## ANALISIS PENGARUH STORE ATMOSPHERE
TERHADAP

## KEPUTUSAN PEMBELIAN KEMBALI DI KAYU KAYU RESTAURANT ALAM SUTERA
Radella Paramitta 1 ,Sofiani 2
Ilmu Sosial & Humaniora,Universitas Bunda Mulia,Indonesia

## History Article
Article history:
Received Mei 16, 2023 Approved Mei 25, 2023 ABSTRACT Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera  has  a  poor  lighting  system,  a good  and  relaxed  atmosphere  with  a  floral  aroma  that  has aromatherapy.  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera  has  a  homey atmosphere.  The  purpose  of  this  research  is  to  determine  the store  atmosphere  of  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera.  The method  used  is  quantitative,  data  collection  techniques  are questionnaires, observation,  and documentation.  The number of samples is 399 respondents. The results of the study show that the T  test  is  that  each  dimension  that  is  owned  by  the  store atmosphere variable (X) has a partial influence on the repurchase decision  (Y).  The  results  of  the  F  test  indicate  that  the  store atmosphere  variable  has  a  simultaneous  influence  on  the repurchase  decision  variable.  Test  results  for  the  Coefficient  of Determination  (R2)  of  97.5%  because  the  Store  Exterior  (X1)  is  a nameplate that is easy to recognize, the main door is ready to go in and out, attractive design, adequate parking facilities, guaranteed vehicle safety, General Interior (X2) is bright lighting, bright wall colors  bright,  comfortable  music,  soothing  aroma  and  cool temperature,  Store  Layout  (X3),  which  is  a  complete  and  clean facility,  neat  arrangement  of  items,  sufficient  table  &  chair arrangements  for  passing,  Display  (X4),  namely  signs  and instructions clear price tag, and a nice Store Atmosphere (X5).

## ABSTRAK
Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera memiliki system pencahayaan yang kurang,suasana yang baik dan santai aroma bunga yang has aromatherapy  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera  memiliki suasana  yang  homey,Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  store  atmosphere  dari  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam Sutera.  Metode  yang  digunakan  adalah  kuantitatif,  teknik pengambilan  data  yaitu  kuesioner,observasi,  dan  dokumentasi. Jumlah  sample  adalah  399  responden.  Hasil  penelitian

## Keywords:
Store Atmosphere, repurchase decision, Kayu Kayu Restaurant
JIGE 4 (2) (2023) 1031-1042

## JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION
ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/jige
menunjukan bahwa uji T adalah setiap dimensi yang dimiliki oleh variabel  store  atmosphere  (X)  memiliki  pengaruh  secara  parsial terhadap  keputusan  pembelian  kembali  (Y).  Hasil  uji  F menunjukkan  bahwa  variabel  store  atmosphere  memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel keputusan pembelian kembali.  Hasil  uji  Koefisien  Determinasi  (R2  )  sebesar  97,5  % dikarenakan Store Exterior (X 1 ) yaitu papan nama yang mudah di kenali,pintu  utama  yang  udah  untuk  keluar  dan  masuk,desain yang menarik,fasilitas parker yang memadai,keamanan kendaraan yang  terjamin, General  Interior  (X 2 )  yaitu  pencahayaan  yang terang,warna  dinding  yang  cerah,music  yang  membuat nyaman,aroma  yang  menenangkan  dan  suhu  yang  sejuk, Store Layout  (X 3 )  yaitu  fasilitas  yang  lengkap  dan  bersih,penataan barang  yang  rapih,pengaturan  meja  &  kursi  yang  cukup  untuk berlalu  lalang, Display  (X 4 )  yaitu  tanda  petunjuk  dan  label  harga yang jelas, dan Store Atmosphere (X 5 ) yang bagus
© 2020 Jurnal Ilmiah Global Education
* Corresponding author email: radellaparamitta@gmail.com

