IMPLEMENTASI WEB SCRAPING UNTUK PENGUMPULAN DATA MEDIA SOSIAL LINGKUP PEMERINTAH PROVINSI NTB
Lilik Hidayati 1 , Logananta Puja Kusuma 2 , Dwi Agustini 3 , Valian Yoga Pudya Ardhana 4
1 Fakultas MIPA, Universitas Mataram
2 Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat
3 FMIPA Universitas Nahdlatul Wathan Mataram
4 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Qamarul Huda Badaruddin
1 Jl. Majapahit no. 62, Gomong, Mataram, Nusa Teggara Barat
2 Jl. Udayana No. 14, Mataram, Nusa Teggara Barat
3 Jl. Kaktus no1-3, Mataram, Nusa Teggara Barat
4 Jl. Badaruddin Bagu, Nusa Tenggara Barat e-mail: 1 lilik_hidayati@staff.unram.ac.id, 2 logankusuma@gmail.com,
3 agustini069@gmail.com, 4 valianypa81@gmail.com

## Abstract
The number of internet users in Indonesia has recently increased, currently reaching around 62.1% of the total  population.  The  prevalence  of  social  media  use  has  provided  benefits  for  many  stakeholders  to  be involved in the socialization and promotion of their products and activities. Information regarding the latest government programs and activities is published through the official website of the West Nusa Tenggara Provincial  Government  and  the  official  pages  of  each  office  within  the  West  Nusa  Tenggara  Provincial Government.  The  potential  of  social  media  needs  to  be  maximized  in  order  to  disseminate  government programs  and  activities  to  the  community.  Social  media  offers  governments  the  potential  to  increase democratic participation by encouraging the public to have a voice in policymaking, working with the public to  improve  services,  gathering  ideas,  and  increasing  transparency.  This  research  seeks  to  apply  web scraping techniques to collect data  with the aim of monitoring social media performance and identifying factors that are closely related to the level of response elicited by a social media post. The research results show that on average a post on the official page of the West Nusa Tenggara Provincial Government gets around 114.9 likes, 5.1 comments and 11.6 shares. Importantly, one of the important factors that influences the number of likes a post receives is the time it is published. Optimal publication times for the official pages of the West Nusa Tenggara Provincial Government are observed between 06.00-16.00 and 18.00-21.00. By looking  closely  at  social  media  performance  and  identifying  these  influencing  factors,  social  media managers are ready to gain invaluable insights to improve performance by precision and efficacy.
Keyword: social media, web scraping, ntb

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi membawa suatu pengaruh yang besar bagi masyarakat (Ardhana,  et  al,  2021).  Kehadiran  media  sosial  menjadikan  pola  perilaku  masyarakat  mengalami pergeseran baik budaya, etika dan norma yang ada. Indonesia dengan jumlah penduduk yang besar dengan  berbagai  kultur  suku,  ras  dan  agama  yang  beraneka  ragam  memiliki  segudang  potensi perubahan  social  (Ardhana,  2022).  Media  sosial  adalah  platform  daring  yang  seringkali  bersifat mobile dimana fungsi utamanya yaitu untuk mendukung pembuatan dan pertukaran konten dari satu pengguna  kepada  pengguna  lain  (Saputra,  et  al,  2022).  Dari  berbagai  kalangan  dan  usia  hampir seluruh  masyarakat  Indonesia  memiliki  dan  menggunakan  media  sosial  sebagai  salah  satu  sarana untuk mendapatkan dan menyampaikan informasi ke khalayak umum (Ruung, et al, 2022). Hal ini membuat  media  sosial  menjadi  tempat  dimana  banyak  macam  data  terkumpul  dan  dapat  diakses siapa saja selama konten yang diunggah pengguna bersifat public (Ardhana, 2021).
