EISSN: 2407-7690 https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jmr

## Tinjauan Perubahan dan Prediksi Garis Pantai: Studi Perbandingan Kasus di Sri Lanka dan Indonesia
Renita Purwanti 1 * dan Raldi Hendro Koestoer 2
1 Departemen Ilmu Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan, Universitas Indonesia Depok Jawa Barat 16424, Indonesia
2 Sekolah Ilmu Lingkungan, Universitas Indonesia Jl. Salemba Raya Jakarta Pusat Indonesia *Corresponding author, e-mail: renita.purwanti@ui.ac.id
ABSTRAK: Garis  pantai  adalah  fitur  geomorfologi  yang  sangat  dinamis  dan  rentan  mengalami perubahan  yang  disebabkan  oleh  fenomena  alam  ataupun  aktivitas  manusia.  Perubahan  garis pantai akan berdampak pada pengelolaan kawasan pesisir dan mengancam kelangsungan sumber daya  pesisir.  Pengamatan  perubahan  garis  pantai  dapat  dilakukan  menggunakan  analisis perhitungan  statistik  dengan  variabel  statistik  maupun  variabel  fisik.  Tulisan  ini  bertujuan  untuk melakukan review dan membandingkan penelitian perubahan garis pantai dengan studi kasus di Sri Lanka dan Indonesia dengan menggunakan metode studi komparasi melalui penelusuran literatur ilmiah.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  pembangunan  pelabuhan  merupakan  faktor  paling berpengaruh dalam perubahan garis pantai di Sri Lanka, sedangkan di Indonesia dipengaruhi oleh faktor konstruksi pantai, estuari sungai, dan kedalaman dasar laut. Perubahan garis pantai di tahun 2031, dan 2041 masing – masing negara diprediksi akan mengalami erosi, abrasi, dan akresi. Dalam hal kebijakan, Perubahan garis pantai di Indonesia akan berpengaruh pada pengelolaan kawasan pesisir, khususnya dalam hal penghitungan Dana Alokasi Umum.
Kata kunci: Garis Pantai; Kawasan Pesisir; Penginderaan Jauh; Akresi, Abrasi
Shoreline Changes Analysis and Prediction: Comparative Study in Sri Lanka and Indonesia ABSTRACT: Shoreline  is  a  very  dynamic  geomorphological  feature  and  susceptible  to  changes caused by natural phenomena or human activities. Shoreline changes will have an impact on the management  of  coastal  areas  and  threaten  the  sustainability  of  coastal  resources.  Monitoring  of shoreline changes can be carried out by using statistical calculation analysis with statistical variables and physical variables. This paper aims to review and compare shoreline change research with case studies in Sri Lanka and Indonesia using the comparative study method through scientific literature review.  The  results  of  this  study  indicate  that  port  construction  is  the  most  influential  factor  in shoreline changes in Sri Lanka, while in Indonesia it is influenced by several factors such as coastal construction,  river  estuaries,  and  seabed  depth.  Coastline  changes  in  2031  and  2041  for  each country are predicted to experience erosion, abrasion and accretion. In terms of policy, changes to the  coastline  in  Indonesia  will  affect  the  management  of  coastal  areas,  especially  in  terms  of calculating the General Allocation Fund
Keywords: Shoreline; Coastal Zone; Remote Sensing; Accretion, Abrasion

## PENDAHULUAN
Kawasan  pesisir  merupakan  wilayah  transisi  antara  daratan  dan  lautan  yang merepresentasikan  kenampakan  alam  dan  keanekaragaman  hayati  serta  sebagai  sumber  daya ekonomi.  Kawasan  pesisir  juga  umumnya  merupakan  kawasan  padat  penduduk  yang  banyak digunakan untuk permukiman, industri, kawasan wisata, dan pengembangan kewilayahan lainnya karena potensinya yang melimpah dan merupakan suatu ekosistem kompleks yang mampu dihuni
Journal of Marine Research Vol 13, No. 2 Mei 2024, pp. 203-211