## PENDAHULUAN
Store  atmosphere  bisa  menjadi  alternative  untuk  membedakan  resto  yang  satu  dengan  yang lainnya.  Perbedaan  diperlukan  karena  dari  setiap  bisnis  pasti  didapati  produk  yang  serupa  dengan  harga yang  berkisar beda tipis  bahkan sama. Store atmosphere  bisa menjadi  alasan  lebih  bagi konsumen untuk tertarik  dan  memilih  dimana  ia  akan  berkunjung  dan  membeli.  Dalam  kepuusan  pembelian  kembali, konsumen  tidak  hanya  memberi  respon  terhadap  barang  dan  jasa  yang  ditawarkan,  tetapi  juga memberikan  respon  terhadap  lingkungan  pembelian  yang  menyenangkan  bagi  konsumen.  Hal  ini membuat  konsumen  tersebut  memilih  toko,  rumah  makan,  atau  cafe  yang  disukai  dan  melakukan pembelian.  Seiring  perkembangan  gaya  hidup  yang  semakin modern ,  perilaku  konsumen  terhadap kepuusan  pembelian  kembali  suatu  produk  juga  ikut  beragam.  Untuk  itu  produsen  juga  harus  berupaya untuk  memahami  kebutuhan,  keinginan  dan  permintaan  pasar  sasaran.  Oleh  karena  itu  para  produsen harus mampu membuat konsumen merasa puas terhapdap produk yang ditawarkan (Pragita et al. , 2018). Store  atmosphere  merupakan  kombinasi  dari  hal  hal  yang  bersifat  emosional.  Menurut  Mowen dan  Minor  (2019)  store  atmosphere  mempengaruhi  keadaan  emosional  pembelanja,  yang  kemudian mendorong  untuk  meningkatkan  atau  mengurangi  belanja.  Dampak  dari  store  atmosphere  bisa menciptakan  kesan  yang  membuat  pembeli  akan  meningkatkan  pembeliannya  atau  hanya  membeli secukupnya  dan  kemungkinan  tidak  berniat  kembali  lagi  untuk  membeli  di  tempat  tersebut.  Kesan  yang diperoleh  berdampak  pada  kepuasan  pelanggan.Produsen  harus  jeli  dalam  melihat  peluang  pasar  serta keinginan  dan  kebutuhan  pelanggan  agar  mampu  memberikan  kepuasan  pada  pelanggan  sehingga  tidak beralih pada kompetitor.  Bagaimana pun  alat pendukung  dari  konsep pemasaran adalah identifikasi dan kepuasan dari kebutuhan pelanggan.
Pelanggan  yang  puas  akan  terus  melakukan  pembelian  pada  resto  tersebut,  demikian  pula sebaliknya. Subyek dari penelitian ini adalah Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera, Kayu Kayu Restaurant Alam  Sutera  berupaya  mengimplementasikan  store  atmosphere  dengan  cukup  baik  untuk  dapat mempengaruhi  kepuusan  pembelian  kembali.  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera  tidak  hanya menyediakan  makanan  dan  minuman  saja  tetapi  menampilkan  nilai  lebih  yang  lain  disajikan  kepada pengunjung,  misalnya  penataan  ruangan  (interior  desain  ),  hiasan  ruangan,  penataan  lampu,  hiasan dinding, hiasan bunga dll.
Hal tersebut tentunya dapat di capai dengan menggunakan strategi yang mampu bersaing dengan resto yang lain. Untuk memulai suatu bisnis para pelaku harus memikirkan strategi yang tepat dan efektif agar bisnis yang dijalankan semakin berkembang untuk menjadi lebih baik lagi. Dalam menarik konsumen
untuk  pembelian,  perusahaan  harus  bisa  menerapkan  srategi  pemasaran  yang  baik  sehingga  akan memberikaan kepuasan terhadap konsumen (Widayat & Suhermin, 2019).

## METODE PENELITIAN
Menurut  Sugiono  (2018)  penelitian  kuantitatif  merupakan  metode  penelitian  yang  berlandaskan positivistic  (data  konkrit),  data  penelitian  berupa  angka-angka  yang  akan  di  ukur  menggunakan  statistic sebagai alat uji perhitungan ,berkaitan dengan masalah yang diteliti untuk menghasilkan suatu kesimpulan dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  adalah  suatu  metode  yang menggambarkan  suatu  fenomena  melalui  deskripsi  dalam  bentuk  uji  perhitungan  yang  menggunakan metode statistik. Populasi & Sample 1. Populasi
Menurut Sugiono (2019) Populasi adalah keseluruhan objek penelitian yang terdiri dari manusiadan benda ataupun  peristiwa sebagai sumber data yang mewakili karekteristik tertentu dalam penelitian. Sedangkan menurut  Hadi  dan  Irawan  (2020)  Populasi  juga  dikatakan  sebagai  keseluruhan  wilayah  individu,  objek, gejala  atau  peristiwa  untuk  suatu  generalisasi  atau  suatu  kesimpulan.  Dalam  hal  ini,  populasi  yang dimaksud  adalah  keseluruhan  konsumen  yang  melakukan  pembelian  di  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam Sutera.
Tabel 3. 1 Jumlah Pengunjung Tahun 2022 No Bulan Jumlah Pengunjung 1 Januari 11.786 2 Februari 6.112 3 Maret 9.237 4 April 11.013 5 Mei 13.823 6 Juni 10.003 7 Juli 11.014 8 Agustus 10.230 9 September 9.413 10 Oktober 8.744 11 November 8.298 12 Desember 10.981 Total Pengunjung 120.654

## 2. Sampel
Menurut Akimoto (2019) sampel adalah sebagian atau wakil populasiyang diteliti. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah konsumen yang melakukan pembelian di Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera selama  penelitian  berlangsung.  Menurut  Kuncoro  (2019)  Dalam  penelitian  digunakan  sampel,  yaitu sejumlah  responden  yang  dianggap  mewakili  keseluruhan  anggota  populasi  .Penentuan  jumlah  sampel didasarkan  pada  rumus slovin.  Di  mana populasi pada  penelitian  ini  sudah   di ketahui jumlahnya. Cara menghitung sampel dengan rumus slovin bisa dilakukan dengan mudah. Rumus ini merupakan salah satu bidang  ilmu yang digunakan saat  menghitung data  dengan  jumlah  populasi yang besar.  Pada penelitian, rumus  slovin  biasa  digunakan  untuk  menghitung  dan  menentukan  sampel  yang  tepat  dalam  sebuah penelitian.    Sampel  penelitian  sendiri  merupakan  gambaran  umum  mengenai  populasi  yang  mampu mewakili populasi yang diamati. Secara matematis, rumus slovin ditulis dengan
𝑛 = 𝑁
1 + 𝑛𝑒
Keterangan:
n : Jumlah Sampel N
: Jumlah Populasi e : Batas Toleransi Kesalahan ( error tolercance )
Sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah sample yang akan diteliti adalah n =                              120.654
1 + (120.654 x 0,05²)
n = 120.654 1 + (120.654 x 0,0025) n =                           120.654 1 + 301,635
n = 120.654 401.635
n = 398,68 dapat dibulatkan menjadi 399
Adapun Teknik Analisis Data pada penelitian ini menggunakan :

