## PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA LEMBAGA PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PERHOTELAN BUDI LUHUR (LP3BL) DENGAN METODE TOPSIS
Kahpi Harhab
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang kahpialvaroid@gmail.com

## ABSTRAK
Penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan wajib yang yang dilakukan oleh setiap perguruan tinggi yang  dilakukan  setiap  tahunnya.  Dalam  proses  peneriaan  mahasiswa  baru,  biasanya  pihak  kampus  melakukan berbagai  seleksi  melalui  beberapa  tes  yang  harus  diujikan  kepada  setiap  calon  mahasiswa.  Begitupun  dengan Kampus  Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL)  merupakan  salah  satu  lembaga pendidikan di Lombok Barat yang mulai banyak diminati oleh para siswa siswi yang baru saja lulus dari sekolah mereka.  Terbukti  dari  data  calon  peserta  didik  yang  setiap  tahunnya  semakin  meningkat.  Proses  penerimaan mahasiswa  baru  pada  kampus  Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL)  ini  masih sederhana,  dimana  panitia  menyeleksi  data  calon  peserta  didik  yang  sudah  memenuhi  syarat  pendaftaran  dan melakukan semua tes, kemudian data nilai dari setiap tes tersebut akan dimasukkan ke Excel.
Proses  penyeleksian  penerimaan  mahasiswa  baru  pada  kampus  ini  menggunakan  metode  Technique  For Order Prefences By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dimana pada metode TOPSIS ini terdapat 5 proses perhitungan  yaitu  menentukan  matriks  keputusan  ternormalisasi,  matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot, solusi ideal positif dan negatif, menentukan jarak antara nilai terbobot tiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan  negatif,  menghitung  kedekatan  setiap  kandidat.  Hasil  akhir  dari  proses  penerimaan  mahasiswa  baru  ini berupa  data  nama  mahasiswa  yang  diterima  dan  tidak  diterima  berdasarkan  nilai  bobot  preferensi  yang didapatkan.
Pengujian  fungsional  pada  sistem  ini  dapat  berjalan  100%  dalam  hal  tampilan  dan  fungsi  pada  3  sistem operasi yaitu Windows 7, Windows 8, Windows 10. Rata-rata presentase error pada proses perhitungan secara manual dengan program yang dibuat yaitu 9,8 %.
Kata Kunci :   Sistem  Pendukung  Keputusan,Technique  For  Order  Prefences  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS), Kampus LP3BL.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Kampus  Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL)  merupakan  salah satu  lembaga  pendidikan  di  Lombok  Barat  yang mulai  banyak  diminati  oleh  para  siswa  siswi  yang baru  saja  lulus  dari  sekolah  mereka.  Terbukti  dari data  calon  peserta  didik  yang  setiap  tahunnya semakin  meningkat.  Proses  penerimaan  mahasiswa baru pada kampus Lembaga Pendidikan dan Pelatihan Perhotelan Budi Luhur (LP3BL) ini masih sederhana, dimana  panitia  menyeleksi  data  calon  peserta  didik yang  sudah  memenuhi  syarat  pendaftaran  dan melakukan semua tes, kemudian data nilai dari setiap tes  tersebut  akan  dimasukkan  ke Excel ,  berdasarkan wawancara yang telah dilakukan kepada Bapak Nasri, S.Pd  selaku  Wakil Manager di  Kampus  Lembaga Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur (LP3BL).
Proses  penyeleksian  penerimaan  mahasiswa baru  pada  Kampus  Lembaga  Pendidikan  dan Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL)  yang dilakukan  secara  manual  ini  mulai  dirasakan  oleh
pihak  kampus  sudah  tidak  efisisen.  Karena  proses yang masih manual ini menyita banyak waktu, selain itu  juga  membutuhkan  personil  yang  lebih  banyak lagi.  Padahal  idealnya  dalam  penyeleksian  calon peserta  didik  baru  harus  ditentukan  secepat  mungkin untuk mendukung siswa yang lain. Dengan demikian Kampus Lembaga Pendidikan dan Pelatihan Perhotelan Budi Luhur (LP3BL) membutuhkan suatu sistem  yang  dapat  mempermudah  proses  penerimaan siswa baru yang tepat.
Oleh  karena  itu  untuk  menyelesaikan  persoalan di atas penulis akan memberikan solusi berupa Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  penerimaan  siswa  baru berbasis  komputer.  Tujuannya  agar  pihak  kampus dapat  dipermudah  dalam  proses  penerimaan  peserta didik  baru  dan  mendapatkan  mahasiswa  sesuai dengan yang diharapkan.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas, dapat  dirumuskan  permasalahan  yang  akan  dibahas adalah :
1. Bagaimana  cara  merancang  suatu  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  seleksi  yang  tepat untuk  penerimaan mahasiswa  baru  pada Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan Budi Luhur (LP3BL)?
2. Bagaimana  cara  menerapkan  metode Technique For  Order  Prefences  By  Similarity  To  Ideal Solution  (TOPSIS) pada  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  mahasiswa  baru  pada Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan Budi Luhur (LP3BL)?

