pISSN 2303-3568 eISSN 2684-8228 https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna

## CONSUMER PRICE INDEX AND INFLATION ON BI-7 DAY REVERSE REPO RATE
Mutmainnah Mutmainnah 1  , Mahfiyah Mahfiyah 2
1 Universitas Islam Negeri Kiai Haji Achmad Siddiq Jember, Indonesia
2 Universitas Islam Jember, Indonesia
 mutmainnah3695@gmail.com
https://doi.org/10. 46367/iqtishaduna.v12i2.1409
Received : Aug 25, 2023 Revised : Oct 03, 2023 Accepted : Oct 13, 2023 Published : Dec 19, 2023

## ABSTRACT
The research aims to show the relationship between the consumer price index (CPI) and inflation on the BI7DRR level. This research uses a quantitative descriptive approach. The data used in this research analysis is secondary data. The population in this study is all Indonesian CPI, inflation, and BI7DRR time series data. The sampling technique for this research uses purposive sampling, namely  time  series  data  on  CPI,  inflation,  and  Indonesia's  BI7DRR  from  January  2020  to  June 2023.  The  research  results  show  that  the  CPI  has  an  insignificant  negative  effect  on  BI7DRR. Inflation has a significant positive effect on BI7DRR. CPI and inflation have a significant effect on BI7DRR. The results of this research can be used to determine the relationship between CPI and inflation about BI7DR and to decide actions that the government can take to determine monetary policy to stabilize prices.
Keywords: CPI, inflation, BI7DRR .

## INDEKS HARGA KONSUMEN DAN INFLASI PADA BI-7 DAY REVERSE REPO RATE

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  untuk  memperlihatkan  hubungan  indeks  harga  konsumen  (IHK)  dan  inflasi terhadap  tingkat  BI7DRR.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif  kuantitatif.  Data yang  digunakan dalam analisis penelitian  ini  adalah data sekunder. Populasi dalam  penelitian  ini adalah seluruh data time series IHK, Inflasi dan BI7DRR Indonesia. Teknik sampel penelitian ini menggunakan purposive sampling yaitu data time series IHK, Inflasi dan BI7DRR Indonesia dari Januari  2020  hingga  Juni  2023.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  IHK  berpengaruh  negatif tidak signifikan terhadap BI7DRR. Inflasi  berpengaruh positif signifikan terhadap BI7DRR. IHK dan  Inflasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  BI7DRR.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dimanfaatkan untuk  mengetahui  hubungan  IHK  dan  Inflasi  kaitannya  dengan  BI7DR  dan  dapat  dimanfaatkan dalam  memutuskan  tindakan  yang  dapat  dilakukan  oleh  pemerintah  menentukan  kebijakan moneter dalam menstabilkan harga.
Kata kunci: IHK, inflasi, BI7DRR .

