ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR PENGUNJUNG UNTUK KELESTARIAN MANGROVE DI TAMAN WISATA GRAHA MANGROVE DI KOTA BONTANG DENGAN PENDEKATAN NON-PARAMETRIK
TOURISM’S WTP ANALYSIS FOR MANGROVE CONSERVATION AT GRAHA MANGROVE TOURIST PARK IN BONTANG CITY USING A NON-PARAMETRIK APPROACH
Damara Kartika Sari 1 , Wahyu Fahrizal 1 , Heru Susilo 2*
1 Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan, Fakultas Perikanan, Universitas Mulawarman. Kampus Gunung Kelua, Jl. Gn. Tabur, Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia. 75242.
2 Laboratorium Ekonomi Sumberdaya Perairan FPIK Universitas Mulawarman Jl. Tanah Grogot, Gunung Kelua UNMUL Samarinda
*Corresponding author email: herususilo@fpik.unmul.ac.id
Submitted: 07 August 2023 / Revised: 11 November 2023 / Accepted: 16 November 2023
http://doi.org/10.21107/juvenil.v4i4.21828

## ABSTRAK
Menjaga lingkungan dan keindahan objek wisata tentunya akan membutuhkan biaya yang tidak sedikit, sehingga  pengunjung  sebagai  pengguna  jasa  lingkungan  diharapkan  dapat  berkontribusi  terhadap pelestarian lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi besarnya nilai Willingness To Pay pengunjung terhadap kelestarian  hutan mangrove di Taman Wisata Graha Mangrove Kota Bontang. Penelitian  dilakukan  pada  bulan  September  2022.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan Accidental  Sampling,  dengan  analisis  data  menggunakan  metode  non-parametrik  meliputi  metode Turnbull,  Kaplan  Meier  Turnbull,  dan  Spearmen Karber.  Hasil  penelitian  menunjukkan  Nilai  rata-rata Willingness To Pay dengan metode Turnbull menghasilkan perhitungan dengan rata-rata WTP sebesar Rp. 11.000 per orang. Metode K-M-T memperoleh hasil yang sama sebesar Rp. 11.000 per orang dan metode S-K memperoleh hasil sebesar Rp.10.800 per orang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengunjung bersedia membayar lebih dari harga tiket yang ditetapkan sebelumnya oleh Taman Wisata Graha  Mangrove  sebesar  Rp.  10.000  Dari  hasil  rata-rata  Willingness  to  pay  diperoleh  sebesar Rp.11.000 dan sebesar Rp. 1.000 digunakan untuk biaya konservasi. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pihak pengelola untuk melakuan pembaharuan terkait pengelolaan wisata terutama harga tiket masuk pengunjung dan upaya pelestarian lingkungan lewat rataan WTP yang dihasilkan.

## Kata Kunci: Kota Bontang, Preferensi, Taman Wisata Graha Mangrove, Singel Bound, Willingness to Pay

## ABSTRACT
Conserving the environment and the beauty of tourist attractions certainly requires considerable costs. Therefore, visitors as users of environmental services are expected to contribute to the preservation of the  environment.  This  study  aims  to  estimate  the  value  of  Willingness  to  Pay  by  visitors  for  the conservatiobof  mangrove  forests  in  the  Graha  Mangrove  Tourism  Park  in  Bontang.  The  study  was conducted in September 2022. The sample was taken using the Accidental Sampling technique, and the data were analyzed using non-parametric methods, including the Turnbull method, Kaplan Meier Turnbull  method,  and  Spearman  Karber  method.  The  findings  indicated  that  the  average  value  of Willingness  to  Pay  (WTP)  using  the  Turnbull  method  resulted  in  an  average  WTP  of  Rp.11,000  per person. The KMT method also obtained the same result of Rp.11,000 per person, while the SK method resulted in Rp.10,800 per person. The results of this research indicate that visitors are willing to pay more than the ticket price previously set by the Graha Mangrove Tourism Park of Rp. 10,000 From the results,  the  average  Willingness  to  pay  was  obtained  at  Rp.  11,000  and  Rp.  1,000  is  used  for conservation costs. The results of this research can be a reference for managers to carry out reforms related to tourism management, especially visitor entrance ticket prices and environmental conservation efforts through the resulting average WTP.
