Abstrak —  Kota  Surabaya  memiliki  pencemaran  tinggi yang  dipengaruhi  oleh  meteorologi  dan  lapisan  inversi. Dispersi  polutan  terbatas  sampai  ketinggian  lapisan inversi  atau mixing  height .  Penelitian  ini  menentukan perubahan  curah  hujan  terhadap  ketinggian  lapisan inversi,  perubahan  curah  hujan  terhadap  ketinggian lapisan  inversi  dan  ketinggian  lapisan  inversi  terhadap udara  ambien  kota  Surabaya.  Data  yang  digunakan adalah profil temperatur melalui penerbangan Radiosonde BMKG  Juanda,  curah  hujan  harian  wilayah  dari  BMKG Perak  1  dan  Juanda  pada  musim  hujan  serta  rata-rata harian  kualitas  udara  ambien  di  Stasiun  1,4,  dan  5  kota Surabaya  selama  tahun  2009-2014.  Penentuan  korelasi menggunakan  korelasi Pearson . Mixing  height lebih rendah  pada  musim  hujan  akibat  ketinggian  awan  yang rendah dan pengaruh jenis inversi. Mixing height memiliki korelasi  positif  lemah  dengan  curah  hujan  (0,120). Sebaliknya mixing  height berkorelasi  negatif  lemah terhadap  kualitas  udara  ambien  kecuali  SO 2 (-0,088≤r≤- 0,581).  Curah  hujan  memiliki  korelasi  lemah  terhadap semua  parameter  ambien,  kecuali  SO 2 memiliki  korelasi lebih kuat (-0,122 ≤ r ≤ -0,308).
Kata Kunci — Curah Hujan, Ketinggian Lapisan Inversi, Korelasi Pearson, Kualitas udara ambien.

## I. PENDAHULUAN
ota  Surabaya  merupakan  salah  satu  kota  besar  di Indonesia  yang menerapkan kebijakan lingkungan terkait pencemaran udara. Kebijakan lingkungan yang diterapkan  diantaranya  adalah  Peraturan  Pemerintah  No.  41 tahun  1999  mengenai  pengendalian  pencemaran  udara.  Pada kebijakan  tersebut,  pemerintah  kota  Surabaya  berupaya menginformasikan kualitas udara ambien dalam bentuk Indeks Standar  Pencemar  Udara  (ISPU)  sebagai  pelaporan  hasil pemantauan  kualitas  udara  kepada  masyarakat  [1].  Kualitas udara  ambien  perlu  dinyatakan  dalam  indeks,  sehingga masyarakat  dapat  mengetahui  seberapa  buruk  kualitas  udara yang  akan  berpengaruh  pada  kesehatan  mereka.  Hal  tersebut dalam  rangka  peningkatan  kesadaran  masyarakat  terhadap pencemaran  yang  terjadi  [2].  Kualitas  udara  ambien  di  kota Surabaya yang terpantau pada stasiun pemantau kualitas udara memiliki 5 parameter kunci yang diukur yaitu : PM 10 , SO 2 , O 3 ,
NO 2 , dan CO [1]. Parameter tersebut merupakan polutan yang dapat mengganggu kesehatan manusia [2].
Saat  ini,  keberadaan  stasiun  pemantau  masih  menjadi media  informasi  dan  evaluasi  kualitas  ambien  kota.  Data-data rekaman stasiun pemantau belum sepenuhnya digunakan untuk merencanakan perbaikan kualitas udara secara kuantitatif. Hal ini  sebagai  salah  satu  kontributor  tidak  langsung,  kota Surabaya  menduduki  peringkat  ketiga  setelah  Bangkok  dan Jakarta  sebagai  kota  di  kawasan  Asia  yang  memiliki pencemaran udara tertinggi [3]. Peringkat ini mengindikasikan kualitas  udara  yang  buruk  ditandai  dengan  kosentrasi  polutan yang tinggi dimana akan mengganggu kesehatan manusia [2].
Dalam  kenyataannya,  konsentrasi  polutan  yang  tinggi terjadi  karena  sumber  pencemar  yang  besar,  dan  dapat tereduksi  akibat  penyebaran  polutan  secara  vertikal  maupun horizontal. Penyebaran ini sangat dipengaruhi volume dispersi yang  tersedia  di  atmosfer.  Penyebaran secara vertikal terbatas sampai  lapisan  inversi  atau mixing  height .  Apabila mixing height tinggi  maka  kesempatan  polutan  untuk  bercampur dengan parcel udara lain akan semakin tinggi  [4]. Penyebaran polutan  dapat  terhambat  dengan  adanya  lapisan  inversi. Lapisan  inversi  seperti  topi  yang  menutup  pergerakan  udara secara  vertikal  [5].  Polutan  yang  terdapat  didalam udara akan terperangkap  pada  lapisan  bawah  inversi  udara  yang  lebih dingin  tidak  dapat  naik  menembus  lapisan  inversi  yang  lebih hangat  [6].  Polutan  yang  terperangkap  akan  mengendap  pada udara permukaan yang manusia hirup [4].
