Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik (JMBTL) Vol. 7 No. 2 Mei 2021 https://journal.itltrisakti.ac.id/index.php/jmbtl
Kendala Transit Time Performance Pada Proses Pengiriman
Barang
Transit Time Performance Constraints in the Goods Delivery Process
Ashari Syafril a , Tiara Herzenia Putri b , Subandi c abc Institut Transportasi dan Logistik Trisakti, Jakarta, Indonesia ashari.syafril@gmail.com a* , herzianatiarra@gmail.com b , andiahnaf@yahoo.co.id c

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  constraints  on  the  Transit  Time  Performance  at  the  DHL Express Service Center Karawaci. The data used are primary data and secondary data. The samples studied were 27 respondents. In this study, using 17 types of main categories (types of causative factors). The results of the factor analysis test show that of the 17 types of main categories that survive in the model and group them into 5 factors, the factors that affect the constraints on Transit Time Performance. These factors are the number of employees with a percentage  of  40%,  the  work  hours  factor  of  employees  with  a  percentage  of  30%,  the scanner performance factor with a percentage of 20% and the bonus factor with a percentage of 10%. The dominating factor is the number of employees which has a percentage of 40%. The  factors  that  are  formed  are  then  analyzed  using  the  Fishbone  Diagram  method  to determine  the  causative  factors  graphically,  so  that  the  company  can  take  preventive  and corrective actions to reduce the error rate in service quality.
Keywords : Cargo, Constraints and Transit Time

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kendala-kendala  pada  Transit  Time Performance  di  DHL  Express  Service  Center  Karawaci.  Data  yang  digunakan  adalah  data primer dan data sekunder.Sampel  yang diteliti sebanyak 27 responden. Dalam penelitian ini menggunakan  17  tipe  katagori  utama  (tipe  faktor  penyebab).  Hasil  uji  analisis  faktor diperoleh  hasil  bahwa  dari  17  tipe  katagori  utama  tersebut  yang  bertahan  dalam  model  dan mengelompokkannya  kedalam  5  faktor,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kendala  pada Transit  Time  Performance .  Faktor  faktor  tersebut  adalah  faktor  jumlah  karyawan  dengan persentase  sebesar  40%,  faktor  jam  kerja  karyawan  dengan  persentase  sebesar  30%,  faktor kinerja scanner dengan  persentase sebesar 20%  dan faktor bonus dengan persentase sebesar 10%. Faktor yang mendominasi adalah faktor Jumlah Karyawan yang mempunyai persentase sebesar  40%.  Faktor-faktor  yang  terbentuk  tersebut,  selanjutnya  dilakukan  analisis menggunakan  metode Fishbone Diagram  untuk  mengetahui  faktor  penyebab  secara  grafik, sehingga  perusahaan  dapat  mengambil  tindakan  pencegahan  serta  perbaikan  untuk mengurangi tingkat kesalahan pada kualitas jasa.
Kata Kunci : Kargo, kendala dan Transit Time