oleh banyak habitat, namun di satu sisi kawasan pesisir merupakan kawasan yang rentan terhadap fenomena alam seperti akresi, erosi, sedimentasi, badai siklon, pasang surut, pengaruh dari aktivitas antropogenik serta dampak perubahan muka air laut/ sea level rise (SLR) (Natarajan et al ., 2021; Badr Hussein et al ., 2023; Dewi RS et al ., 2020; Tsiakos et al ., 2023; Halder et al ., 2022; Laksono et al ., 2022). SLR merupakan salah satu fenomena yang disebabkan adanya pemanasan global dan berpengaruh  pada  perubahan iklim sehingga menyebabkan  perubahan secara  cepat  di  kawasan pesisir yang salah satunya berdampak pada ekosistem, degradasi lahan, dan garis pantai (Ankrah et al ., 2022; Halder et al ., 2022; Nijamir et al ., 2023)
Garis  pantai  didefinisikan  sebagai  batas  antara  lautan  dan  daratan  yang  dipengaruhi  oleh gelombang  pasang  surut  dan  digunakan  sebagai  parameter  utama  pengamatan  perubahan lingkungan  kawasan  pesisir.  Garis  pantai  merupakan  salah  satu  fitur  geomorfologi  dinamis  yang selalu  berubah  yang  disebabkan  proses  alamiah,  kondisi  iklim  dan  faktor  antropogenik  seperti peningkatan  aktivitas  manusia  dalam  hal  konstruksi  pantai,  pembangunan  jetty,  serta pengembangan kawasan wisata (Halder et al ., 2022; Dewi RS et al ., 2020; Yum et al ., 2023; Hossen et al ., 2023). Perubahan garis pantai merupakan salah satu isu besar dalam pengelolaan kawasan pesisir,  untuk  itu  diperlukan  pengawasan  secara  berkala  agar  dapat  memahami    dinamika  dan distribusi spasial perubahan di kawasan pesisir dalam rangka perencanaan pencegahan bencana (Halder et al ., 2022; Mishra et al ., 2020; Al-Zubieri et al ., 2020). Panjang garis pantai di seluruh dunia saat ini diperkirakan adalah sebesar 504.000 km, dengan lebih dari 50% populasi di dunia hidup di sekitar wilayah kawasan pesisir dengan radius kurang lebih 100 km dari laut (Toure et al ., 2019). Sri Lanka merupakan negara dengan iklim tropis yang berbentuk kepulauan dengan beberapa pulau kecil yang dikelilingi oleh Samudera Hindia dan Teluk Benggala sehingga memiliki garis pantai dengan  keberagaman  geomorfologi  seperti  teluk,  laguna  dan  pulau  kecil.  Sri  Lanka  diperkirakan memiliki panjang garis pantai sekitar 1700 km. Kawasan pesisir di Si Lanka memiliki karakteristik pantai  pasir  halus  dengan  dasar  laut  yang  landai,  serta  banyak  memiliki  titik  kritis  beberapa diantaranya terletak pada wilayah Oluvil, Hambantota, dan Nilaveli dimana perubahan garis pantai yang dipengaruhi  faktor lingkungan,  bencana  alam,  dan  aktivitas  manusia seperti kejadian  erosi, badai  siklon,  tsunami  pada  tahun  2004,  serta  pembangunan  pelabuhan.  (Zoysa et  al .,  2023; Samarasekara et al ., 2018; Zahir et al ., 2021; Warnasuriya et al ., 2018).
Indonesia adalah  negara kepulauan  yang  termasuk dalam  salah  satu negara  dengan  garis pantai terpanjang sekitar 95,181 km (Nandaniko et al ., 2019). Kabupaten Bengkayang yang terletak di Provinsi Kalimantan Barat merupakan kawasan yang direncanakan menjadi pusat ekonomi dan berpotensi  menjadi  lokasi  pertama  pembangunan  pembangkit  listrik  tenaga  nuklir  yang  akan memberikan dampak bagi kawasan pesisir terhadap ancaman abrasi dan akresi (Dede et al ., 2023). Dengan adanya potensi ancaman ini, diperlukan pemantauan dan evaluasi terhadap kondisi garis pantai  di  kawasan  ini  untuk  mendukung  perencanaan  pembangunan  dan  pengelolaan  di  sekitar kawasan pesisir.
Tulisan  ini  bertujuan  untuk  memberikan review dan  perbandingan  mengenai  metode  dan variabel  yang  digunakan  dalam  menganalisis  perubahan  dan  membuat  prediksi  perubahan  garis pantai dalam rangka pengelolaan kawasan pesisir dengan mengambil studi kasus menggunakan penelitian  yang  dilakukan  di  Sri  Lanka  (Nijamir et  al .,  2023)  dan  Indonesia  (Dede et  al .,  2023) sehingga dapat memberikan masukan dalam pengambilan kebijakan terhadap pengelolaan wilayah pesisir.

