## ANALISIS RISIKO PADA SISTEM RANTAI PASOK DARAH SAAT PANDEMI COVID-19
* Grita Supriyanto Dewi 1 , Ibnu Abdul Rosid 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia grita1202@gmail.com*, ibnu.arrasheed@gmail.com Correspondent authors : grita1202@gmail.com
Abstrak:  Analisis  Risiko  Pada  Sistem  Rantai  Pasok  Darah  Pada  Kondisi  Pandemi Covid-19. SARS-Cov-2  yang  menyebabkan  COVID-19  menyerang    sistem  pernafasan manusia  dan  menyebar  secara  cepat  di  berbagai  negara,  salah  satunya  Indonesia.  Untuk mengantisipasi  dan  meminimalkan  penyebaran  Covid-19,  Pemerintah  Indonesia menerapkan  kebijakan  social  distancing  dan  melakukan  penutupan  beberapa  fasilitas umum.  Hal  tersebut  berdampak  pada  pembatasan  aktivitas,  salah  satunya  fasilitas kesehatan, salah satu aktivitas di bidang kesehatan adalah donor darah. Kebijakan tersebut berdampak  pada  ketersediaan  darah  di  Unit  Donor  Darah  salah  satunya  pada  PMI  Kota Yogyakarta. Pada penelitian ini dilakukan analisis risiko pada rantai pasok darah di PMI Kota Yogyakarta menggunakan  metode FMEA. Potensi risiko pada RPN yang dianalisis menggunakan risk table dan didapatkan kategori risiko yang memerlukan penanganan yaitu jumlah  pendonor  di  Mobil  Unit  dan  Dalam  Gedung  tidak  sesuai  dengan  target,  jumlah kegitan donor darah Mobil Unit tidak sesuai dengan target dan jumlah pasokan darah yang diperoleh  tidak  mencapai  target.  Solusi  untuk  menangani  hal  tersebut  yaitu  PMI  dapat bekerjasama untuk melaksanakan donor darah di Mobil Unit dengan kerjasama di berbagai instansi pemerintah dengan tetap menerapkan prosedur kesehatan.
Kata kunci : Supply Chain ; Darah; Covid-19; Pandemic; Risiko
Abstract: Risk Analysis of the Blood Supply Chain System in the Covid-19 Pandemic SARS-Cov-2  cause  COVID-19  that  attacks  the  human  respiratory  system  and  spreads rapidly in many countries, one of which is Indonesia. To anticipate and minimize the spread of  Covid-19,  the  Indonesian  Government  implemented  the  social  distancing  policy  and closed several public facilities. This has impact on limiting activities, one of which is health facilities,  one  of  the  activities  in  the  health  sector  is  blood  donation.  This  policy  has  an impact  on  the  availability  of  blood  in  the  Blood  Donor  Unit,  one  of  which  is  PMI Yogyakarta. In this study, a risk analysis on the blood supply chain at PMI kota Yogyakarta was analyzed using the FMEA method. The potential risks in the RPN were analyzed using a  risk  table  and  the  risk  categories  that  required  treatment, the  number  of  donors  in  the Mobile  Unit  and  in  the  Building  did  not  reach  the  target,  the  number  of  blood  donor activities in the Mobil Unit did not reach the target and the amount of blood supply obtained did not reach the target. The solution to solve the problem, PMI can work together to carry out blood donations of Mobil Unit in collaboration with various government department or agencies, with implementing health procedures.
