http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/kesehatan

## Determinan Maternal Kejadian Pre Eklampsi Pada Ibu Hamil Trimester III Di RS Prima Husada Sidoarjo

## Nur Masruroh, Fauziyatun Nisa
Prodi D3 Kebidanan, Fakultas Keperawatan dan Kebidanan, Universitas Nahdlatul Ulama Email : masruroh@unusa.ac.id

## Abstrak
Preeklampsia merupakan  suatu  kondisi  hipertensi  pada  periode  kehamilan  khusus  yang secara  signifikan  berpengaruh  pada  angka  morbiditas  dan  mortalitas  ibu  di  seluruh  penjuru dunia.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  determinan  maternal  kejadian preeklampsi pada ibu hamil trimester III . Metode penelitian cross sectional dengan populasi dan sampel  nya  adalah  seluruh  ibu  hamil  trimseter  III  yang  datang  periksa  di  RS  Prima  Husada Sidoarjo  pada  bulan  Mei-Juli  2020.  Analisa  data  menggunakan  t  hitung  sampel  tunggal.  Hasil penelitian  didapatkan  nilai  tertinggi  sampai  dengan  terendah  untuk  determinan  maternal kejadian  preeklampsi adalah: usia (19,675)  dan  p  value=  0,001  (<0,005),  mean  arterial  pressure (18,943)  dan  p  value=  0,002,  protein  urine  (17,245)  p  value=  0,001  (<0,005),  paritas  (16,654)  p value=0,000  (<0,005),  riwayat  hipertensi  (11,489)  p  value=0,001  (<0,005)  dan  kunjungan antenatal  care  (9,143)  p  value=  0,000  (<0,005).  Keseluruhan  determinan  tersebut  terbukti sebagai  faktor  risiko  kejadian  preeklampsi  pada  ibu  hamil  trimester  III  di  RS  Prima  Husada Sidoarjo. Pentingnya melakukan deteksi dini secara rutin untuk mencegah komplikasi pada masa kehamilan dan menghindari determinan kejadian preeklampsi pada ibu hamil.
Kata kunci : determinan, ibu hamil, preeklampsi

## Abstrack
Preeclampsia  is  a  hypertensive  condition  in  the  special  period  of  pregnancy  that significantly affects maternal morbidity and mortality throughout the world. The purpose of this study  was  to  analyze  the  maternal  determinants  of  the  incidence  of  preeclampsia  in  third trimester pregnant  women  .  The research  method  was  cross  sectional  with  the  population  and sample  being  all  third  trimester  pregnant  women  who  came  to  see  the  Prima  Husada  Hospital Sidoarjo  in  May-July  2020.  The  data  analysis  used  a  single  sample  t-count.  The  results  showed that the highest to the lowest values for maternal determinants of the incidence of preeclampsia were: age (19.675) and p value = 0.001 (<0.005), mean arterial pressure (18.943) and p value = 0.002, urine protein (17.245) p value = 0.001 (<0.005), parity (16.654) p value = 0.000 (<0.005), history of hypertension (11.489) p value = 0.001 (<0.005) and antenatal care visits (9.143) p value =  0.000  (<0.005).  All  of  these  determinants  are  proven  to  be  risk  factors  for  the  incidence  of preeclampsia  in  third  trimester  pregnant  women  at  Prima  Husada  Hospital  Sidoarjo.  The importance  of  routine  early  detection  to  prevent  complications  during  pregnancy  and  to  avoid the determinants of the incidence of preeclampsia in pregnant women
Key words : determinants, pregnant women, preeclampsia

