## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Indah Risfia , Copyright ©2022, MIB ,Page 1118 Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/04/2022 ; Published: 25/04/2022

## Expert System Mengatasi Anxiety Disorder Pada Mahasiswa Dalam Menghadapi Tugas Akhir Metode Backward Chaining
Indah Risfia*, Dewi Maharani, Muthia Dewi
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Indonesia Email: 1 indahrisfia451@gmail.com, 2 dewimaharani15@gmail.com, 3 tiadaisu@gmail.com Email Penulis Korespondensi: indahrisfia451@gmail.com
Abstrak - Anxiety Disorder merupakan suatu gangguan psikologis yang dapat dialami dengan ditandai oleh munculnya gejala yang bermacam-macam dimana menyebabkan penderitanya mengalami rasa cemas yang begitu besar dan berlebihan  sehingga sangat memungkinkan dapat mempengaruhi psikologis ataupun fisik penderitanya. Hambatan yang paling sering dialami oleh mahasiswa tingkat akhir dalam menyelesaikan tugas akhir yaitu munculnya perasaan cemas yang berlebihan, merasa gelisah, mudah lelah, sulit berkonsentrasi, pikiran kosong. mudah marah, menegangnya otot, kesulitan untuk tidur, jari tangan dingin, detak jantung makin cepat, berkeringat dingin, kepala pusing, nafsu makan berkurang, tidur tidak nyenyak dan dada sesak yang sering disebut sebagai Anxiety  Disorder .  Kerelevanan  komputerisasi  dan  teknologi  dalam  sistem  pakar  dalam  mendiagnosa anxiety  disorder pada mahasiswa tingkat akhir ini dibutuhkan guna membantu mahasiswa  mendapatkan solusi mengenai masalahnya. Oleh karena itu dibutuhkan  sebuah  metode  yang  dapat  membantu  analisis  perancangan  sistem  pakar  yang  akan  dibuat  pada  penelitian  ini  yatu metode Backward chaining. Backward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja mundur kearah kondisi awal. Proses diawali dari Goal (yang berada dibagian THEN dan rule IF-THEN ), kemudian pencarian mulai dijalankan untuk mencocokkan apakah fakta- fakta  yang  ada  cocok  dengan  premis-premis  dibagian IF. Kemajuan  teknologi  inilah  yang  dapat  membantu  mengalihkan pemahaman manusia ke dalam bentuk sistem sehingga dapat digunakan oleh banyak orang dan tidak terbatas oleh waktu tanpa menggantikan peran manusia.
Kata Kunci : Anxiety Disorder; Mahasiswa; Sistem Pakar; Backward Chaining
Abstract -Anxiety Disorder is a psychological disorder that can be experienced characterized by the emergence of various symptoms which  cause  the  sufferer  to  experience  anxiety  that  is  so  great  and  excessive  that  it  is  very  possible  to  affect  the  sufferer psychologically  or  physically.  The  obstacles  that  are  most  often  experienced  by  final  year  students  in  completing  their  final assignments are the emergence of excessive feelings of anxiety, feeling restless, easily tired, difficult to concentrate, empty thoughts. irritability,  muscle  tension,  difficulty  sleeping,  cold  fingers,  faster  heart  rate,  cold  sweats,  headache,  decreased  appetite, sleeplessness and chest tightness which is often referred to as Anxiety Disorder. The relevance of computerization and technology in expert systems in diagnosing anxiety disorders in final year students is needed to help students find solutions to their problems. Therefore we need a method that can assist the analysis of the expert system design that will be made in this study, namely the Backward chaining method. Backward Chaining is an inference method that works backwards towards the initial conditions. The process starts from the Goal (which is in the THEN section and the IF-THEN rule), then the search starts to run to match whether the facts match the premises in the IF section. This technological advancement can help transfer human understanding into a system form so that it can be used by many people and is not limited by time without replacing the role of humans.
Keywords : Anxiety Disorders; College student; Expert system; Backward Chaining

