## Pemetaan Wilayah Tangkapan Ikan Menggunakan Parameter Oseanografi di Perairan Kabupaten Batang

## Kukuh Adhy Prasetya*, Muhammad Zainuri dan Dwi Haryo Ismunarti
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *kukuhadhy18@students.undip.ac.id

## Abstrak
Perairan pada wilayah Kabupaten Batang dengan panjang garis pantai 12 mil merupakan salah satu sumber penghidupan bagi  penduduk  yang  bermata  pencaharian  nelayan.  Klorofil  a  menjadi  salah  satu  parameter  oseanografi  yang  penting dalam penentuan wilayah penangkapan ikan. Klorofil merupakan pigmen dari fitoplankton, yang nilainya menunjukkan tingkat kesuburan perairan. Konsentrasi klorofil a yang tinggi menjadi faktor penentu wilayah penangkapan ikan.  Suatu wilayah perairan yang dapat digunakan untuk daerah penangkapan ikan   adalah daerah yang dicirikan dengan tingginya kandungan  klorofil-a.  Faktor  lain  untuk  menentukan  wilayah  penangkapan  ikan  adalah  suhu  permukaan  laut  (SPL), dimana  SPL  berpengaruh  terhadap  migrasi,  distribusi  dan  keberadaan  ikan.  Penelitian  bertujuan  memetakan  wilayah penangkapan ikan dengan menggunakan variable klorofil-a dan SPL. Penelitian menggunakan citra Sentinel-3 OLCI lv1 dan SLSTR lv2 yang memiliki resolusi spasial sebesar 300 m x 300 m dan resolusi waktu per jam. Data berupa bulanan pada  tahun  2021.  Penentuan  dearah  fishing  ground  dengan  overlay  antara  citra  klorofil-  a  dan  SPL.  Pengolahan  data menggunakan bantuan program SNAP ( Sentinel Applications Platform) 8.0 dengan metode C2RCC ( The Case 2 Regional Coast  Colour ).  Hasil  pemetaan  wilayah  potensial  tangkapan  ikan  menunjukkan  bulan/waktu  dengan  daerah  potensial terluas terjadi pada bulan Juli dan Agustus, sedangkan paling sedikit terjadi  pada bulan Januari dan Pebruari Rata-rata berat  hasil  tangkapan  ikan  dari  daerah  yang  diperkirakan  potensial  lebih  besar  121,42  kg  dibanding  daerah  yang diperkirakan tidak potensial.
Kata kunci: Klorofil-a, SPL, daerah Tangkapan Ikan, Perairan Kabupaten Batang

## Abstract

## Mapping of Fish Catching Areas Using Oceanographic Parameters in the Waters of Batang Regency
The waters in the Batang Regency area, with a coastline of 12 miles, is source of livelihood for residents whose the main job of citizen is fishing. Chlorophyll a is one of the important oceanographic parameters in determining fishing areas. Chlorophyll is a pigment of phytoplankton, whose value indicates the level of water productivity. The high concentration of chlorophyll a is a determining factor for fishing areas. An area of water that can be used for fishing grounds is an area characterized by a high content of chlorophyll-a. Another factor to determine the fishing area is sea surface temperature (SST), where SST affects the migration, distribution and presence of fish. The research aims to map fishing areas using chlorophyll-a  and  SST  variables.  This  study  used  Sentinel-3  OLCI  LV1  and  SLSTR  LV2 images  which  have  a  spatial resolution of 300 m x 300 m and hourly time resolution. The data is monthly for 2021. Determination of the fishing ground area  by  overlaying  between  chlorophyll-a  and  SST  images.  Data  processing  uses  the  help  of  the  SNAP  (Sentinel Applications Platform) 8.0 program with the C2RCC (Case 2 Regional Coast Color) method. The results of the mapping of potential fish catch areas show that the months/times with the largest potential catch areas occurred in July and August, while the fewest occurred in January and February. which is not considered potential.

