EVALUASI PENERAPAN SISTEM OTOMASI PADA MAIN STATION PT. XYZ (INDUSTRI PENGOLAHAN KELAPA SAWIT) TERHADAP PENCAPAIAN TITIK BEP ( BREAK EVEN POINT)

## Popy Yuliarty dan Muhammad Luthfi Ihsanudin
Program Studi Teknik Industri Universitas Mercu Buana Jakarta popy.yuliarty@mercubuana.ac.id ; ihsanudin22@gmail.com

## Abstrak
PT.  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  agribisnis  berlokasi  di  Sumatera  Utara  yang bergerak dibidang perkebunan kelapa sawit mulai dari pembibitan, penanaman, pemanenan dan  pengolahan  tandan  buah  segar  (TBS)  menjadi Crude  Palm  Oil (CPO).Penelitian  ini membahas  mengenai  evaluasi  penerapan  sistem  otomasi  pada  stasiun  klarifikasi  yang merupakan Main  Station dari  pabrik  kelapa  sawit  terhadap  pencapaian  titik  BEP  dari investasi  sistem  otomasi  tersebut.  Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  titik  BEP adalah  metode  peramalan  regresi  linier.  Data  yang  digunakan  adalah  pada  saat  pabrik belum menerapkan sistem otomasi yaitu pada tahun 2014 dan data pabrik pada saat setelah dilakukan  penerapan  otomasi  dan  evaluasi  terhadap  penerapan  sistem  otomasi  tersebut yaitu  tahun  2015  dan  2016.  Pengaruh  seting  mesin  dan parameter control ,  berpengaruh terhadap saving losses ,  sehingga saving losses akan  didapatkan  lebih  besar  terlihat  pada tahun 2014 0.02% dan di tahun 2015 dan 2016 menjadi rata-rata 0.055% dengan produksi 76.5  ton/jam  akan  saving  sebesar  4,2  ton/jam  cpo.  Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  nilai NPV setelah evaluasi sebesar Rp 7,478.000.000 dari RP 5.998.420.000 awal,  IRR setelah evaluasi sebesar 25% dari 18%, PP evaluasi selama 3 tahun, 11 Bulan dari awal 7 tahun 2 bulan,  dan  BCR  sebesar  evaluasi  2.211  dari  1.803.  serta  didukung  dua  aspek  penting lainnya seperti aspek teknis & produksi seperti reduce manpower , oil recovery .
Kata Kunci: Evaluasi Sistem, Otomasi, Investasi, BEP

## Abstract
PT. XYZ is one of the agribusiness company located in North Sumatra which is engaged in oil palm plantation starting from seeding, planting, harvesting and processing of fresh fruit bunches  (FFB)  to  Crude  Palm  Oil  (CPO).  This  research  discusses  the  evaluation  of  the implementation of automation system at the clarification station which is the Main Station of the palm oil mill towards achieving the BEP point of the automated system investment. The method used to determine the BEP point is the linear regression forecasting method. The  data  used  is  when  the  factory  has  not  implemented  the  automation  system  that  is  in 2014  and  the  factory  data  at  the  time  after  the  implementation  of  automation  and evaluation of the implementation of the automation system is 2015 and 2016. The influence of machine settings and control parameters, affect saving losses, so saving losses will be more visible in 2014 0.02% and in 2015 and 2016 to average 0.055% with 76.5 tons / hour production  will  saving  4.2  tons  /  hour  cpo.  From  the  calculation  results  obtained  NPV value  after  evaluation  of  Rp  7.478.000.000  from  RP  5.998.420.000  beginning,  IRR  after evaluation of 25% from 18%, PP evaluation for 3 years, 11 months from the beginning 7 years  2  months,  and  BCR  for  evaluation  2.211  from  1,803.  and  supported  two  other important  aspects  such  as  technical  &  production  aspects  such  as  reduce  manpower,  oil recovery.
Keywords: System Evaluation, Automation, Investment, BEP

## PENDAHULUAN
Otomasi adalah  penggunaan berbagai sistem kontrol untuk peralatan operasi seperti mesin,  proses  di  pabrik-pabrik,  boiler  dan  panas  mengobati  oven,  beralih  pada  jaringan telepon,  kemudi  dan  stabilisasi  kapal,  pesawat  dan  aplikasi  lain  dengan  campur  tangan manusia  minimal  atau  dikurangi.  Beberapa  proses  telah  benar-benar  otomatis.  (Agus Putranto,  2008).  Manfaat  terbesar  dari  otomatisasi  ialah  dapat  menghemat  tenaga  kerja, juga  digunakan  untuk  menghemat  energi  dan  bahan,  selain  itu  untuk  meningkatkan kualitas,  akurasi  dan  presisi.  Otomatisasi  jangka  terinspirasi  oleh  kata  sebelumnya  yaitu otomatis  yang  berawal  dari  robot,  hal  ini  tidak  banyak  digunakan  sebelum  tahun  1947, ketika  General  Motors  mendirikan  departemen  otomatisasi.  Selama  waktu  itu,  industri yang  cepat  mengadopsi  pengendali  umpan  balik,  yang  diperkenalkan  di  tahun  1930-an. Otomatisasi  telah  dicapai  dengan  berbagai  cara  termasuk  mekanik,  hidrolik,  pneumatik, listrik, perangkat elektronik dan komputer, biasanya dalam kombinasi. Sistem yang rumit, seperti  pabrik-pabrik  modern,  pesawat  terbang  dan  kapal  biasanya  menggunakan  semua teknik gabungan ini.
Sistem  otomasi  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  teknologi  yang  berkaitan  dengan aplikasi  mekanik,  elektronik  dan  sistem  yang  berbasis  komputer  (komputer,  PLC  atau mikro). Semuanya bergabung menjadi satu untuk memberikan fungsi terhadap manipulator (mekanik)  sehingga  akan  memiliki  fungsi  tertentu.(Agus  Putranto,  2008).  Sejarah perkembangan  sistem  otomasi  bermula  dari  governor  sentrifugal  yang  berfungsi  untuk mengontrol kecepatan mesin uap yang dibuat oleh James Watt pada abad ke delapan belas. Dengan  semakin  berkembangnya  komputer  maka  peran-peran  dari  sistem  otomasi konvensional yang masih menggunkan peralatan-peralatan mekanik sederhana sedikit demi sedikit  memudar.  Penggunaan  komputer  pada  sistem  otomasi  akan  menjadi  lebih  praktis karena pada sebuah komputer terdapat milliaran komputasi dalam beberapa milli detik dan ringkas, sebab pada sebuah PC memiliki ukuran yang relatif kecil dan memberikan fungsi yang lebih baik daripada pengendali mekanis.
