## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073

## Implementasi Metode MOORA Dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dalam Seleksi Penerimaan Staff Gudang PT. Royal Abadi Sejahtera
Zahri Hubby Ramadhani, Nelly Astuti Hasibuan, Dito Putro Utomo*
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Param, Medan, Indonesia Email: 1 zahrihubby98@gmail.com, 2 Nelly.ahsb@gmail.com, 3,* ditoputro12@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ditoputro12@gmail.com Submitted: 10/08/2022 ; Accepted: 23/08/2022 ; Published : 30/09/2022
Abstrak− Staff gudang merupakan pekerjaan yang terkait dengan penyimpanan barang untuk produksi atau hasil produksi. Maka dari itu sudah seharusnya orang yang menempati posisi tersebut diharuskan  memiliki kriteria tertentu. Namun selama ini pihak kepala gudang PT.Royal Abadi Sejahtera merasakan kesulitan dalam proses penerimaan staff gudang, karena banyaknya pelamar yang datang untuk melamar dan tidak sesuai dengan kriteria yang diharapkan. masalah yang dihadapi dalam penelitian ini adalah pihak perusahaan masih melakukan penyeleksian dengan melihat calon staff mau bekerja, pekerjaannya tidak hanya membutuhkan tingkat kemauan bekerja saja, namun mempunyai Skill, pendidikan, pengalaman kerja, sikap dalam bekerja dan komunikasi yang baik.  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan sebuah  sistem  yang dipergunakan  untuk  membantu dalam proses  pengambilan keputusan  pada  sebuah  organisasi.  Didalam  prosesnya  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  beberapa  metode  yang dipergunakan pada proses pengambilan keputusan dan salah satunya merupakan metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) dan metode ROC (Rank Order Centroid) untuk proses pembobotannya. Mafaat yang ingin dicapai penulis dalam penelitian ini adalah untuk Untuk membantu pihak perusahaan dalam memudahan proses penerimaan staff gudang sebagai  bahan  masukan  bagi  perusahaan  dalam  mengambil  sebuah  keputusan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan memberikan penilaian yang lebih objektif yang dihasilkan dari Sistem Pendukung Keputusan.
Kata Kunci : SPK; MOORA; ROC; PT Royal Abadi Sejahtera
Abstract− Warehouse staff is a job related to the storage of goods for production or production. Therefore, the person who occupies the position is required to have certain criteria. However, during this time, the warehouse head of PT. Royal Abadi Sejahtera has experienced difficulties in the process of accepting warehouse staff, because there are many applicants who come to apply and do not meet the expected criteria. The problem faced in this research is that the company is still doing the selection by looking at prospective staff willing to work, the work does not only require a level of willingness to work, but has skills, education,  work experience, attitude in work and good communication. Decision Support System is a system that is used to assist in the decision- making process in an organization. In the process the Decision Support System uses several methods used in the decision-making process and one of them is the MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method and the ROC (Rank Order Centroid) method for the weighting process. The benefits that the author wants to achieve in this study are to assist t he company  in  facilitating  the  process of  accepting  warehouse  staff  as  input  for  companies  in  making decisions  using  a decision support system to provide a more objective assessment resulting from the Decision Support System.
Keywords: DSS; MOORA; ROC; PT Royal Abadi Sejahtera

## 1. PENDAHULUAN
Dalam sebuah perusahaan kepala gudang tidak bekerja sendirian, dalam pengerjaan sehari – harinya kepala gudang dibantu  oleh  staff  atau  biasa  disebut  dengan  staff  gudang.  Staff  gudang  memiliki  tenggung  jawab  pekerjaan membantu kepala gudang yang terkait dengan penyimpanan barang untuk produksi atau hasil produksi. Oleh karena itu staff gudang haruslah memiliki integritas yang baik agar pekerjaan yang diberikan dapat terlaksana dengan baik sesuai dengan  aturan dari perusahaan. Hal  tersebut  yang mendasari  bahwasannya  untuk penerimaan staff gudang untuk rekrutmen ini seorang pelamar yang terpilih sesuai kriteria yang dibutuhkan, namun rektrumen ini menjadi masalah  karena  pelamar  yang  datang  tidak  sesuai  dengan  kriteria  dan  karakter  yang  dibutuhkan,  tujuan  dalam penerimaan staff gudang ini untuk menemukan orang yang tepat sehingga staff tersebut dapat bekerja secara optimal menentukan syarat untuk penerima staff gudang dengan posisi ini dalam perusahaan dan melihat kemampuan khusus dari calon staff gudang tersebut yang memenuhi prasyarat untuk mengemban tugas dan tanggung jawab, karena itu dibutuhkan ketelitian agar tidak terjadi kesalahan dalam seleksi penerimaan staff gudang tersebut.
