## TULIP: Tulisan Ilmiah Pariwisata
E-ISSN: 2720-9873 Available Online at https://journal.umgo.ac.id/index.php/Tulip/index Vol. 4, No. 2 Desember  2021 DOI: http://dx.doi.org/10.31314/tulip.4.2.51-64.2021

## PENGARUH  CITY  BRANDING  DAN  CITY  IMAGE  TERHADAP  KEPUTUSAN BERKUNJUNG DAN MINAT BERKUNJUNG KEMBALI KE OBJEK WISATA HERITAGE DI KOTA DENPASAR
Putu Pendy Amdika Putra 1 , I Ketut Murdana 2 , Amirosa Ria Satiadji 3
1. Magister Terapan Pariwisata Politeknik Pariwisata Bali
2. Magister Terapan Pariwisata Politeknik Pariwisata Bali
3. Manajemen Konvensi dan Perhelatan Politeknik Pariwisata Bali
Email; pendyamdika@gmail.com , iketut.murdana@gmail.com amirosaria@gmail.com Info Artikel Abstract: The purpose of this study is to determine the effect of city branding on tourist visiting decisions, the effect of city image on tourist visiting decisions, the effect of tourist visitng decisions on  interest of revisiting , The effect of city image is on the interest of revisiting, city branding on  visiting decisions  and interest of revitsiting  and  the  effect  of  city  image  on  visiting  decisions  and  interest  of revisiting.  This  study  use  quantitative  method  with  an  associative  approach. The population in this study were all domestic tourists who had visited Museum Bali, Monumen Perjuangan Rakyat Bali, and Le Mayeur Museum. The sample is 100  respondents.  The  results  showed  that  city  branding  had  a  positive  and significant  effect  on  tourist  visiting  decisions,  city  image  had  a  positive  and significant  effect  on  tourist  visiting  decisions,  tourist  visiting  decisions  had  a positive  and  significant  effect  on  interest  of  revisiting,  city  branding  did  not significantly  affected  on  revisiting  interest,  city  image  did  not    significantly affected to the revisiting interest. The results of the analysis showed that there is a mediating effect between city branding and revisiting intention through the decision  to  visit  and  there  is  a  mediating  effect  between  city  image  and revisiting intention through visiting decisions.
Keywords : City Branding, City Image, Tourist Visiting Decision and Revisiting
Intention
Diterima:
2021-09-09
Disetujui: 2021-11-09 Publish: 2021-12-26

## Abstrak:
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  pengaruh  pengaruh  city brаnding  tеrhаdаp  kеputusаn  bеrkunjung,  city  image  tеrhаdаp  kеputusаn bеrkunjung, kеputusаn bеrkunjung tеrhаdаp minаt bеrkunjung kеmbаli, city brаnding  tеrhаdаp  minаt  bеrkunjung  kеmbаli,  city  Image  tеrhаdаp  minаt bеrkunjung  kеmbаli,  city  branding  terhadap  keputusan  berkunjung  dan minat  berkunjung  kembali  dan  mengetahui  pengaruh  city  image  terhadap keputusan  berkunjung  dan  minat  berkunjung  kembali.  Penelitian  ini menggunakan  metode  kuantitatif.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  wisatawan  domestik  yang  sudah  berkunjung  ke  Museum  Bali, Monumen  Perjuangan  Rakyat  Bali,  dan  Museum  Le  Mayeur.  Jumlah  sampel adalah  100  responden.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  city  branding berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  berkunjung,  city image  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  berkunjung, keputusan  berkunjung  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat
berkunjung  kembali  ,  city  branding  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap minat  berkunjung  ulang,  city  image  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap minat  kunjung  ulang,  Hasil  analisis  menunjukkan  ada  pengaruh  mediasi antara  city  branding  dengan  minat  berkunjung  ulang  melalui  keputusan berkunjung  dan  ada  pengaruh  mediasi  antara  city  image  dengan  minat berkunjung ulang melalui keputusan berkunjung.
Kata Kunci : City Branding, City Image, Keputusan Berkunjung, dan Minat
Kunjung Kembali
Kata Kunci : City Branding, City Image, Keputusan Berkunjung, dan Minat Kunjung Kembali

## PENDAHULUAN
Pembentukan  citra  merupakan  hal penting  yang  dilaksanakan  ketika  merancang merek  kota dengan  tujuan  mendatangkan wisatawan. Image bermakna  baik  ataupun buruk yang terdapat pada suatu kawasan akan derdampak  pada  calon  wisatawan  dalam membuat  ketetapan  untuk  mengunjungi  kota tersebut.  Suatu  kota  setidaknya  memiliki sebuah  merek  kota  dalam  proses  penciptaan jati  diri  kota  tersebut.  Pembuatan  dalam mengenalkan  jati  diri  suatu  kota  agar  dapat dapat diketahuinya oleh para calon wisatawan baik  itu  wisatawan  mancanegara  ataupun domestik.
Menurut Kavaratzis (2004) menjelaskan pemakaian  slogan,  reklame,  ,  dan  lainya merupakan langkah sekunder pada pelaksaan city image . Langkah  pertama adalah penataan ruang,  tingkah  laku,  prasarana,serta  struktur keorganisasian.
Keserasian antara merek dengan keadaan sebenarnya kota tersebut dibutuhkan agar branding dapat
dirasakan oleh masyarakat  yang  tinggal  di  kota  tersebut.
Brand tidak  hanya  menjelskan  mengenai tagline , atau gambar. Brand menjelaskan dengan singkat dan jelas mengenai produk
Menurut  Valentino  (2019)  Penentuan keputusan  dalam  berkunjung  ke  tempat wisata biasanya wisatawan telah
merancangkan  persiapan  sebelumnya  baik dalam waktu yang lama ataupun sebentar dan perencanaan dilakukan sesuai dengan kebutuhan  wisatawan.  Faktor  ini  terjadi dikarenakan  produk  wisata  hanya  dirasakan ketika  wisatawan  mengunjungi  objek  wisata tersebut tidak dapat dicoba sebelumnya.
