## Analisis Penerimaan dan Penggunaan Transportasi Online di Kalangan Pelajar Menggunakan Model UTAUT
Geraldo James Sahertian 1 , Addin Aditya 2* , Siti Aminah 3
1,2 Program Studi Sistem Informasi, 3 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia, Malang, Indonesia Email: 1 161131009@mhs.stiki.ac.id, 2* addin@stiki.ac.id, 3 sitiaminah@stiki.ac.id
*) Email Penulis Utama
Abstrak− Kemunculan ojek online dimotivasi oleh pesatnya perkembangan teknologi serta masifnya penggunaan ponsel cerdas di  Indonesia . Ojek online memberikan akses kemudahan bagi  masyarakat dan pelajar  yang  menggunakan aplikasi tersebut , dengan  melakukan  transaksi  pemesanan  melalui  aplikasi  maka  ojek  tersebut  akan  datang.  Namun  berdasarkan berbagai macam sumber informasi menyatakan bahwa ojek online mengalami kenaikan yang cukup signifikan, yang membuat sebagian masyarakat khususnya kalangan pelajar mengeluh akan kebijakan tarif yang diberlakukan mulai Agustus 2019, maka dari itu diperlukan adanya analisis untuk melihat bagaimana kalangan pelajar menerima dan menggunakan layanan transportasi online tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  penerimaan  dan  penggunaan  terhadap  layanan transportasi online GO-JEK, di kalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing Kabupaten Malang Jumlah sampel yang diambil sebanyak 160. Penelitian ini menggunakan model Unified Theory Of Acceptance and use of Technology (UTAUT) dengan variabel behavioral  intention dan use  behavior sebagai  variabel  dependen  dan  menggunakan  variabel  indenpenden  yaitu performance  excpectancy , effort  expectancy,  social  influence,  dan  facilitating  conditions .  Metode  yang  digunakan  pada penelitian  ini  dengan  penyebaran  kuesioner  menggunakan  teknik  sampling purposive  sampling .  Untuk  pengelohan  data, menggunakan program SPSS untuk menguji instrument penelitian dan model penelitian. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah penerimaan dan penggunaan dikalangan pelajar terhadap layanan terhadap layanan transportasi online dipengaruhi oleh  faktor social  influence,  facilitating  conditions,  behavioral  intention,  use  behavior ,  sedangkan  faktor performance expectancy dan effort excpectancy tidak menggunakan layanan transportasi online .
Kata Kunci: Behavioral Intention , Use Behavior , smartphone Transportasi Online , Unified Theory Of Acceptance and Use Of Technology (UTAUT), SPSS .
Abstract− The  use  of  smartphones  or  smartphones  in  Indonesia,  and  supported  by  increasingly  rapid  advances  in information technology, has developed-based transportation online or commonly known as motorcycle taxis  online. taxis Online provide easy access for people and students who use the application, motorcycle by making an order transaction through the application, the ojek will come. However, based on information from TribunJatim News, it was obtained that motorcycle taxis online have increased quite significantly, which made some people, especially students complain about the tariff policy that was implemented starting in August 2019, therefore an analysis is needed to see how students receive and use the service.transportation online . This study aims to determine how the acceptance and use of transportation services online GO-JEK, among high school students in Blimbing District, Malang Regency. The number of samples taken is 160. This study uses the Unified Theory of Acceptance and use of Technology (UTAUT) model with variables. behavioral intention and    use  behavior  as  the  dependent  variable  and  using  independent  variables,  namely  performance  expectancy,  effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. The method used in this study by distributing questionnaires using purposive sampling technique. For data collection, use the SPSS program to test research instruments and research models. The results obtained from this study are that acceptance and use among students of transportation services is online influenced by social influences, facilitating conditions, behavioral intention, use behavior, while performance expectancy expectancy and  effort factors do not use transportation services online.
Keywords : Behavioral Intention , Use Behavior , smartphone Online Transportation , Unified Theory Of Acceptance and Use Of Technology (UTAUT), SPSS .

## 1. PENDAHULUAN
Dengan maraknya penggunaan smartphone di Indonesia, dan di dukung oleh kemajuan teknologi informasi yang semakin pesat, terbentuklah transportasi  berbasis online atau biasa disebut ojek online. Ojek online memberikan kemudahan  bagi  masyarakat  yang  menggunakan  aplikasi  tersebut , dengan  melakukan  transaksi  pemesanan melalui aplikasi maka ojek tersebut akan datang. Berawal dari Jakarta, sebagai pencetus ojek online di Indonesia, kini transportasi online ini juga sudah tersedia dibeberapa wilayah [1]  salah satunya di kota Malang.
PT. GO-JEK Indonesia merupakan karya anak bangsa yang bernama Nadiem Makarim, dan berdiri pada tahun  2010  di  Jakarta.  GO-JEK  merupakan  perusahaan  teknologi  yang  berjiwa  sosial,  bertujuan  untuk meningkatkan  kesejahteraan  pekerja  di  berbagai  sektor  informal  di  Indonesia.  GO-JEK  sendiri  menawarkan manfaat yang besar, baik untuk pelanggan maupun pengemudi. Dengan berbagai manfaat yang ditawarkan oleh
perusahaan aplikasi berbasis online ini, maka transportasi ini disambut baik oleh para konsumen dari berbagai kalangan. Salah satunya dari kalangan siswa Sekolah Menengah Atas (SMA).
