## PERBANDINGAN KUALITAS JARINGAN 4G LTE ANTARA OPERATOR TELKOMSEL DAN TRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DRIVE TEST DI KECAMATAN NANGGALO
Afrizal Yuhanef 1 , Dikky Chandra 2 , Isnurisi 3
1,2,3) Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Padang, Kota Padang, Indonesia Email: afrizal@pnp.ac.id, dikky@pnp.ac.id, isnurisi27@gmail.com
Info Artikel

## ABSTRACT
Histori Artikel: Diterima Agu 28, 2023 Direvisi Sep 09, 2023 Disetujui Sep 17, 2023 Nanggalo  sub-district  is  located  in  Padang  City,  West  Sumatra,  Indonesia.  The advantage of data transfer speed owned by 4G Long Term Evolution (LTE) makes telecommunication  operators  compete  to  provide  the  best  quality  of  service. However, there is still a decrease in network quality in the Nanggalo District area on Telkomsel and Tri operators. So, it is necessary to conduct a drive test to measure and  determine  the  network  quality  of  the  two  operators.  Measuring  4G  network quality with RSRP, SINR, and Throughput parameters and data collection is done by drive test method and comparing the results with the required KPI standards. The software used is TEMS Pocket to take measurement data during the drive test and  TEMS  Discovery  software  to  process  the  drive  test  results.  The  comparison results  obtained  in  Nanggalo  District  for  Tri  operator  has  a  network  quality parameter RSRP with a percentage of 85.94%, SINR with a percentage of 43.17%, and  Throughput  with  a  percentage  of  83.56%.  In  comparison,  the  Telkomsel operator  has  an RSRP  value  of  89.65%,  SINR  with  a  percentage  of  17.58%,  and Throughput with a percentage value of 36.59%. In general, it can be concluded that the Tri operator is categorized as good in terms of signal quality and integrity, while the Telkomsel operator is categorized as good in terms of Coverage.
Keywords: 4G LTE, Drive Test, RSRP, SINR, Throughput

