Vol. 3 No. 2: 202-209, December 2020                                                               DOI: 10.37637/ab.v3i2.618

## MODEL PENGEMBANGAN PETANI DALAMMENGENDALIKAN GULMA SECARA BIOHERBISIDA DAN HERBISIDA KIMIA PADA AREAL TANAMAN JAGUNG
Fitria 1  , Juita Damanik 1 , Koko Tampubolon 2 , Aisar Novita 1 , Rini Susanti 1
1 Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Medan 20238, Sumatera Utara, Indonesia
2 Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian dan Peternakan, Universitas Tjut Nyak Dhien, Medan 20123, Sumatera Utara, Indonesia
 Email korespondensi: fitria@umsu.ac.id
Abstract. The  research  was  aimed  to  determine  the  development  model  of  farmer  in  weed  control  on  the bioherbicides  and  chemical  herbicides  on  maize  in  the  Langkat  District.  The  research  was  conducted  in  the  area maize  growing  in  the  Stabat  sub-District,  Langkat  District  from  April  until  June  2020.  The  research  using  the methods  of  qualitative  and  quantitative  for  34  samples  of  maize-farmers.  Data  collection  methods  used  by observation  and  questionnaires.  The  data  analysis  technique  used  by  statistical  and  classical  assumption  testing within  the  SPSS  v.25  software.  The  results  showed  that  the  use  of  bioherbicides  and  chemical  herbicides significantly  affected  on  the  model  development  of  farmer  to  weed  control  for  maize  in  Langkat.  The  effect  of bioherbicides  could  be  decrease,  meanwhile  chemical  herbicides  could  be  increase  the  response  of  farmers  in controlling  weeds  for  area  maize  in  Langkat  District.  Farmers  development  model  for  chemical  herbicides  was more dominant compared to bioherbicides . Keywords : bioherbicides, chemical herbicides, farmers, weed control.
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  model  pengembangan  petani  dalam  pengendalian  gulma terhadap  bioherbisida  dan  herbisida  kimia  pada  tanaman  jagung  di  Kabupaten  Langkat.  Penelitian  dilakukan  pada daerah penanaman jagung di Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat dari April sampai Juni 2020. Metode penelitian ini  menerapkan    metode  kualitatif    dan  kuantitatif  pada  34  sampel  petani.  Metode  pengumpulan  data  dengan observasi  dan  kuisioner.  Teknik  analisis  data  menggunakan  pengujian  asumsi  klasik  dan  statistik  menggunakan software  SPSS  v.25.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  penggunaan  bioherbisida  dan  herbisida  kimia berpengaruh nyata  terhadap  model  pengembangan petani  dalam  mengendalikan  gulma  pada pertanaman jagung di Kabupaten  Langkat.  Pengaruh  bioherbisida  dapat  menurunkan  sedangkan  herbisida  kimia  dapat  meningkatkan respon petani  dalam  mengendalikan gulma pada pertanaman jagung di Kabupaten  Langkat. Model  pengembangan petani terhadap herbisida kimia lebih dominan dibandingkan bioherbisida.
Kata kunci: bioherbisida, herbisida kimia, pengendalian gulma, petani.

## PENDAHULUAN
Model pengembangan menggunakan bioherbisida  merupakan  pendekatan  kepada petani  agar  dapat  menerima  penggunaan bioherbisida  yang  bertujuan  secara  perlahan- lahan mengurangi penggunaan pestisida sintesis/kimiawi. Di Indonesia, ketergantungan petani  akan  pestisida  mengalami  peningkatan dari  11.587,2  ton  pada  tahun  1998  menjadi 17.977,2  ton  pada  tahun  2000.  Aplikasi pestisida  yang  paling  banyak  ditemukan  pada areal  pertanaman  hortikultura  dan  pangan (Hasibuan, 2015).
