## Telehealth terhadap Pencegahan Readmisi Rawat Inap Pasien : Tinjauan Sistematis Telehealth on Preventing Patient Readmissions From Hospitalization : Systematic Review
Nia Istianah 1 *, Rita Damayanti 2 1 Mahasiswa Pascasarjana Departemen Pendidikan Kesehatan dan Ilmu Perilaku, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia | email : nia.istianah@ui.ac.id
2 Departemen Pendidikan Kesehatan dan Ilmu Perilaku, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia | email ritads@ui.ac.id *Korespondensi Penulis : nia.istianah@ui.ac.id
Abstrak
Latar belakang: Readmission merupakan suatu penanda kualitas perawatan pasien di rumah sakit yang diidentifikasi oleh rencana kesehatan yang telah dibuat sebagai kunci dari komponen sebuah pelayanan yang diberikan. Intervensi telehealth menawarkan pendekatan berbasis bukti untuk memberikan perawatan yang hemat biaya, pendidikan, dan komunikasi jarak jauh tepat waktu.
Tujuan: Untuk mengetahui pengaruh telehealth terhadap pencegahan readmisi rawat inap pasien. Metode: Menggunakan pendekatan meta-analysis dengan pencarian artikel dibeberapa database seperti Google Scholar, ProQuest, dan other sources (websites) Centers for Medicare and Medicaid Services ( CMS ) berdasarkan kriteria inklusi menggunakan PICO tool terdiri dari pasien rawat  inap  di  Rumah  Sakit  (RS), follow-up ,  dan  rawat  jalan,  yang  mendapatkan  intervensi telehealth dibandingkan  dengan  mendapatkan perawatan biasa, untuk mengetahui pengaruhnya terhadap readmission rate , dari semua desain studi. Artikel yang digunakan berbahasa Inggris, dipublikasi dalam waktu lima tahun (2018-2023) serta fullpaper dengan memasukkan kata kunci “ Telehealth Readmission ”, kemudian diseleksi menggunakan  diagram  alur  PRISMA  2020,  berdasarkan  judul,  abstrak,  dan  hasil.  Tahap  pemilihan  dilakukan  dengan sintesis  hasil-hasil penelitian melalui pendekatan systematic review . Hasil: Penelusuran artikel dibeberapa database menghasilkan 24.687 artikel dan setelah dilakukan skrining diperoleh 10 artikel yang sesuai dengan tujuan penelitian.
Kesimpulan: 10 artikel menyatakan bahwa dengan intervensi telehealth angka r eadmisi dapat diturunkan secara signifikan.
Kata Kunci: Telehealth ; Readmission

## Abstract
Introduction: Readmission is a measure of the quality of patient care in a hospital that has been highlighted as a critical component of a service offered by a health plan. Telehealth treatments provide a cost-effective, evidence-based strategy to providing care, education, and prompt remote contact.
Objective: To investigate the impact of telehealth on preventing patient readmissions from hospitalization.
Method: Uses a meta-analysis approach, searching for articles in databases such as Google Scholar, ProQuest, and other sources (websites) Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) based on inclusion criteria using the PICO tool, consisting of inpatients in hospitals (RS), follow-up, and outpatient care, who received telehealth interventions compared to regular care, to determine the effect on readmission rates, from all study designs. Articles written in English and published within the last five years (2018-2023), as well as entire articles containing the term "Telehealth Readmission" are then chosen using the PRISMA 2020 flowchart, based on title, abstract, and outcomes. The selection stage is completed by combining research findings using a systematic review approach.
Result: Searches for publications in various databases yielded 24,687 items, and after filtering, 10 articles that met the research objectives were obtained.
Conclusion: According to the findings of ten articles, telehealth interventions could significantly lower readmission rates.