Keywords: Bontang City, Graha Mangrove Tourism Park, Preferencess,Single Bound, Willingness to Pay.

## PENDAHULUAN
Kecamatan  Bontang  Utara  merupakan  salah satu  dari  tiga  kecamatan  yang  ada  diwilayah Kota  Bontang  dengan  luas  wilayah  31,95  km 2 atau  20,19%  dari  luas  wilayah  Kota  Bontang. Kecamatan Bontang Utara berbatasan dengan Kabupaten  Kutai  Timur,  sebelah  Timur berbatasan  dengan  selat  Makassar,  sebelah Selatan berbatasan dengan Kecamatan Bontang  Selatan,  sebelah  Barat  berbatasan dengan  Kecamatan  Bontang  Barat  dan Kabupaten  Kutai  Timur.  Kecamatan  Bontang Utara  terdiri  dari  6  kelurahan,  yaitu  Kelurahan Bontang Kuala, Bontang Baru, Api-api, Gunung Elai,  Lok  Tuan  dan  Guntung  (BPS  Kota Bontang, 2019).
Hutan  mangrove  difungsikan  sebagai  wisata sebagai  bentuk  ekowisata  yang  bertanggung jawab  terhadap  kelestarian  area  yang  masih alami. Pemanfaatan potensi kawasan mangrove  menjadi  sebuah  alternatif  dalam usaha pelestarian ekosistem mangrove karena dapat fokus menjaga keutuhan dan pemeliharaan  kondisi  alam  tersebut  (Melati et al., 2018). Manfaat yang dirasakan berasal dari berbagai produk dan jasa yang pemanfaatannya memberikan penghasilan tambahan  bahkan  penghasilan  utama  untuk memenuhi  kebutuhan  hidup  manusia.  Namun hal  ini  sesuai  dengan  kondisi  kawasan mangrove  semakin  baik  kawasan  mangrove maka  semakin  banyak  wisatawan  yang berkunjung.  Masyarakat  sekitar  juga  akan memperoleh  pendapatan  dari  banyaknya pengunjung yang datang (Trisia dan Nugraha, 2022).
Taman  Graha  Mangrove  merupakan  taman wisata  yang  berada  di  Kecamatan  Bontang Utara  tepatnya  di  Perumahan  Bukit  Sekatup Damai  (BSD).  Sebelum  menjadi  sebuah destinasi  wisata  tempat  ini  adalah  sebuah kolam  pemancingan,  namun  atas  antusias masyarakat  PT.  Graha  Mandala  Sakti  (GMS) yang  merupakan  perusahaan  yang  mengelola mengubah  kawasan  tersebut  menjadi  sebuah destinasi  wisata  baru  berwawasan  lingkungan ekowisata dengan memadukan unsur konservasi atau yang dikenal dengan destinasi Taman Wisata Graha Mangrove.Taman wisata Graha  Mangrove  Kota  Bontang  ini  dibangun pada tahun 2013 dengan mengusung beberapa  konsep  yaitu  rekreasi,  edukasi,  dan konservasi.  Kawasan  Taman  wisata  Graha Mangrove  sangat  sejuk  dan  nyaman  bagi pengunjung  yang  datang  terutama  anak  anak kecil,  sehingga  destinasi  ini  sering  dijadikan sebagai  tempat  rekreasi  liburan  keluarga.
Taman Wisata ini memiliki penawaran pemandangan  alam  dengan  lingkungan  yang sangat  sejuk  dan  asri  sebagai  daya  tarik tersendiri.  Sebagai  bentuk  upaya  destinasi dalam  mendukung  potensi  edukasi  terhadap Taman  Wisata  Graha  Mangrove,  pengelola menyediakan  berbagai  informasi  mengenai vegetasi  dari  pohon  mangrove  yang  dapat ditemui di sepanjang jembatan. Pihak pengelola  juga  memberikan  akses  kepada siswa  dan  mahasiswa  yang  akan  melakukan penelitian  dan  belajar  mengenai  berbagai vegetasi mangrove dan fauna yang habitatnya tersebar di sekitar destinasi wisata.
