## Pengaruh  Iklim  terhadap  Produksi  Kakao  di  Kabupaten Gunungkidul
(The  Effect  of  Climate  on  Cocoa  Production  in  Gunungkidul Regency)
Fani Ardiani 1* , Herry Wirianata 1 , Githa Noviana 1
1 Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Stiper, Jl. Nangka II, Krodan, Maguwoharjo, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281, 0274-885479 E-mail: ardianifani@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Submitted: January 22, 2022 Accepted: May 5, 2022
Published: May 22, 2022
Keywords: climate,
cocoa production, rainfall, rainy day, temperature Cocoa  is  one  of  the  commodities  as  a  foreign  exchange  earner  in addition  to  oil  and  gas.  However,  Indonesian  cocoa  imports  have increased from year to year due to low cocoa productivity. Whereas in terms  of  region,  Indonesia  has  the  potential  to  become  a  new  cocoa power country  in the  world of  cocoa production.  This  study  examines the effect of rainfall, the number of rainy days, and air temperature on cocoa  production  in  the  Gunungkidul  district.  This  study  uses  a quantitative  descriptive  method.  The  data  used  in  this  study  is secondary data in the form of time series data on rainfall, rainy days, air  temperature,  and  cocoa  production  in  2016-2020  in  Gunungkidul Regency.  The  regression  analysis  results  showed  that  all  observed climatic factors  such as  rainfall,  rainy days, and  temperature did  not have a significant effect on cocoa production in Gunungkidul Regency. However, the time-series data shows that the highest cocoa production was  in  October  2017  and  November  2018  to  January  2019,  when rainfall  and  intensity  (rainy  days)  began  to  increase.  Meanwhile,  the air  temperature  in  Gunungkidul  Regency  for  five  years  is  around  24- 26°C, which is the optimum temperature for cocoa growth. This study concludes  that  rainfall,  rain  intensity  (rainy  days),  and  temperature affect fluctuations in cocoa production.
Copyright  ©  2022  Author(s).  This  work  is  licensed  under a  Creative  Commons  Attribution- ShareAlike 4.0 International License.

## PENDAHULUAN
Pangan merupakan kebutuhan yang berperan penting pada kehidupan bangsa (Sumadi et al., 2020). Kakao ( Theobroma cacao L.) merupakan komoditas sub-sektor perkebunan penting di banyak negara  dan memainkan  peran penting  dalam pasar pangan  internasional (Aziziah & Setiawina,  2021).    Indonesia  merupakan  negara  produsen  dan  eksportir  kakao  terbesar  ketiga dunia  setelah  Ghana  dan  Pantai  Gading.  Kakao  adalah  salah  satu  komoditi  hasil  perkebunan sebagai  penghasil  devisa  negara  selain  minyak  dan  gas.  Selain  peluang  ekspor  yang  semakin terbuka, pasar biji kakao di dalam negeri seperti industri pengolahan kakao di Pulau Jawa sebagai pasar potensial penyerapan pemasaran biji kakao. Pada tahun 2018 total volume ekspor mencapai 380,83 ribu ton dengan total nilai sebesar US$ 1,25 milyar dengan tujuan ke lima negara yaitu Malaysia,  Amerika,  India,  China,  dan  Belanda.  Namun,  di  balik  tingginya  volume  ekspor
Ardiani: Pengaruh Iklim terhadap Produksi Kakao di ...
tersebut volume impor kakao Indonesia juga terjadi peningkatan dari tahun ke tahun. Tercatat terjadi  peningkatan  volume  impor  yang  signifikan  dari  tahun  2016  ke  2018.  Pada  tahun  2017 mengalami  kenaikan  impor  sebesar  156,93%  dari  tahun  2016,  dan  tahun  2018  impor  kakao mengalami kenaikan yaitu 6,94% (BPS, 2019). Selain itu, produksi biji kakao Indonesia selama 5  tahun  terakhir  mengalami  penurunan,  sedangkan  konsumsi  cokelat  per  kapita  Indonesia tumbuh +10%/tahun dan terjadi kenaikan impor biji kakao yang sangat tajam (Abdoellah, 2021). Usaha  tanaman  kakao    mempunyai    arti    penting  dalam    aspek    sosial  ekonomi    (Hadinata  & Marianti, 2020; Hasanuddin, 2021; Kindangen et al., 2017).  Budidaya kakao sebagai tindakan pengelolaan  dan  pemanfaatan  lahan  gambut  memberikan  kontribusi  terhadap  perekonomian, bahkan sebagai sumber mata pencaharian utama masyarakat pesisir (Syahza et al., 2020). Selain merupakan sumber devisa negara, juga merupakan sumber penghasilan bagi para petani kakao atau rumah tangga pedesaan, terutama di daerah-daerah sentra produksi  (Dompreh et al., 2021; Rahmanu, 2009) seperti Kabupaten Gunungkidul.
