Volume 12                                               Nomor 1                                                 April 2024

## VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN GABUNGAN MODEL EVALUASI SISTEM INFORMASI GIZI TERPADU
I Putu Okta Diwian Jaya Putra 1 *, Cahya Tri Purnami 2 , Apoina Kartini 2
1 Program Studi Magister Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro 2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
*Corresponding author: oktadiwianjaya8@gmail.com
Article History: Received:27/03/2024 Accepted:27/04/2024 Available Online:30/04/2024

## PENDAHULUAN
Sistem  informasi  pada  saat  ini  telah digunakan  pada  berbagai  macam  sektor. Mulai dari sektor pendidikan, pemerintahan,  pertanian,  perbankan,  dan tidak  terkecuali  pada  sektor  kesehatan.
Salah  satu  sistem  informasi  yang  telah digunakan  oleh  sektor  kesehatan  di Indonesia  adalah  e-PPGBM  (elektronik pencatatan  dan  pelaporan  gizi  berbasis masyarakat). Aplikasi tersebut telah diwajibkan  oleh  Kementerian  Kesehatan

## Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia

## ABSTRACT
Information  systems  that  have  been  used  for  a  long  time  should receive  an  evaluation  of  their  use,  one  of  which  is  SISFO  Gizi Terpadu  e-PPGBM.  To  evaluate  an  information  system,  several evaluation models can be used which have their focus on evaluation. Because  these  evaluation  models  have  their  focus,  this  research tries to combine a few evaluation models that will later be used to evaluate  the  e-PPGBM  Integrated  Nutrition  SISFO.  Before  being used for evaluation, the newly formed combined information system evaluation  model  must  first  pass  validity  and  reliability  tests. Testing was carried out on 89 e-PPGBM users in Bali Province in a  cross-sectional  manner.  Based  on  convergent  validity, discriminant validity, and composite reliability testing, which was carried out using SmartPLS 4, it was found that all indicators in the e-PPGBM  Integrated  Nutrition  SISFO  evaluation  model  were declared  valid  and  reliable.  Structural  model  testing  was  also carried  out  and  obtained  an  R-square  value  for  the  intention variable to use e-PPGBM of 0.617. This means that the influence of technology, human, and social influence variables on the intention to  use  the  e-PPGBM  variable  is  61,7%,  while  other  factors influenced the 38.3% remaining of it. Also, using e-PPGBM is only 4,1% influenced by the variable intention to  use e-PPGBM. So, it can  be  interpreted  that  many  other  factors  that  are  thought  to influence the use of e-PPGBM.
Keywords:  Validity, Reliability, Evaluation, Information System, Nutrition
semenjak  tahun  2017  berupa  Sistem Informasi Gizi Terpadu
Elektronik Pencatatan  dan  Pelaporan  Gizi  Berbasis Masyarakat  (SISFO  Gizi  Terpadu  e- PPGBM) 1 .  Selanjutnya  merujuk  kepada Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  14 Tahun  2019  tentang  Pelaksanaan  Teknis Surveilans, diputuskan bahwa pelaksanaan teknis surveilans gizi menggunakan sistem informasi gizi berbasis teknologi informasi 2 .
SISFO  Gizi  Terpadu  e-PPGBM sendiri  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu aplikasi  yang  memiliki  sistem  terintegrasi dengan tujuan untuk menghasilkan informasi  status  gizi  dan  kinerja  program gizi. Informasi tersebut selanjutnya digunakan untuk mengidentifikasi permasalahan gizi yang ada di masyarakat, serta menjadi dasar pengambilan keputusan dan memutuskan kebijakan oleh pemangku kebijakan  demi  memperbaiki  situasi  gizi yang  ada  di  masyarakat 2,3 .  Meskipun dalam  penerapannya  sendiri,  e-PPGBM masih  memiliki  sejumlah  permasalahan seperti  sistem  informasi  pada  umumnya. Permasalahan tersebut dapat berupa ketidak sesuaian  format  antara  sistem  aplikasi dengan  basis  data 4 ,  adanya  keterbatasan sumber  daya  manusia  dalam  menerapkan teknologi  baru 5 ,  hingga  permasalahan sarana prasarana seperti buruknya koneksi, kurangnya  kemampuan  perangkat  lunak yang digunakan, dan kurangnya dukungan sumber  daya  keuangan  untuk  menerapkan sistem informasi tersebut 6,7 .
