## ANALISIS DEBIT ALIRAN RENDAH PADA DAERAH ALIRAN TIDAK TERUKUR MENGGUNAKAN METODE MOCK

## ANALYSIS OF LOW FLOW DISCHARGE IN UNGAUGED FLOW AREAS USING THE MOCK METHOD
1 Budi Santosa, 2 Nurina Yasin, 3 Gita Rakhmawati, 4 Tri Handayani, 5 Asri Wulan 1,2,3,4,5 Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Gunadarma 1 bsantosa@staff.gunadarma.ac.id, 2 nurinayasin@staff.gunadarma.ac.id,
3 gita_rakhmawati@staff.gunadarma.ac.id, 4 t_handayani@staff.gunadarma.ac.id,
5 asri@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Kebijakan pengelolaan air di negara-negara berkembang seperti Indonesia terkendala dengan minimnya data debit yang tersedia dilapangan. Jaringan data hidro-meteorologis menghasilkan konten  informasi  yang  berkualitas  buruk.  Situasi  ini  kemungkinan  akan  berlanjut  sampai tersedianya  data  pada  skala  ruang  dan  waktu  yang  diperlukan  untuk  penggunaan  model hidrologi operasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperkirakan besar debit rata-rata terutama  untuk  daerah  aliran  sungai  yang  tidak  terukur.  Metode  Mock  digunakan  untuk memperkirakan keberadaan debit aliran rendah, dengan data pengamatan yang relatif mudah diperoleh  seperti  hujan,  penguapan  dan  karakteritik  daerah  aliran.  Metode  Mock  juga mempunyai  karakteristik  sederhana  relatif  mudah  diaplikasikan  pada  suatu  wilayah  sungai. Simulasi  prediksi  dilakukan  terhadap  debit  rata-rata  bulanan  pada  daerah  aliran  sungai Ciliwung hulu. Besar debit rata-rata hasil dari proses simulasi prediksi dengan metode Mock yang  didapat,  lalu  dibandingkan  dengan  debit  rata-rata  bulanan  yang  didapat  dari  hasil pengamatan  di  lapangan.  Perbandingan  antara  prediksi  dan  pengamatan  dilapangan  pada stasiun pengamatan debit di Katulampa didapat kesalahan berdasarkan MAPE senilai 37,9%, lalu ME 3,30 m 3 /det dan RMSE 5,65 m 3 /det, sedangkan korelasi sebesar 0,6. Kata Kunci: Prediksi, Metode Mock, debit bulanan.

## Abstract
Water management policy in developing countries like Indonesia is plagued by the lack of data available  flow  field.  Hydro-meteorological  network  produces  a  poor  quality  of  information content. This situation is likely to continue until the availability of data on the scale of space and time  required  for  the  operational  use  of  hydrological  models.  In  such  circumstances,  it  is necessary innovative methods that can estimate the availability of discharge data, especially for watersheds  that  are  not  measurable.  Mock  introduces  a  low  flow  rate  calculation,  the observational data are relatively easy to obtain as rainfall, evaporation and flow characteristic of the area. The method of Mock also has a simple characteristic relatively easy to apply at a river area.  Predictions made on the basis of the average monthly discharge, on the watershed upstream of Ciliwung. Mock predicted results obtained by the method of analysis compared with the  average  monthly  discharge  derived  from  observations  in  the  field.  Comparison  between predictions  and  observations  in  the  field  at  the  observation  station  discharge  in  Katulampa obtained by MAPE error of 37.9%, ME and RMSE of 3.30 m3 at 5.65 m3, while the correlation of 0,6.1
Keywords : prediction, methods mock, monthly discharge.