## PENDAHULUAN
Masalah  kesehatan  masyarakat  bersifat holistik  dan  saling  terkait  dengan  masalah selain  kesehatan  itu  sendiri.  Faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan dan mempengaruhi  status  kesehatan  adalah lingkungan,  perilaku,  perawatan  kesehatan, dan  genetik.  Jika  faktor-faktor  ini  dalam kondisi  baik  pada  saat  yang  sama,  keadaan kesehatan  tercapai  secara  optimal  optimal (Yuniarti et al., 2017).
Kematian ibu merupakan indikator risiko yang  dihadapi  wanita  selama  kehamilan  dan persalinan. Kematian ibu yang tinggi menunjukkan  kondisi  ekonomi  yang  buruk dan  akses  ke  layanan  medis,  termasuk layanan  prenatal  dan  obstetrik.  Salah  satu penyebab  kematian  ibu  adalah  terbatasnya akses terhadap pelayanan kesehatan ibu yang berkualitas.  Layanan  darurat  diberikan  tepat waktu, terutama karena keterlambatan dalam mengenali tanda-tanda bahaya dan membuat keputusan. Keterlambatan dalam mendapatkan  fasilitas  medis  dan  menerima perawatan medis (RI, 2018).
Preeklamsia  adalah  gangguan  hipertensi khusus untuk kehamilan dan memiliki dampak yang  signifikan  terhadap  morbiditas  dan mortalitas  ibu  di  seluruh  dunia.  Ini  terjadi pada  5-7%  dari  semua  kehamilan  dan merupakan  penyebab  utama  kematian  ibu  di negara  berkembang.  Karena  preeklamsia dikaitkan  dengan  kelahiran  prematur  atau jatuh  di  dalam  rahim,  itu  juga  merupakan
faktor penting dalam morbiditas dan mortalitas  perinatal.  Ada  banyak  faktor  risiko yang mempengaruhi perkembangan preeklamsia, termasuk usia, riwayat persalinan,  preeklamsia  sebelumnya,  riwayat keluarga  preeklamsia,  kehamilan  ganda, masalah  kesehatan  yang  sudah  ada  kondisi kesehatan  seperti  diabetes,  tekanan  darah tinggi kronis, gangguan autoimun, dan interval antara preeklamsia (Fatkhiyah et al., 2016). Baik  preeklamsia  maupun  preeklamsia merupakan komplikasi kehamilan yang sedang berlangsung,  dengan  gejala  khas  hipertensi, edema, dan protein urin. Komplikasi preeklamsia  (PE)  maternal  dan  neonatal seperti  tersedak,  berat  badan  lahir  rendah, dan  kematian  perinatal.  Beberapa  faktor  ibu merupakan  faktor  risiko  PE,  seperti  usia  ibu yang  terlalu  muda  atau  terlalu  tua  (ibu  hamil berusia  20  atau  35  tahun),  fertilitas  yang tinggi, usia kehamilan, riwayat kesehatan dan riwayat obstetrik, Mollahidatidosa dan hidramnion.  Hipotesis  preeklamsia  meliputi iskemia  dan  predisposisi  plasenta  yaitu diabetes, mola sporogenik, obesitas, hidrosefalus janin, dan hidrosefalus (Kusumawati & Ratna Wijayanti, 2017).
Penelitian ini untuk menganalisis determinan  terjadinya  preeklampsia  pada  ibu hamil trimester III di RS Prima Husada Sidoarjo

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah studi observasional cross-sectional yang dilakukan untuk menganalisis  determinan  maternal  ibu  (usia,
riwayat  ibu,  riwayat  hipertensi,  frekuensi konsultasi  antenatal,  tekanan  arteri  rata-rata dan  protein  urin).  Penelitian  ini  dilakukan pada  bulan  Mei  sampai  Juli  2020.  Populasi penelitian  ini  adalah  seluruh  ibu  hamil  yang berkunjung  ke  RS  Prima  Husada  Sidoarjo. Sampel  30  orang  tersangka  secara  simple
random sampling. Pengumpulan data menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh dari  buku  KIA  dan  data  primer  diperoleh dengan  menghitung  mean  arterial  pressure dan  mengukur  konsentrasi  protein  urin menggunakan
metode dipstick.

## HASIL PENELITIAN
Tabel  1  Distribusi  Frekuensi  Responden  Berdasarkan  Usia,  Paritas,  Riwayat  hipertensi,  kunjungan ANC, MAP dan Protein urine
Variabel n % Usia <20 tahun 20-35 tahun > 35 tahun 0 21 9 0 70 30 Paritas Primigravida Multigravida 13 17 43,4 56,6 Riwayat hipertensi Ya Tidak 4 26 13,3 86,7 Kunjungan ANC Teratur Tidak 18 12 60 40 Mean Arterial Pressure Positif Negatif 22 7 73,3 26,7 Protein Urine Positif Negatif 10 20 33,4 66,6 Sumber : data Primer dan Sekunder 2020 Tabel 2 Analisis uji t sampel tunggal Variabel t df Sig.(2-tailed) 95% CI of the difference Lower Upper Usia 19.765 92 .001 1.03 1.32 Paritas 16.654 92 .000 .74 .97 Riwayat hipertensi 11.489 92 .001 .57 .71 Kunjungan ANC 9.143 92 .000 .34 .55 Mean arterial Pressure 18.943 92 .002 .80 1.05 Protein urine 17.245 92 .001 .63 .88

