## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016

## Komparasi Metode Weighted Product (WP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pembangunan Infrastruktur Desa
Yandi Makmur, Agung Triayudi * , Arie Gunawan
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 yandiyanuarsih@gmail.com, 2* agungtriayudi@civitas.unas.ac.id, 3 ari3.gunawan@gmail.com Email Penulis Korespondensi: agungtriayudi@civitas.unas.co.id Submitted: 24/01/2023; Accepted: 20/02/2023; Published: 25/02/2023
Abstrak −Inisiatif pemerintah untuk memberi desa lebih banyak kekuatan termasuk pembangunan desa. Sesuai dengan kebijakan pemerintah  desa  setempat,  ada  kriteria  khusus  untuk  pengalokasian  dana  pembangunan  infrastruktur  desa.  Tujuannya  agar pembangunan infrastruktur desa lebih merata dan terarah. Prioritas pembangunan infrastruktur desa harus diputuskan. Keputusan pembangunan infrastruktur desa masih dilakukan dengan pemungutan suara, dan seringkali pembangunan yang lebih signifikan harus  ditunda  karena  kalah  suara.  Untuk  menentukan  prioritas  pembangunan  infrastruktur  desa,  perangkat  desa  dapat menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  (Decision  Support  System).  Prioritas pembangunan  infrastruktur desa  ditentukan dengan menggunakan metodologi Simple Additive Weight (SAW) dan Product Weight (WP). Setiap proposal akan dinilai sesuai dengan kriteria yang dipilih desa untuk menetapkan prioritas pembangunan. Diharapkan dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan  akan  lebih  mudah,  akurat,  dan  cepat  dalam  menentukan  prioritas  pembangunan  di  desa  Rawa  Panjang  apabila menggunakan metodologi SAW dan WP untuk memprioritaskan pembangunan infrastruktur desa. Hasil Berdasarkan penelitian, disarankan untuk menggunakan metode WP untuk menentukan peringkat, karena tingkat kesesuaian data di lapangan lebih tinggi dari SAW yang ditemukan 99,87 WP dan SAW ditentukan 99,27%.
Kata Kunci : Ranking; SAW; Infrastruktur; WP
Abstract −Government initiatives to give villages more power include village development. In accordance with local village government policies, there are specific criteria for allocating village infrastructure development funds. The goal is for village infrastructure development to be more equitable and directed. Priorities for developing village infrastructure must be decided. Decisions on village infrastructure development are still made by voting, and often more significant developments have to be postponed due to a vote loss. To determine priorities for village infrastructure development, village officials can use a decision support  system  (Decision  Support  System).  Village  infrastructure  development  priorities  are  determined  using  the  Simple Additive  Weight  (SAW)  and  Product  Weight  (WP)  methodologies.  Each  proposal  will  be  assessed  according  to  the  criteria selected by the village to set development priorities. It is hoped that by creating a decision support system it will be easier, more accurate  and  faster  to  determine  development  priorities  in  the  village  of  Rawa  Panjang  when  using  the  SAW  and  WP methodologies to prioritize village infrastructure development. Results Based on the research, it is recommended to use the WP method to determine the ranking, because the level of suitability of data in the field is higher than SAW which was found to  be 99.87 WP and SAW was determined to be 99.27%
Keywords : Ranking; SAW; Infrastructure; WP

## 1.PENDAHULUAN
Pembangunan  adalah  proses  transformatif  yang  ditandai  dengan  perubahan  struktural  dari  waktu  ke  waktu, perubahan basis kegiatan ekonomi dan kerangka kerja setiap struktur ekonomi[1]
Dalam kehidupan manusia di bidang pilihan pembangunan yang digunakan dalam program dana desa, tidak terlepas dari pikiran yang bingung, dan pada akhirnya masyarakat mengambil keputusan dan melaksanakannya. atau Ini  adalah  hasil  dari  proses  pengambilan  keputusan  dalam  pikiran  mereka,  yang  mencerminkan  semua  tindakan sadar. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, masyarakat memprioritaskan dan memutuskan pembangunan mana yang cocok untuk desa mereka saat ini.[2] Dalam musyawarah desa, tidak jarang masyarakat berbeda pendapat tentang dampak  perbedaan  pendapat  terhadap  pengambilan  keputusan  dan  tidak  memiliki  tujuan  dalam  melaksanakan pembangunan.[3] Untuk itu Kepala desa atau pejabat tinggi desa tidak dapat mengambil keputusan secara sepihak, melainkan  harus  bersama-sama  mengambil  keputusan  berdasarkan  hasil  musyawarah  warga,  dan  membutuhkan waktu yang lama untuk menentukan hasil akhir keputusan warga[4] Untuk menangani masalah tersebut, di  butuhkan sebuah sistem yang mumpuni untuk menentukan pembangunan infrastruktur yang layak di bangun dengan kriteria – kriteria yang ada, maka dari itu dalam penelitian ini membangun sistem pendukung keputusan untuk infrastruktur yang  layak  dibangun[5]. Dalam  sistem  ini  menggunakan  metode  Simple  Addtive  Weighting  (SAW)  dan  Weight Product (WP) perangkingan alternatif pembangunan Infrastruktur
Da l la l m proses perba l ndinga l n a l nta l ra l metode Simple A l dditive Weighting (SA l W) da l n Weighted Product (WP) denga l n  kombina l si  informa l tion  ga l in  criteria l ,  terda l pa l t  bebera l pa l a l lterna l tif  ha l sil  terba l ik  ya l ng  berbeda l da l ri  ma l sing- ma l sing metode perhitunga l n individu. Kemudia l n, kema l mpua l n bot a l tribut informa l tion ga l in untuk menyedia l ka l n bot

