PENERAPAN METODE PERSEDIAAN PROBABILISTIK UNTUK MENGHITUNG KEBUTUHAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS DI PT. XZY)

## Ade Suhara
Program Studi Teknik Industri, Universitas Buana Perjuangan Karawang Jln.HS. Ronggowaluyo Telukjambe Timur, Karawang 41361
Email :  ade.suhara@ubpkarawang.ac.id

## Abstrak:
PT.  XYZ    merupakan  perusahaan  pembuatan  kemasan  jerigen  plastik,  bahan baku  yang  digunakan  untuk  memproduksi  jerigen  yaitu  HDPE  Titanvene,  PP Cosmoplene, LDPE Cosmothene, dan Pewarna. Kebutuhan bahan baku pada PT.  XYZ yang  berfluktuatif  dilihat  dari  keadaan  pada  waktu  menjelang  permintaan  pemesanan jerigen  banyak  dari  perusahaan  lain.  Sehingga  berdampak  terhadap stock bahan  baku, yang dimana  satu bulan cukup  memenuhi kebutuhan produksi dan kadang bahan  baku masih tersisa.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengendalikan  persediaan  bahan  baku  yang optimal  untuk  mengefisienkan  total  biaya  persediaan  dengan  menggunakan  metode persediaan  probabilistik  model Q dengan back  order .  Prosedur  pengolahan  data  yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  yaitu  melakukan  analisis  klasifikasi  ABC  untuk menentukan  jenis  bahan  baku  yang  termasuk  kedalam  kategori  A.  Lalu  setelah  itu dilakukan pengujian distribusi normal data kebutuhan bahan baku untuk mengetahui data tersebut normal atau tidak. Kemudian dilakukan pengolahan data menggunakan metode persediaan probabilistik model Qback order .
Kata Kunci: Pengendalian Persediaan, Metode Q probabilistik, Safety Stock, Biaya Total.

## I. PENDAHULUAN
Pengendalian persediaan merupakan aktivitas mempertahankan jumlah persediaan pada  tingkat  yang  dikehendaki.  Pada  barang,  pengendalian  persediaan  ditekankan  pada pengendalian  material.  Persediaan  berfungsi  untuk  mempermudah  jalannya  operasi perusahaan  yang  dilakukan  secara  berturut-turut  untuk  proses  bisnis.  Jika  jumlah persediaan  terlalu  banyak  maka  akan  menimbulkan  dana  menganggur  yang  besar, menambah  biaya  penyimpanan,  dan  resiko  kerusakan  bahan  baku.  Sedangkan,  jika persediaan  terlalu  sedikit  maka  akan  terjadinya  kekurangan  persediaan  ( Stock  Out )  dan
sering terjadi pemesanan bahan baku tidak dapat didatangkan secara mendadak yang akan mengganggu proses produksi, dimana akan merugikan suatu perusahaan.
Dalam hal pengadaan bahan baku, pihak PT. XYZ yaitu masih menggunakan sistem pengendalian  persediaan  berdasarkan  perkiraan,  dilihat  dari  keadaan  pada  waktu menjelang permintaan pemesanan jerigen banyak dari perusahaan lain. Pada waktu adanya pemesanan  perusahan  menerima  pesanan  yang  cukup  banyak  dan  hal  tersebut menyebabkan  jumlah  persediaan  bahan  baku  menjadi  cepat  habis  dan  perlu  adanya pesanan ulang atau ( reorder point ). Sehingga hal tersebut berdampak terhadap stock bahan baku,  yang  dimana  satu  bulan  cukup  memenuhi  kebutuhan  produksi  dan  kadang  bahan baku masih tersisa. Maka dari itu dalam penelitian ini penulis mencoba untuk melakukan penelitian dalam optimalisasi perencanaan persediaan bahan baku pembuatan jerigen yang ada di PT. XYZ dengan pendekatan model Q Probabilistic.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 PersediaanBahan Baku
Menurut Bahagia (2006) persediaan di definisikan suatu sumber daya menganggur ( idle  resources )  yang  keberadaannya  menunggu  proses  lebih    lanjut.  Yang  dimaksud dengan  proses lebih lanjut dapat berupa kegiatan produksi seperti dijumpai  pada sistem manufaktur,  kegiatan  pemasaran  seperti  yang  dijumpai  pada  sistem  distribusi,  ataupun kegiatan  konsumsi  seperti  dijumpai  pada  sistem  rumah  tangga,  perkantoran  dan sebagainya.