## Sumber : analisis SPSS
Dari  tabel  2  diatas  terlihat  bahwa  usia memiliki p value = 0,01 (<0,05), paritas p value =  0,00  (<0,05),  riwayat  hipertensi  p value = 0,01  (<0,05),  kunjungan  ANC  p value =  0,00 (<0,05), mean arterial pressure p value = 0,02
(<0,05)  dan  protein  urine  p value =  0,01 (<0,05). Artinya determinan kejadian preeklampsi  tersebut  berisiko  terhadap terjadinya  preeklampsi.  Dilihat  dari  nilai  t hitung,  nilai  tertinggi  adalah  usia  dan  yang terkecil  adalah  kunjungan ante  natal  care . Secara berurutan kualitas determinan kejadian preeklampsi menurut nilai  t hitungnya  adalah  sebagai  berikut  :  1)  usia;
2)mean  arterial  pressure;  3)protein  urine;
4)paritas;  5)riwayat  hipertensi  dan  ;6) kunjungan ANC.

## PEMBAHASAN
1. Usia
Dari 30 responden penelitian, sebagian  besar  (70%)  responden  usianya berada  di  rentang  20-35  tahun,  kurang dari  setengah  (30%)  responden  berusia >35 tahun dan tidak ada (0%) responden yang  berusia  <20  tahun.  Dari  analisis didapatkan  nilai  t  hitung  untuk  umur adalah 19,765 dengan tingkat kemaknaan p=  0,001  (<0,005)  yang  artinya  usia merupakan  determinan  dari  kejadian preeklampsi dan eklampsi. Usia
menempati  nilai  tertinggi  dalam  t  hitung sebagai
determinan penyebab
preeklampsi dan eklampsi pada ibu hamil trimester III di RS Prima Husada Sidoarjo. Penelitian  Asmana  di  tahun  2015 menyatakan bahwa kebermaknaan hubungan usia dengan preeklampsi telah diuji  menggunakan  ratio  prevelance  dan chi  square  test.  Didapatkan  hasil  bahwa terdapat  hubungan  antara  usia  dengan preeklamsi  dengan  nilai  p=  0,014  (<0,05) dengan  usia  <20  tahun  dan  >35  tahun adalah  sebagai  faktor  risiko  (RP=1,476; CI=  1,094-1,922).  Hal  ini  berarti  proporsi terbanyak  kejadian  preeklampsi  pada kelompok usia <20 tahun.
(Rahmaningtyas et al., 2018)
Sesuai  dengan  penelitian  Situmorang di  tahun  2016  yang  menyatakan  bahwa usia  berhubungan  secara  signifikan dengan  kejadian  preeklampsi  pada  ibu hamil  dengan  nilai  p  value=  0,000 (<0,005). Usia merupakan bagian penting dari  status  kesuburan.  Usia  dikaitkan dengan  peningkatan  atau  penurunan fungsi tubuh, yang mempengaruhi kesehatan individu. Usia paling aman dan ideal untuk hamil dan melahirkan adalah 20  hingga  35  tahun.  Kedua,  remaja  putri dengan  kehamilan  pertama  dan  wanita hamil  di  atas  35  tahun  memiliki  risiko lebih  tinggi  terkena  preeklamsia  (Dan  et al., 2018).
Usia 20-35  tahun, cukup untuk hamil dan  melahirkan.  Pada  usia  ini  alat
kelamin sudah matang dan siap menerima  kehamilan  dan  tidak  ada masalah  selama  kehamilan.  Jika  wanita berada  di  rentang  usia  di  bawah  20 tahun,  maka  akan  berisiko  mengalami preeklamsia  selama  kehamilan  karena organ  reproduksi  wanita  belum  siap.  Di sisi  lain,  ibu  hamil  setelah  usia  35  tahun juga lebih rentan mengalami preeklamsia karena  perubahan  elastisitas  jaringan tubuh (Sari et al., 2014).