## 1. PENDAHULUAN
Effort merupakan  upaya  yang  dilakukan  untuk  mengatasi  masalah  yang  dihadapi  sehingga  dapat  berguna  untuk memecahkan  suatu  persoalan.  Perkembangan  teknologi  yang  mampu  melakukan  proses  berpikir manusia  yang  di kenal dengan artificial intellegence (kecerdasan buatan) salah satunya adalah sistem pakar. Sitem pakar merupakan kecerdasan  buatan  yang  menggunakan  pengetahuan  manusia  yang  terekam  dalam  komputer  untuk  memecahkan persoalan  yang  biasanya  memerlukan  keahlian  seorang  pakar  dalam  memecahkan  suatu  masalah  yang  di  hadapi, sebuah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia,  dirancang  untuk  memodelkan  kemampuan  atau pengetahuan  kedalam  sebuah  sistem  untuk  menyelesaikan  masalah  seperti  layaknya  seorang  pakar[1]. Tujuan  dari pengembangan sistem pakar sebenarnya tidak untuk menggantikan peran manusia ke dalam bentuk sistem, tetapi untuk mengalihkan pengetahuan manusia sehingga dapat digunakan dan bermanfaat untuk banyak orang dan tidak terbatas oleh waktu. Backward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja mundur kearah kondisi awal[2]. Proses diawali dari Goal (yang berada dibagian THEN dan rule IF-THEN ), kemudian pencarian mulai dijalankan untuk mencocokkan apakah fakta-fakta yang ada cocok dengan premis-premis dibagian IF . Jika cocok, rule dieksekusi, kemudian hipotesis dibagian THEN ditempatkan dibasis data sebagai  fakta baru. Jika tidak cocok, simpan premis dibagian IF kedalam stack sebagai subgoal. Proses berhasil jika goal ditemukan atau tidak ada rule yang bisa membuktikan kebenaran dari subgoal atau goal[3].
Mahasiswa  merupakan  seorang  intelektual  dan  cendikiawan  muda  yang  kehadirannya  diharapkan  mampu meningkatkan  kualitas  pendidikan  serta  meningkatkan  sumber  daya  manusia  terpelajar  dan  berpendidikan  untuk generasi setelahnya[4]. Memasuki masalah perkuliahan terkadang menjadi masa-masa yang tidak mudah bagi sebagian

