## Pengembangan Sistem  Inventori dengan Metode Trend Moment Untuk Optimalisasi Persediaan Gudang Menggunakan Teknologi RFID

## Rusito, Muhammad Fathony
Program Studi Sistem Komputer, Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer PAT (STEKOM), Semarang, Indonesia E-mail: 1 rusito@stekom.ac.id
Abstrak
Teknologi jaman sekarang masih terus berkembang pesat dan menciptakan inovasi dan karya-karya terbaru. Salah satunya adalah teknologi Radio Frequency Identification (RFID). Metode Trend Moment di  nilai memilki kelebihan di bandingkan metode-metode lainnya, yaitu pada penggunaan parameter X atau historis data. Hal ini karena nilai dalam parameter X selalu di mulai dengan nilai 0 sebagai  urutan pertama dan tidak ada perbedaan data yang berjumlah genap atau ganjil. Dari permasalahan yang ada memerlukan adanya optimalisai stok dengan menggunakan Metode Trent Moment dengan berbasis web dan menggunakan teknologi RFID. Sistem ini meliputi pengontrolan persediaan pada gudang untuk pembelian sehingga  mengurangi stok berlebihan maupun kurang agar persediaan stok terkendali,  serta proses input data yang memanfaatkan RFID sehingga mempercepat waktu dalam proses input data. Pada sistem ini menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan MYSQL sebagai database serta memanfaatkan Framework PHP yaitu Codeigniter dalam pembuatan website ini. Dengan adanya sistem berbasis web, memudahkan karyawan dalam pengolahan data dengan tepat waktu. Hasil penelitian menyatakan bahwa Sistem InventoriDenganMetode Trend Moment oleh pakar diperoleh nilai rata-rata 3,7  termasuk dalam kategori sangat valid dan validasi terhadap user diperoleh rata-rata 87,5% termasuk dalam kategori sangat valid. Aplikasi Sistem Inventori Dengan Metode Trend Moment ini mengatur pemesanan komponen untuk persediaan gudang.
Kata Kunci: Sistem, Inventori, Trend Moment, Optimalisasi Gudang, Teknologi RFID

## Abstract
Today's technology is still developing rapidly and creating innovations and the latest works. One of them is Radio Frequency Identification (RFID) technology. The Trend Moment method in value has advantages over other methods, namely the use of parameter X or historical data. This is because the values in parameter X always start with the value 0 as the first order and there are no even or odd data differences. Of the problems that exist, there is a need for optimizing the stock using the Trent Moment Method with web-based and using RFID technology. This system includes controlling inventory at the warehouse for purchases, thereby reducing excess or insufficient stock so that inventory inventory is controlled, as well as data input processes that utilize RFID, thus speeding up the time in the data input process. This system uses PHP and MYSQL programming languages as a database and utilizes the PHP Framework namely Codeigniter in making this website. With the web-based system, making it easy for employees to process data in a timely manner. The results of the study stated that the Inventory System With the Trend Moment Method by experts obtained an average value of 3.7 included in the very valid category and validation of the user obtained an average of 87.5% included in the very valid category. The Inventory System Application with the Trend Moment Method regulates the ordering of components for warehouse inventory.
Keywords: System, Inventory, Trend Moment, Warehouse Optimization, RFID Technology

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi pada saat ini telah banyak berkembang di masyarakat. Seiring berkembangnya jaman telah banyaknya penelitian yang dilakukan oleh peneliti pada setiap permasalahan dalam teknologi yang ada. Penggunaan teknologi oleh manusia sendiri di  awali  dengan  alat-alat  sederhana  yang  di  buat  oleh  manusia.  Beberapa  tahun  yang  lalu,  contohnya  pada  penerapan teknologi identifikasi seperti barcode yang di gunakan pada retail maupun pergudangan. Barcode saat ini sudah di anggap oleh  manusia  biasa  saja.  Namun  dalam  beberapa  tahun  lalu  teknologi  tersebut  adalah  teknologi  paling  inovatif  dalam mengidentifikasi barang. Teknologi jaman sekarang masih terus berkembang pesat dan menciptakan inovasi dan karya-karya terbaru. Salah satunya adalah teknologi Radio Frequency Identification (RFID). RFID menjadi sebuah teknologi identifikasi terbaru yang memilki banyak kelebihan dalam mengidentifikasi barang dan mengiput data barang yang bisa di terapkan pada retail, gudang, dan lain sebagainya.