PT.  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  agri  bisnis  berlokasi  di  Kalimantan Tengah  yang  bergerak  dibidang  perkebunan  kelapa  sawit  mulai  dari  pembibitan, penanaman, pemanenan dan pengolahan tandan buah segar (TBS) menjadi crude palm oil (CPO).  Adapun  luasan  lahan  tertanam  sebesar  17,219.57  ha  dengan  total  produksi  CPO sebesar 82,342 tph.
Pada  saat  ini  perusahan  sedang  berusaha  mengurangi  inefisiensi  dalam  produksi pengolahan  kelapa  sawit  yang  mengalami  banyak losses minyak  yang  hilang  saat  proses produksi belangsung, serta untuk meningkatkan kembali produktivitas hasil minyak sawit karena  produktivitas  pada  proses  pengolahan  kelapa  sawit  yang  diolah  menjadi  CPO semakin  rendah,  sehingga  merugikan  perusahaan  karena  minyak  yang  harusnya  menjadi CPO  sebagian  hilang  pada  saat  proses  pengolahan  berlangsung.  Untuk  mengurangi kerugian tersebut maka perusahaan menerapkan otomasi sebagai metode untuk mengatasi masalah  inefisiensi  tersebut  dan  meningkatkan  produktivitas  produksi  perusahaan. Penerapan  otomasipada  pabrik  dengan  melakukan  beberapa  perbaikan  pada  proses produksi  pengolahan  kelapa  sawit  sehingga  dapat  menghasilkan oil  recovery untuk meningkatkan  hasil  CPO  dari  proses  pengolahan  kelapa  sawit  tersebut.  Sehingga  yang sebelumnya  banyak  losses  minyak  yang  terbuang  saat  proses  pengolahan  kelapa  sawit menjadi  berkurang  dan  hasil  produksi  CPO  meningkat,  namun  dengan  metode  baru  ini perlu dilakukan evaluasi lebih lanjut untuk mengetahui seberapa besar perbedaan sebelum dan  setelah  penerpaan  otomasi  dari  metode  konvesional  yang  dioperasikan  sebelumnya. Untuk  meningkatkan  efisiensi  kerja  pabrik  kelapa  sawit  maka  dilakukan  otomasi  pabrik yang akan meberikan banyak keuntungan dari berbagai macam hal seperti dari segi biaya,
pekerja lebih sedikit, pekerjaan pabrik lebih cepat dan efisien serta masih banyak manfaat lagi.
Break even point (BEP) adalah suatu keadaan dimana suatu perusahaan yang tingkat penjualannya  ( revenue )  impas  dengan  biaya  totalnya,  atau  dengan  kata  lain  tidak mendapatkan  keuntungan  tetapi  juga  tidak  menderita  kerugian. Break  even  point sering digunakan  oleh  seorang  manajer  perusahaan  untuk  mengetahui  tingkat  keuntungan  yang diperoleh, karena analisa Break Even point diyakini mampu memberikan informasi kepada pimpinan  perusahaan,  bagaimana  hubungan  antara  volume  penjualan,  biaya-biaya  yang dikeluarkan,  dan  tingkat  laba  yang  diperoleh  pada  level  penjualan  tertentu.  Usaha manajemen  perusahaan  untuk  merencanakan  volume  penjualan  yang  sesuai,  serta diketahuinya  tingkat Break  Even ,  akan  memberikan  petunjuk  yang  dapat  digunakan sebagai  bahan  pengambilan  keputusan  untuk  meningkatkan  perjualan  tersebut. Berdasarkan  latar  belakang  diatas  maka  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ADALAH Bagaimana  melakukan  evaluasi  sistem  otomasi  terhadap  pencapaian  BEP  dengan  tujuan mengevaluasi  penerapan  sistem  otomasi  terhadap  pencapaian  BEP.  Adapun  batasan masalah pada penelitian ini adalah : penelitian dilakukan di main station PT.  XYZ  yaitu Clarification Station, data yang dipakai adalah tahun 2015–2016 serta mengacu pada BEP yang tertentukan oleh perusahaan.

## TINJAUAN PUSTAKA Sistem Otomasi pada pabrik
Pada  pengendalian  otomasi  penuh,  pemantauan  dapat  dilakukan  secara realtime (seketika).  Pemantauan  didukung  oleh Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA).  Masing-masing  proses  pengolahan  ditampilkan  pada  layar  ( display )  di  ruang kendali. Jika terjadi masalah pada sebuah proses, langsung terbaca pada sistem kontrol ini sehingga lebih mudah mencari titik masalah dan memperbaikinya.  Begitu  juga perawatan peralatan.Dilihat  dari  segi  waktu  dan  tenaga  kerja,  investasi  pada  otomasi  penuh  ini  jauh lebih  menguntungkan.  Sebagai  ilustrasi,  pada  proses  sterilisasi  secara  manual.  TBS dimasukkan  ke  dalam  tangki  perebusan  dengan  lori,  kemudian  operator  menutup  tangki secara  manual.  Pengaturan  uap  (membuka  dan  menutup  ketel)  dan  tekanan  dilakukan manual. Begitu juga membuka dan menutup tangki pembuangan pada bagian bawah tangki perebusan.
Dengan sistem manual, ada kemungkinan katup tangki belum tertutup sempurna. Hal ini  sangat  berbahaya  karena  temperatur  uap  perebusan  sekitar  120 o C.  Jika  mengunakan cara  manual,  katup  uap  dibuka-tutup  dengan  tangan.  Ada  kemungkinan  belum  tertutup. Sangat berbahaya karena temperatur uap sekitar 120 o C. Waktunya juga kurang efisien.