## PENDAHULUAN
Pada saat hujan turun, air yang jatuh di daerah  tangkapan  air  akan  terbagi-bagi.  Ada yang langsung hilang akibat evaportranspirasi, sebagian  menjadi direct  runoff dan  sisannya masuk  ke  dalam  tanah.  Air  yang  masuk  ke dalam  tanah  disebut  infiltrasi. Direct  runoff , storm  runoff ,  dan  aliran  dasar/air  tanah disebabkan oleh perbedaan antara curah hujan dan  evaportranspirasi.  Metode  Mock,  dapat menganalisis  debit  andalan  dengan  konsep keseimbangan. (Teddy W S, 2019)
Sedangkan  pada  musim  kemarau khususnya di daerah irigasi sungai, para petani kesulitan  menangani  ketersediaan  air  untuk pertanian.  Sehingga  musim  kemarau  menjadi hal yang serius bagi pertani karna hasil panen yang  tidak  maksimal.  Debit  andalan  sebagai analisis  ketersediaan  air  sangat  dibutuhkan. Metode  FJ  Mock  dapat  menjadi  salah  satu solusi mengetahui  debit  andalan  yang  berada di daerah irigasi sungai. Awang S, Mushthofa, 2022)  Daerah  aliran  sungai  tidak  terukur ( ungauged basin ) dapat diartikan bahwa lokasi dimana data debit aliran air di sungai yang ada sangat  minimum  dan  tidak  memadai  untuk suatu  perhitungan  analisis  ketersediaan  air,
Sivapalan (2003). Metoda Mock
dikategorikan  kedalam  model  hujan-aliran, dimana dalam metode ini dijelaskan hubungan antara  hujan  dan  aliran  yang  merupakan gambaran  proses  hidrologi. Sehingga  metoda Mock  dapat  digunakan  untuk  memprediksi ketersediaan  debit  air  pada  daerah  aliran sungai  yang  tidak  terukur  ( ungauged  basin ) berdasarkan    konsep  keseimbangan  air. Selanjutnya  dibutuhkan  data  klimatologi  dan karakteristik  DAS  untuk  mengetahui  debit aliran sungai. Dalam Metoda Mock memakai asas  daur  hidrologi  untuk  menghitung  debit bulanan  rata-rata.  Daur  hidrologi  menjadi landasaan  Metode Mock  yang  dikembangkan oleh Dr.  F.  J. Mock dalam menghitung debit bulanan  rata-rata. Data klimatologi, luas dan penggunaan  lahan  dari  DAS  akan  diperlukan dalam perhitungan debit pada Metoda Mock.
Di  Indonesia  Metoda  Mock  menjadi pilihan yang sering digunakan, karena mudah dalam  aplikasinya  dan  metoda  ini  juga dikembangkan  di  Indonesia.  Metode  Mock telah  banyak  diterapkan  diberbagai  DAS  di Indonesia  diantaranya  adalah  aplikasi  model hidrologi Mock untuk memprediksi ketersediaan  debit  setengah  bulanan  di  DAS Tilong  dan  Benain,  hasil  uji  dengan menggunakan  tolok  ukur  statistik  dan  grafis memberikan  keandalan  yang  dapat  diterima (Lano, dkk. 2001).
Prinsip  dalam  Metoda  Mock  adalah memperhitungkan  volume  air  yang  masuk, keluar dan yang disimpan  dalam  tanah  ( soil storage ). Volume air  yang masuk bersumber dari  air  hujan.  Selanjutnya,  volume  air  yang keluar  bersumber  dari  proses  infiltrasi, perkolasi  dan  evapotranspirasi  (air  keluar paling dominan). Sedangkan volume air yang disimpan  dalam  tanah  ( soil  storage )  berasal dari air yang disimpan dalam pori-pori tanah, hingga    kondisi    tanah    menjadi    jenuh. Perhitungan  debit  dengan  menggunakan Metoda Mock berlandaskan keseimbangan air ( water  balance ).  Dimana  volume  air    total yang ada di bumi adalah tetap, hanya sirkulasi dan distribusinya yang bervariasi.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkirakan  debit  bulanan  rata-rata  pada titik  pengamatan  debit  Katulampa.  Metode yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah metode Mock.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya debit aliran rendah, yaitu cerminan  debit  minimum.  Informasi  debit aliran  rendah  sering  di  butuhkan  pada  saat upaya  pemanfaatan  dan  pengembangan potensi sumber daya air. Studi kasus penelitian ini  pada  are  DAS  Ciiwung  bagian  hulu. Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder bersumber  dari  Balai  Besar  Wilayah  Sungai Cisadane Ciliwung (BBWSCC). Namun, data klimatologi bersumber dari Badan
Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika (BMKG) Citeko. Langkah pertama penelitian adalah  mencari  permasalahan  yang  terjadi  di daerah  Katulampa  sebagai  sumber  objek. Selanjutnya  pemilihan  sumber  Pustaka  baik secara langung di lapangan ataupun bersumber dari literalur.
Setelah itu, pengolahan dilakukan untuk mengetahui  hipotesa  awal  dalam  penelitian. Data  yang  diperlukan  dalam  analisa  meliputi data  hidrologi  dan  data  klimatologi  di  area penelitian  selama  8  tahun.  Data  tersebut berupa  data  kecepatan  angin,  kelembapan relatif,  suhu  curah  hujan  harian,  kecepatan angin,  kelembapan  relatif,  suhu,  penyinaran matahari, peta topografi dan luasan DAS.
Data klimatologi pada dasarnya merupakan  elemen  data  untuk  analisa evapotranspirasi, yang dalam hal ini dilakukan
dengan metode Penman modifikasi. Sedangkan data hidrologi dan data klimatologi pada  dasarnya  merupakan  elemen  data  untuk analisa  debit  aliran  rendah  dengan  metode
Mock.
