## PENERAPAN METODE MARKET BASKET ANALISIS DALAM PENENTUAN PEMASARAN IKAN KOI

## (STUDI KASUS: SUMBER KOI BLITAR)
Refina Andini Mega Putri 1 , Kurnia Paranita Kartika 2 , Filda Febrinita 3
1,2,3 Teknik Informatika S1 Universitas Islam Balitar refina570@gmail.com

## ABSTRAK
Semakin  berkembangnya  teknologi  internet,  petani  koi  di  Desa  Sumber  Blitar  masih  mempunyai  suatu kendala dalam penjualan. Usaha koi “Sumber Koi” Blitar bergerak di bidang pembesaran bibit dan penjualan ikan koi. Penjualan sebelumnya dilakukan dengan cara membuka website sumber koi blitar di internet, instagram dan juga whatssap sehingga hanya customer tetap yang dapat mengakses. Petani di “Sumber Koi” membutuhkan suatu metode  cepat  untuk  memperkirakan  jumlah  bibit,  jenis  bibit,  dan  rekapitulasi  penjualan  untuk  mempermudah proses pemasaran ikan koi. Untuk mengatasi permasalahan ini digunakan metode (MBA) yang dapat menganalisis produk yang dibeli secara bersamaan, produk yang sering dibeli oleh pelanggan serta jumlah produk yang terbeli. Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  prototype  meliputi  yang  dimulai  dari pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, mengkodekan sistem, dan menguji sistem. Pada penelitian ini diperoleh  hasil  suatu  aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk  memperkirakan  pemasaran  ikan  koi  menggunakan metode Market Basket Analysis (MBA). Pengujian yang dilakukan meliputi, pengujian Black Box, pengujian ahli validator, serta pengujian pengguna. Dari pengujian Blacx Box diperoleh hasil keseluruhan fungsional aplikasi berfungsi dengan baik. Dari pengujian validasi yang dilakukan oleh 2 validator diperoleh porsentase kesesuaian hasil 77,5%. Hasil pengujian aplikasi oleh pengguna diperoleh porsentase kesesuaian hasil 89%
Kata Kunci: Penjualan, Ikan Koi, Market Basket Analysis, Black Box

