## Implementation of the UTAUT 2 Model to Analyze Acceptance and Use of E-Wallet Applications in Kuningan Regency

## Tri Septiar Syamfithriani, Ragel Trisudarmo, Nita Mirantika*
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Kuningan, Kabupaten Kuningan, Provinsi Jawa Barat, Indonesia Email: tri@uniku.ac.id, ragel.trisudarmo@uniku.ac.id, * nita.mirantika@uniku.ac.id * Korespondensi: nita.mirantika@uniku.ac.id
Diterima: 2-5-2024 ; Review: 12-5-2024; Disetujui: 18-07-2024
Cara sitasi: T. S., Syamfithriani, R., Trisudarmo, N., Mirantika, “Implementation of the UTAUT 2 Model to Analyze  Acceptance  and  Use  of  E-Wallet  Applications  in  Kuningan  Regency”,  Jurnal  Tata  Kelola  dan Kerangka Kerja TI, 10(1): pp. 44-53, 2024
ABSTRAK –  Kemajuan  teknologi  yang  berkembang  pesat  telah  memberikan  pengaruh  yang  penting  pada berbagai  bidang  kehidupan,  termasuk  dalam  pembayaran  dan  transaksi  keuangan  menggunakan  aplikasi  e- wallet.  Kabupaten  Kuningan  memiliki  potensi  ekonomi  yang  cukup  besar  dan  banyak  peluang  untuk mengembangkan sektor bisnis dan teknologi dengan penggunaan aplikasi e-wallet. Dalam mengadopsi teknologi aplikasi  e-wallet,  diperlukan  pemahaman  mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan penggunaan aplikasi tersebut. Salah satu model yang digunakan untuk memahami faktor-faktor tersebut adalah model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) yang menitikberatkan pada tujuh elemen  utama  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi,  yaitu  ekspektasi  kinerja (performance expectancy), ekspektasi usaha (effort expectancy), pengaruh sosial (social influence), kondisi yang memfasilitasi  (facilitating  condition),  motivasi  hedonis  (hedonic  motivation),  nilai  harga  (price  value),  dan kebiasaan (habit). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan aplikasi e-wallet menggunakan model UTAUT 2 dengan menambahkan faktor keamanan (security) aplikasi  e-wallet.  Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif  kepada  397  responden  dan analisis data menggunakan pendekatan SEM-PLS dengan dukungan aplikasi SmartPLS versi 3.0. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  faktor  performance  expectancy,  facilitating  condition,  hedonic  motivation,  dan  habit mempunyai peranan penting dalam membangun niat menggunakan aplikasi e-wallet di Kabupaten Kuningan. Faktor-faktor tersebut mampu menjelaskan sebesar 68,5% dari model penelitian, sisanya 31,5% dijelaskan oleh variabel lain. Dengan memahami faktor-faktor tersebut, dapat dilakukan upaya untuk meningkatkan penerimaan dan  penggunaan  aplikasi  e-wallet  di  Kabupaten  Kuningan  sehingga  dapat  membantu  meningkatkan perekonomian.
Kata Kunci – UTAUT 2; E-Wallet; Penerimaan E-Wallet; Penggunaan E-Wallet
ABSTRACT — The rapid advancement of technology has significantly impacted various aspects of life, including payments  and  financial  transactions  using  e-wallet  applications.  Kuningan  Regency  possesses  a  considerable economic potential and numerous opportunities to enhance the business and technology sectors through the use of e-wallet applications. In adopting e-wallet application technology, understanding the factors influencing its acceptance and usage is crucial. One model employed for comprehending these factors is the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2), which focuses on seven key elements influencing the acceptance and  use  of  technology:  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions, hedonic motivation, price value, and habit. This research aims to identify the factors influencing the acceptance and use of e-wallet applications using the UTAUT 2 model, with the addition of the security factor in e-wallet applications.  The  study  involves  a  quantitative  method  with  397  respondents,  and  data  analysis  using  the Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) approach with the assistance of SmartPLS version 3.0. The results indicate that performance expectancy, facilitating conditions, hedonic motivation, and habit play crucial roles in shaping the intention to use e-wallet applications in Kuningan Regency. These factors are able to explain 68.5% of the research model, the remaining 31.5% is explained by other variables. Understanding these factors allows for efforts to enhance the acceptance and use of e-wallet applications in Kuningan Regency, so that it can help improve the economy.
Key Words — UTAUT 2; E-Wallets; Acceptance of e-wallets; Use of e-wallets.

## 1. P ENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  yang  terus  berkembang dengan  cepat  telah  memberikan  pengaruh  penting pada  berbagai  bidang  kehidupan,  termasuk  di dalamnya  aspek  pembayaran  dan  transaksi keuangan. Inovasi-inovasi baru hadir dalam bentuk aplikasi  digital  yang  memudahkan  penggunanya dalam melakukan transaksi keuangan [1]. Salah satu inovasi yang saat ini semakin populer adalah aplikasi e-wallet atau dompet digital.
E-wallet  merupakan  aplikasi  produk  layanan uang elektronik berbasis server yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan uang secara elektronik di  dalamnya  [2].  Dengan  e-wallet,  pengguna  dapat melakukan  berbagai  kemudahan  yang  dapat dilakukan  dalam  jenis  transaksi  keuangan  seperti pembayaran  tagihan,  transfer  uang,  hingga pembelian  produk  langsung  dapat  dilakukan  pada smartphone [3].
Di  Indonesia  penggunaan  e-wallet  semakin populer  seiring  pasca  pandemi  Covid-19  dimana pada  saat  itu  pemerintah  dan  industri  perbankan mendorong  penggunaan  e-wallet  sebagai  alat transaksi  yang  aman,  mudah,  dan  efisien.  Secara langsung hal ini berdampak besar terhadap transaksi yang  dilakukan  dengan  penggunaan  uang  tunai, sehingga  mengurangi  terjadinya  tindakan  kriminal seperti pencurian atau perampokan.
