## Sistem Penunjang Keputusan Penyeleksian Quality Assurance Tester Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : PT. Gameloft Indonesia Yogyakarta)
Edwin Rafiza Pradana Nasution 1 , A. Sidiq Purnomo 2
1 Informatika, Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta
2 Informatika, Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta
1 16111016@student.mercubuana-yogya.ac.id, 2 sidiq @mercubuana-yogya.ac.id

## Abstract
The selection of new employees in a company is very important because it determines the quality of the company. One of the effective ways in selecting employees is by implementing a decision support system so that they can decide with the right results in selecting new employees. This application applies the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, namely by weighting the criteria and applicants. The results of the study are in the form of a new employee selection system application that provides recommendations as consideration for making appropriate decisions and is expected to facilitate the process of selecting new employees.  Based  on  the  test  results,  this  system  is  able  to  perform  calculations  and  rankings  in  the  selection  of  Quality Assurance Tester according to manual calculations from PT Gameloft Indonesia with an accuracy of 86%..
Keywords: AHP, Employee Selection, PT Gameloft Indonesia, Quality Assurance Tester, Decision Support System.

## Abstrak
Pemilihan  karyawan  baru  dalam  suatu  perusahaan  merupakan  suatu  hal  yang  sangat  penting  karena  menentukan  kualitas perusahaan  tersebut.  Salah  satu  cara  yang  efektif  dalam  menyeleksi  karyawan  adalah  dengan  cara  menerapkan  sistem penunjang  keputusan  sehingga  dapat  memutuskan  dengan  hasil  yang  tepat  dalam  menyeleksi  karyawan  baru.  Aplikasi  ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yaitu dengan melakukan pembobotan terhadap kriteria dan pelamar. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pemilihan karyawan baru yang memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk mengambil keputusan secara tepat dan diharapkan dapat mempermudah proses seleksi karyawan baru. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini mampu melakukan perhitungan dan perankingan dalam penyeleksian Quality Assurance Tester sesuai dengan perhitungan manual dari PT Gameloft Indonesia dengan ketepatan 86%.
Kata kunci: AHP, Pemilihan Karyawan, PT Gameloft Indonesia, Quality Assurance Tester, Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang
Dalam  rangka  meningkatkan  kualitas  permainan  dari sisi  pengujian,  maka  PT  Gameloft  Indonesia  ingin mendapatkan  penguji  yang  handal  dalam  melakukan pengujian.  Sehingga  diperlukan  sebuah  sistem  yang dapat mendukung pembuatan keputusan dalam seleksi pemilihan  Quality  Assurance  Tester.  Dengan  adanya sistem  ini  diharapkan  pengambil  keputusan  tidak mengalami kesulitan dalam menentukan pelamar yang akan  diterima  dan  mengurangi  kesalahan  dalam mengambil  keputusan  memilih  pelamar  yang  tidak kompeten. Sistem pendukung keputusan adalah teknik yang dapat mengotomasi pembuatan sebuah keputusan [2]. Sistem pendukung keputusan dapat memungkinkan  pembuatan  keputusan  lebih  konsisten dan  efisien.  Di  dalam  beberapa  penelitian,  sistem pendukung keputusan telah digunakan untuk menentukan  penerima  bantuan  Covid  19  [8], penentuan matakuliah pilihan [11], pemilihan kategori promosi  produk  [5],  pemilihan  investasi  saham  [12] dan pemilihan guru terbaik [9].
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  metode sistem  pendukung  keputusan  yang  menguraikan masalah  dengan  banyak  kriteria  yang  kompleks menjadi suatu hirarki sehingga permasalahan menjadi lebih terstruktur dan sistematis.
Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  bagai mana perancangan dan pembangunan sistem pendukung  keputusan,  serta  penerapan  metode Analytical  Hierarchy  Process  dalam  penyeleksian Quality Assurance Tester di PT Gameloft Indonesia.
Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk membangun  dan  merancang  sistem  pendukung keputusan  penyeleksian  Quality  Assurance  Tester  di PT Gameloft Indonesia dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat untuk pemecahan masalah  yang  dialami  oleh  PT  Gameloft  Indonesia pada  saat  penyeleksian  Quality  Assurance  Tester dengan  merancang  dan  membangun  sistem  yang sesuai.
1.2 Tinjauan Pustaka
