## Analisis Determinan Pendapatan ...

## ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEKERJA MISKIN DI PROVINSI ACEH TAHUN 2015
Rudi Hermanto* 1 , T. Zulham 2 , Chenny Seftarita 2
1 BPS Provinsi Aceh
2 Jurusan Ekonomi Pembangunan, FEB UNSYIAH, Banda Aceh E-mail: *1 rhermanto@bps.go.id

## Abstract
The purpose of this study is to see how the demographic characteristics of the working poor in The Province of Aceh and analyze the factors that determines the income of the working poor as well as the  influence  of  each  of  these  factors.  The  data  used  is  the  data  of  the  National  Socioeconomic Survey  (Susenas)  in  2015  using  the  model  of  Multiple  Classification  Analysis  (MCA).  Descriptive analysis  showed  that  there  is  a  significant  relationship  between  income  and  each  independent variable  gender,  region  of  residence,  marital  status,  age,  education  level,  field  of  business,  sector employment and working hours. MCA results indicate that the independent variables simultaneously significant effect on income. From 8 demographic variables studied, the undertaking of independent variables, sex, age and level of education have a considerable effect on the incomes of the working poor. In an effort to alleviate the working poor, it takes real action especially the improvement of education and vocational training, the development of the agricultural sector, increased investment in potential rural areas, and the development of informal sector.
Keywords: Income, Employment,  MCA, Poor Worker

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  ingin  melihat  bagaimana  karakteristik  demografi  dari  pekerja  miskin  di Provinsi  Aceh  dan  menganalisis  faktor-faktor  apa  yang  menjadi  penentu  pendapatan  dari  pekerja miskin  serta  besar  pengaruh  dari  masing-masing  faktor  tersebut.  Data  yang  digunakan  adalah  data hasil  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas)  2015  dengan  menggunakan  model Multiple Classification Analysis (MCA) . Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan  antara  pendapatan  dan  masing-masing  variabel  bebas  jenis  kelamin,  wilayah  tempat tinggal,  status  perkawinan,  umur,  tingkat  pendidikan,  lapangan  usaha,  sektor  pekerjaan,  dan  jam kerja.  Hasil MCA menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  secara  simultan  memberikan  pengaruh  yang nyata terhadap pendapatan. Dari 8 variabel demografi yang diteliti, variabel bebas lapangan usaha, jenis  kelamin,  umur  dan  tingkat  pendidikan  mempunyai  pengaruh  yang  besar  terhadap  pendapatan pekerja miskin. Dalam upaya pengentasan pekerja miskin, maka dibutuhkan tindakan nyata terutama peningkatan pendidikan dan pelatihan kerja, pengembangan sektor pertanian, peningkatan investasi di daerah perdesaan yang potensial, serta pengembangan sektor informal.

## Kata Kunci: Pendapatan, Pengangguran, MCA, Pekerja Miskin

## Analisis Determinan Pendapatan ...

## PENDAHULUAN
Implementsi  berbagai  upaya  pembangunan  dihadapkan  pada  berbagai  permasalahan  terutama kemiskinan  dan  pengangguran.  Upaya  pengentasan  permasalahan  tersebut  telah  menjadi  agenda pemerintah  termasuk  dalam  lingkup  kedaerahan.  Dalam  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah (RPJM)  Provinsi  Aceh  tahun  2012-2017  menyebutkan  bahwa  Pemerintah  Aceh  mempunyai  misi memperkuat struktur ekonomi dan kualitas sumber daya manusia dengan sasaran ingin menurunkan angka pengangguran terbuka Aceh dari 7,43 persen menjadi 5 persen dan angka kemiskinan Aceh dari 19,57 persen menjadi 9,50 persen.
Permasalahan kemiskinan memang terkait dengan permasalahan ketenagakerjaan. Pengangguran dianggap menambah jumlah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan (Ngadi, 2003). Secara logis, seseorang yang menganggur bisa menyebabkan dirinya tidak mempunyai pendapatan sehingga tidak dapat mencukupi kebutuhan hidupnya dan hidup di bawah garis kemiskinan.
Dari  berbagai  kajian  masalah  ketenagakerjaan,  ternyata  penganggur  bukanlah  lapisan masyarakat yang paling menderita (miskin). Pada umumnya orang yang miskin sekali malah banyak yang  tidak  menganggur,  mereka  bekerja  hanya  sekedar  dapat  menghasilkan  pendapatan  untuk mempertahankan hidupnya.
Menurut  Priyono  (2002),  status  sebagai  pekerja  tidak  memberikan  jaminan  bahwa  seseorang akan  sejahtera  (atau  tidak  miskin).  Hal  ini  bisa  saja  terjadi  pada  kondisi  di  mana  seseorang  yang bekerja,  namun  pendapatan  yang  diperoleh  dari  pekerjaannya  itu  tidak  cukup  untuk  memenuhi kebutuhan minimumnya dan masih berada di bawah garis kemiskinan.
Data tahun 2014 menunjukkan, kemiskinan paling besar terjadi pada orang yang bekerja, bukan pada orang yang tidak bekerja/menganggur seperti  terlihat pada Tabel 1.

## Tabel 1
Persentase Rumah Tangga Miskin menurut sumber penghasilan utama rumah tangga di Indonesia dan Provinsi Aceh, Tahun 2014 Wilayah Tidak Bekerja (%) Bekerja pada Lapangan Usaha (%) Jumlah Bekerja (%) Total (%) Pertanian Industri Lainnya (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Indonesia 12,33 30,50 9,49 47,68 87,67 100,00 Aceh 2,76 62,19 5,68 29,37 97,24 100,00
Sumber: BPS, Susenas 2014 (diolah)

