Abstrak—PDAM  Tirta  Cahya  Agung  melayani  kebutuhan  air minum di Kabupaten Tulungagung dengan mamanfaatkan air baku  yang  berasal  dari  hulu  Sungai  Song  untuk  diolah  agar sesuai dengan parameter dalam Peraturan Menteri Kesehatan Nomor  492  Tahun  2010.  Kendala  proses  produksi  air  minum seperti  tingkat  kekeruhan  air  baku  yang  berfluktuasi  cukup tinggi  pada  musim  penghujan,  tidak  berfungsinya  unit pengolahan  dan  faktor  risiko  yang  lain  dapat  mempengaruhi kualitas air produksi yang dihasilkan oleh PDAM Tirta Cahya Agung.  Penelitian  ini menggunakan  metode  Failure  Mode  and Effect  Analysis  (FMEA)  dalam  mengidentifikasi  penyebab kegagalan  pada  proses  produksi  hingga  ditemukan  akar  dari permasalahan  yang  dinilai  dengan  nilai  Risk  Priority  Number (RPN)  yaitu  perkalian  antara  nilai  severity,  occurrence  dan detection. Berdasarkan analisis menggunakan FMEA diperoleh nilai  RPN yang  tinggi  pada  aspek  teknis  dengan    nilai  dengan nilai  75  yaitu  kondisi  filter  instalasi  100  L/detik,  RPN  dengan nilai 60 pada fluktuasi kekeruhan yang tinggi pada air baku dan nilai  RPN  50  pada  pelaksanan  chlorinasi.  Sedangkan  pada aspek non teknis nilai RPN tertinggi pada analisis kualitas air. Usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  adalah  pengawasan kualitas air baku, pelaksanaan klorinasi dan dilakukan analisis kualitas  air  sesuai  Peraturan  Meteri  Kesehatan  Nomor  736 Tahun 2010.
Kata  Kunci—Air  Minum,  Fishbone  Diagram,  FMEA,  PDAM Tirta Cahya Agung.

## I. PENDAHULUAN
EBUTUHAN air bersih merupakan kebutuhan mendasar  yang  terpenting  bagi  kehidupan  manusia. Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Cahya Agung Tulungagung adalah salah satu perusahaan yang dimiliki oleh Pemerintah  Daerah  (PEMDA)  yang  berperan  dalam mengolah  dan  menyediakan  air  bersih  untuk  melayani masyarakat Kabupaten Tulungagung, pelayanan PDAM Tirta Cahya  Agung  hasil  produksi  instalasi  Jatiwekas  terdiri  dari Kecamatan Tulungagung, Kecamatan Boyolangu, Kecamatan  Gondang,  Kecamatan  Karangrejo,  Kecamatan Kauman,  dan  Kecamatan  Sumbergempol.  PDAM  Tirta Cahya Agung mengolah air minum dengan kapasitas instalasi ±  190  liter/detik  dengan  air  baku  yang  diambil  dari  hulu Sungai  Song.  Kualitas  air  sungai  dipengaruhi  oleh  faktor alam dan faktor manusia. Perubahan kekeruhan yang tinggi di PDAM Tirta Cahya Agung pada musim penghujan  dapat meningkatkan  beban  instalasi  pengolahan.  Permasalahan
yang  terdapat  pada  PDAM  adalah  kebocoran  pipa, pencemaran air baku, dan penanganan pelayanan [1].
PDAM  Tirta  Cahya  Agung  memiliki  tiga  instalasi pengolahan yaitu instalasi 40 L/detik, instalasi 50 L/detik dan instalasi  100  L/detik  untuk  mengolah  air  baku  agar  aman dikomsumsi masyarakat secara aspek kuantitas, kualitas dan kontinuitas. Dalam mengolah air baku seringkali ditemukan permasalahan dalam pengolahan yaitu masalah kekeruhan air baku  yang  tinggi,  tidak  berfungsinya  unit  filter,  dan  masih ditemukannya total coliform pada pipa ring utara yang dapat menyebabkan  kualitas  dan  kuantitas  air  produksi  menjadi berkurang. Peningkatan kualitas untuk menunjang pelayanan

## Identifikasi Kendala Proses Produksi Instalasi Pengolahan Air Minum Menggunakan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) (Studi Kasus: PDAM Tirta Cahya Agung Kabupaten Tulungagung)
Rahmadika Bayu Yogaswara dan Atiek Moesriati Departemen Teknik Lingkungan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : atiek@enviro.its.ac.id
K Gambar 1. Fluktuasi Kekeruhan Air Baku. Gambar 2. Fisbone Aspek Teknis.
Gambar 3. Fisbone Aspek Non Teknis.
BILANGAN REYNOLD BILANGAN FROUDE KUA LITA S  A IR  BA KU BEBAN PERMUKAAN
WAKTU KURAS KECEPATAN SETTLER
PELAKSANAAN JARTEST PENCUCIAN MEDIA PELAKSANAAN KLORINASI WAKTU TINGGAL PENGGANTIAN MEDIA DOSIS KLOR GRADIEN KECEPATAN KONDISI FILTER PERAWATAN JALUR PIPA INTAKE UNIT PROSES IPAM BEKERJA KURANG OPTIMAL UJI KUALITAS UNIT PROSES IPAM BEKERJA KURANG PELAKSAAN PENGUJIAN KUALITAS AIR PELAKSANAAN OPERASIONAL SESUAI SOP PELATIHAN MANAJEMEN KUALITAS
dan  jaminan  mutu  bagi  pelanggan  harus  tetap  dilakukan PDAM  Tirta  Cahya  Agung  untuk  peningkatan  target pelayanannya.
Berdasarkan  pada  permasalahan  tersebut  maka  perlu dilakukan analisis risiko untuk mendeteksi apa saja  penyebab permasalahan  yang  terjadi  sehingga  mempengaruhi  hasil produksi pada instalasi pengolahan. Metode yang digunakan dalam  menganalisis  permasalahan  ini  adalah Failure  Mode and Effect Analysis (FMEA).