Pada  tahun  2018  luas  perkebunan  kakao  di  kabupaten  Gunungkidul  sebesar  1.403,80 hektare  dengan  jumlah  produksi  biji  kering  kakao  mencapai  715,9  ton  yang  tersebar  di  enam kecamatan yaitu Ponjong (335 ha; 170,5 ton), Karangmojo (265 ha; 201,2 ton), Playen (2,8 ha; 1,7 ha), Patuk (731 ha; 306 ton), Gedangsari (23 ha; 34,5 ton), dan Nglipar (47 ha; 2 ton)  (BPS Gunung  Kidul,  2020).  Dari  data  di  atas  produktivitas  kakao  di  kabupaten  Gunungkidul  masih cenderung rendah yaitu 0,5 ton.ha -1 . Hal ini masih di bawah dari angka harapan pemerintah yang menargetkan  produktivitas  kakao  nasional  0,7  ton.ha -1 (Sembiring,  2018).  Faktor  pembatas lingkungan  dalam  persyaratan  tumbuh  kakao  sangat  berhubungan  dengan  beberapa  hal,   yaitu faktor  tanah/lahan  (tinggi  tempat,  topografi,  drainase,  jenis  tanah,  sifat  fisik  tanah,  dan  sifat kimia tanah), dan faktor lingkungan yaitu iklim yang meliputi curah hujan dan suhu  (Rubiyo & Siswanto, 2012). Iklim mempunyai peranan yang penting dalam mendukung pertumbuhan dan produksi tanaman (Manurung et al., 2015). Faktor iklim merupakan faktor yang mempengaruhi produksi  kakao  yang  tidak  dapat  dikendalikan  oleh  manusia  (Lawal  &  Omonona,  2014). Perubahan  iklim  yang  ditunjukkan  dengan  kenaikan  suhu  dan  perubahan  pola  curah  hujan diketahui mempengaruhi produksi kakao di banyak negara penghasil (Santosa et al., 2018).
Faktor iklim yang penting pengaruhnya adalah curah hujan, jumlah hari hujan,  dan suhu. Curah hujan khususnya distribusinya sepanjang tahun berhubungan dengan pembentukan tunas muda,  masa  pertumbuhan  tanaman,  dan  produksi  kakao  (Sakti,  2016).  Curah  hujan  berperan penting  dalam  menentukan  kualitas  buah  kakao  (Tjahjana  et  al.,  2014).    Ada  korelasi  yang signifikan antara bulanan produksi kakao dan curah hujan (Santosa et al., 2018). Tanaman kakao sangat  rentan  terhadap  perubahan  suhu.  Dampak  suhu  terhadap  produksi  kakao  tidak  dapat diabaikan.
Penelitian Yoroba et al. (2019) menunjukkan bahwa dampak curah hujan dan kondisi suhu terhadap hasil kakao terlihat di beberapa tempat yang diamati. Peningkatan jumlah curah hujan selama  musim  hujan  utama  cenderung  mengurangi  hasil  kakao.  Suhu  dan  curah  hujan  selama musim hujan utama dan musim kemarau kecil sangat penting untuk menjelaskan variasi produksi kakao  (Yoroba et  al.,  2019). Dengan demikian, faktor iklim menarik  untuk dikaji lebih  dalam karena  erat  kaitannya  dengan  penurunan  produktivitas  kakao.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk melihat  pengaruh  curah  hujan,  jumlah  hari  hujan,  dan  suhu  udara  terhadap  produksi  kakao  di kabupaten Gunungkidul. Sehingga dapat dijadikan sebagai informasi berupa data histori tentang
pola atau karakteristik produksi kakao pada iklim tertentu dan  dapat dijadikan sebagai referensi oleh petani untuk menanggulangi kegagalan panen.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Agustus  –  November  2021.  Penelitian  ini menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data sekunder berupa data time series curah hujan, hari hujan, suhu udara, dan produksi kakao pada  tahun  2016-2020  di  Kabupaten  Gunungkidul  yang  berasal  dari  Badan  Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. Kabupaten Gunungkidul merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Wilayah  Kabupaten  Gunungkidul  terletak  antara  7º  46’-  8º  09’ Lintang  Selatan  dan  110º  21’  -  110º  50’  Bujur  Timur.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Agustus sampai Desember 2021. Alat bantu yang digunakan dalam penelitian ini adalah software untuk analisis data yaitu SPSS.v.20. Data curah hujan dianalisis menggunakan metode Schmidt Ferguson  untuk  menentukan  tipe  iklim  di  daerah  penelitian,  sedangkan  untuk  menentukan besaran  defisit  air  menggunakan  metode  Penmann.  Untuk  melihat  pengaruh  iklim  terhadap produksi kakao analisis data menggunakan analisis  regresi  berganda.  Variabel tidak  bebas (y) dalam  penelitian  ini  adalah  produksi  kakao,  sedangkan  variabel  bebas  (x)  adalah  curah  hujan bulanan, hari hujan bulanan, dan rata-rata suhu udara bulanan. Adapun peta wilayah Kabupaten Gunungkidul ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta Wilayah Kabupaten Gunungkidul (Sumber: Bappeda Gunungkidul (2022))
Ardiani: Pengaruh Iklim terhadap Produksi Kakao di ...