Selama ini pihak kepala gudang PT. Royal Abadi Sejahtera merasakan kesulitan dalam proses penerimaan staff  gudang,  karena  banyaknya  pelamar  yang  datang  untuk  melamar  dan  tidak  sesuai  dengan  kriteria  yang diharapkan,  Selain  itu juga  dalam  proses  penerimaan  staff  gudang juga  masih  belum  memiliki  dasar  atau acuan yang  digunakan  untuk  proses  yang  dilakukan.  Untuk  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  pihak perusahaan  dalam  melakukan  penilaian  tersebut  seleksi  penerimaan  staff  gudang,  Sistem  tersebut  adalah  Sistem Pendukung Keputusan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  mau  pun  kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. SPK bertujuan untuk menyediakan informasi,

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073
membimbing,  memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik[1].
Penentuan kriteria untuk menjadi staff gudang sampai di dapatkannya staff gudang di perusahaan PT. Royal Abadi  Sejahtera  nama  staff  yang  berhasil  menjadi  staff  dengan  menggunakan  metode  MOORA.  Kemudian  pada penelitian  ini,  dalam  penentuan  bobot  kriteria  dihitung  menggunakan  metode  pembobotan Rank  Order  Centroid yang  dimana  bobot  kriteria  dihitung  berdasarkan  tingkat  prioritas  dari  jumlah  kriteria  yang  digunakan  sehingga diperoleh  nilai  bobot  kriteria  yang  sistematis  dan  obyektif  serta  nilai  bobot  yang  valid  untuk  diterapkan  dalam perankingan  data alternatif yang akan diujikan dalam sistem pendukung keputusan, Kemudian dengan penerapan metode pembobotan Rank Order Centroid ini juga menjadi  pembeda dari  penelitian ini dibandingkan penelitian- penelitian terdahulu yang dimana dalam penentuan staff gudang, bobot kriteria masih menggunakan cara subyektif dan proporsional.
Pada proses penggunaan system pendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan dibantu dengan menerapkan  metode  pada  system  tersebut,  salah  satu  metode  yang  digunakan  adalah  metode  MOORA.  Metode MOORA  ( Multi  Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis )  merupakan  metode  yang  mudah diimplementasikan  dikarenakan  perhitungannya  yang  sederhana  dan  memiliki  hasil  yang  lebih  akurat  dan  tepat sasaran dalam pengambilan keputusan, Metode MOORA merupakan metode multi objektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan[2].
Selain  juga  metode  yang  digunakan  untuk  proses  pengambilan  keputusan  juga  digunakan  metode  untuk melakukan  pembobotan  pada  kriteria,  Penggunaan  pembobotan  pada  kriteria  bertujuan  untuk  memberikan  nilai acuan pada setiap kriteria yang digunakan. Metode yang digunakan pada proses pembobotan kriteria adalah metode Rank Order Centroid (ROC). Metode Rank Order Centroid (ROC) merupakan metode yang digunakan untuk melakukan pembobotan pada setiap  kriteria.  Dimana  pada  metode  ROC  proses  pembobotan  pada  setiap  kriteria  berdasarkan  dengan  factor kepentingan pada masing – masing kriteria yang digunakan[3].
Beberapa  penelitian  sebelumnya  terkait  dengan  metode  MOORA  dan  ROC  seperti  yang  dilakukan  oleh Mesran, dkk pada tahun 2018 dengan hasil penelitian yang didapatkan Metode MOORA dalam menentukan yang berhak menjadi para peserta Jamkesmas berdasarkan kriteria dengan menggunakan rumus yang hasilnya lebih akurat dan  tepat  sasaran[4].  Penelitian  lainnya  juga  terkait  metode  MOORA  yang  dilakukan  oleh  Samuel  Manurung  di tahun 2018 dengan hasil Metode Moora merupakan metode yang cocok untuk mendapatkan hasil yang baik di dalam sebuah seleksi terhadap Guru dan pegawai karena dapat mengolah data secara cepat dan tepat sesuai dengan yang diharapkan[5].