## 1. PENDAHULUAN
Sumber Koi merupakan salah satu usaha yang dikelola  oleh  sekelompok  petani  di  Desa  Sumber Kecamatan  Sanankulon  Kabupaten  Blitar.  Usaha yang  dilakukan  oleh  kelompok  tani  Sumber  Koi meliputi  pembenihan,  pemeliharaan,  dan  penjualan Ikan Koi. Selama ini petani Koi memasarkan dengan cara  tradisional  dari  mulut  ke  mulut,  melalui koperasi  Desa  atau  beberapa  media  social  seperti facebook,  instagram dan whatsapp Permasalahan yang  dialami  para  petani  adalah  kurangnya  media promosi  yang  lebih  interaktif,  kebanyakan  petani belum  dapat  mengoparasikan  media  social  serta kurangnya pengetahuan dalam memasarkan. Hal ini menghambat  proses  pemasaran  dan  penjualan  Ikan Koi.  Petani  juga  mengalami  kesulitan  dalam memprediksi selera konsumen terkait varian warna dan corak Ikan Koi.
Maka  berdasarkan  permasalahan  atau  uraian diatas,  sangat  menarik  dan  tepat  untuk  melakukan penelitian  terhadap  usaha  budidaya  ikan  koi  pada kelompok  tani  Sumber  Koi  dengan  membuatkan Penerapan  Metode  Market  Basket  Analisis  Dalam Penentuan  Pemasaran  Ikan  Koi  Studi  Kasus: Sumber  Koi  Blitar  sehingga  informasi  yang dihasilkan cepat, tepat, dan akurat. Solusi yang dapat diajukan  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut adalah  menyediakan  sebuah  Penerapan  Metode Market Basket Analisis Dalam Penentuan Pemasaran  Ikan  Koi  Studi  Kasus:  Sumber  Koi Blitar.
Berdasarkan uraian latar belakang diatas, maka peneliti membuat Penerapan Metode Market Basket Analisis  Dalam  Penentuan  Pemasaran  Ikan  Koi Studi  Kasus:  Sumber  Koi  Blitar.  Dengan  adanya aplikasi ini diharapkan dapat menyediakan informasi  yang  cepat,  tepat  dan  akurat  sehingga dapat  membantu  petani  dalam  memasarkan produknya.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Kajian Penelitian
Sebelum peneliti melakukan penelitian, peneliti  telah  melakukan  beberapa  kajian  terkait penelitian  yang  telah  dilakukan  tentang Penerapan Metode  Market  Basket  Analisis  Dalam  Penentuan Pemasaran  Ikan  Koi  Studi  Kasus  :  Sumber  Koi Blitar , kemampuan  memecahkan  masalah,  Berikut beberapa  penelitian  yang  mendasari  peneliti dalam melakukan  penelitian  tentang profil Penerapan Metode  Market  Basket  Analisis  Dalam  Penentuan Pemasaran  Ikan  Koi  Studi  Kasus  :  Sumber  Koi Blitar  mahasiswa  dalam  memecahkan  masalah ditinjau dari level kemampauan kognitif .
Pada  table  kajian  penelitian  yang  mendekati dengan  proposal  skripsi  yang  akan  diteliti  adalah penelitian  yang  dilakukan  oleh  Andi  Makkasau (2020) yang berjudul “Implementasi Metode Market Basket  Analisys Untuk  Mencari  Pola  Penjualan Makanan”.  Kelebihan  proposal  skripsi  yang  akan dilakukan  yaitu  aplikasi  bisa  memuat  laporan penjualan,  tidak  hanya  efektifitas  media  promosi saja.
Copyright (c) 2021 Jurnal Mnemonic
Penelitian  yang  digunakan  sebagai  acuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Penelitian  yang  pertama  dijadikan  rujukan  adalah penelitian (Kurniati, Sadikin, & Irawan, 2019) pada tahun  2019  yang  berjudul    “Perancangan  Sistem Informasi  Penjualan  Berbasis  Web  Pada  Toko Rianata  Hijab”.  Toko  Rianata  Hijab  merupakan salah  satu  wirausaha  yang  menggunakan  konsep yang  menjual  berbagai  macam  produk  pakaian seperti  baju  gamis,  baju  koko,  jilbab  dan  tas. Mekanisme  penjualan  yang  sudah  ada  dan  sedang berjalan  di  Rianata  Hijab  bersifat  menunggu datangnya  konsumen  untuk  datang  ke  toko  fisik, sistem penjualan  yang masih  bersifat  konvensional sehingga  kurang  efektif  karena  konsumen  harus datang  ke  toko  untuk mencari  dan memilih  barang yang  diinginkannya.  Selama  ini  penjualan  secara konvensional  belum  dapat  menarik  keuntungan yang  maksimal.  Konsumen  harus  datang  sendiri kelokasi  dan  pembayaran  dilakukan  secara  tunai. Toko  Rianata  Hijab  masih  menggunakan  media brosur  dan  banner  dalam  mempromosikan  produk yang  dirasa  masih  kurang  dalam  menyampaikan informasi  detail  model  dari  produk  –produk  yang dijual  dan  media  promosi  ini  memerlukan  modal yang cukup tinggi karena harus mengeluarkan biaya untuk menyetak brosur dalam jumlah banyak.  Oleh karena itu, Toko Rianata Hijab memerlukan inovasi terbaru dalam mempromosikan produk-produk yang dijual.  Perbedaan  dari  penelitian  yang  digunakan skripsi  saya  yaitu  pada  saat  pemasaran  melakukan menggunakan  metode Market  Basket  Analysis sedangkan penelitian sebelumnya tidak menggunakan metode . Penelitian  yang  ketiga  dijadikan  rujukan adalah penelitian Nuraeni & Astuti, 2019 pada tahun 2019  yang  (Pratama,  Santoso,  &  Fanani,  2020). Perbedaan dari  penelitian  yang digunakan    skripsi saya  yaitu  pada  saat  pemasaran  melakukan menggunakan  metode Market  Basket  Analysis sedangkan  penelitian  sebelumnya  menggunakan metode Waterfall.
Penelitian  yang  keempat  dijadikan  rujukan adalah  penelitian  Jonatan  Firdaus  Hutosoit  (2013) pada  tahun  2013  yang  berjudul    Menurut  Jonatan Firdaus  Hutosoit  (2013)  (dalam  Samsuni  & Erifiyani2,  2018)  (Samsuni1  &  Erfiyani2,  2018). Perbedaan dari  penelitian  yang digunakan    skripsi saya  yaitu  pada  saat  pemasaran  melakukan menggunakan  metode Market  Basket  Analysis sedangkan  penelitian  sebelumnya  menggunakan metode Bussinies to Consumer (B2C).

