Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA PT. AVO INNOVATION TECHNOLOGY DENGAN METODE SIMPLE ADDIVITE WEIGHTING (SAW)
Ahmad Ramadhan 1) , Supatman 2)
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Jl. Jembatan Merah No.84C Gejayan, Yogyakarta 55283, Indonesia
email: 1 aramadhan9330@gmail.com , 2 supatman.fti@gmail.com

## Abstract
Subjective decision making can lead to errors in supplier selection. In the selection of suppliers, the OEM (Original Equipment Manufacturing) Department has difficulty in choosing suppliers, because many suppliers have submitted offers of cooperation. Therefore, we need a supplier selection decision support system so that the OEM department can determine the appropriate supplier in purchasing products,  services  and  materials.  This  decision  support  system  uses  the  SAW  (Simple  Additive Weighting) method where this method is used to overcome existing problems, because there are many alternatives  and  criteria  that  must  be  considered  in  supplier  selection  such  as  legality,  quality management, production capacity, production quality and innovation. From the tests carried out by comparison  through  Microsoft  Excel  and  the  web-based  SAW  program  at  PT  Avo  Innovation Technology using 13 data suppliers to test system performance. It was concluded from the test that the  percentage  of  system  performance  was  100%,  so  that  this system could  be implemented in  the company.
Keyword: Decision Support System, Supplier Selection, Simple Additive Weighting (SAW).

## Abstrak
Pengambilan  keputusan  yang  secara  subyektif  dapat  menimbulkan  kesalahan  dalam pemilihan supplier . Pada pemilihan supplier , Departemen OEM ( Original Equipment Manufacturing ) mengalami  kesulitan  dalam  penentuan  pemilihan supplier ,  karena  banyaknya supplier yang mengajukan penawaran kerjasama. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan supplier sehingga departemen oem dapat menetukan supplier yang sesuai dalam pembelian produk,  jasa  dan  material.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan  metode  SAW  ( Simple Additive Weighting ) dimana metode ini digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada, karena banyaknya  alternatif  dan  kriteria  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  pemilihan supplier seperti legality, quality management, kapasitas produksi, quality production dan inovasi. Dari pengujian yang dilakukan dengan membandingkan perhitungan melalui Microsoft Excel dan program SAW berbasis web  pada  PT  Avo  Innovation  Technology  menggunakan    13  data supplier untuk  menguji  kinerja sistem. Disimpulkan dari pengujian tersebut persentase kinerja sistem 100%, sehingga sistem ini dapat diimplementasikan di perusahaan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan supplier,Simple Additive Weighting.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484

## 1. PENDAHULUAN
Pemasok  atau  yang  biasa disebut  sebagai supplier adalah  pihak- pihak yang berkepentingan, lebih relevan terhadap keberhasilan manufaktur atau produsen dibandingkan bisnis lainnya, semua perusahaan mengandalkan  tingkat  produk  dan  jasa dari  bisnis  lain  untuk  mendukung kemampuan perusahaan untuk melayani pelanggan  Menurut  pujawan  (2010), pemasok  adala  sekelompok  organisasi atau individu yang memiliki kepentingan terhadap keberhasilan suatu produsen  dibandingkan  bisnis  lainnya. Pemasok secara intensif sangat mendukung  proses  operasi  perusahaan, biasanya dalan bentuk bahan baku yang belum  jadi,  sehingga  kualitas  dari pemasok dapat dilihat dari produk akhir yang nantinya akan dijual oleh perusahaan untuk pelanggan.
Permasalahan  yang  timbul dalam  pemilihan supplier selama  ini adalah tidak bisa mengambil  keputusan untuk  memilih supplier yang  cocok dalam  pembelian  barang,  jasa  maupun material produksi dikarenakan
banyaknya supplier yang  mengajukan penawaran  harga.  Selain  itu,  belum adanya sebuah sistem pemilihan supplier yang  diterapkan  di  perusahaan untuk  memilih supplier yang  cocok dalam  pembelian  barang,  jasa,  maupun material agar pemilihan menjadi maksimal  untuk  menentukan supplier yang cocok.
Karena  banyaknya supplier yang dimiliki oleh PT. AVO maka untuk membantu meningkatkan kinerja purchasing  departemen  perlu  adanya suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan pemilihan supplier dengan  Metode SAW  (Simple  Additive  Weighting). Dengan  adanya  metode  tersebut  maka bisa diharapkan nantinya PT. AVO akan sangat  terbantu  dalam  hal  menentukan supplier yang  cocok  dalam  pembelian
barang,  jasa,  dan  material.  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) dapat  digunakan  untuk  menentukan supplier yang cocok dalam pembelian.

