## PENGUKURAN IT READINESS PADA KBRI QUITO EKUADOR SEBAGAI PERWAKILAN PERTUKARAN BUDAYA MENGGUNAKAN TRI MODEL
Rahmat Yasirandi 1)* , Dita Oktaria 2) , Muhammad Karoma Yuda 3) 1,2,3 Fakultas Informatika, Telkom University, Indonesia email: batanganhitam@telkomuniversity.ac.id , dioktaria@telkomuniversity.ac.id , karomayuda@student.telkomuniversity.ac.id

## Abstract
The  use  of online  platforms  in  cultural  exchange  is  something  new,  so  everyone  has  a  different  level  of readiness. Therefore, a review is needed to determine a person's level of readiness to accept technology. In line with the existing problems, this study was made to measure the level of readiness to adopt technology. This  study  selects  a  case  study  of  online  platform  technology  in  cultural  exchange.  The  measurement method used in this study uses the Technology Readiness Index (TRI) model. This study used 8 official staff of  the  Indonesian  Embassy  in  Quito  as  the  sample.  Research  data  collection  is  done  by  distributing questionnaires. After the data is collected, data analysis is carried out using the TRI value test. From the TRI test, the value is 3.49, where the value is categorized at the Medium Technology Readiness level. In the TRI  model,  the  level  of  readiness  is  categorized  as  Medium  Technology  Readiness  if  the  TRI  value  is between 2.90 to 3.51. From the results obtained, it can be concluded that the official staff of the Indonesian Embassy in Quito are ready to implement cultural exchange with an online platform, because the level of readiness is in the Medium Technology Readiness category.
Keywords : IT Readiness, TRI Model, Culture Exchange, Indonesia, Ecuador

## 1. PENDAHULUAN
Budaya banyak dipelajari dan dilestarikan  karena  perannya  sebagai  bentuk identitas  dan  ciri  khas  suatu  negara  [1].  Seiring perkembangan  zaman,  saat  ini  negara-negara bekerjasama  untuk  saling  mengenalkan  dan bertukar kebudaayan antar negara, dan Indonesia adalah  salah  satunya.  Melalui  Kedutaan, Indonesia  memulai  pintu  masuk  Kerjasama tersebut.  Terkini,  KBRI  Ekuador  menjadi  salah satu wujud nyatanya.  Contoh nyata dari bentuk pertukaran  budaya  yang  telah  dilakukan  kedua negara ini di antaranya dengan didirikannya little bandung  di  Ekuador  dan  orang-orang  Indonesia yang  mulai  belajar  Bahasa  Spanyol  (Spanyol merupakan  Bahasa  utama  Ekuador).    Namun, kerjasama  tersebut  tidak  dapat  berjalan  dengan lancar  karena  adanya  pandemi Coronavirus Disease 2019  (COVID-19)  yang  mengharuskan masyarakat  untuk  sebisa  mungkin  menghindari kontak fisik. Maka dari itu, perlu dilakukan suatu rencana  yang  dapat  membuat  kerjasama  antara Indonesia dengan Ekuador tetap berjalan dengan
semestinya.  Salah  satunya  dengan  pemanfaatan digitalisasi dalam pertukaran budaya.
Sesungguhnya digitalisasi merupakan transformasi  pengarsipan  informasi  dari  fisik  ke digital  [2]–[4].  Pemanfaatan  digitalisasi  yang dimaksud  adalah  dengan  memanfaatkan  media online  sebagai  cara  untuk  penyebaran  informasi maupun  saling  bertukar  kondisi  [5],  [6]–[10]. Dalam  hal  ini  salah  satu  contoh  pertukaran budaya  secara  digitalisasi  adalah  dengan pengadaan  pameran  seni  secara  virtual,  dimana karya  seniman  dipamerkan  melalui  platform digital  seperti  misalnya  website,  sosial  media atau  aplikasi  galeri  virtual.  Contoh  lainnya, pengadaan  pentas  tari  melalui  plaform  virtual conference  seperti  zoom  meeting.  Namun sebenarnya adopsi teknologi memerlukan persiapan,  mengingat  banyak  varibel  yang mempengaruhi  untuk  di  sesuaikan  [11].  Myron Shue juga berpendapat bahwa, kesuksesan adopsi teknologi  baru  terutama  TIK  pada  organisasi sangat  ditentukan  oleh  faktor  kesiapan  sumber daya manusia [12].
