PEMODELAN PERTUMBUHAN EKSPOR INDONESIA 2007-2017 DENGAN PENDEKATAN THRESHOLD VECTOR AUTOREGRESSIVE
Gama Putra Danu Sohibien 1 , Ahmat Amini Efendi Nst 2
1 Politeknik Statistika STIS
2 Badan Pusat Statistik Kabupaten Labuhan Batu Selatan Email : gamaputra@stis.ac.id

## ABSTRACT
The  declining  of  export  performance  in  2011-2017  is  due  to  the  weakening  position  of    the rupiah's per USD and the high inflation rate. Rupiah exchange rate depreciation and inflation have both  positive  and  negative  effects  on  the  growth  of  Indonesian  exports.  This  phenomenon indicates a nonlinear effect of rupiah exchange rate depreciation and inflation on export growth. This study uses TVAR model to capture the nonlinear effects of rupiah exchange rate depreciation and  inflation  on  export  growth  by  making  the  depreciation  of  the  rupiah  exchange  rate  as  a threshold. According to the threshold value, it can be explained that the effect of exchange rate and inflation on export growth can be seen in 2 conditions. The First condition is when the rupiah exchange rate depreciates below Rp 246.2 (rezim 1) and the second condition is when it is above Rp 246.2 (rezim 2). The estimation results show that in rezim 1, export growth (t-1), inflation (t- 1) and exchange rate depreciation (t-2) have a negative and significant effect on export growth (t). While in rezim 2, significantly inflation (t-1), exchange rate depreciation (t-2) has a negative effect  and  inflation  (t-2)  has  a  positive  effect  on  export  growth  (t).  Based  on  these  results, government and exporters in making the decision that is related to the export must consider the difference of influence of exchange rate depretiation and inflation to export growth according to the rezim condition
Keywords : Export  Growth,  Exchange  Depreciation,  Inflation,  Nonlinear,  Threshold VAR.

## PENDAHULUAN
Perdagangan  internasional  menjadi penting  untuk  mendongkrak  pendapatan negara.  Salah  satu  bagian  utama  dari perdagangan internasional adalah ekspor. Ekspor  adalah  variabel  penting  yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi suatu negara. Hal ini dikarenakan  ekspor  termasuk  komponen permintaan  agregat  (AD)  sehingga peningkatan ekspor akan memicu naiknya permintaan agregat dan berimbas pada  perekonomian  yang  tumbuh  lebih tinggi.
Menurut  [18]  negara  berkembang cenderung  menyumbangkan  sebagian besar  dari  outputnya  untuk  diekspor dibandingkan  dengan  negara  maju.
Sehingga ketergantungan negara berkembang  terhadap  kegiatan  ekspor untuk  memperoleh  pendapatan  relatif lebih tinggi dibanding negara maju.
Presiden RI, Joko Widodo menuturkan dalam  pengarahannya  kepada  seluruh Gubernur, Bupati dan Wali kota di Istana (24/10/17) bahwa kunci utama pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  bukan terletak  pada  APBN  tetapi  kunci pertumbuhan  ekonomi  adalah  pertama ekspor dan yang kedua investasi. Ekspor tengah dijadikan sebagai upaya peningkatan  perekonomian  Indonesia tetapi pada kenyataannya kinerja ekspor 6 tahun terakhir terus merosot.
Dampak  krisis  2008  mengakibatkan ekspor  Indonesia  melambat  14,97%
sepanjang 2009 dibanding tahun
sebelumnya.  Sedangkan  dampak  krisis 2011  tidak  begitu  terasa  dalam  jangka pendek  tetapi  memiliki  dampak  negatif yang  berkepanjangan  yang  melemahkan kekuatan  ekspor  Indonesia  sejak  2011 hingga  akhir  2016.  Penurunan  ekspor tersebut terus berlanjut dengan rata – rata perlambatan ekspor sebesar 6,38%. Pada 2015  ekspor  terus  terpuruk  menjadi 150,37  miliar  USD  dan    merupakan perlambatan  ekspor  terekstrim  yang mencapai angka 14,55% dibanding 2014 lalu.
Jika  melihat  besaran  PDB  di  2015, Indonesia  adalah  negara  dengan  PDB tertinggi  yakni  sebesar    998  miliar  USD tetapi  nilai  ekspor  Indonesia  hanya  150 miliar USD atau setara dengan 15% dari total PDB. Jika dibandingkan Malaysia di tahun yang sama dengan PDB 330 Miliar USD,  Malaysia  mampu  melakukan ekspor hingga 199 miliar USD atau 60% dari  total  PDB  Malaysia,  begitu  juga dengan share ekpor  Thailand  yang mampu  menembus  angka  55%  terhadap PDB nasionalnya dengan total 392 USD.