## 2. LANDASAN TEORI
Pemilihan supplier bagi perusahaan sangat  penting  dilakukan  untuk  dapat meningkatkan  dan  mendapatkan  suatu kualitas dengan mutu yang baik. Permasalahan  yang  ada  pada  PT.  Berca Schindler Lifts ini yaitu sulitnya menentukan supplier yang  selama  ini belum  mampu  memenuhi  syarat  kriteria yang  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Salah satunya yaitu dengan menentukan supplier terbaik.  Salah  satu  metode  yang  dapat menunjang  keputusan  dalam  menentukan pemilihan supplier terbaik  yaitu  dengan menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Penelitian  ini  akan menjadi suatu kasus  yaitu dengan mencari alternatif  berdasarkan  dengan  kriteria- kriteria  yang  sudah  ditentukan  oleh perusahaan,  untuk  mencari  suatu  bobot dalam setiap attribut. Kemudian dilakukan suatu  proses  perankingan  yang  akan menentukan alternatif yaitu supplier terbaik (Ria & Hendri, 2019).
Dukaniy  Adventure  adalah  sebuah toko  peralatan  gunung  yang  beralamat  di jalan  Ring  Road  Utara  Depok  Sleman. Dukaniy  Adventure  melakukan  pemilihan pelanggan terbaik untuk memacu semangat pelanggan dalam meningkatkan kepercayaan  dan  loyalitasnya  kepada  toko Dukaniy  Adventure.  Dukaniy  Adventure mengalamai permasalahan pada saat menentukan  pelanggan  terbaik.  Pada permasalahan ini pemiliki tidak mengunakan metode yang dapat menangani permasalahan  prioritas  dengan  banyak kriteria. Sehingga kesulitan memilih pelanggan  terbaik  dikarenakan  banyak pelanggan  yang  dinilai.  .  Hal  ini  menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau  tidaknya  seseorang  terpilih  sebagai pelanggan terbaik ( Edi Anggoro, 2019).
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
Sistem informasi mempunyai peranan  yang  sangat  penting  dalam menyediakan  informasi  untuk  manajemen setiap  tingkat  sehingga  tiap-tiap  kegiatan yang dilakukan dalam keputusan manajemen yang berbeda sangat membutuhkan  informasi  yang  relevan  dan berguna  bagi  manajemen.  Pengambilan keputusan merupakan suatu tindakan yang dilakukan  dalam  menentukan  hasil  untuk memecahkan suatu masalah dalam tindakan diantara beberapa alternatif yang ada. Pada penelitian  ini  menggunakan  metode  SAW sering  juga  dikenal  sebagai  metode penjumlahan  terbobot  merupakan  salah satu  metode  dalam  sistem  pendukung keputusan.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada semua  atribut,  metode  ini  merupakan metode  yang  sering  digunakan  untuk mengahadapi  situasi Multiple  Attribute Decision Making (MADM). PT Inti Bekasi Raya  sering  dihadapkan  dengan  masalah pemilihan supplier bata  ringan  (hebel). Permasalahan  terjadi  pada  kualitas  hebel diantaranya  patah,  daya  rekat  yang  tidak kuat,  berlumut  dan  lain-lain,  sehingga mempengaruhi  berkurangnya  kuantitas hebel yang bisa digunakan. Dan terkadang pengiriman tidak tepat waktu. Berdasarkan permasalahan diatas penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepentingan kriteria produk dalam pengambilan keputusan pemilihan supplier Hebel,  dan  untuk  mengetahui supplier Hebel dengan yang paling tepat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan (Imam & Anita, 2020).
Seiring hadirnya supplier baru yang menawarkan  produk  alat  dan  material bangunan,  membuat  Toko  Ragil  memiliki lebih  banyak  pilihan supplier untuk menyediakan  produk.  Setiap supplier memiliki  karakteristik  yang  unik  dengan kelebihan  dan  kekurangannya  masing- masing. Masalahnya sulit menentukan dan memilih supplier yang  paling  unggul
diantara supplier lainnya. Hal ini dikarenakan  pemilihan supplier dilakukan berdasarkan hal subjektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu diterapkannya Sistem  Pendukung Keputusan (SPK)  yang digunakan untuk menentukan atau memilih supplier yang  mampu  membantu  Toko Ragil  guna  memenuhi  kebutuhan  produk yang efektif dan efisien. Dalam pertimbangan menentukan berbagai alternatif  pengolahan  data,  metode  SAW (Simple Additive Weighting) dipilih sebagai  proses  pemilihan supplier karena metode  ini  menentukan  nilai  bobot  dari setiap atribut, kemudian dilanjutkan melalui  proses  perankingan  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif.  Dalam penelitian  ini  ditentukan  lima  kriteria dinilai paling penting berdasarkan kemampuan supplier dalam  penyediaan produk (Wildan, Arie & Teguh, 2021).
Supplier  memegang  peran  penting agar  operasional  bisnis  dapat  berjalan lancar. Di era industri 4.0 ini, memberikan sebuah  kemudahan  dalam  mendapatkan informasi  dalam  memilih  mitra supplier . Hal  ini  dikarenakan  keterbukaan  dan ketersediaan infrastruktur untuk mengakses informasi  tentang  mitra supplier .  Untuk memilih supplier yang  tepat,  maka dibutuhkan  sebuah  metode  yang  tepat dalam  pengambilan  keputusan.  Metode yang  tepat  dalam  menentukan  pilihan supplier menggunakan  Simple  Additive Weighting  (SAW).  Adapun  data  yang diproses  berupa  data  kualitas,  data  harga, data  pelayanan,  garansi.  .  Tujuan  utama dari  pemilihan  supplier  di  BPM  X  yakni untuk memutuskan supplier yang mempunyai  efisiensi  dalam  memenuhi logistik  di  BPM  X  secara  konsisten  dan meminimalkan  resiko  yang  berkaitan pengadaan  obat-obatan.Selama  ini  proses pemilihan supplier di BPM X masih belum menggunakan  metode  yang  tepat  untuk memilih supplier yang tepat. Penelitian ini akan  memberikan  sebuah  solusi  dengan penerapan pengambilan keputusan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
menggunakan  metode  SAW.  Hal  ini diharapkan  dapat  membantu  mengatasi masalah tersebut (Yusuf, Muzakki & Narto, 2020).

