## Analisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE
Tia Imandasari, Anjar Wanto, Agus Perdana Windarto
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa, Indonesia Jalan Jenderal Sudirman Blok A No.1-3 Pematangsiantar 21127, Indonesia Telp. (0622) 22431

## Abstrak
Setiap lembaga pendidikan baik sekolah maupun perguruan tinggi yang berbasis kejuruan pasti mewajibkan seluruh siswa/ mahasiswa untuk melaksanakan praktik kerja lapangan, tidak terkecuali pada STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. LPPM STIKOM Tunas Bangsa merupakan lembaga yang menangani kegiatan bidang penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang merupakan wadah bagi para dosen STIKOM Tunas Bangsa untuk mengembangkan pengetahuan yang dimiliki sesuai disiplin ilmu masing-masing melalui bidang penelitian. Kegiatan perekrutan siswa/mahasiswa PKL di LPPM STIKOM Tunas Bangsa  masih dilakukan secara manual, sehingga bisa saja terjadi kesalahan (human error) dalam penentuan siswa/mahasiswa PKL.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  promethee.  Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan diperoleh dua mahasiswa yang berhak PKL di LPPM yaitu mahasiswa 2 dan mahasiswa 4 yang ditentukan berdasarkan nilai net  flow tertinggi  menggunakan  promethee.  Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  membantu  pihak  LPPM  dalam menentukan mahasiswa yang akan PKL di LPPM. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak LPPM dalam merekrut mahasiswa PKL.
Kata Kunci: Pemilihan Mahasiswa PKL, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Promethee

## Abstract
Every educational institution whether it school or university which is vocational based definitely requires student universit y to conduct field practice, not excepted to STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar.  LPPM STIKOM Tunas Bangsa is one institution which manage activity in research and dedication to the society and become a place for the lectures of STIKOM Tunas Bangsa to develops the knowledge that they have based on the each of the knowledge discipline through research field. Recrurtment  activities  of  PKL  Students  in  LPPM  STIKOM  Tunas  Bangsa    STILL  DONE  MANUALLY,  SO  IT  COULD HAPPEN TO BE A MISTAKE (human error)  in choosing the student of PKL. The method which is used in the research is Promethee. Based on calculation that is done, there are two student who is deserve to be conduct PKL in LPPM, They are student 2 and 4 Which is based on the highest net flow value using promethee. The purpose of this research is to assist the LPPM in determining the students who will be street vendors in LPPM. This research is expected to assist LPPM in recruiting student PKL.
Keywords: Student Selection PKL, Decision Support System, Promethee Method

## 1. PENDAHULUAN
Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan salah satu bentuk implementasi yang dilakukan secara sistematis dan sinkron antara program pendidikan di sekolah atau perguruan tinggi dengan penguasaan keahlian yang diperoleh melalui  kegiatan  kegrja  secara  langsung  didunia  kerja  lapangan  maupun  memberikan  keuntungan  baik  yang melaksanakan  PKL  maupun  pelaksana  (Sekolah  atau  perguruan  tinggi),  karena  keahlian  yang  tidak  diajarkan didunia pendidikan  bisa didapat didunia usaha, sehingga dengan adanya Praktik  Kerja Lapangan (PKL)  dapat meningkatkan  mutu  dan  relevansi  bagi  dunia  pendidikan  maupun  dunia  usaha.  Setiap  lebaga  pendidikan  baik sekolah  maupun  perguruan  tinggi  yang  berbasis  kejuruan  pasti  mewajibkan  seluruh  siswa/  mahasiswa  untuk melaksanakan praktik kerja lapangan, tidak terkecuali pada STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar.
