Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 9 No.2, Oktober 2021 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed)

## Evaluasi Penggunaan Electronic Medical Record Rawat Jalan di Rumah Sakit Husada dengan
Technology Acceptance Model
Yati Maryati 1 , Atik Nurwahyuni 2
1,2 Universitas Indonesia E-mail: 1 yatimaryati2405@gmail.com

## Abstract
Manual medical records (paper) have several weaknesses, the use of electronic medical records is a solution to overcome them. Husada Hospital started testing the implementation of Electronic Medical Record (EMR) at the Specialist Clinic in September 2019, until June 2021 it was found that the use of EMR was not 100%. This study aims to determine the effect of characteristics, perceived usefulness, perceived comfort, and behavioral interest on the use of EMR. This type of research is quantitative with a population of 288 Health Workers involved in the use of ESDM consisting of Doctors, Nurses, Medical Record Officers, Radiology Officers, Laboratory Officers, Pharmacists and Admissions Officers. The sample in this study was 80 people who were calculated using the Lemeshow formula and then stratified by profession. The results showed the highest use of EMR in the Admissions Unit with a score of 24.10 and the lowest in doctors with a score of 19.04. In the test results, it is known that there is no relationship between perceived comfort and the use of EMR, and there is a relationship between perceived usefulness and behavioral interest with the use of EMR with a significance value of 0.000. The benefits that users feel with EMR are that it saves time and effort. In the perception of ease of average score of 36.79, there are still several obstacles, including the network that does not appear error or patient data. The behavioral interest score in the use of ESDM is 20.55, which means that the interest in the use of ESDM is quite good. Suggestions for Husada Hospital are the need for a comprehensive network improvement to reduce the occurrence of system disturbances. Backing up data regularly and server backups is an effort to avoid problems if the system goes down.
Keywords: EMR, Perception of Usefulness, Perception of Easy to Use, Technology Acceptance Model.

## Abstrak
Rekam  medis manual (kertas) mempunyai beberapa kelemahan, penggunaan rekam medis elektronik merupakan sebuah solusi mengatasinya. Rumah Sakit Husada mulai ujicoba penerapan Electronic Medical Record (EMR) di Klinik Spesialis pada September 2019, sampai Juni 2021 diketahui penggunaan EMR belum 100%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh karakteristik, persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan, dan minat perilaku terhadap penggunaan EMR . Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan  populasi adalah tenaga Kesehatan yang terlibat dalam penggunaan EMR yang berjumlah 288 orang yang terdiri dari Dokter, Perawat, Petugas Rekam Medis, Petugas Radiologi, Petugas Laboratorium, Petugas Farmasi dan Admission . Sampel dalam penelitian sebanyak 80 orang yang dihitung menggunakan rumus Lemeshow dan kemudian dilakukan stratifikasi berdasarkan profesi. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan EMR tertinggi pada unit Admission dengan skor 24,10 dan terendah pada dokter dengan skor 19,04. Pada hasil uji diketahui tidak terdapat hubungan persepsi kemudahan dengan penggunaan EMR , dan terdapat hubungan persepsi kemanfaatan dan minat perilaku dengan penggunaan EMR dengan nilai signifikansi 0,000. Kemanfaatan yang dirasakan oleh pengguna dengan adanya EMR adalah lebih efisien waktu dan tenaga. Pada persepsi kemudahan rata-rata skornya adalah 36,79, masih ditemukan beberapa kendala di antaranya jaringan yang error atau data pasien tidak muncul. Skor minat perilaku penggunaan EMR adalah 20,55 artinya minat untuk menggunakan EMR cukup baik. Saran terhadap Rumah Sakit Husada adalah perlunya perbaikan jaringan secara menyeluruh untuk mengurangi terjadinya gangguan sistem. Back up data secara rutin dan server cadangan merupakan upaya menghindari masalah jika terjadi down sistem.
Kata Kunci: EMR, Persepsi Kemanfaatan, Persepsi Kemudahan, Technology Acceptance Model.

## PENDAHULUAN
Pencatatan data merupakan salah satu unsur yang penting bagi rekam medis, karena semua data yang masuk ke dalam rekam medis berada pada tahap pendokumentasian. Kualitas data yang masuk akan berpengaruh kepada informasi yang dihasilkan. Inputan data yang baik akan menghasilkan informasi serta pengetahuan yang baik, sehingga dapat memberikan manfaat bagi perkembangan sistem pelayanan kesehatan (Indradi, 2014). Rekam medis manual (kertas) mempunyai beberapa kelemahan di antaranya;  kurang  efisien  dalam  pekerjaan  sehari- hari, belum bisa menjawab permintaan dari manfaat rekam  medis, pelacakan dan adanya kesulitan dalam mengumpulkan data klien yang berpencar, serta cara pelayanan kesehatan yang tidak ramah terhadap lingkungan sekitar (Heinzer, 2010).