City  branding adalah  cara  dan  usaha untuk  merancang image dan  membuat  suatu kesan  makna  bagi  calon  wisatawan  yang dalam menentukan objek wisata di suatu kota. Adanya image yang  akan  dirancang  tersebut, kota  dapat  menggaet  calon  penanam  modal dan wisatawan yang datang untuk berkunjung ke  suatu  objek  wisata.  Tujuan  dari  suatu branding adalah  dapat  menjelaskan  pesan informasi  singkat  dan  jelas.  Tujuan  lainnya sebagai  suatu  penegasan  integritas  dari stakeholder yang  mempunyai branding tersebut  dapat  mengaitkan  dengan  calon konsumen,  memberikan  dorongan  dalam bentuk  motivasi  kepada  pelanggan,  dan mewujudkan pelanggan yang loyal.
Pada  zaman  modern  seperti  saat  ini branding sangat  dibutuhkan  dalam  bidang
pariwisata  khususnya Heritage  Tourism . Heritage  Tourism adalah  salah  satu  jenis tempat wisata yang menonjolkan peninggalan
– peninggalan sejarah seperti prasati ataupun jenis  sastra  lainya  pada  jaman  dahulu  yang diletakan disuatu museum atau lokasi aslinya . Wisata heritage adalahsalah  satu  jenis  wisata yang  semakin  dilirik  oleh  wisatawan  (Amor,
2015).  Keadaan heritage saat  ini  semakin tergerus  dan  terlupakan  yang  berdampak pada lifestyle seseorang.  Jika  wisata heritage ditata dan diterapkan sesuai dengan prosedur maka  wisata  heritage  mampu  menyokong pendapatan  kota  dan  tentunya  membantu perekonomian  kota.  Dalam  meiningkatkan wisata heritage dikota  Denpasar  maka beberpa  objek  wisata  yang  memeiliki peninggalan  –  peninggalan  sejarah,  budaya, dan purbakala ditata sebaik mungkin.
Situasi warisan budaya atau peninggalan  masa  lampau  adalah  suatu  hasil peradaban  sejarah  yang pernah terjadi  dikota Denpasar yang cukup
panjang (Putra,dkk2016). Objek - objek wisata heritage dikota  Denpasar  mempunyai  kaya  akan  nilai sejarah  yang  sangat  tinggi  yang  dapat dikunjungi  oleh  wisatawan.  Adanya  branding Di Kota Denpasar akan membentuk citra kota yang  diharap  bisa  mendatangkannya  para wisatawan guna datang dan mulai berkunjung ke  berbagai  objek  wisata  yang  ada  di  Kota Denpasar. City  image kota  Denpasar  sebagai kota  yang  wisata  budaya  diharapkan  respon city image yang didapat dari wisatawan adalah citra  yang  baik  sehingga  dapat  meningkatkan
kunjungan  wisatawan  ke  objek  wisata heritage  kota  Denpasar,  terutama  wisatawan dari luar daerah dan mancanegara
Wisata  Museum  menyimpan  banyak cerita  dari  suatu  daerah  bisa  jadi  daya tariknya  wisatawan  serta  dapat  menjadi sarana edukasi. Museum memberikan pengalaman  yang  sangat  menarik  tentang suatu budaya untuk para wisatawan yang mau mempelajari jauh lebih detail tentang kawasan heritage. Negara  Indonesia  mempunyai ratusan gedung museum yang bisa dijadikannya  menjadi  sebuah  atau  salah  satu dari destinasi wisata, yang tersebarnya di tiap- tiap  daerah  di  negara  Indonesia.  Pulau  Bali sendiri  memiliki  banyak  museum  seperti Museum  Bali  dan  Museum  Le  Mayeur.  Kedua Museum tersebut terletak di kota
Denpasar.Selain  itu  dikota  Denpasar  juga terdapat Monumen perjuangan yakni monument  perjuangan  rakyat  Bali.  Ketiga objek wisata tersebut adalah lokasi penelitian yang  dipilih  oleh  peneliti  dikarenakan  ketiga lokasi  ini  berada  dibawah  naungan  Dinas Kebudayaan Propinsi Bali.
Di era milenial saat ini, minat wisatawan untuk datang  ke  objek  wisata heritage sangat kurang.  Hal  ini  karena  kurangnya  pandangan yang  baik  mengenai  kawasan heritage sehingga image wisatawan  menganggap wisata heritage adalah  aktivitas  wisata  yang menyeramkan.  Padahal  konsep branding dan image kota Denpasar sudah sesuai yakni kota berwawasan  seni  dan  budaya.  Minat kunjungan wisatawan ini akan mempengaruhi
tingkat kunjungan wisatawan ke objek wisata heritage di  Kota  Denpasar.  Jumlah  kunjungan wisatawan  ke  lokasi  penelitian  yang dilakukan.
Tabel 1. Total Kunjungan Wisatawan
Sumber : Data Statistik Disparda Propinsi Bali Jumlah  kunjungan  ke  objek  wisata heritage yakni  Museum  Bali,  Museum  Le Mayeur,  dan  Monumen  Perjuangan  Rakyat Bali  jumlahnya  selalu  mengalami  fluktuatif dari  tahun  2014.  Hal  ini  perlu  dianalisis  oleh pihak  museum,  Dinas  Pariwisata  dan  seluruh pihak  terkait.  Tantangan  kedepannya  juga harus  ekstra  mengingat  ketiga  museum  tidak ada  melaksanakan  kerjasama  dengan  travel agent  karena  terkait  aturan  birokrasi kepemerintahan.  Sumber  :  Data  Statistik Disparda Bali
Ketua  Himpunan  Museum  Bali  Agung Rai  menjelaskan  kalangan  milenial  memiliki minat yang sangat minim untuk berkunjung ke Museum  (Metro  Bali:2015).Dalam  upaya mempromosikan  museum  agar  diminati  oleh semua  kalangan  Kasi  Koleksi  UPTD  Museum Bali,  Putu  Sedana menjelaskan,  saat ini masih dalam  proses  kearah online yang  sudah direncanakan  2020  tahun  lalu.  Saat  ini  masih belum online karena  belum  terdaftar diKominfo.Kedepan  semua  sudah  dapat diakses  melalui website. Jenis  –  jenis  koleksi dapat  diakses  melalui  website  ketika pengunjung  ingin  mendapatkan  penjelasan
mengenai  koleksi  museum.  Namun,  tidak semua  koleksi  dapat  diakses  secara online. Beberapa  koleksi  tidak  dapat  diakses  oleh masyarakat agar tetap mendorong masyarakat untuk datang langsung ke Museum (Nusa Bali :2019).