## A. Pendahuluan
Banyaknya perusahaan kargo di Indonesia  menambah  ketatnya  persaingan yang  dapat  terus  meningkat.  Sehingga perusahaan berusaha untuk melakukan strategi usaha dalam mengantisipasi persaingan  tersebut.  PT  Birotika  Semesta yang  juga  dikenal  sebagai  DHL  Express adalah salah satu perusahaan jasa pengiriman barang  ekspor  maupun  impor  dengan menggunakan moda transportasi udara. DHL Express  selaku  perusahaan  multinasional dalam  bidang  kurir  express  dan  logistik, yang  menangani  kegiatan  pengiriman  kargo domestik  maupun  internasional.dituntut  agar bisa  memperlihatkan  kualitas  dari  pelayanan yang ditawarkan.
Meskipun  DHL  Express  sudah  di dukung  dengan  SDM,  mesin,  dan  teknologi yang berkualitas, akan tetapi proses pengiriman  barang  yang  di  lakukan  oleh DHL  Express  dari  mulai  barang  di pick  up , hingga ter delivery tidak lepas dari hambatan dan  gangguan.  Terdapat  beberapa  kesalahan yang  terkadang  menggagu  jalannya  proses pengiriman  cepat  yang  penuh  determinasi ini. Kesalahan-kesalahan penanganan tersebut  dapat  terjadi  pada  saat  di Origin, Transit , Linehaul ,  dan  di Destination yang dapat disebabkan oleh Tim Operation Agent , tim sorter , atau kurir yang dapat menghambat proses pengiriman barang.
Ketika  barang  telah  di pick  up oleh kurir,  maka  barang-barang  tersebut  akan  di proses  oleh  tim sorter dan  barang  tersebut akan  segera  di  kirimkan  ke Gateway pada pukul  9  malam  dari Service  Center  Origin . Telatnya kurir yang datang ke Service Center atau  telatnya  tim sorter yang  menangani proses outbound mengindikasikan shipment yang  akan  dikirimkan  tidak  akan  terhubung dengan pesawat yang sudah dijadwalkan. Hal ini juga dapat mengakibatkan tidak terhubung nya pesawat yang sudah dijadwalkan  yang  berada  pada  HUB  di Singapura  sehingga  barang  harus  menunggu pesawat  pada  hari  berikutnya.  Proses outbound juga tak jarang menghambat proses pengiriman barang seperti invoice yang tidak ada  dan  shipment  yang  harus  di re-weight
dan di re-packing karena  keadaan  kemasan yang sudah tidak layak. Terjadinya penundaan  pengiriman  barang  juga  dapat disebabkan  oleh  beberapa  masalah  seperti kesalahan  pelabelan  ( Miscode )  pada three letter  code dari Service  Center  origin shipment yang  mengindikasikan  bahwa alamat  yang  tertera  pada airwaybill tidak memiliki  relasi  dengan  cakupan  area  yang dilayani  oleh Service  Center destinasi shipment yang tertera pada label.

