## HUBUNGAN ANTARA PARAMETER OSEANOGRAFI DENGAN KANDUNGAN KLOROFIL-a PADA MUSIM TIMUR
DI PERAIRAN UTARA PAPUA
Correlation between Oceanography Paramaters and Chlorophyll-a Concentration during East Moonsoon at North Papua Waters
Muh. Hatta 
Diterima: 15 Oktober 2014; Disetujui: 20 November 2014

## ABSTRACT
The  aims  of  the  research  are  to  determine  correlation  between  chlorophyll  a  distribution  and  oceanography parameter    at  North  Papua  Waters  dan  to  identify  oceanography  parameter  which  have  strong  correlation  on chlorophyll a distribution especially on East Monsoon.  The purpose of the research provide an information about the  pattern  of  chlorophyll  a  distribution  and  key  oceanography  paramater  which  most  affected  on  chlorophyll  a concentration at the research site. Temperature and salinity were measured using CTD (Conductivity Temperature Depth)  Guildline-6000.    Waters  ample  for  measuring  chemical  paramater  was  done  using  Super  Rosette  Sampler that  have  Niskin  Bottle  that  submerge  with  the  CTD.  The  result  showed  oceanography  parameter  affected significantly on chlorophyll a concentration based on depth, chemical parameter.  This effect was higher than other effects in particular on surface water till 200 meter depth.
Keywords: oceanography parameters, chlorophyll a distribution, East Moonsoon and North Papua Waters

## PENDAHULUAN
Klorofil-a  merupakan salah satu parameter yang sangat menentukan produktivitas primer di laut. Sebaran  dan  tinggi  rendahnya  konsentrasi  klorofil-a  sangat  terkait  dengan  kondisi  oseanografis    suatu perairan. Beberapa parameter fisik-kimia  yang  mengontrol  dan  mempengaruhi sebaran klorofil-a, adalah intensitas  cahaya,  nutrien  (terutama  nitrat,  fosfat  dan  silikat).Perbedaan  parameter  fisika-kimia  tersebut secara langsung merupakan penyebab bervariasinya produktivitas primer di beberapa tempat di laut.
Sejauh  ini  telah  diketahui  eratnya  kaitan  antara  konsentrasi  klorofil-a  dan  produktivitas  primer dengan kondisi oseanografi.Di antara beberapa parameter fisika-kimia tersebut ada yang belum diketahui secara  pasti  parameter  oseanografi  mana  yang  memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  distribusi klorofil-a.Khususnya  pada  lokasi  dan  waktu  tertentu,  kajian  yang  melihat  secara  simultan  beberapa parameter  oseanografi  dan  kaitannya  dengan  klorofil-a.Hal  ini  merupakan  salah  satu  yang melatarbelakangi penelitian ini.Seperti halnya di perairan Utara Irian Jaya kajian seperti ini masih sangat terbatas.   Lokasi  tersebut  memilki  karakteristik  massa  air  yang  agak  berbeda  dengan  perairan  lainnya  di wilayah Indonesia bagian barat. Hal ini disebabkan oleh letak geografis perairan tersebut yang berdekatan dan  lebih  terbuka  dengan  Samudra  Pasifik.    Pada  musim  timur  kondisi  oseanografis  perairan  ini  banyak dipengaruhi oleh massa air dari Samudra Pasifik (Wyrtki, 1961; Tchernia, 1980).  Hal ini merupakan salah satu yang melatarbelakangi sehingga penelitian ini dilaksanakan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana  keterkaitan  antara    sebaran  klorofil-a dengan  beberapa  parameter  oseanografi  di  Perairan  Utara  Irian  Jaya.    Selain  itu  untuk  mengidentifikasi parameter  oseanografi  yang  memiliki  peranan  besar  terhadap  sebaran  klorofil-a  khususnya  pada  musim timur. Kegunaan  yang  diharapkan dari  hasil penelitian ini adalah  dapat memberikan informasi  mengenai
 Korespondensi :
Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km 10, Tamalanrea, Makassar 90245 Telp./Fax: (0411) 587000, e-mail: hattaikl9@yahoo.com
pola  sebaran  klorofil-a  dan  parameter  kunci  yang  paling  dominan  dalam  mempengaruhi    konsentrasi klorofil-a  di  Perairan  Utara  Irian  Jaya.  Selanjutnya  informasi  itu  dapat  dimanfaatkan  dalam  upaya pengembangan  pengelolaan  sumberdaya  perairan.Khususnya  bagi  industri  penangkapan,  informasi  itu dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  petunjuk  untuk  memudahkan  menentukan  daerah  penangkapan  pada musim timur di lokasi tersebut.
Klorofil-a merupakan salah satu parameter biologis yang perlu diketahui dalam suatu perairan.Hal ini  karena  klorofil-a  sangat  erat  kaitannya  dengan  produktivitas  sebagai  variabel  yang  sangat  penting untuk diketahui dalam upaya pengelolaan sumberdaya laut, terutama dalam bidang perikanan. Kenyataan bahwa  perairan  yang  memiliki  karakteristik  massa  air  (kondisi  oseanografis)  yang  berbeda  cenderung memiliki  parameter  biologi  yang  berbeda  pula,  menguatkan  dugaan  bahwa  klorofil-a  dan  ikan  pelagis (parameter  biologi)  terkait  dengan  parameter  fisika-kimia  perairan.  Masalah  utama  yang  menjadi  kajian dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  menjelaskan  saling  keterkaitan  parameter-parameter  oseanografi dan parameter mana yang memiliki pengaruh yang kuat terhadap sebaran klorofil-a. Bertolak dari masalah mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  klorofil-a  di  suatu  tempat,  maka  dibuat  beberapa  dugaan sementara hipotesis yang terkait dengan masalah tersebut.  Hipotesis tersebut antara lain adalah :
(1) Pengaruh parameter oseanografi terhadap klorofil-a berbeda berdasarkan kedalaman.