## 2.2 ManajemenPersediaan
Sistem  pengendalian  persediaan  barang  dagang  ataupun  persediaan  bahan  baku harus  dilaksanakan  seefektif  mungkin  dalam  suatu  perusahaan  untuk  mencegah  dan menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan persediaan.
Menurut  Harjanto  (2008:237)  dalam  jurnal  Siska  (2013),  Sistem  pengendalian persediaan    dapat  didefinisikan  sebagai  serangkaian  kebijakan  pengendalian  untuk menentukan  tingkat  persediaan  yang  harus  dijaga,  kapan  pemesanan  untuk  menambah persediaan harus dilakukan dan berapa pesanan yang harus diadakan.

## 2.2.1 Jenis – JenisPersediaan
Menurut  Bahagia  (2016)  dalam  suatu  sistem  manufaktur,  inventori  dapat ditemui sedikitnya dalam tiga bentuk sesuai keberadaannya, yaitu: Persediaanbahanbaku, Persediaanbarangsetengahjadi, danPersediaanbarangjadi.

## 2.2.2 Biaya – BiayaPersediaan
Menurut Nasution (2006) dalam jurnal Integra (2013) ongkos persediaan adalah semua pengeluaran dan kerugian yang ditimbulkan akibat persediaan. Ongkos tersebut adalah biaya pembelian, biaya pemesanan, biaya penyimpanan, dan biaya kekurangan persediaan.
Menurut Bahagia ( 2006 )  Biaya  persediaan  adalah  semua  pengeluaran  atau kerugian yang timbul sebagai akibat adanya persediaan, baik yang berupa biaya yang berwujud atau biaya  yang tidak berwujud.  Adapun jenis-jenis biaya persediaan yang terdiri dari:Biaya pembeliaan, BiayaPengadaan, Biaya Simpan, dan Biaya Kekurangan.

## 2.3 Model PersediaanProbabilistik
Menurut  Bahagia  (2006)  model  persediaan  probabilistik  yaitu  suatu  keadaan persediaan yang mengandung ketidak pastian.

## 2.3.1 Model Q ( Continuous Review Method )
MenurutBahagia  (2006)  sistempersediaan  model  Q  iniseringdisebutjuga Fixed Order  Size  Inventory  System  and  Countinous  Review  System .Model  persediaan  ini disarankan  untu  kmelakukan  monitoring  secara  intensif  atas  status  inventori  untuk mengetahui kapan saat pemesanan dilakukan (r) dan ukuran lot pemesanan (q) selalu tetap untuk setiap kali pemesanan dilakukan.

## 2.4 Analisis ABC
Pada  prinsipnya  analisis  ABC  adalah  mengklasifikasikan  jenis  barang  yang didasarkan atas tingkat investasi tahunan  yang terserap di dalam penyediaan persediaan untuk  setiap  jenis  barang  ( Bahagia,  2006 ).  Berdasarkan  prinsip  pareto,  barang  dapat diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaitu : Kategori A (80-20) : Menyerap dana sekitar 80%  dan  jumlah  jenis  barangnya  sekitar  20%  dari  semua  jenis  barang  yang  dikelola, Kategori B (15-20) : Menyerap dana sekitar 15% dan jumlah jenis barangnya sekitar 30%
dari semua jenis barang yang dikelola, Kategori C (5-50) : Menyerap dana hanya 5%  dan jumlah jenis barang sekitar 50% dari semua jenis barang yang dikelola.

