Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022

## PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DAN JUMLAH PENGANGGURAN TERHADAP GARIS KEMISKINAN DI KABUPATEN MUARO JAMBI
Osi Hayuni Putri 1
1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Sakti Alam Kerinci Email: osihayuniputri@gmail.com

## ABSTRACT
This study uses a type of causality research that belongs to the quantity approach. This study uses secondary data, and uses the independent variable, namely GRDP (X1), Total Unemployment (X2) and the dependent variable, namely the Poverty Line (Y) in Muaro Jambi Regency for 10 years starting from 2011-2020. The time used in this research is 3 months (July-September) 2021. From the results of the analysis and discussion, it can be concluded as follows: 1. Simultaneously the PDRB and the number of unemployed have a significant effect on the poverty line in Muaro Jambi Regency in 2011 -2020 with F count > F table. Partially, GRDP does not significant effect on the poverty line in Muaro Jambi Regency in 2011-2020 because the value of T-count < T-table. While the number of unemployed partially has a significantly affect the poverty line in Muaro Jambi Regency in 2011-2020 because the value of T-count >  T-table.  2. The magnitude  of  the  simultaneous  influence  between the  variables  of  GRDP  and  the number of unemployed on the poverty line in Muaro Jambi Regency in 2011-2020 is 87.8% while the remaining 12.2% is influenced by other factors not examined in this study. While partially the influence of the GRDP on the poverty line in Muaro Jambi Regency in 2011-2020 is 83.496% and the magnitude of the influence of the variable number of unemployed on the poverty line in Muaro Jambi Regency in 2011-2020 is 4.299%.
Keywords : GRDP, Total Unemployment, Poverty.

## ABSTRAK
Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kausalitas yang termasuk dalam pendekatan kuantitas. Penelitian ini menggunakan data sekunder, dan menggunakan variabel bebas yaitu PDRB (X1), Jumlah Pengangguran (X2) dan variabel terikat yaitu Garis Kemiskinan (Y) di Kabupaten Muaro Jambi selama 10 tahun terhitung dari tahun 2011-2020. Waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah 3 bulan (Juli-September)  2021.  Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  1. Secara simultan PDRB dan jumlah pengangguran berpengaruh signifikan terhadap garis kemiskinan di Kabupaten  Muaro  Jambi  tahun  2011-2020  dengan  F  hitung  >  F  tabel.  Secara  parsial  PDRB  tidak berpengaruh signifikan terhadap garis kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi tahun 2011-2020 karena nilai  T  hitung  <  T  tabel.  Sedangkan  jumlah  pengangguran  secara  parsial  berpengaruh  signifikan terhadap garis kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi tahun 2011-2020 karena nilai T hitung > T tabel. 2.  Besarnya  pengaruh  simultan  antara  variabel  PDRB  dan  jumlah  pengangguran  terhadap  garis kemiskinan  di  Kabupaten  Muaro  Jambi  tahun  2011-2020  adalah  87,8%  sedangkan  sisanya  12,2% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Sedangkan secara parsial pengaruh PDRB terhadap garis kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi tahun 2011-2020 sebesar 83,496% dan besarnya  pengaruh  variabel  jumlah  pengangguran  terhadap  garis  kemiskinan  di  Kabupaten  Muaro Jambi tahun 2011-2020 sebesar 4,299 %.
Kata Kunci : PDRB, Jmlah Pengangguran, Garis Kemiskinan

## PENDAHULUAN
Pembangunan  merupakan  suatu  orientasi  dan  kegiatan  usaha  yang  tanpa  akhir. Proses pembangunan yang sebenarnya adalah merupakan suatu perubahan sosial ekonomi.
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
Pembangunan  agar  dapat  menjadi  suatu  proses  yang  dapat  bergerak  maju  atau  kekuatan sendiri  tergantung  kepada  manusia  dan  struktur  sosialnya.  Tujuan  pembangunan  ekonomi adalah  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  yang  merata.  Pemerataan  pembangunan adalah  pemerataan  pembangunan  pusat  dan  daerah  seperti  yang  diharapkan  dalam penyelenggaraan  otonomi  daerah.  Pembangunan  ekonomi  daerah  adalah  suatu  proses dimana  Pemerintah  Daerah  dan  masyarakatnya  mengelola  sumber  daya  yang  ada  dan membentuk  suatu  pola  kemitraan  antara  Pemerintah  Daerah  dengan  sektor  swasta  untuk menciptakan suatu lapangan kerja baru dan merangsang perkembangan kegiatan ekonomi (pertumbuhan ekonomi) dalam wilayah tersebut.
