Vol. 7, No. 2 April 2024, Hal. 275 – 286 p-ISSN: 2622 – 6014; e-ISSN: 2745 – 8644

## JURNAL PROMOTIF PREVENTIF

## Determinan Kejadian Overweight pada Wanita Usia Subur di Papua
Determinants of Overweight in Women of Childbearing Age in Papua
Asriati 1 , Natalia Paskawati Adimuntja 2 , Lisda Oktavia Madu Pamangin 3 1,2 Departemen Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Cenderawasih
3 Departemen Kesehatan Reproduksi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Cenderawasih
Article Info ABSTRACT / ABSTRAK Article History Received: 07 Mar 2024 Revised: 23 Mar 2024 Accepted: 27 Mar 2024 The prevalence of obesity and overweight in Papua has increased from 23.5% in 2007 to  34.9%  in  2018.  This  study  aims  to  determine  the  determinants  of  overweight  in women of childbearing age in Papua from the factors of diet, sedentary activity, and use  of  contraception.  This  research  is  a  cross  sectional  survey,  carried  out  April – September 2023. The sample was 156 women aged 15-49 years in Jayapura City taken using the Purposive Sampling technique. Data analysis using the chi-square test and Pearson and Spearman Correlation tests with 95% Confidence Interval and a= 0.05. There were 90 people (57.7%) who were overweight, the average age of respondents was 28 years, the highest education was high school (61%), and most respondents were unemployed (87.2%). There is a significant relationship between contraceptive use and the incidence of overweight (p=0.001), between the frequency of risky eating (p=0,040), the frequency of consumption of carbohydrate sources (0,001), and age (0,000) with the incidence of overweight . Meanwhile, sedentary behavior and frequency of fast-food consumption do not have a significant relationship. Factors that influence the incidence of overweight in women of childbearing age in Jayapura City are age, use of hormonal contraception,  frequency  of  eating  risky  foods,  and  frequency  of  consuming carbohydrate  sources.  It  is  hoped  that  the  availability  of  public  spaces  for  physical activity  will  be  very  useful  for  reducing  the  incidence  of  obesity  in  women  of childbearing age.
Keywords: Overweight, Obesity, Dietary, Fast Food, Papua
Prevalensi obesitas dan kelebihan berat badan di Papua mengalami peningkatan dari 23,5% di tahun 2007 menjadi 34,9% di tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan overweight pada Wanita usia subur di Papua dari faktor pola makan, aktivitas sedentary, dan penggunaan kontrasepsi. Penelitian ini survey cross sectional, dilaksanakan April – September 2023. Sampel sebanyak 156 wanita usia 15-49  tahun  di  Kota  Jayapura  yang  diambil  dengan  teknik Purposive  Sampling . Analisis data dengan uji chi-square dan uji Korelasi Pearson dan Spearman dengan Confidence  Interval  95% dan a =  0,05.  Terdapat  90  orang  (57,7%)  mengalami overweight,  rata-rata  usia  responden  adalah  28  tahun,  pendidikan  paling  banyak adalah SMA (61%), dan paling banyak responden tidak bekerja (87,2%).  Terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  penggunaan  kontrasepsi  dengan  kejadian overweight  (p=0,001),  antara  frekuensi  makan  berisiko  (p=0,040),  frekuensi konsumsi  sumber  karbohidrat  (0,001),  dan  usia  (p=0,000)  dengan  kejadian overweight. Sementara, perilaku sedentary dan frekuensi konsumsi fast-food tidak memiliki  hubungan  yang  signifikan.  Faktor  yang  mempengaruhi  kejadian overweight pada wanita subur di Kota Jayapura adalah usia, penggunaan kontrasepsi hormonal,  frekuensi  makan  makanan  berisiko,  dan  frekuensi  konsumsi  sumber karbohidrat. Diharapkan tersedianya ruang-ruang publik untuk melakukan aktivitas fisik sangat bermanfaat untuk menekan kejadian obesitas pada wanita usia subur.
Kata kunci: Overweight , Obesitas, Pola Makan, Fast Food, Papua. Corresponding Author :
Name
: Asriati Affiliate  : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Cenderawasih Address  : Jl. Raya Sentani – Abepura , Kampus Uncen Aberpura Email : asrineliti@gmail.com

## PENDAHULUAN
Kegemukan (Overweigth) dan  Obesitas  adalah  akumulasi  lemak  abnormal  atau berlebihan yang dapat mengganggu kesehatan. Indeks massa tubuh (BMI) sebagai  prediktor yang baik untuk kesehatan dan status gizi secara keseluruhan  adalah indeks sederhana dari berat badan terhadap tinggi badan yang biasa digunakan untuk mengklasifikasikan kelebihan berat badan dan obesitas pada orang dewasa. WHO mendefinisikan kelebihan berat badan dan obesitas sebagai berikut: kelebihan berat badan adalah BMI lebih besar dari atau sama dengan 25; Dan obesitas adalah BMI lebih besar dari atau sama dengan 30 (WHO, 2021).
Obesitas  kini  dikenal  sebagai  penyakit  kronis  atau  penyakit  tidak  menular  (Purnell, 2018).  Obesitas  adalah  salah  satu  masalah  kesehatan  yang  paling  diabaikan  yang  dapat menyebabkan diabetes dan penyakit kardiovaskular(Ahirwar and Mondal, 2019). Obesitas juga salah  satu  faktor  risiko  kanker  payudara,  dimana  peningkatan  berat  badan  tidak  hanya menyebabkan  gangguan  sistem  endoktrin,  juga  menyebabkan  resistensi  insulin  dan meningkatkan inflamasi kanker payudara (Solikhah et al. , 2022).
