Peramalan Penjualan Mie Instan Merek Sarimi Di CV Barokah Kota Dumai
Juni S
Program Studi Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknologi Dumai Jalan Utama Bukit Batrem II email: junisaputr4@gmail.com

## ABSTRAK
Suatu  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  jasa  penjualan  atau  pendistribusian produk,  selalu  menginginkan  keberhasilan  dalam  aktifitasnya  dimasa  yang  akan datang.  Ini menunjukkan bahwa setiap perusahaan selalu berusaha untuk  tetap dapat berkembang dalam bidang usahanya di masa depan agar perusahaan dapat meraih apa yang  menjadi  tujuannya.  Salah  satu  hal  yang  paling  penting  untuk  mewujudkan  hal tersebut  adalah  memperkirakan  atau  meramal  ( forecasting )  besarnya  penjualan  atau permintaan pelanggan akan barang atau jasa yang dihasilkan.
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode times  series dan metode analisis swot, dalam metode times series diambil data rata–rata bergerak terbobot, rata- rata  bergerak  tidak  terbobot  dan  pemulusan eksponential dengan  mengambil  sample data  penjualan  produk  mie  instan  merek  sarimi  pada  bulan  Januari  sampai  dengan Desember 2013 adalah 13.513 pcs dan pada bulan Januari sampai dengan Oktober 2016 adalah  20.796 pcs, dan  merupakan  data  primer  dan  sekunder  yang  diambil  pada  CV Barokah  Jl.  Daeng  Taugik,  Purnama,  Di  kota  Dumai.  Dengan  menguji  vadilitas kepentingan  bersama  tingkat  kinerja  dengan  mengambil  data  responden  sebanyak  20 orang, dengan menyatakan produk mie instan sarimi sangat memuaskan.
Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  model  pemulusan  eksponensial yang cocok    untuk  melakukan  penjualan  produk  mie  instan  merek  sarimi  dengan  nilai konstanta  penjualan  (α=0,9)  karena  nilai tracking  signal berada  dalam  batas–batas pengendalian  serta  dari  perhitungan  data  penjualan  produk  mie  instan  merek  sarimi maka  dapat  diramalkan  pada  bulan  November  tahun  2016    sebesar  2.125  pcs  dan penjualan  produk  mie  instan  merek  sarimi  pada  bulan  Desember  tahun  2016  sebesar 2.143 pcs. Disarankan berdasarkan hasil penjualan diatas diharapkan perusahaan bisa memperhatikan kebijakan–kebijakan harga terhadap produk ini agar tetap bertahan di pasaran.
Kata Kunci : Produk, Peramalan, Metode-Metode.

## ABSTRACT
A  company  that  is  angaged  in  the  service  sector  sale  or  the  distribution  of  products, always  yearned  for  for  success  in  their  activity  oil  to  come.  This  indicates  that  any company always tried to keep can thrive in business sector in the future company to  win
what its goals. One of the most important to realize it is estimates or foretell (forecasting) the sale or demand consumers will goog or services produced.
Methods used to research this is the method time series and analysis method training, in the  methods  of  times  series  taken  data  flattened,  the  average  move  not  and  smothing eksponential by taking sample data the sale of instant noodles brand sarimi in january up to december 2013 is 13.513 pcs and in january by october 2016 is 20.796 pcs. And is primari  and  secondary  data  taken  at  cv  barokah  jl.  Daeng  taugik  purnama,  in  the  city dumai. An examination of validitas of common interst level performance by taking data from respondent about 20 people, by stating product noodles sarimi very satisfied.
From  the  result  it  can  be  concluded  that  the  model  pemulusan  ekponential  fit  to  do instant noodle brand product sales value constants sarimi salas (α=0.9) because the value of  the  trancking  signal  is  within  the  bounds  of  the  control,  as  well  us  calculation  data product sales instant noodle brand sarimi the be foresen on November 2016 amounted to 2.125  pcs  and  instant  noodle  brand  product  sales  sarimi  i  December  2016  of  2.143  pcs. Recomended  sales  based  on  the  results  above.  It  is  expected  the  company  could  pay attention to against products that remained on the market.
Keyword : product, estimate, method.