## Analisis Determinan Pendapatan ...
Persentase rumah tangga miskin di provinsi Aceh yang tidak bekerja hanya berkisar pada angka 2,76  persen,  relatif  sangat  kecil  jika  dibandingkan  dengan  rumah  tangga  yang  bekerja  secara keseluruhan  (97,24  persen).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  rumah  tangga  miskin  di  Provinsi  Aceh sebenarnya  berada  pada  posisi  bekerja  (tidak  menganggur)  namun  pendapatan  perkapitanya  masih menempatkannya pada posisi di bawah garis kemiskinan. Kondisi ini juga berlaku secara nasional, sebanyak 87,67 persen rumah tangga miskin mempunyai status bekerja dan hanya 12,33 persen yang tidak bekerja.
Berbagai kajian memperlihatkan bahwa kemiskinan merupakan fenomena tradisional dikaitkan dengan  orang  yang  secara  ekonomi  tidak  aktif  seperti  tunawisma,  pengangguran  atau  cacat. Perubahan  pola  kerja  dan  polarisasi  yang  berkembang  di  pasar  tenaga  kerja  antara  kerja  tidak terampil  dan  pekerjaan  dengan  keterampilan  tinggi  telah  menciptakan  resiko  kemiskinan  baru  di antara penduduk yang bekerja. Konsep pekerja miskin, mencuat di Amerika Serikat di tahun 1970, dan  telah  menjadi  realitas  di  pasar  tenaga  kerja  di  dunia.  Ada  sekitar  550  juta  orang  yang  dapat diklasifikasikan  sebagai  pekerja  miskin  di  dunia.  Dengan  kata  lain,  satu  dari  setiap  lima  orang  di angkatan kerja milik rumah tangga miskin (Gundogan et.al, 2005).
Laporan  Nasional  tentang  kemiskinan  yang  diterbitkan  oleh  Leu,  Burri  dan  Priester  (1997) menyebutkan bahwa fenomena pekerja miskin telah menjadi masalah sejak kemerosotan ekonomi di era  90-an.  Hal  ini  tidak  saja  berlaku  di  luar  negeri,  kondisi  serupa  juga  terjadi  di  Indonesia.  Hasil kajian Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) pada bulan Februari 2012 menunjukkan bahwa sebanyak 43,67 persen pekerja di Indonesia berada di bawah garis kemiskinan (Nawawi, 2012).
Fenomena pekerja miskin di atas tentu saja memunculkan pertanyaan bahwa terdapat hal yang menjadi  faktor  penentu  mengapa  kesejahteraan/pendapatan  pekerja  masih  menempatkannya  di bawah  garis  kemiskinan.  Faktor  penentu  ini  dapat  saja  berasal  dari  internal  yaitu  kondisi  sosial ekonomi pekerja itu sendiri maupun faktor eksternal mereka.
Berdasarkan  fakta  bahwa  kemiskinan  juga  terjadi  pada  seseorang  yang  mempunyai  status bekerja  dan  hal  ini  juga  didukung  dengan  berbagai  hasil  penelitian  sebelumnya,  maka  menjadi penting untuk dilakukan penelitian tentang faktor-faktor yang menentukan (determinan) pendapatan pekerja miskin dalam hal ini di Provinsi Aceh.

## TINJAUAN TEORITIS
Pendapatan merupakan balas jasa yang diterima oleh faktor-faktor produksi dalam jangka waktu tertentu. Balas  jasa  tersebut  dapat  berupa  sewa,  upah/gaji,  bunga  ataupun laba.  Pendapatan

## Analisis Determinan Pendapatan ...
pribadi  dapat  diartikan  sebagai  semua  jenis  pendapatan,  termasuk pendapatan yang diperoleh tanpa  memberikan  sesuatu  kegiatan  apapun,  yang  diterima  oleh  penduduk  suatu  negara  (Sukirno, 2004:37).
Dalam  memperkirakan  pendapatan  rumah  tangga,  Selim  dalam  Angkat  (2004)  menggunakan dua  pendekatan.  Pertama,  dengan  menjumlahkan  seluruh  penerimaan  yang  diperoleh  anggota rumahtangga. Kedua, menduga pendapatan melalui pengeluaran total rumahtangga. Dalam berbagai studi,  pengeluaran  total  sering  digunakan  sebagai  pengganti  pendapatan  dengan  berbagai  alasan. Rumahtangga  lebih  tepat  dalam  melaporkan  pengeluarannya  daripada  pendapatannya.  Pengeluaran rumahtangga  merupakan  pengeluaran  seluruh  anggota  rumahtangga,  sedangkan  pengeluaran  per kapita  (sebagai  pendekatan  pendapatan  individu  atau  pendapatan  per  kapita)  diperoleh  dengan membagi  jumlah  seluruh  pengeluaran  rumahtangga  dibagi  dengan  jumlah  anggota  rumahtangga. Penelitian ini digunakan pendekatan pengeluaran per kapita (sebagai pendapatan per kapita) karena di Indonesia pendapatan yang diperoleh sebuah rumahtangga digunakan bersama-sama oleh seluruh anggota rumahtangga tersebut.
Menurut  ILO  (2011),  kemiskinan  pekerja  ( working  poverty )  adalah  situasi  yang  dihadapi individu  yang  walaupun  telah  mempunyai  pekerjaan  yang  dibayar,  tetapi  tidak  mempunyai penghasilan yang cukup untuk mengangkat dirinya dan keluarganya keluar dari kemiskinan. Pekerja miskin  didefinisikan  sebagai  seseorang  yang  bekerja  dalam  suatu  rumah  tangga  yang  anggotanya hidup di bawah garis kemiskinan.
Pekerja  miskin  adalah  orang  yang  pendapatan  pribadinya  di  bawah  ambang  tertentu  (Schafer, 1997) dalam Strengmann (2002). Ambang ini dapat berupa garis kemiskinan, persentase upah rata- rata atau ditetapkan dengan cara-cara lain.
Berdasarkan Laporan Statistik Tahunan FSO ( Federal Statistical Office ) Swiss, Pekerja Miskin adalah  penduduk  usia  20-59  tahun  yang  bekerja  dan  hidup  dalam  rumahtangga  miskin.  Pekerja miskin  adalah  bagian  dari  penduduk  yang  sukar  untuk  didefinisikan,  bukan  hanya  karena keterbatasan  pada  data  yang  spesifik  tetapi  juga  karena  konsepnya  mengkombinasikan  dua  level analisis  yaitu  status  pekerjaan  dari  individu  dan  upah  yang  mereka  dapatkan  dari  pekerja  (tingkat individu)  dan  dalam  tingkat  yang  lebih  luas  bagaimana  tingkat  kemiskinan  pendapatan  dalam konteks rumah tangga.
Dalam  beberapa  penelitian,  definisi  pekerja  miskin  melebar  menjadi  semua  anggota  rumah tangga yang hidup di rumah tangga miskin yang memiliki paling sedikit satu pekerja (Caritas, 1998) dalam Strengmann (2002). Pekerja miskin juga diartikan sebagai seseorang yang sudah bekerja tetapi

