Vol. 11 No. 2, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062

## PENGEMBANGAN
APLIKASI MONITORING PENGECEKAN SUHU TUBUH DENGAN

## MENGGUNAKAN  KAMERA  AMG8833  BERBASIS  IoT UNTUK MEMINIMALISIR PENYEBARAN COVID19

## Sintya Febrianti, M Komarudin, Hery Dian Septama, Mardiana

## Teknik Informatika Universitas Lampung
Riwayat artikel: Received: 29 Maret  2023 Accepted: 10 April  2023 Published: 12 April  2023

## Keywords:
Monitoring, Internet of Things (IoT), Suhu Tubuh, Firebase, Prototyping, Android, Blackbox Testing, User Experience Question (UEQ).
Corespondent Email: sintyafbrntii@gmail.com
Abstrak. Virus  corona  muncul  pada  tahun  2019,  pemerintah  memberikan protokol  dengan  menerapkan  pengecekan  suhu  tubuh  bagi  siapapun  untuk memasuki  area  umum.  Namun  pengecekan  suhu  tubuh  secara  langsung  di pintu  masuk  masih  kurang  efektif.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  adanya monitoring untuk memantau suhu tubuh pengunjung dari jarak jauh terutama tanpa  berada  dekat  dengan  alat  pengecek  suhu  tubuh.  Sistem  ini memanfaatkan  teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  data  bersumber  dari  alat pengecek suhu tubuh yang menggunakan kamera AMG8833 kemudian data diunggah  ke  Firebase  dan  ditampilkan  pada  aplikasi  secara  realtime.  Data tersebut  diolah melalui  tahapan  prototyping  yang  meliputi keterangan,  suhu tubuh, derajat suhu yang hanya bisa ditampilkan pada android. Data tersebut akan diakumulasikan ke dalam sistem  data dapat diunduh dalam bentuk pdf. Blackbox  Testing  digunakan  untuk  mencari  hasil  pengujian  secara fungsionalitas.  Hasil  pengujian  non  fungsionalitas  dilakukan  dengan menggunakan  User  Experience  Question  (UEQ).  Hasil  Blackbox  Testing menunjukkan bahwa data masukan berupa; sensor dengan perangkat android yang  terhubung  ke  internet,  sesuai  dengan  data  yang  ditampilkan  aplikasi. Sedangkan  pengujian  User  Experience  Question  menunjukkan  bahwa  dari enam  skala  terdapat  satu  skala  yaitu  ketepatan  yang  dikategorikan  below average,  skala  stimulasi  yang  dikategorikan  good  dan  empat  skala  yang dikategorikan  above  average  yaitu  daya  tarik,  kejelasan,  efisiensi  dan kebaruan.
Abstract. The  corona  virus  appeared  in  2019,  the  government  provided  a protocol by implementing body temperature checks for anyone entering public areas.  However,  checking  body  temperature  directly  at  the  entrance  is  still ineffective. Therefore, monitoring is needed to monitor the body temperature of  visitors  from  a  distance,  especially  without  being  close  to  a  body temperature  checking  device.  This  system  utilizes  Internet  of  Things  (IoT) technology,  data  sourced  from  a  body  temperature  checker  using  the AMG8833 camera, then the data is uploaded to Firebase and displayed on the application in real time. The data is processed through the prototyping stage which  includes  information,  body  temperature,  temperature  degrees  which can only be displayed on Android. The data will be accumulated into a data system  that  can  be  downloaded  in  pdf  format.  Blackbox  Testing  is  used  to search for functionality testing results. The results of non-functionality testing are carried out using the User Experience Question (UEQ). Blackbox Testing results show that the input data is in the form of; sensor with an android device connected to the internet, according to the data displayed by the application. While the User Experience Question test shows that of the six scales there is one  scale,  namely  accuracy  which  is  categorized  as  below  average,  the stimulation  scale  which  is  categorized  as  good  and  four  scales  which  are categorized  above  average  namely  attractiveness,  clarity,  efficiency  and novelty.