## Keywords: Chlorophyll-a, SST, Fishing Ground, Batang Regency Waters

## PENDAHULUAN
Wilayah perairan Kabupaten Batang memiliki panjang sampai dengan 12 mil dari garis pantai saat surut (Sari,  2019).  Sebagaimana  diatur  dalam  Undang-Undang  Nomor  27  Tahun  2007  dan  Undang-Undang  Nomor  1 Tahun 2014 tentang Pengelolaan Wilayah Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil ; Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2014. Berdasarkan peraturan – peraturan
tersebut yang dimaksud dengan daerah penangkapan ikan adalah wilayah dimana  ikan diperoleh di perairan yang tidak dalam keadaan dibudidayakan dengan alat atau dengan cara apa pun.
Klorofil  a  menjadi  salah  satu  parameter  oseanografi  yang  penting  dalam  penentuan  wilayah penangkapan  ikan.  Klorofil  merupakan  pigmen  dari  fitoplankton,    yang  nilainya  menunjukkan  tingkat kesuburan perairan. Jumlah fitoplankton yang tinggi pada suatu perairan menandakan bahwa perairan tersebut menyediakan pakan alami untuk ikan atau disebut daerah feeding ground.  Konsentrasi klorofil yang tinggi menjadi faktor penentu wilayah penangkapan ikan (Vikri et al , 2020). Menurut Apriliani et al., (2018), suatu wilayah perairan yang dapat digunakan untuk daerah penangkapan ikan  adalah daerah yang dicirikan dengan tingginya kandungan klorofil-a. Faktor lain untuk menentukan wilayah penangkapan ikan adalah SPL, dimana SPL berpengaruh terhadap migrasi, distribusi dan keberadaan ikan ( Apriliani et al , 2018).  Hasil penelitian Syetiawan  (2016)  dan  Apriliani et  al., (2018)  faktor  –  faktor  yang  digunakan  untuk  menentukan  wilayah penangkapan ikan adalah kandungan klorofil-a dan SPL.