## ABSTRAK
Kecamatan Nanggalo merupakan salah satu kecamatan yang berada di kota Padang Provinsi Sumatra Barat. Keunggulan kecepatan transfer data yang dimiliki 4G Long Term  Evolution  (LTE)  menjadikan  operator  telekomunikasi  saling  berkompetisi mem-berikan  kualitas  layanan  terbaik,  namun  masih  terdapat  penurunan  kualitas jaringan  di  wilayah  Kecamatan  Nanggalo  pada  operator  Telkomsel  dan  Tri. Sehingga  perlu  dilakukan  drive  test  untuk  mengukur  dan  mengetahui  kualitas jaringan  dari  kedua  opera-tor  tersebut.  Mengukur  kualitas  jaringan  4G  dengan parameter RSRP, SINR, dan Throughput dan pengambilan data dilakukan dengan metode  drive  test  dan  membandingkan  hasilnya  dengan  standar  KPI  yang dipersyaratkan.  Software yang digunakan adalah TEMS Pocket untuk mengambil data pengukuran saat drive test dan software TEMS Discovery untuk mengolah data hasil  drive test.  Hasil  perbandingan didapatkan  pada  Kecamatan  Nanggalo  untuk operator Tri memiliki kualitas jaringan parameter RSRP dengan persentase 85,94 %,  SINR  dengan    persentase  43.17%  dan  Throughput  dengan  persentase  83.56% sedangkan  pada  operator  Telkomsel  memiliki  nilai  RSRP  dengan  persentase 89,65%,  SINR dengan persentase 17.58% dan Throughput dengan nilai persentase 36.59%.  Secara  umum  dapat  disimpulkan  bahwa  operator  Tri  termasuk  kategori baik dalam hal kualitas sinyal dan integrity sedangkan operator Telkomsel kategori baik dalam hal Coverage.
Kata Kunci:  4G LTE, Drive Test, RSRP, SINR, Throughput
Penulis Korespondensi: Afrizal Yuhanef, Program Studi Teknik Telekomunikasi, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang, Jl. Kampus Limau Manis, Kec. Pauh, Kota Padang, Sumatera Barat 25163, Indonesia afrizal@pnp.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap informasi  dan  komunikasi  terus  berkembang  pesat dari waktu ke waktu. Hal ini menyebabkan penyedia jasa  layanan  telekomunikasi  seluler  di  haruskan untuk  berkembang  guna  memenuhi  keragaman kebutuhan  konsumennya  [ 1 ].  Salah  satu  yang terlihat sangat berkembang adalah kebutuhan akan komunikasi  paket  data  [ 2] .  Kebutuhan  manusia pada  bidang  telekomunikasi  semakin  meningkat sehingga membuat pengguna memerlukan teknologi  seperti  teknologi  4G  LTE  ( Long-Term Evolution )  yang  dapat  memberikan  kecepatan dalam  hal  transfer  data  [ 3 ].  Dengan  pertumbuhan pada  jumlah  pengguna  layanan  telekomunikasi menyebabkan  penurunan  pada  kualitas  jaringan, untuk  dapat  mengetahui  penyebabnya  maka dilakukan drive test benchmark (perbandingan) [ 4 ]. Kecamatan  Nanggalo,  Kota  Padang,  merupakan salah  satu  kawasan  padat  penduduk,  dimana berdasarkan data Badan Pusat Statistik Kota Padang Tahun  2019,  jumlah  angka  penduduk  Kecamatan Nanggalo  mengalami  peningkatan,  yakni  61.559 jiwa (2018) meningkat menjadi 62.001 jiwa (2019) [ 5 ].  Pertumbuhan  jumlah  pengguna  layanan telekomunikasi dapat mengurangi kualitas layanan. Kecepatan  layanan  jaringan  4G  LTE  menjadi perhatian  khusus  apakah  sudah  sesuai  dengan standar  yang  direkomendasi  oleh  ITU  (Internati- onal  Telecommunication  Union)  yaitu  salah  satu kategori pengklasifikasian Key Performance Indicator  (KPI).  Permasalahan  yang  dikeluhkan user diantaranya jaringan yang diterima tidak stabil, akses  data  yang  susah  tersambung,  dan  kegagalan koneksi di sejumlah titik [ 6 ].
Dengan  adanya  permasalahan  tersebut  maka  perlu dilakukannya Drive test , yaitu proses pengumpulan informasi  melalui  pengukuran  kualitas  jaringan layanan  secara real-time di  lapangan [7, 8 ]. Drive test ini  dilakukan  untuk  memberikan  informasi kepada  para  operator  Telkomsel,  Tri  dan  para pengguna  layanannya  tentang  informasi  RSRP ( Reference  Signal  Received  Power ),  SINR  ( Signal Interference to Noise Ratio ), dan Throughput [ 9 ]. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan  kualitas  jaringan  4G  LTE  dengan beberapa  operator  lainnya  dengan  acuan  data pengukuran Drive  test [ 10 , 11 ].  Berdasarkan kekuatan  dan  kualitas  jaringan  yang  dimiliki  oleh masing-  masing  operator  dapat  digunakan  sebagai acuan  dalam  meningkatkan  kualitas  sinyal,  selain itu  juga  dapat  digunakan  sebagai  acuan  bagi pengguna  yang  berada  di  daerah  tersebut  untuk menggunakan  operator  yang  dapat  memberikan pelayanan terbaik.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Nanggalo dimana  pengambilan  data  dilakukan  pada  bulan Agustus  2022.  Pengecekan  sinyal  4G  LTE menggunakan operator Telkomsel dan operator Tri dilakukan  karena  pada  lokasi  ini  terdapat  banyak pengguna operator Telkomsel dan operator Tri serta terjadinya tingkat kegagalan akses jaringan internet, maka dari itu Kecamatan Nanggalo dipilih sebagai lokasi  pengecekan  sinyal  4G  LTE  operator Telkomsel  dan  operator  Tri.  Proses  pengambilan data  menggunakan tools  Drive  test yaitu  TEMS Pocket  yang  dilakukan  menggunakan  kendaraan pada jalur yang telah ditentukan. Pengambilan data dilaksanakan  pada  saat  jam  sibuk  dan  dilakukan minimal  dua  kali  untuk  mendapatkan  hasil  yang lebih  relevan.  Data  yang  diambil  adalah  data parameter kualitas KPI ( Key Performance Indicator )  seperti  RSRP,  SINR,  dan Throughput [ 12 ].
Proses  pengambilan  data  dilakukan  di  Kecamatan Nanggalo dengan metode Drive test yaitu dedicated mode ,  dimana  metode  ini  dilakukan  pada  saat  MS ( Mobile Station ) dalam keadaan aktif dan bergerak karena  pada  saat drive  test proses dedicated  mode dilakukan pada saat proses download . Pengumpulan dan pengambilan data menggunakan TEMS Pocket. Setelah  data  diperoleh  dari Drive  test ,  selanjutnya dilakukan  pengolahan  data  dengan  menentukan parameter-parameter yang dibutuhkan.
Pengolahan data Drive test menggunakan Software TEMS  Discovery  dan  hasil  pengolahan  data digunakan untuk menganalisis sesuai dengan tujuan penelitian [ 1 3]. Pengambilan data dilakukan dengan metode Drive  test benchmarking [ 10 ].  Metode pengambilan data menggunakan rute yang sama dan data yang diambil juga sama yang meliputi metode lock jaringan yaitu UE ( user equipment ) yang hanya dapat  menerima  jaringan  4G [7, 14 ],  dengan memakai dua operator yaitu Telkomsel dan Tri. Perlengkapan  yang  digunakan Drive  test yaitu smarphone,  sim  card,  GPS, laptop,  dan dongle. Perencanaan  daerah  pada  penelitian  dilakukan dengan  menentukan  jalur  pada software Google Earth dengan  membedakan  warna  tiap  jalur  untuk mempermudah menentukan jalur yang telah dilalui. Setelah  menentukan  jalur  yang  akan  dilalui  maka selanjutnya  adalah  pengambilan  data  untuk permasalahan yang akan diteliti. Pengambilan data ini  menggunakan Software  TEMS  Pocket yang berfungsi  untuk  pengambilan  data  kualitas  dan penentu  jaringan.  Data  yang  akan  di  ambil  pada software  TEMS  Pocket adalah  RSRP (Received Signal  Reference  Power), SINR (Signal  to Interference and Noise Ratio) , dan Throughput [ 15 ,
16 ].  Pengambilan  data  ini  menggunakan  dua operator  yang  menggunakan  4G  LTE  tanpa melakukan lock  frequency dengan  operator Telkomsel  dan  operator  Tri.  Setelah  mendapatkan data  maka  selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data menggunakan TEMS Discovery [ 17 ].
Gambar 1 Jalur Drive Test BTS Kecamatan Nanggalo
Pada Google Earth

