ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT KONTRIBUSI KEPUASAN DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN SEKOLAH ISLAM NABILAH KOTA BATAM
Hermansah
Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Riau Kepulauan, Batam, Kepulauan Riau Email: bankhermansah@gmail.com
Abstrak. Analisis  regresi  adalah  analisis  lanjutan  dari  analisis  korelasi.  Analisis  regresi  digunakan untuk  melihat  kontribusi  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Dalam  penelitian  ini  akan dilihat pengaruh kepuasan kerja terhadap kinerja  karyawan, pengaruh motivasi kerja  terhadap kinerja karyawan dan pengaruh kepuasan dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan. Variabel  independennya  adalah  motivasi  kerja  dan  motivasi  kerja.  Variabel  dependennya  adalah kinerja  karyawan.  Setelah  diperoleh  pengaruh  dari  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen otomatis  langsung  akan  diperoleh  kontribusi  dari  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen dengan  analisis  regresi.  Hasilnya  kepuasan  kerja  karyawan  terdapat  pengaruh  terhadap  kinerja karyawan. Terdapat pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja karyawan. Kepuasan kerja dan motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan.
Kata kunci: Variabel Kepuasan, Motivasi dan Kinerja, Kontribusi dari Regresi.
Abstract. Regression analysis is a further analysis of the correlation analysis. Regression analysis was used  to  look  at  the  contribution  of  the  independent  variable  on  the  dependent  variable.  In  this  study will  be  the  effect  of  job  satisfaction  on  employee  performance,  the  effect  of  work  motivation  on employee performance and the influence of satisfaction and motivation to work together on employee performance.  Independent variable  is motivation and  work motivation. The dependent variable is the performance  of  employees.  Having  obtained  the  influence  of  the  independent  variable  on  the dependent  variable  will  automatically  direct  diproleh  contribution  of  the  independent  variable  on  the dependent  variable  in  the  regression  analysis.  The  results  are  employee  satisfaction  there  is  an influence  on  employee  performance.  Employee  motivation  there  is  an  influence  on  employee performance.  Job  satisfaction  and  work  motivation  is  positive  and  significant  impact  together  on employee performance.
Keywords: Variable Satisfaction, Motivation and Performance, Contributions of regression.