Keywords : Supply Chain ; Blood ; Covid-19; Pandemic ; Risk
History &License of Article Publication: Received: 21/07/2022 Revision: 27/07/2022 Published: 27/07/2022
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.v10i1.281
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 10 No. 1, Juni 2022, Hal. 169-180
Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by STITEK Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
World Health Organization (WHO) pada akhir tahun 2019 melaporkan terdapat kasus pneumonia  di  Wuhan  yang  disebabkan  oleh coronavirus jenis  baru  ( novel  coronavirus ) (Kementerian Dalam Negeri, 2020). Virus tersebut disebut dengan Coronavirus 2 (SARS- CoV-2)  yang  dapat  menyebabkan  gangguan  sindrom  pernafasan  akut  (Stanworth  et  al., 2020). Proses penularan SARS-CoV-2 yang begitu cepat, telah menyebar di berbagai negara. Sehingga  WHO  menetapkan  SARS  CoV-2  sebagai  pandemi  pada  11  Maret  2020  yang kemudian  penyakit  yang  disebabkan  virus  tersebut  disebut  dengan Coronavirus  Diseases 2019 (Covid-19). Untuk meminimalkan penyebaran Covid-19, beberapa negara menerapkan kebijakan  untuk  menjaga  jarak  ( social  distancing )  dan  melakukan  pembatasan  interaksi ataupun  menutup  akses  tempat  umum.  Pemerintah  Indonesia  juga  menerapkan  kebijakan tersebut  untuk  menghambat  penyebaran  Covid-19  (Sukur  et  al.,  2020).  Namun  kebijakan tersebut berdampak pada pembatasan beberapa layanan umum, salah satunya pada fasilitas kesehatan.  Salah  satu  kegiatan  di  fasilitas  kesehatan  adalah  aktivitas  donor  darah. Pembatasan yang diberlakukan mempengaruhi pada ketersediaan darah di beberapa layanan kesehatan  (Tolich et al., 2020). Data PMI Pusat didapatkan bahwa persediaan darah pada saat  terjadi  Pandemic  Covid-19  pada  tingkat  nasional  mengalami  penurunan  sebesar  30- 50%.  Penurunan  tersebut  mengganggu  ketahanan  PMI  dalam  pasokan  darah  secara Nasional.  Data  tahun  2019,  PMI  mampu  memasok  darah  untuk  4  hari,  namun  selama pandemi, PMI hanya dapat memenuhi pasokan darah selama 1-2 hari (Aditya, 2020).
Salah satu PMI tingkat daerah adalah PMI Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Data  Dinas  Kesehatan  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (2012)  PMI  Daerah  Istimewa Yogyakarta  pada tahun 2011 memiliki pendonor sebesar 37.682 orang. Pendonor tersebut tersebar di 4 PMI kabupaten yaitu PMI  Kabupaten Kulon Progo, PMI  Kabupaten Bantul, PMI  Kabupaten  Sleman,  PMI  Kabupaten  Gunung  Kidul  serta  dan  1  PMI  kota  yaitu  PMI Kota  Yogyakarta.  Berdasarkan  dari  data  tersebut  PMI  Kota  Yogyakarta  memiliki  jumlah pendonor paling tinggi yaitu 60,3% dari total pendonor di PMI DIY. PMI Kota Yogyakarta mampu memenuhi permintaan pasokan darah di Kota Yogyakarta dan wilayah lain seperti Kabupaten Klaten dan kabupaten lain di wilayah DIY. Pada laporan PMI Kota Yogyakarta pendonor  dari  tahun  2015  hingga  tahun  2019  mengalami  peningkatan.  Namun  jumlah pasokan  darah  mengalami  penurunan  pada  tahun  2020  sebesar  38%.    Penurunan  jumlah pendonor dipicu oleh kebijakan pemerintah terkait pembatasan interaksi. Kebijakan tersebut bersifat  dinamis  mengikuti  kondisi  penyebaran  kasus  Covid-19,  sehingga  menyebabkan jumlah pendonor darah mengalami penurunan.
Supply dan demand produk  darah  memiliki  ketidakpastian.  Hal  tersebut  disebabkan karena  bahan  baku  produk  bersumber  dari  tubuh  manusia,  sehingga supply tidak  dapat dipastikan.  Disisi  lain  darah  merupakan  produk  yang  mudah  rusak  ( perishable )  sehingga memiliki keterbatasan waktu dalam penyimpanannya. Namun, PMI juga harus  siap untuk memenuhi  permintaan  produk  darah  ketika  terdapat  permintaan  produk  darah.  Sehingga untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  diperlukan  manajemen  risiko  pada  rantai  pasok darah. Manajemen risiko pada sistem rantai pasok merupakan kegiatan yang terstruktur dan terkoordinasi oleh seluruh pelaku rantai pasok (Tang, 2006). Hal tersebut bertujuan agar PMI mampu  merespon  dengan  cepat  dan  tepat  apabila  terjadi  pandemi,  sehingga  risiko  yang muncul pada sistem rantai pasok darah dapat dikelola.Oleh sebab itu, diperlukan penelitian
mengenai manajemen risiko pada rantai pasok darah untuk mengevaluasi sistem rantai pasok darah saat terjadi pandemi. Adapun pendekatan yang digunakan yaitu Failure Mode Effect Analysis (FMEA).  FMEA  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi kegagalan pada sebuah sistem, desain, proses atau pelayanan.

## METODE
Scope Rantai Pasok Darah
Scope sistem  rantai  pasok  darah  di  PMI  Kota  Yogyakarta  terdiri  dari  3  level  yaitu pendonor, PMI dan penerima komponen darah. Pendonor PMI terdiri dari 2 sumber yaitu pendonor yang berasal dari Dalam Gedung dan Mobil Unit.