## Supplier
Manurut  (Vindy,  2014).  Bawah supplier merupakan  suatu  perusahaan  dan individu  yang  menyediakan  sumber  daya yang  dibutuhkan  oleh  sebuah  perusahaan dan  para  pesaing  untuk  memproduksi barang  dan  jasa  tertentu.  Definisi supplier adalah  partner  kerja  dari  perusahaan  yang siap  memenuhi  ketersediaan  bahan  baku, oleh  karena  itu  kinerja  perusahaan  juga sebagian  tergantung  pada  kemampuan pemasok  tersebut    mengantarkan  bahan baku dengan tepat waktu.
Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.
Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer  yang  mengolah  data  menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik.
SPK  dapat  digambarkan  sebagai sistem  yang  berkemampuan  mendukung analisis ad  hoc data,  dan  pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan  masa  depan,  dan  digunakan pada saat-saat  yang tidak biasa. (Moore & Chang, 1980)
Manfaat SPK SPPK  dapat  memberikan  berbagai manfaat  dan  keuntungan.  Manfaat  yang dapat diambil dari SPPK adalah (Sparague, 1993) :
1. SPPK  memperluas  kemampuan pengambil keputusan dalam
memproses  data  /  informasi  bagi pemakainya.
2. SPPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan
masalah terutama barbagai masalah
yang  sangat  kompleks  dan  tidak terstruktur.
3. SPPK  dapat  menghasilkan  solusi dengan  lebih  cepat  serta  hasilnya dapat diandalkan.
4. Walaupun  suatu  SPPK  mungkin saja  tidak  mampu  memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil  keputusan,  namun  dia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam
memahami persoalannya,karena
mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan. Metode Simple Additive Weighting
Metode  SAW  sering  juga  dikenal dengan istilah metode penjumlahan berbobot.  Metode  ini  juga  metode  yang paling  mudah  untuk  diaplikasikan,  karena mempunyai  algoritma  yang  tidak  terlalu rumit. Konsep dasar metode SAW adalah 9 mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut (Mufizar T.d.,2014).
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Formula untuk  melakukan  normalisasi  tersebut menggunakan Persamaan 2.1.
r ij = { x ij Max ij x ij , jika j adalah atribut keuntungan
Min i x ij x ij , jika j adalah atribut biaya (cost)
Keterangan :
Rij = rating kinerja ternormalisasi Max x ij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min x ij =  nilai  minimum  dari  setiap  baris dan kolom x ij = nilai standar kriteria pada baris ke-i, kolom ke-j A = alternatif
C = kriteria m = kriteria ke-m
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
n = alternatif ke-n
benefit =  nilai  kriteria  yang  bermanfaat bagi pengguna ketika nilai semakin tinggi. Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi  dari  rating  Ai  pada  atribut Cj;  i=1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n.  Nilai preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan  rumus  seperti  pada  Persamaan 2.2 :
𝑣 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2.2) Dimana:
Vi= rangking untuk setiap alternatif wj= nilai bobot yang telah ditentukan
rij= nilai rating kinerja ternormalisasi
n = jumlah alternatif Nilai vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Langkah-langkah dalam menentukan metode SAW:
1.  Menentukan  Kriteria yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2.  Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga matriks ternormalisasi R. 4.  Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian matriks ternormalisasi  R dengan vector bobot preferensi sehingga diperoleh nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam  mengembangkan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier Pada  PT.  AVO  Innovation  Technology Dengan Metode Simple Addivite Weighting (SAW) , penulis  menggunakan  bahan penelitian  yaitu  data  primer.  Kebutuhan tersebut dijelaskan sebagai berikut :

