## Sosio e-Kons

## Dampak  Pengeluaran  Pemerintah  pada  Human  Development Index dan Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa
Sugeng Haryono 1 , Yolanda 2 , & Wahyu Murti 3
1 Mahasiswa S3 Program Doktoral Universitas Borobudur
1 Universitas Indraprasta PGRI
2,3 Universitas Borobudur ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Received: 24 Februari 2023 Revised: 11 Maret 2023 Accepted: 8 April 2023 Economic  growth  in  2021  experienced  a  decline  in  many  factors  that  affect  economic growth, including the human development index. Therefore the purpose of this study is to examine and analyze the effect of government spending in the education, health sectors on the human development index simultaneously and Examine and analyze the effect of the human development index on partial economic growth, the method in this study uses panel data, the population we use is the island of Java, namely DKI Jakarta, East Java,  Central Java,  West  Java,  DI  Yogjakarta,  Banten,  the  last  11-year  period  from  2010-2021.  The results in the study are that government spending in the health sector affects the Human Development  Indet  (HDI),  because  all  of  it  requires  complete  infrastructure,  such  as hospitals, doctors, and medicines and all of that needs a budget for assistance funds from the government with the budget of assistance from the government public health will be guaranteed. Government spending in the education sector affects the Human Development Index. The education sector government funding budget is very important to build school buildings, school supplies and allowances for teachers. Complete infrastructure facilities students  are  comfortable  learning.  Human  development  indet  (HDI)  affects  economic growth, the quality of public health improves, education is growing, community welfare is increasing,  which  means  the  development  index  is  increasing,  one  of  the  factors  of economic  growth  in  Java  island  can  increase  is  to  improve  Human  development  index (HDI).
Pertumbuhan ekonomi pada tahun 2021 mengalami penerunan banyak faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi antara lain human development index. Maka dari itu Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji dan menganalisis pengaruh pengeluaran pemerintah  sektor  pendidikan,  kesehatan  terhadap  human  development  index  secara simultan dan Mengkaji dan  menganalisis pengaruh human development index terhadap pertumbuhan  ekonomi  secara  parsial,  metode  dalam  penelitian  ini  menggunakan  data panel, populasi yang kami gunakan adalah pulau jawa,yaitu  DKI Jakarta, Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, DI Yogjakarta, Banten, periode 11 tahun terakhir dari tahun 2010- 2021.  Hasil  dalam  penelitian  adalah  Pengeluaran  pemerintah  sektor  kesehatan berpengaruh terhadap Human development indet (HDI), karena semua itu butuh sarana prasarana yang lengkap, seperti rumah sakit, dokter, dan obat-obatan dan semua itu perlu adanya anggaran dana bantuan dari pemerintah dengan adanya anggaran bantuan dari pemerintah  kesehatan  masyarakat  akan  terjamin.  Pengeluaran  pemerintah  sektor pendidikan  berpengaruh  terhadap  Human  development  index.  Anggaran  bantuan  dana pemerintah sektor pendidikan sangatlah penting guna untuk membangun Gedung sekolah, perlengkapan  sekolah  serta  tunjangan  untuk  guru.  Sarana  prasarana  lengkap  siswa nyaman  belajar.  Human  development  indet  (HDI)  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  kualitas  kesehatan  masyarakat  membaik,  pendidikan  semakin  berkembang, kesejahteraan  masyarakat  meningkat,  yang  berarti  indeks  pembangunan  semakin meningkat, salah satu faktor pertumbuhan ekonomi dipulau jawa bisa meningkat adalah dengan memperbaiki Human development indet (HDI).
Keywords:
Pengeluaran Pemerintah; Human Development Index; Pertumbuhan Ekonomi; Pulau Jawa.
© 2023 The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) Corresponding Author: Sugeng Haryono, Email: sugeng.unindra@gmail.com How to Cite: Haryono, S., Yolanda., & Murti, W. (2023). Dampak Pengeluaran Pemerintah pada Human Development Index dan Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa. Sosio e-Kons, 15 (1), 34-45

