Analisis Volume Ekspor CPO Indonesia ke India melalui Pendekatan Error Correction Model

## Analysis of Indonesia’s CPO Export Volume to India through an Error Correction Model
Rifki Khoirudin *) , Arif Sapta Yuniarto, Uswatun Khasanah Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia
* e-mail korespondensi: rifki.khoirudin@ep.uad.ac.id

## Info Artikel

## Abstrak
Minyak  Sawit  (CPO)  merupakan  salah  satu  produk  ekspor  yang  mempunyai kontribusi terbesar di Indonesia dimana India merupakan negara tujuan ekspornya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi volume ekspor CPO Indonesia ke India. Penelitian ini menggunakan data sekunder time series yaitu data tahunan periode 1990 hingga 2021, dan dianalisis melalui metode Error  Correction  Model (ECM).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa dalam jangka pendek dan jangka panjang, harga CPO dunia dan GDP per kapita berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor  CPO  Indonesia  ke India.  Sementara  dalam  jangka  pendek,  variabel  produksi  CPO  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor.  Nilai  tukar  dan  harga  CPO domestik  tidak  berpengaruh  signifikan  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka panjang.
Kata Kunci : CPO, Ekspor, India, Indonesia.
Riwayat Artikel : Diterima: 31 Agustus 2023 Disetujui: 20 Maret 2024 Dipublikasikan: Mei 2024
Nomor DOI : 10.33059/jseb.v15i2.8551
Cara Mensitasi : Khoirudin, R., Yuniarto, A. S., & Khasanah, U. (2024). Analisis volume ekspor CPO Indonesia ke India melalui pendekatan error correction model . Jurnal Samudra Ekonomi dan Bisnis , 15 (2), 353-363. DOI: 10.33059/jseb. v15i2.8551.

## Article Info

## Abstract
Palm Oil (CPO) is one of the export products that has the largest contribution in Indonesia, where India is the export destination country. This research aims to analyze the factors that influence the volume of Indonesian CPO exports to India. This research uses secondary time series data, namely annual data for the period 1990 to 2021, and is analyzed using the Error Correction Model (ECM) method. The results show that in the short and long term, world CPO prices and GDP per capita have  a positive  and  significant  effect  on  the  volume  of  Indonesian  CPO exports to India. Meanwhile, in the short term, the CPO production variable has a  positive  and  significant  effect  on  export  volume.  The  exchange  rate  and domestic CPO prices do not have a significant effect in the short or long term.
Keywords : CPO, Exports, India, Indonesia.
Article History : Received: 31 August 2023 Accepted: 20 March 2024 Published: May 2024
DOI Number : 10.33059/jseb.v15i2.8551
How to Cite : Khoirudin, R., Yuniarto, A. S., & Khasanah, U. (2024). Analisis volume ekspor CPO Indonesia ke India melalui pendekatan error correction model . Jurnal Samudra Ekonomi dan Bisnis , 15 (2), 353-363. DOI: 10.33059/jseb. v15i2.8551.
2614-1523/©2024 The Authors. Published by Fakultas Ekonomi Universitas Samudra. This is an open access article under the CC BY-SA license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ).
P-ISSN 2089-1989 E-ISSN 2614-1523 Terakreditasi (SK No. 225/E/KPT/2022)

