Agro Estate , 5 (1) Juni 2021     ISSN : 2580-0957 (Cetak) ISSN : 2656-4815 (Online)

## AGRO ESTATE
Jurnal Budidaya Perkebunan Kelapa Sawit dan Karet
Available online https: //ejurnal.stipap.ac.id/index.php/JAE

## ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KELAPA
SAWIT (Elaeis guineensis Jacq.) DI AFDELING I KEBUN BAH BIRUNG ULU PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV
ANALISYS OF FACTORS AFFECTING THE PRODUCTION PALM OIL ( Elaies guineensis Jacq) IN AFDELING I BAH BIRUNG ULU

## PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV
Tuty Ningsih (1) , Abu Yazid (2) , Sukri Khoirul Fu’adh (3)
Sekolah Tinggi Ilmu Pertanian Agrobisnis Perkebunan (STIP-AP)
Coresponding Email : tuty_ningsih@stipap.ac.id

## Abstrak
Tanaman kelapa sawit merupakan komoditi ekspor Indonesia. Tingginya permintaan kelapa sawit menyebabkan ekpansi  budidaya  kelapa  sawit  ke  dataran  tinggi.  Tujuan  penelitian  adalah  menganalisa  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi kelapa sawit. Penelitian dilakukan di kebun Bah Birong Ulu PT. Perkebunan Nusantara IV  dengan  metode  penelitian  menggunakan  regresi  linier  berganda  yang  diolah  menggunakan  SPSS  20.  Data dalam  penelitian  merupakan  data  time  series  (2014-2018)  dengan  variabel  pengamatan  yaitu  produksi  kelapa sawit, pupuk, umur tanaman, penggunaan herbisida dan jumlah tenaga kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1)  Secara  serempak  faktor  pupuk,  umur  tanaman,  tenaga  kerja dan herbisida  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi kelapa sawit dengan nilai f-hitung (310,535) > t-tabel (3,38) dengan nilai signifikansi 0,00 < α (0,05). (2) Secara parsial diperoleh bahwa (a) Faktor  pupuk  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  produksi  kelapa sawit  dengan nilai t-hitung (-2,418) < t-tabel (2,012) dengan nilai signifikansi 0,016 < α (0,05). (b) Faktor  umur tanaman  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi kelapa sawit dengan nilai t-hitung (8,843) > t-tabel (2,012) dengan nilai signifikansi 0,00 < α (0,05). (c) Faktor  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi kelapa  sawit  dengan nilai t-hitung (28,261) > t-tabel (2,012) dengan nilai signifikansi 0,00 < α (0,05). (d) Faktor herbisida  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap   produksi   kelapa   sawit   dengan   nilai  t-hitung  (1,592) < t-tabel (2,012) dan nilai signifikansi 0,113 > α (0,05).

## Kata kunci : Produksi, kelapa sawit, dataran tinggi, CPO

## Abstract
Oil palm is an export commodity of Indonesia. The high demand for oil palm has led to the expansion of oil palm cultivation to the highlands. The purpose of this research is to analyze the factors that influence the production of palm oil. The research was conducted in the Bah Birong Ulu plantation of PT. Perkebunan Nusantara IV with a research method using multiple linear regression processed using SPSS 20. The data in this study is time series data (2014-2018) with observational variables, namely oil palm production, fertilizer, plant age, use of herbicides and the number of workers. The results showed that (1) Simultaneously, the factors of fertilizer, plant age, labor and herbicide had a significant effect on oil palm production with a value of f-count (310,535) > t-table (3.38) with a significance value of 0.00 < (0.05). (2) Partially obtained that (a) Fertilizer factor has no significant effect on oil palm production with a t-count value (-2.418) < t-table (2.012) with a significance value of 0.016 < (0.05). (b)  Plant  age  has  a  significant  effect  on  oil  palm  production  with  a  t-count  (8.843)  >  t-table  (2.012)  with  a significance value of 0.00 < α (0.05). (c) The labor factor has a significant effect on oil palm production with a t- count  value  (28.261)  >  t-table  (2.012)  with  a  significance  value  of  0.00  <  (0.05).  (d)  Herbicide  factor  has  no significant effect on oil palm production with a t-count value (1.592) < t-table (2.012) and a significance value of 0.113 > (0.05).