## 2.2. Perhitungan metode MBA
A= Showa B = Kohaku C = Sanke
1. Showa & Kohaku 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑠𝑒𝑐𝑎𝑟𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑎𝑚𝑎𝑎𝑛
𝐴+𝐵 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = (𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎+𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢) 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 4 8 = 0,5
𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒 = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝐴 𝑚𝑎𝑘𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝐵 𝐴+𝐵 𝐴 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎+𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎 4 5 = 0,8 𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑛𝑢𝑛𝑗𝑢𝑘𝑎𝑛 𝑘𝑢𝑎𝑡 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑠𝑢𝑎𝑡𝑢 𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑛
= ( (𝐴+𝐵) 𝐴 𝐵 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ) 𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 =
( (𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎+𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢)
𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎
𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ) 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐴+𝐵 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 4 8 = 0,5
𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒 = 𝐴+𝐵 𝐴 = 4 5 = 0,8
𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝐴+𝐵 𝐴 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
0,8 5 8 = 0,625    = 0,8 0,625 = 1,28

## 2. Showa & Sanke
𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑠𝑒𝑐𝑎𝑟𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑎𝑚𝑎𝑎𝑛
𝐴+𝐶
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = (𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎+𝑆𝑎𝑛𝑘𝑒)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 4 8 = 0,5
𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒 = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝐴 𝑚𝑎𝑘𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝐵 𝐴+𝐶 𝐴 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎+𝑆𝑎𝑛𝑘𝑒 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎 4 5 = 0,8
𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑛𝑢𝑛𝑗𝑢𝑘𝑎𝑛 𝑘𝑢𝑎𝑡 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑠𝑢𝑎𝑡𝑢 𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑛
= ( (𝐴+𝐶) 𝐴 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ) 𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 = ( (𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎+𝑆𝑎𝑛𝑘𝑒) 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ) 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐴+𝐶 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 4 8 = 0,5
𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒 = 𝐴+𝐶 𝐴 = 4 5 = 0,8
𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝐴+𝐶 𝐴
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 0,8 5 8 = 0,625    = 0,8 0,625 = 1,28
3. Kohaku & Sanke 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑠𝑒𝑐𝑎𝑟𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑎𝑚𝑎𝑎𝑛
𝐵+𝐶 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = (𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢+𝑆𝑎𝑛𝑘𝑒) 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 4 8 = 0,5
𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒 =
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝐴 𝑚𝑎𝑘𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝐵 𝐵+𝐶 𝐴 𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢+𝑆𝑎𝑛𝑘𝑒 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎 4 5 = 0,8
𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑛𝑢𝑛𝑗𝑢𝑘𝑎𝑛 𝑘𝑢𝑎𝑡 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑠𝑢𝑎𝑡𝑢 𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑛
= ( (𝐵+𝐶) 𝐴 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ) 𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 = ( (𝐾𝑜ℎ𝑎𝑘𝑢+𝑆𝑎𝑛𝑘𝑒) 𝑆ℎ𝑜𝑤𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 )
𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 = 𝐵+𝐶 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 4 8 = 0,5 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒 = 𝐵+𝐶 𝐴 = 4 5 = 0,8
𝐿𝑖𝑓𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝐵+𝐶
𝐴 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙
0,8 5
8 = 0,625    = 0,8 0,625 = 1,28

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  metode prototype dengan tahapan sebagai berikut.
Gambar 1. Tahapan Metode Prototype
Tahapan prototype yang  digunakan  pada penelitian  ini  hanya  sampai  pada  tahap  pengujian sistem.  Hal  ini  disebabkan  karena  adanya keterbatasan  waktu  dan  biaya  untuk  melakukan sampai dengan tahap akhir. Berikut akan dipaparkan urutan tahapan yang akan dilakukan pada penelitian
ini  dengan  berdasarkan  pada  tahapan  metode prototype di atas.