Kalibrasi  model  dilakukan  untuk menyesuaikan parameter model yang digunakan dalam menganalisa debit dalam hal ini parameter i dan k, dimana i adalah infiltrasi dan k merupakan faktor resesi yang keduanya sangat  susah  untuk  di  pastikan.  Kalibrasi dilakukan  dengan  meminimalkan  nilai Mean Absolute  Percentage  Error (MAPE).  Setelah dilakukan  kalibrasi  pemodelan,  didapatkan parameter i dan k yang  optimal,  parameter hasil  optimasi  dari  kalibrasi  pemodelan  yang selanjutnya  digunakan  dalam  memprediksi besaran  debit  bulanan  rata  rata,  sebagaimana dijelaskan dalam Gambar 1.
Gambar 1. Urutan Analisis Debit Aliran Rendah dengan Model Mock
Mulai Identifikasi Masalah Studi Pustaka Pengolahan Data Analisa Evapotranspirasi Potensia Bulanan Analisa Debit Bulanan rata rata
Kalibrasi Parameter i Dan k Model  Mock, Meminimalkan Error MAPE
Hasil Prediksi Debit Bulanan Rata-Rata
Data bulanan rata-rata digunakan dalam Metoda Mock untuk mendapatkan data iklim. Selanjutnya, data hujan digunakan merupakan jumlah  hujan  dalam  satu  bulan.    Data  hujan didapat dari Sta. Katulampa dan Gunung Mas. Sedangkan Evapotranspirasi dihitung berdasarkan data klimatologi seperti kelembaban, temperatur, lama penyinaran, dan kecepatan  angin  yang  didapat  dari  Stasiun Citeko.  Dalam    siklus    hidrologi,  hubungan antara  aliran masuk ( inflow ) dan aliran keluar ( outflow )  di  suatu  daerah  aliran  untuk  suatu perioda  tertentu  disebut  neraca  air  atau keseimbangan air ( water balance ).
Keseimbangan  air  tersebut  dituangkan  dalam Persamaan 1 berikut : P  =  AET + ∆ GS +TRO......................1
Di mana:
P (presipitasi)
AET  (evapotranspirasi)  yaitu  total  air  yang kembali ke atmosfer,
∆ GS (perubahan groundwater storage ), TRO (total aliran  atau run off ).
Dalam  siklus  tertutup  digunakan  asumsi bahwa  keseimbangan  air  merupakan  siklus tertutup  dalam  kurun  waktu  pengamantan tahunan.  di  mana    tidak    terjadi    perubahan groundwater  storage atau ∆ GS=0.    Awal penentuan groundwater  storage yaitu didapat dari  bulan  terakhir  dalam  tinjauan    kurun waktu  tahunan  tersebut. Sehingga persamaan keseimbangan  air  menjadi  seperti  dalam Persamaan 2.
P  =  AET + TRO .............. .............2 Dalam Metoda Mock perubahan groundwater  storage ( ∆ GS) dalam satu tahun harus  bernilai  nol,  dan  jumlah  total evapotranspirasi  dan  total run  off harus  sama dengan  jumlah  total  presipitasi  yang  terjadi dalam  tahun.  Sehingga  dengan  tetap memperhatikan
kondisi-kondisi
batas keseimbangan air di atas, maka prediksi debit dengan Metoda Mock akan lebih akurat.
A. Data Iklim Data  hujan  (P  mm),    temperatur  (T o C), penyinaran    matahari  (S  %),    kelembaban
relatif (H %)  dan  data  kecepatan  angin (W mile/hr)  adalah  data  yang  diperlukan  untuk menghitung evapotranspirasi.
Evapotranspirasi memberikan nilai yang besar untuk terjadinya debit di suatu  daerah  aliran sungai.  Kehilangan    air    dari    lahan    dan permukaan    air    dari    suatu    daerah    aliran sungai akibat  kombinasi  proses evaporasi dan transpirasi dinamakan evapotranspirasi.
a. Evapotranspirasi Potensial Evapotranspirasi potensial adalah evapotranspirasi  yang  mungkin  terjadi  pada kondisi  air  yang  tersedia  berjumlah  lebih.
Meteorologi  merupakan  faktor    penting  yang mempengaruhi  evapotranspirasi  potensial. Ketika  jumlah    air    yang  tersedia  berlebihan maka  jumlah  air  yang  ditranspirasikan  relatif lebih  besar  dibandingkan  air yang tersedia di bawah keperluan. Evaporasi dalam metoda Mock menggunakan  Rumus  empiris  dari  Penman untuk  memperhitungkan  evapotranspirasi, data klimatologi (digunakan sebagai masukan yaitu temperatur), radiasi matahari, kelembaban  dan  kecepatan  angin.  Panas merupakan  faktor  terpenting  untuk  terjadinya evaporasi. Formula evapotranspirasi  potensial
Menurut    Penman  adalah    sebagai  berikut, Persamaan (3):
............................ ....3 Di mana H (energy budget)
D (panas yang diperlukan untuk evapotranspirasi)
kemiringan lengkung tekanan uap pada suhu t (rata-rata dalam mmHg/ o F),
,27 (koefisien psychrometer =0,49) t dalam o C dan e dalam mm Hg.
