Vol. 04, No. 02 (2022), pp. 59-68 p-ISSN 2656-6303 – e-ISSN 2656-9876 URL:http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv
Bidang Penelitian : Tanggal Masuk: 03-07-2022; Revisi: 05-08-2022 Diterima: 15-09-2022

## ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PADA PROSES PRODUKSI AIR MINUM DALAM KEMASAN (AMDK) (Studi Kasus :CV. Rumah Pengusaha Madani)
Nur Sholeh 1* , Aden 2 , Tabah Setiawan 3 *E-mail : nursholeh837@gmail.com
Abstrak –  Air  adalah  salah  satu  pokok  sumber kehidupan  manusia,  dan  juga  untuk  memenuhi kebutuhan  hidup  masyarakat.  kekurangan  air dapat  menimbulkan  kesulitan  hidup  di  tengah masyarakat.  Perusahaan  AMDK  selain  untuk memenuhi  kebutuhan  masyarakat  juga  sebagai peluang untuk bisnis yang dianggap menguntungkan.  Seiring  dengan  pertumbuhan penduduk  maka  kebutuhan  air  minum  semakin meningkat. Faktor penyebab volume pejualan dan produksi  yaitu  kesadaran  masyarakat  akan konsumsi air bersih. Namun ada beberapa kendala kerugian  dalam  pemasokan  disaat  samapai  ke Masyarakat,  misal  ada  botol  yang  penyok,  bocor, dan  benda  asing  didalam  kemasan,  hingga  belum diketemukan  titik  terangnya    mana  yang  lebih dominan    kecacatannya.  Maka  dari  itu  peneliti ingin  membahas  persoalan  kerugian  yang  dialami salah satu perusahaan.
Kata Kunci: Analisis; Pengendalian Mutu; Produksi Air Minum Dalam Kemasan (AMDK).

## I. PENDAHULUAN
Air  adalah  salah  satu  pokok  sumber kehidupan  manusia,  dan  juga  untuk memenuhi  kebutuhan  hidup  masyarakat. Dengan  seiringnya  waktu  pertumbuhan penduduk  bertambah  banyak  sehingga kebutuhan  air  minum  semakin  meningkat. Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) selain untuk memenuhi kebutuhan masyarakat juga sebagai  peluang  untuk  bisnis  yang  dianggap menguntungkan.  Namun  ada  beberapa kendala  kerugian  dalam  pemasokan  disaat samapai  ke  pelanggan,  misal  ada  botol  yang penyok,  bocor,  dan  benda  asing  didalam kemasan,  sehingga  belum  diketemukan  titik terang  mana  yang  lebih  dominan  dalam
Kecacatannya  tersebut.  Disini  kami  akan meneliti  salah  satu  perusahaan  Air  Minum Dalam  Kemasan  (AMDK) yaitu  di CV.Rumah  Pengusaha  Madani  (Ruhama) Gunung Sindur Bogor.

## II. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Definisi II.1
Para  ahli  memiliki  definisi  yang berbeda  tentang  kata  kualitas,  tetapi  pada dasarnya  mereka  memiliki  arti  yang  sama. Kualitas produk adalah kesesuaian penggunaan produk (kemudahan penggunaan) untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  kepuasan pelanggan.