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Pengukuran Reference Signal Received Power (RSRP)
Berdasarkan  rentang  nilai  RSRP  terdapat  5 indikator  warna  yang  dimiliki,  yang  mana  setiap warna  mempunyai  indikator  level  yang  berbeda, menurut  rekomendasi  dari  ITU  (International Telecommunication  Union)  yaitu  salah  satu kategori pengklasifikasian Key Performance Indicator  (KPI)  untuk  evaluasi  sebuah  jaringan yaitu mobility , merupakan derajat pengukuran yang berkaitan pada mobilitas, dimana beberapa operator memasukkan  beberapa  KPI  yang  berhubungan dengan  mobilitas  dalam  group  KPI  mobility. Pada indikator  Biru kekuatan penerimaan sinyal dikategorikan sangat baik apabila berkisar antara  - 75  dBm  hingga  0  dBm.  Pada  indikator  Hijau dikategorikan baik apabila berkisar antara -85 dBm hingga -75 dBm. Pada indikator Kuning dikategorikan  cukup  baik  apabila  berkisar  antara  - 100  dBm  hingga  -85  dBm.  Indikator  orange dikategorikan cukup buruk apabila berkisar antara - 110  dBm  hingga  -100  dBm.  Indikator  merah dikategorikan  sangat  buruk  apabila  berkisar  antara < -110 dBm.
a) Operator Telkomsel
Hasil Drive test pada parameter RSRP dari operator Telkomsel  di  Kecamatan  Nanggalo  berisi  sampel- sampel  yang merupakan  kuat  sinyal yang  diterima oleh  UE  sesuai  dengan  jalur  yang  diukur  yang ditampilkan berupa titik-titik warna yang menunjukkan  kualitas  jaringan  di  daerah  tersebut baik  hingga  buruk  suatu  jaringan.  Pada  operator Telkomsel  didapatkan  512  sampel  yang  terukur.
Untuk range nilai  dari  RSRP  dibagi  dalam  5 kategori  warna  yang  berbeda  [ 18 ],  sehingga  dari 512  sampel  terdapat  26  sampel  indikator  Biru dengan  persentase  5.08%  berada  pada range -75 dBm  hingga  0  dBm  dengan  kategori  sangat  baik. Indikator  Hijau  sebanyak  185  sampel  dengan persentase  36.13%  berada  pada range -85  dBm hingga  -75  dBm  dengan  kategori  baik.  Indikator Kuning  sebanyak  248  sampel  dengan  persentase 48.44%  berada  pada range -100  dBm  hingga  -85 dBm dengan kategori cukup baik. Indikator Orange sebanyak  51  sampel  dengan  persentase  9.96% berada  pada range -110  dBm  hingga  -100  dBm dengan  kategori  cukup  buruk.  Indikator  Merah sebanyak 2 sampel dengan persentase 0.39% berada pada  range  <-110  dBm  dengan  kategori  sangat buruk.  Dari  penjelasan  tersebut  dapat  diketahui bahwa  parameter  RSRP  operator  Telkomsel  di daerah  Kecamatan  Nanggalo  memiliki  sampel terbanyak  pada  indikator  warna  kuning  dengan kategori  cukup  baik  untuk  level  penerimaan  daya pada  daerah  tersebut  dengan  rata-rata  wilayahnya berada pada range -100 dBm hingga -85 dBm.

