DOI: 10.31539/jomb.v4i2.5045

## KUALITAS PRODUK, CITRA MEREK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN
Ahmad Shafrizal 1 , Hery Pudjoprastyono 2
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2
Rizal8849@gmail.com 1 , herypmnj.upnjatim@gmail.com 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kualitas  produk,  citra  merek,  dan word  of  mouth terhadap  keputusan  pembelian  smartphone  Xiaomi.  Metode  penelitian ini adalah kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini warga Surabaya yang menggunakan smartphone  Xiaomi  yang  tidak  diketahui  jumlah  populasinya  secara  pasti.  Teknik pengambilan sampel menggunakan Purposive Sampling dan menggunakan metode non probability sampling. Responden  yang didapat 70 warga. Pengumpulan data dilakukan melalui  kuesioner  Google  form  kepada  responden  dengan  skala  ordinal  melalui  skala likert  dari  rentang  skor  1  sampai  5.  Data  diolah  menggunakan  teknik  analisis  data Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukan, kualitas produk, citra merek, dan word  of  mouth berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian smartphone  Xiaomi  di  Surabaya.  Simpulan,  kualitas  produk,  citra  merek,  dan word  of mouth mempunyai pengaruh yang cukup besar terhadap keputusan pembelian.
Kata Kunci: Citra Merek, Keputusan Pembelian, Kualitas Produk, Word of mouth

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  product  quality,  brand  image,  and  word  of mouth  on  Xiaomi  smartphone  purchasing  decisions.  This  research  method  is quantitative.  The  population  in  this  study  is  Surabaya  residents  who  use  Xiaomi smartphones  whose  exact  population  size  is  not  known.  The  sampling  technique  uses purposive sampling and uses non-probability sampling methods. Respondents obtained 70 residents.  Data collection was  carried out  through a Google form questionnaire to respondents with an ordinal scale via a Likert scale from a score range of 1 to 5. The data was processed using the Partial Least Square (PLS) data analysis technique. The results showed that product quality, brand image, and word of mouth had a positive and significant  effect  on  Xiaomi  smartphone  purchasing  decisions  in  Surabaya.  In conclusion,  product  quality,  brand  image,  and  word  of  mouth  have  a  significant influence on purchasing decisions.
Keywords : Brand Image, Purchase Decision, Product Quality, Word of mouth

