## PENGARUH GREEN PERCEIVED VALUE DAN CONSUMER ATTITUDE TERHADAP INTENSI PEMBELIAN SEDOTAN KACA
Dina Karli
Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara dina.117211028@stu.untar.ac.id ( corresponding author )

## Miharni Tjokrosaputro
Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara
Masuk: 17-12-2022, revisi: 03-01-2023, diterima untuk diterbitkan: 06-01-2023
Abstract: The purpose of this paper is to observe the correlation between consumer attitudes and  green  perceived  value  (functional  value,  conditional  value,  social  value,  and  emotional value)  toward  intentions  to  purchase  glass  straw  products.  In  addition,  this  research  also explores  the  level  of  awareness  of  the  citizen  in  Indonesia  and  the  importance  of  a  green environment for future sustainability, given the fact, Indonesia is the second largest contributor to plastic waste in the world. Data is collected from 214 correspondence in Indonesia, located in Java and Bali Island through an online questionnaire survey method (Google Form). Data analysis  was  conducted  by  Partial  Least  Squares-Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM) tool. The results of variance-based PLS-SEM suggested that consumer’s attitudes, social value, and emotional value positively affect purchase intention for glass straws, while functional value and conditional value were not strongly affecting purchase intention for glass straw products. Consumer  attitude  and  green  perceived  value  can  be  used  by  firms  and  businesses  to  better market their products and improve consumers’ awareness toward glass straw products, as well as increase purchase intention. This study enriches the research about the factors that influence consumers’  purchase  intention  of  glass  straw  products  in  Indonesia  as  part  of  future sustainability.
Keywords: Theory  of  Planned  Behaviour,  Green  Perceived  Value,  Glass  Straw  Products, Consumer Attitudes, Purchase Intention
Abstrak: Tujuan dari makalah ini adalah untuk mengamati hubungan antara consumer attitude dan green perceived value (nilai fungsional, nilai kondisional, nilai sosial, dan nilai emosional) terhadap  niat  untuk  membeli  produk  sedotan  kaca.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menggali tingkat  kesadaran  masyarakat  Indonesia  akan  pentingnya green  environment untuk keberlanjutan  masa  depan,  mengingat  Indonesia  merupakan  penyumbang  sampah  plastik terbesar kedua di dunia. Data dikumpulkan dari 214 korespondensi di Indonesia yang berlokasi di Pulau Jawa dan Bali melalui metode survei kuesioner online (Google Form). Analisis data dilakukan dengan alat Partial Least Squares (PLS) - model persamaan struktural (SEM). Hasil PLS-SEM  berbasis  varians  menunjukkan  bahwa  sikap  pelanggan,  nilai  sosial,  dan  nilai emosional  secara  positif  memengaruhi  niat  untuk  membeli  sedotan  kaca,  sedangkan  nilai fungsional dan nilai  kondisional tidak cukup kuat  untuk  memengaruhi  niat membeli produk sedotan kaca. Consumer attitude dan green perceived value dapat digunakan oleh perusahaan dan bisnis untuk memasarkan produk mereka dengan lebih baik dan meningkatkan kesadaran konsumen  terhadap  produk  sedotan  kaca,  serta  meningkatkan  niat  untuk  membeli.  Studi  ini memperkaya penelitian tentang faktor-faktor yang memengaruhi niat beli konsumen terhadap produk sedotan kaca di Indonesia sebagai bagian dari keberlanjutan masa depan.
Kata Kunci: Theory of Planned Behaviour, Green Perceived Value , Produk Sedotan Kaca, Consumer Attitudes , Intensi Pembelian

