, nilai maximum sejumlah 35, nilai  rata-rata  sejumlah 25.1714 ,  dan  nilai  standar  deviasi  sejumlah 6.56560 .  Berdasarkan  8 pernyataan di dalam kuesioner yang telah dibagikan kepada 140 responden, didapatkan keseluruhan total skor variabel impulse buying adalah 4.052 yang berarti impulse buying masuk ke dalam kategori “netral” pada garis kontinum, seperti yang dijabarkan di bawah ini:

## Impulse Buying

## 4.8 Uji Validitas

## 4.8.1 Convergent Validity
Menurut  Ghozali,  penetapan  uji  validitas  ialah  r-hitung  dikomparasikan  dengan  r-tabel  (dengan memerhatikan  taraf  signifikasi  penelitian,  yaitu  sejumlah  5%  atau  0,05  serta  kuantitas  responden, sehingga akan memperoleh nilai r-tabel (Ghozali, 2016). Berikut adalah hasil loading factor yang telah peneliti olah menggunakan 140 responden:
Tabel 8. 1 Tabel Nilai Loading Factor No Item Pernyataan Nilai Loading Status 1 HSM1 0,671 Valid 2 HSM2 0,725 Valid 3 HSM3 0,596 Valid 4 HSM4 0,284 Valid 5 HSM5 0,557 Valid 6 HSM6 0,629 Valid 7 HSM7 0,703 Valid 8 HSM8 0,710 Valid 9 HSM9 0,419 Valid 10 HSM10 0,387 Valid 11 HSM11 0,109 Tidak Valid 3.192 Tidak Setuju Sangat Setuju Netral Setuju 1.400 4.984 6.776 8.568 10.360
Tidak Setuju Sangat Setuju Netral Setuju 1.400 2.296 3.192 4.088 4.984 5.880
12 HSM12 0,129 Tidak Valid 13 SP1 0,723 Valid 14 SP2 0,635 Valid 15 SP3 0,629 Valid 16 SP4 0,710 Valid 17 SP5 0,677 Valid 18 SP6 0,714 Valid 19 SP7 0,660 Valid 20 SP8 0,131 Tidak Valid 21 SP9 0,127 Tidak Valid 22 SP10 0,133 Tidak Valid 23 FI1 0,657 Valid 24 FI2 0,644 Valid 25 FI3 0,571 Valid 26 FI4 0,598 Valid 27 FI5 0,638 Valid 28 FI6 0,720 Valid 29 FI7 0,670 Valid 30 FI8 0,201 Valid 31 FI9 0,564 Valid 32 FI10 0,576 Valid 33 FI11 0,564 Valid 34 FI12 0,744 Valid 35 FI13 0,186 Valid 36 FI14 0,124 Tidak Valid 37 FI15 0,126 Tidak Valid 38 FI16 0,134 Tidak Valid 39 IB1 0,712 Valid 40 IB2 0,666 Valid 41 IB3 0,673 Valid 42 IB4 0,703 Valid 43 IB5 0,632 Valid 44 IB6 0,481 Valid 45 IB7 0,641 Valid 46 IB8 0,132 Tidak Valid
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Dari data tabel 8, item HSM11 bernilai 0,109, HSM12 bernilai 0,129, SP8 bernilai 0,131, SP9 bernilai 0,127,  SP10  bernilai  0,133,  FI14  bernilai  0,124,  FI15  bernilai  0,126,  FI16  bernilai  0,134,  dan  IB8 bernilai 0,132 dinyatakan tidak valid dikarenakan memiliki nilai yang kurang dari r-tabel yaitu 0,1396. Oleh karena itu, peneliti melakukan penghapusan 9 item pernyataan terkecil hingga mendapatkan nilai yang valid. Berikut adalah hasil dari nilai loading factor setelah dilakukan penghapusan:
Tabel 9. Tabel Nilai Loading Factor Setelah Penghapusan
No Item Pernyataan Nilai Loading Factor Status 1 HSM1 0,671 Valid 2 HSM2 0,725 Valid 3 HSM3 0,596 Valid 4 HSM4 0,284 Valid 5 HSM5 0,557 Valid 6 HSM6 0,629 Valid 7 HSM7 0,703 Valid 8 HSM8 0,710 Valid 9 HSM9 0,419 Valid
10 HSM10 0,387 Valid 11 SP1 0,723 Valid 12 SP2 0,635 Valid 13 SP3 0,629 Valid 14 SP4 0,710 Valid 15 SP5 0,677 Valid 16 SP6 0,714 Valid 17 SP7 0,660 Valid 18 FI1 0,657 Valid 19 FI2 0,644 Valid 20 FI13 0,186 Valid 21 IB1 0,712 Valid 22 IB2 0,666 Valid 23 IB3 0,673 Valid 24 IB4 0,703 Valid 25 IB5 0,632 Valid 26 IB6 0,481 Valid 27 IB7 0,641 Valid
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Data pada tabel 9 di atas menjukkan bahwa semua item setelah penghapusan pertama sudah valid dan terdapat semua indikator terkait.