## Analisis Determinan Pendapatan ...
tinggal dalam rumah tangga yang berada pada garis kemiskinan (Cooke dan Lawton, 2008). Definisi inilah yang banyak digunakan oleh negara-negara maju.
Penelitian terhadap pendapatan pekerja telah banyak dilakukan dan hasilnya cukup menjelaskan tentang faktor-faktor yang menjadi penentu pendapatan pekerja. Penelitian Agustiyani (2010) tentang faktor-faktor  yang  mempengaruhi  status  kemiskinan  pekerja  di  Indonesia  menemukan  bahwa variabel  yang  berpengaruh  terhadap  status  kemiskinan  pekerja  adalah  jenis  kelamin,  umur, pendidikan, daerah tempat tinggal, status perkawinan, lapangan pekerjaan, status pekerjaan, jumlah jam kerja seminggu, lama bekerja di pekerjaan saat ini dan pengalaman mengikuti kursus.
Penelitian  Garza-Rodriguez  (2002)  tentang  faktor-faktor  penentu  atau  berkorelasi  dengan kemiskinan  di  Mexico  menemukan  bahwa  variabel  yang  berkorelasi  positif  dengan  probabilitas menjadi miskin adalah: ukuran rumah tangga, yang tinggal di daerah perdesaan, bekerja di sebuah pekerjaan  perdesaan  dan  menjadi  pekerja  rumah  tangga.  Variabel  yang  berkorelasi  negatif  dengan probabilitas  menjadi  miskin  adalah  tingkat  pendidikan  kepala  rumah  tangga,  umur  kepala  rumah tangga dan status pekerjaannya.
Mukhyi (2002) melakukan penelitian dan memperlihatkan aspek kecenderungan tingkat gaji dan upah  di  Indonesia.  Analisisnya  menggunakan  pendekatan  regresi  berganda  karena  ingin  melihat faktor-faktor yang mempengaruhi penentuan gaji. Hasil penelitiannya, sebesar 87,1 persen perubahan gaji dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas tersebut (jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan,  jenis  pekerjaan,  pengalaman  kerja,  jeda  (berhenti  sebentar  dalam  pekerjaannya), keahlian, dan kinerja (produktivitas). Namun dari sembilan variabel, yang signifikan mempengaruhi hanya ada dua variabel yaitu masa kerja dan tingkat pendidikan.
Penelitian empiris oleh Losa dan Soldini (2013) mengenai pekerja miskin dalam 7 kawasan di antero  Swiss  dengan  menggunakan  regresi  logistik  dan  pohon  klasifikasi  menyebutkan  bahwa meskipun  banyak  perbedaan  sosial,  politik  dan  ekonomi,  yang  berasal  dari  perbedaan  budaya  dan berbagai  aturan  kelembagaan  dan  politik,  dan  meskipun  berbeda  tingkat  pekerja  miskinnya  faktor resiko  utama  untuk  kemiskinan  pekerja  adalah  ukuran  rumah  tangga,  jumlah  jam  kerja,  tingkat pendidikan dan kebangsaan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  dua  pendekatan  analisis  yaitu  (1)  analisis  deskriptif  dan  (2)  analisis inferensia.  Pendekatan  deskriptif  ini  lebih  menekankan  pada  pentabulasian  silang  ( cross  tabulation ) antarvariabel.  Untuk  mengetahui  ketergantungan    antara    dua    variabel    digunakan    uji    ketergantungan

## Analisis Determinan Pendapatan ...
Pearson  Chi-Square . Uji ketergantungan dengan Likelihood Ratio juga ditampilkan, karena jumlah sampel yang  besar,  nilainya  akan  sama  dengan  Pearson  Chi-Square  (Santoso,  2001).  Hipotesis  nol  (H 0 )  yang digunakan adalah tidak ada ketergantungan antara pendapatan pekerja miskin dengan variabel bebas (jenis kelamin,  wilayah  tempat  tinggal,  status  perkawinan,  umur,  tingkat  pendidikan,  lapangan  usaha,  status pekerjaan dan jumlah jam kerja). Dengan tingkat keyakinan 95 persen ( α = 5%), maka terima H 0 jika nilai Asymp. Sig. (2-sided) , lebih besar dari 0,05.
Uji  statistik  lainnya  yang  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  hubungan  antara  dua  buah  variabel secara simetris atau tanpa menentukan salah satunya sebagai variabel dependen dan yang lainnya sebagai variabel  independen  juga  akan  dilakukan  yaitu  dengan  statistik  uji Phi,  Cramer’s  V dan Contingency Coefficient (Santoso,  2001).  Hipotesis  nol  (H 0 )  yang  digunakan  adalah  tidak  ada  hubungan  antara  kedua variabel, dan hipotesis alternatifnya terdapat hubungan antara kedua variabel.
Untuk menganalisis faktor-faktor penentu pendapatan pekerja miskin digunakan Multiple Classification Analysis  (MCA) . Andrews  et.al  (1973)  menyatakan  bahwa  MCA  adalah  suatu  metode  analisis  di  mana variabel  bebas  berskala  kategorik  dengan  sebuah  variabel  terikat  yang  berskala  numerik.  MCA mensyaratkan data yang dianalisis harus berupa data individu. Model analisis ini diperkenalkan oleh Yates pada tahun 1934, kemudian dikembangkan oleh Anderson Bancroft tahun 1952 (Rahman, 2011).
Cakupan wilayah dalam penelitian ini adalah Provinsi Aceh. Sumber data yang digunakan adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2015 dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 2.505 pekerja miskin yang tersebar di 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh. MCA menguraikan pengaruh dari setiap kategori dari variabel terhadap grand mean dari faktor yang diteliti. Salah satu kegunaan yang penting dari MCA adalah melihat pengaruh dari satu prediktor terhadap prediktor yang lain dan variabel kontrol pada setiap prediktor baik sebelum dibebaskan dari prediktor lain maupun sesudah dibebaskan dari prediktor lain sehingga akan diketahui pengaruh murni dari setiap prediktor dan pengaruh dari variabel atribut.
MCA merupakan analisis lebih lanjut dari tabel ANOVA, sehingga model yang digunakan adalah model linier aditif yang ditunjukkan dengan persamaan sebagai berikut:
Y ijklmnop =  +JK i +WILT j +STKW k +UMUR l +DIK m +LAPUS n +SPEK o +JKER p + e ijklmnop ...... (1)
di mana:
Y ijklmnop =  pendapatan pekerja miskin pada kategori ke-i variabel JK (Jenis Kelamin), kategori ke-j variabel  WILT  (Wilayah  Tempat  Tinggal),  kategori  ke-k  variabel  STKW  (Status Perkawinan), kategori ke-l variabel UMUR (Umur), kategori ke-m variabel DIK (Tingkat Pendidikan),  kategori  ke-n  variabel  LAPUS  (Lapangan  Usaha),  kategori  ke-o  variabel SPEK (Sektor Pekerjaan) dan kategori ke-p variabel JKER (Jumlah Jam Kerja)
=  rata-rata keseluruhan pendapatan pekerja miskin ( Grand Mean )

## Analisis Determinan Pendapatan ...
JK i = efek kategori ke-i dari variabel JK (Jenis Kelamin) WILT j = efek kategori ke-j dari variabel WILT (Wilayah Tempat Tinggal)
STKW k = efek kategori ke-k dari variabel STKW (Status Perkawinan) UMUR l = efek kategori ke-l dari variabel UMUR (Umur) DIK m
= efek kategori ke-m dari variabel DIK (Tingkat Pendidikan) LAPUS n = efek kategori ke-n dari variabel LAPUS (Lapangan Usaha) SPEK o
= efek kategori ke-o dari variabel SPEK (Sektor Pekerjaan) JKER p = efek kategori ke-p dari variabel JKER (Jumlah Jam Kerja) e ijklmnop = error untuk individu yang bersesuaian dengan Y ijklmnop JK i = Nilai rata-rata dari Y untuk kasus pada kategori ke-i dari variabel bebas JK i i j k l m n o p ijklmnop i W Y JK åååååååå =
................................................................ (2)
kategori ke-i pada variabel jenis kelamin pekerja miskin.
W i = banyaknya individu/amatan kategori ke-i pada variabel Jenis Kelamin
Hal yang sama juga berlaku pada variabel WILT, STKW, UMUR, DIK, LAPUS, SPEK, dan JKER.
Tabel 2.

