## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Penerapan Metode Preference Selection Index(PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Perawat
1 Depa Supitri, 2 Liza Yulianti 3 Lena Elfianty 1,2,3 Universitas Dehasen Bengkulu, Indonesia
1 defasupitri12@gmail.com ; 2 liza.yulianti@unived.ac.id ; 3 lena.elfianty@gmail.com ;
Article Info

## ABSTRAK
Article history: Received, 2023-05-22 Revised, 2023-05-31 Accepted, 2023-06-06 Pada  bagian  keperawatan  rumah  sakit  rafflesia  kemajuan  teknologi  masih kurang dimanfaatkan, dimana pada saat ini  teknologi informasi menjadi suatu hal yang penting bagi staf keperawatan kususnya rumah sakit umum rafflesia kota  bengkulu,  salah  satunya  pada  pendokumentasian  asuhan  keperawatan apalagi  rumah sakit  rafflesia  kota  bengkulu  adalah  rumah sakit  umum  yang sudah termasuk rumah sakit terbaik dibengkulu dan penilaian kinerja perawat rumah  sakit  rafflesia  saat  ini  masih  secara  langsung  atau  tertutup. Untuk mengatasi permasalahan di rumah sakit rafflesia penelitian ini menggunakan metode preference selection index (PSI) dalam sistem pendukung keputusan (SPK)  dalam  menyelesaikan  masalah  untuk  penilaian  kinerja  perawat  pada rumah  sakit rafflesia  kota  bengkulu.   Pengujian  yang  telah dilakukan, maka dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  dalam  penerapan  metode  preference selection  index  (PSI)  dalam  sistem  pendukung  keputusan    penilaian  kinerja perawat merupakan penentuan bobot dan atribut yang cukup mudah dipahami. Dalam  perhitungan  yang  di  lakukan  dengan  membandingkan  nilai  setiap alternatif dengan menggunakan metode preferensi selection index (PSI) maka didapatkan  urutan  alternatif  perawat  terbaik  dengan  hasil  yang  objektif, sehingga  perawat-perawat  ini  termotivasi  untuk  bekerja  keras  dengan  lebih giat lagi untuk mendapatkan penilaian kinerja yang lebih baik lagi. Kata Kunci: Metode PSI
SPK
Penilaian Kinerja Perawat
Keywords: PSI Method SPK Nurse Performanc Assessment

## ABSTRACT
In  the  nursing  department  of the  Rafflesia  Hospital,  technological advances are still underutilized, where at this time Information Technology has become an  important  matter  for  the  nursing  staff,  especially  the  Rafflesia  General Hospital, Bengkulu City. One of them is in the documentation of nursing care. which includes the best hospitals in Bengkulu and the performance assessment of  nurses  at  the  Rafflesia  Hospital  is  currently  still  direct  or  closed.  To overcome  problems at  the  Rafflesia  Hospital, this  study uses the  preference selection  index  (PSI)  method  in  a  decision  support  system  (SPK)  in  solving problems  for assessing the  performance of  nurses  at the  Rafflesia  Hospital, Bengkulu City. The tests that have been carried out, it can be concluded that the application of the preference selection index (PSI) method in the decision support system for assessing nurse performance is a determination of weights and attributes that is quite easy to understand. In the calculations carried out by  comparing  the  value  of  each  alternative  using  the  preference  selection index  (PSI)  method,  the  best  nurse  alternative  sequence  is  obtained  with objective results, so that these nurses are motivated to work even harder to get a better performance appraisal. Again.
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi: Depa Supitri, Program Studi Informatika, Universitas Dehasen Bengkulu, Email: defasupitri12@ gmail.com

