Ramadhani & Susilawati Penerapan Steganografi untuk Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit Penerapan Steganografi untuk Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit
Application of Steganography for Inserting Text Messages in Digital Images Using Least Significant Bit Method
Nasrullah Akbar Ramadhani 1 , Indah Susilawati 2
12 Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Jalan Jembatan Merah No.84C, Condongcatur, Depok, Soropadan, Condongcatur, Kec. Depok, Kabupaten Sleman,
Daerah Istimewa Yogyakarta 55281, Indonesia Email: 1 nasher.akbar26@gmail.com, 2 indah@mercubuana-yogya.ac.id Tanggal submisi: 18-08-2019; Tanggal penerimaan: 02-03-2020

## ABSTRAK
Perkembangan media digital (Internet, Surat Elektronik, dan sebagainya) pegiriman data sudah umum dilakukan,  seiring  dengan  perkembangan  tersebut,  kejahatan  dalam  bidang  teknologi  informasi  dan telekomunikasi  semakin  marak  terjadi.  Data  digital  yang  umum  digunakan  yaitu  citra  digital,  citra digital yang dikirim melalui media tersebut bisa berupa data penting, sehingga muncul permasalahan bagaimana mengamankan citra digital bersifat rahasia. Salah satu caranya adalah steganografi. Tujuan dalam penelitian ini menyisipkan pesan teks menggunakan teknik steganografi dengan metode Least Significant Bit pada media citra digital. Metode Least Significant Bit melakukan penyisipan pesan teks ke dalam citra digital dengan mengubah nilai piksel menjadi 8 bit kemudian mengambil 4 bit terdepan untuk disisipkan pada 4 bit terakhir pada 8 bit piksel, proses penyisipan pesan teks pada citra digital akan dibagi menjadi tiga layer yaitu layer Red, layer Green, layer Blue . Setelah citra digital disimpan kemudian dilakukan proses ekstrak bertujuan mengambil pesan teks yang sudah tersisip di dalam citra digital.
Kata Kunci : citra digital; Least Significant Bit; penyisipan; pesan teks;  steganografi

## ABSTRACT
The  development  of  digital  media  (Internet,  electronic  mail,  and  so  on)  of  data  sending  is  already common.  Along  with  such  developments,  crimes  in  the  field  of  information  technology  and telecommunication  increasingly  occur.  Digital  data  commonly  used  is  digital  imagery.  The  digital imagery that is transmitted through the media can be in form of important data, so a problem on how to secure digital imagery is confidential. One of ways is steganography. The objective of this study is to insert text messages using a steganography technique with the Least Significant Bit method on the digital Image media. The Least Significant Bit method performs an insertion of a text message into a digital image by changing the value of the pixel to 8 bits then taking the leading 4 bits to be inserted at the last 4 bit at 8 bit pixels. The process of inserting a text message on digital imagery will be divided into three layers which are layer Red, layer Green, and layer Blue. Once the digital image is saved, the  extract  process  is  performed  at  retrieving  text  messages  that  are  already  stored  in  the  digital image. In this test, there are two images that image size 325x325 pixels and image size 473x354 pixels which  are  performed  three  times  of  text  messages  insertion  that  is  different  number  of  characters ranging from three words to one paragraph. The image encryption process that becomes the container is not significantly different from the original, for image description results that have been inserted in a hidden text message, it can be returned with a change in the pixel value that does not alter the image significantly.
Keywords : digital imagery; insertion; least significant bit; steganography; text messages.
Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence, Volume 4, Nomor 1, Februari 2020
1. PENDAHULUAN Penerapan  Steganografi  Untuk  Penyisipan Pesan  Teks  Pada  Citra  Digital  Dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit Sejalan  dengan  pesatnya  perkembangan teknologi informasi dan kemudahan mengakses jaringan internet tersebut, disisi lain akan memperbesar  kemungkinan  terjadinya tindak  kejahatan  yang  dapat  menyerang  sistem pengguna  akan  semakin  marak  terjadi.  Faktor keamanan  dan  kerahasiaan  menjadi  hal  yang sangat  penting  dalam  suatu  proses  mengirim dan menerima pesan, data, atau informasi.
Penerapan  teknik-teknik  pengamanan- nya  terdapat  dua  metode,  yaitu  kriptografi  dan steganografi.  Kriptografi  adalah  metode  untuk mengacak  informasi  menjadi  makna  yang  sulit dimengerti,  sedangkan  steganografi  adalah menyisipkan  informasi  ke  sebuah  wadah  (citra digital)  sehingga  sulit  dikenali  oleh  indra manusia,  media  yang  digunakan  untuk  teknik ini  berupa  citra.  Walaupun  jika  media  tersebut dicuri,  oknum  belum  tentu  dapat  membaca informasinya.
Rumusan  masalah  dalam  Penerapan Steganografi  Untuk  Penyisipan  Pesan  Teks pada  Citra  Digital  dengan  Menggunakan Metode Least Significant Bit dapat didefinisikan  dalam  penelitian  ini  diantaranya adalah  sebagai  berikut:  Bagaimana  melakukan enkripsi  dan  deskripsi  steganografi  citra  digital dengan metode Least Significant Bit ?,
Bagaimana  proses  penyisipan  dan  ekstraksi pesan  pada  media  citra  digital?  Bagaimana menerapkan  teknik  steganografi  yang  dapat menyisipkan  pesan  teks  ke  dalam  media  citra digital?  Bagaimana  teknik  steganografi  dapat melakukan  pengamanan  citra  digital  dengan metode Least Significant Bit ?