## Variabel yang digunakan dalam Penelitian
Variabel Kategori Terikat Variabel Bebas (1) (2) (3)
Y= Pendapatan
X 1 = JK
1 = laki-laki 2 = perempuan X 2 = WILT 1 = perkotaan 2 = perdesaan X 3 = STKW 1 = belum kawin 2 = kawin/pernah kawin
X 4 = UMUR 1 = < 25 tahun 2 = 25-54 tahun 3 = > 54 tahun
X 5 = DIK 1 = ≤ SMP 2 = SMA
3 = Perguruan Tinggi X 6 = LAPUS 1 = pertanian 2 = non pertanian
X 7 = SPEK 1 = formal 2 = informal
X 8 = JKER 1 = < 35 jam seminggu 2 = ≥ 35 jam seminggu
Pada Tabel. 2, semua pengaruh diekspresikan sebagai deviasi-deviasi dari rata-rata akhir. Dalam tabel juga dihasilkan nilai Eta dan Beta yang merupakan koefisien korelasi. Eta ( η ) adalah nilai keeratan hubungan suatu  variabel  bebas  dengan  variabel  tidak    bebas    sebelum    diperhitungkan    variabel    bebas    lainnya,

## Analisis Determinan Pendapatan ...
sedangkan  Beta  ( β ) adalah nilai eta setelah dibebaskan dari pengaruh prediktor lain dan variabel atribut (variabel  kontrol).  Variabel  bebas  yang  mempunyai  nilai  beta  yang  paling  besar  dapat  dikatakan  sebagai variabel  yang  memiliki  pengaruh  paling  besar  terhadap    pendapatan  pekerja  miskin  bila  dibandingkan dengan variabel bebas lainnya.
Pada penelitian ini, definisi kemiskinan mengacu pada konsep BPS (2012) yaitu kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang  diukur  dari  sisi  pengeluaran.  Pekerja  miskin  adalah  pekerja  yang  mempunyai  pendapatan  di  bawah garis  kemiskinan.  Dalam  menentukan  pendapatan  pekerja  miskin  digunakan  pendekatan  pengeluaran  per kapita.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  2015  seperti  terlihat  pada  Tabel  3,  diperoleh gambaran bahwa dari total penduduk di Provinsi Aceh, sebanyak 2,07 juta orang berstatus bekerja dan 14,50 persen diantaranya masih tergolong ke dalam kategori miskin. Angka ini masih lebih tinggi dibandingkan dengan kondisi dua tahun sebelumnya yang mencapai 13,24  persen pada tahun 2013 dan 14,39 persen pada tahun 2014.

## Tabel 3.
Jumlah orang yang bekerja dan Pekerja Miskin di Provinsi Aceh Tahun 2013-2015 Tahun Jumlah orang yang bekerja (orang) Jumlah Pekerja Miskin (orang) Persentase (1) (2) (3) (4) 2013 1.924.921 254.904 13.24 2014 2.005.275 288.585 14.39 2015 2.073.842 300.632 14.50

## Sumber: Susenas 2015 (diolah)
Selanjutnya Gambar 1 memperlihatkan bagaimana gambaran umum pekerja miskin di Provinsi Aceh di mana  sebagian  besar  (61,95  persen)  pekerja  miskin  berjenis  kelamin  laki-laki.  Sebesar  85,95  persen bertempat  tinggal  di  wilayah  perdesaan  dan  78,20  persen  berstatus  kawin/pernah  kawin.  Selanjutnya mayoritas  di  antara  mereka  berada  pada  kelompok  umur  prima  (25-54  tahun)  dengan  persentase  sebesar 72,52  persen  dan  tingkat  pendidikan  rata-rata  paling  tinggi  SMP  (71,07  persen).  Sebagian  besar  pekerja miskin (64,24 persen) bergerak di sektor informal dengan lapangan usaha terbesar di sektor pertanian yaitu mencapai 76,23 persen. Rata-rata pekerja miskin atau sebesar 53,77 persen sudah mempunyai jam kerja di atas 35 jam seminggu, selebihnya masih mempunyai jam kerja di bawah 35 jam seminggu.

## Analisis Determinan Pendapatan ...

## Gambar 1.

## Persentase Pekerja Miskin Menurut Karakteristik Demografi
Apabila  dilihat  dari  sisi  pendapatan  seperti  ditunjukkan  dalam  Gambar  1,  secara  umum  rata-rata pendapatan  perkapita  pekerja  di  Provinsi Aceh  adalah  sebesar  Rp.  803.498,-.  Sementara  itu,  pendapatan pekerja  miskin  adalah  sebesar  Rp.  320.799,-  atau  hampir  sepertiga  dari  pendapatan  pekerja  tidak  miskin yang mencapai besaran Rp. 885.335,-.

## Gambar 2 Rata-rata Pendapatan Menurut Kategori Pekerja
Hal  ini  menggambarkan  bahwa  masih  terdapat  kesenjangan  pendapatan  yang  cukup  lebar  antara pekerja.  Ciri  dan  karakteristik  demografi  yang  berbeda  dari  pekerja  dapat  memberikan  implikasi  yang berbeda terhadap pendapatan yang diterima oleh pekerja.

## Hubungan Antarvariabel
Tabel  4  menunjukkan  hasil  statistik  uji Pearson  Chi-Square dan Likelihood  Ratio dengan  tingkat

## Analisis Determinan Pendapatan ...
keyakinan  95  persen  ( α =  5%),  menghasilkan Asymp.  Sig.  (2-sided) sebesar  0,000  lebih  kecil  dari  0,05. Sehingga  dapat  disimpulkan  untuk  menolak  H 0 artinya  terdapat  ketergantungan  yang  signifikan  antara pendapatan dan masing-masing variabel bebas.