## MATERI DAN METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  kuantitatif  dengan  analisis  deskriptif. Menurut  Sugiyono  (2011),  metode  kuantitatif  disebut  juga  sebagai  metode  ilmiah  karena  telah  memenuhi kaidah-kaidah  ilmiah yang  kongkret,  rasional,  objektif,  dan  sistematis.  Metode  kuantitatif  menggunakan  data penelitian berupa angka-angka dari pengumpulan data dan hasilnya berupa gambar, grafik, tabel, atau tampilan lainnya yang dianalisis secara statistik dan bersifat sistematis untuk mengetahui hubungan antar variabel yang diteliti. Data primer yang digunakan berupa data hasil tangkapan ikan di Kabupaten Batang yang diperoleh dari kapal nelayan. Data sekunder yang digunakan berupa data konsentrasi klorofil-a didapatkan melalui citra Sentinel-3  OLCI  dari htpps://scihub.copernicus.eu di  perairan  Kabupaten  Batang  tahun  2021,  data  SPL didapatkan melalui citra Sentinel-3 SLSTR dari https://coda.eumetsat.int/ tahun 2021.
Gambar 1 .  Peta Lokasi Penelitian
Pengolahan  data  citra  klorofil-a  Sentinel-3  OLCI  dimulai  dari  pengumpulan  citra,  pemotongan  citra ( cropping ),  reproyeksi  citra,  pengolahan  dengan  algoritma  C2RCC,  komposit  citra  level-3  binning,  dan visualisasi data. dengan memperhatikan jenis citra yang hendak diunduh, tipe produk, jenis instrumen (OLCI) dan  memiliki  gangguan  awan  yang  paling  sedikit. Software SNAP  8.0  digunakan  untuk  melakukan pemotongan citra pada wilayah penelitian dan reproyeksi citra agar didapatkan citra dengan koordinat ruang longitude dan latitude .  Selanjutnya  dilakukan  tahap  ekstrak  nilai  klorofil-a  dengan  menggunakan  fitur
prosesor  koreksi  atmosferik  C2RCC. Data  -  data yang  telah  melewati  proses  pemotongan citra,  reproyeksi citra  dan  pengolahan  dengan  algoritma  C2RCC  kemudian dilakukan  tahap binning .  Citra  yang  digunakan adalah citra dengan tutupan awan paling sedikit yang kemudian di- binning untuk mencari nilai rata-rata data satu bulan.
Pengolahan  data  citra  SPL  Sentinel-3  SLSTR  dimulai  dari  pengumpulan  citra,  pemotongan  citra ( cropping ),  reproyeksi  citra,  level-3  binning  dan  visualisasi  data.  dengan  memperhatikan  jenis  citra  yang hendak diunduh, tipe produk, jenis instrumen (SLSTR) dan memiliki gangguan awan yang paling sedikit. . Data yang sudah diolah tadi disimpan dan diekspor kedalam format Net Common Data File4-BEAM (NetCDF4- BEAM) agar dapat diolah kedalam software ArcGIS 10.5 sehingga dapat divisualisasikan baik secara temporal maupun spasial.
Prediksi  daerah  tangkapan  ikan  yang  potensial  diperoleh  dengan  melakukan overlay atau menggabungkan  antara  data  klorofil  optimum  dan  SPL  optimum  dengan  menggunakan  bantuan  software ArcGIS.  Daerah  tangkapan ikan  yang  potensial  adalah  suatu  wilayah  yang  memiliki  konsentrasi  klorofil-a yang optimum seperti 0,02-2 mg/L dan juga memiliki SPL optimum yang berkisar dinilai 28°-29° C (Wardani, 2021).
Hasil  penggabungan  dan  pengelompokkan  data  tersebut  menghasilkan  dua  klasifikasi  warna  yang berbeda  untuk  daerah  yang  potensial  dan  yang  tidak  potensial.  Masing-masing  warna  tersebut menggambarkan  kondisi  perairan  berdasarkan  keberadaan  ikan  pelagis  kecil.  Hasil  overlay  tersebut selanjutnya dilakukan layouting menggunakan aplikasi ArcGIS.
Data  hasil  tangkapan  ikan  diperoleh  dari  Pelabuhan  Perikanan  Batang.  Data  berat  tangkapan  ikan digunakan untuk  pengujian  terhadap  hasil  prakiraan  daerah  potensial  yang  diperoleh.  Pengujian  dilakukan menggunakan SPSS 24 dengan metode Independent Samples Test . Adapun hipotesis yang diujikan adalah H0 : berat hasil tangkapan ikan di  daerah potensial sama dengan berat hasil tangkapan ikan di daerah tidak potensial ( H0:µ potensial = µ tidak potensial) dan H1 : berat hasil tangkapan ikan di daerah potensial tidak sama dengan berat hasil tangkapan di daerah tidak potensial (H1 : µ potensial ≠ µ tidak potensial).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peta Sebaran Klorofil-a pada Perairan Batang
Gambar 2. Peta Sebaran Klorofil Pada Perairan Batang Berdasarkan hasil pengolahan data citra sentinel-3 OLCI selama tahun 2021, didapatkan hasil bahwa sebaran konsentrasi klorofil-a pada perairan laut Utara Jawa memiliki nilai variabilitas  yang berbeda setiap bulannya. Sebaran spasial klimatologis bulanan SPL bulan Januari hingga Desember tahun 2021 di perairan Batang ditampilkan pada Gambar 2.
Hasil pengolahan data sentinel-3 OLCI selama periode Januari – Desember 2021 didapatkan nilai rata- rata  konsentrasi  klorofil-a  yang  beragam  disetiap  bulannya.  Nilai  rata-rata  konsentrasi  klorofil-a  tertinggi didapatkan pada bulan Agustus dengan nilai 4,65 mg/l yang masuk dalam periode musim timur. Nilai rata- rata klorofil-a terendah didapatkan pada bulan November dengan nilai 1,35 mg/l yang masuk dalam periode musim  barat  menuju  musim  peralihan  1.  Tabel  rata  rata  bulanan  konsentrasi  klorofil-a  disampaikan  pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai SPL dan Klorofil-a Bulanan Bulan SPL Klorofil Min Max Min Max Januari 28,56 29,69 1,35 2,89 Februari 28,43 29,61 1,39 2,98 Maret 28,31 29,57 1,47 3,25 April 28,4 29,49 1,55 3,42 Mei 28,42 29,46 2,17 3,77 Juni 28,35 29,39 2,56 4,25 Juli 28,21 29,35 2,68 4,35 Agustus 28,15 29,31 2,1 4,65 September 28,27 29,25 2,43 4,12 Oktober 28,83 29,21 2,12 3,78 November 28,45 29,18 1,98 3,42 Desember 28,81 29,45 1,55 3,15 Rata-rata (x̄ ) 28,43 29,41 1,94 3,66
Peta Sebaran SPL pada Perairan Batang

