## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307

## Smart Face-shield Berteknologi Internet of Things sebagai Alat Pelindung Diri di Era Pandemi Covid-19
Berlilana 1 , Bagus Adhi Kusuma 2,* , Fikri Ramadhan 2
1 Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Amikom Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Universitas Amikom Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia Email: 1 berli_amikom@yahoo.co.id, 2,* bagus@ amikompurwokerto.ac.id, 3 fikfik54@gmail.com Email Penulis Korespondensi: bagus@amikompurwokerto.ac.id
Abstrak− Covid-19 atau Corona merupakan virus pandemi yang telah menyebar hampir di seluruh belahan dunia. Cepatnya penularan dari virus ini menjadi permasalahan utama. Virus ini dapat dengan cepat menular melalui batuk, bersin, berbicara yang  intinya  aktivitas  tersebut  dapat  mengeluarkan  droplet  dikarenakan  virus  ini  sebagian  besar  memiliki  tempat  inang  di droplet. Area wajah dapat dengan mudah tertular Covid-19, contohnya masuk melalui mata, hidung atau mulut. Di era pandemi seperti ini sangat banyak sekali OTG atau orang tanpa gejala sehingga menjadi permasalahan dalam menekan penyakit ini. Terdapat pula orang dengan gejala demam yang menjadi salah satu ciri indikasi penyakit corona namun belum tentu positif, harus melalui skrining awal seperti rapid test dan PCR (Polymerase Chain Reaction) untuk mengidentifikasi yang lebih akurat seseorang terpapar Covid-19atau tidak. Era pandemi new normal seperti ini sangatlah sulit untuk melacak seseorang kontak dengan siapa saja, terlebih jika ada salah satu pasien yang positif Covid-19. Oleh karena ini tujuan penelitian ini diusulkanlah yaitu untuk membuat suatu alat yang intinya berfungsi sebagai alat untuk social distancing reminder yang terintegrasi dalam sebuah APD yaitu Face-Shield. Face-shield ini memiliki kamera RGB, kamera termal dan sensor jarak. Metode pengukuran jarak menggunakan prinsip ping gelombang ultrasonik yang akan mendeteksi jarak antar manusia sekitar 1 meter. Kamera termal AMD 8833  akan mendeteksi suhu sekitar dan kamera RGB untuk  menampilkan gambar lingkungan jika diperlukan melalui sambungan komputer. Guna mempermudah monitoring data maka smartphone Android juga terintegrasi dengan sistem ini untuk melihat data suhu dan jarak melalui koneksi Internet. Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian jenis black-box semua perangkat komponen berjalan sesaui dengan semestinya.
Kata Kunci: Smart Face-Shield; Covid-19; IoT; Ultrasonik; AMG8833
Abstract− Covid-19 or Corona is a pandemic virus that has spread in almost all parts of the world. The speed of transmission of this virus is a major problem. This virus can be spread quickly through coughing, sneezing, talking, which essentially can expel droplets because this virus mostly has a host in droplets. The face area can easily be infected with Covid-19, for example entering through the eyes, nose or mouth. In this era of a pandemic, there are so many OTG or people without symptoms that it becomes a problem in suppressing this disease. There are also people with fever symptoms which are one of the indications for  corona  disease  but  are  not  necessarily  positive,  they  must  go  through  initial  screening  such  as  rapid  tests  and  PCR (Polymerase Chain Reaction) to more accurately identify someone exposed to Covid-19 or not. In the era of the new normal pandemic, it is very difficult to trace someone's contact with anyone, especially if there is one patient who is positive for Covid- 19. Therefore, the purpose of this research is proposed, namely to create a tool that essentially functions as a tool for social distancing reminders that is integrated in an PPE, namely Face-Shield. This face-shield has an RGB camera, thermal camera and proximity sensor. The distance measurement method uses the ultrasonic wave ping principle which will detect a distance between humans of about 1 meter. The AMD 8833 thermal camera detects the ambient temperature and the RGB camera to display  an  image  of  the  environment if  needed  via  a  computer  connection.  In  order  to  facilitate  data  monitoring,  Android smartphones are also integrated with this system to view temperature and distance data via an Internet connection. The results of the tests carried out using black-box testing of all component devices run properly.
Keywords : Smart Face-Shield; Covid-19; IoT; Ultrasonic; AMG8833

## 1. PENDAHULUAN
Virus  corona  merupakan  keluarga  besar  virus  yang  menyebabkan  penyakit  yang  terjadi  pada  hewan  ataupun manusia. Manusia yang terjangkit virus tersebut akan menunjukan tanda-tanda penyakit infeksi saluran pernapasan mulai  dari  flu  sampai yang lebih serius, seperti Middle East  Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) atau sindrom pernapasan akut berat. Coronavirus sendiri jenis baru yang ditemukan manusia  sejak  muncul  di  Wuhan,  China  pada  Desember  2019,  dan  diberi  nama  Severe  Acute  Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV2) [1].