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Indah Risfia , Copyright ©2022, MIB ,Page 1119 Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/04/2022 ; Published: 25/04/2022
mahasiswa terkhusus dalam pengerjaan skripsi, dimana konflik yang munculpun beragam mulai dari masalah biaya, kebimbangan menentukan penelitian, sulitnya menentukan judul skripsi, situasi  lingkungan yang baru, menghadapi dosen pembimbing, takut menerima feedback dari dosen pembimbing, hasil revisi yang tak kunjung selesai  bahkan ada  mahasiswa  yang  memilih  kuliah  sambil  bekerja  terkadang  masalah  ini  menjadi  beban  mental  tersendiri  bagi mahasiswa.  Sehingga  mahasiswa  saat  ini  rentan  sekali  mengalami  gangguan  kesehatan  mental.  Salah  satu  jenis gangguan kesehatan yang rentan dialami oleh mahasiswa tingkat akhir adalah Anxiety Disorder [5]. Anxiety Disorder atau gangguan kecemasan merupakan suatu gangguan psikologis yang dapat dialami dengan ditandai  oleh munculnya  gejala yang bermacam-macam  dimana menyebabkan penderitanya mengalami  rasa cemas yang  begitu  besar  dan  berlebihan  sehingga  sangat  memungkinkan  dapat  mempengaruhi  psikologis  ataupun  fisikis penderitanya[6]. Gangguan kecemasan ini biasa dikaitkan dengan perasaan takut, gugup, gelisah, dan panik, beberapa gejala yang dapat ditemukan yaitu merasa gelisah, mudah lelah, sulit berkonsentrasi, pikiran kosong, mudah marah, menegangnya otot, dan kesulitan untuk tidur[7].Bagi sebagian mahasiswa tingkat akhir hal ini berpengaruh pada proses akademiknya,  dimana  mahasiswa  yang  memiliki  rasa  cemas  berlebih  cenderung  ingin  melepas  jenjang  studi  yang sudah ditempuh. Hal ini tentu sangat dikhwatirkan mengingat gangguan kesehatan mental begitu penting untuk diatasi agar para pendertitanya tidak salah langkah dalam mengambil sebuah keputusan. Salah satu langkah untuk mengurangi dan  membantu  penderita  gangguan  kecemasan  dalam  mengetahui  gejala,  penyebab  atau  penangananya  di  bidang teknologi  yaitu  dengan  menggunakan  sistem  pakar[6].  Pakar  psikologi  dapat  membantu  mahasiswa  tingkat  akhir mengatasi solve  problem dalam  menghadapi  gangguan  kecemasan.  Namun  sulitnya  berkonsultasi  dan  menemukan seorang psikolog menjadi hambatan tersendiri bagi para penderita Anxiety Disorder [8].
Meskipun  gangguan  ini  adalah  gangguan  psikologis  yang  banyak  muncul  dalam  masyarakat,  banyak  orang yang tidak menyadari munculnya hal ini. Banyak yang menganggap bahwa gangguan kecemasan yang mereka alami adalah gangguan jiwa dan beberapa bahkan tidak menyadari bahwa mereka megalami gangguan kecemasan. Mereka yang mengalami gangguan ini pasti akan sangat kesulitan untuk menjalani kehidupan yang normal seperti masyarakat pada umumnya[9]. Padahal jika gangguan kecemasan ini dibiarkan saja dan berlangsung secara terus-menerus dapat menimbulkan  kekhawatiran  yang  dapat  mengganggu  rutinitas  hidup  seseorang  tentunya,  kemudian  juga  dapat menurunkan prestasi akademik dan berdampak terhadap kualitas hidup serta kondisi psikologi orang tersebut[1].
Oleh karena itu kebutuhan komputerisasi dan teknologi dalam sistem pakar mengatasi Anxiety Disorder pada mahasiswa  tingkat  akhir  ini  dibutuhkan  guna  membantu  mahasiswa  mengatasi Anxiety  Disorder dan  mendapatkan solusi mengenai masalahnya[10]. Kemajuan teknologi inilah yang dapat membantu mengalihkan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem sehingga dapat digunakan oleh banyak orang dan tidak terbatas oleh waktu tanpa menggantikan peran manusia[11].
Berdasarkan penelitian yang  dilakukan  oleh Adhisti Eka Putri,  Barka Satya dan  Erni Seniwati dengan judul “Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Pendiagnosis Gangguan Ansietas” menyimpulkan bahwa Kecemasan adalah keadaan ketakutan atau kekhawatiran. Hal ini adalah respon yang biasa terhadap ancaman, tetapi bisa menjadi abnormal (gangguan) ketika levelnya lebih tinggi dan bentuknya ekstrem, sehingga dapat mengganggu fungsi dan aktivitas sehari-hari[6]. Demikian juga dengan penelitian yang dilakukan oleh Dania Eridani, Muhammad Aditya Miftahul Rifki dan R. Rizal Isnanto dengan judul “Sistem Pakar Pendiagnosis Gangguan Kecemasan Metode Forward  Chaining Berbasis  Android”  menyimpulkan  bahwa  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini,  penderita  dapat melakukan diagnosis gangguan kecemasan tanpa harus bertemu dengan seorang dokter atau perawat kesehatan secara langsung[9]. Dan juga, aplikasi sistem pakar ini berfungsi untuk memudahkan pengguna dalam memperoleh informasi mengenai  gangguan  kecemasan  yang  dialami.  Adapun  juga  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Raka  Yusuf,  Harni Kusniyati  dan  Yurike  Nuramelia  dengan  judul  “Aplikasi  Diagnosis  Gangguan  Kecemasan  Menggunakan  Metode Forward  Chaining Berbasis  Web  Dengan  Php  Dan  Mysql”  menyimpulkan  bahwa  Aplikasi  ini  memberikan  hasil diagnosis berupa keterangan dan solusi awal untuk setiap jenis gangguan kecemasan yang terdiagnosis[12].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah dalam penelitian ini adalah menelusuri  premis-premis anxiety disorder yang paling sering dialami pada mahasiswa tingkat akhir.
2. Pengumpulan Data
Proses pengumpulan data bersifat kuesioner, observasi, dokumentasi, dan studi literatur yang berhubungan dengan masalah yang diteliti terhadap anxiety disorder pada mahasiswa tingkat akhir.
3. Analisis Kebutuhan Sistem