## 2. Mean arterial pressure
Dari  30  responden,  lebih  dari setengah  (73,3%)  responden  memiliki hasil pemeriksaan mean arterial pressure negatif.  Sedangkan  sisanya  (26,7%) positif  hasil  pemeriksaan mean  arterial pressure nya.  Analisis  nilai  dengan  t hitung  didapatkan  hasil  18,943  dengan tingkat  kemaknaan  p=  0,002  (<0005). Artinya mean arterial pressure merupakan  determinan  dari  kejadian preeklampsi. Mean  arterial  pressure
menempati  urutan  tertinggi  kedua  dari hasil  nilai  t  hitung  sebagai  penyebab preeklampsi  pada  ibu  hamil  trimester  III di RS Prima Husada Sidoarjo. Sejalan  dengan  penelitian  Nur  di tahun  2020,  yang  menyatakan  bahwa terdapat  hubungan  antara  mean  arterial pressure  dengan  kejadian  hipertensi pada ibu hamil dengan tingkat kemaknaan p=0,000 (<0,005). (Masruroh,
2020)
Penelitian  Rumelia  di  tahun  2018  ini juga  menyatakan  bahwa  pemeriksaan mean  arterial  pressure mempunyai  nilai prognostik  terhadap  hipertensi  pada kehamilan  dinyatakan  dengan  nilai p pada  uji  Hosmer  dan  Lemeshow  0,678 menunjukkan  model  ini  terkalibasi dengan  sangat  baik  karena p >  0,05. Model  ini  mempunyai  nilai  AUC  sebesar 0,892  (IK  95%  0,826  –  0,957; p =  0,001), sensitivitas  81,8%,  spesifisitas  84,1,  nilai duga positif 83,7% dan nilai duga negatif 82,2%.(Mutiara et al., 2018)
Penelitian  menunjukkan  hasil  yang serupa  dengan  IP  arteri  uterine  bahwa terjadi peningkatan mean arterial presure secara signifikan pada usia kehamilan 11- 13  minggu  pada  wanita  yang  mengalami preeklampsi  demikian  juga  terdapat korelasi  linear  negatif  yang  signifikan antara mean  arterial  pressure dengan usia  kehamilan  saat  melahirkan(Kurniadi et al., 2017)
Nilai mean  arterial  pressure didapatkan dengan  cara  mengukur  tekanan  darah seperti  biasanya  kemudian  selanjutnya dihitung  dengan  rumus  tekanan  darah sistolik  ditambah  dengan  dua  kali tekanan  darah  diastolik  dibagi  tiga. Dikatakan  normal  bila  didapatkan  hasil antara  70-99  mmhg  dan  dikatakan berisiko  bila  nilai mean  arterial  pressure >99 mmhg(Fillandro et al., 2019)
Hipertensi  terjadi  sebagai  akibat  dari terjadinya  vasokonstriksi  dan  penurunan tekanan  vaskuler  perifer.  Meskipun hipertensi  sebagai  tanda  kedua  dari preeklampsi,  ini  juga  penting  sebagai indikasi  dini  terjadinya  preeklampsi. Pemeriksaan  tekanan  darah  yang  akurat diperlukan, selain itu perlu juga diperhatikan  hal  –hal  sebagai  berikut:  a) pemeriksaan tekanan darah yang pertama  biasanya  yang  paling  tinggi, biasanya  akan  menurun  setelah  pasien beradaptasi dengan prosedur dan lingkungan; b)
penggunaan spigmomanometer  raksa  merupakan gold standar ; 3) penggunaan ukuran cuff yang  tepat;  4)  posisi  lengan  dan  postur tubuh saat diperiksa(Phillips et al., 2017) Pada  umumnya  semua  ibu  hamil mengalami  perubahan  fisiologis  yang terjadi untuk mempertahankan kehamilan  yang  normal.  Salah  satu perubahan  fisik  yang  terjadi  adalah perubahan  pada  sistem  kardiovaskuler. Curah  jantung  meningkat  20%  pada  usia kehamilan  8  minggu,  memungkinkan terjadinya  vasodilatasi  perifer.  Hal  ini dipengaruhi  oleh  sel-sel  endotel,  yang mengandung  sintesis oksida nitrat diatur oleh  estradiol  dan  prostaglandin  (PGI2). Vasodilatasi perifer mengkompensasi  hal ini dengan mengurangi resistensi vaskular sistemik sebesar 25-30% selama kehamilan  dan  meningkatkan  curah
jantung  sebesar  40%.  Hal  ini  terutama dicapai  dengan  penurunan  volume sekuncup  dan  peningkatan  denyut jantung.  Curah  jantung  maksimum tercapai  pada  usia  kehamilan  sekitar  20 sampai  28  minggu.  Pada  kenyataannya tidak semua ibu hamil mampu beradaptasi  dengan  perubahan  fisiologis yang  terjadi  selama  kehamilan,  sehingga yang  terjadi  adalah  kondisi  patologis dimana  perubahan  fisiologis  tersebut terganggu (Fajarsari et al., 2016).
3. Protein Urine
Dari  30  responden,  lebih  dari setengah  (66,6%)  responden  protein urine  nya  positif  dan  sisanya  (33,4%) responden protein urine nya negatif. Dari analisis  didapatkan  nilai  t  hitung  untuk protein  urine  adalah  17,245  dengan tingkat  kemaknaan  p=  0,001  (<0,005) yang  artinya  protein  urine  merupakan determinan  dari  kejadian  preeklampsi dan  eklampsi.  Protein  urine  menempati nilai  tertinggi  ketiga  dalam  t  hitung sebagai determinan penyebab preeklampsi dan eklampsi pada ibu hamil trimester III di RS Prima Husada Sidoarjo. Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  Mutiara  dkk  di  tahun 2018  yang  menyatakan  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  protein urine  dengan  hipertensi  dengan  nilai  p= <0,000 (Fajarsari et al., 2016)