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2020-2021  pertumbuhan  ekonomi  diindonesia  mengalami  penurunan  yang  cukup drastis. Hal tersebut dikarenakan adanya wabah pandemic covid 19, yang akhirnya banyak perusahaan ataupun UMKM mengalami penurunan omset yang cukup besar. Pembangunan ekonomi disebabkan oleh  perubahan  terutama  dalam  lapangan  industri  produk  domestic  dan  human  development  index, Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu  proses  peningkatan  kapasitas  produksi  dalam  suatu perekonomian sepanjang waktu dan mampu melahirkan peningkatan pendapatan nasional. Pertumbuhan ekonomi  juga  diartikan  naiknya  output  total  (PDB)  dalam  jangka  panjang  tanpa  dikaitkan  dengan pertambahan penduduk dan struktur perekonomian (Todaro, 2010).
Pulau Jawa merupakan salah satu pusat penyumbang pertumbuhan ekonomi Indonesia. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat, Pulau Jawa berhasil tumbuh 5,66% yoy pada periode 2021. Kepala BPS dan Pulau Jawa memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi domestik sebesar 50 % (Badan Pusat Statistik, 2014).
Tabel 1. Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa Provinsi Tahun 2017 2018 2019 2020 2021 DKI Jakarta 5,87 6,2 6,17 5,96 -8,22 Jawa Barat 5,66 5,33 5,66 4,12 -2,39 Jawa Tengah 5,25 5,26 5,31 5,34 -2,65 Jawa Timur 5,57 5,46 5,5 5,52 -3,75 DI Yogyakarta 5,05 5,26 6,11 6,15 -0,68 Banten 5,28 5,75 5,82 5,90 -3,92 Pulau Jawa 5,45 5,43 5,76 5,5 -3,60 Indonesia 5,03 5,07 5,17 5,02 -2,07
Sumber: https://www.bps.go.id
Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), Indonesia mengalami kontraksi pertumbuhan ekonomi pada tahun 2021 sebesar -2,07 persen. Hal ini menyebabkan perekonomian Indonesia pada tahun  2021  mengalami  deflasi  atau  penurunan  drastis  karena  perkembangan  ekonomi  di  Indonesia mempunyai pegerakan yang kurang stabil. Perubahan yang terjadi dipengaruhi oleh adanya pandemi Covid-19.
Faktor paling penting dalam sebuah proses pembangunan namun unsur tersebut bukanlah satu- satunya factor yang dapat mendorong kemajuan sebuah perekonomian. Tapi, Human Development juga harus  menjadi  bagian  penting  dari  adanya  pembangunan  yang  biasanya  hanya  dipandang  dari  segi finansial  dan  material  semata.  Oleh  karena  itu  suatu  pembangunan  harus  dipandang  sebagai  suatu proses multi-dimensi yang melibatkan reorganisasi dan reorientasidari seluruh sistem social dan ekonomi yang ada (Todaro, M. P., & Smith, 2015).
Menurut pendapat (Kuncoro, 2013)Sumber daya manusia (human resources) dari suatu bangsa, tidak dinilai dari modal fisik ataupun sumber daya material yang dimilikinya tapi dilihat dari factor yang paling menentukan karakter dan kecepatan pembangunan social dan ekonomi bangsa tersebut. Sejarah mencatat  bahwa  Negara  yang  menerapkan  patron  pembangunan  dengan  perspektif  bahwa  manusia mampu  berkembang  meskipun  tidak  memiliki  kekayaan  suber  daya  alam  yang  melimpah.  Investasi manusia diyakini lebih berdampak dalam hal meningkatkan produktivitas factor produksi secara total dan menyeluruh. Karena tanah, tenaga kerja, modal fisik akan mengalami diminishing return tapi hal tersabut tidak berlaku pada ilmu pengetahuan.
Faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi sangatlah banyak antara lain, pajak daerah, produk domestic regional bruto (PDRB) DAN Human Development. Dari pakar ahli diatas mengatakan bahwa salah satu faktor pertubuhan ekonomi adalah Human Development, akan tetapi seberapa besar
dan berapa persen human development mampu mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di pulau jawa. Berikut data human development index dipulau jawa.
Tabel 2. Human Developmen Index di Pulau Jawa Propinsi Tahun 2017 2018 2019 2020 2021 DKI Jakarta 79,6 80,06 80,47 80,76 80,77 Jawa Barat 70,05 70,69 71,3 72,03 72,09 Jawa Tengah 69,98 70,52 71,12 71,73 71,87 Jawa Timur 69,74 70,27 70,77 71,5 71,71 Banten 70,96 71,42 71,95 72,44 72,45 DI Yogyakarta 78,38 78,89 79,53 79,99 79,97 Pulau Jawa 73,12 73,12 73,65 74,75 74,81 Indonesia 70.18 70.81 71.39 71.47 71.94
Sumber. www.bps.go.id
Menurut  United  National  Development  Program  (UNDP)  indeks  pembangunan  manusia memberikan suatu ukuran gabungan tiga dimensi tentang pembangunan manusia diantaranya: panjang umur dan menjalani hidup sehat(diukur dari usia harapan hidup), terdidik (diukur dari tingkat kemampuan, baca tulis orang dewasa dan tingkat pendaftaran di sekolah dasar, lanjutan dan tinggi), dan memiliki standar hidup yang layak (diukur dari paritas daya beli/PPP, penghasilan (United Nation Development Programme (UNDP)  2008).
Indeks Pembangunan Manusia memiliki 3 dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya: (1)  Umur  panjang  dan  hidup  sehat  yang  diukur  dengan  angka  harapan  hidup  saat  kelahiran,  (2) Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan rata-rata lama sekolah dan (3) Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita (Anggraeni. M, 2017).
Capaian pembangunan manusia dikategorikan menjadi kategori sangat tinggi (HDI ≥ 80), kategori tinggi (70 ≤ HDI < 80), kategori sedang (60 ≤ HDI < 60),  hal tersebut berdasarkan pada kategori yang diberikan oleh UNDP. Maka,human development Index (HDI) di Pulau Jawa  pada periode 2017-2021 termasuk kedalam kategori tinggi. Akan tetapi adanya indeks pembangunan manusia (IPM) di pulau jawa yang tinggi, semua hal itu dikarenakan adanya beberapa faktor, faktor tersebut antara lain yang pertama adalah Pengeluaran Pemerintah.
Pengeluaran  pemerintah  merupakan  nilai  pembelanjaan  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  yang digunakan  untuk  kepentingan  masyarakat.  Pengeluaran  atau  anggaran  belanja  pemerintah mencerminkan  kebijakan  pemerintah.  Apabila  pemerintah  telah  menetapkan  sebuah  kebijakan  untuk membeli jasa dan barang, pengeluaran pemerintah memperlihatkan biaya yang harus dikeluarkan oleh pemeritah untuk melaksanakan kebijakan tersebut.
Pengeluaran pemerintah ada dua bidang, yang pertama bidang pendidikan dan yang kedua adalah bidang  kesehatan.  Bidang  kesehatan  dilihat  dari  (Undang-Undang,  2009)tentang  Kesehatan, menerangkan bahwa pembiayaan kesehatan bertujuan untuk penyediaan pembiayaan kesehatan yang berkesinambungan  dengan  jumlah  yang  mencukupi,  teralokasi  secara  adil,  dan  termanfaatkan. Pembiayaan kesehatan merupakan besarnya dana yang harus disediakan untuk menyelenggarakan dan atau memanfaatkan berbagai upaya kesehatan yang diperlukan oleh perorangan, keluarga, kelompok, dan masyarakarat, berikut adalah data kesahatan di pulau jawa.
Tabel 3 Realisasi dana Dekosentrasi Kesehatan berdasarkan provinsi di Pulau Jawa Provinsi Tahun 2017 2018 2019 2020 2021 DKI Jakarta 774 17.287 23,387 18,511 15,8 Jawa Barat 872 41.650 56,369 52,305 51,918 Jawa Tengah 240 64.543 60,919 66,966 57,255 DI Yogyakarta 169 13.788 19,265 17,999 16,57 Jawa Timur 366 54.144 57,03 67,605 53,137 Banten 396 36.493 32,596 28,057 23,233 Pulau Jawa 37,984 41,594 41,907 36,318 Indonesia 57,010 54,912 57,348 67,279