## Break Even Point
Break  Even  point atau  BEP  adalah  suatu  analisis  untuk  menentukan  dan  mencari jumlah  barang  atau  jasa  yang  harus  dijual  kepada  konsumen  pada  harga  tertentu  untuk menutupi  biaya-biaya  yang  timbul  serta  mendapatkan  keuntungan  /  profit.  BEP  menjadi penting  digunakan  apabila  perusahaan  membuat  usaha  agar  tidak  mengalami  kerugian, padaperusaha jasa atau manufaktur. Berikut manfaat yang dapat diambil ialah:
1. Sebagai alat perencanaan untuk hasilkan laba
2. Memberikan  informasi  mengenai  berbagai  tingkat  volume  penjualan,  serta hubungannya  dengan  kemungkinan  memperoleh  laba  menurut  tingkat  penjualan  yang bersangkutan.
3. Mengevaluasi laba dari perusahaan secara keseluruhan
4. Mengganti sistem laporan yang tebal dengan grafik yang mudah dibaca dan dimengerti.
Setelah  mengetahui  manfaat  BEP  dalam  usaha  yangdirintis,  kompenen  yang berperan yaitu biaya, dimana biaya  yang  dimaksud adalah biaya variabel dan biaya tetap. Pada  praktiknya,  untuk  memisahkan  dan  menentukan  suatu  biaya  variabel  atau  tetap bukanlah  pekerjaan  yang  mudah.  Biaya  tetap  adalah  biaya  yang  harus  dikeluarkan  oleh perusahaan untuk memproduksi ataupun tidak, sedangkan biaya variabel adalah biaya yang dikeluarkan  untuk  menghasilkan  satu  unit  produksi,  maka  dari  itu  apabila  tidak memproduksi  maka  tidak  ada  biaya  variabel.  Salah  satu  kelemahan  dari  BEP  yang  lain adalah  Bahwa  hanya  ada  satu  macam  barang  yang  diproduksi  atau  dijual.  Jika  lebih  dari satu macam maka kombinasi atau komposisi penjualannya ( sales mix ) akan tetap konstan. Jika  dilihat  di  jaman  sekarang  ini  bahwa  perusahaan  untuk  meningkatkan  daya  saingnya mereka menciptakan banyak produk jadi sangat sulit dan ada satu asumsi lagi yaitu harga jual persatuan barang tidak akan berubah berapa pun jumlah satuan barang yang dijual atau tidak  ada  perubahan  harga  secara  umum.  Hal  ini  demikian  pun  sulit  ditemukan  dalam kenyataan dan praktiknya. Bagaimana cara menghitungnya. Dalam menyusun perhitungan BEP, perlu menentukan 3 elemen dari rumus BEP yaitu:
1. Fixed cost (biaya  tetap)  yaitu  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  menyewa  tempat  usaha, perabotan, komputer dll. Biaya ini adalah biaya yang harus keluarkan walaupun hanya menjual 1 unit atau 2 unit, 5 unit, 100 unit atau tidak menjual sama sekali.
2. Variable cost (biaya  variable)  yaitu  biaya  yang  timbul  dari  setiap  unit  penjualan contohnya  setiap  1  unit  terjual,  kita  perlu  membayar  komisi  salesman,  biaya  antar, biaya kantong plastic, biaya nota penjualan.
3. Harga penjualan yaitu harga yang kita tentukan dijual kepada pembeli.

## Biaya dan Modal Proyek
Di  dalam  membangun  sebuah  proyek  atau  rencana  bisnis,  di  perlukan  biaya  dan modal  untuk  menjalankannya,  biaya  dan  modal  tersebut  bisa  dikatakan  sebagai  sumber daya  yang  dimiliki  perusahaan.  Sumber  daya  ini  tentu  sangat  menentukan  bagaimana perusahaan dapat menjalankan bisnisnya secara lancar.
1. Aktiva. Aktiva ( assets ) adalah sumber daya yang dikuasai oleh perusahaan akibat dari peristiwa  masa  lalu  dan  dari mana manfaat  ekonomi  di masa  depan  diharapkan akan diperoleh  perusahaan.  Dalam  bahasa  sederhana  aktiva  merupakan  semua  hal  yang menjadi milik perusahaan, baik yang berwujud maupun yang tidak berwujud.
2. Aktiva  Lancar  ( Current  Assets ).Aktiva  lancar  ( Current  assets )  adalah  aktiva  yang diharapkan  dapat  direalisasikan  dalam  waktu  satu  tahun  atau  dalam  siklus  operasi normal perusahaan, yang mana yang lebih lama. Aktiva lancar meliputi: kas dan bank, surat  berharga,  deposito  jangka  pendek,  piutang  awal  yang  akan  jatuh  tempo  dalam waktu satu tahun, piutang usaha, piutang lain-lain, persediaan, pembayaran uang muka untuk  pembelian  aktiva  lancar,  pembayaran  pajak  di  muka,  biaya  dibayar  di  muka (premi asuransi, bunga, alat tulis dan keperluan kantor).
3. Aktiva  tetap  ( fixed  assets/plant  &  equipment ).  Aktiva  tetap  ( fixed assets / plant & equipment )  adalah  aktiva  berwujud  yang  diperoleh  dalam  bentuk  siap  pakai  atau dengan  dibangun  lebih  dahulu,  yang  digunakan  dalam  operasi  perusahaan,  tidak dimaksudkan untuk dijual dalam rangka kegiatan normal perusahaan dan mempunyai manfaat lebih dari satu tahun. Aktiva tetap meliputi aktiva yang dapat disusutkan dan tidak  dapat  disusutkan.  Penyusutan  adalah  alokasi  sistematik  jumlah  yang  dapat disusutkan  dari  suatu  aktiva  sepanjang  masa  manfaatnya.    Contoh  dari  aktiva  tetap adalah tanah, bangunan, fasilitas penunjang, mesin dan peralatan
4. Aktiva  tidak  berwujud  ( intangible assets ).  Adalah  aktiva  tidak  lancar  dan  tidak berbentuk yang memberikan hak keekonomian dan hukum pada pemiliknya dan dalam
laporan  keuangan  tidak  dicakup  secara  terpisah  dalam  klasifikasi  aktiva  yang  lain. Aktiva  tidak  berwujud  antara  lain  dapat  berbentuk:  hak  paten,  hak  cipta, franchise , merk dagang dan good will .
