Komparasi Data Digital Elevation Model (DEM) dalam Mengestimasi Ketinggian Lahan ........................................................ (Faisol, et al)

## KOMPARASI DATA DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) RESOLUSI MENENGAH DALAM MENGESTIMASI KETINGGIAN LAHAN DI KABUPATEN MANOKWARI PROVINSI PAPUA BARAT
( Medium-Resolution Digital Elevation Model (DEM) Data Comparison in Estimating Elevation in Manokwari - West Papua)
Arif Faisol 1 , Samsul Bachri 2 , Mashudi 2
1 Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Papua
2 Fakultas Pertanian Universitas Papua Jalan Gunung Salju Amban Manokwari Papua Barat E-mail: arif.unipa@gmail.com
Diterima: 8 Maret 2024; Direvisi 23 Maret 2024; Disetujui untuk Dipublikasikan 28 April 2024

## ABSTRAK
Saat ini telah tersedia data Digital Elevation Model (DEM) dalam berbagai resolusi, yaitu resolusi rendah hingga  resolusi  tinggi.  Pada  umumnya  data  DEM  tersebut  memiliki  akurasi  yang  baik  dalam  mengestimasi ketinggian  suatu  lahan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membandingkan  4  (empat)  DEM  resolusi  menengah dalam  mengestimasi  ketinggian  lahan  di  Kabupaten  Manokwari  Provinsi  Papua  Barat  yaitu; Space  Shuttle Radar  Topography  Mission (SRTM),  ASTER Global  DEM , Jaxa’s Global ALOS 3D  World ,  dan Copernicus Digital Elevation Model . Secara umum penelitian ini terdiri atas 3 (tiga) tahapan utama yaitu inventarisasi data DEM, ekstraksi nilai ketinggian dari data DEM, dan komparasi data DEM. Komparasi data dilakukan secara pixel  to  pixel pada  400  titik  sampel  yang  dipilih  secara  acak.  Disamping  itu  dilakukan  uji  T  dan  uji  korelasi untuk mengetahui tingkat perbedaan dan korelasi data DEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Copernicus GLO-30 Digital Elevation Model memberikan nilai ketinggian lebih tinggi dibandingkan SRTM, ASTER Global Digital  Elevation  Model ,  dan Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World .  Sedangkan Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memberikan nilai ketinggian lebih rendah dibandingkan SRTM,  ASTER Global Digital Elevation  Model , dan Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation  Model .  Berdasarkan  uji  T,  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara SRTM, ASTER Global Digital Elevation Model , Jaxa’s Global ALOS 3D World , dan Copernicus GLO-30 Digital Elevation  Model dalam  mengestimasi  ketinggian  lahan  di  Kabupaten  Manokwari  Provinsi  Papua  Barat. Meskipun  memiliki  perbedaan  yang  signifikan,  namun  keempat  DEM  tersebut  memiliki  korelasi  yang  kuat dengan nilai koefisien korelasi rata-rata sebesar 0,96.
Kata kunci :   ASTER Global DEM , Copernicus Digital Elevation Model , DEM , Jaxa’s Global ALOS 3D World , SRTM

## ABSTRACT
Digital Elevation Model (DEM) data is available in various resolution. Generally, these DEM has a good accuracy  in  estimating  the  elevation.  This  study  aims  to  compare  4  (four)  medium  resolution  DEMs  in estimating  elevation  in  Manokwari,  i.e.  Space  Shuttle  Radar  Topography  Mission  (SRTM),  ASTER  Global Digital Elevation Model, Jaxa’s Global  ALOS 3D  World, Copernicus Digital Elevation Model. This research consists of 3 (three) main stages, i.e. DEM data inventory, extraction of elevation values from DEM data, and comparison of DEM data. Data comparison was done using pixel-to-pixel at 400 selected sample points. In addition, a T-test and correlation test were carried out to determine the level of difference and correlation of DEM data. The results showed that the Copernicus GLO-30 Digital Elevation Model provides a higher altitude value than SRTM, ASTER Global DEM, and Jaxa's Global ALOS 3D World. Furthermore Jaxa's Global ALOS 3D  World  provides  lower  altitude  values  than  SRTM,  ASTER  Global  DEM,  and  Copernicus  GLO-30  Digital Elevation Model. Based on the T-test, there are significant differences between SRTM, ASTER Global Digital Elevation Model, Jaxa's Global ALOS 3D World, and Copernicus GLO-30 Digital Elevation Model in estimating elevation in Manokwari. Despite the significant differences, the four DEMs have a strong correlation with an average correlation coefficient value of 0.96.
Keywords: ASTER Global DEM , Copernicus Digital Elevation Model , DEM , Jaxa’s Global ALOS 3D World , SRTM

## PENDAHULUAN
Data Digital  Elevation  Model (DEM)  telah digunakan  secara  luas  untuk  berbagai  aplikasi. DEM  telah  digunakan  untuk  membuat  informasi
kelerengan,  deliniasi  batas  Daerah  Aliran  Sungai (DAS)  (Jha,  2018),  interpretasi  struktur  geologi (Chenrai,  2012;  Yang  et  al.,  2011),  pemetaan geologi (Yang et al., 2011), identifikasi geomorfologi (Badura & Przybylski, 2005), analisis bencana alam
(Bachri  &  Faisol,  2023;  Faisol  &  Mashudi,  2023; Faisol  et  al.,  2020;  Yang  et  al.,  2011;  Faisol  & Indarto, 2010), dan sebagainya.
