## PROTOTYPE PEMANTAU SUHU DAN PENYIRAMAN GREEN HOUSE DENGAN WEMOS BERBASIS IOT

## Reni Veliyanti*, Dani Sasmoko
Universitas Sains dan Teknologi Komputer * veli.ol@stekom.ac.id

## ABSTRAK
Pengelola Green House  mengalami   kendala  karena perubahan iklam  yang sangat  mendadak dan ekstrim  dewasa  ini,  hal  ini  mengakibatkan  kerusakan  pada  tanaman  hias.Oleh  karena  itu  di perlukan  suatu  sistem  yang  mampu  memantau  kadar  temperature  dan  kelembaban  udara  agar tanaman  hias  tetap  terjaga  keindahan  nya.Selain  itu  pada  penelitian  juga  di  kembangkan  sistem penyiraman  otomatis  menggunakan  arduino  dan  wemos  dengan  database  firebase  yang  dapat meringankan  kerja  penyiraman.Dalam  pengujian  alat  berjalan  dengan  lancar  walau  ada  sedikit perbedaan dalam pembacaan suhu akan tetapi perangkat penyiraman dapat menyiram sesuai pada jam 7 pagi dan kipas berjalan ketika suhu melebihi 27 0 C untuk mendinginkan ruangan.
Kata kunci: iot, wemos, arduino, green house, firebase

## ABSTRACT
Green  House  managers  are  experiencing  problems  due  to  changes  in  climate  which  are  very  sudden  and extreme  nowadays,  this  has  resulted  in  damage  to  ornamental  plants.  Therefore,  a  system  that  is  able  to monitor temperature and humidity  levels in the air is needed so that ornamental plants can  maintain their beauty. Research also developed an automatic watering system using Arduino and Wemos with a firebase database  that  can  ease  watering  work.  In  testing  the  tool  runs  smoothly  even  though  there  is  a  slight difference in temperature readings but the flushing device can flush accordingly at 7 am and the fan runs when the temperature exceeds 270C to cool the room.
Keywords: iot, wemos, arduino, green house, firebase

## PENDAHULUAN
Green House adalah budidaya tanaman  hias  mengurangi  radiasi  sinar matahari,  mengatur  suhu  udara  agar  tidak terlalu  lembab  atau  terlalu  kering.  Pada musim  hujan  penggunaan Green  House dapat  mengurangi  pengaruh  curah  hujan tambahan  pada  tanaman  tertentu,  yang sangat  menguntungkan  karena  curah  hujan yang  berlebihan  dapat  menimbulkan  hama pada  daun  yang  dapat  menyebabkan kematian.  Penggunaan Green  House untuk budidaya tanaman memungkinkan
penaklukan  hama  dan  penyakit  karena sifatnya yang tertutup
dan terpencil(Sasmoko, 2020).
Beberapa faktor yang mempengaruhi pertumbuhan  tanaman  hias  antara  lain sistem  kelembapan  media  tanam,  udara sekitar  dan  cahaya  matahari.  Suhu  udara yang  tinggi  di  daerah  tropis  berdampak nyata  pada  pertumbuhan  tanaman  dan kelembaban
media tanam,
Kebanyakan tanaman hias membutuhkan ruangan bersuhu 22 derjat Celciuls di waktu malam  dan  24  derajat  Celcius  di  waktu
siang. pemilik
Green House harus mengaktifkan  kipas  angin  secara  manual dengan  tenaga  manusia  hingga  suhu  turun. dan    tidak  lagi  melebihi  batas  maksimum yakni  lebih  dari  30  derajat  Celsius(Gao, Xiao,  &  Chen,  2019).  Kelembaban  udara terjadi karena suhu  di  dalam Green House . Pengelola  mengeluh akan ketidakjelasannya musim  karena  faktor  iklim  yang  sulit diprediksi,  musim  kemarau  yang  kadang datang lebih awal  yang menyebabkan posisi air  sulit  atau  musim  hujan  yang  melewati batas  normal  menjadi  kan  suhu  lembab sehingga  banyak  tanaman  yang  terkena jamur dan membusuk.