## Gambar 3. Peta Sebaran SPL pada Laut Utara Jawa
Berdasarkan hasil pengolahan data selama tahun 2021, didapatkan hasil bahwa sebaran nilai SPL pada perairan  laut  utara  Jawa  memiliki  nilai  variabilitas  yang  berbeda  setiap  bulannya.  Sebaran  spasial  klimatologis bulanan SPL sepanjang tahun 2021 dimulai dari bulan Januari hingga Desember di perairan Utara Laut Jawa ditampilkan pada Gambar 3.
Hasil  pengolahan  data  sentinel-3  SLSTR  selama  periode  Januari  –  Desember  2021  didapatkan  nilai rata-rata suhu permukaan laut yang beragam disetiap bulannya. Nilai rata-rata suhu permukaan laut tertinggi didapatkan pada bulan Januari dengan nilai 29,69 ⁰C yang masuk dalam periode musim barat menuju musim peralihan 1. Nilai rata- rata suhu permukaan laut terendah didapatkan pada bulan Agustus dengan nilai 28,15 ⁰C  yang  masuk  dalam  periode musim  timur  menuju  musim  peralihan  2.  Nilai  rata  rata  bulanan  SPL disampaikan pada Tabel 2.

## Hasil Analisis dan Penyusunan Peta Potensi Daerah Penangkapan Ikan
Menurut Wardani (2021), daerah tangkapan menggunakan konsentrasi klorofil-a yang optimum seperti 0,02  –  2,00  mg/L  dan  juga  memiliki  SPL  optimum  yang  berkisar  dinilai  28-29°  C.  Berdasarkan  tumpang tindih/overlay peta klorofil-a optimum dan SPL optimum, didapatkan hasil peta potensi penangkapan ikan. Peta sebaran daarah potensial penangkapan bulanan disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4 . Peta Potensi Daerah Penangkapan Ikan
Berdasarkan Gambar 4, dapat diketahui bahwa pada bulan Juli dan Agustus merupakan bulan yang optimum  untuk  melakukan  kegiatan  penangkapan  ikan.  Untuk  bulan  yang  kurang  optimum  dalam melakukan kegiatan penangkapan ikan ada pada bulan Februari, April, dan November.
Data  tangkapan  ikan  bulan  September  sampai  Oktober  2021  disajikan  pada  Tabel  2.  Klasifikasi diperoleh  berdasarkan  hasil  prakiraan  potensi  daerah  penangkapan  ikan  (Gambar  4).  Data  tersebut selanjutkan akan digunakan untuk pengujian terhadap hasil prakiraan daerah tangkapan ikan.  Pengujian dengan membandingkan berat tangkapan ikan di daerah potensial dan daerah tidak potensial. Uji hopitesis menggunakan uji t ( independet sample t test).
Tabel 2. Data hasil Penangkapan Ikan Tanggal Tangkapan Longitude Latitude Berat Nama Kapal Klasifikasi 25 September 2021 109,839 -6,822 550 Kg KM. ANGGA JAYA POTENSIAL 10 November 2021 109,724 -6,458 500 Kg KM. ADI KUSUMA A POTENSIAL 06 November 2021 109,824 -6,458 600 Kg KM. TAMBAH BAROKAH POTENSIAL 09 November 2021 109,691 -6,275 550 Kg KM. TAMBAH BAROKAH POTENSIAL 26 Oktober 2021 110,308 -6,375 600 Kg KM. AFRA JAYA II POTENSIAL 28 Oktober 2021 110,291 -5,705 525 Kg KM. AFRA JAYA II POTENSIAL 14 November 2021 109,791 -6,341 500 Kg KM. TAMBAH BAROKAH POTENSIAL 27 September 2021 109,391 -5,708 325 Kg KM. ANGGA JAYA TIDAK POTENSIAL 28 September 2021 109,291 -4,514 475 Kg KM. ANGGA JAYA TIDAK POTENSIAL 29 September 2021 109,874 -5,675 500 Kg KM. ANGGA JAYA TIDAK POTENSIAL 30 September 2021 109,391 -4,614 525 Kg KM. ANGGA JAYA TIDAK POTENSIAL 31 Oktober 2021 110,741 -6,375 450 Kg KM. AFRA JAYA II TIDAK POTENSIAL 06 November 2021 110,258 -6,391 350 Kg KM. TAMBAH BAROKAH TIDAK POTENSIAL 08 November 2021 110,291 -6,408 400 Kg KM. TAMBAH BAROKAH TIDAK POTENSIAL 10 November 2021 109,741 -6,325 450 Kg KM. TAMBAH BAROKAH TIDAK POTENSIAL 13 November 2021 110,074 -6,175 350 Kg KM. TAMBAH BAROKAH TIDAK POTENSIAL Tabel 3. Uji T untuk rata-rata berat hasil tangkapan ikan Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Equal variances 4.16 0.61 3.96 14 0.001 121.42 30.65 55.69  187.16 assumed Equal variances 4.23 13.17 0.001 121.42 28.7 59.5  183.35