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
a l tribut untuk da l ta l ya l ng diguna l ka l n seba l ga l i a l tribut bera l rti proses bot a l tribut tida l k da l pa l t la l gi dila l kuka l n seca l ra l ma l nua l l. Sela l njutnya l , metode Weighted Product (WP) memiliki wa l ktu eksekusi lebih cepa l t 0,02 ha l ri diba l ndingka l n metode Simple  A l dditive  Weighting  (SA l W)  ya l ng  memiliki  wa l ktu  eksekusi  lebih  la l mba l t  0,05  ha l ri.  Oleh  ka l rena l itu, memba l ndingka l n metode Simple A l dditive Weighting (SA l W) da l n Weighted Product (WP) untuk menyeleksi lokasi perbaikan irigasi desa di Dinas P.U Binar Marga Kabupaten Ogan Ilir[6] Da l la l m penelitia l n ya l ng la l in, Penelitia l n ini memba l ndingka l n  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode SAW dan TOPSIS (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Ponorogo)[7]
Penulis mengguna l ka l n a l lgoritma l ini untuk menentuka l n bobot kriteria l ketika l memilih instruktur ya l ng layak dibangun  denga l n  eva l lua l si  berda l sa l rka l n  kriteria l .  Penulis  da l pa l t  memba l ngun  sistem  pemiliha l n  perbaikan  jalan mengguna l ka l n a l lgoritma l Simple A l dditive Weighting (SA l W) untuk menentuka l n bobot tota l l penila l ia l n untuk setia l p a l lterna l tif pa l da l semua l a l tribut da l n memba l ndingka l nnya l denga l n a l lgoritma Tehnique for Order Preference by Similarity to  Ideal  Solution l (TOPSIS)[8].  TOPSIS  merupakan  Metode  yang  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif[9]. Penulis tela l h menyoroti  ba l ga l ima l na l desa l in  da l n  pengguna l a l n  SA l W  da l n  TOPSIS  da l la l m  membua l t  Sistem  Pendukung  Keputusa l n untuk  pemilihan  perbaikan  jalan  dida l sa l rka l n  pa l da l temua l n  penelitia l n  ini.  A l da l nya l kompa l ra l si  perban l dinga l n  ke  dua l metode tersebut diha l ra l pka l n bisa l lebih memba l ntu pemiliha l n perbaikan jalan. Pengguna l a l n metode Simple A l dditive Weighting  (SA l W) diguna l ka l n mela l kuka l n perhitunga l n pera l ngkinga l n nila l i  kriteria l da l n bobot  ya l ng dia l wa l li denga l n ma l triks a l wa l l, ma l triks ternorma l lisa l si da l n penginputa l n keputusa l n denga l n ha l sil peringka l ta l n tera l ta l s da l n terba l wa l h[10]. Seda l ngka l n  metode  Weight  Product  (WP)  diguna l ka l n  perhitunga l n  nila l i  kriteria l da l n  bobot,  dimula l i  da l ri  bebera l pa l ta l ha l pa l n ya l itu ma l triks a l wa l l, perhitunga l n Va l lue Vektor S, da l n perhituga l n Va l lue Vektor V da l n penginputa l n keputusa l n denga l n ha l sil peringka l ta l n tertinggi da l n terenda l h.[11]