Beralih  pada  realisasi  pertumbuhan ekspor,  target  pertumbuhan  ekspor  2016 lalu yang ditetapkan Kementrian Perdagangan  sebesar  9%  masih  belum tercapai. Sepanjang 2016 ekspor Indonesia  ternyata  melambat  3,4% dibanding ekspor tahun lalu. Perlambatan ini  sebagian  besar  disebabkan  oleh menurunnya ekspor migas sebesar 29,3%. Faktor eksternal juga memengaruhi perlambatan kinerja ekspor Indonesia.  Negara  tujuan  ekspor  utama
Indonesia  seperti  Cina,  AS,  Jepang,  dan Eropa  tengah  mengalami  perlambatan ekonomi sehingga berimbas pada penurunan permintaan barang dari Indonesia. Capaian target ekspor Indonesia  sebelumnya  di  2014  ternyata meleset dari total target ekspor 184 miliar
USD hanya 178 miliar USD total ekspor Indonesia
yang terealisasikan.
Pencapaian  target  ekspor  di  2012  juga masih  menunjukkan  kinerja  yang  buruk dengan  nilai  realisasi  190  miliar  USD dengan  target  ekspor  230  miliar  USD. Kegagalan capaian target ekspor tersebut perlu ditekan mengingat ketatnya persaingan ekspor dengan negara tetangga  seperti  Malaysia,  Thailand  dan Singapura  bahkan  muncul  pesaing  baru Vietnam  yang  mampu  mengungguli ekspor Indonesia.
Indonesia  tengah  mengalami penurunan kinerja ekspornya enam tahun terakhir ini. Oleh karena itu pengetahuan mengenai  penyebab  menurunnya  kinerja ekspor  Indonesia  tersebut  penting  untuk diketahui.  Beberapa  faktor  penting  yang memengaruhi  kinerja  ekspor  Indonesia telah  dikaji  dalam  penelitian  [8]  yang menemukan bahwa dalam jangka panjang kurs rupiah terhadap dolar AS berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  ekspor  Indonesia  ke  negara tujuan  ekspor  terutama  Eropa  dan Amerika. Penelitian lain juga membantu menerangkan faktor yang mempengaruhi volume  ekspor  Indonesia  antara  lain investasi, kurs rupiah terhadap dolar AS, Indeks harga ekspor dan PDB [10].
Berkaitan  dengan  penggunaan  data antarwaktu  ( time  series )  model  yang sering  digunakan  merupakan  persamaan struktural atau teoritis. Persamaan struktural digunakan sebab terdapat teori ekonomi  yang  mendasari  hubungan antarvariabel  dalam  model  tersebut. Namun  seringkali  teori  ekonomi  belum bisa  menentukan  spesifikasi  yang  tepat sehingga  fenomena  yang  ada  terlalu kompleks  jika  dijelaskan  dengan  teori yang  ada  [19].  Ketika  kondisi  ini  terjadi para ahli ekonometrik membuat alternatif model yang disebut Vector Autoregressive (VAR). Namun fenomena kenonlinieran  antar  variabel  ekonomi menyebabkan  model  VAR  tidak  cocok untuk digunakan sehingga untuk mengatasi  hal  ini  dikembangkan  model
VAR nonlinear yakni threshold  vector autoregressive (TVAR).
Beberapa  peneliti  terdahulu  menduga adanya  hubungan  nonlinier  yang  terjadi antar  variabel  ekonomi.  Peneliti  India menduga  adanya  hubungan nonlinear antara  kurs  Rupe  dengan  ekspor  India. Dugaan ini didasari pada saat kurs Rupe terapresiasi  terhadap  dolar  Amerika Serikat,  ekspor  India  justru  meningkat.