## II. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  digunakan  sebagai  acuan  dalam prosedur  dan  sistematika  dalam  melakukan  penelitian. Penelitian  ini  untuk  mengidentifikasi  proses  produksi  air minum sehingga ditemukan permasalahan yang menyebabkan risiko kegagalan terhadap kualitas air produksi PDAM.

## A. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  diperlukan  sebelum  memulai  kajian metode.  Data  tersebut  digunakan  sebagai  dasar  kajian  dan dapat  memudahkan  sebagai  dasar  kajian  dan  dapat memudahkan  dalam  proses  kajian.  Data-data  yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Data primer yaitu observasi dimensi instalasi pengolahan, wawancara  dengan  pihak  internal  PDAM  dan  analisis laboratorium mengenai kualitas air pada air baku hingga hasil produksi pada ketiga unit instalasi pengolahan.
b. Data  sekunder  yaitu  diagram  alir  pengolahan,  Standar Operasional Prosedur dan dimensi unit pengolahan.
Parameter  uji  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu analisis kekeruhan, pH, TDS, dan zat organik mulai dari air baku hingga masing-masing unit. Analisis total coliform dan sisa klor pada air baku dan air hasil produksi yang mengalir pada  ketiga  pipa  ring  utara,  selatan  dan  tengah.  Analisis kualitas air disesuaikan dengan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor  492  Tahun  2010  tentang  Persyaratan  Kualitas  Air Minum,  serta  Peraturan  Menteri  Kesehatan  No  736  Tahun 2010 hanya pada sisa klor.
Data  dimensi  unit  dilakukan  analisis  dengan  perhitungan dimensi  unit  yang  diambil  dari  observasi  di  lapangan  dan dilakukan  perhitungan  disesuaikan  dengan  kriteria  desain yang  terdapat  pada  SNI:  6774-2008  tentang  Tata  Cara Perencanaan Unit Paket Instalasi Pengolahan Air dan kriteria desain Masduqi dan Assomadi, 2012.
Analisis  data  kuisioner/wawancara  dilakukan  dengan membandingkan kondisi eksisting dengan mengacu SOP atau instruksi  kepala  bagian  produksi  juga  disesuaikan  dengan Peraturan  Meteri  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat Nomor 26 Tahun 2014 tentang Prosedur Operasional Standar Pengelolaan  Sistem  Penyediaan  Air  Minum  dan  Peraturan Menteri Kesehatan No. 736 Tahun 2010 tentang Pengawasan Kualitas Air.

## B. Analisis Fishbone Diagram
Analisa fishbone merupakan konsep analisis sebab-akibat yang  digunakan  untuk  mendeskripsikan  permasalahan  dan penyebabnya  dalam  kerangka  tulang  ikan  [2]. Fishbone diagram umum digunakan sebagai alat kontrol kualitas untuk analisis faktor potensial sebagai akibat dari peristiwa tertentu yang  mengarah  pada  efek  utama  [3].  Duri  ikan  diagram
Tabel 1. Hasil Anslisis pH Tanggal Intake IPA 40 L/detik IPA 50 L/detik IPA 100L/detik Reservoir Sedimentasi Filter Sedimentasi Filter Sedimentasi Filter 29-Mar-21 6,81 6,6 7 6,8 7 6,7 6,8 6,7 30-Mar-21 6,89 7 7,2 6,2 6,23 7,16 6,85 6,53 31-Mar-21 6,35 6,8 6,8 6,8 6,7 6,9 6,9 6,9 1-Apr-21 7,2 6,6 6,6 6,5 6,7 6,9 6,9 6,9 2-Apr-21 7,3 6,6 6,6 6,8 7 6,7 6,8 6,7 3-Apr-21 7,3 6,9 7 7,2 7,2 7,2 7,2 7,1 5-Apr-21 7,7 6,9 6,9 7,1 7,2 7,1 7,1 7 Tabel 2. Analisis Kekeruhan Instalasi Pengolahan Tanggal Intake IPA 40 L/detik IPA 50 L/detik IPA 100L/detik Reservoir Baku Mutu Sedimentasi Filter Sedimnetasi Filter Sedimentasi Filter (NTU) 29-Mar 31,73 1,92 0,52 4,6 2,04 5,13 4,4 1,83 5 30-Mar 924,0 4,58 1,58 5,21 2,61 14,54 14,04 1,97 5 31-Mar 48,84 2,82 1,71 8,26 1,86 3,83 3,71 1,3 5 1-Apr 1131,0 12,02 1,67 11,03 4,85 13,43 10,61 0,83 5 2-Apr 13,06 0,95 0,86 3,58 1,11 2,42 2,07 1,44 5 3-Apr 24,04 3,92 1,55 4,38 1,12 2,41 2,32 1,84 5 5-Apr 11,5 1,07 0,65 3,99 0,82 2,66 2,42 2,13 5 Tabel 3. Analisis Total Coliform Tanggal Intake Reservoir (Pipa Jalur Utara) Desinfeksi (Pipa Jalur Tengah) Desinfeksi (Pipa Jalur Selatan) Baku Mutu (MPN/100 mL) 29-Mar-21 2400+ 240+ 0 0 0 30-Mar-21 2400+ 240+ 0 0 0 31-Mar-21 2400+ 240+ 0 0 0 1-Apr-21 2400+ 240+ 0 0 0 2-Apr-21 2400+ 240+ 0 0 0
fishbone diisi dengan sebab-sebab yang disesuaikan dengan pendekatan  permasalahan  dan  kepala  ikan  adalah  efek  dari sebab tersebut.

