## Profil Kemampuan Pemecahan Masalah PISA pada Konten Change and Relationship Berdasarkan Taksonomi SOLO
Nanda Putri Wahyuni 1 , Masriyah 2
1, 2 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Surabaya, Jl. Ketintang, Gayungan, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia nanda.17030174043@mhs.unesa.ac.id

## Abstract
Students' mathematical  problem-solving abilities have different levels, especially in the context of PISA which is rarely found in general learning in schools. To measure the level of  problem-solving ability, we can use a method called the SOLO Taxonomy (Structure of the Observed Learning Outcome). The aim of this study was to describe PISA  problem-solving  ability  in  change  and  relationship  content  for  students  with  high,  medium,  and  low mathematical  abilities  based  on  the  SOLO  taxonomy.  The  research  method  used  in  this  research  is  qualitative research. The subject of this study were 3 students from class IX, which consisted of students with high, medium, and low mathematical abilities. The data collection method was collected from test methods, and interviews. Then the research instruments used were the Mathematical Ability Test, Problem-solving Test, and interview guidelines. The result of this study indicated that PISA problem-solving abilities on change and relationship content in students with high mathematical abilities were able to reach the extended abstract level, students with moderate mathematical abilities were able to reach the multistructural level, and students with low mathematical abilities are able to reach the unistructural level.
Keywords: PISA, mathematical abilities, SOLO taxonomy

## Abstrak
Kemampuan pemecahan masalah matematika siswa memiliki tingkat yang berbeda-beda, terlebih pada konteks PISA yang jarang ditemui dalam pembelajaran umum di sekolah. Untuk mengukur tingkat kemampuan pemecahan masalah tersebut  dapat  menggunakan  suatu  metode  yang  disebut  dengan  Taksonomi  SOLO  ( Structure  of  the  Observed Learning Outcome ). Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan pemecahan masalah PISA konten change and relationship pada siswa yang memiliki kemampuan matematis tinggi, sedang, dan rendah berdasarkan Taksonomi  SOLO.  Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kualitatif.  Subjek penelitian ini adalah 3 siswa dari kelas IX, yang terdiri dari siswa dengan kemampuan matematika tinggi, sedang, dan  rendah.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode  tes,  dan  wawancara.  Kemudian  instrumen penelitian  yang  digunakan  yaitu  Tes  Kemampuan  Matematika  (TKM),  Tes  Pemecahan  Masalah  (TPM),  dan pedoman wawancara. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan masalah PISA konten change and relationship pada siswa dengan kemampuan matematika tinggi mampu mencapai level extended abstract , siswa dengan kemampuan matematika sedang mampu mencapai level multistructural , dan siswa dengan kemampuan matematika rendah mencapai level unistructural . Kata kunci: PISA, kemampuan matematika, taksonomi SOLO
Copyright (c) 2021 Nanda Putri Wahyuni, Masriyah Corresponding author: Nanda Putri Wahyuni Email Address: nanda.17030174043@mhs.unesa.ac.id (Jl. Ketintang, Gayungan, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia) Received 16 July 2021, Accepted 23 July 2021, Published 10 August 2021

## PENDAHULUAN
Dalam  kehidupan  sehari-hari  banyak  ditemui  masalah  yang  muncul  tiba-tiba  dan  menuntut  setiap individu untuk dapat memecahkan masalah tersebut dengan baik tanpa menghindarinya. Begitu pula dalam pembelajaran matematika di sekolah. Pemecahan masalah sendiri merupakan proses dalam merespon atau menerapkan  pengetahuan  secara  terarah  untuk  menemukan  solusi  dari  suatu  situasi  baru  yang  hasilnya belum  pasti.  Hal  ini  sejalan  dengan  yang  diungkapkan  Siswono  (Siswono,  2008)  mengenai  pengertian pemecahan  masalah,  yaitu  “pemecahan  masalah  merupakan  suatu  proses  atau  upaya  individu  untuk
merespon atau mengatasi halangan atau kendala ketika suatu jawaban atau metode jawaban belum tampak jelas”.  Pemecahan  masalah  dalam  matematika  berperan  penting  dalam  pelaksanaan  pembelajaran matematika. Hal ini sejalan dengan yang dijelaskan oleh NCTM (NCTM, 2000) bahwa “ problem-solving is  an  integral  part  of  all  mathematics  learning ”.  Maksudnya  bahwa  pemecahan  masalah  dalam hubungannya  dengan  pembelajaran  matematika  merupakan  bagian  integral  dalam  semua  aspek pembelajaran matematika. Sehingga dalam melaksanakan pembelajaran matematika perlu dibiasakan untuk memecahkan masalah  yang  berhubungan  dengan matematika terutama  dalam  konteks  kehidupan  sehari- hari atau masalah kontekstual.
Kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  berbeda-beda  bergantung  dari  kemampuan  siswa  tersebut dalam  menyelesaikan  masalah  matematika  atau  biasa  disebut  kemampuan  matematika.  Hal  ini  sesuai dengan yang diungkapkan oleh Isroil dkk (Isroil et al., 2017) bahwa terdapat perbedaan berpikir pada siswa berkemampuan  matematika  tinggi,  sedang,  dan  rendah  dalam  menerima  dan  mengolah  informasi  yang diterima.
Sehubungan dengan masalah kontekstual dalam matematika, terdapat suatu organisasi khusus yang mengembangkan pelatihan atau tes yang melibatkan pemecahan masalah berkaitan dengan konteks dalam dunia nyata, yang dikenal dengan nama PISA. PISA merupakan sebuah riset yang bertujuan untuk menilai kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  masalah  dalam  konteks  kehidupan  nyata.  Program  ini diselenggarakan OECD dan mulai dilaksanakan pada tahun 2000. Dalam hal ini, PISA tidak hanya menilai kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  masalah,  tetapi  juga  menilai  kemampuan  siswa  dalam mengeksplorasi pengetahuannya lebih dalam pada konteks yang asing. (OECD, 2019)
Dengan adanya soal PISA yang terkenal dengan penggunaan konteks asing atau tidak familiar dalam soal-soalnya, tingkat kesulitan dalam memecahkan masalah pun juga lebih tinggi. Seifi (Seifi et al., 2012) mengungkapkan  bahwa  penyebab  kesulitan  siswa  dalam  menyelesaikan  masalah  adalah  kesulitan  teks, penggunaan  strategi  yang  tidak  sesuai,  dan  adanya  konteks-konteks  yang  tidak  familier  dalam permasalahan.