## PENDAHULUAN
Setiap  negara  harus  aktif  terlibat  dalam  pembangunan  ekonomi  nasionalnya  agar  mencapai kemakmuran.  Pendanaan  menjadi  salah  satu  aspek  krusial  dalam  mewujudkan  pembangunan nasional. Salah satu cara yang efektif untuk mencapai hal tersebut adalah melalui keterlibatan dalam perdagangan  internasional.  Konsep  "perdagangan  internasional"  merujuk  pada  proses  dimana  dua negara menjalin hubungan diplomatik guna memfasilitasi pertukaran barang dan jasa antara keduanya (Nawangsih et al ., 2023). Kegiatan ekspor maupun impor, yang melibatkan perdagangan barang dan jasa ke/dari negara lain, menjadi bagian integral dari pelaksanaan perdagangan internasional.
Keterlibatan  semua  pihak  dalam  perdagangan  internasional  menjadi  suatu  keharusan  karena telah  menjadi  kebutuhan  mendasar  bagi  individu  untuk  melakukan  pertukaran  barang  dan  jasa. Negara pun terlibat dalam perdagangan internasional sebagai upaya memenuhi kebutuhan domestik atau sebaliknya. Mengingat pentingnya perolehan devisa sebagai sumber pendanaan pembangunan nasional,  negara  berkembang  seperti  Indonesia  memperoleh  keuntungan  besar  dari  partisipasinya dalam  perdagangan  internasional  (Ramadhanty et  al .,  2022).  Rencana  pemerintah  meningkatkan penerimaan melalui penjualan sumber daya alam Indonesia pada negara mitra yang membutuhkannya dianggap sebagai langkah yang sangat menguntungkan.
Sektor  pertanian  memainkan  peran  utama  sebagai  sumber  pendapatan  bagi  masyarakat Indonesia,  terutama  dalam  konteks  negara  agraris  seperti  Indonesia.  Salah  satu  industri  unggulan yang mencuat adalah sektor perkebunan, dan kelapa sawit menjadi komoditas ekspor terkemuka yang dihasilkan  dan  diekspor  oleh  Indonesia  ke  berbagai  negara.  Industri  perkebunan  di  Indonesia, khususnya dalam produksi minyak kelapa sawit (CPO), dikenal sebagai pemimpin dengan produk berkualitas  tinggi.  Indonesia  menduduki  peringkat  teratas  dalam  produksi  CPO  secara  global, memperkuat  posisinya  sebagai  produsen  utama  kelapa  sawit  (Fevriera  &  Devi,  2023).  Dengan demikian, Indonesia memegang kekayaan alam yang luar biasa dibandingkan dengan negara tetangga dan mitra dagang lainnya.
Meskipun Indonesia melakukan ekspor barang ke lima benua yang melibatkan Asia, Amerika, Afrika, Australia, dan Eropa, sebagian besar pangsa pasar negaranya masih dikuasai oleh Asia. Hal ini  disebabkan  oleh  luasnya  pertanian  kelapa  sawit  di  Indonesia.  Pada  tahun  2021,  Indonesia  juga melakukan  impor  minyak  sawit  dari  lima  negara  tertentu,  yaitu  Kenya,  India,  Italia,  Spanyol,  dan Belanda.  Kelima  negara  tersebut  menguasai  sekitar  92,75  persen  dari  total  ekspor  Indonesia,  dan India memiliki peran yang sangat penting dalam hal ini. India menjadi tujuan ekspor terbesar dengan jumlah total 1,92 juta ton atau 75,6 persen senilai US$ 2,08 miliar (UN Comtrade, 2022). Salah satu alasan  utama  di  balik  impor  besar-besaran  minyak  sawit  oleh  India  adalah  untuk  memenuhi kebutuhan industri pengolahan makanan di negaranya. Kondisi ini karena industri itu membutuhkan pasokan yang lebih besar daripada yang dapat dihasilkan dalam negeri (Prasetyo et al ., 2018).
Gambar 1 menunjukkan fluktuasi nilai ekspor Crude Palm Oil (CPO) ke India dari tahun 2010 hingga 2021. Hal ini terkait dengan pembukaan lahan perkebunan kelapa sawit, yang menyebabkan deforestasi signifikan terutama di Indonesia. Menurut Komisi Eropa, produksi minyak kelapa sawit telah meningkat sebesar 45 persen dalam beberapa tahun terakhir, berkontribusi pada penghancuran hutan  primer,  rawa  gambut,  dan  lahan  basah,  serta  menyebabkan  emisi  gas  rumah  kaca  dari deforestasi  (Wening et  al. ,  2023).  Faktor-faktor  yang  memengaruhi  perdagangan  internasional termasuk  gejolak  mata  uang  dan  perubahan  harga  minyak  domestik,  ataupun  kedelai  dan  bunga matahari,  yang  dapat  menjadikan  CPO  sebagai  barang  pengganti.  Bagaimanapun,  CPO  Indonesia telah memperoleh pengakuan global, dengan produksi dalam negeri mengalami pertumbuhan pesat.

## Gambar 1. Nilai Ekspor CPO Indonesia ke India Tahun 2010-2021

## Sumber: BPS (diolah), 2023.
Berdasarkan latar belakang  tersebut, penelitian ini bertujuan menganalisis  faktor-faktor yang mempengaruhi volume ekspor CPO Indonesia ke India. Keterbaruan dari penelitian ini dibandingkan dengan  penelitian  sebelumnya  adalah  terkait  dengan  negara  tujuan  ekspor  CPO  Indonesia.  Dalam penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Azizah  (2015),  Santosa  (2021)  dan  Hutabarat  (2021) dengan orientasi ekspor CPO ke Uni Eropa, sedangkan dalam penelitian ini adalah ke India. Selain itu, metode alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Error Correction Model (ECM) untuk mengetahui pengaruh jangka pendek dan Panjang dalam suatu model.