## B. Kajian Pustaka
Menurut  (George  R.  Terry  and  Leslie W. rue, 2010)  Manajemen merupakan suatu proses  khas  yang  terdiri  dari  tindakan- tindakan perencanaan, pengorganisasian, penggerakan dan pengendalian yang dilakukan  untuk  menentukan  serta  mencapai sasaran-sasaran yang telah ditentukan melalui  pemanfaatan  sumber  daya  manusia dan sumber-sumber lainnya.
Manajemen transportasi adalah kegiatan  yang  dilaksanakan  oleh  bagian transportasi  atau  unit  dalam  organisasi industri  atau  perdagangan  dan  jasa  lain (manufacturing  business  and  service)  untuk memindahkan  atau  mengangkut  barang  atau penumpang  dari  suatu  lokasi  ke  lokasi  lain secara  efektif  dan  efisien  (Nasution  M.N, 2008). Pada umumnya, manajemen transportasi  menghadapi  tiga  tugas  utama yaitu:  (a)  menyusun  rencana  dan  program untuk  mencapai  tujuan  dan  misi  organisasi secarakeseluruhan, (b) meningkatkan produktivitas  dan  kinerja  perusahaan,  (c) dampak  sosial  dan  tanggung  jawab  sosial dalam  mengoperasikan  angkutan.  Menurut (Donald J. Bawersox, 2006), dalam penelitian  (Sitorus,  Budi;  Sitorus,  2017) menyatakan  bahwa  Logistik  adalah  Proses pengelolaan yang strategis terhadap pemindahan  dan  penyimpanan  barang,  suku cadang  dan  barang  jadi  dari  para  supplier, diantara  fasilitas  –  fasilitas  perusahaan  dan kepada para pelanggan.
Menurut  (John  &  Martin,  2005), logistik adalah proses dan pengelolaan secara strategis  dalam  usaha  perolehan,  pergerakan dan  penyimpanan  bagian  material  dan
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik (JMBTL) Vol. 7 No. 2 Mei 2021 https://journal.itltrisakti.ac.id/index.php/jmbtl
persediaan  akhir,  juga  berhubungan  dengan arus  informasi,  melalui  organisasi  dan  jalur pemasarannya  dalam  beberapa  cara  untuk mendapatkan  keuntungan  tertentu  di  masa depan  yang  maksimal  melalui  ongkos pemenuhan pemesanan yang efektif.
Menurut  Kaplan  dan  Atkinson  dalam (Kurniawan, 2017) menambahkan pengelompokan  kendala  dalam  tiga  bagian yaitu:  a)  Kendala  sumberdaya  ( resource constraint ).  Kendala  ini  dapat  berupa kemampuan  faktor  input  produksi  seperti bahan  baku,  tenaga  kerja  dan  jam  mesin,  b) Kendala  pasar  ( market  resource ).  Kendala yang  merupakan  tingkat  minimal  dan maksimal  dari  penjualan  yang  mungkin selama  dalam  periode  perencanaan,  c) Kendala keseimbangan ( balanced constraint ).  Diidentifikasi  sebagai  produksi dalam siklus produksi.
(Suharto, Abdul Majid dan Eko, 2009) mendefisinisikan cargo atau  kargo  adalah semua  barang  ( goods )  yang  dikirim  melalui udara  (pesawat  terbang),  laut  (kapal),  atau darat  (truk  kontainer)  yang  biasanya  untuk diperdagangkan,  baik  antarwilayah/kota  di dalam  negeri  maupun  internasional  yang dikenal dengan istilah ekspor-impor.
Menurut (Rizaldy,  wynd  &  Rifni, 2013) dalam  (An  et  al.,  2019) Kargo  adalah barang  kiriman  yang  diangkat  dengan pesawat  udara  (tidak  sama  dengan  barang bagasi)  atau  dengan  kapal  laut  melalui transportasi darat dan dikenakan pembayaran biaya  pengiriman  yang  ditentukan  pihak pengangkut, yang tercatat dalam SMU (Surat Muatan  Udara)  pada  penerbangan  domestic atau  AWB  ( air  way  bill )  ,  B/L  ( bill  of loading )  pada  penerbangan  atau  pengapalan internasional.
Berdasarkan definisi-definisi mengenai kargo diatas, maka dapat diambil kesimpulan berdasarkan  persamaan  yang  ada  dalam pendapat-pendapat  tersebut  yaitu,  kargo adalah  segala  jenis  barang  yang  dikenakan biaya  dan  diangkut  oleh  alat  angkut  serta bukan  merupakan  bagian  dari  bagasi  atau pos.
Menurut  (Suharto,  Abdul  Majid  dan Eko,  2009)  kargo  dibagi  ke  dalam  dua
golongan besar berdasarkan cara penanganannya,  yaitu  General  cargo  dan Special  cargo.  General  cargo  adalah  barang- barang kiriman biasa sehingga tidak memerlukan  penanganan  secara  khusus, namun  tetap  harus  memenuhi  persyaratan yang  ditetapkan  dan  aspek  safety.  Special cargo adalah barang kiriman yang memerlukan  penanganan  secara  khusus (Special  handling).  Jenis  barang  ini  pada dasarnya  dapat  diangkat  lewat  angkutan udara  dan  harus  memenuhi  persyaratan  dan penanganan  secara  khusus  sesuai  dengan regulasi IATA dan atau pengangkut.
Transit  Time adalah  jangka  waktu antara  pengambilan  yang  disetujui  dengan pengiriman  yang  di  janjikan.  Dari  definisi mengenai Transit Time yang telah dijabarkan sebelumnya,  dapat  diambil  kesimpulan bahwa Transit  Time adalah  rentan  waktu yang harus dipenuhi antara jadwal pengambilan yang telah disetujui dan jadwal pengiriman yang telah dijanjikan .

## C. Metode Penelitian
Metode  peneltian  yang  dipakai  pada penelitian ini menggunakan analisis fishbone .  Menurut  (Gasperrsz,  2014)  untuk dapat  menemukan  akar  penyebab  dari  suatu masalah,  kita  perlu  memahami  dua  prinsip yang  berkaitan  dengan  hukum  sebab-akibat, yaitu:  a)  Suatu  akibat  terjadi  atau  ada  hanya jika  penyebabnya  itu  ada  pada  ruang  dan waktu  yang  sama,  b)  Setiap  akibat  paling sedikit  mempunyai  dua  penyebab  dalam bentuk, yaitu penyebab yang dapat dikendalikan ( contollable cause ) dan penyebab yang dapat dikendalikan ( uncontrollable causes ).
Prinsip  kedua  hukum  sebab-akibat  di atas mengajarkan bahwa setiap kali bertanya Mengapa  ( Why )?  seharusnya  menemukan paling  sedikit  dua  penyebab.  Apabila mengumpulkan jawaban dari kedua penyebab  tadi,  maka  dua  tindakan  solusi masalah  berikut  dapat  diambil,  yaitu:  a) Menghilangkan  akar  penyebab  yang  dapat dikendalikan,  b)  Mengantisipasi  penyebab yang  tidak  dapat  dikendalikan  namun  dapat diperkirakan melalui pencegahan.
Gambar 1. Diagram Untuk Mengindetifikasi Penyebab-penyebab Suatu Masalah Sumber: Vincent gaspersz (2014)
Menurut  Vincent  Gapersz  (2014), akar-akar penyebab masalah yang ditemukan dengan mengajukan pertanyaan ”Mengapa?” beberapa  kali  itu  dimasukan  ke  dalam diagram sebab-akibat. Diagram ini menunjukan  hubungan  keterkaitan  sebab- akibat  dan  telah  mengkategorikan  sumber-
sumber  penyebab  berdasarkan  prinsip  7M, yaitu  :  a) Manpower (tenaga  kerja),  b) Machines (mesin-mesin  dan  peralatan),  c) Methods (metode kerja), d) Materials (bahan baku), e) Media, f) Motivation (motivasi), g) Money (keuangan).
Gambar 2 Diagram Sebab Akibat yang Dimodifikasi Berdasarkan Kategori Sumber Penyebab Masalah Kualitas Sumber : Vincent Gaspersz, (2014)

