## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 7 No. 1 April 2024
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375
Pengaruh Tenaga Kerja Perempuan, Jumlah Penduduk dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

## Perempuan di Jawa Timur
The Influence of Female Workers, Population, and Open Unemployment Rates on Female Labor Force Participation Levels in East Java
Retno Muslinawati 1) , Khalid Fauzi Aziz 2) , Siskha Trifandha 3) Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Bojonegoro 123) email: retnounigoro@gmail.com Disubmit: 28 Februari 2024; Direvisi; 15 Maret 2024; Dipublish; 1 April 2024

## Abstract
This research aims to determine the influence of three key factors that influence the level of labor force participation in East Java province, namely the female workforce, population size, and the female  open  unemployment  rate.  This  research  uses  secondary  data  which  involves  collecting statistical data from official and trusted sources, such as the Central Statistics Agency (BPS) and other related agencies. Data analysis uses statistical methods and descriptive analysis to gain in-depth insight into the relationships between variables. Based on the calculation results, looking at the relationship between variables, it shows that the relationship between female workers and the female open unemployment rate is negative. Meanwhile, the relationship between population size and the female open unemployment rate is positive. According to the t test calculations, it was found that the variables of female labor and population had a positive and significant influence on  the  labor  force  participation  rate.  Meanwhile,  the  female  open  unemployment  rate  has  a negative and significant influence on the labor force participation rate. According to the f test, the results show that the three variables have a positive and significant effect on the level of labor force participation.
Keywords :  Female  Workers;  Total  population;  Female  Open  Unemployment  Rate;  Labor  Force Participation Rate

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  tiga  faktor  kunci  yang mempengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja di provinsi Jawa Timur, yaitu tenaga kerja perempuan, jumlah penduduk, dan tingkat pengangguran terbuka perempuan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang melibatkan pengumpulan data statistik dari sumber resmi dan terpercaya, seperti Badan Pusat Statistik (BPS) dan instansi terkait lainnya. Analisis data menggunakan  metode  statistik  dan  analisis  deskriptif  untuk  mendapatkan  wawasan  yang mendalam  tentang  hubungan  antara  variabel.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dilihat  dari hubungan  antar  variabel  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  tenaga  kerja  perempuan dengan  tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  negatif.  Sedangkan  hubungan  antara jumlah  penduduk  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  yang  positif.  Sesuai perhitungan  uji  t  didapat  bahwa  variabel  tenaga  kerja  perempuan  dan  jumlah  penduduk memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja. Sedangkan  tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja. Sesuai uji f diperoleh hasil bahwa ketiga variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja.
Katakunci :  Tenaga  Kerja  Perempuan;  Jumlah  Penduduk;  Tingkat  Pengangguran  Terbuka Perempuan; Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

## 1. PENDAHULUAN
Jawa  Timur  adalah  salah  satu  provinsi  terbesar  di  Indonesia  yang terletak  di  Pulau  Jawa.  Provinsi  ini  memiliki  sejarah  panjang  sebagai pusat ekonomi dan budaya di Indonesia. Jawa Timur merupakan salah satu  provinsi  yang  memiliki  peran  penting  dalam  perekonomian Indonesia.  Wilayah  ini  memiliki  kekayaan  sumber  daya  alam  dan kawasan  industri  yang  cukup  besar.  Seiring  dengan  pertumbuhan ekonomi dan perkembangan sektor industri, terdapat tantangan terkait tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  terutama  tenaga  kerja  perempuan menjadi semakin relevan (Tsaniyah, 2019).
Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  mengacu  pada  persentase penduduk usia kerja yang terlibat dalam kegiatan ekonomi, baik bekerja atau mencari pekerjaan. Tingkat partisipasi angkatan kerja yang tinggi dapat menunjukkan tingkat keterlibatan ekonomi yang baik, sementara tingkat  yang  rendah  dapat  mengindikasikan  masalah  dalam pengembangan  potensi  ekonomi.  Analisis  terhadap  tingkat  partisipasi angkatan  kerja,  terutama  dalam  konteks  tenaga  kerja  perempuan, memberikan  wawasan  penting  terkait  sejauh  mana  masyarakat  dapat memanfaatkan potensi ekonomi yang ada (Izzah & Budiantara, 2020).