## TELAAH LITERATUR
Perdagangan  internasional  adalah  kegiatan  di  mana  negara-negara  terlibat  dalam  ekspor  dan impor  barang  dan  jasa  sebagai  bagian  dari  spesialisasi  mereka  untuk  meningkatkan  produktivitas nasional  (Huda  &  Widodo,  2017).  Teori  perdagangan  internasional,  seperti  yang  dijelaskan  oleh Salvatore (2014), mencakup beberapa pendekatan. Pertama, teori merkantilisme menyatakan bahwa suatu negara dapat memperoleh keuntungan dari perdagangan internasional dengan merugikan negara lain. Kedua, teori keunggulan mutlak menyatakan bahwa perdagangan antara dua negara atau lebih didasarkan  pada  keunggulan  mutlak  masing-masing  negara.  Ketiga,  teori  keunggulan  komparatif menjelaskan  bahwa  negara  memproduksi  dan  mengekspor  barang  atau  jasa  dengan  keunggulan komparatif terbesar, sementara mengimpor barang yang memiliki kelemahan komparatif. Keempat, teori Heckscher-Ohlin menunjukkan bahwa perbedaan dalam peluang antar negara disebabkan oleh perbedaan dalam jumlah faktor produksi yang dimiliki oleh masing-masing negara.
Dari segi pengeluaran, ekspor memiliki peranan penting dalam Gross National Product (GNP) suatu  negara.  Oleh  karena  itu,  fluktuasi  nilai  ekspor  dapat  memberikan  dampak  langsung  kepada perubahan pendapatan masyarakat (Hati et al ., 2021). Di sisi lain, tingginya tingkat ekspor berdampak signifikan  pada  perekonomian  suatu  negara,  yang  dapat  menjadi  responsif  terhadap  perubahan- perubahan dalam situasi ekonomi global. Oleh karena itu, ekspor suatu komoditas atau barang dapat dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  termasuk  faktor-faktor  domestik,  perubahan  harga  di  pasar internasional, serta dinamika permintaan dan penawaran di tingkat nasional maupun internasional. Selain itu, nilai tukar mata uang suatu negara dengan negara lain juga merupakan faktor kunci yang memengaruhi ekspor suatu komoditas (Huda & Widodo, 2017).
Terdapat  banyak  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  ekspor  CPO,  salah  satunya  adalah  faktor nilai tukar. Hutabarat (2021) menyatakan bahwa nilai tukar memiliki dampak positif dan signifikan
terhadap ekspor CPO Indonesia yang berarti ketika nilai rupiah mengalami depresiasi maka terjadi peningkatan dalam ekspor CPO. Hal ini berbeda dengan penelitian Anshari et al . (2017) bahwa nilai tukar memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor CPO. Dengan kata lain, depresiasi rupiah  menyebabkan  penurunan  atas  nilai  ekspor  CPO.  Sebaliknya,  penelitian  Warsito  (2020) menunjukkan bahwa nilai tukar tidak memiliki pengaruh terhadap ekspor CPO. Dengan demikian, hasil penelitian ini memberikan perspektif yang berbeda terkait dengan hubungan antara nilai tukar dan ekspor CPO.
Selain nilai tukar, GDP perkapita juga berpengaruh terhadap ekspor CPO dimana pengaruhnya positif yang berarti dengan adanya peningkatan GDP per kapita memiliki potensi untuk mendorong daya  beli  masyarakat,  yang  pada  gilirannya  dapat  mendorong  permintaan  konsumsi  dan  dapat meningkatkan permintaan terhadap produk seperti minyak kelapa sawit (Azizah, 2015). Selain nilai tukar dan GDP per kapita, ekspor CPO juga dipengaruhi oleh jumlah produksi CPO. Hasil penelitian milik Maygirtasari (2015) serta Huda & Widodo (2017) menyatakan jumlah produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor CPO. Namun, penelitian tersebut berbeda dengan hasil empiris Wulansari (2013) bahwa jumlah produksi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor CPO. Faktor berikutnya yang berpengaruh terhadap ekspor CPO adalah harga CPO dunia. Jazuli & Kamu (2019) menemukan hasil bahwa harga CPO dunia berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor CPO; berbeda dengan bukti empiris yang diperoleh Wulansari (2013) dan Yanita et al . (2020) bahwa harga CPO dunia berpengaruh negatif dan signfikan terhadap ekspor CPO.
Berdasarkan  hasil  telaah  atas  landasan  teoritis  serta  beberapa  studi  terdahulu  yang  telah dijabarkan, maka penelitian ini memunculkan beberapa hipotesis berikut:
H1: Harga CPO dunia berpengaruh dalam jangka pendek dan panjang terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India.
H2: GDP per kapita berpengaruh dalam jangka pendek dan panjang terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India.
H3: Nilai  tukar  berpengaruh  dalam  jangka  pendek  dan  panjang  terhadap  volume  ekspor  CPO Indonesia ke India.
H4: Produksi CPO berpengaruh dalam jangka pendek dan panjang terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India.
H5: Harga CPO domestik berpengaruh dalam jangka pendek dan panjang terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  bersifat  kuantitatif,  berupa  data time  series pada periode  1990  hingga  2021.  Variabel  terikat  yaitu  volume  ekspor  CPO,  sedangkan  variabel  bebas adalah GDP per kapita, nilai tukar, harga CPO dunia, produksi CPO dan harga CPO domestik. Metode analisis  data  menggunakan Error  Correction  Model (ECM)  dengan  tujuan  mengetahui  hubungan jangka pendek maupun jangka panjang yang terbentuk antara GDP per kapita, nilai tukar, harga CPO dunia,  produksi  CPO  dan  harga  CPO  domestik  terhadap  volume  ekspor  CPO  Indonesia  ke  India. Metode  ECM  juga  dipandang  mampu  mengoreksi  ketidakseimbangan  jangka  pendek  ke  jangka panjang  dan  mampu  menjelaskan  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  pada waktu  lampau  maupun  waktu  sekarang. Model  ECM  dinilai  lebih  baik  dibandingkan  pemodelan lainnya karena model ini dapat digunakan untuk menemukan solusi untuk variabel tertentu yang tidak stasioner dan mengalami regresi lancung dalam analisis ekonometrik (Gujarati, 2023).