Prevalensi  obesitas  diperkirakan  sebanyak  42%  di  tahun  2030.  Selama  30  tahun terakhir, jumlah kasus obesitas pada orang dewasa meningkat dimana pada tahun 1980, 28,8% pria obesitas meningkat menjadi 36,9% di tahun 2013. Pada perempuan, 29,8% di tahun 1980 meningkat  menjadi  38%  di  tahun  2013.  Peningkatan  urbanisasi  ternyata  menyumbang pengurangan energi harian yang berdampak pada meningkatnya risiko kelebihan berat badan dan  obesitas  (Andolfi  and  Fisichella,  2018).  Berdasarkan  Data  World  Health  Organization (WHO)  Lebih  dari  1,9  miliar  orang  dewasa  kelebihan  berat  badan  dan  650  juta  mengalami obesitas.  Sekitar  2,8  juta  kematian  dilaporkan  akibat  kelebihan  berat  badan  atau obesitas(Ahirwar  and  Mondal,  2019).  Prevalensi  kelebihan  berat  badan  dan  obesitas meningkat  di  negara  berkembang,  dan  bahkan  pada  kelompok  berpenghasilan  rendah  di negara kaya(WHO, 2004)
Prevalensi  kegemukan  dan  obesitas  di  Indonesia  untuk  usia  >  18  tahun  mengalami peningkatan  5%  untuk  overweight  dan  11,3%  untuk  obesitas  selama  10  tahun  terakhir. Perempuan overweight dan obesitas memiliki prevalensi lebih tinggi sebesar 14,8% dan 24% dibandingkan  laki-laki  overweight  dan  obesitas  sebesar  11,9%  dan  11,5%(Izhar,  2020). Peningkatan  prevalensi  juga  terjadi  di  Papua  dimana  meningkat  4,8%  dan  6,6%.  Di  Kota Jayapura,  prevalensi  obesitas  tahun  2018  sebesar  30,76%.  (Depkes  RI,  2009;  Kemenkes  RI, 2018).  Berdasarkan  jenis  kelamin,  prevalensi  kegemukan  dan  obesitas  paling  banyak  pada perempuan. Di tahun 2007, Prevalensi kegemukan sebesar 10,0 % pada laki-laki dan 9,9% pada perempuan,  sementara  obesitas  sebesar  11,5%  pada  laki-laki  dan  15,5%  pada  perempuan. Obesitas sentral paling tinggi pada perempuan 31,9%. Di tahun 2018, prevalensi kegemukan pada  laki-laki  sebesar  15,12%  dan  pada  perempuan  sebesar  14,60%.  Prevalensi  obesitas 16,00% pada laki-laki, dan perempuan 24,91%. Prevalensi obesitas sentral paling banyak pada perempuan 48,26% (Depkes RI, 2009; Kemenkes RI, 2018).
Banyak  faktor  penyebab  terjadinya  kegemukan  dan  obesitas.  Faktor  lingkungan  dan perilaku dikatakan faktor yang memberikan kontribusi yang lebih besar terhadap kegemukan. Faktor  perilaku dan  lingkungan  sangat  erat  kaitannya  dengan  gaya  hidup  masyarakat.  Gaya hidup masyarakat saat ini sudah mengarah pada gaya hidup modern yang ditandai dengan pola makan  yang  kebaratan  dengan  ciri-ciri  makanan  yang  tinggi  karbohidrat,  tinggi  lemak  dan
rendahnya asupan  serat yang  disertai dengan kurangnya  aktivitas  fisik yang  dilakukan  oleh masyarakat (Izhar, 2020).
Perilaku  konsumsi  makanan  dan  minuman  manis  menjadi  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  kejadian  penyakit  tidak  menular  seperti  diabetes  termasuk overweight . Berkembangannya  industri  makanan  dan  minuman  manis,  serta  kemudahan  aksesnya mempengaruhi masalah obesitas. Beberapa penelitian telah menunjukkan hubungan tingginya asupan  minuman  manis  dengan  kegemukan  dan  risiko  peningkatan  penyakit  metabolic. Individu  yang  mengonsumsi  >2  porsi/hari  (>480  mL/hari)  minuman  manis,  memiliki kemungkinan 1,3 kali lebih besar untuk mengalami pradiabetes (Moon et al. , 2022).
Gaya  hidup  sedentari  juga  menjadi  faktor  penyebab  obesitas.  Gaya  hidup  sedentari merupakan gaya hidup seseorang yang tidak memenuhi standar akivitas fisik yang dilakukan dalam sehari. Seseorang dengan gaya hidup sedentari sering mengabaikan aktivitas fisik dan lebih banyak melakukan kegiatan yang tidak membutuhkan banyak energi. Hidup dengan gaya hidup menetap ini tidak selalu identik dengan kemalasan, karena seseorang bisa sangat sibuk dengan pekerjaan dan keluarganya tetapi tanpa mempunyai kesempatan untuk berolahraga. Studi  yang  dilakukan  Hu  (2003)  menunjukkan  bahwa  orang  dengan  sedentary  lifestyle mempunyai  resiko  tinggi  terjadinya  obesitas  (Putra,  2017).  Perkembangan  teknologi  dan kemudahan akses makanan dan minuman secara online menyebabkan peningkatan perilaku sedentary yang berdampak pada meningkatkatnya epidemi obesitas, prediabetes, dan penyakit metabolic  seperti  diabetes  melitus  (Qifti,  Malini  and  Yetti,  2020).  Perilaku  menetap  yang disebabkan  lockdown,  perubahan  pola  makan,  dan  menjamurnya  gerai fastfood  dan  sugary beverages dapat mempengaruhi kesehatan, termasuk DM Tipe 2 (Tinajero and Malik, 2021). Selain  itu  faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  kejadian  kegemukan  adalah penggunaan alat kontrasepsi hormonal (suntik, pil, implant) juga dapat meningkatkan berat badan disebabkan oleh hormon dalam kontrasepsi yaitu esterogen dan progesteron. Esterogen menyebabkan  pengeluaran  natriun  dan  air  berkurang  sehingga  terjadi  penimbunan  cairan, sedangkan progesteron akan mempermudah perubahan karbohidrat dan gula menjadi lemak, merangsang  nafsu  makan  serta  menurunkan  menurunkan  aktivitas  fisik  sehingga  terjadi peningkatan berat badan (Wiknjosastro, 2005 dalam Izhar, 2020).