## Gambar 2 RSRP Operator Telkomsel

## b) Operator Tri
Pada  operator  Tri  didapatkan  512  sampel  yang terukur. Untuk range nilai dari RSRP dibagi dalam 5  kategori  warna  yang  berbeda,  sehingga  dari  512 sampel  terdapat  52  sampel  indikator  Biru  dengan persentase  10.16%  berada  pada range -75  dBm hingga  0  dBm  dengan  kategori  sangat  baik. Indikator  Hijau  sebanyak  147  sampel  dengan persentase  28.71%  berada  pada range -85  dBm hingga  -75  dBm  dengan  kategori  baik.  Indikator Kuning  sebanyak  241  sampel  dengan  persentase 47.07%  berada  pada range -100  dBm  hingga  -85 dBm dengan kategori cukup baik. Indikator Orange sebanyak  66  sampel  dengan  persentase  12.89% berada  pada range -110  dBm  hingga  -100  dBm dengan  kategori  cukup  buruk.  Indikator  Merah sebanyak 6 sampel dengan persentase 1.17% berada pada range <-110  dBm  dengan  kategori  sangat buruk.  Sehingga  dari  penjelasan  tersebut  dapat diketahui  bahwa  parameter  RSRP  operator  Tri  di
daerah  Kecamatan  Nanggalo  memiliki  sampel terbanyak  pada  indikator  warna  kuning  dengan kategori  cukup  baik  untuk  level  penerimaan  daya pada  daerah  tersebut,  dengan  rata-rata  wilayahnya berada pada range -100 dBm hingga -85 dBm.

## Gambar 3 RSRP Operator Tri

## 3.2 Hasil  pengukuran  Signal  to  Interference Noise Ratio (SINR)
Berdasarkan  rentang  nilai  SINR  pada  terdapat  4 indikator  warna  yang  dimiliki,  yang  mana  setiap warna  mempunyai  indikator  level  yang  berbeda sesuai  rekomendasi  dari  ITU  yang  berhubungan dengan  mobilitas  dalam  group  KPI  mobility  [ 19 ]. Indikator Biru kekuatan sinyal dikategorikan sangat baik  apabila  >=  20  dB.  Indikator  Hijau  dikategori kan  baik  apabila  berkisar  antara  13  dB  hingga  20 dB.  Indikator  Kuning  dikategorikan  cukup  buruk apabila berkisar antara 0 dB hingga 13 dB. Indikator Merah dikategorikan sangat buruk apabila <0 dB.

## a) Operator Telkomsel
Operator Telkomsel di Kecamatan Nanggalo berisi sampel-sampel  yang  merupakan  kuat  sinyal  yang diterima  oleh  UE  sesuai  dengan  jalur  yang  diukur yang  ditampilkan  berupa  titik-  titik  warna  yang menunjukkan  kualitas  jaringan  di  daerah  tersebut baik  hingga  buruk  suatu  jaringan.  Pada  operator Telkomsel  didapatkan  512  sampel  yang  terukur. Untuk range nilai  dari  SINR  dibagi  dalam  4 kategori  warna  yang  berbeda,  sehingga  dari  512 sampel  terdapat  2  sampel  indikator  Biru  dengan persentase  0.39%  berada  pada range >=20  dB dengan  kategori  sangat  baik.  Indikator  Hijau sebanyak  88  sampel  dengan  persentase  17.19% berada  pada range 13  dB  hingga  20  dB  dengan kategori  baik.  Indikator  Kuning  sebanyak  346 sampel  dengan  persentase  67.58%  berada  pada range 0  dB  hingga  13  dB  dengan  kategori  cukup buruk. Indikator Merah sebanyak 76 sampel dengan persentase 14.84% berada pada range <0 dB dengan kategori  sangat  buruk.  Sehingga  dari  penjelasan tersebut  dapat  diketahui  bahwa  parameter  SINR operator Telkomsel di daerah Kecamatan Nanggalo memiliki  sampel  terbanyak  pada  indikator  warna
Kuning dengan kategori cukup buruk sesuai dengan standar  nilai  parameter  SINR.  Dengan  rata-rata wilayahnya pada range 0 dB hingga 13 dB.