## Tabel 1. Definisi Operasional Variabel
Variabel Notasi Definisi Satuan Sumber Ekspor CPO EKS Volume ekspor CPO di Indonesia Ton Badan Pusat Statistik https://www.bps.go.id/id/publication/2023/11/30/160f2 11bfc4f91e1b77974e1/statistik-kelapa-sawit- indonesia-2022.html
https://www.bps.go.id/id/publication/2021/11/30/5a3d 0448122bc6753c953533/statistik-kelapa-sawit-
indonesia-2020.html Harga CPO dunia PRC Harga minyak kelapa sawit yang berlaku atau ditetapkan di seluruh dunia US$ Investing.com
https://id.investing.com/commodities/crude-palm-oil- cif-rotterdam-futures
BPDP Sawit
https://www.bpdp.or.id/cpo-price-charts Food  and  Agriculture  Organization  of  The  United Nations https://www.fao.org/faostat/en/#data/QV GDP per kapita GDPC  GDP per kapita India US$ World Bank https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP. CD?locations=IN Nilai Tukar KURS  Nilai tukar rupiah terhadap USD dan merupakan nilai tukar riil Rupiah  Bank Indonesia https://www.bi.go.id/id/statistik/informasi- kurs/transaksi-bi/default.aspx Produksi CPO PROD  Jumlah hasil olahan benih kelapa sawit yang telah diproses untuk diambil ekstraknya dan siap untuk diperdagangkan di pasar internasional Ton BPS
https://www.bps.go.id/id/publication/2023/11/30/160f2 11bfc4f91e1b77974e1/statistik-kelapa-sawit- indonesia-2022.html https://www.bps.go.id/id/publication/2021/11/30/5a3d 0448122bc6753c953533/statistik-kelapa-sawit- indonesia-2020.html Harga CPO domestik PRCD  Harga minyak kelapa sawit yang berlaku dalam negeri (Indonesia) Rupiah  BPS https://www.bps.go.id/id/publication/2023/11/30/160f2 11bfc4f91e1b77974e1/statistik-kelapa-sawit- indonesia-2022.html
https://www.bps.go.id/id/publication/2021/11/30/5a3d 0448122bc6753c953533/statistik-kelapa-sawit- indonesia-2020.html
Sumber: Data sekunder (diolah), 2023.
Model analisis yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan bentuk persamaan ECM. Untuk mengecek stasioner atau tidak maka dilakukan uji akar unit. Setelah itu, dilakukan pengecekan nilai residual dan harus stasioner dalam bentuk level.  Selanjutnya, dilakukan uji kointegrasi untuk mengetahui  jangka  panjang  pada  model  ini  menggunakan  model Engle-Granger .  Setelah  itu, dilakukan  uji  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang  untuk  mengecek  terdapat  pengaruh  atau hubungan antar variabel independen dengan variabel dependen (Gujarati, 2003) .

