## PENCAPAIAN PENDISTRIBUSIAN BARANG MELALUI JUMLAH ARMADA DAN RITASE

## Sarinah Raden Muhammad Eko Mulia Rezki
STMT Trisakti                                                                               STMT Trisakti yoritupang@yahoo.com                                           Eqomulyarezki@yahoo.com

## ABSTRACT
The  Company  is  service  transporting  of    palm  oil,  cement  and    fertilizer    is domiciled  in  Belawan,  Medan.  In  this  study,  to  determine  the  development  of fleet size, ritase, and achieving distribution of goods in the region of Belawan. Method is  use quantitative methods, while, to know the effect of fleet size and the number of ritase in achieving distribution of goods as indicated by multiple linear  regression  line,  namely;  Y  =  156  400  -  7.726X1  +  25.033X2, Meanwhile,  determinant  coefficient  test  showed  0.995,  suggesting  the contribution  of  fleet  size  and  the  number  of  ritase  to  the  achievement  of  the distribution  of  goods  amounted  to  99.5%  while  the  rest  influenced  by  other factors.  Furthermore,  the test  Simultaneous  results  F  count equal to  2239.989 for the F table at 3:47 Then F count> F table (2239> 3.47) then H0 is rejected, it  means  that  with  the  same  significant  difference  between  the  fleet  and  the number of ritase towards achieving the delivery of goods.
Keywords: Achievement, Distribution, Freight, ritase

## PENDAHULUAN
Di  Indonesia,  peluang  bisnis  logistik  masih  terbuka  lebar.  Hal  ini  sejalan dengan  semakin  banyaknya  perusahaan  baik  nasional  maupun  multinasional yang  memakai  jasa  pihak  ketiga  untuk  menangani  aktivitas  logistiknya. Di samping  peluang-peluang  yang  ada,  ternyata,  ada  permasalahan  dalam  bisnis tersebut.  Salah satunya, PT Sumatera Sekar Sarana Sakti (SSSS) yang bergerak di  bidang  jasa  logistik  yang  meliputi  EMKL ,  maintenance, dan  PBM adalah sub-divisi  dari  PT  Wilmar  Group  yang  menangani  kegiatan  distribusi  minyak mentah kelapa sawit/ cruide palm oil (CPO), semen dan pupuk mulai dari pabrik kepala  sawit  (PKS)  pelabuhan  kontainer  dan  proses  bongkar  muat  sampai  ke
gudang.  PT  Sumatera  Sekar  Sarana  Sakti.  PT  Sumatera  Sekar  Sarana  Sakti memiliki  jaringan  pengiriman  hingga  ke  Medan,  Kuala  Tanjung,  Surabaya, Padang, Dumai, Belawan, Samarinda. Dalam  pelaksanaan  pengiriman barang, maka,  PT  Sumatera  Sekar  Sarana  Sakti  harus  memiliki  jumlah  armada  yang optimal.    Dari  jumlah  kendaraan  yang  dimiliki,  tidak  semua  kendaraan  siap beroperasi  karena  banyak  faktor,  di  antaranya;  terbatasnya  jumlah  armada, jumlah  ritase,  kondisi  kendaraan  yang  tidak  laik  jalan  maupun  laik  pandang, sopir, jarak pelabuhan ke gudang, maintenance kendaraan,  dan lalu lintas. Oleh sebab  itu,  sehingga  divisi  operasional  dituntut  untuk  dapat  mencapai  target pengiriman  yang  sudah  ditentukan.  Selaras  dengan  paparan  di  atas,  penulis mengguakan metode kuantitaif (Supomo, 2012), sementara, untuk  mengetahui pengaruh  jumlah  armada  dan  jumlah  ritase  dalam  pencapaian  pendistribusian barang  ditunjukkan  dengan  persamaan  garis  regresi  linear  berganda  (Supomo, 2012)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisis  Jumlah  Armada  untuk  Pendistribusian  Barang  pada  Wilayah Belawan di PT Sumatera Sekar Sarana Sakti 2013-2014
Untuk menganalisis ketersediaan jumlah armada pada PT Sumatera Sekar Serana Sakti, akan dibahas tentang perkembangan jumlah ketersediaan armada pada 2013  mulai  dari  Januari  sampai  Desember  2014.  Pembahasan  analisis jumlah  ketersediaan  armada  ini  dilakukan  selama  24  bulan  (2  tahun)  seperti yang terlihat pada Tabel.1.   Berikut  data  mengenai  jumlah  ketersediaan armada,  adapun  data  yang  digunakan  adalah  jumlah  armada  yang  tersedia selama periode Januari 2013 sampai dengan Desember 2014, seperti diuraikan dalam tabel berikut ini :