Dalam departemen warehouse atau gudang di beberapa perusahaan termasuk salah satunya di PT. Jansen Indonesia memiliki sistem pelayanan yang masih belum memaksimalkan perkembangan teknologi saat ini yang sedang berkembang pesat. Termasuk dalam persediaan gudang yang sering terjadinya tidak tersediakan stok dan stok yang berlebihan. Hal ini menyebabkan fungsi inventori pada warehouse tidak bekerja secara maksimal. Pada permasalahan ini dapat menyebabkan pengaruh yang besar terhadap proses produksi terhambat karena ada komponen yang kurang pada stok gudang, selain itu dalam sisi biaya pengeluaran yang membesar karena tidak teraturnya dalam pemesanan komponen secara berlebihan. Pada permasalahan lain di saat barang datang dengan jumlah banyak, membuat kesulitan dalam mengidentifikasi jumlah barang yang memakan waktu cukup lama.
Pada Bulan November 2017, dalam departemen warehouse atau gudang di PT. Jansen Indonesia, terdapat beberapa masalah yang menyebabkan produksi yang terhambat yaitu terjadinya ketidak teresediaan stok komponen pada gudang.[1] Dalam  hal  ini  produksi  tidak  dapat  berjalan  karena  ada  produk  yang  harus  menggunakan  komponen  tersebut.  Serta  ada beberapa  komponen  yang  jumlahnya  berlebihan,  hal  ini  menyebabkan  tempat  yang  tidak  dapat  menampung  banyaknya komponen pada gudang, selain itu mengakibatkan semakin besar resiko untuk barang kadaluarsa karena terlalu banyaknya jumlah komponen. Dalam aspek lain adanya jumlah biaya pemesanan komponen yang tidak teratur membuat kerugian cukup besar pada perusahaan.  PT. Jansen Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di  bidang mebel  dan furnitur perabot rumah sejak tahun 1981, industri ini memproses komponen menjadi macam bentuk atau model hingga menjadi produk jadi
(Finished Good Product) yang siap di ekspor. Perusahaan ini memiliki ciri khas dalam produksi furnitur dan dekorasi yang berasal  dari  barang  antik  dan  terinspirasi  oleh  gaya  klasik.  Hasil  produksi  perusahaan  ini  seperti  meja,  lemari,  sofa  dan sebagainya menggunakan berbagai ukiran yang inspiratif dengan memadukan semua budaya dan latar belakang dari setiap daerah. PT. Jansen Indonesia telah berkembang menjadi perusahaan internasional dengan pabrik sepenuhnya dimiliki di Asia dan kehadiran penjualan di Eropa, Kanada, Amerika Serikat dan Hongkong.
Dalam mengontrol pergudangan untuk berfungsi maksimal, perlu melakukan analisa. Tersedia beberapa metode yang bisa di gunakan, seperti Metode Semi Average, Metode Trend Moment, dan Metode Least Square . Pada penelitian ini, metode analisis yang di gunakan adalah Metode Trend Moment . Metode Trend Moment di  nilai memilki kelebihan di bandingkan metode-metode lainnya, yaitu pada penggunaan parameter X atau historis data. Hal ini karena nilai dalam parameter X selalu di mulai dengan nilai 0 sebagai urutan pertama dan tidak ada perbedaan data yang berjumlah genap atau ganjil.
Dengan memanfaatkan teknologi  yang semakin berkembang saat  ini seperti Website sebagai  teknologi  atau media yang dapat melakukan kontrol pada sebuah sistem dengan baik seperti mengirim, menerima dan laporan dengan akses yang lebih  menghemat  waktu.  Dari  permasalahan  tersebut,  PT.  Jansen  Indonesia  memerlukan  adanya  optimalisai  persediaan gudang dengan menggunakan Metode Trend Moment dengan berbasis web dan menggunakan teknologi RFID. Sistem ini meliputi  pengontrolan  stok  pada  gudang  untuk  pembelian  komponen  sehingga  persediaan  stok  terkendali,  serta  proses identifikasi  data  yang  memanfaatkan  RFID  sehingga  menyingkat  waktu  dalam  proses  input  data.  Dengan  adanya  sistem berbasis web, memudahkan karyawan dalam pengolahan data dengan tepat waktu.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Prosedur Pengembangan
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  prosedur  pengembangan Research  and  Development yaitu  metode  penelitian  yang digunakan untuk menghasilkan produk, dan menguji keefektifan produk tersebut.  Penelitian dan pengembangan Research and Development adalah metode penilitian yang di gunakan untuk menghasilkan produk yang bersifat analis, dan menguji keefektifan produk tersebut [2].
