Vol. 07 No. 2, Agustus 2016, Hal 95-107 ISSN: 2086-8227

## PERSAMAAN ALOMETRIK BIOMASSA DAN MASSA
KARBON Avicennia marina (Forsk.) Vierh.
Studi Kasus Cagar Alam Pulau Dua Banten
Biomass and Carbon Mass Allometric Equation Models of Avicennia marina (Forsk.) Vierh. Case Study Pulau Dua Natural Reserve Banten
Tyas Ayu Lestari 1 , Aswin Rahadian 2 , M. Yanuar J. Purwanto 3 , dan Ietje Wientarsih 4
1) Prodi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, IPB,
2) Wetlands International Indonesia,
3) Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fateta IPB,
4) Fakultas Kedokteran Hewan IPB.

## ABSTRACT
Research measurements of carbon stocks Avicennia marina has been done by Dharmawan and Siregar (2008) with a DBH  5  cm.  Calculation  of  carbon  stocks Avicennia  marina with  DBH  less  than  5  cm  hadn’t  been  done.  Currently, approaches to measuring biomass and carbon mass mangrove species is being developed through allometric equation. Allometric  equation  to  estimate  carbon  stocks  are  still  limited,  especially  for  mangrove  with  DBH  less  than  5  cm. Therefore, this research carried out calculations to obtain allometric equations for estimating biomass and carbon mass Avicennia marina with DBH less than 5 cm. The results of research  can complement allometric equations that have been published  previously.  Allometric  equations  constructed  using  two  equations,  namely  linear  and  logarithmic  with  two variables  such  as  total  height  (x 1 )  and  diameter  at  breast  height  /  DBH  (x 2 ).  Allometric  equation  to  estimated  total biomass, root,  stem, branch and leaves are Log Y Total = -7.92 + 2.02 Log (Tt), Log Y Root = -8.37 + 1.94 Log (Tt), Log Y Stem = -8.83 + 1.99 Log (Tt) + 0.419 Log (DBH), Log Y Branch = -8.63 + 2.01 Log (Tt), dan Log Y Leaves = -7.73 + 1.63 Log (Tt). Allometric equation to estimated total carbon root, stem, branch and leaves are Log Y Total = -8.82 + 2.21 Log (Tt), Log Y Root = -9.11 + 2.04 Log (Tt),  Log Y Stem = -8.89 +2.06 Log (Tt) + 0.467 Log (DBH), Log Y Branch = -9.41 + 2.13 Log (Tt), dan Log Y Leaves = -8.46 + 1.64 Log (Tt).
Key words: Seedling, stake, total height, diameter at breast height

## PENDAHULUAN
Informasi  terkait  karbon  hutan  yang  tersimpan dalam  bentuk  biomassa  sangat  diperlukan  untuk menggambarkan kondisi suatu ekosistem hutan (Krisnawati et al. 2012). Hal tersebut akan  menunjang kegiatan  pengelolaan  ekosistem  berkelanjutan  dan mengetahui  perubahan  penggunaan  lahan  akibat berbagai  kegiatan  terutama  deforestasi.  Saat  ini,  nilai stok  karbon  hutan  sudah  mulai  didekati  dengan pendugaan menggunakan model. Model yang dimaksud adalah model persamaan alometrik. Jenkins et al. 2003; Zianis  dan  Mencuccini  2003,  Lehtonen et  al. 2004 dalam Krisnawati et  al. 2012  menyatakan  bahwa bentuk  model  alometrik  terbagi  menjadi  dua,  yaitu model alometrik biomassa dan model alometrik volume. Model  alometrik  merupakan  sebuah  model  yang digunakan  untuk  menggambarkan  perubahan  yang sistematis  dan  didalamnya  berisi  hubungan  antara ukuran atau pertumbuhan dari salah satu bagian dengan keseluruhan  komponen  dalam  suatu  makhluk  hidup (Parresol  1999).  Hubungan  tersebut  dinyatakan  secara matematika baik dalam bentuk fungsi logaritma maupun pangkat. Melalui model persamaan alometrik, biomassa dari  suatu  pohon  dapat  diduga  hanya  dengan memasukkan parameter diameter, tinggi, atau
kombinasi  keduanya  sehingga  biomassa  tegakan  dalam suatu ekosistem dapat dihitung (Krisnawati et al. 2012). Pencarian  model  persamaan  alometrik  semakin berkembang  pada berbagai jenis pohon termasuk jenis- jenis  yang  terdapat  dalam  hutan  mangrove.  Beberapa penelitian  sudah  mengembangkan  persamaan  alometrik khusus  untuk  jenis  mangrove  yang  tersebar  di  wilayah Indonesia seperti Avicennia marina, Bruguiera gymnorrhiza , Bruguiera parviflora, Bruguiera sexangula,  Bruguiera  spp,  Rhizophora  apiculata, Rhizophora mucronata, Rhizoporha spp, dan Xylocarpus granatum (Krisnawati et al. 2012). Khusus untuk  jenis Avicennia  marina di  wilayah  Indonesia, model  persamaan  alometrik  sudah  diteliti  oleh Dharmawan  dan  Siregar  (2008)  dengan  variabel diameter  setinggi  dada  (DBH)  6.4-35.2  cm  dan  tinggi 4.5-10  m.  Untuk  melengkapi  informasi  yang  sudah tersedia,  penelitian  difokuskan  pada  pembangunan model  persamaan  alometrik  untuk  jenis Avicennia marina yang  memiliki  DBH  ≤  5  cm  dan  tinggi  ≤  5  m. Model  alometrik  yang  dibangun  meliputi  persamaan alometrik  untuk  menduga  nilai  biomassa  dan  massa karbon  untuk  bagian  akar,  batang,  cabang,  daun,  dan seluruh  bagian  pohon  secara  umum.  Model  yang dibangun  terbagi  menjadi  dua  bagian  utama,  yaitu model alometrik  utama dan model alometrik tambahan. Model alometrik utama terdiri dari persamaan alometrik
bentuk  regresi  linear  dan  logaritmik  linear  sederhana. Model  alometrik  tambahan  terdiri  dari  persamaan alometrik bentuk polinomial, logaritmik non linear, dan eksponensial.  Persamaan  bentuk  regresi  power  tidak digunakan  karena  regresi  tersebut  merupakan  bentuk konversi  dari  persamaan  logaritmik  linear  sederhana. Alasan  utama  pembagian  model  alometrik  menjadi  dua bagian  utama  adalah  kondisi  sampel Avicennia  marina yang  masih  dalam  tahap  semai  dan  pancang  sehingga belum  memasuki  kondisi  pertumbuhan  pohon  secara keseluruhan.  Proses  pertumbuhannya  masih  dalam wilayah  garis  lurus  linear  apabila  dikondisikan  pada kurva  pertumbuhan  tanaman.  Variabel  yang  digunakan adalah tinggi total (Tt) sebagai x 1 dan diameter setinggi dada  (DBH)  sebagai x 2 .  Kedua  variabel  ada  yang digunakan  secara  terpisah  maupun  digabungkan  untuk membentuk  persamaan  alometrik.  Hasil  penelitian diharapkan dapat digunakan untuk berbagai kepentingan terutama yang berkaitan dengan pendugaan stok karbon jenis Avicennia marina di Indonesia. .

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat
Penelitian  dilaksanakan  selama  4  bulan,  yaitu  pada bulan Maret-Juni 2015. Sampel yang digunakan berasal dari  hutan  mangrove  yang  tumbuh  alami  di  atas  tanah timbul  hasil  pemasangan  perangkap  sedimen  yang terletak  di  pesisir  Cagar  Alam  Pulau  Dua  (CAPD) Banten.  Secara  administratif,  tanah  timbul  tersebut masuk  ke  dalam  wilayah  CAPD.  Analisis  sampel dilakukan  di  Laboratorium  Kimia  Hasil  Hutan, Departemen Hasil Hutan-Fakultas Kehutanan IPB.

## Alat dan Bahan
Alat-alat  yang  digunakan  pada  penelitian  adalah Global  Positioning  System (GPS),  meteran,  alat  tulis, pisau, timbangan, plastik, alumunium foil, karung, alat- alat  laboratorium,  dan  kamera.  Bahan-bahan  yang digunakan  adalah  mangrove  jenis Avicennia  marina yang memiliki diameter ≤ 5 cm dan tinggi ≤ 5 m.

## Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  yang  dilakukan  terdiri  dari  8 tahapan, yaitu:
1) Pengambilan  sampel  vegetasi Avicennia  marina (Dharmawan dan Siregar 2008)
Sampel  mangrove  diambil  secara  destruktif  dengan mencabut  seluruh  bagian  pohon  (akar,  batang,  cabang, daun).  Sampel  diambil  secara  sengaja  ( purposive sampling) berdasarkan gradien ketinggian mulai dari 1- 5  m  sehingga  diperoleh  5  kelompok  sampel  (I,  II,  III, IV,  dan  V).  Setiap  kelompok  terdiri  dari  6  sampel,  5 sampel  digunakan  untuk  membangun  persamaan alometrik  dan  1  sampel  digunakan  untuk  validasi sehingga  total  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian adalah 30 sampel. Setiap bagian Avicennia marin a yang meliputi akar, batang, cabang, dan daun dipisahkan dan ditimbang berat basahnya di lapangan.