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Dengan  meningkatnya  kesadaran  akan  lingkungan  dalam  beberapa  tahun  terakhir, perusahaan terus berusaha untuk menjadi yang pertama untuk memperkenalkan “ produk hijau concept ” ke pasar untuk mendapatkan pangsa pasar yang lebih besar. Sedotan plastik adalah salah satu dari 10 item teratas yang paling sering ditemukan dalam pembersihan sampah pantai di  dunia.  Menurut  Laporan  Pembersihan  Pesisir  Internasional  Tahunan  1988-2017,  sedotan plastik secara konsisten menduduki peringkat tinggi berdasarkan jumlah barang selama acara pembersihan. Hanya di Amerika Serikat, 500 juta sedotan plastik dikonsumsi setiap hari, yang dapat mengisi lebih dari 127 bus sekolah per hari, atau lebih dari 46.400 per tahun (Mulhern, 2020).  Kantong  plastik  sekali  pakai,  sedotan  plastik, Styrofoam ,  dan  botol  plastik  banyak digunakan  di  Indonesia.  Setiap  tahun,  sekitar  sepertiga  biota  laut,  termasuk  terumbu  karang bahkan burung laut, mati karena sampah plastik yang berakhir di lautan. Keadaan ini sangat memprihatinkan,  mengingat  terumbu  karang  berperan  besar  dalam  melindungi  pantai  dari erosi, banjir pantai, dan kejadian perusakan lainnya yang  disebabkan oleh fenomena air laut. Terumbu karang juga menjadi tempat makan dan tumbuh bagi berbagai biota laut (Dwinanda, 2018).
Meningkatnya  perilaku  ramah  lingkungan  terlihat  dalam  bentuk  meningkatnya permintaan terhadap “produk  hijau” telah menimbulkan minat  akademis dan praktisi  dalam produk  yang  memiliki  nilai Green  Perceived  Value (Holbrook,  2006;  Lin  &  Huang,  2012; Masini & Menichetti, 2012; Schuitema et al., 2013; Suki, 2016). Studi sebelumnya mencatat bahwa istilah  “ green ” secara luas telah diganti dengan “ eco friendly ” atau “ environmentally responsible ”,  tetapi  semua  istilah  ini  menjelaskan  kegiatan  yang  baik  untuk  lingkungan (Aschemann-Witzel & Niebuhr Aagaard, 2014; Manaktola & Jauhari, 2007; Roberts, 1996). Menilik  dari  tingginya  pemakaian  sedotan  plastik  di  Indonesia,  potensi  untuk  mengganti  ke sedotan  kaca  yang  ramah  lingkungan  menjadi  salah  satu  hal  yang  dapat  dilakukan  segera. Melindungi  lingkungan  telah  menjadi  hal  yang  penting  topik  di  sebagian  besar  dunia,  dan masyarakat  juga  tertarik  pada  masalah  lingkungan.  Konsumen  yang  sadar  ekologis  atau konsumen ramah lingkungan ini lebih mungkin untuk menunjukkan perilaku ramah lingkungan daripada yang lain (Menozzi et al., 2017; Pipatprapa et al., 2017; Worsley et al., 2015).
Dari  sudut  pandang ini, Chen dan  Chang (2012) menyarankan bahwa konsumen lebih memperhatikan  masalah  lingkungan  yang  meningkat  dan  perilaku  mereka  dapat mencerminkan  sikap  mereka  terhadap  perlindungan  akan  lingkungan.  Untuk  mengatasi masalah  lingkungan, green  consumption telah  menjadi  fokus  konsumen  dan  perusahaan (Gonçalves et al., 2016; Tariq et al., 2019).
Theory  of  Planned  Behaviour  (TPB)  sesuai  untuk  memprediksi  dan memahami faktor kognitif konsumen tentang green behaviour (Gao et al., 2017; Montaño & Kasprzyk, 2015). TPB telah berhasil diterapkan untuk mengeksplorasi green buying behaviour (Paul et al., 2016; Sun et al., 2017; Wang et al., 2016). Akibatnya, TPB dapat dianggap sebagai landasan teoritis dasar dalam penelitian ini untuk lebih memahami niat beli konsumen akan produk hijau.

## Identifikasi Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka  identifikasi  masalah  yang  dapat  dirumuskan adalah sebagai berikut:
1. Pengaruh green perceived value masih  perlu  dikaji  lebih mendalam untuk mengetahui dampaknya terhadap pemilihan penggunaan sedotan kaca.
2. Pengaruh consumer attitude terhadap pentingnya produk ramah lingkungan perlu diteliti lebih lanjut untuk melihat korelasinya dengan niat penggunaan sedotan kaca.

## Pembatasan Masalah
Penelitian  ini  mencoba  untuk  mengintegrasikan  pengetahuan  produk  ke  dalam  TPB untuk mengatasi keterbatasan dan melakukan studi komprehensif untuk lebih memahami sikap dan niat konsumen untuk membeli produk ramah lingkungan.
Studi  sebelumnya  mencatat  bahwa  sikap  konsumen  dapat  dipengaruhi  oleh individual perceived  value (Chen  &  Chang,  2012).  Dari  sudut  pandang  ini,  Chen  dan  Chang  (2012) mengembangkan format Green Perceived Value (GPV) untuk menyelidiki pengaruh GPV pada intensi  pembelian produk hijau. Peneliti  memberikan batasan untuk variabel ini yang dipilih supaya bisa melihat dengan jelas keterkaitan pandangan terhadap produk hijau yang di dalam penelitian ini membahas produk sedotan kaca yang belum banyak diulas.

## Perumusan Masalah
1. Apakah green perceived value dapat memengaruhi niat pembelian terhadap sedotan kaca sebagai salah satu produk hijau?
2. Adakah peran consumer attitude terhadap niat pembelian sedotan kaca sebagai salah satu produk hijau?

## Tujuan Penelitian
Untuk  mengetahui  dampak green  perceived  value dan  peran consumer  attitude dalam memengaruhi niat pembelian terhadap sedotan kaca sebagai salah satu produk hijau.