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 1. PENDAHULUAN
Pada awalnya rumah sakit ini berbentuk rumah sakit bersalin dan anak dan rumah sakit rafflesia mulai berdiri pada tanggal 18 november 1982. [1] Rumah sakit rafflesia bengkulu adalah rumah sakit swasta yang dimiliki oleh yayasan rafflesia berdasarkan akte pendirian yayasan rafflesia no. 65 tanggal 29 Maret 1976 oleh Notaris Soelaiman  Ardjasasmita  SH,  diJakarta.  Berdasarkan  SK  Menkes  RI  No.  1235/  YANMED/ RSKS/  SK/  XI/ 1990  pada  tanggal  05  November  1990,  rumah  sakit  bersalin  dan  anak  rafflesia  berubah  fungsi  rumah  sakit umum rafflesia selanjutnya disingkat “RS. Rafflesia” sesuai dengan fungsinya memberikan pelayanan umum yang bertujuan untuk melayani kesehatan masyarakat diwilayah bengkulu dan sekitarnya. [2] Penilaian kinerja perawat  rumah  sakit  rafflesia  saat ini masih  secara  langsung atau  tertutup dan pemilihan  perawat terbaik di langsukan satu tahun sekali untuk melihat seberapa besar bobot pekerjaan mereka dan berapa banyak bonus yang dapat diberikan oleh perusahaan, sehingga perawat-perawat ini termotivasi untuk bekerja keras dengan lebih giat lagi untuk mendapatkan penilaian kinerja yang lebih baik lagi.
Permasalahan rumah sakit umum rafflesia kota bengkulu  pada bagian keperawatan kemajuan teknologi masih kurang dimanfaatkan, dimana  pada  saat  ini    Teknologi  Informasi  menjadi  suatu  hal  yang  penting  bagi  staf keperawatan  kususnya  rumah  sakit  umum  rafflesia  kota  bengkulu,  Salah  satunya  pada  pendokumentasian asuhan keperawatan berdasarkan wawancara petugas masih belum menggunakan komputerisasi.  [3] Asuhan keperawatan  merupakan  proses  keperawatan  dan  catatan  tentang  tanggapan  atau  respon  pasien  terhadap tindakan medis, tindakan keperawatan, atau reaksi pasien terhadap penyakit. Salah satu dokumen yang perlu dicatat yaitu tentang intervensi keperawatan yang sesuai dengan diagnosa keperawatan, sehingga perawatan dapat  menentukan  rencana  keperawatan  dan  tujuan  keperawatan  yang  sesuai  dengan  standar.  [4] Tingginya pelayanan kepada pasien berdampak pada pencatatan dokumentasi, apalagi rumah sakit rafflesia kota bengkulu adalah rumah sakit umum yang sudah termasuk rumah sakit terbaik dibengkulu, dengan berdiri sudah cukup lama.
Adapun untuk mengatasi berdasarkan dari uraian di atas, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian di rumah  sakit  rafflesia  kota  bengkulu  dengan  menggunakan  metode  preference  selection  index  (PSI)  dalam sistem pendukung keputusan (SPK) dalam menyelesaikan masalah untuk penilaian kinerja perawat pada rumah sakit  rafflesia  kota  bengkulu.  [5]  Dengan  kata  lain  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan  sistem informasi  yang  dapat  mendukung  dan  memudahkan  dalam  pengambilan  keputusan  yang  kompleks. Perkembangan teknologi yang pesat berdampak pada perkembangan sistem pendukung keputusan SPK yang telah diteliti dan digunakan secara luas dalam berbagai bidang kehidupan, mulai dari pendidikan, manajemen bisnis dan korporas, hingga kota cerdas. [6] Metode preference selection index (PSI)  merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan (MCDM). Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relative antara atribut.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  pengembangan  sistem  Implementasi  menggunakan  metode  waterfall melakukan  pendekatan  secara  sistematis  dan  berurutan  dalam  membangun  suatu  sistem.  Proses  metode waterfall  yaitu  pada  pengerjaan  dari  suatu  sistem  dilakukan  secara  berurutan.  Sistem  yang  dihasilkan  akan berkualitas baik, dikarenakan pelaksanaannya secara bertahap sehingga tidak terfokus pada tahapan tertentu