## Tabel   1 Jumlah ketersediaan armada PT SSSS  Januari 2013 – Desember 2014
2013 Januari 33 - - 2013 Februari 33 0 0.00 2013 Maret 46 13 39.39 2013 April 35 (11) -23.91 2013 Mei 38 3 8.57 2013 Juni 38 0 0.00 2013 Juli 36 (2) -5.26 2013 Agustus 16 (20) -55.56 2013 September 31 15 93.75 2013 Oktober 40 9 29.03 2013 November 33 (7) -17.50 2013 Desember 28 (5) -15.15 2014 Januari 16 (12) -42.86 2014 Februari 26 10 62.50 2014 Maret 24 (2) -7.69 2014 April 27 3 12.50 2014 Mei 37 10 37.04 2014 Juni 46 9 24.32 2014 Juli 37 (9) -19.57 2014 Agustus 36 (1) -2.70 2014 September 26 (10) -27.78 2014 Oktober 28 2 7.69 2014 November 25 (3) -10.71 2014 Desember 27 2 8.00 Tahun Bulan Jumlah Armada (Unit) Perubahan (Unit) Perubahan  (%)
Berdasarkan  tabel  di  atas,  berikut  penulis  jelaskan  perhitungan  mencari persentase sebagai berikut:
Berdasarkan  Tabel  1,  maka  dapat  digambarkan  pula  mengenai  grafik perkembangan  jumlah  ketersediaan  armada  pada  periode  2013-2014  sebagai berikut:

## Pencapaian Pendistribusian Barang Melalui Jumlah Armada Dan Ritase

## Gambar  1 Grafik Perkembangan Ketersediaan Armada Sumber: Data diolah penulis
Diagram  di  atas  menunjukan  kenaikan  dan  penurunan,  di  mana  data jumlah  ketersediaan  armada  terbesar  pada  2013  terjadi    pada  Maret,  yakni sebanyak  46  armada.  Sementara,  untuk  terendah  pada  2013  terjadi  pada Agustus  adalah  sebesar  16  unit.  Pada  t  2014  jumlah  ketersediaan  armada terbesar  terjadi  pada  Juni,  yakni  sebesar  46  unit,  dan  terendah    pada  Januari, yakni  sebesar  16  armada.  Rata–rata  armada  yang  digunakan  per  bulannya adalah  32  unit  perbulan.  Terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi tingginya  tingkat  perubahan  tiap  bulan,  yaitu  faktor maintenance. Banyaknya armada  yang  sudah  tua  dengan  kondisi  yang  tidak  prima  juga  sangat mempengaruhi pada saat diperjalanan, begitu juga faktor lalu lintas yang tidak dapat diprediksi.
B. Perkembangan Jumlah Ritase untuk Pendistribusian pada Wilayah Belawan di PT Sumatera Sekar Sarana Sakti 2013-2014
Perkembangan  jumlah  ritase  dalam  pendistribusian  sangat menentukan  pencapaian  target  perusahaan  dalam  melakukan  pengiriman barang.  Perkembangan  jumlah  ritase  ini  harus  selalu  diperhatikan  oleh pihak perusahaan transportasi agar pencapaian pengiriman selalu berada di titik  atas  dan  seimbang.  Di  dalam  perusahaan  pengangkutan,  armada  dan jumlah ritase adalah merupakan salah satu bagian yang terpenting --- selain 0 10 20 30 40 50 Ja n '1 3 M a r' 1 3 M e i'1 3
Ju l'1 3 Se p t' 1 3 N o v' 13 Ja n '1 4
M a r' 1 4 M e i'1 4 Ju l'1 4 Se p t' 1 4 N o v' 14