## 2) Penentuan  kadar  air  (Haygreen  dan  Bowyer 1982)
Bagian  dari  sampel  yang  sudah  ditimbang  berat basahnya  di  lapangan  kemudian  dioven  selama  kurang lebih  3  jam  pada  suhu  105 o C.  Setelah  itu,  sampel didinginkan  di  dalam  desikator  dan  ditimbang  sampai diperoleh  berat  yang  konstan.  Berat  basah  di  lapangan dinyatakan  sebagai  berat  awal  (B 0 )  dan  berat  sampel setelah  dioven  dinyatakan  sebagai  berat  akhir  (B k ). Kadar air dihitung berdasarkan persamaan:
% KA = x 100% ..............................................(1) dimana: %KA : Persen kadar air (%) B 0 : Berat awal (gr) B k : Berat akhir (gr)
3) Penentuan biomassa (Haygen dan Bowyer 1982) Penentuan  biomassa Avicennia  marina dilakukan melalui  dua  cara,  yaitu  pengovenan  dan  pendugaan menggunakan  model  matematis  atau  persamaan alometrik. Pendugaan biomassa dengan cara pengovenan dilakukan dengan cara mengeringkan setiap bagian Avicennia  marina (akar,  batang,  cabang,  dan daun) menggunakan oven dengan suhu 102 o C selama 2 hari  hingga  beratnya  konstan.  Berat  akhir  yang diperoleh  adalah  nilai  biomassanya  atau  disebut  berat kering  tanur  (BKT).  Persamaan  BKT  dinyatakan sebagai:
BKT : .........................................................(2) dimana: BKT : Berat kering tanur/ biomassa (gr) BB
: Berat basah di lapangan (gr)
% KA  : Persen kadar air (%)
Penentuan  biomassa  menggunakan  model  alometrik dihitung berdasarkan hubungan antara biomassa dengan dimensi  pohon,  yaitu  tinggi  dan  dimeter  setinggi  dada (DBH).  Model  penduga  biomassa  yang  dipilih merupakan  model  yang  memiliki nilai R 2 paling tinggi, simpangan  baku  (s)  paling  rendah,  dan  memenuhi  uji validasi model. Secara umum, model penduga biomassa Avicennia  marina yang  digunakan  merupakan  fungsi dari tinggi total (Tt) dan diameter setinggi dada (DBH) terhadap  biomassa  (B).  Persamaan  tersebut,  yaitu sebagai berikut:
Y : a + b x 1 (Linear 1 peubah) ...............................(3)
Y : a + b x 1 +b x 2 (Linear 2 peubah) ......................(4) Log Y : a + b Log x 1 (Logaritmik linear 1 peubah) ....(5) Log Y : a + b Log x 1 + b log x 2 (Logaritmik linear 1
peubah) .........................................................(6)
Y : a (Exp b x 1 ) (Eksponensial 1 peubah) ............(7) Y : a (Exp b x 2 ) (Eksponensial 1 peubah) ............(8) Y : a + b (ln x 1 ) (Logaritmik non linear 1 peubah) ........................................................(9) Y
: a + b (ln x 2 ) (Logaritmik non linear 1
peubah) .......................................................(10)
Y : a + b x 1 2 + b x 1 (Polinomial 1 peubah) ..........(11)
Y : a + b x 2 2 + b x 2 (Polinomial 1 peubahn) .........(12)
dimana:
Y  : Biomassa (kg)
x 1 : Tinggi Total (cm) x 2 : Diameter Setinggi Dada (cm)
4) Penentuan kadar zat terbang (ASTM 1990a)
Sampel  yang  akan  diukur  kadar  zat  terbangnya dipotong-potong  menyerupai  batang  korek  api  untuk bagian  akar,  batang  dan  cabang  sementara  daun dicincang  halus.  Sampel  yang  sudah  dipotong selanjutnya  dimasukkan  ke  dalam  oven  selama  48  jam pada  suhu  80 o C.  Setelah  sampel  kering  kemudian digiling  dan  disaring  menggunakan  saringan  berukuran antara 40-60 mesh . Sebanyak 2 gram sampel yang sudah berbentuk  serbuk  dimasukkan  kedalam  cawan  porselen bertutu dan dikeringkan di dalam tanur dengan suhu 950 o C selama 2 menit. Setelah 2 menit, sampel didinginkan di  dalam  deksikator  dan  ditimbang  kembali  beratnya. Kadar  zat  terbang  dihitung  menggunakan  persamaan sebagai berikut:
KZT : x 100% ...........................................(13)
dimana:
KZT : Kadar zat terbang (%) B0 : Berat sampel awal (gr) Ba
: Berat sampel akhir (gr)
5) Penentuan kadar abu (ASTM 1990b)
Sisa sampel yang digunakan dalam penentuan kadar zat terbang dimasukkan kembali ke dalam tanur selama 6  jam  dengan  suhu  900 o C.  Setelah  itu,  sampel didinginkan  di  dalam  deksikator  dan  ditimbang  sampai beratnya  konstan  dan  dinyatakan  dengan  berat  kadar abu.  Kadar  abu  dihitung  menggunakan  persamaan sebagai berikut:
KA
: x 100% ...............................................(14) dimana: KA  :  Kadar abu (%)
Ba  :  Berat contoh uji yang sudah menjadi abu (gr) Bs  :  Berat  contoh  sisa  uji  KZT/  berat  awal  sebelum pengabuan (gr)
6) Penentuan  persen  karbon  organik/%  C-organik (SNI 06-3730-1995 ) Persentase  karbon  organik  (%  C-organik)  dihitung berdasarkan persamaan:
%C org : 100% - KZT – KA ..................................(15) dimana: % Corg  : Persen karbon organik (%) KZT : Kadar zat terbang (%)
KA : Kadar abu (%)
7) Penentuan massa karbon Massa  karbon  dari Avicennia  marina dihitung menggunakan  dua  cara.  Cara pertama  diakukan  dengan mengalikan  niai  biomassa  dengan  %  C-Organik  yang sudah  diperoleh  dari  analisis  laboratorium  (detail perhitungan  untuk  mencari  nilai  biomassa  dan  %  C-
Organik  setiap  bagian Avicennia  marina sudah dijelaskan  pada  bagian  sebelumnya).  Cara  kedua diakukan melalui pendekatan model persamaan alometrik.  Model  persamaan  alometrik  untuk  mencari nilai  massa  karbon  dilakukan  sama  seperti  pada biomassa.  Seluruh  persamaan  yang  digunakan  juga sama.

## 8) Validasi Model Persamaan Alometrik
Persamaan  alometrik  yang  dihasilkan  selanjutnya dilakukan uji validasi. Uji validasi bertujuan mengetahui  keandalan  model  yang  dihasilkan.  Uji validasi  terdiri  dari  4  tahapan,  yaitu  uji Chi-square , simpangan agregat/ Agregative deviation (SA), simpangan  rata-rata/ Mean  deviation (SR),  dan  rata-rata bias absolut/ Mean average error (MAE).