Penelitian lain [14] menemukan
kemungkinan  dampak  nonlinier  dari pergerakan  kurs  yen  terhadap  ekspor Jepang.  Kompleksnya  pengaruh  serta hubungan  antarvariabel  serta  adanya dugaan nonlinear menjadi latar belakang penulis untuk menggunakan efek threshold pada  model  VAR  tersebut. Penelitian  mengacu  pada  penelitian  [14] yang telah mengatasi efek nonlinear kurs Yen  terhadap  ekspor  Jepang  dengan menambah threshold pada  kurs  Yen untuk  menemukan  efek  kurs  Yen  yang lebih jelas terhadap ekspor Jepang. Selain itu,  penelitian  lain  adalah  [1]  yang mengestimasi  dampak  inflasi,  Nominal Effective Exchange Rate (NEER),
kebijakan moneter terhadap GDP dengan variabel inflasi sebagai threshold . Peran penting ekspor bagi perekonomian Indonesia tampaknya belum  memperlihatkan  performa  yang prima.  Berbagai  faktor  determinan kinerja ekspor telah diidentifikasi sebagai upaya  meningkatkan  kembali  kinerja ekspor  Indonesia  yang  sedang  terpuruk. Kurs  rupiah  dan  inflasi  menjadi  faktor determinan penting kinerja ekspor.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka penelitian ini bertujuan untuk
menjelaskan  gambaran  umum  tentang perkembangan  ekspor  dan  pertumbuhan ekspor  Indonesia  serta  memodelkan hubungannya  dengan  deperesiasi  nilai tukar  dan  inflasi  dengan  menggunakan model TVAR

## METODELOGI PENELITIAN
Sumber Data dan Variabel Penelitian Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  dengan series bulanan  dimulai dari  Januari  2007  dan  berakhir  pada Desember  2017.  Data  pertumbuhan ekspor (diolah) dan Inflasi diperoleh dari publikasi  BPS  dan  depresiasi  kurs (diolah) dikumpulkan melalui website BI. Ada  tiga  variabel  yang  dipakai  pada penelitian ini, yaitu:
1. Eks = ekspor bulanan Indonesia
2. Depr = Depresiasi nilai tukar
3. Inf = Inflasi

## Metode Analisis
Ada  dua  metode  analisis  yang digunakan  pada  penelitian  ini,  yaitu analisis deskriptif dan analisis inferensia. Analisis  deskriptif  dilakukan  dengan menyajikan  tabel  dan  grafik  garis  untuk menjelaskan  gambaran  umum  mengenai ekspor  Indonesia  dan  pertumbuhannya selama periode penelitian dengan bantuan software Microsoft Excel 2010 . Sedangkan  analisis  inferensia  dilakukan dengan  menggunakan  model  TVAR untuk  menjelaskan  hubungan  depresiasi nilai  tukar  dan  inflasi  di  terhadap pertumbuhan ekspor Indonesia.

## Model VAR
Secara  ringkas  model  VAR  dengan  3 variabel  endogen  dan lag p  dituliskan sebagai berikut (Agus Widarjono, 2013) :
𝑌 1𝑡 = 𝛼̂ 01 + ∑ 𝛼̂ 𝑖1 𝑌 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ∑ 𝛽̂ 𝑖1 𝑌 2𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ⋯ + ∑ 𝛾̂ 𝑖1 𝑌 𝑛𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + 𝑒 1𝑡
𝑌 2𝑡 = 𝛼̂ 02 + ∑ 𝛼̂ 𝑖2 𝑌 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ∑ 𝛽̂ 𝑖2 𝑌 2𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1
+ ⋯ + ∑ 𝛾̂ 𝑖2 𝑌 𝑛𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + 𝑒 2𝑡
𝑌 3𝑡 = 𝛼̂ 03 + ∑ 𝛼̂ 𝑖3 𝑌 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ∑ 𝛽̂ 𝑖3 𝑌 2𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ⋯ + ∑ 𝛾̂ 𝑖3 𝑌 𝑛𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1
+ 𝑒 3𝑡

## Model TVAR
Model  TVAR  merupakan  bentuk nonlinier dari model VAR yang dikembangkan  Sim  (1980)  dalam  [19].
Model TVAR diterapkan ketika terdapat hubungan nonlinier antar variabel didalam sistem VAR yang menyebabkan inkonsisten  hubungan  antar  variabel. Berdasarkan  studi  terdahulu  kurs  dan inflasi  memberikan  pengaruh  linier positif,  negatif,  dan  nonlinier  bahkan tidak  berpengaruh  terhadap  ekspor. Berdasarkan studi tersebut, penelitian ini menjadikan  variabel  depresiasi  kurs rupiah sebagai threshold. Depresiasi kurs rupiah
menjadi batasan untuk
menganalisa  pengaruh  antar  variabel dalam  kondisi  yang  berbeda  (rezim). Pemodelan  TVAR  dilakukan  dengan menggunakan software  R-studio .  Fokus penelitian  tertuju  pada  persamaan  ketika pertumbuhan  ekspor  sebagai  variabel endogen  dalam  model  TVAR.  Adapun spesifikasi  model  TVAR(1)  dari  2 variabel  dan  2  rezim  adalah  sebagai berikut:
 Rezim 1 (ketika 𝑌 1𝑡−1 ≤ γ )
𝑌 1𝑡 = 𝑎 110 + 𝑎 111 𝑌 1,𝑡−1 + 𝑎 112 𝑌 2,𝑡−1 + 𝑒 11𝑡 𝑌 2𝑡 = 𝑎 210 + 𝑎 211 𝑌 1,𝑡−1 + 𝑎 212 𝑌 2,𝑡−1 + 𝑒 21𝑡  Rezim 2 (ketika 𝑌 1𝑡−1 > γ )
𝑌 1𝑡 = 𝑎 120 + 𝑎 121 𝑌 1,𝑡−1 + 𝑎 122 𝑌 2,𝑡−1 + 𝑒 11𝑡 𝑌 2𝑡 = 𝑎 210 + 𝑎 221 𝑌 1,𝑡−1 + 𝑎 222,𝑝 𝑌 2,𝑡−1 + 𝑒 21𝑡
Dimana:
γ :  nilai  threshold  yang  membagi
VAR menjadi 2 bagian rezim 𝑌 1𝑡−1 :  variabel  endogen  1  pada periode t-1 yang menjadi acuan pembagian  rezim  berdasarkan nilai  threshold  yang  sudah ditentukan
Tahapan analisis inferensia dalam
penelitian ini, adalah: 1. Uji Stasioneritas Uji stasioritas dilakukan untuk melacak  keberadaan unit  roots dalam data penelitian. Pengujian stasioneritas  yang  digunakan  adalah Uji ADF 2. Uji Stabilitas VAR
Uji  stabilitas  VAR  dilakukan  untuk menemukan  jumlah lag yang  dapat menghasilkan model VAR yang stabil. Stabilitas model VAR diperlukan agar hasil  estimasi  valid.  Model  VAR dikatakan  stabil  jika  seluruh  nilai modulus  dalam  tabel  AR  –  roots  nya dibawah 1.
