## Pemodelan spasial bahaya dan kerentanan bencana tanah longsor dengan metode AHP berbasis SIG
GIS-based AHP s patial m odeling f or la ndslide h azard a nd v ulnerability
Endro Kuncoro*, Erviany Indira Rismayanti, Irfani Rahman Program Studi Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat Jl. Achmad Yani Km. 35,5, Banjarbaru, (0511) 4773858-4773868 e-mail: * endrokuncoro.1402012@gmail.com , Indiraerviany@gmail.com , irfanirahman014@gmail.com

## ABSTRAK
Kalimantan adalah pulau paling aman, karena aman dari bencana geologi seperti tsunami, gempa dan erupsi gunung berapi. Namun pulau ini tidak dapat dikatakan aman dari gerakan tanah/longsor. Awal tahun 2021, intensitas hujan di Pulau Kalimantan sangat tinggi, sehingga mengakibatkan bencana banjir terbesar dalam 100 tahun terakhir. Tingginya intensitas hujan menyebabkan terjadinya gerakan tanah. Hal ini melatarbelakangi kajian pemodelan bencana gerakan tanah ini. Studi difokuskan di Kecamatan Aranio, dimana terdapat waduk sumber air baku bagi masyarakat di 3 Kabupaten/Kota. Selain itu, waduk ini juga digunakan untuk menggerakkan turbin PLTA Riam Kanan, sehingga bila terjadi gerakan tanah di sekitar Waduk ini, akan berdampak terhadap kehidupan masyarakat dan pasokan listrik.
Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) berbasis Sistem Informasi Geografis. Parameter yang digunakan yaitu litologi, struktur geologi berupa densitas kelurusan, kemiringan lereng, dan tutupan lahan. Geofaktor kemiringan lereng, litologi dan struktur didapat dari pengolahan Citra DEM dikonfirmasi dengan pemetaan geologi memperhatikan peta geologi regional, sedangkan parameter tutupan lahan diekstrak dari data Satelit Sentinel-1 serta pemetaan foto udara dengan bantuan UAV/drone.
Hasil studi ini adalah peta bahaya, kerentanan bencana gerakan tanah yang dapat menjadi pertimbangan dalam penyusunan rencana upaya mitigasi bencana serta penyusunan rencana aksi berkelanjutan di daerah kajian.
Kata-kata kunci : gerakan tanah, AHP, SIG

## ABSTRACT
Kalimantan Island is the most geologically safe island in Indonesia, because the island is relatively safe from geological disasters such as tsunamis, earthquakes and volcanic eruptions. But actually this island is not really safe, because landslides often occur during high rainfall. In early 2021, the rainfall in Kalimantan Island (especially South Kalimantan Province) was very high, resulting in the biggest flood disaster in the last 100 years. This heavy rainfall also causes landslides.
The method used in this study is a GIS-based AHP overlay analysis of several geological and land use parameters. Data were obtained from DEM and regional geological maps, as well as topographic maps, which were confirmed by field geological mapping and aerial photo using unmanned aerial vehicles (UAV/drone).
This study produces disaster, vulnerability and risk index maps. These maps are taken into consideration by stakeholders in the preparation of disaster mitigation plans and sustainable action plans, which are related to landslides.
Keywords : GIS, hazard, landslide.

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  di  dunia  yang  rentan terhadap bencana alam. Bencana alam dapat disebabkan oleh faktor alam atau  oleh  aktivitas  manusia. Hal  ini  dibuktikan dengan meningkatnya jumlah bencana alam setiap tahunnya. Risiko bencana alam yang disebabkan oleh faktor alam meliputi bencana yang disebabkan oleh faktor geologi (gempa bumi, tsunami dan letusan gunung berapi), bencana hidrometeorologi (banjir, tanah longsor, kekeringan dan angin topan), bencana yang disebabkan oleh faktor lingkungan dan biologis (manusia), serta kesalahan teknologi (kecelakaan lalu lintas), komunikasi, radiasi nuklir, pencemaran bahan kimia). Sedangkan bencana akibat ulah manusia berkaitan dengan konflik antar manusia akibat persaingan memperebutkan sumber daya yang terbatas, karena alasan ideologi, agama, dan politik.
[4] Tanah longsor merupakan salah satu jenis bencana alam yang menimbulkan banyak korban jiwa dan kerusakan harta  benda  yang  luas,  seperti  kerusakan  lahan  pertanian, pemukiman penduduk, jalan, jembatan, irigasi dan infrastruktur lainnya. Pulau Kalimantan yang disebut sebagai pulau paling aman di Indonesia secara geologi, belum tentu dikatakan aman dari gerakan tanah. Hal ini dibuktikan bahwa pada awal tahun 2021, Pulau Kalimatan khususnya Provinsi Kalimantan Selatan mengalami  bencana banjir terparah  dibandingkan  banjir  yang
pernah terjadi sebelumnya. Salah satu wilayah yang terdampak banjir karena curah hujan tinggi adalah Kecamatan Aranio yang memiliki topografi bervariasi.