## Sumber: Biro Keuangan dan BMN, Kementrian Kesehatan RI
Dan  berdasarakan  tabel  1.2  realisasi  terendah  alokasi  penggunaan  dana  adalah  Provinsi  DI Yogyakarta  sebesar  4,798  dalam  jutaan  rupiah,  dan  realisasi  tertinggi  alokasi  pengguananaan  dana adalah  Provinsi    Jawa  Tengah  sebesar  11,615  dalam  jutaan  rupiah.  Pengalokasian  anggaran dekonsentrasi  pada  beberapa  provinsi  masih  perlu  dilakukan  pengkajian  yang  lebih  lanjut,  termasuk mengenai analisis kecukupan alokasi anggaran dekonsentrasi pada setiap program di setiap provinsi itu sendiri.
Dan yang kedua Pengeluaran pemerintah bidang pendidikan, menurut (Undang undang RI, 2005) Guru  dan  Dosen,  pasal  13  ayat  (1)  pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah  wajib  menyediakan anggaran untuk peningkatan kualifikasi akademik dan sertifikasi pendidik bagi guru dalam jabatan yang diangkat  oleh  satuan  pendidikan  diselenggarakan  oleh  pemerintah  pusat  ataupun  daerah  dan masyarakat. Berdasarkan data yang telah ada, bahwa anggaran belanja pemerintah di sektor pendidikan setiap tahunnya meningkat. Maka dari itu perlu kita lihat dari sektor pendidikan apakah sama besarnya dengan kesehatan. Jika sektor pendidikan dan kesehatan sama besarnya berarti Hal ini mengindikasikan jika yang dilakukan oleh pemerintah kabupaten/kota Provinsi Pulau Jawa benar-benar ingin mewujudkan pembangunan daerah yang di prioritaskan pada pendidikan sesuai dengan prioritas pembangunan di Pulau Jawa. Berikut data provinsi Pulau Jawa, berikut realisasi dana kesehatan di Pulau Jawa.
Tebel 4
Realisasi Dana Pendidikan Provinsi di Pulau Jawa Provinsi TAHUN 2018 2019 2020 2022 DKI Jakarta 12,221.11 14,179.23 14,928.89 16,363,58 Jawa Barat 617.33 4,537.53 6,443.22 6,279,84 Jawa Tengah 497.31 4,717.41 1,332.37 6,084,11 DI Yogyakarta 351.51 1,186.50 1,332.37 1,352,92 Jawa Timur 300.34 4,817.73 5,353.45 7,055,83 Banten 396.35 1,219.17 1,888.14 9,373,73 Pulau Jawa 14,383,95 22,769,89 29,632,21 32,705,51 Indonesia 419,8 444,1 492,5 505,8
Sumber: https://npd.kemdikbud.go.id/
Kemendikbud RI diberikan amanah untuk mengelola biaya pendidikan pada tahun 2020 sebesar 505,8  trilliun,  kemudian  dana  tersebut  dialokasi  untuk  pendanaan  wajib.  Pendanaan  wajib  tersebut meliputi  pembiayaan  Program  Indonesia Pintar  untuk,  Kartu  Indonesia  Pintar Kuliah  (KIP),  tunjangan Guru  non-PNS,  Bantuan  Operasional  Perguruan  Tinggi  Negeri  (BOPTN),  pembangunan  Sarpras Pendidikan pada jenjang PAUD/ SD/ SLB/ SKB/ SMP/ SMA/ SMK. Dan dana tersebut akan di tranver
juga  ke  bebagai  daerah/  Provinsi,  guna  melanjutkan  program  yang  sudah  dibuat  oleh  kementrian pendidikan.
Begitu juga anggaran belanja sektor pendidikan di Pulau Jawa, dana amanat dalam konstitusi di atas dapat dipahami sebagai landasan bagi pemerintah, bahwa Negara melalui pemerintah pusat dan pemerintah daerah wajib memprioritaskan anggaran pendidikan dalam APBN dan APBD. Prioritas yang dimaksud  haruslah  sekurang-kurangnya  20%  dari  APBN  dan  APBD.  Mendikbud  mengungkapkan, membangun pendidikan berkualitas bukan semata menjadi tanggung jawab Kemendikbud. Itu karena 20 persen APBN yang dialokasikan untuk fungsi pendidikan disebar ke 20 kementerian/lembaga dan transfer ke daerah. Untuk 2018 ini sebanyak 63,3 persen atau sekitar Rp 279,3 triliun di antaranya merupakan anggaran yang ditransfer ke daerah dalam bentuk Dana Alokasi Umum (DAU) dan Dana Alokasi Khusus (DAK). Sisanya dibagi ke-20 kementerian dan lembaga, termasuk Kemendikbud.