5. Aktiva  lain-lain  ( miscellaneous assets ).  Aktiva  lain-lain  ( miscellaneous assets ) menggambarkan  pos-pos  yang  tidak  dapat  secara  layak  digolongkan  dalam  aktiva tetap,  dan  juga  tidak  dapat  digolongkan  dalam  aktiva  lancar,  investasi  /  penyertaan maupun  aktiva  tidak  berwujud,  seperti:  aktiva  tetap  yang  tidak  digunakan,  piutang kapada pemegang saham, beban yang di tangguhkan dan aktiva lancar lainnya.
6. Modal  Kerja  ( working  capital ).  Menurut  Weston  dan  Brigham  (1981,  p.266)  Modal Kerja  adalah  investasi  perusahaan  dalam  aktiva  jangka  pendek  seperti  kas,  sekuritas (surat  –  surat  berharga),  piutang  dagang  dan  persediaan.  Jadi modal  kerja  ini  disebut modal  kerja  bruto  (gross  working  capital).  Sedang  modal  kerja  bersih  ( net  working capital )  adalah  aktiva  lancar  dikurangi  hutang  lancar.  Manajemen  modal  kerja didefinisikan  secara  luas  mencakup  semua  aspek  pengelolaan  baik  aktiva  lancar maupun huntang lancar.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  suatu  penelitian  terdapat  beberapa  tahapan  yang  harus  ditempuh  untuk mendapatkan  hasil  penelitian  yang  tentunya  dapat  dipertanggung  jawabkan.  Beberapa tahapan antara lain seperti dijelaskan pada gambar 1 berikut:
Mulai 3 Rumusan Masalah Ruang Lingkup Penelitian
Pengumpulan Data : 1. Titik BEP yang ditentukan oleh perusahaan 2. Data Produksi a.  TBS Olah b.  CPO Olah c. Rendemen d. Troughput
e. Losses
3. Data setting mesin setelah
penerapan sistem otomasi
Tujuan Penelitian Studi Pustaka
Studi lapangan
Gambar .1 Flow Chart Penelitian

## PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pengumpulan Data
Untuk  dapat  mendapatkan  hasil  yang  lebih  baik  dari  evaluasi  BEP  dari  pengajuan BEP yang disetuji oleh perusahaan untuk penerapan sistem otomasi pada stasiun klarifikasi pada proses pengolahan kelapa sawit maka dilakukan beberapa try and error setting mesin pada stasiun klarifikasi untuk memaksimalkan kinerja mesin dan mendapatkan hasil yang lebih optimal berdasarkan pengaturan yang optimal sebagai berikut.
1. Continous Clarifier Tank (CCT)
 Pengaturan temperature standar  pada  suhu  90-95  °C  dilakukan  penetapan pengaturan pada suhu 95 °C dengan toleransi sebesar ±2%.
 Pengaturan  pengutipan  standar  pada  level  45-60  dilakukan  penetapan  pengaturan pada level 60 dengan toleransi ±5%.
 Pengaturan  retensi  standar  selama  45-60  menit  dilakukan  penetapan  pengaturan pada waktu selama 50 menit.
2. Crude Oil tank (COT)
 Pengaturan  temperature  standar  pada  suhu  86-95  °C  dilakukan  penetapan pengaturan pada suhu 95 °C dengan toleransi sebesar ±2%.
 Pengaturan  retensi  standar  selama  30-45  menit  dilakukan  penetapan  pengaturan pada waktu selama 45 menit.
3. Oil vacuum Drier
 Pengaturan  temperature  standar  pada  suhu  90-95  °C  dilakukan  penetapan pengaturan pada suhu 95 °C dengan toleransi sebesar ±2%.
 Pengaturan  tekanan  pada  mesin  diamana  pengaturan  standar  adalah  10-20  mmHg dilakukan  penetapan  pengaturan  pada  tekanan  20  mmHg  dengan  toleransi  sebesar ±5%.
 Pengaturan kadar air standar adalah 0.5% - 0.67% dilakukan penetapan pengaturan besaran kadar air maksimal pada mesin ini adalah 0.5%.
4. Sludge Sentrifuge
 Pengaturan  temperature  standar  pada  suhu  90-95  °C  dilakukan  penetapan pengaturan pada suhu 95 °C dengan toleransi sebesar ±2%.
 Pengaturan undeflow standar  adalah  3%  -  4%  dilakukan  penetapan  pengaturan undeflow pada mesin ini adalah 4%.
5. Vibrating Screen

## Pengolahan Data
1. Evaluasi BEP setelah
penerapan sistem otomasi dengan mengunakan metode peramalan regresi
linier
Analisis
Kesimpulan dan Saran
 Pengaturan  penyaringan  pada  mesin  ini  untuk  minyak  ( oil) standar  adalah  40%  - 75%, maka di tetapkan komposisi penyaringan untuk minyak sebesar 60% dengan toleransi sebesar ±2%.
 Pengaturan penyaringan pada mesin ini untuk air ( water) standar adalah 3% - 44%, maka  di  tetapkan  komposisi  penyaringan  untuk  minyak  sebesar  30%  dengan toleransi sebesar ±2%.
 Pengaturan  penyaringan  pada  mesin  ini  untuk  minyak  ( oil) standar  adalah  6%  - 25%, maka di tetapkan komposisi penyaringan untuk minyak sebesar 10% dengan toleransi sebesar ±2%.
Pengambilan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  pada  tahun  2014  untuk  data Break Even Point (BEP) yang diajukan dan disetujui oleh perusahaan, data ini diambil dari rekap data laporan pabrik, dan data tahun 2015-2016 yang diambil saat penerapan sistem otomasi pada  stasiun  klarifikasi  untuk  evaluasi  sistem  otomasi  ini  agar  dapat  mempercepat  titik BEP  yang  disetujui  oleh  perusahaan  saat  pengajuan,  data  ini  diambil  dari  setelah  setting mesin  yang  dilakukan  untuk  memaksimalkan  kinerja  mesin  yang  terdapat  pada  stasiun klarifikasi.