## 3.2. Observasi
Metode  observasi  adalah  suatu  metode  yang digunakan dengan cara pengamatan dan pencatatan data secara sistematis terhadap fenomena-fenomena yang  diselidiki  yaitu  dapat  diartikan  sebagai pengamatan  dan  pencatatan  dengan  sistematik fenomena-fenomena yang diselidiki. Dalam penelitian  ini  penulis  mengadakan  pengamatan  ke lokasi,  untuk  mengetahui  berbagai  permasalahan yang  dialami  oleh  kelompok  tani  Sumber  Koi  di Desa Sumber.
Penjualan  ikan  koi  tidak  sama  dengan penjualan  ikan  konsumsi,  ikan  koi  di  jual  sesuai kebutuhan  pembeli,  ukuran  ikan  dapat  bervariasi besar  atau  kecil,  harga  ikan  koi  tidak  sama, tergantung  kualitas  corak  dan  warnanya.  Ikan  koi banyak  jenisnya,  yang  besar  belum  tentu  mahal, tergantung kualitas ikan. Jenis yang banyak diminati antara lain kohaku, sanke, showa, ikan berpola. Pada saat pemasaran, kendalanya ikan sebelum sampai ke tujuan atau tempat konsumen ikan, sudah ada yang mati  di  tengah  perjalanan,  ikan  yang  mati  akan diganti. Untuk pemasaran masih manual, menggunakan social media seperti facebook dan whatsapp dengan  cara  mengupluod  video  dan gambar di social media tersebut.
3.3. Membangun Prototyping
Membangun prototyping dengan    membuat perancangan    sementara    yang    berpusat    pada penyajian  kepada  pelanggan  misalnya  dengan membuat input dan contoh outputnya.

## 3.4. DFD
Gambar 2. DFD Level 0
Pada  DFD  level  0  ini  menunjukkan  proses Administrator kemudian  menampilkan  halaman utama  Penerapan  Metode Market  Basket  Analysis untuk lihat data. Karena aplikasi ini tidak membahas keseluruhan  program  aplikasi  hanya  menampilkan output metode aplikasi Market Basket Analysis.
Gambar 3. DFD Level 1
Pada  DFD  level  1  ini  menunjukkan  proses Administrator kemudian  menampilkan  halaman utama  Penerapan  Metode Market  Basket  Analysis untuk  lihat  data.  Ada  4  halaman,  yang  pertama tampil halaman utama, yang kedua tampil halaman menu  data,  yang  ketiga  tampil  halaman  menu analisis,  dan  yang  keempat  tampil  halaman  menu tambah  data.  Karena  aplikasi  ini  tidak  membahas keseluruhan  program  aplikasi  hanya  menampilkan output metode aplikasi Market Basket Analysis.