## MATERI DAN METODE
Tulisan ini menggunakan metode studi komparasi melalui penelusuran literatur ilmiah melalui studi deskriptif serta analisis berdasarkan teori dan kondisi yang relevan. Lokasi studi kasus yang dipilih  adalah  Sri  Lanka  dan  Indonesia  dikarenakan  memiliki  karakteristik  serupa  yakni  negara kepulauan, rentan terhadap erosi, adanya kejadian tsunami di tahun 2004, dan aktivitas manusia serta  keterkaitan  antara  perubahan  garis  pantai  dan  pengaruhnya  dalam  kebijakan  mengenai pengelolaan kawasan pesisir

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perubahan Garis Pantai di Ampara District, Sri Lanka
Penelitian tentang perubahan garis pantai di Sri Lanka yang digunakan dalam studi literatur ditulis  oleh  Nijamir et  al .  (2023)  pada  jurnal  Ocean  and  Coastal  Management  dengan  judul ”Geoinformatics application for estimating and forecasting of periodic shor eline changes in the east coast  of  Ampara  District,  Sri  Lanka” .  Paper  ini  bertujuan  mengkaji  perubahan  garis  pantai  pada periode 1991 - 2021 yang dibagi kedalam 3 bagian (1991 – 2001, 2001 – 2011, 2011 – 2021) serta membuat prediksi perubahan garis pantai yang akan terjadi di Ampara distrik pada tahun 2031 dan 2041 sehingga dapat dijadikan sebagai sebuah upaya mitigasi dalam melindungi kawasan pesisir dengan  mengintegrasikan  hasil  prediksi  terhadap  pengelolaan  kawasan  pesisir  dari  pengaruh perubahan iklim dan aktivitas manusia.
Penelitian ini menggunakan data citra satelit yang bersumber dari Google Earth dan Landsat dengan membagi wilayah studi kedalam 3 desa yaitu Nintavur, Oluvil, dan Palamunai yang dapat dilihat  pada  Gambar  1.  Metodologi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  melakukan pengolahan ekstraksi garis pantai dengan menggunakan software Digital Shoreline Analysis System (DSAS) yang merupakan sebuah ekstensi dari software Geographic Information System (GIS) yang dapat  mengidentifikasi  pergerakan  garis  pantai  melalui  penghitungan  statistik  dengan  beberapa variabel yang diukur dari perbedaan garis pantai hasil ekstraksi dengan garis pangkal, kemudian prediksi garis pantai tahun 2031 dan 2041 menggunakan algoritma Kalman Filter selain itu penelitian ini juga mengidentifikasi dampak yang ditimbulkan dari SLR terhadap perubahan penggunaan lahan. Variabel statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Net Shoreline Movement (NSM), End Point Rate (EPR), dan Linear Regression Rate (LRR). NSM adalah selisih antara jarak dari garis pantai  terlama  dengan  garis  pantai  terbaru  yang  didelineasi  dalam  penelitian.  EPR  adalah pembagian  jarak  gerakan  garis  pantai  dengan  waktu  yang  dibutuhkan  antara  posisi  garis  pantai yang terlama dan terbaru. LRR adalah uji statistik terhadap regresi statistik untuk menghitung nilai mean  dari  residu  agar  sesuai  dengan  garis  untuk  setiap  transek  dimana  kemiringan  garis memprediksi tingkat perubahan garis pantai (Himmelstoss et al ., 2018; Nazeer et al ., 2020; Zoysa et al ., 2023).
(a)                                                   (b) (c) Gambar 2. Hasil NSM (a), hasil EPR (b), dan hasil LRR (c) (Sumber: Nijamir et al ., 2023)
Hasil  penelitian  Nijamir et  al .,  (2023)  menyebutkan  bahwa  erosi  terparah  terjadi  di  wilayah Oluvil  dengan  nilai  sekitar  (-300,3)  dan  (-171,4)  m/tahun  di  wilayah  dekat  pelabuhan.  Nilai  NSM berturut turut untuk wilayah Nintavur dan Palamunai adalah sebesar (-171,3) – 59,8 m/ tahun dan 224,1 – 395 m/tahun (Gambar 2a). Nilai EPR di bagian selatan pelabuhan berada pada rentang 8 – 13,  m/tahun  sedangkan  pada  bagian  utara  pelabuhan  tercatat  antara  (-10,2) – (-5,6)  m/tahun (Gambar 2b). Nilai LRR di bagian utara sebesar (-5,6) – (-9,2) m/tahun, dan 8,9 – 15,9 m/tahun di bagian selatan (Gambar 2c). Sementara itu, hasil prediksi garis pantai diperkirakan akan mengalami erosi dan akresi sebesar 61,4 ha dan 33,4 ha di tahun 2031, serta 81,7 ha dan 44,9 ha pada tahun 2041 yang ditampilkan pada gambar 3.

