VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
C opyright (c) Journal Industrial Engineering & Management (JUST-ME) 2024
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. DOI: https://doi.org/10.47398/justme.v5i01.59

## PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (SCM) DENGAN METODE SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR)
(STUDI KASUS PT. XXX)
Yusri 1 ,Suradi 2 ,Hakim 3
1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar,
Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245
Email: yusrisaja86@gmail.com

## ABSTRAK
Pengukuran kinerja SCM sangat penting untuk mengurangi biaya-biaya, memenuhi kepuasan pelanggan dan meningkatkan  keuntungan  perusahaan.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  kinerja  supply  chain management pada perusahaan, serta menganalisa kinerja yang ada pada perusahaan. Dimana kinerja supply chain  di  perusahaan  tersebut  belum  optimal  seperti  kurangnya  maintanence  mesin  produksi  yang  dapat menghambat  orderan  produk  yang  tidak  tepat  waktu.  Metode  SCOR  adalah  suatu  langkah  yang mengomunikasikan  sebuah  kerangka  yang  menjelaskan  tentang  rantai  pasok,  model  ini  menggunakan  5 dimensi yaitu plan, source, make, deliver, dan return yang berbeda untuk menilai performa rantai pasokan pada PT.  XXY.  Tingkat  Kinerja  Supply  chain  pada  XXY.  Hasil  dari  penelitian  ini  ialah  pemilihan  indikator  kinerja Forecast  accuracy,  raw  material  planning  accuracy,  timely  delivery  performance  by  supplier,  Adherence  to production schedule dan Number Of Trouble Machines Mengalami perubahan setiap bulannya sehingga harus dilakukan usulan perbaikan serta Bahwa indikator yang mendapat skor rendah dan mengalami perubahan ada 5 indikator yaitu Forecast accuracy, raw material planning accuracy, timely delivery performance by supplier Adherence to production schedule, dan Number Of Trouble Machines .
Kata kunci : Supply Chain, supply chain operation reference, SCOR

## ABSTRACT
SCM performance measurement is very important to reduce  costs, meet customer satisfaction, and increase company profits. This research was conducted to measure the performance of supply chain management in the company, as well as to analyze the existing performance of the company. Where the supply chain performance in  the  company  is  not  optimal,  such  as  the  lack  of  maintenance  of  production  machines  which  can  hinder product orders that are not on time. The SCOR method is a step that communicates a framework that explains the  supply  chain,  this  model uses  5  different  dimensions,  namely  plan, source,  make,  deliver,  and  return  to assess supply chain performance at PT XXY. Supply chain performance level at XXY. The results of this study are the selection of performance indicators Forecast accuracy, raw material planning accuracy, timely delivery performance by suppliers, Adherence to production schedule, and Number Of Trouble Machines Experiencing changes every month so that improvement proposals must be made and that indicators that score low and experience changes are 5 indicators, namely Forecast accuracy, raw material planning accuracy, timely delivery performance by suppliers Adherence to production schedule, and Number Of Trouble Machines.
Keyword : Supply Chain, supply chain operation reference, SCOR.
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024

## PENDAHULUAN
Kinerja  adalah  keberhasilan  personel,  tim atau  unit  organisasi  dalam  mewujudkan  sasaran strategis  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya dengan perilaku yang diharapkan. tingkat prestasi atau  hasil  nyata  seseorang  yang  dihitung  secara periodik  baik  kualitas  maupun  kuantitas berdasarkan  sasaran,  standar  dan  kriteria  yang telah  ditetapkan  sebelumnya  sebagai  hasil kewenangan  dan  tanggung  jawab  sebuah pekerjaan dalam suatu perusahaan atau organisasi. (Anwar, 2018)
Supply  Chain  Management (SCM)  adalah sebuah  proses  bisnis  lengkap  berupa  siklus  yang dimulai dari bahan baku dari pemasok menuju ke pabrik hingga kegiatan distribusi sampai ke tangan konsumen.  Pengukuran  kinerja  SCM  sangat penting untuk mengurangi biaya-biaya, memenuhi kepuasan  pelanggan  dan        meningkatkan keuntungan  perusahaan  serta  untuk  mengetahui sejauh mana performansi supply chain perusahaan tersebut telah tercapai. (Widya et al., 2018). Pada SCM  ada  beberapa  pihak  yang  ikut  serta memberikan   barang-barang   jadi  (produksi)   ke customer  pada    waktu    dan    tempat    yang    tepat dengan  cara  yang  efisien. (Erlina, 2018)
Perusahaan  dituntut  untuk  meningkatkan efektivitas  dan  efisiensi  kinerja  sehinga  dapat menciptakan keunggulan kompetitif dan bertahan. (Alfayn et al., 2017).
