## Analisis Material Padatan Tersuspensi dan Pengaruhnya Terhadap Konsentrasi Klorofil-A Berdasarkan Pemodelan Hidrodinamika 2D di Perairan Slamaran, Kota Pekalongan

## Eka Salma Afifah Putri*, Muhammad Helmi, Warsito Atmodjo
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: ekaputrisalma2001@gmail.com

## Abstrak
Perairan Slamaran memiliki Material Padatan Tersuspensi (MPT) cukup tinggi yang menimbulkan proses sedimentasi di perairan tersebut. MPT yang berada di perairan terdiri dari komponen biotik dan abiotik. Tingginya konsentrasi MPT disuatu  perairan  dapat  mempengaruhi  kualitas  perairan,  salah  satunya  yaitu  fitoplankton  (klorofil-a).  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  distribusi  spasial  MPT  dan  klorofil-a  serta  keterkaitannya.  Data  MPT  dan  klorofil-a didapatkan  dari  pengambilan  data  lapangan  dan  di  analisis  di  laboratorium.  Analisis  distribusi  arus  dilakukan  untuk mengetahui pola distribusi dari MPT dan klorofil-a. Konsentrasi MPT berkisar antara 56,67 - 76 mg/L, dan konsentrasi klorofil-a berkisar antara 0,529  - 1,71 μg/L. Variasi MPT dan klorofil -a di perairan Slamaran dipengaruhi oleh input bahan organik dari wilayah hulu sampai ke muara serta distribusinya mengikuti pola distribusi arus. Distribusi MPT dan klorofil-a terbagi menjadi tiga kelompok, dengan kecenderungan dari wilayah barat menuju ke timur laut dan dari garis pantai menuju ke tengah laut. Selain itu terdapat hubungan positif yang sangat kuat (r = 0,7730) antara konsentrasi MPT dengan  klorofil-a  dan  diketahui  bahwa  59,76  %  konsentrasi  MPT  di  Perairan  Slamaran  mempengaruhi  konsentrasi klorofil-a.
Kata kunci: MPT, Klorofil-a, Arus, Perairan Slamaran, Kota Pekalongan

## Abstract

## Analysis of Suspended Solid Material and Its Effect on Chlorophyll-A Concentration Based on 2D Hydrodynamic Modeling in Slamaran Waters, Pekalongan City
Slamaran  waters  have  quite  a  high  suspended  solid  material  (MPT),  which  causes  sedimentation  processes  in  these waters. MPT in water consists of biotic and abiotic components. The high concentration of MPT in a body of water can have an impact on water quality, one of which is phytoplankton (chlorophyll-a). This research aims to determine the spatial distribution of MPT and chlorophyll-a and their relationship. MPT and chlorophyll-a data were obtained from field  data  collection  and  analyzed  in  the  laboratory.  Current  distribution  analysis  was  carried  out  to  determine  the distribution pattern of MPT and chlorophyll-a. MPT concentrations ranged from 56.67 to 76 mg/L, and chlorophyll-a concentrations ranged from 0.529 to 1.71 μg/L. Variations in MPT and chlorophyll -a in Slamaran waters are influenced by organic material input from upstream areas to the estuary, and their distribution follows current distribution patterns. The distribution of MPT and chlorophyll-a is divided into three groups, with a tendency from the western region to the northeast and from the coastline towards the middle of the sea. Apart from that, there is a very strong positive relationship (r = 0.7730) between the MPT concentration and chlorophyll-a and it is known that 59.76% of the MPT concentration in Slamaran Waters affects the chlorophyll-a concentration..