## Tabel 4

## Hasil Uji Ketergantungan Beberapa Variabel yang Mempengaruhi Pendapatan
Hubungan antara Variabel Uji Statistik Value Df Asymp. Sig (2-sided) (1) (2) (3) (4) (5) Pendapatan * Jenis Kelamin Pearson Chi Square 1025.638 a 1 .000 Likelihood Ratio 1023.822 1 .000 Pendapatan * Wilayah Tempat Tinggal Pearson Chi Square 198.453 a 1 .000 Likelihood Ratio 199.502 1 .000 Pendapatan * Status Perkawinan Pearson Chi Square 13.344 a 1 .000 Likelihood Ratio 13.334 1 .000 Pendapatan * Umur Pearson Chi Square 210.432 a 2 .000 Likelihood Ratio 209.704 2 .000 Pendapatan * Pendidikan Pearson Chi Square 630.300 a 2 .000 Likelihood Ratio 634.585 2 .000 Pendapatan * Lapangan Usaha Pearson Chi Square 2198.597 a 1 0.000 Likelihood Ratio 2212.374 1 0.000 Pendapatan * Sektor Pekerjaan Pearson Chi Square 592.136 a 1 .000 Likelihood Ratio 595.508 1 .000 Pendapatan * Jam Kerja Pearson Chi Square 178.372 a 1 .000 Likelihood Ratio 178.334 1 .000 Sumber: Susenas  2015 (diolah)
Uji hubungan dengan menggunakan statistik uji Phi, Cramer’s V, dan Contingency Coefficient antara dua variabel secara simetris seperti ditunjukkan pada Tabel 5, juga menghasilkan keputusan untuk menolak H 0 ,  artinya  terdapat  hubungan  antara  pendapatan  dengan  masing-masing  variabel  bebas.  Sesuai  dengan signifikansi  uji  ketergantungan  sebelumnya,  hubungan  terkuat  berturut-turut  adalah  antara  pendapatan dengan lapangan usaha, pendapatan dengan jenis kelamin, dan pendapatan dengan pendidikan.

## Analisis Determinan Pendapatan ...

## Tabel 5

## Hasil Uji Hubungan Beberapa Variabel Terhadap Pendapatan
Hubungan antara Variabel Uji Statistik Value Approx. Sig. (1) (2) (3) (4) Pendapatan * Jenis Kelamin Phi -.058 .000 Cramer's V .058 .000 Contingency Coefficient .058 .000 Pendapatan * Wilayah Tempat Tinggal Phi -.026 .000 Cramer's V .026 .000 Contingency Coefficient .026 .000 Pendapatan * Status Perkawinan Phi .007 .000 Cramer's V .007 .000 Contingency Coefficient .007 .000 Pendapatan * Umur Phi .026 .000 Cramer's V .026 .000 Contingency Coefficient .026 .000 Pendapatan * Pendidikan Phi .046 .000 Cramer's V .046 .000 Contingency Coefficient .046 .000 Pendapatan * Lapangan Usaha Phi .086 0.000 Cramer's V .086 0.000 Contingency Coefficient .085 0.000 Pendapatan * Sektor Pekerjaan Phi -.044 .000 Cramer's V .044 .000 Contingency Coefficient .044 .000 Pendapatan * Jam Kerja Phi .024 .000 Cramer's V .024 .000 Contingency Coefficient .024 .000 Sumber: Susenas  2015 (diolah)
Main Effect dan Signifikasi Model

## Tabel 6.
Main Effect Variabel bebas terhadap pendapatan Variabel Hierarchical Method Sum of Squares df Mean Square
F Sig. Pendapatan (Combined) 12801641682363.600 10  1280164168236.360 582.557 0.000 J K 2333254527700.410 1  2333254527700.410  1061.781 .000 WILT 1328344476778.280 1  1328344476778.280 604.482 .000 STKW 12272711346.279 1 12272711346.279 5.585 .018 Umur 626265644243.493 2 313132822121.746 142.496 .000 Pendidikan 1827612114324.770 2 913806057162.386 415.841 .000 LAPUS 6415594499795.550 1  6415594499795.550  2919.509 0.000 SPEK 8664760302.512 1 8664760302.512 3.943 .047 J KER 249632947872.256 1 249632947872.256 113.599 .000
Sumber: Susenas  2015 (diolah)

## Analisis Determinan Pendapatan ...
Berdasarkan  Tabel  6,    dalam  taraf  kepercayaan  5  persen,  semua  variabel  bebas  adalah  signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata pendapatan pekerja miskin antar kategori, baik pada variabel Jenis Kelamin, Wilayah Tempat Tinggal, Status Perkawinan, Umur, Tingkat Pendidikan,
Lapangan Usaha, Sektor Pekerjaan dan Jumlah Jam Kerja.
Selain itu, pengujian keberartian model  yang memuat semua variabel bebas juga dilakukan dengan H 0 : efek variabel bebas secara simultan adalah tidak berarti dalam model. Hasil Anova menunjukkan bahwa p- value combined pengujian adalah signifikan, sehingga diputuskan untuk menolak H 0 dan dapat disimpulkan bahwa efek variabel bebas secara simultan adalah berarti dalam model.

## Pengaruh Karakteristik Demografi Terhadap Pendapatan
Tabel  7  memperlihatkan  bahwa  variabel  bebas  lapangan  usaha  mempunyai  pengaruh  paling  besar terhadap pendapatan per kapita bila dibandingkan dengan variabel bebas lainnya baik sebelum atau sesudah dibebaskan dari pengaruh variabel lain. Hal ini ditunjukkan dengan nilai eta dan beta yang dihasilkan yakni sebesar  0,115  dan  0,100.  Besarnya  pengaruh  lapangan  usaha  dapat  disebabkan  oleh  besarnya  persentase pekerja miskin yang bergerak pada sektor pertanian, dimana sektor pertanian sendiri masih identik dengan perdesaan yang menjadi lumbung kemiskinan, tingkat pendidikan yang rendah, sektor pekerjaan informal dan produktivitas rendah.