Tenaga kerja perempuan memiliki potensi besar dalam kontribusinya terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  kesejahteraan  masyarakat. Perempuan juga memiliki peran yang semakin penting dalam angkatan kerja di Jawa Timur. Seiring dengan perkembangan sosial dan ekonomi, perempuan  semakin  aktif  dalam  berbagai  sektor  pekerjaan.  Namun, tingkat  partisipasi  tenaga  kerja  perempuan  di  Jawa  Timur  masih menghadapi  berbagai  tantangan.  Faktor-faktor  seperti  aksesibilitas pendidikan,  kebijakan  dukungan,  dan  stigma  budaya  dapat mempengaruhi tingkat partisipasi ini (Yulianti & Ratnasari, 2013).
Pentingnya  memahami  dinamika  tenaga  kerja  perempuan  juga berkaitan erat dengan jumlah penduduk di Jawa Timur. Menurut Badan Pusat  Statistik  (BPS,  2021),  Jawa  Timur  memiliki  populasi  mencapai lebih  dari  40  juta  jiwa.  Provinsi  ini  memiliki  potensi  besar  dalam kontribusi  tenaga  kerja  bagi  perekonomian  lokal  maupun  nasional. Dengan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat, perlu dipahami bagaimana hal ini mempengaruhi potensi tenaga kerja, terutama dari segi kesempatan kerja bagi perempuan.
Selain itu, tingkat pengangguran terbuka merupakan indikator kunci dalam  mengevaluasi  keefektifan  pasar  tenaga  kerja  di  Jawa  Timur. Tingkat  pengangguran  terbuka  adalah  persentase  dari  angkatan  kerja yang sedang mencari pekerjaan tetapi belum berhasil mendapatkannya (BPS, 2023). Tingkat pengangguran yang tinggi dapat menjadi masalah serius  bagi  pertumbuhan  ekonomi  dan  stabilitas  sosial  (Dinsos,  2016). Tingkat  pengangguran  terbuka  mencerminkan  seberapa  besar kesenjangan  antara  permintaan  dan  penawaran  tenaga  kerja  di  pasar (Mankiw,  2003).  Analisis  tingkat  pengangguran  terbuka  dapat memberikan wawasan yang penting dalam mengidentifikasi area-area di mana  perempuan  mungkin  mengalami  kesulitan  dalam  mencari pekerjaan (Zain & Purhadi, 2012).
Dalam  konteks  dinamika  antara  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah penduduk  yang  besar,  tingkat  pengangguran  terbuka  dan  tingkat partisipasi  angkatan  kerja  memiliki  dampak  signifikan  pada perekonomian.  Hal ini sesuai dengan penelitian  Haryasti (2021) angka partisipasi sekolah bernilai positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, pengangguran terbuka siginifkan dan bernilai negatif terhadap pertumbuhan  ekonomi  dan  tenaga  kerja  wanita  bernilai  positif  dan
signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Serta  sesuai  penelitian Salsabila et al. (2021) menjelaskan jumlah penduduk memiliki pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Meningkatkan akses  perempuan  ke  pekerjaan  yang  layak,  mengurangi  tingkat pengangguran  terbuka,  dan  meningkatkan  partisipasi  angkatan  kerja secara  keseluruhan  adalah  tantangan  yang  harus  dihadapi  untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan  (Budiantara & Si, 2012)  dan  (Novianti,  2019).  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menyelidiki  pengaruh  antara  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah penduduk,  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  terhadap  tingkat partisipasi  angkatan  kerja  khusus  di  Jawa  Timur.  Dengan  memahami faktor-faktor  ini  secara  holistik,  diharapkan  dapat  diambil  langkah- langkah  kebijakan  yang  lebih  tepat  sasaran  untuk  meningkatkan kesempatan kerja bagi perempuan dan memperkuat kontribusi mereka dalam pembangunan ekonomi di Jawa Timur. Hipotesis dari penelitian ini adalah:
H1: terdapat pengaruh secara parsial tenaga kerja perempuan, jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka perempuan terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja.