## 1.3. Tujuan Penelitian
Adapun  yang  menjadi  tujuan  penulisan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Merancang  suatu  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  seleksi  yang  tepat  untuk  penerimaan mahasiswa baru pada  Lembaga Pendidikan dan Pelatihan Perhotelan Budi Luhur (LP3BL).
2. Menerapkan  metode Technique  For  Order Prefences  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS) pada  proses  system  pendukung keputusan  penerimaan  mahasiswa  baru  pada Lembaga  Pendidikan  Pelatihan  dan  Perhotelan Budi Luhur (LP3BL).

## 1.4. Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  Skripsi  agar  menjadi sistematis  yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Adapun batasan masalah ini meliputi :
1. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2013.
2. Aplikasi yang dibuat berbasis dekstop.
3. Database  yang  digunakan  dalam  aplikasi  ini adalah SQL Server 2012.
4. Sistem ini menggunakan Metode Technique For Order  Preferences  By  Similarity  To  Ideal Solution (TOPSIS).
5. Pada  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan Mahasiswa baru ini terdapat empat kriteria yang digunakan  yaitu  :  (a).  Tes  Fisik,  (b).  Tes  Tulis Bahasa  Inggris,  (c).  Tes Listening dan  (d).  Tes
Speaking.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu  proses  yang  digunakan  untuk  memilih  suatu alternatif  berupa  tindakan  untuk  mendukung  suatu keputusan  agar  dapat  menyelesaikan  masalah  yang dihadapi  pengambil  keputusan  dengan  menggunakan informasi  yang  interaktif.  SPK  menggunakan  data, memberikan  antarmuka  pengguna  yang  mudah  dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan (Perdana, N. 2013)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  biasa  juga dioperasikan  baik  secara  individu  maupun  halayak
umum  atau  oleh  banyak  orang,  dimana  proses penggunaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) secara  individu  yaitu  pada  satu  computer  atau  PC, Sedangkan  yang  digunakan  oleh  orang  banyak  di tempat yang berbeda beda bisa dijadikan dalam betuk Website (Perdana, N. 2013).

## 2.2. Metode TOPSIS
Metode  Technique  for  Order  Performance  by Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)    pertama  kali diperkenalkan  oleh  Yoon  dan  Hwang  pada  tahun 1981,  dalam  mengambil  suatu  keputusan.  Dalam metode TOPSIS terdapat  prinsip  bahwa  alternatif yang terpilih harus memiliki jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. (Ritonga, S. 2013)
Solusi  ideal  positif  dapat  diartikan  sebagai jumlah  keseluruhan  dari  nilai  terbaik  atau  terbesar yang  dicapai  untuk  setiap  atribut,  sedangkan  solusi ideal  negatif  terdiri  dari  seluruh  nilai  terendah  atau terkecil yang dicapai untuk setiap atribut. Selanjutnya kedua  jarak  nilai    tersebut  dibandingkan  dengan mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  solusi  ideal positif (Ritonga, S. 2013)

## 2.3. Langkah-langkah Metode TOPSIS
Pada metode Technique for order Preference by Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS) terdapat beberapa  langkah  dalam  menyelesaikan  proses perhitungannya yaitu :
1. Menetukan matrik keputusan normalisasi
2. Menentukan  matriks  keputusan  normalisasi terbobot.
3. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan solusi idela negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  setiap  nilai  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi ideal negatif.
5. Menghitung  kedekatan  relatif  terhadap  solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.
6. Merangking  atau  mencari  nilai  preferensi  untuk setiap alternatif.  (Kurniasih, D. 2013).