(2) Parameter  kimia  (nutrien)  memiliki  kontribusi  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  parameter lainnya terhadap kandungan klorofil-a.

## METODE PENELITIAN
Pengambilan  data  penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Nopember-Desember  2012  di BPPT.Data  oseanografi  dan  data  klorofil-a  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  hasil  surveI  di Perairan  Utara  Irian  Jaya  yang  dilakukan  selama  Musim  Timur  (tanggal  26  Juni  1992  sampai  23  Juli 1992). Walaupun  data yang  kami  gunakan  data tahun  1992 dianggap  masih bisa relevan  dengan  kondisi saat ini karena perubahan data oceanografi tidak terlalu ekstrim untuk daerah tropis kecuali jika terjadi el- nino dan la-nina .  Survei  ini  dilaksanakan  dalam  kerjasama  antara  Pusat  Penelitian  Pengembangan Oseanologi  (P3O)-LIPI,  Badan  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknologi  (BPPT)  dan  Balai  Penelitian Perikanan  Laut-Jakarta  dengan  menggunakan  kapal  KAL  Baruna  Jaya  I.    Lokasi  survei  pada  Musim Timur terletak pada posisi lintang antara 2 o 20’16” LU – 1 o 40’04” LS dan  bujur antara  130 o 29’55” BT – 135 o 30’09” BT dengan jumlah stasiun pengamatan 40 stasiun dalam 6 transek (Gambar 1).
Gambar 1.  Peta Lokasi Stasiun Pengambilan Sampel pada Musim Timur di Perairan Utara Irian Jaya Pengambilan Data
130 131 132 133 134 135 136 137 Bujur Timur -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 L in ta n g 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 I   R   I   A   N

## Pengukuran Parameter Oseanografi
Pengukuran suhu dan salinitas dilakukan dengan menggunakan CTD ( Conductivity Temperature Depth ) Guildline-6000 (nomor seri : 56236).  Alat ini biasa disebut Guildline Numeric CTD Probe yang memiliki tiga buah sensor untuk mengukur tekanan, suhu,  dan konduktivitas listrik.
Metode pengukuran dilakukan dengan cara menurunkan CTD dari permukaan hingga  kedalaman 1000 meter dengan menggunakan “winch” dengan kabel sepanjang 6000 meter.  Alat “winch” ini selain berfungsi  sebagai towing  cable juga  berfungsi  sebagai  media  transmisi  data  dari  CTD  probe  ke  sebuah controle  unit. Selanjutnya  dari controle  unit ini  data  tekanan,  suhu  dan  rasio  konduktivitas  dikirim  ke komputer HP-9816 atau tape recorder untuk diolah dan direkam dalam disket/kaset.
Perekaman  data  dilakukan  pada  saat  CTD  mulai  diturunkan  (permukaan)  dan  selanjutnya direkam  pada  setiap  interval  10  meter  hingga  kedalaman  1000  meter.    Pada  saat  CTD  diangkat  naik, dilakukan pengambilan contoh air laut (untuk dianalisa) pada berbagai kedalaman standar yaitu : 0, 25, 50, 75, 100, 150, 200, 250, 300, 400, 600, 800 dan 1000 meter. Perhitungan salinitas dan sigma-t dilakukan dengan menggunakan formula menurut Skala Salinitas (Practical Salinity Scale/PSS) . Pengambilan sampel air untuk mengukur parameter kimia dilakukan dengan menggunakan “Suber Rosette Sampler” yang memiliki tabung Niskin yang diturunkan bersamaan dengan CTD (BPPT, 1992).  Pada saat CTD diangkat, pada beberapa kedalaman standar alat ini digunakan untuk mengambil sampel air laut.  Selanjutnya dilakukan pengukuran parameter kimia yaitu  kadar oksigen terlarut dan zat hara (fosfat, nitrat dan silikat) di laut.