## Bahan Penelitian
A. Data Primer Data Primer adalah data berupa proses yang akan dilakukan oleh sistem. Data primer yang dibutuhkan untuk mengembangkan  sistem  pemilihan supplier kosmetik ini adalah :
1. Legality
2. Quality Management
3. Kapasitas Produksi
4. Quality Production
5. Inovasi

## Jalan Penelitian
Penelitian ini berlokasi di PT. AVO yang  terletak  di  Jalan  Monjali  No.99, Gemawang,  Sinduadi,  Kec.  Mlati,  Kab Sleman,  DIY  dengan  rentan  waktu penelitian  dimulai  dari  bulan  Maret  2021 sampai  dengan  Juni  2022.  Melalui  proses penelitian  dan  konsultasi  dengan  Manager Original  Equipment  Manufacturer  yang berhubungan  dengan  permasalahan  yang diangkat  dalam  skripsi  ini.  Penelitian  ini menggunakan  metode Metode  Simple
Additive Weighting (SAW) untuk menentukan supplier yang  tepat  dengan proses  penilaian  yang  pasti.  Untuk membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan  dalam  penelitian  ini  meliputi beberapa  tahap  yaitu  :  studi  kepustakaan, pengambilan  data supplier ,  desain  dan perancangan perangkat  lunak dapat dilihat pada gambar 3.1 berikut :
Gambar 3. 1  Jalan Penelitian 1. Analisa Kebutuhan
Merupakan  tahap  awal  dimana dilakukan  identifikasi  masalah,  usaha pemecahan masalah dan analisis kebutuhan sistem  yang  difokuskan  untuk  pembuatan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
piranti  perangkat  lunak  dengan  cara melakukan  observasi  dan  wawancara terhadap pihak PT. AVO. Bahan Penelitian yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Wawancara
Sumber  data  yang  pertama  di dapatkan  adalah  wawancara    pada  pihak PT.  AVO  wawancara  dilakukan  langsung pada Manager Original Equipment Manufacturer  dimana  data  seperti  bobot dan  kriteria  setiap supplier yang  terpilih untuk  menjadi  seorang supplier kosmetik nantinya dari hasil tersebut akan berkaitan dengan  perangkat  lunak  yang  dibuat, kemudian  melalui  review  literatur  pustaka dari  sumber-sumber  seperti  buku,  jurnal, hasil  penelitian,  internet  untuk  membantu mempertegas  teori-teori  yang  ada  serta memperoleh data yang sesungguhnya.
b. Studi Pustaka
Studi kepustakaan
teknik
pengumpulan  data  dengan  melakukan pemilihan  dari  berbagai  jurnal,  buku, internet,  catatan  dan  dari  sumber  lainya, serta yang berkaitan dengan masalah yang ingin dipecahkan.
2. Desain
Tahap  desain  meliputi  penemuan
atau  mengembangkan  dan  menganalisis tindakan yag mungkin untuk dilakukan. Hal ini meliputi  pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak.
3. Penulisan Kode Program
Merupakan  hasil  perancangan  sistem yang  kemudian  di  terjemahkan  ke  dalam bahasa mesin melalui bahasa pemrograman untuk  perancangan  aplikasi  yang  akan dibuat. Hasil dari tahap ini adalah program komputer sesuai  dengan  desain  yang telah dibuat pada tahap desain.
4. Pengujian Program (Testing) Kegiatan untuk melakukan pengujian  program  yang  sudah  dibuat, apakah  sudah  benar  atau  belum,  sudah sesuai  atau  belum  diuji  dengan  cara manual,  jika  testing  sudah  benar  maka program boleh digunakan.
5. Penerapan Program dan Pemeliharaan Tahap ini merupakan tahap pemeliharaan  atau  maintenance  terhadap aplikasi  yang  ada.  Metode waterfall dijalankan  secara  berurutan,  mulai  dari langkah  pertama  hingga  langkah  terakhir. Pada tahap ini melakukan proses pembuatan aplikasi sesuai dengan perencanaan  dan  desain  sistem  yang  telah dibuat  dengan  cara  menerjemahkan  dari desain  ke  dalam  kode-kode  atau script- script .