Penggunaan sistem informasi  kesehatan dalam bentuk dokumen elektronik dapat menjadi salah satu solusi atas permasalahan tersebut. Sistem informasi berbasis elektronik mempunyai keuntungan dalam penggunaannya yaitu, pengumpulan informasi menjadi lebih baik, penyusunan informasi lebih terstruktur, pengambilan keputusan dapat lebih cepat dan akurat, serta dapat meningkatkan kualitas layanan  masyarakat  (Kementerian  Komunikasi dan Informasi Republik Indonesia, 2003). Sistem ini dalam bidang pelayanan kesehatan dikenal dengan Electronic  Medical  Record  (EMR) . Rekam  medis elektronik merupakan salah satu bagian dari Eletronic  Health  Record (EHR)  yang telah digunakan di berbagai rumah sakit di dunia (Heinzer, 2010).
Berbagai penelitian dilakukan untuk menilai dan mengevaluasi suatu sistem informasi serta pemanfaatan teknologi informasi. Dalam melakukan evaluasi sistem informasi ada beberapa model yang dapat digunakan satu di antaranya adalah Technology Acceptance Model ( TAM ), model ini digunakan untuk melihat apakah pengguna mau menerima dan menggunakan teknologi tersebut (Goodhue  &  Thompson,  1995;  Nugroho,  2008; Yusof et al., 2008). TAM pertama Kali diperkenalkan oleh  Davis  (1989)  yang  digunakan  untuk  melihat apakah pengguna menerima dan menggunakan teknologi yang sudah disiapkan. TAM merupakan salah satu model penilaian sistem informasi yang sering digunakan para peneliti. Secara konsisten model TAM dapat menjelaskan sekitar 40% niat individu untuk menggunakan teknologi informasi secara aktual (Venkatesh, 2008).
Teori technology  acceptance model ( TAM ) di- kembangkan oleh Davis, (1989). Teori ini ditentukan oleh  dua  konstruk  utama  yaitu  (1) Perceived usefulness (persepsi  kemanfaatan)  merupakan tingkat kepercayaan seseorang menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerjanya. Jika seseorang percaya bahwa sistem informasi berguna maka individu tersebut akan menggunakannya dan begitupun sebaliknya. Perceiveid  usefullness dapat dijabarkan menjadi mempermudah pe- kerjaan  ( makes  job  easier ),  bermanfaat  ( usefull ), meningkatkan produktivitas ( increase productivity ), meningkatkan  efektivitas  ( enhance  effectiveness ), dan  meningkatkan  performa  kerja  ( improve  job performance )  (Jogiyanto,  2007a).  (2) Perceived ease of use (persepsi  kemudahan  penggunaan) merupakan tingkat kepercayaan seseorang bahwa menggunakan suatu teknologi bersifat mudah. Menurut  Davis  (1989)  memberikan  indikator untuk perceived ease of use meliputi sistem mudah dipelajari  ( easy to learn ), mudah dikendalikan (controllable) , mudah untuk menjadi terampil menggunakan sistem ( easy to become skillful ), dan mudah digunakan ( easy to use ).
Rumah Sakit Husada adalah rumah sakit tipe B dengan 311 tempat tidur. Dalam upaya meningkatkan mutu  pelayanan  yang  lebih  efektif  dan  efisien dengan tetap menjaga keselamatan pasien, Rumah Sakit Husada terus mengembangkan dukungan teknologi informasi dalam memberikan pelayanan kepada  pasien salah satunya dengan menerapkan Electronic  Medical  Record ( EMR ). Penggunaan EMR di RS Husada telah dilakukan ujicoba sejak bulan November 2019 dengan diterbitkannya memo intern Direktur Utama pada pelayanan pasien rawat jalan di Klinik Spesialis. Penggunaan sistem Electronic  Medical  Record  (EMR) di RS Husada pada bulan tahun 2020 menunjukkan hasil bahwa belum seluruh tenaga kesehatan menggunakan EMR untuk pendokumentasian data dan riwayat kesehatan  pasien. Data di Klinik Spesialis RS Husada menunjukkan bahwa dari 62.212 pasien yang terdaftar pada tahun 2020 hanya 20.753 (33,36%) pasien yang sudah terekam dalam sistem Electronic Medical Record (EMR) berupa pengisian asesmen dan atau Catatan Perkembangan Pasien Terintegrasi (CPPT) .
Data menunjukkan dari 17.136 catatan terintegrasi yang terekam dalam EMR , Subjective (S) yang terisi sebanyak 95.85%, Objective (O) sebanyak 84,97%, Assessment (A) sebesar 89,87% dan Planning (P)
sebanyak 70,97%.  Hal ini memperlihatkan bahwa penggunaan EMR belum berjalan dengan baik, masih banyak tenaga kesehatan yang terlibat belum menggunakan sistem Electronic  Medical  Record (EMR), sehingga masih ada data pasien yang belum masuk ke dalam sistem. Dari 20.753 catatan dalam EMR, terdapat 53,00% dokter yang sudah menggunakan e-resep. Artinya masih sebagian besar dokter menggunakan resep manual.