Sama  seperti  penggunaan  sistem informasi yang lainnya, penggunaan sistem informasi gizi seperti e-PPGBM juga dapat dipengaruhi  oleh  faktor  –  faktor  tertentu. Terdapat  sejumlah  penelitian  juga  yang telah  mencoba  untuk  melihat  berbagai macam  faktor  tersebut.  Evaluasi  sistem informasi  gizi  (SIGIZI)  di  Trenggalek
menggunakan  model entended TAM menemukan  penggunaan  sistem  informasi gizi  tersebut  dipengaruhi  oleh  efikasi  diri, persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan, dan  niat  menggunakan.  Namun,  tidak ditemukan pengaruh sikap terhadap penggunaan SIGIZI 7 . Evaluasi serupa juga dilakukan  untuk  menilai  penggunaan sistem informasi gizi di Kabupaten Jember menggunakan  model  evaluasi  TAM. Seluruh  variabel  pada  konstruk  model evaluasi TAM didapatkan memiliki hubungan yang positif dengan penggunaan sistem informasi gizi yang diterapkan 8 . Terdapat juga evaluasi yang dilakukan  untuk  melihat  penerimaan pengguna  terhadap  SIGIZI  menggunakan model evaluasi UTAUT dan TTF. Berdasarkan penelitian tersebut, ditemukan hubungan  positif  antara  karakteristik teknologi  dengan  kesesuaian  tugas  dan teknologi, ekspektasi usaha dengan penerimaan  pengguna,  kesesuaian  tugas dan teknologi dengan ekspektasi performa, serta  hubungan  yang  positif  ditemukan antara  karakteristik  teknologi  dengan ekspektasi usaha 9 . Berdasarkan penelitian – penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, dapat terlihat masih terjadinya perbedaan  –  perbedaan  pada  hasil  yang didapatkan. Hal tersebut mengindikasikan, masih  perlu  dilakukannya  evaluasi  – evaluasi  menggunakan  berbagai  macam model  evaluasi  terhadap  penggunaan sistem informasi gizi.
Sudah  selayaknya  sistem  informasi yang  telah  digunakan  selama  beberapa waktu  mendapatkan evaluasi.  Hal tersebut perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat keberhasilan implementasi sistem informasi  tersebut 8,10 .  Terdapat  sejumlah model  yang  umum  digunakan  untuk melakukan  evaluasi  sistem  informasi. Model  –  model  tersebut  berupa  (1) task
technology  fit (TTF)  yang  merupakan rancang bangun antara teknologi informasi dan kinerja yang dihasilkan penggunanya 11 ; (2) post-study system usability questionaire (PSSUQ) yang penilaiannya berfokus pada seberapa baik sistem bekerja dan berguna, seberapa mudah informasi yang disediakan sistem  untuk  dipahami  dan  membantu pengguna,  serta  tampilan  antarmuka  atau visual sistem 12 ;  (3) technology  acceptance model (TAM)  yang  merupakan  salah  satu model  evaluasi  yang  sering  digunakan untuk menganalisis dan memahami penerimaan  pengguna  terhadap  sistem informasi 13 ;  (4) end  user  computing satisfaction (EUCS)  merupakan  model evaluasi  sistem  informasi  yang  berfokus mengukur  kepuasan  pengguna  dengan membandingkan harpan dan kenyataan dari sistem  informasi  tersebut 14 ;  (5) human, organization,  technology-fit (HOT-Fit) merupakan model evaluasi yang menempatkan  komponen  penting  sistem informasi (teknologi, manusia, dan organisasi),  serta  kesesuaian  hubungan diantaranya  dan  menilainya  dari  segi pengguna  dan  kepuasan  pengguna 15 ;  dan (6) unified  tehory  of  acceptance  and usability  of  technology (UTAUT)  juga merupakan teori penerimaan sebuah teknologi dengan memberikan kriteria atau variabel  yang  mempengaruhi  pengguna dalam menggunakan teknologi informasi 16 . Seperti yang sudah disebutkan, setiap model  evaluasi  sistem  informasi  memiliki fokusnya  tersendiri  untuk  menilai  atau mengevaluasi  suatu  sistem  informasi.  