## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI STIKez PEDULI BERBASIS ANDROID
1 Nanta Sigit, 2 Bhre Diansyah D K
1, 2 Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Panti Waluya Jl. Yulius Usman No.62, Kasin, Kec. Klojen, Kota Malang, Jawa Timur 65117 E-mail: Nantasigit1991@gmail.com, Hp: 085746131991

## ABSTRAK
Semua lapisan masyarakat tentunya sangat mengutamakan ketersediaan teknologi informasi saat ini. Ketersediaan 0 teknologi  diperlukan  untuk  menyelesaikan  setiap  tugas  atau  pekerjaan  dalam  semua aspek tenaga kerja manusia. Menurut informasi yang dihimpun, warga Dusun Sukosari masih belum sadar 0 akan 0 pentingnya  kesehatan, 0 apalagi  di  tengah  pandemi  Covid  saat  ini.  Hasilnya,  aplikasi sistem informasi kesehatan "STIKez Peduli" dikembangkan untuk Android. Selain informasi penyakit tentang  pengertian,  gejala,  pencegahan,  dan  pengobatan,  aplikasi  ini  juga  memuat  informasi  tren penyakit yang paling banyak terjadi di Kabupaten Malang. Sejauh 0 mana pengguna dapat menerima dan  memahami  suatu  teknologi  sangat  penting  untuk  tingkat  keberhasilan  dalam mengimplementasikan sistem,  dan  penerimaan pengguna  selalu  terkait  dengan implementasi  sistem baru.  Dengan  menggunakan 0 metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan  tiga  variabel Perceived  Usefulness,  Perceived  User  Ease,  dan  Application  Acceptance,  penelitian  ini  menguji keberterimaan  Aplikasi  STIKez  Peduli.  Kuesioner  yang  disebarkan  melalui  media sosial  digunakan untuk  pengumpulan  data.  dengan  sampel  yang  diambil  sebanyak  tiga  puluh  responden.  Dari pengujian hipotesis diketahui bahwa masing-masing variabel TAM yang digunakan yaitu Acceptance of  IT,  Perceived  Ease  of  Use,  dan  Perceived  Usefulness  memiliki  pengaruh  positif,  dengan  nilai signifikan p-value <0,01.

## Kata kunci: Aplikasi STIKez Peduli, Technology Acceptance Model, Teknologi Informasi

## ABSTRACT
All walks of life, of course, prioritize the availability of information technology today. Availability of technology is necessary to complete every task or job in all aspects of human labour. According to information gathered, the  residents  of  Sukosari  Hamlet  are  still  not  aware  of  the  importance of  health,  especially  amid  the current Covid  pandemic.  As  a  result,  the  "STIKez  Peduli"  health  information  system  application  was  developed  for Android. In addition to disease information regarding the definition, symptoms, prevention, and treatment, this application  also  contains  information  on  disease  trends  that  are  most  common  in  Malang  Regency. The 0 extent 0 to 0 which users 0 can accept 0 and understand a technology is very important for the success rate in implementing the system, and user acceptance is always related to the implementation of new systems. By using the Technology Acceptance Model (TAM) method and three variables of Perceived Usefulness, Perceived User Ease, and Application Acceptance, this research examines the acceptability of the STIKez Peduli application. Questionnaires  distributed  via  social  media  were  used  for  data  collection.  with  samples  taken  as  many  as thirty 0 respondents.  From 0 testing  the  hypothesis  it  is  known  that  each  of  the  TAM  variables  used,  namely Acceptance of IT, Perceived Ease of Use, and Perceived Usefulness have a positive influence, with a significant p-value <0.01.
Keywords:  STIKez Cares Application, Technology Acceptance Model, Information Technology