## Jurnal Bidang Ilmu Kesehatan
Tetapi  tidak  sejalan  dengan  hasil penelitian  tersebut  menurut  Kurniadi  di tahun  2017  yang  menyatakan  bahwa status  hipertensi  tidak  berhubungan dengan  kadar  protein  dalam  urine dengan  nilai  p=>0,000(Asmana  et  al., 2016)
Urin  protein  positif  dihasilkan  dari asupan protein yang berlebihan, demam, aktivitas fisik yang intens, penyakit ginjal, dan  infeksi  saluran  kemih.  Faktor penyebab  proteinuria  adalah  filtrasi glomerulus  dan  reabsorpsi  protein koroner.  Proteinuria adalah  protein  yang diekskresikan dalam urin dengan kecepatan  30  hingga  150  mg  atau  lebih per  hari,  dan  proteinuria  adalah  salah satu  tanda  penyakit  ginjal.  Jumlah protein  yang  tidak  normal  merupakan tanda  awal  penyakit  ginjal  yang  serius. Proteinuria  adalah  iskemik  sementara dan  dapat  dilanjutkan  (Yuniantika  et  al., n.d.).
Pemeriksaan protein urine diperlukan
untuk menegakkan diagnosa preeklampsi,  tetapi  derajat  preeklampsi ringan ataupun berat tidak bisa ditentukan  dari  kadar  protein  dalam urine.  Tetapi  saat  ditemukan  adanya kasus  dengan  protein  urine  yang terdeteksi melebihi batas normal petugas kesehatan harus waspada adanya kemungkinan  terjadinya  komplikasi  pada ibu dan janin.(Fatkhiyah et al., 2016)
4. Paritas
Dari  30  responden,  lebih  dari setengahnya  (56,6%)  responden  adalah multiparitas  atau  multigravida  yaitu  ibu yang  hamil  anak  kedua  atau  lebih  dan sisa  (43,4%)  responden  adalah  ibu  yang baru  hamil  untuk  pertama  kalinya  atau primigravida.  Dari  analisis  didapatkan nilai t hitung untuk paritas adalah 16,654 dengan  tingkat  kemaknaan  p=  0,000 (<0,005)  yang  artinya  paritas  merupakan determinan  dari  kejadian  preeklampsi dan  eklampsi.  Paritas  menempati  nilai tertinggi keempat dalam t hitung sebagai determinan  penyebab  preeklampsi  dan eklampsi  pada  ibu  hamil  trimester  III  di RS Prima Husada Sidoarjo.
Dengan nulipara, risiko berkembangnya  preeklamsia  hampir  tiga kali  lebih  tinggi.  Sekitar  85%  kasus preeklamsia  terjadi  selama  kehamilan pertama.  Anak  kedua  dan  ketiga  adalah yang  paling  aman  dalam  hal  kejadian preeklamsia,  dan  risikonya  meningkat lagi  dengan  penyakit  parah.  Memang, kehamilan pertama membentuk "antibodi penghambat" terhadap antigen yang belum matang. Pada awal kehamilan,  "protein  human  leukocyte antigen (HLA)" terbentuk yang memainkan peran penting dalam penolakan ibu terhadap produk kehamilan dan dalam pengaturan respons  imun  yang  membuat  ibu  tidak
toleran terhadap beban plasenta. Preeklamsia (Situmorang et al., 2016). Persalinan pertama melibatkan pengetahuan  dan  pengalaman  yang terbatas tentang perawatan ibu ibu. Liter kedua  dan  ketiga  adalah  yang  paling aman.  Paritas  1  atau  lebih  tinggi  (3  atau lebih  tinggi)  memiliki  risiko  tinggi kelahiran  prematur.  Ibu  di  atas  usia empat tahun sering mengalami gangguan fungsi reproduksi karena sibuk mengurus rumah,  merasa  lelah,  dan  kurang memperhatikan  kondisi  tempat  tinggal (nutrisi dan perkembangan fisik)
(Situmorang et al., 2016) Pembuktian hubungan paritas dengan preeklampsi pada penelitian yang dilakukan  oleh  Asmana  2016,  dilakukan dengan  uji  statistik chi  square  test dan ratio  prevelance .  Berdasarkan ratio prevelance didapatkan didapat
kesimpulan bahwa belum dapat ditentukan apakah pada nullipara merupakan  sebuah  faktor  risiko  atau faktor protektif dari kejadian preeklampsi (RP=0,765; CI= 0,565-1,034). Hasil analisis menggunakan  chi  square  menunjukkan tidak  adanya  antara  paritas  dengan preeklampsi berat (p value =
0,096)(Yuniarti et al., 2017)
5. Riwayat Hipertensi
Dari  30  responden,  sebagian  besar (86,7%) tidak memiliki riwayat hipertensi, hanya  13,7%  responden  yang  memiliki
