## DETERMINASI FAKTOR EFISIENSI DAN INEFISIENSI TEKNIS NELAYAN KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN STOCHASTIC FRONTIER ANALYSIS (SFA)
Emilia Driani 1 , Abdullah Munzir 2 Suparno 3 , Donopan Simanungkalit 4 1,4 Program Pasca Sarjana Sumberdaya Perairan, Pesisir, dan Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Bung Hatta, Padang, Sumatera Barat, Indonesia
2,3 Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Bung
Hatta, Padang, Sumatera Barat, Indonesia Email: emiliadriani1975@gmail.com ABSTRAK Kata kunci:
Efisiensi,
Stochastic Frontier  Analysis  (SFA), Fungsi  Produksi  Cobb- Douglass, Usaha perikanan tangkap gillnet Efisiensi  adalah  tolak  ukur  pelaku  usaha  dalam  menilai  pengaruh  penggunaan sejumlah input terhadap volume tangkapan ikan. Penelitian ini dilakukan pada bulan September hingga Oktober 2023 dengan melakukan observasi terhadap 50 nelayan  responden  perikanan  tangkap  gillnet  di  Nagari  Ketaping,  Kecamatan
Batang Anai, Kab. Padang Pariaman Sumatera Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah  menganalisis  faktor  input  produksi  yang  memengaruhi  efisiensi  dan inefisiensi  teknis  pada  usaha  perikanan  tangkap  gillnet  di  Kabupen  Padang Pariaman  menggunakan  pendekatan  fungsi  produksi  Stochastic  Frontier-Cobb Douglass.  Hasil  tangkapan  ikan  nelayan  secara  nyata  dipengaruhi  oleh  input produksi berupa jumlah bahan bakar (X2) frekuensi melaut (X3) dan jumlah es batu. Tingkat pendidikan nelayan secara nyata menjadi sumber inefisiensi teknis dan mempengaruhi hasil tangkapan secara tidak langsung. ABSTRACT Keywords: Efficiency, Stochastic Frontier  Analysis  (SFA), Cobb-Douglass Production Function, Gillnet capture fisheries Efficiency is a benchmark for business actors in assessing the effect of using a number of inputs on the volume of fish catches. This study was conducted from September  to  October  2023  by  observing  50  fishermen  respondents  to  gillnet capture fisheries in Nagari Ketaping, Batang Anai District, Padang Pariaman District, West Sumatra. The purpose of this study is to analyze production input factors  that  affect  efficiency  and  technical  inefficiencies  in  gillnet  capture fisheries  in  Kabupen  Padang  Pariaman  using  the  Stochastic  Frontier-Cobb Douglass  production  function  approach.  Fishermen's  catches  are  significantly influenced  by  production  inputs  in  the  form  of  the  amount  of  fuel  (X2),  the frequency of fishing (X3), and the amount of ice cubes. The level of education of fishermen  is  markedly  a  source  of  technical  inefficiencies  and  affects  catches indirectly.

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara kepualauan yang diapit oleh dua samudera yakni Samudera Hindia di Indonesia bagian barat dan samudera Pasifik di Indonesia bagian Timur (Scott, 2019). Kondisi  geografis  ini  menjadikan  Indonesia  sebagai  negara  dengan  panjang  pantai  lebih  dari 80.000 km dan memiliki sebanyak 16.771 pulau-pulau kecil yang telah teridentifikasi dalam data Gasetir Nasional (KKP, 2020). Pantai dan laut indonesia menyimpan potensi dan peluang besar

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
bagi masyarakat pesisir (Kittinger, 2013). Berbagai aktivitas dikawasan pesisir dan pemanfaatan sumberdaya dilakukan dengan berbagai tujuan salah satunya usaha perikanan tangkap (Adili dan Antonia,  2017;  Junaidi  et  al.,  2020).  Secara  umum,  subsektor  perikanan  tangkap  tercatat  telah memberikan  kontribusi  yang  nyata  bagi  perekonomian  Indonesia  dengan  sumbangan  devisa sebesar  US $ 2,3 miliar tahun 2007, US $ 2,6 miliar tahun 2008 dan potensi sebesar US$12,5 miliar tahun 2021 (Tanaya et al., 2013; IISD, 2021).