## 2.METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitia l n ya l ng dila l kuka l n da l la l m penelitia l n ini a l da l la l h ta l ha l pa l n-ta l ha l pa l n ya l ng diguna l ka l n peneliti untuk memeca l hka l n  ma l sa l la l h  kla l sifika l si  pemiliha l n  pemba l nguna l n  infra l struktur[12].  Ha l sil  sistema l tis  da l la l m  penelitia l n mengguna l ka l n metode kua l ntita l tif, ya l itu ha l sil ma l sa l la l h berupa l nila l i numerik da l la l m proses pemeca l ha l n ma l sa l la l h da l n ha l sil penelitia l n tera l pa l n. Ta l ha l pa l n ya l ng dila l kuka l n da l la l m penelitia l n ini a l da l la l h seba l ga l i berikut: a. Mela l kuka l n  Pengumpula l n  Da l ta l Pengumpula l n  da l ta l dila l kuka l n  denga l n  ca l ra l mengumpulka l n  da l ta l dimula l i  da l ri observa l si, wa l wa l nca l ra l da l n dokumenta l si  pa l da l proyek  a l ta l u bida l ng penelitia l n denga l n mengeta l hui  perma l sa l la l ha l n ya l ng a l da l , setela l h mengeta l hui perma l sa l la l ha l n dila l kuka l n proses penimba l nga l n denga l n mengguna l ka l n studi pusta l ka l pa l da l penelitia l n  sebelumnya l untuk  menyelesa l ika l n  perma l sa l la l ha l n  denga l n  menera l pka l n  la l ngka l h-la l ngka l h sela l njutnya l da l la l m da l ta l pengola l ha l n. b. A l na l lisa l Ta l ha l pa l n Penelitia l n Ta l ha l pa l n a l na l lisis da l la l m penelitia l n dila l kuka l n denga l n meliha l t ma l sa l la l h da l n membua l t perba l ndinga l n denga l n bebera l pa l solusi pemeca l ha l n ma l sa l la l h untuk lebih menca l pa l i ha l sil da l la l m tujua l n penelitia l n da l n menyela l ra l ska l n denga l n tujua l n da l n ha l sil penelitia l n.

## 2.1 Metode Simple Additive Weighting
Metode Simple A l dditive Weighting (SA l W) merupa l ka l n metode ya l ng da l la l m proses nya l terda l pa l t perhitunga l n terbobot pa l da l nila l i kema l mpua l n disetia l p a l lterna l tif pa l da l setia l p kriteria l . La l ngka l h – La l ngka l h untuk menyelesa l ika l n perhitunga l n metode ini menga l cu pa l da l referensi [13]
r ij =   { X ij Max X ij →  Jika j ialah atribut dari keuntungan ( benefit )
Min X ij X ij →  Jika j ialah dari atribut biaya ( cost)
(1)
Penjela l sa l n : rij = va l lue da l ri ra l ting kriteria l ter norma l lisa l si xij = va l lue da l ri a l tribut ya l ng di miliki da l ri setia l p kriteria l ma l x xij = va l lue da l ri terbesa l r da l ri setia l p kriteria l min xij   = va l lue da l ri terkecil da l ri setia l p kriteria l benefit   = jika l nila l i tebesa l r ia l la l h terba l ik cost = jika l nila l i tekecil ia l la l h terba l ik Setela l h ternoma l lisa l si, ha l sil ra l ting da l ri kinerja l (rij) da l ri a l lterna l tif Bi a l tribut j = 1,2,.,n serta l cj; I = 1,2,…,m. mela l lui nila l i referensi a l ga l r da l ri a l lterna l tif (Vi) ya l itu[14]:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
V i = ∑ w j r ij n j=1 (2)
Ketera l nga l n :
Vi  = ra l ting per a l lterna l tif Wj = nila l i bobot ha l sil semua l kriteria l
Rij = lebih tinggi mengisyra l tka l n ya l itu a l lterna l tif A l i sa l nga l t terseleksi da l la l m nila l i ra l ting kinerja l ternorma l lisa l si nila l i Vi[15].

## 2.2 Metode Weight Product (WP)
Metode Weighted Product (WP) berbeda l denga l n sa l w, metode ini ha l rus mela l lui proses norma l lisa l si ka l rna l diperluka l n ha l sil di  setia l p  a l tribut nya l .  Belum bernila l i  ha l sil perka l lia l n terebut  jika l sebelum diba l ndingka l n (di  ba l gi  ) serta l nila l i sta l nda l rt. La l ngka l h – La l ngka l h untuk menyelesa l ika l n perhitunga l n metode ini menga l cu pa l da l referensi[16].