Selain  data  seri  pada stasiun pemantau, kota Surabaya juga memiliki  dua  stasiun  Badan  Meteorologi  dan  Geofisika (BMKG)  yaitu  BMKG  Perak  dan  BMKG  Juanda.  Data BMKG  ini  cukup  lengkap  dan  dapat  digunakan  untuk mengevaluasi  volume  dispersi  yang  tersedia,  dengan menganalisa  korelasi  parameter  meteorologi, Mixing  height dan kosentrasi parameter ISPU. Penelitian ini akan menetukan korelasi  perubahan  curah  hujan  terhadap  ketinggian  lapisan inversi,  perubahan  curah  hujan  terhadap  udara  ambien,  dan korelasi  antara  ketinggian  lapisan  inversi  dan  kualitas  udara ambien  kota  Surabaya.  Hasil  korelasi  tersebut  dapat dimanfaatkan  untuk  memprediksi  kualitas  udara  di  kota Surabaya pada penelitian selanjutnya.

## Penentuan Korelasi Curah Hujan, Ketinggian Lapisan Inversi dan Hubungannya dengan Kualitas Udara Ambien Kota Surabaya
Novi K. Sari, Hastuadi Harsa, dan Rachmat Boedisantoso
Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
e-mail : boedisantoso@its.ac.id
K

## II. METODE

## A. Data Analisa
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data curah hujan  harian,  ketinggian  lapisan  inversi  atau  mixing  height, dan kosentrasi polutan SO 2 , NO 2 , dan O 3 . Data mixing hieght didapatkan    dari  penerbangan  Radiosonde  di  BMKG  Juanda. Penerbangan  Radiosonde  dilakukan  pada  pukul  00.00  dan
12.00.  Data  curah  hujan  menggunakan  curah  hujan  harian wilayah  didapatkan  dari  BMKG  Juanda  dan  BMKG  Perak  1. Data  kosentrasi  SO 2 ,  NO 2 ,  dan  O 3 didapatkan  dari  stasiun pemantau  (SUF)  1,  4,  dan  5  kota  Surabaya.  Lokasi  stasiun pemantau dapat dilihat pada gambar 1.

## B. Pelingkupan Data
Penentuan  ketinggian  lapisan  inversi  yaitu  dengan menentukan mixing  height .  Hal  tersebut  disebabkan mixing height merupakan  tempat  pencampuran  maksimal  [7]. Penggunaan  data  pada mixing  height adalah  nilai  rata-rata inversi  harian  dari  ketersediaan  data  yang  ada  yaitu  rata-rata data  pukul  00.00  dan  12.00  karena  data  tersebut  dapat mewakili  ketinggian  lapisan  inversi  pada  siang  dan  malam hari.  Pelingkupan  data  berikutnya  adalah  data  curah  hujan pada musim penghujan. Data tersebut menggunakan nilai rata- rata  harian  wilayah  (t=24  jam).  Penentuan  nilai  curah  hujan wilayah menggunakan metode aritmatik yang dapat digunakan menggunakan rumus [8] :
n CH n CH CH CH CH CH n i n wil 1 3 2 1 ....       (1)
Dengan CH wil Curah  hujan  wilayah, CH curah  hujan  pada stasiun i, dan n adalah jumlah stasiun penakar hujan.

## C. Penelitian Data
Penelitian data dilakukan dengan penentuan mixing height yaitu  menggunakan  profil  temperatur  vertikal  dari  data Radiosonde    pada  stasiun  meteorologi  terdekat  [9]. Mixing height yang  didapatkan  dianalisa  ketinggian  dan  jenis inversinya.