riwayat hipertensi. Dari analisis didapatkan  nilai  t  hitung  untuk  riwayat hipertensi  adalah  11,489  dengan  tingkat kemaknaan  p=  0,001  (<0,005)  yang artinya  riwayat  hipertensi  merupakan determinan  dari  kejadian  preeklampsi dan eklampsi. Riwayat hipertensi menempati  nilai  tertinggi  kelima  dalam  t hitung  sebagai  determinan  penyebab preeklampsi dan eklampsi pada ibu hamil trimester III di RS Prima Husada Sidoarjo. Perempuan  yang  memiliki  riwayat preeklampsia  pada  kehamilan  pertama memiliki  risiko  7  kali  lebih  besar  untuk mengalami  preeklampsi  pada  kehamilan kedua  dan  seterusnya.  Setiap  kasus hipertensi  tidak  selalu  didapat  dari  garis keturunan tetapi setiap orang mempunyai potensi untuk mendapat bila orangtua  juga  mengidap  hipertensi. Kemungkinan untuk mengidap hipertensi pada  seorang  yang  memiliki  orang  tua pengidap hipertensi adalah sebesar 2 kali lipat bila dibandingkan dengan orang lain yang  tidak  memiliki  kondisi  hipertensi  di orangtuanya.  Sekitar  70-80%  pasien hipertensi mempunyai riwayat hipertensi dalam  keluarganya.  Analisa  data  dengan chi  square  didapatkan  nilai  p=0,000 (<0,005)  yang  artinya  riwayat  hipertensi berhubungan dengan kejadian hipertensi(Yuniarti et al., 2017) Faktor  dengan  riwayat  hipertensi 6,42  kali  lebih  mungkin  mengalami
preeklamsia  dibandingkan  wanita  tanpa riwayat  hipertensi.  Tekanan  darah  tinggi pada  ibu  hamil  dapat  menimbulkan berbagai  efek,  mulai  dari  preeklamsia ringan hingga preeklamsia berat.
Hipertensi  selama  kehamilan  dibagi menjadi  pre-eklampsia,  pre-eklampsia, pre-eklampsia,  dan  hipertensi  berat  (ibu hamil  pra-kehamilan  sudah  hipertensi dan  bertahan  selama  kehamilan).  Tanda dan  gejala  yang  terjadi  pada  semua  cara pengelolaan hipertensi tidak sama (Yuniarti et al., 2017). Berbeda  dengan  penelitian  dari Situmorang  2016  yang  menyatakan bahwa  hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai  p
value= 0,060 (>0,005) sehingga disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan  antara  riwayat  hipertensi dengan  kejadian  preeklampsi  pada  ibu hamil(Yuniarti et al., 2017)
6. Kunjungan Antenatal Care
Dari  30  responden,  lebih  dari setengah  (60%)  responden  melakukan kunjungan  antenatal  care  secara  teratur dan kurang dari setengah (40%)
responden  yang  tidak  rutin  melakukan kunjungan  antenatal  care.  Dari  analisis didapatkan nilai t hitung untuk kunjungan antenatal  care  adalah  9,143  dengan tingkat  kemaknaan  p=  0,000  (<0,005) yang  artinya  kunjungan  antenatal  care merupakan  determinan  dari  kejadian preeklampsi  dan  eklampsi.  Riwayat
hipertensi  menempati  nilai  tertinggi keenam dalam t hitung sebagai determinan  penyebab  preeklampsi  dan eklampsi  pada  ibu  hamil  trimester  III  di RS Prima Husada Sidoarjo.
Tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian dari  Situmorang  di  tahun  2016  yang menyatakan  bahwa  dari  hasil  uji  statistik diperoleh  nilai  p  value=  0,813  (>0,005) yang kesimpulannya adalah tidak adanya hubungan  antara  pemeriksaan  antenatal care dengan kejadian preeklampsi.Kunjungan  antenatal  secara teratur  akan  mudah  melakukan  deteksi dini untuk menemukan masalah maupun penyerta penyakit selama periode kehamilan. Sehingga bisa segera dilakukan  antisipasi  dan  diatasi  oleh Bidan maupun tenaga kesehatan lainnya.(Yuniarti et al., 2017)
Hasil  berbeda  ditunjukkan  dari penelitian  Yuniarti  di  tahun  2017, menunjukkan hasil p value sebesar 0,656 (>0,005)  sehingga  disimpulkan  bahwa tidak terdapat hubungan antara keteraturan kunjungan selama kehamilan dengan  kejadian  preeklampsi  pada  ibu hamil(Yuniarti et al., 2017)