Penelitian  terdahulu  yang  menjadi  acuan  pada penelitian ini salah satunya adalah penelitian mengenai sistem  pendukung  keputusan  perekrutan  karyawan dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) [7]. Penelitian ini dilakukan di PT. Cakra Mobilindo. Kriteria  yang  digunakan  adalah  IPK,  nilai  tes kompetensi, psikotes, kemampuan dasar dan interview. Perancangan  sistem  menggunakan  diagram  use  case dan class. Sistem yang dibangun adalah sistem berbasis web.  Penelitian  ini  menghasilkan  sistem  pendukung keputusan  untuk  perekrutan  karyawan.  Pengujian sistem dilakukan dengan metode kuisioner. Kesimpulan  yang  dibuat  adalah  sistem  yang  telah dibangun dapat membantu pengguna dalam melakukan perekrutan karyawan.
Selanjutnya  adalah  penelitian  mengenai  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  pegawai  honorer dengan  metode  MFEP  (Multi  Factor  Evaluation Process)  [10].  Penelitian  dilakukan  di  Kelurahan Babura.  Kriteria  yang  digunakan  adalah  pendidikan, umur,  jarak  dan  tinggi  badan.  Tahap  penelitian  yang dilakukan  adalah  studi  literatur,  analisa,  pembahasan dan pengujian. Kesimpulan yang dibuat adalah metode MFEP  dapat  digunakan  dalam  menentukan  calon pegawai honor pada Kelurahan Babura.
Penelitian  ini  fokus  terhadap  sistem  pendukung keputusan  penyeleksian  quality  assurance  tester dengan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP).  Penelitian  akan  dilakukan  di  PT Gameloft Kota Yogyakrta, Daerah Istimewa Yogyakarta.  Sistem  yang  akan  dibangun  merupakan sistem  berbasis  desktop  untuk  sistem  operasi Windows. Sistem akan dibangun menggunakan bahasa C++ pada Visual Studio 2015 Community Edition dan basis data dari Microsoft Access. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall. Pengujian  yang  akan  digunakan  adalah  pengujian blackbox dan perhitungan.
1.3 Landasan Teori
Penguji  jaminan  kualitas  (Quality  Assurance  Tester) permainan adalah orang yang menguji permainan dan melaporkan masalah yang ditemukan kepada produsen. Produser harus memastikan bahwa programer  bekerja  sama  dengan  penguji  jaminan kualitas.  Penguji  melakukan  berbagai  pengujian selama silus pengembangan permainan. Penguji dapat memainkan  permainan  selama  berjam-jam  untuk menemukan  berbagai  kesalahan.  Ketika  penguji menemukan  tanggapan  atau  tindakan  yang  tidak terduga  maka  programer  dapat  memeriksa  ulang persamaan  yang  menyebabkan  kejadian  ini.  Penguji juga  melaporkan  secara  rinci  setiap  masalah  yang mereka  temukan  atau  saran  yang  mereka  miliki  baik secara lisan maupun tertulis kepada supervisor [4].
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  yang membantu pengambil keputusan dalam menyelesaikan
masalah.  Sistem  ini  merupakan  sistem  berbasis komputer  yang  interaktif  dan  merupakan  bagian  dari sistem  informasi  berbasis  komputer.  Sistem  ini  dapat menyelesaikan  masalah  tak  terstruktur  dan  semi terstruktur.  Sistem  ini  memanfaatkan  data  dan  model dalam menyelesaikan masalah. Model sistem pendukung  keputusan  terdiri  atas  banyak  prosedur yang berfungsi dalam mengambil keputusan  [6].
Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  metode perhitungan  untuk  pengambilan  keputusan  yang mempertimbangan faktor logika, intuisi, pengalaman, pengetahuan,  emosi  dan  rasa.  Faktor-faktor  ini dioptimasi dalam suatu proses yang sistematis. Metode ini  mampu  membandingkan  data  kualitatif  dan kuantitatif.  Metode  ini  mampu  menggunakan  data dengan skala nominal, ordinal, interval dan rasio [3].
Rekayasa  perangkat  lunak  (RPL)  adalah  ilmu  yang mempelajari cara pengembangan perangkat lunak dari tahap pembuatan, pemeliharaan, manajemen organisasi  pengembangan  perangkat  lunak  sampai manajemen  kualitas.  Rekayasa  perangkat  lunak menerapkan  pedekatan  yang  sistematis,  teratur  dan terukur  untuk  pengembangan,  penggunaan  dan pemeliharan  perangkat  lunak.  Rekayasa  perangkat lunak  harus  mengacu  kriteria  perangkat  lunak  yang dapat  dirawat  dan  dipelihara,  dapat  mengikuti perkembangan  teknologi,  dapat  mengikuti  keinginan pengguna,  efektif  dan  efisien  dalam  penggunaanya, serta dapat memenuhi kebutuhan yang diinginkan [1]. Dalam  implementasi  nya,  Informasi  hasil  dari  sistem bukanlah  hal  yang  menjadi  patokan,  pengambilan keputusan  tetap  berada  pada  pengambil  keputusan. Sistem hanya menghasilkan keluaran yang mengkalkulasi  data-data  sebagaimana  perhitungan seorang  pengambil  keputusan.  Sehingga  kerja pengambil keputusan dapat dimudahkan.
Berdasarkan hasil perangkingan  yang  telah  diperoleh menggunakan  metode AHP tersebut, selanjutnya  hasil tersebut    dapat    diujikan    dengan    membandingakan hasil kerja sistem dengan perhitungan manual, seperti pada Persamaan 1 :
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑥 100% (1)