Uji Chi-square ( x 2 hitung )  untuk  menguji  per- bedaan  nilai  dugaan  dengan  nilai  aktualnya.  apabila nilai x 2 hitung ≤ x 2 tabel  (α,  n-1) maka  hasil  dugaan  dianggap valid. Chi-square dihitung berdasarkan persamaan:
Dengan kaidah keputusan: x 2 hitung ≤ x 2 tabel (α, n-1) : Terima H 0 x 2 hitung > x 2 tabel (α, n-1) : Tolak H 0 H 0 : Nilai  dugaan  tidak  berbeda  nyata  dengan  nilai aktualnya
H1  :  Nilai  dugaan  berbeda  nyata  dengan  nilai aktualnya
Uji  simpangan  agregat  (SA)  merupakan  selisih  dari jumlah  nilai  aktualnya  dengan  nilai  dugaan  sebagai proporsional  terhadap  nilai  dugaan.  Model  alometrik yang baik adalah yang memiliki nilai SA -1 sampai +1. Selain  SA,  uji  validasi  juga  dilakukan  dengan menghitung  nilai  simpangan  rata-rata  (SR).  Nilai  SR merupakan  jumlah  mutlak  dari  selisih  antara  jumlah dugaan  dengan  nilai  sebenarnya,  proporsional  terhadap jumlah nilai dugaan. Nilai SR yang baik tidak melebihi 10%. Nilai SA dan SR dihitung berdasarkan persamaan:
Uji  validasi  terakhir  adalah  melakukan  perhitungan rata-rata  bias  absolut  (MAE).  Uji  ini  dilakukan  untuk mengetahui  ketepatan  simpangan  suatu  nilai  dugaan terhadap  nilai  sebenarnya.  Nilai  MAE  diperoleh  dari hasil perhitungan menggunakan persamaan:
dimana: MAE j : Mean  average  error (rata-rata  bias  absolut) persamaan ke-j (ton/pohon)
e ij :  Simpangan biomassa ke-i dan pada persamaan ke-j Y ai :  Nilai aktual (ton) Y ti :   Nilai dugaan (ton) N j :   Jumlah data rumus ke-j

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data
Hasil  observasi  di  lokasi  penelitian  menunjukkan bahwa  vegetasi  yang  tumbuh  di  sana  seragam,  yaitu jenis Avicennia  marina .  Mereka  tumbuh  di  sepanjang pesisir  Cagar  Alam  Pulau  Dua  (CAPD)  secara  alami setelah kondisi substrat mulai stabil, yaitu sekitar tahun 2012.  Hasil  analisis  pada  bulan  Maret  2015 menunjukkan  bahwa  jumlah  populasi  mangrove  di pesisir  CAPD  sebanyak  34 . 882  individu  pada  areal seluas 0.88 ha dengan  kerapatan 39 . 638 ind/ha. Jumlah tersebut  mengalami  penurunan  sebanyak  51 . 038 individu  sejak  dilakukan  sensus  pertama  pada  tahun 2012  dengan  jumlah  awal  sebanyak  85 . 920  individu. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa vegetasi yang tumbuh  di  sana  memiliki  ukuran  kelas  ketinggian (tinggi total) mulai dari 0-1 m, 1-2 m, 2-3 m, 3-4 m, dan
4-5 m. Vegetasi yang tumbuh memiliki diameter (DBH) di  bawah  5  cm,  yaitu  0.7-3.5  cm.  Informasi  lebih  jelas mengenai  jumlah  individu  dan  luasan  setiap  kelas ketinggian Avicennia  marina di  lokasi  penelitian disajikan  pada  Tabel  1.  Sampel  pohon  diambil berdasarkan  keterwakilan  kelas  tinggi    total  (Tt)  yang terdapat  di  lokasi  penelitian.  Jumlah  sampel  yang diambil  sebanyak  30  buah  dimana  25  buah  digunakan untuk  mencari  persamaan  alometrik  dan  5  sampel digunakan  untuk  validasi.  Masing-masing  kelas  tinggi diwakili  dengan  5  sampel.  Deskripsi  data  sampel  yang diambil disajikan pada Tabel 2.
Informasi  selanjutnya  mengenai  deskripsi  data  yang diperoleh ada nilai biomassa rata-rata dan massa karbon rata-rata  dari Avicennia  marina .  Nilai-nilai  tersebut terdiri  dari  nilai  biomassa  dan  massa  karbon  total  rata- rata serta nilai biomassa dan massa karbon rata-rata dari setiap  bagian Avicennia  marina .  informasi  tersebut disajikan  pada  Tabel  3  dan  Tabel  4.  Berdasarkan informasi  dari  kedua  tabel  tersebut  diketahui  bahwa nilai  biomassa  dan  massa  karbon  rata-rata  pada  batang lebih besar dibandingkan pada bagian akar, cabang, dan daun. Sedangkan nilai biomassa dan massa karbon rata- rata paling kecil terdapat pada bagian daun.
Tabel 1  Jumlah vegetasi Avicennia marina dan luasannya di lokasi penelitian Kelas ketinggian (cm) Jumlah (individu) Luasan (ha) 0-100 1.311 0.03 100-200 3.306 0.08 200-300 2.102 0.05 300-400 14.487 0.36 400-500 13.676 0.34 Total 34.882 0.88 Sumber: Hasil penelitian (2015)

## Tabel 2  Informasi sebaran tinggi total dan diameter sampel
Kelompok Sampel Tinggi Total (cm) Diameter (cm) Mean Standar Deviasi Standar Eror Mean Standar Deviasi Standar Eror I 0.77 0.08 0.03 95.67 5.96 2.43 II 1.17 0.26 0.11 179.50 16.81 6.86 III 1.33 0.41 0.17 253.83 23.23 9.48 IV 2.52 0.18 0.07 385.50 17.41 7.11 V 3.25 0.52 0.21 488.83 21.64 8.83
Ket: I = 0-1 m, II = 1-2 m, III = 2-3 m, IV = 3-4 m, V = 4-5 m Sumber: Hasil penelitian (2015)
Tabel 3  Biomassa Avicennia marina dalam satu pohon
Kelas Ketinggian
(cm) Biomassa pada Bagian Avicennia marina (gram) Biomassa Total Per Pohon (gram) Akar Batang Cabang Daun I 20.25 33.64 21.88 31.11 106.87 II 242.33 140.58 115.32 126.53 624.77 III 313.97 316.54 261.79 255.15 971.48 IV 323.17 724.39 253.85 181.47 1.482.88 V 683.54 1.639.57 763.50 564.22 3.650.95 Rata-rata 316.65 570.94 283.27 231.70 1.367.39
Ket: I = 0-1 m, II = 1-2 m, III = 2-3 m, IV = 3-4 m, V = 4-5 m Sumber: Hasil penelitian (2015)
Tabel 4  Massa karbon Avicennia marina dalam satu pohon
Kelas Ketinggian (cm) Massa Karbon pada Bagian Avicennia marina (gram) Massa Karbon Total Per Pohon (gram) Akar Batang Cabang Daun I 6.02 14.94 6.44 6.15 33.56 II 69.37 66.50 35.06 26.76 197.69 III 92.41 150.91 81.68 48.98 373.98 IV 106.60 351.74 78.61 36.82 573.78 V 238.43 952.49 284.84 113.08 1.588.84 Rata-rata 102.57 307.32 97.33 46.36 553.57 Ket: I = 0-1 m, II = 1-2 m, III = 2-3 m, IV = 3-4 m, V = 4-5 m Sumber: Hasil penelitian (2015)
Hubungan  Biomassa  dan  Massa  Karbon  dengan DBH dan Tinggi Total
Tinggi  total  (Tt)  dan  DBH  menjadi  variabel  yang diperhitungkan  dalam  mencari  model  persamaan alometrik  dalam  penelitian  kali  ini.  Menurut  Katterings et al. (2001) dalam Maulana dan Pandu (2011), variabel DBH akan meningkatkan efisiensi pengukuran dan akan mengurangi  ketidakpastian  dari  hasil  pengukuran berdasarkan persamaan yang dibentuk. Oleh karena itu, keterkaitan  keduanya  dengan  nilai  biomassa  dan  massa karbon  dianalisis  dan  digambarkan  dalam  kurva  linear pada Gambar 1-4.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  Tt  dan  DBH memiliki  korelasi  yang  cukup  tinggi  dengan  biomassa total  (B tot )  dan  massa  karbon  total  (C tot ) Avicennia marina. Nilai  koefisien  korelasi  (R 2 )  antara  Tt  dengan B tot dan  C tot sebesar  0.75  (Gambar  1  dan  2).  Nilai tersebut  lebih  rendah  dibandingkan  koefisien  korelasi (R 2 ) antara DBH dengan B tot dan C tot ,  yaitu sebesar 0.8 (Gambar  3  dan  4).  Berdasarkan  gambaran  tersebut, kedua variabel mempengaruhi nilai biomassa dan massa karbon  dari Avicennia  marina sebesar  75-80%  dan hanya 20-25% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.