3. Uji Lag Optimum
Pengujian  panjang lag optimum dilakukan  dengan  penilaian  informasi kriteria  yakni  AIC,  SIC,  HQC  dan FPE. Lag optimum  diperoleh  ketika lag maksimal  mampu  menghasilkan
model VAR yang stabil. 4. Uji Kenonlinieran Pengujian Likerlihood Ratio digunakan  untuk  mengetahui  ada tidaknya  hubungan nonlinear antara variabel penelitian. Jika hasil pengujian menyimpulkan adanya hubungan nonlinear maka  model TVAR dapat digunakan.
5. Pemodelan TVAR Spesifikasi  model  pada  penelitian  ini dengan lag optimum p adalah:
Rezim 1 (ketika 𝑑𝑒𝑝𝑟 𝑡−1 ≤ 𝛾 )
𝑒𝑘𝑠 1𝑡 = 𝛽 01 + ∑ 𝛽 𝑖1 𝑒𝑘𝑠 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1
+ ∑ 𝛼 𝑖1 𝑑𝑒𝑝𝑟 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1
+ ∑ 𝜂 𝑖1 𝑖𝑛𝑓 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + 𝑒 1𝑡
Rezim 2 (ketika 𝑑𝑒𝑝𝑟 𝑡−1 > 𝛾 )
𝑒𝑘𝑠 2𝑡 = 𝛽 02 + ∑ 𝛽 𝑖2 𝑒𝑘𝑠 2𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ∑ 𝛼 𝑖2 𝑑𝑒𝑝𝑟 1𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + ∑ 𝜂 𝑖2 𝑖𝑛𝑓 2𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1
+ 𝑒 2𝑡
6. Intepretasi dari model
Analisis  peramalan  ditujukan  untuk mengetahui arah hubungan dan pengaruh antar variabel penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Perkembangan Ekspor Indonesia
Indonesia merupakan negara ekonomi terbuka  kecil  yang  telah  menjadikan ekspor  sebagai  salah  satu  sumber penerimaan  negara.  Saat  ini  daya  saing Indonesia di dunia perdagangan internasional  mampu  menduduki  posisi ke – 36 dari 137 negara melalui penilaian Competitiveness Index 2017-2018 World Economic Forum (WCE). Posisi ini naik
5  poin  dari  penilaian  sebelumnya  yang masih berada di urutan 41.