Berdasarkan  uraian  di atas,  maka  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian    yang bertujuan untuk mengetahui determinan kejadian overweight pada Wanita usia subur di Kota Jayapura  dari  faktorusia,    usia,  penggunaan  kontrasepsi,    perilaku  sedentary,  dan  perilaku konsumsi makanan berisiko.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  survey cross  sectional. Penelitian  ini  akan dimulai dari bulan April sampai September 2023 Penelitian akan dilakukan di Kota Jayapura. Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  wanita  usia  15-49  tahun  di  Kota  Jayapura.    Sample penelitian ini adalah sebagian remaja usia 15-49 tahun di Kota Jayapura dengan jumlah sesuai dengan  hasil  perhitungan  menggunakan  rumus  besar  sample  untuk  sampel  survey; (lemeshow,1991).  Sehingga  besar  sampel  penelitian  pada  penelitian  ini  sebanyak  196 responden. Pengambilan sampel menggunakan teknik Purposive Sampling. Kriteria inklusinya adalah  responden  berusia  15-45  tahun  yang  bersedia  menjadi  subjek  penelitian.  Variabel Dependent  adalah  Status  Gizi  Lebih  yang  di  kategorikan  berdasarkan  WHO  Western  Pasific
Region yaitu Undeweight jika IMT < 18,5, Normal jika IMT 18,5 – 22,9, Overewight jika IMT 23 – 24,9, dan Obesitas jika IMT ≥ 25 (Direktorat  Pengendalian Penyakit Tidak, 2015). Variabel Independent  adalah  Pola  Makan,  Perilaku  Sedentary,  Penggunaan  Kontrasepsi.  Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah Data Primer. Data primer diperoleh dengan isian pada kuesioner  penelitian.  Instrumen  penelitian  adalah  alat-alat  yang  digunakan  dalam pengumpulan  data.  Instrumen  penelitian  pada  penelitian  ini  adalah:  Kuesioner,  Timbangan Berat Badan, Meteran Tinggi Badan. Analisis data pada penelitian ini dengan Analisis Univariat dan  Analisis  Bivariat  dengan  uji chi-square dan  uji  korelasi Pearson dan Spearman dengan confidence interval 95%.

## HASIL
Hasil analisis karakteristik pada responden penelitian dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Responden Karakteristik Mahasiswa Jumlah Presentase (%) Usia (tahun) 19-24 28 100,0 Pendidikan Tidak Sekolah 1 1,28 SD SMP SMA Perguruan Tinggi 1 11 95 47 0,64 7,05 60,9 30,1 Pekerjaan Bekerja 20 12,8 Tidak Bekerja 136 87,2 Status Overweight Underweight 21 13,5 Normal 45 28,9 Overweight 90 57,7 Total 156 100,0
Sumber: Data Primer, 2023
Responden  yang  memiliki  kelebihan  berat  badan  (overweight)  sebanyak  90  orang (57,7%), memiliki berat badan normal sebanyak 45 orang (28,9%), dan memiliki berat badan kurang  sebanyak 21  orang  (13,5%).  Rata-rata  usia  responden  adalah  28  tahun  dengan  usia yang paling muda adalah 19 tahun dan yang paling tua adalah 42 tahun. Pendidikan responden yang paling banyak adalah SMA (61%) dan perguruan tinggi (30,1%), dan yang paling sedikit adalah tingkat pendidikan responden secara berturut-turut adalah SMP, SD, dan tidak sekolah. Responden paling banyak yang tidak bekerja yaitu sebanyak 136 (87,2%).
Tabel 2. Analisis Bivariat Penggunaan Kontrasepsi dengan Kejadian Overweight
Penggunaan
Kontrasepsi Overweight P value Overweight (n=90) Tidak Overweight (n=66) Hormonal Non-Hormonal 42(57,5) 48(57,83) 31(57,5) 35(42,17) O,001
Sumber: Data Primer (diolah), 2023
Sebanyak  42  orang  (57,53%)  pengguna  kontrasepsi  hormonal  mengalami  kejadian overweight,  dan  sebanyak  31  orang  (57,5%)  tidak  mengalami  overweight.  Hasil  analisis statistic  menggunakan  uji  chi-square  menghasilkan  p  value  <  0,05  (0,001)  dengan  nilai  PR sebesar  0,98  dan  CI  95%  0,5 – 1,9.  Sehingga  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara penggunaan  kontrasepsi  hormonal.  Nilai  PR  <  1  dengan  CI95%  yang  mencakup  angka  1 menunjukkan penggunaan kontrasepsi hormonal tidak significant sebagai bukan faktor risiko.
Jenis  kontrasepsi  yang  digunakan  oleh  responden  adalah  paling  banyak  kontrasepsi jenis  suntik,  kemudian kontrasepsi  jenis implant, dan  kontrasepsi jenis  pil  yang  merupakan jenis kontrasepsi hormonal. Lama penggunaan kontrasepsi paling banyak adalah kurang dari 1 tahun.