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Dalam penelitian yang berjudul “Aplikasi metode  Steganografi  pada Citra  Digital  dengan menggunakan  metode Least  Significant  Bit”, melakukan implementasi menyembunyikan data ke dalam citra digital dengan metode LSB citra  grayscale  yang  digunakan  memiliki  8  bit memiliki nilai warna 0 hingga 255. (Noertjahyana, Hartono, & Gunadi, 2012)
Dalam  penelitian  yang  berjudul  Studi Perbandingan  Steganografi  pada  Audio, Video, dan  Gambar.  Teknik  steganografi  meliputi banyak  sekali  metode  komunikasi  untuk menyembunyikan  pesan  rahasia  di  dalam  file
lain  yang  mengandung  teks,  gambar,  bahkan audio  tanpa  menunjukkan  ciri-ciri  perubahan yang  nyata  atau  terlihat  dalam  kualitas  dan struktur dari file semula (Gemitha, 2010).
Dalam penelitian yang berjudul ”Penelitian  Mengenai  Metode  Steganografi Least  Significant  Bit ”  ,  bahwa  metode  LSB pada  steganografi  menghasilkan  stego  image yang  sangat  mirip  dengan  original  image  yang digunakan  sebagai  cover  image.  Hal  ini  terjadi karena  penyisipan  data  dengan  metode  LSB hanya mengganti bit terkecil dari piksel gambar (Jonathan, Haryono, & Leonardi, 2017).

## Steganografi
Steganografi
adalah teknik penyembunyian  data  rahasia  kedalam  sebuah media  sehingga  data  yang  disembunyikan  sulit dikenali  oleh  indera  penglihatan  manusia. Steganografi  membutuhkan  dua  properti  yaitu media  penampung  dan  data  rahasia  yang  akan disembunyikan. Steganografi digital menggunakan  media  digital  sebagai  media penampung,  misal  gambar,  suara,  teks,  dan video (Sutoyo, 2009).

## Kelebihan Steganografi
Jika  dibandingkan  dengan  kriptografi adalah  pesan-pesanya  tidak  menarik  perhatian orang  lain.  Seringkali,  steganografi  dan kriptografi  digunakan  secara  bersamaan  untuk menjamin keamanan pesan rahasianya (https://id.m.wikipedia.org/wiki/Steganografi, 2019).

