Volume 12 Issue 2 2024 Pages 555 - 575 website: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/PKWU/index
Abstract : The phenomenon that occurs in the company's performance where the performance targets set by the company have not been achieved and the HR performance at PT KSE has not been optimal. This study aims to determine and analyze the influence of competitiveness and marketing strategy on company performance at PT. Energy Source Works. This research design uses  a  cross-sectional  design.  Cross-sectional  is  the  study  of  independent  and  dependent variables  measured  simultaneously.  The  sample  of  this  study  was  90  PT  KSE  service  users from 18 service user  companies  taking as many as 5 people per company with a total of 90 people.  The  analysis  tool  used  is  SmartPLS  Software.  The  results  showed  that  there  was  a positive  and  significant  influence  of  competitiveness  on  the  company's  performance  at  PT. Karya Sumber Energy, with a coefficient value of X1 of 0.200 with T calculated > T table, Has a  positive  and  significant  influence  of  marketing  strategy  on  company  performance  at  PT. Karya Sumber Energy, with a coefficient value of X2 0.702 with T calculated > T table and There is a positive and significant influence of competitiveness and marketing strategy together on company performance at PT. Energy Source Work, with a coefficient of determination value of 0.735 or 73.5% with F calculated > F table.

## Keywords: Competitiveness, Marketing Strategy, Company Performance
Abstrak ;  Fenomena  yang  terjadi  atas  kinerja  perusahaan  dimana  belum  tercapainya  target kinerja  yang  ditetapkan oleh perusahaan  dan belum optimalnya kinerja  SDM  pada  PT KSE. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh daya saing dan strategi pemasaran terhadap kinerja perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy . Desain penelitian ini menggunakan cross sectional design . Cross Sectional adalah penelitian variabel independent dan dependent diukur dalam waktu bersamaan. Sampel penelitian ini adlah 90 pengguna jasa PT  KSE  yang  berasal  dari  18  perusahaan  pengguna  jasa  di  ambil  sebanyak  5  orang  setiap Perusahaan dengan total 90 orang. Alat analisis yang dipergunakan adalah Software SmartPLS . Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  daya  saing  terhadap kinerja perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy , dengan nilai koefisien X1 sebesar 0,200 dengan  T  hitung  >  T table ,  Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  strategi  pemasaran terhadap kinerja perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy , dengan nilai koefisien X2 0,702 dengan T hitung > T table serta Terdapat pengaruh positif dan signifikan daya saing dan strategi pemasaran secara bersama-sama terhadap kinerja perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy , dengan nilai koefisien determinasi 0,735 atau 73,5% dengan F hitung > F table
Kata Kunci: Daya Saing, Strategi Pemasaran, Kinerja Perusahaan
Copyright (c) 2024 The Authors. This is an open-access article under the CC BY-SA 4.0 license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 / )

## PENDAHULUAN
Transportasi  laut  memberikan  konstribusi  yang  sangat  besar  bagi  perekonomian dunia  dimana  pengangkutan  barang  merupakan  bagian  terpenting  dalam  bisnis