Virus  corona  baru  telah  menginfeksi  43.766.712  orang  di  seluruh  dunia  dari  data  World  Health Organization (WHO) hingga Rabu 27 Oktober 2020 pukul 15.58 WIB. Dari jumlah tersebut, sedikitnya 32.719.594 berhasil disembuhkan, namun banyak kasus kematian yang terjadi hingga 1.163.459. (WHO Coronavirus Disease (Covid-19)  Dashboard).  Gejala  yang  ditimbulkan dari  ringan  sampai  dengan  berat  tergantung  dari varian  virus yang menginfeksi dan imunitas seseorang. Secara umum gejala yang ditimbulkan adalah sesak nafas ringan hingga berat yang membutuhkan pasokan oksigen bantuan [2].
Upaya  penanganan  masalah  virus  corona  sudah  dilakukan  diberbagai  negara  tak  terkecuali  negara Indonesia. Kini di negara Indonesia sudah memberlakukan lockdown dan physical distancing untuk mengurangi penyebaran virus corona. Kegiatan lockdown menjadi kebijakan Gubernur DKI Jakarta berdasarkan nomor 5 tahun 2020  tentang    Peniadaan  Sementara  Kegiatan  Peribadatan  dan  Keagamaan  Di  Rumah  Ibadah  Dalam  Rangka Mencegah Penyebaran Wabah corona.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Tidak hanya memberlakukan lockdown dan physical distancing saja untuk mengurangi penyebaran virus corona,  Namun  dengan  mengikuti  anjuran  protokol  kesehatan  diantaranya  cuci  tangan  dengan  sabun  sesering mungkin serta menggunakan masker atau alat wajah misalnya menggunakan face-shield jika hendak pergi keluar rumah adalah upaya untuk mencegah penyebaran virus corona.
Face-shield atau biasa disebut pelindung wajah merupakan adalah perangkat peralatan pelindung pribadi yang  digunakan  oleh  banyak  pekerja  (misalnya  tenaga  medis,  kedokteran  gigi,  kedokteran  hewan)  untuk melindungi daerah wajah dan selaput lendir seperti pada bagian mata, hidung, mulut dari cipratan, semprotan, dan percikan  cairan  tubuh.  Pelindung  wajah  umumnya  tidak  digunakan  sendiri,  tetapi  bersamaan  dengan  peralatan pelindung  lainnya  dan  karenanya  diklasifikasikan  sebagai  peralatan  pelindung  pribadi  tambahan.  Terdapat bermacam-macam  penggunaan  perisai  wajah  dan  semua  fungsinya  berbeda  sesuai  dengan  keperluan  yang diinginkan [3].
Kebutuhan  alat  pelindung  diri  (APD)  berupa  face  shield  mengalami  kenaikan  yang  tajam  semenjak penyebaran  covid  19.  Virus  yang  dapat  menular  melalui  media  droplet  tersebut  dapat  membahayakan  tenaga kesehatan  atau  personal  yang  berinteraksi  langsung  dengan  penderita  penyakit  yang  disebabkan  covid  19. Keberadaan pelindung wajah, meskipun  bukan alat  pelindung satu-satunya sangat  diperlukan untuk  menunjang peralatan  yang  lain.  Tanpa  adanya  pelindung  wajah  tersebut  maka  akan  memperbesar  kemungkinan  penularan virus tersebut [4].
Namun memakai masker atau alat pelindung wajah sejenisnya saja tidak cukup karena gejala penyakit virus corona  salah  satunya  adalah  suhu  badan  lebih  dari  37,5℃,  oleh  karena  itu  sebelum  keluar  rumah  hendaknya mengecek suhu badan tidak lebih dari 37.5℃ dengan menggunakan termometer suhu [5].
Termometer adalah alat yang digunakan untuk mengukur suhu, ataupun perubahan suhu tubuh. Namun kini termometer  yang  digunakan  ditengah  pandemi  corona  adalah  termometer  non-kontak[5].  Namun  jika  selalu membawa termometer adalah hal yang kurang efektif karena jika hendak bertemu orang pastinya harus mengecek suhu orang tersebut untuk mengetahui gejala penyakit corona yang salah satunya suhu badan tidak boleh lebih dari 37,5℃ [6].
Sejak wabah virus, pemeriksaan suhu manusia menggunakan termometer inframerah digunakan di tempat umum  untuk  memeriksa  suhu  tubuh  guna  mengidentifikasi  orang  yang  terinfeksi  di  antara  orang  banyak. Pencegahan ini masih kurang karena menghabiskan banyak waktu untuk memeriksa suhu tubuh dari setiap orang dan yang terpenting adalah kontak dekat dari orang yang terinfeksi dapat menyebabkan penularannya kepada orang yang melakukan proses skrining atau penanggung jawab [7].