## C. Analisis Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
FMEA  digunakan  untuk  mengidentifikasi  penyebab kegagalan  dari  efek  dan  kuantifikasi  kekritisan  efek  yang potesial  dari  sebuah  sistem,  desain  dan  proses  [4]  yang kemudian  dilakukan  kontrol  yang  bisa  dilakukan  untuk menanggulang kegagalan tersebut [5]. Kuantifikasi dilakukan dengan pemberian nilai pada severity (S) , occurance (O) , dan detection (D) untuk mendapatkan nilai Risk Priority Number (RPN).  Nilai  SOD  diperoleh  dari  hasil  hasil  penelitian  uji kualitas  air,  hasil  wawancara  dan  diskusi  dengan  internal PDAM. Nilai RPN diperoleh dari perkalian nilai S × O × D yang  digunakan  untuk  menentukan  perangkingan  dari kegagalan yang terjadi di PDAM.

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Parameter Uji
Pengujian  kualitas  air  dilakukan  pada  11  titik  sampling yaitu  pada  outlet  intake,  bak  sedimentasi  (IPA  40  L/detik, IPA  50  L/detik,  dan  IPA  100  L/detik),  bak  filter  (IPA  40 L/detik, IPA 50 L/detik, dan IPA 100 L/detik), reservoir, dan outlet  desinfeksi.  Pengambilan  air  pada  11  titik  sampling tersebut  dilakukan  untuk mengetahui  efektifitas  pengolahan pada  jalannya  proses  produksi  IPA  di  PDAM  Tirta  Cahya Agung Kabupaten Tulungagung. Berikut merupakan hasil uji dari air baku dan pada masing masing unit pengolahan:

## 1) pH
Uji  pH  pada  penelitian  ini  menggunakan  pH  meter.  Dari hasil  analisis  pH  dapat  diketahui  bahwa  pH  air  produksi sudah  memenuhi  buku  mutu  peraturan  Menteri  Kesehatan Nomor 492 Tahun 2010 yaitu hasil air produksi dalam pada rentang 6,5 – 8,5 yang menandakan tidak ada permasalahan pada pH air selama periode penelitian (Tabel 1).

## 2) Kekeruhan
Uji  kekeruhan  dilakukan  dengan  turbidimeter.  Hasil  uji menunjukan  bahwa  nilai  kekeruhan  tertinggi  pada  air  baku adalah  pada  tanggal  30  Maret  dan  1  April  2021  yang menyebabkan terhentinya proses produksi selama 40 menit. Fluktuasi air baku terdapat pada Gambar 1.
Berdasarkan Gambar 1. kekeruhan tertinggi pada air baku didapat  pada  tanggal  30  Maret  yaitu  924  NTU  dan  1  April yaitu 1131 NTU. Sedangkan kekeruhan normal adalah < 50 NTU.  Berikut  merupakan  hasil  penelitian  kekeruhan  dalam periode 29 Maret- 5 April 2021 dalam Tabel 2
Berdasarkan  Tabel  2  mengenai  kinerja  ketiga  instalasi dalam  pengurangi  kekeruhan  didapatkan  bahwa  pada
instalasi 40 L/detik lebih baik dalam mengurangi kekeruhan. Hal ini dikarenakan pada instalasi 40 L/detik menggunakan dosing alum secara otomatis yang telah terkalibrasi sehingga dosis alum optimal, sedangkan instalasi 50 L/detik dan 100 L/detik menggunakan dosing alum secara manual. Unit filter 100 L/detik tidak berfungsi sehingga tidak dapat mengurangi kekeruhan.  Survei di lapangan
menunjukkan
ketidakmampuan ketiga instalasi pengolahan dalam mengurangi kekeruhan yang tinggi pada kekeruhan 924 NTU dan 1131 NTU, ditandai dengan kekeruhan yang masih tinggi pada  unit  sedimentasi,  sehingga  air  baku  dibuang  dan pengolahan dihentikan.

## 3) TDS
Analisis  TDS  dilakukan  menggunakan  TDS  meter.  TDS adalah  jumlah  material  yang  terlarut  di  dalam  air.  Hasil analisis TDS air produksi adalah dalam rentang 44-49 mg/L yang  mana  dapat  diketahui  bahwa  TDS  air  produksi  sudah memenuhi  baku  mutu  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor 492 Tahun 2010 yaitu TDS hasil air produksi < 500 mg/L.

## 4) Total Coliform
Total  coliform  adalah  suatu  kelompok  bakteri  yang digunakan sebagai indikator adanya polusi kotoran. Analisis total  coliform  dilakukan  dengan  MPN  analisis.  Keberadaan total  coliform  menunjukkan  adanya  mikroba  yang  bersifat enteropatopenik [6]. Hasil analisis total coliform dapat dilihat pada Tabel 3.
Hasil yang diperoleh dari Tabel 3 tadalah air hasil produksi telah  memenuhi  baku  mutu  Peraturan  Menteri  Kesehatan Nomor  492  Tahun  2010  yaitu  0  pada  pipa  transmisi  yang telah  diinjeksikan  gas  klor,  dan  pada  pipa  ring  utara  yang belum diinjeksikan gas klor masih terdapat total coliform di dalam air.