## Dampak Daya Saing dan Strategi Pemasaran terhadap Kinerja
Perusahaan pada PT. KSE
Syaiful Ahmad 1* , Krisma Eka Wahyu Nugraha 2 , Muhammad Ilham Fatah Arrozaq 3 1,2,3 Sekolah Tinggi Ilmu Pelayaran Jakarta, Indonesia E-mail : Syaifula667@gmail.com
transportasi.  Keefektifan  terhadap  operasional  pelayaran  akan  menurunkan  biaya operasional  yang  memberikan  dampak  yang  besar  bagi  konsumen  maupun  penyedia layanan  transportasi  itu  sendiri.  Perlu  diketahui  bahwa  konstribusi  transportasi  laut menjadi  semakin  penting  karena  nilai  biaya  yang  dikeluarkan  adalah  paling  kecil  bila dibandingkan dengan biaya transportasi darat ataupun udara (Istiqomah, 2023). Selain itu jumlah barang yang dapat dimuat, lebih banyak dibandingkan dengan moda transportasi lainnya. Sampai saat ini sarana angkutan laut masih dianggap lebih efisien dan ekonomis di dalam pengangkutan barang dari suatu tempat ke tempat lain atau dari suatu Negara ke Negara lain, karena kemampuan memuatnya yang besar yang belum dimiliki oleh moda transportasi yang lain (Jumady & Fajriah, 2020).
Berdasarkan  data-data  yang  diperoleh  terkait  dengan  kinerja  perusahaan,  kinerja perusahaan  merupakan  hasil  dari  sebuah  kegiatan  manajemen  di  perusahaan.  Kinerja perusahaan merupakan gambaran tentang kondisi keuangan perusahaan yang digunakan sebagai alat ukur untuk menilai apakah perusahaan tersebut mengalami pertumbuhan atau mengalami  penurunan  kerja  (Lydia  &  Budi,  2022),  berdasarkan  kinerja  perusahaan perusahaan sebagai berikut :
Tabel 1. Operational Kapal PT. Karya Sumber Energy Tahun 2020 - 2022 No Kegiatan Target Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022 1 Pemuatan Batu bara  30 Voyage/Trip 30 Voyage/Trip 30 Voyage/Trip 2 Pendapatan perusahaan Rp. 240.000.000.000 Rp.240.000.000.00 0  Rp. 240.000.000.000 3 Biaya Operasional Rp. 180.000.000.000 Rp. 180.000.000.000  Rp. 180.000.000.000 4 Net Margin Rp. 60.000.000.000  Rp. 60.000.000.000 Rp. 60.000.000.000 No Kegiatan Realisasi Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022 1 Pemuatan Batu bara 25 Voyage/Trip 26 Voyage/Trip 24 Voyage/Trip 2 Pendapatan perusahaan Rp. 213.420.000.000 Rp. 222.180.000.000  Rp. 204.660.000.000 3 Biaya Operasional Rp. 189.804.470.000 Rp. 197.396.648.800  Rp. 182.212.291.200 4 Net Margin Rp.23.615.530.000 Rp. 24.783.351.200 Rp. 22.447.708.800
Sumber : PT KSE (2023)
Dari  Tabel  1.  dapat  dilihat  dengan  jelas  kinerja  perusahaan  pada  PT.  KSE  antara target dan realisasi 2020-2022 tidak maksimal dikarenakan realisasi tidak mencapai target yang telah ditentukan.
Fenomena yang terjadi saat ini terkait dengan kinerja perusahaan dimana pengaruh kondisi  ekonomi  dan  persaingan  dalam  industri  pelayaran  di  Indonesia,  sangat mempengaruhi kinerja industri pelayaran khususnya PT. Karya Sumber Energy . Hal ini mengakibatkan  Kinerja  pada  industri  pelayaran  yang  bergerak  defensive  disebabkan sebagian  besar  perusahaan  dari  industri  tersebut  mencatatkan  beban  operasional  yang cukup tinggi. Jika di pasar sentiment pelayaran masih negatif terkait beban operasional, terlebih  jika  harga  minyak  naik  maka  semakin  negatif  sentimennya.  Sedangkan industrinya  yang  berkaitan  dengan  pelayaran  secara  keseluruhan  terus  meningkat. Sehingga  diperlukan  strategi-strategi  yang  tepat  dalam  menghadapi  persaingan  usaha yang semakin ketat agar bisa tetap terus bertahan dan berkembang di dalam industrinya (Rahadi  &  Wardiman,  2022).  Apalagi  jika  industri  yang  sedang  dijalankan  terus mengalami perkembangan yang cukup besar di mana biasanya diiringi dengan munculnya perusahaan-perusahaan yang sejenis untuk saling berlomba untuk memperebutkan pasar yang tersedia.
Surjadi  (2015:7)  mengatakan  kinerja  perusahaan  adalah  totalitas  hasil  kerja  yang dicapai  suatu  organisasi  tercapainya  tujuan  organisasi  berarti  bahwa,  kinerja  suatu organisasi itu dapat dilihat dari tingkatan sejauh mana organisasi dapat mencapai tujuan yang  didasarkan  pada  tujuan  yang  sudah  ditetapkan  sebelumnya”.  Menurut  Sobandi (2016:176)  Kinerja  perusahaan  merupakan  sesuatu  yang  telah  dicapai  oleh  organisasi dalam  kurun  waktu  tertentu,  baik  yang  terkait  dengan input,  output,  outcome,  benefit , maupun impact .
Untuk mengetahui perkembangan posisi bersaing PT. Karya Sumber Energy dengan pesaingnya, dapat dilihat dari market share dari tahun 2020 sampai dengan tahun 2021 yang menunjukan penurunan yang relatif cukup besar, yang diambil dari data penunjukan keagenan  melalui  PLN  sebagai  pemilik  terminal  dan  pemilik  kargo.  Ini  menunjukan bahwa  perusahaan  tidak  bisa  mempertahankan market  share yang  ada  dengan  adanya persaingan  pada  industri  ini.  Salah  satu  faktor  menurunnya market  share dikarenakan adanya pesaing yang semakin bertambah setiap tahunnya dan adanya faktor lingkungan baik lingkungan eksternal maupun internal Perusahaan (Juminawati et al., 2024). Bisnis keagenan kapal merupakan bisnis trust sehingga proses untuk mendapatkan penunjukan dari principals ,  awalnya  sangat  tergantung  pada  pendekatan  direktur  utama  yang sekaligus pemilik perusahaan dengan para principals , baik itu dengan pemilik perusahaan
maupun  dengan  orang-orang  yang  memang  diberi  kepercayaan  oleh principals untuk mengambil keputusan bisnis. Menghadapi lingkungan bisnis yang ada dengan hambatan- hambatannya,  merupakan  tantangan  perusahaan  untuk  keluar  dari  permasalahan  yang sekarang dihadapi sehingga perlu adanya strategi bersaing untuk dapat memposisikan diri agar bisa bertahan serta mengoptimalkan bisnis pelayaran yang dijalaninya (Juminawati et al., 2024). Menurut Fauzan et al., (2021) dapat didefinisikan sebagai kemampuan usaha suatu perusahaan dalam industri untuk mengadapi berbagai lingkungan yang dihadapi. Daya saing ditentukan oleh keunggulan bersaing suatu perusahaan dan sangat bergantung pada  tingkat  sumber  daya  relatif  yang  dimilikinya  atau  biasa  kita  sebut  keunggulan kompetitif.
Selain  itu  perlu  dilakukan  juga  perancangan  strategi  pemasaran  untuk mengoptimalkan kinerja dan daya saing Perusahaan. Menurut Achsa et al., (2020) strategi pemasaran adalah teknik yang akan dipakai oleh sebuah perusahaan untuk bisa meraih tujuan  yang  sudah  direncanakan  sebelumnya,  diisinya  terdapat  putusan-putusan  inti tentang  target  pasar,  penempatan  produk  di  pasar,  bauran  pemasaran  dan  nilai  biaya pemasaran yang dibutuhkan.
Terkait dengan strategi pemasaran, dimana perusahaan jasa transportasi banyak yang berhasil  dalam  bisnisnya, ada  beberapa  perusahaan  yang  tidak  berkembang  dan  sudah tidak  beroperasi  lagi,  diperlukan  strategi  pemasaran  yang  spesifik,  agar  mampu membangun keunggulan bersaing yang berkelanjutan. Pemasaran dan khususnya strategi pemasaran  memberikan  beberapa  pertimbangan  logis  dalam  fungsi  manajemen  pada perusahaan  jasa  transportasi,  untuk  melihat  lebih  awal  ancaman  dan  peluang  dimasa depan, serta untuk mencapai sasaran yang jelas serta arah pemasaran perusahaan. Strategi pemasaran adalah salah satu strategi yang penting untuk membantu meningkatkan daya saing  perusahaan  dalam  menghadapi  era  globalisasi  dan  liberalisasi  beberapa  riset  di bidang  pemasaran  juga  telah  membuktikan  bahwa  kompetensi  pemasaran  mempunyai pengaruh  positif  terhadap  hasil-hasil  kinerja  perusahaan.  Jadi  apabila  kompetensi pemasaran meningkat maka hasil–hasil kinerja perusahaan juga akan meningkat, begitu juga sebaliknya.
Dari  fenomena  permasalahan  penelitian  tersebut  dan  gap  riset  penelitian,  saya tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Pengaruh  Daya  Saing  dan  Strategi Pemasaran terhadap Kinerja Perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy ”.