Berdasarkan hasil studi PISA 2018, peringkat Indonesia pada PISA Matematika berada di peringkat 72 dari 78 negara yang berpartisipasi (Schleicher, 2019). Hasil tersebut masih jauh dari yang diharapkan. Apalagi jika melihat dari skor rata-rata siswa Indonesia yaitu dengan skor 380 yang berada di level 1, dan itu  pun  masih  menempati  peringkat  ke-17  dari  20  negara  yang  berada  di  level  yang  sama.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa kemampuan matematis siswa dalam memecahkan masalah matematika di Indonesia masih  tergolong  rendah  dibandingkan  dengan  negara  lain,  bahkan  negara  tetangga  seperti  Singapura, Malaysia, Thailand, dan sebagainya.
PISA membagi konten matematika menjadi 4 kategori, salah satunya adalah konten perubahan dan hubungan ( change and relationship ). Konten change and relationship merupakan perwujudan pengetahuan matematika  yang  melibatkan  perubahan,  seperti  hubungan  fungsional  dan  keterkaitan  antar  variabelnya (OECD, 2019). Konten change and relationship dalam kurikulum matematika berhubungan dengan materi fungsi  dan  aljabar.  Berdasarkan  hasil  PISA  pada  tahun  2003,  Stacey  dalam  (Hasibuan  et  al.,  2019)
mengemukakan  bahwa  Indonesia  memperoleh  skor  terendah  pada  konten change  and  relationship. Sedangkan pada hasil PISA tahun 2012, Indonesia menempati urutan ke-4 terbawah dari 65 negara dengan skor rata-rata 364 dalam konten change and relationship (NCES, 2013). Hal ini mengindikasikan bahwa pokok bahasan fungsi dan aljabar dalam kurikulum Indonesia merupakan konten yang cukup sulit untuk dipecahkan oleh siswa-siswa di Indonesia.
Ada  banyak  hal  yang  mempengaruhi  rendahnya  tingkat  kemampuan  siswa  dalam  aljabar,  seperti kesulitan  dalam  memahami  konsep  aljabar,  simbol,  maupun  perhitungan.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian yang dilakukan oleh Sugiarti bahwa kesulitan siswa dalam memecahkan soal aljabar berkaitan dengan  konsep  (variabel  dan  konstanta)  dan  prinsip  (penjumlahan,  pengurangan,  dll)  (Sugiarti,  2018). terlepas  dari  kesulitan  konsep,  simbol,  dan  perhitungan,  siswa  cenderung  sulit  untuk  memilih  informasi yang  sesuai  untuk  menyelesaikan  permasalahan  di  soal.  Siswa  lebih  cenderung  menggunakan  seluruh informasi seperti angka yang diberikan dalam soal tanpa memikirkan keterikatannya dengan permasalahan yang ditanyakan di soal untuk menyelesaikan masalah  (Wijaya et al., 2014). Selain itu, jika siswa sudah kesulitan dalam memecahkan soal aljabar yang sering dijumpai di sekolah, apalagi masalah kontekstual di sekitar yang jarang ditemui di sekolah. Pokok bahasan aljabar juga merupakan salah satu materi yang cukup sulit  untuk  dipahami.  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Jupri  yang  menyatakan  bahwa  aljabar  merupakan konsep yang sulit untuk dipelajari maupun diajarkan (Jupri et al., 2014).
Dalam  mengukur  kemampuan  siswa,  terdapat  berbagai  macam  metode,  salah  satunya  dengan menggunakan Taksonomi SOLO. Biggs and Collis menyatakan bahwa kemampuan hasil belajar siswa pada tahap kognitif dimulai dari tahap yang sederhana kemudian meningkat sampai ke tahap abstrak (Biggs & Collis,  1982).  Teori  ini  dikenal  dengan  istilah  SOLO  ( Structure  of  the  Observed  Learning  Outcome ). Taksonomi SOLO digunakan untuk mengukur dan mengklasifikasikan kemampuan siswa dalam merespon suatu hal menjadi lima level dan hierarkis, dimulai dari yang sederhana ke abstrak yaitu level prestructural, unistructural, multistructural, relational, dan extended abstract . Selain itu, taksonomi SOLO juga dapat menggambarkan bagaimana struktur kompleksitas kognitif atau respon siswa dari level yang ada (Putri & Manoy, 2013).
Tujuan  dari  penggunaan  Taksonomi  SOLO  di  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengukur  kemampuan pemecahan  masalah  siswa.  Taksonomi  SOLO  dapat  menjadi  salah  satu  cara  yang  efektif  dan  sistematis untuk memahami dan mendeskripsikan kemampuan siswa dalam memecahkan masalah yang diberikan. Hal ini sesuai dengan pernyataan Kuswana dalam (Silwana et al., 2021) bahwa tujuan dari taksonomi SOLO adalah  untuk  membantu  memberikan  langkah  yang  sistematis  mengenai  bagaimana  cara  untuk mendeskripsikan  dan  menganalisis  bagaimana  siswa  berkembang  secara  struktual  ketika  menghadapi berbagai masalah. Taksonomi SOLO sendiri diklasifikasikan menjadi lima level. Lebih jelasnya, berikut disajikan tabel mengenai indikator kelima level Taksonomi SOLO dalam penelitian ini.