Sebagai  tolak  ukur  keberhasilan  pembangunan  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan ekonomi, struktur ekonomi dan semakin kecilnya ketimpangan pendapatan antar penduduk, antar daerah dan antar sektor. Namun pada kenyataanya bahwa pertumbuhan ekonomi tidak selamanya  diikuti  pemerataan  secara  memadai.  Pertumbuhan  ekonomi  atau  peningkatan PDRB  merupakan  salah  satu  ukuran  dan  indikasi  penting  untuk  menilai  keberhasilan  dari pembangunan  ekonomi  suatu  daerah  ditinjau  dari  sisi  ekonominya.  Namun  demikian tingginya PDRB tidak menjamin bahwa seluruh penduduk disuatu wilayah telah menikmati kemakmuran.  PDRB  hanya  merupakan  gambaran  secara  umum  dari  kesejahteraan masyarakat.
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  cara  untuk  mengatasi  kemiskinan. Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  akan  meningkatkan  kapasitas  perekonomian, menciptakan  lapangan  pekerjaan  yang  baru,  meningkatkan  pendapatan  perkapita  (berarti mengurangi  kemiskinan  dan  pengangguran),  menaikkan  permintaan  dan  penawaran,  dan seterusnya  berputar  mengikuti  mekanisme  perekonomian.  Pertumbuhan  ekonomi  dalam jangka panjang merupakan motor utama untuk meningkatkan standar hidup secara umum. Bagi  masyarakat  yang  menikmatinya,  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  senjata  ampuh untuk mengatasi pengangguran.
Laju  pertumbuhan  yang  cepat  membuat  upaya  mengurangi  pengangguran  secara politik lebih diterima. Pertumbuhan ekonomi akan menaikkan permintaan terhadap output, menaikkan  kapasitas  produktif  para  pekerja,  dan  membuka  lapangan  baru.  Semua  akan bermuara  pada  peningkatan  pendapatan  para  pekerja.  Pendapatan  yang  meningkat  akan
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
berdampak  pada  peningkatan  pengeluaran,  seperti  pengeluaran  terhadap  penduduk, kesehatan dan pengembangan keahlian (pengurangan kemiskinan dan pengangguran).
Pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah  dapat  mencerminkan  keberhasilan pembangunan  pada  wilayah  tersebut.  Apabila  suatu  wilayah  dapat  meningkatkan  laju pertumbuhan  ekonominya  maka  wilayah  tersebut  dapat  dikatakan  sudah  mampu melaksanankan  pembangunan  ekonomi  dengan  baik.  Akan  tetapi  yang  masih  menjadi masalah dalam pembangunan ekonomi ini adalah apakah pertumbuhan ekonomi yang terjadi pada  suatu  wilayah  sudah  merata  diseluruh  lapisan  masyarakat.  Harapan  pertumbuhan ekonomi yang tinggi akan dapat meningkatkan pendapatan per kapita masyarakat.
Pada tabel berikut ini dapat dilihat kondisi garis kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi tahun 2011-2020.
Tabel 1
Garis Kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2011-2020
Tahun Garis Kemiskinan (Rp) PDRB (Milyar Rp) Jumlah Pengangguran (Jiwa) 2011 2.611.908 10.134,02 10.452 2012 2.702.028 10.866,52 3.614 2013 2.805.276 11.643,60 4.305 2014 2.863.404 12.578,25 7.429 2015 2.941.476 13.238,01 9.510 2016 3.071.016 13.964,19 0 2017 3.551.796 14.655,06 10.276 2018 4.242.996 15.389,57 9.464 2019 4.504.464 16.151,72 10.302 2020 4.909.248 16.194,86 11.184
Sumber: BPS, Muaro Jambi 2021
Fenomena yang terlihat bahwa penduduk yang berada dibawah garis kemiskinan yang mengalami  peningkatan  diikuti  dengan  kenaikan  PDRB.  Kondisi  lain  terjadi  pada  masalah pengangguran  dimana  semestinya  jika  garis  kemiskinan  meningkat  seharusnya  dapat menurunkan  angka  pengangguran,  tetapi  kondisi  yang  terjadi  malah  pada  saat  garis kemiskinan dan PDRB meningkat justru jumlah pengangguran juga meningkat seperti yang terjadi  pada  tahun  2017-2020.  Dimana  pada  saat  garis  kemiskinan  dan  PDRB  meningkat pengangguran juga meningkat dari 10.276 jiwa tahun 2017 meningkat menjadi 11.184 jiwa
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
tahun  2020.  Dari  data-data  diatas  menjadi  fenomena  yang  akan  diteliti  lebih  lanjut  dalam penelitian ini, dimana secara teori adanya hubungan dari variabel PDRB dan pengangguran terhadap kemiskinan.