. Keywords: MPT, Chlorophyll-a, Current, Slamaran Waters, Pekalongan City

## PENDAHULUAN
Kota Pekalongan memiliki luas daratan 4.525 Ha dan panjang garis pantai 6,15 km. Limbah industri dan domestik pemukiman warga di Kota Pekalongan dikirim ke muara sungai melalui parit, sungai, dan kanal. Sampah-sampah itu kemudian menyebar ke laut lepas di bawah pengaruh arus laut. Salah satu pantai di Kota Pekalongan yaitu Pantai Slamaran dan pantai tersebut memiliki tingkat sedimentasi yang tinggi karena terdapat sungai sudetan yaitu Sungai Slamaran dan Sungai Banger. Karena itu, dibandingkan dengan pantai lain di Kota Pekalongan, Pantai Slamaran memiliki risiko pencemaran yang lebih besar (Damayanti et al ., 2013). Salah satu  indikator  pencemaran  adalah  tingginya  kandungan  MPT  di  perairan.  Peristiwa  pasang  surut  dan  arus memiliki peranan penting dalam pengangkutan material tersuspensi (Wibowo et al ., 2016).
MPT  merupakan  material  yang  mengapung  di  air  yang  mengandung  bahan  organik  dan  anorganik (Subardjo et al ., 2018). MPT yang berada di laut dominan berasal dari masukan sedimen dari daratan yang masuk melalui muara. Tingginya kandungan MPT di suatu perairan dapat meningkatkan produktivitas primer (klorofil-a)  di  perairan  (Maslukah et  al .,  2023).  Kandungan  nutrien  yang  terdapat  dalam  MPT  dapat mempengaruhi kelimpahan fitoplankton di perairan. Fitoplankton membutuhkan nutrien untuk pertumbuhan serta perkembangan hidup. Distribusi fitoplankton dapat menggambarkan kandungan klorofil-a di suatu badan air. Namun peningkatan klorofil-a atau fitoplankton yang terjadi di perairan dapat membawa dampak buruk seperti  terjadinya  penurunan  kualitas  perairan.  Kandungan  klorofil-a  yang  tinggi  di  perairan  dapat diindikasikan akibat meningkatnya kandungan zat hara di perairan sehingga akan terjadi eutrofikasi yang dapat menyebabkan blooming populasi fitoplankton (Anwar & Nasir, 2019).
Pengamatan  mengenai  konsentrasi  dan  distribusi  spasial  MPT  perlu  dilakukan  secara  berkala  sebagai upaya mitigasi perairan dari polusi padatan tersuspensi dan untuk mengurangi dampak menurunnya potensi perikanan di Perairan Slamaran. Berdasarkan latar belakang dan permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan  percobaan  untuk  mengkaji  konsentrasi  dan  distribusi  spasial  MPT  dan  pengaruhnya  terhadap klorofil-a berdasarkan pemodelan Hidrodinamika 2D di Perairan Slamaran, Kota Pekalongan.

## MATERI DAN METODE
Lokasi  penelitian  dilakukan  di  Perairan  Slamaran,  Kecamatan  Pekalongan  Utara,  Kota  Pekalongan, Provinsi Jawa Tengah yang terletak pada koordinat 109° 42' 11.063" - 109° 42' 45.347" BT dan 6° 51' 6,564" - 6° 51' 47,413" LS. Survei lapangan dilakukan pada 19 Juni 2022 untuk mewakili Musim Timur di 9 stasiun yang berada di sungai, muara dan laut lepas pada kedalaman 0,2 d. Lokasi tersebut dipilih untuk mewakili kondisi  perairan  Pekalongan  dengan  indikasi  bahwa  sungai  memiliki  pengaruh  lebih  tinggi  akibat  adanya aktivitas manusia di wilayah pesisir, serta untuk melihat bagaimana distribusi polutan dari darat ke laut. Lokasi penelitian ditunjukkan pada Gambar 1.
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer diperoleh dengan menggunakan metode pengukuran langsung pada saat pengambilan sampel. Data tersebut meliputi sampel MPT, sampel klorofil-a dan koordinat stasiun. Sedangkan data sekunder digunakan sebagai pendukung penelitian ini yaitu berupa data pasang surut, peta batimetri digital Kota Pekalongan (BATNAS), Garis Pantai (Badan Informasi Geospasial, https://tanahair.indonesia.go.id/portal-web), data arus.