H2: terdapat pengaruh secara simultan tenaga kerja perempuan, jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka perempuan terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja.

## 2. METODE PENELITIAN Kerangka Konseptual
Kerangka  konseptual  yang  dibuat  pada  penelitian  ini  disesuaikan dengan  variabel  yang  digunakan  dan  tujuan  penelitian  yaitu  untuk mengetahui  pengaruh  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk, tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  terhadap  tingkat  partisipasi angkatan kerja. Sehingga dapat peneliti gambarkan sebagai berikut.
Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian Keterangan: : Parsial : Simultan
Variabel X ialah variabel bebas dalam penelitian ini yaitu: X1 : Tenaga kerja Perempuan X2 : Jumlah Penduduk
X3 : Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan Variabel Y ialah variabel terikat dalam penelitian ini yaitu: Y  : Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk menyelesaikan masalah yang ada. Pendekatan kuantitatif dipilih sebagai metode  penelitian  karena  sesuai  dengan  tujuan  dari  penelitian  yaitu untuk  melihat  pengaruh  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen. Metode ini juga memungkinkan peneliti untuk
mengidentifikasi  hubungan  antar  variabel  yang  ada  (Sugiyono,  2013). Deskriptif  Kuantiatif  merupakan  salah  satu  metode  penting  dalam melakukan  penelitian.  Metode  ini  digunakan  untuk  menyimpulkan hubungan antara variabel independen dan dependen serta memberikan gambaran  tentang  data  secara  akurat  dan  cepat  (Sugiyono  &  Lestari, 2021).

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  yaitu  Jawa  Timur.  Objek  dari  penelitian  ini, merupakan  data  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk,  tingkat pengangguran terbuka perempuan dan tingkat partisipasi angkatan kerja yang  diambil  dari  website  Badan  Pusat  Statistik  selama  tahun  2011- 2021.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  kuantitatif  sekunder  berupa  time series tahunan. Data tersebut meliputi variabel tenaga kerja perempuan, jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka perempuan dan tingkat partisipasi angkatan kerja Provinsi Jawa Timur. Teknik yang digunakan untuk  mengumpulkan  data  adalah  dokumentasi  dengan  mempelajari laman web dan buku publikasi dari badan instansi seperti BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Jawa Timur.

## Teknik Analisis Data
Analisis  Data  Kuantitatif  merupakan  salah  satu  metode  yang digunakan  untuk  menguji  kebenaran  hipotesis  penelitian.  Dalam penelitian  ini,  alat  analisis  yang  digunakan  berbentuk  Eviews  dengan model  regresi  linier  berganda.  Uji  normalitas,  multikolinieritas, autokorelasi, dan koefisien determinasi (R2) dilakukan untuk mengetahui kualitas model regresi. Selain itu, uji simultan (Uji F) dan uji parsial (Uji T-test) juga dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
A. Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi,  variabel penganggu  maupun  residual  memiliki  distribusi  normal.  Ada  dua  cara dalam  mengenali  apakah  residual  berdistribusi  normal  maupun  tidak yakni dengan analisis grafik dan uji statistik (Azhari et al., 2023).
2. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi menemui  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Model regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjalin  korelasi  antara  variabel independen.  Apabila  variabel-variabel  independen  berkorelasi  maka variabel-variabel ini tidak orthogonal. Variabel orthogonal ialah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan 0 (nol) (Ghozali, 2016).