## HASIL ANALISIS
Berdasarkan Tabel 2 pada uji akar unit, hasil uji stasioner menggunakan uji Augmented Dickey Fuller (ADF) memmperoleh  bahwa setiap variabel stasioner dalam bentuk 1 st difference memiliki nilai probabilitas kurang dari 0,05; serta  tidak stasioner  pada level 1 persen, 5 persen, maupun 10 persen karena nilai probabilitasnya lebih dari 0,05. Data stasioner adalah data yang memiliki statistik deskriptif  yang  tetap  atau  tidak  berubah  seiring  waktu.  Dalam  konteks  analisis  deret  waktu,  data stasioner adalah data yang rata-rata, varians, dan kovariansinya tidak berubah secara signifikan dari waktu ke waktu. (Gujarati, 2003).  Dengan hasil tersebut dapat dikatakan bahwa semua data adalah stasioner di level 1 st difference.
Berikutnya, berdasarkan Tabel 3 diperoleh bahwa nilai residual adalah stasioner (tidak terdapat masalah  akar  unit)  dalam  bentuk  level  dimana  nilai  probabilitasnya  kurang  dari  0,05.  Hal  ini digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan jangka panjang antar variabel. Dengan demikian, data yang diperoleh dapat digunakan dalam model ECM karena maknanya adalah untuk mengetahui apakah  variabel-variabel  tersebut  memiliki  hubungan  yang  dapat  diinterpretasikan  dalam  jangka panjang,  yang  tidak  dipengaruhi  oleh  fluktuasi  atau  perubahan  pendek  dalam  variabel-variabel tersebut (Gujarati, 2003).
Setelah  mengetahui  nilai  residual  bahwa  hasilnya  stasioner  maka  selanjutnya  melakukan  uji kointegrasi.  Berdasarkan  Tabel  4  diperoleh  bahwa  nilai  probabilitasnya  kurang  dari  0,05  dengan metode Engle-Granger artinya variabel-variabel dalam penelitian ini terkointegrasi (Gujarati, 2003). Proses  kointegrasi  biasanya  digunakan  dalam  konteks  analisis  deret  waktu.  Proses  kointegrasi berguna ketika dua atau lebih variabel memiliki hubungan yang kuat dalam jangka panjang, tetapi mungkin tidak terlihat dalam hubungan jangka pendeknya. Hal ini berarti bahwa data terkointegrasi menandakan bahwa data yang digunakan dapat diandalkan dalam jangka panjang meskipun mungkin terdapat fluktuasi jangka pendek yang tidak terlihat dalam data tersebut.
Hasil uji  yang  terangkum  dalam  Tabel  5  memperoleh model  persamaan  jangka  pendek. Berdasarkan hasil uji jangka pendek tersebut, variabel harga CPO dunia, GDP per kapita dan produksi CPO dinyatakan terbukti berpengaruh signifikan. Dalam jangka pendek, nilai koefisien dari variabel harga CPO dunia sebesar 0,255127 adalah signifikan dan positif pada tingkat kepercayaan 10 persen karena  probabilitasnya  kurang  dari  0,10  (Gujarati,  2003).  Untuk  variabel  GDP  per  kapita,  nilai koefisiennya  sebesar  1,276424  dan  memiliki  nilai  probabilitas  kurang  dari  5  persen;  yang  berarti variabel ini terbukti memiliki pengaruh positif terhadap ekspor CPO. Selain itu, hasil penelitian ini memperoleh bahwa variabel produksi CPO juga terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume ekspor CPO dimana nilai probabilitasnya kurang dari 5 persen dengan nilai koefisien sebesar 0,101468.  Sedangkan  variabel  nilai  tukar  dan  harga  CPO  domestik  terbukti  secara  statistik  tidak berpengaruh singnifikan terhadap volume ekspor CPO dikarenakan memiliki nilai probabilitas yang lebih besar dari 5 persen maupun 10 persen.

## Tabel 2. Hasil Uji Akar Unit
Variabel Level 1 st Difference Prob. Ket. Prob. Ket. LnEKS 0,0179 Stasioner 0,0514 Stasioner LnPRC 0,0026 Stasioner 0,0000 Stasioner LnGDPC 0,9998 Tidak Stasioner 0,0003 Stasioner LnKURS 0,6654 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner LnPROD 0,9894 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner LnPRCD 0,3026 Tidak Stasioner 0,0000 Stasioner
Sumber: Data sekunder (diolah), 2023.
Tabel 3. Nilai Residual t-Statistic Prob. Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.390421 0.0016 Test critical values: 1% level -3.661661 5% level -2.960411 10% level -2.619160
Sumber: Data sekunder (diolah), 2023.
Tabel 4. Hasil Uji Kointegrasi Value Prob. Engle-Granger tau-statistic -4,472569 0,0081 Engle-Granger z-statistic 25,98095 1,0000 Sumber: Data sekunder (diolah), 2023.

## Tabel 5. Hasil Uji Jangka Pendek
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan D(LNPRC) 0,255127 0,136759 1,865526 0,0744 Signifikan D(LNGDPC) 1,276424 0,388810 3,282897 0,0031 Signifikan D(LNKURS) -0,141315 0,131026 -1,078531 0,2915 Tidak signifikan D(LNPROD) 0,101468 0,047750 2,124986 0,0441 Signifikan D(LNPRCD) 0,243937 0,145023 1,682064 0,1055 Tidak signifikan ECT(-1) -0,904019 0,213919 -4,22599 0,0003 Signifikan Sumber: Data sekunder (diolah), 2023.