LPPM  STIKOM  Tunas  Bangsa  merupakan  lembaga  yang  menangani  kegiatan  bidang  penelitian  dan pengabdian  kepada  masyarakat  yang  merupakan  wadah  bagi  para  dosen  STIKOM  Tunas  Bangsa  untuk mengembangkan  pengetahuan  yang  dimiliki  sesuai  disiplin  ilmu  masing-masing  melalui  bidang  penelitian. Kegiatan perekrutan siswa/mahasiswa PKL di LPPM STIKOM Tunas Bangsa  masih dilakukan secara manual, sehingga  bisa  saja  terjadi  kesalahan  (human  error)  dalam  penentuan  siswa/mahasiswa  PKL.  Dalam  proses perekrutan ini harus diperoleh siswa/mahasiswa PKL yang berkompeten yaitu siswa/mahasiswa yang memiliki kemampuan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan  sehingga  siswa/mahasiswa  tersebut  akan  bertanggung jawab atau  menyelesaikan tugas  yang telah diberikan oleh  lembaga. Oleh sebab  itu,  dibutuhkan  sebuah sistem pendukung  keputusan  yang  mampu  merekomendasikan  siswa/  mahasiswa  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang dibutuhkan perusahaan yaitu kriteria jurusan, kelas/semester pendidikan, rata-rata rapor atau nilai IPK, dan jarak
tempat  menetap  selama  yang  dilihat  dari  asal  daerah  PKL  dengan  perusahaan.  Sistem  Pendukung  Keputusan adalah salah satu cara yang digunakan untuk membuat keputusan dengan mengorganisir informasi [1].
Metode  Promethee  mempunyai  kelebihan  dalam  proses  pemeringkatan  alternatif  menggunakan  fungsi preferensi  dan  bobot  yang  berbeda-beda  [2].  Kelebihan  ini  digunakan  oleh  sistem  pemeringkatan  berdasarkan preferensi dan bobot  dari kriteria-kriteria tertentu, misalnya  Asmara  [3] yang  melakukan pemeringkatan daftar pelamar  dalam  penerimaan  karyawan  menggunakan  5  kriteria,  yaitu  usia  pelamar,  status  kawin  pelamar, pengalaman kerja, pendidikan terakhir dan nilai rata-rata. Penelitian lainnya tentang pemeringkatan berdasarkan preferensi  adalah  Hidayat  [4]  tentang  pengambilan  keputusan  di  bidang  pemasaran,  sumber  daya  manusia, pemilihan lokasi, atau bidang lain yang berhubungan dengan pemilihan alternatif, Gunawan dan Astuti [5] tentang perbandingan untuk masing-masing alternatif sehingga menghasilkan keluaran urutan/peringkat.
Dengan menggunakan alternatif, kriteria, dan tipe kriteria yang berbeda dengan penelitian di atas, penelitian ini bertujuan untuk dapat membangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan mahaiswa PKL di LPPM STIKOM Tunas Bangsa. Dengan digunakannya sistem pendukung keputusan diharapkan dapat hasil yang akurat terhadap siswa/mahasiswa mana yang akan melaksanakan PKL di LPPM STIKOM Tunas Bangsa sehingga dapat membantu bagian LPPM dalam merekrtut mahasiswa PKL secara objektif.

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau decision  support  sistem (DSS)  merupakan  sistem  informasi interakif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data  [6]. Sistem  Pendukung Keputusan  biasanya  dibangun  untuk  mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  atau  untuk  mengevaluasi  suatu peluang.  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  seperti  itu  disebut  dengan  Aplikasi  DSS  [7].  Sistem  pendukung keputusan  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  tidak  terstruktur.  Pada  dasarnya  sistem  pendukung keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan [8]. Adapun beberapa peneliti yang menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  merekomendasikan  unit  terbaik  di  PDAM  Tirta  Lihou menggunakan metode promethee [9], rekomendasi kelulusan sidang skripsi menggunakan metode AHP-TOPSIS [10] [11] [1], [12], [13], [14], ELECTRE [15].