Saat ini telah tersedia berbagai data DEM yang memiliki resolusi tinggi hingga resolusi rendah. Data DEM  yang  tersedia  saat  ini  diantaranya; Space Shuttle  Radar  Topography  Mission (SRTM), ASTER Global  Digital  Elevation  Model , Jaxa’s Global  ALOS  3D  World , Copernicus  Digital Elevation  Model , Light  Detection  and  Ranging (LiDAR), Mars  Orbiter  Laser  Altimeter (MOLA), Interferometric  Synthetic  Aperture  Radar (IfSAR), Sentinel-1,  Radarsat, Envisat  Advanced  Synthetic Aperture  Radar (Envisat  ASAR),  dan  DEMNAS (Mulder  et  al.,  2011;Badan  Informasi  Geospasial, 2018).
SRTM merupakan data DEM global yang dirilis oleh National  Aeronautics  and  Administration (NASA) dan National Geospatial-Intelligence Agency pada 11 Februari 2000 (NASA-JPL, 2015). SRTM  menyediakan  data  DEM  global  pada berbagai  resolusi,  yaitu  30  m,  90  m,  dan  1  km (NASA-JPL,  2015).  Menurut Europe ’s  Eyes  on Earth (EEA) (2017) SRTM memiliki akurasi vertikal mencapai 6 - 9 m. Disamping itu sejumlah penelitian menunjukkan  bahwa  SRTM  memiliki  akurasi  yang cukup baik. Hasil penelitian yang dilakukan oleh  Li et  al.  (2023)  menunjukkan  bahwa  SRTM  memiliki akurasi  yang  sangat  baik  dalam  mengestimasi ketinggian  pada  daerah  datar  dengan  kemiringan 2% – 5%. Penelitian Tighe dan Chamberlain (2009) menunjukkan  bahwa  data  SRTM  memiliki  akurasi 4,36 m dibandingkan data referensi, dan berdasarkan  hasil  penelitian  Uuemaa  et.  al  (2020) SRTM  memiliki  akurasi  vertikal  sebesar  6,59 – 13,07 m  dibandingkan data referensi. Selanjutnya hasil  penelitian  Zhang  et  al.  (2019)  menunjukkan bahwa SRTM memiliki akurasi vertikal sebesar 3,82 – 5,85 m dibandingkan hasil pengukuran GPS, dan hasil penelitian yang dilakukan oleh Ghannadi et al (2023) SRTM memiliki akurasi vertikal 3,95 – 6,10 m dibandingkan data referensi.
ASTER Global  Digital  Elevation  Model merupakan  data  DEM  global  yang  dihasilkan  dari data  satelit  ASTER  level  1-A  perekaman  1  Maret 2000  sampai  30  November  2013  (Abrams  & Crippen,  2019).  ASTER Global  Digital  Elevation Model dirilis  oleh  NASA  pada  bulan  Juni  tahun 2009  dan  menyediakan  data  DEM  global  pada resolusi 30 m  (Abrams &  Crippen,  2019).  Menurut Europe ’s Eyes on Earth (EEA) (2017) ASTER DEM memiliki  akurasi  vertikal  mencapai  15  -  20  m. Berdasarkan hasil penelitian Uuemaa et. al  (2020) ASTER  Global  DEM  memiliki  akurasi  vertikal sebesar  9,22 –  13,52  m  dibandingkan  data referensi.  Hasil  penelitian  Jin  et  al.  (2020) Menunjukkan bahwa ASTER Global DEM memiliki akurasi vertikal sebesar 10,39 m dibandingkan data hasil pengukuran.  Selanjutnya penelitian Gesch et al. (2016) menunjukkan bahwa ASTER Global DEM memiliki  akurasi  vertikal  sebesar  6,92 –  9,25  m dibandingkan  data ground  control  points (GCP), dan  hasil  penelitian  Zhang  et  al.  (2019)
Menunjukkan bahwa ASTER Global DEM memiliki akurasi  vertikal  sebesar  8,44 –  14,29  m dibandingkan hasil pengukuran GPS.
Jaxa’s Global ALOS 3D World merupakan data DEM yang dirilis oleh Japan Aerospace Exploration (JAXA)  sejak  tahun  2014  (JAXA  EORC,  2020). Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World menyediakan  data DEM global pada resolusi 30 m yang diperoleh dari 3  juta  scene  data  hasil  perekaman  satelit The Advanced Land Observing Satellite (ALOS) Daichi tahun  2006  hingga  tahun  2011    (JAXA  EORC, 2020).  Menurut Europe ’s  Eyes  on  Earth (EEA) (2017) Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memiliki akurasi  vertikal  mencapai  7  m.  Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Santillan  et  al. (Jojene R. Santillan, Makinano-Santillan, & Makinano,  2016) Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memiliki akurasi vertikal sebesar 5,68 m dibandingkan hasil pengukuran. Selanjutnya Bettiol et  al.  (2021)  menyatakan  bahwa Jaxa’s  Global ALOS  3D  World memiliki  akurasi  sangat  tinggi dibandingkan  data ground  control  points (gcp) dengan  akurasi  vertikal  mencapai  5  m,  dan  hasil penelitian  Zhang  et  al.(2019)  menunjukkan  bahwa Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memiliki  akurasi vertikal  sebesar  2,08 – 3,64 m dibandingkan hasil pengukuran GPS.