## Uji Validitas dan Reabilitas
Data  mempunyai  kedudukan  yang  sangat  penting  bagi  suatu  penelitian,  karena  data  merupakan penggambaran variabel yang diteliti dan berfungsi sebagai alat untuk membuktikan hipotesis. Oleh karena itu,  data  dalam  suatu  penelitian  dapat  dikumpulkan  dengan  suatu  instrumen.  Instrumen  yang  dipakai dalam mengumpulkan data haruslah memenuhi dua persyaratan penting yaitu validitas dan reliabilitas.
1. Uji Validitas
Ancok dalam Singarimbun dan Effendi (2020) mengungkapkan: Validitas menunjukkan sejauh mana  alat  pengukuran  itu  mengukur  apa  yang  ingin  diukur.  Bila  seseorang  ingin  mengukur  berat suatu  benda,  maka  dia  harus  menggunakan  timbangan.  Timbangan  alat  pengukur  yang  valid  bila dipakai  untuk  mengukur  berat.  Tetapi  timbangan,  bukanlah  alat  pengukur  yang  valid  bilamana digunakan untuk mengukur panjang. Dari jawaban yang diperoleh kemudian dilakukan perhitungan korelasi product moment, dengan rumus seperti yang dikemukakan oleh Arikunto (2019): r = n∑XY − (∑X)(∑Y) [N∑X2 − (∑X)2 ] [N∑Y2 − (∑Y)2 ] Dimana:
r = Koefisien korelasi variabel bebas dan variabel terikat n = Banyaknya sampel X = Skor tiap item Y = Skor total variable Setelah  nilai  r  diperoleh,  selanjutnya  membandingkan  antara  hasil  nilai  r  perhitungan  dengan tabel nilai kritis r pada taraf signifikan ( α = 0,05). Apabila r hitung yang diperoleh berada diatas nilai kritis  berarti  alat  ukur  yang  digunakan  telah  valid.  Pengujian  validitas  dalam  penelitian  ini menggunakan  komputer  dengan  bantuan  program  SPSS  for  Windows  Release  16.0.Instrumen dikatakan  valid  jika  mampu  mengukur  apa  yang  diinginkan  dan  dapat  mengungkapkan  data  dari variabel yang diteliti secara tepat (Bilson Simamora, 2019). Ghozali (2021) menyatakan bahwa suatu instrumen  dikatakan valid jika koefisien  r hasil  > r  tabel  dan nilai  positif, sebaliknya  jka r hasil  <  r tabel dan nilai negatif maka variabel dinyatakan tidak valid
2. Uji Reliabilitas
Ancok dalam Singarimbun dan Effendi (2018) mengemukakan bahwa reliabilitas adalah indeks yang  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  pengukur  dapat  dipercaya  atau  dapat  diandalkan.Pada penelitian ini perhitungan reliabilitas menggunakan rumus alpha Simamora, (2020) sebagai berikut: σ = ∑X2 - N Di mana: r11 = Reliabilitas instrument k = Banyaknya butir pertanyan σ b = jumlah varians butir σ t = varians total Menurut  Malhotra  dalam  Singarimbun  dan  Effendi  (Ed,  2019)  suatu  instrumen  penelitian dikatakan reliabel apabila nilai alpha lebih besar atau sama dengan 0,60. Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan komputer dengan bantuan program SPSS.

## Uji Asumsi Klasik

## 1 Uji Multikolinearitas
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi korelasi antara variabel independen. Untuk mendeteksi ada atau tidak adanya multikolinearitas di dalam model regresi adalah sebagai berikut:
a. Nilai  R2  yang  dihasilkan  oleh  suatu  estimasi  model  regresi  empiris  sangat  tinggi,  tetapi  secara individual  variabel-  variabel  independen  banyak  yang  tidak  signifikan  mempengaruhi  variabel dependen.
b. Menganalisis  matrik  korelasi  variabel-variabel  independen.  Jika  antar  variabel  independen  ada korelasi  yang  cukup  tinggi  (umumnya  diatas  0.90),  maka  hal  ini  merupakan  indikasi  adanya multikolinearitas.
Tidak adanya korelasi yang tinggi antar variabel independen tidak berarti bebas dari multikolinearitas. Multikolinearitas  dapat  disebabkan  karena  adanya  efek  kombinasi  dua  atau  lebih  variabel independen.Multikolinearitas  dapat  juga  dilihat  dari  nilai  tolerance  dan  variance  inflation  factor  (VIF). Kedua  ukuran  ini  menunjukkan  setiap  variabel  independen  manakah  yang  dijelaskan  oleh  variable independen  lainnya.  Dalam  pengertian  sederhana  setiap  variable  independen  yang  terpilih  yang  tidak dijelaskan  oleh  variable  independen  lainnya.  Jadi  nilai  tolerance  yang  rendah  sama  dengan  VIF  tinggi (karena  VIF  =  1/tolerance).  Nilai  cut-off  yang  umum  dipakai  untuk  menunjukkan  adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance &lt; 0.10 atau sama dengan VIF &gt; 10. Setiap penelitian harus menentukan  tingkat  kolonieritas  yang  masih  dapat  ditolerir.  Sebagai  missal  nilai  tolerance  =  0.10  sama dengan tingkat kolonieritas 0.95.