Maka  dari  itu,  sebelum  diterapkannya sebuah  teknologi  baru,  perlu  diketahui  tingkat kesiapan  penerimaan  teknologi  tersebut.  Salah satu caranya adalah dengan mengukur technology  readiness  dari  sisi  teknologi  dan manusia. Technology Readiness sendiri mengacu pada kecenderungan seseorang untuk memanfaatkan  teknologi  baru  untuk  mencapai tujuan.  Dimana  salah  satu  model  yang  ilmiah digunakan  adalah Technology  Readiness  Index (TRI)  [13].  Model  ini  merupakan  skala  yang mengukur kesiapan seseorang untuk menggunakan  teknologi  yang  dikembangkan. Sampai saat ini, Model TRI juga lebih tepat untuk mengukur tingkat kesiapan individu mengadopsi IT  pada  konteks  organisasi  dengan  model  versi 2.0 [14].
Berdasarkan
uraian
sebelumnya,
sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kesiapan penggunaan teknologi  platform  online  pertukaran  budaya menggunakan model TRI 2.0. Dimana penelitian terkait  kesiapan  penerimaan  teknologi  di Indonesia  belum  banyak  ditemukan  terkait pemanfaatan  disektor  seni  dan  budaya.  Apalagi populasi  dalam  penelitian  ini  melibatkan pengaruh kondisi negara lain, dengan benua yang berbeda, sehingga menciptakan pengaruh lingkungan  yang  berbeda  pula.  Sehingga  model TRI  mampu  bersifat  unik  dan  objektif  terhadap hasil  penelitian  lain.  Dalam  penelitian  ini, diperlukan data yang diambil dari kuesioner yang dibagikan  secara  online  pada  sampel.  Melalui penentuan  responden  penelitian  menggunakan metode purposive  sampling .  Pada  metode  ini, responden  memiliki  kriteria  tertentu  yang  telah ditentukan  peneliti  yaitu  responden  merupakan staf  resmi  KBRI  Quito.  Melalui  penelitian  ini, diharapkan menghasilkan evaluasi terkait tingkat kesiapan penggunaan platform pertukaran budaya  dan  untuk  menyukseskan  penerapan digitalisasi pertukaran budaya secara online.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode
deskriptif kuantitatif memanfaatkan  kuesioner  dan  studi  pustaka adalah metode yang digunakan dalam penelitian
ini.  Penelitian  deskriptif  mampu  menganalisis dan mendeskripsikan data yang didapat.

## 2.1. Pengukuran TRI 2.0
Penerimaan  teknologi  pada  individu terkait  dengan  faktor  pendorong  dan  faktor penghambat. Faktor pendorong disini antara lain adalah optimisme dan inovasi sedangkan  faktor peghambat adalah ketidaknyamanan dan ketidakamanan.  Model  dari  TRI  dapat  dilihat pada gambar 1 Model TRI.