Gambar 1. Bagan RnD
Dalam  prosedur  metode  pengembangan  RnD  ( Research  And  Development ),  10  langkah  tersebut  harus  diterapkan dengan  benar  sebelum  menghasilkan  sebuah  produk  baru  yang  akan  diciptakan.  Dari  sepuluh  langkah  penelitian  dan pengembangan, penelitian ini hanya mengambil langkah 1-6 karena waktu penelitian yang singkat: a. Potensi Masalah (Problem and Potention)
Pada  tahap  penelitian  ini,  terdapat  sebuah  permasalahan  yang  muncul  di  PT.  Jansen  Indonesia.  PT.  Jansen  Indonesia merupakan  perusahaan  internasional  yang  memeliki  banyak  pasar  di  antaranya  Belanda,  Inggris,  Amerika  dan  lain lainnya. Hal ini membuat produktivitas pabrik meningkat. Namun seiring semakin banyak dan bertambahnya costumer sering  adanya  kekurangan  stok  dalam  persediaan  gudang.  Hal  ini  membuat  tertundaanya  aktivitas  produksi  karena kurangnya komponen. Selain hal itu terdapat permasalahan lainnya yaitu belum tersedianya sistem inventori yang dapat memberikan informasi persediaan stok yang kurang.
b. Mengumpulkan Informasi (Research and Information)
Setelah potensi dan masalah dapat diketahui, maka selanjutnya perlunya pengumpulan berbagai data dan informasi yang dapat  digunakan  sebagai  bahan  untuk    perencanaan  produk  dalam  mengatasi  permasalahan  tersebut.  Adapun  untuk pengumpulan data dalam penelitian ini, penulis melakukan langkah sebagai berikut : 1. Studi Lapangan (Observasi)
Pengamatan dilakukan secara langsung untuk meneliti dan melakukan survey ruang lingkup permsalahan yang akan di angkat dalam penelitian kali ini. Survey yang dilakukan di PT. Jansen Indonesia, dibimbing oleh pihak manajemen secara  langsung,  yaitu  bagian  PPIC.  Dengan  melakukan  observasi  ini,  penulis  dapat  melihat  secara  langsung permasalahan yang ada dan mendapatkan data yang realistis.
2. Wawancara (Interview)
Potensi dan Masalah
Pengumpulan data Desain Produk Validasi Desain Revisi Uji Coba Produk
Wawancara  dilakukan  secara  bertahap,  kepada  direktur,  wakil  direktur,  bagian  gudang  dan  PPIC  dengan memperhitungkan waktu dan situasi yang tepat. Hal tersebut dilakukan agar data yang diperoleh menjadi detail dan lengkap. Karena dari pihak perusahaan tidak mempunyai banyak waktu dalam menjawab pertanyaan yang di ajukan oleh penulis.
3. Studi Literatur
Pengumpulan data dengan cara mengambil dari buku maupun jurnal yang berhubungan dengan permasalahan dalam penelitian ini. Dari pengumpulan data berbagai sumber, metode yang digunakan dalam penyelesaian permasalahan dalam penelitian ini adalah Metode Trend Moment.

## c. Desain Produk (Develop Prelimnary Form Of Product)
Membuat desain produk dan mengembangkan bentuk permulaan dari produk yang akan dihasilkan. Dalam langkah ini penulis melakukan dan mendesain produk dimana perancangan masih berbentuk konseptual dan akan diwujudkan dalam bentuk  bagan  atau  gambar  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  pegangan  dalam  menilai  dan  membuat  sebuah  progam. Penulis membuat Unified Modeling Language Pengembangan Sistem Inventori Dengan Metode Trend Moment Untuk Optimalisasi Persediaan Gudang Menggunakan Teknologi RFID. Database sistem tersebut dibuat dengan menggunakan MySQL dan menggunakan Sublime Texteditor dalam pembuatan progamnya. Penulis mengembangkan sistem tersebut dengan mengimplementasikan Metode Trend Moment yang nantinya akan mengetahui berapa kebutuhan komponen pada waktu kedepannya.
d. Perbaikan Desain (Main Product Revision)
Dalam  tahapan  perbaikan  desain  dilakukan  setelah  divalidasi  oleh  pakar  atau  tenaga  ahli  yang  kemudian  melakukan diskusi membahas adakah ada kekurangan pada produk tersebut. Evaluasi dilakukan apabila produk memiliki kekurangan sesuai hasil validasi yang dilakukan oleh pakar atau tenaga ahli.
e. Validasi Desain (Preliminary Field Testing)
Melakukan uji coba awal terhadap desain produk yaitu melakukan validasi kepada tim ahli. Pada tahap ini desain produk yang telah jadi, di ajukan kepada tim ahli untuk diuji kelayakan sistem apakah sudah layak atau belum, dijadikan sebuah Sistem  Inventori  dalam  menentukan  kebutuhan  gudang  kedepannya.  Validasi  desain  dapat  dilakukan  dalam  forum diskusi. Validasi desain ini digunakan sebagai tingkat pengukuran sikap, pendapat, dan persepsi perseorangan f. Uji Coba Produk (Main Field Testing)
Uji coba lapangan secara lebih luas setelah melakukan validasi dan revisi produk. Dengan melakukan validasi  kepada user  atau  pengguna  sistem  inventori  ini.  Pada  penelitian  ini,  user  yang  dimaksud  adalah  Admin  Warehouse.  Admin diminta menggunakan sistem ini, untuk mengetahui apakah implementasi dari sistem ini bisa efektif membantu dalam optimalisasi gudang.