## Teorema II.2
Kesesuaian  penggunaan  suatu  produk adalah  produk    memiliki  umur  simpan  yang lama,  produk  yang  digunakan  meningkatkan citra atau kondisi konsumen yang menggunakannya, produk tidak mudah rusak, ada  jaminan  mutu  dan  kegunaan  dapat digunakan secara etis.
Kualitas  sesuai  dengan  persyaratan atau  standar.  Suatu  produk  dianggap memenuhi  syarat  jika  memenuhi  standar kualitas  yang  ditentukan.  Standar  kualitas meliputi  bahan  baku,  proses  produksi,  dan produk  jadi.  Kualitas  adalah  kesesuaian dengan  kebutuhan  pasar.  Perusahaan  sangat perlu  memahami  apa  yang  dibutuhkan konsumen untuk membuat suatu produk.
Pengertian  kualitas  memiliki  beberapa persamaan,  yaitu  pada  unsur-unsur  sebagai berikut (Nasution, 2017):
a. Kualitas berarti memenuhi atau melampaui harapan pelanggan.
b.  Kualitas  mencakup  produk,  layanan manusia, proses, dan lingkungan.
c.  Kualitas  adalah  keadaan  perubahan  yang konstan  (misalnya,  apa  yang  dianggap berkualitas  saat  ini  mungkin  dianggap kurang berkualitas di masa depan).
Pengendalian  mutu  adalah  suatu kegiatan  terpadu  yang  dimulai  dari pengendalian  standar  mutu  bahan,  standar proses  produksi,  produk  setengah  jadi  dan produk  jadi,  sampai  dengan    pengiriman produk  jadi  kepada  konsumen  agar  barang (jasa)  yang  dihasilkan  sesuai  dengan spesifikasi mutu yang direncanakan.
Pengendalian mutu dapat diklasifikasikan sebagai berikut (Prawirosentono, 2018): 1. Kontrol kualitas bahan baku.
2. Kontrol selama pemrosesan (produk mentah).
3. Kontrol kualitas produk akhir.

## Akibat II.4
CV. Rumah Pengusaha Madani Adalah termasuk  salah  satu  produk  Air  Minum Dalam  kemasan  (AMDK)  yang  bermerk Ruhama,  produk  yang  di  buat  air  dalam kemasan  seperti  galon,  botol  dan  gelasan. serta  memiliki  sumber  bahan  baku  air  yang berasal  dari  Perusahaan  Daerah  Air  Minum (PDAM).
AMDK selain  untuk  memenuhi kebutuhan  masyarakat  juga  sebagai  peluang untuk bisnis yang dianggap menguntungkan. Seiring dengan pertumbuhan penduduk maka kebutuhan air minum semakin meningkat. Faktor  penyebab  volume  pejualan  dan produksi  semakin  meningkat,  Salah  satunya yaitu  kesadaran  masyarakat  akan  konsumsi Air  Minum  Dalam  Kemasan  (AMDK), Namun ada beberapa kendala kerugian dalam pemasokan  disaat  samapai  ke  pelanggan, misal  ada  botol  yang  penyok,  bocor,  dan benda asing didalam kemasan, hingga belum diketemukan  titik  terang  mana  yang  lebih dominan  Kecacatannya.
Akan  di  bahas  bagaimana  cara  untuk mencari kecacatan Produk yang sering terjadi atau  yang  paling  dominan  di  sebuah perusahaan  air  minum  dalam  kemasan  yang diambil  datanya  yaitu  dari  CV.  Rumah Pengusaha Madani.
Adapun  data  kecacatan  dari  hasil penelitian kami sajikan dalam bentuk Tabel 1.
Tabel  1.  Data  Kecacatan  dari  hasil penelitian CV. Rumah Pengusaha Madani No Jumlah produksi KB  KGP  BA Jumlah Produk rusak 1 48.480 5 7 3 15 2 89.568 7 8 4 19 3 118.992  23 8 6 37 4 86.256 4 9 5 18 5 110.448  20 7 4 31 6 131.088  11 8 12 31 7 107.760 9 7 11 27 8 110.640  10 9 13 32 9 127.680 6 5 10 21 10  125.640 7 6 7 20 11  112.460 9 7 9 25 12  115.680 7 6 5 18 13  115.680 9 7 8 24 14  115.680 8 6 7 21 15  115.680 6 5 6 17 16  115.680 6 5 5 16 17  115.680 5 4 5 14 18  106.704 6 7 6 19 19  106.704 7 5 7 19 20  106.704 5 6 5 16 21  106.704 6 5 4 15 22  106.704 6 5 4 15 23  106.704 5 4 3 12 24  140.260 4 5 3 12 25  140.260 5 6 4 15 26  114.260 4 5 3 12 Keterangan:
X1: Kemasan bocor     X3: Benda asing X2: Kemasan Gelas penyok Sumber:  Data  Diolah  dari  CV.  Pengusaha Rumah Madani di gunung sindur bogor