## PENDAHULUAN
Di jaman era globalisasi saat ini teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang  dengan  beragam  kecanggihannya.  Segala  sesuatu  saat  ini  dapat diselesaikan  dengan  sangat  mudah  dan  praktis.  Salah  satu  bukti  kemajuan  teknologi yang begitu pesat saat ini dengan adanya smartphone membuat manusia semakin mudah dan semakin meningkatkan cara komunikasinya.  Berbagai  macam  media serta aplikasi
pun  hadir  untuk  memudahkan  manusia  untuk  berinteraksi  satu  dengan  yang  lainnya. Smartphone  sudah  menjadi  alat  di  kehidupan  sehahari-hari  untuk  mengakses  berbagai macam informasi melalui internet.
Xiaomi,  merupakan  perusahaan  teknologi  merek  global  yang  berasal  dari Tiongkok dan didirikan pada tahun 2010. Produk keluarannya berupa smartphone, set- top box, Mi router, dan produk Mi Ekosistem termasuk produk rumah pintar, wearable, dan aksesori lainnya. Dikutip dari detikinet, Country Director Xiaomi Indonesia, Alvin Tse dalam jumpa pers sebelum peluncuran Redmi Note 10 Series pada tanggal 30 maret tahun 2021 mengatakan,  “Brand lain menghabiskan banyak uang untuk  promosi  lewat selebritis,  billboard,  mempekerjakan  20  ribu  promotor  (untuk  mempromosikan produknya)".  Lei  Jun,  selaku  pendiri  Xiaomi  dan  CEO  mengkalim  pada  tahun  2017 “Xiaomi  menjual  produk  dengan  harga  yang  murah  dengan  memotong  keuntungan, yakni  sama  sekali  tidak  mengambil  keuntungan  dari  hardware.  Lalu  pada  lima  tahun pertama  perusahaan  kami  tak  mengeluarkan  uang  sama  sekali  untuk  pemasaran  dan promosi".
Menurut  Kotler  dan  Keller  dalam  Sari  (2020)  kualitas  produk  merupakan kemampuan  suatu  barang  untuk  memberikan  hasil  yang  sesuai  atau  bahkan  melebihi dari  yang  diiginkan  konsumen.  Dilansir  dari  kompas.com  pada  bulan  April  2021  ada kasus  fenomena  bahwa  type  smartphone  Xiaomi  redmi  note  10  series  dilaporkan bermasalah pada layarnya. Beberapa pengguna mengklaim layar Redmi Note10 Series miliknya, baik itu versi "reguler", "Pro", atau "Pro Max" tidak responsif, sehingga tidak bisa  digunakan  untuk  mengetik  dengan  nyaman.  Pada  Maret  2022  dilansir  dari diorama.suaramerdeka.Com  ada  beberapa  bug  yang  muncul  pada  setiap  type smartphone  buatan  Xiaomi,  diantara  sebagian  Mi11T  bug  video  stuck  saat  memutar netflix, Mi11Lite drop fps pada beberpa games, dan beberapa type smartphone xiaomi seperti redmi10,poco X3GT,Mi11,redmi note10
Menurut  laman  situs  Top  Brand  Award  yaitu  lembaga  yang  berfokus  untuk merilis  laporan  mengenai  indeks  berbagai  macam brand pada  kategori  tertentu    setiap tahunnya dengan menggunakan 3 parameter pengukuran, antara lain Top of Mind yakni merek  yang  pertama  kali  telah  disebutkan  oleh  para  responden  disaat  kategori  produk disebutkan.  Yang  kedua, last  usage yakni  merek  terakhir  yang  telah  digunakan  oleh para responden dalam siklus pembelian berulang. Yang terakhir, future intention yakni
keinginan  para  responden  untuk  menggunakan  kembali  di  kemudian  hari.  Top  Brand Award memberikan laporan bahwa Xiaomi menempati peringkat ke 3 pada tahun 2019 untuk kategori smartphone dengan nilai indeks sebesar 14,3%. Untuk tahun 2020, Top Brand Award melaporkan bahwa Xiaomi masih menempati posisi ketiga, tetapi dengan nilai  indeks  yang  mengalami  penurunan,  yakni  dengan  nilai  indeks  10,1%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pada  tahun  2020  ke  2021  Bukalapak  mengalami  penurunan  nilai indeks sebesar 3,4%. Namun pada tahun 2021 Xiaomi masih tetap pada urutan ke tiga, namun mengalami kenaikan untuk nilai indeks nya menjai 12,4%. Posisi Xiaomi masih tetap pada peringkat ke tiga hal ini di karenakan menurunnya pasokan chips, membuat Xiaomi tak bisa membendung penurunan penjualan. Menurut Kotler dan Keller dalam Priansa  (2017)  memberi  pernyataan  bahwa  citra  merek  yakni  respon  dari  konsumen terhadap keseluruhan penawaran yang diberikan oleh perusahaan.
Menurut  Kotler  dan  Keller  dalam  Joesyiana  (2018),  WOM  merupakan kegiatan  pemasaran  melalui  orang  ke  orang  secara  lisan,  tertulis,  atau  melalui  alat komunikasi  elektronik  yang  terhubung  dengan  internet  yang  berdasarkan  pengalaman produk  atau  layanan  jasa.    Kegiatan  WOM  pada  produk smartphone Xiaomi  selain terjadi  secara  langsung  mulut  kemulut,  bisa  juga  melalui  media  sosial  FaceBook  dan You  Tube.  Hal  ini  merupakan  bukti  adanya  WOM  pada  smartphone  Xiaomi.  Orang yang berkomentar di youtube, bertanya, memberi info, menawarkan dan berkomentar di FaceBook  sangatlah  banyak  dan  bervariasi.  Mereka  semua  bisa  memberi  pembicaraan untuk beberapa produk smartphone Xioami tertentu baik bahkan bisa juga memberikan pembicaraan bahwa produknya buruk.
Menunut  Schiffinan  dan  Kanuk  dalam  (Sari,  2021)  keputusan  merupakan menyeleksi  dua  pilihan  alternatif  ataupun  lebih.  Dengan  kata  lain,  pilihan  alternative harus tersedia bagi orang yang membuat keputusan. Dari data marketshare smartphone di  Indonesia xiaomi dari tahun 2017 hingga tahun 2021 mengalami fluktuatif. 2017 ke 2018  mengalami  penurunan  0,89%,  tahun  2018  ke  2019  mengalami  kenaikan  3,73%, tahun  2019  ke  2020  mengalami  penurunan  1,1%,  dan  pada  tahun  2020  ke  2021 mengalami kenaikan sebesar 1.66%.
Jadi  jika  pada  kualitas  produk  didalam word  of  mouth memberikan  hal  yang positif  maka  keputusan  pembelian  akan  baik  dan  sebaliknya  jika  kualitas  produk didalam word  of  mouth memberikan  hal  buruk  maka  memberikan  penurunan  pada
keputusan  pembelian,  dan  dapat  juga  jika  kualitas  produk  buruk  namun  para  calon konsumen  tetap  mengambil  keputusan    untuk  membeli  smartphone  Xiaomi  karena masih  yakin  bahwa  tidak  semua  produk  smartphone  Xiaomi  itu  buruk,  maka  hal  ini dapat  mengakibatkan  keputusan  pembelian  dalam  penjualan  smartphone  Xiaomi  baik atau meningkat. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dan mengetahui pengaruh kualitas  produk,  citra  merek,  dan word  of  mouth terhadap  keputusan  pembelian smartphone Xiaomi di Surabaya.

