## PEMETAAN FAKTOR KESEJAHTERAAN KELUARGA PADA KAMPUNG KELUARGA BERKUALITAS DI DESA REMPUNG: ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALLING
Wiwit Pura Nurmayanti 1 , Sausan Nisrina 2 , Izzu Syifa’ian Alpain 3 , Hadi Fathurrohman 4 , Baiq Delima Septiani 5
1,2,3,4,5 Program Studi Statistika Universitas Hamzanwadi 1,2,3,4,5 Jl. TGKH. Muhammad Zainuddin Abdul Madjid Pancor, Selong, Lombok Timur, Nusa Tenggara Barat, 83612
e-mail: wiwit.adiwinata3@gmail.com 1 , sausannisrina96@gmail.com 2 , izzu377@gmail.com 3 , hadipeter3348@gmail.com 4 , delimaseptiani6@gmail.com 5

## ABSTRAK
Pertumbuhan  jumlah  penduduk  yang  pesat  dengan  kualitas  yang  rendah  dapat  mempersulit terwujudnya  tujuan  pembangunan.  BKKBN  membuat  sebuah  program  Kampung  Keluarga Berkualitas  (KB) yang bekerja sama dengan lintas sektoral dinas masyarakat yang merupakan salah  satu  program  kampung terpadu dari pemerintah yang diharapkan dapat mengontrol laju pertumbuhan  penduduk.  Tujuan  penelitian  ini  mengetahui  peta  spasial  yang  menggambarkan persebaran variabel dan mengetahui variabel atau faktor yang memiliki pengaruh penting dalam upaya  peningkatan  kesejahteraan  keluarga  di  Kampung  KB  Desa  Rempung.  Metode  yang digunakan  dalam  menganalisis  data  yaitu  metode  multidimensional  scalling.  Hasil  penelitian diperoleh  bahwa  perceptual  map  terdapat  4  kuadran  yang  menggambarkan  posisi  variabel berdasarkan tingkat kemiripan. Variabel bina keluarga dan lingkungan berada pada kuadran II, variabel  ekonomi  dan  sosial  berada  pada  kuadran  III,  serta  variabel  sikap  pada  kuadran  IV. Variabel sikap, bina keluarga dan lingkungan pada kuadran II dam IV memiliki peran yang cukup baik  dalam  upaya  meningkatkan  kesejahteraan  keluarga  di  Desa  Rempung.  Namun,  untuk ekonomi  dan  sosial  pada  kuadran  III  perlu  ditingkatkan  lagi,  karena  pendapatan  masyarakat yang  tidak  tetap  serta  belum  mampu  untuk  mengembangkan  Sumber  Daya  Alam  (SDA)  dan Sumber Daya Manusia (SDM) yang ada. Nilai Stress sebagai ukuran kecocokan dengan kriteria sempurna yaitu sebesar 0.03325 yang berarti model MDS ini cukup baik untuk tingkat kesesuaian model, didukung dengan nilai R Square yang hasilnya sebesar 0.99403 atau sebesar 99.4% model MDS mampu menjelaskan hasil dari analisis data dengan metode MDS.
Kata kunci: Kampung KB, kesejahteraan keluarga, multidimensional scalling, perceptual map

## ABSTRACT
Rapid  population  growth  with  low  quality  can  make  it  difficult  to  realize  development  goals. BKKBN  created  a  Kampung  KB  program  in collaboration  with  cross-sectoral  and  community agencies which is one of the integrated village programs from the government that is expected to
control the rate of population growth. The purpose of this study is to find out a spatial map that describes the distribution of variables and find out variables or factors that have an important influence in efforts to improve family welfare in the village of KB Rempung Village. The method used in analyzing data is the multidimensional scaling method. The results of the study obtained that  the  perceptual  map  has  4  quadrants  that  describe  the  position  of  variables  based  on  the degree of similarity. Family and environmental variables are in quadrant II, economic and social variables are in quadrant III, and attitude variables are in quadrant IV. The variables of attitude, family development and environment in quadrants II and IV have a fairly good role in efforts to improve family welfare in Rempung Village. However, for the economy and social in quadrant III, it needs to be improved again, because people's incomes are not fixed and have not been able to  develop  existing  natural  resources  and  human  resources.  The  Stress  value  as  a  measure  of match with perfect criteria of 0.03325 which means that this MDS model is good enough for the level of model suitability, supported by the R Square value whose result is 0.99403 or 99.4% of the MDS model is able to explain the results of data analysis using the MDS method.