Berdasarkan  berita  surat  kabar  yang  ada  di  suaramerdeka  tepatnya  bulan  September  2020  yang  lalu, bahwasannya Pondok Pesantren Al-Hidayah Karangsuci  Purwokerto telah menjadi klaster Covid-19 terbesar di Kabupaten Banyumas dengan jumlah korban 328 orang dinyatakan positif virus corona. Dari jumlah yang positif, terbanyak dari kluster pondok pesantren. Dengan adanya informasi tersebut perlu adanya peningkatan keamanan APD disana dan sekaligus dapat berkontribusi pada mitra sasaran dengan dipadukan kemajuan teknologi yang ada [8].
Sejauh ini untuk pemeriksaan suhu tubuh manusia ditempat umum masih menggunakan termometer tembak (non-kontak).  Termometer  tembak  yang  digunakan  tidak  sesuai  dengan  salah  satu  protokol  kesehatan  yaitu menjaga jarak kurang lebih sejauh 1 meter. Termometer tembak yang biasa digunakan hanya mampu membaca suhu manusia pada jarak 10 cm saja. Oleh karena itu masih belum bisa memenuhi untuk syarat physical distancing di era pandemi corona [9].
Sebelumnya sudah ada penelitian yang telah membuat alat pelindung wajah yang mampu mendeteksi virus corona  secara  otomatis  menggunakan  sensor  kamera  termal  dengan  jarak  minimal  1  meter.  Teknologi  sensor kamera  termal  terintegrasi  dengan  smart  helmet  dan  dipadukan  dengan  teknologi  IoT  untuk  memantau  proses penyaringan untuk  mendapatkan data secara real-time [7]. Selain itu, sistem yang diusulkan dilengkapi  dengan teknologi  pengenalan wajah [10], juga dapat  menampilkan informasi  pribadi pejalan kaki yang secara otomatis dapat  mengukur  suhu  pejalan  kaki.  Desain  yang  diusulkan  ini  memiliki  potensi  dalam  membantu  mencegah penyebaran  virus  corona  lebih  luas.  Namun  memiliki  harga  yang  relatif  mahal  karena  membutuhkan mikrokontroller yang berspesifikasi tinggi.
Sensor terintegrasi untuk pemantauan suhu non-contact atau model tembak yang tepat digunakan adalah menggunakan sensor kamera termal [11]. Sensor tersebut dapat membaca suhu badan manusia maupun lingkungan dengan secara cepat dan akurat dengan jarak yang relative jauh yakni maksimal 7 meter. Tidak hanya itu, sensor kamera  termal  sendiri  dapat  dipadukan  dengan  platform  elektronik  yang  bersifat  open  source  seperti  Arduino, NodeMCU dan Raspberry [12][13]. Salah satu sensor kamera termal yakni AMG-8833 harganya relatif murah dan memiliki resolusi yang sudah memadai sehingga cocok pula digunakan pada kondisi pandemi Covid-19 [14].
Pada  penelitian-penelitian  yang  telah  dikaji  diatas  bahwa  Covid-19  dapat  ditekan  dengan  menggunakan face-  shield .  Penggunaan  kamera  termal  sangat  cocok  untuk  masa  pandemi  ini  dan  tentu  saja  sangat  baik diintegrasikan  dengan  sistem  Internet  of  Things  yang  belum  pernah  diteliti  sebelumnya.  Pada  penelitian sebelumnya telah direalisasikan helmet dan kacamata yang dapat mengukur suhu tubuh seseorang namun harganya relatif  mahal.  Karena  termasuk  dengan  mikrokontroler  berkekuatan  tinggi  untuk  dapat  melakukan  komputasi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
secara langsung. Pada penelitian ini, kami mengimprovisasi helm dengan face-shield ini tentunya memiliki banyak kelebihan diantaranya murah dan ringan dari segi bobot.