Keywords: Telehealth ; Readmission

## ISSN 2597– 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v6i11.4034

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia The Indonesian Journal of Health Promotion
Review Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Readmission adalah suatu kejadian seorang pasien dirawat kembali yang sebelumnya telah mendapat layanan rawat inap di rumah sakit. Readmission merupakan suatu penanda kualitas perawatan pasien di rumah sakit yang diidentifikasi  oleh  rencana  kesehatan  yang  telah  dibuat  sebagai  kunci  dari  komponen  sebuah  pelayanan  yang diberikan (1). Penelitian maupun perhitungan mengenai readmisi di Indonesia dipaparkan oleh Hidayat (2015) pada pertemuan evaluasi akhir tahun Program JKN menunjukkan angka readmisi sampai dengan bulan Agustus tahun 2015  sebanyak  860,459  kasus  (9,7%)  dengan  nilai  rupiah  klaim  sebesar  4,1  T  (2).  Tidak  jauh  berbeda  dengan penelitian yang dilakukan oleh Atmiroseva (2017) yang menunjukkan bahwa angka readmisi rawat inap pasien JKN di 13 rumah sakit mitra BPJS Kesehatan Sukabumi (2015) mencapai 8,81% (3). Angka tersebut masih jauh dari target  yang  ditetapkan  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  659/MENKES/PER/VIII/2009 dimana disebutkan bahwa dalam penilaian kinerja Rumah Sakit kriteria kasus readmisi untuk kasus serupa sebesar < 1% (4).
Fingar & Washington (2015) menyatakan dampak dari tingginya readmission adalah tingginya biaya yang dibayarkan ke rumah sakit, sehingga Center of Medicare and Medicaid Services ( CMS ) pada tahun 2011 mendirikan Hospital Readmission Reduction Program ( HRRP ) untuk memaksimalkan peningkatan kesehatan dan mengurangi biaya di Amerika. Medicare mengeluarkan biaya 37% dari total rawat inap dan 18% dari pasien rawat inap dibayar Medicare adalah readmission dalam  30  hari  sebesar  $15  miliar  biaya  pertahun.  Selain  biaya, readmission menempatkan risiko komplikasi lebih besar terjadi pada pasien (5).
Jackson et al., 2014 juga menyebutkan bahwa klasifikasi readmisi rawat inap berpotensi dapat dicegah atau tidak dapat dicegah dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja rumah sakit dan hasil penelitiannya menunjukkan 56% readmisi rawat  inap  berpotensi  dapat  dicegah,  sehingga  rumah  sakit  dapat  mengantisipasi readmisi yang berpotensi dapat dicegah ke dalam kategori yang dapat ditindaklanjuti untuk perbaikan (6). Berdasarkan penelitian Anna Jumatul Laely, prediksi terhadap faktor-faktor yang menyebabkan readmisi pasien yang dapat dicegah dapat dijadikan kajian untuk edukasi pada pasien dan keluarga saat dirawat di rumah sakit. Keputusan untuk memulangkan pasien  seharusnya  tidak  hanya  mempertimbangkan  status  pasien  saat  ini,  tetapi  juga  harus  mempertimbangkan kemungkinan terjadinya readmisi karena faktor-faktor yang tidak dimanajemen dengan baik sebelumnya (7). Center of Medicare and Medicaid Services ( CMS ) dalam data highlight no. 27 Januari 2022 menyebutkan tindak  lanjut  pasca  pulang  mengacu  pada  keterlibatan  pasien  melalui  kunjungan  kantor,  kunjungan  rumah,  atau telehealth setelah  keluar  dari  rawat  inap  (8).  Tahun  2018,  hampir  50  %  penduduk  global  telah  menggunakan smartphone .  Terobosan  terkini  pada  lini  kesehatan  telah  sampai  pada  taraf  penggunaan mobile  device untuk pertukaran infomasi kesehatan, meningkatkan taraf kesehatan berbasis komunitas dengan menekan hambatan yang selama  ini  terjadi,  dan  memotivasi  perubahan  gaya  hidup  (9).  Data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  tahun  2023 menunjukkan jumlah pelanggan telepon selular meningkat tiap tahunnya, di tahun 2021 jumlah pelanggan telepon selular sebanyak 365.872.608 dengan persentase rumah tangga yang mengakses internet dalam 3 bulan terakhir tahun 2022 sebesar 86,54% (10). Pelanggan telepon selular dan akses internet meningkat pada masa pandemi corona virus disease 2019 ( covid -19). Hasil penelitian Sulastri, L dkk menunjukkan bahwa intervensi health education pada pasien Acute Coronary Syndrome ( ACS ) secara terstruktur dengan media yang bervariasi seperti wawancara disertai diskusi, booklet , dan video berbasis multimedia di rumah sakit serta edukasi dan konseling melalui pesan teks dan telepon pada  tahap  tindak  lanjut,  efektif  dalam  menurunkan  tingkat  kecemasan  dan  depresi,  meningkatkan self-efficacy , meningkatkan self-care , dan meningkatkan kualitas hidup pasien ACS (11).