## 2.2.1 Perbaikan Atau Normalisasi
Wj = Wj Ʃ Wj (3)
Membua l t norma l lisa l si a l ta l u perba l ika l n.bobot.untuk.menda l pa l tka l n va l lue Wj = 1, ya l ng ma l na l j = 1,2,…,n ia l la l h penuh denga l n a l lterna l tif da l n Ʃ Wj ya l itu jumla l h keseluruha l n nila l i bobot[17].

## 2.2.2 Memastikan Nilai Vektor S
Si =   ∏ j = 1 n X Wj ij wj (4)
Mema l stika l n  va l lue  vektor  S  denga l n  rumus  menghitung  seluruh  kriteria l denga l n  a l lterna l tif  da l ri  sebua l h norma l lisa l si a l ta l u per ba l ika l n bobot ya l ng bertingka l t positif untuk kriteria l keuntunga l n (benefit) da l n ya l ng berpa l ngka l t nega l tive  untuk  kriteria l bia l ya l (cost).  Dima l na l S  ia l la l h  preferensi  kriteria l ,  x  a l da l la l h  nila l i  kriteria l da l n  n  merupa l ka l n ba l nya l k kriteria l [18]. Mema l stika l n  nila l i  vector  S  denga l n  menghitung  (perka l lia l n)  da l ri  setia l p  kriteria l denga l n  ha l sil  a l lterna l tif perba l ika l n bobot a l ta l u norma l lisa l si ya l ng ber pa l ngka l t menguntungka l n untuk keuntunga l n kriteria l ( benefit ) da l n ya l ng berpa l ngka l t nega l tive untuk ( cost ) kriteria l merugika l n, Ya l ng ma l na l nila l i S a l da l la l h preferensi kriteria l X merupa l ka l n nila l i kriteria l da l n n merupa l ka l n ba l nya l k nya l kirteria l [19].
2.2.3. Memastikan Nilai Vektor V
𝑉𝑖 = ∏ 𝑗=1 𝑛 𝑋 𝑤𝑗 𝑖𝑗 ∏ 𝑗=1 𝑛 ( 𝑋 𝑊 𝑗 ) 𝑤𝑗 (5)
Mema l stika l n nila l i vector V ya l ng ma l na l vector V itu a l da l la l h sebua l h preferensi a l lterna l tif ya l ng pa l da l a l khirnya l di guna l ka l n untuk menentuka l n ra l ngking da l ri setia l p jumla l h nila l i vektor S jumla l h seluruh nila l i vektor S[20].

## 3.HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Pengujian Infrastruktur
Pa l da l pengujia l n ini penulis berha l sil menginput 10 sa l mple da l ta l desa l ra l wa l Pa l nja l ng berda l sa l rka l n survey ya l ng di la l kuka l n oleh petuga l s desa l . Terda l pa l t a l da l 7 kriteria l denga l n denga l n bobot 100 untuk nila l i tertinggi da l n 20 untuk nila l i bobot terenda l h. Berikut ini a l da l la l h ta l ble infra l struktur ya l ng suda l h di input. Berda l sa l rka l n da l ta l ya l ng suda l h di a l mbil da l ri ka l ntor Desa l Ra l wa l Pa l nja l ng, Sa l mpel ya l ng a l ka l n di uji berjumla l h 10 infra l struktur ya l ng a l ka l n menja l di sekena l rio perhitunga l n SA l W da l n WP.
Tabel 1 . Da l ta l Infra l struktur Alternatif Keterangan 1 Pemba l nguna l n Ta l ma l n Ba l ca l
2 Pemba l nguna l n Ja l la l n Pa l ving Blok
3 Pemba l nguna l n Ja l la l n Beton 4
Pemba l nguna l n Pintu A l ir
5 Pemba l nguna l n Sa l lura l n Dra l ina l se
6 Pemba l nguna l n Iriga l si