## KAJIAN TEORI

## Kualitas Produk
Rosniani  (2017)  mengatakan,  kualitas  produk  yakni  kemampuan  yang  ada  di suatu  produk  untuk  menjalankan  fungsinya  termasuk,  daya  tahan,  keandalan,  akurasi, kemudahan  oprasi,  serta  perbaikan,  dan  atribut  berharga  lainya.  Hubungan  kualitas produk  terhadap  keputusan  pembelian  dinyatakan  oleh  Hairul  (2018)  bahwa  kualitas produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  Smartphone Samsung  Android.  Dapat  disimpulkan  bahwa  jika  produk  tersebut  berkualitas  baik, konsumen akan lebih mungkin untuk membelinya, dan sebaliknya.

## Citra Merek
Citra  merek,  sebagaimana  didefinisikan  oleh  Kenneth  dan  Donald  dalam Tanady  &  Fuad  (2020),  merupakan  cerminan  dari  bagaimana  perasaan  konsumen  dan bisnis  tentang  suatu  perusahaan  dan  produk  atau  lini  produknya  secara  keseluruhan. Pengaruh  citra  merek  terhadap  keputusan  pembelian  dinyatakan  dalam  penelitian  oleh Oktavenia  &  Ardani  (2018),  bahwa  Citra  Merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian handphone Nokia.  Dapat  disimpulkan  jika  citra  merek suatu perusahaan itu baik, maka keputusan pembelian oleh konsumen akan meningkat, dan sebaliknya.

## Word Of Mouth
Menurut  Hasan  dalam  (Yunita,  2020)  berpendapat word  of  mouth ini  adalah pujian,  rujukan  dan  umpan  balik  dari  para  pelanggan  tentang  pengalaman  mereka dengan  layanan  dan  produk  yang  sangat  mempengaruhi  keputusan  ataupun  perilaku
pembelian  pelanggan.  Pengaruh word  of  mouth terhadap  keputusan  pembelian dinyatakan  oleh  Sinaga  et  al.,  (2017)  semakin  banyak  konsumen  melakukan  word  of mouth  maka  akan  semakin  banyak  keputusan  pembelian  konsumen  di  Rumah  Teh Ndoro  Donker.  Dapat  disimpulkan  bahwa word  of  mouth dapat  dikatakan  baik  dari konsumen yakni yang akan menaikkan tingkat keputusan pembelian, dan sebaliknya.