Hal tersebut  menunjukan  perlu  dilakukan sebuah  uji  coba  dengan  menggabungkan instrumen  dari  keenam  model  evaluasi (TTF, PSSUQ, TAM, EUCS, HOT-Fit, dan UTAUT)  yang  menyatukan  seluruh  fokus dari masing – masing model. Menggabungkan  model  evaluasi  sendiri
dapat memberikan gambaran evaluasi yang lebih  luas 17 .  SISFO  Gizi  Terpadu  e- PPGBM  adalah  sistem  informasi  yang dievaluasi  menggunakan  gabungan  model evaluasi tersebut. Hasil dari pengujian yang dilakukan,  diharapkan  dapat  memberikan sebuah  instrumen  yang  mampu  menilai atau mengevaluasi sistem informasi secara lengkap  dan  detail,  serta  dapat  digunakan untuk  mengevaluasi  berbagai  macam sistem  informasi  dalam  beragam  kondisi. Serta,  diharapkan  dapat  memberikan penilaian  atau  evaluasi  yang  dapat menggambarkan penerapan sistem informasi  gizi  terpadu  (SISFO  Gizi Terpadu)  e-PPGBM  secara  lengkap  dan tepat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan selama kurang – lebih  5  bulan  pada  bulan  Agustus  – Desember 2023. Pengambilan data dilakukan  secara  satu  waktu  ( cross- sectional ).  Persetujuan  komisi  etik  juga telah  didapatkan  untuk  melaksanakan penelitian  oleh  Komisis  Etik  Penelitian Kesehatan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas  Diponegoro  dengan  nomor sertifikat 416/EA/KEPK-FKM/2023.
Sebelum penelitian dilaksanakan, studi pendahuluan  dilakukan  terlebih  dahulu untuk mengkaji permasalahan – permasalahan yang terjadi dalam menggunakan sistem informasi e-PPGBM, serta  bagaimana  proses  penerapannya. Masalah yang ditetapkan berdasarkan studi pendahuluan  yaitu  terkait  keterlambatan pelaporan,  perbedaan  format  input  data dengan database , belum tercapainya target entri  data,  serta  pemanfaatannya  yang masih  berfokus  pada  program  gizi  balita, dimana aplikasi tersebut menyandang nama pencatatan  dan  pelaporan  gizi  berbasis masyarakat yang bukan hanya balita saja.
Instrumen yang digunakan merupakan gabungan  dari  model  evaluasi  TTF, PSSUQ,  TAM,  EUCS,  HOT-Fit,  dan UTAUT.  Konstruk  yang  digunakan berdasarkan  penggabungan  instrumen  6 model evaluasi tersebut dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel  1. Konstruk  Penggabungan  Model untuk Evaluasi SISFO Gizi e-PPGBM
Model
Evaluasi Konstruk TTF Karakteristik Tugas Karakteristik Teknologi Kesesuaian Tugas dan Teknologi Dampak Performa PSSUQ Kegunaan Sistem Kualitas Informasi Kualitas Sistem Kepuasan Pengguna TAM Persepsi Kebermanfaatan Persepsi Kemudahan Sikap Penggunaan Niat Penggunaan Penggunaan Sesungguhnya EUCS Konten Keakuratan Kemudahan Penggunaan Format Ketepatan Waktu
Kepuasan Pengguna
HOT-Fit  Kualitas Sistem
Model Evaluasi Konstruk
Kualitas Informasi Kualitas Layanan Penggunaan Sistem Kepuasan Pengguna Struktur Organisasi Lingkungan
Manfaat yang dirasakan UTAUT Ekspektasi Performa Ekspektasi Usaha Pengaruh Sosial Kondisi yang Memfasilitasi
Niat Penggunaan Perilaku Penggunaan