Tingginya  perkembangan  dunia  industri pembuatan  marmer  menuntut  perusahaan  untuk meningkatkan setiap lini terkusus pada penelitian ini  yang  berfokus  pada  departemen  produksi dalam  sistem  perusahaannya  agar  mampu mengevaluasi  dan  mengkroscek  setiap  lini  yang pada  perusahaan  dan  dapat  bersaing  dengan perusahaan lain. (Subhan, 2019) Adanya  produksi  marmer  yang  akan meningkat  di  kemudian  hari  dibutuhkan pengaturan jadwal pemeliharaan khususnya mesin produksi marmer serta mengetahui tingkat kinerja di bagian pemasok bahan baku yang akan dikirim ke  perusahaan  sampai  menjadi  produk  jadi  dan sampai ke tangan konsumen, dengan begitu supply chain  management  perusahaan  itu  lebih  efektif. Perusahaan  semakin  maju  dan  berkembang dengan  mendapatkan  keuntungan  dari  proses
distribusi  produknya  yang  lambat  laun  akan menjadi besar. Perusahaan pun tumbuh lebih kuat. (Ahmad, 2021) Jika proses atau siklus ada yang bermasalah maka supply  chain  management perusahaan tersebut  kurang  optimal  atau  masih  perlu  di evaluasi lebih lanjut dengan menggunakan metode SCOR ( Supply chain operation reference) yang akan membantu mengukur dan meningkatkan efektivitas  rantai  pasokannya,  mengkategorikan proses-proses  yang  membangun  metrik-metrik atau indikator pengukuran yang diperlukan dalam pengukuran  kinerja  rantai  pasok  (Sosial  et  al., 2020). Berikut beberapa studi penelitian terdahulu :
Menurut  (Alfayn  et  al.,  2017)  Dalam penelitian  ini  membahas  mengenai  pengukuran kinerja rantai pasok dengan menggunakan model Suppy  Chain  Operation  Reference (SCOR)  dimana mengukur  proses  inti  rantai  pasok.  Pengukuran dilakukan  berdasarkan  5  proses  inti  kemudian dijabarkan dalam setiap atribut dan metrik kinerja melalui pendekatan proses bisnis Divisi Procurement dan Key Performance Indicator (KPI) diambil dari  jurnal  internasional.  Selain  itu  juga dilakukan  pembobotan  tiap  level  menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP).  Menurut hasil penelitian,  didapatkan  total  kinerja  rantai  pasok Departemen Purchasing sebesar 49,29 yang masuk dalam kategori margina.
Menurut  (Tri  Wigati  et  al.,  2017)  Dalam penelitian  yang  dilakukan  pada  penilaian  kinerja supply chain , UKM XYZ memiliki atribut yang paling berpengaruh yaitu pada proses Make dengan nilai akhir  44.69.  Nilai  akhir  kinerja  SCM  berdasarkan pendekatan scor pada UKM XYZ sebesar 90.82 yang berarti  tergolong  kedalam  kinerja  yang excellent dan beberapa strategi diterapkan pada proses Plan , Deliver serta Return untuk  meningkatkan  kinerja yang kurang memuaskan.

## METODE PENELITIAN
Analisis  Kinerja  SCM  berdasarkan pendekatan  SCOR  Langkah-langkah  yang dapat dilakukan untuk mengukur kinerja SCM adalah  sebagai  berikut    Mengidentifikasi matrik  tiap  level  Rancangan    pengukuran
E.ISSN : 2745-7303 VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
kinerja    dibuat    berdasarkan    model    SCOR dengan  mengidentifikasi  matrik.
1. Level 1 yaitu  berupa  proses  SCM  yang ada  pada  SCOR.  Proses- proses  tersebut antara lain plan (proses merencanakan), source (proses pengadaan  bahan  baku), make (proses produksi), deliver (proses  pengiriman), dan return (proses  pengembalian).
2. Level 2 yaitu dimensi untuk pengukuran kinerja  SCM.  Dimensi  yang  digunakan antara  lain Reliability (Kehandalan), Responsiveness
(Ketangggapan),
Flexibility (Respon), Cost (Biaya),  dan Asset (Kekayaan).
3. Level  3  mengidentifikasi  indikator – indikator  yang  berpengaruh  pada  tiap proses  dan  dimensi  SCM  perusahaan. Dari  ketiga  level  tersebut    kemudian dibuat  hierarki  pemilihan  indikator kinerja SCM di  perusahaan berdasarkan wawancara  dan  pengisian  kuesioner indikator oleh pemilik perusahaan. Pengumpulan  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  observasi, wawancara.
HASIL DAN PEMBAHASAN :
Perusahaan  tempat  penelitian  ini  ialah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan pengelolaan  marmer  yang  memiliki  beberapa divisi  seperti,  bagian  administasi  dan  keuangan,
bagian  pemasaran,  bagian  personalia,  bagian produksi.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data  primer  dan  sekunder  serta  data analisis  pengukuran  kinerja  dengan  pendekatana SCOR.