Berdasarkan hasil evaluasi terhadap pengisian rekam  medis elektronik periode Januari sampai dengan Juni 2021 diketahui dari 33.204 jumlah kunjungan  pasien rawat jalan Klinik Spesialis terdapat  31.377  (94,50%)  yang  telah  diinput di dalam EMR . meliputi asessment dan catatan perkembangan  pasien  terintegrasi  (CPPT).  Pe- rekaman CPPT sebanyak 26.454, terdiri dari 94,82% perekaman Subjective (S), 88,08 perekaman Objective (O),  91,94%  perekaman Asessment (A) dan 79,25 perekaman Planning (P).  Dari  33.204 kunjungan  pasien terdapat 43,68% dokter yang menggunakan e-resep. Dari data ini menunjukkan masih ditemukannya pencatatan Subjective Objec- tive Asessment Planning ( SOAP ) pada CPPT yang tidak lengkap.

## METODE
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rancangan  kuantitatif observasional dengan pen- dekatan crossectional study . Diharapkan pemilihan metode ini dapat mendeskripsikan pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas yaitu persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan penggunaan, dan minat perilaku.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh tenaga  kesehatan yang terdata di Klinik Spesialis Rumah Sakit Husada yang menggunakan sistem Electronic Medical Record ( EMR ) yang berjumlah 286 orang yang mencakup dokter, perawat, rekam medis, petugas laboratorium, petugas Farmasi, petugas  Radiologi, dan admission. Sampel di- hitung  menggunakan  rumus  Lemeshow  (1997), berdasarkan perhitungan pada sampel tersebut, diketahui jumlah sampel minimal dalam penelitian ini adalah sebanyak 80 orang. Pada pelayanan Klinik Spesialis RS Husada  petugas yang terlibat penggunaan EMR adalah Dokter, Perawat,
Petugas Rekam Medis, Petugas Radiologi, petugas Farmasi dan Admission. Maka pembagian jumlah sampelnya, sebagai berikut.
Tabel 1. Pembagian besar sampel penelitian berdasarkan profesi No Profesi Jumlah Keterangan 1 Dokter 86 24 (86/286) * 80 = 24 2 Perawat 28 8 (28/286) * 80 = 8 3 Petugas Rekam Medis 25 7 (25/286) * 80 = 7 4 Petugas Radiologi 16 5 (16/286) * 80 = 5 5 Petugas Laboratorium 44 12 (44/286) * 80 = 12 6 Petugas Farmasi 51 14 (51/286) * 80 = 14 7 Admission 37 10 (37/286) * 80 = 10 Total 286 80
Data diolah dengan menggunakan program SPSS melalui beberapa tahap, yaitu e diting data ; Data yang terkumpul diperiksa kelengkapan dan ketepatannya. Coding data ; Memberi kode dengan angka yang bertujuan memudahkan peneliti dalam pengolahan data. Processing  data ; memasukkan data ( entry data ) dari kuesioner ke program, statistik piranti lunak yang sesuai. Cleaning data ; cleaning data dilakukan untuk mengecek kembali data yang sudah dientri apakah ada kekeliruan atau tidak. Kemungkinan terjadi kesalahan dapat diketahui dengan adanya missing data pada distribusi frekuensi dari setiap variabel yang ada.
Data dianalisis dengan menggunakan komputerisasi melalui program SPSS. Analisis univariat dilakukan untuk memberikan gambaran karakteristik dari masing-masing variabel yang diteliti. Analisis ini dilakukan untuk melihat nilai distribusi frekuensi dari masing-masing variabel. Analisis bivariat merupakan analisis yang bertujuan untuk menjelaskan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen (Sugiyono, 2012). Analisis bivariat dilakukan untuk mengetahui korelasi antara variabel independen dengan variabel dependen menggunakan uji Korelasi dan Regresi pada α 0.05 dengan derajat kepercayaan 95%. Jika nilai p <0.05 artinya perhitungan statistik bermakna (signifikan)  atau  menunjukkan  adanya  hubungan antar dua variabel. Uji Korelasi dan Regresi disebut juga uji beda rerata. Uji beda rerata dilakukan untuk
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 9 No.2, Oktober 2021 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); D OI : 10.33560 / jmiki. v 9i2.37 4
menguji  hipotesis variabel yang berjenis numerik (Amran,  2012).  Analisis  multivariat merupakan analisis pengembangan yang bertujuan untuk melihat hubungan dua variabel atau lebih secara bersamaan  dengan  variabel  dependen  (Hastono, 2017). Analisis multivariat dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji regresi linier ganda yang bertujuan untuk menganalisis korelasi antara beberapa variabel independen dengan satu variabel dependen.

## HASIL

## Analisis Univariat

## 1) Distribusi Frekuensi Berdasarkan Ka- rakteristik Responden
Hasil Analisis univariat dari karakteristik responden (jenis kelamin, profesi, pendidikan, dan usia).
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Karakteristik Responden
Variabel Frekuensi Persentase Usia < 30 tahun 27 33,8 ≥ 30 tahun 53 66,3 Jenis kelamin Perempuan 55 68,8 Laki-laki 25 31,3 Profesi Dokter 24 30,0 Perawat 8 10,0 Petugas Rekam Medis 7 8,8 Petugas Radiologi 5 6,3 Petugas Laboratorium 12 15,0 Petugas Farmasi 14 17,5 Admission 10 12,5 Pendidikan SMA 15 18,8 Diploma 25 31,3 S1 15 18,8 S2 25 31,3 Total 86 100,0 Hasil analisis univariat dari karakteristik responden dari 80 responden diketahui 68,8% berjenis kelamin perempuan, dan 31,3% laki- laki. Profesi dari responden adalah 30,0% dokter, 10,0% perawat, petugas rekam medis sebanyak 8,8%, Petugas Radiologi 6,3%, Petugas Laboratorium 15,0%, Petugas Farmasi 17,5% dan Admission 12,5%.