## Gambar 2.1 Mengilustrasikan Perbedaan Steganografi Dengan Kriptografi

## Citra
Citra  merupakan  istilah  lain  dari  gambar yang  merupakan  informasi  berbentuk  visual. Pada  bidang  dua  dimensi,  maka  sebuah  citra merupakan  dimensi  spasial  atau  bidang  yang berisi  informasi  warna  yang  tidak  bergantung waktu.
Ramadhani & Susilawati Penerapan Steganografi untuk Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit

## Pengolahan Citra
Citra  digital  tersusun  dari  titik-titik  yang berisi  nilai  yang  disebut  piksel  pada  posisi tertentu,  banyaknya  piksel  akan  menentukan resolusi  dari  citra  tersebut,  semakin  banyak piksel yang dimiliki sebuah citra maka resolusi pada  citra  tersebut  semakin  tinggi  dan  ukuran berkasnya semakin besar (Sasmita, 2017).
Joint Photographic
Experts
Group (JPG/JPEG)
Tipe  berkas  JPG  paling  digunakan  di media  daring.  Standar  kompresi  gambar  pada JPG  menghasilkan  kompresi  yang  sangat  besar menyebabkan  kualitas  gambar  turun  (Lossy Compression),  tetapi  dengan  akibat  distorsi pada  gambar  yang  hampir  selalu  tidak  terlihat. JPG  adalah  sebuah  format  gambar  yang  sangat berguna  untuk jenis fotografi  berkualitas tinggi (Wahana, 2004).

## Warna
Citra  warna  digital  dalam  model  RGB dari 3 buah bidang citra, masing-masing terdiri dari warna utama : Merah (Red), Hijau (Green), dan  Biru  (Blue).  Lihat  Gambar  2  suatu  warna dispesifikasikan  sebagai  campuran  sejumlah komponen warna utama.
Gambar 2.2. Koordinat Warna RGB
Percampuran  warna  utama  membentuk warna baru, lihat Gambar 2.3 campuran dengan menambahkan  warna  utama  merah,  hijau,  dan biru membentuk warna sekunder kuning (merah hijau,  cyan  (biru  hijau),  magenta  (merah  biru) dan putih (merah hijau biru).
Gambar 2.3. Kombinasi Campuran Warna RGB
Dasar Pengolahan Citra Digital
Beberapa alasan dilakukannya pengolahan citra pada citra digital yaitu: Untuk mendapatkan  citra  asli  dari  suatu  citra  yang sudah  buruk  karena  pengaruh  derau.  Proses pengolahan  bertujuan  mendapatkan  citra  yang diperkirakan  mendekati  citra  sesungguhnya, Untuk  memperoleh  citra  dengan  karakteristik tertentu  dan  cocok  secara  visual  yang dibutuhkan untuk tahap yang lebih lanjut dalam pemrosesan analisis citra.