City  branding  &  city  image menarik untuk  diteliti  dalam  kaitannya  dengan keputusan  berkunjung  dan  minat  untuk berkunjung  kembali.  Selain  itu  dapat digunakan  penentu  diketahui  atau  tidaknya suatu  kota  atau  daerah  akibat  adanya city branding memiliki peran yang penting perihal pembentukannya merek dari suatu perkotaan hingga  jauh  lebih  dikenalnya  oleh  para masyarakat, serta juga menarik kunjungannya para  investor  ataupun  wisatawan.  Citra  yang diinginkan  adalah  citra  kota  yang    baik sehingga    dapat  mempengaruhi  calon wisatawan  dalam  menentukan  keputusan berkunjung  ke  suatu  objek  wisata. Tagline “ The  Heart  Of  Bali juga  diharapkan  mampu dikenal  oleh  banyak  orang  agar  bisa meningkatkannya  kunjungan  dari  para wisatawan, terutamanya para wisatawan yang dari luaran daerah serta juga mancanegara.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui pengaruh  pengaruh city brаnding pada  kеputusаn  bеrkunjung, city  image pada kеputusаn bеrkunjung, kеputusаn bеrkunjung tеrhаdаp  minаt  bеrkunjung  kеmbаli, city brаnding pada minаt bеrkunjung kеmbаli, city Image pada  minаt  bеrkunjung  kеmbаli, city branding terhadap keputusan berkunjung dan minat  berkunjung  kembali  dan  mengetahui
pengaruh city  image terhadap  keputusan berkunjung dan minat berkunjung kembali.

## METODE PENELITIAN
Jensi  penelitian  ini  adalah  kuantitatif. Lokasi  ataupun  tempat  dari  penelitian dilakukannya pada tiga tempat yakni Museum Bali,  Monumen  Perjuangan  Rakyat    dan Museum Le Mayeur
Populasi pada riset  ini  ialah semua dari pada  wisatawan  lokal  yang  sudah  pernah berkunjung  ke  Museum  Bali,  Monumen Perjuangan  Rakyat  Bali,  dan  Museum  Le Mayeur.
Jumlah penentuan sampel
menggunakan rumus Cochran karena populasi tidak diketahui jumlahnya (Sugiyono, 2017) : Keterangan:
n = Jumlah sampel z = skor z pada kepercayaan 95% = 1,96 p = Peluang Benar 50% = 0,5 e  =  Tingkat  Kesalahan  Sampel  (sampling error), dalam penelitian ini menggunakan 10%
Didasarkan  pada  rumus  diatas,  maka dari  pada  itu  n  yang  diperoleh  ialah 96,04responden  yang  akan  dibulatkannya oleh peneliti jadi 100 responden
Kerangka  berifikir  dalam  penelitian  ini diawal  dengan  variable  eksogen  yakni city branding X1 dan city  image X2.  Selanjutnya variable intervening yakni keputusan berkunjung (Y1) serta variable endogen yakni
minat  kunjung  ulang  (Y2).  Sehingga  dapat dibuat kerangka berfikir sebagai berikut :
Gambar 1. Kerangka Berfikir
Hipotesis
H1  : City  brаnding bеrpеngаruh  sеcаrа signifikаn tеrhаdаp kеputusаn
bеrkunjung.  pada  wisatawan  di  kota
Denpasar
H2  : City  image bеrpеngаruh  sеcаrа  signifikаn pada kеputusаn bеrkunjung. pada wisatawan di kota Denpasar
H3  :Kеputusаn  bеrkunjung  bеrpеngаruh sеcаrа  signifikаn  pada  minаt  bеrkunjung kеmbаli.  pada  wisatawan  di  kota Denpasar
H4  : City  brаnding bеrpеngаruh  sеcаrа signifikаn  tеrhаdаp  minаt  bеrkunjung kеmbаli.  pada  wisatawan  di  kota Denpasar
H5  : City  image bеrpеngаruh  sеcаrа  signifikаn tеrhаdаp  minаt  bеrkunjung  kеmbаli. pada wisatawan di kota Denpasar H6  : City  branding berpengaruh  pada keputusan bekunjung dan minat berkunjung  kembali  pada  wisatawan  di kota Denpasar
H7  : City  image berpengaruh  pada  keputusan bekunjung  dan  minat  berkunjung kembali  pada  wisatawan  di  kota Denpasar
Analisis Data
Teknik analisis data yang ada pada riset ini  mempergunakan  Partial  Least  Square (PLS).  PLS  ini  ialah  sebuah  pemodelan  dari persamaannya  Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan  adanya  sebuah  pendekatan yang  didasarkannya  pada  componentbased ataupun variance SEM. Menurut dari Hair et al (dalam Parastika 2016: 14)
1. Convergent Validity
Convergent  validity dari  pemodelan pengukuran  dengan  indikasi  refleksif  yang bisa  diketahuinya  dari  korelasi  diantara indikasi  ataupun  item  score  dengan  nilai maupun score dari kontruknya tersebut.