## Perubahan Garis Pantai di Kabupaten Bengkayang, Indonesia
Paper kedua  menggunakan  studi  kasus  di  Indonesia  terletak  di  Kabupaten  Bengkayang, Kalimantan  Barat  yang  ditulis  oleh  Moh.  Dede et  al .,  (2023)  berjudul “Multivariate  analysis  and modeling  of  shoreline  changes  using  geospatial  data” yang  dipublish  pada  jurnal  Geocarto International.  Penelitian  tersebut  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  yang  mempengaruhi perubahan garis pantai di Kabupaten Bengkayang yang terjadi selama rentang waktu 1981, 1991, 2001,  2011,  dan  2021  serta  membuat  prediski  perubahan  garis  pantai  tahun  2031  dan  2041. Penelitian ini menggunakan data citra satelit Landsat untuk membuat ekstraksi garis pantai dan data garis pangkal yang bersumber dari peta Hindia Belanda tahun 1945 yang dibagi menjadi 8 segmen yang  ditunjukan  pada  gambar  4.  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan parameter  statistik  lebih  banyak  dari  paper  sebelumnya  yaitu  EPR,  LRR, R-Square  of  Linear Regression (LRR) , Shoreline change envelope (SCE), NSM, dan Standar error of linear regression (LSE) yang diolah dalam software DSAS. Selain itu penelitian ini menambahkan variabel fisik berupa data Total  Suspended  Solid (TSS), underwater  slope,  underwater  depth, kecepatan  angin, konstruksi  kawasan  pesisir,  dan  jarak  dari  estuari  ke  sungai.  Sebelumnya  terdapat  beberapa penelitian  tentang  perubahan  garis  pantai  menggunakan  variabel  fisik  seperti  data  bathymetry, pasang surut (Widiawaty et al ., 2020), dan karakteristik oseanografi (Ervita et al ., 2017). Hasil studi Dede et al ., (2023) menyebutkan garis pantai di Kabupaten Bengkayang berada pada  kondisi  sangat  dinamis  antara  terjadinya  akresi  dan  abrasi.  Secara  umum  akresi  terjadi  di tahun  1981,  1991,  dan 2021  yang  dimanfaatkan  sebagai  kawasan  mangrove  atau  lahan  garam, sedangkan abrasi secara dominan terjadi di tahun 2001 dan 2011 yang ditunjukan pada gambar 5a dengan  pola  perubahan  yang  digambarkan  menggunakan  grafik  pada  gambar  5b.  Segmen  8 merupakan  wilayah  paling  dinamis  terhadap  perubahan  garis  pantai  karena  mengalami  akresi – abrasi – akresi  setiap  10  tahun  dengan  pola  yang  berbeda,  sedangkan segmen  1  dan  5  adalah segmen paling stabil terhadap perubahan garis pantai.
Prediksi perubahan garis pantai di wilayah ini pada tahun 2031 dan 2041 menunjukan adanya indikasi  abrasi  yang  berturut – turut  diperkirakan  akan  mengurangi  luas  daratan  sebesar  211,52 meter, dan 244,04 meter serta potensi akresi sehingga menyebabkan adanya penambahan daratan
Journal of Marine Research Vol 13, No. 2 Mei 2024, pp. 203-211
sebesar 186,46 meter, dan 217,60 meter yang ditampilkan pada gambar 6, namun dalam penelitian ini  tidak  disebutkan  algoritma  yang  digunakan  untuk  membuat  pemodelan/prediksi.  Dinamika perubahan garis pantai ini membawa implikasi pentingnya strategi yang tepat dalam pengelolaan kawasan  pesisir.  Pendekatan  yang  tepat  akan  mampu  melindungi  kawasan  pesisir  dari  bahaya abrasi dan akresi yang akan berpengaruh pada aktivitas sosial.
