## Jurnal Tambora
E -ISSN: 2621-542X
https://jurnal.uts.ac.id/index.php/Tambora DOI: https://doi.org/10.36761/suffix
OPEN ACCESS Vol. 8 No. 2: 1-9 Tahun 2024 Artikel penelitian 

## OPTIMALISASI KUALITAS
DENGAN METODE

## QUALITY  CONTROL  CIRCLE (QCC) UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PRODUK DI PT KMIL
OPTIMIZING QUALITY USING THE QUALITY CONTROL CIRCLE (QCC) METHOD TO IMPROVE PRODUCT QUALITY AT PT KMIL
Tedi Dahniar 1, , Wanto Sarwoko 2 *
1,2 Prodi Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Pamulang, Indonesia, 15417
ABSTRAK. Perusahaan manufaktur PT. KMIL, yang mengkhususkan diri dalam pengolahan metal,  konsisten  dalam  menjaga  kepercayaan  konsumen  dengan  menghasilkan  produk berkualitas  dan  kompetitif.  Meskipun  telah  melakukan  pengendalian  kualitas,  masih terdapat defect pada Produk Collect. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kualitas produk dengan mengurangi jumlah defect yang terjadi menggunakan metode Quality Control Circle (QCC)  dengan  konsep  PDCA  (Plan,  Do,  Check,  Action).  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa terdapat tiga jenis defect tertinggi pada proses produksi collet, yaitu center, ukuran tidak standar, dan deformasi, yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti mesin, manusia, material, metode, dan lingkungan. Dengan penerapan metode Quality Control Circle (QCC), hasil penelitian menunjukkan penurunan defect pada Defect Center sebesar 72%, Defect UTS (Ukuran  Tidak  Standar)  sebesar  81%,  dan  defect  deformasi  sebesar  76%.  Implikasi  dari temuan ini adalah peningkatan signifikan dalam kualitas produk Collect, yang diharapkan dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  reputasi  produk.  Komunikasi  aktif  antara pemimpin  dan  bawahan  serta  pendekatan  personal  yang  dilakukan  dengan  menerapkan Quality Control juga dianggap penting untuk meningkatkan produktivitas karyawan.
ABSTRACT. PT. KMIL, a manufacturing company specializing in metal processing, is committed to  maintaining  consumer  trust  by  producing  high-quality  and  competitive  products.  Despite implementing quality control measures, defects still exist in the Collect products. This research aims to optimize product quality by reducing the occurrence of defects using the Quality Control Circle (QCC) method with the PDCA (Plan, Do, Check, Action) concept. Analysis results indicate that there are three main types of defects in the collet production process, namely center defects, non-standard  sizes,  and  deformations,  caused  by  factors  such  as  machinery,  human  error, materials, methods, and the environment. Through the application of the Quality Control Circle (QCC) method, the research findings demonstrate a decrease in defects by 72% for center defects, 81% for non-standard size defects (UTS), and 76% for deformation defects. The implications of these  findings  include  a  significant  improvement  in  the  quality  of  Collect  products,  which  is expected  to  enhance  customer  satisfaction  and  product  reputation.  Active  communication between  leaders  and  subordinates, along  with  a personal  approach  through  Quality  Control implementation, is also considered essential for enhancing employee productivity.
 How to cite this article:
Dahniar, T., dan Sarwoko, W. (2024). Optimalisasi Kualitas dengan Metode Quality Control Circle (QCC) untuk Meningkatkan Kualitas Produk di PT. KMIL . Jurnal Tambora, 8(2): 1-9.

## 1. PENDAHULUAN
Dengan persaingan yang semakin meningkat baik di pasar domestik maupun internasional, setiap perusahaan, baik di sektor manufaktur maupun jasa, perlu mempertahankan bisnisnya dengan mengedepankan strategi yang efektif untuk membedakan produknya dari pesaing lain(Khamaludin & Respati, 2019).