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Indah Risfia , Copyright ©2022, MIB ,Page 1120 Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/04/2022 ; Published: 25/04/2022
Pada tahap ini  dilakukan identifikasi  masalah pada sistem yang sedang berjalan. Dengan demikian, diharapkan peneliti  dapat  menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan  yang  terjadi  dalam  kasus anxiety  disorder pada mahasiswa tingkat akhir.
4. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem yang baru untuk menyusun kembali maupun memperbaiki sistem yang lama menjadi sistem yang baru dan baik secara sebagian maupun keseluruhan.
5. Implementasi
Tahap  implementasi  merupakan  tahap  penciptaan  sistem  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP dan manajemen  basis  data MySQL untuk  menghasilkan  suatu  tujuan.  Sistem  dapat  pula  dipantau  dan  disesuaikan apabila diperlukan perbaikan-perbaikan karena sistem tidak bersifat absolut.
6. Pengujian dan Analisis Hasil
Tahap pengujian sistem dilakukan pada saat sistem telah selesai dirancang sesuai dengan tujuan dan kebutuhan dalam mengatasi anxiety disorder pada mahasiswa tingkat akhir.

## 2.2 Backward Chaining
Backward chaining adalah metode inferensi yang bekerja mundur kearah kondisi awal. Proses diawali dari Goal ( yang berada dibagian THEN dan rule IF THEN ), kemudian pencarian mulai dijalankan untuk mencocokkan apakah fakta- fakta  yang  ada  cocok  dengan  premis-premis  dibagian IF. Jika  cocok  rule  dieksekusi,  kemudian  hipotesis  dibagian THEN ditempatkan dibasis data sebagai fakta baru. Jika tidak cocok, simpan premis dibagian IF kedalam stack sebagai subgoal . Proses berhasil jika goal ditemukan atau tidak ada rule yang bisa membuktikan kebenaran dari subgoal atau goal [3] . Sebagai  contoh  di  urai  sebagai  berikut,  jika suatu  masalah  mempunyai  sederetan  kaidah seperti  tertulis dibawah ini:
Gambar 1. Akar Pohon Metode Backward Chaining
Pembentukan aturan berdasarkan gambar diatas disusun sebagai berikut: R 1 : A and C, THEN E R 2 : IF D and C, THEN F R 3 : IF B and E, THEN F R 4 : IF B THEN C R 5 : IF F THEN G

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Sistem Pakar
Pakar adalah seseorang yang mempunyai pengetahuan, pengalaman dan metode khusus serta mampu menerapkannya untuk memecahkan masalah atau memberi nasihat[13]. Pakar yang dimaksud di sini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam[12]. Seorang pakar harus mampu menjelaskan dan mempelajari hal-hal baru yang berkaitan dengan topik permasalahan. Jika perlu harus mampu  menyusun  kembali  pengetahuan-pengetahuan  yang  didapatkan  dan  dapat  memecahkan  aturan  aturan  serta menentukan relevansi kepakarannya[14].

## 3.1.1 Perancangan Knowledge Sistem Pakar
Data-data pertanyaan masalah yang digunakan dalam sistem pakar mengatasi anxiety disorder mahasiswa tingkat akhir ini sebanyak 14 premis. Adapun data-data gejala masalah tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1. Data Pertanyaan Masalah Kode Pertanyaan Pertanyaan G001 Apakah anda gelisah ketika akan menghadapi skripsi?