## 2.5 Uji Normalitas dengan Kolmogorov Smirnov
Menurut Rinto (2012) menyatakan dalam penelitian nya uji normalitas data dengan menggunakan metode Uji Kolmogorov-Smirnov yang merupakan suatu pengujian untuk membandingkan distribusi data (yang akan di uji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan kedalam bentuk Z- Score dan di asumiskan normal.
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  simpangan maksimum  dan  nilai  kritis  pada  tabel  Kolmogorov-Smirnov  satu  sampel  atau  melihat probabilitas yang ada. Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :
1. Jika nilai D max hitung <  D tabel maka  H 0 diterima, dan sebaliknya.
2. Jika probabilitas > 0,05 maka H 0 diterima, dan sebaliknya

## III. METODELOGI PENELITIAN

## 3.2 Langkah – Langkah Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Masalah  yang  terjadi  adalah  perusahaan  dalam  mengendalikan  persediaan  masih berdasarkan perkiraan.
2. StudiLiteratur
Studiliteratur berisi mengenai teori-teori yang dibutuhkan untuk penelitian.
3. StudiLapangan
Studi lapangan dilakukan untuk melihat kondisi actual dari perusahaan.
4. Pengumpulan Data
Data yang diperlukan untuk memecahkan masalah adalah jumlah kebutuhan bahan baku tahun  2016,  jumlah  pemesanan  bahan  baku  tahun  2016,  biaya  pemesanan  dan  biaya penyimpanan, harga bahan baku, dan lead time .
5. Pengolahan Data
Pengolahan data untuk memecahkan masalah ini adalah pengelompokan jenis bahan baku dengan  analisis  ABC,  pengujian  normalitas  kebutuhan  bahan  baku,  perhitungan Q probabilistik, perhitungan safety stock , perhitungan reorder point , dan perhitungan total biaya prsediaan.

## 6. AnalisadanPembahasan
Analisa  dan  pembahasan  ini  berdasarkan  dari  rumusan  masalah  yaitu  mengendalikan persediaan bahan baku yang optimal di PT XYZ dan mengefesiensikan penggunaan biaya bahan baku jenis HDPE TITAN VENE.

## 7. Kesimpulandan Saran
Kesimpulan  dan  saran  tersebut  didapatkan  dari  hasil  penelitan  yang  telah  dilakukan. Setelah ditarik kesimpulan maka saran-saran dapat diajukan untuk perusahaan agar dapat dipergunakan ditahun-tahun yang akan datang.
3.2 Langkah-langkah dalam menentukan jumlah pemesanan dengan menggunakan model Q probabilistik.
1. Hitung nilai q 01 * awal dengan formula Wilson
𝑞 01 ∗ =   √ 2𝐴𝐷 ℎ
2. Berdasarkan  nilai  q 01 * akan  diperoleh  dapat  dicari  besarnya  kemungkinan  kekurangan persediaan.
𝛼 = ℎ𝑞 01 ∗ 𝑐 𝑢 𝐷 ( 𝑧 𝛼 dapat dicari dari tabel A)
𝛼 =   ∫ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥 ∞ 𝑟 ∗ dimana, 𝑟 1 ∗ =   𝐷 𝐿 + 𝑧 𝛼 𝑆√𝐿
3. Dengan diketahui r 1 * yang diperoleh akan dapat dihitung nilai q 02 * dengan rumus sebagai berikut:
𝑞 02 ∗ =   √ 2𝐷 [𝐴 + 𝑐 𝑢 ∫ (𝑥 − 𝑟 1 ∗ ) ∞ 𝑟 1 ∗ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥] ℎ
Dimana : 𝛼 = ℎ𝑞 03 ∗ 𝑐 𝑢 𝐷
𝑁 = ∫ (𝑥 − 𝑟 1 ∗ )𝑓(𝑥)𝑑𝑥 = 𝑆 𝐿 [𝑓 (𝑍𝛼) − 𝑧 𝛼 Ψ (z α ) ] ∞ 𝑟 1 ∗ Nilai 𝑓 (𝑍𝛼) dan  Ψ (z α ) dapat dicari dari  Tabel B.
4. Hitung kembali besarnya nilai 𝛼 = ℎ𝑞 03 ∗ 𝑐 𝑢 𝐷 dan nilai  r 2 * dengan menggunakan :
𝛼 = ∫ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥 ∞ 𝑟 2 ∗ dimana, 𝑟 2 ∗ = 𝐷 𝐿 + 𝑍 𝛼 𝑆√𝐿
5. Bandingkan nilai r 1 * dan r 2 * , jika harga r 2 * relative sama dengan r 1 * iterasi  selesai dan akan diperoleh  r * = r 2 * dan q 0 * = q 02 * . Jika tidak kembali kelangkah c dengan mengganti nilai r 1 * = r 2 * dan  q 01 * = q 02 * .
a. Persediaan Pengaman  ( Safety Stock )
𝑠𝑠 =   𝑧 𝛼 𝑆√𝐿
b. Ekspektasi ongkos total per tahun.
𝑂 𝑇 = 𝐷𝜌 + 𝐴𝐷 𝑞 0 + ℎ ( 1 2 𝑞 0 + 𝑟 − 𝐷 𝐿 ) + 𝐶 𝑈 𝐷 𝑞 0 ∫ (𝑥 − 𝑟)𝑓(𝑥)𝑑𝑥 ∞ 𝑟 1 ∗