## Least Significant Bit
Least Significant Bit (LSB) adalah bagian dari  barisan  data  biner  paling  kecil  atau  tidak berarti,  letaknya  paling  kanan  dari  baris  bit. Sebaliknya,  most  significant  bit  barisan  biner paling besar yang letaknya di sebelah kiri. Pada berkas  bitmap  24  bit,  setiap  piksel  (titik)  pada gambar tersebut terdiri dari susunan tiga warna merah,  hijau,  dan  biru  (RGB)  yang  masing- masing disusun oleh bilangan 8 bit (byte) dari 0 sampai 255 atau format biner 00000000 sampai 11111111  (Utomo,  2012).  Contohnya  adalah bilangan  biner  dari  255  adalah  11111111  dan bilangan tersebut berarti:
1 * 27 + 1 * 26 +1 *25 + 1 * 24 + 1 * 23 + 1 * 22 + 1 * 21 + 1 * 20 = 128 + 64 + 32 +16 + 8 + 4 +2 + 1 = 255
Dari  barisan  angka  1  paling  kanan bernilai  1  adalah  nilai  paling  kecil.  Bagian tersebut  disebut Least  Significant  Bit (bit  yang tidak  berarti),  sedangkan  paling  kiri  yang bernilai  128  disebut  Most  Significant  Bit  (bit yang  paling  berarti).  Kekurangan  dari  LSB dapat  diambil  kesimpulan  dari  contoh  8  bit piksel,  menggunakan  LSB  dapat  secara  drastis mengubah  unsur  pokok  warna  dari  piksel.  Ini dapat menunjukkan perbedaan nyata dari cover image  menjadi  stego  image,  sehingga  tanda tersebut menunjukkan keadaan dari steganografi.  Keuntungan    dari  LSB  yang paling  besar  dari  algoritma  ini  adalah  proses cepat  dan  mudah.  Metode  yang  digunakan untuk  menyisipkan  citra  digital  pada  penelitian adalah  dengan  cara  mengambil  4  bit  dari  8  bit pada  citra  sisip.  Sebagai  contoh    lihat  Gambar 2.4  pada  piksel  wadah  bernilai  137  diubah menjadi  bilangan  biner  8  bit,  bilangan  tersebut dilakukan  masukan  logika  AND  dengan  nilai biner 11110000 untuk menghasilkan 8 bit biner dimana 4 bit terdepan, lalu kedua bilangan biner piksel  wadah  dan  piksel  sisip  hasil  proses
Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence, Volume 4, Nomor 1, Februari 2020
sebelumnya  dilakukan  masukan  logika  OR hasilnya dikembalikan menjadi bilangan desimal.
Gambar 2.5. Skema Penyisipan Bit

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk merancang sebuah prototipe sistem  penyisipan  pesan  teks  pada  citra  digital dengan  teknik  steganografi  menggunakan metode Least Significant Bit kami menggunakan 15 citra sebagai bahan penelitian pada  program.  Alat  penelitian  diantaranya perangkat keras yaitu Laptop Acer  Swift  3 (2018),  Prosesor  Intel®  Core™  i5-8250U, Memori  4.00  GB,  Harddisk  1.00  TB  dan perangkat lunak yaitu Sistem Operasi Windows 10 (64-bit), Software/aplikasi Matlab  R2014a,  Microsoft  Office  2019, Microsoft Photos. Pada proses penyisipan pesan dimulai  dengan  menginputkan  pesan  teks  yang akan  disisipkan  dan  memilih  citra  digital  yang akan  dijadikan  media  penampung  untuk menyembunyikan  pesan.  Sedangkan  pada proses deskripsi pesan dimulai dengan menyimpan  citra  digital  yang  telah  disisipi pesan rahasia sebelumnya yang  kemudian akan diekstrak dan akan menghasilkan pesan rahasia yang dapat terbaca kembali.

## Desain Sistem
Gambar 3.1. Alur Proses Enkripsi dan Deskripsi Pesan Teks pada Gambar

## Langkah Penelitian

## Gambar 3.2. Identifikasi Gambar LSB

## Proses Penyisipan
Pada  tahapan  proses  penyisipan  ada  dua hal  yang  diperlukan  user  dalam  proses  ini,  hal yang  pertama  pesan  teks  yang  ingin  disisip  ke citra,  dan  yang  ke-dua  yaitu  citra  yang  akan disisip  teks.  Pesan  teks  akan  dimasukkan  ke dalam  tiap-tiap  piksel  yang  ada  pada  citra sehingga  membentuk  frame,  untuk  membentuk sebuah  frame  nilai  piksel  yang  berbentuk vertikal  dan  horizontal  digabungkan  dimulai dari  baris  ke-satu  pinggir  atas  citra,  pinggir kanan  citra,  pinggir  bawah  citra,  dan  pinggir kiri  citra  sehingga  baris  ke-satu  piksel  citra menyatu menjadi persegi panjang.

## Pesan Rahasia
Pada  proses  terakhir  jika  penyisipan pesan  berhasil  maka  akan  menampilkan  citra stego image, yaitu citra yang telah disisipi oleh pesan rahasia.