Copernicus Digital Elevation Model merupakan data DEM yang dihasilkan dari data Digital Surface Model (DSM)  perekaman  satelit  TanDEM-X  tahun 2011 - 2015 (The European Space Agency, 2022). Copernicus Digital Elevation Model dirilis oleh The European  Space  Agency (ESA)  dan  menyediakan data  DEM  global  pada  berbagai  resolusi,  yaitu  10 m, 30 m, dan 90 m (The European Space Agency, 2022).  Menurut Europe’s  Eyes  on  Earth (EEA) Copernicus DEM memiliki akurasi vertikal mencapai 4 m (Europe’s Eyes on Earth, 2024; The European Space  Agency,  2022).    Hasil  penelitian  yang dilakukan oleh Ghannadi et al (2023) menunjukkan bahwa  Copernicus  DEM  memiliki  akurasi  vertikal 2,19 – 5.72 m dibandingkan data referensi.
Komparasi  data  DEM  telah  dilakukan  oleh sejumlah  peneliti,  diantara  Chymyrov  (2021)  yang membandingkan Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World, ASTER Global Digital Elevation Models, dan SRTM. Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memiliki  akurasi vertikal  yang  lebih  baik  dibandingkan  ASTER Global  Digital  Elevation  Models dan SRTM.  Aziz dan Rashwan (2022) membandingkan DEM SRTM, NASADEM, GTOPO30, ASTER, dan ALOS Palsar. Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa NASADEM dan SRTM memiliki akurasi yang lebih baik  dibandingkan  GTOPO30,  ASTER,  dan  ALOS Palsar.  Selanjutnya  Santillan  dan  Makinano- Santillan  (2016),  Talchabhadel  et  al.  (2021),  dan Dobre et al. (2021) membandingkan Jaxa’s Global ALOS  3D  World ,  ASTER Global  Digital  Elevation Models, dan SRTM.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukkan bahwa Jaxa’s Global ALOS 3D World lebih  akurat  dibandingkan  ASTER Global  Digital
Komparasi Data Digital Elevation Model (DEM) dalam Mengestimasi Ketinggian Lahan ........................................................ (Faisol, et al)
Elevation Models dan SRTM. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan  data  SRTM,  ASTER Global Digital  Elevation  Model , Jaxa’s  Global  ALOS  3D World ,  dan Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation Model dalam  mengestimasi  ketinggian  lahan  di Kabupaten Manokwari Provinsi Papua Barat.

## METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Manokwari  Provinsi  Papua  Barat.  Sejumlah penelitian di Kabupaten Manokwari telah memanfaatkan  data  DEM,  namun  komparasi  data DEM  belum  pernah  dilakukan  di  Kabupaten Manokwari.  Lokasi  penelitian  disajikan  pada Gambar  1 .  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Januari –  Februari  tahun  2024  dan  secara  umum penelitian  ini  terdiri  atas  3  (tiga)  tahapan  utama, yaitu:  Inventarisasi  data,  tahapan  ini  bertujuan untuk mengumpulkan beberapa data DEM resolusi 30  m  dari  berbagai  sumber.  Data  DEM  yang diinventarisasi  yaitu  SRTM  versi  3,  ASTER Global DEM  versi  3, Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World ,  dan Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation  Model . Esktraksi  nilai  ketinggian,  tahapan  ini  bertujuan untuk mengekstrak nilai ketinggian dari data DEM. Proses  ekstraksi  dilakukan  pada  sejumlah  titik sampel  secara  acak.  Penentuan  jumlah  sampel merujuk  pada  rumus  Slovin  yang  dihitung menggunakan Persamaan  1 (Nalendra  et  al., 2021).
𝑛 = 𝑁
1+𝑁.𝑒 2
………... (1)
di mana :
n = jumlah titik sampel
𝑁
= jumlah data (jumlah piksel) e =  tingkat  signifikansi  ( level  of  significance )
atau toleransi kesalahan
Komparasi data DEM bertujuan untuk membandingkan  nilai  ketinggian  data  DEM. Komparasi dilakukan dengan membandingkan nilai ketinggian data DEM secara pixel-to-pixel .