Literasi  digital  telah  menjadi  salah  satu  hal  yang  penting  pada  era  teknologi  ini,  hal  ini dikarenakan, penetrasi pengguna internet semakin meningkat. (Hidayati, et al 2023). Indonesia kini
memiliki jumlah pengguna internet setidaknya sebanyak 62,1% dari jumlah penduduk (BPS, 2021). Sejalan dengan meningkatnya pengguna internet, penggunaan media sosial semakin meningkat dari waktu  ke  waktu.  Banyaknya  pengguna  media  sosial  bermanfaat  bagi  berbagai  pihak  untuk melakukan sosialisasi dan promosi terkait produk serta kegiatan yang dilakukan. Karena ketersedian data  yang  banyak,  beragam,  serta  kemudahan  akses  inilah  banyak  penelitian  saat  ini  dilakukan dengan mengmbil data pada media social (Ardhana, 2019). Sebagai contoh, penelitian belandaskan pada  data  hasil  web  scraping  dari  media  sosial  twitter  guna  melakukan  perangkuman  suatu  topik diskusi telah beberapa kali dilakukan pada Bahasa inggris maupun beberapa bahasa lainnya (Wahyu, et al, 2023)
Web scraping adalah teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data secara otomatis dari  internet.  Dalam  konteks  pengumpulan  data  media  sosial,  web  scraping  digunakan  untuk mengumpulkan  informasi  yang  relevan  dari  platform-platform  media  sosial  seperti  Facebook, Twitter,  Instagram,  dan  lain  sebagainya.  Hal-hal  yang  menjadi  latar  belakang  penggunaan  web scraping  untuk  pengumpulan  data  media  sosial  adalah  sebagai  berikut  analisis  sentiment,  dimana dengan  menggunakan  data  yang  diambil  dari  media  sosial,  perusahaan  atau  pihak  tertentu  dapat menganalisis  sentimen  pengguna  terhadap  merek,  produk,  atau  layanan  tertentu.  Data  ini  dapat memberikan wawasan yang berharga untuk pengambilan keputusan dan perencanaan strategi. Yang kedua  adalah  pemasaran  dan  pelanggan,  dimana  dengan  mengumpulkan  data  dari  media  sosial, perusahaan  dapat  memahami  preferensi  dan  kebiasaan  pengguna  (Ardhana,  et  al,  2023).  Hal  ini dapat  membantu  perusahaan  dalam  merancang  kampanye  pemasaran  yang  lebih  efektif  dan memperoleh  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  preferensi  pelanggan  mereka.  Hal  yang  ketiga adalah penelitian pasar, dimana web scraping dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang tren pasar, perilaku konsumen, atau preferensi pembeli. Data ini dapat digunakan untuk membuat analisis yang mendalam tentang perilaku konsumen, lokasi geografis, atau bahkan analisis saingan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang strategis. Kemudian hal keempat yaitu analisis pesaing, yaitu web scraping dapat membantu perusahaan memantau dan menganalisis aktivitas pesaing di media sosial. Dengan mengumpulkan data tentang strategi pesaing, postingan, atau interaksi pengguna mereka, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang dan mengembangkan strategi  pemasaran  yang  lebih  baik  (Ardhana,  2021).  Dan  yang  terakhir  adalah  identifikasi influencer, dimana web scraping dapat digunakan untuk mencari dan mengidentifikasi influencer di media sosial yang relevan dengan pasar atau industri tertentu. Data ini dapat membantu perusahaan dalam merancang kampanye pemasaran yang lebih efektif dan bekerja sama dengan influencer untuk memperluas  jangkauan  merek  mereka.  Dengan  demikian,  web  scraping  dapat  digunakan  sebagai alat  yang  efektif  untuk  pengumpulan  data  media  sosial  yang  dapat  membantu  perusahaan mendapatkan  wawasan  dan  informasi  yang  berharga  untuk  pengambilan  keputusan  strategis (Sampetoding, et al, 2023)
Demikian halnya bagi pemerintah daerah NTB, potensi media sosial perlu dimaksimalkan dalam  rangka  sosialisasi  program  dan  kegiatan  pemerintah  bagi  masyarakat.  Bertot et  al (2010) dalam  Hastrida  (2021)  melihat    bahwa    media    sosial    menawarkan    kepada  pemerintah    potensi untuk    meningkatkan  partisipasi    demokrasi    dengan    mendorong  publik    untuk    memiliki    suara dalam  pembuatan    kebijakan,    bekerja    dengan  publik    untuk    meningkatkan    layanan, mengumpulkan    ide,   dan    meningkatkan  transparansi  (ardhana,  et  al,  202).  Adanya  media  sosial pemerintah daerah dapat memiliki beberapa dampak, antara lain:
1.  Meningkatkan transparansi: Media sosial pemerintah daerah dapat digunakan sebagai alat untuk memberikan informasi  kepada masyarakat tentang kegiatan atau program pemerintah daerah. Hal ini dapat meningkatkan transparansi dalam menjalankan pemerintahan serta memberi kesempatan kepada  masyarakat  untuk  mengajukan  pertanyaan  atau  memberikan  masukan  langsung  kepada pemerintah daerah.