Sumber: Hasil Wawancara

## Gambar 1 Cakupan Rantai Pasok Darah di PMI Kota Yogyakarta

## Proses Donor Darah
Pendonor yang datang pada kegiatan donor darah akan melalui beberapa proses. Proses yang  pertama  yaitu  proses  seleksi  donor  tahap  1.  Proses  ini  melakukan  pengecekan kesehatan  calon  pendonor  untuk  mengetahui  calon  pendonor  layak  atau  tidak  untuk melakukan  proses  donor  darah.  Calon  pendonor  yang  lolos  maka  dilanjutkan  untuk pengambilan  darah. Darah  yang  diambil  dari  pendonor  berupa Whole  Blood (WB). Kemudian dilakukan proses pengecekan Infeksi Menular Lewat Transfusi Darah (IMLTD). Jika lolos Pengujian IMLTD, maka WB akan diolah menjadi komponen darah Packed Red Cell (PRC), Thrombocyte Concentrate (TC) dan plasma. Kemudian komponen tersebut akan disimpan dan distribusikan ke penerima komponen darah yaitu BDRS, Non-BDRS/RS dan PMI Lain.

## Manajemen Risiko Rantai Pasok
Kegiatan  manajemen  risiko  rantai  pasok terdiri  atas  identifikasi  risiko, analisis  risiko, evaluasi  risiko  dan  mitigasi  risiko  (Risqiyah  &  Santoso,  2017).  Adapun  penjelasan  pada masing-masing tahapan yang dilakukan yaitu
a. Identifikasi Risiko
Identifikasi risiko merupakan proses untuk menemukan, mengenali dan mencatat risiko. Kegiatan tersebut bertujuan untuk mengidentifikasi sesuatu yang berpotensi atau situasi yang  dapat  mempengaruhi  pencapaian  tujuan. (International  Organization  for Standardization, 2009).  Metode  yang  digunakan  untuk  identifikasi  risiko  pada  rantai pasok darah yaitu pengamatan langsung, wawancara dan brainstorming dengan pihak
PMI Kota Yogyakarta. Hasil identifikasi risiko berupa potensi risiko, penyebab risiko, dampak risiko serta deteksi yang telah dilakukan pada setiap proses di rantai pasok darah
b. Analisis Risiko
Analisis  risiko  bertujuan  untuk  menentukan  nilai  konsekuensi  dan  probabilitas  pada risiko  yang  teridentifikasi  dengan  mempertimbangkan  ada  tidaknya  kontrol. Konsekuensi dan probabilitas kemudian digabungkan untuk menentukan tingkat risiko (International  Organization  for  Standardization ,  2009).  Pada  tahap  ini  dilakukan analisis menggunakan pendekatan adalah FMEA. Pada tahap ini dilakukan pemberian nilai pada masing-masing mode kegagalan berdasarkan tingkat kejadian  ( Occurrence ), tingkat keparahan ( Severity) dan tingkat deteksi ( Detection ) (Stamatis, 2003). Standar penilaian nilai untuk S, O dan D didasarkan pada skala penilaian (Tabel 1). Penilai nilai S, O dan D dilakukan oleh Kepala UTD dan kepala bagian di PMI Kota Yogyakarta.
Tabel. 1 Skala Penilaian Severity Rating Efek Keterangan 1 Kecil  Pengguna  tidak menyadari adanya kegagalan
 Kegagalan  yang  terjadi  tidak  menyebabkan  pengaruh  nyata  pada proses/ operasi selanjutnya (tidak memberi efek)
 Tidak membutuhkan pengerjaan ulang “ rework ”
 Tidak memberikan efek  pada operasi rantai pasok
2 Rendah
 Kegagalan menyebabkan sedikit gangguan kepada pengguna
 pengguna hanya sedikit menyadari adanya kegagalan pada produk atau layanan
 Menyebabkan tingkat gangguan yang tidak serius pada operasi rantai pasok
 terjadi  sedikit  ganggguan  pada  proses  selanjutnya  dan  terjadi pengerjaan ulang yang bersifat minor
3 4 Sedang  Tingkat  ketidakpuasan  pengguna sedang  ( moderate ),  dikarenakan pengguna merasa  tidak  nyaman  dan  terganggu  dengan  adanya kegagalan
 Menyebabkan pengerjaan ulang dan kerusakan pada alat
 Menyebabkan  tingkat  gangguan  yang  sedang  ( moderate )  pada operasi rantai pasok 5 6 7 Tinggi
 Menyebabkan  tingkat  ketidakpuasan  yang  tinggi  pada  pengguna yang disebabkan karena kegagagalan
 Menyebabkan keselamatan pekerja/ pengguna tidak terjamin
 Berpotensi melanggar peraturan pemerintah
 Menyebabkan gangguan pada proses selanjutnya atau  menyebabkan rework
 Berdampak pada proses bisnis
 Menyebabkan  tingkat  gangguan  yang  tinggi  pada  operasi  rantai pasok 8 9
Sangat
Tinggi  Menyebabkan pelanggaran terhadap peraturan pemerintah, mengancam  keselamatan  pekerja/  pengguna,  menyebabkan  produk
Rating Efek Keterangan
rusak/  cacat.  Berikan  nilai  9  apabila  jika    terdapat  tanda-tanda kegagalan,  berikan  nilai  10  jika  tidak  ada  tanda-tanda  kegagalan sebelumnya.