Tabel 1. Level Taksonomi SOLO Level Taksonomi SOLO Indikator Kode Prestructural Tidak  memahami  informasi  pada  soal  sehingga  tidak  dapat menyelesaikan masalah PS Unistructural Mampu  menggunakan  satu  informasi  atau  strategi  untuk menyelesaikan masalah US Multistructural Mampu  menggunakan  beberapa  informasi  dan  strategi penyelesaian  namun  belum  bisa  menghubungkannya,  atau mampu menghubungkan namun gagal menyelesaikan masalah MS Relational Mampu  memadukan  informasi-informasi  berbeda  untuk menyelesaikan  permasalahan  namun  belum  bisa  melakukan generalisasi RT Extended Abstract Mampu  memadukan  informasi-informasi  berbeda  dan  mampu melakukan  generalisasi  untuk  diterapkan  pada  konteks  yang lebih luas EA

## (Biggs & Collis, 1982)
Ketika  siswa  dihadapkan  pada  masalah,  khususnya  pada  masalah  matematika,  kemampuan  siswa tersebut dalam menyelesaikan masalah dapat dilihat dari respon yang mereka berikan. Seorang guru tidak dapat  melihat  langsung  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  masalah  melalui  proses  berpikir  yang sedang  terjadi,  akan  tetapi  guru  dapat  mengetahui  kemampuan  itu  dari  kualitas  respon-respon  yang diberikan  (Faisal  &  Maryulianty,  2019).  Berdasarkan  hal  itu,  maka  salah  satu  cara  yang  tepat  untuk mengukur dan menilai tingkat jawaban atau respon siswa dalam memecahkan masalah matematika yaitu dengan taksonomi SOLO.
Berdasarkan  dari  uraian  di  atas,  kemampuan  matematika  siswa  sangat  berkaitan  dengan  tingkat keberhasilan  dalam menyelesaikan masalah matematika.  Selain  itu untuk  mengukur tingkat  kemampuan pemecahan masalah siswa dapat menggunakan suatu alat, salah satunya dengan menggunakan Taksonomi SOLO.  Terdapat  beberapa  penelitian  yang  relevan  terkait  pemecahan  masalah  berdasarkan  Taksonomi SOLO. Salah satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh Faisal mengenai analisis tingkat kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal cerita sistem persamaan linear tiga variabel berdasarkan taksonomi SOLO (Faisal & Maryulianty, 2019) . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kemampuan siswa yang memiliki kemampuan tinggi mampu mencapai tingkat extended abstract, siswa yang memiliki kemampuan sedang mampu mencapai tingkatan atau level multistruktural, dan siswa yang memiliki kemampuan rendah berada  pada  tingkat  unistruktural.  Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  oleh  Faisal  yaitu  peneliti menggunakan  soal  yang  berdasarkan  konteks  permasalahan  PISA  sedangkan  penelitian  Faisal menggunakan  pokok  bahasan  sistem  persamaan  linear  tiga  variabel.  Selain  itu,  pemilihan  jenjang pendidikan, indikator penelitian, tata cara pemilihan subjek, serta teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini juga berbeda dengan penelitian yang dilakukan Faisal. Penelitian yang dilakukan oleh Faisal tidak menjelaskan secara rinci mengenai cara pengambilan subjek utama untuk mengukur respon mereka dalam menyelesaikan soal. Tes diberikan kepada semua siswa di kelas, namun yang dipilih hanya tiga siswa, tanpa penjelasan yang lebih rinci. Sehingga dalam penelitian ini menggunakan metode yang jelas dalam
memilih subjek penelitian. Selain itu, perbedaan pemilihan jenjang SMP dan SMA juga memberikan hasil yang berbeda. Apalagi dengan mengambil konteks permasalahan PISA yang dikenal lebih sulit daripada soal pada materi yang biasa diajarkan di sekolah.
Kemudian penelitian lain yang relevan adalah penelitian oleh Marisa yang meneliti tentang kesalahan siswa dalam menyelesaikan soal operasi aljabar berdasarkan taksonomi SOLO (Marisa et al., 2020). Hasil dari penelitian ini yaitu siswa dalam menyelesaikan soal operasi Aljabar, baik siswa yang berada di level prastruktural, unistruktural, multistruktural, maupun relasional, melakukan kesalahan pada tingkatan yang berbeda-beda  sesuai  jenis  kesalahan  yang  dilakukan  masing-masing  siswa.  Perbedaan  penelitian  yang dilakukan  peneliti  dengan  penelitian  Marisa  terdapat  pada  penggunaan  konteks  PISA  sebagai  pokok permasalahan dalam pembuatan soal, tujuan penelitian, pemilihan subjek, indikator penelitian, dan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian.
Berdasarkan latar belakang di atas, hal yang menjadi ketertarikan peneliti adalah melihat bagaimana profil kemampuan pemecahan masalah PISA konten change and relationship pada siswa yang memiliki kemampuan  matematis  tinggi,  sedang,  dan  rendah  berdasarkan  Taksonomi  SOLO.  Sehingga  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  mendeskripsikan  kemampuan  pemecahan  masalah  PISA  konten change  and relationship pada  siswa  yang  memiliki  kemampuan  matematis  tinggi,  sedang,  dan  rendah  berdasarkan Taksonomi  SOLO.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  mengenai  kemampuan pemecahan masalah PISA siswa berdasarkan Taksonomi SOLO dan dapat dijadikan sebagai bahan untuk melatih dan mengajarkan siswa agar lebih terampil dalam memecahkan masalah PISA.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Subjek penelitian yang digunakan yaitu 3 siswa kelas IX. Ketiga siswa tersebut dipilih dengan kriteria siswa berkemampuan matematika tinggi, sedang, dan rendah berdasarkan  hasil  tes  kemampuan  matematika  yang  diujikan  kepada  seluruh  siswa  di  kelas  yang  telah dipilih.  Pemilihan  subjek  penelitian  dari  masing-masing  kategori  dipilih  dengan  ketentuan:  kategori kemampuan tinggi dipilih siswa yang memiliki nilai tertinggi di kategorinya; kategori kemampuan sedang dipilih siswa yang memiliki nilai rata-rata di kategorinya; dan kategori kemampuan rendah dipilih siswa yang memiliki nilai terendah di kategorinya. Peneliti juga meminta pertimbangan guru bidang studi dalam memilih subyek penelitian. Kriteria pemilihan subyek mengacu pada hal berikut: (1) siswa dengan kategori kemampuan matematis tinggi, sedang, dan rendah yang mana untuk tiap kategori diambil 1 siswa, dan (2) keterbukaan dan kelancaran dalam berkomunikasi lisan berdasarkan pertimbangan dari guru matematika di sekolah tersebut. Kemudian berikut adalah kriteria untuk kategori kemampuan matematika.