Multikolinieritas  dapat  dilihat  dari  nilai tolerance dan  lawannya, variance  inflation  factor ( VIF ). Tolerance mengukur  variabilitas  variabel independen terpilih yang tidak dipaparkan oleh variabel independen yang lain. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF besar karena VIF=1/  Tolerance .  Nilai cutoff yang  umum  dipakai  buat  menunjukkan adanya  multikolinieritas  ialah  nilai toleranc e ≤  0,  10  maupun  sama dengan nilai VIF ≥ 10.
3. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi terdapat  korelasi  antara  kesalahan  penganggu  pada  periode  t-1.  Bila terjalin  korelasi,  hingga  dinamakan  terdapat  problem  korelasi.  Model yang baik merupakan regresi yang bebas dari autokorelasi, yang berarti kesalahan dalam model tidak berkorelasi satu sama lain. Hal ini penting karena jika  terjadi  autokorelasi,  maka  dapat  memengaruhi  keakuratan prediksi model dan menghasilkan kesimpulan yang salah. Autokorelasi dapat terjadi karena berbagai sebab. Salah satu penyebab umum adalah ketika  data  yang  dianalisis  memiliki  komponen  deret  waktu  (Ghozali, 2012).
B. Uji Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  berganda  adalah  salah  satu  model  statistik  yang umum  digunakan  dalam  penelitian  untuk  menguji  pengaruh  dari  dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel dependen. Dalam penelitian  ini,  analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk mendapatkan cerminan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.  Dalam  melakukan  analisis  regresi  linier  berganda,  terdapat beberapa  asumsi  yang  harus  dipenuhi,  seperti  asumsi  normalitas, homoskedastisitas, dan independensi. Jika asumsi-asumsi tersebut tidak terpenuhi,  maka  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  tidak  dapat dianggap valid. Model analisis regresi linier berganda ditunjukkan dalam persamaan sebagai berikut (Sugiyono, 2013):
ln Y =  β 0 + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 + e Keterangan: Y : Tingkat Partisipasi Angka Kerja β 0 : Bilangan konstan β 1; β 2; β 3; : Koefisien regresi masing-masing X X 1 : Tenaga Kerja Perempuan X 2 : Jumlah Penduduk X 3 : Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan e : error
Variabel  yang  digunakan  memiliki  satuan  yang  berbeda-beda  yaitu tenaga  kerja  perempuan  menggunakan  satuan  persen  (%).  Jumlah Penduduk  memiliki  satuan  jiwa.  Tingkat  pengangguran  terbuka perempuan  satuan  yang  digunakan  persen  (%).  Tingkat  Partisipasi Angkatan Kerja memiliki satuan persen (%).
C. Uji Hipotesis
1. Koefisien Determinasi (R 2
) Koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui sejauh mana kontribusi  variabel  independen  dan  dependen  satu  sama  lain, kontribusi variabel terhadap yang lain, dan sebaliknya. Besarnya nilai R 2 merupakan 0≤ R 2 ≤ 1, dimana semakin mendekati 1 berarti model tersebut bisa dikatakan baik sebab  semakin dekat  hubungan antar variabel independen dengan dependen  (Nasehudin & Gozali, 2012).
2. Uji t (parsial)
Uji parsial (uji T) digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh masing-masing  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen (Ghozali,  2012).  Kriteria  pengajuan  secara  parsial  dengan  tingkat signifikan α = 0, 05 sebagai berikut:
(1)  Bila  nilai  signifikasi  t  <  0,  05  hingga  hipotesis  diterima  yang maksudnya variabel independen mempengaruhi terhadap variabel dependen.
(2)  Bila  nilai  signifikasi  t  >  0,05  hingga  hipotesis  ditolak  yang maksudnya  variabel  independen  tidak  mempengaruhi  terhadap variabel dependen.