## Tabel 6. Hasil Uji Jangka Panjang
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan LNPRC 0,271342 0,083284 3,25804 0,0031 Signifikan LNGDPC 0,820406 0,124299 6,600275 0,0000 Signifikan LNKURS -0,012969 0,143647 -0,090286 0,9288 Tidak signifikan LNPROD 0,074622 0,073292 1,018143 0,3180 Tidak signifikan LNPRCD 0,087188 0,156079 0,558614 0,5812 Tidak signifikan
Sumber: Data sekunder (diolah), 2023.
Terakhir, berdasarkan hasil-hasil yang terangkum dalam Tabel 6 diperoleh model persamaan jangka panjang. Berdasarkan hasil uji jangka panjang tersebut, variabel harga CPO dunia dan GDP per  kapita  dinyatakan  secara  statistik  terbukti  berpengaruh  dalam  jangka  panjang.  Dalam  jangka panjang, nilai koefisien dari variabel harga CPO dunia sebesar 0,271342 adalah signifikan dan positif pada tingkat kepercayaan 5 persen karena probabilitasnya kurang dari 0,05 (Gujarati, 2003). Untuk variabel GDP per kapita, nilai koefisien diperoleh sebesar 0,820406 dan memiliki nilai probabilitas kurang dari 5 persen; yang berarti secara statistik memiliki pengaruh positif terhadap ekspor CPO. Sedangkan variabel nilai tukar, produksi CPO dan harga CPO domestik diperoleh tidak berpengaruh signifikan  terhadap  ekspor  CPO  dikarenakan  nilai  memiliki  probabilitas  lebih  besar  dari  5  persen maupun 10 persen.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  bahwa  dalam  jangka  pendek,  harga  CPO  dunia  terbukti berpengaruh positif terhadap volume ekspor CPO dimana secara statistik terbaca bahwa untuk setiap kenaikan  US$  1  harga  CPO  dunia  maka  mengakibatkan  volume  ekspor  CPO  Indonesia  ke  India mengalami  kenaikan  sebesar  0,255127  ton.  Dengan  kata  lain,  harga  yang  lebih  tinggi  untuk  CPO dapat meningkatkan nilai total ekspor Indonesia ke India. Negara produsen CPO, seperti Indonesia karenanya mengalami peningkatan dari penjualan CPO ke India ketika harga pasar global naik. Hal ini sejalan dengan penelitian  Jazilah & Kamu (2019) bahwa harga CPO dunia berpengaruh positif terhadap ekspor CPO, tetapi berbeda dengan penelitian Hardy (2015) menyatakan bahwa harga CPO tidak berpengaruh terhadap ekspor CPO ke Uni Eropa. Dalam hal produksi, harga CPO yang tinggi dapat memberikan insentif bagi produsen di Indonesia untuk meningkatkan produksi kelapa sawit. Jika produksi ditingkatkan, hal ini dapat mengakibatkan peningkatan volume ekspor CPO ke India untuk  memenuhi  permintaan  yang  meningkat  (Ridwannulloh  &  Sunaryati,  2018).  Sementara  itu, dalam  jangka  pendek  dengan  harga  CPO  yang  tinggi,  Indonesia  dapat  mengalami  keseimbangan perdagangan  yang  lebih  menguntungkan  dengan  India.  Peningkatan  nilai  ekspor  CPO  dapat membantu mengatasi defisit perdagangan dan meningkatkan penerimaan devisa bagi Indonesia.
Dalam jangka pendek, GDP per kapita juga diperoleh dalam penelitian ini terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India dengan nilai koefisien sebesar 1,276424 yang artinya bahwa kenaikan US$ 1 GDP per kapita akan mengakibatkan volume ekspor CPO Indonesia ke India mengalami kenaikan sebesar 1,276424 ton. Hal ini didukung oleh penelitian milik Azizah (2015) dan Hutabarat (2021) yang menemukan bahwa peningkatan GDP per kapita di India  dapat  meningkatkan  daya  beli  konsumen,  termasuk  permintaan  untuk  produk  seperti  CPO. Konsumen dengan daya beli yang lebih tinggi cenderung membeli banyak produk, termasuk produk makanan dan minyak kelapa sawit. Hal ini berlaku juga di bidang industri dimana CPO digunakan sebagai  bahan  baku  sehingga  permintaan  industri  yang  lebih  tinggi  dapat  meningkatkan  volume ekspor dari Indonesia ke India. Tak hanya harga CPO dunia dan GDP per kapita, variabel produksi CPO  juga  berpengaruh  positif  terhadap  volume  ekspor  Indonesia  ke  India  dengan  nilai  koefisien sebesar  0,101468  yang  artinya  bahwa  kenaikan  1  ton  produksi  CPO  akan  mengakibatkan  volume ekspor  CPO  Indonesia  ke  India  mengalami  kenaikan  sebesar  0,101468  ton.  Peningkatan  produksi CPO  menghasilkan  ketersediaan  yang  lebih  besar  untuk  diekspor  ke  India.  Dengan  pasokan  yang lebih melimpah, Indonesia dapat memenuhi permintaan yang lebih tinggi dari pasar India. Argumen ini sejalan dengan bukti empiris milik Hardianto et al . (2020), Huda & Widodo (2017), serta Rosita et  al .  (2014).  Lebih  jauh,  kondisi  ini  dapat  memberikan  peluang  bagi  Indonesia  untuk  melakukan
diversifikasi produk dan menciptakan varian CPO yang berbeda, sehingga dapat meningkatkan daya tarik dan relevansi produk di pasar tujuan.
Faktor  harga  CPO  dunia  juga  terbukti  melalui  penelitian  ini  berpengaruh  positif  terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India dalam jangka panjang. Nilai koefisiennya sebesar 0,271342 yang berarti secara statistik bahwa kenaikan US$ 1 harga CPO dunia dapat mengakibatkan volume ekspor CPO Indonesia ke India mengalami kenaikan sebesar 0,271342 ton. Harga CPO dunia yang tinggi dapat meningkatkan pendapatan produsen CPO di Indonesia. Peningkatan ketersediaan CPO di  Indonesia  juga  bisa  menarik  minat  importir  dari  berbagai  negara,  termasuk  India  sebagai  pasar potensial  bagi  ekspor  CPO  Indonesia  dan  memiliki  permintaan  CPO  yang  tinggi  sehingga  akan mengalami  peningkatan  dalam  jangka  panjang.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan Hati et al . (2021) serta Aprilia et al . (2023) bahwa harga CPO dunia berpengaruh positif terhadap volume ekspor CPO. Selain itu, GDP per kapita juga terbukti berpengaruh positif terhadap volume ekspor CPO Indonesia ke India dengan nilai koefisian sebesar 0,820406 yang artinya bahwa kenaikan US$ 1 GDP per kapita mengakibatkan volume ekspor CPO Indonesia ke India mengalami kenaikan sebesar  0,820406  ton.  Menurut  Saragih et  al .  (2016),  harga  memiliki  pengaruh  negatif  dan  secara parsial  tidak  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  volume  ekspor . Dalam  jangka  panjang, peningkatan GDP per kapita dapat meningkatkan daya beli masyarakat, dikarenakan GDP per kapita merupakan salah satu indikator yang mengukur daya beli masyarakat. Dengan meningkatkan daya beli masyarakat maka permintaan terhadap CPO juga mengalami peningkatan.