2.  Meningkatkan  partisipasi  masyarakat:  Dengan  adanya  media  sosial  pemerintah  daerah, masyarakat  dapat  lebih  aktif  dalam  berpartisipasi  dan  berkontribusi  dalam  proses  pembuatan kebijakan  atau  program  pemerintah  daerah.  Masyarakat  dapat  memberikan  masukan,  saran,  atau kritik terhadap kebijakan atau program yang sedang berjalan melalui media sosial tersebut. Hal ini dapat meningkatkan efektivitas kebijakan atau program yang dilakukan pemerintah daerah. 3.  Mempercepat penyebaran informasi: Media sosial pemerintah daerah dapat menjadi saluran yang efektif dalam menyebarkan informasi secara  cepat kepada masyarakat. Dalam situasi darurat atau
keadaan  mendesak,  pemerintah  daerah  dapat  menggunakan  media  sosial  untuk  memberikan informasi  tentang  bencana  alam,  bantuan  sosial,  atau  keadaan  krisis  lainnya  kepada  masyarakat dengan cepat dan akurat.
4. Membangun hubungan yang lebih baik antara pemerintah daerah dan masyarakat: Media sosial pemerintah  daerah  dapat  menjadi  sarana  komunikasi  dua  arah  antara  pemerintah  daerah  dengan masyarakat. Hal ini dapat memperkuat hubungan antara keduanya dan meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah daerah (Sagala, et al, 2020).
Meskipun  memiliki  dampak  positif,  adanya  media  sosial  pemerintah  daerah  juga  perlu dihadapkan  pada  beberapa  tantangan,  seperti  memastikan  integritas  informasi  yang  disebarkan, mengelola tanggapan  atau komentar masyarakat  secara efektif, serta menjaga  keamanan data dan privasi pengguna media sosial.
Di  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB,  media  sosial  dikelola  oleh  Pejabat  Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) yang dikoordinasikan oleh Dinas Komunikasi, Informatika dan Statistik (Diskominfotik). Di samping itu, akun resmi Pemerintah Provinsi NTB juga dikelola oleh Diskominfotik.  Karena  itu,  penting  bagi  Diskominfotik  NTB  dalam  melakukan  pemantauan terhadap kinerja media sosial di lingkup Pemerintah Provinsi NTB.
Pemantauan  kinerja  media  sosial  perlu  dilakukan  secara  berkala.  Namun,  informasi  di media sosial yang sangat dinamis sulit untuk dihimpun secara manual, terlebih lagi jika data yang dihimpun merupakan data dari seluruh akun media sosial lingkup Pemerintah Provinsi NTB.
Di sisi lain, berkembangnya teknologi big data telah memungkinkan pengelolaan data dan informasi  secara  lebih  cepat.  Terdapat  metode web  scraping yang  dapat  digunakan  untuk mendapatkan informasi dari website secara otomatis tanpa harus menyalinnya secara manual. Web scraping berfokus  dalam  mendapatkan  data  dengan  cara  pengambilan  dan  ekstraksi  (Ayani  et  al. 2019).  Metode  tersebut  perlu  diterapkan  dalam  menghimpun  data  untuk  keperluan  pemantauan kinerja media sosial di lingkup Provinsi NTB.
Media  sosial  yang  umum  digunakan  oleh  masyarakat  Provinsi  NTB  pada  berbagai kalangan  antara  lain  WhatsApp  dan  Facebook  (Hidayati et  a l.  2023).  Berbeda  dengan  informasi pada  WhatsApp  disebarluaskan  via group  chat ,  informasi  pada  Facebook  dapat  disebarluaskan melalui  laman  ( page )  yang  dapat  diakses  secara  terbuka.  Demikian  halnya  dengan  program  dan kegiatan pemerintah yang disebarluaskan melalui laman resmi Pemerintah Provinsi NTB dan laman resmi  Organisasi  Perangkat  Daerah  (OPD)  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB.  Halaman-halaman resmi tersebut terbuka untuk umum sehingga pengumpulan data dengan metode web scraping dapat diterapkan.