2. Discriminant Validity
Discriminant validity indikator bisa
diketahuinya  terhadap  cross  loading  diantara indikatornya pada kontruknya juga.
3. Reliability
Selain  dengan  adanya  pengujian  validitas, pengukurannya pemodelan juga dilakukannya guna  mengujikan  reliabilitas  dari  sebuah konstruk.  Pengujian  reliabilitas  dilakukannya guna  membuktikannya  konsistensi,  akurasi, serta  juga  ketepatannya  instrumen  perihal mengukurkannya sebuah konstruk. Pada PLS- SEM  dengan  mempergunakan  sistem  atau program SmartPLS 3.0 4. R-Square Pengujian  pada  pemodelan  struktural dilakukannya  dengan  melihatnya  nilai  dari  R- square  yang  ialah  sebuah  pengujian  perihal goodness-fit  model.  Perubahannya  nilai  dari R-Square bisa dipergunakan guna
menjelaskannya  efek  dari  variabel  laten eksogen  khusus  pada  variabel  laten  endogen apa  memiliki  efek  yang  dikatakannya substantive. Nilai dari RSquare 0,75, 0,50 serta juga  0,25  maka  dari  pada  itu  bisa  diambil simpulan  bahwasanya  moderate,  model  kuat, serta juga lemah (Ghozali & Latan, 2015).
5. Estimate For Path Coefficients Perhitungan selanjutnya ini adalah mengetahui  signifikansinya  efek  diantara variabel  dengan  mengetahuinya  nilai  dari signifikansi T serta koefisien parameter yakni dengan  dilaluinya  metodologi  yang  disebut dengan  bootstrapping  (Ghozali  &  Latan, 2015).
6. Uji Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Pengaruh    secara  langsungnya  ialah sebuah  pengaruh  yang  bisa  dilihatnya  dari koefisiensi  jalur  darisatu  varibael  kepada variabellainnya. Selanjutnya Pengaruh  secara tidak  langsung  yang  ialah  sebuah  urutan  dari jalurmelalui  satu  maupun  lebih  variabel perantaranya.  Sedangkan,  pengujiannya  ini dilakukannya  guna  melihat  besarannya  nilai pengaruh  secara  tidak  langsung  diantara variabel-variabel.
Pengujiannya ini dilakukannya dengan mempergunakan metodologi bootstrapping yang juga mempergunakan program smartPLS 3.0.

## HASIL & PEMBAHASAN
1. Karakteristik Responden
Data  pada  penelitian didapatkan  dari  pada hasil  kuisioner  yang  sudah  disebarluaskan pada seluruh responden yang memiliki jumlah
100  orang  responden.  Berdasarkannya  pada karakter  dari  responden  yang  didapatkan hasil  sebagai  berikut,    didasarkannya  dari jenis kelamin laki – laki yang memiliki jumlah 62  serta  wanita  berjumlah  38,  didasarkan umur  didominasinya  oleh  orang-orang  yang berumus 31 sampai dengan 40 tahun yakni 53 responden  disusl  umur  41  sampai dengan  50 tahun  yakni  24  responden,usia  diatas  50 tahun  17  responden  dan  usia  20  -30  tahun sebanyak 6 responden. Karakteristik responden berdasarkan Pendidikan
didominasi  oleh  lulusan  SMA  yakni  37 responden  disusul  diploma  33  responden,  S1 sebanyak  12  responden  dan  S2/S3  sebanyak 18  responden  berdasarkan  daerah  asal wisatawan didominasi oleh wisatawan berasal dari  Bali yakni 59  responden  disusul  jawa  19 responden, Kalimantan 10 responden,
Sumatera 4 responden, Sulawesi 1 responden, dan  Nusa  Tenggara  sebanyak  7  responden. Sedangkan  berasarkan  frekuensi  kunjungan, kebanyakan wisatwan berkunjung sebanyak 3 kali  ke  objek  wisata heritage dengan  jumlah 57  responden dan  disusul  oleh  frekuensi kunjungan  kurang  dari  kali  yakni  43 responden.
2. Covergen Validity
Pada penelitian ataupun riset ini batas dari pada loading  factor yang  dipergunakan sejumlah  0,5..  Berikut  merupakan  hasil  uji validitas untuk 100 responden ditunjukkannya kepada Tabel berikut Tabel 2 Tabel Uji Validitas Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) CCity Branding 0.970 0.971 0.972 0.637 City Image 0.950 0.953 0.958 0.741 Keputusan Berkunjung 0.924 0.926 0.939 0.688 Minat Kunjung Ulang 0.842 0.843 0.905 0.760

## Sumber : Data olahan Smart-PLS
Hasil  uji  dan  reliabilitas  dilakukan pada  100  responden.  Berdasarkan  hasil  uji pada  table  4.2  maka  semua  variable  diatas dinyatakan  valid  dikarenakan  mempunyai nilai AVE yang diatasnya angka 0,5.
3. Validitas Diskriminan
Uji ini berhubungannya pada prinsip yang bahwasanya  berbagai  pengukuran  konstruk yang beda harusnya tidaklah berkorelasikannya  dengan  tinggi.  Validitas diskriminan  terjadinya  kalau  2  instrumen yang  beda  mengukurkannya  2  konstruk  yang diprediksikannya  tidaklah  menjalin  korelasi dalam  menghasilkannya  nilai  atau  skor  yang memang tidaklah berkorelasikannya.