## PENDAHULUAN
Salah  satu  alasan  dalam  pemilihan  pembelian  suatu  barang  adalah  harga. IHK  adalah  ukuran  harga  ekonomi  utama  di  suatu  negara.  IHK  merupakan indikator  yang  melacak  variasi  harga  barang  dan  jasa  yang  umum  digunakan selama  periode  waktu  tertentu.  Perubahan  IHK  dapat  digunakan  untuk menggambarkan  seberapa  cepat  harga  barang  dan  jasa  naik  (inflasi)  atau  turun (deflasi)  (Widiarsih  and  Resa  2022).  Kenaikan  dan  penurunan  harga  menjadi
salah  satu instrumen  ekonomi  nasional  yang  dijaga  dan  diawasi  oleh  pemerintah untuk menjaga stabilitas harga. Perubahan IHK digunakan untuk memperhitungkan  perubahan  biaya  rata-rata  untuk  sebagian  besar  barang  sehari- hari yang ada di mata masyarakat (Aji and Mukri 2020). Biaya hidup masyarakat erat  kaitannya  dengan  besaran  pendapatan  (Halim  2018).  Seseorang  yang memiliki  pendapatan  kecil  biasanya  akan  menggunakan  lebih  banyak  anggaran pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Jumlah  uang  yang  beredar  di pasar  berkorelasi  erat  dengan  tingkat  kenaikan  inflasi  (Veritia,  Priatna,  and Susanto 2019). Dampaknya, masyarakat akan semakin tertarik untuk menyimpan uangnya  di  bank,  yang  tentu  saja  akan  berdampak  pada  menurunnya  peredaran uang tunai.
Level  IHK terendah di Indonesia terjadi pada bulan Januari 2020 sebesar 104,33,  sedangkan  level  IHK  tertinggi  sebesar  115,00  terjadi  pada  bulan  Juni 2023 (BPS 2023). Tingkat inflasi terendah antara Januari 2020 hingga Juni 2023 adalah  sebesar  1,32%  pada  Februari  2023,  sedangkan  tertinggi  sebesar  5,95% pada  Maret  2021.  Laju  inflasi  Indonesia pada  Maret  2021  hampir  mencapai  6%, level  tertinggi  dalam  lima  tahun  terakhir  (BI  2023a).  Bank  Indonesia  akan merespons  kenaikan  laju  inflasi  dengan  menaikkan  BI7DRR.  Penetapan  suku bunga  acuan  bertujuan  untuk  membatasi  kegiatan  perekonomian  yang  terlalu cepat  guna  menekan  tingkat  inflasi.  Sepanjang  Januari  2020  hingga  Juni  2023 tingkat  BI7DRR  terendah  terjadi  bulan  Juli  2020  hingga  Januari  2021  sebesar 3,5%  dan  terjadi  lagi  pada  bulan  Agustus  2021  hingga  Juni  2022  sebesar  3,5%. sedangkan  BI7DRR  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Juni  2020  yaitu  sebesar  5,57% (BI  2023b).  Tingginya  tingkat  BI7DRR  pada  awal  tahun  2020  diakibatkan perubahan  ekonomi  karena  dampak  pandemi  Covid-19.  Nantinya,  seiring kenaikan  suku  bunga  acuan,  suku  bunga  pasar  uang  antar  bank  akan  berubah (Digdowiseiso 2018).
Temuan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lie  and  Rivai  (2021) mengemukakan  bahwa  di  Indonesia  antara  tahun  1990  hingga  2019,  suku  bunga pasar  uang  antar  bank  dipengaruhi  secara  positif  oleh  tingkat  inflasi,  sehingga peningkatan inflasi menyebabkan peningkatan suku bunga pasar uang antar bank.
Selama masa pandemi misalnya, inflasi di Indonesia terbilang cukup rendah. Pada tahun 2020 tingkat inflasi Indonesia sebesar 1,68%, angka tersebut adalah tingkat terendah  beberapa  tahun  terakhir.  Pada masa  pandemi  angka  inflasi  yang  rendah merupakan  harapan  pemerintah,  namun  disisi  lain  angka  inflasi  yang  kecil menunjukkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  rendah  (Nihayah  and  Rifqi  2022). Kebijakan moneter merupakan salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk membatasi  laju  inflasi  (Suparmono  2018).  Untuk  mendorong  dunia  usaha  dan bank  umum  menempatkan  sementara  dananya  pada  Bank  Indonesia,  BI meningkatkan nilai BI7DRR. Akibatnya, uang yang beredar seringkali berkurang dan inflasi diperkirakan akan kembali menurun.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Cristanti,  Ismanto,  and  Sitorus (2020) menunjukkan bahwa  IHK berpengaruh negatif terhadap  BI7DRR, dimana setiap  IHK  turun  akan  menaikkan  BI7DRR.  Sedangkan  penelitian  Sumantri  and Latifah (2019) menunjukkan bahwa faktor yang berdampak positif terhadap IHK adalah  bunga  kredit,  jumlah  uang  beredar,  rata-rata  nilai  tukar  USD  dan  inflasi. Kemudian penelitian Kurniawan (2022) menunjukkan bahwa IHK mempengaruhi tingkat  inflasi,  hubungan  inflasi  dan  IHK  merupakan  hubungan  yang  saling
berketergantungan  satu  sama  lain.  Penelitian  Abidin  (2020);  Cristanti,  Ismanto, and  Sitorus  (2020)  mengungkapkan  bahwa  inflasi  mempunyai  dampak  positif terhadap  tingkat  BI7DRR,  dimana  suku  bunga  akan  meningkat  jika  inflasi meningkat.  Namun  berbeda  dengan  penelitian  Dewi  and  Haryanto  (2015)  yang menyatakan  bahwa  inflasi  tidak  memberikan  dampak  terhadap  suku  bunga deposito.  Kemudian  penelitian  Nurjanah,  Putro,  and  Mayes  (2017)  menyatakan bahwa  inflasi  berpengaruh  negatif  terhadap  bunga  deposito  bank-bank  umum  di Indonesia.  Berdasarkan  fakta  literatur  yang  ada,  terdapat  kesenjangan  hasil  pada pengaruh  inflasi  terhadap  suku  bunga  atau  BI7DRR,  sedangkan  penelitian mengenai pengaruh IHK terhadap BI7DRR masih sangat sedikit. Oleh karena itu, dirasa  perlu  untuk  dilakukan  penelitian  lanjutan  dengan  data  yang  berbeda. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menunjukkan  bagaimana  pengaruh  IHK dan inflasi terhadap BI7DRR di Indonesia.

## TELAAH LITERATUR
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  tanda  pembangunan  ekonomi  yang efektif  (Mankiw  2018).  Laju  pertumbuhan  yang  diwakili  oleh  perubahan  output nasional  merupakan  ukuran  perkembangan  suatu  perekonomian  (Suparmono 2018).  Salah  satu  hipotesis  pertumbuhan  ekonomi  kontemporer  adalah  teori pertumbuhan  Harrod-Domar,  yang  menekankan  pentingnya  pembentukan investasi untuk ekspansi ekonomi (Sukirno 2016). Agar ekonomi terus bertumbuh maka  salah  satu  langkah  yang  dilakukan  pemerintah  yaitu  membuat  kebijakan penetapan  suku  bunga  acuan  (BI7DRR)  (Halim  2018).  BI7DRR  merupakan kebijakan  suku  bunga  yang  digunakan  pemerintah  Indonesia  sebagai  acuan  suku bunga. Kebijakan tersebut diketahui memberikan dampak perubahan yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi negara (Tiwu 2020).
Penetapan  suku  bunga  acuan  dimaksudkan  untuk  menurunkan  inflasi karena kenaikan inflasi akan mengakibatkan kenaikan suku bunga (Abidin 2020). Kenaikan  harga  barang  dan  jasa  dalam  jangka  waktu  tertentu  disebut  inflasi (Sukirno  2016).  Jika  inflasi  tinggi  maka  masyarakat  akan  sulit  memenuhi kebutuhan  sehari-hari  yang  pada  akhirnya  berujung  pada  kemiskinan.  Inflasi merupakan salah satu ukuran aktivitas perekonomian nasional. Inflasi diperlukan dalam  perekonomian  karena    menunjukkan  adanya  peningkatan    perekonomian, namun  nilai  inflasi  yang  terlalu  tinggi    mencerminkan  perekonomian    dalam kondisi  buruk  (Sukirno  2016).  Oleh  karena  itu,  keadaan  optimal  untuk  inflasi adalah  keadaan  yang  stabil.  Indeks  untuk  menentukan  inflasi  adalah  IHK (Cristanti, Ismanto, and Sitorus 2020). IHK merupakan indeks  yang menentukan perubahan  harga  tipikal  sekelompok  produk  dan  jasa  yang  dikonsumsi  rumah tangga dari waktu ke waktu (Sukirno 2016). Tingkat kenaikan harga (inflasi) atau penurunan (deflasi) barang dan jasa diukur dari waktu ke waktu dengan perubahan indeks IHK (Noor and Komala 2019).