Penelitian ini mengimplementasikan metode web scraping untuk menghimpun data dari halaman  Facbook sebagai pemantauan kinerja media sosial di lingkup Pemerintah Provinsi NTB. Data yang dihimpun meliputi jumlah post , respon ( like , comment , dan share ), serta data lain yang dapat digunakan untuk memberi saran dan masukan bagi PPID dalam rangka meningkatkan kinerja media  sosial  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB.  Melalui  data  hasil web  scraping ,  diharapkan pemantauan kinerja media sosial dapat dilakukan secara lebih cepat sehingga didapatkan keputusan yang akurat bagi pengembangan penyebarluasan informasi Pemerintah Provinsi NTB.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  penelitian  ini  mencakup  kinerja  halaman  Facebook  Pemerintah  Provinsi NTB  dan  OPD  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB.  Pembahasan  meliputi  jumlah  post  pada  setiap halaman, respon ( like , comment ,  dan share ),  serta  data  lain  yang  berkaitan  dengan  respon  pada halaman. Alur penelitian dapat digambarkan seperti Gambar 1.
Gambar 1 . Flowchart Penelitian
Metode pengumpulan data adalah web scraping terhadap halaman Facebook Pemerintah Provinsi  NTB  dan  OPD  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB  yang  diperoleh  dari  PPID.  Untuk halaman Pemerintah Provinsi NTB, data yang dihimpun adalah post pada tanggal 1 Januari 2022 hingga 31 Desember 2022 sedangkan untuk halaman OPD lingkup Pemerintah Provinsi NTB data yang dihimpun adalah post pada tanggal 1 Desember 2022 hingga 31 Desember 2022. Web scraping dilakukan pada tanggal 23 Maret 2023 menggunakan aplikasi Google Colab.
Metode analisis data yang dilakukan adalah analisis deskriptif. Analisis statistik deskriptif merupakan teknik analisis tanpa penarikan kesimpulan (Mattjik dan  Sumertajaya, 2011). Analisis deskriptif yang dilakukan adalah eksplorasi pada tabel dan grafik serta dengan ukuran pemusatan dan penyebaran data.
Ukuran  pemusatan  data  yang  menjadi  fokus  penelitian  adalah  median  (nilai  tengah). Median adalah nilai di tengah deret nilai yang disusun dengan data urut dari yang kecil sampai besar sehingga dapat membagi data menjadi dua bagian yang sama. Sebagai ukuran pemusatan median, memiliki kelebihan disbanding rata-rata yakni bersifat robust atau tidak terpengaruh dengan adanya outlier maupun sebaran data yang tidak normal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode web  scraping diterapkan  untuk  mengumpulkan  data  dari  laman  Facebook Pemerintah Provinsi NTB dan laman Facebook OPD di lingkup Pemerintah Provinsi NTB. Dalam satu menit, program yang disusun untuk melakukan web scraping mampu mengumpulkan data dari sekitar  10  post  yang  meliputi  isi  dari post ,  jumlah like , comment dan share ,  waktu  publikasi, keterangan  apakah  post  merupakan live  streaming ,  serta  sumber  jika  post  merupakan repost dari akun lain.
Secara  keseluruhan,  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  melakukan web  scraping adalah
sebagai berikut:
Tabel 1 Waktu yang dibutuhkan untuk web scraping Laman Facebook Jumlah post Target scraping data Perkiraan waktu web scraping Pemerintah Provinsi NTB 1.253 ( post selama 1 tahun) 1.300 130 menit OPD  lingkup Pemerintah Provinsi NTB 1.669 ( post selama 1 bulan) 1.700 170 menit Total 3.000 300 menit
Untuk  melakukan web  scraping laman  Facebook  Pemerintah  Provinsi  NTB  dan  laman Facebook OPD di lingkup Pemerintah Provinsi NTB, dibutuhkan  waktu sekitar 300 menit  atau 6 jam.  Waktu  tersebut  relatif  karena  bergantung  pada  kecepatan  internet  dan  spesifikasi  komputer. Meski demikian, secara umum waktu yang dibutuhkan untuk pengumpulan data dengan metode web scraping lebih  singkat  dibandingkan  pengumpulan  data  secara  manual  yang  dapat  membutuhkan waktu  lebih  dari  satu  hari.  Terlebih  lagi web  scraping dijalankan  secara  otomatis  menggunakan program sehingga lebih efisien dari segi SDM.