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Analisis
Dalam  membuat  suatu  sistem,  diperlukan  suatu proses  analisis  dan  perancangan  dari  sistem  yang akan dibuat. Adapun analisis dan perancangan sistem pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Mahasiswa  Baru  Pada  Lembaga  Pendidikan  dan Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL)  dengan metode  Technique  for  Order  by  Similarity  to  Ideal Solution  (TOPSIS)  ini  akan  dijelaskan  pada  proses analisis  kebutuhan  dan  perancangan  sistem  berikut ini.

## 3.2. Blok Diagram Sistem
Blok  diagram  adalah  diagram  dari  sistem  di mana  bagian  utama  atau  fungsi  yang  diwakili  oleh blok  dihubungkan  dengan  garis  yang  menunjukkan hubungan  dari  blok.  Diagram  blok  sistem  yang  akan digunakan adalah untuk memberikan informasi dalam menentukan seleksi penerimaan mahasiswa baru pada Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi Luhur  (LP3BL)  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang sudah ditentukan, seperti pada Gambar 1.
Metode TOPSIS 1. Prose matriks keputusan ternormalisasi. 2. Proses matriks keputusan ternormalisasi terbobot. 3. Proses matriks solusi ideal positif dan negatif. 4. Proses perhitungan jaraj antara setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif. 5. Proses menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Data Peserta Data Orang Tua/Wali Data Sekolah Asal Nilai Hasil Dari Setiap Tes Hasil  akhir  dari  proses  perhitungan metode  TOPSIS  dengan  5  alternatif dan 4 kriteria  berupa data nama siswa dan hasil nilaiyang sudah diurutkan dari nilai  terbesar  ke  terkecil  berdasarkan nilai yang didapat INPUT PROSES HASIL ASPK PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA KAMPUS LP3BL Input Data Peserta Input Data Orang Tua Input Data Sekolah Asal Input Nilai Melihat Hasil Akhir Kelulusan

## Gambar 1 Blok Diagram Sistem

## 3.3. Tabel dan Bobot Kriteria
Untuk  menghasilkan  keputusan  siapa  peserta yang  diterima  dan  tidaknya    harus  berdasarkan beberapa  kriteria  yang  disesuaikan  dengan standar operating  procedure seleksi  penerimaan  mahasiswa baru  pada  Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL).  Beberapa  kriteria tersebut  memiliki  bobot  penilaian  yang  berbeda, penentuan  bobot  kriteria  juga  disesuaikan  dengan standar  operating  procedure seleksi  penerimaan mahasiswa  baru  pada  Lembaga  Pendidikan  dan Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL).  Rincian kriteria  dan  pembobotannya  digambarkan  dalam bentuk tabel keputusan.
Berikut ini merupakan tabel kriteria penerimaan mahasiswa  baru  yang  digunakan  untuk  menentukan kelulusan  peserta  dalam  proses  Metode Technique For Order Prefences By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) ini ditunjukan dalam Tabel 1 dan 2.

## Tabel 1 Kriteria
Kriteria Keterangan C1 Tes Fisik C2 Tes Tulis Bahasa Inggris C3 Tes Listening C4 Tes Speaking Tabel 2 Nilai Bobot Kriteria Kriteria Bobot Tes Fisik 5 Tes Tulis Bahasa Inggris 4 Tes Listening 2 Tes Speaking 3
3.4. Struktur Menu
Struktur menu merupakan  struktur yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi  sudah  kita  buat.  Pada  proses  penerimaan mahasiswa  baru  pada  kampus  Lembaga  Pendidikan dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur  (LP3BL) ditunjukan dalam Gambar 2 sebagai berikut :
MENU UTAMA PROSES SPK WINDOWS INPUT DATA DATA PESERTA ORANG TUA/ WALI DATA SEKOLAH ASAL DATA PENILAIAN PROSES MRTODE TOPSIS LAPORAN HASIL LOGOUT LOGIN LAPORAN EXIT LAPORAN DATA PESERTA LAPORAN DATA ORANG TUA LAPORAN DATA SEKOLAH ASAL LAPORAN DATA PENILAIAN