## TINJAUAN PUSTAKA
Chen dan Chang (2012) menyelidiki hubungan antara GPV, risiko yang dirasakan hijau, kepercayaan hijau dan niat pembelian hijau, dan mengungkapkan bahwa GPV memiliki efek positif pada green belief dan intensi pembelian sedotan kaca. Namun, penelitian sebelumnya menunjukkan  bahwa  meskipun  karya  Chen  dan  Chang  (2012)  secara  empiris  menunjukkan pentingnya nilai yang dirasakan, yang meningkatkan intensi pembelian konsumen. Chen dan Chang  (2012)  menggunakan  konstruksi  GPV unidimensional ,  yang  mungkin  tidak menjelaskan  kompleks  dan  sifat  multidimensi  dari  nilai  yang  dirasakan  (Hur  et  al.,  2013; Sangroya  &  Nayak,  2017).  Studi  sebelumnya  telah  menunjukkan  bahwa  sikap  merupakan variabel pendahuluan yang penting dari niat membeli (Han et al., 2018; Wang et al., 2016) dan semakin positif sikap konsumen terhadap produk ramah lingkungan, semakin kuat niat mereka untuk  membeli.  Oleh  karena  itu,  konsumen  dengan  sikap  positif  terhadap  produk  hijau mungkin lebih bersedia untuk membeli produk ini. Temuan ini sejalan dengan penelitian yang menemukan  bahwa  kesadaran  akan  lingkungan  adalah  prasyarat  untuk  masyarakat  pro- lingkungan untuk membuat keputusan dan tindakan (Zsóka et al., 2013). Arshad et al. (2014) juga menemukan bahwa sikap konsumen memengaruhi niat pembelian produk hijau.
Studi  sebelumnya  mencatat  bahwa  sikap  konsumen  dapat  dipengaruhi  oleh  persepsi individu  nilai  (Chen  &  Chang,  2012).  Dari  sudut  pandang  ini,  Chen  dan  Chang  (2012) mengembangkan konstruk GPV untuk menyelidiki pengaruh GPV pada niat pembelian produk hijau.  Mengacu  pada  model  TPB,  sikap  didefinisikan  sebagai  perasaan  positif  atau  negatif individu terkait dengan melakukan perilaku tertentu (Ajzen, 1991). Attitude dianggap sebagai fungsi keyakinan yang menonjol, yang dapat dibentuk oleh observasi, informasi sekunder, atau oleh  proses  inferensial.  Berdasarkan  keyakinan  ini,  orang  membentuk  sikap  yang menyenangkan  atau  tidak  menyenangkan  terhadap  konsekuensi  dari  suatu  perilaku.  Secara berurutan, sikap tidak memengaruhi perilaku sebenarnya secara langsung, melainkan mereka memengaruhi  niat  untuk  melakukan  suatu  perilaku,  seperti  membeli  produk  tertentu  atau melayani.

## Kerangka Pemikiran dan Hipotesis
Green  perceived  value seharusnya  dianggap  sebagai  reflektif-reflektif  multidimensi konstruk  nilai  fungsional,  kondisional,  emosional,  dan  sosial  yang  pada  akhirnya  dapat memengaruhi niat untuk membeli.
Consumer attitude merupakan salah satu elemen terpenting yang dapat memengaruhi niat seseorang  untuk  membeli  produk  dimana  mencerminkan  sikap  orang  terhadap  kinerja  atau perilaku  umum.  Sikap dapat  mengacu  pada  perasaan  menguntungkan  atau  tidak menguntungkan sehingga dapat memandu niat seseorang untuk membeli produk.
Berdasarkan  kajian  teori  dan  kerangka  pemikiran  yang  sudah  dijabarkan  sebelumnya, maka dibentuklah hipotesis sebagai berikut:
H 1 : Green Perceived Value memiliki pengaruh terhadap intensi pembelian sedotan kaca. H 2 : Consumer Attitude memiliki pengaruh terhadap intensi pembelian sedotan kaca.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  deskriptif.  Malhotra  (2010,  p.  103) menjelaskan bahwa penelitian deskriptif merupakan “a type of conclusive research that as its major  objective  the  description  of  something  usually  market  characteristics  or  functions”. Penelitian ini menggunakan metode cross-sectional design . Cross-sectional design merupakan desain  pengumpulan  data  sampel  dari  suatu  populasi  dan  pengumpulan  data  penelitian  ini hanya  dilakukan  sekali  dalam  satu  waktu.  Peneliti  memilih  menggunakan  metode cross- sectional  design karena  memiliki  keterbatasan  waktu  dalam  melakukan  penelitian  ini (Malhotra, 2010). Periode penelitian ini dilakukan pada 2021-2022.
Metode  pengumpulan  data  penelitian  ini  adalah  dengan  cara  menyebarkan  kuesioner online melalui Google Form. Populasi dalam penelitian ini adalah penduduk di Pulau Jawa dan Bali.  Mengingat  banyaknya  jumlah  penduduk  di Pulau  Jawa  dan  Bali,  maka  tidak  mungkin untuk  melakukan  penelitian  berdasarkan  populasi.  Oleh  karena  itu,  peneliti  melakukan penelitian  berdasarkan  sampel.  Metode  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah metode nonprobability  sampling dengan  teknik  pemilihan  sampel  yang  digunakan  adalah convenience sampling.
Variabel Penelitian dan Operasionalisasi Variabel dijabarkan sebagai berikut:
1. Green Perceived Value Green  Perceived  Value adalah  “keseluruhan  penilaian  konsumen  terhadap  manfaat bersih  suatu  produk  atau  jasa  antara  apa  yang  diterima  dan  apa  yang  diberikan berdasarkan  keinginan  lingkungan  konsumen,  harapan  berkelanjutan,  dan  kebutuhan hijau”.