Smart face-shield ini nantinya dapat membantu mengetahui suhu tubuh dan mendeteksi jarak saat physical distancing di saat pandemic virus corona yang dapat dimonitoring melalui smartphone dengan berbasis IoT.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Kerangka berpikir adalah suatu  rangkaian bagan-bagan yang menggambarkan alur dari proses penelitian dalam pembuatan prototipe smart face-shield berbasis mikrokontroler sebagai alat pelindung diri dan pendeteksi suhu di era pandemik covid-19. Gambar 1 merupakan kerangka dari konsep penelitian ini.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Kerangka  berfikir  yang  dimulai  dari  identifikasi  masalah,  tujuan  penelitian,  pengumpulan  data,  analisis kebutuhan, pengembangan sistem, dan penulisan laporan akhir penelitian. Pada tahap identifikasi masalah yang pertama kali perlu dilakukan adalah menentukan tema penelitian, kemudian menentukan objek penelitian. Setelah menemukan objek penelitian di Pondok Al Hidayah Karangsuci Purwokerto, selanjutnya adalah mengidentifikasi permasalahan yang ada di Pondok Al Hidayah Karangsuci Purwokerto, yang dilakukan dengan cara observasi dan wawancara dengan pengasuh pondok. Berdasarkan wawancara tersebut terdapat masalah, yaitu bahwa Pondok Al Hidayah  Karangsuci  Purwokerto  pernah  menjadi  klaster  covid-19  terbesar  di  Banyumas.  Guna  mencegah penularan covid-19 perlu memperhatikan protokol kesehatan salah satunya pengecekan suhu tubuh. Tahapan ini merupakan  tahap  yang  peneliti  lakukan  untuk  mengumpulkan  data  yang  dibutuhkan  untuk  melengkapi  semua bahan  penelitian. Tahapan  ini  dilakukan  dengan  empat  metode  pengumpulan  data  yaitu  wawancara,  observasi, dokumentasi dan studi pustaka.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Analisis kebutuhan sistem dilakukan setelah semua data terkumpul. Analisis kebutuhan ini bertujuan untuk menentukan  kebutuhan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang  akan  digunakan  untuk  membuat  sebuah prototipe. Setelah melakukan tahap analisis kebutuhan sistem, langkah selanjutnya adalah merancang pembuatan sistem menggunakan metode pengembangan prototyping yang terdiri atas pengumpulan kebutuhan, proses desain, membangun  prototipe,  evaluasi  dan  perbaikan. Prototyping bagi  pengembang  sistem  bertujuan  untuk mengumpulkan  informasi  dari  pengguna  sehingga  pengguna  dapat  berinteraksi  dengan  model  prototipe  yang dikembangkan,  sebab  prototipe  menggambarkan  versi  awal  dari  sistem  untuk  kelanjutan  sistem  sesungguhnya yang lebih besar [15].

## 2.2 Perancangan Prototipe Smart Face-Shield
Perancangan dan pembuatan prototipe smart face-shield ini menggunakan metode prototyping yang dapat dilihat pada Gambar 2 [16]. Metode ini merupakan suatu rangkaian bagan-bagan yang menggambarkan alur dari proses penelitian dalam pembuatan prototipe smart face-shield berbasis mikrokontroler sebagai alat pelindung diri dan pendeteksi  suhu  di  era  pandemi  covid-19.  Bagan  konsep  penilitian  ini  menggunakan  terdiri  atas  proses pengembangan  sistem  yang  dimulai  dari  pengumpulan  kebutuhan,proses  desain,  pembuatan  prototipe,  dan evaluasi pengguna yang pada penelitian ini menggunakan metode black-box [17][18]. Pada tahap evaluasi, jika prototipe masih memiliki kekurangan maka akan dilakukan proses desain ulang.
Gambar 2. Metode Prototyping
Gambar 3. Alur Perancangan Sistem
Pada gambar 3 menjelaskan bahwa blok diagram dibagi menjadi 3 blok yaitu input , proses, output . Blok input terdiri  dari  beberapa  masukkan  seperti  sensor  AMG8833,  sensor  ultrasonik,  kamera webcam ,  dan  daya sebesar  5 volt .  Komponen  yang  sebagai  input  nanti  akan  di input kan  ke  mikrokontroller Raspberry  Pi 3  yang nantinya akan menghasilkan sebuah output ke aplikasi blynk dan buzzer .

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Sensor  AMG8833  dan  ultrasonik  terhubung  ke Raspberry  Pi 3  yang  nanti  akan  diproses  untuk menghasilkan output yang diinginkan. Mikrokontroller Raspberry Pi 3 berfungsi sebagai pengendali utama yang bertujuan melakukan proses dari input ke output . Pada diagram  blok output terdapat  aplikasi blynk dan buzzer . Aplikasi blynk berfungsi  sebagai  pembacaan  data  sensor  suhu  dan  sensor  jarak  ultrasonik,  sedangkan buzzer berfungsi sebagai tanda peringatan ketika suhu diatas atau sama dengan 37,5 derajat dengan mengeluarkan bunyi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat sebuah  prototipe smart  faceshield pendeteksi suhu manusia dengan fitur  deteksi  jarak  dan capture foto  wajah  yang  terdeteksi . Pembuatan prototype ini  menggunakan:  satu  buah mikrokontroler raspberry  pi 3,  sumber  daya  sebesar  5  Volt  3  Ampere,  satu  buah  sensor  suhu  termal  kamera AMG8833 untuk mendeteksi suhu, satu buah sensor ultrasonik sebagai pendeteksi jarak, satu buah kamera webcam untuk  pengambilan  gambar  atau  objek,  satu  buah buzzer sebagai  tanda  bunyi  jika  suhu  melebihi  nilai  yang ditetapkan, satu buah face shield untuk diletakkan semua komponen dan aplikasi blynk untuk menampilkan data sensor suhu dan sensor jarak.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  pengembangan  sistem prototyping .  Adapun  4  tahapan  yang  harus diperhatikan dalam metode ini, yaitu pengumpulan kebutuhan, proses desain, membangun prototype dan evaluasi prototype. Analisis kebutuhan dilakukan setelah ide atau gagasan untuk memecahkan masalah ditemukan. Analisa ini meliputi kebutuhan perangkat input , perangkat proses, perangkat output . Analisis dilakukan untuk menentukan komponen yang nantinya akan dipakai oleh sistem, dapat berupa hardware maupun software .