Selain lebih cepat dibandingkan pengumpulan data secara manual, metode web scraping juga  memiliki  beberapa  kelebihan  antara  lain  mampu  meminimalisir human  error .  Pengerjaan manual yang repetitif dapat menimbulkan kejenuhan sehingga menimbulkan potensi human error seperti  kesalahan  pengetikan  atau  adanya  data  yang  terlewat  untuk  diinput.  Melalui  metode web scraping yang  dijalankan  oleh  mesin,  kesalahan-kesalahan  tersebut  dapat  dihindari.  Selain  itu, program  untuk web  scraping dapat  dikembangkan  lebih  lanjut  untuk  kebutuhan  lain  seperti penyusunan laporan secara berkala.
Laman  Facebook  Pemerintah  Provinsi  NTB  dikelola  oleh  Diskominfotik  untuk mempublikasikan program dan kegiatan di lingkup Pemerintah Provinsi NTB secara umum. Laman tersebut juga digunakan untuk ucapan peringatan hari-hari besar nasional maupun daerah.
Sepanjang  tahun  2022,  laman  Facebook  Pemerintah  Provinsi  NTB  mempublikasikan sebanyak 1.253 post. Secara rata-rata, laman tersebut mempublikasikan sebanyak 3-4 post per hari. Post tersebut meliputi berbagai publikasi pada beranda seperti berita, foto, video, dan repost dari laman  lain.  Ada  pun  publikasi  berupa  Facebook story tidak  dihitung  karena  tidak  dipublikasikan pada beranda.
Statistik deskriptif pada like, comment dan share seluruh post laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB Tahun 2022 adalah sebagai berikut:
Tabel 2 Statistik Deskriptif like , comment dan share laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB Tahun 2022 Statistik Like Comment Share Jumlah 144.006 6.328 14.558 Rata-rata 114,9 5,1 11,6 Standar deviasi 376,2 31,5 42,5 Minimal 0,0 0,0 0,0 Kuartil 1 29,0 0,0 1,0 Median 45,0 1,0 4,0 Kuartil 3 88,0 2,0 9,0 Maksimal 6924,0 891,0 679,0
Secara rata-rata, satu post pada laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB mendapatkan sekitar  114,9  like,  5,1  comment  dan  11,6  share.  Angka  tersebut  menunjukkan  minat  masyarakat terhadap post pada laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB cukup tinggi. Namun, jika dilihat dari ukuran penyebaran data, standar deviasi yang cukup tinggi mengindikasikan tingginya minat yang tinggi  tersebut  belum  merata  pada  semua post .  Sebagian post mendapat like , comment dan share yang tinggi, sedangkan post lainnya cenderung mendapatkan jumlah like , comment dan share yang relatif rendah. Hal tersebut juga tercermin pada median dan kuartil 3 yang nilainya cukup rendah jika dibandingkan dengan nilai maksimal.
Karena adanya ketidakmerataan pada jumlah like , comment dan share , penggunaan rata- rata sebagai ukuran pemusatan menjadi kurang akurat untuk menggambarkan kondisi secara umum. Rata-rata bukan merupakan statistik yang robust karena sangat terpengaruh oleh sebaran. Dalam hal ini, median yang merupakan statistik robust akan lebih tepat untuk digunakan. Berdasarkan median, satu post pada laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB mendapatkan sekitar 45 like , 1 comment dan  4 share .  Nilai  tersebut  lebih  rendah  dibanding  nilai  berdasarkan  rata-rata,  tetapi  lebih  akurat untuk menggambarkan kondisi secara keseluruhan.

## Gambar 2 Kinerja laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB per bulan
Jika dilihat dari data per bulan, kinerja laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB cukup bervariasi sepanjang tahun. Pada tahun awal tahun 2022, jumlah post relatif sedikit tetapi mendapat like yang cukup banyak. Jumlah post mengalami penurunan pada bulan April-Mei diringi dengan penurunan  jumlah  like.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  pada  bulan  April-Mei  2022  berlangsung Bulan Ramadhan sehingga kegiatan di lingkup Pemerintah Provinsi NTB berkurang. Jumlah post dan like meningkat pesat pada bulan Juni. Peningkatan tersebut didorong oleh pelaksanaan berbagai event seperti MXGP Samota. Menjelang akhir tahun, jumlah post menunjukkan pola peningkatan seiring  dengan  pelaksanaan  berbagai event ,  khususnya event penganugerahan  yang  banyak dilaksanakan  di  akhir  tahun.  Meski  demikian,  jumlah like relatif  menurun  dibandingkan  pada pertengahan tahun.