## Gambar 1. Model TRI
Technology  Readiness  Index memiliki  3 kategori yang dikembangkan yaitu [14]:
1. High  Technology  Readiness :  TRI  dapat dikategorikan tinggi jika nilai TRI diatas 3.51 (TRI>3.51).
2. Medium  Technology  Readiness :  TRI dikategorikan  pada  tahap  medium  jika 2.90 =< TRI =< 3.51.
3. Low Technology Readiness : TRI dikategorikan  rendah  apabila  TRI  =< 2.89.
Setelah data terkumpul, maka dilakukan analisis data  yaitu  dengan  melakukan  uji  validitas,  uji reliabilitas  dan  uji  nilai  TRI.  Pada  uji  validitas dan uji reliabilitas peniliti menggunakan aplikasi SPSS.  Hasil  dari  data  yang  telah  di  uji  validitas dan reliabilitas yang layak, selanjutnya digunakan  untuk  uji  nilai  TRI.  Nilai  TRI  dapat dihitung dari nilai mean tiap kuesioner dikalikan dengan  bobot  tiap  pernyataan.  Tiap  variabel memiliki  bobot  25%  [15].  Bobot  pernyataan didapat dari bobot variabel dibagi dengan jumlah pernyataan  per-variabel.  Setelah  itu  nilai  mean dari tiap pernyataan dikalikan dengan bobot tiap varibel  pernyataan  tersebut.  Nilai  TRI  bisa didapat dari jumlah total seluruh varibel.

## 2.2. Populasi dan Sampel
Populasi merupakan
sekelompok individu  yang  memiliki    karakter  dan  kualitas yang telah ditentukan oleh peneliti. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah staf resmi KBRI  Quito.  Sedangkan  sampel  merupakan wakil  atau  sebagian  populasi  yang  digunakan untuk diteliti. Apabila penelitian yang dilakukan menggunakan  sebagian  populasi,  maka  dapat dikatakan  penelitian  tersebut  adalah    penelitian sampel  [5].  Penelitian  ini  menentukan  sampel yang  digunakan  dengan  teknik  probability sampling,  dimana  responden  akan  memiliki kriteria  tertentu.    Responden  merupakan  staf resmi  KBRI  Quito.  Penulis  mengunakan  rumus slovin    untuk  menentukan  jumlah  responden yang  di  ambil  dari  populasi  yang  ditargetkan. Berikut merupakan rumus slovin (1):
n = N 1+Nα2 (1)
n : jumlah sampel minimal
N : jumlah populasi
α : taraf signifikan 0.2 Penentuan jumlah populasi yang disarankan oleh pihak KBRI sendiri berjumlah 8 orang  yang  mana  merupakan  staf  resmi  dari KBRI  Quito  yang  terdiri  dari  level  yang  sudah mencakup keseluruhan tingkat fungsi organisasi. Perhitungan dalam pengambilan minimal sampel:
n = 8 / 1 + 20 (0.1) 2
n = 8 / 1.2 n =  6.66
Dapat disimpulkan sampel yang dibutuhkan dalam penelitian adalah berjumlah 7 orang dari staf resmi KBRI Quito.

## 2.3. Instrumen Pertanyaan
Penelitian  ini  menggunakan  angket  yang pernyataanya  berdasarkan  pada  empat  faktor model TRI yaitu optimisme, innovation, discomfort,  dan  insecurity .  Berikut  adalah pernyataan yang diajukan pada responden:
Tabel 1. Daftar Pertanyaan [14]