## A. Kartu  Kendali  Kecacatan  Kemasan
bocor
a. Menentukan Proporsi
𝑝 𝑖 = 𝑐 𝑖 𝑛 𝑖 𝑝 1 = 𝑐 1 𝑛 1 𝑝 1 = 5 48480 = 0,000103135
Dan  seterusnya  sampai  data  ke-26 dengan  hasil  ditampilkan  pada  tabel berikut:
Tabel 2. Data keccatan Botol bocor No Jumlah Produksi Jumlah Rusak Pi 1 48.480 5 0,000103135 2 89.568 7 0,000078153 3 118.992 23 0,000193290 4 86.256 4 0,000046374 5 110.448 20 0,000181081 6 131.088 11 0,000083913 7 107.760 9 0,000083519 8 110.640 10 0,000090383 9 127.680 6 0,000046992 10 125.640 7 0,000055715 11 112.460 9 0,000080028 12 115.680 7 0,000060512 13 115.680 9 0,000077801 14 115.680 8 0,000069156 15 115.680 6 0,000051867 16 115.680 6 0,000051867 17 115.680 5 0,000043223 18 106.704 6 0,000056230 19 106.704 7 0,000065602 20 106.704 5 0,000046859 21 106.704 6 0,000056230 22 106.704 6 0,000056230 23 106.704 5 0,000046859 24 140.260 4 0,000028518 25 140.260 5 0,000035648 26 114.260 4 0,000035008
b. Menentukan Proporsi Rata-Rata
𝑝̅ = ∑ 𝑝 𝑖 26 𝑖=1 26 = 0,000070161 c. Menentukan UCL dan LCL
𝑈𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ + 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝑈𝐶𝐿 1 = 0,000070161 + 3√ 0,000070161(1 − 0,000070161)
48.480
𝑈𝐶𝐿 1 = 0,007936
Dan seterusnya sampai dengan UCL 26
𝐿𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ − 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝐿𝐶𝐿 1 = 0,000070161 − 3√ 0,000070161(1 − 0,000070161)
48.480

## 𝐿𝐶𝐿 1 = −0,0078
Karena  nilai  LCL  bernilai  negatif sedangkan  kecacatan  tidak  mungkin negatif sehingga nilai LCL1 dijadikan 0, dan  seterusnya  sampai  dengan  LCL 26. Nilai  UCL  dan  LCL  dari  periode  1 sampai  dengan  ke  periode  26  disajikan dalam tabel berikut:

## Tabel 3. Nilai UCL dan LCL
No UCL LCL LCL_H1 1 0,007936 -0,0078 0 2 0,005857 -0,00572 0 3 0,005091 -0,00495 0 4 0,005967 -0,00583 0 5 0,005282 -0,00514 0 6 0,004854 -0,00471 0 7 0,005346 -0,00521 0 8 0,005277 -0,00514 0 9 0,004917 -0,00478 0 10 0,004956 -0,00482 0 11 0,005235 -0,00509 0 12 0,005162 -0,00502 0
No UCL LCL LCL_H1 13 0,005162 -0,00502 0 14 0,005162 -0,00502 0 15 0,005162 -0,00502 0 16 0,005162 -0,00502 0 17 0,005162 -0,00502 0 18 0,005372 -0,00523 0 19 0,005372 -0,00523 0 20 0,005372 -0,00523 0 21 0,005372 -0,00523 0 22 0,005372 -0,00523 0 23 0,005372 -0,00523 0 24 0,004695 -0,00455 0 25 0,004695 -0,00455 0 26 0,005194 -0,00505 0 d. Membuat Kartu Kendali
Kartu  kendali  untuk  kecacatan  jenis botol  disajikan  dalam  gambar berikut.

## Gambar 1. Adalah Kartu Kendali Kecacatan Kemasan bocor
Analisa Kualitas Kartu Kendali :
Berdasarkan  gambar  kartu  kendali diatas  terlihat  bahwa  seluruh  nilai  proporsi berada  diantara  UCL  dan  LCL,  sehingga kartu  kendali  tersebut  dapat  dikategorikan terkendali.