## Keputusan Pembelian
menurut Buchari Alma dalam (Djaya, 2021) berpendapat keputusan pembelian sebagai  keputusan  konsumen  yang  dipengaruhi  oleh  uang,  teknologi,  politik,  produk, budaya,  lokasi,  harga,  promosi,  bukti  nyata,  orang,  dan  prosedur  dapat  membentuk perspektif  pelanggan  untuk  mengasimilasi  semua  data  yang  tersedia  dan  memperoleh reaksi  yang  diinginkan  dari  vendor.  dapat  disimpulkan  bahwa  keputusan  pembelian merupakan proses memilih antara dua atau lebih alternatif yang dimana ada lima peran yang  masuk  kedalam  keputusan  pembelian  yaitu  inisiator,  influencer  keputusan, pembeli, serta pengguna.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  menggunakan variabel  kualitas  produk,  citra  merek, word  of  mouth, dan  keputusan  pembelian. Populasi yang ada didalam  penelitian ini yaitu pembeli ataupun pengguna smartphone Xiaomi  di  Surabaya  namun  tidak  dideteksi  secara  pasti  jumlahnya.  Penelitian  ini mempergunakan  metode  non  probability  sampling  dan  menggunakan  teknik pengambilan  sampel  yang  dipakai  yakni  purposive  sampling,  pengukuran  sampel dihitung dengan menggunakan rumus Ghozali yang jumlah sampel sama dengan jumlah indikator dikali 5 sampai 10 parameter yang diestimasi, jumlah sampel yang didapat 70 responden.  Perolehan  data  primer  didapat  dari  kuesioner  yang  disebarkan  melalui Google  form  kepada  warga  Surabaya  yang  menggunakan smartphone Xiaomi.  Untuk data sekunder diperoleh dari buku, karya ilmiah, jurnal, dan artikel yang relavan dengan permasalahan yang akan diteliti. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini  menggunakan Partial  least  Square ( PLS )  dengan  langkah  dalam  menganalisis  data meliputi uji validitas, uji reliabilitas, dan uji hipotesis.

