83 | Analisis Faktor pada Keterlambatan…, Larasati & Jatiningrum

## ANALISIS FAKTOR PADA KETERLAMBATAN STUDI MAHASISWA TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN
Nadilla Dzikirna Larasati 1 & Wandhansari Sekar Jatiningrum 1*
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Banguntapan, Bantul, 55191
* Corresponding author: wandhansari.sekar@ie.uad.ac.id

## ABSTRACT
Accreditation  for  higher  education  institutions  is  an  important  part  for  ensuring  the quality  of  institutions.  The  percentage  of  graduating  on  time  is  one  of  important assessments in the accreditation of study programs by the National Accreditation Board for  Higher  Education.  However,  escalating  the  number  of  students  in  Industrial Engineering Study Program, Universitas Ahmad Dahlan, is not matched by the number of  students  who  can  graduate  on  time.  As  a  result,  there  is  an  accumulation  for  the number  of  students.  Therefore,  this  research  aimed  to  conduct  faktor  analysis  of  study completion  delay  for  students  in  Industrial  Engineering  Study  Program,  Universitas Ahmad  Dahlan.  Data  collection  was  carried  out  by  distributing  questionnaires  to Industrial  Engineering  students  who  experienced  of  study  completion  delay.  The questionnaire  contained  questions  related  to  9  variabels,  named  intelligence,  interests, talents,  relationship  with  family  member,  relationship  with  other  students,  discipline, and completion of final project. Faktor analysis by using Principal Component Analysis was  conducted  to  determine  formed  faktors.  The  result  showed  there  were  2  faktors formed from 8 variabels. The first faktor was Potential and Completion of Final Project with eigen value 3.434 and variance could be explained from this faktor was 43.434%. Meanwhile, the second faktor was the Family and Campus Environment with eigen value 1.015  and  variance  could  be  explained  from  this  faktor  was  12.685%.  Thus,  study program can determine the appropriate strategy based on the result of faktor analysis.
Keywords : principal component analysis, faktor analysis, study completion delay
Diterima: 15 September 2020, Revisi: 29 Oktober 2021, Dipublikasikan: 7 Desember 2021

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  terhadap  pendidikan  merupakan  hal  penting  yang  diperlukan  setiap individu.  Melalui  Pendidikan,  seorang  individu  dapat  mengembangkan  dirinya  untuk menjadi  pribadi  yang  baik  dalam  kehidupan  (Sholichah,  2018).  Menurut  Adawiyah, Sulfasyah,  &  Arifin  (2016),  pendidikan  dibedakan  menjadi  pendidikan  informal,
nonformal,  dan  formal.  Pendidikan  informal  diperoleh  individu  dari  lingkungan terdekatnya,  yaitu  keluarga,  sedangkan  Pendidikan  nonformal  diperoleh  dari  lingkungan masyarakat sekitar. Untuk pendidikan formal merupakan serangkaian tingkatan Pendidikan yang ditempuh dari Sekolah Dasar (SD) hingga Perguruan Tinggi (PT). Pendidikan formal telah banyak membantu individu untuk meningkatkan kualitas hidupnya dalam banyak hal. Salah satu karakteristik dari Pendidikan formal adalah kurikulum pembelajaran yang jelas yang  perlu  ditempuh  dalam  waktu  studi  yang  jelas  pula(Bafadhol,  2017).  Pendidikan  di Perguruan  Tinggi  yang  merupakan  tingkatan  Pendidikan  formal  tertinggi  memiliki  batas waktu studi yang sudah ditentukan oleh Lembaga berwenang. Batas waktu studi merupakan waktu  maksimal  bagi  seorang  mahasiswa  untuk  menyelesaikan  pendidikannya  di  suatu program studi. Apabila mahasiswa tersebut menjalankan proses pendidikan yang melebihi batas  waktu  studi  maka  mahasiswa  tersebut  dapat  dinyatakan  gagal.  Menurut  Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 44 Tahun 2015, batas waktu studi untuk mahasiswa program sarjana (S1) adalah 7 tahun. Mahasiswa S1 dinyatakan memiliki predikat  lulus  tepat  waktu  apabila  mahasiswa  tersebut  dapat  menyelesaikan  studinya maksimal  selama  4  tahun  (terhitung  dari  pertama  mahasiswa  masuk  kuliah  hingga mahasiswa yudisium). Untuk itu mahasiswa perlu  memiliki strategi yang tepat agar dapat meyelesaikan studinya tepat waktu (Pratiwi, Handoyo, dan Murtinugraha, 2016)
Hal ini juga yang selalu ditekankan oleh Program Studi Teknik  Industri, Universitas Ahmad  Dahlan  (UAD).  Secara  umum,  jumlah  mahasiswa  program  studi  Teknik  Industri mengalami  tren  kenaikan  dari  tahun  ke  tahun.  Bahkan  pada  tahun  2019,  program  studi Teknik  Industri  menempati  peringkat  kedua  dengan  jumlah  mahasiswa  terbanyak  di Fakultas  Teknologi  Industri  UAD.  Namun,  program  studi  Teknik  Industri  mengalami kendala pada masih banyaknya mahasiswa yang tidak dapat  lulus tepat waktu. Akibatnya, terjadi  penumpukan  jumlah  mahasiswa  di  dalam  program  studi.  Berdasarkan  data  dari Kantor  Fakultas  Teknologi  Industri  UAD  tahun  2019,  menunjukkan  bahwa  rata-rata keterlambatan  studi  yang  dialami  oleh  mahasiswa  Angkatan  2011,  2012,  2013,  dan  2014, adalah  sebanyak  91,92%.  Hal  ini  menunjukkan  rendahnya  mahasiswa  yang  dapat melakukan  studi  dengan  tepat  waktu.  Padahal,  rendahnya  kelulusan  tepat  waktu  dapat mempengaruhi  hasil  penilaian  akreditasi.  Akreditasi  institusi  Pendidikan  menjadi  bagian penting  dari  penjaminan  kualitas  Pendidikan  tersebut  (Stensaker,  2011).  Persentase kelulusan tepat waktu menjadi salah satu penilaian penting dalam akreditasi program studi maupun perguruan tinggi  oleh Badan Akreditasi  Nasional Perguruan  Tinggi. Namun,  saat ini  muncul  permasalahan  berkaitan  banyaknya  mahasiswa  yang  mengalami  keterlambatan waktu studi (Aprilia K, Gusriani, & Parmikanti, 2016). Hal ini juga dialami oleh program Studi Teknik Industri UAD.