Adanya  perusahaan  baru  yang  menjadi  pesaing  merupakan  penyebab  yang  akan  mengancaman  terhadap  sebuah perusahaan,  banyak  perusahaan  yang  gagal  pada  kompetisi  produksi(Kurniawan  &  Dahdah,  2023).  Kegagalan  ini disebabkan  pada  hasil  dalam  produksinya  yang  kurang  diinginkan  oleh  pasar  yang  akan  membuat  besar  terjadinya kemerosotan  terhadap  perusahaan  tersebut(Kartika  &  Junaedi,  2019).  Salah  satu  kriteria  yang  menjadi  pertimbangan konsumen  dalam  memilih  produk  adalah  kualitasnya(Yanuar  &  Putri,  2022).  Kualitas  produk  menjadi  faktor  penting dalam  memenangkan  hati  konsumen  dan  mempertahankan  kepuasan  pelanggan(Syawaludin  et  al.,  2022).  Perusahaan
 Info Artikel: Diterima: 12 Mei 2024 Revisi: 20 Mei 2024 Disetujui: 11 Juli Dipublikasi: 25 Juli 2024
 Keyword/Kata Kunci:
Pengendalian Kualitas, Defect, Collect, QCC, PDCA
* Penulis Korespondensi:
Tedi Dahniar
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pamulang, Pamulang Barat, Banten Indonesia, 15417 Email: dosen00924@unpam.ac.id
yang  mampu  mempertahankan  bisnisnya  biasanya  memiliki penanganan  yang baik terhadap kualitas produknya,  yang dapat secara efektif mengurangi tingkat kegagalan produk. Kualitas juga menjadi kunci untuk mendapatkan kepercayaan pelanggan, karena konsumen cenderung memilih produk yang dianggap memiliki kualitas baik(Baisalim & Soediantono, 2022).
Namun,  upaya  untuk  menjaga  kualitas  tidak  selalu  mudah,  terutama  dalam  situasi  persaingan  yang ketat(Tedjokumolo  &  Sutanto,  n.d.).  Perusahaan  harus  terus  mengembangkan  kualitas  produknya  agar  tetap  bersaing dalam  pasar  yang  dinamis(Syahrullah  &  Izza,  2021).  Kegagalan  dalam  mempertahankan  kualitas  produk  dapat mengakibatkan penurunan kepercayaan pelanggan dan merugikan reputasi perusahaan.
Kualitas juga merupakan sebuah kunci penting bagi perusahaan untuk mendapatkan kepercayaan kepada pelanggan sebab  pada  intinya  pelangganhanya  akan  memilih  produk  yang  menurut  mereka  memiliki  kualitas  baik.  Hasil  produk dengan standar yang bagus untuk kualitas akan kepuasan terus dibagikan  terhadap konsumen sehingga pelanggan akan merasa senang dalam mengkonsumsi produk yang dihasilkan perusahaan. Untuk menjaga kepuasan terhadap pelanggan akan  produk  tersebut,  perusahaan  harus  melakukan  pengendalian  terhadap  kualitas  produknya(Annai  Nashida  & Syahrullah, 2021). Hasil dari pengendalian kualitas tersebut yang akan dilakukan untuk mewujudkan terciptanya standar- standar kualitas produk yang telah direncanakan dan meminimalisir produk cacat yang dihasilkan.
PT.  Kurnia  Mustika  Indah  Lestari ( KMIL)  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  manufaktur  metal  yang memiliki karakteristik adanya persediaan material fisik, pendapatan utama dari pengerjaan jasa, adanya proses manufaktur dan biaya produksi. PT. Kurnia  Mustika Indah  Lestari ( KMIL) memiliki reputasi lebih dari 30 tahun dalam  melakukan pelayanan prima yang berkesinambungan dengan memberikan kualitas terbaik yang membuat PT. Kurnia Mustika Indah Lestari mendapatkan reputasi sangat baik di bidang manufacturing dan machining sehingga banyak customer tertarik baik dari dalam  negeri  ( domestik )  maupun  luar  negeri . Perusahaan  ini sadar akan pentingnya kualitas dalam  menjaga daya saingnya.  Meskipun  memiliki  komitmen  untuk  memberikan  kualitas  yang  baik,  namun  masih  terdapat  produk  defect dalam  proses  produksinya(Utama  et  al.,  2020).  Oleh  karena  itu,  perusahaan  perlu  melakukan  penanganan  yang  lebih efektif terhadap kualitas produknya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi masalah kualitas produk yang dihasilkan oleh PT. KMIL, terutama dalam proses produksi collet yang dipesan oleh klien. Dari data defect yang diperoleh, terlihat bahwa terdapat beberapa jenis defect pada produk yang  mempengaruhi tingkat kegagalan produksi. Hal  ini  menunjukkan perlunya penanganan yang lebih baik terhadap kualitas produk untuk mengurangi risiko kegagalan produksi. PT KMIL adalah perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur metal yang memiliki karakteristik adanya persediaan material fisik, pendapatan utama dari pengerjaan jasa, proses manufaktur dan biaya produksi. Salah satu produk yang diproduksi PT KMIL adalah collect yang merupakan  salah  satu kelengkapan  mesin  bubut  yang  berfungsi untuk  menjepit/  mencekam  benda  kerja  yang memilki permukaan relatif halus dan berukuran kecil. Produk collect juga merupakan produk andalan yang banyak di pesan oleh PT  Hitachi,  akan  tetapi  pada  proses  produksi  nya  masih  sering  terdapat  produk  yang  tidak  sesuai  dengan  standar perusahaan ( defect ) dan sampai ke konsumen adapun data nya bisa dilihat di gambar 1 dibawah ini.