## Tabel 7
Besar Pengaruh Variabel Bebas Terhadap Pendapatan
Variabel Eta ( η ) Beta ( β ) Adjusted for Factors (1) (2) (3) (4) Pendapatan Jenis Kelamin .058 .046 Wilayah Tempat Tinggal .044 .006 Status Perkawinan .004 .001 Umur .028 .029 Tingkat Pendidikan .054 .040 Lapangan Usaha .115 .100 Sektor Pekerjaan .046 .003 Jam Kerja .052 .020
Pengaruh yang cukup besar lainnya disebabkan oleh variabel jenis kelamin dengan beta sebesar 0.046; tingkat pendidikan beta sebesar 0,040 dan variabel umur dengan nilai beta sebesar 0,29. Besarnya pengaruh jenis kelamin dalam pendapatan pekerja miskin disebabkan karakteristik yang melekat pada variabel jenis kelamin tersebut. Faktor gender ditenggarai masih berpengaruh terhadap pendapatan pekerja. Tidak dapat dipungkiri tingkat pendidikan signifikan mempengaruhi pendapatan. Begitu juga dengan faktor umur, pada

## Analisis Determinan Pendapatan ...
golongan pekerja miskin ini, masih signifikan mempengaruhi pendapatan.
Hasil  penghitungan  MCA  sebagaimana  Tabel  8,  menunjukkan  bahwa  rata-rata  pendapatan  pekerja miskin  laki-laki  lebih  tinggi  dibandingkan  pekerja  perempuan  baik  sebelum  maupun  sesudah  dibebaskan dari pengaruh faktor lain. Kecenderungan ini sejalan dengan beberapa teori dan hasil penelitian sebelumnya. Pekerja wanita dihadapkan pada kenyataan bahwa produktivitas wanita dalam usahanya berpartisipasi di luar rumah dibatasi oleh sektor domestiknya, sehingga mempengaruhi pekerja wanita untuk memasuki berbagai jenis pekerjaan yang ada di pasaran kerja. Kaum perempuan memiliki jam kerja yang lebih terbatas daripada laki-laki, sehingga produktifitasnya lebih rendah dan mempunyai pendapatan lebih rendah.

## Tabel 8
Hasil Penghitungan MCA Pendapatan Pekerja Miskin Variabel N Predicted Mean Deviation Unadjust ed Adjusted for Factors Unadjus ted Adjusted for Factors (1) (2) (3) (4) (5) (6) Jenis Kelamin Laki-laki 186,244 322,982.44 322,524.23 2,183.30 1,725.09 Perempuan 114,388 317,244.36 317,990.41 -3,554.79 -2,808.74 Wil_Tinggal Perkotaan 42,228 326,034.40 321,527.46 5,235.26 728.31 Perdesaan 258,404 319,943.61 320,680.13 -855.54 -119.02 Status Perkawinan Belum Kawin 65,552 320,432.80 320,931.79 -366.35 132.64 Kawin atau pernah kawin 235,080 320,901.30 320,762.16 102.16 -36.99 Umur =<24 tahun 46,876 318,189.69 317,561.34 -2,609.46 -3,237.80 25-54 tahun 218,006 321,627.25 321,467.15 828.10 668.00 >=55 tahun 35,751 319,170.90 320,971.10 -1,628.25 171.95 Tingkat Pendidikan =< SMP 213,658 319,211.24 319,591.40 -1,587.91 -1,207.74 SMA 63,686 325,443.62 324,229.79 4,644.48 3,430.64 Perguruan Tinggi 23,289 322,666.11 322,497.77 1,866.96 1,698.62 Lapangan Usaha Pertanian 193,125 316,672.00 317,229.06 -4,127.14 -3,570.09 Non Pertanian 107,507 328,213.13 327,212.44 7,413.98 6,413.29 Sektor Pekerjaan Formal 71,451 324,755.64 321,035.03 3,956.49 235.89 Informal 229,181 319,565.64 320,725.61 -1,233.50 -73.54 Jam Kerja < 35 Jam 138,993 318,100.73 319,759.78 -2,698.42 -1,039.36 >= 35 Jam 161,639 323,119.51 321,692.89 2,320.36 893.75
Berdasarkan wilayah tempat tinggal, pendapatan pekerja di perkotaan relatif lebih tinggi dibandingkan dengan pekerja yang tinggal di perdesaan baik sebelum maupun sesudah dibebaskan dari pengaruh faktor lain.  Perbedaan  pendapatan  ini  dapat  terjadi  disebabkan  oleh  perbedaan  karakteristik  wilayah  masing- masing. Hal ini sejalan dengan pernyataan ILO (2007) bahwa kemiskinan di Indonesia masih merupakan masalah  di  perdesaan.  Kemiskinan  menjadi  suatu  identitas  yang  melekat  dengan  perdesaan.  Kondisi  ini

## Analisis Determinan Pendapatan ...
disebabkan oleh berbagai hal diantaranya: tingkat pendidikan dan kualitas pendidikan di perdesaan masih rendah;  rendahnya  asset  yang  dikuasai  masyarakat  perdesaan;  pelayanan  sarana  dan  prasarana  perdesaan yang kurang memadai; dan terbatasnya kesempatan melakukan usaha di perdesaan.
Pekerja  dengan  status  belum  kawin  cenderung  mempunyai  pendapatan  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  pekerja  dengan  status  kawin/pernah  kawin.  Hal  ini  disebabkan  karena  pendapatan  pekerja kawin/pernah  kawin  harus  membagi  pendapatan  yang  diperolehnya  dengan  tanggungannya  sehingga pendapatan  perkapitanya  menjadi  kecil.  Namun  pada  saat  diperhitungkan  faktor  lain  ( unadjusted ), pendapatan pekerja kawin/pernah kawin lebih tinggi dibandingkan dengan pekerja belum kawin. Adanya pengaruh variabel lain inilah yang mempengaruhi besarnya pendapatan pekerja kawin/pernah kawin.
Rata-rata  pendapatan  pekerja  umur  25-54  tahun  menjadi  yang  paling  tinggi  dibandingkan  dengan pekerja muda atau pekerja tua. Pada kelompok umur tersebut produktivitas pekerja berada pada puncaknya. Berbeda  dengan  pekerja  muda  dimana  pada  usia  muda  pekerja  baru  memulai  karier  dengan  pekerjaan berupah  rendah  (Eurofond,  2010),  sehingga  pendapatannya  relatif  rendah.  Kemudian  semakin  meningkat umur, produktivitas seorang pekerja juga akan meningkat. Namun ketika umur sudah menua, produktivitas dan  kemampuan  berfikir  serta  kemampuan  untuk  menerima  kemajuan  teknologi  mulai  menurun.  Hal  ini memungkinkan pada saat memasuki umur tua, pendapatan akan menurun dari sebelumnya.
Pada  kelompok  pekerja  miskin,  pendapatan  paling  tinggi  dimiliki  oleh  pekerja  dengan  pendidikan SMA. Hal ini disebabkan rata-rata pekerjaan secara umum yang dilakukan pekerja miskin bersifat informal (76 persen) sehingga tidak memerlukan keahlian tinggi untuk masuk ke sektor pekerjaan ini. Seseorang yang berpendidikan  rendah  cenderung  tidak  banyak  pilihan  pekerjaan  sehingga  apapun  jenis  pekerjaan  harus dijalani. Hal inilah yang menyebabkan pendapatan pekerja masih rendah.
Lapangan usaha pertanian masih menjadi lumbungnya pekerja dengan pendapatan rendah. Berdasarkan data hasil Sensus Pertanian 2013, sebagian besar pekerja pada sektor pertanian adalah buruh tani. Faktor kepemilikan  tanah  garapan  yang  semakin  kecil,  sehingga  tidak  menguntungkan  dari  segi  ekonomis  dan penghasilan petani juga menjadi relatif kecil. Selain itu, tingkat pendidikan yang relatif rendah di kalangan pekerja di sektor pertanian yakni sebesar 48,66 persen hanya tamatan SMP serta keterbatasan keahlian dan pengetahuan menyebabkan sektor pertanian masih menjadi lapangan usaha tidak menguntungkan.
Berdasarkan beberapa hasil penelitian sebelumnya diperoleh fakta bahwa pekerja sektor formal lebih sejahtera  dibanding  dengan  pekerja  sektor  informal.  Hal  yang  sama  ditemukan  pada  kelompok  pekerja miskin di Aceh di mana berdasarkan hasil MCA diperoleh bahwa pendapatan rata-rata pekerja formal masih lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  pekerja  informal  baik  sebelum  atau  sesudah  dibebaskan  dari  pengaruh faktor lain.
Rendahnya  pendapatan  pekerja  sektor  informal  disebabkan  karakteristik  yang  melekat  pada  sektor