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Data Penelitian
Bahan penelitian yang diperlukan dalam penelitian ini adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer yang  diambil  dengan  metode  wawancara  terhadap bagian sumber daya manusia PT Gameloft Indonesia. Data  yang  diperlukan  adalah  data  mengenai  kriteria dan  subkriteria  yang  digunakan  dalam  mengambil keputusan penyeleksian quality assurance tester. Data sekunder  yang  diambil  dengan  metode  pengamatan terhadap berkas lamaran quality assurance tester. Data yang diperlukan adalah adalah data mengenai pelamar.
2.2 Tahap Penelitian
Penelitian yang akan dilakukan merupakan penelitian pengembangan  sistem  sehingga  jalannya  penelitian sesuai  dengan  tahap  metode  pengembangan  sistem yang  akan  digunakan.  Metode  pengembangan  sistem yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah waterfall.  Tahap  pada  metode  waterfall  yang  akan digunakan adalah analisis, desain, coding, testing dan maintenance.  Tahap  pembangunan  sistem  dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Tahap pembangunan sistem
Dalam penelitian kali ini, peneliti menggunakan empat (4)  kriteria  yaitu  Bug  Finding,  Bug  Isolation,  Bug Description  dan  Bug  Reporting,  dengan  masing masing kriteria memiliki empat (4) subkriteria. Tabel 1 merupakan tabel kriteria, dan tabel 2, 3, 4 merupakan tabel sub kriteria.