## IV. Pengumpulan dan Pengolahan Data

## 4.1 Pengumpulan Data
Data yang dibutuhkan dalam menentukan jumlah pemesanan yang optimal dengan model Q probabilistic yaitu sebagai berikut :
1. Jumlah kebutuhan bahan baku tahun 2016
2. Jumlah pemesanan bahan baku tahun 2016
3. Biaya pemesanan, biaya penyimpanan, biaya kekurangan, harga bahan baku, dan lead time .

## 4.2 Pengolahan Data
Pengolahan data dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut :
1. Pengelompokan jenis bahan baku dengan analisis ABC
Sumber : Perhitungan Metode ABC
Tabel 3 Presentase Kumulatif Penyerapan Dana
No Kode Barang Nama Barang Presentase Penyerapan Dana (%) Presentase Kumulatif Penyerapan Dana(%) Presentase Item Jenis Barang (%) Presentase Kumulatif item jenis barang (%) Kategori 1 HD 5401 GA HDPE TITANVENE 86,25 86,25 10 10 A 2 JB 1544 M PE PEONY BLUE 4,85 91,09 10 20 B 3 JB 3103 M PE PEONY BLUE 3,97 95,06 10 30 B 4 AV 161 PP COSMOPLENE 2,01 97,06 10 40 C 5 MP 586 AZ PE BLACK 1,69 98,75 10 50 C 6 F 410 LDPE COSMOTHENE 0,64 99,39 10 60 C 7 L 8160 PE WHITE 0,61 100,00 10 70 C

## Sumber: Perhitungan Metode ABC
2. Uji Distribusi Normal
Untuk  membuktikan  data  tersebut  berdistribusi  normal  maka  data  kebutuhan bahan  baku  di  uji  ke  normalan  nya  menggunakan  program Statistical  Program  for
Social  Science (SPSS)  versi  19  dan  perhitungan  manual  menggunakan Microsoft Excel dengan tingkat kepercayaan 95% (ὰ= 0,05).
Tabel 4 Uji Normalitas Menggunakan SPSS Statistics 19
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Demand N 12 Normal Parameters a,b Mean 33768,5000 Std. Deviation 4932,71624 Most Extreme Differences Absolute ,206 Positive ,164 Negative -,206 Kolmogorov-Smirnov Z ,714 Asymp. Sig. (2-tailed) ,688 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan Uji Normalitas SPSS Statistics 19

