## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## Implementasi Algoritma Triple Exponansial Smooting Untuk Prediksi Persediaan Obat

## Dona Roni Tambunan, Muhammad Syahrizal, Saidi Ramadan Siregar
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: ronytamb04@gmail.com
Submitted: 28/05/2020 ; Accepted: 14/08/2020 ; Published: 21/08/2020
Abstrak − Menurut permenkes 017/menkes/per/x/1993, obat adalah paduan-paduan yang siap digunakan untuk mempengaruhi atau meneliti secara fisiologi atau keadaan patologi dalam ramgka penetapan diagnoe, pencegahan, penyembuhan, pemulihan, peningkatan kesehatan dan kontrasepsi. Penelitian ini bermaksud untuk memprediksi persediaan obat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah triple exponential smoothing . data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah data tahun 2013 sampai  2018.  Hasil  dari  penelitian ini  berupa  prediksi  persediaan obat.  Prediksi  adalah  suatu  proses memperkirakan secara sistematis  tentang  sesuatu  yang  paling  mungkin  terjadi  dimasa  depan  berdasarkan  informasimasa  lalu  dan  sekarang  yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yangg terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi, elainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkinyang akan terjadi. Adapun manfaaat dari penelitian ini yaitu dapat memprediksi persediaaan obat sehingga dapat mengetahui jumlah persediaan obat setiap tahunnya pada RSU Yoshua Lubuk Pakam
Kata Kunci: Prediksi, Obat, Triple Exponential Smoothing
Abstract −According to Permenkes 017 / menkes / per / x / 1993, drugs are alloys that are ready to be used to influence or examine  physiology  or  pathology  in  determining  the  diagnosis,  prevention,  healing,  recovery,  improvement  of  health  and contraception.  This  research  intends  to  predict  the  supply  of  drugs.  The  method  used  in  this  research  is  triple  exponential smoothing. The data used in this study are data from 2013 to 2018. The results of this study are prediction of drug inventory. Prediction is a process of estimating systematically about something that is most likely to occur in the future based on past and present information that is owned, so that errors (the difference between something that happens and the estimated results) can be minimized. Prediction does not have to provide a definite answer to events that will occur, but rather try to find answers as close as possible to what will happen. The benefit of this research is to be able to predict the availability of drugs so that they can find out the amount of drug supplies each year at the RSU Yoshua Lubuk Pakam
Keywords : Prediction, Medicine, Triple Exponential Smoothing

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan sistem komputerisasi tidak terlepas dari teknologi yang mempengaruhi seluruh aspek kehidupan manusia.  Dalam  perkembangan  sistem  komputerisasi,  pemanfaatan teknologi  informasi  dalam pengelolaan  dan manajemen data yang sangat diperlukan. Dengan berbagai kelebihan dan kemudahan yang ditawarkannya tentu akan menghemat ruang, waktu dan biaya, sehingga menghasilkan informasi secara relevan dan akurat.
Manajemen  sistem  informasi  juga  menyangkut  adanya  suatu  database  yang  mampu  mengorganisasikan data yang ada di dalamnya secara akurat dan mampu mengatur relasi antar data sehingga informasi yang dihasilkan beerdaya  guna  dan berpengaruh  pada  proses  pengambilan  data.  Untuk  pengambilan data, maka  dibutuhkannya suatu  perancangan  aplikasi  untuk  mengolah  data informasi yang  dapat memudahkan  proses pengolahan  sistem persediaan obat.
Sistem penyimpanan persediaan obat yang terdapat di RSU YOSHUA memiliki beberapa masalah yang terdapat didalamnya, karna sistem penyimpanan persediaan obat masih dalam bentuk manual, yaitu ditulis di buku besar, sehingga jika melihat kembali persediaan obat akan kesulitan untuk menemukannya apalagi data yang ada hampir lebih dari ratusan nama obat. Masalah tersebut butuh suatu aplikasi yang mampu meningkatkan kinerja sistem  agar  dapat  memberikan  hasil  yang  maksimal  serta  dapat  menungkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  kerja. Sistem agar dapat memberikan hasil yang maksimal serta dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerjanya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Data Mining
Data Mining merupakan  analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menentukan hubungan yang tidak diduga dan meringkas  data  dengan  cara  yang  berbeda  dengan  sebelumnya,  yang  dapat  dipahami  dan  bermanfaat  bagi pemilik  data.  Data  mining  merupakan  bidang  dari  beberapa  bidang  keilmuan  yang  menyatukan  teknik  dari pembelajaran  mesin,  pengenalan  pola,  statistik,  database  dan  visualisasi  untuk  penanganan  permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar[1]

## 2.2 Metode Triple Exponential Smoothing
Metode ini  digunakan  ketika  data menunjukan  adanya trend  dan  perilaku musiman  (Makridakis,  1999).  Untuk menangani musiman, telah dikembangkan parameter persamaan ketiga yang disebut metode “HoltWinters” sesuai

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
dengan nama penemuya. Terdapat dua model Holt-Winters tergantung pada tipe musimannya yaitu Multiplicative seasonal model dan Additive seasonal model yang akan dibahas pada bagian lain dari blog ini. Metode exponentian smoothing yang telah dibahas sebelumnya dapat digunakan untuk hampir segala jenis data stasioner atau non  – stasioner sepanjang data tersebut tidak mengandung faktor musiman. Tetapi bilamana terdapat musiman, metode ini dijadikan cara untuk meramalkan data yang mengandung faktor musiman, namun metode ini sendiri tidak dapat mengatasi masalah tersebut dengan baik.
Meskipun  demikian, metode  ini  dapat  menangani  factor musiman  secara  langsung.  (Makridakis,  1999). Rumus yang digunakan untuk triple exponential smoothing adalah: Pemulusan trend: Bt =g (St – St-1) + (1 - g ) bt-1 Pemulusan Musiman: I = b t X t −−−−− S + (1-b) t -L +m Ramalan: Ft + m = (St + bt m)It – L + m Dimana L adalah panjang musiman (misal, jumlah kuartal dalam suatu tahun), b adalah komponen trend, I adalah factor penyesuaian musiman, dan Ft + m adalah ramalan untuk m periode ke muka.

## 2.3 Persediaan
Persediaan adalah barang dagang yang disimpan untuk dijual dalam operasi normal perusahaan dan bahan baku yang  terdapat  dalam  proses  produksi.  Suatu  cara  untuk  mengendalikan  persediaan  agar  dapat  melakukan pemesanan yang tepat yaitu dengan biaya yang optimal.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Dalam analisa sistem yang berjalan adanya pemeriksaan secara terperinci dilakukan agar segala permasalahan dan keterbatasan-keterbatasan sistem lama dapat diketahui secara jelas. Hal ini dikaitkan dengan kemampuan  system dalam mencapai tujuan dan objektivitas organisasi. Analisasi system  yang  sedang berjalan pada prinsipnya adalah mempelajari sistem yang ada dengan melakukan penelitian dan pengamatan terhadap unit-unit kerja yang terlihat dalam melakukan pendistribusian komputer.
Hal  ini  ditunjukan  untuk  mengetahui  secara  jelas  dan  terperinci  proses  pengolahan  data  laporan pendistribusian,  serta  untuk  mengevaluasi  permasalahan-permasalahan,  hambatan-hambatan  yang  terjadi  dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan suatu pengembangan sistem yang baru.
Tahap analisa system dilakukan setelah tahap perencanaan system dan sebelum tahap desain. Tahap analisa merupakan  tahap  yang  kritis  dan  sangat  penting,  karena  kesalahan  ditahap  ini  akan  menyebabkan  kesahalan ditahap selanjutnya. Analisa system sesuai dengan hasil survey penulis di lapangan menunjukkan bahwa sistem yang  sedang  berjalan  di  RS  UMUM  JOSHUA  Kabupaten  Deli  Serdang  telah  menggunakan  system terkomputerisasi namun penulis melihat penerapan teknologi informasi masih belum efektif terutama dalam proses pendataan data kependudukan.