Disamping itu dilakukan uji T berpasangan ( paired T-tes )  dan  uji  korelasi  pada  data  DEM  untuk mengetahui  tingkat  perbedaan  dan  korelasi (hubungan) data DEM. Uji T dihitung menggunakan Persamaan 2 (Machiwal & Jha, 2012; Nuryadi et al.,
2017). 𝑡𝑠 = |𝑥 2 ̅̅̅̅−𝑥 1 ̅̅̅̅|
√ (𝑛1−1)𝑠1 2+(𝑛2−1)𝑠2 2 𝑛1+𝑛2−2 ( 1 𝑛1 + 1 𝑛2 ) ………... (2)
di mana :
ts
= nilai uji T 𝑥 1 ̅̅̅ = nilai rata-rata DEM 1 𝑥 2 ̅̅̅ = nilai rata-rata DEM 2 S 1 = nilai variansi DEM 1 S 2 = nilai variansi DEM 2 n 1 = banyaknya data DEM 1 n 2 = banyaknya data DEM 2
Uji T dilakukan pada tingkat signifikansi ( level of significance ) sebesar 5% atau α = 0,05. Jika nilai uji  T  (T hitung )  >  nilai  kritis  (T tabel )  maka  terdapat perbedaan  yang  signifikan  nilai  ketinggian  antara DEM 1 dan DEM 2, jika nilai uji T (T hitung ) < nilai kritis (T tabel )  maka  terdapat  perbedaan  yang  tidak signifikan nilai ketinggian antara DEM 1 dan DEM 2. Uji r dihitung menggunakan Persamaan 3 .
𝑟 =
∑ (𝑦𝑖−𝑦̅)(𝑥𝑖−𝑥̅) 𝑛 𝑖=1 √∑ (𝑦𝑖−𝑦̅) 2 𝑛 𝑖=1 √∑ (𝑥𝑖−𝑥̅) 2 𝑛 𝑖=1 …... (3) di mana : y i
= nilai ketinggian DEM 1 pada piksel ke-i
𝑦̅ = nilai ketinggian rata-rata DEM 1 x i
= nilai ketinggian DEM 2 pada piksel ke-i
𝑥̅ = nilai ketinggan rata-rata DEM 2 dan
n
= jumlah piksel
Gambar 2 . Lokasi titik sampel data ketinggian.
Tabel 1. Tingkat keeratan hubungan nilai ketinggian antar DEM. Koefisien korelasi (r) Tingkat hubungan 0,70 – 1,00 Kuat 0,30 – 0,69 Sedang 0,00 – 0,29 Lemah

## Sumber : Jackson, 2009

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  piksel  DEM  resolusi  30  m  untuk Kabupaten  Manokwari sebanyak 3.114.767 piksel. Oleh  sebab  itu  jumlah  sampel  piksel  DEM  yang dianalisis berdasarkan metode Slovin pada tingkat signifikansi  5%  atau α  =  0,05  sebanyak  400  titik sampel. Lokasi titik sampel data DEM dipilih secara acak dan ditunjukkan pada Gambar 2 .
Secara  umum Copernicus  GLO-30  Digital Elevation  Model memberikan  nilai  ketinggian  lebih tinggi  dibandingkan  SRTM,  ASTER Global  Digital Elevation  Model ,  dan Jaxa’s  Global  ALOS  3D World .  Sedangkan Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memberikan nilai ketinggian lebih rendah dibandingkan  SRTM,  ASTER Global  Digital Elevation  Model ,  dan Copernicus  GLO-30  Digital
Elevation Model . Hasil penelitian ini relevan dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chymyrov  (2021) serta  Aziz  dan  Rashwan  (2022).    Hasil  penelitian Chymyrov  menunjukkan  bahwa Jaxa’s  Global ALOS  3D  World memiliki  perbedaan  ketinggian sebesar 4,3 m dibandingkan titik referensi, ASTER memiliki perbedaan ketinggian 5,8 m dibandingkan titik  referensi,  dan  SRTM  memiliki  perbedaan ketinggian  6,7  m  dibandingkan  titik  referensi (Chymyrov,  2021).  Selanjutnya  penelitian  yang dilakukan  oleh  Aziz  dan  Rashwan  menunjukkan bahwa Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memiliki perbedaan  ketinggian  3,85  m  dibandingkan  hasil pengukuran GPS, DEM ASTER memiliki perbedaan ketinggian  sebesar  6,74  m  dibandingkan  hasil pengukuran GPS, DEM SRTM memiliki perbedaan ketinggian  4,07  m  dibandingkan  hasil  pengukuran GPS    (Aziz  &  Rashwan,  2022).    Berdasarkan penelitian  tersebut Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World memberikan nilai ketinggian lebih rendah dibandingkan  ASTER  dan  SRTM.  Komparasi antara  data  DEM  SRTM,  ASTER Global  Digital Elevation  Model , Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World , dan Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation  Model dalam mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari  Provinsi  Papua  Barat  disajikan  pada Gambar 3 dan Gambar 4 .
Komparasi Data Digital Elevation Model (DEM) dalam Mengestimasi Ketinggian Lahan ........................................................ (Faisol, et al)
Gambar 3 .  Komparasi data DEM dalam mengestimasi ketinggian di Kabupaten Manokwari Provinsi Papua Barat.
Gambar 4 .   Komparasi  nilai  ketinggian  rata-rata  data  DEM  dalam  mengestimasi  ketinggian  di  Kabupaten  Manokwari Provinsi Papua Barat.
Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation  Model dan SRTM memiliki perbedaan ketinggian terendah jika  dibandingkan  data  DEM  yang  lain  dalam mengestimasi  ketinggian  di  Kabupaten  Manokwari dengan  selisih  ketinggian  rata-rata  7,98  m. Sedangkan data SRTM  dan ASTER Global Digital Elevation  Model memiliki  perbedaan  ketinggian tertinggi  jika  dibandingkan  data  DEM  yang  lain dengan  selisih  ketinggian  rata-rata  mencapai 164,12  m.  Komparasi  perbedaan  nilai  ketinggian data DEM dalam mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten  Manokwari  disajikan  pada Tabel  2 , Gambar 5 sampai Gambar 10 .
Tabel 2. Komparasi  perbedaaan  nilai  ketinggian  data DEM  dalam  mengestimasi  ketinggian  lahan  di Kabupaten Manokwari.
Komparasi Perbedaan ketinggian (m) Terendah Tertinggi Rata-rata ASTER Copernicus 0,00 1.214,13 162,58 ASTER SRTM 0,00 1.211,00 164,12 ASTER ALOS 0,00 90,00 8,08 Copernicus SRTM 0,00 70,00 7,98 Copernicus ALOS 0,00 1.204,13 162,40 SRTM ALOS 0,00 1.201,00 163,83
Gambar 5 .  Grafik  perbedaan  ketinggian  antara  DEM ASTER  dan Copernicus  GLO-30  Digital Elevation Model .
Gambar  6 .  Grafik  perbedaan  ketinggian  antara  DEM ASTER dan SRTM.
0 2000 4000 6000 8000 10000 1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 196 211 226 241 256 271 287 302 317 332 347 362 377 Ketinggian (m) Titik sampel ALOS ASTER Copernicus SRTM 0 100 200 300 400 500 600 700 800 ALOS ASTER Copernicus SRTM Ke ting gian r ata -rat a (m) 0 200 400 600 800 1000 1 15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 183 197 211 225 239 253 267 282 296 310 324 338 352 366 380 Perbedaan ketinggian (m) Titik sampel 0 200 400 600 800 1000 1 15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 183 197 211 225 239 253 267 282 296 310 324 338 352 366 380 Perbedaan ketinggian (m) Titik sampel
Gambar  7 .  Grafik  perbedaan  ketinggian  antara  DEM ASTER dan Jaxa’s Global ALOS 3D World .
Gambar 8 .   Grafik perbedaan ketinggian antara
Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation Model dan SRTM.
Berdasarkan  uji  T,  terdapat  perbedaan  yang tidak  signifikan  antara  ASTER Global  Digital Elevation Model dan Jaxa’s Global ALOS 3D World pada  berbagai  kondisi  lahan . Namun  terdapat perbedaan  yang signifikan  pada  data  DEM  yang lainnya.  Hal  ini  disebabkan  ASTER Global  Digital Elevation Model dan Jaxa’s Global ALOS 3D World memiliki  perbedaan  nilai  elevasi  yang  rendah dibandingkan  data  DEM  lainnya.  Perbedaan  nilai elevasi data DEM disajikan pada Tabel 2 .
Gambar 9 .   Grafik perbedaan ketinggian antara Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation Model dan Jaxa’s Global ALOS 3D World .
Gambar 10 .   Grafik perbedaan ketinggian antara SRTM dan Jaxa’s Global ALOS 3D World .
Hasil  uji  T  nilai  ketinggian  antara  SRTM, ASTER Global  Digital  Elevation  Model , Jaxa’s Global  ALOS  3D  World ,  dan Copernicus  GLO-30 Digital Elevation Model pada berbagai kondisi lahan disajikan pada Tabel 3 sampai Tabel 7 . Meskipun secara umum keempat data DEM tersebut memiliki perbedaan  nilai  ketinggian  yang  signifikan, namun keempat DEM tersebut memiliki korelasi yang kuat dengan  nilai  koefisien  korelasi  rata-rata  sebesar 0,96. Hasil uji korelasi antara DEM SRTM, ASTER Global Digital Elevation Model , Jaxa’s Global ALOS 3D World , dan Copernicus GLO-30 Digital Elevation Model disajikan  pada Tabel  8 ,  dan Gambar  11 sampai Gambar 16 .
Tabel 3. Hasil  uji  T  data  DEM  dalam  mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari pada lahan yang memiliki kelerengan kurang dari 1%. Komparasi T Hitung T Tabel Keterangan ASTER Copernicus 2,08 2,01 Berbeda signifikan ASTER SRTM 2,21 2,01 Berbeda signifikan ASTER ALOS 0,30 2,01 Berbeda tidak signifikan Copernicus SRTM 1,19 2,01 Berbeda tidak signifikan Copernicus ALOS 2,11 2,01 Berbeda signifikan SRTM ALOS 2,24 2,01 Berbeda signifikan
Tabel 4. Hasil  uji  T  data  DEM  dalam  mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari pada lahan yang memiliki kelerengan 1% - 3%.
Komparasi T Hitung T Tabel Keterangan ASTER Copernicus 5,66 1,68 Berbeda signifikan ASTER SRTM 7,59 1,68 Berbeda signifikan ASTER ALOS 1,73 1,68 Berbeda signifikan Copernicus SRTM 4,61 1,68 Berbeda signifikan Copernicus ALOS 6,19 1,68 Berbeda signifikan SRTM ALOS 8,17 1,68 Berbeda signifikan
Tabel 5. Hasil  uji  T  data  DEM  dalam  mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari pada lahan yang memiliki kelerengan 3% - 8%.