## SIMPULAN
Hasil-hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam jangka pendek dan jangka panjang, harga CPO  dunia  dan  GDP  per  kapita  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor  CPO Indonesia  ke  India.  Sementara  dalam  jangka  pendek,  produksi  CPO  juga  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap volume ekspor CPO  Indonesia ke India.  Nilai tukar dan harga CPO  domestik, bagaimanapun, diperoleh tidak berpengaruh signifikan dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Oleh karena itu, dampak kebijakan pemerintah terhadap ekspor Crude Palm Oil (CPO) Indonesia ke India dapat bervariasi tergantung kebijakan pemerintah menanggapi faktor-faktor seperi harga CPO dunia,  GDP  per  kapita  dan  produksi  CPO.  Dengan  adanya  peningkatan  GDP  per  kapita  maka pendapatan yang diterima masyarakat mengalami peningkatan, sehingga daya beli masyarakat juga meningkat  termasuk  permintaan  terhadap  CPO  mengalami  kenaikan  dalam  waktu singkat.  Hal  ini dapat membuat produksi CPO juga meningkat. Kebijakan pemerintah dalam pembangunan ekonomi yang berkelanjutan dan inklusif juga bisa mendukung pertumbuhan permintaan jangka panjang.
Keterbatasan  dari  penelitian  ini  adalah  hanya  khusus  meneliti  kasus  ekspor  CPO  ke  India, sehingga direkomendasikan untuk para peneliti berikutnya dapat melanjutkan dengan meneliti ekspor CPO ke negara atau kawasan perekonomian lainnya, misalnya Uni Eropa. Selain itu, variabel yang digunakan dalam penelitian ini masih terbatas pada indikator makro ekonomi, sehingga diharapkan di masa datang dapat dilakukan penambahan variabel-variabel dari indikator lingkungan yang  saat ini menjadi isu besar dalam industri CPO.