Setelah  menentukan  model  evaluasi yang  digunakan,  instrumen  –  instrumen tersebut  dimodifikasi  kembali  karena sejumlah konstruk memiliki kesamaan pada indikatornya  dalam  mengevaluasi  sistem informasi.  Dasar  model  yang  digunakan dalam  membuat  kerangka  adalah  dengan menggabungkan  model  HOT-Fit  dan UTAUT, karena HOT-Fit mampu mengevaluasi  secara  lengkap  komponen yang berhubungan dengan sistem informasi 18 dan  UTAUT  memiliki  kinerja yang  lebih  baik  dari  model  evaluasi lainnya,  serta  efektif  untuk  mengukur keberhasilan penerapan sistem informasi 16,19 . Hasil penggabungan 6 model evaluasi dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Konstruk Model Evaluasi Gabungan TTF, PSSUQ, TAM, EUCS, HOT-Fit, dan UTAUT
Pengujian  validitas  dan  reliabilitas instrumen penelitian ini dilakukan pada 89 petugas  Puskesmas  pengguna  sistem informasi  e-PPGBM  di  Provinsi  Bali menggunakan total sampling . Bali menjadi lokasi  penelitian  karena  berdasarkan  studi pendahuluan,  masih  terdapat  sejumlah permasalahan  dalam  penggunaan  e- PPGBM  dan  belum  pernah  dilakukan evaluasi  sebelumnya.  Pengumpulan  data dilakukan menggunakan  lembar  kuesioner berdasarkan  gabungan  6  model  evaluasi dengan  skala likert 5  poin.  Kuesioner tersebut  langsung  diberikan  kepada responden  atau  dengan google  form bagi responden yang tidak berkenan menggunakan lembar kuesioner. Data  yang  sudah  terkumpul  diolah menggunakan  mesin  pengolah  data SmartPLS 4. Pengujian validitas instrumen
mencakup  dua  2  tahap  pengujian,  yaitu convergent  validity dan discriminant validity .  Pengujian convergent  validity dikatakan  valid  apabila  nilai averaged variance  extracted (AVE)  >  0.5 20 , sedangkan  pengujian discriminant validity diukur  menggunakan  nilai heterotrait- monotrait ratio (HTMT/nilai korelasi antar variabel)  yang  dikatakan  valid  saat memiliki nilai < 0.9 21 .
Tabel 2. Hasil Uji Nilai Average Variance
Extracted (AVE) Variabel AVE Teknologi 0.510 Manusia 0.592 Pengaruh Sosial 0.504 Niat Menggunakan e- PPGBM 0.869

## Penggunaan e-PPGBM 0.668
Tabel  2  menunjukan  nilai  AVE seluruh  variabel.  Tidak  tedapat  variabel yang  memiliki  nilai  AVE  dibawah  0.5. Sehingga dapat disimpulkan seluruh variabel  dinyatakan  valid  dan  dapat dilakukan
tahap pengujian yang selanjutnya.
Tabel 3. Nilai Latent Variable Correlation
D M NM PS P T
D
M 0.07 7
N M 0.11 3 0.74 1 PS 0.16 1 0.75 5 0.75 2 P 0.14 6 0.13 3 0.27 9 0.20 8 T 0.14 5 0.79 3 0.61 6 0.71 8 0.21 8
Berdasarkan  tabel  3,  dapat  diketahui seluruh  variabel  memiliki  nilai  korelasi antar  variabel  yang  lebih  kecil  dari  0.9. Nilai  tersebut  seluruhnya  lebih  kecil,  baik pada  variabel teknologi  (T),  manusia  (M), pengaruh sosial (PS), niat menggunakan e- PPGBM  (NM),  maupun  penggunaan  e- PPGBM  (P).  Sehingga  dapat  disimpulkan berdasarkan  uji discriminant  validity melalui  penilaian  HTMT,  seluruh  variabel dinyatakan  valid  dan  dapat  dilanjutkan kepada pengujian reliabilitas instrumen.
Setelah  variabel  dinyatakan  valid, dilanjutkan  kepada  pengujian  reliabilitas. Reliabilitas instrumen dapat diuji
menggunakan  nilai Cronbach  alpha atau composite  reliability .  Variabel  dinyatakan reliabel  apabila  memiliki  nilai composite reliability >0.7 22 .