## 3.1 Skematik Rangkaian
Perancangan skematik rangkaian menggunakan aplikasi fritzing , gambar 4 berikut merupakan skema rangkaian dari prototipe yang diusulkan.
Gambar 4. Skematik Rangkaian
Dalam rangkaian skematik pada gambar 4 dapat dijelaskan sebagai berikut. a) Raspberry Pi 3 sebagai otak atau sistem utama.
b) Sensor suhu termal kamera AMG8833 berfungsi sebagai pendeteksi suhu terhubung pada raspberry pi 3 menggunakan pin GPIO3 untuk SCL, pin GPIO2 untuk SDA dan VIN terhubung pada 5V, GND terhubung pada GND.
c) Sensor jarak ultrasonik berfungsi sebagai pendeteksi jarak terhubung pada raspberry pi 3 menggunakan pin GPIO14 untuk echopin, pin GPIO15 untuk trigpin dan VCC terhubung pada 5V, GND terhubung pada GND.
d) Buzzer berfungsi sebagai bunyi jika suhu melebihi atau sama dengan 37,5 derajat terhubung pada raspberry pi 3 menggunakan pin GPIO 4 untuk kabel positif dan GND terhubung ke GND.
e) Kamera webcam terhubung pada raspberry pi 3 menggunakan slot USB.
3.1.1 Flowchart Smart Face-shield Pendeteksi Suhu
Dapat dilihat pada flowchart digambar 5, menjelaskan bahwa proses awal dari smart face shield pendeteksi suhu adalah dengan menangkap gambar sekaligus pengecekan suhu dan jarak seseorang, apabila suhu seseorang lebih dari atau sama dengan 37,5 derajat maka buzzer akan menyala mengeluarkan bunyi sebagai tanda peringatan. Data suhu dan jarak seseorang setelah dideteksi akan muncul pada aplikasi blynk secara otomatis berupa teks angka.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Gambar 5. Cara Kerja Smart Faceshield Pendeteksi Suhu

## 3.1.2 Implementasi Program
Tahap ini mengimplementasikan desain rangkaian pada komponen dengan membuat kode program menggunakan software python , untuk memprogram semua komponen yang telah dirakit sesuai dengan keinginan. Program yang dibuat menggunakan software python untuk membuat fungsi pembacaan suhu dan sensor jarak. Ketika mendeteksi suhu seseorang sensor termal kamera AMG8833 akan aktif secara otomatis dan pada kode program untuk sensor jarak ultrasonik direntang jarak antara 50-120cm untuk mendeteksi jarak seseorang atau objek. Implementasi kode program juga dilakukan untuk mengaktifkan buzzer ketika suhu seseorang lebih dari atau sama dengan 37,5 derajat maka buzzer akan mengeluarkan tanda bunyi. Selain itu dirancang pula kode program untuk pengiriman data suhu dan jarak melalui aplikasi blynk.

## 3.2 Rancangan Prototipe Smart Face-Shield
Pada  tahapan  ini  proses  perakitan smart  face-shield pendeteksi  suhu  dengan  menggunakan face-shield sebagai tempat  semua  komponen  mulai  dari  perakitan  mikroprosesor  dengan  sensor-sensor  sampai  dengan  tahapan evaluasi.

## 3.2.1 Perakitan Raspberry Pi 3 dengan Sensor-sensor
Pada  tahap  awal  perakitan  ini  dilakukan  pengintegrasian  mikroprosesor  dengan  sensor  ultrasonik,  sensor  suhu AMG8833  dan  kamera  RGB  atau webcam .  Penyambungan  kabel  dilakukan  dengan  teknik  pensolderan  dan mounting ke permukaan faceshield dengan cara mengebor seperti yang diperlihatkan pada gambar 6.
Perakitan dilakukan dengan menghubungkan sisi positif buzzer pada pin GPIO 4 dan sisi negatif pada GND. Sedangkan perakitan Raspberry dengan sensor termal kamera AMG8833 diperlihatkan pada Gambar 7.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Gambar 7. Perakitan Sensor Termal Kamera AMG8833
Perakitan tahap ini dilakukan dengan menghubungkan pin GPIO3 pada SCL, GPIO2 pada SDA dan VIN pada 5 V,  GND  untuk  GND.  Setelah  itu  adalah  berikut  Gambar  8  merupakan  perakitan  Raspberry  dengan  sensor ultrasonik.

## Gambar 8 Perakitan Sensor Ultrasonik
Perakitan  dilakukan  dengan  menghubungkan  pin  GPIO14  pada echopin ,  pin  GPIO  15  pada  trigpin  dan VCC pada 5V, GND dengan GND. Terakhir adalah perakitan Raspberry dengan kamera webcam bertipe RGB yang ditunjukkan pada Gambar 9. Pada bagian ini digunakan soket USB untuk menghubungkan kamera ke port USB Raspberry pi.