## Tabel 1. Tabel Kriteria
No Nama  kriteria 1 Bug Finding
2 Bug Isolation
3 Bug Description
4 Bug Reporting

## Tabel 2. Sub Kriteria Bug Finding
No Nama sub kriteria Keterangan 1 Sangat Menguasai Sangat bisa menemukan kesalahan 2 Menguasai Bisa menemukan kesalahan 3 Kurang Menguasai Kurang  bisa menemukan kesalahan 4 Tidak Bisa Tidak Bisa menemukan kesalahan Tabel 3. Sub Kriteria Bug Isolation No Nama sub kriteria Keterangan 1 Sangat Menguasai Sangat bisa menemukan kesalahan 2 Menguasai Bisa menemukan kesalahan 3 Kurang Menguasai Kurang  bisa menemukan kesalahan 4 Tidak Bisa Tidak Bisa menemukan kesalahan Tabel 4. Sub Kriteria Bug Description No Nama sub kriteria Keterangan 1 Sangat Jelas Sangat bisa menjelaskan kesalahan 2 Jelas Bisa menjelaskan kesalahan 3 Kurang Jelas Kurang  bisa menjelaskan kesalahan 4 Tidak Bisa Tidak bisa menjelaskan kesalahan

## Tabel 5. Sub Kriteria Bug Reporting
No Nama sub kriteria Keterangan 1 Sangat Jelas Sangat bisa menjelaskan kesalahan 2 Jelas Bisa menjelaskan kesalahan 3 Kurang Jelas Kurang  bisa menjelaskan kesalahan 4 Tidak Bisa Tidak bisa menjelaskan kesalahan
Matriks perbandingan berpasangan kriteria yang akan digunakan dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
N o Nama Kriteria Bug Findin g Bug Isolatio n Bug Descripti on Bug Reporti ng 1 Bug Finding 1 1 2 3
2 Bug Isolation 1 1 1 2
3 Bug Descripti on 1/2 1 1 1
4 Bug Rerportin g 1/3 1/2 1 1
Matriks  perbandingan  berpasangan  sub  kriteria  bug finding yang akan digunakan ditunjukan oleh tabel 7

## Tabel 7 Matriks Perbandingan Berpasangan Sub Kriteria Bug
Finding N o Nama Kriteria Sangat Menguas ai Menguas ai Kurang Menguas ai Tida k Bisa 1 Sangat Menguas ai 1 1 2 3 2 Menguas ai 1 1 1 2 3 Kurang Mneguas ai 1/2 1 1 1 4 Tidak Bisa 1/3 1/2 1 1
Matriks  perbandingan  berpasangan  sub  kriteria  bug isolation, bug description, dan bug reporting yang akan digunakan hampir sama dengan matriks perebandingan berpasangan sub kriteria bug finding sehingga tidak di uraikan lebih lanjut.  Perbedaannya adalah pada nama sub kritera sedangkan nilai perbandingan pada matriks sama.
2.3 Pengambilan Keputusan
Berikut  adalah  nilai  yang  digunakan  sebagai  nilai pembanding, nilai berikut merupakan nilai perhitungan manual  yang  di  dapat  dari  PT  Gameloft  Indonesia Yogyakarta.  Nilai  dari  50  data  tersebut  dapat  dilihat pada tabel 8