## KAJIAN TEORITIS
Menurut  Thamrin  (2001:17)  membaiknya  indikator  pertumbuhan  ekonomi diharapkan dapat memberikan dampak positif terhadap masalah kemiskinan yang menjadi isu  penting.  PDRB  sering  digunakan  sebagai  indikator  pembangunan.  Semakin  tinggi  PDRB suatu  daerah,  maka  semakin  besar  pula  potensi  sumber  penerimaan  daerah  tersebut dikarenakan  semakin  besar  pendapatan  masyarakat  daerah  tersebut.  Hal  ini  berarti  juga semakin  tinggi  PDRB  semakin  sejahtera  penduduk  suatu  wilayah.  Dengan  kata  lain  jumlah penduduk  miskin  akan  berkurang.  PDRB  merupakan  data  statistik  yang  merangkum perolehan  nilai  tambah  yang  tercipta  akibat  proses  peroduksi  baik  barang  ataupun  jasa  di suatu  wilayah/region  pada  satu  periode  tertentu,  biasanya  setahun  atau  triwulan  tanpa memperhatikan  asal/domisili  pelaku  produksinya  PDRB  merupakan  salah  satu  indikator ekonomi  makro  yang  dapat  digunakan  untuk  melihat  tingkat  perkembangan  dan  struktur perekonomian di suatu daerah.
Menurut  Tambunan  (2011:128),  ada  suatu  korelasi  menemukan  bahwa  terdapat hubungan yang negatif antara pertumbuhan ekonomi yang diukur dari perkembangan PDRB terhadap kemiskinan. Kenaikan pertumbuhan ekonomi akan menurunkan tingkat kemiskinan. Hubungan  ini  menunjukkan  pentingnya  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi  untuk menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Demikian  juga  dengan  Hukum  Okun’s,  yang  mengatakan adanya hubungan negatif antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran. Dengan artian jika  pertumbuhan  ekonomi  naik  maka  pengangguran  akan  menurun.  Namun  nyatanya pertumbuhan ekonomi yang meningkat tidak diimbangi dengan peningkatan jumlah lapangan pekerjaan yang tercipta, sehingga mengakibatkan masih tingginya angka pengangguran yang akan meningkatnya angka kemiskinan.
Menurut  Supriatna  (2003:56)  menyatakan  bahwa  kemiskinan  adalah  situasi  yang serba terbatas yang terjadi bukan atas kehendak orang yang bersangkutan. Suatu penduduk dikatakan  miskin  bila  ditandai  oleh  rendahnya  tingkat  pendidikan,  produktivitas  kerja,
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
pendapatan, kesehatan dan gizi serta kesejahteraan hidupnya, yang menunjukkan lingkaran ketidakberdayaan.
Pengertian  kemiskinan  dalam  arti  luas  adalah  keterbatasan  yang  disandang  oleh seseorang,  sebuah  keluarga,  sebuah  komunitas,  atau  bahkan  sebuah  negara  yang menyebabkan  ketidaknyamanan  dalam  kehidupan,  terancamnya  penegakan  hak  dan keadilan, terancamnya posisi tawar (bargaining) dalam pergaulan dunia, hilangnya generasi, serta suramnya masa depan bangsa dan negara. Negara-negara maju yang lebih menekankan pada “kualitas hidup” yang dinyatakan dengan perubahan lingkungan hidup melihat bahwa laju pertumbuhan industri tidak mengurangi bahkan justru menambah tingkat polusi udara dan air, mempercepat penyusutan sumber daya alam, dan mengurangi kualitas lingkungan. Sementara  untuk  negara-negara  yang  sedang  berkembang,  pertumbuhan  ekonomi  yang relatif  tinggi  pada  tahun  1960  sedikit  sekali  pengaruhnya  dalam  mengurangi  tingkat kemiskinan.