## B. Kartu Kendali Kecacatan Kemasan Botol
Penyok
a. Menentukan Proporsi
𝑝 𝑖 = 𝑐 𝑖 𝑛 𝑖 𝑝 1 = 𝑐 1 𝑛 1 𝑝 1 = 7 48480 = 0,000144389
Dan  seterusnya  sampai  data  ke-26  dengan hasil ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 2.4 adalah Data Kecacatan
Kemasan Botol Penyok No Jumlah Produksi Jumlah Rusak Pi 1 48.480 7 0,000144389 2 89.568 8 0,000089318 3 118.992 8 0,000067231 4 86.256 9 0,000104341 5 110.448 7 0,000063378 6 131.088 8 0,000061028 7 107.760 7 0,000064959 8 110.640 9 0,000081345 9 127.680 5 0,000039160 10 125.640 6 0,000047755 11 112.460 7 0,000062244 12 115.680 6 0,000051867 13 115.680 7 0,000060512 14 115.680 6 0,000051867 15 115.680 5 0,000043223 16 115.680 5 0,000043223 17 115.680 4 0,000034578 18 106.704 7 0,000065602 19 106.704 5 0,000046859 20 106.704 6 0,000056230 21 106.704 5 0,000046859 22 106.704 5 0,000046859 23 106.704 4 0,000037487 24 140.260 5 0,000035648 25 140.260 6 0,000042778 26 114.260 5 0,000043760
b. Menentukan Proporsi Rata-Rata
𝑝̅ = ∑ 𝑝 𝑖 26 𝑖=1 26 = 0,000058942 c. Menentukan UCL dan LCL
𝑈𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ + 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝑈𝐶𝐿 1 = 0,000058942 + 3√ 0,000058942(1 − 0,000058942)
48.480
𝑈𝐶𝐿 1 = 0,007925 Dan seterusnya sampai dengan UCL 26 𝐿𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ − 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝐿𝐶𝐿 1 = 0,000058942 − 3√ 0,000058942(1 − 0,000058942) 48.480
𝐿𝐶𝐿 1 = −0,00781 Karena  nilai  LCL  bernilai  negatif sedangkan kecacatan tidak mungkin negatif sehingga  nilai  LCL1  dijadikan  0,  dan seterusnya  sampai  dengan  LCL 26. Nilai UCL  dan  LCL  dari  periode  1  sampai dengan ke periode 26 disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 4. Nilai LCL DAN UCL No UCL LCL LCL_H1 1 0,007926 -0,00781 0 2 0,005847 -0,00573 0 3 0,005081 -0,00496 0 4 0,005957 -0,00584 0 5 0,005271 -0,00515 0 6 0,004843 -0,00472 0 7 0,005336 -0,00522 0 8 0,005267 -0,00515 0 9 0,004907 -0,00479 0 10 0,004946 -0,00483 0 11 0,005224 -0,00511 0 12 0,005152 -0,00503 0 13 0,005152 -0,00503 0 14 0,005152 -0,00503 0 15 0,005152 -0,00503 0 16 0,005152 -0,00503 0
No UCL LCL LCL_H1 17 0,005152 -0,00503 0 18 0,005362 -0,00524 0 19 0,005362 -0,00524 0 20 0,005362 -0,00524 0 21 0,005362 -0,00524 0 22 0,005362 -0,00524 0 23 0,005362 -0,00524 0 24 0,004684 -0,00457 0 25 0,004684 -0,00457 0 26 0,005183 -0,00506 0 d. Membuat Kartu Kendali
Kartu kendali untuk kecacatan jenis botol  penyok  disajikan  dalam  gambar berikut:

## Gambar 2. Adalah Kartu Kendali
Kecacatan Kemasan botol penyok
e. Analisa Kualitas Kartu Kendali
Berdasarkan gambar kartu kendali  diatas  terlihat  bahwa  seluruh nilai proporsi berada diantara UCL dan LCL,  sehingga  kartu  kendali  tersebut dapat dikategorikan terkendali.