Peran herbisida kimia untuk meningkatkan kualitas dan produksi komoditas pertanian  diberbagai  negara  masih  dominan. Penggunaan  herbisida  secara  bijaksana  dapat berdampak pada manusia, seperti meningkatnya  produksi  tanaman  dikarenakan
rendahnya gangguan gulma, menjaga keberlanjutan  pasokan  makanan  dan  pakan, serta  meningkatnya  kesehatan,  kualitas  dan harapan  hidup  manusia  akibat  tersedianya bahan makanan bermutudan menjaga kesehatan  lingkungan.  Di  sisi  lain,  dampak negatif  penggunaan  herbisida  yang  tidak  tepat terhadap  kesehatan  dan  lingkungan  telah banyak  dilaporkan  sehingga  diperlukan  upaya untuk  meminimalkan  dampak  negatifnya  dan pemerintah telah membuat peraturan penggunaan pestisida melalui Menteri Pertanian  no.39/permentan/SR.330/7/2015.  Di Indonesia,  pestisida  telah  memusnahkan  jenis hama  (55%)  dan  agen  hayati  (72%).  Pestisida adalah senyawa khusus  yang digunakan untuk mengendalikan  atau  mencegah  gangguan serangga, nematoda, binatang pengerat, gulma, cendawan,  bakteri,  dan  jasad  renik,  dan  virus (Parwiro, 2010).
Penggunaan  herbisida  kimia  berlebihan dalam  bidang  pertanian  dapat  menimbulkan kerusakan  lingkungan  sekitar  dan  manusia, terganggunya  keseimbangan  alam  dengan munculnya  gulma  resisten  dan  parasit,  serta adanya  residu  herbisida  didalam  tanah  yang dapat membunuh organisme non-target, bahkan  sampai  terbawa  ke  aliran  sungai  dan sumber  air.  Diperlukan  subtitusi  herbisida sintetik  yang  aman  bagi  lingkungan,  seperti herbisida alami berupa agen hayati/mikroorganisme/biologis  (Singh et  al., 2001),  tumbuhan  liar  atau  gulma  (Sihombing et  al., 2012;  Pebriani et  al., 2013;  Isda et  al.,
2013;  Tampubolon et  al., 2018;  Alridiwirsah et al., 2020a), tanaman semusim (Batish et al.,
2001), residu tanaman (Jung et al., 2004), dan tanaman berkayu (Reigosa et al., 2000). Pengendalian gulma secara biologis mengacu  pada  introduksi  organisme  ke  dalam ekosistem  untuk  mengendalikan  satu  atau lebih  spesies  yang  tidak  diinginkan  (Bailey et al., 2010). Pengendalian gulma secara biologis ini  semakin  berfokus  pada  bakteri  dan  jamur dalam  lima  dekade  terakhir  (Li et  al., 2003), meskipun  virus  telah  dipertimbangkan  dapat mengendalikan gulma (Diaz et al., 2014). Penggunaan bioherbisida sebagai pengganti  herbisida  kimia  memiliki  manfaat bagi  pengelola  sistem  ekologi,  produsen pestisida,  dan  masyarakat  umum.  Telah dilaporkan  McNeil et  al., (2010)  melalui survei terhadap konsumen di Kanada, diperoleh 70% partisipan menunjukkan preferensi  untuk  makanan  yang  diproduksi menggunakan agen pengendali biologis dibandingkan  sintetis.  Cimmino et  al., (2013) juga melaporkan bahwa jamur Phoma chenopodicola memiliki senyawa diterpen dan chenopodolin  yang  menyebabkan  nekrotik pada  gulma Cirsium  arvense,  Chenopodium album , Mercurialis annua, dan Setaria viridis . Penggunaan agen hayati dalam mengendalikan  gulma  di  Indonesia  masih sedikit dan diperlukan pengembangan kedepannya.  Hal  ini  dikarenakan  tingkat efektifitas  bioherbisida  ini  masih  tergolong rendah dan mekanisme  yang sangat  lama.  Hal inilah  yang  membuat  petani  agak  susah
menerima  model  pengendalian  gulma  secara biologis diareal pertanamannya. Telah ditemukan beberapa petani yang menggunakan pengendalian  gulma  secara  bioherbisida  di Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara.
Dengan  demikian  diperlukan  pengkajian model  pengembangan  penerimaan  petani dalam pengendalian gulma terhadap bioherbisida  dan  herbisida  kimia  pada  areal pertanamannya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah mengetahui model  pengembangan  penerimaan petani  dengan  bioherbisida  dan  herbisida kimia pada areal tanaman jagung di Kabupaten Langkat.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini menggunakan sampel petani jagung  di  Dusun  Pantai  Gemi,  Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat, Provinsi Sumatera Utara pada April-Juni 2020.