3. Uji simultan (uji F) digunakan untuk menilai sejauh mana pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  bersama- sama  (simultan).  Prosedur  pengujiannya  menggunakan  tingkat signifikansi  sebesar  0,  05  (α=  5%).  Ada  juga  kriteria  pengambilan keputusan sebagai berikut:

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil
A. Asumsi Klasik
1. Uji normalitas
Gambar 2. Uji Normalitas
Sumber: Data diolah, 2023 Berdasarkan  gambar  2  diperoleh  hasil jarque-bera 0.907340  yang nilainnya masih dibawah 2. Sedangkan probabilitas pada uji normalitas menunjukkan angka diatas nilai alpha (α) yaitu 0.635292 > 0.05. Hal ini dapat menjelaskan bahwa data yang digunakan terdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas Tabel 1. Uji Multikolinearitas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 440.5412 43704.69 NA Tenaga Kerja Perempuan 0.008306 2462.269 1.638825 Jumlah Penduduk 1.361458 30409.89 1.638874 Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan 0.028518 55.81866 1.000390 Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan  tabel  1  dapat  dijelaskan  variabel  tenaga  kerja perempuan  nilai VIF masih  dibawah  10  atau  1.638825  <  10,  variabel jumlah penduduk nilai VIF masih dibawah 10 atau 1.638874 < 10, dan variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  nilai VIF masih dibawah 10 atau 1.000390 < 10. Sehingga dapat dikatakan variabel yang digunakan dalam penelitian terbebas dari multikolinieritas.
3. Uji Autokorelasi
Tabel 2. Uji Autokorelasi Obs*R-squared 1.214802 Prob. Chi-Square (2)      0.5448
Sumber: Data diolah, 2023 Pada  tabel  2  hasil  perhitungan  menunnjukkan  nilai Obs*R-squared lebih  besar  dibandingkan  dengan  alpha  yaitu  0.5448  >  0.05.  hal  ini
menggambarkan  bahwa  tidak  terjadi  masalah  autokorelasi  antar variabelnya.
B. Uji Regresi Linier Berganda Tabel 3. Hasil Regresi Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -21.98785 20.98907 -1.047585 0.3296 Tenaga Kerja Perempuan 0.906334 0.091135 9.944988 0.0000 Jumlah Penduduk 2.915820 1.166815 2.498956 0.0411 Tingkat  Pengangguran Terbuka Perempuan -0.545957 0.168873 -3.232945 0.0144 Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan tabel 3 maka dapat buat rumus:
lnY =  β 0 + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 + e maka Y = -21.98785 + 0.906334X 1 + 2.915820X 2 + -0.545957X 3 + e Penjelasannya berdasarkan rumus yaitu:
(1.) Jika  variabel  tenaga  kerja  perempuan  naik  1  angka  maka  variabel tingkat partisipasi Angkatan kerja juga akan meningkat.
(2.) Jika variabel jumlah penduduk naik 1 angka maka variabel tingkat partisipasi Angkatan kerja juga akan meningkat.
(3.) Jika variabel tingkat pengangguran terbuka perempuan naik 1 angka maka  sebaliknya  variabel  tingkat  partisipasi  Angkatan  kerja  akan menurun
C. Uji Hipotesis
1. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi Nilai R-squared 0.949990 Sumber: data diolah, 2023 Berdasarkan  tabel  4  diketahui  hasil  perhitungan  kofisien determinasi sebesar 0.949990 atau 95%. Hal ini menunjukkan bahwa variabel  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk  dan  tingkat pengangguran  terbuka  perempuan  memiliki  kontribusi  yang  besar terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja. Sedangkan sisanya 5% merupakan kontribusi dari variabel lain.