Berdasarkan Pendidikan responden diketahui 18,8% berlatar pendidikan SMA, 31,3% Diploma, 18,8% berpendidikan S1, dan 31,3% pendidikan S2. Usia responden sebagian besar ≥ 30 tahun, yaitu 66,3% dan < 30 tahun sebanyak 33,8%.

## 2)  Distribusi Frekuensi Persepsi Kemanfaatan terhadap Penggunaan EMR
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Persepsi Kemanfaatan terhadap Penggunaan EMR Profesi N Rata-rata Kemanfaatan terhadap EMR Standar deviasi 95% CI Lower Upper Dokter 24 37.67 8.085 34.25 41.08 Perawat 8 41.75 4.062 38.35 45.15 Petugas Rekam Medis 7 44.29 4.348 40.26 48.31 Petugas Radiologi 5 42.20 5.310 35.61 48.79 Petugas Laboratorium 12 46.00 4.156 43.36 48.64 Petugas Farmasi 14 41.36 5.652 38.09 44.62 Admission 10 45.60 4.274 42.54 48.66 Total 80 41.83 6.587 40.36 43.29
Berdasarkan  tabel 3 di atas diketahui bahwa skor persepsi kemanfaatan tertinggi adalah pada bagian Laboratorium yaitu sebesar 46,00 dan tertinggi kedua adalah Admission sebesar 45,60. Data ini menunjukkan bahwa petugas Laboratorium merasakan manfaat dari penggunaan EMR , hal ini disebabkan hasil laboratorium yang sudah terintegrasi antara Laboratorium Information System (LIS) dengan sistem informasi  rumah  sakit  ( EMR )
yang memberikan kemudahan kepada petugas yang tidak perlu melakukan input manual.
Persentase persepsi kemanfaatan terendah pada profesi dokter yaitu 37,67. Dokter merasakan bahwa penggunaan EMR di Rumah Sakit Husada memiliki manfaat yang standar, artinya tidak memberikan manfaat yang besar, hal ini karena belum seluruh pelayanan menggunakan EMR , sehingga belum seluruhnya data pasien terintegrasi.
3)  Distribusi Frekuensi Persepsi Kemudahan terhadap Penggunaan EMR
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Persepsi Kemudahan terhadap Penggunaan EMR Profesi N Rata-rata kemudahan terhadap EMR Standar deviasi 95% CI Lower Upper Dokter 24 36.42 2.733 35.26 37.57 Perawat 8 33.25 4.132 29.80 36.70 Petugas Rekam Medis 7 37.14 7.010 30.66 43.63 Petugas Radiologi 5 40.00 2.550 36.83 43.17 Petugas Laboratorium 12 37.08 3.605 34.79 39.37 Petugas Farmasi 14 35.71 4.358 33.20 38.23 Admission 10 39.80 5.574 35.81 43.79 Total 80 36.79 4.423 35.80 37.77
Berdasarkan  tabel 4 di atas diketahui bahwa nilai rata-rata skor persepsi kemudahan antara 33,25 sampai dengan 40,00 dengan skor terendah pada profesi Perawat sebesar 33,25. Profesi perawat sehari-hari menggunakan EMR dalam memberikan asuhan keperawatan,
yang paling merasakan kendala yang dihadapi dalam penggunaan EMR . Keluhan dari keperawatan terutama pada jaringan yang sering error.
Secara umum seluruh profesi tidak belum merasakan kemudahan dalam penggunaan
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 9 No.2, Oktober 2021 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); D OI : 10.33560 / jmiki. v 9i2.37 4
EMR Hal ini disebabkan pengguna sering mengalami kendala seperti jaringan error atau data pasien yang hilang padahal sudah diinput. Keluhan lainnya adalah masih ada yang bingung dalam penggunaan EMR , seperti
dokter yang bingung dalam penggunaan e-resep sehingga tingkat order penggunaan e-resep masih rendah.

## 4) Distribusi Frekuensi Persepsi Minat
Perilaku terhadap Penggunaan EMR
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Persepsi Minat Perilaku terhadap Penggunaan EMR Profesi N Rata-rata Minat Perilaku terhadap EMR Standar deviasi 95%        CI Lower Upper Dokter 24 19.92 3.189 18.57 21.26 Perawat 8 20.25 2.121 18.48 22.02 Petugas Rekam Medis 7 20.57 2.637 18.13 23.01 Petugas Radiologi 5 18.80 2.387 15.84 21.76 Petugas Laboratorium 12 21.92 2.193 20.52 23.31 Petugas Farmasi 14 19.14 2.931 17.45 20.84 Admission 10 23.50 2.415 21.77 25.23 Total 80 20.55 2.997 19.88 21.22
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Penggunaan EMR berdasarkan Profesi Profesi N
Rata-rata penggunaan EMR berdasarkan
Profesi Standar deviasi 95%       CI Lower Upper Dokter 24 19.04 3.962 17.37 20.71 Perawat 8 19.13 4.190 15.62 22.63 Petugas Rekam Medis 7 21.57 2.370 19.38 23.76 Petugas Radiologi 5 19.40 2.510 16.28 22.52 Petugas Laboratorium 12 22.75 2.491 21.17 24.33 Petugas Farmasi 14 20.36 4.144 17.96 22.75 Admission 10 24.10 1.912 22.73 25.47 Total 80 20.71 3.789 19.87 21.56
Berdasarkan  tabel 5 di atas diketahui bahwa skor minat perilaku terhadap penggunaan EMR tertinggi adalah unit Admission sebesar 23,50.