Penentuan  kadar  oksigen  terlarut  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Winkler. Dalam metode  ini  thiosulfat  distandarisasikan  dengan  kalium  bikromat  (K 2 Cr 2 O 7 ),  mangan  klorida  (MnCl 2 )  dan larutan  campuran  yang  terdiri  dari  sodium  hidroksida  dan  kalim  iodida  (NaOHKJ)  yang  berfungsi menguraikan  oksigen  yang  terlarut  dalam  air  (BPPT,  1992).    Dalam  metode  ini,  kadar  oksigen  terlarut dinyatakan  dalam satuan  ml/l dengan ketelitian 0,01 ml/l.  Kadar oksigen  dihitung dengan  menggunakan formula:  [O 2 ]  ml/l  = (5,6 x 10 x B x N x V) / (B – 0,8)
dimana;
5,6  =  faktor tetap, 1 ml natrium thiosulfat 0,005 N  sebanding dengan 5,6 ml Oksigen di   tekanan udara 1 atm dan suhu 0 o C 10  =  Volume (ml) K 2 Cr 2 O 7 yang digunakan sebagai standard B =  Volume botol sampel N = Normalitas natrium thiosulfat V =  Pembacaan hasil titrasi sampel
0,8   =  Penambahan pereaksi MnCl 2 dan NaOH, masing-masing 0,4 ml
Pengukuran  kadar  nutrien  (fosfat,nitrat  dan  silikat)  dilakukan  pada  air  sampel  dari  botol  Niskin yang  dimasukkan  dalam  tabung  plastik  4,5  ml  kemudian  diukur  dengan  menggunakan  alat  Technicon Autoanalyser II yang menerapkan metode colorimetri.  Alat ini dapat menganalisa (dengan ketelitian alat 0,01  g  A/l.)  ketiga  parameter  nutrien  (fosfat,nitrat  dan  silikat)  berdasarkan  pada  standar  yang  telah diketahui  kadarnya.  Selanjutnya  dari  nilai  yang  diperoleh  kemudian  dibandingkan  dengan  sampel  yang dianalisis  melalui colorimeter yang hasilnya terekam pada suatu recorder berupa grafik dengan ketinggian tertentu  (BPPT).    Kadar  nutrien  dinyatakan  dalam  satuan  g  A/l,  didapat  dari  pembacaan  grafik  dan perhitungan dengan menggunakan rumus :
[Nutrien]  g A/l   = sw0 std std s H H C H   - T
T  = sw0 std std t H H C H  
dimana;
H s =  Tinggi pembacaan sampel (mm)
H t =  Tinggi pembacaan turbidity T (mm) C std =  Konsentrasi standar yang telah ditetapkan sebelumnya (  g A/l) H std =  Tinggi pembacaan konsentrasi standar (mm) H sw0 =  Tinggi pembacaan air laut yang dipakai sebagai pelarut standar (mm)

## Pengukuran Klorofil-a dan Plankton
Air sampel yang digunakan untuk menghitung konsentrasi klorofil-a diambil dari kedalaman  200, 100,  dan  0  meter  (permukaan);  masing-masing  sebanyak  dua  sampai  empat  liter.  Air  sampel  tersebut kemudian  disaring  dengan  kertas  WHATMAN  HAWP  berpori  0,45  m  (diameter  47  mm).    Proses penyaringan dibantu dengan pompa tekan-hisap dengan daya hisap tidak lebih dari 50 cmHg.  Menjelang selesai penyaringan,  kertas dibilas dengan  larutan  magnesium  karbonat, kemudian  dibungkus aluminium foil  lalu  disimpan  dalam  lemari  es  sampai  ekstraksi  dikerjakan.  Proses  ekstraksi  dilakukan  dengan  jalan mengendapkan  contoh  dalam  tabung  dengan  menggunakan  larutan  aseton  90%.    Endapan  kemudian disentrifuge dengan putaran 4000 rpm selama 30 menit, lalu diukur ekstinsinya dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 750, 665, 645 dan 630 nm.
Konsentrasi klorofil-a  dihitung  dengan  mengikuti Strickland and Parson  (1968)  yang  dinyatakan dalam satuan mg/m 3 (berat per volume), sedangkan untuk penentuan kandungan klorofil-a per satuan luas (kolum  klorofil-a)  dilakukan  dengan  menghitung  integrasi  konsentrasi  klorofil-a  pada  setiap  kedalaman yang dinyatakan dalam satuan mg/m 2 .
Pengambilan contoh fitoplankton dan zooplankton dilakukan dengan cara penarikan jaring secara vertikal  dari  kedalaman  100  meter  untuk  fitoplankton  dan  200  meter  untuk  zooplankton.  Dalam pengambilan contoh fitoplankton digunakan jaring ukuran  panjang 120 cm, diameter mulut jaring 31 cm dan ukuran mata jaring 80  m (mikrometer).  Untuk mengumpulkan zooplankton digunakan jaring ukuran panjang 180 cm, diameter mulut jaring 45 cm dan ukuran mata jaring 300  m. Untuk mengetahui volume air tersaring, maka dipasang flowmeter pada setiap jaring. Dengan mengetahui volume air tersaring, maka kandungan  fitoplankton  dapat  ditentukan  dengan  cara  mengendapkan  hasil  penyaringan  lalu  mengukur volume  endapannya,  dinyatakan  dalam satuan cc/1000  m 3 .Untuk  zooplankton  dihitung  volume pindahan basahnya yang juga dinyatakan dalam satuan cc/1000 m 3 .

## Analisis Data
Untuk  melihat  keterkaitan  antar  beberapa  parameter  (fisika,  kimia  dan  biologi)  dengan  sebaran klorofil-a,  maka  akan  digunakan  analisis  statistik  multivariabel  (Analisis  Diskriminan)  dengan  memilih stasiun  sebagai  observasi  (Legendre  dan  Legendre,  1983;  Bengen,  1999;  Johnson  dan  Wichern,  1988). Data  klorofil-a  akan  dianalisis  menurut  kedalaman  (0  m,  100  m,  200  m,)  untuk  melihat  pengaruh parameter  oseanografi  terhadap  sebaran  mendatar  klorofil-a  pada  kedalaman  tersebut.  Dengan  analisis diskriminan  ini, akan  diketahui ada tidaknya  keterkaitan sekaligus  mengidentifikasi parameter-parameter mana  yang  lebih  berpengaruh  terhadap  pengelompokan  (tinggi  rendahnya)  konsentrasi  klorofil-a.  Selain itu  akan  diketahui  pula  korelasi  antar  beberapa  parameter  baik  fisika,  kimia  maupun  biologi.  Dalam analisis  diskriminan,  jika  ada  dua  atau  lebih  parameter-parameter  yang  berkorelasi  kuat  akan  digunakan salah satu saja dari parameter  yang berkorelasi  kuat tersebut .Oleh  karena  itu  densitas tidak  dimasukkan dalam analisis karena sangat berkorelasi kuat dengan suhu dan salinitas.