Break even point yang  diajukan  untuk  proyek  sistem  otomasi  untuk  stasiun klarifikasi  agar  pengolahan  buah  kelapa  sawit  mendapatkan  hasil  yang  lebih  optimal  dan mengurangi  losses  yang  terbuang  saat  berlangsungnya  pengolahan  buah  kelapa  sawit, berikut BEP yang disetujui managemen perusahaan dalam penganjuan BEP sistem otomasi stasiun klarifikasi dapat dilihat pada tabel 1 dan Gambar 2 dibawah ini.

## Tabel 1. Data BEP Perusahaan
Harga CPO 7500 x1000000 Tahun 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Rendemen 22% Biaya (7,980) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) Investasi 7,600 Maintenance 380 380 380 380 380 380 380 380 380 380 380 Keuntungan 1,298 1,309 1,320 1,332 1,345 1,359 1,374 1,390 1,407 1,426 1,445 Reduce MPP 2 152 162.64 174.02 186.21 199.24 213.19 228.11 244.08 261.16 279.45 299.01 Throughput 79.1 Saving Losses CPO 0.029 1146 1146 1146 1146 1146 1146 1146 1146 1146 1146 1146 Net Cash (6,681.89) 928.75 940.14 952.32 965.35 979.30 994.22 1,010.19 1,027.28 1,045.56 1,065.12 Cummulative (6,681.89) (5,753.14) (4,813.00) (3,860.68) (2,895.33) (1,916.03) (921.81) 88.38 1,115.66 2,161.21 3,226.33 Pengajuan
Gamabar 2. Tabulasi data BEP Perusahaan
Berikut  penjelasan  rumusan  yang  ada  pada  tabel  tersebut  diatas.  Pada  tabel  4.6 tersebut menerangkan perhitungan BEP yang disetujui oleh managemen perusahaan untuk investasi sistem otomasi. Berikut penjelasan dari isi tabel 4.6 diatas:
 Harga  CPO  Rp  7.500,00.  Menjelaskan  harga  CPO  ini  diambil  dari  rata-rata  harga selama  10  tahun  kedepan  berdasarkan  perhitungan  kedepan  ( outlook )  oleh  tim marketing perusahaan.
 X1.000.000. Menjelaskan dimana angka  (nilai) yang ada ditabel tersebut adalah setiap nilai yang ada pada tabel dikalikan 1.000.000.
 Tahun.Menjelaskan  10  tahun  ( standard fiscal inventasi  PT.XYZ)  estimasi  titik  BEP yaitu dari tahun 2015-2025, dan tahun pengajuan investasi ini pada tahun 2014.
 Rendemen.  Menjelaskan  nilai  persentase  CPO  yang  didapatkan  dari  hasil  pengolahan sawit.Rendemen pada Pabrik PT.XYZ adalah 22%
 Biaya.  Menjelaskan  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  setiap  tahunnya  termasuk modal  awal  investasi  dan  biaya  perawatan tahunan  untuk  mesin.  Pada  tahun  2015 adalah biaya investasi ditambah biaya perawatan mesin tahunan, pada tahun 2016-2025 adalah biaya perawatan mesin tahunan.Biaya 2015 = Investasi + biaya perawatan mesin. Biaya 2015 = Rp. 7,600,000,000 + Rp. 380,000,000 = Rp. 7,890,000,000. Untuk Biaya tahun 2016 sampai 2025 hanya untuk perawatan mesin sebesar Rp. 380,000,000.00
 Investasi.  Menjelaskan  besar  Rupiah  nilai  investasi  sistem  otomasi  pada main station (stasiun klarifikasi).Investasi sistem otomasi sebesar Rp 7,600,000,000.00
 Maintenance .  Menjelaskan  Biaya  perawatan  mesin  tahunan.  Biaya  perawatan  mesin tahunan sebesar Rp 380,000,000.00
 Benefit . Menjelaskan keuntungan setiap tahun dari investasi sistem otomasi pada stasiun klarifikasi. Benefit = Reduce MPP + Saving Losses CPO
 Reduce MPP.  Menjelaskan  Pengurangan ManPower  Plan (MPP)  pada  stasiun klarifikasi  karena  sistem  otomasi.Estimasi  pengurangan  MPP  saat  pengajuan  sebanyak 2 orang. Reduce MPP = Gaji karyawan selama 1 tahun /1000000 x 2. Reduce MPP 2015 =  RP  76,000,000.00  /1000000  x  2  =  Rp.  152.000.000,00.  Untuk  tahun  2016  sampai 2025 meningkat 7% setiap tahunnya.
 Throughput .  Menjelaskan  berapa  kapasitas  olah  pabrik  sawit  yang  dilakukan  setiap jamnya.Dari data tahunan 2014 throughtput sebesar 79.1
 Saving  Losses CPO.  Menjelaskan  berapa  besar recovery (penyelamatan)  minyak  yang hilang  saat  proses  pengolahan.Nilai Losses dari  pengaturan  standar  mesin  =  0.029. Saving Losses =  Losses x Troughput x 1000 x Rendemen x Harga CPO/1000000  x 25
hari kerja x 12 bulan. Saving Losses = 0.029 x 79.1 x 1000 x 22% x 7,500/1000000 x 25 x  12:  Rp.1.146.000.000,00.  Nilai  1146  dari saving  Losses berlaku  dari  tahun  2015 sampai tahun 2025.