Gambar 1 Data Defect Periode Juli 2022 – Juni 2023
Dari  data  diatas  dapat  diketahui  masih  terdapat  produk  defect  yang  pada  bulan  Agustus,  November,  Desember, Januari dan Februari  memiliki tingkat kegagalan yang tinggi sehingga perusahaan harus mengambil langkah perbaikan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan metode Quality Control Circle (QCC) sebagai alat bantu untuk memetakan  masalah  secara  terstruktur  dan  membantu  dalam  pengambilan  keputusan.  Melalui  QCC,  diharapkan  para pekerja dapat membiasakan diri dengan improvement tools dan konsep-konsep yang mendasarinya untuk menyelesaikan permasalahan pekerjaan sehari-hari secara sistematis dan terukur(Attaqwa et al., 2021). Dengan demikian, diharapkan produktivitas perusahaan dapat meningkat dan perusahaan dapat menjadi lebih adaptif terhadap perubahan pasar.

## 2. METODOLOGI
2.1. Waktu dan Tempat
Juli Agustu s Septem ber Oktobe r Novem ber Desem ber Januari Februa ri Maret April Mei Juni JUMLAH ORDER 80 60 80 70 70 40 60 70
80 100 100 40 DEFECT 12 15 10 8 13 7
14 12 9 15 21 8 0 20 40 60 80 100 120
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT  Kurnia  Mustika  Indah  Lestari  yang  berada  di  Jl.  Cendrawasih  Raya  No.10  A, RT.9/RW.7, Cengkareng, Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11730, data penelitian yang diambil adalah data pemesanan dan  defect  produk  collet   pada  Juli  2022 – Juni 2023 dan  penelitian   ini    dilakukan   pada  bulan Juli  - Desember 2023

## 2.2. Prosedur Penelitian
Penelitian ini mengangkat permasalahan terkait dengan klaim dan cacat yang terjadi pada produksi. Data diperoleh melalui  observasi  lapangan  (observasi),  wawancara,  dokumentasi,  studi  pustaka,  dan  berbagai  eksperimen  yang  kami lakukan untuk mendukung penelitian  (Setiawan  & Soediantono, 2022). Penelitian  ini  menggunakan  jenis data primer, yaitu data yang kami peroleh dari PT. KMIL, yang menjadi lokasi penelitian. Penelitian ini menggunakan metode Quality Control  Circle (QCC)  dengan  konsep  PDCA  sebagai  alat  bantu  untuk  memetakan  masalah  secara  terstruktur  dan membantu dalam pengambilan keputusan(Industri et al., 2022).