Gambar 3 Scatterplot jumlah like berdasarkan waktu post pada laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB
Selain untuk mengukur kinerja dari waktu ke waktu, data hasil web scraping juga dapat digunakan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  berpotensi  memengaruhi  respon  pada  post. Salah satu faktor yang dapat memengaruhi jumlah like adalah waktu dipublikasikannya post pada beranda. Pada grafik terlihat bahwa post yang dipublikasikan sebelum pukul 06.00 pagi atau setelah pukul 21.00 malam cenderung mendapat like yang lebih sedikit. Publikasi pada waktu tersebut perlu dihindari karena memasuki waktu istirahat sehingga post tidak sempat terbaca oleh pengikut laman Pemerintah Provinsi NTB. Di samping itu, post yang dipublikasikan pada pukul 16.00-18.00 juga mendapat like yang  relatif  sedikit.  Hal  tersebut  dapat  disebabkan  karena  pukul  16.00-18.00 merupakan  waktu  pulang  kerja  bagi  pekerja  kantor  sehingga  masyarakat  NTB  yang  berprofesi sebagai pekerja kantor tidak sempat melihat post tersebut pada beranda Facebook. Waktu yang ideal untuk  melakukan  publikasi  pada  laman  Facebook  Pemerintah  Provinsi  NTB  adalah  sekitar  pukul 06.00-16.00 dan pukul 18.00-21.00.
Selain  laman  Facebook  Pemerintah  Provinsi  NTB,  yang  dikelola  oleh  Diskominfotik, terdapat  pula  laman  Facebook  setiap  OPD  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB  yang  dikelola  oleh administrator  di  masing-masing  OPD.  Laman  tersebut  digunakan  untuk  publikasi  program  dan kegiatan pada OPD masing-masing serta post lain  yang berkaitan. Mencakup 5 rumah sakit yang berstatus sebagai UPTD khusus dan 9 biro pada Sekretariat Daerah, terdapat sebanyak 49 OPD di Pemerintah Provinsi NTB. Web scraping dilakukan untuk mengumpulkan data dari laman Facebook 49 OPD tersebut.
Secara  agregat,  jumlah  post  dari  seluruh  laman  Facebook  OPD  lingkup  Pemerintah Provinsi NTB pada Desember 2022 adalah sebanyak 1.669 post . OPD dengan jumlah post terbanyak adalah Biro Administrasi Pimpinan dengan 137 post , Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi dengan 80 post , dan Dinas Pertanian dan Perkebunan dengan 76 post . Rata-rata jumlah post per OPD pada Desember 2022 sebanyak 38,8.
Berdasarkan like ,  OPD  dengan  median like terbanyak  adalah  Dinas  Kelautan  dan Perikanan serta Dinas Sosial yang keduanya mendapatkan median like sebesar 31,5. OPD dengan median comment terbanyak  adalah  Dinas  Pemberdayaan  Perempuan,  Perlindungan  Anak,
Pengendalian  Penduduk  dan  Keluarga  Berencana  serta  Dinas  Sosial  dengan  median comment sebanyak 2 komentar. Dinas Kelautan dan Perikanan serta Dinas Sosial juga menjadi OPD dengan median share terbesar  yakni  sebanyak  2,5 share per post .  Dilihat  dari  jumlah like , comment dan share ,  Dinas  Sosial  merupakan  OPD di  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB  yang  paling  konsisten mendapatkan respon dalam post di laman Facebook.
Gambar 4 Scatterplot jumlah like berdasarkan waktu post pada laman Facebook OPD Pemerintah Provinsi NTB
Secara umum pada seluruh laman Facebook OPD lingkup Pemerintah Provinsi NTB, post yang dipublikasikan sebelum pukul 06.00 pagi mendapat like yang relatif sedikit. Selain itu, post yang dipublikasikan pada pukul 12.00-13.00 juga mendapat like yang relatif sedikit.