2.2 Landasan Teori dan Penelitian Terkait
a. Inventori
Inventori  merupakan  suatu  aset  yang  ada  dalam  bentuk  barang-barang  yang  dimiliki  untuk  dijual  dalam  operasi perusahaan maupun barang-barang yang sedang di dalam proses pembuatan. Inventori meliputi semua barang yang di miliki perusahaan pada saat tertentu, dengan tujuan untuk dijual kembali atau dikonsumsikan dalam siklus operasi normal perusahaan sebagai barang yang di miliki untuk di jual atau di asumsikan untuk di waktu yang akan datang. Semua barang yang berwujud dapat disebut sebagai inventori. Stok bahan yang di gunakan untuk memudahkan produksi atau memberi pelayanan meliputi bahan baku, barang dalam proses, dan barang jadi. Barang yang di simpan untuk digunakan atau di jual di periode mendatang [3].
b. Tujuan Inventori
Manajemen dalam pengendalian persediaan sangat penting untuk dapat menciptakan efesiensi biaya produksi, antara lain : 1. Penentuan jumlah produksi
2. Penentuan harga persediaan
3. Sistem pencatatan persediaan
4. Kebijakan tentang kualitas persediaan.
Di dalam persediaan terdapat hal-hal yang perlu di ketahui termasuk tujuan dari inventori itu sendiri. Tujuan inventori adalah untuk merencanakan tingkat optimal investasi persediaan dan mempertahankan tingkat optimal tersebut melalui persediaan [4].
c. Radio Frequency Identification (RFID)
RFID  adalah  teknologi  identifikasi  yang  fleksibel,  mudah  digunakan,  dan  sangat  tepat  untuk  operasi  otomatis.  RFID mengkombinasikan  keunggulan  yang  tidak  tersedia  pada  teknologi  identifikasi  yang  lain,  seperti  menggunakan komunikasi  via  gelombang  elektromagnetik  untuk  merubah  data  antara  terminal  dengan  suatu  objek  seperti  produk barang, hewan ataupun manusia bertujuan untuk mengidentifikasi dan mendapatkan informasi. RFID dapat disediakan dalam device yang hanya  dapat  dibaca saja (Read Only) atau dapat  dibaca dan ditulis (Read/Write) , tanpa melakukan kontak langsung maupun jalur cahaya untuk dapat beroperasi, dapat berfungsi pada  berbagai variasi kondisi lingkungan, dan  menyediakan  tingkat  integritas  data  yang  tinggi.  Sebagai  tambahan,  karena  teknologi  ini  sulit  untuk   dipalsukan, maka RFID  dapat menyediakan tingkat keamanan yang tinggi.
Pada sistem RFID umumnya, tag atau transponder ditempelkan pada suatu objek. Setiap tag mempunyai informasi yang berbeda-beda, di antaranya: serial number, model, warna, tempat perakitan, dan data lain dari objek tersebut. Ketika tag terbaca melalui medan yang dihasilkan oleh pembaca RFID yang kompatibel, tag akan mentransmisikan informasi yang  ada  pada  tag  kepada  reader  RFID,  sehingga  proses  identifikasi  objek  dapat  dilakukan. Sistem  RFID  terdiri  dari empat komponen, di antaranya seperti dapat dilihat pada gambar berikut :
1. Tag  RFID, device  yang  menyimpan  informasi  untuk  identifikasi  objek.  Tag  RFID  sering  juga  disebut  sebagai transponder, setiap tag memiliki serial number yang bebeda-beda.
2. Antena. untuk mentransmisikan sinyal frekuensi radio antara pembaca RFID dengan tag RFID.
3. Reader RFID, device yang  kompatibel dengan tag RFID yang akan berkomunikasi secara wireless dengan tag yang berfungsi untuk membaca serial number pada tag.
4. Software Aplikasi, Progam atau aplikasi yang sudah terinstal pada komputer untuk membaca data dari tag melalui pembaca  RFID.  Baik  tag  dan  pembaca  RFID  diperlengkapi  dengan  antena  sehingga  dapat  menerima  dan memancarkan gelombang elektromagnetik [5].