Intervensi  telehealth  menawarkan  pendekatan  berbasis  bukti  untuk  memberikan  perawatan  yang  hemat biaya, pendidikan, dan komunikasi jarak jauh tepat waktu (12). Telehealth juga bisa digunakan sebagai alternatif, atau sebagai tambahan, perawatan biasa yaitu melalui konsultasi dengan tatap muka. Sehingga dengan kombinasi atau intervensi tambahan telehealth atau telemedicine angka readmisi dapat diturunkan secara signifikan (9). Dixon, et  al.,  2016  menyebutkan telehealth adalah  salah  satu  bentuk  manajemen  kondisi  yang mungkin relevan  dengan kondisi jangka panjang pada umumnya dan memberikan hasil analisis efektivitas biaya (13).
Berdasarkan uraian di atas, peneliti tertarik untuk melihat lebih jauh terkait intervensi telehealth . Tujuan kajian sistematik ini untuk mengetahui  pengaruh telehealth terhadap pencegahan readmisi termasuk faktor-faktor risiko yang menjadi kunci penurunan readmission rate .

## METODE
Metode  penelitian  ini  berupa systematic  review dengan  PRISMA.  Tahapan  penelusuran  dan  penyeleksian artikel yang mengacu pada kerangka alur PRISMA 2020 (14) seperti pada gambar 1 untuk menentukan kelayakan artikel yang digunakan dan memberikan tahapan yang jelas dalam melakukan tinjauan sistematis. Ada 5 tahapan pada  PRISMA  antara  lain  mendefinsikan  kriteria  kelayakan,  mendefinisikan  sumber  info,  pemilihan  literatur, pengumpulan  data,  dan  pemilihan/seleksi.  Mendefinisikan  kriteria  kelayakan  berdasarkan  kriteria  inklusi menggunakan  PICO tool terdiri  dari  pasien  rawat  inap  di  Rumah  Sakit  (RS), follow-up ,  dan  rawat  jalan,  yang
MPPKI (November, 2023) Vol. 6 No. 11
mendapatkan  intervensi telehealth dibandingkan  dengan  yang  mendapatkan  perawatan  biasa,  untuk  mengetahui pengaruhnya  terhadap readmission  rate ,  dari  semua  desain  studi  dengan  pendekatan meta-analysis .  Penelusuran artikel dilakukan dibeberapa database seperti Google Scholar, ProQuest, dan other sources (websites) Centers for Medicare  and  Medicaid  Services (CMS)  dengan  memasukkan  kata  kunci  “ Telehealth Readmission ”.  Dari  hasil penelusuran didapatkan sebanyak 24.687 artikel. Artikel yang digunakan berbahasa Inggris, dipublikasi dalam waktu lima  tahun  (2018-2023)  serta  fullpaper  kemudian  diseleksi  berdasarkan  judul,  abstrak,  dan  hasil.  Artikel  sesuai dengan tujuan penelitian. Jumlah artikel yang terpilih sebanyak 10 artikel.