Informasi yang didapat dari [2] pada tanggal 09 Agustus 2019, bahwa terjadi kenaikan harga ojek online di 88 Kota dan Kabupaten diseluruh Indonesia termasuk di  kota Malang, membuat kalangan pelajar mengeluh akan kebijakan tarif yang baru diberlakukan mulai Agustus ini, dengan kenaikan tarif ini, apakah konsumen tetap menggunakan  layanan  GO-JEK  tersebut.  Sehingga perlu adanya analisa tentang penerimaan dan penggunaan aplikasi  transportasi  online  GO-JEK  dikalangan  pelajar  SMA  Swasta  di  kecamatan  Blimbing.  Alasan  hanya mengambil  SMA  Swasta  di  kecamatan  Blimbing  saja,  karena  ditengah  kondisi  pandemi  COVID-19  sehingga banyak  kegiatan  sekolah  di  alihkan  secara  online.    Kondisi  ini  menyebabkan  kegiatan  penelitian    mengalami keterbatasan untuk berinteraksi secara fisik dan tidak bisa  melakukan wawancara tatap muka dengan responden secara langsung. Sehingga, peneliti hanya mengambil satu kecamatan saja, karena akses membagikan kuesioner secara online di kalangan SMA Swasta di kecamatan Blimbing cukup baik .
Penelitian  ini  akan  menggunakan  konsep Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology (UTAUT )  menggunakan teori dari [3], dengan beberapa aspek yang terdapat didalamnya yaitu menunjukan setiap sikap dari para pengguna GO-JEK setelah melakukan perjalanan, dipengaruhi pada pandangan orang terhadap ekspektansi kinerja (Performance Expectancy) adalah seberapa tinggi  seseorang percaya bahwa  menggunakan suatu sistem akan membantunya untuk mendapatkan keuntungan kinerja di pekerjaannya, ekspektasi usaha (Effort Expectancy) adalah usaha tingkat kemudahan penggunaan suatu sistem, pengaruh sosial (Social Influence) adalah pengaruh  seorang  individu  yang  mempresepsikan  kepentingan  dan  dipercaya  oleh  orang  lain  yang  akan mempengaruhinya  dengan  menggunakan  sistem  yang  baru,  kondisi-kondisi  pemfasilitasan (Facilitating Conditions) diartikan sebagai mana GO-JEK mempunyai fasilitas bagi para penggunanya, supaya mereka selalu memakai jasa transportasi online tersebut. Niat berperilaku ( Behavioral Intention ) diartikan sebagai niat perilaku pengguna terhadap aplikasi yang digunakan, sedangkan perilaku pengguna ( Use Behavior ) adalah penggunaan aktual terhadap sebuah teknologi yang digunakan , sehingga penelitian ini akan lebih bermanfaat bagi penelitian selanjutnya.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Populasi Dan Sampel
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya [4]. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa/siswi SMA Swasta yang berada di Kecamatan Blimbing berjumlah 263 orang, data  populasi  diambil  melalui  situs  resmi  Kemendikbud  [5]  yang  ada  di  kota  Malang  dan  hanya  mengambil kecamatan Blimbing.
Tabel 1 . Data Siswa/Siswi SMA Swasta Kecamatan Blimbing (Data diolah dari referensi.data.kemdikbud.go.id) No Kecamatan SMA/MA 1 Kedungkandang 2,830 2 Sukun 886 3 Klojen 10,244 4 Blimbing 262 5 Lowokwaru 5,934
Sedangkan sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Apabila peneliti melakukan penelitian terhadap populasi yang besar, dan peneliti memiliki keterbatasan dana, tenaga dan waktu,  maka  peneliti  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel.  Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil menggunakan  teknik purposive  sampling ,  dimana purposive  sampling menurut  [4]  adalah  teknik  penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu.
Adapun kriteria yang menjadi pertimbangan dalam menentukan sampel adalah responden merupakan pelajar SMA yang berada di Kecamatan Blimbing dengan rentang usia 16-19 tahun dan pernah melakukan pemesanan dan perjalanan transportasi online sebanyak 2 kali menggunakan GO-JEK. Jumlah sampel dalam penelitian ini dihitung  menggunakan rumus Slovin dikarenakan jumlah populasi  yang sudah diketahui secara pasti. Adapun rumus Slovin adalah sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁 2 (1)
Maka  jumlah  sampel  penelitian  ini  adalah  sebanyak  159  dibulatkan  menjadi  160  responden,  dengan perhitungan seperti di bawah ini:
𝑛 = 263 1+(263)𝑥(0,05) 2 = 159 (2)
Keterangan: n   = Jumlah sampel minimal N  = Jumlah seluruh populasi e   = Toleransi error (dalam penelitian ini diambil 5%)

## 2.2 Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner. Kuesioner berisi seperangkat pernyataan-pernyataan yang sesuai dengan variabel yang akan diuji dalam penelitian. Kuesioner tersebut nantinya akan disebar kepada responden penelitian secara online . Responden dalam penelitian ini berada dalam rentang usia antara 16-19 tahun dan tidak terbatas pada jenis kelamin maupun asal sekolah, selama sekolah swasta tersebut masih berada dalam lingkup kecamatan Blimbing, dan minimal pernah melakukan pemesanan transportasi online di GO-JEK sebanyak 2 kali.