 Net  cash. Menjelaskan  jumlah  uang  bersih  didapatkan  berdasarkan benefit terhadap Cost . Net cash = benefit + Cost
 Cummulative .  Menjelaskan  penjumlahan net  cash total  secara  11 fiscal atau  10  tahun klaim benefit ditambah  1  tahun  investasi  untuk  mendapatkan  titik break  even  point (BEP) Cummulative = ∑
 Net Present Value (NPV). NPV = PVproceed Total – Total Investasi, NPV = 15% x ∑ Cummulative Aktual (Y), NPV = 15% x 20,250  :
5,998.42, NPV = Rp 5,998.420,000.00
 Internal  Rate  of  Return (IRR),  IRR  =  NPV  +  selisih Discount  Rate ,  IRR  =  18%  + 0.08%, IRR = 18.08%
 Benefit Cost Ratio (BCR), BCR = NPV cost / NPV benefit, BCR = 7,890 / 2,607, BCR = RP. 1,803,000,000.00

## Pengolahan Data
Pengambilan  data  setelah  melakukan  evaluasi  dari  penerapan  sistem  otomasi  pada stasiun  klarifikasi,  dengan  melakukan adjustment setting mesin-mesin  yang  ada  pada stasiun  klarifikasi  dan  melakukan  percobaan  pada  mesin  sehingga  mendapatkan  setting mesin-mesin  pada  stasiun  klarifikasi  menjadi  optimal  dan  mendapatkan  hasil  pengolahan buah  kelapa  sawit  secara  maksimal  serta  mengurangi  jumlah losses yang  hilang  saat berlangsungnya  pengolahan  kelapa  sawit  sehingga  tidak  banyak  CPO  yang  terbuang percuma  saat  pengolahan  berlangsung,  maka  didapatkan  data  dari  hasil  pencatatan  data dilapangan selama tahun 2015-2016 sebagai berikut.
1. Regresi Linier . Untuk mendapatkan nilai cumulative aktual Y tahun 2017-2025 perlu mengunakan  metode  peramalan regresi  linier dengan  mengunakan  rumus linier equalitations berikut ini .
Diketahui x1 merupakan periode tahun ke-1, x2 periode tahun ke-2 dan y1 nilai pada cumulative aktual 2015, y2 nilai pada cumulative aktual 2016, jadi
y = 2042.2x – 7971.70 jadi  rumus  pada  gambar  4.2  yang  didapatkan  dari  perhitungan  tersebut  diatas  yaitu pada y = bx + a , adalah a = - 7971.7 b = 2042.2
Grafik regresi linera untuk kasus ini dapat dilihat pada gambar 3 berikut ini :
Gambar 3. Grafik Regresi Linear
Rumus ini digunakan untuk mencari cumulative aktual pada tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. BEP Evaluasi investasi
Grafik BEP setelah dilakukan otomasi dapat dilihat pada gambar 4 berikut ini :
Gambar 4. Grafik BEP setelah otomasi
Harga CPO 7500
x1000000 Tahun 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Rendemen 22.12% 21.98% Biaya (7,980) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) (380) Investasi 7,600 Maintenance 380 380 380 380 380 380 380 380 380 380 380 Keuntungan 2,051 2,067 Reduce MPP 4 304 325.28 Throughput 76.5 73.72 79.20 Saving Losses CPO 0.055 1673 1662 Net Cash (6,681.89) 928.75 940.14 952.32 965.35 979.30 994.22 1,010.19 1,027.28 1,045.56 1,065.12 Cummulative Pengajuan X (6,681.89) (5,753.14) (4,813) (3,861) (2,895) (1,916) (922) 88 1,116 2,161 3,226 Cummulative  Aktual Y (5,929.50) (3,887.30) (2,003) 41 2,084 4,128 6,172 8,215 10,259 12,303 14,346 Data Evaluasi aktual Data Forecasting
Data BEP Aktual (Evaluasi)
2. Perhitungan Pada Tabel
Pengolahan  data  berikut  ini  adalah  pembahasan  dan  penjabaran  dari  rumusan  pada sub-bab  pengumpulan  data  diatas  yang  menerangkan  data  dari  tabel  2,  Data  BEP  Hasil Evaluasi  adalah, pada tabel  2 tersebut menerangkan perhitungan BEP hasil evaluasi  yang dilakukan dari januari 2015 sampai oktober 2016, Berikut penjelasan dari isi tabel 2 diatas :
 Harga  CPO  Rp  7.500,00  .  Menjelaskan  harga  CPO  ini  diambil  dari  rata-rata  harga selama  10  tahun  kedepan  berdasarkan  perhitungan  kedepan  ( outlook )  oleh  tim marketing perusahaan.
 X1.000.000. Menjelaskan dimana angka (nilai) yang ada ditabel tersebut adalah setiap nilai yang ada pada tabel dikalikan 1.000.000.
 Tahun.  Menjelaskan  10  tahun  ( standard fiscal inventasi  PT.XYZ)  estimasi  titik  BEP yaitu dari tahun 2015-2025, dan tahun pengajuan investasi ini pada tahun 2014.