b. Evapotranspirasi Aktual (AET)
Evapotranspirasi  aktual  lebih  banyak dipengaruhi faktor fisiologi tanaman dan unsur tanah. air  yang  tersedia yang  diperlukan  oleh tanaman  selama    proses    transpirasi  terbatas. Pada  musim  kemarau  evapotranspirasi  aktual
g g + D + D = D H E 60 / 0 ) 9 , 0 10 , 0 )( 092 , 0 56 , 0 ( ) 55 . 0 18 , 0 )( 1 ( S e B S r R d + - - + - =
dipengaruhi  oleh  proporsi  permukaan  luar yang tidak tertutupi tumbuhan hijau  ( exposed surface ).
Selain  itu,  jumlah  hari  hujan  (n)  dalam bulan yang bersangkutan juga mempengaruhi evapotranspirasi aktual. Menurut  Mock  rasio antara    selisih  evapotranspirasi  potensial  dan evapotranspirasi    aktual    dipengaruhi    oleh exposed surface (m)  dan  jumlah  hari  hujan (n),    seperti    ditunjukan    dalam  formulasi sebagai berikut. .........................4 ...............5 Terjadinya evapotranspirasi pada hutan primer atau  hutan  sekunder menghasilkan  nilai  yang sama antara evapotranspirasi potensial dengan evapotranspirasi aktual (atau ∆ E = 0).  Dalam hal ini nilai exposed surface (m) sama dengan nol (0) dengan  pengamatan hari hujan  dalam bulan sama dengan 18 hari. Evapotranspirasi aktual adalah evapotranspirasi potensial yang memperhitungkan faktor exposed surface dan jumlah  hari  hujan  dalam  bulan  yang bersangkutan. Evapotranspirasi  aktual  adalah evapotranspirasi    yang    sebenarnya    terjadi atau actual evapotranspiration . Evapotranspirasi  aktual  dihitung  sebagai berikut, Persamaan (6) .......................6 C. Surplus air ( water surplus )
Air  hujan  ( presipitasi )  yang    telah mengalami  evapotranspirasi    dan    mengisi tampungan    tanah    ( soil  storage )  dinamakan Water surplus . Water  surplus mempengaruhi proses  infiltrasi  atau  perkolasi  dan  total run off yang merupakan  komponen  debit.  W ater surplus (WS) ditunjukkan dalam Persamaan 7 WS  =  (P – AET) + SS.....................7 Water    surplus adalah    air  limpasan permukaan  yang  ditambah  dengan  air  yang mengalami  infiltrasi.  Komponennya  terdiri dari  kapasitas    kelembaban    tanah  ( soil moisture    capacity )  zona  infiltrasi,    limpasan permukaan  tanah  dan  tampungan  tanah SS ( soil  storage ).
Setiap daerah memiliki nilai SMC ( soil moisture  capacity )  yang  berbeda.  Hal  ini dipengaruhi  oleh  tanaman  penutup    lahan ( land  cover )  dan    tipe    tanahnya.  Menurut Mock  dalam  studi  kasus  daerah  aliran  air  di bogor,  menetapkan  besarnya  kapasitas kelembaban  tanah  maksimum  adalah  200 mm/bulan.  Tampungan  kelembaban  tanah dihitung sebagai berikut:
SMS  =  ISMS  +  (P – AET).................8 Dengan ISMS ( Initial  Soil  Moisture  Storage) yaitu tampungan    kelembaban    tanah    awal, merupakan soil  moisture  capacity (SMC) bulan  sebelumnya.  P–AET  (presipitasi  yang telah  mengalami  evapotranspirasi).  Menurut F.J.  Mock  air  akan  memenuhi  SMC  terlebih dahulu  sebelum water  surplus  tersedia  untuk infiltrasi    dan    perkolasi    yang    lebih  dalam atau    melimpas    langsung    ( direct    run    off ). Dalam  menentukan  SMC  ada  2  kriteria  yang bisa di jadikan landasan, yaitu :
a).  SMC = 200 mm/bulan, jika P – AET < 0.
Soil  storage (SS)  sama  dengan  nol  dan besarnya water  surplus sama  dengan  P- AET. Hal ini menunjukkan soil  moisture storage (tampungan    tanah    lembab) mencapai batas maksimum.
b).  SMC  =  SMC  bulan  sebelumnya  +  (P– AET), jika P – AET < 0.
Nilai  infiltrasi  bergantung  pada  koefisien infiltrasi. Dalam keadaan ini water surplus (WS  =  0). Soil    moisture    storage (tampungan    tanah    lembab)  belum mencapai  batas  maksimum.  Tampungan air  yang   masih  bisa  disimpan  disebut P- AET.