## Tahap Desain
Flowchart Sistem Alur  kerja  dari  sistem  yang  dibangun dengan menggunakan metode SAW secara umum dapat dilihat pada Gambar 3.2.
Gambar 3. 2 Flowchart Sistem Contoh Perhitungan Manual Menggunakan Metode SAW.
Contoh Kasus perhitungan akan pemilihan supplier kosmetik menggunakan penyelesaian dengan metode Simple Additive Weighting ( SAW ). Dalam penyelsaian kasus tersebut berikut langkah- langkah  yang  harus  dilakukan  dengan metode Simple  Additive  Weighting ( SAW ) sebagai berikut :
1.  Menentukan  kriteria  yang  digunakan dalam  pemilihan supplier kosmetik  ada
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
empat kriteria dan menentukan jenis atribut kriteria.  Jika  nilai  terbesar  dari  suatu kriteria  merupakan  alternatif  terbaik  maka dikatakan  benefit  (keuntungan).  Jika  nilai terkecil  dari  suatu  kriteria  merupakan alternatif  terbaik  maka  dikatakan  cost (biaya).
Tabel 3. 1 Kriteria Kode_Kriteria Nama_Kriteria Atribut C 1 Legality Benefit C 2 Quality Management Benefit C 3 Kapasitas Produksi Benefit C 4 Quality Production Benefit C 5 Inovasi Benefit 2.  Berikut  adalah  standar  metode Simple
Additive  Weighting (SAW)  pada  masing- masing  ktiteria  yang  dipakai  dalam  SPK Pemilihan  supplier  kosmetik  dan  rating kecocokan  dari  masing-masing  subkriteria dari setiap kriteria. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria dinilai dengan 0,4 sampai 1 dari setiap kriteria.
Tabel 3. 2 Nilai Setiap Kriteria
Krite ria Sub Kriteria Nil ai Keterangan Nilai C1 Non Badan Hukum 0,4 Rendah UD 0,6 Cukup CV 0.8 Tinggi PT 1 Sangat Tinggi C2 Izin Produksi Kemenkes 0,4 Rendah Izin BPOM 0,6 Cukup Sertifikasi Halal MUI 0,8 Tinggi Sertifikasi ISO 9001 1 Sangat Tinggi C3 Mixer 100 kg  0,4 Rendah Mixer 1 ton 0,6 Cukup Mixer 2 ton 0,8 Tinggi Mixer 3 ton 1 Sangat Tinggi C4 Sampling Incoming based on AQL std dan COA 0,4 Rendah Stability Test 0,6 Cukup Micro Test Bulk & Finished Goods 0,8 Tinggi Packaging Inspection Sampling 1 Sangat Tinggi C5 Chemical Ingredients 0,4 Rendah Follow Trend  0,6 Cukup Natural Ingredients 0,8 Tinggi Create Trend 1 Sangat Tinggi 3. Bobot atau nilai preferensi setiap kriteria didapatkan berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan pihak Manager Original Equipment Manufacturer mengenai kriteria mana yang lebih diutamakan dan berpengaruh  dalam  proses  pengambil keputusan  pemilihan supplier kosmetik mana yang akan direkomendasikan.
Tabel 3. 3 Kriteria Nilai Bobot
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