## 4.8.2 Hasil Uji Validitas Variabel X1 (Hedonic Shopping Motives)
Guna  menemukan  validitas  butir  pernyataan  tersebut,  hendaknya  harus  dibandingkan  dengan  r tabel . Dengan skala atau taraf kesalahan 5%, dan N= 140-2 = 138, sehingga harga r tabel sebesar 0.1396 (dapat diamati di lampiran). Jika r hitung positif dan r hitung > r tabel sehingga butir tersebut dianggap valid.
Tabel 10. Hasil Uji Validitas Variabel X 1
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Berdasarkan  tabel  10,  r hitung bisa  diamati  dalam  kolom Corrected  Item-Total  Correlation .  Lalu  bisa diambil simpulan bahwa 10 butir pernyataan di variabel X 1 atau Hedonic Shopping Motives dinyatakan valid sebab keseluruhan butir pernyataan mempunyai value melebihi 0,1396.

## 4.8.3 Hasil Uji Validitas Variabel X2 (Sales Promotion)
Tabel 11. Hasil Uji Validitas Variabel X 2
Variabel r-hitung r-tabel Keterangan HSM1 .671 0,1396 Valid HSM2 .725 0,1396 Valid HSM3 .596 0,1396 Valid HSM4 .284 0,1396 Valid HSM5 .557 0,1396 Valid HSM6 .629 0,1396 Valid HSM7 .703 0,1396 Valid HSM8 .710 0,1396 Valid HSM9 .419 0,1396 Valid HSM10 .387 0,1396 Valid Variabel r-hitung r-tabel Keterangan SP1 .723 0,1396 Valid SP2 .635 0,1396 Valid SP3 .629 0,1396 Valid SP4 .710 0,1396 Valid
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Analisis  : Guna  mengetahui  validitas  butir  pernyataan  tersebut  hendaknya  perlu  dikomparasikan dengan r tabel . Melalui taraf kesalahan 5%, juga N=140 sehingga harga r tabel sejumlah 0,1396 (diamati di lampiran). Jika r hitung positif dan r hitung > r tabel maka butir pernyataan dianggap valid. Berdasarkan tabel 4.9,  r hitung bisa  diamati  dalam  kolom Corrected  Item-Total  Correlation .  Lalu  bisa  diambil  simpulan bahwa  7  butir  pernyataan  pada  variabel  X 2 atau Sales  Promotion dianggap  valid  sebab  semua  butir pernyataan mempunyai nilai melebihi 0,1396.