Ihsan  &  Zaki  (2015)  menyatakan  bahwa  terdapat  4  faktor  yang  menghambat penyelesaian  studi  pada  mahasiswa  FMIPA  UNM,  yaitu  faktor  intern  dan  pembelajaran, kesiapan  dan  potensi  diri,  ekonomi  dan  manajemen  kampus,  dan  eksternal  lingkungan
masyarakat.  Rusmawati,  Tripalupi,  &  Artana  (2014)  juga  melakukan  studi  yang  sama terhadap  mahasiswa  jurusan  ekonomi.  Hasil  yang  didapatkan,  yaitu  faktor  internal, eksternal,  lingkungan  masyarakat,  dan  lingkungan  sekolah  mempengaruhi  terhambatnya studi  Selain  itu,  penulisan  Tugas  Akhir  atau  Tesis  juga  ditemukan  sebagai  faktor  utama yang membuat mahasiswa mengalami keterlambatan studi (Ngozi & Kayode, 2014). Untuk itu  perlu  dianalisis  lebih  lanjut  berkaitan  faktor-faktor  yang  menyebabkan  keterlambatan studi  pada  mahasiswa  program  studi  Teknik  Industri  UAD.  Hal  ini  dilakukan  agar didapatkan  rekomendasi  yang  sesuai  untuk  faktor-faktor  tesebut  sehingga  dapat meminimalkan permasalahan keterlambatan studi mahasiswa.

## METODE
Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada responden yaitu mahasiswa  program  studi  Teknik  Industri  UAD  Angkatan  2012,  2013,  dan  2014,  yang mengalami  keterlambatan  studi.  Metode  sampling  yang  digunakan  yaitu accidental sampling . Untuk perhitungan sampel dengan menggunakan rumus Slovin, dengan diketahui jumlah populasi mahasiswa yang mengalami keterlambatan studi sebanyak 274 mahasiswa. Total sampel yang dibutuhkan yaitu sebanyak 127 responden. Rincian jumlah sampel yang diambil  untuk  tiap  Angkatan  ditunjukkan  pada  Tabel  1.  Jumlah  sampel  yang  diambil  di setiap Angkatan, dibuat proporsional dengan jumlah populasinya.

## Tabel 1. Jumlah Sampel Tiap Angkatan
Tahun Angkatan Jumlah Populasi   % Populasi Jumlah Sampel 2012 44 23,91 31 2013 31 16,85 21 2014 109 59,24 75
Model  kuesioner  yang  dirancang  adalah  dengan  penilaian  skala  likert  1-5,  yaitu dengan alternatif jawaban dari sangat tidak setuju hingga setuju. Item pertanyaan kuesioner disusun berdasarkan variabel-variabel pada penelitian sejenis terdahulu, serta ditambahkan dengan hasil observasi dan wawancara yang dilakukan. Tabel 2. Menunjukkan variabel dan item pertanyaan pada rancangan kuesioner yang digunakan.
Uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  pada  kuesioner  yang  sudah  diisi  oleh responden  yang  terpilih  menjadi  sampel.  Kemudian  dilakukan  analisis  lebih  lanjut menggunakan  analisis  faktor  dengan  metode  ekstraksi  yang  dipakai  adalah  Principal Component Analysis (PCA). PCA merupakan salah satu teknik multivariat dengan prinsip reduksi  data.  Tujuannya  adalah  untuk  ekstraksi  informasi  penting  dari  data  statistic kemudian merepresentasikannya sebagai seperangkat variabel orthogonal baru yang disebut komponen utama (Mishra et al., 2017).
86 | Analisis Faktor pada Keterlambatan…, Larasati & Jatiningrum
Tabel 2. Item Pertanyaan Kuesioner No.