## Analisis Data MPT
MPT dianalisis dengan mengacu pada Badan Standar Nasional Indonesia (SNI) tahun 2004 menggunakan metode  Gravimetri  (BSN,  2004;  Wijayanti et  al .,  2023).  Selanjutnya  konsentrasi  MPT  dihitung  dengan perhitungan sebagai berikut:
MPT (mg/L)   = (A − B) X 1000
C Keterangan: B = Berat Kertas Saring (mg); A = Berat Kertas Saring + Residu Kering (mg); C = Volume Sampel Air (ml)
Tabel 1. Klasifikasi kelas korelasi pearson (Ekaputra et al ., 2019) Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0 Hubungan tidak ada 0 - 0,25 Hubungan sangat lemah 0,25 - 0,5 Hubungan sedang 0,5 - 0,75 Hubungan kuat 0,75 - 0,99 Hubungan sangat kuat 1 Hubungan sempurna

## Analisa Data Klorofil-a
Analisis  data  klorofil-a  mengacu  pada Standard Method  APHA  10200-H  23rd  Edition menggunakan metode  spektofotometri  dengan  spektrofotometer  UV-Vis  untuk  membaca  nilai  penyerapan  pada  panjang gelombang  664  nm,  647  nm,  dan  630  nm  (APHA,  2017;  Jeffrey  &  Humphrey,  1975).  Perhitungan  untuk analisis klorofil-a sebagai berikut:
μg 𝐾𝑙𝑜𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 − 𝑎/𝐿 = [(11.85  ×  𝜆664) − (1.54  × 𝜆647 ) − (0.08  ×  𝜆630)] × 𝑉𝑒 𝑉𝑠  × 𝑑
Keterangan: λ664,λ647, λ630 = Panjang Gelombang spektofotometer; d = Lebar diameter kuvet (1 cm); Ve = Volume ekstrak aceton (mL); Vs = Volume sampel air sampel yang disaring (L).

## Analisis Statistik
Dalam  penelitian  ini  digunakan  analisis  statistik  yaitu  analisis  korelasi  (r)  dan  analisis  koefisien determinasi (R). Korelasi pearson digunakan untuk menilai keterkaitan atau hubungan linier yang terdapat antara dua variabel (Fu et al ., 2020). Klasifikasi kelas korelasi terdapat di Tabel 1. Rumus perhitungan korelasi pearson sebagai berikut:
𝑟 = 𝑛(Σ𝑥𝑦) − (Σ𝑥Σ𝑥𝑦) √(𝑛(Σ𝑥 2 − (Σ𝑥) 2 ) − (𝑛(Σ𝑌 2 − (Σ𝑦) 2 )
Keterangan: r = koefisien korelasi; y = variabel kedua; x = variabel pertama; n = jumlah data
Koefisien  determinasi  (R)  digunakan  untuk  pendugaan  pengaruh  atau  kontribusi  konsentrasi  padatan tersuspensi terhadap konsentrasi klorofil-a. Koefisien determinasi (R) dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut (Herlina & Diputra 2018):
𝑅 = (𝑟) 2 × 100%

## Analisa Model Arus
Mike  21 Flow  Model dengan  modul  hidrodinamik  digunakan  untuk  mensimulasikan  pemodelan  arus untuk mengidentifikasi pola distribusi arus (Ismanto et al ., 2019). Hasil pemodelan berupa arah dan kecepatan arus pada bulan Juni. Data arah dan kecepatan arus yang di dapatkan kemudian dilakukan analisis persebaran arus menggunakan ArcGIS 10.8.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Konsentrasi dan Distribusi Spasial MPT
Konsentrasi MPT di Perairan Slamaran berkisar 56,67 – 76 mg/L. Konsentrasi MPT tertinggi berada di stasiun 9 yaitu 76 mg/L dan konsentrasi terendah berada di stasiun 2 yaitu 56,67 mg/L. Kisaran nilai MPT tersebut  menunjukkan  bahwa  dinamika  di  Perairan  Slamaran  cenderung  tinggi.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh berbagai parameter seperti pasang surut, angin, arus dan lain-lain. Menurut Marwoto et al . (2021), kandungan MPT yang tinggi di perairan dapat terjadi karena adanya input bahan organik dari wilayah hulu sungai hingga ke pantai. Indrayanti et al . (2022) dan Ridarto et al . (2023), menjelaskan bahwa kandungan MPT di perairan dapat terjadi secara horizontal dari wilayah hulu ke muara hingga mengikuti garis pantai menuju laut dengan
urutan dari nilai tertinggi hingga ke nilai terendah. Sehingga wilayah muara lebih banyak dipengaruhi oleh input dari berbagai kegiatan manusia yang limbahnya dibuang ke badan sungai.