## 4.8.4 Hasil Uji Validitas Variabel X3 (Fashion Involvement)
Tabel 12. Hasil Uji Validitas Variabel X 3
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Analisis  : Guna  mengetahui  atau  menemukan  validitas  butir  pernyataan  hendaknya  harus dikomparasikan  menggunakan  r tabel .  Melalui  taraf  kesalahan  5%,  serta  N=140  sehingga  harga  r tabel sejumlah  0,1396  (diamati  pada  lampiran).  Jika  r hitung positif  dan  r hitung >  r tabel maka  butir  pernyataan dianggap valid. Berdasarkan tabel 12, r hitung bisa diamati dalam kolom Corrected Item-Total Correlation . Lalu bisa diambil simpulan bahwa 13 butir pernyataan di variabel X 3 atau Fashion Involvement dianggap valid sebab semua butir pernyataan mempunyai nilai melebihi 0,1396.

## 4.8.5 Hasil Uji Validitas Variabel Y (Impulse Buying)
Tabel 13. Hasil Uji Validitas Variabel Y
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Analisis : Guna menemukan validitas butir pernyataan hendaknya harus dikomparasikan menggunakan r tabel .  Melalui  taraf  kesalahan  5%,  serta  N=140  maka  harga  r tabel sejumlah  0,1396  (diamati  dalam lampiran). Jika r hitung positif dan r hitung > r tabel maka butir pernyataan dianggap valid. Berdasarkan tabel
SP5 .677 0,1396 Valid SP6 .714 0,1396 Valid SP7 .660 0,1396 Valid Variabel r-hitung r-tabel Keterangan FI1 .657 0,1396 Valid FI2 .644 0,1396 Valid FI3 .571 0,1396 Valid FI4 .598 0,1396 Valid FI5 .638 0,1396 Valid FI6 .720 0,1396 Valid FI7 .670 0,1396 Valid FI8 .201 0,1396 Valid FI9 .564 0,1396 Valid FI10 .576 0,1396 Valid FI11 .564 0,1396 Valid FI12 .744 0,1396 Valid FI13 .186 0,1396 Valid Variabel r-hitung r-tabel Keterangan IB1 .712 0,1396 Valid IB2 .666 0,1396 Valid IB3 .673 0,1396 Valid IB4 .703 0,1396 Valid IB5 .632 0,1396 Valid IB6 .481 0,1396 Valid IB7 .641 0,1396 Valid
13, r hitung bisa diamati dalam kolom Corrected Item-Total Correlation . Lalu bisa disimpulkan bahwa 7 butir pernyataan dalam variabel Y atau Impulse Buying dianggap valid sebab semua butir pernyataan mempunyai nilai melebihi 0,1396.

## 4.8.6  Uji Reliabilitas
Tabel 14. Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Analisis : Dari tabel 4.12 tersebut juga didapatkan bahwa dengan taraf kesalahan 5%, dan N=140, nilai r hitung pada kolom cronbach's alpha akan semua variabel menghasilkan nilai yang melebihi r tabel yaitu 0,1396.  Bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  butir  pernyataan  seluruh  variabel reliabel  dan  dapat dipergunakan untuk penelitian.

## 4.9 Hasil Uji Asumsi Klasi

## 4.9.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilaksanakan guna menemukan apakah data populasi mengikuti distribusi normal ataupun berada pada sebaran distibusi yang normal. Peneliti memakai uji Kolomogorof-Smirnov juga perangkat lunak SPSS Versi 26, guna menetapkan apakah distribusi data populasi normal ataupun tidak, dengan  memkompersasikan  koefisien AsympSig. Atau P-value dengan  taraf  signifikansi  0,05. Manakala P-value melebihi 0,05 (taraf signifikansi) bermakna ketidaksignifikan yang mengindikasikan bahwa data berasal dari populasi dengan distribusi normal. Sebaliknya, jika P-value kurang dari 0,05 menunjukan signifikansi, yang berarti bahwa distribusi data populasi tidak normal. Berikut ialah hasil uji normalitas penelitian ini, yaitu:
Tabel 15. Hasil Uji Normalitas
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Variabel Cronbach’s Alpha r-tabel Keterangan Hedonic Shopping Motives (X 1 ) .861 0,1396 Reliabel Sales Promotion (X 2 ) .884 0,1396 Reliabel Fashion Involvement (X 3 ) .870 0,1396 Reliabel Impulse Buying (Y) .869 0,1396 Reliabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 140 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 4.11575132 Most Extreme Differences Absolute .074 Positive .054 Negative -.074 Test Statistic .074 Asymp. Sig. (2-tailed) c .056
Diagram Grafik Hasil Uji Normalitas Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  4.13  serta  grafik  diagram  4.9,  memaparkan  bahwa  data  menunjukan kecenderungan  normal,  sebagaimana  tercermin  dalam  kolom AsympSig. atau P-value >  0,05,  yakni dengan nilai 0,056 > 0,05. Hal ini mengindikasikan bahwa data dapat dianggap berasal dari populasi yang memiliki distribusi normal.