Model Persamaan Alometrik Utama Hasil Penelitiaan
Komiyama et  al .  (2008)  dalam  Parvaresh et  al . (2012)  menyatakan  bahwa  persamaan  alometrik  pada beberapa  dekade  terakhir  sudah  mulai  dikembangkan untuk menduga biomassa. Penyusunan model alometrik biomassa  pohon  mulai  berkembang  pesat  setelah  tahun 2000.  Dalam  rentang  waktu  tahun  2000-2012,  sekitar 77%  dari  berbagai  pustaka  yang  sudah  dipublikasikan menyajikan  informasi  model  alometrik  untuk  menduga
nilai  biomassa  (Krisnawati et  al .  2012).  Perkembangan tersebut  sejalan  dengan  perkembangan  isu  perubahan iklim  dan  tindak  lanjut  dari  komitmen  Indonesia  dalam menurunkan  gas  rumah  kaca  (GRK).  Model persamaan alometrik  untuk  menduga  nilai  massa  karbon  belum banyak dilakukan. Informasi yang lebih banyak tersedia meliputi model alometrik untuk menduga nilai biomassa pohon dan volume pohon seperti pada monograf model- model  alometrik  yang  dikeluarkan  oleh  Kementrian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  dan  disusun  oleh Krisnawati et  al .  (2012).  Pendugaan  massa  karbon biasanya  menggunakan  persamaan  0.5  x  biomassa (Dharmawan  dan  Siregar  2008).  Sementara  nilai biomassanya  diperoleh  melalui  persamaan  alometrik yang tersedia dengan mengukur nilai DBH, tinggi, atau kompilasi  keduanya  (Krisnawati et  al .  2012).  Asusmsi nilai  massa  karbon  menggunakan  0.5  atau  50%  dari biomassanya dijelaskan dalam penelitian Montagu et al. (2005)  dan  Comley  dan  McGuinness  (2005).  Model- model  alometrik  yang  sudah  dikembangkan  khususnya di  Indonesia,  secara  umum  disajikan  dalam  bentuk persamaan Y = axb, dimana x merupakan peubah bebas (DBH,  tinggi,  atau  kompilasi  keduanya);  Y  merupakan peubah  tak  bebas  (biomassa);  a  merupakan  koefisien model  alometrik;  dan  b  merupakan  eksponen  model alometrik.  Selain  model  tersebut,  model  lain  yang banyak  disajikan  adalah  bentuk  hubungan  logaritma linier,  yaitu  log  (Y)  =  a  +  b  log  (x).  Nilai  log  disini merupakan  logaritma  berbasis  bilangan  10  dari  data biomassa atau yang menjadi peubah tidak bebas; nilai Y merupakan  biomassa;  nilai  x  merupakan  peubah  bebas (DBH,  tinggi  total,  maupun  kompilasi  keduanya); sedangan niai a dan b merupakan koefisien regresi.
Gambar 3  Hubungan antara DBH dengan B tot
Gambar 4  Hubungan antara DBH dengan C tot
Pada penelitian kali  ini, persamaan alometrik utama yang  dibangun  merupakan  persamaan  alometrik  bentuk linear sederhana dan hubungan logaritma linier. Asumsi yang digunakan untuk membangun kedua bentuk model persamaan alometrik tersebut adalah sampel pohon yang masih  berada  pada  tahap  semai  dan  pancang  sehingga kurva  pertumbuhan  pohon  masih  diasumsikan  berada pada  garis  lurus  linear.  Model  persamaan  alometrik bentuk  logaritma  linear  dapat  saja  ditransformasikan menjadi  bentuk  pangkatnya  atau  persamaan  alometrik bentuk  power  namun  pada  penelitian  kali  ini  dibiarkan dalam bentuk logaritma linier. Persamaan alometrik lain akan dijelaskan pada bahasan selanjutnya yang meliputi persamaan  alometrik  bentuk  eksponensial,  logaritma non linear, dan polinomial pada satu peubah  saja, yaitu tinggi total dan DBH.
Persamaan  alometrik  yang  dihasilkan  melalui penelitian terbagi menjadi lima bagian, yaitu persamaan alometrik  untuk  menduga  bagian  akar,  batang,  cabang, daun,  dan  keseluruhan  dalam  satu  bagian  pohon  baik untuk  biomassa  maupun  massa  karbon  total.  Pada beberapa  penelitian  yang  sudah  dipublikasikan,  model persamaan  alometrik  biasanya  disajikan  dalam  dua jenis, yaitu untuk menduga nilai biomassa bagian bawah permukaan ( below ground biomass/ BGB) dan biomassa bagian  atas  permukaan  tanah  ( above  ground  biomass / AGB).  Di  dalam  hutan  mangrove,  BGB  merupakan bagian  bawah  pohon  berupa  akar  dan  sedimen  lumpur yang terjerap (Pachpande dan Pejaver 2015). Sedangkan AGB  merupakan  bagian  dari  pohon  yang  meliputi batang, cabang, ranting, daun, bunga, dan buah.
Hasil  analisis  laboratorium  menghasilkan  nilai biomassa  yang  berupa  nilai  berat  kering  tanur  (BKT) untuk  setiap  bagian  pohon.  Analisis  laboratorium  lebih lanjut  menghasilkan  nilai  massa  karbon.  Selanjutnya nilai-nilai  tersebut  dikonversi  menjadi  persamaan regresi  linear  dan  logaritmik  linear.  Persamaan  yang dibangun  menggunakan  satu  variabel  tinggi  total,  yaitu Tinggi  total  (Tt)  dan  dua  variabel,  yaitu  Tt  dan  DBH sehingga  diperoleh  40  persamaan  alometrik.  Dua  puluh persamaan  untuk  menduga  nilai  biomassa  dan  20 lainnya untuk menduga nilai massa karbon (Tabel 5 dan 6).  Dua  puluh  persamaan  tersebut  terbagi  menjadi masing-masing  4  persamaan  untuk  menduga  biomassa/ massa karbon total, akar, batang, cabang, dan daun.
Kehandalan  model  persamaan  alometrik  yang dibangun  harus  memenuhi  3  kriteria,  yaitu  nilai koefisien  determinasi  (R 2 ),  koefisien  determinasi  yang disesuaikan (R 2 adj), dan sisaan/simpangan bakunya (s).
Berdasarkan ketiga parameter tersebut, maka nilai R 2 adj akan  menjadi  parameter  utama  dalam  menentukan persamaan  alometrik  terbaik,  baik  untuk  menduga biomassa  maupun  massa  karbonnya.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  koefisien  determinasi  yang disesuaikan  (R 2 adj)  dari  persamaan  alometrik  bentuk logaritmik lebih tinggi dibandingkan linear (Tabel 5 dan Tabel  6).  Oleh  karena  itu,  bentuk  logaritmik  akan menjadi prioritas dalam pemilihan persamaan alometrik terbaik  untuk  menduga  biomassa  dan  massa  karbon. Nilai R 2 , R 2 adj, dan simpangan baku tidak terlepas dari jumlah  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian.  Pada penelitian,  jumlah  sampel  yang  digunakan  sebanyak  25 pohon  dan  jumlah  tersebut  tidak  menjadi  keharusan dalam  membangun  persamaan  alometrik.  Jumlah sampel  sangat  disesuaikan  dengan  kondisi  di  lapangan, kemampuan  peneliti,  dan  kondisi  populasi  di  lokasi penelitian.  Semakin  banyak  n  sampel  yang  digunakan maka  model  persamaan  alometrik  akan  semakin  baik (Akbar 2012).
Selain  ketiga  kriteria  yang  sudah  dijelaskan, kehandalan  model  juga  diuji  melalui  validasi.  Dari  4 kriteria  uji  validasi,  kriteria x 2 hitung dan  nilai  MAE merupakan kriteria utama yang dilihat untuk menentukan  kehandalan  model.  Berdasarkan  hasil  uji validasi,  seluruh  model  persamaan  alometrik  untuk menduga  biomassa  dan  massa  karbon  memiliki  nilai x 2 hitung yang  lebih  kecil  dibandingkan x 2 tabel baik  untuk menduga  biomassa  maupun  massa  karbon . Nilai  MAE dari  setiap  model  persamaan  alometrik  dipilih  yang paling  kecil.  Nilai  SA  dan  SR  tidak  begitu mempengaruhi secara langsung dalam proses pengujian kehandalan  model  namun  kedua  kriteria  tersebut menjadi  bahan  pertimbangan  tambahan  dalam  memilih persamaan alometrik yang paling sesuai untuk menduga biomassa  dan  massa  karbon Avicennia  marina yang memiliki diameter batang ≤ 5 cm.
Uji  terakhir  yang  dijadikan  acuan  dalam  pemilihan model  alometrik  terbaik  adalah  uji  asumsi  regresi.  Uji asumsi  regresi  yang  dilakukan  meliputi  uji  kenormalan dan  heteroskedastisitas  yang  dijelaskan  pada  bagian Lampiran  1  untuk  biomassa  dan  Lampiran  2  untuk massa  karbon.  Uji  multikolinearitas  dan  autokorelasi tidak  dilakukan  karena  terdapat  beberapa  persamaan alometrik  dengan  satu  variabel  independen  saja,  yaitu tinggi  total.  Persamaan  alometrik  terbaik  yang  dipilih adalah  persamaan  yang  memenuhi  syarat  kenormalan, yaitu  asumsi  residual  yang  terdistribusi  secara  normal, yaitu  apabila  nilai  sisaan  (residual)  dengan  probability
normalnya  membentuk  garis  normal  pada  pusat  sumbu (garis).  Syarat  lainnya  adalah  tidak  memiliki  gejala heteroskedastititas,  yaitu  jika  nilai fited  value nya dengan sisaan (residual) menyebar secara acak dan tidak membentuk  pola  tertentu.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  seluruh  persamaan  alometrik  untuk  menduga biomassa  maupun  massa  karbon  baik  yang  berbentuk linear  (1  atau  2  variabel  bebas)  maupun  logaritmik linear  (1  atau  2  variabel  bebas)  memenuhi  asumsi normalitas dan tidak memiliki gejala heteroskedastititas.