## REFERENSI
Anshari, M. F., Khilla, A. E., & Permata, I. R. (2017). Analisis pengaruh inflasi dan kurs terhadap ekspor  di  negara  ASEAN  5  periode  tahun  2012-2016. Info  Artha , 1 (2),  121–128. https://doi.org/10.31092/jia.v1i2.130.
Aprilia,  D.,  Sentosa,  S.  U.,  &  Sari,  Y.  P.  (2023).  Analisis  faktor  yang  mempengaruhi  ekspor manufaktur  komoditi  minyak  kelapa  sawit  Indonesia  ke  India. Jurnal  Kajian  Ekonomi  Dan Pembangunan , 5 (2), 31-40. https://doi.org/10.24036/jkep.v5i2.14855.
Azizah, N. (2015). Analisis ekspor crude palm oil (CPO) Indonesia di Uni Eropa tahun 2000-2011.
Economics  Development  Analysis  Journal , 4 (3),  301–307.  https://doi.org/10.15294/ edaj.v4i3.14837.
Fevriera, S., & Devi, F. S. (2023). Analisis produksi kelapa sawit Indonesia: Pendekatan mikro dan makro  ekonomi. Jurnal  Transformatif , 12 (1),  1–16.  https://doi.org/10.58300/transformatif. v12i1.435.
Gujarati, D. N. (2003). Basic econometrics ( 4 th Edition ). McGraw-Hill Companies.
Hardianto, U., Hodijah, S., & Nurjanah, R. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor CPO Provinsi Jambi ke Malaysia. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter , 8 (3), 143– 154. https://doi.org/10.22437/pim.v8i3.7282.
Hardy, J. (2015). Analisis determinan ekspor crude palm oil (CPO) Indonesia ke Uni Eropa. Jurnal Ilmiah  Integritas,  1 (4),  100-110.  https://www.scribd.com/document/414724958/Analisis- Determinan-Ekspor-Crude-Palm-Oil-Cpo-Indonesia-Ke-Uni-Eropa.
Hati, P. G. A., Saraswati, D. B., & Wahyudi, Y. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor crude palm oil Indonesia: Pendekatan vector error correction model. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 24 (02), 127–140. http://dx.doi.org/10.31941/jebi.v24i2.1588.
Huda, E. N., & Widodo, A. (2017). Determinan dan stabilitas ekspor crude palm oil Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 20 (1), 45-67. https://doi.org/10.24914/jeb.v20i1.518.
Hutabarat, Y. P. (2021). Analisis determinan ekspor crude palm oil (CPO) Indonesia ke Uni Eropa. Jurnal  Manajemen  Dan  Akuntansi  Medan , 3 (1),  14–24.  https://doi.org/10.47709/jumansi. v3i1.2123.
Jazuli.,  N.  A.,  &  Kamu,  A.  (2019).  Factors  affecting  the  export  demand  of  Malaysian  palm  oil. Transactions on Science and Technology , 6 (2–2), 203–209. http://tost.unise.org/pdfs/vol6/no2- 2/6x2-2x203-209.pdf.
Maygirtasari, E. Y. M. K. M. (2015). Faktor-faktor yang mempengaruhi volume ekspor crude palm oil  (CPO)  Indonesia. Jurnal  Administrasi  Bisnis  S1  Universitas  Brawijaya , 25 (2),  1-8. http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/view/1003.
Nawangsih,  W.  S.,  Manumono,  D.,  &  Ambarsari,  A.  (2023).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi volume  ekspor  CPO  Indonesia  ke  India,  Tiongkok,  dan  Eropa  (Belanda  dan  Italia). Agrotechnology,  Agribusiness,  Forestry,  and  Technology:  Jurnal  Mahasiswa  Instiper (Agroforetech) , 1 (2),  1033–1042.  https://jurnal.instiperjogja.ac.id/index.php/JOM/article/ view/644.
Prasetyo, A., Marwanti, S., & Darsono, N. (2018). Keunggulan komparatif dan kinerja ekspor minyak sawit  mentah  Indonesia  di  pasar  internasional. Jurnal  Agro  Ekonomi,  35 (2),  89-103. http://dx.doi.org/10.21082/jae.v35n2.2017.
Ramadhanty, N. A., Farouk, U., & Poerbo, S. (2022). The influence of international coffee prices and Rupiah exchange rate on export volume of coffee in Central Java. Journal Of Business Studies , 7 (1), 15-23. https://doi.org/10.32497/jobs.v7i1.3633.
Ridwannulloh, R., & Sunaryati, S. (2018). Determinants of Indonesian crude palm oil export: Gravity model approach. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 19 (2), 134–141. https://doi.org/10.18196/jesp.19.2.5004.
Rosita, R., Haryadi, H., & Amril, A. (2014). Determinan ekspor CPO Indonesia. Jurnal Perspektif Pembiayaan  Dan  Pembangunan  Daerah , 1 (4),  183-190.  https://doi.org/10.22437/ppd. v1i4.1714.
Santosa,  R.,  Haryadi,  H.,  &  Artis,  D.  (2022).  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  ekspor minyak  kelapa  sawit  Indonesia  ke  Uni  Eropa. E-Journal  Perdagangan  Industri  Dan Moneter , 10 (1), 63-70. https://doi.org/10.22437/pim.v10i1.14212.
Saragih, F. H., Darwanto, H. D., & Mayhuri. (2013). Faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor CPO Sumatera  Utara. Jurnal  Agribisnis  Sumatera  Utara , 6 (2),  1-7.  https://doi.org/10.31289/ agrica.v6i2.1340.
Salvatore, D. (2014). Ekonomi internasional ( Edisi ke-9 ). Salemba Empat.
Warsito, T. (2020). The economic determinant factors of Indonesia crude palm oil exports to India. Jurnal  Ekuvalensi , 6 (2),  148–164.  https://ejournal.kahuripan.ac.id/index.php/Ekuivalensi/ article/view/386.
Wening, S. N., Manumono, D., & Ambarsari, A. (2023). Faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor CPO  Indonesia  ke  India,  Tiongkok,  dan  Eropa .  Jurnal  Agroforetech , 1 (2),  1033-1042. https://jurnal.instiperjogja.ac.id/index.php/JOM/article/view/644.
Wulansari. (2013). Kelapa sawit Indonesia (Studi pada tahun 2009-2013). Jurnal Administrasi Bisnis , 39 (2), 176-184. http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/ view/1574.
Yanita,  M.,  Napitupulu,  D.  M.,  &  Rahmah,  K.  (2020).  Analysis  of  factors  affecting  the competitiveness of Indonesian crude palm oil (CPO) export in the global market. Indonesian Journal of Agricultural Research , 2 (3), 97–110. https://doi.org/10.32734/injar.v2i3.2857.