## C. Kartu Kendali Kecacatan Benda asing
a. Menentukan Proporsi
𝑝 𝑖 = 𝑐 𝑖 𝑛 𝑖 𝑝 1 = 𝑐 1 𝑛 1 𝑝 1 = 3 48480 = 0,00006188
Dan  seterusnya  sampai  data  ke-26 dengan  hasil  ditampilkan  pada  tabel berikut:

## Tabel 5. Data Kecacatan Benda Asing
No Jumlah Produksi Jumlah Rusak Pi 1 48.480 3 0,00006188 2 89.568 4 0,00004466 3 118.992 6 0,00005042 4 86.256 5 0,00005797 5 110.448 4 0,00003622 6 131.088 12 0,00009154 7 107.760 11 0,00010208 8 110.640 13 0,00011750 9 127.680 10 0,00007832 10  125.640 7 0,00005571 11  112.460 9 0,00008003 12  115.680 5 0,00004322 13  115.680 8 0,00006916 14  115.680 7 0,00006051 15  115.680 6 0,00005187 16  115.680 5 0,00004322 17  115.680 5 0,00004322 18  106.704 6 0,00005623 19  106.704 7 0,00006560 20  106.704 5 0,00004686 21  106.704 4 0,00003749 22  106.704 4 0,00003749 23  106.704 3 0,00002812 24  140.260 3 0,00002139 25  140.260 4 0,00002852 26  114.260 3 0,00002626 b. Menentukan Proporsi Rata-Rata
𝑝̅ = ∑ 𝑝 𝑖 26 𝑖=1 26 = 0,00005521

## c. Menentukan UCL dan LCL
𝑈𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ + 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝑈𝐶𝐿 1
= 0,00005521
+ 3√ 0,00005521(1 − 0,00005521) 48.480 𝑈𝐶𝐿 1 = 0,007921
Dan seterusnya sampai dengan UCL 26
𝐿𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ − 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝐿𝐶𝐿 1 = 0,00005521 − 3√ 0,00005521(1 − 0,00005521) 48.480

## 𝐿𝐶𝐿 1 = −0,00781
Karena  nilai  LCL  bernilai  negatif sedangkan  kecacatan  tidak  mungkin negatif sehingga nilai LCL1 dijadikan 0,  dan  seterusnya  sampai  dengan LCL 26. Nilai  UCL  dan  LCL  dari periode  1  sampai  dengan  ke  periode 26 disajikan dalam tabel berikut:

## Tabel 6. Nilai UCL dan LCL di dalam
Kecacatan benda asing No UCL LCL LCL_H 1 1 0,007921  -0,00781 0 2 0,005842  -0,00573 0 3 0,005076  -0,00497 0 4 0,005953  -0,00584 0 5 0,005267  -0,00516 0 6 0,004839  -0,00473 0 7 0,005331  -0,00522 0 8 0,005262  -0,00515 0 9 0,004902  -0,00479 0 10 0,004942  -0,00483 0 11 0,00522 -0,00511 0 12 0,005148  -0,00504 0 13 0,005148  -0,00504 0 14 0,005148  -0,00504 0 15 0,005148  -0,00504 0 16 0,005148  -0,00504 0 17 0,005148  -0,00504 0 18 0,005357  -0,00525 0 19 0,005357  -0,00525 0 20 0,005357  -0,00525 0 21 0,005357  -0,00525 0 22 0,005357  -0,00525 0 23 0,005357  -0,00525 0
No UCL LCL LCL_H 1 24 0,00468 -0,00457 0 25 0,00468 -0,00457 0 26 0,005179  -0,00507 0 d. Membuat Kartu Kendali
Kartu  kendali  untuk  kecacatan jenis  botol  disajikan  dalam  gambar berikut.
Gambar 3. Kartu Kendali Kecacatan Benda asing e. Analisa Kualitas Kartu Kendali Berdasarkan gambar kartu kendali  diatas  terlihat  bahwa  seluruh nilai  proporsi  berada  diantara  UCL dan  LCL,  sehingga  kartu  kendali tersebut dapat dikategorikan terkendali.
D. Kartu Kendali Kecacatan Total a. Menentukan Proporsi
𝑝 𝑖 = 𝑐 𝑖 𝑛 𝑖 𝑝 1 = 𝑐 1 𝑛 1 𝑝 1 = 15 48480 = 0,000309406
Dan  seterusnya  sampai  data  ke-26 dengan  hasil  ditampilkan  pada  tabel berikut.
Tabel 7. Persentase Produk Rusak AMDK
No Jumlah Produksi Jumlah Rusak Pi 1 48.480 15 0,000309406 2 89.568 19 0,000212129 3 118.992 37 0,000310945
No Jumlah Produksi Jumlah Rusak Pi 4 86.256 18 0,000208681 5 110.448 31 0,000280675 6 131.088 31 0,000236482 7 107.760 27 0,000250557 8 110.640 32 0,000289226 9 127.680 21 0,000164474 10 125.640 20 0,000159185 11 112.460 25 0,000222301 12 115.680 18 0,000155602 13 115.680 24 0,000207469 14 115.680 21 0,000181535 15 115.680 17 0,000146957 16 115.680 16 0,000138313 17 115.680 14 0,000121024 18 106.704 19 0,000178063 19 106.704 19 0,000178063 20 106.704 16 0,000149948 21 106.704 15 0,000140576 22 106.704 15 0,000140576 23 106.704 12 0,000112461 24 140.260 12 0,000085555 25 140.260 15 0,000106944 26 114.260 12 0,000105024
b. Menentukan Proporsi Rata-Rata
𝑝̅ = ∑ 𝑝 𝑖 26 𝑖=1 26 = 0,000184 c. Menentukan UCL dan LCL
𝑈𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ + 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝑈𝐶𝐿 1 = 0,000184 + 3√ 0,000184(1 − 0,000184) 48.480 𝑈𝐶𝐿 1 = 0,00805 Dan seterusnya sampai dengan UCL 26
𝐿𝐶𝐿 1 = 𝑝̅ − 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 1 𝐿𝐶𝐿 1 = 0,000184
− 3√ 0,000184(1 − 0,000184) 48.480 𝐿𝐶𝐿 1 = −0,00768
Karena  nilai  LCL  bernilai  negatif sedangkan  kecacatan  tidak  mungkin negatif sehingga nilai LCL1 dijadikan 0,  dan  seterusnya  sampai  dengan LCL 26. Nilai  UCL  dan  LCL  dari periode  1  sampai  dengan  ke  periode 26 disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 8. Nilai UCL dan LCL di dalam kecacatan Total
d. Membuat Kartu Kendali Kartu  kendali  untuk  kecacatan  jenis botol disajikan dalam gambar berikut:
Gambar 2.4 Adalah Kartu Kendali
Kecacatan Total
a. Analisa Kualitas Kartu Kendali Berdasarkan gambar kartu kendali  diatas  terlihat  bahwa  seluruh nilai  proporsi  berada  diantara  UCL dan  LCL,  sehingga  kartu  kendali tersebut dapat dikategorikan terkendali.

## E. Pembahasan
Kecacatan  yang  di  data  yaitu  ada  3 jenis kecacatan yaitu dengan urutan sesuai hasil penghitungan proporsi:
a. Proporsi jenis kecacatan kemasan bocor sebesar 0,000070161
b. Proporsi jenis kecacatan kemasan botol penyok sebesar 0,000059571
c. Proporsi jenis kecacatan kemasan benda asing sebesar 0,00005521
Dari  ketiga  jenis  kecacatan  tersebut yang  paling  dominan  yaitu  jenis kecacatan kemasan Bocor.

