Volume 23 NO 1, Januari 2021
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas
Persepsi Wisatawan Terhadap Niat Berkunjung Ulang ke Destinasi Wisata di Kota Padang Pasca Penerapan New Normal

## Heru Aulia Azman
Fakultas Ekonomi dan Bisnis universitas dharma Andalas email : heruaulia@yahoo.com

## ABSTRACT
The aim of the study are 1) to find out to what extend perception of risk influence executionist’ intention to revisit Padang City after the implementation of new era regulation. The online survey was administered to travellers who ave visited tourist destination in the city of Padang after the implementation  of  new  era  regulation.  A  total  of  96  questionnaires  were  used  for  data analysis.The  results  of  this  study  indicate that  1)  Perception of affective  risk  does  not have  a significant effect on the intention of repeated visits to Padang City after the implementation of the new  normal  rules,  2)  Perception  of cognitive  risk has a positive effect  significant  towards  the intention  of  repeated  visits  to  the  Padang  city  after  the  implementation  of  the  new  normal regulation,  3)  Affective  and  cognitive  risk  perceptions  do  not  have  a  significant  effect  on repeatedly visits to Padang City after the imposition of new normal regulations, 4) affective risk perceptions  and  Perception  of  cognitive  risk  is  able  to  explain  its  effect  on  intention  to  visit repeatedly by 3.5%, while the remaining 96.5%. It is explained by other factors that are not used in the regression model of this study Keywords: perception of affective risk, perception of cognitive risk, revisit intention

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  sejauh  mana  persepsi  resiko  berpengaruh terhadap niat untuk berkunjung berulang pelancong ke destinasi wisata di Kota Padang pada masa diberlakukan new normal . Metode pengumpulan data dengan observasi, personally administrated survey serta  studi  pustaka.  Sumber  data  penelitian ini  adalah  data  primer  yang  diperoleh dari penyebaran  kuesioner  pada  96  responden  dengan  kriteria  pelancong  yang  telah  melakukan kunjungan  wisata  berulang  ke destinasi  wisata  di   Kota Padang  setelah  ditetapkannya  era  new normal.  Alat  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  metode  anaisis  regresi  linear berganda  Hasil Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa    1)Perepsi  resiko  afektif  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  niat kunjungan  berulang  ke  Kota  padang  pasca diberlakukannya  peraturan new normal (kebiasaan baru), 2) Perspsi resiko kognitif berpengaruh positif sgnifikan terhadap niat kunjungan berulang ke kota Padang pasca diberlakukannya peraturan new normal ( kebiasaan baru),  3)Perspsi  resiko  afektif  dan  kognitif  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kunjungan berulang  ke  Kota  padang  pasca  diberlakukannya  peraturan  new  normal  (kebiasaan  baru),  4) persepsi  resiko afektif  dan persepsi  resiko  kognitif mampu  menjelaskan  pengaruhnya  terhadap niat berkunjung berulang sebesar 3,5 %, sedangkan sisanya sebesar 96,5 % dijelaskan oleh faktor- faktor lain yang tidak digunakan dalam model regresi penelitian ini.
Kata Kunci: Persepsi resiko afektif, persepsi resiko kognitf, niat kunjungan berulang, pelancong

## PENDAHULUAN
Pariwisata merupakan sektor paling bertumbuh  dinamis dalam  pembangunan Indonesia.  Pariwista  adalah  kontributor pada PDB, Devisa, dan lapangan kerja di Indonesia.  Sektor  ini  merupakan  sektor unggulan yang diproyeksikan penyumbang devisa terbesar bagi Indonesia  dibandingkan  dengan  sumber daya  alam  tak  terbaharukan  (minyak bumi,  batu  bara)  dikarenakan  sektor pariwisata  bersifat suistanable ,  tidak terbatas  dan  tidak  akan  pernah  habis. Berdasarkan  data  yang  dikeluarkan  oleh UNWTO  (2019)  dalam  kurun  waktu sepuluh tahun terakhir tahun 2009-2019, pariwisata  dunia  terus    mengalami peningkatan.  Wisatawan  internasional ( international tourist ) meningkat dari 892 juta  orang  pada  saat  masa  krisis  tahun 2009  menjadi  1.  461  juta  orang  pada tahun  2019.  Indikator  kinerja  lain menunjukkan nilai strategis dari pariwisata dunia  tahun 2019 antara lain: pertumbuhan  4%;  satu  dari  sepuluh lapangan kerja di dunia diisi pekerja dari sektor  pariwisata  dan    berkontribusi  7% dari ekspor global.