Variabel Pernyataan Item Optimisme Penerapan metode digitlaisasi dalam pertukaran budaya membuat  anda  merasa lebih  banyak  memiliki kendali dalam pertukaran budaya. OPT1 Penerapan metode digitalisasi dalam pertukaran  budaya  dapat meningkatkan kualitas hidup. OPT2 Saya  menyukai  metode digitalisasi dalam pertukaran  budaya  karna tidak  ada  batasan  waktu dan dapat dilakukan dimanapun. OPT3 Metode digitalisasi dalam pertukaran budaya membuat saya lebih produktif dalam menjalankan hari. OPT4 Inovasi Secara umum saya orang pertama  yang  biasanya menggunakan  teknologi baru di lingkaran pertemanan saya. INV1 Saya merasa dapat menggunakan metode digitalisasi dalam pertuakaran budaya tanpa bantuan orang lain. INV2 Saya  merasa  senang  jika ada orang bertanya tentang  teknologi  kepada saya. INV3 Saya mengikuti perkembangan  teknologi terbaru  di  bidang  minat saya. INV4 Discomfort Saya merasa metode digitalisasi dalam DSO1
pertukaran  budaya  hanya dapat  digunakan  oleh orang-orang tertentu. Saat saya kesulitan melakukan pertukaran budaya  dengan  metode digitalisasi    dan  bertanya kepada  orang  yang  lebih tau saya merasa dimanfaatkan  oleh  orang tersebut. DSO2 Menurut  saya  panduan penggunaan  sistem  tidak berguna karna menggunakan bahasa yang tidak saya mengerti. DSO3 Menggunakan metode digitalisasi dalam pertukaran  budaya  tidak akan mudah. DSO4 Insecurity Orang akan terlalu bergantung pada teknologi untuk melakukan pertukaran budaya. INS1 Pemanfaatan metode digitalisasi dalam pertukaran  budaya  akan mengurangi kualitas hubungan  anda  dengan orang lain. INS2 Anda merasa belum percaya dengan penerapan metode digitalisasi dalam pertukaran budaya. INS3 Penggunaan metode digitalisasi dalam pertukaran budaya akan membuat anda terkena masalah. INS4

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.   Hasil Uji Validitas
Suatu pengujian memiliki validitas tinggi jika,  pengujian  itu  memberikan  hasil  ukur  yang tepat dan akurat sesuai dengan tujuan pengujian.
Sebaliknya  pengujian  memiliki  validitas  yang rendah  apabila,  hasil  yang  didapat  tidak  sesuai dengan  tujuan  dilakukannya  pengujian.  Untuk menentukan tinggi rendahnya validitas kuesioner yang  diajukan,  disini  peneliti  menggunakan teknik  correlation  product  moment.  Pada  teknik ini,  nilai  koefisien  korelasi  atau  “r”  menjadi perhatian  dalam  penarikan  hasil.  Dimana  akan membandingkan nilai “r” hitung dengan nilai “r” tabel. Berikut rumus correlstion product moment (2):
𝑟 = n Ʃ X 𝑌−(Ʃ X)(Ʃ Y) √( n Ʃ (𝑋) 2 −(Ʃ 𝑋) 2 ) ( 𝑛 Ʃ (𝑌) 2 −(Ʃ Y) 2 ) (2)
r = Koefisien correlstion product moment.
n = banyaknya pasangan data x dan y.
X = skor item.
Y = skor total item.
Ʃx  = total dari jumlah variabel X.
Ʃx 2 = kuadrad total jumlah variabel X.
Ʃx 2 = kuadrad total jumlah variabel X.
Ʃxy = Perkalian total jumlah variabel X dan total jumlah dari variabel Y.
Dari  hasil  uji  validitas  (Tabel  2),  item dapat  dikatakan  valid  jika  nilai  rhitung  >  rtabel. Pada tabel di atas,  ada beberapa item yang tidak valid, diantaranya adalah INV2, DSO3 dan INS3. Pada  tabel  tersebut  juga  terdapat  hasil  rhitung konstan(a) pada DSO2 yang mana hasil tersebut ada  dikarenakan  jawaban  dari  setiap  responden bernilai konstan atau sama yang mengakibat kan DSO2 menjadi tidak valid. Item-item yang tidak valid ini tidak digunakan pada uji selanjutnya.