## Pendahuluan
Suatu    perusahaan    yang    bergerak    dalam    bidang    jasa    penjualan    atau pendistribusian  produk,  selalu  menginginkan  keberhasilan  dalam  aktifitasnya  dimasa yang  akan  datang.  Ini  menunjukkan  bahwa  setiap  perusahaan  selalu  berusaha  untuk tetap dapat berkembang dalam bidang usahanya di masa depan. Oleh karna itu semua perusahaan  menginginkan  pimpinan  yang  memiliki  kemampuan  untuk  dapat menetapkan keputusan yang tepat dalam menghadapi masa depan yang penuh ketidak pastian,  agar  perusahaan  dapat  meraih  apa  yang  menjadi  tujuannya.  Salah  satu  hal yang  paling  penting  untuk  mewujudkan  hal  tersebut  adalah  memperkirakan  atau meramal  ( forecasting )  besarnya  penjualan  atau  permintaan  pelanggan  akan  barang atau jasa yang dihasilkan.
Seorang  manejer  selalu  berkeinginan  untuk  dapat  memperkirakan  atau memprediksikan  besarnya  seluruh  permintaan  jangka  pendek  atau  jangka  panjang sekalipun  untuk  masing-masing  produknya.  Dalam  kaitannya  dengan  penyusunan rencana  penjualan,  informasi  yang  diperoleh  dari  peramalan  penjualan  akan memberikan  gambaran berguna tentang prospek permintaan produk tersebut di pasar. Baik  atau  tidaknya  prospek  penjualan  suatu  produk  pada  dasarnya  tidak  hanya berdasarkan  kemampuan  ataupun  penggunaan  metode  peramalan  yang  tepat.  Namun yang  tidak  kalah  pentingnya  adalah  proses  perencanaan  produksi  yang  menentukan
terhadap  mutu  atau  kualitas  produk,  penilaian  pasar  yang  menentukan  jenis  pasar, kebijakan  promosi  dan  pemasaran  yang  menentukan  cerahnya  prospek  produk kedepannya.

## Metode Penelitian
Fokus  penelitian  ini  lebih  dititik  beratkan  pada  bidang  penjualan  yaitu  tentang peramalan  penjualan  mie  instan  merek  sarimi  pada  CV  Barokah  di  Kota  Dumai. Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  CV  Barokah  yang  beralamat  di  Jalan  Daeng  Taugik No.  18  Dumai-Riau.  Penelitian  ini  berlangsung  pada  bulan  November  tahun  2016. Berdasarkan  jumlah  populasi  diatas,  maka  sampel  yang  diambil  melalui  cara-cara tertentu  yang   juga memiliki karakteristik tertentu,  jelas,  dan  lengkap  yang  dianggap bisa mewakili populasi.