## 5) Sisa Klor
Analisis sisa klor dilakukan untuk mengetahui kandungan hasil  sisa  proses  desinfeksi  dalam  air  yang  berguna  untuk menghilangkan  bakteri-bakteri  patogen  [7].  Anaslisis  sisa klor dilakukan menggunakan Kolorimeter dengan menggunakan serbuk reagen klorin. Berikut merupakan hasil analisis sisa klor pada Tabel 4.
Parameter  sisa  klor  hanya  dapat  dilihat  pada  pipa  yang telah  terinjeksi  gas  klor.  Menurut  Peraturan  Menteri Kesehatan Nomor 736 Tahun 2010, baku mutu sisa klor pada titik  pelanggan  terjauh  adalah  minimal  0,2  dan  maksimal  1 mg/L.

## 6) Zat Organik (KMnO 4 )
Analisis  nilai  permanganat  dilakukan  menggunakan prinsip  titrasi  untuk  mendapatkan  nilai  permanganat. Berdasarkan Permenkes Nomor 492 Tahun 2010 baku mutu parameter  zat  organik  yang  diijinkan  adalah  10  mg/L. Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  pada  hasil  air  produksi kandungan  zat  organik  tertinggi  selama  periode  penelitian adalah  3,6  mg/L  yang  mana  masih  memenuhi  baku  mutu yang ditetapkan.
B. Analisis Diagram Fishbone
Fishbone analysis digunakan  untuk  mempermudah identifikasi untuk memperoleh nilai severity, occurance dan detection sebagai  dasar  perhitungan  nilai  RPN  untuk pengambilan  kesimpulan  sehingga  upaya  pencegahan
Tabel 4.
Hasil Analisis Sisa Klor
Tanggal Sisa Klor (ppm) Baku Mutu (mg/L) Pipa Jalur Utara Pipa Jalur Tengah Pipa Jalur Selatan ppm 29-Mar-21 0 0,62 0,57 0,2-1 30-Mar-21 0 0,72 0,76 0,2-1 31-Mar-21 0 0,39 0,22 0,2-1 1-Apr-21 0 0,42 0,37 0,2-1 2-Apr-21 0 0,57 0,41 0,2-1
kegagalan  dapat  dirumuskan.  Dalam  pembuatan fishbone analysis didasarkan  pada  kuisioner  yang  telah  diisi  oleh pekerja,  hasil  wawancara  kepala  seksi  laboratorium,  dan kepala  seksi  produksi  serta  survei  kondisi  eksisting  unit produksi  di  PDAM  Tirta  Cahya  Agung  yang  kemudian dijadikan  sebagai  sebuah  permasalahan  untuk  dianalisis. Aspek yang diidentifikasi dalam fishbone analisis penelitian ini adalah:

## 1) Teknis
Mengenai kondisi kualitas air baku, teknologi pengolahan air, dan kondisi unit pengolahan air yang digunakan.

## 2) Non teknis:
Perilaku  operator  dalam  mengoperasikan  pengolahan  air. Kebijakan  manajemen  produksi  mengenai  operasional  IPA dan  upaya  meningkatkan  kualitas  pekerja.  Analisis  sebab- akibat  menggunakan fishbone  diagram dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Gambar  2  memperlihatkan  bahwa  keseluruhan  faktor- faktor  aspek  teknis  yang  dapat  berpotensi  mempengaruhi hasil produksi instalasi pengolahan kurang optimal. Pada unit intake  adalah  kualitas  air  baku  dan  perawatan  jalur  pipa intake.  Pada  unit  koagulasi-flokulasi  adalah  pelaksanaan jartest,  waktu  tinggal  dan  gradien  kecepatan.  Pada  unit sedimentas adalah bilangan reynold, bilangan froude, beban permukaan,  waktu  pengurasan,  dan  kecepatan  settler.  Pada unit filter adalah pencucian media filter, penggantian media dan  kondisi  filter.  Pada  unit  reservoir  adalah  pengujian kualitas  air.  Dan  pada  unit  desinfeksi  adalah  pelaksanaan klorinasi dan sisa klor.
Gambar 3 memperlihatkan bahwa faktor non teknis yang dapat  menyebabkan  hasil  produksi  kurang  optimal  adalah pada  perilaku  pekerja  yaitu  pelaksanaan  pengujian  kualitas
air  dan  pelaksanaan  operasional  sesuai  SOP. Fishbone diagram pada  manejemen  produksi  adalah  pelatihan manajemen kualitas.
Pada keselurunan faktor aspek teknis dan non teknis akan dilakukan kuantifikasi untuk analisis lebih lanjut menggunakan Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA) sehingga  didapat  nilai  akhir  berupa Risk  Priority  Number (RPN)  yang  kemudian  dijadikan  pertimbangan  untuk menentukan  masalah  atau  risiko  bahaya  yang  terjadi  dalam sistem produksi air minum. Pada analisis severity, occurance dan detection , analisis difokuskan pada instalasi dengan debit 100 L/detik.