Tabel 3. Analisis Korelasi Variabel Overweight P value Overweight (n=90) Tidak Overweight (n=66) r Perilaku Sedentary Frekuensi Makan
Berisiko
Makanan Sumber Karbohidrat Fast food Usia 1,05(0,27-2,77) 182.5(75-570) 36.2(19-56) 20,2(6-42) 29,6(20-42) 1,08(0,43-2,41) 227.5(50-570) 39,7(15-60) 21,3(6-42) 26,6(19-42) 0,2533** 0,0408** 0,0014* 0,4168** 0,000** -0,0920 -0,1639 -0,2530 -0,0655 0,3278
* Pearson p<0,05, ** Spearman p<0,05

## Sumber: Data Primer, 2023
Rata-rata  waktu  menetap  responden  yang  mengalami  kelebihan  berat  badan  pada variabel sedentary life adalah 1,05 jam dan yang tidak mengalami kelebihan berat badan adalah 1,08 jam. Hasil uji statistic dengan uji korelasi Spearman karena data tidak terdistribusi normal menemukan p value > 0,05 dan koefisien korelasi -0,0920 yang menunjukkan hubungan yang tidak  significant  antara  perilaku  sedentary  dengan  kelebihan  berat  badan  pada  wanita  usia subur.  Jenis  kegiatan  yang  termasuk  dalam  perilaku  sedentary  paling  banyak  dilakukan responden adalah membaca buku/majalah/mendengarkan music, tidur siang pada hari biasa, tidur  siang  pada  hari  sabtu/minggu,  duduk  ngobrol  santai  dengan  keluarga,  melakukan pekerjaan  rumah,  duduk  depan  computer/saat  bekerja,  dan  bermain  gadget.  Sementara, perilaku  sedentary  yang  paling  sedikit  dilakukan  adalah  duduk  dalam  perjalanan  dalam transportasi.
Variabel  Frekuensi  Makan  Berisiko  menunjukkan  rata-rata  skor  responden  yang memiliki kelebihan berat badan sebesar 182,5 dan rata-rata skor yang tidak memiliki kelebihan berat badan adalah 227.5. Hasil uji statistic dengan uji korelasi Spearman ditemukan p value < 0,05  (0,040)  dengan  koefisien  korelasi  -0,639  yang  menunjukan  terdapat  hubungan  yang signifikan antara frekuensi makan makanan berisiko dengan kejadian overweight pada wanita usia subur.
Jika dibagi jenis frekuensi makan makanan yang berisiko menjadi frekuensi konsumsi makanan  sumber  karbohidrat  dan  frekuensi  konsumsi  fastfood  didapatkan  hasil  sebagai berikut. Rata-rata skor frekuensi konsumsi makanan sumber karbohidrat pada responden yang overweight sebesar 36,2 dan yang tidak overweight sebesar 39,7. Uji statistic menggunakan uji
korelasi Pearson karena data terdistribusi normal menghasilkan p value < 0,05 (0,001) dengan koefisien korelasi -0,25 yang menunjukan terdapat hubungan yang signifikan antara frekuensi makanan sumber karbohidrat dengan kejadian overweight pada wanita usia subur. Sementara, rata-rata skor frekuensi konsumsi fastfood pada responden overweight sebesar 20,2 dan pada responden  tidak  overweight  sebesar  21,3.  Uji  statistik  dengan  uji  korelasi  Spearman menemukan p value > 0,05 (0,416) dengan koefisien korelasi -0,06 menunjukkan tidak terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  frekuensi  konsumsi  fastfood  dengan  kejadian  overweight pada wanita usia subur.
Variabel  usia  responden  menunjukkan  rata-rata  usia  responden  yang  mengalami kelebihan  berat  badan  adalah  29  atau  30  tahun  dan  rata-rata  usia  responden  yang  tidak mengalami  kelebihan  berat  adalah  26  atau  27  tahun.  Hasil  uji  statistik  dengan  uji  korelasi Spearman  menemukan  p  value  <  0,05  (0,000)  dengan  koefisien  korelasi  -0,32  yang menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara usia dengan kejadian kelebihan berat badan pada wanita usia subur.
Grafik korelasi antara indeks massa tubuh dengan variabel perilaku sedentary, frekuensi makan makanan berisiko, frekuensi makan makanan sumber karbohidrat, frekuensi konsumsi fastfood, dan usia dapat dilihat di bawah ini.
a a
c d
Gambar 1. Grafik Korelasi IMT dan perilaku sedentary a , konsumsi makanan berisiko b , konsumsi karbohidrat c , konsumsi fast-food d , dan usia e

## PEMBAHASAN
Lebih dari 1,9 milyar orang dewasa mengalami kelebihan berat badan (overweight) dan 650 juta mengalami obesitas, prevalensi ini juga meningkat di negara berkembang bahkan pada kelompok berpenghasilan rendah ((Ahirwar and Mondal, 2019)(WHO, 2004). Hasil penelitian ini  menemukan  responden  yang  memiliki  kelebihan  berat  badan  ( overweight )  sebanyak  90 orang (57,7%), memiliki berat badan normal sebanyak 45 orang (28,9%), dan memiliki berat badan  kurang  sebanyak  21  orang  (13,5%).  Orang  yang  mengalami  obesitas  memiliki  risiko yang  lebih  tinggi  untuk  menderita  penyakit  serius  seperti  hipertensi,  serangan  jantung, diabetes, dan kanker (Kemenkes, 2018). Banyak faktor penyebab terjadinya kegemukan dan obesitas  seperti  usia,  konsumsi  makanan  berisiko,  perilaku  sedentary,  dan  penggunaan kontrasepsi.