1. PENDAHULUAN
Virus Covid-19 atau virus corona menginfeksi  tubuh  manusia  terutama  pada bagian pernapasan dengan gejala seperti batuk, letih, sesak napas diikuti ngilu di seluruh tubuh dan  bahkan  kesulitan  bernapas  sehingga  dapat berakibat fatal. Proses penularan virus ini dapat terjadi jika menghirup droplet yang keluar dari batuk  atau  napas  (bersin)  seorang  yang terjangkit  virus  corona.  Tak  hanya  itu,  jika droplet ini jatuh dan menempel ke benda-benda dan  permukaan  di  sekitarnya.  Orang  yang menyentuh benda atau permukaan tersebut lalu menyentuh mata, hidung, atau mulutnya dapat terjangkit  virus  corona  [1].  Dikarenakan mudahnya penularan virus corona diterapkanlah  adanya  protokol  kesehatan  baru yang  disebut  new  normal.  Menurut  Yuri, tatanan,  kebiasaan  dan  perilaku  yang  baru berbasis  pada  adaptasi  untuk  membudayakan perilaku  hidup  bersih  dan  sehat  inilah  yang kemudian disebut new normal [2].
Dalam sistem new normal yang diberlakukan  ini  terdapat  protokol  kesehatan yang wajib dipatuhi salah satunya pengecekan suhu tubuh. Pengecekan suhu tubuh pengunjung  dilakukan  secara  manual  dengan seorang satpam yang menjaga pintu masuk dan memegang thermogun sebagai  alat  pengecek suhu tubuh. Selain kurang efisien cara ini juga tidak  bisa  melakukan  pemantauan  secara realtime dari jarak jauh.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka dibuatlah  alat  pendeteksi  suhu  tubuh  otomatis dimana alat yang mampu menampilkan derajat hasil  tubuh  dan  menampilkan  keterangan berdasarkan  suhu  tubuh  yang  dihasilkan. Penelitian  ini  dibuat  dengan  memanfaatkan teknologi  dibidang Internet  of  Things  (IoT) dengan  membuat  sebuah  sistem monitoring untuk  menampilkan  data  berupa  suhu  tubuh, keterangan  “sehat”  atau  “suspect”  secara realtime yang  ditampilkan di  aplikasi  android. Selain menampilkan informasi data yang lebih sistematis,  aplikasi monitoring ini  juga  akan memberikan report untuk  melihat  data pengunjung  berupa  suhu  tubuh  pengunjung yang datang disertai dengan keterangan nomor urut pengunjung dan waktu yang terekam sesuai dengan  data  yang  masuk.  Selain  itu,  data
pengunjung  tersebut  dapat  diakses  dalam bentuk pdf.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1  Suhu Tubuh
Suhu  tubuh  merupakan  keseimbangan antara  produksi  dan  pengeluaran  panas  yang berasal  dari  tubuh  yang  diukur  dalam  satuan derajat. Suhu tubuh adalah produk panas yang dihasilkan  oleh  tubuh  yang  dikendalikan  oleh hipotalamus atau  dapat  diartikan  sebagai susunan  saraf  pusat,  dipengaruhi  juga  oleh hormonal dan reaksi biokimia yang merupakan produk yang dihasilkan dari metabolisme tubuh [3]. Pada  umunya,  nilai  normal  untuk  suhu tubuh  manusia  adalah  37ºC.  Suhu  jaringan  di dalam  tubuh  ( core  temperature )  tetap  konstan walaupun  suhu  lingkungan  berfluktuasi  tajam [4].

## 2.2  Internet of Things (IoT)
Internet  of  Things didefinisikan  sebagai sebuat jaringan [5]dengan masing-masing yang tertanam denga sensor yang terhubung ke dalam jaringan  internet.  IoT  sebagai  infrastruktur koneksi jaringan global, yang mengkoneksikan benda  fisik  dan  virtual  melalui  ekploitasi  data capture dan teknologi komunikasi menawarkan identifikasi  obyek,  identifikasi  sensor  dan kemampuan koneksi [6].