## C. Analisis Penilaian FMEA (Failure Mode and Effect Analysis)
Analisis  FMEA  dilakukan  berdasarkan  dari  faktor-faktor yang  telah  dianalisis  dengan fishbone  diagram untuk mempermudah mengetahui penyebab potensi hasil produksi tidak optimal [8] pada PDAM. Prosedur penyusunan FMEA adalah review proses,  membuat  daftar  efek  potensial  yang dinilai  dengan  nilai severity,  occurance,  detection untuk menhitung  nilai  RPN,  kemudian  menindaklanjuti  bahaya potensial  berdasarkan  nilai  RPN  [9].  Nilai severity, occurance  dan  detection dalam  FMEA  diperoleh  dari  hasil temuan observasi di lapangan, wawancara dan diskusi dengan kepala  seksi  dan  kepala  bagian  produksi  di  PDAM  Tirta Cahya Agung.

## 1) Severity
Severity merupakan kuantifikasi tingkat keseriusan kondisi yang  ditimbulkan  jika  terjadinya  sebuah  kegagalan  [10] pembuatan  tabel  severity  dapat  disesuaikan  dengan  kondisi penilaian,  pembobotan  kuisioner,  proses  produksi  dan  jenis pengolahan air pada IPAM. Selanjutnya dibuatkan deskripsi
Tabel 5.
Penjabaran Skala Besaran Risiko Skala Besar Risiko yang Ditimbulkan 0 1 2 3 4 Sangat Kecil Kecil Sedang Besar Sangat Besar Risiko yang ditimbul-kan tidak berpenga-ruh kepada proses selanjut-nya dan hasil produksi Risiko ditimbul-kan berpenga-ruh kepada proses selanjut-nya dan hasil produksi Risiko ditimbulkan menyebabkan fungsi unit selanjutnya terganggu dan berpengaruh kepada hasil produksi Risiko yang ditimbulkan dapat menyebabkan hasil produksi yang akan melampui standar baku mutu Risiko yang ditimbulkan dapat menyebabkan air produksi melampai standar baku mutu Skala Kondisi Lingkungan 5 4 3 2 1 Sangat Baik Baik Sedang Buruk Sangat Buruk Kondisi ideal yang dinginkan untuk dicapai, tidak menimbulkan pengaruh pada proses selanjutnya Kondisi membuat timbulnya risiko berpenga-ruh ke proses selanjutnya, masih batasan standar baku mutu Kondisi membuat timbulnya risiko menyebabkan fungsi unit selanjutnya terganggu, masih standar baku mutu Kondisi dibawah batasan baku mutu sehingga menyebabkan hasil produksi yang akan melampaui standar baku mutu Kondisi telah jauh dibawah baku mutu sehingga menyebab-kan hasil produksi melampaui standar baku mutu Tabel 6. NIlai dan Peringkat Severity Rank Deskripsi Nilai Severity 1 Kegagalan  bersifat  minor  sehingga  pihak  pelanggan  (internal  dan  eksternal)  tidak  mendeketeksi kegagalan tersebut ≤ 20% 2 Kegagalan  akan  mengakibatkan  sedikit  gangguan  pelanggan  dan/atau  sedikit  penurunan  bagian kinerja sistem 20% 3 Kegagalan akan mengakibatkan ketidakpuasan dan gangguan pada  pelanggan dan/atau penurunan kinerja bagian atau sistem 40% 4 Kegagalan  akan  menghasilkan  tingkat  ketidakpuasan  pelanggan  yang  tinggi  dan  menyebabkan tidak berfungsinya sistem 60% 5 Kegagalan akan  mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan  yang  tinggi dan menyebabkan operasi non-sistem atau ketidakpatuhan terhadap peraturan pemerintah ≥ 80%
tiap  tingkatan  skala  untuk  menjamin  konsistensi  dalam analisis  risiko  [8].  Penjabaran  nilai  skala  1-5  dapat  dilihat pada Tabel 5.
Tabel  5  digunakan  untuk  menilai  besaran  risiko  untuk masing-masing  faktor  yang  kemudian  dilakukan  penilaian severity pada  faktor  kegagalan.  Perhitungan  range  dengan rumusan  perhitungan  pada  persamaan  1.  Hasil  range  yang diperoleh  dari  perhitungan  digunakan  untuk  mendapatkan dilai severity pada Tabel 6.
𝑆𝑒𝑣𝑒𝑟𝑖𝑡𝑦 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙−𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑒𝑘𝑠𝑖𝑠𝑡𝑖𝑛𝑔
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙
× 100% (1)

## 2) Occucance
Occurance dapat didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya kegagalan selama periode tertentu [7]. Penilaian occurrence didapatkan  dari  hasil  kuisioner  dimana  penentuan  peluang muncul  kegagalan  berdasarkan  skala  1-5.  Nilai  5  artinya tingkat frekuensi dampak sangat tinggi atau jumlah kejadian sering  terjadi  dan  nilai  1  artinya  tingkat  frekuensi  dampak sangat  rendah  atau  jumlah  kejadian  jarang  terjadi  [8]. Rangking occurance terdapat pada Tabel 7 [11].
3) Detection
Detection merupakan  pengukuran  terhadap  kemampuan mengendalikan  atau  mengontrol  kegagalan  yang  dapat terjadi. Nilai detection diasosiasikan dengan pengedalian saat ini. Detection adalah nilai kemampuan dalam mengendalikan kegagalan yang terjadi [7].
Penentuan nilai detection didasarkan pada hasil wawancara dan  inspeksi  alat  kontrol  yang  dapat  mengatasi  penyebab kegagalan terjadi. Penilaian detection memiliki rentang skala 1  hingga  skala  5.  Skala  5  menjelaskan  bahwa  kemampuan alat  kontrol  dalam  mendeteksi  bentuk  atau  penyebab kegagalan  sangat  rendah  (tidak  terdeteksi)  dan  skala  1 menjelaskan bahwa alat kontrol dapat mendeteksi kegagalan dengan  mudah  dan  akurat  (pasti  terdeteksi).  Penilaian detection dapat dilihat pada Tabel 8 [11].