Dengan pertumbuhan penggunaan e-wallet yang semakin  pesat,  banyak  perusahaan  teknologi  dan perbankan yang mulai berlomba-lomba mengembangkan  aplikasi  e-wallet  yang  lebih canggih dan inovatif. Aplikasi e-wallet seperti Dana, OVO,  Gopay,  LinkAja  termasuk  aplikasi  layanan yang  banyak  digunakan  oleh  masyarakat  dan populer  di  Play  Store  [4].  Hal  ini  akan  terus meningkatkan  kualitas  dan  keamanan  aplikasi  e- wallet, sehingga semakin banyak orang yang tertarik untuk  menggunakan  e-wallet  sebagai  alat  transaksi keuangan.
Kabupaten  Kuningan  merupakan  salah  satu daerah di Indonesia yang memiliki potensi ekonomi yang  cukup  besar  dan  memiliki  banyak  peluang untuk mengembangkan sektor bisnis dan teknologi dalam  penggunaan  aplikasi  e-wallet  ini.  Dalam mengadopsi  teknologi  aplikasi  e-wallet,  diperlukan pemahaman mengenai faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dan penggunaan aplikasi tersebut.  Suatu  kerangka  kerja  yang  dipergunakan untuk  memahami  faktor-faktor  tersebut  adalah Model UTAUT 2 (Unified Theory of Acceptance and Use  of  Technology  2)  yang  menitikberatkan  pada tujuh  variabel  utama  yang  mempengaruhi penerimaan  dan  penggunaan  teknologi,  yaitu ekspektasi  kinerja  (performance  expectancy), ekspektasi usaha (effort expectancy), pengaruh sosial
(social  influence),  kondisi  yang  memfasilitasi (facilitating  condition),  motivasi  hedonis  (hedonic motivation), nilai harga (price value), dan kebiasaan (habit) [5].
Aplikasi  e-wallet  yang  merupakan  layanan  uang elektronik  mempunyai  resiko  keamanan  seperti kebocoran  data  pribadi,  penipuan,  atau  akses  tidak sah.  Persepsi  keamanan  sangat  penting  dalam aktivitas yang terhubung dengan teknologi, dengan mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  memengaruhi persepsi  keamanan  [6].  Oleh  karena  itu  faktor keamanan (security)  perlu dipertimbangkan karena dapat mempengaruhi keputusan untuk mengadopsi atau menggunakan aplikasi e-wallet. Sehingga pada penelitian  ini  selain  menggunakan  tujuh  variabel pada model UTAUT 2 juga menambahkan variabel lain  yaitu  faktor  keamanan  (security).  Dengan demikan terdapat delapan variabel yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi  e-wallet  di Kabupaten Kuningan.
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang membahas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  suatu teknologi,  diantaranya  adalah  penelitian  untuk mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  niat menggunakan dan perilaku penggunaan pelanggan Shopee  di  Kota  Palembang  [7].  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa niat menggunakan dipengaruhi  oleh  pengaruh  sosial  (social  influence) serta dipengaruhi oleh kebiasaan (habit). Selain itu, perilaku penggunaan dipengaruhi oleh kondisi yang memfasilitasi  (facilitating  condition).  Penelitian  lain untuk  mendapatkan  variabel  yang  signifikan terhadap  penerimaan  pengguna  e-wallet  berbasis server  di  Tangerang  Selatan  dengan  menggunakan model UTAUT 2 [8].  Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari hipotesis yang diusulkan, tiga hipotesis dinyatakan  tidak  signifikan  dan  ditolak  yaitu variabel performance expectancy, hedonic motivation,  dan  price  value,    sedangkan  hipotesis lainnya dinyatakan signifikan dan diterima.
Penelitian  lain  mengenai  faktor-faktor  yang mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  suatu teknologi  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  niat  penggunaan  aplikasi  dompet digital  LinkAja  dengan  menggunakan  metode UTAUT 2 [3]. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa  variabel  price  value  berpengaruh  positif terhadap niat menggunakan aplikasi dompet digital sedangkan  untuk  faktor  lainnya  tidak  berpengaruh terhadap niat menggunakan aplikasi dompet digital. Penelitian  lain  untuk  mengungkap  prediktor perilaku pelanggan Yordania mengenai penerimaan mobile  marketing  dengan  menggunakan  model UTAUT  2,  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  upaya,  motivasi
hedonis,  pengaruh  sosial,  nilai  harga,  kondisi  yang memfasilitasi,  kebiasaan  berpengaruh  signifikan terhadap  niat  perilaku  pelanggan  terkait  adopsi mobile marketing [9].
Penelitian ini bertujuan untuk memahami faktor- faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan penggunaan  aplikasi  e-wallet  di  Kabupaten Kuningan  dengan  menggunakan  model  UTAUT  2 (Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology  2)  dan  menambahkan  satu  faktor tambahan  yaitu  variabel  keamanan  (security) sehingga  terdapat  delapan  variabel  yang  dianalisis. Dengan  memahami  faktor-faktor  tersebut,  dapat dilakukan  upaya  untuk  meningkatkan  penerimaan dan  penggunaan  aplikasi  e-wallet  di  Kabupaten Kuningan  sehingga  diharapkan  dapat  mendorong peningkatan kemajuan sektor bisnis dan teknologi.

## 2. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif, yaitu metode penelitian ilmiah dengan menggunakan  data  berupa  angka  dan  dianalisis dengan  statistik  (1).  Metode  kuantitatif  digunakan untuk meneliti suatu sampel atau populasi tertentu. Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  masyarakat Kabupaten Kuningan yang menggunakan aplikasi e- wallet . Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten  Kuningan,  terdapat  4,49%  penduduk yang mengakses aplikasi finansial atau sekitar 53.701 penduduk.  Jumlah  sampel  ditentukan  dengan menggunakan  rumus  Slovin  yang  dinyatakan dengan persamaan (1):

## (1)
Pada  persamaan  (1),  n  adalah  jumlah  sampel minimal, nilai N adalah populasi sedangkan nilai e adalah  error  margin.  Pada  penelitian  ini  nilai  error margin  yang  digunakan  adalah  5%.  Dengan  rumus Slovin  tersebut,  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak 397 responden.