Gambar 3. Perubahan garis pantai di tahun 2001, 2011, dan 2021 serta prediksi garis pantai tahun 2031 dan 2041 (Sumber: Nijamir et al ., 2023)
(a)                                                                     (b)
Gambar 5. Kondisi garis pantai di Kabupaten Bengkayang tahun 1981, 1991, 2001, 2011, dan 2021 (a), Grafik perubahan garis pantai setiap segmen yang diukur berdasarkan garis pangkal (b) (Sumber: Dede et al ., 2023)
Gambar 6. Prediksi garis pantai Kabupaten Bengkayang tahun 2031 dan 2041 (Sumber: Dede et al ., 2023)

## Faktor dan Dampak dari Perubahan Garis Pantai
Perubahan garis pantai di Sri Lanka secara umum disebabkan dari dinamika geomorfologi dan proses hidrodinamika akibat kondisi yang rentan terhadap banjir rob, tsunami, angin muson, dan badai.  Pembangunan  infrastruktur  seperti  konstruksi  pantai,  pengerukan  pelabuhan,  konstruksi pemecah  gelombang  lepas  pantai,  konstruksi  kawasan  pemancingan  meningkatkan  resiko perubahan  geomorfologi  yang  ditimbulkan  dari  aktvitas  sosial  ekonomi.  Beberapa  penelitian terdahulu  di  wilayah  ini  menyebutkan  perubahan  garis  pantai  secara  signifikan  terjadi  setelah adanya  pembangunan  pelabuhan  Oluvil  (Zahir et  al .,  2021;  Zoysa et  al .,  2023).  Pembangunan
pelabuhan  pada  tahun  2008  membuat  garis  pantai  mengalami  perubahan  signifikan  dan  terjadi anomali diantara tahun 2011 dan 2021 yang mengakibatkan lebih dari 3000 pohon kelapa musnah, beserta penurunan sumber daya ikan, dampak lain dari pembangunan pelabuhan ini juga dijelaskan oleh Zoysa et al ., (2023) yakni adanya endapan sedimen di sepanjang bagian utara dan selatan pantai, lebih lanjut pada periode antara 2008 – 2021 bagian utara pelabuhan Oluvil mengalami erosi yang  terkuat  di  wilayah  Ninthavur,  sedangkan  bagian  selatan  mengalami  akresi  di  wilayah Palamunai.  Sedangkan  di  Indonesia  khususnya  di  Kabupaten  Bengkayang,  faktor  yang mempengaruhi  perubahan  garis  pantai  adalah  kedalaman  laut  ( depth ),  estuary  sungai,  dan konstruksi pantai. Kedalaman air memiliki pengaruh pada kondisi perairan yang cenderung dangkal di  wilayah  Kabupaten  Bengkayang.  Kondisi  perairan  dangkal  berpotensi  membawa  endapan material  yang  akan  terbawa  oleh  arus  dan  gelombang  yang  dipengaruhi  oleh  gerakan  angin. Konstruksi pantai berpengaruh positif karena berdampak pada kemampuan pantai untuk menahan arus  dan  sedimentasi  yang  menyebabkan  terjadinya  akresi.  Faktor  lain  yang  mempengaruhi perubahan garis pantai adalah tipologi penyusun pantai dan formasi geologi yang mementukan jenis tanah di kawasan pesisir. Adanya peningkatan populasi di kawasan pesisir juga akan mempengaruhi perubahan  garis  pantai  dan  perubahan  penggunaan  lahan  menjadi  kawasan  terbangun  untuk permukiman. Perubahan garis pantai akan membawa dampak bagi perubahan penggunaan lahan dan  aktivitas  sosial  ekonomi.  Salah  satunya  adalah  lahan  pertanian  yang  juga  dipengaruhi  dari adanya pembangunan pelabuhan yang menghambat jalur irigasi untuk penanaman padi selain itu perubahan  tutupan  lahan juga dapat  dimanfaatkan  untuk penanaman mangrove sebagai  sebuah upaya rehabilitasi lingkungan dan menjaga ekosistem di kawasan pesisir. Aktivitas nelayan dalam hal  penangkapan  ikan  juga  terancam  akibat  adanya  perubahan  garis  pantai.  (Dede et  al .,  2023; Widiawaty et al ., 2020; Trismi Harjanti et al ., 2022; Inaku et al ., 2021).