Proses implementasi QCC melibatkan beberapa langkah, seperti: Plan a. Menetapkan Tema/Klarifikasi masalah ( clarify the problem ) b. Penetapan target( target setting )
c. Analisa    kondisi    yang    ada( Analyze existing conditions )
d. Analisis Sebab Akibat ( Cause and effect analysis )
e. Mengembangkan tindakan pencegahan (develop countermeasures ) Do a. Penanggulangan( see countermeasures ) Check a. Memantau  hasil  dan  proses  ( Monitor Result and Process ) Action a. Standarisasi proses yang berhasil( standarise successful process )
Mulai Studi Pustaka Studi Lapangan Identifikasi Masalah Rumusan Masalah Pengumpulan Data Studi Pustaka Studi Lapangan Pengolahan Data QCC Plan
• Identifikasi Masalah • Menganalisis masalah • Mencari penyebab Masalah Do • Membuat Rencana Perbaikan • Melaksanakan perbaikan Chek • Memeriksa hasil perbaikan Action • Membuat standarisasi
• Menentukan masalah Kesimpulan dan Saran Selesai

## 2.3. Teknik Pengumpulan Data
Data diperoleh  berdasarkan observasi lapangan terkait kondisi lingkungan kerja kemudian diolah guna mendapatkan data yang diperlukan dalam penelitian (observasi), wawancara terhadap karyawan yang terkait dan operator mesin dalam yang berhubungan dengan objek permasalahan yang diteliti, dokumentasi, studi pustaka dan berbagai eksperimen yang dilakukan untuk mendukung penelitian(Dahniar, 2017).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini, sejumlah data yang dikumpulkan dari lapangan menunjukkan adanya beberapa cacat (defect) dalam produksi collet di PT KMIL, yang mencakup cacat center, ukuran tidak standar, dan deformasi. Hasil ini konsisten dengan teori yang disebutkan dalam pendahuluan bahwa kecacatan dalam produksi dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti mesin, manusia, material, metode, dan lingkungan. Analisis mendalam terhadap data ini memberikan pemahaman lebih  lanjut  mengenai  penyebab  utama  cacat  dan  bagaimana  masing-masing  faktor  berperan  dalam  kualitas  produk . Langkah awal yang kami lakukan untuk menganalisis pengendalian kualitas secara statistik adalah dengan membuat tabel check sheet jumlah produksi dan jumlah kerusakan produk / tidak sesuai dengan standar kualitas untuk mempermudah proses pengumpulan dan analisis data. Ini mencatat bahwa collet memiliki lebih dari satu jenis reject data dapat dilihat pada tabel 1 .
Tabel 1 Data Jumlah Produksi dan Defect Collet Juli 2022 – Juni 2023 Jenis Defect Jumlah Defect % % Acc Center 33 45.1 47.1 Uts 16 24.3 69.4 Deformasi 64 18.1 87.5 Baret 23 12.5 100 Total 144 Sumber: Data Primer diolah
Gambar 3 Diagram Pareto Defect Collet Juli 2022 – Juni 2023 Plan a. Menetapkan tema Berdasarkan  data diatas  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk
meningkatkan   kualitas   mutu   produk   dan mengurang defect yang  terjadi.  Dari  data  diatas  menunjukan  dominasi  terbesar  adalah defect Center, tetapi  untuk menyelesaikan kegagalan yang berkorelasi harus diselesaikan 80%, dan faktor-faktor yang harus diselesaikan antara lain:
1) Center;
2) Ukuran tidak standar (UTS);
3) Deformasi
b. ANAKONDA(Analisa Kondisi Yang Ada) Fungsi  dari        tahap        ini        adalah        untuk  mendapatkan  sejumlah gambaran rinci dari permasalahan yang ada(Sulaeman et al., 2024). Pada tahap ini dapat diperoleh  banyak  data  aktual yang  terjadi pada   setiap   proses   yang   mempengaruhi masalah   yang   dihadapi(Nurhayani et al., 2023) data dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Analisa Kondisi yang Ada (ANAKONDA) Faktor Analisa Kondisi Yang Ada Kondisi Ideal Keterangan Mesin Mengamati mesin yang digunakan proses produksi • Hasil collect miring • Hasil tidak presisi • Kekerasan produk berbeda • Collect standar  tidak miring
• Hasil proses presisi • Kekerasan produk seragam Berpengaruh terhadap hasil produksi Manusia Mengamati kinerja operator produksi • Salah seting jig • Salah seting program
• Jig yang dipasang sesuai dengan type • Seting program sesuai dengan type Berpengaruh terhadap hasil produksi Material Mengamati bahan  mentah  yang  akan diproses dibagian produksi • Bahan baku tidak sesuai • Bahan baku yang digunakan tidak sesuai Berpengaruh terhadap hasil produksi Lingkungan Mengamati area kerja yang mempengaruhi pekerjaan • Material collect overheat
• Salah ukuran
• Suhu  material collect sesuai standar
• Ukuran standar
Berpengaruh terhadap hasil produksi
Sumber : Data Primer diolah
c. Analisa Sebab Akibat, dari  data  yang   diperoleh dari ANAKONDA  pada perlu direduksi lebih lanjut secara detail karena    analisis    ini    bertujuan    untuk mendapatkan berbagai akar penyebab permasalahan yang dihadapi yang perlu ditindaklanjuti(Container & Performance, 2021).