## METODE
Menurut (Arikunto, 2013), populasi diartikan sebagai keseluruhan dari subjek atau objek penelitian. Jika  seseorang  peneliti  ingin  meneliti  semua  elemen  yang  ada  didalam  wilayah  penelitiannya,  maka penelitiannya itu merupakan penelitian populasi. Populasi dari penelitian ini adalah data panel variabel ekonomi  yakni  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  bidang  pendidikan,  Indeks  pembangunan manusia dan pertumbuhan ekonomi di Pulau, Pulau Jawa ada DKI Jakarta, Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, DI Yogjakarta, Banten. Sedangkan sampelnya adalah sebagian dari populasi, yaitu data variabel ekonomi tersebut diatas dari pulau jawa selama periode 11 tahun terakhir dari tahun 2010-2021. Teknik pengambilan sampel atau sampling adalah sampling non probability dengan jenis sampling kuota. Pengolahan data panel yang diperoleh tersebut dengan menggunakan software Eviews 10.

## Metode Estimasi Data Panel
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel dengan tujuan untuk memperoleh gambaran secara menyeluruh bagaimana hubungan variabel yang satu dengan variabel lainnya. Dalam bukunya (Agus Tri Basuki dan Nano Prawoto, 2016) menyatakan bahwa dalam metode estimasi data panel dapat menggunakan tiga teknik model pendekatan, yaitu a. Common Effect Model (CEM)
Model Common Effect adalah model yang paling sederhana, karena metode yang digunakan dalam metode Common Effect hanya dengan mengkombinasikan data time series dan cross section. Dengan hanya  menggabungkan  kedua  jenis  data  tersebut,  maka  dapat  digunakan  metode  Ordinal  Least Square (OLS) atau teknik kuadrat terkecil untuk mengestimasi model data panel.
b. Fixed Effect Model (FEM)
Model ini digunakan untuk mengatasi kelemahan dari analisis data panel yang menggunakan metode common  effect,  penggunaan  data  panel  common  effect  tidak  realistis  karena  akan  menghasilkan intercept  ataupun  slope  pada  data  panel  yang  tidak  berubah  baik  antar  individu  (cross  section) maupun  antar  waktu  (time  series).  Model  ini  juga  untuk  mengestimasi  data  panel  dengan menambahkan variabel dummy. Teknik ini dinamakan Least Square Dummy Variabel (LSDV). Selain diterapkan untuk efek tiap individu, LSDV ini juga dapat mengkombinasikan efek waktu yang bersifat sismatik. Hal ini dapat dilakukan melalui penambahan variabel dummy waktu di dalam model.
c. Randon Effect Model (REM)
Metode Random Effect akan mengestimasi model data panel dimana variabel gangguan mungkin saling berhubungan antar waktu dan antar individu. Model ini sangat berguna jika individu yang diambil sebagai sampel adalah dipilih secara random dan merupakan wakil dari populasi. Hasil untuk regresi Random Effect jika nilai variabel X1 dan X2 secara statistik signifikan pada α = 1% sehingga dapat diartikan bahwa X1 dan X2 berpengaruh positif terhadap Y. Nilai intersep yang didapat merupakan nilai rata-rata dari komponen kesalahan random (random error component).