## METODE
Sugiyono (2017:2) mengatakan bahwa, metode penelitian pada dasarnya merupakan ciri-ciri  ilmiah  untuk  mendapatkan  data dengan tujuan  dan  kegunaan tertentu.  Metode yang digunakan dalam pendekatan kuantitatif. Untuk pendekatan penelitian dalam tesis ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif, seperti yang dikemukakan (Sugiyono 2017:8)  bahwa  metode  penelitian  kuantitatif  diartikan  sebagai  metode  penelitian yangberlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data bersifat  kuantitatif/statistik,  dengan  tujuan  untuk  mengaju  hipotensis  yang  telah ditetapkan.
Populasi  umum  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  pengguna  jasa  PT.  KSE, sedangkan populasi sasaran dalam penelitian dalam penelitian ini adalah 90 orang dari 18 perusahaan pelangan PT. KSE, yaitu :
Tabel 2. Data Responden No Nama Perusahaan Jumlah Responden 1. PT. BARA TABANG 5 orang (1 pimpinan dan 4 karyawan operasional) 2. PT. BAYAN RESOURCES 5 orang 3. PT. FIRMAN KETAUAN PERKASA 5 orang 4. PT. TIWA ABADI 5 orang 5. PT. FAJAR SAKTI PRIMA 5 orang 6. PT. BAHTERA ADHIGUNA 5 orang 7. PT. SEMEN INDONESIA 5 orang 8. PT. SUMBER SEGARA PRIMADAYA 5 orang 9. PT. PLN BATUBARA 5 orang 10. PT. KALTIM PRIMA COAL 5 orang 11. PT. MARITIM BARITO PERKASA 5 orang 12. PT. SUMBER SURYADAYA PRIMA 5 orang 13. PT. TANAH BUMBU RESOURCES 5 orang 14. PT. HASNUR INTERNATIONAL SHIPPING 5 orang 15. PT. BORNEO INDOBARA 5 orang 16. PT. BUANA PERKASA SUKSES 5 orang 17. PT. PRIMA MULTI MINERAL 5 orang 18. PT. SUMBER PANCA ENERGY 5 orang
Sumber : PT KSE (2023)
Pengambilan sampel (sampling) adalah proses memilih sejumlah elemen secukupnya dari  populasi,  sehingga  penelitian  terhadap  sampel  dan  pemahaman  tentang  sifat  atau karakteristiknya akan  membuat  kita  dapat  menggeneralisasikan  sifat  atau  karakteristik tersebut pada elemen populasi (Arikunto, 2010). Sampel dalam penelitian ini sebanyak 90 pengguna jasa PT KSE.
Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampling jenuh  yang  termasuk  dalam  non  probability  sampling.  Sampling  jenuh  adalah  teknik penentuan  sampel  bila  semua  anggota  populasi  digunakan  sebagai  sampel.  Sampling jenuh ini sering dilakukan bila jumlah populasi relatif kecil atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan sangat kecil.  Istilah lain sampling jenuh adalah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel.
Setelah  data  kuesioner  terkumpul,  data  tersebut  kemudian  diubah  menjadi  data kuantitatif, denggan memberikan bobot skor berdasarkan skala likert. Dalam penelitian ini  pengolahan  dan  penyajian  data  dalam  bentuk  diagram  dengan Structural  Equation Modeling (SEM-PLS) menggunakan SmartPLS .
Dalam  penelitian  ini,  data  yang  terkumpul  disajikan  dalam  bentuk  tabel,  yang bertujuan untuk memajukan penelitian analisis dan pemahaman data, sehingga data yang disajikan dapat disajikan lebih sistematis.
Dalam  penelitian  ini  analisis  data  menggunakan  pendekatan Partial  Least  Square (PLS). PLS adalah model persamaan Structural Equation Modeling (SEM) yang berbasis komponen atau varian. Menurut Ghozali (2016), PLS merupakan pendekatan  alternatif yang  bergeser  dari  pendekatan  SEM  berbasis  kovarian menjadi berbasis varian. SEM yang  berbasis  kovarian  umumnya  menguji  kausalitas  atau  teori  sedangkan  PLS  lebih bersifat  predictive  model.  PLS  merupakan  metode  analisis  yang  powerfull  (Ghozali, 2016), karena tidak didasarkan pada banyak asumsi. Misalnya, data harus terdistribusi normal, sampel tidak harus besar. Selain dapat digunakan untuk mengkonfirmasi teori, PLS dapat digunakan untuk menjelaskan ada tidak  hubungan  antar  variabel  laten.  PLS dapat  sekaligus  menganalisis  konstruk  yang  dibentuk  dengan  indikator  reflektif  dan formatif.

## 1. Model Pengukuran atau Outer Model
Outer  Model dapat  menjelaskan  bagaimana  setiap  blok  indikator  ditautkan  ke variabel tersembunyinya sendiri. Dengan asumsi bahwa struktur dan variabel laten mempengaruhi  arah  kausalitas  indikator  atau  struktur  dengan  indikator  eksplisit, maka indikator refleksif dan formatif dapat digunakan untuk mengukur variabel laten (Ghozali & Latan, 2015). Pengujian dalam Outer Model yaitu:

## a. Uji Validitas
Pengujian  validitas  ada  dua  yaitu  validitas  kovergen  dan  validitas diskriminan.  Uji  validitas  konvergen  dengan  menggunakan  indikator  reflektif dinilai berdasarkan nilai loading factor (korelasi antara sektor item dengan skor konsttruk)  indikator-indikator  yang  mengukur  konstruk  tersebut.  Indikatornya dianggap valid jika memiliki nilai korelasi di atas 0,70, namun demikian pada riset  tahap  pengembangan  skala,  nilai loading  factor 0,5-  0,6  masih  dapat diterima (Ghozali & Latan, 2015).
b. Validitas Diskriminan
Validitas diskriminan ditentukan dengan melihat cross loading factor dari setiap  variabel.  Nilai  ini  merupakan  nilai cross  loading  factor yang  berguna untuk mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang memadai yaitu dengan cara membandingkan nilai cross loading factor pada kontruk yang dituju dengan nilai cross loading factor konstruk yang lainnya (Maiyuniarti & Oktafia,
2022) .
Tabel 3. Parameter Uji Validitas dalam Model Pengukuran PLS
Uji Validitas  Parameter Rule of Thumbs Konvergen Faktor loading Lebih dari 0,7 Average variance extracted (AVE) Lebih dari 0,5 Diskriminan Cross loading Lebih dari 0,7 dalam satu variabel
c. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  pada  PLS  digunakan  untuk  mengukur  konsistensi  internal  alat ukur. Reliabilitas menunjukkan akurasi, konsistensi dan ketepatan suatu alat ukur dalam melakukan pengukuran. Uji reliabilitas dalam PLS dapat menggunakan dua metode,  yaitu cronbach’s  alpha dan composite  reliability (Wibowo  &  Zainul Arifin, 2015).
1) Composite Reliability
Composite  reliability digunakan  untuk  mengukur  nilai  sesungguhnya reliabilitas  suatu  konstruk. Composite  reliability dinilai  lebih  baik  dalam mengestimasi konsistensi internal suatu konstruk. Rule of thumb untuk composite reliability yakni> 0,6 (Wibowo & Zainul Arifin, 2015).
2) Cronbach’s Alpha
Cronbach’s  alpha digunakan  untuk  mengukur  batas  bawah  nilai  reliabilitas suatu  konstruk  dan  memastikan  nilai  dari composite  reliability . Rule  of  thumb untuk cronbach’s alpha yakni > 0,7 (Wibowo & Zainul Arifin, 2015).