## SIMPULAN
Usia  ibu,  tekanan  arteri  rata-rata, protein  urin,  riwayat  hipertensi,  dan pemeriksaan kehamilan merupakan faktor  penentu  kejadian  preeklamsia
pada  ibu  hamil  tua  di  RS  Prima  Husada Sidoarjo.  Semua  determinan  tersebut telah  diidentifikasi  di  RS  Prima  Husada Sidoarjo  sebagai  faktor  risiko  terjadinya preeklamsia pada akhir kehamilan Pentingnya deteksi dini untuk mencegah  komplikasi  pada  kehamilan dan  menghindari  faktor-faktor  yang menentukan  kejadian  preeklamsia  pada ibu hamil.

## DAFTAR PUSTAKA
Asmana,  S.  K.,  Syahredi,  &  Hilbertina,  N.
(2016).  Hubungan  Usia  dan  Paritas dengan Kejadian Preeklampsia di Rumah
Sakit Achmad Mochtar Bukittinggi. Jurnal Kesehatan Andalas , 5 (3).
http://jurnal.fk.unand.ac.id
Dan, P., Jawab, T., Kesehatan, T., Program, M.,
Nasional, K., Fakultas, A. A., Kesehatanuniversitas,  I.,  &  Jember,  M.
(2018).  PROSIDING  SEMINAR  NASIONAL
2018 ROLL OVER TEST SEBAGAI PREDIKSI PRE  EKLAMSI  PADA  IBU  HAMIL.  In Prosiding Seminar Nasional (pp. 1–7).
Fajarsari,  D.,  Prabandari,  F.,  Kebidanan,  A.,  & Purwokerto,  Y.  (2016).  PENGARUH PARITAS  DAN  INDEKS  MASA  TUBUH
(IMT) TERHADAP KEJADIAN PREEKLAMSI
DI  KABUPATEN  BANYUMAS. Bidan Prada :  Jurnal  Ilmiah  Kebidanan , 7 (2),
104–113.
Fatkhiyah,  N.,  Kodiyah,  &  Masturoh.  (2016).