## 3.2 Penerapan Algoritma Galil Seifras
Dalam tahap perhitungan data obat ini akan dijelaskan mengenai perhitungan memprediksi dengan menggunakan metode Triple exponential Smooting . Berikutini telah  diketahui  data-dataobat  Pada  RumahSakitumum  Yoshua, dari data tahun 2016 sampai dengan datatahun 2017. Makadariitu berikut ini akan dijelaskan mengenai langkah- langkah perhitungan untuk mengetahui prediksi obat.
Dalam  memprediksi  obat  di  RumahSakitUmum  YoshuaLubukpakamdengan  metode Triple  Exponential Smooting diperlukan kriteria-kriteria dan bobot-bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapatkan hasil yang terbaik.
Dalam  prediksi  ini, alpha (α)  yang  akan  dicoba  ( trial )  secara  acak  sebagai  nilai  bobot  dan  contoh perhitungan adalah (α = 0.1), (α = 0.3), (α = 0.5), (α = 0.9). Berikut rumus untuk ForecastingTriple Exponential Smooting : Ft+1 = α Xt + (1 – α) Ft Ft+1 : Prediksi untuk periode ke t+1 Xt : Nilai riil periode ke t Ft : Prediksi untuk periode ke t

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Tabel 1. Data Obat
No Tahun Penerimaan Total Penerimaan 1 2013/2014 850 pcs 2 2014/2015 950 pcs 3 2015/2016 800 pcs 4 2016/2017 1.200 pcs 5 2017/2018 950 pcs 6 2018/2019 ?
a. Berikut perhitungan untuk konstanta alpha (a=0.1) adalah sebagai berikut : F2 = α X1+ (1 – α) F1
= (0.1 * 850.000) + (0.9 * 850.000)= 850.000
F3 = α X2 + (1 – α) F2
= (0.1 * 950.000) + (0.9 * 850.0000)
= 860.000
b. Berikut perhitungan untuk konstanta alpha (α =0.3) adalah sebagai berikut : F2 = α X1+ (1 – α) F1
= (0.3 * 850.000) + (0.7 * 850.000)
= 820.000 F3 = α X2 + (1 – α) F2
= (0.3 * 950.000) + (0.7 * 850.000) = 880.000
Tampilan Form Penerimaan Obat dapat dilihat dengan cara memilih data file yang ada di dalam form menu utama. Form data obat hanya dapat diakses oleh admin, form ini berfungsi untuk mengedit data obat. Tampilan form data obat dapat dilihat pada gambar 5.2 sebagai berikut.
Gambar 1. Tampilan Form Penerimaan Obat

## 4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Prediksi  obat  pada  RSU  Yoshua Lubuk  Pakam  dapat  dilakukan  dengan  cara  mengolah  data  Obat  selama 4 tahun terakhir.
2. Metode triple smooting dapat diterapkan untuk memprediksi Obat dengan melakukan forecase alpha dari 0.1 sampai  0.9  secara acak.  Kemudian masing-masing  hasil  perhitungan diuji  nilai erornya.  Yaitu  dengan cara melakukan perhitungan eror mean square error (MSE), dimana yang memiliki nilai eror terkecil merupakan hasil yang terbaik.
3. Aplikasi prediksi obat pada RSU Yoshua Lubuk Pakam dengan menggunakan metode triple smooting telah selesai dirancang dengan menggunakan program visual basic 2008. Dengan menerapkan sistem komputerisasi maka prooses pengolahan data akan semakin tepat dan mengurangi kesalahan dalam  memprediksi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 1, No. 4, Agustus 2020, Page 289-292 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## REFERENCES
[1] Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Andi Publisher, 2007.
[2] M. R. Arief, Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MySQL, Yogyakarta: Andi Publisher, 2011.
[3] A.  Solichin,  MySQL  5  Dari  Pemula  Hingga  Mahir,  Jakarta,  2010.    Y.  P.  Simaremare,  A.  Pribadi  and  P.  Wibowo, "Perancangan  dan  Pembuatan  Aplikasi  Manajemen  Publikasi  Ilmiah  Berbasis  Online  pada  Jurnal  SISFO,"  TEKNIK POMITS , vol. 2, no. 3, pp. 470-475, 2013.
[4] Haviluddin, "Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language)," Informatika Mulawarman, vol. 6, no. 1, pp. 1-15, 2011.