Keywords: KB Village, family welfare, multidimensional scalling, perceptual map

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  jumlah  penduduk  yang pesat  dengan  kualitas  yang  rendah  dapat mempersulit terwujudnya tujuan
pembangunan (Raikhani et al., 2018). Salah satu permasalahan pokok di Indonesia yaitu pertumbuhan  jumlah penduduk yang besar dan  tidak  seimbang  dengan  sumber  daya manusia  dapat  menjadi  beban  jika  jumlah penduduk  melebihi  kapasitas  di  suatu negara  (Hidayati  et  al.,  2020).  Provinsi Nusa  Tenggara  Barat  (NTB)  termasuk salah satu provinsi di Indonesia yang masih memiliki permasalahan dalam menekan laju penduduk  (Maolana  &  Zaenuri,  2022). Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik, jumlah penduduk NTB mencapai angka 5.3 juta  jiwa  (BPS,  2020).  Jumlah  penduduk yang  diproyeksikan  terus  meningkat  dapat menyebabkan  kepadatan  penduduk  yang tidak  terkendali  (Zuhri,  2014).  Mengatasi masalah dan dampak yang dapat ditimbulkan,  provinsi  NTB  melalui  Badan Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana Nasional (BKKBN)
mencanangkan program Kampung KB untuk menekan laju pertumbuhan.
BKKBN  merupakan  sebuah  lembaga pemerintah  non  kementrian  mempunyai tugas dan fungsi yang telah diamanatkan di dalamnya  yaitu  bertugas  melaksanakan pengendalian penduduk
dan
menyelenggarakan keluarga berencana (SUM  &  Berencana,  2019).  BKKBN
membuat sebuah program Kampung Keluarga  Berkualitas  (KB)  yang  bekerja sama  dengan  lintas  sektoral  dan  dinas masyarakat  lain.  Program  Kampung  KB sebagai solusi mengendalikan pertumbuhan penduduk  yang  berfokus  pada  sisi  sosial hingga ekonomi, serta pengentasan kemiskinan masyarakat melalui pemberdayaan  potensi  masyarakat  di daerah  tersebut  untuk  bisa  meningkatkan standar  kesehatan  dan  perekonomian (Sumba et al., 2021).
Saat  ini  jumlah  Kampung  di  provinsi NTB  yaitu  288  yang  menyebar  di  seluruh kabupatan/kota  di  provinsi  NTB,  salah satunya kampung KB yang berada di Desa
Rempung Kecamatan
Pringgasela,
Kabupaten  Lombok  Timur,  tepatnya  di
Dusun  Rempung  Barat  Utara,  RW  Suka Maju. Adapun tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui  pemetaan  faktor  kesejahteraan keluarga melalui peta spasial dan mengetahui  variabel  apa  sajakah  yang memiliki  pengaruh  penting  dalam  upaya peningkatan kesejahteraan keluarga di Desa Rempung.  Terdapat  beberapa  bentuk aktivitas  dan  kegiatan  yang  berada  dalam kampung KB sebagai cara memberdayakan masyarakat  untuk  lebih  aktif  dalam menjalankan  program  (Zuhriyah  et  al., 2017).
Penelitian sebelumnya pernah dilakukan oleh  Rahman  HM  dan  Junaidi  Indrawadi
(2019)  dengan  judul  “Implementasi Program Kampung KB dalam meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat di Kelurahan  Gunung  Pangilun  Kecamatan
Padang Utara Kota Padang” menggunakan penelitian  deskriptif  kualitatif.  Penelitian lainnya  oleh  Sumarni,  E.,  et  al.  (2022). Dengan  judul  “Pemetaan  Perkembangan Program  Kampung  Keluarga  Berencana (KB) dengan Sistem Informasi Geografis di Kabupaten  Sukabumi”  metode  penelitian yang digunakan yaitu  deskriptif  kuantitatif berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG).