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
Variabel Composite reliability Kesimpulan Teknologi (T) 0.976 Reliabel Manusia (M) 0.991 Reliabel Pengaruh  Sosial (PS) 0.857 Reliabel Niat Menggunakan (NM) 0.971 Reliabel Penggunaan (P) 0.800 Reliabel Berdasarkan tabel 4, seluruh variabel memiliki  nilai composite  reliability diatas 0.7.  Hal  tersebut  dapat  diartikan  bahwa seluruh  indikator  yang  diajukan  memiliki nilai  reliabilitas  yang  baik.  Sehingga variabel  dan  indikator  yang  diajukan dikatakan  reliabel  dan  dapat  digunakan untuk  mengevaluasi  penggunaan  SISFO Gizi Terpadu e-PPGBM.
Model pengembangan untuk evaluasi sistem  informasi  didapatkan  dengan melihat  nilai r-square yang  mendekati angka  1.  Semakin  tinggi  nilai r-square maka  model  yang  digunakan  semakin baik 20 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian Model Struktural
Gambar 2. Model Struktural Model Evaluasi Gabungan
Aplikasi  pengolah  data  berupa SmartPLS  4  digunakan  untuk  melakukan pengujian model struktural dengan melihat nilai R-Square .  Nilai R-square ditunjukan pada tabel 5.
Tabel  5. Nilai  R- square Variabel  Niat Menggunakan  e-PPGBM  dan  Penggunaan e-PPGBM Variabel R- Square Y1  (Niat  menggunakan  e- PPGBM 0,617 Y2 (Penggunaan e-PPGBM)  0,041 Tabel 5 menunjukan bahwa berdasarkan  nilai R-square variabel  niat menggunakan  e-PPGBM  sebesar  0,617. Berarti pengaruh variabel teknologi, manusia,  dan  pengaruh  sosial  terhadap variabel  niat  menggunakan  e-PPGBM sebesar  61,7%,  sedangkan  38,3%  sisanya dipengaruhi faktor lain. Niat menggunakan e-PPGBM  cukup  besar  dipengaruhi  oleh
faktor  –  faktor  tersebut  didasari  oleh persepsi – persepsi yang dimiliki manusia 23 dan  lingkungan  yang  dimilikinya  dalam menggunakan sebuah teknologi 24 .
Berdasarkan penggabungan model evaluasi yang  dibentuk,  variabel  penggunaan  e- PPGBM  hanya  dipengaruhi  4,1%  oleh variabel  niat  menggunakan  e-PPGBM. Sehingga  dapat  diartikan  masih  banyak faktor  lain  yang  diperkirakan  dapat mempengaruhi  penggunaan  e-PPGBM. Meskipun  memiliki  pengaruh  yang  kecil, meningkatnya niat seseorang dalam menggunakan sistem informasi diharapkan dapat  meningkatkan  frekuensi  dalam penggunaannya juga 25,26 .

## Pengujian  Koefisiensi  Jalur  Model Evaluasi
Nilai  koefisiensi  jalur  evaluasi  juga dapat  digunakan  sebagai  pembuktian  dari hipotesis  yang  dimiliki  penelitian.  Berikut merupakan hipotesis yang ingin dibuktikan.