## D. Hasil dan Pembahasan
Responden dalam penelitian ini adalah karyawan  DHL  Express  Service  Center Karawaci  Tangerang  jumlah  responden dalam peneliatian ini sebanyak 27 responden. Terkait  dengan  pelaksanaan  pengiriman
Express  Inbound  dan  Outbound,  DHL Express mengukur kinerja operasional dimana  mereka  menghitung  kinerja  Transit Time.  Transit  Time  adalah  rentan  waktu yang harus dipenuhi antara jadwal pengambilan yang telah disetujui dan jadwal
pengiriman  yang  telah  dijanjikan.  Transit Time merupakan sebuah Paramount di  DHL Express,  karena  semua  proses  pengiriman barang mengacu pada kinerja transit time.
Tabel 1. Transit Time Performance
NO Month Volume On Time On Time (%) Missing Time Missing Time (%) 1 Januari 7.833 7.547 96,3% 286 3,7% 2 Februari 7.113 6.896 96,9% 217 3,1% 3 Maret 7.731 7.429 96% 302 4% 4 April 8.100 7.804 96,3% 296 3,7% 5 Mei 7.812 7.583 97% 229 3% 6 Juni 8.171 7.872 96,3% 299 3,7% 7 Juli 5.873 5.674 96,6% 199 3,4% 8 Agustus 8.113 7.803 96,1% 310 3,9% 9 September 7.518 7.174 95,4% 344 4,6% 10 Oktober 8.032 7.689 95,7% 343 4,3% 11 November 7.686 7.369 95,9% 317 4,1% 12 Desember 7.596 7.257 95,5% 339 4,5% Total 91.578 88.097 96,2% 3481 3,8%

## Sumber: DHL Express Service Center Karawaci (diolah oleh peneliti)
Persentase  On  time ataupun Missing Time pada  tabel  diatas  di  dapat  dengan rumus  nilai On  Time atau Missing  time dibagi  dengan  nilai Volume kemudian  dikali 100%.  Sebagai  contoh  untuk  bulan  Januari Volume  Shipment sebanyak  7.833  dengan yang On Time sebesar 7.547 shipment , maka nilai  persentase Transit  Time  Performace di dapat  dari  (7.547/7.833)  x  100%  dan hasilnya adalah 96,3%.  Rumus tersebut  juga digunakan  dalam  mencari  hasil  pada  baris “Total”.  Total persentase On Time Performance diperoleh  dari  total On  time dibagi Volume selama  satu  tahun  kemudian dikali 100% dan hasilnya 96,2%.
Dengan  penjelasan  berdasarkan  data diatas  pada  DHL  Express  Service  Center Karawaci,  setiap  bulannya  terdapat  kendala yang  melebihi  standar  perusahaan.  Standar kesalahan  yang  di  tetapkan  perusahaan  atau batas  toleransi  sebesar  0,3%,  artinya  dari jumlah keseluruhan shipment kira-kira hanya 25-30  shipment  yang  mengalami  kesalahan
penanganan.  Tetapi  kenyataan  yang  terjadi adalah  standar  perusahaan  masih  sulit dicapai  dan  masih  sering  terjadi  kesalahan pada  penanganan  barang  dengan  jumlah yang cukup banyak meskipun sudah dilengkapi  oleh  mesin,  teknologi  dan  SDM yang  berkualitas.  Dilihat  dari  table  diatas, terjadi  kendala  tertinggi  hingga  mencapai 4,6% pada bulan September, kemudian bulan Desember 4,5%, Oktober 4,3% dan seterusnya.  Maka  dari  itu  perlu  dilakukan penelitian  apakah  dengan  fishbone  diagram, penyebab-penyebab kesalahan dapat diketahui dan perusahaan mampu meminimalisir  kesalahan-kesalahan  hingga mencapai  standar  perusahaan  dan  kualitas jasa pengiriman.
Selanjutnya  melakukan  pembobotan untuk  mendapatkan ranking tipe  faktor kendala  pada Transit  Time  Performance yang  ditampilkan  dalam table dan  gambar berikut ini.