## Kebijakan Pengelolaan Wilayah Pesisir di Indonesia
Pengelolaan  wilayah  pesisir  dan  laut  merupakan  salah  satu  tujuan  dari  pembangunan berkelanjutan.  Pengelolaan  wilayah  pesisir  dapat  dilakukan  dengan  mengacu  pada Integrated Coastal Management Zone (ICZM) yang dituangkan dalam peraturan yang memiliki dasar hukum. Undang – Undang nomor 23 Tahun 2014 tentang Pemerintah Daerah disebutkan pada pasal 27 dan 14 bahwa Provinsi memiliki kewenangan untuk mengelola sumber daya alam di laut yang ada di wilayahnya paling jauh 12 mil laut dari garis pantai, dan Kabupaten/Kota diberikan alokasi bagi hasil kelautan yang berada sejauh 4 mil laut dari garis pantai. Kewenangan pengelolaan laut dan bagi hasil  kelautan  dikonversi  kedalam  Dana  Alokasi  Umum  (DAU)  yang  dianggarkan  melalui  APBN setiap  tahunnya  oleh  Pemerintah  Pusat  kepada  Pemerintah  Daerah.  Salah  satu  parameter penghitungan DAU adalah luas wilayah baik luas wilayah darat ataupun luas wilayah laut. Dalam menghitung luas wilayah, garis pantai memiliki peranan penting dalam pembentukan polygon /area wilayah administrasi sehingga perubahan garis pantai akan berimplikasi pada besar luas wilayah yang mempengaruhi angka DAU. Pengelolaan kawasan pesisir juga didukung dengan pembuatan peraturan daerah tentang Rencana Zonasi Wilayah Pesisir dan Pulau – Pulau Kecil (RZWP3K) yang merupakan rencana tata ruang dengan lingkup penataan ruang laut dengan masa berlaku 20 tahun yang digunakan sebagai acuan pemanfaatan ruang laut berupa rencana struktur dan pola ruang, yang memuat ketentuan dalam pemanfaatan wilayah pesisir hingga 12 mil laut yang diukur dari garis pantai. Untuk itu diperlukan sebuah upaya mitigasi dalam pengelolaan kawasan pesisir dan kelautan untuk meminimalisir adanya perubahan garis pantai yang disebabkan oleh aktivitas manusia dan aktivitas alamiah yang dapat dituangkan dalam bentuk kebijakan atau peraturan. Selain itu upaya mitigasi juga diperlukan untuk menjaga ekosistem pantai.

## KESIMPULAN
Perubahan garis pantai merupakan kejadian alamiah yang tidak dapat dihindari. Sri Lanka dan Indonesia  memiliki  kondisi  geografis  yang  serupa  dimana  merupakan  negara  kepulauan  dengan garis  pantai  yang  terbentang  di  seluruh  wilayah.  Persamaan  kondisi  iklim  serta  rentan  terhadap
Journal of Marine Research Vol 13, No. 2 Mei 2024, pp. 203-211
adanya erosi membuat perubahan garis pantai di negara ini tidak dapat dihindari. Perubahan garis pantai dapat diketahui dengan melakukan pengolahan menggunakan variabel statistik (EPR, NSM, SCE, LRR) ataupun diintegrasikan dengan variabel fisik (TSS, Elevasi dasar laut, estuary sungai). Berdasarkan studi komparasi yang dilakukan melalui dua penelitian tentang perubahan garis pantai yang  menggunakan  variabel  berbeda,  prediksi  perubahan  garis  pantai  yang  memperhitungkan variabel non statistik akan memberikan perhitungan yang jauh lebih lengkap sehingga membantu dalam  pengambilan  kebijakan,  namun  pemilihan  variabel  fisik  yang  digunakan  perlu  melihat karakteristik lingkungan di sekitar pesisir untuk mengetahui hubungan antara kondisi fisik dengan perubahan garis pantai yang terjadi. Konstruksi di wilayah sekitar pesisir pantai Bengkayang justru membawa  dampak  positif,  sedangkan  berlaku  sebaliknya  di  Sri  Lanka  dimana  salah  satu  faktor utama  yang  menyebabkan  terjadinya  perubahan  garis  pantai  adalah  karena  konstruksi  pantai. Pembangunan  di  sekitar  kawasan  pesisir  yang  tidak  di  integrasikan  dengan  manajemen pengelolaan kawasan pesisir akan berdampak pada kerusakan lingkungan dan menjadi ancaman bagi  ekosistem  laut.  