Penentuan korelasi menggunakan analisa korelasi sederhana yaitu korelasi Pearson. Analisa korelasi tersebut menggunakan
software Microsoft  Excel .  Pada  analisa  ini  dibedakan  gugus independen  (x)  dan  gugus  dependen  (y).  Pada  korelasi Pearson , nilai yang menjadi gugus independen (x) adalah yaitu curah  hujan  dan  ketinggian  lapisan  inversi.  Sedangkan  nilai yang menjadi gugus dependen (y) adalah kosentrasi NO 2 , SO 2 , dan  O 3 .  Hal ini disebabkan faktor meteorologi mempengaruhi dispersi polutan [4] sehingga curah hujan dikategorikan dalam gugus  independen  (x),  Selain  itu mixing  height juga mempengaruhi  dispersi  polutan  [10]. Mixing  height menjadi gugus  dependen  (x)  pada  penentuan  korelasi  curah  hujan  dan ketinggian  lapisan  inversi  karena  faktor  meteorologi mempengaruhi ketinggian lapisan inversi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Gambaran Curah Hujan
Curah  hujan  kota  Surabaya  dominan  terjadi  pada  musim hujan  yaitu  bulan  November-April.  Curah  hujan  di  BMKG Perak  kota  Surabaya  diukur  pada  ketinggian  3  m  diatas permukaan  laut.  Data  curah  hujan  tersebut  dianalisa  selama tahun  2009-2014  pada  musim  hujan  yang  tersedia  263  data
nilai  curah  hujan  dengan  lama  pengamatan  selama  24  jam. Pada  data  tersebut  terdapat  nilai  curah  hujan  paling  rendah yaitu  0,6 mm dan paling tinggi yaitu 78 mm. Sedangkan nilai rata-rata  yaitu  sebesar  18,8  mm.  Pola  curah  hujan  harian wilayah kota Surabaya dapat dilihat pada gambar 2.

## B. Penentuan Ketinggian Lapisan Inversi
Penentuan  ketinggian  lapisan  inversi  dapat  dianalisa menggunakan  profil  temperatur.  Ketinggian  lapisan  inversi yang dimaksud adalah mixing height . Hal tersebut disebabkan mixing  height merupakan  bagian  dari  lapisan  batas  atmosfer dimana  tempat  sumber  utama  dari  pencampuran  polutan dengan udara ambien [11]. Dari ketinggian pencampuran dapat menentukan  penyebaran  polutan  dan  penentuan  volume dispersi [10].
Berdasarkan  data  BMKG  Juanda,  data  profil  temperatur dari  penerbangan  radiosonde  hingga  ketinggian  10,7  km  di BMKG  Juanda.  Penerbangan  radiosonde  dilakukan  oleh BMKG  Juanda  yaitu  pukul  00.00  dan  12.00.  Jumlah  data digunakan  sebanyak  82  data  rata-rata mixing  height .  Dalam mendapatkan mixing  height dapat  dilihat  melalui  perubahan suhu  sesuai  dengan  ketinggian.  Lapisan  inversi  terjadi  pada saat  udara  yang  lebih  hangat  berada  di  atas  lapisan
Gambar 1. Lokasi BMKG dan SUF.
Gambar 2.  Pola Curah Hujan
lingkungannya  yang  lebih  dingin  [5].  Contoh  ketinggian lapisan  inversi  pada  profil  temperatur  kota  Surabaya  tanggal 28 Juni 2011 pukul 00.00 dapat dilihat pada Gambar 3.
Mixing  height berada  di  lapisan  atmosfer  terbawah (troposfer) [6]. Lapisan tersebut berada dibawah ketinggian 15 km  [12].  Kota  Surabaya  memiliki  ketinggian  lapisan  inversi pada  saat  hujan  di  musim  penghujan    berada  diantara  731  – 785  m  dengan  mean  755  m.  Gambar  3  tentang  grafik  profil temperatur,  dapat  dilihat  bahwa  udara  dingin  pada  ketinggian 2000  hingga  6000  m,  menekan  kebawah  hingga  memanaskan udara  dibawahnya  dan  membentuk  udara  hangat.  Kejadian tersebut dapat dianalisa bahwa jenis inversi di kota Surabaya
adalah jenis subsidence inversion [13].
Subsidence inversion adalah tipe inversi yang dipengaruhi oleh sistem  tekanan  tinggi.  Jenis  inversi  ini  disebabkan  penurunan udara  dingin  (sistem  tekanan  tinggi)  dimana  udara  tersebut menekan  dan  memanaskan  lapisan  dibawahnya  sehingga
membentuk  lapisan  hangat  secara  adiabatik.  Lapisan  hangat tersebut merupakan inversi suhu [7], [14], dan [15].
