## Analisa Citra Parasit Malaria Dalam Ruang Warna Hue Saturation Value (HSV)

## Dwi Harini Sulistyawati
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus Surabaya e-mail: dwiharini@gmail.com

## Abstract
There  are  several  types  of  images  of  malaria  parasites,  including  purplish,  greenish, yellowish  and  bluish.  It  is  caused  by  giving  a  solution  of  geimsa  on  blood  preparations.  The color  difference  is  inserted  into  the  Hue  Saturation  Value  (HSV)  color  space  to  get  the conversion to 3 HSV color componenst, theHue (H) component, Saturation (S) component and Value  (V) component.Of  all  types  of  color  malaria  parasites  converted  to  the Hue  Saturation Value  (HSV) color  space  it  is  known  that  malaria  parasites are  most  clearly  seen  in  the Saturation  (S) component  and  then  the Value  (V) component  and  the  last  inHue  (H) somponent.The results of the three components are shown with a histogram to analyze the value trends.
Keywords: malaria parasite, Hue Saturation Value (HSV) color space, histogram.

## Pendahuluan
Parasit  malaria  di  Indonesia  masih ada  terutama  di  indonesia  bagian  timur yaitu  pulau  papua  dan  maluku.  Untuk penyebaran  di  pulau-pulau  lainnya  sudah hampir tidak ditemukan.
Citra  didapat  dari  pasien  yang terindikasi  terjangkit  parasit  malaria.  Di daerah  papua,  teritama  yang  tinggal  di pedalaman,  akses  menuju  sarana  kesehatan tidak mudah. Sudah sampai rumah sakitpun harus  menunggu  adanya  dokter.  Karena yang  bisa  menentukan  parasit  malaria  atau bukan  adalah seorang  dokter.  Sehingga faktor subyektifitas masih tinggi.
Pada penelitian ini mencoba mengolah  parasit  malaria  tersebut  untuk dapat  dikenali  oleh  sebuah  sistem  sehingga dapat  membantu  mempercepat  deteksi parasit  malaria  dan  mengurangi  faktor subyektifitas.

## Kajian Literatur dan Metode
Sebenarnya  manusia  dapat  melihat warna adalah karena cahaya yang dipantulkan  oleh    objek.  Dalam  hal  ini, spektrum  cahaya  kromatis  berkisar  antara 400-700  nm  (Zhou,  dkk.,  2010).    Istilah kromatis  merupakan  kualitas  warna  cahaya yang ditentukan oleh panjang gelombang.
Karakteristik persepsi mata manusia  dalam  membedakan  satu  warna dengan  warna  yang  lain  berupa hue,
saturation, dan brightness. Hue merupakan warna yang dikenal
manusia  seperti  merah  dan  hijau,  warna yang ditangkap oleh mata manusia berdasarkan  panjang  gelombang  yang dihasilkan. Saturation menyatakan level kemurnian  warna  atau  banyaknya  cahaya putih  yang  tercampur  dengan hue.Setiap warna murni memiliki nilai saturasi 100%.
Value menyatakan intensitas pantulan  dari  objek  yang  diterima  mata, dinyatakan  sebagai  perubahan  warna  putih menuju  abu-abu  dan  terakhir  mencapai  ke warna  hitam,  atau  yang  dikenal  dengan istilah aras keabuan atau grayscale.
Pemilihan  mengkonversi  ke  dalam ruang  warna Hue  Saturation  Value  (HSV) karena  pada  ruang  warna  tersebut  citra parasit  malaria  lebih  terlihat  dibandingkan di dalam ruang warna lainnya.
Dari  warna RGB bisa  didapatkan warna HSV dengan rumus berikut (Acharya
Ray, 2005).
(9.11) Dari rumus diatas kita bisa mendapatkan  citra RGB ke  masing-masing komponen HSV.

## Desain Sistem
Perangkat  lunak  yang  digunakan lebih  ditekankan  untuk  mencari  perbedaan di  tiap  komponen  ruang  warna HSV sehingga  didapat  pada  komponen  apa parasit malaria paling jelas terlihat.
Gambar 1. Blok diagram desain sistem
Dari  blok  diagram  desain sistem  di atas tahap awal adalah pre-processing. Pro- processing ini dilakukan untuk menyamakan  ukuran  input  berupa  citra parasit malaria. Tahap  selanjutnya  adalah  konversi ke dalam ruang warna Hue Saturaion Value
(HSV). Pada  ruang  warna HSV akan didapatkan  masing-masing  komponen Hue (H), Saturation (S) dan Value (V).
Setelah  didapatkan  masing-masing komponen H, S dan V maka dilihat masing- masing  rentang  nilainya  menggunakan histogram  yang  kemudian  bisa  dianalisa untuk  menentukan  tingkat  kejelasan  parasit malaria.