## PENDAHULUAN
Pada  dasarnya  setiap  karyawan  mempunyai  kebutuhan,  baik  kebutuhan  yang  bersifat material  maupun  kebutuhan  nonmaterial.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  tersebut  karyawan berusaha dengan jalan bekerja keras untuk mencapai cita-cita yang diharapkan. Supaya setiap karyawan  dapat  bekerja  dengan  baik,  maka  perusahaan  harus  memberikan  perhatian  khusus kepada para karyawan, sehingga yang bersangkutan dapat bekerja dengan sebaik-baiknya.
Untuk  memelihara  dan  meningkatkan  komitmen,  hal  yang  penting  dan  menentukan adalah  motivasi  kerja.  Perusahaan  perlu  memperhatikan  kebutuhan-kebutuhan,  baik kebutuhan  yang  bersifat  material  maupun  kebutuhan  nonmaterial,  karena  berhasil  tidaknya seorang pemimpin  mencapai prestasi disamping tidak terlepas dari kontribusi dan dukungan dari  bawahannya,  juga  besar  kecilnya  perhatian  pimpinan  dalam  merealisasikan  kebutuhan- kebutuhan bawahan.
Untuk    merealisasikan  kebutuhan  bawahan,  pimpinan  perlu  memberikan  motivasi sebagai  alat  pendorong  bagi  para  pegawai  untuk  lebih  bergairah  dalam  melaksanakan  tugas dan  fungsi  sesuai  dengan  tujuan.  Sebaliknya  apabila  kebutuhan  para  karyawan  kurang mendapat  perhatian  dari  pimpinan,  akan  mengakibatkan  kemerosotan  dari  para  karyawan
sehingga  dapat  menimbulkan  kelesuan,  kemalasan,  menurunnya  gairah  kerja,  produktivitas dan efektivitas kerja menurun yang pada akhirnya dapat mengakibatkan kerugian.
Dengan  demikian  suksesnya  pelaksanaan  tugas  dan  fungsi  dari  setiap  individu karyawan  bukan  hanya  disebabkan  karena  uang  dan  alat  bantu  lainnya,  tetapi  juga  yang terutama  motivasi  dari  seluruh  karyawan  untuk  berperan  serta  secara  aktif  dan  berprestasi dalam menjalankan tugas dan fungsi. Dengan adanya motivasi dari pimpinan akan mendorong setiap  individu  karyawan    untuk  mencapai  prestasi/komitmen  yang  baik,  sehingga  individu karyawan  dengan  kebutuhan  akan  prestasi  yang  tinggi,  mempunyai  motivasi    yang  kuat terhadap  pekerjaan  yang  menantang (challenging) dan  bersaing (competitive), sehingga pencapaian  komitmen    yang    baik  dari  setiap  individu  karyawan  dapat  berdampak  pula terhadap imbalan yang akan diterima. Dengan demikian, penerapan sistem kompensasi/imbalan  yang  berbasis  komitmen  akan  memiliki    dampak  positif  bagi  setiap individu karyawan karena dapat meningkatkan komitmen (Djamrah, 1991).
Berkenaan  dengan  hal  ini  maka  dibuat  jurnal  penelitian  dengan  judul  Kontribusi Kepuasan  dan  Motivasi  Kerja  terhadap  Kinerja  Karyawan  di  Sekolah  Islam  Nabilah  Kota Batam. Variabel independennya adalah kepuasan kerja dan motivasi kerja, sedangkan variabel dependennya  adalah  kinerja  karyawan.  Penelitian  ini  akan  dilihat  kontribusi  kepuasan  kerja terhadap  kinerja  karyawan,  kontribusi  motivasi  kerja  terhadap  kinerja  karyawan  dan kontribusi  kepuasan  dan  motivasi  kerja  secara  bersama-sama  terhadap  kinerja  karyawan. Metode yang digunakan adalah regresi sederhana untuk melihat kontribusi dari kepuasan kerja terhadap  kinerja  karyawan,  kontribusi  motivasi  kerja  terhadap  kinerja  karyawan  dan  regresi berganda untuk melihat kontribusi kepuasan dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan (Sulaiman, 2002).

## METODE PENELITIAN Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Sekolah  Islam  Nabilah  Kota  Batam  melalui  survey terhadap karyawan Sekolah Islam Nabilah yang ada di Kota Batam.

## Waktu Penelitian
Waktu  penelitian  dilaksanakan  tahun  2015  sampai  dengan  2016  dimulai  dari  proses studi literatur,  proses penelitian lapangan,  proses pengolahan data,  proses  analisis data dan penulisan laporan penelitian.

## Populasi Penelitian
Populasi  yang  menjadi  basis  penelitian  ini  adalah  populasi  karyawan  dalam  struktur organisasi  Sekolah  Islam  Nabilah  Kota  Batam.  Fokus  perhatian  obyek  penelitian  karyawan dengan jumlah secara keseluruhan sebanyak 90 orang.

## Sampel Penelitian
Sampel penelitian yang digunakan adalah sensus, dimana dalam teknik sensus seluruh populasi  target  dalam  hal  ini  Karyawan  Sekolah  Islam  Nabilah  Kota  Batam  sebanyak  90 orang.

## Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini dipergunakan 3 variabel, terdiri dari 1 variabel dependen Kinerja Karyawan  (Y)  dengan  Motivasi  kerja  (X1)  dan  Kepuasan  kerja  (X 2 )  sebagai  variabel independen.