## Pemilihan Model Regresi Data Panel
a. Uji Chow Test Uji  Chow-Test  bertujuan  untuk  menguji/membandingkan  atau  memilih  model  mana  yang  terbaik apakah model Common Effect atau Fixed Effect yang akan digunakan untuk melakukan regresi data panel
b. Uji Hausman Test
Uji Hausman Test dilakukan untuk membandingkan/memilih model mana yang terbaik antara FE dan RE yang akan digunakan untuk melakukan regresi data panel
c. Uji Breusch Pagan – Lagrange Multiplier.
Uji Breusch Pagan – Lagrange Multiplier bertujuan untuk memilih salah satu model yang terbaik pada regresi data panel yaitu antara Common Effect Model vs Random Effect Model

## Formulasi Model
Model penelitian ini menggunakan keterhubungan kausalitas antara variabel bebas (independen variabel) dengan variabel terikat (dependen variabel). A greement method ”When two or more cases of given phenomenon have one and only condition in common then that condition maybe regaded as the ca use of thenomenon”.
a)  Model 1 Ŷ = β0 + β1it X1it + β2 it X2 it + Et-1
Persamaan regresi linier berganda dimana model memiliki dua variabel independen  (X1,X2) terhadap variabel tidak bebas Y.
b)  Model 2
Z=β0 + β1 Ŷ it it + Et -1 Persamaan regresi linier sederhana dimana model hanya memiliki satu variabel independen  yakni human development index (Y) terhadap variabel dependen Z (Pertumbuhan ekonomi).
Gambar 1 kerangka berfikir

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
1. Hasil Regresi Data Panel Bagian  ini  menjelaskan  hasil  penelitian  secara  rinci,  termasuk  menampilkan  hasil-hasil perhitungan, hasil analisis kebutuhan, dan lain sebagainya. Hasil penelitian ini juga dapat ditampilkan dalam  bentuk  tabel  atau  gambar,  dengan  ketentuan  bahwa  tabel  atau  gambar  tidak  boleh  terlalu panjang, terlalu besar, dan terlalu banyak. Penulis sebaiknya menggunakan variasi dalam penyajian tabel atau gambar, serta setiap tabel atau gambar yang disajikan harus dirujuk (tidak ditulis ulang) dalam  teks.  Sebaiknya  tidak  memasukkan  tabel  hasil  olah  data  SPSS  ke  dalam  artikel  (penulis diharuskan merangkum ulang dan membuat tabel tersendiri sesuai dengan format yang diminta dalam template ini).
Tabel 5
Hasil Fixed Effect Model (FEM) Dimana  human development index sebagai variabel Dependen Dependent Variable: HDI?
Sample (adjusted): 2010 2021 Included observations: 11 after adjustments Cross-sections included: 6 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 10.91353 0.057917 188.4331 0.0000 KSHTAN? 0.009642 0.004145 2.325886 0.0228 PDIDIK? 0.024372 0.004975 4.898697 0.0000 Fixed Effects (Cross) _JAKARTA — C 0.090904 _JABAR — C -0.006211 _JATENG — C -0.033685 _DKI — C 0.053551 _JATIM--C -0.055616 _BANTEN--C -0.048943 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.895665 Mean dependent var 11.20369 Adjusted R-squared 0.881373 S.D. dependent var 0.048041 S.E. of regression 0.016546 Akaike info criterion -5.243761 Sum squared resid 0.019986 Schwarz criterion -4.925440 Log likelihood 231.2380 Hannan-Quinn criter. -5.115798 F-statistic 62.66708 Durbin-Watson stat 2.059551 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: diolah Eviews 10
2. Pemilihan Model Data Panel Hasil  ini  digunakan  untuk  memilih  salah  satu  model  pada  regresi  data  panel  yaitu  apakah common Effect Model (CEM) atau Fixed Effect Model (FEM). Hasil uji chow yang diperoleh dengan menggunakan Eviews 10 dimana human development index sebagai variabel dependen dapat dilihat pada tabel  dibawah ini.
Tabel 6 Hasil Uji chow dimana human development index Sebagai Variabel Dependen
Redundant Fixed Effects Tests Pool: PROVINSI Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 79.251699 (5,73) 0.0000 Cross-section Chi-square 156.298324 5 0.0000

## Sumber: diolah eviews 10
Berdasarkan tabel di atas, nilai probability dari cross-section F sebesar 0,0000<0,05 dan Cross- section Chi-square sebesar 0,0000 < 0,05 (nilai probability dari cross-section F dan Cross-section lebih kecil dari 0,005) sehingga H0  ditolak dan Ha diterima, artinya model regresi yang dipilih adalah Fixed Effext Model (FEM).