Tekanan  tinggi  oleh  udara  dingin  yang  secara  terus menerus  mengakibatkan  perubahan  ketinggian  lapisan  inversi di  musim  hujan  maupun  kemarau  tidak  jauh  berbeda  yaitu dengan  perbedaan  sekitar  50  m.  rendah  pada  musim  hujan dibanding  musim  kemarau.  Hal  tersebut  disebabkan  pada musim  hujan  suhu  udara  relatif  rendah  yang  menyebabkan mixing  height semakin  rendah  [16].  Pada  gambar  4  dan  5, terlihat  perbedaan  ketinggian  lapisan  inversi  antara  musim hujan  dan  musim  kemarau  dengan  perbandingan  pukul  00.00 dan  12.00.  Kondisi  ini  sama  terjadi  di  kota  Nagpur,  India, yaitu  pada  kondisi  hujan,  berawan  dan  langit  mendung menahan  ketinggian  lapisan  pencampuran.  Sedangkan  nilai ketinggian  lapisan  pencampuran  yang  tinggi  karena  adanya proses  konvektif thermal yang  kuat  sehingga  menyebabkan peningkatan  turbulensi  dan  gaya  apung  pada  permukaan [17]. Keadaan  tersebut  sama  dengan  yang  terjadi  pada  kota Surabaya,  Meskipun  ketinggian  lapisan  inversi  tidak  jauh berbeda  antara  malam  hari  dan  siang  hari  akibat  jenis  inversi yaitu subsidence inversion .
C. Gambaran Kosentrasi Polutan (SO 2 , NO 2 , dan O 3 )
Pada  Tabel  1,  kosentrasi  rata-rata  SO 2 di  musim  hujan selama  tahun  2009-2014  pada  SUF  1,  SUF  4,  dan  SUF  5 masing-masing  adalah  181,335  ug/m 3 ,  267,295  ug/m 3 dan 182,888 ug/m 3 .
Tabel 1.  Analisa Deskriptif Nilai Rata-Rata Harian Konsentrasi SO 2 Jenis SUF Max (ug/m 3 ) Min (ug/m 3 ) Mean (ug/m 3 ) 1 300,030 97,420 181,335 4 136,63 136,63 267,295 5 299,890 19,030 182,888
Pada  tabel  2  dapat  dilihat  kosentrasi  rata-rata  NO 2 di musim hujan selama tahun 2009-2014 pada SUF 1 dan SUF 5, adalah 7,037 ug/m 3 dan 17,717 ug/m 3 .
Tabel 2.  Analisa Deskriptif Nilai Rata-Rata Harian Konsentrasi NO 2 Jenis SUF Max (ug/m 3 ) Min (ug/m 3 ) Mean (ug/m 3 ) 1 28,730 0,450 7,037 5 40,040 2,250 17,717
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  kosentrasi  rata-rata  O 3 di musim hujan selama tahun 2009-2014 pada SUF 1 dan SUF 5 adalah adalah 101,375 ug/m 3 dan 49,881 ug/m 3 .
Tabel 3.  Analisa Deskriptif Nilai Rata-Rata Harian Konsentrasi O 3 Jenis SUF Max (ug/m 3 ) Min (ug/m 3 ) Mean (ug/m 3 ) 1 396,480 30,040 101,375 5 94,520 22,200 49,881
Kosentrasi  O 3 cukup  tinggi  di  musim  hujan  disebabkan petir  yang  dapat  menghasilkan  ozon.  6  molekul  O 2 akan terpecah  menjadi  6  atom  O,  kemudian  atom  O  akan  bereaksi dengan O 2 dan membentuk ozon [18].
Gambar 3.  Grafik Profil Temperatur
Gambar 5. Grafik Perbandingan Ketinggian Lapisan Inversi Pukul 00.00
Gambar  4.  Grafik  Perbandingan  Ketinggian  Lapisan  Inversi  Pukul 12.00

## D. Analisa  Korelasi  Curah  Hujan  dan  Ketinggian  Lapisan Inversi
Curah  hujan  dan  ketinggian  lapisan  inversi  merupakan salah  satu  faktor  dalam  mempengaruhi  kosentrasi  polutan. Analisa curah hujan dan ketinggian lapisan inversi didapatkan menggunakan  menggunakan  data  yang  tersedia,  dimana  data yang  dianalisa  hanya  pada  musim  hujan  selama  tahun  2009- 2014  yaitu  pada  bulan  November-April.  Nilai  korelasi  yang didapatkan adalah 0,12. Hubungan tersebut dapat digambarkan pada  gambar  6  tentang  grafik  hubungan  curah  hujan  dan Lapisan Inversi.