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini,  kemajuan  teknologi  semakin pesat  dan canggih.  Semua lapisan masyarakat tentunya  sangat  mengutamakan  ketersediaan teknologi  informasi  saat  ini.  Ketersediaan teknologi  diperlukan  untuk 0 menyelesaikan setiap 0 tugas  atau  pekerjaan  dalam  semua aspek  tenaga  kerja  manusia.  Hal  ini  terutama bertanggung  jawab  atas  pengurangan  yang signifikan  dalam  pemborosan  sumber  daya, yang  disebabkan  oleh  kemampuan0teknologi informasi yang sangat baik dalam pemrosesan data  dan  informasi  untuk  memfasilitasi pengambilan keputusan yang cepat. Selain itu yang  (Mulyani  &  Kurniadi,  2015)  adalah kecepatan akses informasi dan keakuratannya.
Saat ini, teknologi dibutuhkan di hampir setiap  bidang  profesional  untuk  mempercepat kinerja organisasi dan mempermudah penyebaran  informasi.  Menurut  Suzanto  dan Sidharta  (Aini  &  Sigit,  n.d.),  hal  ini  sejalan dengan penegasan mereka bahwa penggunaan sistem  informasi  dan  teknologi  informasi sangat  penting  untuk  penyajian  kebutuhan informasi  yang  cepat,  akurat,  dan  terpercaya. Teknologi  informasi  juga  dibutuhkan  bagi sektor  pemerintahan,  pendidikan,  bisnis, keuangan,  dan  kesehatan  untuk  menjalankan bisnisnya.  Layanan  kesehatan  berbantuan teknologi  tidak  dapat  dipisahkan  dalam industri  kesehatan.  Untuk  meringankan  beban kerja  tenaga  medis  atau  tenaga  medis, pemanfaatan  teknologi  informasi  di  institusi atau organisasi kesehatan perlu diprioritaskan. sehingga semakin banyak perangkat lunak dan teknologi yang dikembangkan untuk membantu  dokter  dan  perawat  mendiagnosis pasien dan memberikan layanan0kesehatan. Menurut  informasi  yang  dihimpun, warga  Dusun  Sukosari  masih  belum  sadar akan  pentingnya  kesehatan,  apalagi  di  tengah pandemi  Covid  saat  ini.  Hasilnya,  aplikasi sistem  informasi  kesehatan  "STIKez  Peduli" dikembangkan untuk Android. Selain informasi  penyakit  tentang  pengertian,  gejala, pencegahan, dan pengobatan, aplikasi ini juga memuat  informasi  tren  penyakit  yang  paling
banyak  terjadi  di  Kabupaten  Malang.  Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah untuk memudahkan  masyarakat  umum  dalam mengakses informasi tren penyakit terkini dan informasi  penyakit.  Diharapkan  aplikasi  ini dapat  meningkatkan  pengetahuan  warga tentang  tren  penyakit  di  Kabupaten  Malang sehingga dapat dilakukan pencegahan penyakit secara dini dan pengurangan risiko.
Penerimaan  pengguna  selalu  menjadi faktor keberhasilan implementasi sistem baru; sejauh0mana  pengguna  dapat  menerima  dan memahami  suatu  teknologi  sangat  penting (Sigit  &  Anugrahanti,  2022). 0 Faktor-faktor yang  menentukan penerimaan pengguna sangat menentukan keberhasilan implementasi, karena 0 penerimaan 0 pengguna merupakan 0 faktor 0 yang  dapat  mempengaruhi keberhasilan 0 implementasi  suatu  teknologi. Davis mengatakan bahwa implementasi sistem dapat  diterima  atau  ditolak  berdasarkan  dua hal: persepsi pengguna tentang manfaat sistem dan  kemudahan  penggunaan    (Rafique  et  al., 2020).
Jogiyanto  membedakan  dua  jenis kegagalan  implementasi  sistem  informasi. Yang  pertama  adalah  kualitas  teknis  sistem informasi,  yang  terkait  dengan  sistem  itu sendiri.  Aspek  non  teknis  merupakan  aspek kedua. Kekecewaan non-khusus terkait dengan kesan pelanggan kerangka data yang membuat klien  bersedia  atau  ragu  untuk  memanfaatkan kerangka data yang telah dibuat. Menurut Sigit &  Anugrahanti  (2022),  0evaluasi  pasca implementasi 0 juga harus 0 dilakukan 0 segera setelah  aplikasi  baru  diimplementasikan  dan memiliki  waktu  penyelesaian.  Ini  berarti bahwa  evaluasi  harus  dilakukan  setelah pengguna memiliki kesempatan untuk memahami  aplikasi  tersebut.  Sebagai  aplikasi yang  relatif  baru,  perlu  ditentukan  apakah pengguna  akan  menerima  yang  sudah  ada. Karena  pengguna  dianggap  sebagai  orang terbaik  untuk  menentukan  apakah  suatu aplikasi dapat diterima atau tidak, penerimaan pengguna  adalah  cara  yang  bagus  untuk mengukur keberhasilan implementasi aplikasi.
Judul  penelitian  “Analisis  Faktor  Penerimaan Pengguna  Terhadap  Aplikasi  Stikez  Peduli Berbasis Android” dipilih karena permasalahan  tersebut.  Diharapkan  temuan dari  penelitian  ini  akan  menghasilkan perangkat  tambahan atau masukan yang berguna untuk pengembangan  aplikasi untuk memenuhi kebutuhan
dan preferensi
pengguna.
2. Metode Pendekatan penelitian Technology
Acceptance  Model (TAM)  digunakan  dalam penelitian  ini.  Menurut  Putra  &  Kurniawati
(2019)  0model0untuk  menganalisis  dan memahami berbagai faktor yang mempengaruhi penggunaan teknologi
komputer  agar  dapat  diterima  adalah Technology Acceptance Model (TAM). Model penerimaan  pengguna  sistem  teknologi informasi  adalah model  penerimaan  teknologi TAM.  Davis  mendasarkan  pengembangan TAM pada model TRA. Model TRA diperluas oleh  TAM  dengan  dua  konstruksi  utama. Kegunaan  yang  dirasakan  dan  kemudahan penggunaan  yang  dirasakan  adalah  dua konstruksi utama (Putra & Kurniawati, 2019).
Para penulis penelitian ini mengumpulkan data mereka
melalui penggunaan  kuesioner.  Partisipan  dalam penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi STIKez  Peduli.  30  responden  dipilih  dengan menggunakan  Simple  Random  Sampling.
Memanfaatkan  Google  Formulir,  kuesioner online  dibagikan  melalui  media  sosial  untuk pengambilan  data.  Uji  Validitas  dan  Uji Reliabilitas  digunakan oleh penulis penelitian ini  untuk  menguji  instrument  (Dewi  et  al.,
2020). serta menggunakan uji T untuk menguji hipotesis.  memanfaatkan  AMOS  SEM  Tools untuk  mengolah  data  penelitian  ini.  Jenis penelitian  ini  menggunakan  metodologi deskriptif  dan  model  penelitian  berikut  ini bersifat kuantitatif.