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Indah Risfia , Copyright ©2022, MIB ,Page 1121 Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/04/2022 ; Published: 25/04/2022
Kode Pertanyaan Pertanyaan G002 Apakah revisi proposal skripsi yang begitu banyak membuat anda merasa lelah? G003 Apakah menentukan judul serta tempat penelitian membuat anda sulit berkonsentrasi? G004 Apakah revisi yang tidak sesuai dari dosen pembimbing membuat pikiran anda kosong? G005 Apakah faktor eksternal saat menjalani tugas akhir mudah memicu amarah anda? G006 Apakah otot anda terasa tegang saat memulai bimbingan skripsi dengan dosen pembimbing? G007 Apakah mengerjakan revisi membuat anda kesulitan untuk tidur? G008 Apakah  anda  merasakan  jari  tangan  anda  mendadak  dingin  ketika  akan  memulai  bimbingan skripsi? G009 Apakah anda merasakan detak jantung semakin cepat saat memulai bimbingan skripsi? G010 Apakah anda berkeringat dingin pada saat berada di lingkungan baru pada saat penelitian? G011 Apakah kepala anda terasa pusing ketika memikirkan biaya kuliah? G012 Apakah feedback/ revisi dari  dosen  pembimbing  mengenai  proposal  skripsi  anda  membuat anda tidak nafsu makan?
G013 Apabila target wisuda tepat waktu tidak tercapai membuat anda kurang tidur nyenyak? G014 Apakah  dada  terasa  sesak  pada  saat  mendapatkan feedback yang  tidak  baik  pada  saat menjalani skripsi?
Adapun  data  solusi  yang  didapat  diberikan langsung  oleh  seorang  pakar  psikolgi  sesuai  dengan  pertanyaan- pertanyaan  masalah  yang  didapatkan  saat  survei  dengan  memberikan  kuesioner  kepada  objek  penelitian  yaitu mahasiswa tingkat akhir. Berikut data solusi yang sesuai dengan data pertanyaan sebelumnya :
Tabel 2. Data Solusi Kode Solusi Solusi S01 Salah satu faktor yang dapat menyebabkan tertundanya ataupun gelisah menghadapi skripsi adalah manajemen  waktu  yang  buruk,  maka  buatlah timeline pengerjaan  skripsi  secara  rinci  dan terstruktur.
S02 Ingat tujuan kuliah, carilah media penghilang stres dan temukan sumber semangat. S03 Carilah tema skripsi yang sesuai dengan konsentrasi jurusan yang kamu pilih dan mata kuliah yang disukai.  Tentukanlah  satu buah  teori  yang  paling  kamu  sukai  dan  pahami,  angkat  fenomena dan persoalan yang tengah ramai diperbincangkan. S04 Jangan  suka  menunda,  jangan  buang  waktu,  berhenti  panik  dan  berhenti  membandingkan  diri dengan orang lain. S05 Diet  media  sosial,  bijak  memilih  informasi  jangan  sampai  kebanyakan  informasi  bisa  membuat overwhelmed atau cemas dan lakukanlah hal-hal yang membuat happy .
S06 Kamu  harus  relaks,  jangan  terlalu  khawatir  dengan  skripsimu  cari  poin  apa  yang  membuatmu berpikir tidak bisa mengerjakan skripsi dan cobalah teknik greathing relaxation.
S07 Sesekali keluarlah untuk melepas penat dan carilah dukungan sosial dari orang-orang terdekat.
S08 Mandilah dengan air hangat, membaca buku atau hal lainnya yang dapat menenagkan diri.
S09 Tidur cukup dan berkualitas karena kekurangan jam tidur adalah salah satu penyebab utama stres.
S10 Mencoba teknik relaksasi sebagai salah satu alternatif untuk mengurangi stres dan kecemasan.
S11 Pejamkanlah mata sejenak, bayangkanlah kata positif tersebut didalam pikiran. S12 Cobalah untuk menjadi seseorang yang optimis dan memiliki pandangan kemasa depan. Percaya pada dirimu sendiri bahwa kamu pasti bisa menyelesaikan ini semua. S13 Latihan fisik atau olahraga dapat digunakan sebagai pengganti untuk metabolisme hormon stres yang berlebihan. S14 Cobalah  untuk  mandi  dengan  air  panas,  membaca  buku,  buang  dan  hilangkan  pikiran-pikiran negatif yang selama ini menghantuimu.

## 3.1.2 Analisis Proses
Untuk  menghasilkan  sistem  pakar  mengatasi anxiety  disorder mahasiswa  tingkat  akhir  yang  baik  diperlukan  basis pengetahuan  dan  basis  aturan  yang  lengkap  agar  proses  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  sesuai rule yang  sudah ditetapkan[15]. Aturan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Aturan (Rule) Aturan (Rule) Kaidah Produksi (AND) R1 IF G001 THEN S01
R2
IF G002 THEN S02
R3
IF G003 THEN S03
R4
IF G004 THEN S04