## Gambar 9. Perakitan Kamera Webcam pada Raspberry Pi 3

## 3.2.2 Perakitan Seluruh Komponen
Tahapan ini adalah tahapan dimana menghubungkan semua komponen sensor dan perangkat keras lainnya menjadi satu, sehingga sistem bisa berjalan sinkron dalam suatu wadah face-shield, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 10.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307

## 3.3 Pengujian dan Evaluasi Sistem
Pengujian  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  memastikan  apakah  prototype  smart  face  shield berbasis  mikrokontroller  sebagai  alat  pelindung  diri  dan  pendeteksi  suhu  di  era  pandemi  Covid-19  ini  dapat berjalan  sesuai  dengan  fungsionalitas  yang  diharapkan.  Dalam  penelitian  ini  pengujian  menggunakan  metode black box testing, yaitu metode pengujian yang berfokus pada fungsionalitas sebuah sistem. Proses pengujian ini dilakukan dengan mendefinisikan semua kumpulan kondisi input yang kemudian mencobanya untuk melihat hasil yang sesuai dengan fungsionalitas sistem. Adapun alur dalam pengujian sistem secara keseluruhan adalah seperti pada Gambar 11. Gambar 11 menunjukkan bahwa tahapan pengujian sistem yang dimulai dari pengujian kamera webcam,  pengujian sensor termal kamera AMG8833, pengujian sensor  ultrasonik, pengujian buzzer , pengujian blynk . Pengujian sistem ini dilakukan dengan mendeteksi suhu tubuh manusia yang akan dideteksi. Adapun tahapan-tahapan dalam melakukan pengujian sebagi berikut.
1)  Menyiapkan alat dan bahan penelitian.
2)  Menyiapkan tempat untuk pengujian smart faceshield pendeteksi suhu.
3)  Melakukan pengujian sistem.
4)  Mencatat hasil pengujian.
Gambar 11. Tahapan Pengujian Sistem
Pada pengujian kamera webcam adalah kemampuan kamera dapat menangkap gambar seseorang yang akan dideteksi.  Hasil  pengujian  dalam  tabel  1  adalah  data  hasil  kamera  berupa  keberhasilan  uji  sistem  dengan  jarak kurang lebih 100cm.
Berdasarkan hasil pengujian yang ada pada tabel 1, kamera webcam berhasil menangkap gambar seseorang yang ada di depan kamera untuk dideteksi suhunya dengan jarak 100 cm, meskipun dalam pembacaan pada sistem terkadang pembacaannya lebih dari 100 cm. Hasil dari pengujian kamera webcam bisa dilihat pada Gambar 12.
Tabel 1. Hasil Pengujian Kamera Webcam Sampel Percobaan Jarak Hasil Pengujian Persentase Kegagalan 1 100cm Terhubung 0 2 100cm Terhubung 0 3 100cm Terhubung 0 4 100cm Terhubung 0 5 100cm Terhubung 0
Gambar 12 . Pengujian Kamera Webcam
Tabel 2. Hasil Pengujian Sensor AMG8833 Sampel Percobaan Jarak Suhu Alat Keterangan 1 100cm 36,9 Terbaca 38,4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Sampel Percobaan Jarak Suhu Alat Keterangan 35,5 34,5
2 100cm 34,6 Terbaca 35,6 36,1 37 35,2 3 100cm 34,5 Terbaca 34,5 34,5 34,8 35,6 4 100cm 35,2 Terbaca 35,5 35,1 35,7 35,4 5 100cm 36,1 Terbaca 36,2 36
35,1 35,3
Pada  pengujian  sensor  suhu  termal  kamera  AMG8833,  kemampuan  sensor  dapat  membaca  suhu  tubuh seseorang dengan jarak minimal 100 cm. Hasil pengujian dalam Tabel 2 adalah hasil sensor suhu dengan jarak kurang  lebih  100  cm.  Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  2,  sensor  suhu  AMG8833  dapat  membaca  suhu dengan jarak minimal 100 cm. Meskipun dalam pembacaan pada sistem terkadang jarak terbilang lebih dari 100 cm namun hasil pengujian penelitian ini terbilang berhasil dengan jarak minimal yang ditetapkan. Pembacaan suhu termal  kamera  AMG8833  mendeteksi  secara  terus  menerus  secara real-time .  Pada  pengujian  lima  sampel percobaan  diambil  lima  suhu  pertama  yang  terbaca  oleh  sensor  AMG8833.  Akan  tetapi  pembacaan  suhu  dari sensor  termal  kamera  AMG8833  dipengaruhi  oleh  kondisi  sekitar  dan  kondisi  seseorang  yang  akan  dideteksi, sehingga  pada  penelitian  berikutnya  dapat  diteliti  kembali  untuk  bagian  peningkatan  pembacaan  suhu  dengan menggunakan bantuan sensor suhu udara sekitar lingkungan. Hasil dari pembacaan suhu bisa dilihat pada Gambar 13.