## 2.3 Prosedur Penelitian
Prosedur penelitian yang ada dalam penelitian ini terdiri dari 5 tahapan, yaitu studi literatur, pembuatan kuesioner, penyebaran kuesioner, dan pengumpulan data, analisa data, serta hasil, kesimpulan dan penyusunan rekomendasi. Tahapan-tahapan tersebut dijabarkan dalam bentuk flowchart sebagai berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
a. Studi Literatur
Pada tahap studi literatur, dilakukan pengumpulan informasi dan referensi mengenai topik penelitian, seperti model UTAUT, analisis regresi linier berganda, GO-JEK, dan lain. Pengumpulan informasi dan  referensi  dilakukan  dengan  cara  membaca  jurnal-jurnal  penelitian  dan browsing dari  sumber- sumber yang terpercaya yang sesuai dengan topik penelitian.
b. Perumusan Masalah
Pada  tahapan  ini  ditentukan  masalah  yang  ingin  diselesaikan.  Peneliti  menentukan  terdapat  6 hipotesis berdasarkan model UTAUT yang digunakan.
c. Penyusunan Kuesioner dan Pengumpulan data
Pada tahap pembuatan kuesioner, diawali dengan pembuatan kerangka kuesioner yang didalamnya terdapat  indikator  dari  masing-masing  variabel  dan  pernyataannya,  dimana  indikator  dari  variabel tersebut didapat dari penelitian-penelitian sebelumnya yang relevan dengan penelitian ini.
d. Analisis
Pada tahap ini, data dari kuesioner yang sudah disebarkan kemudian akan dianalisa menggunakan bantuan software untuk menguji signifikasi dari variabel independent terhadap variabel dependen sesuai hipotesis yang ada.
e. Uji Hipotesis
Pada tahap ini, berdasarkan hasil dari Analisa data akan ditarik sebuah kesimpulan penelitian, apakah hipotesis awal diterima atau ditolak, serta dilakukan penyusunan rekomendasi bagi penyedia aplikasi GO-JEK sesuai dari hasil penelitian yang ada .
f. Perumusan Kesimpulan Pada tahapan akhir ini peneliti memberikan kesimpulan mengenai keseluruhan penelitian.

## 2.4 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Regresi linier berganda adalah metode yang digunakan untuk menguji pengaruh dari dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel terikat [6]. Model ini mengasumsikan adanya hubungan yang linier antara variabel terikat dengan masing-masing variabel bebasnya, dengan rumus sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4
(3)
Keterangan:
Y = minat penggunaan(variabel terikat)
a = konstanta
b = koefisien regresi variabel bebas
x = variabel bebas
Untuk mendapatkan model regresi linier yang baik, maka harus memenuhi uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik dimaksudkan agar pengerjaan model regresi linier tidak mengalami masalah-masalah statistik. Terdapat 3 macam uji asumsi klasik [6] yaitu:
1. Uji Normalitas Uji normalitas ditujukan untuk menguji apakah dalam model regresi linier sebaran data terdistribusi secara normal atau tidak.

## 2. Uji Multikoliniearitas
Uji multikolinieraritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ditemukan adanya korelasi yang tinggi atau sempurna antar variabel bebas. Jika antar variabel bebas terjadi multikolinieraritas sempurna, maka koefisien regresi variabel bebas tidak dapat ditentukan dan nilai standard error menjadi tak terhingga. Jika antar variabel bebas terjadi multikolinieraritas tinggi, maka koefisien regresi variabel bebas dapat ditentukan tetapi mempunyai nilai standard error yang tinggi, sehingga nilai koefisien regresi tidak dapat diestimasi dengan tepat.
3. Uji Heterokedastistas
Uji heterokedastistas ditujukan untuk menguji apakah antar variabel memilki varian yang sama atau tidak.

## 2.5 Kerangka Konseptual
Sebuah  penelitian  harus  memiliki  konsep  yang  jelas  sehingga  dapat  disusun  secara  sistematis  dan  dapat menggambarkan suatu fenomena yang akan diteliti. Pada penelitian ini menggunakan kerangka konseptual yang digunakan oleh [7]  untuk menggambarkan konsep UTAUT yang telah dimodifikasi sedemikian rupa seperti pada Gambar 2 hingga menjadi lebih sederhana .
Gambar 2. Kerangka Konseptual [7]
Berdasarkan kerangka konseptual di atas maka hipotesis yang akan diuji dalam penelitian yaitu:
H1 : Performance Expectancy berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention pada penggunaan aplikasi GO-JEK dikalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing.
H2 : Effort Expectancy berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention pada penggunaan aplikasi GO-JEK dikalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing.
H3 : Social Influence berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention pada penggunaan aplikasi GO-JEK dikalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing.