Web  service  survey  form  salah  satu  diantaranya adalah  google  form  digunakan  sebagai  alat  untuk proses  pengumpulan  data  dari  kuisioner  yang disiapkan.  Selanjutnya  link  google  form  tersebut disebar kepada responden dengan durasi pengumpulan  data  kurang  lebih  selama  2  bulan. Skala  likert  digunakan  sebagai  dasar  dalam  skala data  yang  memiliki  lima  alternatif  jawaban,  setiap alternatif  jawaban  diberi  skor  berdasarkan  kategori jawaban pada item pertanyaan penelitian (2)
Kuesioner memuat tiga puluh tiga (33) pertanyaan yang dirancang untuk menilai sejauh mana e-wallet dapat  diterima  dan  digunakan  berdasarkan pendekatan  model  UTAUT  2  (Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology  2)  yang
diperkenalkan  oleh  Vankatesh  (2012).  Model  ini adalah  sebuah  teori  yang  digunakan  untuk memahami  faktor-faktor  yang  mempengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi oleh individu atau  kelompok  (3).  UTAUT  2  merupakan pengembangan  dari  model  UTAUT  yang  awalnya hanya terdiri dari empat variabel independen, yakni ekspektasi  kinerja  (performance  expectancy), ekspektasi usaha (effort expectancy), pengaruh sosial (social  influence),  kondisi  yang  memfasilitasi (facilitating  condition).  Model  ini  kemudian diperluas menjadi tujuh variabel independen dengan penambahan motivasi hedonis (hedonic motivation), nilai harga (price value), dan kebiasaan (habit).
Berikut  adalah  penjelasan  dari  masing-masing variabel pada UTAUT 2:
Ekspektasi  kinerja  atau  performance  expectancy, dapat  diartikan  sebagai  sejauh  mana  penggunaan suatu  teknologi  memberikan  manfaat  kepada konsumen dalam melaksanakan aktivitas tertentu.
Ekspektasi usaha atau effort expectancy, merujuk pada  tingkat  kemudahan  yang  terkait  dengan penggunaan teknologi oleh konsumen.
Pengaruh  sosial  atau  social  influence,  mencakup sejauh mana konsumen merasa bahwa orang-orang penting  (seperti  keluarga  dan  teman)  mempercayai bahwa  mereka  seharusnya  menggunakan  teknologi tertentu.
Kondisi  yang  memfasilitasi  atau  facilitating condition,  mengacu  pada  persepsi  konsumen terhadap sumber daya dan dukungan yang tersedia untuk menggunakan teknologi.
Motivasi  hedonis  atau  hedonic  motivation, didefinisikan  sebagai  kesenangan  yang  diperoleh dari penggunaan teknologi.
Nilai  harga  atau  price  value,  dapat  diartikan sebagai pandangan pelanggan dalam memilih antara manfaat  yang  diperoleh  dari  penggunaan  suatu teknologi  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk menggunakannya.
Kebiasaan atau habit, merupakan pola tanggapan yang  dipelajari  oleh  individu  terhadap  situasi tertentu, yang dilakukan secara berulang untuk hal yang sama.
Penelitian  ini  menambahkan  satu  variabel independen  lagi  yaitu  Variabel  keamanan  atau security.  Variabel  keamanan (security) adalah pertimbangan terhadap risiko keamanan penggunaan e-wallet , seperti kebocoran data pribadi, penipuan,  atau  akses  tidak  sah  serta  perlu memperhatikan  dan  mengatasi  kekhawatiran keamanan pengguna untuk meningkatkan penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi  tersebut. Variabel  keamanan  sangat  penting  dalam  aktivitas yang  terhubung  dengan  teknologi  (4).  Oleh  karena itu, perlu upaya untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi keamanan tersebut (5).
Persepsi  keamanan  ini  dapat  mempengaruhi keputusan  untuk  mengadopsi  atau  menggunakan aplikasi e-wallet .  Dengan  menambahkan  variabel keamanan,  maka  jumlah  variabel  yang  dianalisis bertambah menjadi delapan variabel.
Berikut  ini  model  penelitian  yang  dilakukan dengan  memodifikasi  model  UTAUT  2  menjadi delapan variabel (Gambar 1):

## Gambar 1. Model Penelitian
Berdasarkan  model  penelitian  pada  Gambar  1 diatas, hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
H1  : Performance expectancy pengguna akan berpengaruh  terhadap behavioral  intention aplikasi e-wallet H2  : Effort  expectancy pengguna  akan  berpengaruh terhadap behavioral intention aplikasi e-wallet H3  : Social  influence pengguna  akan  berpengaruh terhadap behavioral intention aplikasi e-wallet H4  : Facilitating condition pengguna akan berpengaruh  terhadap behavioral  intention aplikasi e-wallet H5  : Facilitating condition
pengguna akan
berpengaruh terhadap use behavioral aplikasi e- wallet H6  : Hedonic motivation pengguna akan berpengaruh terhadap behavioral intention aplikasi e-wallet H7  : Price value e-wallet akan berpengaruh terhadap behavioral intention aplikasi e-wallet H8  : Habit pengguna  akan  berpengaruh  terhadap behavioral intention aplikasi e-wallet H9  : Habit pengguna  akan  berpengaruh  terhadap use behavioral aplikasi e-wallet H10 : Security  e-wallet akan  berpengaruh  terhadap behavioral intention aplikasi e-wallet H11 : Behavioral  intention aplikasi e-wallet pengguna akan  berpengaruh  terhadap use  behavioral aplikasi e-wallet
Pengolahan data menggunakan aplikasi SmartPLS 3.0 dan analisisnya menggunakan Structural Equation Modeling  -  Partial  Least  Squares (SEM-PLS).  Analisis SEM-PLS  memungkinkan  peneliti  untuk  menguji hubungan  antara  variabel  yang  kompleks  baik recursive maupun non-recursive untuk  memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model dan  dapat  menguji  secara  bersama-sama  model pengukuruan  ( outer  model )  dan  model  struktural ( inner model ) (6).

## 3. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Deskripsi Responden
Responden dalam penelitian ini merupakan warga Kabupaten Kuningan yang memanfaatkan aplikasi e- wallet untuk  aktivitas  pembayaran  dan  transaksi keuangan,  dengan  jumlah  keseluruhan  responden sebanyak  397  individu.  Rincian  karakteristik responden dapat diobservasi pada Gambar 2.