Sementara itu untuk kondisi Indonesia,  sampai  pada  tahun  2017 Pariwisata  Indonesia  sektor  pariwisata juga memberikan kontribusi sebesar 10 % terhadap  GNP  nasional  atau  sebanyak 82,4  Miliar  US  $.  Sementara  itu  1/11 lapangan  kerja  disumbang  oleh  sektor pariwisata  secara  global,  dan  untuk Indonesia sektor pariwisata menyumbang 8,4  %  lapangan  kerja  atau  sebanyak  9,8 juta pekerjaan.
UNWTO juga
melaporkan    bahwa  sektor  pariwisata menyumbang 7 % ekspor dunia,
sementara untuk Indonesia, sektor pariwisata menyumbang 9,3 % dibanding sektor  industri  lain.(Nespranas,  2018). Sampai  akhir  tahun  2019  kinerja pariwisara  Indonesia  terus  meningkat sampai  dengan  munculnya  pandemic covid  yang  berasal  dari  negeri  Cina tepatnya provinsi Wuhan.
Covid-19  adalah  wabah  global yang  berdampak  buruk  pada  dimensi manusia  dan  sosial.  Setelah  menyebar dari Cina, pandemi meluas dengan cepat ke  210  negara  termasuk  Indonesia. Pandemi  Covid-19  adalah  kejutan  besar bagi ekonomi global termasuk Indonesia. Ekonomi mengalami
penurunan setidaknya untuk paruh pertama tahun ini dan  mungkin  lebih  lama  jika  tindakan penahanan wabah Covid-19 tidak efektif. Pandemi Covid-19 menyebabkan gangguan pada rantai pasok global, dalam negeri, volatilitas pasar keuangan, guncangan  permintaan  konsumen  dan dampak  negatif  di  sektor-sektor  utama seperti perjalanan dan pariwisata.
Dampak wabah Covid-19 tidak diragukan lagi  akan  terasa  di  seluruh  rantai  nilai pariwisata. Perusahaan kecil dan menengah  diperkirakan  akan  sangat terpengaruh.  Tekanan  pada  industri pariwisata sangat terlihat pada penurunan yang  besar  dari  kedatangan  wisatawan mancanegara  dengan  pembatalan  besar- besaran  dan  penurunan  pemesanan. Penurunan juga terjadi karena perlambatan perjalanan domestik, terutama karena keengganan  masyarakat
Indonesia  untuk  melakukan  perjalanan, khawatir dengan dampak Covid-19.
Dampak  pandemic  covid  19  juga dirasakan  secara  mendalam  di  Sumatera Barat.  Pariwisata  Sumatera  Barat  yang sampai dengan November 2019 mengalami grafik kunjungan yang meningkat  ,  namun  dengan  adanya pandemic  Covid  ini  membuat  grafik kunjungan  ke  Sumatera  Barat  menurun tajam.  Efek  yang  dirasakan  sangat mendalam  pada  semua  rantai  pasokan pariwisata. Selama kurang lebih 4  bulan kegitan  pariwisata  Sumatera  Barat  mati suri.
Namun  setelah  diberlakukannya tatanan  era  baru  (new  normal)  pasca diberlakukannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) diseluruh kabupaten  kota  di  Sumatera  Barat  ,
beberaapa  destinasi  wisata  telah  dibuka untuk  umum  termasuk  Kota  Padang. Pembukaan destinasi wisata ini juga tetap mengikuti  protocol  kesehatan  yang dianjurkan. Namun demikian berdasarkan  hasil  observasi  awal    yang penulis lakukan terhadap beberapa pelancong (  di beberapa destinasi wisata di Kota Padang) menghasilkan
kesimpulan  bahwa  keinginan  yang  kuat untuk    refreshing  sejenak  dari  kegiatan WFH  (  work  from  Home)  membuat mereka  melakukan kunjungan wisata ke beberapa  destinasi  favorit  walaupun masih  ragu  –  ragu  dengan  resiko keamanan dan kesehatan yang dihadapi .