` Perbedaan rata-rata kandungan klorofil-a berdasarkan kedalaman ditentukan dengan analisis sidik ragam  non  parameterik  (Kruskall  Wallis)  mengikuti  petunjuk  Kleinbaum et  al .  (1988)  dan  Zar  (1984). Untuk mengetahui hubungan antara klorofil-a dengan volume endapan fitoplankton dan hubungan antara volume  ikan  pelagis  dengan    volume  endapan  fitoplankton,  voleme  pindahan  basah  zooplankton  dan kedalaman  batas  bawah  termoklin  digunakan  regresi  linier  sederhana  dan  berganda  (Siegel,  1956,  dan Kleinbaum et al ., 1988).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  melihat  keterkaitan antara sebaran klorofil-a dengan parameter  oseanografi  lainnya, maka digunakan  analisis  diskriminan  dengan  memilih  stasiun  sebagai  satuan  observasi  dan  parameter oseanografi sebagai variable  (Legendre dan Legendre, 1983; Bengen, 1999; Johnson dan Wichern, 1988). Dengan analisis ini maka akan diketahui parameter-parameter yang sangat terkait atau berpengaruh dalam membedakan  tinggi  rendahnya  kandungan  klorofil-a.  Jadi  sebelum  analisis  ini  dijalankan,  maka  terlebih dahulu  nilai  klorofil-a  diklasifikasi  atau  dikelompokkan  berdasarkan  nilainya.Dalam  pengelompokan  ini digunakan  tiga  kategori  relatif  (rendah,  sedang  dan  tinggi)  berdasarkan  keseluruhan  nilai  klorofil-a  yang dikelompokkan itu.Jadi nilai tiap kategori berbeda tergantung keseluruhan nilai yang di analisis itu. Untuk melihat  dengan  jelas  pengaruh  parameter  terhadap  sebaran  mendatar  maka  analisis  dilakukan  pada  tiga kelompok kedalaman dimana data klorofil-a tersedia yaitu  0 m, 100 m, 200 m.

## Klorofil-a pada permukaan – 100 meter
Berdasarkan  nilai  klorofil-adari  hasil  pengamatan,  maka  data  klorofil-a  di  permukaan dikelompokkan kedalam tiga kategori (grup) yaitu rendah, sedang dan tinggi dengan kandungan klorofil-a secara berurut < 0.07 mg/m 3 , 0.07-0.14  mg/m 3 dan >  0.14 mg/m 3 . Berdasarkan nilai rata-rata dari setiap parameter  oseanografi  pada  masing-masing  grup  atau kategori  (Tabel  1),  parameter  yang  memiliki  nilai rata-rata  yang  berbeda  (P<0.05)  antar  grup  adalah  silikat  dan  ketebalan  lapisan  tercampur  (batas  atas lapisan termoklin).  Parameter  lainnya  memiliki rata-rata klorofil-a yang tidak berbeda  nyata antar grup. Rata-rata  kadar  silikat  berkorelasi  positif  dengan  kandungan  klorofil-a,  dimana  semakin  tinggi  kadar silikat  maka  kandungan  klorofil  semakin  tinggi.  Meningkatnya  tebal  lapisan  tercampur  tidak  selamanya diikuti oleh peningkatan kandungan klorofil-a  meskipun di  daerah yang  memiliki  klorofil  kategori tinggi relatif lebih tebal lapisan tercampurnya dibandingkan dengan daerah yang berklorofil-a rendah.
Tabel 1.  Nilai Rata-rata Parameter Fisika Kimia pada Masing-masing Kategori Relatif (Rendah, Sedang,
Tinggi) Kandungan Klorofil-a di Permukaan Perairan Utara Irian Jaya Selama Musim Timur
Parameter Rendah Sedang Tinggi F P Suhu ( o C) 29.01 29.12 28.83 2.71 0.08 Salinitas (‰) 34.32 34.15 34.14 1.63 0.21 DO (ml/l) 4.38 4.38 4.40 0.11 0.89 Fosfat (  g-A /l) 0.30 0.39 0.33 1.26 0.30 Nitrat (  g-A /l) 0.61 0.45 0.40 0.65 0.53 Silikat (  g-A /l) 2.31 4.12 4.40 3.55 0.04 VPBZ (cc/1000 m 3 ) 69.00 92.87 96.60 1.33 0.28 BAT (meter) 55.36 47.00 62.00 3.31 0.05
Keterangan : P = probability; VPBZ = Volume Pindahan Basah Zooplankton; BAT = Batas Atas Termoklin = Lapisan Tercampur
Keragaman  tinggi  rendahnya  klorofil-a  dapat  terjelaskan  dengan  persamaan  fungsi  diskriminan (sumbu  1)  sebesar  63.8%  dengan  koefisien  (terstandarisasi)  masing-masing  parameter  adalah  seperti disajikan  dalam  Tabel  2.    Selebihnya  36.2%  terjelaskan  dalam  persamaan  fungsi  diskriminan  2  dengan nilai dalam tabel yang sama.  Artinya adalah bahwa 63.8% dari seluruh data dapat dibedakan berdasarkan tinggi  rendahnya  klorofil-a  dari  nilai  parameter  fisika,  kimia  dan  biologinya  dapat  dijelaskan  dalam persamaan  fungsi  diskriminan  1.Parameter  yang  berperan  lebih  besar  dalam  membedakan  tinggi rendahnya klorofil-a tersebut dapat dilihat dari nilai koefisien dan struktur matriks yang menunjukkan ke fungsi  diskriminan  mana  suatu  parameter  lebih  besar  korelasinya  (Tabel  2).Nilai  koefisien  dan  struktur
matriks yang  lebih tinggi  menunjukkan peranan  yang  lebih besar, demikian pula sebaliknya dengan  nilai yang lebih rendah.