Perkembangan ekspor Indonesia tampak terus mengalami fluktuasi
sepanjang periode penelitian yang diperlihatkan  melalui  Gambar  1.  Ekspor Indonesia  mencapai  titik  terendahnya pada  Februari  2009  sebesar  7,13  miliar USD.  Sebelumnya,  ekspor  Indonesia telah  menembus  puncaknya  pada  Mei 2008  dengan  nilai  ekspor  sebesar  12,82 miliar USD tetapi ekspor terus melambat dan  anjlok  hingga  Februari  2009. Turunnya  nilai  ekspor  tersebut  terjadi bersamaan  dengan  resesi  global  2008 yang berlangsung hingga  Februari 2009. Secara  kumulatif,  ekspor  tahun  2008 sebesar 137 miliar USD tumbuh 20,09% dari  total  ekspor  2007.  Namun  akibat resesi global tersebut kinerja ekspor 2009 melambat  14,97%  dan  hanya  mampu
mencapai  total  ekspor  sebesar  116,5 miliar  USD.  Dengan  berakhirnya  krisis finansial  tersebut  pada  akhir  Februari 2009,  selama  tahun  2010  ekspor
Indonesia  secara  signifikan  kembali membaik  dengan  tingkat  pertumbuhan total ekspor mencapai 35%. Sebagai negara berkembang, Indonesia  rentan  terhadap  goncangan ekonomi global. Kembali, pada 2011 kali ini ekspor Indonesia mengalami penurunan  hingga  6  tahun  periode. Kondisi  tersebut  telah  diprediksi  oleh salah satu ekonom bank swasta Indonesia, Anton Gunawan yang menyatakan  dampak  krisis  global  2011 berbeda  dengan  krisis  2008,  krisis  2011 akan berdampak lebih datar dan berlangsung lebih lama. Anton
menambahkan  bahwa  dampak  krisis tersebut  akan  sangat  terasa  bagi  industri yang secara langsung mengekspor barang –  barang  komoditas.  Sejak  2011  hingga 2016 ekspor Indonesia mengalami perlambatan.  Ekspor  2012  sebesar  190 miliar  USD  turun  6,62%  dari  ekspor 2011.  Penurunan  ekspor  tersebut  terus berlanjut dengan rata  – rata perlambatan ekspor sebesar 6,38%. Pada 2015 ekspor terus  terpuruk  menjadi  150,37  miliar USD dan  merupakan perlambatan ekspor terekstrim yang mencapai angka 14,55% dibanding  2014  lalu.  Kinerja  ekspor Indonesia  mulai  menemui  titik  terang pada akhir kuartal II 2016.
Pertumbuhan ekspor tahunan
Indonesia  disajikan  pada  tabel  1. Pertumbuhan  ekspor  secara  bergantian mengalami  percepatan  dan  perlambatan. Pertumbuhan  ekspor  tertinggi  sepanjang periode  penelitian  tercapai  pada  2010 yakni  tumbuh  sebesar  35,4%  dari  total ekspor  2009.  Ekspor  naik  secara kumulatif tetapi laju pertumbuhan ekspor melambat 6,4% hingga 2011.
Perlambatan  ekspor  sebesar  6,4%  pada 2011  ternyata  menyebabkan  neraca perdagangan  Indonesia  meningkat  18% dari  surplus  neraca  perdagangan  2010. Semenjak peningkatan pertumbuhan ekspor  2011,  ekspor  Indonesia  kembali tersungkur hingga 2016. Terjadi 3 tahun defisit neraca perdagangan selama anjloknya  kinerja  ekspor.  Pada  2015 neraca  perdangan  Indonesia  surplus untuk  pertama  kali  sebesar  7,7  miliar
USD padahal pertumbuhan ekspor tengah melambat 14,6%. Surplus neraca perdagang  terus  berangsung  membaik hingg 2017 pada 27 miliar USD.
Tabel 1. Ekspor Indonesia dan Realisasi Target Pertumbuhan Ekspor serta Surplus
Neraca Perdagangan Tahun 2007-2017 Tahu n Ekspor (Miliar USD) Pertumbuh an Ekspor (%) Surplus Neraca Perdanganan (Miliar USD) 2007 114,1 13,2 39,6 2008 137,0 20,1 7,8 2009 116,5 -15,0 19,7 2010 157,8 35,4 22,1 2011 203,5 29,0 26,1 2012 190,0 -6,6 -1,7 2013 182,6 -3,9 -4,1 2014 176,0 -3,6 -2,2 2015 150,4 -14,6 7,7 2016 145,2 -3,4 9,5 2017 168,8 16,3 27,0 Sumber : BPS, diolah
Hubungan  Pertumbuhan  Ekspor,

## Depresiasi Nilai Tukar, dan Inflasi
Sebelum  membentuk  model  TVAR untuk  menjelaskan  hubungan  antara pertumbuhan  ekspor,  depresiasi  nilai tukar, dan inflasi, ada beberapa hal yang harus dilakukan, yaitu pengujian stasioneritas data, penentuan panjang lag
0 2.000.000.000 4.000.000.000 6.000.000.000 8.000.000.000 10.000.000.000 12.000.000.000 14.000.000.000 16.000.000.000 18.000.000.000 20.000.000.000 01 /0 1 /2 0 07 0 1 /0 7 /2 0 0 7
0 1 /0 1 /2 0 0 8 0 1 /0 7 /2 0 0 8 0 1 /0 1 /2 0 0 9 01 /0 7 /2 0 09 0 1 /0 1 /2 0 1 0 0 1 /0 7 /2 0 1 0 0 1 /0 1 /2 0 1 1 0 1 /0 7 /2 0 1 1 0 1 /0 1 /2 0 1 2 0 1 /0 7 /2 0 1 2 0 1 /0 1 /2 0 1 3 0 1 /0 7 /2 0 1 3 0 1 /0 1 /2 0 1 4 0 1 /0 7 /2 0 1 4 01 /0 1 /2 0 15 0 1 /0 7 /2 0 1 5 0 1 /0 1 /2 0 1 6 0 1 /0 7 /2 0 1 6 0 1 /0 1 /2 0 1 7 01 /0 7 /2 0 17

## Sumber : BPS, diolah
Gambar 1 . Grafik Perkembangan Ekspor Bulanan Indonesia Januari 2007 – Desember 2017
optimum model, dan pengujian kenonlinearan.