 Menyebabkan  berhentinya  atau  mengacaukan  sistem  rantai  pasok dan  lingkungan  ekonominya,  kegagalan  berdampak  serius  pada proses bisnis.
Sumber : (Curkovic et al., 2013), (Liu & Chen, 2018)
Tabel. 2 Skala Penilaian Occurrence Rating Tingkat Kegagalan Keterangan 1 Probabilitas tejadi kecil Risiko hampir tidak pernah terjadi 2 Probabilitas terjadi rendah Risiko  jarang  terjadi  atau  risiko  terjadi  sekali dalam setahun 3 Probabilitas terjadi sedang Probabilitas risiko terjadi sesekali setiap 3 bulan sekali 4 5 Probabilitas terjadi tinggi Probabilitas risiko terjadi 1 kali dalam 1 bulan 6 7 Probabilitas  terjadi  sangat tinggi Risiko sering terjadi setiap 1 minggu sekali 8 9 Risiko hampir tidak terhindarkan Risiko  yang terjadi dapat diprediksi setiap 3-4 hari sekali 10 Memiliki tingkat probabilitas risiko yang pasti Risiko  terjadi  setidaknya  sekali  sehari  atau hampir setiap hari Sumber : (Faizal. K & PL.K.Palaniappan, 2014) Tabel. 3 Skala Penilaian Detection Rating Deteksi Skala % Keterangan 1 Sangat tinggi 95-100 Kontrol  yang  ada  saat  ini  hampir  pasti    dapat mendeteksi kegagalan 2 3 Tinggi 90-95 Kontrol yang ada saat ini memiliki peluang yang baik untuk mendeteksi kegagalan 4 85-90 5 Sedang 80-85 Kontrol  yang  ada  saat  ini  dapat  mendeteksi adanya kegagalan 6 70-80 7 Rendah 60-70 Kontrol yang ada saat ini memiliki kemungkinan  yang  buruk  untuk  mendeteksi adanya kegagalan 8 50-60 9 Sangat rendah 0-50 Kontrol yang ada saat ini tidak akan mendeteksi adanya kegagalan 10 Deteksi tidak dimungkinkan 0 Metode  Kontrol  tidak  dapat  atau  tidak  akan mendeteksi adanya kegagalan Sumber : (Curkovic et al., 2013)
c. Evaluasi Risiko
Evaluasi  risiko  digunakan  untuk  memetakan  potensi  mode  kegagalan  yang memerlukan  tindakan  penanganan  lebih  lanjut.  Pada  tahap  ini  menggunakan risk rangking table.
Tabel. 4 Risk Rangking Tables O/S  1 2 3 4 5 6 7 8  9  10 1 N  N N  N  N  N  N  N  C  C 2 N  N N  N  N  N  10  8  C  C 3 N  N N  N  10  7 6 5  C  C 4 N  N N 8 6 5 4 4  C  C 5 N  N  10  6 5 4 3 3  C  C 6 N  N 7 5 4 3 3 2  C  C 7 N  10 6 4 3 3 2 2  C  C 8 N 8 5 4 3 2 2 2  C  C 9 N 7 5 3 3 2 2 1  C  C 10 N 6 4 3 2 2 1 1  C  C
Sumber : (McCollin, 1999) dalam (Jimmy, 2012)
Menurut  McCollin,  1999  dalam  (Jimmy,  2012)  Simbol  C  (Tabel  5.5) menunjukkan  bahwa  potensi  risiko  memerlukan corrective  action (kontrol  lanjut) segera,  sedangkan  simbol  N  menunjukan  bahwa  nilai  RPN  masih  dalam  batas ambang bisa diterima dan kontrol lanjut menjadi opsional ( non-corrective action ).
d. Mitigasi Risiko
Mitigasi risiko merupakan penanganan risiko dengan cara mengurangi probabilitas kejadian atau dampak dari risiko dengan membuat alternatif solusi.  Potensi mode kegagalan  yang  masuk  pada  kategori corrective  action maka  diperlukan  mitigasi risiko segera. Proses penyusunan mitigasi risiko dilakukan dengan cara Focus Group Discussion (FGD) dengan pihak PMI Kota Yogyakarta.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  identifikasi  risiko  rantai  pasok  darah    ditemukan  19  potensi  mode kegagalan, dengan jumlah potensi dampak kegagalan sebesar 21 dengan 3 mode kegagalan masuk pada kategori C atau Corrective Action dan 16 lainnya masuk pada kategori N ( Non- Corrective Action ).