Gambar 1. PRISMA 2020 flow diagram for systematic reviews which included searches of databases and other sources

## HASIL
Sintesis hasil dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Sintesis Hasil No. Title Author Year Location Output Other Info 1. CARES Act Telehealth
Expansion: Trends in Post- Discharge Follow-Up and Association with 30-Day Readmissions for Hospital Readmissions Reduction Program Health
Conditions (8) CMS 2022 AS Thirty-day readmissions were lowest for hospitalizations with an in-person follow-up, and they were also lower for those with a telehealth follow-up as compared to no follow-up.
After telehealth expansion, there were marked differences by hospitalized beneficiaries’ race and ethnicity in the proportion of telehealth foll.

## MPPKI (November, 2023) Vol. 6 No. 11
No. Title Author Year Location Output Other Info 2. Capitated Telehealth Coaching Hospital Readmission Service in Australia: Pragmatic Controlled Evaluation (15) Carmel Martin 2020  Australia The HLCC clinical algorithm identified 2502 patients as having a high risk of repeat admissions within the period of December 23, 2016 to June 23, 2019. The Australian Institute of Health and Welfare (AIHW) potentially preventable hospitalizations diagnostic codes only accounted for 18% of HealthLinks: Chronic
Care (HLCC) admissions.
3. Hospital Readmissions After Implementation of a Discharge Care Program for Patients with COVID- 19 Illness (16) Siqin Ye, MD, MS 2020 AS A COVID-19 Discharge Care Program comprised of lenient discharge criteria and post- discharge remote monitoring via telephone was associated with a low rate of readmissions and high patient satisfaction.
Patients who were discharged home had a mean age of 57 years, 59.9% were men, 51.1% were Hispanic, and 22.8% were Black. 4. Video Telehealth Pulmonary
Rehabilitation
Intervention in Chronic
Obstructive Pulmonary
Disease Reduces 30-Day Readmissions (17) Surya P. Bhatt 2019 AS Telehealth intervention to be associated with a significant reduction in 30-day all-cause readmission rates in COPD. The two groups had similar demographics and comorbidities. 5. Telehealth with remote blood pressure monitoring compared with standard care for postpartum hypertension (18) Kara Kjersten Hoppe 2020 AS Telehealth with remote BP monitoring offers a promising strategy for achieving higher number of postpartum a blood pressure (BP) acquisitions, early identification and treatment of uncontrolled hypertension, and ultimately reducing the number of hospital readmissions. Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) affect 10% of the pregnancies in the United States and are the most common diagnoses associated with postpartum hospital readmissions.
6. Risk of readmission to the emergency department in mild
COVID-19 outpatients with telehealth follow-up (19) Ana Pedretti 2021 Italia The 13% rate of ED- readmission during 14
days of follow-up of mild symptomatic COVID-19 patients initially managed as outpatients with telehealth is highly significant in hospital management, quality performance, and patient safety.
After adjustment by confounders (age ≥65, sex, diabetes, hypertension, former smoking, active smoking, fever, diarrhea, and oxygen saturation), we found significant associations: former smoking, fever, and oxygen saturation.
No. Title Author Year Location Output Other Info 7. Deploying Telehealth to Reduce Hospital Readmissions in Rural, Low Income Communities (20) David W. Keeley, PhD 2021 AS Analysis of readmission rates revealed that those individuals opting to utilize telehealth demonstrated a 47.7% lower readmission rate than those not using telehealth, as drawn from data published from the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) for the participating hospital system.
The study cohort was drawn from the rural, low-income community in and around Hattiesburg, Mississippi in the southern United States. 8. Ambulatory Intensive, Multidisciplinary
Telehealth for High-Risk Discharges: Program Development, Implementation, and
Early Impact (21) Brian C. Hilgeman, MD 2023 AS Data show that the intervention results in high patient satisfaction, improvements in self- reported health, and preliminary data showing reductions in readmission rates.
This novel program managing high-risk patients discharged from an academic health system provided care through intensive telehealth with a multidisciplinary team
(APP and pharmacist) in collaboration with a home health RN.
9. The Role of Telehealth in Reducing Hospital Readmissions for Heart Failure Patients (22) Tommy Lee Bratcher 2022 AS There was not a statistical difference between 30-day readmissions for the control group (25%) and the study group (25%).