Menurut  Dartanto  dan  Nurkholis  (2013:12)  faktor-faktor  penentu  dinamika kemiskinan  di  Indonesia  antara  lain  pendapatan,  pendidikan,  aset  fisik,  pegangguran, guncangan kesehatan, dan perubahan pada sektor pekerjaan.
Menurut Sharp et al. dalam Kuncoro (2004:7) terdapat tiga penyebab kemiskinan jika dipandang  dari  sisi  ekonomi.  Pertama,  secara  mikro  kemiskinan  muncul  karena  adanya ketidaksamaan pola kepemilikan sumber daya yang menimbulkan distribusi pendapatan yang timpang.  Penduduk  miskin  hanya  memiliki  sumber  daya  dalam  jumlah  terbatas  dan kualitasnya rendah. Kedua, kemiskinan muncul akibat perbedaan dalam kualitas sumber daya manusia. Kualitas sumber daya manusia yang rendah berarti produktivitasnya rendah, yang pada gilirannya mengakibatkan angka pengangguran yang cenderung meningkat. Rendahnya kualitas  sumber  daya  manusia  ini  karena  rendahnya  pendidikan,  nasib  yang  kurang beruntung,  adanya  diskriminasi,  atau  karena  keterunan.  Ketiga,  kemiskinan  muncul  akibat perbedaan akses dalam modal.
Menurut  Sukirno  (2000:122)  mengatakan  bahawa,  pertumbuhan  ekonomi  dapat dikatakan ketika kenaikan PDRB tanpa memandang kenaikan itu lebih besar maupun lebih kecil.  Sehingga  ketika  PDRB  menurun  akan  berdampak  kepada  menurunnya  kualitas  dan konsumsi rumah tangga. Dan ketika pendapatan masyarakat berkurang makan banyak rumah
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
tangga  yang  menjadi  miskin  yang  berakibat  pada  perubahan  pola  makanan  pokok  nya menjadi bahan pokok yang murah dan dengan jumlah yang berkurang.
Menurut  Sukirno  (2000:124),  pengangguran  akan  menimbulkan  efek  mengurangi pendapatan masyarakat, dan itu akan mengurangi tingkat kemakmuran yang telah tercapai. Semakin turun tingkat kemakmuran, maka masalah lain yaitu kemiskinan akan muncul.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan Metode Kuantitatif dengan pendekatan Deskriptif. Pengolahan data menggunakan alat bantu SPSS dengan uji-uji di antaranya:
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut  Sugiono  (2005:176)  analisis  regresi  linear  berganda  adalah  suatu  alat  analisis peramalan nilai pengaruh  sua  variabel  bebas  atau  lebih terhadap  variabel  terikat  untuk membuktikan ada atau tidaknya pengaruh fungsi atau pengaruh kausal antara dua variabel bebas atau lebih dengan satu variabel terikat. Dalam penelitian ini teknik analisa data yang digunakan  adalah  regresi  linear  berganda  dengan  penyelesaian  dengan  menggunakan SPSS versi 20 Model persamaan untuk menganalisa regresi berganda.
Log Y = a +b1ogX1+b2logX2+e
2. Koefisien Determinasi
KD = r² x 100%
3. Uji Hipotesis
A. Uji F (Secara Simultan)
Untuk mengetahui signifikan korelasi ganda dicari dulu F hitung kemudian dibandingkan dengan F tabel, dengan menggunakan rumus F= r² /(k−1) (1−r) /(n−k)
Dimana:
1) Jika F hitung > F tabel: Maka Ho ditolak Ha diterima artinya ada pengaruh yang signifikan antara  Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan  Jumlah  Pengangguran  Terhadap  Garis Kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi 2011-2020.
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
2) Jika  F  hitung  <  F  tabel:  Maka  Ho  diterima  Ha  ditolak  artinya  tidak  ada  pengaruh  yang signifikan antara Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan dan Jumlah Pengangguran Terhadap Garis Kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi 2011-2020.
B. Uji T (Secara Parsial)
Uji  t  adalah  uji  statistik  yang  merupakan  uji  koefisien  parsial  yang  digunakan  untuk membuktikan  pengaruh  variabel  independen  terhadap  dependen,  dimana  salah  satu variabel tetap/dikendalikan, dengan menggunakan rumus t = r√n−2 √1−r²
Dimana:
1) T hitung > T tabel: Ho ditolak dan hipotesa alternatif diterima. Berarti terdapat pengaruh yang  signifikan  antara  Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan  Jumlah  Pengangguran Terhadap Garis Kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi 2011-2020.