Penelitian lainnya terkait dengan Metode ROC seperti yang dilakukan oleh Liza Handayani, dkk pada tahun 2019 di dapatkan hasil bahwa metode Rank Order Centroid (ROC) yang dapat memberikan nilai bobot untuk masing – masing kriteria yang ada berdasarkan tingkat prioritasnya[6]. Serta penelitian lainnya dilakukan oleh Mesran, dkk di  tahun  2019  dengan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  metode  ROC  pada  pemberian  nilai  bobot  maka didapatkan hasil perhitungan menjadi lebihspesifik[7].
Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu masalah-masalah diatas agar sistem yang akan di buat lebih bersifat untuk membantu pihak dalam pengambilan keputusan, dan diharapkan juga sistem ini dapat membantu meningkatkan efektivitas.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Dalam melakukan penelitian agar mendapat hasil seperti yang diharapkan, maka diperlukan kerangka kerja penelitian. Dimana kerangka penelitian yang akan dilakukan digambarkan.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. SPK bertujuan untuk menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.
Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) pertama kali diperkenalkan oleh Michael S. Scott Morton pada awal tahun 1970-an, yang selanjutnya dikenal dengan istilah Management Decision Systems. Konsep SPK ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambilan keputusan dengan  memanfaatkan  data  dan  model  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  bersifat  tidak  terstruktur  dan  semi terstruktur[1].
Sistem  pendukung  keputusan  didefinisikan  sebagai  sistem  berbasis  komputer  yang  terdiri  dari  komponen- komponen yang saling berinteraksi, yaitu: sistem bahasa, sistem pengetahuan, dan sistem pemrosesan masalah. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  bukan  merupakan  alat  pengambilan  keputusan,  melainkan  merupakan  sistem  yang membantu  pengambil  keputusan  dengan  melengkapi  mereka  dengan  informasi  dari  data  yang  telah  diolah  dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. SPK ditujukan untuk membantu para pengambil keputusan untuk memecahkan masalah semi dan atau tidak terstruktur dengan fokus menyajikan informasi yang nantinya bisa dijadikan sebagai bahan alternatif pengambilan keputusan yang terbaik.

## 2.3 Metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analisis)
Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analisis (MOORA) merupakan sistem multiobjektif pada pengoptimalan  dua  atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan  secara  bersamaan.  Metode  ini  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  dengan  perhitungan  matematika  yang  kompleks.  Moora  diperkenalkan  oleh  Brauers  dan Zavadskas pada tahun 2006. Pada awalnya metode ini diperkenalkan sebagai “ Multi-Objective Optimization ” yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah pengambilan keputusan yang rumit. Tahapan penyelesaian permasalahan dengan menggunakan metode MOORA [2] : a. Menentukan Nilai Matriks Keputusan
Menentukan tujuan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073
b. Melakukan Normalisasi Matriks
Breaures menyimpulkan bahwa untuk penyebut, pilihan terbaik adalah akar kuadrat dar jumlah kuadrat dan setiap alternatif peratribut.
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = Xij √[∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖 =1 ]
(2)
c. Mengoptimalkan Atribut
Untuk optimasi multiobjektif, ukuran yang dinormalisasi ditambahkan dalam kasus maksimasi (untuk atribut yang menguntungkan) dan dikurangi dalam kasus minimasi (untuk atribut yang tidak menguntungkan).
Yi = ∑ ∑ 𝑋 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗 =𝑔+1 𝑚 𝑗 =1   − (3)
Dimana:
G adalah jumlah atribut yang akan dimaksimalkan (n - g) adalah jumlah atribut yang   akan diminimalkan, yi adalah nilai penilaian yang telah dinormalisasikan dari alternatif 1 terhadap semua    atribut. Saat atribut bobot dipertimbangkan, persamaan 3 menjadi sebagai berikut:
Yi = ∑ 𝑔 𝑗=1 Wj 𝑋 𝑖𝑗 ∗ - ∑ 𝑔 𝑗=𝑔+1 Wj 𝑋 𝑖𝑗 ∗ (4)
Dimana: Wj adalah bobot dari 𝐽 𝑡ℎ atribut, yang dapat ditentukan dengan menerapkan AHP atau metode entrophy. d. Perangkingan Nilai Yi
Nilai Yi bisa positif atau negatif tergantung dari total maksimal dan minimal dalam matriks keputusan. Sebuah urutan  peringkat  dan  Yi  menunjukan  pilihan  terakhir.  Dengan  demikian  alternaif  terbaik  memiliki  nilai  Yi tertinggi, sedangkan alternatif terburuk memiliki nilai yang rendah.