Variabel
1. Intelegensi (X 1 ), yaitu perwujudan dari potensi seorang mahasiswa untuk memahami sesuatu yang ada disekelilingnya (Karpinski, Kinase Kolb, Tetreault, & Borowski, 2018)
1) Saya tidak dapat mengikuti kegiatan perkuliahan dengan baik
2) Saya tidak dapat memahami materi dalam mata kuliah dengan mudah
3) Saya merasa tidak dapat beradaptasi dengan baik dengan materi baru dalam perkuliahan
2. Minat (X 2 ), yaitu sikap dan kecenderungan mahasiswa untuk menyukai pencapaian kelulusan tepat  waktu  dan  merealisasikannya  dengan  perhatian  penuh  serta  kegiatan  yang  menunjang kelulusan tepat waktu (Harackiewicz, Smith, & Priniski, 2016)
4) Menurut saya pencapaian kelulusan tepat waktu tidak terlalu penting
5) Beberapa  kegiatan yang saya lakukan selama kuliah tidak menunjang kelulusan tepat waktu
6) Saya memiliki minat yang kurang untuk mendalami materi kuliah
3. Bakat  (X 3 ),  yaitu  kemampuan  mahasiswa  untuk  mempelajari  sesuatu,  dengan  kemampuan tersebut akan menjadi sesuatu yang nyata apabila telah terlatih (Rusmawati et al., 2014)
7) Saya tidak dapat mempelajari materi kuliah tanpa bantuan dosen dan teman
8) Saya memiliki daya ingat yang kurang baik
9) Saya merasa kurang mampu menjalankan tugas yang diberikan dalam masa perkuliahan
4. Relasi  dengan  anggota  keluarga  (X 4 ),  yaitu hubungan  antara  anggota  keluarga  yang  dapat merefleksikan  keadaan  asli  dalam  sebuah  keluarga  yang  dapat  mempengaruhi  kegiatan belajar seseorang (Lestari, 2012)
10) Saya tidak merasa nyaman dalam lingkup keluarga
11) Saya memiliki beberapa masalah tertentu dengan anggota keluarga saya
12) Permasalahan dalam keluarga membuat saya tidak fokus dalam kuliah
5. Ekonomi keluarga (X 5 ), yaitu keadaan atau kondisi keuangan rumah tangga untuk memenuhi kebutuhann keluarga (Fury & Lesmana, 2017)
13) Keadaan ekonomi keluarga saya membuat saya tidak fokus dalam penyelesaian studi
14) Saya harus membantu ekonomi keluarga dengan bekerja
15) Untuk mendukung ekonomi keluarga dengan bekerja, menyita waktu saya untuk belajar
6. Relasi  dosen  dengan  mahasiswa  (X 6 ),  yaitu  hubungan  dan  interaksi  yang  terjalin  antara mahasiswa dengan dosen, dapat dalam kondisi baik maupun buruk (Fauzan, 2016)
16) Saya merasa ada dosen yang kurang baik dalam menjelaskan materi
17) Saya tidak dapat aktif bertanya saat perkuliahan kepada dosen
18) Saya merasa tidak nyaman ketika berbicara dengan dosen
19) Saya merasa kurang diperhatikan oleh dosen
7. Relasi  mahasiswa  dengan  mahasiswa  lain  (X 7 ),  yaitu  hubungan  dan  interaksi  yang  terjalin antara  mahasiswa  dengan  mahasiswa,  dapat  dalam  kondisi  baik  maupun  buruk  (Harmiliya, Mulawarman, & Nusantoro, 2016)
20) Saya tidak memiliki banyak teman di kampus
21) Saya sungkan jika ingin menyapa teman di kampus
22) Saya merasa lebih nyaman menyendiri daripada bersama teman-teman
8. Kedisiplinan mahasiswa (X 8 ), yaitu kesiapan dan kemampuan mahasiswa untuk menghormati dan menaati peraturan yang ada (Amoah, Mensah, Laryea, & Gyamera, 2015) 23) Saya sering terlambat masuk kuliah
24) Saya pernah tidak mengikuti ujian karena tidak memenuhi syarat minimal kehadiran
25) Saya pernah melanggar peraturan kampus
87 | Analisis Faktor pada Keterlambatan…, Larasati & Jatiningrum
9. Penyelesaian Tugas Akhir (TA) (X 9 ), yaitu  faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi proses penyelesaian Tugas Akhir 26) Saya tidak memiliki motivasi untuk menyelesaikan TA
27) Saya merasa malas dalam mengerjakan TA
28) Saya mengalami kesulitan untuk menentukan topik TA
29) Saya  kekurangan dana untuk menyelesaikan TA
30) Saya sulit menemui dosen pembimbing
31) Saya mengalami perbedaan pendapat dengan dosen pembimbing dalam pengerjaan TA
32) Saya mengalami kesulitan dalam mencari referensi TA
33) Saya mengalami kesulitan dalam mendapatkan objek penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan data dilakukan dengan bantuan software SPSS dengan hasil sebagai berikut :

## 1. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r  hitung  dan  r  table  setiap  item pertanyaan. Semua item  pertanyaan, kecuali item pertanyaan  nomor 7  dinyatakan valid karena nilai r hitung > r table 0,23. Untuk itu item pertanyaan nomor 7 dihilangkan. Untuk  uji  reliabilitas,  dapat  dilihat  pada  nilai  Cronbach  Alpha  pada  setiap  variabel. Variabel  dinyatakan  reliabel  apabila  nilai  Cronbach  Alpha  >  0,6.  Berdasarkan  output SPSS yang didapatkan, semua variabel memiliki nilai Cronbach Alpha>0,6, kecuali pada variabel  minat.  Variabel  minat  memiliki  nilai  Cronbach  Alpha=0,467.  Untuk  itu,  pada pengolahan data selanjutnya, variabel minat dihilangkan.