Tabel 2. Hasil Uji Validasi Item rHitung  rTabel Keterangan OPT1 0.818 0.8114 Valid OPT2 0.891 0.8114 Valid OPT3 0.833 0.8114 Valid OPT4 0.921 0.8114 Valid INV1 0.968 0.8114 Valid
INV2 0.672 0.8114 Tidak Valid INV3 0.953 0.8114 Valid INV4 0.968 0.8114 Valid DSO1 0.855 0.8114 Valid DSO2 0.643 0.8114 Tidak Valid DSO3 0.464 0.8114 Tidak Valid DSO4 0.881 0.8114 Valid INS1 0.914 0.8114 Valid INS2 0.953 0.8114 Valid INS3 0.672 0.8114 Tidak Valid INS4 0.935 0.8114 Valid

## 3.2.   Hasil Uji Reabilitas
Reliabilitas  adalah  uji  yang  dilakukan untuk  menilai  suatu  pertanyaan  reliabel  atau tidak.  Pertanyaan  dikatakan  reliabel  jika  setelah dilakuakan  pengisian  ulang  akan  mendapat  skor sama.  Metode  untuk  pengumpulan  skor  dapat berupa  sebuah  kuesioner.    Untuk  mengukur reliabilitas  dari  kuesioner  itu  sendiri  dapat menggunakan cronbach’s alpha. Berikut rumusnya (3):
𝑎 = ( 𝑘 𝑘−1 )(1 − Ʃ𝜎𝑏 2 𝜎𝑡 2 ) (3)
𝑎 = Cronbach’s alpha
Ʃσb2   = Number of item variants
σt2 = Number of item score variants k = Number of valid items
Metode cronbach’s alpha biasa digunakan  dalam  penelitian  untuk  mengukur tingkat  reliabilitas  pertanyaan  penelitian.  Pada cronbach’s  alpha, intrumen penelitian dikatakan reliabel  jika  nilai  koefesien  reliabilitas  (r11)  > 0.6.
Uji  realibilitas  disini  berfungsi  untuk melihat  konsistensi  kuesioner  yang  disebarkan oleh peniliti. Uji reliabilitas penelitian menggunakan  metode  cronbach’s  alpha,  data yang  digunakan  untuk  uji  reliabilitas  ini  adalah data yang telah dianggap valid pada uji validitas. Kuesioner  dinyatakan  lulus  uji  reliabilitas  jika cronbach’s  alpha  lebih  dari  0.6.  Hasil  uji Reliabilitas pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Realibilitas Total Cronbach’s alpha N of items .910 12
Berdasarkan  tabel  3  diatas  diperoleh informasi pada N of Item terdapat 12 pernyataan dengan skor cronbach's alpha 0.910. Sedangkan untuk  lulus  uji  reliabilitas  skor  dari  cronbach's alpha harus lebih dari 0.6, jadi dapat disimpulkan jika  kuesioner  yang  digunakan  telah  lulus  uji reliabilitas  dan  layak  digunakan  untuk  menguji nilai TRI.
Tabel 4. Hasil Uji Realibilitas Detail
Item Cronbach’s alpha if Item Deleted OPT1 .902 OPT2 .896 OPT3 .893 OPT4 .903 INV1 .900 INV3 .907 INV4 .909 DSO1 .924 DSO4 .898 INS1 .892 INS2 .900 INS4 .905
Dilihat  dari  tabel  4  dapat  disimpulkan bahwa cronbach’s alpha akan  berubah    sesuai dengan nilai yang ada pada “Cronbach’s alpha if Item Deleted” jika ada item yang dihapus atau dihilangkan.  Dari  pernyataan  tersebut  dapat katakan  bahwa,  mayoritas    nilai “Cronbach’s alpha if Item Deleted” lebih kecil dibandingkan nilai cronbach’s  alpha , sehingga nilai cronbach’s alpha akan semakin rendah jika ada item yang  dihapus.  Kecuali  jika item Dso1 dihapus,  maka  nilai cronbach’s  alpha akan semakin tinggi.

## 3.3.   Hasil Uji TRI
Uji nilai TRI berfungsi untuk menganalisis  seberapa  siap  seseorang  dalam menggunakan
teknologi terkini
di lingkungannya.  Untuk  mengukur  sejauh  mana kesiapan seseorang menggunakan suatu
teknologi  menggunakan  metode  TRI,  maka digunakan 4 konstruk yaitu optimisme, innovation, discomfort , insecurity . Dalam penelitian ini, tingkat kesiapan yang diuji adalah kesiapan  staf  resmi  KBRI  Quito  dalam penggunaan  platform online untuk  pertukaran budaya.