## 2.3 Android
Android  adalah  software  buatan  Google yang  mencakup  sistem  operasi  atau  OS, middleware,  dan  aplikasi  kunci  yang  berbasis Linux  pada  suatu  gadget  seperti  telephone cellular,  smartphone  dan  komputer  tablet. Semakin baru versi dari Android maka semakin banyak  pembaharuan  didalamnya  yang  jauh lebih baik dari versi-versi sebelumnya. Berikut adalah versi sistem operasi Android yang sudah rilis [7][8].

## 2.4 Firebase
Firebase  Realtime  Database  ialah  database yang  disimpan  di  cloud.  Data  yang  disimpan pada  Firebase  berbentuk  JSON  (Java  Script Object  Notation)  yang  akan  disinkronisasikan secara  realtime  kepada  setiap client yang terhubung dengan aplikasinya. Firebase
Realtime  Database  akan  mensinkronkan  data setiap  ada  perubahan  data,  pada  semua perangkat  yang  terhubung  pada  Firebase  akan menerima update. Aplikasi multiplatform yang dapat menggunakan Firebase antara lain seperti SDK Android, iOS dan JavaScript [9].

## 2.5 Prototyping
Istilah  prototyping  berawal  dari  adanya kumpulan  akan  kebutuhan.  Pengembang  dan klien  bertemu  dan  berdiskusi  mengenai tujuan keseluruhan  untuk  software  yang  akan  dibuat [10], mengidentifikasi apa saja yang dibutuhkan, dan menguraikan bagian mana saja yang penting. Desain sementara (quick design) berfokus dalam mempresentasikan aspek-aspek perangkat  lunak  yang  akan  diperlihatkan kepada  klien.  Desain  inilah  yang  disebut dengan protoype, sedangkan proses pembuatan prototype dikenal dengan prototyping [11].

## 2.6   Blackbox Testing
Blackbox  testing  adalah  deskripsi  dari interaksi  sistem  yang  spesifik,  dimana  tester harus  menguji  respon  dari  sistem.  Blackbox testing mengutamakan interaksi dari sistem dan tidak  berfokus  kepada  mekanisme  cara  kerja dari sistem tersebut [13].

## 2.7   User Experience Question (UEQ)
User Experience Question merupakan tools yang  berbentuk  pertanyaan  yang  digunakan untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan user terhadap  suatu  aplikasi.  UEQ  menggunakan skala tujuh tahap untuk mengurangi kecenderungan makna ambigu. Skala item dari -3  sampai  +3.  Dimana  -3  mempresentasikan jawaban  paling  negatif,  0  sebagai  jawaban netral  dan  +3  sebagai  jawaban  paling  positif. UEQ  memiliki  struktur  skala  yang  terdiri  dari enam  penilaian  dengan  26  item,  penilaian tersebut adalah sebagai berikut [12] :
1. Daya Tarik (Attractiveness) : Kesan keseluruhan terhadap produk. Apakah user menyukai produk atau tidak?
2. Kejelasan  (Perspicuity)  :  Apakah  mudah memahami  produk  ini?.  Apakah  mudah untuk  mempelajari  cara  menggunakan produk?
3. Efisiensi  (Efficiency)  :  Bisakah user menyelesaikan  pekerjaan  mereka  tanpa adanya usaha yang sia-sia?
4. Ketepatan  (Dependability)  :  Apakah user merasa memiliki kontrol terhadap sistem?
5. Simulasi (Stimulation) : Apakah menyenangkan  dan  merasa  termotivasi untuk menggunakan produk?
6. Kebaruan (Novelty) : Apakah produk yang dibuat inovatif dan kreatif? Apakah produk
menarik minat user ?
Attractiveness merupakan aspek yang hanya berdiri  sendiri. Perspicuity,  efficiency, dan dependability merupakan  aspek pragmatic quality, sedangkan stimulation dan novelty merupakan  aspek hedonic  quality. Skala attractiveness sendiri memiliki 6 item sedangkan skala yang lain memiliki 4 item yang ditunjukkan pada gambar sebagai berikut [12].