Tabel 2. Kriteria Kategori Kemampuan Matematika
Kategori Skor Kemampuan matematika tinggi 85 < 𝑠𝑘𝑜𝑟 ≤ 100 Kemampuan matematika sedang 60 < 𝑠𝑘𝑜𝑟 ≤ 85 Kemampuan matematika rendah 0 ≤ 𝑠𝑘𝑜𝑟 ≤ 60 (Ratri & Setyaningsih, 2020)
Instrumen yang digunakan yaitu tes kemampuan matematika (TKM) berupa soal uraian yang diadaptasi dari soal UN berkaitan dengan materi fungsi dan aljabar; tes pemecahan masalah PISA (TPM) berupa soal uraian  yang  diadaptasi  dari  soal  PISA  pada  konten  change  and  relationship;  dan  pedoman  wawancara. Instrument  tes  pemecahan  masalah  PISA  yang  digunakan  di  penelitian  ini  telah  divalidasi  dan  disetujui untuk  digunakan  oleh  validator.  Metode  pengumpulan  data  yaitu  (1)  metode  tes  yang  digunakan  untuk memperoleh  data  mengenai  tingkat  kemampuan  siswa,  (2)  wawancara  untuk  menggali  informasi  lebih dalam mengenai data jawaban siswa dalam menyelesaikan masalah. Metode tes meliputi tes kemampuan matematika (TKM) untuk mengetahui tingkat kemampuan matematika siswa dan tes pemecahan masalah PISA (TPM) untuk mendapatkan data mengenai kemampuan siswa dalam memecahkan masalah PISA.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdapat  3  tahapan,  yaitu  tes  kemampuan matematika,  tes  pemecahan  masalah  PISA,  dan  wawancara.  Pada  tes  kemampuan  matematika,  hasil  tes direkapitulasi dan dikategorikan ke kategori siswa berkemampuan matematika tinggi, sedang, dan rendah. Pada tes pemecahan masalah PISA, hasil tes dianalisis berdasarkan indikator Taksonomi SOLO (Tabel 1) yang telah ditentukan untuk mendeskripsikan kemampuan pemecahan masalah PISA. Kemudian pada tahap wawancara terdapat tiga tahap analisis, yaitu (1) reduksi data, dilakukan saat data hasil wawancara telah selesai dilaksanakan, kemudian dari data-data kasar dipilah-pilah dan menghilangkan data-data yang tidak diperlukan  (2)  penyajian  data,  disusun  dari  hasil  tes  dan  wawancara  kemudian  dikaitkan  antar  jawaban dengan hasil wawancara untuk mendapat kesimpulan, dan (3) penarikan kesimpulan, didasarkan pada hasil dari  tahap-tahap  sebelumnya  untuk  melihat  level  pemecahan  masalah  PISA  pada  konten  change  and relationship berdasarkan Taksonomi SOLO.

## HASIL DAN DISKUSI
Berdasarkan hasil tes kemampuan matematika pada 19 siswa di kelas IX SMPN 1 Tarokan, terdapat 5 siswa dengan kemampuan rendah, 10 siswa dengan kemampuan sedang, dan 4 siswa dengan kemampuan tinggi.  Masing-masing  dari  kategori  kemampuan  matematika  tersebut  dipilih  masing-masing  1  siswa sebagai subjek penelitian. Instrumen tes yang digunakan untuk tes kemampuan matematika adalah sebagai berikut.
Gambar 1. Instrumen Tes Kemampuan Matematika
Setelah melalui pertimbangan dengan guru matematika di sekolah dan hasil tes, dipilihlah 3 subjek penelitian yang memenuhi kriteria. Subjek penelitian yang telah terpilih tersebut adalah IA (kemampuan matematika  tinggi  dengan  skor  95),  KC  (kemampuan  matematika  sedang  dengan  skor  70),  dan  MV (kemampuan matematika rendah dengan skor 25).
Agar  mempermudah  menganalisis  data  penelitian,  peneliti  menggunakan  pengkodean  nama-nama subjek dengan kode. Untuk siswa dengan kemampuan matematika tinggi menggunakan kode “ST”, siswa dengan  kemampuan  matematika  sedang  menggunakan  kode  “SS”,  dan  siswa  dengan  kemampuan matematika rendah menggunakan kode “SR”. Sehingga dalam hal ini, subjek IA yang merupakan siswa dengan kemampuan matematika tinggi diberi kode sebagai subjek ST, subjek KC yang merupakan siswa dengan kemampuan matematika sedang diberi kode sebagai subjek SS, dan subjek MV yang merupakan siswa dengan kemampuan matematika rendah diberi kode sebagai subjek SR.
Ketiga  subjek  penelitian  yang  dipilih  diberikan  soal  tes  pemecahan  masalah  PISA  untuk mendapatkan data mengenai kemampuan pemecahan masalah PISA pada konten change and relationship pada siswa berkemampuan matematis tinggi, sedang, dan rendah berdasarkan Taksonomi SOLO. Instrumen soal tes pemecahan masalah PISA yang digunakan yaitu sebagai berikut.

## Gambar 2. Instrumen Tes Pemecahan Masalah
Berikut analisis jawaban dari tiap subjek secara terperinci:

## Analisis Data Subjek ST (Subjek Kemampuan Tinggi)
Berdasarkan hasil jawaban pada Gambar 3 berikut, ST mampu memahami soal yang diberikan. Hal ini dapat diketahui dari jawaban ST yang mampu menyebutkan apa saja diketahui dalam soal yaitu panjang langkah kaki Andi ( 𝑃 = 0,4 𝑚 ) dan rumus yang diberikan 𝑛 𝑃 = 140 dan ditanyakan dari soal yaitu kecepatan berjalan dalam meter per menit dan kilometer per jam (ST.PS).
Kemudian  strategi  yang  digunakan  dalam  menyelesaikan  masalah  juga  terstruktur  dengan  rapi. Subjek mampu menyelesaikan masalah dengan memadukan beberapa informasi, baik dari soal maupun dari
pengetahuan  yang  sudah  dimiliki  sebelumnya.  Ketika  mencari  langkah  kaki  dalam  1  menit  berdasarkan soal,  yaitu  mengalikan  0,4  dengan  140,  berarti  subjek  sudah  mampu  menggunakan  1  informasi  untuk menyelesaikan  masalah (ST.US). Selain  itu,  subjek  dapat  mengetahui  hubungan  dari  langkah  per  menit dengan kecepatan per menit dan menerapkan langkah yang tepat untuk mencari kecepatan dalam meter per menit. Hal ini dapat diketahui dari jawaban subjek yang mengalikan banyak langkah per menit dengan 0,4 meter agar ditemukan satuan kecepatan yaitu meter per menit (ST.MS). Lalu dengan menggunakan cara yang  tepat  untuk  mencari  kecepatan  dalam  meter  per  menit  dan  kilometer  per  jam,  berarti  subjek  telah mampu memadukan beberapa informasi berbeda untuk menyelesaikan masalah (ST. RT).

## Gambar 3. Hasil Jawaban Subjek ST
Hal ini  diperkuat  dengan  hasil  wawancara subjek  dengan  peneliti  yang  dilakukan  untuk menggali lebih  dalam mengenai langkah  yang  subjek  gunakan dalam mencari kecepatan dalam  kilometer  per  jam (ST.HW1). Berikut cuplikan wawancara peneliti dengan subjek.
P1  : kenapa kok dikali 0,0004 kilometer dan 60 menit? Bukannya nanti satuannya jadi km dikali jam?
ST  : karena satuannya yang ditanyakan kilometer per jam, jadi yang atas dikali kilometer lalu nanti dibagi 1 jam. 1 menit itu kan sama dengan 1/60 jam. Lalu misal 1 dibagi 1/60 hasilnya kan sama dengan 60. Jadi 0,0004 kilometer dikali 60 menit satuannya nanti sama saja dengan km/jam.
Sehingga  berdasarkan  jawaban  dan  hasil  wawancara,  subjek  ST  dalam  menyelesaikan  masalah tersebut dapat dikatakan telah mampu menggunakan dan memadukan informasi-informasi berbeda seperti menempatkan nilai P pada rumus yang telah ditentukan untuk mencari n , mengetahui satuan kecepatan dan
ST.PS ST.MS ST.US ST.RT ST.EA (ST.HW1) (P1.ST)
menghubungkannya dengan nilai n untuk mendapatkan hasil dalam meter per menit, dan mencari kecepatan dalam kilometer per jam. Selain itu, subjek juga dapat membuat kesimpulan akhir atau generalisasi dari penyelesaian masalah yang diberikan yaitu kecepatan Andi dalam berjalan adalah 22,4 m/menit dan 1,344 km/jam (ST.EA). Selama pelaksanaan wawancara, subjek juga mampu menjelaskan jawabannya dengan tegas dan tanpa kesulitan.
Sehingga subjek IA dalam menyelesaikan masalah PISA mampu mencapai level Extended Abstract . Hal  ini  didukung  oleh  Pesona  dalam  penelitiannya  bahwa  siswa  yang  mampu  mencapai  level  tertinggi adalah  siswa  dengan  kemampuan  matematika  yang  tinggi  pula,  karena  siswa  dengan  kemampuan matematika  tinggi  akan  mampu  memproses  informasi  yang  tersedia  dengan  lebih  mendalam  untuk mendapatkan jawaban yang tepat  (Pesona & Yunianta, 2018). Sejalan dengan hal  tersebut, Ekawati dkk (Ekawati et al., 2013) mengemukakan bahwa siswa yang memiliki kemampuan memecahkan masalah level extended abstract berarti siswa tersebut mampu memahami masalah dan menggunakan data yang ada serta menghubungkannya dengan proses-proses yang lain untuk menyelesaikan masalah dengan tepat sehingga dari hasil yang diperoleh itu, siswa dapat menggeneralisasikan dan menarik kesimpulan dengan tepat. Analisis Data Subjek SS (Subjek Kemampuan Sedang)
Gambar 4. Hasil Jawaban Subjek SS
Berdasarkan  hasil  jawaban  tersebut,  SS  mampu  memahami  soal  yang  diberikan.  Hal  ini  dapat diketahui dari jawaban SS yang mampu menjelaskan apa saja diketahui dalam soal yaitu panjang langkah kaki Andi ( 𝑃 = 0,4 𝑚 ) dan rumus yang diberikan 𝑛 𝑃 = 140 , namun untuk yang ditanyakan dari soal, SS hanya menyebutkan satu saja yaitu kecepatan berjalan dalam meter per menit (SS.PS). Dari hal tersebut, berarti SS masih kurang teliti dalam membaca soal, namun masih bisa dikategorikan mampu memahami maksud soal yang diberikan (SS.HW1).
Kemudian  dalam  menyelesaikan  masalah,  subjek  mampu  menggunakan  satu  informasi  untuk menyelesaikan masalah. Hal itu dapat diketahui berdasarkan jawaban SS di atas ketika SS mencari banyak
SS.PS
SS.MS
SS.US
langkah  per  menit (SS.US). Kemudian  subjek  juga  dapat  mengetahui  hubungan  dari  langkah  per  menit dengan kecepatan per menit dan menerapkan langkah yang tepat untuk mencari kecepatan dalam meter per menit. Hal ini dapat diketahui dari jawaban subjek yang mengalikan banyak langkah per menit dengan 0,4 meter  agar  ditemukan  satuan  kecepatan  yaitu  meter  per  menit (SS.MS). Sedangkan  untuk  mencari kecepatan dalam kilometer per jam tidak dijawab oleh subjek karena kecerobohan subjek ketika membaca soal. Namun ketika diwawancarai mengenai cara mencari kilometer per jam, subjek SS ternyata mampu menjawab dengan benar (SS.HW2). Sehingga jika subjek SS tidak ceroboh dan menyelesaikan masalah sampai akhir, kemungkinan subjek mampu mencapai level relational . Berikut cuplikan wawancara peneliti dengan subjek SS.
P2  : kamu yakin jawabannya sudah selesai? coba cek lagi pertanyaannya. Apakah benar yang ditanyakan cuma kecepatan dalam meter per menit?
SS  : o iya kak. Maaf kurang teliti. Yang ditanyakan kecepatan dalam meter per menit dan kilometer per jam.
P2  : bagus. Kalau misal kamu melanjutkan pengerjaanmu, kamu bisa nggk mencari kecepatan dalam kilometer per jam?
SS  : bisa kak. Kan tadi sudah ada meter per menit, jadi kalau mencari kilometer per jam tinggal dikali dengan 60 per 1000.
Sehingga  berdasarkan  jawaban  dan  hasil  wawancara  yang  telah  dilakukan,  subjek  SS  dalam menyelesaikan masalah tersebut dapat dikatakan telah mampu menggunakan dan memadukan informasi- informasi  berbeda  seperti  menempatkan  nilai P pada  rumus  yang  telah  ditentukan  untuk  mencari n , mengetahui satuan kecepatan dan menghubungkannya dengan nilai n untuk mendapatkan hasil dalam meter per menit. Namun karena subjek SS kurang teliti dalam membaca perintah soal dan tidak mencari kecepatan dalam  kilometer  per  jam,  SS  tidak  dapat  menyelesaikan  soal  dengan  tuntas.  Meskipun  dalam  hasil wawancara  subjek  SS  kemungkinan  mampu  mencapai  level relational ,  namun  jawaban  akhir  SS  hanya berhenti sampai menemukan kecepatan dalam meter per menit.
Sehingga  dalam  hal  ini,  subjek  SS  dalam  menyelesaikan  masalah  PISA  mampu  mencapai  level Multistructural. Hal ini diperkuat oleh penelitian yang dilakukan oleh Faisal bahwasanya siswa pada level sedang mampu memahami maksud dari soal dan juga mampu merencanakan penyelesaian masalah. Namun siswa mengalami kesulitan saat melakukan proses untuk menyelesaikan masalah sehingga siswa tidak dapat menemukan  penyelesaian  yang  tepat  (Faisal  &  Maryulianty,  2019).  Hal  ini  didukung  oleh  Ekawati  dkk (Ekawati et al., 2013) yang menyatakan bahwa siswa pada level multistructural mampu menghubungkan beberapa data atau informasi, tetapi terdapat paling tidak satu kesalahan dalam prosesnya sehingga tidak dapat menarik kesimpulan dengan benar. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Marisa juga menunjukkan bahwa  siswa  pada  level multistructural mampu  menghubungkan  beberapa  konsep  namun  tidak  bisa menyelesaikannya atau melanjutkan jawaban yang telah dimulai (Marisa et al., 2020).
(SS.HW1)
(P2.SS)
(SS.HW2)
(P2.SS)

## Analisis Data Subjek SR (Subjek Kemampuan Rendah)

## Gambar 5. Hasil Jawaban Subjek SR
Berdasarkan hasil jawaban di atas, SR mampu memahami soal yang diberikan. Hal ini dapat diketahui dari lembar jawaban tersebut bahwa subjek menyebutkan apa yang diketahui yaitu panjang langkah kaki Andi ( 𝑃 = 0,4 𝑚 ) dan rumus yang diberikan 𝑛 𝑃 = 140 dan ditanyakan dari soal yaitu kecepatan berjalan dalam meter per menit dan kilometer per jam (SR.PS).
Kemudian pada langkah pemecahan masalah, subjek SR tidak mengalami masalah saat mencari nilai n dengan berdasarkan informasi pada soal, yaitu dengan mengalikan 140 dengan nilai P (0,4 meter). Hal ini berarti subjek telah mampu menggunakan satu informasi untuk menyelesaikan masalah (SR.US). Namun pada  tahap  akhir  menemukan  nilai n ,  subjek  kurang  paham  mengenai  satuan  dari n maupun  satuan kecepatan yang dicari. Satuan n yang seharusnya langkah per menit, dianggap sama dengan meter per menit (SR.HW3). Sehingga  langkah  yang  digunakan  untuk  mencari  banyak  langkah  per  menit,  langsung digunakan untuk mencari kecepatan dalam meter per menit (SR.HW1). Padahal untuk mengubah langkah per  menit  menjadi  meter  per  menit  diperlukan  langkah  tersendiri.  Berikut  cuplikan  wawancara  peneliti dengan SR.
P3  : langkah paling awal yang kamu lakukan untuk menyelesaikan masalah ini apa?
SR  : mencari kecepatan kak. Disini kan diketahui itu ada rumus n per P sama dengan
140. Nah disitu udah diketahui nilai P-nya, jadi untuk mencari kecepatan meter per menit tinggal mencari nilai n dari rumus tersebut. Jadi 0,4 dikali 140 sama dengan 56. Diperoleh kecepatan Andi adalah 56 meter per menit P3  : coba perhatikan lagi rumus yang diberikan. Apakah n itu meter per menit? SR  : n banyak langkah per menit.
P3  : sama nggak banyak langkah per menit dengan meter per menit? SR  : sama aja kak. Kan sama-sama ada jaraknya P3  : kalo sama, berarti setiap 1 langkah itu jaraknya sama dengan 1 meter dong? SR  : o iya, kak. Berarti nggak sama... hehee
SR.PS SR.US (P3.SR) (SR.HW1) (P3.SR) (SR.HW2)
(P3.SR)
(SR.HW3)
(P3.SR) (SR.HW4)
Berdasarkan hasil wawancara dan jawaban subjek SR, dia langsung mencari kecepatan dalam meter per  menit.  Padahal  satuan  yang  diketahui n yaitu  langkah  per  menit,  bukan  meter  per  menit.  Sehingga pengonversian langkah per menit ke kilometer per jam juga belum bisa dilakukan. Namun untuk mengubah meter  per  menit  ke  kilometer  per  jam  sudah  paham.  Dalam  hal  ini,  berarti  subjek  SR  hanya  mampu menggunakan satu informasi atau strategi untuk menyelesaikan masalah.