[6] Longsor  dapat  diartikan  sebagai  suatu  bentuk pemindahan masa tanah (erosi) dimana pemindahan tanahnya terjadi pada waktu tertentu atau secara tiba-tiba dalam volume yang  besar.  Ada  beberapa  faktor  yang  dapat  menyebabkan terjadinya longsor, diantaranya adalah curah hujan tinggi yang turun sebelumnya selama beberapa hari secara berturut-turut, tebing yang terjal dengan kemiringan lebih dari 50°, sifat fisik tanah  dan  degradasi  lahan.  Proses  terjadinya  tanah  longsor adalah air yang meresap kedalam tanah akan menambah bobot tanah, jika air tersebut menembus sebagai bidang gelincir maka tanah  menjadi  licin  dan  tanah  pelapukan  diatasnya  akan bergerak mengikuti lereng dan keluar dari lereng yang menjadi longsor. Untuk wilayah Provinsi Kalimantan Selatan, hujan dengan intensitas yang cukup tinggi mempunyai pengaruh yang besar bagi masyarakat sekitarnya, diantaranya terjadi luapan sungai  dan  pengikisan  tanah  yang  menyebabkan  terjadinya longsor. Dampak yang ditimbulkan atas kejadian tersebut yakni mulai dari kehilangan tempat tinggal bahkan sampai kehilangan nyawa.  Upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  meminimalkan korban bencana yang disebabkan oleh longsor tentu dengan berbagai mitigasi seperti memprediksi wilayah yang berpotensi
longsor  dengan  melihat  catatan  sejarah  suatu  wilayah  yang pernah terjadi bencana.
[3]  Berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  Nomor  21 Tahun  2008  pasal  15  yang  menyebutkan  bahwa penyelenggaraan penanggulangan bencana alam situasi terdapat potensi terjadi bencana sebagaimana dimaksud dalam Pasal 4 huruf b meliputi: a. kesiapsiagaan; b. peringatan dini; dan c. mitigasi bencana.
Bencana yang sering terjadi di Provinsi Kalimantan Selatan yakni ada tiga, diantaranya kebakaran lahan pada saat musim kemarau,  puting  beliung  saat  panca  roba  dan  banjir terjadi  pada  saat  musim  hujan.  Melihat  kejadian  bencana gerakan  tanah di  Kecamatan Aranio, perlu dilakukan kajian mengenai pemodelan spasial bahaya dan kerentanan bencana tanah  longsor  berbasis  SIG,  yang  bertujuan  sebagai  bahan pertimbangan  pemangku  kepentingan  dalam  penyusunan rencana upaya mitigasi bencana serta rencana aksi berkelanjutan di sekitar Kecamatan Aranio .

## METODOLOGI
Tempat dan Waktu Pelaksanaan Studi
[2] Studi dalam studi kerentanan tanah longsor ini berada  di  Kecamatan  Aranio,  Kabupaten  Banjar,  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Kecamatan  Aranio  secara  geografis terletak  pada 3˚21’37’ - 3˚43’38’’BT dan 114˚24’37’’ - 114˚56’05’’LS. Kecamatan dengan luas wilayah 1.166,35 Km 2 ini berbatasan dengan Kecamatan Pengaron (utara), Kabupaten Tanah Bumbu (timur), Kabupaten Tanah Laut (selatan), dan Kecamatan Karang Intan (barat). Wilayah Kecamatan Aranio menempati  24,  98%  dari  luas  wilayah  Kabupaten  Banjar (Gambar-1).  Untuk  mencapai  wilayah  studi,  dari  Kota Banjarmasin  dapat  diakses  dengan  kendaraan  roda  empat dengan jarak kurang lebih 67 km dan dapat ditempuh dengan waktu 2 jam.
Studi dilakukan pada tanggal 1 September 2021 - 28 September 2021 meliputi persiapan, survey pendahuluan, studi Pustaka,  dan  pengumpulan  data.  Data  yang  telah  diperoleh selanjutnya digunakan dalam tahap pemodelan dan analisis data serta  penyusunan  artikel  ilmiah  yang  dilakukan  di  Studio Pemodelan dan Perencanaan Tambang (Gambar-2).
Gambar-1. Peta Kesampaian Daerah Studi
Selesai Peta Rawan Bencana
Gambar-2. Diagram Alir Studi

## Pengolahan Data
Data yang digunakan dalam studi ini berasal dari data primer dan sekunder, serta menggunakan metode pembobotan dan penilaian guna mendapatkan hasil yang kuantitatif.
Analisa diawali dengan pengklasifikasian geofaktor yang memungkinkan terjadinya gerakan tanah, yaitu mulai dari kemiringan lereng yang didapat dari Citra DEM dengan bantuan penggolahan  perangkat  ArcGIS,  besar  kemiringan  lereng dianalisa menggunakan analyst slope tool . Adapun DEMNAS yang  digunakan  adalah  Lembar  1712-24,  1712-33,  1712-34, 1712-61 dan 1712-62.