1. Teknologi secara positif dan signifikan mempengaruhi Manusia 2. Teknologi secara positif dan signifikan  mempengaruhi  Pengaruh Sosial
3. Manusia secara positif dan signifikan mempengaruhi Niat Menggunakan e- PPGBM
4. Pengaruh  Sosial  secara  positif  dan signifikan mempengaruhi Manusia
5. Pengaruh  Sosial  secara  positif  dan signifikan mempengaruhi Niat Menggunakan e-PPGBM 6. Faktor  Demografi  secara  positif  dan signifikan mempengaruhi Niat Menggunakan e-PPGBM
7. Niat Menggunakan e-PPGBM secara positif dan signifikan mempengaruhi Penggunaan e-PPGBM
Tabel 6. Hasil Uji Koefisiensi Jalur Model Evaluasi
Diagram Jalur Original Sample t- statistik (>1,96) p- value (<0,05) T → M 0.566 8.765 0,000 T → PS 0.680 10.116 0,000 M → NM 0.431 4.156 0,000 PS → M 0.346 5.037 0,000 PS → NM 0.405 3.905 0,000 D → NM 0.095 1.383 0.167 NM → P -0.203 2.079 0,038
Pengujian koefisiensi jalur pada tabel 6  menunjukan  hampir  seluruh  jalur  antar variabel  memiliki  hubungan  yang  positif dan signifikan. Hipotesis 1 sampai dengan 5  diterima  dengan  kesimpulan  memiliki hubungan  yang  positif  dan  signifikan. Hipotesis 7 diterima dan signifikan, namun memiliki arah negatif karena nilai original sample- nya negatif. Serta, hanya hipotesis 6 yang ditolak.
Berdasarkan hasil yang telah didapatkan, dapat diartikan bahwa konstruk teknologi,  manusia,  dan  pengaruh  sosial menjadi faktor penting yang mempengaruhi niat user dalam  menggunakan  e-PPGBM. Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil  yang diperoleh penelitian Syahidul et. al. (2022) , dimana  dimensi  teknologi,  manusia,  dan organisasi  menjadi  komponen  penting dalam meningkatkan efektivitas penggunaan sistem informasi 27 .
Adapun  faktor  demografi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah tingkat  pendidikan,  usia,  dan  lama (pengalaman)  menggunakan  e-PPGBM. Namun  hanya  usia  yang  memenuhi  uji variabel dan reliabilitasnya, sehingga faktor demografi dalam penelitian ini hanya usia. Faktor demografi dalam penelitian ini tidak mempengaruhi niat user dalam menggunakan  e-PPGBM.  Usia  sendiri bukan merupakan faktor yang
mempengaruhi  kinerja  seseorang  dalam menggunakan  sistem  informasi 28 .  Akan tetapi,  hal  tersebut  berbeda  jika  dikaitkan dengan produktivitas. Karena, usia merupakan  faktor  yang  mempengaruhi produktivitas  seseorang 29 .  Produktivitas bekerja seseorang dapat meningkat karena peningkatan usia nya yang berada pada usia produktif  dan  akan  menurun  pada  saat memasuki  usia  tua  karena  adanya keterbatasan fisik dan faktor kesehatan 30 .
Niat menggunakan e-PPGBM dalam penelitian  ini  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dengan  arah  negatif  terhadap penggunaan  e-PPGBM.  Hal  ini  sedikit berbeda  dengan  temuan  Hosizah et.  al.
(2016)  serta  Wahyuni  dan  Maita  (2015), yang  menemukan  niat  menggunakan  SI mempengaruhi  penggunaan  SI  secara signifikan dengan arah yang positif 25,31 .

## SIMPULAN
Berdasarkan  pengujian  yang  telah dilakukan  menggunakan  SmartPLS  4, didapatkan  bahwa  seluruh  indikator  pada model  evaluasi  SISFO  Gizi  Terpadu  e- PPGBM  dinyatakan  valid  dan  reliabel. Pada pengujian validitas convergen validity ,  seluruh  variabel  dinyatakan  valid karena  memiliki  nilai  AVE  >  0.5.    Pada pengujian discriminant validity didapatkan seluruh  variabel  memiliki  nilai  akar  AVE yang  lebih  besar  dari  nilai latent  variable correlation dan dinyatakan valid. Selanjutnya pada uji reliabilitas didapatkan seluruh  indikator  yang  diajukan  reliabel, karena memiliki nilai composite reliability lebih  dari  0.7.  Model  evaluasi  yang dihasilkan merupakan gabungan dari TTF, PSSUQ,  TAM,  EUCS,  HOT-Fit,  dan UTAUT  dengan  HOT-Fit  serta  UTAUT menjadi  dasar  konstruk  yang  indikatornya digabungkan  dengan  indikator  model evaluasinya berdasarkan analisis kemiripan masing – masing indikator (gambar 1).