## BI-7 Day Reverse Repo Rate
Pembayaran  bunga  tahunan  yang  dinyatakan  sebagai  persentase  dari jumlah  pinjaman,  beserta  jumlah  bunga  yang  diperoleh  setiap  tahun,  itulah  yang membentuk  tingkat  bunga  (Rasyidin,  Saleh,  and  Rizkina  2023).  Pembayaran bunga tahunan yang dinyatakan sebagai persentase dari jumlah pinjaman, beserta
jumlah  bunganya.  diperoleh  setiap  tahun,  itulah  yang  membentuk  tingkat  bunga (Hasanah  and  Septiarini  2020).  Suku  bunga  acuan  kebijakan  baru  pengganti  BI Rate  ini  adalah  BI7DRR,  dalam  upaya  meningkatkan  efisiensi  dalam  memenuhi sasaran  inflasi  yang  telah  ditetapkan  (Al  Amin  2020).  Berdasarkan  prakiraan terhadap kondisi inflasi, Bank Indonesia dapat menaikkan atau menurunkan suku bunga  acuan.  Suku  bunga  ini  merupakan  alat  untuk  menurunkan  atau  mengatur laju inflasi.  Inilah alasan  di  balik cara  bank  sentral  di  seluruh  dunia  menerapkan kebijakan moneter dengan mengatur suku bunga domestik (Aminulloh and Suselo 2021).

## Indeks Harga Konsumsi (IHK)
IHK digunakan untuk mengukur inflasi pada tingkat yang konstan sebagai akibat  dari  meningkatnya  permintaan  agregat  barang  dan  jasa  dalam perekonomian (Simanungkalit 2020) . Tingkat inflasi yang teratur merupakan hasil interaksi antara perputaran uang, aspek siklus perekonomian, tekanan permintaan musiman,  dan ekspektasi  masyarakat  terhadap inflasi  (Zulyani  2016).  IHK  dapat mengukur  biaya  sekeranjang  barang  dan  jasa  konsumen  dari  waktu  ke  waktu (Sukirno  2016).  Tingkat  inflasi  yang  disebabkan  oleh  gangguan  yang  jarang terjadi  ( one  time  shock )  dikenal  sebagai  komponen  inflasi  sementara  ( noise inflation ) (Kristinae 2018). Sedangkan penyebab ekonomi, seperti kenaikan harga komoditas yang digunakan dalam produksi dan distribusi, energi dan transportasi, serta  peristiwa  non-ekonomi  seperti  pengadaan  barang  dan  jasa,  bencana  alam, dan  lain-lain,  dapat  mengakibatkan  variasi  sementara  pada  tingkat  inflasi  (Amin 2012). Meskipun inflasi tidak selalu terjadi, namun dalam jangka waktu tertentu, harga  berbagai  komoditas  akan  meningkat  dengan  jumlah  yang  sama  (Kristinae 2018).
Perubahan  IHK  direncanakan  untuk  memperhitungkan  perubahan  biaya rata-rata  untuk  sebagian  besar  barang  sehari-hari  yang  ada  di  mata  masyarakat (Aji and Mukri 2020). Perubahan biaya keluarga berhubungan dengan tingkat gaji individu. Jika seseorang dengan gaji lebih rendah biasanya membelanjakan lebih banyak  untuk  kebutuhan  dasar,  hal  ini  akan  menyebabkan  perlunya  memeriksa angka IHK terpisah untuk setiap tingkat gaji (Veritia, Priatna, and Susanto 2019). Pendapatan  masyarakat  tidak  pernah  terlepas  dari  kebutuhan  akan  modal.  Modal didapat dari perbankan yang didalamnya terdapat instrumen suku bunga (Firdaus, Rahmawati,  and  Nisa  2022).  Pembayaran  bunga  tahunan  atas  suatu  pinjaman dihitung  sebagai  persentase  pinjaman  dengan  membagi  bunga  yang  dibayarkan setiap  tahun  dengan  jumlah  total  pinjaman  (Angbazo  1997).  Bunga  dihitung sebagai  proporsi  pokok  yang  dinyatakan  dalam  persentase  waktu  (Boediono 2018).

## Inflasi
Sebagai  indikator  aktivitas  ekonomi,  inflasi  digunakan  untuk  menilai situasi  keuangan  suatu  negara.  Indeks  inflasi  yang  paling  populer  adalah  IHK. Indeks  yang  mewakili  kebiasaan  belanja  konsumen  ini  dihasilkan  dengan menggunakan  harga  sekumpulan  komoditas  tertentu  (Mahendra  2016).  Inflasi adalah  proses  kenaikan  harga-harga  umum  secara  konsisten  dalam  jangka  waktu yang telah ditentukan (Sukirno 2016). Singkatnya , kecenderungan kenaikan harga secara konsisten dan global disebut inflasi. Kenaikan harga hanya  untuk satu atau
beberapa  barang  kecil  tidak  termasuk  dalam  inflasi.  Kenaikan  harga  untuk  satu atau  sejumlah  kecil  barang  bukan  merupakan  inflasi.  Agar  kenaikan  harga komoditas  dapat  disebut  sebagai  inflasi,  terdapat  banyak  persyaratan  yang  harus dipenuhi (Yuliati and Hutajulu 2020). Perubahan harga musiman, mendekati hari libur,  bencana  alam,  dan  penyebab  lain  yang  menyebabkan  kenaikan  harga sementara tidak dianggap sebagai inflasi  (Boediono 2018). Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga yang kini berlaku dalam perekonomian (Sukirno 2016). Jika suku  bunga  tinggi,  masyarakat  akan  mulai  menyimpan  uangnya  di  bank  dan menjadi  kurang  impulsif,  yang  akan  menurunkan  jumlah  uang  yang  beredar  dan menghentikan kenaikan harga (Dewi and Haryanto 2015).