Conducting a telehealth visit with HF patients within 48- hours of discharge did not reduce the rate of readmission within 30-days of discharge. Patients were less likely to be readmitted due to heart failure if they keep their twoweek post-discharge office visit.
10. Transitional care interventions reduce unplanned hospital readmissions in highrisk older adults (23) Kathleen Finlayson 2018  Australia  Participants in the ExN- HaT (Exercise program and Nurse Home visit and Telephone follow-up) or the N-HaT (Telephone follow-up) groups were 3.6 times and 2.6 times respectively significantly less likely to have an unplanned readmission 28 days following discharge.
Participants in the ExN- HaT or the N-HaT groups were 2.13 and 2.63 times respectively less likely to have an unplanned readmission in the 12 weeks after discharge. At 24 weeks after discharge, there were no significant differences between groups.
Berdasarkan tabel 1, sepuluh artikel dimasukkan dalam meta-analysis ; 7 penelitian dilakukan di negara bagian Amerika Serikat (Wisconsin, Kentucky, Hattiesburg, Mississippi dan New York), 2 di Australia, dan 1 di Italia. Total keseluruhan  sampel  yang  diteliti  adalah  1.323.268  orang  berusia  sekitar  18  tahun  sampai  84  tahun.  Metode pengumpulan data yang digunakan penelitian tersebut menggunakan desain studi randomized controlled trial, quasi experimental, kohort retrospektif, dan case series. Pada tabel 2 dapat dilihat meta-summary dari setiap artikel faktor- faktor risiko yang menjadi kunci penurunan readmission rate . Penulis mensistesis 10 artikel penelitian kuantitatif, dimana terdapat topik yang berkaitan dengan faktor sosiobudaya antara lain pengetahuan, teknologi, ras dan etnis. Setelah  pengembangan telehealth ,  frekuensi  kunjungan  tindak  lanjut  yang  disampaikan  menggunakan telehealth bervariasi berdasarkan ras dan etnis, pedesaan, status kelayakan ganda, dan Social Deprivation Index (SDI).
Ada perbedaan mencolok menurut ras dan etnis yang dirawat di rumah sakit dalam proporsi kunjungan tindak lanjut telehealth pada beberapa penelitian tersebut. Persentase tindak lanjut telehealth yang lebih besar di antara rawat  inap  adalah  orang  Asia/Kepulauan  Pasifik  daripada  di  antara  kelompok  ras  dan  etnis  lainnya.  Di  antara kunjungan tindak lanjut telehealth , ada perbedaan penggunaan mode pemberian layanan yang tersedia antara lain telepon, video, dan audio. Tindak lanjut telepon menyumbang sebagian besar tindak lanjut telehealth .
Tabel 2. Meta-Summary
No Faktor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CMS  Carmel Martin Siqin Ye, MD, MS Surya P. Bhatt Kara Kjersten Hoppe Ana Pedretti David W. Keeley, PhD Brian C. Hilgeman, MD Tommy Lee Bratcher Kathleen Finlayson 2022 2020 2020  2019 2020 2021 2021 2023 2022 2018 1.  Usia          2.  Jenis Kelamin        3.  Status  Tempat Tinggal   4.  Sosial Ekonomi   5.  Merokok    6.  Diabetes      7.  Penyakit Ginjal    8.  Asma  9.  PPOK      10.  Sirosis   11.  Gangguan Gastrointestinal   12.  Hipertensi    13.  AMI  14.  Gagal Jantung      15.  Pneumoni 
Note: CMS = Center for Medicare & Medicaid Services MS; PPOK = Penyakit Paru Obstruktif Kronik; AMI = Acute Miocard Infark

## PEMBAHASAN
Telehealth yang  dilakukan  secara  rutin  dan  konsisten  dapat  memperbaiki  proses  dan  meningkatkan  hasil kesehatan pasien. Komponen utama dari peningkatan proses telehealth mencakup tinjauan readmisi pasien selama 30 hari. Ada beberapa faktor yang diyakini berkontribusi pada hubungan telehealth dengan pengurangan readmisi 30 hari. Faktor utama adalah dokter atau tenaga kesehatan yang melakukan edukasi setiap hari terhadap pasien dan evaluasinya.