## 4.9.2 Uji Multikolinearitas
Dalam  penelitian  berikut  ini  teknik  yang  dimanfaatkan  guna  mengidentifikasi  keberadaan multikolinearitas pada model regresi bisa diamati melalui nilai tolerance serta Variance inflation factor (VIF). Apabila nilai tolerance kurang dari atau sama dengan nilai VIF yang tinggi (VIF = 1/ Tolerance ). Nilai Cutoff yang kerap digunakan untuk menguraikan adanya multikolinieritas ialah nilai tolerance < 0,10 ataupun sama dengan nilai VIF > 10 (Ghozali, 2016). Di bawah ini ialah hasil uji multikolinearitas pada penelitian berikut, yakni:
Tabel 16. Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Berdasarkan tabel 16 yang ditunjukkan pada kolom Tolerance serta VIF bahwa nilai tolerance pada tiap variabel X < 0,10 sama dengan nilai VIF > 10. Bisa diambil kesimpulan bahwa semua variabel X tidak terjadi Multikolinearitas serta layak untuk dipakai sebagai data penelitian.

## 4.9.3 Uji Heteroskedastisitas
Pada  penelitian  berikut  ini,  peneliti  mendayagunakan  uji  glesjer  guna  menetapkan  apakah  terdapat problematika heteroskedastisitas. Dibawah ini ialah hasil uji glesjer:
Tabel 17. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Variabel Collinearity Statistic Tolerance VIF Hedonic Shopping Motives (X 1 )
Sales Promotion (X 2 )
Fashion Involvement (X 3 ) .335 2.983 .320 3.123 .561 1.784
Variabel Sig. Hedonic Shopping Motives (X 1 ) .681 Sales Promotion (X 2 ) .058 Fashion Involvement (X 3 ) .885
Berdasarkan  tabel  17  menegaskan  bahwa  nilai  signifikansi  (Sig.)  melebihi  0,05,  sehingga  semua variabel X bisa disimpulkan tidak muncul gejala heteroskedastisitas pada model regresi. Maka dari itu, data layak untuk digunakan.