Besaran potensi perikanan Nasional tersebut tersebar di seluruh pesisir salah satunya di Kabupaten Padang Pariaman, Sumatera Barat. Berdasarkan data Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi  Sumatera  barat,  produksi  perikanan  tangkap  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  adalah sebesar 17.870.000 Kg pada tahun 2021 dan 18.769.072 kg tahun 2022 (DKP Prov. Sumbar, 2023). Sebagian dari total produksi tersebut ditangkap menggunakan alat tangkap gillnet yakni sebesar 1.547.500  tahun  2021  dan  sebesar  2.116.100  kg  tahun  2022.  Data  tersebut  menjelakan  bahwa sektor perikanan memberikan kontribusi nyata bagi perekonomian indonesia.
Besarnya kontribusi subsektor perikanan tangkap terhadap perekonomian Indonesia belum serta merta memberikan manfaat ekonomi yang signifikan kepada nelayan sebagai pelaku usaha perikanan  tangkap  itu  sendiri.  Faktanya,  struktur  perikanan  tangkap  masih  di  domoinasi  oleh nelayan kecil (hingga 90%). Nelayan kecil dikenal sebagai nelayan yang memiliki keterbatasan teknologi  penangkapan  ikan  yang  dicirikan  dengan  ukuran  kapal  yang  kecil,  penggunaan  alat tangkap tradisional dan kemampuan jarak jelajah yang terbatas. (Koeshendrajana, 2012; Ketut dan Romdhon  2016).  Badan  Pusat  Statistik,  (2017)  menyatakan    bahwa  sebanyak  11,43%  nelayan Indonesia  masih  hidup  dibawah  garis  kemiskinan.  Selanjutnya  (Anwar,  2019)  menambahkan bahwa 16, 2 juta nelayan belum berdaya secara ekonomi dan berada dibawah garis kemiskinan. Kemiskinan nelayan kerap kali di hubungkan dengan beberapa indek ekonomi, IPM, daya beli nelayan, pendidikan keluarga nelayan dan nilai tukar nelayan (Baiki et al., 2020).
Menurut KKP, (2020) Nilai Tukar Nelayan (NTN) adalah alat ukur yang digunakan untuk mengeksaminasi kemampuan tukar ikan hasil tangkapan terhadap barang atau jasa yang diperlukan untuk  kebutuhan  nelayan.  Secara  definitif,  NTN  merupakan  rasio  antara  indeks  harga  yang diterima nelayan (It) dengan indeks harga yang dibayar nelayan (Ib) yang dinyatakan dalam bentuk persentase.  Nilai  tukar  nelayan  juga  dapat  dijadikan  alat  ukur  kemampuan  nelayan  dalam memingkatkan usaha baik usaha utama (perikanan tangkap) maupun usaha alternatif (usaha non
perikanan tangkap) yang digeluti oleh nelayan (Ramadhan et al., 2014; Sari dan Rauf, 2020). NTN dapat  dijadikan  oleh  pemerintah  dalam  merumuskan  kebijakan-kebijakan  khususnya  yang bersinggungan langsung dengan kehidupan nelayan (Nugraha et al., 2021; Oktaviani, 2022; Bahri et al.,  2023).
Berbagai penelitian telah dilakukan untuk mencoba menganalisa metode peningkatan hasil tangkapan  ikan  dan  pendapatan  nelayan  demi  meningkatkan  taraf  hidup  nelayan.  Penelitian umumnya mengkaji efisiensi baik efisiensi alat tangkap maupun efisiensi usaha perikanan tangkap itu sendiri. Efisiensi alat tangkap berfokus pada kajian peningkatan efisiensi dan selektivitas alat tangkap  (Putri  et  al.,  2018)  sedangkan  efisiensi  usaha  perikanan  tangkap  berfokus  pada  kajian pemanfaatan  sumberdaya  (seluruh  input-input  produksi)  dalam  satu  usaha  perikanan  tangkap (Wicaksono dan Efendi, 2019).
Efisiensi  dapat  dijadikan  sebagai  parameter  kinerja  sebuah  usaha  dalam  menghasilkan output (Siahainenia et al., 2019). Efisiensi dibagi menjadi tiga bagian, yakni:  1) efisiensi teknis (technical efficiency, disingkat dengan TE), 2) efisiensi alokatif (allocative efficiency disingkat dengan AE), dan 3) efisiensi ekonomi (economic efficiency disingkat dengan EE). Efisiensi teknis mencerminkan  keterkaitan  antara  input  dan  out  put  sebuah  usaha  perikanan.  Efisiensi  teknis mengukur sampai sejauh mana kemampuan sebuah usaha perikanan tangkap mendapatkan output maksimum  dari  masukan  input  yang  digunakan  pada  tingkat  produksi  dan  teknologi  tertentu. Sementara  Efisiensi  Alokatif  dan  efisiensi  ekonomi  dikenal  sebagai  efisiensi  biaya.  Duy  dan Flaaten (2016), Anam dan Prihatini (2022) menambahkan bahwa setidaknya terdapat tiga metode statistika dalam menghitung efisiensi teknis, seperti pengukuran proxy stok ikan atau tangkapan per  unit  usaha/  catch  per  unit  effort  (CPUE)  dan  Data  Envelopment  Analysis  (DEA).  Metode pengukuran  efisiensi  teknis  terbaru  dan  telah  banyak  diterapkan  dalam  menganalisis  usaha perikanan tangkap dan budidaya adalah stochastic frontier analysis (Nguyen dan See, 2023).
Kelemahan-kelemahan  yang  dimiliki  oleh  nelayan  seperti  dijelaskan  diatas  umumnya disebabkan oleh terbatasnya sumberdaya yang dimiliki oleh nelayan itu sendiri. Nelayan dituntut untuk  melakukan  pemanfaatan  sumberdaya  yang  efisien  untuk  mendapatkan  profit  yang  lebih besar. Berangkat dari diskusi diatas maka perlu dilakukan penelitian determinasi faktor efisiensi dan inefisiensi teknis nelayan Kabupaten Padang Pariaman menggunakan pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA) dengan tujuan (1) menganalisis faktor input produksi yang memengaruhi
hasil  tangkapan  ikan  dan  (2)  menganalisis  tingkat  efisiensi  dan  inefisiensi  teknis  dari  usaha perikanan tangkap di Kab. Padang Pariaman.

## METODE
Penelitian  ini  melakukan  analisis  efisiensi  nelayan  perikanan  tangkap  gillnet  di  Kabupaten Padang  Pariaman  (gambar  1).  Pemilihan  lokasi  penelitian  mengikuti  metode  Afifudin  (2009) yakni purposive  sampling .  Kecamatan  Batang  Anai  dipilih  menjadi  lokasi  penelitian  karena Kecamatan Batang Anai merupakan kecamatan dengan jumlah nelayan terbanyak ke 3 yakni 139 orang  nelayan  full  time  dan  141  orang  nelayan  part  time  dengan  total  sebanyak  280  nelayan (BPS Kab. Padang Pariaman 2023). Pengumpulan data dilakukan pada bulan September hingga Oktober menggunakan kuisioner yang diberikan kepada 50 responden. Serangkaian uji Asumsi Klasik dilakukan menggunakan SPSS 25 for windows dan analisis stochastic frontier dilakukan menggunakan software frontier 4.1 for windows.
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini menguji pengaruh variabel input produksi terhadap output produksi. Variabel tersebut diadopsi dari penelitian Sukiyono dan Romdhon (2016) dan Yanti et al ., (2023). Faktor input produksi yang digunakan untuk menduga efisiensi teknis adalah jumlah alat tangkap (X1), jumlah  bahan  bakar  (X2),  frekuensi  melaut  (X3),  durasi  melaut  (X4),  jumlah  es  batu  (pcs). Sedangkan  variabel  penduga  inefisiensi  teknis  antara  lain,  umur  responden  (Z1),  tingkat pendidikan responden (Z2), pengalaman melaut (Z3). Variabel output produksi adalah tangkapan ikan (Y),
Penelitian  ini  menentukan  pengaruh  variabel  independen  (Variabel  X)  terhadap  dependen  (Y).  Analisis  pengaruh faktor input terhadap output dilakukan menggunakan fungsi stochastic frontier Cobb-Douglass dan secara matematis rumuskan sebagai berikut:
Y i,k = f(X 1,i , .....X 5,i ,)                   (1)
Dan dalam bentuk linear linear logaritma natural ekonometrika persamaan tersebut dirumuskan sebagai:
ln Yi= β0 + β1 lnX1 +β2 ln X2 + β3 ln X3+ β4 ln X4+ β5 ln X5+ Vi – Ui       (2)

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Pendugaan fungsi stochastic frontier Cobb-Douglass dan analisis tingkat efisiensi dan inefisiensi teknis diatas dilakukan secara simultan dengan program frontier Version 4.1 (Coelli, 1996) secara matematis dirumuskan:
Nilai efisiensi teknis nelayan dikategorikan cukup efisien jika nilai TE ≥ 0.7 (Coelli et al., 1998). Pengujian  kesesuaian  model  fungsi  produksi  stochastic  frontier  Cobb-Douglas  dan  efek inefisiensi teknis dalam penelitian dilakukan ini untuk memastikan apakah model yang digunakan telah sesuai. Pengujian ini dilakukan dengan mengamati nilai generalized likelihood ratio (LR test) satu arah pada output frontier dengan hipotesis sebagai berikut :
H0 : γ = δ0 = δ1 = δ2=…= δp = 0 (tidak ada efek inefisiensi) H1 : ada δr ≠ δs , r ≠ s; r, s = 1, ..., p (ada efek dari inefisiensi) jika 𝜎𝑢 2 = 0 berarti γ = σu 2 σ2 = 0. Menurut Begum et al., (2015), Hipotesis nol (H0) menyatakan bahwa tidak ada efek inefisiensi teknis di dalam model fungsi produksi tersebut, dan sebaliknya dengan hipotesis satu (H1). Jika hipotesis  nol  (H0)diterima,  maka  model  fungsi  produksi  tersebut  sudah  cukup  mewakili  data empiris (Coelli et al., 1998).
Rumus LR test adalah sebagai berikut: LR = -2 [ln (Lτ) – ln (Lu)]                        (4) Keterangan: LR = likelihood ratio Lτ = nilai LR pada pendekatan OLS Lu = nilai LR pada pendekatan MLE.
Nilai  LR  test  yang  diperoleh  pada  persamaan  (4)  selanjutnya  dibandingkan  dengan  nilai kritis chi square (χ2) mengikuti Coelli et al ., (1998).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Karakteristik Responden
Penelitian ini menggunakan 50 orang responden/nelayan yang bergerak dalam usaha perikanan tangkap gillnet di Kabupaten Padang Pariaman. Karakteristik nelayan disajikan pada tabel 1 dibawah ini.
Tabel 1. Karakteristik responden Karakteristik responden Jumlah Orang Persentase Kategori Umur (Tahun) 𝑇𝐸𝑖 = !(#∗|&', *+, *,,*-, *., */,*0) !(#∗|&'23, *+, *,,*-, *., */,*0, ) = E[exp(-Ui|εi)], i = 1, ..., n  (3) dengan:
E(Y*|Ui, X1, X2,X3, X4, X5,X6) adalah output observasi dan E(Y*|Ui = 0, X1, X2,X3, X4, X5,X6) adalah output batas (frontier).
Nilai TEi antara 0 dan 1 atau 0 £ TEi £ 1.

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
15 - 24 0 0% 25 - 34 4 8% 35 - 44 16 32% 45 - 54 23 46% 55 - 64 7 14% ≥ 64 0 0% Tingkat pendidikan (tahun) Tidak sekolah (0 tahun) 0 0% SD (1-6 tahun) 19 38% SLTP (7-9 tahun) 20 40% SLTA (10-12 tahun) 11 22% Perguruan Tinggi (≥ 12 tahun) 0 0% Pengalaman (tahun) 0-15 tahun 19 38% 15-25 tahun 18 36% ≥ 25 tahun 13 26%
Tabel 1. Diatas menunjukkan bahwa seluruh responden penelitian tergolong usia produktif usia produktif, dimana seluruh nelayan berusia antara 15 dan 64 tahun dengan rata-rata 45,36  (BPS, 2021). Nelayan usia produktif diyakini memiliki tubuh yang sehat dan mampu melakukan aktifitas penangkapan ikan tanpa hambatan atau keterbatasan tenaga dan fisik. (Bene dan Friend, 2011).
Rata-rata lama pendidikan nelayan adalah 8,52 tahun dengan lama usia minimum 6 tahun dan maksimum 12 tahun. Data ini menjelaskan bahwa rata-rata nelayan responden hanya mampu menyelesaikan pendidikan hingga pada tingkat menengah pertama (SMP). Rata-rata pengalaman melaut responden adalah 21,3 tahun. Pengalaman maksimal adalah 30 tahun dan minimal 15 tahun. Data ini berarti bahwa nelayan responden telah melakukan aktivitas menangkap ikan selama 30 tahun tanpa berhenti. Hal ini sesuai dengan pendapat (Humaedi, 2017) yang menyatakan bahwa kegiatan melaut harus tetap dilakukan oleh nelayan demi menghidupi keluarga. Anna et al., (2019) menambahkan bahwa sebagian nelayan nelayan terpaksa melaut karena tidak memiliki pekerjaan lain.

## 2. Estimasi fungsi produksi Stochactik frontier Cobb-Douglass
Pendugaan fungsi produksi dilakukan melalui pendekatan fungsi produksi stochastic frontier (SFA) menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Model ini mengasumsikan fungsi  produksi  Cobb-Douglass  digunakan  untuk  menggambarkan  hubungan  antara  produksi dengan variabel bebasnya. Hasil analisis frontier usaha perikanan tangkap nelayan gillnet padang pariaman disajikan pada tabel 1. dibawah ini.
Tabel 2. Hasil estimasi fungsi produksi frontier stochastik
Variabel Parameter Koefisien standart error t hitung Konstanta β0 2,4752 0,9508 2,6033**

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Jumlah Alat tangkap (Pcs) β1 0,0011 0,0024 0,4828 ns Jumlah Bahan bakar (Ltr) β2 1,0673 0,3696    2,8877*** Frekuensi melaut (Trip) β3 0,0149 0,0049    2,9956*** Durasi melaut (Jam) β4 -0,1218 0,1116 -1,097 ns Jumlah Es batu (Pcs) β5 -0,0029 0,0010    -2,7038*** Sigma-squared 8,3677 0,6153    13,5989*** gamma 0,9999 0,0010    9,2008*** LR test of the one-sided error 357.4948 Log likelihood function (Metode OLS) -143.3816 Log likelihood function (Metode MLE) 35.3658 Keterangan: *** : Variabel input berpengaruh Signifikan pada α = 1%  (t-tab  = 2.70) ** : Variabel input berpengaruh Signifikan pada α = 5%  (t-tab  = 2.02) * : Variabel input berpengaruh Signifikan pada α = 10% (t-tab = 1.68) ns : Variabel input tidak signifikat ( non significant )
Tabel  4  diatas  menunjukkan  hasil  pendugaan  model  fungsi  produksi  stochastic  frontier Cobb-Douglas dengan metode maximum likelihood estimation (MLE). Model ini dianggap sebagai model fit karena telah memenuhi asumsi Cobb-Douglas. Nilai log likelihood function pada model fungsi produksi usaha perikanan tangkap gillnet dengan metode MLE sebesar 35.3658 lebih besar dari  nilai  log  likelihood  function  dengan  metode  OLS  yaitu  sebesar  -143.3816.  Hal  ini menunjukkan bahwa fungsi produksi dengan metode MLE yang dibangun lebih baik dan sesuai dengan kondisi di lapangan dengan memasukkan efek inefisiensi sebagai gangguan internal dalam produksi.
Ketepatan  model diukur dengan memperhatikan efek inefisiensi (Ui) dan efek noise (Vi). Hasil perhitungan diperoleh nilai delta (σ2) untuk usaha perikanan tangkap gillnet adalah sebesar 13.59 dan nilai ini siqnifikan pada taraf kepercayaan 1%. Sehingga disimpulkan bahwa model yang digunakan  sudah  tepat  dan  kesalahan  Ui  dan  Vi  menyebar  normal  sesuai  dengan  asumsi  yang diinginkan (Ojo et al., 2009; Waryanto 2015). Selanjutnya  nilai generalized-likelihood (LR  test)  diperoleh  sebesar  357.49  (>  nilai  χ2 64,95). Dengan demikian Hipothesis nol (H0) ditolak.

## 3. Analisis Maximum likelyhood (MLE)
Besaran nilai gamma (γ) yang diperoleh adalah 0.9998 dan signifikan pada α 1%. Hal ini menunjukkan  bahwa  99,9%  tingkat  produksi  hasil  tangkapan  ikan  di  usaha  perikanan  tangkap nelayan gillnet di Padang pariaman disebabkan oleh perbedaan efisiensi teknis dan sisanya sebesar 0,1% dipengaruhi oleh faktor eksternal yang tidak dapat dikendalikan oleh nelayan seperti cuaca, sebaran ikan, stok ikan dan dapat juga disebabkan oleh kesalahan dalam pemodelan (Singh et al. , 2009).

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Pengujian  secara  parsial  dengan  Uji  t  pada  fungsi  produksi  menunjukkan  bahwa  faktor produksi  Jumlah  bahan  bakar  (X2),  frekwensi  melaut  (X3)  jumlah  penggunaan  es  batu  (X5) berpengaruh  nyata  terhadap  hasil  tangkapan  nelayan  sementara  faktor  produksi  jumlah  alat tangkap (X1) dan durasi melaut (X4) tidak berpengaruh nyata. Berdasarkan nilai elastisitas, dapat diketahui bahwa nilai elastisitas bahan bakar sebesar 1,0067%, elastisitas frekuensi melaut sebesar 0,0149%; alat tangkap sebesar 0,0011%; elastisitas es batu sebesar -0,0029% dan elastisitas  durasi melaut sebesar -0,1218. Sehingga nilai elastisitas faktor produksi bahan bakar (X2) adalah input yang  paling  berpengaruh  dibandingakan  dengan  input  produksi  lainnya  karena  memiliki  nilai elastisitas yang paling besar. Banyak sedikitnya penggunaan bahan bakar merupakan gambaran dari luasan wilayah yang dapat ditempuh atau dijelajahi oleh nelayan dalam aktifitas penangkapan ikan.  Hasil  ini  sesuai  dengan  pendapat  Sujarno  (2008)  yang  menyatakan  bahwa  produksi  atau pendapatan nelayan dipengaruhi oleh jarak tempuh melaut.

## 4. Tingkat efisiensi teknis nelayan
Tingkat efisiensi teknis nelayan pada usaha perikanan tangkap gillnet kabupaten padang pariaman dihitung berdasarkan rasio batas frontier observasi. Hasil analisis disajikan pada tabel 3 dibawah ini.
Tingkat efisiensi Efisiensi teknis Jumlah Nelayan Persentasi % <0,5 0 0  % 0,51-0,60 0 0 % 0,61-0,7 0 0% 0,71-0,8 0 0% 0,81-0,9 17 34  % 0,91-1,0 33 66 % Jumlah total Nelayan 50 Rata- rata 0,9218 Nilai minimum 0,8551 Nilai maksimum 0,9984

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Berdasarkan  tabel  3  diatas,  seluruh  nelayan  perikanan  tangkap  gillnet  telah  mencapai  efisiensi teknis  karena  telah  memenuhi  standar  efisinsi  teknis  yang  diusulkan  oleh  Coeli et  al (1998). Seluruh nelayan telah mencapai tingkat efisiensi teknis diatas 0,7.

## 5. Faktor inefisiensi teknis nelayan
Besaran volume hasil tangkapan nelayan secara langsung dipengaruhi oleh input produksi. Akan tetapi terdapat juga faktor yang mengaruhi volume tersebut secara tidak langsung. Faktor- faktor ini dapat dikenal sebagai sumber-sumber inefisiensi nelayan. Faktor tersebut melekat  secara  langsung  dalam  tubuh  atau  skill  nelayan.  Sumber-sumber  inefisiensi nelayan  yang  dianalisis  adalah  umur,  tingkat  pendikan  dan  pengalaman.  Hasil  analisis tersenbut disajikan pada tabel 4 dibawah ini.
Tabel 4. Hasil estimasi faktor-faktor inefisiensi teknis
Variabel Parameter Koefisien standart error t hitung Konstanta δo -0.1486 0.9958 -0.1492 ns Umur δ1 -0.4458 0.9624 -0.4632 ns Tingkat Pendidikan δ2 -0.7428 0.1080 -6.8770 ns Pengalaman δ3 -0.1486 0.9958 -0.1492 ns Sigma-squared 8,3677 0,6153    13,5989*** gamma 0,9999 0,0010    9,2008*** Keterangan: *** : Signifikan pada α = 1% ** : Signifikan pada α = 5% * : Signifikan pada α = 10% ns : non signifikan
berdasarkan  tabel  4  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  tingkat  pendidikan  berpengaruh  nyata terhadap inefisiensi nelayan pada tingkat α 1%  dengan koefisien bertanda negatif. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan seorang nelayan maka semakin kecil nelayan tersebut melakukan  inefisiensi  (ketidakefisienan)  dalam  menjalankan  usaha  perikanan  tangkap  nya. Sedangkan  variabel  umur  dan  variabel  pengalaman  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  nilai inefisiensi nelayan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  stochastic  frontier  analysis  dapat  disimpulkan  bahwa  nelayan  perikanan tangkap gillnet di kabupaten Padang Pariaman telah mencapai efisiensi teknis. Hasil tangkapan

## Determinasi Faktor Efisiensi Dan Inefisiensi Teknis Nelayan Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA)
ikan  nelayan  secara  nyata  dipengaruhi  oleh  input  produksi  berupa  jumlah  bahan  bakar  (X2) frekuensi  melaut  (X3)  dan  jumlah  es  batu.  Tingkat  pendidikan  nelayan  secara  nyata  menjadi sumber inefisiensi teknis dan mempengaruhi hasil tangkapan secara tidak langsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifudin. 2009. Metode Penelitian Kualitatif. Bandung: CV Pustaka Setia Anam,  M.,K.,  Prihatini,  E.,  S.,  2022.  Analisis  Efisiensi  Teknis  dan  Gap  Teknologi  Industri Pengolahan  Perikanan  di  Indonesia:  Pendekatan  Metafrontier  DEA.  Jurnal  Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan 17 (2): 227-239.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2017. Kabupaten Padang Pariaman dalam Angka 2017. Dapat diakses di,
https://padangpariamankab.bps.go.id/publication/2017/08/11/93f6dfd333d
f5b9212748bf7/kabupaten-padang-pariaman-dalam-angka-2017.html [05   januari 2024]
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2021. Keadaan Ketenagakerjaan Indonesia Februari  2021.   Berita Resmi Statistik No.37/05/Th. XXIV, 05 Mei 2021. bps.go.id
[IISD]  International  Institute  for  Sustainable  Development.  2021.  Mendukung  Perikanan
Tangkap Laut  secara  Berkelanjutan:  Tinjauan  atas  bantuan  pemerintah  pusat  dan provinsi terhadap perikanan   tangkap laut di Indonesia. https://www.iisd.org/system/files/2021-07/sustainable-marine- fisheries- indonesia-bahasa.pdf [diakses 05 Maret 2023] [KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2019. Jumlah Pulau
https://kkp.go.id/djprl/p4k/page/4270-jumlah-pulau (diakses 05 Maret 2023
[KKP]  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan.  2020.  Satu  Data  KKP-  Konsep  dan  Definisi. https://statistik.kkp.go.id/home.php?m=diskripsi&i=212 . [diakses 05 Maret 2023].
263: 06676
Adili,  Z.,  &  Antonia,  M.  (2017).  Determinants  influencing  fishing  income  to  the  coastal households  of  Indian  Ocean.  Oceanography  &  Fishries,  4(3),  1–6.  doi: 10.19080/OFOAJ.2017.04.555640
Bahri, S., A., Fidhiani, D., D., Muawannah, Sihsubekti, S., 2023. Analisis Nilai Tukar Nelayan Berdasar Alat Tangkap pada Era New Normal di Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur. Samakia: Jurnal Ilmu Perikanan 14(2) 106-118.
Baiki,  A.  G.  M.,  Jusuf,  N.,  &  Rantung,  S.  V.  (2020).  Nilai  Tukar  Nelayan  PadaUsahaPukat
PantaiDi  Kelurahan  Tandurusa  Kecamatan  Aertembaga  Kota  Bitung  Provinsi Sulawesi Utara. AKULTURASI:JurnalIlmiah,8(1),102–112.https:/
/ejournal.unsrat.ac.id/index.php/akulturasi/article/ view/28976
Begum,  M.,  E.,  A.,  Hossain,  M.,  I.,  Tsiouni,  M.,  Papanagiotou,  E.,  2015.  Technical efficiency of shrimp and prawn farming: evidence from coastal region of   Bangladesh. HAICTA. 2015 Sept 17-20. Kavala, Greece.