## KESIMPULAN
Hasil web scraping pada laman Facebook Pemerintah Provinsi NTB  menunjukkan jumlah post sudah cukup banyak serta mendapat like, comment dan share yang cukup banyak. Hasil web scraping  pada  laman  Facebook  OPD  di  lingkup  Pemerintah  Provinsi  NTB    menunjukkan  secara umum OPD di lingkup Pemerintah Provinsi NTB telah melakukan publikasi pada laman Facebook secara rutin dan telah mendapat like, comment dan share yang cukup banyak juga.
Metode  web  scraping  dapat  diterapkan  untuk  pemantauan  kinerja  akun  media  sosial lingkup Pemerintah Provinsi NTB secara berkala. Program untuk web scraping dapat dikembangkan untuk media sosial lainnya seperti Instagram dan Twitter.
Publikasi  pada  Facebook  sebaiknya  memperhatikan  waktu  yang  efektif  agar  post mendapat lebih banyak like. Untuk pengembangan ke depan, analisis terkait kinerja laman Facebook juga dapat dikembangkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor lain yang berpotensi memengaruhi jumlah like, comment dan share.
Untuk penelitian lebih lanjut dapat dilakukan scraping data media sosial yang lebih banyak lagi dengan periode tahun yang lebih lama.

## DAFTAR PUSTAKA
Afriansyah, M., Ardhana, V. Y. P., & Saputra, J. (2022). Pengukuran Kualitas Website Universitas Qamarul  Huda  Badaruddin  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0. SainsTech  Innovation Journal , 5 (1), 175-182.
Ardhana, V. Y. P., Sapi'i, M., & Mulyodiputro, M. D. (2021). Web Based UCloud Application Using CodeIgniter Framework. SainsTech Innovation Journal , 4 (1), 126-129.
Ardhana, V. Y. P. (2022). Evaluasi Usability E-Learning Universitas Qamarul Huda Menggunakan System  Usability  Scale  (SUS). Resolusi:  Rekayasa  Teknik  Informatika  dan Informasi , 3 (1), 1-5.
Ardhana,  V.  Y.  P.,  Sapi'i,  M.,  &  Mulyodiputro,  M.  D.  (2021).  Sistem  Informasi  E-Learning Berbasis  Web  Pada  Universitas  Qamarul  Huda  Badaruddin. SainsTech  Innovation Journal , 4 (1), 115-119.
Ardhana, V. Y. P. (2019). Sistem Informasi Data Kependudukan Desa Berbasis Web. SainsTech Innovation Journal , 2 (2), 1-5.
Ardhana, V. Y. P., Sapi’i, M., Hasbullah, H., & Sampetoding, E. A. (2022). Web-based library information  system  using  Rapid  Application  Development  (RAD)  method  at  qamarul Huda  university. The  IJICS  (International  Journal  of  Informatics  and  Computer
Science) , 6 (1), 43-50.
Ardhana, V. Y. P., & Mulyodiputro, M. D. (2023). Pelatihan E-Commerce dan Marketplace Bagi Masyarakat  Muda  Desa  Dasan  Baru  Kediri. Jurnal  Pengabdian  Literasi  Digital Indonesia , 2 (1), 1-6.
Ardhana,  V.  Y.  P.  (2019).  Sistem  Informasi  Manajemen  Kepegawaian  Berbasis  Web  di  BPR Kabupaten Lombok Tengah. SainsTech Innovation Journal , 2 (1), 1-4. Ardhana, V. Y. P. (2021). Perancangan Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Berbasis Web Pada Perguruan Tinggi. SainsTech Innovation Journal , 4 (2), 171-174.
Ardhana, V. Y. P., Mulyodiputro, M. D., & Hidayati, L. (2023). Optimalisasi Digital Marketing Bagi  Generasi  Z  Dalam  Pengembangan  Pemasaran  Berbasis  Teknologi. Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia , 2 (2), 144-159.