Gambar 2. Konsep Kerja RFID
d. Tag Frequency Identification (RFID)
Tag  RFID  adalah perangkat  yang  dibuat  dari  rangkaian  elektronika  dan  antena  yang  terintegrasi  di  dalam  rangkaian tersebut. Rangkaian elektronik dari tag RFID umumnya memiliki memori sehingga tag ini mempunyai kemampuan untuk menyimpan data. Tag terdiri dari beberapa bagian penting diantaranya sebuah mikro (mikrochip) dan sebuah antena. Chip tersebut menyimpan nomor seri yang berbeda-beda di setiap tag. Di dalam chip terdapat tipe memori yang berbeda, yaitu read-only, read-write, atau write-oncreated-many . Antena yang terpasang pada chip mikro akan mengirimkan infromasi dari chip ke reader RFID. Tag dapat dibaca dengan reader bergerak maupun stasioner menggunakan gelombang radio. Berdasarkan catu daya tag, tag RFID dapat digolongkan menjadi:
1. Tag Aktif: yaitu tag yang catu dayanya diperoleh dari baterai, sehingga akan mengurangi daya yang diperlukan oleh pembaca RFID dan tag dapat mengirimkan informasi dalam jarak yang lebih jauh. Kelemahan dari tipe tag ini adalah harganya  yang  mahal  dan  ukurannya  yang  lebih  besar  karena  lebih  komplek.  Semakin  banyak  fungsi  yang  dapat dilakukan oleh tag RFID maka rangkaiannya akan semakin komplek dan ukurannya akan semakin besar.
2. Tag Pasif:  yaitu tag yang catu  dayanya diperoleh dari  medan yang dihasilkan oleh pembaca  RFID. Rangkaiannya lebih sederhana, harganya jauh lebih murah, ukurannya kecil, dan lebih ringan. Kelemahannya adalah tag hanya dapat mengirimkan  informasi  dalam  jarak  yang  dekat  dan  pembaca  RFID  harus  menyediakan  daya  tambahan  untuk  tag RFID [5].
Gambar 3. Tag RFID
e. Reader RFID
Reader  RFID  atau  pembaca  RFID  merupakan  sebuah  penghubung  antara  software  aplikasi  dengan  antena  yang  akan meradiasikan gelombang radio ke Tag RFID. Gelombang radio yang diemisikan oleh antena berpropagasi pada ruangan dan  sekitarnya.  Hal  tersebut  yang  menyebabkan  data  dapat  berpindah  secara  wireless  ke  Tag  RFID  yang  berdekatan dengan antena. Reader RFID atau pembaca RFID memiliki 2 tugas utama, antara lain:
1. Menerima perintah dari software aplikasi.
2. Berkomunikasi dengan Tag RFID [5].
Gambar 4. RFID Reader
f. Penelitian Terkait
Berdasarkan penelitian dari Dr. Kusrini, Diah Ayu Budi Utami, Sistem Informasi, STIMIK AMIKOM Yogyakarta, Jurnal Tahun  2016,  tentang  “Rancang  Bangun  Sistem  Peramalan  dan  Pengendalian  Beras  Menggunakan  Metode  Trend Moment”. Pada sistem ini menggunakan bahasa Pemrogaman Visual Basic dan berbasis desktop.
Permasalahan  yang  umum  dihadapi  adalah  bagaimana  meramalkan  atau  menentukan  penjualan  barang  di  masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Peramalan tersebut sangat berpengaruh terhadap keputusan untuk menentukan jumlah produksi yang kemudian mempengaruhi jumlah persediaan barang yang ada di gudang. Maka dari  itu  dibutuhkan  sistem  peramalan  penjualan  barang  yang  berguna  untuk  merencanakan  jumlah barang  yang  harus disediakan atau diproduksi  untuk  persediaan di  masa mendatang. Maka dibutuhkan sistem peramalan penjualan beras untuk memprediksi penjualan beras di masa mendatang. Metode peramalan yang akan digunakan adalah metode trend moment. Metode trend moment adalah metode yang menggunakan cara perhitungan statistika yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Aplikasi peramalan penjualan beras dapat memberikan prediksi penjualan bulan selanjutnya sesuai yang diinginkan berdasarkan data pada bulan-bulan sebelumnya menggunakan metode trend  moment. Semakin banyak jumlah data yang digunakan sebagai acuan perhitungan peramalan, maka selisih akan semakin kecil [6].