H4 : Facilitating Conditions berpengaruh positif terhadap Use Behavior pada penggunaan aplikasi GO-JEK dikalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing.
H5 : Behavioral  intention berpengaruh positif terhadap Use Behavior pada penggunaan aplikasi  GO-JEK dikalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing.
H6 : Performance Expectancy, Effort Excpectancy, dan Social Influence secara bersama-sama berpengaruh positif  terhadap Behavioral  Intention pada  penggunaan  aplikasi  GO-JEK  dikalangan  pelajar  SMA  Kecamatan Blimbing.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Instrumen
1. Uji Validitas
Uji  validitas  adalah  suatu  pernyataan  dalam  kuesioner  dinyatakan  valid  apabila  R  hitung  >  R  tabel,  maka sebaliknya jika R hitung < R tabel maka pernyataan tersebut dinyatakan tidak valid. Berikut merupakan hasil uji validitas  yang  dilakukan  dan  di  bagikan  pada  160  responden  di  SMA  Kecamatan  Blimbing,  yang  memenuhi kriteria pengambilan sampel dalam penelitian ini dan sudah mengisi kuesioner dengan ketentuan R tabel sebesar 0,1297 dan tingkat signifikasi 0,05.Dan dari hasil uji validitas yang dilakukan semua pernyataan dalam kuesioner dinyatakan valid.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas
Variabel Item-item RHitung RTabel Keterangan Performance Expectancy (Ekspektansi Kinerja) (X1)
1.Aplikasi GO-JEK ini memudahkan saya dalam melakukan transportasi online 0,887 0,1297 Valid 2. Dengan menggunakan aplikasi GO-JEK saya lebih diuntungkan karena aktifitas yang saya lakukan menjadi lebih cepat. 0,870 0,1297 Valid 3. Dengan menggunakan aplikasi GO-JEK saya jadi lebih mudah mendapatkan transportasi online . 0,845 0,1297 Valid Effort Expectancy (Ekspektansi Usaha) (X2) 4. Menurut saya petunjuk aplikasi GO-JEK jelas dan mudah dipahami. 0,862 0,1297 Valid 5.Saya bisa dengan mudah menggunakan beberapa fitur yang ada di GO-JEK. 0,867 0,1297 Valid 6. Menggunakan aplikasi GO- JEK mudah bagi saya. 0,821 0,1297 Valid Social Influence (Pengaruh Sosial) (X3) 7.Saya menggunakan aplikasi GO-JEK karena pengaruh dari seseorang (seperti: keluarga atau teman saya). 0,836 0,1297 Valid
8. Saya menggunakan aplikasi GO-JEK karena banyak dari teman saya yang menggunakan. 0,879 0,1297 Valid 9. Saya nyaman menggunakan aplikasi GO-JEK karena teman saya mendukung penggunaan GO-JEK dalam kegiatan bertransportasi secara online . 0,812 0,1297 Valid Facilitating Conditions (Kondisi- kondisi Pemfasilitasi) (X4) 10. Handphone saya mendukung untuk mengunduh dan menggunakan aplikasi GO-JEK. 0,574 0,1297 Valid 11. Saya nyaman menggunakan aplikasi GO- JEK karena saya memiliki kesempatan untuk menggunakannya. 0,700 0,1297 Valid 12. Saya menggunakan aplikasi GO-JEK karena ada seseorang yang membantu saya Ketika kesulitan menggunakan GO-JEK. 0,729 0,1297 Valid 13. Saya nyaman menggunakan GO-JEK karena ada panduan penggunaan yang diberikan. 0,729 0,1297 Valid 14. Saya merasa bahwa GO- JEK merupakan aplikasi ojek online yang cocok dengan perangkat elektronik saya. 0,646 0,1297 Valid Behavioral Intention (Niat Berperilaku) (Y1)
15. Saya akan selalu menggunakan aplikasi GO- JEK untuk kebutuhan transportasi online . 0,898 0,1297 Valid 16. Saya berencana menggunakan aplikasi GO- JEK sesering mungkin, bahkan setiap saat saya akan melakukan perjalanan yang cukup jauh. 0,930 0,1297 Valid Use Behavior (Perilaku Penggunaan) (Y2) 17. Menggunakan aplikasi GO-JEK menyenangkan bagi saya. 0,905 0,1297 Valid 18. Menggunakan aplikasi GO-JEK merupakan ide yang baik. 0,904 0,1297 Valid

## 2. Uji Reabilitas
Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach alpha > 0.60) [8], akan tetapi jika nilai Cronbach alpha < 0,60 berarti variabel yang diuji tidak reliabel. Berikut ini hasil uji reliabilitas dari 23 pernyataan dalam  kuesioner  yang  telah  diisi  dan  di  bagikan  kepada  160  responden  di  SMA  Kecamatan  Blimbing,  yang memenuhi kriteria pengambilan sampel, dan dapat disimpulkan bahwa pernyataan dalam kuesioner dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach alphanya diatas 0,6.