Hal ini seiring dengan penggunaan EMR unit Admission , dimana seluruh kunjungan pasien telah diinput ke dalam sistem rumah sakit. Perekaman data pasien sangat penting karena seluruh transaksi di rumah sakit menggunakan nomor rekam medis dan nomor registrasi yang terekam saat petugas Admission melakukan penginputan saat pasien berkunjung.
Skor persepsi minat perilaku terendah adalah pada petugas Radiologi sebesar 18,80. Berdasarkan  informasi dari bagian Radiologi
bahwa saat ini kaitan dengan EMR adalah pada penginputan hasil interpretasi foto pasien. Hasil gambar saat ini masih disimpan dalam hardisk belum diinput ke dalam sistem EMR , hal ini disebabkan petugas harus memilih satu atau dua foto dari beberapa foto pasien untuk dinput ke dalam EMR . Permintaan pemeriksaan  Radiologi dari pelayanan saat ini masih menggunakan kertas, harapannya ke depan permintaan pemeriksaan dilakukan secara elektronik.
5)  Distribusi Frekuensi Penggunaan EMR berdasarkan Profesi
Distribusi frekuensi Penggunaan pada tabel 6 menunjukkan bahwa skor tertinggi penggunaan EMR adalah pada unit Admission sebesar 24,10. Dari 10 orang pengguna Admission memiliki skor tertinggi 25 dan skor terendah 20. Penggunaan tertinggi pada unit Admission berhubungan juga dengan penggunaan EMR
oleh petugas Admission dimana seluruh pasien yang berkunjung wajib diinput ke dalam EMR . Dokter merupakan pengguna tertinggi EMR , tetapi dari sampel sebanyak 24 orang dokter, penggunaan EMR adalah yang terendah yaitu 19,04.

## Analisis Bivariat
Tabel 7. Analisis Karakteristik Pengguna dengan Penggunaan EMR Variabel N Rata-rata SD p-Value Usia < 30 tahun ≥ 30 tahun 27 53 21.33 20.40 3.552 3.899 0.299 Jenis kelamin Perempuan 55 20.60 3.818 0.696 Laki-laki 25 20.96 3.791 Pendidikan SMA-D3 40 21.23 3.324 0.229 S1-S2 40 20.20 4.183 Profesi Tenaga Kesehatan lainnya 56 21.43 3.510 0.009 Dokter 24 19.04 3.962 Berdasarkan analisis statistik didapat rata-rata penggunaan EMR system pada usia < 30 tahun adalah 21,33 dan ≥ 30 tahun adalah 20,40.
Hasil uji statistik didapatkan hasil bahwa tidak ada perbedaan rata-rata penggunaan EMR system berdasarkan umur responden ( p-Value > 0.05).
Dari tabel di atas didapat rata-rata penggunaan EMR system pada jenis kelamin perempuan adalah 20,60 dan laki-laki 20,96. Hasil uji statistik didapatkan bahwa tidak ada perbedaan rata-rata penggunaan EMR system berdasarkan jenis kelamin ( p-Value > 0.05).
Berdasarkan tingkat pendidikan, rata-rata penggunaan EMR  system pada SMA-D3
(21,23), sedangkan pendidikan dengan S1- S2 yaitu 20.20. Hasil uji statistik didapatkan bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata penggunaan EMR system berdasarkan tingkat pendidikan ( p-Value > 0.05).
Berdasarkan jenis profesi, rata-rata profesi dalam penggunaan EMR  system pada tenaga dokter yaitu 19.04 sedangkan pada tenaga Kesehatan lainnya 21.43, lalu diikuti oleh petugas laboratorium (22,75), dan petugas rekam  medis (21,57). Hasil uji statistik terlihat bahwa terdapat perbedaan rata-rata penggunaan EMR  system berdasarkan jenis profesi ( p-Value < 0.05).

## Tabel 8. Analisis Persepsi Kemanfaatan terhadap Penggunaan EMR
Kemanfaatan Kemudahan Minat Perilaku Penggunaan EMR Kemanfaatan Pearson Correlation 1 0.079 .652** .826** Sig. (2-tailed) 0.488 0.000 0.000 N 80 80 80 80
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 9 No.2, Oktober 2021 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); D OI : 10.33560 / jmiki. v 9i2.37 4
Berdasarkan  tabel 8 dapat dilihat bahwa ke- manfaatan memiliki korelasi yang erat dan
signifikan terhadap penggunaan EMR dengan nilai p-value 0,000 (< 0,05).