Perubahan  garis  pantai  memberikan  dampak  dalam  pengelolaan  wilayah pesisir yang disesuaikan dengan kebijakan yang diambil oleh masing – masing negara. Perubahan garis pantai yang terjadi di Indonesia akan berpengaruh pada perubahan luas wilayah yang menjadi salah  satu  parameter  menghitung  luas  wilayah  laut  yang  digunakan  dalam  penghitungan  Dana Alokasi  Umum,  untuk  itu  pemodelan  prediksi  perubahan  garis  pantai  bertujuan  untuk  menjadi sebuah alarm pengingat dan memberikan desakan bagi pemangku kebijakan untuk memilih prioritas langkah  yang  akan  dilakukan  dalam  mengkonservasi  dan  merehabilitasi  kawasan  pesisir. Pengembangan penelitian selanjutnya mengenai prediksi perubahan garis pantai dapat dilakukan dengan menggunakan data dasar dari hasil survey terestris atau LiDAR.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Zubieri,  A.G.,  Ghandour,  I.M.,  Bantan,  R.A.,  &  Basaham,  A.S.,  2020.  Shoreline  Evolution Between Al Lith and Ras Mahāsin on the Red Sea Coast, Saudi Arabia Using GIS and DSAS Techniques. Journal  of  the  Indian  Society  of  Remote  Sensing ,  48(10):1455 – 1470.  DOI: 10.1007/s12524-020-01169-6
Ankrah, J., Monteiro, A., & Madureira, H., 2022. Bibliometric Analysis of Data Sources and Tools for Shoreline Change Analysis and Detection. Sustainability, 14(9). DOI:10.3390/su14094895
Badr Hussein, K., Ibrahim, M., & Mousa, B.G., 2023. Modeling and Analysis of Shoreline Change in the Sidi Abdel Rahman Coast Area, Egypt. Naše More , 70(1):23 – 37. DOI: 10.17818/NM/2023/1.4 Dede, M., Susiati, H., Widiawaty, M.A., Kuok-Choy, L., Aiyub, K., & Asnawi, N.H., 2023. Multivariate analysis  and  modeling  of  shoreline  changes  using  geospatial  data. Geocarto  International , 38(1):2159070 DOI: 10.1080/10106049.2022.2159070
Dewi, R.S., & Bijker, W., 2020. Dynamics of Shoreline Changes in The Coastal Region of Sayung, Indonesia. Egyptian  Journal  of  Remote  Sensing  and  Space  Science ,  23(2):181 – 193.  DOI: 10.1016/j.ejrs.2019.09.001
Ervita,  K.,  &  Marfai,  M.A.,  2017.  Shoreline  Change  Analysis  in  Demak,  Indonesia. Journal  of Environmental Protection , 8(8):940 – 955. DOI: 10.4236/jep.2017.88059 Halder, B., Ameen, A.M.S., Bandyopadhyay, J., Khedher, K.M., & Yaseen, Z.M., 2022. The impact of  climate  change  on  land  degradation  along  with  shoreline  migration  in  Ghoramara  Island, India. Physics and Chemistry of the Earth , 126. DOI: 10.1016/j.pce.2022.103135
Hossen, M.F.,  &  Sultana,  N.,  2023.  Shoreline  change detection  using  DSAS  technique:  Case  of Saint Martin Island, Bangladesh. Remote Sensing Applications: Society and Environment , 30. DOI: 10.1016/j.rsase.2023.100943
Inaku, D.F., Nurdin, N., & Satari, D.Y., 2021. Perubahan Garis Pantai pada Musim Timur dan Barat kaitannya  dengan  Karakteristik Gelombang  di  Pesisir  Kabupaten Takalar,  Sulawesi  Selatan. Jurnal Kelautan Tropis , 24(3):302 – 310. DOI: 10.14710/jkt.v24i3.11095
Laksono, F.A.T., Borzì, L., Distefano, S., Di Stefano, A., & Kovács, J., 2022. Shoreline Prediction Modelling  as  a  Base  Tool  for  Coastal  Management:  The  Catania  Plain  Case  Study  (Italy). Journal of Marine Science and Engineering , 10(12):1988. DOI: 10.3390/jmse10121988