CV.  Tani  Terpadu  Nerseri  yang beralamat di Jl. Raya Manyaran Gunungpati Kota Semarang merupakan salah satu Green House khusus tanaman hias. Adapun koleksi tanaman hias mencapai ± 250 jenis tanaman antara  lain  Aglunema,  Pilo,  Bumelia, Kalatea, Anturium, Kladi/Alokasia, Sansivera,  Mawar,  andrum  sirih,  anggrek dan  masih  banyak  yang  lain  dengan  jumlah tanaman  hias  mencapai  ribuan.  Banyaknya jenis tanaman hias memerlukan waktu ekstra untuk  merawat  karena  perawatan  setiap tanaman berbeda.
Menurut  Adriantantri  yang  juga melakukan  penelitian  di Green  House dengan  IoT  ,  permasalahan  tersebut  dapat teratasi  dengan  sistim  monitoring  dan kontroling untuk memantau kelembaban dan tingkat  cahaya  ,  perbedaan  dengan  apa peneliti lakukan adalah menggunakan android  dan  juga  menambah  kan  sistem pengairan  untuk  meningkatkan  kelembaban tanah(Adriantantri & Dedy irawan, 2019).

## METODEPENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan metode    R  and  D  Borg  &  Gall  di  mana hanya  di  gunakan  beberapa  tahap  saja seperti di bawah ini :
Gambar 1. Prosedur penelitian
Pada penelitian ini di lakukan di CV .TaniTerpadu Neseri , pada gambar 1 terlihat langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah dengan  mengumpulkan  data  dengan  cara wawancara  dengan  pihak  terkait  dan  studi literature serta melakukan observasi langsung  ke  lokasi,  kemudian  di  lanjutkan dengan  membuat  rancangan  Produk  ,  baik rancangan  disain  alat  untuk  skematik  nya dan  rancangan  UML  untuk  membuat aplikasi  android  nya.  Tahap  ketiga  adalah melakukan  uji  validasi  terhadap  rancangan jika valid maka di lanjut ke tahap pembuatan produk  baik  perangkat  keras  maupun hardware nya.Ketika alat yang di buat sudah berhasil  maka  di  lanjut  ke  tahap  validasi perangkat  keras  dan  software  nya  untuk memastikan sistem berjalan sesuai apa yang di  ingin  kan.  Tahap  terakir  adalah  ketika produk sudah sesuai dengan kreteria yang di ingin kan yaitu mampu memantau kelembaban  dan  pengairan  di Green  House dan  data  terkirim  ke  android.(Muhardi, Anwar, Rukun, & Jasrial, 2017)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 2.Alur Produk
Gambar 2 adalah alur jalan nya sistem yang di  buat  untuk  memantau  kondisi Green House dimana  nanti  data  yang  di  peroleh oleh  arduino  akan  di  kirim  melalui  internet melalui Wemos01 ke database firebase yang nanti akan di akses oleh Aplikasi User(Vij et al.,  2020).  Adapun  data  yang  akan  di  kirim adalah data yang di peroleh sensor suhu dan kelembaban,  RTC,Sensor  water  flow  dan kipas  pendingin(Suryono,  Setiyo  Prabowo, Suhanto, & Mu’Ti Sazali, 2020).