Pariwisata sangat sensitif dalam hal masalah  keamanan.  Perubahan  yang rapuh terjadi di dunia dapat menyebabkan perubahan  dalam  perilaku  pembelian wisatawan.  Masalah keamanan  memiliki masalah  besar  pengaruh  pada  perilaku pembelian  dan  proses  pengambilan keputusan wisatawan. Wisatawan memilih  tujuanyang  akan  memenuhi harapan  mereka  dengan  cara  terbaik, lebih  bermanfaat  dan  yang  berisiko rendah  dan  rendah  biaya.  Jika  seorang turis tidak merasa aman di tujuannya, ini akan menghasilkan kesan negatif (Seabra, Dolnicar, Abrantes, & Kastenholz, 2013). Karena sifat beberapa karakteristik uniknya (intangibilitas, variabilitas,tidak  dapat  dipisahkan  dan mudah  rusak)  pariwisata  lebih  rentan terhadap persepsi risiko daripada produk lain.  Sebagai  tambahannya  juga  produk pariwisata  terancam  oleh  unsur-unsur seperti kondisi cuaca buruk, tidak ramah sikap  rakyat  setempat,  pemogokan  oleh karyawan  maskapai,  teror,  kerusuhan politik,  epidemi  dan  bencana  alam. Semua  faktor-faktor  ini  meningkatkan tingkat  risiko  yang  dirasakan  dalam  hal pariwisata (Fuchs & Reichel, 2006).
Risiko  terkait  pariwisata  adalah risiko  yang  dirasakan  selama  proses pembelian  wisatawan  dalam  hal  tujuan dan  proses  perjalanan.  Risiko  yang
dirasakan  dalam  pariwisata  telah  dikaji oleh banyak penelitian (Reisinger &Mavondo,  2006  yang  dikutip  dalam Bae  (2020)).  Banyak  penelitian  tentang risiko  yang  dirasakan  dalam  pariwisata telah dilakukan khususnya  selama 1990- an (Yang & Nair, 2014 dikutip dalam Bae (2020)). Studi yang dilakukan (Sönmez & Gaefe,1998a;  Sönmez  &  Graefe,  1998b; Qi, Gibson, & Zhang, 2009; Maritz, Yeh, &  Shieh,  2013;  Çetinsöz  &  Ege,  2013; Lee  &  Chi,  2014;  Chew  &  Jahari,  2014 yang dikutip dalam Bae (2020)) menunjukkan bahwa risiko yang dirasakan memiliki dampak pada
pembelian  perilaku  wisatawan  dan  niat mereka untuk berkunjung kembali. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui persepsi resiko terhadap niat untuk berkunjung  berulang pelancong  ke  destinasi  wisata  di  Kota Padang  pasca  diberlakukannya  tatanan era baru atau new normal.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan  adalah  metode  deskriptif kuantitatif, dimana metode tersebut dilakukan melalui pendekatan  penelitian  yang  bersifat obyektif,
mencakup pengumpulan dan analisis data kuantitatif  serta  mengunakan  metode pengujian  secara  statistik.  Pendekatan yang digunakan
untuk mendapatkan  data  dilakukan  melalui metode  survey.  Pengumpulan  data  dan analisis  data  penelitian  ini  dilakukan dengan  menggunakan  beberapa  metode, pertama yaitu metode Observasi. Menurut Sugiyono (2015: 204) observasi merupakan kegiatan pemuatan penelitian terhadap  suatu  objek.  Apabila  dilihat pada  proses  pelaksanaan  pengumpulan data, observasi dibedakan menjadi partisipan  dan  non-partisipan.  Jenis observasi yang digunakan pada penelitian ini  adalah  observasi  non-partisipan. Dalam  melakukan  observasi,  peneliti
memilih  hal-hal  yang  diamati  dan mencatat  hal-hal  yang  berkaitan  dengan penelitian.  Observasi  yang  dilakukan pada penelitian ini adalah pada preferensi wisatawan terhadap kunjungan wisata ke Sumatera  Barat  pasca  diberlakukannya tatanan era baru.
Teknik  penarikan  sampel  pada penelitian  ini  menggunakan  metode personaly  administered  survey .  Dengan metode  ini  pengumpulan  data  dilakukan dengan  kuisioner  yang  dibagikan  dan diisi  sendiri  oleh  responden.  Bila  ada kemungkinan responden tidak menyelesaikan pengisian kuesioner karena berbagai alasan ataupun
responden masih salah persepsi mengenai pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan. Untuk  mengantisipasinya,  peneliti  akan langsung  melakukan  pemeriksaan  hasil pengisian  kuisioner.  Apabila  ditemukan adanya kotak jawaban yang belum  terisi atau kosing, maka peneliti akan langsung meminta  responden  yang  bersangkutan untuk melengkapi
kekurangan jawabannya.