## Pengembangan Hipotesis
Perubahan  IHK  direncanakan  untuk  memperhitungkan  perubahan  biaya rata-rata  untuk  sebagian  besar  barang  sehari-hari  yang  ada  di  mata  masyarakat (Aji and Mukri 2020). Perubahan biaya keluarga berhubungan dengan tingkat gaji individu.  Pendapatan  masyarakat  tidak  pernah  terlepas  dari  kebutuhan  akan modal.  Modal  didapat  dari  perbankan  yang  didalamnya  terdapat  instrumen  suku bunga. Bunga dinyatakan sebagai persentase pokok per satuan waktu (Suparmono 2018). Kenaikan dan penurunan harga dapat dihitung dengan IHK (Sukirno 2016). Penelitian  Cristanti,  Ismanto,  and  Sitorus  (2020)  menyatakan  bahwa  IHK berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat  suku  bunga.  Oleh  sebab  itu  maka  dapat ditentukan  hipotesis  pertama  (H 1 ):  IHK  berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat BI7DRR.
Setiap  kegiatan  perekonomian,  tanpa  terkecuali,  dapat  mengalami  inflasi di negara manapun. komoditas dan jasa diperlukan untuk meningkatkan produksi dan  menyediakan jumlah  kebutuhan  komoditas,  berdasarkan  tingkat  suku  bunga, untuk  memenuhi  permintaan  kegiatan  perekonomian  di  masing-masing  sektor dengan  mengacu  pada  tingkat  suku  bunga  (Mankiw  2018).  Penelitian  Abidin (2020)  mengenai  dampak  inflasi  terhadap  suku  bunga  menunjukkan  bahwa  hal tersebut mempunyai dampak positif signifikan. Penelitian  Cristanti, Ismanto, and Sitorus  (2020)  juga  menunjukkan  bahwa  inflasi  mempunyai  dampak  positif terhadap suku bunga. Oleh sebab itu maka dapat ditentukan hipotesis kedua (H 2 ): Inflasi berpengaruh positif terhadap tingkat BI7DRR.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif.  Data  yang dianalisis untuk penelitian ini adalah data sekunder berupa dokumentasi. Populasi penelitian  ini  mencakup  semua  data  time  series  mengenai  IHK,  inflasi  dan BI7DRR  di  Indonesia.  Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  menggunakan metode purposive  sampling dengan  kriteria  data  IHK,  inflasi  dan  BI7DRR  di Indonesia  dari  Januari  tahun  2020  hingga  Juni  2023,  sehingga  diperoleh  42  data observasi.  Pemilihan  rentang  waktu  sejak  Januari  2020  dikarenakan  terjadi penurunan tingkat IHK di Indonesia dan kenaikan Inflasi yang tinggi dikarenakan wabah  Covid-19  dan  pemilihan  batas  akhir  waktu  Juni  2023  ditujukan  untuk mengetahui sampai dengan kondisi terkini perekonomian Indonesia. Sumber data dokumentasi  IHK  diperoleh  dari  publikasi  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) (https://www.bps.go.id/),  sedangkan  sumber  data  inflasi  dan  BI7DRR  diperoleh
dari publikasi Bank Indonesia (BI) (https://www.bi.go.id). Variabel penelitian ini terdiri  dari  IHK  (X1)  dan  inflasi  (X2)  sebagai  variabel  bebas  dan  BI7DRR  (Y) sebagai variabel terikat. Data diolah menggunakan aplikasi SPSS dengan analisis regresi linier berganda untuk mencari hasil hubungan IHK, Inflasi dan BI7DRR.

## HASIL PEMBAHASAN DAN PENELITIAN

## Statistik Deskriptif
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  time  series  IHK,  Inflasi  dan BI7DRR  periode  Januari  2020  hingga  Juni  2023.  Tabel  1  menunjukkan  bahwa besar  sampel  (N)  adalah  42,  IHK  memiliki  nilai  minimum  sebesar  104,33  dan maximum  115,00,  artinya  tingkat  IHK  paling  rendah  sebesar  104,33  dan  paling tinggi  sebesar  115,00.  Kemudian  IHK  memiliki  standar  deviasi  sebesar  3,61932 yang  artinya  kecenderungan  data  IHK  memiliki  tingkat  penyimpangan  sebesar 3,61932.  Inflasi  memiliki  nilai  minimum  sebesar  1,32  dan  nilai  maksimum sebesar  5,95,  artinya  tingkat  inflasi  paling  rendah  sebesar  sebesar  1,32%  dan paling  tinggi  sebesar  5,95%.    Inflasi  memiliki  standar  deviasi  sebesar  1,54030 yang  artinya  kecenderungan  data  inflasi  memiliki  tingkat  penyimpangan  sebesar 1,54030.  BI7DRR  memiliki  nilai  minimum  sebesar  3,50  dan  maximum  5,75, artinya  tingkat  BI7DRR  paling  rendah  sebesar  3,50%  dan  paling  tinggi  sebesar 5,75%.  BI7DRR  memiliki  standar  deviasi  sebesar  0,83385  yang  artinya kecenderungan data BI7DRR memiliki tingkat penyimpangan sebesar 0,83385.
Tabel 1 Statistik Deskriptif Variabel N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation IHK 42 104,33 115,00 1,0850E2 3,61932 Inflasi 42 1,32 5,95 2,8855 1,54030 BI7DRR 42 3,50 5,75 4,1845 0,83385 Valid N 42 Sumber: data sekunder (diolah )