D.   Limpasan Total
Keadaan  dimana  air    hujan    yang    telah mengalami  evapotranspirasi lalu  disimpan di dalam  tanah lembab, selanjutnya  melimpas  di permukaan  ( surface  run  off )  dan  mengalami perkolasi.    Menurut  Mock  besarnya  infiltrasi adalah water  surplus (WS)  dikalikan  dengan koefisien Infiltrasi (if), atau:
( ) n m PET E - ÷ ø ö ç è æ = D 18 20
( ) n m PET E - ÷ ø ö ç è æ = D 18 20 E PET AET D - =
Infiltrasi (i)   =   WS x if  ........................9
Kondisi    porositas    dan    kemiringan    daerah pengaliran  berpengaruh  pada  koefisien infiltrasi. Besarnya Koefisien berbanding lurus dengan  lahan  yang  bersifat  porous.  Pada kondisi  tertentu,  dimana  kemiringan  tanah yang  terjal  sedangkan  air  tidak  sempat mengalami  infiltrasi  dan  perkolasi  ke  dalam tanah,  maka    koefisien    infiltrasinya  bernilai kecil.  Infiltrasi    masih    terjadi  sampai mencapai  zona    tampungan  air    tanah ( groundwater  storage, GS).  Dalam  Metoda ini,  besarnya groundwater storage (GS) dipengaruhi oleh:
a).  Infiltrasi  (i).  Infiltrasi  berbanding  lurus dengan groundwater    storage .  Semakin besar infiltrasi maka groundwater  storage semakin besar dan begitu pula sebaliknya.
b).  Konstanta  resesi  aliran  bulanan  (K). Konstanta  resesi  aliran  bulanan  ( monthly flow  recession  constan )  disimbolkan dengan  K.  Nilai  K  cenderung  lebih  besar pada  bulan  basah.  Konstanta  resesi  aliran bulanan merupakan proporsi dari air tanah bulan  lalu  yang  masih  ada  di  bulan sekarang.
c). Groundwater  storage bulan  sebelumnya (GSom).  Asumsi  pertama  nilai  bulan sebelumnya dijadikan nilai konstanta awal. Asumsi kedua dengan menganggap bahwa water  balance yaiut  siklus  tertutup  yang ditinjau  selama  rentang  waktu  menerus tahunan tertentu, maka asumsi ketiga, awal bulan  pertama  tahun  pertama harus dibuat sama  dengan  nilai  bulan  terakhir  tahun terakhir.  Dari  ketiga  faktor  di  atas,  Mock merumuskan sebagai berikut:
GS  =  { 0,5 x (1 + K) x i }  +  { K x GSom }……..10 Metoda  Mock  merupakan  metoda  untuk memprediksi  debit  yang    didasarkan    pada water    balance.    Water  balance memiliki batasan  tertentu  yang  harus  dijalani. Perubahan groundwater storage ( ∆ GS) selama    rentang    waktu    tahunan    tertentu adalah    nol  atau  (misalnya  untuk  1  tahun) merupakan salah batasan dari water  balance :
.........................11
Selisih    antara groundwater storage bulan    yang    ditinjau    dengan groundwater storage bulan  sebelumnya adalah perubahan groundwater    storage ( ∆ GS).  Perubahan groundwater  storage sangat  penting  untuk terbentuknya    aliran    dasar  sungai    BF  ( base flow ).  Selisih  antara    infiltrasi    dengan perubahan groundwater    storage disebut dengan base flow ,  dalam  bentuk persamaan adalah :
BF  =  i - ∆ GS..........................12 Jika  pada  suatu  bulan ∆ GS  bernilai negatif (terjadi karena GS bulan yang ditinjau lebih    kecil    dari    bulan   sebelumnya),  maka base    flow akan    lebih    besar    dari    nilai Infiltrasinya.    Perubahan groundwater storage ( ∆ GS)  selama  1  tahun  adalah  nol dikarenan  water    balance    merupakan    siklus tertutup    dengan    perioda  tahunan.  Dari Persaman 12, dalam 1  tahun jumlah base flow akan  sama  dengan  jumlah  infiltrasi.  Selain base flow , komponen  debit  yang  lain  adalah limpasan  langsung  ( direct  run  off )  atau limpasan  permukaan  ( surface  run  off ). Limpasan    permukaan  berasal    dari water surplus yang  telah  mengalami infiltrasi. Jadi direct  run  off dihitung dengan persamaan:
DRO  =  WS  -  i......................13
Komponen lain untuk membentuk debit adalah storm  run  off . Storm  run  off adalah limpasan    langsung    ke  sungai  yang    terjadi selama  hujan  deras. Storm  run  off bernilai beberapa  persen  dari  hujan.  Bila  presipitasi kurang  dari  nilai  maksimum soil  moisture capacity,  maka  Storm  run  off hanya dimasukkan  ke  dalam total  run  off. Menurut Mock storm    run  off dipengaruhi  oleh percentage    factor (PF). Percentage    factor merupakan  persen  hujan    yang  menjadi limpasan.    Menurut  Mock  besarnya Percentage    factor antara  5%-10%,  atau  bisa mengalami  peningkatan  hingga  mencapai
0 12 1 = D å = ke bulan ke bulan i GS
37,3%.  Dalam  perhitungan  debit  ini,  Mock menetapkan bahwa:
a).    Jika  presipitasi  (P)> maksimum  soil moisture capacity maka nilai storm run off = 0.