2. Uji t
Tabel 5. Hasil Parsial (t) Variable t-Statistic   Prob. Tenaga Kerja Perempuan 9.944988   0.0000 Jumlah Penduduk 2.498956   0.0411 Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan  -3.232945   0.0144 Sumber: data diolah, 2023
Sesuai  dengan  tabel  5  yaitu  variabel  tenaga  kerja  perempuan memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  partisipasi angkatan kerja. Secara statistik dapat dituliskan t hitung > t tabel dan prob. t < α atau 9.944988 > 2.365 dan 0.0000 < 0.05. Variabel jumlah penduduk memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  partisipasi angkatan kerja. Secara statistik dapat dituliskan t hitung > t tabel dan prob. t <  α  atau  2.498956  >  2.365  dan  0.0411  <  0.05.  Variabel  tingkat pengangguran  terbuka  perempuan  memiliki  pengaruh  dan  signifikan terhadap  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja.  Secara  statistik  dapat dituliskan t hitung > t tabel dan prob. t < α atau -3.232945 > 2.365 dan 0.0144 < 0.05 . 3. Uji Simultan ( F )
Tabel 6. Hasil Simultan Nilai F-statistic 44.32382 Prob(F-statistic) 0.000064 Sumber: data diolah, 2023
Sesuai dengan tabel 6 dapat dijelaskan dengan menggunakan α = 0.05  dan  nilai  4.35  maka  nilai  F hitung lebih  besar  daripada  F tabel yang digambarkan dengan angka yaitu 44.32382 > 4.35 yang artinya variabel tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk  dan  tingkat  pengangguran terbuka  perempuan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  tingkat partisipasi angkatan kerja. Sedangkan probabilitas F lebih kecil dari alfa yang  digunakan  maka  secara  angka  0.000064  <  0.05  yang  artinya variabel  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk  dan  tingkat pengangguran  terbuka  perempuan  signifikan  terhadap  tingkat partisipasi angkatan kerja.
4. Uji Korelasi Tabel 7. Uji Korelasi Variable Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Tenaga Kerja Perempuan Jumlah Penduduk Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja 1.000000 0.912020 -0.406394   -0.287065 Tenaga Kerja Perempuan 0.912020 1.000000 -0.624316   -0.017349 Jumlah Penduduk -0.406394   -0.624316 1.000000 0.018194 Tingkat Pengangguran Terbuka Perempuan -0.287065   -0.017349 0.018194 1.000000
Sumber: Data Diolah, 2023 Berdasarkan hasil uji korelasi terlihat pada tabel 4.4 yaitu variabel tingkat partisipasi angkatan kerja tidak memiliki hubungan atau korelasi pada  variabel  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk  dan  tingkat pengangguran  terbuka  perempuan  serta  sebaliknya,  secara  angka 0.912020, -0.406394 dan -0.287065. Variabel tenaga kerja perempuan tidak memiliki hubungan atau korelasi pada variabel jumlah penduduk (-0.624316)  tetapi  memiliki  hubungan  atau  korelasi  yang  negatif  pada variabel tingkat pengangguran terbuka perempuan (-0.017349). Variabel jumlah penduduk memiliki hubungan atau korelasi pada variabel tingkat pengangguran terbuka perempuan (0.018194)

## 3.2. Pembahasan
Pengaruh secara parsial tenaga kerja perempuan, jumlah penduduk, tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  terhadap  tingkat partisipasi angkatan kerja
Berdasarkan hasil penelitian dapat dijelaskan pertama, tenaga kerja perempuan  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  partisipasi  angkatan kerja.  Jika  tenaga  kerja  perempuan  memiliki  tingkat  partisipasi  yang tinggi, maka dapat meningkatkan produktivitas ekonomi karena potensi sumber  daya  manusia  yang  lebih  besar  digunakan.  Keterlibatan  aktif perempuan  dalam  angkatan  kerja  juga  dapat  memberikan  kontribusi positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  diversifikasi  sektor
pekerjaan.  Sesuai  dengan  penelitian  Yulianti  &  Ratnasari  (2013) menyatakan  tenaga  kerja  perempuan  berasal  dari  kota  berpengaruh secara signifikan terhadap TPAK perempuan.