## Teknik Pengumpulan Data
Sebagian besar penelitian umumnya menggunakan angket sebagai metode yang dipilih untuk  mengumpulkan  data.  Angket  mempunyai  banyak  kebaikan  sebagai  instrumen pengumpulan data agar data lebih terarah kepada maksud dan tujuan  dari penelitian.
Angket  adalah  sejumlah  pertanyaan  tertulis  digunakan  untuk  memperoleh  informasi dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya, atau hal-hal yang menjadi sasaran objek
penelitian.  Jenis  angket  yang  digunakan  oleh  peneliti  adalah  angket  tertutup,  yaitu  angket yang menghendaki jawaban pendek, atau jawabannya diberikan dengan membubuhkan tanda tertentu. Daftar pertanyaan disusun dengan  disertai alternatif jawabannya, responden diminta untuk memilih salah satu jawaban atau lebih alternatif yang sudah disediakan.
Untuk mendapatkan data yang komprehensif, angket ini dibagikan kepada responden yang  di  tuju  dalam  penelitian  ini.  Angket  tersebut  berisi  pertanyaan  seputar  rekrutmen  dan kompetensi  guru  terhadap  prestasi  belajar  siswa  (Azwar,  2001).  Berikut  adalah  skor  item alternatif jawaban responden:
Tabel 1. Skala Jawaban
Positif ( + ) Negatif ( - ) Jawaban  Skor  Jawaban  Skor Sangat Setuju 5 Sangat Setuju 1 Setuju 4 Setuju 2 Ragu- ragu 3 Ragu- ragu 3 Kurang Setuju 2 Kurang Setuju 4 Tidak Setuju 1 Kurang Setuju 5

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Instrumen  yang  valid adalah alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data yang valid  dan  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang  hendak  diukur.  Ketentuan  validitas instrumen sahih apabila r hitung lebih besar dari r kritis. Bila korelasi tiap faktor positif dan besarnya r kritis ke atas maka faktor tersebut merupakan construct yang kuat.
Reliabilitas  suatu  konstruk  variabel  dikatakan  baik  jika  memiliki  nilai Alpha Cronbach’s >  0,60.  Reliabilitas  merupakan  penerjemahan  dari  kata reliability yang  artinya keterpercayaan, keterandalan, konsistensi dan sebagainya.
Analisis  validitas  butir  dimaksudkan  untuk  menyeleksi  butir-butir  instrumen  mana yang valid dan butir-butir mana yang tidak valid dengan menggunakan program SPSS dimana hasil dari pengujian semua butir instrumen dinyatakan valid.
Untuk  mengetahui  konsistensi  tanggapan  para  responden  terhadap  pernyataan- pernyataan  yang  diberikan,  dimana  dari  hasil  pengujian    dengan  SPSS  semua  pertanyaan dinyatakan reliabel.

## Uji Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  diperlukan  untuk  mengetahui  apakah  hasil  estimasi  regresi yang  dilakukan  benar-benar  bebas  dari  adanya  gejala  non  normalitas,  heteroskedastisitas, multikolinearitas  dan  autokorelasi.  Model  regresi  akan  dapat  dijadikan  alat  estimasi  yang tidak  bias  jika  telah  memenuhi  persyaratan  BLUE  ( best  linear  unbiased  estimator )  yakni normalitas,  tidak  terdapat heteroskedastisitas,  tidak  terdapat multikolinearitas  dan  tidak terdapat autokorelasi  (Nugroho,  2005).  Jika  terdapat  heteroskedastisitas,  maka  varian  tidak konstan  sehingga  dapat  menyebabkan  biasnya  standar  error.  Jika  terdapat  multikolinearitas, maka  akan  sulit  untuk  mengisolasi  pengaruh-pengaruh  individual  dari  variabel,  sehingga tingkat  signifikansi  koefisien  regresi  menjadi  rendah.  Dengan  adanya  autokorelasi mengakibatkan penaksir masih tetap bias dan masih tetap konsisten hanya saja menjadi tidak
efisien.  Oleh  karena  itu,  uji  asumsi  klasik  perlu  dilakukan.  Pengujian-pengujian  yang dilakukan adalah sebagai berikut:

## 1) Non Normalitas
Asumsi  yang  digunakan  pada  regresi  linier  adalah  unsur  gangguan/residual/error berdistribusi normal, yaitu distribusi probabilitas dari unsur gangguan memiliki nilai rata-rata diharapkan  sama  dengan  nol,  tidak  berkorelasi  dan  tidak  mempunyai  varian  yang  konstan. Dengan  asumsi  ini  variabel  penaksir  akan  memenuhi  sifat-sifat  statistik  yang  diinginkan seperti  unbiased  dan  memiliki  varian  minimum.  Deteksi  normalitas  yang  sering  digunakan pada program SPSS adalah dengan melihat penyebaran data pada sumbu diagonal pada suatu grafik. Dasar pengambilan keputusan yang digunakan adalah sebagai berikut:
a. Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka model regresi mempunyai residual yang normal.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Pelanggaran asumsi ini disebut non normalitas (Santoso, 2006). Deteksi normalitas yang lain adalah tabel Kolmogorov-Smirnov  Test nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) . Nilai  ini  dibandingkan  dengan  0,05  (taraf  signifikan  atau  α  =  5  %).  Untuk  pengambilan keputusan dengan pedoman:
a. Nilai signifikan atau nilai probabilitas  ≤  0,05 distribusi data adalah tidak normal.
b. Nilai signifikan atau nilai probabilitas  >  0,05 distribusi data  adalah  normal.

## 2) Heteroskedastisitas
Masalah heteroskedastisitas terjadi apabila kesalahan atau rsidual pada model yang sedang di amati tidak memiliki varians yang konstan dari satu observasi ke observasi lainnya. Dalam SPSS  metode  yang  sering  digunakan  untuk  mendeteksi  adanya  heteroskedastisitas  yaitu dengan  melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada  scatterplot  yang  menunjukkan  hubungan antara  regression  studentised  residual  dengan  regression  standardized  predicted  value.  Dasar pengambilan keputusan berkaitan dengan plot tersebut adalah:
a. Jika  terdapat  pola  tertentu,  yaitu  jika  titik-titiknya  membentuk  pola  tertentu  dan  teratur, maka diindikasikan terdapat masalah heteroskedastisitas.
b. Jika tidak terdapat pola yang jelas, yaitu jika titik-titiknya menyebar, maka diindikasikan tidak terdapat masalah heteroskedastisitas atau asumsi homoskedastisitas terpenuhi.

## 3) Multikolinieritas
Multikolinieritas adalah adanya suatu hubungan linier yang sempurna antara beberapa atau semua variabel independen (Sarwoko, 2005). Pada program SPSS, ada beberapa metode yang sering digunakan untuk mendeteksi adanya multikolinieritas, antara lain:
a. Mengamati  nilai  R2,  F  hitung  dan  t  hitung.  Jika  nilai  R2  dan  F  hitung  tinggi  sementara nilai  t  hitung  banyak  yang  tidak  signifikan,  maka  pada  model  regresi  diindikasikan  ada multikolinieritas.
b. Mengamati  nilai  korelasi  antara  dua  variabel  independen.  Jika  nilai  korelasi  antara  dua variabel  independen  yang  melebihi  0,8  maka  model  regresi  diindikasikan  ada multikolinieritas.
c. Mengamati  nilai  VIF  dan  TOLERANCE.  Jika  nilai  VIF  lebih  besar  dari  10  atau  angka TOLERANCE  lebih  kecil  dari  0,1  maka  model  regresi  diindikasikan  terdapat multikolinieritas.
4) Autokorelasi
Masalah  ini  sering  kali  ditemukan  pada  data  runtun  waktu.  Autokorelasi  terjadi  karena observasi  yang  berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama  lain.  Masalah  ini  muncul karena  unsur  gangguan/error  tidak  bebas  dari  satu  observasi  ke  observasi  lainnya  atau  dari periode yang satu ke periode berikutnya.
Untuk  mendeteksi  masalah  autokorelasi  pada  model  regresi  pada  program  SPSS  dapat  di amati melalui uji Durbin-Watson (DW). Dasar yang digunakan untuk pengambilan keputusan secara umum adalah sebagai berikut:
a. Jika  pengujian  diperoleh  nilai  DW  statistik  di  bawah  -2,  maka  diindikasikan  ada autokorelasi negatif.
b. Jika pengujian diperoleh nilai DW statistik di antara -2 sampai 2, maka diindikasikan tidak ada autokorelasi.
c. Jika pengujian diperoleh nilai DW statistik di atas 2, maka diindikasikan ada autokorelasi positif.