Pada  penelitian  ini  dilakukan Studi  Pustaka  untuk  memperoleh  data dan informasi dalam  bentuk buku, arsip, dokumen, tulisan angka dan gambar yang berupa  laporan  serta  keterangan  yang dapat  mendukung  penelitian  (Sugiyono, 2015).  Dokumentasi  digunakan  untuk mengumpulkan data kemudian ditelaah.
Populasi  penelitian  ini  adalah wisatawan yang telah melakukan kunjungan  wisata  berulang    setelah ditetapkannya new  normal atau  era baru oleh  pemerintah.    Sampel  adalah  bagian ari jumlah dan karakteristik yang di miliki
oleh populasi tersebut (sugiono,
2012:116).  Pengambilan sampel di lakukan  secara nonprobality  sampling dan  menggunakan  metode purposive sampling. Pengambilan  sampel  secara
nonprobality sampling dimaksudkan adalah  teknik  pengambilan  sampel  yang tidak  member  peluan/kesempatan  sama bagi  setiap  unsur  atau  anggota-anggota populasi  untuk  di  pilih  menjadi  sampel (Sugiono,2012:120).  Sedangkan  yang  di maksud dengan metode purposive sampling adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Pertimbangan  yang  di  gunakan  dalam penelitian  ini  adalah  wisatawan  yang telah melakukan kunjungan wisata berulang  ke  destinasi  wisata  di    Kota Padang  setelah  ditetapkannya  era  new normal Pada penelitian ini definisi wisatawan yang digunakan adalah pelancong yang dalam hal ini pengunjung sementara  yang  tinggal  di  suatu  negara atau  tempat    yang  dikunjungi  dalam waktu kurang dari 24 jam.
Menurut  Rao  Purba  (  dalam Sujarweni,  2015:155)  apabila  populasi dalam  satu  penelitian  jumlah  tidak  di ketahui  dengan  pasti,  maka  untuk pengambilan  ukuran  sampel  penelitian ditentukan dengan rao purba,yaitu:
𝑛 = 𝑧 2 4 (𝑀𝑜𝑒) 2
Keterangan : n =  Jumlah sampel Z = Tingakat keyakinan dalam penentuan sampel ditentukan 95% = 1,96 Moe = Margin  of  eror ,  yaitu  tingkat kesalahan  maksimum  yang  ditolelir sebesar 10%
Berdasarkan rumus tersebut dapat diperoleh  jumah  sampel  sebanyak  96 sampel.
Operasional dan Pengukuran Variabel
Penelitian ini menggunakan beberapa operasional variabel yang dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel. 1

## Definisi Operasional Variabel Penelitian/Indikator
Variabel Deskripsi Jumlah Item Skala Pengukuran Sumber Persepsi Resiko Afektif (x1) Komponen  ini  berkaitan dengan  rasa  senang, suka, sayang, takut, benci, sedih dan kebanggaan hingga muak atau bosan terhadap sesuatu, sebagai  akibat  setelah merasakannya atau timbul  setelah  melihat dan mendengarkannya 1. Perasaan khawatir terimbas covid-
19
2. Perasaan  khawatir  keluarga  saya akan terimbas Covid-19
3. Perasaan  khawatis  Covid-19  akan
menyebar diseluruh negri 4. Perasaan  khawatir  Covid  19  akan menjadi Pandemi yang berkelanjutan Likert 1 – 5 Bae et al, 2020 Persepsi Resiko Kognitif (x2) Komponen  ini  berkaitan dengan penalaran sesorang  untuk  menilai suatu  informasi,  pesan fakta  dan  pengertian yang  berkaitan  dengan pendiriannya 1. Kemungkinan mendapatkan Covid 19 secara umum 2. Ada  kemungkinan  besar  bahwa saya akan mendapatkan COVID-19 dibandingkan dengan orang lain 3. Ada  kemungkinan  tinggi  untuk mendapatkan COVID-19 dibandingkan dengan penyakit lain 4. Ada kemungkinan tinggi kematian akibat COVID-19 Likert 1 – 5 Bae et al, 2020 Niat Kunjungan Berulang Minat berkunjung Ulang adalah Keinginan  yang  kuat pengunjung untuk  kembali berkunjung diwaktu yang akan datang sebagai respon langsung paska kunjungan pada waktu tertentu. 1. Minat untuk berkunjung kembali.