## Tabel 5 Uji Normalitas Menggunakan Microsotf Excel
Statis tik (i) Varariabe l 1 (j) N Sampel 12 Mean 33768,517 Simpangan Baku 4932,715 KS hitung (D n =) 0,164 KS Tabel 0,380 Normal Demand (a) Frekuensi (b) Kumulatif
( c ) S n (x) (d) Z-Score (e) F(x) (f) Difference (g) 24508 1 1 0,083333333 -1,877306273 0,03023806 0,053095269 26168 1 2 0,166666667 -1,540878966 0,06167312 0,104993544 28761 1 3 0,25 -1,015265781 0,15498958 0,095010424 31409 1 4 0,333333333 -0,478340367 0,31620398 0,017129349 33930 1 5 0,416666667 0,032818303 0,51309026 0,096423592 35311 1 6 0,5 0,31278583 0,62277831 0,122778309 36017 1 7 0,583333333 0,45591188 0,67577333 0,092439994 36176 1 8 0,666666667 0,488105105 0,6872623 0,020595636 37838 1 9 0,75 0,824897323 0,79528506 0,045285057 38008 1 10 0,833333333 0,859421921 0,80494611 0,028387223 38508 1 11 0,916666667 0,96086707 0,83169049 0,084976172 38588 1 12 1 0,976983955 0,83571145 0,164288548
Sumber : Pengolahan Uji Normalitas Manual

## 3. Pengolahan Data Probabilistik Model Q dengan Back order
Perhitungan  EOQ  probabilistik  untuk  bahan  baku  HDPE  TITAN  VENE HD  5401  GA  dengan back  order yang  bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil  yang optimal diantara nya yaitu Safety Stock , Reorder Point , Quantity Order dan total inventory cost . Pengolahan data tersebut dapat dilihat padatabel 6.
Tabel 6 PerhitunganPengendalianPersediaanBahan Baku q0* = q02* r1* = r02* ss Ot 1 20113 Kg 5335 Kg 1283 Kg 7.165.801.746 Rp Iterasi
Jenis Bahan Baku HDPE TITANVENE
Sumber : Pengolahan Data Model Q probabilistik
Untuk menegaskan bahwa metode persediaan probabilistik model Q back order merupakan  metode  yang  cocok  digunakan  di  PT. XYZ ,  maka  dilakukan perbandingan dengan metode persediaan probabilistik model P back order, hasil perbandingan model Q dan model P dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Perbandigan Model Q dan Model P Jumlah Pemesanan Yang Optimal (q0) (Kg) 20113 Periode Waktu Pemesanan (T) (Tahun) 0,04 Titik Pemesanan Kembali ( R ) (Kg) 5335 Inventori Maksimum Yang Diharapkan ( R ) (Kg) 20262 Persediaan Pengaman (ss) (Kg) 1283 Persediaan Pengaman (ss) (Kg) 1332 Total Biaya Persedian (OT) (Rp) 7.165.801.746 Total Biaya Persediaan (OT) (Rp) 7.191.819.483
Model Q back order Model P Back order
Sumber : Rekapitulasi Hasil Pengolahan Data.
Total  biaya  persediaan  yang  optimal  dengan  menggunakan  pengolahan  data model Q back order menghasilkan total biaya persediaan sebesar  Rp. 7.165.801.746,- sedangkan  menggunakan  pengolahan  data  model P  back  order menghasilkan  total biaya  persediaan  sebesar    Rp.  7.191.819.483,-    Dengan  demikian  penerapan  metode persediaan  yang  lebih  optimal  dan  lebih  efisien  untuk  PT. XYZ yaitu  menggunakan Metode Persediaan Probabilistik Model Q back order.

## V. Analisa Dan Pembahasan

## 5.1 Analisa
1. Analisa Pengelompokan Jenis Bahan Baku
Dari tujuh item jumlah bahan baku yang dipesan oleh PT. XYZ di klasifikasikan dengan analisis  ABC  dan  diperoleh  satu  item  bahan  baku  yang  termasuk  dalam  kategori menyerap  sumber  dana  yang  paling  besar  dan  jumlah  kebutuhan  paling  banyak (kategori A) dengan jenis bahan baku yaitu HDPE TITAN VENE HD 5401 GA.

## 2. Analisa Pengendalian Persediaan Bahan Baku
Sistem  Pengendalian  Persediaan  PT. XYZ yaitu  masih  menggunakan  system pengendalian  persediaan  berdasarkan  perkiraan.  Adapun  penggunaan  system pengendalian persediaan dengan metode probabilistik model Q yaitu bertujuan untuk mengetahui kapan saat pemesanan dilakukan (r) dan ukuran lot pemesanan (q 0 ) selalu tetap untuk setiap kali pemesanan dilakukan.