## Uji Analisis Regresi

## 1) Regresi Parsial
Analisis Regresi  Linier Sederhana digunakan untuk sebuah variabel dependen dan sebuah variabel independen. Persamaan yang diperoleh dari regresi sederhana adalah:
Y = subjek nilai dalam variabel terikat yang diprediksikan
a = harga Y bila X = 0 (harga konstan) b = angka arah koefisien regresi
X = subjek pada variabel bebas yang mempunyai nilai  tertentu
e = variabel pengganggu yang bersifat random (stochastic disturbance variable).

## 2) Regresi Berganda
Regresi  berganda  seringkali  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  analisis  regresi yang melibatkan hubungan dari dua atau lebih variabel bebas (Sulaiman, 2002). Persamaan yang diperoleh dari regresi berganda adalah:
Y = variabel terikat ( dependent variable )
a = harga Y bila X = 0 (harga konstan)
b1 = angka arah koefisien regresi
b2 = angka arah koefisien regresi
X1 = variabel penjelas ( eksplanatory variables )
X2
= variabel penjelas ( eksplanatory variables )
e = variabel pengganggu yang bersifat random (stochastic disturbance variable).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Syarat Uji Regresi
Persyaratan Uji Regresi diperlukan  guna  mengetahui  apakah  analisis  data  untuk pengujian hipotesis  dapat  dilanjutkan  atau  tidak  dan  dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya apabila syarat- syarat analisisnya telah dipenuhi.
Y = a + bX + e
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e
1) Uji  Non Normalitas
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas  Data
Dari tabel Kolmogorov-Smirnov Test diperoleh angka probabilitas atau Asymp. Sig. (2-tailed) > 0,05 maka distribusi data  adalah  normal.
2) Uji Autokorelasi
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Berdasarkan hasil pengolahan data, ada autokorelasi positif.
3) Uji Multikolinieritas
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  Tabel  Coefficients a diketahui  bahwa  nilai  VIF  1,004  dan  TOLERANCE  0,996. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas.

## 4) Uji Heteroskedastisitas
Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari Scatterplot tampak titik-titik menyebar dan tidak terjadi pola tertentu. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
Uji Hipotesis
1. Regresi Parsial
Regresi parsial bertujuan mempelajari hubungan antara dua variabel, yaitu variabel bebas dan variabel terikat.
Tabel 5. Hasil Uji Regresi Kepuasan Kerja
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficien ts
t Sig. B
Std. Error Beta 1 (Constant) 48.954 8.045 6.085 .000 Kepuasan Kerja .467 .091 .698 5.152 .000
a. Dependent Variable: Kinerja
Dari tabel di atas dapat disimpulkan: Y  = a + bX1
= 48,954 + ( 0,467 * X1 )
Artinya: Nilai konstanta sebesar 48,954 menunjukan nilai dasar variabel kinerja tanpa dipengaruhi  oleh  variabel  kepuasan  kerja.  Sedangkan  nilai  regresi  sebesar  0,467 menunjukkan ada kontribusi positif dihasilkan oleh variabel   kepuasan kerja. Artinya bila  variabel  kepuasan  kerja  naik  atau  ditingkatkan  sebesar  1  point  maka    akan memberikan kontribusi pada variabel kinerja sebesar nilai regresi tersebut.