Béné,  C.,  and  Friend,  R.,  M.,  2011.  Poverty  in  small-scale  fi  sheries:  old  issue,  new analysis. Progress in Development Studies 11, (2) 119–44
Coelli,  T.,  J.,  1996.  A  guide  to  frontier  version  4.1:  a  computer  program  fo  stochastic  frontier production and cost function estimation. Centre for  Efficiency and Productivity
Analysis (CEPA) Working Papers. Armidale (AU): Department of Econometrics. University of New England.
Coelli, T., Rao, D., S., P., O′Donnell, C., J., Battese, G., E., 2005. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Second Edition. New York (US): Springer.
Humaedi, M.A. 2017. Kemiskinan nelayan: Studi kasus penyebab eksternal dan   upaya
revitalisasi tradisi pengentasannya di Kaliori, Rembang, Jawa Tengah. Jurnal
Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan 7 (2): 193
Junaidi,  Zaitul,  Sefnedi,  and  Suherman,  H.,  2020.  The  determinants  of  small-scale fishermen’s income in Padang City, Indonesia. Kasetsart Journal of Social  Sciences 41: 677–682
Kittinger, J. N. (2013). Human dimensions of small-scale and traditional fisheries in the Asia- Pacific Region. Pacific Science, 67(3), 315–325. doi: 10.2984/67.3.1
Latuconsina,  H.  2023.  Diseminasi  Dampak  Overfishing  dan  Upaya  Mitigasinya  Melalui Pengembangan Kawasan Konservasi Laut. Jurnal Agribisnis Perikanan.16 (2): 200-208 Nguyen,  Q.,  V.,  See,  K.,  F.,  2023.  Application  of  the  frontier  approach  in  capture  fisheries efficiency and productivity studies: A bibliometric analysis. Fisheries Research Nugraha,  A.,  Kurniadi,  B.,  Permatasari,  N.,  2021.  Strategi  Peningkatan  Nilai  Tukar  Nelayan Tradisional Di Kabupaten Sambas. Jurnal kebijakan perikanan indonesia 13 (2)
Oktawati,  N.,  O.,  2022.  The  Level  Of  Welfare  Of  Fisherman  In  The  Joint  Capture  Fisheries Business  Group  In  Handil  Terusan  Village,  Anggana  District  Kutai  Kartanegara Regency. Jurnal Harpodon Borneo 15(2):93-102 DOI:10.35334/harpodon.v15i2.298.
Pelagis Besar Tradisional. Jurnal sosek KP 9(1)
Putri,  V.,  L.,    Kurohman,  F.,  Fitri,  A.,  D.,  P.,2018.    Efisiensi  Teknis  Dan  Selektivitas  Alat Tangkap  Jaring  Insang  (Gillnet)  Terhadap  Komposisi  Hasiltangkapan  Di  Perairan Semarang.  Indonesian  Journal  of  Fisheries  Science  and  Technology  (IJFST)  13  (2)  : 126-132 Website: http://ejournal.undip.ac.id/index.php/saintek Ramadhan, A., Firdaus, M., dan Wijaya, R., A., 2014. Analisis Nilai Tukar Nelayan (Ntn) Sari,  I.  T.  P.,  &  Rauf,  M.  I.  A.  (2020).  Analisis  Pendapatan  Usaha  Perikanan  Tangkap/  :
Pengalaman   Dari  Nelayan  Kabupaten  Garut  Jawa  Barat  (Analysis  of  Capture Fisheries Business Income:   The  Experience  of  Fishermen  in  Garut  Regency,  West Java). Ekono Insentif, 14(1), 12 27
Scott, D. (2019). Indonesia Grapples with the Indo-Pacific: Outreach, Strategic Discourse, and
Diplomacy. Journal of Current Southeast Asian Affairs, 38(2), 194-
217.
https://doi.org/10.1177/1868103419860669 Singh, K., Dey, M., M., Rabbani, A., G., Sudhakaran, P., O., Thapa, G., 2009. Technical
efficiency of freshwater aquaculture and its determinant in  Tripura,
India.
Agricultural Economics Research Review. (22):185-195.
Tran, N., Rodriguez, U. P., Chan, C. Y., Phillips, M. J., Mohan, C. V., Henriksson, P. J. G., & Hall,  S.  2017.  Indonesian  aquaculture  futures:  an    analysis  of  fish  supply  and  demand in Indonesia  to 2030 and role of aquaculture using the AsiaFish  model. Marine Policy, 79, 25-32.

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License