Korelasi  yang  bernilai  0,0>  x>2,5  merupakan  korelasi yang  sangat  lemah  dan  bersifat  positif.  Nilai  korelasi  positif dimaksud  adalah  hubungan  antar  variabel  searah  [19].  Searah artinya  variabel  x  bernilai  tinggi,  maka  variable  y  bernilai tinggi.  Hal  tersebut  mengindikasikan bahwa curah hujan yang tinggi, maka lapisan inversi akan menjadi tinggi. Nilai korelasi tersebut  bersifat  positif  karena  pada  saat  kondisi  hujan  yang terus menerus dengan hujan yang berkelanjutan akan memecah lapisan  inversi  [20].  Hujan  memiliki  mekanisme  kontak dengan  massa  udara  yang  lebih  dingin  dimana  udara  hangat mengalami  pencampuran  dengan  udara  dingin  sehingga menghasilkan suhu yang sama [21]. Pada umumnya nilai curah hujan  yang  tinggi  akan  menyebabkan  ketinggian  lapisan inversi yang semakin tinggi [22].
Pada  kota  Surabaya  nilai  korelasi  lemah  disebabkan diantaranya adalah Awan hujan akan menahan inversi sehingga tidak bisa naik dan membuat mixing height menjadi minimum. Hal  tersebut  disebabkan  adanya  gabungan  awan  hujan  (zona konvergen)  dan  membatasi  area  maksimuml  vertikal  [23]. Awan  hujan  yaitu  awan  cummulus  [24]  memiliki  ketinggian sekitar  500-1200m  diatas  permukaan.  Menurut  BMKG  kota Surabaya  (2014),  ketinggian  awan  bermacam-macam  pada musim  hujan  bergantung  pada  kondisi  dan  jenis  awan. Ketinggian  awan  di  kota  Surabaya  700  m  dari  permukaan pada  musim  hujan.  Keadaan  awan  hujan  ini  membuat  nilai Korelasi  curah  hujan  terhadap  lapisan  inversi  rendah  (0,120). Ketinggian  awan  yang  lebih  rendah  dari  lapisan  inversi membuat  lapisan  tersebut  tidak  pecah.  Faktor  lainnya  yaitu pada  saat  hujan  ringan,  berawan  dan  langit  mendung  dapat menahan  ketinggian  lapisan  pencampuran  [15].  Kondisi demikian  menyebabkan  lapisan  inversi  tidak  naik  dengan maksimal sehingga nilai korelasi terindikasi sangat lemah.
E. Analisa  Korelasi  Rata-Rata  Ketinggian  Lapisan  Inversi dan Udara Ambien SO 2 ,  NO 2 ,  dan  O 3 merupakan  beberapa  parameter penting dalam penentuan kualitas udara ambien kota Surabaya. Dalam  penelitian  ini  dilakukan  analisa  hubungan  antara  SO 2 , NO 2 ,  dan  O 3 dengan  ketinggian  lapisan  inversi.  Inversi  dapat menentukan pergerakan dan dispersi polutan di lapisan bawah tersebut  karena  polutan  tidak  dapat  bergerak  dan  terdispersi secara  horisontal  bila  terperangkap  di  bawah  lapisan  inversi [6].  Polutan  yang  terperangkap  akan  mengendap  pada permukaan sehingga akan dihirup oleh manusia [4].
Sesuai  pada  pelingkupan  bahwa  analisa  korelasi dilakukan  pada saat hujan di musim penghujan. Nilai korelasi antara ketinggian lapisan inversi dan udara ambien (SO 2 , NO 2 , dan  O 3 )  kota  Surabaya  dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Secara umum,  nilai  korelasi  lemah  disebabkan  oleh mixing  hieght yang  hanya  pada  ketinggian  731  –  785  m  diatas  permukaan. Ketinggian  lapisan  inversi  akan  mendispersikan  dengan  baik pada ketinggian 1200 dan 1500 m [25].