## Gambar 1. Metode Waterffal
Penjelasan dari metode waterfall gambar 1 sebagai berikut:
a. Requirements
Di  dalam  tahapan  ini,  persyaratan  potensial  dari  aplikasi  dianalisis  secara  metodis  dan  ditulis  dalam dokumen spesifik yang berfungsi sebagai dasar untuk semua pengembangan di masa mendatang. Ini akan menghasilkan dokumen persyaratan yang menentukan apa yang harus dilakukan aplikasi, bukan bagaimana cara melakukannya.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
b. Desain
Tahap ketiga ini secara umum mencakup kepentingan desain teknis seperti bahasa pemrograman, lapisan data,  layanan,  dan  sebagainya.  Spesifikasi  desain  biasanya  akan  dibuat  untuk  menguraikan  bagaimana logika bisnis yang tercakup dalam analisis akan diimplementasikan secara teknis.
c. Implementasi
Sistem informasi para distributor dibuat menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dengan framework CodeIgniter untuk mempercepat dan merapikan pemrograman, baik segi kode maupun file-nya.
d. Testing
Pengujian sistem dilakukan untuk mengetahui aspek-aspek fungsi dari aplikasi. Hal ini dilakukan oleh ahli sistem informasi, petugas administrasi, dan para target aplikasi atau dalam hal ini para distributor.
e. Maintenance
Tahap ini merupakan pemeliharan jika dalam proses penggunaannya terdapat fitur yang perlu diperbaiki. Tahap ini dilakukan untuk memperbaiki kesalahan saat sistem aplikasi digunakan oleh target atau user.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam melakukan penelitian ini penulis melakukan pengumpulan data yang akan digunakan oleh penulis yang berhubungan dengan judul, maka data yang dapat mendukung permasalahan yang akan dibahas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini nanti adalah sebagai berikut :
a. Observasi
Untuk pengumpulan data nantinya dengan cara observasi yaitu penulis datang langsung untuk mengamati serta mengetahui proses dalam penilaian kinerja perawat pada Rumah sakit Umum Rafflesia Kota Bengkulu dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI)
b. Wawancara
Dalam pengambilan data untuk pembuatan  proposal skripsi ini  penulis akan melakukan wawancara dengan cara memberikan pertanyaan-pertanyaan yang terkait dengan masalah yang akan dibahas yaitu kepada ibu NS. Meri Eka Putri, S.Kep selaku staf umum informasi pada  Rumah sakit Umum Rafflesia Kota Bengkulu
c. Studi Pustaka
Studi pustaka merupakan metode dalam  pengumpulan data atau informasi yang didapat dari perpustakaan atau instansi yang berupa buku, jurnal, maupun karya ilmiah yaitu, yang ada hubungan dengan pembuatan proposal skripsi ini

## Metode Preference Selection Index (PSI)
Menurut B. Vahdani, S. M. Mousavi (2019:68) Metode Preference Selection Index (PSI)  merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan (MCDM). Metode ini berguna bila ada konflik dalam menentukan  kepentingan  relatif  antar  atribut.  Dalam  metode  PSI,  hasilnya  diperoleh  dengan  perhitungan minimal dan sederhana seperti apa adanya berdasarkan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut.
Adapun langkah-langkah prosedur dalam metode Preference Selection Index (PSI)) adalah sebagai berikut:
1. Tentukan masalahnya
2. Merumuskan matriks keputusan
Xij= [ 𝑥11 𝑥12     …      𝑥 1𝑛
𝑥21 𝑥22 …          2𝑛 ⋮ 𝑥𝑚1    𝑥𝑚2      … … . 𝑥𝑚𝑛 ] ................. (1)