Tabel 3. Hasil Uji Reabilitas
Cronbach’s Alpha N of Items .894 18

## 3.2 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Berikut hasil uji normalitas yang dilakukan dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov, dan dari gambar 3 tersebut dapat disimpulkan bahwa didapatkan nilai signifikasi sebesar 0,586 dimana hasil tersebut lebih besar dari 0.05. Sehingga dapat disimpulkan data berdistribusi normal.

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 160 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .87262651 Most Extreme Differences      Absolute .061 Positive .058 Negative -.061 Kolmogorov-Smirnov Z .775 Asymp. Sig. (2.tailed) .586

## 2. Uji Multikolinierlitas
Untuk hasil uji  multikolinieritas  dapat dilihat pada Tabel  4 dibawah  ini, dan dari tabel 4 tersebut bisa disimpulkan bahwa nilai VIF kurang dari 5 dan tolerance lebih dari 0.10, sehingga dapat dikatakan semua variabel tersebut bebas multikolinieritas :
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas Konstruk Colinearity Statistics Tolerance VIF Keterangan Ekspektasi Kinerja 0,401 2,491 Bebas Multikolinieritas Ekspektansi Usaha 0,451 2,215 Bebas Multikolinieritas Pengaruh Sosial 0,506 1,978 Bebas Multikolinieritas Kondisi-kondisi yang Memfasilitasi 0,441 2,269 Bebas Multikolinieritas Minat Perilaku 0,461 2,168 Bebas Multikolinieritas
3. Uji Heterokedastistas
Hasil  uji  heterokedastisitas  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  4    berikut  ini  dan  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  signifikasi  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  data  penelitian  bebas  dari  gejala heteroskedastisitas:
Tabel 5 . Hasil Uji Heterokedastistas dengan Glesjer Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1    (Constant) .996 .378 2.557 .012 Totalx1 .023 .039 .075 .592 .555 Totalx2 -.047 .038 -.149 -1.251 .213 Totalx3 .017 .027 .070 .0624 .534
Totalx4 -.002 .027 -.010 -.086 .932 Totaly1 -.021 .039 -.064 -.547 .585
a. Dependent variable: Abs_Res
Dari Tabel 4 diatas dapat dilihat bahwa nilai signifikasi lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian bebas dari gejala heteroskedastisitas.

## 3.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik  yang telah dilakukan, dapat diketahui  bahwa data sudah  memenuhi  syarat untuk melakukan analisis regresi linier berganda. Dalam regresi linier berganda terdapat uji F dan uji t yangakan dilakukan.  Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  independent  secara  bersama-sama  atau simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Menurut [13] apabila nilai F hitung > F tabel atau nilai  probabilitas  signifikasi  (sig)  <  nilai  α  maka  semua  variabel  indenpenden  secara  serentak  berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Sementara uji t dilakukan untuk mengetahui apakah variabel indenpenden berpengaruh positif  secara parsial(individu) terhadap variabel dependen. Menurut [13] apabila  nilai t hitung > nilai t tabel atau nilai probabilitas signifikansi(sig) < nilai a maka variabel indenpenden secara parsial berpengaruh posistif terhadap variabel dependen.
Untuk menghitung nilai F tabel, rumus yang dipakai adalah (k : n-k) dimana k adalah jumlah variabel independent dan n adalah jumlah sampel. Dari perhitungan nilai F tabel dengan nilai probabilitas signifikasi 0,05 dan jumlah sampel 160 maka didapatkan nilai F tabel sebesar 2,273 . Sedangkan untuk menghitung nilai t tabel, rumus yang dipakai adalah (a/2 : n-k-1). Dari perhitungan nilai t tabel dengan nilai probabilitas signifikasi 0,05 dan jumlah sampel 160 maka didapatkan nilai t tabel sebesar 1,975 . Hasil uji F dan uji t pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6. Hasil Uji F Model F Sig. Regresi 37,545 0,000
Tabel 7. Hasil Uji T Performance Expectancy , Effort Expectancy , Social Influece terhadap Behavioral Intentions Variabel t Sig. Performance Expectancy -1,063 0,289 Effort Expectancy -0,119 0,906 Social Influece 10,369 0,000
Tabel 8. Hasil Uji T Facilitating Conditions dan Use Behavior Variabel t Sig. Facilitating Conditions 7,663 0,000
Tabel 9. Hasil Uji T Behavioral Intention dan Use Behavior Variabel t Sig. Behavioral Intention 8,275 0,000
Dari Tabel 6 dapat diketahui bahwa nilai F hitung lebih besar dari F tabel (37,545 > 2,273) dan nilai signifikan F  lebih  kecil  dari  nilai  a  =  0,05  sehingga  berdasarkan  uji  F  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  performance expectancy(X1), effort expectancy(X2), social influence secara simultan atau bersama-sama berpengaruh positif terhadap behavioral intention (Y1). Lalu dari Tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai t hitung X1 = -1,063 < 1,975, nilai signifikan X1 = 0,289 > 0,05. Nilai t hitung X2 = -0,119 < 1,975, nilai signifikan X2 = 0,906  > 0,05, dan nilai t
hitung X3 = 10,369 > 1,975, nilai signifikan X3 = 0,000 < 0,05. Dari Tabel 8 dapat dilihat bahwa nilai t hitung X4 = 7,663 > 1,975, nilai signifikasi X4 = 0,000 < 0,05. Sementara dari Tabel 9 dapat dilihat bahwa nilai t hitung Y1 = 8,275 > 1,975, nilai signifikasi Y1 = 0,000 < 0,05. Berdasarkan hasil uji t dapat disimpulkan bahwa secara parsial  atau  individu  variabel  social  influence  (X3)  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  behavioral intention(Y1), sementara itu facilitating conditions (X4)  berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior (Y2),  lalu  untuk  behavioral  intention(Y1)  berpengaruh  secara  positif  terhadap  use  behavior(Y2).  Sedangkan variabel  performance  expectancy  (X1)  dan  effort  expectancy  (X2),  tidak  berpengaruh  secara  positif  terhadap behavioral intention (Y1) karena nilai t hitungnya lebih kecil dari t tabel dan nilai signifikannya lebih besar dari nilai a = 0,05.