## 2. Model Struktural atau Inner Model
Inner  model  (inner  relation,  structural  model  dan  substantive  theory) menggambarkan  hubungan  antar  variabel  laten  berdasarkan  pada  teori  substantif. Model  struktural  dievaluasi  dengan  menggunakan R-square untuk  konstruk dependen, Stone-Geisser  Q-square  test untuk predictive  relevance dan  uji  t  serta signifikansi dari koefisien parameter jalur struktural.
Dalam menilai model dengan PLS dimulai dengan melihat R-square untuk setiap variabel  laten  dependen.  Interprestasinya  sama  dengan  interpretasi  pada  regresi. Perubahan R-square dapat  digunakan  untuk  menilai  pengaruh  variabel  laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen apakah mempunyai pengaruh yang substantif (Ghozali, 2016). Disamping melihat nilai R-square, model PLS juga dievaluasi dengan melihat nilai koefisien path atau inner model dimana menunjukkan tingkat signifikansi dalam pengujian hipotesis.  Skor koefisien path atau inner model yang ditunjukkan oleh nilai t- statistic , harus diatas 1,987 untuk pengujian alpha 5%
(Agustian et al., 2020). Dengan uraian sebagai berikut:
a. R Square (R²)
Dalam  menilai  model  struktural  terlebih  dahulu  menilai R-Square untuk setiap variabel laten endogen sebagai kekuatan prediksi dari model struktural. Pengujian terhadap model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai R-square yang  merupakan  uji goodness-fit  model. Perubahan  nilai R-Square dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel laten endogen apakah mempunyai pengaruh yang substantive . Nilai R- Square 0,75, 0,50 dan 0,25 dapat disimpulkan bahwa model kuat, moderate dan lemah (Ghozali & Latan, 2015).
b. Evaluasi Goodnes of Fit
Goodnes of Fit digunakan untuk menilai kelayakan suatu model dengan data, untuk menguji suatu model dapat diukur menggunakan nilai Normed Fit Inde x (NFI). Menurut Gibson et al,. (2006) nilai NFI mulai dari 0-1 diturunkan dari
perbandingan antara model yang dhipotesiskan dengan suatu model independent tertentu, suatu model mempunyai kecocokan yang tinggi jika nilai mendekati 1.
c. F-Square
Uji f-square ini dilakukan untuk mengatahui kebaikan model. Nilai f-square sebesar  0,02,  0,15  dan  0,35  dapat  diinterpretasikan  apakah  prediktor  variabel laten  mempunyai  pengaruh  yang  lemah,  medium,  atau  besar  pada  tingkat struktural (Ghozali, 2016).

## 3. Pengujian Hipotesis (Estimate For Path Coefficients)
Setelah beberapa kali evaluasi model eksternal dan internal, langkah selanjutnya adalah  menguji  hipotesis  yang  menjelaskan  arah  hubungan  antara  variabel  bebas dengan  variabel  terikat.  Dengan  mendasarkan  pada  hasil-hasil  terdahulu  dan rasionalisasi dari hubungan antar variabel dalam penelitian ini, maka hipotesis yang diajukan pada penelitian adalah sebagai berikut:
a. Pengaruh Langsung
1) Pengaruh daya saing terhadap kinerja perusahaan pada PT. KSE.
H 0 : β 1 = 0 Tidak terdapat pengaruh langsung positif dan signifikan daya saing terhadap kinerja perusahaan pada PT KSE.
H a :  β 1 >  0  Terdapat  pengaruh  langsung  positif  dan  signifikan  daya  saing terhadap kinerja perusahaan pada PT KSE.
2) Pengaruh strategi pemasaran terhadap kinerja perusahaan pada PT KSE.
H 0 :  β 2 =  0  Tidak  terdapat  pengaruh  langsung  positif  dan  signifikan  strategi pemasaran terhadap kinerja perusahaan pada PT KSE.
H a : β 2 > 0 Terdapat pengaruh langsung positif dan signifikan strategi pemasaran terhadap kinerja perusahaan pada PT KSE.
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  nilai  probabilitas dan t-statistiknya. Untuk nilai probabilitas, p-value dengan alpha adalah 5% atau t hitung> t tabel (Ghozali, 2016: 42). Hipotesis dapat diterima atau ditolak secara statistik,  dan  tingkat  signifikansi  dapat  digunakan  untuk  perhitungan.  Tingkat signifikansi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  5%.  Jika  tingkat signifikansi  yang  dipilih  adalah  5%,  maka  signifikansi  atau  tingkat kepercayaannya  adalah  0,05  untuk  menolak  hipotesis.  Dalam  penelitian  ini,
probabilitas  membuat  keputusan  yang  salah  adalah  n  5.  Probabilitas  membuat keputusan yang tepat adalah 95%.
b. Pengaruh daya saing dan strategi pemasaran terhadap kinerja perusahaan pada PT KSE.
H 0 : β 123 = 0 Tidak terdapat pengaruh simultan positif dan signifikan daya saing dan  strategi  pemasaran  secara  bersama-sama  terhadap  kinerja perusahaan pada PT KSE.
H a :  β 123 >  0 Terdapat  pengaruh  simultan  positif  dan  signifikan  daya  saing  dan strategi  pemasaran  secara  bersama-sama terhadap  kinerja  perusahaan pada PT KSE.
Sedangkan nilai F hitung menggunakan formula
2 2 2 ) 1 ( ) 1 ( R k n R Fhitung − − − =
Adapun  nilai  F  kritisnya  diperoleh  dari  tabel  dengan  formulasi  F  tabel  =  Fα(k,n-k-1) dimana k merupakan jumlah variable bebas, R 2 merupakan koefisien deteminasi, dan n merupakan jumlah sampel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
1. Evaluasi Measurement (Outer Model)
Adapun  model  pengukuran  untuk  uji  validitas  dan  reabilitas  untuk  model persamaan, dapat dilihat pada gambar 1 berikut:

## Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)