## 3. Normalisasi matriks keputusan
𝑁𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗 max  ....................................(2)
Nij= 𝑋𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑥𝑖𝑗 .............................................(3)
Dimana Xij adalah ukuran atribut (i = 1, 2,..., N dan j =1,2,...,M).
4. Hitung nilai mean dari data yang dinormalisasi
N= 1 𝑛 ∑ 𝑁𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ......................................(4)
5. Hitung nilai variasi preferensi ∅𝑗 = ∑ ⌈ 𝑁 11 𝑛 𝑖=1 − 𝑁 ⌉ 2 ......................... (5)
6. Tentukan penyimpangan dalam nilai preferensi
Ω 𝑗 = 1 – ϕ 𝑗 .............................................. (6)
7. Tentukan kriteria bobotnya Wj =  Ωj

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
∑ Ω 𝑗 𝑥 𝑗=1 .................................................. (7)
8. Hitung PSI (θi) Θ 𝑖 = ∑ 𝑥𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 ...................................... (8)
9. Akhirnya, masing-masing alternatif digolongkan menurut descending atau menaik untuk memudahkan manajerial interpretasi hasilnya. Alternatif yang paling tinggi indeks pilihan preferensi akan digolongkan terlebih dahulu dan seterusnya.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Sistem dengan Menggunakan Metode Preferences Selection Index (PSI)
Rumah Sakit Umum Rafflesai Kota Bengkulu dalam penilaian kinerja perawat maka akan ditentukan kriteria penilaian yang  digunakan sebagai indikator utama penilaian. Daftar nama perawat rumah sakit umum rafflesai sebagai berikut:
Tabel 1. Nama-Nama Perawat No Nama Tempat Tanggal Lahir Jenis Kelamin Alamat Status 1 Ika Puspa Dewi, Amd. Kep. Bengkulu 28 September 1999 Perempuan Rawa Makmur Perawat 2 Ns. Windarni, S.Kep klaten,  18  Januari 1992 Perempuan Nusa Indah Perawat 3 Meta  Apriyanti, Amd. Kep Pintu batu, 05 November 1990 Perempuan   Kebun ros Perawat 4 Repi Dartini, Amd. Kep. Padang,  05  Juli 1998 Perempuan Tebeng Perawat 5 Lia Noprida, A.Md.Kep Bengkulu  Utara, 14 Juni 2000 Perempuan Unib Belakang Perawat 6 Eko Prastio, Amd. Kep Padang  Jaya,  07 september 1996 Laki-Laki Tanah Patah Perawat 7 Argo Dwi Yono, Amd.Kep Curup, 29 Desember 1999 Laki-Laki Kebun Ros Perawat 8 Yessi  Heriani, Amd. Kep Medan,  13  maret 1996 Perempuan   Bentiring Perawat 9 Ronaldo, Amd.Kep Lebong, 17 Februari 2000 Laki-Laki Merapi Perawat 10 Meri  Yulianti, S.Kep Bengkulu, 02 Januari 1997 Perempuan Sawah lebar Perawat
Kriteria dalam penilaian kinerja perawat pada rumah sakit rafflesia kota bengkulu yang akan diterapkan sebagai berikut :
Tabel 2. Kriteria No Kode Kriteria Nama Kriteria 1 C1 Disiplin 2 C2 Kerjasama 3 C3 Etika 4 C4 Pelayanan 5 C5 Absensi
Bobot nilai preferensi dari setiap masing- masing kriteria untuk penilaian kinerja perawat pada rumah sakit rafflesia kota bengkulu seperti terlihat dibahwa ini :
Tabel 3. Bobot Kriteria No   Bobot Kriteria 1 Sangat Baik 4 2 Baik 3 3 Cukup 2 4 Kurang 1