## HASIL PENELITIAN

## Outer  Model (Model Pengukuraln daln Valliditals Indikaltor)
Outer model ditunjukkan pada Tabel 1 sebagai berikut:
Talbel 1.
Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) Factor Loading Sample Mean Standard Deviation Standard Error T Statistics X1.1 <- Kualitas Produk (X1) 0,689098 0,693381 0,036775 0,036775 18,738344 X1.2 <- Kualitas Produk (X1) 0,633434 0,629151 0,047718 0,047718 13,274610 X1.3 <- Kualitas Produk (X1) 0,590714 0,585255 0,072829 0,072829 8,110962 X1.4 <- Kualitas Produk (X1) 0,775944 0,771326 0,033707 0,033707 23,020594 X2.1 <- Citra Merek (X2) 0,660457 0,662454 0,046492 0,046492 14,205670 X2.2 <- Citra Merek (X2) 0,743750 0,743653 0,044659 0,044659 16,654152 X2.3 <- Citra Merek (X2) 0,658402 0,650357 0,069227 0,069227 9,510713 X2.4 <- Citra Merek (X2) 0,844014 0,844167 0,015946 0,015946 52,930465 X3.1 <- Word Of Mouth (X3) 0,754485 0,748510 0,047211 0,047211 15,980979 X3.2 <- Word Of Mouth (X3) 0,543687 0,540526 0,074968 0,074968 7,252257 X3.3 <- Word Of Mouth (X3) 0,871598 0,871005 0,019410 0,019410 44,905445 Y1.1 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,864839 0,863440 0,020346 0,020346 42,505669 Y1.2 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,916632 0,915142 0,012953 0,012953 70,766624 Y1.3 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,899254 0,898923 0,010645 0,010645 84,473241
Dari  tabel  diatas,  jika  nilai  T-Statistic  lebih  besar  dari  1,96  (nilai  Z  pada  = 0,05),  atau  jika  Factor  Loading  Value  dari  variabel  ke  indikator  lebih  besar  dari  0,5, maka indikator tersebut sah. Validitas terpenuhi jika factor loading yaitu korelasi antara indeks dan variabel lebih besar dari 0,5, dan signifikansi terpenuhi jika nilai T-Statistic lebih besar dari 1,96.
Berdasarkan bagan outer loading di atas,  semua metrik pada variabel  Kualitas Produk  (X1),  Citra  Merek  (X2), Word  of  Mouth (X3),  dan  Keputusan  Pembelian  (Y), menunjukan  bahwa factor loading (sampel  asli)  lebih    besar  dari  0,50  dan  alias signifikan (Nilai statistik T lebih besar dari nilai Z α = 0,05 (5%) = 1,96),  oleh karena
itu  hasil  estimasi  seluruh    indeks  validitasnya  sudah  baik  atau  sudah  memenuhi Convergen vailidity .
Jika  nilai  loading  factor  indikator  pada  satu  variabel  lebih  besar  dari  0,6  dan nilai  loading  factor  indikator  pada  variabel  lain  lebih  besar  dari  loading  factor  pada variabel pertama, maka loading factor indikator dikatakan sah.
Tabel 2. Average Variance Ectracted (AVE) dan Composite Reliability
AlVE Composite Relialbility R-Squalre Citra MEREK (X2) 0,533805 0,819186 Keputusan Pembelian (Y) 0,798940 0,922564 0,847986 Kualitas PRODUK (X1) 0,456782 0,768957 Word Of Mouth (X3) 0,541509 0,773896
Untuk model Pengukuran selanjutnya yakni nilai Avarage Variance Extracted (AVE) ,  yaitu  nilai  yang  menunjukkan  besarnya  varians  indeks  yang  dikandung  oleh variabel laten. Nilai AVE konvergen yang lebih besar dari 0,5 menunjukkan kesesuaian yang baik dengan validitas pada variabel laten.  Variabel indikator reflektif bisa dilihat melalui nilai Avarage variance extracted (AVE) untuk setiap konstruk (variabel). Model yang baik diperlukan jika nilai AVE setiap struktur lebih besar dari 0,5.
Hasil  tes  AVE  untuk  variabel    Kualitas  Produk  (X1)  sebesar  0,456782, variabel  Citra  Merek  (X2)  sebesar  0,533805,  variabel Word  of  Mouth (X3)  sebesar 0,541509,  dan  Keputusan  Pembelian  (Y)  sebesar  0,798940 , keempat variabel  tersebut telah dapat menunjukkan nilai yang lebih besar dari 0,5 , sehingga secara umum variabel dalam penelitian ini bisa dikatakan mempunyai nilai validitas yang baik.
