## Analysis  Of  The  Effect  Of  Regional  Infrastructure  Development  On  Poverty Levels In Southeast Maluku Regency
Analisis  Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Daerah  Terhadap  Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Maluku Tenggara
Arsad Matdoan 1* , Amin Ramly 2 , Etvin R. Tamher 3 , Muhammad R. A. Ingratubun 4 Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Pattimura, Indonesia 1,2,3,4 arsadmatdoanm@gmail.com
* Coresponding Author

## ABSTRACT
This  study  aims  to  see  and  analyze  the  effect  of  Road,  Education,  Health  and  Telecommunication infrastructure  development  on  the  poverty  rate  in  Southeast  Maluku  Regency.  This  research  uses  a quantitative approach with Multiple Linear Regression analysis methods and data processing using the Eviews application. This study used secondary data obtained from related agencies. The results of this study  show  that  Road  Infrastructure  and  Telecommunication  Infrastructure  have  a  negative  and significant effect on regional poverty levels in Southeast Maluku Regency. This is evidenced by the results of the t-statistical test which shows a coefficient value of -4.126048 with a probability value of 0.0091 in Road Infrastructure and Telecommunication Infrastructure obtained t-statistical test results which show a coefficient value of -3985471 with a probability value of 0.0105. Meanwhile, Education Infrastructure and  Health  Infrastructure  do  not  have  a  significant  effect  on  the  poverty  rate  in  Southeast  Maluku Regency. This is evidenced by the t-statistical test which shows a coefficient value of 1.044468 with a probability  value  of  0.3441  in  Education  Infrastructure  and  Health  Infrastructure  obtained  t-statistical test results that m show a coefficient value of 0.7993 with a probability value of 0.0105.
Keywords : poverty, infrastructure, education, health