## Uji Asumsi Klasik
Uji  normalitas  Kolmogorov  Smirnov  satu  sampel  dapat  digunakan  untuk menentukan  apakah  penelitian  dengan  distribusi  normal  dapat  ditemukan. Berdasarkan hasil uji normalitas ditemukan nilai Asymp sig sebesar 0,107 > 0,05 maka dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal.
Tabel 2 Hasil Uji Multikolinieritas Model Tolerance VIF (Constant) IHK 0,266 3,753 INFLASI 0,283 3,530 Sumber: data sekunder (diolah)
Variance inflation factor (VIF) dan nilai toleransi diperiksa sebagai bagian dari  uji  multikolinearitas  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  hubungan  antar
variabel  independen  dalam  model  regresi.  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai toleransi  >  0,1dan  nilai VIF 10,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  data  tidak menunjukkan gelaja multikolinearitas.
Hasil  pengujian  autokorelasi  menunjukkan  nilai  Durbin-Watson  sebesar 1,780. Sedangkan dalam tabel DW untuk K=2 dan N=42, besarnya DU pada DW tabel  yaitu  1,6061.  Dengan  analisis  Du  <  Nilai  DW  <  4-Du  (1,6061  <  1,780  < 2,3939), sehingga dapat dinyatakan tidak ada autokorelasi.
Uji  Glejser  gunakan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  ketimpangan varians  dari  sisa  observasi  ke  observasi  lainnya  dalam  model  regresi.  Tabel  3 menunjukkan  nilai  signifikan  >  0,05  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  tidak  terjadi masalah heteroskedastisitas.

## Tabel 3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Model Sig. (Constant) 0,986 IHK 0,923 Inflasi 0,926 Sumber: data sekunder (diolah)

## Uji Hipotesis
Tujuan  pengujian  parsial  (uji  t)  adalah  untuk  mengetahui  signifikansi pengaruh  parsial  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  Y.  Batas signifikansi  penelitian  ini  adalah  0,05  (Sig  0,05).  Tabel  4  menunjukkan  bahwa IHK  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,019  dan  nilai  signifikan  sebesar 0,621  (0,621  >  0,05),  maka  IHK  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap  BI7DRR  (H 1 ditolak).  Inflasi  memeliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar 0,225 dan nilai signifikan  0,012 (0,012 > 0,05), maka inflasi berpengaruh positif terhadap BI7DRR (H 2 diterima).
Tujuan  pengujian  simultan  (uji  F)  adalah  untuk  mengetahui  signifikansi gabungan  faktor  independen  dan  variabel  dependen.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  0,000  merupakan  nilai  signifikan  (0,000  <  0,05).  Oleh  karena  itu,  dapat dinyatakankan bahwa BI7DRR secara signifikan dipengaruhi oleh faktor IHK dan inflasi  periode  Januari  2020  hingga  Juni  2023.  Hasil  koefisien  determinasi menunjukkan  nilai  sebesar  0,710,  sehingga  variabel  IHK  dan  Inflasi  secara bersama-sama  mampu  menjelaskan  variabel  BI7DRR  pada  periode  Januari  2020 sampai Juni  2023  sebesar  71%  sedangkan  sisanya  29%,  oleh  variabel  lain  selain variabel IHK dan Inflasi.
Tabel 4 Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Koefisien t Sig. (Constant) 2,866 0,759 0,452 H 1 : IHK  BI7DRR -0,019 -0,499 0,621 H 2 : Inflasi  BI7DRR 0,225 2,641 0,012 F 33,703 0,000 Adjusted R Square 0,710 Sumber: data sekunder (diolah)
Hasil analisis regresi IHK, Inflasi terhadap BI7DRR, dapat dibentuk model estimasi dengan: Y = 2,866 + -0,019 X1 + 0,225 X2. Hal ini dapat dijelaskan dari estimasi  model  yang  disajikan  sejak  Januari  2020  hingga  Juni  2023.  Nilai koefisien regresi IHK sebesar -0,019, tingkat BI7RDD turun sebesar 1,9% ceteris paribus  untuk  setiap  kenaikan  IHK  sebesar  1%.  Nilai  koefisien  regresi  inflasi sebesar 0,225, dengan demikian, tingkat BI7RDD akan naik sebesar 2,25%, dalam kondisi ceteris paribus, untuk setiap kenaikan inflasi sebesar 1%.