Tabel    2.    Koefisien  dan  Struktur  Matriks  Setiap  Parameter  pada  Masing-masing  Fungsi  Diskriminan Klorofil-a di Permukaan
Parameter Koef. Fungsi Diskriminan Struktur Matriks Fungsi 1 Fungsi 2 Fungsi 1 Fungsi 2 Silikat 0.689 -0.129 0.574* -0.180 Sal -0.203 0.203 -0.391* 0.101 VPBZ 0.681 -0.004 0.351* -0.109 Nitrat 0.528 0.014 0.307* 0.223 Fosfat -0.505 0.036 -0.235* 0.124 BAT 0.078 -0.735 -0.168 -0.720* Suhu 0.271 0.666 0.057 0.678* D O -0.258 0.235 -0.011 -0.139*
Keterangan : Tanda (*) menunjukkan sumbu dimana suatu parameter lebih besar korelasinya
Dalam  Tabel  2  terlihat  bahwa  silikat  memiliki  kontribusi  yang  besar  dalam  persamaan  fungsi diskriminan  1  yang  berarti  parameter  ini  yang  sangat  besar  kaitannya  dengan  tinggi  rendahnya  klorofil- a.Sementara pada fungsi diskriminan 2 batas atas lapisan termoklin dan suhu yang menunjukkan peranan yang  besar.  Berdasarkan  keseluruhan  nilai  parameter  oseanografi  tiap  stasiun  maka  didapatkan  sebaran tiap  stasiun  pada  sumbu  diskriminan  seperti  dalam  Gambar  2.  Antara  stasiun-stasiun  yang  berkategori klorofil  rendah  (1)  dengan  sedang  (2)  maupun  tinggi  (3)  dipisahkan  oleh  garis  sumbu  1  atau  fungsi diskriminan  1  dimana  silikat  berperan  besar.  Tebal  lapisan  tercampur  dan  suhu    berperan  besar  dalam sumbu 2 sangat jelas membedakan antara kategori klorofil-a tinggi dengan yang sedang maupun rendah.
Hal penting yang dapat diperoleh dari hasil analisis di atas adalah bahwa silikat memiliki peranan yang  sangat  besar  terhadap  distribusi  kandungan  klorofil-a  di  permukaan.Meskipun  demikian  parameter lainnya  juga  ikut  berperan  bersama-sama  tetapi  dengan  peranan  yang  relatif  lebih  kecil  dibandingkan kedua  parameter  ini.  Mekanisme  keterkaitan  antara  distribusi  klorofil-a  dengan  parameter-parameter tersebut  dapat  dijelaskan  dengan  proses-proses  biofisik  dan  fisik-kimia  yang  mungkin  terjadi  seperti ditunjukkan oleh Gambar 2.
Peranan  silikat  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  parameter  lainnya  sangat  erat  kaitannya dengan  kelimpahan  dan  komposisi  fitoplankton.  Kenyataan  bahwa  kandungan  silikat  yang  relatif  lebih tinggi  di  daerah-daerah  yang  memiliki  kandungan  klorofil-a  tinggi  mengindikasikan  jenis  diatom  yang cukup  melimpah.  Tingginya  kadar  silikat  mungkin  saja  akibat  dari  proses  percampuran  atau mixing. Percampuran  yang  lebih  intensif  menyebabkan  kadar  silikat  dan  nutrien  lainnya  di  permukaan  akan meningkat  dan  berpeluang  lebih  besar  untuk  dimanfaatkan  oleh  fitoplankton  di  permukaan.  Konsentrasi silikat  yang  terlalu  rendah  (rata-rata  2,31  g-A/l)  memiliki  kandungan  klorofil-a  rendah  dan  semakin meningkatnya silikat diikuti pula peningkatan klorofil-a seperti yang didapatkan dalam penelitian ini.

## Fungsi Diskriminan
Fungsi  1 (63.8 %) 3 2 1 0 -1 -2 -3 F u n g s i 2 ( 3 6 .2 % ) 3 2 1 0 -1 -2 -3 GROUP Group Centroids Tinggi Sedang Rendah 3 2 1
Gambar  2.      Koordinat  (Skor  Diskriminan)  Tiap  Stasiun  dalam  Fungsi  Diskriminan  Klorofil-a  di Permukaan
Dengan selisih rata-rata kadar silikat yang  kecil tetapi menyebabkan perbedan rata-rata klorofil yang cukup besar antara kategori sedang dengan tinggi,  memberikan  indikasi bahwa kemungkinan besar kadar silikat yang ada di permukaan Perairan Utara Irian Jaya pada saat itu merupakan faktor pembatas. Akibatnya  adalah  akan  mengontrol  tinggi  rendahnya  populasi  fitoplankton  dan  klorofil-a.  Hal  ini  sangat mungkin  terjadi  karena  sebagaimana  dari  beberapa  hasil  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  pada umumnya jenis fitoplankton yang dominan ditemukan di beberapa perairan di Indonesia dan perairan lain pada umumnya adalah diatom (kelas  Bacillariophyceae).  Diketahui bahwa diatom banyak memanfatkan silikat  untuk  pembentukan  dinding  selnya.  Oleh  karena  apabila  kadar  silikat  rendah  maka  pertumbuhan diatom  menjadi  lambat  dan  populasi  fitoplankton  secara  umum  akan  menurun  sehingga  kadar  klorofil-a ikut menurun.