Kedua,  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat partisipasi  angkatan  kerja.  Peningkatan  jumlah  penduduk  dapat menciptakan pasar konsumen yang lebih besar, mendorong permintaan akan barang dan jasa, serta merangsang pertumbuhan ekonomi. Namun, perlu  diingat  bahwa  pertumbuhan  jumlah  penduduk  harus  disertai dengan kebijakan dan investasi yang mendukung pendidikan, pelatihan, dan  pemberdayaan  masyarakat  agar  dapat  mengoptimalkan  potensi tenaga kerja. Hasil ini berbeda dengan penelitian Sari (2023) dan Amriani (2023)  mengatakan  jumlah  penduduk  perempuan  mengurus  rumah tangga berpengaruh negative dan signifikan terhadap TPAK Perempuan.
Ketiga, tingkat pengangguran terbuka perempuan memiliki pengaruh tetapi  negatif  terhadap  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja.  Jika  tingkat pengangguran  terbuka  perempuan  tinggi,  maka  dapat  menciptakan hambatan  bagi  perempuan  untuk  masuk  ke  dalam  dunia  kerja, menghambat pertumbuhan ekonomi, dan meningkatkan ketidaksetaraan gender. Oleh karena itu, kebijakan yang mendukung penciptaan peluang kerja yang setara dan berkelanjutan untuk perempuan perlu diterapkan untuk mengurangi tingkat pengangguran dan meningkatkan partisipasi angkatan  kerja  perempuan.  Sesuai  dengan  penelitian  Dwiayuningsih (2023) yang  menjelaskan  ada  pengaruh  negatif  dan  signifikan  antara Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka. Berbeda hasil dengan penelitian Karo et al. (2023) mengatakan TPAK  berpengaruh  positif  dan  memiliki  pengaruh  tidak  signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia
Pengaruh  secara  simultan  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah penduduk,  tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja
Sesuai  dengan  hasil  diketahui  interaksi  antara  tenaga  kerja perempuan,  jumlah  penduduk,  dan  tingkat  pengangguran  terbuka perempuan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  tingkat  partisipasi angkatan  kerja.  Sehingga  pemahaman  yang  mendalam  tentang  faktor- faktor  ini  penting  untuk  merumuskan  kebijakan  yang  efektif  dalam mengelola potensi dan tantangan di bidang ketenagakerjaan.
Hubungan  tenaga  kerja  perempuan,  jumlah  penduduk,  tingkat pengangguran terbuka perempuan dan tingkat partisipasi angkatan kerja
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dijelaskan  hubungan  antara tenaga  kerja  perempuan  dengan  tingkat  pengangguran  terbuka perempuan  negatif.  Salah  satu  faktor  yang  memengaruhi  tingkat pengangguran  terbuka  perempuan  adalah  diskriminasi  gender  yang masih  ada  di  banyak  sektor  pekerjaan.  Selanjutnya  hubungan  antara jumlah  penduduk  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  perempuan  yang positif.  Pertumbuhan  jumlah  penduduk  yang  seimbang  dengan pembangunan  ekonomi  dapat  menciptakan  peluang  kerja  yang  lebih banyak.  Semakin  banyaknya  penduduk  dapat  mendorong  permintaan akan  barang  dan  jasa,  yang  pada  gilirannya  memicu  pertumbuhan sektor-sektor ekonomi tertentu.

## 4. PENUTUP
Sesuai  dengan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  variabel  tenaga  kerja  perempuan  dan  jumlah penduduk  memiliki  hubungan  dengan  tingkat  penganguran  terbuka perempuan. Sehingga perlu perhatian khusus untuk
menyeimbangkannya seperti kebijakan tentang gender dalam bekerja dan lapangan pekerjaan yang tepat untuk perempuan. Sedangkan dilihat dari signifikansi  uji  simultan  dan  parsial  bahwa  variabel  tenaga  kerja perempuan,  jumlah  penduduk  dan  tingkat  penganguran  terbuka permpuan memiliki pengaruh dan signifikan terhadap tingkat partisipasi angkatan  kerja.  Hal  ini  menjadi  bahan  pertimbangan  dalam  membuat suatu kebijakan yang tepat tanpa merugikan masyarakat.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Buku :
Azhari, M. T., Al Fajri Bahri, M. P., Asrul, M. S., & Rafida, T. (2023). Metode penelitian kuantitatif . PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Ghozali, I. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS . Universitas Diponegoro. Ghozali, I. (2016). Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23 . Mankiw,  N.  G.  (2003).  Teori  Makroekonomi  edisi  kelima. Terjemahan. Jakarta: Penerbit Erlangga , 300 – 3007.