Model Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR) membagi proses rantai pasokan menjadi 5 proses inti dalam yaitu: Plan, Source, Make, Deliver , dan Return . (Ompusunggu et al., 2023). Setiap  proses  inti  terdapat  indikator supply  chain .  Adapun  indikator supply   chain adalah sebagai berikut: (Riadi, 2020) 1. Reliability merupakan tingkat kehandalan dalam suatu proses.
2. Responsivenness merupakan tingkat kecepatan  waktu  dalam  merespon adanya perubahan 3. Agility merupakan  tingkat  kecepatan waktu dalam merespon adanya perubahan 4. Cost merupakan biaya-biaya supplychain. 5. Asset merupakan  tingkat  kemampuan dalam pemanfaatan setaip asset.
Sebelum  mengukur  kinerja  penelitian  ini harus menentukan indikator kinerja, pemilihan ini dihasilkan  setelah  melakukan  wawancara  dan memberikan kuisinoner kepada pemilik perusahaan.  Kuesioner  yang  telah  dibagikan berfungsi untuk menentukan indikator mana saja yang belum diketahui kinerja perusahaan. Tabel 1 Pemilihan Indikator Kerja Proses Indikator Kinerja Perumusan Satuan PLAN  (Proses perencanaan) Forecast accuracy
100 – ( 𝑃𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙−𝑝𝑒𝑟𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 x 100 % ) % Raw material Planning accuracy 100 – ( 𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛  𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙−𝑝𝑒𝑟𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑘𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 x 100 % ) % Planning cycle time Waktu perencanaan. Hari Percentage suppliers with EMS 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑚𝑎𝑠𝑜𝑘 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑚𝑖𝑙𝑖𝑘𝑖 𝐸𝑀𝑆 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑒𝑚𝑎𝑠𝑜𝑘 x 100 % %
(JUST-ME) E.ISSN : 2745-7303 VOL. 05, No. 01 Juni - 2024 SOURCE (Proses Pengadaan) Timely Delivery Performance by supplier 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 𝑡𝑒𝑝𝑎𝑡 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐹𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 x 100 % % Delivery Item Accuracy by Supplier 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 𝑡𝑒𝑝𝑎𝑡 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐹𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 x 100 % % Delivery Quality Accuracy by Supplier 100 – ( 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑝𝑒𝑠𝑎𝑛 −𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑝𝑒𝑠𝑎𝑛 x 100 % ) % Inventory  Accuracy Of Raw Material 100 – ( 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑔𝑢𝑑𝑎𝑛𝑔 −𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑡𝑒𝑟𝑐𝑎𝑡𝑎𝑡 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑔𝑢𝑑𝑎𝑛𝑔 x 100 % ) % MAKE (Proses Produksi Adherence to production schedule 𝐹𝑢𝑙𝑙𝑓𝑖𝑙𝑚𝑤𝑛𝑡 𝑙𝑖𝑛𝑒 𝑠𝑐ℎ𝑢𝑑𝑢𝑙𝑒 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑙𝑖𝑛𝑒 x 100 % % Product Defect From Production 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 x 100 % % Number  of  trouble Machines Jumlah kasus kerusakan mesin % Material  Efficiency (Yield) 100 – ( 𝑆𝑐𝑟𝑎𝑝 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 x 100 % ) % DELIVER (Proses Pengiriman) Delivery Item Accuracy  by  the company 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 𝑡𝑒𝑝𝑎𝑡 𝑖𝑡𝑒𝑚 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐹𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 x 100 % % DeliveryQuantity Accuracy  by  the company 100 – ( 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 −𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 x 100 % ) % Order Delivered Faultless  by  the company 100 – ( 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑑𝑖 𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 x 100 % ) %
( Sumber (Kisanjani, 2018)
Setelah dilakukan perancangan indikator kinerja, maka proses selanjtnya yaitu validasi indikator kinerja. Pada tahap ini, indikator kinerja yang telah dirancang kemudia diverifikasi oleh perusahaan, sehingga perusahaan dapat menentukan indikator mana saja yang dapat diterapkan dan sesuai dengan kondisi perusahaan
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024

## Gambar 1. Validasi indikator kinerja
(Sumber: Data Perusahaan)
Dalam indikator  kinerja scor terdapat 41 indikator kinerja  melalui tahapan validasi untik mengetahui validasi  indikator  yang  terpilih  pada  41  indikator  kinerja  tersebut  melalui  wawancra  terhadap  kepala departemen produksi dan staf yang ahli  di bidang nya mendapatkan  17 indikator yang sesuai dengan kondisi perusahaan . Pada proses perencanaan ,pengukuran knerja dilakukan berdasarkan 2 atribut performance yaitu reliability dan responsivenes .