## Gambar 1. Hasil PLS Algorithm
1. X1 terhadap Y mempunyai nilai yang positif dan signifikan dengan T hit.
2. X2 terhadap Y mempunyai nilai yang positif dan signifikan dengan T hit.
Dari hasil pengolahan data loading factor yang dapat dilihat pada tabel 4.9 di atas dikatakan valid bahwa telah memenuhi rule of thumb yang berarti nilai loading factor pada tiap-tiap indikator memiliki nilai lebih besar dari 0,7. Dibawah ini adalah penjelasan dari nilai loading factor untuk masing-masing indikator yang memiliki nilai tersebesar dan terendah:
1) Pada  indikator Berthing  time yang  memiliki  nilai loading  factor terbesar  terdapat pada pernyataan X1_8 sebesar 0,938. Sementara indikator paling rendah berada di X1_8 sebesar 0,789. Hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator Berthing time valid  dalam  mengukur  konstruknya  sehingga  dapat  dipergunakan  dalam penelitian.
2) Pada indikator Waiting cargo yang memiliki nilai loading factor terbesar terdapat pada pernyataan X2_2 sebesar 0,896. Sementara indikator paling rendah berada di X2_5 sebesar 0,809. Hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator Waiting cargo valid  dalam  mengukur  konstruknya  sehingga  dapat  dipergunakan  dalam penelitian.
3) Pada indikator Biaya Operasional Kapal di Pelabuhan yang memiliki nilai loading factor terbesar  terdapat  pada  pernyataan Y_5  sebesar  0,889.  Sementara  indikator paling  rendah  berada  di Y_6  sebesar  0,751.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  masing- masing  indikator  Biaya  Operasional  Kapal  di  Pelabuhan  valid  dalam  mengukur konstruknya sehingga dapat dipergunakan dalam penelitian.
Uji validitas adalah uji yang digunakan untuk menunjukkan sejauh mana alat ukur yang  digunakan  dalam  mengukur  apa  yang  di  ukur,  uji  validitas  digunakan  untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner (Ghozali, 2016).

## 1. Uji Validitas
a. Convergent Validity
Convergent  Validity berhubungan  dengan  prinsip  bahwa  pengukur-pengukur (manifest variabel) dari suatu konstruk seharusnya berkorelasi tinggi. Uji validitas Convergent Validity indikator reflektif dengan program SmartPLS 3. dapat di lihat
dari  nilai loading  factor untuk  setiap  indikator  konstruk. Rule  of  Thumb yang biasanya digunakan untuk menilai validitas convergent yaitu nilai loading factor harus  lebih  dari  0.70,  namun  demikian  pada  riset  tahap  pengembangan  skala, loading 0.50 sampai 0.60 masih dapat di terima (Ghozali, 2016). Untuk melihat hasil dari loading factor dapat di lihat pada tabel 4.9.
Tabel 4. Loading Factor Daya saing perusahaan (X1) Strategi pemasaran (X2) Kinerja Perusahaan (Y) X1_1  0,743
X1_2  0,918 X1_3  0,790
X1_4  0,857 X1_5  0,923 X1_6  0,887 X2_1 0,833 X2_2 0,740 X2_3 0,849 X2_4 0,806 X2_5 0,847 X2_6 0,874 X2_7 0,812 X2_8 0,739 X2_9 0,816 Y_1 0,853 Y_2 0,846 Y_3 0,840 Y_4 0,815 Y_5 0,817 Y_6 0,843 Y_7 0,759 Y_8 0,824 Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Convergent Validity dari model pengukuran dapat di lihat dari korelasi antara skor  item/indikator  dengan  skor  konstruknya  ( Loading  Factor )  dengan  kriteria nilai loading dari setiap indikator 0.70. Berdasarkan hasil pengolahan data Tahap I, maka nilai indikator-indikator di atas sudah memenuhi kriteria yaitu lebih dari 0.70.
Selain menguji pada loading factor, Convergent Validity juga harus menguji nilai Average Variance Extracted yang nilainya harus lebih besar dari nilai 0.50, hasil nilai Average Variance Extracted dapat di lihat pada tabel 5.
Tabel 5. Average Variance Extracted
Average Variance Extracted (AVE) Daya saing perusahaan (X1) 0,732 Strategi pemasaran (X2) 0,663 Kinerja Perusahaan (Y) 0,681

## Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Validitas  konvergen  model  pengukuran  dengan  indeks  reflektif  dievaluasi berdasarkan  tingkat  penggunaan  indeks  yang  dibangun  untuk  mengukur.  Pada tabel 5 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Konstruk  daya  saing  diukur  dengan  menggunakan  6  indikator.  Semua indikator memiliki faktor loading diatas 0,7 dan AVE 0,5.
2) Konstruk strategi pemasaran diukur dengan menggunakan 9 indikator. Semua indikator memiliki faktor loading diatas 0,7 dan AVE 0,5.
3) Konstruk kinerja perusahaan diukur dengan menggunakan 8 indikator. Semua indikator memiliki faktor loading diatas 0,7 dan AVE 0,5.
Berdasarkan  hasil  faktor loading diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa konstruk mempunyai convergent validity yang baik.
b. Discriminant Validity
Untuk menilai Discriminant Validity dengan indikator refleksif yaitu dengan melihat nilai cross loading untuk setiap variabel harus > 0.70. Model Discriminant Validity (Ghozali, 2016). Hasil cross loading dapat di lihat pada tabel 6.
T abel 6. Cross Loading Daya saing perusahaan (X1) Strategi pemasaran (X2) Kinerja Perusahaan (Y) X1_1 0,743 0,686 0,539 X1_2 0,918 0,577 0,551 X1_3 0,790 0,595 0,573 X1_4 0,857 0,605 0,670 X1_5 0,923 0,577 0,553 X1_6 0,887 0,657 0,699 X2_1 0,531 0,833 0,705 X2_2 0,480 0,740 0,692
X2_3 0,649 0,849 0,652 X2_4 0,689 0,806 0,641 X2_5 0,595 0,847 0,687 X2_6 0,504 0,874 0,781 X2_7 0,649 0,812 0,663 X2_8 0,519 0,739 0,586 X2_9 0,712 0,816 0,636 Y_1 0,613 0,674 0,853 Y_2 0,647 0,693 0,846 Y_3 0,464 0,624 0,840 Y_4 0,667 0,640 0,815 Y_5 0,530 0,782 0,817 Y_6 0,475 0,663 0,843 Y_7 0,672 0,734 0,759 Y_8 0,567 0,741 0,824 Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Berdasarkan  tabel  6.  nilai cross  loading dari  masing-masing  variabel memiliki  nilai  di  atas  0.70  sehingga  hasil  tersebut  tidak  ada  masalah  pada Discriminant Validity.