## 2.2 Metode Promethee
PROMETHEE merupakan salah satu dari metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang berarti melakukan penentuan atau pengurutan dalam suatu  analisis multikriteria, metode ini dikenal karena konsepnya yang efisien dan simple, selain itu untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan multikriteria, metode ini  juga sangat  mudah untuk diterapkan daripada  metode lainnya  [16]   . Langkah-langkah perhitungan dengan metode promethee adalah sebagai berikut [10]:
a. Menentukan beberapa alternatif.
b.  Menentukan beberapa kriteria.
c.  Menentukan dominasi kriteria.
d.  Menentukan tipe penilaian, dimana tipe penilaian memiliki 2 tipe yaitu; tipe minimum dan maksimum. e.    Menentukan  tipe  preferensi  untuk  setiap  kriteria  yang  paling  cocok  didasarkan  pada  data  dan pertimbangan dari decision maker . Tipe preferensi ini berjumlah Enam ( Usual, Quasi, Linear, Level, Linear Quasi dan Gaussian ).
f.  Memberikan nilai threshold atau kecenderungan untuk setiap kriteria berdasarkan preferensi yang telah dipilih.
g.  Perhitungan Entering flow, Leaving flow dan Net flow . h.  Hasil pengurutan hasil dari perangkingan.
Dalam metode promethee ada 2 macam perangkingan yang disandarkan pada hasil perhitungan, antara lain :
a. Perangkingan parsial yang didasarkan pada nilai Entering flow dan Leaving flow .
b. Perangkingan lengkap atau komplit yang didasarkan pada nilai Net flow.
Dalam metode Promethee ada enam bentuk fungsi preferensi kriteria. Untuk memberikan gambaran yang lebih baik terhadap area yang tidak sama, maka digunakan tipe fungsi preferensi. Keenam tipe preferensi tersebut meliputi:
a. Kriteria Usual
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 0 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0 ..............................................................................................................    (1) Dimana :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) }
b. Kriteria Quasi (Quasi Criterion / U-Shape)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 𝑞
1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑞 ...............................................................................................................     (2) Dimana :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } q = harus merupakan nilai tetap
c. Kriteria Linier (Linier Criterion / V-Shape)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 0
𝑑 𝑝 𝐽𝑖𝑘𝑎 0  ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑝 .....................................................................................................   (3)
Dimana:
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } p = nilai kecenderungan atas
d. Kriteria Level (Level Criterion)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 𝑞 0,5 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑞 < 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑝 ....................................................................................................   (4) Dimana :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) }
p = nilai kecenderungan atas
q = harus merupakan nilai tetap
e. Kriteria dengan Preferensi Linier dan Area yang Tidak Berbeda
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 𝑞
𝑑−𝑞 𝑝−𝑞 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑞  ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑝 ..................................................................................................   (5) Dimana : H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative
d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) }
p = nilai kecenderungan atas
q = harus merupakan nilai tetap
f. Kriteria Gaussian (Gaussian Criterion)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 0 1 − 𝑒 − 𝑑 2 2𝑎 2 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0 ...............................................................................................   (6)
Dimana :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } Dalam metode promethee terdapat tiga bentuk perangkingan, antara lain : 𝜑 + (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ 𝑥𝜖𝐴𝜑(𝑎, 𝑥) ............................................................................................................   (7)
𝜑 − (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ 𝑥𝜖𝐴𝜑(𝑎, 𝑥) ............................................................................................................   (8) 𝜑(𝑎) = 𝜑 + (𝑎) − 𝜑 − (𝑎) .................................................................................................................   (9)

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Untuk  menentukan  alternatif  dan  kriteria,  peneliti  telah  melakukan  wawancara  langsung  kepada  narasumber. Dalam penelitian ini ada enam alternatif dan empat kriteria yang dapat digunakan yaitu :
Tabel 1. Kriteria Dan Tipe Kriteria Kriteria Tipe Akademik(K1) Benefit Program Studi(K2) Benefit Kepribadian(K3) Benefit Asal Daerah(K4) Benefit Tabel  2. Menentukan Rating Kecocokan Setiap Alternatif Alternatif KRITERIA K1 K2 K3 K4 MHS 1 5 5 3 3 MHS 2 5 5 5 5 MHS 3 5 5 3 3 MHS 4 5 5 5 3 MHS 5 3 5 3 3 MHS 6 3 5 1 5
Tabel diatas menunjukkan rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap alternatif di setiap kriteria merupakan nilai kecocokkan dimana nilai terbesar adalah terbaik.