## 4) Risk Priority Number (RPN)
Penilaian  kuatifikasi  yang  telah  dilakukan  pada  nilai severity, occurance, dan detection digunakan untuk mencari nilai RPN yang dihasilkan dengan mengalikan nilai severity (S), occurance (O),  dan detection (D).  Nilai  tersebut digunakan  untuk  perangkingan  menurut  hasil  nilai  RPN terbesar hingga nilai RPN terkecil. Nilai dengan RPN terbesar berarti  jenis  kegagalan  memiliki  dampak  yang  serius  dan signifikan sehingga dibutuhkan pengawasan dan penanganan yang tepat untuk memperbaiki kegagalan-kegagalan tersebut. Nilai  dengan  RPN  terkecil  berarti  jenis  kegagalan  tidak terjadi,  sehingga  resiko  bahaya  adalah  minimal  sehingga penanganan  kegagalan  dapat  diprioritaskan  pada  nilai  RPN besar.  Hasil  perhitungan  nilai  RPN  pada  aspek  teknis  pada Tabel 9 dan non teknis pada Tabel 10.
Berdasarkan nilai RPN pada Tabel 9 diambil analisis risiko nilai  RPN  diatas  1  pada  PDAM  Tirta  Cahya  Agung  pada aspek teknis yaitu adalah:
1. Kondisi filter.
2. Kualitas air baku.
3. Pelaksanaan klorinasi .
4. Pelaksanaan jartest.
5. Analisis kualitas air produksi dari reservoir.
6. Gradien kecepatan koagulasi
7. Waktu tinggal koagulasi
8. Waktu pengurasan sedimentasi
9. Penggantian media filter.
10. Dosis gas klor.
11. Inspeksi pipa transmisi air baku.
Berdasarkan  nilai  RPN  pada  Tabel  10  diambil  analisis risiko  nilai  RPN  diatas  1  pada  PDAM  Tirta  Cahya  Agung pada aspek non teknis yaitu adalah:
1. Analisis  kualitas  air  produksi  sesuai  Peraturan  Menteri Kesehatan No. 736 Tahun 2010.
2. Pelaksanaan Operasional sesuai SOP.
3. Pelatihan Tentang Pengelolaan Instalasi.

## D. Usulan Perbaikan
Usulan  perbaikan  diprioritaskan  pada  nilai-nilai  RPN tertinggi  yang  dapat  menyebabkan  kegagalan  pada  hasil produksi  yang  diidentifikasi  dari  akar  permasalahan  untuk dilakukan pemantauan dan perbaikan yang dilaksanakan oleh oleh  orang  yang  berwenang  di  PDAM.  Berikut  merupakan usulan perbaikan dari aspek teknis dan non teknis adalah:
Tabel 7. Peringkat Occurance Rank Deskripsi
1 Probabilitas yang tidak mungkin terjadi pada waktu pengoperasian. Ketidakmungkinan didefinisikan sebagai probabilitas kegagalan < 0,001 dari keseluruhan probabilitas kegagalan pada interval waktu pengoperasian.
2 Probabilitas kejadian jarang terjadi pada waktu pengoperasian (yaitu setiap dua kali dalam sebulan). Didefinisikan sebagai probabilitas kegagalan > 0,001 tetapi < 0,01 dari probabilitas keseluruhan kegagalan selama interval waktu pengoperasian item.
3 Probabilitas kejadian sesekali terjadi pada interval waktu pengoperasian (yaitu sebulan sekali). Sesekali didefinisikan sebagai probabilitas kegagalan > 0,01 tetapi <0,10 dari keseluruhan probabilitas kegagalan selama interval waktu pengoperasian.
4 Probabilitas moderat terjadi pada interval waktu pengoperasian item (yaitu setiap seminggu dua kali). Probabilitas didefinisikan sebagai probabilitas kegagalan > 0,10 tetapi < 0,20 dari probabilitas keseluruhan kegagalan selama interval waktu pengoperasian.
5 Probabilitas kejadian yang tinggi pada interval waktu pengoperasian item (yaitu seminggu sekali). Tinggi probabilitas didefinisikan sebagai probabilitas kegagalan > 0,20 dari keseluruhan probabilitas kegagalan selama interval waktu pengoperasian.
Tabel 8. Peringkat Detection [10] Rank Deskripsi 1 Probabilitas yang sangat tinggi, bahwa kegagalan akan terdeteksi. Verifikasi dan/atau kontrol hampir pasti akan mendeteksi adanya kekurangan atau kegagalan.
2 Probabilitas tinggi, bahwa kegagalan akan terdeteksi. Verifikasi dan/atau kontrol memiliki peluang bagus untuk mendeteksi adanya kekurangan atau kegagalan.
3
Probabilitas sedang, bahwa kegagalan akan terdeteksi. Verifikasi dan/atau kontrol kemungkinan akan mendeteksi adanya kekurangan atau kegagalan
4 Probabilitas rendah bahwa kegagalan akan terdeteksi. Verifikasi dan/atau kontrol tidak kemungkinan untuk mendeteksi adanya kekurangan atau kegagalan.
5
Probabilitas rendah bahwa kegagalan akan terdeteksi. Verifikasi dan/atau kontrol tidak kemungkinan untuk mendeteksi adanya kekurangan atau kegagalan.