## 1. Pendahuluan
Tatanan kehidupan masyarakat sejahtera adalah tujuan bernegara sebagaimana yang diamanatkan  didalam  UUD  Negara  Republik  Indonesia  tahun  1945  yaitu  untuk  memajukan kesejahteraan  umum,  mencerdaskan  kehidupan  bangsa  dan  ikut  melaksanakan  ketertiban dunia yang berdasarkan kemerdekaan perdamaian abadi dan keadilan sosial. Oleh karena itu, pelaksanaan  pembangunan  nasional  diberbagai  sektor  ditujukan  untuk  meningkatkan kesejahteraan  masyarakat,  yang  ditandai  dengan  meningkatnya  kesempatan  kerja, meningkatnya  pendapatan  perkapita  penduduk  dan  menurunnya  angka  kemiskinan (Mahadiansar  et  al.,  2020).  Upaya  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  ditempuh  melalui pelaksanaan  pembangunan  sesuai  karakteristik  daerah  dan  sumberdaya  yang  dimiliki. Pengelolaan  sumberdaya  yang  efektif  bekontribusi  positif  terhadap  tujuan  pelaksanaan pembangunan.
Ukuran  kesejahteraan  masyarakat  suatu  negara  atau  daerah  dapat  dilihat  dari seberapa besar tingkat kemiskinan penduduk di negara atau daerah tersebut (Bustamam et al., 2021).  Semakin  rendah  tingkat  kemiskinan,  menunjukkan  semakin  tinggi  kesejahteraan masyarakat.  Sebaliknya,  semakin  tinggi  tingkat  kemiskinan,  mencerminkan  semakin  rendah kesejahteraan masyarakat yang ada di negara atau daerah tersebut. (Sari, 2021) menyatakan bahwa kemiskinan ialah standar hidup yang rendah yang dimanifestasikan secara kualitatif dan kuantitatif dengan pendapatan yang rendah, perumahan yang tidak layak huni, kesehatan yang buruk,  usia  harapan  hidup  yang  singkat,  angka  kematian  bayi  yang  tinggi,  bekal  pendidikan yang kurang dan peluang mendapatkan pekerjaan yang rendah.
Kemiskinan merupakan peramasalahan multidimensional yang harus ditangani secara serius yang melibatkan para pemangku kepentingan dengan memanfaatkan sumberdaya yang dimiliki  dilandasi  kebijakan  pembangunan  ekonomi  sesuai  kekhasan  daerah.  (Siwu,  2019) mendefinisikan  pembangunan  ekonomi  daerah  sebagai  suatu  proses  kerja  sama  antara pemerintah daerah dan masyarakatnya dalam mengelola setiap sumber daya yang dimiliki dan membentuk  pola  kemitraan  antara  pemerintah  daerah  dengan  sektor  swasta  untuk  dapat lebih banyak menciptakan lapangan pekerjaan yang baru dan dapat memberikan rangsangan terhadap perkembangan dan pertumbuhan kegiatan ekonomi dalam wilayah tersebut. Secara umum,  definisi  ini  menekankan  pada  proses  kerjasama  antara  pemerintah  daerah  dan masyarakatnya  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  melalui  pembangunan ekonomi  termasuk  didalamnya  adalah  penyediaan  infrastruktur,  baik  infrastruktur  dasar berupa jalan dan jembatan, infrastruktur pemerintahan, infrastruktur komunikasi, infrastruktur pendidikan dan Infrastruktur kesehatan. (Okta Sriwahyuni, 2021) mendefinisikan infrastruktur sebagai  fasilitas  fisik  yang  dibutuhkan  oleh  publik  untuk  fungsi-fungsi  pemerintah  dalam penyediaan  air,  pembuangan  limbah,  trasportasi,  penyediaan  listrik  dan  pelayanan  lainnya guna  memfasilitasi  tujuan  ekonomi  dan  sosial.  Selain  itu,  Peraturan  Presiden  Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2015 tentang Kerjasama Pemerintah dengan Badan Usaha Dalam Penyediaan  Infrastruktur  mendefinisikan  infrastruktur  sebagai  fasilitas  teknis,  fisik,  sistem, perangkat  keras  dan  lunak  yang  diperlukan  untuk  melakukan  pelayanan  kepada  masyarakat dan  mendukung  jaringan  struktur  agar  pertumbuhan  ekonomi  dan  sosial  masyarakat  dapat berjalan dengan baik.
Infrastruktur  Jalan  merupakan  sarana  penunjang  kegiatan  masyarakat  dalam menjalankan aktifitas sosial ekonomi (Iriyena et al., 2019). UU Nomor 38 tahun 2004 tentang jalan, menegaskan bahwa jalan merupakan bagian dari sarana transportasi memiliki peranan penting  dalam  bidang  ekonomi,  sosial  budaya,  politik,  pertahanan  dan  keamanan  serta dipergunakan  untuk  sebesar-besarnya  kemakmuran  rakyat  dan  sebagai  prasarana  distribusi barang  dan  jasa.  Selanjutnya  untuk  menyiapkan  sumberdaya  manusia  yang  berkualitas, pemerintah  berkewajiban  menyediakan  infrastruktur  pendidikan  dan  kesehatan  yang memadai.  Ketersediaan  infrastruktur  pendidikan  seperti  gedung  sekolah,  gedung perpustakaan,  gedung  laboratroium,  lapangan  olahraga  dan  prasarana  pendukung  lainnya sangat  menunjang  proses  penyelenggaraan  pendidikan  yang  baik  yang  pada  giliranya  akan mencetak lulusan yang berkualitas.
Selain  itu  dalam  rangka  mewujudkan  pelayanan  kesehatan  masyarakat  yang  baik, pemerintah  daerah  telah  membangun  infrastruktur  kesehatan  berupa  gedung  puskesmas, pustu,  rumah  medis  dan  paramedis  serta  fasilitas  lainnya.  Penyediaan  prasarana  tersebut dimaksudkan  untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  kesehatan  masyarakat,  baik  pelayanan pada aspek promotif, aspek preventif, aspek kuratif maupun aspek rehabilitative (Hasrillah et al., 2021).
Infrastruktur  lain  yang  sangat  vital  dalam  menunjang  aktivitas  masyarakat  adalah infrastruktur  telekomunikasi.  Akses  komunikasi  dan  informasi  yang  cepat  berbasis  teknologi digital  bukan  lagi  merupakan  keinginan,  akan  tetapi  menjelma  menjadi  sebuah  kebutuhan yang  bersifat  mendesak.  Dengan  hadirnya  infrastruktur  telekomunikasi,  masyarakat  dengan mudah berkomunikasi dan mengakses informasi secara cepat dan up to date dalam kehidupan keseharian melalui telepon seluler (Mustari, 2023).
Meskipun  pembangunan  infrastruktur  jalan,  pendidikan,  kesehatan  dan telekomunikasi  terus  dibangun,  direhabilitasi  dan  dilakukan  pemeliharaan  fisik  setiap  tahun, namun tingkat kemiskinan Kabupaten Maluku Tenggara masih relatif tinggi dibanding 6 (enam) kabupaten/kota lainnya di Provinsi Maluku dan mengalami penurunan selama kurun waktu 10 tahun hanya sebesar 3,87 persen atau rata-rata turun sebesar 0,45 persen per tahun.