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabel 1. Model summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,312 a 0,097 0,049 29605,04524

## Tabel 2. Anova pengaruh iklim terhadap produksi kakao
Model Sum of squares df Mean square F Sig. 1 Regression 5290256080,880 3 1763418693,627 2,012 0,123 b Residual 49081687401,004 56 876458703,589 Total 54371943481,884 59
a. Dependent Variable: Produksi b. Predictors: (Constant), Suhu, CH, HH
Tabel 1 menunjukkan model summary dari hasil analisis dimana nilai R sebesar 0,312 atau 31,2%. Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai Sig. (0,123) lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas (suhu, curah hujan, dan hari hujan) tidak berpengaruh terhadap variabel tetap (produksi kakao). Ini dapat disebabkan karena parameter yang diamati hanya memberikan 31,2% dari faktor yang berkaitan dengan produksi kakao. Sisanya, 68,2% faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi produksi kakao. Selain parameter yang diamati, adapun faktor-faktor yang mempengaruhi  produksi  kakao  adalah  pengetahuan  petani,  kondisi  tanah,  serangan  hama  dan penyakit, umur tanaman, pola tanam, tindakan teknis budidaya (Hutchins et al., 2015), dan luas lahan (Wessel & Quist-Wessel, 2015).
Tabel 3. Analisis regresi
Model Unstandardized coefficients Standardized coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 64905,728 156406,209 0,415 0,680 CH 34,064 50,197 0,185 0,679 0,500 HH 604,628 1218,489 0,144 0,496 0,622 Suhu -997,806 6035,916 -0,024 -0,165 0,869
a. Dependent Variable: Produksi
Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai Sig. masing-masing variable (curah hujan, hari hujan, dan suhu) lebih dari 0.05. Hal ini menunjukkan bahwa semua faktor iklim yang diamati seperti curah  hujan,  hari  hujan,  dan  suhu  tidak  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  produksi kakao  di  Kabupaten  Gunungkidul.  Studi  sebelumnya  menemukan  bahwa  efek  yang  terkait dengan  suhu  pada  hasil  kakao  tampaknya  mewakili  kontribusi  dampak  iklim  yang  lebih  kecil daripada yang terkait dengan curah hujan selama periode studi (Yoroba et al., 2019). Selanjutnya analisis akan dilihat melalui data produksi, curah hujan, hari hujan, dan suhu tiap bulan selama 5 tahun (2016-2020).