## PENGOLAHAN DATA
Perhitungan  Nilai  Aktual  Indikator  Kinerja dalam  melakukan  pengukuran  kinerja  dilakukan dengan  menghitung  nilai  actual  indikator  kinerja. Perhitungan nilai actual tersebut dilakukan dengan cara  menggunakan  data  actual  yang  telah dikumpulkan  melalui  wawancara  kepada  pihak-
pihak  terkait  untuk  data  yang  bersifat kualitatif.Perhtiungan  nilai  actual  yaitu  sebagai berikut :
1. PLAN a. Forcast Accuracy Tabel 2. Forecast Accuracy Bulan Peramalan Permintaan Permintaan Aktual Selisih Hasil Februari  2023 24.000 slab 24.000 slab 0 slab 100% Maret  2023 24.000 slab 20.000 slab 4.000 slab 80% April 2023 24.000 slab 18.000 slab 6.000 slab 67 % Mei 2023 24.000 slab 23.000 slab 1000 slab 96% Juni 2023 24.000 slab 21.000 slab 3000 slab 86% Juli 2023 24.000 slab 24.000 slab 0 slab 100% (Sumber : Data perusahaan )
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
b. Raw Material Planning Accuracy
Tabel 3. Raw Material Planning Accuracy Bulan Peramalan Kebutuhan Bahan  Baku Utama Kebutuhan Bahan  Baku Utama Aktual Selisih Hasil Februari  2023 360 blok 200 blok 160 blok 20 % Maret  2023 360 blok 250 blok 110 blok 56 % April 2023 360 blok 270 blok 90 blok 67 % Mei 2023 360 blok 180 blok 180 blok 0 % Juni 2023 360 blok 180 blok 180 blok 0 % Juli 2023 360 blok 180 blok 180 blok 0 % (Sumber : Data perusahaan )
c. Planning Cycle Time
Tabel 4. Planning Cycle Time Nilai Kategori Keterangan 4 Sangat baik Perencanaan ≤ 2 hari 3 Baik Perencanaan 3-4 hari 2 Sedang Perencanaan 5-6 hari 1 Sangat kurang Perencanaan ≥ 7 hari (Sumber : Data perusahaan )
Berdasarkan hasil penilaian perusahaan melalui wawancara pada bulan Februari – Juli  2023 indikator kinerja planning cycle time masuk dalam kategori sangat baik dengan waktu rata-rata kurang dari 2 hari. Hal tersebut dikarenakan perusahaan dalam menyusun jadwal produksi dan menghitung kebutuhan bahan baku dilakukan 1 hari. Maka dari proses tersebut didapatkan nilai kinerja planning cycle time adalah 4.
2. Source
a. Timely Delivery Performance by Supplier
Tabel 5. Timely Delivery Performance by supplier Bulan Pengiriman Bahan baku Pengiriman Bahan baku Tepat Waktu Selisih Persentase Februari  2023 4 kali 4 kali 0 kali 100 % Maret  2023 4 kali 4 kali 0 kali 100 % April 2023 4 kali 2 kali 2 kali 50 % Mei 2023 2 kali 1 kali 1 kali 50 % Juni 2023 3 kali 2 kali 1 kali 67 % Juli 2023 3 kali 1 kali 2 kali 33 % (Sumber : Data perusahaan )
Hasil  dari  perhitungan  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  pada  bulan  Februari  2023  pengiriman  bahan  baku sebanyak 4 kali dan tidak terjadi keterlambatan, maka nilai kinerjanya yaitu 100 %  sedangkan pada bulan Juli terdapat 2 selisi  keterlambatan pengiriman barang  maka nilai kinerja yang di peroleh 33%.
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
b. Delivery Quantity Accuracy by Supplier
Tabel 6. Delivery Quantity Accuracy by Supplier Bulan Bahan baku di pesan Bahan baku Diterima Selisih Persentase Februari  2023 200 blok 200 blok 0 blok 100% Maret  2023 250 blok 250 blok 0 blok 100% April 2023 270 blok 270 blok 0 blok 100% Mei 2023 180 blok 180 blok 0 blok 100% Juni 2023 180 blok 180 blok 0 blok 100% Juli 2023 180 blok 180 blok 0 blok 100% (Sumber : Data perusahaan )
Berdasarkan  tabel  di  atas  selisih  antara  bahan  baku  di  pesan    dan  bahan  baku  yang  di  terima  tidak terdapat selisih atau 0 blok, karena di dalam pengiriman bahan baku tersebut sesuai dengan item yang di pesan sehingga tidak terdapat selisih antara bahan baku yang di pesan dan bahan baku yang diterima.