Mishra, M., Sudarsan, D., Kar, D., Naik, A.K., Das, P.P., Santos, C.A.G., & da Silva, R.M., 2020. The Development and Research Trend of Using Dsas Tool For Shoreline Change Analysis: A Scientometric Analysis. Journal of Urban and Environmental Engineering , 14(1):69 – 77. DOI: 10.4090/juee.2020.v14n1.069077
Natarajan, L., Sivagnanam, N., Usha, T., Chokkalingam, L., Sundar, S., Gowrappan, M., & Roy, P.D., 2021. Shoreline Changes Over Last Five Decades and Predictions for 2030 and 2040: a case study from Cuddalore, southeast coast of India. Earth Science Informatics , 14(3):1315 – 1325. DOI: 10.1007/s12145-021-00668-5
Nazeer, M., Waqas, M., Shahzad, M.I., Zia, I., & Wu, W., 2020. Coastline Vulnerability Assessment Through  Landsat  and  Cubesats  in  a  Coastal  Mega  City. Remote  Sensing ,  12(5):749.  DOI: 10.3390/rs12050749
Nijamir,  K.,  Ameer,  F.,  Thennakoon,  S.,  Herath,  J.,  Iyoob,  A.L.,  Zahir,  I.L.M.,  Sabaratnam,  S., Fathima, J.M.V., & Madurapperuma, B., 2023. Geoinformatics Application for Estimating and Forecasting of Periodic Shoreline Changes in The East Coast of Ampara District, Sri Lanka. Ocean and Coastal Management , 232. DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2022.106425 Samarasekara, R.S.M., Sasaki, J., Jayaratne, R., Suzuki, T., Ranawaka, R.A.S., & Pathmasiri, S.D., 2018.  Historical  Changes  in The  Shoreline  and Management  of Marawila Beach,  Sri  Lanka, from  1980  to  2017. Ocean  and  Coastal  Management ,  165:370 – 384.  DOI:  10.1016/j.oce coaman.2018.09.012
Toure, S., Diop, O., Kpalma, K., & Maiga, A.S., 2019. Shoreline Detection Using Optical Remote Sensing: A review., International Journal of Geo-Information , 8(2):75. DOI:10.3390/ijgi8020075 Tsiakos, C.A.D., & Chalkias, C., 2023. Use of Machine Learning and Remote Sensing Techniques for  Shoreline  Monitoring:  A  Review  of  Recent  Literature. Applied  Sciences  (Switzerland) , 13(5):3268. DOI: 10.3390/app13053268
Warnasuriya, T.W.S., Gunaalan, K., & Gunasekara, S.S., 2018. Google Earth: A New Resource for Shoreline Change Estimation Case Study from Jaffna Peninsula, Sri Lanka. Marine Geodesy , 41(6):546 – 580. DOI: 10.1080/01490419.2018.1509160
Wawan, W., Harjanti, D.T., & Sulistyarini, S., 2022. Analisis Perubahan Garis Pantai Menggunakan Metode DSAS di Desa Karimunting Kabupaten Bengkayang. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi , 6(1):121-131
Widiawaty, M. A., Nandi, N., & Murtianto, H., 2020. Physical and Social Factors of Shoreline Change in  Gebang,  Cirebon  Regency  1915 – 2019. Journal  of  Applied  Geospatial  Information ,  4(1): 327 – 334. DOI: 10.30871/jagi.v4i1.2020
Yum,  S.G.,  Park,  S.,  Lee,  J.J.,  &  Adhikari,  M.D.,  2023.  A  Quantitative  Analysis  of  Multi-Decadal Shoreline Changes Along the East Coast of South Korea. Science of The Total Environment , 876:162756. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.162756
Zahir, I.L.M.,  Madurapperuma,  B., Iyoob,  A.L.,  & Nijamir,  K.,  2021.  Exploring  the  Ever-Changing Seashore  Using  Geoinformatics  Technology. Earth  (Switzerland) ,  2(3):544 – 555.  DOI: 10.3390/earth2030032
Zoysa,  S.,  Basnayake,  V.,  Samarasinghe,  J.T.,  Gunathilake,  M.B.,  Kantamaneni,  K.,  Muttil,  N., Pawar, U., & Rathnayake, U., 2023. Analysis of Multi-Temporal Shoreline Changes Due to a Harbor Using Remote Sensing Data and GIS Techniques. Sustainability (Switzerland) , 15(9): p.7651. DOI: 10.3390/su15097651