2. Analisis Deskriptif
Hasil  kuesioner  menunjukan  bahwa  rata-rata  jawaban  responden  bernilai  2,4  untuk variabel  intelegensi  dan  bernilai  2,5  untuk  variabel  bakat.  Angka  tersebut  yang menunjukan bahwa rata-rata mahasiswa memiliki intelegensi dan bakat yang cukup baik. Untuk variabel relasi dosen dengan mahasiswa memiliki rata-rata nilai 2,7, yang berarti menunjukkan  masih  terdapat  relasi  yang  kurang  baik  antara  dosen  dengan  mahasiswa. Namun,  rata-rata  nilai  pada  variabel  relasi  mahasiswa  dengan  mahasiswa  lain  sebesar 1,8,  yang  menunjukkan  bahwa  antar  mahasiswa  memiliki  hubungan  yang  baik.  Untuk reasi  dengan  keluarga,  mahasiswa  memiliki  hubungan  yanng  baik  dengan  anggota keluarganya, dan keadaan tersebut tidak mengganggu akan fokus studinya.
Jawaban responden untuk variabel penyelesaian TA adalah sebesar 2,4. Angka tersebut menunjukan bahwa mahasiswa masih dapat menyelesaikan TA tanpa ada kendala seperti kurangnya  motivasi,  malas,  dana,  dan  kendala  bimbingan.  Namun,  rata-rata  nilai  pada pertanyaan  butir  32  menunjukan  angka  sebesar  2,9.  Hal  ini  menunjukan  bahwa mahasiswa  masih  mengalami  kesulitan  dalam  menemukan  referensi  untuk  peyelesaian TA sehingga menghambat penyelesaian studi.
Rata-rata  jawaban  butir  14  adalah  sebesar  2,5  yang  menunjukan  bahwa  rata-rata mahasiswa  memilih  bekerja  untuk  membantu  ekonomi  keluarganya.  Namun,  menurut
responden,  mereka  masih  dapat  fokus  dalam  studi  tanpa  terbebani  dengan  keadaan ekonomi  keluarga  dan  adanya  pekerjaan.  Sedangkan  untuk  rata-rata  nilai  pada  variabel kedisiplinan,  diketahui  bahwa  mahasiswa  rata-rata  mahasiswa  masih    memiliki  sikap disiplin dan patuh terhadap peraturan kampus.

## 3. Analisis Faktor
Pada pengolahan data dengan metode analisis faktor ini terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan, yaitu :
a. Asumsi Analisis Faktor
Dalam pengolahan analisis faktor, matriks data harus memiliki korelasi yang cukup kuat yaitu di atas 0,30. Untuk itu digunakan Bartlett’s Test of Sperichity yaitu dengan melihat secara  keseluruhan  matriks,  dan  uji Kaiser  Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling Adequency (KMO  MSA) untuk  melihat  interkorelasi  antara  variabel  dalam  penelitian (Ghozali, 2011). Berdasarkan hasil pengolahan data, didapatkan nilai KMO MSA 0,827, yang  berarti  data  menunjukan  baik  untuk  dilakukan  analisis.  Untuk  uji  Bartlett didapatkan  nilai  sig  0,000  <  0,05  sehingga  disimpulkan  variabel-variabel  tersebut memiliki korelasi dan sampel tersebut memadai untuk dianalisis lebih lanjut. Nilai Anti- Image  Correlation termasuk  dalam  MSA  untuk  menentukan  dapat  tidaknya  variabel dilakukan analisis faktor. Semua variabel memiliki nilai Nilai Anti-Image Correlation > 0,50 yang berarti semua variabel dapat dilakukan analisis faktor (Ghozali, 2011).
b. Ekstraksi Faktor
Tahapan ini dilakukan untuk mereduksi data dari beberapa indicator untuk menghasilkan jumlah  faktor  lebih  sedikit  yang  mampu  menjelaskan  korelasi  antar  indicator  yang diobservasi. Pada tahapan ini terdapat 8 variabel yang diekstraksi. Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mengekstraksi variabel dari matriks korelasi  sehingga didapatkan faktor dengan kriteria communalities dan nilai  eigen.  Tabel  3 menunjukkan kontribusi variabel hasil ekstraksi.
Tabel 3 Kontribusi Variabel Hasil Ekstraksi Variabel Initial  Extraction Intelegensi 1 0,509 Bakat 1 0,514 Relasi dengan anggota keluarga 1 0,523 Ekonomi keluarga 1 0,719 Relasi dosen dengan mahasiswa 1 0,717 Relasi mahasiswa & mahasiswa lain 1 0,632 Ketidakdisiplinan Mahasiswa 1 0,320 Penyelesaian Tugas Akhir 1 0,555
Jika nilai initial sama dengan 1 maka dapat dikatakan bahwa variabel tersebut memiliki peran  dalam  membentuk  kelompok  faktor  baru.  Nilai extraction menunjukan  besarnya kontribusi  suatu  variabel  dalam  membentuk  faktor  secara  Bersama.  Berdasarkan  hasil
pada  table  3  diketahui  bahwa  variabel  ekonomi  keluarga  dan  relasi  dosen  dengan mahasiswa  memiliki  kontribusi  yang  paling  besar  yaitu  sebesar  71,9%  dan  71,7%.  Hal ini  berarti  variabel  tersebut  memiliki  hubungan  yang  semakin  erat  dengan  faktor  yang terbentuk. Untuk detail hasil ekstraksi dengan PCA dapat dilihat pada table 4.