Gambar 4 Diagram Fishbone Defect Center
Gambar 6 Diagram Fishbone Deformasi

## Do
a. Penanggulangan
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  Diagram Fishbone kemudian  dilanjutkan  proses  berikutnya  menggunakan metode 5 W 1 H untuk rencana penanggulangannya dapat dilihat pada tabel 3 tabel 4 dan tabel 5 berikut:
Tabel 3 Rekomendasi Perbaikan Defect Center CENTER No Faktor Penyebab What Why Where When Who How 1 Mesin Hasil collect miring Jig tidak sesuai Divisi engineering September 2023 Engineering Tim Memberikan identitas pada jig 2 Manusia Salah seting jig Operator tidak fokus Divisi cutting Bradsaw September 2023 Leader produksi Leader melakukan pengawasan setiap proses berjalan 3 Lingkungan Material Collect overheat Udara air cooler kecil Divisi Induction September 2023 Leader produksi Membersihkan gram setiap proses sudah berhenti 4 Metode Hasil collect miring Seting Jig tidak pas Divisi engineering September 2023 Engineering Tim Membuat standar seting Jig (WI) Sumber : Data Primer diolah
Tabel 4 Rekomendasi Perbaikan Defect Ukuran Tidak Standar (UTS)
UKURAN TIDAK STANDAR No Faktor Penyebab What Why Where When Who How 1 Manusia Salah program Tidak teliti Divisi CNC September 2023 Leader produksi Operator wajib cek program sebelum proses berjalan 2 Mesin Hasil tidak presisi Turret tidak balance Divisi Induction September 2023 Engineering Tim Membuat jadwal preventive maintenance
UKURAN TIDAK STANDAR No Faktor Penyebab What Why Where When Who How 3 Lingkungan Salah ukuran Pandangan terganggu asap Divisi induction September 2023 Leader produksi Memasang blower 4 Material Material berkarat Rak Material lembab Divisi Production September 2023 Engineering Tim Membuat cover penutup untuk Rak Material Sumber : Data Primer diolah
Tabel 5 Rekomendasi Perbaikan Defect Deformasi DEFORMASI No Factor Penyebab What Why Where When Who How 1 Manusia Kekerasan berbeda Salah urutan proses Divisi Induction September 2023 Leader produksi Pimpinan wajib Controling ketika proses berjalan 2 Mesin Kekerasan berbeda Suhu tidak merata Divisi engineering September 2023 Engineering Tim Memasang indikator panas Suhu tinggi System pendingin lama Divisi Induction September 2023 Engineering Tim Membuat jadwal Preventive 3 Material Bahan baku tidak sesuai Identitas bahan baku tidak ada Warehouse September 2023 Tim Incoming material Memberikan identitas pada bahan baku Sumber : Data Primer diolah

## Check
a. Memantau   hasil    dan    proses   ( Monitor Result  and  Process ),  Tahap  ini  adalah  fase  dimana  data  defect    Sebelum dilakukan  perbaikan  dibandingkan  dengan  dan  setelah  dilakukan  improvement  produksi  atau  setelah  dilakukan perbaikan(Sutawijaya,  2022),  hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  segala  perbaikan  yang  dilakukan memberikan hasil  penurunan  jumlah  NG (defect) atau tidak(Dahniar, 2018), perbandingan data dapat dilihat pada tabel 6 dan tabel 7 berikut.