## 3.5. ERD

## Gambar 4. ERD Perancangan Pemasaran Aplikasi
Ikan Koi

## 3.6. Flowchart

## 3.7. Evaluasi Prototyping
Prototype  evaluasi ini dilakukan oleh pelanggan apakah prototyping yang sudah dibangun sudah  sesuai  dengan  keinginan  pelanggan.  Jika sudah  sesuai  maka  langkah keempat  akan diambil. Jika  tidak,  maka prototyping diperbaiki  dengan mengulang  langkah  1,  2,  dan  3. Evaluasi ini dilakukan oleh pemilik usaha ikan koi dan validator IT  apakah prototyping yang  sudah  dibangun  sudah sesuai  dengan  keinginan.  jika  sudah  sesuai  maka langkah  keempat  akan  diambil.  jika  tidak,  maka prototyping diperbaiki  dengan  mengulang  langkah 1, 2, dan 3. Hasil evaluasi dari prototipe yang dibuat adalah prototipe dilanjutkan ke tahap pengodean.
3.8. Mengkodekan Sistem prototyping yang  sudah  ada  pada  tahap  ini disepakati diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman yang sesuai. Pada tahap ini prototipe dibuat  dengan  bahasa  pemrograman PHP dengan konsep framework. Windows adalah sebagai sistem operasi  untuk    akan  dipakai, Apache sebagai web server , PHP sebagai  bahasa  pemograman, MySql sebagai database, Adobe Dreamweaver CS4 sebagai editor ,  CSS  sebagai script pengolah  tampilan  , editor penulisan-penulisan  file-file php dan html (Ayu & Permatasari, 2018).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Paparan Data
Data  yang  diolah  dalam  sistem  aplikasi Penerapan  Metode  Market  Basket  Analisis  Dalam Penentuan  Pemasaran  Ikan  Koi  Studi  Kasus: Sumber  Koi  Blitar  ini  merupakan  data  dari  nama- nama jenis ikan koi yang sering laku nantinya akan dihitung  jenis  ikan  koi  yang  terjual  secara bersamaan  di  Sumber  Koi  Blitar.  Digunakan nama jenis  ikan  koi  showa,  kohaku,  sanke  dalam pencarian sistem aplikasi dikarenakan mempermudah  untuk  dalam  admin  melakukan untuk  menentukan  produk  manakah  yang  beli pelanggan bersamaan dalam waktu.

## 4.2. Hasil Penelitian
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menerapkan metode Market  Basket  Analysis (MBA)  untuk mengenali 3 jenis ikan koi yang sering laku terjual di  budidaya  ikan  koi  yang  berlokasi  di  Sentra kelompok  tani  Sumber  Koi  di  Desa  Sumber Kecamatan  Sanan5kulon  Kabupaten  Blitar,  selama tahun  2020-2021,  yakni  ikan  koi  jenis  Showa, Kohaku,  dan  Sanke.  Pada  penelitian  ini  terdapat  3 proses  yang  meliputi,  pembuatan  model market basket analisis , pengujian metode, dan penerapanya.

## 4.3. Halaman Utama
Hasil  implementasi  sistem  Pemilihan  Produk Terlaris  pada  Toko  Sumber  Koi  Blitar  terdiri  dari beberapa  halaman  yaitu  halaman  menu  utama, halaman data transaksi, menu analisis metode, menu tambah data. Berikut adalah implementasi halaman yang  dapat  diakses  oleh  pengguna.  Pada  halaman utama  ini  merupakan  halaman  utama  saat  masuk kedalam  sistem.  Pada  halaman  ini  menampilkan beberapa menu yaitu yang pertama menu data ikan berfungsi untuk menampilkan data ikan yang terjadi penjualan sebanyak 6 kali panen selama tahun 2020- 2021 terjadi 4 kali proses penjualan 3 jenis ikan yang sama,  dan  halaman  analysis  berfungsi  untuk menampilkan jenis ikan, nilai Support, Confidance, Lift  ratio,  dan  juga  Hasil,  dan  yang  ke  tiga  pada halaman tambah data berfungsi untuk mengisi data ikan  adakah  penjualan  jenis  ikan  pada  transaksi tersebut.
Gambar 6. Halaman Utama

## 4.4. Halaman Data Ikan
Gambar 7. Halaman Data Ikan
Halaman  data  ikan  yaitu  halaman  untuk menampilkan  data  ikan  yang  terjadi  penjualan sebanyak  6  kali  panen  pada  panen  1  terjadi  2 pembelian,  panen  2  terjadi  1  pembelian,  panen  3 terjadi  1  pembelian,  panen  4  terjadi  1  pembelian, panen  ke  5  terjadi  2  pembelian,  panen  6  terjadi  1 pembelian dan total menjadi 8 kali pembelian. yaitu selama tahun 2020- 2021. Panen 1 pada bulan Maret 2020  panen 2  pada  bulan  juni  2020, panen  3  pada bulan  september  2020,  dan  panen  4  pada  bulan desember  2020,  panen  5  pada  bulan  januari  2021 dan  terakhir  panen  6  pada  bulan  juni  tahun  2021,
selama  tahun  2020-2021  terjadi  4  kali  proses penjualan  3  jenis  ikan  yang  sama.  Berikut  yaitu tampilan halaman data ikan seperti pada gambar 7