## Tabel 1

## Operasionalisasi Variabel Green Perceived Value
Variabel Dimensi Indikator Kode Pertanyaan Green Perceived Value Functional value Saya dapat berhemat dengan membeli produk sedotan kaca GPV1 Harga produk sedotan kaca terjangkau GPV2 Produk sedotan kaca dibuat untuk mengurangi kerusakan lingkungan GPV3 Produk sedotan kaca memiliki standar kualitas yang baik GPV4 Conditional value Saya akan membeli produk sedotan kaca jika ada pengurangan harga GPV5 Saya akan membeli produk sedotan kaca jika ada program promosi yang menarik GPV6 Saya akan membeli produk sedotan kaca jika tersedia di banyak tempat GPV7 Social value Membeli produk sedotan kaca akan memberi kesan yang baik pada orang lain GPV8
Variabel Dimensi Indikator Kode Pertanyaan Anggapan orang lain akan lebih baik ketika saya membeli produk sedotan kaca GPV9 Saya merasa dihargai orang lain ketika membeli produk sedotan kaca GPV10 Membeli produk sedotan kaca akan membuat saya lebih diterima oleh masyarakat GPV11 Emotional value Saya senang membeli produk sedotan kaca GPV12 Saya merasa lebih baik setelah membeli produk sedotan kaca GPV13 Membeli produk sedotan kaca akan membuat saya merasa baik GPV14

## Sumber: Peneliti (2022)
2. Consumer Attitude
Consumer Attitude adalah evaluasi, perasaan, dan perasaan yang secara konsisten disukai atau tidak disukai seseorang kecenderungan terhadap suatu objek atau ide.

## Tabel 2 Operasionalisasi Variabel Consumer Attitude
Variabel Indikator Kode Pertanyaan Consumer Attitude Saya pikir membeli produk sedotan kaca merupakan tindakan yang baik CA1 Saya pikir membeli produk sedotan kaca merupakan tindakan positif CA2 Saya pikir membeli produk sedotan kaca merupakan tindakan yang bermanfaat CA3
Sumber: Peneliti (2022)
3. Intensi Pembelian Sedotan Kaca
Intensi  pembelian didefinisikan sebagai  tindakan yang diprediksi  atau direncanakan di masa depan, yang merupakan kemungkinan kecenderungan untuk mengubah keyakinan dan sikap terhadap suatu produk menjadi tindakan.

## Tabel 3 Operasionalisasi Variabel Intensi Pembelian Sedotan Kaca
Variabel Indikator Kode Pertanyaan Intensi Pembelian Sedotan Kaca Saya berencana untuk membeli produk sedotan kaca di masa mendatang INT1 Saya bersedia membeli produk sedotan kaca INT2 Mulai sekarang, saya berencana untuk membeli produk sedotan kaca INT3 Saya berniat membayar lebih untuk produk sedotan kaca INT4
Sumber: Peneliti (2022)
Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) merupakan salah satu jenis analisis multivariat ( multivariate analysis ) dalam  ilmu  sosial.  Keunggulan  menggunakan  SEM  adalah  SEM  mampu  menguji  model penelitian  yang  kompleks  secara  simultan,  mampu  menganalisis  variabel  yang  tidak  dapat diukur langsung dan memperhitungkan kesalahan pengukurannya.
Dalam melakukan analisis PLS-SEM, terdiri dari dua tahap, yaitu melakukan konfirmasi model  pengukuran  ( confirmatory  factor  analysis/outer  model )  dan  mengevaluasi  model struktural ( structural model/inner model ).
Pengujian outer model terdiri dari reliabilitas dan validitas (Ghozali, 2006). Validitas dari pengujian  ini  terbagi  menjadi  validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan.  Validitas konvergen  diukur  dengan loading  factor dan  validitas  diskriminan  diukur  dengan  Average Variance  Extracted  (AVE).  Kriteria loading  factor adalah  nilainya  lebih  besar  dari  0,70, sedangkan AVE memiliki kriteria nilai lebih besar dari 0,50. Selanjutnya, validitas diskriminan diukur dari  HTMT.  Henseler et al. (2015) mengusulkan korelasi  Heterotrait-monotrait Ratio
(HTMT).  HTMT  didefinisikan  sebagai  rata-rata  nilai  korelasi  item  lintas  konstruksi  relatif terhadap korelasi rata-rata (geometris) untuk item mengukur konstruk yang sama. Henseler et al.  (2015)  mengusulkan  nilai threshold 0,90  untuk  model  struktural  secara  konseptual konstruksi yang sangat mirip, misalnya kepuasan kognitif, kepuasan afektif, dan loyalitas.
Evaluasi model struktural ( inner model ) merupakan tahap yang dimana kesimpulan pada hasil pengujian hipotesis diketahui dari hasil estimasi koefisien jalur dan tingkat signifikansi. Pengujian  tahap inner  model terdiri  dari coefficient  of  determination (R 2 ), cross-validated redundancy (Q²), path-coefficients, dan effect size (f 2 ) (Hair, Jr. et al., 2014).