## Perkembangan Ketersediaan Armada
Jumlah Ketersediaan Armada
2013 Januari
166 - 2013 Februari 86 (80) -48.19 2013 Maret 167 81 94.19 2013 April 133 (34) -20.36 2013 Mei 140 7 5.26 2013 Juni 208 68 48.57 2013 Juli 90 (118) -56.73 2013 Agustus 81 (9) -10.00 2013 September 107 26 32.10 2013 Oktober 196 89 83.18 2013 November 95 (101) -51.53 2013 Desember 99 4 4.21 2014 Januari 76 (23) -13.4 2014 Februari 98 22 28.95 2014 Maret 156 58 59.18 2014 April 144 (12) -7.69 2014 Mei 99 (45) -31.25 2014 Juni 227 128 129.29 2014 Juli 147 (80) -35.24 2014 Agustus 148 1 0.68 2014 September 332 184 124.32 2014 Oktober 172 (160) -48.19 2014 November 155 (17) -9.88 2014 Desember 166 11 7.10 Tahun Bulan Jumlah Ritase (Trip)
Perubahan (Trip) Perubahan (%)
saling berhubungan, jumlah armada yang siap beroperasi juga harus sesuai dengan jumlah barang yang akan dikirim. Jika armada siap operasi sedikit, maka,  efek  yang  didapat  akan  berpengaruh  pada  jumlah  ritase  yang  akan dicapai,  sehingga,  pencapaian  pengiriman  barang  yang  diraih  perusahaan tidak maksimal.
Untuk  mencapai  armada  siap  operasi  itu  bukan  hal  yang  mudah, karena  banyaknya  hambatan  atau  kendala  yang  dihadapi  baik  dari  luar maupun  dari  dalam  perusahaan.  Oleh  sebab  itu,  harus  tercipta  kerjasama yang  baik  antara  divisi  operasional  dan  bagian maintenance dalam menciptakan armada yang siap operasi.
Berikut  data  mengenai  jumlah  perkembangan  ritase,  di  mana  data yang  digunakan  dari Januari  2013  sampai  dengan  Desember  2014,  seperti diuraikan dalam tabel berikut ini :
Tabel  2 Jumlah Perkembangan Ritase  PT SSSS
Berdasarkan  data  di  atas  menunjukan  kenaikan  dan  penurunan,  di  mana jumlah  ritase  terbanyak  2013  terjadi  pada  Juni,  yakni  sebanyak  208  trip dan terendah  pada  Februari,  yakni  86  trip.  Selanjutnya,  pada    2014  jumlah  ritase terbanyak  terjadi  pada  September,  yaitu  sebanyak  332  trip  dan  ritase  terendah terjadi pada Januari, yaitu sebanyak 76 trip. Adapun rata-rata jumlah ritase per bulannya  adalah  sebanyak  145  trip. Dari  data  di  atas  menunjukkan  bahwa jumlah  ritase  pada  PT  Sumatera  Sekar  Serana  Sakti  pada  2013-2014 menunjukkan  kenaikan  dan  penurunan.  Dengan  memperhatikan  hubungan antara ketersediaan armada kendaraan dengan jumlah ritase pada PT Sumatera Sekar Serana Sakti, pada dasarnya, pengguna jasa angkutan selalu menghendaki adanya  tingkat  pelayanan  yang  memadai,  baik  dari  segi  kecepatan  pengiriman barang,  kesesuaian  jumlah  volume  yang  dimuat,  kesesuaian  barang  yang dikirim, maupun keamanan selama perjalanan. Sudah barang tentu, hal tersebut di  atas  sangat  berhubungan  dengan  kapasitas  atau  jumlah  kendaraan  yang disediakan untuk mengangkut barang, jumlah tonase yang diangkut, tujuan, dan waktu  perjalanan. Oleh  sebab  itu,  agar  dapat  bertahan  hidup  dan  terus berkembang, maka, perusahaan harus mengajar target untuk mendapatkan ritase yang maksimum bagi tiap armadanya dengan cara  menyiapkan kebutuhan unit kendaraan mendekati atau memenuhi jasa angkutannya.
C. Analisis    Perkembangan  Pencapaian  Pengiriman  Barang  Wilayah Belawan pada PT Sumatera Sekar Serana Sakti 2013-2014
Untuk  mengetahui  pencapaian  pengiriman  barang  PT  Sumatera Sekar  Sarana  Sakti  periode  2013  –  2014  dapat  dilihat  pada  tabel  di bawah  ini:

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 2 No. 3 Mei 2016

## Tabel 3 Jumlah Perkembangan Pengiriman Barang PT SSSS
Berdasarkan  tabel di atas, berikut penulis  menjelaskan perhitungan  dalam mencari persentase sebagai berikut:
2013
Januari 3950 - 2013 Februari 2022 (1928) -48.81 2013 Maret 3948 1926 95.25 2013 April 3140 (808) -20.47 2013 Mei 3312 172 5.48 2013 Juni 4946 1634 49.34 2013 Juli 2112 (2834) -57.30 2013 Agustus 1940 (172) -8.14 2013 September 2576 636 32.78 2013 Oktober 4756 2180 84.63 2013 November 2314 (2442) -51.35 2013 Desember 2400 86 3.72 2014 Januari 1836 (564) -13.4 2014 Februari 2362 526 28.65 2014 Maret 4138 1776 75.19 2014 April 3492 (646) -15.61 2014 Mei 2404 (1088) -31.16 2014 Juni 5496 3092 128.62 2014 Juli 3600 (1896) -34.50 2014 Agustus 3704 104 2.89 2014 September 8162 4458 120.36 2014 Oktober 4358 (3804) -46.61 2014 November 3942 (416) -9.55 2014 Desember 4270 328 8.32 Tahun Bulan Pencapaian Pengiriman (Tonase) Perubahan (Tonase) Perubahan (%)

## Pencapaian Pendistribusian Barang Melalui Jumlah Armada Dan Ritase

## Gambar  3 Grafik Perkembangan Pencapaian Pengiriman Barang PT. SSSS Sumber: Data diolah Penulis
Data di atas menunjukan kenaikan dan penurunan, di mana data pencapaian pengiriman barang terbesar pada 2013 terjadi pada Juni, yakni sebesar 4946 ton dan terendah pada Februari sebesar 2022 ton. Kemudian, pada 2014 pencapaian pengiriman barang terbesar terjadi pada September, yaitu sebesar 8162 ton dan pencapaian pengiriman barang terendah terjadi pada Januari, yaitu sebesar 1836 ton. Adapun, rata-rata pencapaian pengiriman barang perbulannya adalah 3549 ton.  Data  di atas  menunjukkan  bahwa  pencapaian  pengiriman  barang  pada  PT Sumatera  Sekar  Serana  Sakti  pada  2013-2014  menunjukkan  kenaikan  dan penurunan.  Dengan  memperhatikan  hubungan  antara  ketersediaan  armada kendaraan  dengan  pencapaian  pengiriman  barang  pada  PT  Sumatera  Sekar Serana  Sakti,  pada  dasarnya  pengguna  jasa  angkutan  selalu  menghendaki adanya  tingkat  pelayanan  yang  memadai,  baik  dari  segi  kecepatan  pengiriman barang,  kesesuaian  jumlah  volume  yang  dimuat,  kesesuaian  barang  yang dikirim, maupun keamanan selama perjalanan. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Ja n '1 3 M a r' 1 3 M e i'1 3 Ju l'1 3 Se p t' 1 3 N o v' 13 Ja n '1 4 M a r' 1 4 M e i'1 4 Ju l'1 4 Se p t' 1 4 N o v' 14

## Perkembangan Pencapaian Pengiriman Barang (Ton)
Perkembangan Pencapaian Pengiriman
Barang (Ton)
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 2 No. 3 Mei 2016