Gambar 2. Pengguna E-wallet Berdasarkan Gender
Gambar  2  menunjukkan  pengguna  aplikasi berdasarkan  gender  yang  terdiri  dari  55%  laki-laki dan  45%  perempuan.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa  jumlah  penduduk  laki-laki  lebih  banyak menggunakan  aplikasi e-wallet dibandingkan penduduk  perempuan.  Pengalaman  menggunakan aplikasi e-wallet dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Pengalaman Menggunakan E-wallet
Gambar  diatas  menunjukkan  pengalaman menggunakan  aplikasi e-wallet mayoritas  1-3  tahun
yaitu  sebesar  52%.  Sebanyak  28%  dari  pengguna e- wallet memiliki  pengalaman  lebih  dari  3  tahun, sementara 20% sisanya memiliki pengalaman kurang dari 1 tahun. Ini menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna e-wallet telah  memiliki  pengalaman  yang cukup  dalam  melakukan  aktivitas  transaksi pembayaran  selama  3  tahun  terakhir.  Aplikasi e- wallet yang  sering  digunakan  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar 4. Aplikasi E-Wallet yang Sering Digunakan
Dilihat  dari  diagram  tersebut,  penerapan e-wallet yang  paling  umum  digunakan  di  Kabupaten Kuningan  dikuasai  oleh  aplikasi  DANA,  yang mencapai  42%.  Kemudian,  diikuti  oleh  aplikasi ShopeePay sebesar 20%, Gopay sebanyak 14%, OVO sebesar  13%,  LinkAja  sebanyak  3%,  dan  aplikasi lainnya mencapai 2%.
B. Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model) Penilaian  model  pengukuran  atau outer  model adalah  evaluasi  terhadap  validitas  dan  reliabilitas instrumen.  Validitas  mengacu  pada  akurasi interpretasi  yang  dapat  diambil  dari  hasil pengukuran  atau  evaluasi  (7).  Evaluasi  validitas dilakukan untuk menilai sejauh mana ketepatan dan akurasi  alat  ukur  dalam  melaksanakan  fungsinya. Pengujian  validitas  terdiri  dari  dua  tipe,  yaitu validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan. Validitas konvergen adalah prinsip yang menyatakan  bahwa  indikator  suatu  konstruk seharusnya  menunjukkan  korelasi  yang  tinggi. Validasi  konvergen  dapat  dievaluasi  melalui  nilai loading  factor untuk  setiap  indikator  konstruk  (6). Aturan  praktis  untuk  validitas  konvergen  adalah bahwa  nilai loading  factor seharusnya  melebihi  0,7, dan nilai average variance extracted (AVE) seharusnya lebih  besar  dari  0,5.  Hasil  perhitungan  nilai loading factor dan AVE dapat ditemukan dalam Tabel 1 dan 2 yang terlampir.
Tabel 1. Nilai Loading Factor Indikator- Variabel Loading Factor Indikator- Variabel Loading Factor PE1 <- PE 0,864 HM3 <- HM 0,861 PE2 <- PE 0,879 PV1 <- PV 0,901 PE3 <- PE 0,836 PV2 <- PV 0,935 PE4 <- PE 0,828 PV3 <- PV 0,859 EE1 <- EE 0,930 H1 <- H 0,878 EE2 <- EE 0,926 H2 <- H 0,867 EE3 <- EE 0,948 H3 <- H 0,872 EE4 <- EE 0,916 H4 <- H 0,866 SI1 <- SI 0,891 S1 <- S 0,886 SI2 <- SI 0,904 S2 <- S 0,894 SI3 <- SI 0,872 S3 <- S 0,778 FC1 <- FC 0,843 BI1 <- BI 0,894 FC2 <- FC 0,867 BI2 <- BI 0,937 FC3 <- FC 0,898 BI3 <- BI 0,910 FC4 <- FC 0,789 UB1 <- UB 0,884 HM1 <- HM 0,925 UB2 <- UB 0,853 HM2 <- HM 0,919
Dari  Tabel  1,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai loading  factor untuk  setiap  indikator  konstruk  telah mencapai  atau  melebihi  0,70,  mengindikasikan bahwa  validitas  konvergen  telah  terpenuhi.  Hal  ini mengartikan  bahwa  setiap  indikator  mampu menjelaskan variabel yang bersangkutan. Sementara itu,  untuk  melihat  nilai  AVE,  dapat  dilihat  pada Tabel 2:
Tabel 2. Nilai AVE Variabel Variabel AVE Performance Expectancy (PE) 0,726 Effort Expectancy (EE) 0,865 Social Influence (SI) 0,791 Facilitating Condition (FC) 0,723 Hedonic Motivation (HM) 0,814 Price Value (PV) 0,808 Habit (H) 0,758 Security (S) 0,730 Behavioral Intention (BI) 0,835 Use Behavior (UB) 0,755
Dari  Tabel  2  tersebut,  nilai  AVE  untuk  setiap variabel melebihi 0,50, menunjukkan bahwa validitas konvergen  telah  terpenuhi.  Validitas  diskriminan merupakan  prinsip  bahwa  indikator  dari  konstruk yang  berbeda  seharusnya  tidak  memiliki  korelasi yang  tinggi. Pengujian  validitas  diskriminan dilakukan  dengan  membandingkan  akar  kuadrat dari AVE pada setiap variabel dengan nilai korelasi antara  variabel  tersebut  dengan  variabel  lainnya dalam  model  (6).  Validitas  diskriminan  dianggap terpenuhi  apabila  akar  kuadrat  dari  AVE  untuk setiap  variabel  lebih  besar  daripada  korelasi  antara variabel tersebut dengan variabel lainnya. Informasi mengenai  nilai  validitas  diskriminan  dapat ditemukan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Validitas Diskriminan
Dari Tabel 3, dapat disimpulkan bahwa nilai akar kuadrat dari AVE pada setiap variabel melebihi nilai korelasi  antara  variabel  tersebut  dengan  variabel lainnya. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua variabel dalam model ini memenuhi standar validitas diskriminan.