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
Alternatif Keterangan 7 Pemba l nguna l n Ba l la l i Wa l rga l
8 Pemba l nguna l n Jemba l ta l n 9 Pemba l nguna l n Mushola l 10 Pemba l nguna l n La l pa l nga l n
Bobot setia l p kriteria l di putuska l n da l ri ha l sil wa l wa l nca l ra l penulus denga l n denga l n sta l ff desa l ra l wa l pa l nja l ng ya l ng bera l da l di  keca l ma l ta l n  bojonggede,  ka l bupa l ten  bogor  ya l ng  tela l h  diputuska l n  untuk  loka l si  penelitia l n.  Ta l bel  2 menunjuka l n bobot kriteria l loka l si, ta l bel 3 menunjuka l n bobot kriteria l bia l ya l , ta l bel 4 menunjuka l n bobot kriteria l wa l ktu pela l ksa l na l a l n,  ta l bel  5  menunjuka l n  bobot  kriteria l kondisi,  ta l bel  6  menunjuka l n  bobot  kriteria l da l ya l ta l ha l n,  ta l bel  7 menunjuka l n bobot kriteria l fungsi, da l n tera l khir ta l bel 8 menunjuka l n bobot kriteria l ma l nfa l a l t pemba l nguna l n.
Tabel 2 . Bobot Kriteria l Loka l si
Loka l si Bobot Tida l k terpencil 20 Kura l ng terpencil 40 Cukup terpencil 60 Terpencil 80 Sa l nga l t terpencil
100
Talbel 2 menunjukaln kriterial lokalsi dengaln bobot 20% daln 5 sub kriterial dengaln bobot terbesalr sebesalr 100 daln bobot terkecil yalitu 20.
Tabel 3. Bobot Kriteria l Bia l ya l
Biaya Bobot Sa l nga l t ma l ha l l 20 Ma l ha l l
40
Cukup ma l ha l l 60 Mura l h 80
Sa l nga l t mura l h
100
Talbel 3 menunjukaln kriterial bialyal dengaln bobot 20% daln 5 sub kriterial dengaln bobot terkecil sebesalr 20 daln bobot terbesalr yalitu 100.
Tabel 4. Bobot Kriteria l Wa l ktu Pela l ksa l na l a l n
Waktu pelaksanaan Bobot Lebih da l ri 3 bula l n 20
La l ma l 40
Cepa l t 60 Luma l ya l n cepa l t 80
Sa l nga l t cepa l t
100
Ta l bel 4  menunjuka l n kriteria l wa l ktu pela l ksa l na l a l n denga l n bobot 20% da l n 5 sub kriteria l denga l n bobot terkecil sebesa l r 20 da l n bobot terbesa l r ya l itu 100.
Tabel 5. Bobot Kriteria l Kondisi Kondisi Bobot Tida l k perlu diperba l iki 20
Ba l ik
40
Rusa l k ringa l n
60
Rusa l k seda l ng
80
Rusa l k bera l t
100
Ta l bel 5  menunjuka l n kriteria l kondisi denga l n bobot 10% da l n 5 sub kriteria l denga l n bobot terkecil sebesa l r 20 da l n bobot terbesa l r ya l itu 100.
Tabel 6. Bobot Da l ya l Ta l ha l n
Daya tahan
Bobot Ba l nguna l n la l ma l
20

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
Daya tahan Bobot Tida l k dibutuhka l n 40 Cukup dibutuhka l n 60 Dibutuhka l n 80 Sa l nga l t dibutuhka l n 100
Ta l bel 6  menunjuka l n kriteria l da l ya l ta l ha l n denga l n bobot 10% da l n 5 sub kriteria l denga l n bobot terkecil sebesa l r 20 da l n bobot terbesa l r ya l itu 100.

## 3.2 Tabel Perhitungan SAW
Tabel 7. Ra l ting Kecocoka l n SA l W A l lt C1 C2 C3
C4 C5 C6 C7 1 60 80 60 80 80 80 80 2 80 80 60 80 60 80 80 3 100 80 60 80 40 60 80 4 40 80 60 80 80 80 80 5 80 80 80 80 80 80 80 6 40 80 80 80 80 80 80 7 40 80 80 80 80 80 80 8 40 80 40 60 80 60 40 9 40 80 80 80 80 80 60 10 40 80 80 80 80 80 60
Da l la l m ta l bel ini keputusa l n ya l ng di a l mbil untuk memberika l n bobot preferensi ya l itu : 20%, 20%, 20%, 10%, 10%, 10%, 10%. Da l ri presenta l se bobot nya l da l pa l t di keta l hui ba l hwa l bobot ini di ha l sil ka l n da l ri ha l sil wa l wa l nca l ra l a l nta l ra l penulis da l n pera l ngka l t desa l setempa l t.
Tabel 8 . Ha l sil Pera l ngkinga l n Nila l i Denga l n Metode SA l W
A l lterna l tif Ha l sil Peringka l t 5 0,96 1 2 0,89 2 3 0,88 3 6 0,88 4 7 0,88 5 1 0,87 6 9 0,86 7 10 0,86 8 4 0,83 9 8 0,68 10 Da l la l m ta l bel ini ha l sil pera l ngkinga l n nila l i da l ri seluruh a l lterna l tif, a l da l bebera l pa l a l lterna l tif ya l ng mempunya l i nila l i preferensi  ya l ng  seira l ma l sehingga l menda l pa l ka l n  sebua l h  nila l i  ra l ngking  ya l ng  sa l ma l .  Kompa l ra l si  denga l n  ha l sil perhitunga l n ya l ng dila l kuka l n denga l n ma l nua l l serta l ha l sil ya l ng di da l pa l tka l n oleh a l plika l si menda l pa l tka l n nila l i ya l ng sa l ma l , sehingga l penulis da l pa l t membua l t kesimpula l n ba l hwa l a l lgoritma l ini tela l h berha l sil di tera l pka l n.