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Indah Risfia , Copyright ©2022, MIB ,Page 1122 Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/04/2022 ; Published: 25/04/2022
Aturan (Rule) Kaidah Produksi (AND) R5 IF G005 THEN S05 R6 IF G006 THEN S06 R7 IF G007 THEN S07 R8 IF G008 THEN S08 R9 IF G009 THEN S09 R10 IF G010 THEN S10 R11 IF G011 THEN S11 R12 IF G012 THEN S12 R13 IF G013 THEN S13 R14 IF G014 THEN S14
Sebagai contoh metode Backward chaining dapat di urai sebagai berikut : R1 : IF merasa gelisah THEN buatlah timeline pengerjaan skripsi secara rinci dan terstruktur.
R2 : IF mudah lelah THEN ingat tujuan kuliah, carilah media penghilang stres dan temukan sumber semangat. R3 : IF sulit berkonsentrasi THEN carilah tema skripsi yang sesuai dengan konsentrasi jurusan yang kamu pilih dan mata  kuliah  yang  disukai. Tentukanlah  satu  buah  teori  yang  paling  kamu  sukai  dan  pahami,  angkat  fenomena  dan persoalan yang tengah ramai diperbincangkan.
R4 : IF pikiran kosong THEN jangan suka menunda, jangan buang waktu, berhenti panik dan berhenti membandingkan diri dengan orang lain.
R5  :  IF  mudah  marah  THEN  diet  media  sosial,  bijak  memilih  informasi  jangan  sampai  kebanyakan  informasi  bisa membuat overwhelmed atau cemas dan lakukanlah hal-hal yang membuat happy .
R6 :  IF  menegangnya otot THEN  kamu  harus relaks, jangan terlalu khawatir dengan skripsimu cari  poin  apa yang membuatmu berpikir tidak bisa mengerjakan skripsi dan cobalah teknik greathing relaxation.
R7 : IF kesulitan untuk tidur THEN sesekali keluarlah untuk melepas penat dan carilah dukungan sosial dari orang- orang terdekat.
R8 : IF jari tangan dingin THEN mandilah dengan air hangat, membaca buku atau hal lainnya yang dapat menenagkan diri.
R9 : IF detak jantung semakin cepat THEN tidur cukup dan berkualitas karena kekurangan jam tidur adalah salah satu penyebab utama stres.
R10 : IF berkeringat dingin THEN mencoba teknik relaksasi sebagai salah satu alternatif untuk mengurangi stres dan kecemasan.
R11 : IF kepala pusing THEN pejamkanlah mata sejenak, bayangkanlah kata positif tersebut didalam pikiran. R12  :  IF  nafsu  makan  berkurang  THEN  cobalah  untuk  menjadi  seseorang  yang  optimis  dan  memiliki  pandangan kemasa depan. Percaya pada dirimu sendiri bahwa kamu pasti bisa menyelesaikan ini semua.
R13 : IF tidur tidak nyenyak THEN latihan fisik atau olahraga dapat digunakan sebagai pengganti untuk metabolisme hormon stres yang berlebihan.
R14  :  IF  dada  sesak  THEN  cobalah  untuk  mandi  dengan  air  panas,  membaca  buku,  buang  dan  hilangkan  pikiran- pikiran negatif yang selama ini menghantuimu.

## 3.1.3 Flow Chart
Perancangan ini digunakan untuk menggambarkan alur sistem web Anxiety Disorder Mahasiswa Tingkat Akhir agar menjadi lebih sederhana sehingga lebih mudah dimengerti.
Mulai
Input Login Validasi login Validasi login Mahasiswa melakukan diagnosa Mahasiswa melakukan diagnosa Tampilan halaman utama Tampilan halaman utama Tampilan halaman diagnosa Mahasiswa memilih pernyataan Mahasiswa memilih pernyataan Hasil Diagnosa Mahasiswa mencetak hasil diagnosa Mahasiswa mencetak hasil diagnosa Output hasil cetak diagnosa Selesai Selesai Admin kelola data pernyataan Admin kelola data pernyataan Admin kelola data solusi Admin kelola data solusi Admin kelola data user Admin kelola data user Admin mencetak laporan data user Admin mencetak laporan data user Output cetak laporan data user Admin Mahasiswa
Gambar 2. Flowchart Sistem Pakar Diagnosa Anxiety Disorder

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Penjelasan aliran Flowchart pada gambar diatas yaitu: 1. User memulai input login dengan validasi login antara mahasiswa dan admin.
2. User login admin akan menampilkan halaman utama admin.
3. User login mahasiswa akan menampilkan halaman utama mahasiswa.
4. User admin dapat mengelola data pertanyaan dan solusi serta laporan data user.
5. User mahasiswa dapat melakukan konsultasi diagnosa.
6. User mahasiswa dapat memilih pertanyaan konsultasi diagnosa.
7. User mahasiswa yang sudah selesai melakukan konsultasi diagnose akan mendapatkan hasil diagnosa.
8. User mahasiswa dapat mencetak laporan hasil diagnosa.