## 2. Tinjauan Pustaka
Kemiskinan
(Jacobus et al., 2021) menyatakan bahwa kemiskinan bersifat multidimensional, dalam arti  berkaitan  dengan  aspek  sosial,  ekonomi,  budaya,  politik  dan  aspek  lainnya,  sedangkan (Djaenal  et  al.,  2021)  mengatakan  bahwa  kemiskinan  merupakan  masalah  dalam pembangunan  yang  ditandai  dengan  pengangguran  dan  keterbelakangan,  yang  kemudian meningkat menjadi ketimpangan. Lebih lanjut Kartasasmita mengemukaan bahwa masyarakat miskin  pada  umumnya  lemah  dalam  kemampuan  berusaha  dan  terbatas  aksesnya  kepada kegiatan ekonomi sehingga tertinggal jauh dari masyarakat lainnya yang mempunyai potensi lebih  tinggi.  Hal  tersebut  senada  dengan  yang  dikatakan  (Ahmad  &  Bonso,  2020)  yang mengatakan  bahwa  kemiskinan  sebagai  akibat  dari  ketidaksamaan  kesempatan  untuk mengakumulasi basis kekuatan sosial. Gambaran kemiskinan dapat dilihat sebagai kelaparan, ketiadaan  tempat  berteduh,  ketidakmampuan  mendapatkan  pengobatan  secara  medis, ketiadaan akses untuk bersekolah dan buta huruf, pengangguran, kekhawatiran tentang masa depan  bahkan  kehidupan  pada  suatu  hari  berikutnya.  Potret  kemiskinan  lainnya  adalah kehidupan  tidak  sehat  yang  sebabkan  oleh  air  yang  kotor,  ketidakberdayaan,  kehilangan aspirasi  dan  kebebasan.  Kemiskinan  yang  dipahami  memiliki  konsep  multidimensional mencakup  seluruh  indikator  kesejahteraan,  mempunyai  banyak  wajah,  yang  berubah  dari waktu ke waktu, dari satu tempat ke tempat yang lain.
(Sumargo  &  Simanjuntak,  2019)  mengemukakan  bahwa  kemiskinan  di  Indonesia merupakan  kemiskinan  multidimensi.  Berbagai  kebijakan  pemerintah  untuk  menurunkan angka  kemiskinan  diarahkan  ke  dalam  bentuk  peningkatan  kesejahteraan  penduduk  miskin. Upaya untuk mencapai sasaran tersebut diarahkan pada empat fokus kebijakan yang sampai saat  ini  masih  dijalankan  oleh  pemerintah.  Bappenas  tahun  2002  dalam  Arsyad  (2016) kemiskinan diartikan sebagai suatu situasi dan kondisi dimana seseorang atau kelompok tidak mampu menjalankan hidupnya sesuai taraf yang dianggap manusiawi.

## Infrastruktur
(Sulis,  2022)  infrastruktur  merupakan  pelayanan  masyarakat  dalam  skala  besar misalnya jalan raya, telepon, listrik, kereta api, sistim penerbangan, air dan lain-lain. Semua ini diperlukan untuk mendukung aktifitas perekonomian terutama perumahan, perdagangan dan pertanian.  Sarana  umum  ini  biasanya  disediakan  oleh  pemerintah  akan  tetapi  karena minimnya anggaran maka sarana umum ini Sebagian dibangun oleh swasta.
Infrastruktur  sebagai  fasilitas  fisik  yang  dibutuhkan  oleh  publik  untuk  fungsi-fungsi pemerintah  dalam  penyediaan  air,  pembuangan  limbah,  trasportasi,  penyediaan  listrik  dan pelayanan lainnya guna memfasilitasi tujuan ekonomi dan sosial (Pane et al., 2020).
Sistem  infrastruktur  merupakan  pendukung  fungsi  sistem  ekonomi  dan  sosial  dalam kehidupan  sehari-hari.  Sistem  infrastruktur  dapat  didefinisikan  sebagai  struktur-struktur, fasilitas, peralatan dan instansi yang dibangun dan dibutuhkan guna berfungsinya system sosial dan ekonomi masyarakat (Agustin & Hariyani, 2023).

## Infrastruktur Jalan
Jalan  merupakan  suatu  infrastruktur  yang  berkaitan  dengan  darat  dalam  bentuk apapun yang meliputi bagian jalan termasuk bangunan yang dibangun untuk melengkapi dan untuk  lalu  lintas  (Dewi  et  al.,  2020).  Jalan  dibagi  menjadi  medan  jalan,  wewenang  pembina jalan, kelas jalan dan menurut fungsinya. Jalan menurut fungsinya dibagi menjadi: jalan arteri yaitu jalan yang melayani angkutan umum degan ciri perjalanan jauh, dengan kecepatan tinggi dan jumlah jalan masuk dibatasi. Jalan kolektor yaitu jalan yang melayani angkutan pengumpul dengan ciri perjaanan jarak menegah dan kecepatan menengah jalan masuknya pun dibatasi. Jalan  lokal  yaitu  jalan  yang  dilalui  angkutan  lokal  dengan  ciri  kecepatan  rendah  dan  jumlah
jalan  msuk  tidak  dibatasi.  Artiya  jalan  merupakan  media  transportasi  darat  yang  meliputi seluruh jalan.

## Infrastruktur Pendidikan
Pendidikan  dipandang  sebagai  suatu  usaha  sadar  yang  berkelanjutan  dan  terencana untuk  meningkatkan  kecerdasan  berpikir,  kepribadian  yang  ulet,  akhlak  yang  mulia  dan ketrampilan yang memadai (Laros & Tuhuteru, 2022). Undang-undang Nomor 20 tahun 2003 tentang  sistem  pendidikan,  pendidikan  diartikan  sebagai  usaha  sadar  dan  terencana  untuk mewujudkan  suasana  belajar  dan  proses  pembelajaran  agar  peserta  didik  dapat mengembangkan  potensi  dirinya  untuk  memiliki  kekuatan  pengendalian  diri,  spiritual keagamaan,  kecerdasan,  kepribadian,  akhlak  mulia  serta  ketrampilan  lain  yang  dibutuhkan dirinya, bangsa dan negara.