Tabel 6 Data Defect Sebelum Perbaikan Jenis Defect Jumlah Defect % % Acc Center 33 45.1  47.1 UTS 16 24.3  69.4 Deformasi 64 18.1  87.5 Baret 23 12.5 100 Total 144 Sumber : Data Primer diolah
Gambar 7 Diagram Pareto Sebelum Perbaikan
Tabel 7 Data Setelah Perbaikan Jenis Defect Jumlah Defect % % Acc Deformasi 15 55.6 55.6 Center 9 33.3 88.9 UTS 3 11.1 100 Total 27 Sumber : Data Primer diolah
Gambar 8 Data Setelah Perbaikan Action a. Standarisasi
Standarisasi merupakan tahapan akhir dari penelitian  ini dimaksudkan  agar terciptanya Batasan  atau  prosedur  yang baku  sehingga permasalahan yang sama tidak akan terulang kembali  atau  bisa  diminimalkan(Novansyah & Harahap, 2022).
Dapat dilihat standarisasi yang dilakukan di PT KMIL:
1) Memberikan identitas pada setiap jig yang ada
2) Leader wajib melakukan pengawasan setiap proses berjalan, guna meningkatkan kualitas
3) Membersihkan gram/Scrap setiap proses sudah berhenti, dan operator wajib mengecek
4) Membuat standar seting Jig (WI)
5) Operator wajib cek program sebelum proses berjalan untuk antisipasi kesalahan Program
6) Membuat jadwal preventive maintenance
7) Memasang blower
8) Membuat cover penutup untuk Rak Material
9) Memasang indicator panas
10) Membuat jadwal Preventive
11) Memberikan identitas pada bahan baku

## 4. SIMPULAN
Dari hasil penerapan QCC diketahui hasil penelitian menunjukkan penurunan signifikan defect pada Defect Center sebesar 72%, Defect UTS (Ukuran Tidak Standar) sebesar 81%, dan defect deformasi sebesar 76%. Implementasi metode QC  dengan  konsep  PDCA  dalam  produksi  collet di  PT  KMIL  menunjukkan  dampak  positif  yang  signifikan  terhadap kualitas produk. Penerapan langkah-langkah PDCA memungkinkan identifikasi masalah yang lebih cepat, perencanaan perbaikan  yang  lebih  baik,  serta  eksekusi  dan  pemantauan  yang  lebih  efektif.  Pengurangan  cacat pada  bagian  tengah, ukuran  tidak  standar,  dan  deformasi  menunjukkan  bahwa  metode  QCC  dengan  konsep  PDCA  berhasil  meningkatkan kualitas produk secara keseluruhan. Hasil ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, reputasi produk, dan produktivitas perusahaan. Pemimpin juga diharapkan berkomunikasi secara aktif dengan bawahannya untuk memahami kelebihan dan kekurangan mereka serta memberikan semangat. Pendekatan personal yang aktif juga diperlukan dengan menerapkan QCC untuk meningkatkan produktivitas karyawan.

## 5. REFERENSI
Annai  Nashida,  A.,  &  Syahrullah,  Y.  (2021).  Perbaikan  Kualitas  Pada  Proses  Produksi  Kabel  Type  NYA  dengan  Metode  Quality Control Circle (QCC) Pada Perusahaan Manufaktur Kabel di Banyumas. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Industri Universitas Kadiri , 3 (2), 147–160. https://doi.org/10.30737/jurmatis.v3i2.1792.g1660 Attaqwa, Y., Saputra, W. S., & Khamal, A. M. (2021). Kerem Quality Control Using the Quality Control Circle ( QCC ) Method at PT . XYZ . 02 (03), 98–104.
Baisalim, M. F., & Soediantono, D. (2022). Literature Review of Quality Control Circle (QCC) and Implementation Recommendation to the Defense Industries. Journal of Industrial Engineering & Management Research , 3 (2), 61–72. http://www.jiemar.org Container, Q., & Performance, C. (2021). V. 02 n. 2 . 5 , 115–125.