Tabel 4. Produksi kakao Kabupaten Gunungkidul tahun 2016-2020 Bulan Produksi/tahun (ton) 2016 2017 2018 2019 2020 Januari 37,89 54,74 45,94 176,85 36,33 Februari 38,25 54,76 46,76 29,93 30,45 Maret 38,35 54,79 46,70 31,35 32,26 April 38,61 54,80 48,24 18,56 34,63 Mei 47,22 54,87 47,99 11,70 44,98 Juni 91,73 54,78 47,88 15,27 31,52 Juli 91,96 34,45 45,66 15,13 44,15 Agustus 92,03 54,75 46,56 15,21 31,62 September 91,95 54,90 36,37 14,33 37,01 Oktober 92,34 124,19 39,72 12,77 36,23 November 79,40 54,45 100,76 12,59 96,89 Desember 84,27 54,88 100,49 53,45 36,37
Tabel 5. Data curah hujan, hari hujan, dan suhu di Kabupaten Gunungkidul tahun 2016-2020
Bulan 2016 2017 2018 2019 2020 CH HH Suhu  CH HH Suhu  CH HH Suhu  CH HH  Suhu CH HH  Suhu Januari 244 13 27,5 349 20 26,1 583 22 25,9 505 21 26,4 277 23 27,0 Februari 372 16 26,5 368 18 26,2 368 12 26,0 200 19 26,6 336 22 26,7 Maret 257 15 26,8 281 17 26,4 385 16 26,4 527 19 26,3 422 19 26,8 April 244 13 27,3 196 13 26,5 179 13 27,0 164 11 27,2 334 12 27,2 Mei 127 10 27,2 57 6 26,6 56 8 26,5 36 2 27,0 80 12 27,2 Juni 200 10 26,4 37 3 26,3 0 1 25,7 0 0 25,0 8 6 26,6 Juli 65 7 26,5 17 3 25,1 0 0 24,6 0 0 24,5 2 1 25,9 Agustus 82 7 26,1 4 1 25,1 0 0 24,8 0 0 24,7 24 3 26,0 September  211 12 26,8 44 4 25,7 48 3 26,1 0 0 25,8 12 3 26,8 Oktober 262 14 26,7 122 11 26,6 0 0 27,5 0 0 27,2 191 14 26,7 November  362 17 26,3 577 16 25,6 311 9 27,0 131 9 27,4 329 16 26,6 Desember 304 16 26,4 277 14 26,3 214 15 26,5 274 22 27,1 312 19 26,3
Tabel  4 merupakan  data  produksi  kakao  Kabupaten Gunungkidul tahun 2016-2020,  dan Tabel 5 merupakan Data Curah Hujan, Hari Hujan, dan Suhu di Kabupaten Gunungkidul Tahun 2016-2020. Dari Tabel 3 dapat dilihat bahwa produksi kakao mengalami peningkatan pada bulan Oktober hingga Januari. Sedangkan penurunan produksi dimulai pada bulan Mei hingga Agustus. Pada  tahun  2017,  produksi  kakao  paling  tinggi  terjadi  pada  bulan  Oktober.  Produksi  juga mengalami peningkatan pada November 2018 hingga Januari 2019.  Namun, terjadi penurunan produksi  pada  Maret-Oktober  2019.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  curah  hujan  yang  rendah (kemarau) yang terjadi pada Mei-November tahun 2018. Sedangkan pada tahun 2020, produksi tertinggi pada bulan November. Seperti di Bolivia, masa panen kakao di mulai dengan peralihan dari musim hujan ke musim kemarau dan berlanjut ke musim dingin yang kering  (Jacobi et al., 2015). Jika dilihat dari Tabel 4, produksi kakao mengalami peningkatan pada saat curah hujan dan intensitas (hari hujan) mulai meningkat. Perubahan iklim yang ditunjukkan dengan kenaikan
Ardiani: Pengaruh Iklim terhadap Produksi Kakao di ...
suhu dan perubahan pola curah hujan diketahui mempengaruhi produksi kakao di banyak negara penghasil (Santosa et al., 2018).
Berdasarkan  analisis  iklim  dengan  metode  Schmidt  Ferguson,  menunjukkan  wilayah Gunungkidul memiliki tipe iklim A (Nilai Q < 14,5%) yang menunjukkan daerah tersebut sangat basah  atau  hutan  hujan  tropika.  Namun,  tingginya  curah  hujan  diwilayah  Gunungkidul  tidak merata sepanjang tahun. Tabel 5 menunjukkan terjadinya bulan kering tiap pertengahan tahun selama 6 bulan (Mei - Oktober) tiap tahunnya. Kondisi ini mengakibatkan terjadinya defisit air pada bulan tersebut sebanyak 194,72 – 798,43 dalam 5 tahun. Suhu udara selama 5 tahun sekitar 24  -  26°C.  Proses  fisiologis  dan  perkembangan  tanaman  kakao  sangat  sensitif  terhadap  suhu (Ofori-Boateng  &  Insah,  2014).  Selain  itu,  suhu  dan  intensitas  curah  hujan  dapat  mengontrol jumlah bunga kakao yang dihasilkan (Omolaja et al., 2010). Suhu optimum antara yang diteliti untuk pertumbuhan kakao adalah kombinasi suhu malam 24°C dan suhu siang 30°C (Najihah et al., 2018). Perubahan suhu tetap dalam kisaran nilai yang dapat diterima, antara 25°C dan 29°C, yang merupakan kondisi yang menguntungkan untuk pertumbuhan kakao (Yoroba et al., 2019).