## Tabel 3. Cross Loading Tabel
City Branding City Image Keputusan Berkunjung Minat Kunjung Ulang X1.a.1 0.819 0.419 0.297 0.285 X1.a.2 0.833 0.470 0.415 0.342 X1.a.3 0.807 0.482 0.439 0.327 X1.b.1  0.785 0.413 0.358 0.262 X1.b.2  0.781 0.387 0.440 0.277 X1.b.3  0.779 0.337 0.312 0.322 X1.b.4  0.814 0.395 0.381 0.293 X1.c.1 0.763 0.374 0.404 0.378 X1.c.2 0.780 0.422 0.394 0.297 X1.c.3 0.756 0.302 0.360 0.339 X1.d.1  0.801 0.299 0.351 0.320 X1.d.2  0.776 0.397 0.292 0.268 X1.d.3  0.773 0.332 0.418 0.350 X1.e.1 0.741 0.433 0.380 0.355 X1.e.2 0.806 0.424 0.401 0.376 X1.e.3 0.820 0.321 0.435 0.380 X1.f.1 0.821 0.464 0.341 0.359 X1.f.2 0.821 0.444 0.424 0.344
X1.f.3 0.824 0.367 0.300 0.237 X1.f.4 0.852 0.420 0.468 0.368 X2.1.1  0.349 0.830 0.357 0.384 X2.1.2  0.497 0.874 0.387 0.357 X2.2.1  0.395 0.892 0.427 0.351 X2.2.2  0.349 0.839 0.383 0.268 X2.2.3  0.416 0.875 0.416 0.384 X2.3.1  0.474 0.893 0.463 0.409 X2.3.2  0.461 0.840 0.465 0.335 X2.3.3  0.465 0.838 0.327 0.344 Y1.1 0.420 0.412 0.791 0.635 Y1.2 0.391 0.363 0.793 0.622 Y1.3 0.373 0.382 0.868 0.676 Y1.4 0.411 0.372 0.823 0.669 Y1.5 0.426 0.467 0.863 0.655 Y1.6 0.446 0.389 0.873 0.654 Y1.7 0.333 0.346 0.791 0.588 Y2.1 0.344 0.348 0.688 0.890 Y2.2 0.332 0.442 0.684 0.868 Y2.3  0.401 0.289  0.657 0.857
Sumber : Data olahan Smart-PLS
Hasil cross  loading yang  ada  di  Tabel memperlihatkannya  bahwasanya  nilai  dari korelasi  konstruk  kepada  indikator  yang lainnya  jauh  lebih  besar  dibanding  nilai korelasi  dengan  mempergunakan  konstrak lain.  dengan  begitu  bahwasanya  seluruh konstrak  ataupun  variabel  laten  telah mempunyai  discriminant  validity  yang sangatlah  baik,  yang  mana  indikasi  terhadap blok  itu  jauh  lebih  baik  dibanding  dengan blok-blok lain.
4. Uji Reliabilitas

## Tabel 4.Tabel Uji Reliabilitas
Cronbach's Alpha rho_A  Comp. Reliability (AVE) City Branding 0.970 0.971 0.972 0.637 City Image 0.950 0.953 0.958 0.741 Keputusan Berkunjung 0.924 0.926 0.939 0.688 Minat  Kunjung Ulang 0.842 0.843 0.905 0.760 Sumber : Data olahan Smart-PLS Tabel diatas menginformasikannya
bahwasanya  semua  variabel  memenuhinya composite  reliability dikarenakan  nilainya  itu
ada di atas dari angka yang direkomendasikannya,  yakni  diatasnya  angka 0,7  yang  telah  memenuhinya  kriteria  reliabel ataupun  dapat  juga  cronbach’s  alpha  jauh lebih besar dari pada angka 0,6.
Didasarkannya pada hasil dari pengevaluasian dengan cara menyeluruh, baik itu discriminant validity , convergent ,    serta  juga composite reliability ,  yang  sudah  dipaparkannya  di  atas, maka  daripada  itu  bisa  diambil  simpulan bahwasanya berbagai indikasi menjadi sebuah pengukurannya variabel laten ialah pengukurannya yang reliabel serta juga valid.
5. Path Coefficients
Dalam analisa PLS SEM, nilai dari direct effect  ini  pengistilahannya  disebutkannya dengan  sebutan  path  coefficient.  Lalu setelahnya  dilakukannya  pengukuran  perihal path  coefficients  diantara  konstruk  guna melihatnya  signifikansinya  serta  kekuatannya relasi  itu  serta  juga  guna  mengujikannya hipotesa. Nilai  dari path  coefficients kisarannya itu antara -1 sampai dengan +1.
Tabel 5.Path Coefficients City Branding City Image Keputusan Berkunjung Minat Kunjung Ulang X1 0.331 0.029 X2 0.308 0.051 Y1 0.738 Y2

## Sumber : Data olahan Smart-PLS
Pertama,  pengaruh  secara  langsung pada city  branding kepada  kebijakan  ataupun keputusan  perihal  berkunjung  ialah  sejumlah 0,331  yang  berarti  kalau city  branding
mengalami  peningkatan  satu  satuannya  unit maka  dari  pada  demikian  keputusan
berkunjung  bisa  meningkatkannya  sejumlah 33,1%.  Efek  ini  sifatnya  positif.  Lalu  kedua, efek  secara  langsung  dari city  image pada keputusan  berkunjung  ialah  sejumlah  0,308 yang berarti kalau
city image meningkatkannya  satu  dari  satuannya  unit yang  dimilikinya  maka  dari  pada  itu keputusan  berkunjung  bisa  mengalami peningkatan sejumlah 30,8%. Efek ini sifatnya positif.  Selanjutnya  Ketiga,  efek  secara langsung  dari city  branding pada  minat kunjung  kembali  ialah  sejumlah  0,029  yang berarti kalau city image meningkatkannya satu dari  satuannya  unit  yang  dimilikinya  maka dari  pada  itu  keputusan  berkunjung  bisa mengalami  peningkatan  sejumlah  2,9%.  Efek ini  sifatnya  positif.Keempat,  efek  secara langsung dari city image pada minat kunjung kembali ialah berjumlah sebanyak 0,051 yang berarti kalau city image meningkatkannya satu dari  satuannya  unit  yang  dimilikinya  maka dari  pada  itu  keputusan  berkunjung  bisa mengalami  peningkatan  sejumlah  5,1%.  Efek ini  sifatnya  positif.Kelima,  efek  secara langsung  pada  keputusan  berkunjung  pada minat  kunjung  kembali  ialah  sejumlah  0,320 yang berarti kalau city image meningkatkannya  satu  dari  satuannya  unit yang  dimilikinya  maka  dari  pada  itu keputusan  berkunjung  bisa  mengalami peningkatan sejumlah 32,0%. Efek ini sifatnya positif.