## 3. Hasil Regresi Data Panel
Tabel 7
Hasil Randon Effect Model (REM) Dimana Pertumbuhan Ekonomi sebagai variabel Dependen
Dependent Variable: PE?
Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 10/18/22   Time: 14:28 Sample (adjusted): 2010 2021
Included observations: 11 after adjustments Cross-sections included: 6 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.218057 0.864112 3.724121 0.0004 IPM? 0.730442 0.069913 10.44791 0.0000 Random Effects (Cross) _JAKARTA — C 0.021993 _JABAR — C -0.576508 _JATENG — C -0.405502 _DIY — C -0.065015 _JATIM — C 0.284777 _BANTEN — C 0.740255 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.546051 0.5644 Idiosyncratic random 0.479687 0.4356 Weighted Statistics R-squared 0.674038 Mean dependent var 2.725282 Adjusted R-squared 0.668843 S.D. dependent var 0.726069 S.E. of regression 0.476755 Sum squared resid 18.63823 F-statistic 110.5054 Durbin-Watson stat 1.655028 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Diolah Eviews 10
4. Pemilihan Model Data Panel
Hasil Uji Breusch Pagan – Lagrange Multiplier ini adalah untuk mengetahui model mana yang sebaiknya  dipilih  apakah  Common  Effect  Model  (CEM)  vs  Random  Effect  Model  (REM).  Hasil  uji Breusch  Pagan – Lagrange  Multiplier  dimana  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  sebagai  variabel dependennya yang diperoleh dengan menggunakan Eviews10 dapat dilihat pada tabel 4.21 dibawah ini
Tabel 8 Hasil Uji Breusch Pagan – Lagrange Multiplier dimana Pertumbuhan Ekonomi (PE) sebagai variabel dependen
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) alternatives Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan 115.5499 1.112301 116.6622 (0.0000) (0.2916) (0.0000) Honda 10.74941 1.054657 8.346739 (0.0000) (0.1458) (0.0000) King-Wu 10.74941 1.054657 9.691098 (0.0000) (0.1458) (0.0000)
Standardized Honda 12.64622 1.364467 6.219105 (0.0000) (0.0862) (0.0000) Standardized King-Wu 12.64622 1.364467 8.185823 (0.0000) (0.0862) (0.0000) Gourierioux, et al.* -- -- 116.6622 (< 0.01)

## Sumber: di olah Eviews 10
Berdasarkan tabel 4 di, atas nilai probabilitas Both dari Breusch Pagan sebesar 0,000 < 0,05 (nilai probabilitas Both dari  Breusch Pagan lebih kecil dari 0,05) sehingga Ho ditolak dan Ha diterima, artinya model regresi yang dipilih adalah Random Effect Model (REM).

## 5. Hasil Uji Hipotesis
Hasil uji-t yang memperlihatkan pengaruh variabel bebas secara individual (parsial) terhadap variabel terikat berdasarkan tabel 1 diatas dapat diuraikan sebagai berikut.
a) Pengeluaran pemerintah sektor kesehatan terhadap human development indet (HDI) dapat dilihat pada Prob.tstatistik sebesar 0,0000 < 0,05 (p value < 0,05) sehingga Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti Pengeluaran pemerintah sektor kesehatan bernilai positif dan berpengaruh signifikan terhadap human development indet (HDI).
b)  Pengeluaran pemerintah sektor pendidikan terhadap human development indet (HDI) dapat dilihat pada Prob.tstatistik sebesar 0,0228 < 0,05 (p value < 0,05) sehingga Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti Pengeluaran pemerintah sektor pendidikan bernilai positif dan berpengaruh signifikan terhadap human development indet (HDI).
C  Human development indet (HDI) terhadap Pertumbuhan Ekonomi (PE) dapat dilihat pada tabel  3 di atas melalui  Prob.tstatistik sebesar 0,0004 < 0,05 (p value < 0,05) sehingga Ho diterima  dan Ha ditolak yang berarti  human development indet (HDI). bernilai positif dan berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi (PE).

## Pembahasan
1. Pengaruh pengeluaran pemerintah sektor kesehatan terhadap Human development index (HDI) (Ahmad Danu Prasetyo, 2013)Dalam peneltiannya Efisiensi Pengeluaran Pemerintah terhadap human development Hasil dari penelitian menyatakan dalam membandingkan efisiensi pengeluaran pemerintah  di  81  negara  selama  2006-2010  dengan  menggunakan  metode  DEA.  Dengan menggunakan pengeluaran pemerintah per kapita untuk sektor pendidikan dan kesehatan dan juga untuk subsidi dan transfer lainnya sebagai input dan Human development indet  sebagai outputnya. hanya  Singapura  dan  Zambia  yang  berhasil  mempertahankan  perbaikan  positif  di  antara  negara- negara yang termasuk dalam kelompok efisien frontiers.
Hasil dari penelitian sekarang Melihat pada tabel 1 yaitu dengan nilai probabilitas 0.0066 yang artinya Pengeluaran pemerintah sektor kesehatan terhadap Human development indet (HDI)  dapat dilihat pada Prob.tstatistik sebesar 0,0066 < 0,05 (p value < 0,05) sehingga Ho diterima  dan Ha ditolak yang  berarti  Pengeluaran pemerintah  sektor  kesehatan  bernilai  positif  dan  berpengaruh  signifikan terhadap Human development indet (HDI).
Pengeluaran pemerintah sektor Kesehatan berpengaruh terhadap Human development indet, Jelas bahwa pengeluaran pemerintah untuk sektor kesehatan dan pendidikan dapat membawa efek positif  pada  modal  manusia  yang  pada  akhirnya  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  sekaligus mendorong pemerataan  dan  mengurangi  kemiskinan.  Peningkatan  belanja  kesehatan  akan
meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan meningkatkan pasokan tenaga kerja dan pada akhirnya akan meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi.