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  34  sampel petani  dengan  metode  pengumpulan  data berupaobservasi  dan  kuisioner.  Observasi dilakukan untuk memperoleh informasi penggunaan  bioherbisida  yang  terjadi  melalui penerapan  model  pengembangan  penerimaan petani  dalam  pengendalian  gulma.  Kemudian dilakukan wawancara dengan mengisi kuisioner  untuk  memperoleh  data  tentang kemampuan memperoleh penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia serta memperoleh  informasi  tentang  penerimaan petani  dalam  pengendalian  gulma.  Jawaban atas  pertanyaan  pada  kuisioner  diberikan dalam  bentuk  skala  1  (sangat  tidak  setuju),  2 (tidak setuju), 3 (kurang setuju), 4 (setuju), dan 5  (sangat  setuju).  Penelitian  ini  dilaksanakan melalui 1) pendahuluan/survey (studi literatur, studi  lapangan,  mengumpulkan  data),  2) analisis  data,  3)  desain  model  wawancara,  4) analisis  model  wawancara,  5)  uji  coba lapangan.

## Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan data kualitatif yang  diperoleh  dari  observasi  dan  data kuantitatif yang diperoleh dari  kuisioner. Data
kualitatif  akan  dinalisis  dengan  menerapkan model  Miles  dan  Huberman,  (1992)  melalui kegiatan reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan/verifikasi. Data kuantitatif  dianalisis  melalui  uji  asumsi  klasik (autokorelasi,  normalitas,  heteroskedastisitas, multikolinearitas)  dan uji  statistik (uji  F, uji t, koefisien  determinasi,koefisien  korelasi)  serta persamaan regresi linier berganda. Pengolahan data menggunakan software SPSS versi 25.

## Uji Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  berguna  untuk mengetahui apakah data yang digunakan telah memenhui  ketentuan  dalam  model  regresi. Pengujian ini meliputi uji normalitas, multikolinearitas,  autokorelasi  dan  pengujian heteroskedastisitas.Pengujian normalitas untuk mengetahui  apakah  variabel  bebas  dan variabel terikat berdistribusi normal atau tidak. Jika  data  menyebar  disekitar  garis  diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji  apakah  terdapat  korelasi  antar variable  independen  pada  model  regresi.  Uji multikolinieritas dapat dilihat dengan ketentuan:  jika nilai tolerance lebih besar dari 0,1 dan value inflation factor (VIF) lebih kecil dari  10  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi multikolinieritas.
Autokolerasi  bertujuan  untuk  menguji apakah dalam model regresi linear ada kolerasi antara kesalahan penggunaan pada periode ke- 1 dengan kesalahan pada periode sebelumnya. Pengujian  autokolerasi  dilakukan  dengan melihat  nilai  Durbin  Watson  (D-W).  Model regresi  yang  baik  adalah  bebas  autokolerasi dengan  nilai  1,65  <  D-W  <  2,35  (Cornelius, 2007).
Uji heteroskedastisitas mengetahui kesamaan  varian  dari  residual  dari  satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  melihat penyebaran  titik-titik  yang  menyebar  secara acak,  tidak  membentuk  sebuah  pola  tertentu yang  jelas,  serta  tersebar  baik  di  atas  maupun dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Syarat  yang baik  pada  model  regresi  yaitu  tidak  terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Statistik
Koefisien  korelasi  (r)  digunakan  untuk mengetahui  kuat-lemahnya  hubungan  antara variabel bebas dan terikat serta hubungan antar variabel. Hubungan koefisien korelasi menurut Helmi, (2010) terdiri dari sangat rendah (0,00- 0,19);  rendah  (0,20-0,39);  cukup  kuat  (0,40- 0,59);  kuat  (0,60-0,79)  dan  sangat  kuat  (0,80- 1,00).  Koefisien  determinasi  (R)  mengetahui seberapa  besar  perubahan  atau  variasi  suatu variabel  yang  dijelaskan  oleh  perubahan  atau variasi pada variabel lainnya. Uji t mengetahui variabel independen secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen.  Jika  sig  <  0,05  maka  variabel independen berpengaruh nyata terhadap dependen  dan  H1  diterima.  Jika  sig  >  0,05 maka  X  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  Y dan H0 diterima.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Penelitian
Berdasarkan data yang telah dikumpulkan maka  diperoleh  diskripsi  data  penelitian  pada Tabel  1.  Diperoleh  bahwa  rataan  skor responden untuk petani jagung yang menggunakan  bioherbisida  di  Kecamatan Stabat,  Kabupaten  Langkat  sebesar  47,53  dan herbisida kimia sebesar 48,24.