## Gambar 1. Model Penelitian
3. Hasil dan pembahasan
3.1  Analisa  Structural  Equation  Model (SEM)
Signifikansi  dan  besarnya  pengaruh yang  ada  antara  variabel  ditentukan  melalui tes.  Dalam  estimasi  standar,  nilai  loading factor mengungkapkan  sejauh  mana  pengaruh yang  ada  antar  variabel.  Pengaruh  antar variabel  semakin  baik  bila  nilai  hubungan antar  konstruk  semakin  tinggi.  Nilai  2  (chi- square)/  df  kemudian  dapat  digunakan  untuk menentukan  signifikansi  hubungan  antar variabel.  Diagram  visual  pada  Gambar  2  di bawah  ini  menggambarkan  hasil  pengujian seluruh variabel konstruk.
Gambar 2. 0 Model Struktural 0 Goodness of  Fit pada SEM hasil pengolahan  AMOS diperoleh 0 nilai  2 0 (chi- square)/ df sebesar 12,91 yang cukup besar (≤ 3)  antar  variabel seperti terlihat  pada  Gambar
2.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  belum
fit.  Selain  itu,  nilai  GFI  cukup  tinggi  yaitu 0,996  (≥0,90),  nilai  TLI  0,887 0 (≥0,90), nilai 0 NFI  0,912  (0,90-0,95),  dan  nilai  CFI
0,918  (≥0,90),  menunjukkan  bahwa  model hipotesis  cocok  dan  cocok.  Setiap  konstruk memiliki nilai loading faktor yang memuaskan (≥ 0,50), seperti yang ditunjukkan pada 0 Tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. 0 Standardized 0 Factor 0 Loading Model
Struktural 0 Indikator Konstruk Factor Loading SEM PU1 Perceived Usefulness 0 (PU) 0.85 PU2 0.82 PU3 0.92 PU4 0.90 PU5 0.86
PEU1
Perceived Ease of Use (PEU)
0.92
PEU2 0.90 PEU3 0.86 PEU4 0.85 PEU5 0.82 AI1 Acceptance of IT (AI)
0.88 AI2
0.76 AI3 0.82 AI4 0.92 AI5 0.90
Fakta  bahwa  faktor 0 loading  yang dihasilkan  cukup  tinggi 0 (>0,5)  menunjukkan bahwa  pembentukan 0 model  telah  stabil  dan dapat mendukung pengukuran 0 validitas dan 0 reliabilitas. Pengujian
reliabilitas konstruk  merupakan  salah  satu  metode  untuk menentukan reliabilitas. Tabel 2 menampilkan hasil perhitungan Construct Reliability.

## Tabel 1. Konstruk Reliability hasil dari SEM
Konstruk (Sum of Standariz ed Loading)2 Sum of Measurem ent Error Constru ct Reliabili ty (CR) Perceived Usefulness (PU) 6.65 0.77 0.90 Perceived Ease of Use (PEU) 7.17 0.61 0.92 Acceptance of IT (AI) 2.70 0.65 0.81
Nilai  CR  yang  diperoleh  diketahui lebih  besar  dari  0,7  seperti  terlihat  pada  tabel di  atas.  Menurut  Sigit  (2021),  tingkat reliabilitas  yang  dapat  diterima  ditentukan dengan  menggunakan  nilai  cut-off  sebesar 0,70.  Oleh  karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa komponen  model  struktural  ini  dapat diandalkan.