Selanjutnya  pada  pengujian  model struktural  nilai R-square variabel  niat
menggunakan  e-PPGBM  sebesar  0,617. Berarti pengaruh variabel teknologi, manusia,  dan  pengaruh  sosial  (organisasi) terhadap  variabel  niat  menggunakan  e- PPGBM sebesar 61,7%, sedangkan 38,3% sisanya dipengaruhi faktor lain. Serta pada variabel  penggunaan  e-PPGBM  hanya dipengaruhi  4,1%  oleh  variabel  niat menggunakan  e-PPGBM  dan  pengaruh sosial  (kondisi  yang  memfasilitasi).  Tidak ditemukan  pengaruh  faktor  demografi terhadap  niat  menggunakan  e-PPGBM dalam  penelitian  ini,  serta  didapatkan bahwa  teknologi,  manusia,  dan  pengaruh sosial  menjadi  faktor  penting  yang mempengaruhi  niat  seseorang  dalam menggunakan e-PPGBM.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih yang  sebesar  –  besarnya  kepada  Dinas Kesehatan  Provinsi  Bali,  Dinas  Kesehatan se-Kota/Kabupaten  di  Provinsi  Bali,  serta seluruh  Puskesmas  di  Provinsi  Bali  yang telah  memberikan  izin  dan  berpartisipasi dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Meidiawani M, Misnaniarti M, Syakurah RA. Kepuasan Pengguna Aplikasi E-Ppgbm Berdasarkan Model Kesuksesan Delone - Mclean. PREPOTIF  J Kesehat Masy 2021; 5: 96–102.
2. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2019 Tentang Pelaksanaan Teknis Surveilans Gizi. 2019; 1–19.
3. Kemenkes RI. Bahan Ajar Gizi : Surveilans Gizi. 2017; 1–116.
4. Nurhayati  S,  Anandari  D,  Ekowati  W.  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Usage  of Technology  (UTAUT)  Model  to  Predict  Health  Information  System  Adoption. J Kesehat Masy 2019; 15: 89–97.
5. Wirawan S, Abdi LK, Sulendri NKS. Pemanfaatan Data dan Informasi Surveilans Gizi (www.sigizi.com)  sebagai  Bahan  untuk  Pengambilan  Keputusan  Program  Gizi  di Puskesmas se-Kabupaten Lombok Barat. Kesehat Prima 2011; 5: 1002–1013.
6. Setiarini  A,  kurnia  yusrin  Putra  W,  Pujonarti  SA,  et  al.  Use  and  Acceptance  of Electronics  Recording  and  Reporting  on  Child  Growth  Monitoring  by  Cadre  at Integrated Health Post: A Pilot Study. In: ISER 88th International Conference . 2017.
7. Winarno  WW,  Adhipta  D,  Triana  NH,  et  al.  Evaluasi  SIGIZI  di  Dinas  Kesehatan
Kabupaten  Trenggalek  dengan  Pemodelan  Extended  TAM.  In: Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2014 , pp. 47–52.
8. Putra DGNWM, Nurika G. Evaluasi Penerimaan Pnegguna Terhadap Sistem Informasi e-PPGBM di Kabupaten Jember. Hum Care J 2022; 7: 181–188.
9. Nurhayati S, Anandari D, Ekowati W. The Evaluation of Nutrition Information System Using Combined Method of Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology (UTAUT) and Task Technology Fit (TTF). IOP Conf Ser Earth Environ Sci ; 255. Epub ahead of print 2019. DOI: 10.1088/1755-1315/255/1/012007.
10. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Indonesia Nomor 13 Tahun 2022 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 21 Tahun 2020 Tentang Rencana Strategis Kementerian Kesehatan Tahun 2020-2024. 2022; 1–592.
11. Tam  C,  Oliveira  T.  Performance  Impact  of  Mobile  Banking:  Using  The  Task- Technology Fit (TTF) Approach. Int J Bank Mark 2016; 34: 434–457.
12. Paramitha  AAII,  Artana  IM,  Irvan  IG,  et  al.  Evaluasi  Start-Up  Teampal.id  Berbasis Website  dengan  Metode  Retrospective  Think  Aloud  (RTA)  dan  Post  Study  System Usability Questionnaire (PSSUQ). J Teknol Inf dan Komput 2020; 6: 336–346.