## Tabel 6. Hasil Uji Regresi Motivasi Kerja
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s
t Sig. B
Std. Error Beta 1 (Constant) 49.925 8.494 5.878 .000 Motivasi Kerja .471 .099 .669 4.765 .000
a. Dependent Variable: Kinerja
Dari tabel di atas dapat disimpulkan: Y  = a + bx2
= 49,925 + ( 0,471 * X2 )
Artinya: Nilai konstanta sebesar 49,925 menunjukan nilai dasar variabel kinerja tanpa dipengaruhi  oleh  variabel  motivasi  kerja.  Sedangkan  nilai  regresi  sebesar  0,471 menunjukkan  ada  kontribusi  positif  dihasilkan  oleh  variabel    motivasi  kerja.  Artinya bila  variabel  motivasi  kerja  naik  atau  ditingkatkan  sebesar  1  point  maka    akan memberikan kontribusi pada variabel kinerja sebesar nilai regresi tersebut.
2. Regresi Berganda
Analisis  berganda  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variable  independen  (X1)  yang ditunjukkan  oleh  kepuasan  kerja  dan  motivasi  kerja  (  X2  )    terhadap  variable  dependen  (Y) yang ditunjukkan oleh kinerja.
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Ganda
Dari tabel di atas dapat disimpulkan:
Y  = a + b1X1 + b2X2 = 3,092 + (0,498 * X 1 ) + (0,505 * X 2 )
Artinya:  Nilai  konstanta  sebesar  3,092 menunjukan  nilai  dasar  variabel  kinerja  tanpa dipengaruhi oleh variabel kepuasan kerja dan variabel motivasi kerja. Sedangkan nilai regresi  sebesar  0,498  menunjukkan  ada  kontribusi  positif  dihasilkan  oleh  variabel kepuasan kerja dan 0,505 menunjukkan ada kontribusi positif dihasilkan oleh variabel motivasi  kerja.  Artinya  bila  variabel  kepuasan  kerja  dan  variabel  motivasi  kerja  naik atau  ditingkatkan  sebesar  1  point  maka    akan  memberikan  kontribusi  pada  variabel kinerja sebesar nilai regresi tersebut.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  dan  pengolahan  data,  penulis dapat  mengambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Terdapat  pengaruh  kepuasan  kerja  karyawan  di  Sekolah  Islam  Nabilah  terhadap  kinerja karyawan.  Koefisien  regresi  kepuasan  kerja  signifikan.  Kepuasan  kerja  menunjukkan  ada kontribusi positif.
2. Terdapat  pengaruh  motivasi  kerja  karyawan  di  Sekolah  Islam  Nabilah  terhadap  kinerja karyawan.  Koefisien  regresi  motivasi  kerja  signifikan.  Motivasi  kerja  menunjukkan  ada kontribusi positif.
3. Kepuasan kerja dan Motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan secara bersama-sama terhadap  kinerja  karyawan.  Kepuasan  kerja  dan  Motivasi  kerja  menunjukkan  ada kontribusi positif.

## DAFTAR PUSTAKA
Azwar. S. 2001. Reliabilitas dan Validitas. Pustaka Pelajar. Yogyakarta. Djamrah.  1991.  Saiful  Bahri, Prestasi  Belajar  dan  Kompensasi  Guru .  Usaha  Nasional. Surabaya.
Nugroho. 2005. Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian dengan SPSS. Yogyakarta. Sarwoko. 2005. Dasar-Dasar Ekonometrika. Yogyakarta.
Santoso.  2006 .  Menguasai  Statistik  di  Era  Informasi  dengan  SPSS  14 .  PT.  Alex  Media. Komputindo. Jakarta.
Sulaiman. W. 2002. Jalan Pintas Menguasai SPSS . Penerbit Andi. Yogyakarta.