Selain pengujian validitas, reliabilitas variabel juga dinilai  menggunakan  dua  kriteria,  yaitu  keandalan komposit  ( composite reliability)  dan alpha  cronbach dari  indikator  yang  mengukur  variabel  tersebut. Keandalan  variabel  dianggap  memadai  jika  nilai composite reliability maupun alpha cronbach mencapai angka  0,70  atau  lebih  (6).  Meskipun  demikian,  ada kriteria  alternatif  yang  masih  dapat  diterima,  yaitu nilai antara 0,60 dan 0,70, asalkan ada setidaknya satu indikator  lain  yang  memiliki  nilai  minimal  0,70. Rincian nilai keandalan komposit dan alpha cronbach dapat ditemukan dalam Tabel 4.

## Tabel 4. Nilai composite reliability dan cronbach’s alpha
Variabel Composite Reliabilit y Cronbach’ s alpha Performance Expectancy (PE) 0,914 0,874 Effort Expectancy (EE) 0,962 0,948 Social Influence (SI) 0,919 0,868 Facilitating Condition (FC) 0,912 0,871 Hedonic Motivation (HM) 0,929 0,886 Price Value (PV) 0,926 0,880 Habit (H) 0,926 0,894 Security (S) 0,890 0,813 Behavioral Intention (BI) 0,938 0,901 Use Behavior (UB) 0,860 0,676
Dari  Tabel  4,  diperoleh  bahwa  keandalan komposit memiliki nilai di atas 0,70, sementara nilai alpha  cronbach lebih  besar  dari  0,60.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semua  variabel  dalam penelitian ini memiliki tingkat keandalan yang baik. Dengan  mengevaluasi  model  pengukuran  atau model  luar  melalui  pengujian  validitas  konvergen, validitas  diskriminan,  dan  reliabilitas,  dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel  dalam  model penelitian ini dapat dianggap valid dan reliabel.
C. Evaluasi Model Struktural (Inner Model) Evaluasi  model  struktural  atau inner  model dilaksanakan untuk memahami relasi antar variabel
laten  dalam  kerangka  penelitian  ini.  Penilaian terhadap  model  struktural  dilakukan  dengan memeriksa nilai R-Square dari variabel laten endogen sebagai indikator kekuatan prediksi model struktural (6).  Nilai R-Square digunakan  untuk  mengukur seberapa  besar  pengaruh  variabel  laten  eksogen terhadap  variabel  laten  endogen  dan  apakah pengaruh  tersebut  signifikan  dalam  penelitian  (8). Pedoman  umum  untuk  nilai R-Square adalah  0.75, 0.50,  dan  0.25,  yang  mengindikasikan  tingkat kekuatan  model  sebagai  kuat,  moderat,  dan  lemah (9).  Uji  signifikansi  dilakukan  dengan  menghitung nilai-T dari koefisien jalur pada tingkat signifikansi ( alpha ) 0,05 dengan uji dua sisi ( two-tailed ). Penilaian apakah  hipotesis  diterima  atau  ditolak  dilakukan dengan membandingkan nilai T-value dengan T-tabel (1,96). Hipotesis dapat diterima apabila nilai T-value >  T-tabel  (1,96)  dan  nilai P-value kurang  dari  0,05 dalam  penelitiam  (8).  Selain  itu,  terdapat  nilai koefisien  jalur  untuk  memahami  hubungan  antar variabel.  Hasil  evaluasi  model  struktural  dapat ditemukan pada Tabel 5 dan Tabel 6.
Tabel 5. Nilai R-Square Variabel R-Square Behavioral Intention (BI) 0,685 Use Behavior (UB) 0,668
Berdasarkan tabel 5, diperoleh hasil nilai variabel Behavioral Intention (BI) sebesar  0,685 yang berarti bahwa  variabel  endogen  BI  dapat  dijelaskan  oleh variabel  eksogen  Performance  Expectancy,  Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Price Value, Habit dan Security sebesar  68,5%  dan  sisanya  31,5%  dijelaskan  oleh variabel-variabel  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam penelitian ini. Selain itu, nilai 0,685 mengindikasikan adanya  pengaruh  moderat  dari  variabel  eksogen terhadap variabel Behavioral Intention (BI).
Nilai variabel Use Behavior (UB) mendapat hasil sebesar  0,668  yang  berarti  bahwa  variabel  endogen UB  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  eksogen Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social Influence, Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Price Value, Habit dan Security sebesar 66,8%  dan  sisanya  33,2%  dijelaskan  oleh  variabel- variabel lain yang tidak dimasukan dalam penelitian ini.  Selain  itu,  nilai  0,668  menunjukkan  pengaruh yang  moderat  dari  variabel  eksogen  tersebut terhadap variabel Use Behavior (UB).
Tabel 6. Nilai Path Coefficient, T-Value dan P-value
Path Coefficien T Value P Values Hasil PE -> BI 0,187 3,142 0,002 Signifikan EE -> BI -0,145 2,472 0,014 Signifikan SI -> BI 0,075 1,669 0,096 Tidak Signifikan
Path Coefficien T Value P Values Hasil FC -> BI 0,197 2,850 0,005 Signifikan FC -> UB 0,281 5,183 0,000 Signifikan HM -> BI 0,203 3,187 0,002 Signifikan PV -> BI -0,044 0,851 0,395 Tidak Signifikan H -> BI 0,390 7,614 0,000 Signifikan H -> UB 0,195 3,348 0,001 Signifikan S -> BI 0,073 1,425 0,155 Tidak Signifikan BI -> UB 0,446 6,974 0,000 Signifikan
Berdasarkan  Tabel  6,  diperoleh  hasil  bahwa Performance  Expectancy (PE)  atau  ekspektasi  kinerja terhadap Behavioral  Intention (BI)  atau  niat menggunakan e-wallet memiliki nilai T-value 3,266 > 1,96, P-value 0,002  <  0,05,  yang  berarti  bahwa signifikan  dan  hipotesis  diterima.  Sedangkan  nilai path  coefficient 0,187  (positif),  yang  berarti  bahwa faktor  ekspektasi  kinerja  berpengaruh  positif terhadap  niat  menggunakan  aplikasi e-wallet . Responden  merasa  menggunakan  aplikasi e-wallet memberikan  manfaat  dalam  melakukan  aktivitas pembayaran  dan  membantu  dalam  memperoleh keuntungan  dalam  kinerjanya.  Hasil  ini  sesuai dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (10), (11) serta (12).