## 3.4 Pengujian Hipotesis
1. Uji H1
Pada  H1  dikatakan  bahwa  performance  expectancy  berpengaruh  secara  positif  terhadap  behavioral intention. Pada uji hipotesis ini dasar pengambilan keputusan yang dipakai adalah apabila t hitung variabel performance expectancy(X1) lebih besar dari t tabel maka H1 diterima, sebaliknya apabila nilai t hitung variabel performance expectancy(X1) lebih kecil dari t tabel maka H1 ditolak. Berdasarkan hasil uji t yang sudah  dilakukan,  di  dapatkan  nilai  t  hitung  -1,063  <  1,975,  sehingga  karena  nilai  t  hitung  variabel performance expectancy(X1) lebih kecil disbanding t tabel, maka H1 ditolak yang berarti performance excpectancy tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention.
2. Uji H2
Pada H2 dikatakan bahwa effort expectancy berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention. Pada uji hipotesis ini dasar pengambilan keputusan yang dipakai adalah apabila nilai t hitung variabel effort excpectancy(X2) lebih besar dari t tabel maka H2 diterima, sebaliknya apabila nilai t hitung variabel effort expectancy (X2) lebih kecil dari t tabel maka H2 ditolak. Berdasarkan hasil uji t yang sudah dilakukan, didapatkan nilai t hitung -0,119 < 1,975, sehingga karena nilai t hitung variabel effort expectancy(X2) lebih kecil dibanding t tabel, maka H2 ditolak yang berarti effort excpectancy tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention.
3. Uji H3
Pada H3 dikatakan  bahwa social  influence  berpengaruh positif terhadap  behavioral  intention. Pada uji hipotesis  ini  dasar  pengambilan  keputusan  yang  dipakai  adalah  apabila  nilai  t  hitung  variabel  social influence(X3) lebih besar dari t tabel maka H3 diterima, sebaliknya apabila nilai t hitung variabel social influence (X3) lebih kecil dari t tabel  maka H3 ditolak. Berdasarkan hasil uji t yang sudah dilakukan, didapatkan  nilai t hitung 10,369 > 1,975, sehingga karena nilai t hitung variabel social  influence (X3) lebih kecil dibanding t tabel, maka H3 diterima yang berarti social influence  berpengaruh positif terhadap behavioral intention.
4. Uji H4
Pada  H4  dikatakan  bahwa  facilitating  conditions  berpengaruh  positif  terhadap  use  behavior.  Pada  uji hipotesis ini dasar pengambilan keputusan yang dipakai adalah apabila nilai t hitung variabel facilitating conditions(X4)  lebih  besar  dari  t  tabel  maka  H4  diterima,  sebaliknya  apabila  nilai  t  hitung  variabel facilitating conditions (X4) lebih kecil dari t tabel maka H4 ditolak. Berdasarkan hasil uji t yang sudah dilakukan,  didapatkan  nilai  t  hitung  7,663  >  1,975,  sehingga  karena  nilai  t  hitung  variabel  facilitating conditions  (X4)  lebih  kecil  dibanding  t  tabel,  maka  H4  diterima  yang  berarti  facilitating  conditions berpengaruh positif terhadap use behavior.
5. Uji H5
Pada  H5  dikatakan  bahwa  behavioral  intention  berpengaruh  positif  terhadap  use  behavior.  Pada  uji hipotesis ini dasar pengambilan keputusan yang dipakai adalah apabila nilai t hitung variabel behavioral intention  (Y1)  lebih  besar  dari  t  tabel  maka  H5  diterima,  sebaliknya  apabila  nilai  t  hitung  variabel behavioral  intention (Y1) lebih kecil dari t tabel  maka H5 ditolak. Berdasarkan  hasil uji t  yang  sudah dilakukan,  didapatkan  nilai  t  hitung  8,275  >  1,975,  sehingga  karena  nilai  t  hitung  variabel  behavioral intention  (Y1)  lebih  kecil  dibanding  t  tabel,  maka  H5  diterima  yang  berarti  behavioral  intention berpengaruh positif terhadap use behavior.