## Tabel. 5 Hasil FMEA
Potential Failure Mode Potential Failure Effect M ean S Potential Failure Causes M ean O Deteksi saat ini M ean D
N/C Petugas dan calon pendonor lain dapat tertular virus Corona Pendonor dan petugas positif virus  Corona  saat berinteraksi  di  area donor darah 7 Terdapat calon pendonor yang terinfeksi virus Corona namun tidak diketahui 2 Penerapan protokol kesehatan  sesuai  dengan peraturan pemerintah dan  pengisian  kuesioner amnanesa untuk screening virus Corona 3 N Jumlah  pendonor di Mobil Unit dan Dalam Gedung tidak sesuai dengan target Jumlah pendonor menurun 8 Kegiatan donor darah  di  Mobil Unit berkurang 8 Melakukan promosi kepada masyarakat terkait  kegiatan  donor darah melalui media online dan offline serta sosialisasi  donor  darah yang aman saat pandemic 4 C Jumlah  kegiatan Mobil  Unit  tidak sesuai dengan target Jumlah pendonor pada kegiatan donor darah  pada  Mobil Unit  berkurang 7 Adanya aturan pemerintah  terkait Social Distancing 8 Melakukan sosialisasi serta penerapan protokol kesehatan, mengalokasikan dan mempromosikan kegiatan  donor  darah  di Mobil  Unit  menjadi  di Dalam Gedung 5 C Jumlah  pasokan darah yang diperoleh tidak mencapai target sehingga  berisiko mengalami kekurangan  stok darah Permintaan komponen darah untuk  pasien  tidak dapat dipenuhi 7 Jumlah  pendonor menurun 8 Penyediaan safety  stock untuk  setiap  komponen darah,    menghubungi PMI Lain, menghubungi pendonor tetap dari database PMI, selain  itu dapat  dilakukan  dengan donor  pengganti  oleh keluarga pasien 3 C Pengisian identitas calon pendonor tidak lengkap Kesulitan dalam melakukan tracing data  pendonor  dan menyebabkan  data menjadi tidak valid 6 Human Error ( ketidaktelitian calon pendonor saat mengisi identitas) 3 Dilakukan  pengecekan dan  konfirmasi  identitas kepada calon pendonor 5 N Terjadi  kesalahan dalam  input  data calon pendonor ke  sistem  oleh petugas Kesulitan dalam melakukan tracing data  pendonor  dan menyebabkan  data menjadi tidak valid 6 Human Error (ketidaktelitian petugas saat menginput data calon pendonor ke dalam sistem) 3 Dilakukan  pengecekan dan  konfirmasi  identitas kepada calon pendonor 5 N Terjadi  kesalahan dalam pemeriksaan Kesalahan  diagnosa kesehatan calon pendonor 5 Alat rusak dan telat mengkalibrasi 2 Dilakukan kalibrasi alat setiap 1 tahun sekali, dan dilakukan 2 N
Potential Failure Mode Potential Failure Effect M ean S Potential Failure
Causes
M ean O Deteksi saat ini M ean D
N/C tekanan darah dan kadar Hb mengakibatkan data tidak akurat maintenance alat secara berkala Kesalahan diagnosis golongan darah pada  pengecekan manual Hasil diagnosa golongan darah menjadi tidak  valid 5 Reagen telah bereaksi  sebelum direaksikan dengan darah calon pendonor 2 Penyimpanan reagen pada  suhu  tertentu  dan dilakukan validasi reagen secara berkala 3 N Human Error 2 Dilakukan training kepada tenaga kerja 3 N Alat rusak 3 Melakukan maintenance alat secara berkala 4 N Melakukan penelusuran  ulang bila ada ketidakcocokan golongan darah 3 Kesalahan input data  pada  tahap administrasi pendonor (ketidaksesuaian identitas dan golongan darah pendonor) 2 Konfirmasi golongan darah menggunakan sistem otomatis 4 N Kegagalan  proses pengambilan darah pendonor Darah tidak terambil 1 Pendonor takut dengan jarum suntik dan pendonor pingsan 