## 3.2 Uji Hipotesis
Langkah  selanjutnya  adalah  menguji hipotesis  penelitian  dengan  menggunakan hasil  pengujian model struktural.  Berdasarkan nilai  signifikan  P_value,  kesimpulan  hipotesis disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 2. Kesimpulan Hipotesa
Hipotesa  Pernyataan Estimate s (λ) P_ Value Keputusan H1 Perceived Usefulness (PU) berpengaruh positif terhadap Acceptance of IT (AI) 0.26 p < 0.01 Signifikan H2 Perceived Ease of Use (PEU) berpengaruh positif terhadap Acceptance of IT (AI) 0.2 p < 0.01 Signifikan
Berdasarkan Tabel 3 dapat disimpulkan bahwa  variabel  konstruk  berpengaruh  positif dan signifikan dengan nilai pvalue < 0,01. Hal ini sejalan dengan fakta bahwa hipotesis 1, 2,
3, 4, 5, dan 6 semuanya signifikan.
Menurut temuan hipotesis 1 dari analisis SEM, terdapat hubungan antara Acceptance of IT  (AI) dan Perceived  Usefulness  (PU).  Nilai estimasi  Standardize  sebesar  0,26  (p  <  0.01) menunjukkan adanya hubungan yang signifikan  antara Acceptance  of  IT (AI)  dan Perceived  Usefulness (PU).  Ini  mendukung penelitian  sebelumnya  yang  menemukan hubungan  antara  penerimaan  TI  (AI)  dan kegunaan  yang  dirasakan  (PU).  Hal  ini dikarenakan menurut Trisna et al., Analisis 0 Penerimaan 0 SIMPUS  Ditinjau  dari Persepsi  Pengguna  di  Puskesmas  Mojoagung Menggunakan Metode TAM mengungkann
bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  persepsi  manfaat  penerimaan  SIMPUS dengan  persepsi  kemudahan  penggunaan SIMPUS  (Trisna  et  al.,  2020).  Sementara  itu, Studi  Kasus  Metode  Technology  Acceptance Model  (TAM)  Pengguna  BPJS  Kesehatan  di
Karawang menunjukkan bahwa BPJS Kesehatan selalu berupaya untuk
meningkatkan  layanan  masyarakatnya  berkat perkembangan  teknologi  yang  semakin canggih.  Aplikasi Mobile JKN  dikembangkan oleh  BPJS  Kesehatan  untuk  memudahkan akses peserta ke layanan yang lebih efektif dan efisien  (Aini  &  Sigit,  n.d.).  Dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model  (TAM)  dan  tiga  variabel  yaitu Perceived  Usefulness,  Perceived  User  Ease, dan  Application  Acceptance  pada  penelitian ini  menguji  apakah  Aplikasi  BPJS  Kesehatan diterima  oleh  Pengguna  BPJS  Kesehatan  di Karawang. Kuesioner yang disebarkan melalui media  sosial  digunakan  untuk  pengumpulan data.  Sampel  yang  diambil  sebanyak  104 responden.  Dari  pengujian  hipotesis  diketahui bahwa  masing-masing  variabel  TAM  yang digunakan  yaitu Acceptance  of  IT,  Perceived Ease  of  Use ,  dan  Perceived  Usefulness memiliki  pengaruh  positif.  Namun,  uji Validitas menunjukkan bahwa indikator TAM yang digunakan, Indikator PU1, memiliki nilai outer  loading  kurang  dari  0,7,  yang menunjukkan bahwa “Pendaftaran dan Pembayaran  Premi  akan sulit  dilakukan tanpa menggunakan Aplikasi Mobile JKN”,
sehingga perlu dilakukan penyempurnaan. Menurut temuan hipotesis 2 dari analisis SEM, terdapat hubungan antara Acceptance of
IT  (AI)  dan  Perceived  Ease  of  Use  (PEU). Nilai  estimasi Standardize sebesar  0,26  (p  < 0,01)  menunjukkan  bahwa  Acceptance  of  IT (AI)  dan Perceived  Ease  of  Use (PEU) berkorelasi  signifikan.  Hal  ini  mendukung penelitian  sebelumnya  yang  menemukan hubungan  antara  Acceptance  of  IT  (AI)  dan Perceived  Ease  of  Use (PEU)  (Sigit  & Ariyanti,  2023).  Hal  ini  karena  Rumah  Sakit
Fatmawati menggunakan Technology
Acceptance Model, yang menunjukkan bahwa penerimaan pasien terhadap sistem pendaftaran  online  dipengaruhi  oleh  niat perilaku  dan  kemudahan  penggunaan  yang dirasakan (Sigit & Ariyanti, 2023).