Tabel 5. Hasil Uji TRI Variabel Nilai TRI optimisme 0.91 inovasi 0.87 discomfort 0.84 insecurity 0.88 Total Nilai TRI 3.49
Nilai  TRI  dapat  dihitung  dari  nilai mean tiap  kuesioner  dikalikan  bobot  tiap  pernyataan. Tiap  variabel  memiliki  bobot  25%.  Bobot pernyataan  didapat  dari  bobot  variabel  dibagi dengan  jumlah  pernyataan  per  variabel.  Setelah itu  nilai mean dari  tiap  pernyataan  dikalikan dengan  bobot  tiap  varibel  pernyataan  tersebut. Bobot  pernyataan  didapat  dari  bobot  variabel dibagi  dengan  jumlah  pernyataan  per  variabel. Setelah  itu  nilai mean dari  tiap  pernyataan dikalikan  dengan  bobot  tiap  varibel  pernyataan tersebut.  Pada  tabel  5  menunjukan  bahwa  nilai dari setiap pernyataan telah dikelompok menjadi empat  variabel  dari  TRI  dan  didapat  skor  total nilai TRI adalah 3.49.  Nilai TRI bisa didapat dari jumlah  total  seluruh  varibel.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  kesiapan  dari  staf resmi KBRI Quito untuk menerapkan pertukaran budaya  secara  digital  berada  pada  tingkat Medium  Technology  Readiness .    Pada  metode TRI,  TRI  dianggap  ada  pada  tahap medium jika nilai  TRI berada  diantara  2.90  sampai  3.51. dengan  rincian    optimisme  mendapat  skor  0.91 dan    inovasi  mendapat  skor  0.87  dan  skor  dari variabel  discomfort  dan  insecurity  yang  bernilai 0.84 dan 0.88. Jika melihat interval sebuah nilai variabel  yaitu  0..1,25.  Maka  nilai  optimisme dalam  kategori  High  [16].  Dimana  dengan ketentuan  nilai  yang  didapat  >  0.9.  Ini menyatakan  bahwa  nilai  statistika  hitung mendekati  nilai  tertinggi.    Meskipun  nilai contributor lainnya yaitu inovasi masih termasuk dalam  medium.  Begitu  juga  sebaliknya,  sebagai variabel  inhibitor,  variabel  pembalik  dari  2 variabel  sebelumnya  [14].  Maka  variabel
discomfort  dan  insecurity  juga  masuk  dalam kategori medium. Sehingga setelah melihat nilai total  TRI  pada  tingkat  Medium  Technology Readiness menjadi tepat, mengingat hanya 1 dari 4 variabel yang berada pada level High.

## 3.4. Pembahasan Hasil Uji
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan bahwa  tingkat  kesiapan  penggunaan  metode digitalisasi dalam pertukaran budaya staf resmi KBRI  Quito  berada  di  tingkat medium technology  readiness .  Kesimpulan  ini  didapat berdasarkan  tingkatan  pada  metode  TRI, dimana  apabila nilai TRI berada pada kisaran 2.90 sampai 3.51 (2.90 =< TRI =< 3.51) maka tingkat  kesiapan  berada  di  tingkat Medium Technology Readiness .  Nilai  TRI  ini  didapat dari  hasil  uji  nilai  TRI  pada  kuesioner  yang didasarkan pada empat variabel . Hasil tersebut memiliki  rincian,  variabel  optimisme  memberi kontribusi  nilai  teringgi  0.91.  Hal  ini membuktikan  bahwa  responden  memiliki tanggapan  yang  positif  terhadap  pemanfaatan platrform online untuk  pertukaran  budaya. Responden menganggap platform online untuk pertukaran budaya dapat mempermudah kegiatan pertukaran budaya. Tidak jauh berbeda dengan  variabel  optimisme,  variabel  inovasi mendapat skor 0.87. Hal ini menunjukan bahwa responden  memiliki  sifat  inovatif  dalam penerapan  dan  pemanfaatan  platform online dalam pertukaran budaya. Begitu pula variabel discomfort dan insecurity memberi  konstribusi besar yaitu 0.84 dan 0.88. Nilai tersebut berarti, responden  memiliki  respon  positif  pada penerapan  platform online dalam  pertukaran budaya . Variabel discomfort dan insecurity dianggap  berpengaruh  positif  karna  pada  uji nilai  TRI  skor  dari  responden  dinilai  secara terbalik  ( reverse ),  sehingga  hasil  yang  didapat bertolak  belakang  dengan variabel discomfort dan insecurity yang mengandung nilai negatif.