## Keyword : Production, Palm oil, highland, CPO
How to cite : Ningsih, T., Yazid, A., & Fu’adh, S. K, (2021). Respon Petani Karet Thailand, Indonesia, Malaysia, Vietnam, India, dan Laos Menghadapi Rendahnya Harga Karet. Jurnal Agro Estate Vol.5(1) : 59-65.

## PENDAHULUAN
Salah  satu  komoditas  perkebunan  yang unggul di Indonesia adalah tanaman kelapa sawit.  Tahun  2016  luas  areal  tanaman kelapa  sawit  mencapai 11.672.861 Ha dan produksi CPO yang dihasilkan setiap tahun sebanyak  33.229,381  ton  (Perkebunan, 2016).
Produksi  CPO  dipengaruhi  oleh  banyak faktor  diantaranya  penggunaan  pupuk, penggunaan  herbisida,  umur  tanaman  dan varietas  bibit  yang  digunakan,  jumlah tenaga  kerja,  tingkat  kesuburan  tanah, ketinggian  tempat,  faktor  iklim  dan sebagainya.  Peningkatan  produksi  CPO dilakukan  untuk  memenuhi  permintaan pasar.  Salah  satunya  dengan  melakukan ekpansi kebun kelapa sawit.
Dampak ekonomi, lingkungan, dan pengembangan industri CPO akan
ditimbulkan  dari  ekspansi  kebun  kelapa sawit. Pertumbuhan ekonomi, pengentasan kemiskinan,  dan  perbaikan  distribusi pendapatan  merupakan  peranan  penting dari  kontribusi  industri  kelapa  sawit (Sulisa, 2004).
Perubahan  faktor  pembatas  utama  yang ditandai  dengan  terjadinya  peningkatan
rata-rata temperatur udara minimum menjadi 18°C sejak tahun 1990 memungkinkan penanaman kelapa sawit di dataran  tinggi  sampai  850  mdpl.  Namun pada  bulan  Desember-Januari  temperature minimum masih < 18°C. Hal ini tentu akan berpengaruh  terhadap  produksi  kelapa sawit (Simangunsong, dkk , 2005).
Perbedaan ketinggian tempat akan berpengaruh  terhadap  intensitas  cahaya matahari, curah hujan. Perbedaan iklim dan tofografi  ini  akan  berpengaruh  terhadap produksi kelapa sawit.
Tujuan  penelitian  adalah  mengetahui  dan menganalisis faktor umur tanaman, pupuk, herbisida  dan  tenaga  kerja  yang  dapat mempengaruhi  produksi  kelapa  sawit  di Afdeling  1  Kebun  Bah  Birung  Ulu  PT. Perkebunan Nusantara IV.

## METODE PENELITIAN

## Tempat dan Waktu
Penelitian  dilaksanakan  di  Kebun  Bah Birung Ulu PT. Perkebunan Nusantara IV. Waktu  pelaksanan  dimulai  bulan  Januari sampai September 2019.

## Metode dan Data Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah Regresi  Linear  berganda  dan
d iolah  mengunakan SPSS ( Statistical Package  for  the  Social  Scinces )  20.  Data yang diperoleh akan diuji dengan uji asumsi klasik (uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas), Uji t dan Uji F dengan  taraf  nyata  (5%).  Adapun  variabel penelitian adalah data produksi, data umur tanaman,  Data  pemupukan,  data  tenaga kerja  dan  data  herbisida.  Data  yang digunakan adalah Afdeling I tahun 2014 s/d 2018.
Tabel 1. Data Rataan Variabel Penelitian Uraian Hasil Satuan Produksi 749.819 Kg Umur Tanaman 9 – 13 Tahun Pupuk 26.860 Tahun Tenaga Kerja 311 Orang