2 Meyakinkan kepada calon  pendonor  terkait keamanan  donor  darah dan  manfaatnya  serta pemberian  penghargaan kepada pendonor 4 N Proses yang dilakukan untuk pengambilan  darah lebih  lama  karena dilakukan penyuntikan  ulang pada  sisi lengan yang berbeda 2 Kegagalan  dalam pencarian pembuluh darah 2 Melakukan training kepada tenaga kerja dalam proses pengambilan darah 4 N Kegagalan  dalam proses  pengujian IMLTD (hasil pengujian tidak keluar) Pengulangan pengujian  IMLTD, sehingga kantong darah tidak released tepat waktu dan menyebabkan waktu simpan menjadi lebih pendek 4 Alat  uji  IMLTD rusak 3 Maintenance alat pengujian IMLTD secara berkala 5 N Waktu pengujian menjadi  lebih  lama karena  bahan  untuk pengujian tidak cukup  dan  harus 3 Bahan untuk pengujian  IMLTD tidak cukup 2 Penyediaan safety  stock bahan  untuk    pengujian IMLTD 5 N
Potential Failure Mode Potential Failure Effect M ean S Potential Failure
Causes
M ean O Deteksi saat ini M ean D N/C menunggu bahan
datang Jumlah sampel darah  yang  di  uji IMLTD tidak mencapai target Tertundanya pengujian  sehingga menyebabkan kantong  darah  tidak dapat released tepat waktu 3 Keterlambatan kedatangan  bahan pengujian dari supplier 2 Penyediaan safety  stock bahan  untuk    pengujian IMLTD 5 N Jumlah komponen  darah yang  diproduksi tidak mencapai target Permintaan komponen darah oleh  pasien  tidak terpenuhi yang disebabkan  karena jumlah komponen darah yang diproduksi tidak mencapai target dan mengakibatkan  stok komponen darah turun 4 Pasokan darah yang diolah menjadi komponen  darah berkurang 4 Melakukan sosialisasi dan promosi terkait proses  donor  darah  agar supply darah optimal 5 N Kantong darah WB  rusak  (bocor) saat karantina sehingga darah tidak  dapat  diolah menjadi komponen darah 2 Penerapan  SOP  dalam penyimpanan kantong darah 4 N Kesalahan  proses pengolahan komponen  darah sehingga produk darah menjadi cacat 2 Pemberian dan penerapan  SOP  pada setiap proses kegiatan 5 N Terdapat produk lisis (darah mengandung banyak kolesterol), lipemik (Sel darah pecah) 3 Penyimpanan darah menggunakan icebox dan icepack saat pengiriman  (dari  tempat donor ke tempat pengolahan)  agar  suhu darah tetap terjaga 5 N Waktu  produksi menjadi lebih lama Tenaga kerja lembur 4 Kekurangan tenaga kerja karena  ada  tenaga kerja  yang  tidak masuk secara mendadak 4 Koordinasi terkait perubahan jadwal 4 N Jumlah mesin pengolah komponen  darah kurang 3 Pengadaan Alat Baru 3 N
Potential Failure Mode Potential Failure Effect M ean S Potential Failure
Causes
M ean O Deteksi saat ini M ean D
N/C Mesin pengolah darah rusak 2 Penerapan maintenance alat secara berkala 4 N Kerusakan komponen  darah saat penyimpanan Kualitas darah menurun 4 Blood bank rusak 2 Adanya sensor pada Blood bank apabila suhu diluar batas kontrol serta dilakukan    pengecekan suhu blood bank secara berkala 3 N Darah  mengalami kerusakan saat pengiriman Kualitas darah menurun/ rusak 5 Pengemasan darah dan proses transportasi  tidak sesuai dengan prosedur 2 Penerapan prosedur dalam pengemasan komponen  darah  saat pengiriman (penggunaan icebox dan icepack saat pengemasan  darah  agar suhu darah tetap terjaga) 4 N Komponen  darah yang diminta tidak tersedia Permintaan  pasien tidak terpenuhi 6 Stok  darah  yang diminta oleh pasien habis 4 Saat Pandemic PMI