## not assumed

## Pembahasan
Gambar 4 menunjukkan bahwa area potensi tangkapan ikan terluas terjadi pada bulan Juli dan Agustus. Sedangkan bulan Januari dan Pebruari area paling sempit. Pada bulan Juli dan Agustus konsentrasi klorofil a mencapai  nilai  tertinggi  yaitu  4,65  mg/liter  (Tabel  1).  Sedangkan  bulan  Januari  dan  Pebruari  konsentrasi klorofil a terendah, yaitu 1,35 mg/liter. SPL pada bulan Juli dan Agustus mencapai titik terendah yaitu 28,15 o C. Sedangkan pada bulan Januari dan Pebruari SPL mencapai titik tertinggi yaitu 29,69 o C. Pada dasarnya luasan area potensi tangkapan ikan dipengaruhi oleh besar kecilnya nilai konsentrasi klorofil a dan SPL di area tersebut. Semakin besar area potensi tangkapan ikan dikarenakan semakin besar nilai konsentrasi klorofil-a  dan makin  rendah  nilai  SPL.  Sebaran  konsentrasi  klorofil-a  di  Perairan  Batang  umumnya  memiliki  konsentrasi yang tinggi di daerah pesisir atau daerah yang dekat dengan daratan sedangkan di perairan yang jauh dari  daratan memiliki konsentrasi klorofil-a yang lebih rendah. Hal ini sesuai dengan penelitian Ningrum et.al (2022) di perairan  Rembang.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  beberapa  kemungkinan  antara  lain  karena  di  daerah  pesisir terjadi  peristiwa coastal  upwelling atau  tingginya  konsentrasi  klorofil-a  di  pesisir  dapat  juga  dikarenakan adanya  pengaruh run-off sungai  yang  membawa  banyak  material  yang  terindikasi  klorofil-a  oleh  citra (Simbolon, 2019). Tingginya konsentarsi klorofil-a di daerah pesisir pada musim timur (bulan Juni, Juli dan Agustus) yang diindikasi sebagai coastal upwelling , disebabkan karena adanya pengaruh mekanisme ekman transport yang menyebabkan terjadinya kekosongan massa air di daerah  pantai sehingga membuat massa  air yang ada dibawahnya bergerak keatas untuk mengisi kekosongan massa air tersebut. Massa air yang bergerak keatas  tersebut  membawa  banyak  nutrient  termasuk  klorofil-a  sehingga  pada  daerah tersebut  konsentrasi klorofil-a menjadi tinggi (Yuniarti et al , 2022).
Berdasarkan Tabel 3 di atas pengujian kesamaan varian digunakan uji Levene’s Test for Equality of Variances, diperoleh nilai staistik uji 4,16 dengan signifikan adalah sebesar 0,061 (< 0,05) maka dapat diartikan bahwa varian 2 kelompok data sama. Selanjutnya digunakan pengujian dengan menggunakan asumsi varian sama. Berdasarkan  Tabel  3    diperoleh nilai statitik uji 3,96 dengan nilai signifikan  sebesar 0,001 (< 0,05) maka  dapat diartikan bahwa berat tangkapan ikan di daerah potensial tidak sama dengan berat  tangkapan ikan di daerah yang tidak potensial. Rata-rata berat ikan hasil tangkapan di daerah potensial 121,42 kg lebih besar dibandingkan berat hasil tangkapan ikan di daerah tidak potensial.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kandungan  klorofil-a  dan  SPL  pada  perairan Kabupaten Batang menunjukkan pola yang bervariasi disetiap bulannya. Konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada bulan Agustus sebesar 4,65 mg/l dan terendah terjadi pada bulan Januari sebesar 1,35 mg/l. SPL tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 29,69 ⁰C dan terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 28,15 ⁰C. Mekanisme naik turunnya  Klorofil dan SPLterkait dengan variabilitas muson. Berdasarkan pemetaan wilayah potensial di wilayah Kabupaten Batang, bulan terluas untuk daerah potensial ikan terdapat pada bulan Juli dan Agustus.