## Infrastruktur Kesehatan
Menurut  (Febriana  &  Nurdiansyah,  2021),  kesehatan  dapat  dilihat  dari  produktivitas seseorang  menjalankan  kegiatannya  sehari-hari  seperti  sekolah,  kuliah,  dan  kegiatan  sosial bagi  yang  lanjut  usia.  Menurut  Undang-undang  Nomor.  36  tahun  2009,  Kesehatan  diartikan sebagai keadaan sehat baik secara fisik maupun spiritual dan sosial yang memungkinkan orang untuk hidup produktif dan ekonomis.

## Infrastruktur Telekomunikasi
Salah satu infrastruktur yang akan menjadi fokus dari penelitian ini ialah infrastruktur telekomunikasi.  Istilah  telekomunikasi  muncul  setelah  terjadinya  perpaduan  teknologi informasi  dan  komunikasi.  Teknologi  telokomunikasi  ialah  teknologi  yang  menggabungkan computer dengan jalur komunikasi kecepatan tinggi yang memhantarkan suara, video dan data (Purba, 2019).

## Gambar 1. Model Penelitian
3. Metode Penelitian
Jenis  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  yaitu  penelitian  yang menggunakan data yang berupa angka-angka sebagai alat untuk menganalisis apa yang ingin diketahui.  Penelitian  kuantitatif  ialah  sebuah  penelitian  yang  digunakan  untuk  menghasilkan temuan-temuan  baru  yang  dapat  diperoleh  dengan  menggunakan  prosedur  secara  statistik atau dengan cara kuantifikasi (pengukuran) lainnya (Ali, 2022).
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi berganda. Regresi berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2016).
Infrastruktur Jalan Infrastruktur Pendidikan Infrastruktur Kesehatan Infrastruktur Telekomunikasi
Tingkat Kemiskinan

## 4. Hasil dan Pembahasan
Uji Asumsi Klasik
Untuk  melihat  kebaikan  data  dan  memperoleh  persamaan  regresi  yang  valid  untuk melakuka prediksi, maka pada penelitian ini akan dilakukan uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokorelasi dan uji heteroskedastisitas.
Uji Normalistas
Uji  normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Jarque  Bera  Test,  dengan hipotesis  nol  (H0)  dari  uji  Jarque  Bera  ini  adalah  data  berdistribusi  normal  dan  hipotesis alternatifnya (Ha) adalah data tidak berdistribusi normal.
Gambar 2. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan hasil uji normalitas diatas, nilai Jarque-Bera sebesar 2.083463 dengan p- value sebesar 0.352843 lebih besar dari nilai α 0.05 (P-Value > 0.05). maka (Ho) diterima, yang artinya bahwa data penelitian ini berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinearitas  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  antar variable independent. Uji Multikolinieritas dilakukan dengan menggunakan metode Variance Inflation Factors test. jika nilai VIF dari masing-masing variable independent < 10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas.
Tabel 1. Hasil Uji Multikolinearitas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 0.190847 22.65645 NA X1 0.015673 14.05268  3.057920 X2 0.011577 29.96661  1.484702 X3 0.000893 2.407487  1.237317 X4 0.021339 32.96723  3.417150 Sumber: Hasil Output Eviews, 2023
Hasil  uji  multikolinearitas  diatas  menunjukan  nilai  VIF  pada  variable  X1  sebesar 3.057920, variable X2 sebesar 1.484702, variable X3 sebesar 1.237317 dan variable X4 sebesar 3.417150 dimana nilai dari ke 4 variable tersebut < 10. Artinya bahwa data dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinearitas.

## Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Breusch-Godfrey  serial correlation LM test.
Tabel 2. Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 94.97324 Prob. F(2,3) 0.0019 Obs*R-squared 9.844516 Prob. Chi-Square(2) 0.0073 Sumber: Hasil Output Eviews, 2023
Berdasarkan  hasil  dari  Breusch-Godfrey  serial  correlation  LM  test,  diperoleh  nilai probability Chi-Square yaitu 0.0073 yang berarti < α 0.05 sehingga data yang digunakan lolos dari masalah autokorelasi atau asumsi autokorelasi tidak terpenuhi.
Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfray.
Tabel 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.157807 Prob. F(4,5) 0.9511 Obs*R-squared 1.120942 Prob. Chi-Square(4) 0.8909 Scaled explained SS  0.200987 Prob. Chi-Square(4) 0.9953 Sumber: Hasil Output Eviews, 2023
Hipotesis nol (Ho) dari uji Chi-Squared ini adalah tidak ada heteroskedasisitas di model regresi dan hipotesis alternatifnya (Ha) adalah adanya gejala heteroskedastisitas. Berdasarkan hasil uji Breusch-Pagan-Godfrey, diperoleh hasil berupa nilai probabilitas Chi-Squared sebesar 0.8909 lebih besar dari taraf signifikansi (0.8909 > 0.05), yang artinya menerima (Ho) atau tidak terdapat masalah heterokedastiitas. Dengan demikian berdasarkan hasil uji heterokedastisitas residual  asumsi  model  regresi  yang  mengharuskan  data  terbebas  dari  masalah heterokedastisitas terpenuhi.