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengaruh  Pupuk,  Umur  Tanaman, Tenaga Kerja, dan Herbisida Terhadap Produksi  Kelapa  Sawit  di  Afdeling  I Kebun Bah Birung Ulu PT. Perkebunan
Nusantara IV
Tabel 2. Hasil Regresi Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Kelapa Sawit di Bah Birong Ulu.
Variabel Koefisien Regresi Standard Error t-hitung Sig. Keterangan Pupuk -1,697 0,702 -2,418 0,016 Signifikan Umur Tanaman 21963,865 2483,819 8,843 0,00 Sangat Signifikan Tenaga Kerja 2410,116 85,281 28,261 0,00 Sangat Signifikan Herbisida 887,068 557,344 1,592 0,113 Tidak Signifikan Konstanta : -230498,116
Berdasarkan  Tabel  1.  fungsi  produksi kelapa sawit sebagai berikut:
Y = -230498,116 + -1,697X 1 + 21963,865X 2 + 2410,116X 3 +
887,068X4
a. Uji Regresi linear berganda menunjukkan hasil bahwa nilai koefisien pupuk sebesar -1,697, sehingga  apabila  penggunaan  pupuk turun 1 Kg maka produksi kelapa sawit akan menurun sebanyak 1,697 Kg. Nilai signifikansi  pupuk  sebesar  0,016  < 0,05(α)  maka  H1  diterima  dan  Ho ditolak.  Variabel  pupuk  mempunyai t hitung =  2,418  >  t tabel =  2,012  dapat
diartikan pupuk berpengaruh signifikan terhadap produksi kelapa sawit. Nilai t negatif  menunjukkan  bahwa  pupuk (X1)  mempunyai  hubungan  yang berlawanan  arah  dengan  produksi  (Y). (Ningsih  et  al.,  2020)  jumlah  produksi sangat  dipengaruhi  oleh  curah  hujan, iklim, tofografi, suhu, dosis dan teknik pemupukkan. Teknik pemupukan merupakan  cara  pengaplikasian  pupuk ke  tanaman.  Penggunaan  pupuk  yang baik  dan  cara  yang  tepat  akan mempengaruhi produksi kelapa sawit.
b. Nilai  koefisien  umur  tanaman  sebesar 21963,865,  sehingga  apabila  umur tanaman  naik  1  tahun  maka  produksi
kelapa  sawit  akan  naik  sebanyak 21963,865  Kg. Nilai signifikansi umur tanaman  sebesar  0,00  <    0,05(α)  maka H1  diterima  dan  Ho  ditolak.  Variabel umur  tanaman  mempunyai  t hitung = 8,843  >  t tabel =  2,012    dapat  diartikan umur  tanaman  berpengaruh  signifikan terhadap  produksi  tanaman  kelapa sawit.  Tahun  tanam  di  bah  birung  ulu berkisar  2005  –  2008.  Menurut  Tim Pengembangan  Materi  LPP  (2017) pengelompokkan  tanaman  berdasarkan umur  yaitu  3-8  tahun  :  muda;  9-13 Tahun  :  remaja;  14-20  tahun  :  dewasa dan  diatas  20  tahun  :  tua.  Menurut pahan (2008) produksi yang dihasilkan akan terus bertambah seiring bertambahnya umur dan akan mencapai produksi  maksimal  pada  saat  umur tanaman  9  –  14  tahun,  kemudian produksi  yang  dihasilkan  akan  terus menurun.
c. Nilai  koefisien  tenaga  kerja  sebesar
2410,116,  sehingga  apabila    jumlah tenaga kerja naik 1 HK  maka produksi kelapa  sawit  naik  sebanyak  2410,116 Kg.    Nilai    signifikansi    tenaga    kerja sebesar      0,00  <    0,05(α)  maka  Ho ditolak  dan  H1  diterima.  Variabel tenaga kerja memiliki t hitung = 28,261 > t tabel =  2,012  dapat  diartikan  bahwa tenaga kerja mempunyai pengaruh yang sangat  signifikan  terhadap  produksi tanaman  kelapa  sawit.  Faktor  yang
penting  dan  diperhitungkan  dalam proses produksi adalah tenaga kerja jika dibandingkan  dengan  faktor  produksi lainnya seperti air, tanah dan bibit. Hal ini  dikarenakan  hanya  manusia  yang mampu  menggerakkan  faktor  produksi tersebut untuk menghasilkan suatu jenis barang  (Bukit  dan  Bakir,  1998;  dalam Mariyah 2004).
d. Nilai koefisien herbisida sebesar 887,068,  sehingga  apabila  herbisida naik 1 Liter maka produksi kelapa sawit naik  sebanyak  887,068  Kg.  Nilai signifikansi  herbisida  sebesar  0.113  > 0,05  (α)  maka  Ho  diterima  dan  H1 ditolak. Variabel  herbisida  mempunyai t hitung =  1,592  <    t tabel =  2,012  dapat diartikan  herbisida  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  produksi  tanaman kelapa  sawit.  Hal  ini  disebabkan  oleh pertumbuhan gulma di kebun Bahbirung Ulu lambat sehingga penggunaan  herbisida  dalam  jumlah yang sedikit.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  melihat variable independent dan variable dependent yang  ada  di  dalam  model memiliki distribusi normal atau tidak.
Gambar 1. Uji Normalitas dengan P-P Plot.
Gambar  1.  Menunjukkan  bahwa  data menyebar  di  daerah  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  diagonal  artinya  data berdistribusi  normal  sehingga  memenuhi asumsi normalitas.
Menurut  Ghozali,  2016.  Grafik  P  –  P  Plot dikatakan  tidak  memenuhi  syarat  asumsi normalitas titik-titik menyebar jauh digaris diagonal  dan  tidak  mengikuti  arah  garis diagonal.

## Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  bertujuan  untuk menguji  adanya  hubungan  yang  kuat diantara  variabel  independent  pada  model regresi.  Menurut  Ragner  Frish  dalam
Supranto (2005) Tabel Coefficient
digunakan untuk mendeteksi ada atau tidak multikolinearitas.  Jika  nilai  toleransi  atau VIF  ( Variance  Inflation factor )  >  0,1  atau nilai VIF < 10 berarti bebas multikolinearitas.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas Model Tolerance VIF Pupuk 0,565 1,769 Umur Tanaman 0,801 1,248 Tenaga Kerja 0,657 1,522 Herbisida 0,647 1,546
Tabel  2  menujukkan  bahwa  nilai  toleransi setiap  model  >  0,1  dan  nilai  VIF  di  setiap model  tidak  ada  yang  lebih  besar  dari  10. Dapat disimpulkan bahwa data tidak terjadi multikolinearitas, artinya tidak ada hubungan yang linier antara variabel.
Analisis Kesesuaian Determinasi
( R-Square )
Uji  (R-Square)  bertujuan  mengetahui sejauh  mana  kesesuaian  garis regresi  yang terbentuk  dalam  mewakili  kelompok  data hasil  observasi.  Koefesien  determinasi menggambarkan  bagian  dari  keseluruhan variasi yang dapat diterangkan oleh model. Semakin besar nilai R 2 (mendekati 1), maka ketepatan  variasi  tersebut  semakin  baik (Setiawan & Kusrini, 2010).

## Tabel 4. Nilai R -Square
Model R R-Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,911 a ,830 ,827 5,207,425,955
Tabel  4.  diperoleh  bahwa  nilai  R-Square
(R 2 ) 0,830. Koefisien (indeks) determinasi tersebut  menunjukkan  bahwa  83%  faktor yang dapat mempengaruhi produksi kelapa sawit  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  umur tanaman, pupuk, tenaga kerja, dan herbisida.  Artinya  83  %  keempat  variabel tersebut  dapat  mempengaruhi  produksi kelapa  sawit.  Sedangkan  17  %  sisanya dipengaruhi  oleh  faktor  lain  diluar  model persamaan.