Saleem et al . (2022), menjelaskan bahwa persebaran MPT dari hulu ke muara hingga lautan terkait erat dengan siklus pasang surut di wilayah perairan tersebut. Sedangkan pada daerah muara dan pantai dipengaruhi oleh siklus pasang surut, angin dan arus sebagai bagian dari siklus musiman. Konsentrasi dan distribusi MPT di perairan Slamaran cenderung dipengaruhi oleh kondisi arus lokal, garis pantai dan fenomena lokal yang terjadi  di  daerah  tersebut.  Pada  hasil  analisis  persebaran  MPT  menunjukkan  tiga  kelompok  persebaran. Persebaran  tersebut  terbagi  menjadi  kelompok  dengan  nilai  kandungan  MPT  rendah,  sedang  dan  tinggi (Gambar  2).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  MPT  merupakan  bagian  dari  bahan  organik  yang  terdilusi (terlarutkan) ke dalam suatu perairan. Pengaruh dari pasang surut ini akan menimbulkan arus di garis pantai, dimana bersama-sama dengan angin akan menimbulkan distribusi spasial MPT yang sesuai dengan arah angin tersebut (Amna et al ., 2022).

## Konsentrasi dan Distribusi Spasial Klorofil-a
Rentang nilai konsentrasi klorofil-a yang didapat di Perairan Slamaran bulan Juni 2022 sebesar 0,529 - 1,71 μg/L. Stasiun 6 tercatat sebagai stasiun dengan konsentrasi klorofil - a terendah sebesar 0,529 μg/L. Pada stasiun 9 yang te rletak di muara sungai, memiliki konsentrasi 1,71 μg/L dimana merupakan nilai tertinggi untuk  konsentrasi  klorofil-a.  Kisaran  nilai  klorofil-a  tersebut  menunjukkan  bahwa  dinamika  di  Perairan Slamaran relatif produktif dan termasuk ke dalam perairan oligotrofik. Hal tersebut dikarenakan konsentrasi klorofil- a di perairan Slamaran kurang dari 4 μg/L (Fauzan et al ., 2018). Berdasarkan hal tersebut maka, tingkat kesuburan di Perairan Slamaran termasuk perairan dengan kesuburan yang rendah.
Distribusi klorofil-a di perairan dipengaruhi oleh inputan nutrien dari hulu hingga ke laut lepas. Wilayah hulu perairan akan terpengaruh oleh limbah organik yang mengalir dari daratan. Menurut Nugraheni et al. (2022), limbah organik hasil aktivitas manusia akan diuraikan oleh bakteri di laut dan berfungsi sebagai sumber nutrisi bagi fitoplankton. Oleh karena itu, dinamika konsentrasi klorofil-a di perairan akan tinggi di muara dibandingkan laut lepas. Hal tersebut akibat adanya fenomena pasang surut yang akan melarutkan nutrien yang terkandung dalam bahan organik ke badan perairan melalui muara (Amna et al ., 2022).