Berdasarkan analisis di atas dapat dilihat bahwa minat perilaku memiliki korelasi yang sangat erat dan signifikan terhadap penggunaan EMR dengan nilai p-value 0,000 (< 0,05). Variabel
Tabel 9. Analisis Korelasi Persepsi Kemudahan terhadap Penggunaan EMR
Kemanfaatan Kemudahan Minat Perilaku Penggunaan EMR Kemudahan Pearson Correlation 0.079 1 0.187 0.141 Sig. (2-tailed) 0.488 0.098 0.214 N 80 80 80 80 Hasil analisis dari tabel di atas dapat dilihat bahwa kemudahan tidak memiliki korelasi terhadap penggunaan EMR dengan nilai p-value 0,214 (> 0,05). Tidak terdapat cukup bukti yang kuat antara kemudahan dengan penggunaan EMR .
Tabel 10. Analisis Korelasi Minat Perilaku terhadap Penggunaan EMR
Kemanfaatan Kemudahan Minat Perilaku Penggunaan EMR Minat Perilaku Pearson Correlation .652** 0.187 1 .734** Sig. (2-tailed) 0.000 0.098 0.000 N 80 80 80 80
kemudahan dikeluarkan dari model karena p-value > 0,25. Sedangkan untuk variabel minat perilaku dan manfaat tetap dilanjutkan ke multivariat.

## Analisis Regresi Linier Ganda
Tabel 11.  Persamaan Regresi Linier Ganda pada Variabel Penggunaan EMR Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) -2.983 1.733 -1.722 0.089 Manfaat 0.349 0.048 0.606 7.221 0.000 0.466 2.146 Minat 0.432 0.097 0.342 4.433 0.000 0.552 1.810 Profesi (Dokter) Pendidikan (S1-S2) -0.464 0.754 0.670 0.571 -0.056 0.100 -0.692 1.321 0.491 0.191 0.493 0.571 2.027 1.753 Penggunaan EMR = -2,983+0,349 manfaat+0,432minat
Berdasarkan persamaan di atas didapatkan hasil bahwa variabel kemanfaatan dan minat perilaku  berpengaruh  secara  signifikan  ter- hadap penggunaan EMR . Dari hasil estimasi regresi yang diperoleh dapat dijelaskan bahwa makna koefisien regresi bahwa  jika rata-rata score manfaat naik 1, maka skor penggunaan
EMR system -nya juga naik sebesar 0,349 dengan asumsi skor  variabel minatnya konstan (tidak ada perubahan). Jika rata-rata skor minat naik 1, maka skor penggunaan EMR system nya juga naik sebesar 0,432 dengan asumsi skor variabel manfaat konstan (tidak ada perubahan).

## PEMBAHASAN
Hasil analisis antara karakteristik responden ter- hadap penggunaan EMR menyatakan bahwa di- dapat rata-rata penggunaan EMR system pada usia <30 tahun adalah 21,33 dan ≥30 tahun adalah 20,40. Hasil uji statistik didapatkan hasil bahwa tidak ada perbedaan rata-rata penggunaan EMR system berdasarkan usia responden  ( p-Value >0.05). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Yunita tahun 2012 yang menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara usia dengan penggunaan sistem elektronik (Safitri, 2012).
Secara biologis baik fisiologis  dan  anatomi  jenis kelamin adalah pembeda antara perempuan dan laki-laki. Jenis kelamin juga menjadi salah satu faktor bagi seseorang dalam melakukan suatu tindakan (Carole & Carol, 2011). Berdasarkan hasil analisis jenis kelamin didapat rata-rata penggunaan EMR system pada jenis kelamin perempuan adalah 20,60 dan laki-laki 20,96. Tidak ada perbedaan rata-rata penggunaan EMR system baik berdasarkan jenis kelamin (p-Value>0.05) . Hasil penelitian lain juga menyatakan bahwa jenis kelamin tidak memiliki hubungan dengan penggunaan rekam medis elektronik (Safitri, 2012).
Tingkat pendidikan merupakan suatu tingkatan dalam bidang pengetahuan yang ditetapkan ber- dasarkan perkembangan, kemauan, dan tujuan yang dapat dicapai oleh peserta didik. Pendidikan seseorang akan menghasilkan kemampuan kognitif yang akan memberikan dampak pada perubahan positif dari keterampilan dan sikap seseorang. Semakin meningkatnya pendidikan seseorang maka kemampuan produktivitas juga akan semakin meningkat. Tingkat pendidikan tinggi akan mempermudah individu maupun masyarakat dalam menangkap informasi serta mampu mengaplikasikannya dalam kehidupan sehari-hari (Redja,  2004).  Hasil  analisis  penelitian  tentang tingkat pendidikan rata-rata penggunaan EMR system pada SMA-D3 (21,23) dan pendidikan S1- S2 yaitu 20.20. Hasil uji statistik didapatkan bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata penggunaan EMR system berdasarkan tingkat pendidikan (p-Value>0.05).
Profesi merupakan pekerjaan yang membutuhkan keterampilan tertentu, keahlian yang berdasarkan pengetahuan teoritis serta sesuai dengan kaidah- kaidah  kode  etik  (Agoes  &  Ardana,  2011). Berdasarkan hasil penelitian untuk variabel profesi
rata-rata penggunaan EMR system pada tenaga dokter yaitu 19.04 sedangkan pada tenaga kesehatan lainnya 21.43. Hasil uji statistik didapatkan terdapat perbedaan rata-rata penggunaan EMR system berdasarkan jenis profesi (p-Value <0.05) .