## 2.4 Metode ROC (Rank Order Centroid)
Rank Order Centroid (ROC) merupakan metode dalam memberikan hasil bobot yang dibutuhkan dalam perangkingan pada  sistem  pendukung  keputusan.  Penerapan  metode  ROC  cukup  mudah.  ROC  bekerja  dengan  menitik  beratkan bahwa kriteria pertama lebih penting dibanding kriteria kedua, kriteria kedua lebih penting  dibanding  kriteria  ke  tiga,  begitu  selanjutnya  sehingga  dapat  digambarkan  kepentingan  kriteria  seperti dibawah ini.[3]
1. Menentukan  jumlah  kriteria,  kriteria-kritera  tersebut  yang  akan  menjadi  bahan  perhitungan  dan  pertimbangan dalam mengambil keputusan.
2. Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya dengan perhitungan Rank Order Centroid (ROC). Pembobotan dengan teknik ROC secara umum dapat dirumusakan sebagai berikut [2]:
w k = ( 1 𝐾 ) ∑ (1 + 1 𝑖 ) 𝑘 𝑖=𝑘 (5)
Keterangan : W = Nilai pembobotan kriteria K = Jumlah kriteria i = Nilai alterntif Rumus diatas dapat dijabarkan sebagai berikut : I f w i ≥ w 2 ≥ ... ... .. ≥ w k then,
𝑤 1 = (1+ 1 2 + 1 3 +⋯+ 1 𝐾 ) 𝐾 𝑤 2 = (0+ 1 2+ 1 3+⋯+ 1 𝐾 ) 𝐾 𝑤 3 = (0+0 + 1 3+⋯+ 1 𝐾 ) 𝐾 𝑤 𝐾 = (0+⋯+0+ 1 𝐾 ) 𝐾 Jika Cr1 Cr2 Cr3 ... Cn Maka W1 W2 W3 .. Wn

## 2.4 Penelitian Terkait
Penelitian  terkait  berguna  untuk  megetahui  bagaiamana  metode  penelitian  dan  hasil-hasil  penelitian  yang  telah dilakukan untuk  mendukung  peneliti menulis dan menganalisis suatu  penelitian. Berikut penelitian terdahulu  yang sejenis dengan penelitian ini:
Beberapa  penelitian  sebelumnya  terkait  dengan  metode  MOORA  dan  ROC  seperti  yang  dilakukan  oleh Mesran, dkk pada tahun 2018 dengan hasil penelitian yang didapatkan Metode MOORA dalam menentukan yang

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073
berhak menjadi para peserta Jamkesmas berdasarkan kriteria dengan menggunakan rumus yang hasilnya lebih akurat dan  tepat  sasaran[4].  Penelitian  lainnya  juga  terkait  metode  MOORA  yang  dilakukan  oleh  Samuel  Manurung  di tahun 2018 dengan hasil Metode Moora merupakan metode yang cocok untuk mendapatkan hasil yang baik di dalam sebuah seleksi terhadap Guru dan pegawai karena dapat mengolah data secara cepat dan tepat sesuai dengan yang diharapkan[2].