Tabel  1.  Deskripsi  petani  jagung  dalam  penggunaan  bioherbisida  dan  herbisida  kimia  di
Kabupaten Langkat Sampel   Minimum Maksimum Rataan Standar Deviasi Bioherbisida Herbisida kimia 17 17 45 46 50 51 47,53 48,24 1,328 1,678 Uji Normalitas Uji  normalitas  respon  petani  jagung dalam penggunaan bioherbisida dan
herbisida kimia di Kabupaten Langkat dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar  1.  Uji  normalitas  respon  petani jagung  dalam  penggunaan  bioherbisida  dan herbisida kimia di Kabupaten Langkat
Diperoleh  bahwa  titik-titik  menyebar disekitar  garis  diagonal  sehingga  dapat disampaikan  bahwa  model  regresi  telah memenuhi  asumsi  normalitas  sehingga  data dalam model regresi cenderung normal.

## UJi Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  respon  petani jagung  dalam  penggunaan  bioherbisida  dan herbisida kimia di Kabupaten Langkat dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel  2.  Hasil  uji  multikolinieritas  respon petani jagung dalam penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia di
Kabupaten Langkat Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Bioherbisida Herbisida kimia 0,849 1,179 0,849 1,179 Diperoleh  nilai tolerance pada  variabel bioherbisida  dan  herbisida  kimia  adalah 0,849  dan  nilai value  inflation  factor (VIF) sebesar  1,179.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa nilai tolerance lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF  lebih  kecil  dari  10,  maka  penelitian  ini tidak terjadi multikolinieritas diantara variabel penelitian.

## Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  respon petani jagung dalam penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia di
Kabupaten  Langkat  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Gambar  2.  Uji  heteroskedastisitas  respon petani jagung dalam penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia di Kabupaten Langkat.
Dipeoleh  bahwa  model  regresi  tidak terjadi heteroskedastisitas, hal ini dikarenakan data menyebar secara acak.

## Uji Autokolerasi
Pengujian  autokorelasi  respon  petani jagung  dalam  penggunaan  bioherbisida  dan herbisida kimia di Kabupaten Langkat dapat dilihat  pada  Tabel  3.  Diperoleh  nilai  D-W diperoleh  sebesar  2,313  artinya  model regresi  yang  digunakan  telah  memenuhi syarat yaitu bebas dari autokorelasi.

## Pengujian Statistik
Pengujian statistik dan persamaan regrei linier  berganda  respon  petani  jagung  dalam penggunaan  bioherbisida  dan  herbisida kimia  di  Kabupaten  Langkat  dapat  dilihat pada Tabel 3 dan 4.
Diperoleh  koefisien  korelasi  respon petani jagung dalam penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia di
Kabupaten  Langkat  sebesar  0,986.  Hal  ini menunjukkan bahwa penggunaan
bioherbisida  dan  herbisida  kimia  tergolong sangat kuat terhadap respon petani jagungdalam pengendalian gulma di
Kabupaten Langkat.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  koefisien determinasi ( R-square ) respon petani jagung dalam penggunaan bioherbisida dan herbisida  kimia  di  Kabupaten  Langkat sebesar  0,973.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa
pengaruh  respon  petani  jagung  dalam penggunaan  bioherbisida  dan  herbisida kimia  sebesar  97,30%  dan  sisanya  2,70% dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya  yang  tidak diteliti dalam penelitian ini.