## KESIMPULAN
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa variabel iklim yang diamati seperti curah hujan, hari hujan, dan suhu tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap produksi kakao. Namun, jika  dilihat  dari  tabel  data  produksi  dan  iklim  kabupaten  Gunungkidul  tahun  2016-2020 menunjukkan  bahwa  produksi  kakao  mengalami  peningkatan  pada  bulan  Oktober  2017  dan November  2018  hingga Januari 2019, yaitu  dimana  pada saat curah hujan dan  intensitas  (hari hujan) mulai meningkat.  Sedangkan pada tahun 2018, terjadi  suhu di Kabupaten Gunungkidul selama  5  tahun  sekitar  24-26°C  yang  merupakan  suhu  optimum  untuk  pertumbuhan  kakao. Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor curah hujan, intensitas hujan (hari hujan), dan suhu berpengaruh terhadap fluktuasi produksi kakao.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Kepada Masyarakat (LPPM) Instiper atas dukungan terhadap penelitian ini .

## DAFTAR PUSTAKA
Abdoellah, S. (2021). Analisis Kinerja dan Prospek Komoditas Kakao. RADAR: Opini Dan Analisis Perkebunan , 2 (01).  https://deplantation.com/wp-content/uploads/2021/01/RADAR-Vol02- No01-Februari-2021.pdf
Aziziah,  S.  A.,  &  Setiawina,  N.  D.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Produksi,  Harga  Dan  Nilai  Tukar Terhadap  Ekspor  Biji  Kakao  Indonesia  Ke  Belanda. Cerdika:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia , 1 (April), 448–455. http://cerdika.publikasiindonesia.id/index.php/cerdika/article/view/67
Bappeda Gunungkidul. (2022). Gambaran umum Kabupaten Gunungkidul . Gunungkidulkab.Go.Id. https://gunungkidulkab.go.id/D-74db63a914e6fb0f4445120c6fa44e6a-NR-100-0.html
BPS.
(2019). Statistik Kakao Indonesia 2019 .
https://www.bps.go.id/publication/2020/12/02/2ac5a729f43e5f6b666e482d/statistik-kakao- indonesia-2019.html
BPS Gunung Kidul. (2020). Kabupaten Gunungkidul dalam Angka 2020 . https://gunungkidulkab.bps.go.id/publication/2020/04/27/6830d4504d598ff400524bb1/kabup aten-gunungkidul-dalam-angka-2020.html
Dompreh,  E.  B.,  Asare,  R.,  &  Gasparatos,  A.  (2021).  Sustainable  but  hungry?  Food  security outcomes  of  certification  for  cocoa  and  oil  palm  smallholders  in  Ghana. Environmental Research Letters , 16 (5), 55001. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ABDF88
Hadinata, S., & Marianti, M. M. (2020). Analisis Dampak Hilirisasi Industri Kakao di Indonesia. Jurnal Akuntansi , 12 (1), 99–108. https://doi.org/10.28932/JAM.V12I1.2287
Hasanuddin,  S.  (2021).  Analysis  of  Oil  Palm  Marketing  Efficiency  in  Tommo  District,  Mamuju, Indonesia. Golden  Ratio  of  Marketing  and  Applied  Psychology  of  Business , 1 (1),  01–13. https://doi.org/10.52970/GRMAPB.V1I1.55
Hutchins, A., Tamargo, A., Bailey, C., & Kim, Y. (2015). Assessment of Climate Change Impacts on  Cocoa  Production  and  Approaches  to  Adaptation  and  Mitigation:  A  Contextual  View  of Ghana  and  Costa  Rica .  https://elliott.gwu.edu/sites/g/files/zaxdzs2141/f/World  Cocoa Foundation.pdf
Jacobi, J., Schneider, M., Bottazzi, P., Pillco, M., Calizaya, P., & Rist, S. (2015). Agroecosystem resilience and farmers’ perceptions of climate change impacts on cocoa farms in Alto Beni, Bolivia. Renewable Agriculture and Food Systems , 30 (2), 170–183. https://doi.org/10.1017/S174217051300029X
Kindangen, H., Hartoyo, S., & Baga, L. M. (2017). Perkembangan Produktivitas, Luas Lahan, Harga Domestik,  Permintaan  dan  Ekspor  Biji  Kakao  Indonesia  Periode  1990-2013. Jurnal Manajemen & Agribisnis , 14 (2). https://doi.org/10.17358/JMA.14.2.118
Lawal, J. O., & Omonona, B. (2014). The effects of rainfall and other weather parameters on cocoa production in Nigeria. Comunicata Scientiae , 5 (4), 518–523.