Penelitian-penelitian sebelumnya berfokus  pada  implementasi  program kampung  KB.  Namun  pada  penelitian  ini dengan menggunakan metode multidimensional scalling mampu mengelompokkan variabel paling berpengaruh terhadap kesejahteraan
keluarga  hingga  yang  dianggap  kurang berpengaruh  dengan  tujuan  faktor  apa sajakah  yang  perlu  ditingkatkan  dan  perlu dijaga  di  kampung  KB  Desa  Rempung. Maka  dari  itu,  penelitian  ini  mengangkat judul  “Pemetaan  Faktor  Kesejahteraan
Keluarga Kampung Keluarga Berkualitas di Desa Rempung Menggunakan Multidimensional Scalling ”.

## METODE PENELITIAN

## Data dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data  sekunder  dan  data  primer. Data sekunder berupa data jumlah penduduk, jenis kelamin, pendidikan, yang bersumber  dari  Kantor  Desa  Rempung. Populasi yaitu seluruh penduduk RW Suka Maju  Desa  Rempung  yang  berjumlah  384 jiwa, dan sampel yang digunakan merupakan  Pasangan  Usia  Subur  (PUS) berjumlah  75  responden.  Selanjutnya pengambilan  data  primer  diperoleh  dari kuesioner  yang  sudah  di  uji  validitas  dan reliabilitas  kemudian  disebarkan  pada responden  yang  terpilih  menjadi  sampel. Waktu  pelaksanaan  pengambilan  data primer yaitu tanggal 20 Oktober 2021.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik sampling yang  digunakan  yaitu
Stratified Random Sampling dengan
mengelompokkan  berdasarkan  dusun,  lalu
RT setelah itu dapat dilakukan pengambilan  sampel  secara  acak  dengan menggunakan simple  random  sampling dan didapatkan 78 responden.
Variabel dan Definisi Operasional Variabel
Terdapat empat variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Sikap (X1), Bina Keluarga  (X2),  Lingkungan  (X3),  Sosial (X4)  dan  Ekonomi  (X5).  Setiap  variabel terdapat  beberapa  item.  Variabel  sikap merupakan variabel yang mencakup gambaran sikap dan pengetahuan masyarakat  mengenai  Kampung  KB. Variabel bina keluarga adalah variabel yang digunakan untuk melihat layanan penyuluhan  bagi  orang  tua  dan  anggota keluarga  lainnya  dalam  mengasuh  dan membina  tumbuh  kembang  anak  melalui kegiatan stimulasi fisik, mental, intelektual, emosional,  spiritual,  sosial  dan  moral. Variabel  lingkungan  merupakan  persepsi masyarakat  terhadap  lingkungan  setelah terbentuknya Kampung KB. Variabel sosial merupakan  kondisi  sosial  masyarakat  dan lingkungan  di  sekitar  Kampung  KB  dan variabel ekonomi  merupakan  kondisi perekonomian  masyarakat  serta  tingkat kesejahteraan keluarga.