c. Invertory Accuracy Of Raw Material
Tabel 7. Inteventory Accuracy Of Raw Material Bulan Persediaan di gudang Persediaan Tercatat Selisih Persentase Februari  2023 350 blok 350 blok 0 blok 100% Maret  2023 310 blok 310 blok 0 blok 100% April 2023 300 blok 300 blok 0 blok 100% Mei 2023 250 blok 250 blok 0 blok 100% Juni 2023 200 blok 200 blok 0 blok 100% Juli 2023 200 blok 200 blok 0 blok 100% (Sumber : Data perusahaan )
3. Make
a. Adherence to production schedule
Tabel 4. 1 Adherence to Production Schedule Bulan Produksi  Produksi  Tepat Waktu Selisih Persentase Februari  2023 200 kali 180 kali 20 kali 90% Maret  2023 150 kali 100 kali 50 kali 66 % April 2023 200 kali 150 kali 50 kali 75% Mei 2023 180 kali 100 kali 80 kali 55 % Juni 2023 120 kali 100 kali 20 kali 83 % Juli 2023 135 kali 100 li 35 kali 74 % (Sumber : Data perusahaan )
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
b. Product Defetct From Production Tabel 2 Product Defect From Production Bulan Hasil Produksi Defect (cacat) Persentase Februari  2023 24.000 slab 0 slab 100pcs Maret  2023 20.000 slab 0 slab 100pcs April 2023 18.000 slab 0 slab 100pcs Mei 2023 23.000 slab 0 slab 100pcs Juni 2023 21.000 slab 0 slab 100pcs Juli 2023 24.000 slab 0 slab 100pcs (Sumber : Data perusahaan ) c. Number Of Trouble Machine Tabel 10 Number Of Trouble Machine Bulan Jumlah kasus Kerusakan Februari  2023 5 kasus Maret  2023 3 kasus April 2023 2 kasus Mei 2023 3 kasus Juni 2023 5 kasus Juli 2023 4 kasus (Sumber : Data perusahaan )
d. Material Efficiency (Yield)
Tabel 11. Material Effeciency Bulan Hasil Produksi Scarp (sisa) Persentase Februari  2023 24.000 slab 0 slab 100 % Maret  2023 20.000 slab 0 slab 100 % April 2023 18.000 slab 0 slab 100 % Mei 2023 23.000 slab 0 slab 100 % Juni 2023 21.000 slab 0 slab 100 % Juli 2023 24.000 slab 0 slab 100 % (Sumber : Data perusahaan )
36 DELIVER
a. Delivery Item Accuracy By The Company
Tabel 12. Delivery Item Accuracy By The Company Bulan Pengiriman Produk Pengiriman produk Tepat Item Persentase Februari  2023 180 kali 180 kali 100pcs Maret  2023 100 kali 100 kali 100pcs April 2023 150 kali 150 kali 100pcs Mei 2023 100 kali 100 kali 100pcs Juni 2023 100 kali 100 kali 100pcs Juli 2023 100 kali 100 kali 100pcs (Sumber : Data perusahaan )
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
b. Delivery Quantity Accuracy by The Company Tabel 13. Delivery Quantity Accuracy By The Company Bulan Produk dikirim Produk Diterima   Persentase Februari  2023 24.000 slab 24.000 slab 100% Maret  2023 20.000 slab 20.000 slab 100% April 2023 18.000 slab 18.000 slab 100% Mei 2023 23.000 slab 23.000 slab 100% Juni 2023 21.000 slab 21.000 slab 100% Juli 2023 24.000 slab 24.000 slab 100% (Sumber : Data perusahaan ) c. Order Delivered Faultless by The Company Tabel 14. Order Delivered Faultless By The Company Bulan Produk dikirim Jumlah Produk yang cacat Persentase Februari  2023 24.000 slab 0 slab 100 pcs Maret  2023 20.000 slab 0 slab 100 pcs April 2023 18.000 slab 0 slab 100 pcs Mei 2023 23.000 slab 0 slab 100 pcs Juni 2023 21.000 slab 0 slab 100 pcs Juli 2023 24.000 slab 0 slab 100 pcs (Sumber : Data perusahaan ) Tabel 4. 3 Hasil Perhitungan Nilai Aktual Indikator Kinerja Proses Indikator Kinerja Nilai Aktual Februari 2023 Maret 2023 April 2023 Mei 2023 Juni 2023 Juli 2023 MAKE (Proses Produksi) Adherence to Production Schedule 90% 66% 75% 55% 83% 74% Product Defect From Production 100% 100% 100% 100% 100% 100% Number of Trouble Machines 5 3 2 3 5 4 Material Efficiency ( Yield ) 100% 100% 100% 100% 100% 100% Rata-rata presentase dari Make: 416
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
DELIVER
(Proses Pengirim an) Delivery Item Accuracy  by  The Company 100% 100% 100% 100% 100% 100% Delivery  Quantity Accuracy by The Company 100% 100% 100% 100% 100% 100% Order  Delivered Faultless by The Company 100% 100% 100% 100% 100% 100% Rata-rata presentase dari Deliver: 600 Proses Indikator Kinerja Nilai Aktual Februari 2023 Maret 2023 April 2023 Mei 2023 Juni 2023 Juli 2023 MAKE (Proses Produksi) Adherence to Production Schedule 90% 66% 75% 55% 83% 74% Product Defect From Production 100% 100% 100% 100% 100% 100% Number of Trouble Machines 5 3 2 3 5 4 Material Efficiency ( Yield ) 100% 100% 100% 100% 100% 100% Rata-rata presentase dari Make: 416 DELIVER (Proses Pengiriman ) Delivery Item Accuracy  by  The Company 100% 100% 100% 100% 100% 100% Delivery  Quantity Accuracy by The Company 100% 100% 100% 100% 100% 100% Order Delivered Faultless by The Company 100% 100% 100% 100% 100% 100% Rata-rata presentase dari Deliver: 600
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024

## PERHITUNGAN SKOR AGREGAT
Skor  Agregat  dalam  rantai  pasok berdasarkan  lima  elemen  dasar Supply  Chain Operation  Reference ini  memberikan  gambaran umum tentang kinerja rantai pasok.