## 4.9.4 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Tabel 18. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Regresi Linier Berganda dimanfaatkan guna mengetahui atau menemukan besaran pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen. Formulasi yang dipakai dalam persamaan regresi linier berganda penelitian ini ialah:
𝐘  =  𝐚  +   𝐛 𝟏 𝐗 𝟏 +   𝐛 𝟐 𝐗 𝟐 + 𝐛 𝟑 𝐗 𝟑 + ie
Y = - 0.864 + 0.446 + 0.195 + 0.096
Keterangan: Y
= variabel dependen ( Impulse Buying ) X 1, = variabel independen 1 ( Hedonic Shopping Motives ) X 2 = variabel independen 2 ( Sales Promotion ) X 3 = variabel independen 3 ( Fashion Involvement )
a. Nilai konstanta a sejumlah -0.864 memiliki arti bahwsanya jika skor variabel X (X 1, X 2, X 3 ) dianggap 0, maka skor Impulse Buying ialah sejumlah -0.864. b. Nilai koefisien regresi variabel Hedonic Shopping Motives (X 1 ) bernilai positif sejumlah 0.446, Sales Promotion (X 2 )  sebesar  0.195, Fashion  Involvement (X 3 )  sejumlah  0.096,  artinya  manakala  tiap variabel  X  terjadi  peningkatan  sebesar  1%  maka  akan  menimbulkan  peningkatan  nilai Impulse Buying sebesar -0.864, 0.446, 0.195, 0.096 satuan, demikian pun sebaliknya. Nilai koefisien tersebut menegaskan bahwa nilai Hedonic Shopping Motives , Sales Promotion , serta Fashion Involvement memiliki pengaruh positif akan Impulse Buying . Hal tersebut menggambarkan ketika nilai Hedonic Shopping Motives , Sales  Promotion , dan Fashion  Involvement meningkat,  maka Impulse  buying pun akan ikut naik ataupun semakin positif.
c. Koefisien  standar  ( Standardized  coefficients )  dalam  tabel  di  atas,  dimanfaatkan guna  mengetahui dampak atau pengaruh dari variabel bebas, yaitu: Hedonic Shopping Motives (X 1 ), Sales Promotion (X 2 ), Fashion Involvement (X 3 ) akan Impulse Buying (Y). Dari variabel tersebut dapat diamati bahwa besaran koefisien (a) -0.864 Hedonic Shopping Motives (X 1 ) sejumlah 0.539, Sales Promotion (X 2 ) sebesar  0.174,  dan Fashion  Involvement (X 3 ) sejumlah  0.132.  Hal  ini  jelas  menegaskan  bahwa Hedonic  Shopping  Motives mempunyai  pengaruh  paling  besar  terhadap Impulse  Buying jika dikomparasikan dengan sales promotion ataupun fashion involvement.

## 4.9.5 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Tabel 19. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah
Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std.Error Beta (Constant) -.864 2.042 Hedonic Shopping Motives (X 1 ) .446 .077 .539 Sales Promotion (X 2 ) .195 .106 .174 Fashion Involvement (X 3 ) .096 .053 .132
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .779 a .607 .598 4.16090
Penelitian  berikut  memanfaatkan  formulasi  Koefisien  Determinasi  (KD)  guna  menemukan  besaran peran variabel Hedonic Shopping Motives (X 1 ), Sales Promotion (X 2 ), Fashion Involvement (X 3 ) akan Impulse Buying (Y). Nilai koefisien determinasi bisa diamati dalam tabel model summary , besarnya R Square ataupun dengan mengamati angka R yakni 0,779. Maka kalkulasinya yakni  :
KD = R 2 x 100% KD = 0,779 2 x 100% KD = 0,606 x 100% KD = 60,7% (dibulatkan)
Hal ini bermakna terdapat sejumlah 60,7 % variasi Impulse Buying (Y) yang baik serta positif yang bisa diuraikan menggunakan variabel-variabel independen penelitian yakni Hedonic Shopping Motives (X 1 ), Sales  Promotion (X 2 ), Fashion  Involvement (X 3 ).  Sementara  itu,  sisanya  39,3%  (100%  -  60,7%  ) diuraikan  oleh  penyebab  serta  faktor  lainnya  diluar  variabel  yang  peneliti  paparkan  pada  penelitian berikut ini.