## 3. Analisa Efesiensi Biaya Bahan Baku
Dalam  mengefesiensikan  biaya  penggunaan  bahan  baku  HDPE  TITAN  VENE, perusahaan memiliki perhitungan total biaya persediaan selama satu tahun yaitu sebesar Rp.  7.779.594.907,-.  Sedangkan  jika  menggunakan  metode  persediaan  probabilistik model Q total  biaya persediaan yang diperoleh menjadi sebesar  Rp. 7.165.801.746,- .
Tabel 8  Perbandingan Biaya Total Persediaan
Nama Bahan Baku HDPE TITANVENE Kode Bahan Baku HD 5401 GA Jumlah Pemesanan per Tahun 8 kali pemesanan Harga per Kg 17.600 Rp Quantity (Kg) 405222,2 Total Harga 7.131.910.720 Rp Biaya Telpon (dikali jumlah pemesanan/tahun) 110.000 Rp 880.000 Rp Biaya Fax (dikali jumlah pemesanan/tahun) 20.000 Rp 160.000 Rp Biaya Internet per tahun 12 bulan x 60.000 720.000 Rp Biaya Bongkar /Kg (dikali Quantity) 10 Rp 4.052.222 Rp Biaya Kerusakan dan Resiko Lain 0,50% 35.659.554 Rp Biaya Asuransi 1,00% 71.319.107 Rp Suku Bunga Bank 7,50% 534.893.304 Rp 7.779.594.907 Rp 7.165.801.746
Rp 613.793.161 Rp Total Biaya Persediaan Perusahaan
Total Biaya Persediaan dengan Metode Persediaan Probabilistik Model Q
Total Penghematan Biaya
Sumber: PT. XYZ

## 5.2 Pembahasan
1. Pengelompokan Jenis Bahan Baku
Hasil  pengolahan  data    dalam  pengelompokan  jenis  bahan  baku  dengan menggunakan  analisa  sistem  ABC,  dari  tujuh    jenis  bahan  baku  terdapat  satu  jenis bahan  baku  yang  masuk  kategori  A  yaitu  HDPE  Titan  vene  (HD  5401  GA)  dengan menyerap dana perusahaan sebesar  Rp.7.131.907.200,-.

## 2. PengendalianPersediaan Bahan Baku
Dari  hasil  pengolahan  data  metode  probabilistik  model Q diperoleh  jumlah pemesanan  yang  optimal  (q 0 )  yaitu  sebesar  20113  Kg,  Hasil  pengolahan  titik pemesanan kembali ( reorder point) yaitu sebesar 5335 , Persediaan pengaman ( safety stock )  diperoleh  sebesar  1283  Kg  dimana  persediaan  pengaman  tersebut  bertujuan untuk mengatasi stock out terhadap bahan baku HDPE TITAN VENE.

## 3. EfesiensiBiayaBahan Baku
Dengan  perbandingan  total  biaya  persediaan  aktual  dari  perusahaan  dengan total  biaya  persediaan  yang  telah  dihitung  menggunakan  metode  persediaan probabilistik  model Q dengan Back  Order ,  maka  dalam  analisis  ini  perusahaan
memiliki penghematan biaya yang cukup besar dari perhitungan menggunakan metode persediaan probabilistik model Q dengan back order yaitu sebesar Rp. 613.793.161,-.