## Gambar 2 Struktur Menu
Penjelasan struktur menu utama :
1. Input  Data  merupakan  halaman  yang  di dalamnya  terdapat  menu  untuk  input  data peserta,  data  orang  tua  atau  wali,  data  sekolah asal, dan data penilaian.
2. Proses SPK adalah halaman yang berisikan hasil perhitungan akhir yang menampilkan data nama para  peserta  yang  lulus  dan  yang  tidak  lulus. Pada  menu  ini  juga  terdapat  tombol  laporan yang berisikan data nama peserta yang lulus dan tidak lulus yang bisa dicetak atau diprint sebagai data laporan ke manager kampus.
3. Menu laporan mrupakan halaman yang berisikan laporan-laporan dari proses penerimaan  mahasiswa  baru  pada  Lembaga Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi Luhur  (LP3BL).  Laporan  tersebut  berupa laporan data peserta, laporan data orang tua atau wali, laporan data sekolah asal, dan laporan data penilaian.
4. Windows merupakan halaman yang di dalamnya terdapat menu logout dan exit.
3.5. Flowchart Program
Flowchart ini  berisi  tentang  gambaran  grafik dari langkah – langkah serta urutan – urutan prosedur dari program yang akan digunakan. Dapat ditujukkan pada gambar 3.
START TAMPILA N LOGIN PROSES LOGIN TAMPILA N MENU UTAMA INPUT DATA PESERTA INPUT DATA ORANG TUA INPUT DATA SEKOLAH ASAL TAMPILAN DATA PESERTA INPUT DATA PESERTA TAMPILAN INPUT DATA ORTU INPUT DATA ORTU TAMPILAN DATA SEKOLAH ASAL INPUT DATA SEKOLAH ASAL PROSES CRUD TABEL PESERTA PROSES CRUD TABEL ORANG TUA PROSES CRUD TABEL SEKOLAH ASAL END T T Y Y Y TAMPILAN HASIL CRUD TABEL PESERTA TAMPILAN HASIL CRUD TSBEL OTANG TUA TAMPILAN HASIL CRUD TABEL SEKOLAH ASAL HOME HOME HOME T T T Y Y Y INPUT DATA PENILAIAN PROSES SPK LAPORAN TAMPILAN DATA PENILAIAN INPUT DATA PENILAIAN TAMPILAN PROSES SPK PROSES CRUD TABEL PENILAIAN T T Y Y TAMPILAN HASIL CRUD TABEL PENILAIAN HOME HOME T Y T PROSES METODE TOPSIS T T LAPORAN TAMPILAN LAPORAN PROSES METODE TOPSIS TAMPILAN HASIL PRINT DATA DIPRINT TAMPIL LAPORAN DATA PESERTA DATA PESERTA DATA ORANG TUA DATA SEEKOLAH ASAL DATA PENILAIAN Y TAMPIL LAPORAN ORANG TUA TAMPIL LAPORAN SEKOLAH ASAL TAMPIL DATA PENILAIAN PRINT PROSES PRINT INPUT PILIHAN T T T Y Y Y Y Y Y T T Y

## Gambar 3 Flowchart Program

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman Login
Halaman login merupakan  halaman  yang  akan pertama  kali  muncul  pada  saat  program  dijalankan, dimana  pada  halaman  ini  terdapat  sebuah form yang harus  diisi  terlebih  dahulu  dengan username dan password agar  dapat  masuk  kedalam  sistem.  Jika username dan password yang  dimasukkan  benar maka  akan  langsung  menampilkan  halaman  menu utama,  namu  jika username dan password yang dimasukkan  salah,  maka  akan  muncul  peringatan “password  yang  anda  masukkan  salah”  ditunjukan dalam Gambar 4.
Gambar 4 Form Login

## 4.2. Halaman Menu Utama
Halaman  menu  merupakan  tampilan  yang digunakan  mengakses  halaman-halaman  lain  untuk memudahkan user ,  yang  didalammya  terdapat  menu data  peserta,  data  orang  tua,  data  sekolah  asal,  data penilaian, dan proses SPK. ditunjukan dalam Gambar 5.