Membatasi  pengiriman komponen  darah  hanya pada  BDRS  Partner  dan RS Wilayah Yogyakarta, serta adanya donor pengganti  yang  berasal dari keluarga pasien 4 N Jumlah kantong dan jenis komponen  darah yang  dikirim  ke BDRS tidak sesuai    dengan surat jalan Ketidaksesuaian data    rekap  stok dengan jumlah kantong darah 2 Kesalahan  dalam input  data  di  surat jalan 2 Melakukan validasi surat jalan  dengan    jumlah kantong dan jenis komponen darah sebelum dikirim 4 N Darah pasien tidak cocok dengan komponen  darah yang  tersedia  di PMI Pasien harus menunggu hingga mendapatkan  calon donor untuk diambil darahnya 5 Golongan darah pasien langka 3 Terdapa t database pendonor dengan golongan  darah  langka sehingga  sewaktu-waktu ketika  dibutuhkan  dapat dipanggil untuk melakukan donor darah 3 N Darah pasien tidak cocok dengan komponen  darah yang  tersedia  di PMI 5 Pasien memiliki penyakit  kelainan darah 3 - 10 N
(Sumber: Data Olahan)

## Pembahasan Hasil Penelitian
Dari 19 potensi risiko yang teridentifikasi  dengan menggunakan  FMEA dan penilaian dengan Risk  Rangking  Tabel terdapat  3  potensi  risiko  yang  masuk  kedalam  kategori corrective action. Potensi risiko tersebut yaitu jumlah pendonor di Mobil Unit dan Dalam Gedung  tidak  sesuai  dengan  target,  jumlah  kegiatan  donor  darah  Mobil  Unit  tidak  sesuai dengan  target  dan  jumlah  pasokan  darah  yang  diperoleh  tidak  mencapai  target.  Ketiga potensi tersebut memiliki efek pada permintaan komponen darah tidak dapat terpenuhi oleh PMI Kota Yogyakarta. Sehingga ketiga potensi risiko tersebut menjadi fokus utama untuk diperbaiki.
Kebijakan PSBB yang dikeluarkan oleh pemerintah untuk menekan jumlah penyebaran Covid-19  mempengaruhi  pendapatan  jumlah  pendonor  di  Mobil  Unit.  Namun,  kebijakan yang  dilakukan  oleh  pemerintah  bersifat  dinamis  mengikuti  perkembangan  jumlah  kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia. Ketika level kebijakan pemerintah diturunkan maka hal tersebut  berpeluang  bagi  PMI  untuk  melaksanakan  kegiatan  donor  darah  di  Mobil  Unit dengan  tetap  menjalankan  prosedur  prokes  untuk  meminimalkan  terjadi  penularan  saat kegiatan  donor  darah.  Hasil Focus  Group  Discussion (FGD)  dengan  Pihak  PMI  Kota Yogyakarta  didapatkan bahwa  PMI dapat melakukan kegiatan donor darah di Mobil Unit dengan cara melakukan kerjasama di berbagai instansi pemerintah seperti pemerintah desa atau kelurahan yang ada di wilayah Kota Yogyakarta, hal tersebut juga dapat menjadi sarana untuk mendorong masyarakat untuk berpartisipasi dalam donor darah. Pada penelitian yang telah  dilakukan  oleh  Astuti  &  Chusniyah  (2020)  menjelaskan  bahwa  perlu  untuk  dapat memberikan motivasi bagi masyarakat agar dapat berpartisipasi dalam kegiatan donor darah, sehingga  hal  tersebut  memiliki  korelasi  dengan  usulan  perbaikan  hasil  FGD  dengan  PMI Kota  Yogyakarta.  Berdasarkan  data  dari  Pemerintah  Kota  Yogyakarta  (2020)  Kota Yogyakarta terdiri dari 45 kelurahan. Total penduduk yang ada di Kota Yogyakarta Tahun 2020 sebesar 373.589 jiwa dengan jumlah penduduk pada usia produktif sebesar 266.274 jiwa  (BPS,  2020).  Hal  tersebut  menjadi  peluang  PMI  untuk  mendapatkan  donor  darah dengan cara jemput bola di masing-masing kelurahan yang ada di wilayah Kota Yogyakarta.