Rentang nilai konsentrasi klorofil-a di perairan Slamaran dipengaruhi oleh parameter seperti pasang surut, arus dan angin. Hasil analisis distribusi konsentrasi klorofil-a menunjukkan bahwa distribusi mengarah dari pantai menuju ke lautan. Pada hasil analisis tersebut persebaran klorofil-a terbagi menjadi tiga kelompok yang mempunyai kecenderungan dari wilayah barat menuju ke timur laut dan dari garis pantai menuju ke tengah laut (Gambar 3). Shabrina et al . (2018) dan Indrayanti et al . (2022), menjelaskan bahwa konsentrasi klorofil- a secara horizontal di badan perairan akan semakin menurun nilainya dari hulu ke muara hingga menuju laut lepas. Xing et al . (2021), menjelaskan konsentrasi klorofil-a dari muara ke lautan akan terpengaruh oleh faktor pasang surut. Fenomena pasang surut akan membangkitkan arus sepanjang pantai dan dengan pengaruh angin persebaran klorofil-a akan mengikuti pola arah pergerakan arus. Hidayah et al . (2016), menyatakan arah dan distribusi  arus  di  perairan akan  berdampak  pada  distribusi  klorofil-a  di  badan air.  Lucas et  al . (2000)  dan Budiman et  al .  (2021),  menjelaskan  distribusi  konsentrasi  klorofil-a  di  perairan  akan  terpengaruh  oleh karakteristik arus dan angin musiman yang terjadi di suatu wilayah.

## Pengaruh Konsentrasi MPT terhadap Konsentrasi Klorofil-a
Hubungan  antara  konsentrasi  MPT  dan  konsentrasi  klorofil-a  ditunjukkan  di  Gambar  4.  Koefisien korelasi  yang  didapatkan  yaitu  sebesar  0,773  antara  konsentrasi  MPT  dan  klorofil-a.  Keterkaitan  atau hubungan linier antara dua variabel dievaluasi menggunakan korelasi Pearson (Fu et al ., 2020). Berdasarkan temuan tersebut diketahui bahwa konsentrasi MPT dan klorofil-a berkorelasi sangat kuat, dengan nilai r antara 0,75 dan 0,99 (Ekaputra et al ., 2019). Oleh karena itu, ada hubungan positif dan proporsional langsung antara konsentrasi MPT dan konsentrasi klorofil-a. Dengan demikian diketahui kenaikan nilai konsentrasi klorofil-a akan terjadi setelah kenaikan nilai konsentrasi MPT.
Model regresi dari data MPT dan klorofil-a menunjukkan persamaan y = 0,0406x + 1,5235. Persamaan tersebut memiliki arti dimana setiap penambahan 1 mg/L konsentrasi MPT, maka dapat meningkatkan 0,0406 jumlah konsentrasi dari klorofil-a. Untuk mengetahui pengaruh atau kontribusi konsentrasi padatan tersuspensi terhadap konsentrasi klorofil-a digunakan koefisien determinasi (R) (Herlina & Diputra, 2018). Nilai koefisien determinasi  sebesar  0,5976  atau  menunjukkan  bahwa  59,76%  konsentrasi  klorofil-a  berpengaruh  terhadap konsentrasi  MPT.  Bahan  organik  yang  mengandung  nutrisi  yang  dapat  dimanfaatkan  fitoplankton  untuk pertumbuhan,  perkembangan,  dan  metabolisme  hadir  pada  konsentrasi  MPT.  Hal  tersebut  didukung  oleh pernyataan dari Wulandari et al . (2019), yang menyatakan bahwa perkembangan fitoplankton bergantung pada nutrien. Namun selain MPT, ada 40,24% variabel lain yang mempengaruhi klorofil-a. Jumlah klorofil-a dalam air akan tergantung pada parameter hidrologi air seperti suhu, salinitas, pH, DO dan lain-lain (Effendi, 2003; Effendi et al ., 2012; Sihombing et al ., 2013; Alhaq et al ., 2021; Maslukah et al., 2023).