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Penilaian kinerja perawat pada rumah sakit rafflesia kota bengkulu akan di lihat ditabel Sebagai berikut:
Tabel 4. Penilaian No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 A1 3 4 3 3 3 2 A2 4 3 3 3 3 3 A3 3 3 3 3 2 4 A4 3 4 3 3 2 5 A5 3 3 4 3 2 6 A6 3 3 2 3 3 7 A7 4 4 3 3 4 8 A8 3 2 3 4 3 9 A9 4 3 2 3 2 10 A10 4 3 3 3 3
Berikut langkah-langkah perhitungan preference selection index (PSI):
1. Menentukan Masalah
Tabel 5. Rating Kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 A1 3 4 3 3 3
2 A2 4 3 3 3 3 3 A3 3 3 3 3 2 4 A4 3 4 3 3 2 5 A5 3 3 4 3 2 6 A6 3 3 2 3 3 7 A7 4 4 3 3 4 8 A8 3 2 3 4 3 9 A9 4 3 2 3 2 10 A10 4 3 3 3 3 Max 4 4 4 4 4 Min 3 2 3 3 2 2. Merumuskan matriks Xij= [ 3  4  3  3  3 4  3  3  3  3 3  3  3  3  2 3  4  3  3  2 3  3  4  3  2 3  3  2  3  3
4  4  3  3  4 3  2  3  4  3 4  3  2  3  2 4  3  3  3  3]
3. Normalisasi Matriks
Prerhitungan normalisasi dapat dihitung dengan Nij= 𝑋𝑖𝑗 𝑥𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 untuk mendapatkan hasil sebagai berikut:
Nij = 0,75 1 0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,5 0,75 1 0,75 0,75 0,5 0,75 0,75 1 0,75 0,5 0,75 0,75 0,5 0,75 0,75 1 1 0,75 0,75 1 0,75 0,5 0,75 1 0,75 1 0,75 0,5 0,75 0,5 1 0,75 0,75 0,75 0,75
Hasil perhitungan penjumlahan matriks Nij dari setiap atribut
= 1 𝑁𝑖𝑗 = 𝑛
𝑖 8,5   8   7,25   7,75   6,75