## HASIL DAN KESIMPULAN

## Hasil
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  yang  dikumpulkan  dari responden  yang  berasal  dari  Pulau  Jawa  dan  Bali  melalui  pembagian  kuesioner.  Kuesioner tersebut disebarkan secara online menggunakan Google Form. Kuesioner ini melibatkan 214 responden  secara  keseluruhan  dalam  jangka  waktu  sekitar  1  (satu)  minggu  dengan  kriteria responden dibatasi hanya ditujukan bagi responden yang sudah pernah memakai atau membeli produk sedotan kaca saja, bagi responden yang belum pernah memakai atau membeli produk sedotan kaca maka sebanyak 56 responden tidak perlu melanjutkan kuesioner. Setelah proses screening ,  responden  yang  memenuhi  kriteria  dalam  penelitian  ini  mengerucut  menjadi  158 responden.
Hasil analisis data pada penelitian ini meliputi pengujian outer model dan inner model . Pengujian outer model meliputi  uji validitas dan reliabilitas yang dimana untuk  uji validitas menggunakan validitas konvergendan validitas diskriminan, sedangkan uji reliabilitas melalui hasil  Cronbach’s Alpha.  Berdasarkan hasil analisa menggunakan PLS-SEM, dapat diketahui bahwa  nilai loading  factor yang  dimiliki  masing-masing  variabel  pada  penelitian  ini  sudah memenuhi kriteria validitas konvergen, yaitu memiliki nilai lebih besar dari 0,70.

## Tabel 4 Hasil Loading Factor
Variabel Alpha CA INT CA1 0.779 CA2 0.800 CA3 0.851 GPV10 0.816 GPV11 0.804 GPV13 0.780 GPV14 0.794 GPV8 0.826 GPV9 0.809 INT1 0.787 INT2 0.825 INT3 0.811 INT4 0.771
Sumber: Peneliti (2022)
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  diuraikan  pada  Tabel  4,  dapat  disimpulkan  bahwa variabel-variabel  pada  penelitian  ini  telah  memenuhi  kriteria  validitas  konvergen  dengan kriteria AVE > 0,500.
Tabel 5

## Hasil Analisis Average Variance Extracted (AVE)
Variabel Average Variance Extracted (AVE) Green Perceived Value (GPV) 0.648 Consumer Attitude (CA) 0.657 Intensi Pembelian Sedotan Kaca (INT) 0.638
Sumber: Peneliti (2022)
HTMT  merupakan  metode  alternatif  yang  direkomendasikan  untuk  menilai  validitas diskriminan  (Henseler et  al., 2015). Metode ini menggunakan multitrait-multimethod  matrix sebagai dasar pengukuran. Nilai HTMT harus kurang dari 0,900 untuk memastikan validitas diskriminan antara dua konstruk reflektif.

## Tabel 6 Hasil Analisa HTMT
Variabel GPV CA INT Green Perceived Value (GPV) Consumer Attitude (CA) 0.727 Intensi Pembelian Sedotan Kaca (INT) 0.802 0.803
Sumber: Peneliti (2022)
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  6,  terlihat  hasil  analisis  rasio  HTMT  sudah memenuhi  kriteria dengan hasil di  bawah 0,900 sehingga dapat  disimpulkan semua variabel yang diuji sudah memenuhi validitas diskriminan.
Berdasarkan  hasil  analisis  validitas  konvergen  maupun  diskriminan  yang  mencakup analisis  Average  Variance  Extracted  (AVE), loading  factor ,  dan  HTMT,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  dan  indikator  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini valid .  Hasil  analisis  reliabilitas  menggunakan  Cronbach’s  alpha  dan composite  reliability disajikan pada tabel berikut.

## Tabel 7 Hasil Analisis Reliabilitas
Variabel Cronbach's alpha Composite reliability Green Perceived Value 0.891 0.892 Consumer attitude 0.739 0.743 Intensi Pembelian Sedotan Kaca 0.811 0.813
Sumber: Peneliti (2022)
Hasil analisis pada tabel di atas, menunjukkan bahwa semua variabel sudah memenuhi kriteria  Cronbach’  Alpha  dan composite  reliability dimana  masing-masing  variabel  harus memiliki  nilai  ≥  0,6  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  GPV,  CA,  dan  INT  yang digunakan pada penelitian ini semuanya reliable .
Pengujian inner model yang terdiri dari coefficient of determination (R 2 ), cross-validated redundancy (Q²), path coefficients , dan effect size (f 2 ), pengujian Goodness of Fit (GoF) serta pengujian terhadap hipotesis yang telah dirumuskan pada penelitian ini.
Tabel 8

## Hasil Analisa Coefficient of Determination (R²)
Variable R-square Intensi Pembelian Sedotan Kaca 0.542
Sumber: Peneliti (2022)
Hasil pengujian coefficient of determination pada Tabel 8 menunjukkan bahwa nilai R - square untuk variabel intensi pembelian sedotan kaca adalah sebesar 0,542 yang berarti bahwa sebesar  54,2%  dari  intensi  pembelian  sedotan  kaca  (variabel  dependen)  dijelaskan  oleh variabel-variabel yang terdapat dalam penelitian ini dan sisanya yaitu sebesar 45,8% (100% - 54,2%) dijelaskan oleh variabel-variabel di luar penelitian ini. Menurut Hair, Jr. et al. (2014), nilai R- square intensi pembelian sedotan kaca dalam penelitian ini tergolong moderat (sedang).