Skor Agregat
= 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑃𝑙𝑎𝑛+𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑠𝑜𝑢𝑟𝑐𝑒+𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑒+𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙𝑖𝑣𝑒𝑟 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛 x100 = 336+533+416+600 4 = 47,1 %
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dari  lima elemen dasar dan indikator kinerja SCOR diperoleh gambaran  umum  tentang  kinerja Supply  Chain pada departemen bagian produksi di PT. XXY
Tabel  16.  Sistem  Monitoring  Pengukuran Kinerja Supply Chain Nilai Kinerja Posisi Kinerja < 40 Poor 40 – 50 Marginal 50 – 70 Average 70 – 90 Good > 90 Excellent
Setelah  seluruh  tahap  pengolahan  data menggunakan  metode  supply  chain  operation reference  (SCOR)  maka  di  dapatkan  hasil  akhir pengukuran  kinerja  yaitu  sebesar    47,1  dan berdasarkan  tabel  yang  megelompokkan  kinerja maka  posisi  kinerja  pada  PT.  XXY  khusus  pada depertemen  produksi  termasuk  pada  kategori marginal.indikator  kategori  kerja    poor  dan marginal  memberikan  informasi  bahwa  kinerja masi  sangat  kurang  sehingga  di  perlukan penanganan  cepat  atau  evaluasi  cepat  kepada indikator  kinerja  yang  memiliki  skor  rendah ,kategori  averange  memerikan  informasi  bahwa kinerja  sudah  hampir  bagus  hanya  saja  perlu  di perhatikan  bagian-bagian  yang  di  rasa  kurang optimal dan penanganan terhadap bagian tersebut serta mempertahankan bagian atau indikator yang memiliki  skor  tinggi  dan  kategori  good  dan excellent  menunjukan  kinerja  yang  sangat  baik dan  perlu  dilakukan  pengembangan  agar  lebih optimal dan tentu di pertahankan lagi.
Tabel 4 Usulan perbaikan indikator kinerja No  Indikator Kinerja Permasalahan Usulan perbaikan 1 Forecast Accuracy 1. Perusahaan kurang tepat dalam menganalisis pola permintaan sehingga masih ada kekurangan dalam memenuhi permintaan konsumen. 2. Terjadi  Fluktuasi  harga  bahan  baku yang menyebabkan pengaruh terhadap bahan baku yang sulit atau langka yang tidak dapat di prediksi oleh perusahaan  sehingga  menghambat proses produksi. 1. Perusahaan agar lebih memperhatikan  dalam  meramalkan permintaan produk sehingga permintaan  tercukupi.  Peramalan permintaan melalui beberapa metode  peramalan  salah  satunya moving  average yaitu  metode  yang menggunakan  sejumlah  data  actual permintaan  yang  baru  untuk membangkitkan nilai ramalan dimasa  yang  akan  datang.  Dalam memenuhi  permintaan  konsumen yang tidak sesuai dengan peramalan, perusahaan bisa memenuhi kekurangan  permintaan  dengan stock produk sebelumnya. 2. Adanya fluktuasi harga bahan baku, maka  perusahaan  menyetok  bahan
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
baku  utama  yaitu  rongsok  ketika harga  masih  terkendali  atau  saat harga cukup murah. 2 Raw Material Planning Accuracy 1. Kurang  tepat  dalam  menganalisis pola  kebutuhan  bahan  baku  dan kurangnya komunikasi anatara perusahaan dan supplier. 2. Terjadi  fluktuasi  harga  bahan  baku yang menyebabkan pengaruh terhadap bahan baku yang sulit atau langka  yang  tidak  dapat  di  perdiksi oleh  perusahaan  maupun  supplier sehingga  dalam  pemenuhan  bahan baku  terhadap  perusahaan  sering mengalami keterlambatan dan ketidaksesuaian terhadap peramalan kebutuhan bahan baku. 1. Perusahaan juga lebih memperhatikan  dalam  ketepatan penentuan  kebutuhan  bahan  baku penentua  kebutuhan  bahan  baku mengggunakan  metode  EOQ  yaitu untuk  manajemen  persediaan  yang menentukan  jumlah  pemesanan atau pembelian yang harus dilakukan untuk menentukan volume dan frekuensi pesanan yang diperlukan untuk memenuhi tingkat permintaan dan memperbaiki komunikasi  antara  perusahaan  dan supplier. 2. Adanya Fluktuasi harga bahan baku, maka  perusahaan  menyetok  bahan baku  utama  yaitu  rongsok  ketika harga  masih  terkendali  atau  saat harga  cukup  murah.  