## Tabel 8. Nilai Pelamar dari PT Gameloft
N o Pelama r Bug Find ing Bug Isolati on Bug Descripti on Bug Repo rting Nilai Total 1 Lumba n  Batu Heri 85 85 60 85 78,75 2 Juniska Era 85 70 85 70 77,5 3 Utara 85 85 70 50 72,5 4 Fitri Angga 85 85 60 50 70 5 Ahmad Erlangg a 85 80 60 50 68,75 6 Novian syah Sacilia 85 70 55 65 68,75 7 Mawar ni Bayu 85 55 80 55 68,75 8 Ella Ramad han 80 75 55 65 68,75 9 Munthe Robi 85 55 82 50 68 10 Kurnia Ferry 74 74 78 45 67,75 11 Super Muham mad 85 64 45 75 67,25 12 Rohani Nurul 85 50 65 67 66,75 13 Faritz Ridha Dian 82 65 64 55 66,5 14 Wuland ari Riri 55 66 66 79 66,5 15 Sihomb ing Desi 85 64 45 70 66 16 Pramest i M. 85 50 74 55 66 17 Arpan Ayu 64 75 60 65 66 18 Mislaili Dwi 70 85 54 54 65,75 19 Rosha Pangest u Ahmad 60 60 77 65 65,5 20 Ramaya ni Nur 65 64 68 64 65,25 21 Nuraini Dewi 60 50 75 75 65 22 Riski Randa 70 54 85 50 64,75 23 Karuniy ati Muham ad 80 74
54
50 64,5
24 Apriani 50 85 55 65 63,75 25 Riati Ginting Fitri 65 50 55 85 63,75
26 Raslan Gatot 65 50 55 80 62,5
27 Ristiana Tama Jefry 64 75 50 60 62,25 28 Rohma wati Alvin 74 74 50 50 62 29 Mutiara Kencan a Sandi 55 55 72 65 61,75 30 Ismawa ti 65 64 50 65 61 31 Reksos amudro Andika 50 80 55 58 60,75 32 Nababa n Ilham 70 50 50 72 60,5 33 Fitriya Afria 45 45 75 75 60 34 Kurnia Awalia 55 55 55 75 60 35 Saputri Indah 70 55 55 52 58 36 Afrida Safitri 54 70 51 56 57,75 37 Nuratik a Dwi 40 65 55 70 57,5 38 Riawan Putri 55 65 60 50 57,5 39 Hartono   55 70 55 50 57,5 40 Ulandar i Nurul 55 40 65 65 56,25 41 Hidayat 40 40 75 65 55 42 Kristini nggrum lubis Desti 70 40 60 50 55 43 Zakaria Pardom uan 74 50 55 40 54,75 44 Isnaini Rafi 40 65 55 54 53,5 45 Nurcah yani Rasyid 40 68 55 50 53,25 46 Khawar in Nur 40 50 55 65 52,5 47 Yennita Isnah 45 40 80 40 51,25 48 Harsela Paula 45 55 65 40 51,25 49 Situmor ang 40 45 65 45 48,75 50 Sari Ade 40 40 40 65 46,25
Dengan  keterangan  rentang  nilai  dapat  dilihat  pada tabel 9

## Tabel 9. Keterangan Rentang Nilai
Nilai Bug Finding Bug Isolation Bug Description Bug Reporting 75-85 sangat menguasai sangat menguasai sangat jelas sangat lengkap 65-74 menguasai menguasai jelas lengkap 55-64 kurang kurang kurang kurang 40-54 tidak bisa tidak bisa tidak bisa tidak bisa
Nilai manual tersebut yang nantinya akan dibandingkan  dengan  nilai  dari  sistem  yang  telah dibuat.
Berikut  adalah  rancangan  diagram  class  yang ditunjukan  oleh  gambar  2  dan  perancangan  diagram antar tabel yang ditunjukan oleh gambar 3.
Gambar 2. Rancangan Diagram Class

## Gambar 3. Rancangan Diagram Antar Tabel

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Tujuan  dibuatnya  sistem  dalam  penelitian  ini  untuk membantu melakukan perhitungan penilaian terhadap pelamar  Quality  Assurance  Tester  di  Gameloft Indoneisa  Yogyakarta,  sehingga  tidak  perlu  lagi menggunakan perhitungan manual dan proses menjadi lebih  mudah,  akurat,  dan  transparan.  Sistem  secara langsung  akan  memproses  penilaian  peelamar  dan mengurutkannya dari nilai tertinggi ke nilai terendah.
Proses  pengambilan  keputusan  menggunakan  sistem dapat dilihat pada gambar 5 sampai gambar 8.
1. Penentuan Kriteria
Penentuan  kriteria  pada  sistem  dapat  dilihat  pada Gambar 5.

## Gambar 5. Penentuan Kriteria
2. Penentuan Sub Kriteria
Penentuan Sub Kriteria pada sistem dapat dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Penentuan Sub Kriteria
3. Form Pelamar
Form Pelamar pada sistem dapat dilihat pada Gambar 7

## Gambar 7. Form Pelamar
4. Form Saran
Form  saran  atau  form  hasil,  merupakan  hasil  akhir perhitungan dan sudah diurutkan melalui sistem, dapat dilihat pada Gambar 8.