## Uji Signifikansi
Hasil  uji  regresi  pengaruh  infrastruktur  jalan,  infrastruktur  Pendidikan,  infrastruktur Kesehatan dan infrastruktur telekomunikasi terhadap tingkat kemiskinan disajikan pada tabel berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Regresi Variabel Dependen : Tingkat kemiskinan Variabel Independen Koefisien  t-Statistik Prob. Keterangan C 26,30299  60,20754 0,0000 - Inf jalan -0,516547  -4,126048 0,0091 Signifikan Inf pendidikan 0,112380 1,044468 0,3441 Tidak Signifikan Inf kesehatan 0,011792 0,394687 0,7993 Tidak Signifikan Inf telekomunikasi R-square -0,582186  0,973347 -3985471 0,0105 F- Statistik Signifikan 45,64871 Adjusted R-square 0,952024 Prob(F-Statistik 0,000398 = 5%
Sumber: Hasil Output Eviews, 2023
Koefisien Determinasi R-Square (R 2 ) Berdasarkan hasil regresi diatas, nilai R-square dalam penelitian ini sebesar 0.973347 atau  sebesar  97,33%,  sedangkan  sisanya  2,67%  dijelaskan  oleh  variable  lain  yang  tidak digunaka dalam penelitian ini.
Uji F Untuk menguji hipotesis pengaruh simultan atau keseluruhan dari variabel independen (X)  terhadap  variable  dependent  (Y)  digunakan  uji  F-statistik.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukan  nilai  prob  (F-statistic)  0.000398  dimana  nilai  ini  lebih  kecil  dari  α  0.05.  Angka tersebut  menunjukan  bahwa  variable  independen  (infrastruktur  jalan,  infrastruktur pendidikan,  infrastruktur  kesehatan  dan  infrastruktur  telekominikasi)  secara  simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  yaitu  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten Maluku Tenggara.