Ayani,  D.  D.,  Pratiwi  H.  S.,  &  Muhardi,  H.  (2019).  Implementasi  Web  Scraping  untuk Pengambilan Data pada Situs Marketplace. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi 7(4), 257-262 https://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/30930
Bertot, Carlo, J., Jaeger, P. T., Munson, S., & Glaisyer, T. (2010). Engaging the Public in Open Government:  Social  Media  Technology  and  Policy  for  Government  Transparency. Federal  Register  February :  1-18  http://www.tmsp.umd.edu/TMSPreports_files/6.IEEE- ComputerTMSPGovernment-Bertot-100817pdf
BPS. (2021). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2021. Jakarta : Badan Pusat Statistik. Djufri, M. (2020). Penerapan Teknik Web Scraping Untuk Penggalian Potensi Pajak (Studi Kasus
Pada  Online  Market  Place  Tokopedia,  Shopee  Dan  Bukalapak).  Jurnal  BPPK  :  Badan Pendidikan Dan Pelatihan Keuangan, 13(2), 65–75. https://doi.org/10.48108/jurnalbppk.v13i2.636
Flores,  V.  A.,  Permatasari,  P.  A.,  &  Jasa,  L.  (2020).  Penerapan  Web  Scraping  Sebagai  Media
Pencarian  dan  Menyimpan  Artikel  Ilmiah  Secara  Otomatis  Berdasarkan  Keyword. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 19(2), 157. https://doi.org/10.24843/mite.2020.v19i02.p06 Hastrida,  A. (2021). Proses Pengelolaan Media Sosial Pemerintah : Manfaat dan Risiko. Jurnal Penelitian Komunikasi dan Opini Publik 25(2), 149-165. https://jurnal.kominfo.go.id/index.php/jpkop/article/view/3920/1659
Hidayati, L., Kusuma, L .P., & Agustini, D. (2023). Analisis Prilaku Masyarakat dalam Literasi Digital di Provinsi NTB. Journal of Innovation Research and Knowledge 3(2), 353-362. https://bajangjournal.com/index.php/JIRK/article/view/6244Berndt, T. J. (2002).
Friendship quality and social development. Current Directions in Psychological Science, 11 , 7-10.
Idris, A. I., Sampetoding, E. A., Ardhana, V. Y. P., Maritsa, I., Sakri, A., Ruslan, H., & Manapa, E. S. (2022). Comparison of Apriori, Apriori-TID and FP-Growth Algorithms in Market Basket Analysis at Grocery Stores. The IJICS (International  Journal of Informatics and Computer Science) , 6 (2), 107-112.
Larasati,  I.  S.,  Ardhana,  V.  Y.  P.,  Oktaviani,  A.,  Pongtambing,  Y.  S.,  Sampetoding,  E.  A., Sarungallo, L., & Rahmi, R. (2022). Analysis and Identification of International Tourist Visits to Indonesia Based on Data Warehouse Implementation. The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) , 6 (2), 113-118.
Rifai, M., Budiman, R. A., Sutrisno, I., Khumaidi, A., Ardhana, V. Y. P., Rosika, H., ... & Fahrizal, A.  (2021,  August).  Dynamic  time  distribution  system  monitoring  on  traffic  light  using image processing  and convolutional neural network method. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1175, No. 1, p. 012005). IOP Publishing.
Ruung,  P.  A.,  Manapa,  E.  S.,  Ardhana,  V.  Y.  P.,  Taluay,  H.  R., &  Sampetoding,  E.  A.  (2022). Prototype Application for Data Processing Teacher Performance Assessment at Christian Elementary School  Imanuel Nunu. The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) , 6 (1), 57-63.
Sagala,  T.  W.,  Manapa,  E.  A.,  Ardhana,  V.  Y.  P.,  &  Lewakabessy,  G.  (2020).  Perbandingan implementasi  manajemen  pengetahuan  pada  berbagai  industri. JTIM:  Jurnal  Teknologi Informasi dan Multimedia , 1 (4), 327-335.
Sampetoding, E. A. M., Ardhana, V. Y. P., Pongtambing, Y. S., & Pitrianti, S. (2023). Artificial
Intelligence dalam Perpektif Transdisiplin Ilmu. SainsTech Innovation Journal , 6 (2), 353- 362.
Saputra, J., Ardhana, V. Y. P., & Afriansyah, M. (2022). Komunikasi Media Sosial dan Dampak Terhadap Niat Pembelian Konsumen. SainsTech Innovation Journal , 5 (1), 192-200.
Satriajati,  S.,  Panuntun,  S.  B.,  &  Pramana,  S.  (2021).  Implementasi  Web  Scraping Dalam Pengumpulan Berita Kriminal Pada Masa Pandemi Covid-19. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 300–308. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.578
Wahyu,  R.  F.,  Rohayani,  H.,  Ardhana,  V.  Y.  P.,  Frieyadie,  F.,  Supriyatna,  A.,  &  Desyanti,  D. (2023). Kombinasi Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kasir. Bulletin of Informatics and Data Science , 2 (1), 30-36.