## 2. Uji Reliabilitas
Selain uji validitas, pengukuran model juga dilakukan untuk menguji reliabilitas suatu  konstruk.  Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  membuktikan  akurasi,  konsistensi dan  ketepatan  instrumen  dalam  mengukur  konstruk,  untuk  mengukur  reliabilitas suatu konstruk dengan Composite Reliability (Ghozali, 2016).
Nilai Composite Reliability harus lebih besar 0.70 untuk penelitian yang bersifat confirmatory dan nilai 0.6 – 0.7 masih dapat di terima untuk penelitian yang bersifat explaratory (Ghozali, 2016). Hasil Composite Reliability dapat di lihat pada tabel 7.
Tabel 7. Composite Reliability Cronbach's Alpha  Composite Reability  Keterangan Daya saing perusahaan (X1) 0,926 0,942 Reliable Strategi pemasaran (X2) 0,936 0,946 Reliable Kinerja Perusahaan (Y) 0,933 0,945 Reliable Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Berdasarkan  tabel  7.  hasil  dari Composite  Reliability dan Cronbach's  Alpha semuanya memiliki nilai di atas 0.6 dan 0,7 sehingga nilai pada semua instrumen dapat dikatakan reliabel.

## 2. Pengujian Model Struktur (Inner Model)
Setelah model yang diestimasi memenuhi kriteria Outer Model , berikutnya peneliti melakukan  pengujian  Model  Struktural  ( Inner  Model ),  tahapan  pengujian  terhadap model struktural atau inner model dengan melakukan langkah sebagai berikut:
1. Evaluasi Goodness of Fit Model (GoF)
Disamping melihat besarnya nilai R-Square , evaluasi model PLS dapat juga dilakukan dengan Q 2 Predictive Relevance . Nilai Q 2 > 0 menunjukkan bahwa model mempunyai Predictive  Relevance ,  sedangkan  nilai  Q 2 <  0  menunjukkan  bahwa model kurang memiliki Predictive Relevance (Ghozali, 2016:79).
Perhitungan Q 2 total dilakukan dengan rumus:
Q 2 = 1 – (1 – R 2 )
Q 2 = 1 – (1 – 0,822 2 )
Q 2 = 0,509
Berdasarkan  hasil  dari  nilai  Q 2 tersebut  yang  sebesar  0,509  yang  berarti menunjukkan  bahwa  nilai  Q 2 mempunyai Predictive  Relevance .  Setelah mengetahui  hasil  dari  R 2 dan  Q 2 selanjutnya  menghitung Goodness  of  Fit yaitu untuk  mengevaluasi  model  pengukuran  dan  model  struktural  dan  di  samping  itu menyediakan pengukuran sederhana untuk keseluruhan dari prediksi model. Secara khusus, nilai GoF dapat di buat berdasarkan rumus sebagai berikut:
GoF = √(R 2 X AVE)
Berdasarkan  rumus  diatas  di  mana  R2  adalah  varian  konstruk  endogen, perubahan  presentase  variabel  dependen  dalam  kaitannya  dengan  variabel independent.  Sedangkan AVE  yaitu  nilai  rata-rata  dari  varians  yang  diesktraksi. Menurut (Ghozali, 2016: 83) nilai indeks GoF adalah
a. Goodness of Fit (GoF) GoF Kecil = 0.1
b. Goodness of Fit (GoF) Moderat atau Sedang = 0.25
c. Goodness of Fit (GoF) Besar = 0.38
Tabel 8. Nilai Goodness Of Fit (GOF) Konstruk AVE R - Square AVE x R - Square Daya saing 0,732 0,539 Strategi pemasaran 0,663 0,488 Kinerja perusahaan 0,681 0,822 0,501 Rata-rata GoF 0,509

## Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Berdasarkan  tabel  8.  di  atas  dapat  diketahui  nilai  GoF  dari  seluruh  variabel dapat dikatakan dalam kategori nilai yang besar/tinggi.
Selain  itu  berdasarkan  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  dengan menggunakan program SmartPLS 3.0 diperoleh nilai Model Fit sebagai berikut :
Tabel 9. Model Fit Strated Model  Estimated Model  Model SRMR 0,093 0,093 Fit d_ULS 2,409 2,409 Fit d_G 2,461 2,461 Fit Chi-Square  882,143 882,143 Fit NFI 0,646 0,646 Fit Sumber : Output Program Smart PLS, 2020
Hasil uji goodness of fit model PLS pada Tabel 9. berikut menunjukkan bahwa nilai NFI 0,646 berarti FIT. Dengan demikian dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model dalam penelitian ini telah memiliki goodness of fit yang tinggi dan layak digunakan untuk menguji hipotesis penelitian.
2. F R-Square
Sedangkan  untuk  menguji  seberapa  kuat  pengaruh  variabel  laten  prediktor dengan menggunakan uji f-square . Pada Tabel 10 menunjukkan nilai f-square .
Tabel 10. Hasil FR-Square
Daya saing perusahaan (X1) Kinerja Perusahaan (Y) Strategi pemasaran (X2) Daya saing perusahaan (X1) 0,072 Kinerja Perusahaan (Y) Strategi pemasaran (X2) 0,891
Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Penjelasan  dari  Tabel  10  sesuai  dengan effect  size  f-square yang  dicantumkan adalah sebagai berikut:
a. Daya  saing  terhadap  kinerja  perusahaan  mempunyai  nilai f-square sebesar 0,072  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwa  daya  saing  mempunyai  pengaruh “rendah” terhadap kinerja perusahaan.
b. Strategi  pemasaran  terhadap  kinerja  perusahaan  mempunyai  nilai f-square sebesar  0,891  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwa  strategi  pemasaran mempunyai pengaruh “sangat kuat” terhadap kinerja perusahaan.
3. R-Square
Dalam menilai model struktural dengan PLS, kita mulai dengan melihat nilai R- Square untuk setiap variabel laten endogen sebagai kekuatan prediksi dari model struktural. Perubahan nilai R-Square dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel laten endogen apakah mempunyai pengaruh yang substantive. Nilai R-Square 0.75, 0.50, dan 0.25 dapat disimpulkan bahwa model kuat, moderat dan lemah (Ghozali, 2016:78). Untuk melihat nilai R- Square dapat di lihat pada tabel 11:
Tabel 11. Hasil Uji Koefisien Determinasi R Square  R Square Adjusted Kinerja perusahaan (Y) 0,735 0,729