Tabel 4. Hasil Ekstraksi PCA Component Initial Eigenvalues Total % of Variance Cumulative % 1 3,475 43,434 43,434 2 1,015 12,685 56,118 3 ,880 10,999 67,118 4 ,675 8,436 75,554 5 ,617 7,719 83,273 6 ,531 6,634 89,907 7 ,437 5,458 95,365 8 ,371 4,635 100,000
Hasil  ekstraksi  dengan  PCA  yang  dilakukan  terhadap  sejumlah  variabel  pada permasalahan  keterlambatan  studi  mahasiswa  menunjukkan  bahwa  terdapat  8  variabel yang  memiliki  korelasi.  Berdasarkan  table  5  diketahui  bahwa,  komponen  1  dan  2 memiliki  nilai  eigen  >  1,  sedangkan  komponen  3  sampai  8  memiliki  nilai  eigen  <  1. Total  eigen  value  <1  menunjukkan  bahwa  komponen  atau  faktor  tersebut  dinyatakan tidak bisa menjelaskan faktor dengan baik sehingga tidak diikutkan dalam pembentukan faktor (Gudono, 2017).
c. Penentuan Jumlah Faktor
Penentuan jumlah faktor dilihat dari hasil process faktoring, yakni dengan melihat nilai dari Exraction  Sums  of  Squared  Loading. Table  5  menunjukkan  jumlah  faktor  hasil ekstraksi.

## Tabel 5. Jumlah Faktor Hasil Ekstraksi
Extraction Sums of Squared Loadings Total  % of Variance  Cumulative % 3,475 43,434 43,434 1,015 12,685 56,118
Berdasarkan hasil ekstraksi PCA terbentuk 2 faktor dari 8 variabel  yang ada. Dari ke 2 faktor yang terbentuk masing masing memiliki nilai eigen > 1, yaitu sebesar 3,475 untuk faktor  1  dan  1,1015  untuk  faktor  2.  Gambar  1  menunjukkan Scree  Plot hasil  ekstraksi yang memperlihatkan detail nilai eigen untuk 8 variabel, sehingga terbentuk 2 faktor.
90 | Analisis Faktor pada Keterlambatan…, Larasati & Jatiningrum
Gambar 1. Scree Plot hasil ekstraksi
d. Rotasi Faktor
Rotasi  faktor  bertujuan  untuk  mendapatkan  struktur  nilai loading, dan  mempermudah interpretasi  dalam  penelitian  (Gudono,  2017).  Komponen  matriks  akan  menentukan seberapa  besar  kontribsi  suatu  variabel  terhadap  faktor  yang  terbentuk.  Tabel  6 Component  Matrix menunjukan  variabel  pada  beberapa  kelompok  faktor,  sebelum dilakukan rotasi varimax.

## Tabel 6. Component Matrix
Variabel Component 1 2 Intelegensi ,666  -,257 Bakat ,691  -,191 Relasi dengan anggota keluarga ,663 ,288 Ekonomi keluarga ,543 ,651 Relasi dosen dengan mahasiswa ,709  -,464 Relasi mahasiswa & mahasiswa lain  ,726 ,325 Ketidakdisiplinan Mahasiswa ,560 ,081 Penyelesaian Tugas Akhir ,691  -,281
Berdasarkan tabel 6, komponen dari setiap faktor masih sulit untuk diidentifikasi karena masih  terdapat  nilai loading yang  terbesar  dan  nilai  positif  (+)  dan  negatif  (-).  Dengan diketahui bahwa faktor yang terbentuk adalah 2 maka tabel 7 menunjukan distribusi ke 8 variabel terhadap 2 faktor yang terbentuk.
Tabel 7. Rotated Component Matrix
Variabel Component 1 2 Intelegensi ,677  ,224 Bakat ,655  ,291 Relasi dengan anggota keluarga ,330  ,643
Vol. 16 (2) (2021): 83-96
Ekonomi keluarga ,006  ,848 Relasi dosen dengan mahasiswa ,842  ,091 Relasi mahasiswa & mahasiswa lain ,355  ,711 Ketidakdisiplinan Mahasiswa ,381  ,418 Penyelesaian Tugas Akhir ,712  ,222
Berdasarkan hasil Tabel 7, maka dibuat pengelompokkan faktor dengan masing-masing variabel  anggotanya  berdasarkan  nilai  loading  terbesar.  Hasil  pengelompokkan  faktor adalah sebagai berikut:
1) Faktor  1:  intelegensi  (X 1 ),  bakat  (X 3 ),  relasi  dosen  dengan  mahasiswa  (X 6 ), penyelsaian TA (X 9 )
2) Faktor  2:  relasi  dengan  anggota  keluarga  (X 4 ),  ekonomi  keluarga  (X 5 ),  relasi mahasiswa dan mahasiswa lain (X 7 ), ketidakdisiplinan mahasiswa(X 8 )
e. Penentuan Skor Faktor dan Penamaan Faktor
Korelasi  antara  variabel  dan  faktor  yang  terbentuk  diidentifikasi  dengan  nilai loading , dengan  ketentuan  semakin  tinggi  nilai loading maka  semakin  erat  hubungan  antara variabel  dengan  faktor  tersebut.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  dapat  dibuat  formulasi faktor.  Namun,  Variabel  X 8 diketahui  memiliki  nilai  loading  <  0,5  yang  menunjukkan pengaruhnya  yang  kecil  sehingga  variaberl  tersebut  dihilangkan  dalam  analisis  faktor.  Maka didapatkan hasil interpretasi variabel seperti ditunjukkan pada table 8.