Nasehudin, T. S., & Gozali, N. (2012). Metode penelitian kuantitatif .
Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D . Sugiyono,  S.,  &  Lestari,  P.  (2021). Metode  Penelitian  Komunikasi (Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Cara  Mudah  Menulis  Artikel  pada  Jurnal Internasional) . Alvabeta Bandung, CV.
Jurnal : Amriani,  N.  R.  (2023). Determinan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja Berbasis Gender Di Indonesia . Universitas Hasanuddin. Budiantara, I. N., & Si, M. F. (2012). Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Perempuan  Di  Pulau  Jawa Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline . Https://Api.Semanticscholar.Org/Corpusid:109318143
Dwiayuningsih,  D.  (2023). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengangguran  Di  Kota  Balikpapan  Tahun  2000-2015 .  Universitas Islam Indonesia.
Haryasti, C. (2021). Pengaruh Angka Partisipasi Pendidikan, Pengangguran Terbuka Dan Tenaga Kerja Wanita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Sumaterautara 2010-2019 . Unimed.
Izzah,  N.,  &  Budiantara,  I.  N.  (2020). Pemodelan  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan Di Jawa Barat  Menggunakan  Regresi  Nonparametrik  Spline  Truncated . Https://Api.Semanticscholar.Org/Corpusid:219659059 Karo, R. U. K., Simbolon, C. M., Daffa, D. S., & Hidayat, N. (2023). Analisis Pengaruh  Ipm,  Ump  Dan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja Terhadap Pengangguran Terbuka Di Indonesia. Journal Of Social And Economics Research , 5 (2), 451 – 463. Novianti, E. (2019). Kesenjangan Gender Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia . Https://Api.Semanticscholar.Org/Corpusid:226865113 Salsabila, A. Y., Imanigsih, N., & Wijaya, R. S. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk, Jumlah Pengangguran Dan Tingkat Pendidikan Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Wilayah  Gerbang  Kertosusila. Jurnal Ekonomi Pembangunan Stie Muhammadiyah Palopo , 7 (1), 35 – 45. Sari,  I.  P.  (2023). Analisis  Determinan  Pengaruh  Tingkat  Pertisipasi Angkatan  Kerja  Perempuan  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2014- 2020 . Universitas Islam Indonesia.
Tsaniyah,  A.  H.  (2019). Determinan  Partisipasi  Bekerja  Perempuan  Di Provinsi Jawa Timur . Https://Api.Semanticscholar.Org/Corpusid:203096497 Yulianti, R. A., & Ratnasari, V. (2013). Pemetaan Dan Pemodelan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (Tpak) Perempuan Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Model Probit . Https://Api.Semanticscholar.Org/Corpusid:128718313
Zain, M. S. D. I., & Purhadi. (2012). Model Tobit Spasial Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (Tpt) Perempuan . Https://Api.Semanticscholar.Org/Corpusid:114300996 Sumber Rujukan Website : BPS. (2021). BPS Provinsi Jawa Timur . https://jatim.bps.go.id/pressrelease/2021/01/21/1224/jumlah- penduduk-jawa-timur-hasil-sensus-penduduk-2020--sp2020-- sebesar-40-67-juta-orang.html BPS. (2023). BPS Provinsi Jawa Timur . https://jatim.bps.go.id/subject/6/tenaga- kerja.html#subjekViewTab1
Dinsos, A. (2016). Artikel Masalah Sosial Tentang Pengangguran | Dinas
Sosial . https://dinsos.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/artikel- masalah-sosial-tentang-pengangguran-83.