Gambar 3. Skematik Rangkaian Arduino
Pada  gambar  3  peneliti  menggunakan  2 mikrokontroler yaitu arduino dan wemos 01 di  mana  masing-masing  memiliki  tugas berbeda yaitu arduino berfungsi sebagai otak pengendali  sensor  DHT11  untuk  memantau temperature  dan  kelembaban,  mendeteksi waktu  dengan  RTC,  mendeteksi  aliran  air dengan  sensor water  flow dan  menggerakan air  dengan  pompa  air  serta  kipas  untuk mendingin  kan  udara,  sedangkan  wemos01 berfungsi  untuk  komunikasi  data  dengan database firebase .(Trisetiyanto, 2020)
Gambar 4 . Flow Cart Sistem
Pada  gambar  4  sistem  di  mulai  dengan  ini siasi  perangkat  DHT  11  dan  RTC  oleh arduino  untuk  memperoleh  kondisi  aktual  . Ketika  suhu  yang  di  peroleh  DHT  11  lebih dari  27 0 C  maka  kipas  menyala  untuk mendingin  kan  ruangan,  dan  RTC  akan mendeteksi  waktu  ,  air  akan  mengalir  pada pukul  7  pagi  dengan  bantuan  pompa  dan water  flow  akan  membatasi  besar  nya  air yang  mengalir  tiap  tanaman  sebesar  700ml saja(Muharam, Latif, & Saputra, 2018).
Gambar 5. Tampilan Utama Produk akhir.
Pada  gambar  5  adalah  hasil  dari  produk yang telah di buat dan di uji cobakan.
Gambar 6. Rangkaian Sistem yang ada pada produk akhir
Gambar  6  adalah  lokasi  hardware  yang sudah di rangkai pada sistem yang di buat.
Gambar 7. Kondisi Kipas Menyala
Gambar  7  memperlihatkan  ketika  kondisi suhu  lebih  dari  27 0 C  dan  kipas  menyala untuk mendingin kan ruangan.
Gambar 8.
Pada gambar 8 adalah tampilan dari aplikasi dimana kondisi suhu 30,2 0 C dan kelembaban  udara  95%  sehingga  kipas menyala karena suhu di atas 27 0 C  sehingga nyala kipas di harap kan dapat menurun kan suhu  ,  kipas  akan  berhenti  ketika  suhu  di bawah 27 0 C.
Gambar  9.  Kondisi  pompa  air  menyala  dan Water flow mengitung besar air
Gambar  9  menyatakan  pada  pukul  7  pagi pompa air akan menyala dan menyemburkan air    secara  otomatis,  sistem  ini  akan  di
batasin  besar  air  yang  di  alirkan  ke  setiap tanaman  sebesar  700  ml  setelah  itu  akan berhenti sendiri secara otomatis.
Pengujian pada alat di lakukan beberapa kali terhadap sensor yang digunakan.
Tabel 1. Data pengujian suhu
no  suhu  Termomet er digital error  Status kipas 1 27 27,2 0,2 mati 2 28 28,3 0,3 Nyala 3 28 29 1 Nyala 4 28 28 0 Nyala 5 29 29 0,1 Nyala 6 28 28 0,3 Nyala 7 27 27 0,2 Mati 8 26 26 0 Mati
Pada  tabel  1  terlihat  perbandingan  antara berapa  kali  pengujian  dengan  thermometer digital  terdapat  beberapa  margin  error  dan kondisi  kipas  menyala  dan  mati  sesuai dengan aturan yang di tentukan, ketika suhu lebih  27 0 C  akan  menyalakan  kipas  dan ketika  suhu  kurang  dari  28 0 C  akan  mati kipas nya.
Tabel  2.Pengujian  RTC,Pompa  dan  Water Flow
No  Jam Pompa Volume Terukur (ml) Volume Teori (ml) 1 7 Nyala 700 700 2 7 Nyala 700 700 3 7 Nyala 705 700 4 8 Mati 6 0 5 8 Mati 3 0 6 8 Mati 0 0
Pada  tabel  2  di  lakukan  pengujian  RTC untuk  waktu  bisa  menyala  sesuai  yang  di harap kan , dan pompa dapat menyala sesuai aturan yang sudah di tetapkan yaitu pukul 7 akan  menyala  ,  untuk  volume  air  yang  di siram  ada  perbedaan  dengan  aturan  teori yang di tetapkan yaitu terutama ketika posisi mati  ternyata  masih  menyisakan  air  yang mengalir sedikit, hal ini mungkin dikarenakan  ada  nya  delay  perintah  yang bekerja.