## 3.2 Implementasi
Implementasi merupakan suatu pelaksanaan yang bermuara pada aktifitas, aksi, tindakan untuk mencapai suatu tujuan kegiatan yang terancana[16]. Tahap implementasi sistem merupakan tahap yang berdasarkan pada hasil analisis dan perancangan  sebelumnya  diterjemahkan  ke  dalam  suatu  bentuk  bahasa  pemrograman  untuk  diolah,  kemudian komputer menjalankan fungsi–fungsi yang telah didefinisikan sehingga mampu memberikan layanan-layanan kepada penggunanya[17].
Halaman utama merupakan halaman awal yang dijumpai saat akan mengakses web anxiety disorder , Halaman ini  yang menjadi pintu gerbang untuk  mengakses aplikasi  diagnosa anxiety disorder ,  karena pada saat  pertama kali user /mahasiswa menjalankan aplikasi diagnosa anxiety disorder maka halaman pertama yang mereka jumpai adalah halaman utama, berikut tampilan halaman utama:
Gambar 3. Tampilan Utama Web
Halaman  antarmuka  konsultasi  merupakan  halaman  untuk  memulai  diagnosa anxiety  disorder yang  akan dilakukan oleh user /mahasiswa. Berikut tampilan menu konsultasi:
Gambar 4. Lanjutan Tampilan Utama Web
Halaman login merupakan halaman verifikasi hak user untuk masuk ke dalam pengolahan sistem, dimana data yang  di  inputkan  saat  proses login akan  dimasukan  ke  dalam  hasil  diagnosa/konsultasi  dan  di  simpan  ke  dalam database . Berikut tampilan login mahasiswa :
Gambar 5. Tampilan Login Mahasiswa

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Indah Risfia , Copyright ©2022, MIB ,Page 1124 Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/04/2022 ; Published: 25/04/2022
Setelah user /mahasiswa  menginputkan  nama  dan  umur,  maka  proses  selanjutnya  adalah  form  akan menampilkan halaman diagnosa. Halaman ini berguna untuk mendiagnosa anxiety disorder . Pada halaman ini akan disajikan beberapa pertanyaan gejala kepada user /mahasiswa sebagai berikut :
Gambar 6. Tampilan Halaman Diagnosa
Tampilan hasil diagnosa adalah tampilan dimana user /mahasiswa telah menjawab semua pernyataan dari sistem maka sistem secara otomatis akan langsung menampilkan hasil diagnosa dan solusi sebagai berikut:
Gambar 7. Tampilan Hasil Diagnosa
Gambar 8. Lanjutan Tampilan Hasil Diagnosa

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari implementasi dan pengujian yang sudah dilakukan selama membuat sistem pakar mendiagnosa anxiety  disorder mahasiswa  tingkat  akhir  dengan  menggunakan  metode backward  chaining ,  disimpulkan  yaitu, pembuatan  aplikasi  ini  adalah  upaya  untuk  mempermudah  dalam  mendiagnosa  dan  pencarian  solusi  awal  dalam mengatasi masalah anxiety disorder dengan cepat kepada mahasiswa tanpa harus bertemu langsung dengan dokter atau psikolog.  Sehingga  sistem  ini  dapat  membantu  mahasiswa  tingkat  akhir  untuk  meningkatkan  motivasi  dalam menyelesaikan tugas akhir.

## REFERENCES
[1] R. M. Candra, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Anxietas Dengan Menggunakan Teorema Bayes,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 4, no. 2, p. 56, 2018, doi: 10.24014/coreit.v4i2.5211.
[2] R. S. Ismunu, A. S. Purnomo, and R. Y. S. Subardjo, “Sistem Pakar Untuk Mengetahui Tingkat Kecemasan Mahasiswa Dalam