Sehingga  subjek  SR  dalam  menyelesaikan  masalah mampu mencapai  level Unistructural. Hal ini didukung  oleh  penelitian  Ekawati  bahwa  siswa  yang  mencapai  level unistructural belum  bisa menghubungkan apa yang telah diketahui dan ditanya, serta belum dapat menyelesaikan masalah meskipun telah  berhasil  menggunakan  satu  konsep  penyelesaian  (Ekawati  et  al.,  2013).  Sejalan  dengan  itu,  Faisal dalam  penelitiannya  mengemukakan  bahwa  siswa  yang  berada  di  level unistruktural hanya  mampu menuliskan informasi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan dan dengan informasi tersebut siswa  dapat  menyelesaikan  permasalahan  dengan menggunakan  satu  informasi saja, tetapi tidak mampu menyelesaikan  masalah  yang  levelnya  lebih  rumit  dari  yang  telah  berhasil  diselesaikan  (Faisal  & Maryulianty, 2019). Kemudian dalam penelitian yang dilakukan oleh Putri (Putri & Manoy, 2013) dapat diketahui bahwa siswa dengan kemampuan matematika rendah mampu mencapai level unistructural , yaitu menggunakan sepenggal informasi dari soal sehingga dapat menyelesaikan masalah dengan sederhana.
Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut,  berikut ini  adalah  perbedaan  kemampuan  pemecahan masalah PISA  konten change  and  relationship pada  siswa  berkemampuan  matematis  tinggi,  sedang,  dan  rendah berdasarkan Taksonomi SOLO.
Tabel 3. Perbedaan Kemampuan Pemecahan Masalah PISA Konten Change and Relationship Pada Siswa Berkemampuan Matematis Tinggi, Sedang, dan Rendah
Berdasarkan Taksonomi SOLO Level Taksonomi SOLO Subjek Berkemampuan Matematis Tinggi Sedang Rendah Prestructural Mampu memahami informasi pada soal dengan menyebutkan yang diketahui dan ditanya. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Mampu memahami informasi pada soal dengan menyebutkan yang diketahui dan ditanya. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Mampu memahami informasi pada soal dengan menyebutkan yang diketahui dan ditanya. Sehingga kemampuan
memecahkan masalah tidak di level ini Unistructural Mampu menggunakan lebih dari satu informasi atau strategi untuk menyelesaikan masalah. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini
Mampu menggunakan lebih dari satu informasi atau strategi untuk menyelesaikan masalah. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Mampu menggunakan satu informasi atau strategi untuk menyelesaikan masalah.
Sehingga kemampuan memecahkan masalah
berada di level Unistructural Multistructural Mampu menggunakan beberapa informasi dan strategi penyelesaian, dan Mampu menggunakan beberapa informasi dan strategi penyelesaian, dan Tidak mampu menggunakan beberapa informasi dan strategi
bisa menghubungkannya.
Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini bisa menghubungkannya, namun gagal menyelesaikan masalah secara tuntas karena hanya menyelesaikan satu permasalahan saja. Sehingga kemampuan memecahkan masalah berada di level Multistructural penyelesaian untuk menyelesaikan masalah. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Relational Mampu memadukan informasi-informasi berbeda untuk menyelesaikan permasalahan dan bisa
melakukan generalisasi.
Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Tidak mampu memadukan informasi-informasi berbeda untuk menyelesaikan permasalahan dan juga belum bisa melakukan generalisasi. Sehingga
kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Tidak mampu memadukan informasi- informasi berbeda untuk menyelesaikan permasalahan dan juga belum bisa melakukan generalisasi. Sehingga
kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini Extended Abstract Mampu memadukan informasi-informasi berbeda dan mampu melakukan generalisasi. Sehingga kemampuan memecahkan masalah berada di level Extended Abstract Tidak mampu memadukan informasi-informasi berbeda dan juga belum bisa melakukan
generalisasi. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini
Tidak mampu memadukan informasi- informasi berbeda dan juga belum bisa melakukan generalisasi. Sehingga kemampuan memecahkan masalah tidak di level ini

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, dapat diperoleh kesimpulan bahwa kemampuan pemecahan masalah PISA konten change and relationship pada siswa kelas IX di SMPN 1 Tarokan yang memiliki kemampuan matematika tinggi, sedang, dan rendah mampu mencapai level yang  berbeda-beda berdasarkan Taksonomi SOLO. Siswa berkemampuan matematika tinggi mampu memadukan informasi- informasi berbeda, baik itu informasi dari soal maupun informasi yang berasal dari pengetahuan siswa itu sendiri, dan mampu melakukan generalisasi dengan tepat sehingga dapat mencapai level extended abstract yang  merupakan  level  tertinggi  berdasarkan  taksonomi  SOLO.  Kemudian  siswa  yang  berkemampuan matematika  sedang  mampu  menggunakan  beberapa  informasi  dan  strategi  penyelesaian  serta  berhasil menghubungkan antar informasi dan mendapatkan jawaban, namun gagal menyelesaikan masalah secara tuntas  sehingga  siswa  tersebut  dapat  mencapai  level multistruktural .  Sedangkan  untuk  siswa  yang berkemampuan  matematika  rendah  hanya  mampu  menggunakan  satu  informasi  atau  strategi  untuk menyelesaikan masalah sehingga siswa dapat mencapai level unistructural.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  peneliti  memberikan  saran  kepada  guru  sebaiknya  menggunakan hasil penelitian ini sebagai bahan pertimbangan dalam melaksanakan pembelajaran dan untuk melatih serta menggali  pengetahuan  siswa  agar  lebih  terampil  dalam  menyelesaikan  masalah  PISA  sesuai  dengan pembelajaran di kelas. Selain itu, kepada peneliti lain, sebaiknya menggunakan hasil penelitian ini sebagai
bahan  perbandingan  atau  pertimbangan  untuk  mengembangkan  maupun  memperdalam  penelitian  yang berhubungan  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  PISA  pada  siswa  berdasarkan  Taksonomi  SOLO pada  ranah  penelitian  yang  lebih  luas  karena  kemampuan  siswa  dalam  memecahkan  masalah  memiliki banyak faktor yang mempengaruhi dan juga dapat diukur dengan lebih banyak cara.