b).    Jika  P  < maksimum  soil  moisture capacity maka storm    run  off adalah
SRO  =  P  x  PF......................14
Dengan  demikian  maka total run  off (TRO) yang    merupakan    komponen-komponen pembentuk    debit    sungai    ( stream flow ) adalah  jumlah  antara base flow , direct run off dan storm run off , atau dapat dirumuskan: TRO   =   BF  +  DRO  +  SRO........15 Total run  off dinyatakan  dalam  mm/bulan. Jika TRO ini dikalikan dengan catchment area (luas    daerah    tangkapan    air)  dalam    km 2 dengan  suatu  angka  konversi  tertentu,  maka didapatkan besaran debit dalam m 3 /det.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Katulampa  merupakan  titik  keluaran debit  dari  daerah  aliran  ciliwung  hulu  yang mencakup areal seluas 146 km 2 . Daerah aliran Ciliwung  hulu  sebagian  besar  merupakan daerah pegunungan dengan ketinggian 300 m sampai 3000 m, dan secara geografis Ciliwung hulu  terletak  pada  06 o 02’  –  06 o 55’  LS  dan 106 o 35’ – 17 o 00 BT.
Curah  hujan  di  dapat  antara  128-698 mm/bulan di DAS Ciliwung hulu. Bulan basah terjadi  selama  8-10  bulan  (Agustus-Mei).
Bulan lembab 2-4 bulan (Juni-September) dan bulan  kering  terjadi  pada  bulan  Juni. Temperatur  bernilai  antara  21 o -24 o C,  dengan kelembaban  udara  antara  73-98  %,  dan  lama penyinaran  matahari  antara  27  –  83%. Selanjutnya,  besarnya  evaporasi  bulanan  di Puncak  sebasar  79-140  mm  sedangkan  di Bogor  108-151  mm.  Fluktuasi  debit  stasiun Katulampa  untuk  debit  rata-rata  bulanan berkisar  antara  9-28  m 3 /det.    Prediksi  untuk mendapatkan  hasil  debit  dengan  kesalahan terkecil  dilakukan  dengan  menetapkan parameter  infiltrasi  (i)  dan  resesi  (k)  sebesar 0,5  dan  0,85,  pertimbangan  penetapan parameter  i  dan  k  didasarkan  kepada  hasil coba-coba dengan membuat matrik pasangan i dan k, sehingga  menghasilkan pasangan i dan k dengan kesalahan prediksi terkecil terhadap pengamatan  lapangan.  Debit  hasil  prediksi dengan metode Mock yang didapat dari analisa dibandingkan  dengan  debit  rata-rata  bulanan yang  didapat  dari  hasil  pengamatan  di lapangan.  Perbandingan  antara  prediksi  dan pengamatan dilapangan pada stasiun pengamatan  debit  di  Katulampa  didapat kesalahan berdasarkan MAPE sebesar 37,9%, ME  sebesar  3,30  m 3 /det  dan  RMSE  sebesar 5,65  m 3 /det,  sedangkan  korelasi  sebesar  0,61 seperti ditunjukkan dalam Tabel 1 dan Gambar 2
Tabel 1. Perbandingan Hasil Prediksi Debit Rata-Rata Bulanan Dengan Metode Mock dan

## Pengamatan Lapangan pada Stasiun Katulampah
Thn Bln Prediksi m 3 /det Peng amatan m 3 /det MAPE (%) ME m 3 /det RMSE m 3 /det Thn Bln Prediksi m 3 /det Peng amatan m 3 /det MAPE (%) ME m 3 /det RMSE m 3 /det 2002 Jan 13,6 7,5 80,71 6,06 36,78 2006 Jan 13,4 19,4 30,92 5,99 35,85 Feb 13,8 9,6 43,13 4,16 17,28 Feb 11,5 21,2 45,52 9,64 92,97 Mar 8,8 9,5 6,80 0,65 0,42 Mar 2,9 9,8 70,64 6,89 47,45 Apr 6,2 15,0 58,57 8,80 77,52 Apr 5,8 10,0 42,14 4,22 17,84 Mei 4,6 7,0 33,69 2,35 5,50 Mei 4,2 6,3 33,27 2,09 4,36