## Tabel 4 : Jumlah Armada, Jumlah Ritase dan Pencapaian Pengiriman Barang
PT. SSSS
Sumber: PT Sumatera Sekar Sarana Sakti
NO  Tahun Bulan Jumlah Armada (unit) Jumlah Ritase (trip) Pencapaian pengiriman (tonase) 1 2013 Januari 33 166 3950 2 2013 Februari 33 86 2022 3 2013 Maret 46 167 3948 4 2013 April 35 133 3140 5 2013 Mei 38 140 3312 6 2013 Juni 38 208 4946 7 2013 Juli 36 90 2112 8 2013 Agustus 16 81 1940 9 2013 September 31 107 2576 10  2013 Oktober 40 196 4756 11  2013 November 33 95 2314 12  2013 Desember 28 99 2400 13  2014 Januari 16 76 1836 14  2014 Februari 26 98 2362 15  2014 Maret 24 156 4138 16  2014 April 27 144 3492 17  2014 Mei 37 99 2404 18  2014 Juni 46 227 5496 19  2014 Juli 37 147 3600 20  2014 Agustus 36 148 3704 21  2014 September 26 332 8162 22  2014 Oktober 28 172 4358 23  2014 November 25 155 3942 24  2014 Desember 27 166 4270
D. Analisis Pengaruh Jumlah Armada dan Jumlah Ritase Terhadap Pencapaian Pengiriman  Barang  Wilayah  Belawan  pada  PT  Sumatera  Sekar  Sarana
Sakti 2013-2014
1. Analisis Linear Berganda
Analisis  regresi  berganda  adalah  hubungan  secara  linier  antara beberapa  variabel  independen  (X)  dengan  variabel  (Y).  Analisis  ini untuk  mengetahui  arah  hubungan  antara  variabel  independen  dengan variabel  dependen  apakah  positif  atau  negatif  dan  unutk  memprediksi nilai  dari  variabel  dependen  apabila  nilai  variabel  independen mengalami kenaikan atau penurunan. Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  SPSS diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel. 5 Koefisien Regresi
Dari tabel di atas dapat diketahui persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Y = 156.400 – 7.726X1 + 25.033X2 Model  persamaan  regresi  yang  dapat  dituliskan  dari  hasil tersebut adalah sebagai berikut:
a. Nilai konstanta (α) sebesar 156.400 menyatakan bahwa ketika semua variabel  independen  konstan,  maka,  diperkirakan  pencapaian pengiriman barang adalah sebesar 156.4 Tonase
b. Nilai  koefisien  jumlah  armada  (X1)  sebesar    -7.726  artinya  jumlah armada  berpengaruh  negatif  terhadap  pencapaian  pengiriman.  Jika terjadi perubahan jumlah armada sebanyak 1 unit, maka, akan diikuti dengan  penurunan  pencapaian  pengiriman  barang  sebesar  7.726 Tonase. Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coeffi cients t T table B Std. Error Beta 1 (Constant) 156.400 94.686 1.652 1.721 X1 -7.726 2.842 -.042 -2.719 1.721 X2 25.033 .384 1.008 65.110 1.721 a. Dependent Variable: Y

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 2 No. 3 Mei 2016
c. Nilai  koefisien  jumlah  ritase  (X2)  sebesar    65.110  artinya  adalah ,jumlah ritase berpengaruh positif terhadap pencapaian pengiriman. Jika terjadi perubahan jumlah ritase sebesar 1 kali, maka, akan diikuti dengan kenaikan pencapaian pengiriman barang sebesar 65.110 Tonase

## 1. Analisis Koefisien Korelasi
Analisis  Koefisien  korelasi  digunakan  untuk  mengetahui  keeratan hubungan  antara  dua  variabel  dan  untuk  mengetahui  arah  hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan  yang  terjadi  antara  dua  variabel.  Analisis  koefisien  korelasi sederhana dengan metode Pearson yang sering disebut Product Moment Pearson. Nilai  korelasi  (R)  berkisar  antara  1  sampai  -1,  nilai  semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan anatara dua variabel semakin kuat, sebaliknya,  nilai  mendekati  0  berarti  hubungan  antara  dua  variabel semakin lemah. Adapun, nilai positif menunjukkan hubungan searah (X naik maka Y naik) dan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik (X Tabel 6 : Koefisien Korelasi Partial Coefficients a Model Unstandardized Coefficie
nts Standardized
Coef ficie nts t Sig. Correlations B Std. E rr o r Beta Zero- o r d e r Partial  Part 1 (Constant) 156.400 94.686 1.652  .113 X1 -7.726 2.842 -.042  -2.719  .013 .231  -.510 - . 0 4 1 X2 25.033 .384 1.008 65.110  .000 .997 .998  .971
a. Dependent Variable: Y