## Sumber: Data olahan SEMPLS (2023)
Berdasarkan  tabel  11.  diperoleh  nilai R-Square sebesar  0,735  yang  dapat diinterpretasikan  bahwa  variabilitas  konstruk  kinerja  perusahaan  yang  dapat dijelaskan  oleh  variabilitas  konstruk  daya  saing  dan  strategi  pemasaran  sebesar 73,5%  sedangkan  26,5%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar  yang  diteliti. Berdasarkan hal tersebut maka hasil perhitungan R 2 menunjukkan bahwa nilainya mendekati kuat.
Dapat juga dilihat bahwa nilai adjusted R-squared desain kepuasan pelanggan adalah 0,729. Artinya model tersebut memiliki model fit yang baik. Hal ini juga berarti  bahwa  variabilitas  kinerja  perusahaan  dapat  dijelaskan  oleh  dua  variabel dalam  model  yaitu  daya  saing  dan  strategi  pemasaran  sebesar  72,9%.  Alasan menggunakan Adjusted  R-squared adalah  karena  penambahan  variabel  yang ditambahkan nilainya tidak selalu meningkat (Ghozali, 2016).

## Pembahasan
Dari  hasil  pengolahan  data loading  factor yang  dapat  dilihat  pada  tabel  di  atas dikatakan valid bahwa telah memenuhi rule of thumb yang berarti nilai loading factor pada tiap-tiap indikator memiliki nilai lebih besar dari 0,7. Dibawah ini adalah penjelasan dari nilai loading factor untuk masing-masing indikator yang memiliki nilai tersebesar dan terendah:
Pada  indikator Berthing  time yang  memiliki  nilai loading  factor terbesar  terdapat pada pernyataan X1_8 sebesar 0,938. Sementara indikator paling rendah berada di X1_8
sebesar 0,789. Hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator Berthing time valid dalam mengukur konstruknya sehingga dapat dipergunakan dalam penelitian.
Pada indikator Waiting cargo yang memiliki nilai loading factor terbesar terdapat pada pernyataan X2_2 sebesar 0,896. Sementara indikator paling rendah berada di X2_5 sebesar 0,809. Hal ini menunjukkan bahwa masing-masing indikator Waiting cargo valid dalam mengukur konstruknya sehingga dapat dipergunakan dalam penelitian.
Pada indikator Biaya Operasional Kapal di Pelabuhan yang memiliki nilai loading factor terbesar terdapat pada pernyataan Y_5 sebesar 0,889. Sementara indikator paling rendah  berada  di  Y_6  sebesar  0,751.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing indikator  Biaya  Operasional  Kapal  di  Pelabuhan  valid  dalam  mengukur  konstruknya sehingga dapat dipergunakan dalam penelitian.
1. Pengaruh  Daya  Saing Terhadap  Kinerja  Perusahaan  Pada  PT. Karya  Sumber

## Energy
Terdapat pengaruh positif dan signifikan daya saing  terhadap kinerja perusahaan pada  PT.  Karya  Sumber Energy .  Dengan  kata  lain,  jika  perusahaan  memiliki  daya saing  yang  efektif,  hal  itu  cenderung  akan  berdampak  positif  dan  signifikan  pada kinerja perusahaan. "Daya saing" merujuk pada kemampuan suatu perusahaan untuk bersaing  dengan  pesaingnya  dalam  pasar.  Faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi daya saing suatu perusahaan meliputi inovasi produk, efisiensi operasional, strategi pemasaran  yang  efektif,  manajemen  yang  baik,  dan  sejumlah  faktor  lainnya.  Jika perusahaan  mampu  mengelola  faktor-faktor  ini  dengan  baik,  mereka  dapat mengembangkan  keunggulan  kompetitif  yang  membantu  mereka  tetap  relevan  dan berhasil dalam industri. "Sifat positif dan signifikan" dalam konteks ini mengacu pada fakta bahwa ada hubungan yang kuat dan dapat diandalkan antara tingkat daya saing suatu perusahaan dan tingkat kinerja perusahaan. Hasil ini mungkin ditemukan melalui analisis statistik atau penelitian empiris yang memeriksa data dari PT. Karya Sumber Energy .
2. Pengaruh  Strategi  Pemasaran Terhadap  Kinerja  Perusahaan  Pada  PT.  Karya Sumber Energy
Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  strategi  pemasaran  terhadap  kinerja perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy . Strategi pemasaran yang baik memiliki dampak yang sangat penting dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Hal ini berarti
bahwa jika perusahaan mengadopsi strategi pemasaran yang baik, dampaknya akan sangat  penting  dalam  meningkatkan  kinerja  perusahaan  tersebut.  "Strategi pemasaran"  merujuk  pada  rencana  dan  langkah-langkah  yang  diambil  oleh perusahaan untuk mempromosikan dan menjual produk atau layanan mereka kepada target pasar. Strategi pemasaran yang efektif dapat mencakup berbagai elemen seperti segmentasi pasar, penentuan harga, promosi, distribusi, dan lain-lain. Dalam konteks ini, "pengaruh positif dan signifikan" mengacu pada fakta bahwa strategi pemasaran yang baik memiliki dampak yang jelas dan kuat terhadap kinerja perusahaan. Ini bisa mencakup peningkatan dalam penjualan, pangsa pasar yang lebih besar, keterlibatan pelanggan  yang  lebih  baik,  dan  sejumlah  faktor  lain  yang  berkontribusi  pada kesuksesan perusahaan.
3. Pengaruh  Daya  Saing  Dan  Strategi  Pemasaran Terhadap  Kinerja  Perusahaan Pada PT. Karya Sumber Energy
Terdapat  pengaruh  daya  saing  dan  strategi  pemasaran  secara  simultan  terhadap kinerja  perusahaan  pada  PT.  Karya  Sumber Energy .  "Daya  saing"  merujuk  pada kemampuan perusahaan untuk bersaing dalam pasar yang kompetitif. Ini melibatkan berbagai faktor seperti inovasi, efisiensi operasional, kualitas produk atau layanan, dan kemampuan perusahaan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. "Strategi pemasaran" mencakup  rencana  yang  dirancang  untuk  mempromosikan,  mendistribusikan,  dan menjual produk atau layanan perusahaan. Ini meliputi segmen pasar yang ditargetkan, cara  produk  diposisikan,  kanal  distribusi  yang  dipilih,  dan  kegiatan  promosi  yang dilakukan.  Selain  itu  terlihat  R 2 untuk  konstruk  kepuasan  pelanggan  dengan  nilai 0,735. hal ini menunjukkan bahwa model tersebut memiliki tingkat goodness-fit model yang baik. Berarti variabilitas kinerja perusahaan dapat dijelaskan oleh variabel dalam model yaitu daya saing dan strategi pemasaran sebesar 73,5%.  Namun, perlu diingat bahwa  meskipun  R 2 yang  tinggi  menunjukkan  adanya  hubungan  yang  kuat  dalam model, masih ada 26,5% variabilitas lain yang mungkin dipengaruhi oleh faktor-faktor lain  yang  tidak  termasuk  dalam  model  tersebut.  Selalu  penting  untuk mempertimbangkan  faktor-faktor  lain  yang  mungkin  memengaruhi  kinerja perusahaan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada bab sebelumnya menunjukkan bahwa:
1. Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  daya  saing  terhadap  kinerja  perusahaan pada  PT.  Karya  Sumber Energy ,  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,200  dengan  T hitung > T Table dengan koefisien parameter sebesar 0,200. Selanjutnya berdasarkan T-Statistics H1 sebesar 1,989 lebih besar dari taraf nyata atau 1,989 > 1,987 (nilai ttabel dengan n=90 dan   = 0,05) dan nilai P-values sebesar 0,001 tidak lebih besar dari taraf nyata atau 0,048< x 0,05 hal ini menunjukkan bahwa pengaruh daya saing terhadap kinerja perusahaan adalah signifikan.
2. Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  strategi  pemasaran  terhadap  kinerja perusahaan  pada  PT.  Karya  Sumber Energy ,  dengan  koefisien  parameter  sebesar 0,702. Selanjutnya berdasarkan T-Statistics H2 sebesar 7,580 lebih besar dari taraf nyata atau 7,580 > 1,987 (nilai ttabel dengan n=90 dan   = 0,05) dan nilai P-values sebesar  0,000  tidak  lebih  besar  dari  taraf  nyata  atau  0,000x<  x  0,05  hal  ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  strategi  pemasaran  terhadap  kinerja  perusahaan adalah signifikan. Maka disimpulkan bahwa H02 ditolak dan Ha2 diterima.
3. Terdapat pengaruh positif dan signifikan daya saing dan strategi pemasaran secara bersama-sama terhadap kinerja perusahaan pada PT. Karya Sumber Energy , dengan nilai  koefisien  determinasi  0,735  atau  73,5%  dengan  F  hitung  >  F table ,  dengan indikator yang paling dominan pada kinerja Perusahaan adalah Y_1(Suatu pekerjaan dengan cepat sesuai dengan perhitungan yang di tetapkan di PT. KSE) yaitu sebesar 0,853.