Berdasarkan uji t  diperoleh bahwa nilai signifikan  bioherbisida  dan  herbisida  kimia sebesar  0,000  dan  lebih  kecil  dari  sig  5%, hal  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan bioherbisida  dan  herbisida  kimia  secara parsial  berpengaruh  nyata  terhadap  respon petani  jagung  dalam  pengendalian  gulma  di Kabupaten Langkat.
Berdasarkan  Tabel  4  diperoleh  bahwa persaman  regresi  linier  berganda  respon petani jagung dalam penggunaan
bioherbisida  dan  herbisida  kimia  sebagai berikut:
Y = -24,867 – 0,492 bio + 1,000 kimia
Diperoleh nilai bioherbisida pada persaman  regresi  sebesar  -0,492.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  satu kali penggunaan bioherbisida akan menurunkan  respon  petani  jagungdalam mengendalikan gulma di Kabupaten Langkat.  Nilai  herbisida  kimia  sebesar 1,000.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan  satu  kali  penggunaan  herbisida kimia  akan  meningkatkan  respon  petani jagung  dalam  mengendalikan  gulma  di Kabupaten Langkat.
Tabel  3.  Hasil  pengujian  autokolerasi  dan  statistik  respon  petani  jagung  dalam  penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia di Kabupaten Langkat
R R-square Adjusted R Square Std.Error oF the Estimate Durbin-Watson 0,986 0,973 0,969 0,218 2,313
Tabel  4.  Hasil  pengujian  t  dan  persamaan  regresi  linier  berganda  respon  petani  jagung  dalam penggunaan bioherbisida dan herbisida kimia di Kabupaten Langkat
Model Unstandardized Coefficients Uji t-statistic B Std. Error t Sig (Constant) Bioherbisida Herbisida kimia -24,867 -80748870,7 0,000 -0,492 0,000 -76664484,9 0,000 1,000 0,000 196977772,7 0,000

## Pembahasan
Penggunaan  bioherbisida  secara  parsial berpengaruh  nyata,  namun  pengaruhnya menurunkan respon petani dalam mengendalian  gulma  pada  pertanaman jagung  di  Kabupaten  Langkat.  Hal  ini disebabkan  beberapa  petani  masih  aktif meramu  bioherbisida  sendiri  demi  menjaga ekosistem dan hemat biaya produksi, namun dampak  penggunaan  bioherbisida  sangat lama  dirasakan.  Hal  ini  sesuai  penelitian Alawiyah dan Cahyono,
(2018) bahwapersepsi keuntungan relatif dari penggunaan  agens  hayati  tergolong  tinggi (81,7%)  dikarenakan  agen  hayati  diyakini dapat  mengurangi  biaya  produksi  karena pengurangan  penggunaan  pupuk  kimia  dan pestisida.  Sari et  al., (2016)  menyatakan bahwa  tingkat  pemanfaatan  musuh  alami
sebesar  53,05%  dan  tergolong  kategori rendah.  Beberapa  agen  hayati  juga  sudah dilaporkan  efektif  mengendalikan  gulma. Evans et  al., (2013)  melaporkan  bahwa jamur Phoma  macrostoma strain  94-44B dapat  mengendalikan  gulma  berdaun  lebar di Kanada dan Amerika Serikat. Hahn et al., (2009)  melaporkan  bahwa  aktinomisetes Streptomyces hygroscopicus
AM3672
memiliki  senyawa benzaquinoid  ansamycin dengan  potensi  aktivitas  herbisida  spektrum luas (efektif mengendalikan gulma monokotil dan dikotil). Laosinwattana et al., (2012)
juga melaporkan bahwa
sianobakteria Phormidium angustissium memiliki senyawa dihydroactiniodiolide dan dapat menghambat aktivitas perkecambahan biji dan pertumbuhan bibit gulma
Amaranthus  tricolor dan Echinocloa  crus- galli .