## Tabel 9 Hasil Pengujian Cross-Validated Redundancy (Q²)
Variabel Q² predict Intensi Pembelian Sedotan Kaca 0.520
Sumber: Peneliti (2022)
Berdasarkan  hasil  pengujian  Q²  yang  disajikan  dalam  Tabel  9,  nilai  dari  Q²  dalam penelitian  ini  adalah  sebesar  0,520  untuk  variabel  intensi  pembelian  sedotan  kaca.  Kriteria dalam  pengujian cross-validated  redundancy adalah  Q²  >  0,  berarti  konstruk  variabel  yang terdapat dalam penelitian ini relevan untuk mengukur model penelitian sebelumnya.

## Tabel 10 Hasil Pengujian Bootstrapping
Research Model Path coefficients  t statistics  p values Green Perceived Value -> Intensi Pembelian Sedotan Kaca 0.484 6.511 0.000 Consumer Attitude -> Intensi Pembelian Sedotan Kaca 0.336 3.910 0.000 Sumber: Peneliti (2022)
Nilai path  coefficients pada  persamaan  di  atas  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara variabel green perceived value dan consumer attitude dan terhadap intensi pembelian sedotan kaca memiliki nilai path coefficients yang tergolong positif.

## Tabel 11 Hasil Pengujian Effect Size
Variable Intensi Pembelian Sedotan Kaca (INT) Green Perceived Value (GPV) 0.329 Consumer Attitude (CA) 0.159

## Sumber: Peneliti (2022)
Berdasarkan hasil pengujian effect size yang telah diuraikan pada Tabel 11, maka dapat disimpulkan  bahwa green  perceived  value memberikan  efek  yang  lebih  signifikan  terhadap intensi pembelian sedotan kaca, yaitu sebesar 0,329 dibandingkan dengan variabel consumer attitude dengan nilai sebesar 0,159.
GoF  (Goodness  of  Fit)  dilakukan  secara  manual dengan  menggunakan  nilai  AVE  dan nilai R² dengan hasil GoF = 0.592. Berdasarkan hasil perhitungan nilai goodness of fit di atas, maka dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan pada penelitian ini memiliki goodness of fit atau kecocokan model penelitian yang tergolong besar karena memenuhi kriteria GoF = 0,36 (Wetzels et al., 2009).
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  diuraikan  di  atas,  maka  bagian  ini  akan membahas  secara  detail  tentang  hipotesis-hipotesis  yang  telah  dirumuskan  sebelumnya  dan dibandingkan  dengan  penelitian  sebelumnya  serta  argumen-argumen  yang  mendukung  hasil penelitian ini.
Hipotesis pertama pada penelitian ini, yaitu green perceived value mempunyai pengaruh yang kuat  terhadap  intensi  pembelian sedotan kaca produk sedotan kaca, sehingga H 1 dapat didukung.  Dari  aspek  konsumsi  lingkungan  dan  hijau,  Chen  dan  Chang  (2012)  menerapkan konstruk  GPV  untuk  mempelajari  peningkatan  intensi  pembelian  sedotan  kaca.  Chen  dan
Chang (2012) menyelidiki hubungan antara GPV, green perceived risk , kepercayaan hijau dan intensi pembelian sedotan kaca, dan mengungkapkan bahwa GPV memiliki efek positif pada kepercayaan  hijau  dan  intensi  pembelian  sedotan  kaca.  Namun,  penelitian  sebelumnya menunjukkan  hal  itu  meskipun  karya  Chen  dan  Chang  (2012)  secara  empiris  menunjukkan pentingnya  nilai  yang  dirasakan,  yang  meningkatkan  intensi  pembelian  sedotan  kaca  oleh konsumen.
Hipotesis kedua pada penelitian ini, yaitu consumer attitude mempunyai pengaruh yang kuat  terhadap  intensi  pembelian  sedotan  kaca  produk  sedotan  kaca,  sehingga  H 2 dapat didukung. Menurut teori Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991), sikap merupakan faktor pendorong niat dan perilaku pembelian sebuah produk, jika ada respons positif dari konsumen menunjukkan  kemungkinan  peningkatan  niat  beli  konsumen.  Variabel  sikap  dapat meningkatkan niat beli (Mostafa, 2007; Teng et al., 2015). Sikap konsumen terhadap produk hijau menjadi faktor penting yang memengaruhi keputusan untuk membeli produk hijau.
Secara ringkas, seluruh hasil dari pengujian hipotesis penelitian ini akan disajikan berikut ini:

## Tabel 12 Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis Hasil H 1 Green Perceived Value memiliki pengaruh terhadap intensi pembelian sedotan kaca  Didukung H 2 Consumer Attitude memiliki pengaruh terhadap intensi pembelian sedotan kaca Didukung Sumber: Peneliti (2022)

## Kesimpulan
Dari  penelitian ini  dapat  disimpulkan  dalam  dua hal.  Pertama,  berdasarkan  hasil  yang diperoleh  pada  kuesioner  yang  telah  dilakukan,  variabel green  perceived  value memberikan pengaruh cukup kuat terhadap intensi pembelian sedotan kaca. Variabel ini menggunakan nilai unidimensi, yaitu nilai fungsional, nilai kondisional, nilai sosial, dan nilai emosional dimana tanggapan responden rata-rata setuju bahwa nilai-nilai tersebut dirasakan mempunyai pengaruh terhadap  niat  membeli  seseorang.  Kedua,  berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  pada  kuesioner yang telah dilakukan, variabel consumer attitude memberikan pengaruh cukup kuat terhadap intensi pembelian sedotan kaca.

## Saran
Terkait dengan hasil penelitian ini, maka peneliti akan memberikan beberapa saran yang sekiranya dapat bermanfaat bagi peneliti lain. Untuk akademisi, perluasan acuan jurnal untuk variabel green  perceived  value dimana  hasil  tanggapan  beberapa  responden  menunjukkan manfaat nilai hijau untuk sedotan kaca belum cukup untuk membuat calon konsumen memiliki niat  untuk  menggunakan  atau  membeli  produk  sedotan  kaca  tersebut.  Bagi  penelitian selanjutnya, disarankan agar jangkauan pengambilan sampel dan cakupan wilayah diperluas lagi  untuk  penelitian  selanjutnya,  sehingga  dapat  memperkuat  dan  melengkapi  penelitian sebelumnya.  Bagi  penelitian  selanjutnya  juga  disarankan  untuk  menambah  variabel  mediasi guna memperkuat hasil analisa.
Sedangkan  untuk  praktisi,  penelitian  ini  sesuai  dengan  jurnal  acuan  dimana  variabel green perceived value dan consumer attitude tetap menjadi faktor terkuat yang memengaruhi intensi  pembelian, sekalipun terhadap produk sedotan kaca dimana penggunaannya di Pulau Jawa dan Bali masih terbatas, sehingga area responden dapat dibuat lebih luas dengan spesifik menunjukkan  kota-  kota  besar  supaya  kualitas  data  yang  diperoleh  dapat  lebih  baik penyebarannya. Perlu dilakukan analisa lebih jauh mengenai produk sedotan kaca, kelebihan dan  kekurangannya,  apa  yang  perlu  dilakukan  supaya  dapat  berguna  bagi  keberlangsungan kehidupan  mendatang.  Mengacu  dari  hasil  kuesioner,  rata-rata  responden  setuju  dengan
variabel green perceived value dan consumer attitude yang memengaruhi niat seseorang untuk membeli produk sedotan kaca.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 50 (2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T Arshad, R., Mahmood, U., Siddiqui, H., & Tahir, A. (2014). An empirical study about green purchase intentions. Journal of Sociological Research , 5 (1), 290–305. https://doi.org/10.5296/jsr.v5i1.6567
Aschemann-Witzel, J., & Niebuhr Aagaard, E. M. (2014). Elaborating on the attitude- behaviour gap regarding organic products: Young Danish consumers and in-store food choice. International Journal of Consumer Studies , 38 (5), 550–558. https://doi.org/10.1111/ijcs.12115
Chen, Y. S., & Chang, C. H. (2012). Enhance green purchase intentions: The roles of green perceived value, green perceived risk, and green trust. Management Decision , 50 (3), 502–520. https://doi.org/10.1108/00251741211216250
Dwinanda, R. (2018). 93 million plastic straws used in Indonesia every day. Republika . https://www.republika.co.id/berita/pi3tyr414/93-million-plastic-straws-used-in- indonesia-every-day.
Gao, L., Wang, S., Li, J., & Li, H. (2017). Application of the extended theory of planned behavior to understand individual’s energy saving behavior in workplaces. Resources, Conservation and Recycling , 127 , 107–113. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2017.08.030
Ghozali, I. (2006). Structural Equation Modeling: Metode altenatif dengan Partial Least Square (PLS) . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gonçalves, H. M., Lourenço, T. F., & Silva, G. M. (2016). Green buying behavior and the theory of consumption values: A fuzzy-set approach. Journal of Business Research , 69 (4), 1484–1491. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.10.129
Hair, Jr., J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review , 26 (2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10- 2013-0128
Han, B., Kim, M., & Lee, J. (2018). Exploring consumer attitudes and purchasing intentions of cross-border online shopping in Korea. Journal of Korea Trade , 22 (2), 86–104. https://doi.org/10.1108/JKT-10-2017-0093
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science , 43 (1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8 Holbrook, M. B. (2006). Consumption experience, customer value, and subjective personal introspection: An illustrative photographic essay. Journal of Business Research , 59 (6), 714–725. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2006.01.008