## Tabel 8 Hasil Interpretasi Variabel
Variabel Faktor Eigen Values Loading faktor % Variance % Kumulatif Intelegensi ( ) Potensi Diri dan Penyelesaian TA 3,230 0,684 46,143 46,143 Bakat ( ) 0,656 Relasi Dosen dengan Mahasiswa ( ) 0,847 Penyelesaian Tugas Akhir ( 0,719 Relasi dengan Anggota Keluarga ( ) Keluarga dan Lingkungan Kampus 1,013 0,678 14,476 60,619 Ekonomi Keluarga ( ) 0,832 Relasi Mahasiswa dengan Mahasiswa lain ( ) 0,720
Berdasarkan table 8 maka dapat dibuat formulasi faktor seperti pada persamaan 1 dan 2. F 1 = 0,684X 1 + 0,656X 3 + 0,847X 6 + 0,719X 9 (1)
F 2 = 0,678X 4 + 0,832X 5 + 0,72X 7
(2)
Dua faktor baru yang terbentuk diberi nama yang sesuai dan dapat menginterpretasikan variabel-variabel yang ada di dalamnya, yaitu :
92 | Analisis Faktor pada Keterlambatan…, Larasati & Jatiningrum
1) Faktor Potensi Diri dan Penyelesaian TA. Faktor ini memiliki nilai 46,143 % dari 10 0
% jumlah variansi.  Hal ini berarti faktor tersebut dapat menjelaskan sebesar 46,143% dari  total  100%  variansi  dari  variabel-variabel  penelitian  yang  terdapat  pada keterlambatan  penyelesaian  studi  tepat  waktu  mahasiswa  Teknik  Industri.  Variansi yang dapat di jelaskan oleh faktor Potensi Diri dan Penyelesaian TA didasarkan pada varibilitas pembentuk faktor tersebut yakni variabel Intelegensi, Bakat, Relasi Dosen dengan Mahasiswa dan Penyelesaian TA.
2) Faktor  Keluarga  dan  Lingkungan  Kampus.  Faktor  ini  memiliki  nilai  14,476  %  dari 100  %  jumlah  variansi.  Hal  ini  berarti  faktor  tersebut  dapat  menjelaskan  sebesar 12,685  %  dari  100  %  variansi  variabel-variabel  penelitian  yang  terdapat  pada keterlambatan  penyelesaian  studi  tepat  waktu  mahasiswa  Teknik  Industri.  Variansi yang dapat dijelaskan oleh faktor Keluarga dan Lingkungan Kampus didasarkan pada variabilitas  pembentuk  faktor  tersebut  yakni  variabel  Relasi  dengan  Anggota Keluarga, Ekonomi Keluarga, dan Relasi Mahasiswa dengan Mahasiswa lain.
Relasi  antara  faktor  denga  variabel  pembentuknya  dapat  dilihat  pada  Gambar  2. Berdasarkan Gambar 2. menunjukan bahwa terdapat hubungan antara variabel Intelegensi, Bakat,  Relasi  Dosen  dengan  Mahasiswa  dan  Penyelesaian  TA,  sehingga  variabel-variabel tersebut  masuk  kedal  am  satu  faktor  yang  sama.  Hasil  Penelitian  Ihsan  &  Zaki  (2015) menyebutkan  bahwa  terdapat  Faktor  Intern  dan  Pembelajaran  yang  terdiri  dari  variabel Intelegensi,  Bakat,  Hubungan  antara  Orang  tua  dan  Anak,  Hubungan  antara  Anggota Keluarga, dan Kurikulum.  Seperti  halnya dengan hasil penelitian tersebut,  pada penelitian ini  variabel  Intelegensi  dan  Bakat  termasuk  ke  dalam  satu  faktor  yang  sama.  Rusmawati (2014)  menjelaskan  bahwa  intelegensi  memiliki  peran  yang  besar  dalam  mempengaruhi keberhasilan belajar. Meskipun demikian, mahasiswa yang memiki intelegensi tinggi belum tentu  dapat  menyelesaikan  studinya  dengan  tepat  waktu.  Pada  informasi  data  responden terdapat  69,50  %  mahasiswa  memiliki  IPK  di  atas  3,00.  Hal  ini  dapat  diketahui  pula  dari hasil kuesioner rata-rata jawaban responden untuk variabel intelegensi menunjukan bahwa rata-rata  mahasiswa  memiliki  intelegensi  yang  cukup  baik.  Namun,  mahasiswa  tersebut masih  mengalami  keterlambatan  studi.  Hal  tersebut  dapat  terjadi  dikarenakan  kegiatan diluar  kuliah  seperti  kegiatan  non  akademik  yang  menyita  waktu  dan  dapat  kehilangan fokus dalam studinya.  Seperti  hasil penelitian oleh  Caesari, Listiara  &  Ariati  (2015) yang menyatakan  bahwa  mahasiswa  dengan  kesibukan  organisasi  cenderung  tidak  berusaha dalam  mendalami  tugas  ataupun  materi.  Hal  tersebut  terlihat  dari  12%  responden  yang masih  tidak  dapat  mengikuti  kuliah  dengan  baik,  dan  tidak  dapat  memahami  mata  kuliah serta  kesulitan  dengan  adaptasi  mata  kuliah  baru.  Mahasiswa  disibukkan  dengan  kegiatan non  akademik  yakni  bekerja  dan  berorganisasi  selama  masa  kuliah.  Data  responden membuktikan bahwa terdapat 59,06 % responden memiliki pengalaman kerja saat berada di bangku kuliah serta 62,99 % responden merupakan mahasiswa yang aktif dalam organisasi.