Program telehealth merupakan  sebuah  perjalanan  kolaborasi  interprofessional,  dimana  pentingnya kepercayaan dan dukungan dari dokter, perawat, dan tenaga kesehatan lainnya terhadap program tersebut. Diperlukan komunikasi yang handal dan konsisten diantara anggota tim interprofessional. Beberapa faktor telah berkontribusi pada keberhasilan program telehealth termasuk diantaranya penggunaan sistem berbasis tablet 4G. Adapun hambatan telehealth menurut  penelitian  Anna  Pedretti  (19)  diantaranya  belum  adanya  regulasi/peraturan  yang  terkait  dan ketidaktahuan/ketidakbiasaan dokter atau pasien terhadap teknologi. Hambatan belum adanya regulasi telehealth ini juga  dirasakan  di  Indonesia,  padahal regulasi ini  sangat  penting. Telehealth sebagai  perluasan  dari telemedicine , tetapi tidak seperti telemedicine , yang memiliki fokus yang lebih sempit pada aspek kuratif, telehealth mencakup aspek preventif, promotif, serta aspek kuratif, seperti terlihat pada gambar 2 (24). Di Indonesia sendiri, baru memiliki peraturan yang mengesahkan pemakaian teknologi telemedicine yang ditetapkan lewat Permenkes tahun 2019.

## Gambar 2. Telemedicine, ehealth, telehealth, telecare and mhealth
Penelitian-penelitian  ini  telah  menunjukkan  bahwa  dengan  intervensi telehealth angka  r eadmisi dapat diturunkan secara signifikan. Beberapa faktor-faktor risiko yang menjadi kunci penurunan readmission rate dan yang berkontribusi  terdiri  dari  usia,  jenis  kelamin,  status  tempat  tinggal,  sosial  ekonomi,  merokok,  dan  resiko tinggi/kondisi  kronis  (diabetes,  penyakit  ginjal,  asma,  penyakit  paru  obstruktif  kronik/PPOK,  sirosis/hepatitis, gangguan gastrointestinal, hipertensi, Acute Miocard Infark/AMI, gagal jantung, dan pneumoni) seperti yang tertera pada tabel 2. Sejalan dengan hambatan ketidaktahuan/ketidakbiasaan dokter atau pasien terhadap teknologi, usia lanjut telah dikaitkan dengan kurangnya penggunaan teknologi oleh beberapa kelompok. Studi ini juga menunjukkan bahwa intervensi untuk usia lanjut dan beban komorbiditas yang tinggi lebih berisiko rawat inap kembali. Meskipun usia  merupakan  faktor  risiko  yang  tidak  dapat  diubah,  fokus  pada  melakukan  intervensi  peningkatan  sekaligus pemeliharaan  fungsi  fisik  dan  mobilitas  selama  rawat  inap  serta  pada  periode  setelah  pemulangan.  Sejalan  di penelitian ini bahwa rata-rata usia pasien terjadi readmisi usia >50 tahun dan >50% berjenis kelamin perempuan berisiko tinggi karena perempuan kaum rentan sehingga membutuhkan dukungan tambahan untuk mengelola kondisi kesehatannya.

## KESIMPULAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  dengan  penggunaan telehealth angka  r eadmisi dapat  diturunkan  secara signifikan. Program telehealth ini diharapkan dapat berupaya terhadap pasien dengan kondisi kronis yang berisiko untuk di rawat/masuk kembali selama 30 hari. Adapun aspek sosiobudaya dalam penelitian-penelitian ini antara lain pengetahuan,  teknologi,  ras  dan  etnis.  Hambatan telehealth terkait  sosiobudaya  berupa  pengetahuan  dokter  atau pasien terhadap teknologi agar diharapkan dapat ditingkatkan.

## SARAN
Dalam mengatasi hambatan sosiobudaya, perlu adanya regulasi dan komitmen dari pembuat kebijakan maupun instansi terkait. Pembuatan regulasi tentang telehealth perlu memperhatikan nilai-nilai agama, budaya, dan sosial di masyarakat.  Mengingat telehealth melibatkan  dokter  atau  tenaga  kesehatan  lainnya  dan  pasien  dari  daerah  yang berbeda maka perlu dan penting sekali untuk terlebih dahulu memahami latar belakang budaya, sosial dan ekonomi serta bahasa setempat. Jadi, meski telehealth mampu memberikan sejumlah solusi, masih ada beberapa hambatan yang harus diselesaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Susanto E, Garmelia E. Tinjauan Angka Rawat Ulang Dalam Mendukung Legalitas Perawatan Rumah Sakit di  Era  JKN.  Jurnal  Manajemen  Informasi  Kesehatan  Indonesia  [Internet].  2021  Mar  7;9(1):54.  Available from: https://jmiki.aptirmik.or.id/index.php/jmiki/article/view/322
2. Yoga I. Analisis Potensi Readmisi Pasien Jaminan Kesehatan Nasional Rawat Inap dengan Kode Casemix Main Group I di RS DKI Jakarta Tahun 2014 [Tesis]. Universitas Indonesia; 2016.
3. Atmiroseva  A,  Nurwahyuni  A.  Inpatient  Readmission  Insidence  of  National  Health  Insurance  Patients  at Partner Hospitals of BPJS-Health in Sukabumi 2015. Journal of Indonesian Health Policy and Administration. 2017;2(2):20–4.
4. Kemenkes  RI.  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor:  659/MENKES/PER/VIII/2019 tentang Rumah Sakit Indonesia Kelas Dunia. 2009.
5. Hisyam M. Evaluasi Penyebab Perbedaan Length Of Stay, Thirty Days-Hospital Readmission dan Hospital Cost  Pada  5  Diagnosa  Pasien  BPJS  Di  Ruang  Rawat  Inap  Rumah  Sakit  Haji  Makassar.  Universitas Hasanuddin; 2022.
6. Jackson AH, Fireman E, Feigenbaum P, Neuwirth E, Kipnis P, Bellows J. Manual and automated methods for identifying potentially preventable readmissions: a comparison in a large healthcare system. BMC Med Inform Decis Mak [Internet]. 2014;1 of 5. Available from: http://www.biomedcentral.com/1472-6947/14/28
7. Laely  AJ,  Marwati  E.  Studi  Kualitatif :  Penyebab  Readmisi  Pasien  Stroke.  Jurnal  Perawat  Indonesia. 2022;6(3):1–10.
8. Center for Medicare & Medicaid Services MS. Hospital Readmissions Reduction Program (HRRP) [Internet]. Centers  for  Medicare  &  Medicaid  Services.  2023  [cited  2023  Mar  12].  Available  from: https://www.cms.gov/about-cms/agency-information/omh/research-and-data/health-care-disparities- data/data-highlights
9. Afridayani  M,  Khusna  L, Siregar  K,  Wicaksana  AL.  Literature  Review:  Peran Telehealth  sebagai  Upaya Pencegahan  Readmisi  Pasien  dengan  Acute  Miocard  Infark.  Jurnal  Kesehatan  [Internet].  2020  Dec 8;11(3):483. Available from: http://ejurnal.poltekkes-tjk.ac.id/index.php/JK/article/view/1968
10. Badan  Pusat  Statistik.  Statistik  Indonesia  2023  [Internet].  Vol.  1101001,  Badan  Pusat  Statistik.  2023. Available from: https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik- indonesia-2020.html
11. Sulastri L, Trisyani Y, Mulyati T. Manfaat Health Education pada Pasien Acute Coronary Syndrome (ACS): Tinjauan Literatur. Journal of Nursing Care. 2020;3(2):100–9.
12. Davis SM, Jones A, Jaynes ME, Woodrum KN, Canaday M, Allen L, et al. Designing a multifaceted telehealth intervention for a rural population using a model for developing complex interventions in nursing. BMC Nurs [Internet]. 2020 Dec 4;19(1):9. Available from: https://bmcnurs.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12912- 020-0400-9
13. Dixon P, Hollinghurst S, Ara R, Edwards L, Foster A, Salisbury C. Cost-effectiveness modelling of telehealth for patients with raised cardiovascular disease risk: evidence from a cohort simulation conducted alongside the Healthlines randomised controlled trial. BMJ Open. 2016;6(9):1–8.
14. Page  MJ,  McKenzie  JE,  Bossuyt  PM,  Boutron  I,  Hoffmann  TC,  Mulrow  CD,  et  al.  The  PRISMA  2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ [Internet]. 2021 Mar 29;n71. Available from: https://www.bmj.com/lookup/doi/10.1136/bmj.n71
15. Martin  C,  Hinkley  N,  Stockman  K,  Campbell  D.  Capitated  Telehealth  Coaching  Hospital  Readmission Service  in  Australia:  Pragmatic  Controlled  Evaluation.  J  Med  Internet  Res  [Internet].  2020  Dec 1;22(12):e18046. Available from: https://www.jmir.org/2020/12/e18046
16. Ye S, Hiura G, Fleck E, Garcia A, Geleris J, Lee P, et al. Hospital Readmissions After Implementation of a Discharge  Care  Program  for  Patients  with  COVID-19  Illness.  J  Gen  Intern  Med  [Internet].  2021  Mar 14;36(3):722–9. Available from: https://link.springer.com/10.1007/s11606-020-06340-w
17. Bhatt SP, Patel SB, Anderson EM, Baugh D, Givens T, Schumann C, et al. Video Telehealth Pulmonary Rehabilitation Intervention in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Reduces 30-Day Readmissions. Am J
Respir Crit Care Med [Internet]. 2019 Aug 15;200(4):511–3. Available from: https://www.atsjournals.org/doi/10.1164/rccm.201902-0314LE 18. Hoppe  KK,  Thomas  N,  Zernick  M,  Zella  JB,  Havighurst  T,  Kim  K,  et  al.  Telehealth  with  remote  blood pressure  monitoring  compared  with  standard  care  for  postpartum  hypertension.  Am  J  Obstet  Gynecol [Internet]. 2020 Oct;223(4):585–8. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0002937820305548 19. Pedretti A, Marquez Fosser S, Pasquinelli R, Vallone M, Plazzotta F, Luna D, et al. Risk of readmission to the  emergency  department  in  mild  COVID-19  outpatients  with  telehealth follow-up.  Rev  Fac  Cienc  Med Cordoba [Internet]. 2021 Aug 23;78(3):249–56. Available from:
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/32414
20. Keeley DW. Deploying Telehealth to Reduce Hospital Readmissions in Rural , Low Income Communities. 2021;
21. Hilgeman  BC,  Lamb  G.  Ambulatory  Intensive,  Multidisciplinary  Telehealth  for  High-Risk  Discharges: Program Development, Implementation, and Early Impact. WMJ. 2023;122(1):26–31.
22. Bratcher TL. The Role of Telehealth in Reducing Hospital Readmissions for Heart Failure Patients The Role of Telehealth in Reducing Hospital Readmissions for Heart Failure Patients. 2022;
23. Finlayson  K,  Chang  AM,  Courtney  MD,  Edwards  HE,  Parker  AW,  Hamilton  K,  et  al.  Transitional  care interventions  reduce  unplanned  hospital  readmissions  in  high-risk  older  adults.  BMC  Health  Serv  Res [Internet]. 2018 Dec 12;18(1):956. Available from: https://bmchealthservres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12913-018-3771-9 24. Van Dyk L. A Review of Telehealth Service Implementation Frameworks. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2014 Jan 23;11(2):1279–98. Available from: http://www.mdpi.com/1660-4601/11/2/1279