Selaitu  itu, sebaiknya  perusahaan  juga  lebih memperhatikan  dalam  ketepatan peramalan  harga  bahan  baku  pada setiap bulannya sehingga perusahaan tahu kapan harga bahan baku menjadi mahal atau murah. 3 Timely Delivery Performance by supplier Pengiriman  bahan  baku  oleh  pemasok terkadang  masih  tidak  sesuai  dengan waktu yang telah ditentukan oleh PT. XXY. Waktu yang ditentukan oleh perusahaan tidak sesuai yaitu mengalamu keterlambatan 1-3 hari. Perusahaan  memesan  bahan  baku rongsok sebelum persediaan bahanbaku habis sehingga pemasok dapat mengirimkan  bahan  baku  tepat  waktu, sesuai  dengan  perencanaan  pihak perusahaan,  dan  sebaiknya  perusahaan melakukan  stock  bahan  baku  pada  saat tidak terjadi fluktuasi harga. 4 Adherence to production Schedule Kurangnya  informasi  anatara  pemasok dan  peusahaan,  sehingga  menyebabkan keterlambatan  dalam  pengiriman  bahan baku pemgiriman bahan baku perusahaan mengetimasi 7 hari. Perbaikan  dalam  proses  informasi perusahaan  dengan  pemasok,  dan sebaiknya  pihak  perusahaan  selalu memberikan informasi kepada pemasok terkait  ketersediaan  bahan  baku  secara periodic, agar pemasok dapat menyiapkan diri apabila keadaan bahan baku  sudah  mulai  menipis.  Selain  itu, pemasok  sebaiknya  juga  memberikan informasi terkini terkait keadaan bahan baku, agar perusahaan dapat mengambil keputusan  atau  mengatisipasi  apabila
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024
terjadi sesuatu dalam pemenuhan bahan baku. 5 Number Of Trouble Machines Perawalan  mesin  yang  kurang  teratur yang  disebabkan  oleh  tingginya  target produksi  oleh  perusahaan,  sehingga mengakibatkan terjadinya tabrakan jadwal Adanya Peningkatan terkait komunikasi dan  moodinasi  antara  bagian  produksi dan teknik mesin, sehingga hal tersebut dapat  meminimasi  jadwal  tabrakan antara  jadwal  perawatan  mesin  dan adwal produksi. Untuk perawatan mesin yang  memiliki  kendala  kecil  bisa diperbaiki  secara  langsung  atau  tidak membutuhkan waktu lama.

## ANALISA  HASIL  PEMILIHAN  INDIKATOR KINERJA
Proses  pemilihan  indikator  kinerja  yaitu berdasarkan  indikator  kinerja supply  cahin operation reference (SCOR), Metode ini memiliki 5 tahapan  proses  utama  yaitu plan (proses perencanaan), source (proses  pengadaan), mak e
(proses produksi) ,dan d elive r (proses pengiriman).
Dalam indikator kinerja SCOR terdapat 41 indikator  yang  dinyatakan  valid  melalui  tahapan validasi  untuk  mengetahui  ke  validasi  indikator yang  terpilih.  Pada  41  Indikator  kinerja  tersebut yang  telah  disusun  diperoleh  17  Indikator  yang sesaui dengan kondisi perusahaan.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  kali  ini menunjukkan  perbedaan  pada  peneliti-peneliti sebelumnya  dari  segi  objek  penelitian,  penelitian ini  terfokus  pada  departemen  produksi  dan  lebih terfokus  melakukan  pengukuran  kinerja  pada departemen  produksi  agar  lebih  spesifik memberikan  hasil  perhitungan  perfomance,  serta mengetahui tiap indikator yang bagian mana  saja memiliki  skor  rendah  dengan  usulan  perbaikan sedangkan peneliti-peneliti lainnya meneliti secara keseluruhan tempat atau perusahaan yang di teliti serta aspek penelitiannya menyeluruh.
Perbandingan  antara  penelitian  ini  dan dan penelitian yang dilakukan oleh (Padillah et al., 2016)  yang  juga  sejenis  dengan  penelitian  yang dilakukan  saat  ini  yang  sama  menggunakan metode  SCOR  untuk  mengukur  kinerja  supply chain  terdapat  perbedaan  dalam  segi  objek penelitian,  segi  metode  yang  digunakan,  metode penelitian  terdahulu  ada  penambahan  AHP    dan penelitian  yang  dilakukan  penulis  lebih  fokus  ke
pengukuran  kinerja  yang  ada  di  departemen produksi agar lebih spesifik meberikan perhitungan  perfomance  sedangkan  penelitian terdahulu si peneliti tersebut aspeknya menyeluruh  dari  setiap  departemen  yang  ada  di perusahaan  sehingga  menggunakan  AHP  untuk menentukan  prioritas  perbaikan  dari  setiap indikator  dari  departemen  yang  ada  pada perusahaan.