2) T  hitung  <  T  tabel:  Hipotesa  Ho  diterima  dan  hipotesa  alternatif  ditolak.  Berarti  tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan  Jumlah Pengangguran Terhadap Garis Kemiskinan di Kabupaten Muaro Jambi 2011-2020.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 2 Analisis Regresi Coefficients
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig . Correlations B Std. Error
Beta Zero- order Partial Par t 1 (Constant) -,170 ,688 -,248 ,81
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
PDRB ,031 ,072 ,074 ,426 ,68 5 ,581 ,171 ,061 Jumlah Penganggu ran ,639 ,124 ,893 5,16 3 ,00 2 ,935 ,903 ,735
Dependent Variable: Garis Kemiskinan
Dari tabel di atas dapat di jelaskan persamaan regresi berganda sbb:
Y = -0,170 + 0,031X1 + 0,639X2
Berdasarkan  persamaan  regresi  linear  berganda  tersebut  maka  dapat  di  jelaskan  sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  sebesar  -0,170  artinya  jika  semua  variabel  independent  (PDRB  dan jumlah pengangguran) bernilai konstan maka garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011- 2020 (variabel pependen) sebesar -0,170.
2) Nilai koefisien PDRB (X1) sebesar 0,031, artinya setiap peningkatan PDRB sebesar Rp.1 maka garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011-2020 akan meningkat sebesar Rp. 0,031.
3) Nilai koefisien jumlah pengangguran (X2) sebesar 0,639, artinya setiap peningkatan jumlah pengangguran sebanyak 1 orang, maka garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011-2020 akan meningkat sebesar Rp. 0,639.
Tabel 3
Model Summary b Model R
R Squar e
Adjust ed R Square Std. Error of the Estimat e Durbi n- Watso n 1 ,937 a ,87 8 ,83 8 ,0304 7 ,63 6
a. Predictors: (Constant), Jumlah Pengangguran, PDRB
b. Dependent Variable: Garis Kemiskinan
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
Nilai  R-Square  adalah  persentase  konstribusi  variabel  PDRB  Dan  Jumlah  Pengangguran Terhadap  Garis  Kemiskinan  di  Kabuapaten  Muaro  Jambi  Tahun  2011-2020  dengan  angka 0,878,  yang  merupakan  kuadratan  dari  koefisien  korelasi  (0,937).  Artinya  besar  pengaruh variabel  PDRB  ADHK Dan  Jumlah  Pengangguran Terhadap  Garis Kemiskinan  di  Kabuapaten Muaro Jambi Tahun 2011-2020 adalah sebesar 87,8% sedangkan sisanya sebesar 12,2 % di pengaruhi oleh faktor lain yang tidak di teliti di dalam penelitian ini.
Tabel 4 ANOVAa Model Sum of Square s d f Mea n Squar e F Sig. 1  Regressio n ,040 2 ,020  21,65 6 ,002 b Residual ,006 6 ,001 Total ,046 8
a. Dependent Variable: Garis Kemiskinan
b. Predictors: (Constant), Jumlah Pengangguran, PDRB
Berdasarkan tabel 4 di atas dari uji Anova atau F tes ternyata di dapatkan hasil F-hitung adalah 21,656. Berdasarkan analisis di atas dapat di dilihat sebagai berikut: di mana F-hitung  F- tabel atau 21,656  5,99 (Df regresi =2, Df residual = 6) atau dapat dilihat dari uji signifikansi yaitu  0,002  <  0,050,  maka  Ho  di  tolak  dan  Ha  di  terima,  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan secara simultan antara PDRB dan jumlah pengangguran terhadap garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011-2020.