## 2.8   Penelitian Terkait
Pada  penelitian  yang  berjudul  “Implentasi Sistem  Monitoring  Suhu  Tubuh  Berbasis Smartphone  Menggunakan  Mikrokontroler Arduino  Via  Bluetooth”  yang  ditulis  oleh Pratiwi  Retno  Wigati menunjukkan  bahwa smartphone  bisa  terrhubung  dan  memberi perintah  pada Modul  Bluetooth melalui konektivitas  Bluetooth  dan  menghasilkan  data suhu tubuh manusia. Penelitian ini menggunakan sensor suhu IC-LM35, sensor ini mendeteksi  perubahan  suhu,  kemudian  hasil perubahan suhu akan dibaca dan diproses pada mikrokontroler  yang  selanjutnya  data  akan dikirimkan  ke  perangkat  android  melalui koneksi bluetooth[7].
Penelitian yang berjudul “Sistem
Monitoring  Denyut  Jantung  Dan  Suhu  Tubuh Sebagai  Indikator  Level  Kesehatan  Pasien Berbasis IoT  (Internet  of  Thing)  Dengan Metode Fuzzy  Logic Menggunakan  Android” yang ditulis oleh Indra Prayogo, Riza Alfita dan Kunto Aji Wibisono menggunakan pulse sensor untuk mendeteksi denyut jantung dan LM35DZ untuk mendeteksi suhu tubuh. Pengolahan data menggunakan Arduino Uno dan nodemcu yang sekaligus  berfungsi  sebagai  media  pengiriman data  menggunakan Internet  of  Things. Pada penelitian ini dilengkapi dengan fitur Interface android  dan desktop, serta  dapat  menyimpan data dan keputusan sehat atau tidak. Hasil dari pengujian  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa tingkat keberhasilan mendeteksi denyut jantung sebesar  97,7%,  suhu  tubuh  sebesar  99,69%,
tingkat  keberhasilan  pengiriman  data  sebesar 50% dan keputusan sesuai rule kesehatan yang telah ditentukan [14].