## Multidimensional Scalling
Analisis Multidimensional Scaling (MDS) merupakan salah satu teknik peubah ganda  yang  dapat  digunakan  untuk menyampaikan  informasi  dan  menentukan posisi  suatu  objek  lainnya  berdasarkan penilaian  kemiripannya  (Husin  et  al., 2021).  Berdasarkan  skala  data,  MDS terbagi  menjadi  dua,  yaitu  skala  data interval atau rasio atau disebut MDS metrik dan  MDS  skala  data  nominal  atau  ordinal atau disebut non-metrik. Selain itu, metode MDS  mampu  membantu  mengidentifikasi ukuran  pokok  berdasarkan  jawaban  dari responden terhadap sebuah obyek
( M a r t h a ,   2 0 1 9 ) . Adapun  langkah- langkah  dengan  analisis  MDS  adalah sebagai berikut:
1. Menghitung  matriks  jarak  dengan menggunakan jarak euclidean dari data x ik dan x jk disajikan dalam persamaan di bawah ini:
𝐷 = √∑ (𝑥 𝑖𝑘 − 𝑥 𝑗𝑘 ) 2 𝑛 𝑖=1 (1)
Keterangan: 𝐷 : jarak euclid obyek data x i dan obyek data ke x j n   : banyaknya peubah atau parameter yang digunakan 𝑥 𝑖𝑘 : obyek data ke-i pada peubah ke- k 𝑥 𝑗𝑘 : obyek data ke- j pada peubah ke- k 2. Nilai Stress ( Standardized Residual Sum of Square ) Stress ialah ukuran ketidakcocokan ( a lack of fit measure ), makin  tinggi  nilai  stres  semakin  tidak cocok,  sehingga  dapat  disimpulkan kalau data tidak cocok digunakan untuk proses anilisis multidimensional
scaling .  Untuk  menemukan  tingkat ketidakcocokan  tersebut  maka  kita dapat  mencari  dengan  menggunakan rumus Stress dengan  menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑆𝑡𝑟𝑒𝑠𝑠 = √ ∑ (𝑑 𝑖𝑗 −𝑑̂ 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑖,𝑗 ∑ (𝑑 𝑖𝑗 −𝑑̅) 2 𝑛 𝑖,𝑗 (2)
Keterangan:
𝑑̅ : Rata-rata jarak dalam peta 𝑑̂𝑖𝑗̈ : Jarak turunan ( derived distance ) atau data kemiripan 𝑑𝑖𝑗̇ : Data jarak yang diberikan
responden
3. Kriteria  nilai stress MDS  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 1. Kriteria Model MDS Stress (%) Kriteria Model >20% Buruk 20-10% Cukup 10-5% Baik 5-2.5% Sangat Baik <2.5% Sempurna Sumber: Hair (1998)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data
Berdasarkan data yang diperoleh peneliti  didapatkan  gambaran  penduduk dari RW Suka Maju sebagai berikut:
Sumber: Data Penduduk RW Suka Maju Desa Rempung 2020 Grafik 1. Jumlah Penduduk Desa Rempung
Berdasarkan  hasil  data  keluarga  tahun 2020  bahwa  jumlah  penduduk  RW  Suka Maju tercatat sebanyak 384 jiwa yang terdiri dari 195 jiwa perempuan dan 229 jiwa laki- laki. Dari jumlah jiwa tersebut 158 berstatus sebagai  kepala  keluarga.  Disisi  lain  jika dilihat  berdasarkan  tingkat  kesejahteraan tahun  2019  dari  masing-masing  kepala keluarga  yang  ada,  bahwa  dari  jumlah tersebut  87  KK  (55.07  %)  masih  tergolong keluarga  sejahtera  1  (KS  1)  dan  sisanya sejumlah  71  Kepala  Keluarga  (44.93  %) termasuk  Keluarga  Sejahtera  Tahap  II  ke atas.
Kampung KB Majanubil ‘Ilmi merupakan salah satu dari 2 kampung KB di wilayah  Kecamatan  Pringgasela  yang pembentukannya dilakukan pada tanggal 21
September  2017  dan  dicanangkan  pada tanggal  16  Juli  2018  oleh  Kepala  Dinas P3AKB Kabupaten Lombok Timur. Kampung KB Majanubil ‘Ilmi ini berlokasi di RW Suka Maju yang merupakan wilayah administratif dari kekadusan Rempung Barat Utara, Desa Rempung, Kecamatan Pringgasela. Selanjutnya  dalam  bidang  Keluarga Berencana jumlah peserta KB aktif berdasarkan laporan tertulis yang
disampaikan  oleh  kader  melalui  R\1\PUS per  Desember  2020  tercatat  sebanyak  70 orang  (66.98  %)  dari  total  PUS  sebanyak 106  orang,  dengan  rincian  per mix kontrasepsi sebagai berikut:
Tabel 2. Penggunaan Jenis Kontrasepsi Kontrasepsi Jumlah (Jiwa) Suntikan 28 IUD 5 Implan 16 Pil 21 Sumber : Buku Kampung KB Majanubil ‘Ilmi
229 195 L P Jenis Kelamin
Berdasarkan Tabel 2 dapat dilihat bahwa dari  kondisi  ini  dapat  diperoleh  gambaran bahwa kualitas penggunaan kontrasepsi dari pasangan usia subur yang berada di wilayah kampung KB Majanubil ‘Ilmi Suka Maju ini masih tergolong rendah dimana penggunaan kontrasepsi masih didominasi oleh penggunaan kontrasepsi sederhana yaitu pil dan suntikan dengan persentase 69.01%.