Effort  Expectancy (EE)  atau  ekspektasi  usaha terhadap Behavioral  Intention (BI)  atau  niat menggunakan e-wallet memiliki nilai T-value 2,472 > 1,96, P-value 0,014  <  0,05,  yang  berarti  bahwa signifikan  dan  hipotesis  diterima.  Sedangkan  nilai path  coefficient -0,145  (negatif),  yang  berarti  faktor ekspektasi  usaha  mempunyai  pengaruh  yang berlawanan  terhadap  niat  menggunakan  aplikasi e- wallet. Meskipun  responden  merasa  menggunakan aplikasi e-wallet itu  tidak  mudah  tetapi  responden tetap  menggunakan  aplikasi e-wallet karena responden merasa aplikasi e-wallet dapat membantu dalam  melakukan  aktivitas  pembayaran.  Hasil  ini sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh (13), (14) dan (15).
Social Influence (SI) atau pengaruh sosial terhadap Behavioral  Intention (BI)  atau  niat  menggunakan e- wallet memiliki nilai T-value 1,669 < 1,96, P-value 0,096 > 0,05 dan nilai path coefficient 0,075 (positif) artinya, tidak signifikan dan oleh karena itu hipotesis ditolak. Dengan  kata  lain,  pengaruh  sosial  tidak  memiliki dampak  yang  signifikan  terhadap  niat  untuk menggunakan  aplikasi e-wallet .  Responden  merasa orang penting dan orang terdekat dalam lingkungan sehari-hari tidak mempengaruhi dalam menggunakan  aplikasi e-wallet. Hasil  ini  sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (16) dan (17).
Facilitating  Condition (FC) atau  kondisi  yang
memfasilitasi terhadap Behavioral  Intention (BI)  atau niat  menggunakan e-wallet memiliki  nilai T-value 2,850 > 1,96, P-value 0,005 < 0,05, yang berarti bahwa signifikan  dan  hipotesis  diterima.  Sedangkan  nilai path  coefficient 0,197  (positif),  yang  berarti  bahwa faktor  kondisi  yang  memfasilitasi berpengaruh positif terhadap niat menggunakan aplikasi e-wallet . Responden  memiliki  sumber  daya,  pengetahuan maupun  dukungan  yang  tersedia  sehingga  dapat menggunakan aplikasi e-wallet dengan lancar. Hasil ini  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  yang dilakukan oleh (18) dan (19).
Facilitating  Condition (FC) atau  kondisi  yang memfasilitasi terhadap Use  Behavioral (UB)  atau perilaku menggunakan e-wallet memiliki nilai T-value 5,183 > 1,96, P-value 0,000 < 0,05, yang berarti bahwa signifikan  dan  hipotesis  diterima.  Sedangkan  nilai path  coefficient 0,281  (positif),  yang  berarti  bahwa faktor  kondisi  yang  memfasilitasi berpengaruh positif  terhadap  perilaku  menggunakan  aplikasi e- wallet .  Dengan  sumber  daya,  pengetahuan  maupun dukungan  fasilitas  yang  tersedia  responden menggunakan  aplikasi e-wallet sehingga  dapat merasakan  manfaatnya.  Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  (13)  dan (20).
Hedonic  Motivation (HM) atau  motivasi  hedonis terhadap Behavioral  Intention (BI)  atau  niat menggunakan e-wallet memiliki nilai T-value 3,187 > 1,96, P-value 0,002  <  0,05,  yang  berarti  bahwa signifikan  dan  hipotesis  diterima.  Sedangkan  nilai path  coefficient 0,203  (positif),  yang  berarti  bahwa faktor  motivasi  hedonis berpengaruh  positif terhadap  niat  menggunakan  aplikasi e-wallet . Responden  merasa  senang,  nyaman  dan  tertarik menggunakan  aplikasi e-wallet untuk  transaksi pembayarannya. Hasil ini selaras dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh (21) dan (10).
Price  Value (PV) atau nilai  harga  terhadap Behavioral  Intention (BI)  atau  niat  menggunakan e- wallet memiliki nilai T-value 0,851 < 1,96, P-value 0,395 >  0,05  dan  nilai path  coefficient -0,044  (negatif)  yang berarti bahwa tidak signifikan dan hipotesis ditolak. Nilai  harga  tidak  berpengaruh  terhadap  niat menggunakan  aplikasi e-wallet .  Responden  tidak mempermasalahkan  beban  biaya  yang  dikeluarkan dalam  menggunakan  aplikasi e-wallet untuk transaksi  pembayaran.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (22) dan (18).
Habit (H) atau  kebiasaan terhadap Behavioral Intention (BI)  atau  niat  menggunakan e-wallet memiliki  nilai T-value 7,614  >  1,96, P-value 0,000  < 0,05,  yang  berarti  bahwa  signifikan  dan  hipotesis diterima.  Sedangkan  nilai path  coefficient 0,390 (positif), yang berarti bahwa kebiasaan berpengaruh positif terhadap niat menggunakan aplikasi e-wallet .
Kebiasaan  menggunakan  aplikasi e-wallet secara berulang-ulang  menciptakan  pandangan  positif tentang aplikasi e-wallet sehingga memunculnya niat menggunakan  aplikasi e-wallet .  Hasil  ini  selaras dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh (23) dan (20),
Habit (H) atau  kebiasaan terhadap Use Behavior (UB)  atau  perilaku  penggunaan e-wallet memiliki nilai T-value 3,348 > 1,96, P-value 0,001 < 0,05, yang berarti  bahwa  signifikan  dan  hipotesis  diterima. Sedangkan  nilai path  coefficient 0,195  (positif),  yang berarti  bahwa  kebiasaan berpengaruh  positif terhadap  perilaku  penggunaan  aplikasi e-wallet . Responden  terbiasa  menggunakan  aplikasi e-wallet secara berulang-ulang sehingga penggunaan e-wallet sudah  menjadi  keseharian  dalam  membantu transaksi  pembayaran.  Hasil  ini  selaras  dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  (11)  dan (14).