## 3.3 Tabel Perhitungan Metode WP
Berikut ini keputusa l n ya l ng di a l mbil untuk memberika l n bobot preferensi ya l itu : 20%, 20%, 20%, 10%, 10%, 10%, 10%. Da l ri presenta l se bobot nya l da l pa l t di keta l hui ba l hwa l bobot ini di ha l silka l n da l ri ha l sil wa l wa l nca l ra l a l nta l ra l penulis da l n pera l ngka l t desa l setempa l t.
Tabel 9. Nila l i Prefensi Metode WP A l lt Perhitunga l n Nila l i 1  60 0.2 * 80 0.2 * 60 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 71.304 2  80 0.2 * 80 0.2 * 60 0.2 * 80 0.1 * 60 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 73.385
3  100 0.2 * 80 0.2 * 60 0.2 * 80 0.1 * 40 0.1 * 60 0.1 * 80 0.1 71.596
4  40 0.2 * 80 0.2 * 60 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 65.75 5  80 0.2 * 80 0.2 * 80 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 80

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
A l lt
Perhitunga l n Nila l i 6  40 0.2 * 80 0.2 * 80 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 69.644 7  40 0.2 * 80 0.2 * 80 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 69.644
8  40 0.2 * 80 0.2 * 40 0.2 * 60 0.1 * 80 0.1 * 60 0.1 * 40 0.1 53.406 9  40 0.2 * 80 0.2 * 80 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 60 0.1 67.669
10 40 0.2 * 80 0.2 * 80 0.2 * 80 0.1 * 80 0.1 * 80 0.1 * 60 0.1 38,430
Pa l da l proses perhitunga l n ya l ng tela l h usa l i, nila l i preferensi ini sela l jutnya l mela l kuka l n perhitunga l n rela l tive ya l ng na l nti nya l a l ka l n di perguna l ka l n untuk menentuka l n ra l ngking tia l p a l lterna l tif. Ta l bel sela l njutnya l mempersemba l hka l n ha l sil perhitunga l n da l n pera l ngkinga l n nila l i preferensi rela l tive seluruh a l lterna l tif.
Tabel 10. Hasil Perankingan Alternatif Hasil Rank 1 0,114564 5 2 0,117907 3 3 0,115032 4 4 0,10564 9 5 0,128535 2 6 0,111896 6 7 0,111896 6 8 0,085806 10 9 0,108723 8 10 0,609627 1 Da l ri  ha l sil ta l bel  di  a l ta l s ra l ngking  nila l i  preferensi  pa l da l setia l p  a l lterna l tif,  a l da l sejumla l h a l lterna l tif mempunya l i nila l i preferensi ya l ng sesua l i sehingga l menda l pa l tka l n nila l i ra l ngking ya l ng sesua l i. Kompa l ra l si a l nta l ra l ha l sil perhitunga l n ya l ng dila l kuka l n denga l n ma l nua l l serta l ha l sil ya l ng di da l pa l tka l n oleh a l plika l si menda l pa l tka l n nila l i ya l ng sa l ma l , sehingga l penulis da l pa l t membua l t kesimpula l n ba l hwa l a l lgoritma l ini tela l h berha l sil di tera l pka l n.