## Pencapaian Pendistribusian Barang Melalui Jumlah Armada Dan Ritase
naik  maka  Y  turun).  Berdasarkan  perhitungan  sederhana  dengan menggunakan  metode  SPSS  diperoleh  hasil  korelasi  variabel  X1 terhadap Y adalah sebesar -0.510 dan  korelasi  variable  X2  terhadap  Y  adalah  sebesar  0.998.    Angka tersebut  dapat  digunakan  untuk  melihat  seberapa  kuat  hubungan  antara jumlah  armada  dan  jumlah  ritase  terhadap  pencapaian  pengiriman barang, kekuatan hubungan tersebut dapat dilihat dari tabel berikut:
Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 - 1,000 Sangat Kuat 0,60 - 0,799 Kuat 0.40 - 0.599 Cukup Kuat 0,20 - 0,399 Rendah 0,00 - 0,199 Sangat Rendah Sumber: Riduwan (2005 : 136)
Berdasarkan  tabel  koefisien  korelasi  di  atas,  hal  tersebut menunjukkan bahwa kekuatan hubungan antara jumlah armada terhadap pencapaian  pengiriman  adalah  cukup  kuat  dan  berpengaruh  negatif ditunjukkan  dengan  nilai  R  sebesar  -0.510  yang  termasuk  di  dalam interval koefisien 0,40 – 0.599. Kekuatan hubungan antara jumlah ritase terhadap  pencapaian  pengiriman  adalah  sangat  kuat  dan  berpengaruh positif  ditunjukkan  dengan  nilai  R  sebesar  0.988  yang  termasuk  di dalam interval koefisien 0,80-1.000.
Tabel 7  Koefisien Penentu Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of
the Estima te 1 .998 a .995 .995 102.361
a. Predictors: (Constant), X2, X1
b. Dependent Variable: Y

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 2 No. 3 Mei 2016
Untuk menentukan besar kecilnya sumbangan variabel independen terhadap  variabel  dependen  dapat  ditentukan  dengan  rumus  koefisien penentu dengan perhitungan sebagai berikut:
KP = r 2 X 100 % KP = (0,998) 2 X 100 % KP = 99.5%
Dengan  melihat  hasil  perhitungan  di  atas,  di  mana  KP  sebesar 99.5% hal ini menunjukkan besarnya kontribusi dari jumlah armada dan jumlah  ritase  terhadap  pencapaian  pengiriman  adalah  sebesar  99.5%, sedang sisanya sebesar 0.5% (100% - 99.5%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.

## 2. Analisis Pengujian Hipotesis
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen (X)  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen  (Y). Signifikan  berarti  pengaruh  yang  terjadi  dapat  berlaku  umum  untuk seluruh  variabel  dependen.  Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  cara membandingkan  nilai  t-hitung  dengan  t-tabel  melalui  langkah-langkah sebagai berikut:
a. Hipotesis awal
Ho:   ≤ 0, tidak terdapat hubungan positif dan signifikan antara jumlah ketersediaan  armada  dan  ritase  terhadap  pencapaian  pengiriman barang
Ha: >  0,  terdapat  hubungan  positif  dan  signifikan  antara  jumlah ketersediaan  armada  dan  ritase  terhadap  pencapaian  pengiriman barang
b. Berdasarkan tabel distribusi t nilai t tabel pada α = 0,05 dan df  = n-3 = 24 – 3 = 21 adalah 1.721 (tabel t terlampir)
c. Nilai t-hitung adalah sebagai berikut:

## Pencapaian Pendistribusian Barang Melalui Jumlah Armada Dan Ritase
Tabel 8 Koefisien signifikasi variable independen
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T t tabel B Std. Error Beta 1  (Constan t) 156.400 94.686 1.652 1.721 X1 -7.726 2.842 -.042 -2.719 1.721 X2 25.033 .384 1.008 65.110 1.721 a. Dependent Variable: Y d. Kesimpulan
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS diperoleh t hitung untuk  X1  sebesar  -2.719  dan  t tabel sebesar  1.721.  Maka t hitung < t tabel (-2.719 < 1.721) maka  H 0 diterima , artinya tidak cukup bukti untuk mengatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  jumlah armada  terhadap  pencapaian  pengiriman  barang.  Sementara,  t  hitung untuk  X2  sebesar  65.110  dan  t  tabel  sebesar  1.721.  Maka  t hitung >  t tabel (65.110  >  1.721),  maka,  H 0 ditolak,  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara jumlah ritase terhadap pencapaian pengiriman barang