Menurut Nurhayati (2018), salah satu dukungan yang diberikan masyarakat disekitar lokasi  ekowisata  mangrove  dapat  dilihat  dari peran  serta  dalam  pengembangan  ekowisata. Peran  serta  masyarakat  dipengaruhi  oleh pendapat dan sikap mereka yang tercermin dari tingkat  atau  derajat  pemenuhan  kepentingan mereka dalam sistem ekowisata mangrove.
Keberlanjutan  lingkungan  wisata  tidak  lepas dari  partisipasi  pengunjung  dalam  kegiatan wisata  (Norsidi,  2021).  Persepsi  pengunjung terhadap  wisata  tidak  memiliki  nilai  rill  yang dapat  dikuantifikasi  atau  nilai  dalam  moneter (uang) dapat menyebabkan kebanyakan pengunjung tidak peduli akan kelestarian objek wisata tersebut (Hiasan et al. , 2014). Menjaga lingkungan  dan  keindahan  objek  wisata  serta kelestarian wisata tentunya akan membutuhkan  biaya  yang  tidak  sedikit, sehingga  pengunjung  sebagai  konsumen diharapkan  dapat  berkontribusi.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  mengestimasi  besarnya nilai Willingness To Pay maksimum pengunjung terhadap kelestarian Taman Wisata Graha Mangrove.
Kesediaan  membayar Willingness  To  Pay (WTP) merupakan kesediaan seseorang membayar  atas  jasa  atau  produk  yang dihasilkan  dari  sumber  daya  alam  dan lingkungan. Willingness To Pay (WTP) digunakan karena dapat menganalisis preferensi individu mengenai barang dan jasa. Willingness  To  Pay didefinisikan  sebagai jumlah  maksimum  yang  dapat  dibayarkan untuk  mengubah  sesuatu  misalnya  untuk memperbaiki keadaan lingkungan.
Pembayaran  ini  digunakan  sebagai  dukungan keberlanjutan,  pengelolaan,  dan  kelestarian Taman Wisata (Koahi et al. , 2014). Willingness To  Pay (WTP)  terdiri  dari  2  yaitu  WTP Parametrik dan Non Parametrik. Pada penelitian  ini  menggunakan  metode  Non Parametrik dengan parameter Turnbull,Kaplan
Meier  Turnbull, dan Spearmen  Karber untuk menghitung  estimasi  besarnya Willingness  To Pay (WTP) pengunjung. Terdapat studi serupa yang telah dilakukan oleh Yuliarti et al. (2022) hasil  penelitian  menunjukkan  sebesar  78% pengunjung  bersedia  membayar  sebagai upaya  mereka  untuk  menjaga  lingkungan, dengan  nilai  rata-rata  WTP  pengunjung sebesar Rp. 2.500.
Dari  rataan  WTP  yang  didapatkan  dari penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  acuan bagi  pihak  pengelola  Taman  Wisata  Graha Mangrove untuk melakukan pembaruan harga tiket  masuk  dan  kegiatan  pelestarian  Taman Wisata  Graha  Mangrove.  Hasil  rataan  WTP yang diperoleh dapat digunakan sebagai biaya tambahan  harga  tiket  masuk,  sehingga  biaya tambahan  harga  tiket  masuk  digunakan  untuk dana khusus upaya pelestarian Taman Wisata Graha Mangrove.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Tempat
Penelitian  dilakukan  di  Taman  Wisata  Graha
Mangrove Kota Bontang, pada bulan November 2022.
Pengambilan Sampel
metode dan pengumpulan data yang digunakan  pada  penelian  ini  adalah  metode pengambilan data secara kebetulan ( Accidentall Sampling). Total pengunjung pada tahun  2021  berjumlah  13.040  orang  sehingga pada  penelitian  ini  penentuan  jumlah  sampel responden dihitung menggunakan rumus slovin (Setiawan, 2007) dalam (Masjuni Ayu, 2020).