## Hasil dan Pembahasan

## Pengolahan Data
1.    Uji Pengolahan Data
Dari hasil penelitian dan pengumpulan data yang dilakukan, diperoleh informasi bahwa data realisasi produk mie instan sarimi pada bulan Januari 2013 sampai dengan November  2016  di  CV  Barokah  di  Kota  Dumai,  seperti  table  1  penjualan  mie  instan sarimi dibawah ini:
Tabel 1. Penjualan Mie Instan Sarimi Tahun 2013 Sampai 2014
Bulan Penjualan (pcs) Tahun 2013 Penjualan (pcs) Tahun 2014 Januari 1018 1840 Februari 987 1520 Maret 1250 1920 April 1300 1640 Mei 1152 1720 Juni 1540 1440 Juli 1320 1660 Agustus 1200 1840 September 925 1620
Bulan Penjualan (pcs) Tahun 2013 Penjualan (pcs) Tahun 2014 Oktober 848 1280 November 967 1120 Desember 1006 1560 Jumlah 13513 19160 Tabel  2. penjualan mie instan sarimi Tahun 2015 Sampai 2016 Bulan Penjualan (pcs) Tahun 2015 Penjualan (pcs) Tahun 2016 Januari 1680 2010 Februari 2040 1998 Maret 1920 2054 April 1820 2113 Mei 1720 2210 Juni 1940 2098 Juli 1960 2020 Agustus 1920 2100 September 1880 2085 Oktober 1680 2108 November 2040 - Desember 1920 - Jumlah 22520 20796
Untuk  dapat  terus  mengembangkan  penjualan  mie  instan  sarimi  ini,  tentunya memerlukan forecast kedepan  yang  diambil  berdasarkan  data  penjualan  periode yang  lalu.  Adapun  kegunaan  dari forecast tersebut  adalah  untuk  menetapkan kebijakan-kebijakan yang berkaitan dengan peningkatan penjualan produknya.
2. Analisis Dan Pembahasan
Berdasarkan  data  dari  perusahaan,  perkembangan  penjualan  mie  instan  sarimi mengalami  peningkatan  dan  penurunan  (berfluktuasi).  Melihat  perkembangan penjualan  mie  instan  sarimi  untuk  masa  yang  akan  depan,  perlu  dilakukan forecast atau prediksi kedepannya dengan menggunakan metode Forecast . Dalam penelitian ini, pada  tahap  awal  digunakan  metode  rata–rata  Bergerak  Tidak  Terbobot      dengan rata–rata  bergerak  4  periode  (n=4  bulan)  dan  5  periode  (n=5  bulan).  Adapun
perhitungannya  didapatkan  berdasarkan  data  penjualan    mie  instan  sarimi  pada Tahun 2013  sampai  dengan  2016  menggunakan  MA4   dan  MA5.  yang  ditampilkan pada Tabel 3. berikut ini.
Tabel 3. Perhitungan Peramalan Penjualan Mie Instan Sarimi
Bulan (Th 2013 s/d 2016) Indeks Waktu
(t) Penjualan
Aktual (A)
Ramalan MA 4
(F, MA 4) Ramalan MA 5 (F, MA 5) Januari 2013 1 1018 - - Februari 2 987 - - Maret 3 1250 - - April 4 1300 - - Mei 5 1152 1139 - Juni 6 1540 1172 1141 Juli 7 1320 1311 1246 Agustus 8 1200 1328 1312 September 9 925 1303 1302 Oktober 10 848 1246 1227 November 11 967 1073 1167 Desember 12 1006 985 1052 Januari 2014 13 1840 937 989 Februari 14 1520 1165 1117 Maret 15 1920 1333 1236 April 16 1640 1572 1451 Mei 17 1720 1730 1585 Juni 18 1440 1700 1728 Juli 19 1660 1680 1648 Agustus 20 1840 1615 1676 September 21 1620 1665 1660 Oktober 22 1280 1640 1656 November 23 1120 1600 1568 Desember 24 1560 1465 1504 Januari 2015 25 1680 1395 1484 Februari 26 2040 1410 1452 Maret 27 1920 1600 1536 April 28 1820 1800 1664
Bulan (Th 2013 s/d 2016) Indeks Waktu (t) Penjualan Aktual (A) Ramalan MA 4 (F, MA 4) Ramalan MA 5 (F, MA 5) Mei 29 1720 1865 1804 Juni 30 1940 1875 1836 Juli 31 1960 1850 1888 Agustus 31 1920 1860 1872 September 33 1880 1885 1872 Oktober 34 1680 1925 1884 November 35 2040 1860 1876 Desember 36 1920 1880 1896 Januari 2016 37 2010 1880 1888 Februari 38 1998 1913 1906 Maret 39 2054 1992 1930 April 40 2113 1996 2004 Mei 41 2210 2044 2019 Juni 42 2098 2094 2077 Juli 43 2020 2119 2095 Agustus 44 2100 2110 2099 September 45 2085 2107 2108 Oktober 46 2108 2076 2103 November 47 - 2078 2082 Desember 48 - - -
Seperti yang telah diterangkan, apabila pola histories dari data aktual penjualan sangat  bergejolak  atau  tidak  stabil  dari  waktu  ke  waktu  ,  maka  dapat  dipilih  nilai  α yang mendekati satu. Biasanya dipilih nilai α = 0,9; 0,8; 0,75 dan dalam penelitian ini digunakan  nilai  α  =  0,9,  karena  akan  menuju  ke  nilai  satu.  Perhitungan  model pemulusan eksponensial untuk penjualan mie instan sarimi dapat dilihat pada Tabel 4. berikut ini.
Tabel .4.  Penjualan  Mie  Instan  Sarimi  Model  Pemulusan  Tahun  2013  Sampai Dengan 2016.
Bulan (Th. 2013 s/d 2016) Indeks Waktu (t) Penjualan Aktual (A) Ramalan Berdasarkan ES a = 0,9 (F, ES a = 0,9) Januari 2013 1 1018 1651.93 Februari 2 987 1117.20 Maret 3 1250 1000.02 April 4 1300 1225.00 Mei 5 1152 1292.50 Juni 6 1540 1166.05 Juli 7 1320 1502.61 Agustus 8 1200 1338.26 September 9 925 1213.83 Oktober 10 848 953.88 November 11 967 858.59 Desember 12 1006 956.16 Januari 2014 13 1840 1001.02 Februari 14 1520 1756.10 Maret 15 1920 1543.61 April 16 1640 1882.36 Mei 17 1720 1664.24 Juni 18 1440 1714.42 Juli 19 1660 1467.44 Agustus 20 1840 1640.74 September 21 1620 1820.07 Oktober 22 1280 1640.01 November 23 1120 1316.00 Desember 24 1560 1139.60 Januari 2015 25 1680 1517.96 Februari 26 2040 1663.80 Maret 27 1920 2002.38 April 28 1820 1928.24 Mei 29 1720 1830.82 Juni 30 1940 1731.08 Juli 31 1960 1919.11 Agustus 31 1920 1955.91
Bulan (Th. 2013 s/d 2016) Indeks Waktu (t) Penjualan Aktual (A) Ramalan Berdasarkan ES a = 0,9 (F, ES a = 0,9) September 33 1880 1923.59 Oktober 34 1680 1884.36 November 35 2040 1700.44 Desember 36 1920 2006.04 Januari 2016 37 2010 1928.60 Februari 38 1998 2001.86 Maret 39 2054 1998.39 April 40 2113 2048.44 Mei 41 2210 2106.54 Juni 42 2098 2199.65 Juli 43 2020 2108.17 Agustus 44 2100 2028.82 September 45 2085 2092.88 Oktober 46 2108 2085.79 November 47 - - Desember 48 - - Jumlah 1651.93 -