Sebagai  bahan  pertimbangan  lain,  hasil  perhitungan aktual  biomassa  dan  massa  karbon  dari  analisis laboratorium  dibandingkan  dengan  hasil  perhitungan menggunakan berbagai persamaan juga disajikan. Hasil tersebut dapat dilihat pada Tabel 7 untuk biomassa dan Tabel  8  untuk  massa  karbonnya.  Nilai-nilai  tersebut juga menjadi pertimbangan untuk menentukan persamaan  alometrik  yang  dipilih  untuk  menduga  nilai biomassa  dan  massa  karbon Avicennia  marina .  Nilai perhitungan  yang  lebih  mendekati  nilai  perhitungan secara  aktual  dapat  menjadi  prioritas  dalam  pemilihan model  alometrik  paling  baik  untuk  menduga  biomassa dan  massa  karbonnya.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa perhitungan menggunakan persamaan logaritmik 1  variabel  menghasilkan  nilai  biomassa  total,  akar, cabang,  dan  daun  yang  mendekati  perhitungan aktualnya.  Selanjutnya,  hasil  analisis  menunjukkan bahwa  persamaan  logaritmik  2  variabel  menunjukkan nilai  perhitungan  yang  mendekati  nilai  aktual  biomassa batang.
Berdasarkan  hasil  analisis,  persamaan  alometrik terbaik  untuk  menduga  nilai  biomassa  total,  akar, cabang,  dan  daun  adalah  persamaan  logaritmik  linear sederhana  dengan  satu  variabel  saja,  yaitu  tinggi  total. persamaan  tersebut  berturut-turut  adalah Log  Y Total =  - 7.92 + 2.02 Log (Tt) dengan R 2 - adj 88.8% , Log Y Akar = -8.37 + 1.94 Log (Tt) dengan R 2 - adj 73.2% , Log Y Cabang = -8.63 + 2.01 Log (Tt) dengan R 2 - adj 82.8% , dan Log Y Daun =  -7.73  +  1.63  Log  (Tt) dengan  R 2 - adj 71.2% . Berbeda  dengan  yang  lainnya,  persamaan  alometrik terpilih  untuk  menduga  biomassa  batang  adalah persamaan  bentuk  logaritmik  dua  variabel,  yaitu  tinggi total  dan  DBH.  Persamaan  yang  dimaksud  adalah  Log Y Batang =  -8.83  +  1.99  Log  (Tt)  +  0.419  Log  (DBH) dengan  R 2 - adj 95.3%.  Hasil  yang  sama  juga  diperoleh untuk  persamaan  alometrik  massa  karbon Avicennia marina .  Persamaan  regresi  logaritmik  dengan  satu variabel  menjadi  persamaan  terbaik  untuk  menduga nilai  massa  karbon  total,  akar,  cabang,  dan  daun sedangkan  persamaan  logaritmik  dua  variabel  menjadi persamaan terbaik untuk menduga massa karbon batang. Persamaan  alometrik  untuk  massa  karbon  total,  akar, cabang, dan daun adalah Log Y Total = -8.82 + 2.21 Log (Tt) dengan R 2 - adj 91.6% , Log Y Akar = -9.11 + 2.04 Log (Tt) dengan  R 2 - adj 78.2% ,  Log  Y Cabang =  -9.41  +  2.13 Log (Tt) dengan R 2 - adj 83.0%, dan Log Y Daun = -8.46 + 1.64  Log  (Tt) dengan  R 2 - adj 70.7%  sedangkan  untuk massa  karbon  batang  adalah Log  Y Batang =  -8.89  +2.06 Log (Tt) + 0.467 Log (DBH) dengan R 2 - adj 95.2%.
Tabel 5  Persamaan alometrik untuk menduga nilai biomassa Avicennia marina dengan diameter ≤ 5 cm
No Bagian tumbuhan Jenis persamaan Variabel (cm) Persamaan alometrik (ton) s R 2 (%) R 2 - Adj (%) Fhit Validasi X 2 hitung SA SR (%)  MAE 1 Total Linear Tt Y = -0.000915 + 0.000008 X 1 0.0007 75.2 74.1 69.6 0.0027 0.50 71.54 0.0007 2 Tt dan DBH Y = -0.000954 + 0.000002X 1 + 0.00103X 2 0.0006 80.1 78.3 44.33 0.0017 0.59 96.99 0.0006 3 Logaritmik Tt Log Y = -7.92 + 2.02 Log X 1 0.1835 89.2 88.8 190.61 0.0022 0.51 119.69 0.0007 4 Tt dan DBH Log Y = -7.42 + 1.79 Log X1 + 0.265 Log X 2 0.1862 89.4 88.4 92.72 0.0020 0.54 119.41 0.0007 5 Akar Linear Tt Y= -0.000085 + 0.000001 X 1 0.0002 58.6 56.8 32.60 0.0017  -2.40 407.90 0.0004 6 Tt dan DBH Y = -0.000095 – 0.000000X 1 + 0.000270X 2 0.0002 67.5 64.6 22.87 0.0011  -0.53 122.46 0.0002 7 Logaritmik Tt Log Y = -8.37 + 1.94 Log X 1 0.3076 74.3 73.2 66.47 0.0013  -1.21 301.92 0.0003 8 Tt dan DBH Log Y = -8.76 + 2.12 Log X1 – 0.206 Log X 2 0.3133 74.5 72.2 32.11 0.0013  -1.28 297.87 0.0003 9 Batang Linear Tt Y = -0.000539 + 0.000004 X 1 0.0003 82.3 81.5 106.62 0.0011  -0.23 18.20 0.0002 10 Tt dan DBH Y = -0.000553 + 0.000002X 1 + 0.000368X 2 0.0002 85.2 83.9 63.48 0.0024 0.08 65.90 0.0004 11 Logaritmik Tt Log Y = -9.18 + 2.35 Log X 1 0.1355 95.4 95.2 472.36 0.0648 0.92 59.92 0.0004 12 Tt dan DBH Log Y = -8.38 + 1.99 Log X1 + 0.419 Log X 2 0.1334 95.7 95.3 244.46 0.0019  -0.07 201.35 0.0004 13 Cabang Linear Tt Y = -0.000195 + 0.000002 X 1 0.0002 62.3 60.7 38.03 0.0003  -0.30 92.18 0.0001 14 Tt dan DBH Y = -0.000205 + 0.000000X 1 + 0.000264X 2 0.0002 68.7 65.8 24.10 0.0005  -0.53 114.05 0.0002 15 Logaritmik Tt Log Y = -8.63 + 2.01 Log X 1 0.2397 83.5 82.8 116.40 0.0006  -0.89 92.14 0.0002 16 Tt dan DBH Log Y = -7.75 + 1.61 Log X1 + 0.463 Log X 2 0.2417 84.1 82.7 58.21 0.0005  -0.68 85.66 0.0002
No Bagian tumbuhan Jenis persamaan Variabel (cm) Persamaan alometrik (ton) s R 2
(%) R 2 - Adj (%) Fhit Validasi X 2 hitung SA SR (%)  MAE 17
Daun Linear Tt Y = -0.000096 + 0.0000001 X 1 0.0001 58.4 56.6 32.31 0.0029 7.36 873.38 0.0004 18 Tt dan DBH Y = -0.000101 + 0.000000X 1 + 0.000133X 2 0.0001 61.4 57.9 17.51 0.0010  -1.82 600.69 0.0002 19 Logaritmik Tt Log Y = -7.73 + 1.63 Log X 1 0.2620 72.4 71.2 60.20 0.0008  -1.14 258.94 0.0002 20 Tt dan DBH Log Y = -7.42 + 1.49 Log X1 + 0.164 Log X 2 0.2675 72.4 69.9 28.83 0.0008  -1.05 247.74 0.0002
Keterangan: Tt = Tinggi total, DBH = Diameter setinggi dada , x 1 = Tinggi total (Tt), x 2 = DBH Satuan Y dalam ton, x1 (Tt) dalam cm, satuan x2 (DBH) dalam cm
Tabel 6  Persamaan alometrik untuk menduga nilai massa karbon Avicennia marina dengan diameter ≤ 5 cm