## Gambar 5  Halaman Menu Utama

## 4.3. Halaman Data Peserta
Halaman data peserta merupakan halaman yang digunakan  untuk  menginputkan  data  calon  peserta didik  baru  dan  juga  digunakan  untuk  menampilkan semua  data  calon  peserta  yang  ada,  dimana  pada halaman ini user dapat melakukan proses menambah, merubah,  menghapus  dan  mencari  data  calon  peserta didik  baru  yang  sudah  diinputkan,  ditunjukan  dalam Gambar 6.

## Gambar 6  Halaman Data Peserta
4.4. Halaman Data Orang Tua / Wali
Halaman data orang peserta merupakan  halaman  yang  untuk  menginputkan  data orang  tua  dari  setiap  calon  peserta  didik  dan  dapat menampilkan  semua  data  orang  tua  dari  setiap  calon peserta,  dimana  pada  halaman  ini user dapat melakukan  proses  menambah,  merubah,  menghapus dan  mencari data dari orang tua atau  wali dari setiap calon  peserta  didik  baru  yang  sudah  diinputkan, ditunjukan dalam Gambar 7.

## Gambar 7  Halaman Data Orang Tua

## 4.5. Halaman Data Sekolah Asal
Halaman  data  sekolah  asal  ini  merupakan halaman yang yang digunakan untuk measukkan data sekolah  asal  dari  setiap  calon  peserta.  Pada  halaman data  sekolah  asal  ini user dapat  melakukan  proses menyimpan,  merubah,  dan  menghapus  data  yang sudah dimasukkan, ditunjukan dalam Gambar 8.

## Gambar 8  Halaman Data Sekolah Asal

## 4.6. Halaman Data Penilaian
Halaman Data Penilaian ini merupakan halaman yang  digunakan  untuk  memasukkan  nilai  yang didapat oleh peserta dari setiap tes yang diujikan oleh pihak  kampus.  Pada  halaman  data  penilaian  ini  user dapat  melakukan  proses  menyimpan,  merubah,  dan menghapus  data  nilai  yang  sudah  dimasukkan, ditunjukan dalam Gambar 9

## Gambar 9  Halaman Data Penilaian

## 4.7. Halaman SPK
Halaman  proses  sistem  pendukung  keputusan (SPK)  ini  merupaka  halaman  yang  berisikan  proses perhitungan  dari  metode  TOPSIS,  dimana  pada
halaman  ini  akan  menampilkan  sebuah  data  yang berisikan  data  nilai  dari  setiap  peserta  dan  data  hasil akhir  berupa  nama  pesserta  yang  diterima  dan  yang tidak  diterima  sebagai  mahasiswa  kampus  Lembaga Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi  Luhur (LP3BL)  yang  sudah  diurutkan  dari  nilai  terttinggi hingga nilai terendah, ditunjukan dalam Gambar 10

## Gambar 10  Halaman Proses SPK

## 4.8. Pengujian Fungsional Sistem
Pengujian  fungsional  sistem  dilakukan  untuk menguji  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem  pendukung keputusan penerimaan mahasiswa baru pada Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi Luhur  (LP3BL).  Hasil  pengujian  fungsional  sistem ditunjukan dalam Tabel 3.

