e-Journal CENTECH 2020 Vol. 2 No. 1 April 2021: hlm 12-21. ISSN 2722-0230 (Online)

## PERSEPSI WARGA DKI JAKARTA TERHADAP JASA PELAYANAN TRANSPORTASI BARANG BERBASIS ONLINE
DI MASA PANDEMIK COCID-19
Dianancy Tamba 1 , Efendy Tambunan 2
1 Prodi Teknik Sipil, Universitas Kristen Indonesia
Email: dianancy26@gmail.com
2 Prodi Teknik Sipil, Universitas Kristen Indonesia
Email: efendy.tambunani@gmail.com
Masuk: 15-04-2021, revisi: 16-04-2021, diterima untuk diterbitkan: 30-04-2021

## ABSTRAK
Pandemik Covid-19 sangat berdampak terhadap aktivitas warga Kota Jakarta di luar rumah dalam  mencegah dan memutus  penyebaran  Covid-19.  Oleh  karena  itu,  warga  Kota  Jakarta  semakin  banyak  membeli  dan  mengirim barang  menggunakan  jasa  layanan  transportasi  barang  berbasis  online.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  persepsi  warga  Kota  Jakarta  terhadap  jasa  pelayanan  transportasi  berbasis  online  terhadap  kualitas pelayanan provider jasa tersebut. Populasi pada penelitian ini adalah pengguna yang pernah memakai jasa layanan ini  paling  sedikit  dua  kali  dalam  tiga  bulan  terakhir  dan  berusia  muda.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif deskriptif menggunakan metode purpose sampling . Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan total sampel sebanyak 100 responden. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Likert  Scale  Survey.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pengguna  usia  muda,  21  s/d  23  tahun,  lebih  banyak memakai  jasa  layanan  transportasi  barang  berbasis  online.  Kemudian    potongan  harga  biaya  pengiriman  adalah faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan kepuasan pengguna jasa layanan transportasi barang dan tarif sesuai tujuan merupakan faktor yang terendah.
Kata kunci: Transportasi barang online; Covid-19; Persepsi; Warga Kota Jakarta

## ABSTRACT
The Covid-19 pandemic has greatly impacted on the activities of Jakarta residents outside the home in preventing and cutting off the spread of Covid-19. Therefore, Jakarta residents buy and send goods using online-based goods transportation  services  more  than  bevor  Pandemic  Covid-19.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the perceptions  of  the  citizens  of  Jakarta  on  online-based  transportation  services.  The  population  in  this  study  are users  who  have  used  this  service  at  least  twice  in  the  last  three  months  and  are  young.  This  research  is  a descriptive quantitative study using purpose sampling method. The data collection technique used a questionnaire with a total sample of 100 respondents. The data analysis used in this research is the Likert Scale Survey Method. The research showed that young users, between 21 to 23 years old, mostly use online-based goods transportation services.  Then  the  transportation  cost  discount  is  the  most  influential  factor  in  determining  the  satisfaction  of users of goods transportation services and the tariff according to the destination is the lowest factor .
Keywords: Online-based goods transportation; Covid-19; Perception; The Jakarta’s citizen.

## 1.  PENDAHULUAN
Pandemik  Covid-19  mengakibatkan    terbatasnya  aktivitas  Warga  Kota  Jakarta  di  luar rumah untuk bekerja, menikmati liburan dan melakukan interaksi sosial. Kebijakan pemerintah untuk membatasi kegiatan masyarakat di luar rumah yang tertuang dalam Peraturan Pemerintah No. 21 tahun 2020 dengan tujuan untuk mengurangi dan memutus penyebaran Covid-19 sangat berdampak pada aspek, ekonomi, sosial, budaya (Supriatna, 2020).
Salah  satu  implementasinya  adalah  membatasi  pergerakan  masyarakat  dan  keinginan masyarakat untuk berkumpul dalam keramaian. Dalam masa pandemik Covid-19, masyarakat
Dianancy Tamba, Efendy Tambunan, Persepsi Warga DKI- Jakarta Terhadap Jasa Pelayanan Transportasi Barang Berbasis Online Di Masa Pandemik Cocid-19
dihimbau  pemerintah  untuk  tidak  perlu  keluar  rumah  jika  tidak  ada  keperluan  yang  bersifat darurat.  Hal  ini  berdampak  pada  berkurangnya  jumlah  penumpang  transportasi  publik  tetapi volume pengiriman barang terus meningkat (Tirachini & Cats, 2020) .
Pada masa pandemik Covid-19, pertumbuhan transportasi barang berbasis online semakin meningkat  pesat.  Salah  satu  faktor  yang  memacu  pertumbuhan  transportasi  barang  karena terbatasnya  pergerakan  manusia  untuk  belanja  barang  ke  luar  rumah  dan  dukungan perkembangan  teknologi  IT  dalam  memudahkan  pelayanan  pemesanan  barang(Pan  et  al., 2017).  Transportasi  barang  berbasis  online merupakan salah  satu  inovasi  pemesanan  barang berbasis digital dan mempunyai keunggulan seperti sistem pengantaran barang yang cepat dan tepat  waktu  dari  satu  tempat  satu  ke  tempat  lainnya,  biaya  kirim  lebih  kompetitif,  dan pergerakan  barang  yang  dikirim  dapat  dipantau  oleh  pengguna  melalui  smartphone  (Soleh  et al.,  2018).  Kemudahan  dan  ketepatan  dalam  antar-jemput  barang,  kecepatan,  keterjangkauan biaya  kirim,  transparansi  pengiriman  barang,  dan  keterbatasan  ruang  gerak  warga  akibat Pandemik  Covid-19  menjadi  daya  tarik  Warga    Jakarta  menggunakan  jasa  pelayanan transportasi  barang  berbasis  online.  Pengertian  layanan  transportasi  barang  berbasis  online adalah mulai barang di  pick up dari rumah hingga diantar ke tempat tujuan dalam durasi 2-3 jam. Dalam penelitian ini akan ditentukan faktor apa saja yang mempengaruhi persepsi warga Kota Jakarta terhadap jasa pelayanan angkutan barang berbasis online.

## 2.  METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  digunakan  Metode  Likert  Scale  Survey.  Kuesioner  disebar  melalui google form kepada Warga Kota Jakarta. Penentuan jumlah data sampel  dalam penelitian ini menggunakan Purposive Sampling (Howard et al., 2020). Responden yang dipilih adalah warga Kota Jakarta yang sudah menggunakan layanan jasa transportasi barang berbasis online paling sedikit  dua  kali  selama  tiga  bulan  terakhir  dan  berusia  muda.  Karena  jumlah  populasi responden  tidak  diketahui  dengan  pasti,  maka  jumlah  data  sampel  dari  populasi  ditentukan dengan rumus (1).
n = Z/ (moe) 2 (1)
Dalam rumus (1), n adalah jumlah sampel, Z tingkat kepercayaan (%) dan margin of error (%).  Dengan  tingkat  kepercayaan  95%  dan  margin  of  error  (moe)  10%,  maka  jumlah  data sampel (n) dalam penelitian adalah 100 responden.

## 2.1.  Penyusunan Instrumen Penelitian
Sebelum  dilakukan  penelitian,  disusun  terlebih  dahulu  proses  penelitian  yang  meliputi penyusunan  instrument  penelitian,  pengujian  instrument  menggunakan  uji  validitas  dan reliabilitas, pengumpulan data dan analisis data.
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan Metode Kuesioner dalam bentuk Skala  Likert  yang  menanyakan  responden  atas  setiap  item  pertanyaan  dengan  gradasi  dari sangat  setuju  hingga  sangat  tidak  setuju.  Bentuk  jawaban  untuk  Skala  Likert  meliputi:    5  = sangat setuju; 4 = setuju; 3 = netral; 2 = tidak setuju; 1 = sangat tidak setuju. Pertanyaan yang diajukan kepada responden meliputi faktor-faktor yang berpengaruh dalam pemilihan layanan transportasi  barang  berbasis  online,  yaitu:  (1)  perilaku  kurir;  (2)  waktu  pick  up  barang;  (3) pengiriman  tepat  waktu;  (4)  tarif  sesuai  dengan  jenis  barang;  (5)  tarif  sesuai  dengan  tempat tujuan dan (6) potongan harga atau diskon.
e-Journal CENTECH 2020 Vol. 2 No. 1 April 2021: hlm 12-21. ISSN 2722-0230 (Online)
Data  hasil  kuesioner  yang  diperoleh  dari  google  form  kemudian  diolah  menggunakan aplikasi  SPSS  dan  disajikan  dalam  bentuk  pie-chart  untuk  menentukan  profile  responden, (Rahayu, 2020).

## 2.3.  Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  Validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  valid  tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu kuesioner  dikatakan  valid  jika  pernyataan  pada  kuesioner  mampu  mengungkapkan  sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Jadi, Uji Validitas ingin mengukur apa yang hendak kita  ukur(Shamoon  et  al.,  2011).  Dalam  menentukan  dan  menyeleksi  apakah  item-item pertanyaan  dalam  kuesioner  masih  relevan  atau  tidak  relevan/harus  dibuang,  peneliti menggunakan aplikasi SPSS. Jika r hitung > r tabel, maka item pertayaan dinyatakan valid, dan jika r hitung < r tabel, maka item pernyataan tidak valid.
Uji  Reliabilitas  digunakan  untuk  menunjukkan  konsistensi  hasil  pengukuran  dari pengukuran  berulang  ulang.  Atau  dengan  kata  lain,  Reliabilitas  menunjukkan  apakah  alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan(Monroe, 2020). Dalam penelitian ini, alat ukur yang  digunakan  untuk  mengukur  variabelnya  adalah  kuesioner  yang  terdiri  dari  sejumlah pertanyaan,  maka  pertanyaan-pertanyaan  dalam  kuesioner    perlu  diuji  reliabilitasnya  dengan Metode  Alpha  Cronbach’s  yang  diukur  berdasarkan  Skala  Alpha  Cronbach’s.  Dasar pengambilan keputusan Uji Reliabilitas:
 Nilai Alpha Cronbach 0,00 s.d. 0,20, berarti kurang reliabel;
 Nilai Alpha Cronbach 0,21 s.d. 0,40, berarti agak reliabel;
 Nilai Alpha Cronbach 0,42 s.d. 0,60, berarti cukup reliabel;
 Nilai Alpha Cronbach 0,61 s.d. 0,80, berarti reliablel;
 Nilai Alpha Cronbach 0,81 s.d. 1,00, berarti sangat reliabel.

## 2.4.  Pengumpulan data dan Analisa data
Setelah dilakukan uji istrumen penelitian, kemudian pengumpulan data dilakukan untuk 100  responden.  Data  kuantitatif  yang  terkumpul  dari  responden  kemudian  dilakukan  analisa secara  kuantitatif  deskriptif.  Selanjutnya  dilakukan  analisis  data  menggunakan  Metode  Skala Likert  untuk menentukan tingkat kesetujuan atau ketidaksetujuan atas setiap pertanyaan. Pola jawaban untuk pernyataan positif yaitu 5 = sangat setuju, 4 = setuju, 3 = netral, 2 = tidak setuju, 1 = sangat tidak setuju.

## 3. PEMBAHASAN

## 3.1. Profil Responden
Responden dalam penelitian  ini adalah Warga Kota Jakarta. Kuesioner disebarkan melalui google  form  kepada  100  responden  yang  digolongkan  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia  dan pekerjaan.
Deskripsi  karasteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia  dan  pekerjaan  di presentasikan dalam bentuk Pie Chart pada gambar 1 sampai dengan gambar 3.
Dianancy Tamba, Efendy Tambunan, Persepsi Warga DKI- Jakarta Terhadap Jasa Pelayanan Transportasi Barang Berbasis Online Di Masa Pandemik Cocid-19

## Gambar 1 Sebaran responden berdasarkan jenis kelamin
Jumlah  responden  berjenis  kelamin  perempuan  sebanyak    52%  dari  jumlah  responden. Sedangkan responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak 48% dari jumlah responden (gambar 1).

## Gambar 2 Responden berdasarkan usia
Dalam  gambar  2,  jumlah  responden  berumur  17-20  tahun  (15%),      rentang  usia  21-23 tahun  (64%),  usia  24-26  tahun  (18%)  dan  usia  27-30  tahun  (3%).  Atau  dengan  kata  lain, mayoritas pengguna jasa layanan transportasi barang berbasis online di Kota Jakarta berumur antara 21-23 tahun.

## Gambar 3 Responden berdasarkan pekerjaan
Berdasarkan  gambar  3,  pekerjaan  responden  yang  terbanyak  adalah  mahasiswa  (34%), karyawan  (34%),  wiraswasta  (23%)  dan  pelajar  (9%).  Atau  dengan  kata  lain,  mayoritas responden adalah mahasiswa/i dan karyawan dengan jumlah 34 orang atau 34%.
e-Journal CENTECH 2020 Vol. 2 No. 1 April 2021: hlm 12-21. ISSN 2722-0230 (Online)
Sedangkan  indikator  persepsi  pengguna  Jasa  Pelayanan  Transportasi  Barang  Berbasis Online terhadap kualitas pelayanan provider dipresentasikan dalam tabel 1.
Tabel 1 Indikator variabel No. Indikator Q1 Perilaku kurir Q2 Waktu pick-up barang Q3 Pengiriman tepat waktu Q4 Tarif sesuai dengan jenis barang Q5 Tarif sesuai dengan tempat tujuan Q6 Potongan harga atau diskon

## 3.2.  Uji Validasi
Dalam  tulisan,  uji  validasi  digunakan  untuk  mengukur  keakuratan  kuesioner  dalam menentukan  persepsi  responden/pengguna  terhadap  pemilihan  jasa  pelayanan  transportasi barang berbasis online.  Jumlah responden/sampel (n) = 100 orang dan tingkat signifikasni (α) =  0,05  maka  di  dapat  r  tabel  =  0,197.  Jika  r  hitung  lebih  besar  dari  r  tabel,  maka  butir pertanyaan dinyatakan valid.
T abel 2 Uji Validitas Item Pertanyaan kepada responden Item r hitung r tabel Keterangan Q1 0,668 0,197 Valid Q2 0,742 0,197 Valid Q3 0,681 0,197 Valid Q4 0,853 0,197 Valid Q5 0,817 0,197 Valid Q6 0,715 0,197 Valid
Berdasarkan  tabel  2  menunjukkan  semua  item  pertanyaan  valid  karena  r  hitung  lebih besar dari r table (r hitung > r tabel).

## 3.3.  Uji Reliabilitas
Hasil Uji Reliabilitas menggunakan Metode Alpha Cronbach’s dengan jumlah responden 100 orang (tabel 3).

## Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Number of Items Cronbach's Alpha Keputusan Pelayanan Transportasi  Berbasis Online 6 0,850 Reliable
Dianancy Tamba, Efendy Tambunan, Persepsi Warga DKI- Jakarta Terhadap Jasa Pelayanan Transportasi Barang Berbasis Online Di Masa Pandemik Cocid-19
Tabel  3  menunjukkan  Nilai  Cronbach’s  Alpha  sebesar  0,850.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa pertanyaan dalam kuesioner ini sangat reliabel karena mempunayi  Nilai Cronbach’s alpha lebih besar dari 0,81.

## 3.4.  Analisis
Item-item  pertanyaan  dalam  kuesioner  persepsi  pengguna  terhadap  Jasa  Pelayanan Transportasi  Barang  Berbasis  Online  disusun  menggunakan  Skala  Likert(Boone  &  Boone, 2012).  Data  hasil  penelitian    dipresentasikan  secara  kuantitatif  deskriptif  berdasarkan  respon yang disampaikan di tabel 3.
Tabel 3 Analisis persepsi pengguna Skor Kriteria Frekuensi Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 5 Sangat setuju 26 15 17 18 24 30 4 Setuju 62 61 58 45 35 46 3 Netral 8 19 21 23 25 14 2 Tidak setuju 3 3 3 12 12 6 1 Sangat tidak setuju 1 2 1 2 4 4

## 3.5. Perilaku Kurir Terhadap Kepuasan Pelanggan
Hasil  penelitian  dalam  Gambar  4  menunjukkan  bahwa  perilaku  kurir  berpengaruh signifikan  terhadap  tingkat  kepuasan  pengguna  layanan  jasa  transportasi  barang  berbasis online.
Gambar 4 Analisis Persepsi terhadap Perilaku Kurir.
Hal ini dapat ditunjukkan dalam gambar 4, dimana 26 responden (26%) pengguna sangat setuju,  62 responden (62%) setuju dan hanya 4 respon (4%) menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju.

## 3.6. Waktu Pick Up Barang
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  waktu  pick  up  barang  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pemilihan jenis layanan transportasi barang berbasis online.

## Gambar 5 Pickup barang tepat waktu
Responden  yang sangat  setuju 15%, setuju (61%). Jadi,  jasa transportasi  barang berbasis digital dengan waktu pick up barang yang diberikan cukup efektif.

## 3.7. Pengiriman Tepat Waktu
Pengiriman  barang  pada  jasa  layanan  transportasi  barang  berbasis  online  paling  lama berkisar  antara  2  sampai  4  jam  setelah  barang  di  pick  up  oleh  kurir  sesuai  pemilihan  jenis layanannya  sehingga  pengirim  dan  penerima  barang  dapat  mengetahui  waktu  pasti  barang sampai ke alamat penerima.

## Gambar 6 Pengiriman barang tepat waktu
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pengiriman  tepat  waktu  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pemilihan layanan transportasi barang berbasis digital.

## 3.8. Tarif Sesuai dengan Jenis Barang
Biasanya  pengguna  layanan  jasa  tranportasi  berbasis  digital  mengirimkan  barang  ukuran kecil roda dua atau sepeda motor dan ukuran besar menggunakan roda empat atau mobil box. Tarif pengiriman barang disesuaikan dengan jenis barang.
Dianancy Tamba, Efendy Tambunan, Persepsi Warga DKI- Jakarta Terhadap Jasa Pelayanan Transportasi Barang Berbasis Online Di Masa Pandemik Cocid-19

## Gambar 7 Analisis Tarif sesuai dengan Jenis Barang
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna, sangat setuju (18%) dan setuju (45%) serta netral (23%), terendah kedua setelah tarif tempat tujuan barang.

## 3.9. Tarif Sesuai dengan Tempat Tujuan
Tarif  dihitung  berdasarkan  tarif/kilometer  antar  alamat  pengirim  ke  alamat  penerima dengan pembayaran sesuai dengan tarif yang sudah terhitung secara otomatis di aplikasi.

## Gambar 8 Analisis Tarif sesuai dengan Tempat Tujuan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tarif sesuai dengan tempat tujuan memiliki pengaruh terkecil, sangat setuju (24%) dan setuju (35%) serta netral (25%) terhadap layanan transportasi barang berbasis online.

## 3.10. Pengaruh Potongan Harga
Potongan  harga  atau  diskon  yang  diberikan  bervariasi  mulai  dari  diskon  awal  tahun, awal bulan, pembayaran dengan kartu bank ataupun aplikasi pembayaran lainnya.

## Gambar 9 Analisis Potongan Harga
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  potongan  harga  (diskon)  sangat  berpengaruh terhadap  tingkat  kepuasan  pengguna  (30%)  dalam  menggunakan  layanan  jasa  transportasi barang berbasis online.

## 3 KESIMPULAN
Transportasi barang berbasis online menawarkan berbagai kemudahan kepada warga Kota Jakarta  pada  saat  Pandemik  Covid-19.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut:
1. Usia  muda  21-23  tahun  adalah  mayoritas  pengguna    jasa  layanan  transportasi  barang berbasis  online.  Rentang  usia  ini  adalah  kelompok  usia  yang  familiar  dengan  teknologi tinggi  untuk  membeli  dan  mengirim  barang  berbasis  online  dan  termasuk  usia  produktif atau berstatus mahasiswa.
2. Persepsi  pengguna  tentang  potongan  harga  (diskon)  adalah  faktor  yang  paling mempengaruhi  tingkat  kepuasan  pengguna  dan  tertinggi  kedua  perilaku  kurir.  Diskon biaya  pengantaran  barang  menambah  tingkat  kepuasan  pengguna  jasa  tersebut.  Potongan biaya  pengiriman  salah  trigger  untuk  pengguna  supaya  lebih  sering  mengirim  barang berbasis online.
3. Tarif sesuai dengan tempat tujuan adalah faktor yang paling rendah tingkat kepuasannya. Pengguna jasa layanan pengantaran barang sangat sensitif terhadap tarif berdasarkan jarak pengiriman barang ke tempat tujuan.  Pada umumnya nilai barang yang dikirim tidak jauh berbeda  dengan  biaya  pengantaran  barang  sehingga  barang  yang  dikirim  dengan  jarak tempat tujuan yang lebih jauh menjadi tidak ekonomis.

## 4 DAFTAR PUSTAKA
Boone, H. N., & Boone, D. A. (2012). Analyzing Likert data. Journal of Extension , 50 (2).
Howard, J. P., Beyers, J. F., Smith, C. E., Weems, K. S., & Moore, R. H. (2020). Statistics for Engineers. In Teaching and Learning Mathematics Online . https://doi.org/10.1201/9781351245586-8
Monroe,  A.  (2020).  Multivariate  Statistics.  In Essentials  Of  Political  Research . https://doi.org/10.4324/9780429500749-17
Pan, S., Giannikas, V., Han, Y., Grover-Silva, E., & Qiao, B. (2017). Using customer-related data  to  enhance  e-grocery  home  delivery. Industrial  Management  and  Data  Systems ,
Dianancy Tamba, Efendy Tambunan, Persepsi Warga DKI- Jakarta Terhadap Jasa Pelayanan Transportasi Barang Berbasis Online Di Masa Pandemik Cocid-19
117 (9). https://doi.org/10.1108/IMDS-10-2016-0432
Rahayu,  E.  (2020).  Pengaruh  Harga  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap  Kepuasan  Konsumen  T- Mart  Express  Indonesia. Jurnal  Manajemen  Strategi  Dan  Aplikasi  Bisnis , 3 (1). https://doi.org/10.36407/jmsab.v3i1.114
Shamoon,  S.,  Sadia,  S.,  &  Tehseen,  S.  (2011).  Interdisciplinary  journal  of  contemporary research in business. IJCRB .
Soleh, A. N., Harini, C., & Djamaludin. (2018). The Effect of Service Quality, Price and Trust to Customer Satisfaction Users of Transportation Services Online Ojek. Jurnal Ekonomi Bisnis .
Supriatna,  E.  (2020).  Socio-Economic  Impacts  of  the  COVID-19  Pandemic:  The  Case  of Bandung City. Journal of Governance , 5 (1). https://doi.org/10.31506/jog.v5i1.8041 Tirachini,  A.,  &  Cats,  O.  (2020).  COVID-19  and  public  transportation:  Current  assessment, prospects,  and  research  needs. Journal  of  Public  Transportation , 22 (1). https://doi.org/10.5038/2375-0901.22.1.1