 Rendemen. Menjelaskan nilai persentase CPO  yang didapatkan dari hasil pengolahan sawit. Rendemen 2015 = 22.12 %, Rendemen 2016 = 21.98 %
 Biaya.  Menjelaskan  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  setiap  tahunnya  termasuk modal  awal  investasi  dan  biaya  perawatan tahunan  untuk  mesin.  Pada  tahun  2015 adalah  biaya  investasi  ditambah  biaya  perawatan  mesin  tahunan,  pada  tahun  2016- 2025 adalah biaya perawatan mesin tahunan.Biaya 2015 = Investasi + biaya perawatan mesin,  Biaya  2015  =  Rp  7,600,000,000  +  Rp  380,000,000  =  7,890,000,000.  Untuk Biaya tahun 2016 sampai 2025 hanya untuk perawatan mesin sebesar Rp 380,000,000
 Investasi. Menjelaskan besar Rupiah nilai investasi sistem otomasi pada main station (stasiun klarifikasi).Investasi sistem otomasi sebesar Rp 7,600,000,000.00
 Maintenance .Menjelaskan  Biaya  perawatan  mesin  tahunan.  Biaya  perawatan  mesin tahunan sebesar Rp 380,000,000.00
 Benefit .  Menjelaskan  keuntungan  setiap  tahun  dari  investasi  sistem  otomasi  pada stasiun klarifikasi. Benefit = Reduce MPP + Saving Losses CPO , Benefit 2015 = 304  +
1673 : Rp 1,298,000,000.00, Benefit 2016 = 325.28 + 1662    : Rp 1.309.000.000,00
 Reduce MPP.  Menjelaskan  Pengurangan ManPower  Plan (MPP)  pada  stasiun klarifikasi  karena  sistem  otomasi.  Dari  evaluasi  penerapan  sistem  otomasi  dapat mengurangi  MPP  sebanyak  4  orang. Reduce MPP  =  Gaji  karyawan  selama  1  tahun /1000000  x  4, Reduce MPP  2015  =  RP  76,000,000.00  /1000000  x  4  =  Rp 304.000.000,00, Reduce MPP 2016 = 304 x 1.07 = Rp 325.280.000,00
 Throughput .  Menjelaskan  berapa  kapasitas  olah  pabrik  sawit  yang  dilakukan  setiap jamnya. Throughtput 2015  sebesar  73.72  ton/jam, Throughtput 2016  sebesar  79.20 ton/jam
 Saving Losses CPO. Menjelaskan berapa besar recovery (penyelamatan) minyak yang hilang  saat  proses  pengolahan.Nilai Losses dari  pengaturan  standar  mesin  setelah evaluasi dan dilakukan penetapan pengaturan mesin = 0.055. Saving Losses = Losses x Troughput x  1000  x  Rendemen  x  Harga  CPO/1000000  x  25  hari  kerja  x  12  bulan, Saving Losses 2015 = 0.055 x 73.72 x 1000 x 22.12% x 7,500/1000000 x 25 x 12: Rp 1.673.000.000,00, Saving Losses 2016  =  0.055  x  79.20  x  1000  x  21.98%  x 7,500/1000000 x 25 x 12: Rp 1.662.000.000,00
 Net  cash .  Menjelaskan  jumlah  uang  bersih  didapatkan  berdasarkan benefit terhadap cost . Net  cash  =  benefit  +  Cost , Net  cash 2015 = 1,298 + (-7,980):  (-6,681.89)  ; Net cash 2016 =1,309 + (-380): 928.75 ; Net cash 2017 =1,320 +  (-380)  :  940.14  ; Net cash 2018 =1,332 +  (-380  :  952.32  ; Net cash 2019  =1,345  +  (-380)  :  965.35  ; Net
cash 2020 =1,359 +  (-380)  :  979.30  ; Net cash 2021  =1,374  +  (-380)  :  994.22  ; Net cash 2022 =1,390 + (-380) : 1,010.19 ; Net cash 2023 =1,407  +  (-380)  :  1,027.28  ; Net cash 2024 =1,426 + (-380) : 1,045.56 ; Net cash 2025 =1,445 + (-380) : 1,065.12 (Keterangan: Net Cash diatas dalam satuan Rupiah di kali Rp 1.000.000,00)
 Cummulative Pengajuan (X). Menjelaskan penjumlahan net cash total secara 11 fiscal atau 10 tahun klaim benefit ditambah 1 tahun investasi untuk mendapatkan titik break even point (BEP) ; Cummulative = ∑
; Cummulative 2015 = (-6,681.89) ; Cummulative 2016 = (-6,681.89)
+ 928.75  : (-5,753.14) ; Cummulative 2017 = (-5,753.14) + 940.14 : (-4,813.00) ; Cummulative 2018 = (-4,813.00) + 952.32 : (-3,860.68); Cummulative 2019 = (-3,860.68)  +  965.35  :  (-2,895.33); Cummulative 2020 = (-2,895.33) + 979.30 : (-1,916.03); Cummulative 2021 = (-1,916.03)  + 994.2 : (-921.81); Cummulative 2022 = (-921.81) +  1,010.19  :  88.38  ; Cummulative
2023 = 88.38 + 1,027.28 : 1,115.66 ; Cummulative 2024 = 1,115.66 +  1,045.56 : 2,161.21 ; Cummulative 2025 = 2,161.21 + 1,065.12 : 3,226.33 (Keterangan: Cummulative X diatas dalam satuan Rupiah di kali Rp 1.000.000,00)
 Cummulative Aktual (Y). Menjelaskan cummulative Aktual yang didapat dari metode peramalan ( Forcasting Linier ).
Cummulative 2015 = Cost + Benefit
Cummulative Aktual  2017 sampai 2025 = Y : bx + a
Forcasting = y = 2042.2x - 7971.7 x = Deret linier Cummulative 2015 = 1,890 +  2,051 : (-5,929.50) Cummulative 2016 = 1,890 +  2,067 : (-3,887.30)
Cummulative 2017 = (2042.2 x 3) - 7971.7 : (-2,003)
Cummulative 2018 = (2042.2 x 4) - 7971.7 : 41
(BEP investasi terjadi pada periode tahun 2018 ini)
Cummulative 2019 = (2042.2 x 5) - 7971.7 : 2,084
Cummulative 2020 = (2042.2 x 6) - 7971.7 : 4,128 Cummulative 2021 = (2042.2 x 7) - 7971.7 : 6,172 Cummulative 2022 = (2042.2 x 8) - 7971.7 : 8,215 Cummulative 2023 = (2042.2 x 9) - 7971.7 : 10,259 Cummulative 2024 = (2042.2 x 10) - 7971.7 : 12,303 Cummulative 2025 = (2042.2 x 11) - 7971.7 : 14,345 (Keterangan: Cummulative Y diatas dalam satuan Rupiah di kali Rp 1.000.000,00)
 Net Present Value (NPV)
NPV = PVproceed Total – Total Investasi NPV = 15% x ∑ Cummulative Aktual (Y)
NPV = 15% x 45728 : 7,478
NPV = Rp 7,478,000,000.00
 Internal Rate of Return (IRR)
IRR = NPV + selisih Discount Rate IRR = 25% + 0.29%
IRR = 25.29%
 Benefit Cost Ratio (BCR)
BCR = NPV cost / NPV benefit
BCR = 7,890 / 4,117 BCR = Rp 2.212.000.000,00 Dari hasil pengambilan data investasi sistem otomasi pada stasiun klarifikasi, setelah melakukan evaluasi dari penerapan investasi sistem otomasi titik BEP lebih cepat tercapai
dari  BEP  pengajuan  investasi  yang  disetujui  oleh  managemen  perusahaan  yaitu  maju  5 tahun  9  bulan  lebih  cepat  dan  terjadi  pada  tahun  2018 . Hasil  data  yang  diperoleh  dari pengolahan  data  yaitu  nilai Net  Present  Value (NPV), Internal  Rate  of  Return (IRR), Payback Period (PP), Benefit Cost Ratio (BCR), Secara singkat bisa di lihat pada tabel 3 di bawah:
Tabel 3.  Kriteria Evaluasi Investasi No.  KriteriaInvestasi Hasil 1 Net Present Value (NPV) Rp 7,478,000,000 2 Internal Rate of Return (IRR) 25% 3 Payback Periode (PP) 3 Tahun 11 bulan 4 Benefit Cost Ratio (BCR) Rp 2.212.000.000 (sumber: Data Perhitungan)

## SIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Pengaruh  setting  mesin  dan  parameter  kontrol,  berpengaruh  terhadap  penyelamatan minyak cpo yang hilang ( saving losses) , sehingga saving losses akan didapatkan lebih besar  terlihat  pada  tahun  2014  0.02%  dan  di  tahun  2015  dan  2016  menjadi  rata-rata 0.055% dengan produksi 76.5 ton/jam akan saving sebesar 4,2 ton/jam cpo.