Jun 4,7 5,7 17,16 0,97 0,95 Jun 3,1 4,7 33,30 1,55 2,40 Jul 6,9 5,9 18,43 1,08 1,16 Jul 3,0 4,8 37,40 1,80 3,23 Agt 2,9 4,9 39,46 1,92 3,67 Agt 2,8 2,7 5,71 0,15 0,02 Sep 3,1 4,4 29,17 1,30 1,68 Sep 3,1 2,1 45,73 0,97 0,93 Okt 4,0 4,5 10,21 0,46 0,21 Okt 3,5 2,2 58,64 1,31 1,72 Nov 8,7 5,7 51,65 2,95 8,71 Nov 4,0 4,7 15,11 0,71 0,50 Des 7,6 6,5 16,87 1,10 1,22 Des 9,8 10,0 2,64 0,26 0,07 2003 Jan 2,8 5,7 50,56 2,90 8,39 2007 Jan 9,0 11,3 19,63 2,21 4,89 Feb 13,4 11,0 22,44 2,46 6,05 Feb 17,6 16,5 6,55 1,08 1,17 Mar 7,8 9,9 20,91 2,06 4,25 Mar 5,5 8,2 32,78 2,69 7,23 Apr 7,8 7,7 0,38 0,03 0,00 Apr 7,9 7,7 2,73 0,21 0,04 Mei 3,9 9,0 56,68 5,10 25,96 Mei 3,3 4,3 21,89 0,93 0,87 Jun 3,3 4,3 23,18 0,99 0,99 Jun 4,6 1,9 138,11 2,64 7,00 Jul 2,8 3,1 9,15 0,28 0,08 Jul 3,1 2,1 44,05 0,94 0,88 Agt 3,2 2,3 36,98 0,86 0,75 Agt 3,1 1,4 129,35 1,76 3,09 Sep 4,6 2,8 63,37 1,79 3,19 Sep 3,2 1,4 127,69 1,79 3,20 Okt 8,7 5,5 57,39 3,16 9,98 Okt 3,1 2,0 50,44 1,03 1,05 Nov 4,2 4,7 10,41 0,48 0,23 Nov 8,6 5,8 48,66 2,82 7,93 Des 8,6 7,0 22,67 1,59 2,54 Des 11,9 9,9 20,60 2,04 4,14 2004 Jan 11,0 8,7 26,72 2,31 5,35 2008 Jan 8,2 12,7 35,58 4,51 20,33

## Tabel 2. Perbandingan Hasil Prediksi Debit Rata-Rata Bulanan dengan Metode Mock dan Pengamatan Lapangan pada Stasiun Katulampah (Lanjutan)
Thn Bln Prediksi m 3 /det Peng amatan m 3 /det MAPE (%) ME m 3 /det RMSE m 3 /det Thn Bln Prediksi m 3 /det Peng amatan m 3 /det MAPE (%) ME m 3 /det RMSE m 3 /det Feb 12,6 10,5 20,14 2,11 4,45 Feb 11,5 14,6 21,59 3,16 9,97 Mar 6,1 9,1 33,20 3,01 9,08 Mar 10,8 31,8 65,84 20,91 437,24 Apr 8,3 9,4 11,54 1,09 1,19 Apr 7,7 25,8 70,27 18,13 328,63 Mei 8,2 8,1 1,33 0,11 0,01 Mei 4,5 9,6 53,32 5,10 26,00 Jun 3,2 5,4 40,67 2,18 4,77 Jun 3,3 8,1 59,32 4,78 22,83
Jul 3,2 21,3 85,06 18,10 327,52 Jul 2,9 7,7 62,76 4,81 23,12 Agt 2,8 3,5 18,41 0,64 0,41 Agt 3,1 5,8 45,96 2,66 7,08 Sep 6,0 4,1 47,23 1,93 3,73 Sep 5,3 6,0 13,10 0,79 0,63 Okt 3,1 4,5 30,18 1,35 1,83 Okt 5,1 9,5 46,12 4,38 19,21 Nov 10,3 5,9 74,77 4,40 19,35 Nov 11,7 19,6 40,39 7,91 62,58 Des 8,8 7,3 19,53 1,43 2,05 Des 7,2 17,0 57,90 9,86 97,27 2005 Jan 14,0 15,5 9,98 1,55 2,40 2009 Jan 13,4 16,4 18,60 3,06 9,34 Feb 15,2 17,0 10,59 1,80 3,23 Feb 12,2 21,0 41,98 8,80 77,45 Mar 10,6 14,9 28,73 4,27 18,21 Mar 8,6 13,9 38,39 5,34 28,51 Apr 4,5 7,9 42,72 3,36 11,32 Apr 7,5 14,7 49,17 7,21 51,92 Mei 3,5 8,4 58,52 4,93 24,29 Mei 6,9 14,6 52,65 7,67 58,88 Jun 7,6 9,2 17,05 1,57 2,47 Jun 3,5 9,1 61,91 5,65 31,92 Jul 4,1 7,0 40,84 2,84 8,08 Jul 3,1 7,6 59,18 4,48 20,09 Agt 2,8 5,4 48,64 2,63 6,92 Agt 3,0 5,0 40,77 2,04 4,16 Sep 4,9 4,7 3,21 0,15 0,02 Sep 3,5 6,9 49,30 3,42 11,71 Okt 3,9 6,5 40,59 2,66 7,06 Okt 5,7 8,8 34,82 3,06 9,34 Nov 7,2 6,3 14,57 0,91 0,84 Nov 8,6 9,1 5,74 0,52 0,27 Des 5,2 8,1 35,91 2,92 8,53 Des 7,7 9,0 13,51 1,21 1,47 Rata 37,93 3,30 5,65 Max 138,11 20,91 437,24 Korelasi 0,61
Gambar 2.  Perbandingan Hasil Prediksi Debit Rata-Rata Bulanan dengan Metode Mock dan Pengamatan Lapangan pada Stasiun Katulampah.