Litologi dan struktur geologi didapat dari analisa Citra DEM dan pemetaan geologi lapangan yang dikonfirmasi dengan peta  geologi  regional.  Adapun  peta  geologi  regional  yang digunakan  adalah  Peta  Geologi  Bersistem  Indonesia  Lembar
Banjarmasin 1712. Sementara geofaktor tutupan lahan didapat dari pengolahan data sentinel.
[1]  Pembobotan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dilakukan  pada  geofaktor  utama ancaman  gerakan  tanah  (litologi,  kemiringan  lereng,  jarak lereng terhadap struktur dan tutupan lahan) modifikasi studi Anbalagan, 2016. Bobot geofaktor kerentanan gerakan tanah, dikalikan dengan nilai sub faktor  kerentanan gerakan tanah, kemudian menggunakan perangkat untuk analisis (analysis tool) sub overlay dengan perangkat joint , masing-masing geofaktor yang  merupakan  kriteria  yang  telah  diberikan  bobot  sesuai analisis AHP dan sub kriterianya di joint untuk menggabungkan semuanya, kemudian skor bobot geofaktor tingkat kerentanan gerakan  tanah  dijumlahkan  untuk  mencari  nilai  skor  total kerentanan tanah.
Tabel-1. Parameter dan Bobot Faktor yang Mempengaruhi Kerentanan Gerakan Tanah No Parameter (1) (2) (3) (4) (5) (6) Bobot 1  Litologi 1,00 3,00 0,50 6,00 2,00 5,00 0,25 2  Struktur 0,33 1,00 0,17 2,00 0,20 3,00 0,08 3  Kemiringan Lereng 2,00 6,00 1,00 6,00 2,00 6,00 0,36 4  Densitas Kelurusan 0,17 0,50 0,17 1,00 0,14 2,00 0,05 5  Tutupan Lahan 0,20 0,33 0,17 0,50 0,20 1,00 0,04 Rasio Konsistensi 0,05
RBI Peta Geologi Bersistem Indonesia DEMNAS Sentinel UAV Batas Wilayah Geologi Elevasi Kemiringan Lereng Kerapatan Land Cover
Clip
Sebaran Geologi Wilayah Studi Elevasi Wilayah Studi Kemiringan Lereng Wilayah Studi Kerapatan Luas Land Cover Wilayah Studi Wilayah Studi Intersection Pembobotan Mulai Studi Literatur & Survei Pendahuluan
Tabel-2. Bagan Peringkat Faktor Evaluasi Bahaya Gerakan Tanah.
Deskripsi Faktor Kateori Rating Keterangan Litologi Tipe Batuan Tipe 1 Kuarsit dan Batugamping Granit dan Gabro Gneis 0,2 0,3 0,4 Faktor koreksi untuk pelapukan a.Terlapuk tinggi batuan berubah warna, kekar terisi dengan produk pelapukan, kemas berubah menjadi lebih luas: faktor koreksi C. Tipe 2 Terrigenous tersemen baik batuan sedimen,  dominan  batu  pasir dengan sedikit perlapisan batulempung Terrigenous  tersemen  buruk batuan  sedimen,  dominan  batu pasir  dengan  sedikit  perlapisan serpih lempung 1,0 1,3 b.Terlapuk menengah-batuan berubah warna namun Sebagian  masih  memperlihatkan  warna  segar, pelapukan berkembang disekitar bidang.
c.Terlapuk  sedikit-batuan  sedikit  berubah  warna sepanjang bidang kekar, yang mungkin cukup kuat untuk dipecah, batuan masih utuh: faktor koreksi C3.
Faktor koreksi pelapukan harus dikalikan dengan peringkat batu segar untuk mendapatkan peringkat yang dikoreksi.
Untuk batuan tipe 1.
C1=4, C2=3, C3=2 Untuk batuan tipe 2 C1=1,5, C2=1,25, C3=1,0 Tipe 3 Slate dan phyllite Schist Serpih diantara perlapisan batulempung dan bukan batulempung Serpih,  phyllite  dan  schist  yang sangat lapuk 1,2 1,3 1,8 2 Morfometri Kemiringan Terjal >45˚ 2,0 Curam 45˚ - 45˚ 1,7 Agak curam 26˚ - 35˚ 1,2 Landai 16˚ - 26˚ 0,8 Sangat landai <15˚ 0,5 Tutupan Lahan Area pemukiman & pertanian 0,65 Area tertutup hutan lebat 0,8 Area tertutup vegetasi menengah 1,2 Area jarang tertutup vegetasi 1,5 Lahan gundul 2,0 Sumber: Anbalagan, 1992 dalam Misbahudin, 2017 (Dimodifikasi)

## HASIL DAN DISKUSI
Geofaktor yang Mempengaruhi Kerentanan Gerakan Tanah
1. Kemiringan Lereng
Kemiringan lereng di daerah studi dibagi menjadi 5 kelas  yang  dapat  dilihat  dari  Tabel-3,  dengan  sebaran sebagaimana ditampilkan pada Gambar-3.