## 2 Uji Heterosketastisitas
Pengujian heterokedasitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian  dari residual satu pengamatan ke  pengamatan yang lain  dalam  model  regresi. Model regresi yang baik  adalah  jika  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut homoskedastisitas  (Ghozali,2018).  Penelitian  ini  menggunakan  uji  Glejser  dan  Scatterplot.Kriteria menggunakan uji glejser yaitu penerimaan terlihat dari nilai signifikansinya di atas 5% yang berarti tidak mengandung  heteroskedastisitas.  Menurut  Ghozali    (2018)  Kriteria  kedua  menggunakan  cara  untuk mendeteksi  ada  atau  tidaknya  heterokedastisitas  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melihat  grafik  plot antara nilai prediksi variable terkait (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Jika ada pola tertentu,  seperti  titik-titik  yang  ada  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur  (bergelombang,  melebar kemudian  menyempit),  maka  mengindikasikan  telah  terjadi  heterokedastisitas.  Kemudian  jika  tidak  ada pola  yang  jelas, serta titik-titik menyebar diatas  dan dibawah  angka 0 pada sumbu Y, maka  tidak terjadi heterokedastisitas .

## 3. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah varibel- variabel penelitian memiliki distribusi normal atau  tidak.  Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  menggunakan  analisis  grafik (Probability  Plot)  dan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Analisis  grafik  yang  andal  untuk  menguji  normalitas adalah  dengan  melihat  histogram  dan  normal  probability  plot.  Histogram  merupakan  grafik  yang membandingkan data observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Sedangkan normal probability plot  membandingkan  distribusi  kumulatif  dari  distribusi  normal.  Kriteria  pengambilan  keputusan  dalam pengujian normalitas menggunakan probability plot menurut Ghozali (2018) adalah jika titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka pola distribusi dikatakan normal sehingga model regresi memenuhi asumsi normalitas. Sebaliknya, jika titik menyebar jauh dari  garis diagonal dan tidak  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  pola  distribusi  tidak  normal  sehingga  model  regresi  tidak memenuhi  asumsi  normalitas.  Mendeteksi  normalitas  data  dapat  dilakukan  juga  dengan  nonparametrik statistik  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Pengujian  normalitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  2-tailed significant.  Jika  data  memiliki  hasil  perhitungan  dengan  tingkat  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  maka dapat  dikatakan  bahwa  data  berdistribusi  normal.  Data  yang  tidak  terdistribusi  secara  normal  dapat ditransformasi agar menjadi normal. Untuk menormalkan data, harus diketahui terlebih dahulu bagaimana bentuk  grafis  histogram  dari  data  yang  ada  apakah  moderate  positive  skewness,  subtansial  positive skewness,  severe  positive  skewness  dengan  bentuk  L  dan  sebagainya.  Menurut  Ghozali  (2018)
Transformasi  data  dapat  digunakan  dengan  mengetahui  bentuk  grafik  histogramnya,  berikut  ini  bentuk transformasi yang dapat dilakukan sesuai dengan grafik histogram .

## 4 Uji Hipotesis

## Uji Simultan (Uji F)
Bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh simultan variabel-variabel independen terhadap variabel terikat. Pengambilan keputusan dalam pengujian ini bisa dilaksanakan dengan menggunakan nilai probability  value  (p  value)  maupun  F  hitung.  Kriteria  pengambilan  keputusan  dalam  pengujian  yang menggunakan p value atau F hitung menurut Ghozali (2018) adalah jika p value &lt; 0,05 atau F hitung ≥ F tabel maka Ha diterima. Sebaliknya, jika p value≥ 0,05 atau F hitung &lt; F tabel maka Ha ditolak.

## Uji Parsial (Uji t)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  penjelas  (independen) secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Uji  statistik  t  mempunyai  signifikansi sebesar  0,05. Menurut Ghozali (2018) kriteria dalam pengambilan keputusan dalam  uji statistik t adalah jika  nilai  signifikansi  t  lebih  kecil  dari  0,05  maka  hipotesis  alternatif  diterima,  hal  tersebut  menyatakan bahwa variabel independen berpengaruh secara signifikan pada variabel dependen.

## Uji Koefisien Determinasi (Uji R 2 )
Bertujuan  untuk  mengukur  sejauh  mana  variabel  bebas  dapat  menjelaskan  variasi  variabel  terikat,  baik secara parsial maupun simultan. Nilai koefisien determinasi ini adalah antara nol sampai dengan satu (0 &lt;  R  2  &lt;  1).  Menurut  Ghozali  (2018),  nilai  R  2  yang  kecil  mengandung  arti  bahwa  kemampuan variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  terikat  sangat  terbatas.  Sebaliknya,  nilai  R  2  yang hampir mendekati satu mengandung arti bahwa variable bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan  untuk memprediksi  variasi  variabel  independen. Kelemahan mendasar  penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Menurut Ghozali  (2018)  Setiap  tambahan  satu  variabel  independen  maka  R2  pasti  meningkat.  Tidak  seperti  R2, nilai  Adjusted  R2  dapat  naik  atau  turun  apabila  satu  variabel  independen  ditambahkan  kedalam  model. Oleh karena itu, digunakan nilai Adjusted R2 untuk mengevaluasi model regresi terbaik.