## Gambar 4 SINR Operator Telkomsel

## b) Operator Tri
Pada  operator  Tri  didapatkan  512  sampel  yang terukur. Untuk range nilai dari SINR dibagi dalam 4  kategori  warna  yang  berbeda,  sehingga  dari  512 sampel  terdapat  28  sampel  indikator  Biru  dengan persentase  5.47%  berada  pada range >=20  dB dengan  kategori  sangat  baik.  Indikator  Hijau sebanyak  193  sampel  dengan  persentase  37.7% berada  pada range 13  dB  hingga  20  dB  dengan kategori  baik.  Indikator  Kuning  sebanyak  265 sampel  dengan  persentase  51.76%  berada  pada range 0  dB  hingga  13  dB  dengan  kategori  cukup buruk. Indikator Merah sebanyak 26 sampel dengan persentase 5.08% berada pada range <0 dB dengan kategori  Sangat  buruk.  Sehingga  dari  penjelasan tersebut  dapat  diketahui  bahwa  parameter  SINR operator  Tri  di  daerah  Kecamatan  Nanggalo memiliki  sampel  terbanyak  pada  indikator  warna Kuning dengan kategori cukup buruk sesuai dengan standar  nilai  parameter  SINR.  Dengan  rata-rata wilayahnya pada range 0 dB hingga 13 dB.

## Gambar 5 SINR Operator Tri
3.3 Hasil Drive Test Parameter Throughput
Berdasarkan  rentang  nilai Throughput terdapat  5 indikator  warna  yang  dimiliki,  yang  mana  setiap warna  mempunyai  indikator  level  yang  berbeda menurut  rekomendasi  dari  ITU  dalam  group  KPI
mobility .[ 18 ]  Pada  indikator  Ungu  kekuatan penerimaan  sinyal  dikategorikan  sangat  baik apabila berkisar >=65000 kbps. Pada indikator Biru dikategorikan  baik  apabila  berkisar  antara  40000 Kbps  hingga  65000  Kbps.  Pada  indikator  Hijau dikategorikan  cukup  baik  apabila  berkisar  antara 10000 Kbps hingga 40000 Kbps. Indikator Kuning dikategorikan  cukup  buruk  apabila  berkisar  antara 2000  Kbps  hingga  10000  Kbps.  Indikator  Merah dikategorikan sangat buruk apabila <2000 Kbps.

## a) Operator Telkomsel
Hasil Drive  test pada  parameter Throughput dari operator  Telkomsel  di  Kecamatan  Nanggalo  dapat dilihat  kecepatan  download Throughput terdapat jumlah  sampel  yang  didapatkan  511  sampel  yang terukur.  Untuk  kecepatan  nilai  dari  Throughput dibagi  dalam  5  kategori  warna  yang  berbeda, sehingga  dari  511  sampel  terdapat  7  sampel indikator  ungu  dengan  persentase  1.37%  dengan kecepatan  >=65000  kbps  dengan  kategori  sangat baik.  Indikator  Biru  sebanyak  25  sampel  dengan persentase  4.89%  berada  kecepatan  40000  kbps hingga 65000 kbps dengan kategori baik. Indikator Hijau  sebanyak  155  sampel  dengan  persentase 30.33%  kecepatan  10000  kbps  hingga  40000  kbps dengan  kategori  cukup  baik.  Indikator  Kuning sebanyak  206  sampel  dengan  persentase  40.31% kecepatan  2000  kbps  hingga  10000  kbps  dengan kategori  cukup  buruk.  Indikator  Merah  sebanyak 118 sampel dengan persentase 23.09% berada pada kecepatan  <2000  kbps  dengan  kategori  Sangat Buruk.  Dari  penjelasan  tersebut  diketahui  bahwa parameter Througput operator Telkomsel di daerah Kecamatan  Nanggalo  memiliki  sampel  terbanyak pada indikator warna kuning dengan kategori cukup buruk  sesuai  dengan  standar  nilai  parameter Throughput dengan range kecepatan download nya 2000 kbps hingga 10000 kbps.
Gambar 6 Throughput Operator Telkomsel