## 1) Kondisi Filter
Masalah yang terjadi di PDAM Tirta Cahya Agung adalah filter pada insalasi 100 L/detik yang tidak dapat difungsikan sehingga tidak dapat membantu mengurangi kekeruhan yang dihasilkan  pada  effluent  sedimentasi.  Penyebab  dari  tidak berfungsinya  filter  adalah  tekanan  air  yang  kurang  untuk mencapai ketinggian backcash dikarenakan desain perencanaan yang tidak tepat.
Perbaikan dan mitigasi yang dapat dilakukan pada potensi kegagalan  yaitu  pemantauan  hasil  air  dari  instalasi  100 L/detik dengan dilakukan pengamatan visual dan pengambilan  sampel  kekeruhan  oleh  operator  pada  effluent dari bak sedimentasi, pengecekan kekeruhan dapat dilakukan oleh operator pada parameter kekeruhan dengan turbidimeter minimal  sekali  dalam  satu  kali  shift,  hal  ini  dilakukan pemantauan agar terhindar hari bahaya pencemaran air. Saran untukckembali  memfungsikan  kembali  unit  filter  dapat dilakukan memakai blower untuk menaikkan tekanan air atau dengan  mengalirkan  air  pada pressure  sand  filter yang tersedia di PDAM.

## 2) Kualitas Air Baku
Kekeruhan  air  yang  terlalu  tinggi  menyebabkan terganggunya  proses  pengolahan  pada  masing-masing instalasi  pengolahan  air  minum.  Hal  ini  dikarenakan  beban pengolahan yang melebihi kapasitas, yang menyebabkan air baku  tidak  dapat  diolah  dan  menghentikan  proses pengolahan,  sehingga  kegagalan  yang  terjadi  adalah  risiko terganggunya supply air produksi ke pelanggan.
Perbaikan  dan  mitigasi  yang  dapat  dilaksanakan  untuk mencegah  kegagalan  pada  proses  produksi  dengan  cara melakukan  sampling  pengujian  kualitas  air  pada  air  baku untuk  parameter  kekeruhan  dan  pH,  serta  dilakukan pemantauan  pada  alat  pantau  kekeruhan  (turbidimeter)  dan pH  pada  instalasi  40  L/detik.  Saran  rekomendasi  untuk  air baku  yang  melebihi  600  NTU  direkomendasikan  untuk dialirkan terlebih dahulu menuju bak prasedimentasi sebelum dilakukan  pembubuhan  zat  kimia  dalam  bak  koagulasi- flokulasi.

## 3) Pelaksanaan Klorinasi
Pelaksanaan  klorinasi  pada  PDAM  Tirta  Cahya  Agung dilaksanakan  pada  2  dari  3  pipa  distribusi,  yaitu  tidak  ada klorinasi  pada  pipa  ring  utara  yang  melayani  Kecamatan Kauman  dan  sebagian  Kecamatan  Karangrejo.  Sehingga bahaya  yang  akan  timbul  pada  pipa  yang  tidak  dilakukan klorinasi adalah terdapatnya kandungan mikrobiologis yaitu total  coliform  pada  air  distribusi  yang  tidak  sesuai  dengan PerMenKes  No.  492  Tahun  2010  yaitu  kandungan  total coliform dalam air harus 0 per 100 mL sampel.
Perbaikan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan klorinasi  atau  desinfeksi  pada  air  olahan  setiap  hari  untuk mencegah  kontaminasi  bakteri.  Tindakan  pemantauan  yang dapat  dilakukan  adalah  pengecekan  klor  pada  air  produksi secara  rutin  setelah  klorinasi  dilaksanakan  sesuai  dengan ketentuan dalam Permenkes No. 736 Tahun 2010 yaitu satu bulan sekali.

## 4) Analisis Kualitas Air Sesuai Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 736 Tahun 2010
Bahaya yang akan ditimbulkan akibat tidak dilakukannya pengujian  kualitas  air  produksi  adalah  terdapatnya  potensi kandungan pencemar baik dengan parameter fisik, parameter kimia  maupun  mikrobiologi  di  dalam  air  tidak  dapat dideteksi. Analisis kualitas air dilakukan harus sesuai dengan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 736 Tahun 2010 analisis kualitas  air  produksi  harus  dilakukan  terhadap  parameter fisik, kimia, mikrobiologi.
Analisis kualitas air harus dilakukan pada sumber air baku, masing-masing  inlet  dan  outlet  pengolahan,  dan  outlet reservoir  distribusi  dengan  batas  toleransi  minimal  sekali sebulan dengan parameter fisik, mikrobiologis, dan sisa klor serta  enam  bulan  sekali  untuk  parameter  kimia  wajib  dan kimia  tambahan.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  titik analisis pada unit instalasi mana yang menjadi akar masalah kualitas air yang melebihi baku mutu. Jika analisis dilakukan lebih  dari  satu  bulan,  maka  tidak  dapat  mengetahui permasalahan  indikasi  pencemaran  dengan  cepat  sehingga potensi risiko kegagalan tinggi.
Tabel 9. Nilai RPN Aspek Teknis Sumber Jenis Kegagalan S O D RPN Intake Kualitas Air Baku 4 5 3 60 Inspeksi Jalur Pipa Intake 1 3 3 9 Unit Koagulasi - Flokulasi Pelaksanaan uji jartest 5 3 3 45 Waktu tinggal 5 3 2 30 Gradien kecepatan 2 3 3 18 Unit Sedimentasi Bilangan reynold 1 1 1 1 Bilangan froude 1 1 1 1 Kecepatan aliran settler 1 1 1 1 Beban permukaan 1 1 1 1 Waktu pengurasan 2 3 3 18 Unit Filter Pencucian media filter 1 1 1 1 Penggantian media 4 2 2 16 Kondisi Filter 5 5 3 75 Unit Reservoir Analisa kualitas air produksi 5 3 3 45 Unit Desinfeksi Pelaksanaan chlorinasi 2 5 5 50 Dosis klor 1 3 3 9 Tabel 10. Nilai RPN Aspek Non Teknis Sumber Jenis Kegagalan S O D RPN Perilaku Pekerja Analisa kualitas air 4 5 5 100 Pelaksanaan Operasional sesuai SOP 3 2 2 12 Manajemen Operator Pelatihan Tentang Pengelolaan Instalasi 2 2 2 8