## 4. SIMPULAN
Dengan menggunakan metode Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan tiga  variabel  Perceived  Usefulness,  Perceived User  Ease ,  dan Application  Acceptance , penelitian  ini  menguji keberterimaan  Aplikasi STIKez  Cares.  Kuesioner  yang  disebarkan melalui  media  sosial  digunakan  untuk pengumpulan  data.  dengan  sampel  yang diambil  sebanyak  tiga  puluh  responden.  Dari pengujian  hipotesis  diketahui  bahwa  masing- masing  variabel  TAM  yang  digunakan yaitu 0 Acceptance  of  IT,  Perceived  Ease  of Use ,  dan Perceived  Usefulness memiliki pengaruh  positif,  dengan  nilai  signifikan  p- value < 0,01.

## DAFTAR PUSTAKA
Aini,  N.  D.  N.,  &  Sigit,  N.  (n.d.).  Penerapan
Metode Structural Equation Modelling  Pada  Pengguna  Aplikasi Informasi Kesehatan Pojok Kampung. Dewi,  L.,  Kharisma,  A.  S.,  &  Asy’ari,  A.  N. (2020). Evaluasi Tingkat Penerimaan E-Learning  Pada  Mahasiswa  Bidang
Keilmuan  Sosial dan  Teknik  dengan Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Pendidikan Akuntansi Indonesia, 18(1), 01–11. https://doi.org/10.21831/jpai.v18i1.2 7336 Finno  Harta  Dinata,  Ida  Nurmawati,  &  Indah Muflihatin. (2020). Evaluasi Pendaftaran Online dengan Technology  Acceptance    Model  Di Rumah Sakit Wongsonegoro
Semarang.  J-REMI :  Jurnal  Rekam Medik  Dan  Informasi  Kesehatan, 1(3), 226–233.
Mulyani,  A.,  &  Kurniadi,  D.  (2015).  Analisis
Penerimaan Teknologi Student Information Terminal (S-IT) Dengan
Menggunakan Technology Acceptance  Model  (TAM)  (Studi Kasus: AMIK Garut). 7. Putra,  D.  S.  H.,  &  Kurniawati,  R.  (2019). Evaluasi Sistem Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  Dengan Metode  Technology  Acceptance
Model (TAM) di Rumah Sakit X. J- REMI :  Jurnal  Rekam  Medik  dan Informasi  Kesehatan,  1(1),  31–36. https://doi.org/10.25047/j- remi.v1i1.1933 Rafique,  H.,  Almagrabi,  A.  O.,  Shamim,  A., Anwar,  F.,  &  Bashir,  A.  K.  (2020). Investigating  the  Acceptance  of Mobile Library Applications with an Extended  Technology  Acceptance
Model (TAM). Computers  & Education, 145, 103732. https://doi.org/10.1016/j.compedu.20
19.103732 Sigit, N. (2021). Perbandingan Model Transfer Function dan Model Neural Network Untuk  Prediksi  Banyak  Kasus Demam Berdarah Di Kota Malang. Sigit,  N.,  &  Anugrahanti,  W.  W.  (2022).
Pendampingan  Kader  Kesehatan Dalam Penggunaan Aplikasi Berbasis Android “Pojok Kampung” untuk Meningkatkan Taraf Kesehatan  di  Dusun  Sukosari  Desa Pandansari, Poncokusumo, Kabupaten  Malang.  Selaparang: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan, 6(3), 1339. https://doi.org/10.31764/jpmb.v6i3.8
924 Sigit,  N.,  &  Ariyanti,  R.  (2023).  Penggunaan media  Aplikasi  Pojok  Kampung Guna  Meningkatkan  Pengetahuan
Kader  Dalam  Menurunkan  Kejadian Hipertensi. 7.
Trisna,  W.  V.,  Daniati,  S.  E.,  &  Sari,  T.  P.
(2020). Evaluasi Penggunaan Aplikasi  Primary  Care  (P-Care) BPJS Terhadap Pelayanan Kesehatan di  Puskesmas  Se-Kota  Pekanbaru dengan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM).  INTECOMS:  Journal  of Information Technology
and Computer  Science,  3(2),  152–161. https://doi.org/10.31539/intecoms.v3 i2.1596