𝑛 = 𝑁 1 + (𝑁𝑒 2 ) 𝑛 = 13040 1 + (13040 𝑋 10% 2 )
𝑛 = 13040 131,4
𝑛 = 99,23 atau 100
Dimana: n: Ukuran sampel; N: Ukuran populasi; e: Batas kesalahan (10%)
Berdasarkan  rumus Slovin didapat  total  99,23 atau  dibulatkan  menjadi  100  responden. sehingga  jumlah  sampel  yang  akan  mewakili seluruh populasi tersebut berjumlah 100 orang. Jenis  pengumpulan  data  yang  digunakan adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Data primer  diambil  dari  identitas  responden  dan kesediaan pengunjung dalam membayar untuk pelestarian  mangrove.  Data  sekunder  diambil
dari  penelitian  terdahulu  dan  Badan  Pusat Statistik.

## Analisis Data
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  analisis Willingness  to  Pay dengan metode  non-parametrik  untuk  mengetahui besarnya WTP maksimum pengunjung. Tujuan menanyakan  WTP  adalah  agar  pengunjung memahami nilai ekonomi sumberdaya ekowisata  sebagai  barang  dan  jasa  dalam bentuk  uang  (Nurin  Fadlin  MH et  al. ,  2021).
Perhitungan  nilai  WTP  pengunjung  terhadap biaya  tiket  masuk  TWGM  dilakukan  dengan menggunakan CVM melalui tahapan berikut:

## Membuat scenario hipotetik
Responden yang berkunjung dijelaskan mengenai TWGM dan manfaat mangrove agar kelestarian  mangrove  dapat  terjaga  dan dikelola  dengan  baik,  sehingga  responden dapat mengetahui terkait skenario hipotetik dan jumlah biaya yang bersedia untuk dibayarkan.

## Memperoleh nilai WTP
Untuk memperoleh nilai WTP melalui wawancara  langsung  terhadap  responden menggunakan  kuesioner  melalui  metode elisitasi Singel-bounded  discotomous  choice. terdapat  empat  kategori bid yang  digunakan yaitu  Rp.  5.000,  Rp.  10.000,  Rp.15.000,  dan Rp. 20.000 nilai bid tersebut diperoleh melalui wawancara langsung dengan pengelola melalui pra survei penelitian dengan beberapa pengunjung.

## Menghitung dugaan nilai rataan WTP
Perhitungan dugaan nilai rataan WTP dilakukan  menggunakan  pendekatan  non- parametrik  yaitu  dengan  metode  turnbull, Kaplan  Meier  Turnbull ,  dan Spearmen  karber . Metode  ini  mengandalakan  distribusi  jawaban “ya”  dan  “tidak”  dari  responden  terhadap  nilai bid yang  ditawarkan  (Osmaleli et  al. ,  2022).
Selain  dapat  menghitung  nilai  rataan  WTP, dengan mengetahui distribusi jawaban responden  maka lower  bound WTP  dapat ditentukan.
Rumus Perhitungan WTP Non-Parametrik
Perhitungan nilai rata-rata WTP dapat dilakukan dengan pendekatan non-parametrik. Beberapa  metode  non-parametrik  yang  cukup dikenal adalah metode Turnbull , Kaplan-Meier- Turnbull (KMT)  dan spearmen  Karber (SK). Pendekatan ini mengandalkan distribusi
jawaban “ya”  dan  “tidak”  dari  responden terhadap respon pertanyaan lelang (bid).
Mengetahui distribusi responden yang menjawab  “tidak”  untuk  metode  Turnbull  atau jawaban “ya” untuk metode K-M-T, maka akan dapat  menentukan  batas  bawah  dari  WTP (lower bound WTP) dan nilai rataan WTP. Nilai lower  bound WTP  untuk  metode Turnbull dihitung  dengan  formula  sebagai  berikut (Osmaleli et al. , 2022).