Berdasarkan  tabel  2  seluruh  variabel sudah  stasioner  pada  level  dengan  taraf uji 5%.
Tabel 2. Hasil Uji Stasioneritas Data
Variabel Nilai ADF Nilai Kritis McKinnon Keterangan Pertumbuhan Ekspor -18.37158 -2.8838  Stasioner Depresiasi Kurs -5.035743 -2.8841  Stasioner Inflasi -8.773375 -2.8839  Stasioner Selanjutnya  pemilihan  panjang lag optimum dilakukan berdasarkan informasi kriteria yang tersaji dalam tabel 3.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa lag optimum  model  tercapai  pada lag 2 karena memiliki nilai FPE, AIC, SIC dan HQC minimum.
Tabel 3. Hasil Uji Stasioneritas Data
Setelah  diperoleh lag yang  optimum, berikutnya  adalah  uji  kenonlinieran  ( LR test ).  Tabel  4  menunjukkan  bahwa terdapat hubungan nonlinear antar variabel  penelitian  dan  diperoleh  1  nilai threshold dengan  variabel  thresholdnya adalah  depresiasi  kurs  rupiah  bulan
sebelumnya  dengan  nilai  threshold  Rp 246,2. Oleh sebab itu model TVAR yang terbentuk adalah TVAR dengan 2 rezim.
Tabel 4. Hasil Pengujian Kenonlinieran LR test Likelihood Ratio Test 1 vs 2 1 vs 3 2 vs 3 LR Statistic 71,0496 98,6623 27,61 27 P-Value 0.002 0,025 0,731 Estimasi Threshold 246,2 -3,2; 254,1 -3,2; 254,1 Langkah berikutnya adalah melakukan estimasi  parameter  model  TVAR.  Hasil estimasi parameter model TVAR dengan
1 threshold disajikan pada tabel 5. Model TVAR 1 threshold menggambarkan  hubungan  depresiasi kurs rupiah dan inflasi terhadap pertumbuhan  ekspor  Indonesia  pada  2 rezim  yang  berbeda.  Rezim  pertama adalah  model  hubungan  ketiga  variabel tersebut  saat  kondisi  depresiasi  kurs rupiah bulan sebelumnya kurang dari atau sama  dengan threshold (di  bawah  Rp 246,2),  sedangkan  rezim  kedua  adalah model hubungan ketiga variabel tersebut saat kondisi depresi kurs rupiah lebih dari threshold (di atas Rp 246,2).
Lag FPE AIC SC
HQ 0 2529917 23.25733 23.32739 23.28578 1 1681822 22.84894 23.12919 22.96274 2 1350997* 22.62958* 23.12001* 22.82873* 3 1372344 22.64447 23.34509 22.92897 4 1406570 22.66767 23.57847 23.03752 5 1436372 22.68635 23.80734 23.14155 6 1530066 22.74619 24.07736 23.28673 7 1506193 22.72582 24.26719 23.35172 8 1634243 22.80127 24.55282 23.51252 9 1810142 22.89559 24.85733 23.69219 10 1849052 22.90694 25.07886 23.78889 11 1897826 22.92078 25.30288 23.88807 12 1994922 22.95588 25.54817 24.00853
Tabel 5. Hasil Estimasi Model TVAR dengan 1 Threshold (2 Rezim) Variabel Rezim 1 Rezim 2 Intersep 2,7181 -6,5514 (1,0916)* (9,7724) Eks (-1) -0,5054 0,4148 (0,0872)*** (0,6089) Depr (- 1) 0,0011 0,0206 (0,0042) (0,0204) Inf (-1) -3,2861 -10,0174 (1,4893)* (4,3925)* Eks (-2) 0,0262 0,0991 (0,0898) (0,5462) Depr (- 2) -0,0091 -0,0470 (0,0027)** (0,0207)* Inf (-2) 1,2408 9,5958 (1,6088) (3,8319)* AIC 1776,6670 BIC 1899,6390 SSR 6678192 Catatan  :  Tanda  asterik  (*) menunjukkan  signifikan  pada  taraf  uji 5%,  (**)  pada  taraf  uji  1%  dan  (***) pada taraf uji  0.1%. Sumber : data diolah dengan software R
Model TVAR yang terbentuk
dituliskan  dalam  persamaan  sebagai berikut :