Komparasi T Hitung T Tabel Keterangan ASTER Copernicus 11,06 1,68 Berbeda signifikan ASTER SRTM 12,87 1,68 Berbeda signifikan ASTER ALOS 0,12 1,68 Berbeda tidak signifikan Copernicus SRTM 2,27 1,68 Berbeda signifikan Copernicus ALOS 11,18 1,68 Berbeda signifikan SRTM ALOS 12,99 1,68 Berbeda signifikan
0 20 40 60 80 100 1 15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 183 197 211 225 239 253 267 282 296 310 324 338 352 366 380 Perbedaan ketinggian (m) Titik sampel 0 10 20 30 40 50 1 15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 183 197 211 225 239 253 267 282 296 310 324 338 352 366 380 Perbedaan ketinggian (m) Titik sampel 0 200 400 600 800 1000 1 15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 183 197 211 225 239 253 267 282 296 310 324 338 352 366 380 Perbedaan ketinggian (m) Titik sampel 0 200 400 600 800 1000 1 15 29 43 57 71 85 99 113 127 141 155 169 183 197 211 225 239 253 267 282 296 310 324 338 352 366 380 Perbedaan ketinggian (m) Titik sampel
Komparasi Data Digital Elevation Model (DEM) dalam Mengestimasi Ketinggian Lahan ........................................................ (Faisol, et al)
Tabel 6. Hasil  uji  T  data  DEM  dalam  mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari pada lahan yang memiliki kelerengan lebih dari 8%. Komparasi T Hitung T Tabel Keterangan ASTER Copernicus 11,73 1,65 Berbeda signifikan ASTER SRTM 11,96 1,65 Berbeda signifikan ASTER ALOS 0,01 1,65 Berbeda tidak signifikan Copernicus SRTM 4,44 1,65 Berbeda signifikan Copernicus ALOS 11,69 1,65 Berbeda signifikan SRTM ALOS 11,92 1,65 Berbeda signifikan
Tabel 7. Hasil  uji  T  data  DEM  dalam  mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari pada berbagai kondisi lahan. Komparasi T Hitung T Tabel Keterangan ASTER Copernicus 11,94 1,64 Berbeda signifikan ASTER SRTM 12,28 1,64 Berbeda signifikan ASTER ALOS 0,27 1,64 Berbeda tidak signifikan Copernicus SRTM 6.35 1,64 Berbeda signifikan Copernicus ALOS 11,92 1,64 Berbeda signifikan SRTM ALOS 12,27 1,64 Berbeda signifikan Tabel 8. Hasil uji korelasi data DEM dalam mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari pada berbagai kondisi lahan.
Komparasi Koefisien korelasi Tingkat hubungan ASTER Copernicus 0,94 Kuat ASTER SRTM 0,94 Kuat ASTER ALOS 0,99 Kuat Copernicus SRTM 0,99 Kuat Copernicus ALOS 0,94 Kuat SRTM ALOS 0,94 Kuat Rata-rata 0,96 Kuat Gambar 11 .   Grafik  korelasi  antara  DEM  ASTER  dan Copernicus.
Gambar 12 .   Grafik  korelasi  antara  DEM  ASTER  dan SRTM.
Gambar 13 .   Grafik  korelasi  antara  DEM  ASTER  dan ALOS.
Gambar 14 .   Grafik  korelasi  antara  DEM  Copernicus dan SRTM.
Gambar 15 .   Grafik  korelasi  antara  DEM  Copernicus dan ALOS.
Gambar 16 .   Grafik  korelasi  antara  DEM  SRTM  dan ALOS.
Berdasarkan Gambar 11 – Gambar 16 data DEM SRTM,  ASTER Global  Digital  Elevation  Model , Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World ,  dan Copernicus GLO-30  Digital  Elevation  Model memiliki  koefisen diterminasi (R 2 ) > 0,91. Hal ini menunjukkan bahwa
R² = 0.9183 0 75 150 225 300 0 50 100 150 COPERNI CUS ASTER
R² = 0.9051 0 75 150 225 300 0 50 100 150 SRT M ASTER R² = 0.9858 0 40 80 120 160 0 50 100 150 AST ER ALOS R² = 0.9762 0 75 150 225 300 375 0 75 150 225 300 SRT M COPERNICUS R² = 0.9202 0 75 150 225 300 0 50 100 150 COPERNI CUS ALOS R² = 0.9088 0 75 150 225 300 0 50 100 150 SRT M ALOS
keempat  DEM  tersebut  memiliki  variasi  nilai ketinggian yang sama.