## 4.10 Hasil Uji Hipotesis

## 4.10.1 Uji T (parsial)
Uji T dapat dipakai guna menemukan atau mengetahui apakah terdapat pengaruh antara tiap variabel independen  terhadap  variabel  dependen  (Ghozali,  2016).  Pencapaian  atas  penafsiran  menggunakan SPSS 26 memperoleh hasil sebegai berikut:
Tabel 20. Hasil Uji T Hipotesis
Sumber: Output SPSS 26, Data sekunder telah diolah Untuk Derajat kesalahan 5% atau 0,05 dan derajat keabsahan dk = 140-2 = 138, maka diperoleh t tabel sebesar 1,978. Berdasarkan tabel 4.16, bisa digambarkan hasil uji hipotesis yang didapat oleh peneliti adalah  hipotesis  variabel  Ha 1 diterima.  Sehingga, Hedonic  Shopping  Motives terdapat  pengaruh terhadap variabel Y, sedangkan Ha 2 dan Ha 3 hipotesisnya ditolak dan tidak ditemukan berpengaruh akan variabel Y.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan pencapaian penelitain serta analisis data yang sudah dipaparkan pada bab-bab diatas terkait “Pengaruh Hedonic Shopping Motives, Sales Promotion, dan Fashion Involvement terhadap Impulse Buying pada Aplikasi Shopee dengan ruang lingkup Mahasiswa Universitas Pradita angkatan 2020 – 2023  Program  Studi  Manajemen  Bisnis,  Manajemen  Ritel,  dan  Akuntansi”,  sehingga  penulis  bisa mengambil kesimpulan, yakni:
1) Hedonic  shopping  motives  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  impulse  buying  pada mahasiswa/i  Universitas  Pradita  angkatan  2020  –  2023  Program  Studi  Manajemen  Bisnis, Manajemen Ritel, dan Akuntansi yang menggunakan aplikasi Shopee.
2) Sales promotion tidak memiliki pengaruh terhadap impulse buying pada mahasiswa/i Universitas Pradita angkatan 2020 – 2023 Program Studi Manajemen Bisnis, Manajemen Ritel, dan Akuntansi yang menggunakan aplikasi Shopee.
Model Standardized Coefficients t Sig. Keterangan Beta 1 (Constant) -.423 .673 Hedonic Shopping Motives .539 5.810 0.00 Diterima Sales Promotion .174 1.836 .069 Ditolak Fashion Involvement .132 1.832 .069 Ditolak
3) Fashion  involvement  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  impulse  buying  pada  mahasiswa/i Universitas Pradita angkatan 2020 – 2023 Program Studi Manajemen Bisnis, Manajemen Ritel, dan Akuntansi yang menggunakan aplikasi Shopee.

## Limitasi dan studi lanjutan
Berdasarkan pada pengalaman yang dilalui oleh penulis ada beberapa Batasan muncul, yang mungkin dapat menjadi perhatian lebih kepada peneliti selanjutnya, yaitu:
1) Keterbatasan ruang lingkup penelitian yang hanya di fokuskan pada mahasiswa/i Universitas Pradita angkatan  2020  –  2023  Program  Studi  Manajemen  Bisnis, Manajemen  Ritel, dan  Akuntansi  yang menggunakan aplikasi Shopee.
2) Pada  penelitian  berikut  ini  hanya  menggunakan  3  variabel  independen,  yakni hedonic  shopping motives, sales promotion, serta fashion involvement juga 1 variabel dependen, yakni impulse buying.
3) Keterbatasan  dalam  proses  penyebaran  angket  menggunakan  google  form  dikarenakan  adanya beberapa responden yang sulit mengerti dalam pengisian kuesioner.

## Ucapan terima kasih
Dalam penelitian ini, peneliti memperoleh banyak dukungan, bantuan, serta bimbingan dari berbagai pihak dalam proses penyusunan skripsi ini sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya. Oleh karena itu, pada kesempatan ini peneliti ingin mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah memberikan dukungan kepada penulis, yakni:
1) Bapak Sabar Ngadiman serta Ibu Tjen Ming-Ming selaku orang tua, Nanditama Ngadiman selaku Kakak kandung, dan Danendra Ngadiman selaku adik kandung serta segenap keluarga besar peneliti yang senantiasa memberikan dukungan tanpa henti untuk penulis dalam proses penyelesaian skripsi ini.
2) Andreas Kiky, S.E., M.Sc. selaku ketua program studi manajemen bisnis dan ketua sidang penguji yang telah memberikan dukungan kepada peneliti sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini.
3) Bayu  Laksma  Pradana,  S.  E.,  M.  M.  selaku  dosen  pembimbing  skripsi  yang  telah  memberikan banyak pengetahuan dan menuntun peneliti dalam menyelesaikan tugas skripsi ini.
4) Dr. William Widjaja, S.E., M.M., M.Pd. selaku dosen penguji skripsi yang telah memberikan saran dalam penelitian ini.
5) Seluruh teman-teman kelas yang turut membantu dalam memberikan dukungan serta semangat agar peneliti dapat menyelesaikan skripsi ini.
6) Pihak-pihak lainnya yang belum disebutkan, yang turut membantu serta memberikan semangat dan masukan untuk dapat menyelesaikan skripsi ini.
Semoga  Tuhan  Yang  Maha  Esa  senantiasa  memberkati  semua  kebaikan  pihak-pihak  yang  telah membantu proses pengerjaan skripsi ini hingga selesai.