## Hasil dan Pembahasan
Pada  tahap  pre-processing  citra parasit  malaria  disamakan  ukurannya  ke dalam  dimensi  1840x1232.  Penyamaan ukuran untuk menyeragamkan ukuran citra. Berikut  citra  parasit  malaria  keunguan, kehijauan, kekuningan dan kebiruan.
Gambar 2. Citra parasit malaria keunguan Gambar 3.  Citra parasit malaria kehijauan Pre-processing Image/Citra Konversi ke ruang warna HSV Komponen H Komponen S Komponen V Histogram H Histogram S Histogram V Analisa
Gambar 4.  Citra parasit malaria kekuningan
Gambar 5.  Citra parasit malaria kebiruan
Dari  ke-empat  kecenderungan warna  citra  parasit  malaria  yaitu  citra parasit  malaria  keunguan,  citra  parasit malaria kehijauan,  citra  parasit  malaria kekuningan  dan  citra  parasit  malaria kebiruan    masing-masing  dikonversi  ke dalam ruang warna warna Hue Saturation Value (HSV) untuk mendapatkan  komponen
Hue  (H), Saturation (S) dan Value (V).
Berikut  hasil  konversi  ke  dalam ruang  warna HSV,  ke  dalam  masing- masing  komponen H,  komponenS dan komponen V,  yang  selanjutnya  dilihat rentang nilai-nya dalam histogram.
Gambar 6. Konversi ke komponen HSV dan histogram citra parasit malaria keunguan
Gambar 7. Konversi ke komponen HSV dan histogram citra parasit malaria kehijauan
Gambar 8.  Konversi ke komponen HSV dan histogram citra parasit malaria kekuningan
Gambar 9. Konversi ke komponen HSV dan histogram citra parasit malaria kebiruan
Pada  hasil  di  atas  dapat  diketahui bahwa  parasit  malaria  keunguan  memiliki rentang nilai paling stabil pada komponen S dan  V.  pada  komponen  H  nilainya menyebar. Pada parasit malaria kehijauan hasil pada  ketiga  komponen  cukup  bagus,  yang paling  bagus  pada  komponen  S  kemudian komponen V, terakhir pada komponen H.
Pada  parasit  malaria  kekuningan memiliki  rentang  nilai  paling  stabil  pada komponen  S  dan  V.  pada  komponen  H, nilainya menyebar.
Pada  parasit  malaria  kebiruan  hasil pada  ketiga  komponen  cukup  bagus,  yang paling  bagus  pada  komponen  S  kemudian komponen V, terakhir pada komponen H.

## Kesimpulan
Konversi  citra  parasit malaria kedalam ruang warna Hue Saturaion Value (HSV) menghasilkan  citra  parasit  malaria dalam masing-masing komponenH, komponenS dan  komponen V.  Dari  hasil histogram  citra  masing-masing  komponen diketahui bahwa pada komponen Saturation (S) parasit  malaria paling  jelas  terlihat. Pemisahan  antara  obyek  dan background cukup jelas terlihat.

## Saran
Hasil  konversi  citra  parasit  malaria pada  ruang  warna Hue  Saturaion  Value (HSV) dapat  digunakan  untuk proses berikutnya  dengan  hasil  yang  diharapkan dapat  memperoleh  bentuk  parasit  yang semakin  jelas  dan noise  yang  ada  bisa dihilangkan.

## Referensi
Acharya,  T.;  Ray,  A.K.  2005; Image
Processing
Principles
and Applications;  New  Jersey:  John  Wiley Sons, Inc.
Dwi harini S, Farah Zakiyah R, I. Ketut Edi
P,  Mauridhi  Heri  P, Automatic
segmentation  of  malaria  parasites  on thick  blood  film  using  blob  analysis, International  Seminar  on  Intelligent
Technology  and Its Applications
(ISITIA), 2015.
Gonzales,  R.C.;  Woods,  R.E;  Eddins,  S.L. 2004. DigitalImage  Processing Using
MATLAB. Pearson LPE.
Gonzalez,  R.C.;  Woods,  R.E.  2002. DigitalImage Processing. Prentice
Hall.
Zhou,  H.;  Wu,  J.;  Zhang,  J.  2010. Digital Image  Processing  Part  II.  Ventus Publishing ApS.