## 4.5. Halaman Analisis
Halaman  Analysis  adalah  halaman  yang menampilkan jenis ikan koi yang sama terjual. Pada halaman ini  juga  dapat menampilkan nilai  Support adalah  jumlah item  yang  terjadi  secara  bersamaan, Confidance  yaitu  persentase  kejadian  jika  terdapat kejadian  A  maka  terdapat  kejadian  B,  Lift  ratio adalah  persentase  yang  menunjukan  kuat  atau tidaknya  suatu  aturan,  dan  juga  Hasil  akhir  adalah direkomendasikan  artinya  direkomendasikan  untuk dijual  ulang  karena  hasil  dari  lift  ratio  1,28  yang artinya lebih dari 1.

## Gambar 8. Halaman Analisis

## 4.6. Halaman Analisis Showa
Halaman Analysis showa adalah halaman yang menampilkan output jenis ikan koi showa & kohaku, showa & sanke, yang sama terjual. Pada halaman ini juga  dapat  menampilkan  nilai  Support  yaitu  0,50, nilai  Confidance  0,80,  dan  nilai  Lift  ratio  1,28 adalah  persentase  yang  menunjukan  kuat  atau tidaknya  suatu  aturan,  dan  juga  Hasil  akhir  adalah direkomendasikan  artinya  direkomendasikan  untuk dijual  ulang  karena  hasil  dari  lift  ratio  1,28  yang artinya lebih dari 1.
Gambar 9. Halaman Analysis Showa

## 4.7. Halaman Analisis Kohaku
Halaman  Analysis  kohaku  adalah  halaman yang  menampilkan  output  jenis  ikan  koi  showa  & kohaku,  kohaku  &  sanke,  yang  sama  terjual.  Pada halaman ini  juga  dapat menampilkan nilai  Support yaitu 0,50, nilai Confidance 0,80, dan nilai Lift ratio 1,28 adalah persentase  yang menunjukan kuat atau tidaknya  suatu  aturan,  dan  juga  Hasil  akhir  adalah direkomendasikan  artinya  direkomendasikan  untuk
dijual  ulang  karena  hasil  dari  lift  ratio  1,28  yang artinya lebih dari 1.

## Gambar 10. Halaman Analysis Kohaku

## 4.8. Halaman Analisis Sanke
Halaman Analysis sanke adalah halaman yang menampilkan output jenis ikan koi showa & sanke, kohaku  &  sanke,  yang  sama terjual.  Pada halaman ini juga dapat menampilkan nilai Support yaitu 0,50, nilai  Confidance  0,80,  dan  nilai  Lift  ratio  1,28 adalah  persentase  yang  menunjukan  kuat  atau tidaknya  suatu  aturan,  dan  juga  Hasil  akhir  adalah direkomendasikan  artinya  direkomendasikan  untuk dijual  ulang  karena  hasil  dari  lift  ratio  1,28  yang artinya lebih dari 1.

## Gambar 11. Halaman Analysis Sanke

## 4.9. Halaman Tambah Data
Halaman Tambah Data adalah halaman untuk mengisi data ikan adakah penjualan jenis ikan pada transaksi tersebut. Jika terjadi penjualan maka di isi data angka 1 jika tidak terjadi penjualan di isi angka 0.  Untuk  halaman  tambah  data  yang  dapat mengisiskan atau menginputkan data adalah admin atau mahasiswa. Aplikasi ini nanti dapat digunakan oleh  admin  atau  mahasiswa  sebagai  ujian  skripsi. Berikut  adalah  tampilan  halaman  Tambah  Data seperti pada gambar 12
Gambar 12. Tambah Data

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Pada penelitian ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Metode Market  Basket  Analysis berhasil diterapkan pada pembuatan aplikasi penentuan pemasaran ikan koi dengan mempertimbangkan  jumlah  bibit,  jenis  bibit, dan rekapitulasi penjualan untuk mempermudah  proses  pemasaran  ikan  koi dengan menggunakan pemrograman php.
2. Pengujian yang dilakukan meliputi, pengujian Black  Box,  pengujian  ahli  validator,  serta pengujian  pengguna.  Dari  pengujian  Blacx Box  diperoleh  hasil  keseluruhan  fungsional aplikasi berfungsi dengan baik. Dari pengujian validasi  yang  dilakukan  oleh  2  validator diperoleh  porsentase  kesesuaian  hasil  77,5%. Hasil  pengujian  aplikasi  oleh  pengguna diperoleh porsentase kesesuaian hasil 89%.