Tabel-3. Luas Sebaran Kelas Kemiringan Lereng Kelas Lereng Kemiringan Luas (%) Sangat Landai <15° 14,42 Landai 16 – 25° 67,07 Agak Curam 26 – 35° 10,42 Curam 36 – 45° 1,99 Terjal >45° 0,12 Badan Air - 5,98 Total 100 Sumber: Pengolahan Data

## 2. Litologi
Litologi  pada  daerah  studi  terdiri  dari  8  formasi batuan, yaitu: Alluvial (Qa), formasi Manunggul (Km), formasi Paniungan  (Kpn), formasi  Paau  (Kvp), Diorit  (Mdi), Gabro (Mgb), Batuan Malihan (Mm) dan Batuan Ultramafik (Mub).
[10] Alluvial (Qa) terdiri atas kerikil, pasir, lanau, lempung dan lumpur.
Formasi Manunggul (Km) terdiri atas konglomerat berwarna  kelabu  kemerahan  dengan  fragmen  batuan  mafik, ultramafik, rijang, kuarsit, sekis dan batuan sedimen; berukuran 2 – 10 cm; matriks berupa batupasir, tebal perlapisan 1 – 5 m. Bersisipan  dengan  batupasir  kelabu  kecoklatan,  pejal,  tebal perlapisan 20 – 50 cm. Umur formasi ini adalah Kapur Akhir.
Formasi Paniungan (Kpn) terdiri atas batulempung dengan  sisipan  batulanau.  Batulempung  berwarna  kelabu, gampingan dan agak rapuh, pada beberapa tempat dijumpai fosil Turitella. Batulanau berwarna kelabu, pejal, mudah menyepai, setempat gampingan berstruktur kerucut dalam kerucut.
Formasi Paau (Kvp) terdiri atas breksi gunungapi dan lava. Breksi gunungapi berwarna kelabu kehitaman, fragmen andesit – basal dengan ukuran 5 – 30 cm, massa dasar batupasir tufaan, kemas terbuka, sortasi buruk, bentuk butir menyudut – membulat tanggung.
Diorit  (Mdi)  berwarna  kelabu,  holokristalin hypidiomorphic, besar butir 1  –  2,5 mm. Mineral penyusun plagioklas (andesine) dengan tambahan biotit, hornblende dan bijih.  Batuan  ini  menerobos  batuan  malihan  dan  batuan ultramafic. Gabro  (Mgb)  berwarna  kelabu  kehijauan, holokristalin hypidiomorphic, besar butir antara 1 –  4,5 mm. Komposisi mineral plagiokla (labradorit)  dan piroksin (augit) dengan mineral asesoris hornblende dan bijih. Setempat piroksin telah terkloritkan menjadi hornblende.
Batuan Malihan (Mm) terdiri atas sekis hornblende, sekis muskovit, filit, sekis klorit dan kuarsit muskovit. Batuan
malihan ini sebagian besar menempati bagian baratdaya lembar. Dating  K-Ar  menunjukkan  umur  Kapur  Awal.  Hubungan dengan batuan disekitarnya adalah kontak tektonik.
Batuan  Ultramafik  (Mub)  terdiri  atas  harzburgit, wherlit,  websterlit,  piroksenit  dan  serpentinit.  Tersebar  di sepanjang pegunungan Bobaris, Manjam dan Kusan. Hubungan dengan batuan disekitarnya adalah kontak tektonik.
Adapun luasan dari masing-masing litologi disajikan pada Tabel 4.
Tabel-4. Luas Sebaran Formasi di Daerah Studi
yang dapat dilihat pada Gambar-6 (a), memperlihatkan pola kelurusan dominan berarah ke Timur Laut, pada Gambar-6 (b), memperlihatkan pola kelurusan dominan berarah ke Tenggara, pada Gambar-6 (c), memperlihatkan pola kelurusan dominan berarah ke Barat Daya, pada Gambar-6 (d), memperlihatkan pola kelurusan dominan berarah ke Barat Laut.

## 4. Tutupan Lahan
Tutupan lahan di daerah studi diekstrak dari Citra Sentinel-1. Secara garis besar penggunaan lahan di daerah studi dibagi menjadi 5 yaitu: Area pertanian dan pemukiman, area tertutup  hutan  lebat,  area  tertutup  vegetasi  menengah,  area jarang  tertutup  vegetasi  dan  lahan  gundul.  Pada  Tabel  5 ditampilkan sebaran luasan untuk masing-masing jenis tutupan lahan.