Penelitian lainnya terkait dengan Metode ROC seperti yang dilakukan oleh Liza Handayani, dkk pada tahun 2019 didapatkan hasil bahwa metode Rank Order Centroid (ROC) yang dapat memberikan nilai bobot untuk masing – masing kriteria yang ada berdasarkan tingkat prioritasnya[5]. Serta penelitian lainnya dilakukan oleh Mesran, dkk di tahun 2019 dengan hasil penelitian dengan menggunakan metode ROC pada pemberian nilai bobot maka didapatkan hasil  perhitungan  menjadi  lebih  spesifik[4].  Penelitian  lainnya  terkait  dengan  penerapan  metode  MOORA  dengan pembobotan Rank Order Centroid dalam penentuan guru terbaik  dilakukan oleh Lusiyanti dkk ditahun 2022 [2].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Staff gudang merupakan pekerjaan yang terkait dengan penyimpanan barang untuk produksi atau hasil produksi. Maka dari  itu  sudah  seharusnya  orang  yang  menempati  posisi  tersebut  diharuskan  memiliki  kriteria  tertentu.  Namun selamainipihakkepala gudang PT.Royal Abadi Sejahtera merasakan kesulitan dalam proses penerimaan staff gudang, karena banyaknya pelamar yang datang untuk melamar dan tidak sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Selain itu juga  dalam  proses  penerimaan  staff  gudang  juga  masih  belum  memiliki  dasar  atau  acuan  yang  digunakan  untuk proses yang dilakukan.Atas dasar permasalahan tersebut maka diperlukan proses penyelesaian dengan menggunakan sebuah sistem yang bernama Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang dipergunakan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan pada sebuah organisasi. Didalam prosesnya Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  beberapa  metode  yang  dipergunakan  pada  proses  pengambilan keputusan  dan  salah  satunya  merupakan  metode  MOORA  ( Multi  Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio Analysis )  dan  metode  ROC  ( Rank  Order  Centroid )  untuk  proses  pembobotannya.Maka  berdasarkan  dengan permasalahan  diatas  diperlukan  penyelesaian  terhadap  penerimaan  staff  gudang  dengan  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  sebagai  sarana  untuk  pendukung  keputusan  yang  diambil.Dengan  menerapkan  metode MOORA dan Metode ROC
Tabel 1. Data Kriteria No  ID Kriteria Keterangan 1 C1 Skill 2 C2 Pendidikan 3 C3 Pengalaman Kerja 4 C4 Sikap 5 C5 Komunikasi Tabel 2. Pembobotan kriteria ID Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Skill 0,25 Benefit C 2 Pendidikan 0,15 Benefit C 3 Pengalaman Kerja 0,15 Benefit C 4 Sikap 0,20 Benefit C5 Komunikasi 0,25 Benefit
Di bawah ini merupakan dari rating kecocokan antara alternatif dan kriteria adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Rating kecocokan
Alternatif   C1  C2  C3  C4  C5 W1 5 3 2 4 4 W2 4 4 3 5 5 W3 3 3 4 4 4 W4 2 4 5 3 3 W5 1 3 1 3 4

## 3.1.1 Penerapan Metode MOORA
Metode Multi-Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) adalah satu metode yang digunakan untuk perangkingan nilai yaitu penentuan nilai yang paling rendah sampai dengan nilai yang paling tinggi. Pada bagian ini  di  uraikan langkah-langkah  penyelesaian Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basic  of Ratio Analysis (MOORA) dalam menentukan predikat terbaik:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073
a. Membuat matriks keputusan X yang diambil dari tabel 3.
Sesuai dengan persamaan satu 1 (satu) maka matriks keputusan diperoleh sebagai berikut:
X =
[ 3 3 2 4 4 3 4 3 5 5 3 3 4 4 4 5 4 5 3 3 5 3 1 3 4]
b. Melakukan normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-1. C1 = √3 2 + 3 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2
= √77 = 8,77 W11 = 3/8,77 = 0,34 W21 = 3/8,77 = 0,34 W31 = 3/8,77 = 0,34 W41 = 5/8,77 = 0,57 W51 = 5/8,77 = 0,57 C2 = √3 2 + 4 2 + 3 2 + 4 2 + 3 2
= √59 = 7,68 W11 = 3/7,68 = 0,39 W21 = 4/7,68 = 0,52 W31 = 3/7,68 = 0,39 W41 = 4/7,68 = 0,52 W51 = 3/7,68 = 0,39 C3 = √2 2 + 3 2 + 4 2 + 5 2 + 1 2
= √55 = 7,41 W11 = 2/7,41 = 0,26 W21 = 3/7,41 = 0,40 W31 = 4/7,41 = 0,53 W41 = 5/7,41 = 0,67 W51 = 1/7,41 = 0,13 C4 = √4 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2
= √75 = 8,66 W11 = 4/8,66 = 0,26 W21 = 5/8,66 = 0,40 W31 = 4/8,66 = 0,53 W41 = 3/8,66 = 0,67 W51 = 3/8,66 = 0,13 C5 = √4 2 + 5 2 + 4 2 + 3 2 + 4 2
= √82 = 9,05 W11 = 4/9,05 = 0,44 W21 = 5/9,05 = 0,55 W31 = 4/9,05 = 0,44 W41 = 3/9,05 = 0,33 W51 = 4/9,05 = 0,44
Hasil dari normalisasi matriks X diperoleh X*ij di bawah ini :
X ∗ ij =
[
0,34 0,39  0,26 0,46 0,26 0,34 0,52 0,40 0,57 0,40 0,34  0,39  0,53 0,46 0,53 0,57  0,52 0,67 0,34 0,67 0,57  0,39  0,13  0,34 0,13 ]
c. Mengoptimalkan atribut dengan menyertakan bobot pencarian yang ternormalisasi.