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dibuat  menggunakan  metode Prototyping dimana  merupakan  model  proses pengembangan  perangkat  lunak  yang  bermula dengan  mengidentifikasi  apa  saja  kebutuhan customer kemudian membangun desain sementara
yang berfokus
dalam mempresentasikan aspek-aspek perangkat lunak  yang  akan  diperlihatkan  kepada  klien. Desain inilah yang disebut dengan protoype
Gambar 1. Paradigma Prototyping
Pada metode Prototyping memiliki beberapa tahapan penting yaitu sebagai berikut :
1.  Requirements  Gathering  and  Analysis (Analisis Kebutuhan)
Tahapan  model  prototype  dimulai  dari analisis kebutuhan. Dalam tahap ini kebutuhan sistem  didefinisikan  dengan  rinci.  Dalam prosesnya,  klien  dan  tim  developer  akan bertemu  untuk  mendiskusikan  detail  sistem seperti apa yang diinginkan oleh user.
2. Quick Design (Desain cepat)
Tahap  kedua  adalah  pembuatan  desain sederhana  yang  akan  memberi  gambaran singkat  tentang  sistem  yang  ingin  dibuat. Tentunya  berdasarkan  diskusi  dari  langkah  1 diawal.
3. Build Prototype (Bangun Prototipe)
Setelah  desain  cepat  disetujui  selanjutnya adalah  pembangunan  prototipe  sebenarnya yang  akan  dijadikan  rujukan  tim  programmer untuk pembuatan program atau aplikasi.
4.  User  Evaluation  (Evaluasi  Pengguna Awal)
Di tahap ini, sistem yang telah dibuat dalam bentuk  prototipe  di  presentasikan  pada  klien untuk  di  evaluasi.  Selanjutnya  klien  akan memberikan  komentar  dan  saran  terhadap  apa yang telah dibuat.
5. Refining Prototype (Memperbaiki Prototipe) Jika  klien  tidak  mempunyai  catatan  revisi dari prototipe yang dibuat, maka tim bisa lanjut pada  tahapan  6,  namun  jika  klien  mempunyai catatan untuk perbaikan sistem, maka fase 4-5 akan terus berulang sampai klien setuju dengan sistem yang akan dikembangkan.
6.  Implement  Product  and  Maintain
(Implentasi dan Pemeliharaan)
Pada  fase  akhir  ini,  produk  akan  segera dibuat  oleh  para  programmer  berdasarkan prototipe  akhir,  selanjutnya  sistem  akan  diuji dan  diserahkan  pada  klien.  Selanjutnya  adalah fase  pemeliharaan  agar  sistem  berjalan  lancar tanpa kendala.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1   Perancangan Aplikasi Dalam  perancangan  aplikasi  yang  berjudul Pengembangan Aplikasi Monitoring Pengecekan Suhu Tubuh Dengan
Menggunakan Kamera AMG8833 Berbasis IoT Untuk  Meminimalisir  Penyebaran  Covid19 yang  menggunakan  metode prototyping ini tahapan pertama yang dilakukan yaitu tahapan identifikasi  kebutuhan  dasar  guna  menjadi acuan  dasar  dalam  pembuatan prototype. Setelah prototype dibuat  maka  dilakukan evaluasi  dengan  pengguna  untuk  memastikan apakah prototype sudah sesuai dengan kebutuhan  dasar  atau  belum.  Jika  belum tahapan akan diulang kembali ke tahapan awal yaitu  identifikasi  kebutuhan  dasar  sampai menemukan titik terang hingga dapat melanjutkan  ke  tahap  berikutnya.  Siklus
perulangan  ini  yang  disebut  iterasi  atau pengulangan  terus  menerus  sampai  aplikasi berhasil dibuat.
4.1.1 Karakteristik Pengguna
➢ Penjaga pintu masuk
• Melihat data suhu tubuh
pengunjung  yang  datang  melalui smartphone secara realtime.
• Mengakses reporting data
mengenai  data  pengunjung  yang sudah  datang  berupa  keterangan urutan  pengunjung,  suhu  tubuh,
serta jam kedatangan pengunjung.
• Memantau pengunjung yang datang dari jarak jauh
• Mengecek suhu tubuh pengunjung tanpa  harus  berada  didekat  alat.
Sistem Monitoring Pengecekan
Suhu Tubuh
4.1.2  Spesifikasi Kebutuhan Sistem
4.1.2.a Use Case Diagram
Gambar 2. Use Case Diagram aplikasi
4.1.2.b Activity Diagram
Gambar 3. Activity Diagram Penerimaan
Data Suhu Tubuh
Gambar 4. Fungsi dari Activity Diagram Pengiriman Data Suhu Tubuh 4.2   Memperbaiki Prototype
4.2.1 Menu  Utama  Monitoring  Suhu
(Iterasi Pertama) Pada prototype awal  yang  telah  dibuat terjadi perubahan dalam menu utama monitoring  suhu  tersebut.  Perubahan  yang pertama ialah warna pada menu utama berubah menjadi hijau sage atau hijau kebiru-biruan, hal ini  bertujuan  untuk  membuat  tampilan  pada aplikasi lebih menarik dan lebih terfokus pada bagian  suhu  tubuh  yang  ditampilkan  di  sisi tengah  pada  aplikasi.  Berdasarkan  hasil wawancara juga warna merah terlalu mencolok untuk  dijadikan  warna  dasar  aplikasi.    Selain itu, pada iterasi pertama ini hanya menampilkan suhu tubuh, dan keterangannya saja. Perubahan-perubahan pada menu utama
Monitoring  Suhu  pada  iterasi  pertama  dapat dilihat pada Gambar 5 sebagai berikut.
Gambar 5. Prototype Menu Monitoring Suhu Iterasi Pertama
4.2.2 Menu Utama Monitoring Suhu (Iterasi
Kedua)
Gambar 6. Prototype Menu Monitoring Suhu Iterasi Kedua
Setelah  berbagai  masukan,  disimpulkan bahwa tidak hanya suhu tubuh dan keterangannya  saja  yang  dibutuhkan  untuk ditampilkan.  Pada  iterasi  kedua  ini  terdapat penambahan  fitur-fitur  yang  memudahkan penggunanya  dalam  menggunakan  aplikasi antara  lain  tombol  dengan  simbol  history berfungsi  sebagai  tombol  untuk  mengarahkan pengguna  ke  report  page,  sedangkan  tombol kotak disebelahnya berfungsi untuk kembali ke menu utama. Perubahan-perubahan pada menu utama  Monitoring  Suhu  dapat  dilihat  pada Gambar  6.  Penggunaan  fitur  jam    pada  menu utama bertujuan untuk memudahkan pengguna
dalam  menggunakan  aplikasi  khususnya  saat mengambil data reporting. Seperti yang terlihat pada gambar 4.6 perubahan antara menu utama sebelum  dan  sesudah  iterasi  menonjol  pada perubahan  warna  dari  warna  merah  sedikit gelap menjadi hijau kebiru-biruan.