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4001
Menyusun Skripsi Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process Dan Inferensi Fuzzy Tsukamoto,” Proceeding SENDIU , pp. 65–72, 2020.
[3] B.  Setiawan,  P.  Studi,  and  T.  Informatika,  “Sistem  Pakar  Identifikasi  Kerusakan  Motor  Matic  Beserta  Solusi,” J.  Teknol. Inform. dan … , vol. 5, no. 2, pp. 83–88, 2019, [Online]. Available: http://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/275.
[4] N. Iman, Hubungan Antaramotivasi Berprestasi Dengan Minat Membaca Al-Qur’an Pada Mahasiswa . 2020.
[5] J.  Bonaria,  “Gangguan  Kesehatan  Mental  Yang  Disebabkan  Oleh  Pendidikan  Jarak  Jauh  Terhadap  Mahasiswa  Selama Pandemi Covid-19,” J. Med. Hutama , vol.  3, no.  01 Oktober,  p. 7,  2021, [Online]. Available: http://www.jurnalmedikahutama.com/index.php/JMH/article/view/307.
[6] A. E. S. Putri  Barka; Seniwati, Erni, “Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Pendiagnosis Gangguan Ansietas (Studi Kasus: Pijar Psikologi),” J. Mantik Penusa , vol. 2, no. Vol 2, No 2 (2018): Computer Science, pp. 9–14, 2018, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/369.
[7] A. S. S. Syarif, “Upaya Mengatasi Anxiety Disorder pada Mahasiswa Kedokteran Universitas Sebelas Maret,” 2019.
[8] A. Rasyida, “Faktor yang menjadi hambatan untuk mencari bantuan psikologis formal di kalangan mahasiswa,” Pers. Psikol. Indones. , vol. 8, no. 2, pp. 193–207, 2019, doi: 10.30996/persona.v8i2.2586.
[9] D. Eridani, M. Aditya, M. Rifki, and R. Rizal, “Sistem Pakar Pendiagnosis Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” Edu Komputika J. , vol. 5, no. 1, pp. 62–68, 2018, doi: 10.15294/edukomputika.
[10]  Y.  Fitria,  Linda.,  Neviyarni.,  Netrawati.,  &  Karneli,  “Cognitive  Behavior  Therapy  Counseling  Untuk  Mengatasi  Anxiety Dalam Masa Pandemi Covid-19,” Al-Irsyad J. Pendidik. dan Konseling , vol. 10, no. 1, pp. 23–29, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/al-irsyad/article/viewFile/7651/3538.
[11]  A. Nur, D. Ikhsan, I. Ariadi, M. B. Rosyid, and M. Ridwan, “Perancangan Sistem Pakar Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Berbasis Web,” Semnasteknomedia Online , pp. 19–24, 2017.
[12]  R.  Yusuf,  H.  Kusniyati,  and  Y.  Nuramelia,  “Aplikasi  Diagnosis  Gangguan  Kecemasan  Menggunakan  Metode  Forward Chaining Berbasis Web Dengan PHP dan MySQL,” Stud. Inform. J. Sist. Inf. , vol. 9, no. 1, pp. 1–13, 2016.
[13]  Anik Andriani, Pemrograman Sistem Pakar , Ke-1. Yogyakarta: MediaKom, 2016.
[14]  A. A. Widodo, Pudji; Priyanto, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Burung Murai Serta Cara Mengatasinya,” Speed - Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi , vol. 10, no. 3, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: http://speed.web.id/ejournal/index.php/speed/issue/view/38.
[15]  H.  Suhendi  and  A.  Supriadi,  “Sistem  pakar  Diagnosa  Gangguan  Kecemasan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,” NARATIF(Jurnal Ilm. Nas. Ris. Apl. dan Tek. Inform. , vol. 02, no. 02, pp. 13–23, 2020.
[16]  A. Maulana, M. Sadikin, and A. Izzuddin, “Implementasi Sistem Informasi Manajemen Inventaris Berbasis Web Di Pusat Teknologi Informasi Dan Komunikasi – BPPT,” Setrum  Sist. Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer , vol. 7, no. 1, p. 182, 2018, doi: 10.36055/setrum.v7i1.3727.
[17]  F.  A.  Rahmania  and  M.  N.  F.  Tasaufi,  “Terapi  Kelompok  Suportif  untuk  Menurunkan  Quarter-Life  Crisis  pada  Individu Dewasa Awal di Masa Pandemi Covid-19,” Psisula Pros. Berk. Psikol. , vol. 2, no. 0, pp. 1–16, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psisula/article/view/13061.