## Gambar 8. Form Saran
Berikut  hasil  perankingan  perhitungan  setelah menggunakan sistem, dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Perhitungan Sistem Peringakt Nama Nilai Total 1 Lumban Batu Heri 0,3335 2 Juniska Era 0,3298 3 Utara 0,3170 4 Fitri Angga 0,3009 5 Ahmad Erlangga 0,3009 6 Noviansyah Sacilia 0,2965 7 Mawarni Bayu 0,2953 8 Ella Ramadhan 0,2891 9 Munthe Robi 0,2877 10 Kurnia Ferry 0,2787 11 Faritz Ridha Dian 0,2768 12 Super Muhammad 0,2768 13 Rohani Nurul 0,2759 14 Wulandari Riri 0,2647 15 Sihombing Desi 0,2639 16 Pramesti M. 0,2639 17 Arpan Ayu 0,2598 18 Mislaili Dwi 0,2593 19 Rosha Pangestu Ahmad 0,2466 20 Ramayani Nur 0,2466 21 Nuraini Dewi 0,2454 22 Karuniyati Muhamad 0,2442 23 Riski Randa 0,2421 24 Apriani 0,2413 25 Riati Ginting Fitri 0,2413 26 Raslan Gatot 0,2413 27 Ristiana Tama Jefry 0,2376
28 Rohmawati Alvin 0,2352 29 Ismawati 0,2324 30 Mutiara Kencana Sandi 0,2294 31 Reksosamudro Andika 0,2293 32 Nababan Ilham 0,2284 33 Fitriya Afria 0,2269 34 Kurnia Awalia 0,2262 35 Saputri Indah 0,2229 36 Afrida Safitri 0,2192 37 Nuratika Dwi 0,2172 38 Riawan Putri 0,2161 39 Hartono 0,2161 40 Ulandari Nurul 0,2152 41 Hidayat 0,2140 42 Kristininggrumlubis Desti 0,2121 43 Zakaria Pardomuan 0,2088 44 Isnaini Rafi 0,1976 45 Nurcahyani Rasyid 0,1976 46 Khawarin Nur 0,1948 47 Yennita Isnah 0,1943 48 Harsela Paula 0,1912 49 Situmorang 0,1771 50 Sari Ade 0,1705
Dari  hasil  perhitungan  sistem  diatas,  akan  dilakukan perbandingan  dengan  perhitungan  manual  dari  PT Gameloft Indonesia. Hasil Perbandingan dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11. Perbandingan Perhitungan Manual dan Sistem
No Nama Hasil Sistem Hasil Manual Kesesu aian Has il Perin gkat Hasil Peri ngk at
1
Lumban Batu Heri 0,33 35 1 78,75 1 Sesuai 2 Juniska Era 0,32 98 2 77,5 2 Sesuai