Penggunaan  herbisida  kimia  secara parsial  berpengaruh  nyata  dan  pengaruhnya dapat  meningkatkan  respon  petani  dalam mengendalian  gulma  pada  pertanaman jagung  di  Kabupaten  Langkat.  Hal  ini disebabkan petani jagung mengatakan bahwa  penggunaan  herbisida  kimia  lebih praktis,  efektif  dan  lebih  mudah  ditemukan di  toko-toko  pertanian,  namun  herganya lebih mahal dan petani menyadari penggunaan  herbisida  kimia  berdampak tidak aman pada lingkungan jika menggunakan  dosis yang  tinggi dan dilakukan  secara  terus-menerus.  Hal  ini sesuai  dengan  penelitian  Ameriana,  (2008) bahwa  persepsi  petani  terhadap  harga  dan efektifitas  pestisida  kimia  sebesar  35,26%. Affandi et  al., (2014)  melaporkan  bahwa pengetahuan  tentang  persepsi  harga  dan spesifikasi memiliki korelasi masing-masing sebesar  0,46  dan  0,36  serta  tergolong  kuat terhadap kompleksitas penggunaan pestisida kimia. Beberapa laporan efektifitas herbisida kimia  dalam  mengendalikan  gulma,  seperti Ambarwati et  al., (2020)  aplikasi  herbisida atrazine  3  ml/l  efektif  menekan  populasi gulma  pada  pertanaman  jagung.  Sembiring dan Sebayang,
(2019) melaporkan
penggunaan  herbisida  glifosat  dosis  1  liter dalam  13  liter  air  efektif  mengendalikan gulma  total  hingga  14  hari  setelah  aplikasi. Alridiwirsah et  al., (2020b)  melaporkan herbisida  kalium  glifosat  dosis  1  liter/ha efektif  mengendalikan  gulma  berdaun  lebar dan  sempit  masing-masing  sebesar  79,90% dan 84,40%.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat diketahui  bahwa  respon  petani  jagung  di Kabupaten  Langkat  dalam  menggunakan herbisida  kimia  lebih  efektif  dan  respon yang cepat mengendalikan gulma dibandingkan bioherbisida.

## SIMPULAN
Penggunaan  bioherbisida  dan  herbisida kimia  berpengaruh  nyata  terhadap  model petani mengendalian gulma pada
pertanaman  jagung  di  Kabupaten  Langkat. Pengaruh  bioherbisida  dapat  menurunkan sedangkan herbisida kimia dapat meningkatkan respon petani dalam mengendalian  gulma  pada  pertanaman jagung  di  Kabupaten  Langkat.  Model penerimaan  petani  terhadap  herbisida  kimia lebih dominan dibandingkan bioherbisida.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih kepada Universitas
Muhammadiyah
Sumatera  Utara  (UMSU)  yang  telah mendanai riset ini melalui Program Penelitian  Dasar  (PD)  Dana  APB  UMSU Tahun  Anggaran  2019/2020  dengan  No: 03/II.3-AU/UMSU-LP2M/C/2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Affandi,  A.,  Sinaga,  A.,  &Arifatus,S.  A. (2014).  Hubungan  pengetahuan  dan persepsi  harga  dengan  penggunaan pestisida  dalam  usahatani. Jurnal Agribisnis  Indonesia , 2 (2),  93- 106.https://doi.org/10.29244/jai.2014
.2.2.93-106. Alawiyah, F. M., & Cahyono, E. D. (2018). Persepsi  petani  terhadap  introduksi inovasi agens hayati melalui kombinasi  media  demplot  dan  FFD. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan Agribisnis , 2 (1), 19-28. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.201 8.002.01.3. Alridiwirsah.,  Tampubolon,  K.,  Sihombing, F.  N.,  Barus,  W.  A.,  Syofia,  I., Zulkifli,  T.  B.  H.,  &  Purba,  Z. (2020a).  Skrining  dan  efektivitas metabolit
sekunder
Mikania
micrantha pada gulma jajagoan serta dampaknya  terhadap  padi  sawah. Agrotechnology  Research  Journal , 4 (2),
84-
91.https://doi.org/10.20961/agrotechr esj.v4i2.44976.
Alridiwirsah.,  Tampubolon,  K.,  Sihombing, F.  N.,  Siburian,  E.,  Purba,  Z., Wagino.,  Sulastri,  Y.  S.,  Manurung, I.  R.,  Pratomo,  B.,  Karim,  S.,
Vol. 3 No. 2: 202-209, December 2020                                                               DOI: 10.37637/ab.v3i2.618
Samosir,  S.  T.  S.,  Supriyadi.,
Gustianty,  L.  R.,  &  Harahap,  F.  S. (2020b).  Glyphosate  potassium  salt dosage  efficacy  to  weed  control  in guava plants. Asian Journal of Plant Sciences,
19 (4), 487-494. https://dx.doi.org/10.3923/ajps.2020.