## Tabel 3 Hasil Pengujian Fungsional Sistem
No Fungsi yang Diujikan Hasil Berjalan Tidak Berjalan 1 Input data peserta  2 Input data orang tua / wali  3 Input data sekolah asal  4 Input data penilaian  5 Proses perhitungan SPK 
Dari hasil pengujian fungsional sistem menunjukkan  bahwa  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem dapat berjalan secara keseluruhan.
4.9. Pengujian sampel data
Pada sampel data dilakukan dengan menggunakan 112 sampel data dengan kuota 96 data. Dimana  pengujian  ini  dilakukan  umtuk  mengetahui tingkat  keberhasilan  dalam  proses  penerimaan mhasiswa  baru.  Dan  berikut  adalah  tabel  hasil pengujian dari sampel data, ditunjukan pada Tabel 4 :
Tabel 4. Hasil Pengujian sampel data Alternatif Jumlah Data Kuota Hasil Calon Peserta Didik Baru 112 96 Data Berjalan
4.10. Pengujian Sistem Operasi
Pada  tahapan  pengujian  aplikasi  bagian desktop ini  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  sistem operasi.  Dimana  pengujian  ini  dilakukan  umtuk mengetahui  tingkat  keberhasilan  dalam  bagian desktop . Dan berikut adalah tabel hasil pengujian dari pembuatan  aplikasi  menggunakan  beberapa  sistem operasi yang ditunjukan pada Tabel 5:
Tabel 5 Hasil pengujian pada beberapa sistem operasi Proses Sistem Operasi Windows 7 Windows 8 Windows 10 Tampilan aplikasi    Proses login    Proses input data peserta    Proses input data orang tua / wali    Proses input data sekolah asal    Proses input data penilaian    Proses metode TOPSIS    Proses hasil seleksi   
Keterangan
 : sesuai
X    : tidak sesuai
Pada hasil pengujian aplikasi dengan menggunakan  3  sistem  operasi yang  berbeda,  semua tampilan dan fungsi aplikasi dapat berjalan seluruhnya  pada  3  sistem  operasi  yaitu Windows  7, Windows 8, Windows 10.