## References
Alimudin, W., & Rachma, N. (2020). Pengaruh Fashion Involvement dan Shopping Lifestyle Terhadap Impulse Buying Produk Fashion Shopee (studi kasus Mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Malang Anggalatan 2016-2028. E-JRM: Elektronik Jurnal Riset Manajemen, 9 (10).
Dave Chaffey, F. (2016). Digital Marketing (Strategy, Implementation and Practice): United Kingdom Pearson Education Limited.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23.
Hernita,  N.,  Istiono,  D.,  &  Nur,  L.  Z.  (2022).  Budaya  Hedonic  Shopping  Motivation  dan  Sales Promotion  terhadap  Impulse  Buying  Pengguna  E-Commerce  Shopee. Titian:  Jurnal  Ilmu Humaniora, 6 (2), 194-210.
Sari, M. D. K., & Yasa, N. N. K. (2021). The role of hedonic consumption tendency mediate the effect of fashion involvement on impulsive buying. International Research Journal of Management, IT and Social Sciences, 8 (1), 70-82.
Sari,  R.  (2021).  Pengaruh  Penggunaan  Paylater  TERHADAP  perilaku  impulse  buying  pengguna  e- commerce di Indonesia. Jurnal Riset Bisnis Dan Investasi, 7 (1), 44-57. Sugiyono, S. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, R&D.
Sumampow,  K.  Z.,  Soepeno,  D.,  &  Raintung,  M.  C.  (2022).  Pengaruh  Fashion  Involvement,  Sales Promotion Dan Positive Emotion Terhadap Impulse Buying Pada Matahari Departement Store Megamall  Manado. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan  Akuntansi, 10 (2), 809-819.
TIA, V. J. (2023). Pengaruh Promosi Flash Sale Dan Website Quality Terhadap Impulse Buying Pada Marketplace Shopee (Studi Pada Mahasiswa Pengguna Shopee di Bandar Lampung).
Tuzzahra, M. N., & Tirtayasa, S. (2020). Pengaruh Hedonic Shopping Motivation, Shopping Lifestyle dan  Fashion  Involvement  Terhadap  Impulse  Buying  Pada  Pelanggan  Zalora  di  Kota  Medan. Jurnal SALMAN (Sosial Dan Manajemen), 1 (2), 31-42.
Ummah, N., & Rahayu, S. A. (2020). Fashion Involvement, Shopping Lifestyle dan Pembelian Impulsif Produk Fashion. Jurnal Penelitian Psikologi, 11 (1), 33-40.
Widyastuti, W., & Sulistyowati, R. (2021). Pengaruh E-Service Quality Dan Sales Promotion Terhadap Keputusan  Menggunakan  Fitur  Go-Food  (Studi  Pada  Pengguna  Gojek  Di  Surabaya). Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN), 9 (2), 1272-1278.
Wijoyo, F., & Santoso, T. (2022). Pengaruh Website Quality, Electronic Word Of Mouth, dan Hedonic Shopping Motivation Terhadap Impulse Buying Pada E-Commerce Tokopedia. Agora, 10 (1).