Uji R Square
Tabel 6. Uji R Square
R Square  R Square Adjusted Keputusan Berkunjung  0.305 0.291
Minat Kunjung Ulang 0.605 0.593

## Sumber : Data olahan Smart-PLS
Berdasarkan  hasil  di  atas  bisa dijelaskan  bahwasanya,  nilai  dari  r  square variabel  Keputusan  Berkunjung  sejumlah 0,305.  Maka  bisa  disimpulkan  bahwasanya efek dari variabel City Branding serta juga City Image pada  sebuah  kebijakan  maupun Keputusan  Berkunjung  sejumlah  30,5%.  Hasil lainnya  nilai  r  square  variabel Minat  Kunjung
Ulang sebesar 0,605. Maka bisa disimpulkannya  bahwasanya  efek  ataupun pengaruh  dari  variabel  city  image,  city branding, serta keputusannya dalam Berkunjung  terhadap  Minat    Kunjung  Ulang sebesar 60,5%.
6. Uji Q 2 Tabel 7. Construct Crossvalidated Redundancy SSO SSE Q² (=1- SSE/SSO) City Branding 2000.000 2000.000 City Image 800.000 800.000 Keputusan Berkunjung 700.000 559.154 0.201 Minat Kunjung Ulang 300.000 168.359 0.439 Sumber : Data olahan Smart-PLS Berdasarkan hasil diatas dapat dijelaskan  nilai  Q 2 predictive  relevance guna variabel laten endogen Keputusan Berkunjung sebesar  0,201  dan  variabel  Minat  Kunjung Ulang  sejumlah  0,439.  Nilai  dari  Q 2 predictive relevance variabel laten endogen itu lebih dari pada  angka  0  maka  bisa  diambil  simpulan bahwasanya  pemodelan  telah  mempunyai predictive relevance
7. Uji GOF
Uji goodness of fit (GOF) model persamaan struktural  juga  dpat  dilihatnya  dari  pada nilainya SRMR model. Pemodelan persamaannya strutkural
dinyatakannya
sudah  terpenuhi  perihal  kriteria  dari GOF
model  kalau  nilai    dari  SMRM  kurang  sama dengan angka 0,1 serta pemodelan dinyatakannya perfect fit kalau nilai dari pada SRMRnya kurang dari 0,08.
Tabel 8. Construct Crossvalidated
Communality R Square Keputusan Berkunjung  0.305 Minat Kunjung Ulang 0.605

## Sumber : Data olahan Smart-PLS

## 𝐺𝑜𝐹 = 𝐶𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 × 𝑅
𝐶𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦
𝑅      = 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑅
𝐺𝑜𝐹  = 𝐶𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 × 𝑅
= √0.581 × 0.455 𝐺𝑜𝐹   = 0,514
Nilai  GoF  sejumlah  0,514  yang  artinya bisa diambil simpulan bahwasanya pemodelan riset  sudahlah  baik  serta  juga  termasuknya GOF yang cukup terbilang besar.
Tabel 9 Hasil uji goodness of fit model Saturated Model  Estimated Model SRMR 0.058 0.058 d_ULS 2.495 2.495 d_G 2.347 2.347 Chi-Square  1031.252 1031.252 NFI 0.741 0.741 Sumber : Data olahan Smart-PLS
Hasil dari pada uji GOF model persaman struktur  di  Tabel  4.19  memperlihatkannya bahwasanya  nilai  dari  SRMR  model  PLS sejumlah 0,06. Oleh  sebab demikian nilai dari
SRMR model dibawahnya angka 0,1 maka dari pada itu pemodelan PLS tersebut dinyatakannya  layak  untuk  dipergunakan dalam  mengujikannya  hipotesa  dari  riset maupun penelitian.
8. Pembahasan Uji Hipotesis
Model  pada  penelitian  maupun  riset  ini ditunjukkan  guna  diketahuinya  efek  dari  city image,  city  branding,  serta  keputusan berkunjung  terhadap  minat  kunjung  ulang, maka  melalui  model  persamaan  struktur ( structural  equatiom  model /  SEM)  Output model  persamaannya  dari  pada    struktural yang dikembangkankan sesudah dilakukannya analisa  dengan  dilaluinya  tahapan  alogritma bisa dilihatnya di gambar berikut ini
Gambar  2.  Model  Struktural  Pengaruh City Branding,  City  Image ,  Keputusan  Berkunjung
Terhadap Minat Kunjung Ulang Analisis pemodelan struktural dilakukannya  guna  mengujikannya  relasi diantara konstruk endogen serta eksogen yang sudah  dihipotesiskannya  terhadao  riset  ini. Nilai  dari  koefisien  jalur  dari  relasi  diantara variabel  terhadap  persamaannya  struktur yang  dibangunkannya  bisa  diketahui  dari gambar  4.16  sebelumnya.  Nilai  inilah  yang memperlihatkan  efek  secara  langsung  dari
tiap-tiap  variabel  eksogen  pada  variabel endogen yang bersesuaiannya. Guna diketahuinya  apakah  sebuah  hipotesa  bisa ditolak  maupun  diterima,  bisa  dilakukannya dengan  memperhatikannya  signifikansi  nilai diantara  konstruk-  p-values  serta  juga  t- statistik.  Dengan  metode  ataupun  teknik  itu maka daripada demikian estimasi pengukuran serta standarisasi error tidaklah akan dihitung lahi dengan asumsi statistic, namun berdasarkan kepada pengamatan atau observasi empiris.