## Analisi Regresi Linear Berganda
Dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi yang digunakan untuk mengetahui pengaruh hubungan antara variabel independen dengan variable dependen dengan persamaan berikut:
Y = α + β 1X1 + β 2X2 + β 3X3 + β 4X4 + e Keterangan: Y Kepuusan pembelian kembali α = Konstanta β 1, β 2, β 3, β 4 = Koefisien Regresi X1 = Store Exterior X2 = General Interior X3 = Store Layout X4 = Display e = Error

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menjawab  hipotesis  adalah  analisis  regresi  dan  uji hipotesis.

## Analisis Deskriptif
Komposisi responden berdasarkan jenis kelamin laki-laki berjumlah 211 dengan persentase 47,1% anak dengan jenis kelamin perempuan berjumlah 188 dengan persentase 52,9%
Komposisi  responden  berdasarkan  tempat  tinggal  responden  yang  bertempat  tinggal  di  Jakarta berjumlah  101  dengan  persentase  25,3%  %,  responden  yang  bertempat  tinggal  di  Bogor  berjumlah  56 dengan  persentase  14%,  responden  yang  bertempat  tinggal  di  Depok  berjumlah  71  dengan  persentase
17,8%,  responden  yang  bertempat  tinggal  di  Bekasi  berjumlah  72  dengan  persentase  24,8%,  responden yang bertempat tinggal di Bekasi berjumlah 72 dengan persentase 18%.
Komposisi responden berdasarkan pekerjaan sebagai Pelajar berjumlah 5 dengan persentase 1,3%, pekerjaan sebagai mahasiswa/i berjumlah 87 dengan persentase 21,8 %, pekerjaan sebagai pegawai negeri berjumlah  55  dengan  persentase  13,8  %.pekerjaan  sebagai  wiraswasta  berjumlah  135  dengan  persentase 33,8 %,dan pekerjaaan sebagai pegawai swasta berjumlah 177 dengan persentase 29,3%
Komposisi  responden  berdasarkan  pendapatan  yang  memiliki  pendapatan  Rp  4.500.000  –  Rp 7.500.000 berjumlah 249 dengan persentase 62,4%, sebesar Rp 7.500.000 – Rp 10.000.000 berjumlah 129 dengan persentase 32,3%, sebesar Rp 10.000.000 – Rp 12.500.000  berjumlah 15 dengan persentase 3,8 %, sebesar Rp 12.500.000 – Rp 15.000.000 berjumlah 2 dengan persentse 0,5% dan yang memiliki penghasilan lebih dari Rp 15.000.000 sejumlah 4 dengan presentase 1%
Komposisi  responden  berdasarkan  umur  yaitu  18-15  th  berjumlah  129  dengan  persentase 32,3%,26-31  th  berjumlah  122  dengan  perseentase  30,6%,32-40  th  berjumlah  134  dengan  persentase 33,6%,41-50 th  berjumlah 7 dengan  persentase 1,8%  dan lebih  dari  50  th berjumlah 7 dengan  persentase 1,8%
Komposisi  responden  berdasarkan  jumlah  kedatangan  ke  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera yaitu 1-2 sejumlah 25 dengan persentase 6,3%,3-4 sejumlah 170 dengan persentase 42,6%,5-6 sejumlah 116 dengan persentase 29,1%  dan lebih dari 6x sejumlah 88 dengan persentas 22,1%

## Uji Prasyarat Analisis
Pengujian  persyaratan  analisis  dilakukan  sebelum  uji  hipotesis,  yang  meliputi  uji  normalitas  dan  uji reabilitas.
a. Uji normalitas data Uji  normalitas  data  diperlukan  untuk  melakukan  pengujian-pengujian  variabel  lainnya  dengan mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi dilanggar maka uji statistik  menjadi  tidak  valid  dan  statistik  parametrik  tidak  dapat  digunakan.  Tujuan  dari  uji normalitas  adalah untuk mengetahui  apakah masing-masing  variabel disribusi normal  atau tidak (Ghozali,  2018).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  statistik  non-parametik  Kolmogorov- smirnov.
b. Uji Reabilitas
Menurut Sugiyono (2019) menyatakan bahwa uji reliabilitas adalah sejauh mana hasil pengukuran dengan  menggunakan  objek  yang  sama,  akan  menghasilkan  data  yang  sama.  dengan menggunakan  pertanyaan  yang  telah  dinyatakan  valid  dalam  uji  validitas  dan  akan  ditentukan reliabilitasnya.  Menggunakan  program  SPSS  22.0  for  windows,  variabel  dinyatakan  reliabel dengan  kriteria  berikut  :  1.  Jika  r-alpha  positif  dan  lebih  besar  dari  r-tabel  maka  pernyataan tersebut reliabel. 2. Jika r-alpha negatif dan lebih kecil dari r-tabel maka pernyataan tersebut tidak reliabel. a. Jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,7 maka reliable b. Jika nilai Cronbach’s Alpha < 0,7 maka tidak reliable

## Uji Multikolinearitas
Dari hasil uji Multikolineritas pada tabel 4.18 di atas dapat diketahui Tabel di atas menjelaskan bahwa data yang  ada  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas  antara  masing-masing  variabel  independen  yaitu  dengan melihat  nilai VIF. Nilai VIF yang  diperbolehkan  hanya  mencapai  10  maka  data  di  atas  dapat  dipastikan
tidak terjadi gejala multikolinearitas. Karena data di atas menunjukan bahwa nilai VIF lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance lebih besar dari 0,10 keadaan seperti itu membuktikan tidak terjadinya multikolinearitas,.