Sumber: Pengolahan Data
Gambar-4. Peta Geologi Aranio
3. Struktur Geologi
Hasil analisis pada penyinaran azimuth 0˚, 90˚, 180˚ dan 270˚ dengan  ketinggian  penyinaran 30˚ pada  citra  DEM
Tabel-5. Luas Sebaran Jenis Tutupan Lahan Tutupan Lahan Luas (%) Vegetasi Menengah 86,52 Hutan 4,73 Pemukiman 2,48 Lahan Gundul 0,29 Badan Perairan 5,98 Total 100 Sumber: Pengolahan Data 2021
Gambar-5. Peta Tutupan lahan
Formasi Simbol Luas (%) Alluvial (Qa) 5,42 Formasi Manunggul (Km) 31,50 Formasi Paniungan (Kpn) 1,16 Formasi Paau (Kvp) 16,21 Diorit (Mdi) 5,38 Gabro (Mgb) 2,36 Batuan Malihan (Mm) 8,60 Batuan Ultramafik (Mub) 29,37 Badan Air - 5,98 Total 100
(a) (b) (c) (d)
Gambar-6. Kelurusan Citra DEM Penyinaran dengan Ketinggian 30˚ pada Azimuth (a) 0˚, (b) 90˚, (c) 180˚ dan (c) 270˚
Penentuan Bobot Parameter Geofaktor Kerentanan Gerakan Tanah
prioritas masing masing parameter terhadap hasil penjumlahan kolom.
Masing  masing  geofaktor  diberikan  bobot  sesuai metode AHP untuk mendapatkan skala prioritas dibandingkan dengan  parameter  yang  lainnya.  Parameter  dengan,  skala prioritas  tertinggi  akan  mendapatkan  5  bobot  paling  tinggi diantara lainnya.
Pada studi ini penulis menggunakan nilai dari matrik perbandingan parameter geofaktor yang digunakan didasarkan pada hasil studi Ercanoglu drr. (2008), yang dalam studinya menggunakan data dari tujuh ahli longsoran. Kuisoner tersebut menanyakan penilaian ketujuh ahli longsoran tersebut terhadap derajat kepentingan parameter geofaktor yang mempengaruhi terjadinya gerakan tanah yang ditampilkan dalam bentuk matrik berpasangan. Nilai rata -  rata dari ke tujuh para ahli tersebut penulis gunakan untuk menyusun modifikasi elemen matriks perbandingan, sebagaimana pada Tabel-3.
Selanjutnya  dari  matrik  diatas  tersebut,  Tabel  6 dihitung  nilai eigen  vector normalisasi  pada Tabel  7  untuk mendapatkan  matriks  normalisasi pada Tabel  7. Nilai eigen vector normalisasi merupakan hasil penjumlahan dari skala
Setelah didapatkan eigen vector normalisasi, maka dibuatkan matriks ternormalisasi mengkalikan nilai eigen vector normalisasi (Tabel 7  kolom 5) dengan matrik perbandingan pasangan (Tabel 6). Hasil perkalian eigen vector normalisasi dengan skala prioritas ditampilkan dalam Tabel 8. Kolom 1 Tabel 8 merupakan hasil perkalian nilai eigen vector normalisasi dengan baris 1 kolom 5 pada Tabel 7 dengan nilai skala prioritas baris 1, 2, 3, 4 kolom 1 pada Tabel 6, proses perkalian yang sama dilakukan  terhadap  keseluruhan  nilai  hingga  memperoleh jumlah keseluruhan hasil perkalian pada baris 1, 2, 3, 4 kolom 5. Tabel 8 kolom 5 merupakan hasil dari penjumlahan baris, hasil  tersebut  dibagi  dengan  nilai eigen  vector normalisasi kolom 5 Tabel 7 untuk memperoleh hasil nilai normalisasi. Berdasarkan nilai matriks yang telah dinormalisasi pada kolom 5  maka  diperoleh  bobot  masing-masing  parameter  gerakan tanah lokasi penelitan pada kolom 6 Tabel 8.