## Gambar 3 Kurva Distribusi Normal

## 3. Uji Simultan
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen
(X1, X2) secara bersama sama mempengaruhi variabel dependen.
Kaidah pengujian signifikasi:
1) Hipotesis awal
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 2 No. 3 Mei 2016
Ho: 1 =  β 2 =0  artinya  tidak  terdapat  hubungan  positif  dan signifikan  antara  jumlah  ketersediaan  armada  dan  ritase  terhadap pencapaian pengiriman barang
Ha:  terdapat  paling  sedikit  satu  nilai  β  ≠  0  artinya  secara bersama-  sama  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  jumlah ketersediaan  armada  dan  ritase  terhadap  pencapaian  pengiriman barang
2) Taraf signifikasi : α = 0.05
3) Berdasarkan  tabel  distribusi  F  nilai  F  tabel  =  F  {(1-0.05)  (dk pembilang = 2) , (dk penyebut = 24 - 2 – 1)} = F{0.95),2,21)} = 3,47
4) Jika F hitung ≥ F tabel , maka, tolak Ho artinya  signifikan dan F hitung ≤ F tabel , terima Ho, artinya tidak signifikan
Tabel 9 Uji Simultan ANOVA b Model Sum of Square s Df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.694E7 2 2.347E7  2239.989 .000 a Residual 220032.845 21 10477.755 Total 4.716E7 23
a. Predictors: (Constant), X2, X1
b. Dependent Variable: Y

## DAFTAR PUSTAKA
Bloomberg, David J (2002). Logistics, Supply Chain Management. New York: Illustrated Bowersox, David J. (2000). Manajemen Logistik, edisi 1. Jakarta: Bumi Aksara Carolina  T  Dkk  (2007). Pengaruh  Kinerja  Jembatan  Timbang  Katonsari Terhadap  Kondisi  Ruas  Jalan Demak – Kudus  (Km  29  –  Km  36). Semarang: Universitas Diponegoro

## Pencapaian Pendistribusian Barang Melalui Jumlah Armada Dan Ritase
Chairudin  I.  (2009).  Model  Pendistribusian  Barang  dengan  Menggunakan Mixed Interger Programming untuk Meminimasi Biaya Angkut. Jurnal manajemen Transportasi 10 (2): (85-93) Chistopher Martin. (2005). Logistics and Supply Chain Management. London: Financial Times Dinas Perhubungan DLLAJ Provinsi Jateng. Daya Angkut. Yogyakarta. 2008 Ghiani,  Gianpalo,  Laporte,  Gilbert  and  Musmamo,  Roberto.  (2004).
Introduction to   Logistic System Planning and Control. England: John willey and Sains LTD
Handoko,  T  Hani.  (2008). Dasar  –  dasar  Manajemen  Operasi  dan  Produksi. Yogyakarta: BPFE YOGYAKARTA Kodrat,  David  Sukardi.  (2009). Manajemen  Distribusi  Old  Distribusi  Channel and  Postmo  Distribution  Channel  Approach  Berbasis  Teori  dan Praktik. Yogyakarta: Graha Ilmu Nasution.  M.  N.  (2008). Manajemen  Transportasi  (Edisi  Ketiga). Bogor: Gahlian Indonesia Riduwan  dan  Akdon.  (2010). Rumus  dan  Data  Dalam  Analisis  Statistika. Bandung:
Siagian, Yolanda M. (2005). Aplikasi Supply Chain Management dalam Dunia Bisnis. Jakarta: Grasindo Sumatera Sekar Sarana Sakti: PT. Laporan Tahunan. Medan. 2015 Supomo,  Bambang  dan  Indrianto,  Nur.  (2012). Metodelogi  Penelitian  Bisnis . Cetakan Kedua. Yogyakarta: BPEE UGM Viale,  J  David.  (2000). Dasar-dasar  Manajemen  Sediaan. Jakarta:  CV  Taruna Grafika Warman John. (2004). Manajemen Pergudangan. Jakarta: CV Muliasari Undang  –  undang  Republik  Indonesia  Nomor  22  Tahun  2009  Tentang  Lalu Lintas dan Angkutan Jalan