## KESIMPULAN
Secara  umum  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  SRTM,  ASTER Global  Digital Elevation  Model , Jaxa’s  Global  ALOS  3D  World , dan Copernicus  GLO-30  Digital  Elevation  Model dalam mengestimasi ketinggian lahan di Kabupaten Manokwari Provinsi Papua Barat dengan perbedaan  nilai  elevasi  7,98  m  sampai  164,12  m. Meskipun keempat DEM tersebut memiliki perbedaan  yang  signifikan  dalam  mengestimasi ketinggian  lahan  di  Kabupaten  Manokwari,  namun keempat DEM tersebut memiliki korelasi yang kuat dengan  nilai  koefisien  korelasi  rata-rata  sebesar 0,95. Merujuk pada sejumlah penelitian, data DEM yang  direkomendasikan  adalah Jaxa’s  Global ALOS  3D  World karena  memiliki  akurasi  vertikal yang lebih baik dibandingkan data DEM lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Universitas Papua yang telah  mendanai penelitian ini  melalui  skema  Penelitian  Dosen  Asisten  Ahli tahun anggaran 2023.

## DAFTAR PUSTAKA
Abrams,  M.,  &  Crippen,  R.  (2019).  ASTER  Global  DEM
(Digital  Elevation  Mode)  -  Quick  Guide  for  V3.  In California Institute of Technology (Vol. 3). Aziz, K. M. A., & Rashwan, K. S. (2022). Comparison of different  resolutions  of  six  free  online  DEMs  with GPS elevation data on a new 6th of October City, Egypt. Arabian Journal of Geosciences , 15 (20), 1 – 11. https://doi.org/10.1007/s12517-022-10845-5
Bachri, S., & Faisol, A. (2023). Zonation of Flood - Prone
Areas  Based  on  Remote  Sensing  Data  and Hydrodynamic  Models. Jurnal  Teknik  Pertanian Lampung , 12 (2), 509 –523.
Badan  Informasi  Geospasial.  (2018).  DEMNAS : Seamless  Digital  Elevation  Model  (DEM)  dan Batimetri
Nasional.
Retrieved from https://tanahair.indonesia.go.id/demnas/#/ Badura, J., & Przybylski, B. (2005). Application of digital elevation models to geological and geomorphological  studies  -  Some  examples. Przeglad Geologiczny , 53 (10 II), 977 –983. Bettiol, G. M., Ferreira, M. E., Motta, L. P., Cremon, É. H., &  Sano,  E.  E.  (2021).  Conformity  of  the nasadem_hgt  and  alos  aw3d30  dem  with  the altitude  from  the  brazilian  geodetic  reference stations:  A  case  study  from  Brazilian  Cerrado. Sensors , 21 (9), 25 p.
https://doi.org/10.3390/s21092935
Chenrai,  P.  (2012).  DEM  application  for  geological structure  interpretation:  A  case  study  at  the  Koh Samui  area,  Gulf  of  Thailand. World  Applied Sciences Journal , 17 (11), 1516 –1520.
Chymyrov,  A.  (2021).  Comparison  of  different  DEMs  for hydrological  studies  in  the  mountainous  areas. Egyptian  Journal  of  Remote  Sensing  and  Space
Science , 24 (3), 587 –594.
https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2021.08.001
Dobre, B., Kovács, I. P., & Bugya, T. (2021). Comparison of  digital  elevation  models  through  the  analysis  of geomorphic  surface  remnants  in  the  Desatoya Mountains,  Nevada. Transactions  in  GIS , 25 (5), 2262 –2282. https://doi.org/10.1111/tgis.12819
Europe’s Eyes on Earth. (2017). Overview of Global DEM assessment  of  the  current  global  DEMs  and requirements for an update global DEM (Vol. 3). Europe’s  Eyes  on  Earth.  (2024).  Copernicus  In  Situ Component  Information  System  (CIS).  Retrieved
February 21, 2024, from https://cis2.eea.europa.eu/data/488/
Faisol,  A.,  &  Indarto,  I.  (2010).  Soil  Erosion  Prediction Using  GIS  and  RUSLE :  Study  at  Sampean Watershed. Tropical Soil , 15 (2), 147 –152. https://doi.org/10.5400/jts.2010.15.2.147
Faisol, A., Indarto, I., Novita, E., & Budiyono, B. (2020). Pemetaan  Potensi  Bahaya  Banjir  Di  Kabupaten Manokwari  Melalui  Pemanfaatan  Data  Global Precipitation  Measurement  (GPM)  dan  Analisis Bentang Lahan. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal  of  Agricultural  Engineering) , 9 (2),  96. https://doi.org/10.23960/jtep-l.v9i2.96-103
Faisol,  A.,  &  Mashudi.  (2023).  Estimation  of  Erosion Potentials  through  Utilization  of  Remote  Sensing Data and The Universal Soil Loss Equation Model. Jurnal Teknik Pertanian Lampung , 12 (1), 223 –235. Gesch, D., Oimoen, M., Danielson, J., & Meyer, D. (2016). Validation  of  the  ASTER  global  digital  elevation model  version  3  over  the  Conterminous  United States. The International Archives of the Photogrammetry,  Remote  Sensing  and  Spatial Information Sciences , 41 (July), 143 –148. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B4-143- 2016
Ghannadi, M. A., Alebooye, S., Izadi, M., & Ghanadi, A. (2023). Vertical Accuracy Assessment of Copernicus  Dem  (Case  Study:  Tehran  and  Jam Cities). ISPRS  Annals  of  the  Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , 10 (4/W1-2022), 209 –214. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-4-W1-2022- 209-2023
Jackson, S. L. (2009). Research Methods and Statistics : A  Critical  Thinking  Approach (3rd  ed.).  Belmont: Wadsworth. Retrieved from www.ichapters.com JAXA EORC. (2020). ALOS Global Digital Surface Model (DSM).  In Earth  Observation  Research  Center Japan  Aerospace  Exploration  Agency  (JAXA EORC) .