## 4.11. Pengujian Metode TOPSIS
Pengujian  sistem  perhitungan  ini  dilakukan membandingkan  hasil  akhir  perhitungan  manual dengan perhitungan sistem dimana hasil perbandingan tersebut akan mengetahui sberapa besar prosentasi erorrnya ditunjukkan pada Tabel 6
Tabel 6. Hasil Perhitungan Metode
No  Nama Peserta Perhitungan Manual Perhitungan SIstem Error Sistem 1 Apriadi 0.832 0.854 2.6% 2 Lingga G.P 0.722 0.763 5.6% 3 Samsul H 0.724 0.767 5.8% 4 Grygoriska 0.611 0.677 10.8% 5 Hidayat M 0.798 0.825 3.3% 6 M. Fara 0.763 0.799 4.6% 7 Rosdiana 0.801 0.827 3.2% 8 A. Kadir 0.795 0.752 5,4% 9 Ni Made 0.763 0.796 4.3% 10 Khairul 0.859 0.781 9.0% 11 Lukman 0.910 0.921 1.1% 12 Rifai 0.668 0.722 8.0% 13 Rizky 0.769 0.803 4.4%
14 Muzhar 0.570 0.647 13.5% 15 Abdul 0.740 0.778 5.2% 16 Azwar 0.563 0.638 13.2% 17 Hamzan 0.514 0.582 13.1% 18 Feni Vaulia 0.763 0.796 4.3% 19 Nurmala A 0.747 0.781 4.5% 20 Didi 0.716 0.760 6.1% 21 Zainul 0.603 0.672 11.5% 22 Syamsul 0.748 0.784 4.8% 23 Idwar 0.807 0.833 3.3% 24 Deni 0.182 0.162 11.3% 25 Herman 0.781 0.808 3.4% 26 Ahmad 0.631 0.688 13.1% 27 Sabtini P 0.632 0.693 9.5% 28 Ajeng 0.590 0.662 12.1% 29 Ramin 0.740 0.778 5.2% 30 Rabiatul 0.704 0.742 5.4% 31 M. Nur 0.540 0.608 12.8% 32 Jihan M 0.727 0.767 5.5% 33 Lalu 0,621 0,684 10,2% 34 Siti Aulia 0,806 0,833 3,3 % 35 Irwatul 0,767 0,801 4,4 % 36 Aan 0,187 0,397 1,1 % 37 Sudiharji 0,881 0,758 13,8% 38 Sahroni 0,647 0,705 8,8 % 39 Paindi 0,777 0,808 3,8 % 40 Fitria 0,687 0,737 7,2 % 41 Jalu 0,458 0,490 6,9 % 42 Abdul 0,662 0,715 8,0 % 43 Donny 0,648 0,704 8,6 % 44 Septia 0,836 0,858 2,6 % 45 Andri 0,804 0,752 6,4 % 46 Masirah 0,216 0,420 93,9% 47 Martia W 0,741 0,780 5,2 % 48 Hasanudi 0,884 0,899 1,7 % 49 Rahmad Arif R 0,322 0,460 42,8 % 50 I Made 0,711 0,756 6,2 % 51 Silvia H 0,762 0,797 4,5 % 52 Abdul 0,681 0,730 7,2 % 53 Andika 0,418 0,533 27,4% 54 M. Qodri R 0,757 0,792 4,5 % 55 Mitasih 0,895 0,909 1,5 % 56 Eno Loria 0,802 0,831 3,5 % 57 Elodiya A 0,741 0,780 5,2 % 58 Ismul Hadi 0,754 0,790 4,7 % 59 Sri Supeni 0,748 0,784 4,8 % 60 I Gedhe 0,772 0,805 4,3 % 61 Merieska S 0,754 0,791 4,8 % 62 Dedi Satria 0,599 0,669 11,6% 63 M. Iqbal 0,641 0,702 9,4 % 64 Nava S 0,711 0,754 6,0 % 65 Ari C 0,669 0,722 7,8 % 66 Suratman 0,575 0,646 12,4% 67 Lalu Dion 0,724 0,766 5,8 % 68 I Nengah S 0,562 0,628 11,7% 69 Wahyugi 0,757 0,792 4,5 % 70 Winardy E 0,754 0,791 4,8 % 71 Irasip 0,728 0,770 5,6 % 72 Ayu M 0,263 0,442 68,2% 73 Raden K 0,683 0,734 7,5 % 74 J Edwin P 0,676 0,728 7,6 % 75 Khairul R 0,709 0,751 5,9 % 76 Yunita S 0,263 0,442 68,2% 77 Wirenady 0,767 0,729 4,8 % 78 Abdurrahman 0,681 0,730 7,2 % 79 Rahmad Hidayat 0,635 0,694 9,2 %
80 Saidin 0,859 0,877 2,0 % 81 Galang Anggara 0,637 0,697 9,3 % 82 I Nengah Sudharma 0,607 0,675 11,1 % 83 Rodi Rusmawan 0,774 0,736 4,9 % 84 M Bhrol U 0,709 0,751 5,9 % 85 Abdul Qhodir 0,754 0,791 4,8 % 86 Muhammad Rezaldy 0,662 0,715 8,0 % 87 Pasahudin 0,739 0,777 5,1 % 88 Erman 0,695 0,744 6,9 % 89 I Komang 0,327 0,484 48,0% 90 Nuriadi 0,836 0,858 2,6 % 91 Anggun 0,806 0,833 3,3 % 92 I wayan 0,443 0,363 18,1% 93 Jidin 0,623 0,683 9,7 % 94 Canis C A 0,801 0,827 3,2 % 95 M. Hisam 0,719 0,759 5,5 % 96 Khusu'yah 0,879 0,895 1,7 % 97 Efendi 0,832 0,854 2,6 % 98 Lisa M 0,703 0,750 6,6 % 99 Irwan 0,692 0,740 6,9 % 100 Sudaisy 0,582 0,655 12,5% 101 Heru Imam 0,724 0,766 5,8 % 102 Ni Made Aryani 0,770 0,801 4,0 % 103 Lalu Fahmi Amroni 0,631 0,682 8,0 % 104 M. Zuhri 0,680 0,728 7,0 % 105 Dewi Lestari N 0,642 0,702 9,1 % 106 Serina Oliviana 0,800 0,750 6,2 % 107 Munadi H 0,710 0,754 6,2 % 108 Ni Luh Putu Suastini 0,187 0,397 112,4 % 109 Muhammad Izwar 0,716 0,756 5,6 % 110 Susu Oktavia 0,704 0,748 6,2 % 111 Galang Setiawan 0,406 0,515 26,8 % 112 Ariadi Saputra 0,748 0,784 4,8 % Jumlah Rata-rata Error 9,8 % Pada hasil perhitungan diatas penulis menggunakan  112  data  sampel  dari    calon  peserta yang  dihitung  menggunakan  metode Technique  For Order  Prefences  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS) ,  dengan  nilai  ratata  error  9,8  %    seperti pada Tabel 6.
5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem  pendukung keputusan penerimaan mahasiswa baru pada Lembaga  Pendidikan  dan  Pelatihan  Perhotelan  Budi Luhur  (LP3BL),  didapatkan  beberapa  kesimpulan yaitu sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsional  sistem, aplikasi  dapat  berjalan  seluruhnya  dalam  hal tampilan dan fungsi pada 3 sistem operasi yaitu Windows 7, Windows 8, Windows 10 .
2. Rata-rata presentase error pada proses perhitungan  secara  manual  dengan  program yang dibuat yaitu 9,8 %.
3. Hasil  akhir  dari  proses  metode  TOPSIS  ini berupa  data  calon  mahasiswa  yang  sudah diurutkan atau dirangkingkan.