Peranan  tebal  lapisan  tercampur  dan  suhu  yang  relatif  besar  dalam  sumbu  diskriminan  2 menunjukkan  bahwa  proses mixing di  lapisan  permukaan  sangat  erat  kaitannya  dengan  kandungan klorofil-a.  Bergolaknya  massa  air  permukaan  yang  biasanya  disebabkan  oleh  angin,  menyebabkan terjadinya percampuran dengan lapisan air di bawahnya. Proses percampuran ini menyebabkan massa air yang  di  lapisan  bawahnya  akan  terangkat  naik  ke  permukaan.  Semakin  tebal  lapisan  tercampur  maka kemungkinan  terangkatnya  nutrien  ke  lapisan  permukaan  semakin  besar.    Karena  kandungan  nutrien massa  air  cenderung  semakin  meningkat  dengan  bertambahnya  kedalaman,  maka  mutlak  dengan percampuran  menyebabkan  meningkatnya  nutrien  ke  permukaan.    Nutrien  yang  tinggi  dan  didukung dengan  intensitas  cahaya  yang  cukup  menyebabkan  pertumbuhan  fitoplankton  akan  lebih  baik.  Semakin subur  fitoplankton  maka  kandungan  klorofil-a  cenderung  semakin  meningkat.Akibatnya  adalah  bahwa kandungan klorofil-a semakin meningkat pula.
Bagaimanapun  juga  klorofil-a  sebagai  salah  satu  parameter  biologi  sangat  banyak  dipengaruhi oleh  berbagai  variabel  yang  saling  berinteraksi  di  laut.Apalagi  di  laut  yang  kondisinya  sangat dinamis.Bukan  tidak  mungkin  bahwa  parameter  yang  tidak  terukur  dalam  penelitian  ini  pada  saat penarikan sampel yang sebenarnya justru yang lebih besar peranannya dalam mengontrol tinggi rendahnya klorofil-a.Jadi dengan batasan bahwa dari seluruh parameter yang terukur dan dimasukkan dalam analisis ini,  maka  silikat,  suhu  dan  batas  bawah  termoklinlah  yang  menunjukkan  peranan  yang  lebih  besar
dibandingkan  dengan  parameter  lainnya  di  permukaan.  Oleh  karena  itu  berdasarkan  atas  hasil  yang didapatkan dalam analisis ini, jelas bahwa klorofil-a di Perairan Utara Irian Jaya saat penelitian berkaitan erat  dengan  parameter  fisika  seperti  tebal  lapisan  tercampur  atau  batas  atas  lapisan  termoklin  serta parameter  kimia  terutama  silikat.  Antara  parameter  satu  dengan  parameter  lainnya  saling  terkait  dan berinteraksi bersama mempengaruhi kandungan klorofil-a.

## Klorofil-a pada Kedalaman 100 meter – 200 meter
Berdasarkan  nilai  klorofil-a  yang  diperoleh  dari  hasil  pengamatan  pada  kedalaman  100  meter maka dikelompokkan kedalam tiga kategori masing-masing  rendah (<0.07 mg/m 3 ), sedang (7-13 mg/m 3 ), dan  tinggi  (>13  mg/m 3 ).    Hasil  analisis  (Lampiran  4)  menunjukkan  bahwa  tiga  parameter  yang  rata- ratanya  signifikan  bebeda  (P<0.05)  antar  grup  atau  kategori  relatif  kandungan    klorofil-a    Parameter tersebut adalah suhu, densitas (sigma-t) dan fosfat.  Suhu dan fosfat berkorelasi positif dengan klorofil-a, sebaliknya sigma-t berkorelasi negatif dengan klorofil-a.Saigma-t tidak dimasukkan dalam analisis karena berkorelasi kuat dengan suhu.Jadi cukup dengan melihat pengaruh suhu maka pengaruh sebaliknya sigm-t terhadap klorofil-a dapat dijelaskan. Parameter lainnya yang memiliki nilai F yang cukup besar walaupun tidak signifikan (P>0.05) adalah DO (Tabel 3).
Tabel 3.   Nilai Rata-rata Parameter Fisika Kimia pada Masing-masing Kategori Relatif (Rendah, Sedang, Tinggi) Kandungan Klorofil-a Perairan Utara Irian Jaya Selama Musim Timur pada Kedalaman 100 meter
Parameter Rendah Sedang Tinggi F P Suhu ( o C) 23.56 24.44 24.91 6.379 0.004 Salinitas (‰) 34.81 34.88 34.87 0.353 0.705 DO (ml/l) 3.10 2.91 2.99 2.021 0.147 Fosfat (  g-A /l) 0.78 0.97 1.04 4.909 0.013 Nitrat (  g-A /l) 9.49 10.61 11.91 0.911 0.411 Silikat (  g-A /l) 11.26 13.98 16.72 1.624 0.211 VPBZ (cc/1000 m 3 ) 89.00 82.13 85.73 0.069 0.933 BAT (meter) 52.08 51.56 59.09 0.886 0.421
Keterangan : P = probability; VPBZ = Volume Pindahan Basah Zooplankton; BAT = Batas Atas Termoklin = Tebal Lapisan Tercampur
Suhu dan fosfat keduanya berperan besar dalam  membentuk sumbu  diskriminan 1 yang  ditandai dari  nilai  koefisien  dan  struktur  matriksnya.    Sebagian  besar  (86.7%)  dari  total  keragaman  tinggi- rendahnya  klorofil-a  dijelaskan  dalam  sumbu  1.  Kadar  DO  dan  tebal  lapisan  tercampur  atau  batas  atas lapisan  termoklin    merupakan  parameter  yang  lebih  banyak  berperan  dalam  sumbu  2  yang  menjelaskan sebanyak 13.3% dari keragaman total (Tabel 4).