## Pengaruh IHK Terhadap BI7DRR
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  IHK  berpengaruh  negatif  dan tidak signifikan terhadap BI7DRR. Namun nilai koefisien IHK terhadap BI7DRR menunjukkan  angka  negatif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  angka  IHK mengalami  penurunan  maka  BI7DRR  akan  mengalami  kenaikan  begitupun sebaliknya. IHK menunjukkan  kondisi pasar karena ukuran yang digunakan IHK adalah harga ditingkat konsumen (Widiarsih and Resa 2022). Meningkatnya IHK menunjukkan  ketidakstabilan  harga  pasar,  yang  seringkali  berdampak  pada tingkat  harga  rata-rata  yang  terbentuk  antara  produsen  dan  konsumen  (Faizin 2021).  Perubahan  IHK  direncanakan  untuk    memperhitungkan  perubahan  biaya rata-rata  untuk  sebagian  besar  barang  sehari-hari  yang  ada  di  mata  masyarakat (Aji and Mukri 2020). Perubahan biaya keluarga berhubungan dengan tingkat gaji individu. Jika tingkat biaya hidup rumah tangga meningkat maka pemerintah akan menurunkan tingkat BI7DRR dengan tujuan akan menurunkan biaya hidup rumah tangga  (Veritia,  Priatna,  and  Susanto  2019).  Hal  ini  dengan  asumsi  masyarakat akan mudah dalam mengajukan pembiayaan untuk modal usaha karena BI7DRR yang  kecil.  Penelitian  Al-Attar,  Shaban,  and  Ali  (2019)  yang  menunjukkan  hal tersebut mendukung temuan penelitian ini yaitu terdapat hubungan negatif antara tingkat  IHK  dan  suku  bunga  efektif.  Penelitian  Indrajaya  (2022)  juga menunjukkan  BI  rate  dipengaruhi  oleh  IHK.  Begitu  juga  penelitian  Cristanti, Ismanto,  and  Sitorus  (2020)  yang  menemukan  bahwa  IHK  berpengaruh  negatif terhadap tingkat suku bunga.