## REFERENSI
Biggs, J. B., & Collis, K. F. (1982). Evaluating the Quality of Learning The SOLO Taxonomy (Structure of the Observed Learning Outcome) . New York: Academic Press.
Ekawati,  R.,  Junaedi,  I.,  &  Nugroho,  S.  E.  (2013).  Studi  Respon  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal Pemecahan  Masalah  Matematika  Berdasarkan  Taksonomi  Solo. Unnes  Journal  of  Research Mathematics Education , 2 (2), 101–107.
Faisal,  &  Maryulianty,  L.  (2019).  ANALISIS  TINGKAT  KEMAMPUAN  SISWA  DALAM MENYELESAIKAN  SOAL  CERITA  SISTEM  PERSAMAAN  LINEAR  TIGA  VARIABEL BERDASARKAN TAKSONOMI SOLO. Jurnal
Numeracy , 6 (1), 153–165. https://doi.org/10.46244/numeracy.v6i1.444
Hasibuan, S. A., Fauzi, K. M. A., & Mukhtar, M. (2019).  Development of PISA Mathematical Problem Model  on  the  Content  of  Change  and  Relationship  to  Measure  Students  Mathematical  Problem- Solving  Ability. International  Electronic  Journal  of  Mathematics  Education , 15 (2),  1–9. https://doi.org/10.29333/iejme/6274
Isroil,  A.,  Budayasa,  I.  K.,  &  Masriyah,  M.  (2017).  Profil  Berpikir  Siswa  SMP  dalam  Menyelesaikan Masalah  Matematika  Ditinjau  dari  Kemampuan  Matematika. Jurnal  Review  Pembelajaran Matematika , 2 (2), 93–105. https://doi.org/10.15642/jrpm.2017.2.2.93-105
Jupri, A., Drijvers, P., & van den Heuvel-Panhuizen, M. (2014). Difficulties in initial algebra learning in Indonesia.
Mathematics Education Research Journal , 26 (4), 683–710. https://doi.org/10.1007/s13394-013-0097-0
Marisa, G., Hariyadi, B., & Syaiful. (2020). Analisis Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Operasi Aljabar  Berdasarkan  Taksonomi  SOLO  (Analysis  of the  Errors  of  Students in  completing  Algebra Problem  Operations  Based  on  SOLO  Taxonomy). Jurnal  Pendidikan  Matematika , 11 (1),  77–88. http://dx.doi.org/10.36709/jpm.v11i1.9971
National  Center  for  Eduction  Statistics  (NCES)  USA.  (2013). PISA  2012  Data  Tables,  Figures,  and Exhibits . http://nces.ed.gov/pubs2014/2014024_tables.pdf
NCTM. (2000). Principles and Standards for School Mathematics . USA: The National Council of Teachers of Mathematics, Inc.
OECD.  (2019). PISA  2018  Assessment  and  Analytical  Framework .  Paris:  OECD  Publishing. https://doi.org/10.1787/b25efab8-en
Pesona,  R.  I.,  &  Yunianta,  T.  N.  H.  (2018).  DESKRIPSI  KEMAMPUAN  MATEMATIKA  SISWA DALAM  PEMECAHAN  MASALAH  SISTEM  PERSAMAAN  LINEAR  DUA  VARIABEL
BERDASARKAN LEVEL. GENTA MULIA: Jurnal Ilmiah Pendidikan , IX (1), 99–109.
Putri,  L.  F.,  &  Manoy,  J.  T.  (2013).  Identifikasi  Kemampuan  Matematika  Siswa  Dalam  Memecahkan Masalah Aljabar di Kelas VIII Berdasarkan Taksonomi Solo. MATHEdunesa , 2 (1), 29–30.
Ratri,  A.  K.,  &  Setyaningsih,  N.  (2020).  Analisis  Literasi  Matematika  Terhadap  Kemampuan Menyelesaikan  Soal  Berorientasi  High  Order  Thinking  Skills. Prosiding  Konferensi  Nasional Penelitian Matematika Dan Pembelajarannya (KNPMP) V 2020 , 162–175. http://hdl.handle.net/11617/12213
Schleicher, A. (2019). PISA 2018 Insights and Interpretations . OECD Publishing.
Seifi, M., Haghverdi, M., & Azizmohamadi, F. (2012). Recognition of Students’ Difficulties in Solving Mathematical  Word  Problems  from  the  Viewpoint  of  Teachers. Journal  of  Basic  and  Applied Scientific Research , 2 (3), 2923–2928.
Silwana, A., Subanji, S., Manyunu, M., & Rashahan, A. A. (2021). Students’ Responses Leveling in Solving Mathematical Problem Based on SOLO Taxonomy Viewed from Multiple Intelligences. Indonesian Journal on Learning and
Advanced
Education (IJOLAE) , 3 (1), 1–16. https://doi.org/10.23917/ijolae.v3i1.10528
Siswono, T. Y. E. (2008). Model Pembelajaran Matematika Berbasis Pengajuan dan Pemecahan Masalah untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kreatif . Surabaya: Unesa University Press.
Sugiarti, L. (2018). Kesulitan Siswa dalam Menyelesaikan Soal Operasi Bentuk Aljabar. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Etnomatnesia , 323–330.
Wijaya, A., van den Heuvel-Panhuizen, M., Doorman, M., & Robitzsch, A. (2014). Difficulties in solving context-based  PISA  mathematics  tasks:  An  analysis  of  students’  errors. Mathematics  Enthusiast , 11 (3), 555–584.