Kode_Kriteria Nama_Kriteria Bobot C1 Legality 0,1 C2 Quality Management 0,2 C3 Kapasitas Produksi 0,15 C4 Quality Production 0,3 C5 Inovasi 0,25 4. Data supplier dari setiap kriteria dari setiap alternatif.
5. Membuat matriks keputusan x pemilihan supplier kosmetik
Tabel 3. 4 Matriks Keputusan
Alternatif C1  C2  C3 C4 C5 CV Nosin Indonesia 0,8  0,6  0,4  0,4 0,4 CV An Naufa Indonesia 0,8  0,6  0,4  0,4 0,4 PT LF Beauty Manufacturing Indonesia 1 1 1 0,6 0,6 PT Cosmax 1 0,8  0,8  0,8 0,6 PT Nose Herbalindo 1 0,6  0,8  1 0,6
6. Langkah Berikutnya Normalisasi matriks x untuk menghitung masing-masing kriteria.
7. Setelah melakukan proses perhitungan di atas  maka  diperoleh  hasil  normalisasi matriks
Tabel 3. 5 Normalisasi Matriks Alternatif C1  C2  C3  C4 C5 CV Nosin Indonesia 0,8  0,6  0,4  0,6  0,5 CV An Naufa Indonesia 0,8  0,6  0,4  0,4  0,5 PT LF Beauty Manufacturing Indonesia 1 1 1 0,6  0,75 PT Cosmax 1 0,8  0,8  0,8  0,75 PT Nose Herbalindo 1 0,6  0,8  1 0,75 8. Langkah selanjutnya yaitu Perangkingan
(V),  proses  perangkinngan  diperoleh  dari perkalian matriks ternormalisasi (R) dengan  vector  bobot  (W)  menggunakan persamaan di bawah ini :
V1 = (0,8x0,1)+(0,6x0,2)+(0,4x0,15)+(0,6x0,3) +(0,5x0,25)
= 0,08+0,12+0,06+0,18+0,125 = 0,565 V2 = (0,8x0,1)+(0,6x0,2)+(0,4x0,15)+(0,4x0,3)
+(0,5x0,25) = 0,08+0,12+0,06+0,12+0,125
= 0,505 V3 = (1x0,1)+(1x0,2)+(1x0,15)+(0,6x0,3) +(0,75x0,25) = 0,1+0,2+0,15+0,18+0,1875
= 0,8175
V4 = (1x0,1)+(0,8x0,2)+(0,8x0,15)+(0,8x0,3) +(0,75x0,25) = 0,1+0,16+0,12+0,24+0,1875 = 0,8075 V5 = (1x0,1)+(0,6x0,2)+(0,8x0,15)+(1x0,3)
+(0,75x0,25)
= 0,1+0,12+0,12+0,3+0,1875
Alternatif
Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 CV Nosin Indonesia CV Izin
BPOM mixer 100 kilogram Stability Test chemical ingredients CV An Naufa Indonesia CV Izin BPOM mixer 100 kilogram Sampling Incoming based on AQL Std dan COA chemical ingredients PT LF Beauty Manufacturing Indonesia PT sertifikasi ISO 9001 mixer 3 ton Stability Test following trend PT Cosmax PT sertifikasi halal mui mixer 2 ton Micro
Test Bulk & Finished Goods following trend PT Nose Herbalindo PT Izin BPOM mixer 2 ton Packaging Inspection Sampling following trend
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
= 0,8275
9. Maka diperoleh
hasil urutan perangkingan dari tertinggi sampai terendah
Tabel 3. 6 Hasil Perangkingan Alternatif Nilai Ranking PT Nose Herbalindo 0,8275 1 PT LF Beauty Manufacturing Indonesia 0,8175 2 PT Cosmax 0.8075 3 CV Nosin Indonesia 0,505 4 CV An Naufa Indonesia 0,505 5