Gambar 3. Peta Distribusi Klorofil-a di Perairan Slamaran, Kota Pekalongan, Jawa Tengah

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dinamika konsentrasi MPT dan klorofil-a di Perairan Slamaran dipengaruhi oleh masukan bahan organik yang berasal dari aktivitas manusia disekitar pesisir melalui hulu sampai ke muara. Konsentrasi MPT yang diperoleh berkisar antara 56,67 - 76 mg/L dan konsentrasi klorofil-a berkisar 0,529 - 1,71 μg/L. Distribusi MPT dan klorofil -a di Perairan Slamaran mengikuti pola distribusi arus dengan konsentrasi yang cenderung menurun dari muara menuju laut lepas. Hasil  korelasi  didapatkan hubungan  positif yang sangat  kuat (r  =  0,7730) antara  konsentrasi MPT  dengan klorofil-a dan diketahui bahwa 59,76% konsentrasi MPT di Perairan Slamaran mempengaruhi konsentrasi klorofil-a.

## DAFTAR PUSTAKA
Alhaq, M. S., Suryoputro, A. A. D., Zainuri, M., Muslim, & Marwoto, J. 2021. Analisa Sebaran Klorofil-a dan Kualitas Air di Perairan Pulau Sintok, Karimunjawa, Jawa Tengah. Indonesian Journal of Oceanography , 3(4): 332 – 343. https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i4.11728. American Public Health Association (APHA). 2017. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. 23RD Edition . American Public Health Association, Washington DC.
Amna, A. M., Maslukah, L., & Wulandari, S. Y. 2022. Distribusi Horizontal Klorofil-A dan Material Padatan Tersuspensi  di  Muara  Bodri,  Jawa  Tengah. Jurnal  Kelautan  Tropis ,  25(2):  232 – 240. https://doi.org/10.14710/jkt.v25i2.13949.
Anwar, A., & Nasir, B. T. 2019. Optimasi Kepadatan Skeletonema costatum Terhadap Laju Hipoksia Pada Udang  Vannamei  (Litopenaeus  vannamei). Octopus:  Jurnal  Ilmu  Perikanan ,  8(1):  33 – 40. https://doi.org/10.26618/octopus.v8i1.2489.
Badan  Standarisasi  Nasional  (BSN).  2004. SNI  06-6989.3-2004.  Air  dan  air  limbah-  Bagian  3:  Cara  uji padatan tersuspensi total (Total Suspended Solid, TSS) secara gravimetri . Badan Standarisasi Nasional, Jakarta.
Budiman, A. S., Bengen, D. G., Arifin, Z., Nurjaya, I. W., & Ismail, M. F. A. 2021. The Spatio-Temporal Variability of Chlorophyll-A and Its Physical Variables in the South Java Sea Shelf. Journal of Hunan University （ Natural Sciences ） , 48(7): 21 – 36.
Damayanti, R., Hariadi, & Atmodjo, W. 2013. Pengaruh Arus Terhadap Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi Di Pantai Slamaran Pekalongan. Journal of Oceanography , 2(1): 128 – 142. Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya Dan Lingkungan Perairan . Penerbit Kanisius, Yogyakarta. p.257.
Effendi, R., Palloan, P., & Ihsan, N. 2012. Analisis Konsentrasi Klorofil-a di Perairan Sekitar Kota Makassar Menggunakan  Data  Satelit  TOPEX/Poseidon. Jurnal  Sains  Dan  Pendidikan  Fisika ,  8(3):  279 – 285. https://doi.org/10.35580/jspf.v8i3.924.
Ekaputra,  M.,  Hamdani,  H.,  Suryadi,  I.  B.  B.,  &  Apriliani,  I.  M.  2019.  Penentuan  Daerah  Penangkapan Potensial  Ikan  Tongkol  (Euthynnus  sp.)  Berdasarkan  Citra  Satelit  Klorofil-A  di  Palabuhanratu,  Jawa Barat. Albacore: Jurnal Penelitian Perikanan Laut , 3(2): 169 – 178. https://doi.org/10.29244/core.3.2.169-178. Fauzan, A., Melani, W. R., & Apriadi, T. 2018. Tingkat Kesuburan Perairan di Perairan Tembeling Tanjung,
Kabupaten Bintan, Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Akuatiklestari , 2(1): 22 – 28. https://doi.org/10.31629/akuatiklestari.v2i1.2349.
Fu, T., Tang, X., Cai, Z., Zuo, Y., Tang, Y., & Zhao, X. 2020. Correlation research of phase angle variation and coating performance by means of Pearson’s correlation coefficient. Progress in Organic Coatings , 139: p.105459. https://doi.org/10.1016/j.porgcoat.2019.105459.
Herlina,  H.,  &  Diputra,  T.  T.  2018.  Implementasi  Rumus  Sobel  Pada  Web  Dengan  Topik  Regresi  Linier Menggunakan  Variabel  Intervening. Jurnal  Algoritma,  Logika  Dan  Komputasi ,  1(1):  19 – 24. http://doi.org/10.30813/j-alu.v1i1.1106.
Hidayah, G., Wulandari, S. Y., & Zainuri, M. 2016. Studi Sebaran Klorofil-a Secara Horizontal di Perairan Muara  Sungai  Silugonggo  Kecamatan  Batangan,  Pati. Buletin  Oseanografi  Marina, 5(1):  52-59. https://doi.org/10.14710/buloma.v5i1.11296.
Indrayanti,  E.,  Maslukah, L.,  Astariningrum,  M.,  & Zainuri,  M.  2022.  Impact of  Nutrients  and  Suspended Particulate  Matter  on  Phytoplankton  Chlorophyll-a  Biomass,  in  the  Estuary  of  Kendal,  Indonesia. Ecological  Engineering  and  Environmental  Technology ,  23(4):  212 – 218.  https://doi.org/10.12912/271 97050/150635.
Ismanto, A., Ismunarti, D. H., Sugianto, D. N., Maisyarah, S., Subardjo, P., Dwi Suryoputro, A. A., & Siagian, H. 2019. The potential of ocean current as electrical power sources alternatives in  Karimunjawa Islands Indonesia. Advances  in  Science,  Technology  and  Engineering  Systems ,  4(6):  126 – 133. http://doi.org/10.25046/aj040615.
Jeffrey,  S.W.,  &  Humphrey,  G.  F.  1975.  New  spectro-photometric  equations  for  determining chlorophyllsa,b,c1, and c2 in higher plants, algae, and naturalphytoplankton. Biochemie und Physiologie der Pflanzen , 167 (2): 191 – 194. https://doi.org/10.1016/S0015-3796(17)30778-3.
Lucas, C. H., Widdows, J., Brinsley, M. D., Salkeld, P. N., & Herman, P. M. J. 2000. Benthic-pelagic exchange of  microalgae  at  a  tidal  flat.  1.  Pigment  analysis. Marine  Ecology  Progress  Series ,  196:  59 – 73. http://doi.org/10.3354/Meps196059.
Marwoto, J., Windyartanti, O., & Muslim. 2021. Pengaruh Padatan Tersuspensi terhadap Konsentrasi Klorofil- a dan Fosfat Inorganik Terlarut di Muara Banjir Kanal Barat, Semarang. Jurnal Kelautan Tropis , 24(2):
223 – 231. https://doi.org/10.14710/jkt.v24i2.10703.