## b) Operator Tri
Hasil  drive  test  pada  parameter Throughput dari operator  Tri  di  Kecamatan  Nanggalo,  kecepatan
download Throughput terdapat jumlah sampel yang didapatkan  505  sampel  yang  terukur.  Untuk kecepatan  nilai  dari  Throughput  dibagi  dalam  5 kategori  warna  yang  berbeda,  sehingga  dari  505 sampel  terdapat  5  sampel  indikator  Ungu  dengan persentase 0.99% dengan kecepatan >=65000 kbps dengan  kategori  sangat  baik.  Indikator  Biru sebanyak  115  sampel  dengan  persentase  22.7% berada  kecepatan  40000  kbps  hingga  65000  kbps dengan kategori baik. Indikator Hijau sebanyak 302 sampel  dengan  persentase  59.8%  kecepatan  10000 kbps  hingga  40000  kbps  dengan  kategori  cukup baik. Indikator Kuning sebanyak 56 sampel dengan persentase  11.09%  kecepatan  2000  kbps  hingga 10000 kbps dengan kategori cukup buruk. Indikator Merah  sebanyak  27  sampel  dengan  persentase 5.35%  berada  pada  kecepatan  <2000  kbps  dengan kategori  Sangat  Buruk.  Sehingga  dari  penjelasan tersebut dapat diketahui bahwa parameter Throughput operator  Tri  di  daerah  Kecamatan Nanggalo  memiliki  sampel  terbanyak  pada indikator  warna  Hijau  dengan  kategori  cukup  baik sesuai  dengan  standar  nilai  parameter Throughput dengan range kecepatan download nya 10000 kbps hingga 40000 kbps.

## Gambar 7 Throughput Operator Tri

## 3.4 Perbandingan  Kualitas  Jaringan  Operator Telkomsel dan Operator Tri
Nilai RSRP pada operator Telkomsel lebih baik dari pada operator Tri dengan selisih nilai 3.71%. Karna pada operator Telkomsel memiliki serving cell band Frequency 900  Mhz.  Frekuensi  900MHz  memiliki kapasitas  rendah  sehingga  user  yang  dilayaninya mendapatkan power sinyal lebih besar.  Nilai RSRP pada  operator  Telkomsel  lebih  baik  dari  pada operator Tri dengan selisih nilai 3.71%. Karna pada operator  Telkomsel  memiliki serving  cell  band Frequency 900  Mhz.  Frekuensi  900MHz  memiliki kapasitas  rendah  sehingga user yang  dilayaninya mendapatkan power sinyal lebih besar.

## Gambar 8 Perbandingan Nilai RSRP
Nilai  SINR  pada  operator  Telkomsel  lebih  buruk dari pada operator Tri dengan selisih nilai 25.59%. Hal ini disebabkan karna pada operator Telkomsel terdapat  Kegagalan  saat handover  intra  frequency yang menyebabkan nilai SINR rendah.