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Motode Trend Moment
Metode Trend Moment merupakan cara memprediksi sebuah data, seperti  memprediksi jumlah pemesanan, penjualan dan sebagainya.  Salah  satunya  adalah  berdasarkan  data  historis  dari  satu  variable,  yaitu  dari  data  jumlah  pemesanan  selama beberapa periode historis. Berikut penjelasan rumus Metode Trend Moment : Y = Nilai Trend atau variabel yang akan diramalkan a = Bilangan konstan b = Koefisien garis trend
X = Indeks waktu (dimulai dari 0,1,2,…) Rumus dasar yang di gunakan : Y = a+b(X) (1) Persamaan (i)  : ∑Y = n.a + b.∑X (2) Persamaan (ii) : ∑XY = a.∑X + b.∑X (3)
∑Y = Jumlah Nilai Trend atau variabel yang akan di ramalkan n = Jumlah data/periode yang di ambil (jarak periode awal sampai akhir) ∑X = Jumlah Indeks waktu ∑XY = Jumlah hasil dari perkalian X dan Y
Peramalan  dapat  di  hitung  menggunkan  secara  manual  dengan  data  yang  didapat  dari  hasil  penelitian,  berikut merupakan perhitungan secara manual :
a. Data penelitian
Tabel 1. Tabel Pengeluaran Barang Tahun Pengeluaran (Y)  Waktu (X) X*Y X 2 Januari 2016 120 0 0 0 Februari 2016 140 1 140 1 Maret 2016 259 2 518 4 April 2016 270 3 810 9 Mei 2016 200 4 800 16 Juni 2016 211 5 1055 25 Juli 2016 100 6 600 36 Agustus 2016 257 7 1799 49 September 2016 212 8 1696 64 Oktober 2016 129 9 1161 81
Tahun Pengeluaran (Y)  Waktu (X) X*Y X 2 November 2016 115 10 1150 100 Desember 2016 100 11 1100 121 Januari 2017 70 12 840 144 Februari 2017 94 13 1222 169 Maret 2017 180 14 2520 196 April 2017 230 15 3450 225 Mei 2017 270 16 4320 256 Juni 2017 300 17 5100 289 Juli 2017 332 18 5976 324 Agustus 2017 259 19 4921 361 September 2017 270 20 5400 400 Oktober 2017 200 21 4200 441 November 2017 211 22 4642 484 Desember 2017 100 23 2300 529 Januari 2018 257 24 6168 576 Februari 2018 266 25 6650 625 Maret 2018 235 26 6110 676 April 2018 334 27 9018 729 Mei 2018 332 28 9296 784 Juni 2018 260 29 7540 841 Juli 2018 280 30 8400 900 Agustus 2018 270 31 8370 961 Sepetember 2018 300 32 9600 1024 ∑Y ∑X ∑XY ∑X2 JUMLAH 7163 528 126872  11440 RATA-RATA 217.06
b. Mencari nilai a dan b Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari nilai a dan b untuk menentukan pola trend momentnya. ∑Y = an + bX ∑XY = aX + bX 2 7163 = 33a + 528b 126872 = 528a + 11440b b = ((33 x 126872) - (7163 x 528) / (33 x 11440) - (528 x 528)) b = (4186776 – 3782064) / (377520 – 278784) b = 404712 /  98736 b = 4.098 a = ((7163 x 11440) - (528 x 126872) / (33 x 11440) - (528 x 528) a = (81944720 – 66988416) / (377520-278784) a = 14956304 / 98736 a = 151.477 c. Menghitung peramalan bulan Oktober 2018 Langkah selanjutnya mencari Y yaitu hasil dari peramalan bulan Oktober yang belum di pengaruhi indeks musim. Y = a + bX Y = 151.477 + (4.098 x 33) Y = 151.477 + 135.264 Y = 286.741 Dengan hasil persamaan di atas, diramalkan kebutuhan barang untuk Oktober 2018 sebesar 286.7

## 3.2 Validasi Pakar
Pada penilitian ini dilakukan pengujian yaitu validasi desain, validasi materi dan uji coba lapangan. Research & Development (R&D) merupakan metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk dan menguji keefektifan produk tersebut. Sistem  inventori  yang  dikembangkan  divalidasi  terlebih  dahulu  oleh  pakar  dari  STEKOM  .  Validasi  dilaksanakan bertujuan untuk mendapatkan informasi , kritik, dan saran agar sistem inventori yang dikembangkan menjadi produk yang berkualitas. Hasil validasi tersebut dapat dilihat pada tabel 4.1. Skor maksimal dari masing-masing item pernyataan dalam lembar validasi adalah 4 dan 1 untuk skor minimum. Jumlah indikator pertanyaan ada sepuluh setelah di total mempunyai nilai 37.