Hasil  penelitian  ini  menemukan  terdapat  korelasi  antara  usia  dengan  kejadian overweight pada wanita usia subur. Berdasarkan koefisien korelasi yang positif yang artinya semakin tua usia wanita usia subur, maka semakin berisiko mengalami kenaikan berat badan. Namun,  rata-rata  usia  responden  yang  mengalami  overweight  adalah 30  tahun  dengan  usia paling  muda  adalah  20  tahun  dan  usia  paling  tua  adalah  42  tahun.  Jika  dilihat  pada  grafik korelasi  usia  dengan  indeks  massa  tubuh  (Gambar  1  bagian  e)  maka  pada  rentang  usia  20 sampai 30 tahun terdapat banyak wanita usia subur yang memiliki indeks massa tubuh yang sudah masuk dalam kategori overweight . Sementara, pada Gambar  1 bagian e juga ditemukan semakin tinggi usia wanita usia subur maka indeks massa tubuhnya akan berkisar pada angka lebih  dari  23  kg/m 2 .  Usia  berhubungan  dengan  kelebihan  berat  badan  dan  obesitas.  Pada wanita  yang  berusia  lebih  tua  ditemukan  mengalami  kelebihan  berat  badan  yang  dapat disebabkan  perubahan  hormonal  dan  gaya  hidup  yang  kurang  aktif  (Mosha et  al. ,  2021). Penuaan adalah hal yang tidak dapat dihindari, sehingga pencegahan obesitas dapat dilakukan dengan memodikasi faktor risiko yang obesitas yang bisa diubah seperti gaya hidup kurang gerak,  pola  makan,  dan  penggunaan  kontrasepsi.  Saat  ini,  penerapan  gaya  hidup  barat  di banyak  negara  berkembang  berkaitan  dengan  transisi  epidemiologi  yang  menyebabkan pergeseran penyebab utama kematian dari penyakit menular ke penyakit tidak menular seperti obesitas (Al-Raddadi et al. , 2018).
Selain  usia,  konsumsi  makanan  berisiko  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi obesitas pada wanita usia subur yang bisa dirubah. Gaya hidup masyarakat saat ini sudah mengarah pada gaya hidup modern yang ditandai dengan pola makan yang kebaratan
e
dengan ciri-ciri makanan yang tinggi karbohidrat, tinggi lemak dan rendahnya asupan serat yang disertai dengan kurangnya aktivitas fisik yang dilakukan oleh masyarakat (Hardiansyah, 2016  dalam  Izhar,  2020).  Menilai  konsumsi  makanan  berisiko  dengan  mengukur  frekuensi makan makanan berisiko wanita usia subur atau seberapa sering konsumsi asupan makanan berisiko  obesitas  dalam  sehari.  Hasil  penelitian  ini  menemukan  sebanyak  71  responden memiliki frekuensi makanan berisiko sering dimana 36 orang (50,1%) diantaranya mengalami overweight . Hasil uji korelasi menemukan terdapat hubungan antara frekuensi makan makanan berisiko dengan kejadian overweight pada wanita usia subur. Makanan yang jika dikonsumi berlebihan  dapat  menyebabkan  obesitas  adalah  makanan  sumber  karbohidrat  dan fastfood . Pada hasil analisis pada penelitian ini menemukan terdapat hubungan yang signifikan antara frekuensi konsumsi makanan sumber karbohidrat (p<0,05) dengan kejadian overweight . Karbohidrat memiliki peranan utama di dalam tubuh yaitu menyediakan glukosa bagi sel-sel tubuh untuk diubah menjadi energi. Glukosa yang lebih akan disimpan di dalam hati dalam bentuk glikogen. Glikogen akan digunakan jika ada kegiatan yang berat yang dilakukan oleh manusia, sehingga jika seseorang tidak menggunakan glikogen dalam melakukan aktivitas yang berat, maka karbohidrat yang terus dikonsumsi akan menjadi lemak yang terkumpul di jaringan  adipose  bawah  kulit  yang  jika  terus  tidak  gunakan  akan  menjadi overweight (Wulandari, 2017).
Rata-rata  skor  konsumsi  makanan  sumber  karbohidrat  pada  wanita  usia  subur overweight  adalah  36,2  dengan  skor  paling  rendah  adalah  19  dan  paling  tinggi  adalah  56, sementara rata-rata skor frekuensi makan pada wanita usia subur tidak overweight adalah 39,7 dengan skor yang paling rendah adalah 15 dan yang paling tinggi adalah. Arah korelasi pada hasil  penelitian  ini  adalah  negatif  yang  berarti  salah  satu  variabel  yang  meningkat,  maka variabel lainnya akan menurun. Berdasarkan analisis bivariat dapat dilihat bahwa wanita usia subur  yang  mengalami  overweight  memiliki  rata-rata  frekuensi  konsumsi  makan  makanan sumber  karbohidrat  yang  lebih  sedikit  dibandingkan  yang  tidak  mengalami  overweight (Gambar 1 bagian c). Overweight tidak hanya dikaitkan dengan frekuensi makan, namun juga dengan  porsi  makan  pada  setiap  kali  makan.  Sehingga,  frekuensi  makan  yang  sering  belum tentu dapat meningkatkan berat badan jika setiap makan dilakukan dengan porsi yang yang sedikit.  Risiko  terjadinya  obesitas  juga  dapat  disebabkan  kesalahan  memilih  makanan  yang tidak  sehat,  selain  itu  pada  penelitian  lain  menemukan  orang  yang  mengkonsumsi  sarapan dengan  porsi  yang  besar  mengalami  penurunan  berat  badan  dibandingkan  orang  yang mengkonsumi makanan dengan porsi besar saat makan siang atau makan malam(Kahleova et al. , 2017).
Indeks  Massa  Tubuh  juga  dapat  meningkat  seiring  peningkatan  frekuensi  konsumsi fastfood . Konsumsi fastfood dapat meningkatkan berat badan sebab di dalam makanan cepat saji  sudah  memenuhi  sepertiga  kebutuhan  energi,  kebutuhan  lemak  total,  dan  lemak  jenuh (Parinduri  and  Safitri,  2018).  Kandungan  gizi  di  dalam  fastfood  juga  tidak  seimbang  dan mengandung  berbagai  zat  adiktif  untuk  mengawetkan  dan  memberikan  cita  rasa  pada makanan (Oktaviani. and Lintang Dian Saraswarti., 2012).