## Uji T
Untuk  mengetahui  pengaruh  dari  masing  variable  independent  terhadap  variable dependent  secara  parsial  digunkan  uji  T-statistik.  Uji  parsial  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh  singnifikansi  atau  tidaknya  variabel  independen  terhadap  variable  dependent. Kriteria pengujian parsial adalah Ketika nilai probabilitas lebih kecil dari α 0.05 (P-Value < 0,05 maka variable berpengaruh signifikan, begitu pula sebaliknya.
1. Nilai  t  hitung  untuk  infrastruktur  jalan  sebesar  -4,126048  dengan  probabilitas  sebesar 0.0091  signifikan  pada  α  =  0,005.  Jadi  dapat  diketahui  bahwa  infrastruktur  jalan berpengaruh  negative  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskian  daerah  di  Kabupaten Maluku Tenggara.
2. Nilai t hitung untuk infrastruktur Pendidikan sebesar 1,044468 dengan probabilitas 0,3441 signifikan pada α = 0,005. Jadi diketahui bahwa infrastruktur pendidikan tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan daerah di Kabupaten Maluku Tenggara.
3. Nilai  t  hitung  untuk  infrastruktur  kesehatan  sebesar  0,394687  dengan  probabilias  0,7993 signifikan pada α = 0,005. Jadi diketahui bahwa infrastruktur kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan daerah di Kabupaten Maluku Tenggara.
4. Nilai  t  hitung  untuk  infrastruktur  Telekomunikasi  sebesar  -3985471  dengan  probabilitas 0,0105 signifikan pada α = 0,005. Jadi dapat diketahui bahwa infrastruktur telekomunikasi berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  daerah  di  Kabuparen Maluku Tenggara.
Pengaruh  Pembangunan  Infarstruktur  Jalan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten Maluku Tenggara
Berdasarkan  hasil  analisis,  variable  infrastruktur  jalan  memiliki  nilai  koefisien  beta sebesar -0,516547 dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan nilai probabilitas 0.0091 < 0.05, yang artinya bahwa menolak H0 dan menerima Ha, dengan kata lain Infrastruktur Jalan berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Maluku Tenggara. Nilai koefisen beta infrastruktur jalan sebesar -0,516547 ini menjelaskan bahwa jika pertumbuhan pembangunan infrastruktur jalan untuk menghubungkan ohoi dengan ibu kota kecamatan/kabupaten tumbuh sebesar 1 persen, maka dapat menurunkan tingkat kemiskinan di Kabupaten Maluku Tenggara menjadi 25,79 persen yang diperoleh dari 26,30 persen nilai konstanta  (C)  dikurangi  nilai  koefisen  beta  infrastruktur  jalan  0,5165  persen  dengan  asumsi faktor lain dianggap tidak berpengaruh atau tetap.
Pembangunan  prasarana  jalan  yang  menghubungkan  ohoi  ke  ibu  kota kecamatan/kabupaten  sebagai  pusat  pertumbuhan  berkontribusi  terhadap  penurunan  biaya hidup, penciptaan lapangan kerja, peningkatan mobilitas orang dan barang yang pada akhirnya
meningkatkan pendapatan masyarakat dan mengurangi angka penduduk miskin di Kabupaten Maluku Tenggara.
Pengaruh negatif dan signifikan yang diperoleh dari hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Jamco (2015) yang menyatakan bahwa, infrastruktur jalan berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten Maluku  Tenggara.  Hasil  ini  juga  mengonfirmasi  hasil  penelitian  Annisa  (2016)  yang menunjukkan  bahwa  jalan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  desa- desa Kawasan Jalan Lintas Selatan Jawa Timur.
Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Maluku Tenggara
Berdasarkan  hasil  analisis,  variable  infrastruktur  Pendidikan  memiliki  nilai  koefisien beta sebesar 0,112380 dan tidak signifikan  terhadap tingkat kemiskinan daerah dengan nilai probabilitas sebesar 0,3441 > 0.05, artinya bahwa menerima H0 dan menolak Ha dengan kata lain  infrastruktur  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten Maluku Tenggara.
Infrastruktur  Pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten  Maluku  Tenggara  diduga  karena  mudahnya  ketersediaan  akses  terhadap pendidikan formal di Kabupaten Maluku Tenggara. Hal ini ditunjukkan dengan hampir semua ohoi/desa  terdapat  SD  yang  dilengkapi  perpustakaan  selama  kurun  waktu  periode  analisis. Fasilitas  Pendidikan  disediakan  berdasarkan  kewajiban  pemenuhan  Standar  Pelayanan Minimum  (SPM)  bidang  pendidikan  sebagaiamana  ditetapkan  didalam  Peraturan  Menteri Dalam Negeri Nomor 59 Tahun 2021 tentang Penerapan Standar Pelayanan Minimal.
Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian Purnomo dkk (2021) yang menyatakan bahwa infrastruktur  pendidikan  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  dikarenakan membutukan  waktu  yang  lama  untuk  dapat  melihat  pengaruh  infrastruktur  pendidikan terhadap  kemiskinan  atau  dengan  kata  lain  tidak  berpengaruh  secara  langsung  terhadap tingkat  kemiskinan.  Hasil  penelitian  Franata  Dkk.  (2017)  Juga  menyataka  bahwa  Pendidikan tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  bilamana  Sebagian  besar  penduduk  bekerja disektor informal yang tidak membutuhkan pendidikan yang pasti, sehingga meskipun tingkat pendidikan  masyarakat  tinggi,  pendapatan  yang  diperoleh  masyarakat  tidak  terlalu  banyak meningkat.
Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Kesehatan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten Maluku Tenggara
Berdasarkan  hasil  analisis,  variable  infrastruktur  kesehatan  yang  diwakili  dengan pertumbuhan  pembangunan  gedung  puskesmas  dan  rumah  para  medis  menunjukan  nilai koefisien  beta  sebesar  0,011792  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  daerah dengan nilai probabilitas sebesar 0,7993 > 0.05, artinya bahwa menerima H0 dan menolak Ha, dengan  kata  lain  infratruktur  Kesehatan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan  daerah  di  Kabupaten  Maluku  Tenggara.  Hal  ini  diduga  karena  infrastruktur kesehatan  yang  mendukung  peningkatan  layanan  kesehatan  di  Kabupaten  Maluku  Tenggara tersedia  cukup  memadai.  Setiap  PUSKESMAS  dilengkapi  Rumah  Medis/Paramedis  yang membuat  tenaga  kesehatan  selalu  berada  ditempat  dalam  memberikan  pelayanan  kepada masyarakat.  Sama  halnya  dengan  bidang  pendidikan,  pada  bidang  kesehatan  infrastruktur kesehatan  disediakan  dalam  rangka  memenuhi  kewajiban  pemenuhan  Standar  Pelayanan Minimum  (SPM)  bidang  kesehatan  sebagaiamana  ditetapkan  didalam  Peraturan  Menteri Dalam Negeri Nomor 59 Tahun 2021 tentang Penerapan Standar Pelayanan Minimal.
Penelitian  ini  mengonfirmasi  juga  hasil  peneitian  yang  dilakukan  oleh  Annisa  (2016) yang  menemukan  bahwa  layanan  kesehatan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap
kemiskinan. Hal ini diduga karena jumlah layanan kesehatan di Pedesaan Kawasan JLS sudah tersedia  rata-rata  3  unit  tiap  desa,  serta  kemudahan  dalam  mengakses  layanan  kesehatan telah didukung penuh oleh pemerintah. Hal ini terbukti bahwa hampir seluruh rumah tangga masyarakat desa di Kawasan Selatan telah memperoleh bantuan kartu jamkesmas.
Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Telekomunikasi  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Kabupaten Maluku Tenggara
Berdasarkan  hasil  analisis,  variable  infrastruktur  telekomunikasi  yang  diwakili  oleh pertumbuhan  ohoi  akses  telepon  seluler  menunjukan  nilai  koefisien  beta  sebesar  -0,582186 dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  daerah  dengan  dengan  nilai  probabilitas  sebesar 0,0105  <  0.05,  artinya  bahwa  menolak  H0  dan  menerima  Ha,  atau  dengan  kata  lain infrastruktur telekomunikasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan daerah  di  Kabupaten  Maluku  Tenggara.  Nilai  koefisien  beta  infrastruktur  telekomunikasi sebesar  -0,582186  ini  menjelaskan  bahwa  jika  pertumbuhan  pembangunan  infrastruktur telekomunikasi  tumbuh  sebesar  1  persen,  maka  dapat  menurunkan  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten  Maluku  Tenggara  menjadi  25,72  persen  yang  diperoleh  dari  26,30  persen  nilai konstanta  (C)  dikurangi  nilai  koefisien  beta  infrastruktur  jalan  0,5822  persen  dengan  asumsi faktor lain dianggap tidak berpengaruh atau tetap.
Sesuai hasil wawancara dengan Kepala Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Maluku Tenggara, dengan terkoneksinya jaringan telepon seluler dengan ohoi-ohoi terutama ohoi-ohoi  di  Pulau  Kei  Besar  sangat  membantu  pelaku  usaha  mikro  untuk  meningkatkan pendapatan  usaha  karena  kemudahan  memasarkan  hasil  usahanya  lewat  media  sosial,  baik hasil  pertanian,  perkebunan  dan  perikanan  serta  usaha  minyak  kelapa  murni  atau  Virgin Coconut Oil (VCO) yang dipasarkan sampai ke wilayah Papua dan Kabupaten lainnya di Provinsi Maluku.  Pendapatan  usaha  mikro  yang  meningkat  sudah  tentu  dapat  meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  dan  menurunkan  angka  penduduk  miskin  di  Kabupaten  Maluku Tenggara.