## DETERMINAN MATERNAL KEJADIAN
PREEKLAMPSIA (STUDI KASUS
DI KABUPATEN TEGAL, JAWA TENGAH). The Soedirman Journal of Nursing) , 11 (1).
Fillandro, J., Setyawan, D., Ayu, I., Wiryanthini, D., & Tianing, N. W. (2019). GAMBARAN KADAR PROTEIN URINE PADA IBU HAMIL PREEKLAMPSIA DAN EKLAMPSIA DI RSUP SANGLAH  DENPASAR  TAHUN  2017.  In MEDIKA  UDAYANA (Vol.  8,  Issue  12,  p. 2019). https://ojs.unud.ac.id
Kurniadi, A., Tanumihardja, T., & Pradiptaloka,
E.  (2017).  STATUS  PROTEINURIA  DALAM KEHAMILAN  DI  KABUPATEN  SUMBA BARAT  DAYA,  NUSA  TENGGARA  TIMUR TAHUN  2016  Proteinuria  Status  in Pregnancy  in  Southwest  Sumba  District, East  Nusa  Tenggara  in  2016. Jurnal Kesehatan  Reproduksi , 8 (1),  53–61.
https://doi.org/10.22435/kespro.v8i1.63 32.53-61
Kusumawati, W., & Ratna Wijayanti, A. (2017). GAMBARAN  FAKTOR-FAKTOR  RISIKO KEJADIAN  PREEKLAMPSIA  PADA  IBU BERSALIN  DENGAN  PREEKLAMPSIA  (Di RS  Aura  Syifa  Kabupaten  Kediri  bulan Februari-April tahun 2016). Jurnal Kebidanan  Dharma  Husada , 6 (2),  139–
146.
Mutiara,  B.,  Amirus,  K.,  Aryastuti,  N.,
Wulandari,  R.,  &  Sudirahayu,  I.  (2018).
Analisis Faktor Risiko Yang Mempengaruhi  Tekanan  Darah  Dan Protein Urine Pada Ibu Dengan
Preeklampsi  Di  RSUD  DR.  H.  Abdul
Moeloek  Provinsi  Lampung  2017. Jurnal
Kesmas , 1–8. http://openjurnal.unmuhpnk.ac.id/index
.php/JKMK
Phillips,  J.  K.,  McBride,  C.  A.,  Hale,  S.  A., Solomon, R. J., Badger, G. J., & Bernstein, I. M. (2017). Examination of
Prepregnancy  and  Pregnancy  Urinary Protein  Levels  in  Healthy  Nulliparous Women. Reproductive  Sciences , 24 (3), 407–412.
https://doi.org/10.1177/1933719116657
198
Rahmaningtyas,  I.,  Sendra,  E.,  Kemenkes,  P.,
Prodi,  M.,  &  Kediri,  K.  (2018). Model Asuhan  Kebidanan  Berbasis  Teori  Helen Varney  Dalam  Deteksi  Dini  Prekelampsi Kehamilan  Di  RSIA  Citra  Keluarga  Kota Kediri (Vol. 2, Issue 1).
RI,  K.  K.  (2018).  Laporan  Riskesdas  2018.
Journal  of  Chemical  Information  and Modeling ,
53 (9), 1689–1699.
https://doi.org/10.1017/CBO978110741 5324.004
Rumelia  Lubina  Sembiring.  (2018). Aktivitas
Fisik,  Stress,  Mean  Arterial  Pressure (MAP), Roll Over Test (ROT) Dan Kortisol Sebagai  Prediktor  Hipertensi  Pada Kehamilan . http://digilib.unhas.ac.id/uploaded_files /temporary/DigitalCollection/OWM1ZjFl
Njg1NmNiZWQ1Y2M3ZWI4ZTgwM2I1Nj UwNDMzOWIzMDY5ZQ==.pdf
Sari,  P.,  Hapsari,  D.,  Dharmayanti,  I.,
Kusumawardani,  N.,  Teknologi,  P., Kesehatan,  I.,  Litbangkes,  B.,  Ri,  K.,
Percetakan, J., & No, N. (2014). FAKTOR- FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP RISIKO KEHAMILAN “4 TERLALU  (4-T)”  PADA  WANITA  USIA  10- 59  TAHUN  (ANALISIS  RISKESDAS  2010). In Media Litbangkes (Vol. 24, Issue 3, pp.
143–152).
Situmorang,  T.  H.,  Damantalm,  Y.,  Januarista,
A.,  &  Sukri.  (2016).  FAKTOR-FAKTOR

## YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN  PREEKLAMPSIA  PADA  IBU
HAMIL  DI  POLI  KIA  RSU  ANUTAPURA PALU. Jurnal  Kesehatan  Tadulako , 2 (1),
1–11.
Yuniantika,  W.,  Wardani,  K.,  &  Mawarti,  R.
(n.d.). ANALSIS  FAKTOR-FAKTOR  RISIKO

## YANG  MEMPENGARUHI  TERJADINYA
PREEKLAMSIA  ATAU  EKLAMSIA  DI  RSU PKU MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA .
Yuniarti,  F.,  Wijayati,  W.,  &  Ivantarina,  D.
(2017).  Analisis  Perilaku  Kesehatan  Dan Faktor  Resiko  Kejadian  Preeklampsia Pada  Ibu  Hamil  Di  Poliklinik  Obstetri Gynekologi  RSUD  Kabupaten  Kediri. Journal  of  Issues  in  Midwifery , 1 (3),  1–
17.