Tabel-6. Matrik Perbandingan Pasangan Parameter geofaktor yang Mempengaruhi Kerentanan Gerakan Tanah Mengacu pada Saaty (1998) dan Ercanoglu drr (2008) PARAMETER Litologi Kemiringan Lereng Densitas Kelurusan Tutupan Lahan Litologi 1 0,5 3 5 Kemiringan Lereng 2 1 6 6 Densitas Kelurusan 0,33 0,17 1 3 Tutupan Lahan 0,2 0,17 0,33 1 Jumlah 3,53 1,84 10,33 15
Tabel-7. Perhitungan Nilai Eigen Vector Normalisasi Masing-masing Parameter Geofaktor Kerentanan Gerakan Tanah Ternormalisasi PARAMETER Litologi Kemiringan Lereng Densitas Kelurusan Eigen Vektor Normalisasi Litologi 0,283 0,272 0,290 0,333 Kemiringan Lereng 0,567 0,543 0,581 0,400 Densitas Kelurusan 0,093 0,092 0,097 0,200 Tutupan Lahan 0,057 0,092 0,032 0,067 Jumlah 1 1 1 1 Tabel-8. Matrik Perbandingan Pasangan Parameter Gerakan Tanah Ternormalisasi PARAMETER Litologi Kemiringan Lereng Densitas Kelurusan Tutupan Lahan Jumlah Bobot (%) Litologi 0,295 0,261 0,362 0,310 1,228 29% Kemiringan Lereng 0,589 0,523 0,724 0,371 2,208 53% Densitas Kelurusan 0,097 0,089 0,121 0,186 0,493 12% Tutupan Lahan 0,059 0,089 0,040 0,062 0,250 6% Jumlah 1 1 1 1 4 1 Selanjutnya dilakukan proses validasi matriks untuk mengetahui  apakah  matriks  konsisten  atau  tidak.  Validasi dilakukan dengan cara menghitung nilai rasio dari konsistensi yang merupakan pembagian dari indeks konsistensi dengan
Random Index (RI). Nilai RI untuk setiap n matriks dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel-9. Indeks Konsistensi Acak Berdasarkan pada Orde Matriks (Saaty, 1990) Ukuran Matrik 1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 RI 0 0 0,52  0,89  1,11  1,25  1,35  1,40  1,45  1,49
Sebelum  menghitung  rasio  konsistensi  perlu dilakukan penghitungan indeks konsistensi dengan rumus: (λmaks -n)
batuan terhadap proses pelapukan dan erosi merupakan kriteria utama dalam pemberian peringkat untuk subkategori litologi.
Misalnya batuan seperti guarsite, batugamping dan batuan beku Indeks Konsistensi =  (n-1) (1) secara umum keras dan masiv serta resisten terhadap erosi dan membentuk lereng yang curam. Dibanding batuan sedimen yang rentan terhadap erosi dan bentuknya lebih mudah untuk longsor (Anbalagan, 1992).
Lambda  maksimal (λmaks) diperoleh  dari penjumlahan  hasil  bagi  nilai  skala  prioritas  ternormalisasi dengan  nilai eigen  vektor normalisasi  masing  -  masing parameter  kemudian  dibagi  jumlah  parameter  yang dibandingkan, sedangkan (n) merupakan jumlah data.
(  1,228  ) + (  2,208  ) + ( 0 ,493  ) + (  0,250  ) λmaks =     0,295 0,52 0,12
0,06
4 Tabel-10. Hasil Analisis Kemiringan Lereng Daerah Studi
= 4,1252 Maka dari hasil perhitungan di atas diperoleh nilai λmaks sebesar  4,1252.  Nilai  tersebut  digunakan  untuk menghitung  indeks  konsistensi  matriks  berpasangan.  Hasil perhitungan indeks konsistensi diperoleh sebesar 4,3% dengan konsistensi  rasio  sebesar  4,8%.  Maka  matriks  berpasangan parameter gerakan tanah pada lokasi studi dianggap valid dan memadai dalam memberikan bobot penilaian terhadap masing - masing parameter gerakan tanah.

## 2. Kemiringan Lereng
Tingkat kestabilan lahan sangat dipengaruhi oleh nilai derajat kemiringannya. Pengaruh kemiringan lereng terhadap kejadian gerakan tanah cukup dominan di daerah studi, terlihat dari distribusi kejadian gerakan tanah pada tiap tiap kemiringan lereng  berdasarkan  pengamatan  dilapangan  dan  analisa  pada
Penentuan Nilai Sub Parameter Tingkat Ancaman Gerakan Tanah
Penentuan  skala  prioritas  sub  parameter  geofaktor didasarkan pada skala prioritas masing masing sub parameter, dalam  hal  ini  penulis  memberikan  bobot  mengacu  kepada klasifikasi Anbalagan, 1992 dan diberikan nilai klas tersendiri berdasarkan urutan prioritasnya satu dengan yang lainnya.
1. Litologi
Litologi didapat dari hasil pemetaan lapangan yang dikelompokan berdasarkan satuan batuan. Setiap satuan batuan diberikan nilai berdasarkan pengadopsian klasifikasi Anbalagan (1992).  Batuan  yang  memiliki  litologi  keras  seperti  andesit diberikan nilai rendah, sedangkan batuan yang relatif lunak dan tidak terlalu kompak seperti breksi piroklastika diberikan nilai tinggi terhadap kerentanan longsoran. Erodibilitas atau respon
peta  kemiringan  lereng.  Kemiringan  lereng  lokasi  studi mengacu  kepada  pengelompokan  kelas  kemiringan  lereng klasifikasi Anbalagan terdiri dari dari 5 kelas yaitu (Tabel 9).
Tabel-11. Penilaian Sub Parameter Kemiringan Lereng
No Nama Satuan Batuan Kelas Nilai Skala 1  Kelas Kemiringan Sangat Landai (<15˚) 1 2  Kelas Kemiringan Landai (16- 25˚) 2 3  Kelas Kemiringan Agak Curam (26- 35˚) 3 4  Kelas Kemiringan Curam (36- 45˚) 4 5  Kelas Kemiringan Lereng Terjal (>46˚) 5
Nilai  skala  diberikan  1  sampai  dengan  5,  sesuai dengan  kelas  kemiringanya.  Nilai  5  diberikan  kepada  kelas kemiringan terjal lebih dari 46˚.
No  Nama Satuan Batuan Kelas Nilai Skala 1 Batuan Ultramafik (Mub) 1 2 Formasi Manunggul (Km) 1 3 Formasi Paniungan (Kpn) 2 4 Formasi Paau (Kvp) 1 5 Diorit (Mdi) 2 6 Gabro (Mgb) 1 7 Batuan Malihan (Mm) 3 8 Alluvial (Qa) 4
3. Densitas Kelurusan
Struktur geologi, merupakan daera yang mengalami deformasi akibat adanya gaya tektonik sehingga menghasilkan suatu retakan, lipatan maupun patahan. Semakin rumit struktur geologi yang berkembang di suatu wilayah, maka menunjukkan bahwa wilayah tersebut cenderung sebagai wilayah yang tidak stabil. Berdasarkan interpretasi citra DEM lokasi studi terdapat kelurusan kelurusan baik itu punggungan maupun lembahan, juga terdapat struktur sesar yang di lapangan diperkuat dengan dijumpai air terjun. Daerah dengan densitas kelurusan yang tinggi  merupakan  daerah  yang  rentan  kejadian  gerakan  tanah
(longsor). Berdasarkan analisis terhadap densitas kelurusan di daerah  studi  dikelompokan  kedalam  5  kelas  yaitu:  sangat rendah, rendah, menengah, tinggi dan sangat tinggi.
Tabel-12. Penilaian Sub Parameter Kemiringan Lereng No Kelas Kemiringan Lereng Kelas Nilai Skala 1 Sangat Rendah 1 2 Rendah 2 3 Menengah 3 4 Tinggi 4 5 Sangat Tinggi 5
(a) (b) Gambar-7. (a) Peta Kelurusan Punggungan dan Lembah pada Citra DEMNAS di Daerah Studi dan
(b) Peta Densitas Kelurusan
4. Tutupan Lahan
Parameter  yang  ke-empat  adalah  tutupan  lahan. Pengolahan  lahan  baik  untuk  pesawahan  maupun  tegalan, terutama  pada  daerah  daerah  yang  mempunyai  kemiringan lereng terjal dapat mengakibatkan tanah menjadi gembur. Tanah yang kehilangan vegetasi penutup akan menjadi retak -  retak pada musim kemarau dan pada musim hujan air akan mudah meresap kedalam lapisan tanah melalui retakan tersebut, dan dapat menyebabkan lapisan tanah menjadi jenuh. Hal demikian dalam waktu yang akan datang bisa menyebabkan terjadinya gerakan tanah.
Penilaian  kelas  tutupan  lahan  dengan  nilai  yang dimodifikasi yaitu sebagai berikut:
Tabel-13. Penilaian Sub Parameter Tutupan Lahan
Pada  Gambar-5  menjelaskan  bahwa  daerah Kecamatan  Aranio  memiliki  luas  permukiman  dengan  luas 23951.598 M 2 , area hutan dengan luas 45.641.002 M 2 , area vegetasi menengah dengan luas 834.042.532 M 2 , dan area lahan gundul dengan luas 2.798.720 M 2 .

## Penentuan Klasifikasi Tingkat Kerentanan Gerakan Tanah
Penentuan  klasifikasi  tingkat  kerentanan  Gerakan penentuan  klasifikasi  tingkat  kerentanan  gerakan  tanah dilakukan  dengan  bantuan  perangkat  lunak  ArcGIS.  Bobot parameter geofaktor ancaman gerakan tanah dikalikan dengan nilai  sub  parameter  ancaman  gerakan  tanah,  kemudian menggunakan  perangkat  untuk  analisis  (analysis  tool)  sub overlay dengan perangkat joint , masing masing geofaktor yang merupakan kriteria yang telah diberikan bobot sesuai analisa AHP  dan  sub  kriterianya  di- joint untuk  menggabungkan semuanya,  kemudian  skor  bobot  ancaman  gerakan  tanah dijumlahkan untuk mencari nilai skor total kerentanan tanah.