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 4. Menghitung nilai mean dari hasil yang diperoleh
N  = 𝑖 𝑛 ∑ = 𝑁𝑖𝑗1 = 𝑛 𝑖 1 10 𝑥 8,5 = 0,85
N  = 𝑖 𝑛 ∑ = 𝑁𝑖𝑗2 = 𝑛 𝑖 1 10 𝑥 8 = 0,8
N  = 𝑖 𝑛 ∑ = 𝑁𝑖𝑗3 = 𝑛 𝑖
1 10 𝑥 7,25 = 0,725
N  = 𝑖 𝑛 ∑ = 𝑁𝑖𝑗4 = 𝑛 𝑖
1 10 𝑥 7,75 = 0,775
N  = 𝑖 𝑛 ∑ = 𝑁𝑖𝑗5 = 𝑛 𝑖 1 10 𝑥 6,75 = 0,675
Hasil perhitungan penjumlahan matriks N dari setiap atribut N= 0,85  0,8   0,725  0,775  0,675 5. Kemudian menentukan nilai variasi preferensi
Prerhitungan untuk menentukan nilai variasi preferensi dapat dihitung dengan cara
∅𝑗 = ∑ ⌈ 𝑁 11 𝑛 𝑖=1 − 𝑁 ⌉ 2 untuk mendapatkan hasil sebagai berikut:
∅ j=
0,0100 0,0400 0,0006 0,0006 0,0056 0,0225 0,0025 0,0006 0,0006 0,0056 0,0100 0,0025 0,0006 0,0006 0,0306 0,0100 0,0400 0,0006 0,0006 0,0306 0,0100 0,0025 0,0756 0,0006 0,0306 0,0100 0,0025 0,0506 0,0006 0,0056 0,0225 0,0400 0,0006 0,0006 0,1056 0,0100 0,0900 0,0006 0,0506 0,0056 0,0225 0,0025 0,0506 0,0006 0,0306 0,0225 0,0025 0,0006 0,0006 0,0056 Hasil perhitungan penjumlahan matriks ∅ j dari setiap atribut Øj=[0,1500  0,2250   0,1813   0,0563   0,2563]
6. Tentukan penyimpangan dalam nilai preferensi
Ωj = 1- øj ∑Ωj=0,85+0,775+0,8187+0,9437+0,7437=4,131
7. Selanjutnya menentukan Kriteria Pembobotan
Ω j W j = ∑ = 1 𝑚 𝑗 Ωj
Wj = ∑ Ω𝑗 = 0,85 4,1311 = 𝑚 𝑗=1 0,2057
Wj = ∑ Ω𝑗 = 0,775 4,1311 = 𝑚 𝑗=1 0,1876
Wj = ∑ Ω𝑗 = 0,8187 4,1311 = 0, 𝑚 𝑗=1 1981
Wj = ∑ Ω𝑗 = 0,9437 4,1311 = 𝑚 𝑗=1 0,2284
Wj = ∑ Ω𝑗 = 0,7437
4,1311 = 𝑚 𝑗=1 0,1800
8. Kemudian menghitung hasil Preference Selection Index (PSI).
Hasil penjumlahan Wj akan dikalikan menggunakan matriks øi dengan rumus
Ø i = ∑ xij wj 𝑚 𝑗=1 untuk mengahsilkan nilai sebagai berikut:
Øi=
0,1542  0,1876  0,1485  0,1713 0,135 0,2057  0,1407  0,1485  0,1713 0,135 0,1542  0,1407  0,1485  0,1713 0,09 0,1542  0,1876  0,1485  0,1713 0,09 0,1542  0,1407  0,1981  0,1713 0,09 0,1542  0,1407  0,0990  0,1713 0,135 0,2057  0,1876  0,1485  0,1713  0,1800 0,1542  0,0938  0,1485  0,2284 0,135 0,2057  0,1407  0,0990  0,1713 0,09 0,2057  0,1407  0,1485  0,1713 0,135
Hasil dari perhitungan PSI lalu di jumlahkan sebagai berikut:

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Tabel 6. hasil perhitungan Alt C1 C2 C3 C4 C5 Total A1 0,1542  0,1876  0,1485  0,1713 0,135 0,7966 A2 0,2057  0,1407  0,1485  0,1713 0,135 0,8012 A3 0,1542  0,1407  0,1485  0,1713 0,09 0,7047 A4 0,1542  0,1876  0,1485  0,1713 0,09 0,7516 A5 0,1542  0,1407  0,1981  0,1713 0,09 0,7543 A6 0,1542  0,1407  0,0990  0,1713 0,135 0,7002 A7 0,2057  0,1876  0,1485  0,1713  0,1800  0,8931 A8 0,1542  0,0938  0,1485  0,2284 0,135 0,7599 A9 0,2057  0,1407  0,0990  0,1713 0,09 0,7067 A10  0,2057  0,1407  0,1485  0,1713 0,135 0,8012
Berdasarkan  perhitungan  di  atas,  berikut  ini  adalah  hasil  dan  perangkingan  penilaian  kinerja  perawat  pada rumah sakit rafflesia kota bengkulu di urutkan dalam urutan descending atau menaik Tabel 7. Hasil Perangkingan Metode PSI
No Alternatif C1 C2 C3
C4 C5 Total Rank 1 A7 0,2057  0,1876  0,1485  0,1713  0,1800  0,8931 1 2 A2 0,2057  0,1407  0,1485  0,1713 0,135 0,8012 2 3 A10 0,2057  0,1407  0,1485  0,1713 0,135 0,8012 3 4 A1 0,1542  0,1876  0,1485  0,1713 0,135 0,7966 4 5 A8 0,1542  0,0938  0,1485  0,2284 0,135 0,7599 5 6 A5 0,1542  0,1407  0,1981  0,1713 0,09 0,7543 6 7 A4 0,1542  0,1876  0,1485  0,1713 0,09 0,7516 7 8 A9 0,2057  0,1407  0,0990  0,1713 0,09 0,7067 8 9 A3 0,1542  0,1407  0,1485  0,1713 0,09 0,7047 9 10 A6 0,1542  0,1407  0,0990  0,1713 0,135 0,7002 10