487.494.
Ambarwati,  A.,  Sabahannur.,  Galib,  M.,
Gani,  M.,  &  Suhaerah.  (2020). Efektifitas herbisida dalam pengendalian gulma pada pertumbuhan  tanaman  jagung  pulut ( Zea mays ceratina
L.).
AGROTEKMAS  Jurnal  Indonesia: Jurnal Ilmu Peranian , 1 (1), 45-50.
Ameriana,  M.  (2008).  Perilaku  petani sayuran
dalam menggunakan pestisida  kimia. Jurnal Hortikultura ,
18 (1),
95-106. http://dx.doi.org/10.21082/jhort.v18n 1.2008.p%25p. Bailey,  K.  L.,  Boyetchko,  S.  M.,  &  Längle,
T.  (2010).  Social  and  economic drivers shaping the future of biological control: a Canadian perspective  on  the  factors  affecting the development and use of microbial  biopesticides. Biological Control , 52 (3), 221- 229.https://doi.org/10.1016/j.biocont rol.2009.05.003.
Batish,  D.  R.,  Singh,  H.  P.,  &  Kaur,  S.
(2001). Crop allelopathy and its role in  ecological  agriculture. Journal  of Crop Production , 4 (2), 121-
161.https://doi.org/10.1300/J144v04 n02_03. Cimmino,  A.,  Andolfi,  A.,  Zonno,  M.  C., Avolio,  F.,  Santini,  A.,  Tuzi,  A., Berestetskyi, A., Vurro, M& Evidente,  A.  (2013).  Chenopodolin: a  phytotoxic  unrearranged  ent- pimaradiene  diterpene  produced  by Phoma  chenopodicola,  a  fungal pathogen  for Chenopodium  album biocontrol. Journal of natural products , 76 (7), 1291-
1297.https://doi.org/10.1021/np4002
18z.
Cornelius,  T.  (2007).  Kupas  tuntas  analisis regresi,  strategi  jitu  melakukan analisis  hubungan  causal.  Penerbit Andi, Yogyakarta.
Diaz,  R.,  Manrique,  V.,  Hibbard,  K.,  Fox, A.,  Roda,  A.,  Gandolfo,  D.,  Mckay, F.,  Medal,  J.,  Hight,  S.,&  Overholt, W.  A.  (2014).  Successful  biological control  of  tropical  soda  apple (Solanales: Solanaceae) in Florida: a review  of  key  program  components. Florida  Entomologist , 97 (1),  179- 190.https://doi.org/10.1653/024.097. 0124.
Evans,  H.  C.,  Seier,  M.  K.,  DERBY,  J.  A., Falk,  S.,  &  Bailey,  K.  L.  (2013). Tracing  the  origins  of  white  tip disease  of Cirsium  arvense and  its causal  agent, Phoma  macrostoma .
Weed Research , 53 (1), 42-52.
https://doi.org/10.1111/j.1365-
3180.2012.00951.x
Hahn,  D.  R.,  Graupner,  P.  R.,  Chapin,  E.,
Gray,  J.,  Heim,  D.,  Gilbert,  J.  R.,  & Gerwick,  B.  C.  (2009).  Albucidin:  a novel  bleaching  herbicide  from Streptomyces  albus subsp. chlorinus NRRL  B-24108. The  Journal  of
Antibiotics , 62 (4), 191-194.
https://doi.org/10.1038/ja.2009.11.
Hasibuan,  R.  (2015).  Insektisida  organik sintetik  dan  biorasional . Plantaxia, Yogyakarta.
Helmi,  S.  (2010).  Analisis  data.  Universitas
Sumatera Utara Press, Medan. Isda, M. N., Fatonah, S., & Fitri, R. (2013). Potensi ekstrak daun gulma
babadotan ( Ageratum conyzoides L.)
terhadap perkecambahan dan
pertumbuhan Paspalum  conjugatum Berg. Al-Kauniyah:  Jurnal  Biologi ,
6 (2),
120- 125.https://doi.org/10.15408/kauniya h.v6i2.2752.