## 3.4 Implementasi Sistem
Pa l da l penelitia l n  ini  mengha l silka l n  sua l tu  sistem  untuk  menentuka l n  infra l struktur,  Di  ba l wa l h  ini  a l da l la l h  ha l sil implementa l si da l ri bebera l pa l ba l gia l n inti da l ri proses berja l la l n nya l a l plika l si.
3.4.1 Desain Login
Pa l da l menu login ini mena l mpilka l n la l ngka l h a l wa l l untuk menga l kses ke da l la l m menu uta l ma l . di da l la l m sistem ini a l da l 3 a l ktor ya l ng da l pa l t mengka l ses ya l itu A l dmin, Sta l ff desa l , da l n wa l rga l .
Gambar 1. Desa l in Login
3.4.2 Desain Dashboard
Pa l da l menu uta l ma l ini mena l mpilka l n keseluruha l n da l ta l wa l rga l ya l ng suda l h di input da l n ha l sil a l khir da l ri pengujia l n sistem untuk pera l ngkinga l n pemba l nguna l n infra l struktur ya l ng menda l pa l tka l n priorita l s pemba l nguna l n Menu ini da l pa l t di a l kses semua l a l ktor.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
Gambar 2. Desa l in Da l shboa l rd
3.4.3 Desain Analisa
Menu  A l na l lisa l ini  a l da l la l h  menu  untuk  penginputa l n  sub  kriteria l infra l struktur  ya l ng  di  tentuka l n  oleh piha l k  penguji berda l sa l rka l n survey ya l ng dila l kuka l n oleh pemerinta l h desa l setempa l t.
Gambar 3. Desa l in A l na l lisa l

## 3.4.4 Desain Perhitungan SAW
Perhitunga l n SA l W a l da l la l h la l ngka l h – la l ngka l h proses perhitunga l n nila l i kriteria l da l n bobot. Di a l wa l li denga l n ma l triks a l wa l l, ma l triks ternorma l lisa l si da l n penginputa l n keputusa l n denga l n ha l sil peringka l ta l n tera l ta l s da l n terba l wa l h.
Gambar 4. Desa l in Perhitunga l n SA l W
3.4.5 Desa l in Perhitunga l n WP
Perhitunga l n WP a l da l la l h la l ngka l h – la l ngka l h proses perhitunga l n nila l i kriteria l da l n bobot. Dimula l i da l ri bebera l pa l ta l ha l pa l n ya l itu ma l triks a l wa l l, perhitunga l n Va l lue Vektor S, da l n perhituga l n Va l lue Vektor V da l n penginputa l n keputusa l n denga l n ha l sil peringka l ta l n tertinggi da l n terenda l h.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
Gambar 5. Desa l in Perhitunga l n WP
3.4.6 Desain Hasil Perbandingan
Desa l in menu ha l sil perba l dinga l n mena l mpilka l n ha l sil perba l ndinga l n da l ri 2 metode ya l ng di ba l ndingka l n ya l itu SA l W(Simple A l ddtive Weighting) da l n WP (Weight Product).
Gambar 6. Desa l in Menu Ha l sil Perba l ndinga l n

## 4. KESIMPULAN
Ha l sil penelitia l n ya l ng suda l h dila l kuka l n, Kompa l ra l si metode SA l W da l n WP denga l n mengguna l ka l n 10 da l ta l a l lterna l tif, menunjuka l n  ba l hwa l kedua l metode  tersebut  menda l pa l tka l n  da l ta l ya l ng  a l kura l t  da l n  cocok  a l pa l bila l ditera l pka l n  seba l ga l i pera l ngkinga l n pemba l nguna l n infra l struktur. Pa l da l peringka l t  perta l ma l di  duduki  oleh Pemba l nguna l n dra l inese denga l n menda l pa l t nila l i tertinggi terha l da l p ke 2 metode, terja l di nya l persa l ma l a l n peringka l t terha l da l p 2 metode di seba l bka l n oleh skor kinerja l a l lterna l tif, da l n nila l i bobot kriteria l ya l ng di tera l pka l n pa l da l ma l sing – ma l sing metode. Penulis menya l ra l nka l n mengguna l ka l n metode WP  untuk menentuka l n pera l ngkinga l n pemba l nguna l n infra l struktur, ka l rna l tingka l t  kesesua l ia l n perhitunga l n ya l ng suda l h di la l kuka l n menunjuka l n (0%) error da l n a l kura l t, seda l ngka l n SA l W memiliki sedikit perbeda l a l n perhitunga l n sa l a l t dila l kuka l n perhitunga l n ma l nua l l.