2. Memberi rekomendasi kepada orang lain.
3. Pengunjung merasa bahwa tempat pariwisata memiliki reputasi yang baik Likert 1 - 5 Rozak 2012 Data dikumpulkan dengan teknik kuisioner,  yaitu  dengan  memberikan pertanyaan  tertulis  kepada  responden.
Selanjutnya responden memberikan tanggapan atas pertanyaan yang diberikan. Mengingat pertanyaan- pertanyaan  merupakan  hal  yang  sangat penting dalam penelitian. Kuisioner yang diberikan dirancang
dengan menggunakan  skala  likert.  Keabsahan atau keaslian suatu hasil penelitian sangat ditentukan oleh alat ukur yang digunakan. Dalam  melakukan  pengujian  intrumen, ada  2  jenis  teknik  pengujian  instrumen yang dilakukan, yaitu uji validitas dan uji reabilitas.
Uji  validitas  digunakan  untuk menujukan  bahwa  sejauhmana  suatu pertanyaan  pada  suatu  intrumen  mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh instrumen tersebut (Hair et al, 2010).  Uji  validitas  menurut  Sugiyono (2012)  dapat  dilihat  dari  nilai  korelasi antara skor butir pertanyaan dengan total skor  variabel.  Jika  korelasi  antara  butir dengan  skor  total  kurang  dari  0,3  maka butir dalam instrumen tersebut dinyatakan tidak valid.
Uji  reliabilitas  digunakkan  untuk mengukur  apakah  jawaban  seorang responden  konsisten  atau  stabil  dari waktu  kewaktu.  Reabilitas  merupakan alat  ukur  untuk  melakukan  pengujian
konsistensi  dan  stabilitas  (Sekaran, 2011).  Uji  reliabilitas  untuk  alternatif jawaban lebih dari dua menggunakan uji cronbach's  alpha,  yang  nilainya  akan dibandingkan  dengan  nilai  koefisien reliabilitas minimal yang dapat diterima. Jika  nilai  nilai  cronbach's  alpha  >  0.6, maka  instrumen  penelitian  reliabel.  Jika nilai  cronbach's  alpha  <  0.6,  maka instrumen penelitian tidak reliabel (Ghozali, 2011).
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Uji  normalitas  menurut  Ghozali
(2011)  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam model regresi, variabel pengganggu  atau  residual  memiliki distribusi  normal.  Seperti  diketahui bahwa  uji  t  dan  F  mengansumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji  statistik  menjadi  tidak  valid  untuk jumlah  sampel  kecil.  Salah  satu  cara termudah  untuk  melihat  normalitas residual  adalah  dengan  menggunakan pendekatan  grafik  normal  p-p  plot  of regresion standard, dengan pengujian ini disyaratkan bahwa distribusi data penelitian harus mengikuti garis diagonal antara 0 dan  pertemuan  sumbu  X dan Y (Ghozali, 2011).
Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  menurut  Ghozali (2011)  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan variance dari residu suatu pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas  dan  jika  berbeda disebut
Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskesdasitas  atau  tidak  terjadi Heterokesdatisitas. Dasar dalam
pengambilan  keputusan  adalah:  a.  Jika ada  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang ada membentuk pola tertentu yang teratur
(bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah  terjadi  heteroskedastisitas.  b.  Jika tidak ada pola  yang jelas,  serta titik-titik menyebar  diatas  dan  di  bawah  angka  0 pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinieritas dapat diketahui  dengan  melihat  nilai Variance
Inflation  Factor (VIF)  pada  model regresi.  Jika  besar  VIF  <  10,  maka mencerminkan tidak ada multikolinieritas (Ghozali,  2011).Uji  multikolinearitas adalah untuk menguji apakah pada model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel  bebas (independen) .  Apabila terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat problem multikolinearitas (Ghozali,
2011). Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas.
Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi  Linier  BergandaMenurut Ghozali  (2011)  Analisis  regresi  linier berganda dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh probabilitas, pertumbuhan  dan  ukuran  perusahaan terhadap struktur modal.Analisis Regresi sederhana  digunakan  untuk  mencari koefisien  korelasi  antara  variabel  bebas (variabel  X)  dengan  variabel  terikat (variabel Y).