## Uji F (Uji Serempak)
Uji  F  (uji  serempak)  bertujuan  untuk melihat keserempakan variabel mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap  model. Hipotesis  pengujian  ini  jika  F  hitung  >  F tabel,  maka  H1  diterima  dan  Ho  ditolak. Dan  jika  F  hitung  <  F  tabel,  maka  H1 ditolak  dan  Ho  diterima  (Setiawan  & Kusrini, 2010).
Tabel 5. Nilai Uji F
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression Residual Total 3.37E+15 4 8.42E+14  310,535 ,000 a 6.92E+14 255 2.71E+12 4.06E+15 259
Berdasarkan  Tabel  5  menunjukkan  bahwa secara bersama pengaruh variabel produksi kelapa sawit dapat dijelaskan oleh variabel bebas  pupuk,  umur  tanaman,  tenaga  kerja dan herbisida nilai signifikansi 0,00 < 0,05 dan nilai F hitung = 310,535 serta F tabel = 3,38.  Maka  F  hitung  >  F  tabel.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  H1  diterima  dan  H0 ditolak,  artinya  variabel  pupuk,  umur tanaman, tenaga kerja dan herbisida secara
bersama  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi.

## KESIMPULAN
1. Faktor    pupuk    tidak    berpengaruh signifikan  terhadap    produksi    kelapa sawit  dengan nilai t-hitung (-2,418) < t- tabel  (2,012)  dengan  nilai  signifikansi 0,016 < α (0,05).
2. Faktor    umur    tanaman    berpengaruh signifikan  terhadap  produksi  kelapa sawit  dengan  nilai  t-hitung  (8,843)  > t-
tabel  (2,012)  dengan  nilai  signifikansi 0,00 < α (0,05).
3. Faktor    tenaga    kerja    berpengaruh signifikan  terhadap  produksi    kelapa sawit  dengan nilai t-hitung (28,261) > t- tabel  (2,012)  dengan  nilai  signifikansi
0,00 < α (0,05).
4. Faktor  herbisida  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  produksi    kelapa sawit  dengan  nilai t-hitung (1,592) < t- tabel  (2,012)  dengan  nilai  signifikansi 0,113 > α (0,05).

## DAFTAR PUSTAKA
Ghazali,  I.  (2016).  Aplikasi  Analisis Multivariete  Dengan  Program  IBM SPSS  23  (Edisi  8).  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Mariyah.  (2004).  Analisis  Kebutuhan
Modal  Dan  Tingkat  penyerapan tenaga  Kerja  di  PT.  REA  Kaltim Plantations. Jurnal EPP 1 (2) : 41 – 50.
Ningsih,  T.,  Maharany,  R.,  &  Fu’adh,  S.
(2020).  Analisa  Produktivitas  Kelapa Sawit  Di  Dataran  Tinggi  Kebun  Bah Birong Ulu–PT. Perkebunan Nusantara IV. Agrium , 17 (1). https://ojs.unimal.ac.id/index.php/agri
um/article/view/2354
Pahan, I. (2008). Panduan Lengkap Kelapa Sawit.  Manajemen  Agribisnis  Hulu Hingga  Hilir.  Penebar  Swadaya. Jakarta.
Perkebunan,  D.  J.  (2016).  Luas  Areal Kelapa  Sawit  Menurut  Provinsi  di Indonesia, Menurut Pengusahaan
2015-2016.
http://ditjenbun.deptan.go.id/
Setiawan,  &  Kusrini,  D.  E.  (2010).
Ekonometrika .  CV.  Andi  Offset.
Yogyakarta.
Simangunsong.  (2005).  Trend  Produksi Kelapa  Sawit  di  Dataran  Tinggi (Kasus  Kebun  Bah  Birung  Ulu, Sumatera Utara). Jurnal Warta PPKS , 13 (3), 1 – 6.
Sulisa, W. (2004). Contribution of Palm Oil Industry  to  Economic  Growth  and Poverty  Allevation  in  Indonesia. Litbang Pertanian , 23 (3), 107–114.
Supranto.  (2006).  Pengukuran  Tingkat Kepuasan  Pelanggan.  Rineka  Cipta. Jakarta.
Tim  Pengembangan  materi  LPP,  2017. Buku  Pintar  Mandor  (BPM)  Seri budidaya  Tanaman  kelapa  sawit.  CV. Andi Offset. Yogyakarta.