Dibandingkan  dengan  di  permukaan,  maka  pada  kedalaman  100  meter  ini  peranan  suhu  sangat besar.    Dengan  suhu  yang  tinggi  kandungan  klorofil-a  semakin  tinggi  pula.Hal  ini  menunjukkan  bahwa parameter  ini  mulai  jadi  faktor  pembatas  pada  kedalaman  ini.Di  permukaan  suhu  tidak  berpengaruh karena  suhu  masih  relatif  seragam  dalam  perairan  dan  masih  dalam  kisaran  yang  cukup  untuk pertumbuhan  fitoplankton.  Perbedaan  suhu  <1 o C  antar  grup  sudah  menunjukkan  perbedaan  yang  cukup besar dalam kandungan klorofil-a. Begitu besarnya peranan suhu dan fosfat secara bersama dapat kita lihat dalam  Gambar  3  dimana  sumbu  1  yang  sangat  jelas  memisahkan  antara    kategori  klorfil-a  yang  rendah dan  tinggi dengan garis sumbu yang hampir persis memotong pusat kategori sedang.
Fungsi Diskriminan
Fungsi  1 (86.7 %) 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 F u n g s i 2 ( 1 3 .3 % ) 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 GROUP Group Centroids Tinggi Sedang Rendah 3 2 1 Tabel    4.  Koefisien  dan  Struktur  Matriks  Setiap  Parameter  pada  Masing-masing  Fungsi  Diskriminan Klorofil-a pada Kedalaman 100 meter
Parameter Koef. Fungsi Diskriminan Struktur Matriks Fungsi 1 Fungsi 2 Fungsi 1 Fungsi 2 Suhu 0.802 0.147 0.646* - 0.156 Fosfat 0.733 - 0.354 0.560* - 0.261 Silikat - 0.346 0.374 0.326* 0.078 Nitrat 0.114 0.465 0.243* 0.087 DO 0.130 0.890 - 0.222 0.738* BAT 0.743 0.399 0.179 0.414* Salinitas 0.468 0.058 0.128 - 0.210* VPBZ 0.194 0.354 0.036 0.145*
Keterangan : Tanda (*) menunjukkan fungsi dimana suatu parameter lebih besar korelasinya
Bagaimana suhu berpengaruh terhadap klorofil-a dapat terjadi melalui beberapa mekanisme.Yang jelas  bahwa  karena  klorofil-a  adalah  sangat  ditentukan  oleh  fitoplankton,  maka  pengaruh  suhu  terhadap fitoplanktonlah sebenarnya yang akhirnya terlihat pada klorofil-a.Aktivitas metabolisme merupakan salah satu  pengaruh  langsung  suhu  terhadap  fitoplankton.Dengan  semakin  menurunnya  suhu  maka  semakin menurun  pula  laju  metabolisme  sel-sel  fitoplankton.Selain  itu  suhu  mempengaruhi  secara  langsung banyak  variabel  fisika-kimia  lainnya.Salah  satu  yang  sangat  erat adalah  densitas  yang  merupakan  fungsi dari  suhu  ini.Suhu  menentukan  juga  daya  larut  hampir  seluruh  elemen  dalam  air  laut.Lebih  jauh  lagi adalah aktivitas biologi termasuk yang berhubungan dengan fitoplankton sangat banyak dipengaruhi oleh suhu  air.  Apalagi  pada  kedalaman  100  meter  yang  merupakan  lapisan  dimana  terjadi  variasi  suhu  yang sangat drastis dengan perubahan kedalaman yang kecil saja.
Gambar  3.        Koordinat  (Skor  Diskriminan)  Tiap  Stasiun  dalam  Fungsi  Diskriminan  Klorofil-a  pada Kedalaman 100 meter.
Pengaruh  fosfat  terhadap  klorofil-a  memperlihatkan  pengaruh  yang  sangat  jelas  bahwa sedemikian kecilnya kadar dan variasi di permukaan sehingga belum memperlihatkan  efek berbeda yang begitu besar terhadap klorofil-a. Pada kedalaman 100 meter rata-rata kadar fosfat meningkat dari 0.34  g- A/l  di  permukaan  menjadi  0.93  g-A/l.    Kenyataan  ini  bukan  berarti  bahwa  fosfat  baru  terbatas  pada kedalaman  ini,  karena  rata-rata  kadarnya  justru  meningkat  dengan  semakin  meningkatnya kedalaman.Yang terjadi adalah bahwa parameter lainnya yang justru memiliki pengaruh yang lebih besar, misalnya silikat dan ketebalan lapisan tercampur di permukaan.
Oleh  karena  itu  dari  hasil  ini  dapat  dikatakan  bahwa  kedalaman  dimana  keterbatasan  fosfat  di Perairan Utara Irian Jaya lebih dalam dibandingkan dengan silikat.  Artinya kadar silikat untuk kebutuhan optimal  fitoplankton  memiliki  peningkatan  lebih  cepat  dibandingkan  fosfat  dengan  meningkatnya kedalaman.    Alternatif  lain  yang  dapat  terjadi  adalah  perubahan  komposisi  fitoplankton  sehingga  terjadi perubahan dan perbedaan proporsi kebutuhan terhadap silikat dan fosfat.