## 4. KESIMPULAN
Tujuan  dari  penelitan  ini  adalah  untuk mengukur tingkat kesiapan pemanfaatan platform online pertukaran  budaya.  Data  penelitian diambil  dari  penyebaran  kuesioner  pada  staf resmi  KBRI  Quito.  Dari  hasil  analisis  dan
pembahasan  yang  telah  dilakukan,  didapat kesimpulan sebagai berikut :
Berdasarkan dari  uji nilai TRI yang telah dilakukan, didapat hasil dimana tingkat kesiapan dari  staf  resmi  KBRI  Quito  berada  pada  tingkat Medium  Technology  Readiness .  Kesimpulan  ini didapat  dari  total  skor  nilai  TRI  yang  diperoleh yaitu  3.49.  Pada  metode  TRI,  tingkat  kesiapan dianggap    pada  tahap medium jika  nilai  TRI berada  diantara  2.90  sampai  3.51.  Dari  rincian yang  ada  yaitu  nilai  optimisme  mendapat  skor 0.91  dan  inovasi  mendapat  skor  0.87.  Skor  dari variabel discomfort dan insecurity bernilai  0.84 dan 0.88.
Dari  hasil  yang  ada  diketahui,  variabel discomfort memiliki  nilai  paling  rendah  yaitu 0.84.  Untuk  dapat  meningkatkan  nilai  dari variabel discomfort tersebut, peneliti menyarankan pada responden untuk membiasakan  diri  menggunakan  teknologi.  Jika hal  tersebut  dilakukan,  kemungkinan  besar kesiapan pemanfaatan platform online pertukaran budaya  dapat  mencapai  tingkat high  technology readiness ,  karena  skor  TRI  yang  didapat  tidak jauh  berbeda  dengan  nilai  minimal high technology readiness yaitu 3.51.
Namum, penelitian tidak dapat dikatakan sempurna karena keterbatasan dalam pengumpulan  data  yang  dilakukan.  Perhitungan tingkat kesiapan hanya dilakukan pada staf resmi KBRI  Quito.  Diharapkan  kedepannya  dapat dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai tingkat kesiapan penggunaan teknologi.

## 5. REFERENSI
[1] H. M. . Nahak, “UPAYA MELESTARIKAN BUDAYA INDONESIA DI ERA GLOBALISASI,” J. Sosiol. Nusant. , vol. 5, no. 1, pp. 65–76, Jun. 2019, doi: 10.33369/jsn.5.1.65-76.
[2] R.  Yasirandi,  A.  Lander,  H.  R.  Sakinah, and I. M. Insan, “IoT Products Adoption for Smart Living in Indonesia: Technology Challenges and Prospects,” in 2020  8th  International  Conference  on Information and Communication Technology (ICoICT) , Jun. 2020, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICoICT49345.2020.9166200.
[3] Y. M. Tang et al. , “Comparative analysis of Student’s live online learning readiness during  the  coronavirus  (COVID-19) pandemic in the higher education sector,” Comput. Educ. ,  vol.  168,  p.  104211, Jul.
2021,
doi:
10.1016/j.compedu.2021.104211.