Salah  satu  kriteria  untuk  menentukan apakah  suatu  wilayah  cukup  relevan  untuk dicanangkan  sebagai  lokasi  Kampung  KB yaitu jumlah keluarga pra sejahtera dan KS 1 (miskin)  di  atas  rata-rata  pra  sejahtera  dan KS  1  tingkat  desa/kelurahan  di  mana kampung tersebut berada dan jumlah peserta KB  di  bawah  rata-rata  pencapaian  peserta KB tingkat desa/kelurahan di mana kampung KB  tersebut  berlokasi  (Yunas  &  Nailufar, 2019) .  Berdasarkan  kriteria  tersebut, maka  dapat  dikatakan  bahwa  RW  Suka Maju  yang  berlokasi  di  Desa  Rempung masuk  ke  dalam  syarat  pembentukan Kampung KB.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer yang berfokus pada responden dengan jenis kelamin  perempuan  dan  berstatus  sebagai istri  yang  berjumlah  78  orang  sehingga jumlah  responden  yang  diambil  dalam penelitian  ini  yaitu  78  responden.  Berikut deskriptif dari profil responden:
Sumber: Data Penduduk RW. Suka Maju Grafik 2. Jumlah Responden per RT
Berdasarkan  Grafik  2  diatas,  jumlah responden  pada  RW  Suka  Maju  sebanyak 105 yang terdiri dari 63 pada RT 9 dan 41 pada  RT  10.  Selanjutnya  gambaran keikutsertaan  responden  dalam  program
kampung  KB  disajikan  dalam  grafik berikut:
Grafik 3 . Keikutsertaan Program Kampung KB
Grafik  3  menginformasikan  bahwa persentase yang ikut program Kampung KB sebanyak  47%,  sisanya  sebesar  54%  tidak mengikuti Kampung KB. Minimnya minat masyarakat terlihat dari jumlah masyarakat yang mengikuti program Kampung KB. Hal ini  disebabkan  kurangya  stimulus  berupa uang  atau  bantuan.  Rendahnya  stimulus untuk  masyarakat  membuat  masyarakat tidak begitu bersemangat mengikuti kegiatan atau lebih memprioritaskan aktivitas  lain  yang  dirasa  lebih  produktif (Rahman & Indrawadi, 2019).

## Analisis Multidimensional Scalling (MDS)
Ukuran  jarak  yang  biasa  digunakan dalam  analisis Multidimensional  Scalling
adalah  jarak euclid .  Hasil  perhitungan untuk melihat jarak kemiripan dari variabel satu  dengan  variabel  lainnya  dapat  dilihat pada matriks berikut:
Matriks  di  atas,  merupakan  hasil  jarak euclid dari 78 jawaban responden. Berdasarkan matriks tersebut dapat diambil contoh  hasil  dari  jarak euclidean jawaban antara  responden  1  dengan  responden  2 adalah  2.6745,  sedangkan  jarak euclidean jawaban antara  responden  1  dan  3  adalah 1.5798.  Demikian  pula  untuk  penafsiran obyek  yang  lainnya,  semakin  kecil  jarak antara  kedua  obyek  maka  akan  semakin
63 41 0 20 40 60 80 RT9 RT10 Responden
53% 47% Keikutsertaan Program Kampung KB Tidak Ya
mirip karakteristik jawaban dari responden terhadap pertanyaan terkait peran Kampung KB.