Hasil  penelitian  ini  menemukan  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara frekuensi  konsumsi fastfood (p>0,05)  dengan  kejadian overweight .  Rata-rata  skor  konsumsi fastfood  pada  wanita  overweight  adalah  20,2  dengan  rentang  skor  6  sampai  42,  sedangkan pada wanita yang tidak overweight rata-rata konsumsi fastfood adalah 21,3 dengan rentang
skor  6 – 42.  Arah  korelasi  pada  hasil  penelitian  ini  adalah  negatif  yang  berarti  salah  satu variabel yang meningkat, maka variabel lainnya akan menurun. Berdasarkan analisis bivariat ditemukan  pada  wanita  overweight  dan  tidak  overweight  memiliki  frekuensi  konsumsi fastfood  yang  jarang  (Gambar  1  bagian  d).  Beberapa  penelitian  lain  menemukan  konsumsi fastfood berkaitan  dengan  peningkatan  overweight  pada  remaja  dimana  remaja  khususnya perkotaan memiliki kebiasaan konsumsi makanan cepat saji (Amrynia and Prameswari, 2022). Pada  orang  dewasa,  fastfood  tidak  menjadi  pilihan  konsumsi  makanan  sering.  Hal  ini  bisa dikaitkan dengan faktor pendapatan. Pada penelitian lain, ada hubungan yang signifikan antara pendapatan  rumah tangga  dengan  prevalensi  obesitas.  Didapatkan  prevalensi  obesitas meningkat pada responden yang mempunyai pendapatan rumah tangga lebih tinggi. Karena seseorang  yang  mempunyai  pendapatan  yang  banyak  maka  dapat  menimbulkan  kemauan menghabiskan  uang  untuk  membeli  makanan  yang  berkalori  tinggi(Novitasary,  Mayulu  and Kawengian, 2014).
Perkembangan perkotaan dan teknologi telah menyebabkan penurunan aktivitas fisik secara  signifikan,  baik  di  tempat  kerja  maupun  di  rumah.  Akibatnya,  hampir  60%  populasi dunia kini menjalani gaya hidup menetap. Hal ini lebih sering terjadi pada wanita dan populasi lanjut usia. Gaya hidup sedentary memiliki dampak yang signifikan terhadap kesehatan seperti menjadi risiko peningkatkan kejadian penyakit kardiovaskuler(Blümel et al. , 2016). Perilaku sedentari juga memiliki keterkaitan terhadap kejadian penyakit seperti kejadian tekanan darah tinggi  atau  hipertensi,  diabetes  serta  merupakan  faktor  risiko  untuk  terjadinya  penyakit jantung  dan  stroke.  Risiko  terkena  penyakit  jantung  dan  stroke  dapat  dikurangi  dengan berolahraga, dengan berolahrga dapat memicu tubuh untuk mengeluarkan hormon endorphin, yaitu  opiat  alami  yang  dapat  memberikan  rasa  bugar  dan  mengurangi  nyeri  pada  tubuh (Luthfiati, Ligita and Nurfianti, 2021).
Hasil  penelitian  ini  menemukan  responden  yang  memiliki  perilaku  sedentary  tinggi sebanyak 11 orang dengan yang memiliki kelebihan berat badan sebanyak 6 orang (54,5%), dan  yang  tidak  memiliki  kelebihan  berat  badan  sebanyak  5  orang  (45,5%).  Sementara responden  yang  memiliki  perilaku  sedentary  rendah  sebanyak  145  orang  dengan  yang memiliki kelebihan berat badan sebanyak 84 orang (57,9%) dan yang tidak memiliki kelebihan berat  badan  sebanyak  61  orang  (42,1%).  maka  perilaku sedentary  paling banyak dilakukan responden  adalah  membaca  buku/majalah/mendengarkan  musik  (27,6%),  kemudian  tidur siang pada  hari  biasa  (26,3%),  tidur  siang pada  hari  sabtu/minggu (15,4%),  duduk  ngobrol santai dengan keluarga (5,77%), melakukan pekerjaan rumah (5,77%). Dan yang tidak banyak dilakukan  adalah  bermain  gadget,  duduk  depan  computer,  dan  duduk  dalam  perjalanan menggunakan  transportasi.  Rata-rata  waktu menetap  responden  yang mengalami  kelebihan berat badan adalah 1,05 jam dan yang tidak mengalami kelebihan berat badan adalah 1,08 jam. Sehingga dapat dikatakan hampir sama rata-rata skor sedentary life wanita usia subur yang overweight dan tidak overweight (Gambar 1 bagian a). Hasil uji statistik dengan uji korelasi Spearman  karena  data  tidak  terdistribusi  normal  menemukan  p  value  >  0,05  dan  koefisien korelasi -0,0920 yang menunjukkan hubungan yang tidak significant antara perilaku sedentary dengan kelebihan berat badan pada wanita usia subur.
Tidak signifikannya hasil penelitian ini dapat dipengaruhi oleh tingkat pendidikan yang cukup tinggi dan pekerjaan dalam hal ini sebagai ibu rumah tangga yang memungkinkan wanita
usia subur beraktivitas fisik cukup tinggi. Selain itu, tidak ada pertanyaan mengenai pola diet subjek serta bagaimana aktivitas fisik responden (Luthfiati, Ligita and Nurfianti, 2021).