No Bagian tumbuhan Jenis persamaan Variabel (cm) Persamaan alometrik (ton) s R 2 (%) R 2 - Adj (%) Fhit Validasi X 2 hitung SA SR MAE 1 Total Linear Tt Y = -0.000464 + 0.000004 X1 0.0003  74.7 73.6 67.87 0.0008 -0.31 18.43  0.0002 2 Tt dan DBH Y = -0,000479 + 0.000001X1 + 0.000399X2 0.0003  78.5 76.5 40.16 0.0008 -0.49 90.98  0.0003 3 Logaritmik Tt Log Y = -8.82+ 2.21 Log X1 0.1706  92.0 91.6 263.25 0.0007 -0.58 109.04  0.0003 4 Tt dan DBH Log Y = -8.19 + 1.92 Log X1 + 0.329 Log X2 0.1721  92.9 91.5 129.68 0.0037 -13.90  1983.14  0.0007 5 Akar Linear Tt Y = -0.000041 + 0.000001 X1 0.00006  62.4 60.8 38.20 0.0003 0.07 2.23  0.0001 6 Tt dan DBH Y = -0.000044 – 0.000000X1 + 0.000092X2 0.00005  70.9 68.2 26.75 0.0003 -0.65 144.46  0.0001 7 Logaritmik Tt Log Y = -9.11 + 2.04 Log X1 0.2742  79.1 78.2 86.96 0.0004 -1.23 303.36  0.0001 8 Tt dan DBH Log Y = -9.36 + 2.15Log X1 – 0.130 Log X2 0.2801  79.1 77.2 41.68 0.0004 -1.35 312.61  0.0001 9 Batang Linear Tt Y = -0.000326 + 0.000002 X1 0.0002  76.6 75.6 75.28 0.0014 -0.64 97.47  0.0001 10 Tt dan DBH Y = -0.000333 + 0.000001X1 + 0.000192X2 0.0002  78.9 77.0 41.20 0.0005 -0.19 157.91  0.0001 11 Logaritmik Tt Log Y = -9.78 + 2.47 Log X1 0.1445  95.2 95.0 460.73 0.0002 -0.34 45.06  0.0001 12 Tt dan DBH Log Y = -8.89 + 2.06 Log X1+ 0.467 Log X2 0.1421  95.6 95.2 239.21 0.0001 -0.22 41.54  0.0001 13 Cabang Linear Tt Y = -0.000079 + 0.000001 X1 0.00006  63.4 61.8 39.89 0.0003 0.14 29.99  0.0001 14 Tt dan DBH Y = -0.000082 + 0.000000X1 + 0.000091X2 0.00006  69.0 66.2 24.52 0.0003 -0.83  1162.65  0.0001 15 Logaritmik Tt Log Y = -9.41 + 2.13 log X1 0.2454  83.8 83 118.58 0.0003 -1.01 104.03  0.0001 16 Tt dan DBH Log Y = -8.66 + 1.79 Log X1+ 0.390 Log X2 0.2486  84.1 82.6 57.97 0.0002 -0.82 96.35  0.0001 17 Daun Linear Tt Y = -0.000019 + 0.000000 X1 0.00003  57.7 55.8 31.34 0.0007 5.15 515.39  0.0001 18 Tt dan DBH Y = -0.000020 + 0.000000X1 + 0.000025X2 0.00003  60.4 56.8 16.81 0.0002 -1.82 456.05  0.0000 19 Logaritmik Tt Log Y = -8.46 + 1.64 Log X1 0.2673  72.0 70.7 59.05 0.0001 -0.95 120.66  0.0000 20 Tt dan DBH Log Y = -8.09 + 1.47 Log X1 + 0.190 Log X2 0.2729  72.1 69.5 28.38 0.0001 -0.90 119.06  0.0000
Keterangan: Tt = Tinggi total, DBH = Diameter setinggi dada , x 1 = Tinggi total (Tt), x 2 = DBH Satuan Y dalam ton, x1 (Tt) dalam cm, satuan x2 (DBH) dalam cm
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa pada  tahap  semai  sampai  pancang  dengan  diameter pohon  kurang  dari  5  cm  dan  ketinggian  0-5  m  maka variabel  DBH  tidak  terlalu  berpengaruh  terhadap  nilai dugaan  biomassa  dan  massa  karbon.  Variabel  tinggi total  memberikan  pengaruh  yang  lebih  besar  terhadap nilai  dugaan  tersebut.  Namun  khusus  pada  bagian
batang,  variabel  DBH  masih  memberikan  pengaruh terhadap nilai dugaan.

## Model Persamaan Alometrik Lain Hasil Penelitian
Selain  kedua  macam  bentuk  persamaan  alometrik utama  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya,  persamaan alometrik  bentuk  lain  juga  diujicobakan  untuk  mencari
persamaan  alometrik  yang  lebih  baik  dalam  menduga nilai  biomassa  dan  massa  karbon Avicennia  marina dengan DBH ≤ 5 cm. Bentuk persamaan alometrik yang diuji  cobakan  adalah  bentuk  eksponensial,  logaritmik non linear, dan polinomial. Alasan menggunakan ketiga bentuk  persamaan  tersebut  sebagai  bagian  dari  proses pencarian  persamaan  alometrik  terbaik,  yaitu  proses pertumbuhan  vegetasi  yang  dapat  memasuki  wilayah kurva  persamaan  eksponensial,  logaritmik  non  linear, dan  polinomial.  Seluruh  persamaan  diasumsikan
menyebar  normal  dan  tidak  mengalami  heteros- kredistititas. Hasil analisis dari ketiga bentuk persamaan tersebut  disajikan  pada  Tabel  9  untuk  menduga  nilai biomassa  dan  Tabel  10  untuk  menduga  nilai  massa karbonnya. Seluruh persamaan yang diperoleh kemudian  dibandingkan  dengan  persamaan  terbaik  dari persamaan  alometrik  utama  yang  telah  diperoleh  baik untuk  menduga  nilai  biomassa  maupun  massa  karbon dari Avicennia marina dengan DBH ≤ 5 cm.
Tabel 7  Hasil perhitungan biomassa (B) Avicennia marina berdasarkan hasil analisis laboratorium dan mengguna- kan berbagai persamaan alometrik
No Keterangan Variabel (cm) Biomassa Rata-Rata (Ton) Total Akar Batang Cabang Daun 1 Linear*) Tt 0.0012 0.0002 0.0005 0.0004 0.0001 2 Tt dan DBH 0.0015 0.0004 0.0005 0.0003 0.0001 3 Logaritmik*) Tt 0.0014 0.0003 0.0005 0.0003 0.0002 4 TT dan DBH 0.0013 0.0003 0.0006 0.0003 0.0002 5 Hasil analisis laboratorium 0.0014 0.0003 0.0006 0.0003 0.0002
Keterangan:  Tt = Tinggi total, DBH = Diameter setinggi
*) = Hasil analisis melalui pendekatan model persamaan alometrik (Merujuk Tabel 5)
Tabel 8  Hasil  perhitungan  massa  karbon  (C) Avicennia  marina berdasarkan  hasil  analisis  laboratorium  dan menggunaakan berbagai persamaan alometrik
No Keterangan Variabel (cm) Massa Karbon Rata-Rata (Ton C) Total Akar Batang Cabang Daun 1 Linear *) Tt 0.0007 0.0002 0.0002 0.0002 0.00002 2 Linear *) Tt dan DBH 0.0005 0.0001 0.0003 0.0001 0.00002 3 Log 1*) TT 0.0005 0.0001 0.0003 0.0001 0.00004 4 Log 2*) TT dan DBH 0.0005 0.0001 0.0003 0.0001 0.00004 5 Hasil analisis laboratorium 0.0006 0.0001 0.0003 0.0001 0.00005
Keterangan:  Tt = Tinggi total, DBH = Diameter setinggi
*) = Hasil analisis melalui pendekatan model persamaan alometrik (Merujuk Tabel 6)
Tabel 9  Persamaan alometrik bentuk eksponensial, logaritmik non linear, dan polinomial  untuk menduga biomassa Avicennia marina dengan DBH ≤ 5 cm