Uji t
Uji t-test digunakan untuk
menguji pengaruh parsial variabel independen  terhadap  variabel  dependen yaitu perspektif  resiko  afektif  dan perspektif  resiko  kognitif secara  parsial berpengaruh  terhadap  niat  berkunjung kembali  wisatawan  ke  Kota  Padang. Pedoman yang digunakan untuk menerima  atau  menolak  hipotesis  yaitu Ha  diterima  jika  t-hitung  >  t-tabel  atau nilai  p-value  pada  kolom  sig.<  t-tabel atau nilai p-value  pada kolom  sig.>level of significant (α) 5%.
Uji f Uji F-test untuk menguji pengaruh  perspektif  resiko  afektif  dan perspektif resiko kognitif secara simultan berpengaruh terhadap keputusan berkunjung wisatawan milenial. Pedoman yang digunakan untuk menerima  atau  menolak  hipotesis  yaitu: Ha diterima jika F-hitung > F-tabel , atau nilai  p-value  pada  kolom  sig.<  F-tabel, atau nilai p-value  pada kolom  sig.>level of significant (α) 5%.
Analisis Koefisien Determinasi (R²)
Analisis  Koefisien  Determinasi (R²)merupakan  Nilai  yang  mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan  hampir  semua  informasi yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi variasi  variabel  dependen  (Ghozali, 2011).  Pada  model  linear  sederhana  ini, akan  dilihat  besarnya  kontribusi  untuk variabel bebas terhadap variabel terikatnya  dengan  melihat  besarnya koefisien  determinasi  totalnya  (R²).  Jika R²  yang  diperoleh  mendekati  1  maka dapat  dikatakan  semakin  kuat  model tersebut menerangkan hubungan variabel bebas dengan variabel terikat. Sebaliknya jika R² mendekati 0 maka semakin lemah hubungan  antara  variabel  bebas  dengan variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Profil Responden Pada  penelitian  ini  definisi  wisatawan yang  digunakan  adalah  pelancong  yang dalam hal ini pengunjung sementara yang tinggal di suatu negara atau tempat  yang dikunjungi  dalam  waktu  kurang  dari  24 jam.  Adapun  profil  responden  dalam penelitian ini adahah sebagai berikut, 100 %  berasal  dari Indonesia,  dimana paling banyak  berasal  dari  Bukittinggi,  dan hampir 50 % baru mengunjungi Padang 1 kali  setelah  diberlakukannya  new  era (peraturan  normal  baru).  84  %  adalah peremuan dan 70 % berusia kecil dari 24
tahun.  Kemudian  98  %  belum  menikah dan 60 % merupakan mahasiswa.
Analisis  Persamaan  Regresi  Linear Berganda
Analisis regresi digunakan untuk menguji hipotesis tentang pengaruh secara parsial variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat. Berdasarkan  estimasi  regresi  berganda dengan  program SPSS 16 diperoleh hasil seperti tabel berikut :
Tabel 2 Hasil Estimasi Regresi
Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta 1 (Constant) 3.681 .470 7.824 .000 x1 -.107 .112 -.095 -.956 .341 X2 .221 .093 .237 2.385 .019
a. Dependent Variable: Y Sumber: Lampiran output SPSS
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat diketahui persamaan regresi yang terbentuk adalah:
Y= a + BX1 +BX2 + e Y = 3.681 -0.95 X1 + 0.237 X2 + e
Keterangan: Y   = Niat Kunjungan Berulang A   = Constant X1 = Persepsi resiko afektif X2 = Persepsi resiko kognitif
Dari  persamaan  tersebut  dapat dijelaskan bahwa:
1. Dari persamaan regresi berganda diatas terlihat  bahwa  nilai  konstanta  sebesar
3.681 menunjukan bahwa tanpa adapun  variabel  bebas  yaitu persepsi resiko  afektif  dan  persepsi  resiko kognitif terhadap  niat  berkunjung berulang adalah positif sebesar 3.681.
2. Nilai koefisien Persepsi Resiko Afektif (X1)  yakni    -  0.095  dan  nilai signifikansinya  0.341  >  0.05.  Hal  ini menunjukan bahwa apabila X1
meningkat  sebesar  satu-satuan  maka Keputusan berkunjung (Y) akan menurun sebesar 0.095 atau 9,5 %
3. Nilai  koefisien X2 yakni  0.237  dan nilai signifikansinya 0.019 < 0.05. Hal ini  menunjukan  bahwa  apabila X2l meningkat  sebesar  satu-satuan  maka
Keputusan berkunjung (Y) akan meningkat sebesar 23,7%.