## III. KESIMPULAN

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan pembahasan, maka diperoleh kesimpulan :
1. Kecacatan yang di data yaitu ada 3 jenis  kecacatan  yaitu  dengan urutan  sesuai  hasil  penghitungan proporsi:  Proporsi  jenis  kecacatan kemasan bocor sebesar 0,000070161, proporsi jenis kecacatan  kemasan  botol  penyok sebesar 0,000059571, dan Proporsi jenis  kecacatan  kemasan  benda asing sebesar 0,00005521, sehingga  kecacatan  tersebut  yang paling dominan yaitu jenis kecacatan kemasan Bocor. 2. Bentuk  kartu  kendali  Proporsi yang  terkendali  di  CV.  Rumah No UCL LCL LCL_H1 1 0,00805 -0,00768 0 2 0,005971 -0,0056 0 3 0,005205 -0,00484 0 4 0,006081 -0,00571 0 5 0,005396 -0,00503 0 6 0,004968 -0,0046 0 7 0,00546 -0,00509 0 8 0,005391 -0,00502 0 9 0,005031 -0,00466 0 10 0,00507 -0,0047 0 11 0,005349 -0,00498 0 12 0,005276 -0,00491 0 13 0,005276 -0,00491 0 14 0,005276 -0,00491 0 15 0,005276 -0,00491 0 16 0,005276 -0,00491 0 17 0,005276 -0,00491 0 18 0,005486 -0,00512 0 19 0,005486 -0,00512 0 20 0,005486 -0,00512 0 21 0,005486 -0,00512 0 22 0,005486 -0,00512 0 23 0,005486 -0,00512 0 24 0,004809 -0,00444 0 25 0,004809 -0,00444 0 26 0,005308 -0,00494 0
Pengusaha Madani sebagai berikut: Kartu Kendali Kecacatan Kemasan bocor Kartu Kendali Kecacatan Kemasan Gelas penyok Kartu Kendali Kecacatan Benda asing
Adalah Kartu Kendali Kecacatan Total

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dengan  segala  keterbatasan,  penulis menyadari  pula  bahwa  tugas  akhir  ini  tidak akan terwujud tanpa bantuan, bimbingan, dan dorongan  dari  berbagai  pihak.  Untuk  itu, dengan  segala  kerendahan  hati,  penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada:
1. Dr.  E.  Nurzaman  AM,  M.M.  M.Si. selaku Rektor Universitas Pamulang.
2. Syaiful  Bakhri,  S.T.,  M.Eng.Sc.,  Ph.D. selaku  Dekan  Fakultas  Matematika  dan Ilmu  Pengetahuan  Alam  (FMIPA) Universitas Pamulang.
3. Yulianti  Rusdiana,  S.Si.,  M.Sc.,  selaku
Ketua Program Studi Matematika. 4. Bapak Aden, S.Si.M.Pd selaku pembimbing  I  yang    telah  membimbing dalam penyusunan tugas akhir ini hingga selesai. 5. Bapak  Tabah  Setiawan,  S.Si.M.Pd selaku  pembimbing  II  yang    telah membimbing  dalam  penyusunan  tugas akhir ini hingga selesai.
6. Bapak  Syahrir  Ridho  di  CV.  Rumah Pengusaha  Madani    sebagai  Direktur utam,  terimakasih  atas  segala  bantuan dan kerjasamanya.
7. Bapak  Supardi,  Selaku  Ayahanda tercinta  yang  selalu  mendukung  dan mendoakan  serta  Ibunda  Musiyah  yang selalu membangunkan semangat  melalui mimpi-mimpi disetiap malamnya sehingga  mampu  menyeselaikan  hingga skripsi ini berakhir dengan baik. 8. Kepada Istriku tercinta (Nur Hasanah),dan Putriku tersayang (Kholifah) yang selalu mermotifasi. 9. Rekan-rekan  mahasiswa/I  Universitas Pamulang  khususnya  kelas  MATEB 2015 terimakasih selalu mensupport dan membantu hingga skripsi ini selesai.
10. KepadaIbu  Rini  Kepala  Sekolah  Abdan syakuro,  berserta  rekan-rekan  pengajar yang ikut mendo’akan.
11. Semua  pihak  yang  ikut  mendukung proses pembuatan skripsi yang mungkin tidak disebutkan penul