## Uji Heterodekastisitas
Sumber : Hasil data kuesioner penulis (2023)
Berdasarkan  hasil  pengujian  heterokedastisitas  menggunakan  uji  glesjer  menunjukkan  nilai  sig  >  0,05 diperoleh variabel hal ini menunjukkan bahwa di dalam model tidak terjadi heterokedastisitas
Dari grafik scatterplot yang ada pada gambar di atas dapat  dilihat bahwa titik-titik menyebar secara  acak, serta tersebar  baik di atas maupun dibawah  angka nol pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.

## Uji Normalitas
Data  dikatakan terdistribusi normal,  jika data  atau titik menyebar disekitar  garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, sebaliknya data dikatakan tidak terdistribusi normal jika data atau titik menyebar jauh dari arah garis atau tidak mengikuti arah garis diagonal. Pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar
di  sekitar  garis  diagonal,  serta  penyebarannya  mengikuti  arah  garis  diagonal.  Kedua  grafik  ini menunjukkan bahwa model regresi layak dipakai karena asumsi normalitas
Gambar  di  atas  merupakan  grafik  histogram.  Grafik  histogram  dikatakan  normal  jika  distribusi  data membentuk  lonceng (bell  shaped), tidak condong ke  kiri atau tidak condong ke  kanan.  Grafik histogram diatas  membentuk  lonceng  dan  tidak  condong  ke  kanan  atau  ke  kiri  sehingga  grafik  histogram  tersebut dinyatakan normal.
Table 4.20 Hasil Uji Normalitas Secara Statistik
Hasil Uji normalitas secara grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati-hati secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya. Oleh sebab itu dianjurkan disamping uji grafik dilengkapi dengan uji statistik .Adapun hasil perhitungan uji normalitas secara statistic yang dilihat berdasarkan uji kolmogorof- smirnov adalah sebagai berikut: Berdasarkan uji kolmogorov-smirnov dapat diketahui bahwa seluruh variabel memiliki nilai sig. > 0,05, yakni 0,052 > 0,05 ini mengartikan bahwa semua data terdistribusi dengan normal,

## Uji Simultan (Uji F)
Berdasarkan data pada tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi pada uji F sebesar 0,000 < 0,05. Berdasarkan  nilai  signifikansi  <  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Store Exterior , General  Interior , Store Layout , Display ,  dan Store  Atmosphere secara  simultan  berpengaruh  terhadap Keputusan  Pembelian Kembali.

## Uji Parsial (Uji T)
Pada  analisis  data,  penulis  menggunakan  uji  t  untuk  dapat  melihat  seberapa  jauh  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependennya  secara  parsial.  Uji  t  ini  menggunakan  tingkat  signifikansi sebesar 5% ( α = 0,05). Berikut hasil uji t yang dapat dilihat pada Tabel 5.5 dibawah ini :
1. Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa variabel Store Exterior (X 1 ) memiliki nilai signifikansi sebesar  0,000  <  0,05  yang  diperoleh  pada  variabel Store  Exterior (X 1 ),  nilai  t  positif  menunjukkan bahwa  variabel Store  Exterior (X 1 )  mempunyai  pengaruh  yang  searah  dengan Keputusan  Pembelian Kembali (Y),  sehingga  dapat  disimpulkan  H 1 diterima  yakni Store  Exterior berpengaruh  terhadap Keputusan Pembelian Kembali di Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera.
2. Variabel General  Interior (X 2 )  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,011  <  0,05  yang  diperoleh  pada variabel General  Interior (X 2 ),  nilai  t  positif  menunjukkan  bahwa  variabel General  Interior (X 2 ) mempunyai  pengaruh  yang  searah  dengan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y),  sehingga  dapat disimpulkan H 2 diterima yakni General Interior berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Kembali di Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera.
3. Variabel Store Layout (X 3 ) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,002 < 0,05 yang diperoleh pada variabel Store Layout (X 3 ), nilai t positif menunjukkan bahwa variabel Store Layout (X 3 ) mempunyai pengaruh yang  searah  dengan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y),  sehingga  dapat  disimpulkan  H 3 diterima yakni Store  Layout berpengaruh  terhadap Keputusan  Pembelian  Kembali  di  Kayu  Kayu  Restaurant Alam Sutera.
4. Variabel Display (X 4 )  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,043  <  0,05  yang  diperoleh  pada  variabel Display (X 4 ),  nilai  t  positif  menunjukkan  bahwa  variabel Display (X 4 )  mempunyai  pengaruh  yang searah  dengan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y),  sehingga  dapat  disimpulkan  H 4 diterima  yakni Display berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Kembali di Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera.
5. Variabel Store  Atmosphere (X 5 )  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,031  <  0,05  yang  diperoleh  pada variabel Store  Atmosphere (X 5 ),  nilai  t  positif  menunjukkan  bahwa  variabel Store  Atmosphere (X 5 ) mempunyai  pengaruh  yang  searah  dengan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y),  sehingga  dapat disimpulkan H 6 diterima yakni Store Atmosphere berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Kembali di Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera.