E(WTP) = ∑ 𝐵𝑗(𝐹 𝑗+1 𝑚 𝑗=0 − 𝐹𝑗)
= ∑ 𝐵𝑗𝑓 ∗ 𝑚 𝑗=0 +1 ………………………. (1)
dimana: f * = F j + 1 – Fj ……………………….. (2)
Keterangan: E(WTP): Nilai rataan WTP; Bj : nilai bid ; Fj : Distribusi jawaban “tidak”
Sementara  formula  nilai  rataan  WTP  untuk metode Kaplan-Meir-Turnbull:
E KMT (WTP) = ∑ 𝐵𝑗(𝐹 𝑗 𝑚 𝑗=0 − 𝐹 𝑗+1 ) …..……….. (3)
Keterangan:  E KMT (WTP):  Nilai  rataan  WTP  K- M-T (Rp); Bj: Nilai bid; Fj: Distribusi responden “ya” (bersedia membayar)
Perhitungan  rataan  WTP  dengan  metode Spearman-Karber (SK):
E SK (WTP) = ∑ (𝐵𝑗+𝐵𝑗+1)(𝐹𝑗−𝐹𝑗+1) 2 𝑚 𝑗=1 ………….. (4)
Keterangan:  E SK (WTP):  Nilai  rataan  WTP  SK (Rp); B j : Nilai bid ; B j+1 : nilai bid yang di tambah; F j :  Distribusi  responden  “ya”  (bersedia membayar)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Deskriptif Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah pengunjung  dalam  maupun  luar  kota  Bontang yang  berkunjung  ke  TWGM.  Karakteristik responden sangat penting dalam penelitian ini karena dengan mengetahui karakteristik responden  maka  akan  mengetahui  objek penelitian dengan baik.
Tabel 1 . Deskriptif Statistik Responden Variabel Keterangan Mean Standar deviasi Umur Tingkat usia responden diukur dengan satuan tahun 31,1 12,9 Pendidikan Tingkat Pendidikan formal responden dilihat dari jenjang Pendidikan terakhir SD, SMP, SMA dan perguruan tinggi 1= SD, 2=SMP, 3=SMA, 4=Diploma, 5=S1 2,9 0,97 Pekerjaan Jenis mata pencaharian responden 1=pelajar/mahasiswa, 2=wiraswasta, 3=pegawai swasta, 4=IRT, 5=Nelayan, 6=Buruh, 7=Guru, 8=pedagang 2,8 1,7 Pendapatan Pendapatan yang dimiliki responden dalam bentuk Rupiah (1=<Rp.1.000.000, 2= Rp.1.000.000-Rp.1,500.000, 3= Rp. 1.500.000 - Rp. 2.500.000, 4=Rp. 2.500.000-Rp.3.500.000, 5=>Rp.3.500.000) 3,0 1,50 Frekuensi kunjungan Seberapa sering responden datang megunjungi TWGM dalam satu tahun terakhir. 2-5 kali kunjungan. 2,8 0,8
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Rata-rata  umur  responden  adalah  31  tahun dengan  rentang  umur  antara  17-63  tahun,  hal ini  menunjukkan  bahwa  rata-rata  responden masih  dalam  usia  umur  produktif,  menurut Junaidi et al. (2019) usia produktif yang masih aktif  bekerja  serta  dapat  diindikasikan  matang dalam  berpikir  adalah  rentang  usia  15-64 tahun. Rata-rata Pendidikan responden berada pada  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  hal  ini sejalan  dengan  penelitian  Apriliawan et  al. (2020) yang menunjukkan rata-rata responden di  pulau  Pahawang  Kabupaten  Pesawaran, Lampung  adalah  Pendidikan  terakhir  SMA. Rata-rata pekerjaan responden adalah pegawai  swasta  hal  ini  berbeda  dengan penelitian  Apriliawan et  al. (2020)  yang  mana hasil  penelitiannya  didominasi  oleh  kategori tidak bekerja yaitu sebesar 45,53%.
Rata-rata  pendapatan  pengunjung  TWGM adalah  Rp.1.500.000-Rp.  2.500.000,  upah minimum  regional  kota  Bontang  sebesar  Rp. 3.182.806  (BPS  Provinsi  Kaltim,  2021)  hal  ini diartikan  pendapatan  pengunjung  TWGM masih  dibawah  rata-rata  berdasarkan  UMR Kota  Bontang,  hasil  penelitian  ini  juga  sejalan dengan hasil penelitian (Apriliawan et al. , 2020) yang  menyatakan  dimana  sebagian  besar responden  adalah  berstatus  pelajar  sehingga mereka  belum  memiliki  penghasilan  atau pendapatan.  Rata-rata  frekuensi  kunjungan adalah  2,8  yang  artinya  rata-rata  pengunjung telah  melakukan  kunjungan  hampir  3  kali kunjungan  dalam  satu  tahun  terakhir.  Hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian Nurin Fadlin MH et al. (2021) yang menyatakan jumlah kunjungan terbanyak yaitu 11 kali.