## 3.2  Rancangan Sistem
Rancangan pada penerapan metode preference selection index (PSI) dalam sistem pendukung keputusan untuk penilaian  kinerja  perawat  pada  rumah  sakit  umum    rafflesia  kota  bengkulu  yang  telah  dibangun  dengan menggunakan Visual Basic Net dan Database MySql, memiliki beberpa menu sebagai berikut:
Tampilan Menu Login
Tampilan  menu  login  pada  penerapan  metode  preference  selection  index  (PSI)  dalam  sistem  pendukung keputusan    penilaian  kinerja  perawat,  yang  pertama  adalah  memilih  masuk  ke  admin  1  atau  admin  2  lalu memasukan username dan password yang benar dari setiap admin.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Tampilan Menu Utama
Tampilan  menu  utama  pada  penerapan  metode  preference  selection  index  (PSI)  dalam  sistem  pendukung keputusan  penilaian kinerja perawat dibagi menjadi berapa menu dan sub menu.
Gambar 3. Menu Utama
Tampilan Menu Data Perawat
Dalam menu data perawat pada penerapan metode preference selection index (PSI) dalam sistem pendukung keputusan  penilaian kinerja perawat sebagai berikut:
Gambar 4. Menu Data Perawat
Tampilan Menu Data Kriteria
Adapun tampilan  menu data kriteria dalam penerapan metode preference selection index (PSI) dalam sistem pendukung keputusan  penilaian kinerja perawat terdiri sebagai berikut:
Gambar 5. Menu Data Kriteria
Tampilan Menu Data Penilaian
Tampilan    menu  data  penilaian  pada    penerapan  metode  preference  selection  index  (PSI)  dalam  sistem pendukung keputusan  penilaian kinerja perawat terdiri dari sebagai berikut:

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Gambar 6. Menu Data Penilaian
Tampilan Menu Metode PSI
Adapun  rancangan  menu  analisa  metode  Preferences  Selection  Index  pada  sistem  pendukung  keputusan penilaian kinerja perawat terdiri dari sebagai berikut:

## Gambar 7. Menu Metode PSI
Tampilan Output  Laporan Hasil Kinerja Perawat Adapun rancangan menu laporan hasil kinerja perawat pada  penerapan metode preference selection index (PSI) dalam sistem pendukung keputusan  penilaian  kinerja perawat terdiri dari sebagai berikut:

## Gambar 8. Output Laporan Hasil

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan berdasarkan hasil dari pembahasan dan pengujian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi dalam penerapan metode preference selection index (PSI) dalam sistem pendukung keputusan penilaian  kinerja  perawat  merupakan  penentuan  bobot  dan  atribut  yang  cukup  mudah  dipahami.  Dalam perhitungan  yang  di  lakukan  dengan  membandingkan  nilai  setiap  alternatif  dengan  menggunakan  metode preferensi selection index (PSI) maka didapatkan urutan alternatif perawat terbaik dengan hasil yang objektif. Hasil perhitungan yang didapat yang telah ditentukan berdasarkan kriteria penilaian adalah alternative A7 yaitu atas nama  Argo Dwi Yono. Amd.Kep dengan jumlah nilai 0,8931. Dengan demikian bahwa dalam perhitungan