## Uji Koefisien Determinasi (Uji R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  (R2  )  merupakan  suatu  nilai  yang  menyatakan  besar  pengaruh  secara simultan  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Pada  permasalahan  yang  sedang  diteliti  yaitu pengaruh Store Exterior (X 1 ), General Interior (X 2 ), Store Layout (X 3 ), Display (X 4 ), dan Store Atmosphere (X 5 ) secara  simultan  dalam  memberikan  kontribusi  pengaruh  terhadap Keputusan  Pembelian  Kembali (Y). Dengan menggunakan SPSS,  diperoleh output sebagai berikut:
Berdasarkan tabel 4.2, diperoleh informasi bahwa nilai Adjusted R-square sebesar 0,957 atau 95,7%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa Store Exterior (X 1 ), General Interior (X 2 ), Store Layout (X 3 ), Display (X 4 ), dan Store  Atmosphere (X 5 ) secara simultan dalam memberikan kontribusi atau  pengaruh terhadap variabel Keputusan  Pembelian  Kembali (Y)  sebesar  95,7%.  Sedangkan  sisanya  sebesar  100%  -  95,7%  =  4,3% merupakan pengaruh dari variabel lain yang tidak diteliti

## Analisi Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk meramalkan variabel terikat ketika variabel bebas dinaikkan atau diturunkan.  Dari pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut:
Dari tabel di atas diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y  = α + β 1 .X 1 + β 2 .X 2 + β 3 .X 3 + β 4 .X 4 + β 5 .X 5 + ε
= 1,557 + 0,941X 1 + 0,075X 2 + 0,017X 3 + 0,050X 4 + 0,026X 5
a. Konstanta  ( α )  diketahui  sebesar  1,557,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel Store  Exterior (X 1 ), General  Interior (X 2 ), Store  Layout (X 3 ), Display (X 4 ),  dan Store  Atmosphere (X 5 )  dianggap  konstan. Maksudnya  bahwa  apabila  variabel Store  Exterior (X 1 ), General  Interior (X 2 ), Store  Layout (X 3 ), Display (X 4 ), dan Store Atmosphere (X 5 ) sebesar 0 maka Keputusan Pembelian Kembali (Y) sebesar 1,557.
b. Besarnya  koefisien β 2 adalah  0,075,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya General Interior (X 2 )  sebesar  satu  satuan,  maka  hal  tersebut  akan  meningkatkan Keputusan  Pembelian Kembali (Y) sebesar 0,075.
c. Besarnya koefisien β 3 adalah 0,017, hal ini menunjukkan bahwa dengan meningkatnya Store Layout (X 3 ) sebesar satu satuan, maka hal tersebut akan meningkatkan Keputusan Pembelian Kembali (Y) sebesar 0,017.
d. Besarnya koefisien β 4 adalah 0,050, hal ini menunjukkan bahwa dengan meningkatnya Display (X 4 ) sebesar  satu  satuan,  maka  hal  tersebut  akan  meningkatkan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y) sebesar 0,050.
e. Besarnya  koefisien β 5 adalah  0,026,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya Store Atmosphere (X 5 ) sebesar satu satuan, maka hal tersebut akan meningkatkan Keputusan Pembelian Kembali (Y) sebesar 0,026.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dan  hasil  penelitian  yang  sudah  didapatkan,  maka  terdapat  beberapa kesimpulan yang dapat ditarik, sebagai berikut :
1. Pada analisis deskriptif responden berdasarkan 399 kuesioner yang telah disebarkan  sebesar 47,1 % berjenis kelamin laki-laki,33,6 % yang berusia 32 – 40 tahun,25,3% yang berdomisili di Jakarta,33,8 % yang berkerja sebagai wirausaha,62,4 % yang memiliki gaji sebesar 4,5 – 7,5 juta  perbulan, dan 42,6 % yang pernah  berkunjung ke Kayu Kayu Restaurant Alam Sutera sebanyak 3 – 4 kali yang berarti  bahwa  pengunjung  laki-laki  yang  berkerja  sebagai  wirausaha  serta  berdomisili  di  Jakarta lebih  sering  berkunjung  ke  Kayu  Kayu  Restaurant  Alam  Sutera  untuk  sekedar  bersantap  maupun berkerja
2. Pada  uji  hipotesis,uji  F  menunjukan  bahwa  nilai  sig  sebesar  0,000  lebih  kecil  daripada  0,05  maka store exterior,general interior,store layout,display,dan store atmosphere secara keseluruhan secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian  kembali,pada uji t menunjukan bahwa  H1,H2,H3,H4, dan H5 diterima  dikarenakan semua nilai  sig lebihh kecil daripada 0,05,pada  uji R2 menunjukan
bahwa nilai Adjusted R-square sebesar 0,957 atau 95,7%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa Store Exterior  (X1), General  Interior (X2),  Store  Layout  (X3),  Display  (X4),  dan  Store  Atmosphere  (X5) secara  simultan  dalam  memberikan  kontribusi  atau  pengaruh  terhadap  variabel  Keputusan Pembelian Kembali (Y) sebesar 95,7%. Sedangkan sisanya sebesar 100% - 95,7% = 4,3% merupakan pengaruh dari variabel lain yang tidak diteliti
3. Pada  uji  analisis  regresi  linear  berganda  menunjukan  bahwa  Konstanta  ( α )  menunjukkan  bahwa variabel Store Exterior (X 1 ), General Interior (X 2 ), Store Layout (X 3 ), Display (X 4 ), dan Store Atmosphere (X 5 )  dianggap  konstan.  Besarnya  koefisien β 2 menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya General Interior (X 2 )  sebesar  satu  satuan,  maka  hal  tersebut  akan  meningkatkan Keputusan  Pembelian Kembali (Y),Besarnya  koefisien β 3 menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya Store  Layout (X 3 ) sebesar  satu  satuan,  maka  hal  tersebut  akan  meningkatkan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y),Besarnya  koefisien β 4 menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya Display (X 4 )  sebesar  satu satuan,  maka  hal  tersebut  akan  meningkatkan Keputusan  Pembelian  Kembali (Y).,Besarnya koefisien β 5 adalah  menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya Store  Atmosphere (X 5 )  sebesar  satu satuan, maka hal tersebut akan meningkatkan Keputusan Pembelian Kembali (Y) berdasarkan hasil oveservasi  di  lapangan  bahwa Store  Exterior (X 1 )  yaitu  contohnya  papan  nama  yang  mudah  di kenali,pintu  utama  yang  udah  untuk  keluar  dan  masuk,desain  yang  menarik,fasilitas  parker  yang memadai,keamanan  kendaraan  yang  terjamin, General  Interior (X 2 )  yaitu  contohnya  pencahayaan yang  terang,warna  dinding  yang  cerah,music  yang  membuat  nyaman,aroma  yang  menenangkan dan suhu yang sejuk, Store  Layout (X 3 ) yaitu contohnya fasilitas yang lengkap dan bersih,penataan barang  yang  rapih,pengaturan  meja  &  kursi  yang  cukup  untuk  berlalu  lalang, Display (X 4 )  yaitu contohnya tanda petunjuk dan label harga yang jelas, dan Store Atmosphere (X 5 ) yang bagus sehingga dari  penjabaran  yang  sudah  dijelaskan  didapat  hasil  97,7%  yang  artinya  tamu  setuju  bahwa store atmosphere dari  Kayu    Kayu  Restaurant  Alam  Sutera  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian kembali