## Pengujian Hipotesis
Uji t ( Uji Hipotesis Secara Parsial ) Hipotesis  dalam  penelitian  ini  diuji kebenarannya  dengan  menggunakan  uji parsial.  Pengujian  dilakukan  dengan melihat  taraf  signifikansi  (pvalue),  jika taraf  signifikansi  yang  dihasilkan  dari perhitungan di bawah  0,05 maka hipotesis  diterima,  sebaliknya  jika  taraf signifikansi  hasil  hitung lebih  besar  dari 0,05 maka hipotesis ditolak.
Tabel 3 Hasil Uji T Secara Parsial
Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta
1 (Constant) 3.681 .470 7.824 .000 x1 -.107 .112 -.095 -.956 .341 X2 .221 .093 .237 2.385 .019
a. Dependent Variable: Y Sumber: Lampiran output SPSS
Berdasarkan  tabel    di  atas,  uji  t dapat  diinterpretasikan    bahwa  hasil pengujian  hipotesis x1 menunjukkan nilai t hitung sebesar  - 0.956 dengan taraf signifikansi  0.341.  Taraf  signifikansi tersebut lebih besar dari 0.05, yang berarti bahwa  hipotesis  dalam  penelitian  ini menerima  Ho  dan  menolak  Ha.  Dengan demikian  dapat  berarti  bahwa  hipotesis H1 “ Persepsi resiko afektif mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat Berkunjung berulang ”. ditolak Kemudian, Hasil pengujian
hipotesis X2 l menunjukkan nilai t hitung sebesar  2.385  dengan  taraf  signifikansi 0.019.  Taraf  signifikansi  tersebut  lebih kecil  dari  0.05,  yang  berarti  bahwa hipotesis  dalam  penelitian  ini  menolak Ho dan menerima Ha. Dengan demikian dapat  berarti  bahwa  hipotesis  H2 “ Persepsi  resiko  kognitif mempunyai
pengaruh signifikan terhadap Niat
Berkunjung berulang ”.
Uji F ( Uji Hipotesis Secara Simultan )
Hipotesis  dalam  penelitian  ini diuji kebenarannya dengan menggunakan uji simultan. Pengujian dilakukan dengan melihat  taraf  signifikansi  (p-value),  jika taraf  signifikansi  yang  dihasilkan  dari perhitungan di bawah  0,05 maka hipotesis  diterima,  sebaliknya  jika  taraf signifikansi  hasil  hitung lebih  besar  dari 0,05 maka hipotesis ditolak.
Tabel 4 Hasil Uji F Secara Simultan Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.844 2 1.922 2.898 .060 a Residual 68.315 103 .663 Total 72.159 105
a. Predictors: (Constant), X2, x1 b. Dependent Variable: Y Sumber: Lampiran output SPSS
Hasil pengujian hipotesis X1 dan X2    menunjukkan  nilai  f  hitung  sebesar 2,898  dengan  taraf  signifikansi  0.060. Taraf  signifikansi  tersebut  lebih  besar dari  0.05,  yang  berarti  bahwa  hipotesis dalam  penelitian    ini  menerima  Ho  dan menolak  Ha.  Dengan  demikian  dapat berarti  bahwa  hipotesis  “ Persepsi  resiko afektif dan persepsi resiko kognitif secara bersama sama tidak mempunai pengaruh signifikan  terhadap  niat  berkunjung berulang”.

## Koefisien Determinasi
Dalam  penelitian  ini  uji  koefisien determinasi  dari  persepsi  resiko  afektif, persepsi  resiko  kognitif  terhadap  niat berkunjung  berulang    adalah  sebagai berikut :
Tabel 3

## Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1 .231 a .053 .035 .81440
a. Predictors: (Constant), X2, x1 b. Dependent Variable: Y

## Sumber: Lampiran output SPSS
Dari  tabel  diatas  menunjukkan besar pengaruhnya persepsi resiko afektif dan persepsi resiko kognitif terhadap niat berkunjung  berulang  adalah    sebesar 0.035  atau  3,5%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa persepsi  resiko  afektif  dan persepsi resiko kognitif mampu menjelaskan  pengaruhnya  terhadap  niat berkunjungberulang  sebesar  3,5  %, sedangkan  sisanya  sebesar  96,5  % dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang tidak  digunakan  dalam  model  regresi penelitian ini.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  dapat disimpulkan hal sebagai berikut, pertama, persepsi resiko afektif tidak berpengaruh signifikan  terhadap niat  kunjungan
berulang ke Kota padang pasca diberlakukannya  peraturan  new  normal (kebiasaan  baru).  Kedua  perspsi  resiko kognitif  berpengaruh  positif  signifikan terhadap niat kunjungan berulang ke kota Padang pasca diberlakukannya peraturan new  normal  (  kebiasaan  baru).  Ketiga, persepsi resiko afektif dan kognitif tidak berpengaruh
signifikan terhadap kunjungan  berulang  ke  Kota  padang pasca  diberlakukannya  peraturan  new normal (kebiasaan baru). Keempat persepsi resiko afektif dan persepsi resiko kognitif mampu menjelaskan pengaruhnya terhadap niat
berkunjungberulang  sebesar  3,5  %, sedangkan  sisanya  sebesar  96,5  % dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang tidak  digunakan  dalam  model  regresi penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Bae,So Young and Chang, Po-Ju (2020).