Sebelum masuk ketahap perhitungan, ditentukan terlebih dahulu tipe prefrensi yang digunakan untuk setiap kriteria. Untuk setiap kriteria yang digunakan pada penelitian ini digunakan persamaan 1 pada metode promethee. Setelah  menentukan tipe  yang digunakan selanjutnya  masuk kedalam tahap  menghitung nilai prefrensi dengan membandingkan setiap alternatif yang ada . (Mhs 1,Mhs 2) = 0+0+0+1 (Mhs 2,Mhs 1) = 0+0+1+0
Begitu  seterusnya  hingga  (mahasiswa  6,mahasiswa  5).  Setelah  mencari  nilai  prefrensi  untuk  setiap alternatif, selanjutnya  menghitung indeks prefrensi dengan menjumlahkan nilai prefrensi dibagi dengan jumlah kriteria. (Mhs 1,Mhs 2) = 1/4 (0+0+0+1)=1/4=0,25 (Mhs 2,Mhs 1) = 1/4 (0+0+1+0)=1/4=0,25
Begitu juga seterusnya hingga (mahasiswa 6,mahasiswa 5). Berikut adalah hasil dari perhitungan indeks prefrensi.
Tabel 3. Indeks Prefrensi Multikriteria Mhs 1 Mhs 2 Mhs 3 Mhs 4 Mhs 5 Mhs 6 Mhs 1 0,25 0,25 0,25 0 0,25 Mhs 2 0,25 0,5 0,25 0,75 0,5 Mhs 3 0,5 0 0 0,25 0,5 Mhs 4 0,5 0 0,25 0,5 0,5 Mhs 5 0,5 0 0 0 0,25 Mhs 6 0,5 0 0,25 0,25 0,25 ∑ 2,25 0,25 1,25 0,75 1,75 2
Setelah menghitung nilai indeks prefrensi, selanjutnya masuk kedalam tahap perangkingan Leaving Flow, Entering Flow, dan Net Flow menggunakan persamaan 7-9. Dan berikut adalah hasil dari perhitungan Leaving Flow, Entering Flow, dan Net Flow.
Tabel 4. Nilai Leaving, Entering, dan Net Flow
Alt Leaving Flow Entering Flow Net Flow Mhs 1 0,2 0,45 -0,25 Mhs 2 0,45 0,05 0,4 Mhs 3 0,25 0,25 0 Mhs 4 0,35 0,15 0,2 Mhs 5 0,15 0,35 -0,2 Mhs 6 0,25 0,4 -0,15
Setelang  menghitung  nilai  leaving,  entering,  dan  net  flow  maka  masuk  kedalam  tahap  perangkingan  dari leaving,entering, dan net flow seperti yang terlihat pada tabel 5.
Pada tabel 5 dapat diliahat bahwa mahasiswa ke-2 yang mendapat rangking pertama dengan nilai net flow = 0,4, sedangkan mahasiswa ke-4 menempati peringkat ke-2 dengan nilai net flow=0,2. Maka dapat disimpulkan bahwa  pada  metode  promethee  mahasiswa  ke-2  dan  mahasiswa  ke-4  yang  berhak  direkomendasikan  PKL  di LPPM STIKOM Tunas Bangsa .
Tabel 5. Perangkingan Alt Leaving Flow Rank Entering Flow Rank Net Flow Rank Mhs 1 0,2 5 0,45 1 -0,25 6 Mhs 2 0,45 1 0,05 6 0,4 1 Mhs 3 0,25 3 0,25 4 0 3 Mhs 4 0,35 2 0,15 5 0,2 2 Mhs 5 0,15 6 0,35 3 -0,2 5 Mhs 6 0,25 3 0,4 2 -0,15 4

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  pembahasan  diatas,  penulis  dapat  mengambil  kesimpulan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  dengan  algoritma Promethee dan dapat  menangnai  masalah  dalam  pemilihan  mahasiswa PKL . Berdasarkan hasil penelitian didapatkan beberapa alternatif  dengan nilai net flow tertinggi  diantaranya yaitu mhs 2  dengan  nilai  0,4,  mhs  4  dengan  nilai  0,2,   berdasarkan  prangki  ngan  yang  dilakukan  menggunakan    metode promethee.  Makadari  itu  mahasiswa  2  dan  mahasiswa  4  dapat  direkomendasikan  menjadi  mahasiswa  PKL  di LPPM STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar.  Dengan adanya sistem ini dapat dijadikan perbandingan antara nilai dari ketua LPPM dengan sistem  promethee   sehingga dapat menjaga kualitas  penilaian dalam menentukan mahasiswa yang berhak PKL di LPPM secara objektif .