## KESIMPULAN
1. Tingkat  Kinerja Supply  chain pada  XXY.
Menggunakan  metode Supply  chain operatin reference (SCOR) Dapat kita lihat pengolahan data pada pemilihan indikator kinerja Forecast  accuracy,  raw  material planning accuracy, timely delivery performance by supplier, Adherence to production  schedule dan Number  Of Trouble  Machines Mengalami  perubahan setiap bulannya sehingga harus dilakukan usulan perbaikan.
2. Setelah  pemilihan  indikator  kinerja  dan menganalisa  pengolahan  data  yang didapatkan.  Bahwa  indikator  indikator yang  mendapat  skor  rendah  dan mengalami  perubahan  ada  5  indikator yaitu Forecast  accuracy,  raw  material planning accuracy, timely delivery performance  by  supplier  Adherence  to production  schedule,  dan  Number  Of Trouble  Machines. Dan  memberikan usulan  perbaikan  pada  setiap  indikator yang  mengalami  perubahan  disetiap bulannya pada tabel 4.19.
VOL. 05, No. 01 Juni - 2024

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad.  (2021,  August  19). Supply  Chain Management: Pengertian, Komponen, Tujuan, Manfaat,  Prinsip  dan  Proses .  Gramedia  Blog.
https://www.gramedia.com/literasi/supply- chain-management/
Alfayn,  N.,  Qarieba,  F.,  &  Rosyada,  Z.  F.  (2017). PENILAIAN KINERJA SUPPLY CHAIN MENGGUNAKAN  METODE  SUPPLY  CHAIN OPERATION  REFERENCE  (SCOR)  DAN ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP) DENGAN  PENDEKATAN  PROSES  BISNIS
(STUDI  KASUS:  DEPARTEMEN  PURCHASING PT EBAKO NUSANTARA (PERSERO)) .
Anwar, A. (2018). Pengukuran kinerja supply chain management perguruan tinggi menggunakan metode AHP-SCOR . http://forlap.dikti.go.id/perguruantinggi Erlina.  (2018). ANALISA  PENGUKURAN  KINERJA RANTAI  PASOK  DENGAN  MODEL  SUPPLAY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR) PT . Ompusunggu,  A.  W.,  Mutiara,  P.,  &  Mariaty,  L. (2023).  ANALISIS  KINERJA  RANTAI  PASOK
DENGAN  METODE  SCOR  (SUPPLY  CHAIN OPERATION REFERENCE ) PADA PINGGILINGAN  PADI  DI  CV.KILANG  PADI
JASA BUMI. Jurnal Sains Dan Teknologi- ISTP ,
18 .
Padillah,  H.,  Chrisnanto,  Y.  H.,  Wahana,  A., Informatika, J., Matematika, F., Pengetahuan, I.,  Universitas,  A.,  Yani,  J.  A.,  Terusan,  J., Sudirman, J., & Box 148 Cimahi -Bandung, P. O. (2016).

## MODEL SUPPLY CHAIN OPERATION  REFERENCE  (SCOR)  DAN
ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS  (AHP) UNTUK  SISTEM  PENGUKURAN  KINERJA
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT . Riadi, M. (2020, February 29). Pengukuran Kinerja (Pengertian, Tujuan, Syarat, Indikator, Model dan Proses) . Kajianpustaka.
Sosial, J., Dan, E., Pertanian, K., Anindita, K., Agung, G.,  Ambarawati,  A.,  Ratna,  D.,  &  Dewi,  K. (2020). AGRISOCIONOMICS KINERJA RANTAI
PASOK  DI  PABRIK  GULA  MADUKISMO DENGAN METODE SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE-ANALYTICAL HIERARCHY  PROCESS  (SCOR-AHP)  (Supply Chain Performance Measurment in Madukismo Sugar Factory with Supply Chain Operations  Reference-Analytical  Hierarchy Process (SCOR-AHP) Method) . http://ejournal2.undip.ac.id/index.php/agri socionomics
Subhan.  (2019,  July  6). Profil  PT.  Dayacayo Asritama . Tri Wigati, D., Budi Khoirani, A., Alsana, S., & Rizki Utama,  D.  (2017).  PENGUKURAN  KINERJA SUPPLY  CHAIN  DENGAN  MENGGUNAKAN SUPPLY  CHAIN  OPERATION  REFERENCE (SCOR) BERBASIS ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS  (AHP).  In Journal  Industrial Servicess (Vol. 3). Widya, I., Putri, K., & Surjasa, D. (2018). Pengukuran Kinerja Supply Chain Management Menggunakan  Metode  SCOR  (Supply  Chain Operation  Reference),  AHP  (Analytical Hierarchy  Process)  dan  OMAX  (Objective
Matrix) di PT. X .