Berikutnya  matriks  jarak euclidean antara variabel satu dengan variabel lainnya disajikan dalam matriks berikut:
Matriks  di  atas  menjelaskan  jarak euclidean dari  5  variabel.  Berdasarkan matrix  tersebut  dapat  diambil  contoh  hasil dari  jarak euclidean variabel  1  dengan variabel  2  sebesar  2.600,  sedangkan  jarak euclidean variabel  1  dengan  variabel  3 sebesar  2.458.  Demikian  pula  untuk variabel  yang  lainnya,  semakin  kecil  jarak antara  kedua  variabel  maka  akan  semakin mirip  karakteristik  dari  variabel  tersebut. Hasil  plot  koordinat  stimulus  dua  dimensi yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Nilai Stimulus Dimensi

## Sumber: Olahan Data Primer
Tabel  3  merupakan  stimulus  koordinat dimensi  1  dan  2,  yang  akan  digunakan untuk menentukan posisi setiap pernyataan responden  masyarakat  terhadap  Kampung KB. Berikutnya analisis dengan
menggunakan  metode  MDS.  Penentuan kesesuaian dalam analisis multidimensional scaling , diperoleh dari nilai stress , semakin rendah  nilai stress maka  semakin  baik model multidimensional  scalling yang dihasilkan.  Hasil  dari  nilai stress dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Tabel 4. Nilai Stress dan R Square Stress R Square 0.3325 0.99403 Sumber: SPSS 20 Hasil output pada  nilai stress diperoleh  sebesar  0.03325  yang  berarti model  MDS  ini  cukup  baik,  untuk  tingkat kesesuaian  model,  didukung  dengan  nilai R-Square  yang  hasilnya  sebesar  0.99403 atau  sebesar  99.4%,  berarti  model  MDS baik  pada  data  yang  digunakan dalam  dua dimensi. Berikut adalah peta hasil ALSCAL untuk  menampilkan  plot  MDS  dari  hasil pemetaan  faktor  kesejahteraan  keluarga
Kampung  KB  di  Desa  Rempung  disajikan dalam perceptual map .
Sumber: SPSS 20 Grafik 4 . Perceptual Map
Berdasarkan  Grafik  4  dapat  dilihat bahwa posisi seluruh variabel informasi ini digunakan  untuk  menentukan  variabel dengan indikator yang sudah berperan baik dalam  upaya  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat. Adapun penjelasan dari Grafik 4  yaitu,  kuadran  II  terdapat  dua  variabel yang  memiliki  kemiripan,  yaitu  variabel Bina  Keluarga  dan  Lingkungan.  Kedua variabel  tersebut  berada  pada  dimensi  1 negatif  dan  dimensi  2  positif,  artinya Kampung KB sudah berperan dengan baik dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, yaitu melalui kegiatan posyandu  (Bina  Keluarga  Balita,  Bina Keluarga  Remaja,  Bina  Keluarga  Lansia). Program  Bina  Keluarga  Balita  ditujukan untuk  mengelola  serta  membina  tumbuh kembang  anak  melalui  pola  asuh  yang benar berdasarkan kelompok usia antara 3 - 6  Tahun  (Balita).  Kegiatan  tersebut dilaksanakan  dan  dikelola  oleh  kader Keluarga  Berencana  yang  berada  pada tingkat desa (Putri et al., 2020). Selainkader,  kegiatan  juga  mendapat
banyak  dukungan  dari  masyarakat,  tokoh agama maupun pemerintah terkait.
Kuadran IV yaitu variabel Sikap. Sama halnya  dengan  kuadran  I.  sikap  dari masyarakat  sudah  bisa  dikatakan  cukup baik.  Hal  ini  dilihat  dari  pencapaian keluarga  yang  ikut  berpartisipasi  dalam program  KB  dan  program  Kampung  KB. Masyarakat  dapat  dikatakan  memiliki keterlibatan  dalam  program  Kampung  KB yang harus dikerjakan dan cara mengerjakannya. Keterlibatan tersebut berupa  kontribusi  dalam  kegiatan  yang telah  diputuskan  serta  bersama-sama memanfaatkan  hasil  program  tersebut (Shodiq, 2021).