## 5.2. Saran
1. Hal-hal  yang  masih  belum  dilakukan  peneliti yang terkait dengan penelitian belum menghitung  jumlah  pembelian  semua  jenis ikan  hanya  menghitung  tiga  jenis  ikan  yang sama yaitu showa, kohaku, dan sanke.
2. Penelitian  selanjutnya  yang  berkaitan  dengan Market  Basket  Analysis dapat  dikembangkan dengan  menggunakan  aplikasi  berbasis  web. Selain  itu,  jumlah  data  yang  lebih  besar memungkinkan  juga  untuk  mendapatkan aturan asosiasi yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ayu, F., & Permatasari, N. (2018).
Perancangan  Sistem  Informasi  Pengolahan Data  Praktek  Kerja. -:  Volume  2,  No.2 Oktober 2018 ISSN. 2549-0222.
[2]  Bachtiar, Y. (2002). Mencemerlangkan Warna Koi. . Jakarta: AgroMedia Pustaka.74 hlm.
[3]  Finahari,  N.,  &  Alfiana.  (2020). Analysis  of Potential  Development  of  Ornamental  Koi Fish  Business. Blitar:  GANDRUNG:  Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat.
[4]  Karmila, M. (2000). Fenotipe Warna
Keturunan Diploid dan Triploid Hasil Persilangan Ikan Koi (Cyprinus  carpio  L) Kohaku dan Sanke Betina dengan Jantan Shiromuji dan Jantan Higoi. Bogor:  Skripsi
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut
Pertanian Bogor. 44 hlm.
[5]  Kurniawan,  I.  (2020). Perancangan  Aplikasi Data  Karyawan. jakarta:  Jurnal  Riset  dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI).
[6]  Makkasau,  A.  (2020). Implementasi  Metode Market  Basket  Analysis. Jakarta:  Skripsi Politeknik Negeri Jakarta.
[7]  Maulia,  M.  A.  (2019). Analisis  Pemasaran Ikan  Hias  Koi(Cyprinus  carpio). Medan: Fakultas Pertanian.
[8]  Pasaribu, S. A. (2020). Strategi
Pengembangan Usaha Budidaya Hias Koi(Cyprinus  carpio)  Di  Desa  Karang Anyar Kecamatan Beringin. Medan: Tidak Diterbitkan: Skripsi Universitas Muhamadiyah sumatera Utara Medan.
[9]  Pratama,  F.  R.,  Santoso,  N.,  &  Fanani,  L. (2020). Pengembangan
Aplikasi E- CommerceMenggunakan Payment Gateway
Midtrans. -:  Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi  dan Ilmu Komputer.Vol.  4,  No.  4, April 2020, hlm. 1133-1140.
[10]  Ramadhan, F., Matondang, N. H., & Yulnelly. (2020). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Ikan Air Tawar Berbasis Web (Studi
Kasus  :  N’Cex  Aquatic). Jakarta:  ISBN  978- 623-93343-1-4.
[11]  Samsuni1, S., & Erfiyani2, E. (2018). Rancang Bangun Aplikasi E-commerce Penjualan
Produk kecantikan Dan Fashion Pada  AC Fashion Style. Jakarta: e-ISSN: 2597-9922, p- ISSN: 2406-7733.
[12]  Siregar,  H.  F.,  Siregar,  Y.  H.,  &  Melani. (2018). Perancangan  Aplikasi  Komik  Hadist Berbasis  Multimedia. -:  (Jurnal  Teknologi Informasi)  Vol.2,  No.2.  Desember  2018  P- ISSN 2580-7927 | E-ISSN 2615-2738.
[13]  Supardianto,  &  tampubolon,  A.  b.  (2020). Penerapan UCD (User Centered Design) Pada Perancangan Sistem informasi Manajemen Aset TI Berbasis Web di Bid TIK Kepolisian Daerah Kepulauan Riau. Batam  :  Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC).