## SPK Penyeleksian Siswa Kelas Unggul Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Yofhanda Septi Eirlangga 1 , Aldo Eko Syaputra 2 , Muhammad Thoriq 3
12 Sistem Informasi, Universitas Adzkia
3 Informatika, Universitas Adzkia
1 yofhanda_se@adzkia.ac.id * , 2 aldo@adzkia.ac.id , 3 thoriq.if@adzkia.ac.id

## Abstract
West  Pasaman  High  School  every  year  always  selects  hundreds  of  students  who  are  entitled  to  be  placed  in superior classes which are intended for 50 people. So far, determining superior  classes at West Pasaman High School  still  uses  manual  examination  and  there  is  no  systematic  method  that  supports  the  process  of  selecting superior students. So the selection process takes quite a long time which causes the process to be inefficient and ineffective, coupled with the emergence of subjective factors such as social jealousy who do not accept the results of  the  selection.  The  form  of  problem  solving  in  selecting  superior  class  students  is  to  apply  a  systematic  and computerized method so that the process of selecting superior class students can be faster and more accurate. The method used in this research is the AHP (Analytical Hierarchy Process) method. There are 6 criteria used, namely normative values, adaptive values, attitude values, discipline values, creativity values, and report card values. The aim of this research carried out at West Pasaman High School was to help the school determine superior class students quickly and efficiently. The results of the research obtained information on the students' final scores which were sorted from largest to smallest with the largest score obtained by Payau with a score of 0.232, the last rank with a score of 0.063. It is hoped that this research can become reference material for schools in making decisions for superior class students.
Keywords: AHP, Superior Class, SPK, School, Selection.

## Abstrak
SMA  Pasaman  Barat  setiap  tahunnya  selalu  menyeleksi  ratusan  siswa  yang  berhak  ditempatkan  pada  kelas unggulan yang diperuntukan untuk 50 orang. Selama ini penentuan kelas unggul pada SMA Pasaman Barat masih menggunakan  pemeriksaan  secara  manual  bahkan  belum  terdapat  metode  sistematis  yang  mendukung  proses penyeleksian siswa unggulan tersebut. Sehingga dalam proses penyeleksian membutuhkan waktu yang terbilang memakan  waktu  lama  yang  menyebabkan  tidak  efisie  dan  efektifnya  proses  tersebut  ditambah  lagi  dengan munculnya  faktor  subjektif  seperti  kecemburuan  sosial  yang  tidak  menerima  hasil  penyeksian.  Bentuk penyelesaian masalah pada pemilihan siswa kelas unggul adalah dengan menerapkan sebuah metode sistematis dan dikomputerisasikan sehingga proses penyeleksian siswa kelas unggul bisa lebih cepat dan akurat. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process).    Terdapat  6  kriteria  yang digunakan  yaitu  nilai  normatif,  nilai  adaptif,  nilai  sikap,  nilai  disiplin,  nilai  kreatifitas,  dan  nilai  rapor.  Tujuan penelitian ini dilakukan pada SMA Pasaman Barat adalah membantu pihak sekolah dalam menetapkan siswa kelas unggul dengan cepat dan efisien. Hasil dari penelitian didapatkan informasi nilai akhir dari siswa yang diurutkan dari terbesar dan terkecil dengan nilai terbesasr diperoleh oleh payau pada perolehan nilai 0.232,  urutan terakhir dengan nilai 0,063. Penelitian ini diharapkan bisa menjadi bahan rujukan bagi pihak sekolah dalam pengambilan keputusan siswa kelas unggulan.
Kata kunci: AHP, Kelas Unggul, SPK, Sekolah, Seleksi.
.
©This work is licensed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  telah  menjadi  fondasi  penting  dalam membentuk  masa  depan  generasi  mendatang.  Dalam perkembangannya,  sekolah  berupaya  memberikan pengalaman  belajar  yang  lebih  kaya  dan  mendalam melalui kelas-kelas unggul. Kelas unggul menawarkan
lingkungan  belajar  yang  memadukan  pendekatan inovatif,  kurikulum  yang  diperkaya,  dan  pengajaran yang  terfokus  untuk  menantang  potensi  siswa-siswa berbakat.  Seleksi  siswa  untuk  masuk  ke  kelas  unggul menjadi  langkah  krusial  dalam  memastikan  bahwa individu  yang  memiliki  minat  dan  kapabilitas  khusus
dapat  mendapatkan  akses  yang  sesuai  dengan kebutuhan mereka [1].
Sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan bakat-bakat istimewa  dan  memberikan  pendidikan  yang  sesuai dengan  potensi  mereka,  sekolah-sekolah  telah  mulai mengadopsi  program  kelas  unggul.  Artikel  ini bertujuan  untuk  mengeksplorasi  pentingnya  seleksi siswa  dalam  mengidentifikasi  individu  yang  layak untuk  masuk  ke  dalam  kelas-kelas  unggul.  Dengan fokus pada keadilan, keberagaman, dan pengembangan potensi  maksimal,  upaya  seleksi  ini  tidak  hanya menentukan  akses  ke  pendidikan  berkualitas,  tetapi juga memberikan landasan bagi pertumbuhan individu dan kontribusi mereka di masa depan [2].
Kelas  unggulan  adalah  kelas  yang  jumlah  siswanya banyak,  unggul  dalam  dua  bidang  penilaian, mempunyai  kecerdasan  di  atas  rata-rata,  dan  dibagi secara  khusus  ke  dalam  beberapa  kelompok.  Tujuan dari pengelompokan ini adalah untuk membantu siswa mengembangkan kecerdasan, keterampilan, kemampuan, dan potensinya secara maksimal melalui program  kelas  yang  baik  dengan  semangat  konsep wawasan  agung  [3].  Untuk  mencapai  pengetahuan, keterampilan, dan untuk mendukung mereka sehingga mereka  dapat  memperoleh  sikap  yang  baik.  Hal  ini mengacu pada Pasal 15 Keputusan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 0487/U/1992, yaitu penerapan ilmu unggulan melalui program khusus, program kelas khusus,  dan  program  pendidikan  khusus  yang mencerminkan  keunggulan  pendidikan  [4].  SMP Negeri 4 Pasaman Barat merupakan salah satu sekolah dengan  program  penempatan  lanjutan.  Kami  akan mengadakan  kursus  yang  sangat  baik  untuk  siswa kelompok yang telah mencapai hasil yang sangat baik. Kelas atas dapat dikatakan suatu bentuk pengelompokan  menurut  kemampuan  akademiknya [5].  Adanya  kelas  unggulan  yang  mudah  menemukan siswa berbakat akan mendorong keinginan siswa untuk belajar  dan  berujung  pada  peningkatan  nilai.  Satu- satunya  seleksi  siswa  kelas  atas  yang  ingin dilaksanakan oleh SMP Negeri Passaman Barat No. 4 adalah  memilih  siswa  yang  unggul  hanya  pada  aspek IPA saja [6].
Sistem  seleksi  siswa  untuk  kelas  unggul  yang  hanya mengacu pada nilai rapor menimbulkan ketidaktransparan  dan  kurangnya  kesetaraan  dalam kesempatan  pendidikan.  Ketika  seleksi  didasarkan semata  pada  kriteria  akademik  seperti  nilai  rapor,  hal ini  mengabaikan  beragam  potensi  lain  yang  dimiliki oleh siswa. Hal ini menyebabkan ketidakadilan dalam akses terhadap kelas unggul bagi siswa yang mungkin memiliki  keunggulan  di  bidang-bidang  lain  namun tidak  tercermin  dalam  nilai-nilai  akademis  mereka. Guru-guru  juga  merasa  tertekan  karena  sistem penilaian yang terbatas pada nilai rapor saja, sehingga membuat  proses  seleksi  menjadi  kurang  holistik  dan mengurangi kesempatan untuk mengidentifikasi bakat- bakat  yang  tidak  terwakili  secara  langsung  melalui nilai-nilai tersebut.
Siswa-siswa juga menjadi pihak yang dirugikan karena sistem  seleksi  yang  hanya  berfokus  pada  nilai  rapor. Potensi-potensi mereka yang mungkin tidak tercermin dalam  nilai  akademik  tidak  mendapatkan  perhatian yang seharusnya. Hal ini dapat membatasi pertumbuhan  mereka  di  lingkungan  pendidikan  yang lebih cocok untuk menantang bakat-bakat khusus yang mereka  miliki.  Keterbatasan  dalam  penilaian  juga berpotensi mengurangi motivasi siswa untuk mengeksplorasi  minat  dan  kecakapan  di  luar  bidang akademis  yang  terukur  melalui  nilai-nilai  tersebut. Proses  seleksi  saat  ini  hanya menggunakan  nilai rata- rata  ijazah,  namun  sikap  siswa  dan  nilai-nilai keagamaan menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan.  Penggunaan  nilai  rata-rata  rapor  IPA  saja dinilai kurang obyektif dan kurang memuaskan karena ada faktor lain yang mempengaruhi pengetahuan siswa, seperti:  B.  Kinerja  Ekstrakurikuler  dan  Partisipasi Pengetahuan [7], [8].
Seleksi Siswa Berprestasi Biasanya survei dilakukan di setiap  sekolah  untuk  menilai  kinerja  belajar  siswa selama  tahun  ajaran  [9].  Untuk  menyeleksi  pelamar yang akan diterima, cukup menerima banyak pelamar dengan  nilai  tinggi.  Calon  mahasiswa  yang  melebihi kapasitas  akan  dinyatakan  tidak  diterima  [10].  Untuk menentukan  mahasiswa  mana  yang  cocok  untuk mendaftar pada kelas lanjutan ini, penulis menganalisis dan  merancang  sistem  pendukung  keputusan  dalam bentuk aplikasi berbasis web. Metode yang digunakan penulis adalah AHP (Analytic Hierarchy Process) [11], [12].
Sistem  pendukung  keputusan  (DSS)  atau  sistem pendukung  keputusan  "DSS"  adalah  sistem  informasi interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan, dan  kemampuan  pemrosesan  data  untuk  mendukung pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan  tidak  terstruktur  [13].  Penerapan  Metode  Sistem Penunjang Keputusan AHP diharapkan dapat membantu  pihak  sekolah  dalam  menyusun  kerangka evaluasi  yang  lebih  komprehensif.  Dengan  AHP, sekolah dapat memperluas kriteria seleksi untuk siswa yang  ingin  masuk  ke  kelas  unggul.  Tujuan  utama adalah  menciptakan  sebuah  sistem  seleksi  yang  tidak hanya  mempertimbangkan  nilai  akademis,  tetapi  juga melibatkan  aspek-aspek  lain  seperti  potensi  non- akademis,  bakat  khusus,  dan  kemampuan  yang  tidak terukur secara langsung melalui nilai-nilai tradisional. Dengan  demikian,  tujuan  penggunaan  AHP  adalah memastikan  bahwa  seleksi  siswa  menjadi  lebih inklusif, adil, dan mampu menjangkau beragam potensi yang dimiliki oleh setiap individu [14], [15].
Penelitian yang dilakuakan ini agar selaras dan sejalan dengan  tujuan  awal,  dilakukan  penelurusan  kajian terkait,  kajian  terkait  tersebut  diperoleh  dengan membaca  dan  mempelajari  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya  terkait  dengan penggunaan  Metode  AHP,  berikut  penelitian  pertama yang  dilakukan  oleh  Putra  dan  Melladia  pada  tahun 2022 mengenai prediksi penjualan sprei kasur di Toko
Coco  Alugada  menggunakan  Metode  AHP,  hasil pengujian simulasi AHP menunjukkan tingkat akurasi prediksi  sebesar  90%.  Temuan  dari  penelitian  ini memungkinkan untuk memproyeksikan total penjualan sprei  kasur  setiap  bulan  pada  tahun  berikutnya.  Hasil pengujian  tersebut  memberikan  pedoman  dalam persiapan stok sprei kasur untuk 6 bulan ke depan pada tahun yang akan datang. Tingkat akurasi sebesar 90% direkomendasikan  sebagai  basis  untuk  menentukan jumlah stok sprei kasur yang akan dipersiapkan dalam 6 bulan pertama pada tahun berikutnya [16].
Penelitian  selanjutnya  Penelitian  berjudul  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Kelas  X Dengan  Metode  AHP  Pada  MAS  Muhammadiyah  12 Punggulan  yang  diteliti  oleh  Tumen  dan  Azhar  pada tahun  2021,  dengan  tujuan  penelitian  menentukan jurusan  pada  kelas  X  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan oleh pihak sekolah, hasil dari peneltian ini mengurutkan jurusan diminati yakni Nilai perangkingan  yang  diperoleh  dari  alternatif  dengan nilai  berurutan  adalah  IPA(A1),  IPS(A2)  dan Bahasa(A3)  [17].  Judul  rujukan  penelitian  terakhir adalah  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process (Ahp) Pada Ukm Queen Plastic yang dilakukan  oleh  dewi  dan  wahyudi  pada  tahun  2024, dengan penelitian untuk menentukan karyawan terbaik dengan  metode  AHP  sehingga  tidak  terjadi  kesalahan dalam  pemberian  karyawan  terbaik,  hasil  dari penelitian ini karyawan terbaik jatuh pada zahra dengan nilai 0,94 dan disusul oleh agnes 0,67,sehingga pihak Ukm  Queen  bisa  memberikan  penghargaan  secara transparan dan akurat kepada karyawannya [18].
Selain  itu,  penerapan  Metode  AHP  diharapkan  dapat meringankan  beban  guru  dalam  menilai  dan mengidentifikasi siswa-siswa potensial. Dengan AHP, proses  penilaian  dapat  terstruktur  secara  lebih sistematis  dan  objektif.  Mengurangi  subjektivitas dalam  penentuan  siswa  yang  layak  masuk  ke  kelas unggul,  sehingga  menghasilkan  keputusan  yang  lebih akurat  dan  adil.  Dengan  demikian,  metode  ini diharapkan dapat memberikan panduan yang jelas dan terukur  bagi  pihak  sekolah  dalam  mengambil keputusan  yang  berdampak  pada  pembentukan kelompok  kelas  unggul  yang  lebih  beragam  dan mewakili  potensi  yang  berbeda  dari  setiap  siswa. Permasalahan  seleksi  siswa  untuk  kelas  unggul  yang hanya mengandalkan nilai rapor merupakan tantangan penting  dalam  membangun  sistem  pendidikan  yang inklusif  dan  adil.  Masalah  ini  tidak  hanya mengecualikan  potensi-potensi  luar  biasa  dari  siswa yang tidak tercermin dalam nilai akademis, tetapi juga menekankan  guru  dalam  penilaian  yang  terbatas. Dengan penerapan Metode Sistem Penunjang Keputusan  AHP,  tujuan  utama  adalah  merangkul keberagaman  bakat,  potensi  non-akademis,  dan kemampuan  lain  yang  tidak  terukur  secara  langsung melalui  nilai-nilai  tradisional.  Diharapkan,  melalui pendekatan  ini,  sekolah  dapat  menghadirkan  sistem
seleksi  yang  lebih  holistik  dan  merata,  memberikan kesempatan  yang  setara  bagi  setiap  siswa  untuk berkembang  dan  menggali  potensi  terbaik  mereka dalam lingkungan pendidikan yang mampu menantang secara personal [19].
Tujuan penggunaan Metode AHP dalam penelitian ini adalah  untuk  melekukan  penyeleksian  dan  penetapan dalam  penentuan  siswa  kelas  unggul  pada  SMA Pasama  Barat  dengan  penetapan  6  kriteria  nilai normatif,  nilai  adaptif,  nilai  sikap,  nilai  disiplin,  nilai kretifitas,  dan  nilai  rapor.  Data  yang  telah  diolah menggunakan  Metode  AHP  akan  disempurnakan dengan  pembangunan  sebuah  sistem  terkomputerisasi dengan  pemamfaatan  database  MySQL  dan  bahasa pemrograman PHP, dimana pembuatan program dapat meminimalisir  kesalahan  sehingga  informasi  yang keluar menjadi lebih efisien dan akurat.

## 2. Metode Penelitian
2.1. Alur Kerangka Kerja Penelitian
Alur  kerja  penelitian  merupakan  bagan  yang membahas ketergantungan antara variabel satu dengan yang  lainnya  yang  dianggap  perlu  untuk  melanjutkan satu  konsep  ke  konsep  lainnya  dalam  upaya melengkapi dinamika situasi serta hal yang sedang atau akan  diteliti  [20].  Berikut  bentuk  dari  alur  kerja penelitian yang divisualisasikan dalam bentuk Gambar 1 berikut:
Menganalisa Masalah Mempelajari Literatur Mengumpulkan Data
Mengolah  Data  Menggunakan Metode AHP Merancang, Membangun dan Mengimplementasikan Sistem
Menarik Hasil dan Kesimpulan
Gambar 1. Alur Kerja Penelitian.

## 2.2. Uraian Kerangka Kerja Penelitian
1. Menganalisa Masalah
Pada  tahapan  ini  dilakukan  untuk  dapat  menganalisa masalah secara keseluruhan terkait dengan permasalahan  yang  dihadapi  pada  sekolah  yang dicocokan dengan penggunaan metode AHP, sehingga masalah  dapat  terselesaiakan  dengan  baik  dan  benar, yaitu  dengan penentuan  awal kriteria  yang  ditetapkan oleh pihak sekolah.
2. Mempelajari Literatur Selanjutnya adalah tahapan mempelajari literatur, pada tahapan  ini  dilakukan  analisa  terhadap  literatur pendukung dalam pemecahana masalah menggunakan metode AHP, literatur yang dipelajari dari menganalisa beberapa sumber diantaranya berupa buku, artikel dan lain  sebagainya  yang  terkait  dengan  pemecahan masalah menggunakan metode AHP.
3. Mengumpulkan Data
Pengumpulan data meturupakan tahapan paling penting dalam melakukan sebuah penelitian, dengan mengumpukan  data  maka  penelitian  dapat  dilakukan dengan  semestinya  dan  tidak  melenceng  dari  tujuan awal penelitian dilakuan, data dikumpulkan dari pihak sekolah  berupa  kriteria  pokok  yang  digunakan  dalam penentuaan pemilihan siswa kelas unggulaan Penelitian ini  menggunakan  pendekatan  primier  yakni  dengan langsung observasi ke lapangan.
4. Mengolah Data Menggunakan Metode AHP Dalam  pemrosesan  data  menggunakan  Metode  AHP ada  beberapa  tahapan  wajib  yang  harus  diilalui sehingga  mendapatkan  hasil  yang  selaras  dengan tujuan  utama  penelitian,  tahapan  dalam  pengolahan Gunakan metode AHP yang dijelaskan di bawah ini.
a. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang diinginkan.
b. SM Memprioritaskan elemen.
c. Perpaduan.
d. Ukur konsistensi.
e. Perhitungan indeks konsistensi (CI).
f. Penghitungan Rasio Konsistensi (CR).
g. Periksa konsistensi hierarki.
5. Merancang  Membangun  dan  Mengimplementasi Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  rancangan,  bangun  sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basisdata MySQL, selanjutnya akan dilakukan pengujian sistem sebelum sistem diiplementasikan.
6. Menarik Hasil dan Kesimpulan Pada  tahapa  akhir  ini  dilakukan  penerikan  hasil  dan kesimpulan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya sehingga pihak terkait bisa dengan mudah memahami  hasil  dari  penelitian  pengunaan  metode AHP dalam pemecahan masalah.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1.  Penerapan  AHP  Dalam  Menentukan  Urutan Prioritas Kelas Unggul
Dalam  menerapkan  pemodelan  AHP  pada  urutan prioritas  penentuan  siswa  kelas  unggul  ada  beberapa langkah yang harus terpenuhi diantaranya.
1. Nilai  normatif,  nilai  adaptif,  nilai  sikap,  nilai disiplin, nilai kreatif, nilai testimonial.
2. Menentukan  bobot  melalui  beberapa  pertanyaan yang  akan  direspon  oleh  Wakil  Direktur  dan Bagian Kurikulum.
3. Berdasarkan variabel instrumental yang diturunkan  dari  standar,  kita  membangun  nilai- nilai nilai normatif, nilai adaptif, nilai sikap, nilai disiplin, nilai kreativitas, dan nilai testimonial.
4. Menghitung  nilai  prioritas  dalam  seleksi  siswa SMA  dengan  mengalikan  bobot  standar  dengan masing-masing  nilai  nilai  norma,  nilai  adaptasi,
nilai  sikap,  nilai  disiplin,  nilai  kreativitas,  dan nilai rapor.
5. Buatlah  hierarki  yang  dimulai  dengan  tujuan utama Anda.

## Gambar 2. Hubungan Hirarki Kriteria dan Alternatif

## 3.2 Hitungan Hirarki Kriteria
Analisis  preferensi  hasil  evaluasi  asisten  direktur kurikulum menemukan bahwa nilai-nilai normatif lima kali lebih penting daripada nilai-nilai adaptif, dua kali lebih penting dari nilai-nilai sikap, dan lima kali lebih penting daripada nilai-nilai disiplin, dan terbukti lima kali lebih penting dari nilai-nilai sikap. Dari pada nilai- nilai disiplin. Standar kebersihan. Kriteria nilai adaptif tiga kali lebih penting dibandingkan kriteria pelaporan. Kriteria perekrutan tiga kali lebih penting dibandingkan  kriteria  kreativitas  dan  lima  kali  lebih penting  dibandingkan  kriteria  sertifikasi.  Dan  kriteria nilai  disiplin  tiga  kali  lebih  penting  dibandingkan kriteria  nilai  kreativitas,  dan  lima  kali  lebih  penting dibandingkan  kriteria  nilai  kreativitas.  Dan  kriteria nilai  kreativitas  tiga  kali  lebih  penting  dibandingkan kriteria kreativitas. Oleh karena itu, matriks perbandingan hasil preferensi di atas adalah:
Tabel 1. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Kriteria
Kriteria NN NA NS ND NK NR NN 1 5 2 1/3 4 5 NA 1/5 1 1/3 1/5 1/3 3 NS 1/2 3 1 1/3 3 5 ND 3 5 3 1 3 5 NK 1/4 3 1/3 1/3 1 3 NR 1/5 1/3 1/5 1/5 1/3 1 Keterangan Tabel:
NN: Nilai Normatif NA: Nilai Adaptif NS: Nilai Sikap ND: Nilai Disiplin NK: Nilai Kreatif NR: Nilai Rapor
Setelah penetapan beberapa kriteria selanjutnya adalah penyederhanaan  nilai  dari  matrik  hirarti,  agar  lebih mudah dalam pembacaan data, matrik penyederhanaan akan disajikan dalam bentuk Tabel dibawah ini:
Tabel 2. Matrik Faktor Bobot Hirarki Sederhana Kriteria NN NA NS ND NK NR NN 1,000 5,000 2,000 0,333 4,000  5,000 NA 0,200 1,000 0,333 0,200 0,333  3,000 NS 0,500 3,000 1,000 0,333 3,000  5,000 ND 3,000 5,000 3,000 1,000 3,000  5,000 NK 0,250 3,000 0,333 0,333 1,000  3,000 NR 0,200 0,333 0,200 0,200 0,333  1,000 Jumlah 5,150 17,333 6,867 2,400  11,667  22,000
Bobot  relatif  yang  dinormalisasi  diperoleh  dengan membagi  elemen  setiap  kolom  dengan  jumlah  kolom yang  terpengaruh.  Nilai  vektor  eigen  dihasilkan  dari rata-rata bobot relatif tiap baris. Hasilnya ditunjukkan pada tabel di bawah ini.
Tabel 3. Nilai Vektor Eigen
Kriteria NN NA NS ND NK NR Vector
Eigen (Dinorma lkan) NN 0,194  0,288 0,291 0,13 9 0,343  0,227 0,247 NA 0,039  0,058 0,0 49 0,08 3 0,02 9 0,136 0,066 NS 0,097  0,173 0,146 0,13 9 0,257  0,227 0,173 ND 0,583  0,288 0,437  0,417  0,257  0,227 0,368 NK 0,049  0,173 0,0 49 0,13 9 0,086  0,136 0,105 NR 0,039  0,019 0,0 29 0,08 3 0,029  0,045 0,041
Setelah ini nilai eigen maxium (maksimum) ditemukan dengan  mentotalkan  hasil  perkalian  jumlah  kolom dengna  eigen  vektor.  Berikut  adalah  nilai  eigen  max seperi berikut:
Nilai maksimum =  (17,333 x 0,066) + (2,400 x 0,368)+ (5,150 x 0,247)+ (11,667 x 0,105) + (22,000 x 0,041) + (6,867  x  0,173)  =  0.89687886  +  1,136313668  + 1,189192043  +  1,272837255  +  0.883584506  + 1.227199386 +  =  6.606
for = 6, ri = 1.240 (tabel mencurigakan), maka : Cr = 0.121162949 = 0.097712056 & LT;0.100 1.24 0
CR  <  0,100  artinya  preferensi  responden  konsisten Artinya.
Dari perhitungan tabel diatas terlihat bahwa hasil NK merupakan kriteria terpenting dalam menentukan siswa SMA  dengan  bobot  sebesar  0.3680  setara  dengan 36,8%. Diikuti oleh nilai sertifikat dengan nilai bobot sebesar  0.247  (24,7%).  Kriteria  perilaku  dengan  nilai bobot  0,17317,3%.  Standar  kerajinan  dengan  nilai bobot  0,105  atau  10,5%.  Tanggungan  dengan  nilai 6,6%.  Dan  terakhir,  ada  standar  kebersihan  sebesar 0,041 atau 4,1% berat.
3.3 Perhitungan Prioritas keseluruhan
a. Total faktor peringkat
Dari seluruh evaluasi dilakukan dengan menggunakan enam kriteria yaitu nilai rapor, tanggung jawab orang tua, perilaku, kedisiplinan, ketrampilan, dan kerapian. Selanjutnya dikalikan dengan fektor prioritas. Dengan langkah ini, Anda bisa membuat tabel hubungan antara kriteria dan alternatif sesuai
Tabel 4. Matriks Hubungan Antara Kriteria Dengan Alteratif
NN NA NS ND NK NR Panda 0,390 0,292 0,208 0,148 0,164 0,133 Angga 0,186 0,292 0,162 0,138 0,291 0,130 Hendr 0,081 0,086 0,052 0,055 0,052 0,052 junub 0,064 0,107 0,104 0,078 0,076 0,101 payau 0,186 0,180 0,282 0,251 0,201 0,292 kasiak 0,093 0,042 0,191 0,330 0,216 0,292

## b. Total Rangking
Untuk  menentukan  peringkat  keseluruhan  pilihan setiap  siswa,  koefisien  evaluasi  kriteria  setiap  pilihan harus dikalikan dengan vektor prioritas kriteria.

## Tabel 5. Total Nilai Panda
Evaluasi Kriteria Fektor Prioritas Total Rangkin NN 0,390 0,247 0,096 NA 0,292 0,066 0,019 NS 0,208 0,173 0,036 ND 0,148 0,368 0,054 NK 0,164 0,105 0,017 NR 0,133 0,041 0,005 Jumlah 1,000 0,229
Tabel diatas merupakan hasil perkalian antara koefisien evaluasi  kriteria  dengan  vektor  prioritas  kriteria  nilai siswa  untuk  menentukan  peringkat  masing-masing siswa.

## Tabel 6. Total Nilai Angga
Evaluasi Kriteria Fektor Prioritas Total Rangkin NN 0,186 0,247 0,046 NA 0,292 0,066 0,019 NS 0,162 0,173 0,028 ND 0,138 0,368 0,051 NK 0,164 0,105 0,017 NR 0,130 0,041 0,005 Jumlah 1,000 0,180
Tabel diatas merupakan hasil perkalian antara koefisien evaluasi  kriteria  dengan  vektor  prioritas  kriteria  nilai siswa  untuk  menentukan  peringkat  masing-masing siswa.

## Tabel 7. Total Nilai Hendr
Evaluasi Kriteria Fektor Prioritas Total Rangkin NN 0,081 0,247 0,020 NA 0,086 0,066 0,006 NS 0,052 0,173 0,009 ND 0,055 0,368 0,020 NK 0,052 0,105 0,005 NR 0,052 0,041 0,002
Jumlah 1,000 0,063
Tabel diatas merupakan hasil perkalian antara koefisien evaluasi  kriteria  dengan  vektor  prioritas  kriteria  nilai siswa  untuk  menentukan  peringkat  masing-masing siswa.
Tabel 8. Total Nilai Junub Evaluasi Kriteria Fektor Prioritas Total Rangkin NN 0,064 0,247 0,016 NA 0,107 0,066 0,007 NS 0,104 0,173 0,018 ND 0,078 0,368 0,029 NK 0,076 0,105 0,008 NR 0,101 0,041 0,004 Jumlah 1,000 0,082
Tabel diatas merupakan hasil perkalian antara koefisien evaluasi  kriteria  dengan  vektor  prioritas  kriteria  nilai siswa  untuk  menentukan  peringkat  masing-masing siswa.

## Tabel 9. Total Nilai Payau
Evaluasi Kriteria Fektor Prioritas Total Rangkin NN 0,186 0,247 0,046 NA 0,180 0,066 0,012 NS 0,282 0,173 0,049 ND 0,251 0,368 0,092 NK 0,201 0,105 0,021 NR 0,292 0,041 0,012 Jumlah 1,000 0,232
Tabel diatas merupakan hasil perkalian antara koefisien evaluasi  kriteria  dengan  vektor  prioritas  kriteria  nilai siswa  untuk  menentukan  peringkat  masing-masing siswa.
Tabel 10. Total Nilai Kasiak Evaluasi Kriteria Fektor Prioritas Total Rangkin NN 0,186 0,247 0,046 NA 0,180 0,066 0,012 NS 0,282 0,173 0,049 ND 0,251 0,368 0,092 NK 0,201 0,105 0,021 NR 0,292 0,041 0,012 Jumlah 1,000 0,232
Hasil  perhitungan  pada  tiap-tiap  tabel  diatas dikelompokan  ke  dalam  Tabel  11  perengkingan sehingga  memudahkan  dalam  pembacaan  data  siswa yang berhak duduk pada kelas unggul:

## Tabel 11. Hasil perengkingan
No Nama Skor Ranking 1 Panda 0,229 2 2 Angga 0,180 4 3 Hendra 0,063 6 4 Junub 0,082 5 5 Payau 0,232 1 6 Kasiak 0,215 3
Setelah semua tahapan dilaksanakan selanjutnya adalah Implementasi  Metode  AHP  kedalam  bentuk  sistem yang telah dibangun sebelumnya menggunakan bahasa pemrograman, sehingga tujuan dari penelitian ini yakni penggunaan  Metode  AHP  dalam  penyeleksian  siswa unggulan  dapat  terlaksana  dengan  baik  menggunakan komputerisasi.  Berikut  gambaran  dari  implementasi sistem  yang  telah  dibangun.  Berikut  adalah  hasil pengolahan  data  menggunakan  sistem  seleksi  siswa kelas  unggul  menggunakan  AHP  mennggunakan sistem  yang  dibangun  dengan  bahasa  pemrograman PHP.
Gambar 3. Implementasi Sistem.

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan SPK dengan  metode  AHP  didapatkan  kesimpulan  bahwa metode  ini  mampu  memberikan  hasil  nilai  siswa  dari terbesar sampai terkecil secara akurat dengan beberapa kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  pihak  sekolah. Kriteria  yang  digunakan  adalah  Nilai  normatif,  nilai adaptif,  nilai  sikap,  nilai  disiplin,  nilai  kreatif,  nilai testimonial. Hasil seleksi yang dilakukan menunjukkan nilai tertinggi adalah air payau dengan nilai bobot 0,232 dan  posisi  kedua  diperoleh  panda  dengan  nilai  bobot 0,229.  Sehingga  penelitian  ini  bisa  menjadi  bahan rujukan  oleh  pihak  sekolah  dalam  mengambil keputusan siswa yang berhak duduk di kelas unggul di SMA Pasaman Barat.

## Ucapan Terimakasih
Peneliti  mengucapkan  banyak  terimakasih  kepada Universitas Adzkia yang telah memberikan dukungan dalam  beberapa  hal.  Sehingga  penelitian  ini  bisa terlaksana  dan  bisa  berjalan  dengan  baik  dengan Sk:149/Uadz. 1.2/LT/2023.

## Daftar Rujukan
[1] I.  N.  Handayani,  Mamurotun,  and  I.  Gunawan,  “Pelatihan Gerakan  Sadar  Inspeksi  dan  Pemeliharaan  Pencegahan Peralatan  di  UPT  Laboratorium  Kesehatan  Daerah  Kota Tangerang,” Int. J. Community Serv. Learn. , vol. 6, no. 1, pp. 51–60, 2022, doi: 10.23887/ijcsl.v6i1.39213.
[2] P. Saragih, A. Alfanan, and Suwarto, “Kajian Pengembangan Sistem  Manajemen  Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja (SMK3)  di  Laboratorium  Kesehatan  Sleman,  Kabupaten Sleman,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta,” J.  Formil  (Forum
Ilmiah)  Kesmas  Respati ,  vol.  7,  no.  1,  p.  14,  2022,  doi: 10.35842/formil.v7i1.381.
[3] M.  R.  Suri,  G.  W.  Nurcahyo,  and  B.  Hendrik,  “Penerapan Metode AHP-TOPSIS Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Di SMAN 1 Dumai,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform. , vol. 9, no. 1, pp. 280–289, 2024, doi: 10.30645/jurasik.v9i1.734.
[4] Arieyanti  Dwi  Astuti  and  Jatmiko  Wahyudi,  “Strategi Pengelolaan  Kelembagaan  Kelompok  Tani  Kelas  Utama  di Kabupaten Pati, Jawa Tengah,” Pros. Semin. Nas. Pembang. dan Pendidik. Vokasi Pertan. , vol. 4, no. 1, pp. 217–238, 2023, doi: 10.47687/snppvp.v4i1.646.
[5] M.  S.  A.  Haq,  Ismarmiaty,  and  R.  Rismayati,  “SELEKSI PENJURUSAN  SISWA  SEKOLAH  MENENGAH  ATAS
MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING  (SAW),” J.  TEKNOINFO ,  vol.  18,  no.  1,  pp. 71–84, 2024, doi: 10.33365/jti.v18i1.3269.
[6] A.  Nicholas,  G.  Simbolon,  I.  Fahmi,  and  U.  D.  Syafitri, “Strategi Pengembangan Yayasan Seri Amal Pasca Pandemi Covid-19  Studi  Kasus  SMA  Cahaya  Medan  dan  SMA  ST  . Petrus Sidikalang,” Jayapangus Press , vol. 7, no. 1, pp. 204– 210, 2024.
[7] Y. S. Eirlangga and A. E. Syaputra, “Klasifikasi Penjurusan pada  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  dengan  Metode Algoritma C4.5,” J.  Inf. dan  Teknol. ,  vol.  4, no. 3,  pp.  160– 165, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i3.235.
[8] K. H. Manurung, A. E. Syaputra, and Y. S. Eirlangga, “Design the  Best  Student  Selection  Decision  Support  System  With Simple Addictive Weighting ( SAW ) Method,” Int. J.  Dyn. Eng.  Sci. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  194–199,  2022,  doi:  doi. 10.22216/jod.v7i1.1089.
[9] A.  E.  Syaputra,  “Implementasi  Metode  SAW  dalam Menunjang  Pengambilan  Keputusan  Penerimaan  Tenaga Kependidikan Baru,” J. Sist. Inf. DAN Teknol. Inf. , vol. 12, no. 1, pp. 65–76, 2023, doi: 10.36774/jusiti.v12i1.1280.
[10]  N.  Dinar,  F.  Sihombing,  L.  Sembiring,  and  S.  E.  Ginting, “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) ( Studi Kasus : SMP Swasta Kita Membangun Yadika Tahuan Ganda ),” CTIS , vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2024.
[11]  I. Mawarni, M. Taufik, and S. Mulyono, “Sistem Pendukung Keputusan Pencarian Tempat Bimbingan Belajar Bagi Calon Peserta SBMPTN Menggunakan Metode AHP,” J. Transistor Elektro dan Inform. (TRANSISTOR EI) , vol. 4, no. 2, pp. 119–
131, 2022, doi: 10.30659/ei.4.2.119-131.
[12]  Y.  A.  Pramukti  and  S.  Andryana,  “Analisis  Perbandingan Metode  AHP  dan  Metode  MFEP  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 4, p. 2014, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4634.
[13]  A. Diana and M. A. P. Kurniawan, “Decision Support System For  Selection  Of  Internet  Service  Provider  (ISP)  With Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  And  Simple  Additive Weighting  (SAW)  Methods,” Systematics ,  vol.  4,  no.  2,  pp. 421–439, 2022.
[14]  Y.  Lestari,  S.  Sunardi,  and  A.  Fadlil,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Peserta  Didik  Baru  dan  Pemilihan Jurusan  dengan  Metode  AHP  dan  SAW,” J.  Media  Inform. Budidarma ,  vol.  6,  no.  3,  p.  1607,  2022,  doi: 10.30865/mib.v6i3.4227.
[15]  C.  Pertiwi  and  A.  Dianan,  “Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode AHP Dan SAW,” J. Budi Luhur Inform. Tecnol. , vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2020, doi: 10.36080/bit.v17i1.1000.
[16]  I.  Silviani  and  A.  Priyatna,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan  Handphone  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. XI, no. 1, pp. 90–99, 2021.
[17]  T.  Tumen  and  Z.  Azhar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Jurusan Kelas X Dengan Metode AHP Pada MAS Muhammadiyah 12 Punggulan,” Digit.  Transform.  Technol. , vol. 1, no. 2, pp. 55–61, 2021, doi: 10.47709/digitech.v1i2.1117.
[18]  S.  Dewi  and  Wahyudin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  Pada  Ukm  Queen Plastic,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama) , vol. 8, no. 1, pp. 102–110, 2024, doi: 10.59697/jtik.v8i1.458.
[19]  M. Hakim  and  Rapiun,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  JURUSAN  PADA  SMK NEGERI 1 PRINGGABAYA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP),” J. Manaj. Inform.  dan  Sist.  … ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  62–73,  2024,  doi: 10.36595/misi.v7i1.1097.
[20]  A.  E.  Syaputra  and  Y.  S.  Eirlangga,  “Implentasi  Metode Simple Additive Weighting dalam Memberikan Rekomendasi Smartphone  Terbaik  Kepada  Pelanggan,” J.  Sistim  Inf.  dan Teknol. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  103–109,  2023,  doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.215.