Hasil analisis data kemanfaatan terhadap peng- gunaan EMR system dapat dilihat bahwa sebagian besar  responden menyatakan sangat setuju dengan kemanfaatan dari penggunaan Electronic Medical  Record  (EMR) system. Kemanfaatan memiliki hubungan yang sangat erat dan signifikan terhadap penggunaan Electronic  Medical  Record (EMR) system dengan p-value 0,000  (<0,05). Hasil analisis terkait kemanfaatan menyatakan bahwa penggunaan EMR lebih praktis, efektif, dan  lebih  efisien.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Angga Pramono (2016)  yang  menyatakan  bahwa  kemanfaatan sistem mampu meningkatkan produktivitas dan efektivitas kerja. Hasil penelitian lain juga melihat bahwa kemanfaatan memiliki pengaruh terhadap penggunaan  sistem  elektronik  (Rijatullah  et  al., 2020).
Hasil analisis data terkait kemudahan terhadap penggunaan EMR dapat dilihat bahwa sebagian besar  responden menyatakan tidak setuju dengan kemudahan terhadap penggunaan Electronic Medical Record (EMR) sistem. Dari hasil analisis bivariat terlihat bahwa kemudahan tidak memiliki hubungan terhadap penggunaan Electronic Medical Record  (EMR) system dengan p-value 0,214 (>0,05).  Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Rizki Rijatullah dkk  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  persepsi kemudahan berpengaruh terhadap penggunaan sistem elektronik di rumah sakit (Rijatullah et al., 2020).
Berdasarkan hasil analisis minat perilaku terhadap penggunaan EMR penelitian ini dapat dilihat bahwa sebagian besar responden memiliki minat yang baik dalam penggunaan Electronic Medical Record  (EMR) system. Minat perilaku memiliki hubungan yang sangat erat dan signifikan terhadap penggunaan Electronic  Medical  Record  (EMR) system dengan p-value 0,000  (<0,05).  Dari hasil wawancara dengan informan menyatakan bahwa sebagian besar tenaga kesehatan di klinik spesialis sudah menggunakan EMR , namun ada beberapa dokter yang belum menggunakan sistem EMR . Yang perlu mendapat perhatian adalah pencatatan pengkajian keperawatan yang saat ini
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 9 No.2, Oktober 2021 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); D OI : 10.33560 / jmiki. v 9i2.37 4
belum berjalan, dan perawat hanya mengisi pada catatan  anamnesa dan tanda-tanda vital pasien. Sebuah penelitian yang dilakukan di sumah sakit menyatakan bahwa pengaruh aspek manusia dan organisasi merupakan kunci dalam keberhasilan suatu teknologi (Erlirianto et al., 2015). Studi lain terkait persepsi minat perilaku juga menyatakan bahwa faktor minat perilaku paling berpengaruh terhadap penggunaan suatu rekam medis elektronik (Rumana et  al., 2020). Minat perilaku dalam penggunaan EMR system tergantung pada seberapa besar manfaat dan kemudahan dalam menggunakan suatu teknologi. Sebuah penelitian menunjukkan hasil bahwa kemudahan merupakan prediktor ter- kuat bagi seseorang untuk memiliki minat dalam menggunakan teknologi elektronik (Gagnon et al., 2014).
Berdasarkan hasil penelitian persentase penggunaan EMR menunjukkan bahwa persentase tertinggi penggunaan EMR system adalah pada unit Admission sebesar 24,10. Unit Admission mempunyai tugas dan fungsi dalam mendaftarkan pasien yang berobat ke Rumah Sakit Husada. Sistem pendaftaran pasien telah mengakomodir informasi yang dibutuhkan pada pelayanan pendaftaran, dengan adanya EMR system petugas menyampaikan tidak ada masalah dalam penggunaannya dan seluruh pasien yang berobat telah diinput ke dalam EMR system . Kendala yang masih dihadapi hanya pada pemberian nomor pasien yang masih ditemukan duplikasi nomor. Masih diperlukan ketelitian dalam pemberian nomor kepada pasien.