## Perancangan DFD / UML
Use  Case Diagram  merupakan urutan  kegiatan  saling  berkaitan  antara sistem  dan  aktor  dan  bekerja  dengan mendeskripsikan  tipe  interaksi  antara  user sebuah  sistem  dengan  sistemnya  sendiri. Use  Case  Diagram Dapat  dilihat  pada Gambar 3.3.
Gambar 3. 3 Use Case Diagram
Activity Diagram  pada  Gambar  3.4 dan  Gambar  3.5  menunjukan  bagaimana alur  proses  pengelolahan  data  dengan menggambarkan interaksi antara pengguna dan sistem.
Gambar 3. 2 Activity Diagram
Gambar 3. 3 Activity Diagram Laporan

## Perancangan Database
Adapun  relasi  database  yang  saling berhubungan antar tabel dapat dilihat pada Gambar 3.6.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484

## Gambar 3. 4 Relasi Database

## 4.HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
4.1.1 Halaman Login Dalam proses perhitungan, pengguna harus melakukan login terlebih dahulu. Pengguna akan diminta untuk memasukkan username dan password .  Untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Gambar 4. 1 Halaman Login 4.1.2 Halaman Dashboard Menu Dashboard akan ditampilkan setelah user  melakukan  login,  menu  utama  terdiri dari  menu  kriteria, supplier dan  nilai.
Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 4.2.
Gambar 4. 2 Halaman Dashboard 4.1.3 Halaman Kriteria
Pada halaman kelola data kriteria, terdapat data  kriteria  berupa  id  kriteria  dan  bobot kriteria.  Di  halaman  ini  admin  dapat menambah, mengubah dan menghapus data kriteria.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat  lihat pada Gambar 4.3 sampai Gambar 4.5.
Gambar 4. 3 Halaman Kriteria C1 dan C2
Gambar 4. 4 Halaman Kriteria C3 dan C4
Gambar 4. 5 Halaman Kriteria C5 4.1.4 Halaman Tambah Data Kriteria Halaman  tambah  data  kriteria,  pada halaman  ini  admin  dapat  menambahkan kriteria  dan  bobot  masing-masing  kriteria. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  lihat  pada Gambar 4.6.
Gambar 4. 6 Halaman Tambah Kriteria 4.1.5 Halaman Edit Data Kriteria Halaman  edit  data  kriteria,  admin  dapat mengubah  pilihan  kriteria  dan  bobot
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
kriteria. Untuk lebih jelasnya dapat  dilihat pada Gambar 4.7.
Gambar 4. 7 Halaman Edit Data Kriteria 4.1.6 Halaman Data Supplier Menu  data supplier menampilkan  data supplier dan  penilaian,  pada  menu  ini admin  dapat  menambah,  mengubah,  dan menghapus  data  supplier.  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.8.
Gambar 4. 8 Halaman Data Supplier 4.1.7 Halaman Tambah Data Supplier Halaman  tambah  data supplier ,  admin dapat  mengisi  data supplier seperti  nama supplier , alamat dan nomor telepon. Untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat pada  Gambar 4.9.
Gambar 4. 9 Halaman Data Supplier 4.1.8  Halaman  Tambah  Data  Penilaian