Tabel 10. Hasil Pengujian Hipotesis
Sumber : Data olahan Smart-PLS
Berdasarkan  hasil  uji  diatas  maka  hasil yang didapatkan sebagai berikut a. City  Branding berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Keputusan  Berkunjung karena  nilai  t  statistics  sebesar  3,470 dimana  lebih  besar  dari  t  tabel  =  1,96  dan juga  p  values  sebesar  0,001  dimana  lebih kecil  dari  0,05..  Jannah,  dkk  (2011)
menemukan bahwa city branding berpengaruh signifikan terhadap
keputusan berkunjung.
b. City  Branding tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Minat  Berkunjung  Ulang  karena nilai t statistics sebesar 0,346 dimana lebih kecil  dari  t  tabel  =  1,96  dan  juga  p  values sebesar 0,730 dimana lebih besar dari 0,05. Hal ini didukung oleh penelitian dari Duwi dalam  penelitian  yang  dilakukan  di kawasan  kota  Batu.  Dalam  penelitiannya menjelaskan  bahwa  T  test  antara  city branding  terhadap  keputusan  berkunjung kembali  menunjukan  nilai  sig  t  sebesar 0,719  >  alpha  =  0,05  dan  nilai  t  hitung sebesar  -0,036  atau  T  hitung  V  TTabel (1,980).
c. City  Image berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Keputusan  Berkunjung karena  nilai  t  statistics  sebesar  3,016 dimana  lebih  besar  dari  t  tabel  =  1,96  dan juga  p  values  sebesar  0,003  dimana  lebih kecil  dari  0,05.  Penelitian  sebelumnya Prabainastu(2020) menemukan bahwa city image  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan berkunjung.
d. City  Image tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Keputusan  Berkunjung  karena nilai t statistics sebesar 0,826 dimana lebih kecil  dari  t  tabel  =  1,96  dan  juga  p  values sebesar 0,409 dimana lebih besar dari 0,05.
Penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian Maharani (2019) Hasil pengujian  hipotesis menunjukan  bahwa    Variabel  citra  dengan minat  berkunjung  ulang  menunjukan  nilai koefisien jalur sebesar -,0,010 dengan nilai t  sebesar  0,073.  Nilai  tersebut  lebih  kecil dari  t  table  (1,66).  Hal  ini    berarti  bahwa
O M STD EV T Stati stics P Values City Branding -> Keputusan Berkunjung 0.33 1 0.33 3 0.09 5 3.47 0 0.001 City Branding -> Minat Kunjung Ulang 0.02 9 0.03 1 0.08 4 0.34 6 0.730 City Image -> Keputusan Berkunjung 0.30 8 0.31 3 0.10 2 3.01 6 0.003 City Image -> Minat Kunjung Ulang 0.05 1 0.05 5 0.06 2 0.82 6 0.409 Keputusan Berkunjung -> Minat Kunjung Ulang 0.73 8 0.73 3 0.06 6 11.0 96 0.000
citra  tidak  berpengaruh  terhadap  minat berkunjung ulang.
e.  Keputusan  Berkunjung  berpengaruh  positif
dan  signifikan  terhadap  Minat  Kunjung Ulang  karena  nilai  t  statistics  sebesar 11,096  dimana  lebih  besar  dari  t  tabel  = 1,96  dan  juga  p  values  sebesar  0,000 dimana  lebih  kecil  dari  0,05.  Penelitian sebelumnya  Swastika    dkk,  (2017) mendapatkan hаsil аnаlisis jаlur menjelaskan  bаhwа  pеngаruh  sеcаrа lаngsung  vаriаbеl  kеputusаn  bеrkunjung mеmiliki  pеngаruh  signifikаn  pada  minаt bеrkunjung kеmbаli dеngаn nilаi kontribusi adalah 0,404 atau 40,4%. Uji Hipotesis Mediasi Tabel 11. Hasil Pengujian Hipotesis Mediasi (O M (STD EV (|O/S TDEV| P Values City Branding -> Keputusan Berkunjung -> Minat Kunjung Ulang 0. 24 4 0.243 0.07 2 3.371 0.001 City Image -> Keputusan Berkunjung -> Minat Kunjung Ulang 0. 22 7 0.227 0.07 2 3.147 0.002
Sumber : Data olahan Smart-PLS a. Keputusan Berkunjung memediasi pengaruh City Branding terhadap Minat Kunjung Ulang karena nilai t statistics sebesar 3,371 dimana lebih  besar  dari  t  tabel  =  1,96  dan  juga  p values sebesar 0,001 dimana lebih kecil dari 0,05.    Penelitian  serupa  dari    Abdulrahman (2018)  menunjukan  hasil  perhitungan diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  1,995  lebih besar dari t-tabel dengan tingkat signifikansi 0,05  yaitu  sebesar  1,984.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  mediasi
antara  city  branding  dengan  minat berkunjung ulang melalui keputusan
berkunjung.
b. Keputusan Berkunjung memediasi pengaruh  City  Image  terhadap  Minat Kunjung  Ulang  karena  nilai  t  statistics sebesar  3,147  dimana  lebih  besar  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,002  dimana  lebih  kecil  dari  0,05. Penelitian  serupa  dari  Trisna  Widjianto (2019)  tentang  pengaruh  citra  wisata terhadap  minat  berkunjung  kembali  di objek  wisata  Ketep  Pass  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pada  variabel  citra wisata  diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar 2,771  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,006 (0,000).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Hasil  analisis  data  secara  statistik menunjukan city  branding berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan berkunjung  karena  nilai  t  statistics sebesar  3,470  dimana  lebih  besar  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,001  dimana  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga  analisa  ini  menunjukan  bahwa city  branding yang  baik  akan  mengarah pada keputusan berkunjung yang tinggi.
2. Hasil  analisis  data  secara  statistik menunjukan city branding tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Minat Berkunjung Ulang karena nilai t statistics
sebesar  0,346  dimana  lebih  kecil  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,730  dimana  lebih  besar  dari  0,05 sehingga  analisa  ini  menunjukan  bahwa city  branding yang  tidak  sesuai  dengan harapan  akan  mengarah  pada  keputusan berkunjung yang rendah.