## 5.2. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  maka  terdapat beberapa saran antara lain :
1. Sistem  ini  dapat  juga  diterapkan  dengan beberapa  metode Multiple  Attribute  Decision Making (MADM)  dengan  operasi  yang  berbeda seperti Analytical  Hierarchy  Process (AHP), Weighted  Product (WP),  dan Weighted Product (SAW).
2. Untuk pengembangan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan mahasiswa selanjutnya  hendaknya  dilakukan  pengujian efisiensi  algoritma  dengan  metode Multiple Attribute  Decision  Making (MADM)  yang berbeda  seperti  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP),  dengan  metode Technique  For Order Prefences By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hendartie, S. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Fasilitas Hotel Menggunakan  Metode TOPSIS. Kalimantan Tengah : STMIK Palangkaraya.
http://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis
[2] Harliana.  2014.  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Pengsub  Menggunakan  Metode Topsis. Citec  Journal,  Vol.  1  No.2,  Februari 2014 – April 2014. STIKOM Poltek Cirebon.
[3] Kurniasih, D. 2013. Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Laptop  Dengan  Metode Topsis. Medan  :  Program  Studi  Teknik Informatia STMIK Budi Darma.
[4] Munandar, T. 2014. Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Kelas  Unggulan Pada  SMA  Negri  1  Sei  Rampah  Menggunakan Metode  TOPSIS.  Medan  :  Program  Studi Teknik  Informatia  STMIK  Budi  Darma. www.ilmuskripsi.com
[5] Perdana, N. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Kepada Peserta Didik Baru Menggunakan  Metode  Topsis.  Semarang  : Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi Terapan (SMANTIK).
[6] Ritonga,  S.  2013.  Sistem  Informasi  Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Topsis. Medan : STMIK Budi Darma.
[7] Rusmawan, U. 2016. Koleksi Program VB.NET untuk  Tugas  Akhir  dan  Skripsi  [Edisi  Revisi]. www.elexmedia.co.id
[8] Sihotang, F. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Dengan Metode  TOPSIS.  (Studi  Kasus  :  SMA  Negri  1
Parlilitan), www.ilmuskripsi.com
[9] Simanjuntak,  A.  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan Belajar  Bagi  Calon  Peserta  SBMPTN  Dengan Metode TOPSIS. www.ilmuskripsi.com
[10] Siregar,  S.  2015.  Sistem  pendukung  Keputusan Pemilihan  Guru  Teladan  di  SMA  Era  Utama Pncur  Batu  Menggunakan  Metode  TOPSIS. Medan  :  Program  Studi  Teknik  Informatia
STMIK Budi Darma.
[11] Tragin,  R.  2014.  Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan  Bibit  Unggul  Buah  Stroberi Menggunakan
Metode TOPSIS.
www.ilmuskripsi.com