## 4.3   Demonstrasi
Pada  tahap  demonstrasi  ini  berisikan tampilan-tampilan  aplikasi  pada smatphone android,  dan  Demonstrasi  tampilan  aplikasi berisi tampilan-tampilan aplikasi saat digunakan oleh pengguna menggunakan
smartphone android.
4.3.1    Tampilan  Menu  Utama  Monitoring Suhu Final
Gambar 7. Tampilan Menu Utama
Monitoring Suhu
Berdasarkan  pengujian,  database  yang dimasukkan  sesuai  dengan  tampilan  menu utama aplikasi. Pada aplikasi menampilkan data secara realtime yang  terhubung  langsung dengan firebase jika terhubung dengan internet. Jika  sedang  tidak  terhubung  dengan  internet, maka aplikasi akan menampilkan data terakhir sebelum aplikasi kehilangan koneksi. Data base dari aplikasi dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Struktur Firebase Aplikasi
Terlihat pada gambar diatas, nama database yang  digunakan  adalah  Aplikasi  Monitoring Suhu.  Database  monitoring  suhu  terdiri  dari collection ID report, document ID 0, 1, ,2 dan field nama, suhu, tanggal, waktu.
4.3.2  Tampilan Splash Screen
Gambar 9. Splash Screen Aplikasi
Splash  Screen adalah  tampilan  awal  yang akan muncutl saat aplikasi dibuka pertama kali. Splash  Screen pada  aplikasi  monitoring  suhu ditunjukkan pada Gambar 9.
4.3.3  Tampilan Report Page
Gambar 10. Report Page
Terdapat  penambahan page pada prototype yang dibuat yaitu report page . Prototype report page ini dibuat bertujuan untuk mengakumulasi semua data suhu tubuh yang didapat dari menu utama.  Dalam report  page ini  terdapat  data keterangan pengunjung, suhu tubuh dan waktu pengunjung  yang  terekam  bersamaan  dengan suhu  tubuh  pengunjung  saat  melakukan pengecekan  suhu.  Selain  mengakumulasi  data yang didapat dari menu utama, report page juga memiliki  tombol Download terletak  dikanan atas yang berfungsi untuk mengakses hasil data yang  sudah  terakumulasi  dalam  bentuk pdf.Halaman report ditunjukkan  pada  Gambar 10.
4.3.4    Tampilan  Data  Hasil  Download Berbentuk Pdf

## Gambar 11. Tampilan Data Hasil Download Berbentuk Pdf
Pada  Gambar  11  diatas  menunjukkan tampilan data hasil download dalam bentuk pdf yang  berisikan  keterangan  urutan  pengunjung, suhu  tubuh,  waktu  pengunjung  datang,  serta tanggal pada saat data terekam. Hasil tampilan data  yang  sudah  terakumulasi  dan  terekam  ini berfungsi  sebagai  alat reporting guna  menjadi landasan  data  untuk archive ataupun  untuk mengambil putusan selanjutnya.