- 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t Ja n Ap r Ju l Ok t 2002 2003 2004 2005
2006 2007 2008 2009 Prediksi Mock Tahun/Bulan De bi t m 3 /d et MAPE 37,31% Korelasi  0,65

## SIMPULAN
Prediksi dilakukan dengan menetapkan parameter  infiltrasi  (i)  dan  resesi  (k)  sebesar 0,5  dan  0,85,  dengan  cara  coba-coba.  Debit hasil  prediksi  dengan  metode  Mock  yang didapat dari analisa dibandingkan dengan debit rata-rata  bulanan  yang  didapat  dari  hasil pengamatan di lapangan. Perbandingan antara prediksi  dan  pengamatan  dilapangan  pada stasiun  pengamatan  debit  di  Katulampa didapat kesalahan berdasarkan MAPE sebesar 37,9%,  ME  sebesar  3,30  m 3 /det  dan  RMSE sebesar  5,65  m 3 /det,  sedangkan  korelasi sebesar 0,61.

## DAFTAR PUSTAKA
Direktorat  Jenderal  Listrik  dan  Pemanfaatan Energi, Departemen Energi dan Sumber
Daya  Mineral,  (2009), Pedoman  Studi Kelayakan Hidrologi, Integrated Microhydro Development and Application Program, (IMIDAP),. Setiawan, Awang, Mushthofa (2022), Analisis
Debit  Andalan  Pada  Sungai  Pacar  di Hulu Bandung Klepek Untuk Kebutuhan Air Irigasi (Studi Kasus Daerah Irigasi Pacal  Kiri) ,  Jurnal  Teknik  Sipil Unigoro, Vol. 7, No. 1, Tahun 2022, 1- 14.
Sivapalan M,  Takeuchi K, S. W. Franks, V. K. Gupta,  H.  Karambiri,  V.  Lakshmi,  X. Liang,  J.  J.  McDonnell,  E.  M. Mendiondo, P. E. O’Connell, T. Oki, J.
W.  Pomeroy,  D.  Schertzer,    S.
Uhlenbrook,  &  E.  Zehe,  (2003), IAHS Decade  on  Predictions  in  Ungauged
Basins (PUB), 2003–2012: Shaping an exciting  future  for  the  hydrological sciences, Hydrological  Sciences–
Journal–des  Sciences  Hydrologiques, 48(6).
Sudinda, T. W, (2000), Penentuan Parameter Model  NRECA  untuk  Pulau  Natuna , Jurnal  Teknologi  Lingkungan,  Vol.  1, No. 3, pp : 252-257 Sudinda,  T.  W,  (2019), Penentuan  Debit Andalan  Dengan  Metoda  Fj  Mock  Di
Daerah Aliran Sungai Cisadane , Jurnal
Air  Indonesia,  Vol.  11,  No.  1,  April 2019, 15-24. Direktorat  Pengairan  dan  Irigasi,  Kementrian Negara  Perencanaan  Pembangunan Nasional/badan Perencanaan Pembangunan Nasional, (2006), I dentifikasi  Sumber  Daya  Air  di  Pulau
Jawa .
Nurrochmad,  F.,  Sujono,  J.,  Damanjaya,  D., 1998, Optimasi  Parameter  Hujan Aliran  Mock  dengan  Solver, Media
Teknik, No. 2, Tahun XX edisi Mei, No. ISSN 0216 – 3012.
Montarcih L. (2009), Analisa Ketersediaan Air Untuk  Memenuhi  Kebutuhan  Air  Baku Dalam  Perencanaan  Embung  Tambak Pocok Bangkalan , Agritek vol. 17,  No.
5, ISSN. 0852-5426
Lano,  M.L  ,  Sudiro,  P.,  Susanto,  S.  (2001),
Apliksi  Model  Hidrologi  Mock  Untuk
Memprediksi Ketersediaan Air setengah
Bulanan , Agrosains 14 (1).