## REFERENSI
[1] N.  A.  Selamat,  F.  S.  Daud,  H.  I.  Jaafar  dan N. H. Shamsudin, “Comparison of LQR and PID  Controller  Tuning  Using  PSO  for Coupled  Tank  System,”  dalam 2015  IEEE
11th  International  Colloqium  on  Signal Processing  &  its  Applications  (CSPA2015) , Kuala Lumpur, 2015.
[2]   U. Khalid, Y. A. Shah, S. Qamar, W. Gohar, R.  Riaz  dan  W.  A.  Shah,  “Flow  and  Level Control of Copled Four Tanks System Using Artificial  Neural  Network,” American Journal  of  Computation,  Communication and Control, vol. 1, no. 2, pp. 30-35, 2014.
[3]   F. Salem dan M. I. Mosaad, “A Comparison between MPC and Optimal PID Controllers: Case  Studies,”  dalam Michael  Faraday  IET International Summit: MFIIS-2015 , Kolkata,
2015.
[4]   M. H. Marzaki, M. H. A. Jalil, H. M. Shariff dan R. Adnan, “Compertive Study of Model Predictive  Controller  (MPC)  and  PID COntroller  on  Regulation  Temperature  for SSISD Plant,” dalam 2014 IEEE 5th Control and System Graduate Research Colloquium , Shah Alam, Malaysia, 2014.
[5]   J.  M.  Maciejowski,  Predictive  Control  with Constraints, London: Prentice-Hall, 2002.
[6]   A. N. Venkat, I. A. Hiskens, J. B. Rawlings dan  S.  J.  Wright,  “Distributed  MPC Strategies  With  Application  to  Power System  Automatic  Generation  Control,”
IEEE  TRANSACTIONS  ON  CONTROL SYSTEMS  TECHNOLOGY, vol.  16,  no.  6, pp. 1192-1206, 2008.
[8]   M.  U.  A.  BATARFIE,  “ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PADA PROSES PRODUKSI,” Bogor, pp. 50-51, 2006.
[9]   Prof.Dr.Sugiyono, METODE PENELITIAN, Bandung: 326-329, 2016.
[10]  S.  Prof.Dr.Samsul  wahidin,  SUMBER DAYA AIR, Yogyakarta: 177, 2016.
[11]  Pror.Dr.Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, Bandung: 368, 2016.
[12]  D.  W.  Ariani,  Pengendalian  kualitas
Statistik, Yogyakarta: 355, 2004.
[13]  NASUTION,

## ANALISIS
PENGENDALIAN MUTUPADA PROYEK PEMBANGNAN, JAKARTA, 2017.
[14]  Prawirosentono,  Filosofi  Baru  Tentang Manajemen Mutu Terpadu, Jakarta, 2018.
[15]  Ariani, Pada Datasheet, JAKARTA, 2018.
[16]  YAMIT, Harapan Dan Kenyataan, JAKARTA, 2017.
[17]  Prawirosentono,  Pengendalian  Mutu  Dapat Diklasifikasikan, Jakarta, 2018.
[18]  Ariani,  Peningkatan  kualitas  berkelanjutan dapat di capai, Jakarta, 2018.
[19]  Ariani, Flowchart digunakan untuk beberapa Tujuan, Jakarta, 2018.
[20]  Gasperz, Metode Analisis Untuk Peningkatan Kualitas, PT.Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2017.
[21]  S.  Assauri,  Manajemen  Produksi,  Jakarta, 2006.
[22]  D.  Supari.,  Manajemen  Produksi  dan Operasi  Agribisnis  Hortikultura.,  Jakarta, 2001.
[23]  Aden,  Statistik  Pengendalian  Kualitas, Tangerang Selatan, 2019.
[24]  S.  N.  I.  013553,  Departemen  Perindustrian dan  Perdagangan  dan  Peraturan  Menteri Kesehatan  No.  907/Menkes/SK/VII/2002, 1996.
[25]  S.  k.  Online,  Bakteri  Koliform  Penyebab Penyakit, 2005.
[26]  Supari,  Manajemen  Produksi  dan  Operasi Agribisnis  Hortikultura.  PT  Elex  Media omputindo, Jakarta, 2017.