No Biomassa Jenis Persamaan Variabel (cm) Persamaan (ton) R 2 X 2 Hit SA SR (%) MAE 1 Total Eksponensial Tingi total Y = 0 0.67 0.011 - - 0.0018 2 DBH Y = 1x10 -4 e 1.167x 0.74 0.007 0.77 125.88 0.0013 3 Logaritmik Tingi total Y = 0.001 ln(x) – 0.005 0.47 0.008 -0.44 2996.56 0.0015 4 DBH Y = 0.002 ln (x) 0.70 0.005 0.29 - 0.0011 5 Polinomial Tingi total Y = 2x10 -8 x 2 – 7x10 -6 x 0.80 0.013 -10.13 15.68 0.0018 6 DBH Y = 0 0.85 0.011 - - 0.0018 7 Akar Eksponensial Tingi total Y = 3x10 -5 e 0.006x 0.49 0.009 -1.72 938.18 0.0016 8 DBH Y = 3x10 -5 e 1.056x 0.56 0.006 -0.15 772.09 0.0014 9 Logaritmik Tingi total Y = 0.0001 ln (x) – 0.001 0.38 0.018 2.43 637.68 0.0022 10 DBH Y = 0.0001 ln (x) 0.63 0.011 -13.29 - 0.0018 11 Polinomial Tingi total Y = 2x10 -9 x 2 + 7x10 -8 x 0.53 0.009 -1.98 1142.22 0.0016 12 DBH Y = 5x10 -5 x 2 + 3x10 -5 x + 5x10 -5 0.69 0.008 -0.76 591.17 0.0015 13 Batang Eksponensial Tingi total Y = 3x10 -5 e 0.008x 0.74 0.006 -0.17 538.51 0.0014 14 DBH Y = 2x10 -5 e 1.388x 0.83 0.004 0.48 760.26 0.0008 15 Logaritmik Tingi total Y = 0.001 ln(x) – 0.002 0.46 0.048 0.81 42.46 0.0014 16 DBH 0.001 ln(x) 0.73 0.007 -0.43 - 0.0014 17 Polinomial Tingi total Y = 1x10 -8 x 2 – 5x10 -6 x 0.91 0.017 2.69 5021.71 0.0021 18 DBH Y = 0 0.90 0.011 - - 0.0018
No Biomassa Jenis Persamaan Variabel (cm) Persamaan (ton) R 2 X 2 Hit SA SR (%) MAE 19 Cabang Eksponensial Tingi total Y = 2x10 -5 e 0.007x 0.63 0.009 -1.70 1110.90 0.0016 20 DBH Y = 2x10 -5 e 1.1184x 0.72 0.007 -0.39 1103.24 0.0014 21 Logaritmik Tingi total Y = 0.0001 ln(x) – 0.001 0.40 0.018 2.43 637.68 0.0022 22 DBH Y = 0.0001 ln(x) + 1x10 -4 0.60 0.010 -3.47 1224.13 0.0017 23 Polinomial Tingi total Y = 5x10 -9 x 2 – 2x10 -6 x 0.70 0.001 12.94 4x10 17 0.0019 24 DBH Y = 0 0.75 0.011 - - 0.0018 25 Daun Eksponensial Tingi total Y = 3x10 -5 e 0.006x 0.61 0.009 -1.72 938.18 0.0016 26 DBH Y = 3x10 -5 e 0.904x 0.60 0.008 -0.94 982.51 0.0015 27 Logaritmik Tingi total Y = 0 0.45 0.011 - - 0.0018 28 DBH Y = 0 0.54 0.011 - - 0.0018 29 Polinomial Tingi total Y = 3x10-9 x2 – 6x10-7x 0.67 0.010 -3.89 493.95 0.0017 30 DBH Y = 8x10-5 x2 – 0.000 x 0.67 0.007 -0.56 854.35 0.0015
Tabel 10  Persamaan  alometrik  bentuk  eksponensial,  logaritmik  non  linear,  dan  polinomial  untuk  menduga biomassa Avicennia marina dengan DBH ≤ 5 cm
No Biomassa Jenis Persamaan Variabel (cm) Persamaan (ton) R 2 (%) X 2 Hit SA SR (%) MAE 1 Total Eksponensial Tingi total Y = 4x10 -5 e 0.007x 71 0.001 -0.74 100.25 0.0004 2 DBH Y = 3x10 -5 e 1.289x 78 0.004 0.35 105.34 0.0007 3 Logaritmik Tingi total Y =  – 0.002 45 0.131 1.42 141.94 0.0028 4 DBH Y = 0 67 0.004 - - 0.0008 5 Polinomial Tingi total Y = 1x10 -8 x 2 – 4x10 -6 x + 0.000 84 0.008 8.71 8x10 16 0.0009 6 DBH Y = 0 84 0.004 - - 0.0008 7 Akar Eksponensial Tingi total Y = 1x10 -5 e 0.006x 52 0.003 -9.55 949.35 0.0008 8 DBH Y = 8x10 -6 e 1.124x 60 0.003 -3.39 859.83 0.0006 9 Logaritmik Tingi total Y = 8x10 -5 ln(x) 37 0.004 -0.92 77.75 0.0005 10 DBH Y = 4x10 -5 65 0.004 -19.97 1997.16 0.0008 11 Polinomial Tingi total Y = 1x10 -9 x 2 - 2x1 0-7 x + 5x10 -5 58 0.003 -7.89 670.82 0.0007 12 DBH Y = 2x10 -5 x 2 -5x10 -6 x + 2x10 -5 73 0.003 -6.31 717.02 0.0007 13 Batang Eksponensial Tingi total Y = 1x10 -5 e 0.008x 75 0.003 -3.53 523.37 0.0007 14 DBH Y = 1x0 -5 e 1.456x 82 0.001 -0.04 400.90 0.0005 15 Logaritmik Tingi total Y = 0.000 ln(x) – 0.001 44 0.041 1.84 183.89 0.0018 16 DBH Y = 7x10 -5 64 0.004 -10.98 1098.38 0.0008 17 Polinomial Tingi total Y = 9x10 -9 x 2 -3x10 -6 x 89 0.005 -11.40 46.33 0.0008 18 DBH Y = 0 83 0.004 - - 0.0008 19 Cabang Eksponensial Tingi total Y = 6x10 -6 e 0.007x 66 0.004 -10.61 1234.98 0.0008 20 DBH Y = 5x10 -6 e 1.254x 72 0.003 -3.40 1189.08 0.0006 21 Logaritmik Tingi total Y = 0 41 0.004 - - 0.0008 22 DBH Y = 3x10 -5 59 0.004 -26.96 2696.21 0.0008 23 Polinomial Tingi total Y = 2x10 -9x2 – 7x10 -7 x + 7x10 -5 74 0.004 -10.06 1883.88 0.0008 24 DBH Y = 5x10 -5 x 2 - 7x10 -7 x + 7x10 -5 78 0.002 -1.54 157.60 0.0005 25 Daun Eksponensial
Tingi total Y = 6x10 -6 e 0.005x 60 0.004 -25.20 2240.24 0.0008 26 DBH Y = 5x10 -6 e 0.944x 60 0.004 -12.13 1901.76 0.0008 27 Logaritmik Tingi total Y = 4x10 -5 ln(x) 44 0.081 0.62 64.45 0.0013 28 DBH Y = 6x10 -5 ln(x) + 2x10-5 53 0.004 -16.74 1561.79 0.0008 29 Polinomial Tingi total Y = 6x10 -10 x 2 – 1x10 -7 x + 2x10 -5 66 0.004 -15.10 1398.31 0.0008 30 DBH Y = 1x10 -5 x 2 – 2x10 -5 x + 3x10 -5 65 0.004 -18.15 1657.81 0.0008
Tabel 11  Hasil perhitungan biomassa menggunakan persamaan alometrik hasil penelitian dan persamaan alometrik pembanding
No Keterangan R 2 n DBH Biomassa Rata-Rata (Ton/Pohon) Total Akar Batang Cabang Daun 1 Hasil analisis laboratorium 25 0.7-3.5 0.0014 0.0003 0.0006 0.0003 0.0002 0.0011 2 Persamaan Terpilih dari pencarian model persamaan alometrik (Tabel 5) 0.67-0.96 25 0.7-3.5 0.0013 0.0003 0.0006 0.0003 0.0002 0.0011 3 Dharmawan & Siregar (2008) 0.85-0.98 47 6.4-35.2 0.0015 0.0006 0.0010 4 Comley & Mc Guiness (2005) dalam Estrada et al. (2014) 0.97 22 1.0-30 0.0014 5 Amarasinghe & Balasubraniam (1992) dalam Estrada et al. (2014) 0.92 29 2.0-12.5 0.0012 6 Clought et al.
( dalam Estrada et al. (2014) 0.97 23 5.5-20.4 0.0009
Tabel 12  Hasil  perhitungan  massa  karbon  menggunakan  persamaan  alometrik  hasil  penelitian  dan  persamaan alometrik pembanding
No Keterangan R2 n DBH Massa Karbon Rata-Rata (Ton C/Pohon) Total Akar Batang Cabang Daun 1 Hasil analisis laboratorim 25 0.7-2.5 0.0005 0.0001 0.0003 0.0001 0.00005 0.00045 2 Persamaan Terpilih dari pencarian model persamaan alomaterik (Tabel 6) 68.6-96.6 25 0.7-3.5 0.0005 0.0001 0.0003 0.0001 0.00004 0.00044 3 Dharmawan & Siregar (2008) 0.85-0.98 47 6.4-35.2 0.0007 0.0003 0.0005 4 Comley & Mc Guiness (2005) dalam Estrada et al. (2014) 0.97 22 1.0-30 0.0007 5 Amarasinghe & Balasubraniam (1992) dalam Estrada et al. (2014) 0.92 29 2.0-12.5 0.0006 6 Clought et al.