Untuk penelitian selanjutnya, kriteria dan alternatif dapat ditambah, sehingga data yang dimasukkan lebih bervariasi.

## REFERENCES
[1] A. Wanto and E. Kurniawan, “Seleksi Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Algoritma AHP Pada AMIK-STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar,” J. Inform. dan Komput. , vol. 3, no. 1, pp. 11–18, 2018.
[2] P. Mursanto and W. Sari, “Defining Relative Qualities  of Object Oriented Design,” Proc. Int. Symp. Anal. Hierarchy Process 2011 sample , 2011.
[3] J. Nakula, N. Semarang, and T. H. Page, “No Title,” 2013.
[4] R. Hidayat, “Menentukan Promosi Jabatan Karyawan dengan Menggunakan Metode Profile Matching dan Metode Promethee,” IJSE - Indones. J. Softw. Eng. , vol. 2, no. 2, pp. 57–65, 2016.
[5] Gunawan and S. Astuti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gadget Android Menggunakan Metode Promethee,” vol. 12, no. 2, pp. 104–116, 2015.
[6] M.  Ridwan et  al. ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Merekomendasikan  Smartphone  untuk  Kalangan  Pemula  dengan  Metode TOPSIS.”
[7] A. Wanto and H. Damanik, “Analisis Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Seleksi Penerima Beasiswa BBM ( Bantuan
Belajar Mahasiswa ) Pada Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) ( Studi Kasus : AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar ),” no. November, pp. 323–333, 2015.
[8] M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran, “Implementasi Metode VIKOR Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.
[9] D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.
[10]  T.  Imandasari  and  A.  P.  Windarto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Merekomendasikan  Unit  Terbaik  di  PDAM  Tirta  Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.
[11]  M.  Widyasuti,  A.  Wanto,  D.  Hartama,  and  E.  Purwanto,  “KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komputer) REKOMENDASI  PENJUALAN  AKSESORIS  HANDPHONE  MENGGUNAKAN  METODE  ANALITYCAL  HIERARCHY PROCESS (AHP),” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput. , vol. 1, no. 1, pp. 27–32, 2017.
[12]  P. Studi, T. Informatika, F. Teknologi, U. Bunda, and M. Jakarta, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENJURUSAN MAHASISWA ( STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS BUNDA MULIA ),” vol. 2015, no. Sentika, pp. 109– 120, 2015.
[13]  V. Imanuwelita, R. Regasari, M. Putri, and F. Amalia, “Penentuan Kelayakan Lokasi Usaha Franchise Menggunakan Metode AHP dan VIKOR,” vol. 2, no. 1, pp. 122–132, 2018.
[14]  J. Huang, G. Tzeng, and H. Liu, “A Revised VIKOR Model for Multiple Criteria Decision Making - The Perspective of Regret Theory,” pp. 761–768.
[15]  S.  Sundari,  A.  Wanto,  S.  Saifullah,  and  I.  Gunawan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  Electre  Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa),” in Conference Paper , 2017, no. September.
[16]  J.  Lemantara,  N.  A.  Setiawan,  and  M.  N.  Aji,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee,” Jnteti , vol. 2, no. 4, pp. 20–28, 2013.
[17]  N.  Sutrikanti,  H.  Situmorang,  Fachrurrazi,  H.  Nurdiyanto,  and  M.  Mesran,  “Implementasi  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. (JURIKOM , vol. 5, no. 2407–389X, pp. 109–113, 2018.
[18]  P. Simanjuntak, I. Irma, N. Kurniasih, M. Mesran, and J. Simarmata, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[19]  G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[20]  M. Mesran, S. D. Nasution, S. Syahputra, A. Karim, and E. Purba, “Implementation of the Extended Promethee II in Upgrade Level of Mechanic,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 125–130, 2018.