## Analisis Determinan Pendapatan ...
tersebut dimana menurut Laporan ILO dalam Effendi (1985) disebutkan bahwa pada sektor informal pola kegiatan usaha tidak teratur baik dalam arti lokasi maupun jam kerja, modal dan perputaran usaha relatif kecil,  sehingga  skala  operasi  juga  relatif  kecil,  dan  umumnya  unit  usaha  termasuk  golongan one-man- enterprises dan mempekerjakan buruh berasal dari keluarga. Sektor ini juga rata-rata ditekuni oleh pekerja dengan pendidikan rendah, karena sektor ini tidak memerlukan keahlian dan kemampuan yang tinggi untuk menekuninya.  Seseorang    dengan    pendidikan    tinggi  cenderung    akan    mempunyai    pekerjaan    dengan status    formal,    sebaliknya    yang  memiliki    pendidikan    rendah    akan    terserap    ke    sektor    informal.
Memasuki  pekerjaan    di    sektor    informal    tidak    menuntut    syarat    pendidikan    tertentu    seperti  pada lapangan  pekerjaan  di  sektor  formal.  Semua  orang  dari  berbagai  tingkat pendidikan  bahkan  yang tidak  berpendidikan  dapat  terserap  di  sektor  informal. Berdasarkan data Susenas 2015, 76,23 persen pekerja miskin bergerak pada sektor informal dan 71,07 persen paling tinggi berpendidikan SMP.
Berdasarkan karakteristik jam kerja diperoleh hasil bahwa besarnya rata-rata pendapatan pekerja miskin ditentukan  oleh  jam  kerja  dimana  pekerja  yang  mempunyai  jam  kerja  lebih  dari  35  jam  seminggu memperoleh pendapatan lebih tinggi daripada pekerja dengan jam kerja di bawah 35 jam seminggu baik sebelum maupun sesudah dibebaskan dari pengaruh faktor lain. Hal ini berlaku juga pada kelompok pekerja tidak  miskin.  Menurut  Khan  dalam  Angkat  (2012)  untuk  meningkatkan  pendapatan  perekonomian rumahtangga  diperlukan  penambahan  waktu  kerja. Dengan tingkat produktivitas yang sama, seseorang yang bekerja lebih lama lebih produktif daripada pekerja dengan waktu lebih sedikit.

## Model Aditif Pendapatan Pekerja Miskin
Berdasarkan uraian hasil MCA pada bahasan sebelumnya, pengaruh aditif dari variabel bebas menurut kategori berdasarkan deviasi adjusted dapat digambarkan dalam model persamaan aditif sebagai berikut:
Y = 320.799 + JK i +WILT j +STKW k +UMUR l +DIK m +LAPUS n +SPEK o + JKER p
dimana  kombinasi  pengaruh  kategori  dari  masing-masing  variabel  bebas  akan  menghasilkan  berbagai kombinasi rata-rata pendapatan yang diperoleh oleh seorang pekerja miskin. Berdasarkan model tersebut, maka  seorang  pekerja  miskin  akan  memperoleh  pendapatan  tertinggi  jika:  berjenis  kelamin  laki-laki; bertempat  tinggal  di  wilayah  perkotaan;  status  belum  kawin;  berada  pada  kelompok  umur  25-54  tahun; tingkat pendidikan SMA; bekerja pada sektor non pertanian; bergerak pada sektor formal; dan mempunyai jam kerja minimal 35 jam seminggu.
Dengan  karakteristik  demikian,  seorang  pekerja  miskin  akan  memperoleh  pendapatan  sebesar  Rp. 335.027,-. Sedangkan pendapatan terendah dari pekerja miskin adalah sebesar Rp. 308.706,-. Pendapatan tersebut diperoleh pada kondisi dimana karakteristik pekerja miskin adalah: berjenis kelamin perempuan;

## Analisis Determinan Pendapatan ...
bertempat tinggal di wilayah perdesaan; status kawin/pernah kawin; berada pada kelompok umur kurang dari  25  tahun;  tingkat  pendidikan  SMP  ke  bawah;  bekerja  pada  sektor  pertanian;  bergerak  pada  sektor informal; dan mempunyai jam kerja kurang dari 35 jam seminggu.
Berdasarkan dua model aditif di atas, terlihat bahwa terdapat perbedaan pengaruh kategori pada masing- masing variabel bebas terhadap besarnya pendapatan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan dan analisis terhadap determinan pendapatan pekerja miskin di Provinsi Aceh dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Kemiskinan tidak hanya terkait dengan penduduk yang tidak bekerja, namun terdapat sebanyak 14,50 persen penduduk Provinsi Aceh yang bekerja dan rata-rata pendapatannya masih berada di bawah garis kemiskinan.
2. Status pekerja miskin di Provinsi Aceh sebagian besar berjenis kelamin laki-laki, bertempat tinggal di wilayah  perdesaan,  status  kawin/pernah  kawin,  mayoritas  berada  pada  kelompok  umur  prima  (25-54 tahun), dan tingkat pendidikan rata-rata paling tinggi SMP. Sebagian besar pekerja miskin bergerak di sektor  informal  dengan  lapangan  usaha  terbesar  di  sektor  pertanian.  Rata-rata  pekerja  miskin  sudah mempunyai jam kerja di atas 35 jam seminggu.
3. Terdapat  ketergantungan  yang  signifikan  antara  pendapatan  pekerja  miskin  dengan  masing-masing variabel bebas.
4. Analisis Inferensia dengan model Anova menyimpulkan bahwa variabel Jenis Kelamin, Wilayah Tempat Tinggal, Status Perkawinan, Umur, Tingkat Pendidikan, Lapangan Usaha, Sektor Pekerjaan dan Jumlah
Jam Kerja signifikan mempengaruhi tingkat pendapatan per kapita pekerja miskin..
5. Analisis Multiple  Classification Analysis  (MCA) menyimpulkan  bahwa  masing-masing  variabel  bebas berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  pekerja  miskin.  Besarnya  pengaruh  tersebut  dari  yang terbesar  berturut-turut  disumbangkan  oleh  variabel  lapangan  usaha,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan, umur, jam kerja, wilayah tempat tinggal, sektor pekerjaan dan status perkawinan.
6. Model  aditif  pendapatan  pekerja  miskin  menunjukkan  bahwa  rata-rata  pendapatan  seorang  pekerja miskin tertinggi diperoleh pada saat mempunyai karakteristik jenis kelamin laki-laki, bertempat tinggal di wilayah  perkotaan,  status  belum  kawin;  berada  pada kelompok  umur 25-54  tahun;  tingkat  pendidikan SMA;  bekerja  pada  sektor  non  pertanian;  bergerak  pada  sektor  formal;  dan  mempunyai  jam  kerja minimal 35 jam seminggu.