2. Berdasarkan harga auction cpo commodity 7.500 per KG maka saving pertahun rata- rata  didapat  Rp  1.664.000.000,00  per  tahun  secara plan saving pertahun  rata-rata Rp 1.146.000.000,00 per tahun. secara pencapaian didapat 145% dari dari plan pengajuan investasi dengan IRR 25 %.
3. Dengan  metode  penyetingan  mesin  dan  paramenter control sinkron dengan forecase benefit  actual  untuk  memperhitungkan  BEP  perkiraan  secara actual terbukti  bisa finetune BEP lebih cepat 4 tahun dari pengajuan dengan catatan efisiensi mesin >= 80
%.

## Saran
Saran yang dapat penulis berikan untuk perbaikan berkelanjutan di PT. XYZ adalah:
1. Diperlukan pembaharuan terhadap kode asset terkait proyek investasi sistem otomasi ini, jangan sampai proses pengadaan komponen sistem otomasi jadi terganggu karena secara sistem belum diperbaharui.
2. Diperlukan  sistem  katalog  kode  material menjadi  intergrasi  atar  pabrik,  mengunakan server  katalog  sehingga  apabila  pabrik  lain  akan  menerapakan  sistem  otomasi  ini semua kode material yang dibutuhkan untuk penggerjaan ada pada server katalog dan semua pabrik dapat mengakses dengan mudah dan cepat.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  P.,  Abdul,  M.,  Djoko,  S.,  Syaiful,  K.,  Arie,  E.R.,  Sodikin,  S.  dan  Sugiono.    2008.
Teknik Otomasi Industri untuk Sekolah Menengah Kejuruan. Jilid 1. Jakarta : Pusat Perbukuan, Kementrian Pendidikan Nasional.
Anwar.,  Asmawarni.  2013. Analisa  Biaya  Penetapan  Break  Even Point  Produksi Minyak Kelapa  Dan  Ampas  Pada  PT.  Bireuen  Coconut  Oil ,  2(1),  37-44.  Malikussaleh Industrial Engineering Journal.
Asrori, Mohamad. 2014. Metode Break Even (BEP) Sebagai Alat Perencana Laba Jangka Pendek . Pasca Sarjana (MM) Universitas Semarang.
Budihono., A. Nandar Cundara., Redantan, D. 2013. Analisa Kelayakan Investasi Otomasi Proses  Pembuatan  Rubber  Grip  Di  Pt.  Fast  Precision  Manufacturing  Indonesia (Studi  Kasus  Pada  Pt.  Fast  Precision  Manufacturing  Indonesia) ,  1(2),  79-85 . E- Journal Universitas Riau Kepulauan Batam.
Christina  Rinda,  Aprilia  Rini.  2012. Analisis  Hubungan  Break  Even  Point  dengan Perencanaan  Laba  Jangka  Pendek  pada  CV  Adi  Putra  Utama  Palembang . Akuntansi S-1, STIE MDP.
Dimisyqiyani Jalaluddin, Darminto, Topowijino. 2014. Analisis Break Even Point Sebagai Alat  Untuk  Merencanakan  Laba  Perusahaan  (Studi  pada  Koperasi  Sari  Apel Brosem  Periode  2011-2013). Fakultas  Ilmu  Administrasi,  Universitas  Brawijaya, Malang.
Fitsgerald,  E.V.K.  1978. Public  Sector  Investment  Planning  for  Developing  Country. 1 st ed. The Macmillan India Press Ltd., Madras.
Komarudin., Suprijatmono, Dj. 2012. Analisis Biaya Dengan Menggunakan Metode Break Even Point Dalam Mencari Volume-Laba Pada Pt X , 22(1), 1-12. Marhaeni,  Agustina  Pradita.  2009. Analisis  Break  Even  Point  Sebagai  Alat  Perencanaan Laba  pada  Industri  Kecil  Tegel  di  Kecamatan  Pedurungan  Periode  2004-2008 (Studi Kasus Usaha Manufaktur). Jurnal Ilmiah. Munawir, Drs. S. 1979. Analisis Laporan Keuangan . Liberty. Yogyakarta. Setiawan,  Bangkit.  2015. Analisa  Kelayakan  Sistem  Otomasi .  Jakarta,  Universitas  Mercu Buana.
Sukendar  Aang,  Martinus,  Tantri  Novi.  2013. Pembuatan  Sistem  Otomasi  untuk Pengaturan Mekanisme Kerja Mesin Cetak Kerupuk Menggunakan Mikrokontroler ATMega . Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Lampung.
Syafri Sofyan. 2008. Analisis Kritis Laporan Keuangan , Rajawali Pres, Jakarta. Wahyuni,  DW.,  2012. Analisis  Kelayakan  Investasi  Dharma  Praja  Bhondowoso .  Tesis, Program Magister Manajemen, Universitas Jember.
Yusuf,  M.  2014. Analisa  Break  Even  Point  (BEP)  Terhadap  Laba  Perusahaan .  Jurnal Bisnis dan Manajemen, Universitas Pamulang.