Reliabilitas  struktur  diukur  dengan  nilai composite  reliability, konstruk dikatakan  reliabel  jika  nilai composite  reliability lebih  besar  dari  0,70  maka  indikator bisa dikatakan konsisten dalam pengukuran variabel laten.
Hasil  uji Composite  Reliability dapat  memberi  tahu  bahwa  variabel  Kualitas Produk  (X1)  sebesar  0,768957,  variabel  Citra  Merek  (X2)  sebesar  0,819186,  variabel Word  of  Mouth (X3)  sebesar  0,773896,    dan  Keputusan  Pembelian  (Y)  sebesar 0,922564 , Keempat  variabel  tersebut  telah  menunjukkan  nilai Composite  Reliability lebih  besar  dari  0,70,  sehingga  semua  variabel  yang  ada  dalam  penelitian  ini  telah reliabel.
Dalam pengujian model struktural dilakukan dengan mempertimbangkan nilai R-Square  merupakan  uji goodness  -  fit  model .  Di  dalam  pengujian  inner  model  dapat dilihat  dari  nilai  R-square  pada  persamaan  diantara  variabel  laten. Untuk R 2 menjelaskan  variabel  eksogen  (independen/dependen)  model  dapat  menjelaskan variabel endogen (dependen/terikat).
Nilai  R 2 =  0,847986.    Hal  ini  dapat  dijelaskan  bahwa  model  dapat menjelaskan  fenomena  Keputusan  Pembelian  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas,  antara lain  Kualitas Produk, Citra Merek dan Word of  Mouth dengan varian sebesar  84,8%.
Sedangkan untuk sisannya sebesar 15,2%  dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian ini (selain kualitas produk, citra merek, dan word of mouth ) .
Selain  untuk  mengetahui  nilai  R 2 , Goodness  of  Fit Model  penelitian  dapat diketahui dari besarnya Q 2 atau Q-Square predictive relevance untuk model struktural, yaitu untuk mengukur seberapa baik nilai-nilai yang telah diamati yang dihasilkan oleh model  dan  juga  parameter  yang  diestimasi.  Nilai Q-square >  0  menunjukkan  model telah memiliki predictive relevance .  Di sisi lain, jika nilai Q-Square ≤ 0 menunjukkan bahwa  model  kurang  memiliki predictive  relevance .  Pada  penelitian  ini  besarnya  nilai Q 2 yaitu sebesar :
Q 2 = 1 – (1 - 0,847986) = 0,847986.
Dari hasil perhitungan Q 2 dengan hasil 0,847986, maka dapat disimpulkan model penelitian dapat dikatakan memenuhi predictive relevance .
Tabel 3.
Latent Variable Correlations Citra Merek Keputusan Pembelian Kualitas Produk Word Of Mouth Citra Merek (X2) 1,000000 Keputusan Pembelian (Y) 0,866194 1,000000 Kualitas Produk (X1) 0,791031 0,786398 1,000000 Word Of Mouth (X3) 0,816234 0,884764 0,776975 1,000000
Dalam  PLS,  hubungan  antar  variabel  atau  struktur  dapat  dikorelasikan,  baik eksogen dan  endogen,  maupun  variabel  eksogen  dan eksogen seperti  terpaparkan  pada tabel latent  variabel  correlations diatas.  Hubungan  antar  variabel  memiliki  nilai
korelasi  terbesar maksimal  yaitu 1, semakin mendekati nilai  1 maka  korelasinya dapat semakin baik.
Dari  tabel latent  variabel  correlations diatas,  telah  diperoleh  bahwa  rata-rata nilai  korelasi  antara  satu  variabel  dengan  variabel  lainnya  dapat  menunjukkan  nilai korelasi  yang  cukup  tinggi  serta  beragam.  Nilai  korelasi  yang  paling  tinggi  ada  antara variabel Word  of  Mouth (X3)  dengan  Keputusan  Pembelian  (Y)  sebesar  0,884764, dapat  juga  ditegaskan  bahwa  diantara  variabel-variabel  didalam  model  penelitian, hubungan  antara  variabel Word  of  Mouth (X3)  dengan  Keputusan  Pembelian  (Y) menunjukan hubungan  yang lebih kuat  daripada  hubungan antara variabel  lainnya, hal ini  juga  bisa  diinterpretasikan  bahwa  dalam  model  penelitian  ini  tinggi  rendahnya Keputusan  Pembelian  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh  variabel Word  of  Mouth dibandingkan variabel Kualitas Produk dan Citra Merek.
Galmbalr 1. Outer Model dengaln Falctor Loalding, Palth Coefficient, daln R-Squalre