Penggunaan sensor ultrasonik disini berhasil membaca jarak seseorang yang berada di depan sensor. Guna mendapat  hasil  maksimal  pengujian  yang  dilakukan  adalah  dengan  menentukan  jarak  yang  ditetapkan  dengan rentang 50-150 cm. Tabel 3 menunjukkan bahwa sensor ultrasonik HC-SR05 bisa berkomunikasi hingga jarak 150 cm  atau  lebih  dari  1  meter,  meskipun  dalam  spesifikasi  mencantumkan  bahwa  sensor  ini  bisa  berkomunikasi sampai  jarak  400  cm.  Sensor  HC-SR05  ini  digunakan  karena  merupakan  versi  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan pendahulunya yaitu HC-SR04.
Pengujian buzzer berhasil berbunyi dalam kondisi tertentu yaitu ketika suhu lebih dari atau sama dengan 37,5 o C. Buzzer mengeluarkan bunyi beep satu kali ketika suhu lebih dari yang ditetapkan. Pada Gambar 14 dapat dilihat  bahwa  pada  aplikasi  Blynk  dapat  bekerja  dengan  baik.  Pada  aplikasi  Blynk  ini  digunakan  untuk menampilkan dua data yaitu data sensor suhu dan data sensor jarak disertai dengan model chart . Teknologi yang digunakan adalah internet of things sehingga dapat dipantau dari jarak jauh.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307
Tabel 3. Pengujian Sensor Ultrasonik
Sampel Percobaan Jarak Hasil Keterangan 1 50 cm Terhubung Stabil 2 75 cm Terhubung Stabil 3 100 cm Terhubung Stabil 4 125 cm Terhubung Stabil 5 150 cm Terhubung Stabil
Gambar 14 . Pengujian pada Aplikasi Android
Pada penelitian ini sensor AMG8833 memiliki kekurangan yang diakibatkan pada saat  suhu lingkungan pendeteksian berbeda dengan suhu pada saat kalibrasi. Sehingga masih dapat dilakukan  improvisasi pembacaan sensor  ini  dengan  cara  memberikan  sensor  suhu  ruangan  seperti  LM35  atau  yang  sejenis  agar  dapat mengumpanbalikkan ke dalam sistem sehingga pembacaan kamera termal AMD 8833 dapat beradaptasi dengan lebih baik. Secara umum, prototipe ini berkerja sebagaimana mestinya setelah melalui pengujian dan evaluasi.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  diimplementasikan  untuk  dapat  menjawab  keperluan  tenaga  kesehatan  tentang  pentingnya face- shield sebagai  alat  pelindung  diri.  Selain  itu  juga  dapat  memberikan  peringatan  jika  jarak  pengguna  melewati ambang batas aman pada saat physical distancing dengan bantuan sensor AMG8833 dan sensor ultrasonik. Hasil penelitian  ini  berupa  prototipe smart  face  shield berbasis  mikrokontroller  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat pelindung  diri  dan  pendeteksi  suhu  dan physical  distancing di  era  pandemi  covid-19.  Raspberry  pi  3  yang digunakan  sebagai  mikrokontroler  telah  berhasil  diintegrasikan  dengan  sensor  jarak,  kamera  termal,  kamera RGB/webcam. Fitur internet of things yang disematkan dapat digunakan dari jarak jauh untuk memonitoring suhu dan jarak pengguna alat ini dengan orang lain, sehingga dapat dipantau oleh pihak berwenang untuk menganalisis kondisi  sekitar  melalui  aplikasi  android  Blynk.  Tampilan  suhu  dan  jarak  yang  terekam  di  dalam  aplikasi  akan mempermudah  melihat  histori  pendeteksian  dari  lingkungan  sekitar  dalam  model Chart .  Hasil  dari  pengujian menyatakan  bahwa  alat  berfungsi  dengan  baik  sesuai  fungsinya  dan  telah  diuji  coba  di  Pondok  Pesantren  Al Hidayah Karangsuci Purwokerto. Prototipe smart face-shield yang dihasilkan pada penelitian ini masih memiliki kekurangan, maka dari itu saran untuk penelitian berikutnya adalah pengembangan smart face-shield pendeteksi suhu agar lebih baik lagi dengan cara menambahkan sensor suhu udara lingkungan sekitar agar sistem lebih dapat beradaptasi.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada Pondok Pesantren Al-Hidayah Karangsuci, Purwokerto dan Pusat Studi Sistem Cerdas Universitas Amikom Purwokerto yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3307

## REFERENCES
[1] A.  Susilo et  al. ,  “Skoring  yang  digunakan  dalam  penanganan  COVID-19,”  vol.  7,  no.  1,  hal.  68–77,  2020,  doi: 10.1101/2020.03.05.20031906.b.Skor.