Retrieved from https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/aw3d30 v31_product_e_a.pdf
Jha, R. (2018). Application of 30m Resolution SRTM DEM in  Nepal. Journal  of  the  Institute  of  Engineering , 14 (1), 235 –240. https://doi.org/10.3126/jie.v14i1.20089
Jin,  Y.,  Yi,  C.  L.,  &  Fu,  P.  (2020).  Evaluation  of  the Accuracy  of  SRTM3  and  ASTER  GDEM  in  the Tibetan  Plateau  Mountain  Ranges. E3S  Web  of
Conferences , 206 , 1 –9.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020601027 Li, M., Yin, X., Tang, B. H., & Yang, M. (2023). Accuracy Assessment  of  High-Resolution  Globally  Available Open-Source  DEMs  Using  ICESat/GLAS  over Mountainous  Areas,  A  Case  Study  in  Yunnan Province,  China. Remote  Sensing , 15 (7),  22  p. https://doi.org/10.3390/rs15071952
Machiwal, D., & Jha, M. K. (2012). Hydrologic Time Series Analysis: Theory and Practice (1st ed.). New Delhi: Springer International Publishing.
Komparasi Data Digital Elevation Model (DEM) dalam Mengestimasi Ketinggian Lahan ........................................................ (Faisol, et al)
Mulder, V. L., Bruin, S. De, Schaepman, M. E., & Mayr, T.
R.  (2011).  The  use  of  remote  sensing  in  soil  and terrain mapping — A review. Geoderma , 162 (1 –2),
1 –19. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2010.12.018 Nalendra, A. R. A., Rosalinah, Y., Priadi, A., Subroto, I., Rahayuningsih,  R.,  Lestari,  R.,  …  Zede,  V.  A. (2021).  Stastitika  Seri  Dasar  Dengan  SPSS.  In Media Sains Indonesia : Bandung .  Retrieved  from http://www.penerbit.medsan.co.id/
NASA-JPL.  (2015). The  Shuttle  Radar  Topography Mission  (SRTM)  Collection  User  Guide .  Retrieved from https://lpdaac.usgs.gov/documents/179/SRTM_Us er_Guide_V3.pdf
Nuryadi,  Astuti,  T.  D.,  Utami,  E.  S.,  &  Budiantara,  M. (2017). Dasar-Dasar  Statistik  Penelitian (1st  ed.). Yogyakarta: Sibuku Media.
Santillan, J. R., & Makinano-Santillan, M. (2016). Vertical accuracy  assessment  of  30-M  resolution  ALOS, ASTER, and SRTM global DEMS over Northeastern  Mindanao,  Philippines. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives , 41 (July), 149 –156. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B4-149- 2016
Santillan, Jojene R., Makinano-Santillan, M., & Makinano, R.  M.  (2016).  Vertical  accuracy  assessment  of ALOS World 3D - 30M Digital Elevation Model over northeastern  Mindanao,  Philippines. International Geoscience  and  Remote  Sensing  Symposium (IGARSS) , 2016 - Novem (July 2016), 5374 –5377.
https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730400 Talchabhadel, R., Nakagawa, H., Kawaike, K., Yamanoi, K.,  &  Thapa,  B.  R.  (2021).  Assessment of  vertical accuracy  of  open  source  30m  resolution  space- borne digital elevation models. Geomatics, Natural
Hazards and Risk , 12 (1), 939 –960. https://doi.org/10.1080/19475705.2021.1910575
The European Space Agency. (2022). Copernicus Digital Elevation Model Handbook. In GSICS Quarterly . Tighe,  M.  L.,  &  Chamberlain,  D.  (2009).  Accuracy comparison  of  the  SRTM  ,  ASTER  ,  NED  , NEXTMAP® USA digital terrain model over several USA  study  sites. DIGITAL  MAPPING  From Elevation  to  Information  ASPRS/MAPPS  2009 Conference , 12.
Uuemaa, E., Ahi, S., Montibeller, B., Muru, M., & Kmoch, A.  (2020).  Vertical  Accuracy  of  Freely  Available Global Digital Elevation Models (ASTER, AW3D30, MERIT,  TanDEM-X,  SRTM,  and  NASADEM). Remote Sensing , 12 , 23 p.
Yang, L., Meng, X., & Zhang, X. (2011). SRTM DEM and its  application  advances. International  Journal  of Remote Sensing , 32 (14), 3875 –3896. https://doi.org/10.1080/01431161003786016 Zhang, K., Gann, D., Ross, M., Robertson, Q., Sarmiento, J., Santana, S., … Fritz, C. (2019). Remote Sensing of Environment Accuracy assessment of ASTER , SRTM , ALOS , and TDX DEMs for Hispaniola and implications  for  mapping  vulnerability  to  coastal flooding. Remote Sensing of Environment , 225 (February), 290 –306.
https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.02.028

## Halaman Ini Senagaja Di Kosongkan