## 3. Pengolahan Data Analisis Swot
.Karakteristik responden dapat dikelompokkan berdasarkan hasil dari kuesioner yang  disebarkan.  kuesioner  disebar  kepada  konsumen      yang  telah  menggunakan produk mie instan merek sarimi dengan total responden dalam penelitian ini adalah 20 responden. Secara umum untuk penelitian eksperimen jumlah responden yang kurang dari 30 maka untuk kesalahan tersebut sangat kecil. 20 responden tersebut kemudian dikelompokkan  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia,  dan  berapa  kali  konsumen  telah mengunjungi  toko  terdekat.  Hasil  dari  kuesioner  yang  terkumpul  diperoleh  komposisi masing-masing dari kelompok seperti ditunjukkan pada Tabel 5. berikut ini:
Tabel 5. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin, dan umur pelanggan.
No Jenis Kelamin Responden Persentase 1 2 Laki Laki Wanita 12 8 40.0% 60.0% Jumlah: 20 100.0%
Tabel. 6. Responden Berdasarkan Umur
No Usia Responden Persentase 1 2 3 `<12 `12 – 24 `24 – 35 4 8 8 20.0% 40.0% 40.0% Jumlah: 20 100.0%
Dari  Tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  penilaian  tingkat  kinerja  menurut pelanggan terhadap produk mie instan sarimi di Kota Dumai. Data tersebut diperoleh dari  hasil  pengisian  kuesioner  tingkat  kinerja  yang  telah  dibagikan  kepada  20 responden  yang  kemudian  diambil  modusnya.  Dari  Tabel  6.  dapat  dilihat  bahwa responden 20 dapat dapat meningkatkan penjualannya.