## PENUTUP
Pada  penelitian  ini  ternyata  sistem pendeteksi  suhu  masih  mengalami  sedikit perbedaan  ketika  di  bandingkan  dengan termometer  digital  hal  ini  sesuai  dengan hasil pada tabel 1 akan tetapi perbedaan nya kecil  sekali,  kondisi  kipas  menyala  juga dapat  di  lihat  pada  gambar  7  dan  dapat  di monitor melalui android kondisi nyala kipas nya  dan  temperatur  seperti  terlihat  pada gambar 8.
Pada  pengujian  penyiraman,  alat sesuai menyiram pada pukul 7 dapat terlihat pada  tabel  2  dan  pompa  mengalirkan  air terlihat  pada  gambar  9.  Besar    volume  air yang  tersiram  mengalami  perbedaan  terlihat pada  tabel  2  akan  tetapi  selisih  nya  sangat sedikit.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian Doshi  yang  di  lakukan  sebelum  nya  bahwa dengan  menggukan  teknologi  IoT  kita  bisa melakukan monitoring kondisi peralatan dari jarak jauh (Doshi, Patel, & Bharti, 2019).
Saran  untuk  penelitian  selanjut  nya menggunakan  sesor  suhu  atau  temperatur yang  lebih  peka  sehingga  di  peroleh  hasil yang optimal.
DAFTAR PUSTAKA
akses pada tanggal 18 Maret 2013.
Adriantantri, E., & Dedy irawan, J. (2019). IMPLEMENTASI IoT PADA REMOTE MONITORING DAN CONTROLLING
GREEN HOUSE. Jurnal Mnemonic , 1 (1),
56–60. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v1i1.22
Doshi, J., Patel, T., & Bharti, S. (2019). Smart Farming using IoT, a solution for optimally monitoring farming conditions. The 3rd International Workshop on Recent Advances on Internet of Things: Technology and Application Approaches(IoT-T&A 2019) Application Approaches(IoT-T&A 2019) November , 160 , 746–751. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.016
Gao, G., Xiao, K., & Chen, M. (2019). An intelligent IoT-based control and traceability system to forecast and maintain water quality in freshwater fish farms.
Computers and Electronics in Agriculture , 166 (August), 105013. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105 013
Muharam, M., Latif, M., & Saputra, M. (2018). Sistem Kendali Jarak Jauh Berbasis Web untuk Sistem Rumah Pintar. Jurnal Nasional Teknik Elektro , 7 (3), 203. https://doi.org/10.25077/jnte.v7n3.502.201 8
Muhardi, A., Anwar, B. S., Rukun, C. K., & Jasrial, D. (2017). Learning Model Development Using Moodle E-Learning Software By Implementing Borg And Gall Method. International Conferences on Information Technology and Business (ICITB) , 3 , 167–176.
Sasmoko, D. (2020). Sistem Monitoring aliran air dan Penyiraman Otomatis Pada Rumah Kaca Berbasis IoT dengan Esp8266 dan Blynk. CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro , 4 (1), 1. https://doi.org/10.22373/crc.v4i1.6128
Suryono, W., Setiyo Prabowo, A., Suhanto, & Mu’Ti Sazali, A. (2020). Monitoring and controlling electricity consumption using Wemos D1 Mini and smartphone. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 909 (1). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/909/1/012014
Trisetiyanto, A. N. (2020). Rancang Bangun Alat Penyemprot Disenfektan Otomatis untuk Mencegah Penyebaran Virus Corona. Journal of Informatics Education ,
3 (1), 45–51.
Vij, A., Vijendra, S., Jain, A., Bajaj, S., Bassi, A., & Sharma, A. (2020). IoT and Machine Learning Approaches for Automation of Farm Irrigation System. Procedia Computer Science , 167 , 1250–1257.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.440