## Gambar 9 Perbandingan Nilai SINR
Perbandingan Throughput jaringan  4G  operator Telkomsel dan operator Tri menggunakan nilai dari range cukup baik. Nilai Throughput pada operator Telkomsel  lebih  buruk  dari  pada  operator  Tri dengan  selisih  nilai  46.97%.  Karna  SINR  dari operator  Telkomsel  nilainya  rendah.  Parameter SINR  mempengaruhi  nilai throughput ,  semakin besar  nilai  SINR  semakin  tinggi  nilai throughput nya begitu juga sebaliknya semakin kecil nilai SINR semakin rendah throughput- nya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perbandingan beberapa nilai KPI di daerah kecamatan Nanggalo didapatkan parameter  RSRP  target  KPI  ≥  -100  dBm  harus mencapai 90%, pada operator Telkomsel didapatkan nilai persentase 89.65% dan Tri dengan persentase  85.94%.  Nilai  ini  sedikit  dibawah ambang  target  KPI.  Untuk  parameter  SINR  target KPI  ≥  0dB  harus  mencapai  80%,  untuk  operator Telkomsel  nilai  persentase  85.16%  sedangkan operator  Tri  nilai  persentase  94.93%  telah memenuhi target KPI. Untuk parameter Throughput target KPI ≥ 2000 Kbps harus mencapai 80%, pada operator  Telkomsel  nilai  persentase  76.9%  dan operator  Tri  nilai  persentase  94.65%.  Maka  untuk operator  Telkomsel  parameter  Throughput  belum memenuhi  target  KPI.  Dari  hasil  perbandingan didapatkan  pada  Kecamatan  Nanggalo  untuk operator Tri memiliki kualitas yang lebih baik. Hal ini  dapat  dilihat  pada  parameter  SINR  memiliki persentase  43.17%  dan  Throughput  dengan persentase  83.56%  sedangkan  pada  operator Telkomsel memiliki  nilai  SINR  dengan  persentase 17.58% dan Throughput dengan persentase 36.59%. Secara  umum  dapat  disimpulkan  bahwa  operator Tri termasuk kategori baik dalam hal kualitas sinyal dan integrity sedangkan  operator  Telkomsel kategori baik dalam hal Coverage .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  Fahlevi  and  N.  S.  Alharbi,  “THE  USED  OF TECHNOLOGY TO IMPROVE HEALTH SOCIAL  SECURITY  AGENCY  SERVICES  IN INDONESIA,” 3rd Int. Conf. Cybern. Intell. Syst. ICORIS  2021 ,  pp.  1–5,  2021,  doi:  10.1109/ ICORIS52787.2021.9649649.
[2] P.  Jones,  M.  Wynn,  D.  Hillier,  and  D.  Comfort, “THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS  AND  INFORMATION  AND  COMMU NICATION  TECHNOLOGIES,” Indo  nes.  J. Sustain. Account. Manag. , vol. 1, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.28992/ijsam.v1i1.22.
[3] E.  O’Connell,  D.  Moore,  and  T.  Newe, “CHALLENGES  ASSOCIATED  WITH  IMPLE MENTING  5G  IN  MANUFACTURING,” Telec om ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  48–67,  2020,  doi:  10.3390/ telecom1010005.
[4] N.  Evalina,  “ANALISIS  PERBANDINGAN KUALITAS JARINGAN 4G LTE OPERATOR X DAN  Y  DI  WILAYAH  KAMPUS  UTAMA UMSU,” Teknol. Rekayasa Jar. Telekomun. , vol. 1, no.  1,  pp.  13–20,  2021,  doi:  10.51510/trekritel. v1i1.396.
[5] BPS,  “BADAN  PUSAT  STATISTIK  KOTA MALANG (STATISTICS OF MALANG MUNICI
PALITY),”  2020,  [Online].  Available:  https:// malangkota.bps.go.id/indicator/16/158/1/jumlah- wisatawan-mancanegara-di-kota-malang.html
[6] J.  H.  Jo,  P.  K.  Sharma,  J.  C.  S.  Sicato,  and  J.  H. Park,  “EMERGING  TECHNOLOGIES  FOR SUSTAINABLE  SMART  CITY  NETWORK SECURITY:  ISSUES,  CHALLENGES,  AND COUNTERMEASURES,” J.  Inf.  Process.  Syst. , vol.  15,  no.  4,  pp.  765–784,  2019,  doi:  10.3745/ JIPS.03.0124.