Manurung, M. T., Irsal, & Haryati. (2015). Pengaruh Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi Tanaman Karet. Jurnal Online Agroekoteknologi , 3 (2), 564–573.
Najihah, T., Ibrahim, M., Hadley, P., & Daymond, A. (2018). The Effect of Different Day and Night Temperatures  on  the  Growth  and  Physiology  of  Theobroma  cacao  under  Controlled Environment  Condition. Annual  Research  &  Review  in  Biology , 27 (2),  1–15. https://doi.org/10.9734/arrb/2018/40413
Ofori-Boateng, K., & Insah, B. (2014). The impact of climate change on cocoa production in West Africa. International Journal of Climate Change Strategies and Management , 6 (3), 296–314. https://doi.org/10.1108/IJCCSM-01-2013-0007
Omolaja, S. S., Aikpokpodion, P., Oyedeji, S., & Vwioko, D. E. (2010). Rainfall and temperature effects on flowering and pollen productions in cocoa. African Crop Science Journal , 17 (1), 41– 48. https://doi.org/10.4314/acsj.v17i1.54209
Rahmanu, R. (2009). Analisis daya saing industri pengolahan dan hasil olahan kakao Indonesia . IPB (Bogor Agricultural University).
Rubiyo, & Siswanto. (2012). Peningkatan Produksi dan Pengembangan Kakao (Theobroma cacao L.) di Indonesia. Buletin RISTRI , 3 (1), 33–48.
Ardiani: Pengaruh Iklim terhadap Produksi Kakao di ...
Sakti, G. P. (2016). Korelasi Suhu dan Curah Hujan terhadap Produksi Kakao (Theobroma cacao L)  di  Kebun  Banjarsari  PT  Perkebunan  Nusantara  XII  (Persero)  Jember .  Institut  Pertanian Bogor.
Santosa, E., Sakti, G. P., Fattah, M. Z., Zaman, S., & Wahjar, A. (2018). Cocoa Production Stability in Relation to Changing Rainfall and Temperature in East Java, Indonesia. Journal of Tropical Crop Science , 5 (1), 6–17. https://doi.org/10.29244/jtcs.5.1.6-17
Sembiring, L. J. (2018, February 9). Produksi Kakao Sedang Merosot, Ditargetkan 2020 Tembus 700 Kg/Ha . Okezone Economy.
https://economy.okezone.com/read/2018/02/09/320/1857094/produksi-kakao-sedang- merosot-ditargetkan-2020-tembus-700-kg-ha
Sumadi, Jumintono, & Ardiani, F. (2020). Supply Chain Brown Sugar Agroindustry in Banyuwangi District: Analysis Study with a Dynamic System Approach. International Journal of Supply Chain Management , 9 (1).
Syahza, A., Suwondo, Bakce, D., Nasrul, B., & Mustofa, R. (2020). Utilization of peatlands based on local wisdom and community welfare in Riau Province, Indonesia. International Journal of Sustainable Development and Planning , 15 (7), 1119–1126.
https://doi.org/10.18280/IJSDP.150716
Tjahjana, E. B., Supriadi, H., & Rokhmah, D. N. (2014). Pengaruh Lingkungan terhadap Produksi dan Mutu Kakao. Bunga Rampai : Inovasi Teknologi Bioindustri Kakao , 69–78.
Wessel,  M.,  &  Quist-Wessel,  P.  M.  F.  (2015).  Cocoa  production  in  West  Africa,  a  review  and analysis  of  recent  developments. NJAS  -  Wageningen  Journal  of  Life  Sciences , 74 – 75 ,  1–7. https://doi.org/10.1016/J.NJAS.2015.09.001
Yoroba, F., Kouassi, B. K., Diawara, A., Yapo, L. A. M., Kouadio, K., Tiemoko, D. T., Kouadio, Y. K., Koné, I. D., & Assamoi, P. (2019). Evaluation of Rainfall and Temperature Conditions for a Perennial Crop in Tropical Wetland: A Case Study of Cocoa in Côte d’Ivoire. Advances in Meteorology , 2019 . https://doi.org/10.1155/2019/9405939