Security (S) atau keamanan  terhadap Behavioral Intention (BI)  atau  niat  menggunakan e-wallet memiliki nilai T-value 1,425 < 1,96, P-value 0,155 > 0,05 dan  nilai path  coefficient 0,073  (positif)  ini menunjukkan ketidaksignifikan dan sebagai akibatnya, hipotesis ditolak. Faktor keamanan tidak memiliki  dampak  yang  berarti  terhadap  niat  untuk menggunakan  aplikasi e-wallet .  Pengguna  pada umumnya  sudah  mempercayai  layanan  aplikasi e- wallet sehingga pengguna tidak merasakan khawatir yang berlebihan dan tetap menggunakan aplikasi e- wallet untuk transaksi pembayaran. Hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (24).
Behavioral Intention (BI) atau niat menggunakan e- wallet terhadap Use Behavior (UB)  atau  perilaku penggunaan  memiliki  nilai T-value 6,974  >  1,96, P- value 0,000 < 0,05, yang berarti bahwa signifikan dan e-wallet hipotesis  diterima.  Sedangkan  nilai path coefficient 0,446  (positif),  yang  berarti  bahwa  niat menggunakan  aplikasi e-wallet berpengaruh  positif terhadap  perilaku  penggunaan  aplikasi e-wallet . Adanya  niat  dari  responden  untuk  menggunakan aplikasi e-wallet ,  memungkinkan  responden  untuk terus menggunakan aplikasi e-wallet tersebut secara berulang  dalam  jangka  waktu  yang  lama  di kemudian  hari.  Hasil  ini  selaras  dengan  penelitian terdahulu yang dilakukan oleh (25) dan (26).
Dengan  merinci  hasil  evaluasi  model  struktural atau model internal di atas, maka kesimpulan dari uji hipotesis dapat dijelaskan dalam Tabel 7.

## Tabel 7. Rangkuman Hipotesis
Hipotesis Pernyataan Hasil H1 Performance Expectancy pengguna  akan  berpengaruh terhadap  niat  menggunakan  e- wallet Diterima H2 Effort Expectancy pengguna akan berpengaruh terhadap niat menggunakan e-wallet Diterima H3 Social  Influence  pengguna  akan berpengaruh terhadap niat menggunakan e-wallet Ditolak H4 Facilitating  Condition  pengguna akan  berpengaruh  terhadap  niat menggunakan e-wallet Diterima H5 Facilitating  Condition  pengguna akan berpengaruh terhadap perilaku penggunaan e-wallet Diterima H6 Hedonic  Motivation  pengguna akan  berpengaruh  terhadap  niat menggunakan e-wallet Diterima H7 Price Value e-wallet akan berpengaruh terhadap niat menggunakan e-wallet Ditolak H8 Habit pengguna akan berpengaruh terhadap niat menggunakan e-wallet Diterima H9 Habit pengguna akan berpengaruh  terhadap  perilaku penggunaan e-wallet Diterima H10 Security e-wallet akan berpengaruh terhadap niat menggunakan e-wallet Ditolak H11 Niat menggunakan e-wallet pengguna  akan  berpengaruh terhadap perilaku penggunaan e- wallet Diterima

## 4. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  model  yang digunakan telah memenuhi standar pengujian outer model,  termasuk  uji  validitas  konvergen  dan diskriminan serta uji reliabilitas, yang mengindikasikan bahwa instrumen penelitian valid dan  dapat  diandalkan.  Evaluasi  inner  model menunjukkan  bahwa  performance  expectancy  (PE), effort  expectancy  (EE),  facilitating  condition  (FC), hedonic motivation (HM), dan habit (H) berpengaruh terhadap behavioral intention (BI) untuk menggunakan  e-wallet,  sedangkan  FC  dan  H  juga berpengaruh  terhadap  use  behavior  (UB)  e-wallet. Social influence (SI), price value (PV), dan security (S) tidak  berpengaruh  terhadap  BI.  Kesimpulannya, variabel  PE,  FC,  HM,  dan  H  penting  dalam membangun  niat  menggunakan  e-wallet.  Untuk meningkatkan  penerimaan  e-wallet  di  Kuningan, perlu meningkatkan nilai kebermanfaatan, ketersediaan  sumber  daya,  kenyamanan,  dan promosi  layanan  e-wallet,  yang  diharapkan  dapat meningkatkan penerimaan dan penggunaan e-wallet serta membantu perekonomian Kabupaten
Kuningan.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Kami  ingin  mengucapkan  penghargaan  yang besar  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian kepada  Masyarakat  (LPPM)  Universitas  Kuningan atas  sumbangan  yang  amat  berharga  bagi  kami. Dukungan  yang  diberikan  oleh  LPPM  telah  sangat mempengaruhi dalam keberhasilan penelitian kami. Tanpa  bantuan  dan  dukungan  yang  diberikan  oleh institusi  ini,  pencapaian  kami  tidak  akan  terwujud dengan  baik.  Kami  berharap  bahwa  kebaikan  dan dedikasi  yang  telah  diperlihatkan  oleh  LPPM Universitas  Kuningan  akan  terus  memberikan dampak positif bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan penelitian di masa mendatang dan kepada  pimpinan  tempat  observasi  atau  penelitian atas  dukungan  yang  telah  diberikan  selama  proses observasi atau penelitian. Partisipasi dan kerja sama dari pihak terkait telah memberikan kontribusi yang tak ternilai dalam pengumpulan data dan informasi yang  diperlukan  untuk  penelitian  kami.  Semoga kolaborasi yang telah terjalin dapat menjadi landasan bagi hubungan yang erat dan saling menguntungkan di masa depan.. Terima kasih atas segala bantuannya yang telah sangat berarti bagi kesuksesan penelitian kami.

## D AFTAR P USTAKA
1.     M.  M.  Ali,  T.  Hariyati,  M.  Y.  Pratiwi,  and  S. Afifah,  “Metodologi  Penelitian  Kuantitatif  dan Penerapannya dalam Penelitian,” Educ. J., vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2022.
2.     Singarimbun and S. Effendi, Metode Penelitian Survei, Jakarta: LP3ES, 2008.
3.    Venkatesh,  “Consumer  acceptance  and  use  of information  technology:  extending  the  unified theory  of  acceptance  and  use  of  technology,” MIS Quart., vol. 36, no. 1, pp. 157–178, 2012.
4.    A.  Nasiri,  “Evaluasi  Tingkat  Kapabilitas Keamanan  Sistem  Informasi  Menggunakan Kerangka Kerja Cobit 2019,” J. Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 34– 41, 2023.