No Jenis Penggunaan Lahan Nilai Kelas Skala 1 Area pertanian dan permukiman 1 2 Area hutan lebat 2 3 Area vegetasi menengah 3 4 Lahan gundul 4
Tabel-14. Hasil Penilaian Sub Parameter dan Pembobotan Parameter Ancaman Gerakan Tanah Lokasi Studi Parameter Sub Parameter Nilai Kelas Bobot (%) Litilogi Batuan Ultramafik (Mub) 1 29 Formasi Manunggul (Km) 1 Formasi Paniungan (Kpn) 2 Formasi Paau (Kvp) 1 Diorit (Mdi) 2 Gabro (Mgb) 1 Batuan Malihan (Mm) 3 Alluvial (Qa) 4 Kemiringan Lereng Kelas Kemiringan Sangat Landai (<15˚) 1 53 Kelas Kemiringan Landai (16- 25˚) 2 Kelas Kemiringan Agak Curam (26- 35˚) 3 Kelas Kemiringan Curam (36- 45˚) 4 Kelas Kemiringan Lereng Terjal (>46˚) 5 Densitas Kelurusan Sangat Rendah
1
12 Rendah 2 Menengah 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5 Tutupan Lahan Area pertanian dan permukiman 1 6 Area hutan lebat 2 Area vegetasi menengah 3 Lahan gundul 5
Gambar-8. Tingkat Kerentanan Gerakan Tanah

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari studi, didapatkan kesimpulan bahwa  sekitar  80%  daerah  studi  berada  pada  zona  dengan tingkat gerakan tanah sangat rendah sampai menengah.
Luas daerah dengan tingkat ancaman gerakan tanah sangat rendah dan rendah adalah 2,96% dan 25,27% dari daerah studi. Zona tingkat ancaman gerakan tanah menengah tersebar di 51,19% dari daerah studi. Sedangkan daerah yang terindikasi memiliki tingkat ancaman gerakan tanah tinggi dan sangat tinggi adalah 18,49% dan 2,10% dari daerah studi.
Daerah yang perlu diperhatikan karena mempunyai resiko tinggi adalah punggungan perbukitan dibagian baratdaya daerah  studi  dan  daerah  pemukiman  yang  berada di bagian selatan dan barat Waduk Riam Kanan.

## Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  kepada  Pemerintah Kecamatan Aranio dan instansi terkait yaitu perlu memberikan edukasi mengenai mitigasi bencana kepada masyarakat yang tinggal di daerah rawan bencana gerakan tanah. Selain itu, perlu dilakukan kegiatan revegetasi di daerah punggungan perbukitan agar tutupan lahan  tetap terjaga dengan baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih banyak kepada semua pihak yang telah membantu menyusun studi ini, khususnya Esri Indonesia yang yang telah menyediakan Lisensi Akademik ArcGIS Desktop yang digunakan di dalam studi ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Althuwaynee, O. F., Pradhan, B., & Lee, S. (2016). A novel integrated model for assessing landslide susceptibility  mapping  using  CHAID  and  AHP pairwise  comparison.  International  Journal  of Remote Sensing, 37(5), 1190–1209.
[2] BAPPELITBANG,  (2015).  PROFIL  INVESTASI KABUPATEN  BANJAR  2015.  Cited  in http://bappelitbang.banjarkab.go.id/banjar/?site=m ap_longsor. [2015].
[3] BNPB: Badan Nasional Penanggulangan Bencana. 2008. Penyelenggaraan Penanggulangan Bencana . Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 21
Tahun 2008.
[4] BNPB: Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
2021. LAPORAN SITUASI TERKINI “Penanganan Darurat  Bencana  Banjir  di  Wilayah  Provinsi Kalimantan Selatan .
[5] BPS,  2020. Kecamatan  Aranio  dalam  Angka  2020 . Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Banjar.  Kabupaten Banjar
[6] El Jazouli, A., Barakat, A. & Khellouk, R. GIS- multicriteria  evaluation  using  AHP  for  landslide susceptibility mapping in Oum Er Rbia high basin (Morocco). Geoenviron  Disasters 6, 3  (2019). https://doi.org/10.1186/s40677-019-0119-7
[7] Iswanto dan Nia Maharani. Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Tanah Longsor . Simposium Nasional RAPI IX 2010. ISSN: 1412-9612, 201.
[8] Kumar  R.,  Anbalagan  R.,  2016.  Landslides Susceptibility Mapping Using Analytical Hierarchy Process  (AHP)  in  Tehri  Reservoir  Rim  Region, Uttarakhand. Journal Geological Society Of India, Vol 87.
[9] Meghanadh  Devara,  Ashutosh  Tiwari  &  Ramji Dwivedi (2021) Landslide susceptibility mapping using  MT-InSAR  and  AHP  enabled  GIS-based multi-criteria decision analysis, Geomatics, Natural Hazards  and  Risk,  12:1,  675-693,  DOI: 10.1080/19475705.2021.1887939
[10] Saaty,  T.L.  1990.  Fundamentals  of  Decision Making and Priority Theory. 2 nd ed. Pittsburg. RWS Publication.
[11] Sikumbang, R & Heryanto, R., 1994. Peta Geologi Bersistem  Indonesia  Lembar  Banjarmasin  1712, Kalimantan . Pusat Penelitian dan Pengembanggan Geologi.
[12] Utami,  S.,  Ekasari,  K.,  &  Saputra,  R.  (2021). Penggunaan  AHP  guna  penentuan  prioritas penanganan permukiman tangguh bencana longsor.
Jurnal  Pengelolaan  Lingkungan  Berkelanjutan (Journal of Environmental Sustainability Management), 4(2), 498-512.