3 Utara 0,31 70 3 72,5 3 Sesuai 4 Fitri Angga 0,30 09 4 70 4 Sesuai 5 Ahmad Erlangga 0,30 09 5 68,75 5 Sesuai 6 Noviansy ah Sacilia 0,29 65 6 68,75 6 Sesuai 7 Mawarni Bayu 0,29 53 7 68,75 7 Sesuai 8 Ella Ramadha n 0,28 91 8 68,75 8 Sesuai 9 Munthe Robi 0,28 77 9 68 9 Sesuai 10 Kurnia Ferry 0,27 87 10 67,75 10 Sesuai 11 Faritz Ridha Dian 0,27 68 11 67.25 13 Tidak Sesuai 12 Super Muhamm ad 0,27 68 12 66,75 11 Tidak Sesuai 13 Rohani Nurul 0,27 59 13 66,5 12 Tidak Sesuai 14 Wulandar i Riri 0,26 47 14 66,5 14 Sesuai 15 Sihombin g Desi 0,26 39 15 66 15 Sesuai 16 Pramesti M. 0,26 39 16 66 16 Sesuai 17 Arpan Ayu 0,25 98 17 66 17 Sesuai 18 Mislaili Dwi 0,25 93 18 65,75 18 Sesuai 19 Rosha Pangestu Ahmad 0,24 66 19 65,5 19 Sesuai 20 Ramayan i Nur 0,24 66 20 65,25 20 Sesuai 21 Nuraini Dewi 0,24 54 21 65 21 Sesuai 22 Karuniyat i Muhama d 0,24 42 22 64,75 23 Tidak Sesuai
23 Riski Randa 0,24 21 23 64,5 22 Tidak Sesuai 24 Apriani 0,24 13 24 63,75 24 Sesuai 25 Riati Ginting Fitri 0,24 13 25 63,75 25 Sesuai 26 Raslan Gatot 0,24 13 26 62,5 26 Sesuai 27 Ristiana Tama Jefry 0,23 76 27 62,25 27 Sesuai 28 Rohmaw ati Alvin 0,23 52 28 62 28 Sesuai 29 Ismawati 0,23 24 29 61,75 30 Tidak Sesuai 30 Mutiara Kencana Sandi 0,22 94 30 61 29 Tidak Sesuai 31 Reksosa mudro Andika 0,22 93 31 60,75 31 Sesuai 32 Nababan Ilham 0,22 84 32 60,5 32 Sesuai 33 Fitriya Afria 0,22 69 33 60 33 Sesuai 34 Kurnia Awalia 0,22 62 34 60 34 Sesuai 35 Saputri Indah 0,22 29 35 58 35 Sesuai 36 Afrida Safitri 0,21 92 36 57,75 36 Sesuai 37 Nuratika Dwi 0,21 72 37 57,5 37 Sesuai 38 Riawan Putri 0,21 61 38 57,5 38 Sesuai 39 Hartono 0,21 61 39 57,5 39 Sesuai 40 Ulandari Nurul 0,21 52 40 56,25 40 Sesuai 41 Hidayat 0,21 40 41 55 41 Sesuai 42 Kristinin ggrumlub is Desti 0,21 21 42 55 42
Sesuai
43 Zakaria Pardomu an 0,20 88 43 54,75 43 Sesuai
44 Isnaini Rafi 0,19 76 44 53,75 44 Sesuai 45 Nurcahya ni Rasyid 0,19 76 45 53,75 45 Sesuai 46 Khawarin Nur 0,19 48 46 53,75 46 Sesuai 47 Yennita Isnah 0,19 43 47 51,25 47 Sesuai 48 Harsela Paula 0,19 12 48 51,25 48 Sesuai 49 Situmora ng 0,17 71 49 48,75 49 Sesuai 50 Sari Ade 0,17 05 50 46,25 50 Sesuai
Dari  tabel  11  diketahui  bahwa  banyak  hasil  sistem yang sesuai dengan hiungan manual sebanyak 43 dan banyak  hasil  sistem  yang  tidak  sesuai  dengan  fakta sebanyak 7. Tabel 12 menunjukan jumlah kesesuaian perbandingan hasil.