[2] D. Radovanovic, M. Rizzi, S. Pini, M. Saad, D. A. Chiumello, dan P. Santus, “Helmet CPAP to Treat Acute Hypoxemic Respiratory Failure in Patients with COVID-19: A Management Strategy Proposal,” J. Clin. Med. , vol. 9, no. 4, hal. 1191, 2020, doi: 10.3390/jcm9041191.
[3] C. Budi Nugroho et al. , “Desain dan Pembuatan Faceshield Sebagai Alat Perlindungan Diri Penyebaran Covid19,” J. Pengabdi. Masy. , vol. 2, no. 1, hal. 1–16, 2020, [Daring]. Tersedia pada: www.worldometers.info.
[4] M.  R.  Desjardins,  A.  Hohl,  dan  E.  M.  Delmelle,  “Rapid  surveillance  of  COVID-19  in  the  United  States  using  a prospective space-time scan statistic: Detecting and evaluating emerging clusters,” Appl. Geogr. , vol. 118, no. March, hal. 102202, 2020, doi: 10.1016/j.apgeog.2020.102202.
[5] S.  Costanzo  dan  A.  Flores,  “A  Non-Contact  Integrated  Body-Ambient  Temperature  Sensors  Platform  to  Contrast COVID-19,” Electronics , vol. 9, no. 10, hal. 1658, Okt 2020, doi: 10.3390/electronics9101658.
[6] M. Safitri dan G. A. Dinata, “Non-Contact Thermometer Berbasis Infra Merah,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 10, no. 1, hal. 21–26, 2019, doi: 10.24176/simet.v10i1.2647.
[7] M. N. Mohammed, H. Syamsudin, S. Al-Zubaidi, A. K. Sairah, R. Ramli, dan E. Yusuf, “Novel covid-19 detection and diagnosis system using iot based smart helmet,” Int. J. Psychosoc. Rehabil. , vol. 24, no. 7, hal. 2296–2303, 2020, doi: 10.37200/IJPR/V24I7/PR270221.
[8] Khr/wis, “Klaster Ponpes Banyumas, 126 Santri Positif Covid-19,” CNN Indonesia , 2020. https://www.cnnindonesia.com/nasional/20200925154219-20-551020/klaster-ponpes-banyumas-126-santri-positif- covid-19 (diakses Sep 25, 2020).
[9] H. Pratomo, “From social distancing to physical distancing: A challenge forevaluating public health intervention against covid-19,” Kesmas , vol. 15, no. 2, hal. 60–63, 2020, doi: 10.21109/KESMAS.V15I2.4010.
[10]  S. N. S. Al-Humairi et al. , “Conceptual Design: A Novel Covid-19 Smart AI Helmet,” Int. J. Emerg. Technol. , vol. 11, no. 5, hal. 389–396, 2020.
[11]  J.  Foster,  A.  B.  Lloyd,  dan  G.  Havenith,  “Non-contact  infrared  assessment  of  human  body  temperature:  The journal Temperature toolbox,” Temperature , vol. 00, no. 00, hal. 1–14, 2021, doi: 10.1080/23328940.2021.1899546.
[12]  I. S. Jati dan M. Rivai, “Implementasi Thermal Camera pada Pengaturan Pendingin Ruangan,” J. Tek. ITS , vol. 8, no. 2, hal. A66, 2019.
[13]  M.  A.  Rahman,  S.  Z.  Yi,  N.  S.  M.  Shah,  dan  M.  A.  Irfan,  “Fever  Monitoring  and  Alert  System  for  Children  using Thermographic Camera,” Int. J. Adv. Trends Comput. Sci. Eng. , vol. 9, no. 1, hal. 182–185, 2020.
[14]  Supria dan M. Nasir, “MONITORING OF BODY TEMPERATURE NON CONTACT USING AMG8833 THERMAL CAMERA AND FACE DETECTION,” in Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV) Ke-6 , 2020, vol. 6, no. 1, hal. 396–403.
[15]  A.  S.  Rahajeng,  Muhardi,  R.  Wahyuni,  dan  Y.  Irawan,  “Pemanfaatan  Modul  GSM  dan  Modul  GPS  pada  Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Smartphone Berbasis Arduino Uno,” J. Teknol. DAN OPEN SOURCE , vol. 3, no. 1, hal. 90–100, 2020.
[16]  A.  Wibowo  dan  A.  Azimah,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Penjaminan  Mutu  Perguruan  Tinggi  Menggunakan Metode Throwaway Prototyping Development,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. , hal. 103–108, 2016.
[17]  C. Kartiko, “Black Box Testing Boundary Value Analysis Pada Aplikasi Submission System,” Edik Inform. , vol. 6, no. 2, hal. 15–22, 2020, doi: 10.22202/ei.2020.v6i2.3995.
[18]  B.  A.  Priyaungga,  D.  B.  Aji,  M.  Syahroni,  N.  T.  S.  Aji,  dan  A.  Saifudin,  “Pengujian  Black  Box  pada  Aplikasi Perpustakaan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 3, no. 3, hal. 150, 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i3.5343.