## 5. Penutup
Penelitian ini berisikan suatu model yang menguji pengaruh manajemen mutu terpadu terhadap  proses  bisnis  internal  dan  keunggulan  bersaing.  Hasil  pengujian  dengan menggunakan analisis regresi berganda, dapat disimpulkan bahwa :
1). Variabel  Infrastrukur  Jalan  (X1)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan  Daerah  (Y)  di  Kabupaten  Maluku  Tenggara.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil pengujian  t-statistik  yang  menunjukan  nilai  koefisien  sebesar  -4,126048  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0.0091,  yang  artinya  menolak  H0  dan  menerima  Ha.  Artinya  jika pertumbuhan  pembangunan  infrastruktur  jalan  untuk  menghubungkan  ohoi  dengan  ibu kota  kecamatan/kabupaten  tumbuh  sebesar  1  persen,  maka  dapat  menurunkan  tingkat kemiskinan di Kabupaten Maluku Tenggara menjadi 25,79 persen dengan asumsi faktor lain dianggap tidak berpengaruh atau tetap..
2). Variabel  Infrastrukur  Pendidikan  (X2)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan  Daerah  (Y)  di  Kabupaten  Maluku  Tenggara.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil pengujian  t-statistik  yang  menunjukan  nilai  koefisien  sebesar  1,044468  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0,3441,  yang  artinya  menerima  H0  dan  menolak  Ha.  Infrastruktur Pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Maluku Tenggara  diduga  karena  mudahnya  ketersediaan  akses  terhadap  pendidikan  formal  di Kabupaten Maluku Tenggara. Hal ini ditunjukkan dengan hampir semua ohoi /desa terdapat SD yang dilengkapi perpustakaan selama kurun waktu periode analisis. Peningkatan kualitas infrastruktur  pendidikan  dalam  rangka  menunjang  pelayanan  pendidikan  sesuai  SPM Bidang pendidikan.
3). Variabel  Infrastrukur  Kesehatan  (X3)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan  Daerah  (Y)  di  Kabupaten  Maluku  Tenggara.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil pengujian  t-statistik  yang  menunjukan  nilai  koefisien  sebesar  0,7993  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0,0105,  yang  artinya  menerima  H0  dan  menolak  Ha.  Hal  ini  diduga karena  infrastruktur  kesehatan  yang  mendukung  peningkatan  layanan  kesehatan  di Kabupaten Maluku Tenggara tersedia cukup memadai.
4). Variabel  Infrastrukur  Telekomunikasi  (X4)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Tingkat Kemiskinan Daerah (Y) di Kabupaten Maluku Tenggara. Hal ini dibuktikan dengan hasil  pengujian  t-statistik  yang  menunjukan  nilai  koefisien  sebesar  -3985471  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0,0105,  yang  artinya  menolak  H0  dan  menerima  Ha.  Nilai  koefisien beta  infrastruktur  telekomunikasi  sebesar  -0,582186  ini  menjelaskan  bahwa  jika pertumbuhan pembangunan infrastruktur telekomunikasi tumbuh sebesar 1 persen, maka dapat menurunkan angka kemiskinan di Kabupaten Maluku Tenggara menjadi 25,72 persen dengan asumsi faktor lain dianggap tidak berpengaruh atau tetap.