## Hasil Citra
Pada  proses  ini  setelah  penyisipan  pesan teks  maka  pesan  teks  dan  citra  atau  gambar harus  disimpan.  Pada  penyimpanan  pesan  teks akan  menghasilkan  citra  baru  yaitu  citra  yang sudah disisipkan pesan, penyimpanan hasil citra ini  tidak  akan  mengubah  format  dari  format aslinya,  jika  format  awal  JPG  maka  untuk penyimpanan  hasil  gambar  ini  juga  berupa format JPG.

## Proses Ekstrak
Setelah gambar disimpan akan digunakan proses  ekstrak  gambar,  yang  mana  gambar diambil  dari  hasil  proses  penyisipan.  Proses ekstrak  ini  digunakan  karena  proses  ini  sangat dibutuhkan  dalam  penelitian  ini,  karena  tanpa mengekstrak gambar yang sudah disisipkan teks tidak akan bisa mengambil data teks yang sudah dikirim melalui gambar.
Ramadhani & Susilawati Penerapan Steganografi untuk Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit

## Enkripsi Pesan
Pada  tahap  ini,  penulis  melakukan analisis  terhadap  prosedur  pembacaan  pesan yang  disisipkan  ke  dalam  gambar.  Langkah pertama,  penulis  merancang  sistem  untuk membaca  seluruh  data  gambar  dengan  cara  ini mencari  posisi  penanda  pada  file  tersebut.  Jika karakter  penanda  ditemukan,  maka  sistem tersebut  akan  membaca  file  sehingga  pesan yang  disisipkan  dapat  dibaca.  Kemudian barulah sistem menampilkan hasil dari pembacaan  pesan  ini  pada  tampilan  perangkat lunak. Berikut flowchart enkripsi data ditunjukkan pada Gambar

## Gambar 3.3. Flowchart Enkripsi

## Hasil Penyisipan
Pada  hasil  ekstrak  adalah  proses  yang terakhir,  karena  pada  proses  ini  sudah menghasilkan  apa  yang  ingin  dilihat  dalam gambar  yang  sudah  disisipi  teks  pada  tiap-tiap piksel  gambar  dan  hasilnya  pesan  teks  yang dapat terlihat.

## Desain Sistem

## Gambar 3.4. Desain Sistem

## 4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
Pengujian  digunakan  untuk  melihat apakah  hasil  dari  penyisipan  pesan  teks kedalam  citra  penampung  membentuk  sebuah citra  LSB  dan  berhasil  mengekstrak  citra  hasil sehingga  dapat  melihat  hasil  teks  yang  sudah disisip.

## Proses Penyisipan Pesan
Dalam  penelitian  ini  tahapan  pertama yang harus dilakukan yaitu menginputkan pesan teks  yang  akan  disisipkan,  kemudian  memilih citra  digital  yang  akan  dijadikan  media penampung  untuk  menyembunyian  pesan, Dalam  pengujian  ini  ada  15  citra  digital  dapat dilihat  pada  Tabel  4.1,  namun  yang  akan digunakan  adalag  tiga  citra,  masing-masing citra dilakukan penyisipan yang berbeda jumlah karakter  kemudian  teks  yang  akan  disisip  ke dalam  layer  R,  G,  B  citra  tampung,  setelah  itu penyisipan  pesan  rahasia  dapat  dilakukan,  user akan  mengambil  citra  yang  memiliki  beragam ukuran  untuk  disisipkan  teks  menjadi  media tampung.  Citra  yang  dijadikan  media  tampung menggunakan citra dengan format JPG. Tabel 4.1. Data Citra Nama Frame Size 1siluet.jpg 250 x 205 8,16 kb 2alone.jpg 320 x 212 10,4 kb 3globe.jpg 325 x 325 12,7kb 4ikhwan.jpg 224 x 300 16,7 kb 5climb.jpg 473 x 354 18,4 kb 6sunset.jpg 337 x 334 20,2 kb 7danbo.jpg 320 x 214 21,7 kb 8thumbsup.jpg 960 x 822 25,4 kb 9sunrise.jpg 300 x 200 26,5 kb 10scetch.jpg 250 x 250 38,3 kb 11emoticon.jpg 420 x 379 48,7 kb 12nglanggeran.jpg 597 x 388 64,9 kb 13policecar.jpg 500 x 375 73,2 kb 14toy.jpg 600 x 452 75,9 kb 15warcraft.jpg 561 x 560 84,3 kb

## Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence, Volume 4, Nomor 1, Februari 2020
Dalam penyisipan pesan teks ketiga citra diuji, apakah teks yang tersisip akan mempengaruhi ukuran citra asli yang kemudian menghasilkan citra sisip. Dalam proses penyisipan pesan teks pada uji coba citra 1 yang digunakan adalah citra berukuran 250 x 205 px dengan  jumlah  17  karakter  dengan  spasi, penyisipan  teks  berhasil  tersisip  keseluruhan yaitu  17  karakter  dengan  spasi,  kapasitas  citra pada  layer  R  untuk  disisipi:  5  karakter, kapasitas  citra  pada  layer  G  untuk  disisipi:  6 karakter,  kapasitas  citra  pada  layer  B  untuk disisipi: 6 karakter, kemudian proses penyisipan tersebut  akan  mengubah  ukuran  citra  asli  dari yang  sebelumnya  memiliki  ukuran  8,16  kb menjadi 5,50 kb, selisih antara keduanya adalah 2,66 kb
Dalam proses penyisipan pesan teks pada uji  coba  citra  2  yang  digunakan  adalah  citra berukuran  300  x  200  px  dengan  jumlah  514 karakter  dengan  spasi,  penyisipan  teks  berhasil tersisip  keseluruhan  yaitu  514  karakter  dengan spasi, kapasitas citra pada layer R untuk disisipi :  170  karakter,  kapasitas  citra  pada  layer  G untuk  disisipi  :  200  karakter,  kapasitas  citra pada  layer  B  untuk  disisipi  :  172  karakter, kemudian  proses  penyisipan  tersebut  akan mengubah  ukuran  citra  asli  dari  yang sebelumnya  memiliki  ukuran  26,5  kb  menjadi 7,53  kb,  selisih  antara  keduanya  adalah  18,97 kb.
Dalam proses penyisipan pesan teks pada uji  coba  citra  3  yang  digunakan  adalah  citra berukuran  594  x  388  px  dengan  jumlah  601 karakter  dengan  spasi,  penyisipan  teks  berhasil tersisip  keseluruhan  yaitu  601  karakter  dengan spasi, kapasitas citra pada layer R untuk disisipi :  200  karakter,  kapasitas  citra  pada  layer  G untuk  disisipi  :  205  karakter,  kapasitas  citra pada  layer  B  untuk  disisipi  :  201  karakter, kemudian  proses  penyisipan  tersebut  akan mengubah  ukuran  citra  asli  dari  yang sebelumnya  memiliki  ukuran  64,9    kb  menjadi 38,8 kb, selisih antara keduanya adalah 26,1.
Format  penyimpanan  citra  hasil Least Significant  Bit masih  sama  yaitu  dalam  bentuk JPG  sehingga  tidak  membuat  selisih  ukuran berkas  menjadi terlalu   besar  dari  aslinya.  Dari jumlah citra stego yang disimpan dalam format JPG berjumlah 3 sampel citra, semua hasil citra stego deskripsinya dapat diketahui dengan baik sesuai pesan teks yang telah diinput.
Setelah  ujicoba  yang  telah  dilakukan, hasil  dari  deskripsi  adanya  perubahan  nilai
piksel yang berbeda dengan citra masukan, dari hasil ujicoba didapatkan karena penyisipan 4 bit piksel  citra  sisip  ke  piksel  citra  wadah  nilai pikselnya berubah yang dapat dilihat pada citra stego,  meski  begitu  perubahannya  tidak signifikan  antara  citra  wadah  dan  citra  stego. Pada citra sisip dan hasil deskripsi steganografi, memiliki  nilai  piksel  yang  cukup  berbeda  dan beberapa  mendekati  sama,  meski  perbedaan nilai  piksel  yang  berbeda  antara  citra  deskripsi dan  citra  masukkan  tidak  memiliki  perbedaan yang  signifikan,  sehingga  perbandingan  antara citra wadah sebelum dan sesudah disisipi dapat dilihat tidak ada perbedaan yang mencolok.