## REFERENCES
[1] N. Suryana et al., “Aplikasi Logo Maker Berbasis Mobile,” vol. 1, no. 1, pp. 144–152, 2020.
[2] J. Anderio and J. M. Kom, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Material Bangunan Berdasarkan Kesesuain Budget Konsumen Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). (Studi Kasus : Toko Bangunan AJJ),” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. Thn, pp. 12–19, 2019.
[3] E.  Ridhawati,  G.  r  K.  Sirega,  and  D.  Iriawan,  “Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Penilai Kinerja Guru (Pkg) (Studi Kasus Smp 17 1 Pagelaran),” J. Inf. dan Komput., vol. 6, no. 2, pp. 38–49, 2018, doi: 10.35959/jik.v6i2.108.
[4] A.  Gani,  A.  H.  Kridalaksana,  and  Z.  Arifin,  “Analisa Perbandingan  Metode  Simple Additive  Weighting  (  SAW  )  Dan Weight Product ( WP ) Dalam Pemilihan Kamera Mirrorless,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 14, no. 2, pp. 76–81, 2019.
[5] A.  D.  Setyabudi  and  H.  Mustafidah,  “Menentukan  Jenis  Tanaman  Pertanian  Palawija  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (Saw)  Dan  Metode  Weighted  Product  (Wp),”  Sainteks,  vol.  17,  no.  1,  p.  61,  2020,  doi: 10.30595/sainteks.v17i1.7829.
[6] R. Resi and A. Ibrahim, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : Dinas P.U Bina Marga Kabupaten Ogan Ilir),” JSI J. Sist. Inf., vol. 12, no. 1, pp. 1993–2004, 2020, doi: 10.36706/jsi.v12i1.11821.
[7] B. Cahya Juwita and M. Muslihudin, “Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pembangunan Di Desa Tekad Menggunakan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 306 − 314 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3016
Metode TOPSIS,” Jtksi, vol. 01, no. 03, pp. 54–66, 2018.
[8] J. Nur, Sari Hartini, and J. Siregar, “Penentuan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dampak Covid-19 Menggunakan Metode Weighted Product,” Metik J., vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: 10.47002/metik.v6i1.289.
[9] M. Muqorobin, A. Apriliyani, and K. Kusrini, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW,” Respati, vol. 14, no. 1, pp. 76–85, 2019, doi: 10.35842/jtir.v14i1.274.
[10]  J. Simarmata, T. Limbong, M. Aritonang, and S. Sriadhi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Bidang Studi Komputer Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 186, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.10400.
[11]  S. Marwati, R. Desi, T. Wulandari, L. Marsella, and D. Hartanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bonus Karyawan Di ‘ R J Mart ’ Menggunakan Metode Weighted Product ( WP ),” pp. 381–389.
[12]  M. Rohma, “Pembangunan Desa Lewat Pemeliharaan Infrastruktur Dukung Pembangunan Desa Lebih Inklusif,” J. Sos. Polit. Integr., vol. 1, no. 1, pp. 61–71, 2021, [Online]. Available: https://jisip.org/index.php/jsp/article/view/12
[13]  E. Yulianti and S. Wati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Dinas Sosial Dan Tenaga Kerja Kabupaten Pasaman Barat),” Teknoif, vol. 7, no. 1, pp. 40–47, 2019.
[14]  Arman, T. Aprianto, Sundara, S. Ilfa, and F. Muammar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode Weighted Product Pada MAN 1 Pariaman,” J. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 310–321, 2019.
[15]  M.  Fathin,  Y.  Hendro,  and  R.  Mahyuni,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Prioritas  Pembangunan Infrastruktur di Desa Tobing Jae Kecamatan Sorkam Barat Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” no. x, pp. 1–15.
[16]  I. Hamdhani, N. Hidayat, and I. Cholissodin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Kandang Ayam Broiler Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-Weighted Product Kediri , dan Tulungagung ],” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 7, pp. 2754–2759, 2018.
[17]  D.  M.  C.  Hermanto  and  suyudi,  “Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  prioritas  pembangunan  infrastruktur  desa karanggintung untuk meningkatkan efisiensi dan efektive infrastruktur desa,” J. Media Apl., vol. 10, no. 1, pp. 14–31, 2018, [Online]. Available: https://stikomyos.ac.id/journal/index.php/media-aplikom/article/download/54/31
[18]  M. Muhammad, S. Novi, and P. Narti, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting(SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Prioritas Perbaikan Jalan,” Jur. Tek. Inform., vol. 5, no. 4, pp. 157–162, 2017.
[19]  Rawansyah,  D.  H.  Subhi,  and  M.  S.  Alim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas  Perbaikan  Jalan  Rusak Dengan Metode Multifactor Evaluation Process ( MFEP ) ( Studi Kasus Kabupaten Bojonegoro ),”  Semin. Inform. Apl. Polinema, pp. 124–129, 2020.
[20]  F. R. Tampubolon, “Penerapan Metode CPI dan ROC Dalam Keputusan Pemilihan,” BEES  Bull. Electr. Electron. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 67–73, 2021.