Perhitungan  WTP  dengan  metode  non- parametrik
Tujuan  dilakukannya  analisis  WTP  adalah untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengunjung bersedia untuk berkontribusi dalam kelestarian TWGM  melalui  pembayaran  tiket  masuk. Metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan nilai  WTP  pengunjung  adalah  C ontingent Valuation  Method (CVM) . CVM  merupakan metode survey yang digunakan untuk mengestimasi  nilai  dari  barang  dan  jasa  yang
tidak  diperjualbelikan.  Dari  total  100  orang responden,  terdapat  empat  kategori bid yang ditawarkan yaitu bid Rp. 5.000, Rp. 10.000, Rp. 15.000,  dan  Rp.  20.000.  Jumlah  responden pada  setiap  kategori bid adalah  25  orang responden. Pengunjung yang menjadi responden  adalah  pengunjung  yang  datang berwisata  ke  TWGM  (Osmaleli et  al. ,  2022). Hasil  struktur  elisitasi  model Singel-bounded DC-CVM pada penelitian ini ditunjukkan dalam Gambar 1 .
Gambar 1 . Hasil Struktur Elisitasi model Singel Bounded DC-CVM
J umlah responden yang bersedia “ya” dan tidak bersedia  “tidak”  terhadp  nilai bid yang ditawarkan. perhitungan nilai WTP pengunjung terhadap  biaya  tiket  masuk  TWGM  dilakukan dengan  menggunakan  CVM  melalui  tahapan berikut:

## Membuat scenario hipotetik
Responden yang berkunjung dijelaskan mengenai TWGM dan manfaat mangrove agar kelestarian  mangrove  dapat  terjaga  dan dikelola  dengan  baik,  sehingga  responden dapat mengetahui terkait skenario hipotetik dan jumlah biaya yang bersedia untuk dibayarkan.

## Memperoleh nilai WTP
Untuk memperoleh nilai WTP melalui wawancara  langsung  terhadap  responden menggunakan  kuesioner  melalui  metode elisitasi Singel-bounded  discotomous  choice. terdapat  empat  kategori bid yang  digunakan
yaitu  Rp.  5.000,  Rp.  10.000,  Rp.15.000,  dan Rp. 20.000 nilai bid tersebut diperoleh melalui wawancara langsung dengan pengelola melalui pra survei penelitian dengan beberapa pengunjung.

## Menghitung dugaan nilai rataan WTP
Perhitungan dugaan nilai rataan WTP dilakukan  menggunakan  pendekatan  non- parametrik yaitu dengan metode trubull, Kaplan meier  turnbull ,  dan Spearmen  karber .  Metode ini mengandalakan distribusi jawaban “ya” dan “tidak”  dari  responden  terhadap  nilai bid yang ditawarkan (Osmaleli et al. , 2022). Selain dapat menghitung nilai rataan WTP, dengan mengetahui  distribusi  jawaban  responden maka lower  bound WTP  dapat  ditentukan. Metode Turnbull mengandalkan  distribusi jawaban  “tidak”  dari  responden  terhadap  nilai bid yang  ditawarkan,  perhitungan  Metode
Turnbull dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Perhitungan rataan WTP dengan Metode Turnbull Bid Jumlah respon “tidak”  Total respon Share “Fj” Nilai fj* fj* (Fj+1 -F j) WTP Turnbull 5.000 0 25 0 0 800 10.000 4 25 0,16 0,16 6.000 15.000 19 25 0,76 0,6 1.800 20.000 22 25 0,88 0,12 2.400 Mean WT P 11.000 Sumber: Data primer yang diolah, (2022)
Tabel 2 diatas menunjukkan hasil perhitungan WTP dengan metode Turnbull , Jumlah respon “tidak”  menunjukkan  jumlah  orang  yang  tidak mau membayar bid yang ditawarkan, dan yang tidak  bersedia  membayar  paling  banyak  pada bid Rp.  20.000  per  orang  yaitu  sebanyak  22 orang,  semakin  tinggi bid yang  ditawarkan maka  semakin  sedikit  pengunjung  yang bersedia membayar. Hasil rataan WTP dengan metode Turnbull diperoleh sebesar Rp. 11.000 per  orang.  Hasil  rataan WTP  berbeda  dengan
penelitian  Osmaleli et  al. (2022),  dimana  hasil rataan  WTP  yang  diperoleh  sebesar  Rp. 13.200.