Vol. 16 (2) (2021): 83-96
Faktor Potensi Diri dan Penyelesaian TA Faktor Keluarga dan Lingkungan Kampus 69, 50% mahasiswa memiliki IPK>3,00, namun tidak lulus tepat waktu 29 % relasi buruk dengan dosen 20,47% orang tua berpenghasilan rendah 22% mahasiswa memiliki sifat tidak disiplin Keterlambatan Studi Tepat Waktu 28% tidak aktif bertanya saat kuliah Aktif Organisasi 62,99% , Intelegensi Bakat Relasi Dosen dg Mahasiswa Penyelesaian TA 59,06% bekerja disamping kuliah Relasi dengan Anggota Keluarga Ketidak disiplinan Mahasiswa Relasi Mahasiswa dg Mahasiswa lain Ekonomi Keluarga Peraturan kampus
Gambar 2. Relasi Variabel dan Faktor
Rusmawati,  Tripalupi  &  Artana  (2014)  menyebutkan  bahwa  bakat  yang  tidak tersalurkan  biasanya  akan  menimbulkan  kebosanan  saat  belajar.  Mahasiswa  yang  merasa bosan biasanya kurang aktif saat kuliah berlangsung. Apabila hal tersebut terjadi maka akan mempengaruhi  performansi  mahasiswa  pada  mata  kuliah  yang  tentunya  juga  akan berpengaruh  pada  masa  studi  mahasiswa.  Hal  tersebut  dapat  pula  berdampak  pada hubungan antara mahasiswa dan dosen. Rata rata hasil kuesioner reponden untuk  variabel Relasi  Dosen  dengan  Mahasiswa  adalah  sebesar  2,7.  Angka  tersebut  menunjukan  bahwa rata-rata  mahasiswa  setuju  bahwa  masih  terdapat  relasi  yang  kurang  baik  antara  dosen dengan  mahasiswa.  41%  mahasiswa  menyatakan  bahwa  masih  terdapat  dosen  yang  tidak menjelaskan mata kuliah dengan baik, serta terdapat 29% mahasiswa merasa tidak merasa nyaman  jika  berbicara  dengan  dosen.  Relasi  dosen  dengan  mahasiswa  ini  tentunya  dapat mempengaruhi Penyelesaian TA.
Faktor  Keluarga  dan  Lingkungan  kampus  dibentuk  dari  variabel  Relasi  dengan Anggota  Keluarga,  Ekonomi  Keluarga,  Relasi  Mahasiswa  dengan  Mahasiswa  lain  dan Ketidakdisiplinan  Mahasiswa.  Kondisi  ekonomi  keluarga  memiliki  pengaruh  terhadap motivasi  belajar  siswa  (Fury  &  Lesmana,  2017).  Pada  informasi  data  responden  terdapat sejumlah 20,47% responden dengan penghasilan orang tua yang tergolong rendah. Hal ini sesuai dengan rata-rata jawaban butir 14 menunjukan bahwa rata-rata mahasiswa memilih bekerja  untuk  membantu  ekonomi  keluarganya.  Pada  penelitian  Mardelina  (2017) menyebutkan  bahwa  prestasi  akademik  dan  aktivitas  belajar  dapat  terpengaruh  karena adanya  kerja part  time yang  diambil  dalam  masa  kuliah.  Untuk  variabel  relasi  dengan anggota  keluarga,  pada  analisis  deskriptif  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  memiliki hubungan yanng baik dengan anggota keluarganya.
Lingkungan  kampus  yang  dimaksud  pada  faktor  kedua  ini  mengacu  pada  variabel Relasi Mahasiswa dengan Mahasiswa lain dan variabel Ketidakdisiplinan Mahasiswa, yang masih terdapat dalam lingkup kampus. Hubungan mahasiswa dengan mahasiwa lain dapat di gambarkan dengan adanya interaksi sosial yang mempererat hubungan yang baik antara keduanya  (Segara,  2017).  Dalam  perkuliahan,  seringkali  tugas  kuliah  dan  praktikum diberikan  secara  berkelompok.  Oleh  karena  itu  mahasiswa  diharuskan  aktif  dan komunikatif  dengan  sesama  mahasiswa  lain.  Apabila  interaksi  yang  terjalin  dengan mahasiswa  lain  bersifat  negatif  maka  akan  berdampak  pada  hasil  studi  mereka,  yang  bisa saja  hal  tersebut  menghambat  studi  mereka.  Hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan  bahwa responden  sudah  memiliki  huBungan  yang  baik  dengan  sesama  mahasiswa  lain.  Pada variabel  ketidakdisiplinan,  menunjukan  bahwa  rata-rata  mahasiswa  telah  memiliki  sikap disiplin  dan  patuh  terhadap  peraturan  kampus.  Meskipun  begitu,  masih  terdapat  22  % mahasiswa  yang  sering  terlambat  masuk  kuliah  yang  mengakibatkan  mereka  tidak  dapat mengikuti ujian karena tidak memenuhi minimum kehadiran. Hal ini secara tidak langsung juga menyebabkan keterlambatan studi pada mahasiswa.