## Tabel 12. Jumlah Kesesuain Perbandingan Hasil
No Keterangan Jumlah 1 Data sesuai 43 2 Data tidak sesuai 7 3 Jumlah 50
Dari  tabel  12  dapat  diketahui  bahwa  persentasi  hasil sistem yang sesuai dengan perhitungan manual adalah 86%, dengan perhitungan dijabarkan sebagai berikut :
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑥 100 % 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 43 50 𝑥 100 % = 86 %

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut. Berdasarkan uji  validitas  hasil  dapat  diketahui  bahwa  sistem pendukung keputusan penyeleksian Quality Assurance Tester  di  PT  Gameloft  Indonesia  yang  telah  dibuat memiliki  perhitungan  dan  hasil  dengan  kesesuaian
86%  dari  perhitungan  dan  hasil  secara  manual. Berdasarkan uji fungsionalitas dapat diketahui bahwa sistem  pendukung  keputusan  penyeleksian  Quality Assurance Tester di PT Gameloft Indonesia yang telah dibuat  dapat  melakukan semua  fungsi  dan  sub  fungsi dengan baik dan benar.
Saran  untuk  peneliti  selanjutnya  untuk  mengecilkan rentang  nilai  dari  hitungan  manual  yang  di  gunakan, agar  dapat  memaksimalkan  persentase  perbandingan perhitungan antara perhitungan sistem dan perhitungan manual

## Daftar Rujukan
[1] Alda,  M.  (2021). Rekayasa  Perangkat  Lunak  Berorientasi Objek . bandung Penerbit Media Sains Indoesia.
[2] Fitriani, P. dan Alasi, T. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dengan  Metode  WASPAS,  COPRAS  dan  EDAS:  Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa . Medan: Yayasan Kita Menulis.
[3] Ginting, D. Y. B., Ginting, R. dan Sembiring, D. J. M. (2020). Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) . Yogyakarta: Penerbit Andi.
[4] Hendrikson,E.  (2013). Explore  It!  Reduce  and  Increase Confidence  with  Exploratory  Testing .  Raleigh:  Pragmatic Bookshelf
[5] Malau,  Y.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Kategori  Promosi  Produk  Menggunakan  Metode  Profile Matching (Studi Kasus : Minimarket). Jurnal MATRIK, Vol. 19,
No. 2,  ISSN: 2476-9843, 339-346.
[6] Poningsih, Saragih, R., Sinaga, S. B., Sinaga J. L. S., Hasibuan, F. A., Agustina, N., Alifah, W., Deswiyan, I. A., Widiastari, A., Apriani,  T.,  Wulandika,  S.  dan  Solikhun.  (2020).  Sistem Pendukung Keputusam: Penerapan dan 10 Contoh Studi Kasus. Medan: Yayasan Kita Menulis.
[7] Pratama,  A.  R.  dan  Ismarmiaty.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Perekrutan  Karyawan  PT.  Cakra  Mobilindo Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. Matrik: Jurnal  Manajemen,  Teknik  Informatika  dan  Rekayasa Komputer, Vol. 20, No. 1, ISSN: 2476-9843 , pp. 117-128.
[8] Sembiring, F., Fauzi, T. M., Khalifah, S., Khotimah, A. K. dan Rubiati,  Y.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Bantuan  Covid  19  menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: Desa Sundawenang). Explore: Jurnal  Sistem  Informasi  Dan  Informatika  (Telekomunikasi, Multimedia Dan Informatika, Vol. 11, No. 2, ISSN: 2087-2062, 97-101.
[9] Sholehah,  N.  dan  Maspiyanti,  F.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting  Dan  Topsis. Jurnal  Ilmiah Informatika (JIF), Vol. 8, No. 2, ISSN: 2337-8379 , 125-135.
[10] Somya,  R.  dan  Wahyudi,  A.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Perekrutan  Karyawan  Menggunakan  Metode TOPSIS di PT Visionet Data Internasional. Jurnal Informatika, Vol. 7, No.2, ISSN: 2355-6579 , 107-115.
[11] Sukamto,  Fitriansyah,  A.  dan  Pratama,  R.  P.  (2020).  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Matakuliah Pilihan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Prodi S1 Sistem Informasi  FMIPA  Universitas  Riau). Jurnal  Teknologi Informasi  &  Komunikasi  Digital  Zone,  Vol.  11,  No.  1,  ISSN: 2477-3255, 43-58.
[12] Waruwu,  T.  S.  dan  Nasution,  S.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Investasi  Saham  Berbasis  Web Menggunakan  Metode  SMART. Jurnal  Mahajana  Informasi, Vol. 5, No. 1, ISSN : 2527-8290, 8-13 .