## KESIMPULAN
Pada hasil penelitian didapatkan  19 potensi risiko pada rantai pasok darah saat terjadi Pandemic  Covid-19.  Dari  19  potensi  yang    teridentifikasi  terdapat  3  potensi  risiko  yang memerlukan corrective action . Potensi risiko tersebut yaitu jumlah pendonor di Mobil Unit dan Dalam Gedung tidak sesuai dengan target yang disebabkan karena kegiatan Mobil Unit berkurang  selama  terjadi  Pandemi  Covid-19.  Potensi  risiko  yang  kedua  yaitu  jumlah kegiatan  Mobil  Unit  tidak  sesuai  target, hal  tersebut  disebabkan  karena  adanya  kebijakan dari  pemerintah  terkait social    distancing .  Kemudian  potensi  risiko  yang  terakhir  adalah jumlah pasokan darah di PMI Kota Yogyakarta tidak mencapai target, sehingga mengalami kekurangan stok darah yang disebabkan karena jumlah pendonor mengalami penurunan saat terjadi  Pandemi  Covid-19. Salah  satu  solusi  yang  dapat  dilakukan  untuk  menangani  hal tersebut yaitu PMI dapat melakukan kegiatan donor darah di Mobil Unit dengan kerjasama di berbagai instansi pemerintah seperti pemerintah desa atau kelurahan yang ada di wilayah Kota Yogyakarta dengan tetap menerapkan prosedur kesehatan. Jumlah penduduk dengan usia produktif yang berada di wilayah Kota Yogyakarta mencapai 266.274 jiwa. Hal tersebut
dapat menjadi  peluang  bagi  PMI  Kota  Yogyakarta  untuk melakukan jemput  bola melalui kerjasama  dengan  masing-masing  wilayah  kelurahan  untuk  kegiatan  donor  darah.  Pada penelitian ini hanya berfokus pada analisis risiko pada sistem rantai pasok darah yang terdiri dari pendonor, PMI, dan penerima donor. Dalam hal ini, penerima donor hanya dibedakan menjadi 3 penerima utama yaitu BDRS, Non-BDRS dan PMI lain. Saran untuk penelitian selanjutnya  jumlah  eselon  pada  sistem  rantai  pasok  yang  diamati  tidak  berhenti  pada penerima donor, akan tetapi sampai ke penggunaan darah yaitu pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
Aditya,  N.  R.  (2020,  November).  PMI:  Indonesia  Sempat  Kekurangan  Pasokan  Darah  70
Persen Saat Awal Pandemi. Kompas.Com . https://nasional.kompas.com/read/2020/11/27/15480381/pmi-indonesia-sempat- kekurangan-pasokan-darah-70-persen-saat-awal-pandemi
Astuti, R. P., & Chusniyah, M. (2020). Gambaran Motivasi Pendonor Darah Di Era Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Kesehatan , 1 (2), 15–20. Bappeda. (2020). Dataku .
Curkovic,  S.,  Scannell,  T.,  &  Wagner,  B.  (2013).  Using  FMEA  for  Supply  Chain  Risk Management.
Modern Management Science & Engineering , 1 (2). https://doi.org/10.1201/b18610-5
Dinas  Kesehatan  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  (2012). Profil  kesehatan  Provinsi D.I.Yogyakarta tahun 2011 .
Faizal. K, & PL.K.Palaniappan. (2014). Risk Assessment and Management in Supply Chain. Global Journal of Research in Engineering : G Industrial Engineering , 14 (2).
International  Organization  for  Standardization.  (2009).  International  Standard  IEC/FDSIS
31010 Risk Management-Risk Assessment Techniques. In International Electrotechnical Commission . Jimmy.  (2012). Manajemen  risiko  dengan  metode  Multi  Attribute  Failure  Mode Analysis (MAFMA)  Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Kontraktor  Telekomunikasi .  Universitas Indonesia.
Kementerian Dalam Negeri. (2020). Pedoman Umum Menghadapi Pandemi Covid-19 Bagi Pemerintah  Daerah :  Pencegahan,  Pengendalian,  Diagnosis  dan  Manajemen . https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Liu,  S.-M.,  &  Chen,  H.  (2018).  Research  on  Supply  Chain  Risk  Assessment  Based  on FMEA. Proceedings of the Fifth International Forum on Dicision Scieces Uncertainty and Opertions Research , 79–88. https://doi.org/10.1007/978-981-10-7817-0_9 Risqiyah, I. A., & Santoso, I. (2017). Risiko Rantai Pasok Agroindustri Salak Menggunakan Fuzzy FMEA. Jurnal Manajemen Dan Agribisnis , 14 (1), 1–11.
https://doi.org/10.17358/jma.14.1.1
Stamatis, D. H. (2003). Failure Mode and Effect Analysis: FMEA from Theory to Execution.
In American Society
for Quality (Second). Willian A Tony. https://doi.org/10.2307/1268911
Sukur, M. H., Haris, B. K., & N, R. F. (2020). Penanganan Pelayanan Kesehatan Di Masa Pandemi  Covid-19  Dalam  Perspektif  Hukum  Kesehatan. Inicio  Legis , 1 (1),  1–17. https://doi.org/10.21107/il.v1i1.8822
Tang, C. S. (2006). Perspectives in supply chain risk management. International Journal of Production Economics , 103 (2), 451–488.
Tolich, D., Auron, M., Quraishy, N., Mccoy, K., & Dargis, M. (2020). Blood management during  the  COVID-19  pandemic. Cleveland  Clinic  Jurnal  of  Medicine ,  1–5. https://doi.org/10.3949/ccjm.87a.ccc053