Petugas Laboratorium menempati urutan kedua dalam penggunaan EMR system dengan skor 22,75, petugas memberikan respon yang positif dalam penggunaan EMR system . Petugas merasakan bahwa dengan penggunaan EMR sangat membantu dalam pelayanan pasien karena mempercepat hasil laboratorium sampai kepada pengguna. Dokter merupakan pengguna terbanyak dalam EMR system , tetapi hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan terendah terhadap EMR system adalah pada profesi dokter, dengan persentase 76,17%. Hal ini dapat disebabkan karena ada beberapa perekaman catatan klinisi yang dibantu penginputannya ke dalam EMR oleh Perawat.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil akhir dari penelitian ini maka ditarik kesimpulan ialah karakteristik responden
untuk usia, jenis kelamin, dan Pendidikan tidak memiliki hubungan terhadap penggunaan Electronic Medical Record (EMR) system dengan nilai p-value >  0,05,  namun  untuk  profesi  terdapat  hubungan terhadap penggunaan Electronic  Medical  Record (EMR) system dengan nilai p-value <0,05. Adanya hubungan  yang  signifikan  antara  kemanfaatan terhadap penggunaan Electronic  Medical  Record (EMR) system dengan nilai p-value 0,000 (< 0,05). Tidak adanya hubungan antara kemudahan terhadap penggunaan Electronic  Medical  Record  (EMR) system dengan nilai p-value 0,214 (>0,05). Terdapat yang  signifikan  antara  minat  perilaku  terhadap penggunaan Electronic  Medical  Record  (EMR) system dengan nilai p-value 0,000 (<0,05). Faktor dominan yang paling mempengaruhi penggunaan sistem Electronic  Medical  Record  (EMR) adalah faktor kemanfaatan. Dimana nilai p-value 0,000 (< 0,05) dengan nila β (beta) 0,347.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis menghaturkan ucapan terima kasih kepada semua pihak yang telah terlibat dan membantu penelitian ini, terutama kepada manajemen Rumah Sakit Husada beserta jajarannya atas segala dukung- an yang diberikan serta dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan masukan yang sangat bermanfaat dalam menyelesaikan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agoes, S., & Ardana, I. C. (2011). Etika Bisnis dan Profesi . Salemba Empat.
Amran, Y. (2012). Pengolahan dan Analisis Data Statistik  di  Bidang  Kesehatan . Fakultas Keguruan dan Ilmu Kependidikan UIN Syarif Hidayatullah.
Carole, W., & Carol, T. (2011). Psychology (10th ed.). New Jersey: Pearson Education.
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly , 13 (3), 319–339. https://doi. org/10.2307/249008
Erlirianto, L. M., Ali, A. H. N., & Herdiyanti, A. (2015). The Implementation of the Human, Organization,  and  Technology–Fit  (HOT– Fit) Framework to Evaluate the Electronic
Medical Record (EMR) System in a Hospital. Procedia Computer Science , 72 , 580–587.
Gagnon, M. P., Ghandour, E. K., Talla, P. K., Simonyan, D., Godin, G., Labrecque, M.,  Ouimet,  M.,  &  Rousseau,  M.  (2014). Electronic Health Record Acceptance by Physicians: Testing an Integrated Theoretical Model. Journal  of  Biomedical  Informatics , 48 , 17–27. https://doi.org/10.1016/j.jbi. 2013.10.010
Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995). Task- Technology Fit and Individual Performance. MIS Quarterly , 19 (2), 213–236. https://doi. org/10.2307/249689
Hastono, S. P. (2017). Analisis Data pada Bidang Kesehatan (1st ed.). Rajawali Pers.
Heinzer,  M.  M.  (2010).  Essential  Elements of Nursing Notes and the Transition to Electronic Health Records. JHIM , 24 (4), 53–59.
Indradi,  R.  (2014). Rekam  Medis (2nd  ed.). Universitas Terbuka.
Ivankova, N. V., Creswell, J. W., & Stick, S. L.
(2006).  Using  Mixed-Methods  Sequential Explanatory Design: From Theory to Prac- tice. Sage Juournals , 18 (1), 3–20.
Jogiyanto,  H.  (2007a). Model  Kesuksesan  Sistem Teknologi Informasi (1st ed.). Penerbit Andi.
Kementerian Komunikasi dan Informasi Republik Indonesia. (2003). Panduan Manajemen Sis- tem Dokumen Elektronik .
Pramono, A. E. (2016). Penerimaan Sistem Infor- masi  Manajemen  Puskesmas  (SIMPUS) oleh  Tenaga  Kesehatan  di  Wilayah  Kota Yogyakarta . Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.
Redja,  M.  (2004). Filsafat  Ilmu  Pendidikan (3rd ed.). Remaja Rosdakarya.
Rijatullah,  R.,  Suroso,  A.,  &  Rujito,  L.  (2020). Pegaruh Persepsi Kemanfaatan dan Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Sikap Penggunaan Resep Elektronik. Jurnal Ekonomi, Bisnis, dan Akuntansi , 22 (2), 217– 231. https://doi.org/10.32424/jeba.v22i2. 1597
Rumana, N. A., Apzari, E. I., Dewi, D. R., Indawati, L., & Yulia, N. (2020). Penerimaan Pasien Terhadap  Sistem  Pendaftaran  Online Menggunakan Technology Acceptance Model di RSUP Fatmawati. Faktor Exacta ,
13 (1),  48–57. https://doi.org/10.30998/ faktorexacta.v13i1.5611
Safitri, Y. (2012). Hubungan Karakteristik dengan Persepti Perawat tentang Keefektivan Pendokumentasian Keperawatan Berbasis Komputer di Rumah Sakit Islam Jakarta Pondok Kopi Jakarta Timur. Universitas Indonesia.
Sugiyono.  (2012). Metode  Penelitian  Kuantitatif dan Kualitatif . Alfabeta.
Venkatesh,  V.  (2008). Technology Acceptance Model 3 and A Research Agenda on Inter- ventions. Decision Science , 39 (2), 273–315
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 9 No.2, Oktober 2021 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); D OI : 10.33560 / jmiki. v 9i2.37 4