X wj = [ 0,34 (0,25) 0,39 (0,15) 0,26 (0,15) 0,46 (0,20) 0,26 (0,25)
0,34 (0,25) 0,52 (0,15) 0,40 (0,15) 0,57 (0,20) 0,40 (0,25)
0,34 (0,25) 0,39 (0,15) 0,53 (0,15) 0,46 (0,20) 0,53 (0,25)
0,57 (0,25) 0,52 (0,15) 0,67 (0,15) 0,34 (0,20) 0,67 (0,25) 0,57 (0,25) 0,39 (0,15) 0,13 (0,15) 0,34 (0,20) 0,13 (0,25)]
Hasil perkalian dengan bobot kriteria, yaitu:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 581 − 587 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2073
X =
[ 0,80 5,85 3,90 9,20 6,50 0,80 7,80 6,00 11,4 10,0 0,80 5,85 7,95 9,20 13,25 14,25  7,80 10,05 6,80 16,75 14,25  5,85 1,95 6,80 3,25 ]
Dengan menggunakan persamaan ke-3, maka dapat dihitung Yi, yang dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4. Daftar Yi (Nilai Freferensi) Alternatif Maximum C1+C2+C3+C5 Minimum C Y (Max-Min) W 1 24,75 9,20 15,55 W 2 32,3 11,4 20,9 W 3 35,55 9,20 26,35 W 4 48,85 6,80 42,05 W 5 25,3 6,80 18,5
Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka diperoleh tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Perangkingan. Alternatif Hasil  Perangkingan W 4 42,05 1 W 3 26,35 2 W 2 20,9 3 W 5 18,5 4 W 1 15,55 5
Berdasarkan tabel diatas, maka diperoleh hasil nilai perangkingan tertinggi yaitu Rizki alamsyah (W4) dengan perolehan nilai sebesar 42,05 dan berhak terpilih menjadi Staff Gudang pada PT. Royal Abadi Sejahtera.

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  proses  penelitian  maka  dapat  ditarik  sebuah  kesimpulan  akhir  dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan, maka kesimpulan yang didapat bawhasannya sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ROC dan MOORA dapat digunakan untuk proses pemilihan staff gudang. Hasil teknisi terbaik yang didapatkan yaitu Rizki Alamsyah (W4) dengan nilai 42,05

## REFERENCES
[1] D. Asdini, M. Khairat, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan  Metode  WASPAS,” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  41–47,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3767.
[2] S. Armasari and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawa Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Pada PT . Namasindo Plas Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 67–77, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3649.
[3] D.  P.  Utomo  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Tenaga  Kependidikan  (TENDIK)  Dengan Menggunakan  Metode  SMARTER,” J.  Komtika  (Komputasi  dan  Inform. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  140–152,  2021,  doi: 10.31603/komtika.v5i2.5619.
[4] M. Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.595.
[5] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[6] L. Handayani, M. Syahrizal, and K. Tampubolon, “Pemilihan Kepling Teladan Menerapkan Metode Rank Order Centroid (Roc) Dan Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Di Kecamatan Medan Area,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 532–538, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1638.
[7] M.  Mesran,  J.  Afriany,  and  S.  H.  Sahir,  “Efektifitas  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Dalam  Peningkatan  Motivasi  Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, p. 813, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.88.
[8] L. M. Yulyantari and I. P. W. ADH, Manajemen Model Pada Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2018.
[9] R. Kharisman Ndruru, “Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Jaksa Terbaik Pada Kejaksaan Negeri Medan,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , pp. 367–372, 2020.