5.     M.  A.  Almaiah,  A.  Al-Rahmi,  F.  Alturise,  L. Hassan,  A.  Lutfi,  M.  Alrawad,  et  al., “Investigating  the  Effect  of  Perceived  Security, Perceived  Trust,  and  Information  Quality  on Mobile  Payment  Usage  through  Near-Field Communication (NFC) in Saudi Arabia,” 2022.
6.     I.  Ghozali  and  H.  Latan,  Partial  Least  Squares: Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan Program  SmartPLS  3.0  Edisi  2,  Semarang: Universitas Diponegoro, 2015.
7.    N.  Gronlund  and  R.  Linn,  Measurement  and Evaluation  in  Teaching,  New  York:  Macmillan Publishing Company, 1990.
8.    N.  Mirantika,  “Analisis  Penerimaan  Teknologi
M-Commerce Menggunakan Metode
Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Pada Penjualan  Retail  di  Kabupaten  Kuningan,” Nuansa Inform., vol. 16, no. 1, pp. 161–171, 2022. 9.   J. Hair, Multivariate Data Analysis, 7th ed., New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2010.
10.   W. Bharata and P. W. Widyaningrum, “Analisis Penerimaan Teknologi Mobile Banking
Terhadap  Use  Behavior  Melalui  Pendekatan Model  UTAUT  2  (Studi  Pada  Nasabah  KCU BCA Malang),” Cap. J. Ekon. dan Manaj., vol. 3, no. 2, pp. 139, 2020.
11.   D. Sekarini, “Faktor Penerimaan Pengguna pada E-Learning dari Perspektif Siswa Sekolah Dasar Berbasis  UTAUT  Model,”  JATISI  (Jurnal  Tek. Inform.  dan  Sist.  Informasi),  vol.  8,  no.  4,  pp. 1693–1709, 2021.
12.   Z.  Y.  Pamungkas  and  A.  Sudiarno, “Implementasi Model UTAUT (Unified Theory of  Acceptance  and  Use  of  Technology)  untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Brimo,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 3, pp. 569–578, 2022.
13.   D.  Oktafani  and  K.  Sisilia,  “ANALISIS Penerapan Model Unified Theory Of
Acceptance And Use of Technology2 (UTAUT2) Pada Adopsi Penggunaan Dompet Digital OVO Dayeuh  Kolot  Bandung  (Studi  kasus  pada Generasi Z sebagai pengguna OVO),” J. Menara Ekon., vol. 6, no. 1, pp. 24–36, 2020.
14.  Onibala,  “Analisis  Penerapan  Model  UTAUT2 Terhadap  E-Kinerja  pada  Pemerintah  Provinsi Sulawesi Utara,” E-Journal Tek. Inform., vol. 2, pp. 1–13, 2021.
15.  B.  Sancoko,  H.  Ashari,  and  P.  Anggaran  dan Perbendaharaan,
“Faktor-Faktor Yang
Memengaruhi  Kesuksesan  E-Learning  Dengan Model  UTAUT  Di  Kementerian  Keuangan,”  J. Tek. Inf., vol. 10, no. 2, pp. 429–440, 2023. 16.   A.  Andrianto,  “Faktor  Yang  Mempengaruhi Behavior Intention Untuk Penggunaan Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Model
UTAUT2,” J. Ilm. Ekon. Bisnis, vol. 25, no. 2, pp. 111–122, 2020.
17.   M.  Saputra,  B.  Maulidya  Izzati,  and  J. Rahmadiani,  “The  Acceptance  of  Government Resource  Planning  System  Using  Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2,” J. Inf. Syst., vol. 17, no. 1, pp. 1–19, 2021.
18.   M.  T.  Hidayat,  Q.  Aini,  and  E.  Fetrina, “Penerimaan Pengguna E-Wallet Menggunakan UTAUT  2  (Studi  Kasus),”  J.  Nas.  Tek.  Elektro dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 3, pp. 239–247, 2020.
19.   C.  A.  Haris,  W.  A.  B.  Sudiarno,  and  A.  Nasiri,
“Penerapan
Model UTAUT2 Untuk
Mengevaluasi Aplikasi Ruang Guru,” J. Teknol.
Inf., vol. 3, no. 2, pp. 192, 2019.
20.  A.  N.  S.  Fatihanisya  and  S.  D.  Purnamasari,
“Penerapan  Model  Unified  Theory  Of Acceptence And Use Of Technology (UTAUT 2) Terhadap  Perilaku  Pelanggan  E-Commerce Shopee  Indonesia  Di  Kota  Palembang,”  J.  Inf. Syst. Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 392–417, 2021. 21.  N.  K.  R.  D.  Putri  and  I.  M.  S.  Suardikha,
“Penerapan Model UTAUT 2 Untuk
Menjelaskan Niat Dan Perilaku Penggunaan E- Money di Kota Denpasar,” E-Jurnal Akunt., pp. 540–555, 2019.
22.   E.  Kurniati  and  A.  Wedhasmara,  “Penentuan Faktor
Dominan yang Mempengaruhi
Penggunaan Aplikasi UNSRI GO Menggunakan Model UTAUT2 pada Customer,” Generic, pp. 39–45, 2021.
23.   N. P. D. Cahyani and L. G. K. Dewi, “Analisis Adopsi  Uang  Elektronik  dengan  Model UTAUT2,”  E-Jurnal  Akunt.,  vol.  32,  no.  1,  pp. 3496, 2022.
24.  R.  R.  D.  Pratama  and  R.  Renny,  “The  Role  of Behavioral  Intentions  To  Use  Mobile  Banking: Application  of  the  UTAUT2  Method  With Security, Trust and Risk Factors,” Dinasti Int. J., vol. 3, no. 4, pp. 728–741, 2022.
25.   N.  A.  A.  Bashir,  “Penerapan  Model  UTAUT  2
Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang
Memengaruhi  Penggunaan  SIORTU,”  Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ., vol. 5, no.
1, pp. 42–51, 2020.
26.   N.  A.  Shafly,  “Penerapan  Model  UTAUT2 Untuk  Menjelaskan  Behavioral  Intention  Dan Use  Behavior  Penggunaan  Mobile  Banking  Di Kota Malang,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no.
9, pp. 1689–1699, 2020.