Penggunaan  kontrasepsi  pada  hasil  penemuan  ini  menemukan  sebanyak  42  orang (57,53%) pengguna kontrasepsi hormonal mengalami kejadian overweight, dan sebanyak 31 orang (57,5%) tidak mengalami overweight. Hasil analisis statistic menggunakan uji chi-square menghasilkan  p  value  <  0,05  (0,001)  dengan  nilai  PR  sebesar  0,98  dan  CI  95%  0,5 – 1,9. Sehingga terdapat hubungan yang signifikan antara penggunaan kontrasepsi hormonal. Nilai PR  <  1  dengan  CI95%  yang  mencakup  angka  1  menunjukkan  penggunaan  kontrasepsi hormonal tidak significant sebagai bukan faktor risiko.
Penggunaan  kontrasepsi  hormonal  seperti  Pil  KB  dan  suntik  banyak  diminati  karena kemudahan  dan  kepraktisan  namun  memiliki  efek  samping  yang  tidak  diingkan  seperti kenaikan  berat  badan(Ambarwati  and  Sukarsi,  2012).  Kontrasepsi  hormonal  mengandung preparate  estrogen  dan  progesterone  dimana  penggunaan  kontrasepsi  dalam  waktu  lama dapat menimbulkan efek samping diantaranya berat badan  meningkat, timbunan kolesterol, hipertensi  dan  bahkan  diabetes(Santa et  al. ,  2014).  Beberapa  penelitian  lain  menemukan hubungan  yang  signifikan  antara  penggunaan  kontrasepsi  hormonal  dan  lama  penggunaan dengan kenaikan berat badan seperti kenaikan berat bedan terjadi berkisar 3,0 kg selama 12 bulan hingga 9,4  kg selama 18 bulan  (Yen-Chi L. LE, Rahman and Berenson, 2009) (Yusran, Nurmainah and Andrie, 2020). Peningkatan berat badan setelah pemakaian kontrasepsi suntk selama 6 bulan adalah 2 kg.(Nurmainah, Wahdaningsih and Innas, 2020). Selain itu, konsentrasi kadar  insulin  pada  perempuan  yang  menggunakan  kontrasepsi suntikan  selama  12  bulan memperlihatkan kenaikan kadar gula darah. Kadar serum glukosa baik pada keadaan puasa maupun  pada  dua  jam setelah  makan  pada  akhirnya  efek  potensial terjadi  obesitas  melalui kenaikan kadar insulin dan glukosa (Berenson et al. , 2011).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa faktor yang mempengaruhi kejadian overweight pada wanita subur di Kota Jayapura adalah usia, penggunaan kontrasepsi hormonal, frekuensi makan makanan berisiko, dan frekuensi konsumsi sumber karbohidrat. Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas,  diharapkan  tersedianya  ruang-ruang  publik  untuk melakukan  aktivitas  fisik  sebab  sangat  bermanfaat  untuk  menekan  kejadian  obesitas  pada wanita usia subur.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahirwar,  R.  and  Mondal,  P.  R.  (2019)  ‘Prevalence  of  obesity  in  India:  A  systematic  review’, Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research and Reviews . Elsevier Ltd, 13(1), pp. 318 – 321. doi: 10.1016/j.dsx.2018.08.032.
Al-Raddadi, R. et al. (2018) ‘The prevalence of obesity and overweight, associated demographic and lifestyle factors, and health status in the adult population of Jeddah, Saudi Arabia’, Therapeutic Advances in Vaccines , 9(6), pp. 259 – 261.
Ambarwati,  W.  N.  and  Sukarsi,  N.  (2012)  ‘Pengaruh  kontrasepsi  hormonal  terhadap  berat badan dan lapisan lemak pada akseptor kontrasepsi suntik dmpa di polindes Mengger Karanganyar Ngawi’, Jurnal Kesehatan , 5(2), pp. 93 – 102.
Amrynia, S. U. and Prameswari, G. N. (2022) ‘Hubungan Pola Makan, Sedentary Lifestyle, dan Durasi  Tidur  dengan  Kejadian  Gizi  Lebih  Pada  Remaja  (Studi  Kasus  di  SMA  Negeri  1 Demak)’, Indonesian Journal of Public Health and Nutrition , 2(1), pp. 112 – 121.
Andolfi, C. and Fisichella, P. M. (2018) ‘Epidemiology of Obesity and Associated Comorbidities’, Journal of Laparoendoscopic and Advanced Surgical Techniques , 28(8), pp. 919 – 924. doi: 10.1089/lap.2018.0380.
Berenson, A. B. et al. (2011) ‘Effect of injectable and oral contraceptives on glucose and insulin levels’, Obstetrics and Gynecology , 117(1), pp. 41 – 47. doi: 10.1097/AOG.0b013e318202ac23.
Blümel, J. E. et al. (2016) ‘Sedentary lifestyle in middle -aged women is associated with severe menopausal  symptoms  and  obesity’, Menopause :  The  Journal  of  The  North  American Menopause Society , 23(5), pp. 488 – 493. doi: 10.1097/GME.0000000000000575.
Depkes RI (2009) ‘Riset Kesehatan Dasar Provins Papua Tahun 2007’, p. 69.
Direktorat Pengendalian Penyakit Tidak (2015) IDN_B11_Buku Obesitas-1 , Kemenkes Ri .
Izhar, M. D. (2020) ‘Determinan Kejadian Overweight pada Wanita Usia Subur di Kota Jambi’, Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 20(2), p. 410. doi: 10.33087/jiubj.v20i2.951. Kahleova, H. et al. (2017) ‘Meal frequency and timing are associatedwith changes in body mass index  in  Adventist  Health  Study  2’, Journal  of  Nutrition ,  147(9),  pp.  1722 – 1728.  doi: 10.3945/jn.116.244749.
Kemenkes (2018) Profil kesehatan Indonesia tahun 2017 .