The  effect  of  coronavirus  disease- 19 (COVID-19) risk  perception on behavioural intention towards ‘untact’  tourism  in  South  Korea during  the  first  wave  of  the pandemi c  (March  2020).  Current
Issues in Tourism. https://doi.org/10.1080/13683500. 2020.1798895
Basiya,  Rozak  ,  Hasan  Abdul  (2012). Kualitas  DAya  Tarik  Wisata  , Kepuasan,  dan  Niat    Kunjungan Kembali  Wisatawan  Mancanegara di  Jawa  Tengah  .  Dinamika Kepariwisataan Vol. XI No. 2, Fuchs, L. S., Schumacher, R. F., Long, J., Namkung,  J.,  Hamlett,  C.  L.,
Cirino, P. T., Jordan N.
C., Siegler R., Gersten R., & Changas, P. (2013 ). Improving at-risk learners’ understanding of fractions. Journal of Educational Psychology , 105(3), 683. https://doi.org/10.1037/a0032446 Ghozali, Imam. 2011. “Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS”.  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Hsu,  C.  H.,  &  Huang,  S.  (2012). An extension  of  the  theory  of  planned behavior model for tourists . Journal of Hospitality & Tourism Research, 36(3), 390–417. https://doi.org/10.1177/109634801 0390817
Huang, L. F., Chiang, C. C., & Chen, H. C.  (2014). Willingness  to  pay  of visitors for the nature based public park:  An  extension  of  theory  of planning  behavior  (TPB). Journal of  Information and  Optimization Sciences, 35(5–6), 405–429. https:// doi.org/10.1080/02522667.2014.90 3701 Huang,  X.,  Dai,  S.,  &  Xu,  H.  (2020). Predicting  tourists’  health  risk preventative behaviour
and travelling  satisfaction  in  Tibet: Combining  the  theory  of  planned behaviour and health belief model. Tourism Management Perspectives , 33, 100589. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2019. 100589
Kotler, P, Makens, JC, 2009, Marketing for Hospitality and Tourism, 4 ed, Prentice Hall, New York Neraca Satelit Pariwisata Nasinal (2019). diakses pada www.bps.go.id Nurlestari,  AjengFitri,  2016,  Pengaruh Daya  Tarik  Wisata  Terhadap  Niat
Kunjungan Ulang Wisatawan Dengan Kepuasan Wisatawan Sebagai  Variabel Intervening Pada Taman  Safari  Indonesia  Cisarua
Bogor, Jurnal Pariwisata, 2016 Sekaran,  Uma.  2011.  Research  Methods For  Business  (Metode  Penelitian Untuk  Bisnis).  Jakarta:    Salemba Empat. Sugiyono.  2012.  Metode  Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.
Bandung: Alfabeta
Suwarti,  2014,  Pengaruh  Daya  Tarik
Wisata Terhadap Minat Kunjungan Wisatawan, Jurnal Ilmiah Pariwisata,  Gemawisata,  Volume 11, No.1, 2014
UNWTO (2020), “An inclusive response for vulnerable groups”, available at: www.unwto.org/covid- 19inclusive-response-vulnerable- groups (accessed 24 April 2020). UNHCR  (2020),  “COVID-19  does  not discriminate; nor should our response”, available
at:
www.ohchr.
org/EN/NewsEvents/Pages/Displa yNews.aspx?NewsID=25730&Lan gID=Ehttps, www.businesshumanrights.org/en/ covid-19-coronavirus- outbreak/covid-19-coronavirus outbreak-migrant-workers (accessed 24 April 2020).