Tabel 4.  Hasil Korelasi Ketinggian Lapisan Inversi dan Udara
Ambien Jenis SUF Kosentrasi SO 2 (ug/m 3 ) Kosentrasi NO 2 (ug/m 3 ) Kosentrasi O 3 (ug/m 3 ) 1 -0,088 -0,099 0,024 4 -0,581 --- --- 5 -0,228 -0,127 -0,015
Kosentrasi  NO 2 dan  O 3 pada  SUF  4  tidak  dianalisa karena ketersediaan data minimum untuk dianalisa. Pada Tabel 4  didapatkan  hasil  korelasi  ketinggian  lapisan  inversi  dan kosentrasi  NO 2 pada  saat  hujan  di  musim  punghujan, didapatkan  nilai  korelasi  lemah  negatif  -0,099  hingga  -0,127. Analisa  ketinggian  lapisan  inversi  dan  kosentrasi  O 3 didapatkan  nilai  0,024  hingga  -0,015  yaitu  tidak  berkorelasi karena nilai mendekati 0. Sedangkan analisa ketinggian lapisan inversi  dan  kosentrasi  SO 2 didapatkan  nilai  -0,088  hingga  - 0,581.
Hasil  korelasi  didapatkan  bahwa  SO 2 dan  NO 2 memiliki korelasi negatif, namun O 3 tidak berkorelasi dengan ketinggian lapisan inversi. Hal tersebut diakibatkan kosentrasi O 3 menjadi tinggi  pada  saat  hujan  yang  disebabkan  oleh  petir.  Ozon terbentuk karena adanya pemecahan molekul O 2 dan berikatan dengan  atom  O  membentuk  ozon  [18].  SO 2 dan  NO 2 cenderung  terdispesi  pada  ketinggian  inversi  yang  semakin tinggi. Hal tersebut disebabkan ruang yang semakin luas akan membuat  proses  dilusi  semakin  cepat.  Namun  karena  jenis inversi  yang  membuat  perubahan  inversi  tidak  berbeda  jauh diperkirakan  pengaruh  curah  hujan  dalam  adsorbsi  polutan lebih tinggi daripada ketinggian lapisan inversi.

## F. Analisa Korelasi Curah Hujan dan Udara Ambien
Curah  hujan  dapat  membantu  membersihkan  polutan  di atmosfer  melalui  proses  pencucian  melibatkan  pencucian, akumulasi,  dan  absorbsi  [26].  Pada  korelasi  ini  didapatkan hasil yang dapat dilihat pada Tabel 5.
Berdasarkan  Gambar  9,  hasil  analisa  korelasi  antara curah  hujan  dengan  konsentrasi  NO 2 berkisar  -0,037  hingga
Gambar  6.  Grafik  Hubungan  Curah  Hujan  dan  Ketinggian  Lapisan Inversi
-0,166.  Hasil  tersebut  memaparkan  bahwa  curah  hujan  dan konsentrasi  NO 2 memiliki  korelasi  sangat  lemah  bersifat negatif.  Hal  tersebut  masih  mengindikasikan  bahwa  semakin besar  curah  hujan,  nilai  NO 2 semakin  berkurang.  Nilai kelarutan  NO 2 dalam  air  sebesar  0,0292  g/ml  pada  suhu  0 o C, dimana semakin panas kelarutan akan semakin kecil [27]. Kota Surabaya  yang  memiliki  rata-rata  suhu  sebesar  25 o C  –  30 o C sehingga tingkat terlarut NO 2 menjadi rendah.
Tabel 5.  Hasil Korelasi Curah Hujan dan Udara Ambien
Parameter Ambien Nilai Korelasi SUF 1 SUF 4 SUF 5 NO 2 -0,165 -0,166 -0,037 SO 2 -0,308 -0,118 -0,120 O 3 0,059 --- -0,141
Berdasarkan gambar 8, hasil korelasi curah hujan dengan kosentrasi  O 3 pada  SUF  1  dan  SUF  5  masing-masing  adalah 0,059 dan -0,141. Hasil nilai korelasi curah hujan dan O 3 yang sangat lemah. Studi lain menyatakan parameter pencemar ozon
memiliki  korelasi  yang  lemah  terhadap  curah  hujan  [28,29]. Ozon  permukaan  memiliki  kelarutan  dalam  air  sebesar  0,105 g/100  ml  (pada  suhu  0 o C)  [18].  Semakin  panas  suhu  pada suatu daerah maka akan semakin kecil kelarutannya. Dari hasil korelasi  dinyatakan  curah  hujan  memiliki  korelasi  sangat lemah terhadap O 3 dan tidak significant .