( dalam Estrada et al. (2014) 0.97 23 5.5-20.4 0.0005
Berdasarkan hasil analisis yang disajikan pada Tabel 9  dan  Tabel  10  dapat  diketahui  bahwa  untuk  kasus vegetasi Avicennia  marina dalam  tahap  semai  dan pancang  dengan  diameter  kurang  dari  5  cm,  model persamaan  alometrik  bentuk  eksponensial,  logaritmik non linear, dan polinomial belum dapat digunakan. Hal tersebut  terlihat  dari  nilai  MAE  nya  yang  masih  lebih besar  dibandingkan  persamaan  alometrik  terbaik  dari hasil  analisis  sebelumnya  (persamaan  alometrik  bentuk logaritmik  linear  sederhana).  Walaupun  nilai  R 2 adj dan X 2 hitung nya  sudah  memenuhi  kaidah  persyaratan  secara statistik,  yaitu  melebihi  0.50  dan  lebih  kecil  dari  pada
Chi-tabel namun  nilai-nilainya  tidak  lebih  baik  dari persamaan terbaik hasil analisis sebelumnya baik untuk menduga biomassa  maupun  massa karbon. Hal tersebut sangat  logis  jika  kita  asumsikan  pada  proses pertumbuhan  pohon  dimana  pada  tahap  semai  dan pancang,  proses  pertumbuhan  belum  memasuki  bagian kurva  pertumbuhan  secara  keseluruhan.  Artinya,  belum mencapai  posisi  stabil  (vegetasi  tua).  Vegetasi Avicennia  marina yang  berada  di  lokasi  pertumbuhan tergolong  vegetasi  muda  dan  proses  pertumbuhannya masih berada dalam garis lurus pada kurva linear.
Perbandingan Persamaan Alometrik Hasil

## Penelitian dengan Penelitian Sebelumnya
Hasil  perhitungan  biomassa  dan  massa  karbon menggunakan  persamaan  terpilih  menunjukkan  hasil yang  mendekati  nilai  aktual  yang  diperoleh  dari  hasil analisis  laboratorium  dengan  nilai R 2 adj berada diatas 0.60  dan  simpangan  baku  yang  cukup  kecil.  Namun, hasil  tersebut  belum  akurat  jika  tidak  dibandingkan dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  telah dipublikasi. Hasil penelitian pembanding yang digunakan  berasal  dari  berbagai  lokasi  penelitian,  yaitu Dharmawan  dan  Siregar  (2008)  berada  di  Purwakarta- Indonesia,  Comley  dan  Mc  Guiness  (2005)  berada  di Australia,  Amarasinghe  dan  Balasubramaniam  (1992) berada  di  Srilanka,  dan  Clought et  al. (1997)  berada  di Australia.  Seluruh  persamaan  alometrik  pembanding khusus  untuk  jenis Avicennia  maria .  Ketiga  persamaan alometrik  pembanding  membagi  tiga  bagian Avicennia marina , yaitu biomassa total, biomassa atas yang terdiri dari  batang,  cabang,  dan  daun  serta  biomassa  bawah yang  hanya  meliputi  akar.  Sementara  itu,  penelitian membagi  biomassa  menjadi  lima  bagian,  yaitu  total, akar,  batang,  cabang,  dan  daun.  Variabel  yang digunakan  juga  hanya  menggunakan  DBH  dengan kisaran  diatas  3  cm  sampai  35.2  cm.  Sementara  itu, penelitian  menggunakan  variabel  DBH  dengan  kisaran ≤  5  cm  dan  variabel  tinggi  dengan  kisaran  0-500  cm. Persamaan  alometrik  yang  dibangun  pada  penelitian memiliki  kelebihan,  yaitu  dapat  menduga  biomassa untuk tumbuhan yang masih dalam tahap semai dengan diameter  batang  yang  cukup  sulit  untuk  diukur  karena belum  memiliki  nilai  DBH.  Informasi  mengenai  hasil perbandingan  nilai  biomassa  dan  massa  karbon  hasil penelitian  dengan  persamaan  alometrik  pembanding disajikan pada Tabel 11 dan Tabel 12.
Berdasarkan hasil analisis, nilai biomassa dan massa karbon  yang  dihitung  menggunakan  persamaan  terpilih hampir  mendekati  nilai  aktualnya.  Hasil  tersebut  juga tidak  memiliki  nilai  yang  jauh  berbeda  dengan perhitungan menggunakan persamaan alometrik Dharmawan  dan  Siregar  (2008).  Lokasi  penelitian  dan jenis  sampel  yang  sama  kemungkinan  mempengaruhi nilai-nilai  tersebut.  Oleh  karena  itu,  persamaan  terpilih yang  diperoleh  dari  hasil  penelitian  dapat  melengkapi persamaan  alometrik  yang  sudah  dipublikasikan sebelumnya. Sehingga, proses pendugaan biomassa dan massa  karbon  dari  jenis Avicennia  marina dapat dilakukan dengan cara non destruktif, lebih mudah, dan menyeluruh (ukuran semai-pohon).

## KESIMPULAN
Persamaan  alometrik  terpilih  untuk  menduga biomassa total, akar, batang, cabang, dan daun berturut- turut  adalah Log  Y Total =  -7.92  +  2.02  Log  (Tt),  Log Y Akar = -8.37 + 1.94 Log (Tt), Log Y Batang = -8.83 + 1.99 Log (Tt) + 0.419 Log (DBH), Log Y Cabang = -8.63 + 2.01 Log  (Tt),  dan  Log  Y Daun =  -7.73  +  1.63  Log  (Tt). Persamaan  alometrik  untuk  menduga  massa  karbon total, akar, batang, cabang, dan daun adalah Log Y Total = -8.82 + 2.21 Log (Tt), Log Y Akar = -9.11 + 2.04 Log (Tt), Log Y Batang = -8.89 +2.06 Log (Tt) + 0.467 Log (DBH),
Log Y Cabang = -9.41 + 2.13 Log (Tt), dan Log Y Daun = - 8.46 + 1.64 Log (Tt).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terimakasih  disampaikan  kepada  Wetlands International  Indonesia  (WII)  yang  sudah  membiayai seluruh penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar  A.  2012.  Persamaan  alometrik  untuk  menduga kandungan karbon jenis meranti ( Shorea terysmaniana )  di  Hutan  Alam  Rawa  Gambut Kalimantan  Tengah. Jurnal  Penelitian  Sosial  dan ekonomi Kehutanan (9): 1-11.
[ASTM]  American  Society  for  Testing  Material.
1990a .ASTM  D  2866-94.  Standard  Test  Method  for Volatile  Matter  Content  of  Activated  Carbon . Philadelphia.
[ASTM] American Society for Testing Material. 1990b . ASTM  D  5832-98.  Standard  Test  Method  for Volatile  Matter  Content  of  Activated  Carbon.
Philadelphia.
Comley  BWT,  Mc  Guinness  KA.  2005.  Above-and- below-ground  biomass,  and  allometry,  of  four common  northen  Australian  mangroves. Australian Journal of Botany 53(5): 431-436.
Dharmawan IWS, Siregar CA. 2008. Karbon tanah dan pendugaan.
karbon tegakan Avicennia  marina (Forsk.)  Vierh.  Di Ciasem,  Purwakarta. JurnalPenelitian  Hutan  dan Konservasi Alam (4): 317-328. Estrada et al. 2014. Allometric models for aboveground biomass  estimation  of  the  mangrove Avicennia schaueriana . Hydrobiologia: 11. Haygreen  JG,  Bowyer  JL.  1982. Hasil  Hutan dan  Ilmu Kayu. Hardikusmo
SA,
penerjemah;
Prawirohatmodjo,  editor.  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University  Pr.  Terjemahan  dari:  Forest  Product  and Wood Science, An.
Krisnawati  H,  Adinugroho  WC,  Imanuddin  R.  2012. Monograf Model-Model Alometrik untuk Pendugaan Biomassa  Pohon  pada  Berbagai  Tipe  Ekosistem Hutan  di  Indonesia. Bogor:  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Konservasi dan Rehabilitasi- Kementrian Kehutanan dan Lingkungan Hidup.
Maulana SI, Pandu J. 2011. Persamaan alometrik genera Intsia  sp. Untuk  pendugaan  biomassa  atas  tanah pada  hutan  tropis  Papua  Barat. Jurnal  Penelitian Sosial dan Ekonomi Kehutanan 8 (4): 1-10. Montagu  KD,  Duttmer  K,  Barton  CVM,  Cowie  AL. 2005. Developing general allometric relationship for regional  estimates  of  carbon  sequestration-an example  using Eucalyptus  pilularis from  seven contrasting  sites. Forest  Ecology  dan  Management 204(1): 115-129.
Pachpande  SC,  Pejaver  M.  2015.  Natural  carbon sequestration  by  dominant  mangrove  species Avicennia  marina var.  Accutissima  ex  Staf  and Moldenke  ex  Moldenke  found  across  Thane  Creek,
Maharashtra,  India. International  Journal  od Scientific and Engineering Research (6): 1162-1165. Parvaresh H, Parvaresh E, Zahedi G. 2012. Estabilishin allometric relationship using crown diameter for the estimation  of  above-ground  of  grey  mangrove,
Avicennia  marina (Forsk)  Vierh  in  mangrove  forest of Sirik, Iran. J. Basic. Appl. Sci 2(2): 1763-1769. [SNI] Standar Nasional Indonesia. 1995. SNI Nomor 06- 3730-1995  Tentang  Arang  Aktif  Teknis. Jakarta: Badan Standardisasi Nasional.