3. Keputusan Berkunjung berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Minat Kunjung  Ulang  karena  nilai  t  statistics sebesar  11,096 dimana  lebih  besar  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,000  dimana  lebih  kecil  dari  0,05. sehingga  analisa  ini  menunjukan  bahwa keputusan  berkunjung  yang  tinggi akan mengarah  pada  minat  berkunjung  ulang tinggi.
4. Hasil  analisis  data  secara  statistik menunjukan city  image berpengaruh positif  dan  signifikan  pada  Keputusan Berkunjung  karena  nilai  t  statistics sebesar  3,016  dimana  lebih  besar  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,003  dimana  lebih  kecil  dari  0,05. sehingga  analisa  ini  menunjukan  bahwa city image yang baik akan mengarah pada keputusan berkunjung yang tinggi.
5. City  Image  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  minat  berkunjung  ulang  karena nilai  t  statistics  sebesar  0,826  dimana
lebih  kecil  dari  t  tabel  =  1,96  dan  juga  p values  sebesar  0,409  dimana  lebih  besar dari 0,05 sehingga analisa ini menunjukan bahwa city  image yang  kurang    akan mengarah  pada  minat  berkunjung  ulang yang rendah.
6. Keputusan Berkunjung memediasi pengaruh  City  Branding  terhadap  Minat Kunjung  Ulang  karena  nilai  t  statistics sebesar  3,371  dimana  lebih  besar  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,001  dimana  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga analisa dari model penelitian ini menunjukan  bahwa city  branding yang tinggi  berdampak  pada  keputusan berkunjung  sehingga  minat  berkunjung ulangpun akan meningkat
7. Keputusan
Berkunjung memediasi pengaruh  City  Image  terhadap  Minat Kunjung  Ulang  karena  nilai  t  statistics sebesar  3,147  dimana  lebih  besar  dari  t tabel  =  1,96  dan  juga  p  values  sebesar 0,002  dimana  lebih  kecil  dari  0,05. sehingga analisa dari model penelitian ini menunjukan bahwa city image yang tinggi berdampak  pada  keputusan  berkunjung sehingga  minat  berkunjung  ulang  pun akan meningkat

## REFERENSI
Abdulrahman,  Dzulfikar.  2018.    Analisis Pengaruh  City  Branding  dan  Word  Of Mouth  terhadap  Minat  Berkunjung serta  dampaknya  terhadap  Keputusan Berkunjung  ke  Sukabumi.  Skripsi  :UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Amor,  Teguh  Patria.  2015.  ‘Dinamika Perkembangan  Pariwisata  Pusaka: Tinjauan  dari  Sisi  Penawaran  dan Permintaan  di  Kota  Bandung’.  Binus Business  Review  Vol.  6,  No.  2,  pp.169- 183
Ghozali,  Imam,  Hengky  Latan.  2015.  Konsep,
Teknik,  Aplikasi  Menggunakan  Smart PLS  3.0  Untuk  Penelitian  Empiris.  BP Undip, Semarang
Jannah,dkk.  2011.  Pengaruh  City  Branding dan  City  Image  terhadap  Keputusan Berkunjung Wisatawan ke Banyuwangi. Malang:  Fakultas  Ilmu  Administrasi Universitas Brawijaya
Kavaratzis,  M.  2004.  From  City  Marketing  to City  Branding  :  Towards  a  Theoretical Framework for Developing City Brands. Place Branding. 1(1), 58-73.
Maharani,  Fenny.2019.Pengaruh  Daya  Tarik
Wisata,  dan  Citra  Destinasi  terhadap Minat  Berkunjung  Ulang  dengan Kepuasan Pengunjung sebagai Variabel.Skripsi  Institut  Informatika Bisnis Darmajaya Parastika, Nie Anggun.2016.Structural Equation  Modelling  untuk  Analisis Pengaruh Dukungan Sosial dan Pengetahuan terhadap Motivasi sebagai
Tindakan  Penyembuhan  Penderita Tuberculosis  di  Wilayah  Surabaya Tengah. Tugas Akhir – SS 141501
Prabainastu,  Harsacitta.2020.  Pengaruh  City Branding  dan  City  Image  Terhadap Keputusan  Berkunjung  Wisatawan  ke
Kota Denpasar. Jurnal Destinasi
Pariwisata. Vol. 8 No 2, 2020
Putra,  I  Nyoman  Darma,  Syamsul  Alam Paturusi,  dan  Widiastuti.  2016.  Titik- titik Simpul Potensi “Heritage Tourism” Kota Denpasar. Hibah Penelitian Unggul Program  Studi.  Program  Studi  Sastra Indonesia,  Fakultas  Ilmu  Budaya, Universitas Udayana
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.
Bandung : Alfabeta, CV
Valentino,  I.  (2019).  Pengaruh  Electronic Word Of Mouth Media Sosial Instagram, Atribut  Produk  Wisata  Dan  Citra Destinasi Terhadap Keputusan Berkunjung (Vol. 53). https://doi.org/10.1017/CBO9781107 415324.004
Widjianto,Trisna.2019.  Pengaruh  Daya  Tarik Wisata,  Citra  Wisata,  Promosi,  Kualitas Pelayanan  terhadap  Minat  Berkunjung Kembali  Wisatawan  di  Objek  Wisata Ketep  Pass.  Skripsi  Universitas  Negeri Yogyakarta

## Link
https://metrobali.com/minat-generasi- muda-bali-kunjungi-museum-masih- minim/.Metro  Bali.  Diakses  pada  20 Desember 2020 Pukul 13.00.
https://www.nusabali.com/berita/65609/m useum-bali-bakal-digitalisasi-koleksi- yang-ada.  Nusa  Bali.Diakses  pada  20 Desember 2020 Pukul 13.00