Berdasarkan  Gambar  7-9,  hasil  analisa  korelasi  antara curah  hujan  dengan konsentrasi SO 2 pada SUF 1, SUF 4, dan SUF  5  adalah  -0120  hingga  -0,308  dimana  termasuk  korelasi yang  lemah  negatif.  Pada  nilai  tersebut  dapat  dideskripsikan bahwa  apabila  nilai  curah  hujan  tinggi,  maka  nilai  kosentrasi polutan  SO 2 menjadi  rendah.  SO 2 memiliki  kelarutan  sebesar pada  suhu  25 o C  sebesar  8,5  g/100  ml,  dan  pada  suhu  30 o C sebesar  8,247  g/100  ml  [18].  Korelasi  tidak  kuat  diakibatkan oleh hujan yang tidak merata di kota Surabaya. Kota Surabaya merupakan  kota  pantai  yang  memungkinkan  adanya  perpin- dahan  aliran  udara  dari  laut  menuju  permukaan  dan sebaliknya.  Sistem    tersebut  menyebabkan  adanya  sistem adveksi kedalam awan sehingga sebagian wilayah tetap kering [22].  Korelasi  konsentrasi  SO 2 dengan  hujan  memiliki  nilai anti korelasi [30], karena polutan SO 2 terserap oleh air hujan . Polutan  SO 2 ini  memiliki  kelarutan  dalam  air  yang  tinggi daripada polutan lainnya.

## IV. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  ditemukan  ketinggian  lapisan  inversi atau mixing  height memiliki  korelasi  positif  lemah  dengan curah hujan (0,120) akibat ketinggian awan hujan yang rendah dan  pengaruh  jenis  inversi.  Jenis  inversi  kota  Surabaya  dapat berpengaruh  terhadap  ketinggian  lapisan  inversi  yang  tidak berubah jauh sehingga mixing height berkorelasi negatif lemah terhadap  kualitas  udara  ambien  kecuali  SO 2 yang  cukup  kuat (-0,088≤r≤-0,581).  Selain  itu  Curah  hujan  memiliki  korelasi lemah  terhadap  semua  parameter  ambien,  kecuali  SO 2 memiliki  korelasi  lebih  kuat  (-0,122  ≤  r  ≤  -0,308)  karena kelarutan SO 2 paling tinggi diantara polutan yang lainnya.
UCAPAN TERIMA KASIH
Para  penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Pak  Harsa Hastuadi  selaku  penyedia  data  meteorologi,  Pak  Assomadi selaku penyedia dana penelitian, dan Badan Lingkungan Hidup selaku penyediaan data kualitas udara ambien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anonim.  Laporan  Pemeliharaan  Stasiun  Monitoring  Udara  Ambient. Badan Lingkungan Hidup. Surabaya, (2008).
[2] Kumar,  A.  and  Goyabraahiml,  P.  “Forecasting  of  Daily  Air  Quality Index in Delhi”. Science  of  the  Total  Environment .  409  (2011)  5517– 5523.
[3] Anonim.  (2014,  27  September).  Surabaya  Peringkat  Ketiga  Kota Berpolusi  di  Asia. Pelita .  (URL  :  http://www.pelita.or.id/baca.php ?id=8 1172).
[4] Surmayanti.  “Polusi  Udara  di  Kawasan  Cekung”. Dirgantara .  Vol  12
No. 3 (2011) 83-89.
[5] Yasmeen,  Z.  “Inversion  Layer  and  Its  Environmental  Impact  over Karachi”. Pakistan Journal of Meteorology . Vol. 7, Issue 14 (2011).
[6] Fardiaz, S. Polusi Air dan Udara . Yogyakarta : Kanisius, (1992).
Gambar 7. Grafik Hubungan Curah Hujan dan Konsentrasi NO 2
Gambar 8. Grafik Hubungan Curah Hujan dan Konsentrasi O 3
[7] Peavy,  H.  S.,  Rowe,  D.  R.,  Tchobanoglous  G. Enviromental Engineeri ng. Singapore : McGraw-Hill, Inc, (1986).
[8] Ahmad  M. Hidrologi  Teknik .  Buku  Ajar  Universitas  Hassanudin,
(2011)
[9] Nath  S.  and  Patil  S.  R.  “Prediction  of  Air  Pollution  Concentration Using  an  in  Situ  Real  Time  Mixing  Height  Model”. Atmospheric Enviroment . No. 40 (2006) 3816-3882.
[10] Bachtiar,  V.S.,  Davies,  F.,and  Danson,  F.M.  “A  combined  model  for improving  estimation  of  atmospheric  boundary  layer  height”.
Atmospheric Environment . No. 98 (2014) 461-473.
[11] Rati,  C.  Analisis  Karakteristik  Parameter-Parameter  Atmospheric Boundary Layer Dengan Data Radiosonde (Studi Kasus : Kota Serang).
Program Studi Geofisika dan Meteorologi. IPB. Bogor, (2013).