## Pengujian Hipotesis
Setelah itu untuk menguji hipotesis, hasil koefisien dan nilai T-statistic dari inner model bisa dilihat dalam tabel dibawah ini.

## Tabel 5. Path Coefficients
Palth Coefficients Salmple Mealn Stalndalrd Devialtion T Staltistics P Vallues Kualitas Produk (X1) -> Keputusan Pembelian (Y) 0,096967 0,098746 0,042988 2,255685 0,026 Citra Merek (X2) -> Keputusan Pembelian (Y) 0,385936 0,386964 0,062745 6,150864 0,000 Word Of Mouth (X3) -> Keputusan Pembelian (Y) 0,494409 0,491822 0,062946 7,854531 0,000
Nilai P-Value hipotesis pertama dengan perolehan 0,026 < 0,05, dengan hasil Signifikan  (positif).  Nilai  P-Value  hipotesis  kedua  dengan  perolehan  0,000  <  0,05, dengan hasil Signifikan (positif). Nilai P-Value hipotesis ketiga dengan perolehan 0,000 < 0,05, dengan hasil Signifikan (positif).

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  telah  memperoleh  hasil bahwa  kualitas  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian (Y) smartphone Xiaomi dengan hasil signifikan (positif).
Indikator  dari  kualitas  produk  yang  paling  berpengaruh  yaitu  keandalan ( reliability ). Dalam hal ini produk smartphone Xiaomi tidak akan mengalami kerusakan atau  kegagalan  dalam  periode  waktu  tertentu  (3  tahun)  dapat  dijadikan  sebagai  salah satu  alasan  untuk  mengambil  keputusan  karena  kualitas  produk  yang  dapat  bertahan lama tanpa adanya kerusakan dalam kurun waktu 3 tahun.
Hasil penelitian ini didukung dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Noor  &  Nurlinda  (2021)  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  keputusan  pembelian  secara positif dan signifikan dipengaruhi oleh kualitas produk. Seperti halnya penelitian  yang dilakukan  oleh  Hairul  (2018)  yang  memberikan  hasil  bahwa  kualitas  produk berpengaruh  positf  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Dari  hasil  olah  data yang  diperoleh,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  berkualitas  suatu  produk, maka semakin tinggi tingkat keputusan pembelian.

## Pengaruh Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  memperoleh  hasil  bahwa citra  merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  (Y) dengan hasil Signifikan (positif).
Indikator  dari  citra  merek  yang  paling  berpengaruh  yaitu  kesetiaan  ( brand loyalty) .  Dalam  hal  ini  kesetiaan  atau brand  loyalty dari  Xiaomi  kepada  konsumen sangatlah tinggi. Dengan adanya keramahan pada Mi Store maupun pada Service Center nya dalam hal ini akan membuat citra merek menjadi baik.
Hasil penelitian ini didukung dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Oktavenia  &  Ardani  (2018),  bahwa  Citra  Merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian. Dimana dapat dilihat bahwa dengan adanya citra merek mampu  meningkatkan  keputusan  pembelian  yang  dilakukan  oleh  konsumen.  Seperti halnya dengan penelitian oleh Hairul (2018) bahwa citra merek berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Dari  hasil  olah  data  yang  diperoleh,  maka dapat disimpulkan bahwa semakin bagus citra merek maka akan semakin meningkatkan keputusan pembelian.
Pengaruh Word Of Mouth terhadap Keputusan pembelian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  memperoleh  hasil  bahwa word  of  mouth berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  (Y), dengan hasil Signifikan (positif).
Indikator dari word of mouth yang paling berpengaruh yaitu dorongan. Dalam hal  ini,  mendorong  teman,  kerabat,  atau  relasi  untuk  membeli smartphone Xiaomi sangatlah  banyak  terjadi  di  sosial  media  seperti  grup  Facebook,  Telegram,  Whatsapp, dan  Youtube.  Namun  dorongan  melalui  mulut  kemulut  secara  langsung  juga  banya, dikarenakan komunitas MiFans di Indonesia cukup banyak di berbagai daerah.
Hasil penelitian ini didukung dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Aulinawan  &  Setiadi  (2020),  yang  menunjukkan  hasil  bahwa word  of  mouth berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Dari  hasil  olah  data yang  diperoleh,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  bagus word  of  mouth suatu produk maka akan semakin meningkatan keputusan pembelian.