## Pengaruh Inflasi Terhadap BI7DRR
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  inflasi  berpengaruh  positif terhadap  BI7DRR.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  inflasi  meningkatkan  BI7DRR secara signifikan. Koefisien regresi inflasi bernilai positif, sehingga BI7DRR akan naik  sebagai  respons  terhadap  kenaikan  inflasi,  begitu  pula  sebaliknya.  Inflasi adalah  proses  kenaikan  harga-harga  di  seluruh  perekonomian  (Mankiw  2018). Permintaan  berlebihan  yang  disebabkan  oleh  pertumbuhan  jumlah  uang  yang beredar  merupakan  pendorong  utama  inflasi.  Kenaikan  harga  yang  meluas menjadi  penyebab  tingginya  tingkat  inflasi  (Widiarsih  and  Resa  2022). Meningkatkan  BI7DRR  merupakan  salah  satu  strategi  untuk  menurunkan  inflasi yang berlebihan (Sukirno 2016). Masyarakat sering kali menyimpan uang di bank ketika  tingkat  BI7DRR  tinggi  dengan  harapan  memperoleh  bunga  yang  tinggi (Mankiw 2018). Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian Abidin (2020) yang menyatakan bahwa inflasi mempunyai dampak positif yang cukup besar terhadap suku bunga. Kemudian hasil penelitian ini juga didukung oleh penelitian Cristanti, Ismanto,  and  Sitorus  (2020)  menunjukkan  bahwa  inflasi  berdampak  positif terhadap  BI7DRR.  Namun  hasil  penelitian  ini  tidak  didukung  oleh  penelitian
Kelesbayev  et  al.  (2022)  yang  menunjukkan  suku  bunga  mengalami  penurunan akibat meningkatnya inflasi di Kazakhstan karena inflasi yang tinggi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  IHK berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap BI7DRR pada periode Januari 2020 sampai  Juni  2023.  Ketika  IHK  turun  maka  BI7DRR  akan  mengalami  kenaikan begitupun  sebaliknya.  Inflasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap BI7DRR  pada  periode  Januari  2020  sampai  Juni  2023.  Ketika  inflasi  naik  maka BI7DRR  juga  akan  naik  begitupun  sebaliknya.  Secara  bersama-sama  IHK  dan Inflasi  berpengaruh  terhadap  BI7DRR  sebesar  71%,  sedangkan  sisanya  29% dijelaskan oleh variabel lain.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  adanya  keterkaitan  antara  IHK,  inflasi, dan BI7DRR yang memberi kontribusi dalam ilmu pengetahuan secara umum dan bidang makro ekonomi di Indonesia secara khusus. Kajian ini juga dapat dijadikan sebagai penilaian yang dapat dilakukan  pemerintah untuk mengetahui konsistensi kebijakan  moneter  dalam  menjaga  stabilitas  harga  barang  khususnya  komoditas. Selain itu, kebijakan yang efektif dapat dikembangkan untuk menjaga agar inflasi tidak  meningkat  secara  signifikan  dan  menjaga  besaran  BI7DRR  sesuai  dengan kebutuhan  masyarakat.  Kajian  ini  dapat digunakan  oleh  masyarakat  luas  sebagai bahan  perundingan  untuk  membantu  pemerintah  dalam  meningkatkan perekonomian dan menstabilkan harga.
Variabel  yang  diteliti  menjadi  keterbatasan  dalam  penelitian  ini, khususnya  variabel  IHK.  IHK  merupakan  hasil  akhir  dari  perhitungan  harga  di Indonesia,  namun  IHK  mungkin  tidak  berlaku  untuk  seluruh  populasi  komoditas di Indonesia dan tidak dapat digunakan untuk mengukur perbedaan tingkat harga atau  biaya  hidup  bervariasi  berdasarkan  lokasi,  sehingga  IHK  mungkin mengalami  bias.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  untuk  memasukkan  faktor- faktor  lebih  lanjut,  seperti:  tingkat  pengangguran,  utang  negara,  tingkat  ekspor dan impor. Hal ini dimaksudkan agar hasil analisis BI7DRR menjadi lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin, Zainal. 2020. ―Pengaruh Inflasi Pada Suku Bunga Bank Indonesia Periode 2005-2015.‖ An-Nisbah:  Jurnal  Ekonomi  Syariah 7  (2):  454–81. https://doi.org/10.21274/an.v7i02.3199.
Aji,  Ahmad  Mukri,  and  Syarifah  Gustiawati  Mukri.  2020. Strategi  Moneter Berbasis  Ekonomi  Syariah  (Upaya  Islami  Mengatasi  Inflasi)  Edisi  Revisi Yogyakarta: Deepublish.
Al Amin, Eka Mulia Nurul. 2020. ―Kebijakan Pemerintah Mempertahankan BI 7- Day Reverse Repo Rate Sebesar 4,50%‖. IQTISHADUNA: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita 9 (2): 125-35. https://doi.org/10.46367/iqtishaduna.v9i2.238 Al-Attar,  Mohammad,  Osama  Samih  Shaban,  and  Nafez  Nimer  Ali.  2019.  ―The Relationship  between  Effective  Interest  Rates  and  the  Consumer  Price Index  CPI  as  an  Inflation  Measure:  Evidence  from  Jordan.‖ Risk
Governance and Control: Financial Markets and Institutions 9 (2): 65–71. https://doi.org/10.22495/rgcv9i2p6.
Amin,  Nurul.  2012.  ―Dampak  Kebijakan  Fiskal  Terhadap  Output  Dan  Inflasi‖.
IQTISHADUNA:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Kita  1  (1):  69-98. https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna/article/vie
w/5.
Aminulloh,  Badi’  Rizqi,  and  Dedi  Suselo.  2021.  ―Pengaruh  Inflasi,  BI  7-Day
Reserve Repo Rate, Dana Pihak Ketiga, Dan Fee Based Income Terhadap Profitabilitas BNI Syariah Tahun 2015-2020.‖ Al Maal: Journal of Islamic Economics and Banking 3 (1): 35–48. https://doi.org/10.31000/almaal.v3i1.4641. Angbazo,  Lazarus.  1997.  ―Commercial  bank  net  interest  margins,  default  risk, interest-rate  risk,  and  off-balance  sheet  banking.‖ Journal  of  Banking  & Finance 21 (1): 55–87. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(96)00025-8. BI.  2023a.  ―Laporan  Kebijakan  Moneter  -  Triwulan  II  2023.‖  Bank  Indonesia. https://www.bi.go.id/id/publikasi/laporan/Pages/Laporan-Kebijakan- Moneter-Triwulan-II-2023.aspx.
———.  2023b.  ―Analisis  Inflasi  Tpip  Juni  2023.‖  Bank  Indonesia. https://www.bi.go.id/id/publikasi/laporan/Pages/Analisis-Inflasi-TPIP- Juni-2023.aspx.
Boediono,  Boediono.  2018. Seri  Sinopsis  Pengantar  Ilmu  Ekonomi  No.  2 : Ekonomi Makro . Yogyakarta: BPFE.
BPS.  2023.  ―Indeks  Harga  Konsumen  90  Kota  (Umum)  2023.‖  Badan  Pusat
Statistik Indonesia. https://www.bps.go.id/indicator/3/1709/1/indeks- harga-konsumen-90-kota-umum-.html.