[12] Seinfeld,  J.  H. Atmospheric Chemistry  and  Physics  of  Air  Pollution .
Canada : john Wiley and Sons Inc, (1986).
[13] Wikandari, N. P. S. 2014. Penentuan Korelasi Perubahan Curah Hujan dan  Kekuatan  Radiasi  Terhadap  Ketinggian  Lapisan  Inversi  dan Hubungannya Dengan Kualitas Udara Ambien Kota Surabaya,  belum dipublikasikan
[14] Wagers  R.  And  Judy.  (2013).  Subsidence  Inversion.  <http://www. marfalightsmysteries.com/temperatureinversions/subsidenceinversion>.
[15] Cooper  C.  D.  And  Alley  F.C. Air Pollution Control . USA : Waveland Press Inc, (2011).
[16] Guswanto,  Anugrah  D.  F.,  Turyanti  A.,  dan  Heriyanto  E.  “Analisis Trayektori  Asap  Kebakaran  Hutan  Menggunakan  The  Air  Pollutan Model TAPM”. Megasains . Vol. 4, No. 1 (2008) 189-208.
[17] Kompalli S. K., Babu S. S., Moorthy K. K., Manoj M. R., Kumar N. V. P.  K.,  Shaeb.  K.  H.  B.,  and  Joshi  A.  K.  “Aerosol  Black  Carbon Characteristics  Over  Central  India:  Temporal  Variation  and  Its Dependence on Mixed Layer Height”. Atmospheric Research , No. 147- 148 (2014) 23-27.
[18] Kogelschatz  U,  Eliasson  B,  Egli  W.  “From  ozone  generators  to  flat television  screens:  history  and  future  potential  of  dielectric-barrier discharges”. Pure Appl. Chem ., Vol. 10. No. 71 (1999) 1819-1828.
[19] Sarwono,  J. Metode  Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif .  Yogyakarta :Graha Ilmu, (2006).
[20] Gordon  B.  “Surface  Temperature  Inversions  and  Spraying.  Grains Research and Development Corporation”. Bill Gordon Consulting Pty
Ltd : BGC00001, MRE00001, (2011)
[21] Arpan  F.,  Kirono  D.  G.  C.,  dan  Sudjarwadi.  “Kajian  Meteorologis Hubungan Antara Hujan Harian dan Unsur-Unsur Cuaca (Studi Kasus di Stasiun Meteorologi Adisucipto)”. Majalah Geografi Indonesia . Vol 18 No. 2 2004) 69-79.
[22] Chen  Y.  and  Feng  J.  “The  Influence  of  Inversion  Height  on Precipitation and Airflow over the Island of Hawai”. Monthly Weather Review. Volume 123 (1995) 1660-1676.
[23] Chen  Y.  And  Feng  J.  “Numerical  Simulations  of  Airflow  and  Cloud Distributions Over the Windward Side of the Island of Hawaii. Part I : The  Effect  of  Trade  Wind  Inversion”. Monthly  Weather  Review. Volume 129, No. 5 (2001) 1117-1134.
[24] Seto,  H.T.  2010. Pengukuran  Distribusi  Spasial  Tekanan  Udara Akibat Disipasi Awal untuk Optimalisasi Hasil TMC . Jakarta : BPPT.
[25] Aron  R.  1983.  “Mixing  Height-An  Inconsistent  Indicator  of  Potential Air  Pollution  Cocentrations”. Atmospheric  Enviroment .  Vol.  17.  No.
11 (1983) 2193-2197.
[26] Reddy,  G.S.  and  Ruj,  B.  “Ambient  Air  Quality  Status  In  Raniganj- Asansol Area, India”. Environmental Monitoring and Assessment,. No . 89 (2003) 153–163.
[27] Anonim.  2008. Nitrogen  Dioxide/  Air  Gas  Mixture  .Material  Safety
Data Sheet .  USA : Matheson Tri-Gas Inc.
[28] Jacon  D.  J.  Dan  Winner  D.  A.  “Effect  of  Climate  Change  on  Air Quality”. Atmospheric Enviroment . 43 (2008) 51-63.
[29] Penner, J. E., Connell, P. S., Wuebbles, D. J., and Covey, C. C. Climate
Change  And  Its  Interactions  With  Air  Chemistry:  Prespective  And Research  Needs.California  L  Univercity  if  California  Livemore , (1989).
[30] Blair L. Sulphur Dioxide : Enviromental Effects, Fate and Behaviour. Edmonton:  Alberta Enviroment (AENV), (2003).