## VI. Kesimpulan Dan Saran

## 6.1 Kesimpulan
Berdasarkan  perumusan  masalah  yang  telah  diuraikan  dari  pengolahan  data menggunakan klasifikasi ABC dan perhitungan metode persediaan probabilistik model Q untuk  mengendalikan  persediaan  bahan  baku  yang  optimal  dan  mengefisienkan penggunaan biaya bahan baku, adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan  analisis  klasifikasi  ABC  dari  tujuh  item jenis  bahan  baku  yang  dipesan terpilih bahan baku HDPE TITAN VENE HD 5401 GA yang termasuk dalam kategori A.
2. Berdasarkan analisis klasifikasi ABC, terpilih bahan baku HDPE TITAN VENE HD 5401 GA.  Dan dalam pengolahan data metode persediaan probabilistik model Q back order diperoleh jumlah pemesanan yang optimal ( quantity order ) yaitu sebesar 20113 Kg,    titik  pemesanan  kembali  ( reorder  point )  sebesar  5335  Kg,  dan  persediaan pengaman ( safety stock ) sebesar 1283 Kg.
3. Total  biaya  persediaan  bahan  baku  HDPE  TITAN  VENE  tahun  2016  yang  dihitung menggunakan  metode  persediaan  probabilistik  model Q  back  order yaitu  sebesar Rp.7.165.801.746,-.  Dalam hal ini total biaya persediaan yang dihitung menggunakan model Q    back  order dapat  mengefesiensikan  penggunaan  biaya  persediaan  bahan baku  HDPE TITAN VENE  sebesar  Rp. 613.793.161,-.

## 5.2 Saran
Sebagai  tindak  lanjut  dari  penelitian  ini,  ada  beberapa  saran  yang  dapat disampaikan kepada PT. XYZ mengenai pengendalian persediaan bahan baku yang lebih efektif dan efisien pada masa yang akan datang, yaitu anatara lain:
1. Berdasarkan analisa sistem ABC untuk pengelompokan jenis bahan baku, terdapat satu jenis  bahan  baku  yang  masuk  dalam  kategori  A  yaitu  HDPE  Titan  vene,  sehingga perusahaan harus memperhatikan jenis bahan baku yang di prioritaskan.
2. Berdasarkan  analisa  data  probabilistik  model Q  back  order ,  perusahaan  dapat menetapkan  nilai  jumlah  pemesanan  yang  optimal,  titik  pemesanan  kembali  dan persediaan  pengaman,  agar  dapat  meredam  fluktuasi demand atau  jumlah  kebutuhan bahan baku HDPE TITAN VENE.
3. Dari hasil pengolahan data persediaan probabilistik model Q back order, perusahaan dapat  menghemat  biaya  persediaan  sebesar  Rp.613.793.161,-.  Sehingga  perusahaan dapat mengestimasikan total biaya persediaan bahan baku HDPE TITAN VENE yang akan dibeli, agar dapat mengefesiensikan biaya persediaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Nur  Bahagia,  Senator.,  2006.  Sistem  Inventori.  Departemen  Teknik  Industri  ITB, Bandung.
Tersine,  R.J.,  1988. Principles  Of  Inventory  And  Materials  Management.  Elsevier Science Publishing., Inc. New York.
Surianto,  Agus.,  2013.  Penerapan  Metode Material  Requirement  Planning di  PT. Bokormas Mojokerto. Jurnal Ilmiah Mahasiswa, FEB UB. Juli 2013. Halaman 6.
Siska,. 2013. Analisis Sistem Pengendalian Persediaan Barang Dagang Pada PT. Sungai Budi di Palembang. Jurnal Ilmiah Mahasiswa. 2013. Halaman 2.
Integra,  Reka.,  2013.  Rancangan  Sistem  Persediaan  Bahan  Baku  Kain  Pada  Kondisi Demand  Probabilistik  Dengan  Kendala  Luas  Gudang*  (Studi  Kasus  CV.  Visa  Insan Mandini). Jurnal Online Institut Teknologi Nasional. Vol-1 No-1, Juli 2013, Halaman 78-91.
Integra, Reka., 2015. Ukuran Jumlah Pemesanan Optimal Komponen Wedge dan Taper Pada Mesin Bubut Dengan Mengguakan Model Q ( Continuous Review Method ). Jurnal Online Institut Teknologi Nasional, Vol-3 No-3, Juli 2013, Halaman 78-91.
Sihotang,  Rinto.,  2012.  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Model  Persediaan Probabilistik  Dengan  Sistem  Kuantitas  Pemesanan  Tetap  Pada  PT.  Central  Proteina Prima, Tbk Medan. Fakultas Teknik Universitas Sumatra Utara, Medan.