## 4.4   Pengujian
4.4. 1  Pengujian dengan Metode Blackbox
Berdasarkan  pengujian  Blackbox  testing yang  telah  dilakukan  pada data masukan yang didapat dari alat pengecek suhu tubuh dan data yang  ditampilkan  pada  aplikasi  monitoring suhu  yang  dibuat  menunjukkan  hasil  yang Berhasil atau sesuai dengan data yang masukan tanpa adanya kendala.

## Gambar 12. Pengujian Tampilan Data Suhu Tubuh pada Aplikasi
4.4.2    Pengujian  dengan User  Experience Question (UEQ)
Pengujian selanjutnya menggunakan metode user  experience  quesion (UEQ).  Dalam penerapannya pengguna aakan dibeikan kuisioner  ( question) yang  teridiri  dari  26  poin pertanyaan  dan  7  pilihan  jawaban.  Dari pertanyaan  tersebut,  responden  akan  memilih jawaban dari skala 1-7.
Pengujian  dengan menggunakan user experience  question (UEQ)  pada  aplikasi  ini melibatkan  30  responden  yang  terdiri  dari penjaga  pintu  gerbang  (satpam)  dan  juga mahasiswa  jurusan  teknik  eletro  Universitas Lampung.  Dari  pengujian  UAT  yang  sudah dilakukan,  data  diolah  menggunakan user experience question (UEQ) tools.
Gambar 13. Daftar Kuesioner untuk Pengguna
Pada hasil dari kuesioner yang sudah dibuat didapatkan nilai rata-rata sebagai berikut :
Gambar 14. Hasil nilai rata-rata UEQ
Kemudian didapatkan hasil grafik
Benchmark data hasil UEQ sebagai berikut :
Gambar 15. Grafik Benchmark Data Hasil UEQ
Dari grafik benchmark data hasil UEQ pada dapat dilihat bahwa berdasarkan hasil benchmark UEQ  terdapat  satu  skala  yang dikategorikan good (baik) yaitu skala stimulasi.
Kemudian terdapat empat skala yang dikategorikan above  average (diatas  rata-rata) yaitu  daya  tarik,  kejelasan,  efisiensi,  dan kebaruan.  Dan  terdapat  satu  skala  yang dikategorikan below  average (dibawah  rata- rata) yaitu skala ketepatan.

## 5. KESIMPULAN
a. Data  Monitoring  Suhu  Tubuh  berupa derajat  suhu  tubuh,  keterangan  sehat  atau suspect, keterangan urutan pengunjung, dan waktu  data  masuk  berhasil  disajikan  ke dalam aplikasi android.
b. Reporting berhasil dibuat dengan mengakumulasi  data  yang  didapat  dari menu utama yang terekam yang kemudian dikirim  ke  report  page  dan  dapat  diakses dalam betuk pdf.
c. Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan menggunakan  metode  Blackbox  didapati hasil  bahwa  secara  keseluruhan  data  yang dimasukkan sesuai dengan yang ditampilkan aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat berhasil sesuai yang diharapkan.
d. Berdasarkan  pengujian  User  Experience Question  (UEQ)  menunjukkan  bahwa berdasarkan hasil benchmark UEQ terdapat satu  skala  yang  dikategorikan  good  (baik) yaitu  skala  stimulasi.  Kemudian  terdapat empat  skala  yang  dikategorikan  above average  (diatas  rata-rata)  yaitu  daya  tarik, kejelasan,  efisiensi,  dan  kebaruan.  Dan terdapat  satu  skala  yang  dikategorikan below  average  (dibawah  rata-rata)  yaitu skala ketepatan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan  terhadap  penelitian  ini.  ( The  author would like to thank the related parties who have provided support for this research. )