Pada kedalaman ini sangat jelas sekali pengaruh nutrien yang sangat besar. Selain suhu dan fosfat peranan  parameter  lain  yang  juga  memberikan  kontribusi  dalam  membedakan  antara  klorofil-a  sedang dengan tinggi maupun rendah. di kedalaman ini adalah DO dan tebal lapisan tercampur. Pengaruh DO dan tebal  lapisan tercampur tidak  memperlihatkan adanya  kecenderungan klorofil-a  meningkat atau menurun dengan meningkat atau menurunnya kadar DO dan kecepatan angin.

## KESIMPULAN
Pengaruh  parameter  oseanografi  terhadap  kandungan  klorofil-a  berbeda  menurut  kedalaman, Parameter  kimia  berkontribusi  relatif  lebih  besar  dibandingkan  dengan  parameter  lainnya  terutama  pada lapisan permukaan hingga kedalaman 200 meter.

## Daftar Pustaka
Agawin, N. S. R,  C. M. Duarte,  dan S. Agusti.,  2000. Nutrien and Temperature Control of the Contribution of Picoplankton to Phytoplankton Biomass and Production . J. Limn. and Oceanogr., 45 (3): 591-600.
BPPT,  1992. Penentuan  Potensi  Pelagis  dan    Karakteristik  Lingkungan  Perairan  Utara  Irian  Jaya. Badan Pengkajian dan Penarapan Teknologi, Puslitbang Oseanologi-LIPI.  Jakarta.
Bengen,  D.G.    1999. Analisis  Statistik,  Multivariabel/Multidimensi. Program  Studi  Pengelolaan  Sumberdaya Pesisir dan Lautan, Program Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.  Bogor.
Hela, I., dan T. Laevastu. 1970. Fisheries Oceanography . Fishing News (Books) LTD. London.
J.D.H. Stirckland, TR. Parson.  1968. A Practicall hand Book of Sea Water Analysis. Fish. Res.Board  Canada Bull.
Johnson,  R.A  dan  D.W.  Wichern.,  1988. Applied  Multivariate  Statistical  Analisis  2 nd Edition. Prentice  Hall. Engglewood Cliffs, New Jersey.
Kleinbaum, D. G., L. L. Kupper, dan K. E. Muller.,  1988. Applied Regression Analysis and other Multivariabel Methods. 2 nd Edition. PWS-KENT Publishing Company. Boston.
Legendre, L, dan P. Legendre.  1983. Numerical Ecology. Elsevier Scientific Publishing Company.
Levinton, J. S.  1982. Marine Ecology. Prentice-Hall. Inc.  Englewood Cliffs.  New Jersey.
Mann, K. H, dan  J.R.N. Lazier. 1991. Dynamics of Marine Ecosystems, Biological-Physical Interactions in the Ocean . Balckwell Scientific Publications. Boston.
Ning,  X,    J.  E.  Cloern,  dan  B.  E.  Cole.  2000. Spatial and  Temporal  Variability  of  Picocyanobacteria Synechococcus sp. in San Fransisco Bay . J. Limn. and Oceanogr., 45 (3): 695-702.
Nontji, A.  1984. Biomassa dan Produktivitas Fitoplankton di Perairan Teluk Jakarta serta Kaitannya dengan Faktor-faktor  Lingkungan. Desertasi  (tidak  dipublikasi).    Fakultas  Pascasarjana  Intitut  Pertanian Bogor.  Bogor.
Parsons,  T.  R,    dan  T.  A.    Kessler.    1987. an  Ecosystem  Model  for  the  Assesment  of  Plankton  Production  in Relation to The Survival of Young Fish . Jur. Of Plank. Res. Vol 9, No. 1: 125-37.
Sharples,  J,  C.  M.  Moore,  T.  P.  Rippeth,  P.  M.  Holligan,  D.  J.  Hydes,  N.  R.  Fisher,  dan  J.  H.  Simpson.    2001. Phytoplankton  Distribution  and  Survival  in  The  Thermocline .  J.  Limn.  and  Oceanogr.,  46  (3): 486-496.
Siegel,  S.,    1956. Nonparametric  Statistics,  for  the  Behavioral  Sciences .    McGraw-Hill  Book  Company.  New York.
Steele, H. S. dan Erick. W. H, 1984. Modelling Long-Term Fluctuation in Fish Stocks . Science, Vol. 224.
Tchernia, P. 1980. Descriptive Regional Oceanography .  Pergamon Press Ltd.  New York.
Valiela, I.  1984. Marine Ecological Processes . Springer-Verlag. New York, USA.
Yokanan.  1997. Studi  Distribusi  Menegak  Klorofil-a  Selama  24  Jam  dan  Hubungannya  dengan  Parameter Fisika-Kimia  di  Perairan  Selatan  Jawa  Timur .    Program  Studi  Ilmu  Kelautan  Fakultas  Perikanan Institut Pertanian Bogor (Skripsi).  Bogor.
Wyrtki,  K.  1961. Physical  Oceanography  of  the  South  East  Asian  Waters.  Naga  Report.  Vol.  2.  Scripps Institution of Oceanography . La Jolla. California. The University of California.
Zar, J. H. 1984. Biostatistical Analysis. 2 nd Edition . Prentice-Hal International, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.