Dahniar, T. (2017). Rancang Ulang Pengendalian Mutu Produk Pada Industri Komponen Sepeda Motor Menuju Zero Defect Untuk Mencapai Optimalisasi Manufaktur. Jurnal TAMBORA , 2 (3). https://doi.org/10.36761/jt.v2i3.172 Dahniar, T. (2018). ANALISA MOVEMENT FUEL MENGGUNAKAN QUALITY CONTROL CIRCLE (QCC) UNTUK MENGURANGI NG NO CONECTION DI PT. INS (Vol. 1). Industri, J. T., Industri, J. T., Teknik, F., Umar, U. T., & Barat, K. A. (2022). Analisis Pengendalian Mutu pada Asam Lemak Bebas Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode SQC Quality Control Analysis on Free Fatty Acids of Palm Oil Using the SQC Method . 8 (1), 59–66. Kartika, H., & Junaedi, D. (2019). Analysis of Quality Improvement of Herbal Medicine Products from Microbial Contaminants Using the PDCA Method with the QCC Approach . 8 (9), 291–295.
Khamaludin,  &  Respati,  A.  P.  (2019).  Implementasi  Metode  QCC  untuk  Menurunkan  Jumlah  Sisa  Sampel  Pengujian  Compound.
Jurnal Optimasi Sistem Industri , 18 (2), 176–185. https://doi.org/10.25077/josi.v18.n2.p176-185.2019 Kurniawan, K., & Dahdah, S. S. (2023). Pengendalian Kualitas Pengelasan Pada Konstruksi Mechanical Piping Dengan Metode Seven Tools. Jurnal  Teknik  Industri:  Jurnal  Hasil  Penelitian  Dan  Karya  Ilmiah  Dalam  Bidang  Teknik  Industri , 9 (2),  498. https://doi.org/10.24014/jti.v9i2.23521
Novansyah, R., & Harahap, U. N. (2022). Analisa Jumlah Produk Cacat untuk Meningkatkan Jumlah Produksi Lampu Halogen dengan Metode Quality Control Circle . Nurhayani, N., Putri, S. R., & Darmawan, A. (2023). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Outsole Sepatu Casual menggunakan Metode Six Sigma DMAIC dan Kaizen 6S . 9 (1), 248–258. Setiawan,  B.,  &  Soediantono,  D.  (2022). Benefits  of  Quality  Control  Circle  (  QCC  )  and  Proposed  Applications  in  the  Defense Industry : A Literature Review Manfaat Quality Control Circle ( QCC ) dan Usulan Penerapan Pada Industri Pertahanan : A Literature Review . 3 (4), 13–22. Sulaeman, S., Misaran, M. S., Farm, Y. Y., & Chua, B. L. (2024). Quality Control Circles Technique for Reducing Fine Bored Parts Rejects After Tool Change . 1 (1). Sutawijaya, A. H. (2022). Quay Container Crane Productivity Effectiveness Analysis : Case Study PT Jakarta International Container Terminal . 7 (8), 185–193.
Syahrullah, Y.,  Imran, R. A., Adhiana, T.  P., &  Krisnawati, M. (2021). Improvement of Education Quality Using Quality Control Circle Methods Based on Fulfillment of ISO 21001 : 2018 Requirements . 2540–2548.
Syahrullah, Y., & Izza, M. R. (2021). Integrasi Fmea Dalam Penerapan Quality Control Circle (Qcc) Untuk Perbaikan Kualitas Proses Produksi Pada Mesin Tenun Rapier. Jurnal Rekayasa Sistem Industri , 6 (2), 78–85. https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.2503 Syawaludin, M. A., Zaqi, A., & Faritsy, A. (2022). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Cap Diameter 40 White Snap On Dengan Seven Tools. Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 7 (1). https://doi.org/10.37090/indstrk.v7i1.896 Tedjokumolo,  G.  A.,  &  Sutanto,  J.  E.  (n.d.). REDUCING  REWORK  DURING  PRODUCTION  PROCESS  THROUGH  QUALITY CONTROL CIRCLE ( QCC ) IN PT . ARCON . 127–141.
Utama, A. Y., Supriyatna, H., Dimas, R., & Kusuma, P. (2020). Quality Control Analysis of Candy Wrapping Process Using the QCC ( Quality Control Circle ) Method in the Candy Industry Indonesian . 5 (1).
Yanuar, R., & Putri, E. P. (2022). Pengendalian Kualitas dalam Upaya Menurunkan Produk Cacat dengan Metode PDCA (Studi Kasus di PT. XYZ). Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 7 (1), 1–12. https://doi.org/10.37090/indstrk.v7i1.855