## Simpulan
Berdasarkan   yang didapat data dilapangan dengan menggunakan metode times series permasalahan    diatas    dapat  disimpulkan      masalahnya      berapa      besar  hasil peramalan    penjualan    produk    mie  instan    merek    sarimi    pada  bulan  November sebesar  2.125  pcs  dan  bulan  Desember  2.143  pcs  dimasa  depan  akan  mengalami kenaikan  sehingga,  produk  mie  instan  sarimi  dapat  bersaing  dengan  produk  mie instan lainnya, sedangkan penelitian dari analisis Swot ini yang diperoleh dari analisis customer requirement sudah dapat menjadi penelitian.

## Daftar Pustaka
Adriyanto,   Sus,   Untung.   (1999). Metode   dan   Aplikasi   Peramalan .   Edisi   Kedua. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Assauri,  Sofjan.  1999.  Manajemen  Pemasaran.  Penerbit  PT  Raja  Grafindo  Persada Jakarta.
Cohen,  Lou.  1995. Quality  Function  Deployment,  How  to  Make  QFD  Work    for  You . Addison : Wesley Publishing Company.
J. Paul, et.al. 2000. Consumer Behavior. Jilid 1. Edisi Keempat. Kotler,  Philip  dan  AB.  Susanto.  1998.  Manajemen  Pemasaran  Indonesia  Buku  2. Salemba empat. Jakarta.
Kotler  Philip,  2000. Manajemen  Pemasaran. Penerbit  ANDI,  Yokyakarta. Prawirosentono  Surya.  1997. Manajemen  Operasi ,  Jakarta  :  Pustaka Nasional.  PTBumi Aksara.
Rismiati, Catur. Dan  Bondan Sutrisno, 2000.  Pemasaran  Barang Dan  Jasa  Kanisius. Jakarta.
Sanusi,    Anwar.    1999.    Metodologi    Penelitian    Praktis    Untuk    Ilmu    Sosial    Dan Ekonomi. Edisi Pertama. Cetakan Pertama. Penerbit Buntara Media. Malang. Sinulingga, Sukaria. 2013. Metode Penelitian. Edisi Ketiga. Medan: USU Press Singarimbun,  Masri.  1995. Metode  dan  Proses  Penelitian  Dalam  Effendi,  S  dan Singarimbun, M (Eds) . Metode Penelitian Survai . Cetakan Kedua. Jakarta: PT Pustaka LP3ES Indonesia.
Sugiyono.  2010. Metode  Penelitian  Bisnis .  Edisi  Pertama  .  Bandung  :  CV.  Alfabeta. Sugiyono.  1997.  Metode  Penelitian  Bisnis,  Cetakan  Pertama,  Penerbit  CV AlphaBeta, Bandung.
Suprayanto,   J.   1997.   Metode   Peramalan   Kuantitatif   Untuk   Perencanaan   Bisnis.
Rineka Cipta, Jakarta.
Suminto,  Hari.  (1999). Metode  dan  Aplikasi  Peramalan .  Penerbit  Bina  Rupa  Aksara, jakarta.
Tjiptono,  Fandy,  T.  Hani.  2000.  Manajemen  Barang  Dalam  Pemasaran,  Cetakan Kedua, Penerbit CV Abdi Jaya, Bandung.