## Supplier
Halaman  tambah  data  penilaian supplier , admin  dapat  menambahkan  data supplier seperti  nama  alternatif  dan  menambahkan
C1 sampai C5. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.10.
Gambar 4. 10 Halaman Tambah Data Penilaian Supplier
4.1.9 Halaman Edit Data Supplier Halaman  edit  data supplier ,  admin  dapat mengisi  data supplier seperti  nama supplier , alamat, nomor telepon dan email. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat pada Gambar 4.11.
Gambar 4. 11 Halaman Edit Data Supplier
4.1.10 Halaman Hapus Data Supplier Halaman hapus data supplier , admin dapat menghapus data supplier yang sudah tidak diperlukan.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada Gambar 4.12.
Gambar 4. 12 Halaman Hapus Data Supplier

## 4.1.11 Halaman Hasil Perankingan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal.256-267 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.484
Hasil seleksi  s upplier akan  diproses  untuk mendapatkan perankingan sehingga didapat  data  calon supplier dari  nilai tertinggi  sampai  nilai  terendah.  Untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat pada  Gambar 4.13.
Gambar 4. 13 Halaman Hasil Perankingan

## 5.KESIMPULAN
Kesimpulan dari
pembuatan “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Pada  PT.  Avo  Innovation
Technology Dengan Metode Simple Addivite Weighting (SAW), yaitu berdasarkan  hasil  validasi  dari  13  data supplier diperoleh  unjuk  kerja  sebesar 100%,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai tools oleh perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Davit, I., & Beni, F. M.
(2019). Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Handphone Menggunakan
Metode SAW ( Simple Additive Weighting ). JUSIM (Jurnal Sistem Informasi
Musirawas) , vol. 4, no. 1, .
[2] Ria, A., & Hendri, I. (2019).Sistem
Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Menggunakan Metode Simple
Additive Weighting (Saw) Pada PT. Berca Schindler Lifts. Jurnal IDEALIS Vol.2, No.2, Maret 2019, ISSN : 214-221.
[3] Edi Anggoro, (2019). Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan
Pelanggan Berbasis Web Dengan
Metode Simple Additive Weighting
(Studi Kasus Toko Dukaniy Adventure). Repository ,
Universitas Teknology Yogyakarta. [4] Imam, Z, H., & Anita, I. (2020). Analisis Pemilihan Supplier Hebel dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di PT. Inti Bekasi Raya. Jurnal Media Teknik & Sistem Industri, Vol. 4, No. 2, Hal 79-84, E-ISSN : 2581-0561 . [5] Wildan, A. M., Arie, N., & Teguh, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple
Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil. Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI
Kediri, E-ISSN : 2549-7952.
[6] Muhammad, H. Y., Muhammad,
A, M., & Narto. (2020). Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting (Saw) Di BPM X.
Journal of Industrial Engineering and Management Vol. 15, No. 02, Tahun 2020, 73-84. [7] Rozi, A. F., & Purnomo, A. S. (2017). Rekomendasi Pemilihan
Minat Studi Menggunakan Metode
Mamdani Studi Kasus : Program
Studi Sistem Informasi FTI UMBY. Informatics Journal, Vol.
2, No. 3, ISSN : 2503–250X , 138- 147.
[8] Septian, M. N., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Penilaian Pegawai
Menggunakan Metode Fuzzy
Multiple Attribute Decision
Making (FMADM) dan Weighted Product (WP). JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence), Vol. 1, No. 1, ISSN : 2580-2593 , 27-33.