Hur, W. M., Kim, Y., & Park, K. (2013). Assessing the effects of perceived value and satisfaction on customer loyalty: A “green” perspective. Corporate Social Responsibility and Environmental Management , 20 (3), 146–156. https://doi.org/10.1002/csr.1280 Lin, P. C., & Huang, Y. H. (2012). The influence factors on choice behavior regarding green products based on the theory of consumption values. Journal of Cleaner Production , 22 (1), 11–18. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2011.10.002 Malhotra, N. K. (2010). Essentials of marketing research (6th ed.). Pearson Education. Manaktola, K., & Jauhari, V. (2007). Exploring consumer attitude and behaviour towards green practices in the lodging industry in India. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 19 (5), 364–377. https://doi.org/10.1108/09596110710757534
Masini, A., & Menichetti, E. (2012). The impact of behavioural factors in the renewable energy investment decision making process: Conceptual framework and empirical findings. Energy Policy , 40 (1), 28–38. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.06.062
Menozzi, D., Sogari, G., Veneziani, M., Simoni, E., & Mora, C. (2017). Eating novel foods: An application of the Theory of Planned Behaviour to predict the consumption of an insect-based product. Food Quality and Preference , 59 , 27–34. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2017.02.001
Montaño, D. E., & Kasprzyk, D. (2015). Theory of reasoned action, theory of planned behavior, and the integrated behavioral model. In K. Glanz, B. K. Rimer, & K. V. Viswanath (Eds.), Health behavior: Theory, research, and practice (pp. 95–124). Jossey-Bass. https://doi.org/10.1016/S0033-3506(49)81524-1
Mostafa, M. M. (2007). A hierarchical analysis of the green consciousness of the Egyptian consumer. Psychology and Marketing , 24 (5), 445–473. https://doi.org/10.1002/mar.20168
Mulhern, O. (2020, August 24). The anti-plastic-straw phenomenon. Earth.Org . https://earth.org/data_visualization/the-anti-plastic-straw-phenomenon/
Paul, J., Modi, A., & Patel, J. (2016). Predicting green product consumption using theory of planned behavior and reasoned action. Journal of Retailing and Consumer Services , 29 , 123–134. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2015.11.006
Pipatprapa, A., Huang, H. H., & Huang, C. H. (2017). The role of quality management & innovativeness on green performance. Corporate Social Responsibility and Environmental Management , 24 (3), 249–260. https://doi.org/10.1002/csr.1416
Roberts, J. A. (1996). Green consumers in the 1990s: Profile and implications for advertising. Journal of Business Research , 36 (3), 217–231. https://doi.org/10.1016/0148- 2963(95)00150-6
Sangroya, D., & Nayak, J. K. (2017). Factors influencing buying behaviour of green energy consumer. Journal of Cleaner Production , 151 , 393–405. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.03.010
Schuitema, G., Anable, J., Skippon, S., & Kinnear, N. (2013). The role of instrumental, hedonic and symbolic attributes in the intention to adopt electric vehicles. Transportation Research Part A: Policy and Practice , 48 , 39–49. https://doi.org/10.1016/j.tra.2012.10.004
Suki, N. M. (2016). Green product purchase intention: impact of green brands, attitude, and knowledge. British Food Journal , 118 (12), 2893–2910. https://doi.org/10.1108/BFJ-06- 2016-0295
Sun, Y., Wang, S., Li, J., Zhao, D., & Fan, J. (2017). Understanding consumers’ intention to use plastic bags: Using an extended theory of planned behaviour model. Natural Hazards , 89 (3), 1327–1342. https://doi.org/10.1007/s11069-017-3022-0
Tariq, A., Wang, C., Tanveer, Y., Akram, U., & Akram, Z. (2019). Organic food consumerism through social commerce in China. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 31 (1), 202–222. https://doi.org/10.1108/APJML-04-2018-0150
Teng, Y. M., Wu, K. S., & Liu, H. H. (2015). Integrating altruism and the theory of planned behavior to predict patronage intention of a green hotel. Journal of Hospitality and Tourism Research , 39 (3), 299–315. https://doi.org/10.1177/1096348012471383 Wang, S., Fan, J., Zhao, D., Yang, S., & Fu, Y. (2016). Predicting consumers’ intention to adopt hybrid electric vehicles: using an extended version of the theory of planned behavior model. Transportation , 43 (1), 123–143. https://doi.org/10.1007/s11116-014- 9567-9
Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & Van Oppen, C. (2009). Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS Quarterly: Management Information Systems , 33 (1), 177–196.
https://doi.org/10.2307/20650284
Worsley, A., Wang, W. C., & Burton, M. (2015). Food concerns and support for environmental food policies and purchasing. Appetite , 91 , 48–55.
https://doi.org/10.1016/j.appet.2015.02.040
Zsóka, Á., Szerényi, Z. M., Széchy, A., & Kocsis, T. (2013). Greening due to environmental education? Environmental knowledge, attitudes, consumer behavior and everyday pro- environmental activities of Hungarian high school and university students. Journal of Cleaner Production , 48 , 126–138. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.11.030