## 2. Pengaruh  pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  terhadap  Human  development  index (HDI)
Menurut (Johan Beni Maharda Bunga Zharfa Aulia, 2020) dalam penelitian nya, pengeluaran pemerintah denga Human development indet di Indonesia. Studi ini menemukan bahwa peningkatan pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan  secara  signifikan  meningkatkan  HDI  12  Provinsi  di Indonesia,  akan  tetapi  pengeluaran  pemerintah  perlu  adanya  peran  PDRB,  karena    peningkatan PDRB per kapita dapat mendorong pemerintah daerah dalam merumuskan alokasi belanja yang lebih baik  untuk  kesehatan,  pendidikan,  dan  investasi  sosial  dan  fisik  lainnya.  Dengan  demikian, peningkatan  PDRB  per  kapita  akan  semakin  meningkatkan pendapatan  riil,  tingkat  pembangunan manusia, dan IPM secara keseluruhan.
Pengeluaran  yang  dikeluarkan  pemerintah  dalam  sektor  pendidikan  pada  tahun  2019-2020 tetap keluar walaupun jumlah yang dikeluarkan sedikit berkurang diakibatkan karena wabah pandemic covid 19. Banyak sekolahan sementara ditutup dikarenakan pandemic covid akan tetapi belajar anak- anak tetap berjalan dan berlangsung walaupun harus dirumah dan online. Sesuai penelitian yang sudah di laksanakan oleh tim peneliti bahwa sesuai tabel 4.3 dengan nilai probabilitas sebesar 0,0000. Yang  artinya  pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM) dapat dilihat pada Prob.tstatistik sebesar 0,0000 < 0,05 (p value < 0,05) sehingga Ho diterima dan  Ha  ditolak  yang  berarti  Pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  bernilai  positif  dan berpengaruh signifikan  terhadap Human development indet (HDI).
Pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  sangatlah  berpengaruh  terhadap  Human development indet (HDI). Karena dengan sarana prasaran yang lengkap peserta didik akan nyaman belajar dan lebih semangat dan prestasi siswa pun ikut meningkat. Serta tunjangan bagi guru, ketika jasa guru di hargai maka disitulah seorang guru atau pendidik juga akan lebih semangat mengajar. Dan Pendidikan telah diidentifikasi sebagai faktor kunci dalam pembangunan ekonomi dan sosial, dan kesetaraan akses terhadap pendidikan yang berkualitas telah menjadi tujuan penting dari kebijakan pembangunan.Negara dengan tingkat ketimpangan pendidikan tinggi secara konsisten menunjukkan tingkat inovasi yang lebih rendah, rendahnya tingkat efisiensi produksi, dan kecenderungan untuk mentransmisi kemiskinan lintas generasi.
3. Pengaruh  Human development indet (HDI)  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  (Arifin,  2020)    Menunjukkan  bahwa    belanja  modal secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Human    Indeks  Pembangunan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara. Pertumbuhan ekonomi sebagian memiliki  berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM kabupaten/kota di Sumatera Utara, dan  belanja modal dan pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan ekonomi bisa meningkat dengan meningkatkan pula Human Development karena pembangunan  sumber  daya  manusia  sangatlah  berkaitan  dengan  sejumlah  dana  yang  harus dikeluarkan pada masa sekarang (pembangunan dilakukan saat ini) untuk meningkatkan kemampuan dari sumber daya manusia dalam meraih kesempatan guna  memperoleh  penghasilan  yang  lebih di    masa    mendatang.  Dengan  kata  lain  antara  perekonomian  serta  dampaknya  terhadap pembangunan manusia  memiliki  hubungan  yang  kuat,  begitu  pun  sebaliknya  akibat  dari perbaikan kualitas manusia tersebut dalam jangka panjang yang akan menjadikan perekonomian meningkat.
Berdasarkan penelitian yang penulis lakukan sekarang Pengaruh Human Development index (HDI) terhadap Pertumbuhan Ekonomi (PE) dapat dilihat pada tabel 1 di atas melalui  Prob.tstatistik sebesar 0,0000 < 0,05 (p value < 0,05) sehingga Ho diterima  dan Ha ditolak yang berarti   Human development indet (HDI)  bernilai positif dan berpengaruh signifikan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi (PE).
Pengaruh Human Development Index di pulau jawa mempengaruhi pertumbuhan ekonomi tidak terlalu  besar  hal  itu  dikarenakan  kurang  efektifnya  pengalokasian  anggaran  dana  yang  sudah dianggarkan. Sehingga pendidikan belum merata dan kesehatan di pulau jawa khususnya di daerah- daerah masih minim rumah sakit dengan peralatan yang lengkap.