[4] S. Laming, “Tren E-Commerce pada Era Pandemi Covid-19,” Hum. J. Penelit. , vol. 11,  no.  2,  pp.  55–63,  2020,  doi: 10.33387/hjp.v11i2.2323.
[5] J. F. Marpaung, R. Yasirandi, and M. Al Makky,  “Examining  the  Actual  System Use  of  CodePolitan’  Consumers  During the COVID-19 Pandemic Using TAM,” in 2021 International Conference on
Software Engineering & Computer Systems and 4th International Conference on Computational Science and Information Management (ICSECS- ICOCSIM) ,  Aug.  2021,  pp.  92–97,  doi: 10.1109/ICSECS52883.2021.00024.
[6] V. M. M. Siregar, “Perancangan Website Sebagai  Media  Promosi  Dan  Penjualan Produk,” TAM  (Technology  Accept. Model. , vol. 9, no. 1, pp. 15–21, 2018.
[7] Kisno,  M.  R.  Tampubolon,  Calen,  A.  T. Marpaung, V. M. M. Siregar, and S. Sirait, “Triwaca  dan  Literacycloud :  Ragam
Membaca
Menyenangkan selama Pandemi Virus Corona,” J.  Surya  Masy. , vol. 4, no. 1, pp. 146–153, 2021.
[8] V.  M.  M.  Siregar,  E.  Damanik,  M.  R. Tampubolon, E. I. Malau, E. P. S. Parapat, and D. S. Hutagalung, “Sistem Informasi Administrasi  Pinjaman  (Kredit)  Pada Credo Union Modifikasi (CUM) Berbasis Web,” J. Tekinkom , vol. 3, no. 2, pp. 62– 69, 2020, doi: 10.37600/tekinkom.v3i2.193. [9] J. Simatupang and S. Sianturi, “Perancangan Sistem Informasi
Pemesanan Tiket Bus Pada PO. Handoyo Berbasis  Online,” J.  Intra-Tech ,  vol.  3, no. 2, pp. 11–25, 2019.
[10] V. Sihombing, N. Siahaan, U.
Labuhanbatu, F. Hukum, and U.

## Labuhanbatu,  “RANCANG  BANGUN
SISTEM  UJIAN  ONLINE  BERBASIS WEB  DI  SMK,” J.  TEKINKOM ,  vol.  2, no. 2, pp. 151–155, 2019, doi: 10.37600/tekinkom.v2i2.112.
[11] A.  Totolo,  “Information  Technology Adoption in Botswana Secondary Schools and  its  Implications  on  Leadership  and School Libraries in the Digital Era,” IASL
Annu.  Conf.  Proc. ,  Mar.  2021,  doi:
10.29173/iasl8007.
[12] M. Sheu and H. Kim, “User readiness for IS  development:  An  examination  of  50 cases,” Syst. Res. Behav. Sci. , vol. 26, no.
1, pp. 49–61, Jan. 2009, doi:
10.1002/sres.927.
[13] A.  Parasuraman,  “Technology  Readiness Index  (Tri),” J.  Serv.  Res. ,  vol.  2,  no.  4,
pp. 307–320, May 2000, doi:
10.1177/109467050024001.
[14] A.  Parasuraman  and  C.  L.  Colby,  “An Updated  and  Streamlined  Technology Readiness  Index,” J.  Serv.  Res. ,  vol.  18, no.  1,  pp.  59–74,  Feb.  2015,  doi: 10.1177/1094670514539730.
[15] P. J. Pires, B. A. da Costa Filho, and J. C. da Cunha, “Technology Readiness  Index (TRI) Factors as Differentiating Elements between Users and Non Users of Internet Banking,  and  as  Antecedents  of  the Technology  Acceptance  Model  (TAM),”
2011, pp. 215–229.
[16] A. Parasuraman and C. L. Colby., Techno- ready  marketing :  how  and  why  your customers  adopt  technology .  Free  Press,
2001.