Kuadran  III  yaitu  variabel  Sosial  dan Ekonomi.  Kuadran  ini  terletak  pada dimensi  1  negatif  dan  dimensi  2  negatif. Artinya variabel yang berada pada kuadran III  masih  perlu  untuk  diperbaiki.  Hal  ini dikarenakan  pendapatan  keluarga  tidak tetap dan masih terbilang rendah. Selain itu, masyarakat  juga  belum  ada  inovasi  terkait perekonomian  serta  tenaga  terlatih  belum mampu  mengolah  sumber  daya  yang  ada. Kondisi  sosial  ekonomi  bisa  dilihat  dari segi pendapatan masyarakat yang memberikan dampak terhadap kesejahteraan.  Setiap  keluarga  memiliki pendapatan  secara  umum  bersumber  dari hasil pekerjaan yang dilakukannya.
Semakin  besar  pendapatan  dari  tingkat konsumsi  artinya  bahwa  keluarga  itu memiliki tingkat kesejahteraan yang cukup, sedangkan bagi yang memiliki pendapatan kecil  akan  memberikan  dampak  terhadap kurang  sejahteranya  keluarga  (Hanum  & Safuridar, 2018).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  didapatkan Perceptual  Map terdapat  4  kuadran  yang menggambarkan posisi variabel berdasarkan tingkat  kemiripan.  Variabel  bina  keluarga dan  lingkungan  berada  pada  kuadran  II, variabel  ekonomi  dan  sosial  berada  pada kuadran  III,  serta  variabel  sikap  pada kuadran  IV.    Variabel  sikap,  bina  keluarga dan lingkungan memiliki peran yang cukup baik dalam upaya
meningkatkan kesejahteraan  keluarga  di  Desa  Rempung. Partisipasi  pasangan  usia  subur  yang
mengikuti program KB meningkat, sehingga dapat membantu program pemerintah dalam mengendalikan jumlah penduduk. Selain itu, program  Kampung  KB  seperti  kondisi lingkungan yang bersih, fasilitas sarana dan prasarana  pendidikan  dan  kesehatan  sudah dikatakan baik. Namun, untuk ekonomi dan sosial  perlu  ditingkatkan  lagi,  karena pendapatan masyarakat yang tidak tetap dan masih rendah serta para tenaga yang belum mampu  untuk  mengembangkan  SDA  dan SDM yang ada. Hal ini didukung oleh nilai Stress sebagai  ukuran  kecocokan  dengan kriteria  sempurna  yaitu  sebesar  0.03325 yang  berarti  model  MDS  ini  cukup  baik untuk  tingkat  kesesuaian  model.  Didukung dengan nilai R-Square yang hasilnya sebesar 0.99403  atau  sebesar  99.4%  model  MDS mampu menjelaskan hasil dari analisis data dengan MDS.
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut, saran  yang  dapat  diberikan  terkait  peran Kampung  KB  di  Desa  Rempung  yaitu beberapa  indikator  perlu  ditingkatkan  lagi, seperti memberikan pelatihan terkait perekonomian dan bagaimana mengembangkan potensi sumber daya alam yang  ada.  Diharapkan  juga  penelitian  ini dapat  dikembangkan  dengan  peubah  yang lebih bervariasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalini, M. P., & Berencana, P. K. (2019).
Strategi  Badan  Kependudukan  dan
Keluarga Berencana Nasoinal (BKKBN) Dalam Meningkatkan Pengguna Program di Kota Samarinda . 7 (3), 1379–1390.
Buku  Profil  Kampung  KB  Majanubil-‘Ilmi,
2021.
BPS  NTB.  (2020).  Hasil  Sensus  Penduduk 2020  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat. Diakses pada tanggal 25 Oktober 2022 melalui  website  Badan  Pusat  Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat
(bps.go.id)
Hanum,  N.,  &  Safuridar.  (2018).  Analisis
Kondisi  Sosial  Ekonomi  Keluarga terhadap  Kesejahteraan  Keluarga  di Gampong Karang Anyar Kota Langsa.