## SIMPULAN DAN SARAN
Pengeluaran  pemerintah  sektor  kesehatan  berpengaruh  terhadap  Human  development  indet (HDI), karena untuk  mengukur indeks pembangunan manusia salah satunya adalah Umur panjang dan hidup  sehat  yang  diukur  dengan  angka  harapan  hidup  saat  kelahiran,  dan  semua  itu  butuh  sarana prasarana  yang  lengkap,  seperti  rumah  sakit,  dokter,  dan  obat-obatan  dan  semua  itu  perlu  adanya anggaran dana bantuan dari pemerintah dengan adanya anggaran bantuan dari pemerintah kesehatan masyarakat akan terjamin dan Human development indet (HDI) juga akan meningkat.
Pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  berpengaruh  terhadap  Human  development  indet (HDI). Anggaran bantuan dana pemerintah sektor pendidikan sangatlah penting guna untuk membangun Gedung sekolah, perlengkapan sekolah serta tunjangan untuk guru. Sarana prasarana lengkap siswa nyaman belajar dan pendidikan makin berkembang sehingga pembangunan manusia semakin meningkat dan perekonomian juga semakin meningkat.
Human development indet (HDI) berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi, kualitas kesehatan masyarakat  membaik,  pendidikan  semakin  berkembang,  kesejahteraan  masyarakat  meningkat,  yang berarti indeks pembangunan semakin meningkat, salah satu faktor pertumbuhan ekonomi dipulau jawa bisa meningkat adalah dengan memperbaiki Human development indet (HDI), dan Human development dipulau jawa meningkat berarti perekonomian juga meningkat.
Saran untuk pemerintah daerah Pulau Jawa dapat meningkatkan realisasi pengeluaran pemerintah di  sektor  kesehatan  dan  pendidikan  shingga  sarana  prasarana  kesehatan  lebih  lengkap  sehingga kesehatan masyarakat terjamin begitupun juga saran prasaran dalam dunia pendidikan sehingga ketika anak-anak belajar merasa nyaman dan fokus.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penelitian ini dipersembahkan untuk keluarga penulis yang sudah memberikan dukungan kepada penulis  dalam  menyelesaikan  penelitian  ini.  Selama  proses  penelitian,  penulis  mendapatkan  banyak masukan,  bimbingan,  dukungan,  saran,  dan  bantuan  dari  berbagai  pihak,  khususnya  universitas Borobudur, Program Doktor ilmu ekonomi, program Pascasarjana, dan juga editor Jurnal Sosio e-Kons. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang sudah membantu

## REFERENCES/DAFTAR PUSTAKA
Agus  Tri  Basuki  dan  Nano  Prawoto.  (2016). Analisis  Regresi  dalam  Penelitian  Ekonomi  dan  Bisnis: Dilengkapi Aplikasi SPSS dan Eviews . Rajawali Pers.
Ahmad  Danu  Prasetyo.  (2013).  Efisiensi  Pengeluaran  Pemerintah  terhadap  Pembangunan  Manusia. Procedia Economics and Finance , 615 – 622.
Anggraeni. M. (2017). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Sektor Pendidikan Kesehatan dan Pertanian Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode 1970-2015. PENDIDIKAN DAN EKONOMI , 6 (5). https://doi.org/ISSN : 2549-5771 Arifin, Z. (2020). The Effect Of Capital Expenditure And Economic Growth On The Human Development Index Of The District / City In North Sumatera . 7 (1), 585 – 594.
Arikunto, S. (2013). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik (revisi). PT. Rineka Cipta. Badan Pusat Statistik. (2014). Statistik Indonesia (Indeks Pembangunan Manusia). Johan  Beni  Maharda  Bunga  Zharfa Aulia.  (2020).  belanja  pemerintah  dan  pembangunan  manusia  di indonesia.  Jambura  Equilibrium  journal  (JEJ). Jambura  Equilibrium  Journal  (JEJ). , 2 (2). https://doi.org/P-ISSN 2655-9110 .
Kuncoro, M. (2013). Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi (3rd ed.). Erlangga. Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic development: The Addison-Wesley series in economics . Erlangga. Todaro, M. P. dan S. C. S. (2010). Pembangunan Ekonomi (edisi kesembilan, jilid I) . Erlangga.
Undang-Undang. (2009). Kesehatan (RI (ed.)). Undang undang RI. (2005). Guru dan Dosen . United Nation Development Programme (UNDP).(. (2008). Human Development Report . United Nations Development Programme.