Hasil rata – rata di peroleh dengan rumus : µ = ∑ 𝑥 𝑛
Jumlah total keseluruhan nilai ∑x  = 37 Jumlah indikator 𝑛 = 10
Maka di rumuskan dengan nilai : µ = 37 10 = 3,7
Berdasarkan hasil validasi di atas, dapat diketahui hasil jumlah skor sebesar 37 dan rerata skor sebesar 3,7 dengan kategori “ sangat valid ”.

## 4. IMPLEMENTASI
4.1 Hasil Pengembangan Sistem
a. Tampilan Beranda Dashboard
Gambar 5. Beranda Dashboard
Ini merupakan halaman beranda dashboard. Tampilan pada halaman beranda memiliki 3 poin, diantaranya :
Poin 1
: 4 Persegi yang di halaman beranda ini untuk memberikan informasi ada beberapa barang yang stoknya sudah habis dan stok menipis. Poin 2 : Grafik untuk semua permintaan barang dan stok masuk pada setiap bulannyaselama ini.Permintaan Barang dengan grafik berbentuk polap enuh dan untukstok masuk dengan grafik berpola titik dan garis.
Poin 3
: Beberapa informasi setiap transaksi terakhir pada sistem inventori.

## b. Tampilan Menu Peramalan
1 2 3
1 2 3
Ini  adalah  tampilan  halaman  Metode  Trend  Moment,  halaman  ini  berfungsi  untuk  meramal  kebutuhan  berikutnya menggunakan  metode  trend  moment  dengan  data  historis  yang  sudah  di  siapkan  oleh  sistem.  Pada  halaman  ini mempunyai 3 poin yang memilik fungsi berbeda-beda, di antaranya :
1. Poin  1  merupakan  acuan  periode  data  yang  akan  di  ramal  di  dapatkan  dari  awal  waktu  pemakaian  sampai  waktu terakhir pemakaian barang.
2. Poin 2 merupakanhasil data pemakaianbarang yang keluar berdasarkan waktu yang telah di tentukan pada poin 1.
3. Poin 3 merupakan hasil perhitungan dari waktu yang sudah di tentukan dan hasil data. Pembulatan hasil perhitungan untuk memudahkan pemahaman pengguna.

## 4.2 Hasil Validasi User
Validasi oleh user di lakukan oleh karyawan PT. Jansen Indonesia, dengan bertujuan untuk mendapatkan informasi, kritik, dan saran untuk produk menjadi lebih berkualitas dan efektif. Instrumen penelitian untuk menguji desain produk ditunjukan pada tabel 4.2 dengan jumlah 5 indikator. Instrumen tersebut kemudian diberikan kepada 4 karyawan yang telah mengunakan sistem lama dan sistem baru. Skor maksimal dari masing-masing item pernyataan dalam lembar validasi adalah 4 dan 1 untuk skor  minimum,  dengan  keterangan  indikator  Kecepatan  Kerja  (a),  Kenyamanan  Kerja  (b),  Produktivitas  Kerja  (c),  dan Learnability (d).
Tabel 2. Instrumen untuk mengukur kinerja sistem baru Sistem Kerja Lama Aspek – aspek kinerja sistem Sistem Kerja Baru 1 2 3 4 Kecepatan Kerja
1 2 3 4
1 2 3 4 Kenyamanan Kerja
1 2 3 4
1 2 3 4 Produktivitas Kerja
1 2 3 4
1 2 3 4 Learnability
1 2 3 4
Data  untuk  4  responden  terhadap  kinerja  sistem  lama  ditunjukan  pada  tabel  4.3  dan  untuk  kinerja  sistem  baru ditunjukan pada tabel 4.4. Untuk menghitung rata-rata kinerja sistem lama dan baru, harus ditentukan skor ideal untuk sistem kerja tersebut. Skor ideal = 4 x 4 x 4 = 64. (4 = skor jawaban tertinggi, 4 = 4 butir instrumen, 4 = jumlah responden). Untuk skor ideal setiap butir instrument = 4 x 4 = 16 ( 4 = skor tertinggi dan 4 = jumlah responden).