## PENUTUP
Terdapat  dua  faktor  yang  terdapat  pada  keterlambatan  penyelesaian  studi  tepat  waktu mahasiswa Teknik Industri UAD. Faktor pertama adalah Potensi Diri dan Penyelesaian TA yang  memiliki  kontribusi  ( eigen  value ) sebesar  3,434  dengan  nilai variance yang  dapat dijelaskan oleh faktor tersebut sebesar 43,434 %. Untuk faktor kedua yaitu faktor Keluarga dan  Lingkungan  Kampus  yang  memiliki  kontribusi  ( eigen  value ) sebesar  1,015  dengan variance yang  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  tersebut  sebesar  12,685  %.  Hasil  penelitian dapat  menjadi  acuan  bagi  program  studi  untuk  menentukan  strategi  yang  tepat  terkait keterlambatan waktu kelulusan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adawiyah,  A.,  Sulfasyah,  S.,  &  Arifin,  J.  (2016).  Implikasi  Pendidikan  Nonformal  pada Remaja. Jurnal Equilibrium Pendidikan Sosiologi , 4 (2), 1–8.
Amoah,  S.  A.,  Mensah,  F.  O.,  Laryea,  P.,  &  Gyamera,  A.  (2015).  Managing  schools discipline:  The  students  and  teachers  perception  on  disiplinary  strategies. European Centre for Reseach Training and Development UK , 1 (2), 1–18.
Aprilia  K,  T.,  Gusriani,  N.,  &  Parmikanti,  K.  (2016).  Klasifikasi  Ketepatan  Masa  Studi Mahasiswa  FMIPA  Unpad  Angkatan  2001-2006  dengan  Menggunakan  Metode Classification and Regression Trees (CART). Jurnal Matematika Integratif , 11 (1), 7. Bafadhol,  I. (2017). Lembaga Pendidikan Islam di  Indoesia. Jurnal Edukasi Islami Jurnal Pendidikan Islam , 6 (11), 59–72.
Caesari,  Y.  K.,  Listiara,  A.,  &  Ariati,  J.  (2015).  “Kuliah  versus  Organisasi”  Studi  Kasus Mengenai Strategi Belajar pada Mahasiswa yang Aktif dalam Organisasi Mahasiswa Pecinta Alam Universitas Diponegoro. Jurnal Psikologi Undip , 12 (2), 164–175. Fauzan,  I.  (2016). Pengaruh  Komunikasi  Interpersonal  Dosen  dan  Mahasiswa  Terhadap Prestasi  Akademik  (Studimahasiswa  Jurusan  IlmuKomunikasi  UIN  Alauddin Makassar) . Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Fury, N. S. W., & Lesmana, D. O. (2017). Pengaruh Kondisi Ekonomi Keluarga Terhadap Motivasi Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Ekonomi di Kelas XI IPS SMA Negeri Kota Cirebon. Jurnal Edueksos , VI (1), 21–38. Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 19 . Semarang: Universitas Diponegoro.
Gudono. (2017). Analisis Data Multivariat . Yogyakarta: BPFE.
Harackiewicz, J. M., Smith, J. L., & Priniski, S. J. (2016). Interest Matters: The Importance of  Promoting  Interest  in  Education. Policy  Insights  from  the  Behavioral  and  Brain Sciences , 3 (2), 220–227.
Harmiliya,  R.,  Mulawarman,  &  Nusantoro,  E.  (2016).  Pola  Relasi  Sosial  Teman  Sebaya Ditinjau dari Penggunaan Media Sosial pada Siswa. Indonesian Journal of Guidance and Counseling : Theory and Application , 8 (1), 1–6.
Ihsan,  H.,  &  Zaki,  A.  (2015).  Analisis  Faktor  yang  Menghambat  Penyelesaian  Studi Mahasiswa FMIPA UNM. Scientific Pinisi , 1 (1), 25–33.
Karpinski,  R.  I.,  Kinase  Kolb,  A.  M.,  Tetreault,  N.  A.,  &  Borowski,  T.  B.  (2018).  High intelligence:  A  risk  faktor  for  psychological  and  physiological  overexcitabilities. Intelligence , 66 (November 2016), 8–23. Lestari, S. (2012). Psikologi Keluarga . Jakarta: Kencana Prenada Media Grup. Mardelina,  E.  (2017). Pengaruh  Kerja  Part-Time  terhadap  Aktivitas  Belajar  dan  Prestasi Akademik  Mahasiswa  Fakultas  ekonomi  Universitas  Negeri  Yogyakarta . Universitas Negeri Yogyakarta.
Mishra, S., Sarkar, U., Taraphder, S., Datta, S., Swain, D., Saikhom, R., … Laishram, M. (2017). Multivariate Statistical Data Analysis- Principal Component Analysis (PCA). International Journal of Livestock Research , (January), 1.
Ngozi,  A., &  Kayode, O. G. (2014).  Variabels attributed to  delay in  thesis  completion  by postgraduate  students. Journal  of  Emerging  Trends  in  Educational  Research  and Policy Studies , 5 (1), 6–13.
Rusmawati,  K.  R.,  Tripalupi,  L.  E.,  &  Artana,  M.  (2014).  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Terhambatnya  Penyelesaian  Studi  Mahasiswa  Jurusan  Pendidikan Ekonomi Tahun 2012/2013. Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha , 4 (1), 1–10. Segara,  B.  (2017). Interaksi  Sosial  dan  Relasi  antara  Mahasiswa  yang  tergabung  dalam
Organisasi PMII dan HMI . Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Sholichah,  A.  S.  (2018).  Teori-Teori  Pendidikan  dalam  Al  Quran. Edukasi  Islami,  Jurnal Pendidikan Islam , 7 (1), 23–46.
Stensaker, B. (2011). Accreditation of higher education in Europe - moving towards the US model? Journal of Education Policy , 26 (6), 757–769.