## Analisis Determinan Pendapatan ...

## REFERENSI
Agustiyani,  Rachmi.  2010. Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Status  Kemiskinan  Pekerja  di Indonesia (Analisis Data Susenas dan Sakernas 2008) . Thesis, Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Depok.
Andrews  F.,  Morgan  J.N,  et  all.  1973. Multiple  Classification  Analysis.  A  Report  On  A  Computer Program  For  Multiple  Regression  Using  Categorical  Predictors. Second  Edition,  The University of Michigan .
Angkat, Marine Sohadi. 2004. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Makanan di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2003. (Tesis). Banda Aceh: Universitas Syiah Kuala.
Badan  Pusat  Statistik.  2009. Analisis  Kemiskinan,  Ketenagakerjaan  dan  Distribusi  Pendapatan . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. 2015. Penghitungan dan Analisis Kemiskinan Makro Indonesia Tahun 2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik.  2015. Aceh  Dalam  Angka  2015 .  Banda  Aceh:  Bappeda  dan  BPS  Provinsi Aceh.
Badan  Pusat  Statistik.  2015. Keadaan  Angkatan  Kerja  Provinsi  Aceh  Agustus  2015 .  Banda  Aceh: BPS Provinsi Aceh.
Eurofound.  2010. Working  Poor  in  Europe.  European  Foundation  for  Improvement  of  Living  and Working Conditions . http//:www.eurofound.europa.eu. Diunduh  tanggal 6 September 2016.
Garza,  Jorge  dan  Rodriguez.  2002. The  Determinants  of  Poverty  In  Mexico .    MPRA  Paper  No. 65993,  August  2015,  Universidad  de  Monterrey.http://mpra.ub.uni-muenchen.de/65993. Diunduh tanggal 28 April 2016 Jam 14.35 WIB.
Gleicher, David and Stevans, Lonnie K. 2005. A Comprehensive Profile of The Working Poor . CEIS, Fondazione Giacomo Brodolini and Blackwell Publishing Ltd, 9600.
Gordon,  D  and  Spicker,  P.  1998. Definitions  of  Absolute  and  Overall  Poverty,  The  International Glossary on Poverty . Zed Books, New York, London.
Gundogan, Naci, et.al. 2005. The Working Poor: A Comparative Analysis . MPRA Paper No. 5096, October 2007, Anadolu University.http://mpra.ub.uni-muenchen.de/5096. Diunduh tanggal 9 April 2015 Jam 10.56  WIB.
Harun,  Tommy.  1997. Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pendapatan  Pekerja:  Kasus Pekerja  Migran  di  Indonesia  (Analisis  Data  Sakerti  1993 .  (Tesis).  Jakarta:  Program  Pasca Sarjana Universitas Indonesia.
ILO.  2015. Tren  Ketenagakerjaan  dan  Sosial  di  Indonesia  2014  -  2015:  Memperkuat  Daya  Saing dan Produktivitas Melalui Pekerjaan Layak. Jakarta: ILO.
Kim, Marlene. 1997. The Working Poor: Lousy Jobs or Lazy Workers? Journal of Economic Issues,
Vol. 32. No. 1 Mar 1998. Association for Evoluntary Economic.
https://www.jstor.org/stable/4227278 . Diunduh tanggal 21 Juli 2016 Jam 15.57 WIB.
LIPI.  2012. Konsep  dan  Ukuran  Kemiskinan  Alternatif .  Jakarta:  Pusat  Penelitian  Ekonomi  (P2E) LIPI.

## Analisis Determinan Pendapatan ...
Losa, Fabio B. dan Soldini, Emiliano. 2011. The Similar Faces of Swiss Working Poor, An Empirical Analysis  Across  Swiss  Regions  Using  Logistic  Regression  and  Classification  Trees dalam Swiss Society of Economics and Statistics , 2011, Vol. 147 (1) 17–44.
Ngadi. 2003. Pengaruh Upah Minimum Terhadap Kemiskinan dan Kesempatan Kerja di Indonesia (Analisis  Data  Tahun  1996,  1999,  2001). Thesis,  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Indonesia, Jakarta.
Pemerintah  Aceh.  2013. Qanun  Aceh  No.  12  Tahun  2013  Tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah Aceh Tahun 2012-2017 . Banda Aceh: Pemerintah Aceh.
Priyono,  Edy.  2002. Mengapa  Angka  Pengangguran  Rendah  di  Masa  Krisis?:  Menguak  Peranan Sektor  Informal  Sebagai  Buffer  Perekonomian .  Jurnal  Ekonomi  dan  Kewirausahaan  Vol  1, No. 2, Juli 2002.
Santoso, Singgih. 2001. SPSS versi 10: Mengolah Data Statistik Secara Profesional. Jakarta: Elex Media Komputindo.
SMERU. 2001. Pengukuran Kemiskinan dan Aspek Multidimensinya . Lembaga Penelitian SMERU, No.3: May-Jun 2001.
Sukirno, Sadono. 2004. Pengantar Teori Makro Ekonomi Edisi Ke-2 . Jakarta: Rajawali Press.
The Indonesian Institute. 2005. Kebijakan Pasar Tenaga Kerja Fleksibel: Tepatkah untuk Indonesia saat ini? www.theindonesianinstitute.com . Diunduh  tanggal 15 September 2016 Jam 10.20 WIB.
UNESCO.  2000. Multiple  Classification  Analysis  (Chapter  5.3). http://www.unesco.org . Diunduh tanggal 30 Juni 2015 Jam 09.46 WIB.
World Bank. 2006. Era Baru dalam Pengentasan Kemiskinan di Indonesia: Ikhtisar . Jakarta: World Bank.