## DAFTAR RUJUKAN
Achsa,  A.,  Destiningsih,  R.,  &  Hirawati,  H.  (2020).  Strategi  Pemasaran  Untuk Meningkatkan Daya Saing Wisata Desa Taman Bunga Manohara Desa Purwodadi.
Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan , 5 (1), 1–17.
Agustian,  E.,  Mutiara,  I.,  &  Rozi,  A.  (2020).  Analisis  strategi  pemasaran  untuk meningkatkan daya saing umkm kota jambi. J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains) ,
5 (2), 257–262.
Arikunto.  (2010).  Suharsimi Arikunto.pdf.  In  Rineka  Cipta  (Ed.), Prosedur  Penelitian Suatu Pendekatan Praktik-Revisi ke X (10th ed.). Rineka Cipta.
Fauzan, R., Supryanita, R., & Rahmatika, R. (2021). Analisa Strategi Pemasaran untuk Peningkatan Daya Saing pada Bisnis Kafe di Kota Bukittinggi (Studi Kasus Kafe Teras Kota). Jurnal Manajemen Bisnis Syariah , 1 (1).
Ghozali,  I.  dan  Latan,  H  (2015), Partial  Least  Squares:  Konsep,  Teknik  dan Aplikasi.
Menggunakan Program SmartPLS 3.0 . Semarang: Badan Penerbit. Universitas Diponogoro
Ghozali,  I.(2016) Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS .  Cetakan Keempat. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gibson  et  al,  2006. Organisasi,  Perilaku,  Struktur,  Proses ,  Binarupa  Aksara,  edisi kedelapan, Jakarta
Istiqomah, N. H. (2023). Transformasi Pemasaran Tradisional ke e-Marketing: Tinjauan Literatur  tentang  Dampak  Penggunaan  Teknologi  Digital  terhadap  Daya  Saing Pemasaran Bisnis. Jurnal Ekonomi Syariah Darussalam , 4 (2), 72–87.
Jumady, E., & Fajriah, Y. (2020). Green Supply Chain Management: Mediasi Daya Saing Dan Kinerja Perusahaan Manufaktur. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 8 (1).
Juminawati,  S.,  Syamsulbahri,  S.,  &  Harsono,  I.  (2024). Analisis  Pengaruh  Orientasi Pasar, Inovasi Produk, dan Strategi Pemasaran terhadap Daya Saing UKM di Pasar Lokal:  Studi  pada  Industri  Kreatif  di  Bandung,  Indonesia. Jurnal  Bisnis  Dan Manajemen West Science , 3 (01), 1–10.
Lydia, L., & Budi, S. (2022). Strategi Pemasaran Dan Daya Saing Layanan Internet First Media. JUEB: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 1 (4), 9–20.
Maiyuniarti, D. A., & Oktafia, R. (2022). Strategi Pemasaran Dalam Meningkatkan Daya Saing Pada Usaha Kecil Dan Menengah (UKM) Olahan Kripik Di Desa Kebonwaris, Kecamatan  Pandaan,  Kabupaten  Pasuruan. Management  Studies  and Entrepreneurship Journal (MSEJ) , 3 (2), 506–516.
Rahadi,  D.  R.,  & Wardiman,  C.  (2022).  Strategi  Pemasaran  Umkm  di  Masa  Pandemi Covid-19. Eklektik: Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Kewirausahaan , 5 (1), 96–106. Sobandi, 2006. Desentralisasi dan Tuntutan Penataan. Kelembagaan Daerah . Bandung. Sugiyono,  (2017) Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  R  &  D. Bandung:  CV. Alfabeta.
Surjadi, 2015. Pengembangan Kinerja Pelayanan Publik . Bandung: PT. Reflika.
Wibowo,  D.  H.,  &  Zainul  Arifin,  S.  (2015).  Analisis  strategi  pemasaran  untuk meningkatkan  daya  saing  UMKM  (Studi  pada  Batik  Diajeng  Solo). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) , 29 (1).