## DAFTAR PUSTAKA
Berman, B., & Evans, J. R. (2010). Retail Management: A Strategic Approach (6th ed.). macmillan. Harmmesta,  B.,  &  Handoko,  H.  T.  (2011). Manajemen  Pemasaran  Analisis  Perilaku  Konsumen  (Jilid  2) . PT.Binarupa Aksara.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2007). Manajemen Pemasaran . Erlangga. Kotler, Philip. (2005). Manajemen Pemasaran . Salemba Empat. Kotler, Philip. (2009). Marketing Management (The Milini). Prantice Hall International.
Kotler, Philip, & Andreasen, A. R. (2015). Strategi Pemasaran UntukOrganisasi Nirlaba. Alih Bahasa: Ova Emi Emiliam (3rd ed.). Gajah Mada Universitas Press. Levy, M., & Weitz, B. (2001). Retailing Management (International Edition) (4th ed.). McGraw-Hill.
Mowen, J. C., & Minor, M. (2002). Perilaku Konsumen (Jilid Kedua) (D. Kartini (ed.)). Erlangga. Pragita, A. A., Fauzi, A., & Kumadji., S. (2013). Pengaruh Store Atmosphere (Suasana Toko) Terhadap Emosi dan Dampaknya Kepada Kepuusan pembelian kembali. Jurnal Favorit , 7 (1), 1–11.
Schiffman, L., & Kanuk, L. L. (2008). Perilaku Konsumen. Alih Bahasa: ZoelkifliKasip (Cetakan Keempat) (7th ed.). PT. Indeks.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatig, dan R&D . Alfabeta. Sutisna. (2005). Perilaku konsumen . Indeks. Tjiptono, F. (2008). Strategi Pemasaran (4th ed.). Andi Offset. Tjiptono, F. (2015). Strategi Pemasaran (5th ed.). Andi Offset. Utami, C. W. (2010). Manajemen Ritel: Strategi dan Implementasi Modern (1st ed.). Salemba Empat. Widayat, L. H., & Suhermin. (2015). Pengaruh Store AtmosphereDan Word Of Mounth terhadap minat beli konsumen. Jurnal Ilmu Riset Manajemen , 4 (11). Wulansari,  E.,  &  Sudarwanto,  T.  (2010). Pengaruh  Cafe  Atmosphere  dan  hargaterhadap  kepuusan  pembelian kembali pada pos shop Choffe Toffee Simpang . Universitas Negeri Surabaya. according  to  the  APA  style.  This  journal  requires  80%  of  the  reference  cited  from  the  national  and international journals.