Tabel 3. Kinerja Sistem Lama No. Responden Skor untuk butir no : Jumlah a b c d 1 1 2 2 2 7 2 1 1 2 2 6 3 2 2 2 2 8 4 2 1 2 2 7 Jumlah 6 6 8 8 28
Berdasarkan hasil penilaian produk pada tabel 4.3 diperoleh jumlah data = 28. Dengan demikian kinerja sistem lama secara keseluruhan = 28 : 64 = 0,437 atau 43,7% dari kriteria yang diharapkan. Oleh karena itu kinerja sistem berdasarkan aspek kecepatan kerja = 6 : 16 = 0,375 atau 37,5% dari kriteria yang diharapkan. Bila dilihat dari aspek kenyamanan kerja = 6 : 16 =  0,375 atau 37,5%  dari kriteria yang diharapkan. Aspek produktivitas kerja = 8 : 16 = 0,5 atau 50% dari kriteria yang  diharapkan.  Kemudian  untuk  aspek  learnability  =  8  :  16  =  0,5  atau  50%  dari  kriteria  yang  diharapkan.  Pada  hasil penelitian ini aspek terendah dalam sistem lama ada di aspek kecepatan kerja dan kenyamanan kerja yaitu 31% dari kriteria yang  diharapkan.  Selanjutnya  menghitung  rata-rata  kinerja  sistem  baru,  harus  ditentukan  skor  ideal  untuk  sistem  kerja tersebut. Skor ideal = 4 x 4 x 4 = 64. (4 = skor jawaban tertinggi, 4 = 4 butir instrumen, 4 = jumlah responden). Untuk skor ideal setiap butir instrument = 4 x 4 = 16 ( 4 = skor tertinggi dan 4 = jumlah responden).
Tabel 4. Kinerja Sistem Baru No. Responden Skor untuk butir no : Jumlah a b c d 1 4 4 3 4 15 2 3 3 3 4 13 3 4 3 3 4 14 4 3 4 3 4 14 Jumlah 14 14 12 16 56
Berdasarkan hasil penilaian produk pada tabel 4.4 diperoleh jumlah data = 56. Dengan demikian kinerja sistem baru secara keseluruhan = 56 : 64 = 0,875 atau 87,5% dari kriteria yang diharapkan. Oleh karena itu kinerja sistem berdasarkan aspek kecepatan kerja = 14 : 16 = 0,875 atau 87,5% dari kriteria yang diharapkan. Aspek kenyamanan kerja = 14 : 16 = 0,875
atau 87,5% dari kriteria yang diharapkan. Bila dilihat dari aspek produktivitas kerja = 12 : 16 =  0,75 atau 75%  dari kriteria yang  diharapkan.  Aspek  learnability  =  16  :  16  =  1  atau  100%  dari  kriteria  yang  diharapkan.  Kemudian  untuk  aspek ketertarikan menu = 16 : 16 = 1 atau 100% sesuai kriteria yang diharapkan. Pada hasil penelitian ini aspek terendah dalam sistem baru ada di aspek kemudahan penggunaan progam dan aspek kejelasan bahan peramalan yaitu 75% dari kriteria yang diharapkan.
Tabel 5. Perbandingan sistem lama dan sistem baru Kinerja sistem Kerja Lama Aspek – aspek kinerja sistem Kinerja sistem Kerja Baru 37,5% Kecepatan kerja 87,5% 37,5% Kenyamanan kerja 87,5% 50% Produktivitas kerja 75% 50% Learnability 100% 43,7% Rata-rata 87,5%

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil validasi Sistem Inventori DenganMetode Trend Moment oleh pakar diperoleh nilai rata-rata 3,7  termasuk dalam  kategori  sangat  valid  dan  validasi  terhadap  user  diperoleh  rata-rata  87,5%  termasuk  dalam  kategori  sangat  valid. AplikasiSistemInventoriDenganMetode Trend Moment ini mengatur pemesanan komponen untuk persediaan gudang.

## REFERENCES
[1]  Departemen Wirehouse, 2017, “Data Inventori PT. Jansen Indonesia”, Semarang, PT. Jansen Indonesia [2]   Sugiyono, 2015, “ MetodePenelitianKuantitatif, Kualitatif, dan R&D” , Bandung, Alfabeta [3]   Kusuma, H. 2004 , “Perencanaan&PengendalianProduksi”, Yogyakarta, Penerbit Andi [4]   Adisaputro, Gunawan, Anggraini dan Yunita, 2007 ; “ AnggaranBisnis : Analisis, Perencanaan dan PengendalianLaba “ , Yogyakarta, STIM YKPN [5]   Paul Andersson, 2005, “ Infromation Security : Radio Frequency Identification Technology in the Federal Government” , United States Government Accountability Office. http://www.gao.gav/new/items/d05551.pdf (Di Akses 23 Febuari 2018) [6]   Dr. Kusrini, M.Kom, Dias Ayu Budi Utami, 2016; “RancangBangunSistemPeramalanPenjualanPengendalianPersediaanBerasMenggunakanMetode Trend Moment” , Yogyakarta : STIMIK AMIKOM,.