## Daftar Pustaka
Agustin, I. W., & Hariyani, S. (2023). Pengelolaan Infrastruktur Kota dan Wilayah . Universitas Brawijaya Press.
Ahmad,  B.,  &  Bonso,  H.  (2020).  Peran  Lembaga  Pendidikan  Nonformal  Dalam  Menangani Kemiskinan Di Era Milenial (Studi Kasus Loka Latihan Kerja Ukm Kabupaten Biak Numfor). Jurnal Nalar Pendidikan , 8 (2), 114–123.
Ali, M. M. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif Dan Penerapan Nya Dalam Penelitian. JPIB: Jurnal Penelitian Ibnu Rusyd , 1 (2), 1–5.
Bustamam, N., Yulyanti, S., & Dewi, K. S. (2021). Analisis Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Indikator Kesejahteraan Masyarakat Di Kota Pekanbaru. Jurnal Ekonomi KIAT , 32 (1). Dewi,  D.  K.,  Soemitro,  R.  A.  A.,  Suprayitno,  H.,  &  Budianto,  H.  (2020).  Pemanfaatan  Bagian- Bagian Jalan Nasional, Studi Kasus di Ruas Jalan MERR Surabaya. Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas , 4 (3).
Djaenal,  R.,  Kaawoan,  J.  E.,  &  Rachman,  I.  (2021).  Implementasi  Kebijakan  Program  Bantuan Pangan  Non  Tunai  (Bpnt)  Dinas  Sosial  Dalam  Menanggulangi  Kemiskinan  Di  Kelurahan Tosa Kecamatan Tidore Timur Kota Tidore. Governance , 1 (2).
Febriana, D. T., & Nurdiansyah, N. (2021). Meningkatkan Produktivitas dalam Kegiatan Belajar dan  Kesadaran  Hukum  dalam  Pelaksanaan  Protokol  Kesehatan  di  Masa  Pandemi. Proceedings UIN Sunan Gunung Djati Bandung , 1 (42), 55–71. Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 .  Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasrillah, H., Cikusin, Y., & Hayat, H. (2021). Implementasi Pelayanan Kesehatan Masyarakat Melalui Program BPJS Kesehatan (Studi pada Puskesmas Kedungkandang Kota Malang). Jurnal Inovasi Penelitian , 1 (12), 2869–2882.
Iriyena,  P.,  Naukoko,  A.  T.,  &  Siwu,  H.  F.  D.  J.  (2019).  Analisis  pengaruh  infrastruktur  jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten kaimana 2007-2017. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 19 (02).
Jacobus,  E.  H.,  Kindangen,  P.,  &  Walewangko,  E.  N.  (2021).  Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kemiskinan  rumah  tangga  di  Sulawesi  Utara. Jurnal  Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah , 19 (3), 86–103. Laros, M. S. S. F. S., & Tuhuteru, D. I. N. D. H. (2022). Kurikulum Pendidikan Karakter . CV. AZKA PUSTAKA.
Mahadiansar,  M.,  Ikhsan,  K.,  Sentanu,  I.  G.  E.  P.  S.,  &  Aspariyana,  A.  (2020).  Paradigma pengembangan  model  pembangunan  nasional  Di  Indonesia. Jurnal  Ilmu  Administrasi: Media Pengembangan Ilmu Dan Praktek Administrasi , 17 (1), 77–92.
Mustari, M. (2023). Teknologi informasi dan komunikasi dalam manajemen pendidikan . Sunan Gunung Djati Publishing.
Okta Sriwahyuni, R. (2021). Proses Pelaksanaan Pengadaan Tanah Untuk Kepentingan Umum Pada Proyek Pembangunan Jaringan Irigasi Batang Bayang Di Kabupaten Pasaman Barat . Universitas Andalas.
Pane,  N.,  Sembiring,  S.  D.  B.,  &  Unsa,  I.  (2020).  Pengaruh  pembangunan  infrastruktur kesehatan,  pendidikan  dan  jumlah  penduduk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di sumatera utara. Jurnal Sekolah PGSD FIP UNIMED , 4 (2), 172–182.
Purba,  M.  M.  (2019).  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Dalam  Bidang  Industri  Otomotif. JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma , 6 (1), 160–170.
Sari,  Y.  A.  (2021).  Pengaruh  Upah  Minimum  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah. Equilibrium , 10 (2), 121–130. Siwu,  H.  F.  D.  (2019).  Strategi  pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi  daerah. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah , 18 (6). Sulis,  S.  (2022). PENGARUH  PEMBANGUNAN  INFRASTRUKTUR  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI  KOTA  BANDAR  LAMPUNG  TAHUN  2013-2019  DALAM  PERSPEKTIF  EKONOMI ISLAM . UIN RADEN INTAN LAMPUNG.
Sumargo,  B.,  &  Simanjuntak,  N.  M.  M.  (2019).  Deprivasi  Utama  Kemiskinan  Multidimensi Antarprovinsi di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia , 19 (2), 2.