## Tabel 2. Ranking Variabel Operasi Penyebab Kendala
No Item Pernyataan Tipe Faktor Penyebab Bermasalah Pembobotan dan Ranking % Urutan Urutan Kebalikan Nilai Bobot Ranking (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1c Manpower Jumlah Karyawan sudah memadai atau mencukupi. 63% 1 4 0,4 Jumlah Karyawan (1) 2a Machines Scanner yang digunakan sudah sesuai dan optimal. 56% 2 3 0,3 Scanner (2) 2b Machines Jumlah kendaraan pengantar barang tersedia dapat digunakan dengan baik 48% 3 2 0,2 Kendaraan (3) 5a Money Pemberian bonus kepada pegawai apabila target TTP perusahaan tercapai. 30% 4 1 0,1 Bonus (4) Total 10 10 1.00
Keterangan:  Nilai  Bobot  merupakan  perbandingan  antara  masing-masing  Urutan  kebalikan dengan Total Urutan (∑=10) atau (Nilai Bobot=Urutan Kebalikan).
Gambar 3. Ranking Variabel Operasi Penyebab Kendala Sumber: Peneliti
Berdasarkan  tabel  dan  gambar  diatas dapat  dilihat  bahwa  yang  menjadi  faktor kendala  pada  Transit  Time  Performance  di DHL Express Service Center Karawaci ada 4 Variabel.  Di  urutan  pertama  atau  persentase nya  yang  paling  besar  adalah  “Jumlah Karyawan  sudah  memadai  atau  mencukupi” yaitu  sebesar  40%,  urutan  kedua  adalah
“Scanner  yang  digunakan  sudah  sesuai  dan optimal”  sebesar  30%,  urutan  ketiga  adalah “Jumlah  kendaraan  yang  tersedia  dapat digunakan  dengan  baik.”  sebesar  20%,  dan urutan yg ke empat adalah “Pemberian bonus kepada pegawai apabila target TTP perusahaan tercapai.” sebesar 10%.
40% 30% 20% 10% Jumlah Karyawan (Manpower) Kinerja Scanner (Machines) Kendaraan
(Machines)
Bonus (Money)
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik (JMBTL) Vol. 7 No. 2 Mei 2021 https://journal.itltrisakti.ac.id/index.php/jmbtl

## Tabel 3. Penyebab Kendala Pada Transit Time
Tipe Faktor Penyebab Frekuensi Presentase Total Jumlah Karyawan 4 40% Kinerja Scanner 3 30% Kendaraan 2 20% Bonus 1 10% Total 10 100%

## Tabel 4. Data Untuk Pembuatan Diagram Pareto
Tipe Faktor Penyebab Frekuensi Frekuensi Komulatif Persentase dari Total Frekuensi (%) Persentase Komulatif (%) Jumlah Karyawan 4 4 40 40 Kinerja Scanner 3 7 30 70 Kendaraan 2 9 20 90 Bonus 1 10 10 100 Total 10 100
Gambar 4. Diagram Pareto Penyebab Kendala Pada Transit Time
Berdasarkan  Diagram  Pareto  di  atas, dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  masalah paling dominan yang menyebabkan terjadinya  kendala  pada Transit  Time Performance di DHL Express Service Center Karawaci  adalah  jumlah  karyawan  dan kinerja scanner ,  walaupun  ada  penyebab kendala  lain  seperti  kendaraan  dan  Bonus. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perusahaan mendapatkan  permasalahan  dan  menentukan skala  prioritas  yang  harus  diselesaikan  yaitu koneksi internet dan jumlah karyawan.
Untuk  mencari  akar  permasalahan utama dari setiap faktor kendala pada Transit
Time Performance
yaitu dengan menggunakan  metode five  why  keys dengan tujuan untuk mendapatkan akar permasalahan utama dengan bertanya "mengapa"  beberapa  kali.  Tahap  ini  adalah tahap  akhir  dari  analisis  penggunaan  alat Diagram Sebab-Akibat atau Fishbone Diagram,  yaitu  mencari  apa  tindakan  efektif atau  solusi  dari  akar  penyebab  masalah utama  dari  masing-masing  tipe  kategori utama
(tipe/faktor/penyebab) atas karakteristik (akibat).
40 70 90 100 0 20 40 60 80 100 120 0 1 2 3 4 5 Frekuensi Persentase Komulatif (%)