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  T.  P.  COVID-19,  “[SALAH]  WHO  Sebut Penularan  Corona  Tak  Lagi  Hanya  Lewat Droplet Tapi Juga Udara,” covid19.go.id, 2020. https://covid19.go.id/p/hoax-buster/salah-who- sebut-penularan-corona-tak-lagi-hanya-lewat- droplet-tapi-juga-udara  (accessed  Dec.  15, 2020).
[2] K. K. R. INDONESIA, “Vaksin Covid-19 Belum Ditemukan,  Pemerintah  Siapkan  Skenario  New Normal,” kemkes.go.id,
2020. https://www.kemkes.go.id/article/view/2005290 0001/vaksin-covid-19-belum-ditemukan- pemerintah-siapkan-skenario-new-normal.html (accessed Dec. 15, 2020).
[3] M. Wartono, “Kesesuaian Termometer Inframerah  Dengan  Termometer  Air  Raksa Terhadap  Pengukuran  Suhu  Aksila  Pada  Usia Dewasa Muda (18-22 Tahun),” Explor. It, vol. 3, pp. 9–13, 2017.
[4] D.  R.  Mohamed,  “Rancang  Bangun  Sistem Pengaturan  Suhu  Ruangan  Berdasarkan  Suhu Tubuh Menggunakan Termometer Inframerah,” p. 65, 2016, [Online]. Available: http://repository.its.ac.id/41904/1/2210100023- Undergraduate-Thesis.pdf.
[5] D.  Setiadi  and  M.  N.  Abdul  Muhaemin, “Penerapan Internet Of Things (Iot) Pada Sistem Monitoring  Irigasi  (Smart  Irigasi),”  Infotronik Jurnal  Teknologi  informasi  dan  Elektronika., vol. 3, no. 2, p. 95, 2018, doi:
10.32897/infotronik.2018.3.2.108.
[6] S.  Sukaridhoto,  Bermain  dengan  Internet  of Things & BigData. Surabaya: dhoto@pens.ac.id, 2016.
[7] P.  P.  Wigati,  “Implementasi Sistem  Monitoring Suhu Tubuh Berbasis Smartphone Menggunakan Mikrokontroler Arduino Via Bluetooth,” Explor.
It, vol. 9, no. 2, pp. 24–37, 2017.
[8] P.  Kusrini,  G.  Wiranto,  I.  Syamsu,  and  L. Hasanah,  “Sistem  Monitoring  Online  Kualitas Air Akuakultur untuk Tambak Udang Menggunakan  Aplikasi  Berbasis  Android,” Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi. pp. 26–
32, 2016, doi: 10.14203/jet.v16.25-32.
[9] Firebase, “Firebase  Realtime  Database,”
Firebase
Documentation.
https://firebase.google.com/docs/database/?hl=I D (accessed Jan. 09, 2021).
[10] R.  S.  Pressman,  Book  review:  Software Engineering: a Practitioner’s Approach, vol. 10, no. 6. New York: Fifth Edit, 2005.
[11] G.  Urva,  H.  F.  Siregar,  J.  Prof,  M.  Y. Kisaran,  and  S.  Utara,  “Pemodelan  UML  E- Marketing Minyak Goreng,” J. Teknol. dan Sist.
Inf., vol. no. 1, no. 9, pp. 92–101, 2015.
[12] M. Schrepp,
User Experience Questionnaire  Handbook  Version  8,  8th  ed. Walldorf, 2019.
[13] S. Supriyono, “Software Testing with
the approach of Blackbox Testing on the Academic Information System,” Int. J.
Inf. Syst. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 227–
233, 2020.
[14] I. Prayogo, R. Alfita, dan K. A. Wibisono, “Sistem  Monitoring  Denyut  Jantung  Dan  Suhu
Tubuh Sebagai Indikator Level Kesehatan Pasien Berbasis Iot (Internet Of Thing) Dengan Metode Fuzzy  Logic  Menggunakan  Android,”  Triac. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 4, no. 2, pp. 24–37, 2017.