Tabel  3 .  menunjukkan  perhitungan  rataan WTP  menggunakan  metode Kaplan  Meier Turnbull (KMT) dan Spearmen  karber (SK), pendekatan ini mengandalkan distribusi jawaban “ya” dari responden terhadap nilai bid yang ditawarkan.
Tabel 3 . Perhitungan metode K-M-T dan S-K
Bid Jumlah respon "ya"  Total respon Share ( Fj ) WTP KMT WTP SK 5.000 25 25 1 800 0 10.000 21 25 0,84 6.000 1.200 15.000 6 25 0,24 1.800 7.500 20.000 3 25 0,12 2.400 2.100 Mean WTP 11.000 10.800 Sumber: Data primer yang diolah,2022
Pada tabel 3 terdapat 25 orang yang bersedia untuk  membayar bid sebesar  Rp.5.000  per orang, artinya nilai WTP terbesar adalah di bid Rp.5.000 semakin rendah bid yang ditawarkan maka semakin banyak yang bersedia membayar. Hasil ini sejalan dengan penelitian Apriliawan et  al. (2020)  dimana  hasil  dari penelitian  tersebut  menyatakan  nilai  WTP pengunjung  dengan  frekuensi  terbesar  yang ingin dibayar pengunjung adalah Rp. 5.000 per tiket.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengunjung bersedia  untuk  membayar  lebih  dalam  upaya pelestarian ekosistem mangrove.
Perhitungan  WTP  dengan  Metode  K-M-T  dan S-K  sama  persis  dengan  metode Turnbull . Perbedaan  kedua  metode  tersebut  terletak pada penggunaan respon “ya” yang merupakan  respon  kebalikannya.  Nilai  rataan WTP menggunakan metode K-M-T menunjukkan  hasil  yang  sama  dengan  nilai rataan WTP Turnbull yaitu sebesar Rp. 11.000 per orang, sedangkan metode S-K menghasilkan  rataan  sebesar  Rp.  10.800  per orang. Nilai rata-rata pada WTP pengunjung di TWGM  berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan Hasiani et al. (2013) yang menggunakan metode parametrik dimana hasil
menujunjukkan nilai rata-rata WTP pengunjung di  wisata  taman  alun  Kapuas  Pontianak Kalimantan  Barat,  sebesar  Rp.336,000  per orang

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan pembahasan diatas dapat disimpulkan  bahwa  sebanyak  55  responden bersedia membayar dan sebanyak 45 responden  tidak  bersedia  membayar bid yang ditawarkan.  Nilai  WTP turnbull menghasilkan rataan  WTP  sebesar  Rp.  11.000  per  orang, metode  KMT  memperoleh  rataan  yang  sama sebesar  Rp.11.000  per  orang  dan  metode  SK sebesar  Rp.  10.800  per  orang.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  pengunjung  bersedia membayar lebih sejumlah uang untuk pelestarian  TWGM,  dimana  dari  hasil  WTP RP.11.000,  sebesar  Rp.1.000  untuk  biaya konservasi. Saran yang dapat dilakukan untuk peneliti selanjutnya adalah agar dapat menggunakan  metode  yang  berbeda  seperti metode  parametrik,  dengan  analisis  data regresi  logistik  agar  dapat  menjadi  penelitian yang komprehensif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada  Pihak pengelola  Taman  Wisata  Graha  Mangrove yang  telah  mengizinkan  penulis  melakukan penelitian  di  lokasi  Taman  Wisata  Graha Mangrove, Selain itu juga penulis mengucapkan  banyak  terima  kasih  kepada pengunjung yang bersedia menjadi responden dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriliawan, B., Yudha, I. G., Suparmono, S., &
Damai, A. A. (2020). Willingness To Pay
Tourist  For  Mangrove  Conservation Efforts On Pahawang Island, Pesawaran Regency, Lampung. Journal of Aquatropica Asia , 5 (2), 16-22.