6. Uji H6
Pada H6 dikatakan bahwa performance expectancy, effort excpectancy, social influence secara bersama- sama berpengaruh positif terhadap use behavior. Pada uji hipotesis ini dasar pengambilan keputusan yang dipakai  adalah  apabila  nilai  F  hitung  variabel  performance  expectancy,  effort  excpectancy,  social influence  (X1,X2,X3)  lebih  besar  dari  F  tabel    maka  H6  diterima,  sebaliknya  apabila  nilai  F  hitung
performance expectancy, effort excpectancy, social influence (X1,X2,X3) lebih kecil dari F tabel maka H6  ditolak.  Berdasarkan  hasil  uji  F  yang  sudah  dilakukan,  didapatkan  nilai  F  hitung  37,545  >  2,273, sehingga karena nilai F hitung variabel use behavior (Y2) lebih besar dibanding F tabel, maka H6 diterima yang berarti performance expectancy, effort excpectancy, social influence berpengaruh positif terhadap use behavior.

## 3.5 Hasil dan Pembahasan
1. Pengaruh Performance Expectancy terhadap Behavioral Intention
Pada hasil uji hipotesis H1 diketahui bahwa performance expectancy tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention. Hal ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan [7] dan [10] yang juga menemukan bahwa performance expectancy dianggap tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention .  Namun  berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [11]  dan  [12]  yang  mendapatkan kesimpulan bahwa performance expectancy berpengaruh positif terhadap behavioral intention .
2. Pengaruh Effort Expectancy terhadap Behavioral Intention
Pada  hasil  uji  hipotesis  H2  diketahui  bahwa effort  expectancy tidak  berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention .  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  (Soebali  & Mahendra, 2017) dan [13] yang menemukan bahwa effort expectancy dianggap tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention . Namun berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh [7] dan [10] yang mendapatkan kesimpulan bahwa effort expectancy berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention .
3. Pengaruh Social Influence terhadap Behavioral Intention
Pada  hasil  uji  hipotesis  H3  diketahui  bahwa social  influence berpengaruh  secara  positif  terhadap behavioral  intention yang  berarti  sejauh  mana  seorang  individu  mempresepsikan  kepentingan  yang dipercaya oleh orang lain yang akan mempengaruhinya menggunakan sistem yang baru. Hal ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh [7] dan [11] yang mendapatkan kesimpulan bahwa social influence berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention .  Namun  berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh [14] dan yang mendapatkan kesimpulan bahwa social influence berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention .
4. Pengaruh Facilitating Conditions terhadap Use Behavior
Pada  hasil  uji  hipotesis  H4  diketahui  bahwa facilitating  conditions berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention yang  berarti  kondisi  kondisi-kondisi  yang  memfasilitasi  seperti  sumber  daya  dan dukungan yang tersedia turut ambil bagian dibalik alasan untuk menggunakan GO-JEK. Hal ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh [7] dan [12] yang juga menemukan bahwa facilitating conditions dianggap berpengaruh positif terhadap behavioral intention . Namun berbeda dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  [11]  dan  [10]  yang  mendapatkan  kesimpulan  bahwa facilitating  conditions tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention .
5. Pengaruh Behavioral Intention terhadap Use Behavior
Pada  hasil  uji  hipotesis  H5  diketahui  bahwa behavioral  intention berpengaruh  positif  terhadap use behavior yang berarti minat  keinginan untuk melakukan tindakan atau kegiatan nyata akan mempunyai pengaruh ke penggunaan yang positif. Hal ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh [7] dan [14] yang juga menemukan bahwa behavioral intention dianggap berpengaruh positif terhadap use behavior .
6. Pengaruh Performance Expectancy , Effort Expectancy, Social Influence terhadap Behavioral Intention Pada  hasil  uji  hipotesis  H6  diketahui  bahwa Performance  Expectancy  ,  Effort  Expectancy  ,  Social Influence secara  bersama-sama  berpengaruh  positif  terhadap use  behavior ,  yang  berarti  ekspektansi kinerja, ekspektasi usaha, dan pengaruh sosial sangat mempengaruhi perilaku penggunaan. Hal ini sesuai dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  [7]  dan  yang  juga  menemukan  bahwa performance expectancy , effort expectancy , Social Influence dianggap berpengaruh positif terhadap use behavior .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  analisis  penerimaan  dan  penggunaan  transportasi online GO-JEK  di kalangan pelajar SMA Kecamatan Blimbing, Kabupaten Malang maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Variabel Social  Influence berpengaruh  positif  terhadap Behavioral  Intention .  Hasil  penelitian  ini menunjukan bahwa ada pengaruh dari orang lain dan lingkungan untuk menggunakan aplikasi GO-JEK.
2. Variabel Facilitating  Conditions berpengaruh  positif  terhadap Use  Behavior. Hasil  penelitian  ini menunjukan  bahwa  infrastruktur  organisasional  dan  teknikal  mempengaruhi  untuk  menggunakan aplikasi GO-JEK.
3. Variabel Performance  Expectancy tidak  berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention .  Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pelajar masih belum merasa percaya bahwa menggunakan aplikasi GO- JEK akan membantu dalam kegiatannya (transportasi online ).
4. Variabel Effort expectancy tidak berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pelajar masih belum percaya aplikasi GO-JEK mudah untuk digunakan.