Jurnal  Samudra  Ekonomi  Dan  Bisnis , 9 (1), 42–49. https://doi.org/10.33059/jseb.v9i1.460
Hidayati,  N.,  Putra,  A.,  Dewita,  M.,
Framujiastri,  N.  E.,  Padang,  U.  N.,  &
Pendahuluan,  I.  (2020). Dampak dinamika kependudukan terhadap lingkungan . 33–42.
Rahman,  H.  M.,  &  Indrawadi,  J.  (2019). Implementasi  Program  Kampung  KB dalam  Meningkatkan  Kesejahteraan
Masyarakat  di  Kelurahan  Gunung Pangilun  Kecamatan  Padang  Utara Kota Padang. Journal of Civic Education , 2 (3), 295-301.
Husin, A. N., Paendong, M. S., & Komalig, H. A. H. (2021). d ’ CartesiaN Analisis Multidimensional  Scaling  untuk  Data Evaluasi Pembelajaran oleh .
Maolana,  L.  A.  C.,  &  Zaenuri,  M.  (2022). Implementasi  Program  Kampung  KB Dalam Menekan Pertumbuhan Penduduk Di Ntb Berdasarkan Pergub Nomor  6  Tahun  2019  Lalu  Adit Cahaya Maolana . 6 (6), 51–63.
Martha, S. (2019). Pemetaan Pembangunan Sekolah di Kapuas Hulu Menggunakan Metode Multidimensional Scaling (School . 4 (2), 87–93.
Putri,  M.  D.,  Aziz,  U.  K.,  &  Sudarmiani.
(2020).  Peran  Kader  Bina  Keluarga Balita  (BKB)  dalam  Kegiatan  Bina Keluarga Balita (BKB) Taman Posyandu  Desa  Sedarat  Kecamatan Balong Kabupaten Ponorogo. EQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Pembelajarannya , 8 (1),
1.https://doi.org/10.25273/equilibrium
.v8i1.5882
Raikhani, A., Yunas, N. S., Ratnasari, L., & Hariastuti, I. (2018). Analisa Kontribusi  Program  Kampung  KB dalam  Upaya  Peningkatan  Program
KKBPK  si  Kab.  Jombang,  Provinsi
Jawa  Timur  Analysis  Of  Contribution
Of KB Kampung Program In Efforts To
Improve  the  KKBPK  Program  In Jombang , East Java Province.
Shodiq,  M.  (2021).  Partisipasi  Masyarakat dalam  Program  Kampung  Keluarga Berencana (KB). Jurnal Sains Komunikasi Dan Pengembangan Masyarakat  [JSKPM] , 4 (5),  713–729. https://doi.org/10.29244/jskpm.v4i5.5 69 Sumba,  P.  D.,  Tui,  F.  P.  D.,  &  Tohopi,  R. (2021). Implementasi Kebijakan Program Kampung Keluarga Berencana Prasethyo . 3 (1), 6–11. Sumarni,  E.,  Maryani,  E.,  &  Sumantri,  L. (2022). Pemetaan Perkembangan Program Kampung Keluarga Berencana (KB) dengan Sistem Informasi  Geografis  di  Kabupaten Sukabumi.  Innovation  in  Research  of Informatics (INNOVATICS), 4(1).
Yunas,  N.  S.,  &  Nailufar,  F.  D.  (2019).
Collaborative  Governance  Melalui
Program. CosmoGov:  Jurnal  Ilmu
Pemerintahan , 2 , 162–173.
Zuhri, M. S. (2014). Pengaruh faktor-faktor demografi  terhadap  emisi  udara  di Indonesia.  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  dan Pembangunan, 14(2).
Zuhriyah,  A.,  Indarjo,  S.,  Budi,  B., Kesehatan, R. P., Perilaku, I., Ilmu, J., &  Masyarakat,  K.  (2017). Higeia Journal  Of  Public  Health  Research
And Development Kampung Keluarga
Berencana  Dalam  Peningkatan  Efek-
Tivitas  Program  Keluarga  Berencana Info Artikel . 1 (4), 1–13. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.ph p/higeia.