Ayu, M., Oramahi, H. A., & Zainal, S. Persepsi Masyarakat Terhadap Keberadaan Hutan  Mangrove  Di  Kelurahan  Setapuk Besar  Kecamatan  Singkawang  Utara Kota Singkawang. Jurnal Hutan Lestari , 8 (4), 738-746.
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Bontang.  2019.
Kecamatan Bontang Utara Dalam Angka 2019 Badan Pusat Statistika,Kota Bontang.
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Bontang.  2021. Kecamatan Bontang Utara Dalam Angka 2021, Kota Bontang.
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Bontang.  2022. Kota  Bontang  Dalam  Angka  2022  Kota Bontang.
Hasiani, F. (2013). Analisis kesediaan membayar  WTP  (willingness  to  pay) dalam  upaya  pengelolaan  obyek  wisata
Taman Alun Kapuas Pontianak, Kalimantan Barat. Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah , 1 (1).
Hisan, M. N. S., & Syahnur, S. (2014). Analisis kesediaan pengunjung untuk membayar retribusi  objek  wisata  di  Kota  Banda Aceh. Jurnal  Ilmu  Ekonomi:  Program
Pascasarjana Unsyiah , 2 (1). Kolahi,  M.,  Sakai,  T.,  &  Moriya,  K.  (2014). Ecotourism potentials for financing parks and protected areas: A perspective from Iran’s  Parks.  Journal  of  Modern
Accounting and Auditing, 9(1), 144 –152. 10.17265/1548-6583/2013.01.010 Melati Emmy Sugma, Ketut Gunawan,
Budiman, 2018. Perbandingan Pengelolaan Hutan Mangrove PT. Graha
Mandala  Sakti  Dan  Balai  Taman Nasional Kutai Di Wilayah Kota Bontang. Ejournal Ilmu Pemerintahan, 2018, 6 (2): 525-538
Norsidi,  N.,  Suherdiyanto,  S.,  &  Manu,  H.  Y. (2021).  Persepsi  masyarakat  mengenal pengembangan ekowisata hutan mangrove  di  Desa  Pasir  Kecamatan Mempawah Hilir. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu  dan  Pendidikan  Geografi , 5 (1),  94-
102.
Nurhayati, 2018. Persepsi Dan Sikap Masyarakat  Terhadap  Pengembangan Ekowisata Mangrove Bungotoke Kendari. Jurnal Ecogreen Vol 4 No1.
Nurin Fadhlin, M. H., Matthew, N. K., & Shuib,
A. (2021). Visitors’willingness To Pay For Entrance  Fee  At  Puncak  Janing  Forest Eco-Park,  Kedah,  Malaysia. Journal  of Tropical Forest Science , 33 (1), 49-57.
Osmaleli,  O.,  Rismawati,  W.,  &  Fauzi,  A.
(2022).  Analisis  Willingness  to  Pay  dan Faktor-faktor yang
Mempengaruhi Pengunjung terhadap Tarif Masuk Hutan Penelitian Dramaga. Indonesian Journal of Agriculture Resource and Environmental Economics , 1 (1), 37-46.
Rezi,  J.  (2019). Valuasi  Ekonomi  Ekosistem
Hutan Mangrove di Desa Apar Kecamatan Pariaman Utara Kota Pariaman Provinsi Sumatera Barat (Doctoral Dissertation, Universitas Andalas).
Sumar,  S.  (2021).  Penanaman  Mangrove Sebagai  Upaya  Pencegahan  Abrasi  Di Pesisir  Pantai  Sabang  Ruk  Desa Pembaharuan. IKRA-ITH ABDIMAS , 4 (1), 126-130.
Trisia, P. A., & Nugraha, R. N. (2022). Strategi Komunikasi  Pemasaran  Taman  Wisata Alam Angke Kapuk Dalam Meningkatkan
Kunjungan. Jurnal Inovasi Penelitian , 3 (6), 6471-6476.
Yuliarti, Y., Kamal, E., & Damanhuri, H. (2022).
Analisis Kesediaan Membayar Wisatawan  pada  Objek  Wisata  Bahari Pulau  Sirandah,  Kota  Padang. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan , 17 (2), 159-166.