Maslukah, L., Handoyo, G., Wulandari, S. Y., Sihite, C. B., & Sarjito. 2023. The Chlorophyll-a Response of Phytoplankton  to  Ratio  N/P  in  Different  Coastal  Waters. Ecological  Engineering  &  Environmental Technology , 24(9):121-129. http://doi.org/10.12912/27197050/172292.
Nugraheni, A. D., Zainuri, M., Wirasatriya, A., & Maslukah, L. 2022. Sebaran Klorofil-a secara Horizontal di Perairan  Muara  Sungai  Jajar,  Demak. Buletin  Oseanografi  Marina ,  11(2):  221 – 230. https://doi.org/10.14710/buloma.v11i2.40004.
Ridarto, A. K., Zainuri, M., Helmi, M., Rochaddi, B., Maslukah, L., Endrawati, H., Handoyo, G., & Koch, M. 2023. Assessment of Total Suspended Solid Concentration Dynamics Based on Geospatial Models as an Impact of Anthropogenic in Pekalongan Waters , Indonesia. Buletin Oseanografi Marina, 12(1): 142 – 152. https://doi.org/10.14710/buloma.v12i1.51454.
Saleem, M., Jeelani, G., Pall, I. A., Ganai, J., & Kumar, S. 2022. Water and Sediment Geochemistry of an Urban Lake: Implications to Weathering and Anthropogenic Activity. International Journal of Sediment Research, 37(6): 809-822. https://doi.org/10.1016/j.ijsrc.2022.05.003.
Shabrina,  B.,  Maslukah,  L.,  &  Yulina,  S.  2018.  Chlorophyll-a  Distribution  and  Its  Relation  with  Current Pattern in Northern Waters of Central Java. Omni-Akuatika , 14(1): 69 – 76. http://doi.org/10.20884/1.oa.2018.14.1.351.
Sihombing, R. F., Aryawati, R., & Hartoni. 2013. Kandungan klorofil-a fitoplankton di sekitar perairan Desa Sungsang  Kabupaten  Banyuasin  Provinsi  Sumatera  Selatan. Maspari  Journal ,  5(1):  34 – 39. https://doi.org/10.56064/maspari.v5i1.1295.
Subardjo, P., Suryoputro, A. A. D., Pratikno, I., Handoyo, G., & Diani, K. P. 2018. Distribusi Material Padatan Tersuspensi  di  Muara  Sungai  Sambas,  Kalimantan  Barat. Buletin  Oseanografi  Marina ,  7(1):  22-28. https://doi.org/10.14710/buloma.v7i1.19035.
Wibowo, Y. S. A., Hariadi, & Marwoto, J. 2016. Pengaruh Arus Laut Dan Pasang Surut Terhadap Distribusi Sedimen Tersuspensi Di Perairan Muara Sungai Sembilangan Kaliprau Pemalang. Jurnal Oseanografi , 5(4): 490 – 497.
Wijayanti,  I.  E.,  Erliasna,  E.,  &  Solfarina.  2023.  Comparison  Of  Gravimetric  Method  With  Uv-Vis Spectrophotometry For Determination Of Reaction Order In Natural Dyes Adsorption Process. Jurnal Pembelajaran Kimia , 8(1): 27-34.
Wulandari, N. N. R., Aryanti, N. L. N.,  & Hendrawan, I. G. 2019. Studi Variabilitas Produktivitas Primer Bersih di Perairan Selatan Indonesia Berdasarkan Data Satelit Aqua Modis. Journal of Marine Research and Technology , 2(2): 38 – 42. https://doi.org/10.24843/JMRT.2019.v02.i02.p08.
Xing, Q., Yu, H., Yu, H., Wang, H., Ito, S. I., & Yuan, C. 2021. Evaluating the Spring-Neap Tidal Effects on Chlorophyll-a Variations Based on the Geostationary Satellite. Frontiers in Marine Science , 8: p.758538. https://doi.org/10.3389/fmars.2021.758538.