## SIMPULAN
Semakin  tinggi  untuk  kualitas  produknya  smartphone  Xiaomi  maka  semakin tinggi  juga  pada  tingkat  keputusan  pembeliannya.  Dalam  hal  ini  menunjukkan  bahwa kualitas  produk  berkontribusi  terhadap  keputusan  pembelian.  Semakin  tinggi  citra merek dari smartphone Xiaomi, maka semakin tinggi juga tingkat keputusan pembelian. Dalam  hal  ini  menunjukkan  bahwa  citra  merek  berkontribusi  terhadap  keputusan pembelian.  Semakin  baik word  of  mouth mengenai  smartphone  Xiaomi,  maka  akan semakin  tinggi  juga  tingkat  keputusan  pembelian.  Dalam  hal  ini  menunjukkan  bahwa word of mouth berkontribusi terhadap keputusan pembelian. Dari hasil olah data, factor loading  terbesar  pada  variabel  citra  merek  yaitu  pada  indikator  Kesetiaan  ( Brand Loyalty). Dalam hal  ini Xiaomi harus senantiasa menjaga dan meningkatkan kesetiaan kepada para pelanggan. Karena para pelanggan akan setia terhadap smartphone Xiaomi jika  perusahaan  Xiaomi  juga  setia  kepada  pelanggannya,  karena  kesetiaan  terhadap suatu produk dari Xiaomi tinggi maka keputusan pembelian juga akan meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Aulinawa n,A.,& Setiadi, I.  K .  (2020).  Pengaruh  Gay a Hidup, Word  of  mouth , da n Kualitas  Layanan t erhadap  Keputusan  Pembelian p ada  Pegipegi. Business malnalgement,  economic,  alnd  alccounting  naltionall  seminalr  (BIEMAl) , 1 (1), 1522 – 1534. https://conference.upnvj.alc.id/index.php/biemal/alrticle/view/967 Djaya, T. R. P. R. (2021). Pengaruh Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan
Pembelian Produk Elektronik di Erutha Djaya. Skripsi. Universitas Hasanuddin, Makassar
Hairul,  M.  (2018).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga,  dan  Citra  Merek  (Brand  Image) terhadap  Keputusan  Pembelian  (Studi  Kasus  Smartphone  Samsung  di  Jakarta Barat). Skripsi. Universitas Mercu Buana, Jakarta
Joesyiana,  K.  (2018).  Pengaruh  Word  of  Mouth  terhadap  Keputusan  Pembelian Konsumen  pada  Media  Online  Shop  Shopee  di  Pekabaru  (Survey  pada Mahasiswa Semester VII Jurusan Pendidikan Akuntansi Fakultas Keguruan dan Ilmu  Pendidikan  Universitas  Islam  Riau). Jurnal  Valuta , 4 (1),  71–85. https://journal.uir.ac.id/index.php/valuta/article/download/2534/1444
Noor,  M.  F.,  &  Nurlinda,  R.  .  (2021).  Pengaruh  Citra  Merek,  Kualitals  Produk,  Dan
Gay a Hidup  Terhad a p  Keputusan  Pembelian  Smartphone  Iphone. Forum Ilmialh , 18 (2),
150–161. https://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/Formil/article/view/4298
Oktavenia,  K.  A.  R.,  &  Ardani,  I.  G.  A.  K.  S.  (2018).  Pengaruh  Kualitas  Produk terhadap  Keputusan  Pembelian  Handphone  Nokia  dengan  Citra  Merek  sebagai Pemediasi. E-Jurnal  Manajemen  Universitas  Udayana , 8 (3),  1374-1400. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2019.v08.i03.p08
Priansa, D. J. (2017). Komunikasi Pemasaran Terpadu . Bandung: Pustaka Setia Rosniani,  D.  (2017). Citra,  Kualitas  Produk,  daln  Kepuasan  Pelanggan (1 st ed.).  UK:
Global Research And Consulting Institute Sari, D. P. (2021). Pembelian , Kualitas Produk , Harga Kompetitif , Lokasi ( Literature Review Manajemen Pemasaran ). Jurnal Ilmu Manajemen Terapan , 2 (4),  524– 533. https://doi.org/https://doi.org/10.31933/jimt.v2i4
Sari,  R.  M.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Produk  dan  Promosi  terhadap  Kepuasan Pelanggan dengan Minat Beli Sebagai Intervening (Studi Kasus pada Pelanggan Toko Rabbani). Skripsi. STIE Indonesia Jakarta
Sinaga,  O.  S.,  Irianto,  H.,  &  Widiyanti,  E.  (2017).  Pengaruh  Word  of  Mouth  terhadap Keputusan Pembelian dan Kepuasan Konsumen (Studi pada Konsumen Rumah
Teh Ndoro Donker Kemuning). Agista , 5 (1), 79–88.
https://jurnal.uns.ac.id/agrista/article/view/30958/20642
Tanady, E. S., & Fuad, M. (2020). Analisis Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Layanan terhadap  Keputusan  Pembelian  Tokopedia  di  Jakarta. Manajemen  Pemasaran , 9 (021), 113–123. https://doi.org/10.46806/jm.v9i2.663
Yunita,  W.  (2020).  Pengaruh  Promosi  Sosial  Media  Dan  Word  Of  Mouth  Terhadap Keputusan Pembelian Produk Skincare Aesthetic Bluepin Kota Bandung (Studi Kasus  Pada  Konsumen  Aesthetic  Bluepin  Yang  Memiliki  Sosial  Media Instagram). Skripsi. Universitas Komputer Indonesia, Bandung