## IV. KESIMPULAN
Kendala  sistem  produksi  air  minum  PDAM  Tirta  Cahya Agung  secara  eksisting  dapat  diketahui  dengan  pemberian kuantifikasi  nilai  severity,  occurance,  dan  detection didasarkan  pada  wawancara,  hasil  analisis  kualitas  air  di laboratorium  dan  review  perhitungan  sesuai  kriteria  desain. Berdasarkan hasil penelitian terdapat kendala pada unit filter 100 L/detik, intake, unit koagulasi-flokulasi, dan pemantauan kualitas air hasil produksi.
Penentuan  prioritas  permasalahan  terbesar  dilakukan dengan  perhitungan  nilai  RPN  (Risk  Priority  Number), pembobotan  kepentingan  resiko  pada  aspek  teknis  adalah kondisi filter dengan RPN 75, kualitas air baku dengan RPN 60, pelaksanaan klorinasi dengan RPN 50, pelaksanaan jartest dengan  RPN  45.  Sedangkan  pada  aspek  non  teksis  potensi kegagalan adalah analisis kualitas air dengan RPN 100.
Usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  untuk  mitigasi kendala  tertinggi  yang  terdapat  pada  PDAM  adalah  dengan pemantauan  kualitas  air  pada  effluent  unit  sedimentasi instalasi  100  L/detik  secara  rutin  dikarenakan  filter  tidak berfungsi,  pelaksanaan  klorinasi  pada  pipa  ring  utara,  dan pelaksanaan analisis laboratorium secara rutin pada kualitas air  baku  serta  kualitas  air  hasil  produksi  sesuai  Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 736 Tahun 2010.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Firmanasari  and  Latansa,  “Jaminan  pemenuhan  kebutuhan  air  bersih oleh masyarakat melalui transparasi pengawasan di perusahaan daerah
air minum (PDAM) kabupaten tulungagung,” J. Huk. , 2016.
[2]  M.  Heri  Murnawan,  “Perencanaan  produktifvitas  kerja  dari  hasil evaluasi  produktivitas  dengan  metode  fishbone  di  perusahaan percetakan kemasan PT. X,” J. Tek. Ind. HEURISTIC , vol. 11, no. 1, 2014.
[3]  M. Coccia, “The fishbone diagram to identify, systematize and analyze the sources of general purpose technologies,” J. Soc. Adm. Seciences , vol. 4, no. 4, 2018.
[4]  R. Y. Hanif, H. S. Rukmi, and S. Susanty, “Perbaikan kualitas produk keraton luxury di PT. X dengan menggunakan metode failure mode and effect analysis (FMEA) dan fault tree analysis (FTA),” J. Online Tek. Ind. Itenas , vol. 3, no. 3, 2015.
[5]  N. Badariah, D. Sugiarto, and C. Anugerah, “Penerapan metode failure mode and effect ana;ysis (FMEA) dan expert system (sistem pakar),” Semin. Nas. Sains dan Teknol. , 2016.
[6]  R. S. Pakpahan, I. Picauly, and I. N. W. Mahayasa, “Cemaran mikroba escherichia coli dan total bakteri koliform pada air minum isi ulang,” Kesmas J. Kesehat. Masy. Nas. (National Public Heal. Journal) , vol. 9, no. 4, pp. 300–307, 2015.
[7]  N.  Fitrianti, Analisis  Penurunan  Kualitas  Air  Produksi  Instalasi Pengolahan Air Minum (IPAM) X dengan Metode Failure Mode and Effect  Analysis  (FMEA) .  Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember, 2016.
[8]  E.  A.  Y.  Utami,  A.  Moesriati,  and  N.  Karnaningroem,  “Risiko kegagalan  pada  kualitas  produksi  air  minum  isi  ulang  di  kecamatan sukolilo  surabaya  menggunakan  failure  mode  and  effect  analysis (FMEA),” J. Tek. ITS , vol. 5, no. 2, 2017.
[9]  N.  B.  Puspitasari  and  A.  Martanto,  “Penggunaan  FMEA  dalam mengidentifikasi resiko kegagalan proses produksi sarung ATM (alat tenun mesin) (studi kasus PT. Asaputex Jaya Tegal) ,” J. Tek. Ind. , vol. 9, no. 2, 2014.
[10]  A.  Pillay  and  J.  Wang,  “Modified  failure  mode  and  effects  analysis using approximate reasoning,” Reliab.  Eng. Syst. Saf. , vol. 79, no. 1, pp. 69–85, 2003.
[11]  M. Villacourt, Failure Mode and Effects Analysis (FMEA): A Guide for Continuous Improvement for The Semiconductor Equipment Industry .
Austin: International SEMATECH, 1992.