[7] P. Uthansakul, P. Anchuen, M. Uthansakul, and A. Ahmad Khan,
“ESTIMATING AND
SYNTHESIZING  QOE  BASED  ON  QOS MEASUREMENT  FOR  IMPROVING  MULTI MEDIA  SERVICES  ON  CELLULAR  NET WORKS  USING  ANN  METHOD,” IEEE  Trans. Netw.  Serv.  Manag. ,  vol.  17,  no.  1,  pp.  389–402, 2020, doi: 10.1109/TNSM.2019.2946091.
[8] E. S. Agatha, Y. Saragih, I. Lammada, A. Wijaya, O. M. Aprillia, and N. T. N. Van, “REDESIGN OF APPLICATION  WITH  NOTIFICATION  OF  4G DRIVE  TEST  RESULTS  CELLULAR  NET WORK  CASE  STUDY  AREA  COVERAGE  OF UNIVERSITAS  SINGAPERBANGSA  KARA WANG,” Mecn. 2020 - Int. Conf. Mech. Electron. Comput.  Ind.  Technol. ,  pp.  302–305,  2020,  doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166591.
[9] D.  Chandra,  Zurnawita,  S.  Yusnita,  D.  Meidelfi, and A. F. Kasmar, “THE OPTIMIZATION OF PCI INTERFERENCE  IN  THE  4G  LTE  NETWORK IN PADANG,” Int. J. Informatics Vis. , vol. 5, no. 3, pp. 256–263, 2021, doi: 10.30630/JOIV.5.3.490.
[10] P.  Harahap,  F.  I.  Pasaribu,  and  C.  A.  Siregar, “NETWORK QUALITY COMPARISON 4G LTE X  AND  Y  IN  CAMPUS  UMSU,” J.  Phys.  Conf. Ser. ,  vol.  1858,  no.  1,  2021,  doi:  10.1088/1742- 6596/1858/1/012010.
[11] I.  Shayea et  al. ,  “PERFORMANCE  ANALYSIS OF MOBILE BROADBAND NETWORKS WITH 5G  TRENDS  AND  BEYOND:  URBAN  AREAS SCOPE IN MALAYSIA,” IEEE Access , vol. 9, pp. 90767–90794, 2021, doi: 10.1109/ACCESS. 2021. 3085782.
[12] A.  C.  Ekeocha,  P.  Elechi,  and  O.  C.  Nosiri, “PERFORMANCE  ANALYSIS  OF  KPI’S  OF  A 4G  NETWORK  IN  A  SELECTED  AREA  OF PORT  HARCOURT,  NIGERIA,” Trends  J.  Sci.
Res. , vol. 1, no. 1, pp. 44–50, 2021, doi: 10.31586/ wjeee.2021.133.
[13] U. Jeremiah Ekah, J. Iloke, E. Obi, and I. Ewona, “MEASUREMENT AND PERFORMANCE ANALYSIS  OF  SIGNAL-TO-INTERFERENCE RATIO  IN  WIRELESS  NETWORKS,” Asian  J. Adv. Res. Reports , vol. 16, no. 3, pp. 22–31, 2022, doi: 10.9734/ajarr/2022/v16i330462.
[14] P. Torres et al. , “DATA ANALYTICS FOR FORE CASTING  CELL  CONGESTION  ON  LTE
NETWORKS,” TMA 2017 - Proc. 1st Netw. Traffic Meas.  Anal.  Conf. ,  2017,  doi:  10.23919/TMA. 2017.8002917.
[15] R.  Zhohov,  “EVALUATING  QUALITY  OF EXPERIENCE  AND  REAL-TIME  PERFOR MANCE  OF  INDUSTRIAL  INTERNET  OF THINGS,”  2018,  [Online].  Available:  https:// www.diva-portal.org/smash/get/diva2: 1259077/FULLTEXT01.pdf
[16] D. Minovski, N. Ogren, K. Mitra, and C. Ahlund, “THROUGHPUT  PREDICTION  USING  MA CHINE LEARNING IN LTE AND 5G NETWORKS,” IEEE  Trans.  Mob.  Comput. ,  vol. 22,  no.  3,  pp.  1825–1840,  2023,  doi:  10.1109/ TMC.2021.3099397.
[17] A.  Anthony,  “EMPIRICAL  STUDY  OF  USERS ACCEPTANCE  FACTORS  FOR  4G  SERVICE: IN CONTEXT OF INDONESIA,” 2016, [Online]. Available:  https://s-space.snu.ac.kr/handle/10371/ 122619
[18] X. Wu,  D.  C.  O’Brien,  X.  Deng, and J.  P.  M.  G. Linnartz,  “SMART  HANDOVER  FOR  HYBRID LIFI  AND  WIFI  NETWORKS,” IEEE  Trans. Wirel.  Commun. ,  vol.  19,  no.  12,  pp.  8211–8219, 2020, doi: 10.1109/TWC.2020.3020160.
[19] D.  Chandra,  S.  Yusnita,  D.  B.  Sitepu,  A. Mursydan,  and  D.  Meidelfi,  “LTE  NETWORK AREA  COVERAGE  ON  FDD  AND  TDD TECHNOLOGY,” Int. J. Adv. Sci. Comput. Eng. , vol.  2,  no.  1,  pp.  21–33,  2020,  doi:  10.30630/ ijasce.2.1.47.