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriliani, I. M., Nurrahman, Y. A., Dewanti, L. P, dan Herawati, H. 2018. Determination of potential fishing ground  for  hairtail  (Trichiurus  sp.)  fishing  based  on  chlorophyll-a  distribution  and  sea  surface temperature  in  Pangandaran  waters,  West  Java,  Indonesia. Aquaculture,  Aquarium,  Conservation  & Legislation , 11 (4): 1047-1054.
Chai,  T.,  and  Draxler,  R.  R.  (2014).  Root  mean  square  error  (RMSE)  or  mean  absolute  error  (MAE)?  - Arguments  against  avoiding  RMSE  in  the  literature. Geoscientific  Model  Development ,  7(3),  1247– 1250.
Eaton, A.D., Clesceri, L.S., Rice, E.W. and Greenberg, A.E. 1999. Standard Methods For The Examination Of Water And Wastewater. American Public Health Association . American Water Works Association. Water Environment Federation.
Kuswanto, T. D., & Syamsuddin, M. L. (2017). Hubungan suhu permukaan laut dan klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan tongkol di teluk lampung. Jurnal Perikanan Kelautan , 8 (2):1-13Ningrum, D., Zainuri, M., dan Widiaratih, R. (2022). Variabilitas Bulanan Klorofil-A Dan Suhu Permukaan Laut Pada Perairan
Teluk Rembang Dengan Menggunakan Citra Sentinel-3. Indonesian Journal of Oceanography, 4(2): 88- 96.
Sari, R. A. P., Jayanto, B. B., dan Setyawan, H. A. (2019).     Analisis Hubungan Konsentrasi Klorofil a dan Suhu Permukaan Laut terhadap Hasil Tangkapan Ikan Teri (Stolephorus sp.) Menggunakan Citra Satelit Aqua Modil di Perairan Kabupaten Batang. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology , 8 (3): 28-43. Simbolon, D. (2019). Daerah penangkapan ikan: perencanaan, degradasi, dan pengelolaan . PT Penerbit IPB Press. Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Alfabeta, Bandung. Syetiawan,  A.  (2016).  Penentuan  Zona  Potensi  Penangkapan  Ikan  Berdasarkan  Sebaran  Klorofil -A. Geomatika , 21 (2): 131-136.
Wardani, D. T. (2021). Analisis pemetaan zona penangkapan ikan tongkol (Euthynnus Affinis) berdasarkan kalender hijriah dengan menggunakan Citra Aqua Modis di perairan Lamongan, Jawa Timur (Doctoral dissertation, UIN Sunan Ampel Surabaya).
Wirasatriya,  A.,  Kunarso,  Maslukah,  L.,  Satriadi,  A.  dan  Armanto.,  R.D.  2018.  Different  Responses  of Chlorophyll-a Concentration and Sea Surface Temperature (SST) on Southeasterly wind blowing in the Sunda Strait, IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 139: (012028)
Wirasatriya, A., Setiawan, R.Y.  dan P Subardjo. 2017. The Effect of ENSO on the Variability of Chlorophyll-a and  Sea  Surface  Temperature  in  Maluku  Sea. IEEE  JSTARS.  10(12)5513  –  5518. DOI:10.1109/JSTARS.2017.2745207.
Yuniarti, M. S., Lewaru, M. W., Pamungkas, W., Wulandari, A., dan Suhanda, D. (2022). Kondisi Perairan dan Pendugaan  Ikan  di  Teluk  Ciletuh,  Sukabumi  Jawa  Barat  berdasarkan  Profl  Nutrien  dan Makrozoobenthos. Marine Fisheries: Journal of Marine Fisheries Technology and Management , 13 (1), 1-14.
Vikri, A., Siregar, S.H., dan Mubarak. 2020. Potential area estimation of fishing ground based on thermal front and upwelling in West Sumatra waters in east season. Asian Journal of Aquatic Science. 3(3) :217-224