Cristanti,  Indah  Lely,  Bambang  Ismanto,  and  Destri  Sambara  Sitorus.  2020. ―Pengaruh  Indeks  Harga  Konsumen  (IHK)  Dan  Inflasi  Terhadap  Suku Bunga  Tahun  2008-2018  Indonesia.‖ Ecodunamika 3  (2):  1–6. https://ejournal.uksw.edu/ecodunamika/article/view/4042.
Dewi, Selvia Helda, and A. Mulyo Haryanto. 2015. ―Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Tingkat  Suku  Bunga  Deposito  Bank  Umum  Di  Indonesia Tahun  2010-2014.‖ Diponegoro  Journal  Of  Management 4  (3):  1–15. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/djom/article/view/13263
Digdowiseiso, Kumba. 2018. Perekonomian Indonesia Dalam Perspektif Ekonomi Makro . Jakarta : Lembaga Penerbitan Universitas Nasional (LPU-UNAS). Faizin,  Moh.  2021. Buku  Ajar  Ekonomi  Makro  Islam .  Jawa  Tengah:  PT.  Nasya Expanding Management.
Firdaus,  Maulana,  Lilik  Rahmawati,  and  Zuhrotun  Nisa.  2022.  ―Analisis Permintaan  Modal  Kerja  Usaha  Mikro  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19 Dalam  Prespektif  Permintaan  Islam.‖ Islamic  Ecomonics  Journal 8  (1): 84–97. https://doi.org/10.21111/iej.v8i1.7205.
Halim, Muh  Abdul. 2018. Teori Ekonomi Makro Edisi 3 . Jakarta: Mitra Wacana Media.
Hasanah, Rofadatul, and Dina Fitrisia Septiarini. 2020. ―Pengaruh CAR, ROA, BI 7-Day  Rate,  Dan  Inflasi  Terhadap  Non-Performing  Financing  KPR  Pada Bank Umum Syariah Periode 2016-2018.‖ Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan 7 (4): 774–94. https://doi.org/10.20473/vol7iss20204pp774- 794.
Indrajaya, Danang. 2022. ―Relationship of Inflation, BI Rate and Deposit Interest Rate.‖ Ekonomi,  Keuangan,  Investasi  Dan  Syariah  (EKUITAS) 3  (3): 401−07. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v3i3.1108.
Kelesbayev,  Dinmukhamed,  Kundyz  Myrzabekkyzy,  Artur  Bolganbayev,  and Sabit  Baimaganbetov.  2022.  ―The  Effects  of  the  Oil  Price  Shock  on Inflation:  The  Case  of  Kazakhstan.‖ International  Journal  of  Energy Economics and Policy 12 (3): 477–81. https://doi.org/10.32479/ijeep.13061.
Kristinae,  Vivy.  2018.  ―Analisis  Pengaruh  Indeks  Harga  Konsumen  Terhadap Inflasi (Studi Kasus Pada Inflasi Kota Palangka Raya Dan Kab. Sampit Di Kalimantan Tengah).‖ Jurnal Aplikasi Manajemen, Ekonomi Dan Bisnis 3 (1): 1-11. http://jameb.stimlasharanjaya.ac.id/JAMEB/article/view/66.
Kurniawan,  Rosid.  2022.  ―Hubungan  Inflasi  Indeks  Harga  Konsumen,  Tingkat Suku  Bunga,  Produk  Domestik  Bruto,  Serta  Nilai  Tukar  Di  Indonesia.‖ Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa 1 (4): 49–61.
https://doi.org/10.58192/populer.v1i4.253.
Lie,  Juan  Patrick,  and  Aswin  Rivai.  2021.  ―Pengaruh  Inflasi  Dan  Nilai  Tukar
Terhadap  Suku  Bunga  Pasar  Uang  Antar  Bank.‖  In Prosiding  Seminar Nasional  ITB  AAS  Indonesia 4  (1):  495–500.  Institut  Teknologi  Bisnis AAS Indonesia https://prosiding.stie- aas.ac.id/index.php/prosenas/article/view/142
Mahendra, A. 2016. ―Analisis Pengaruh  Jumlah Uang  Beredar, Suku  Bunga  Sbi Dan Nilai Tukar Terhadap Inflasi Di Indonesia.‖ Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan 2 (1): 1–12. https://doi.org/10.54367/jrak.v2i1.170. Mankiw,  N.  Gregory.  2018. Pengantar  Ekonomi  Makro  (Edisi  7) .  Jakarta: Salemba Empat .
Nihayah,  Ana  Zahrotun,  and  Lathif  Hanafir  Rifqi.  2022.  ―Analisis  Indikator Makro Ekonomi Pada Masa Pandemi Covid-19.‖ Jurnal STEI Ekonomi 31 (1): 18–30. https://doi.org/10.36406/jemi.v31i01.495.
Noor, Halida Sofiah, and Cucu Komala. 2019. ―Analisis Indeks Harga Konsumen (IHK)  Menurut  Kelompok  Pengeluaran  Nasional  Tahun  2018.‖  Jurnal Perspektif 3 (2): 110–19 . http://dx.doi.org/10.15575/jp.v3i2.48. Nurjanah,  Siti,  Tri  Sukirno  Putro,  and  Anthony  Mayes.  2017.  ―Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Suku  Bunga  Deposito  berjangka  Duabelas  Bulan Pada  Bank  Pemerintah  Indonesia  Periode  2005-2015.‖ Jurnal  Online Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Riau 4  (1):  798–812. https://jnse.ejournal.unri.ac.id/index.php/JOMFEKON/article/view/12965.
Rasyidin,  M.,  M.  Saleh,  and  Azka  Rizkina.  2023.  ―Pengaruh  Suku  Bunga,
Pinjaman  Luar  Negeri  dan  Ekspor  Terhadap  Cadangan  Devisa  di Indonesia.‖    TIN:  Terapan  Informatika  Nusantara  3  (10):  405–13. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/4130
Simanungkalit,  Erika.  2020.  ―Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Di  Indonesia‖.  Journal  of  Management:  Small  and  Medium  Enterprises (SMEs) 13 (3): 327-40. https://doi.org/10.35508/jom.v13i3.3311.
Sukirno, Sadono. 2016. Teori Pengantar Makroekonomi . Jakarta: Rajawali Press. Sumantri,  Fazhar,  and  Umi  Latifah.  2019.  ―Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Indeks Harga Konsumen.‖ Jurnal Sekretari Dan Manajemen 3 (1): 25–34. https://doi.org/10.31294/widyacipta.v3i1.4638.
Suparmono,  Suparmono.  2018. Pengantar  Ekonomi  Makro  (Teori,  Soal  Dan Penyelesaiannya) . Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Tiwu,  Maria.  2020.  ―Pengaruh  Pandemic  Covid-19  Terhadap  NPL  Bank Perkreditan  Rakyat  Di  Indonesia‖. Jurnal  Akuntansi:  Transparansi  Dan Akuntabilitas 8 (2), 79–87. https://doi.org/10.35508/jak.v8i2.2869. Veritia,  Iman  Lubis,  Isep  Amas  Priatna,  and  Susanto  Susanto.  2019. Teori Ekonomi Makro . Teori Ekonomi Makro . Tangerang Selatan: Unpam Press. Widiarsih,  Dwi,  and  Ade  Masya  Resa.  2022. Literatur  Makro  Ekonomi . Jakarta:
Wawasan Ilmu. Yuliati,  Rini,  and  Dinar  Melani  Hutajulu.  2020.  ―Pengaruh  Harga  Komoditas Pangan Terhadap Inflasi di Kota Magelang.‖ JEWA: Jurnal Wira Ekonomi Mirkoskil 10 (2): 103–16. https://ejurnal.mikroskil.ac.id/index.php/jwem/article/view/737. Zulyani,  Zulyani.  2016.  ―Faktor-Faktor  Makroekonomi  Yang  Berpengaruh Terhadap  Profitabilitas  Bank  Umum  Syariah  Di  Indonesia‖.
IQTISHADUNA:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Kita  5  (2):  131-41. https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna/article/vie w/85.