## Gambar 5. Fish Bone Diagram Transit Time Performance

## E. Simpulan
Berdasarkan  faktor Manpower yang menjadi akar penyebabnya karena perusahaan  ingin  mengoptimalkan  karyawan yang ada. Dan solusi dari akar permasalahan tersebut  ialah  Sebaiknya  perusahaan  lebih sering  mengadakan  training/pelatihan  guna untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas dan produktivitas  kinerja  karyawan.  Pada  faktor Machines yang  menjadi  akar  penyebabnya karena  pihak  IT  tidak  maksimal  dalam melakukan  perbaikan.  Dan  solusi  dari  akar permasalahan tersebut ialah Sebaiknya pihak IT  lebih  meningkatkan  kualitas  koneksi internet dan lebih sering melakukan perawatan  secara  berkala.  Pada  faktor Machines yang  menjadi  akar  penyebabnya karena ketidakpedulian kurir terhadap pemakaian  kendaraan.  Dan  solusi  dari  akar permasalahan tersebut ialah sebaiknya perusahaan  mensosialisasikan  kepada  kurir tentang  kepedulian  terhadap  kendaraan perusahaan  agar  kurir  dapat  memakai kendaran  dan  merawatnya dengan  baik. Dan yang terakhir berdasarkan faktor Money yang menjadi  akar  penyebabnya  karena  karena  di Service  Center tidak  ada  alokasi  dana  untuk pemberian  bonus  berupa  uang.  Dan  solusi dari  akar  permasalahan  tersebut  ialah sebaiknya  manajemen  pusat  melakukan koordinasi atau rapat dengan karyawan guna membicarakan bonus atau keinginan karyawan.
F.

## Daftar Pustaka
An,  C.,  Maulana,  G.,  &  Rizaldi,  W.  (2019). Formulasi Strategi Bisnis Untuk Pengiriman  Ekspor  Udara. Jurnal
Manajemen  Bisnis  Transportasi  Dan Logistik , 5 (3), 339–352. Donald  J.  Bawersox.  (2006). Manajemen Logistik . Bumi Aksara.
Gasperrsz,  V.  (2014). Manajemen  Kinerja Terintegrasi . Gramedia Pustaka Utama.
George  R.  Terry  and  Leslie  W.  rue.  (2010).
Dasar-Dasar  Manajemen (ke  11).  PT Bumi Aksara.
John, M., & Martin, C. (2005). Management development  and  the  supply  chain manager of the future. The International  Journal  of  Logistics
Management , 16 (2), 178–191. https://doi.org/10.1108/095740905106
34494
Kurniawan,  B.  (2017).  Teori  Kendala Sebagai  Alat  Pengukuran  Kinerja. Jurnal  Akuntansi  Bisnis , 9 (2),  211– 239. https://doi.org/10.30813/jab.v9i2.882 Nasution M.N. (2008). ManajemenTransportasi . Ghalia
Indonesia.
Rizaldy, wynd & Rifni, M. (2013).
Manajemen dasar penanganan kargo
(udara dari/ke laut via darat) . In Media.
Kendala Transit Time Perform ance di DHL Express Service Centre
Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik (JMBTL) Vol. 7 No. 2 Mei 2021 https://journal.itltrisakti.ac.id/index.php/jmbtl
http://inlislite.dispusip.jakarta.go.id/dis pusip/opac/detail-opac?id=83271 Sitorus, Budi; Sitorus,  T.  I. harsono.  (2017). Dukungan  Transportasi  Logistik  Dan daya Saing Indonesia Dalam Menghadapi Masyarakat ekonomi Asean. Jurnal Manajemen Transportasi  &  Logistik , 04 (02),  137–
146.
Suharto,  Abdul  Majid  dan  Eko,  P.  D.  W.
(2009). Ground  Handling  Manajemen Pelayanan Darat Perusahaan Penerbangan . PT Raja Grafindo Persada.

## Halaman ini sengaja dikosongkan