Sedangkan berdasarkan tabel 2 untuk variabel PDRB didapatkan t-hitung sebesar 5,163 hal ini berarti bahwa t-hitung < t-tabel atau 0,426 < 2,44691 (α = 0,05: Df residual = 6), serta dari uji signifikansi yaitu 0,685 > 0,050, maka H0 diterima dan H1 ditolak dengan demikan dapat dikatakan  bahwa  PDRB  ADHK  secara  parsial  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap garis  kemiskinan  di  Kabupaten  Muaro  Jambi  tahun  2011-2020.  Dan  untuk  variabel  jumlah pengangguran didapatkan t-hitung sebesar 5,163 hal ini berarti bahwa thitung > t-tabel atau 5,163 > 2,44691 (α = 10 0,0 : Df residual = 6), serta dari uji signifikansi yaitu 0,002 < 0,050,
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 2 No. 3 September - Desember 2022
maka  H2  diterima  dan  H0  ditolak  dengan  demikan  dapat  dikatakan  bahwa  jumlah pengangguran  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  garis  kemiskinan  di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011-2020.

## KESIMPULAN
1. Secara simultan PDRB dan jumlah pengangguran berpengaruh secara signifikan terhadap garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011- 2020 dengan F hitung > F tabel. Secara  parsial  bahwa  PDRB  ADHK  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011-2020 karena nilai T-hitung < T-tabel. Sedangkan jumlah  pengangguran  secara parsial berpengaruh  secara  signifikan  terhadap garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011- 2020 karena nilai T-hitung > T- tabel.
2. Besar pengaruh secara simultan antara variabel PDRB dan jumlah pengangguran terhadap garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011- 2020 adalah 87,8% sedangkan sisanya sebesar 12,2% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak di teliti di dalam penelitian ini. Sedangkan secara parsial besarnya pengaruh PDRB ADHK terhadap garis kemiskinan di Kabuapaten  Muaro  Jambi  tahun  2011-2020  adalah  sebesar  83,496%  dan  besarnya pengaruh variabel jumlah pengangguran terhadap garis kemiskinan di Kabuapaten Muaro Jambi tahun 2011- 2020 adalah 4,299%.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiatmojo,  Dwi  Gatot.  2003.  Pembangunan  Berkelanjutan  dengan  Optimasi.  Erlangga:
Jakarta.
Adisasmita, Rahardjo. 2005. Dasar-dasar Ekonomi Wilayah. Penerbit Graha.
Badan Pusat Statistik. 2019. Produk Domestik Regional Bruto Provinsi-Provinsi di Indonesia menurut Lapangan Usaha. Jakarta Pusat: Badan Pusat Statistik.
Badrudin, Ali. 2009. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: STIE YKPN.
Bagoes, Ida Mantra. 2004. Filsafat Penelitian & Metode Penlitian Sosial. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Departemen  Sosial.  2002.  Strategi  Nasional  Penanggulangan  Kemiskinan.  Sekretariat Kelompok  Kerja  Perencanaan  Makro  Penanggulangan  Kemiskinan.  Komite Penanggulangan Kemiskinan.
Ghozali,  Imam.  2007.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS.  Universitas Diponogoro, Semarang.
Gilarso, T. 2007. Ilmu Ekonomi Mikro. Teori Permintaan. PT. Angkasa Bhakti. Semarang. Kuncoro, Mudrajad. 2010. Dasar-dasar Ekonometrika . Penerbit UPP AMP YKPN, Yogyakarta Mankiw, N. Gregory. 2012. Makroekonomi . Edisi ke Enam, Erlangga, Jakarta.
Menteri  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  No.  KEP.  102/MEN/VI/2004  tentang Waktu  Kerja Lembur dan Upah Kerja. Lembur. Page 3. C. Internet.
Nanga, Muana. 2005. Makro Ekonomi: Teori, Masalah,  dan  Kebijakan .  Jakarta:  PT.  Grafindo Persada.
Riyadi,  Bratakusumah.  2004. Perencanaan  Pembangunan  Daerah .  PT. Gramedia  Pustaka Utama, Jakarta.
Sekaran,  Uma.  2011. Research  Methods  for  Business  (Metode  Penelitian  Untuk. Bisnis) . Jakarta.
Siagian, Sondang. P. 2004. Teori Motivasi Dan Aplikasinya . Bina Aksara Jakarta. Sjafrizal. 2014. Perencanaan Pembangunan Daerah Dalam Era Otonomi . Jakarta Sugiono. 2005. Metode Penelitian Kuantitatif . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Sukirno,  Sadono.  2004. Makro  Ekonomi . Jakarta: LP3ES UI.
Suryana. 2000. Ekonomi Pembangunan: Problematika dan Pendekatan . Jakarta: Salemba Empat.