Kemenkes  RI  (2018) Laporan  Riskesdas  Papua  2018 , Balitbangkes .  Available  at: http://repository.bkpk.kemkes.go.id/3904/1/Laporan Riskesdas Papua 2018.pdf.
Luthfiati, N., Ligita, T. and Nurfianti, A. (2021) ‘Gambaran Perilaku Sedentari pada Mahasiswa Keperawatan  Universitas  Tanjungpura  Akibat  Adanya  Kebijakan  Social  Distancing’, Tanjungpura Journal of Nursing Practice and Education , 3(1), pp. 57 – 66.
Moon,  J.  Y. et  al. (2022)  ‘Association  of  Sugar -Sweetened  Beverage  Consumption  with Prediabetes  and  Glucose  Metabolism  Markers  in  Hispanic/Latino  Adults  in  the  United States: Results from the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)’, Journal of Nutrition , 152(1), pp. 235 – 245. doi: 10.1093/jn/nxab334.
Mosha, D. et al. (2021) ‘Risk factors for overweight and obesity among women of reproductive age  in  Dar  es  Salaam,  Tanzania’, BMC  Nutrition .  BMC  Nutrition,  7(1),  pp.  1 – 10.  doi: 10.1186/s40795-021-00445-z.
Novitasary, M. D., Mayulu, N. and Kawengian, S. E. . (2014) ‘Hubungan Antara Aktivitas Fisik Dengan Obesitas Pada Wanita Usia Subur Peserta Jamkesmas Di Puskesmas Wawonasa Kecamatan  Singkil  Manado’, Jurnal  e-Biomedik ,  1(2),  pp.  1040 – 1046.  doi: 10.35790/ebm.1.2.2013.3255.
Nurmainah, N., Wahdaningsih, S. and Innas, S. Q. (2020) ‘Analisis Pengaruh Penggunaan Depot Medroxyprogesterone Acetate Terhadap Kenaikan Berat Badan Akseptor di Puskesmas Perumnas II Pontianak’, Jurnal Pharmascience , 7(2), p. 149. doi: 10.20527/jps.v7i2.8400.
Oktaviani., W. D. and Lintang Dian Saraswarti., M. Z. R. (2012) ‘Hubungan Kebiasaan Konsumsi Fast Food, Aktivitas Fisik, Pola Konsumsi, Karakteristik Remaja Dan Orang Tua Dengan Indeks Massa Tubuh (Imt) (Studi Kasus Pada Siswa Sma Negeri 9 Semarang Tahun 2 012)’, Jurnal Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro , 1(2), p. 18843.
Parinduri, M. S. and Safitri, D. E. (2018) ‘Asupan Karbohidrat Dan Protein Berhubungan Dengan
Status  Gizi  Anak Sekolah  Di  Syafana  Islamic  School  Primary,  Tangerang  Selatan  Tahun 2017’, ARGIPA (Arsip Gizi dan Pangan) , 3(1), pp. 48 – 58. doi: 10.22236/argipa.v3i1.2447.
Purnell, J. Q. (2018) ‘Definitions, Classification, and Epidemiology of Obesity’, in Endotext , pp. 1 – 16.
Putra,  W.  N.  (2017)  ‘Hubungan  pola  makan,  aktivitas  fisik,  dan  aktivitas  sedentari  dengan overweight di SMA Negeri 5 Surabaya’, Jurnal Berkala Epidemiologi , 5(3), pp. 298 – 310. doi: 10.20473/jbe.v5i3.2017.
Qifti, F., Malini, H. and Yetti, H. (2020) ‘Karakteristik Remaja SMA dengan Faktor Risiko Diabetes Melitus di Kota Padang’, Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 20(2), p. 560. doi: 10.33087/jiubj.v20i2.950.
Santa, S. et al. (2014) ‘Effect of hormonal contraceptives on lipid profile and the risk indices for cardiovascular disease in a Ghanaian community’, pp. 597– 603.
Solikhah, S. et al. (2022) ‘Diet, Obesity, and Sedentary Lifestyle as Risk Factor of Breast Cancer among Women at Yogyakarta Province in Indonesia’, Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences , 10(E), pp. 398 – 405. doi: 10.3889/oamjms.2022.7228.
Sugiyono (2012) Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Tinajero, M. G. and Malik, V. S. (2021) ‘An Update on the Epidemiology of Type 2 Diabetes: A Global  Perspective’, Endocrinology  and  Metabolism  Clinics  of  North  America ,  50(3),  pp. 337 – 355. doi: 10.1016/j.ecl.2021.05.013.
WHO  (2004) Global  strategy  on  Diet,  Physical  Activity  And  Health , WHO .  doi: 10.5363/tits.8.6_31.
WHO  (2021) Obesity  and  overweight , WHO .  Available  at:  https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight.
Wulandari,  D.  T.  (2017)  ‘Antara  Karbohidrat  dan  Lemak  dengan  Kejadian  Overweight  pada Remaja di SMA Muhammadiyah 4 Kartasura Kabupaten Sukoharjo’, Jurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes Bandung , 9(1), pp. 53 – 63. doi: 10.34011/juriskesbdg.v9i1.290.
Yen- Chi  L.  LE,  P.,  Rahman,  M.  and  Berenson,  A.  (2009)  ‘Early  Weight  Gain  Predicting  Later Weight Gain Among Depot Medroxyprogesterone Acetate Users’, J Immunol. , 23(1), pp. 1 – 7. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181af68b2.Early.
Yusran,  A.  M.,  Nurmainah  and  Andrie,  M.  (2020)  ‘Analisis  Hubungan  Lama  Penggunaan Kontrasepsi  Hormonal  Terhadap  Risiko  Kejadian  Obesitas  Di  Puskesmas  Pal  III Pontianak’, Jurnal Pharmascience , 9(8), pp. 132 – 140.