Rezim pertama ( 𝒅𝒆𝒑𝒓 𝒕−𝟏 ≤ 𝑹𝒑 𝟐𝟒𝟔, 𝟐)
𝑒𝑘𝑠 1𝑡 ̂ = 2.7181 ∗ −0.5054 ∗∗∗ 𝑒𝑘𝑠 1𝑡−1 +0.0262𝑒𝑘𝑠 1𝑡−2 + 0.0011𝑑𝑒𝑝𝑟 1𝑡−1 − 0.0091 ∗∗ 𝑑𝑒𝑝𝑟 1𝑡−2 − 3.2861 ∗ 𝑖𝑛𝑓 1𝑡−1 +1.2408𝑖𝑛𝑓 1𝑡−2
Rezim Kedua ( 𝒅𝒆𝒑𝒓 𝒕−𝟏 ≤ 𝑹𝒑 𝟐𝟒𝟔, 𝟐) 𝑒𝑘𝑠 2𝑡 ̂ =
−6.5514+0.4148𝑒𝑘𝑠 2𝑡−1 +0.0991𝑒𝑘𝑠 2𝑡−2 + 0.0206𝑑𝑒𝑝𝑟 2𝑡−1 − 0.0470 ∗ 𝑑𝑒𝑝𝑟 2𝑡−2 − −10.0174 ∗ 𝑖𝑛𝑓 2𝑡−1 +9.5958 ∗ 𝑖𝑛𝑓 2𝑡−2
Pengaruh  pertumbuhan ekspor saat ini terhadap  pertumbuhan  ekspor  sebulan kemudian  berbeda  antara  antara  kondisi rezim  1  dan  rezim  2.  Pada  rezim  1 pertumbuhan  ekspor  akan  memberikan pengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekspor  sebulan  kemudian. Hal  ini  bisa  disebabkan  karena  rezim  1 adalah  kondisi  dimana  depresiasi  kurs rupiah periode sebelumnya rendah.  Pada kondisi  ini  nilai  keuntungan  yang diperoleh eksportir lebih rendah dibanding  saat  depresiasi  kurs  rupiah tinggi  sehingga  pada  kondisi  ini  bisa berdampak pada tidak terlalu bersemangat eksportir untuk meningkatkan ekspornya akibatnya terjadi  penurunan  ekspor  dibanding periode  sebelumnya.  Sedangkan  pada kondisi  rezim  2  yaitu  terjadi  depresiasi kurs  rupiah  yang  lebih  tinggi  dibanding rezim  1,  pertumbuhan  ekspor  tidak memberi  dampak  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekspor  sebulan  kemudian. Hal ini bisa terjadi karena eksportir tidak serta  merta  meningkatkan  kapasistas ekspornya untuk meningktakan keuntungan karena ada variabel ekonomi lainnya yang perlu diperhatikan eksportir.
Pengaruh  yang  diberikan  Inflasi terhadap  pertumbuhan  ekspor  juga berbeda  antara  rezim  1  dan  rezim  2. Meskipun  inflasi  pada  rezim  1  dan  2 sama-sama memberikan pengaruh negatif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekspor  sebulan  kemudian,  besarnya pengaruh  negatif  yang  diberikan  inflasi saat  rezim  2  lebih  tinggi  dibandingkan saat  rezim  1.  Pada  rezim  1,  kenaikan inflasi  1  persen  akan  mengurangi pertumbuhan  ekspor  sebulan  kemudian sebesar  3,286  persen.  Sedangkan  pada rezim  2,  kenaikan  inflasi  1  persen  akan mengurangi pertumbuhan ekspor sebulan kemudian sebesar 10,017 persen. Semakin  tinggi  depresiasi  kurs  rupiah, maka semakin mungkin terjadi kenaikan
harga terutama pada barang-barang yang berasal  dari  impor.  Kondisi  ini  akan memperburuk dampak dari inflasi terhadap  produksi  barang-barang  yang akan  diekspor.  Bahan  baku  dari  barang yang  akan  diekspor  bisa  berasal  dari dalam  negeri  maupun  luar  negeri sehingga  inflasi  dapat  berdampak  pada banyaknya barang yang akan diproduksi. Produsen  tentu  akan  berhitung  terkait biaya input dan keuntungan dari produksi barang yang akan diekspor.
Selain inflasi dan pertumbuhan ekspor,  depresiasi  kurs  rupiah  2  periode sebelumnya  juga  masih  memberikan pengaruh pada pertumbuhan ekspor. Pada kondisi  rezim  1  dan  rezim  2,  pengaruh yang  diberikan  depresiasi  kurs  rupiah berbeda pada petumbuhan ekspor 2 bulan kemudian dimana saat rezim 2 pengaruhnya  lebih  besar  menurunkan pertumbuhan ekspor dibanding saat rezim
1.

## KESIMPULAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan uraian analisis sebelumnya dapat disimpulkan bahwa:
1. Perkembangan ekspor Indonesia tampak  terus  mengalami  fluktuasi sepanjang  periode  penelitian  dengan pertumbuhan ekspor tertinggi tercapai  pada  tahun  2010  dan terendah pada tahun 2009.
2. Adanya Hubungan nonlinear menyebabkan  terdapat  perbedaan pengaruh  inflasi  dan  depresiasi  kurs rupiah  terhadap  pertumbuhan  ekspor antara rezim 1 dan rezim 2.
Saran 1. Pemerintah  dalam  upaya  melakukan peningkatan ekspor hendaknya memperhatikan  variabel  inflasi  dan depresiasi nilai tukar.
2. Kebijakan  moneter  yang  diambil  dalam pengendalian  inflasi  hendaknya  juga melihat  kondisi  dari  depresiasi  kurs rupiah  bulan  sebelumnya  mengingat
terdapat  pengaruh  yang  berebeda  dari inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekspor antara rezim 1 dan 2. 3. Pemerintah hendaknya membuat kebijakan khusus yang mampu menstimulus eksportir agar tetap bersemangat  dalam  melakukan  ekspor pada saat depresiasi kurs rupiah rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Aleem,  Abdul  &  Lahiani,  Amine.
(2014).  “ A  Threshold  Vector Autoregression Model of Exchange  Rate  Pass-Through  in
Mexico ”.
[2] Asseery, A & Peel, D.A. (1991). The Effect of Exchange Rate Volatility on Export : Some New Estimates. Economics Letters , 37(173-177).
[3]  Benny,  Jimmy.  (2013).  “Ekspor  dan Impor Pengaruhnya Terhadap
Posisi Cadangan Devisa di Indonesia”.
[4] Box, G.E.P, Jenkins, G.M & Reinsel , G.C. (2008). Time Series Analysis Forecasting  and  Control .  New
Jesrsey : John Wiley and Sons Inc [5] Dornbuch, Rudiger. (1976). Expectation  and  Exchange  Rate Dynamics.  Journal  of  Political
Economy, 84(1167-1176)
[6]  Enders,  Walter.  (2014).  Applied Econometric  Time  Series  (4 th ed).
New  York  :  John  Wiley  and  Sons
Inc [7]  Fang,  Wenshwo  &  Miller,  S.M. (2004). Exchange Rate Depreciation  and  Exports  :  The Case  of  Singapore  Revisited.
Department of Economics. 39(273- 277),
[8]  Ginting,  A.R  (2013).  Pengaruh  Nilai
Tukar  Terhadap  Ekspor  Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan ,7(1), 1-18 [9]  Gujarati,  Damodar  N.  (2004). Basic
Econometrics (4 th ed) .  Singapore  : Mc Graw Hill
[10] Hendrati,
I.M dan Dwi, Yunita.(2009). Analisis Faktor Ekonomi yang Mempengaruhi Volume Ekspor pada Saat Krisis di
Indonesia. Jurnal  Riset  Ekonomi dan Bisnis, 9(2), 1-11
[11]  Mankiw,  N.  Gregory.  (2001). Principle  of  Economics  (2 th ed). Orlando  :  Harcourt  Brace  & Company [12]  Mankiw,  N.  Gregory.  (2009). Macroeconomics (7 th ). New York : Worth [13]  Monfared,  S.S.  &  Akin,  Fetullah. (2017). The Relationship Between
Exchange Rate and Inflation : The Case of Iran. European Journal of
Sustainable  Development ,  6(329-
340) [14]  Nyuyen,  Anh  Thi-Ngoc  dan Kiyotaka, Sato. (2015). “ Asymmetric Exchange Rate Pass- Through  in  Japanese  Exports: Application of the threshold vector autoregressive model ”.
[15] Salvatore, Dominick. (2013).
International  Economics(11 th ed) .
New  York:John  Wiley  and  Sons
Inc [16] Sukirno, Sadono (2004). Makroekonomi Edisi Ketiga. Jakarta : PT.Grafindo Persada [17] Sukirno, Sadono. (2010).
Makroekonomi  Teori  Pengantar”.
Jakarta : Rajawali Pers.
[18] Todaro, M.P dan S.C. Smith.(2004). Pembangunan  Ekonomi  Dunia Ketidak Jilid 1 Edisi ke-8 . Jakarta :
Erlangga [19] Widarjono, Agus (2013). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya.  Yogyakarta  :  UPP STIM YPKN [20] Yee, L.S., Waimun, H., ZhengYi,T., dkk.  (2015).  Determinant  of Export: Empirical Study in
Malaysia. Journal of International
Business and Economics, 4(1), 61-
75