13. Santoso  B,  Edwin  Zusrony.  Analisis  Persepsi  Pengguna  Aplikasi  Payment  Berbasis Fintech Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam). J Teknol Inf Dan Komun 2020; 11: 49–54.
14. Doll WJ, Torkzadeh G. The Measurement of End-User Computing Satisfaction. MIS Q 1988; 259–274.
15. Yusof MM, Kuljis J, Papazafeiropoulou A, et al. An Evaluation Framework for Health Information Systems: Human, Organization and Technology-Fit Factors (HOT-Fit). Int J Med Inform 2008; 77: 386–398.
16. Venkatesh V, Morris MG, Davis GB, et al. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. JSTOR 2003; 27: 425–478.
17. Khajouei R, Farahani F. A Combination of Two Methods for Evaluating the Usability of a Hospital Information System. BMC Med Inform Decis Mak 2020; 20: 1–10.
18. Yusof MM, Kuljis J, Papazafeiropoulou A, et al. An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors (HOT-fit). Int J Med Inform 2008; 77: 386–398.
19. Biruk  K,  Abetu  E.  Informatics  in  Medicine  Unlocked  Modeling  Predictors  of Acceptance  and  Use  of  Electronic  Medical  Record  System  in  a  Resource  Limited Setting : Using modified UTAUT model. Sci Direct ; 17. Epub ahead of print 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2019.100182.
20. Ghozali I, Latan H. Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program Smartpls 3.0 Untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit UNDIP . 21. Agus  Purwanto,  Yuli  Sudargini.  Partial  Least  Squares  Structural  Squation  Modeling (PLS-SEM) Analysis for Social and Management Research : A Literature Review. J Ind Eng Manag Res 2021; 2: 114–123.
22. Hamid RS, Anwar SM. Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian . Jakarta
Pusat: PT Inkubator Penulis Indonesia,
https://revistas.ufrj.br/index.php/rce/article/download/1659/1508%0A (2019).
23. Gede  Parama  Putra  Sukadana  P,  Lestari  NPNE.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang
Mempengaruhi Sikap Dan Minat Penggunaan Rekam Medis Elektronik. Bisma J Manaj 2024; 9: 370–384.
24. Kiwanuka A. Acceptance Process : The Missing Link between UTAUT and Diffusion of Innovation Theory. Am J Inf Syst 2015; 3: 40–44.
25. Hosizah, Kuntoro, N. HB. Intention and Usage of Computer Based Information Systems in Primary Health Center. Int J Eval Res Educ 2016; 5: 113.
26. Febrianti EC, Nurmawati I, Muflihatin I. Evaluasi Rekam Medis Elektronik di Tempat Pendaftaran  Pasien  Gawat  Darurat  dan  Rawat  Inap  RSUD  K.R.M.T  Wongsonegoro Kota Semarang. J-REMI  J Rekam Med dan Inf Kesehat 2020; 1: 537–544.
27. Syahidul Haq M, Karwanto, Samani M. HOT Fit Model Digital Library Evaluation at State University of Surabaya.
Libr Philos Pract ; Winter 2-2, https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac (2022).
28. Wirjono  ER.  Pengaruh  Kepercayaan  Dan  Umur  Terhadap  Kinerja  Individual  Dalam Penggunaan Teknologi Informasi. J Ilm Akunt dan Bisnis 2010; 5: 1–13.
29. Kumbadewi LS, Suwendra IW, Susila GPAJ. Pengaruh Umur, Pengalaman Kerja, Upah, Teknologi  dan  Lingkungan  Kerja  Terhadap  Perilaku  Caring  Perawat. e-Journal  Univ Pendidik Ganesha 2021; 9: 8.
30. Simanjuntak  PJ. Pengantar  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia .  Lembaga  Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indo.,
https://books.google.co.id/books?id=d36ZswEACAAJ (1985).
31. Wahyuni  V,  Maita  I.  Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS) Menggunakan  Metode  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT). 2015; 1: 55–61.