5. Hasil  ini  membuktikan  bahwa  alasan  mengapa  GO-JEK  memberlakukan  kenaikan  harga  transportasi online, karena pelajar belum merasa begitu percaya dan merasa terbantu bahwa transportasi online bisa memberikan  dampak  positif  bagi  pelajar  di  kalangan  SMA  Kecamatan  Blimbing,  disamping  itu  juga karena susahnya mencari lapangan pekerjaan baru dan tuntutan ekonomi di masa sekarang seperti ini.
Saran  yang  dapat  di  sampaikan  berdasarkan  keseluruhan  rangkaian  kegiatan  pengerjaan  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel moderasi dan indikator lain yang belum ada pada penelitian ini agar penelitian yang dilakukan dapat mendekati keadaan yang nyata untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
2. Berkaitan  dengan  variable performance  expectancy dan effort  expectancy tidak  berpengaruh  tersebut hendaknya  pengembang  aplikasi  memberikan  sosialisasi  tentang  penggunaan  transportasi online di kalangan  pelajar  untuk  meningkatkan  minat  dan  pengetahuan  tentang  penggunaan  fitur-fitur  aplikasi GO-JEK.

## REFERENCES
[1] F.  Y.  Kristo,  “Awal  Mula  Transportasi  Online  Menjamur  di  Indonesia,”  2017. https://inet.detik.com/cyberlife/d-3609781/awal-mula-transportasi-online-menjamur-di-indonesia (accessed Aug. 13, 2020).
[2] Tribun  Jatim,  “Tarif  Jarak  Dekat  Ojek  Online  di  Malang  Naik  Jadi  Rp  9000,  Pelajar  di  Malang Kebingungan  -  Tribun  Jatim,”  2019.  https://jatim.tribunnews.com/2019/08/09/tarif-jarak-dekat-ojek- online-di-malang-naik-jadi-rp-9000-pelajar-di-malang-kebingungan (accessed Jul. 17, 2020).
[3] V.  Venkatesh,  J.  Y.  L.  Thong,  and  X.  Xu,  “Unified  theory  of  acceptance  and  use  of  technology:  A synthesis  and  the  road  ahead,” J.  Assoc.  Inf.  Syst. ,  vol.  17,  no.  5,  pp.  328–376,  2016,  doi: 10.17705/1jais.00428.
[4] Sugiyono,  “Metode  Penelitian  Pendidikan.  Bandung,” Metode  Penelitian  Pendidikan  (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D) . 2015.
[5] “Data
Referensi Pendidikan.”
https://referensi.data.kemdikbud.go.id/pd_index.php?kode=056100&level=2 (accessed May 25, 2021).
[6] D. nirmala janie Arum, S t a t i s t i k d e s k r i p t i f & r e g r e s i l i n i e r b e r g a n d a d e n g a n s p s s . 2012.
[7] I. W. Kusumawardani, E. D. Wahyuni, and W. Suharso, “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Work Order Android Menggunakan Metode UTAUT Pada PDAM Kota Malang,” DOUBLECLICK J. Comput. Inf. Technol. , 2018, doi: 10.25273/doubleclick.v1i2.2127.
[8] A. L. N. Hasanah, “Analisis Intensi Pembelian Pada Aplikasi Mobile Shopping Dengan Metode Structural Equation  Modelling  (Studi  Kasus:  Tokopedia,  Shopee  Dan  Bukalapak),”  no.  August,  2019,  doi: 10.13140/RG.2.2.22367.61603.
[9] D. Destaningrum, Suprapto, and N. H. Wardani, “Analisis Faktor Penerimaan Pengguna E-Learning SMA Negeri  di  Kota  Blitar  Menggunakan  Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  ( UTAUT ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 723–732, 2018.
[10] B. Mediyanto and I. Mahendra, “Penerapan metode utaut untuk memprediksi behavioral intentions user dalam menggunakan aplikasi zabbix,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput. , 2017.
[11] L.  F.  Soebali  and  I.  Mahendra,  “ANALISA  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN APLIKASI GO-JEK MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT),” None , 2017.
[12] A.  Mulyani,  “Analisis  Penerimaan  dan  Penggunaan  Teknologi  Aplikasi  Ojek  Online  Menggunakan
Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  Technology,” J.  Algoritm. ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  25–30,  2018, [Online]. Available: http://journals.sttgarut.ac.id/index.php/algoritma/article/view/127.
[13] T. Handayani and S. Sudiana, “Analisis Penerapan Model Utaut (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) Terhadap Perilaku Pengguna Sistem Informasi (Studi Kasus: Sistem Informasi Akademik Pada  Sttnas  Yogyakarta),” Angkasa  J.  Ilm.  Bid.  Teknol. ,  vol.  7,  no.  2,  p.  165,  2017,  doi: 10.28989/angkasa.v7i2.159.
[14] F.  S.  Chandra,  D.  Novita,  S.  Informasi,  and  T.  Online,  “Analisis  Penerimaan  Masyarakat  Terhadap Layanan  Transportasi  Online  Menggunakan  UTAUT  (  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology ),” vol. 1, no. 1, pp. 23–33, 2020.