Jung,  W. S.,  Kim,  K.  H.,  Ahn,  J.  K.,  Hahn,
S.  J.,  &  Chung,  I.  M.  (2004). Allelopathic  potential  of  rice  ( Oryza
sativa L.) residues against Echinochloa crus-galli . Crop Protection , 23 (3), 211- 218.https://doi.org/10.1016/j.cropro. 2003.08.019. Laosinwattana, C., Charoenying,
P. Chotsaeng, N., & Ruangsomboon, S. (2012).  Allelopathic  potential  of Phormidium angustissimum . Pakistan  Journal  of  Weed  Science Research, 18 (S1), 159-168. https://doi.org/10.28941/pjwsr.v18iS
I.428.
Li,  Y.,  Sun,  Z.,  Zhuang,  X.,  Xu,  L.,  Chen, S.,  &  Li,  M.  (2003).  Research progress  on  microbial  herbicides.
Crop Protection , 22 (2), 247- 252.https://doi.org/10.1016/S0261- 2194(02)00189-8.
McNeil,  J.  N.,  Cotnoir,  P.  A.,  Leroux,  T., Laprade,  R.,  &  Schwartz,  J.  L. (2010).  A  Canadian  national  survey on the public perception of biological control.
BioControl , 55 (4),
445-
454.https://doi.org/10.1007/s10526- 010-9273-2. Milles,  M.  B.,  &  Huberman,  A.  M.  (1992). Analisis data kualitatif: buku sumber tentang metode-metode baru.
Universitas Indonesia Press, Jakarta. Parwiro,  E.  (2010). Apa  itu  pestisida.
Jakarta: Biotis Agindo.
Pebriani.,  Linda,  R.,  &  Mukarlina.  (2013). Potensi ekstrak daun sembung rambat  ( Mikania  micrantha HBK) sebagai  bioherbisida  terhadap  gulma maman  ungu  ( Cleome  rutidosperma DC)  dan  rumput  bahia  ( Paspalum notatum Flugge). Protobiont Journal of  Biological  Science,2 (2),  32-38.
http://dx.doi.org/10.26418/2735.
Reigosa, M. S., Gonzalezy, L., Souto, X. C.,
& Pastoriza, J. E. (2000).
Allelopathy  in  forest  ecosystems.  In Allelopathy in ecological agriculture and forestry . p.183-193. Springer.
Sari,  N.,  Fatchiya,  A.,  &  Tjitropranoto,  P. (2016). Tingkat penerapan
pengendalian  hama  terpadu  (PHT) sayuran  di  Kenagarian  Koto  Tinggi,
Kabupaten  Agam,  Sumatera  Barat. Jurnal  Penyuluhan , 12 (1),  15-30. https://doi.org/10.25015/penyuluhan.
v12i1.11316.
Sembiring,  D.  S.  P.  S.,  &  Sebayang,  N.  S. (2019). Efficacy test of two herbicides in control weeds in simple land  processing. Jurnal  Pertanian , 10 (2),
61-70. http://dx.doi.org/10.30997/jp.v10i2.1 891. Sihombing,  A.,  Fatonah,  S.,  &  Silviana,  F. (2012). Pengaruh alelopati Calopogonium  mucunoides Desv. terhadap
perkecambahan dan pertumbuhan anakan gulma Asystasia gangetica (L.) T.
Anderson. Biospecies , 5 (2), 5-11. Singh,  H.  P.,  Batish,  D.  R.,  &  Kohli,  R.  K.
(2001). Allelopathy in
agroecosystems: an overview. Journal of Crop Production , 4 (2), 1- 41.https://doi.org/10.1300/J144v04n 02_01.
Tampubolon,  K.,  Sihombing,  F.  N.,  Purba,
Z.,  Samosir,  S.  T.  S.,  &  Karim,  S. (2018).  Potensi  metabolit  sekunder gulma  sebagai  pestisida  nabati  di Indonesia. Kultivasi , 17 (3),  683- 693.https://doi.org/10.24198/kultivas i.v17i3.18049.