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapat  dari  hasil penelitian teknik steganografi penyisipan pesan teks ke dalam citra digital dengan metode Least Significant  Bit dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi yang dibuat mampu untuk menyembunyikan  pesan  ke  dalam  gambar. Penyisipan  bisa  diproses  lebih  cepat  ketika menggunakan  gambar  yang  akan  dijadikan cover  memiliki  size  yang  kecil  namun  dengan pesan  teks  yang  terbatas,  penyisipan  juga  bisa diproses  menggunakan  gambar  yang  akan dijadikan  cover  memiliki  size  yang  lebih  besar bisa  menampung  lebih  banyak  pesan  teks namun proses penyisipan pesan akan memakan waktu  lebih  lama  dan  akan  berpotensi  gagal. Hasil  dari  proses  embed  atau  penyisipan mempunyai  perbedaan  ukuran  size  cover  hasil yang  lebih  kecil  dibanding  cover  awal  yang belum disisipkan pesan. Selisih size cover hasil dengan  size  cover  awal  adalah  sebesar  size pesan yang akan disisipkan.

## 6. UCAPAN TERIMA KASIH
Terselesaikannya penyusunan dan penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan, bimbingan,  dan  motivasi  dari  berbagai  pihak. Dengan  segala  kerendahan  hati,  penulis  ingin menyampaikan  terima  kasih  kepada:  Orang  tua serta  keluarga  penulis  yang  telah  banyak memberikan  dukungan,  baik  moral  maupun material,  doa-doa,  semangat  dan  motivasi sehingga  penulis  bisa  menyelesaikan  studi  S1 ini tepat waktu.
Terima  kasih  juga  kepada  Ibu  Indah Susilawati, S.T. M.Eng., selaku dosen pembimbing  skripsi  yang  telah  membimbing penulis  dalam  menyusun  skripsi  ini.  Seluruh dosen  dan  staf  Fakultas  Teknologi  Informasi,
Ramadhani & Susilawati Penerapan Steganografi untuk Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit
Universitas  Mercu  Buana  Yogyakarta  yang telah  mengajar  dan  membantu  penulis  selama menuntut  ilmu  di  Universitas  Mercu  Buana Yogyakarta.  Semua  teman-teman  di  Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta,  dan  semua  teman-teman  KKN- PPM  Universitas  Mercu  Buana  Yogyakarta 2019  di  Dusun  Selo  Timur.  Serta  semua  pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu-persatu.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  &  Usman.  (2005).  Pengolahan  Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya.
Alatas,  &  Putri.  (2009).  Implementasi  Teknik Steganografi  dengan  Metode Least Significant Bit .
Heryana,  Y.  (2014).  Aplikasi  Steganografi Penyisipan  Data  Teks  Ke  Dalam  Citra Warna.
Maradilla,  T.  (2009).  Aplikasi  Steganografi Untuk Penyisipan Data Teks Ke Dalam Citra Digital.
Masaleno,  &  Andino.  (2003).  Pengantar Steganografi.
Noertjahyana,  A.,  Hartono,  S.,  &  Gunadi,  K. ((n.d)).  Aplikasi  Metode  Steganografi pada Citra Digital dengan menggunakan  metode  LSB  ( Least Significant Bit ).
Paulus,  Erick,  &  Yessica,  N.  (2007).  Cepat Mahir Gui Matlab.
Ria,  &  G.  (2010).  Studi  Perbandingan Steganografi  pada  Audio,  Video,  dan Gambar.
Syahrul. (2012). Aplikasi Pengamanan Informasi  dengan  Teknik  Penyisipan Data Menggunakan Algoritma Steganografi Least Significant Bit .
Utomo, T. (2012). Steganografi Gambar dengan Metode Least  Significant  Bit untuk Proteksi Komunikasi pada Media Online.