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 06, No. 02, Juni 2023, hal. 153~162 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
penilaian kinerja perawat pada rumah sakit rafflesia kota bengkulu, yang menjadi perawat teladan adalah Argo Dwi Yono. Amd.Kep yang berhasil mendapatkan nilai yang paling tinggi dari alternatif lainnya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Untuk  ayahku  Suharjun  dan  ibuku  Rokmawati  yang  tidak  pernah  lelah  mendoakan,  memberikan  semangat dengan penuh kasih sayang dan tidak pernah mengeluh untuk selalu bekerja keras agar aku dapat mecapai apa yang  di  cita-citakan,  terima  kasih  atas  dukungannya  yang  selalu  diberikan  untukku  dan  terima  kasih  telah menjadi orang tua yang terbaik dalam hidupku, aku bahagia dan sangat bersyukur dilahirkan dan dibesarkan oleh orang tua yang sangat hebat seperti kalian. Adek-adekku cinta andaini, ropal mandaka dan kasih nurma hasana.  Tak  lupa  pembimbing  skripsiku  ibu  Liza  Yulianti, S.Kom,  M.Kom dan  ibu  Lena  Elfianty,  S.Kom, M.Kom yang telah sabar membimbing dan membantu sampai menyelesaikan karya ilmiah ini.

## REFERENSI
[1] dr.Febri Endra Budi Setyawan, M.Kes “ Manajemen Rumah Sakit ” (2020). (n.p.): Zifatama Jawara
[2] Asnawati (2020 : 1).” Sistem pendukung keputusan penilaian ” Penerbit” Media Sains Indonesia”,
[3] inauthor:"Drs. Sunaryo, M.Kes." Asuhan Keperawatan Gerontik. (2018). Indonesia: Penerbit Andi.
[4] Herlina  (2021), Penerapan  Sistem  Informasi  Berbasis  IT  Pengolahan  Data  Rekam  Medis  Untuk Peningkatan Pelayanan di Rumah Sakit ”, Penerbit PT Nasya Expanding Management
[5] Dedy  Rahman,  (2020). Buku  Ajar  Modul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  AHP  dan  IPMS ”, Penerbit Scopindo
[6] Maniya dan Bhatt, 2010 .Application of the Performance Selection Index Method for Solving Machining Mcdm Problems,
[7] Fransiska Yuniati Demang, S.Kep., Ns., MKM “Manajemen Keperawatan”. (2022). (n.p.): Media Sains Indonesia.
[8] Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . (2021). (n.p.): Penerbit Andi.
[9] Untung Surapto (2020),” Pemodelan  Perangkat  Lunak C3 Kompetensi Keahlian  Perangkat  Lunak ”, Penerbit Grasindo
[10] B.  Vahdani,  S.  M.  Mousavi  (2019),  “ Soft  computing-based  preference  selection  index  mrthond  for human resource management,
[11] Acmadi, (2020). “ Efektipitas Penerapan Pembelajaran  Daring  Ditengah Badai Covid 19 ” Penerbit “,Media Sains Indonesia”,
[12] Rismon Hasiholan Sianipar. Visual Basic.Net Untuk Programmer ” (2017). Indonesia: Andi Offset.
[13] Niki  Ratama  (2020). Sistem  Penduukung  Keputusan  dan  Sistem  Pakar  Dengan  Pemahamana  Studi Kasus ”, Penerbit CV Uwais Inspirasi Indonesia”,
[14] Rusmawan, Uus. 2019, Teknik Penulisan Tugas Akhir Dan Skripsi Pemrograman . ,”Penerbit PT Elek Media Komputindo, Jakarta
[15] Simangunsong dan Sinaga (2019) Sistem Pendukung Keputusan Dengan  Metode Waspas, Copras dan Edas menetukan judul skripsi mahasiswa ”Yayasan Kita Menulis”,
[16] Eriyanto Analisis Jaringan Komunikasi perangkat hadware ” N.p.: Kencana, 2014.
[17] Yulius Hermawan (2018).” Analisa  Desain  dan Pemrograman Berorientasi  Objek  Dengan  UML  dan Visual Basic Net”, Penerbit Yayasan Kita Menulis”,